JP2006223651A - System, apparatus and program for feature point position acquisition - Google Patents

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JP2006223651A JP2005042570A JP2005042570A JP2006223651A JP 2006223651 A JP2006223651 A JP 2006223651A JP 2005042570 A JP2005042570 A JP 2005042570A JP 2005042570 A JP2005042570 A JP 2005042570A JP 2006223651 A JP2006223651 A JP 2006223651A
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Hirohisa Tezuka
博久 手塚
Naoyoshi Kanamaru
直義 金丸
Ayako Takenouchi
紋子 竹野内
Tsutomu Yabuuchi
勉 籔内
Narimune Matsumura
成宗 松村
Kenichiro Shimokura
健一朗 下倉
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Nippon Telegraph and Telephone Corp
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an art for surely detecting an intended movement at an appropriate timing using a small-size pressure sensor. <P>SOLUTION: This feature point position acquisition apparatus acquires feature point positions of pressure which a user applies to a bed in every predetermined movement when the user performs an movement on the bed disposed with a large-size pressure sensor. This feature point position acquisition apparatus is provided with a measurement data storage means storing pressure values for every measurement points measured by the large-size pressure sensor when the user performs the movements and times corresponding thereto; movement data storage means storing movement identification information for every predetermined movement among the movements of the user and the times performing the movements corresponding to the movement identification information; and a feature point position acquisition means acquiring measurement point positions where change in pressure value exceeds a predetermined threshold in every predetermined movement using the measurement data stored in the measurement data storage means and the movement data stored in the movement data storage means. <P>COPYRIGHT: (C)2006,JPO&NCIPI

Description

本発明は、ベッドの利用者の所定の動作を検知するための技術に関するものである。   The present invention relates to a technique for detecting a predetermined operation of a bed user.

被介護者等のベッド利用者の転倒事故は、利用者がベッドから起き上がった後にベッドから降りようとする際に発生することが多い。従って、利用者がベッドから起き上がったことを適切なタイミングで自動的に検知し、介護者に通知することが従来から課題となっている。   A fall accident of a bed user such as a care recipient often occurs when the user tries to get out of the bed after getting up from the bed. Therefore, it has been a problem in the past to automatically detect that the user gets up from the bed at an appropriate timing and notify the caregiver.

このような課題を解決するために種々の方法が提案されている(特許文献1、2等)が、その中の一つとして、圧力センサをベッド上に設置し、圧力センサに荷重がかかっているか否かで利用者がベッドから降りようとしているか否かを判定する方法がある(例えば特許文献3)。
特開2003−265546号公報 特開2004−154242号公報 米国特許第4484043号
Various methods have been proposed to solve such problems (Patent Documents 1 and 2, etc.). As one of them, a pressure sensor is installed on a bed, and a load is applied to the pressure sensor. There is a method for determining whether or not the user is going to get out of the bed based on whether or not there is (for example, Patent Document 3).
JP 2003-265546 A JP 2004-154242 A U.S. Pat. No. 4,448,043

しかし、圧力センサを用いる場合、寝返り等の起き上がり以外の動作を起き上がりと判定してしまう場合がある。また、体全体をカバーするような大型の圧力センサは高価であるため、安価な小型圧力センサ(例えば幅10cm、長さ30cm程度)を用いるのが一般的であるが、小型圧力センサを、できるだけ誤判定を少なくするようにベッドの適切な部分に配置することは経験に頼らざるを得ないのが現状である。   However, when a pressure sensor is used, an operation other than rising, such as turning over, may be determined as rising. In addition, since a large pressure sensor that covers the entire body is expensive, it is common to use an inexpensive small pressure sensor (for example, a width of about 10 cm and a length of about 30 cm). In the present situation, it is necessary to rely on experience to arrange the appropriate part of the bed so as to reduce erroneous determination.

更に、起き上がり動作の仕方は利用者個々で異なり、また、介護者等に通知すべきタイミングも利用者個々で異なるので、ある利用者にとって適切な配置であっても、別の利用者にとっては適切でない場合がある。このように、所望の動作検出のために小型圧力センサを利用者毎に適切に配置するのは困難であるという問題があった。   In addition, the way of getting up is different for each user, and the timing for notifying caregivers etc. is also different for each user, so even if the layout is appropriate for one user, it is appropriate for another user. It may not be. As described above, there is a problem that it is difficult to appropriately arrange a small pressure sensor for each user in order to detect a desired operation.

本発明は上記の点に鑑みてなされたものであり、適切に小型圧力センサをベッド上に配置して、所望の動作の検出を適切なタイミングで確実に行えるようにするための技術を提供することを目的とする。   The present invention has been made in view of the above points, and provides a technique for appropriately arranging a small pressure sensor on a bed so as to surely detect a desired operation at an appropriate timing. For the purpose.

上記の課題は、複数の計測点を有する大型圧力センサが配置されたベッド上で利用者が動作を行う際に、当該利用者がベッドに及ぼす圧力の特徴点位置を所定の動作毎に取得する特徴点位置取得装置であって、前記利用者が動作を行う際に前記大型圧力センサで計測された計測点毎の圧力値とそれに対応する時刻とを格納する計測データ格納手段と、前記利用者の動作の中での前記所定の動作毎の動作識別情報と、当該動作識別情報に対応する動作を行った時刻とを格納する動作データ格納手段と、前記計測データ格納手段に格納された計測データと、前記動作データ格納手段に格納された動作データとを用いて、前記所定の動作毎に、前記圧力値の変化が予め定めた閾値を超えた計測点位置を取得する特徴点位置取得手段とを有することを特徴とする特徴点位置取得装置により解決できる。   The above problem is that when a user performs an operation on a bed on which a large pressure sensor having a plurality of measurement points is arranged, the position of the characteristic point of the pressure exerted on the bed by the user is acquired for each predetermined operation. A characteristic point position acquisition device, wherein the user performs a measurement data storage means for storing a pressure value for each measurement point measured by the large pressure sensor and a corresponding time when the user performs an operation, and the user Operation data storage means for storing the action identification information for each predetermined action in the operation and the time when the action corresponding to the action identification information was performed, and the measurement data stored in the measurement data storage means And feature point position acquisition means for acquiring a measurement point position at which a change in the pressure value exceeds a predetermined threshold value for each predetermined operation using the operation data stored in the operation data storage means Having It can be solved by the feature point position acquisition device according to symptoms.

