JP2005505331A

JP2005505331A - 生理的なパラメータを代表する信号データを処理するためのシステム

Info

Publication number: JP2005505331A
Application number: JP2003533769A
Authority: JP
Inventors: クリフォードマークケリー
Original assignee: Draeger Medical Systems Inc
Current assignee: Draeger Medical Systems Inc
Priority date: 2001-10-11
Filing date: 2002-09-24
Publication date: 2005-02-24
Also published as: EP1441642A1; CN1568158A; NO20032647D0; CN100486520C; US20030088184A1; NO20032647L; US6773397B2; WO2003030732A1

Abstract

【課題】生理的なパラメータを代表する信号データを処理するためのシステム。
【解決手段】生理的なパラメータ値の決定は、幾つかの信号の受信を含み、各信号は幾つかの生理的なパラメータの各１を表し、そのパラメータに関連したパルスを含んでいる。システムは、生理的なパラメータに関連したパルスを検出する。そのシステムは、複数の異なる信号に対するインプット装置を含み、各インプット装置はそれぞれの異なる生理的なパラメータにおけるパルスを示している。シグナルプロセッサは、複数の異なる信号から情報を検出し、蓄積する。蓄積された情報は、それぞれの異なるパラメータにおけるパルス間の相対的な遅れの値を含む。タイミングプロセッサは、少なくとも蓄積された情報に基づいてその異なるパラメータのうちの少なくとも１つにおいてパルスのタイミングを決定する。非侵襲的血圧、侵襲的血圧、心拍、血液酸素飽和レベル、呼吸数、ECG及び体温のうちの少なくとも２つに関するパラメータを生理的なパラメータは含む。

Description

【技術分野】
【０００１】
［関連出願へのクロスリファレンス］
本願は、２００１年１０月１１日に出願された「反復する解剖学的機能を表す信号データを検出し処理するためのシステム」と題するプロビジョナルアプリケーション番号60/328,619の優先権を主張する。
【０００２】
本発明は、メディカルシステムに関し、特に生理的なパラメータをモニタするシステムに関する。
【背景技術】
【０００３】
関連する処理には、種々の生理的なパラメータをモニタすることをしばしば含む。従来は、そのようなモニタは、患者の身体上の幾つかの場所にセンサを取り付けることによって始まっている。そのようなセンサは、１又はそれ以上の装置に信号を発信し、それらの装置は、その信号に基づいて対象となるパラメータの値を決定する。この点において、特定のパラメータ値は、それらの取り付けられたセンサのうちの１又はそれ以上のセンサから受信した信号に基づいて決定される。
【０００４】
センサ感知した生理的信号に基づいたパラメータ値を決定するために多くの方法が用いられてきた。これらの方法のうちの幾つかによれば、拍動検出器は、特定のパラメータに関連する信号に存在する拍動を検出する。検出された拍動は、その特定のパラメータの値を決定するために用いられる。例えば、従来のアルゴリズムは、検出された拍動から心電図（ＥＫＧ）の最大圧力又はピークを計算するために用いられるであろう。他の生理的なパラメータの値は、他のパラメータに関連した信号に存在する拍動に基づいて決定されるだろう。これらのパラメータは、非侵襲的血圧（ＮＩＢＦ）、侵襲的血圧（ＩＢＰ）、そして血液酸素飽和レベル（ＳＰ０２）を含む。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
従来の拍動検出器は、関連する生理的なパラメータに対応する信号がノイズフリーとなったときに、最もよく機能する。これらの拍動検出器はそれゆえに、環境ノイズ及び／又は患者の動きの存在下で拍動を適切に特定するのが困難である。その結果、特定された拍動に基づいて決定されたパラメータ値はどれも不正確性に悩まされている。
