JP2006199055A - Vehicle running support apparatus - Google Patents

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Akihito Kusano
彰仁 草野
Yoichi Abe
安部  洋一
隆三 ▲鶴▼原
Ryuzo Tsuruhara
Shinichi Hasegawa
真一 長谷川
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    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/16Anti-collision systems
    • G08G1/166Anti-collision systems for active traffic, e.g. moving vehicles, pedestrians, bikes

Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a vehicle running support apparatus capable of predicting a possibility of collision between a vehicle and an object in a blind spot existent at the position being the blind spot of the vehicle due to a sharp curve, etc. <P>SOLUTION: An object detection means includes a curve mirror recognition means for recognizing a curve mirror and a blind object detection means for detecting the object in the blind spot reflected in the curve mirror. A collision prediction means predicts whether there is a possibility of collision between the object in the blind spot and the vehicle, based on the information related to an object image in the blind spot reflected in the curve mirror being detected by the blind object detection means. <P>COPYRIGHT: (C)2006,JPO&NCIPI

Description

本発明は、車両の進行方向の物体を検出し、この物体と車両とが衝突する可能性があると予測したときに、走行支援制御を行なう車両用走行支援装置に関するものである。   The present invention relates to a vehicular travel support apparatus that performs travel support control when an object in the traveling direction of a vehicle is detected and it is predicted that there is a possibility of collision between the object and the vehicle.

特許文献1に記載された車両用障害物検知装置は、車両の車速V、転蛇角θ等に基づいて車両が走行すると推定される推定進行軌跡を演算する車両推定進行軌跡演算装置24と、カメラ34で撮影した画像を処理することにより立体対象物および道路表面に描かれた白線や黄線を抽出し、立体対象物および車両の走行する走行路を認識する画像処理装置32と、走行路または推定進行軌跡近傍の立体対象物を検知するレーダ装置36とを有する。   The obstacle detection device for a vehicle described in Patent Literature 1 includes a vehicle estimated progress locus calculating device 24 that calculates an estimated advance locus that a vehicle is supposed to travel based on the vehicle speed V, the snaked angle θ, and the like. An image processing device 32 that extracts a white line and a yellow line drawn on a three-dimensional object and a road surface by processing an image captured by the camera 34, and recognizes a traveling path on which the three-dimensional object and the vehicle travel; Alternatively, a radar device 36 that detects a three-dimensional object in the vicinity of the estimated travel locus is included.

ECU22は、車両推定進行軌跡演算装置24、画像処理装置32を用いて推定進行軌跡および白線等で仕切られる走行路を把握すると共に、画像処理装置32およびレーダ装置36を用いてそれぞれ立体対象物を把握する。画像処理装置32からの情報に基づく立体対象物とレーダ装置36からの情報に基づく立体対象物とを融合させることにより、車両の障害物を検知する。   The ECU 22 uses the vehicle estimated progress locus calculating device 24 and the image processing device 32 to grasp the estimated progress locus and the travel path partitioned by a white line, etc., and also uses the image processing device 32 and the radar device 36 to select a three-dimensional object. To grasp. The vehicle obstacle is detected by fusing the three-dimensional object based on the information from the image processing device 32 and the three-dimensional object based on the information from the radar device 36.

ECU22は、検知した障害物が推定進行軌跡上に位置するか否か及び走行路上に位置するか否かを判別することにより、推定進行軌跡上に位置する障害物および走行路上に位置する障害物をそれぞれ抽出する。該障害物と車両との距離に基づいて該障害物が車両の走行に影響を与えるおそれのある危険な障害物であるか否かを判別する。そして、ECU22は、推定進行軌跡上に危険な障害物が存在し、かつ走行路上に危険な障害物が存在する場合には、走行路上に危険な障害物が存在し、推定進行軌跡上に危険な障害物が存在しない場合に比して危険度が重いとし、危険度の軽重に応じて情報・警報表示装置40およびブレーキ制御ECU42に対して指令を行なっている。
特開2004−110394号公報(第11〜13頁、図2,3)
The ECU 22 determines whether the detected obstacle is located on the estimated traveling locus and whether the obstacle is located on the traveling road, and thereby the obstacle located on the estimated traveling locus and the obstacle located on the traveling road. Are extracted respectively. Based on the distance between the obstacle and the vehicle, it is determined whether or not the obstacle is a dangerous obstacle that may affect the traveling of the vehicle. Then, when there is a dangerous obstacle on the estimated traveling locus and a dangerous obstacle is present on the traveling road, the ECU 22 has a dangerous obstacle on the traveling road, It is assumed that the degree of danger is heavier than when no obstacle is present, and commands are given to the information / alarm display device 40 and the brake control ECU 42 according to the degree of danger.
JP 2004-110394 A (pages 11 to 13, FIGS. 2 and 3)

上記車両用障害物検知装置は、車体前部のフロントグリル等に配設されたカメラ34およびレーダ装置36により直接検知された立体対象物の中、車両と衝突する可能性がある危険な障害物について、推定進行軌跡上に存在するか否か、走行路上に存在するか否かに基づいて、危険度の軽重を判断することができる。しかしながら、見通しの悪い交差点や急カーブなどにより車両の死角となった位置に存在する死角物体については、検知することが不可能であり、また、カーブミラーが設置されていても、カーブミラーを立体対象物として検出するだけで、カーブミラーに写っている死角物体と車両との衝突の可能性を予測することはできず、適切な走行支援制御を行うことができなかった。   The vehicle obstacle detection device is a dangerous obstacle that may collide with a vehicle among three-dimensional objects directly detected by a camera 34 and a radar device 36 disposed on a front grill or the like at the front of the vehicle body. The degree of danger can be determined on the basis of whether or not it exists on the estimated travel locus and whether or not it exists on the traveling road. However, it is impossible to detect a blind spot object that is located at a blind spot due to an intersection or a sharp curve with poor visibility, and even if a curve mirror is installed, The possibility of collision between the blind spot object reflected in the curved mirror and the vehicle could not be predicted only by detecting the object, and appropriate driving support control could not be performed.

そこで、本発明はカーブミラーが設置されている見通しの悪い交差点、急カーブなどにおいて、車両の死角となった位置に存在する死角物体と車両との衝突の可能性を予測可能な車両用走行支援装置を提供することを課題とする。    Therefore, the present invention provides a vehicle driving support capable of predicting the possibility of a collision between a blind spot object existing at a blind spot of a vehicle and a vehicle at a blind spot such as an intersection or a sharp curve where a curve mirror is installed. It is an object to provide an apparatus.

上記の課題を解決するため、請求項1に記載の発明の構成上の特徴は、車両の進行方向の物体を検出する物体検出手段と、該物体検出手段により検出した物体と車両とが衝突する可能性があるか否かを予測する衝突予測手段と、該衝突予測手段が前記物体と車両とが衝突する可能性があると予測したときに、走行支援制御を行なう走行支援制御手段とを備えた車両用走行支援装置において、前記物体検出手段は、カーブミラーを認識するカーブミラー認識手段と、該カーブミラー認識手段で認識したカーブミラーに写った死角物体を検出する死角物体検出手段とを備え、前記衝突予測手段は、前記死角物体検出手段により検出された死角物体の前記カーブミラーに写った映像に関する情報に基づいて前記死角物体と車両とが衝突する可能性があるか否かを予測することである。   In order to solve the above problems, the structural feature of the invention described in claim 1 is that object detection means for detecting an object in the traveling direction of the vehicle, and the object detected by the object detection means collides with the vehicle. A collision prediction unit that predicts whether or not there is a possibility, and a driving support control unit that performs driving support control when the collision prediction unit predicts that the object and the vehicle may collide with each other. In the vehicle travel support apparatus, the object detection means includes a curve mirror recognition means for recognizing a curve mirror, and a blind spot object detection means for detecting a blind spot object reflected on the curve mirror recognized by the curve mirror recognition means. The collision prediction means may collide the blind spot object with the vehicle based on information related to the image of the blind spot object detected by the blind spot object detection means on the curve mirror. It is to predict whether Luke.

