JP2006244199A - Electronic file writing system, program, and method of reflecting write information to electronic file - Google Patents

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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an electronic file writing system or the like capable of reflecting write information written in an optional text group included in an electronic file, to the corresponding text group. <P>SOLUTION: This electronic file writing system 1 comprises an information terminal 100 for writing into the electronic file, and a server 50 for storing the electronic file. The information terminal 100 is provided with a writing means 120 for the writing into the electronic file, and a transmission means 130 for transmitting written detail information including write information as to information written by the writing means 120 and position information thereof, to the server 50, and the server 50 is provided with a storage means for storing the received written detail information, and text group specifying information for specifying the text group with the written information generated based on the position information, and an information reflecting means 60 for reflecting the stored written information to the electronic file, based on the text group specifying information. <P>COPYRIGHT: (C)2006,JPO&NCIPI

Description

本発明は、電子ファイルに書き込みを行うための、電子ファイル書き込みシステム、プログラム、電子ファイルへの書き込み情報反映方法に関するものである。   The present invention relates to an electronic file writing system, a program, and a method for reflecting write information in an electronic file for writing to the electronic file.

近年、インターネットやイントラネットを介して閲覧されるWebファイル等の電子ファイルは、単なる情報提供に限らず様々な利用方法が知られている。その一例として、電子教育システム(e−ラーニングシステム)が挙げられる(例えば特許文献1参照)。この電子教育システムとは、教材となる電子ファイルを、ユーザ(生徒)がインターネット等を利用して閲覧し、学習を進める自主自習型の教育システムである。   2. Description of the Related Art In recent years, electronic files such as Web files browsed via the Internet or an intranet are not limited to simply providing information, and various usage methods are known. One example is an electronic education system (e-learning system) (see, for example, Patent Document 1). This electronic education system is a self-study type education system in which an electronic file serving as a teaching material is browsed by a user (student) using the Internet or the like to advance learning.

この教育システムに依れば、図や動画等を用いたより効果的なマルチメディア教材の提供が可能であるだけでなく、大勢の生徒を一箇所に集合させて講義を行う必要がないので、コストを大幅に削減することが実現可能であるとともに、ユーザ(生徒)にとっても自身の都合に合わせて学習を進めることができるといった利点がある。さらに、多数の生徒に教材となる印刷物を配布する必要がなく、また、教材の内容変更に伴う更新も容易であることから、教材の作成コストを大幅に軽減させることができるので、従来の講義形式で学習を進める場合にも、この電子教育システムが導入されつつある。
特開平11−282826号公報
This educational system not only provides more effective multimedia teaching materials using figures, videos, etc., but also eliminates the need for a large group of students to gather at one location, thus reducing costs. It is feasible to significantly reduce the amount of learning, and the user (student) has the advantage of being able to proceed with learning according to his / her convenience. Furthermore, it is not necessary to distribute printed materials as teaching materials to a large number of students, and it is easy to update the teaching materials as the contents change. This electronic education system is also being introduced to promote learning in a form.
JP-A-11-282826

しかし、ユーザが学習を進めるうえで、教材である電子ファイルに対して、メモ書きやマーキングといった書き込み情報の書き込みを行う場合には、通常教材をプリントアウトし、プリントアウトした出力物に対して、メモ書きやマーキングを行うといった煩雑な作業を行っている。また、教材である電子ファイル自体に、メモ書きやマーキングを書き込むことができる場合でも、電子ファイルを表示する表示層、書き込みを行うための書き込み層との2層を構成し、これらを特定のサイズで固定的に表示しているため、電子ファイルの表示サイズは常に固定される。従って、ユーザは電子ファイルの表示サイズを所望のサイズに変更できない。さらに、教材の内容が変更され、新たに更新された場合には、書き込み情報の位置を特定することが困難であり、書き込み情報を反映することができない。   However, when the user proceeds with learning, when writing writing information such as memos and markings to electronic files that are teaching materials, usually the teaching materials are printed out, and the printed out output We do complicated work such as writing notes and marking. In addition, even if you can write notes and markings on the electronic file itself that is the teaching material, it consists of two layers, a display layer for displaying the electronic file and a writing layer for performing the writing. The display size of the electronic file is always fixed. Therefore, the user cannot change the display size of the electronic file to a desired size. Furthermore, when the contents of the learning material are changed and newly updated, it is difficult to specify the position of the writing information, and the writing information cannot be reflected.

本発明は、上記の問題に鑑み、電子ファイルのテキスト文書に含まれる任意のテキスト群に書き込まれた書き込み情報を、対応するテキスト群に反映させることができる電子ファイル書き込みシステム、プログラム、電子ファイルへの書き込み情報反映方法を提供することをその課題とする。   In view of the above problems, the present invention is directed to an electronic file writing system, a program, and an electronic file that can reflect writing information written in an arbitrary text group included in a text document of an electronic file in the corresponding text group. It is an object of the present invention to provide a writing information reflecting method.

本発明の電子ファイル書き込みシステムは、1以上のテキスト群を含む電子ファイルに書き込みを行うための情報端末と、当該情報端末に接続され、電子ファイルを記憶するサーバと、から構成される電子ファイル書き込みシステムであって、情報端末は、電子ファイルに書き込みを行う書き込み手段と、書き込み手段によって書き込まれた情報に関する書き込み情報と、当該書き込み情報の電子ファイル上の位置を示す位置情報と、を含む書き込み詳細情報をサーバへ送信する送信手段と、を備え、サーバは、受信した書き込み詳細情報と、位置情報に基づいて生成した当該書き込み情報が属するテキスト群を特定するためのテキスト群特定情報と、を記憶する記憶手段と、記憶した書き込み情報を、テキスト群特定情報に基づいて、電子ファイルに反映させる書き込み情報反映手段と、を備えることを特徴とする。   An electronic file writing system according to the present invention includes an information terminal for writing to an electronic file including one or more text groups, and a server connected to the information terminal and storing the electronic file. The information terminal is a writing detail including writing means for writing to an electronic file, writing information relating to information written by the writing means, and position information indicating a position of the writing information on the electronic file Transmitting means for transmitting information to the server, and the server stores the received write detailed information and the text group specifying information for specifying the text group to which the write information generated based on the position information belongs. Storage means to store the written information stored on the basis of the text group identification information And writing information reflecting means for reflecting the Airu, characterized in that it comprises a.

また、本発明の電子ファイルへの書き込み情報反映方法は、1以上のテキスト群を含む電子ファイルに書き込みを行うための情報端末と、当該情報端末に接続され、電子ファイルを記憶するサーバと、から構成されるネットワークシステムの電子ファイルへの書き込み情報反映方法であって、情報端末が、電子ファイルに書き込みを行う書き込みステップと、書き込みステップによって書き込まれた情報に関する書き込み情報と、当該書き込み情報の電子ファイル上の位置を示す位置情報と、を含む書き込み詳細情報をサーバへ送信する送信ステップと、を実行し、サーバが、受信した書き込み詳細情報と、位置情報に基づいて生成した当該書き込み情報が属するテキスト群を特定するためのテキスト群特定情報と、を記憶する記憶ステップと、記憶した書き込み情報を、テキスト群特定情報に基づいて、電子ファイルに反映させる書き込み情報反映ステップと、を実行することを特徴とする。   In addition, the writing information reflecting method to the electronic file of the present invention includes an information terminal for writing to an electronic file including one or more text groups, and a server connected to the information terminal and storing the electronic file. A write information reflecting method to an electronic file of a configured network system, wherein the information terminal writes to the electronic file, the write information about the information written by the write step, and the electronic file of the write information A transmission step of transmitting write detailed information including the position information indicating the upper position to the server, and the write detailed information received by the server and the text to which the write information generated based on the position information belongs. A memory step for storing text group identification information for identifying the group , The stored written information, based on the text group specific information, and executes the write information reflecting step of reflecting the electronic file, a.

これらの構成によれば、テキスト群を特定するための情報に基づいて、例えばWebファイルといった電子ファイル上に書き込まれた書き込み情報が属するテキスト群を特定し、書き込み情報を反映させることができるので、表示画面の表示サイズが変更されても、対応するテキスト群に正しく書き込み情報を反映させることができる。   According to these configurations, based on the information for specifying the text group, the text group to which the writing information written on the electronic file such as a Web file belongs can be specified, and the writing information can be reflected. Even if the display size of the display screen is changed, the writing information can be correctly reflected in the corresponding text group.

この場合、サーバは、書き込み情報記憶時の電子ファイルに含まれるテキスト群である旧テキスト群、および書き込み情報反映時の電子ファイルに含まれるテキスト群である新テキスト群、の全てについて、それらの特徴量であるテキスト群特徴量を算出するテキスト群特徴量算出手段、をさらに備え、記憶手段は、テキスト群特定情報として、旧テキスト群のテキスト群特徴量および新テキスト群のテキスト群特徴量を記憶し、書き込み情報反映手段は、各旧テキスト群のテキスト群特徴量および各新テキスト群のテキスト群特徴量に基づいて、対応するテキスト群を特定し、書き込み情報を反映させることが好ましい。   In this case, the server has the characteristics of all of the old text group that is the text group included in the electronic file at the time of storing the writing information and the new text group that is the text group included in the electronic file at the time of reflecting the writing information. A text group feature quantity calculating means for calculating a text group feature quantity as a quantity, and the storage means stores the text group feature quantity of the old text group and the text group feature quantity of the new text group as text group specifying information. The writing information reflecting means preferably specifies the corresponding text group based on the text group feature amount of each old text group and the text group feature amount of each new text group, and reflects the writing information.

この構成によれば、電子ファイルに含まれるテキスト群全てについて、テキスト群のテキスト群特定情報、すなわちテキスト群の特徴量を算出し、算出したその特徴量に基づいて、電子ファイルに書き込まれた書き込み情報を反映するので、例えば、テキスト群の順序が入れ替わったような場合でも、書き込み情報が属するテキスト群を正しく特定し、書き込み情報を反映させることが可能である。   According to this configuration, the text group specifying information of the text group, that is, the feature amount of the text group is calculated for all the text groups included in the electronic file, and the writing written in the electronic file is performed based on the calculated feature amount. Since the information is reflected, for example, even when the order of the text groups is changed, it is possible to correctly specify the text group to which the writing information belongs and reflect the writing information.

また、この場合、サーバは、電子ファイルを更新する更新手段と、記憶した全テキスト群のテキスト群特徴量を用いて、各旧テキスト群と、各新テキスト群との対応付けを行うテキスト群マッチング手段と、各旧テキスト群のテキスト群特徴量と、テキスト群マッチング手段によって当該各旧テキスト群に対応付けられた、各新テキスト群のテキスト群特徴量との差異が、所定の閾値未満であるかを判定するテキスト群判定手段と、をさらに備え、電子ファイルが更新された場合、テキスト群特徴量算出手段は、新テキスト群のテキスト群特徴量として、更新時の前記電子ファイルに含まれるテキスト群のテキスト群特徴量を算出し、記憶手段は、新テキスト群のテキスト群特徴量として、書き込み情報反映直前の更新時におけるテキスト群特徴量を記憶し、書き込み情報反映手段は、テキスト群判定手段によって、両テキスト群特徴量の差異が所定の閾値未満であると判定された、旧テキスト群と新テキスト群の組み合わせを、対応するテキスト群として特定し、書き込み情報を反映させることが好ましい。   Also, in this case, the server uses the updating means for updating the electronic file and the text group matching for associating each old text group with each new text group using the text group feature values of all stored text groups. The difference between the means, the text group feature value of each old text group, and the text group feature value of each new text group associated with each old text group by the text group matching means is less than a predetermined threshold value. A text group determination unit that determines whether or not the text file feature amount calculation unit calculates the text group feature amount of the new text group as the text group feature amount of the new text group. The text group feature amount of the group is calculated, and the storage means uses the text group at the time of the update just before reflecting the writing information as the text group feature amount of the new text group The collected amount is stored, and the writing information reflecting means corresponds to the combination of the old text group and the new text group, which is determined by the text group determining means that the difference between the two text group feature amounts is less than a predetermined threshold. It is preferable to specify as a text group and reflect writing information.

この構成によれば、マッチングの結果、対応付けられた2つのテキスト群の特徴量の差が所定の閾値未満である組み合わせを、対応するテキスト群として特定する、すなわち一定以上の類似度を有するテキスト群の組み合わせを、対応するテキスト群として特定するので、たとえ電子ファイルが更新され、その内容に若干の変更が加えられた場合にも、更新前のテキスト群に対して、対応するテキスト群を正しく特定し、書き込み情報を反映することが可能となる。   According to this configuration, as a result of matching, a combination in which the difference between the feature amounts of two associated text groups is less than a predetermined threshold is specified as the corresponding text group, that is, text having a certain degree of similarity or more. Since the group combination is specified as the corresponding text group, even if the electronic file is updated and the contents are slightly changed, the corresponding text group is correctly set with respect to the previous text group. It is possible to identify and reflect the write information.

