JP2006199055A - Vehicle running support apparatus - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、車両の進行方向の物体を検出し、この物体と車両とが衝突する可能性があると予測したときに、走行支援制御を行なう車両用走行支援装置に関するものである。 The present invention relates to a vehicular travel support apparatus that performs travel support control when an object in the traveling direction of a vehicle is detected and it is predicted that there is a possibility of collision between the object and the vehicle.
特許文献1に記載された車両用障害物検知装置は、車両の車速V、転蛇角θ等に基づいて車両が走行すると推定される推定進行軌跡を演算する車両推定進行軌跡演算装置24と、カメラ34で撮影した画像を処理することにより立体対象物および道路表面に描かれた白線や黄線を抽出し、立体対象物および車両の走行する走行路を認識する画像処理装置32と、走行路または推定進行軌跡近傍の立体対象物を検知するレーダ装置36とを有する。
The obstacle detection device for a vehicle described in
ECU22は、車両推定進行軌跡演算装置24、画像処理装置32を用いて推定進行軌跡および白線等で仕切られる走行路を把握すると共に、画像処理装置32およびレーダ装置36を用いてそれぞれ立体対象物を把握する。画像処理装置32からの情報に基づく立体対象物とレーダ装置36からの情報に基づく立体対象物とを融合させることにより、車両の障害物を検知する。 The ECU 22 uses the vehicle estimated progress locus calculating device 24 and the image processing device 32 to grasp the estimated progress locus and the travel path partitioned by a white line, etc., and also uses the image processing device 32 and the radar device 36 to select a three-dimensional object. To grasp. The vehicle obstacle is detected by fusing the three-dimensional object based on the information from the image processing device 32 and the three-dimensional object based on the information from the radar device 36.
ECU22は、検知した障害物が推定進行軌跡上に位置するか否か及び走行路上に位置するか否かを判別することにより、推定進行軌跡上に位置する障害物および走行路上に位置する障害物をそれぞれ抽出する。該障害物と車両との距離に基づいて該障害物が車両の走行に影響を与えるおそれのある危険な障害物であるか否かを判別する。そして、ECU22は、推定進行軌跡上に危険な障害物が存在し、かつ走行路上に危険な障害物が存在する場合には、走行路上に危険な障害物が存在し、推定進行軌跡上に危険な障害物が存在しない場合に比して危険度が重いとし、危険度の軽重に応じて情報・警報表示装置40およびブレーキ制御ECU42に対して指令を行なっている。
上記車両用障害物検知装置は、車体前部のフロントグリル等に配設されたカメラ34およびレーダ装置36により直接検知された立体対象物の中、車両と衝突する可能性がある危険な障害物について、推定進行軌跡上に存在するか否か、走行路上に存在するか否かに基づいて、危険度の軽重を判断することができる。しかしながら、見通しの悪い交差点や急カーブなどにより車両の死角となった位置に存在する死角物体については、検知することが不可能であり、また、カーブミラーが設置されていても、カーブミラーを立体対象物として検出するだけで、カーブミラーに写っている死角物体と車両との衝突の可能性を予測することはできず、適切な走行支援制御を行うことができなかった。
The vehicle obstacle detection device is a dangerous obstacle that may collide with a vehicle among three-dimensional objects directly detected by a
そこで、本発明はカーブミラーが設置されている見通しの悪い交差点、急カーブなどにおいて、車両の死角となった位置に存在する死角物体と車両との衝突の可能性を予測可能な車両用走行支援装置を提供することを課題とする。 Therefore, the present invention provides a vehicle driving support capable of predicting the possibility of a collision between a blind spot object existing at a blind spot of a vehicle and a vehicle at a blind spot such as an intersection or a sharp curve where a curve mirror is installed. It is an object to provide an apparatus.
