JP2006215949A - Analysis model creation support system - Google Patents
Analysis model creation support system Download PDFInfo
- Publication number
- JP2006215949A JP2006215949A JP2005030236A JP2005030236A JP2006215949A JP 2006215949 A JP2006215949 A JP 2006215949A JP 2005030236 A JP2005030236 A JP 2005030236A JP 2005030236 A JP2005030236 A JP 2005030236A JP 2006215949 A JP2006215949 A JP 2006215949A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- analysis model
- model
- analysis
- shape
- similarity
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Abstract
Description
本発明は、解析用モデルの作成を支援する技術に関し、特に解析用モデル作成対象の構造物がCADデータで記述される構造物である場合の解析用モデル作成支援に好適な解析用モデル作成支援技術に関する。 The present invention relates to a technique for supporting the creation of an analysis model, and more particularly to an analysis model creation support suitable for an analysis model creation support when a structure to be analyzed is a structure described by CAD data. Regarding technology.
解析用モデルの作成には、例えばメッシュの形状やサイズあるいはメッシュの密度などに関して多くのノウハウを必要とし、そうしたノウハウをどれだけ使いこなせるかが解析用モデルの品質を大きく左右する。このため解析用モデル作成のノウハウに十分に精通していない未熟練者にとって、品質の高い解析用モデルを効率的に作成するのは容易でない。こうしたことから例えば特許文献1に開示のような技術が提案されている。特許文献1の技術は、新型車両の解析用モデルの作成に既存車両のFEMモデル(解析用モデル)を利用できるようにすることで、新型車両の解析用モデルの作成を支援するようにしている。
The creation of an analysis model requires a lot of know-how regarding, for example, the shape and size of the mesh or the density of the mesh, and how much such know-how can be used greatly affects the quality of the analysis model. For this reason, it is not easy for an unskilled person who is not sufficiently familiar with the know-how of creating an analysis model to efficiently create a high-quality analysis model. For this reason, for example, a technique as disclosed in
特許文献1に開示の従来技術のように新たに作成する解析用モデルに既存の解析用モデルを利用することは、解析用モデルの作成支援として有効性が高いといえる。しかしこの従来技術は、既存車両とそれから派生した新型車両というように、特定の関係を前提にして既存の解析用モデルを利用できるようにするものである。このため、既存の解析用モデルに蓄積されているノウハウを新たな解析用モデルの作成に際して広く活用できるようにする、という汎用性において課題を残している。
It can be said that the use of an existing analysis model as a newly created analysis model as in the prior art disclosed in
本発明は、以上のような事情を背景になされたものであり、既存の解析用モデルに蓄積されているノウハウを新たな解析用モデルの作成、特にCADデータからの解析用モデルの作成に際して広く活用できるようにすることで、未熟練者でも品質の高い解析用モデルを効率的に作成することを可能とする解析用モデル作成支援システムの提供を目的としている。 The present invention has been made in the background as described above. The know-how accumulated in the existing analysis model is widely used in the creation of a new analysis model, particularly in the creation of an analysis model from CAD data. The purpose of this is to provide an analytical model creation support system that enables an unskilled person to efficiently create a high-quality analytical model by making it available.
上記目的のために本発明では、解析用モデルの作成を支援する解析用モデル作成支援システムにおいて、既存の解析用モデルを蓄積するデータベース、解析用モデル作成対象の構造物における形状に基づいて、前記データベースに蓄積の解析用モデルから類似解析用モデルを検索・抽出する類似解析用モデル検索部、および前記類似解析用モデル検索部で検索・抽出した類似解析用モデルを前記解析用モデル作成対象構造物に適用する既存解析用モデル適用部を備えていることを特徴としている。 For the above purpose, in the present invention, in the analysis model creation support system that supports the creation of the analysis model, the database for accumulating the existing analysis model, based on the shape of the structure for which the analysis model is created, Similarity analysis model search unit for searching for and extracting similar analysis model from analysis model stored in database, and similar analysis model searched and extracted by similar analysis model search unit It is characterized in that it is equipped with an existing analysis model application section that is applied to.
