JP2006048577A - Achievement target processing system - Google Patents

Achievement target processing system Download PDF

Info

Publication number
JP2006048577A
JP2006048577A JP2004231973A JP2004231973A JP2006048577A JP 2006048577 A JP2006048577 A JP 2006048577A JP 2004231973 A JP2004231973 A JP 2004231973A JP 2004231973 A JP2004231973 A JP 2004231973A JP 2006048577 A JP2006048577 A JP 2006048577A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
performance target
performance
terminal component
value
information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2004231973A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP4372639B2 (en
Inventor
秀徳 ▲高▼橋
Hidenori Takahashi
Yasushi Sugiyama
耕史 杉山
Ryoji Kawabe
亮二 河辺
Yoshinori Tsunoda
賢紀 角田
Satoshi Yamada
聡 山田
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hitachi Ltd
Original Assignee
Hitachi Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hitachi Ltd filed Critical Hitachi Ltd
Priority to JP2004231973A priority Critical patent/JP4372639B2/en
Publication of JP2006048577A publication Critical patent/JP2006048577A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP4372639B2 publication Critical patent/JP4372639B2/en
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a system which performs the processing of a plurality of achievement targets. <P>SOLUTION: The achievement target processing system has an operation unit which calculates the actual result information and the plan information of achievement targets, a display unit which displays processing results of the operation unit, and achievement target database which stores the actual result information and the plan information of a terminal component index which are variables constituting the actual results information and the plan information of the achievement targets. The display unit displays an achievement target adjustment screen including a graph of the actual result information of the achievement targets and an adjustment lever to adjust the value of the terminal component index. The operation unit calculates the plan information of the achievement targets based on the change of a value of the terminal component index by the adjustment lever and displays the plan information together with the actual result information to the graph on the achievement target adjustment screen. <P>COPYRIGHT: (C)2006,JPO&NCIPI

Description

本発明は、複数の業績目標を処理するための業績目標処理システムに関し、特に、企業の経営戦略に使用して好適な業績目標処理システムに関する。   The present invention relates to a performance target processing system for processing a plurality of performance targets, and more particularly to a performance target processing system suitable for use in a corporate management strategy.

企業の経営者は、経営計画を策定する場合に、複数の業績目的を追求する。しかしながら、業績目標の中には、互いに相関関係が存在する場合があり、特に、トレードオフの関係が存在する場合もある。従って、複数の業績目的を同時に又は独立的に達成することはできない。企業の経営者は、このような相関関係を考慮しながら、複数の業績目的に対して、重要度に応じて、重み付けを行う必要がある。従来、このような場合、経営者の経験と勘に頼っていた。   Business executives pursue multiple performance objectives when formulating a business plan. However, there are cases where there are correlations among performance targets, and in particular, there may be a trade-off relationship. Therefore, multiple performance objectives cannot be achieved simultaneously or independently. Business managers need to weight multiple performance objectives according to their importance while considering such correlations. Traditionally, such cases have relied on managers' experience and intuition.

特開平6-290163号公報には、入力装置からメーター等を操作して、目標値を決定し、シミュレーションによる最適化を実現する方法が記載されている。   Japanese Patent Application Laid-Open No. 6-290163 describes a method of operating a meter or the like from an input device to determine a target value and realizing optimization by simulation.

特開平6-290163号公報JP-A-6-290163

本発明の目的は、複数の業績目的を視覚的に理解し易いように表示することができるようにすることにある。   An object of the present invention is to be able to display a plurality of performance objectives so as to be easily understood visually.

本発明によると、表示装置には、業績目標の実績情報のグラフと端末構成要素指標の値を調節するための調節レバーとを含む業績目標調節画面が表示される。調節レバーによって端末構成要素指標の値の変更がなされると、業績目標の計画情報が計算され、該計画情報は実績情報と共に業績目標調節画面上のグラフに表示される。   According to the present invention, the display device displays a performance target adjustment screen including a graph of performance information of the performance target and an adjustment lever for adjusting the value of the terminal component index. When the value of the terminal component index is changed by the adjustment lever, the plan information of the performance target is calculated, and the plan information is displayed on the graph on the performance target adjustment screen together with the result information.

本発明によると、複数の業績目的を視覚的に理解し易いように表示することができる。   According to the present invention, a plurality of performance objectives can be displayed so as to be easily understood visually.

図1は、本発明による業績目標処理システムを含むシステム全体の構成例を示す。本例の業績目標処理システムは、サーバ装置101、業績目標データベース108及び相関関係データベース109を有する。サーバ装置101には、通信ネットワーク104を介して複数の端末装置105に接続されている。   FIG. 1 shows a configuration example of the entire system including a performance target processing system according to the present invention. The performance target processing system of this example includes a server device 101, a performance target database 108, and a correlation database 109. The server apparatus 101 is connected to a plurality of terminal apparatuses 105 via a communication network 104.

サーバ装置101は、業績目標処理プログラム102とWebサーバープログラム103を有する。業績目標処理プログラム102は、業績目標の処理及び表示処理を行う。Webサーバープログラム103は、端末装置105からユーザの入力データを受信し、入力処理や表示処理を実行し、その結果を端末装置105に送信する。   The server device 101 has a performance target processing program 102 and a Web server program 103. The performance target processing program 102 performs performance target processing and display processing. The Web server program 103 receives user input data from the terminal device 105, executes input processing and display processing, and transmits the result to the terminal device 105.

端末装置105は、ブラウザ106を有し、ブラウザ106は、サーバ装置101によって処理された結果を表示する。   The terminal device 105 includes a browser 106, and the browser 106 displays a result processed by the server device 101.

尚、ここでは、端末装置105とサーバ装置101は別個のものとして構成されているが、両者は同一のものとして構成してよい。   Here, the terminal device 105 and the server device 101 are configured separately, but may be configured as the same.

業績目標データベース108は、図18に示すように、実績情報1801と計画情報1802を有する。実績情報は過去の実績値であり、基幹システムや販売、購買システム等から収集した、財務情報や販売、購買情報から得られる。計画情報はユーザが本例の業績目標処理システムを使用して算出した予測値である。業績目標データベース108は、予実管理や経営管理の為の分析等に利用することができる。   The performance target database 108 includes performance information 1801 and plan information 1802 as shown in FIG. The performance information is a past performance value, and is obtained from financial information, sales, and purchase information collected from the core system, sales, and purchase system. The plan information is a predicted value calculated by the user using the performance target processing system of this example. The performance target database 108 can be used for analysis for predictive management and business management.

実績情報1801及び計画情報1802は、業績目標、構成要素指標、及び、端末構成要素指標のデータを含む。業績目標、構成要素指標、及び、端末構成要素指標について説明する。業績目標とは、企業の経営者が経営状態を判断する上で、必要となる指標のことを言う。一般に製造業における業績指標には、株主資本利益率 (株主利益率）(ROE）、フリーキャッシュフロー(FCF）、在庫保有日数(DOH）、総資産利益率(ROA）等が使われる。   The performance information 1801 and the plan information 1802 include data on performance targets, component element indices, and terminal component element indices. The performance target, component element index, and terminal component element index will be described. A performance target is an index that is necessary for a company's managers to judge their management status. Generally, the return on equity (ROE), free cash flow (FCF), days of inventory (DOH), return on assets (ROA), etc. are used as performance indicators in the manufacturing industry.

構成要素指標とは、業績目標を構成する指標又は変数のことを言う。例えば、株主資本利益率(ROE）は次の式によって求められる。   A component index refers to an index or a variable that constitutes a performance target. For example, return on equity (ROE) can be calculated by the following formula.

株主資本利益率(ROE)＝利益÷株主資本 (式1)
利益＝売上−コスト (式2）
売上＝価格×数量 (式3） Return on equity (ROE) = Profit ÷ Shareholders' equity (Formula 1)
Profit = Sales-Cost (Formula 2)
Sales = Price x Quantity (Formula 3)

これらの式より明らかなように、株主資本利益率(ROE）は、利益、株主資本、売上、コスト、価格、数量を変数とする関数である。利益、売上、株主資本、コスト、価格、数量を、株主資本利益率の構成要素指標と呼ぶ。これらの構成要素指標のうち、株主資本、価格、数量、コストは独立変数である。株主資本、コスト、価格、数量を、株主資本利益率の端末構成要素指標と呼ぶ。尚、端末構成要素指標には、株主資本のように、ユーザが任意に変更できない指標と、価格のように、ユーザが任意に変更できる指標がある。以下に、特に言及しない場合には、端末構成要素指標とは、ユーザが任意に変更できる端末構成要素指標を指す。   As is clear from these equations, the return on equity (ROE) is a function that takes profit, shareholder capital, sales, cost, price, and quantity as variables. Profit, sales, shareholder capital, cost, price, and quantity are called component indicators of return on equity. Of these component indicators, shareholders' equity, price, quantity and cost are independent variables. Shareholder capital, cost, price, and quantity are called terminal component indicators of return on equity. The terminal component index includes an index that cannot be arbitrarily changed by the user, such as shareholder capital, and an index that can be arbitrarily changed by the user, such as a price. Hereinafter, unless otherwise specified, the terminal component index refers to a terminal component index that can be arbitrarily changed by the user.

