JP2006332988A

JP2006332988A - Ｓｉｒ線形予測装置

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Publication number: JP2006332988A
Application number: JP2005152741A
Authority: JP
Inventors: Koichi Yamashita; 幸一山下
Original assignee: Mitsubishi Electric Corp
Current assignee: Mitsubishi Electric Corp
Priority date: 2005-05-25
Filing date: 2005-05-25
Publication date: 2006-12-07

Abstract

【課題】ＳＩＲ値の予測精度の向上を実現するＳＩＲ線形予測装置を得ること。
【解決手段】本発明にかかるＳＩＲ線形予測装置は、パイロットチャネルのＳＩＲ値を測定する端末と、受信したＳＩＲ値に基づいて適応変調を行う基地局と、を備えた無線通信システムにおける、前記端末内または前記基地局内のＳＩＲ線形予測装置であって、予測対象時刻およびＳＩＲ値の自己相関係数に基づいてＦＩＲフィルタのタップ係数を算出するＳＩＲ予測制御部（１４）と、ＦＩＲフィルタで構成され、端末および基地局による処理遅延、端末から基地局への伝搬遅延による影響を補償したＳＩＲ値を予測するＳＩＲ線形予測部（１２）と、を備える。
【選択図】図２

Description

本発明は、無線通信システムに含まれる端末内のＳＩＲ線形予測装置に関するものであり、特に、測定した下りパイロットチャネルのＳＩＲ値を補正するＳＩＲ線形予測装置に関するものである。

無線通信システムにおいては、従来から、信号間の干渉により通信品質が悪化することを防ぐために、送信電力制御が行われている。一般的な例としては、端末が、基地局からの受信信号のＳＩＲ（Signal and Interference Ratio）値に基づいて当該基地局に対して送信電力の変更を要求し、当該基地局が、その要求に従って送信電力を変更する。一方で、送信電力制御を行うにあたり、端末がＳＩＲ値の算出処理を開始してから実際に基地局が送信電力の変更処理を修了するまでには、たとえば、端末内部でのＳＩＲ値の推測にかかる処理時間、端末が送信した送信電力の変更要求を基地局が受信するまでの信号伝播時間、および基地局内部での送信電力の変更にかかる処理時間、が存在する（以下、これらをまとめて遅延時間と呼ぶ）。そのため、基地局が実際に送信電力を変更したときには、上記遅延時間により、端末における受信状態（ＳＩＲ値）が既に変動している場合があり、この場合には、良好な通信状態を確保することができない。

そこで、上記のような場合における対策として、たとえば、下記特許文献１に記載の技術がある。下記特許文献１によれば、基地局は、端末から受け取った電力制御情報（送信電力の変更要求の内容）の履歴と自局が行った送信電力の変更履歴との相関関係に基づいて遅延時間を補償し、ＳＩＲを予測している。さらに、下記特許文献１では、受信信号の連続したタイムスロットにおけるパイロットシンボルおよびデータシンボルの電力測定値に基づいてＳＩＲ値を推測し、ＳＩＲ値の推測精度を改善している。

特表２００４−５１７５５１号公報

しかしながら、上記特許文献１に記載の技術は、パイロットシンボルを含むデータ回線についてのＳＩＲ予測に適用するものであり、パイロットシンボルを含まない回線のＳＩＲ予測には適用することができない、という問題があった。また、パケット送信を行う通信回線の場合には、連続したスロットにて必ずパイロットシンボルが送信されるとは限らないため、パケット送信を行う通信回線に対しては、上記特許文献１に記載の技術を適用することができない、という問題があった。

さらに、受信回線の通信品質の変化に伴い変調方式、符号化率などを変更する適応変調を行う通信システムにおいては、送信電力を一定に保った状態で変調方式や符号化率を変更する場合がある。そのため、適応変調では、送信電力の変更情報に基づいて処理を行う上記特許文献１に記載の技術を使用しても最適な変調方式、符号化率を選択できるとは限らない、という問題があった。また、フェージング環境下において適応変調を行う通信システムにおいては、上記遅延時間の影響によりスループットが低下する、という問題もあった。