さらに、記憶手段が、書き込み情報保存時のテキスト群特徴量、および書き込み情報反映直前の更新時における、テキスト群特徴量、を記憶しているので、サーバは、情報端末が複数の場合でも、各情報端末からの電子ファイル送信要求の度に、テキスト群特徴量を算出しなくてよい。特に情報端末の数が数十台、数百台に達する場合等には、かなりの負荷を軽減することができる。また、書き込み情報を反映する直前に算出されたテキスト群特徴量を新テキスト群特徴量として記憶するので、書き込み情報が反映されるまでの間に、電子ファイルが複数回に亘って更新された場合にも、その更新毎に算出された全てのテキスト群特徴量を記憶する必要がなくメモリ容量を節約できる。   Further, since the storage unit stores the text group feature amount at the time of storing the writing information and the text group feature amount at the time of updating immediately before the writing information reflection, the server can store each of the information terminals even when there are a plurality of information terminals. The text group feature amount need not be calculated every time an electronic file transmission request is sent from the information terminal. In particular, when the number of information terminals reaches several tens or several hundreds, a considerable load can be reduced. In addition, since the text group feature quantity calculated immediately before reflecting the writing information is stored as a new text group feature quantity, the electronic file is updated multiple times before the writing information is reflected In addition, it is not necessary to store all the text group feature values calculated for each update, and the memory capacity can be saved.

これらの場合、書き込み情報は、画像データ、テキストデータ、および音声データの少なくともいずれか1のデータから成るメモ書き情報であり、記憶手段は、各テキスト群の順序に関する順序情報をさらに記憶し、電子ファイルの更新によって、書き込み情報が属するテキスト群が削除された場合、書き込み情報反映手段は、順序情報に基づいて、書き込み情報が属するテキスト群の直前または直後に位置するテキスト群に書き込み情報を反映させることが好ましい。   In these cases, the writing information is memo writing information composed of at least one of image data, text data, and audio data, and the storage means further stores order information regarding the order of each text group, When the text group to which the writing information belongs is deleted by updating the file, the writing information reflecting means reflects the writing information to the text group located immediately before or after the text group to which the writing information belongs based on the order information. It is preferable.

この構成によれば、電子ファイルに書き込まれたメモ書き情報が属するテキスト群が、電子ファイルの更新によって削除された場合にも、メモ書き情報を反映させることができる。さらに、更新前にメモ書き情報が属していたテキスト群の、直前または直後に位置するテキスト群に対してメモ書き情報を反映するので、別のテキスト群にメモ書き情報を反映したことによる、ユーザが抱く虞のある違和感を可能な限り減少させ得る。また、メモ書き情報が画像や音声である場合には、ユーザが電子ファイルに描画した画像や貼り付けた音声をそのまま再現するので、ユーザによる書き込み処理の自由度をより高めることができる。   According to this configuration, the memo information can be reflected even when the text group to which the memo information written in the electronic file belongs is deleted by updating the electronic file. Furthermore, since the memo writing information is reflected to the text group located immediately before or immediately after the text group to which the memo writing information belonged before the update, the user who reflected the memo writing information in another text group It is possible to reduce as much as possible the uncomfortable feeling that may be held. Further, when the memo information is an image or sound, the image drawn by the user or the sound pasted on the electronic file is reproduced as it is, so that the degree of freedom of the writing process by the user can be further increased.

また、これらの場合、書き込み情報には、テキスト群に含まれる文字のマーキングに関するマーキング情報が含まれ、記憶手段は、マーキングが行われた文字を特定するための文字特定情報をさらに記憶し、書き込み情報反映手段は、テキスト群特定情報に基づいて、マーキングが行われた文字が属するテキスト群を特定した後、記憶した文字特定情報に基づいて、マーキングが行われた文字をさらに特定し、書き込み情報を反映させることが好ましい。   In these cases, the writing information includes marking information related to the marking of the characters included in the text group, and the storage means further stores character specifying information for specifying the marked characters and writes them. The information reflecting means specifies the text group to which the marked character belongs based on the text group specifying information, further specifies the marked character based on the stored character specifying information, and writes information Is preferably reflected.

この構成によれば、文字列を特定するための情報に基づいて、電子ファイルに書き込まれた書き込み情報(マーキング情報)が属する文字列を特定し、書き込み情報を反映させることができるので、ユーザが表示画面の表示サイズに規制されることなく、マーキング情報を電子ファイルに書き込むことができる。   According to this configuration, the user can specify the character string to which the writing information (marking information) written in the electronic file belongs based on the information for specifying the character string and reflect the writing information. The marking information can be written in the electronic file without being restricted by the display size of the display screen.

この場合、旧テキスト群に含まれる、句読点および/または改行位置で区切られる1以上の文字列である旧文字列、および当該旧テキスト群に対応する新テキスト群に含まれる前記1以上の文字列である新文字列、の全てについて、それらの特徴量である文字列特徴量を算出する文字列特徴量算出手段をさらに備え、記憶手段は、文字特定情報として、各旧文字列の文字列特徴量および各新文字列の文字列特徴量を記憶し、書き込み情報反映手段は、各旧文字列の文字列特徴量および各新文字列の文字列特徴量に基づいて、対応する文字列を特定し、書き込み情報を反映させることが好ましい。   In this case, an old character string that is one or more character strings delimited by punctuation marks and / or line feed positions included in the old text group, and the one or more character strings included in the new text group corresponding to the old text group And a character string feature amount calculating means for calculating a character string feature amount that is a feature amount of each of the new character strings, and the storage means includes character string features of each old character string as character specifying information. Amount and the character string feature amount of each new character string, and the writing information reflecting means identifies the corresponding character string based on the character string feature amount of each old character string and the character string feature amount of each new character string. It is preferable to reflect the write information.

この構成によれば、算出した文字列特徴量に基づいて、文字列の対応付けを行うことによって、マーキング情報が属している旧文字列に対応する新文字列を特定し、マーキング情報を反映させるので、たとえ、テキスト群を構成する文字列の順序が入れ替わったような場合でも、マーキング情報が属する文字列を特定し、反映させることが可能である。但しこの場合、マーキング情報は文字列単位で反映される。   According to this configuration, by associating the character strings based on the calculated character string feature amount, the new character string corresponding to the old character string to which the marking information belongs is specified, and the marking information is reflected. Therefore, even if the order of the character strings constituting the text group is changed, the character string to which the marking information belongs can be specified and reflected. However, in this case, the marking information is reflected in character string units.

また、この場合、記憶した全文字列の文字列特徴量を用いて、各旧文字列と各新文字列との対応付けを行う文字列マッチング手段と、各旧文字列の文字列特徴量と、文字列マッチング手段によって当該各旧文字列に対応付けられた、各新文字列の文字列特徴量との差異が、所定の閾値未満であるかを判定する文字列判定手段と、をさらに備え、書き込み情報反映手段は、文字列判定手段によって、両文字列特徴量の差異が所定の閾値未満であると判定された、旧文字列と新文字列の組み合わせを対応する文字列として特定し、書き込み情報を反映させることが好ましい。   In this case, the character string matching means for associating each old character string with each new character string using the character string feature values of all stored character strings, and the character string feature values of each old character string, A character string determination unit that determines whether the difference between the character string feature amount of each new character string that is associated with each old character string by the character string matching unit is less than a predetermined threshold. The writing information reflecting means specifies the combination of the old character string and the new character string, as a corresponding character string, determined by the character string determining means that the difference between the two character string feature values is less than a predetermined threshold, It is preferable to reflect the writing information.

この構成によれば、マッチングの結果、対応付けられた2つの文字列の特徴量の差が所定の閾値未満である組み合わせを、対応する文字列として特定する、すなわち一定以上の類似度を有する文字列の組み合わせを、対応する文字列として特定するので、たとえ電子ファイルが更新され、その内容に若干の変更が加えられた場合にも、更新前の文字列に対して、対応する文字列を正しく特定し、書き込み情報を反映することが可能となる。   According to this configuration, as a result of matching, a combination in which the difference between the feature amounts of two associated character strings is less than a predetermined threshold is specified as the corresponding character string, that is, a character having a certain degree of similarity or more. Since the combination of columns is specified as the corresponding character string, even if the electronic file is updated and the contents are slightly changed, the corresponding character string is correctly set with respect to the original character string. It is possible to identify and reflect the write information.

これらの場合、文字特定情報には、マーキングが行われた文字を示すテキストデータがさらに含まれ、書き込み情報反映手段は、マーキングが行われた文字が属する文字列を特定した後、テキストデータに基づいて、マーキングが行われた文字をさらに特定し、書き込み情報を反映させることが好ましい。   In these cases, the character specifying information further includes text data indicating the marked character, and the writing information reflecting means specifies the character string to which the marked character belongs, and then based on the text data. Thus, it is preferable to further specify the marked character and reflect the written information.

この構成によれば、たとえマーキングが行われた文字が、句読点および/または改行位置で区切られる文字列に満たない文字(例えば単語)であるときにも、対応する文字列の中から、マーキングが行われた文字を特定して書き込み情報を反映させることができる。   According to this configuration, even if the marked character is a character (for example, a word) that is less than the character string delimited by the punctuation marks and / or the line feed position, the marking is not detected from the corresponding character string. It is possible to reflect the written information by specifying the performed character.

また、これらの場合、記憶手段は、マーキングの種別を示す情報に関するマーキング種別情報をさらに記憶することが好ましい。   In these cases, it is preferable that the storage unit further stores marking type information related to information indicating the type of marking.

この構成によれば、直線、波線、二重線、下線、点線など多様なマーキングを電子ファイルに書き込み、反映させることが可能となる。   According to this configuration, various markings such as straight lines, wavy lines, double lines, underlines, dotted lines can be written and reflected in the electronic file.

本発明のプログラムは、コンピュータを、上記のいずれか1に記載の電子ファイル書き込みシステムにおける各手段として機能させることを特徴とする。   The program of the present invention causes a computer to function as each means in the electronic file writing system described in any one of the above.

この構成によれば、電子ファイルのテキスト文書に含まれる任意のテキスト群に書き込まれた書き込み情報を、対応するテキスト群に反映させるためのプログラムを提供することができる。   According to this configuration, it is possible to provide a program for reflecting the writing information written in an arbitrary text group included in the text document of the electronic file in the corresponding text group.

以下、添付の図面を参照して、本発明の電子ファイル書き込みシステム、プログラム、電子ファイルへの書き込み情報反映方法について、詳細に説明する。本発明の電子ファイル書き込みシステム等は、例えばインターネットやイントラネットを介して閲覧するWebファイル等の電子ファイルを教材とし、ユーザ(生徒)がこの電子ファイルを用いて学習を進める形態のe−ラーニングシステムに用いられるような、電子ファイルにユーザがメモ書きやマーキングといった書き込みを行うためのシステムである。   Hereinafter, an electronic file writing system, a program, and a method for reflecting write information in an electronic file according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. The electronic file writing system of the present invention is an e-learning system in which, for example, an electronic file such as a web file browsed via the Internet or an intranet is used as a teaching material, and a user (student) proceeds with learning using the electronic file. This is a system for a user to write notes and markings on an electronic file as used.

本実施形態に係る電子ファイル書き込みシステム1は、図1に示すように、電子ファイルEF(図3参照)および書き込み情報81(図2参照)を記憶するサーバ50と、このサーバ50にネットワーク150を介して接続され、電子ファイルEFに書き込みを行うための情報端末となるクライアントPC(以下単にPCと記載)100(図では3台表示)と、から構成されている。   As shown in FIG. 1, the electronic file writing system 1 according to the present embodiment includes a server 50 that stores an electronic file EF (see FIG. 3) and write information 81 (see FIG. 2), and a network 150 connected to the server 50. And a client PC (hereinafter simply referred to as a PC) 100 (shown as three in the figure) serving as an information terminal for writing to the electronic file EF.

PC100は、WWWブラウザ106(図2参照)を備え、利用者がWWWブラウザ106を介して電子ファイルEFを閲覧しようとすると、サーバ50へ電子ファイルEFの送信を要求する。そして、その要求に対してサーバ50から送信された電子ファイルEFを受信し、ディスプレイ109(図2参照)に表示する。さらに、表示している電子ファイルEFに対して、マーキングやメモ書きといった書き込みを行うための書き込み手段120と、ユーザにより書き込み手段120を用いて書き込まれた書き込み情報81、および書き込み情報81の電子ファイル上の位置を示す位置情報82、を含む書き込み詳細情報80(いずれも図2参照)を取得し、サーバ50へ送信する送信手段130と、を有している。なお、書き込み手段120は、図2に示すキーボード110並びにマウス111によってその主要部が構成されている。   The PC 100 includes a WWW browser 106 (see FIG. 2), and when a user tries to view the electronic file EF via the WWW browser 106, the PC 100 requests the server 50 to transmit the electronic file EF. Then, the electronic file EF transmitted from the server 50 in response to the request is received and displayed on the display 109 (see FIG. 2). Further, writing means 120 for performing writing such as marking and memo writing on the displayed electronic file EF, writing information 81 written by the user using the writing means 120, and the electronic file of the writing information 81 Transmission means 130 for acquiring write detailed information 80 (both see FIG. 2) including position information 82 indicating the upper position and transmitting it to the server 50. The main part of the writing means 120 is composed of the keyboard 110 and the mouse 111 shown in FIG.

