JP2006309585A - Disease name encoding method and disease name encoding program - Google Patents

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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a disease name encoding method and a disease name encoding program, for efficiently encoding a disease name recorded by a character string. <P>SOLUTION: A management computer 21 produces a dictionary (an electronic dictionary) by use of a modifier master of a modifier master data storage part 32 and a disease name master of a disease name master data storage part 31. A constituent character of an unencoded disease name is extracted one by one, a vocabulary candidate recording the extracted constituent character as a head character is extracted, and a candidate list associating an appearance position of the constituent character in the unencoded disease name with the vocabulary candidate is generated. Combination of the vocabulary candidates properly expressing the whole disease name is generated by use of the vocabulary candidate included in the candidate list on the basis of the appearance position of the constituent character in the unencoded disease name and the number of characters of the vocabulary candidate, and the unencoded disease name is encoded on the basis of the generated combination. <P>COPYRIGHT: (C)2007,JPO&INPIT

Description

本発明は、文字列で記載された傷病名をコード化するための傷病名コード化方法及び傷病名コード化プログラムに関し、特に医療機関が傷病名をコード化してカルテの管理を行う電子カルテシステム、もしくは保険者や審査支払機関がレセプト(診療報酬明細書)に記載された傷病名をコード化してレセプトに関する処理を行うレセプト電算処理システム等で用いる傷病名コード化方法及び傷病名コード化プログラムに関する。   The present invention relates to a wound and disease name coding method and a wound and disease name coding program for coding a wound and disease name described in a character string, and in particular, an electronic medical chart system in which a medical institution codes a wound and disease name and manages the medical record, Alternatively, the present invention relates to a wound disease name coding method and a wound disease name coding program used in a receipt computer processing system or the like in which an insurer or an examination / payment institution encodes a wound disease name described in a receipt (medical remuneration statement) and performs processing related to the receipt.

個人が医療機関で医療行為を受けた場合、個人が自己負担分をその場で医療機関に対して支払うとともに、医療機関が保険団体に対してレセプト(診療報酬明細書)を発行して個人負担以外の医療費の支払いを請求する。そして、審査支払機関がレセプトに誤りがないかを審査し、審査を通ったレセプトを保険団体が受け付けて医療機関に対して支払いを行う。   When an individual receives a medical practice at a medical institution, the individual pays his / her own share to the medical institution at the same time, and the medical institution issues a receipt (medical remuneration statement) to the insurance group and pays the individual. Request payment for non-medical expenses. Then, the examination / payment institution examines whether the receipt is in error, and the insurance group accepts the receipt through the examination and pays the medical institution.

従来は紙媒体のレセプトでこの処理を行っていたが、効率化のため、1999年4月から厚生労働省を中心に審査支払機関の「レセプト電算処理システム」の受入体制が整備され、各病院がレセプトを電子媒体で提出することが可能となった。   In the past, this processing was done using paper-based receipts. However, for efficiency, an acceptance system for the “Receipt Computer Processing System” of the examination and payment institution, led by the Ministry of Health, Labor and Welfare, was established in April 1999, and each hospital It is now possible to submit a receipt electronically.

電子化されたレセプトでは、傷病名の記載には傷病名コード及び修飾語コードを用いることが基本であるが、傷病名を文字列で表記することも許容されている。
このように傷病名が文字列で記載されたレセプトデータを取り扱う場合に文字列で記載された傷病名のコード化を効率的に行うためのシステムが開発されている(例えば、特許文献1参照。)。この特許文献1に開示されているシステムでは、レセプトに記載された傷病名に対応する文字列を傷病名マスタと照合する前に、レセプト記載傷病名文字列上で起こり得る様々な異表記をマスタ傷病名の表記文字列に変換する。そして、変換後の文字列でマスタ傷病名を検索し、マスタ傷病名が複数検索された場合にその出現位置関係によって採否を決定し、その後、残余の文字列に対して修飾語の検出を試みる。
特開2002−366648号公報(第3−17頁)
In an electronic receipt, it is fundamental to use a wound name / modifier code and a modifier code to describe the wound name, but it is also possible to express the wound name as a character string.
Thus, when handling the receipt data in which the name of the wound is described as a character string, a system for efficiently coding the name of the wound described in the character string has been developed (see, for example, Patent Document 1). ). In the system disclosed in Patent Document 1, before collating the character string corresponding to the wound name described in the receipt with the wound name master, various different notations that may occur on the received wound name string are mastered. Convert to a character string for the name of the wound. Then, the name of the master wound is searched for in the converted character string, and when a plurality of master wound names are searched, the acceptance / rejection is determined based on the appearance position relationship, and then the modifier is detected for the remaining character string. .
JP 2002-366648 A (page 3-17)

上記のシステムでは、マスタ傷病名が複数検出された場合に修飾語を考慮せずに先にマスタ傷病名を決定する。この場合、コード化すべき傷病名を過不足なくコード化できるマスタ傷病名と修飾語との組合せが存在しても、これを選択できないことがある。また、上記のシステムは、抽出した傷病名等の候補を提示して利用者に選択させるものであり、コード化の際に利用者の作業が必要となるためあまり効率的でない。   In the above system, when a plurality of master disease names are detected, the master disease name is determined first without considering the modifier. In this case, even if there is a combination of a master disease name and a modifier that can code the disease name to be coded without excess or deficiency, it may not be selected. Further, the above system is not very efficient because it presents the extracted candidate names such as the names of the sickness and allows the user to select them, and requires the user's work for encoding.

本発明は、上記問題点を解決するためになされたものであり、その目的は、文字列で記載された傷病名のコード化を効率的に行うための傷病名コード化方法及び傷病名コード化プログラムを提供することにある。   The present invention has been made to solve the above-mentioned problems, and its purpose is to provide a wound name and disease name coding method and a wound name and name coding for efficiently coding a wound name described in a character string. To provide a program.

上記問題点を解決するために、請求項1に記載の発明は、傷病名及び傷病名コードを含む語彙データと修飾語及び修飾語コードを含む語彙データとを記録した語彙データ記憶手段と、コンピュータとを用いて、文字列で記載された未コード化傷病名をコード化する傷病名コード化方法であって、前記コンピュータが、前記未コード化傷病名に含まれる構成文字を抽出する構成文字抽出段階と、前記構成文字を先頭文字として記録された語彙候補
を前記語彙データ記憶手段から抽出する語彙候補抽出段階と、前記語彙候補に対して前記未コード化傷病名における構成文字の出現位置を関連付けた候補リストを生成する候補リスト生成段階と、前記出現位置と語彙候補の文字数とに基づいて、候補リストに含まれる語彙候補を用いて未コード化傷病名の全体を過不足なく表す語彙候補の組合せを生成する組合せ生成段階と、前記生成された組合せに基づいて未コード化傷病名をコード化するコード化段階とを実行することを要旨とする。
In order to solve the above-mentioned problem, the invention described in claim 1 includes a vocabulary data storage means for recording vocabulary data including a wound name and a wound name code, and vocabulary data including a modifier and a modifier code, and a computer. And a disease name encoding method for encoding an uncoded disease name described in a character string, wherein the computer extracts a component character included in the uncoded disease name A vocabulary candidate extraction step of extracting from the vocabulary data storage means a vocabulary candidate recorded with the constituent character as the first character; and associating an appearance position of the constituent character in the uncoded wound name with the vocabulary candidate A candidate list generating step for generating a candidate list, and using the vocabulary candidates included in the candidate list based on the appearance position and the number of characters of the vocabulary candidates, A combination generating step of generating a whole without excess or deficiency represents a combination of lexical candidates name, and be required to perform the encoding step of encoding the uncoded sick name based on the combination that is generated.

請求項2に記載の発明は、請求項1に記載の傷病名コード化方法において、前記コンピュータが、前記組合せ生成段階において複数の組合せが生成された場合に、各組合せにおける傷病名の文字数に基づいて、前記生成された組合せに優先順位を付与する段階をさらに実行することを要旨とする。   According to a second aspect of the present invention, in the wound name coding method according to the first aspect, when the computer generates a plurality of combinations in the combination generation step, the computer is based on the number of characters of the wound name in each combination. In summary, the method further includes the step of assigning a priority to the generated combination.

請求項3に記載の発明は、請求項1又は2に記載の傷病名コード化方法において、表記を統一化する辞書フィルタデータを記録した統一化ルールデータ記憶手段を更に用いて、前記コンピュータが、前記未コード化傷病名について、前記辞書フィルタデータを用いて表記を統一化する段階を更に実行することを要旨とする。   The invention according to claim 3 is the wound disease name encoding method according to claim 1 or 2, further using a unified rule data storage means that records dictionary filter data for unifying notation, The gist of the present invention is to further execute the step of unifying the notation of the uncoded disease name using the dictionary filter data.

請求項4に記載の発明は、請求項1〜3のいずれか1つに記載の傷病名コード化方法において、前記コンピュータが、未コード化傷病名中に区切り文字を検出した場合、前記区切り文字で前記未コード化傷病名を分割する段階をさらに実行し、分割された文字列それぞれについてコード化を行うことを要旨とする。   The invention according to claim 4 is the wound disease name encoding method according to any one of claims 1 to 3, wherein when the computer detects a delimiter in an uncoded disease name, the delimiter The method further includes the step of dividing the uncoded disease name in order to code each divided character string.

請求項5に記載の発明は、請求項1〜4のいずれか1つに記載の傷病名コード化方法において、前記コンピュータが、受信したレセプトデータに含まれる傷病名コードと修飾語コードを、前記語彙データ記憶手段を用いて語彙に変換して未コード化傷病名を生成する段階をさらに実行し、この生成された未コード化傷病名をコード化することを要旨とする。   The invention according to claim 5 is the wound name coding method according to any one of claims 1 to 4, wherein the computer uses the wound name code and the modifier code included in the received receipt data as the code. The gist is to further execute the step of generating a non-coded disease name by converting into a vocabulary using the vocabulary data storage means, and encoding the generated uncoded disease name.

請求項6に記載の発明は、傷病名及び傷病名コードを含む語彙データと修飾語及び修飾語コードを含む語彙データとを記録した語彙データ記憶手段と、コンピュータとを用いて、文字列で記載された未コード化傷病名をコード化するための傷病名コード化プログラムであって、前記コンピュータを、前記未コード化傷病名に含まれる構成文字を抽出する構成文字抽出手段と、前記構成文字を先頭文字として記録された語彙候補を前記語彙データ記憶手段から抽出する語彙候補抽出手段と、前記語彙候補に対して前記未コード化傷病名における構成文字の出現位置を関連付けた候補リストを生成する候補リスト生成手段と、前記出現位置と語彙候補の文字数とに基づいて、候補リストに含まれる語彙候補を用いて未コード化傷病名の全体を過不足なく表す語彙候補の組合せを生成する組合せ生成手段と、前記生成された組合せに基づいて未コード化傷病名をコード化するコード化手段として機能させることを要旨とする。   The invention according to claim 6 is described in a character string using a computer and a vocabulary data storage means in which vocabulary data including a wound name and a wound name code and vocabulary data including a modifier and a modifier code are recorded. A coding program for wound name and disease name for encoding the encoded non-coded disease name, wherein the computer extracts component characters included in the uncoded disease name, and the component characters Vocabulary candidate extraction means for extracting the vocabulary candidate recorded as the first character from the vocabulary data storage means, and a candidate for generating a candidate list in which the appearance position of the constituent characters in the uncoded wound name is associated with the vocabulary candidate Based on the list generation means, the appearance position, and the number of characters of the vocabulary candidate, the entire uncoded disease name is overlooked using the vocabulary candidates included in the candidate list. Combination generating means for generating a combination of lexical candidates representing not be summarized in that to function as encoding means for encoding the uncoded sick name based on the combination that is generated.

請求項7に記載の発明は、請求項6に記載の傷病名コード化プログラムにおいて、前記コンピュータを、更に、前記組合せ生成手段で複数の組合せが生成された場合に、各組合せにおける傷病名の文字数に基づいて、前記生成された組合せに優先順位を付与する手段として機能させることを要旨とする。   According to a seventh aspect of the present invention, in the wound name encoding program according to the sixth aspect, when the computer further generates a plurality of combinations by the combination generation means, the number of characters of the wound name in each combination Based on the above, the gist is to function as a means for assigning a priority to the generated combination.

請求項8に記載の発明は、請求項6又は7に記載の傷病名コード化プログラムにおいて、表記を統一化する辞書フィルタデータを記録した統一化ルールデータ記憶手段を更に用いて、前記コンピュータを、更に、前記未コード化傷病名について、前記辞書フィルタデータを用いて表記を統一化する手段として機能させることを要旨とする。   The invention according to claim 8 is the sick and disease name coding program according to claim 6 or 7, further using a unified rule data storage means that records dictionary filter data for unifying notation, Further, the gist of the present invention is to allow the uncoded disease name to function as a means for unifying the notation using the dictionary filter data.

