JP2006236379A - 情報分類装置 - Google Patents

Abstract

【課題】文書内における評判情報を分類する。
【解決手段】発信者グループ別分類手段５１２が、文書記憶部７と評判位置記憶部８を参照して、評判情報を含む文書における発信者を示す情報が出現する位置を特定し、更に、発信者対応関係記憶部５１１に記憶された対応関係を参照して、その評判情報を発信者グループ別に分類し、文書タイプ的発信者グループ別分類手段５１４が、評判位置記憶部８と文書記憶部７を参照し、評判情報を含む文書の文書タイプを判定し、更に、文書タイプ対応関係記憶部５１３に記憶された文書タイプと発信者グループとの対応関係を参照することにより、その評判情報を発信者グループ別に分類し、発信元グループ決定手段５１５が、発信者グループ別分類手段５１２と文書タイプ的発信者グループ別分類手段５１４の分類結果の優先順位を定め、評判情報について一つの発信者グループを決定し、その結果を分類結果記憶部６に出力する。
【選択図】 図１

Description

本発明は、情報分類装置に関し、特に評判情報を検索できる情報分類装置に関する。

現在、検索語を手掛かりにその属性情報を検索できるシステムとして、あらかじめ人手で収集した属性情報から利用者が欲しい情報を見ることができるシステムが存在する。例えば、Deja.com(非特許文献１：http://www.Deja.com)では、あらかじめ消費者から商品に関する属性情報として評判情報を収集し、利用者は商品の名前を選択するとその評判情報を得ることができる。
http://www.Deja.com

しかしながら、上記の評判情報検索システムのような人間の投稿に依存する方法は評価の量の面で限界があり、極端な著名な商品以外は商品購入の判断材料として利用するには十分ではないのが現状である。また、システムは商品を列挙して、その後消費者が投稿してくれるのを待つ方法を採用しているため、現存するすべての商品を網羅するまでには膨大な時間を要し、また人的コストも高い。そこで、例えばWebのような大規模なデータベースから評判情報を抜き出す方法を採用することにする。この場合、大量の、様々な人からの、様々な内容の評判情報を収集することが可能となるが、その情報をそのまま利用者に提示したのでは、利用者は結果を逐一確認する必要があり、どのような内容の評判が記載されているかを把握するまでに非常に時間がかかることになる。本発明はこのような問題点に鑑みてなされたもので、その目的は評判情報を多角的に分類する情報分類装置を提供すること、及び評判情報を自動的に検索して、検索した評判情報を多角的に分類する情報分類装置を提供することである。

本発明の第１の効果は、評判情報の多角的な分類を行うことができることである。その理由は、発信者グループ別分類と主題別分類と評価表現属性別分類という３つの異なる分類基準を有する分類手法を有しているためである。

本発明の第２の効果は、評判情報の判別および分類を一連の処理で行うことができることである。その理由は、評判情報の存在する位置を判別する手段と評判情報を多角的に分類する手段を両方備えるためである。

本発明の第３の効果は、評判情報の内容を利用者が容易に把握することができることである。その理由は、評判情報の判別結果及び分類結果を一括表示または分割表示する手段が存在するためである。

本発明の第1の情報分類装置は、評判情報の発信者を示す情報と発信者グループとの対応関係を記憶した発信者対応関係記憶部（図２の５１１）と、評判情報を含む文書から発信者を示す情報の位置を特定し発信者対応関係記憶部に記憶された対応関係により評判情報を発信者グループ別に分類する発信者グループ別分類手段（図２の５１２）と、文書タイプと発信者グループの対応関係を記憶した文書タイプ対応関係記憶部（図２の５１３）と、評判情報を含む文書の文書タイプを判定し文書タイプ対応関係記憶部に記憶された文書タイプと発信者グループの対応関係により評判情報を発信者グループ別に分類する文書タイプ的発信者グループ別分類手段（図２の５１４）と、発信者グループ別分類手段と文書タイプ的発信者グループ別分類手段の分類結果の優先順位を定め一つの発信者グループを決定する発信元グループ決定手段（図２の５１５）を有する。このような構成を採用し、発信者を示す情報又は文書タイプの情報を用いることにより評判情報を発信者グループ別に分類することが可能となる。

本発明の第２の情報分類装置は、評判情報の主題表現を記憶する主題表現記憶部（図７の５２１）と、文書内の評判情報が出現する位置の周囲に主題表現記憶部に記憶された主題表現が存在する場合、評判情報をその主題表現に分類する主題別分類手段（図７の５２２）を有する。このような構成を採用し、評判情報が出現する位置の周囲に存在する主題表現により評判情報を主題別に分類することが可能となる。

本発明の第３の情報分類装置は、評価表現の肯定的又は否定的な属性を記憶する評価表現属性記憶部（図８の５３１）と、否定表現を記憶する否定表現記憶部（図８の５３２）と、評価表現属性記憶部に記憶された評価表現の肯定的又は否定的な属性と、文書内の評価表現の近接に存在する否定表現記憶部に記憶された否定表現との組み合わせにより、評判情報を肯定又は否定な属性に分類する評価表現属性別分類手段（図８の５３３）とを有する。このような構成を採用し、評価表現の属性と否定表現を組み合わせることにより評判情報を肯定的又は否定的の評価表現属性別に分類することが可能となる。

本発明の第４の情報分類装置は、評判情報を発信者グループ別に分類する発信者グループ別分類手段（図９の５１）と、評判情報を主題別に分類する主題別分類手段（図９の５２）と、評判情報を評価表現属性別に分類する評価表現別分類手段（図９の５３）を有する。このような構成を採用し、３つの異なる分類基準を有する分類手法を用いることにより、評判情報の多角的な分類が可能となる。

本発明の第５の情報分類装置は、文書集合に含まれる検索語に関する評判情報の位置を判別する評判情報判別手段（図１０の３）と、評判情報が含まれる文書を用いて評判情報を特定の基準により分類する評判情報分類手段（図１０の５）を有する。このような構成を採用し、評判情報判別手段と評判情報分類手段を両方備えることにより評判情報の判別および分類を一連の検索処理で行うことが可能となる。

本発明の第６の情報分類装置は、本発明の第５の情報分類装置において、評判情報判別手段が、入力された文書集合における入力された検索語の位置を特定する検索語位置特定手段（図１３の３０２）と、事物に対する価値を定める評価表現を記憶する評価表現記憶部（図１３の３０１）と、入力された文書集合における前記評価表現記憶部に記憶されたいずれかの前記評価表現が出現する位置を特定する評価表現位置特定手段（図１３の３０３）と、前記検索語位置特定手段により出力された前記検索語の位置と前記評価表現位置特定手段により出力された前記評価表現の位置の距離が一定の範囲内ならば当該評価表現を前記検索語の評判情報と判別する表現間距離判定手段（図１３の３０４）とを備える。このような構成を採用し、検索語と評価表現の表現間距離を判定することにより検索語に関する評判情報が出現する位置を自動的に特定して、その結果を評判位置記憶部に記憶することが可能となる。

本発明の第７の情報分類装置は、本発明の第５の情報分類装置において、評判情報判別手段が、前記評判情報判別手段が、入力された文書集合における入力された検索語の位置を特定する検索語位置特定手段（図１５の３０２）と、前記検索語の分野を特定する検索語分野特定手段（図１５の３０９）と、事物に対する価値を定める評価表現と、前記評価表現に関する分野情報を記憶する評価表現記憶部（図１５の３０１）と、前記検索語分野特定手段により特定された前記検索語の分野と、前記評価表現記憶部の前記評価表現に関する分野情報とを参照し、前記評価表現記憶部に記憶された前記特定された検索語の分野に属するいずれかの前記評価表現が出現する位置を特定する評価表現位置特定手段（図１５の３０３）と、前記検索語位置特定手段により出力された前記検索語の位置と前記評価表現位置特定手段により出力された前記評価表現の位置の距離が一定の範囲内ならば当該評価表現を前記検索語の評判情報と判別する表現間距離判定手段（図１５の３０４）とを備える。このような構成を採用し、評判情報の判別精度の向上および判別速度の高速化が可能となり、精度を高くして、高速に評判位置記憶部８に評判情報の位置情報を記憶することができる。

本発明の第８の情報分類装置は、本発明の第５の情報分類装置において、評判情報判別手段が、入力された文書集合における入力された検索語の位置を特定する検索語位置特定手段（図１７の３０２）と、数値表現の内、事物に対する価値を定める数値評価表現を記憶する数値評価表現記憶部（図１７の３０５）と、入力された文書集合における前記数値評価表現記憶部に記憶されたいずれかの数値評価表現が出現する位置を特定する数値評価表現位置特定手段（図１７の３０６）と、前記検索語位置特定手段により出力された前記検索語の位置と前記数値評価表現位置特定手段により出力された前記数値評価表現の位置の距離が一定の範囲内ならば当該数値評価表現を前記検索語の評判情報と判別する表現間距離判定手段（図１７の３０４）とを備える。このような構成を採用し、検索語と数値評価表現の表現間距離を判定することにより数値評価表現で記述される検索語に関する評判情報が出現する位置を自動的に特定して、その結果を評判位置記憶部８に記憶することが可能となる。

本発明の第９の情報分類装置は、本発明の第５の情報分類装置において、評判情報判別手段が、入力された文書集合における入力された検索語の位置を特定する検索語位置特定手段（図２２の３０２）と、記号表現の内、事物に対する価値を定める記号評価表現を記憶する記号評価表現記憶部（図２２の３０７）と、入力された文書集合における前記記号評価表現記憶部に記憶されたいずれかの記号評価表現が出現する位置を特定する記号評価表現位置特定手段（図２２の３０８）と、前記検索語位置特定手段により出力された前記検索語の位置と前記記号評価表現位置特定手段により出力された前記記号評価表現の位置の距離が一定の範囲内ならば当該記号評価表現を前記検索語の評判情報と判別する表現間距離判定手段（図２２の３０４）とを備える。このような構成を採用し、検索語と記号評価表現の表現間距離を判定することにより記号評価表現で記述される検索語に関する評判情報が出現する位置を自動的に特定して、その結果を評判位置記憶部８に記憶することが可能となる。