また、前記特徴点位置取得手段は、前記計測データ格納手段に格納された計測データから、計測点毎に、圧力値の変化が前記閾値を超えた時刻を抽出する時刻抽出手段と、前記時刻抽出手段により抽出されたある時刻に対応する動作の動作識別情報を前記動作データ格納手段から取得し、前記ある時刻の時点で前記圧力値の変化が予め定めた閾値を超えた計測点位置を、前記動作識別情報に対応する動作の特徴点位置として取得する位置取得手段とを含むように構成することができる。   In addition, the feature point position acquisition unit is configured to extract, from the measurement data stored in the measurement data storage unit, a time extraction unit that extracts a time at which a change in pressure value exceeds the threshold value for each measurement point; and the time extraction The action identification information of the action corresponding to a certain time extracted by the means is acquired from the action data storage means, and the measurement point position at which the change in the pressure value exceeds a predetermined threshold at the time of the certain time, Position acquisition means for acquiring as a feature point position of an action corresponding to the action identification information can be included.

前記特徴点位置取得装置は更に、前記特徴点位置を、前記所定の動作毎の動作識別情報に対応付けて格納する特徴点位置格納手段と、ある動作識別情報の入力を受けて、当該動作識別情報に対応する特徴点位置を前記特徴点位置格納手段から取得し、取得した各特徴点位置を用いて、特徴点の重心位置を算出し、当該重心位置を、小型圧力センサの重心位置を配置する位置として出力する重心位置算出手段と有してもよい。   The feature point position acquisition device further receives feature point position storage means for storing the feature point position in association with the action identification information for each predetermined action, and receives the input of the action identification information. The feature point position corresponding to the information is acquired from the feature point position storage means, the center position of the feature point is calculated using each acquired feature point position, and the center position of the small pressure sensor is arranged as the center position. You may have with the gravity center position calculation means output as a position to perform.

また、発明は、複数の計測点を有する大型圧力センサが配置されたベッドの利用者がベッド上で動作を行う際に、当該利用者がベッドに及ぼす圧力の特徴点位置を所定の動作毎に取得する特徴点位置取得装置としての機能をコンピュータに実現させるプログラムであって、前記コンピュータの記憶装置には、前記利用者が動作を行う際に前記大型圧力センサで計測された計測点毎の圧力値とそれに対応する時刻が計測データとして格納され、前記利用者の動作の中での前記所定の動作毎の動作識別情報と、当該動作識別情報に対応する動作を行った時刻とが動作データとして格納されており、前記プログラムは、前記コンピュータを、前記記憶装置に格納された計測データと動作データとを用いて、前記所定の動作毎に、前記圧力値の変化が予め定めた閾値を超えた計測点位置を取得する特徴点位置取得手段として機能させることを特徴とするプログラムとしても構成することができる。   The invention also provides a feature point position of the pressure exerted on the bed by the user for each predetermined operation when the user of the bed on which the large pressure sensor having a plurality of measurement points is arranged operates on the bed. A program for causing a computer to realize a function as a feature point position acquisition device to be acquired, the storage device of the computer having a pressure for each measurement point measured by the large pressure sensor when the user performs an operation The value and the time corresponding to the value are stored as measurement data, and the operation identification information for each predetermined operation in the user's operation and the time when the operation corresponding to the operation identification information is performed are the operation data. The program stores the change in the pressure value for each predetermined operation using the measurement data and operation data stored in the storage device. Can also be configured as a program for causing to function as a feature point position acquisition means for acquiring a measurement point position beyond the threshold determined because.

また、本発明は、複数の計測点を有する大型圧力センサが配置されたベッドの利用者がベッド上で動作を行う際に、当該利用者がベッドに及ぼす圧力の特徴点位置を所定の動作毎に取得する特徴点位置取得システムであって、前記特徴点位置取得システムは、前記大型圧力センサが配置されたベッドと、前記利用者のベッド上での動作を撮影するカメラと、前記特徴点位置を所定の動作毎に取得するための特徴点位置取得装置とを有し、前記特徴点位置取得装置は、前記利用者が動作を行う際に前記大型圧力センサで計測された計測点毎の圧力値とそれに対応する時刻とを計測データとして前記大型圧力センサから受信するのと並行して、前記カメラから当該動作の画像データを時刻とともに受信し、これらのデータを記憶手段に格納し、前記画像データと時刻とを利用して作成された、前記所定の動作毎の動作識別情報と、当該動作識別情報に対応する動作を行った時刻とからなる動作データを記憶手段に格納し、前記計測データと、前記動作データとを用いて、前記所定の動作毎に、前記圧力値の変化が予め定めた閾値を超えた計測点位置を取得することを特徴とする特徴点位置取得システムとして構成することもできる。   Further, according to the present invention, when a user of a bed in which a large pressure sensor having a plurality of measurement points performs an operation on the bed, the feature point position of the pressure exerted on the bed by the user is determined for each predetermined operation. The feature point position acquisition system to acquire the feature point position, wherein the feature point position acquisition system includes a bed on which the large pressure sensor is disposed, a camera for photographing an operation of the user on the bed, and the feature point position. For each predetermined operation, and the feature point position acquisition device is a pressure at each measurement point measured by the large pressure sensor when the user performs an operation. In parallel with receiving the value and the corresponding time from the large pressure sensor as measurement data, the image data of the operation is received together with the time from the camera, and these data are stored in the storage means. Operation data, which is created using image data and time, and includes operation identification information for each predetermined operation and a time when an operation corresponding to the operation identification information is performed is stored in a storage unit, and the measurement is performed. Using the data and the operation data, a feature point position acquisition system configured to acquire a measurement point position at which the change in the pressure value exceeds a predetermined threshold for each predetermined operation. You can also.

