JPH08212273A - Suporting device for controlling product cost - Google Patents

Suporting device for controlling product cost

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JPH08212273A
JPH08212273A JP4351095A JP4351095A JPH08212273A JP H08212273 A JPH08212273 A JP H08212273A JP 4351095 A JP4351095 A JP 4351095A JP 4351095 A JP4351095 A JP 4351095A JP H08212273 A JPH08212273 A JP H08212273A
Authority
JP
Japan
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cost
ratio
product
reduction rate
processing
Prior art date
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Pending
Application number
JP4351095A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Hideharu Kuwana
秀晴 桑名
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Oki Electric Industry Co Ltd
Original Assignee
Oki Electric Industry Co Ltd
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Filing date
Publication date
Application filed by Oki Electric Industry Co Ltd filed Critical Oki Electric Industry Co Ltd
Priority to JP4351095A priority Critical patent/JPH08212273A/en
Publication of JPH08212273A publication Critical patent/JPH08212273A/en
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    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
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    • Y02P90/30Computing systems specially adapted for manufacturing

Abstract

PURPOSE: To allow even a person, who is not accustomed to calculating product cost, to easily obtain the result in a short time. CONSTITUTION: An individual-product basic cost data storage part 6 shows cost data including the producing cost price and the profit rate of a product for each case. A cost variation factor data for each case storage part 8 shows the variation factor of the product cost case. By setting a material cost (fabrication cost) against the producing cost to be a material cost ratio (fabrication cost ratio), a cost estimate simulation part 5 calculates the relation of the material cost reduction ratio (fabrication cost reduction ratio) against this material cost ratio (fabrication cost ratio) for every case of the profit rate to output as a profit rate graph. Besides, when optional material cost reduction rate and material cost ratio (fabrication cost reduction rate and fabrication cost ratio) are specified, the part 5 displays corresponding to these values and outputs the values of the specified material cost reduction rate (fabrication cost reduction rate), material cost ratio (fabrication cost ratio) and the profit rate on a display part 12.

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【産業上の利用分野】本発明は、特に、個別受注生産の
形態をとる製品のコスト計算(コスト分析、コストシミ
ュレーション)およびコスト管理を支援するための製品
コスト管理支援装置に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a product cost management support device for supporting cost calculation (cost analysis, cost simulation) and cost management of products in the form of individual order production.

【0002】[0002]

【従来の技術】従来、製品コスト計算は、管理(経理)
部門の専任の者が扱うケースが多く、技術部門、生産技
術部門あるいは生産管理部門の者がそれぞれの業務の中
でコスト変動要因を元に製造原価の情報をシミュレーシ
ョン的にデータを加工・編集し、意志決定支援に利用す
るような業務環境を構築するためには、会計情報システ
ムの構築または既存の会計情報システムに、製品(物
品)製造情報を付加し、データを編集した後、そのデー
タを評価するといった一連の処理工程が発生していた。
2. Description of the Related Art Conventionally, product cost calculation is managed (accounting).
In many cases, a person dedicated to the department handles the data, and a person in the technical department, production engineering department, or production management department processes and edits the manufacturing cost information in a simulated manner based on cost fluctuation factors in their respective operations. To build a business environment for use in decision support, build an accounting information system or add product (article) manufacturing information to an existing accounting information system, edit the data, and then edit the data. A series of processing steps such as evaluation had occurred.

【0003】[0003]

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記の
ようなコスト計算では以下のような問題点を有してい
た。 (1)コストデータの加工、編集、分析、評価予測の作
業は専門の部署が行い、その情報は生産計画立案者等が
必要とするデータ管理の活用形式になっていない場合が
多く、再編集したり、コスト把握、予測するには短時間
では行いにくかった。 (2)コスト状況を把握することに対し、コスト管理に
精通したかなりの知識を有し、また、経験を持った専門
的な担当者がローカル的な専用の会計システムを用いて
対応せざるを得ない場合が多く、問い合わせ、計算、編
集、予測等の作業を機械化することは困難であった。
However, the above-mentioned cost calculation has the following problems. (1) Cost data processing, editing, analysis, and evaluation / prediction are performed by specialized departments, and the information is often not in the form of data management required by production planners. It was difficult to do it in a short time in order to understand, estimate the cost, and predict. (2) For grasping the cost situation, a person in charge who has considerable knowledge of cost management and has experience must deal with it by using a dedicated accounting system locally. In many cases, it was difficult to mechanize tasks such as inquiry, calculation, editing, and prediction.

【0004】このような点から、短時間でかつ製品コス
ト計算に不慣れな者であっても容易に結果を得ることの
できる製品コスト管理支援装置が望まれていた。
From this point of view, there has been a demand for a product cost management support device which enables a person who is unfamiliar with product cost calculation to easily obtain the result in a short time.

【0005】[0005]

【課題を解決するための手段】本発明の製品コスト管理
支援装置は、前述の課題を解決するために、製品の製造
原価と利益率とを含むコストデータをケース別に示す製
品別基本コストデータ記憶部と、製品コストの変動要因
をケース別に示すコスト変動要因ケース別データ記憶部
とを備え、コスト見積シミュレーション部は、これら製
品別基本コストデータ記憶部とコスト変動要因ケース別
データ記憶部のデータに基づき、製造原価に対する材料
費を材料費比率とし、または製造原価に対する加工費を
加工費比率とし、これら材料費比率に対する材料費削減
率、または加工費比率に対する加工費削減率の関係を利
益率のケース毎に算出し、利益率グラフとして表示部に
出力するよう構成されているものである。
In order to solve the above-mentioned problems, a product cost management support apparatus of the present invention stores product-specific basic cost data which shows cost data including a manufacturing cost and a profit rate of a product for each case. Section, and a cost fluctuation factor case-specific data storage unit that indicates product cost fluctuation factors by case.The cost estimation simulation unit stores data in the product-specific basic cost data storage unit and the cost fluctuation factor case-specific data storage unit. Based on this, the material cost to manufacturing cost is defined as the material cost ratio, or the processing cost to the manufacturing cost is defined as the processing cost ratio. It is configured to be calculated for each case and output to the display unit as a profit rate graph.

【0006】[0006]

【作用】本発明の製品コスト管理支援装置においては、
コスト見積シミュレーション部が材料費に関するコスト
シミュレーションを行う場合、製造原価に対する材料費
を材料費比率とし、この材料費比率に対する材料費削減
率の関係を利益率のケース毎に算出し、ケース毎の利益
率グラフとして表示部に出力する。従って、特定の材料
費比率で、ある利益率を得るにはどの程度の材料費削減
率としなければならないかを視覚的に認識することがで
きる。
In the product cost management support device of the present invention,
When the cost estimation simulation unit performs a cost simulation on material cost, the material cost to manufacturing cost is taken as the material cost ratio, and the relationship of the material cost reduction rate to this material cost ratio is calculated for each profit rate case, and the profit for each case is calculated. It is output to the display unit as a rate graph. Therefore, it is possible to visually recognize how much the material cost reduction rate has to be in order to obtain a certain profit rate with a specific material cost ratio.

