JP2006079457A - Electronic album display system, electronic album display method, electronic album display program, image classification device, image classification method and image classification program - Google Patents

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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To automatically select and display an image desired by an appreciator of the image with high accuracy. <P>SOLUTION: This electronic album display system displaying a plurality of images included in an electronic album has: an image storage part storing the plurality of images; a person recognition part recognizing a plurality of persons included in the image; an in-image intimacy degree calculation part calculating an in-image intimacy degree that is an intimacy degree between the persons included in the image as higher value as a distance between the images each showing each the person is small on the basis of a recognition result; an in-album intimacy degree calculation part calculating an in-album intimacy degree that is an intimacy degree between the persons included in the image of at least a part of the plurality of images on the basis of the in-image intimacy degree; an image selection part selecting the image including the person whose in-album intimacy degree with the appreciator is a predetermined reference value or above; and an image display part displaying the selected image. <P>COPYRIGHT: (C)2006,JPO&NCIPI

Description

本発明は、電子アルバム表示システム、電子アルバム表示方法、電子アルバム表示プログラム、画像分類装置、画像分類方法、及び画像分類プログラムに関する。特に本発明は、電子アルバムに含まれる複数の画像を表示する電子アルバム表示システム、電子アルバム表示方法、及び電子アルバム表示プログラム、並びに、複数の画像を分類する画像分類装置、画像分類方法、及び画像分類プログラムに関する。   The present invention relates to an electronic album display system, an electronic album display method, an electronic album display program, an image classification device, an image classification method, and an image classification program. In particular, the present invention relates to an electronic album display system, an electronic album display method, an electronic album display program for displaying a plurality of images included in an electronic album, an image classification apparatus, an image classification method, and an image for classifying a plurality of images. Regarding the classification program.

従来、複数の画像を表示する表示方法として、複数の画像のそれぞれを、当該画像の関連情報に基づいて複数のグループに分類すると共に、それぞれのグループから選択した代表画像を表示する表示方法が提案されている(例えば、特許文献1参照。)。
特開2004−13575
Conventionally, as a display method for displaying a plurality of images, a display method has been proposed in which each of the plurality of images is classified into a plurality of groups based on related information of the images and a representative image selected from each group is displayed. (For example, refer to Patent Document 1).
JP2004-13575

複数の画像を表示する表示方法において、すべての画像を表示するのではなく、一部の画像のみを選択して表示する場合に、鑑賞者が所望する画像を自動的に選択することは容易ではない。例えば、特許文献1に記載の表示方法のように、画像を分類したグループのそれぞれから当該グループを代表する代表画像を選択して表示する場合、複数の画像全体における大凡の内容を効率よく把握することができるという効果はあるものの、鑑賞者が所望する画像を精度よく選択することは困難であった。   In a display method for displaying a plurality of images, it is not easy to automatically select a desired image by the viewer when only a part of the images is selected and displayed instead of displaying all the images. Absent. For example, when a representative image representing the group is selected and displayed from each of the groups into which the images are classified as in the display method described in Patent Document 1, the general contents of the plurality of images are efficiently grasped efficiently. Although there is an effect of being able to do so, it is difficult to accurately select an image desired by the viewer.

そこで本発明は、上記の課題を解決することができる電子アルバム表示システム、電子アルバム表示方法、電子アルバム表示プログラム、画像分類装置、画像分類方法、及び画像分類プログラムを提供することを目的とする。この目的は特許請求の範囲における独立項に記載の特徴の組み合わせにより達成される。また従属項は本発明の更なる有利な具体例を規定する。   Therefore, an object of the present invention is to provide an electronic album display system, an electronic album display method, an electronic album display program, an image classification device, an image classification method, and an image classification program that can solve the above-described problems. This object is achieved by a combination of features described in the independent claims. The dependent claims define further advantageous specific examples of the present invention.

上記課題を解決するために、本発明の第1の形態においては、電子アルバムに含まれる複数の画像を表示する電子アルバム表示システムであって、複数の画像を格納している画像格納部と、複数の画像のそれぞれについて、当該画像に含まれる複数の人物を認識する人物認識部と、複数の画像のそれぞれについての人物認識部による認識結果に基づいて、当該画像に含まれる人物の間の親密度である画像内親密度を、当該人物のそれぞれを示す画像の間の距離が小さい程、より高い値として算出する画像内親密度算出部と、複数の画像のそれぞれについて算出された画像内親密度に基づいて、複数の画像の中の、少なくとも一部の画像に含まれる人物のそれぞれの間における親密度であるアルバム内親密度を算出するアルバム内親密度算出部と、複数の画像のうち、鑑賞者との間のアルバム内親密度が予め定められた基準値以上である人物が含まれる画像を選択する画像選択部と、画像選択部により選択された画像を表示する画像表示部とを備える。   In order to solve the above problem, in the first embodiment of the present invention, an electronic album display system for displaying a plurality of images included in an electronic album, an image storage unit storing a plurality of images, For each of the plurality of images, based on the recognition result by the person recognition unit that recognizes the plurality of persons included in the image and the person recognition unit for each of the plurality of images, the parent between the persons included in the image An image intimacy calculating unit that calculates an in-image intimacy as a density as a higher value as a distance between images indicating each of the persons is smaller, and an in-image parent calculated for each of a plurality of images Based on the density, the in-album intimacy calculating unit that calculates in-album intimacy between each of the persons included in at least some of the images. The image selection unit for selecting an image including a person whose album intimacy with the viewer is equal to or higher than a predetermined reference value, and the image selected by the image selection unit are displayed. An image display unit.

画像内親密度算出部は、複数の画像のそれぞれについて、当該画像に含まれる人物の間の画像内親密度を、当該人物のそれぞれを示す画像に含まれる顔画像の間の距離が小さい程、より高い値として算出してもよい。画像内親密度算出部は、複数の画像のそれぞれについて、当該画像に含まれる人物のそれぞれを示す画像の間の距離が予め定められた基準値以上である場合には、当該人物の間の画像内親密度を、予め定められた標準値として算出してもよい。   For each of the plurality of images, the in-image intimacy calculation unit indicates the in-image intimacy between the persons included in the image, and the smaller the distance between the face images included in the image indicating each of the persons, It may be calculated as a higher value. If the distance between images indicating each person included in the image is equal to or greater than a predetermined reference value for each of the plurality of images, the image intimacy calculation unit The inner familiarity may be calculated as a predetermined standard value.

画像格納部は、電子アルバムの所有者が含まれる画像を格納しており、画像選択部は、所有者と鑑賞者とが異なる場合に、所有者と鑑賞者との間のアルバム内親密度に基づいて画像を選択してもよい。画像選択部は、所有者との間のアルバム内親密度が、所有者と鑑賞者との間のアルバム内親密度より低い人物が含まれる画像を選択してもよい。当該電子アルバム表示システムは、鑑賞者の顔画像を撮像する撮像部と、撮像部により撮像された顔画像に基づいて、複数の画像の中の、少なくとも一部の画像に含まれる人物から、鑑賞者である人物を識別する鑑賞者識別部とを更に備え、画像選択部は、鑑賞者識別部により識別された鑑賞者である人物との間のアルバム内親密度が予め定められた基準値以上である人物が含まれる画像を選択してもよい。   The image storage unit stores an image including the owner of the electronic album, and the image selection unit determines the closeness in the album between the owner and the viewer when the owner and the viewer are different. An image may be selected based on. The image selection unit may select an image including a person whose in-album intimacy with the owner is lower than in-album intimacy between the owner and the viewer. The electronic album display system is configured to capture an image from a person included in at least a part of a plurality of images based on an image capturing unit that captures a face image of a viewer and the face image captured by the image capturing unit. A viewer identification unit for identifying the person who is the viewer, and the image selection unit has an album intimacy between the viewer and the person identified by the viewer identification unit greater than or equal to a predetermined reference value You may select the image in which the person who is is.

また、本発明の第2の形態においては、電子アルバムに含まれる複数の画像を表示する電子アルバム表示方法であって、複数の画像のそれぞれについて、当該画像に含まれる複数の人物を認識する人物認識段階と、複数の画像のそれぞれについての人物認識段階における認識結果に基づいて、当該画像に含まれる人物の間の親密度である画像内親密度を、当該人物のそれぞれを示す画像の間の距離が小さい程、より高い値として算出する画像内親密度算出段階と、複数の画像のそれぞれについて算出された画像内親密度に基づいて、複数の画像の中の、少なくとも一部の画像に含まれる人物のそれぞれの間における親密度であるアルバム内親密度を算出するアルバム内親密度算出段階と、複数の画像のうち、鑑賞者との間のアルバム内親密度が予め定められた基準値以上である人物が含まれる画像を選択する画像選択段階と、画像選択段階において選択された画像を表示する画像表示段階とを備える。   Further, in the second embodiment of the present invention, there is provided an electronic album display method for displaying a plurality of images included in an electronic album, wherein each of the plurality of images recognizes a plurality of persons included in the image. Based on the recognition results in the recognition stage and the person recognition stage for each of the plurality of images, the intimacy in the image, which is the intimacy between the persons included in the image, is determined between the images indicating each of the persons. Included in at least some of the plurality of images based on the in-image intimacy calculation stage calculated as a higher value as the distance is smaller and the in-image intimacy calculated for each of the plurality of images In-album intimacy calculation stage for calculating in-album intimacy, which is the intimacy between each person to be viewed, and in-album intimacy between viewers among multiple images Comprising an image selection step of selecting an image included is a predetermined reference value or more persons, and an image display step of displaying the image selected in the image selection step.

また、本発明の第3の形態においては、電子アルバムに含まれる複数の画像を表示する電子アルバム表示システムとしてコンピュータを機能させる電子アルバム表示プログラムであって、当該コンピュータを、複数の画像を格納している画像格納部と、複数の画像のそれぞれについて、当該画像に含まれる複数の人物を認識する人物認識部と、複数の画像のそれぞれについての人物認識部による認識結果に基づいて、当該画像に含まれる人物の間の親密度である画像内親密度を、当該人物のそれぞれを示す画像の間の距離が小さい程、より高い値として算出する画像内親密度算出部と、複数の画像のそれぞれについて算出された画像内親密度に基づいて、複数の画像の中の、少なくとも一部の画像に含まれる人物のそれぞれの間における親密度であるアルバム内親密度を算出するアルバム内親密度算出部と、複数の画像のうち、鑑賞者との間のアルバム内親密度が予め定められた基準値以上である人物が含まれる画像を選択する画像選択部と、画像選択部により選択された画像を表示する画像表示部とを備える電子アルバム表示システムとして機能させる。   According to a third aspect of the present invention, there is provided an electronic album display program for causing a computer to function as an electronic album display system for displaying a plurality of images included in an electronic album, the computer storing a plurality of images. An image storage unit, a person recognition unit for recognizing a plurality of persons included in the image, and a recognition result by the person recognition unit for each of the plurality of images. An in-image intimacy calculation unit that calculates an in-image intimacy that is an intimacy between included persons as a smaller value as the distance between images indicating each of the persons is smaller, and each of the plurality of images The intimacy between each of the persons included in at least some of the images based on the intimacy within the image calculated for An in-album intimacy calculation unit that calculates in-album intimacy and an image that includes a person whose album intimacy with the viewer is greater than or equal to a predetermined reference value among a plurality of images And an image display unit that displays an image selected by the image selection unit.

また、本発明の第4の形態においては、複数の画像を分類する画像分類装置であって、複数の画像を格納している画像格納部と、複数の画像のそれぞれについて、当該画像に含まれる複数の人物を認識する人物認識部と、複数の画像のそれぞれについての人物認識部による認識結果に基づいて、当該画像に含まれる人物の間の親密度である画像内親密度を、当該人物のそれぞれを示す画像の間の距離が小さい程、より高い値として算出する画像内親密度算出部と、複数の画像のそれぞれについて算出された画像内親密度に基づいて、複数の画像の中の、少なくとも一部の画像に含まれる人物のそれぞれの間における親密度であるアルバム内親密度を算出するアルバム内親密度算出部と、アルバム内親密度算出部により算出されたアルバム内親密度に基づいて、複数の画像のそれぞれを複数のグループに分類する画像分類部とを備える。   According to the fourth aspect of the present invention, there is provided an image classification device that classifies a plurality of images, and includes an image storage unit that stores a plurality of images and each of the plurality of images. Based on the recognition result by the person recognition unit for recognizing a plurality of persons and the person recognition unit for each of the plurality of images, the intimacy in the image that is the intimacy between the persons included in the image is determined. Based on the in-image intimacy calculated for each of the plurality of images, the in-image intimacy calculation unit calculated as a higher value as the distance between the images indicating each is smaller, Intra-album intimacy calculation unit for calculating intimacy in album, which is an intimacy between each person included in at least some images, and in-album intimacy calculated by in-album intimacy calculation unit Based on the time, and an image classifying unit for classifying each of the plurality of images into a plurality of groups.