上記の課題を解決するため、請求項1に記載の発明の構成上の特徴は、車両の進行方向の物体を検出する物体検出手段と、該物体検出手段により検出した物体と車両とが衝突する可能性があるか否かを予測する衝突予測手段と、該衝突予測手段が前記物体と車両とが衝突する可能性があると予測したときに、走行支援制御を行なう走行支援制御手段とを備えた車両用走行支援装置において、前記物体検出手段は、カーブミラーを認識するカーブミラー認識手段と、該カーブミラー認識手段で認識したカーブミラーに写った死角物体を検出する死角物体検出手段とを備え、前記衝突予測手段は、前記死角物体検出手段により検出された死角物体の前記カーブミラーに写った映像に関する情報に基づいて前記死角物体と車両とが衝突する可能性があるか否かを予測することである。
In order to solve the above problems, the structural feature of the invention described in
請求項2に記載の発明の構成上の特徴は、請求項1において、前記衝突予測手段は、前記死角物体検出手段により検出された死角物体の前記カーブミラーに写った映像と前記カーブミラーに写った他の物体の映像との相対位置関係に基づいて前記死角物体と車両とが衝突する可能性があるか否かを予測することである。 According to a second aspect of the present invention, there is provided a structural feature of the first aspect, in which the collision prediction unit includes an image of the blind spot object detected by the blind spot object detection unit and an image of the blind mirror reflected on the curve mirror. It is to predict whether or not there is a possibility that the blind spot object and the vehicle collide based on the relative positional relationship with the image of another object.
請求項3に記載の発明の構成上の特徴は、請求項1または2において、前記衝突予測手段は、前記死角物体検出手段により検出された死角物体の前記カーブミラーに写った映像が前記カーブミラー内で車両に接近する方向に移動している場合に前記死角物体と車両とが衝突する可能性があると予測することである。 According to a third aspect of the present invention, in the first or second aspect of the present invention, the collision prediction unit is configured such that the image reflected on the curve mirror of the blind spot object detected by the blind spot object detection unit is the curve mirror. Predicting that there is a possibility of collision between the blind spot object and the vehicle when moving in a direction approaching the vehicle.
請求項4に記載の発明の構成上の特徴は、請求項1乃至3のいずれか1項において、前記衝突予測手段は、前記死角物体検出手段により検出された死角物体の前記カーブミラーに写った映像の大きさが時間の経過につれて大きくなる場合に前記死角物体と車両とが衝突する可能性があると予測することである。 According to a fourth aspect of the present invention, in the structure according to any one of the first to third aspects, the collision prediction unit is reflected on the curve mirror of the blind spot object detected by the blind spot object detection unit. It is to predict that the blind spot object and the vehicle may collide when the size of the image increases with time.
請求項5に記載の発明の構成上の特徴は、請求項1乃至4のいずれか1項において、前記走行支援制御手段は、運転者に警報を行う警報手段を備え、前記死角物体と車両とが衝突する可能性があると予測した場合に、前記警報手段を作動させる走行支援制御を行なうことである。 According to a fifth aspect of the present invention, in any one of the first to fourth aspects, the driving support control unit includes a warning unit that issues a warning to a driver, and the blind spot object, the vehicle, When the vehicle is predicted to collide, the driving support control is performed to activate the warning means.
請求項6に記載の発明の構成上の特徴は、請求項1乃至4のいずれか1項において、前記走行支援制御手段は、運転者の操作によらず制動力を発生する制動力制御手段を備え、前記死角物体と車両とが衝突する可能性があると予測した場合に、前記制動力制御手段に制動力を発生させる走行支援制御を行なうことである。 According to a sixth aspect of the present invention, in any one of the first to fourth aspects, the travel support control unit includes a braking force control unit that generates a braking force regardless of a driver's operation. And, when it is predicted that there is a possibility of collision between the blind spot object and the vehicle, the driving support control is performed to generate the braking force in the braking force control means.
請求項7に記載の発明の構成上の特徴は、請求項1乃至4のいずれか1項において、前記走行支援制御手段は、運転者の操作によらず操舵を行う操舵制御手段を備え、前記死角物体と車両とが衝突する可能性があると予測した場合に、前記操舵制御手段に衝突回避操舵を行わせる走行支援制御を行なうことである。 According to a seventh aspect of the present invention, in any one of the first to fourth aspects, the travel support control unit includes a steering control unit that performs steering regardless of a driver's operation. When it is predicted that there is a possibility of collision between the blind spot object and the vehicle, the driving support control is performed to cause the steering control means to perform collision avoidance steering.