相関関係データベース109は、図19に示すように、端末構成要素指標間の相関関係情報を有する。端末構成要素指標間の相関関係とは、互いに影響を与える因果関係をいう。例えば、価格を下げると、販売数量が増加し、価格を上げると販売数量は減少する。従って、価格と販売数量は相関関係がある。図19の例では、価格と販売数量の間の相関関係情報1901、価格とコストの間の相関関係情報1902、販売数量と棚資の間の相関関係情報1903が格納されている。尚、このような、相関関係情報は、経験則により得られたものが多く、企業秘密として、相関関係データベース109に格納されている。業績目標データベース108よりシステム的に相関関係を計算し登録してもよい。   The correlation database 109 has correlation information between terminal component indices as shown in FIG. The correlation between terminal component indices refers to a causal relationship that affects each other. For example, when the price is lowered, the sales quantity increases, and when the price is raised, the sales quantity decreases. Therefore, there is a correlation between price and sales volume. In the example of FIG. 19, correlation information 1901 between price and sales quantity, correlation information 1902 between price and cost, and correlation information 1903 between sales quantity and stock are stored. Such correlation information is often obtained by empirical rules, and is stored in the correlation database 109 as a trade secret. Correlation may be calculated and registered systematically from the performance target database 108.

図2及び図11を参照して本システムの全体的な流れを説明する。図2は本システムの全体的な流れを示す。図11はユーザの端末装置105のブラウザ106に表示される画面の推移図である。ユーザのブラウザ106には、業績目標構成設定画面181、実績情報表示画面182、業績目標調節画面183、及び、各業績目標調節結果画面184が表示される。これらの画面は、サーバ装置101から端末装置105に送信される。尚、詳細は、図12、図13、図14、及び、図15にて説明する。尚、以下の説明において、サーバ装置101が実行する処理は、実際には、業績目標処理プログラム102が実行する。   The overall flow of this system will be described with reference to FIGS. Figure 2 shows the overall flow of the system. FIG. 11 is a transition diagram of screens displayed on the browser 106 of the user terminal device 105. The user's browser 106 displays a performance target configuration setting screen 181, a performance information display screen 182, a performance target adjustment screen 183, and each performance target adjustment result screen 184. These screens are transmitted from the server apparatus 101 to the terminal apparatus 105. Details will be described with reference to FIGS. 12, 13, 14, and 15. FIG. In the following description, the processing executed by the server apparatus 101 is actually executed by the performance target processing program 102.

ステップＳ1にて、基本情報設定を行う。ユーザは、先ず、端末装置105のブラウザ106に、業績目標構成設定画面181を表示し、業績目標と構成要素指標の関係を設定する。例えば、業績目標として株主資本利益率を選定した場合、(式1）から(式3）の関係を設定する。次に、端末構成要素指標の制約条件を設定する。ユーザが、業績目標構成設定画面181の業績目標算出ボタン162をクリックすると、サーバ装置101は、業績目標データベース108から、端末構成要素指標の実績情報を取得し、それをユーザが設定した関係式に代入し、業績目標を算出する。更に、ユーザが、業績目標構成設定画面181の影響度算出ボタン163をクリックすると、サーバ装置101は、業績目標に対する端末構成要素指標の影響度を計算する。サーバ装置101は、こうして得られたデータを、実績情報として、業績目標データベース108に保存する。ステップＳ1の基本情報設定の詳細は、図3及び図4を参照して説明する。   In step S1, basic information setting is performed. First, the user displays the performance target configuration setting screen 181 on the browser 106 of the terminal device 105, and sets the relationship between the performance target and the component index. For example, when the return on equity is selected as the performance target, the relationship of (Formula 1) to (Formula 3) is set. Next, a constraint condition for the terminal component index is set. When the user clicks the performance target calculation button 162 on the performance target configuration setting screen 181, the server apparatus 101 acquires the performance information of the terminal component index from the performance target database 108 and converts it into the relational expression set by the user. Substitute and calculate performance targets. Further, when the user clicks the influence degree calculation button 163 on the achievement target configuration setting screen 181, the server apparatus 101 calculates the influence degree of the terminal component index on the achievement target. The server apparatus 101 stores the data thus obtained in the performance target database 108 as performance information. Details of the basic information setting in step S1 will be described with reference to FIGS.

ステップＳ2にて、実績情報表示を行う。ユーザは、端末装置105のブラウザ106に、業績情報表示画面182を表示する。実績情報表示画面182には、各業績目標の実績情報と影響度(％)の上位5つが表示される。   In step S2, performance information is displayed. The user displays the achievement information display screen 182 on the browser 106 of the terminal device 105. The achievement information display screen 182 displays the achievement information of each achievement target and the top five influence levels (%).

ステップＳ3にて、業績目標調節画面の表示を行う。ユーザが実績情報表示画面182の業績目標調節画面表示ボタン1303をクリックすると、端末装置105のブラウザ106は、業績目標調節画面183を表示する。業績目標調節画面183には、業績目標の初期値、即ち、実績情報がレーダーチャートにて表示される。業績目標調節画面183には、端末構成要素指標の調節レバーがグループ化されて表示される。尚、ステップＳ3の業績目標調節画面の表示の詳細は図6を参照して説明する。   In step S3, the performance target adjustment screen is displayed. When the user clicks the performance target adjustment screen display button 1303 on the performance information display screen 182, the browser 106 of the terminal device 105 displays the performance target adjustment screen 183. On the performance target adjustment screen 183, the initial value of the performance target, that is, performance information is displayed in a radar chart. On the performance target adjustment screen 183, the adjustment levers of the terminal component index are displayed as a group. Details of the display of the performance target adjustment screen in step S3 will be described with reference to FIG.

ステップＳ4にて、業績目標最適化調節を行う。ユーザは、業績目標の実績値を変更して計画値を生成する。即ち、本例では、ユーザは業績目標の実績値(過去の値）を利用して計画値(予測値）を作成する。ユーザは、業績目標調節画面183に表示された調節レバーを操作することにより、端末構成要素指標の値を変更する。サーバ装置101は、端末装置105から送信された端末構成要素指標の変更値を受信すると、相関関係を考慮して、業績目標の計画値を計算する。サーバ装置101は、業績目標の計画値を端末装置105に送信する。業績目標調節画面183には、業績目標の実績値と共に計画値が表示される。尚、ステップＳ4の業績目標最適化調節の詳細は図10を参照して説明する。   In step S4, performance target optimization adjustment is performed. The user generates a planned value by changing the actual value of the performance target. That is, in this example, the user creates a planned value (predicted value) using the actual value (past value) of the performance target. The user changes the value of the terminal component index by operating the adjustment lever displayed on the performance target adjustment screen 183. When the server apparatus 101 receives the change value of the terminal component index transmitted from the terminal apparatus 105, the server apparatus 101 calculates the planned value of the performance target in consideration of the correlation. The server device 101 transmits the planned value of the performance target to the terminal device 105. On the performance target adjustment screen 183, the planned value is displayed together with the actual value of the performance target. Details of the performance target optimization adjustment in step S4 will be described with reference to FIG.

ステップＳ5にて、業績目標毎に調節結果を表示する。ユーザが業績目標調節画面183の各業績目標へ展開ボタン1407をクリックすると、端末装置105のブラウザ106は、各業績目標調節結果画面184を表示する。各業績目標調節結果画面184には、各業績目標の実績情報と影響度に併せて、各業績目標の計画値が表示される。ユーザは、実績値と計画値を視覚的に比較することができる。   In step S5, the adjustment result is displayed for each performance target. When the user clicks an expand button 1407 to each performance target on the performance target adjustment screen 183, the browser 106 of the terminal device 105 displays each performance target adjustment result screen 184. Each performance target adjustment result screen 184 displays the plan value of each performance target, together with the performance information and the influence degree of each performance target. The user can visually compare the actual value and the planned value.

ステップＳ6にて、サーバ装置101は、ユーザからの端末構成要素指標の値の再変更があるか否かを判定する。再変更がある場合には、ステップＳ3からステップＳ6の処理を再度実行する。再変更がない場合には、ステップＳ7に進む。   In step S6, the server apparatus 101 determines whether or not there is a rechange in the value of the terminal component index from the user. If there is a re-change, the processing from step S3 to step S6 is executed again. If there is no re-change, the process proceeds to step S7.

ステップＳ7にて、業績目標の構成要素指標を業績目標データベース108へ登録する。ユーザが各業績目標調節結果画面184のＤＢ登録ボタン1503をクリックすると、サーバ装置101は、業績目標及び端末構成要素指標の計画値を業績目標データベース108に登録する。   In step S7, the component index of the performance target is registered in the performance target database 108. When the user clicks the DB registration button 1503 on each performance target adjustment result screen 184, the server apparatus 101 registers the performance target and the planned value of the terminal component index in the performance target database 108.

図3は図1のステップＳ1の基本情報設定の流れを示す。ステップＳ11にて、指標設定を行う。ステップＳ11の指標設定を、図4を参照して説明する。ステップＳ111にて、ユーザは、業績目標を選定し、それを端末装置105のブラウザ106に表示された図12の業績目標構成設定画面181にて、設定する。ステップＳ112にて、ユーザは、図12の業績目標構成設定画面181の構成設定ツールバー150を用いて業績目標の構成要素指標を定義する。ステップＳ113にて、ユーザは、図12の業績目標構成設定画面181の制約条件ツールバー158を用いて端末構成要素指標の制約条件を設定する。ステップＳ114にて、サーバ装置101は、構成要素指標及び端末構成要素指標の制約条件を業績目標データベース108へ保存する。設定が全て終了するとステップＳ12に進む。   FIG. 3 shows a flow of basic information setting in step S1 of FIG. In step S11, index setting is performed. The index setting in step S11 will be described with reference to FIG. In step S111, the user selects a performance target and sets it on the performance target configuration setting screen 181 of FIG. 12 displayed on the browser 106 of the terminal device 105. In step S112, the user uses the configuration setting toolbar 150 on the performance target configuration setting screen 181 in FIG. In step S113, the user sets the constraint condition of the terminal component index using the constraint condition toolbar 158 of the performance goal configuration setting screen 181 of FIG. In step S114, the server apparatus 101 stores the component element index and the constraint condition of the terminal component element index in the performance target database 108. When all the settings are completed, the process proceeds to step S12.