画像内親密度算出部は、複数の画像のそれぞれについて、当該画像に含まれる人物の間の画像内親密度を、当該人物のそれぞれを示す画像に含まれる顔画像の間の距離が小さい程、より高い値として算出してもよい。画像分類部は、複数の画像のそれぞれを、当該画像に含まれる人物の、複数の画像のうち少なくとも一部の画像に含まれる一の人物に対するアルバム内親密度の範囲毎のグループに分類してもよい。   For each of the plurality of images, the in-image intimacy calculation unit indicates the in-image intimacy between the persons included in the image, and the smaller the distance between the face images included in the image indicating each of the persons, It may be calculated as a higher value. The image classification unit classifies each of the plurality of images into a group for each range of intimacy within the album for one person included in at least some of the plurality of images of the person included in the image. Also good.

また、本発明の第5の形態においては、複数の画像を分類する画像分類方法であって、複数の画像のそれぞれについて、当該画像に含まれる複数の人物を認識する人物認識段階と、複数の画像のそれぞれについての人物認識段階における認識結果に基づいて、当該画像に含まれる人物の間の親密度である画像内親密度を、当該人物のそれぞれを示す画像の間の距離が小さい程、より高い値として算出する画像内親密度算出段階と、複数の画像のそれぞれについて算出された画像内親密度に基づいて、複数の画像の中の、少なくとも一部の画像に含まれる人物のそれぞれの間における親密度であるアルバム内親密度を算出するアルバム内親密度算出段階と、アルバム内親密度算出段階により算出されたアルバム内親密度に基づいて、複数の画像のそれぞれを複数のグループに分類する画像分類段階とを備える。   Further, in the fifth aspect of the present invention, there is provided an image classification method for classifying a plurality of images, for each of the plurality of images, a person recognition stage for recognizing a plurality of persons included in the image, Based on the recognition result at the person recognition stage for each of the images, the intimacy within the image, which is the intimacy between the persons included in the image, becomes smaller as the distance between the images indicating the respective persons becomes smaller. Intra-image intimacy calculation stage calculated as a high value, and between each person included in at least some of the images based on the in-image intimacy calculated for each of the plurality of images In-album intimacy calculation stage for calculating in-album intimacy that is the intimacy in And an image classification step for classifying into a plurality of groups, respectively.

また、本発明の第6の形態においては、複数の画像を分類する画像分類装置としてコンピュータを機能させる画像分類プログラムであって、コンピュータを、複数の画像を格納している画像格納部と、複数の画像のそれぞれについて、当該画像に含まれる複数の人物を認識する人物認識部と、複数の画像のそれぞれについての人物認識部による認識結果に基づいて、当該画像に含まれる人物の間の親密度である画像内親密度を、当該人物のそれぞれを示す画像の間の距離が小さい程、より高い値として算出する画像内親密度算出部と、複数の画像のそれぞれについて算出された画像内親密度に基づいて、複数の画像の中の、少なくとも一部の画像に含まれる人物のそれぞれの間における親密度であるアルバム内親密度を算出するアルバム内親密度算出部と、アルバム内親密度算出部により算出されたアルバム内親密度に基づいて、複数の画像のそれぞれを複数のグループに分類する画像分類部とを備える画像分類装置として機能させる。   According to a sixth aspect of the present invention, there is provided an image classification program that causes a computer to function as an image classification device that classifies a plurality of images, the computer including an image storage unit that stores a plurality of images, and a plurality of images A person recognition unit for recognizing a plurality of persons included in the image and a closeness between the persons included in the image based on a recognition result by the person recognition unit for each of the plurality of images. The in-image intimacy calculating unit calculates the in-image intimacy in the image as a higher value as the distance between the images representing the persons is smaller, and the in-image intimacy calculated for each of the plurality of images. In-album parent that calculates an in-album intimacy between each of the persons included in at least some of the images based on A degree calculating unit, on the basis of the album in intimacy degree calculated by the closeness calculation unit in the album, to function as an image classification apparatus and an image classifying unit for classifying each of the plurality of images into a plurality of groups.

なお、上記の発明の概要は、本発明の必要な特徴の全てを列挙したものではなく、これらの特徴群のサブコンビネーションもまた、発明となりうる。   The above summary of the invention does not enumerate all the necessary features of the present invention, and sub-combinations of these feature groups can also be the invention.

本発明によれば、画像の鑑賞者が所望する画像を、精度よく自動的に選択して表示することができる。   According to the present invention, an image desired by an image viewer can be automatically selected and displayed with high accuracy.

以下、発明の実施の形態を通じて本発明を説明するが、以下の実施形態は特許請求の範囲にかかる発明を限定するものではなく、また実施形態の中で説明されている特徴の組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。   Hereinafter, the present invention will be described through embodiments of the invention. However, the following embodiments do not limit the invention according to the scope of claims, and all combinations of features described in the embodiments are included. It is not necessarily essential for the solution of the invention.

図1は、本発明の第1の実施形態に係る電子アルバム表示システム10の一例を示す。電子アルバム表示システム10は、電子アルバム再生部20、及び画像表示部30を備え、電子アルバムに含まれる複数の画像を表示して、鑑賞者40に鑑賞させる。例えば、電子アルバム表示システム10は、当該複数の画像を、所謂スライドショーとして、予め定められた時間間隔で切り替えつつ順次表示してよい。   FIG. 1 shows an example of an electronic album display system 10 according to the first embodiment of the present invention. The electronic album display system 10 includes an electronic album playback unit 20 and an image display unit 30, displays a plurality of images included in the electronic album, and allows a viewer 40 to appreciate the images. For example, the electronic album display system 10 may sequentially display the plurality of images as a so-called slide show while switching at predetermined time intervals.

電子アルバム再生部20は、電子アルバムに含まれる複数の画像を格納している。ここで、画像とは、静止画像及び動画像の何れであってもよい。そして、電子アルバム再生部20は、当該複数の画像の中から、表示すべき画像を選択し、選択した画像を画像信号として再生して画像表示部30に出力する。なお、電子アルバム再生部20は、例えば、静止画像または動画像を再生可能であるDVDプレイヤー等の映像再生機器であってもよい。画像表示部30は、例えばテレビ受像機であってよく、電子アルバム再生部20により選択された画像を示す画像信号を受け取って表示する。   The electronic album playback unit 20 stores a plurality of images included in the electronic album. Here, the image may be either a still image or a moving image. Then, the electronic album playback unit 20 selects an image to be displayed from the plurality of images, plays back the selected image as an image signal, and outputs the image signal to the image display unit 30. The electronic album playback unit 20 may be, for example, a video playback device such as a DVD player that can play back still images or moving images. The image display unit 30 may be, for example, a television receiver, and receives and displays an image signal indicating an image selected by the electronic album playback unit 20.

本発明の第1の実施形態に係る電子アルバム表示システム10は、電子アルバムに含まれるすべての画像を表示するのではなく、一部の画像のみを選択して表示する場合において、画像に含まれるそれぞれの人物の間の距離に基づいて算出した人物間の親密度に従って画像を選択することにより、鑑賞者40が鑑賞したいと所望する画像を、精度よく自動的に選択して表示することを目的とする。
また、本発明の第1の実施形態に係る電子アルバム表示システム10は、電子アルバムの所有者45と、鑑賞者40とが異なる場合に、所有者45と鑑賞者40との間の親密度に基づいて画像を選択することにより、所有者45が鑑賞者40に鑑賞させたいと所望する画像を、精度よく自動的に選択して表示することを目的とする。
The electronic album display system 10 according to the first embodiment of the present invention does not display all the images included in the electronic album, but is included in the images when only some images are selected and displayed. An object of the present invention is to automatically select and display an image that the viewer 40 desires to view automatically and accurately by selecting an image according to the intimacy between persons calculated based on the distance between the persons. And
In addition, the electronic album display system 10 according to the first exemplary embodiment of the present invention provides closeness between the owner 45 and the viewer 40 when the owner 45 of the electronic album and the viewer 40 are different. The purpose is to automatically select and display an image with high accuracy that the owner 45 desires the viewer 40 to view by selecting an image based on the image.

図2は、本発明の第1の実施形態に係る電子アルバム表示システム10の機能構成の一例を示すブロック図である。電子アルバム再生部20は、画像格納部200、顔画像データベース210、人物認識部220、画像内親密度算出部230、アルバム内親密度算出部240、撮像部250、鑑賞者識別部260、画像選択部270、及び画像処理部280を有する。   FIG. 2 is a block diagram illustrating an example of a functional configuration of the electronic album display system 10 according to the first embodiment of the present invention. The electronic album playback unit 20 includes an image storage unit 200, a face image database 210, a person recognition unit 220, an in-image closeness calculation unit 230, an in-album closeness calculation unit 240, an imaging unit 250, a viewer identification unit 260, an image selection A unit 270 and an image processing unit 280.

画像格納部200は、電子アルバムに含まれる複数の画像を格納している。顔画像データベース210は、複数の人物の顔画像を格納している。人物認識部220は、画像格納部200に格納されている複数の画像のそれぞれについて、当該画像に含まれる複数の人物を、顔画像データベース210に格納されている複数の人物の顔画像に基づいて認識する。そして、人物認識部220は、それぞれの画像における人物の認識結果を、画像内親密度算出部230、アルバム内親密度算出部240、及び画像選択部270に出力する。   The image storage unit 200 stores a plurality of images included in the electronic album. The face image database 210 stores face images of a plurality of persons. For each of a plurality of images stored in the image storage unit 200, the person recognition unit 220 determines a plurality of persons included in the image based on the face images of the plurality of persons stored in the face image database 210. recognize. Then, the person recognizing unit 220 outputs the recognition result of the person in each image to the in-image closeness calculating unit 230, the in-album closeness calculating unit 240, and the image selecting unit 270.

画像内親密度算出部230は、電子アルバムに含まれる複数の画像のそれぞれについての人物認識部220による認識結果に基づいて、当該画像に含まれる人物のそれぞれを示す画像の間の距離を算出する。そして、画像内親密度算出部230は、複数の画像のそれぞれについて、当該画像に含まれる人物の間の親密度である画像内親密度を、当該人物のそれぞれを示す画像の間の距離に基づいて算出する。具体的には、画像内親密度算出部230は、当該画像に含まれる人物の間の画像内親密度を、当該人物のそれぞれを示す画像の間の距離が小さい程、より高い値として算出する。そして、画像内親密度算出部230は、算出したそれぞれの画像における、それぞれの人物の間の画像内親密度をアルバム内親密度算出部240に出力する。アルバム内親密度算出部240は、電子アルバムに含まれる複数の画像のそれぞれについて画像内親密度算出部230により算出された画像内親密度に基づいて、当該複数の画像の中の、少なくとも一部の画像に含まれる人物のそれぞれの間における親密度であるアルバム内親密度を算出する。そして、アルバム内親密度算出部240は、算出したアルバム内親密度を画像選択部270に出力する。   The in-image closeness calculation unit 230 calculates the distance between images indicating each of the persons included in the image based on the recognition result by the person recognition unit 220 for each of the plurality of images included in the electronic album. . Then, the in-image closeness calculation unit 230 calculates, for each of the plurality of images, the in-image closeness that is the closeness between the persons included in the image based on the distance between the images indicating the respective persons. To calculate. Specifically, the in-image familiarity calculation unit 230 calculates the in-image familiarity between persons included in the image as a higher value as the distance between images representing the persons is smaller. . Then, the in-image closeness calculation unit 230 outputs the in-image closeness between each person in each calculated image to the in-album closeness calculation unit 240. The in-album familiarity calculation unit 240 is based on the in-image familiarity calculated by the in-image familiarity calculation unit 230 for each of a plurality of images included in the electronic album, and at least a part of the plurality of images. The in-album intimacy, which is the intimacy between each person included in the image, is calculated. Then, the in-album familiarity calculation unit 240 outputs the calculated in-album familiarity to the image selection unit 270.

撮像部250は、例えば電子アルバム再生部20に設けられたデジタルカメラであり、鑑賞者40の顔画像を撮像する。そして、撮像部250は、撮像した鑑賞者40の顔画像を、鑑賞者識別部260に出力する。鑑賞者識別部260は、撮像部250により撮像された鑑賞者40の顔画像と、顔画像データベース210に格納されている複数の人物の顔画像とに基づいて、画像格納部200に格納されている複数の画像の中の、少なくとも一部の画像に含まれる人物から、鑑賞者40である人物を識別する。そして、鑑賞者識別部260は、鑑賞者40である人物の識別結果を、画像選択部270に出力する。   The imaging unit 250 is a digital camera provided in the electronic album playback unit 20, for example, and captures the face image of the viewer 40. Then, the imaging unit 250 outputs the captured face image of the viewer 40 to the viewer identification unit 260. The viewer identification unit 260 is stored in the image storage unit 200 based on the face image of the viewer 40 captured by the imaging unit 250 and the face images of a plurality of persons stored in the face image database 210. The person who is the viewer 40 is identified from the persons included in at least some of the plurality of images. Then, the viewer identification unit 260 outputs the identification result of the person who is the viewer 40 to the image selection unit 270.