【0007】また、コスト見積シミュレーション部は加
工費に関するコストシミュレーションを行う場合、製造
原価に対する加工費を加工費比率とし、この加工費比率
に対する加工費削減率の関係を利益率のケース毎に算出
し、ケース毎の利益率グラフとして表示部に出力する。
従って、加工費に関しても、特定の加工費比率で、ある
利益率を得るにはどの程度の加工費削減率としなければ
ならないかを視覚的に認識することができる。
Further, when performing a cost simulation on the processing cost, the cost estimation simulation unit sets the processing cost to the manufacturing cost as the processing cost ratio, and calculates the relationship of the processing cost reduction rate to the processing cost ratio for each profit rate case. , Is output to the display unit as a profit rate graph for each case.
Therefore, also regarding the processing cost, it is possible to visually recognize how much the processing cost reduction rate should be set in order to obtain a certain profit rate with a specific processing cost ratio.

【0008】[0008]

【実施例】以下、本発明の実施例を図面を用いて詳細に
説明する。図1は本発明の製品コスト管理支援装置の実
施例を示す構成図である。図示の製品コスト管理支援装
置1は、入力部2、コスト管理対象製品テーブル作成部
3、コスト管理対象製品テーブル記憶部4、コスト見積
シミュレーション部5、製品別基本コストデータ記憶部
6、コスト分析評価部7、コスト変動要因ケース別デー
タ記憶部8、デシジョンテーブルデータ記憶部9、コス
ト管理条件提示部10、製品別設計製造基本構成データ
記憶部11、表示部12からなる。
Embodiments of the present invention will now be described in detail with reference to the drawings. FIG. 1 is a block diagram showing an embodiment of a product cost management support device of the present invention. The illustrated product cost management support device 1 includes an input unit 2, a cost management target product table creation unit 3, a cost management target product table storage unit 4, a cost estimation simulation unit 5, a product-specific basic cost data storage unit 6, and a cost analysis evaluation. It includes a unit 7, a cost variation factor case data storage unit 8, a decision table data storage unit 9, a cost management condition presentation unit 10, a product-specific design and manufacturing basic configuration data storage unit 11, and a display unit 12.

【0009】入力部2は、生産状況情報や変動要因およ
びコスト計算の選択の入力情報や、製品別基本コスト情
報、製造基本情報あるいは材料費削減率や材料費比率
(または加工費削減率や加工費比率)といった値(これ
らの項目については後述する)を入力するためのもので
ある。コスト管理対象製品テーブル作成部3は、コスト
分析・コストシミュレーションまたはコスト比較等を行
うための処理テーブルを作成するモジュールであり、コ
スト管理対象製品テーブル記憶部4は、このコスト管理
対象製品テーブル作成部3による処理テーブルを記憶す
るための記憶部である。
The input unit 2 includes production status information, input information for selecting variable factors and cost calculation, basic cost information for each product, basic manufacturing information, or material cost reduction rate or material cost ratio (or processing cost reduction rate or processing). This is for inputting values such as (cost ratio) (these items will be described later). The cost management target product table creation unit 3 is a module that creates a processing table for performing cost analysis / cost simulation or cost comparison, and the cost management target product table storage unit 4 includes the cost management target product table creation unit. 3 is a storage unit for storing a processing table according to No. 3.

【0010】コスト見積シミュレーション部5は、指定
された条件の基で、コストの変動要因のケースを変化さ
せ、直接費(材料費または加工費)が変化した場合の製
品原価の見積や利益率変化のシミュレーションを行うも
のである。即ち、材料費に関するシミュレーションで
は、製造原価(=工場送価)に対する材料費を材料費比
率とし、この材料費比率に対する材料費削減率の関係を
利益率のケース毎に算出して利益率グラフとして出力す
ると共に、入力部2より、任意の材料費削減率と材料費
比率とが指定された場合、これらの値に対応した材料費
削減率と材料費比率との表示情報を出力すると共に、指
定された材料費削減率と材料費比率と利益率との値を出
力するものである。また、加工費に関するシミュレーシ
ョンでは、製造原価に対する加工費費を加工費比率と
し、この加工費比率に対する加工費削減率の関係を利益
率のケース毎に算出して利益率グラフとして出力すると
共に、入力部2より、任意の加工費削減率と加工費比率
とが指定された場合、これらの値に対応した加工費削減
率と加工費比率との表示情報を出力すると共に、指定さ
れた加工費削減率と加工費比率と利益率との値を出力す
るものである。
The cost estimation simulation unit 5 changes the case of the factor of cost fluctuation under the specified conditions, and estimates the product cost or changes in the profit rate when the direct cost (material cost or processing cost) changes. The simulation is performed. That is, in the simulation of material cost, the material cost to the manufacturing cost (= factory remittance price) is taken as the material cost ratio, and the relationship of the material cost reduction rate to the material cost ratio is calculated for each profit margin case to obtain a profit margin graph. In addition to outputting, when an arbitrary material cost reduction rate and material cost ratio are specified from the input unit 2, display information of the material cost reduction rate and material cost ratio corresponding to these values is output and specified. The material cost reduction rate, the material cost ratio, and the profit rate are output. Further, in the simulation regarding the processing cost, the processing cost ratio to the manufacturing cost is set as the processing cost ratio, and the relationship of the processing cost reduction rate to the processing cost ratio is calculated for each profit rate case and output as a profit rate graph. When the processing cost reduction rate and the processing cost ratio are specified by the part 2, the display information of the processing cost reduction rate and the processing cost ratio corresponding to these values is output and the specified processing cost reduction is performed. The values of the rate, the processing cost ratio, and the profit rate are output.

【0011】製品別基本コストデータ記憶部6は、コス
ト見積シミュレーション部5によるコスト見積やシミュ
レーション、また、コスト分析評価部7によるコスト分
析や評価を行うために必要な原価情報としての製品別の
コスト諸元を記憶するための記憶部である。コスト分析
評価部7は、製品原価情報と変動要因の各種ケースを基
に、損益分岐点分析やコスト諸元別比較評価の処理を行
うモジュールである。コスト変動要因ケース別データ記
憶部8は、コスト分析や必要な予測値(例えば、材料費
削減率、時給差、操業度等の増減値)を記憶するための
記憶部である。デシジョンツリー・デシジョンテーブル
データ記憶部9は、コスト見積シミュレーション部5に
よるコスト見積やコストシミュレーション、およびコス
ト分析評価部7によるコスト分析評価に、与えられた条
件や状況の基で、製品の目標原価管理上必要な判断の選
択基準を自由に設定したり選択時の目安として支援する
ためのデシジョンツリーやデシジョンテーブルの記憶部
である。
The product-specific basic cost data storage unit 6 is a product-specific cost as cost information necessary for performing cost estimation and simulation by the cost estimation simulation unit 5 and cost analysis and evaluation by the cost analysis evaluation unit 7. It is a storage unit for storing specifications. The cost analysis evaluation unit 7 is a module that performs a break-even point analysis and a cost-specific comparison evaluation based on various cases of product cost information and variable factors. The cost variation factor case-specific data storage unit 8 is a storage unit for storing a cost analysis and a necessary predicted value (for example, an increase / decrease value of a material cost reduction rate, an hourly wage difference, an operating rate, etc.). The decision tree / decision table data storage unit 9 manages a target cost of a product based on given conditions and conditions for cost estimation and cost simulation by the cost estimation simulation unit 5 and cost analysis evaluation by the cost analysis evaluation unit 7. It is a storage unit of a decision tree or a decision table for freely setting selection criteria of necessary judgments or supporting as a guide at the time of selection.