サーバ50は、電子ファイルEFを記憶する電子ファイルデータベースDB1と、PC100から受信した書き込み詳細情報80を記憶する書き込み情報データベースDB2と、を有している。また、サーバ50は、データ処理部60(書き込み情報反映手段)を有し、データ処理部60は、PC100からの電子ファイルEF送信要求に応じて、書き込み情報81を電子ファイルEFに反映させるための様々な処理を行い、ネットワークインタフェース(NT−I/F)54(図2参照)と共同して書き込み情報81を反映した電子ファイルEFをPC100に送信する。   The server 50 includes an electronic file database DB1 that stores the electronic file EF, and a write information database DB2 that stores the write detailed information 80 received from the PC 100. The server 50 also includes a data processing unit 60 (write information reflecting means). The data processing unit 60 reflects the write information 81 in the electronic file EF in response to an electronic file EF transmission request from the PC 100. Various processes are performed, and the electronic file EF reflecting the write information 81 is transmitted to the PC 100 in cooperation with the network interface (NT-I / F) 54 (see FIG. 2).

続いて、図2を参照してサーバ50およびPC100のハードウェア構成について説明する。サーバ50は、ネットワーク150とのデータ送受信部であるネットワークインタフェース(NT−I/F)54、サーバ50で実行される各種処理を制御するCPU51、処理プログラム等を記憶するROM52、ワークエリアとなるRAM53、および電子ファイルデータベースDB1、書き込み情報データベースDB2等を記憶するハードディスク55を備え、これらは互いにシステムバス56を介して互いに接続されている。なお、ハードディスク55にはOS57がインストールされている。また、書き込み情報データベースDB2には、PC100から受信した書き込み詳細情報80(書き込み情報81、位置情報82)に加え、位置情報82に基づいて生成したテキスト群特定情報90および文字特定情報95(詳細については後述する)が記憶されている。   Next, the hardware configuration of the server 50 and the PC 100 will be described with reference to FIG. The server 50 includes a network interface (NT-I / F) 54 that is a data transmission / reception unit with the network 150, a CPU 51 that controls various processes executed by the server 50, a ROM 52 that stores processing programs, and a RAM 53 that serves as a work area. , And a hard disk 55 that stores an electronic file database DB1, a write information database DB2, and the like, which are connected to each other via a system bus 56. Note that an OS 57 is installed in the hard disk 55. Further, in the write information database DB2, in addition to the write detailed information 80 (write information 81, position information 82) received from the PC 100, the text group specifying information 90 and the character specifying information 95 (for details) generated based on the position information 82 are stored. Is stored).

さらに、サーバ50は、電子ファイルEFを更新するための更新手段70(図1参照)を有しており、電子ファイルEFの内容が変更され更新された電子ファイルEFを、元のファイルに上書きして記憶しておくことが可能である。また、サーバ50のハードディスク55には、書き込み情報81を電子ファイルEFに反映させるための様々な処理を行うための、書き込み情報反映プログラムPがインストールされている。   Further, the server 50 has an updating means 70 (see FIG. 1) for updating the electronic file EF, and overwrites the original file with the electronic file EF updated by changing the contents of the electronic file EF. Can be stored. The hard disk 55 of the server 50 is installed with a write information reflecting program P for performing various processes for reflecting the write information 81 on the electronic file EF.

一方、PC100は、ネットワーク150とのデータ送受信部であるネットワークインタフェース(NT−I/F)104、PC100で実行される各種処理を制御するCPU101、処理プログラム等を記憶するROM102、ワークエリアとなるRAM103、WWWブラウザ106を含む各種アプリケーションプログラム107、およびOS108がインストールされているハードディスク105、電子ファイルEFを閲覧するためのディスプレイ109、閲覧している電子ファイルEFに対して、ユーザが書き込みや保存の操作を行うためのキーボード110、およびマウス111を備え、これらは互いにシステムバス112を介して接続されている。   On the other hand, the PC 100 includes a network interface (NT-I / F) 104 that is a data transmission / reception unit with the network 150, a CPU 101 that controls various processes executed by the PC 100, a ROM 102 that stores processing programs, and a RAM 103 that serves as a work area. , Various application programs 107 including the WWW browser 106, the hard disk 105 in which the OS 108 is installed, the display 109 for browsing the electronic file EF, and the user's write and save operations on the browsing electronic file EF And a mouse 111 are connected to each other via a system bus 112.

さらに、ユーザが電子ファイルEFに対して行う、メモ書きやマーキングといった書き込み操作について図3ないし図6を参照して説明する。図3に示すように、電子ファイルEFには、例えば空白行Wで区切られる1以上のテキスト群T(T1〜T4)が含まれ、さらに各テキスト群Tには、句読点および/または改行位置で区切られる、1以上の文字列Sが含まれている(本実施形態では句点で区切られる文字列とする)。また、電子ファイルEF上部には、書き込み情報を保存するための保存ボタン200が配置されており、利用者は、メモ書きやマーキングといった書き込みを行った後、この保存ボタン200を選択することによって、書き込み情報を保存する。   Further, writing operations such as memo writing and marking performed by the user on the electronic file EF will be described with reference to FIGS. As shown in FIG. 3, the electronic file EF includes, for example, one or more text groups T (T1 to T4) delimited by blank lines W, and each text group T includes punctuation marks and / or line feed positions. One or more character strings S to be delimited are included (in this embodiment, character strings delimited by punctuation marks). In addition, a save button 200 for saving write information is arranged above the electronic file EF, and the user selects the save button 200 after writing such as memo writing or marking. Save write information.

図4は、ユーザが電子ファイルEFにメモ書きを書き込む操作手順を示している。同図に示すように、ユーザはまずメモ書きを書き込む所望の位置に、マウス111やキーボード110を用いてカーソルKを合わせ、例えば右クリック操作等でメニューM1を表示させ、「新規メモ作成」を選択する(同図(a)参照)。「新規メモ作成」を選択したことによって、メモ書き用ボックスMBが表示され、メモ書き用ボックスMB内にメモ書きを書き込む(同図(b)参照)。最後に、書き込んだメモ書きを保存するため、保存ボタン200を選択する(同図(c)参照)。   FIG. 4 shows an operation procedure in which the user writes a memo in the electronic file EF. As shown in the figure, the user first moves the cursor K to a desired position to write a memo using the mouse 111 or the keyboard 110, displays the menu M1 by, for example, a right click operation, and performs “create new memo”. Make a selection (see (a) of the figure). By selecting “Create new memo”, the memo writing box MB is displayed, and the memo writing is written in the memo writing box MB (see FIG. 5B). Finally, in order to save the written memo, the save button 200 is selected (see (c) in the figure).

図5は、ユーザが電子ファイルEFに含まれる文字をマーキングするマーキング操作手順を示している。同図に示すように、まずマーキングを行う所望の位置に、マウス111やキーボード110を用いてカーソルKを合わせ、例えば右クリック操作等でメニューM1を表示させ、「新規マーキング作成」を選択する(同図(a)参照)。そして、マーキングを行う範囲指定を行う。例えばマウス111のドラック操作で行う場合、マーキングを行う範囲の開始位置でクリックし(同図(b)参照)そのままマウスをドラッグしてマーキングを行う範囲の終了位置でドラッグを終了する(同図(c)参照)。   FIG. 5 shows a marking operation procedure in which the user marks characters included in the electronic file EF. As shown in the figure, first, the cursor K is moved to a desired position for marking using the mouse 111 or the keyboard 110, and the menu M1 is displayed by, for example, a right click operation, and "Create new marking" is selected ( (See (a) of the figure). Then, the range for marking is designated. For example, when dragging with the mouse 111, click at the start position of the marking range (see (b) in the figure) and drag the mouse as it is to end the dragging at the end position of the marking range (see ( c)).

なお、この操作に限らずマーキングを行う範囲を指定できる操作なら何でもよい。最後に、書き込んだマーキングを保存するため、保存ボタン200を選択する(同図(d)参照)。このような手順で、ユーザがメモ書きやマーキングといった書き込みを電子ファイルEFに対して行い、次回ユーザが電子ファイルEFを閲覧すると、図6に示すように、電子ファイルEFに対してメモ書きやマーキングといった書き込み情報81が反映されて表示される。また、書き込み情報81を複数書き込んだ場合、複数の書き込み情報81を一括して保存するようにしてもよい。   Note that the present invention is not limited to this operation, and any operation that can specify a marking range can be used. Finally, in order to save the written marking, the save button 200 is selected (see FIG. 4D). In such a procedure, when the user performs writing such as memo writing or marking on the electronic file EF, and the next time the user views the electronic file EF, the memo writing or marking is performed on the electronic file EF as shown in FIG. Is written and reflected. Further, when a plurality of pieces of write information 81 are written, the plurality of pieces of write information 81 may be stored collectively.

また、ユーザが書き込み情報を保存すると、PC100は、書き込み情報81および書き込み情報81の電子ファイルEF上の位置を示す位置情報82を取得し、書き込み詳細情報80としてサーバ50へ送信する。なお、「書き込み情報」とは、書き込みがメモ書きの場合、「メモ書きされた画像データ、テキストデータ、および音声データの少なくともいずれか1のデータ」であり、書き込みがマーキングの場合、「マーキングされた文字のテキストデータ」である。また、「位置情報」とは、書き込みがメモ書きの場合、「メモ書きが属するテキスト群T」に関する情報であり、書き込みがマーキングの場合、「マーキングされた文字が属するテキスト群T、およびマーキングされた文字が属する文字列S」に関する情報である。   When the user saves the write information, the PC 100 acquires the write information 81 and the position information 82 indicating the position of the write information 81 on the electronic file EF, and transmits it to the server 50 as the write detailed information 80. “Writing information” refers to “at least one of image data, text data, and audio data that has been written down” when writing is written down, and “marked” when writing is marked up. Text data of characters ". “Position information” is information related to “text group T to which the memo writing belongs” when the writing is memo writing. When the writing is marking, “the text group T to which the marked character belongs and This is information relating to the character string S to which the character belongs.

さらに、書き込み情報81には、書き込まれたメモ書きやマーキングのフォントに関するフォント情報やカラーに関するカラー情報が含まれている。なお、書き込みがメモ書きの場合、本実施形態では「メモ書きが属するテキスト群T」内の位置情報については特に記憶していないが、もちろん「メモ書きが属するテキスト群T」内の位置情報を記憶する構成でもよい。この場合、位置情報はマーキングと同様に、「メモ書きが属するテキスト群T、およびメモ書きの作成位置として指定された位置が含まれる文字列S」に関する情報である。   Further, the writing information 81 includes font information related to the written memo and marking font and color information related to the color. In the case where the writing is memo writing, the position information in the “text group T to which the memo writing belongs” is not particularly stored in the present embodiment, but of course the position information in the “text group T to which the memo writing belongs” is stored. The structure which memorize | stores may be sufficient. In this case, the position information is information regarding “a text group T to which the memo writing belongs and a character string S including a position specified as a memo writing creation position”, as in the case of marking.

また、サーバ50は、PC100から受信した書き込み詳細情報80を書き込み情報データベースDB2に記憶する際、受信した書き込み詳細情報80に含まれる位置情報82に基づいて、書き込まれたメモ書きが属するテキスト群Tを特定するためのテキスト群特定情報90(図2参照)、およびマーキングされた文字を特定するための文字特定情報95(図2参照)、を生成し、書き込み情報データベースDB2にさらに記憶する。   Further, when the server 50 stores the write detailed information 80 received from the PC 100 in the write information database DB2, the text group T to which the written memo writing belongs is based on the position information 82 included in the received write detailed information 80. Text group specifying information 90 (see FIG. 2) for specifying the character and character specifying information 95 (see FIG. 2) for specifying the marked character are generated and further stored in the writing information database DB2.

