JP2006343974A - Risk evaluation system, risk evaluation method, its program, and its recording medium for power distribution facility - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、送電系統から配電系統に至る電力系統における電力流通設備用のリスク評価システム、リスク評価方法及びそのプログラム並びにその記録媒体に関し、例えば変電所における変電設備の保全管理に適している。 The present invention relates to a risk evaluation system for a power distribution facility in a power system extending from a power transmission system to a power distribution system, a risk evaluation method, a program thereof, and a recording medium thereof, and is suitable for maintenance management of a substation facility in a substation, for example.
設備における各機器の劣化状況と今後の運用計画に基づき、リスク評価の結果に応じた点検、修繕、交換等を計画することにより、各機器のリスクに応じた保全が可能となり、その結果、設備の安全性・信頼性を維持しながらも保全管理に要するコストを削減できるという点で、RBMの適用が試みられている。RBM(Risk-Based Maintenance:リスクベースメンテナンス、RBI(Risk-Based Inspection)も含む)とは、機器に関する各種情報を総合的に解析して「故障の起こりやすさ」と「故障が起きた場合の影響の大きさ」という二つのパラメータをそれぞれ各機器毎にレベル評価し、これら二種類のレベル値からリスクマトリックスを用いて各機器のリスクを求め(あるいはこれら二種類のレベル値の乗算結果として各機器のリスクを求め)、その大きさに応じて設備の保全計画を立案するという手法であり(特許文献1)、電力事業分野においては、発電所における発電設備に対して適用が試みられ(特許文献2)、あるいは実際に導入されているところもある(非特許文献1)。
片や、発電所で発電された電気を需要者に送電するための送電系統、配電系統においては、RBM手法を取り入れた保全管理は特には行われておらず、各機器メーカーから提供される機器の情報や定期点検等で得られた機器の点検記録・不調記録の蓄積に経験を加味して大まかな保全計画を立案しているのが現状である。 On the other hand, in power transmission systems and power distribution systems for transmitting electricity generated at power plants to consumers, maintenance management using the RBM method is not particularly performed, and equipment provided by each equipment manufacturer At present, a rough maintenance plan is drawn up by adding experience to the accumulation of inspection records and malfunction records of equipment obtained through such information and periodic inspections.
しかしながら、近年、人員コストの削減を主たる目的として、変電所、開閉所等の無人化及び電力所による集中制御化が促進されている。そのため、保全管理に要するコストを低減したいというのは勿論のことであるが、点検、修繕、交換等の頻度を少なくして限られた人員の負担を軽減するという観点からも、電力流通設備に対してRBM手法の適用が検討されつつある。 However, in recent years, with the main purpose of reducing personnel costs, unmanned substations and switching stations and centralized control by power stations have been promoted. Therefore, of course, we want to reduce the cost required for maintenance management, but from the viewpoint of reducing the burden on limited personnel by reducing the frequency of inspection, repair, replacement, etc. On the other hand, application of the RBM method is being studied.
そこで、本発明は、上記事情に鑑みてなされたもので、電力流通設備の保全計画を立案するに際し、その保全計画に反映されるリスク評価の結果を作業者に負担を掛けることなく、しかも、迅速且つ高い精度で得ることができる電力流通設備用のリスク評価システム、リスク評価方法及びそのプログラム並びにその記録媒体を提供することを課題とする。 Therefore, the present invention has been made in view of the above circumstances, and when formulating a maintenance plan for power distribution facilities, without burdening the operator with the risk assessment results reflected in the maintenance plan, It is an object of the present invention to provide a risk evaluation system, a risk evaluation method, a program thereof, and a recording medium thereof for a power distribution facility that can be obtained quickly and with high accuracy.
上記課題を解決するための本発明に係る電力流通設備用のリスク評価システムは、RBM手法を取り入れた電力流通設備用のリスク評価システムであって、電力流通設備における各機器毎や各部品毎に設けられてそれぞれ使用年数、使用状態、使用経歴及び老朽度に関する各項目の情報を少なくとも記憶する第1の記憶手段と、機器や部品の故障によって送電や配電が停止することに伴う電力供給支障に関する項目の情報を少なくとも記憶する第2の記憶手段と、第1の記憶手段における情報に基づいて所定の演算を行うことにより、RBMの一つのパラメータである「故障の起こりやすさ」のレベル値を各機器毎や各部品毎に求める第1の処理手段と、第2の記憶手段における情報に基づいて所定の演算を行うことにより、RBMのもう一つのパラメータである「故障が起きた場合の影響の大きさ」のレベル値を各機器毎や各部品毎に求める第2の処理手段と、これら二種類のレベル値に基づいて各機器や各部品のリスクを求める第3の処理手段とを備えて構成されることを特徴とする。 The risk evaluation system for power distribution equipment according to the present invention for solving the above-mentioned problems is a risk evaluation system for power distribution equipment that adopts the RBM method, and is for each device or each component in the power distribution equipment. First storage means that is provided and stores at least information on each item related to years of use, usage status, usage history, and aging, and power supply troubles associated with the stoppage of power transmission and distribution due to equipment or component failures By performing a predetermined calculation on the basis of the information stored in the first storage unit and the second storage unit that stores at least the item information, a level value of “probability of failure” that is one parameter of the RBM is obtained. By performing a predetermined calculation based on the information in the first processing means and the second storage means obtained for each device or each part, another RBM is obtained. The second processing means for obtaining the level value of “the magnitude of influence when a failure occurs”, which is a parameter of each device, and each device and each component based on these two kinds of level values And a third processing means for determining the risk of the above.
また、本発明に係る電力流通設備用のリスク評価方法は、RBM手法を取り入れた電力流通設備用のリスク評価方法であって、電力流通設備における各機器毎や各部品毎に設けられてそれぞれ使用年数、使用状態、使用経歴及び老朽度に関する各項目の情報を少なくとも記憶する第1の記憶手段から情報を入力すると共に、機器や部品の故障によって送電や配電が停止することに伴う電力供給支障に関する項目の情報を少なくとも記憶する第2の記憶手段から情報を入力し、第1の記憶手段から得られた情報に基づいて所定の演算を行うことにより、RBMの一つのパラメータである「故障の起こりやすさ」のレベル値を各機器毎や各部品毎に求めると共に、第2の記憶手段から得られた情報に基づいて所定の演算を行うことにより、RBMのもう一つのパラメータである「故障が起きた場合の影響の大きさ」のレベル値を各機器毎や各部品毎に求め、しかる後、これら二種類のレベル値に基づいて各機器や各部品のリスクを求めることを特徴とする。 The risk evaluation method for power distribution facilities according to the present invention is a risk evaluation method for power distribution facilities that adopts the RBM method, and is provided for each device or each component in the power distribution facility. Information is input from the first storage means that stores at least information on each item related to age, usage status, usage history, and aging, and also related to power supply problems associated with power transmission and distribution being stopped due to equipment or component failures. By inputting information from the second storage means for storing at least the item information and performing a predetermined calculation based on the information obtained from the first storage means, one parameter of the RBM, “occurrence of failure RBM is obtained by obtaining a level value of “ease” for each device or each component and performing a predetermined calculation based on information obtained from the second storage means. Another parameter, “the magnitude of the impact when a failure occurs”, is obtained for each device and each component, and then, for each device and each component based on these two types of level values. It is characterized by seeking risk.