上記のように構成した請求項1に係る発明においては、カーブミラーが認識されると、カーブミラーに写った死角物体を検出し、該カーブミラーに写った死角物体の映像に関する情報に基づいて該死角物体と車両とが衝突する可能性があると予測した場合に、走行支援制御を行うことができる。
In the invention according to
上記のように構成した請求項2に係る発明においては、カーブミラーに写った死角物体の映像と他の物体の映像との相対位置に基づいて死角物体と車両とが衝突する可能性があるか否かを予測するので、車両に危険が生じていると不必要に判定されるのを防止することができる。
In the invention according to
上記のように構成した請求項3に係る発明においては、カーブミラーに写った死角物体の映像が車両に接近する方向に移動している場合に死角物体と車両とが衝突する可能性があると予測するので、死角から車両に接近する物体との衝突の可能性を処理負担の軽い簡単な方法で予測することができる。
In the invention according to
上記のように構成した請求項4に係る発明においては、カーブミラーに写った死角物体の映像大きさが時間の経過につれて大きくなる場合に死角物体と車両とが衝突する可能性があると予測するので、死角から車両に接近する物体との衝突を処理負担の軽い簡単な方法で予測することができる。
In the invention according to
上記のように構成した請求項5に係る発明においては、死角物体と車両とが衝突する可能性があると予測した場合に、警報手段により運転者に警報を行うので、運転者は死角から車両に接近する物体に対し適切な運転操作をいち早く行うことができる。
In the invention according to
上記のように構成した請求項6に係る発明においては、死角物体と車両とが衝突する可能性があると予測した場合に、運転者の操作によらずに制動力制御手段に制動力を発生させるので、死角から接近する物体と車両との衝突を迅速かつ確実に回避することができる。
In the invention according to
上記のように構成した請求項7に係る発明においては、死角物体と車両とが衝突する可能性があると予測した場合に、運転者の操作によらずに操舵制御手段に操舵を行わせるので、死角から接近する物体と車両との衝突を迅速かつ確実に防止することができる。
In the invention according to
以下、本発明に係る車両用走行支援装置の実施の形態を図面に基づいて説明する。図1において車両用走行支援装置10は、電子制御装置11を有し、電子制御装置11は、CCDカメラ12が接続された画像処理装置13を有する。電子制御装置11には、さらに、方向指示器14、レーダ装置15、舵角センサ16、および車速センサ27から信号が入力され、警報装置17、制動力制御装置18、操舵制御装置19、および駆動力制御装置20に制御信号を出力する。
Embodiments of a vehicle travel support apparatus according to the present invention will be described below with reference to the drawings. In FIG. 1, the vehicle
電子制御装置11には、CCDカメラ12が撮影した画像およびレーダ装置15からの信号に基づいて車両の進行方向の物体を検出する物体検出プログラム21(物体検出手段)、該物体検出プログラム21により検出された物体と車両とが衝突する可能性があるか否かを予測する衝突予測プログラム22(衝突予測手段)、および該衝突予測プログラム22が物体と車両とが衝突する可能性があると予測したときに、警報装置17、制動力制御装置18、操舵制御装置19、および駆動力制御装置20に制御信号を出力して走行支援制御を行なう走行支援制御プログラム23(走行支援制御手段)が記憶されている。
The
物体検出プログラム21には、CCDカメラ12が撮影した画像を画像処理装置13で処理し、レーダ装置15からの情報と融合してカーブミラーを認識するカーブミラー認識手段25(図2に示す走行支援プログラムのステップS1)、およびカーブミラー認識手段25で認識したカーブミラーに写った映像から死角物体を検出する死角物体検出手段26(ステップS2)が含まれる。カーブミラーは、見通しの悪い交差点や急カーブなどに設置され、交差点や急カーブなどにより車両の死角となった位置に存在する死角物体等を写した映像を車両に提供する。
In the
衝突予測プログラム22には、走行支援プログラムのステップS3で実行されるプログラム、例えば、死角物体検出手段26により検出された死角物体のカーブミラーに写った映像と、カーブミラーに写った他の物体の映像との相対位置関係に基づいて死角物体と車両とが衝突する可能性があるか否かを予測するプログラムP31、カーブミラーに写った死角物体の映像がカーブミラー内で車両に接近する方向に移動している場合に死角物体と車両とが衝突する可能性があると予測するプログラムP32、カーブミラーに写った死角物体の映像の大きさが時間の経過につれて大きくなる場合に死角物体と車両とが衝突する可能性があると予測するプログラムP33などが含まれる。
The
走行支援制御プログラム23には、衝突予測プログラム22が死角物体と車両とが衝突する可能性があると予測した場合に、走行支援制御として走行支援プログラムのステップS4で実行されるプログラム、例えば、警報装置17に警報ランプの点灯、警報音の発生、警報情報の表示等を行わせるプログラムP41、制動力制御装置18に運転者の操作によらずに制動力を発生させるプログラムP42、操舵制御装置19に運転者の操作によらずに衝突回避操舵を行わせるプログラムP43などが含まれる。
The driving
CCDカメラ12は、車体前部のバックミラー近傍やフロントグリルに配設され、車両前方に向かって所定角度に広がる撮影可能領域を有し、車両前方に位置するカーブミラー、他車両等の物体、車両が走行する道路、道路表面に描かれた白線や黄線などを撮影するとともに、カーブミラーに写った他車両等の物体、車両が走行する道路、道路表面に描かれた白線や黄線などの映像を撮影する。 The CCD camera 12 is disposed in the vicinity of the rear-view mirror at the front of the vehicle body or on the front grille, and has a photographable area that spreads at a predetermined angle toward the front of the vehicle. Shooting roads on which vehicles are driven, white lines and yellow lines drawn on the road surface, objects such as other vehicles reflected on the curve mirror, roads on which vehicles are driven, white lines and yellow lines drawn on the road surface, etc. Shoot the video.