請求項9に記載の発明は、請求項6〜8のいずれか1つに記載の傷病名コード化プログラムにおいて、前記コンピュータを、更に、未コード化傷病名中に区切り文字を検出した場合に、前記区切り文字で前記未コード化傷病名を分割する手段として機能させ、分割された文字列それぞれについてコード化を行うことを要旨とする。   The invention according to claim 9 is the wound name and disease name encoding program according to any one of claims 6 to 8, wherein the computer is further detected when a delimiter is detected in the uncoded wound name. The gist is to function as means for dividing the uncoded disease name by the delimiter and to code each divided character string.

請求項10に記載の発明は、請求項6〜9のいずれか1つに記載の傷病名コード化プログラムにおいて、前記コンピュータを、更に、受信したレセプトデータに含まれる傷病名コードと修飾語コードを、前記語彙データ記憶手段を用いて語彙に変換して未コード化傷病名を生成する手段として機能させ、この生成された未コード化傷病名をコード化することを要旨とする。   A tenth aspect of the present invention is the injury / illness name encoding program according to any one of the sixth to ninth aspects, wherein the computer is further processed with an injury / disorder name code and a modifier code included in the received receipt data. The gist of the present invention is to use the vocabulary data storage means to convert the vocabulary into a vocabulary and generate an uncoded disease name, and to code the generated uncoded disease name.

(作用)
請求項1又は6に記載の発明によれば、コンピュータが、まず、未コード化傷病名の構成文字を抽出する。そして、前記構成文字を先頭文字として記録された語彙候補を、傷病名及び傷病名コードを含む語彙データと修飾語及び修飾語コードを含む語彙データとを記録した語彙データ記憶手段から抽出し、前記語彙候補に対して前記未コード化傷病名における構成文字の出現位置を関連付けた候補リストを生成する。そして、前記出現位置と語彙候補の文字数とに基づいて、候補リストに含まれる語彙候補を用いて未コード化傷病名の全体を過不足なく表す語彙候補の組合せを生成し、この組合せに基づいて未コード化傷病名をコード化する。これにより、未コード化傷病名の構成文字に基づいて、傷病名と修飾語の組合せを生成し、この組合せに基づいて未コード化傷病名をコード化できる。したがって、文字列で記載された傷病名のコード化を効率的に行うことができる。
(Function)
According to the first or sixth aspect of the invention, the computer first extracts the constituent characters of the uncoded wound name. The vocabulary candidate recorded with the constituent characters as the first character is extracted from the vocabulary data storage means in which the vocabulary data including the wound name and the wound name code and the vocabulary data including the modifier and the modifier code are recorded, A candidate list is generated in which lexical candidates are associated with the appearance positions of constituent characters in the uncoded disease names. Then, based on the appearance position and the number of characters of the vocabulary candidates, a vocabulary candidate combination that expresses the whole uncoded disease name without excess or deficiency is generated using the vocabulary candidates included in the candidate list, and based on this combination Code the name of the uncoded wound. Thereby, based on the constituent characters of the uncoded disease name, a combination of the disease name and the modifier can be generated, and the uncoded disease name can be coded based on this combination. Therefore, it is possible to efficiently code the injury / illness name described in the character string.

請求項2又は7に記載の発明によれば、複数の組合せが生成された場合に、各組合せにおける傷病名の文字数に基づいて、前記生成された組合せに優先順位を付与する。これにより、複数の組合せが生成された場合に、各組合せにおける傷病名の文字数に基づいて、傷病名のコード化に用いる組合せを特定することが可能となる。この場合、例えば傷病名の文字数が多い組合せを優先的に特定する場合、コンピュータが自動的に最も文字数が多い傷病名が用いられている組合せを特定してもよいし、また、傷病名の文字数が多い順番に組合せを出力して、この中からユーザが組合せを特定してもよい。これにより、一括処理でも対話処理でも適用でき、一括処理の場合は、複数の組合せが生成された場合の処理を自動化でき、対話処理の場合は、傷病名の文字数が多い順番に出力していることからユーザが効率的に組合せの選択を行うことができる。   According to the invention described in claim 2 or 7, when a plurality of combinations are generated, a priority is given to the generated combinations based on the number of characters of the names of wounds in each combination. Thereby, when a plurality of combinations are generated, it is possible to specify the combination used for coding the wound name based on the number of characters of the wound name in each combination. In this case, for example, when preferentially specifying a combination with a large number of characters in the name of a disease, the computer may automatically specify a combination in which the name of the disease with the largest number of characters is used. The combinations may be output in the order of the largest number, and the user may specify the combination from among the combinations. As a result, it can be applied to batch processing and interactive processing. In batch processing, processing when multiple combinations are generated can be automated. In interactive processing, the names of the disease names are output in descending order. Therefore, the user can select a combination efficiently.

請求項3又は8に記載の発明によれば、表記を統一化する辞書フィルタデータを記録した統一化ルールデータ記憶手段を更に用いる。そして、前記コンピュータが、前記未コード化傷病名について、前記辞書フィルタデータを用いて表記を統一化する。これにより、未コード化傷病名における未コード化傷病名の文字列のゆれを解消して、表記を統一化することができる。そして、この統一化された表記を用いて、傷病名のコード化を行うことができる。   According to the third or eighth aspect of the present invention, the unified rule data storage means in which dictionary filter data for standardizing notation is further used. Then, the computer unifies the notation of the uncoded disease name using the dictionary filter data. Thereby, the fluctuation | variation of the character string of the uncoded wound disease name in an uncoded wound disease name can be eliminated, and a description can be unified. Then, using this unified notation, it is possible to code the name of the wound.

請求項4又は9に記載の発明によれば、前記コンピュータが、未コード化傷病名中に区切り文字を検出した場合、前記区切り文字で前記未コード化傷病名を分割し、分割された文字列それぞれについてコード化を行う。これにより、未コード化傷病名に区切り文字が含まれる場合に、この区切り文字で区切った文字列についてそれぞれ傷病名のコード化を行うことができる。   According to the invention of claim 4 or 9, when the computer detects a delimiter character in the uncoded disease name, the computer divides the uncoded disease name by the delimiter character, and the divided character string Code each one. Thereby, when a delimiter is included in the uncoded disease name, the disease name can be coded for each character string delimited by the delimiter.

請求項5又は10に記載の発明によれば、前記コンピュータが、受信したレセプトデータに含まれる傷病名コードと修飾語コードを語彙に変換して未コード化傷病名を生成し、この生成された未コード化傷病名をコード化する。これにより、傷病名と修飾語との組合
せが複数可能な未コード化傷病名について、レセプトデータに含まれる傷病名コードと修飾語コードにかかわらず、再度、傷病名のコード化を行うことが可能となる。したがって、同じ未コード化傷病名に対して統一された傷病名コード及び修飾語コードを用いることができる。
According to the invention described in claim 5 or 10, the computer generates an uncoded wound name by converting the wound name and modifier code included in the received receipt data into a vocabulary. Code the name of the uncoded wound. As a result, it is possible to re-encode the wound name for the uncoded wound name that allows multiple combinations of wound names and modifiers regardless of the wound name and modifier code included in the receipt data. It becomes. Accordingly, a unified disease name code and modifier code can be used for the same uncoded disease name.

本発明によれば、文字列で記載された傷病名のコード化を効率的に行うことができる。   According to the present invention, it is possible to efficiently code a wound name described in a character string.

以下、本発明を具体化した一実施形態を、図1〜図14を用いて説明する。本実施形態では、電子化されたレセプトに記録されたコード化されていない傷病名をコード化するための傷病名コード化方法及び傷病名コード化プログラムとして説明する。   Hereinafter, an embodiment embodying the present invention will be described with reference to FIGS. In the present embodiment, a description will be given as a wound name coding method and a wound name coding program for coding an uncoded wound name recorded in an electronic receipt.

図1に示すように、傷病名コード化サーバ20は、レセプト電算処理システム40に接続されている。
レセプト電算処理システム40は、電子化されたレセプト(レセプトデータ)を受け付け、画面審査システムに入力する。傷病名コード化サーバ20は、この画面審査システムからレセプトデータ(コード化前データ)を取り込み、バッチ処理により未コード化傷病名のコード化を行って、未コード化傷病名をコード化したデータ(コード化後データ)をレセプト電算処理システム40に引き渡す。レセプト電算処理システム40は、このコード化後データを用いてレセプトに関する処理を行う。このレセプト電算処理システム40では、レセプトデータに基づいてレセプトが画面表示され、この画面表示に基づいて審査担当者がレセプトの審査を行う。そして、レセプト電算処理システム40における審査担当者による審査が終了すると、レセプト電算処理システム40はレセプトに関する計数整理を行う。そして、レセプト電算処理システム40による処理結果に基づいて、請求支払処理が行われる。
As shown in FIG. 1, the sick name coding server 20 is connected to a receipt computer processing system 40.
The receipt computer processing system 40 receives an electronic receipt (receipt data) and inputs it to the screen examination system. The wound and disease name encoding server 20 takes in the receipt data (data before coding) from the screen examination system, encodes the uncoded wound and disease names by batch processing, and encodes the uncoded wound and disease names ( The encoded data is transferred to the receipt computer processing system 40. The receipt computer processing system 40 performs processing related to the receipt using the encoded data. In this receipt computer processing system 40, the receipt is displayed on the screen based on the receipt data, and the examiner examines the receipt based on this screen display. And when the examination by the person in charge of examination in the receipt computer processing system 40 is completed, the receipt computer processing system 40 performs counting arrangement regarding the receipt. Based on the processing result by the receipt computer processing system 40, a bill payment process is performed.

傷病名コード化サーバ20は、管理コンピュータ21を備えている。管理コンピュータ21は、レセプト電算処理システム40から取り込んだレセプトデータに記録されたコード化されていない傷病名をコード化するための各種処理を実行する。   The wound name coding server 20 includes a management computer 21. The management computer 21 executes various processes for encoding an uncoded injury and disease name recorded in the receipt data fetched from the receipt computer processing system 40.

管理コンピュータ21は、図示しないCPU、RAM及びROM等を有し、後述する処理(構成文字抽出段階、語彙候補抽出段階、候補リスト生成段階、組合せ生成段階、コード化段階等を含む処理)を行う。このための傷病名コード化プログラムを実行することにより、管理コンピュータ21は、構成文字抽出手段、語彙候補抽出手段、候補リスト生成手段、組合せ生成手段、コード化手段等として機能する。   The management computer 21 includes a CPU, a RAM, a ROM, and the like (not shown), and performs processing described later (processing including a constituent character extraction stage, a vocabulary candidate extraction stage, a candidate list generation stage, a combination generation stage, and a coding stage). . The management computer 21 functions as a constituent character extraction unit, a vocabulary candidate extraction unit, a candidate list generation unit, a combination generation unit, a coding unit, and the like by executing the injury / illness name encoding program for this purpose.

構成文字抽出手段は、未コード化傷病名に含まれる構成文字を抽出する。
語彙候補抽出手段は、構成文字を先頭文字として記録された語彙候補を、傷病名マスタ及び修飾語マスタに基づいて作成した辞書から抽出する。
The constituent character extracting means extracts constituent characters included in the uncoded wound name.
The vocabulary candidate extracting means extracts the vocabulary candidates recorded with the constituent characters as the first character from a dictionary created based on the wound name master and the modifier master.

候補リスト生成手段は、語彙候補に対して出現位置を関連付けた候補リストを生成する。
組合せ生成手段は、未コード化傷病名における構成文字の出現位置と語彙候補の文字数とに基づいて、候補リストに含まれる語彙候補を用いて未コード化傷病名の全体を過不足なく表す組合せを生成する。
The candidate list generating means generates a candidate list in which appearance positions are associated with vocabulary candidates.
Based on the appearance position of the constituent characters in the uncoded wound name and the number of characters of the vocabulary candidate, the combination generation means uses a vocabulary candidate included in the candidate list to represent a combination that represents the entire uncoded wound name without excess or deficiency. Generate.

コード化手段は、生成された組合せに基づいて未コード化傷病名をコード化する。
また、管理コンピュータ21は、傷病名マスタデータ記憶部31、修飾語マスタデータ記憶部32、統一化ルールデータ記憶手段としての表記統一マスタデータ記憶部33、コ
ード化前データ記憶部34及びコード化後データ記憶部35に接続されている。
The encoding means encodes the uncoded disease name based on the generated combination.
Further, the management computer 21 includes a wound name master data storage unit 31, a modifier master data storage unit 32, a notation unified master data storage unit 33 as a unified rule data storage unit, a pre-encoding data storage unit 34, and a post-encoding data storage unit 34. The data storage unit 35 is connected.