本発明によれば、特徴点位置を利用者の所定の動作毎に取得することができるので、介護者等への通知を行うのに適切なタイミングに対応する動作の特徴点位置をカバーするように小型圧力センサを配置すれば、適切なタイミングで確実に動作の検出を行うことが可能となる。また、利用者個々の特徴点位置を取得することにより、利用者個々に応じて小型圧力センサを配置することが可能となる。   According to the present invention, since the feature point position can be acquired for each predetermined operation of the user, the feature point position of the operation corresponding to the appropriate timing for notifying the caregiver or the like is covered. If a small pressure sensor is disposed in the position, it is possible to reliably detect the operation at an appropriate timing. In addition, by acquiring the feature point position of each user, it is possible to arrange a small pressure sensor according to each user.

また、特徴点の重心位置に小型圧力センサの重心位置を配置することにより、特徴点位置を多くカバーするように小型圧力センサを配置できる。   Further, by arranging the centroid position of the small pressure sensor at the centroid position of the feature point, the small pressure sensor can be arranged so as to cover many feature point positions.

以下、図面を参照して本発明の実施の形態について説明する。まず、図1のフローチャートに沿って、本実施の形態の概要について説明する。   Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings. First, an outline of the present embodiment will be described along the flowchart of FIG.

本実施の形態では、カメラでベッド利用者の起き上がり時の動作を撮影しながら、大型の圧力センサを用いて起き上がり動作時の圧力変化のデータを取得する(データ取得段階:ステップ1)。そして、カメラの画像に基づき、動作と時刻とを対応付ける(動作と時刻との対応付け段階:ステップ2)。その後、各動作を行った時点での圧力分布から、各動作に対して相関の強い特徴的な位置情報を取得し(特徴点位置取得段階:ステップ3)、所望の動作に対応する位置情報を用いて、小型圧力センサの配置位置を決定する(小型圧力センサ配置位置決定段階:ステップ4)。   In the present embodiment, data of pressure change during the rising operation is acquired using a large pressure sensor while photographing the operation when the bed user gets up with the camera (data acquisition step: step 1). Then, the operation and time are associated with each other based on the camera image (operation and time association step: step 2). Thereafter, characteristic position information having a strong correlation with each action is acquired from the pressure distribution at the time when each action is performed (feature point position acquisition step: step 3), and position information corresponding to the desired action is obtained. And determining the arrangement position of the small pressure sensor (small pressure sensor arrangement position determining step: step 4).

(システム構成)
上記の各段階の処理の前提となるシステム構成について、図2を参照して説明する。図2に示すように、このシステムは、大型圧力センサ11が設置されたベッド1、カメラ3、及びデータ収集・処理装置5からなる。大型圧力センサ11は、大人のシングルベッドサイズ(人が寝ている状態及び起き上がり動作中にはみ出さない程度のサイズ)の大きさであり、ベッド1上(ベッドのマットの下)に設置される。また、この大型圧力センサ11は、圧力の大きさを計測可能な圧力計測点がメッシュ状に配置されているものである。
(System configuration)
A system configuration which is a premise of the above-described processing in each stage will be described with reference to FIG. As shown in FIG. 2, this system includes a bed 1 on which a large pressure sensor 11 is installed, a camera 3, and a data collection / processing device 5. The large pressure sensor 11 has a size of an adult single bed (a size that does not protrude when a person is sleeping or getting up), and is installed on the bed 1 (under the bed mat). . The large pressure sensor 11 has pressure measurement points that can measure the magnitude of pressure arranged in a mesh.

カメラ3はベッド1の利用者の動作を撮影できる位置に設置される。また、データ収集・処理装置5は、大型圧力センサ11及びカメラ3にLAN等のネットワーク7を介して接続され、大型圧力センサ11からは圧力データを受信し、カメラ3からは画像データを受信する。   The camera 3 is installed at a position where the motion of the user of the bed 1 can be photographed. The data collection / processing device 5 is connected to the large pressure sensor 11 and the camera 3 via a network 7 such as a LAN, receives pressure data from the large pressure sensor 11, and receives image data from the camera 3. .

図3に、データ収集・処理装置5の詳細構成を示す。   FIG. 3 shows a detailed configuration of the data collection / processing device 5.

図3に示すように、データ収集・処理装置5は、各動作に対して特徴的な圧力の位置情報を取得するための特徴点位置取得部51と、抽出した特徴点位置を利用して、小型圧力センサの最適な配置を算出する小型圧力センサ最適配置計算部53と、記憶装置55と、記憶装置55における各ファイルにアクセスして、データを読み書きするためのデータ入出力部57と、カメラ3や大型圧力センサ11等のネットワークを介して接続された装置と通信を行うデータ通信部59とを有している。   As shown in FIG. 3, the data collection / processing device 5 uses a feature point position acquisition unit 51 for acquiring position information of a characteristic pressure for each operation, and an extracted feature point position, Small pressure sensor optimum arrangement calculation unit 53 for calculating the optimum arrangement of the small pressure sensor, a storage device 55, a data input / output unit 57 for accessing each file in the storage device 55 to read / write data, and a camera 3 and a data communication unit 59 that communicates with devices connected via a network such as the large pressure sensor 11.