【０００６】
幾つかのシステムは、上記課題に取り組んでいるが、別のパラメータに関連する拍動を用いたあるパラメータに関連する拍動を得ることによるものであるか、又は、別のパラメータに関連する拍動をあるパラメータでフィルターするために検出された拍動を用いることによるものである。これらのシステムの一方向性処理は、正確性又は柔軟性のいずれにも向いていない。更に、ゲーティング及びフィルタリングに用いるアルゴリズムは、患者間の生理的な個体差によるエラーの広いマージンを反映している。その結果、これらのシステムは、十分な正確性や信頼性を提供しない。
【０００７】
従って、動きや他の環境の原因により引き起こされる信号ノイズに十分に取り組むパルスを基礎とするパラメータ値の決定を向上させるシステムが望まれる。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
少なくとも上記に取り組むために、本発明では、生理的なパラメータの値を決定するシステム、方法、装置、そして手段を提供する。システムは、生理的なパラメータに関連するパルスを検出する。そのシステムは、複数の異なる信号を受信するためのインプット装置を含み、各複数の異なる信号は、それぞれの異なる生理的なパラメータにおけるパルスを示す。シグナルプロセッサは、その複数の異なる信号からの情報を検出し蓄積する。その蓄積された情報は、それぞれ異なるパラメータにおけるパルス間の相対的な遅れの値を含む。タイミングプロセッサは、少なくとも蓄積された情報に基づく異なるパラメータのうちの少なくとも１つにおけるパルスのタイミングを決定する。生理的なパラメータは、非侵襲的血圧、侵襲的血圧、心拍、血液酸素飽和レベル、呼吸数、ECG及び体温のうちの少なくとも２つに関するパラメータを含む。
【０００９】
本発明は、開示される実施形態に限られるものではない。他の実施形態や応用を創造するように本発明の内容を適用することは、当業者であれば容易にできるからである。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１０】
この発明の正確な性質は、その有利な点とともに、添付される図面に解説されるように、以下の詳細な説明を考慮することから容易に明らかになるであろう。
【００１１】
以下の記述は、本発明を実施するために、本発明者らによって考えられたベストモードを説明し、当業者が本発明を作り用いることができるようにするために提供される。しかしながら、種々の変更は当業者にとって容易に明らかとなるであろう。
【００１２】
図１は、本発明の幾つかの実施例による患者モニタシステムを説明する。図１に示されたシステムは、如何なる数の場所に置かれてもよく、如何なる数の状況に置かれてもよい。可能な場所は、ホテル、オフィス、救急車を含み、可能な状況は、手術中、チェックアップ中、回復期中を含む。
【００１３】
生理的なパラメータに関連する信号を生成するセンサのようなモニタ装置が患者１に付けられている。本発明の幾つかの実施例による生理的なパラメータは、患者の生理の如何なる特定可能な特性をも含む。これらのパラメータは、ＳＰ０２、ＮＩＢＰ、ＩＢＰ、心拍関連パラメータ（例えば、ＨＲ−心拍数）、呼吸数、体温を含んでよい。
【００１４】
幾つかの実施例によると、ＳＰ０２パラメータは、酸素を運ぶヘモグロビンのパーセンテージを特定する。ＳＰ０２値は、パルス酸素測定法を用いて決定してもよい。この方法では、血液（しばしば耳たぶにあるが）は、２つの波長の光で照射され、ＳＰ０２値は、２つの波長の相対吸収に基づいて計算される。ＮＩＢＰとＩＢＰパラメータは、心臓収縮中及び心臓弛緩中における血圧を伝統的な腕章型の血圧計（ＮＩＢＰ）、又は、動脈に配置されたカニューレ（ＩＢＰ）を用いて特定してよい。また、幾つかの実施例では、ＨＲパラメータは、ある期間の心拍の測定であり、呼吸数パラメータは、ある期間の酸素消費の測定であり、体温パラメータは、コアボディ体温を反映する。
【００１５】
センサによって生成される信号は、そこからの生理的なパラメータの値を決定するためにモニタのようなモニタ装置によって受信される。より具体的には、ＳＰ０２モニタ１０は、センサ１１からのＳＰ０２パラメータに関連する信号を受信し、ＥＫＧモニタ２０は、センサ２１からのＥＫＧパラメータに関連する信号を受信し、ＮＩＢＰモニタ３０は、センサ３１からのＮＩＢＰパラメータに関連する信号を受信し、ＩＢＰモニタ４０は、センサ４１からのＩＢＰパラメータに関連する信号を受信する。センサ１１、２１、３１、４１の各々は、関連するパラメータを代表する信号を生成するのに適しているセンサである。従って、各モニタは、関連するパラメータの値を決定するために使われる。
【００１６】
モニタ１０、２０、３０、４０は、そのパラメータに関連する信号の中に存在する少なくとも１つのパルスに基づいてパラメータの値を決定する。この点において、パルスはまた、その信号に関連すると考えられる。例えば、そのパルスは、患者１の心拍に対応するが、患者１のパルス速度にも対応してもよい。
【００１７】
本発明によるパルスは、如何なる信号において代表される如何なるパルスをも含んでよいことに注意すべきである。幾つかの実施例において、パルスは、２又はそれ以上の生理的なパラメータを代表する信号に関連し、それらのパラメータを決定するために使用される。幾つかの実施例によれば、各モニタは１以上のセンサからの信号を受信してもよいことに注意すべきである。逆に、２又はそれ以上のモニタは、同じ１つのセンサから信号を受信してもよい。各センサは、ＲＦ、赤外線、光ファイバーシステムを含む、データを発信するための現在又は今後知られるであろう如何なるシステムを用いて信号を発信してもよい。更に、ＩＰネットワーク、イーサネット（登録商標）ネットワーク、ブルーツースネットワーク、携帯電話ネットワーク、その他の適する如何なるネットワークの１又はそれ以上を介して、それらの信号は発信されてよい。
【００１８】
モニタ１０、２０、３０、４０は、コミュニケーションバス５０と通信（コミュニケーション）する。再び、コミュニケーションバス５０は、如何なるネットワークを含んでよく、それらによるコミュニケーションは、ＴＣＰ／ＩＰプロトコルのようなソフトウェア及び／又はハードウェアプロトコルの如何なるものに従って行ってもよい。マッピングサーバ６０もまたコミュニケーションバス５０と通信（コミュニケーション）する。幾つかの実施例によると、マッピングサーバ６０は、モニタ１０、２０、３０、４０から信号を受信する。上述のように、各信号は、代表するパラメータに関連する。マッピングサーバ６０は、２又はそれ以上のパラメータの各々に関連する少なくとも１つのパルスに基づいて、２又はそれ以上のパラメータに対する値を決定する。マッピングサーバ６０は、また、それらの２又はそれ以上のパルス間の一時的な関係を決定する。その関係は、それらの２又はそれ以上のパルス間の相対的な時間遅れを記述し、決定された値に関連付けられて保存される。ある例では、センサ１１とセンサ４１は、患者１の心拍に対応するパルスを含む信号を生成する。しかしながら、センサ４１はセンサ１１よりも心臓から離れたところに位置しているので、センサ４１によって生成される信号におけるパルスは、センサ１１によって生成される信号におけるパルスに対して遅れている。これと他の処理は、図２についてより詳細に記述される。
【００１９】
この点に関して、図２は、本発明の幾つかの実施例による処理ステップ２００のフローダイヤグラムである。処理ステップ２００を実行するハードウェア及び／又はソフトウェアは、１又はそれ以上の図１のセンサ１１、２１、３１、４１、モニタ１０、２０、３０、４０、マッピングサーバ６０に位置して、及び／又は、によって実行されてよい。
【００２０】
特定のステップに戻ると、複数の生理的なパラメータを代表する信号は、ステップＳ２０５において受信される。ここで記述されている実施例において、信号は、モニタ１０、２０、３０、４０から、マッピングサーバ６０によって受信される。１以上の受信された信号は、シングルパラメータを代表してよく、受信された信号は１以上のパラメータを代表してよい。従って、パラメータを代表する信号は、そのパラメータの値を決定するために有用なある情報を少なくともエンコードした信号である。
【００２１】
次に、ステップＳ２１０において、受信された信号が全て質が良いものであるかが決定される。この決定は、各受信信号に対して等しいか又は異なってもよい閾値的ノイズ許容度に基づいていてよい。ステップＳ２１０の幾つかの実施例において、各々の代表されるパラメータに対する値を性格に決定するために、質の良い十分な量の信号を受信したかを決定する。もし、受信した信号の質が良いと、関連するパラメータの値は、ステップＳ２１５において決定される。
【００２２】
上述のように、パラメータの値は、そのパラメータに関連する少なくとも１つのパルスに基づいて決定される。従って、ステップＳ２１５において、２又はそれ以上のパラメータにそれぞれ関連したパルスは、受信した信号に基づいて決定され、それらの２又はそれ以上のパラメータの各々の値は、関連したパルスに基づいて決定される。決定されたパラメータ値は、マッピングサーバ６０によって、又は、モニタ１０、２０、３０、４０のうちの適当なものによって、オペレータに示されてよい。
【００２３】
ステップＳ２１５の１つの例において、ＮＩＢＰパラメータ、ＩＢＰパラメータ、ＳＰ０２パラメータに関連するパルスは、それぞれセンサ３０、センサ４０、センサ１０から受信する信号に基づいて決定される。この決定は、現在又は将来知られる如何なるパルス検出器を用いて行われ、他の情報の内、各パルスに対応する生成時間となる。この例において、ＮＩＢＰパラメータに関するパルスの４ミリセカンド後であって、ＩＢＰパラメータに関するバルスの２ミリセカンド後に、ＨＲパラメータに関するパルスが起きるように決定される。それぞれのパルスに基づいて、ＮＩＢＰ値１１０／８０、ＩＢＰ値１２０／９０、ＳＰ０２値９７％がステップＳ２１５で決定される。
【００２４】
決定されたパルス及び値に対応するデータポイントは、ステップＳ２２０においてマップ又は他のデータ構造に加えられる。パラメータ値の数個の組合せに対する２又はそれ以上の生理的なパラメータに関するパルス間の一時的な関係をそのマップは特定する。上記例によると、３つの決定されたパラメータ値（即ち、［１１０／８０］、１２０／９０、７７）の組合せは、前記パラメータ値（即ち、２ｍｓ、４ｍｓ、６ｍｓ）の２つに関連するパルスの間の一時的な関係のインディケーション（指示）又は時間遅れと共にマップに保存される。
【００２５】
図３aからｆは、本発明の幾つかの実施例によると、図２のステップＳ２２０においてデータポイントが加えられるマップドメインを示している。示されるように、各ドメインは、２又はそれ以上の生理的なパラメータの機能として表現されるべき２つの生理的なパラメータに関連する２つのパルス間の一時的な関係を許す。より具体的には、図３ａは、ＩＢＰ及びＨＲ値の組合せの関数として、ＥＫＧパルス及びＳＰ０２パルス間の一時的な関係をマッピングするために使われるドメインを示している。もう１つの例では、図３ｄのドメインは、ＩＢＰ、ＨＲ、ＮＩＢＰの値の関数として、ＥＫＧパルス及びＮＩＢＰパルスとの間の一時的な関係のマッピングを許可する。従って、ステップＳ２２０においてマップに加えられるデータポイントは、如何なる数のパラメータの値とパルス間の一時的な関係を関連付けるかもしれないことを、そして、その値は、そのパルスに関連するパラメータの全て、又は、１つを代表するか、全く代表しないかもしれないことを注意すべきである。
【００２６】
本発明の幾つかの実施例と共に用いられるマップは、複数のパルスに基づく生理的なパラメータ値を、複数のパラメータのそれぞれに関連した複数のパルスの間の一時的な関係を代表するデータと、関連付ける。幾つかの実施例において、従来のカーブフィッティングアルゴリズムは、ステップＳ２１５において決定されるデータポイントを近似する１又はそれ以上の式を含むマップを決定するために用いられる。そのような式は、パラメータ値の組合せによって一時的な関係を表してよい。例えば、図３ｄによるマップを近似する式は、「（T_ekg-T_nibp）=Fxn（HR，IBP，NIBP）」のような形式になってよい。これらの式は、ステップＳ２２０においてデータポイントの追加に基づいて定期的に修正される。
【００２７】
ステップＳ２２０において近似マップにデータポイントを追加した後、フローは、ステップＳ２０５に戻り、上述のように継続される。従って、ステップＳ２０５において良質の信号が受信される限りは、データポントがステップＳ２２０においてマップに追加され続ける。
【００２８】
１又はそれ以上の必要な信号の質が十分でないと決定された場合は、ステップＳ２１０からステップＳ２２５へとフローが流れる。ステップＳ２２５において、対象となる各パラメータに関連したパルスを決定するために十分な質のデータをその受信した信号が供給するかを決定する。もしそうであれば、フローはステップＳ２３０へと進み、そこで、対象となる各パラメータにそれぞれ関連するパルスが決定される。
【００２９】
幾つかの実施例において、良質の信号データに基づく１又はそれ以上のパラメータに関連するパルスを最初に決定し、現在又は今後知られるパルス検出器を用いることにより、パルスは決定される。これらの１又はそれ以上のパラメータの各々は、次に、パラメータを決定するために、関連するパルス・受信信号からのデータ・現在／今後知られるアルゴリズムを用いて決定される。対象となる各パラメータのパルスを決定するために良質の信号データが利用できないため、対象となる１又はそれ以上のパラメータに関連するパルスは決定されないであろう。これらのパルスの１つを決定するために、前記１つのパルスと１又はそれ以上の決定されたパルスの間の一時的な関係が最初に決定される。
【００３０】
その一時的な関係は、ステップＳ２２０において作られるマップに基づいて決定されてよい。この点において、マップ（関数、データ構造）は、２又はそれ以上の決定されたパラメータ値の組合せに基づいて決定済みのパルスと未決定のパルスとの間の一時的な関係を決定するために用いられ得る。例えば、ＨＲ、ＮＢＰ、ＩＢＰに関連する値やパルスは、良質の信号に基づいてステップＳ２３０において決定されたが、ＳＰ０２のために決定されたパルスはなかった。従って、図３ｅのマップにプロットするデータポイントは、ＨＲ、ＮＩＢＰ、ＩＢＰパラメータ値に基づいてＮＩＢＰに関連するパルスとＳＰ０２パルスとの間の一時的な関係を決定するためにステップＳ２３０において用いられる。特に、そのマップ上のポイントは、ＨＲ、ＮＩＢＰ、ＩＢＰの値がステップＳ２３０において決定される値と同一であるように特定される。その特定されたポイントに対応する一時的な関係（T_spo2-T_nibp）は、次に決定される。T_nibpが知られているために、T_spo2は、その一時的な関係から決定され得る。T_spo2は、次にＳＰ０２パラメータの値を決定するように上述のように用いられる。
【００３１】
ステップＳ２３０において用いられたマップにプロットされるデータポイントは、ステップＳ２２０において特定されるデータポイント及びそれ以外の源から導かれるデータポイントを含んでよいことは留意されるべきである。１つの例において、患者１に関する予め存在するデータ記録は、図３aから３ｆにおいて示されるもののようなマップにプロットするために用いられ得るデータポイントを含んでよい。より具体的には、データポイントは、患者１がモニタされる度に患者記録に付加され、そのデータポイントは、上述のように一時的な関係を決定するために用いられてよい。幾つかの実施例において、付加されたデータポイントは、予め決定された質の閾値を超える信号に基づいて決定されるデータポイントである。
【００３２】
もちろん、ステップＳ２３０におけるパルスを決定するための多くの他の方法は、本発明と組合わせて用いられてよい。幾つかの実施例において、既知のパルスと未決定のパルスの間の一時的な関係の幾つかは、上述のように異なるマッピングに基づいて決定される。幾つかの一時的な関係は、そのパルスを決定するためにその後に用いられる１つの一時的な関係を決定するために、平均され、又は重み付けされ（多分相対的な信号の質に基づいて）てよい。
【００３３】
パルスの決定後、未だ決定されていないどのパラメータ値もステップＳ２３５におけるパルスに基づいて決定される。この決定は、上述のようにアルゴリズムを用いて進められる。ステップＳ２３０及びＳ２３５において決定される全てのパラメータは、次にオペレータに示され、他のプロセスをトリガーするために、保存され、及び／又は、用いられるフローは、ステップＳ２３５からＳ２０５へと戻る。
【００３４】
ステップＳ２２５の決定が否定的であれば、多パラメータのセットは、候補パルスを用いてステップＳ２４０において構築される。ステップＳ２２５の幾つかの実施例によると、多パラメータのセットは、次のように構築される。最初に、決定されるべき各パラメータに対して、関連するパルスが、上述のように関連した受信信号に基づいて決定される。上述するようにまた、関連するパルスに基づいて各パラメータに対する値が決定される。決定された値は、多パラメータのセットを含む。各受信信号の質が良くないため、それらから決定されるパルスとパラメータは信頼例に欠けることに留意すべきである。
【００３５】
次に、各パラメータに１つ、関連するパルスの第２のセットが、受信信号に基づいて決定される。パラメータ値の第２のセットが、次にその関連するパルスの第２のセットに基づいて決定される。パラメータ値の追加セットは、同様に生成される。従って、これらの実施例は、各セットがノイズ付の信号に基づいて決定されるパルスからなる１つのセットに対応するように、パラメータ値の多セットという結果になる。
【００３６】
次に、ステップＳ２４５において、レイティングは、パラメータ値からなる２又はそれ以上のセットの各々に対して決定される一時的な関係を含むマッピングに基づくパラメータ値の各セットに対して決定される。パラメータ値のセットに対するレイティングは、データポイントがデータポイントのセットに如何に近似して一致するかを決定するための現在又は今後知られるであろうシステムを用いることによって決定されてもよい。これらの実施例において、ステップＳ２２０において生成されるマッピング（又は複数のマッピング）に、パラメータ値のセットと関連するパルスが如何に近似して一致するかをそのレイティングは反映する。パラメータ値のセットは、その次に決定されたレイティングに少なくとも基づいて、ステップＳ２５０において選択される。例えば、ステップＳ２５０において選択されたセットは、そのセットがステップＳ２４０において決定される他の如何なるセットよりも、そのマッピングにより近似していることを示すレイティングに関連している値のセットであってよい。フローは、その後ステップＳ２０５に戻る。
【００３７】
図４は、処理ステップ２００の実施において用いられるシングルパラメータ拍動検出器４００のブロックダイヤグラムである。幾つかの実施例において、拍動検出器４００のような１つの検出器は、対象となる各パラメータと関連している。この点において、モニタ１０、２０、３０、４０の各々は、そのような１つの検出器を含む。従って、拍動検出器４００がＳＰ０２パラメータと関連している場合は、シンプル拍動検出器４１０と信号質検出器４２０によって受信されるパラメータ信号は、センサ１１から受信される。
【００３８】
シンプル拍動検出器４１０は、受信信号におけるパルスを検出する。そして、特徴は、パルスのタイミングと形をよりよく決定するために特徴抽出器４３０によって検出されたパルスから抽出される。これらの特徴は、矯正されフィルターをかけられたドメインの大きさ、タイミング情報、そして、パルス形状データを含んでよい。要素４１０及び４３０の上記機能は、現在又は今後知られる拍動検出技術を用いて発揮されてもよいことに留意すべきである。
【００３９】
もし、受信信号が質の良いものであるならば、信号質検出器４２０のアウトプットは低く、従って、ＡＮＤゲート４５０が低い信号をアウトプットする。パルス質識別装置４４０は、ゲート４５０からの低いアウトプットを受信すると、特徴抽出器４３０によって抽出された特徴に基づいてステップＳ２１５において合格パルスを決定しアウトプットするように、設計されている。この点において、抽出された特徴に基づくパルスの決定は、当業者に知られている。
【００４０】
もし質の良くない信号が受信されると、信号質検出器のアウトプットは高く、タイムマーカー信号はパルス質識別装置４４０にインプットされる。そのタイムマーカー信号は、拍動検出器４００のパラメータに関連するパルスの予期されるタイミングを示している。予期されるタイミングは、マップに、そして、他のパラメータに関連する決定された値とパルスに基づいて、ステップＳ２３０に関して上述のように決定される。従って、タイムマーカー信号は、そのマップにアクセスでき、パルス及び関連するパラメータ値を決定することができる如何なるシステムからも受信してよい。この点において、そのパラメータ値を計算するために特徴抽出器４３０の各実施によって抽出された特徴をそのようなシステムが受信してよい。
【００４１】
従って、信号の質が良くない場合に、パルス質識別装置４４０は、また、合格パルスを決定するために抽出された特徴に加え、タイムマーカー信号を用いる。幾つかの実施例において、合格パルスは、タイムマーカー信号によって代表される予期されるタイミングに向って偏らせられる。次に、ステップＳ２３５において、パラメータ値は、合格パルスに基づいて決定される。
【００４２】
マップから関連するパルスの予期されるタイミングを決定するために、質の良い信号が得られない場合、特別タイムマーカー信号がゲート４５０へ発信される。特別タイムマーカー信号を受信すると、パルス質識別装置４４０は、抽出された特徴に基づいてパルスを決定し、合格パルスというよりも候補パルスとしてそのパルスを発信する。その候補パルスは、値の多パラメータセットを構築するために、ステップＳ２４０に関して記述されるように用いられる。
【００４３】
当業者は、上述する実施例の応用や変更を本発明の範囲及び精神から離れることなく構成できると認識するであろう。幾つかの実施例において、モニタ１０、２０、３０、４０へ上記で帰属された機能は、シーメンス・インフィニティ・ペイシェント・モニタリング・システムのように、１つのシングルモニタリングユニットによって発揮される。幾つかの実施例はまた、サーバー６０の機能をそのシングルモニタリングユニットの中に含んでいる。更に、本発明の実施例は、処理ステップ２００の表現と異なっていてもよい。特に、プロセスステップ２００の特定の配置は、各ステップへの固定された順序を意味するものではなく、本発明の実施例は、実施可能な如何なる順序で実施されてもよい。
【００４４】
従って、添付されたクレームの範囲内で、本発明はここにおいて特に記述されていないように実施されてもよいことは理解されるべきである。
【図面の簡単な説明】
【００４５】
【図１】本発明の幾つかの実施形態による患者モニタを説明するダイヤグラムである。
【図２】本発明の幾つかの実施形態による処理ステップを説明するフローダイヤグラムである。
【図３】本発明の幾つかの実施形態と共に用いられるマップドメインを説明するダイヤグラムを図３ａから３ｆは含んでいる。
【図４】本発明の幾つかの実施形態によるシングルパラメータ拍動検出器のブロックダイヤグラムである。

Claims

生理的なパラメータに関するパルスを検出するシステムであって、
それぞれの異なる生理的なパラメータにおいてパルスを各々示す信号からなる複数の異なる信号を受信するためのインプット装置と、
前記複数の異なる信号から、異なるパラメータのそれぞれにおけるパルス間の相対的な遅れの値を含む情報を検出し蓄積するためのシグナルプロセッサと、
少なくともその蓄積された情報に基づいて異なるパラメータの少なくとも１つの中のパルスのタイミングを決定するためのタイミングプロセッサとを含むシステム。
前記生理的なパラメータは、非侵襲的血圧、侵襲的血圧、心拍、血液酸素飽和レベル、呼吸数、ECG（心電計）及び体温のうちの少なくとも２つに関するパラメータを含む、請求項１記載のシステム。
前記異なる信号は、（ａ）心電計信号、（ｂ）血液酸素飽和表示信号、（ｃ）侵襲的血圧表示信号、（ｄ）非侵襲的血圧表示信号をのうち少なくとも２つを含む、請求項１記載のシステム。
生理的なパラメータに関するパルスを検出するシステムであって、
それぞれの異なる生理的なパラメータにおいてパルスを各々示す信号からなる複数の異なる信号を受信するためのインプット装置と、
前記複数の異なる信号から、異なるパラメータのそれぞれにおけるパルス間の相対的な遅れの値を含む情報を検出し蓄積するためのシグナルプロセッサと、
少なくともその蓄積された情報に基づいて、そして、異なる源から導かれる情報に基づいて、異なるパラメータの少なくとも１つの中のパルスのタイミングを決定するためのタイミングプロセッサとを含むシステム。
前記シグナルプロセッサは、患者モニタ源からの情報を患者の許可に応じて患者の記録に付加し、将来の使用のために付加された情報を保存する、請求項４記載のシステム。