傷病名マスタデータ記憶部31には、傷病名と傷病名コードとの対応表を構成する傷病名マスタが記録されている。傷病名マスタの各データ(傷病名マスタデータ)は、傷病名とこの傷病名に対応させた傷病名コードに関するデータにより構成される。傷病名マスタは、公的機関で管理される傷病名マスタから取得して記録され、公的機関で管理される傷病名マスタが更新された場合には、再取得されて更新される。   The wound name master data storage unit 31 records a wound name master that constitutes a correspondence table between wound names and wound name codes. Each data (injured disease name master data) of the injured disease name master is constituted by data relating to the injured disease name and the injured disease name code corresponding to the injured disease name. The wound name master is acquired and recorded from the wound name master managed by the public institution, and when the wound name master managed by the public institution is updated, it is reacquired and updated.

修飾語マスタデータ記憶部32には、修飾語と修飾語コードとの対応表を構成する修飾語マスタが記録されている。修飾語マスタの各データ(修飾語マスタデータ)は、修飾語とこの修飾語に対応させた修飾語コードに関するデータにより構成される。修飾語マスタは、適宜、新たに修飾語が登録されることにより更新される。   The modifier master data storage unit 32 stores a modifier master that constitutes a correspondence table between modifiers and modifier codes. Each data of the modifier master (modifier master data) is composed of data relating to a modifier and a modifier code corresponding to the modifier. The modifier master is updated as appropriate by newly registering a modifier.

表記統一マスタデータ記憶部33には、表記のゆれを統一するための置換テーブルを構成する表記統一マスタが記録されている。表記統一マスタの各データ(辞書フィルタデータとしての表記統一マスタデータ)は、置換前の表記及び置換後の表記に関するデータにより構成される。図10に、表記統一マスタを説明するための置換テーブル140を示す。置換テーブル140では、表記統一マスタの置換前のデータと置換後のデータとともに、「備考」として置換内容を示している。表記統一マスタは、適宜、新たに置換前と置換後のデータが登録されることにより更新される。   In the notation unified master data storage unit 33, a notation unified master that constitutes a replacement table for unifying the fluctuation of the notation is recorded. Each data of the notation unified master (notation unified master data as dictionary filter data) is composed of data relating to the notation before replacement and the notation after replacement. FIG. 10 shows a replacement table 140 for explaining the notation unified master. In the replacement table 140, the content of replacement is shown as “Remarks” together with the data before replacement and the data after replacement of the unified notation master. The notation unified master is appropriately updated by newly registering data before and after replacement.

コード化前データ記憶部34には、レセプト電算処理システム40から取り込んだレセプトデータ(コード化前データ)が記録される。このレセプトデータに含まれる傷病名レコードのうち、傷病名コードが「0000999」のものが後述するコード化の対象となる。傷
病名レコードは、「レセプト電算処理システム 磁気レセプトの作成手引き−医科−」(社会保険診療報酬支払基金作成)に従った仕様となっている。
In the pre-encoding data storage unit 34, receipt data (pre-encoding data) taken from the receipt computer processing system 40 is recorded. Of the wound name records included in this receipt data, those with the wound name code “0000999” are to be coded later. The injury and illness name record has a specification according to “Reception Computer Processing System Magnetic Receipt Creation Guide-Medical Department” (Creation of Social Insurance Medical Fee Payment Fund).

傷病名レコードは、レコード識別情報、傷病名コード、修飾語コード及び傷病名称に関するデータを含んで構成されている。
レコード識別情報データ領域には、傷病名レコードを表す識別情報に関するデータが記録される。
The wound name record includes data relating to record identification information, a wound name code, a modifier code, and a wound name.
In the record identification information data area, data relating to identification information representing a disease name record is recorded.

傷病名コードデータ領域には、該当する傷病名に対応する傷病名コードが記録される。コード化された傷病名を記録する場合には、該当する傷病名に対応する傷病名コードに関するデータが記録される。例えば、「虫垂炎」の場合、傷病名コードとして「5419001」
が記録される。コード化されていない傷病名(未コード化傷病名)を記録する場合、「0000999」が記録される。
The wound name code corresponding to the corresponding wound name is recorded in the wound name code data area. In the case of recording a coded injury / illness name, data relating to the injury / illness name code corresponding to the corresponding injury / illness name is recorded. For example, in the case of “appendicitis”, the wound name code “5419001”
Is recorded. When recording a non-coded injury name (uncoded injury name), “0000999” is recorded.

修飾語コードデータ領域には、該当する修飾語に対応する修飾語コードが記録される。この傷病名コードは、レセプトに表示する順番で記録し、最大20個まで記録可能である。具体的には、修飾語を使用する場合で接頭語付きの場合、例えば「急性虫垂炎」の場合「4012」が記録される。修飾語を使用する場合で接尾語付きの場合、例えば「虫垂炎の疑い」の場合「8002」が記録される。修飾語を使用する場合で両方が付く場合、例えば「急性虫垂炎の疑い」の場合「40128002」が記録される。なお、修飾語を使用しない場合や未コード化傷病名の場合、修飾語コードは記録しない。   In the modifier code data area, a modifier code corresponding to the relevant modifier is recorded. The wound name codes are recorded in the order in which they are displayed on the receipt, and up to 20 can be recorded. Specifically, when a modifier is used and prefixed, for example, “4012” is recorded in the case of “acute appendicitis”. When a modifier is used and suffixed, for example, “8002” is recorded in the case of “suspected appendicitis”. When both are attached when using a modifier, for example, “40128002” is recorded in the case of “suspected acute appendicitis”. In the case where no modifier is used or in the case of an uncoded disease name, no modifier code is recorded.

傷病名称データ領域には、傷病名コードとして未コード化傷病名コード「0000999」を
使用する場合に、文字列で表される傷病名称(未コード化傷病名)に関するデータが記録される。なお、傷病名コードが未コード化傷病名コード「0000999」以外の場合は記録し
ない。
In the wound name data area, data relating to a wound name (uncoded wound name) represented by a character string is recorded when an uncoded wound name code “0000999” is used as the wound name code. It is not recorded if the wound name code is other than the uncoded wound name code “0000999”.

このように、傷病名レコードでは、傷病名を1つの傷病名コードと0個以上の修飾語コードとの組合せで表現する。この傷病名レコードの場合と同様に、後述する処理では、1つの傷病名コードと0個以上の修飾語コードとの組合せにより傷病名のコード化を行う。   Thus, in the wound name record, the wound name is represented by a combination of one wound name code and zero or more modifier codes. As in the case of the disease name record, in the process described later, the disease name is encoded by a combination of one disease name code and zero or more modifier codes.

コード化後データ記憶部35には、コード化すべき傷病名レコードについてコード化したレセプトデータ(コード化後データ)が記録される。このコード化後データにおいて、コード化が行われた傷病名レコードには、文字列で表された傷病名称(未コード化傷病名)に基づいてコード化された傷病名コード及び修飾語コードが付加されている。   In the post-coding data storage unit 35, receipt data (post-coding data) coded with respect to the disease name record to be coded is recorded. In this post-coding data, the encoded injury / sickness name record is appended with the injury / sickness name code and modifier code coded based on the injury / sickness name (uncoded injury / sickness name) represented by a character string. Has been.

(傷病名のコード化の概要)
次に、本実施形態で実現する傷病名のコード化の概要を説明する。
本実施形態において実現する傷病名のコード化は、以下の3種類に分類できる。すなわち、(1)傷病名と完全一致、(2)傷病名・修飾語と完全一致、(3)傷病名の部分一致の3種類である。(1)傷病名と完全一致の場合、コード化前の傷病名と完全に一致する傷病名を傷病名マスタの中から検索し、対応するコードで置き換える。(2)傷病名・修飾語と完全一致の場合、コード化前の傷病名をひとつの傷病名と複数の修飾語の並びとして分解し、対応するコードで置き換える。なお、後述するように、例えば「急性胃炎」は傷病名「急性胃炎」にコード化する方法と、修飾語「急性」及び傷病名「胃炎」の組合せにコード化する方法があるが、すべての組合せを試みた上で、最長の傷病名にマッチする前者を採用する方式とする。(3)傷病名の部分一致の場合、コード化前の傷病名と部分的に一致する傷病名を傷病名マスタの中から検索し、対応するコードで置き換える。
(Summary of sickness name coding)
Next, an overview of the coding of injury and illness names realized in the present embodiment will be described.
The coding of injury and illness names realized in the present embodiment can be classified into the following three types. That is, there are three types: (1) perfect match with injury / disease name, (2) complete match with injury / disease name / modifier, and (3) partial match with injury / disease name. (1) In the case of an exact match with the wound name, search for the wound name that completely matches the wound name before coding from the wound name master and replace it with the corresponding code. (2) In the case of a perfect match with the wound name / modifier, the wound name before coding is decomposed as a sequence of one wound name and a plurality of modifiers and replaced with the corresponding code. As will be described later, for example, “acute gastritis” has a method of encoding the injury name “acute gastritis” and a method of encoding the combination of the modifier “acute” and the injury name “gastritis” After the combination is tried, the former that matches the longest injury name is adopted. (3) In the case of partial coincidence of wound and disease names, a wound and disease name that partially matches the wound and disease names before coding is searched from the wound and disease name master and replaced with the corresponding code.

また、レセプト電算処理システムで用いられる傷病名コードや修飾語コードと関連付けることのできる傷病名や修飾語の辞書があれば、どのようなものでも利用可能である。例えば、MEDIS−DC(財団法人 医療情報システム開発センター)がインターネットを通じて配布している「ICD10 対応電子カルテ用標準病名マスタ」等が利用できる。このマスタに収載された傷病名及び修飾語は交換用コードを介して、レセプト電算処理システムの傷病名コード及び修飾語コードと関連付けることができる。   In addition, any dictionary can be used as long as there is a dictionary of wound names and modifiers that can be associated with wound name codes and modifier codes used in the receipt computer processing system. For example, “Standard disease name master for ICD10 compatible electronic medical record” distributed by MEDIS-DC (Medical Information System Development Center) via the Internet can be used. The name and modifier of the wound and disease listed in the master can be associated with the name and modifier code of the receipt computer system through the exchange code.

図5に、コード化方法について、傷病名と完全一致、傷病名・修飾語と完全一致、未コード化傷病名変換マスタ等による変換、傷病名の部分一致の各場合の事例100を示す。この事例100において、各場合について、コード化前の傷病名(未コード化傷病名)、コード化後の傷病名コード、傷病名、修飾語コード及び修飾語を示す。   FIG. 5 shows an example 100 of the coding method when the wound name and disease name are completely matched, the wound and disease name / modifier is completely matched, the conversion by the uncoded wound and disease name conversion master, etc., and the partially matched wound name and disease name. In this case 100, for each case, the wound name before coding (uncoded wound name), the wound name after coding, the wound name, the modifier code, and the modifier are shown.

さらに、コード化の精度を向上させるために、以下のような機能を実現する。
括弧書きの修飾語:未コード化傷病名の中には修飾語を括弧書きで表記しているものが見受けられる。これらは前述の方法では正しく変換できないため、括弧を除外して変換を試みる。図6に、この場合の事例110を示す。
Furthermore, in order to improve the coding accuracy, the following functions are realized.
Parenthesis modifiers: Some of the uncoded wound names have modifiers written in parentheses. Since these cannot be converted correctly by the method described above, the conversion is attempted without the parentheses. FIG. 6 shows a case 110 in this case.

表記のゆれ:表記のゆれ(表記は異なるが同義であること)により、傷病名マスタの傷病名と一致しない場合がある。具体的には以下のようなものがある。すなわち、音引き「ー」とハイフン「−」の違い、あるいはその有無、拗音「ゃ」と直音「や」、正字「頸」と異字「頚」、漢字表記「欝」とひらがな表記「うつ」、が表記のゆれに該当する。これらについては傷病名マスタとの突合せを行う前に、追加辞書としての統一マスタデータ記憶部33に記録された統一マスタを用いて表記を統一することによって対応する。図7に、この場合の事例(変換例)120を示す。   Notation fluctuation: Due to the notation fluctuation (notation is different but synonymous), it may not match the wound name in the wound name master. Specifically, there are the following. In other words, the difference between the sound-drawing “-” and the hyphen “-”, or the presence or absence thereof, the roar “nya” and the direct sound “ya”, the correct character “neck” and the different character “neck”, the Chinese character notation “欝” and the hiragana notation “depression” , Corresponds to the fluctuation of the notation. These are dealt with by using the unified master recorded in the unified master data storage unit 33 as an additional dictionary before matching with the disease name master. FIG. 7 shows a case (conversion example) 120 in this case.

また、ひとつの傷病名欄に「・」、「+」、「,」等の文字で区切って複数の傷病名を記述している場合がある。これについては区切り文字で分割し、それぞれについて前述の
コード化を行う。図8に、この場合の事例130を示す。
Further, there may be a case where a plurality of wound names are described in one wound name column by separating them with characters such as “•”, “+”, “,”. About this, it divides | segments with a delimiter and performs the above-mentioned encoding about each. FIG. 8 shows a case 130 in this case.