また本発明では上記のような解析用モデル作成支援システムについて、前記類似解析用モデル検索部による類似解析用モデルの検索・抽出は、前記解析用モデル作成対象の構造物における形状を、当該形状上の点、前記点を結ぶ線、および前記線で囲まれる面を認識要素として認識し、この認識した解析用モデル作成対象の構造物における形状を前記データベースに蓄積の解析用モデルにおける形状に対して前記点、線、面を比較要素として比較することで行うようにしている。 Further, in the present invention, in the analysis model creation support system as described above, the similarity analysis model search unit retrieves and extracts the similarity analysis model by calculating the shape of the structure for which the analysis model is created on the shape. , A line connecting the points, and a surface surrounded by the line as recognition elements, and the shape of the recognized analysis model creation target structure is stored in the database in the analysis model This is done by comparing the points, lines, and surfaces as comparison elements.
また本発明では上記のような解析用モデル作成支援システムについて、前記類似解析用モデル検索部は、類似解析用モデルの検索・抽出過程で前記解析用モデル作成対象の構造物と前記データベースに蓄積の解析用モデルとの間での前記比較要素の対応関係を記録した形状対応表を作成し、前記既存解析用モデル適用部は、前記形状対応表に基づいて前記解析用モデル作成対象構造物への前記類似解析用モデルの適用をなすようにしている。 In the present invention, in the analysis model creation support system as described above, the similarity analysis model search unit stores the analysis model creation target structure and the database in the database in the process of searching and extracting the similarity analysis model. A shape correspondence table that records the correspondence relationship of the comparison element with the analysis model is created, and the existing analysis model application unit applies the analysis model creation target structure to the analysis model creation target structure based on the shape correspondence table. The similar analysis model is applied.
本発明では、データベースに蓄積の既存の解析用モデルから類似解析用モデル検索部により類似解析用モデルを検索・抽出し、それを既存解析用モデル適用部で解析用モデル作成対象の構造物に適用することにより解析用モデルの作成を支援するようにしている。このような本発明によれば、既存の解析用モデルに蓄積されているノウハウを新たな解析用モデルの作成に際して広く活用できるようになり、未熟練者でも品質の高い解析用モデルを効率的に作成することが可能となる。 In the present invention, a similar analysis model search unit searches for and extracts a similar analysis model from an existing analysis model stored in the database, and the existing analysis model application unit applies it to a structure for which an analysis model is to be created. By doing so, the creation of a model for analysis is supported. According to the present invention, the know-how accumulated in the existing analysis model can be widely used when creating a new analysis model, and even an unskilled person can efficiently use a high-quality analysis model. It becomes possible to create.