本発明の特徴は、RBM手法を取り入れるに当たり、RBM手法における二つのパラメータのうちの一つのパラメータである「故障の起こりやすさ」として、電力流通設備における各機器や各部品の使用年数、使用状態、使用経歴及び老朽度に関する項目をレベル評価項目として取り入れ、もう一つのパラメータである「故障が起きた場合の影響の大きさ」として、機器や部品の故障によって送電や配電が停止することに伴う電力供給支障に関する項目をレベル評価項目として取り入れている。そして、作業者は出力されたリスクを評価し、その大きさ(リスク評価の結果)に応じて電力流通設備の保全計画を立案することとなる。このように、本発明によれば、電力流通設備において不可欠で且つ電力流通設備に特有なレベル評価項目を選定することにより、電力流通設備に対してRBM手法の適用が可能となる。 The feature of the present invention is that, when the RBM method is adopted, “the probability of failure” which is one of the two parameters in the RBM method, the years of use of each device and each component in the power distribution facility, and the state of use Incorporating items related to usage history and aging as level evaluation items, another parameter, “the magnitude of the effect when a failure occurs”, is associated with the stoppage of power transmission and distribution due to equipment or component failures. Items related to power supply problems are included as level evaluation items. Then, the worker evaluates the output risk and drafts a maintenance plan for the power distribution facility according to the magnitude (risk evaluation result). As described above, according to the present invention, the RBM method can be applied to the power distribution facility by selecting the level evaluation items that are indispensable in the power distribution facility and are unique to the power distribution facility.
この場合、前記第3の処理手段は、前記二種類のレベル値からリスクマトリックスを用いてリスクを求めるようにしてもよいし、あるいは前記二種類のレベル値を乗算することによりリスクを求めるようにしてもよい。 In this case, the third processing means may obtain the risk from the two kinds of level values using a risk matrix, or obtain the risk by multiplying the two kinds of level values. May be.
尚、「使用年数」とは、機器や部品の使用を開始してから現時点までの経過年数をいい、使用年数に関する項目の情報としては、使用年数の情報そのものであってもよいが、例えば機器や部品の設置年度の情報で登録していてもよい。この場合は、現時点(リスク評価を行う時点)から設置年度に遡って逆算された年数が使用年数となる。 The “year of use” refers to the number of years that have elapsed since the start of use of the device or component, and the information on the item of use year may be information on the number of years of use. Or it may be registered with information of the installation year of the part. In this case, the number of years used is the number of years calculated backward from the current time (at the time of risk assessment) to the year of installation.
また、「使用状態」とは、例えば、機器や部品の設置場所及びその環境、設置場所の汚損区分、交換部品の有無(主として生産中止しているか否か)等で観念される概念をいい、使用状態に関する項目の情報としては、これらのうちの少なくとも一つの項目の情報が登録され得る。 In addition, “use state” means, for example, a concept that is conceived by the installation location and environment of equipment and parts, the contamination classification of the installation location, the presence or absence of replacement parts (mainly whether production is discontinued), As information on the items related to the usage state, information on at least one of these items can be registered.
また、「使用経歴」とは、例えば、修理実績(部品単位か部位単位か)の有無、稼働中のトラブル回数、臨時点検の回数等で観念される概念をいい、使用経歴に関する項目の情報としては、これらのうちの少なくとも一つの項目の情報が登録され得る。 “Usage history” refers to, for example, a concept that is conceived based on the presence or absence of repair results (part or unit), the number of troubles during operation, the number of temporary inspections, etc. The information of at least one of these items can be registered.
また、「老朽度」とは、例えば、目視検査の結果、測定試験の結果等で観念される概念をいい、老朽度に関する項目の情報としては、これらのうちの少なくとも一つの項目の情報が登録され得る。 “Deterioration degree” means, for example, a concept conceived based on the result of visual inspection, the result of a measurement test, etc., and information on at least one of these items is registered as item information on the degree of deterioration. Can be done.
また、「電力供給支障」とは、機器や部品に故障が起きたことにより送電や配電が停止される結果、需要者がその間に電力の供給を受けることのできなくなる状態をいい、電力供給支障に関する項目の情報として、例えば、供給支障電力量の情報が登録され得る。 “Power supply failure” refers to a condition in which the customer cannot receive power during that time as a result of power transmission or distribution being stopped due to a failure of equipment or parts. For example, information on the supply-disturbing power amount can be registered as information on the item.
また、本発明は、前記第1の処理手段は、前記使用年数、使用状態、使用経歴及び老朽度に関する各項目の情報に重み付けをして所定の演算を行う構成を採用することができる。即ち、使用年数、使用状態、使用経歴、老朽度は、電力流通設備の形態によってそれぞれ必ずしも同じ比重で評価されるものではなく、そのような場合、各項目の比重に応じて適宜各項目の情報を重み付けする。例えば、使用状態よりも使用年数の方が比重が高ければ、使用状態に関する項目の情報に乗ずる係数よりも高い係数を使用年数に関する項目の情報に乗じて「故障の起こりやすさ」のレベル値を出すようにする。これにより、より精度の高いリスク評価の結果を得ることができる。 Further, the present invention can employ a configuration in which the first processing means performs a predetermined calculation by weighting information on each item related to the years of use, usage states, usage history, and aging. That is, the years of use, usage status, usage history, and aging are not necessarily evaluated with the same specific gravity depending on the form of the power distribution facility. In such a case, information on each item is appropriately determined according to the specific gravity of each item. Is weighted. For example, if the age of use is higher than that of the usage state, multiply the information about the age of use by a factor higher than the coefficient multiplied by the item information on the usage status, and the level value of “probability of failure” Try to put out. As a result, a more accurate risk evaluation result can be obtained.
この場合、前記使用状態、使用経歴及び老朽度に関する各項目は、機器や部品の構造、特性、仕様、用途等を加味してさらに細かい項目に分けられ、各小項目の情報に重み付けをするのがより好ましい。これにより、「故障の起こりやすさ」のレベル値の信頼度が増す結果、さらに精度の高いリスク評価の結果を得ることができる。 In this case, each item related to the usage status, usage history, and age is divided into more detailed items taking into account the structure, characteristics, specifications, usage, etc. of the equipment and parts, and the information of each sub-item is weighted. Is more preferable. As a result, the reliability of the level value of “ease of failure” increases, and as a result, a more accurate risk evaluation result can be obtained.