(処理手順)
次に、上記のようなシステムを用いて、未コード化傷病名をコード化する場合の処理手順を図2〜図4を用いて説明する。傷病名コード化サーバ20の管理コンピュータ21は、レセプト電算処理システム40からレセプトデータ(コード化前データ)を取り込み、コード化前データ記憶部34に記録する。そして、管理コンピュータ21は、このレセプトデータの傷病名レコードのうち、傷病名コードが「0000999」のものについて以下の処
理を行う。
(Processing procedure)
Next, a processing procedure in the case of encoding an uncoded wound name using the system as described above will be described with reference to FIGS. The management computer 21 of the wound name coding server 20 takes in the receipt data (pre-coding data) from the receipt computer processing system 40 and records it in the pre-coding data storage unit 34. Then, the management computer 21 performs the following processing for the disease name code of “0000999” in the disease name record of the receipt data.

図2に示すように、まず、傷病名コード化サーバ20の管理コンピュータ21は、傷病名マスタデータ記憶部31及び修飾語マスタデータ記憶部32から傷病名マスタ及び修飾語マスタをそれぞれ読み込み、語彙データとしての辞書(電子辞書)を作成する(ステップS1−1)。作成された辞書は、管理コンピュータ21の所定の記憶部(図示せず)に記録される。この辞書を記録することにより、この記憶部は語彙データ記憶手段として機能する。この辞書は、先頭1文字によるインデックス及び傷病名へのリンクによって表現している。この辞書について、図9を用いて説明する。   As shown in FIG. 2, first, the management computer 21 of the wound / patient name coding server 20 reads the wound / patient name master and the modifier master from the wound / patient name master data storage unit 31 and the modifier master data storage unit 32, respectively. A dictionary (electronic dictionary) is created (step S1-1). The created dictionary is recorded in a predetermined storage unit (not shown) of the management computer 21. By recording this dictionary, this storage unit functions as vocabulary data storage means. This dictionary is expressed by an index with the first character and a link to the name of the disease. This dictionary will be described with reference to FIG.

図9に示すように、管理コンピュータ21は、辞書を、傷病名または修飾語の先頭1文字からなるインデックス部60と、単語部70とから構成する。ここで、インデックス部60は傷病名及び修飾語の先頭1文字の配列から構成する。単語部70は傷病名及び修飾語のリストから構成する。単語部70の各レコードは、傷病名・修飾語の別を識別するための区分71、傷病名又は修飾語のコード72、及び、傷病名又は修飾語の名称(辞書登録名称)73により構成する。区分71は、傷病名・修飾語の別を識別するために用いられ、具体的には、「b」は傷病名、「z」は修飾語を表す。コード72は、傷病名コード又は修飾語コードを表す。名称73は、傷病名又は修飾語を表す。このように、管理コンピュータ21は、この辞書の中に、傷病名及び修飾語を混在させて登録する。また、必要に応じて索引テーブル等も同一の辞書に登録する。   As shown in FIG. 9, the management computer 21 includes a dictionary including an index part 60 composed of the first character of the name of the sick or sickness or a modifier and a word part 70. Here, the index part 60 is composed of an array of the first character of the wound name and modifier. The word part 70 comprises a list of wound names and modifiers. Each record of the word part 70 is composed of a classification 71 for identifying the name of the wound / disease name / qualifier, a code 72 of the name of the wound / disease or modifier, and a name of the wound / disease name or modifier (dictionary registration name) 73. . The category 71 is used to identify the name of the wound / disease name / modifier. Specifically, “b” represents the name of the wound / disease and “z” represents the modifier. The code 72 represents a disease name code or a modifier code. The name 73 represents a wound name or a modifier. In this way, the management computer 21 registers the wound name and modifier in a mixed manner in this dictionary. Further, an index table or the like is registered in the same dictionary as necessary.

なお、傷病名及び修飾語を辞書に登録するときは、管理コンピュータ21は、表記統一マスタデータ記憶部33に記録された表記統一マスタを使用して、表記のゆれのある文字列を置換してから登録する。この表記統一マスタの登録データの例は、上述のように、図10に置換テーブル140として示している。例えば、置換前が「ハーラー・シャイエ症候群」である場合、音引きを削除することにより、置換後は「ハラ・シヤイエ症候群」に変換する。   When registering the name of the sickness and the modifier in the dictionary, the management computer 21 uses the unified notation master recorded in the unified notation master data storage unit 33 to replace the character string having the notation. Register from. An example of the registration data of the notation unified master is shown as the replacement table 140 in FIG. 10 as described above. For example, if “Harler-Scheier Syndrome” is before replacement, the sound-drawing is deleted to convert it to “Hara-Shayer Syndrome” after replacement.

以下の処理では、このようにして作成した辞書を用いて処理を行う。なお、複数のコード化対象の傷病名レコード(傷病名コードが「0000999」のもの)が存在する場合、コー
ド化の対象となるすべての傷病名レコードについて、ここで作成され記録された辞書を用いて処理を行う。すなわち、2件目以降のコード化対象の傷病名レコードについては、ステップS1−2以降の処理を実行する。
In the following processing, processing is performed using the dictionary created in this way. In addition, when there are multiple disease name records to be encoded (those whose disease name code is “0000999”), use the dictionary created and recorded for all the disease name records to be encoded. Process. That is, for the second and subsequent encoding target disease name records, the processing from step S1-2 is executed.

次に、管理コンピュータ21は、コード化対象の傷病名レコードの傷病名の表記(未コード化傷病名)を統一する(ステップS1−2)。具体的には、管理コンピュータ21は、統一マスタデータ記憶部33に記録された表記統一マスタを使用して、上記の辞書の作成の場合と同様の方法で未コード化傷病名を置換する。この処理により、管理コンピュータ21は、上述の図7に示す事例120の各事例のように、表記統一マスタを使用して文字列を置換してコード化を行う。   Next, the management computer 21 unifies the notation (uncoded wound name) of the wound name in the wound name record to be coded (step S1-2). More specifically, the management computer 21 uses the notation unified master recorded in the unified master data storage unit 33 to replace the uncoded wound disease name in the same manner as in the case of creating the dictionary. With this processing, the management computer 21 performs coding by replacing character strings using the notation unified master, as in each case of the case 120 shown in FIG.

次に、管理コンピュータ21は、候補抽出処理を行う(ステップS1−3)。この候補
抽出処理では、未コード化傷病名(置換が必要な場合は置換後の未コード化傷病名)に出現する辞書中の傷病名及び修飾語をすべて抽出する。この候補抽出処理の手順を図3を用いて説明する。
Next, the management computer 21 performs candidate extraction processing (step S1-3). In this candidate extraction process, all the wound names and modifiers in the dictionary that appear in the uncoded wound names (or the uncoded wound names after replacement if replacement is necessary) are extracted. The procedure of this candidate extraction process will be described with reference to FIG.

図3に示すように、まず、管理コンピュータ21は、コード化対象の傷病名レコードの傷病名称(未コード化傷病名)を先頭から1文字ずつ走査し、構成文字を1文字特定する(ステップS2−1)。この処理を「急性潰瘍性大腸炎」について行った場合について以下に説明する。すなわち、図11の未コード化傷病名文字列80において、1文字ずつ走査する。ここでは、管理コンピュータ21は、図11に示すように、未コード化傷病名文字列80である「急性潰瘍性大腸炎」の先頭文字の「急」について検索する。   As shown in FIG. 3, first, the management computer 21 scans the wound name (uncoded wound name) of the wound name record to be encoded one character at a time from the beginning, and specifies one character of the constituent characters (step S2). -1). The case where this treatment is performed for “acute ulcerative colitis” will be described below. That is, scanning is performed character by character in the uncoded disease name character string 80 of FIG. Here, as shown in FIG. 11, the management computer 21 searches for “abrupt” as the first character of “acute ulcerative colitis”, which is the uncoded wound name string 80.

そして、管理コンピュータ21は、特定された構成文字を先頭文字とする辞書登録名称の候補を抽出する(ステップS2−2)。具体的には、特定された構成文字1文字に対応するインデックスを用いて、候補となる辞書登録名称のリストを取得する。ここでは、管理コンピュータ21は、図11に示すように、先頭文字が「急」である辞書登録名称を取得する。   Then, the management computer 21 extracts a dictionary registration name candidate having the identified constituent character as the first character (step S2-2). Specifically, a list of candidate dictionary registration names is acquired using an index corresponding to one specified constituent character. Here, as shown in FIG. 11, the management computer 21 acquires a dictionary registration name whose first character is “sudden”.

そして、管理コンピュータ21は、取得されたリストを順次特定して、辞書登録名称の全部と未コード化傷病名の特定された構成文字を先頭とする部分とが一致するかどうかを調べる(ステップS2−3)。例えば、辞書登録名称「急速進行性びまん性半月体形成性糸球体腎炎」は、未コード化傷病名の特定された構成文字を先頭とする部分と一致しない。辞書登録名称の全部と未コード化傷病名の特定された構成文字を先頭とする部分とが一致しない場合(ステップS2−3においてNOの場合)、管理コンピュータ21は、抽出された候補の中から次候補を特定する(ステップS2−6)。そして、特定された次候補について、ステップS2−3〜ステップS2−5の処理を行う。   Then, the management computer 21 sequentially specifies the acquired list, and checks whether or not all of the dictionary registration names match the portion of the uncoded injury / illness name starting from the specified constituent character (step S2). -3). For example, the dictionary registration name “rapidly progressive meniscus-forming glomerulonephritis” does not match the portion of the uncoded wound disease name that starts with the specified constituent character. If the entire dictionary registration name does not match the portion of the uncoded injury / defect name starting from the specified constituent character (NO in step S2-3), the management computer 21 selects from the extracted candidates. The next candidate is specified (step S2-6). And the process of step S2-3-step S2-5 is performed about the specified next candidate.

そして、一致する候補を取得した場合(ステップS2−3においてYESの場合)、管理コンピュータ21は、辞書登録名称及びコードと出現位置とを候補リストに記録する(ステップS2−4)。具体的には、傷病名・修飾語の別を識別する区分、コード(傷病名コード又は修飾語コード)、辞書登録名称(傷病名又は修飾語)及び出現位置を候補リストの1レコードとして管理コンピュータ21の図示しない記憶部に記録する。例えば、上記の「急性潰瘍性大腸炎」の事例の場合、順次、上述の処理を繰り返すことにより、図11において太線で示すように、「急性潰瘍性大腸炎」の先頭文字の「急」について、「急性潰瘍性大腸炎」、「急性潰瘍性」、「急性」の3つが得られる。   When a matching candidate is acquired (YES in step S2-3), the management computer 21 records the dictionary registration name, code, and appearance position in the candidate list (step S2-4). Specifically, the management computer uses a classification, code (sickness name code or modifier code), dictionary registration name (sickness name or modifier), and position of appearance as one record of the candidate list for identifying the name of the sickness name / qualifier. 21 is recorded in a storage unit (not shown). For example, in the case of the above-mentioned “acute ulcerative colitis”, by repeating the above-described processing sequentially, as indicated by a bold line in FIG. , “Acute ulcerative colitis”, “acute ulcerative”, and “acute” are obtained.

この構成文字に対して抽出された候補についてすべて処理を終了しているわけではない場合(ステップS2−5においてNOの場合)、管理コンピュータ21は、抽出された候補の中から次候補を特定する(ステップS2−6)。そして、特定された次候補について、ステップS2−3〜ステップS2−5の処理を行う。そして、特定された構成文字に対して抽出された候補についてすべて処理を終了した場合(ステップS2−5においてYESの場合)、管理コンピュータ21は、コード化すべき未コード化傷病名中に次の構成文字があるかどうかを調べる(ステップS2−7)。次の構成文字がある場合(ステップS2−7においてYESの場合)、管理コンピュータ21は、ステップS2−1の処理に戻る。そして、未コード化傷病名を先頭から1文字ずつ走査し、未コード化傷病名中の次の構成文字を1文字特定する(ステップS2−1)。「急性潰瘍性大腸炎」の場合、管理コンピュータ21は、2文字目の「性」を特定し、「性」、「潰」、「瘍」・・・「炎」を順次、特定する。   When not all the candidates extracted for the constituent characters have been processed (NO in step S2-5), the management computer 21 identifies the next candidate from the extracted candidates. (Step S2-6). And the process of step S2-3-step S2-5 is performed about the specified next candidate. When all the candidates extracted for the identified constituent characters have been processed (in the case of YES in step S2-5), the management computer 21 includes the next constituent in the uncoded wound name to be coded. Whether there is a character is checked (step S2-7). If there is the next constituent character (YES in step S2-7), the management computer 21 returns to the process of step S2-1. Then, the uncoded disease name is scanned character by character from the beginning, and the next constituent character in the uncoded disease name is identified (step S2-1). In the case of “acute ulcerative colitis”, the management computer 21 specifies “sex” as the second character, and sequentially specifies “sex”, “ulcer”, “ulcer”.