再び、図3に戻る。ステップＳ12にて、サーバ装置101は、業績目標データベース108より、端末構成要素指標の実績情報を取得する。ステップＳ13にて、ユーザは図12の業績目標構成設定画面181の業績目標算出ボタン162をクリックする。サーバ装置101は、端末構成要素指標の実績情報に基づいて業績目標の実績値を算出する。サーバ装置101は業績目標の実績値を端末装置105に送信し、図12の業績目標構成設定画面181の影響度算出ボタン163の使用を可能にする。   Returning again to FIG. In step S12, the server apparatus 101 acquires the performance information of the terminal component index from the performance target database 108. In step S13, the user clicks a performance target calculation button 162 on the performance target configuration setting screen 181 of FIG. The server device 101 calculates the performance value of the performance target based on the performance information of the terminal component index. The server device 101 transmits the performance value of the performance target to the terminal device 105, and enables the use of the influence calculation button 163 on the performance target configuration setting screen 181 of FIG.

ステップＳ14にて、ユーザは、影響度算出ボタン163をクリックする。サーバ装置101は、業績目標に対する端末構成要素指標の影響度を算出する。ステップＳ14の影響度の算出の詳細は図5を参照して説明する。ステップＳ14が終了すると、図2のステップＳ2の実績情報表示へ進む。   In step S14, the user clicks the influence calculation button 163. The server apparatus 101 calculates the degree of influence of the terminal component index on the performance target. Details of the calculation of the influence degree in step S14 will be described with reference to FIG. When step S14 is completed, the process proceeds to displaying the result information in step S2 of FIG.

図5は図4のステップＳ14の業績目標に対する端末構成要素指標の影響度の算出を示す。影響度の算出計算は、サーバ装置101の業績目標処理プログラム102が実行する。ステップＳ141にて、業績目標データベース108より端末構成要素指標の時系列値Ｘ1〜Ｘｎを取得する。ステップＳ142にて、業績目標データベース108より端末構成要素指標に対する業績目標の時系列値Ｙ1〜Ｙｎを取得する。   FIG. 5 shows calculation of the influence of the terminal component index on the performance target in step S14 of FIG. The calculation of the influence level is executed by the performance target processing program 102 of the server apparatus 101. In step S141, time series values X1 to Xn of terminal component indices are acquired from the performance target database 108. In step S142, the performance target time series values Y1 to Yn for the terminal component index are acquired from the performance target database 108.

ステップＳ143にて、業績目標の時系列値の累計を算出する。ステップＳ144にて、端末構成要素指標の時系列値Ｘ1〜Ｘｎをそれぞれ1％変化させる。ステップＳ145にて、変化後の業績目標指標の時系列値Ｙ1〜Ｙｎを計算する。ステップＳ146にて、変化後の業績目標の累計値を算出する。ステップＳ147にて、端末構成要素指標の時系列値を1％変化させる前後の業績目標値の変化率を算出し、その値を業績目標に対する端末構成要素指標の影響度とする。   In step S143, the cumulative total of time series values of performance targets is calculated. In step S144, the time series values X1 to Xn of the terminal component indices are each changed by 1%. In step S145, the time series values Y1 to Yn of the changed performance target index are calculated. In step S146, the cumulative value of the performance target after the change is calculated. In step S147, the change rate of the performance target value before and after changing the time series value of the terminal component index by 1% is calculated, and the value is set as the degree of influence of the terminal component index on the performance target.

図6は図2のステップＳ3の業績目標調節画面183の表示の流れを示す。ユーザが、図13の実績情報表示画面182における業績目標調節画面表示ボタン1303をクリックすると、図14の業績目標調節画面183が表示される。   FIG. 6 shows the display flow of the performance target adjustment screen 183 in step S3 of FIG. When the user clicks the performance target adjustment screen display button 1303 on the performance information display screen 182 in FIG. 13, the performance target adjustment screen 183 in FIG. 14 is displayed.

ステップＳ31にて、レーダーチャートのレベルの設定を行う。ステップＳ31の詳細は図7を参照して説明する。ステップＳ32にて、調節レバーのレベルの設定を行う。ステップＳ32の詳細は図8を参照して説明する。ステップＳ33にて、調節レバーのグルーピングを行う。ステップＳ33の詳細は図9を参照して説明する。ステップＳ34にて、それぞれの指標の実績情報を業績目標データベース108より読込む。ステップＳ35にて、業績目標調節画面183の表示を行う。   In step S31, the level of the radar chart is set. Details of step S31 will be described with reference to FIG. In step S32, the level of the adjustment lever is set. Details of step S32 will be described with reference to FIG. In step S33, the adjustment levers are grouped. Details of step S33 will be described with reference to FIG. In step S34, the performance information of each index is read from the performance target database 108. In step S35, the performance target adjustment screen 183 is displayed.

図7はステップＳ31のレーダーチャートのレベル設定の流れ示す。ここで、レーダーチャートのレベルとは、図14の業績目標調節画面183に表示されたレーダーチャートの3軸における目盛のことである。例えば、全目盛が0〜100の場合、上限レベルは100、下限レベルは0となる。レベルの範囲とは、軸上の2点間の距離をいい、上限レベルと下限レベルの範囲は100である。また全目盛を10等分した場合には、1目盛が10となる。レーダーチャートのレベル設定は、レベルの設定ツールバー1401を使用して行う。   FIG. 7 shows the flow of level setting of the radar chart in step S31. Here, the level of the radar chart is a scale on the three axes of the radar chart displayed on the performance target adjustment screen 183 of FIG. For example, when the whole scale is 0 to 100, the upper limit level is 100 and the lower limit level is 0. The level range refers to the distance between two points on the axis, and the range between the upper limit level and the lower limit level is 100. Further, when the whole scale is divided into 10 equal parts, one scale becomes 10. The level setting of the radar chart is performed using the level setting toolbar 1401.

ステップＳ311にて、サーバ装置101は業績目標データベース108より各業績目標の実績情報を取得する。ステップＳ312にて、業績目標の実績情報を、その業績目標のレーダーチャート軸の中点となるように設定する。ステップＳ313にて、中点からの上限レベルと下限レベルを設定する。サーバ装置101は、図14の業績目標調節画面183において、ユーザが設定した、レベルの範囲指定1403の情報とレベルの設定1404、1405の情報を取得し、それに基づいて、上限レベルと下限レベルを設定する。ステップＳ314にて、上限から下限の範囲を等分割する。例えば、上限レベルが100、下限レベルが0の場合、0〜100を10等分する。それにより、全目盛1402の1目盛が10となる。これらのレベルの値の調整は、増減ボタン1406により行うことができる。   In step S <b> 311, the server apparatus 101 acquires performance information for each performance target from the performance target database 108. In step S312, the performance information of the performance target is set to be the midpoint of the radar chart axis of the performance target. In step S313, an upper limit level and a lower limit level from the midpoint are set. The server apparatus 101 obtains the level range specification 1403 information and level setting information 1404 and 1405 information set by the user on the performance target adjustment screen 183 in FIG. 14, and based on this information, sets the upper limit level and the lower limit level. Set. In step S314, the range from the upper limit to the lower limit is equally divided. For example, when the upper limit level is 100 and the lower limit level is 0, 0-100 are divided into 10 equal parts. Thereby, one scale of all scales 1402 becomes 10. Adjustment of these level values can be performed by an increase / decrease button 1406.

図8はステップＳ32の調節レバーのレベル設定処理の流れを示す。調節レバーのレベルとは、図14の業績目標調節画面183に表示された調節レバーボックス1408内の目盛1409のことである。調節レバーのレベル設定は、レベルの設定ツールバー1401を使用して行う。   FIG. 8 shows the flow of the adjustment lever level setting process in step S32. The level of the adjustment lever refers to the scale 1409 in the adjustment lever box 1408 displayed on the performance target adjustment screen 183 in FIG. The level setting of the adjustment lever is performed using the level setting toolbar 1401.

ステップＳ321にて、サーバ装置101は業績目標データベース108より端末構成要素指標の制約条件を参照し、可変範囲が設定されている端末構成要素指標を抽出する。ステップＳ322にて、制約条件の上限をその指標の調節レバーの上限レベルに、制約条件の下限をその指標の調節レバーの下限レベルにそれぞれ設定する。ステップＳ323にて、上限レベルと下限レベルの範囲をレベルの範囲指定情報で分割する。例えば、レベル範囲を10等分する。   In step S321, the server apparatus 101 refers to the restriction condition of the terminal component index from the performance target database 108, and extracts the terminal component index for which the variable range is set. In step S322, the upper limit of the constraint condition is set to the upper limit level of the adjustment lever of the index, and the lower limit of the constraint condition is set to the lower limit level of the adjustment lever of the index. In step S323, the range between the upper limit level and the lower limit level is divided by level range designation information. For example, the level range is divided into 10 equal parts.

図9はステップＳ33の調節レバーのグルーピング処理の流れを示す。ステップＳ331にて、先ず、各業績目標で共通な端末構成要素指標を抽出する。次に、抽出した共通の端末構成要素指標に対して1つの調節レバーを割り当てる。ステップＳ332にて、相関関係データベース109にアクセスし、共通の端末構成要素指標のうち相関関係が登録されているものを検索し、それらの調節レバーを同一の調節レバーボックス内に表示する。   FIG. 9 shows the flow of the adjusting lever grouping process in step S33. In step S331, first, a terminal component index common to each performance target is extracted. Next, one adjustment lever is assigned to the extracted common terminal component index. In step S332, the correlation database 109 is accessed to search for common terminal component indices for which correlations are registered, and display those adjustment levers in the same adjustment lever box.