本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、遅延時間の補償の精度を向上させ、これによりＳＩＲ値の予測精度の向上を実現するＳＩＲ線形予測装置を得ることを目的とする。

上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明にかかるＳＩＲ線形予測装置は、パイロットチャネルのＳＩＲ値を測定する端末と、受信したＳＩＲ値に基づいて適応変調を行う基地局と、を備えた無線通信システムにおける、前記端末内または前記基地局内のＳＩＲ線形予測装置であって、予測対象時刻およびＳＩＲ値の自己相関係数に基づいてＦＩＲフィルタのタップ係数を算出するフィルタタップ係数計算手段と、ＦＩＲフィルタで構成され、端末および基地局による処理遅延、端末から基地局への伝搬遅延による影響を補償したＳＩＲ値（ＳＩＲ予測値）を予測するＳＩＲ予測手段と、を備えることを特徴とする。

この発明によれば、現在および過去の所定数のＳＩＲ値を記憶し、当該記憶しているＳＩＲ値、予測対象時刻およびＳＩＲ値の自己相関係数に基づいて、ＳＩＲ値を予測することにより、ＳＩＲ値の予測の精度を向上させることとした。これにより、受信回線の通信品質が頻繁に変化するようなフェージング環境下において適応変調を行う場合であっても、適切な符号化方式および符号化率などを選択することができるので、スループットの低下を回避することができる、という効果を奏する。

以下に、本発明にかかるＳＩＲ線形予測装置の実施の形態を図面に基づいて詳細に説明する。なお、この実施の形態によりこの発明が限定されるものではない。

実施の形態１．
図１は、本発明にかかるＳＩＲ線形予測装置を備えた端末（移動機）を含む無線通信システムの構成例を示す図である。この無線通信システムは、適応変調を行う通信システムであり、複数の基地局２および基地局２に属する複数の端末（移動機）１により構成されている。なお、図１においては、説明の便宜上、特に一つの基地局２と一つの移動機１が通信を行う場合を想定する。

図１において、移動機１は、基地局２から送信される下り回線信号を受信し、当該受信信号のＳＩＲ値を算出する。その後、移動機１は、算出したＳＩＲ値を上り回線信号により基地局２へ送信する。そして、基地局２が、移動機１から受信したＳＩＲ値に基づいて、次回の下り回線の送信で使用する符号化方式および符号化率など（以下、符号化方式等と呼ぶ）を決定する。

つづいて、本発明にかかるＳＩＲ線形予測装置の構成および動作を説明する。図２は、本発明にかかるＳＩＲ線形予測装置を備える移動機１の構成例を示す図であり、この移動機１は、復号部１０，ＳＩＲ算出部１１，ＳＩＲ線形予測部１２，変調部１３，ＳＩＲ予測制御部１４を備え、内部のＳＩＲ線形予測部１２とＳＩＲ予測制御部１４で本発明にかかるＳＩＲ線形予測装置を構成している。また、上記ＳＩＲ予測制御部１４は、ＳＩＲ自己相関係数生成部１５とフィルタタップ係数計算部１６とを備えている。

図２において、復号部１０は、受信信号の復号および電力測定を行い、当該測定結果（図示の受信波電力情報に相当）をＳＩＲ算出部１１に通知する。つぎに、ＳＩＲ算出部１１は、復号部１０から受け取ったパイロットチャネルの受信電力測定結果に基づいてＳＩＲ値を算出する。ＳＩＲ値は、たとえば、受信電力の平均値を所望波電力Ｓとし、分散を干渉波電力Ｉとし、ＳをＩで除算することにより導き出される。つぎに、ＳＩＲ線形予測部１２は、ＳＩＲ算出部１１が算出したＳＩＲ値（図示のＳＩＲ情報に相当）に基づいて将来のＳＩＲ値（図示のＳＩＲ情報予測値に相当）を予測する。なお、ＳＩＲ線形予測部１２は、たとえば、ＦＩＲ（Finite Impulse Response）フィルタで構成され、当該ＦＩＲフィルタのフィルタタップ係数は、ＳＩＲ予測制御部１４によって決定される。そして、上記で予測されたＳＩＲ値は、変調部１３を介して基地局へ送信される。