CCDカメラ12が撮影した映像を画像処理する画像処理装置13は、CCDカメラ12が撮影した映像にカーブミラーが存在するか否か判別するステップS1において、CCDカメラ12が撮影した画像を、メモリに記憶されたカーブミラーの形状、色彩等を用いて画像処理する。画像処理装置13はカーブミラーを抽出した場合、カーブミラー検出信号を送出し、電子制御装置11はカーブミラーを認識する。
The image processing device 13 that performs image processing on the video captured by the CCD camera 12 determines whether or not a curved mirror exists in the video captured by the CCD camera 12, and stores the image captured by the CCD camera 12 in a memory. Image processing is performed using the shape, color, etc. of the stored curve mirror. When the image processing device 13 extracts the curve mirror, it sends out a curve mirror detection signal, and the
カーブミラーに写った映像から死角物体を検出するステップS2において、画像処理装置13は、CCDカメラ12が撮影した画像の中のカーブミラーに写った映像部分を、メモリに記憶された乗用車、トラック、二輪車、人等の形状等を用いて画像処理し、乗用車、トラック、二輪車、人等を抽出した場合、死角物体検出信号を送出し、電子制御装置11は、カーブミラーに写った死角物体を検出する。
In step S <b> 2 for detecting a blind spot object from the image captured on the curve mirror, the image processing device 13 converts the image portion captured on the curve mirror in the image captured by the CCD camera 12 into a passenger car, a truck, When image processing is performed using the shape of a motorcycle, person, etc., and a passenger car, truck, motorcycle, person, etc. is extracted, a blind spot object detection signal is sent, and the
電子制御装置11は、衝突予測プログラム22に含まれるプログラムP32,P33を実行し、所定時間間隔でCCDカメラ12が撮影した画像を画像処理装置13が画像処理してカーブミラーに写った死角物体の映像のカーブミラー内での位置、および大きさを順次演算し、カーブミラーに写った死角物体の映像の位置がカーブミラーの中心に向かって移動する場合、換言すれば、死角物体が車両に接近する方向に移動している場合、及びカーブミラーに写った死角物体の映像の大きさが時間の経過につれて大きくなる場合、死角物体と車両とが衝突する可能性があると予測する。
The
また、電子制御装置11は、衝突予測プログラム22に含まれるプログラムP31を実行する。プログラムP31は、一例として、画像処理装置13がカーブミラーに写った映像部分を、メモリに記憶された乗用車等の形状などに加え、道路およびセンタライン等の形状、色彩など用いて画像処理し、死角物体とともに道路およびセンタライン等を抽出する。電子制御装置11は、死角物体がセンタラインの左側にはみ出している場合、または道路の中央より左側に位置する場合、死角物体と車両とが衝突する可能性があると予測する。
Further, the
方向指示器14は、運転者が車両を左折、右折させる場合、車線変更させる場合等に入力操作する機器であり、外部に対して車両の進路変更を示すために設けられている。方向指示器14は、左右それぞれの進路変更に応じた信号を電子制御装置11に供給する。電子制御装置11は、方向指示器14の出力信号に基づいて車両の進路を把握する。
The direction indicator 14 is a device that is operated for input when the driver turns the vehicle left or right, changes the lane, or the like, and is provided to indicate a change in the course of the vehicle to the outside. The direction indicator 14 supplies the