図10を参照して、図2のステップＳ4の業績目標最適化調節を説明する。尚、このステップの具体例は、後に、図17を参照して説明する。上述のように、図2のステップＳ3の業績目標調節画面の表示では、端末装置105のブラウザ106に、図14の業績目標調節画面183が表示されている。尚、図14には、破線のグラフにて示す業績目標の実績値ばかりでなく、実線にて示す業績目標の計画値も併せて表示されているが、ステップＳ4の業績目標最適化調節が実行される前は、破線のグラフにて示す業績目標の実績値のみが表示される。   The performance target optimization adjustment in step S4 of FIG. 2 will be described with reference to FIG. A specific example of this step will be described later with reference to FIG. As described above, the performance target adjustment screen 183 in FIG. 14 is displayed on the browser 106 of the terminal device 105 in the display of the performance target adjustment screen in step S3 in FIG. In FIG. 14, not only the performance value of the performance target shown by the broken line graph but also the plan value of the performance target shown by the solid line is displayed together, but the performance target optimization adjustment in step S4 is executed. Before being performed, only the performance value of the performance target indicated by the broken line graph is displayed.

ステップＳ41にて、サーバ装置101は、端末装置105から、端末構成要素指標の値の変更、即ち、実績値から計画値への変更を受信する。ステップＳ42にて、サーバ装置101は、相関関係データベース109にアクセスして、変更した端末構成要素指標に対して相関関係がある端末構成要素指標が登録されているか否かを検索する。ステップＳ43にて、相関関係がある端末構成要素指標が登録されていないと判定された場合には、ステップＳ45に進む。   In step S41, the server apparatus 101 receives from the terminal apparatus 105 a change in the value of the terminal component index, that is, a change from the actual value to the planned value. In step S42, the server apparatus 101 accesses the correlation database 109 to search whether or not a terminal component index having a correlation with the changed terminal component index is registered. If it is determined in step S43 that no correlated terminal component index is registered, the process proceeds to step S45.

相関関係がある端末構成要素指標が登録されていると判定された場合には、ステップＳ44に進む。ステップＳ44にて、サーバ装置101は、相関関係データベース109から相関関係情報を取得し、端末構成要素指標の値を変更する。例えば、ユーザが、端末構成要素指標である価格を1％増加したとする。相関関係データベース109から、このような場合、販売数量は2％減少するとの相関関係情報を得る。   If it is determined that a correlated terminal component index is registered, the process proceeds to step S44. In step S44, server apparatus 101 acquires correlation information from correlation database 109, and changes the value of the terminal component index. For example, assume that the user increases the price, which is a terminal component index, by 1%. Correlation information that the sales volume is reduced by 2% in such a case is obtained from the correlation database 109.

ステップＳ45にて、ユーザにより変更された端末構成要素指標の値を用いて、再度、業績目標の値を計算を行う。相関関係を有する端末構成要素指標が存在する場合には、その値と、ユーザにより変更された端末構成要素指標の値を用いて、再度、業績目標の計算を行う。例えば、価格を1％増加した場合、販売数量が2％減少したとして、業績目標を計算する。   In step S45, the value of the performance target is calculated again using the value of the terminal component index changed by the user. If there is a terminal component index having a correlation, the performance target is calculated again using the value and the value of the terminal component index changed by the user. For example, if the price is increased by 1%, the performance target is calculated on the assumption that the sales volume has decreased by 2%.

ステップＳ46にて、業績目標の再計算結果を端末装置105へ送信し、端末装置105はブラウザ106で調節結果情報を表示する。   In step S 46, the recalculation result of the performance target is transmitted to the terminal device 105, and the terminal device 105 displays the adjustment result information on the browser 106.

図12の業績目標構成設定画面181を説明する。業績目標構成設定画面181には、最初、構成設定ツールバー150、制約条件ツールバー158、業績目標算出ボタン162、及び、影響度算出ボタン163のみが表示される。構成設定ツールバー150は、弟ノード定義ボタン151、親ノード定義ボタン152、足し算定義ボタン153、掛け算定義ボタン154、子ノード定義ボタン155、引き算定義ボタン156、及び、割り算定義ボタン157を有する。制約条件ツールバー158は、固定ボタン159、可変範囲指定バー160、及び、可変範囲指定ボタン161を有する。   The performance target composition setting screen 181 in FIG. 12 will be described. Only the configuration setting toolbar 150, the constraint condition toolbar 158, the performance target calculation button 162, and the impact calculation button 163 are initially displayed on the performance target configuration setting screen 181. The configuration setting toolbar 150 includes a brother node definition button 151, a parent node definition button 152, an addition definition button 153, a multiplication definition button 154, a child node definition button 155, a subtraction definition button 156, and a division definition button 157. The constraint condition toolbar 158 includes a fixed button 159, a variable range designation bar 160, and a variable range designation button 161.

ユーザは、この業績目標構成設定画面181の構成設定ツールバー150を用いて、業績目標164及び構成要素指標165〜170を設定し、制約条件ツールバー158を用いて、端末構成要素指標の制約条件を設定する。   The user sets the performance target 164 and the component element indexes 165 to 170 using the configuration setting toolbar 150 of the performance target configuration setting screen 181 and sets the constraint condition of the terminal component index using the constraint condition toolbar 158. To do.

先ず、業績目標164及び構成要素指標165〜170の設定を説明する。図12の例では、ユーザは、業績目標として株主資本利益率(ROE)164を設定した。次に、ユーザは、株主資本利益率の構成要素指標の設定を行う。株主資本利益率の構成要素指標は、利益、売上、株主資本、コスト、価格、数量である。親ノード定義ボタン152を使用して、株主資本利益率(ROE)164を親ノードとして定義する。子ノード定義ボタン155を使用して、利益165を株主資本利益率(ROE)164の子ノードとして定義する。弟ノード定義ボタン151を使用して、株主資本166を利益165の弟ノードとして定義する。こうして、株主資本利益率(ROE)164、利益165、及び、株主資本166は、掛け算定義171、及び、割り算定義172を介して、親ノード、子ノード、及び、弟ノードとして定義される。   First, the setting of the performance target 164 and the component index 165 to 170 will be described. In the example of FIG. 12, the user sets a return on equity (ROE) 164 as a performance target. Next, the user sets a constituent element index for return on equity. The component indicators of return on equity are profit, sales, equity, cost, price and quantity. A return on equity (ROE) 164 is defined as a parent node using a parent node definition button 152. Define profit 165 as a child node of return on equity (ROE) 164 using child node definition button 155. Use the brother node definition button 151 to define shareholder capital 166 as a brother node of profit 165. Thus, the return on equity (ROE) 164, profit 165, and shareholder capital 166 are defined as a parent node, a child node, and a younger brother node via the multiplication definition 171 and the division definition 172.

同様に、親ノード定義ボタン152を使用して、利益165を親ノードとして定義し、子ノード定義ボタン155を使用して、売上167を利益165の子ノードとして定義する。弟ノード定義ボタン151を使用して、コスト168を売上167の弟ノードとして定義する。利益165、売上167、及び、コスト168は、足し算定義173、及び、引き算定義174を介して、親ノード、子ノード、及び、弟ノードとして定義される。   Similarly, the parent node definition button 152 is used to define profit 165 as a parent node, and the child node definition button 155 is used to define sales 167 as a child node of profit 165. Using the brother node definition button 151, the cost 168 is defined as the brother node of the sales 167. The profit 165, the sales 167, and the cost 168 are defined as a parent node, a child node, and a younger brother node via the addition definition 173 and the subtraction definition 174.

親ノード定義ボタン152を使用して、売上167を親ノードとして定義し、子ノード定義ボタン155を使用して、価格169を売上167の子ノードとして定義する。弟ノード定義ボタン151を使用して、数量170を価格169の弟ノードとして定義する。売上167、価格169、及び、数量170は、掛け算定義175を介して、親ノード、子ノード、及び、弟ノードとして定義される。   The parent node definition button 152 is used to define the sales 167 as a parent node, and the child node definition button 155 is used to define the price 169 as a child node of the sales 167. Using the brother node definition button 151, the quantity 170 is defined as the brother node of the price 169. Sales 167, price 169, and quantity 170 are defined as a parent node, a child node, and a younger brother node via a multiplication definition 175.

次に、端末構成要素指標の制約条件の設定を説明する。株主資本利益率(ROE）164の端末構成要素指標は、株主資本166、コスト168、価格169、及び、数量170である。先ず、端末構成要素指標の1つを選択する。選択した構成要素指標の値が任意に変更不可能な場合には、固定ボタン159のチェック印を表示し、変更可能な場合は固定ボタン159のチェック印を消去し、可変範囲指定バー160において可変範囲を指定する。例えば、株主資本は変更不可能であり、価格は変更可能である。この処理は図4を参照して説明した。   Next, setting of constraint conditions for terminal component indices will be described. The terminal component indicators of return on equity (ROE) 164 are shareholders' equity 166, cost 168, price 169, and quantity 170. First, one of the terminal component indices is selected. When the value of the selected component index cannot be changed arbitrarily, the check mark of the fixed button 159 is displayed, and when the value can be changed, the check mark of the fixed button 159 is deleted and variable in the variable range designation bar 160 Specify a range. For example, shareholders' equity cannot be changed and prices can be changed. This process has been described with reference to FIG.

全ての端末構成要素指標の制約条件の設定が終了すると、業績目標構成設定画面181における設定結果が、業績目標データベース108に保存される。次に、ユーザは、業績目標算出ボタン162をクリックする。サーバ装置101は、端末構成要素指標の実績情報を業績目標データベース108より収集し、業績目標の実績値を計算する。次に、ユーザは、影響度算出ボタン163をクリックする。サーバ装置101は、影響度を算出する。   When the setting of the constraint conditions for all the terminal component indices is completed, the setting result on the performance target configuration setting screen 181 is stored in the performance target database 108. Next, the user clicks the performance target calculation button 162. The server apparatus 101 collects the performance information of the terminal component index from the performance target database 108 and calculates the performance value of the performance target. Next, the user clicks the influence degree calculation button 163. The server device 101 calculates the influence degree.