また、特徴点位置取得部51は、計測データを読み出す計測データ読出部511、圧力値の変化を計算する圧力変化計算部513、圧力変化を閾値と比較する圧力変化比較部515、動作名称検索部517、及び特徴点情報蓄積部519を有している。また、小型圧力センサ最適配置計算部53は、利用者に動作名称を入力させるためのインタフェースを提供し、入力された動作名称を受信する動作名称入力部531と、特徴点読出部533、最適配置のための計算を行う配置計算部535とを有している。   The feature point position acquisition unit 51 includes a measurement data reading unit 511 that reads measurement data, a pressure change calculation unit 513 that calculates a change in pressure value, a pressure change comparison unit 515 that compares the pressure change with a threshold value, and an operation name search unit. 517 and a feature point information storage unit 519. The small pressure sensor optimal arrangement calculation unit 53 provides an interface for allowing the user to input an operation name, an operation name input unit 531 for receiving the input operation name, a feature point reading unit 533, and an optimal arrangement. And an arrangement calculation unit 535 that performs calculation for.

また、記憶装置55には、図4に示すように、計測点データファイル551、動作データファイル553、及び動作毎の特徴点ファイル555が格納されるされる。更に、カメラ3から送られてくる画像データを記憶する画像データファイル557を有している。   As shown in FIG. 4, the storage device 55 stores a measurement point data file 551, an operation data file 553, and a feature point file 555 for each operation. Further, an image data file 557 for storing image data sent from the camera 3 is provided.

計測点データファイル551には、大型圧力センサ11における計測点位置、計測時刻、及び圧力値が対応付けられて格納される。動作データファイル553には、動作名称と時刻とが対応付けられて格納される。動作毎の特徴点ファイル555には、動作名称と特徴点座標とが対応付けられて格納される。   In the measurement point data file 551, the measurement point position, measurement time, and pressure value in the large pressure sensor 11 are stored in association with each other. The operation data file 553 stores an operation name and time in association with each other. In the feature point file 555 for each operation, the operation name and the feature point coordinates are stored in association with each other.

なお、データ収集・処理装置5は、カメラ3や大型圧力センサ11とのインタフェース装置を備えたコンピュータに、以下で説明する処理を実行するための本発明に係るプログラムを搭載することにより実現できるものである。また、そのプログラムは、CD−ROM等の記録媒体に格納できる。   The data collection / processing device 5 can be realized by mounting a program according to the present invention for executing the processing described below on a computer having an interface device with the camera 3 and the large pressure sensor 11. It is. The program can be stored in a recording medium such as a CD-ROM.

以下、上記のシステムにおける、個々の段階の処理内容を説明する。   In the following, processing contents at each stage in the above system will be described.

(データ取得段階)
まず、図2に示したシステムを用い、ベッド1の利用者が起き上がる際の様々な動作をカメラ3を用いて撮影する。撮影による得られた画像データには、データの生成時刻が付与され、時刻データが付与された画像データがカメラ3からデータ収集・処理装置5に送信される。データ収集・処理装置5は、時刻データが付与された画像データを記憶装置55に格納する。なお、時刻データは、カメラ3側で付する代わりに、データ収集・処理装置5側で付してもよい。
(Data acquisition stage)
First, using the system shown in FIG. 2, the camera 3 is used to photograph various operations when the user of the bed 1 gets up. Data generation time is given to the image data obtained by photographing, and the image data to which the time data is given is transmitted from the camera 3 to the data collection / processing device 5. The data collection / processing device 5 stores the image data to which the time data is added in the storage device 55. The time data may be attached on the data collection / processing device 5 side instead of on the camera 3 side.

図5に、利用者の起き上がり動作の時系列変化(タイムチャート)の一例を示す。図5において下側に経過時間が示されている。図5の例では、利用者が起き上がろうと思ってから、まず、掛け布団を動かしている。そして、横臥位になり、手や肘を布団についた後、サイドレールを持って上半身を起こす。データ収集・処理装置5には、このような動作に係る画像が記録されることになる。   FIG. 5 shows an example of a time-series change (time chart) of the user's rising operation. The elapsed time is shown on the lower side in FIG. In the example of FIG. 5, the comforter is first moved after the user wants to get up. Then, lying down, putting your hands and elbows on the futon, raise the upper body with the side rails. The data collection / processing device 5 records an image related to such an operation.

上記のカメラ3での撮影と並行して、大型圧力センサ11で圧力変化が計測され、計測データに時刻が付与され、圧力データとそれに対応する時刻データとがデータ収集・処理装置5に送信される。データ収集・処理装置5は、圧力データとそれに対応する時刻データとを計測点データファイル551として記憶装置55に格納する。なお、時刻データは、大型圧力センサ11側で付する代わりに、データ収集・処理装置5側で付してもよい。   In parallel with the above photographing by the camera 3, the pressure change is measured by the large pressure sensor 11, the time is given to the measurement data, and the pressure data and the corresponding time data are transmitted to the data collection / processing device 5. The The data collection / processing device 5 stores the pressure data and corresponding time data in the storage device 55 as the measurement point data file 551. The time data may be attached on the data collection / processing device 5 side instead of on the large pressure sensor 11 side.

計測点データファイル551におけるデータの一例を図6に示す。図6に示すように、大型圧力センサ11における計測点座標毎に、計測時刻とその時刻での圧力が記録される。すなわち、計測点座標(x1,y1)において、時刻(2004/11/26、07:00:00.000)のときに圧力値が1であり、時刻(2004/11/26、07:00:01.000)のときに圧力値が2である、等が示されている。なお、図6は、圧力計測のサンプリングタイムが1秒である場合の例を示している。   An example of data in the measurement point data file 551 is shown in FIG. As shown in FIG. 6, the measurement time and the pressure at that time are recorded for each measurement point coordinate in the large pressure sensor 11. That is, in the measurement point coordinates (x1, y1), the pressure value is 1 at the time (2004/11/26, 07: 00: 00: 0.00), and the time (2004/11/26, 07:00: (01.000), the pressure value is 2, and so on. FIG. 6 shows an example in which the pressure measurement sampling time is 1 second.