ここで、テキスト群特定情報90および文字特定情報95の生成について、詳細に説明する。テキスト群特定情報90とは、電子ファイルEFに含まれる各テキスト群T(図3参照)の特徴量を意味しており(以下テキスト群特徴量Tvと記載)、以下、サーバ50が行うテキスト群Tのテキスト群特徴量Tvの算出について述べる(テキスト群特徴量算出手段)。テキスト群特徴量Tvは、テキスト群Tを形態素解析して得られた各単語のTFIDF値を要素とする多次元ベクトルである。形態素解析について簡単に説明すると、例えば図2に示すハードディスク55に格納された日本語辞書(図示省略)を用いてテキスト群Tを解析し、テキスト群Tを構成する各単語を求めるものである。   Here, generation of the text group specifying information 90 and the character specifying information 95 will be described in detail. The text group specifying information 90 means a feature amount of each text group T (see FIG. 3) included in the electronic file EF (hereinafter referred to as a text group feature amount Tv). The calculation of the text group feature amount Tv of T will be described (text group feature amount calculation means). The text group feature amount Tv is a multidimensional vector whose elements are TFIDF values of each word obtained by morphological analysis of the text group T. Briefly describing the morphological analysis, for example, the text group T is analyzed using a Japanese dictionary (not shown) stored in the hard disk 55 shown in FIG.

図3に示すテキスト群T1の一部である「データリンクには、様々な特徴やアクセス方式がある。」という文章に対して形態素解析を行うと、「データ」「リンク」「に」「は」「様々」「な」「特徴」「や」「アクセス」「方式」「が」「ある」といった単語が得られる。また、TFIDF(Term Frequency Inverse Document Frequency)値とは、ある単語が、所定のテキストデータ内で出現する回数を、そのテキストデータの量に応じて正規化したものである。   When morphological analysis is performed on a sentence “data link has various features and access methods” which is a part of the text group T1 shown in FIG. 3, “data” “link” “ni” “ha” “Various” “N” “Feature” “Y” “Access” “Method” “Ga” “Yes”. The TFIDF (Term Frequency Inverse Document Frequency) value is obtained by normalizing the number of times a certain word appears in predetermined text data according to the amount of the text data.

本実施形態では、上記のTFIDF値として、例えばテキスト群T1(図3参照)に含まれる「データ」という単語のTFIDF値を求めるとすると、
TF=テキスト群T1に含まれる「データ」の単語数/テキスト群T1に含まれる全ての単語数 ×
IDF=LOG(電子ファイルEFに含まれるテキスト群Tの総数/「データ」の単語を含むテキスト群Tの数)の計算式で求めることができる。
In the present embodiment, as the TFIDF value, for example, if the TFIDF value of the word “data” included in the text group T1 (see FIG. 3) is obtained,
TF = number of words of “data” included in the text group T1 / number of all words included in the text group T1 ×
IDF = LOG (total number of text group T included in electronic file EF / number of text group T including word “data”).

形態素解析によって得られたテキスト群T1に含まれる全ての単語について、上記の要領でTFIDF値を求めることによって、各単語を軸とし、各単語のTFIDF値を要素とした多次元ベクトルが得られ、テキスト群T1のテキスト群特徴量Tv1が算出されたことになる。同様にして、この処理を各テキスト群Tについて行うと、各テキスト群Tのテキスト群特徴量Tvを算出することができる。   For all the words included in the text group T1 obtained by the morphological analysis, by obtaining the TFIDF value as described above, a multidimensional vector having each word as an axis and the TFIDF value of each word as an element is obtained. The text group feature amount Tv1 of the text group T1 is calculated. Similarly, when this process is performed for each text group T, the text group feature amount Tv of each text group T can be calculated.

図7は、3つのテキスト群Ta〜Tcのテキスト群特徴量Tva〜Tvcを簡略して示したものである。同図(a)に示すように、テキスト群Taのテキスト群特徴量Tvaは、xa、ya、za・・・を要素とする多次元ベクトルであり、xa、ya、zaは、テキスト群Taにおける単語「x」、「y」、「z」のそれぞれのTFIDF値である。同様に、テキスト群Tbのテキスト群特徴量Tvbは、xb、yb、zb・・・を要素とする多次元ベクトルであり、xb、yb、zbは、テキスト群Tbにおける単語「x」、「y」、「z」のそれぞれのTFIDF値である。   FIG. 7 simply shows the text group feature amounts Tva to Tvc of the three text groups Ta to Tc. As shown in FIG. 9A, the text group feature amount Tva of the text group Ta is a multidimensional vector having xa, ya, za... As elements, and xa, ya, za are in the text group Ta. The TFIDF values of the words “x”, “y”, and “z”. Similarly, the text group feature quantity Tvb of the text group Tb is a multidimensional vector having xb, yb, zb... As elements, and xb, yb, zb are the words “x”, “y” in the text group Tb. ”And“ z ”, respectively.

さらに、テキスト群Tcのテキスト群特徴量Tvcについても、xc、yc、zc・・・を要素とする多次元ベクトルであり、xc、yc、zcは、テキスト群Tcにおける単語「x」、「y」、「z」のそれぞれのTFIDF値となる。なお、簡略化のため図示では3次元のベクトルとして表示しているが、実際のテキスト群特徴量Tvは、テキスト群Tに含まれる単語数に応じた多次元空間上にマッピングされる。なお、テキスト群特定情報90として、テキスト群特徴量Tvに代えて、例えば段落番号等を記憶する構成でもよい。   Further, the text group feature amount Tvc of the text group Tc is also a multidimensional vector having xc, yc, zc... As elements, and xc, yc, zc are the words “x”, “y” in the text group Tc. ”And“ z ”, respectively. For simplification, although shown as a three-dimensional vector in the figure, the actual text group feature amount Tv is mapped on a multidimensional space according to the number of words included in the text group T. As the text group specifying information 90, for example, a paragraph number or the like may be stored instead of the text group feature amount Tv.

続いて、文字特定情報95について説明する。文字特定情報95とは、マーキングされた文字を特定するための情報であり、マーキングが行われた文字が属するテキスト群Tに含まれる、句読点や改行位置で区切られる所定の文字列Sの文字列特徴量Svを意味している。以下、サーバ50が行う文字列Sの文字列特徴量Svの算出について述べる(文字列特徴量算出手段)。文字列特徴量Svは、テキスト群特徴量Tvと同様に、文字列Sを形態素解析して得られた各単語のTFIDF値を要素とする多次元ベクトルである。   Next, the character specifying information 95 will be described. The character specifying information 95 is information for specifying the marked character, and is a character string of a predetermined character string S that is included in the text group T to which the marked character belongs and is delimited by punctuation marks or line feed positions. This means the feature amount Sv. Hereinafter, calculation of the character string feature quantity Sv of the character string S performed by the server 50 will be described (character string feature quantity calculation means). The character string feature quantity Sv is a multidimensional vector having the TFIDF value of each word obtained by morphological analysis of the character string S as an element, like the text group feature quantity Tv.

従って、例えばテキスト群T1における文字列S1(図3参照)に含まれる「データ」という単語のTFIDF値を求めるとすると、
TF=文字列S1に含まれる「データ」の単語数/文字列S1に含まれる全ての単語数 ×
IDF=LOG(テキスト群T1に含まれる文字列Sの総数/「データ」の単語を含む文字列Sの数)で求めることができる。
Therefore, for example, when the TFIDF value of the word “data” included in the character string S1 (see FIG. 3) in the text group T1 is obtained,
TF = number of words of “data” included in the character string S1 / number of all words included in the character string S1 ×
IDF = LOG (total number of character strings S included in text group T1 / number of character strings S including words of “data”).

形態素解析によって得られた文字列Sに含まれる全ての単語について、上記の要領でTFIDF値を求めることによって、各単語を軸とし、各単語のTFIDF値を要素とした多次元ベクトルが得られ、文字列S1の文字列特徴量Sv1が算出されたことになる。同様にして、この処理を各文字列Sについて行うと、各文字列Sの文字列特徴量Svを算出することができる。なお、TFIDF値算出の対象となる単語は、日本語において、文書を意味する大きな部分を担うとされている、「名詞」、「サ変名詞」、「固有名詞」および「形容動詞」である。   For all the words included in the character string S obtained by morphological analysis, by obtaining the TFIDF value in the above manner, a multidimensional vector having each word as an axis and the TFIDF value of each word as an element is obtained. The character string feature amount Sv1 of the character string S1 is calculated. Similarly, when this process is performed for each character string S, the character string feature amount Sv of each character string S can be calculated. Note that the words that are the targets of TFIDF value calculation are “nouns”, “sa-variable nouns”, “proprietary nouns”, and “adjective verbs” that are assumed to play a major part in Japanese.

テキスト群特徴量Tvおよび文字列特徴量Svの算出は、書き込み情報の保存時と書き込み情報反映時と、の2回のタイミングで行われる。そして、書き込み情報保存時に算出されたテキスト群特徴量Tvおよび文字列特徴量Svは、旧テキスト群特徴量Tovおよび旧文字列特徴量Sovとして記憶され、書き込み情報反映時に算出されたテキスト群特徴量Tvおよび文字列特徴量Svは、新テキスト群特徴量Tnvおよび新文字列特徴量Snvとして記憶される。また、書き込み情報が反映される以前に電子ファイルEFが更新された場合には、電子ファイルEF更新のタイミングで、新テキスト群特徴量Tnvおよび新文字列特徴量Snvが算出される。   The calculation of the text group feature value Tv and the character string feature value Sv is performed at two timings, that is, when the write information is stored and when the write information is reflected. Then, the text group feature value Tv and the character string feature value Sv calculated at the time of storing the writing information are stored as the old text group feature value Tov and the old character string feature value Sov, and the text group feature value calculated at the time of reflecting the writing information Tv and character string feature value Sv are stored as new text group feature value Tnv and new character string feature value Snv. If the electronic file EF is updated before the writing information is reflected, the new text group feature amount Tnv and the new character string feature amount Snv are calculated at the timing of updating the electronic file EF.

さらに、その更新が複数回に及んだ場合には、更新の度にそれぞれの特徴量が算出され、前回算出された特徴量に上書きして書き込み情報データベースDB2へ記憶される。なお、電子ファイルEFが更新された場合についても、更新毎ではなく書き込み情報反映時に新テキスト群特徴量Tnvおよび新文字列特徴量Snvを算出する構成でもよい。   Further, when the update has been performed a plurality of times, each feature amount is calculated for each update, and is overwritten on the previously calculated feature amount and stored in the write information database DB2. Even when the electronic file EF is updated, the new text group feature value Tnv and the new character string feature value Snv may be calculated when reflecting the writing information instead of every update.

続いて、サーバ50が、書き込み情報81を書き込み情報データベースDB2に記憶し、次回電子ファイルEFをPC100に送信する際に、その書き込み情報を電子ファイルEFに対して反映するまでの流れを、図8のフローチャートを参照して説明する。なお、以下の説明では、書き込み情報記憶時の電子ファイルEFに含まれるテキスト群Tおよび文字列Sを、旧テキスト群Toおよび旧文字列Soと定義し、書き込み情報反映時の電子ファイルEFに含まれるテキスト群Tおよび文字列Sを、新テキスト群Tnおよび新文字列Snと定義して、説明する。   Subsequently, the flow until the server 50 stores the write information 81 in the write information database DB2 and reflects the write information on the electronic file EF when the electronic file EF is transmitted to the PC 100 next time is shown in FIG. This will be described with reference to the flowchart of FIG. In the following description, the text group T and the character string S included in the electronic file EF when storing the writing information are defined as the old text group To and the old character string So, and are included in the electronic file EF when reflecting the writing information. The text group T and the character string S to be defined will be described as a new text group Tn and a new character string Sn.

まず、ユーザが書き込み情報の保存ボタン200をクリックすると(S01)、PC100は書き込み詳細情報80を取得しサーバ50へ送信する。そして、サーバ50は、上述した手順で、書き込み情報が属するテキスト群Tを始め、電子ファイルEFに含まれるテキスト群T全てについて、テキスト群特徴量Tvを算出する。また、書き込み情報がマーキングである場合、テキスト群特徴量Tvに加えて、書き込まれたマーキングが属するテキスト群Tに含まれる、文字列S全ての文字列特徴量Svを算出する(S02)。そして、算出したテキスト群特徴量Tvおよび文字列特徴量Svを、旧テキスト群特徴量Tovおよび旧文字列特徴量Sovとして、書き込み情報データベースDB2へ、書き込み詳細情報80とともに記憶する。   First, when the user clicks the write information save button 200 (S01), the PC 100 acquires the write detailed information 80 and transmits it to the server 50. Then, the server 50 calculates the text group feature amount Tv for all the text groups T included in the electronic file EF, including the text group T to which the writing information belongs, in the above-described procedure. When the writing information is marking, in addition to the text group feature amount Tv, the character string feature amount Sv of all the character strings S included in the text group T to which the written marking belongs is calculated (S02). Then, the calculated text group feature value Tv and character string feature value Sv are stored together with the write detailed information 80 in the write information database DB2 as the old text group feature value Tov and the old character string feature value Sov.