請求項2に記載の発明の構成上の特徴は、請求項1において、前記衝突予測手段は、前記死角物体検出手段により検出された死角物体の前記カーブミラーに写った映像と前記カーブミラーに写った他の物体の映像との相対位置関係に基づいて前記死角物体と車両とが衝突する可能性があるか否かを予測することである。   According to a second aspect of the present invention, there is provided a structural feature of the first aspect, in which the collision prediction unit includes an image of the blind spot object detected by the blind spot object detection unit and an image of the blind mirror reflected on the curve mirror. It is to predict whether or not there is a possibility that the blind spot object and the vehicle collide based on the relative positional relationship with the image of another object.

請求項3に記載の発明の構成上の特徴は、請求項1または2において、前記衝突予測手段は、前記死角物体検出手段により検出された死角物体の前記カーブミラーに写った映像が前記カーブミラー内で車両に接近する方向に移動している場合に前記死角物体と車両とが衝突する可能性があると予測することである。   According to a third aspect of the present invention, in the first or second aspect of the present invention, the collision prediction unit is configured such that the image reflected on the curve mirror of the blind spot object detected by the blind spot object detection unit is the curve mirror. Predicting that there is a possibility of collision between the blind spot object and the vehicle when moving in a direction approaching the vehicle.

請求項4に記載の発明の構成上の特徴は、請求項1乃至3のいずれか1項において、前記衝突予測手段は、前記死角物体検出手段により検出された死角物体の前記カーブミラーに写った映像の大きさが時間の経過につれて大きくなる場合に前記死角物体と車両とが衝突する可能性があると予測することである。   According to a fourth aspect of the present invention, in the structure according to any one of the first to third aspects, the collision prediction unit is reflected on the curve mirror of the blind spot object detected by the blind spot object detection unit. It is to predict that the blind spot object and the vehicle may collide when the size of the image increases with time.

請求項5に記載の発明の構成上の特徴は、請求項1乃至4のいずれか1項において、前記走行支援制御手段は、運転者に警報を行う警報手段を備え、前記死角物体と車両とが衝突する可能性があると予測した場合に、前記警報手段を作動させる走行支援制御を行なうことである。   According to a fifth aspect of the present invention, in any one of the first to fourth aspects, the driving support control unit includes a warning unit that issues a warning to a driver, and the blind spot object, the vehicle, When the vehicle is predicted to collide, the driving support control is performed to activate the warning means.

請求項6に記載の発明の構成上の特徴は、請求項1乃至4のいずれか1項において、前記走行支援制御手段は、運転者の操作によらず制動力を発生する制動力制御手段を備え、前記死角物体と車両とが衝突する可能性があると予測した場合に、前記制動力制御手段に制動力を発生させる走行支援制御を行なうことである。   According to a sixth aspect of the present invention, in any one of the first to fourth aspects, the travel support control unit includes a braking force control unit that generates a braking force regardless of a driver's operation. And, when it is predicted that there is a possibility of collision between the blind spot object and the vehicle, the driving support control is performed to generate the braking force in the braking force control means.

請求項7に記載の発明の構成上の特徴は、請求項1乃至4のいずれか1項において、前記走行支援制御手段は、運転者の操作によらず操舵を行う操舵制御手段を備え、前記死角物体と車両とが衝突する可能性があると予測した場合に、前記操舵制御手段に衝突回避操舵を行わせる走行支援制御を行なうことである。   According to a seventh aspect of the present invention, in any one of the first to fourth aspects, the travel support control unit includes a steering control unit that performs steering regardless of a driver's operation. When it is predicted that there is a possibility of collision between the blind spot object and the vehicle, the driving support control is performed to cause the steering control means to perform collision avoidance steering.

上記のように構成した請求項1に係る発明においては、カーブミラーが認識されると、カーブミラーに写った死角物体を検出し、該カーブミラーに写った死角物体の映像に関する情報に基づいて該死角物体と車両とが衝突する可能性があると予測した場合に、走行支援制御を行うことができる。   In the invention according to claim 1 configured as described above, when a curved mirror is recognized, a blind spot object reflected on the curved mirror is detected, and the blind spot object reflected on the curved mirror is detected based on information about the image. When it is predicted that there is a possibility that the blind spot object and the vehicle collide, the driving support control can be performed.

上記のように構成した請求項2に係る発明においては、カーブミラーに写った死角物体の映像と他の物体の映像との相対位置に基づいて死角物体と車両とが衝突する可能性があるか否かを予測するので、車両に危険が生じていると不必要に判定されるのを防止することができる。   In the invention according to claim 2 configured as described above, is there a possibility that the blind spot object and the vehicle may collide based on the relative position between the image of the blind spot object reflected on the curve mirror and the image of the other object. Therefore, it is possible to prevent the vehicle from being judged unnecessarily as dangerous.

上記のように構成した請求項3に係る発明においては、カーブミラーに写った死角物体の映像が車両に接近する方向に移動している場合に死角物体と車両とが衝突する可能性があると予測するので、死角から車両に接近する物体との衝突の可能性を処理負担の軽い簡単な方法で予測することができる。   In the invention according to claim 3 configured as described above, there is a possibility that the blind spot object and the vehicle may collide when the image of the blind spot object reflected on the curve mirror is moving in a direction approaching the vehicle. Since it predicts, the possibility of a collision with an object approaching the vehicle from the blind spot can be predicted by a simple method with a light processing burden.

上記のように構成した請求項4に係る発明においては、カーブミラーに写った死角物体の映像大きさが時間の経過につれて大きくなる場合に死角物体と車両とが衝突する可能性があると予測するので、死角から車両に接近する物体との衝突を処理負担の軽い簡単な方法で予測することができる。   In the invention according to claim 4 configured as described above, it is predicted that there is a possibility that the blind spot object and the vehicle may collide when the size of the image of the blind spot object reflected on the curve mirror increases with time. Therefore, a collision with an object approaching the vehicle from the blind spot can be predicted by a simple method with a light processing load.

上記のように構成した請求項5に係る発明においては、死角物体と車両とが衝突する可能性があると予測した場合に、警報手段により運転者に警報を行うので、運転者は死角から車両に接近する物体に対し適切な運転操作をいち早く行うことができる。   In the invention according to claim 5 configured as described above, when it is predicted that the blind spot object and the vehicle may collide, the warning is given to the driver by the warning means. It is possible to quickly perform an appropriate driving operation on an object approaching.

上記のように構成した請求項6に係る発明においては、死角物体と車両とが衝突する可能性があると予測した場合に、運転者の操作によらずに制動力制御手段に制動力を発生させるので、死角から接近する物体と車両との衝突を迅速かつ確実に回避することができる。   In the invention according to claim 6 configured as described above, when it is predicted that the blind spot object and the vehicle may collide, a braking force is generated in the braking force control means regardless of the operation of the driver. Therefore, the collision between the vehicle approaching from the blind spot and the vehicle can be avoided quickly and reliably.

上記のように構成した請求項7に係る発明においては、死角物体と車両とが衝突する可能性があると予測した場合に、運転者の操作によらずに操舵制御手段に操舵を行わせるので、死角から接近する物体と車両との衝突を迅速かつ確実に防止することができる。   In the invention according to claim 7 configured as described above, when it is predicted that there is a possibility of collision between the blind spot object and the vehicle, the steering control means performs steering without depending on the operation of the driver. The collision between the object approaching from the blind spot and the vehicle can be prevented quickly and reliably.