(動作と時刻との対応付け段階)
画像データと圧力計測データとを収集した後、画像データを用いて、ベッド利用者の各動作とその動作を行った時刻との対応付けを行い、動作データファイル553を作成する。ベッド利用者の各動作とその動作を行った時刻との対応付けは、操作者が画像を見ながら手動で行ってもよいし、既存の画像処理手法を用いて自動的に行ってもよい。
(Association stage of action and time)
After collecting the image data and the pressure measurement data, the operation data file 553 is created by associating each operation of the bed user with the time when the operation was performed using the image data. The association between each operation of the bed user and the time when the operation was performed may be performed manually while the operator is viewing the image, or may be automatically performed using an existing image processing method.

手動で行う場合、操作者が画像を見て、所定の動作(例えば“横を向く”)を行った時刻と、その所定の動作を識別するための名称とをデータ収集・処理装置5に入力する。データ収集・処理装置5は、入力された時刻と名称とを動作データファイル553に記録する。図7に、動作データファイル553の内容の一例を示す。図7に示すように、動作名称と、その動作名称の動作を行った時刻とが記録されている。   In the case of manual operation, the operator looks at the image and inputs the time when a predetermined operation (for example, “landing”) is performed and a name for identifying the predetermined operation to the data collection / processing device 5 To do. The data collection / processing device 5 records the input time and name in the operation data file 553. FIG. 7 shows an example of the contents of the operation data file 553. As shown in FIG. 7, the operation name and the time when the operation of the operation name was performed are recorded.

(特徴点位置取得段階)
動作データファイル553の作成がなされた後、データ収集・処理装置5は、各動作において特徴的な圧力変化を示す位置情報の抽出を行う。図8のフローチャートを参照して、特徴点位置取得段階においてデータ収集・処理装置5が実行する処理について説明する。
(Feature point position acquisition stage)
After the operation data file 553 is created, the data collection / processing device 5 extracts position information indicating a characteristic pressure change in each operation. With reference to the flowchart of FIG. 8, the process which the data collection and processing apparatus 5 performs in the feature point position acquisition stage is demonstrated.

まず、データ収集・処理装置5は、記憶装置55の計測データファイル551から全計測点における圧力値と、それに対応する時刻とを読み出し、メモリに保持する(ステップ11)。次に、メモリに保持したデータを用いて、ある計測点における圧力値の変化を全時刻にわたって計算する(ステップ12)。圧力値の変化は、例えば、単位時間当たりの圧力値の変化量として求めることができる。ステップ12の計算結果は、時刻と対応付けてメモリに保持される。   First, the data collection / processing device 5 reads out the pressure values at all measurement points and the corresponding times from the measurement data file 551 in the storage device 55 and stores them in the memory (step 11). Next, using the data held in the memory, a change in pressure value at a certain measurement point is calculated over the entire time (step 12). The change in the pressure value can be obtained, for example, as the amount of change in the pressure value per unit time. The calculation result of step 12 is stored in the memory in association with the time.

続いて、データ収集・処理装置5は、上記の圧力変化の値の絶対値を、各時刻毎に、予め定めた値(閾値α)と比較することによって、圧力変化が閾値αを超えた時刻を抽出する(ステップ13)。そして、圧力変化が閾値αを超えた時刻を用いて動作データファイル553を検索し、当該時刻に対応する動作名称を抽出する(ステップ14)。ここでは、圧力変化が閾値αを超えた時刻が、動作データファイル553における時刻に対して予め定めた誤差範囲内にあればマッチしたものとして、その動作名称を抽出するものとする。   Subsequently, the data collection / processing device 5 compares the absolute value of the pressure change value with a predetermined value (threshold value α) at each time, so that the time when the pressure change exceeds the threshold value α. Is extracted (step 13). Then, the operation data file 553 is searched using the time when the pressure change exceeds the threshold value α, and the operation name corresponding to the time is extracted (step 14). Here, it is assumed that the operation name is extracted as a match if the time when the pressure change exceeds the threshold value α is within a predetermined error range with respect to the time in the operation data file 553.

そして、データ収集・処理装置5は、動作毎の特徴点ファイル555における上記抽出された動作名称の場所に、ステップ12において対象とした計測点座標を記録する(ステップ15)。   Then, the data collection / processing device 5 records the measurement point coordinates targeted in step 12 at the location of the extracted operation name in the feature point file 555 for each operation (step 15).

その後、全計測点についてステップ12〜ステップ15の処理が終了したか否かをチェックし(ステップ16)、終了していなければ次の計測点に対してステップ12〜ステップ16の処理を実行する。終了していれば処理を終了する。   Thereafter, it is checked whether or not the processing of step 12 to step 15 has been completed for all measurement points (step 16). If not, the processing of step 12 to step 16 is executed for the next measurement point. If completed, the process is terminated.

この結果、例えば、図9に示すような動作毎の特徴点計測ファイル555が得られることになる。図9の例では、例えば、“目が覚める”という動作について、(x1,y1)、(x2,y3)、(x5,y1)、(x7,y4)の各計測点において、圧力変化が閾値αを超えたことを示している。すなわち、これらの位置の点が、“目が覚める”という動作における特徴点である。   As a result, for example, a feature point measurement file 555 for each operation as shown in FIG. 9 is obtained. In the example of FIG. 9, for example, regarding the operation of “wake up”, the pressure change is a threshold value at each measurement point of (x1, y1), (x2, y3), (x5, y1), (x7, y4). It shows that α was exceeded. That is, the points at these positions are characteristic points in the operation of “wake up”.

なお、上記の処理では、圧力変化の大きさに基づき特徴点位置を抽出しているが、特定の動作時刻において、圧力値がある閾値より大きい点を特徴点としてもよい。   In the above processing, the feature point position is extracted based on the magnitude of the pressure change. However, a point having a pressure value larger than a certain threshold value at a specific operation time may be used as the feature point.