【0012】コスト管理条件提示部10は、コスト分析
評価部7によるコスト分析評価した結果を基に、コスト
諸元の原価構成費目の利益率を確保するために必要な条
件を算出する機能を有するモジュールであり、例えば、
材料費削減率、加工費削減率や目標値との差異を計算す
るものである。製品別設計製造基本構成データ記憶部1
1は、製品の物品構成的なデータと、物品毎の原価情報
が付加されたデータための記憶部であり、これらのデー
タは、コスト見積やコストシミュレーション分析の結
果、コストダウンすべき物品の抽出や集計等のために必
要なデータである。表示部12は、オペレーションに必
要なガイダンスや各種の処理結果を表示するためのディ
スプレイである。また、生産状況情報記憶部13は、生
産計画情報や工場の操業度状況等の情報を記憶するため
のものであり、製品コスト管理支援装置1とは別のシス
テムにより作成されたデータの記憶部である。
The cost management condition presentation unit 10 has a function of calculating a condition necessary to secure the profit ratio of the cost component cost of the cost specifications based on the result of the cost analysis evaluation by the cost analysis evaluation unit 7. A module, for example
The material cost reduction rate, processing cost reduction rate, and the difference from the target value are calculated. Product-specific design and manufacturing basic configuration data storage unit 1
Reference numeral 1 denotes a storage unit for storing product-structured data of products and data to which cost information for each product is added. These data are extracted as a result of cost estimation or cost simulation analysis, and products for which cost reduction is to be performed. This is the data required for data collection and aggregation. The display unit 12 is a display for displaying guidance necessary for operation and various processing results. The production status information storage unit 13 is for storing information such as production plan information and factory operation rate status, and is a storage unit for data created by a system different from the product cost management support apparatus 1. Is.

【0013】図2は、上記製品コスト管理支援装置1を
構成する具体的な構成図である。製品コスト管理支援装
置1は、制御装置14、ディスプレイ装置17、キーボ
ード19からなる。制御装置14は、中央処理装置15
および主記憶装置16を備え、図2におけるコスト管理
対象製品テーブル作成部3、コスト見積シミュレーショ
ン部5、コスト分析評価部7およびコスト管理条件提示
部10を構成するものである。また、この制御装置14
は、入出力通信インタフェース22を介して他の製品コ
スト管理支援装置1に接続されていると共に、バスライ
ン23を介してディスプレイ装置17、外部記憶装置1
8、キーボード19、プリンタ20、フロッピディスク
装置21、ポインティングデバイス24が接続されてい
る。ディスプレイ装置17は、図2における表示部12
を構成するもので、キーボード19は、入力部2を構成
するものである。外部記憶装置18は、種々のデータを
記憶する磁気ディスク装置であり、図2におけるコスト
管理対象製品テーブル記憶部4、製品別基本コストデー
タ記憶部6、コスト変動要因ケース別データ記憶部8、
デシジョンテーブルデータ記憶部9、製品別設計製造基
本構成データ記憶部11を構成するものである。また、
フロッピディスク装置21は、外部記憶装置18と同様
に、種々のデータを記憶するための記憶装置であり、ポ
インティングデバイス24は、キーボード19と同様に
入力部2を構成するマウス等からなるものである。
FIG. 2 is a specific block diagram of the product cost management support device 1. The product cost management support device 1 includes a control device 14, a display device 17, and a keyboard 19. The control device 14 has a central processing unit 15
2 and the main storage device 16, and constitutes the cost management target product table creation unit 3, the cost estimation simulation unit 5, the cost analysis evaluation unit 7, and the cost management condition presentation unit 10 in FIG. In addition, this control device 14
Is connected to another product cost management support device 1 via the input / output communication interface 22, and is also connected to the display device 17 and the external storage device 1 via the bus line 23.
8, a keyboard 19, a printer 20, a floppy disk device 21, and a pointing device 24 are connected. The display device 17 includes the display unit 12 in FIG.
The keyboard 19 constitutes the input unit 2. The external storage device 18 is a magnetic disk device that stores various data, and includes a cost management target product table storage unit 4, a product-specific basic cost data storage unit 6, a cost variation factor case-specific data storage unit 8 in FIG.
The decision table data storage unit 9 and the product-specific design / manufacturing basic configuration data storage unit 11 are configured. Also,
The floppy disk device 21 is a storage device for storing various data, like the external storage device 18, and the pointing device 24 is composed of a mouse or the like that constitutes the input unit 2 like the keyboard 19. .

【0014】次に、上記構成の製品コスト管理支援装置
の動作を説明する。図3は、データの種類とその流れを
示す説明図である。図において、制御装置14に入力す
る情報として、変動要因計算処理情報30、製品別コス
ト・製造基本情報40、生産状況情報50があり、結果
として、シミュレーション結果60および分析結果70
がある。変動要因計算処理情報30は、コスト変動要因
データ31、デシジョンツリー・デジションテーブルデ
ータ32からなる。コスト変動要因データ31は図1に
おけるコスト変動要因ケース別データ記憶部8に記憶さ
れたデータであり、これは、変動要因別にケーススタデ
ィとして変化した場合の変動率が設定されるデータであ
り、予めプログラム上に設定しておく場合と、任意に変
動係数を設定するテーブルからなる。
Next, the operation of the product cost management support device having the above configuration will be described. FIG. 3 is an explanatory diagram showing the types of data and the flow thereof. In the figure, there are variable factor calculation processing information 30, product-specific cost / manufacturing basic information 40, and production status information 50 as information input to the control device 14, and as a result, a simulation result 60 and an analysis result 70.
There is. The fluctuation factor calculation processing information 30 includes cost fluctuation factor data 31 and decision tree / division table data 32. The cost variation factor data 31 is data stored in the cost variation factor case-specific data storage unit 8 in FIG. 1, and is the data in which the rate of variation when changing as a case study is set for each variation factor. It consists of a table for setting in the program and a table for arbitrarily setting the coefficient of variation.

【0015】図4は、このコスト変動要因ケース別テー
ブルを示す説明図である。ここで、変動要因として、ロ
ット差や稼働率差等があり、また状態値のケースとし
て、例えば、ユーザ登録のシミュレーション値が6通
り、ユーザ任意のシミュレーション値が4通りといった
ように複数のケースが用意されている。そして、このよ
うな変動要因の増減をコスト見積やコストシミュレーシ
ョンの処理条件として使用するものである。
FIG. 4 is an explanatory diagram showing the cost variation factor case table. Here, there are a lot difference, an operation rate difference, and the like as the variation factors, and as the case of the state value, there are a plurality of cases such as six simulation values for user registration and four simulation values for any user. It is prepared. Then, the increase / decrease of such a variation factor is used as a processing condition for cost estimation and cost simulation.