画像選択部270は、画像格納部200に格納されている複数の画像のそれぞれに含まれる複数の人物の認識結果を、人物認識部220から受け取る。また、画像選択部270は、画像格納部200に格納されている複数の画像の中の、少なくとも一部の画像に含まれる人物のそれぞれの間におけるアルバム内親密度を、アルバム内親密度算出部240から受け取る。そして、画像選択部270は、人物の認識結果と人物のそれぞれの間におけるアルバム内親密度とに基づいて、画像格納部200に格納されている複数の画像のうち、鑑賞者40との間のアルバム内親密度が予め定められた基準値以上である人物が含まれる画像を選択する。ここで、画像選択部270は、鑑賞者識別部260から受け取った識別結果に基づいて、鑑賞者40が、当該複数の画像のそれぞれに含まれる人物のうち、何れの人物であるかを認識してよい。そして、画像選択部270は、選択した画像を画像処理部280に出力する。また、画像選択部270は、アルバム内親密度のみならず、それぞれの画像に付与されているタグ情報(例えば、Exif:Exchangeable image fileフォーマット等によるタグ情報)に基づいて、画像を選択してもよく、更に、複数の画像を選択する場合には、当該複数の画像の再生順序を決定してもよい。例えば、画像選択部270は、アルバム内親密度が基準値以上である画像の中で、更に、撮像日時や撮像地点が、例えば鑑賞者40等によって指定された範囲に含まれる画像を選択してよい。また、例えば、画像選択部270は、複数の画像を選択する場合において、当該複数の画像の再生順序を、親密度が大きい順や、撮像日時の順、或いは撮像地点が互いに近接している順等として決定してよい。更に、画像選択部270は、決定した複数の画像の再生順序を示す情報をファイル等に記述することにより出力してよい。これにより、例えばデジタルスチルカメラ等の、画像選択部270を有さない装置であっても、当該再生順序に従って、当該複数の画像をスライドショーとして再生することができる。   The image selection unit 270 receives, from the person recognition unit 220, recognition results of a plurality of persons included in each of the plurality of images stored in the image storage unit 200. The image selection unit 270 also calculates an in-album familiarity between each person included in at least some of the plurality of images stored in the image storage unit 200. Receive from 240. Then, the image selection unit 270 is based on the recognition result of the person and the closeness in the album between the persons, and among the plurality of images stored in the image storage unit 200, the image selection unit 270 An image including a person whose intimacy within the album is equal to or greater than a predetermined reference value is selected. Here, based on the identification result received from the viewer identification unit 260, the image selection unit 270 recognizes which of the persons included in each of the plurality of images the viewer 40 is. It's okay. Then, the image selection unit 270 outputs the selected image to the image processing unit 280. Further, the image selection unit 270 can select an image based not only on the intimacy within the album but also on tag information (for example, tag information in an exchangeable image file format) attached to each image. In addition, when a plurality of images are selected, the reproduction order of the plurality of images may be determined. For example, the image selection unit 270 further selects an image in which the shooting date and time and the shooting point are included in a range designated by the viewer 40 or the like, among images whose intimacy within the album is equal to or higher than a reference value. Good. Further, for example, when selecting a plurality of images, the image selection unit 270 changes the reproduction order of the plurality of images in the order of closeness in closeness, the order of imaging date / time, or the order in which the imaging points are close to each other. Etc. may be determined. Furthermore, the image selection unit 270 may output the information indicating the determined reproduction order of the plurality of images in a file or the like. Accordingly, even in a device that does not have the image selection unit 270, such as a digital still camera, the plurality of images can be reproduced as a slide show according to the reproduction order.

画像処理部280は、画像選択部270によって選択された画像に対して画像処理を行う。ここで、画像処理とは、例えば、JPEG(Joint Photographic Experts Group)の伸張処理や、NTSCまたはPAL等の映像信号への変換処理等であってよい。そして、画像処理部280は、画像処理を行った画像を、画像表示部30に出力する。また、画像処理部280は、画像選択部270により複数の画像が選択されると共に、当該複数の画像の再生順序が決定されている場合には、画像処理を行った当該複数の画像を、当該再生順序に従って画像表示部30に順次出力してよい。そして、画像表示部30は、画像処理部280から受け取った画像を表示して、鑑賞者40に鑑賞させる。   The image processing unit 280 performs image processing on the image selected by the image selection unit 270. Here, the image processing may be, for example, JPEG (Joint Photographic Experts Group) expansion processing, conversion processing to a video signal such as NTSC or PAL, and the like. Then, the image processing unit 280 outputs the image subjected to the image processing to the image display unit 30. In addition, when a plurality of images are selected by the image selection unit 270 and the reproduction order of the plurality of images is determined, the image processing unit 280 displays the plurality of images that have been subjected to image processing, The images may be sequentially output to the image display unit 30 according to the reproduction order. Then, the image display unit 30 displays the image received from the image processing unit 280 and allows the viewer 40 to appreciate it.

二人の人物が非常に親密である場合、当該二人の人物が近接した状態で画像が撮像されることが多い。一方、二人の人物があまり親密ではない場合、当該二人の人物が近接した状態で画像が撮像されることは多くない。このように、画像を撮像する場合における人物間の距離は、それぞれの人物の間における親密さと関連していると言える。ここで、本発明の第1の実施形態に係る電子アルバム表示システム10によれば、画像に含まれる人物間の距離に基づいて、当該画像に含まれる人物間の親密度である画像内親密度を算出することができると共に、電子アルバムに含まれる画像のそれぞれにおける画像内親密度に基づいて、電子アルバムに含まれる画像全体における人物間の親密度であるアルバム内親密度を算出することができる。そして、鑑賞者40との間のアルバム内親密度が基準値以上である人物を含む画像を選択して表示することができる。即ち、鑑賞者40は、画像に含まれる人物との間の親密さに関する情報を電子アルバム表示システム10に入力しなくとも、自分自身にとって親密度が高い人物を含む画像を自動的に選択させて、表示させることができる。   When two persons are very intimate, an image is often captured with the two persons in close proximity. On the other hand, when the two persons are not very close, images are not often captured in the state where the two persons are close to each other. Thus, it can be said that the distance between persons when an image is captured is related to the intimacy between the persons. Here, according to the electronic album display system 10 according to the first embodiment of the present invention, based on the distance between the persons included in the image, the intimacy within the image that is the closeness between the persons included in the image Can be calculated, and based on the in-image intimacy in each of the images included in the electronic album, in-album intimacy that is the intimacy between persons in the entire image in the electronic album can be calculated . Then, it is possible to select and display an image including a person whose intimacy within the album with the viewer 40 is equal to or higher than a reference value. That is, the viewer 40 automatically selects an image including a person who is close to him / herself without inputting information on the closeness with the person included in the image into the electronic album display system 10. Can be displayed.

また、電子アルバム表示システム10によれば、鑑賞者40の顔画像を撮像して、電子アルバムにおける画像のそれぞれに含まれる複数の人物のうち、何れの人物が鑑賞者40であるかを認識することができる。これにより、鑑賞者40は、電子アルバム表示システム10に対して、自分自身の情報を登録したり、ログイン手続きを行ったりしなくとも、所望する画像を容易に鑑賞することができる。   Further, according to the electronic album display system 10, a face image of the viewer 40 is captured, and which person is the viewer 40 among a plurality of persons included in each of the images in the electronic album is recognized. be able to. Thus, the viewer 40 can easily view a desired image without registering his / her own information or performing a login procedure with respect to the electronic album display system 10.

図3は、本発明の第1の実施形態に係る画像格納部200の一例を示す。画像格納部200は、電子アルバムに含まれる複数の画像のそれぞれについて、当該画像を識別する画像識別子と、当該画像を示す画像データとを対応付けて格納している。ここで、画像識別子とは、画像格納部200が画像を格納する場合に、それぞれの画像について一意となるべく定められた値であってよい。なお、本図において、画像識別子は数値として示されているが、これに代えて、画像識別子は、例えば画像データを示すファイルに割り当てられたファイル名等の文字列であってもよい。   FIG. 3 shows an example of the image storage unit 200 according to the first embodiment of the present invention. The image storage unit 200 stores, for each of a plurality of images included in the electronic album, an image identifier for identifying the image and image data indicating the image in association with each other. Here, the image identifier may be a value determined to be unique for each image when the image storage unit 200 stores the image. In this figure, the image identifier is shown as a numerical value. Alternatively, the image identifier may be a character string such as a file name assigned to a file indicating image data.

図4は、本発明の第1の実施形態に係る顔画像データベース210の一例を示す。顔画像データベース210は、複数の人物のそれぞれについて、当該人物を識別する人物識別子と、当該人物の顔画像とを対応付けて格納している。ここで、人物識別子は、例えば、顔画像データベース210に顔画像が格納される場合に、それぞれの顔画像について一意となるべく定められた値であってよい。また、顔画像データベース210は、人物認識部220から顔画像を受け取って格納してよい。具体的には、人物認識部220は、画像格納部200に格納されている画像に含まれる人物を認識する場合において、当該画像から抽出した人物の顔画像が、顔画像データベース210に格納されている何れの顔画像に対しても予め定められた基準値以上の類似度を示さない場合に、当該画像から抽出した人物の顔画像を、新たな顔画像として顔画像データベース210に格納させてよい。これにより、顔画像データベース210は、画像格納部200に格納されている複数の画像の少なくとも一部の画像に含まれる人物の顔画像を格納することができる。   FIG. 4 shows an example of the face image database 210 according to the first embodiment of the present invention. The face image database 210 stores, for each of a plurality of persons, a person identifier for identifying the person and a face image of the person in association with each other. Here, for example, when a face image is stored in the face image database 210, the person identifier may be a value determined to be unique for each face image. The face image database 210 may receive and store face images from the person recognition unit 220. Specifically, when the person recognition unit 220 recognizes a person included in an image stored in the image storage unit 200, the face image of the person extracted from the image is stored in the face image database 210. If no similarity level higher than a predetermined reference value is shown for any face image, a face image of a person extracted from the image may be stored in the face image database 210 as a new face image. . Thereby, the face image database 210 can store the face images of a person included in at least some of the plurality of images stored in the image storage unit 200.

図5は、本発明の第1の実施形態に係る人物認識部220による人物の認識結果の一例を示す。例えば、人物認識部220は、画像格納部200に格納されている複数の画像のそれぞれについて、輪郭抽出処理や色分布分析処理等の公知の画像処理を行うことにより、当該画像に含まれる複数の被写体を検出する。そして、人物認識部220は、検出したそれぞれの被写体を示す画像から、人物の顔に固有の特徴量を検出することにより、当該被写体が人物である場合に、当該被写体を示す画像から人物の顔を示す部分画像を検出する。そして、人物認識部220は、検出した人物の顔を示す部分画像を、図4に示した顔画像データベース210に格納されている複数の顔画像のそれぞれと比較することにより、画像格納部200に格納されているそれぞれの画像に含まれる複数の人物のそれぞれを識別する。そして、人物認識部220は、図5に示すように、複数の画像のそれぞれについて、当該画像に含まれる複数の人物を示す複数の人物識別子を検出し、画像内親密度算出部230、アルバム内親密度算出部240、及び画像選択部270に出力する。また、人物認識部220は、複数の画像のそれぞれについて、当該画像において検出した人物または当該人物の顔を示す部分画像の、当該画像内における位置を示す位置情報を、画像内親密度算出部230に出力する。ここで、位置情報とは、例えば、それぞれの画像内における、人物または当該人物の顔を示す部分画像の、左上隅及び右下隅の画素の座標値を含んでいてよい。   FIG. 5 shows an example of a person recognition result by the person recognition unit 220 according to the first embodiment of the present invention. For example, the person recognizing unit 220 performs known image processing such as contour extraction processing and color distribution analysis processing on each of a plurality of images stored in the image storage unit 200, so that a plurality of images included in the image are included. Detect the subject. Then, the person recognizing unit 220 detects a characteristic amount specific to the face of the person from the detected image showing the subject, and when the subject is a person, the person's face is extracted from the image showing the subject. The partial image which shows is detected. Then, the person recognizing unit 220 compares the partial image indicating the detected human face with each of the plurality of face images stored in the face image database 210 shown in FIG. Each of a plurality of persons included in each stored image is identified. Then, as shown in FIG. 5, the person recognizing unit 220 detects a plurality of person identifiers indicating a plurality of persons included in the image for each of the plurality of images, and the image intimacy calculating unit 230, in the album This is output to the intimacy calculation unit 240 and the image selection unit 270. In addition, the person recognizing unit 220 uses, for each of the plurality of images, position information indicating the position in the image of the partial image indicating the person detected in the image or the face of the person, the in-image closeness calculating unit 230. Output to. Here, the position information may include, for example, the coordinate values of the pixels at the upper left corner and the lower right corner of the partial image indicating the person or the face of the person in each image.