その後、再びPC100においてユーザが電子ファイルEFの閲覧をしようとすると、まずPC100は、電子ファイル送信要求をサーバ50に対して行う(S03)。サーバ50は、PC100からの電子ファイル送信要求を受信すると、まず書き込み情報データベースDB2から、書き込み詳細情報80を取得する。そして、電子ファイルEFを電子ファイルデータベースDB1から取得し、その電子ファイルEFに含まれるテキスト群T全てについて、テキスト群特徴量Tvを算出する(S04)。そして、算出したテキスト群特徴量Tvを新テキスト群特徴量Tnvとして、一旦書き込み情報データベースDB2へ記憶する。   Thereafter, when the user tries to view the electronic file EF again on the PC 100, the PC 100 first makes an electronic file transmission request to the server 50 (S03). When the server 50 receives the electronic file transmission request from the PC 100, the server 50 first acquires the write detailed information 80 from the write information database DB2. Then, the electronic file EF is acquired from the electronic file database DB1, and the text group feature amount Tv is calculated for all the text groups T included in the electronic file EF (S04). Then, the calculated text group feature quantity Tv is temporarily stored in the write information database DB2 as a new text group feature quantity Tnv.

次に、サーバ50は、旧テキスト群特徴量Tovおよび新テキスト群特徴量Tnvに基づいて、DPマッチングを含む対応付け処理を行い、各旧テキスト群Toに対して各新テキスト群Tnを対応付ける処理を行う(S05)。なお、この処理の詳細については後述する。そして、対応付け処理の結果に基づいて、書き込み情報81が属する旧テキスト群Toに対応する新テキスト群Tnを特定する(S06)。対応する新テキスト群Tnが特定できた場合(S06:Yes)、書き込みがメモ書きであるときは、メモ書きを電子ファイルEFの対応付けられたテキスト群Tの所定位置に反映する(S07)。また、書き込みがマーキングであるときは、さらに特定された新テキスト群Tnに含まれる、文字列S全ての文字列特徴量Svを算出して(S08)、これを新文字列特徴量Snvとして一旦書き込み情報データベースDB2へ記憶する。そして旧文字列特徴量Sovおよび新文字列特徴量Snvに基づいてDPマッチングを含む対応付け処理を行い、対応するテキスト群Tにおいて、さらに各旧文字列Soに対して各新文字列Snを対応付ける処理を行う(S09)。   Next, the server 50 performs association processing including DP matching based on the old text group feature amount Tov and the new text group feature amount Tnv, and associates each new text group Tn with each old text group To. (S05). Details of this process will be described later. Then, based on the result of the association process, a new text group Tn corresponding to the old text group To to which the writing information 81 belongs is specified (S06). When the corresponding new text group Tn can be identified (S06: Yes), if the writing is a memo, the memo is reflected in a predetermined position of the associated text group T in the electronic file EF (S07). When the writing is marking, the character string feature amount Sv of all the character strings S included in the specified new text group Tn is calculated (S08), and this is used as the new character string feature amount Snv. Store in the write information database DB2. Then, an association process including DP matching is performed based on the old character string feature value Sov and the new character string feature value Snv, and in the corresponding text group T, each new character string Sn is further associated with each old character string So. Processing is performed (S09).

そして、対応付け処理の結果に基づいて、マーキングが属する旧文字列Soに対応する新文字列Snを特定する(S10)。対応する新文字列Snを特定できた場合(S10:Yes)、書き込み情報81として記憶していた、「マーキングされた文字のテキストデータ」に基づいて、マーキングを電子ファイルEFに対して反映する(S11)。また、対応する新文字列Snが存在しない場合(S10:No)、マーキングを削除する(S12)。   Then, based on the result of the association process, a new character string Sn corresponding to the old character string So to which the marking belongs is specified (S10). When the corresponding new character string Sn can be identified (S10: Yes), the marking is reflected on the electronic file EF based on the “text data of the marked character” stored as the writing information 81 ( S11). If there is no corresponding new character string Sn (S10: No), the marking is deleted (S12).

一方、対応する新テキスト群Tnが特定できない場合(S06:No)、書き込み情報81を削除する(S13)。そして、記憶していた書き込み情報81を全て処理したか否かを判定し(S14)、未処理の書き込み情報81がある場合には(S14:No)、次の書き込み情報81について処理を続行する。このようにして、書き込み情報81の処理を全て終了すると(S14:Yes)、サーバ50は、書き込み情報81が反映された電子ファイルEFをPC100へ送信する。   On the other hand, when the corresponding new text group Tn cannot be specified (S06: No), the writing information 81 is deleted (S13). Then, it is determined whether or not all the stored write information 81 has been processed (S14). If there is unprocessed write information 81 (S14: No), the process is continued for the next write information 81. . In this way, when all the processing of the writing information 81 is completed (S14: Yes), the server 50 transmits the electronic file EF reflecting the writing information 81 to the PC 100.

なお、対応するテキスト群Tが特定できない場合でも(S06:No)、書き込み情報81がメモ書きである場合には、書き込み情報保存時に、電子ファイル上における各テキスト群の順序に関する順序情報をさらに記憶しておき、メモ書きが属していた旧テキスト群Toの、直前または直後に位置していたテキスト群Toに対応する新テキスト群Tnに、メモ書きを反映させる構成でもよい。例えば、旧テキスト群To2にメモ書きが書き込まれ、電子ファイルEFの更新によって旧テキスト群To2が削除された場合、旧テキスト群To2の直前に位置していた旧テキスト群To1に対応する新テキスト群Tn1、あるいは旧テキスト群To2の直後に位置していた旧テキスト群To3に対応する新テキスト群Tn3にメモ書き情報を反映させる。   Even when the corresponding text group T cannot be specified (S06: No), when the writing information 81 is a memo, the order information regarding the order of each text group on the electronic file is further stored when the writing information is saved. In addition, the configuration may be such that the memo writing is reflected in the new text group Tn corresponding to the text group To located immediately before or immediately after the old text group To to which the memo writing belonged. For example, when a memo is written in the old text group To2 and the old text group To2 is deleted by updating the electronic file EF, the new text group corresponding to the old text group To1 located immediately before the old text group To2 The memo writing information is reflected in the new text group Tn3 corresponding to the old text group To3 located immediately after Tn1 or the old text group To2.

また、書き込み情報81を記憶してから、書き込み情報81を反映するまでの間に、電子ファイルEFの更新を行っている場合には、電子ファイル更新時に、新テキスト群特徴量Tnvおよび新文字列特徴量Snvを既に算出し記憶しているので、書き込み情報反映時に行われる新テキスト群特徴量Tnvおよび新文字列特徴量Snvの算出処理(S04、S08に該当)は省略される。   Further, when the electronic file EF is updated after the write information 81 is stored and before the write information 81 is reflected, the new text group feature amount Tnv and the new character string are updated when the electronic file is updated. Since the feature amount Snv has already been calculated and stored, the calculation processing (corresponding to S04 and S08) of the new text group feature amount Tnv and the new character string feature amount Snv performed at the time of writing information reflection is omitted.

ここで、サーバ50が行う旧テキスト群Toに対する新テキスト群Tnの対応付け処理について説明する。まず、書き込み情報81が保存されてから、書き込み情報81が反映されるまでの間に、電子ファイルEFが更新されていない場合について説明する。   Here, the association process of the new text group Tn with the old text group To performed by the server 50 will be described. First, a case where the electronic file EF has not been updated after the write information 81 is stored and before the write information 81 is reflected will be described.

旧テキスト群Toに対する新テキスト群Tnの対応付けには、最初にDPマッチング等のマッチング処理を実行する(テキスト群マッチング手段)。そして、マッチングによって対応付けられた、旧テキスト群Toと新テキスト群Tnとの組み合わせにおいて、旧テキスト群特徴量Tovと、新テキスト群特徴量Tnvとの差異が所定の閾値未満であるかどうかを判定する処理を行う(テキスト群判定手段)。電子ファイルEFが更新されていない場合、各旧テキスト群Toと各新テキスト群Tnとにおいて、その内容は全く同一である。従って、当然対応付けられた新テキスト群特徴量Tnvとの差異は所定の閾値未満となり、マッチングによって対応付けられた旧テキスト群Toと新テキスト群Tnとの組み合わせを、対応するテキスト群Tとして特定する。なお、「DPマッチング」とは、動的計画法によるパターンマッチングを意味し、二つのパターンの要素間の対応付けを行いながら類似度を計算する方法を指すものである。   To associate the old text group To with the new text group Tn, first, matching processing such as DP matching is executed (text group matching means). Whether or not the difference between the old text group feature value Tov and the new text group feature value Tnv is less than a predetermined threshold in the combination of the old text group To and the new text group Tn associated by matching. Processing for determination is performed (text group determination means). When the electronic file EF is not updated, the contents of the old text group To and the new text group Tn are exactly the same. Accordingly, the difference from the associated new text group feature amount Tnv is naturally less than a predetermined threshold, and the combination of the old text group To and the new text group Tn associated by matching is identified as the corresponding text group T. To do. Note that “DP matching” means pattern matching based on dynamic programming, and refers to a method of calculating a similarity while associating elements of two patterns.

一方、書き込み情報81を記憶してから、書き込み情報81を反映するまでの間に、電子ファイルEFが更新されていた場合には、更新されなかった場合のように容易に対応するテキスト群Tが定まるとは限らない。そこで、電子ファイルEFが更新された場合について、図9〜図12に示す4種の例を挙げて説明する。   On the other hand, if the electronic file EF has been updated between the time when the write information 81 is stored and the time when the write information 81 is reflected, the corresponding text group T can be easily found as if it was not updated. Not always fixed. Therefore, the case where the electronic file EF is updated will be described with reference to four examples shown in FIGS.

図9に示す例は、書き込み情報記憶時の電子ファイルEFに、旧テキスト群To1、旧テキスト群To2、旧テキスト群To3、旧テキスト群To4、旧テキスト群To5の順序から成る5つのテキスト群Tが含まれ、旧テキスト群To2の内容を変更し電子ファイルEFを更新した例を示している。この場合、まずDPマッチング等のマッチング処理を行うと、旧テキスト群To1〜To5に対してそれぞれ新テキスト群Tn1〜Tn5が対応付けられる(図9参照)。   In the example shown in FIG. 9, the electronic file EF at the time of storing the write information includes five text groups T including an old text group To1, an old text group To2, an old text group To3, an old text group To4, and an old text group To5. Is included, and the content of the old text group To2 is changed to update the electronic file EF. In this case, when matching processing such as DP matching is first performed, new text groups Tn1 to Tn5 are associated with old text groups To1 to To5, respectively (see FIG. 9).

そして、マッチングによって対応付けられた、旧テキスト群Toと新テキスト群Tnとの組み合わせにおいて、旧テキスト群特徴量Tovと、新テキスト群特徴量Tnvとの差異が所定の閾値未満であるかどうかを判定する処理を行う。旧テキスト群To1と新テキスト群Tn1、および旧テキスト群To3〜To5と新テキスト群Tn3〜Tn5の組み合わせについては、旧テキスト群特徴量Tovと、新テキスト群特徴量Tnvとの差異は所定の閾値未満であり、対応するテキスト群Tとして特定される。   Whether or not the difference between the old text group feature value Tov and the new text group feature value Tnv is less than a predetermined threshold in the combination of the old text group To and the new text group Tn associated by matching. Processing to determine is performed. For the combination of the old text group To1 and the new text group Tn1, and the old text group To3 to To5 and the new text group Tn3 to Tn5, the difference between the old text group feature amount Tov and the new text group feature amount Tnv is a predetermined threshold value. And is identified as the corresponding text group T.

しかし、旧テキスト群To2の内容は変更され、新テキスト群Tn2の内容とは異なることから、旧テキスト群To2の旧テキスト群特徴量Tovと新テキスト群Tn2の新テキスト群特徴量Tnvとは異なるものとなる。例えば、図7(a)に示す電子ファイルEFにおいて、テキスト群Tbの内容が変更され、テキスト群Tb′になった場合、テキスト群Tb′のテキスト群特徴量Tvb′は、図7(b)に示す通りとなる。   However, since the contents of the old text group To2 are changed and different from the contents of the new text group Tn2, the old text group feature amount Tov of the old text group To2 and the new text group feature amount Tnv of the new text group Tn2 are different. It will be a thing. For example, in the electronic file EF shown in FIG. 7A, when the contents of the text group Tb are changed to become the text group Tb ′, the text group feature quantity Tvb ′ of the text group Tb ′ is as shown in FIG. It becomes as shown in.

よってこの場合、旧テキスト群To2の旧テキスト群特徴量Tovと新テキスト群Tn2の新テキスト群特徴量Tnvとの差異が所定の閾値未満である場合には、旧テキスト群To2に対応するテキスト群を新テキスト群Tn2として特定する。また、旧テキスト群To2の旧テキスト群特徴量Tovと新テキスト群Tn2の新テキスト群特徴量Tnvとの差異が所定の閾値以上である場合、旧テキスト群To2に対応するテキスト群Tはないものと判定する。   Therefore, in this case, if the difference between the old text group feature amount Tov of the old text group To2 and the new text group feature amount Tnv of the new text group Tn2 is less than a predetermined threshold, the text group corresponding to the old text group To2 Is identified as a new text group Tn2. If the difference between the old text group feature amount Tov of the old text group To2 and the new text group feature amount Tnv of the new text group Tn2 is equal to or greater than a predetermined threshold, there is no text group T corresponding to the old text group To2. Is determined.