以下、本発明を実施する上で好ましい形態について説明する。図1に一実施形態による解析用モデル作成支援システムの構成を示す。解析用モデル作成支援システムは、第1の支援部101と第2の支援部102を備え、さらに表示部103を備えている。第1の支援部101は、既存の解析用モデルを利用して解析用モデルの作成を支援する。第2の支援部102は、解析用モデル作成支援として従来から一般的に行われているのと同様な支援を行う。表示部103は、支援に際して必要なシステム利用者(ユーザ)とのインターフェイスに用いられる。
Hereinafter, preferred embodiments for carrying out the present invention will be described. FIG. 1 shows the configuration of an analysis model creation support system according to an embodiment. The analysis model creation support system includes a
第1の支援部101は、既存解析用モデルを利用した支援を行うために、類似解析用モデル検索部111、既存解析用モデル適用部112、表示部制御113およびデータベース114を備えている。類似解析用モデル検索部111は、解析用モデルを作成しようとする構造物、具体的にはCADデータが記述している構造物(CADモデル)の形状をデータベース114に蓄積の既存解析用モデルにおける形状と比較し、その形状について一定以上類似する既存解析用モデルをデータベース115から検索して抽出する。既存解析用モデル適用部112は、類似解析用モデル検索部111が抽出した類似解析用モデルのメッシュデータをCADモデルに適用する。表示制御部113は、第1の支援部101による支援に際して必要となる画像やデータなどを表示部103に表示する。
The
図2に、第1の支援部101でなされる処理におけるデータの流れを示す。データベース114には、過去に作成された解析用モデル202が多数蓄積されている。解析用モデル作成の対象となるCADモデル(新規形状CADデータ)203を類似解析用モデル検索部111に入力すると、類似解析用モデル検索部111は、CADモデル203の形状をデータベース114の解析用モデル202における形状と比較し、その形状について一定以上類似する解析用モデル205をデータベース114から検索して抽出する。また類似解析用モデル検索部111は、検索・抽出過程で形状対応表206を作成する。検索・抽出における形状比較は、形状を構成する点(頂点)、点を結ぶ線(稜線あるいは外形線)、および線で囲まれる面を比較要素として行われ、形状対応表206には、これらの比較要素の対応関係が記録される。類似解析用モデル検索部111が抽出した類似解析用モデル205と類似解析用モデル検索部111が作成した形状対応表206は既存解析用モデル適用部112に渡される。既存解析用モデル適用部112は、類似解析用モデル205のメッシュデータを形状対応表206に基づいてCADモデル203に適用する。この適用処理には、既存解析用モデル適用部112が形状対応表206に基づいてメッシュデータをCADモデル203に埋め込む処理と、この処理でCADデータに埋め込んだメッシュデータをCADモデルに適合させるように加工する処理がある。後者の処理はユーザとの対話的処理として行われる。既存解析用モデル適用部112による処理結果は、新規解析用モデル(入力CADメッシュモデル)208として出力され、最終的にデータベース114に蓄積される。
FIG. 2 shows a data flow in processing performed by the
図3に、第1の支援部101でなされる処理の流れを示す。まず対象データ入力として、解析用モデル作成の対象となるCADデータが類似解析用モデル検索部111に与えられる(ステップ301)。対象CADデータの入力を受けた類似解析用モデル検索部111は、まずそのCADデータについてCADモデルの形状認識を行う(ステップ302)。次いで、認識した形状に基づいてデータベース114から類似解析用モデルを検索して抽出する(ステップ303)。類似解析用モデルは、CADモデルの形状に一定以上類似する形状を有した既存の解析用モデルである。次いで、類似解析用モデルの抽出結果を判定し(ステップ304)、類似解析用モデルが抽出され場合には、その中から類似程度の高い幾つかの類似解析用モデルをユーザに提示し、ユーザが選択できるようにする(ステップ305)。類似解析用モデルが抽出できなかった場合には第1の支援部101による支援を終了して第2の支援部102による支援に移行する(ステップ306)。ステップ305に続いては、ステップ305で提示された類似の既存解析用モデルの中から1つをユーザが選択し(ステップ307)、それをCADモデルに適用する(ステップ308)。既存解析用モデルの適用では、まず既存解析用モデルのメッシュデータ(メッシュモデル)をCADモデルに埋め込み、それから埋め込んだメッシュモデルをCADモデルに適合させるように加工して変更する(ステップ309)。
FIG. 3 shows the flow of processing performed by the
以下では、これらの処理について具体的に説明する。図4に示すのは、第1の支援部101による既存解析用モデル利用の支援に際して表示部103に表示される画面の例である。図の例はCADモデルがコンロッドの場合である。既存解析用モデル利用支援画面401には、画面の上部に検索ボタン402、適用ボタン403、変更ボタン404の各選択ボタンが設けられ、画面の下部にCADモデル405が表示される。
Below, these processes are demonstrated concretely. FIG. 4 shows an example of a screen displayed on the display unit 103 when the