図6は、本発明の第1の実施形態に係る画像内親密度算出部230による画像内親密度の算出結果の一例を示す。画像内親密度算出部230は、画像格納部200に格納されている複数の画像のそれぞれについて、当該画像に含まれる人物の間の親密度である画像内親密度を算出する。具体的には、画像内親密度算出部230は、複数の画像のそれぞれについて、当該画像に含まれる人物の間の画像内親密度を、当該人物のそれぞれを示す画像の間の距離が小さい程、より高い値として算出してよい。例えば、画像内親密度算出部230は、それぞれの画像に含まれる人物の間の画像内親密度が、当該人物のそれぞれを示す画像の間の距離に反比例するべく、画像内親密度を算出してよい。また、画像内親密度算出部230は、複数の画像のそれぞれについて、当該画像に含まれる人物の間の画像内親密度を、当該人物のそれぞれを示す画像に含まれる顔画像の間の距離が小さい程、より高い値として算出してもよい。なお、画像内親密度算出部230は、人物のそれぞれを示す画像の間の距離、または人物のそれぞれを示す画像に含まれる顔画像の間の距離を、人物認識部220から受け取った、複数の画像のそれぞれにおける人物または当該人物の顔を示す部分画像の、当該画像内における位置を示す位置情報や、当該画像内における大きさを表す面積情報に基づいて算出してよい。   FIG. 6 shows an example of the calculation result of the in-image familiarity by the in-image familiarity calculation unit 230 according to the first embodiment of the present invention. The in-image closeness calculating unit 230 calculates an in-image closeness that is a closeness between persons included in the image for each of the plurality of images stored in the image storage unit 200. Specifically, the image intimacy calculation unit 230 calculates the image intimacy between persons included in the image for each of the plurality of images as the distance between the images indicating the persons decreases. It may be calculated as a higher value. For example, the in-image closeness calculation unit 230 calculates the in-image closeness so that the in-image closeness between persons included in each image is inversely proportional to the distance between images representing the respective persons. It's okay. In addition, the image intimacy calculation unit 230 calculates, for each of the plurality of images, the image intimacy between the persons included in the image, and the distance between the face images included in the image indicating each of the persons. A smaller value may be calculated as a higher value. The image intimacy calculation unit 230 receives a plurality of distances between images indicating each person or a distance between face images included in an image indicating each person from the person recognition unit 220. You may calculate based on the positional information which shows the position in the said image, and the area information which shows the magnitude | size in the said image of the partial image which shows the person in each of the image or the said person's face.

二人の人物の顔が近接して画像が撮像されている場合、当該二人の人物は非常に親しい場合が多い。一方、二人の人物があまり親密ではない場合、当該二人の人物の顔が近接した状態で画像が撮像されることは多くない。ここで、本発明の第1の実施形態に係る電子アルバム表示システム10によれば、画像に含まれる人物の顔画像の間の距離に基づいて画像内親密度を算出することができるので、電子アルバムに含まれる画像全体における人物間の親密度であるアルバム内親密度を高い精度で算出することができる。   When two people's faces are close to each other and an image is captured, the two people are often very close. On the other hand, when the two persons are not very close, images are not often captured with the faces of the two persons close to each other. Here, according to the electronic album display system 10 according to the first embodiment of the present invention, the intimacy within the image can be calculated based on the distance between the face images of the persons included in the image. The in-album familiarity that is the intimacy between persons in the entire image included in the album can be calculated with high accuracy.

また、画像内親密度算出部230は、画像格納部200に格納されている複数の画像のそれぞれについて、当該画像に含まれる人物のそれぞれを示す画像の間の距離が予め定められた基準値以上である場合には、当該人物の間の画像内親密度を、予め定められた標準値として算出してよい。ここで、予め定められた基準値及び予め定められた標準値とは、例えば鑑賞者40や所有者45等によって予め指定された値であってよい。   Further, the in-image familiarity calculation unit 230 has a distance between images indicating each of the persons included in the image for each of the plurality of images stored in the image storage unit 200 equal to or greater than a predetermined reference value. In this case, the closeness in the image between the persons may be calculated as a predetermined standard value. Here, the predetermined reference value and the predetermined standard value may be values specified in advance by the viewer 40 or the owner 45, for example.

二人の人物の間の距離と、当該二人の人物の間の親密度とは関連するが、何れの距離においても、常に、距離がより近い程、親密度がより高いとは限らない。例えば、二人の人物が10メートル離れている場合と、15メートル離れている場合とでは、当該二人の人物の間の親密度に差はないと見なせる場合がある。ここで、本発明の第1の実施形態に係る電子アルバム表示システム10によれば、人物の間の距離が予め定められた基準値以上である場合には、当該人物の間の画像内親密度を予め定められた標準的な親密度として算出することができるので、電子アルバムに含まれる画像全体における人物間の親密度であるアルバム内親密度を高い精度で算出することができる。   Although the distance between two persons and the intimacy between the two persons are related, at any distance, the closer the distance, the more intimate is not always. For example, there may be cases where there is no difference in the intimacy between the two persons when the two persons are 10 meters apart and when the two persons are 15 meters away. Here, according to the electronic album display system 10 according to the first embodiment of the present invention, when the distance between persons is equal to or greater than a predetermined reference value, the intimacy within the image between the persons Can be calculated as a predetermined standard closeness, so that the closeness within the album, which is the closeness between persons in the entire image included in the electronic album, can be calculated with high accuracy.

図7は、本発明の第1の実施形態に係るアルバム内親密度算出部240によるアルバム内親密度の算出結果の一例を示す。アルバム内親密度算出部240は、画像格納部200に格納されている複数の画像のそれぞれについて算出された、当該画像内に含まれるそれぞれの人物の間の画像内親密度に基づいて、当該複数の画像の中の、少なくとも一部の画像に含まれる人物のそれぞれの間における親密度であるアルバム内親密度を算出する。例えば、アルバム内親密度算出部240は、本図に示すように、人物識別子が0である人物と、人物識別子が1である人物との間のアルバム内親密度を、9.8として算出する。ここで、アルバム内親密度算出部240は、当該複数の画像の中の、少なくとも一部の画像に含まれる第1の人物と第2の人物との間のアルバム内親密度を、複数の画像のうち、当該第1の人物と当該第2の人物との双方が含まれる画像の数がより多い程、より高く算出してよい。例えば、アルバム内親密度算出部240は、当該第1の人物と当該第2の人物との間のアルバム内親密度を、複数の画像のうち、当該第1の人物と当該第2の人物との双方が含まれる画像のそれぞれについて算出された、当該1の人物と当該第2の人物との間の画像内親密度のそれぞれを合計することにより算出してよい。   FIG. 7 shows an example of the calculation result of the in-album familiarity by the in-album familiarity calculation unit 240 according to the first embodiment of the present invention. The in-album familiarity calculation unit 240 calculates the plurality of images based on the in-image familiarity between the respective persons included in the image calculated for each of the plurality of images stored in the image storage unit 200. The in-album intimacy, which is the intimacy between each person included in at least some of the images, is calculated. For example, as shown in the figure, the in-album familiarity calculation unit 240 calculates the in-album intimacy between the person whose person identifier is 0 and the person whose person identifier is 1 as 9.8. . Here, the in-album familiarity calculation unit 240 calculates the in-album intimacy between the first person and the second person included in at least some of the plurality of images. Among them, the higher the number of images including both the first person and the second person, the higher the calculation may be. For example, the in-album familiarity calculation unit 240 calculates the in-album intimacy between the first person and the second person, among the plurality of images, the first person and the second person. May be calculated by adding up the intimacy in the image between the first person and the second person calculated for each of the images including both of the images.

二人の人物のそれぞれが同一の画像に含まれる頻度が高い程、当該二人の人物の間の関係はより親密である場合が多い。従って、画像内親密度を合計してアルバム内親密度を算出することにより、電子アルバム内の画像に含まれる人物の間の親密度を、高い精度で算出することができる。   The more frequently each of the two persons is included in the same image, the closer the relationship between the two persons is. Therefore, by calculating the intimacy in the album by adding the intimacy in the image, the intimacy between persons included in the images in the electronic album can be calculated with high accuracy.

そして、画像選択部270は、鑑賞者識別部260から受け取った、鑑賞者40である人物を示す人物識別子と、本図に示したようなアルバム内親密度の算出結果とに基づいて、鑑賞者40との間のアルバム内親密度が予め定められた基準値以上である人物の人物識別子を検出する。そして、画像選択部270は、人物認識部220による、画像格納部200に格納されている複数の画像のそれぞれに含まれる人物の認識結果に基づいて、検出した人物識別子が含まれる画像を選択する。   Then, the image selection unit 270 receives the viewer based on the person identifier indicating the person who is the viewer 40 received from the viewer identification unit 260 and the calculation result of the familiarity in the album as shown in the figure. The person identifier of the person whose in-album familiarity with 40 is more than a predetermined reference value is detected. Then, the image selection unit 270 selects an image including the detected person identifier based on the recognition result of the person included in each of the plurality of images stored in the image storage unit 200 by the person recognition unit 220. .

また、アルバム内親密度算出部240は、画像格納部200が、それぞれの画像に対応付けて、当該画像の撮像日時を格納している場合に、画像格納部200が格納している複数の画像のそれぞれにおける撮像日時に基づいて、アルバム内親密度の時間変化を更に算出してもよい。具体的には、アルバム内親密度算出部240は、例えば1年や1ヶ月等の予め定められた単位期間毎に、当該単位期間内に撮像されている複数の画像のそれぞれについて算出された画像内親密度に基づいて、当該複数の画像の中の、少なくとも一部の画像に含まれる人物のそれぞれの間におけるアルバム内親密度を算出する。そして、アルバム内親密度算出部240は、それぞれの単位期間毎に算出した、それぞれの人物の間のアルバム内親密度における時間変化を算出する。ここで、時間変化は、例えば、隣接する単位期間のそれぞれについて算出されたアルバム内親密度における変化の割合、具体的には「10%の上昇」や「50%の低下」等として算出されてよい。   The in-album familiarity calculation unit 240 also stores a plurality of images stored in the image storage unit 200 when the image storage unit 200 stores the imaging date and time of the image in association with each image. Based on the imaging date and time in each of the above, the temporal change in the familiarity in the album may be further calculated. Specifically, the in-album familiarity calculation unit 240 calculates, for each predetermined unit period such as one year or one month, an image calculated for each of a plurality of images captured within the unit period. Based on the inner familiarity, an in-album familiarity between each of the persons included in at least some of the plurality of images is calculated. Then, the in-album familiarity calculation unit 240 calculates a temporal change in the in-album intimacy between each person, calculated for each unit period. Here, the time change is calculated, for example, as a rate of change in intimacy within the album calculated for each of adjacent unit periods, specifically, “10% increase”, “50% decrease”, and the like. Good.

そして、画像選択部270は、鑑賞者40との間のアルバム内親密度が予め定められた基準値以上である人物のうち、鑑賞者40との間のアルバム内親密度における最近の時間変化が、予め定められた閾値以上の低下率を示す人物を除く、他の人物が含まれる画像を選択してよい。ここで、最近の時間変化とは、アルバム内親密度算出部240によってアルバム内親密度が算出された複数の単位期間のうち、鑑賞者40等によって予め定められた数の、最も遅い複数の単位期間において算出された時間変化であってよい。これにより、鑑賞者40と他の人物とが、以前は親密であったにも関わらず、現在は親密でなくなっている場合に、当該他の人物が含まれる画像は選択せず、現在も親密である人物が含まれる画像を優先的に選択することができるので、鑑賞者40が鑑賞したいと所望する画像を、精度よく選択して表示することができる。   Then, the image selection unit 270 displays a recent time change in the in-album familiarity with the viewer 40 among persons whose in-album intimacy with the viewer 40 is equal to or higher than a predetermined reference value. Alternatively, an image including other persons may be selected except for persons who show a reduction rate equal to or higher than a predetermined threshold. Here, the latest time change is the slowest plurality of units of a predetermined number by the viewer 40 or the like among a plurality of unit periods for which the intimacy in album is calculated by the intimacy in album calculation unit 240. It may be a time change calculated in the period. As a result, when the viewer 40 and another person have been intimate before but are no longer intimate, the image including the other person is not selected, and the intimacy is still present. Since an image including a person can be preferentially selected, an image desired by the viewer 40 to be viewed can be accurately selected and displayed.