【0016】デシジョンツリー・デシジョンテーブルデ
ータ32は、例えば、内外作の選択の判定基準と、選択
の条件となる各種の状態をマトリクステーブル上に配列
したデータで、コスト見積やコストシミュレーション結
果から得られる各種の値と比較され、優位差や選択の目
安を得るためのデータである。図5〜図7にデシジョン
ツリーデータ、図8にデシジョンテーブルデータを示
す。図5〜図7に示すデシジョンツリーデータは表形式
の例であり、各評価項目の優先レベルの有無によって状
態検知のケースが設けられている。また、図8に示すデ
シジョンテーブルでは、判断のケースが複数種類設けら
れており、例えば状態検知のケースにおける判断の場
合では、生産ロケーション指定は“有”でそのウエイト
は「9」、製造難易度は“高”でウエイトは「9」とい
ったことを示している。また、処理該当は、シミュレー
ションの結果として得られるものである。
The decision tree / decision table data 32 is, for example, data obtained by arranging, on a matrix table, the criteria for selection of internal / external production and various states as the selection conditions, and is obtained from the cost estimation and cost simulation results. This is the data that is compared with various values to obtain superiority differences and a guideline for selection. 5 to 7 show decision tree data, and FIG. 8 shows decision table data. The decision tree data shown in FIGS. 5 to 7 is an example in a table format, and a case of state detection is provided depending on the presence or absence of the priority level of each evaluation item. Further, in the decision table shown in FIG. 8, a plurality of types of judgment cases are provided. For example, in the case of judgment in the case of state detection, the production location designation is “present”, the weight is “9”, and the manufacturing difficulty level. Indicates “high” and the weight is “9”. Also, the processing hit is obtained as a result of the simulation.

【0017】図3に戻り、製品別コスト・製造基本情報
40は、図1における製品別基本コストデータ記憶部6
に相当するもので、製品別コスト諸元データ41、製品
構成データ42、負荷工数データ43からなる。製品別
コスト諸元データ41は、製品毎の材料費、加工費、標
準ロット、配賦率、限界利益等の費目別に、目標コス
ト、実勢コスト等のデータが設定されており、また、変
動要因のケース別にコスト見積やシミュレーションを行
った予測値のデータである。
Returning to FIG. 3, the product-specific cost / manufacturing basic information 40 is the product-specific basic cost data storage unit 6 in FIG.
And is composed of product-specific cost specification data 41, product configuration data 42, and load man-hour data 43. In the product-specific cost specification data 41, data such as target cost and actual cost is set for each product such as material cost, processing cost, standard lot, allocation rate, marginal profit, etc. It is the data of the estimated value for which the cost estimation and the simulation are performed for each case.

【0018】図9に、この製品別コスト諸元データテー
ブルを示す。即ち、これらの項目としては、製造原価や
配賦率、FC(工場原価)、材料費、加工費、…といっ
たものがあり、ケース別コストデータ〜は部門別の
コストデータである。例えば、の初期見積とは商品企
画段階での原価目標の見積であり、の設計見積とは設
計段階での設計者の見積といったようになっており、こ
れらは予め設定されるデータである。また、シミュレー
ションコストデータ(ケース1〜ケース4)は、コ
スト見積シミュレーション部5でシミュレーションした
結果のデータである。図10にコスト構成の説明図を示
す。
FIG. 9 shows the cost specification data table for each product. That is, these items include manufacturing cost, allocation rate, FC (factory cost), material cost, processing cost, and the like, and the case-specific cost data to cost data by department. For example, the initial estimate of is a cost target estimate at the product planning stage, the design estimate is a designer's estimate at the design stage, and these are preset data. Further, the simulation cost data (Case 1 to Case 4) is data of the result of simulation by the cost estimation simulation unit 5. FIG. 10 shows an explanatory diagram of the cost structure.

【0019】再び、図3に戻って、製品構成データ42
は、製品を構成する物品(親子関係を示す)と、そのコ
スト情報のデータであり、コスト比較分析結果よりコス
トダウンすべき物品の抽出等のために用いられる。図1
1は、この製品構成データの説明図である。例えば、製
品Xは部品A〜Gからなる、といったように各製品毎の
構成データが示されている。また、図中、工程分析デー
タは、各製品毎の構成部品の工数、工程数、ワンウェイ
度といったデータが格納されている。尚、ワンウェイ度
とは、加工、または組み立てられる物品の製造工程にお
いて、同一製造ロケーションで製造することを基本とし
た一貫加工・組立性の尺度として数値化したものであ
る。
Returning to FIG. 3 again, the product configuration data 42
Is data of an item (indicating a parent-child relationship) that constitutes a product and cost information thereof, and is used for extracting an item for which the cost should be reduced from the result of the cost comparison analysis. FIG.
FIG. 1 is an explanatory diagram of this product configuration data. For example, the configuration data for each product is shown such that the product X is composed of parts A to G. Further, in the figure, the process analysis data stores data such as the number of man-hours of the component parts, the number of processes, and the one-way degree for each product. It should be noted that the one-way degree is quantified as a measure of consistent processability / assembly property based on manufacturing at the same manufacturing location in a manufacturing process of an article to be processed or assembled.

【0020】負荷工数データ43は、製品の製造コスト
(加工、組立コスト)、製造条件等のデータであり、製
造コストのコスト分析、評価のために必要なデータであ
り、工程設定された値、または工程設定見積値である。
図12は、工程分析データとして負荷工数データ43を
含む説明図である。図12中の加工工数が、この負荷工
数データ43に相当し、加工時間とセット時間(段取り
時間)から構成されている。
The load man-hour data 43 is data of manufacturing cost (processing, assembling cost), manufacturing conditions, etc. of the product, which is necessary for cost analysis and evaluation of the manufacturing cost. Alternatively, it is a process setting estimated value.
FIG. 12 is an explanatory diagram including the load man-hour data 43 as the process analysis data. The machining man-hour in FIG. 12 corresponds to the load man-hour data 43, and is composed of a machining time and a set time (setup time).

【0021】生産状況情報50は、生産状況情報データ
51と生産計画案データ52からなる。生産状況情報デ
ータ51は、工場生産管理上の指標値のデータとして、
操業度、時給、工場稼働率等のデータであり、生産計画
案データ52はコスト見積やコストシミュレーション対
象の製品の月、週単位の生産計画データであり、生産台
数と出荷納期情報のデータである。図13は、この生産
計画データの説明図である。この生産計画データは、顧
客より受注した、または受注予定の物品に対する最終納
期を基本にした週単位に生産計画台数を割り当てたデー
タであり、図中、()内の数値が週を示している。尚、
これらの生産状況情報データ51および生産計画案デー
タ52は、最新情報のデータとして、必要に応じて入力
される。
The production status information 50 comprises production status information data 51 and production plan data 52. The production status information data 51 is data of index values in factory production management.
The production plan data 52 is data such as the operating rate, hourly wage, and factory operation rate. The production plan data 52 is monthly and weekly production plan data for the product subject to cost estimation and cost simulation, and is data on the number of production units and shipping delivery date information. . FIG. 13 is an explanatory diagram of this production planning data. This production planning data is data in which the production planning quantity is assigned on a weekly basis based on the final delivery date for the goods ordered or planned to be ordered from the customer. In the figure, the numerical value in () indicates a week. . still,
The production status information data 51 and the production plan data 52 are input as the latest information data as needed.