ユーザが検索ボタン402押すと、類似解析用モデル検索部111による処理が起動する。図5に、類似解析用モデル検索部111による類似解析用モデルの検索処理のアルゴリズムをイメージ化して示す。図の左側がCADモデルであり、右側は解析用モデルである。CADモデルに対する形状認識は、CADモデルにおける形状を構成する点(頂点)、線(稜線)、面を認識要素として行う。これらの認識要素は、上述のように、CADモデルと解析用モデルの形状比較における比較要素でもある。各認識要素つまり比較要素には適宜に要素番号が付与される。解析用モデルについては、予め各比較要素に要素番号が付与されたデータとしてデータベース114に蓄積されている。CADモデルについては、類似解析用モデル検索部111に要素番号付与機能を設けて、その要素番号付与機能で自動的に要素番号を付与する方式と、ユーザが手動で要素番号を付与する方式が可能である。本実施形態では自動的に要素番号を付与する方式を用いている。こうした要素番号について図では、点に対して丸付の数字のように要素番号を付し、線に対して三角付の数字のように要素番号を付し、面に対して四角付の数字のように要素番号を付した例を示している。要素番号が付された各点は、CADモデルに対して設定した座標における座標値で認識される。CADモデルに対する座標の設定は、座標の原点をCADモデル中の適切な位置に置くことでなされる。このような座標の設定も要素番号の付与の場合と同様に自動と手動が可能である。要素番号が付された各線は、それぞれの始点と終点となる点で認識される。そして要素番号が付された各面は、それぞれを囲む線で認識される。
When the user presses the
以上のようにしてCADモデルの形状認識をなしたら、それに基づいて解析用モデルの検索を行って類似解析用モデルを抽出する。解析用モデルの検索は、CADモデルにおける各点、線、面に対応する点、線、面を解析用モデルについて検索することで行う。この検索は、CADモデルに設定の座標の原点に最も近い点を基準点501として行う。すなわち基準点501から順に所定の隣接方向に隣接する点を追うようにして対応点を解析用モデルから検索することで点についての検索を行い、また基準点501を始点とし基準点501に隣接する点503を終点とする線504から順に所定の隣接方向に隣接する線を追うようにして対応線を解析用モデルから検索することで線についての検索を行い、さらに線504を含む面505から順に所定の隣接方向に隣接する面を追うようにして対応面を解析用モデルから検索することで面についての検索を行う。
When the CAD model shape is recognized as described above, the analysis model is searched based on the recognition, and the similar analysis model is extracted. The analysis model is searched by searching the analysis model for points, lines, and surfaces corresponding to points, lines, and surfaces in the CAD model. This search is performed using the point closest to the origin of the coordinates set in the CAD model as the
検索した解析用モデルのCADモデルに対する類似判断は、一例として、比較要素である点、線、面の座標値に基づいて行う。具体的には、点、線、面それぞれについて予め座標値の類似範囲を定めるとともに、その座標値類似範囲内にある点、線、面それぞれの比率について予め類似範囲比率を定め、これら座標値類似範囲と類似範囲比率を基準とし、それを満足させる解析用モデルを類似解析用モデルとして抽出する。また検索・抽出した類似解析用モデルについては、点、線、面それぞれの座標値の近似度や座標値類似範囲内にある点、線、面それぞれの比率に応じて類似度を求めようにする。 For example, the similarity determination of the searched analysis model with respect to the CAD model is performed based on the coordinate values of the points, lines, and surfaces that are comparison elements. Specifically, a similar range of coordinate values is determined in advance for each point, line, and surface, and a similar range ratio is determined in advance for the ratio of each point, line, and surface within the coordinate value similar range. Based on the range and the similar range ratio, an analysis model that satisfies the criteria is extracted as a similar analysis model. For the similarity analysis model retrieved and extracted, the degree of similarity is determined according to the degree of approximation of the coordinate values of each point, line, and surface, and the ratio of each point, line, and surface within the coordinate value similarity range. .