図13は実績情報表示画面182の例を示す。実績情報表示画面182には、ユーザが設定した業績目標毎に実績情報1300が表示される。ここでは、ユーザが、業績目標として設定した、株主資本利益率(ROE）、フリーキャッシュフロー(FCF）、及び、在庫保有日数(DOH）の実績情報が表示されている。   FIG. 13 shows an example of the record information display screen 182. The performance information display screen 182 displays performance information 1300 for each performance target set by the user. Here, the performance information of the return on equity (ROE), free cash flow (FCF), and inventory days (DOH) set by the user as performance targets is displayed.

実績情報1300には、一定期間毎(月次、四半期、半期、年度）の業績目標の実績情報のグラフ1302が表示され、また、端末構成要素指標のリスト1301が、業績目標に対する影響度が高い順に表示されている。また、業績目標に対する端末構成要素指標の影響度の値(％）も表示されている。これらの過去の実績情報を確認して、ユーザが業績目標調節画面表示ボタン1303を押すと業績目標調節画面183が表示される。   In the performance information 1300, a graph 1302 of performance information of performance targets for each fixed period (monthly, quarterly, half-year, fiscal year) is displayed, and the terminal component index list 1301 has a high influence on the performance targets. They are displayed in order. In addition, the value (%) of the degree of influence of the terminal component index on the performance target is also displayed. When the past performance information is confirmed and the user presses the performance target adjustment screen display button 1303, the performance target adjustment screen 183 is displayed.

図14は業績目標調節画面183の例を示す。業績目標調節画面183には、最初、レベルの設定ツールバー1401、業績目標のレーダーチャート1412の3軸、及び、端末構成要素指標の調節レバーボックス1408が表示される。調節レバーボックス1408内には、目盛1409、調節レバー1410及び初期値バー1411が表示されている。調節レバー1410は端末構成要素指標の計画値を示し、初期値バー1411は端末構成要素指標の初期値、即ち、実績値を示す。尚、端末構成要素指標には、株主資本のように変更不可能なものと、価格、数量のように変更不可能なものがあるが、ここでは、変更可能な端末構成要素指標に対してのみ調節レバーボックスを設ける。   FIG. 14 shows an example of the performance target adjustment screen 183. On the performance target adjustment screen 183, first, a level setting toolbar 1401, three axes of the radar chart 1412 of the performance target, and an adjustment lever box 1408 of a terminal component index are displayed. In the adjustment lever box 1408, a scale 1409, an adjustment lever 1410 and an initial value bar 1411 are displayed. The adjustment lever 1410 indicates the planned value of the terminal component index, and the initial value bar 1411 indicates the initial value of the terminal component index, that is, the actual value. There are terminal component indicators that cannot be changed, such as shareholders' equity, and those that cannot be changed, such as price and quantity. Provide an adjustment lever box.

本例では、レーダーチャート1412の3軸には、株主資本利益率 (ROE）、フリーキャッシュフロー(FCF）、在庫保有日数(DOH）が設定される。先ず、レーダーチャート軸の中点に業績目標の実績情報を設定する。これは、業績目標が増加する場合と減少する場合の両方に備えたためである。もし、業績目標が増加するが減少はしないなら、3軸のレベルの下限に業績目標の実績情報を設定してよい。次に、ユーザは、業績目標の変動範囲、即ち、上限値と下限値を設定する。業績目標の上限値をレーダーチャート軸の目盛の上限に設定し、業績目標の下限値をレーダーチャート軸の目盛の下限を設定し、その間を等分して1目盛を設定する。   In this example, the return on equity (ROE), free cash flow (FCF), and inventory days (DOH) are set on the three axes of the radar chart 1412. First, the performance target performance information is set at the midpoint of the radar chart axis. This is because we prepared for both an increase and a decrease in performance targets. If the performance target increases but does not decrease, the performance target performance information may be set at the lower limit of the three-axis level. Next, the user sets a fluctuation range of the performance target, that is, an upper limit value and a lower limit value. Set the upper limit of the performance target to the upper limit of the scale of the radar chart axis, set the lower limit of the performance target to the lower limit of the scale of the radar chart axis, and divide the interval equally to set one scale.

次に、ユーザは、端末構成要素指標の上限値、及び、下限値を決める。端末構成要素指標の上限値を調節レバーボックス1408内の目盛1409の上限に設定し、端末構成要素指標の下限値を目盛1409の下限に設定する。調節レバーボックス1408内の目盛1409を等分して1目盛を設定する。   Next, the user determines an upper limit value and a lower limit value of the terminal component index. The upper limit value of the terminal component index is set to the upper limit of the scale 1409 in the adjustment lever box 1408, and the lower limit value of the terminal component index is set to the lower limit of the scale 1409. The scale 1409 in the adjustment lever box 1408 is equally divided to set one scale.

尚、端末構成要素指標の上限値及び下限値が与えられている場合には、それに基づいて、業績目標の上限値及び下限値の概算値を求めることができる。この概算値に基づいて、レーダーチャート軸の目盛の上限と下限を設定してもよい。   In addition, when the upper limit value and the lower limit value of the terminal component index are given, approximate values of the upper limit value and the lower limit value of the performance target can be obtained based on the upper limit value and the lower limit value. Based on this approximate value, the upper and lower limits of the scale of the radar chart axis may be set.

図示のように、2つの調節レバーボックス1408ａ、1408ｂが接続されている場合、これらの調節レバーボックスに対応する端末構成要素指標は、互いに相関関係にあることを示す。例えば、価格と販売数量は互いに相関関係がある。価格の調整レバーボックス1408ａと販売数量の調整レバーボックス1408ｂは接続されている。   As shown in the figure, when two adjustment lever boxes 1408a and 1408b are connected, terminal component indices corresponding to these adjustment lever boxes indicate that they are correlated with each other. For example, price and sales volume are correlated with each other. The price adjustment lever box 1408a and the sales quantity adjustment lever box 1408b are connected.

ユーザは、調節レバー1410を移動させて、端末構成要素指標の値を調節することができる。互いに相関関係にある端末構成要素指標の調節レバーの一方を移動させると、それに従って、他方の調節レバーも自動的に移動する。例えば、価格の調節レバーを増加させると、販売数量の調節レバーは自動的に減少する。   The user can adjust the value of the terminal component index by moving the adjustment lever 1410. When one of the adjustment levers of the terminal component indicators that are correlated with each other is moved, the other adjustment lever is automatically moved accordingly. For example, when the price adjustment lever is increased, the sales volume adjustment lever is automatically decreased.

こうして、調節レバーを移動させ、端末構成要素指標の値を変更することにより、業績目標の変更値、即ち、計画値が得られる。レーダーチャート上の実線のグラフは、業績目標の計画値を示す。破線のグラフである実績値と比較すると、本例では、株主資本利益率は実績値の10％から計画値の11％に調節された。在庫保有日数(DOH）は、実績値の8日から計画値の9日に調節された。フリーキャッシュフロー(FCF）は、実績値の1億円から計画値の1．08億円に調節された。   In this way, by changing the value of the terminal component index by moving the adjustment lever, the change value of the performance target, that is, the planned value is obtained. The solid line graph on the radar chart indicates the planned value of the performance target. Compared with the actual value, which is a broken line graph, in this example, the return on equity was adjusted from 10% of the actual value to 11% of the planned value. The number of days of inventory (DOH) was adjusted from the actual value of 8 days to the planned value of 9 days. Free cash flow (FCF) has been adjusted from the actual value of ¥ 100 million to the planned value of ¥ 100.8 billion.

ユーザは、レーダーチャートで表示された業績目標が最適値になるように、調節レバーを移動させればよい。業績目標の最適値が得られたら、ユーザは、各業績目標へ展開ボタン1407をクリックする。それにより、図15の各業績目標調節結果画面184が表示される。   The user only has to move the adjustment lever so that the performance target displayed on the radar chart becomes an optimum value. When the optimum value of the performance target is obtained, the user clicks a deployment button 1407 for each performance target. Thereby, each performance target adjustment result screen 184 of FIG. 15 is displayed.

図15は各業績目標調節結果画面184の例を示す。各業績目標調節結果画面184には、ユーザが設定した業績目標毎に調節結果画面1500が表示される。調節結果画面1500には、一定期間毎(月次、四半期、半期、年度）の業績目標の実績情報のグラフ1502、及び、計画情報のグラフ1503が表示され、また、端末構成要素指標の計画値のリスト1501が、業績目標に対する影響度が高い順に表示されている。   FIG. 15 shows an example of each performance target adjustment result screen 184. Each performance target adjustment result screen 184 displays an adjustment result screen 1500 for each performance target set by the user. The adjustment result screen 1500 displays a graph 1502 of performance information of performance targets and a graph 1503 of plan information for each fixed period (monthly, quarterly, semi-annual, fiscal year), and the planned value of the terminal component index List 1501 is displayed in descending order of influence on the performance target.

各業績目標調節結果画面184には、業績目標の実績情報と計画情報の両者が表示されているから、実績情報と計画情報の間の乖離等の分析が可能である。ここで、ユーザは、再度、業績目標の計画値を調節する必要があると考えた場合には、図14の業績目標調節画面183に戻ればよい。ユーザは、業績目標の計画値を再調節する必要がないと考えた場合には、データベース登録ボタン1503をクリックすればよい。それにより、業績目標及び端末構成要素指標の計画値が、業績目標データベース108に登録され、計画情報として再利用することが出来る。   Since each performance target adjustment result screen 184 displays both the performance target performance information and the plan information, it is possible to analyze the difference between the performance information and the plan information. Here, if the user thinks that it is necessary to adjust the planned value of the performance target again, the user may return to the performance target adjustment screen 183 of FIG. When the user thinks that it is not necessary to readjust the planned value of the performance target, the user may click the database registration button 1503. Thereby, the performance target and the planned value of the terminal component index are registered in the performance target database 108 and can be reused as plan information.