このようにして、順に、未コード化傷病名を先頭から1文字ずつ走査し、未コード化傷病名中に次の構成文字がない場合(ステップS2−7においてNOの場合)、管理コンピ
ュータ21は、この候補抽出処理を終了する。「急性潰瘍性大腸炎」のすべての構成文字について検索を行った結果、図12に候補リスト説明表示150として示す候補リストが得られる。候補リスト説明表示150では、傷病名と修飾語とに分けて検索結果を並べ替えたものについて、各候補について種類(傷病名・修飾語の別)、コード(傷病名コード又は修飾語コード)、辞書登録名称(傷病名又は修飾語)、及び出願位置を示している。具体的には、出現位置「0」の「急」を先頭文字とするものとして、「急性潰瘍性大腸炎」(傷病名)、「急性潰瘍性」(修飾語)及び「急性」(修飾語)が得られている。出現位置「2」の「潰」を先頭文字とするものとして、「潰瘍性大腸炎」(傷病名)及び「潰瘍性」(修飾語)が得られている。出現位置「5」の「大」を先頭文字とするものとして、「大腸炎」(傷病名)が得られている。
In this way, the uncoded wound name is scanned one by one from the beginning, and if there is no next constituent character in the uncoded wound name (NO in step S2-7), the management computer 21 This candidate extraction process is terminated. As a result of searching for all the constituent characters of “acute ulcerative colitis”, a candidate list shown as candidate list explanation display 150 in FIG. 12 is obtained. In the candidate list explanation display 150, for each candidate obtained by sorting the search results into injury and disease names and modifiers, each candidate is classified (type of injury and disease name / modifier), code (injury and disease name code or modifier code), The dictionary registration name (injury name or modifier) and the application position are shown. Specifically, “Acute ulcerative colitis” (injury name), “Acute ulcerative” (modifier), and “Acute” (modifier) are assumed to have “sudden” at the appearance position “0” as the first character. ) Is obtained. “Ulcerative colitis” (injured disease name) and “ulcerative” (modifier) are obtained with “collapse” at the appearance position “2” as the first character. “Colitis” (injured disease name) is obtained with “Large” at the appearance position “5” as the first character.

次に、管理コンピュータ21は、組合せ列挙処理を行う(ステップS1−4)。この組合せ列挙処理では、候補抽出処理において抽出された候補の中から、1個の傷病名と0個以上の修飾語から構成される組合せであって傷病名全体を過不足なく表す組合せをすべて生成し、列挙する。   Next, the management computer 21 performs a combination listing process (step S1-4). In this combination enumeration process, all combinations that are composed of one wound name and zero or more modifiers and that represent the entire wound name are selected from the candidates extracted in the candidate extraction process. And enumerate.

この組合せ列挙処理は、具体的には、開始位置「0」を引数として以下の「組合せ列挙処理(N)」を実行することにより行う。この処理は自分自身を再帰的に呼び出すことによって、すべての組合せを見つける。この組合せ列挙処理について図4を用いて説明する。ここでは、上述の事例について図13を用いて説明する。図13では、組合せの説明のために、組合せに従って候補リストの各候補を関連付けて表示している。ここでは、候補リストの各候補について、傷病名・修飾語の別を識別する区分91、候補となる傷病名又は修飾語の辞書登録名称92及び出現位置93とを示す。   Specifically, the combination enumeration process is performed by executing the following “combination enumeration process (N)” with the start position “0” as an argument. This process finds all combinations by calling itself recursively. This combination enumeration process will be described with reference to FIG. Here, the above-described case will be described with reference to FIG. In FIG. 13, each candidate in the candidate list is displayed in association with each other according to the combination for the purpose of explaining the combination. Here, for each candidate in the candidate list, a classification 91 for identifying the name of the wound / symptom / modifier, a dictionary registered name 92 and an appearance position 93 of the candidate wound / patient name or modifier are shown.

図4に示すように、まず、管理コンピュータ21は、Nがコード化対象傷病名(未コード化傷病名)の長さ(文字数)以上かどうかを調べる(ステップS3−1)。なお、処理の開始時には、Nは開始位置「0」である。Nがコード化対象傷病名(未コード化傷病名)の長さ以上でない場合(ステップS3−1におてNOの場合)、管理コンピュータ21は、候補リストから先頭の候補を取り出す(ステップS3−2)。上記の事例においては、図13に示すように、取り出された先頭の候補は「急性潰瘍性大腸炎」(区分「b(傷病名)」、出現位置「0」)である。   As shown in FIG. 4, first, the management computer 21 checks whether N is equal to or longer than the length (number of characters) of the name of the disease to be coded (uncoded disease name) (step S3-1). At the start of processing, N is the start position “0”. When N is not equal to or longer than the length of the encoded disease name (uncoded injury disease name) (NO in step S3-1), the management computer 21 extracts the first candidate from the candidate list (step S3- 2). In the above case, as shown in FIG. 13, the extracted first candidate is “acute ulcerative colitis” (category “b (sickness name)”, appearance position “0”).

そして、Nが候補の出現位置と一致する場合(ステップS3−3においてNOの場合)、管理コンピュータ21は、この候補を組合せ対象候補として記録する(ステップS3−4)。具体的には、傷病名・修飾語の別を識別する区分、コード(傷病名コード又は修飾語コード)、辞書登録名称(傷病名又は修飾語)、出現位置を記録する。上記の「急性潰瘍性大腸炎」の出現位置は「0」であり、N(=0)と一致するため、この「急性潰瘍性大腸炎」について組合せ対象候補として記録する。具体的には、区分「b(傷病名)」、コード「0091015」、辞書登録名称「急性潰瘍性大腸炎」、出現位置「0」を記録する。   If N matches the candidate appearance position (NO in step S3-3), the management computer 21 records this candidate as a combination target candidate (step S3-4). More specifically, the classification, code (wound / sickness name code or modifier code), dictionary registration name (wound / sickness name or modifier), and position of appearance are recorded. The appearance position of the above “acute ulcerative colitis” is “0”, which matches N (= 0). Therefore, this “acute ulcerative colitis” is recorded as a candidate for combination. Specifically, the classification “b (name of injury)”, code “0091015”, dictionary registration name “acute ulcerative colitis”, and appearance position “0” are recorded.

次に、管理コンピュータ21は、Nに候補の辞書登録名称の文字数を加えたものをXとする(ステップS3−5)。上記の事例では、「急性潰瘍性大腸炎」の文字数は「8」であるため、「X=8」とする。そして、組合せ列挙処理(X)を呼ぶ(ステップS3−6)。   Next, the management computer 21 sets X to N plus the number of characters in the candidate dictionary registration name (step S3-5). In the above case, the number of characters of “acute ulcerative colitis” is “8”, so “X = 8”. Then, the combination enumeration process (X) is called (step S3-6).

組合せ列挙処理(X(=8))のステップS3−1において、X(=8)は、コード化対象傷病名の文字数と同じ、すなわち、コード化対象傷病名の文字数以上であるため(ステップS3−1においてYESであるため)、この組合せ列挙処理(X(=8))を終了する。   In step S3-1 of the combination enumeration process (X (= 8)), X (= 8) is equal to the number of characters of the name of the disease to be encoded, that is, equal to or greater than the number of characters of the name of the disease to be encoded (step S3). Since this is YES at −1), the combination enumeration process (X (= 8)) is terminated.

そして、管理コンピュータ21は、組合せ列挙処理(N)において、次の候補があるかどうかを調べる(ステップS3−7)。次の候補がある場合(ステップS3−7においてYESの場合)、管理コンピュータ21は、次候補を取り出す(ステップS3−8)。そして、ステップS3−3の処理に戻り、取り出した候補についてステップS3−3〜ステップS3−6の処理を行う。そして、次の候補がない場合(ステップS3−7においてNOの場合)、この組合せ列挙処理(N)を終了する。   The management computer 21 checks whether there is a next candidate in the combination enumeration process (N) (step S3-7). When there is a next candidate (YES in step S3-7), the management computer 21 takes out the next candidate (step S3-8). And it returns to the process of step S3-3 and performs the process of step S3-3-step S3-6 about the taken-out candidate. If there is no next candidate (NO in step S3-7), the combination enumeration process (N) is terminated.

以下、上記の事例について、継続して具体的に説明する。
上記の事例では、組合せ列挙処理(N(=0))において、ステップS3−8の処理により、候補リストから候補が順次取り出される。ここで、「潰瘍性大腸炎」(区分「b(傷病名)」、出現位置「2」)については、N(=0)が候補の出現位置「2」と不一致であるため(ステップS3−3においてYESであるため)、ステップS3−4〜ステップS3−6の処理をスキップして次の候補を調べる(ステップS3−7)。また、「大腸炎」(区分「b(傷病名)」、出現位置「5」)についても、N(=0)が候補の出現位置「5」と不一致であるため(ステップS3−3においてYESであるため)、ステップS3−4〜ステップS3−6の処理をスキップして次の候補を調べる(ステップS3−7)。
Hereinafter, the above example will be described in detail.
In the above case, in the combination enumeration process (N (= 0)), candidates are sequentially extracted from the candidate list by the process of step S3-8. Here, for “ulcerative colitis” (category “b (sickness name)”, appearance position “2”), N (= 0) does not match the candidate appearance position “2” (step S 3-3). 3 is YES), the processing of step S3-4 to step S3-6 is skipped and the next candidate is examined (step S3-7). In addition, regarding “colitis” (category “b (sickness name)”, appearance position “5”), N (= 0) does not match the candidate appearance position “5” (YES in step S3-3). Therefore, the processing from step S3-4 to step S3-6 is skipped and the next candidate is examined (step S3-7).

「急性」(区分「z(修飾語)」、出現位置「0」)については、N(=0)が候補の出現位置「0」と一致するため(ステップS3−3においてNOであるため)、組合せ対象候補として記録する(ステップS3−4)。この場合、N(=0)に辞書登録名称の文字数(2)を加えたものをX(=2)とする(ステップS3−5)。そして、組合せ列挙処理(X(=2))を呼ぶ(ステップS3−6)。この組合せ列挙処理(X(=2))において、「潰瘍性大腸炎」(区分「b(傷病名)」、出現位置「2」)について、X(=2)が候補の出現位置「2」と一致するため(ステップS3−3においてNOであるため)、「潰瘍性大腸炎」について、図13に示すように「急性」と関連付けて組合せ対象候補として記録する(ステップS3−4)。この場合、X(=2)に辞書登録名称の文字数(6)を加えたものをX(=8)として(ステップS3−5)、組合せ列挙処理(X(=8))を呼ぶ(ステップS3−6)。組合せ列挙処理(X(=8))のステップS3−1において、X(=8)は、コード化対象傷病名の文字数以上であるため(ステップS3−1においてYESであるため)、この組合せ列挙処理(X(=8))を終了する。   For “acute” (section “z (modifier)”, appearance position “0”), N (= 0) matches the candidate appearance position “0” (because it is NO in step S3-3). Then, it is recorded as a combination target candidate (step S3-4). In this case, X (= 2) is obtained by adding N (= 0) to the number of characters (2) of the dictionary registration name (step S3-5). Then, the combination enumeration process (X (= 2)) is called (step S3-6). In this combination listing process (X (= 2)), for “ulcerative colitis” (category “b (sickness name)”, appearance position “2”), X (= 2) is the candidate appearance position “2”. Therefore, “ulcerative colitis” is recorded as a combination target candidate in association with “acute” as shown in FIG. 13 (step S3-4). In this case, X (= 2) plus the number of characters of the dictionary registration name (6) is set as X (= 8) (step S3-5), and the combination enumeration process (X (= 8)) is called (step S3). -6). In step S3-1 of the combination enumeration process (X (= 8)), X (= 8) is equal to or greater than the number of characters of the name of the disease to be encoded (because it is YES in step S3-1). The process (X (= 8)) is terminated.