図3に示すように、制動力制御装置18は、ブレーキペダル29が踏まれると、ブレーキ操作力に応じたマスタシリンダ液圧がタンデムマスタシリンダ30の前後輪31f,31r用の液圧室30f,30rから車輪制動装置32f,32rのホイールシリンダ33f,33rに夫々供給される。34はブレーキペダル29とマスタシリンダ30との間に介在されたバキュームブースタで、エンジンの吸気負圧をダイヤフラムに作用させてブレーキペダル29に作用するブレーキ操作力を倍力する。35f,35rはソレノイド液圧比例制御弁で、その入口ポートおよび出口ポートがマスタシリンダ30の液圧室30f,30rおよびホイールシリンダ33f,33rに夫々接続されている。ソレノイド液圧比例制御弁35f,35rは出口ポートの液圧が入口ポートのマスタシリンダ液圧よりリニアソレノイドに印加される制御電流に応じてゼロからアシスト液圧だけ高くなるように圧力制御するものである。
As shown in FIG. 3, when the
ソレノイド液圧比例制御弁35f,35rの出口ポートは、ホイールシリンダ33f,33r内の圧力を増圧、保持、減圧制御するABS弁装置36f,36rを介してホイールシリンダ33f,33rに接続されている。
The outlet ports of the solenoid hydraulic pressure
37f,37rはモータ38により回転駆動される液圧ポンプで、その吐出ポートが該吐出ポートへの液流を阻止する逆止弁39f,39rを介してソレノイド液圧比例制御弁35f,35rの出口ポートとABS弁装置36f,36rのインポートとの間に接続され、吸入ポートがソレノイド液圧比例制御弁35f,35rの入口ポートに電磁開閉弁40f,40rを介して接続されている。液圧ポンプ37f,37rの吸入ポートは該吸入ポートへの液流を許容する逆止弁を介してABS弁装置36f,36rの排出ポートとリザーバ41f,41rとの間にも接続されている。電子制御装置11から制動ECU42に制動指令が送出されると、制動ECU42は、電磁開閉弁40f,40rを開状態に切換え、液圧ポンプ47f,47rをモータ38により回転駆動させる。液圧ポンプ47f,47rから吐出される吐出液は、ソレノイド液圧比例制御弁35f,35rおよび電磁開閉弁40f,40rを通って循環され、電子制御装置11からの指令に応じてリニアソレノイド14に印加される制御電流に応じたアシスト液圧を発生し、ABS弁装置36f,36rを介してホイールシリンダ33f,33rに供給され、運転者の操作によらずに制動力を発生する。
37f and 37r are hydraulic pumps that are rotationally driven by a
図4に示すように、操舵制御装置19は、ステアリングホイール44の回転がステアリングシャフト45を介してラックアンドピニオン機構46のピニオン軸47に伝達され、ピニオン軸47の回転にともなうラック軸48の軸動がタイロッド、ナックルアームを介して転舵輪である前輪31fを偏向するようになっている。ステアリングシャフト45およびピニオン軸47は、ギヤボックス49に同軸に回転可能に軸承されトーションバーにより連結されている。ステアリングシャフト45とピニオン軸47との間には、両者の相対回転に基づいて操舵トルクを検出する操舵トルク検出機構54が設けられている。
As shown in FIG. 4, in the
ラック軸48が貫通するハウジング50の一端はギヤボックス49に固定され、大径部内周にはモータ51が収納されている。モータ51はハウジング50の大径部内周に固定されるステータとラック軸48の外周に隙間をおいて配設される筒状ロータとを有する。筒状ロータは両端部をベアリングによりハウジング50に回転可能に支承され、ボールネジ機構52を介してラック軸48と螺合されている。
One end of the
ステアリングホイール44が回転されて操舵トルクが操舵トルク検出機構54により検出されて操舵ECU53に入力されると、操舵ECU53はモータ51を操舵トルクの回転方向および大きさに応じて駆動させる。モータ51の筒状ロータの回転によりラック軸48がボールネジ機構52を介して軸動され、転舵輪31fが偏向される。電子制御装置11から操舵ECU53に操舵指令が送出されると、操舵ECU53はモータ51を電子制御装置11からの指令に応じて駆動させ、運転者によるステアリングホイール44の操作によらずに操舵を行う。転蛇輪31fの転蛇角を検出する蛇角センサ16はステアリングシャフト45に設けられ、転舵輪31fの転舵角θは操舵ECU53にフィードバックされる。
When the
レーダ装置15は、例えばミリ波を用いたFM−CWレーダで、車両前部のフロントグリル近傍に鉛直に配設されたレーダアンテナを有している。レーダアンテナは指向性を有するアンテナであり、電子的にビームをスキャンさせることにより所定のビーム角の広がりをもって信号を送受信し、車両前方の検出可能領域内に存在する立体物を検知する。レーダ装置15は、鉛直方向に延びる回転軸を中心として回動可能に配設されたレーダアンテナを回動させながら信号を送受信して、車両前方の立体物を検知するものでもよい。
The
次に、図5に示すように脇道55を走行中の車両56が、左右用に2個のカーブミラー57l,57rが配設された見通しの悪いT字状の交差点58で一時停車し直線道路59に入る場合について、車両用走行支援装置10の作動を説明する。電子制御装置11は図2に示す走行支援プログラムを所定時間間隔で繰り返し実行し、カーブミラーが存在するか否か判別する(ステップS1)。画像処理装置13はCCDカメラ12が撮影した交差点58の画像から2個のカーブミラー57l,57rを抽出してカーブミラー検出信号を送出し、電子制御装置11はカーブミラーを認識する。なお、カーブミラーを認識しない場合はステップS1を繰り返す。
Next, as shown in FIG. 5, the
カーブミラー57l,57rを認識すると電子制御装置11は、CCDカメラ12が撮影した画像の中のカーブミラー57l,57rに写った映像部分に死角物体の映像が存在するか否か判別する(ステップS2)。トラック60が直線道路59を右方から交差点58に向かって走行している場合、画像処理装置13は、カーブミラー57l,57rに写った映像部分を画像処理した結果、右用カーブミラー57rに写ったトラック60の映像を抽出して死角物体検出信号を送出し、電子制御装置11はカーブミラー57rに写ったトラック60を死角物体として検出する。死角物体を検出しない場合はステップS1に戻る。
When recognizing the curve mirrors 57l and 57r, the
トラック60を検出すると電子制御装置11は、カーブミラー57rに写ったトラック60と車両56とが衝突する可能性があるか否か判別する(ステップS3)。画像処理装置13は、CCDカメラ12が所定時間間隔で撮影した複数の画像を画像処理し、カーブミラー57rに写ったトラック60の映像のカーブミラー内での移動方向、および大きさの変化を演算し、トラック60の映像が車両56に接近する方向に移動している場合、またはトラック60の映像の大きさが時間の経過につれて大きくなっている場合は、死角物体接近信号を送出し、電子制御装置11は、死角物体と車両56とが衝突する可能性があると予測する。
When the
衝突の可能性を予測すると電子制御装置11は、走行支援制御を実行し、警報装置17に警報ランプの点灯、警報音の発生、または警報情報の表示を行わせる(ステップS4)。走行支援制御として、警報装置17の作動に加え、制動力制御装置18に運転者の操作によらずに制動力を発生させてもよい。この場合、電子制御装置11から制動ECU42に制動指令が送出され、制動ECU42は、電磁開閉弁40f,40rを開状態に切換え、液圧ポンプ37f,37rをモータ38により回転駆動させる。液圧ポンプ37f,37rから吐出された吐出液が、ソレノイド液圧比例制御弁35f,35rおよび電磁開閉弁40f,40rを通って循環され、車両56を停止させる程度のアシスト液圧を発生させる制御電流が電子制御装置11からの指令に基づいて制御ECU42によりリニアソレノイドに印加され、かかるアシスト液圧が運転者の操作によらずにホイールシリンダ33f,33rに供給され、車両56の一時停車が継続される。
If the possibility of a collision is predicted, the
ステップS3において、衝突の可能性の程度を判別し、それに応じた走行支援制御を行なうようにしてもよい。例えば、電子制御装置11が、運転者による方向指示器14の操作方向から車両56が右折されるのか左折されるのかを判別するとともに、左用または右用のカーブミラー57l,57rの何れに死角物体が写っているかに応じて死角物体が接近する方向を判別し、車両56が右折する場合、および死角物体が右方から接近する場合は衝突の可能性は大、車両56が左折で死角物体が左方から接近する場合は衝突の可能性は中程度とし、可能性が大の場合は警報装置17を作動させるとともに、制動力制御装置18に運転者の操作によらずに制動力を発生させ、中程度の場合は警報装置17を作動させるだけにしてもよい。
In step S3, the degree of possibility of collision may be determined, and driving support control may be performed accordingly. For example, the
次に、図6に示すようにカーブミラー57が配設された見通しの悪い急カーブ61を車両56が走行する場合について車両用走行支援装置10の作動を説明する。電子制御装置11は前述のようにステップS1でカーブミラー57を認識する。トラック60が接近してくる場合、画像処理装置13がカーブミラー57に写ったトラック60の映像を抽出し死角物体検出信号を送出するので、電子制御装置11はステップS2で死角物体を検出する。この場合、画像処理装置13はCCDカメラ12により所定時間間隔で撮影した複数の画像を画像処理した結果として死角物体接近信号を送出するので、電子制御装置11はステップS3で死角物体と車両とが衝突する可能性があると予測する。衝突の可能性を予測すると電子制御装置11は、ステップS4で走行支援制御を実行し、警報装置17を作動させるとともに、車両を減速させる程度のアシスト液圧を発生させる制御電流をソレノイド液圧比例制御弁35f,35rのリニアソレノイドに印加させ、制動力制御装置18に車両56を減速させる制動力を運転者の操作によらずに発生させる。
Next, the operation of the vehicular