図16を参照して業績目標調節画面183における調節レバーのグルーピングの概念を説明する。図16Ａは、各業績目標に対する影響度が高く且つ調節可能な端末構成要素指標とそれに対する調節レバーを示す。例えば、株主資本利益率(ROE）の場合、価格、数量、及び、コストが、影響度が高く且つ調整可能な端末構成要素指標であり、在庫保有日数(DOH）の場合、数量、価格、及び、投入量が、影響度が高く且つ調整可能な端末構成要素指標であり、フリーキャッシュフロー(FCF）の場合、価格、及び、棚資が、影響度が高く且つ調整可能な端末構成要素指標である。   The concept of grouping of adjustment levers on the performance target adjustment screen 183 will be described with reference to FIG. FIG. 16A shows a terminal component index that is highly influential and adjustable for each performance target and an adjustment lever for it. For example, in the case of return on equity (ROE), price, quantity, and cost are high-impact and adjustable terminal component indicators, and in the case of inventory retention (DOH), quantity, price, and The amount of input is a highly adjustable and adjustable terminal component index, and in the case of free cash flow (FCF), the price and shelf are highly adjustable and adjustable terminal component indices. is there.

図16Ｂに示すように、各業績目標に含まれる端末構成要素指標のうち共通のものを抽出し、その調節レバーボックスをグループ化する。本例では、共通の端末構成要素として、価格及び数量がある。したがって、価格の調節レバーボックスと数量の調節レバーボックスがグループ化される。図16Ｃに示すように、端末構成要素指標のうち相関関係がある場合には、その調節レバーを同一の調節レバーボックス内に表示する。相関関係データベース109には、端末構成要素指標間の相関関係が登録されている。互いに相関関係にある複数の端末構成要素指標の1つの値を変更すると、他の端末構成要素指標の値は自動的に変化する。従って、調節レバーボックス内に複数の調整レバーが表示されている場合、その1つを調整すればよい。   As shown in FIG. 16B, common terminal component indices included in each performance target are extracted, and the adjustment lever boxes are grouped. In this example, common terminal components include price and quantity. Therefore, the price adjustment lever box and the quantity adjustment lever box are grouped. As shown in FIG. 16C, when there is a correlation among the terminal component indices, the adjustment lever is displayed in the same adjustment lever box. In the correlation database 109, correlations between terminal component indices are registered. When one value of a plurality of terminal component indexes that are correlated with each other is changed, the values of the other terminal component indexes are automatically changed. Therefore, if a plurality of adjustment levers are displayed in the adjustment lever box, one of them may be adjusted.

ここでは、端末構成要素指標の相関関係に基づいてグルーピング化したが、他の条件に基づいてグルーピング化してもよい。   Here, grouping is performed based on the correlation of terminal component indices, but grouping may be performed based on other conditions.

図17を参照して、図2のステップＳ4の業績目標最適化調節の処理の具体例を説明する。図17は、業績目標調節画面183の一部の拡大図を示す。業績目標処理プログラム102は、業績目標データベース108から、株主資本利益率(ROE）の実績値10％、フリーキャッシュフロー(FCF）の実績値1億円、在庫保有日数(DOH）の実績値8日、価格の実績値15万円、数量の実績値10万個を取得し、それによって、図17のレーダーチャートと調節レバーボックスを表示する。   With reference to FIG. 17, a specific example of the performance target optimization adjustment process in step S4 of FIG. 2 will be described. FIG. 17 shows an enlarged view of a part of the performance target adjustment screen 183. The performance target processing program 102 is based on the performance target database 108, the actual return on equity (ROE) is 10%, the free cash flow (FCF) is 100 million yen, and the inventory retention days (DOH) is 8 days. The actual price value of 150,000 yen and the actual quantity value of 100,000 are obtained, thereby displaying the radar chart and adjustment lever box of FIG.

図17のレーダーチャートの破線のグラフ1701は、業績目標の実績値を表す。最初、この業績目標の実績値のグラフのみが表示される。図17の調節レバーボックス1703には、価格の初期値バー1704、価格の調節レバー1705、数量の初期値バー1706、数量の調節レバー1707が表示されている。上述のように、価格と数量は、3つの業績目標に共通の端末構成要素指標であり且つ互いに相関関係にあるため、1つの調節レバーボックス1703内に表示されている。価格の初期値バー1704は、価格の実績値15万円を示し、数量の初期値バー1706は、数量の実績値10万個を示す。最初、価格の調節レバー1705は、価格の初期値バー1704上に重ねて配置され、数量の調節レバー1707は、数量の初期値バー1706上に重ねて配置されている。   A broken line graph 1701 in the radar chart of FIG. 17 represents the actual value of the performance target. Initially, only a graph of performance values of this performance target is displayed. In the adjustment lever box 1703 of FIG. 17, a price initial value bar 1704, a price adjustment lever 1705, a quantity initial value bar 1706, and a quantity adjustment lever 1707 are displayed. As described above, the price and the quantity are displayed in one adjustment lever box 1703 because they are terminal component indices common to the three performance targets and are correlated with each other. The price initial value bar 1704 indicates a price actual value of 150,000 yen, and the quantity initial value bar 1706 indicates a quantity actual value of 100,000 pieces. Initially, the price adjustment lever 1705 is placed over the initial price bar 1704, and the quantity adjustment lever 1707 is placed over the quantity initial value bar 1706.

ユーザが、価格の調節レバー1705を移動させ、価格を1％下降させる。即ち、価格の実績値15万円を計画値14．85万円に減少させる。業績目標処理プログラム102は、相関関係データベース109から、価格が1％下降すると数量は2％上昇するとの相関関係情報を取得する。従って、数量の調節レバー1707は、自動的に、2％上昇する。即ち、数量の実績値10万個は計画値10．8万個に変化する。図17のレーダーチャートの実線のグラフ1702は、業績目標の計画値を表す。即ち、ユーザが、価格の調節レバー1705を移動させることにより、業績目標の計画値のグラフ1702が表示される。   The user moves the price adjustment lever 1705 to lower the price by 1%. That is, the actual price of 150,000 yen is reduced to the planned value of 150,000 yen. The performance target processing program 102 acquires from the correlation database 109 correlation information that the price increases by 2% when the price decreases by 1%. Accordingly, the quantity adjusting lever 1707 automatically rises by 2%. That is, the actual value of 100,000 pieces changes to the planned value of 108,000 pieces. A solid line graph 1702 of the radar chart in FIG. 17 represents the planned value of the performance target. That is, when the user moves the price adjustment lever 1705, a graph 1702 of the planned value of the performance target is displayed.

以下に、実施例として、株主資本利益率(ROE）、フリーキャッシュフロー(FCF）および在庫保有日数(DOH）を業績目標として計画を立案し、計画実現のためのアクションプランとして価格引き下げによる販売キャンペーンを実施する場合を取り上げる。図2の処理の順に従って説明する。先ず、ステップＳ1の基本情報設定を説明する。図12の業績目標構成設定画面181にて、業績目標として株主資本利益率(ROE）、フリーキャッシュフロー(FCF）および在庫保有日数(DOH）を選定し、各業績目標の構成要素指標の定義処理を行う。例えば、株主資本利益率(ROE）の構成要素指標は、利益、売上、株主資本、コスト、価格、数量である。次に、端末構成要素指標のうち変更可能なものの制約条件を設定する。例えば、株主資本利益率(ROE）の端末構成要素指標は、株主資本、コスト、価格、数量である。ここでは、価格が変更可能であるため、価格の範囲を設定する。例えば、現状の価格を150000円とし、価格の可変範囲を上限10％〜下限50％と設定する。価格の範囲は165000〜75000円となる。   In the following, as an example, a sales plan based on the return on equity (ROE), free cash flow (FCF) and days of inventory (DOH) is made as a performance target, and a price reduction as an action plan for realizing the plan. Take up the case where This will be described in the order of the processing in FIG. First, basic information setting in step S1 will be described. On the performance target composition setting screen 181 in Fig. 12, select return on equity (ROE), free cash flow (FCF) and days of inventory (DOH) as performance targets, and define the component indicators for each performance target I do. For example, the component index of return on equity (ROE) is profit, sales, shareholder capital, cost, price, and quantity. Next, a restriction condition is set for a changeable terminal component index. For example, terminal component indicators of return on equity (ROE) are shareholder capital, cost, price, and quantity. Here, since the price can be changed, a price range is set. For example, the current price is set to 150,000 yen, and the variable range of the price is set from 10% to 50%. The price range is 165000-75000 yen.

次に、これらのデータを用いて、業績目標実績を算出し、業績目標に対する端末構成要素指標の影響度を算出する。ここでは、図5を参照し、業績目標であるフリーキャッシュフローに対する端末構成要素指標「価格」の影響度の計算例を説明する。ステップＳ141の端末構成要素指標の時系列値の取得処理では、150000円、160000円、170000円が取得されたとする。ステップＳ142の業績目標の時系列値の取得処理では、1000M円、2000M円、3000M円が取得されたとする。ステップＳ143の業績目標の時系列値の累積値の計算では、1000M円+2000M円+3000M円＝6000M円を得る。ここでは、フリーキャッシュフローは累積値であるとする。   Next, using these data, the performance target performance is calculated, and the influence of the terminal component index on the performance target is calculated. Here, an example of calculating the influence of the terminal component index “price” on the free cash flow that is the performance target will be described with reference to FIG. It is assumed that 150,000 yen, 160,000 yen, and 170000 yen are acquired in the time series value acquisition process of the terminal component index in step S141. Assume that 1000 M yen, 2000 M yen, and 3000 M yen have been acquired in the time series value acquisition process of the performance target in step S142. In the calculation of the cumulative value of the time series value of the performance target in step S143, 1000M yen + 2000M yen + 3000M yen = 6000M yen is obtained. Here, it is assumed that the free cash flow is a cumulative value.