なお、電子アルバム再生部20は、前述したように、画像選択部270によって決定された、複数の画像の再生順序を示す情報をファイルに記述しておいてもよく、また、画像格納部200に格納されている複数の画像のそれぞれにおける、当該画像に含まれる人物の認識結果や、当該画像に含まれる人物の間の画像内親密度、或いは当該画像に含まれる人物のそれぞれと鑑賞者40との間のアルバム内親密度等を、Exifフォーマット等に基づくタグ情報として、当該画像を示す画像ファイルに格納してもよい。これにより、それぞれの画像に対して、当該画像に含まれる人物を認識したり、親密度を算出したりする処理を再度実行する場合において、処理に要する時間を短縮することができる。   As described above, the electronic album playback unit 20 may describe information indicating the playback order of a plurality of images determined by the image selection unit 270 in a file. In each of a plurality of stored images, the recognition result of the person included in the image, the intimacy within the image between the persons included in the image, or each of the persons included in the image and the viewer 40 May be stored in the image file indicating the image as tag information based on the Exif format or the like. Thereby, when the process of recognizing a person included in the image or calculating the familiarity is executed again for each image, the time required for the process can be shortened.

また、電子アルバム表示システム10は、図1から図7において説明した電子アルバム再生部20における処理のそれぞれを、異なる複数の装置において行ってもよい。具体的には、電子アルバム表示システム10は、人物認識部220による人物の認識処理をデジタルスチルカメラにおいて行うと共に、画像内親密度算出部230による画像内親密度の算出処理、及びアルバム内親密度算出部240によるアルバム内親密度の算出処理を、パーソナルコンピュータ(PC)において行ってよい。この場合、当該デジタルスチルカメラは、撮像した画像についての人物認識部220による人物の認識結果を、GPS情報や色空間情報、露出時間、フラッシュの有無、シャッター速度等の撮像情報と共に、Exifフォーマット等のタグ情報として、当該画像に対応付けて記録媒体に記録してよい。そして、当該PCは、当該記録媒体に記録されている情報を読み出すことにより、画像内親密度及びアルバム内親密度の算出、表示する画像の選択、並びに画像の再生順序の決定等を行ってよい。そして、当該PCは、選択した画像や画像の再生順序を示す情報を、当該記録媒体に記録して当該デジタルスチルカメラに入力させることにより、当該デジタルスチルカメラに、当該再生順序に従って、選択した画像を順次再生させることができる。なお、当該デジタルスチルカメラは、人物の認識処理だけでなく、更に、画像内親密度やアルバム内親密度の算出を行ってもよい。この場合、当該デジタルスチルカメラは、算出した画像内親密度やアルバム内親密度を、タグ情報として画像に更に対応付けて記録してよい。   In addition, the electronic album display system 10 may perform each of the processes in the electronic album playback unit 20 described in FIGS. 1 to 7 in a plurality of different devices. Specifically, the electronic album display system 10 performs a person recognition process by the person recognition unit 220 in a digital still camera, an image intimacy calculation process by the image intimacy calculation unit 230, and an album intimacy. The calculation process of the familiarity in the album by the calculation unit 240 may be performed in a personal computer (PC). In this case, the digital still camera displays the person recognition result of the captured image by the person recognition unit 220 together with imaging information such as GPS information, color space information, exposure time, presence / absence of flash, shutter speed, etc. The tag information may be recorded on a recording medium in association with the image. The PC may read the information recorded on the recording medium to calculate the intimacy within the image and the intimacy within the album, select an image to be displayed, and determine the reproduction order of the images. . Then, the PC records the selected image and information indicating the reproduction order of the image on the recording medium and inputs the information to the digital still camera, thereby causing the digital still camera to select the selected image according to the reproduction order. Can be reproduced sequentially. The digital still camera may calculate not only the person recognition process but also the intimacy in the image and the intimacy in the album. In this case, the digital still camera may record the calculated in-image intimacy or in-album intimacy in association with the image as tag information.

図8は、本発明の第1の実施形態に係る電子アルバム表示システム10における処理の流れの一例を示すフローチャートである。本例において、画像格納部200は、鑑賞者40とは異なる、電子アルバムの所有者45が含まれる画像を格納している。まず、人物認識部220は、画像格納部200に格納されている複数の画像のそれぞれについて、当該画像に含まれる複数の人物を、顔画像データベース210に格納されている複数の人物の顔画像に基づいて認識する(S1000)。続いて、画像内親密度算出部230は、複数の画像のそれぞれについての人物認識部220による認識結果に基づいて、当該画像に含まれる人物の間の親密度である画像内親密度を、当該人物のそれぞれを示す画像の間の距離が小さい程、より高い値として算出する(S1010)。続いて、アルバム内親密度算出部240は、複数の画像のそれぞれについて算出された画像内親密度に基づいて、当該複数の画像の中の、少なくとも一部の画像に含まれる人物のそれぞれの間における親密度であるアルバム内親密度を算出する(S1020)。   FIG. 8 is a flowchart illustrating an example of a process flow in the electronic album display system 10 according to the first embodiment of the present invention. In this example, the image storage unit 200 stores an image that is different from the viewer 40 and includes the owner 45 of the electronic album. First, for each of a plurality of images stored in the image storage unit 200, the person recognition unit 220 converts a plurality of persons included in the image into face images of a plurality of persons stored in the face image database 210. Based on the recognition (S1000). Subsequently, the image intimacy calculating unit 230 calculates the image intimacy, which is the intimacy between persons included in the image, based on the recognition result by the person recognizing unit 220 for each of the plurality of images. A smaller value is calculated as the distance between images representing each person is smaller (S1010). Subsequently, the in-album familiarity calculation unit 240 determines, based on the in-image intimacy calculated for each of the plurality of images, between each of the persons included in at least some of the plurality of images. The in-album intimacy which is the intimacy at is calculated (S1020).

続いて、撮像部250が鑑賞者40の顔画像を撮像すると共に、鑑賞者識別部260が、撮像された鑑賞者40の顔画像と、顔画像データベース210に格納されている複数の人物の顔画像とに基づいて、複数の画像の中の、少なくとも一部の画像に含まれる人物から、鑑賞者40である人物を識別する(S1030)。ここで、電子アルバム表示システム10は、鑑賞者識別部260が、鑑賞者40である人物を識別したか否かを判定する(S1040)。そして、鑑賞者40である人物が識別された場合に(S1040:Yes)、撮像部250が更に所有者45の顔画像を撮像すると共に、鑑賞者識別部260が、更に、撮像された所有者45の顔画像と、顔画像データベース210に格納されている複数の人物の顔画像とに基づいて、複数の画像の中の、少なくとも一部の画像に含まれる人物から、所有者45である人物を識別する(S1050)。ここで、電子アルバム表示システム10は、鑑賞者識別部260が、所有者45である人物を識別したか否かを判定する(S1060)。   Subsequently, the image capturing unit 250 captures the face image of the viewer 40, and the viewer identification unit 260 includes the captured face image of the viewer 40 and the faces of a plurality of persons stored in the face image database 210. Based on the images, the person who is the viewer 40 is identified from the persons included in at least some of the plurality of images (S1030). Here, the electronic album display system 10 determines whether or not the viewer identifying unit 260 has identified the person who is the viewer 40 (S1040). When the person who is the viewer 40 is identified (S1040: Yes), the imaging unit 250 further captures the face image of the owner 45, and the viewer identification unit 260 further captures the owner of the imaged image. Based on the 45 face images and the face images of the plurality of persons stored in the face image database 210, the person who is the owner 45 from the persons included in at least some of the plurality of images Is identified (S1050). Here, the electronic album display system 10 determines whether or not the viewer identifying unit 260 has identified the person who is the owner 45 (S1060).

そして、所有者45である人物が識別された場合に(S1060:Yes)、 画像選択部270は、画像格納部200に格納されている複数の画像の中から、画像表示部30によって表示されるべき画像を選択する(S1070)。例えば、画像選択部270は、画像格納部200に格納されている複数の画像のうち、鑑賞者40との間のアルバム内親密度が予め定められた基準値以上である人物が含まれる画像を選択してよい。ここで、予め定められた基準値とは、例えば、鑑賞者40によって指定された値であってよく、また、標準的な値として、何れの鑑賞者40に対しても共通に定められた値であってもよく、もしくは、鑑賞者40が指定した、鑑賞したい画像の枚数に応じて算出された値であってもよい。また、例えば、画像選択部270は、画像格納部200に格納されている複数の画像のうち、鑑賞者40との間における親密度が、予め定められた範囲に含まれる人物を含む画像を選択してよい。ここで、予め定められた範囲とは、例えば、鑑賞者40によって予め入力された範囲であってよい。   When the person who is the owner 45 is identified (S1060: Yes), the image selection unit 270 is displayed by the image display unit 30 from the plurality of images stored in the image storage unit 200. A power image is selected (S1070). For example, the image selection unit 270 selects an image including a person whose album intimacy with the viewer 40 is greater than or equal to a predetermined reference value among a plurality of images stored in the image storage unit 200. You may choose. Here, the predetermined reference value may be, for example, a value designated by the viewer 40, or a standard value that is commonly determined for any viewer 40. Alternatively, it may be a value calculated according to the number of images desired to be viewed and designated by the viewer 40. In addition, for example, the image selection unit 270 selects an image including a person whose closeness with the viewer 40 is within a predetermined range from among a plurality of images stored in the image storage unit 200. You can do it. Here, the predetermined range may be a range input in advance by the viewer 40, for example.

また、画像選択部270は、所有者45と鑑賞者40との間のアルバム内親密度に基づいて、表示されるべき画像を選択してもよい。具体的には、画像選択部270は、所有者45との間のアルバム内親密度が、所有者45と鑑賞者40との間のアルバム内親密度より低い人物が含まれる画像を選択してよい。もしくは、画像選択部270は、所有者45との間のアルバム内親密度が、所有者45と鑑賞者40との間のアルバム内親密度より低い人物のみが含まれる画像を選択してよい。ここで、画像選択部270は、鑑賞者識別部260から受け取った識別結果に基づいて、当該複数の画像のそれぞれに含まれる人物のうち、何れの人物が所有者45であるかを認識してよい。続いて、電子アルバム表示システム10は、表示されるべき画像が選択されたか否かを判定する(S1080)。そして、画像が選択された場合に(S1080:Yes)、画像表示部30は、選択された画像を表示する(S1090)。   Further, the image selection unit 270 may select an image to be displayed based on the familiarity in the album between the owner 45 and the viewer 40. Specifically, the image selection unit 270 selects an image including a person whose intimacy in the album with the owner 45 is lower than the intimacy in the album between the owner 45 and the viewer 40. Good. Alternatively, the image selection unit 270 may select an image including only a person whose intimacy in the album with the owner 45 is lower than the intimacy in the album between the owner 45 and the viewer 40. Here, the image selection unit 270 recognizes which person is the owner 45 among the persons included in each of the plurality of images based on the identification result received from the viewer identification unit 260. Good. Subsequently, the electronic album display system 10 determines whether an image to be displayed has been selected (S1080). When an image is selected (S1080: Yes), the image display unit 30 displays the selected image (S1090).

例えば、所有者45が、友人に電子アルバムを鑑賞させる場合のように、所有者45と鑑賞者40とが異なる人物である場合において、所有者45は、電子アルバムに含まれるすべての画像を鑑賞者40に見せてもよいと考えるとは限らない。例えば、所有者45は、鑑賞者40が自分自身にとってあまり親密な人物ではない場合には、自分にとって非常に親密な人物が含まれる画像、言い換えれば、プライベートな画像を、鑑賞者40には見せたくないと考える場合がある。つまり、所有者45と鑑賞者40との間の親密度に応じて、所有者45が鑑賞者40に見せてもよいと考える画像が変化する場合がある。ここで、本発明の第1の実施形態に係る電子アルバム表示システム10によれば、所有者45と鑑賞者40との間の親密度より低い人物が含まれる画像を選択する等、電子アルバムに含まれる画像から算出された、所有者45と鑑賞者40との間の親密度に基づいて、表示する画像を自動的に選択することができる。これにより、所有者45は、鑑賞者40に見せてもよい画像を、電子アルバムに含まれる多数の中から手動で選択したりすることなく、所望の画像を鑑賞者40に鑑賞させることができる。   For example, in the case where the owner 45 is a person who is different from the viewer 40 as in the case where the owner 45 has a friend view the electronic album, the owner 45 views all the images included in the electronic album. It may not always be possible to show to the person 40. For example, when the viewer 40 is not a person who is very close to himself / herself, the owner 45 shows the viewer 40 an image including a person who is very close to himself / herself, in other words, a private image. Sometimes you do n’t want to. That is, the image that the owner 45 may view to the viewer 40 may change depending on the familiarity between the owner 45 and the viewer 40. Here, according to the electronic album display system 10 according to the first embodiment of the present invention, the electronic album is selected such that an image including a person whose degree of intimacy is lower than that between the owner 45 and the viewer 40 is selected. The image to be displayed can be automatically selected based on the familiarity between the owner 45 and the viewer 40 calculated from the included images. Thereby, the owner 45 can allow the viewer 40 to view a desired image without manually selecting an image that may be shown to the viewer 40 from among many included in the electronic album. .