以下、本発明に係る車両用走行支援装置の実施の形態を図面に基づいて説明する。図1において車両用走行支援装置10は、電子制御装置11を有し、電子制御装置11は、CCDカメラ12が接続された画像処理装置13を有する。電子制御装置11には、さらに、方向指示器14、レーダ装置15、舵角センサ16、および車速センサ27から信号が入力され、警報装置17、制動力制御装置18、操舵制御装置19、および駆動力制御装置20に制御信号を出力する。   Embodiments of a vehicle travel support apparatus according to the present invention will be described below with reference to the drawings. In FIG. 1, the vehicle travel support device 10 includes an electronic control device 11, and the electronic control device 11 includes an image processing device 13 to which a CCD camera 12 is connected. The electronic control device 11 further receives signals from the direction indicator 14, the radar device 15, the steering angle sensor 16, and the vehicle speed sensor 27, and an alarm device 17, a braking force control device 18, a steering control device 19, and a drive A control signal is output to the force control device 20.

電子制御装置11には、CCDカメラ12が撮影した画像およびレーダ装置15からの信号に基づいて車両の進行方向の物体を検出する物体検出プログラム21(物体検出手段)、該物体検出プログラム21により検出された物体と車両とが衝突する可能性があるか否かを予測する衝突予測プログラム22(衝突予測手段)、および該衝突予測プログラム22が物体と車両とが衝突する可能性があると予測したときに、警報装置17、制動力制御装置18、操舵制御装置19、および駆動力制御装置20に制御信号を出力して走行支援制御を行なう走行支援制御プログラム23(走行支援制御手段)が記憶されている。   The electronic control unit 11 includes an object detection program 21 (object detection means) for detecting an object in the traveling direction of the vehicle based on an image taken by the CCD camera 12 and a signal from the radar device 15, and is detected by the object detection program 21. Prediction program 22 (collision prediction means) that predicts whether or not there is a possibility of collision between the object and the vehicle, and the collision prediction program 22 predicted that there is a possibility of collision between the object and the vehicle In some cases, a driving support control program 23 (driving support control means) that performs driving support control by outputting control signals to the alarm device 17, the braking force control device 18, the steering control device 19, and the driving force control device 20 is stored. ing.

物体検出プログラム21には、CCDカメラ12が撮影した画像を画像処理装置13で処理し、レーダ装置15からの情報と融合してカーブミラーを認識するカーブミラー認識手段25(図2に示す走行支援プログラムのステップS1)、およびカーブミラー認識手段25で認識したカーブミラーに写った映像から死角物体を検出する死角物体検出手段26(ステップS2)が含まれる。カーブミラーは、見通しの悪い交差点や急カーブなどに設置され、交差点や急カーブなどにより車両の死角となった位置に存在する死角物体等を写した映像を車両に提供する。   In the object detection program 21, an image captured by the CCD camera 12 is processed by the image processing device 13 and fused with information from the radar device 15 to recognize a curve mirror, which is a curve mirror recognition means 25 (running support shown in FIG. 2). Step S1) of the program and a blind spot object detection means 26 (step S2) for detecting a blind spot object from the image captured on the curve mirror recognized by the curve mirror recognition means 25 are included. Curve mirrors are installed at intersections and sharp curves with poor visibility, and provide the vehicle with images of blind spots and the like that exist at positions where the vehicle has become blind spots due to intersections and sharp curves.

衝突予測プログラム22には、走行支援プログラムのステップS3で実行されるプログラム、例えば、死角物体検出手段26により検出された死角物体のカーブミラーに写った映像と、カーブミラーに写った他の物体の映像との相対位置関係に基づいて死角物体と車両とが衝突する可能性があるか否かを予測するプログラムP31、カーブミラーに写った死角物体の映像がカーブミラー内で車両に接近する方向に移動している場合に死角物体と車両とが衝突する可能性があると予測するプログラムP32、カーブミラーに写った死角物体の映像の大きさが時間の経過につれて大きくなる場合に死角物体と車両とが衝突する可能性があると予測するプログラムP33などが含まれる。   The collision prediction program 22 includes a program executed in step S3 of the driving support program, for example, an image captured on the curve mirror of the blind spot object detected by the blind spot object detection means 26, and other objects reflected on the curve mirror. A program P31 for predicting whether or not there is a possibility that the blind spot object and the vehicle collide based on the relative positional relationship with the image, and the image of the blind spot object reflected on the curve mirror in the direction of approaching the vehicle in the curve mirror Program P32 for predicting that there is a possibility that the blind spot object and the vehicle will collide when moving, and when the size of the image of the blind spot object reflected on the curve mirror increases with time, the blind spot object and the vehicle Includes a program P33 for predicting that there is a possibility of collision.

走行支援制御プログラム23には、衝突予測プログラム22が死角物体と車両とが衝突する可能性があると予測した場合に、走行支援制御として走行支援プログラムのステップS4で実行されるプログラム、例えば、警報装置17に警報ランプの点灯、警報音の発生、警報情報の表示等を行わせるプログラムP41、制動力制御装置18に運転者の操作によらずに制動力を発生させるプログラムP42、操舵制御装置19に運転者の操作によらずに衝突回避操舵を行わせるプログラムP43などが含まれる。   The driving support control program 23 includes a program executed in step S4 of the driving support program as the driving support control when the collision prediction program 22 predicts that the blind spot object and the vehicle may collide, for example, an alarm A program P41 that causes the device 17 to turn on an alarm lamp, generate an alarm sound, display alarm information, and the like, a program P42 that causes the braking force control device 18 to generate a braking force regardless of a driver's operation, and a steering control device 19 Includes a program P43 for performing collision avoidance steering regardless of the driver's operation.

CCDカメラ12は、車体前部のバックミラー近傍やフロントグリルに配設され、車両前方に向かって所定角度に広がる撮影可能領域を有し、車両前方に位置するカーブミラー、他車両等の物体、車両が走行する道路、道路表面に描かれた白線や黄線などを撮影するとともに、カーブミラーに写った他車両等の物体、車両が走行する道路、道路表面に描かれた白線や黄線などの映像を撮影する。   The CCD camera 12 is disposed in the vicinity of the rear-view mirror at the front of the vehicle body or on the front grille, and has a photographable area that spreads at a predetermined angle toward the front of the vehicle. Shooting roads on which vehicles are driven, white lines and yellow lines drawn on the road surface, objects such as other vehicles reflected on the curve mirror, roads on which vehicles are driven, white lines and yellow lines drawn on the road surface, etc. Shoot the video.

CCDカメラ12が撮影した映像を画像処理する画像処理装置13は、CCDカメラ12が撮影した映像にカーブミラーが存在するか否か判別するステップS1において、CCDカメラ12が撮影した画像を、メモリに記憶されたカーブミラーの形状、色彩等を用いて画像処理する。画像処理装置13はカーブミラーを抽出した場合、カーブミラー検出信号を送出し、電子制御装置11はカーブミラーを認識する。   The image processing device 13 that performs image processing on the video captured by the CCD camera 12 determines whether or not a curved mirror exists in the video captured by the CCD camera 12, and stores the image captured by the CCD camera 12 in a memory. Image processing is performed using the shape, color, etc. of the stored curve mirror. When the image processing device 13 extracts the curve mirror, it sends out a curve mirror detection signal, and the electronic control device 11 recognizes the curve mirror.

カーブミラーに写った映像から死角物体を検出するステップS2において、画像処理装置13は、CCDカメラ12が撮影した画像の中のカーブミラーに写った映像部分を、メモリに記憶された乗用車、トラック、二輪車、人等の形状等を用いて画像処理し、乗用車、トラック、二輪車、人等を抽出した場合、死角物体検出信号を送出し、電子制御装置11は、カーブミラーに写った死角物体を検出する。   In step S <b> 2 for detecting a blind spot object from the image captured on the curve mirror, the image processing device 13 converts the image portion captured on the curve mirror in the image captured by the CCD camera 12 into a passenger car, a truck, When image processing is performed using the shape of a motorcycle, person, etc., and a passenger car, truck, motorcycle, person, etc. is extracted, a blind spot object detection signal is sent, and the electronic control unit 11 detects a blind spot object reflected on the curve mirror. To do.