図10に示す例は、書き込み情報記憶時の電子ファイルEFに、旧テキスト群To1、旧テキスト群To2、旧テキスト群To3、旧テキスト群To4、旧テキスト群To5の順序から成る5つのテキスト群Tが含まれ、旧テキスト群To2を削除して電子ファイルEFを更新した例を示している。この場合、マッチングを行った結果の一例として、図10に示すとおり、新テキスト群Tn1に対して、旧テキスト群To1および旧テキスト群To2の2つのテキスト群Tが対応付けられる。なお、旧テキスト群To3〜To5に対しては、それぞれ新テキスト群Tn3〜Tn5が対応付けられ、対応するテキスト群Tとして特定される。   In the example shown in FIG. 10, an electronic file EF at the time of storing write information includes five text groups T including an order of an old text group To1, an old text group To2, an old text group To3, an old text group To4, and an old text group To5. And the old text group To2 is deleted and the electronic file EF is updated. In this case, as an example of the result of matching, as shown in FIG. 10, two text groups T of the old text group To1 and the old text group To2 are associated with the new text group Tn1. The old text groups To3 to To5 are associated with the new text groups Tn3 to Tn5, respectively, and are identified as the corresponding text group T.

このように、1のテキスト群Tに対して複数のテキスト群Tが対応付けられた場合、これらのテキスト群T全ての組み合わせにおいて、旧テキスト群特徴量Tovと新テキスト群特徴量Tnvとの差異を判定し、そして、その差異が所定の閾値未満となった組み合わせを、対応するテキスト群Tとして特定する。図10に示す例の場合、旧テキスト群To1と新テキスト群Tn1、および旧テキスト群To2と新テキスト群Tn1、の2つの組み合わせにおいて、旧テキスト群特徴量Tovと新テキスト群特徴量Tnvとの差異を判定する。   In this way, when a plurality of text groups T are associated with one text group T, the difference between the old text group feature amount Tov and the new text group feature amount Tnv in all combinations of these text groups T. And the combination whose difference is less than a predetermined threshold is specified as the corresponding text group T. In the case of the example shown in FIG. 10, in the combination of the old text group To1 and the new text group Tn1, and the old text group To2 and the new text group Tn1, the old text group feature amount Tov and the new text group feature amount Tnv Judge the difference.

旧テキスト群To1と新テキスト群Tn1との内容は同一であり当然特徴量の差は所定の閾値未満となる。従って、旧テキスト群To1と新テキスト群Tn1の組み合わせを対応するテキスト群Tとして特定する。なお、テキスト群特徴量Tvの差異が所定の閾値未満となった組み合わせが複数存在する場合には、テキスト群特徴量Tvの差異が最小となる組み合わせを対応するテキスト群Tとして特定する。   The contents of the old text group To1 and the new text group Tn1 are the same, and naturally the difference in feature amount is less than a predetermined threshold. Therefore, the combination of the old text group To1 and the new text group Tn1 is specified as the corresponding text group T. If there are a plurality of combinations in which the difference in the text group feature amount Tv is less than the predetermined threshold, the combination that minimizes the difference in the text group feature amount Tv is specified as the corresponding text group T.

図11に示す例は、書き込み情報記憶時の電子ファイルEFに、旧テキスト群To1、旧テキスト群To2、旧テキスト群To3、旧テキスト群To4、旧テキスト群To5の順序から成る5つのテキスト群Tが含まれ、旧テキスト群To2を旧テキスト群To4と旧テキスト群To5との間に移動して電子ファイルEFを更新した例を示している。この場合、マッチングを行った結果の一例として、図11に示すとおり、新テキスト群Tn1に対して、旧テキスト群To1および旧テキスト群To2の2つのテキスト群Tが対応付けられ、さらに旧テキスト群To4に対して、新テキスト群Tn4および新テキスト群Tn2の2つのテキスト群Tが対応付けられている。なお、旧テキスト群To3、To5に対しては、それぞれ新テキスト群Tn3、Tn5が対応付けられ、対応するテキスト群Tとして特定される。   In the example shown in FIG. 11, an electronic file EF at the time of storing write information includes five text groups T consisting of an old text group To1, an old text group To2, an old text group To3, an old text group To4, and an old text group To5. The old text group To2 is moved between the old text group To4 and the old text group To5, and the electronic file EF is updated. In this case, as an example of the result of matching, as shown in FIG. 11, two text groups T of the old text group To1 and the old text group To2 are associated with the new text group Tn1, and the old text group Two text groups T, a new text group Tn4 and a new text group Tn2, are associated with To4. The old text groups To3 and To5 are associated with the new text groups Tn3 and Tn5, respectively, and specified as the corresponding text group T.

この場合、新テキスト群Tn1に対する旧テキスト群To1および旧テキスト群To2の組み合わせと、旧テキスト群To4に対する新テキスト群Tn4および新テキスト群Tn2の組み合わせそれぞれについて、図10に示す例で説明したようにテキスト群特徴量Tvの差を判定する構成でもよいが、ここでは異なる方法を説明する。   In this case, the combination of the old text group To1 and the old text group To2 with respect to the new text group Tn1, and the combination of the new text group Tn4 and the new text group Tn2 with respect to the old text group To4, as described in the example shown in FIG. Although the configuration may be such that the difference in the text group feature amount Tv is determined, a different method will be described here.

図11に示す例では、対応付けが特定されていない旧テキスト群To1、旧テキスト群To2、旧テキスト群To4、新テキスト群Tn1、新テキスト群Tn4並びに新テキスト群Tn2について、各旧テキスト群Toの旧テキスト群特徴量Tovと、各新テキスト群Tnの新テキスト群特徴量Tnvとの差を、全ての組み合わせ分合計した合計値Dが最小となる組み合わせを算出する。例えば、旧テキスト群To1と新テキスト群Tn1、旧テキスト群To2と新テキスト群Tn4、旧テキスト群To4と新テキスト群Tn2、の組み合わせにおける合計値Dは以下に示す計算式で算出される。   In the example shown in FIG. 11, for each of the old text group To1, the old text group To1, the old text group To2, the old text group To4, the new text group Tn1, the new text group Tn4, and the new text group Tn2 for which no correspondence is specified. The combination of the old text group feature value Tov and the new text group feature value Tnv of each new text group Tn is calculated for a combination that minimizes the total value D. For example, the total value D in the combination of the old text group To1 and the new text group Tn1, the old text group To2 and the new text group Tn4, and the old text group To4 and the new text group Tn2 is calculated by the following calculation formula.

Figure 2006244199
Figure 2006244199

すなわち、旧テキスト群To1、旧テキスト群To2、旧テキスト群To4、新テキスト群Tn1、新テキスト群Tn4並びに新テキスト群Tn2において、旧テキスト群Toと新テキスト群Tnとの組み合わせは、6組存在する。この6つの各組み合わせにおいて、各旧テキスト群Toの旧テキスト群特徴量Tovと、各新テキスト群Tnの新テキスト群特徴量Tnvとの差を、全ての組み合わせ分合計した合計値Dを算出し、その値が最小となる合計値Dの組み合わせを求める。このような処理を行った結果、図13に示すように、旧テキスト群To1には新テキスト群Tn1が、旧テキスト群To2には新テキスト群Tn2が、旧テキスト群To4には新テキスト群Tn4がそれぞれ対応付けられることによって、対応するテキスト群Tを全てのテキスト群Tについて特定することができる。   That is, in the old text group To1, the old text group To2, the old text group To4, the new text group Tn1, the new text group Tn4, and the new text group Tn2, there are six combinations of the old text group To and the new text group Tn. To do. In each of the six combinations, a total value D is calculated by summing up the differences between the old text group feature amount Tov of each old text group To and the new text group feature amount Tnv of each new text group Tn. The combination of the total values D that minimizes the value is obtained. As a result of such processing, as shown in FIG. 13, the new text group Tn1 is in the old text group To1, the new text group Tn2 is in the old text group To2, and the new text group Tn4 is in the old text group To4. Are associated with each other, the corresponding text group T can be specified for all the text groups T.

なお、上述した各旧テキスト群Toのテキスト群特徴量Tovと各新テキスト群Tnのテキスト群特徴量Tnvとの差を、全ての組み合わせ分合計した合計値Dが最小となる組み合わせを算出する処理は、最大、テキスト群Tの数の2乗まで計算量が膨大となるので、遺伝的アルゴリズムを用いて算出することが好ましい。   Processing for calculating a combination that minimizes the sum D of the differences between the text group feature amount Tov of each old text group To and the text group feature amount Tnv of each new text group Tn described above. Since the calculation amount becomes enormous up to the square of the number of text groups T, it is preferable to calculate using a genetic algorithm.

図12に示す例は、書き込み情報記憶時の電子ファイルEFに、旧テキスト群To1、旧テキスト群To2、旧テキスト群To3、旧テキスト群To4、旧テキスト群To5、旧テキスト群To6の順序から成る6つのテキスト群Tが含まれ、旧テキスト群To3と旧テキスト群To4との間に、新テキスト群Tn7および新テキスト群Tn8を追加し、さらに旧テキスト群To5を削除して電子ファイルEFを更新した例を示している。この場合、マッチングを行った結果の一例として、図12に示すとおり、旧テキスト群To4に対して、新テキスト群Tn7、新テキスト群Tn8、新テキスト群Tn4の3つのテキスト群Tがそれぞれ対応付けられ、新テキスト群Tn6に対して、旧テキスト群To5および旧テキスト群To6の2つのテキスト群Tが対応付けられている。なお、旧テキスト群To1〜To3に対しては、それぞれ新テキスト群Tn1〜Tn3が対応付けられ、対応するテキスト群Tとして特定される。   The example shown in FIG. 12 includes an electronic file EF when writing information is stored, in the order of an old text group To1, an old text group To2, an old text group To3, an old text group To4, an old text group To5, and an old text group To6. 6 text groups T are included, new text group Tn7 and new text group Tn8 are added between old text group To3 and old text group To4, and old text group To5 is further deleted to update electronic file EF An example is shown. In this case, as an example of the result of matching, as shown in FIG. 12, three text groups T, a new text group Tn7, a new text group Tn8, and a new text group Tn4 are associated with the old text group To4, respectively. Thus, two text groups T, the old text group To5 and the old text group To6, are associated with the new text group Tn6. The new text groups Tn1 to Tn3 are associated with the old text groups To1 to To3, respectively, and specified as the corresponding text group T.

この場合、図11に示して説明した例と同様に、対応付けが特定されていない旧テキスト群To4、旧テキスト群To5、旧テキスト群To6、新テキスト群Tn7、新テキスト群Tn8、新テキスト群Tn4並びに新テキスト群Tn6について、各旧テキスト群Toのテキスト群特徴量Tovと、各新テキスト群Tnのテキスト群特徴量Tnvとの差を全ての組み合わせ分合計した合計値Dが、最小となる組み合わせを算出する。ところで、テキスト群Tの追加/削除によって、書き込み情報記憶時の電子ファイルEFに含まれるテキスト群Toの数と、書き込み情報反映時の電子ファイルEFに含まれるテキスト群Tnの数とが異なる場合、旧テキスト群Toの数をn個、新テキスト群Tnの数をm個とすると、その対応付けは、図14に示すように、n+1×m+1のマトリクスで表すことが可能である。   In this case, as in the example described with reference to FIG. 11, the old text group To4, the old text group To5, the old text group To6, the new text group Tn7, the new text group Tn8, and the new text group whose association is not specified. For Tn4 and new text group Tn6, the total value D, which is the sum of the differences between the text group feature value Tov of each old text group To and the text group feature value Tnv of each new text group Tn, is minimized. Calculate the combination. By the way, when the number of text groups To included in the electronic file EF when writing information is stored differs from the number of text groups Tn included in the electronic file EF when reflecting writing information due to addition / deletion of the text group T, If the number of the old text group To is n and the number of the new text group Tn is m, the correspondence can be represented by an n + 1 × m + 1 matrix as shown in FIG.