そして、管理コンピュータ21は、組合せ列挙処理(X(=2))を継続する。この組合せ列挙処理(X(=2))において、次の候補として「潰瘍性」(区分「z(修飾語)」、出現位置「2」)が取り出された場合、この「潰瘍性」については、X(=2)が候補の出現位置「2」と一致する(ステップS3−3においてNOである)。このため、「潰瘍性」について、図13に示すように「急性」と関連付けて組合せ対象候補として記録する(ステップS3−4)。この場合、X(=2)に辞書登録名称の文字数(3)を加えたものをX(=5)として(ステップS3−5)、組合せ列挙処理(X(=5))を呼ぶ(ステップS3−6)。この組合せ列挙処理(X(=5))において、「大腸炎」(区分「b(傷病名)」、出現位置「5」)について、X(=5)が候補の出現位置「5」と一致するため(ステップS3−3においてNOであるため)、「大腸炎」について、図13に示すように「急性」及び「潰瘍性」と関連付けて記録する(ステップS3−4)。この場合、X(=5)に辞書登録名称の文字数(3)を加えたものをX(=8)として(ステップS3−5)、組合せ列挙処理(X(=8))を呼ぶ(ステップS3−6)。組合せ列挙処理(X(=8))のステップS3−1において、X(=8)は、コード化対象傷病名の文字数以上であるため(ステップS3−1においてYESであるため)、この組合せ列挙処理(X(=8))を終了する。   Then, the management computer 21 continues the combination enumeration process (X (= 2)). In this combination enumeration process (X (= 2)), when “ulcerative” (category “z (modifier)”, appearance position “2”) is taken out as the next candidate, , X (= 2) matches the candidate appearance position “2” (NO in step S3-3). Therefore, “ulcerative” is recorded as a combination target candidate in association with “acute” as shown in FIG. 13 (step S3-4). In this case, X (= 2) plus the number of characters (3) of the dictionary registration name is set as X (= 5) (step S3-5), and the combination enumeration process (X (= 5)) is called (step S3). -6). In this combination listing process (X (= 5)), X (= 5) matches the candidate appearance position “5” for “colitis” (category “b (sickness name)”, appearance position “5”). Therefore, “colitis” is recorded in association with “acute” and “ulcerative” as shown in FIG. 13 (step S3-4). In this case, X (= 5) plus the number of characters (3) of the dictionary registration name is set as X (= 8) (step S3-5), and the combination enumeration process (X (= 8)) is called (step S3). -6). In step S3-1 of the combination enumeration process (X (= 8)), X (= 8) is equal to or greater than the number of characters of the name of the disease to be encoded (because it is YES in step S3-1). The process (X (= 8)) is terminated.

そして、管理コンピュータ21は、組合せ列挙処理(X(=5))を継続し、次の候補
がない場合(ステップS3−7においてNOの場合)、管理コンピュータ21は、この組合せ列挙処理(X(=5))を終了する。さらに、管理コンピュータ21は、組合せ列挙処理(X(=2))を継続し、次の候補がない場合(ステップS3−7においてNOの場合)、管理コンピュータ21は、この組合せ列挙処理(X(=2))を終了する。
Then, the management computer 21 continues the combination enumeration process (X (= 5)), and if there is no next candidate (NO in step S3-7), the management computer 21 determines that this combination enumeration process (X ( = 5)) is terminated. Further, the management computer 21 continues the combination enumeration process (X (= 2)), and if there is no next candidate (NO in step S3-7), the management computer 21 determines that this combination enumeration process (X ( = 2)) is finished.

そして、管理コンピュータ21は、組合せ列挙処理(N(=0))を継続する。この組合せ列挙処理(N(=0))において、次の候補として「急性潰瘍性」(区分「z(修飾語)」、出現位置「0」)が取り出された場合、この「急性潰瘍性」については、N(=0)が候補の出現位置「0」と一致するため(ステップS3−3においてNOであるため)、組合せ対象候補として記録する(ステップS3−4)。この場合、N(=0)に辞書登録名称の文字数(5)を加えたものをX(=5)として(ステップS3−5)、組合せ列挙処理(X(=5))を呼ぶ(ステップS3−6)。この組合せ列挙処理(X(=5))において、「大腸炎」(区分「b(傷病名)」、出現位置「5」)について、X(=5)が候補の出現位置「5」と一致するため(ステップS3−3においてNOであるため)、「大腸炎」について、図13に示すように「急性潰瘍性」と関連付けて組合せ対象候補として記録する(ステップS3−4)。この場合、X(=5)に辞書登録名称の文字数(3)を加えたものをX(=8)として(ステップS3−5)、組合せ列挙処理(X(=8))を呼ぶ(ステップS3−6)。組合せ列挙処理(X(=8))のステップS3−1において、X(=8)は、コード化対象傷病名の文字数以上であるため(ステップS3−1においてYESであるため)、この組合せ列挙処理(X(=8))を終了する。   Then, the management computer 21 continues the combination listing process (N (= 0)). In this combination enumeration process (N (= 0)), when “acute ulcer” (category “z (modifier)”, appearance position “0”) is extracted as the next candidate, this “acute ulcer” Since N (= 0) matches the candidate appearance position “0” (NO in step S3-3), it is recorded as a candidate for combination (step S3-4). In this case, the combination enumeration process (X (= 5)) is called (step S3-5), where X (= 5) is obtained by adding N (= 0) to the number of characters (5) of the dictionary registration name (step S3-5). -6). In this combination listing process (X (= 5)), X (= 5) matches the candidate appearance position “5” for “colitis” (category “b (sickness name)”, appearance position “5”). Therefore, “colitis” is recorded as a candidate for combination in association with “acute ulcer” as shown in FIG. 13 (step S3-4). In this case, X (= 5) plus the number of characters (3) of the dictionary registration name is set as X (= 8) (step S3-5), and the combination enumeration process (X (= 8)) is called (step S3). -6). In step S3-1 of the combination enumeration process (X (= 8)), X (= 8) is equal to or greater than the number of characters of the name of the disease to be encoded (because it is YES in step S3-1). The process (X (= 8)) is terminated.

そして、管理コンピュータ21は、組合せ列挙処理(X(=5))を継続する。そして、次の候補がない場合(ステップS3−7においてNOの場合)、管理コンピュータ21は、この組合せ列挙処理(X(=5))を終了する。   Then, the management computer 21 continues the combination listing process (X (= 5)). If there is no next candidate (NO in step S3-7), the management computer 21 ends this combination listing process (X (= 5)).

そして、管理コンピュータ21は、組合せ列挙処理(N(=0))を継続する。そして、次の候補がない場合(ステップS3−7においてNOの場合)、管理コンピュータ21は、この組合せ列挙処理(N(=0))を終了する。   Then, the management computer 21 continues the combination listing process (N (= 0)). If there is no next candidate (NO in step S3-7), the management computer 21 ends this combination listing process (N (= 0)).

この結果、上記の事例の場合は、図14に示す組合せ結果160のように4通りの組合せが得られる。
次に、管理コンピュータ21は、列挙された組合せ結果から、候補の選択を行う(ステップS1−5)。候補の選択は、具体的には以下のように行う。(1)傷病名と完全一致:単一の傷病名で全体に一致するものが見つかった場合、それを選択する。(2)傷病名・修飾語と完全一致:「傷病名と完全一致」に該当するものが存在しない場合で、単一の傷病名及び1つ以上の修飾語で表現されるものが見つかった場合、それを選択する。該当するものが複数存在する場合は傷病名が最も長いものを選択する。上記の事例の場合、図14の組合せ結果160の2,3,4行目がこれに相当し、傷病名が最も長い2行目を選択する(ただし「傷病名と完全一致」に該当するので、実際には選択されない)。(3)傷病名の部分一致:「傷病名と完全一致」及び「傷病名・修飾語と完全一致」に該当するものが存在しない場合で、部分的に傷病名が一致するものがあれば、それを選択する。該当するものが複数存在する場合は傷病名が最も長いものを選択する。なお、列挙された組合せのうち、傷病名(区分「b」)を複数含んでいるものは廃棄する。
As a result, in the case described above, four combinations are obtained as in the combination result 160 shown in FIG.
Next, the management computer 21 selects candidates from the listed combination results (step S1-5). Specifically, the selection of candidates is performed as follows. (1) Perfect match with injury / sickness name: If a single injury / sickness name is found that matches the whole, select it. (2) Perfect match with injury / illness name / qualifier: When there is no match for injury / illness name / exact match and a single injury / disaster name and one or more modifiers are found Choose it. If there are multiple applicable items, select the one with the longest name. In the case of the above case, the second, third, and fourth lines of the combination result 160 in FIG. 14 correspond to this, and the second line with the longest wound name is selected (however, it corresponds to “exact match with wound name”). , Not actually selected). (3) Partial match of injury and illness name: If there is no match for “exact match with injury or illness name” and “exact match with injury or illness name / qualifier”, Choose it. If there are multiple applicable items, select the one with the longest name. Of the listed combinations, those that include a plurality of injury and illness names (category “b”) are discarded.

このようにして候補の選択を行った結果、上記の事例の場合は、図14の組合せ結果160の1行目に相当する傷病名「急性潰瘍性大腸炎」(傷病名コード「0091015」)のみ
からなる組合せが得られる。
As a result of selecting candidates in this way, in the case described above, only the wound name “acute ulcerative colitis” (wound name code “0091015”) corresponding to the first line of the combination result 160 in FIG. A combination consisting of

なお、この候補の選択において結果が得られなかった場合には、未コード化傷病名に含まれる括弧や区切り文字を除外して、上述のステップS1−2〜ステップS1−5の処理
を再度実行する。例えば、未コード化傷病名が「ケロイド(肩、背部)」である場合、括弧及び区切り文字を除外することにより「ケロイド肩背部」に変換する。そして、この「ケロイド肩背部」についてコード化を試みる。除外対象の括弧や区切り文字としては、例えば、「 」(空白文字)、「・」、「ー」、「−」、「(」、「)」等が該当する。なお、上述の図6に示す事例110の各事例は、このように区切り文字を除外してコード化を試みた結果を示している。
If no result is obtained in this candidate selection, parentheses and delimiters included in the uncoded disease name are excluded, and the above steps S1-2 to S1-5 are executed again. To do. For example, if the name of the uncoded injury is “keloid (shoulder, back)”, it is converted to “keloid shoulder back” by excluding parentheses and separators. And it tries to code about this "keloid shoulder back". Examples of parentheses and delimiters to be excluded include “” (blank character), “•”, “−”, “−”, “(”, “)”, and the like. Note that each case of the case 110 shown in FIG. 6 described above shows the result of the encoding attempt excluding the delimiter character.

さらに、ここまでの手順で結果が得られなかった場合は、未コード化傷病名中に出現する区切り文字で未コード化傷病名を分割し、その結果の各々についてステップS1−2〜ステップS1−5の処理を再度実行する。なお、この区切り文字による分割においては、「 」(空白文字)、「・」、「,」、「。」、「、」等を区切り文字として扱う。ただし、括弧で囲まれた文字列の中に区切り文字が出現する場合はそれを区切り文字とみなさない。例えば、未コード化傷病名「潰瘍、ケロイド(肩、背部)」は、「潰瘍」、「ケロイド(肩、背部)」に分割する。なお、上述の図8に示す事例130は、このように未コード化傷病名中に出現する区切り文字で未コード化傷病名を分割し、その結果の各々についてコード化を試みた結果を示している。この事例130の場合、1つの傷病名レコードに対してコード化された傷病名と修飾語との組合せが3つ作成されることになる。なお、このようにして分割された結果のうち、コード化のための候補を特定できなかったものがある場合、候補が特定できなかったものについて、上述のように、括弧や区切り文字を除外して、上述のステップS1−2〜ステップS1−5の処理を再度実行する。   Furthermore, when a result is not obtained by the procedure so far, an uncoded disease name is divided by a delimiter that appears in the uncoded disease name, and step S1-2 to step S1- Step 5 is executed again. In addition, in the division by this delimiter, “” (blank character), “•”, “,”, “.”, “,”, Etc. are treated as delimiters. However, if a delimiter appears in a character string enclosed in parentheses, it is not regarded as a delimiter. For example, an uncoded wound name “ulcer, keloid (shoulder, back)” is divided into “ulcer” and “keloid (shoulder, back)”. Note that the case 130 shown in FIG. 8 described above shows the result of trying to code each of the results by dividing the uncoded disease name by the delimiters that appear in the uncoded disease name as described above. Yes. In the case 130, three combinations of wound names and modifiers encoded for one wound name record are created. In addition, when there is a result for which the candidate for encoding could not be specified among the results divided in this way, parentheses and delimiters are excluded as described above for those for which the candidate could not be specified. Then, the above-described processing of step S1-2 to step S1-5 is executed again.

次に、管理コンピュータ21は、選択された候補によりコード化を行い、コード化前データの傷病名レコードに、選択された組合せの傷病名コード及び修飾語コードを付加してコード化後データ記憶部35に記録する(ステップS1−6)。なお、選択された組合せにおいて修飾語が複数ある場合には複数の修飾語コードを記録し、修飾語がない場合には修飾語コードの記録は行わない。   Next, the management computer 21 encodes the selected candidate, adds the selected combination of the disease name code and the modifier code to the injury name record of the pre-encoded data, and stores the encoded data storage unit. 35 (step S1-6). If there are a plurality of modifiers in the selected combination, a plurality of modifier codes are recorded, and if there are no modifiers, no modifier code is recorded.

このようにして、コード化後データ記憶部35には、未コード化傷病名が用いられた傷病名レコード(傷病名コードが「0000999」のもの)については、傷病名レコードに選択
された組合せによる傷病名コード及び修飾語コードが付加されて記録される。なお、もともとコード化されていた傷病名レコード(傷病名コードが「0000999」以外のもの)につ
いては、この傷病名レコードがそのままコード化後データ記憶部35に記録される。また、レセプトデータの傷病名レコード以外のデータについては、コード化前データと同様のデータがコード化後データ記憶部35に記録される。
In this way, the encoded data storage unit 35 uses the combination selected for the wound name record for the wound name record in which the uncoded wound name is used (the wound name code is “0000999”). An injury / sickness name code and a modifier code are added and recorded. Note that, for the wound name and disease name records that were originally encoded (those with names other than “0000999”), the wound name records are recorded in the encoded data storage unit 35 as they are. As for the data other than the injury / patient name record of the receipt data, the same data as the pre-encoding data is recorded in the post-encoding data storage unit 35.