図9は、本発明の第2の実施形態に係る画像分類装置50の機能構成の一例を示すブロック図である。画像分類装置50は、画像格納部200、顔画像データベース210、人物認識部220、画像内親密度算出部230、アルバム内親密度算出部240、人物選択部500、画像分類部510、及び分類格納部520を備える。画像分類装置50は、画像格納部200に格納されている複数の画像を分類して、分類格納部520に格納する。なお、本図に示した画像分類装置50が備える部材のうち、図2に示した電子アルバム表示システム10が備える部材と同一の符号を付した部材は、図1から図8において説明した対応する部材と略同一の機能及び構成を有するので、相違点を除き、説明を省略する。   FIG. 9 is a block diagram showing an example of a functional configuration of the image classification device 50 according to the second embodiment of the present invention. The image classification device 50 includes an image storage unit 200, a face image database 210, a person recognition unit 220, an in-image familiarity calculation unit 230, an in-album familiarity calculation unit 240, a person selection unit 500, an image classification unit 510, and a classification storage. Part 520. The image classification device 50 classifies a plurality of images stored in the image storage unit 200 and stores them in the classification storage unit 520. Of the members provided in the image classification device 50 shown in this figure, members having the same reference numerals as those provided in the electronic album display system 10 shown in FIG. 2 correspond to those described in FIGS. Since it has substantially the same function and configuration as the member, the description is omitted except for differences.

本発明の第2の実施形態に係る画像分類装置50は、複数の画像のそれぞれを複数のグループに分類する場合に、画像に含まれるそれぞれの人物の間の距離に基づいて人物間の親密度を算出すると共に、算出した人物間の親密度に基づいて画像を分類することを目的とする。   When classifying each of a plurality of images into a plurality of groups, the image classification device 50 according to the second embodiment of the present invention is based on the distance between the persons included in the image, and the closeness between the persons And classifying images based on the calculated closeness between persons.

人物選択部500は、画像格納部200に格納されている複数の画像のうち少なくとも一部の画像に含まれる人物のそれぞれから、一の人物を選択する。具体的には、人物選択部500は、顔画像データベース210に格納されている複数の顔画像から、一の顔画像を選択することにより、当該一の顔画像に対応付けて顔画像データベース210に格納されている人物識別子を抽出する。そして、人物選択部500は、選択した一の人物を示す情報、即ち抽出した人物識別子を、画像分類部510に出力する。画像分類部510は、画像格納部200に格納されている複数の画像のそれぞれに含まれる複数の人物の認識結果を、人物認識部220から受け取る。また、画像分類部510は、画像格納部200に格納されている複数の画像の中の、少なくとも一部の画像に含まれる人物のそれぞれの間におけるアルバム内親密度を、アルバム内親密度算出部240から受け取る。そして、画像分類部510は、人物の認識結果と人物のそれぞれの間におけるアルバム内親密度とに基づいて、画像格納部200に格納されている複数の画像のそれぞれを複数のグループに分類する。具体的には、画像分類部510は、複数の画像のそれぞれを、当該画像に含まれる人物の、人物選択部500によって選択された人物に対するアルバム内親密度の範囲毎のグループに分類する。そして、画像分類部510は、分類した画像のそれぞれを、分類格納部520に格納させる。分類格納部520は、画像格納部200に格納されている画像のそれぞれを、画像分類部510による分類結果に従って格納している。   The person selection unit 500 selects one person from each of the persons included in at least some of the plurality of images stored in the image storage unit 200. Specifically, the person selecting unit 500 selects one face image from a plurality of face images stored in the face image database 210, and associates the face image database 210 with the one face image. Extract the stored person identifier. Then, the person selection unit 500 outputs information indicating the selected one person, that is, the extracted person identifier, to the image classification unit 510. The image classification unit 510 receives a recognition result of a plurality of persons included in each of the plurality of images stored in the image storage unit 200 from the person recognition unit 220. The image classification unit 510 also calculates an in-album familiarity between each of the persons included in at least some of the plurality of images stored in the image storage unit 200. Receive from 240. Then, the image classification unit 510 classifies each of the plurality of images stored in the image storage unit 200 into a plurality of groups based on the recognition result of the person and the closeness in the album between the persons. Specifically, the image classification unit 510 classifies each of the plurality of images into groups for each range in the album familiarity with respect to the person selected by the person selection unit 500 of the person included in the image. Then, the image classification unit 510 causes the classified storage unit 520 to store each of the classified images. The classification storage unit 520 stores each of the images stored in the image storage unit 200 according to the classification result by the image classification unit 510.

本発明の第2の実施形態に係る画像分類装置50によれば、画像に含まれる人物の間の距離に基づいて、当該画像に含まれる人物間の親密度である画像内親密度を算出することができると共に、電子アルバムに含まれる画像のそれぞれにおける画像内親密度に基づいて、電子アルバムに含まれる画像全体における人物間の親密度であるアルバム内親密度を算出することができる。そして、算出したアルバム内親密度に基づいて、複数の画像を複数のグループに分類することができる。これにより、従来の、撮像日時や撮像地点等の画像情報のみに基づいて画像を分類する場合に比べて、画像の内容や、画像を鑑賞する人物にとっての重要度等に基づく、より実用的な画像の分類を行うことができる。   According to the image classification device 50 according to the second embodiment of the present invention, based on the distance between the persons included in the image, the in-image closeness that is the closeness between the persons included in the image is calculated. In addition, the in-album familiarity that is the intimacy between persons in the entire image included in the electronic album can be calculated based on the in-image closeness in each of the images included in the electronic album. A plurality of images can be classified into a plurality of groups based on the calculated in-album familiarity. This makes it more practical based on the content of the image and the importance to the person viewing the image compared to the conventional case where the image is classified based only on the image information such as the imaging date and time and the imaging location. Image classification can be performed.

また、画像分類装置50によれば、複数の画像を、例えば電子アルバムの所有者等の、人物選択部500によって選択された人物に対するアルバム内親密度の範囲毎のグループに分類することができる。これにより、所有者に対する親密度が高い人物が含まれる画像のような、所有者にとって重要度のより高い画像を抽出してDVD−Video等に加工したり、また、重要度のより低い画像を削除して電子アルバムを整理したりする作業を、効率よく行うことができる。   Further, according to the image classification device 50, a plurality of images can be classified into groups for each range of intimacy within the album for the person selected by the person selection unit 500 such as the owner of the electronic album. As a result, an image having a higher degree of importance for the owner, such as an image including a person with a high degree of intimacy with respect to the owner, is extracted and processed into a DVD-Video or the like. The work of deleting and organizing electronic albums can be performed efficiently.

図10は、本発明の第2の実施形態に係る分類格納部520の一例を示す。分類格納部520は、複数の画像のそれぞれを、画像分類部510による分類に従って、複数のグループ(600、610、・・・)に分類して格納している。具体的には、分類格納部520は、それぞれのグループに対応付けて、アルバム内親密度の範囲を示す情報を格納しており、人物選択部500により選択された人物との間のアルバム内親密度が当該範囲に含まれる人物を含む画像を、当該グループに分類して格納している。また、分類格納部520は、それぞれのグループに対応付けて、画像を示す情報を複数格納している。ここで、画像を示す情報とは、例えば、当該画像を識別する画像識別子と、当該画像を示す画像データとを含んでいてよい。   FIG. 10 shows an example of the classification storage unit 520 according to the second embodiment of the present invention. The classification storage unit 520 classifies and stores each of the plurality of images into a plurality of groups (600, 610,...) According to the classification by the image classification unit 510. Specifically, the classification storage unit 520 stores information indicating the range of closeness in the album in association with each group, and the parent in the album with the person selected by the person selection unit 500 An image including a person whose density is included in the range is classified into the group and stored. Further, the classification storage unit 520 stores a plurality of pieces of information indicating images in association with each group. Here, the information indicating the image may include, for example, an image identifier for identifying the image and image data indicating the image.

なお、分類格納部520は、一の画像を、複数のグループのそれぞれに重複して分類していてもよい。また、分類格納部520は、それぞれの画像における、当該画像に含まれる人物の認識結果や、当該画像に含まれる人物の間の画像内親密度、或いは当該画像に含まれる人物の間のアルバム内親密度等を、Exifフォーマット等に基づくタグ情報として、当該画像を示す画像ファイルに格納していてもよい。これにより、それぞれの画像に対して、当該画像に含まれる人物を認識したり、親密度を算出したりする処理を再度実行する場合において、処理に要する時間を短縮することができる。   Note that the classification storage unit 520 may classify one image so as to overlap each of a plurality of groups. The classification storage unit 520 also recognizes the recognition result of the person included in the image, the intimacy within the image between the persons included in the image, or the album between the persons included in the image. Intimacy or the like may be stored in the image file indicating the image as tag information based on the Exif format or the like. Thereby, when the process of recognizing a person included in the image or calculating the familiarity is executed again for each image, the time required for the process can be shortened.

図11は、本発明の第2の実施形態に係る画像分類装置50における処理の流れの一例を示すフローチャートである。まず、人物認識部220は、画像格納部200に格納されている複数の画像のそれぞれについて、当該画像に含まれる複数の人物を、顔画像データベース210に格納されている複数の人物の顔画像に基づいて認識する(S1100)。続いて、画像内親密度算出部230は、複数の画像のそれぞれについての人物認識部220による認識結果に基づいて、当該画像に含まれる人物の間の親密度である画像内親密度を、当該人物のそれぞれを示す画像の間の距離が小さい程、より高い値として算出する(S1010)。また、画像内親密度算出部230は、複数の画像のそれぞれについて、当該画像に含まれる人物の間の画像内親密度を、当該人物のそれぞれを示す画像に含まれる顔画像の間の距離が小さい程、より高い値として算出してもよい。これにより、画像内における人物の間の親密度を、精度よく算出することができる。   FIG. 11 is a flowchart showing an example of the flow of processing in the image classification device 50 according to the second embodiment of the present invention. First, for each of a plurality of images stored in the image storage unit 200, the person recognition unit 220 converts a plurality of persons included in the image into face images of a plurality of persons stored in the face image database 210. Based on the recognition (S1100). Subsequently, the image intimacy calculating unit 230 calculates the image intimacy, which is the intimacy between persons included in the image, based on the recognition result by the person recognizing unit 220 for each of the plurality of images. A smaller value is calculated as the distance between images representing each person is smaller (S1010). In addition, the image intimacy calculation unit 230 calculates, for each of the plurality of images, the image intimacy between the persons included in the image, and the distance between the face images included in the image indicating each of the persons. A smaller value may be calculated as a higher value. Thereby, the familiarity between persons in the image can be accurately calculated.

続いて、アルバム内親密度算出部240は、複数の画像のそれぞれについて算出された画像内親密度に基づいて、当該複数の画像の中の、少なくとも一部の画像に含まれる人物のそれぞれの間における親密度であるアルバム内親密度を算出する(S1120)。続いて、人物選択部500は、画像格納部200に格納されている複数の画像のうち少なくとも一部の画像に含まれる人物のそれぞれから、一の人物を選択する(S1130)。ここで、人物選択部500は、例えば、顔画像データベース210に格納されている複数の顔画像が、画像分類装置50に設けられた表示デバイスに一覧して表示されている場合に、利用者が選択した顔画像に対応する人物を選択してよい。また、例えば、人物選択部500は、画像分類装置50に設けられたデジタルカメラ等により撮像された利用者の顔画像と、顔画像データベース210に格納されている顔画像のそれぞれとに基づいて、複数の画像のうち少なくとも一部の画像に含まれる人物の中から、利用者である人物を検出して、当該検出した人物を選択してもよい。続いて、画像分類部510は、人物の認識結果と人物のそれぞれの間におけるアルバム内親密度とに基づいて、画像格納部200に格納されている複数の画像のそれぞれを複数のグループに分類して、分類格納部520に格納させる(S1140)。   Subsequently, the in-album familiarity calculation unit 240 determines, based on the in-image intimacy calculated for each of the plurality of images, between each of the persons included in at least some of the plurality of images. The in-album intimacy that is the intimacy at is calculated (S1120). Subsequently, the person selection unit 500 selects one person from each of the persons included in at least some of the plurality of images stored in the image storage unit 200 (S1130). Here, the person selection unit 500, for example, when a plurality of face images stored in the face image database 210 are displayed in a list on a display device provided in the image classification device 50, the user selects A person corresponding to the selected face image may be selected. Further, for example, the person selection unit 500 is based on a user's face image captured by a digital camera or the like provided in the image classification device 50 and each of the face images stored in the face image database 210. A person who is a user may be detected from among persons included in at least some of the plurality of images, and the detected person may be selected. Subsequently, the image classification unit 510 classifies each of the plurality of images stored in the image storage unit 200 into a plurality of groups based on the recognition result of the person and the closeness in the album between the persons. Then, it is stored in the classification storage unit 520 (S1140).