次に、ステップＳ144の端末構成要素指標の変化処理では、価格の値を1％変化させる。それにより、端末構成要素指標の時系列値として、151500円、161600円、171700円が得られる。ステップＳ145の変化後の業績目標の時系列値の取得処理では、1100M円、2200M円、3300M円が得られる。ステップＳ146の変化後の業績目標の時系列値の累積値の計算では、1100M円+2200M円+3300M円＝6600M円が得られる。従って、ステップＳ147の影響度の計算処理では、影響度として、(6600円−6000円）÷6000円＝約10％が得られる。   Next, in the terminal component index change process in step S144, the price value is changed by 1%. Thereby, 151500 yen, 161600 yen, and 171700 yen are obtained as time series values of the terminal component index. In the process of acquiring the time series value of the performance target after the change in step S145, 1100 M yen, 2200 M yen, and 3300 M yen are obtained. In the calculation of the cumulative value of the time series value of the performance target after the change in step S146, 1100 M yen + 2200 M yen + 3300 M yen = 6600 M yen is obtained. Therefore, in the influence degree calculation process in step S147, (6600 yen-6000 yen) / 6000 yen = about 10% is obtained as the influence degree.

ステップＳ2の実績情報表示では、図13の実績情報表示画面182が表示される。ステップＳ3の業績目標調節画面の表示を説明する。株主資本利益率(ROE）をレーダーチャートで表示する例を説明する。株主資本利益率(ROE）の実績値が、10％であったと仮定する。株主資本利益率(ROE）を表示するレーダーチャートの軸の中点を10％に設定する。次に、軸の上限下限の範囲、及び、軸のレベルとして、ユーザが入力した値を設定する。例えば、軸の上限下限の範囲を10％とする。中点が10％であるから、0％〜20％の軸ができる。次に、軸を10等分に分割すると、1目盛は2％となり、2％毎にレベルが設定される。   In the result information display of step S2, the result information display screen 182 of FIG. 13 is displayed. The display of the performance target adjustment screen in step S3 will be described. An example of displaying a return on equity (ROE) on a radar chart will be described. Assume that the actual return on equity (ROE) was 10%. Set the midpoint of the axis of the radar chart displaying the return on equity (ROE) to 10%. Next, a value input by the user is set as the range of the upper and lower limits of the axis and the level of the axis. For example, the upper and lower limit range of the axis is 10%. Since the midpoint is 10%, an axis of 0% to 20% is created. Next, if the axis is divided into 10 equal parts, one scale is 2%, and the level is set every 2%.

次に、調節レバーを設定する。価格の範囲は165000〜75000円であるから、価格の上限165000を価格の調節レバーの上限レベルに設定し、価格の下限75000を調節レバーの下限レベルに設定する。続いて、価格の上限165000から下限75000を減算し、価格の範囲90000を得る。これを、10等分し、価格の1目盛である9000を得る。同様に、他の業績目標の構成要素指標の調節レバーの設定を行う。   Next, set the adjustment lever. Since the price range is 165000-75000 yen, the upper limit of price 165000 is set as the upper limit level of the price adjustment lever, and the lower limit of price 75000 is set as the lower limit level of the adjustment lever. Subsequently, the lower limit 75000 is subtracted from the upper limit price 165000 to obtain the price range 90000. Divide this into 10 equal parts to get 9000, which is one scale of price. Similarly, the adjustment lever of the component index of other performance targets is set.

次に、調節レバーのグルーピングを行う。価格と数量は、全ての業績目標に共通する端末構成要素指標であり、且つ、互いに相関関係がある。従って、価格と数量の調節レバーを1つの調節レバーボックスに入れる。こうして、図14の業績目標調節画面183が得られる。   Next, the adjustment levers are grouped. Price and quantity are terminal component indices common to all performance targets and are correlated with each other. Therefore, put the adjustment lever of price and quantity into one adjustment lever box. In this way, the performance target adjustment screen 183 of FIG. 14 is obtained.

ステップＳ4の業績目標最適化調節を説明する。図17の例では、株主資本利益率(ROE）の実績値は10％、フリーキャッシュフロー(FCF）の実績値は1億円、在庫保有日数(DOH）の実績値は8日、価格の実績値は15万円、数量の実績値は10万個である。   The performance target optimization adjustment in step S4 will be described. In the example of Fig. 17, the actual value of return on equity (ROE) is 10%, the actual value of free cash flow (FCF) is 100 million yen, the actual value of days of inventory (DOH) is 8 days, and the actual price The value is 150,000 yen, and the actual quantity is 100,000 pieces.

例えば、ユーザが端末構成要素指標の「価格」の調節を1％下降させる。それにより、価格は、15万円から14．85万円に下がる。相関関係データベース109を参照し、価格が1％下降すると数量は2％上昇する、との相関関係を得る。従って、数量が2％上昇する、10万個から10．2万個になる。変更された価格と数量に基づいて、業績目標を再計算する。   For example, the user decreases the adjustment of the “price” of the terminal component index by 1%. As a result, the price drops from 150,000 yen to 14.850,000 yen. By referring to the correlation database 109, a correlation is obtained that the quantity increases by 2% when the price decreases by 1%. Therefore, the quantity increases by 2%, from 100,000 to 102,000. Recalculate performance targets based on changed prices and quantities.

ユーザは、業績目的の調節画面183にて、再度、端末構成要素指標を調節することができる。追加の調節がない場合には、業績目的の調節画面183にて設定された結果を業績目標データベースに登録する。ユーザは、価格を1％下げ、売上数量を2％上昇させることにより、業績目標を達成できるという情報を得る。そこで、販売キャンペーンを行い、価格を下げ、販売数量を上げるというシナリオを検討し、実施することが可能となる。   The user can adjust the terminal component index again on the performance-purpose adjustment screen 183. When there is no additional adjustment, the result set on the performance purpose adjustment screen 183 is registered in the performance target database. Users get information that they can achieve their performance goals by reducing prices by 1% and increasing sales volume by 2%. Therefore, it is possible to examine and implement a scenario in which a sales campaign is performed, the price is reduced, and the sales volume is increased.

本発明による業績目標処理システムを含む全体構成例を示す図である。It is a figure which shows the example of whole structure containing the performance target processing system by this invention. 本発明による業績目標処理システムの動作を示す図である。It is a figure which shows operation | movement of the performance target processing system by this invention. 基本情報設定処理を示す図である。It is a figure which shows a basic information setting process. 指標設定処理を示す図である。It is a figure which shows an index setting process. 業績目標に対する影響度の算出処理を示す図である。It is a figure which shows the calculation process of the influence degree with respect to a performance target. 業績目標調節画面の表示処理を示す図である。It is a figure which shows the display process of a performance target adjustment screen. レーダーチャートのレベルの設定処理を示す図である。It is a figure which shows the setting process of the level of a radar chart. 調節レバーのレベルの設定処理を示す図である。It is a figure which shows the setting process of the level of an adjustment lever. 調節レバーのグルーピング処理を示す図である。It is a figure which shows the grouping process of an adjustment lever. 業績目標最適化調節処理を示す図である。It is a figure which shows a performance target optimization adjustment process. 本発明による画面推移を示す図である。It is a figure which shows the screen transition by this invention. 業績目標構成設定画面を示す図である。It is a figure which shows a performance target structure setting screen. 実績情報表示画面を示す図である。It is a figure which shows a performance information display screen. 業績目標調節画面を示す図である。It is a figure which shows a performance target adjustment screen. 各業績目標調節結果画面を示す図である。It is a figure which shows each performance target adjustment result screen. 調節レバーのグルーピングを示す図である。It is a figure which shows grouping of an adjustment lever. 業績目標最適化調節処理の詳細を示す図である。It is a figure which shows the detail of a performance target optimization adjustment process. 業績目標データベースを示す図である。It is a figure which shows a performance target database. 相関関係データベースを示す図である。It is a figure which shows a correlation database.