すなわち、旧テキスト群To4、旧テキスト群To5、旧テキスト群To6、新テキスト群Tn7、新テキスト群Tn8、新テキスト群Tn4並びに新テキスト群Tn6について、各旧テキスト群Toのテキスト群特徴量Tovと、各新テキスト群Tnのテキスト群特徴量Tnvとの差を、全ての組み合わせ分合計した合計値Dが、最小となる組み合わせを算出すると、更新によって削除された旧テキスト群To5は、同図に示すマトリクスにおいてm+1に該当する箇所にはじき出され、また更新によって新たに追加された新テキスト群Tn7および新テキスト群Tn8は、n+1に該当する箇所にはじき出される。このようにして、対応するテキスト群Tをそれぞれ特定することができる。   That is, for the old text group To4, the old text group To5, the old text group To6, the new text group Tn7, the new text group Tn8, the new text group Tn4, and the new text group Tn6, the text group feature amount Tov of each old text group To and When the total value D obtained by summing all the combinations of the differences from the text group feature amount Tnv of each new text group Tn is calculated, the old text group To5 deleted by the update is shown in FIG. In the illustrated matrix, the new text group Tn7 and the new text group Tn8 that are newly added by updating and are added to the location corresponding to n + 1 are extracted. In this way, the corresponding text group T can be specified.

さらに、サーバ50が行う旧文字列Soに対する新文字列Snの対応付け処理について説明する。文字列Sの対応付け処理は図15に示すように、旧テキスト群Toに含まれる旧文字列Soと、旧テキスト群Toに対応付けされた新テキスト群Tnに含まれる新文字列Snとの対応付けを行うものである。文字列Sの対応付け処理には、テキスト群Tと同様に、各文字列Sの文字列特徴量Svを算出し、算出した文字列特徴量Svを用いてDPマッチング等を行い対応付けを特定する。   Furthermore, a process for associating the new character string Sn with the old character string So performed by the server 50 will be described. As shown in FIG. 15, the character string S is associated with the old character string So included in the old text group To and the new character string Sn included in the new text group Tn associated with the old text group To. The association is performed. In the association process of the character strings S, as in the text group T, the character string feature amount Sv of each character string S is calculated, and DP matching is performed using the calculated character string feature amount Sv to specify the association. To do.

例えば、図15に示す旧テキスト群To1における、旧文字列So1〜So5について、それぞれの旧文字列特徴量Sov1〜Sov5を算出する。また、新テキスト群T1における新文字列Sn1〜Sn5について、それぞれの新文字列特徴量Snv1〜Snv5を算出する。そして、旧文字列So1〜So5の旧文字列特徴量Sov1〜Sov5と、新文字列Sn1〜Sn5の新文字列特徴量Snv1〜Snv5を用いて、DPマッチング等を行い対応付けを特定する。なお、文字列Sの対応付け処理については、テキスト群Tの対応付け処理において行った説明と同様であり詳細(文字列マッチング手段、文字列判定手段)については省略する。   For example, the old character string feature amounts Sov1 to Sov5 are calculated for the old character strings So1 to So5 in the old text group To1 shown in FIG. Further, the new character string feature values Snv1 to Snv5 are calculated for the new character strings Sn1 to Sn5 in the new text group T1. Then, DP matching or the like is performed using the old character string feature values Sov1 to Sov5 of the old character strings So1 to So5 and the new character string feature values Snv1 to Snv5 of the new character strings Sn1 to Sn5 to specify the association. The association process of the character string S is the same as the description performed in the association process of the text group T, and details (character string matching means, character string determination means) are omitted.

書き込み情報がマーキングである場合、対応する文字列Sを特定した後、さらに書き込み情報として記憶した「マーキングされた文字のテキストデータ」に基づいて、対応する文字列Sからマーキングされた文字を特定し、サーバ50は電子ファイルEFに対してマーキングを反映する。   When the writing information is marking, after the corresponding character string S is specified, the marked character is specified from the corresponding character string S based on the “text data of the marked character” stored as the writing information. The server 50 reflects the marking on the electronic file EF.

例えば図16に示すように、PC100から受信して取得した書き込み詳細情報80(書き込み情報81:「ネットワーク層」位置情報82:「テキスト群3、文字列1」)が書き込み情報データベースDB2に記憶され、旧テキスト群To全ての旧テキスト群特徴量Tov、および新テキスト群Tn全ての新テキスト群特徴量Tnvをテキスト群特定情報90として記憶し、旧テキスト群To3に含まれる文字列So全ての文字列特徴量Sov、および新テキスト群Tn3に含まれる文字列Sn全ての文字列特徴量Snvを文字特定情報95として書き込み情報データベースDB2に記憶している場合、サーバ50は位置情報82およびテキスト群特定情報90に基づいてテキスト群T3(旧テキスト群To3)に対応するテキスト群Tを新テキスト群Tn3として特定する。   For example, as shown in FIG. 16, the detailed write information 80 (write information 81: “network layer” position information 82: “text group 3, character string 1”) received and acquired from the PC 100 is stored in the write information database DB2. , The old text group feature amount Tov of all of the old text group To and the new text group feature amount Tnv of all of the new text group Tn are stored as the text group specifying information 90, and all characters of the character string So included in the old text group To3 are stored. When the character string feature amount Snv of all the character strings Sn included in the column feature amount Sov and the new text group Tn3 is stored in the writing information database DB2 as the character specification information 95, the server 50 specifies the position information 82 and the text group specification. Based on the information 90, a text group T corresponding to the text group T3 (old text group To3) is selected. To identify as text group Tn3.

さらに、位置情報82および文字特定情報95に基づいて、新テキスト群Tn3の中から、旧テキスト群To3に含まれる文字列1「ネットワーク層〜用いられる。」(旧文字列So1)に対応する文字列「ネットワーク層〜用いられる。」を新文字列Sn1として特定する。そして、新文字列Sn1「ネットワーク層〜用いられる。」の中から、書き込み情報81として記憶した「ネットワーク層」をさらに特定し、マーキングを反映させる。   Further, based on the position information 82 and the character specifying information 95, the character corresponding to the character string 1 “used from the network layer” (old character string So1) included in the old text group To3 from the new text group Tn3. The column “network layer to be used” is identified as the new character string Sn1. Then, the “network layer” stored as the write information 81 is further specified from the new character string Sn1 “network layer to be used”, and the marking is reflected.

なお、文字列S単位でマーキングを反映させる構成でもよい。この場合、ユーザが図16に示す旧文字列So1に含まれる「ネットワーク層」にマーキングを行うと、新文字列Sn1「ネットワーク層〜用いられる。」全てにマーキングが反映される。この構成によれば、「マーキングされた文字列のテキストデータ」を記憶する必要がない。また、文字列Sの内容が若干変更したような場合にも、文字列S単位でマーキング情報を反映させることによる利点がある。   In addition, the structure which reflects marking per character string S may be sufficient. In this case, when the user performs marking on the “network layer” included in the old character string So1 illustrated in FIG. 16, the marking is reflected on all of the new character string Sn1 “network layer to be used”. According to this configuration, it is not necessary to store “text data of marked character string”. In addition, even when the contents of the character string S are slightly changed, there is an advantage by reflecting the marking information in character string S units.

例えば「日本の都市は、東京や大阪である。」という文字列Sにマーキングを行い、その文字列Sが「日本の都市は、東京、大阪、並びに名古屋である。」と変更された場合、対応する文字列Sを特定しさらに「マーキングされた文字列のテキストデータ」を特定する構成では、対応する文字列S「日本の都市は、東京、大阪、並びに名古屋である。」の中から「日本の都市は、東京や大阪である。」を特定するので、マーキングは「日本の都市は、東京」「大阪」および「である。」の文字列に対して反映される。しかし、文字列S単位でマーキング情報を反映させることによって、文字列S「日本の都市は、東京、大阪、並びに名古屋である。」全体に対してマーキングを反映させることができる。   For example, when the character string S “Japanese cities are Tokyo and Osaka” is marked, and the character string S is changed to “Japanese cities are Tokyo, Osaka, and Nagoya”, In the configuration in which the corresponding character string S is specified and “text data of the marked character string” is specified, the corresponding character string S “Japanese cities are Tokyo, Osaka, and Nagoya” “ Since the Japanese city is Tokyo or Osaka, the marking is reflected in the character strings of “Japanese city is Tokyo”, “Osaka”, and “is”. However, by reflecting the marking information in units of the character string S, the marking can be reflected to the entire character string S “Japanese cities are Tokyo, Osaka, and Nagoya”.

また、マーキングの書き込み時におけるユーザの選択に基づいて、図17に示すマーキング種別情報97を書き込み情報81としてさらに記憶し、記憶したマーキング種別情報97に基づいて、マーキング情報を反映させる構成でもよい。この構成によれば、直線、波線、二重線、下線、点線など多様なマーキングを電子ファイルEFに書き込み、反映させることが可能となる。   Alternatively, the marking type information 97 shown in FIG. 17 may be further stored as the writing information 81 based on the user's selection when writing the marking, and the marking information may be reflected based on the stored marking type information 97. According to this configuration, various markings such as a straight line, a wavy line, a double line, an underline, and a dotted line can be written and reflected in the electronic file EF.

なお、マーキングやメモ書きといった書き込み情報81として、画像を書き込む構成でもよい。この場合、位置情報82として、表示画面のサイズに関する情報と、テキスト群Tに対する書き込み情報81の相対的な位置に関する情報をPC100が取得し、サーバ50に送信する構成となる。この構成によれば、ユーザが電子ファイルEFに描画した画像を、サーバ50はそのまま書き込み情報81として電子ファイルEFに対して反映することができるので、ユーザによる書き込み処理の自由度をより高めることができる。さらにこの場合、PC100に接続されたペンを用いて、ユーザがディスプレイ109に画像を描画することも可能である。   Note that an image may be written as the writing information 81 such as marking or memo writing. In this case, as the position information 82, the PC 100 acquires information regarding the size of the display screen and information regarding the relative position of the writing information 81 with respect to the text group T, and transmits the information to the server 50. According to this configuration, since the server 50 can directly reflect the image drawn on the electronic file EF by the user as the writing information 81 on the electronic file EF, the degree of freedom of the writing process by the user can be further increased. it can. In this case, the user can also draw an image on the display 109 using a pen connected to the PC 100.

また、電子ファイルデータベースDB1、および書き込み情報データベースDB2をそれぞれ別のサーバで構成してもよい。この構成によれば、書き込み情報データベースDB2を記憶するサーバのメモリ負担が軽くなるので、書き込み情報を反映させるための処理能力を高めることができる。   Further, the electronic file database DB1 and the write information database DB2 may be configured by separate servers. According to this configuration, the memory burden on the server that stores the write information database DB2 is reduced, so that the processing capability for reflecting the write information can be enhanced.

なお、電子ファイルEFにはテキスト群Tに加えて画像や動画が含まれていてもよい。また、位置情報82として、表示画面のサイズに関する情報と、表示画面に対する位置(座標)を記憶する構成でもよい。   The electronic file EF may include images and moving images in addition to the text group T. Further, as the position information 82, information regarding the size of the display screen and a position (coordinates) with respect to the display screen may be stored.

また、上述した実施例によらず、電子ファイル書き込みシステム1の装置構成や処理工程等について、本発明の要旨を逸脱しない範囲で、適宜変更も可能である。   In addition, the apparatus configuration and processing steps of the electronic file writing system 1 can be appropriately changed without departing from the gist of the present invention, regardless of the above-described embodiment.

本実施形態に係る電子ファイル書き込みシステムの全体図である。1 is an overall view of an electronic file writing system according to an embodiment. 電子ファイル書き込みシステムのハードウェア構成を示す図である。It is a figure which shows the hardware constitutions of an electronic file writing system. 電子ファイルの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of an electronic file. 電子ファイルへのメモ書き操作の一例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows an example of memo writing operation to an electronic file. 電子ファイルへのマーキング操作の一例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows an example of marking operation to an electronic file. 書き込み情報が反映された電子ファイルの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the electronic file in which writing information was reflected. テキスト群特徴量を説明するための説明図である。It is explanatory drawing for demonstrating a text group feature-value. 書き込み情報の記憶から書き込み情報の反映までの流れを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the flow from memory | storage of write information to reflection of write information. テキスト群のマッチング処理結果の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the matching process result of a text group. テキスト群のマッチング処理結果の他の例を示す図である。It is a figure which shows the other example of the matching process result of a text group. テキスト群のマッチング処理結果の他の例を示す図である。It is a figure which shows the other example of the matching process result of a text group. テキスト群のマッチング処理結果の他の例を示す図である。It is a figure which shows the other example of the matching process result of a text group. テキスト群の対応付け処理の処理結果の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the process result of the matching process of a text group. テキスト群の対応付け処理の処理結果の他の例を示す図である。It is a figure which shows the other example of the process result of the matching process of a text group. 文字列の対応付け処理を説明するための説明図である。It is explanatory drawing for demonstrating the matching process of a character string. 文字列の対応付け処理を説明するための説明図である。It is explanatory drawing for demonstrating the matching process of a character string. マーキング種別情報を表す図である。It is a figure showing marking classification information.