また、上述の如く、前記電力供給支障に関する項目は、供給支障電力量であってもよく、あるいは、前記電力供給支障に関する項目は、供給支障電力と復旧に要する時間とからなるものであってもよい。「供給支障電力量」は、「供給支障電力」と「復旧に要する時間」というが、両項目に重み付けをするような場合は後者の方を採る。 In addition, as described above, the item relating to the power supply failure may be a supply failure power amount, or the item relating to the power supply failure may be composed of supply failure power and time required for recovery. Good. “Supply-disturbing power” is called “supply-disturbing power” and “time required for recovery”, but the latter is used when both items are weighted.
そして、本発明は、前記第1の記憶手段は、前記使用年数、使用状態、使用経歴及び老朽度に関する各項目の情報を少なくとも格納する第1のデータベースであり、該第1のデータベースに格納されている情報を入力する第1の入力手段をさらに備え、該第1の入力手段から得られた情報を前記第1の処理手段に供する構成を採用することができ、さらに、前記第2の記憶手段は、前記供給支障電力量に関する項目の情報を少なくとも格納する第2のデータベースであり、該第2のデータベースに格納されている情報を入力する第2の入力手段をさらに備え、該第2の入力手段から得られた情報を前記第2の処理手段に供する構成を採用することができる。かかる構成によれば、より精度の高いリスク評価の結果を得るべく、データベース上でこれら各種の項目の情報が更新(メンテナンス)される。また、このデータベース化により、これら各種の項目の情報を他のシステムと共有することができ、あるいは、他のシステムで構築されたこれら各種の項目の情報を含むデータベースを利用することができるという効果がある。 In the present invention, the first storage means is a first database that stores at least information on each item relating to the years of use, usage states, usage history, and aging, and is stored in the first database. A first input means for inputting the received information, and a configuration in which the information obtained from the first input means is provided to the first processing means can be employed. The means is a second database that stores at least information on items relating to the supply-disturbing electric energy, and further includes second input means for inputting information stored in the second database, A configuration in which information obtained from the input means is provided to the second processing means can be employed. According to such a configuration, information on these various items is updated (maintenance) on the database in order to obtain a more accurate risk evaluation result. In addition, this database makes it possible to share information on these various items with other systems, or to use a database including information on these various items constructed in other systems. There is.
この場合、前記第2のデータベースは、前記第1のデータベースに対応付けられるべく各機器毎や各部品毎に設けられるのが好ましい。機器や部品の種類を問わず何れかの機器や部品が故障すれば、必ず電力流通設備全体として機能停止するという電力流通設備の形態であれば、「故障が起きた場合の影響の大きさ」は機器や部品の種類を問わず一律であるため、第2のデータベースは一つで済むが、機器や部品の種類によって電力流通設備全体としての「故障が起きた場合の影響の大きさ」が異なるような場合(例えば、ある機器が故障する場合の電力供給支障と、それとは別の機器が故障する場合の電力供給支障との度合いが異なるような場合)は、各機器毎や各部品毎に第2のデータベースを設けることで、さらに精度の高いリスク評価の結果を得ることができる。 In this case, it is preferable that the second database is provided for each device or each component so as to be associated with the first database. Regardless of the type of equipment or parts, if any equipment or part fails, the power distribution equipment will always stop functioning as a whole. Is the same regardless of the type of equipment and parts, so there is only one second database. However, depending on the kind of equipment and parts, the “magnitude of impact when a failure occurs” for the entire power distribution facility In different cases (for example, when the degree of power supply failure when a certain device fails and the power supply failure when another device fails), for each device or each component By providing the second database, a more accurate risk evaluation result can be obtained.
また、この場合、管轄される全地域的な電力系統の構成変更に伴って前記第2のデータベースが更新されるようにするのが好ましい。電力事業は、必要とする電力量の地域的変化、送電系統、配電系統の増設、変電所等の新設など様々な理由により、年度毎に電力系統の構成を変更する。即ち、送電系統や配電系統の系統変更自由度、代替えとなる電力流通設備の有無、等の条件変化によって、一つの電力流通設備においても、経時的に「故障が起きた場合の影響の大きさ」は変化していく。かかる構成は、このような実情に対応するもので、「故障が起きた場合の影響の大きさ」のレベル値の信頼度が増す結果、さらに精度の高いリスク評価の結果を得ることができる。 In this case, it is preferable that the second database is updated in accordance with the change in the configuration of the power system in all the jurisdictions. In the power business, the configuration of the power system is changed every year for various reasons, such as regional changes in the amount of power required, the addition of transmission systems and distribution systems, and the establishment of new substations. In other words, due to changes in conditions such as the degree of freedom of system change in the transmission system and distribution system, the presence or absence of alternative power distribution facilities, even in one power distribution facility, the `` the magnitude of the impact when a failure occurs over time '' Will change. Such a configuration corresponds to such a situation, and as a result of increasing the reliability of the level value of “the magnitude of influence when a failure occurs”, it is possible to obtain a more accurate risk evaluation result.
また、本発明は、前記電力流通設備が変電所における変電設備である場合、各機器や各部品は、変圧器、ガス遮断器、ガス絶縁開閉装置、真空遮断器、油入遮断器、断路器、計器用変成器、避雷器、スイッチギヤ、電力用コンデンサ、分路リアクトル、電力ケーブル、配電盤、整流器、蓄電池、コンプレッサーの少なくとも一つである。これらは変電設備の機能を実現するために必要な機器あるいは部品であり、これらの保全管理は極めて重要である。 Further, in the present invention, when the power distribution facility is a substation facility in a substation, each device and each component includes a transformer, a gas circuit breaker, a gas insulated switchgear, a vacuum circuit breaker, an oil-filled circuit breaker, and a disconnector. , Instrument transformers, lightning arresters, switch gears, power capacitors, shunt reactors, power cables, switchboards, rectifiers, storage batteries, and compressors. These are equipment or parts necessary for realizing the function of the substation equipment, and their maintenance management is extremely important.
尚、これらの例示の中には機器もあれば部品もある。即ち、リスク評価の対象は、機器及び部品であってもよいし、機器だけであってもよいし、部品だけであってもよい。これまでに用いた「機器や部品」、「各機器や各部品」、「各機器毎や各部品毎」なる表現はこのような趣旨を意図している。 In these examples, there are equipment and parts. That is, the risk evaluation target may be equipment and parts, may be equipment alone, or may be parts alone. The expressions “equipment and parts”, “each equipment and each part”, and “each equipment and each part” used so far are intended for this purpose.