符号の説明Explanation of symbols

101・・・サーバ装置、102・・・プログラム、104・・・ネットワーク、105・・・端末装置、106・・・ブラウザ、108、109・・・データベース 101 ... Server device, 102 ... Program, 104 ... Network, 105 ... Terminal device, 106 ... Browser, 108, 109 ... Database

Claims (7)

経営状態の判断に使用する指標である業績目標の過去の実績値及び将来の予測値である実績情報及び計画情報と上記業績目標を構成する変数である端末構成要素指標の過去の実績値及び将来の予測値を格納する業績目標データベースと、上記業績目標の実績情報及び計画情報を演算する演算装置と、上記演算装置の処理結果を表示する表示装置と、を有し、上記表示装置は、上記業績目標の実績情報のグラフと上記端末構成要素指標の値を調節するための調節レバーとを含む業績目標調節画面を表示し、上記演算装置は、上記調節レバーによる上記端末構成要素指標の値の変更に基づいて、上記業績目標の計画情報を計算し、該計画情報を上記実績情報と共に上記業績目標調節画面上のグラフに表示することを特徴とする業績目標処理システム。   Past performance values and future performance target values that are used to judge business conditions, past performance values and plan information that are forecast values, and past component values that are variables that constitute the performance goals. A performance target database that stores the predicted value of the performance target, a calculation device that calculates the performance information and plan information of the performance target, and a display device that displays a processing result of the calculation device. A performance target adjustment screen including a graph of performance information of performance targets and an adjustment lever for adjusting the value of the terminal component index is displayed, and the arithmetic unit displays the value of the terminal component index by the adjustment lever. Based on the change, the plan information of the performance target is calculated, and the plan information is displayed together with the result information on a graph on the performance target adjustment screen. . 請求項1記載の業績目標処理システムにおいて、更に、上記端末構成要素指標の間の相関関係情報を格納する相関関係データベースを有し、上記演算装置は、上記相関関係データベースより上記業績目標を構成する複数の端末構成要素指標の間の相関関係を検出し、該検出した相関関係に基づいて上記業績目標の計画情報を計算することを特徴とする業績目標処理システム。   2. The performance target processing system according to claim 1, further comprising a correlation database for storing correlation information between the terminal component indices, wherein the arithmetic unit configures the performance target from the correlation database. A performance target processing system characterized by detecting a correlation between a plurality of terminal component indexes and calculating plan information of the performance target based on the detected correlation. 請求項1記載の業績目標処理システムにおいて、上記表示装置は、上記業績目標調節画面にて、上記業績目標を構成する複数の端末構成要素指標のうち相関関係がある端末構成要素指標の調節レバーを1つのグループとして表示することを特徴とする業績目標処理システム。   2. The performance target processing system according to claim 1, wherein the display device includes an adjustment lever for a terminal component index having a correlation among a plurality of terminal component indexes constituting the performance target on the performance target adjustment screen. Performance target processing system characterized by displaying as one group. 請求項1記載の業績目標処理システムにおいて、上記演算装置は、上記端末構成要素指標の上記業績目標に対する影響度を計算し、上記表示装置は、上記端末構成要素指標と該端末構成要素指標に対応する上記影響度の値を、上記影響度が高い順に表示することを特徴とする業績目標処理システム。   2. The performance target processing system according to claim 1, wherein the computing device calculates the degree of influence of the terminal component index on the performance target, and the display device corresponds to the terminal component index and the terminal component index. A performance target processing system that displays the value of the degree of influence in descending order of the degree of influence. 請求項1記載の業績目標処理システムにおいて、上記表示装置は、上記業績目標調節画面にて、上記業績目標及び該業績目標を構成する構成要素指標を設定する構成要素設定ボタンと上記業績目標と上記構成要素指標の間の演算を定義する演算定義ボタンとを含む設定ツールバーを表示し、上記構成要素設定ボタンによる設定及び上記演算定義ボタンによる定義に基づいて上記業績目標及び該業績目標を構成する構成要素指標の間の関係を表示し、上記演算装置は、上記設定ツールバーによって設定された上記業績目標及び該業績目標を構成する構成要素指標の間の関係に基づいて上記業績目標の値を演算し、上記業績目標に対する上記構成要素指標の影響度を演算することを特徴とする業績目標処理システム。   2. The performance target processing system according to claim 1, wherein the display device includes a component setting button for setting the performance target and a component index constituting the performance target on the performance target adjustment screen, the performance target, and the performance target. A configuration tool bar including a calculation definition button for defining a calculation between component element indexes, and configuring the performance target and the performance target based on the setting by the component setting button and the definition by the calculation definition button The relationship between the element indexes is displayed, and the arithmetic unit calculates the value of the performance target based on the relationship between the performance target set by the setting toolbar and the component index constituting the performance target. A performance target processing system for calculating an influence degree of the constituent element index on the performance target. 業績目標の実績情報のグラフと該業績目標を構成する端末構成要素指標の値を調節するための調節レバーとを含む業績目標調節画面を表示するステップと、上記調節レバーによる上記端末構成要素指標の値の変更に基づいて、上記業績目標の計画情報を計算するステップと、該計画情報を上記実績情報と共に上記業績目標調節画面上のグラフに表示する表示ステップと、を有する業績目標処理方法。   A step of displaying a performance target adjustment screen including a graph of performance information of the performance target and an adjustment lever for adjusting a value of a terminal component index constituting the performance target; and the terminal component index of the terminal component index by the adjustment lever A performance target processing method comprising: calculating the plan information of the performance target based on a change in value; and displaying the plan information together with the result information on a graph on the performance target adjustment screen. 請求項６記載の業績目標処理方法をコンピュータに実行させるためのコンピュータに読み取り可能なプログラム。   A computer-readable program for causing a computer to execute the performance target processing method according to claim 6.
JP2004231973A 2004-08-09 2004-08-09 Performance target processing method, performance target processing system, and server device Expired - Fee Related JP4372639B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2004231973A JP4372639B2 (en) 2004-08-09 2004-08-09 Performance target processing method, performance target processing system, and server device

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2004231973A JP4372639B2 (en) 2004-08-09 2004-08-09 Performance target processing method, performance target processing system, and server device

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2006048577A true JP2006048577A (en) 2006-02-16
JP4372639B2 JP4372639B2 (en) 2009-11-25

Family

ID=36027028

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2004231973A Expired - Fee Related JP4372639B2 (en) 2004-08-09 2004-08-09 Performance target processing method, performance target processing system, and server device

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP4372639B2 (en)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102006026730A1 (en) * 2006-06-08 2007-12-13 Yield Solutions Gmbh Method for optimizing the operating results in an electronic data system, in particular a commercial enterprise with individual order production
JP2011232954A (en) * 2010-04-27 2011-11-17 Quick Corp Information providing system, information providing method, and information providing program

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH1185857A (en) * 1997-09-04 1999-03-30 Hitachi Ltd Dynamic mutual relation evaluating system
JP2001125962A (en) * 1999-10-25 2001-05-11 Nri & Ncc Co Ltd Support system for management consulting and decision making in management
JP2001183232A (en) * 1999-12-27 2001-07-06 Shimadzu Corp Spectrometry system
JP2003067550A (en) * 2001-08-27 2003-03-07 Toshiba Corp Management simulation system, method, and program
JP2003305263A (en) * 2003-03-24 2003-10-28 Sophia Co Ltd Information processor for game saloon
JP2004021364A (en) * 2002-06-13 2004-01-22 Hitachi Ltd Management intention decision support system
JP2004046657A (en) * 2002-07-15 2004-02-12 Answer:Kk Method, apparatus and software for calculation support

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH1185857A (en) * 1997-09-04 1999-03-30 Hitachi Ltd Dynamic mutual relation evaluating system
JP2001125962A (en) * 1999-10-25 2001-05-11 Nri & Ncc Co Ltd Support system for management consulting and decision making in management
JP2001183232A (en) * 1999-12-27 2001-07-06 Shimadzu Corp Spectrometry system
JP2003067550A (en) * 2001-08-27 2003-03-07 Toshiba Corp Management simulation system, method, and program
JP2004021364A (en) * 2002-06-13 2004-01-22 Hitachi Ltd Management intention decision support system
JP2004046657A (en) * 2002-07-15 2004-02-12 Answer:Kk Method, apparatus and software for calculation support
JP2003305263A (en) * 2003-03-24 2003-10-28 Sophia Co Ltd Information processor for game saloon

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
"Emblaze WebCharger 1.0J", 月刊グラフィックスワールド, vol. 1, no. 6, JPN6009000723, 1 October 1998 (1998-10-01), pages 104 - 105, ISSN: 0001222997 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102006026730A1 (en) * 2006-06-08 2007-12-13 Yield Solutions Gmbh Method for optimizing the operating results in an electronic data system, in particular a commercial enterprise with individual order production
JP2011232954A (en) * 2010-04-27 2011-11-17 Quick Corp Information providing system, information providing method, and information providing program

Also Published As

Publication number Publication date
JP4372639B2 (en) 2009-11-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20190073684A1 (en) Trust Rating Metric for Future Event Prediction of an Outcome
Hotz‐Behofsits et al. Predicting crypto‐currencies using sparse non‐Gaussian state space models
CN111344722B (en) System and method for scene simulation
Mersereau Information‐sensitive replenishment when inventory records are inaccurate
US10248962B2 (en) Profitability simulator
KR101396109B1 (en) Marketing model determination system
US20080189632A1 (en) Severity Assessment For Performance Metrics Using Quantitative Model
US20080172348A1 (en) Statistical Determination of Multi-Dimensional Targets
Ko et al. Marketanalyzer: An interactive visual analytics system for analyzing competitive advantage using point of sale data
KR20110023748A (en) Adaptive analytics multidimensional processing system
US20080263088A1 (en) Spatial Data Management System and Method
JP2007011990A (en) Business portfolio simulation system
Khader et al. Inventory management subject to multiplicative inaccuracies
Kumar et al. Setting safety stock based on imprecise records
JP4372639B2 (en) Performance target processing method, performance target processing system, and server device
US7827095B2 (en) Equilibrium flow between economic systems
de Rezende et al. A white-boxed ISSM approach to estimate uncertainty distributions of Walmart sales
Yunus et al. Data Visualization And Sales Prediction of PD. Asia Agung (Ajinomoto) Pontianak in 2019
JP2011081451A (en) Display data generating device and program
JPH08212273A (en) Suporting device for controlling product cost
Mumpuni et al. Design and Implementation of Inventory Forecasting System using Double Exponential Smoothing Method
JP2020161101A (en) Management support device, management support system, and management support method
KR102626159B1 (en) Customer data analysis method of customer data analysis device
JP7432970B1 (en) KPI setting system and KPI setting program
JP7465599B1 (en) Management Systems and Programs

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20060721

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20090113

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20090303

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20090428

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20090727

A911 Transfer to examiner for re-examination before appeal (zenchi)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A911

Effective date: 20090804

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20090825

A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20090902

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120911

Year of fee payment: 3

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120911

Year of fee payment: 3

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120911

Year of fee payment: 3

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130911

Year of fee payment: 4

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees