JP2006192254A - 超音波診断システム及び方法 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】超音波映像でエッジを検出してエッジ抽出境界候補モデルを形成し、エッジ抽出境界候補モデルに単純化演算を行って単純化境界候補モデルを形成し、単純化境界候補モデルに細線化演算を行って細線化境界候補モデルを形成し、エッジ抽出境界候補モデル、単純化境界候補モデル及び細線化境界候補モデルを用いて超音波映像から対象体の境界を検出する超音波診断システム及び方法を提供する。本発明によれば、超音波映像から対象体の境界を自動で検出することによって使用者の労力と時間を減少させることができ、使用者間で測定結果が相違することを防止できる。
【選択図】図1
Description
図示された通り、超音波診断システム100はプローブ110、ビームフォーマー120、映像プロセッサ130、メモリ140及びディスプレイ部150を含む。
1)映像プロセッサ130はエッジ抽出境界候補モデル(図11a)と単純化境界候補モデル(図11b)でシードポイント850を基準として放射方向に最大照射半径rまで照射して左心室の境界が存在するかを識別する。
2)エッジ抽出境界候補モデル(図11a)と単純化境界候補モデル(図11b)いずれも左心室の境界が存在すると識別されれば、映像プロセッサ130はエッジ抽出境界候補モデルの左心室の境界位置を検出する。
3)映像プロセッサ130は手続き2)で検出された左心室の境界位置に基づいて、超音波診断システムを介して最初に得られた心臓の超音波映像(図5a参照)の該当位置に左心室の境界ポイントを設定する。
4)映像プロセッサ130はシードポイント850を基準として所定間隔で手続き1)〜3)を反復する。
5)もし手続き1)で、エッジ抽出境界候補モデル(図11a)及び単純化境界候補モデル(図11b)のうちいずれか一つの境界候補モデルの左心室の境界が存在しないと識別されれば、映像プロセッサ130は単純化境界候補モデル(図11b)の左心室の境界位置と細線化境界候補モデル(図11c)の左心室の境界位置の平均位置を算出する。
6)映像プロセッサ130は手続き5)で算出された平均位置に基づいて、超音波診断システムを介して最初に得られた心臓の超音波映像(図5a参照)の該当位置に左心室の境界ポイントを設定する。
112:トランスデューサ 120:ビームフォーマー
130:映像プロセッサ 140:メモリ部
150:ディスプレイ装置
Claims (21)
- 超音波映像から対象体の境界を自動で検出する方法において、
a)上記超音波映像からエッジを検出してエッジ抽出境界候補モデルを形成する段階と、
b)上記エッジ抽出境界候補モデルに単純化演算を行って単純化境界候補モデルを形成する段階と、
c)上記単純化境界候補モデルに細線化演算を行って細線化境界候補モデルを形成する段階と、
d)上記エッジ抽出境界候補モデル、単純化境界候補モデル及び細線化境界候補モデルに基づいて上記超音波映像から対象体の境界を検出する段階を含むことを特徴とする方法。 - 上記段階a)は
a1)縦エッジ抽出フィルタを用いて上記超音波映像の縦エッジを抽出する段階と、
a2)横エッジ抽出フィルタを用いて上記超音波映像の横エッジを抽出する段階を含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。 - 上記段階a1)は
a11)上記超音波映像の各ピクセルに対して行方向に上記縦エッジ抽出フィルタを適用して上記超音波映像の各ピクセルの特性値を算出する段階と、
a12)上記算出された特性値に対して行単位で分析し、特性値が大きい順に順序化する段階と、
a13)上記順序化された特性値に対して特性値が大きい順に所定個数の特性値を決定する段階と、
a14)上記決定された特性値に対応するピクセルの位置をエッジ位置として決定する段階を含むことを特徴とする請求項2に記載の方法。 - 上記段階a13)は上記決定された特性値に対応するピクセルの中で、最も右側に位置するピクセルのすぐ次のピクセルに対応する特性値から再び大きい順に所定個数の特性値を決定する段階を含むことを特徴とする請求項3に記載の方法。
- 上記段階a2)は
a21)上記超音波映像の各ピクセルに対して列方向に上記横エッジ抽出フィルタを適用して上記超音波映像の各ピクセルの特性値を算出する段階と、
a22)上記算出された特性値に対して列単位で分析し、特性値が大きい順に順序化する段階と、
a23)上記順序化された特性値に対して特性値が大きい順に所定個数の特性値を決定する段階と、
a24)上記決定された特性値に対応するピクセルの位置をエッジ位置として決定する段階を含むことを特徴とする請求項2に記載の方法。 - 上記段階b)は
b1)上記エッジ抽出境界候補モデルに形態変換を行うための形態学的演算(Morphological Operations)を行う段階と、
b2)上記形態学的演算を行ったエッジ抽出境界候補モデルに、連結成分を検索して同一の連結成分に存在するピクセルに一つの固有ラベルを付与するための連結成分ラベリング(Connected−Component Labeling)演算を行う段階を含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。 - 上記段階b1)は
b11)上記エッジ抽出境界候補モデルに、連結されない部分を連結して小さなノイズを除去するための浸食演算を行う段階と、