以上、本発明によれば、第1及び第2の記憶手段に登録されている内容を新しい情報に更新(メンテナンス)しておくだけで、いつでも迅速且つ精度の高いリスク評価の結果が得られるようになっているため、電力流通設備の保全計画を立案する際の作業者に掛かる負担を軽減することができる。また、RBM手法を取り入れることにより、機器の点検、修繕、交換等の時期の適正化が図られ、この点でも作業者に掛かる負担を軽減することができ、併せて、保全管理に要するコストを削減することができる。 As described above, according to the present invention, it is possible to obtain a quick and highly accurate risk evaluation result at any time by simply updating (maintenance) the contents registered in the first and second storage means. Therefore, it is possible to reduce the burden on the worker when preparing a maintenance plan for the power distribution facility. In addition, by adopting the RBM method, it is possible to optimize the timing of inspection, repair, replacement, etc. of the equipment, and in this respect as well, the burden on the worker can be reduced, and the cost required for maintenance management is also reduced. Can be reduced.
以下、本発明に係る電力流通設備用のリスク評価システムとして、変電所における変電設備用のリスク評価システムについて説明する。 Hereinafter, a risk evaluation system for substation equipment in a substation will be described as a risk evaluation system for power distribution equipment according to the present invention.
変電設備における各機器や各部品(以下、「対象物」という)のリスクを評価するための手順は、以下の3段階からなる。第1段階は、対象物毎の「データベース作成」であり、この段階では、対象物の使用年数、使用状態、使用経歴及び老朽度に関する各項目の情報と、対象物の故障によって送電や配電が停止することに伴う電力供給支障に関する項目の情報とを調査・収集してデータベース化する。 The procedure for evaluating the risk of each device and each component (hereinafter referred to as “target object”) in the substation equipment is composed of the following three stages. The first stage is “database creation” for each target. In this stage, information on each item related to the years of use, usage status, usage history and aging of the target, and transmission and distribution of power due to the breakdown of the target Investigate and collect information on items related to power supply disruptions associated with the shutdown and create a database.
第2段階は、「対象物の1次評価」であり、この段階では、上記データベースに登録されている情報に基づいて、RBMの二つのパラメータである「故障の起こりやすさ」、「故障が起きた場合の影響の大きさ」のそれぞれを各対象物毎にレベル評価してレベル値化(評価指数化)する。
The second stage is “primary evaluation of an object”. In this stage, based on the information registered in the database, two parameters of RBM, “ease of failure” and “failure” Each of “the magnitude of the effect when it occurs” is evaluated for each object and converted into a level value (evaluation index).
第3段階は、「対象物の2次評価」であり、求められた二種類のレベル値を「故障の起こりやすさ」及び「故障が起きた場合の影響の大きさ」に関するリスクマトリクス上にマッピングし、このリスクマトリクスから各対象物のリスクを求め、これを作業者が各対象物相互の関連性及び他の対象物に関する事例等をも含めた総合的な観点から再評価し、最終的にリスク評価の結果を得る。 The third stage is “secondary evaluation of the object”, and the obtained two kinds of level values are put on the risk matrix regarding “ease of failure” and “the magnitude of the effect when a failure occurs”. After mapping, the risk of each object is obtained from this risk matrix, and the worker re-evaluates this from a comprehensive viewpoint including the relationship between each object and examples related to other objects. To obtain risk assessment results.
そして、図1に示す如く、これらを実現するためのリスク評価システム1は、二つのデータベース、即ち、RBMの第1パラメータである「故障の起こりやすさ」に関連する項目の情報が格納されている第1パラメータ用データベース2aと、RBMの第2パラメータである「故障が起きた場合の影響の大きさ」に関連した項目の情報が格納されている第2パラメータ用データベース2bと、データ入力部3と、処理部4と、操作部5と、出力部6とからなる。
As shown in FIG. 1, the
このリスク評価システム1は、互いにバスにより接続されるCPU、メモリ、入力装置、出力装置、外部記憶装置を備えたコンピュータを用いて構成することができる。メモリは、例えばROM(Read Only Memory)、RAM(Random Access Memory)等を含み、処理に用いられるプログラムとデータを格納する。前記処理部4は、コンピュータのメモリの特定のプログラムコードセグメントのプログラムと、該プログラムを実行するCPUとの協働によるものとされる。
The
尚、本発明に係る「第1の記憶手段」あるいは「第1のデータベース」は、第1パラメータ用データベース2aあるいはメモリあるいは外部記憶装置に相当し、本発明に係る「第2の記憶手段」あるいは「第2のデータベース」は、第2パラメータ用データベース2bあるいはメモリあるいは外部記憶装置に相当し、本発明に係る「入力手段」は、入力部3あるいは入力装置に相当し、本発明に係る「第1〜第3の処理手段」は、処理部4あるいはCPU及びプログラムに相当する。
The “first storage means” or “first database” according to the present invention corresponds to the first parameter database 2a, the memory, or the external storage device, and the “second storage means” according to the present invention or The “second database” corresponds to the
<第1パラメータ用データベース>
図2は、第1パラメータ用データベース2aのデータ構造を示す表である。該第1パラメータ用データベース2aは各対象物毎に設けられている。因みに、対象物としては、変圧器、ガス遮断器、ガス絶縁開閉装置、真空遮断器、油入遮断器、断路器、計器用変成器、避雷器、スイッチギヤ、電力用コンデンサ、分路リアクトル、電力ケーブル、配電盤、整流器、蓄電池、コンプレッサーの16品目が挙げられるので、16種類の第1パラメータ用データベース2aが存在することとなる。
<First parameter database>
FIG. 2 is a table showing the data structure of the first parameter database 2a. The first parameter database 2a is provided for each object. Incidentally, the objects include transformers, gas circuit breakers, gas insulated switchgears, vacuum circuit breakers, oil-filled circuit breakers, disconnectors, instrument transformers, lightning arresters, switch gears, power capacitors, shunt reactors, power Since there are 16 items such as cables, switchboards, rectifiers, storage batteries, and compressors, 16 types of first parameter databases 2a exist.
ここで、それぞれ対象物について簡単に説明しておく。変圧器とは、共通磁気回路及びこれと鎖交する複数の巻線からなり、電磁誘導により一方の巻線(一次)から受けた交流電力を他方の巻線(2次)に伝達する静止誘導器をいう。ガス遮断器とは、電気回路を対になった接触子の機械的運動により開閉する目的で使用され、開閉部における遮断媒体にガスを使用するものをいう。ガス絶縁開閉装置とは、同一容器の中に、遮断器・断路器・計器用変成器・避雷器・接地開閉器などを設置して絶縁媒体としてガス(空気より耐電圧が高いためコンパクトに設置可能)を封入したものをいう。真空遮断器とは、電気回路を対になった接触子の機械的運動により開閉する目的で使用され、開閉部における遮断媒体に真空を使用するものをいう。 Here, each object will be briefly described. A transformer consists of a common magnetic circuit and a plurality of windings that are linked to it, and a static induction that transmits AC power received from one winding (primary) to the other winding (secondary) by electromagnetic induction. Says a vessel. The gas circuit breaker is used for the purpose of opening and closing an electric circuit by mechanical movement of a pair of contacts, and uses a gas as a blocking medium in the opening and closing unit. A gas-insulated switchgear can be installed compactly because it has an insulating medium such as a circuit breaker, disconnector, instrument transformer, lightning arrester, grounding switch, etc., and has a higher withstand voltage than air. ). A vacuum circuit breaker is used for the purpose of opening and closing an electric circuit by mechanical movement of a pair of contacts, and uses a vacuum as a blocking medium in the opening and closing unit.