ステップS3において、死角物体が接近してくる場合において、死角物体のカーブミラー57に写った映像とカーブミラー57に写った他の物体の映像との相対位置関係に基づいて死角物体と車両とが衝突する可能性があるか否かを予測するようにしてもよい。そのために例えば、画像処理装置13は、CCDカメラ12が撮影した画像の中のカーブミラー57に写った映像部分から道路およびセンタラインを抽出し、死角物体がセンタラインの右側に位置するか否か、または道路の中央より右側に位置するか否か判別する。肯定判別がなされた場合は、死角物体が接近してきても、電子制御装置11は死角物体と車両とが衝突する可能性はないと予測する。
In step S3, when the blind spot object approaches, the blind spot object and the vehicle are determined based on the relative positional relationship between the image of the blind spot object captured on the
次に、図7に示すように直線道路59を走行中の車両56がカーブミラー57の配設された見通しの悪いT字状の交差点58を通過する場合について、車両用走行支援装置10の作動を説明する。この場合、電子制御装置11は急カーブのときと同様にステップS1〜S4を実行するが、ステップS4の走行支援制御において操舵制御装置19に衝突回避操舵を行わせてもよい。衝突回避操舵の一例として、電子制御装置11は、車両56を交差点58で回避量dだけトラック60から遠ざかる経路pに沿って走行させるために、CCDカメラ12が所定時間間隔で撮影する画像から演算される車両56の交差点58に対する位置情報、車速センサ27により検出される車両速度V、レーダ装置15により検出されるカーブミラー57との距離に基づいて所定時間間隔における転蛇角θ0を演算して操舵ECU53に出力する。操舵ECU53はモータ51を駆動させるとともに、舵角センサ16により検出される転舵輪31fの転舵角θをフィードバックされ、運転者によるステアリングホイール44の操作によらずにラック軸48を軸動させて衝突回避操舵し、車両56は経路pに沿って走行する。なお、車両56が経路pに沿って走行しても障害物と衝突しないことは、CCDカメラ12が撮影した画像を画像処理装置13で画像処理して求めた物体とレーダ装置15により検知された車両前方の立体物とを融合させて検知した障害物が経路p上にないことを確認した上で衝突回避操舵が行われる。
Next, as shown in FIG. 7, when the
また、トラック60が停車している場合は、警報装置17にトラック60が交差点で停車している情報を表示するだけとしてもよい。この場合一例として、画像処理装置13は、CCDカメラ12が撮影した画像の中のカーブミラー57に写った映像部分からトラック60およびトラック60に近い停止線、電柱等の背景の映像を抽出し、抽出した背景の映像とトラック60の映像との相対位置関係を分析してトラック60が停車しているか否か判別する。
Further, when the
上記実施の形態では、車両56と死角物体との間の距離は演算していないが、車両と死角物体との間の距離を、カーブミラー57に写った死角物体の映像のカーブミラー内での大きさ、位置または大きさ及び位置を変数とし、画像処理装置13により特定された死角物体の種類(乗用車、トラック、二輪車、人など)別の標準寸法、およびレーダ装置15により測定される車両56とカーブミラー57との間の距離およびカーブミラーの大きさ等をパラメータとして多数測定し、画像処理装置13にデータとして登録しておき、画像処理装置13で死角物体の映像のカーブミラー内での大きさ、位置または大きさ及び位置から車両と死角物体との間の距離を演算するようにしてもよい。そして、画像処理装置13は、死角物体が車両から所定距離以上離れている場合は、死角物体が接近していても、死角物体と車両とが衝突する可能性はないと判別し死角物体接近信号を送出しないようにしもよい。このようにすると、電子制御装置11は、ステップS3で死角物体が接近しても車両と衝突する可能性はないと予測し、走行支援制御を行なわない。
In the above embodiment, the distance between the
さらに、上述のように車両と死角物体との間の距離を演算する場合、画像処理装置13はこの距離の所定時間での変化量から車両と死角物体との間の相対速度を演算し、車両と死角物体との間の距離および相対速度に基づいて死角物体と車両とが衝突する可能性があるか否か判別するようにしてもよい。そして、例えばトラック60が脇道55から進入しようとしているT字状の交差点58を車両56が直線道路59を走行して通過する場合、電子制御装置11は車両と死角物体との間の距離および相対速度に基づいて死角物体と車両との衝突の可能性を演算し、車両56が早急に交差点58から出た方が安全と判断すると、駆動力制御装置20を作動させて車両速度を運転者の操作によらずに加速させるようにしてもよい。