電子制御装置11は、衝突予測プログラム22に含まれるプログラムP32,P33を実行し、所定時間間隔でCCDカメラ12が撮影した画像を画像処理装置13が画像処理してカーブミラーに写った死角物体の映像のカーブミラー内での位置、および大きさを順次演算し、カーブミラーに写った死角物体の映像の位置がカーブミラーの中心に向かって移動する場合、換言すれば、死角物体が車両に接近する方向に移動している場合、及びカーブミラーに写った死角物体の映像の大きさが時間の経過につれて大きくなる場合、死角物体と車両とが衝突する可能性があると予測する。   The electronic control device 11 executes the programs P32 and P33 included in the collision prediction program 22, and the image processing device 13 performs image processing on images taken by the CCD camera 12 at predetermined time intervals, and the blind spot object reflected on the curve mirror is displayed. When the position and size of the image in the curve mirror are calculated sequentially, and the position of the image of the blind spot object reflected on the curve mirror moves toward the center of the curve mirror, in other words, the blind spot object approaches the vehicle The blind spot object and the vehicle are predicted to collide with each other if the size of the image of the blind spot object reflected on the curve mirror increases with time.

また、電子制御装置11は、衝突予測プログラム22に含まれるプログラムP31を実行する。プログラムP31は、一例として、画像処理装置13がカーブミラーに写った映像部分を、メモリに記憶された乗用車等の形状などに加え、道路およびセンタライン等の形状、色彩など用いて画像処理し、死角物体とともに道路およびセンタライン等を抽出する。電子制御装置11は、死角物体がセンタラインの左側にはみ出している場合、または道路の中央より左側に位置する場合、死角物体と車両とが衝突する可能性があると予測する。   Further, the electronic control unit 11 executes a program P31 included in the collision prediction program 22. As an example, the program P31 performs image processing on the image portion captured by the image processing device 13 on the curve mirror using the shape and color of the road and center line, in addition to the shape of the passenger car and the like stored in the memory, A road, a center line, etc. are extracted with a blind spot object. The electronic control unit 11 predicts that there is a possibility that the blind spot object and the vehicle may collide when the blind spot object protrudes to the left side of the center line or is located on the left side of the center of the road.

方向指示器14は、運転者が車両を左折、右折させる場合、車線変更させる場合等に入力操作する機器であり、外部に対して車両の進路変更を示すために設けられている。方向指示器14は、左右それぞれの進路変更に応じた信号を電子制御装置11に供給する。電子制御装置11は、方向指示器14の出力信号に基づいて車両の進路を把握する。   The direction indicator 14 is a device that is operated for input when the driver turns the vehicle left or right, changes the lane, or the like, and is provided to indicate a change in the course of the vehicle to the outside. The direction indicator 14 supplies the electronic control device 11 with signals corresponding to the left and right course changes. The electronic control device 11 grasps the course of the vehicle based on the output signal of the direction indicator 14.

図3に示すように、制動力制御装置18は、ブレーキペダル29が踏まれると、ブレーキ操作力に応じたマスタシリンダ液圧がタンデムマスタシリンダ30の前後輪31f,31r用の液圧室30f,30rから車輪制動装置32f,32rのホイールシリンダ33f,33rに夫々供給される。34はブレーキペダル29とマスタシリンダ30との間に介在されたバキュームブースタで、エンジンの吸気負圧をダイヤフラムに作用させてブレーキペダル29に作用するブレーキ操作力を倍力する。35f,35rはソレノイド液圧比例制御弁で、その入口ポートおよび出口ポートがマスタシリンダ30の液圧室30f,30rおよびホイールシリンダ33f,33rに夫々接続されている。ソレノイド液圧比例制御弁35f,35rは出口ポートの液圧が入口ポートのマスタシリンダ液圧よりリニアソレノイドに印加される制御電流に応じてゼロからアシスト液圧だけ高くなるように圧力制御するものである。    As shown in FIG. 3, when the brake pedal 29 is depressed, the braking force control device 18 causes the master cylinder hydraulic pressure corresponding to the brake operating force to be changed to the hydraulic chambers 30 f for the front and rear wheels 31 f and 31 r of the tandem master cylinder 30. 30r is supplied to the wheel cylinders 33f and 33r of the wheel braking devices 32f and 32r, respectively. Reference numeral 34 denotes a vacuum booster interposed between the brake pedal 29 and the master cylinder 30 to boost the brake operation force acting on the brake pedal 29 by causing the intake negative pressure of the engine to act on the diaphragm. 35f and 35r are solenoid hydraulic pressure proportional control valves, and their inlet ports and outlet ports are connected to the hydraulic chambers 30f and 30r of the master cylinder 30 and the wheel cylinders 33f and 33r, respectively. Solenoid hydraulic pressure proportional control valves 35f and 35r control the pressure so that the hydraulic pressure at the outlet port is higher than zero by the assist hydraulic pressure in accordance with the control current applied to the linear solenoid from the master cylinder hydraulic pressure at the inlet port. is there.

ソレノイド液圧比例制御弁35f,35rの出口ポートは、ホイールシリンダ33f,33r内の圧力を増圧、保持、減圧制御するABS弁装置36f,36rを介してホイールシリンダ33f,33rに接続されている。    The outlet ports of the solenoid hydraulic pressure proportional control valves 35f and 35r are connected to the wheel cylinders 33f and 33r via ABS valve devices 36f and 36r that increase, hold, and control the pressure in the wheel cylinders 33f and 33r. .

37f,37rはモータ38により回転駆動される液圧ポンプで、その吐出ポートが該吐出ポートへの液流を阻止する逆止弁39f,39rを介してソレノイド液圧比例制御弁35f,35rの出口ポートとABS弁装置36f,36rのインポートとの間に接続され、吸入ポートがソレノイド液圧比例制御弁35f,35rの入口ポートに電磁開閉弁40f,40rを介して接続されている。液圧ポンプ37f,37rの吸入ポートは該吸入ポートへの液流を許容する逆止弁を介してABS弁装置36f,36rの排出ポートとリザーバ41f,41rとの間にも接続されている。電子制御装置11から制動ECU42に制動指令が送出されると、制動ECU42は、電磁開閉弁40f,40rを開状態に切換え、液圧ポンプ47f,47rをモータ38により回転駆動させる。液圧ポンプ47f,47rから吐出される吐出液は、ソレノイド液圧比例制御弁35f,35rおよび電磁開閉弁40f,40rを通って循環され、電子制御装置11からの指令に応じてリニアソレノイド14に印加される制御電流に応じたアシスト液圧を発生し、ABS弁装置36f,36rを介してホイールシリンダ33f,33rに供給され、運転者の操作によらずに制動力を発生する。    37f and 37r are hydraulic pumps that are rotationally driven by a motor 38. The discharge ports of the hydraulic pressure proportional control valves 35f and 35r are connected to the discharge ports via check valves 39f and 39r that block the liquid flow to the discharge ports. The intake port is connected to the inlet port of the solenoid hydraulic pressure proportional control valves 35f and 35r via the electromagnetic open / close valves 40f and 40r. The suction ports of the hydraulic pumps 37f and 37r are also connected between the discharge ports of the ABS valve devices 36f and 36r and the reservoirs 41f and 41r via check valves that allow fluid flow to the suction ports. When a braking command is sent from the electronic control unit 11 to the braking ECU 42, the braking ECU 42 switches the electromagnetic on-off valves 40f, 40r to the open state, and rotationally drives the hydraulic pumps 47f, 47r by the motor 38. The discharged liquid discharged from the hydraulic pumps 47f and 47r is circulated through the solenoid hydraulic pressure proportional control valves 35f and 35r and the electromagnetic on-off valves 40f and 40r, and is supplied to the linear solenoid 14 in accordance with a command from the electronic control unit 11. An assist hydraulic pressure corresponding to the applied control current is generated, supplied to the wheel cylinders 33f and 33r via the ABS valve devices 36f and 36r, and a braking force is generated regardless of the driver's operation.