油入遮断器とは、電気回路を対になった接触子の機械的運動により開閉する目的に使用され、開閉部における遮断媒体に絶縁油を使用するものをいう。断路器とは、高圧または特別高圧回路で、単に充電された電路を開閉するために用いられ、負荷電流の開閉を建前としないものをいう。計器用変成器とは、高電圧・大電流などを測定しやすい電圧・電流に変成するものをいう。避雷器とは、変電所などにおける機器を雷のようなサージ性の異常電圧に対して保護するものをいう。スイッチギヤとは、遮断器・ヒューズ・計測装置・保護装置・保安装置・接続母線などを組み合わせて箱に入れて製作したものをいい、閉鎖配電盤ともいう。電力用コンデンサとは、電極の間に絶縁油入紙を挟んだものを何層にも積み重ねて容器に封入し製作したもので、送電系統に並列に設置し、進相容量の供給を機能とするものをいう。 The oil-filled circuit breaker is used for the purpose of opening and closing the electrical circuit by the mechanical movement of a pair of contacts, and uses an insulating oil as a blocking medium in the opening and closing part. The disconnector is a high-voltage or extra-high-voltage circuit that is used simply to open and close a charged electric circuit and does not open or close a load current. An instrument transformer refers to a transformer that transforms high voltage, large current, etc. into voltage and current that are easy to measure. A lightning arrester is a device that protects equipment in a substation or the like against a surge abnormal voltage such as lightning. Switchgear is a switchgear made by combining a circuit breaker, fuse, measuring device, protection device, security device, connecting bus, etc., and is also called a closed switchboard. Capacitors for power are manufactured by stacking layers of insulating oil inserts between electrodes and encapsulating them in a container. Say what you do.
分路リアクトルとは、送電系統に並列に設置し、遅相容量の供給を機能とする比較的大容量のリアクトルをいう。電力ケーブルとは、空気による絶縁体の代わりに、高圧の絶縁油・合成ゴム・プラスチック類を使用し、この外被を鉛被・アルミ・合成ゴム・ポリエチレンなどで覆ったものをいう。配電盤とは、計器・開閉器・継電器・調整器など及び遮断器・断路器などのいずれか、または複数を構造物に取付け、あるいは収容し、配線して監視制御・保守保安上最も有効な形にまとめた機器の集合体をいう。整流器とは、交流を直流に変換するものをいう。蓄電池とは、物質の化学反応または物理反応において、放出するエネルギーを直接に電気に変換する装置で、反応が可逆的で外部からエネルギーを与えることにより再生できるものをいう。コンプレッサーとは、遮断器または断路器の操作を行うための高圧空気を生成するものをいう。 The shunt reactor is a relatively large capacity reactor that is installed in parallel to the power transmission system and functions to supply a slow phase capacity. A power cable is a cable in which high-pressure insulating oil, synthetic rubber, or plastic is used instead of an air insulator, and the outer sheath is covered with lead coating, aluminum, synthetic rubber, polyethylene, or the like. The switchboard is the most effective form for monitoring, control, maintenance and security by attaching or accommodating one or more of measuring instruments, switches, relays, regulators, breakers, disconnectors, etc. to the structure. This is a collection of devices summarized in. A rectifier means what converts alternating current into direct current. A storage battery is a device that directly converts released energy into electricity in a chemical reaction or physical reaction of a substance, and means a battery that can be regenerated by reversible reaction and applying energy from the outside. A compressor means what produces | generates the high pressure air for operating a circuit breaker or a disconnector.
各データベース2aは、それぞれ大レベル評価項目として、「使用年数」、「使用状態」、「使用経歴」及び「老朽度」を有する。これらの項目は、何れの対象物にも共通する項目である。また、「使用状態」は、「設置場所」、「設置場所の環境」、「設置場所の汚損区分」、「交換部品の有無」といった中レベル評価項目に分けられる。「使用経歴」は、「修理実績の有無」、「稼働中のトラブル回数」、「臨時点検の回数」といった中レベル評価項目に分けられる。「老朽度」は、「外観検査の結果」、「測定試験の結果」といった中レベル評価項目に分けられ、それぞれがさらに対象物の構成要素毎の小レベル評価項目に分けられる。尚、中レベル評価項目、小レベル評価項目は、対象物の構造、特性、仕様、用途等によって各対象物毎に項目内容が異なることがある。図2(イ)は、機器の一例として、避雷器のデータベースを示し、同図(ロ)は、部品の一例として、電力ケーブルのデータベースを示す。 Each database 2a has “year of use”, “use state”, “use history”, and “degree of aging” as high-level evaluation items. These items are items common to all objects. The “use state” is divided into medium-level evaluation items such as “installation location”, “installation site environment”, “installation location contamination classification”, and “presence / absence of replacement parts”. “Usage history” is divided into medium-level evaluation items such as “presence / absence of repair results”, “number of troubles during operation”, and “number of temporary inspections”. “Deterioration degree” is divided into medium-level evaluation items such as “result of visual inspection” and “result of measurement test”, and each is further divided into small-level evaluation items for each component of the object. Note that the contents of the medium level evaluation item and the small level evaluation item may differ for each object depending on the structure, characteristics, specifications, usage, and the like of the object. FIG. 2A shows a database of lightning arresters as an example of equipment, and FIG. 2B shows a database of power cables as an example of parts.
<第2パラメータ用データベース>
図3は、第2パラメータ用データベース2bのデータ構造を示す表である。該第2パラメータ用データベース2bも各対象物毎に設けられ、第1パラメータ用データベース2aと同様、16種類の第2パラメータ用データベース2bが存在することとなる。
<Second parameter database>
FIG. 3 is a table showing the data structure of the
各データベース2bは、それぞれ大レベル評価項目として、「供給支障電力」、「復旧に要する時間」、「修理対応」を有する。「供給支障電力」及び「復旧に要する時間」は、供給支障電力量としてのパラメータであり、対外的な観点における「故障が起きた場合の影響の大きさ」の指標となる一方、「修理対応」は、対内的な観点における「故障が起きた場合の影響の大きさ」の指標となる。これらの項目は、何れの対象物にも共通する項目である。また、「復旧に要する時間」は、「操作復旧時間」、「緊急復旧時間」、「正規復旧時間」といった中レベル評価項目に分けられる。「修理対応」は、「修理復旧費用」、「部品調達」、「技術員対応」といった中レベル評価項目に分けられる。図3(イ)、(ロ)は、図2(イ)、(ロ)と同様、避雷器、電力ケーブルのそれぞれデータベースを示す。
Each
<第1パラメータ用テーブル>
図4及び図5は、第1パラメータ用データベース2aに格納されている情報に基づいて、RBMの第1パラメータである「故障の起こりやすさ」のレベル値を求めるための第1パラメータ用テーブルであり、図4は、避雷器のテーブルを示し、図5は、電力ケーブルのテーブルを示す。大〜小レベル評価項目は、それぞれレベルに応じて区分けされており、第1パラメータ用データベース2aの各情報がどの区分に属するかのレベル判断に用いられるものである。尚、区分けは、程度が重くなるに従ってレベル値が高くなるように設定されている。
<First parameter table>
4 and 5 are first parameter tables for obtaining a level value of “probability of failure” that is the first parameter of the RBM based on the information stored in the first parameter database 2a. FIG. 4 shows a table of lightning arresters, and FIG. 5 shows a table of power cables. The large to small level evaluation items are classified according to the level, and are used for determining the level to which each information in the first parameter database 2a belongs. The classification is set so that the level value increases as the degree increases.