以上の検索・抽出過程では抽出した類似解析用モデルについて図2における形状対応表を作成する。図6に形状対応表の例を示す。図6の例では、比較要素である点、線、面それぞれについて形状対応表を作成してあり、点の形状対応表では、要素番号で対応付けられた各点の座標値が記録され、線の形状対応表では、要素番号で対応付けられた各線の始点と終点が各点の要素番号で記録され、面の形状対応表では、要素番号で対応付けられた各面が含む線が要素番号で記録されている。 In the above search / extraction process, the shape correspondence table in FIG. 2 is created for the extracted model for similarity analysis. FIG. 6 shows an example of the shape correspondence table. In the example of FIG. 6, a shape correspondence table is created for each point, line, and surface that is a comparison element. In the point shape correspondence table, the coordinate value of each point associated with the element number is recorded, and the line In the shape correspondence table, the start point and end point of each line associated with the element number are recorded with the element number of each point. In the surface shape correspondence table, the line included in each face associated with the element number is the element number. It is recorded in.
以上のようにして類似解析用モデルを抽出したら、その中から類似程度の高い幾つかの類似解析用モデルをユーザに提示し、適用する解析用モデルの選択をユーザに求める。図7は、類似解析用モデルを提示する画面の例である。画面の下部左側にはCADモデル701が表示され、画面の下部右側には類似解析用モデル702が表示される。ユーザが類似解析用モデル702を適用すべき解析用モデルとして選択する場合には、この表示状態で適用ボタン403を押す。
When the similar analysis model is extracted as described above, several similar analysis models having a high degree of similarity are presented to the user, and the user is requested to select an analysis model to be applied. FIG. 7 is an example of a screen that presents a model for similarity analysis. A
CADモデルへの解析用モデルの適用では、解析用モデルにおけるメッシュモデル上の節点をCADモデル上に配置して埋め込む処理をまず行う。CADモデルへの節点の埋め込み処理では、まずメッシュモデルにおける対応点上の節点をCADモデルの各点上に配置する。点上への節点の配置処理を行うには、解析用モデルに対するCADモデルの形状上の相違、つまりCADモデルと解析用モデルの対応点の座標値の相違に応じてメッシュモデルの節点を移動させるために、節点の移動方向と移動量に関する情報が必要となる。その節点の移動方向と移動量に関する情報は、形状対応表に記録されている情報(点の座標値)に基づいて求めることができる。 In applying the analysis model to the CAD model, a process of arranging and embedding nodes on the mesh model in the analysis model on the CAD model is first performed. In the node embedding process in the CAD model, first, nodes on corresponding points in the mesh model are arranged on each point of the CAD model. In order to perform the node placement processing on the points, the nodes of the mesh model are moved according to the difference in the shape of the CAD model with respect to the analysis model, that is, the difference in the coordinate values of the corresponding points of the CAD model and the analysis model. Therefore, information on the moving direction and moving amount of the node is required. Information on the movement direction and movement amount of the node can be obtained based on information (point coordinate values) recorded in the shape correspondence table.