前記シグナルプロセッサは、前記複数の異なる信号が所定の質閾値を超えると決定されたときに、患者モニタ源からの情報を患者記録に付加する、請求項５記載のシステム。
生理的なパラメータに関連する反復するパルスを検出する方法であって、
それぞれの異なる生理的なパラメータにおいてパルスを各々示す信号からなる複数の異なる信号を受信し、
前記複数の異なるパラメータのそれぞれにおけるパルス間の相対的な遅れの値を含む情報を検出し蓄積し、
少なくともその蓄積された情報に基づいて、その異なるパラメータの少なくとも１つの中のパルスのタイミングを決定する方法。
生理的なパラメータに関連する反復するパルスを検出する方法であって、
それぞれの異なる生理的なパラメータにおいてパルスを各々示す信号からなる複数の異なる信号を受信するステップと、
前記複数の異なるパラメータのそれぞれにおけるパルス間の相対的な遅れの値を含む情報を検出し蓄積するステップと、
少なくともその蓄積された情報に基づいて、そして、異なる源から導かれる情報に基づいて、その異なるパラメータの少なくとも１つの中のパルスのタイミングを決定するステップとを含む方法。
生理的なパラメータ値を決定する方法であって、
複数の生理的なパラメータの第１のパラメータを表す信号を受信するステップと、
前記複数の生理的なパラメータの少なくとも１の別のパラメータを表す少なくとも１つの信号を受信するステップと、
前記第１のパラメータにそれぞれ関連する少なくとも１つの値を決定するステップと、
前記受信した少なくとも１つの信号に基づき、前記少なくとも１つの他の生理的なパラメータの値を決定するステップと、
決定されたその値に基づき値の組合せを特定するステップと、
その特定された値の組合せに関連する一時的な関係を特定するステップと、
少なくとも前記決定された一時的な関係に基づきその１つのパラメータを表す信号に関連するパルスを決定するステップとを含む方法。
前記値の組合せは、（ａ）非侵襲的血圧、（ｂ）血液酸素飽和レベル、（ｃ）呼吸数、（ｄ）心臓の超音波パルス、（ｅ）ECG（心電計）、及び、（ｅ）体温のうちの少なくとも１つと関連する値と組合わせて、心拍関連値を含む、請求項９記載の方法。
少なくとも１つの値を決定するステップ及び値を決定するステップが、パルスに関連する値を決定する、請求項９記載の方法。
プロセッサ実行可能な処理ステップを保存するメモリ及びそのメモリと通信するプロセッサを含む装置であって、請求項９記載のステップを実行するためにその保存された処理ステップと共に稼動する装置。
前記複数の生理的なパラメータを代表する値に対応するレイティングを決定するステップと、前記決定されたレイティングに少なくとも基づいて少なくとも１つのパラメータ値を選択するステップとを含む、請求項９記載の方法。
生理的なパラメータの値を決定するための方法であって、
複数の生理的なパラメータそれぞれの１つを複数の信号の各々が代表し、前記複数の生理的なパラメータの対応するパラメータに関連するパルスを当該複数の信号の各々が含むところの当該複数の信号を受信するステップと、
特定の患者に対するパラメータの複数の組合せの各々に対して、前記パラメータの複数の組合せの異なるパラメータに関連する対応パルス間の一時的な関係を決定するステップと、を含む方法であって、前記パラメータの複数の組合せは、（ａ）非侵襲的血圧、（ｂ）侵襲的血圧、（ｃ）血液酸素飽和レベル、及び、（ｄ）呼吸数のうちの少なくとも１つと関連するパラメータと組合わせた心拍関連パラメータを含むものである。
前記パラメータの複数の組合せは、（ｉ）心臓の超音波パルス、（ｉｉ）体温、（ｉｉｉ）ＥＣＧのうちの少なくとも１つと関連するパラメータと組合せた心拍関連パラメータを含む、請求項１４記載の方法。
前記対応するパルス間の前記一時的関係を決定する前記ステップは、
前記複数の異なる信号から、前記複数のパラメータの組合せの前記異なるパラメータに関連する対応パルス間の相対的な遅れの値を含む情報を検出し蓄積するステップと、
前記蓄積された情報に少なくとも基づいて、前記異なるパラメータの少なくとも１つにあるパルスのタイミングを決定するステップとを含む、請求項１４記載の方法。
前記複数のパラメータの組合せを代表する前記複数の異なる信号が所定の質閾値を超えると決定されたときを特定し示すステップを更に含む、請求項１４記載の方法。