<第2パラメータ用テーブル>
図6は、第2パラメータ用データベース2bに格納されている情報に基づいて、RBMの第2パラメータである「故障が起きた場合の影響の大きさ」のレベル値を求めるための第2パラメータ用テーブルであり、図6(イ)は、避雷器のテーブルを示し、同図(ロ)は、避雷器のテーブルと同じ内容であるが、電力ケーブルのテーブルを示す。大〜中レベル評価項目は、それぞれレベルに応じて区分けされており、第2パラメータ用データベース2bの各情報がどの区分に属するかのレベル判断に用いられるものである。尚、区分けは、程度が重くなるに従ってレベル値が高くなるように設定されている。
<Second parameter table>
FIG. 6 shows the second parameter for obtaining the level value of “the magnitude of the influence when a failure occurs”, which is the second parameter of the RBM, based on the information stored in the
以上で、本実施形態に係るリスク評価システムの構成の説明を終え、次に、リスク評価手順、より詳しくは、上記第1段階は完了しているものとして、上記第2段階及び第3段階について説明する。 With the above, the description of the configuration of the risk evaluation system according to the present embodiment has been completed, and then the risk evaluation procedure, more specifically, the first stage has been completed, and the second stage and the third stage have been completed. explain.
<第2段階の流れ>
第2段階では、二つのステップが行われる。最初のステップは、RBMの第1パラメータである「故障の起こりやすさ」のレベル値を求めるステップであり、次のステップは、RBMの第2パラメータである「故障が起きた場合の影響の大きさ」のレベル値を求めるステップである。
<Second stage flow>
In the second stage, two steps are performed. The first step is a step of obtaining a level value of the “probability of failure” that is the first parameter of the RBM, and the next step is “the magnitude of the influence when a failure occurs” that is the second parameter of the RBM. This is a step for obtaining the level value of “sa”.
第1ステップ(本発明に係る「第1の処理」に相当する)では、第1パラメータ用データベース2aに格納されている情報に基づいて所定の演算を行うことにより、「故障の起こりやすさ」のレベル値を求める。図7及び図8は、その演算内容を図式化したものである。まず、図2(イ)、(ロ)に示す情報に基づいて各項目の情報がどのレベル値の区分に属するかを割り振っていき、小レベル評価項目毎のレベル値を把握する。 In the first step (corresponding to the “first process” according to the present invention), a predetermined calculation is performed based on information stored in the first parameter database 2a, thereby “ease of failure”. Find the level value. 7 and 8 are diagrams showing the contents of the calculation. First, based on the information shown in FIGS. 2A and 2B, it is assigned to which level value the information of each item belongs, and the level value for each small level evaluation item is grasped.
そして、各小レベル評価項目毎に重み付け係数が設定されている(図中、左側の欄)ので、把握された小レベル評価項目単位のレベル値と重み付け係数とを掛けた上で、大レベル評価項目毎に合計値を出す。さらに、各大レベル評価項目毎にも重み付け係数が設定されており(図中、右側の欄)、求められた各大レベル評価項目毎の合計値と重み付け係数とを掛けた上で、最終的な総合値を出し、これ(図中、太枠内)をRBMの第1パラメータである「故障の起こりやすさ」のレベル値とする。そして、このステップを各対象物毎に繰り返して、各対象物毎の「故障の起こりやすさ」のレベル値を求める。 A weighting coefficient is set for each small level evaluation item (the left column in the figure), so that the large level evaluation is performed by multiplying the level value of the grasped small level evaluation item unit and the weighting coefficient. Calculate the total value for each item. Furthermore, a weighting coefficient is set for each large level evaluation item (the right column in the figure), and the final value is obtained by multiplying the calculated total value for each large level evaluation item by the weighting coefficient. A comprehensive value is obtained, and this (inside the thick frame in the figure) is set as a level value of “probability of failure” which is the first parameter of the RBM. Then, this step is repeated for each object, and the level value of “ease of failure” for each object is obtained.
次に、第2ステップ(本発明に係る「第2の処理」に相当する)では、第2パラメータ用データベース2bに格納されている情報に基づいて所定の演算を行うことにより、「故障が起きた場合の影響の大きさ」のレベル値を求める。図9は、その演算内容を図式化したものである。まず、図3(イ)、(ロ)に示す情報に基づいて各項目の情報がどのレベル値の区分に属するかを割り振っていき、中レベル評価項目毎のレベル値を把握する。
Next, in the second step (corresponding to “second processing” according to the present invention), a predetermined operation is performed based on the information stored in the
そして、各中レベル評価項目毎に重み付け係数が設定されている(図中、左側の欄)ので、把握された中レベル評価項目単位のレベル値と重み付け係数とを掛けた上で、大レベル評価項目毎に合計値を出す。さらに、各大レベル評価項目毎にも重み付け係数が設定されており(図中、右側の欄)、求められた各大レベル評価項目毎の合計値と重み付け係数とを掛けた上で、最終的な総合値を出し、これ(図中、太枠内)をRBMの第2パラメータである「故障が起きた場合の影響の大きさ」のレベル値とする。そして、このステップを各対象物毎に繰り返して、各対象物毎の「故障が起きた場合の影響の大きさ」のレベル値を求める。但し、一つの第2パラメータ用テーブルを全ての対象物が共用するのであれば、処理は一回だけで済む。 A weighting coefficient is set for each medium level evaluation item (the left column in the figure), so that the large level evaluation is performed by multiplying the level value of each grasped medium level evaluation item by the weighting coefficient. Calculate the total value for each item. Furthermore, a weighting coefficient is set for each large level evaluation item (the right column in the figure), and the final value is obtained by multiplying the calculated total value for each large level evaluation item by the weighting coefficient. The total value is calculated, and this (inside the thick frame in the figure) is set as the level value of the second parameter of the RBM, “the magnitude of influence when a failure occurs”. Then, this step is repeated for each object, and a level value of “the magnitude of influence when a failure occurs” is obtained for each object. However, if all the objects share one second parameter table, the process only needs to be performed once.