【0022】シミュレーション結果60におけるコスト
予測データ61は、シミュレーション結果としてコスト
変動要因のケース別にシミュレーションした予測値のデ
ータであり、製品別コスト諸元データ41と対比できる
ように外部記憶装置18に格納される。
The cost prediction data 61 in the simulation result 60 is data of a prediction value simulated as a result of the simulation for each case of the cost fluctuation factor, and is stored in the external storage device 18 so as to be compared with the cost specification data 41 for each product. It

【0023】分析結果70は、ケース別採算分析データ
71、原価分岐点条件データ72からなる。ケース別採
算分析データ71は、コスト予測データ61と製品別コ
スト諸元データ41で与えられている目標原価、実勢原
価との比較分析を行い、差異やコストダウンすべき費目
の抽出を行うためのデータである。また、原価分岐点条
件データ72は、原価分岐点分析を行い、限界操業度の
算出等を行うために必要なデータである。
The analysis result 70 comprises profit analysis data 71 for each case and cost branch point condition data 72. The case-by-case profitability analysis data 71 is used to perform a comparative analysis between the target cost and the actual cost given by the cost prediction data 61 and the product-specific cost specification data 41, and to extract a difference or a cost item to be reduced in cost. The data. Further, the cost break point condition data 72 is data necessary for performing the cost break point analysis and calculating the marginal operating rate.

【0024】次に、上記構成の製品コスト管理支援装置
の動作をフローチャートを用いて更に説明する。図14
は、その全体の処理を示すフローチャートである。先
ず、制御装置14に対して、製品別コスト・製造基本情
報40を登録する(ステップS1)。次に、変動要因計
算処理情報30を登録する(ステップS2)。ここで、
コスト見積もしくはコストシミュレーションを行うため
にどのコスト変動要因がどの程度変化すれば、製品原価
や利益率がどれくらい変化するかを見極める条件データ
をキーボード19より、コスト変動要因のケースを入力
し、コスト変動要因データ31とする。また、原価管理
改善のデシジョンとして、選択の区分と、選択基準の条
件としての納期、コスト、品質、製造難易度、付帯条件
を選択区分毎に基準値をデシジョンテーブルに設定して
おき、選択基準の比較評価を行い、総合的な最適選択方
法を提示するためのデータとして、選択基準値をキーボ
ード19より入力するか、一度入力されていれば、必要
に応じて外部記憶装置18から呼び出して更新する。更
に、生産状況情報50、即ち、生産状況情報データ51
と生産計画案データ52を外部記憶装置18に登録する
(ステップS3)。
Next, the operation of the product cost management support device having the above configuration will be further described with reference to a flow chart. 14
Is a flow chart showing the overall processing. First, the product-specific cost / manufacturing basic information 40 is registered in the control device 14 (step S1). Next, the variation factor calculation processing information 30 is registered (step S2). here,
In order to perform cost estimation or cost simulation, by inputting the case of the cost fluctuation factor from the keyboard 19, the condition data for determining how much the cost fluctuation factor changes and how much the product cost and the profit margin change will be input. The factor data 31 is used. In addition, as a decision of cost control improvement, selection criteria and delivery criteria, costs, quality, manufacturing difficulty, and incidental conditions as selection criteria are set in the decision table with reference values for each selection criteria, and the selection criteria are set. The selection reference value is input from the keyboard 19 as data for performing the comparative evaluation of the above and presenting the comprehensive optimum selection method, or once input, it is called from the external storage device 18 and updated as necessary. To do. Further, the production status information 50, that is, the production status information data 51.
And the production plan data 52 are registered in the external storage device 18 (step S3).

【0025】次いで、ステップS4では、コスト見積や
コストシミュレーションを行う製品名、生産ロット数等
を入力し、外部記憶装置18に登録する。そして、この
ステップS4以降、本装置上で対話形式により原価管理
上の原価見積の値を種々の計算方法を選択しながら求め
ていく操作となる。即ち、ステップS5において、新規
にコスト見積、コストシミュレーションを行いたい場合
は、ステップS6に移行し、そうではなく、登録されて
いるデータを単に検索、または集計、編集する場合はス
テップS8のコスト管理データ検索・編集処理を、選択
する。
Next, in step S4, the product name for which cost estimation and cost simulation are to be performed, the number of production lots, etc. are input and registered in the external storage device 18. Then, after step S4, an operation of interactively determining the value of the cost estimate in the cost management on the apparatus by selecting various calculation methods is performed. That is, if it is desired to newly perform cost estimation and cost simulation in step S5, the process proceeds to step S6. If not, if the registered data is simply searched, or tabulated and edited, the cost management in step S8 is performed. Select the data search / edit process.

【0026】ステップS6では、コスト変動要因のケー
スを選択(図4の状態値のケースにおいて、10通りの
ケースのうち、ユーザ登録のシミュレーション値のうち
のいずれか、またはユーザ任意のシミュレーション値の
いずれかを選択)し、利益率と相関関係がある費目(変
動費または固定費)において、着目したい費目を選択す
る。これにより、次のステップS7において、利益率グ
ラフを出力する。その後は、コスト分析および評価を行
い(ステップS9)、更に管理条件を提示し(ステップ
S10)、処理を終了する。尚、コスト分析、評価につ
いては後で詳述する。
In step S6, the case of the cost fluctuation factor is selected (in the case of the state value of FIG. 4, one of the 10 cases of simulation values registered by the user or any simulation value of the user). Then, in the expense item (variable cost or fixed cost) having a correlation with the profit rate, the expense item to be focused on is selected. As a result, in the next step S7, a profit rate graph is output. After that, cost analysis and evaluation are performed (step S9), management conditions are further presented (step S10), and the process ends. The cost analysis and evaluation will be described in detail later.

【0027】図15にコスト見積シミュレーションの処
理フローチャートを示す。コスト見積シミュレーション
部5は、先ず、製品別コスト諸元データ41中、コスト
見積シミュレーションしたい対象のコスト設定値(図9
における、初期見積値〜目標原価のうちのいずれか
の値)をディスプレイ装置17上のガイダンスに従い選
択する(ステップS1)。次いで、コスト変動要因デー
タ31において、予め設定されている各種変動要因の増
減率のケース(図4における状態値のケース〜)の
中から選択するか、任意に変動要因の値を設定するかを
ディスプレイ装置17上のガイダンスに従い行う(ステ
ップS2)。
FIG. 15 shows a processing flowchart of the cost estimation simulation. The cost estimation simulation unit 5 firstly sets the cost setting value of the target of the cost estimation simulation in the product-specific cost specification data 41 (see FIG. 9).
The initial estimated value to the target cost in (1) is selected according to the guidance on the display device 17 (step S1). Next, in the cost variation factor data 31, whether to select from a preset case of increase / decrease rates of various variation factors (case of state value in FIG. 4) or to arbitrarily set a variation factor value It is performed according to the guidance on the display device 17 (step S2).