次いで、メッシュモデルにおける対応線上の節点をCADモデルの各線上に配置する。線上への節点の配置では、線の形状(直線、曲線)が関係する。上記のような形状対応表からは線の形状情報を得ることができない。そこで、好ましい形態では、CADモデルに仮の三角形メッシュを作成し、この三角形メッシュの座標をもとに線の形状を補間し、その補間した線上にメッシュモデルの節点を配置する。また線上への節点の配置ではメッシュモデルにおける線上での各節点の位置を定める必要がある。各節点の位置は、メッシュモデルの線上における各節点の位置を当該線の両端点(始点と終点)の距離と端点(始点または終点)−節点間の距離との比に応じて定めるようにするのが好ましい例である。また線上への節点の配置処理でも、点上への節点の配置の場合と同様に、解析用モデルに対するCADモデルの形状上の相違応じた節点の移動方向と移動量に関する情報が必要となるが、これも同様に形状対応表に記録されている情報に基づいて求めることができる。 Next, nodes on corresponding lines in the mesh model are arranged on each line of the CAD model. The arrangement of nodes on a line is related to the shape of the line (straight line, curve). Line shape information cannot be obtained from the shape correspondence table as described above. Therefore, in a preferred embodiment, a temporary triangular mesh is created in the CAD model, the shape of the line is interpolated based on the coordinates of the triangular mesh, and the nodes of the mesh model are arranged on the interpolated line. In addition, in the arrangement of the nodes on the line, it is necessary to determine the position of each node on the line in the mesh model. The position of each node is determined based on the ratio of the distance between the end points (start point and end point) and the end point (start point or end point) to the distance between the nodes on the line of the mesh model. Is a preferred example. Also, in the node arrangement process on the line, information on the movement direction and the movement amount of the node corresponding to the difference in the shape of the CAD model with respect to the analysis model is required, as in the case of the node arrangement on the point. This can also be obtained based on the information recorded in the shape correspondence table.
次いで、メッシュモデルにおける対応面上の節点をCADモデルの各面上に配置する。面上への節点の配置では、面を囲む線に位置が近い順で節点を配置して行く。そのためのメッシュモデルの面上での節点の位置情報は、面を囲む線上にある節点と繋がっている面上の節点の位置をまず求め、それからその位置が求まった節点に繋がっている面上の他の節点の位置を求めるという処理を面上の全ての節点について行うことで得ることができる。面上への節点の配置における節点の移動に関する情報は、面を囲む線上にある節点の移動方向と移動量から、当該節点と繋がっている節点の移動方向と移動量を加重平均でまず求め、それからその移動方向と移動量が求まった節点に繋がっている他の節点の移動方向と移動量を加重平均で求めるという処理を面上の全ての節点について行うことで得ることができる。 Next, the nodes on the corresponding surface in the mesh model are arranged on each surface of the CAD model. In the arrangement of nodes on the surface, the nodes are arranged in the order in which the positions are close to the line surrounding the surface. For that purpose, the position information of the nodes on the surface of the mesh model is obtained by first finding the position of the node on the surface connected to the node on the line surrounding the surface, and then on the surface connected to the node where the position is obtained This can be obtained by performing the process of obtaining the positions of other nodes on all the nodes on the surface. The information about the movement of the node in the arrangement of the node on the surface is first obtained from the movement direction and movement amount of the node on the line surrounding the surface by the weighted average of the movement direction and movement amount of the node connected to the node, Then, the movement direction and the movement amount of other nodes connected to the node whose movement direction and movement amount are obtained can be obtained by performing the process of obtaining the weighted average for all the nodes on the surface.
面上への節点の配置を終えたら、最後に面で囲まれる空間部分つまりボリューム部分への節点の配置を行う。ボリューム部分内への節点の配置では、ボリューム部分を囲む面に位置が近い順で節点を配置して行く。そのためのメッシュモデルのボリューム部分内での節点の位置情報は、ボリューム部分を囲む面上にある節点と繋がっているボリューム部分内の節点の位置を線形補間でまず求め、それからその位置が求まった節点に繋がっているボリューム部分内の他の節点の位置を線形補間で求めるという処理をボリューム部分内の全ての節点について行うことで得ることができる。ボリューム部分内への節点の配置における節点の移動に関する情報は、ボリューム部分を囲む面上にある節点の移動方向と移動量から、当該節点と繋がっている節点の移動方向と移動量を加重平均でまず求め、それからその移動方向と移動量が求まった節点に繋がっている他の節点の移動方向と移動量を加重平均で求めるという処理をボリューム部分内の全ての節点について行うことで得ることができる。 When the arrangement of the nodes on the surface is finished, the nodes are finally arranged in the space portion surrounded by the surface, that is, the volume portion. In the arrangement of the nodes in the volume part, the nodes are arranged in the order in which the positions are close to the surface surrounding the volume part. Therefore, the position information of the nodes in the volume part of the mesh model is obtained by first finding the position of the node in the volume part connected to the node on the surface surrounding the volume part by linear interpolation, and then the node from which the position is obtained Can be obtained by performing the process of obtaining the positions of other nodes in the volume part connected to, by linear interpolation for all the nodes in the volume part. The information on the movement of the nodes in the placement of the nodes in the volume part is the weighted average of the movement direction and movement amount of the nodes connected to the node from the movement direction and movement amount of the nodes on the surface surrounding the volume part. It can be obtained by first calculating and then calculating the moving direction and moving amount of other nodes connected to the node for which the moving direction and moving amount are obtained by performing a weighted average on all the nodes in the volume part. .