<第3段階の流れ>
これで、第2段階は完了し、次に第3段階に移行する。第3段階では、第2段階で求められた各対象物毎の二種類のレベル値をリスクマトリクス上にマッピングする。図10は、その出力結果である。図中、一番色の薄い領域が「事後保全」に該当し、その次の領域が「修繕」に該当し、一番色の濃い領域が「更新(交換)」に該当する。これを作業者が各対象物相互の関連性及び他の対象物に関する事例等をも含めた総合的な観点から再評価し、最終的にリスク評価の結果を得るようにする。そして、さらには、修繕評価部分、更新(交換)評価部分に該当する対象物の優先順位を付けていき、保全計画に反映させる。
<3rd stage flow>
This completes the second stage and then proceeds to the third stage. In the third stage, two kinds of level values for each object obtained in the second stage are mapped on the risk matrix. FIG. 10 shows the output result. In the figure, the area with the lightest color corresponds to “ex-post maintenance”, the next area corresponds to “repair”, and the darkest area corresponds to “update (replacement)”. The worker re-evaluates this from a comprehensive point of view including the relevance of each object and examples related to other objects, and finally obtains the result of risk evaluation. Further, priorities of objects corresponding to the repair evaluation part and the update (exchange) evaluation part are given and reflected in the maintenance plan.
このように、本実施形態に係るリスク評価システムによれば、第1パラメータ用データベース2a及び第2パラメータ用データベース2bに登録されている情報を新しい情報に更新(メンテナンス)しておくだけで、いつでも迅速且つ精度の高いリスク評価の結果が得られるようになっているため、電力流通設備の保全計画を立案する際の作業者に掛かる負担を軽減することができる。また、RBM手法を取り入れることにより、機器の点検、修繕、交換等の時期の適正化が図られ、この点でも作業者に掛かる負担を軽減することができ、併せて、保全管理に要するコストを削減することができる。
As described above, according to the risk evaluation system according to the present embodiment, the information registered in the first parameter database 2a and the
尚、本発明は、上記実施形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲で種々の変更が可能である。 In addition, this invention is not limited to the said embodiment, A various change is possible in the range which does not deviate from the summary of this invention.
例えば、上記実施形態においては、第1パラメータ用データベース2aと第2パラメータ用データベース2bとを分け、それぞれ情報を別々に管理するようにしているが、本発明はこれに限定されず、一つのデータベースであってもよい。
For example, in the above embodiment, the first parameter database 2a and the
1 リスク評価システム
2 データベース
2a 第1パラメータ用データベース
2b 第2パラメータ用データベース
3 入力部
4 処理部
5 操作部
6 出力部
DESCRIPTION OF
Claims (16)
電力流通設備における各機器毎や各部品毎に設けられてそれぞれ使用年数、使用状態、使用経歴及び老朽度に関する各項目の情報を少なくとも記憶する第1の記憶手段と、
機器や部品の故障によって送電や配電が停止することに伴う電力供給支障に関する項目の情報を少なくとも記憶する第2の記憶手段と、
第1の記憶手段における情報に基づいて所定の演算を行うことにより、RBMの一つのパラメータである「故障の起こりやすさ」のレベル値を各機器毎や各部品毎に求める第1の処理手段と、
第2の記憶手段における情報に基づいて所定の演算を行うことにより、RBMのもう一つのパラメータである「故障が起きた場合の影響の大きさ」のレベル値を各機器毎や各部品毎に求める第2の処理手段と、
これら二種類のレベル値に基づいて各機器や各部品のリスクを求める第3の処理手段と
を備えて構成されることを特徴とする電力流通設備用のリスク評価システム。 A risk assessment system for power distribution facilities that adopts RBM (Risk-Based Maintenance) method,
A first storage means that is provided for each device or each component in the power distribution facility and stores at least information of each item relating to the years of use, the use state, the use history, and the degree of aging,
A second storage means for storing at least information on items relating to a power supply failure caused by power transmission or distribution being stopped due to a failure of a device or a component;
First processing means for obtaining a level value of “probability of failure”, which is one parameter of the RBM, for each device or each component by performing a predetermined calculation based on information in the first storage means When,
By performing a predetermined calculation based on the information in the second storage means, the level value of “the magnitude of influence when a failure occurs”, which is another parameter of the RBM, is set for each device or each component. Second processing means to be obtained;
A risk evaluation system for power distribution equipment, comprising: a third processing means for determining a risk of each device and each component based on these two kinds of level values.
電力流通設備における各機器毎や各部品毎に設けられてそれぞれ使用年数、使用状態、使用経歴及び老朽度に関する各項目の情報を少なくとも記憶する第1の記憶手段から情報を入力すると共に、
機器や部品の故障によって送電や配電が停止することに伴う電力供給支障に関する項目の情報を少なくとも記憶する第2の記憶手段から情報を入力し、
第1の記憶手段から得られた情報に基づいて所定の演算を行うことにより、RBMの一つのパラメータである「故障の起こりやすさ」のレベル値を各機器毎や各部品毎に求めると共に、
第2の記憶手段から得られた情報に基づいて所定の演算を行うことにより、RBMのもう一つのパラメータである「故障が起きた場合の影響の大きさ」のレベル値を各機器毎や各部品毎に求め、
しかる後、これら二種類のレベル値に基づいて各機器や各部品のリスクを求める
ことを特徴とする電力流通設備用のリスク評価方法。 A risk assessment method for power distribution facilities that adopts the RBM method,
While inputting information from the first storage means which is provided for each device or each part in the power distribution facility and stores at least information on each item relating to the years of use, usage state, usage history and aging,
Input information from the second storage means for storing at least information on items relating to power supply troubles associated with the stoppage of power transmission or distribution due to equipment or component failures,
By performing a predetermined calculation based on the information obtained from the first storage means, a level value of “probability of failure”, which is one parameter of the RBM, is obtained for each device or each component,
By performing a predetermined calculation based on the information obtained from the second storage means, the level value of “the magnitude of influence when a failure occurs”, which is another parameter of the RBM, is set for each device or each For each part,
After that, a risk evaluation method for power distribution facilities, characterized in that the risk of each device and each component is obtained based on these two kinds of level values.