図4に示すように、操舵制御装置19は、ステアリングホイール44の回転がステアリングシャフト45を介してラックアンドピニオン機構46のピニオン軸47に伝達され、ピニオン軸47の回転にともなうラック軸48の軸動がタイロッド、ナックルアームを介して転舵輪である前輪31fを偏向するようになっている。ステアリングシャフト45およびピニオン軸47は、ギヤボックス49に同軸に回転可能に軸承されトーションバーにより連結されている。ステアリングシャフト45とピニオン軸47との間には、両者の相対回転に基づいて操舵トルクを検出する操舵トルク検出機構54が設けられている。   As shown in FIG. 4, in the steering control device 19, the rotation of the steering wheel 44 is transmitted to the pinion shaft 47 of the rack and pinion mechanism 46 via the steering shaft 45, and the axis of the rack shaft 48 that accompanies the rotation of the pinion shaft 47. The movement deflects the front wheel 31f which is a steered wheel via a tie rod and a knuckle arm. The steering shaft 45 and the pinion shaft 47 are rotatably supported coaxially by a gear box 49 and are connected by a torsion bar. A steering torque detection mechanism 54 is provided between the steering shaft 45 and the pinion shaft 47 to detect the steering torque based on the relative rotation between the two.

ラック軸48が貫通するハウジング50の一端はギヤボックス49に固定され、大径部内周にはモータ51が収納されている。モータ51はハウジング50の大径部内周に固定されるステータとラック軸48の外周に隙間をおいて配設される筒状ロータとを有する。筒状ロータは両端部をベアリングによりハウジング50に回転可能に支承され、ボールネジ機構52を介してラック軸48と螺合されている。   One end of the housing 50 through which the rack shaft 48 passes is fixed to a gear box 49, and a motor 51 is accommodated on the inner periphery of the large diameter portion. The motor 51 includes a stator that is fixed to the inner periphery of the large-diameter portion of the housing 50 and a cylindrical rotor that is disposed with a gap around the outer periphery of the rack shaft 48. The cylindrical rotor is rotatably supported on the housing 50 by bearings at both ends, and is screwed to the rack shaft 48 via a ball screw mechanism 52.

ステアリングホイール44が回転されて操舵トルクが操舵トルク検出機構54により検出されて操舵ECU53に入力されると、操舵ECU53はモータ51を操舵トルクの回転方向および大きさに応じて駆動させる。モータ51の筒状ロータの回転によりラック軸48がボールネジ機構52を介して軸動され、転舵輪31fが偏向される。電子制御装置11から操舵ECU53に操舵指令が送出されると、操舵ECU53はモータ51を電子制御装置11からの指令に応じて駆動させ、運転者によるステアリングホイール44の操作によらずに操舵を行う。転蛇輪31fの転蛇角を検出する蛇角センサ16はステアリングシャフト45に設けられ、転舵輪31fの転舵角θは操舵ECU53にフィードバックされる。   When the steering wheel 44 is rotated and the steering torque is detected by the steering torque detection mechanism 54 and inputted to the steering ECU 53, the steering ECU 53 drives the motor 51 according to the rotation direction and magnitude of the steering torque. The rack shaft 48 is pivoted via the ball screw mechanism 52 by the rotation of the cylindrical rotor of the motor 51, and the steered wheels 31f are deflected. When a steering command is sent from the electronic control unit 11 to the steering ECU 53, the steering ECU 53 drives the motor 51 in accordance with the command from the electronic control unit 11, and performs steering without operating the steering wheel 44 by the driver. . The snake angle sensor 16 for detecting the snake angle of the snake wheel 31 f is provided on the steering shaft 45, and the turning angle θ of the steered wheel 31 f is fed back to the steering ECU 53.

レーダ装置15は、例えばミリ波を用いたFM−CWレーダで、車両前部のフロントグリル近傍に鉛直に配設されたレーダアンテナを有している。レーダアンテナは指向性を有するアンテナであり、電子的にビームをスキャンさせることにより所定のビーム角の広がりをもって信号を送受信し、車両前方の検出可能領域内に存在する立体物を検知する。レーダ装置15は、鉛直方向に延びる回転軸を中心として回動可能に配設されたレーダアンテナを回動させながら信号を送受信して、車両前方の立体物を検知するものでもよい。   The radar device 15 is an FM-CW radar using millimeter waves, for example, and has a radar antenna arranged vertically near the front grille in the front of the vehicle. The radar antenna is an antenna having directivity, and electronically scans a beam to transmit / receive a signal with a predetermined beam angle spread to detect a three-dimensional object existing in a detectable area in front of the vehicle. The radar device 15 may detect a three-dimensional object in front of the vehicle by transmitting and receiving signals while rotating a radar antenna arranged to be rotatable about a rotation axis extending in the vertical direction.

次に、図5に示すように脇道55を走行中の車両56が、左右用に2個のカーブミラー57l,57rが配設された見通しの悪いT字状の交差点58で一時停車し直線道路59に入る場合について、車両用走行支援装置10の作動を説明する。電子制御装置11は図2に示す走行支援プログラムを所定時間間隔で繰り返し実行し、カーブミラーが存在するか否か判別する(ステップS1)。画像処理装置13はCCDカメラ12が撮影した交差点58の画像から2個のカーブミラー57l,57rを抽出してカーブミラー検出信号を送出し、電子制御装置11はカーブミラーを認識する。なお、カーブミラーを認識しない場合はステップS1を繰り返す。   Next, as shown in FIG. 5, the vehicle 56 traveling on the side road 55 temporarily stops at a T-shaped intersection 58 with poor visibility and provided with two curved mirrors 57l and 57r for left and right. In the case of entering 59, the operation of the vehicle travel support device 10 will be described. The electronic control unit 11 repeatedly executes the driving support program shown in FIG. 2 at predetermined time intervals to determine whether or not a curve mirror exists (step S1). The image processing device 13 extracts two curve mirrors 571 and 57r from the image of the intersection 58 taken by the CCD camera 12 and sends out a curve mirror detection signal, and the electronic control device 11 recognizes the curve mirror. If the curve mirror is not recognized, step S1 is repeated.

カーブミラー57l,57rを認識すると電子制御装置11は、CCDカメラ12が撮影した画像の中のカーブミラー57l,57rに写った映像部分に死角物体の映像が存在するか否か判別する(ステップS2)。トラック60が直線道路59を右方から交差点58に向かって走行している場合、画像処理装置13は、カーブミラー57l,57rに写った映像部分を画像処理した結果、右用カーブミラー57rに写ったトラック60の映像を抽出して死角物体検出信号を送出し、電子制御装置11はカーブミラー57rに写ったトラック60を死角物体として検出する。死角物体を検出しない場合はステップS1に戻る。   When recognizing the curve mirrors 57l and 57r, the electronic control unit 11 determines whether or not the image of the blind spot object is present in the image portion captured by the curve mirrors 57l and 57r in the image captured by the CCD camera 12 (step S2). ). When the truck 60 is traveling on the straight road 59 from the right toward the intersection 58, the image processing device 13 performs image processing on the video portion captured on the curve mirrors 57l and 57r, and as a result, the image is captured on the right curve mirror 57r. The image of the track 60 is extracted and a blind spot object detection signal is transmitted, and the electronic control unit 11 detects the track 60 reflected on the curve mirror 57r as a blind spot object. If no blind spot object is detected, the process returns to step S1.