【0028】これにより、コスト見積シミュレーション
部5は、上記ステップS1、S2で入力された値から、
コスト設定値が変動要因によって影響を受け変化する値
と、それぞれ関係する費目毎に増減率を加味して演算す
る(ステップS3)。そして、その結果を製品別コスト
諸元データ41のテーブル(図9におけるケース1)
に登録する。更に、コスト見積シミュレーション部5
は、ステップS1で選択されたコスト設定値を基に、利
益率−コスト削減率グラフを売上原価上の原価増減率
(材料費削減率または加工費削減率)と、その増減によ
る利益の変化と利益率との相関を利益率ベースで計算し
て作画し、その結果を外部記憶装置18に記憶させる。
As a result, the cost estimation simulation unit 5 calculates from the values input in the above steps S1 and S2.
The cost setting value is calculated by taking into consideration the value that changes due to the variation factor and the change rate for each related cost item (step S3). Then, the result is the table of the product-specific cost specification data 41 (Case 1 in FIG. 9).
Register with. Furthermore, the cost estimation simulation unit 5
Is a profit rate-cost reduction rate graph based on the cost setting value selected in step S1 and shows the rate of change in cost (sales cost reduction rate or processing cost reduction rate) on the cost of sales and the change in profit due to the increase or decrease. The correlation with the profit rate is calculated based on the profit rate, an image is drawn, and the result is stored in the external storage device 18.

【0029】図16は、そのコストシミュレーションに
おける計算式である。図17は、利益率グラフである。
このようなグラフにより、例えば、製造原価に占める材
料費の比率を基に、コスト設定値での現状の利益より利
益率を3%増加させるには、利益率3%の曲線と、材料
費比率のの目盛り(縦軸)との交点を求め、その横軸の
材料費増減率の目盛りの値をとれば、それが必要な材料
削減率として簡単に得られる。尚、図では材料費に関す
る利益率グラフであるが、加工費に関する利益率グラフ
も同様である。
FIG. 16 shows a calculation formula in the cost simulation. FIG. 17 is a profit rate graph.
From such a graph, for example, based on the ratio of material cost to manufacturing cost, in order to increase the profit margin by 3% from the current profit at the cost setting value, the curve of the profit margin of 3% and the material cost ratio If the intersection point with the scale (vertical axis) of is obtained and the value of the material cost increase / decrease rate on the horizontal axis is taken, it can be easily obtained as the required material reduction rate. It should be noted that although the figure shows a profit rate graph regarding material costs, the same applies to a profit rate graph regarding processing costs.

【0030】更に、次のステップS5では、コスト設定
値での損益分岐点計算を行い、損益分岐点分析グラフを
作画する。尚、ここで、損益分岐点計算およびグラフは
通常の計算(公式)を使用している。図18〜20は、
これらの計算式を示す図である。図22は、損益分岐点
分析グラフを示す図である。
Further, in the next step S5, the break-even point is calculated with the set cost value, and the break-even point analysis graph is drawn. Note that, here, the break-even point calculation and the graph use the normal calculation (formula). 18 to 20 show
It is a figure which shows these calculation formulas. FIG. 22 is a diagram showing a break-even point analysis graph.

【0031】ステップS6では、上記ステップS4で得
られた利益率のグラフを基に、所望する利益率もしくは
コスト削減率(材料費削減率もしくは加工費削減率)を
想定値としてディスプレイ装置17上のグラフおよびデ
ィスプレイ装置17のガイダンスに従って入力する。こ
の時、利益率曲線が複数表示されているので、複数の利
益率を同時に指定してもよい。
In step S6, the desired profit rate or cost reduction rate (material cost reduction rate or processing cost reduction rate) is set as an assumed value on the display device 17 based on the profit rate graph obtained in step S4. Input according to the guidance of the graph and display device 17. At this time, since a plurality of profit rate curves are displayed, a plurality of profit rates may be designated at the same time.

【0032】ステップS7では、ステップS6で指定さ
れた利益率、コスト削減率を基に、上述した材料削減率
の求め方により、材料削減率もしくは加工費削減率を計
算する。ステップS8では、上記ステップS7の計算結
果をステップS4で作画したグラフに追加表示する。こ
の時、利益率−コスト削減率グラフ上にグラフの縦軸の
削減率の目盛りに合わせ、削減率バー(横軸に平行)を
表示、また、グラフの横軸の材料費比率の目盛りに合わ
せ、材料費比率バー(縦軸に平行)を表示する。ここ
で、削減率バーおよび材料費比率バーは、オペレータが
キーボード19上の特定のキー(カーソル←移動キー)
もしくは、マウス等のポインティングデバイス24によ
り、グラフ上の軸上を自由に移動させ、同時に表示させ
る。これにより、グラフ上の利益率曲線と交差し合うこ
とが確認できる。
In step S7, the material reduction rate or the processing cost reduction rate is calculated based on the profit rate and the cost reduction rate designated in step S6 by the above-described method of obtaining the material reduction rate. In step S8, the calculation result of step S7 is additionally displayed on the graph drawn in step S4. At this time, the reduction rate bar (parallel to the horizontal axis) is displayed on the profit ratio-cost reduction rate graph in accordance with the reduction rate scale on the vertical axis of the graph, and the material cost ratio scale on the horizontal axis of the graph is also adjusted. , Display the material cost ratio bar (parallel to the vertical axis). Here, the reduction rate bar and the material cost ratio bar are specified by the operator on a specific key (cursor ← move key) on the keyboard 19.
Alternatively, a pointing device 24 such as a mouse is used to freely move the axes on the graph and display them simultaneously. As a result, it can be confirmed that the profit rate curves on the graph intersect with each other.

【0033】そして、ステップS9では、種々の状況を
想定し、シミュレーション的に利益率とコスト削減率と
の組合せから、繰り返し上記ステップS6〜S8の処理
を行い再検討するか否かを判定し、再検討したい場合
は、そのオペレーションの選択をディスプレイ装置17
上のガイダンスにより行う(削減率の幅と利益率の幅を
それぞれ求める)。図23は、この画面の説明図であ
る。尚、図では材料費削減率と材料費比率との関係を示
しているが、加工費削減率と加工費比率との関係も同様
である。
Then, in step S9, various situations are assumed, and it is determined from the combination of the profit rate and the cost reduction rate by simulation, whether or not the above steps S6 to S8 are repeatedly performed and reexamination is performed. If it is desired to reconsider, the selection of the operation is displayed on the display device 17.
The guidance above will be applied (requirement of reduction rate range and profit rate range). FIG. 23 is an explanatory diagram of this screen. Although the relationship between the material cost reduction rate and the material cost ratio is shown in the figure, the relationship between the processing cost reduction rate and the processing cost ratio is the same.

【0034】上記ステップS9において、再検討しない
場合はステップS10に移行して、これを登録するか否
かを判定し、登録する場合は、ステップS6〜S8での
一連の計算結果を製品別コスト諸元データ41のケー
ス2のテーブルに登録し(ステップS11)、更に、繰
り返し再検討するか否かを判定して(ステップS1
2)、再検討しない場合および上記ステップS10で登
録しない場合は、そのままコスト見積シミュレーション
処理を終了する。また、ステップS12において、再検
討する場合はステップS6に戻る。
In the above step S9, if it is not reexamined, the process proceeds to step S10 to determine whether or not to register it. If it is to be registered, the series of calculation results in steps S6 to S8 are used for the product-specific cost It is registered in the table of the case 2 of the specification data 41 (step S11), and it is further determined whether or not to repeat the review (step S1).
2) If the review is not performed and if the registration is not performed in step S10, the cost estimation simulation process is ended as it is. Further, in step S12, when the examination is performed again, the process returns to step S6.