b12)上記浸食演算を行ったエッジ抽出境界候補モデルに、大きさを縮小させて切れたエッジを連結するための縮小演算を行う段階と、
b13)上記縮小演算を行ったエッジ抽出境界候補モデルに、最外郭ピクセルを拡張するための膨張演算を行う段階と、
b14)上記膨張演算を行ったエッジ抽出境界候補モデルに、上記浸食演算を行う段階を含むことを特徴とする請求項7に記載の方法。 - 上記段階b11)は
e1)所定の大きさのマスクを用いて上記エッジ抽出境界候補モデルの各ピクセル及び上記各ピクセルに隣接したピクセルを上記マスクと比較する段階と、
e2)上記各ピクセル及び上記各ピクセルに隣接したピクセルが上記マスクと所定個数以上一致したと判断されれば、上記各ピクセルに1を割り当てる段階と、
e3)上記各ピクセル及び上記各ピクセルに隣接したピクセルが上記マスクと所定個数以下一致したと判断されれば、上記各ピクセルに0を割り当てる段階を含むことを特徴とする請求項8に記載の方法。 - 上記段階d)は
d1)上記エッジ抽出候補境界モデルにエッジ境界を表示する所定個数の特性ラインを設定する段階と、
d2)上記設定された特性ラインに基づいて、シードポイントを抽出する段階と、
d3)上記抽出されたシードポイントと、上記エッジ抽出境界候補モデル、単純化境界候補モデル及び細線化境界候補モデルに基づいて、上記超音波映像に所定個数の境界ポイントを設定する段階と、
d4)上記所定個数の境界ポイントを用いて上記超音波映像の対象体の境界ラインをモデリングする段階を含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。 - 上記段階d1)は
d11)縦エッジ抽出フィルタにより抽出された上記超音波映像の特性値に基づいて縦エッジの特性ラインを設定する段階と、
d12)横エッジ抽出フィルタにより抽出された上記超音波映像の特性値に基づいて横エッジの特性ラインを設定する段階を含むことを特徴とする請求項11に記載の方法。 - 上記段階d11)は
f1)上記縦エッジ抽出フィルタにより抽出された特性値を用いて縦エッジ累積分布図を生成する段階と、
f2)上記生成された縦エッジ累積分布図を分析して上記累積分布図のピーク開始部分とピーク終了部分を検出する段階と、
f3)上記検出されたピーク開始部分とピーク終了部分を上記縦エッジの特性ラインに設定する段階を含むことを特徴とする請求項12に記載の方法。 - 上記段階d12)は
g1)上記横エッジ抽出フィルタにより抽出された特性値を用いて横エッジ累積分布図を生成する段階と、
g2)上記生成された横エッジ累積分布図を分析して上記累積分布図のピーク開始部分とピーク終了部分を検出する段階と、
g3)上記検出されたピーク開始部分とピーク終了部分を上記横エッジの特性ラインに設定する段階を含むことを特徴とする請求項12に記載の方法。 - 上記段階d2)は
d21)上記特性ラインがなす図形の中心をシードポイントと設定する段階と、
d22)上記設定されたシードポイントで上記特性ラインがなす図形の頂点までの距離を最大照射半径に設定する段階を含むことを特徴とする請求項11に記載の方法。 - 上記段階d3)は
d31)上記シードポイントから放射方向に上記エッジ抽出境界候補モデルの境界と単純化境界候補モデルの境界を分析する段階と、
d32)上記エッジ抽出境界候補モデルの境界と単純化境界候補モデルの境界が共通に存在する領域が存在するかを判断する段階と、
d33)共通に存在する領域があると判断されれば、上記領域に基づいて上記超音波映像の該当位置に境界ポイントを設定する段階を含むことを特徴とする請求項11に記載の方法。 - 上記段階d3)は
d34)上記段階d32)で共通に存在する領域がないと判断されれば、上記単純化境界候補モデル及び上記細線化境界候補モデルの境界領域の平均領域を算出する段階と、
d35)上記算出された平均領域に基づいて、上記超音波映像の該当位置に境界ポイントを設定する段階をさらに含むことを特徴とする請求項11に記載の方法。 - 上記段階d4)は
d41)上記各境界ポイントに境界ラインの候補をモデリングする段階と、
d42)上記境界ライン候補から境界ラインポイントを抽出する段階と、
d43)上記抽出された境界ラインポイントを用いて曲線で連結する段階を含むことを特徴とする請求項11に記載の方法。 - 上記段階d43)は上記抽出された境界ラインポイントにベジェスプラインを適用して上記境界ラインポイントを曲線で連結することを特徴とする請求項18に記載の方法。
- 超音波を対象体に送信して対象体から反射された超音波信号を受信して超音波映像を提供する超音波診断システムにおいて、
上記超音波診断システムは映像プロセッサを含み、
上記映像プロセッサは上記超音波映像からエッジを検出してエッジ抽出境界候補モデルを形成し、上記エッジ抽出境界候補モデルに単純化演算を行って単純化境界候補モデルを形成し、上記単純化境界候補モデルに細線化演算を行って細線化境界候補モデルを形成し、上記エッジ抽出境界候補モデル、単純化境界候補モデル及び細線化境界候補モデルに基づいて上記超音波映像から対象体の境界を検出することを特徴とする超音波診断システム。 - 上記映像プロセッサは縦エッジ抽出フィルタを用いて上記超音波映像の縦エッジを抽出し、横エッジ抽出フィルタを用いて上記超音波映像の横エッジを抽出してエッジ抽出境界候補モデルを形成することを特徴とする請求項20に記載の超音波診断システム。
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