Further, when calculating the distance between the vehicle and the blind spot object as described above, the image processing device 13 calculates the relative speed between the vehicle and the blind spot object from the amount of change of this distance in a predetermined time, Whether or not there is a possibility of collision between the blind spot object and the vehicle may be determined based on the distance and relative speed between the blind spot object and the blind spot object. For example, when the
10…車両用走行支援装置、11…電子制御装置、12…CCDカメラ、13…画像処理装置、14…方向指示器、15…レーダ装置、16…舵角センサ、17…警報装置、18…制動力制御装置、19…操舵制御装置、20…駆動力制御装置、21…物体検出プログラム(物体検出手段)、22…衝突予測プログラム(衝突予測手段)、23…走行支援制御プログラム(走行支援制御手段)、25…カーブミラー認識手段、26…死角物体検出手段、27…車速センサ、29…ブレーキペダル、31f…前輪(転舵輪)、31r…後輪、32…車輪制動装置、35f,35r…ソレノイド液圧比例制御弁、37f,37r…液圧ポンプ、42…制動ECU、44…ステアリングホイール、46…ラックアンドピニオン機構、51…モータ、52…ボールネジ機構、53…操舵ECU、55…脇道、56…車両、57,57l,57r…カーブミラー、58…交差点、59…直線道路、60…トラック(死角物体)、61…急カーブ。
DESCRIPTION OF
Claims (7)
該物体検出手段により検出した物体と車両とが衝突する可能性があるか否かを予測する衝突予測手段と、
該衝突予測手段が前記物体と車両とが衝突する可能性があると予測したときに、走行支援制御を行なう走行支援制御手段とを備えた車両用走行支援装置において、
前記物体検出手段は、カーブミラーを認識するカーブミラー認識手段と、該カーブミラー認識手段で認識したカーブミラーに写った死角物体を検出する死角物体検出手段とを備え、
前記衝突予測手段は、前記死角物体検出手段により検出された死角物体の前記カーブミラーに写った映像に関する情報に基づいて前記死角物体と車両とが衝突する可能性があるか否かを予測することを特徴とする車両用走行支援装置。 An object detection means for detecting an object in the traveling direction of the vehicle;
A collision prediction means for predicting whether or not there is a possibility of collision between the object detected by the object detection means and the vehicle;
In the vehicle travel support device comprising travel support control means for performing travel support control when the collision prediction means predicts that the object and the vehicle may collide,
The object detection means includes a curve mirror recognition means for recognizing a curve mirror, and a blind spot object detection means for detecting a blind spot object reflected on the curve mirror recognized by the curve mirror recognition means,
The collision predicting means predicts whether or not there is a possibility that the blind spot object and the vehicle may collide based on information related to an image captured on the curve mirror of the blind spot object detected by the blind spot object detecting means. A vehicle travel support apparatus characterized by the above.
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