以上のようにして節点のCADモデルへの配置つまり既存解析用モデルのメッシュデータのCADモデルへの埋め込みを終了したら、その結果をユーザへ提示する。図8は、埋め込み結果を提示する画面の例である。画面下部の中央部分に、既存解析用モデルのメッシュデータを埋め込むことでCADモデルについて作成された解析用モデル801が提示される。
When the arrangement of the nodes in the CAD model, that is, the embedding of the mesh data of the existing analysis model into the CAD model is finished as described above, the result is presented to the user. FIG. 8 is an example of a screen that presents an embedding result. An
この時点では、CADモデルと適用解析用モデルの形状上の相違から、解析用モデル801が十分な品質になっていない場合もある。そのような場合には、ユーザが解析用モデル801を適切に加工して変更する。解析用モデル801を変更するには、変更ボタン404を押して既存解析用モデル適用部112における変更機能を起動させる。
At this time, the
図9は、メッシュデータ変更処理に際して変更対象の解析用モデルを表示する画面の例である。表示されている変更対象の解析用モデル901における任意の点や線にマウスのカーソル902を合わせてそれをユーザが意図する位置にドラッグすると、その位置に例えば点903のように移動させることができ、同時にこの点の移動に伴ってメッシュも移動させることができる。図10は、図9の例のように点を移動させたのに伴ってメッシュが移動した状態を示す表示画面の例である。メッシュは点1001の移動量に応じた移動を行う。
FIG. 9 is an example of a screen that displays the analysis model to be changed in the mesh data changing process. When the user moves the
図11は、解析用モデルを加工している状態での表示画面の他の例である。この例は、あるメッシュの節点1101を移動させてメッシュの変形を行う場合で、その節点1101にマウスのカーソル1102を合わせてドラッグにより意図する位置に移動させる。図12は、図11の例のようにメッシュを変形させた後の解析用モデル表示画面の例である。移動後の節点の座標が計算され、それに基づいて移動後の節点1201とメッシュが表示される。
FIG. 11 is another example of the display screen in a state where the analysis model is being processed. In this example, when a
解析用モデルの加工における節点の移動については、単一の節点だけでなく、複数の節点をまとめて移動させる操作も可能である。図13は、そのような操作を行う場合の表示画面の例である。図の例では、複数の節点を含めた領域1301をカーソル1302で指定し、その領域をドラッグで意図する位置に移動させることで、領域1301内の複数の節点を移動させる。図14は、図13の例のように領域指定で複数の節点をまとめて移動させた後の後の解析モデル表示画面の例で、領域指定で移動させられた複数の節点1401が表示されている。
Regarding the movement of the nodes in the processing of the analysis model, it is possible to move not only a single node but also a plurality of nodes collectively. FIG. 13 is an example of a display screen when such an operation is performed. In the example shown in the figure, a
111 類似解析用モデル検索部
112 既存解析用モデル適用部
114 データベース
206 形状対応表
111 Model Analysis Unit for
Claims (3)
既存の解析用モデルを蓄積するデータベース、解析用モデル作成対象の構造物における形状に基づいて、前記データベースに蓄積の解析用モデルから類似解析用モデルを検索・抽出する類似解析用モデル検索部、および前記類似解析用モデル検索部で検索・抽出した類似解析用モデルを前記解析用モデル作成対象構造物に適用する既存解析用モデル適用部を備えていることを特徴とする解析用モデル作成支援システム。 In an analysis model creation support system that supports creation of an analysis model,
A database for storing existing analysis models, a model search unit for similarity analysis that searches for and extracts models for analysis from the models for analysis stored in the database based on the shape of the structure for which an analysis model is to be created, and An analysis model creation support system comprising an existing analysis model application unit that applies a similar analysis model retrieved and extracted by the similarity analysis model retrieval unit to the analysis model creation target structure.