図12は、本発明の実施形態に係るコンピュータ1500のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。本発明の実施形態に係るコンピュータ1500は、ホスト・コントローラ1582により相互に接続されるCPU1505、RAM1520、グラフィック・コントローラ1575、及び表示装置1580を有するCPU周辺部と、入出力コントローラ1584によりホスト・コントローラ1582に接続される通信インターフェイス1530、ハードディスクドライブ1540、及びCD−ROMドライブ1560を有する入出力部と、入出力コントローラ1584に接続されるROM1510、フレキシブルディスク・ドライブ1550、及び入出力チップ1570を有するレガシー入出力部とを備える。   FIG. 12 is a block diagram showing an example of a hardware configuration of a computer 1500 according to the embodiment of the present invention. A computer 1500 according to an embodiment of the present invention includes a CPU peripheral unit having a CPU 1505, a RAM 1520, a graphic controller 1575, and a display device 1580 connected to each other by a host controller 1582, and a host controller 1582 by an input / output controller 1584. I / O unit having a communication interface 1530, a hard disk drive 1540, and a CD-ROM drive 1560 connected to the I / O controller, and a legacy input having a ROM 1510, a flexible disk drive 1550, and an I / O chip 1570 connected to the I / O controller 1584. And an output unit.

ホスト・コントローラ1582は、RAM1520と、高い転送レートでRAM1520をアクセスするCPU1505及びグラフィック・コントローラ1575とを接続する。CPU1505は、ROM1510及びRAM1520に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。グラフィック・コントローラ1575は、CPU1505等がRAM1520内に設けたフレーム・バッファ上に生成する画像データを取得し、表示装置1580上に表示させる。これに代えて、グラフィック・コントローラ1575は、CPU1505等が生成する画像データを格納するフレーム・バッファを、内部に含んでもよい。   The host controller 1582 connects the RAM 1520 to the CPU 1505 and the graphic controller 1575 that access the RAM 1520 at a high transfer rate. The CPU 1505 operates based on programs stored in the ROM 1510 and the RAM 1520 and controls each unit. The graphic controller 1575 acquires image data generated by the CPU 1505 and the like on a frame buffer provided in the RAM 1520 and displays the image data on the display device 1580. Alternatively, the graphic controller 1575 may include a frame buffer that stores image data generated by the CPU 1505 or the like.

入出力コントローラ1584は、ホスト・コントローラ1582と、比較的高速な入出力装置である通信インターフェイス1530、ハードディスクドライブ1540、CD−ROMドライブ1560を接続する。通信インターフェイス1530は、ネットワークを介して他の装置と通信する。ハードディスクドライブ1540は、コンピュータ1500内のCPU1505が使用するプログラム及びデータを格納する。CD−ROMドライブ1560は、CD−ROM1595からプログラム又はデータを読み取り、RAM1520を介してハードディスクドライブ1540に提供する。   The input / output controller 1584 connects the host controller 1582 to the communication interface 1530, the hard disk drive 1540, and the CD-ROM drive 1560, which are relatively high-speed input / output devices. The communication interface 1530 communicates with other devices via a network. The hard disk drive 1540 stores programs and data used by the CPU 1505 in the computer 1500. The CD-ROM drive 1560 reads a program or data from the CD-ROM 1595 and provides it to the hard disk drive 1540 via the RAM 1520.

また、入出力コントローラ1584には、ROM1510と、フレキシブルディスク・ドライブ1550、及び入出力チップ1570の比較的低速な入出力装置とが接続される。ROM1510は、コンピュータ1500が起動時に実行するブート・プログラムや、コンピュータ1500のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。フレキシブルディスク・ドライブ1550は、フレキシブルディスク1590からプログラム又はデータを読み取り、RAM1520を介してハードディスクドライブ1540に提供する。入出力チップ1570は、フレキシブルディスク・ドライブ1550や、例えばパラレル・ポート、シリアル・ポート、キーボード・ポート、マウス・ポート等を介して各種の入出力装置を接続する。   The input / output controller 1584 is connected to the ROM 1510, the flexible disk drive 1550, and the relatively low-speed input / output device of the input / output chip 1570. The ROM 1510 stores a boot program executed when the computer 1500 is started up, a program depending on the hardware of the computer 1500, and the like. The flexible disk drive 1550 reads a program or data from the flexible disk 1590 and provides it to the hard disk drive 1540 via the RAM 1520. The input / output chip 1570 connects various input / output devices via a flexible disk drive 1550 and, for example, a parallel port, a serial port, a keyboard port, a mouse port, and the like.

RAM1520を介してハードディスクドライブ1540に提供される電子アルバム表示プログラムまたは画像分類プログラムは、フレキシブルディスク1590、CD−ROM1595、又はICカード等の記録媒体に格納されて利用者によって提供される。電子アルバム表示プログラムまたは画像分類プログラムは、記録媒体から読み出され、RAM1520を介してコンピュータ1500内のハードディスクドライブ1540にインストールされ、CPU1505において実行される。コンピュータ1500にインストールされて実行される電子アルバム表示プログラムまたは画像分類プログラムは、CPU1505等に働きかけて、コンピュータ1500を、図1から図11にかけて説明した電子アルバム表示システム10、電子アルバム再生部20、または画像分類装置50として機能させる。   The electronic album display program or the image classification program provided to the hard disk drive 1540 via the RAM 1520 is stored in a recording medium such as the flexible disk 1590, the CD-ROM 1595, or an IC card and provided by the user. The electronic album display program or the image classification program is read from the recording medium, installed in the hard disk drive 1540 in the computer 1500 via the RAM 1520, and executed by the CPU 1505. The electronic album display program or the image classification program installed and executed on the computer 1500 works on the CPU 1505 or the like to cause the computer 1500 to perform the electronic album display system 10, the electronic album playback unit 20 described with reference to FIGS. It functions as the image classification device 50.

以上に示したプログラムは、外部の記憶媒体に格納されてもよい。記憶媒体としては、フレキシブルディスク1590、CD−ROM1595の他に、DVDやPD等の光学記録媒体、MD等の光磁気記録媒体、テープ媒体、ICカード等の半導体メモリ等を用いることができる。また、専用通信ネットワークやインターネットに接続されたサーバシステムに設けたハードディスク又はRAM等の記憶装置を記録媒体として使用し、ネットワークを介してプログラムをコンピュータ1500に提供してもよい。   The program shown above may be stored in an external storage medium. As the storage medium, in addition to the flexible disk 1590 and the CD-ROM 1595, an optical recording medium such as a DVD or PD, a magneto-optical recording medium such as an MD, a tape medium, a semiconductor memory such as an IC card, or the like can be used. Further, a storage device such as a hard disk or a RAM provided in a server system connected to a dedicated communication network or the Internet may be used as a recording medium, and the program may be provided to the computer 1500 via the network.

以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。上記実施の形態に、多様な変更または改良を加えることが可能であることが当業者に明らかである。その様な変更または改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。   As mentioned above, although this invention was demonstrated using embodiment, the technical scope of this invention is not limited to the range as described in the said embodiment. It will be apparent to those skilled in the art that various modifications or improvements can be added to the above-described embodiment. It is apparent from the scope of the claims that the embodiments added with such changes or improvements can be included in the technical scope of the present invention.

本発明の第1の実施形態に係る電子アルバム表示システム10の一例を示す図である。1 is a diagram illustrating an example of an electronic album display system 10 according to a first embodiment of the present invention. 本発明の第1の実施形態に係る電子アルバム表示システム10の機能構成の一例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows an example of a function structure of the electronic album display system 10 which concerns on the 1st Embodiment of this invention. 本発明の第1の実施形態に係る画像格納部200の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the image storage part 200 which concerns on the 1st Embodiment of this invention. 本発明の第1の実施形態に係る顔画像データベース210の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the face image database 210 which concerns on the 1st Embodiment of this invention. 本発明の第1の実施形態に係る人物認識部220による人物の認識結果の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the recognition result of the person by the person recognition part 220 which concerns on the 1st Embodiment of this invention. 本発明の第1の実施形態に係る画像内親密度算出部230による画像内親密度の算出結果の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the calculation result of the in-image closeness calculation part 230 by the in-image closeness calculation part 230 which concerns on the 1st Embodiment of this invention. 本発明の第1の実施形態に係るアルバム内親密度算出部240によるアルバム内親密度の算出結果の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the calculation result of the familiarity in an album by the familiarity calculation part 240 in an album which concerns on the 1st Embodiment of this invention. 本発明の第1の実施形態に係る電子アルバム表示システム10における処理の流れの一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the flow of a process in the electronic album display system 10 which concerns on the 1st Embodiment of this invention. 本発明の第2の実施形態に係る画像分類装置50の機能構成の一例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows an example of a function structure of the image classification apparatus 50 which concerns on the 2nd Embodiment of this invention. 本発明の第2の実施形態に係る分類格納部520の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the classification | category storage part 520 which concerns on the 2nd Embodiment of this invention. 本発明の第2の実施形態に係る画像分類装置50における処理の流れの一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the flow of a process in the image classification apparatus 50 which concerns on the 2nd Embodiment of this invention. 本発明の実施形態に係るコンピュータ1500のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows an example of the hardware constitutions of the computer 1500 concerning embodiment of this invention.

符号の説明Explanation of symbols

10 電子アルバム表示システム、20 電子アルバム再生部、30 画像表示部、40 鑑賞者、45 所有者、50 画像分類装置、200 画像格納部、210 顔画像データベース、220 人物認識部、230 画像内親密度算出部、240 アルバム内親密度算出部、250 撮像部、260 鑑賞者識別部、270 画像選択部、280 画像処理部、500 人物選択部、510 画像分類部、520 分類格納部 10 electronic album display system, 20 electronic album playback unit, 30 image display unit, 40 viewer, 45 owner, 50 image classification device, 200 image storage unit, 210 face image database, 220 person recognition unit, 230 closeness in image Calculation unit, 240 Intimacy in album calculation unit, 250 imaging unit, 260 viewer identification unit, 270 image selection unit, 280 image processing unit, 500 person selection unit, 510 image classification unit, 520 classification storage unit

Claims (13)