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---|---|
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Cited By (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2010152803A (en) * | 2008-12-26 | 2010-07-08 | Chugoku Electric Power Co Inc:The | System and method for evaluating risk of facility |
JP2012048455A (en) * | 2010-08-26 | 2012-03-08 | Jfe Steel Corp | Facility management method |
JP2012110220A (en) * | 2010-11-18 | 2012-06-07 | General Electric Co <Ge> | Methods and systems for power system grid management |
CN102495952A (en) * | 2011-11-28 | 2012-06-13 | 广东电网公司电力科学研究院 | Breaker risk evaluation system and risk evaluation method thereof |
CN103440400A (en) * | 2013-07-29 | 2013-12-11 | 清华大学 | Power system short-term risk determination method taking disaster factors into account |
CN103985068A (en) * | 2014-05-30 | 2014-08-13 | 湖南智仁科技有限公司 | Online risk evaluation method for power distribution network |
CN104281888A (en) * | 2014-09-16 | 2015-01-14 | 国家电网公司 | Power distribution network overhead transmission conductor breaking risk index prediction method |
CN106295216A (en) * | 2016-08-18 | 2017-01-04 | 国网河北省电力公司电力科学研究院 | A kind of high-power transformer Damage by Short Circuit risk probability appraisal procedure |
KR101722336B1 (en) * | 2015-10-26 | 2017-04-03 | 동양대학교 산학협력단 | Accident prevention systems and methods of prevention transformers |
CN106651064A (en) * | 2015-10-29 | 2017-05-10 | 苏州热工研究院有限公司 | Screening method and risk evaluation method for concerned problems on in-operation nuclear power plant lifecycle management |
CN107316118A (en) * | 2016-04-26 | 2017-11-03 | 中国电力科学研究院 | A kind of alternating current-direct current mixing power distribution network low-carbon benefit appraisal index system construction method |
WO2018186537A1 (en) * | 2017-04-04 | 2018-10-11 | 한국전력공사 | Power transformer asset management device and method therefor |
CN109784782A (en) * | 2019-03-05 | 2019-05-21 | 清华大学 | Electric power supply system for subway dynamic risk analysis appraisal procedure based on fuzzy reasoning |
WO2019144716A1 (en) * | 2018-01-23 | 2019-08-01 | 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 | Method and apparatus for evaluating state of vacuum switch on outdoor post |
JP2020052918A (en) * | 2018-09-28 | 2020-04-02 | 株式会社富士通アドバンストエンジニアリング | Incident management program, incident management device, and incident management method |
CN110989561A (en) * | 2019-12-26 | 2020-04-10 | 中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所 | Method for constructing fault propagation model and method for determining fault propagation path |
CN113128707A (en) * | 2021-03-31 | 2021-07-16 | 国网天津市电力公司电力科学研究院 | Situation risk assessment method for distribution automation terminal |
CN115900819A (en) * | 2022-11-03 | 2023-04-04 | 国网湖北省电力有限公司超高压公司 | Method for monitoring motion trail and evaluating risk of power transmission line under special working condition |
CN116341919A (en) * | 2023-05-26 | 2023-06-27 | 南京南瑞信息通信科技有限公司 | Data and model combined driving safety risk assessment and early warning method |
-
2005
- 2005-06-08 JP JP2005168634A patent/JP2006343974A/en not_active Withdrawn
Cited By (26)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2010152803A (en) * | 2008-12-26 | 2010-07-08 | Chugoku Electric Power Co Inc:The | System and method for evaluating risk of facility |
JP2012048455A (en) * | 2010-08-26 | 2012-03-08 | Jfe Steel Corp | Facility management method |
JP2012110220A (en) * | 2010-11-18 | 2012-06-07 | General Electric Co <Ge> | Methods and systems for power system grid management |
CN102495952A (en) * | 2011-11-28 | 2012-06-13 | 广东电网公司电力科学研究院 | Breaker risk evaluation system and risk evaluation method thereof |
CN103440400A (en) * | 2013-07-29 | 2013-12-11 | 清华大学 | Power system short-term risk determination method taking disaster factors into account |
CN103985068A (en) * | 2014-05-30 | 2014-08-13 | 湖南智仁科技有限公司 | Online risk evaluation method for power distribution network |
CN104281888A (en) * | 2014-09-16 | 2015-01-14 | 国家电网公司 | Power distribution network overhead transmission conductor breaking risk index prediction method |
KR101722336B1 (en) * | 2015-10-26 | 2017-04-03 | 동양대학교 산학협력단 | Accident prevention systems and methods of prevention transformers |
CN106651064A (en) * | 2015-10-29 | 2017-05-10 | 苏州热工研究院有限公司 | Screening method and risk evaluation method for concerned problems on in-operation nuclear power plant lifecycle management |
CN107316118A (en) * | 2016-04-26 | 2017-11-03 | 中国电力科学研究院 | A kind of alternating current-direct current mixing power distribution network low-carbon benefit appraisal index system construction method |
CN106295216A (en) * | 2016-08-18 | 2017-01-04 | 国网河北省电力公司电力科学研究院 | A kind of high-power transformer Damage by Short Circuit risk probability appraisal procedure |
CN106295216B (en) * | 2016-08-18 | 2018-11-30 | 国网河北省电力公司电力科学研究院 | A kind of high-power transformer Damage by Short Circuit risk probability appraisal procedure |
KR20180112516A (en) * | 2017-04-04 | 2018-10-12 | 한국전력공사 | Apparatus and method for asset management of power transformers |
US11182701B2 (en) | 2017-04-04 | 2021-11-23 | Korea Electric Power Corporation | Power transformer asset management device and method therefor |
KR101942647B1 (en) * | 2017-04-04 | 2019-01-25 | 한국전력공사 | Apparatus for asset management of power transformers |
WO2018186537A1 (en) * | 2017-04-04 | 2018-10-11 | 한국전력공사 | Power transformer asset management device and method therefor |
WO2019144716A1 (en) * | 2018-01-23 | 2019-08-01 | 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 | Method and apparatus for evaluating state of vacuum switch on outdoor post |
JP7180252B2 (en) | 2018-09-28 | 2022-11-30 | 富士通株式会社 | Incident management program, incident management device and incident management method |
JP2020052918A (en) * | 2018-09-28 | 2020-04-02 | 株式会社富士通アドバンストエンジニアリング | Incident management program, incident management device, and incident management method |
CN109784782B (en) * | 2019-03-05 | 2021-11-05 | 清华大学 | Subway power supply system dynamic risk analysis and evaluation method based on fuzzy inference |
CN109784782A (en) * | 2019-03-05 | 2019-05-21 | 清华大学 | Electric power supply system for subway dynamic risk analysis appraisal procedure based on fuzzy reasoning |
CN110989561A (en) * | 2019-12-26 | 2020-04-10 | 中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所 | Method for constructing fault propagation model and method for determining fault propagation path |
CN113128707A (en) * | 2021-03-31 | 2021-07-16 | 国网天津市电力公司电力科学研究院 | Situation risk assessment method for distribution automation terminal |
CN115900819A (en) * | 2022-11-03 | 2023-04-04 | 国网湖北省电力有限公司超高压公司 | Method for monitoring motion trail and evaluating risk of power transmission line under special working condition |
CN116341919A (en) * | 2023-05-26 | 2023-06-27 | 南京南瑞信息通信科技有限公司 | Data and model combined driving safety risk assessment and early warning method |
CN116341919B (en) * | 2023-05-26 | 2023-09-12 | 南京南瑞信息通信科技有限公司 | Data and model combined driving safety risk assessment and early warning method |
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