符号の説明Explanation of symbols

1 電子ファイル書き込みシステム 50 サーバ
60 データ処理部 70 更新手段
80 書き込み詳細情報 81 書き込み情報
82 位置情報 90 テキスト群特定情報
95 文字特定情報 100 クライアントPC
120 書き込み手段 130 送信手段
P 書き込み情報反映プログラム DB1 電子ファイルデータベース
DB2 書き込み情報データベース T テキスト群
To 旧テキスト群 Tn 新テキスト群
Tv テキスト群特徴量 Sv 文字列特徴量
S 文字列 So 旧文字列
Sn 新文字列
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Electronic file writing system 50 Server 60 Data processing part 70 Update means 80 Write detailed information 81 Write information 82 Position information 90 Text group specific information 95 Character specific information 100 Client PC
120 writing means 130 transmitting means P writing information reflecting program DB1 electronic file database DB2 writing information database T text group To old text group Tn new text group Tv text group feature amount Sv character string feature amount S character string So old character string Sn new character Column

Claims (11)

1以上のテキスト群を含む電子ファイルに書き込みを行うための情報端末と、当該情報端末に接続され、前記電子ファイルを記憶するサーバと、から構成される電子ファイル書き込みシステムであって、
前記情報端末は、
前記電子ファイルに書き込みを行う書き込み手段と、
前記書き込み手段によって書き込まれた情報に関する書き込み情報と、当該書き込み情報の前記電子ファイル上の位置を示す位置情報と、を含む書き込み詳細情報を前記サーバへ送信する送信手段と、を備え、
前記サーバは、
受信した前記書き込み詳細情報と、前記位置情報に基づいて生成した当該書き込み情報が属するテキスト群を特定するためのテキスト群特定情報と、を記憶する記憶手段と、
記憶した前記書き込み情報を、前記テキスト群特定情報に基づいて、前記電子ファイルに反映させる書き込み情報反映手段と、を備えることを特徴とする電子ファイル書き込みシステム。
An electronic file writing system comprising an information terminal for writing to an electronic file including one or more text groups, and a server connected to the information terminal and storing the electronic file,
The information terminal
Writing means for writing to the electronic file;
Transmission means for transmitting to the server write detailed information including write information related to information written by the write means and position information indicating the position of the write information on the electronic file,
The server
Storage means for storing the received detailed writing information and text group specifying information for specifying a text group to which the writing information generated based on the position information belongs;
An electronic file writing system comprising: writing information reflecting means for reflecting the stored writing information in the electronic file based on the text group specifying information.
前記サーバは、
前記書き込み情報記憶時の電子ファイルに含まれるテキスト群である旧テキスト群、および前記書き込み情報反映時の電子ファイルに含まれるテキスト群である新テキスト群、の全てについて、それらの特徴量であるテキスト群特徴量を算出するテキスト群特徴量算出手段、をさらに備え、
前記記憶手段は、前記テキスト群特定情報として、前記旧テキスト群のテキスト群特徴量および前記新テキスト群のテキスト群特徴量を記憶し、
前記書き込み情報反映手段は、
前記各旧テキスト群のテキスト群特徴量および前記各新テキスト群のテキスト群特徴量に基づいて、対応するテキスト群を特定し、前記書き込み情報を反映させることを特徴とする請求項1に記載の電子ファイル書き込みシステム。
The server
Text that is the feature amount of all of the old text group that is the text group included in the electronic file at the time of storing the writing information and the new text group that is the text group included in the electronic file at the time of reflecting the writing information A text group feature quantity calculating means for calculating the group feature quantity,
The storage means stores the text group feature quantity of the old text group and the text group feature quantity of the new text group as the text group specifying information,
The writing information reflecting means is
The corresponding text group is specified based on the text group feature amount of each old text group and the text group feature amount of each new text group, and the writing information is reflected. Electronic file writing system.
前記サーバは、
前記電子ファイルを更新する更新手段と、
記憶した全テキスト群の前記テキスト群特徴量を用いて、前記各旧テキスト群と、前記各新テキスト群との対応付けを行うテキスト群マッチング手段と、
前記各旧テキスト群のテキスト群特徴量と、前記テキスト群マッチング手段によって当該各旧テキスト群に対応付けられた、前記各新テキスト群のテキスト群特徴量との差異が、所定の閾値未満であるかを判定するテキスト群判定手段と、をさらに備え、
前記電子ファイルが更新された場合、
前記テキスト群特徴量算出手段は、前記新テキスト群のテキスト群特徴量として、更新時の前記電子ファイルに含まれるテキスト群のテキスト群特徴量を算出し、
前記記憶手段は、前記新テキスト群のテキスト群特徴量として、書き込み情報反映直前の更新時における前記テキスト群特徴量を記憶し、
前記書き込み情報反映手段は、
前記テキスト群判定手段によって、前記両テキスト群特徴量の差異が前記所定の閾値未満であると判定された、旧テキスト群と新テキスト群の組み合わせを、対応するテキスト群として特定し、前記書き込み情報を反映させることを特徴とする請求項2に記載の電子ファイル書き込みシステム。
The server
Updating means for updating the electronic file;
Text group matching means for associating each old text group with each new text group, using the text group feature values of all stored text groups;
The difference between the text group feature quantity of each old text group and the text group feature quantity of each new text group associated with each old text group by the text group matching means is less than a predetermined threshold value. Text group determining means for determining whether or not
If the electronic file is updated,
The text group feature amount calculating means calculates a text group feature amount of a text group included in the electronic file at the time of update as a text group feature amount of the new text group,
The storage means stores the text group feature amount at the time of update immediately before reflecting the writing information as the text group feature amount of the new text group,
The writing information reflecting means is
A combination of an old text group and a new text group, which is determined by the text group determination means to have a difference between the two text group feature quantities less than the predetermined threshold, as a corresponding text group; The electronic file writing system according to claim 2, wherein the electronic file writing system is reflected.
前記書き込み情報は、画像データ、テキストデータ、および音声データの少なくともいずれか1のデータから成るメモ書き情報であり、
前記記憶手段は、前記各テキスト群の順序に関する順序情報をさらに記憶し、
前記電子ファイルの更新によって、前記書き込み情報が属するテキスト群が削除された場合、
前記書き込み情報反映手段は、前記順序情報に基づいて、前記書き込み情報が属するテキスト群の直前または直後に位置するテキスト群に前記書き込み情報を反映させることを特徴とする請求項1ないし3のいずれか1項に記載の電子ファイル書き込みシステム。
The writing information is memo writing information composed of at least one of image data, text data, and audio data;
The storage means further stores order information regarding the order of the text groups,
When the text group to which the writing information belongs is deleted by updating the electronic file,
4. The writing information reflecting means reflects the writing information in a text group located immediately before or immediately after the text group to which the writing information belongs based on the order information. The electronic file writing system according to item 1.
前記書き込み情報には、前記テキスト群に含まれる文字のマーキングに関するマーキング情報が含まれ、
前記記憶手段は、前記マーキングが行われた文字を特定するための文字特定情報をさらに記憶し、
前記書き込み情報反映手段は、
前記テキスト群特定情報に基づいて、前記マーキングが行われた文字が属するテキスト群を特定した後、記憶した前記文字特定情報に基づいて、前記マーキングが行われた文字をさらに特定し、前記書き込み情報を反映させることを特徴とする請求項1ないし4のいずれか1項に記載の電子ファイル書き込みシステム。
The writing information includes marking information regarding marking of characters included in the text group,
The storage means further stores character specifying information for specifying the character on which the marking has been performed,
The writing information reflecting means is
After specifying the text group to which the marked character belongs based on the text group specifying information, further specifying the marked character based on the stored character specifying information, and the writing information 5. The electronic file writing system according to claim 1, wherein the electronic file writing system is reflected.
前記旧テキスト群に含まれる、句読点および/または改行位置で区切られる1以上の文字列である旧文字列、および当該旧テキスト群に対応する新テキスト群に含まれる前記1以上の文字列である新文字列、の全てについて、それらの特徴量である文字列特徴量を算出する文字列特徴量算出手段をさらに備え、
前記記憶手段は、前記文字特定情報として、前記各旧文字列の文字列特徴量および前記各新文字列の文字列特徴量を記憶し、
前記書き込み情報反映手段は、
前記各旧文字列の文字列特徴量および前記各新文字列の文字列特徴量に基づいて、対応する文字列を特定し、前記書き込み情報を反映させることを特徴とする請求項5に記載の電子ファイル書き込みシステム。
An old character string that is one or more character strings delimited by punctuation marks and / or line breaks included in the old text group, and the one or more character strings included in a new text group corresponding to the old text group A character string feature amount calculating means for calculating a character string feature amount that is a feature amount of all of the new character strings is further provided,
The storage means stores the character string feature amount of each old character string and the character string feature amount of each new character string as the character specifying information,
The writing information reflecting means is
6. The character string feature value of each old character string and the character string feature value of each new character string are specified, the corresponding character string is specified, and the writing information is reflected. Electronic file writing system.
記憶した全文字列の前記文字列特徴量を用いて、前記各旧文字列と、前記各新文字列との対応付けを行う文字列マッチング手段と、
前記各旧文字列の文字列特徴量と、前記文字列マッチング手段によって当該各旧文字列に対応付けられた、前記各新文字列の文字列特徴量との差異が、所定の閾値未満であるかを判定する文字列判定手段と、をさらに備え、
前記書き込み情報反映手段は、
前記文字列判定手段によって、前記両文字列特徴量の差異が前記所定の閾値未満であると判定された、旧文字列と新文字列の組み合わせを、対応する文字列として特定し、前記書き込み情報を反映させることを特徴とする請求項6に記載の電子ファイル書き込みシステム。
Character string matching means for associating each old character string with each new character string, using the character string feature values of all stored character strings,
The difference between the character string feature amount of each old character string and the character string feature amount of each new character string associated with each old character string by the character string matching means is less than a predetermined threshold value. A character string determination means for determining
The writing information reflecting means is
A combination of an old character string and a new character string, in which the difference between the two character string feature values is determined to be less than the predetermined threshold by the character string determining means, is identified as a corresponding character string, and the writing information The electronic file writing system according to claim 6, wherein the electronic file writing system is reflected.
前記文字特定情報には、前記マーキングが行われた文字を示すテキストデータがさらに含まれ、
前記書き込み情報反映手段は、
前記マーキングが行われた文字が属する前記文字列を特定した後、前記テキストデータに基づいて、前記マーキングが行われた文字をさらに特定し、前記書き込み情報を反映させることを特徴とする請求項6または7に記載の電子ファイル書き込みシステム。
The character identification information further includes text data indicating the character on which the marking has been performed,
The writing information reflecting means is
7. The character string to which the marking has been performed is further specified based on the text data after the character string to which the marked character has belonged, and the writing information is reflected. Or the electronic file writing system according to 7;
前記記憶手段は、前記マーキングの種別を示す情報に関するマーキング種別情報をさらに記憶することを特徴とする請求項5ないし8のいずれか1項に記載の電子ファイル書き込みシステム。   The electronic file writing system according to any one of claims 5 to 8, wherein the storage unit further stores marking type information related to information indicating the type of marking. コンピュータを、請求項1ないし9のいずれか1項に記載の電子ファイル書き込みシステムにおける各手段として機能させるためのプログラム。   The program for functioning a computer as each means in the electronic file writing system of any one of Claim 1 thru | or 9. 1以上のテキスト群を含む電子ファイルに書き込みを行うための情報端末と、当該情報端末に接続され、前記電子ファイルを記憶するサーバと、から構成されるネットワークシステムの電子ファイルへの書き込み情報反映方法であって、
前記情報端末が、
前記電子ファイルに書き込みを行う書き込みステップと、
前記書き込みステップによって書き込まれた情報に関する書き込み情報と、当該書き込み情報の前記電子ファイル上の位置を示す位置情報と、を含む書き込み詳細情報を前記サーバへ送信する送信ステップと、を実行し、
前記サーバが、
受信した前記書き込み詳細情報と、前記位置情報に基づいて生成した当該書き込み情報が属するテキスト群を特定するためのテキスト群特定情報と、を記憶する記憶ステップと、
記憶した前記書き込み情報を、前記テキスト群特定情報に基づいて、前記電子ファイルに反映させる書き込み情報反映ステップと、を実行することを特徴とする電子ファイルへの書き込み情報反映方法。
A method for reflecting write information in an electronic file of a network system comprising: an information terminal for writing to an electronic file including one or more text groups; and a server connected to the information terminal and storing the electronic file. Because
The information terminal is
A writing step of writing to the electronic file;
Performing a transmission step of transmitting to the server write detailed information including write information related to the information written by the write step and position information indicating a position of the write information on the electronic file;
The server is
A storage step of storing the received detailed writing information and text group specifying information for specifying a text group to which the writing information generated based on the position information belongs;
A writing information reflecting method for an electronic file, comprising: executing a writing information reflecting step of reflecting the stored writing information on the electronic file based on the text group specifying information.
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