【0035】次に、コスト分析・評価の処理を説明す
る。図24はそのフローチャートである。先ず、コスト
設定値とシミュレーション結果の予測値を比較する(ス
テップS1)。そして、費目的差異の計算を行い(ステ
ップS2)、機能コスト分析か、見積コスト比較か、デ
シジョンテーブル処理かの処理選択を行う(ステップS
3)。上記ステップS3において、機能コスト分析が選
択された場合は、先ず、損益分岐点分析を行い(ステッ
プS4)、次いで関連指標計算を行って表示する(ステ
ップS5)。
Next, the cost analysis / evaluation processing will be described. FIG. 24 is a flowchart thereof. First, the cost setting value and the predicted value of the simulation result are compared (step S1). Then, the cost purpose difference is calculated (step S2), and the processing selection is performed between functional cost analysis, estimated cost comparison, and decision table processing (step S2).
3). When the functional cost analysis is selected in step S3, the break-even point analysis is first performed (step S4), and then the related index calculation is performed and displayed (step S5).

【0036】また、上記ステップS3において、見積コ
スト比較が選択された場合は、個別見積の費目別比較を
行って表示し(ステップS6)、目標コストとの差異オ
ーバの費目をアラーム表示する(ステップS7)。一
方、ステップS3において、デシジョンテーブル処理が
選択された場合は、先ず、デシジョンテーブル処理該当
の抽出を行い(ステップS8)、デシジョンテーブル一
覧表示を行う(ステップS9)。そして、各処理が終了
すると、コスト評価サマリーを表示して(ステップS1
0)、分析・評価処理を終了する。
When the estimated cost comparison is selected in the above step S3, the individual estimated cost items are compared and displayed (step S6), and the cost items which are different from the target cost are displayed as alarms (step S6). S7). On the other hand, when the decision table processing is selected in step S3, first, the decision table processing corresponding extraction is performed (step S8), and the decision table list is displayed (step S9). When each process is completed, a cost evaluation summary is displayed (step S1
0), the analysis / evaluation processing ends.

【0037】以上のように、上記実施例によれば、コス
ト見積シミュレーション部5によって、利益率−材料費
(加工費)削減率グラフを表示させると共に、材料費
(加工費)削減率バーと材料費(加工費)比率バーを表
示させ、更に、これらの値に連動させて、材料費(加工
費)比率と利益率と材料費(加工費)削減率との関係を
表として示すよう構成したので、いずれかの値を変化さ
せた場合の結果がリアルタイムかつ視覚的に表示され、
コスト計算に不慣れな者であっても、容易にコスト管理
を行うことができる。また、上記実施例では、コスト見
積シミュレーション部5のシミュレーション結果に基づ
きコスト分析・評価を行うようにしたので、コストダウ
ンすべき物品の抽出等を容易に行うことができる。
As described above, according to the above-described embodiment, the cost estimation simulation unit 5 displays the profit ratio-material cost (processing cost) reduction rate graph and displays the material cost (processing cost) reduction rate bar and the material. The cost (processing cost) ratio bar is displayed, and further, linked to these values, the relationship between the material cost (processing cost) ratio, the profit rate, and the material cost (processing cost) reduction rate is configured as a table. So the result of changing any value is displayed in real time and visually,
Even a person unfamiliar with the cost calculation can easily manage the cost. Further, in the above-described embodiment, the cost analysis / evaluation is performed based on the simulation result of the cost estimation simulation unit 5, so that it is possible to easily extract the article for which the cost is to be reduced.

【0038】尚、上記実施例では、材料費削減率バーと
材料費比率バーに連動させた値を、利益率−材料費削減
率グラフ中に表示させるよう構成したが、更に、これら
材料費削減率バーと材料費比率バーの移動に対応させ
て、損益分岐点グラフ上の変動費のグラフを連動させ
て、その都度計算で求め、グラフ上に作画させるよう構
成してもよい。また、この場合、変化した変動費のグラ
フの線は最初に作画したグラフの線種と異なる太さやタ
イプを使用することにより、削減率の変化分が損益分岐
点の差異となって示すことができる。
In the above embodiment, the material cost reduction rate bar and the value associated with the material cost ratio bar are displayed in the profit ratio-material cost reduction rate graph. The variable cost graph on the break-even point graph may be interlocked in association with the movement of the rate bar and the material cost ratio bar, and may be calculated each time and drawn on the graph. Also, in this case, the line of the changed variable cost graph may be shown as the difference in the break-even point by using the thickness and type different from the line type of the graph originally drawn. it can.

【0039】[0039]

【発明の効果】以上説明したように、本発明の製品コス
ト管理支援装置によれば、製品の製造原価と利益率とを
含むコストデータをケース別に示す製品別基本コストデ
ータ記憶部と、製品コストの変動要因をケース別に示す
コスト変動要因ケース別データ記憶部とを備え、コスト
見積シミュレーション部によって、製造原価に対する材
料費または加工費を材料費比率または加工費比率とし、
この材料費比率に対する材料費削減率の関係、または加
工費比率に対する加工費削減率の関係を利益率のケース
毎に算出し、利益率グラフとして出力するようにしたの
で、短時間でかつ製品コスト計算に不慣れな者であって
も容易に結果を得ることができる。
As described above, according to the product cost management support apparatus of the present invention, a product-specific basic cost data storage section for showing cost data including a manufacturing cost and a profit rate of a product for each case, and a product cost. And a cost variation factor case data storage unit that indicates the variation factor of each case, and the cost estimation simulation unit sets the material cost or the processing cost to the manufacturing cost as the material cost ratio or the processing cost ratio.
The relationship between the material cost reduction rate with respect to the material cost ratio or the processing cost reduction rate with respect to the processing cost ratio is calculated for each profit margin case and output as a profit margin graph. Even a person unfamiliar with the calculation can easily obtain the result.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】本発明の製品コスト管理支援装置の実施例を示
す構成図である。
FIG. 1 is a configuration diagram showing an embodiment of a product cost management support device of the present invention.

【図2】本発明の製品コスト管理支援装置を構成する具
体的な構成図である。
FIG. 2 is a specific configuration diagram of the product cost management support device of the present invention.

【図3】本発明の製品コスト管理支援装置におけるデー
タの種類とその流れを示す説明図である。
FIG. 3 is an explanatory diagram showing the types of data and the flow thereof in the product cost management support device of the present invention.

【図4】本発明の製品コスト管理支援装置におけるコス
ト変動要因ケース別テーブルを示す説明図である。
FIG. 4 is an explanatory diagram showing a table of cost variation factor cases in the product cost management support device of the present invention.

【図5】本発明の製品コスト管理支援装置におけるデシ
ジョンツリーデータを示す図(その1)である。
FIG. 5 is a diagram (No. 1) showing decision tree data in the product cost management support device of the present invention.

【図6】本発明の製品コスト管理支援装置におけるデシ
ジョンツリーデータを示す図(その2)である。
FIG. 6 is a diagram (No. 2) showing decision tree data in the product cost management support device of the present invention.

【図7】本発明の製品コスト管理支援装置におけるデシ
ジョンツリーデータを示す図(その3)である。
FIG. 7 is a diagram (No. 3) showing decision tree data in the product cost management support device of the present invention.

【図8】本発明の製品コスト管理支援装置におけるデシ
ジョンテーブルデータを示す図である。
FIG. 8 is a diagram showing decision table data in the product cost management support device of the present invention.