(小型圧力センサ配置位置決定段階)
上記のようにして求めた動作毎の特徴点位置を用いることにより、動作名称の中の所望の動作における特徴点位置を抽出し、その特徴点位置をできるだけカバーするように小型圧力センサを配置すれば、効率的にその所望の動作を小型圧力センサを用いて検出することが可能となる。例えば、図9の例でいえば、“目が覚める”時点でのアラーム通知を必要としている場合において、(x1,y1)、(x2,y3)、(x5,y1)、(x7,y4)の点をできるだけカバーするように1つ又は複数の小型圧力センサを配置することになる。
(Small pressure sensor placement position determination stage)
By using the feature point position for each action obtained as described above, the feature point position in the desired action in the action name is extracted, and a small pressure sensor is arranged so as to cover the feature point position as much as possible. Thus, the desired operation can be efficiently detected using a small pressure sensor. For example, in the example of FIG. 9, when an alarm notification is required at the time of “wake up”, (x1, y1), (x2, y3), (x5, y1), (x7, y4) One or a plurality of small pressure sensors are arranged so as to cover these points as much as possible.

このように、目視等によって手動で小型圧力センサを配置してもよいし、以下で説明するように小型圧力センサの配置場所を自動的に求めてもよい。   As described above, the small pressure sensor may be manually arranged by visual observation or the like, or the arrangement position of the small pressure sensor may be automatically obtained as described below.

データ収集・処理装置5が、小型圧力センサの配置場所を自動的に求める処理の一例を図10のフローチャートを参照して説明する。   An example of processing in which the data collection / processing device 5 automatically obtains the location of the small pressure sensor will be described with reference to the flowchart of FIG.

まず、ある動作についてアラーム通知を希望する操作者が、データ収集・処理装置5に表示される入力画面から、その動作の名称を入力する(ステップ21)。データ収集・処理装置5は、入力された動作名称に対応する特徴点位置を、動作毎の特徴点ファイル555から読み出す(ステップ22)。   First, an operator who desires an alarm notification for a certain operation inputs the name of the operation from the input screen displayed on the data collection / processing device 5 (step 21). The data collection / processing device 5 reads the feature point position corresponding to the input action name from the feature point file 555 for each action (step 22).

そして、データ収集・処理装置5は、読み出した特徴点位置の座標を用いて、全特徴点位置の重心位置を求め、出力する(ステップ23)。その後、操作者が、上記の重心位置と小型圧力センサの重心位置とを合わせ、小型圧力センサをベッド上に配置する(ステップ24)。   Then, the data collection / processing device 5 obtains and outputs the barycentric positions of all the feature point positions using the coordinates of the read feature point positions (step 23). Thereafter, the operator aligns the position of the center of gravity with the position of the center of gravity of the small pressure sensor, and places the small pressure sensor on the bed (step 24).

上記の例では全特徴点位置の重心位置を求めているが、複数の小型圧力センサを用いる場合等においては、特徴点位置が含まれる領域を複数のエリアに分け、エリア毎に特徴点位置の重心を求めてもよい。   In the above example, the barycentric positions of all feature point positions are obtained. However, when using a plurality of small pressure sensors, the area including the feature point positions is divided into a plurality of areas, and the feature point positions are The center of gravity may be obtained.

また、データ収集・処理装置5が、特徴点と小型圧力センサの形状とを画面に表示し、操作者が、上記の1つ又は複数の重心位置を目安として、特徴点をできるだけカバーするように小型圧力センサを画面上で目視で配置してもよい。データ収集・処理装置5は、その結果を出力し、操作者は、その出力に基づき小型圧力センサを実際にベッド上に配置する。帯状の小型圧力センサの配置の一例を図11に示す。   Further, the data collection / processing device 5 displays the feature points and the shape of the small pressure sensor on the screen so that the operator can cover the feature points as much as possible using the one or more positions of the center of gravity as a guide. You may arrange | position a small pressure sensor visually on a screen. The data collection / processing device 5 outputs the result, and the operator actually places the small pressure sensor on the bed based on the output. An example of the arrangement of the band-shaped small pressure sensor is shown in FIG.

所望の動作を検知するために小型圧力センサが配置された後、実際の動作検知の段階では、当該小型圧力センサが、圧力変化を検知して、ネットワークを介してナースコールシステム等への通知を行うことになる。   After the small pressure sensor is arranged to detect the desired operation, the small pressure sensor detects the pressure change and notifies the nurse call system etc. via the network in the actual operation detection stage. Will do.

上記のように本実施の形態の方法を用いることにより、所望の動作に対応した特徴点位置を取得することが可能となる。従って、その特徴点位置をカバーするように小型圧力センサを配置することにより、人の起き上がり動作等の所望の動作を確実に検出することが可能となる。すなわち、体の一部分しかカバーできない小型圧力センサのみを用いて人の起き上がり動作等の所望の動作を確実に検出することが可能となる。また、上記の所望の動作を、介護者等への通知を行うのに適切なタイミングに対応する動作とすれば、適切なタイミングで確実に動作の検出を行うことが可能となる。また、特徴点の重心位置に小型圧力センサの重心位置を配置することにより、特徴点位置を多くカバーするように小型圧力センサを配置できる。   As described above, by using the method of the present embodiment, it is possible to acquire a feature point position corresponding to a desired operation. Therefore, by disposing the small pressure sensor so as to cover the feature point position, it is possible to reliably detect a desired operation such as a rising motion of a person. In other words, it is possible to reliably detect a desired operation such as a person's rising operation using only a small pressure sensor that can cover only a part of the body. Further, if the desired operation is an operation corresponding to an appropriate timing for notifying a caregiver or the like, the operation can be reliably detected at an appropriate timing. Further, by arranging the centroid position of the small pressure sensor at the centroid position of the feature point, the small pressure sensor can be arranged so as to cover many feature point positions.

本発明は、上記の実施の形態に限定されることなく、特許請求の範囲内で種々変更・応用が可能である。   The present invention is not limited to the above-described embodiment, and various modifications and applications can be made within the scope of the claims.