トラック60を検出すると電子制御装置11は、カーブミラー57rに写ったトラック60と車両56とが衝突する可能性があるか否か判別する(ステップS3)。画像処理装置13は、CCDカメラ12が所定時間間隔で撮影した複数の画像を画像処理し、カーブミラー57rに写ったトラック60の映像のカーブミラー内での移動方向、および大きさの変化を演算し、トラック60の映像が車両56に接近する方向に移動している場合、またはトラック60の映像の大きさが時間の経過につれて大きくなっている場合は、死角物体接近信号を送出し、電子制御装置11は、死角物体と車両56とが衝突する可能性があると予測する。   When the truck 60 is detected, the electronic control unit 11 determines whether or not there is a possibility of collision between the truck 60 reflected on the curve mirror 57r and the vehicle 56 (step S3). The image processing device 13 performs image processing on a plurality of images taken by the CCD camera 12 at predetermined time intervals, and calculates a moving direction and a change in size of the image of the track 60 captured on the curve mirror 57r. When the image of the truck 60 is moving in the direction approaching the vehicle 56, or when the size of the image of the truck 60 increases as time elapses, a blind spot object approach signal is sent and electronic control is performed. The device 11 predicts that there is a possibility that the blind spot object and the vehicle 56 collide.

衝突の可能性を予測すると電子制御装置11は、走行支援制御を実行し、警報装置17に警報ランプの点灯、警報音の発生、または警報情報の表示を行わせる(ステップS4)。走行支援制御として、警報装置17の作動に加え、制動力制御装置18に運転者の操作によらずに制動力を発生させてもよい。この場合、電子制御装置11から制動ECU42に制動指令が送出され、制動ECU42は、電磁開閉弁40f,40rを開状態に切換え、液圧ポンプ37f,37rをモータ38により回転駆動させる。液圧ポンプ37f,37rから吐出された吐出液が、ソレノイド液圧比例制御弁35f,35rおよび電磁開閉弁40f,40rを通って循環され、車両56を停止させる程度のアシスト液圧を発生させる制御電流が電子制御装置11からの指令に基づいて制御ECU42によりリニアソレノイドに印加され、かかるアシスト液圧が運転者の操作によらずにホイールシリンダ33f,33rに供給され、車両56の一時停車が継続される。   If the possibility of a collision is predicted, the electronic control unit 11 executes driving support control, and causes the alarm unit 17 to turn on an alarm lamp, generate an alarm sound, or display alarm information (step S4). As the driving support control, in addition to the operation of the alarm device 17, the braking force control device 18 may generate a braking force regardless of the driver's operation. In this case, a braking command is sent from the electronic control unit 11 to the braking ECU 42, and the braking ECU 42 switches the electromagnetic opening / closing valves 40 f and 40 r to the open state and rotationally drives the hydraulic pumps 37 f and 37 r by the motor 38. Control is performed so that the discharge liquid discharged from the hydraulic pumps 37f and 37r is circulated through the solenoid hydraulic pressure proportional control valves 35f and 35r and the electromagnetic on-off valves 40f and 40r to generate an assist hydraulic pressure to stop the vehicle 56. A current is applied to the linear solenoid by the control ECU 42 based on a command from the electronic control unit 11, and the assist hydraulic pressure is supplied to the wheel cylinders 33 f and 33 r without being operated by the driver, and the temporary stop of the vehicle 56 is continued. Is done.

ステップS3において、衝突の可能性の程度を判別し、それに応じた走行支援制御を行なうようにしてもよい。例えば、電子制御装置11が、運転者による方向指示器14の操作方向から車両56が右折されるのか左折されるのかを判別するとともに、左用または右用のカーブミラー57l,57rの何れに死角物体が写っているかに応じて死角物体が接近する方向を判別し、車両56が右折する場合、および死角物体が右方から接近する場合は衝突の可能性は大、車両56が左折で死角物体が左方から接近する場合は衝突の可能性は中程度とし、可能性が大の場合は警報装置17を作動させるとともに、制動力制御装置18に運転者の操作によらずに制動力を発生させ、中程度の場合は警報装置17を作動させるだけにしてもよい。   In step S3, the degree of possibility of collision may be determined, and driving support control may be performed accordingly. For example, the electronic control unit 11 determines whether the vehicle 56 is to be turned right or left from the direction of operation of the direction indicator 14 by the driver, and the blind spot object is placed in either the left or right curve mirrors 57l and 57r. The direction in which the blind spot object approaches is determined according to whether or not the vehicle 56 is reflected, and when the vehicle 56 turns to the right and when the blind spot object approaches from the right, the possibility of a collision is high, and the blind spot object is turned when the vehicle 56 turns left. When approaching from the left, the possibility of a collision is moderate, and when the possibility is high, the alarm device 17 is activated and the braking force control device 18 generates a braking force regardless of the driver's operation. In the middle case, only the alarm device 17 may be operated.

次に、図6に示すようにカーブミラー57が配設された見通しの悪い急カーブ61を車両56が走行する場合について車両用走行支援装置10の作動を説明する。電子制御装置11は前述のようにステップS1でカーブミラー57を認識する。トラック60が接近してくる場合、画像処理装置13がカーブミラー57に写ったトラック60の映像を抽出し死角物体検出信号を送出するので、電子制御装置11はステップS2で死角物体を検出する。この場合、画像処理装置13はCCDカメラ12により所定時間間隔で撮影した複数の画像を画像処理した結果として死角物体接近信号を送出するので、電子制御装置11はステップS3で死角物体と車両とが衝突する可能性があると予測する。衝突の可能性を予測すると電子制御装置11は、ステップS4で走行支援制御を実行し、警報装置17を作動させるとともに、車両を減速させる程度のアシスト液圧を発生させる制御電流をソレノイド液圧比例制御弁35f,35rのリニアソレノイドに印加させ、制動力制御装置18に車両56を減速させる制動力を運転者の操作によらずに発生させる。   Next, the operation of the vehicular travel support apparatus 10 will be described for the case where the vehicle 56 travels on a sharp curve 61 with a poor view, which is provided with the curve mirror 57, as shown in FIG. As described above, the electronic control unit 11 recognizes the curve mirror 57 in step S1. When the track 60 approaches, the image processing device 13 extracts the image of the track 60 reflected on the curve mirror 57 and sends a blind spot object detection signal, so that the electronic control device 11 detects the blind spot object in step S2. In this case, since the image processing device 13 sends a blind spot object approach signal as a result of image processing of a plurality of images taken at predetermined time intervals by the CCD camera 12, the electronic control device 11 detects the blind spot object and the vehicle in step S3. Predict that there is a possibility of a collision. When the possibility of a collision is predicted, the electronic control unit 11 executes the driving support control in step S4, activates the alarm unit 17, and generates a control current that generates an assist hydraulic pressure that decelerates the vehicle. The braking force is applied to the linear solenoids of the control valves 35f and 35r to cause the braking force control device 18 to generate a braking force that decelerates the vehicle 56 without being operated by the driver.

ステップS3において、死角物体が接近してくる場合において、死角物体のカーブミラー57に写った映像とカーブミラー57に写った他の物体の映像との相対位置関係に基づいて死角物体と車両とが衝突する可能性があるか否かを予測するようにしてもよい。そのために例えば、画像処理装置13は、CCDカメラ12が撮影した画像の中のカーブミラー57に写った映像部分から道路およびセンタラインを抽出し、死角物体がセンタラインの右側に位置するか否か、または道路の中央より右側に位置するか否か判別する。肯定判別がなされた場合は、死角物体が接近してきても、電子制御装置11は死角物体と車両とが衝突する可能性はないと予測する。   In step S3, when the blind spot object approaches, the blind spot object and the vehicle are determined based on the relative positional relationship between the image of the blind spot object captured on the curve mirror 57 and the image of the other object captured on the curve mirror 57. It may be predicted whether or not there is a possibility of collision. For this purpose, for example, the image processing device 13 extracts a road and a center line from the video portion captured by the curve mirror 57 in the image taken by the CCD camera 12, and determines whether the blind spot object is located on the right side of the center line. Or whether it is located on the right side of the center of the road. If a positive determination is made, the electronic control unit 11 predicts that there is no possibility that the blind spot object and the vehicle will collide even if the blind spot object approaches.