The similarity analysis model search unit records a correspondence relationship of the comparison element between the analysis model creation target structure and the analysis model stored in the database in the similarity analysis model search / extraction process. A shape correspondence table is created, and the existing analysis model application unit applies the similar analysis model to the analysis model creation target structure based on the shape correspondence table. The analysis model creation support system according to claim 1 or 2.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2005030236A JP2006215949A (en) | 2005-02-07 | 2005-02-07 | Analysis model creation support system |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2005030236A JP2006215949A (en) | 2005-02-07 | 2005-02-07 | Analysis model creation support system |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2006215949A true JP2006215949A (en) | 2006-08-17 |
Family
ID=36979125
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2005030236A Pending JP2006215949A (en) | 2005-02-07 | 2005-02-07 | Analysis model creation support system |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2006215949A (en) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006344096A (en) * | 2005-06-10 | 2006-12-21 | Hitachi Ltd | Analysis model creation support system |
JP2010146224A (en) * | 2008-12-18 | 2010-07-01 | Hitachi Ltd | Method for deforming analysis model and computer |
-
2005
- 2005-02-07 JP JP2005030236A patent/JP2006215949A/en active Pending
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006344096A (en) * | 2005-06-10 | 2006-12-21 | Hitachi Ltd | Analysis model creation support system |
JP2010146224A (en) * | 2008-12-18 | 2010-07-01 | Hitachi Ltd | Method for deforming analysis model and computer |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US8135240B2 (en) | Image searching device, method and recording medium | |
JP5062884B2 (en) | Image search apparatus, image search method and program | |
JP4821000B2 (en) | Object display processing device, object display processing method, and object display processing program | |
TWI396998B (en) | System, method, and program product for controlling a display on an editing screen of a cad system | |
JP2006024184A (en) | Image processing system, image processing method, program and recording medium | |
JP2007041866A (en) | Information processing device, information processing method, and program | |
JP2007122205A (en) | Analysis model creation support system | |
TWI533149B (en) | Image retrieval device, image retrieval method, computer program product, and information memory media | |
JP2006215949A (en) | Analysis model creation support system | |
JP4092637B2 (en) | Shape model simplification device | |
JP5298616B2 (en) | Information presenting apparatus, information presenting method, and information presenting program | |
US8990050B2 (en) | Systems and methods of updating graphical objects | |
JP2008052648A (en) | Analysis model generation method, program and storage medium | |
JP6947098B2 (en) | Image processing equipment, methods, and programs | |
CN110580274B (en) | GIS data rendering method | |
JP2008225964A (en) | Image processor, reading order setting method and program | |
JP4733414B2 (en) | Model selection program in CAD system | |
JP3658027B2 (en) | Graphic editing apparatus and graphic editing method | |
JP4710806B2 (en) | Sequence design support system | |
JP2005157963A (en) | Room layout retrieval system | |
JP2006228126A (en) | Image processing device | |
JP4375182B2 (en) | Document image display device, control method for document image display device, program, and document image data | |
JP2006344096A (en) | Analysis model creation support system | |
JP3878174B2 (en) | Record extraction method, record extraction device, and record extraction program | |
JP4352941B2 (en) | Design work support device |