本発明の第１０の情報分類装置は、評判情報の内容及び分類結果を表示する検索結果表示手段（図１０の９）を有する。このような構成を採用し、評判情報の判別結果及び分類結果を一括表示または分割表示することにより、評判情報の内容を利用者が容易に把握することが可能となる。

次に、本発明の実施の形態について図面を参照して詳細に説明する。

[実施の形態１］
図１を参照すると、本発明の第１の実施の形態は、文書記憶部７と、評判位置記憶部８と、評判情報分類手段５と、分類結果記憶部６とを備えている。

文書集合記憶部７は、文書の集合である文書集合を記憶するものである。文書集合に含まれる各文書には文書を識別するための情報が付与されている。なお、文書集合記憶部７に記憶される文書集合は、評判情報が含まれる文書のみを記憶することも可能である。

評判位置記憶部８は、評判情報の位置情報を記憶したものである。評判位置記憶部８の記憶形式は少なくとも評判情報が出現する文書を識別する情報を記憶する。評判情報とは、ある事物に対する評判に関する情報のことをいう。具体的には、評判情報は、文書に記載された評価対象に対する評価表現、数値評価表現、または記号評価表現を基にして得ることができる。ここで評価表現とは、事物に対する価値を定めることのできる表現である。したがって、「遊ぶ」「動く」「研究する」といった事物に対する価値を示さない表現は評価表現でない。評価表現は、「良い」「好き」「最高だ」「面白い」といった用言の他に、「人気」「絶品」「駄作」といった名詞も存在する。また、数値評価表現とは、数値表現の内事物に対する価値を定めることのできる表現である。数値表現は数値及びその付属単位とを少なくとも含むものである。したがって、数値評価表現とは、数値表現の内事物に対する価値を定めることのできる付属単位及び数値の範囲をもつ表現である。また、記号評価表現とは、記号表現の内事物に対する価値を定めることのできる表現である。具体例として、「★」「★★★」「◎」「×」「△」が該当する。

分類結果記憶部６は、評判情報分類手段５の分類結果を記憶するものである。分類結果記憶部６は、少なくとも評判情報の位置情報と評判情報の分類結果を記憶する。

評判情報分類手段５は、評判情報が含まれる文書記憶部７に記憶された文書を用いて評判位置記憶部８に記憶された評判情報を特定の基準により分類するものである。

図２を参照すると、評判情報分類手段５は、発信者対応関係記憶部５１１と、発信者グループ別分類手段５１２と、文書タイプ対応関係記憶部５１３と、文書タイプ的発信者グループ別分類手段５１４と、発信元グループ決定手段５１５とを有する。

発信者対応関係記憶部５１１は、評判情報の発信者を示す情報と発信者グループとの対応関係を記憶するものである。評判情報の発信者を示す情報とは、評判情報をいかなる者が発信したかを識別する情報のことをいう。例えば、個人名、企業名等、また、インターネット上の文書であればＵＲＬがこれに該当する。発信者グループとは、同一の概念を有する発信者のまとまりでありのことをいう。例えば、「一般消費者」「評価専門家」「販売業者」等がこれに該当する。発信者対応関係記憶部５１１の記憶形式は、評判情報の発信者を示す情報と発信者グループとを組みにして記憶する。

文書タイプ対応関係記憶部５１３は、文書タイプと発信者グループとの対応関係を記憶するものである。文書タイプ対応関係記憶部５１３の記憶形式は、文書タイプと発信者グループとを組みにして記憶する。ここで文書タイプとは、情報の記述構造の類似性の観点から分類された文書の型をいう。具体例として「掲示板」「日記」「商品カタログ」「求人情報」等がこれに該当する。

発信者グループ別分類手段５１２は、文書記憶部７と評判位置記憶部８を参照して、文書記憶部７に記憶された文書から評判情報を含む文書を抽出して、その各文書における発信者を示す情報が出現する位置を特定し、更に、発信者対応関係記憶部５１１に記憶された対応関係を参照して、評判位置記憶部８に記憶された評判情報を発信者グループ別に分類するものである。発信者グループ別分類手段５１２における文書から発信者を示す情報の抽出方法は、文書に発信者を示す情報が添付されている場合はその情報を抽出し、添付されていない場合は評判情報の位置から一定の距離に発信者対応関係記憶部５１１に記憶された発信者を示す情報と同一の文字列が存在する場合は、その文字列を抽出する。こうして抽出された発信者を示す情報を発信者対応関係記憶部５１１に記憶された対応関係を参照して、発信者グループに分類する。

文書タイプ的発信者グループ別分類手段５１４は、評判位置記憶部８を参照し、文書記憶部７に記憶された文書集合から、評判情報を含む文書を抽出し、抽出した文書の文書タイプを判定し、文書タイプ対応関係記憶部５１３に記憶された文書タイプと発信者グループとの対応関係を参照することにより、評判位置記憶部８に記憶された評判情報を発信者グループ別に分類するものである。文書タイプ的発信者グループ別分類手段５１４における文書タイプの判定方法は、ＨＴＭＬ等のタグ付き文書を対象とすることを前提として、文書のＵＲＬに含まれる文字列や、特定のタグの出現の有無や、特定のタグに含まれる文字列の有無等の条件を利用して判定するものとする。具体的には、「２０００年３月、情報処理学会研究報告、Ｖｏｌ．９９、Ｎｏ．２２、９９−ＦＩ−５３、ｐｐ９−１６」に記載されている方法を用いる。

発信元グループ決定手段５１５は、発信者グループ別分類手段５１２と文書タイプ的発信者グループ別分類手段５１４の分類結果の優先順位を定め、評判情報について一つの発信者グループを決定し、その結果を分類結果記憶部６に出力するものである。優先順位は、発信者を示す情報又は文書タイプの種類により変更させることも可能である。

次に本発明の第１の実施の形態の動作について図２から図６を参照して説明する。

まず、発信者グループ別分類手段５１２は、評判位置記憶部８を参照して、文書記憶部７に記憶された文書集合から、評判情報を含む文書を抽出して、抽出した各文書の発信者を示す情報を抽出し、発信者対応関係記憶部５１１に記憶された対応関係を参照して、評判位置記憶部８に記憶された評判情報を発信者グループ別に分類する。今、文書記憶部７に、文書集合として図３に示す文書番号１のＨＴＭＬ文書と図４に示す文書番号２の文書が記憶されているとする。また、評判位置記憶部８に、評判情報の位置情報として（文書番号１、文書番号２）が記憶されているとする。発信者対応関係記憶部５１１に、図５に示す評判情報の発信者を示す情報と発信者グループとの対応関係が記憶されているものとする。具体的には、情報の発信者を示す情報として、ＨＴＭＬ文書のＵＲＬを採用し、発信者グループとして、「一般消費者」と「評価専門家」とが記憶されているとする。この場合、発信者グループ別分類手段５１２は、評判位置記憶部８を参照して、文書記憶部７から、図１６に示す文書番号１の文書及び図１７に示す文書番号２の文書を抽出し、各文書に添付されたＵＲＬ「ｈｔｔｐ：／／ａａａ.ｃｏ.ｊｐ／」と「ｈｔｔｐ：／／ｃｃｃ.ｎｅ.ｊｐ／ｂｂｓ／」を抽出する。そして、発信者グループ別分類手段５１２は、発信者対応関係記憶部５１１の対応関係を参照して、文書番号１の文書と文書番号２の文書の評判情報をそれぞれ発信者グループ「評価専門家」に分類する。

また、文書タイプ的発信者グループ別分類手段５１４は、評判位置記憶部８を参照して、文書記憶部７に記憶された文書集合のうち、評判情報を含む文書を抽出し、抽出した文書の文書タイプを判定し、文書タイプ対応関係記憶部５１３に記憶された文書タイプと発信者グループの対応関係を参照することにより、評判位置記憶部８に記憶された評判情報を発信者グループ別に分類する。今、文書タイプ対応関係記憶部５１３に、図６に示す文書タイプと発信者グループとの対応関係が記憶されているとする。具体的には、文書タイプとして、「日記」と「掲示板」が記憶され、発信者グループとして「一般消費者」と「評価専門家」とが記憶されている場合である。この場合、文書タイプ的発信者グループ別分類手段５１４は、評判位置記憶部８を参照して、文書記憶部７から図３に示す文書番号１の文書と図４に示す文書番号２の文書とを抽出し、各文書の文書タイプを判定し、その結果、文書番号２の文書の文書タイプを「掲示板」タイプと判定する。尚、この場合、図３に示す文書番号１の文書については、文書タイプの判別を行うことができない。そして、文書タイプ的発信者グループ別分類手段５１４は、文書タイプ対応関係記憶部５１３に記憶された対応関係を参照することにより、文書番号２の文書の評判情報を「一般消費者」と分類する。

次に、発信者グループ決定手段５１５は、発信者グループ別分類手段５１２と文書タイプ的発信者グループ別分類手段５１４の分類結果の優先順位を定め、評判情報について一つの発信者グループを決定し、その結果を分類結果記憶部６に出力する。今、優先順位を文書タイプ的発信者グループ別分類手段５１４の分類結果の方を優先的に扱うと定めていたとする場合について説明する。この場合、発信者グループ決定手段５１５は、文書番号１の文書の評判情報の分類については、発信者グループ別分類手段５１２の分類結果である発信者グループ「評価専門家」と決定し、分類結果が競合していた文書番号２の評判情報の分類については、優先順位から文書タイプ的発信者グループ別分類手段５１４の分類結果を採用し、「一般消費者」と分類する。そして、発信者グループ決定手段５１５は、分類結果((文書番号１,評価専門家),(文書番号２,一般消費者))を分類結果記憶部６に記憶する。

なお、上記の構成では、発信者グループ別分類手段５１２と文書タイプ別分類手段５１４の２つの分類手段を用いて説明したが、発信者グループ別分類手段５１２または文書タイプ的発信者グループ別分類手段５１４のいずれか一方の手段のみでも評判情報の発信者グループ別の分類は可能である。

以上のように、本発明の第１の実施の形態に置いては、発信者を示す情報又は文書タイプの情報を用いることにより評判情報を発信者グループ別に分類することが可能となる。

[実施の形態２］
図７を参照すると、本発明の第２の実施の形態は、文書記憶部７と、評判位置記憶部８と、評判情報分類手段５と、分類結果記憶部６とを備えている。

分類結果記憶部６と文書記憶部７と評判位置記憶部８とは第１の実施の形態と同様であるため、ここでは説明を省略する。

図７を参照すると、評判情報分類手段５は、主題表現記憶部５２１と、主題別分類手段５２２とを有する。

主題表現記憶部５２１は、評判情報の主題表現を記憶するものである。ここで、主題表現とは、評判情報の中心的な問題を示す表現のことをいう。例えば、コンピュータの分野としては、「マニュアル」「価格」「サポート」「納期」等がこれに該当する。

主題別分類手段５２２は、文書記憶部７と評判位置記憶部８とを参照して、文書記憶部７に記憶された文書から評判情報を含む文書を抽出して、その各文書における評判情報が出現する位置の周囲の範囲に主題表現記憶部５２１に記憶された主題表現が存在する場合、主題表現記憶部５２１を参照して、評判情報を主題表現に分類する。評判情報が出現する位置の周囲の範囲はＢｙｔｅ数、文字数、文章数、行数といった数値的な距離で設定する。また、評判情報が出現する位置の周囲の範囲を数値的な距離で設定するのに加え、評判情報と構文解析的依存関係がある単語や特定の表層格をとる単語を優先的に扱い、評判情報を主題表現に分類しても良い。例えば、評判情報が出現する位置の周囲の範囲内に、主題表現である「マニュアル」と「価格」の両方が出現する場合、評判情報と主題表現「マニュアル」には構文解析的依存関係があり、評判情報と主題表現「価格」には構文解析的依存関係がない場合、主題表現「マニュアル」を優先的に扱い、評判情報を主題表現「マニュアル」に分類するとしても良い。別の例として、同じ場合に主題表現「マニュアル」は表層格として助詞「は」又は「が」又は「を」をとるが、主題表現「価格」はこれらの助詞をとらない場合、主題表現「マニュアル」を優先的に扱い、評判情報を主題表現「マニュアル」に分類するとしても良い。また、文書記憶部７に記憶された文書に主題表現記憶部５２１に記憶された主題表現が存在する場合以外でも、あらかじめ主題表現をシソーラス等で同義語展開して、展開された語が文書記憶部７に記憶された文書に存在する場合でもよい。

次に、本発明の第２の実施の形態の動作について図７を参照して説明する。

まず、主題別分類手段５２２は、評判位置記憶部８を参照して、文書記憶部７に記憶された文書集合から、評判情報を含む文書を抽出して、主題表現記憶部５２１を参照して、各文書における評判情報が出現する位置の周囲の範囲に主題表現記憶部５２１に記憶された主題表現が存在する場合、評判情報を主題表現に分類する。今、文書記憶部７に、文書番号１の文書「商品Ａのサポートが悪い。商品Ｂのマニュアルは良い。」が記憶され、評判位置記憶部８に、評判情報の位置情報((文書番号１,商品Ａ,０Ｂｙｔｅ,悪い,１８Ｂｙｔｅ),(文書番号１,商品Ｂ,２４Ｂｙｔｅ,良い,４４Ｂｙｔｅ))が記憶され、主題表現記憶部５２１に、主題表現(価格,サポート,マニュアル)が記憶されており、主題別分類手段５２２に設定される評判情報が出現する位置の周囲の範囲として、「評判情報と同一文章内」と設定されている場合について説明する。この場合、主題別分類手段５２２は、評判位置記憶部８と文書記憶部７を参照して、評判情報「悪い」と同一文章内に、主題表現記憶部５２１に記憶された主題表現「サポート」が存在し、評判情報「良い」と同一文章内に、主題表現記憶部５２１に記憶された主題表現「マニュアル」が存在することから、評判情報「悪い」と「良い」をそれぞれ主題表現「サポート」「マニュアル」に分類する。そして、主題別分類手段５２２は、分類結果記憶部６に対し、((文書番号１,商品Ａ,０Ｂｙｔｅ,悪い,１８Ｂｙｔｅ,サポート),(文書番号１,商品Ｂ,２４Ｂｙｔｅ,良い,４４Ｂｙｔｅ,マニュアル))を出力する。

以上のように、本発明の第２の実施の形態に置いては、評判情報が出現する位置の周囲に存在する主題表現により評判情報を主題別に分類することが可能となる。

[実施の形態３］
図８を参照すると、本発明の第３の実施の形態は、文書記憶部７と、評判位置記憶部８と、評判情報分類手段５と、分類結果記憶部６とを備えている。

分類結果記憶部６と文書記憶部７と評判位置記憶部８とは第１の実施の形態と同様であるため、ここでは説明を省略する。

図８を参照すると、評判情報分類手段５は、評価表現属性記憶部５３１と、否定表現記憶部５３２と、評価表現属性別分類手段５３３を有する。

評価表現属性記憶部５３１は、評価表現の肯定的又は否定的な属性を記憶するものである。ここで、評価表現属性記憶部５３１の記憶形式は、評価表現とその属性を示す情報とを組にして記憶する。

否定表現記憶部５３２は、否定表現を記憶するものである。否定表現記憶部５３２に記憶される否定表現には、「ない」「なく」「なかった」等のように後方に存在するものと、「非」「未」「不」等のように評価表現の接頭語として存在するものが含まれる。

評価表現属性別分類手段５３３は、評判位置記憶部８に記憶された評判情報を含む文書を抽出して、評価表現属性記憶部５３１に記憶された評価表現の肯定的又は否定的な属性と、文書記憶部７に記憶された否定表現を参照し、抽出した各文書における評判情報と、その近接に存在する否定表現との組み合わせにより、評価位置記憶部８に記憶された評判情報を肯定又は否定な属性に分類するものである。評価表現の近接の範囲は、Ｂｙｔｅ数、文字数、文章数、行数といった数値的な距離で設定する。また、評価表現の近接の範囲を数値的な距離で設定するのに加え、評価表現と構文解析的依存関係がある単語や特定の表層格や品詞をとる単語に絞って、評判情報を肯定又は否定な属性に分類してもよい。評価表現属性別分類手段５３３は、評価表現属性記憶部５３１に記憶された評価表現の属性に対して、否定表現記憶部５３２に記憶された否定表現が何回出現するかにより、評判情報の分類する属性を決定する。具体的には、評価表現の属性に対して否定表現が偶数回出現する場合には評価表現の属性をそのまま分類する属性とし、奇数回出現する場合には評価表現の属性とは逆の属性を分類する属性とする場合が考えられる。

次に本発明の第３の実施の形態の動作について図８を参照して説明する。

まず、評価表現属性別分類手段５３３は、評判位置記憶部８と文書記憶部７とを参照して、評判情報を含む文書を抽出し、評価表現属性記憶部５３１に記憶された評価表現の肯定的又は否定的な属性を参照し、抽出した各文書における評価表現と、その近接の範囲に存在する否定表現記憶部５３２に記憶された否定表現との組み合わせにより、評判情報を肯定又は否定な属性に分類する。今、文書記憶部７に文書番号１の文書「商品Ａは良くない。商品Ｂは悪いとは言えなくもない。」が記憶され、評判位置記憶部８に、評判情報の位置情報((文書番号１,商品Ａ,０Ｂｙｔｅ,良く,８Ｂｙｔｅ),(文書番号１,商品Ｂ,１８Ｂｙｔｅ,悪い,２６Ｂｙｔｅ))が記憶され、評価表現属性記憶部５３１に、評価表現の属性((良い,肯定),（良く,肯定),（悪い,否定),（悪く,否定))が記憶され、否定表現記憶部５３２に、否定表現(ない、なく、なかった)が記憶され、更に、評価表現属性別分類手段５３３の近接の範囲として、「後方２０Ｂｙｔｅ以内」が設定されている場合について説明する。

評価表現属性別分類手段５３３は、評判位置記憶部８と文書記憶部７とを参照して、評判情報「良く」を含む文書番号１の文書を抽出する。そして、評価表現属性別分類手段５３３は、評価表現記憶部５３１と否定表現記憶部５３２とを参照し、評価表現「良く」の属性が肯定的な属性であり、更に、評価表現「良く」の後方２０Ｂｙｔｅ以内に否定表現「ない」が１回出現することから、評判情報を評価表現「良く」の属性と逆の属性である「否定」の属性に分類する。同じように、評価表現属性別分類手段５３３は、評価表現属性記憶部５３１と否定表現記憶部５３２とを参照し、評価表現「悪い」の属性が否定的な属性であり、更に評価表現「悪い」の後方２０Ｂｙｔｅ以内に否定表現「なく」「ない」がそれぞれ１回ずつ出現し、合わせて否定表現が偶数回出現することから、評判情報を評価表現「悪い」の属性と同じ属性である「否定」の属性に分類する。そして、評価表現属性別分類手段５３３は、この分類結果((文書番号１,商品Ａ,０Ｂｙｔｅ,良く,８Ｂｙｔｅ,否定),(文書番号１,商品Ｂ,１８Ｂｙｔｅ,悪い,２６Ｂｙｔｅ,否定))を分類結果記憶部６に対し出力する。

なお、上記の構成では評価表現属性記憶部５３１と否定表現記憶部５３２の両方が存在する構成で説明したが、評価表現属性記憶部５３１に否定表現も含めた表現で評価表現の属性が記憶されている場合も考えられる。この場合、評判情報分類手段５に否定表現記憶部５３２は必要なく、評価表現属性記憶部５３３は評価表現属性記憶部５３１に記憶された属性のみで評判情報の分類を行う。

以上のように、本発明の第３の実施の形態に置いては、評価表現の属性と否定表現とを組み合わせることにより、評判情報を肯定的又は否定的の評価表現属性別に分類することが可能となる。

[実施の形態４］
図９を参照すると、本発明の第４の実施の形態は、文書集合記憶部７と、評判位置記憶部８と、評判情報分類手段５と、分類結果記憶部６とを備えている。

分類結果記憶部６と文書記憶部７と評判位置記憶部８とは第１の実施の形態と同様であるため、ここでは説明を省略する。

図９を参照すると、評判情報分類手段５は、評判位置記憶部８に記憶された評判情報を発信者グループ別に分類する発信者グループ別分類手段５１と、評判位置記憶部８に記憶された評判情報を主題別に分類する主題別分類手段５２と、評判位置記憶部８に記憶された評判情報を評価表現属性別に分類する評価表現別分類手段５３とを有する。

発信者グループ別分類手段５１は、図２に示す第１の実施の形態における評判情報分類手段５と同一の構成を有する。

主題別分類手段５２は、図７に示す第２の実施の形態における評判情報分類手段５と同一の構成を有する。

評価表現属性別分類手段５３は、図８に示す第３の実施の形態における評判情報分類手段５と同一の構成を有する。

以上のように、本発明の第４の実施の形態に置いては、発信者グループ別分類手段５１と、主題別分類手段５２と、評価表現別分類手段５３という３つの異なる分類基準を有する分類手法を用いることにより、評判情報の多角的な分類が可能となる。

[実施の形態５］
図１０を参照すると、本発明の第５の実施の形態は、文書入力手段１と、検索語入力手段２と、評判情報判別手段３と、評判位置記憶部８と、評判情報分類手段５と、分類結果記憶部６と、検索結果表示手段９とを備えている。

文書入力手段１は、評判情報検索の対象の文書の集合である文書集合を入力するものである。

検索語入力手段２は、評判情報検索の検索語となる文字列を入力するものである。

評判情報判別手段３は、文書入力手段１から文書集合を受け取り、検索語入力手段２から検索語を受け取り、文書集合に含まれる検索語に関する評判情報の位置を判別し、その評判情報の位置情報を判別結果記憶部に出力するものである。

文書入力手段１は、評判情報検索の対象となる文書の集合である文書集合を入力するものである。

検索語入力手段２は、評判情報検索の検索語となる文字列を入力するものである。

評判情報判別手段３は、文書入力手段１から文書集合を受け取り、検索語入力手段２から検索語を受け取り、文書集合に含まれる検索語に関する評判情報の位置を判別し、その評判情報の位置情報を評判位置記憶部８に出力するものである。

評判位置記憶部８は、評判情報判別手段３により判別された検索語に関する評判情報の位置情報を記憶するものである。

評判情報分類手段５は、文書入力手段１から文書集合を受け取り、評判位置記憶部８を参照して、評判情報を含む文書の評判情報を特定の基準により分類するものである。

分類結果記憶部６と文書記憶部７とは第１の実施の形態と同様であるため、ここでは説明を省略する。

検索結果表示手段９は、文書入力手段１から文書集合を受け取り、その文章を用いて、分類結果記憶部６に記憶された評判情報の内容及び分類結果を表示するものである。出力の方法としては、ディスプレイでの表示、プリンタでの印刷、音声による読み上げ、ファイル装置へ書き込むなどがある。

次に本発明の第５の実施の形態の動作について図１０から図１２を参照して説明する。

まず、文書入力手段１から文書集合を入力する。各文書には文書を識別するための文書番号が付与されている。また、検索語入力手段２から、評判情報の検索語となる文字列を入力する。

評判情報判別手段３が、文書入力手段１により入力された文書内の検索語入力手段１で入力された検索語に関する評判情報が出現する位置を判定し、評判位置記憶部８に出力する。

次に、評判情報分類手段５が、評判情報が含まれる文書入力手段１から入力された文書を用いて、評判位置記憶部８に記憶された評判情報を特定の基準により分類し、その結果を分類結果記憶部６に記憶させる。尚、ここでの評判情報を特定の基準により分類する方法については、第１の実施の形態から第４の実施の形態における評判情報分類手段５が行う評判情報の分類と同じ方法を採用する。

最後に、検索結果表示手段９が、分類結果記憶部６に記憶された評判情報の内容及び分類結果を表示する。表示方法としては、すべての結果を一括して表示する一括表示と、まず評判情報の総数や平均を一覧として表示してから各評判情報の具体的な内容を表示する分割表示とがある。

（１）一括表示
まず、一括表示では、評判情報毎に評判情報の内容及び分類結果を表示する。評判情報の内容では、その評判情報を含む文書の一部を表示する。ここで文書の一部の表示は、利用者が表示結果から評判の内容を把握できる程度の情報を表示し、例えば文書のタイトルや文書の存在位置(URL等)、文書の先頭部分、文書内の評判情報の周囲の文字列(検索語や評価表現の個所はアンダーライン等して目立たせることも可能)を表示する。特に、数値評価表現や、記号評価表現を含む評判情報については、文書のタイトルと数値評価表現または記号評価表現とを組にして表形式で表示することも可能である。分類結果の表示については、各分類項目のアイコンを用意し、文書が分類項目の評判情報を含む場合はそのアイコンを表示する。

図１１に一括表示の例を示す。図１１には、検索語入力手段２で入力された検索語「商品Ａ」の検索結果が表示されている。図１１の（ａ）には数値評価表現及び記号評価表現を含む評判情報を表形式で表示している。また、図１１の（ｂ）には評判情報を含む文書の一部として文書のタイトル、ＵＲＬ、評判情報の周囲の文字列を表示している。さらに、図１１の（ｃ）には分類結果として評価表現属性が肯定的か否定的かを示すアイコンと、発信者グループが評価専門家か一般消費者かを示すアイコンが表示されている。

（２）分割表示
次に、分割表示では全体表示、詳細表示の順に表示する。全体表示では、評判情報全体の内容を把握できることを目的として各分類基準の分類項目の総数を表示する。詳細表示では、評判情報の具体的な内容を把握することを目的とし、利用者の指定により全体表示と連携して特定の分類項目に所属する評判情報を評判情報の内容及び分類結果を表示する。この表示形式については一括表示と同様である。

図１２に分割表示の例を示す。図１２に示す分割表示の「全体表示」では、評価表現属性別の分類、発信者別分類、主題別分類についてそれぞれ各分類項目の評判の件数を表示している。利用者は「消費者」の項目を指定すると、図１２に示す分割表示の「詳細表示」により「消費者」についての評判情報の具体的な内容を把握できる。

なお、上記の構成において文書入力手段１は、インターネット上に存在する文書を入力とすることも可能である。

また、検索結果表示手段９は分類結果記憶部６を参照しているが、評判位置記憶部８を参照することによっても動作する。この場合、表示方法は一括表示のみで分類結果の表示は行わない。

以上のように、本発明の第５の実施の形態に置いては、評判情報の存在する位置を判別する評判情報判別手段３と評判情報を特定の基準により分類する評判情報分類手段６との両方を備えることにより、評判情報の判別および分類を一連の検索処理で行うことが可能となる。また、評判情報の判別結果及び分類結果を一括表示または分割表示することにより、評判情報の内容を利用者が容易に把握することが可能となる。

ここで、評判情報判別手段の実施例について、以下に図面を用いて説明する。
まず、図１３に示すように、評判情報判別手段３が、評価表現記憶部３０１と検索語位置特定手段３０２と評価表現位置特定手段３０３と表現間距離判定手段３０４とを有する場合（以下「実施例１」という。）について説明する。

評価表現記憶部３０１は、評価表現を記憶するものである。評価表現については、以前に述べた通りである。また、評価表現記憶部３０１における評価表現の記憶形式は、各評価表現の活用による表記の違いを吸収する単位で記憶する方式が記憶容量節約の面で効果的であるが、この方式に限定されるものではない。

検索語位置特定手段３０２は、文書入力手段１から文書集合を受け取り、検索語入力手段２から検索語を受け取り、文書集合における検索語の位置を特定し、その検索語の位置情報を表現間距離判定手段３０４に出力するものである。

評価表現位置特定手段３０３は、文書入力手段１から文書集合を受け取り、評価表現記憶部３０１から評価表現を取り出し、文書集合における評価表現記憶部３０１に記憶されたいずれかの評価表現が出現する位置を特定し、その評価表現の位置情報を表現間距離判定手段３０４に出力するものである。

表現間距離判定手段３０４は、検索語位置特定手段３０２で出力された検索語の位置情報と評価表現位置特定手段３０３で出力された評価表現の位置情報の距離を計算し、その両者の距離が一定の範囲内の場合、その評価表現をその検索語の評判情報と判別し、評価表現位置特定手段３０３で出力された評価表現の位置情報を評判情報の位置情報として評判位置記憶部８に出力するものである。

次に、この実施例１における評判情報判別手段３の動作について、図面を用いて説明する。

まず、文書入力手段１から文書集合を入力する（図１４のステップＳ１）。各文書には文書を識別するための文書番号が付与されている。また、検索語入力手段２から、評判情報の検索語となる文字列を入力する（図１４のステップＳ２）。尚、文書入力手段１による文書集合の入力と、検索語入力手段２による評判情報の検索語となる文字列の入力については、どちらを先に行ってもよく、また、同時でも構わないものとする。

いま、文書集合に含まれる文書として文書番号１のテキスト文書「商品Ａは非常に面白い。また、商品Ｂは価格が安いのでお勧め。」が文書入力手段１から入力され、検索語として「商品Ａ」が検索語入力装置２から入力された場合について以下説明する。

次に、検索語位置特定手段３０２は、文書入力手段１から入力された文書集合における検索語入力手段２から入力された検索語が出現する位置を特定し、その検索語の位置情報を表現間距離判定手段３０４に出力する（図１４のステップＳ３）。位置情報の算出は、文書の先頭や最後尾等といった基準位置からの距離を算出する方法を用いて算出することができる。また、基準位置からの距離を算出する方法は、基準位置からの距離を算出することができれば、いかなる方法でも良い。具体的には、文書の先頭からの文字数により距離を算出する方法、文書の先頭からのＢｙｔｅ数により距離を算出する方法、文書の先頭からの行数により距離を算出する方法が含まれる。また、出力する検索語の位置情報は、少なくとも検索語が出現する文書を特定する情報と、その文書内で検索語が出現する位置を特定する情報を含む。

文書入力手段１から上記した文書番号１のテキスト文書が入力され、検索語入力手段２から検索語「商品Ａ」が入力され、検索語の位置の特定方法として文書の先頭からのＢｙｔｅ数を採用する場合、検索語位置特定手段３０２は、文書番号１のテキスト文書から、「商品Ａ」の位置を０Ｂｙｔｅと特定して、「商品Ａ」の位置情報(文書番号1,０Ｂｙｔｅ,商品Ａ)を表現間距離判定手段３０４に出力する。

次に、評価表現位置特定手段３０３は、文書入力手段１から文書集合を受け取り、受け取った文書集合における評価表現記憶部３０１に記憶されたいずれかの評価表現集合のいずれかの評価表現が出現する位置を特定し、その評価表現の位置情報を表現間距離判定手段３０４に出力する（図１４のステップＳ４）。具体的には、評価表現位置特定手段３０３は、評価表現記憶部３０１に記憶された評価表現ごとに、文書集合に含まれているかを調べ、文書集合に評価表現が含まれている場合、その評価表現の位置を特定する。評価表現位置特定手段３０３における位置の特定方法は検索語位置特定手段３０２と同一の方法で行う。また、出力する位置情報は、少なくとも検索語が出現する文書を特定する情報と、その文書内で評価表現が出現する位置を特定する情報とを含んでいる。

文書入力手段１から上記した文書番号１のテキスト文書が入力され、検索語入力手段２から検索語「商品Ａ」が入力され、評価表現記憶手段３０１に、評価表現の集合として(面白い、お勧め、好き、いい)が記憶され、評価表現の位置の特定方法として文書の先頭からのＢｙｔｅ数を採用する場合、評価表現位置特定手段３０３は、評価表現記憶部３０１に記憶されている評価表現のうち、「面白い」と「お勧め」が文書番号１のテキスト文書に含まれていることを判別し、そして、それぞれの評価表現の位置を特定し、評価表現の位置情報((文書番号１,面白い,１４Ｂｙｔｅ),(文書番号１，お勧め,４８Ｂｙｔｅ))を表現間距離判定手段３０４に対し出力する。

次に、表現間距離判定手段３０４は、検索語位置特定手段３０２で出力された検索語の位置情報と評価表現位置特定手段３０３で出力された評価表現の位置情報の距離が一定の範囲内ならば、その評価表現をその検索語の評判情報と判別し、その評判情報の位置情報を評判位置記憶部８に出力する（図１４のステップＳ５）。ここで、距離が一定の範囲内とは、例えば検索語と評価表現との間の数値的差分の大きさが閾値以下である場合や、検索語と評価表現との間に構文解析的依存関係がある場合が該当する。また、評判情報の位置情報は、少なくとも評判情報が出現する文書番号を含むものとする。

評判位置記憶部８には、評判情報の位置情報が格納される（図１４のステップＳ６）。

文書入力手段１から上記した文書番号１のテキスト文書が入力され、検索語入力手段２から検索語「商品Ａ」が入力され、数値的差分の大きさの閾値を３０Ｂｙｔｅに設定した場合、表現間距離判定手段３０４は、検索語位置特定手段３０２から出力された検索語の位置情報(文書番号1,商品Ａ,０Ｂｙｔｅ)と評価表現位置特定手段３０３から出力された評価表現の位置情報((文書番号１,面白い,１４Ｂｙｔｅ),(文書番号１，お勧め,４８Ｂｙｔｅ))の距離を測定し、評価表現が評判情報であるか否かを判断する。そして、この場合、表現間距離判定手段３０４は、「商品Ａ」と「面白い」の距離が１４−０＝１４Ｂｙｔｅであり、閾値３０Ｂｙｔｅ以下であるため、評価表現「面白い」を「商品Ａ」の評判情報と判定し、「商品Ａ」と「お勧め」の距離が４８−０＝４８Ｂｙｔｅであり、閾値３０Ｂｙｔｅ以下でないため、評価表現「お勧め」を「商品Ａ」の評判情報と判定しない。その結果、表現間距離判定手段３０４は、評判位置記憶部８に対し、検索語「商品Ａ」に対する評判情報「面白い」の位置情報として(文書番号１,商品Ａ,０Ｂｙｔｅ,面白い,１４Ｂｙｔｅ)を出力する。

なお、前記検索語位置特定手段３０２と前記評価表現位置特定手段３０３の処理順序はどちらを先に処理することも可能である。

また上記の動作では、表現間距離判定手段３０４は検索位置特定手段３０２と評価表現位置特定手段３０３の両方から出力された後に動作を開始する方法を説明したが、それ以外にも検索語位置特定手段３０２で特定された検索語の位置と評価表現位置特定手段３０３で特定された評価表現の位置のいずれかを基準として動作を行うことも可能である。今、検索語位置特定手段３０２により特定された検索語の位置情報を基準とする場合について説明すると、まず基準とした手段である検索語位置特定手段３０２が検索語の位置情報を表現間距離判定手段３０４に出力し、次に表現間距離判定手段３０４は基準としなかった手段である評価表現位置特定手段３０３に対し、基準とした手段である検索語位置特定手段３０２の出力した検索語の位置情報と距離の範囲を出力する。そして、基準としなかった手段である評価表現位置特定手段３０３は、受け取った検索語の位置情報と距離の範囲から、検索語の位置から設定された距離の範囲だけ前方又は後方の範囲内に評価表現があるか否かを調べ、評価表現が存在する場合、その評価表現の位置を特定し、その評価表現の位置情報を表現間距離判定手段３０４に出力する。そして、最後に表現間距離判定手段３０４は、基準としなかった手段である評価表現位置特定手段３０３から出力された評価表現の位置情報を受け取り、検索語の位置情報と評判表現の位置情報から、検索語と評判表現の距離が一定の範囲内である場合、評判表現を検索語の評判情報として判別し、その結果を評判位置記憶部８に記憶するという方法でもよい。

以上のように、この実施例１における評判情報判別手段３を用いると、検索語と評価表現の表現間距離を判定することにより検索語に関する評判情報が出現する位置を自動的に特定して、その結果を評判位置記憶部８に記憶することが可能となる。

次に、図１５に示すように、評判情報判別手段３が、評価表現記憶部３０１と検索語位置特定手段３０２と評価表現位置特定手段３０３と表現間距離判定手段３０４と、検索語分野特定手段３０９を有する場合（以下、「実施例２」という。）について説明する。この実施例２における評判情報判別手段３は、実施例１における評判情報判別手段３に比べ、検索語分野特定手段３０９を有する点で異なる。

実施例２における評価表現記憶部３０１は、評価表現に加え、その評価表現が使用される分野を示す情報又はその評価表現が使用されない分野を示す情報を、評価表現との組にして記憶している。

検索語分野特定手段３０９は、検索語入力手段２で入力された検索語の分野を特定し、その結果を評価表現位置特定手段３０３に出力するものである。

ここで、検索語の分野を特定する方法は、検索語入力手段２の入力が検索語とその検索語の分野とを組にして入力する場合については、その入力された分野を検索語の分野として特定し、それ以外の場合については、図示しないが、検索語と検索語の分野の対応関係を記憶したデータベースを備え、そのデータベースを参照することにより検索語の分野を特定する。

また、評価表現位置特定手段３０３は、評価表現記憶部３０１に記憶された評価表現の内、検索語分野特定手段３０９で特定された分野で使用される評価表現のみを選択し、そのいずれかの評価表現が文書入力手段１で入力された文書に存在する位置を特定する。

次に、この実施例２における評判情報判別手段３の動作について、図面を用いて説明する。

図１６のステップＳ１、ステップＳ３、及びステップＳ７からステップＳ８の動作は、実施例１における動作と同一であるため説明を省略する。

検索語入力手段２から、検索語と検索語の分野を入力する（図１６のステップＳ２）。尚、文書入力手段１による文書集合の入力と、検索語入力手段２による検索語と検索語の文野との入力については、どちらを先に行ってもよく、また、同時でも構わないものとする。

次に、検索語分野特定手段３０９が、検索語の分野を特定し、その検索語の分野情報を評価表現位置特定手段３０３に出力する（図１６のステップＳ４）。なお、検索語の分野については、入力されるかどうかは任意である。検索語が入力されない場合は、検索語と検索語の分野の対応関係を記憶したデータベースを備え、検索語分野特定手段３０９がそのデータベースを参照することにより検索語の分野を特定する。

評価表現位置特定手段３０３は、検索語分野特定手段３０９により出力された検索語の分野を用いて、評価表現記憶部３０１からその検索語の分野で使用される評価表現を選択する（図１６のステップＳ５）。そして、評価表現位置特定手段３０３は、各文書における選択した評価表現が出現する位置を特定し、その評価表現の位置情報を表現間距離判定手段３０４に出力する（図１６のステップＳ６）。

以上のように、この実施例２における評判情報判別手段３を用いると、例えば、検索語の分野が「書籍」の場合、評価表現位置特定手段３０３が評価表現の位置を特定する際に、評価表現記憶部３０１に記憶されている評価表現の中から、評価表現「おいしい」のような「書籍」に関する評判では使用されない評価表現を除外して、評価表現の位置を特定して、その結果を評判位置記憶部８に記憶することが可能となる。このため、評判情報の判別精度の向上および判別速度の高速化が可能となり、精度を高くして、高速に評判位置記憶部８に評判情報の位置情報を記憶することができる。

次に、図１７に示すように、評判情報判別手段３が、数値評価表現記憶部３０５と検索語位置特定手段３０２と数値評価表現位置特定手段３０６と表現間距離判定手段３０４とを有する場合（以下、「実施例３」という。）について説明する。この実施例３における評判情報判別手段３は、実施例１における評判情報判別手段３に比べ、評価表現記憶部３０１の代わりに数値評価表現記憶部３０５を、評価表現位置特定手段３０３の代わりに数値表現位置特定手段３０６を備えている点で異なる。

数値評価表現記憶部３０５は、数値表現の内事物に対する価値を定めることのできる表現を記憶する。ここで、数値評価表現は、以前に述べた通りである。

数値評価表現記憶部３０５の記憶形式は、各数値評価表現につき付属単位と許される数値の範囲を組にして記憶する。特に、付属単位の記録形式はそれが接頭語であるか接尾語であるかがわかるよう記憶することを要する。

数値評価表現位置特定手段３０６は、文書入力手段１から入力された文書集合の各文書において、数値評価表現記憶部３０１に記憶されたいずれかの数値評価表現集合のいずれかの数値評価表現が出現する位置を特定しその数値評価表現の位置情報を表現間距離判定手段３０４に出力するものである。

次に、この実施例３における評判情報判別手段３の動作について、図面を用いて説明する。図１８のステップＳ１からステップＳ２の動作は、実施例１の動作と同一のため説明を省略する。

今、文書入力手段１から図１９に示す文書番号１の文書と図２０に示す文書番号２の文書を入力し、検索語入力手段２から検索語「商品Ｂ」を入力した場合を例として説明する。

検索語位置特定手段３０２は、入力された文書集合の各文書における検索語が出現する位置を特定し、その検索語の位置情報を表現間距離判定手段３０４に出力する（図１８のステップＳ３）。検索語の位置の算出方法については実施例１と同様である。今、検索語位置特定手段３０２による位置の算出方法として、文書の先頭から行数を採用する場合について説明する。この場合、検索語位置特定手段３０２は、図１９に示す文書番号１の文書については、「商品Ｂ」の位置をｘ行目と特定し、図２０に示す文書番号２の文書については「商品Ｂ」の位置の位置をｙ行目と特定し、表現間距離判定手段３０４に対し、検索語「商品Ｂ」の位置情報((文書番号１,商品Ｂ,ｘ行目),(文書番号２,商品Ｂ，ｙ行目))を出力する。

数値評価表現位置特定手段３０６は、文書入力手段１から入力された文書集合の各文書における数値評価表現記憶部３０１に記憶されたいずれかの数値評価表現が出現する位置を特定し、その数値評価表現の位置情報を表現間距離判定手段３０４に出力する（図１８のステップＳ４）。数値評価表現位置特定手段３０６における数値評価表現の位置の特定方法は、次の２通りがある。

（１）文書内に数値評価表現記憶部３０１に記憶されたいずれかの付属単位が、設定された許される範囲を満たす数値の接頭語または接尾語として出現する場合、その数値と付属単位が出現する位置を数値評価表現の位置と特定する。

（２）文書内に数値で記述される列又は行を有する表が存在し、かつその見出し語が数値評価表現記憶部３０１に記憶されたいずれか付属単位と同一である場合、その列又は行に存在する数値のうち、設定された許される範囲を満たすものが出現する位置を数値評価表現の位置と特定する。

位置の算出方法については、検索語位置特定手段３０２と同一方法で行う。また、出力する数値評価表現の位置情報は、少なくとも数値評価表現が出現する文書を特定する情報と、その文書内で数値評価表現が出現する位置を特定する情報を含むものとする。

今、数値評価表現記憶手段３０５に、図２１に示す数値評価表現の集合が記憶されており、数値評価表現の位置の算出方法として文書の先頭からの行数を選択した場合について説明する。この場合、数値評価表現位置特定手段３０６は、上記した数値評価表現の位置の特定方法(１)により文書番号１の文書において、数値評価表現「１位」がｘ−１行目と、「２位」がｘ行目と、「３位」がｘ＋１行目と特定し、上記した数値評価表現の位置の特定方法（２）により文書番号２の文書において、数値評価表現「順位１」がｙ−１行目と、「順位２」がｙ行目と、「順位３」がｙ＋１行目と特定し、数値評価表現の位置情報として((文書番号１,１位,ｘ−１行目),（文書番号１,２位,ｘ行目),（文書番号１,３位,ｘ＋１行目）(文書番号２,順位１,ｙ−１行目),(文書番号２,順位２,ｙ行目),(文書番号２,順位３,ｙ＋１行目))を出力する。

次に、表現間距離判定手段３０４は、検索語位置特定手段３０２で出力された検索語の位置情報と数値評価表現位置特定手段３０６で出力された数値評価表現の位置情報を受け取り、検索語の位置情報と数値評価表現の位置情報の距離が一定範囲内ならば、その数値評価表現をその検索語の評価表現と判別し、その評価表現の位置情報を評判位置記憶部８に対し出力する（図１８のステップＳ５）。距離が一定範囲内か否かの判断の方法は、実施例１の表現間距離判定手段４における方法と同一であるため、ここでは説明を省略する。

今、検索語と数値評価表現との間の数値的差分の大きさの閾値を０行と設定した場合ついて説明する。この場合、表現間距離判定手段３０４は、検索語の位置情報((文書番号１,商品Ｂ,ｘ行目),(文書番号２,商品Ｂ，ｙ行目))と数値評価表現の位置情報((文書番号１,１位,ｘ−１行目),（文書番号１,２位,ｘ行目),（文書番号１,３位,ｘ＋１行目）(文書番号２,順位１,ｙ−１行目),(文書番号２,順位２,ｙ行目),(文書番号２,順位３,ｙ＋１行目))の距離を測定し、文書番号１の文書における「商品Ｂ」と「２位」および文書番号２の文書における「商品Ｂ」と「順位２」の距離が閾値以下であるため、「２位」および「順位２」を検索語「商品Ｂ」の評判情報と判断し、判別結果記憶手段４に対し、評判情報の位置情報（(文書番号１,商品Ｂ,ｘ行目,２位、ｘ行目),（文書番号２,商品Ｂ,ｙ行目,２位,ｙ行目）を出力する。

なお、検索語位置特定手段３０２と数値評価表現位置特定手段３０６の処理順序はどちらを先に処理することも可能である。

また上記の動作では、表現間距離判定手段３０４は検索位置特定手段３０２と数値評価表現位置特定手段３０６の両方から出力された後に動作を開始する方法を説明したが、それ以外にも検索語位置特定手段３０２で特定された検索語の位置と数値評価表現位置特定手段３０６で特定された数値評価表現の位置のいずれかを基準として動作を行うことも可能である。今、検索語位置特定手段３０２により特定された検索語の位置情報を基準とする場合について説明すると、まず基準とした手段である検索語位置特定手段が検索語の位置情報を表現間距離判定手段３０４に対し出力し、次に表現間距離判定手段３０４は基準としなかった手段である数値評価表現位置特定手段３０６に対し、基準とした手段である検索語位置特定手段３０２の出力した検索語の位置情報と距離の範囲を出力する。そして、基準としなかった手段である数値評価表現位置特定手段３０６は受け取った検索語の位置情報の前方距離の範囲又は後方距離の範囲に存在する数値評価表現の位置を特定し、その数値評価表現の位置情報を表現間距離判定手段３０４に出力する。そして、最後に表現間距離判定手段３０４は、基準としなかった手段である数値評価表現位置特定手段３０６から出力された数値評価表現の位置情報を受け取り、検索語の位置情報と数値評価表現の位置情報から、検索語と数値評価表現の距離が一定の範囲内である場合、数値評価表現を検索語の評判情報として判別し、評判位置記憶部８に記憶するという方法でもよい。

以上のように、この実施例３における評判情報判別手段３を用いると、検索語と数値評価表現の表現間距離を判定することにより数値評価表現で記述される検索語に関する評判情報が出現する位置を自動的に特定して、その結果を評判位置記憶部８に記憶することが可能となる。

次に、図２２に示すように、評判情報判別手段３が、記号評価表現記憶部３０７と検索語位置特定手段３０２と記号評価表現位置特定手段３０８と表現間距離判定手段３０４とを有する場合（以下、「実施例４」という。）について説明する。

この実施例４における評判情報判別手段３は、実施例１における評判情報判別手段３に比べ、評価表現記憶部３０１の代わりに記号評価表現記憶部３０７を、評価表現位置特定手段３０３の代わりに記号評価表現位置特定手段３０８を備えている点で異なる。

記号評価表現記憶部３０７は、記号表現の内事物に対する価値を定めることのできる表現を記憶する。ここで、記号評価表現は、以前に述べた通りである。

記号評価表現位置特定手段３０８は、文書入力手段１から入力された文書集合の各文書における記号評価表現記憶部３０７に記憶されたいずれかの記号評価表現集合のいずれかの記号評価表現が出現する位置を特定しその位置情報を表現間距離判定手段３０４に出力するものである。

次に、この実施例４における評判情報判別手段３の動作について、図面を用いて説明する。

図２３のステップＳ１からステップＳ２までの動作は、実施例１の動作と同一のため説明を省略する。

今、文書入力手段１から図２４に示す文書番号１の文書を入力し、検索語入力手段２から検索語「商品Ｂ」を入力した場合を例として説明する。

検索語位置特定手段３０２は、入力された文書集合の各文書における検索語が出現する位置を特定し、その検索語の位置情報を表現間距離判定手段３０４に出力する（図２３のステップＳ３）。検索語の位置の算出方法については実施例１と同様である。今、検索語位置特定手段３０２による位置の算出方法として、文書の先頭から行数を採用する場合について説明する。この場合、検索語位置特定手段３０２は、図２４に示す文書番号１の文書については、「商品Ｂ」の位置をy行目と特定し、表現間距離判定手段３０４に対し、検索語「商品Ｂ」の位置情報(文書番号１,商品Ｂ,ｙ行目)を出力する。

記号評価表現位置特定手段３０８は、文書入力手段１から入力された文書集合の各文書における記号評価表現記憶部３０７に記憶されたいずれかの記号評価表現が出現する位置を特定し、その記号評価表現の位置情報を表現間距離判定手段３０４に出力する（図２３のステップＳ４）。記号評価表現位置特定手段３０８における記号評価表現の位置の特定方法は、（１）文書内に記号評価表現記憶部３０７に記憶されたいずれかの記号評価表現が出現し、かつ（２）その文書内で同一グループの異なる記号評価表現が一定回数以上出現する場合に、その位置を記号評価表現の位置と特定する。（２）の条件を採用する理由は、（１）の条件のみを採用すると、表題の装飾に使われる記号表現（例えば、「★★ タイトル★★」）や箇条書きの行頭文字に使われる記号表現（例えば、「○箇条書きの使い方」）のように、検索語に対する記号評価表現でない記号表現の位置を誤って特定するためであり、（２）の条件を採用すれば、記号評価表現でない記号表現「★★」や「○」等のみが複数出現する文書を除外することができる。また、位置の算出方法については検索語位置特定手段３０２と同一方法で行う。また、出力する位置情報は少なくとも記号評価表現が出現する文書を特定する情報と、その文書内で記号評価表現が出現する位置を特定する情報を組みにして出力する。今、記号評価表現記憶手段３０７に、図２５に示す記号評価表現の集合が記憶されており、数値評価表現の位置の特定方法として、文書内で同一グループの異なる記号評価表現が３回以上出現することを条件とし、数値評価表現の位置の算出方法として文書の先頭からの行数を選択した場合について説明する。この場合、図２４に示す文書番号１の文書内でグループ番号１の異なる記号評価表現「★★★」「★★」「★★★★」が３回出現するため、記号評価表現位置特定手段３０８は、記号評価表現の位置について、「★★★」をｙ−ｌ行目と、「★★」をｙ行目と、「★★★★」をｙ＋ｌ行目とそれぞれ特定して、表現間距離判定手段３０４に対し、記号評価表現の位置情報((文書番号１,★★★,ｙ−ｌ行目),（文書番号１,★★,ｙ行目),（文書番号１,★★★★,ｙ＋ｌ行目))を出力する。

次に、表現間距離判定手段３０４は、検索語位置特定手段３０２で出力された検索語の位置情報と数値評価表現位置特定手段３０６で出力された数値評価表現の位置情報を受け取り、検索語の位置情報と数値評価表現の位置情報の距離が一定範囲内ならば、その数値評価表現をその検索語の評価表現と判別し、その評価表現の位置情報を評判位置記憶部８に対し出力する（図２３のステップＳ６）。距離が一定範囲内か否かの判断の方法は、実施例１の表現間距離判定手段４における方法と同一であるため、ここでは説明を省略する。

今、検索語と記号評価表現との間の数値的差分の大きさの閾値を０行と設定した場合について説明する。この場合、表現間距離判定手段３０４は、検索語の位置情報(文書番号１,商品Ｂ,ｙ行目)と記号評価表現の位置情報((文書番号１,★★★,ｙ−ｌ行目),（文書番号１,★★,ｙ行目),（文書番号１,★★★★,ｙ＋ｌ行目))の距離を測定し、文書番号１の文書における「商品Ｂ」と「★★」の距離が閾値以下であるため、記号評価表現「★★」を検索語「商品Ｂ」の評判情報と判別し、評判位置記憶部８に対し、評判情報の位置情報(文書番号１,商品Ｂ,ｙ行目,★★、ｙ行目)を出力する。

なお、検索語位置特定手段３０２と記号評価表現位置特定手段３０８の処理順序はどちらを先に処理することも可能である。

また上記の動作では、表現間距離判定手段３０４は検索位置特定手段３０２と記号評価表現位置特定手段３０８の両方から出力された後に動作を開始する方法を説明したが、それ以外にも検索語位置特定手段３０２で特定された検索語の位置と記号評価表現位置特定手段３０８で特定された数値評価表現の位置のいずれかを基準として動作を行うことも可能である。今、検索語位置特定手段３０２により特定された検索語の位置情報を基準とする場合について説明すると、まず基準とした手段である検索語位置特定手段３０２が検索語の位置情報を表現間距離判定手段３０４に対し出力し、次に表現間距離判定手段３０４は基準としなかった手段である記号評価表現位置特定手段３０８に対し、基準とした手段である検索語位置特定手段３０２の出力した検索語の位置情報と距離の範囲を出力する。そして、基準としなかった手段である記号評価表現位置特定手段３０８は、受け取った検索語の位置情報の前方距離の範囲又は後方距離の範囲に存在する記号評価表現の位置を特定し、その記号評価表現の位置情報を表現間距離判定手段３０４に出力する。そして、最後に表現間距離判定手段３０４は、基準としなかった手段である記号評価表現位置特定手段３０８から出力された記号評価表現の位置情報を受け取り、検索語の位置情報と記号評価表現の位置情報から、検索語と数値評価表現の距離が一定の範囲内である場合、記号評価表現を検索語の評判情報として評判位置記憶部８に記憶するという方法でもよい。

以上のように、実施例４における評判情報判別手段３を用いると、検索語と記号評価表現の表現間距離を判定することにより記号表現で記述される検索語に関する評判情報が出現する位置を自動的に判定して、その結果を評判位置記憶部８に記憶することが可能となる。

次に、図２６に示すように、評判情報判別手段３が、評価表現記憶部３０１と、検索語位置特定手段３０２と、評価表現位置特定手段３０３と、表現間距離判定手段３０４と、数値評価表現記憶部３０５と、数値評価表現位置特定手段３０６と、記号評価表現記憶部３０７と、記号評価表現位置特定手段３０８とを有する場合（以下、「実施例５」という。）について説明する。

検索語位置特定手段３０２は、実施例１と同一であるため、ここでは説明を省略する。

評価表現記憶部３０１と評価表現位置特定手段３０３は、実施例１と同一であるため、ここでは説明を省略する。

また、数値評価表現記憶部３０５と数値評価表現位置特定手段３０６は、実施例３と同一であるため、ここでは説明を省略する。

記号評価表現記憶部３０７と記号評価表現位置特定手段３０８は、実施例４と同一であるため、ここでは説明を省略する。

次に、この実施例５における評判情報判別手段３の動作について、図面を用いて説明する。

図２７のステップＳ１からステップＳ４までの動作は、実施例１における動作と同一のため説明を省略する。

図２７のステップＳ５における動作は、実施例３における動作と同一である。

図２７のステップＳ６における動作は、実施例４における動作と同一である。

図２７のステップＳ７における表現間距離判定手段３０４の動作は、実施例１、実施例３及び実施例４における表現間距離判定手段３０４の動作と同一の動作を行う。

図２７のステップＳ８における動作は、実施例１、実施例３及び実施例４における動作と同一の動作を行う。

以上のように、実施例５における評判情報判別手段３を用いると、検索語と評価表現及び検索語と数値評価表現及び検索語と記号評価表現の表現間距離を判定することにより、さまざまな表現で記述される検索語に関する評判情報を出現する位置を自動的に判別して、その結果を評判位置記憶部８に記憶することが可能となる。

[実施の形態６］
次に、本発明の第６の実施の形態について図面を参照して詳細に説明する。

図２８を参照すると、本発明の第６の実施の形態は、本発明の第１の実施の形態と同様に、入力装置１０、データ処理装置１２、記憶装置１１、出力装置１３を備え、更に、情報分類装置を実現するためのプログラムを記録した記録媒体１４を備える。この記録媒体１４は磁気ディスク、半導体メモリ、ＣＤ−ＲＯＭその他の記録媒体であってよい。

情報分類装置を実現するためのプログラムは記録媒体１４からデータ処理装置１２に読み込まれ、データ処理装置１２の動作を制御し、記憶装置１１に文書記憶部７と、評判位置記憶部８と、発信者対応関係記憶部５１１と、文書タイプ対応関係記憶部５１３と、分類結果記憶部６との領域を確保する。データ処理装置１２は情報分類装置を実現するためのプログラムの制御により第１の実施の形態における発信者グループ別分類手段５１２、文書タイプ的発信者グループ別分類手段５１４及び発信者グループ決定手段５１５による処理と同一の処理を実行する。

[実施の形態７］
次に、本発明の第７の実施の形態について図面を参照して詳細に説明する。

図２８を参照すると、本発明の第７の実施の形態は、本発明の第２の実施の形態と同様に、入力装置１０、データ処理装置１２、記憶装置１１、出力装置１３を備え、更に、情報分類装置を実現するためのプログラムを記録した記録媒体１４を備える。この記録媒体１４は磁気ディスク、半導体メモリ、ＣＤ−ＲＯＭその他の記録媒体であってよい。

情報分類装置を実現するためのプログラムは記録媒体１４からデータ処理装置１２に読み込まれ、データ処理装置１２の動作を制御し、記憶装置１１に文書記憶部７と、評判位置記憶部８と、主題表現記憶部５２１と、分類結果記憶部６との領域を確保する。データ処理装置１２は情報分類装置を実現するためのプログラムの制御により第２の実施の形態における主題別分類手段５２２による処理と同一の処理を実行する。

[実施の形態８］
次に、本発明の第８の実施の形態について図面を参照して詳細に説明する。

図２８を参照すると、本発明の第７の実施の形態は、本発明の第３の実施の形態と同様に、入力装置１０、データ処理装置１２、記憶装置１１、出力装置１３を備え、更に、情報分類装置を実現するためのプログラムを記録した記録媒体１４を備える。この記録媒体１４は磁気ディスク、半導体メモリ、ＣＤ−ＲＯＭその他の記録媒体であってよい。

情報分類装置を実現するためのプログラムは記録媒体１４からデータ処理装置１２に読み込まれ、データ処理装置１２の動作を制御し、記憶装置１１に文書記憶部７と、評判位置記憶部８と、評価表現属性記憶部５３１と、否定表現記憶部５３２と、分類結果記憶部６との領域を確保する。データ処理装置１２は情報分類装置を実現するためのプログラムの制御により第３の実施の形態における評価表現属性別分類手段５３３による処理と同一の処理を実行する。

[実施の形態９］
次に、本発明の第９の実施の形態について図面を参照して詳細に説明する。

図２８を参照すると、本発明の第７の実施の形態は、本発明の第４の実施の形態と同様に、入力装置１０、データ処理装置１２、記憶装置１１、出力装置１３を備え、更に、情報分類装置を実現するためのプログラムを記録した記録媒体１４を備える。この記録媒体１４は磁気ディスク、半導体メモリ、ＣＤ−ＲＯＭその他の記録媒体であってよい。

情報分類装置を実現するためのプログラムは記録媒体１４からデータ処理装置１２に読み込まれ、データ処理装置１２の動作を制御し、記憶装置１１に文書記憶部７と、評判位置記憶部８と、発信者対応関係記憶部５１１と、文書タイプ対応関係記憶部５１３と、主題表現記憶部５２１と、評価表現属性記憶部５３１と、否定表現記憶部５３２と、分類結果記憶部６との領域を確保する。データ処理装置１２は情報分類装置を実現するためのプログラムの制御により第１の実施の形態における発信者グループ別分類手段５１２、文書タイプ的発信者グループ別分類手段５１４及び発信者グループ決定手段５１５、第２の実施の形態における主題別分類手段５２２、更に第３の実施の形態における評価表現属性別分類手段５３３による処理と同一の処理を実行する。

[実施の形態１０］
次に、本発明の第１０の実施の形態について図面を参照して詳細に説明する。

図２８を参照すると、本発明の第７の実施の形態は、本発明の第５の実施の形態と同様に、入力装置１０、データ処理装置１２、記憶装置１１、出力装置１３を備え、更に、情報分類装置を実現するためのプログラムを記録した記録媒体１４を備える。この記録媒体１４は磁気ディスク、半導体メモリ、ＣＤ−ＲＯＭその他の記録媒体であってよい。

情報分類装置を実現するためのプログラムは記録媒体１４からデータ処理装置１２に読み込まれ、データ処理装置１２の動作を制御し、記憶装置１１に評判位置記憶部８と分類結果記憶部６との領域を確保する。データ処理装置１２は情報分類装置を実現するためのプログラムの制御により第５の実施の形態における文書入力手段１、検索語入力手段２、評判情報判別手段３、及び検索結果表示手段９、更に、第１から第４の実施の形態における評判情報分類手段５による処理と同一の処理を実行する。

本発明の第１、第２、第３及び第４の実施の形態の構成を示すブロック図。 本発明の第１の実施の形態の評判情報分類手段５の構成を示すブロック図。 本発明の第１の実施の形態の文書記憶部７の登録例１を示す図。 本発明の第１の実施の形態の文書記憶部７の登録例２を示す図。 本発明の第１の実施の形態の発信者対応関係記憶部５１１の登録例を示す図。 本発明の第１の実施の形態の文書タイプ対応関係記憶部５１３の登録例を示す図。 本発明の第２の実施の形態の評判情報分類手段５の構成を示すブロック図。 本発明の第３の実施の形態の評判情報分類手段５の構成を示すブロック図。 本発明の第４の実施の形態の評判情報分類手段５の構成を示すブロック図。 本発明の第５の実施の形態の構成を示すブロック図。 本発明の第５の実施の形態の検索結果表示手段９の表示例１を示す図。 本発明の第５の実施の形態の検索結果表示手段９の表示例２を示す図。 本発明の第５の実施の形態における評判情報判別手段３の実施例１の構成を示すブロック図。 本発明の第５の実施の形態における評判情報判別手段３の実施例１の動作を示す流れ図。 本発明の第５の実施の形態における評判情報判別手段３の実施例２の構成を示すブロック図。 本発明の第５の実施の形態における評判情報判別手段３の実施例２の動作を示す流れ図。 本発明の第５の実施の形態における評判情報判別手段３の実施例３の構成を示すブロック図。 本発明の第５の実施の形態における評判情報判別手段３の実施例３の動作を示す流れ図。 本発明の第５の実施の形態における評判情報判別手段３の実施例３の文書入力手段１の入力例１を示す図。 本発明の第５の実施の形態における評判情報判別手段３の実施例３の文書入力手段１の入力例２を示す図。 本発明の第５の実施の形態における評判情報判別手段３の実施例３の数値評価表現記憶部３０５の登録例を示す図。 本発明の第５の実施の形態における評判情報判別手段３の実施例４の構成を示すブロック図。 本発明の第５の実施の形態における評判情報判別手段３の実施例４の動作を示す流れ図。 本発明の第５の実施の形態における評判情報判別手段３の実施例４の文書入力手段１の入力例を示す図。 本発明の第５の実施の形態における評判情報判別手段３の実施例４の記号評価表現記憶部３０７の登録例を示す図。 本発明の第５の実施の形態における評判情報判別手段３の実施例５の構成を示すブロック図。 本発明の第５の実施の形態における評判情報判別手段３の実施例５の動作を示す流れ図。 本発明の第６の実施の形態の構成を示すブロック図。

符号の説明

１ 文書入力手段
２ 検索語入力手段
３ 評判情報判別手段
５ 評判情報分類手段
６ 分類結果記憶部
７ 文書記憶部
８ 評判位置記憶部
９ 検索結果表示手段
１０ 入力装置
１１ 記憶装置
１２ データ処理装置
１３ 出力装置
１４ 記録媒体
５１ 発信者グループ別分類手段
５２ 主題別分類手段
５３ 評価表現属性別分類手段
３０１ 評価表現記憶部
３０２ 検索語位置特定手段
３０３ 評価表現位置特定手段
３０４ 表現間距離判定手段
３０５ 数値評価表現記憶部
３０６ 数値評価表現位置特定手段
３０７ 数値評価表現記憶部
３０８ 記号評価表現位置特定手段
３０９ 検索語分野特定手段
５１１ 発信者対応関係記憶部
５１２ 発信者グループ別分類手段
５１３ 文書タイプ対応関係記憶部
５１４ 文書タイプ的発信者グループ別分類手段
５１５ 発信者グループ決定手段
５２１ 主題表現記憶部
５２２ 主題別分類手段
５３１ 評価表現属性記憶部
５３２ 否定表現記憶部
５３３ 評価表現属性別分類手段
１００１ 評判候補抽出手段

Claims (4)

1. 評判情報の主題表現を記憶する主題表現記憶部と、評判情報を含む文書から評判情報の位置を特定し、当該評判情報の周囲に前記主題表現記憶部に記憶された前記主題表現が存在する場合、当該評判情報を当該主題表現に分類する主題別分類手段とを備えたことを特徴とする情報分類装置。
2. 評判情報の発信者を示す情報と発信者グループとの対応関係を記憶した発信者対応関係記憶部と、評判情報を含む文書から前記発信者を示す情報の位置を特定し、当該発信者を示す情報と、前記発信者対応関係記憶部に記憶された前記評判情報の発信者を示す情報と発信者グループとの対応関係とを用いて、前記評判情報を発信者グループ別に分類する発信者グループ別分類手段とを含む発信者グループ別分類手段と、評判情報の主題表現を記憶する主題表現記憶部と、評判情報を含む文書から評判情報の位置を特定し、当該評判情報の周囲に前記主題表現記憶部に記憶された前記主題表現が存在する場合、当該評判情報を当該主題表現に分類する主題別分類手段とを含む主題別分類手段と、評価表現の肯定的又は否定的な属性を記憶する評価表現属性記憶部と、評判情報を含む文書から前記評判情報の前記評価表現の位置を特定し、前記評価表現属性記憶部に記憶された前記評価表現の肯定的又は否定的な属性を参照して、前記評判情報を肯定又は否定な属性に分類する評価表現属性別分類手段とを含む評価表現属性別分類手段とを備えたことを特徴とする情報分類装置。
3. 文書における検索語に関する評判情報の位置情報を記憶する評判位置記憶部と、文書に含まれる検索語に関する評判情報の位置を判別し、当該評判情報の位置情報を前記評判位置記憶部に出力する評判情報判別手段と、評判情報の主題表現を記憶する主題表現記憶部と、前記評判位置記憶部を参照して、評判情報を含む文書から評判情報の位置を特定し、当該評判情報の周囲に前記主題表現記憶部に記憶された前記主題表現が存在する場合、当該評判情報を当該主題表現に分類する主題別分類手段とを含む評判情報分類手段とを備えることを特徴とする情報分類装置。
4. 評判情報の主題表現を記憶させる主題表現記憶処理と、評判情報を含む文書から前記評判情報の位置を特定し、当該評判情報の周囲に前記主題表現記憶処理により記憶された前記主題表現が存在する場合、当該評判情報を当該主題表現に分類する主題別分類処理とをコンピュータに実行させるためのプログラムを記録したことを特徴とする記録媒体。
   
   
   

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