つづいて、ＳＩＲ線形予測部１２におけるＳＩＲの予測方法を図面にしたがって説明する。図３は、ＳＩＲ線形予測部１２の構成例を示す図であり、シフトレジスタ２１，乗算器２２，加算器２３を備えている。このＳＩＲ線形予測部１２では、ＳＩＲ算出部１１から受け取ったＳＩＲ値（図示のＳＩＲ情報に相当）をシフトレジスタ２１に記憶する。さらに、乗算器２２が、シフトレジスタ２１に記憶されている（現在および過去の）ＳＩＲ値と、フィルタタップ係数と、を乗算する。そして、加算器２３が、乗算器２２による乗算結果を合成し、当該合成結果を予測したＳＩＲ値（図示のＳＩＲ情報予測値に相当）とする。

つづいて、ＳＩＲ予測制御部１４の処理について説明する。フィルタタップ係数計算部１６は、たとえば、Ｗｉｅｎｅｒ−Ｈｏｐｆ方程式を予測対象時刻および後述するＳＩＲ自己相関係数に対して適用し、上記ＳＩＲ線形予測部１２において使用するフィルタタップ係数を算出する。具体的には、ＦＩＲフィルタのタップ数をｎ、ＳＩＲの予測対象時刻をｍ、自己相関係数をＲ_iとした場合、予想対象時刻におけるフィルタタップ係数Ａ_nは、以下のように表される。

…（１）

ここで、ＳＩＲ自己相関係数生成部１５は、過去のＳＩＲ値を有限個にわたって記憶し、記憶しているＳＩＲ値および現在のＳＩＲ値に基づいて自己相関係数を生成する。たとえば、上記フィルタタップ係数Ａ_nを算出する場合は、ｍ＋ｎ個の自己相関係数を必要とするため、ＳＩＲ自己相関係数生成部１５は、ｍ＋ｎ個のＳＩＲ値を記憶し、それらＳＩＲ値に基づいて自己相関係数（Ｒ_i）を算出する。ここで、「Ｒ_i」は、自己相関係数算出式（Ｒ_i＝ＳＩＲ₀＊ＳＩＲ_i）により算出される。

さらに、上記自己相関係数に対して平均化処理を施すことにより、上記ＳＩＲ値の線形予測精度を向上させることができる。すなわち、上記「Ｒ_i＝ＳＩＲ₀＊ＳＩＲ_i」に平均化処理を施し「Ｒ_i＝α＊ＳＩＲ₀＊ＳＩＲ_i＋（１-α）＊Ｒ_i」とすることによって、ＳＩＲ値の線形予測精度を向上させる。なお、「α」は、忘却係数であり、平均時間を決定するパラメータである。

このように、本実施の形態においては、現在および過去の所定数のＳＩＲ値を記憶し、当該記憶しているＳＩＲ値、予測対象時刻およびＳＩＲ値の自己相関係数に基づいて、ＳＩＲ値を予測することにより、ＳＩＲ値の予測の精度を向上させることとした。これにより、受信回線の通信品質が頻繁に変化するようなフェージング環境下において適応変調を行う場合であっても、適切な符号化方式等を選択することができるので、スループットの低下を回避することができる。

実施の形態２．
つづいて、実施の形態２について説明する。なお、本実施の形態の無線通信システムの構成は、前述した実施の形態１の図１と同様である。また、図４は、本発明にかかるＳＩＲ線形予測装置を備える移動機１の構成例を示す図であり、前述した実施の形態１のＳＩＲ予測制御部１４に代えて、ＳＩＲ予測制御部１４ａを備える。また、ＳＩＲ予測制御部１４ａは、前述した実施の形態１のＳＩＲ予測制御部１４に予測対象時刻推定部１７が追加された構成となっている。ここでは、前述した実施の形態１と異なる処理について説明する。