本発明の実施の形態の概要を説明するためのフローチャートである。It is a flowchart for demonstrating the outline | summary of embodiment of this invention. 本発明の実施の形態におけるシステム構成図である。It is a system configuration figure in an embodiment of the invention. データ収集・処理装置5の機能構成図である。3 is a functional configuration diagram of a data collection / processing device 5. FIG. 記憶装置55に格納されるファイルを示す図である。5 is a diagram showing files stored in a storage device 55. FIG. 利用者の起き上がり動作の時系列変化の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the time-sequential change of a user's rising operation. 計測点データファイル551の内容の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the content of the measurement point data file. 動作データファイル553の内容の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the content of the operation | movement data file 553. 特徴点位置取得段階におけるデータ収集・処理装置5の処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the process of the data collection and processing apparatus 5 in the feature point position acquisition stage. 動作毎の特徴点計測ファイル555の内容の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the content of the feature point measurement file 555 for every operation | movement. 小型圧力センサの配置場所を自動的に求める処理の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the process which calculates | requires the arrangement | positioning location of a small pressure sensor automatically. 帯状の小型圧力センサの配置の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of arrangement | positioning of a strip | belt-shaped small pressure sensor.

符号の説明Explanation of symbols

1 ベッド
3 カメラ
5 データ収集・処理装置
7 ネットワーク
11 大型圧力センサ
51 特徴点位置取得部
53 小型圧力センサ最適配置計算部
55 記憶装置
57 データ入出力部
59 データ通信部
511 計測データ読出部
513 圧力変化計算部
515 圧力変化比較部
517 動作名称検索部
519 特徴点情報蓄積部
531 動作名称入力部
533 特徴点読出部
535 配置計算部
551 計測点データファイル
553 動作データファイル
555 動作毎の特徴点ファイル
557 画像データファイル
1 Bed 3 Camera 5 Data Collection / Processing Device 7 Network 11 Large Pressure Sensor 51 Feature Point Position Acquisition Unit 53 Small Pressure Sensor Optimal Arrangement Calculation Unit 55 Storage Device 57 Data Input / Output Unit 59 Data Communication Unit 511 Measurement Data Reading Unit 513 Pressure Change Calculation unit 515 Pressure change comparison unit 517 Operation name search unit 519 Feature point information storage unit 531 Operation name input unit 533 Feature point reading unit 535 Arrangement calculation unit 551 Measurement point data file 553 Operation data file 555 Feature point file 557 for each operation data file

Claims (8)