【図9】本発明の製品コスト管理支援装置における製品
別コスト諸元データテーブルを示す説明図である。
FIG. 9 is an explanatory diagram showing a product-specific cost specification data table in the product cost management support device of the present invention.

【図10】本発明の製品コスト管理支援装置におけるコ
スト構成の説明図を示す。
FIG. 10 is an explanatory diagram of a cost structure in the product cost management support device of the present invention.

【図11】本発明の製品コスト管理支援装置における製
品構成データの説明図である。
FIG. 11 is an explanatory diagram of product configuration data in the product cost management support device of the present invention.

【図12】本発明の製品コスト管理支援装置における工
程分析データとして負荷工数データを含む説明図であ
る。
FIG. 12 is an explanatory diagram including load man-hour data as process analysis data in the product cost management support device of the present invention.

【図13】本発明の製品コスト管理支援装置における生
産計画データの説明図である。
FIG. 13 is an explanatory diagram of production plan data in the product cost management support device of the present invention.

【図14】本発明の製品コスト管理支援装置の全体の処
理を示すフローチャートである。
FIG. 14 is a flowchart showing the overall processing of the product cost management support device of the present invention.

【図15】本発明の製品コスト管理支援装置におけるコ
スト見積シミュレーションの処理フローチャートであ
る。
FIG. 15 is a processing flowchart of cost estimation simulation in the product cost management support device of the present invention.

【図16】本発明の製品コスト管理支援装置におけるコ
ストシミュレーションの計算式の説明図である。
FIG. 16 is an explanatory diagram of a calculation formula of cost simulation in the product cost management support device of the present invention.

【図17】本発明の製品コスト管理支援装置における利
益率グラフの説明図である。
FIG. 17 is an explanatory diagram of a profit ratio graph in the product cost management support device of the present invention.

【図18】本発明の製品コスト管理支援装置で用いる計
算式を示す図(その1)である。
FIG. 18 is a view (No. 1) showing a calculation formula used in the product cost management support apparatus of the present invention.

【図19】本発明の製品コスト管理支援装置で用いる計
算式を示す図(その2)である。
FIG. 19 is a diagram (No. 2) showing a calculation formula used in the product cost management support apparatus of the present invention.

【図20】本発明の製品コスト管理支援装置で用いる計
算式を示す図(その3)である。
FIG. 20 is a diagram showing a calculation formula used in the product cost management support device of the present invention (part 3).

【図21】本発明の製品コスト管理支援装置で用いる計
算式を示す図(その4)である。
FIG. 21 is a view (No. 4) showing a calculation formula used in the product cost management support apparatus of the present invention.

【図22】本発明の製品コスト管理支援装置における損
益分岐点分析グラフを示す図である。
FIG. 22 is a diagram showing a break-even point analysis graph in the product cost management support device of the present invention.

【図23】本発明の製品コスト管理支援装置におけるシ
ミュレーション結果の画面表示例を示す図である。
FIG. 23 is a diagram showing a screen display example of simulation results in the product cost management support apparatus of the present invention.

【図24】本発明の製品コスト管理支援装置におけるコ
スト分析・評価処理のフローチャートである。
FIG. 24 is a flowchart of cost analysis / evaluation processing in the product cost management support device of the present invention.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1 製品コスト管理支援装置 2 入力部 5 コスト見積シミュレーション部 6 製品別基本コストデータ記憶部 7 コスト分析評価部 8 コスト変動要因ケース別データ記憶部 10 コスト管理条件提示部 12 表示部 1 Product cost management support device 2 Input unit 5 Cost estimation simulation unit 6 Basic cost data storage unit by product 7 Cost analysis evaluation unit 8 Data storage unit by cost variation factor case 10 Cost management condition presentation unit 12 Display unit

Claims (3)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 製品の製造原価と利益率とを含むコスト
データをケース別に示す製品別基本コストデータ記憶部
と、 製品コストの変動要因をケース別に示すコスト変動要因
ケース別データ記憶部と、 前記製造原価に対する材料費または加工費を材料費比率
または加工費比率とし、前記材料費比率または加工費比
率に対する材料費削減率または加工費削減率の関係を利
益率のケース毎に算出し、利益率グラフとして出力する
コスト見積シミュレーション部と、 前記コスト見積シミュレーション部の出力する利益率グ
ラフを表示する表示部とを備えたことを特徴とする製品
コスト管理支援装置。
1. A product-specific basic cost data storage unit that shows cost data including product manufacturing costs and profit rates for each case, and a cost fluctuation factor case-specific data storage unit that shows product cost fluctuation factors for each case. The material cost or the processing cost to the manufacturing cost is taken as the material cost ratio or the processing cost ratio, and the relationship between the material cost reduction rate or the processing cost reduction rate with respect to the material cost ratio or the processing cost ratio is calculated for each profit rate case, and the profit rate is calculated. A product cost management support apparatus comprising: a cost estimation simulation unit that outputs a graph, and a display unit that displays a profit ratio graph output by the cost estimation simulation unit.
【請求項2】 請求項1記載の製品コスト管理支援装置
において、 任意の材料費削減率と材料費比率、または加工費削減率
と加工費比率の指定を行うための入力部と、 前記入力部より、任意の材料費削減率と材料費比率また
は加工費削減率と加工費比率とが指定された場合、これ
らの値に対応した材料費削減率と材料費比率、または加
工費削減率と加工費比率とを表示すると共に、前記指定
された材料費削減率と材料費比率または加工費削減率と
加工費比率と利益率との値を出力するコスト見積シミュ
レーション部と、 前記コスト見積シミュレーション部より出力された材料
費削減率と材料費比率または加工費削減率と加工費比率
と利益率との値を表として表示する表示部とを備えた製
品コスト管理支援装置。
2. The product cost management support apparatus according to claim 1, wherein an input unit for designating an arbitrary material cost reduction rate and material cost ratio, or a processing cost reduction rate and processing cost ratio, and the input unit. If any material cost reduction rate and material cost ratio or processing cost reduction rate and processing cost ratio are specified, the material cost reduction rate and material cost ratio or the processing cost reduction rate and processing corresponding to these values are specified. From the cost estimation simulation unit, which displays the cost ratio and outputs the value of the specified material cost reduction rate and material cost ratio or the processing cost reduction rate, the processing cost ratio, and the profit rate, A product cost management support device comprising: a display unit that displays the output material cost reduction rate and material cost ratio or processing cost reduction rate, processing cost ratio, and profit rate as a table.
【請求項3】 請求項1または2に記載の製品コスト管
理支援装置において、 製品原価情報と変動要因の各種ケースに基づき、コスト
諸元別比較評価を含むコスト分析評価を行うコスト分析
評価部と、 前記コスト分析評価部によってコスト分析評価した結果
に基づき、コスト諸元の原価構成費目の利益率を確保す
るために必要な条件を算出するコスト管理条件提示部と
を備えたことを特徴とする製品コスト管理支援装置。
3. The product cost management support apparatus according to claim 1 or 2, further comprising: a cost analysis evaluation unit that performs cost analysis evaluation including comparative evaluation by cost specifications based on product cost information and various cases of variable factors. A cost management condition presentation unit that calculates a condition necessary to secure a profit ratio of a cost component cost of cost specifications based on a result of the cost analysis evaluation by the cost analysis evaluation unit. Product cost management support device.
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