予測対象時刻推定部１７は、ＳＩＲ線形予測部１２が予測したＳＩＲ情報予測値（以下、ＳＩＲ予測値と呼ぶ）を受け取り、当該ＳＩＲ予測値と前回のＳＩＲ予測値を比較し、ＳＩＲ予測値の変化量および復号部１０において観測した復号誤り率に基づいて予測対象時刻を補正する。以下に、予測対象時刻推定部１７の予測対象時刻の補正処理について説明する。

図５は、予測対象時刻推定部１７の予測対象時刻の補正処理を示すフローチャートである。まず、予測対象時刻推定部１７は、補正処理に使用するＳＩＲ予測値の変化量を観測する回数（本実施の形態では「Ｎ回」とする）を示すカウンタ（以下、「ＳＩＲ観測カウンタ」と呼ぶ）を初期化し（ステップＳ１）、ＳＩＲ線形予測部１２から受け取ったＳＩＲ予測値と前回のＳＩＲ予測値を比較し、ＳＩＲ予測値の変化量（deltaSIR[n]）を記憶する（ステップＳ２）。つぎに、予測対象時刻推定部１７は、復号部１０から受け取った復号誤り率（ErrRate[n]）を記憶し（ステップＳ３）、ＳＩＲ観測カウンタを‘１’繰り上げる（ステップＳ４）。つぎに、予測対象時刻推定部１７は、ＳＩＲ観測カウンタが「Ｎ」であるかを確認し（ステップＳ５）、ＳＩＲ観測カウンタが「Ｎ」未満の場合（ステップＳ５，Ｙｅｓ）、ＳＩＲ観測カウンタが「Ｎ」となるまで（ステップＳ５，Ｎｏ）、上記ステップＳ２〜Ｓ５の処理を繰り返し実行する。

上記ステップＳ２〜Ｓ５の処理を繰り返し実行した後、予測対象時刻推定部１７は、上記で記憶したＮ個のＳＩＲ予測値の変化量（deltaSIR）および復号誤り率（ErrRate）に基づいて近似関数を算出する（ステップＳ６）。なお、本実施の形態では、ErrRateがdeltaSIRの一次関数であるとみなし、最小自乗法を用いて近似関数（ErrRate＝α＊ｄeltaSIR＋β）を算出する。

そして、ステップＳ７〜Ｓ１０では、上記近似関数の傾きαとしきい値（本実施の形態では「Ｋ」とする）を比較し、当該比較結果に基づいて予測対象時刻を補正する。具体的には、αの絶対値がＫよりも大きく、かつαが負（の数）である場合（ステップＳ７，Ｙｅｓ）、予測対象時刻推定部１７は、予測対象時刻に一定の値を加算する（ステップＳ１０）。これに対して、αの絶対値がＫよりも大きく、かつαが正（の数）である場合（ステップＳ７，Ｎｏ、ステップＳ８，Ｙｅｓ）、予測対象時刻推定部１７は、予測対象時刻から一定の値を減算する（ステップＳ９）。また、ステップＳ７およびＳ８におけるαとＫの比較結果が上記いずれの場合にも該当しない場合（ステップＳ７，Ｎｏ、ステップＳ８，Ｎｏ）、予測対象時刻推定部１７は、補正処理を行う必要が無いと判断し、予測対象時刻に対する補正処理は行わない。

ここで、本実施の形態における予測対象時刻の補正処理の効果を図６〜８に基づいて説明する。なお、図６および図７は、予測対象時刻が実際の値より短い場合のＳＩＲ変動を示す図である。また、図８は、予測対象時刻が実際の値より短い場合のＳＩＲ予測値の変化量および復号誤り率の関係を示す図である。

図６に示される環境においては、予測対象時刻が実際に予測すべき時刻より短い場合、ＳＩＲ値が減少傾向にある時間帯で予測したＳＩＲ値（ＳＩＲ_f）は、実際に受信しているＳＩＲ値（ＳＩＲ_c）よりも高い値となる。そのため、基地局２は、実際のＳＩＲ値よりも高いＳＩＲ値に対応した変調方式等を選択し、その結果、移動機１は、受信信号の復号を失敗する確率（復号誤り率）が高くなりスループットが低下する。同様に、図７に示される環境においては、予測対象時刻が実際に予測すべき時刻より短い場合、ＳＩＲ値が増加傾向にある時間帯で予測したＳＩＲ値（ＳＩＲ_f）は、実際に受信しているＳＩＲ値（ＳＩＲ_c）よりも低い値となり、基地局２は、実際のＳＩＲ値よりも低いＳＩＲ値に適応した符号化方式等を選択する。その結果、本来使用可能な符号化方式等を選択した場合と比較してスループットが低くなる。上記図６および７のような予測対象時刻が実際に予測すべき時刻より短い場合のＳＩＲ値の変化量と復号誤り率の関係は、図８に示されるように、負の相関を持つ。したがって、当該相関係数を用いて予測対象時刻と本来予測すべき時刻とのずれを計算し、予測対象時刻の補正処理を行うことが可能である。

なお、予測対象時刻が実際に予測すべき時刻より長い場合も基地局２は、実際のＳＩＲ値と異なるＳＩＲ値に適応した符号化方式等を選択するが、上述した予測対象時刻が実際に予測すべき時刻より短い場合と同様に、予測対象時刻の補正処理を行うことが可能である。

ＳＩＲ値の変化量と復号誤り率の相関係数に基づいて予測対象時刻を補正する方法は、たとえば、相関係数に比例した値を予測対象時刻に加算または減算する方法、相関係数の状態（係数が正であるか負であるか）に基づいて一定の値を予測対象時刻に加算または減算する方法などがある。

このように、本実施の形態においては、現在および過去の所定数のＳＩＲ値を記憶し、当該記憶しているＳＩＲ値、予測対象時刻およびＳＩＲ値の自己相関係数に基づいてＳＩＲ値を予測し、さらに、ＳＩＲ値の変化量に基づいてＳＩＲ値の予測対象時刻を補正することにより、遅延時間に対するＳＩＲ値の予測精度をさらに向上させることとした。これにより、受信回線の通信品質が頻繁に変化するようなフェージング環境下において適応変調を行う場合であっても、適切な符号化方式等を選択することができるので、スループットの低下を回避することができる。

実施の形態３．
つづいて、実施の形態３について説明する。なお、本実施の形態の無線通信システムの構成は、前述した実施の形態１の図１と同様である。また、図９は、本発明にかかるＳＩＲ線形予測装置を備える移動機１の構成例を示す図であり、前述した実施の形態１の移動機１の構成例に移動速度検出部１８が追加された構成となる。また、ＳＩＲ予測制御部１４に代えて、ＳＩＲ予測制御部１４ｂを備え、当該ＳＩＲ予測制御部１４ｂは、ＳＩＲ自己相関係数生成部１５ｂとフィルタタップ係数計算部１６とを備える。ここでは、前述した実施の形態１と異なる移動速度検出部１８およびＳＩＲ予測制御部１４ｂの処理について説明する。

移動速度検出部１８は、復号部１０から受信波位相情報を受け取り、たとえば、受信信号の位相回転情報に基づいて移動機１の移動速度を検出し、ＳＩＲ自己相関係数生成部１５ｂは、移動速度検出部１８により検出された移動速度に基づいてＳＩＲ自己相関係数を算出する。ここで、ＳＩＲ自己相関係数生成部１５ｂは、たとえば、過去の移動速度に対して総和演算を施してＳＩＲ自己相関係数を算出する。

ＳＩＲ自己相関係数は、前述の実施の形態１のように過去のＳＩＲ予測値および現在のＳＩＲ予測値に基づいて算出する方法が一般的であるが、本実施の形態においては、移動機の移動速度に基づいてＳＩＲ自己相関係数を算出する。