複数の計測点を有する大型圧力センサが配置されたベッド上で利用者が動作を行う際に、当該利用者がベッドに及ぼす圧力の特徴点位置を所定の動作毎に取得する特徴点位置取得装置であって、
前記利用者が動作を行う際に前記大型圧力センサで計測された計測点毎の圧力値とそれに対応する時刻とを格納する計測データ格納手段と、
前記利用者の動作の中での前記所定の動作毎の動作識別情報と、当該動作識別情報に対応する動作を行った時刻とを格納する動作データ格納手段と、
前記計測データ格納手段に格納された計測データと、前記動作データ格納手段に格納された動作データとを用いて、前記所定の動作毎に、前記圧力値の変化が予め定めた閾値を超えた計測点位置を取得する特徴点位置取得手段と
を有することを特徴とする特徴点位置取得装置。
A feature point position acquisition device that acquires a feature point position of pressure exerted on a bed by a user when the user performs an action on a bed on which a large pressure sensor having a plurality of measurement points is arranged. Because
Measurement data storage means for storing a pressure value for each measurement point measured by the large pressure sensor when the user performs an operation and a corresponding time;
Action data storage means for storing action identification information for each of the predetermined actions in the user's actions and a time when an action corresponding to the action identification information is performed;
Using the measurement data stored in the measurement data storage unit and the operation data stored in the operation data storage unit, measurement in which the change in the pressure value exceeds a predetermined threshold value for each predetermined operation A feature point position acquisition device comprising: feature point position acquisition means for acquiring a point position.
前記特徴点位置取得手段は、
前記計測データ格納手段に格納された計測データから、計測点毎に、圧力値の変化が前記閾値を超えた時刻を抽出する時刻抽出手段と、
前記時刻抽出手段により抽出されたある時刻に対応する動作の動作識別情報を前記動作データ格納手段から取得し、前記ある時刻の時点で前記圧力値の変化が予め定めた閾値を超えた計測点位置を、前記動作識別情報に対応する動作の特徴点位置として取得する位置取得手段と
を含む請求項1に記載の特徴点位置取得装置。
The feature point position acquisition means includes:
Time extraction means for extracting, from the measurement data stored in the measurement data storage means, the time at which the change in pressure value exceeds the threshold for each measurement point;
Measurement point position at which the change of the pressure value exceeds a predetermined threshold at the time of the certain time obtained from the operation data storage means, the action identification information of the action corresponding to the certain time extracted by the time extracting means The feature point position acquisition apparatus according to claim 1, further comprising: a position acquisition unit that acquires a feature point position of an action corresponding to the action identification information.
前記特徴点位置を、前記所定の動作毎の動作識別情報に対応付けて格納する特徴点位置格納手段と、
ある動作識別情報の入力を受けて、当該動作識別情報に対応する特徴点位置を前記特徴点位置格納手段から取得し、取得した各特徴点位置を用いて、特徴点の重心位置を算出し、当該重心位置を、小型圧力センサの重心位置を配置する位置として出力する重心位置算出手段と
を更に有する請求項1又は2に記載の特徴点位置取得装置。
Feature point position storage means for storing the feature point position in association with the action identification information for each predetermined action;
In response to the input of certain action identification information, the feature point position corresponding to the action identification information is acquired from the feature point position storage means, and the center of gravity position of the feature point is calculated using each acquired feature point position, The feature point position acquisition device according to claim 1, further comprising: a center-of-gravity position calculation unit that outputs the center-of-gravity position as a position where the position of the center of gravity of the small pressure sensor is arranged.
前記特徴点位置取得装置は、前記大型圧力センサで計測された計測データを受信する計測データ受信手段と、前記利用者の動作をカメラで撮影した画像データを受信する画像データ受信手段とを更に有する請求項1ないし3のうちいずれか1項に記載の特徴点位置取得装置。   The feature point position acquisition device further includes measurement data receiving means for receiving measurement data measured by the large pressure sensor, and image data receiving means for receiving image data obtained by photographing the user's action with a camera. The feature point position acquisition apparatus according to any one of claims 1 to 3. 複数の計測点を有する大型圧力センサが配置されたベッドの利用者がベッド上で動作を行う際に、当該利用者がベッドに及ぼす圧力の特徴点位置を所定の動作毎に取得する特徴点位置取得装置としての機能をコンピュータに実現させるプログラムであって、
前記コンピュータの記憶装置には、前記利用者が動作を行う際に前記大型圧力センサで計測された計測点毎の圧力値とそれに対応する時刻が計測データとして格納され、前記利用者の動作の中での前記所定の動作毎の動作識別情報と、当該動作識別情報に対応する動作を行った時刻とが動作データとして格納されており、
前記プログラムは、前記コンピュータを、
前記記憶装置に格納された計測データと動作データとを用いて、前記所定の動作毎に、前記圧力値の変化が予め定めた閾値を超えた計測点位置を取得する特徴点位置取得手段として機能させることを特徴とするプログラム。
When a user of a bed on which a large pressure sensor having a plurality of measurement points is placed operates on the bed, the feature point position at which the user obtains the feature point position of the pressure exerted on the bed for each predetermined operation A program for causing a computer to realize a function as an acquisition device,
The storage device of the computer stores the pressure value for each measurement point measured by the large pressure sensor and the corresponding time as measurement data when the user performs an operation. The operation identification information for each of the predetermined operations and the time when the operation corresponding to the operation identification information was performed are stored as operation data,
The program causes the computer to
Using the measurement data and operation data stored in the storage device, function as feature point position acquisition means for acquiring a measurement point position at which the change in the pressure value exceeds a predetermined threshold for each predetermined operation A program characterized by letting
前記特徴点位置取得手段は、
前記計測データから、計測点毎に、圧力値の変化が前記閾値を超えた時刻を抽出する時刻抽出手段と、
前記時刻抽出手段により抽出されたある時刻に対応する動作の動作識別情報を前記動作データから取得し、前記ある時刻の時点で前記圧力値の変化が予め定めた閾値を超えた計測点位置を、前記動作識別情報に対応する動作の特徴点位置として取得する位置取得手段と
を含む請求項5に記載のプログラム。
The feature point position acquisition means includes:
Time extraction means for extracting, from the measurement data, the time at which the change in pressure value exceeds the threshold for each measurement point;
The action identification information of the action corresponding to a certain time extracted by the time extracting means is acquired from the action data, and the measurement point position at which the change in the pressure value exceeds a predetermined threshold at the time of the certain time, The position acquisition means which acquires as a feature point position of the operation | movement corresponding to the said operation | movement identification information.
複数の計測点を有する大型圧力センサが配置されたベッドの利用者がベッド上で動作を行う際に、当該利用者がベッドに及ぼす圧力の特徴点位置を所定の動作毎に取得する特徴点位置取得システムであって、
前記特徴点位置取得システムは、前記大型圧力センサが配置されたベッドと、前記利用者のベッド上での動作を撮影するカメラと、前記特徴点位置を所定の動作毎に取得するための特徴点位置取得装置とを有し、
前記特徴点位置取得装置は、
前記利用者が動作を行う際に前記大型圧力センサで計測された計測点毎の圧力値とそれに対応する時刻とを計測データとして前記大型圧力センサから受信するのと並行して、前記カメラから当該動作の画像データを時刻とともに受信し、これらのデータを記憶手段に格納し、
前記画像データと時刻とを利用して作成された、前記所定の動作毎の動作識別情報と、当該動作識別情報に対応する動作を行った時刻とからなる動作データを記憶手段に格納し、
前記計測データと、前記動作データとを用いて、前記所定の動作毎に、前記圧力値の変化が予め定めた閾値を超えた計測点位置を取得することを特徴とする特徴点位置取得システム。
When a user of a bed on which a large pressure sensor having a plurality of measurement points is placed operates on the bed, the feature point position at which the user obtains the feature point position of the pressure exerted on the bed for each predetermined operation An acquisition system,
The feature point position acquisition system includes a bed on which the large pressure sensor is disposed, a camera that captures an action on the user's bed, and a feature point for acquiring the feature point position for each predetermined operation. A position acquisition device,
The feature point position acquisition device includes:
In parallel with receiving from the large pressure sensor as measurement data the pressure value for each measurement point measured by the large pressure sensor and the corresponding time when the user performs the operation, The image data of the operation is received together with the time, and these data are stored in the storage means.
The operation data including the operation identification information for each predetermined operation, created using the image data and the time, and the operation time corresponding to the operation identification information is stored in the storage unit,
Using the measurement data and the operation data, a measurement point position acquisition system that acquires a measurement point position at which the change in the pressure value exceeds a predetermined threshold value for each predetermined operation.
前記特徴点位置取得装置は、
前記特徴点位置を、前記所定の動作毎の動作識別情報に対応付けて記憶手段に格納し、
ある動作識別情報の入力を受けて、当該動作識別情報に対応する特徴点位置を前記記憶手段から取得し、取得した各特徴点位置を用いて、特徴点の重心位置を算出し、当該重心位置を、小型圧力センサの重心位置を配置する位置として出力する請求項7に記載の特徴点位置取得システム。
The feature point position acquisition device includes:
The feature point position is stored in storage means in association with the action identification information for each predetermined action,
In response to the input of certain motion identification information, the feature point position corresponding to the motion identification information is acquired from the storage means, and the center of gravity of the feature point is calculated using each of the acquired feature point positions. Is output as a position where the position of the center of gravity of the small pressure sensor is arranged.
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