次に、図7に示すように直線道路59を走行中の車両56がカーブミラー57の配設された見通しの悪いT字状の交差点58を通過する場合について、車両用走行支援装置10の作動を説明する。この場合、電子制御装置11は急カーブのときと同様にステップS1〜S4を実行するが、ステップS4の走行支援制御において操舵制御装置19に衝突回避操舵を行わせてもよい。衝突回避操舵の一例として、電子制御装置11は、車両56を交差点58で回避量dだけトラック60から遠ざかる経路pに沿って走行させるために、CCDカメラ12が所定時間間隔で撮影する画像から演算される車両56の交差点58に対する位置情報、車速センサ27により検出される車両速度V、レーダ装置15により検出されるカーブミラー57との距離に基づいて所定時間間隔における転蛇角θ0を演算して操舵ECU53に出力する。操舵ECU53はモータ51を駆動させるとともに、舵角センサ16により検出される転舵輪31fの転舵角θをフィードバックされ、運転者によるステアリングホイール44の操作によらずにラック軸48を軸動させて衝突回避操舵し、車両56は経路pに沿って走行する。なお、車両56が経路pに沿って走行しても障害物と衝突しないことは、CCDカメラ12が撮影した画像を画像処理装置13で画像処理して求めた物体とレーダ装置15により検知された車両前方の立体物とを融合させて検知した障害物が経路p上にないことを確認した上で衝突回避操舵が行われる。   Next, as shown in FIG. 7, when the vehicle 56 traveling on the straight road 59 passes through a T-shaped intersection 58 with a poor view and provided with the curve mirror 57, the operation of the vehicle travel support device 10 is performed. Will be explained. In this case, the electronic control device 11 executes steps S1 to S4 as in the case of a sharp curve, but the steering control device 19 may perform collision avoidance steering in the driving support control in step S4. As an example of collision avoidance steering, the electronic control unit 11 calculates from images captured by the CCD camera 12 at predetermined time intervals in order to cause the vehicle 56 to travel along the route p that moves away from the track 60 by the avoidance amount d at the intersection 58. The meander angle θ0 at a predetermined time interval is calculated based on the position information of the vehicle 56 with respect to the intersection 58, the vehicle speed V detected by the vehicle speed sensor 27, and the distance from the curve mirror 57 detected by the radar device 15. Output to the steering ECU 53. The steering ECU 53 drives the motor 51 and is fed back the steered angle θ of the steered wheels 31f detected by the steered angle sensor 16 to move the rack shaft 48 axially without the driver operating the steering wheel 44. The collision avoidance steering is performed, and the vehicle 56 travels along the route p. The fact that the vehicle 56 does not collide with an obstacle even when traveling along the route p is detected by the radar device 15 and an object obtained by performing image processing on the image captured by the CCD camera 12 by the image processing device 13. Collision avoidance steering is performed after confirming that the obstacle detected by fusing the three-dimensional object in front of the vehicle is not on the path p.

また、トラック60が停車している場合は、警報装置17にトラック60が交差点で停車している情報を表示するだけとしてもよい。この場合一例として、画像処理装置13は、CCDカメラ12が撮影した画像の中のカーブミラー57に写った映像部分からトラック60およびトラック60に近い停止線、電柱等の背景の映像を抽出し、抽出した背景の映像とトラック60の映像との相対位置関係を分析してトラック60が停車しているか否か判別する。   Further, when the truck 60 is stopped, the alarm device 17 may only display information indicating that the truck 60 is stopped at the intersection. In this case, as an example, the image processing device 13 extracts a background image such as a track 60, a stop line close to the track 60, a power pole, etc., from the image portion reflected on the curve mirror 57 in the image captured by the CCD camera 12, The relative positional relationship between the extracted background image and the image of the truck 60 is analyzed to determine whether or not the truck 60 is stopped.

上記実施の形態では、車両56と死角物体との間の距離は演算していないが、車両と死角物体との間の距離を、カーブミラー57に写った死角物体の映像のカーブミラー内での大きさ、位置または大きさ及び位置を変数とし、画像処理装置13により特定された死角物体の種類(乗用車、トラック、二輪車、人など)別の標準寸法、およびレーダ装置15により測定される車両56とカーブミラー57との間の距離およびカーブミラーの大きさ等をパラメータとして多数測定し、画像処理装置13にデータとして登録しておき、画像処理装置13で死角物体の映像のカーブミラー内での大きさ、位置または大きさ及び位置から車両と死角物体との間の距離を演算するようにしてもよい。そして、画像処理装置13は、死角物体が車両から所定距離以上離れている場合は、死角物体が接近していても、死角物体と車両とが衝突する可能性はないと判別し死角物体接近信号を送出しないようにしもよい。このようにすると、電子制御装置11は、ステップS3で死角物体が接近しても車両と衝突する可能性はないと予測し、走行支援制御を行なわない。   In the above embodiment, the distance between the vehicle 56 and the blind spot object is not calculated, but the distance between the vehicle and the blind spot object is calculated in the curve mirror of the image of the blind spot object reflected on the curve mirror 57. The vehicle 56 measured by the radar device 15 and the standard size according to the type of blind spot object (passenger car, truck, two-wheeled vehicle, person, etc.) specified by the image processing device 13 with the size, position or size and position as variables. A large number of parameters such as the distance between the lens and the curve mirror 57 and the size of the curve mirror are measured and registered as data in the image processing device 13, and the image processing device 13 stores the image of the blind spot object in the curve mirror. You may make it calculate the distance between a vehicle and a blind spot object from a magnitude | size, a position, or a magnitude | size and a position. Then, when the blind spot object is at a predetermined distance or more away from the vehicle, the image processing device 13 determines that there is no possibility of the blind spot object and the vehicle colliding even if the blind spot object is approaching, and the blind spot object approach signal. May not be sent. In this way, the electronic control unit 11 predicts that there is no possibility of colliding with the vehicle even if the blind spot object approaches in step S3, and does not perform the driving support control.

さらに、上述のように車両と死角物体との間の距離を演算する場合、画像処理装置13はこの距離の所定時間での変化量から車両と死角物体との間の相対速度を演算し、車両と死角物体との間の距離および相対速度に基づいて死角物体と車両とが衝突する可能性があるか否か判別するようにしてもよい。そして、例えばトラック60が脇道55から進入しようとしているT字状の交差点58を車両56が直線道路59を走行して通過する場合、電子制御装置11は車両と死角物体との間の距離および相対速度に基づいて死角物体と車両との衝突の可能性を演算し、車両56が早急に交差点58から出た方が安全と判断すると、駆動力制御装置20を作動させて車両速度を運転者の操作によらずに加速させるようにしてもよい。   Further, when calculating the distance between the vehicle and the blind spot object as described above, the image processing device 13 calculates the relative speed between the vehicle and the blind spot object from the amount of change of this distance in a predetermined time, Whether or not there is a possibility of collision between the blind spot object and the vehicle may be determined based on the distance and relative speed between the blind spot object and the blind spot object. For example, when the vehicle 56 travels on a straight road 59 and passes through a T-shaped intersection 58 where the truck 60 is approaching from the side road 55, the electronic control unit 11 determines the distance between the vehicle and the blind spot object and the relative Based on the speed, the possibility of a collision between the blind spot object and the vehicle is calculated, and if it is determined that it is safer for the vehicle 56 to exit the intersection 58 immediately, the driving force control device 20 is operated to determine the vehicle speed. You may make it accelerate regardless of operation.