このように、本実施の形態においては、現在および過去の所定数の移動速度を記憶し、当該記憶している移動速度に基づいてＳＩＲ値を予測することにより、遅延時間に対するＳＩＲ値の予測の精度を向上させることとした。これにより、受信回線の通信品質が頻繁に変化するようなフェージング環境下において適応変調を行う場合であっても、適切な符号化方式等を選択することができるので、スループットの低下を回避することができる。また、ＳＩＲ値に代えて移動速度に基づいてＳＩＲ自己相関係数を算出することにより、ＳＩＲ自己相関係数生成部１５ｂにおけるＳＩＲ自己相関係数を算出するための処理量を削減することができる。

実施の形態４．
つづいて、実施の形態４について説明する。本発明にかかるＳＩＲ線形予測装置によるＳＩＲ予測は、ＳＩＲ値の自己相関特性に基づいて行うため、自己相関が弱くなる高速フェージング環境においては、ＳＩＲの予測精度が低下する。また、ＳＩＲ予測が困難な環境において当該ＳＩＲ予測を行う場合、かえって予測誤差が大きくなるという弊害を生じる。そのため、本実施の形態は、ＳＩＲ予測が難しい環境においてはＳＩＲ予測動作を停止する。

なお、本実施の形態の無線通信システムの構成は、前述した実施の形態１の図１と同様である。また、図１０は、本発明にかかるＳＩＲ線形予測装置を備える移動機１の構成例を示す図であり、前述した実施の形態１の移動機の構成例に移動速度検出部１８が追加された構成となる。また、ＳＩＲ予測制御部１４に代えて、ＳＩＲ予測制御部１４ｃを備え、当該ＳＩＲ予測制御部１４ｃは、ＳＩＲ自己相関係数生成部１５ｃ，フィルタタップ係数計算部１６，ＳＩＲ予測動作制御部１９を備える。なお、移動速度検出部１８は、前述した実施の形態３における移動速度検出部１８と同様の動作を行う。ここでは、前述した実施の形態１および３と異なるＳＩＲ予測制御部１４ｃの処理について説明する。

ＳＩＲ予測動作制御部１９は、移動速度検出部１８から受け取った移動速度を監視し、当該移動速度がしきい値を超えた場合、ＳＩＲ予測処理による効果が見込めなくなったと判断し、ＳＩＲ予測動作を停止させる。具体的には、ＳＩＲ線形予測部１２に対してＳＩＲの予測動作を停止するように指示（図示のＳＩＲ予測動作制御に相当）を出し、以後、ＳＩＲ線形予測部１２は、ＳＩＲ算出部１１から受け取ったＳＩＲ値をそのまま基地局２に対して送信する。また、移動速度がしきい値以下に復帰した場合、ＳＩＲ予測動作制御部１９は、ＳＩＲ予測動作を再開させる。

このように、本実施の形態においては、移動速度を監視し、当該移動速度がしきい値に達した場合、ＳＩＲの予測動作を停止することとした。これにより、自己相関が弱くなる高速フェージング環境であっても、ＳＩＲ予測動作によりＳＩＲ値の予測誤差が大きくなることを防止することができる。

実施の形態５．
つづいて、実施の形態５について説明する。本実施の形態の無線通信システムの構成は、前述した実施の形態１の図１と同様である。また、図１１は、本発明にかかるＳＩＲ線形予測装置を備える移動機１の構成例を示す図であり、前述した実施の形態４の移動速度検出部１８に代えて雑音電力検出部２０を備える。また、前述した実施の形態１のＳＩＲ予測制御部１４に代えて、ＳＩＲ予測制御部１４ｄを備え、当該ＳＩＲ予測制御部１４ｄは、ＳＩＲ自己相関係数生成部１５ｄ，フィルタタップ係数計算部１６，ＳＩＲ予測動作制御部１９ｄを備える。ここでは、前述した実施の形態１および４と異なるＳＩＲ予測制御部１４ｄの処理について説明する。

なお、本実施の形態では、ＳＩＲ予測動作制御部１９ｄが、雑音電力に基づいてＳＩＲ予測動作の制御を行う。これは、雑音電力が低下した場合、実施の形態４に記載した高速フェージング環境でのＳＩＲ予測と同様に、ＳＩＲ線形予測装置によるＳＩＲ予測が困難になる特性に基づいたものである。

雑音電力検出部２０は、復号部１０より受け取った受信波電力情報に基づいて雑音電力を検出し、当該雑音電力情報をＳＩＲ予測動作制御部１９ｄに通知する。ＳＩＲ予測動作制御部１９ｄは、雑音電力検出部２０より受け取った雑音電力を監視し、当該雑音電力がしきい値を超えた場合、ＳＩＲ予測処理による効果が見込めなくなったと判断し、ＳＩＲ予測動作を停止させる。具体的には、ＳＩＲ線形予測部１２に対してＳＩＲの予測動作を停止するように指示を出し、以後、ＳＩＲ線形予測部１２は、ＳＩＲ算出部１１から受け取ったＳＩＲ値をそのまま基地局に対して送信する。また、雑音電力がしきい値以上に復帰した場合、ＳＩＲ予測動作制御部１９ｄは、ＳＩＲ予測動作を再開させる。

また、本実施の形態においては、上記実施の形態４に示した移動速度検出部を備えることとし、雑音電力および移動速度の２種類の情報を指標としてＳＩＲ予測動作を制御することとしてもよい。この場合は、通信状態が頻繁に変動する環境においてより効率的にＳＩＲ値を予測することができるので、スループットを向上させることができる。

このように、本実施の形態においては、受信信号の雑音電力を監視し、当該雑音電力がしきい値に達した場合、ＳＩＲの予測動作を停止することとした。これにより、上記実施の形態４と同様の効果を得ることができる。

実施の形態６．
つづいて、実施の形態６について説明する。本実施の形態の無線通信システムの構成は、前述した実施の形態１の図１と同様である。ここで、本実施の形態の特徴は、上述の実施の形態１〜５とは異なり、ＳＩＲ値の線形予測処理を基地局にて行うことである。具体的には、本実施の形態の構成例を示す図１２−１および図１２−２のとおり、移動機１は、復号部１０，ＳＩＲ算出部１１，変調部１３を備え（図１２−１）、一方、基地局２は、復号部３１と、ＳＩＲ線形予測部３２およびＳＩＲ予測制御部３５を含む本実施の形態のＳＩＲ線形予測装置と、を備える（図１２−２）。また、当該ＳＩＲ予測制御部３５は、ＳＩＲ自己相関係数生成部３３およびフィルタタップ係数計算部３４を備える。なお、移動機１内部の復号部１０，ＳＩＲ算出部１１，変調部１３の動作は、上述の実施の形態１における復号部１０，ＳＩＲ算出部１１，変調部１３の動作と同様である。

本実施の形態において、移動機１は、ＳＩＲ算出部１１において算出したＳＩＲ値を基地局に対して送信する。基地局２は、移動機１から受信したＳＩＲ値に基づいて上述の実施の形態１の移動機におけるＳＩＲ線形予測動作と同様に、ＳＩＲ予測制御部３５においてフィルタタップ係数の算出処理、ＳＩＲ線形予測部３２においてＳＩＲ値の予測処理、を行う。ＳＩＲ予測制御部３５およびＳＩＲ線形予測部３２の動作は、上述の実施の形態１のＳＩＲ予測制御部１４およびＳＩＲ線形予測部１２と同様である。

なお、本実施の形態では、基地局が、前述した実施の形態１におけるＳＩＲ線形予測動作（ＳＩＲ線形予測制御部１４、ＳＩＲ線形予測部１２）を行うこととしたが、これに限らず、前述した実施の形態２〜５におけるＳＩＲ線形予測動作を行うこととしてもよい。

このように、本実施の形態においては、ＳＩＲ値の線形予測処理を基地局にて行うことし、上述の実施の形態１と同様の効果を得られるようにした。これにより、移動機のハードウエア構成を複雑にすることなくＳＩＲ値の予測精度を向上させることができる。

以上のように、本発明にかかるＳＩＲ線形予測装置は、無線通信システムに有用であり、特に、測定した下りパイロットチャネルのＳＩＲ値を補正するＳＩＲ線形予測装置に適している。

本発明にかかるＳＩＲ線形予測装置を備えた移動機を含む無線通信システムの構成例を示す図である。実施の形態１の移動機の構成例を示す図である。ＳＩＲ線形予測部の構成例を示す図である。実施の形態２の移動機の構成例を示す図である。予測対象時刻推定部による予測対象時刻の補正処理を示すフローチャートである。予測対象時刻が実際の値より短い場合のＳＩＲ変動を示す図である。予測対象時刻が実際の値より短い場合のＳＩＲ変動を示す図である。予測対象時刻が実際の値より短い場合のＳＩＲ予測値の変化量および復号誤り率の関係を示す図である。実施の形態３の移動機の構成例を示す図である。実施の形態４の移動機の構成例を示す図である。実施の形態５の移動機の構成例を示す図である。実施の形態６の移動機の構成例を示す図である。実施の形態６の基地局の構成例を示す図である。

符号の説明

１端末（移動機）
２基地局
１０，３１復号部
１１ＳＩＲ算出部
１２，３２ＳＩＲ線形予測部
１３変調部
１４，１４ａ，１４ｂ，１４ｃ，１４ｄ，３５ＳＩＲ予測制御部
１５，１５ｂ，１５ｃ，１５ｄ，３３ＳＩＲ自己相関係数生成部
１６，３４フィルタタップ係数計算部
１７予測対象時刻推定部
１８移動速度検出部
１９，１９ｄＳＩＲ予測動作制御部
２０雑音電力検出部
２１シフトレジスタ
２２乗算器
２３加算器

Claims

パイロットチャネルのＳＩＲ（Signal and Interference Ratio）値を測定する端末と、受信したＳＩＲ値に基づいて適応変調を行う基地局と、を備えた無線通信システムにおける、前記端末内または前記基地局内のＳＩＲ線形予測装置であって、
予測対象時刻およびＳＩＲ値の自己相関係数に基づいてＦＩＲ（Finite Impulse Response）フィルタのタップ係数を算出するフィルタタップ係数計算手段と、
ＦＩＲフィルタで構成され、端末および基地局による処理遅延、端末から基地局への伝搬遅延による影響を補償したＳＩＲ値（ＳＩＲ予測値）を予測するＳＩＲ予測手段と、
を備えることを特徴とするＳＩＲ線形予測装置。
さらに、前記ＳＩＲ予測値と一つ前のＳＩＲ予測値との差分であるＳＩＲ予測値の変化量、および復号結果として得られる復号誤り率に基づいて、予測対象時刻を推定する予測対象時刻推定手段、
を備えることを特徴とする請求項１に記載のＳＩＲ線形予測装置。
さらに、復号結果として得られる受信波位相情報に基づいて移動速度を検出する移動速度検出手段、
を備え、
前記移動速度検出手段により検出された移動速度に基づいて前記自己相関係数を算出することを特徴とする請求項１に記載のＳＩＲ線形予測装置。
さらに、復号結果として得られる受信波位相情報に基づいて移動速度を検出する移動速度検出手段と、
前記移動速度を監視し、当該移動速度に基づいてＳＩＲ予測動作を制御するＳＩＲ予測動作制御手段と、
を備えることを特徴とする請求項１に記載のＳＩＲ線形予測装置。
さらに、復号結果として得られる受信波電力情報に基づいて雑音電力を検出する雑音電力検出手段と、
前記雑音電力を監視し、当該雑音電力に基づいてＳＩＲ予測動作を制御するＳＩＲ予測動作制御手段と、
を備えることを特徴とする請求項１に記載のＳＩＲ線形予測装置。
さらに、復号結果として得られる受信波位相情報に基づいて移動速度を検出する移動速度検出手段と、
復号結果として得られる受信波電力情報に基づいて雑音電力を検出する雑音電力検出手段と、
前記移動速度および雑音電力を監視し、当該移動速度および雑音電力に基づいてＳＩＲ予測動作を制御するＳＩＲ予測動作制御手段と、
を備えることを特徴とする請求項１に記載のＳＩＲ線形予測装置。