そして、傷病名コード化サーバ20は、未コード化傷病名をコード化したレセプトデータ(コード化後データ)をレセプト電算処理システム40に引き渡す。レセプト電算処理システム40は、このレセプトデータ(コード化後データ)を用いて、レセプトの審査のための処理を行う。   Then, the wound name coding server 20 delivers the receipt data (data after coding) in which the uncoded wound name is coded to the receipt computer processing system 40. The receipt computer processing system 40 uses this receipt data (encoded data) to perform a process for reviewing the receipt.

以上、本実施形態によれば、以下に示す効果を得ることができる。
・ 上記実施形態では、管理コンピュータ21が、修飾語マスタデータ記憶部32の修飾語マスタと、傷病名マスタデータ記憶部31の傷病名マスタとを用いて辞書(電子辞書)を作成する。そして、未コード化傷病名の構成文字を1文字ずつ抽出し、抽出した構成文字を先頭文字として記録された語彙候補を抽出し、この語彙候補に対して未コード化傷病名における構成文字の出現位置を関連付けた候補リストを生成する。そして、未コード化傷病名における構成文字の出現位置と語彙候補の文字数とに基づいて、候補リストに含まれる語彙候補を用いて傷病名全体を過不足なく表す語彙候補の組合せを生成し、生成された組合せに基づいて未コード化傷病名をコード化する。これにより、未コード化傷病名の構成文字に基づいて、傷病名と修飾語の組合せを特定し、この組合せに基づいて未コー
ド化傷病名をコード化できる。したがって、文字列で記載された傷病名のコード化を効率的に行うことができる。
As described above, according to the present embodiment, the following effects can be obtained.
In the above embodiment, the management computer 21 creates a dictionary (electronic dictionary) using the modifier master in the modifier master data storage unit 32 and the wound name master in the wound name master data storage unit 31. Then, the constituent characters of the uncoded disease name are extracted one by one, the vocabulary candidate recorded with the extracted component character as the first character is extracted, and the appearance of the constituent characters in the uncoded disease name is extracted from this vocabulary candidate A candidate list in which positions are associated is generated. Then, based on the appearance position of the constituent characters in the uncoded disease name and the number of characters in the vocabulary candidate, the vocabulary candidate included in the candidate list is used to generate a combination of vocabulary candidates that represents the entire disease name without excess or deficiency. An uncoded wound name is encoded based on the combination. As a result, the combination of the wound name and the modifier can be specified based on the constituent characters of the uncoded wound name, and the uncoded wound name can be coded based on this combination. Therefore, it is possible to efficiently code the injury / illness name described in the character string.

・ 上記実施形態では、管理コンピュータ21が、複数の組合せが生成された場合に、各組合せにおける傷病名の文字数が最も多い組合せを特定し、この組合せに含まれる傷病名及び修飾語に対応する傷病名コード及び修飾語コードを付与する。これにより、傷病名と修飾語との組合せを複数生成できた場合に、傷病名の文字数が最も多いものを用いることが可能となる。   In the above embodiment, when a plurality of combinations are generated, the management computer 21 specifies the combination having the largest number of characters of the wound name in each combination, and the wound and disease corresponding to the wound name and modifier included in this combination A name code and a modifier code are assigned. As a result, when a plurality of combinations of wound names and modifiers can be generated, it is possible to use the one having the largest number of characters in the wound name.

・ 上記実施形態では、管理コンピュータ21が、表記統一マスタデータ記憶部33に記録された表記統一マスタを用いて、未コード化傷病名の表記を統一化する。これにより、未コード化傷病名の文字列のゆれを解消して、表記を統一化することができる。そして、この統一化された表記を用いて、傷病名のコード化を行うことができる。   In the above embodiment, the management computer 21 uses the notation unified master recorded in the notation unified master data storage unit 33 to unify the notation of the uncoded wound name. Thereby, the fluctuation of the character string of the uncoded injury / illness name can be eliminated, and the notation can be unified. Then, using this unified notation, it is possible to code the name of the wound.

・ 上記実施形態では、管理コンピュータ21が、未コード化傷病名中に区切り文字を検出した場合、検出された区切り文字で未コード化傷病名を分割し、分割された文字列それぞれについて、コード化を行う。これにより、未コード化傷病名に区切り文字が含まれる場合に、この区切り文字で区切った文字列についてそれぞれ傷病名のコード化を行うことができる。   In the above embodiment, when the management computer 21 detects a delimiter in an uncoded disease name, the management computer 21 divides the uncoded disease name by the detected delimiter, and encodes each divided character string. I do. Thereby, when a delimiter is included in the uncoded disease name, the disease name can be coded for each character string delimited by the delimiter.

・ 上記実施形態では、管理コンピュータ21が、生成した組合せから2以上の傷病名を検出した場合、この組合せを廃棄する。これにより、傷病名を2以上含む組合せを除いて、傷病名と修飾語の組合せを特定して傷病名のコード化を行うことができる。   In the above embodiment, when the management computer 21 detects two or more names of sicknesses from the generated combination, this combination is discarded. As a result, it is possible to specify the combination of the wound name and the modifier and exclude the combination including two or more wound names so as to encode the wound name.

・ 上記実施形態では、管理コンピュータ21が、未コード化傷病名を過不足なく表現する傷病名と修飾語の組合せをすべて列挙し、この中から、傷病名の文字数が最も多いものを選択する。これにより、傷病名マスタと修飾語マスタとを用いて未コード化傷病名を過不足なく表現する傷病名と修飾語との組合せが可能な場合に、必ず、未コード化傷病名を過不足なく表現する組合せを特定できる。   In the above embodiment, the management computer 21 lists all combinations of wound names and modifiers that express uncoded wound names without excess or deficiency, and selects the one having the largest number of characters in the wound name. As a result, when a combination of a wound name and a modifier that expresses an uncoded wound name without excess or deficiency using a wound name master and a modifier master is possible, an uncoded wound name must be used without excess or deficiency. The combinations to be expressed can be specified.

・ 上記実施形態では、管理コンピュータ21が、傷病名マスタ及び修飾語マスタについても表記統一マスタデータ記憶部33に記録された表記統一マスタを用いて、表記を統一化する。これにより、傷病名マスタ及び修飾語マスタの各登録データに表記(文字列)のゆれがある場合にも、この文字列のゆれを解消して、表記を統一化することができる。そして、この統一化された表記を用いて、傷病名のコード化を行うことができる。   In the above-described embodiment, the management computer 21 unifies the notation of the injury and illness name master and the modifier master using the notation unified master recorded in the notation unified master data storage unit 33. As a result, even when there is a fluctuation of the notation (character string) in each registered data of the sickness name master and the modifier master, the fluctuation of the character string can be eliminated and the notation can be unified. Then, using this unified notation, it is possible to code the name of the wound.

なお、上記実施形態は、以下の態様に変更してもよい。
○ 上記実施形態では、レセプトデータの傷病名レコードにおいて傷病名がコード化されていない場合に未コード化傷病名をコード化した。これに代えて、管理コンピュータ21が、レセプトデータの傷病名レコードに含まれる傷病名コードと修飾語コードを、上記実施形態の辞書(電子辞書)を用いて語彙に変換して未コード化傷病名を生成し、この未コード化傷病名に対して、再度、傷病名のコード化を行ってもよい。これにより、傷病名と修飾語との組合せが複数可能な未コード化傷病名について、レセプトデータ中の傷病名レコードに含まれる傷病名コードと修飾語コードにかかわらず、再度、傷病名のコード化を行うことが可能となる。したがって、同じ未コード化傷病名に対して統一された傷病名コード及び修飾語コードを用いることができる。
In addition, you may change the said embodiment into the following aspects.
In the above embodiment, an uncoded wound name is coded when the wound name is not coded in the wound name record of the receipt data. Instead, the management computer 21 converts the wound name and modifier code contained in the wound name record of the receipt data into a vocabulary using the dictionary (electronic dictionary) of the above-described embodiment, thereby converting the uncoded wound name. May be generated, and the name of the wound and disease may be encoded again for the uncoded wound and disease name. As a result, for uncoded wound names that allow multiple combinations of wound names and modifiers, re-encoding the wound names regardless of the wound name and modifier code included in the wound name record in the receipt data. Can be performed. Accordingly, a unified disease name code and modifier code can be used for the same uncoded disease name.

○ 上記実施形態では、傷病名のコード化を行う際に、辞書の作成を行った。これに代えて、傷病名マスタデータ記憶部31、修飾語マスタデータ記憶部32又は統一マスタデータ記憶部33が更新された場合に、辞書の作成を行ってもよい。そして、作成した辞書
データを記録しておき、傷病名のコード化を行う際にこの辞書データを用いてもよい。これにより、傷病名のコード化を行う際の処理を効率化できる。
In the above embodiment, a dictionary is created when coding a disease name. Instead of this, a dictionary may be created when the disease name master data storage unit 31, the modifier word master data storage unit 32, or the unified master data storage unit 33 is updated. Then, the created dictionary data may be recorded, and this dictionary data may be used when coding a disease name. Thereby, the process at the time of coding a sick-and-sickness name can be made efficient.

○ 上記実施形態では、候補抽出処理(ステップS1−3)において、未コード化傷病名の構成文字を1文字ずつ特定して、それぞれ特定された構成文字を先頭文字とする候補を抽出した。これに代えて、候補の抽出状況に応じて、未コード化傷病名の構成文字を先頭文字とする候補の抽出を行ってもよい。例えば、上記の事例の場合、出現位置「0」では「急性潰瘍性大腸炎」(8文字)、「急性」(2文字)、「急性潰瘍性」(5文字)のみが検索されており、1文字のものは検索されていないため、「性」(出現位置「1」)を先頭文字とする候補の検索は行わずに、次に「潰」(出現位置「2」)を先頭文字とする候補の検索を行ってもよい。これにより、処理を効率化できる。   In the above embodiment, in the candidate extraction process (step S1-3), the constituent characters of the uncoded injury / illness name are specified one by one, and the candidates having the identified constituent characters as the first character are extracted. Instead of this, a candidate having the first character as a constituent character of an uncoded disease name may be extracted in accordance with the candidate extraction status. For example, in the case described above, only “acute ulcerative colitis” (8 characters), “acute” (2 characters), and “acute ulcerative” (5 characters) are searched at the appearance position “0”. Since one character is not searched, a search for a candidate having “sex” (appearance position “1”) as the first character is not performed, and “crush” (appearance position “2”) is set as the first character. You may search for the candidate to do. Thereby, processing can be made efficient.

○ 上記実施形態では、複数の組合せが生成された場合に、各組合せにおける傷病名の文字数が最も多い組合せを特定した。これに代えて、傷病名の文字数が最も少ない組合せを特定してもよい。このように傷病名の文字数が最も少ない組合せを選択する場合、修飾語を除外した傷病名をコードとして得ることができ、例えば、統計用途として用いる場合に便利である。   In the above embodiment, when a plurality of combinations are generated, the combination having the largest number of characters in the name of the disease in each combination is specified. Instead of this, a combination having the smallest number of characters in the name of the injury or illness may be specified. Thus, when selecting the combination with the least number of characters in the wound name, the wound name excluding the modifier can be obtained as a code, which is convenient when used for statistical purposes, for example.

○ 上記実施形態では、傷病名のコード化の処理を一括処理で行い、複数の組合せが生成された場合に、各組合せにおける傷病名の文字数が最も多い組合せを特定し、この組合せに対応する傷病名コード及び修飾語コードを自動的に設定した。これに代えて、対話処理により傷病名のコード化を行う場合に本発明を適用し、複数の組合せが生成された場合に、管理コンピュータ21が、生成された組合せに優先順位を付与してこの優先順位に従って組合せを出力し、この中からユーザが組合せを特定してもよい。例えば、傷病名の文字数が多いものを優先的に選択する場合、管理コンピュータ21が傷病名の文字数が多い順番に組合せを出力して、この中からユーザが組合せを特定する。この場合、傷病名の文字数が多い順番に出力されていることにより、ユーザは、出力された順番にユーザが傷病名と修飾語との組合せを確認して、効率的に組合せの選択を行うことができる。   ○ In the above embodiment, when the wound name coding process is performed in a batch process and a plurality of combinations are generated, the combination having the largest number of characters of the wound name in each combination is identified, and the wound corresponding to this combination Name code and modifier code were set automatically. Instead, when the present invention is applied to the case where a disease name is encoded by interactive processing, and a plurality of combinations are generated, the management computer 21 assigns a priority to the generated combinations, and A combination may be output according to the priority order, and the user may specify the combination from among the combinations. For example, when preferentially selecting a character with a large number of characters in the name of the disease, the management computer 21 outputs the combinations in the order of the number of characters in the name of the disease, and the user specifies the combination. In this case, since the number of characters in the name of the injury / illness is output in the order in which the number of characters is increased, the user can confirm the combination of the injury / disaster name and the modifier in the output order and select the combination efficiently. Can do.