本実施の形態の車両用走行支援装置のシステム構成図。1 is a system configuration diagram of a vehicle travel support device according to an embodiment. FIG. 走行支援制御プログラムを示す図。The figure which shows a driving assistance control program. 制動力制御装置を示す図。The figure which shows a braking force control apparatus. 操舵制御装置を示す図。The figure which shows a steering control apparatus. 一時停車後に交差点に侵入する場合の走行支援制御の説明図。Explanatory drawing of driving assistance control in the case of entering an intersection after a temporary stop. 急カーブ走行時の走行支援制御の説明図。Explanatory drawing of the driving assistance control at the time of sharp curve driving | running | working. 交差点を直線走行して通過する場合の走行支援制御の説明図。Explanatory drawing of the driving | running | working assistance control in the case of passing through an intersection straightly.

符号の説明Explanation of symbols

10…車両用走行支援装置、11…電子制御装置、12…CCDカメラ、13…画像処理装置、14…方向指示器、15…レーダ装置、16…舵角センサ、17…警報装置、18…制動力制御装置、19…操舵制御装置、20…駆動力制御装置、21…物体検出プログラム(物体検出手段)、22…衝突予測プログラム(衝突予測手段)、23…走行支援制御プログラム(走行支援制御手段)、25…カーブミラー認識手段、26…死角物体検出手段、27…車速センサ、29…ブレーキペダル、31f…前輪(転舵輪)、31r…後輪、32…車輪制動装置、35f,35r…ソレノイド液圧比例制御弁、37f,37r…液圧ポンプ、42…制動ECU、44…ステアリングホイール、46…ラックアンドピニオン機構、51…モータ、52…ボールネジ機構、53…操舵ECU、55…脇道、56…車両、57,57l,57r…カーブミラー、58…交差点、59…直線道路、60…トラック(死角物体)、61…急カーブ。
DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 ... Driving support device for vehicles, 11 ... Electronic control device, 12 ... CCD camera, 13 ... Image processing device, 14 ... Direction indicator, 15 ... Radar device, 16 ... Rudder angle sensor, 17 ... Alarm device, 18 ... Control Power control device, 19 ... steering control device, 20 ... driving force control device, 21 ... object detection program (object detection means), 22 ... collision prediction program (collision prediction means), 23 ... travel support control program (travel support control means) ), 25 ... Curve mirror recognition means, 26 ... Blind spot object detection means, 27 ... Vehicle speed sensor, 29 ... Brake pedal, 31f ... Front wheel (steered wheel), 31r ... Rear wheel, 32 ... Wheel brake device, 35f, 35r ... Solenoid Hydraulic pressure proportional control valve, 37f, 37r ... hydraulic pump, 42 ... braking ECU, 44 ... steering wheel, 46 ... rack and pinion mechanism, 51 ... motor, 2 ... ball screw mechanism, 53 ... steering ECU, 55 ... side road, 56 ... vehicle, 57,57L, 57r ... curved mirror, 58 ... intersection, 59 ... straight road, 60 ... track (blind spot object), 61 ... sharp curves.

Claims (7)

車両の進行方向の物体を検出する物体検出手段と、
該物体検出手段により検出した物体と車両とが衝突する可能性があるか否かを予測する衝突予測手段と、
該衝突予測手段が前記物体と車両とが衝突する可能性があると予測したときに、走行支援制御を行なう走行支援制御手段とを備えた車両用走行支援装置において、
前記物体検出手段は、カーブミラーを認識するカーブミラー認識手段と、該カーブミラー認識手段で認識したカーブミラーに写った死角物体を検出する死角物体検出手段とを備え、
前記衝突予測手段は、前記死角物体検出手段により検出された死角物体の前記カーブミラーに写った映像に関する情報に基づいて前記死角物体と車両とが衝突する可能性があるか否かを予測することを特徴とする車両用走行支援装置。
An object detection means for detecting an object in the traveling direction of the vehicle;
A collision prediction means for predicting whether or not there is a possibility of collision between the object detected by the object detection means and the vehicle;
In the vehicle travel support device comprising travel support control means for performing travel support control when the collision prediction means predicts that the object and the vehicle may collide,
The object detection means includes a curve mirror recognition means for recognizing a curve mirror, and a blind spot object detection means for detecting a blind spot object reflected on the curve mirror recognized by the curve mirror recognition means,
The collision predicting means predicts whether or not there is a possibility that the blind spot object and the vehicle may collide based on information related to an image captured on the curve mirror of the blind spot object detected by the blind spot object detecting means. A vehicle travel support apparatus characterized by the above.
請求項1において、前記衝突予測手段は、前記死角物体検出手段により検出された死角物体の前記カーブミラーに写った映像と前記カーブミラーに写った他の物体の映像との相対位置関係に基づいて前記死角物体と車両とが衝突する可能性があるか否かを予測することを特徴とする車両用走行支援装置。 2. The collision prediction unit according to claim 1, wherein the collision prediction unit is based on a relative positional relationship between a video image of the blind spot object detected by the blind spot object detection unit and the video image of another object reflected on the curve mirror. A vehicular driving support apparatus that predicts whether or not there is a possibility of collision between the blind spot object and the vehicle. 請求項1または2において、前記衝突予測手段は、前記死角物体検出手段により検出された死角物体の前記カーブミラーに写った映像が前記カーブミラー内で車両に接近する方向に移動している場合に前記死角物体と車両とが衝突する可能性があると予測することを特徴とする車両用走行支援装置。 3. The collision prediction unit according to claim 1, wherein the collision prediction unit moves an image of the blind spot object detected by the blind spot object detection unit on the curve mirror in a direction approaching the vehicle in the curve mirror. It is predicted that there is a possibility of collision between the blind spot object and the vehicle. 請求項1乃至3のいずれか1項において、前記衝突予測手段は、前記死角物体検出手段により検出された死角物体の前記カーブミラーに写った映像の大きさが時間の経過につれて大きくなる場合に前記死角物体と車両とが衝突する可能性があると予測することを特徴とする車両用走行支援装置。 4. The collision prediction unit according to claim 1, wherein the collision prediction unit is configured such that the size of the image captured on the curve mirror of the blind spot object detected by the blind spot object detection unit increases as time elapses. A vehicle travel support apparatus that predicts that a blind spot object and a vehicle may collide. 請求項1乃至4のいずれか1項において、前記走行支援制御手段は、運転者に警報を行う警報手段を備え、前記死角物体と車両とが衝突する可能性があると予測した場合に、前記警報手段を作動させる走行支援制御を行なうことを特徴とする車両用走行支援装置。 In any one of Claims 1 thru | or 4, When the said driving assistance control means is provided with the warning means which alerts a driver | operator and it is estimated that the said blind spot object and a vehicle may collide, A vehicle travel support apparatus that performs travel support control that activates an alarm means. 請求項1乃至4のいずれか1項において、前記走行支援制御手段は、運転者の操作によらず制動力を発生する制動力制御手段を備え、前記死角物体と車両とが衝突する可能性があると予測した場合に、前記制動力制御手段に制動力を発生させる走行支援制御を行なうことを特徴とする車両用走行支援装置。 5. The driving support control unit according to claim 1, further comprising a braking force control unit that generates a braking force regardless of a driver's operation, and the blind spot object and the vehicle may collide with each other. A vehicle travel support apparatus that performs travel support control that causes the braking force control means to generate a braking force when it is predicted to exist. 請求項1乃至4のいずれか1項において、前記走行支援制御手段は、運転者の操作によらず操舵を行う操舵制御手段を備え、前記死角物体と車両とが衝突する可能性があると予測した場合に、前記操舵制御手段に衝突回避操舵を行わせる走行支援制御を行なうことを特徴とする車両用走行支援装置。 5. The driving support control means according to claim 1, wherein the driving support control means includes steering control means for steering regardless of a driver's operation, and predicts that the blind spot object and the vehicle may collide. In this case, the vehicle travel support apparatus is configured to perform travel support control that causes the steering control means to perform collision avoidance steering.
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