電子アルバムに含まれる複数の画像を表示する電子アルバム表示システムであって、
前記複数の画像を格納している画像格納部と、
前記複数の画像のそれぞれについて、当該画像に含まれる複数の人物を認識する人物認識部と、
前記複数の画像のそれぞれについての前記人物認識部による認識結果に基づいて、当該画像に含まれる人物の間の親密度である画像内親密度を、当該人物のそれぞれを示す画像の間の距離が小さい程、より高い値として算出する画像内親密度算出部と、
前記複数の画像のそれぞれについて算出された前記画像内親密度に基づいて、前記複数の画像の中の、少なくとも一部の画像に含まれる人物のそれぞれの間における親密度であるアルバム内親密度を算出するアルバム内親密度算出部と、
前記複数の画像のうち、鑑賞者との間の前記アルバム内親密度が予め定められた基準値以上である人物が含まれる画像を選択する画像選択部と、
前記画像選択部により選択された画像を表示する画像表示部と
を備える電子アルバム表示システム。
An electronic album display system for displaying a plurality of images included in an electronic album,
An image storage unit storing the plurality of images;
For each of the plurality of images, a person recognition unit that recognizes a plurality of persons included in the image;
Based on the recognition result by the person recognition unit for each of the plurality of images, the intimacy within the image, which is the intimacy between the persons included in the image, is determined by the distance between the images indicating each of the persons. The smaller the smaller, the in-image familiarity calculating unit that calculates as a higher value,
Based on the in-image intimacy calculated for each of the plurality of images, an in-album intimacy that is an intimacy between each of the persons included in at least some of the plurality of images. A closeness calculation unit in the album to be calculated;
An image selection unit that selects an image including a person whose intimacy in the album with a viewer is equal to or higher than a predetermined reference value among the plurality of images;
An electronic album display system comprising: an image display unit that displays an image selected by the image selection unit.
前記画像内親密度算出部は、前記複数の画像のそれぞれについて、当該画像に含まれる人物の間の前記画像内親密度を、当該人物のそれぞれを示す画像に含まれる顔画像の間の距離が小さい程、より高い値として算出する請求項1に記載の電子アルバム表示システム。   For each of the plurality of images, the in-image intimacy calculation unit calculates the in-image intimacy between persons included in the image, and the distance between face images included in the images indicating the persons. The electronic album display system according to claim 1, wherein a smaller value is calculated as a smaller value. 前記画像内親密度算出部は、前記複数の画像のそれぞれについて、当該画像に含まれる人物のそれぞれを示す画像の間の距離が予め定められた基準値以上である場合には、当該人物の間の前記画像内親密度を、予め定められた標準値として算出する請求項1に記載の電子アルバム表示システム。   When the distance between images indicating each of the persons included in the image is greater than or equal to a predetermined reference value for each of the plurality of images, the intra-image closeness calculating unit The electronic album display system according to claim 1, wherein the intimacy in the image is calculated as a predetermined standard value. 前記画像格納部は、前記電子アルバムの所有者が含まれる画像を格納しており、
前記画像選択部は、前記所有者と前記鑑賞者とが異なる場合に、前記所有者と前記鑑賞者との間の前記アルバム内親密度に基づいて画像を選択する
請求項1に記載の電子アルバム表示システム。
The image storage unit stores an image including an owner of the electronic album,
The electronic album according to claim 1, wherein the image selection unit selects an image based on an intimacy in the album between the owner and the viewer when the owner and the viewer are different. Display system.
前記画像選択部は、前記所有者との間の前記アルバム内親密度が、前記所有者と前記鑑賞者との間の前記アルバム内親密度より低い人物が含まれる画像を選択する請求項4に記載の電子アルバム表示システム。   The image selection unit selects an image including a person whose intimacy in the album with the owner is lower than the intimacy in the album between the owner and the viewer. The electronic album display system described. 前記鑑賞者の顔画像を撮像する撮像部と、
前記撮像部により撮像された顔画像に基づいて、前記複数の画像の中の、少なくとも一部の画像に含まれる人物から、前記鑑賞者である人物を識別する鑑賞者識別部と
を更に備え、
前記画像選択部は、前記鑑賞者識別部により識別された前記鑑賞者である人物との間の前記アルバム内親密度が予め定められた基準値以上である人物が含まれる画像を選択する
請求項1に記載の電子アルバム表示システム。
An imaging unit for imaging the viewer's face image;
A viewer identifying unit for identifying a person who is the viewer from a person included in at least some of the plurality of images based on a face image captured by the imaging unit;
The image selecting unit selects an image including a person whose in-album intimacy with the person who is the viewer identified by the viewer identifying unit is greater than or equal to a predetermined reference value. The electronic album display system according to 1.
電子アルバムに含まれる複数の画像を表示する電子アルバム表示方法であって、
前記複数の画像のそれぞれについて、当該画像に含まれる複数の人物を認識する人物認識段階と、
前記複数の画像のそれぞれについての前記人物認識段階における認識結果に基づいて、当該画像に含まれる人物の間の親密度である画像内親密度を、当該人物のそれぞれを示す画像の間の距離が小さい程、より高い値として算出する画像内親密度算出段階と、
前記複数の画像のそれぞれについて算出された前記画像内親密度に基づいて、前記複数の画像の中の、少なくとも一部の画像に含まれる人物のそれぞれの間における親密度であるアルバム内親密度を算出するアルバム内親密度算出段階と、
前記複数の画像のうち、鑑賞者との間の前記アルバム内親密度が予め定められた基準値以上である人物が含まれる画像を選択する画像選択段階と、
前記画像選択段階において選択された画像を表示する画像表示段階と
を備える電子アルバム表示方法。
An electronic album display method for displaying a plurality of images included in an electronic album,
For each of the plurality of images, a person recognition stage for recognizing a plurality of persons included in the image;
Based on the recognition result in the person recognition stage for each of the plurality of images, the intimacy within the image, which is the intimacy between persons included in the image, is determined by the distance between images indicating each of the persons. The smaller the smaller, the in-image intimacy calculation stage to calculate as a higher value,
Based on the in-image intimacy calculated for each of the plurality of images, an in-album intimacy that is an intimacy between each of the persons included in at least some of the plurality of images. In-album intimacy calculation stage to calculate,
An image selection step of selecting an image including a person whose intimacy in the album with the viewer is equal to or higher than a predetermined reference value among the plurality of images;
An electronic album display method comprising: an image display step of displaying the image selected in the image selection step.
電子アルバムに含まれる複数の画像を表示する電子アルバム表示システムとしてコンピュータを機能させる電子アルバム表示プログラムであって、
当該コンピュータを、
前記複数の画像を格納している画像格納部と、
前記複数の画像のそれぞれについて、当該画像に含まれる複数の人物を認識する人物認識部と、
前記複数の画像のそれぞれについての前記人物認識部による認識結果に基づいて、当該画像に含まれる人物の間の親密度である画像内親密度を、当該人物のそれぞれを示す画像の間の距離が小さい程、より高い値として算出する画像内親密度算出部と、
前記複数の画像のそれぞれについて算出された前記画像内親密度に基づいて、前記複数の画像の中の、少なくとも一部の画像に含まれる人物のそれぞれの間における親密度であるアルバム内親密度を算出するアルバム内親密度算出部と、
前記複数の画像のうち、鑑賞者との間の前記アルバム内親密度が予め定められた基準値以上である人物が含まれる画像を選択する画像選択部と、
前記画像選択部により選択された画像を表示する画像表示部と
を備える電子アルバム表示システムとして機能させる電子アルバム表示プログラム。
An electronic album display program for causing a computer to function as an electronic album display system for displaying a plurality of images included in an electronic album,
The computer
An image storage unit storing the plurality of images;
For each of the plurality of images, a person recognition unit that recognizes a plurality of persons included in the image;
Based on the recognition result by the person recognition unit for each of the plurality of images, the intimacy within the image, which is the intimacy between the persons included in the image, is determined by the distance between the images indicating each of the persons. The smaller the smaller, the in-image familiarity calculating unit that calculates as a higher value,
Based on the in-image intimacy calculated for each of the plurality of images, an in-album intimacy that is an intimacy between each of the persons included in at least some of the plurality of images. Intimacy calculation part in album to calculate,
An image selection unit that selects an image including a person whose intimacy in the album with a viewer is equal to or higher than a predetermined reference value among the plurality of images;
An electronic album display program that functions as an electronic album display system, comprising: an image display unit that displays an image selected by the image selection unit.
複数の画像を分類する画像分類装置であって、
前記複数の画像を格納している画像格納部と、
前記複数の画像のそれぞれについて、当該画像に含まれる複数の人物を認識する人物認識部と、
前記複数の画像のそれぞれについての前記人物認識部による認識結果に基づいて、当該画像に含まれる人物の間の親密度である画像内親密度を、当該人物のそれぞれを示す画像の間の距離が小さい程、より高い値として算出する画像内親密度算出部と、
前記複数の画像のそれぞれについて算出された前記画像内親密度に基づいて、前記複数の画像の中の、少なくとも一部の画像に含まれる人物のそれぞれの間における親密度であるアルバム内親密度を算出するアルバム内親密度算出部と、
前記アルバム内親密度算出部により算出された前記アルバム内親密度に基づいて、前記複数の画像のそれぞれを複数のグループに分類する画像分類部と
を備える画像分類装置。
An image classification device for classifying a plurality of images,
An image storage unit storing the plurality of images;
For each of the plurality of images, a person recognition unit that recognizes a plurality of persons included in the image;
Based on the recognition result by the person recognition unit for each of the plurality of images, the intimacy within the image, which is the intimacy between the persons included in the image, is determined by the distance between the images indicating each of the persons. The smaller the smaller, the in-image familiarity calculating unit that calculates as a higher value,
Based on the in-image intimacy calculated for each of the plurality of images, an in-album intimacy that is an intimacy between each of the persons included in at least some of the plurality of images. Intimacy calculation part in album to calculate,
An image classification device comprising: an image classification unit that classifies each of the plurality of images into a plurality of groups based on the in-album familiarity calculated by the in-album familiarity calculation unit.
前記画像内親密度算出部は、前記複数の画像のそれぞれについて、当該画像に含まれる人物の間の前記画像内親密度を、当該人物のそれぞれを示す画像に含まれる顔画像の間の距離が小さい程、より高い値として算出する
請求項9に記載の画像分類装置。
For each of the plurality of images, the in-image intimacy calculation unit calculates the in-image intimacy between persons included in the image, and the distance between face images included in the images indicating the persons. The image classification device according to claim 9, wherein a smaller value is calculated as a higher value.
前記画像分類部は、前記複数の画像のそれぞれを、当該画像に含まれる人物の、前記複数の画像のうち少なくとも一部の画像に含まれる一の人物に対する前記アルバム内親密度の範囲毎の前記グループに分類する
請求項9に記載の画像分類装置。
The image classification unit is configured to convert each of the plurality of images for each range of intimacy in the album with respect to one person included in at least a part of the plurality of images of a person included in the image. The image classification device according to claim 9, wherein the image classification device is classified into groups.
複数の画像を分類する画像分類方法であって、
前記複数の画像のそれぞれについて、当該画像に含まれる複数の人物を認識する人物認識段階と、
前記複数の画像のそれぞれについての前記人物認識段階における認識結果に基づいて、当該画像に含まれる人物の間の親密度である画像内親密度を、当該人物のそれぞれを示す画像の間の距離が小さい程、より高い値として算出する画像内親密度算出段階と、
前記複数の画像のそれぞれについて算出された前記画像内親密度に基づいて、前記複数の画像の中の、少なくとも一部の画像に含まれる人物のそれぞれの間における親密度であるアルバム内親密度を算出するアルバム内親密度算出段階と、
前記アルバム内親密度算出段階により算出された前記アルバム内親密度に基づいて、前記複数の画像のそれぞれを複数のグループに分類する画像分類段階と
を備える画像分類方法。
An image classification method for classifying a plurality of images,
For each of the plurality of images, a person recognition stage for recognizing a plurality of persons included in the image;
Based on the recognition result in the person recognition stage for each of the plurality of images, the intimacy within the image, which is the intimacy between persons included in the image, is determined by the distance between images indicating each of the persons. The smaller the smaller, the in-image intimacy calculation stage to calculate as a higher value,
Based on the in-image intimacy calculated for each of the plurality of images, an in-album intimacy that is an intimacy between each of the persons included in at least some of the plurality of images. In-album intimacy calculation stage to calculate,
An image classification method comprising: an image classification step of classifying each of the plurality of images into a plurality of groups based on the in-album familiarity calculated in the in-album familiarity calculation step.
複数の画像を分類する画像分類装置としてコンピュータを機能させる画像分類プログラムであって、
前記コンピュータを、
前記複数の画像を格納している画像格納部と、
前記複数の画像のそれぞれについて、当該画像に含まれる複数の人物を認識する人物認識部と、
前記複数の画像のそれぞれについての前記人物認識部による認識結果に基づいて、当該画像に含まれる人物の間の親密度である画像内親密度を、当該人物のそれぞれを示す画像の間の距離が小さい程、より高い値として算出する画像内親密度算出部と、
前記複数の画像のそれぞれについて算出された前記画像内親密度に基づいて、前記複数の画像の中の、少なくとも一部の画像に含まれる人物のそれぞれの間における親密度であるアルバム内親密度を算出するアルバム内親密度算出部と、
前記アルバム内親密度算出部により算出された前記アルバム内親密度に基づいて、前記複数の画像のそれぞれを複数のグループに分類する画像分類部と
を備える画像分類装置として機能させる画像分類プログラム。
An image classification program that causes a computer to function as an image classification device that classifies a plurality of images,
The computer,
An image storage unit storing the plurality of images;
For each of the plurality of images, a person recognition unit that recognizes a plurality of persons included in the image;
Based on the recognition result by the person recognition unit for each of the plurality of images, the intimacy within the image, which is the intimacy between the persons included in the image, is determined by the distance between the images indicating each of the persons. The smaller the smaller, the in-image familiarity calculating unit that calculates as a higher value,
Based on the in-image intimacy calculated for each of the plurality of images, an in-album intimacy that is an intimacy between each of the persons included in at least some of the plurality of images. Intimacy calculation part in album to calculate,
An image classification program that functions as an image classification device, comprising: an image classification unit that classifies each of the plurality of images into a plurality of groups based on the in-album familiarity calculated by the in-album familiarity calculation unit.
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