○ 上記実施形態では、レセプトデータに含まれる傷病名レコード中の傷病名称(未コード化傷病名)をコード化する場合に本発明を具体化したが、本発明はこれに限られるものではない。本発明は、文字列で記録された傷病名をコード化する場合に用いることができ、例えば、電子カルテ等に記録する傷病名をコード化する場合に用いることができる。   In the above embodiment, the present invention is embodied when the wound name (uncoded wound name) in the wound name record included in the receipt data is coded, but the present invention is not limited to this. The present invention can be used when coding a disease name recorded in a character string, for example, when coding a disease name recorded in an electronic medical record or the like.

本発明の一実施形態のシステムの概略図。1 is a schematic diagram of a system according to an embodiment of the present invention. 本発明の一実施形態の処理手順の説明図。Explanatory drawing of the process sequence of one Embodiment of this invention. 本発明の一実施形態の処理手順の説明図。Explanatory drawing of the process sequence of one Embodiment of this invention. 本発明の一実施形態の処理手順の説明図。Explanatory drawing of the process sequence of one Embodiment of this invention. 本発明の傷病名のコード化方法の事例を示す説明図。Explanatory drawing which shows the example of the encoding method of the wound name of this invention. 本発明の傷病名のコード化方法の事例を示す説明図。Explanatory drawing which shows the example of the encoding method of the wound name of this invention. 本発明の傷病名のコード化方法の事例を示す説明図。Explanatory drawing which shows the example of the encoding method of the wound name of this invention. 本発明の傷病名のコード化方法の事例を示す説明図。Explanatory drawing which shows the example of the encoding method of the wound name of this invention. 辞書データの説明図。Explanatory drawing of dictionary data. 表記統一マスタの説明図。Explanatory drawing of a notation unified master. 候補抽出処理についての説明図。Explanatory drawing about a candidate extraction process. 候補抽出処理についての説明図。Explanatory drawing about a candidate extraction process. 組合せ列挙処理についての説明図。Explanatory drawing about a combination enumeration process. 組合せ列挙処理についての説明図。Explanatory drawing about a combination enumeration process.

符号の説明Explanation of symbols

21…管理コンピュータ、31…傷病名マスタデータ記憶部、32…修飾語マスタデータ記憶部、33…統一化ルールデータ記憶手段としての統一マスタデータ記憶部。   DESCRIPTION OF SYMBOLS 21 ... Management computer, 31 ... Disease name master data storage part, 32 ... Modifier master data storage part, 33 ... Unified master data storage part as a unified rule data storage means.

Claims (10)

傷病名及び傷病名コードを含む語彙データと修飾語及び修飾語コードを含む語彙データとを記録した語彙データ記憶手段と、コンピュータとを用いて、文字列で記載された未コード化傷病名をコード化する傷病名コード化方法であって、
前記コンピュータが、
前記未コード化傷病名に含まれる構成文字を抽出する構成文字抽出段階と、
前記構成文字を先頭文字として記録された語彙候補を前記語彙データ記憶手段から抽出する語彙候補抽出段階と、
前記語彙候補に対して前記未コード化傷病名における構成文字の出現位置を関連付けた候補リストを生成する候補リスト生成段階と、
前記出現位置と語彙候補の文字数とに基づいて、候補リストに含まれる語彙候補を用いて未コード化傷病名の全体を過不足なく表す語彙候補の組合せを生成する組合せ生成段階と、
前記生成された組合せに基づいて未コード化傷病名をコード化するコード化段階と
を実行することを特徴とする傷病名コード化方法。
Using a computer and a vocabulary data storage means in which vocabulary data including the wound name and wound name code and vocabulary data including the modifier and the modifier code are recorded, an uncoded wound disease name written in a character string is coded. A method of encoding a disease name
The computer is
A component character extraction step of extracting a component character included in the uncoded wound name;
A vocabulary candidate extraction step of extracting vocabulary candidates recorded with the constituent characters as the first character from the vocabulary data storage means;
A candidate list generation step of generating a candidate list in which the lexical candidates are associated with the appearance positions of the constituent characters in the uncoded disease names;
Based on the appearance position and the number of characters of the vocabulary candidates, a combination generation step of generating a combination of vocabulary candidates that represents the entire uncoded disease name using the vocabulary candidates included in the candidate list,
And a coding step for coding an uncoded wound name based on the generated combination.
前記コンピュータが、
前記組合せ生成段階において複数の組合せが生成された場合に、各組合せにおける傷病名の文字数に基づいて、前記生成された組合せに優先順位を付与する段階をさらに実行することを特徴とする請求項1に記載の傷病名コード化方法。
The computer is
2. The method according to claim 1, further comprising: when a plurality of combinations are generated in the combination generation step, a step of assigning a priority to the generated combinations based on the number of characters of the name of the disease in each combination. The wound name coding method described in 1.
表記を統一化する辞書フィルタデータを記録した統一化ルールデータ記憶手段を更に用いて、
前記コンピュータが、
前記未コード化傷病名について、前記辞書フィルタデータを用いて表記を統一化する段階を更に実行することを特徴とする請求項1又は2に記載の傷病名コード化方法。
Further using a unified rule data storage means that records dictionary filter data for unifying the notation,
The computer is
The method according to claim 1 or 2, further comprising the step of unifying the notation of the uncoded disease name using the dictionary filter data.
前記コンピュータが、
未コード化傷病名中に区切り文字を検出した場合、前記区切り文字で前記未コード化傷病名を分割する段階をさらに実行し、
分割された文字列それぞれについてコード化を行うことを特徴とする請求項1〜3のいずれか1つに記載の傷病名コード化方法。
The computer is
If a delimiter is detected in the uncoded wound name, further performing a step of dividing the uncoded wound name by the delimiter,
The wound name encoding method according to any one of claims 1 to 3, wherein encoding is performed for each of the divided character strings.
前記コンピュータが、
受信したレセプトデータに含まれる傷病名コードと修飾語コードを、前記語彙データ記憶手段を用いて語彙に変換して未コード化傷病名を生成する段階をさらに実行し、
この生成された未コード化傷病名をコード化することを特徴とする請求項1〜4のいずれか1つに記載の傷病名コード化方法。
The computer is
Further executing the step of converting the wound name and modifier code included in the received receipt data into a vocabulary using the vocabulary data storage means to generate an uncoded wound name;
5. The wound name encoding method according to any one of claims 1 to 4, wherein the generated uncoded wound name is encoded.
傷病名及び傷病名コードを含む語彙データと修飾語及び修飾語コードを含む語彙データとを記録した語彙データ記憶手段と、コンピュータとを用いて、文字列で記載された未コード化傷病名をコード化するための傷病名コード化プログラムであって、
前記コンピュータを、
前記未コード化傷病名に含まれる構成文字を抽出する構成文字抽出手段と、
前記構成文字を先頭文字として記録された語彙候補を前記語彙データ記憶手段から抽出する語彙候補抽出手段と、
前記語彙候補に対して前記未コード化傷病名における構成文字の出現位置を関連付けた候補リストを生成する候補リスト生成手段と、
前記出現位置と語彙候補の文字数とに基づいて、候補リストに含まれる語彙候補を用い
て未コード化傷病名の全体を過不足なく表す語彙候補の組合せを生成する組合せ生成手段と、
前記生成された組合せに基づいて未コード化傷病名をコード化するコード化手段
として機能させるための傷病名コード化プログラム。
Using a computer and a vocabulary data storage means in which vocabulary data including the wound name and wound name code and vocabulary data including the modifier and the modifier code are recorded, an uncoded wound disease name written in a character string is coded. A sick and disease name coding program for
The computer,
A component character extracting means for extracting a component character included in the uncoded wound name;
Vocabulary candidate extraction means for extracting from the vocabulary data storage means vocabulary candidates recorded with the constituent characters as leading characters;
Candidate list generation means for generating a candidate list that associates the appearance positions of the constituent characters in the uncoded disease names with the vocabulary candidates;
Based on the appearance position and the number of characters of the vocabulary candidates, combination generation means for generating a combination of vocabulary candidates that represents the entire uncoded wound name using the vocabulary candidates included in the candidate list;
A wound name coding program for functioning as a coding means for coding an uncoded wound name based on the generated combination.
前記コンピュータを、更に、
前記組合せ生成手段で複数の組合せが生成された場合に、各組合せにおける傷病名の文字数に基づいて、前記生成された組合せに優先順位を付与する手段として機能させることを特徴とする請求項6に記載の傷病名コード化プログラム。
Said computer further
7. The apparatus according to claim 6, wherein when a plurality of combinations are generated by the combination generation unit, the combination generation unit functions as a unit that gives priority to the generated combinations based on the number of characters of the name of the disease in each combination. Described disease name encoding program.
表記を統一化する辞書フィルタデータを記録した統一化ルールデータ記憶手段を更に用いて、
前記コンピュータを、更に、
前記未コード化傷病名について、前記辞書フィルタデータを用いて表記を統一化する手段として機能させることを特徴とする請求項6又は7に記載の傷病名コード化プログラム。
Further using a unified rule data storage means that records dictionary filter data for unifying the notation,
Said computer further
The wound / morbid name coding program according to claim 6 or 7, wherein the uncoded wound / morbid name is made to function as means for unifying the notation using the dictionary filter data.
前記コンピュータを、更に、
未コード化傷病名中に区切り文字を検出した場合に、前記区切り文字で前記未コード化傷病名を分割する手段として機能させ、
分割された文字列それぞれについてコード化を行うことを特徴とする請求項6〜8のいずれか1つに記載の傷病名コード化プログラム。
Said computer further
When a delimiter is detected in an uncoded wound name, function as a means for dividing the uncoded wound name by the delimiter,
The wound name / encoding program according to claim 6, wherein encoding is performed for each of the divided character strings.
前記コンピュータを、更に、
受信したレセプトデータに含まれる傷病名コードと修飾語コードを、前記語彙データ記憶手段を用いて語彙に変換して未コード化傷病名を生成する手段として機能させ、
この生成された未コード化傷病名をコード化することを特徴とする請求項6〜9のいずれか1つに記載の傷病名コード化プログラム。
Said computer further
The wound name and modifier code included in the received receipt data is converted into a vocabulary using the vocabulary data storage means to function as a means for generating an uncoded wound name,
10. The wound name encoding program according to claim 6, wherein the generated uncoded wound name is encoded.
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010176627A (en) * 2009-02-02 2010-08-12 Dai-Ichi Life Insurance Co Ltd Payment information integration system
JP2014063506A (en) * 2013-11-14 2014-04-10 Trans Cosmos Inc Code converting device, code converting method, and code converting program
JP2018092376A (en) * 2016-12-02 2018-06-14 日本メディカルソリューションズ株式会社 User assisting system, server device, user assisting program, and user assisting method
JP2018194926A (en) * 2017-05-12 2018-12-06 TXP Medical株式会社 Diagnostic information management system

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH08314970A (en) * 1995-05-15 1996-11-29 Matsushita Electric Ind Co Ltd Keyword extracting device
JP2002366648A (en) * 2001-06-12 2002-12-20 Hitachi Ltd Receipt processing system
JP2003256462A (en) * 2002-03-04 2003-09-12 Hitachi Ltd Coding system, and coding program
JP2004220167A (en) * 2003-01-10 2004-08-05 Fujitsu Ltd Disease name coding support device, disease name coding support program, and disease name coding method
JP2005250657A (en) * 2004-03-02 2005-09-15 Sanyo Electric Co Ltd Code input device

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH08314970A (en) * 1995-05-15 1996-11-29 Matsushita Electric Ind Co Ltd Keyword extracting device
JP2002366648A (en) * 2001-06-12 2002-12-20 Hitachi Ltd Receipt processing system
JP2003256462A (en) * 2002-03-04 2003-09-12 Hitachi Ltd Coding system, and coding program
JP2004220167A (en) * 2003-01-10 2004-08-05 Fujitsu Ltd Disease name coding support device, disease name coding support program, and disease name coding method
JP2005250657A (en) * 2004-03-02 2005-09-15 Sanyo Electric Co Ltd Code input device

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010176627A (en) * 2009-02-02 2010-08-12 Dai-Ichi Life Insurance Co Ltd Payment information integration system
JP2014063506A (en) * 2013-11-14 2014-04-10 Trans Cosmos Inc Code converting device, code converting method, and code converting program
JP2018092376A (en) * 2016-12-02 2018-06-14 日本メディカルソリューションズ株式会社 User assisting system, server device, user assisting program, and user assisting method
JP2018194926A (en) * 2017-05-12 2018-12-06 TXP Medical株式会社 Diagnostic information management system

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