JP2005329149A - Method and instrument for respiratory information measurement - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、測定した脈波を解析することで被験者の呼吸数や呼吸パターンといった呼吸情報を求める呼吸情報測定方法及びその装置に関する。 The present invention relates to a respiratory information measurement method and apparatus for determining respiratory information such as a subject's respiratory rate and respiratory pattern by analyzing a measured pulse wave.
従来、健康管理や診断等の目的で脈拍数、血糖値、血中酸素飽和度、呼吸パターン等の生体情報(バイタルサイン)を測定するためには、それぞれの目的のために専用のセンサと測定装置が必要であった。例えば、血中酸素飽和度を測定するためには指先にセンサを固定する必要があり、呼吸パターンを測定するためには胸部にセンサを内蔵した伸縮ベルトを巻いたり、或いは胸部や鼻の近傍に気流センサや電極等を装着したりする必要があった。このため、測定に際して被験者を一定時間拘束する必要があり快適とは言い難く、健康上に明らかに問題があるなど臨床的見地からバイタルサインを測定する必要性がない限り、これらの測定装置が日常的に使用されることはなかった。 Conventionally, in order to measure biological information (vital sign) such as pulse rate, blood glucose level, blood oxygen saturation, breathing pattern, etc. for health management and diagnostic purposes, a dedicated sensor and measurement for each purpose Equipment was needed. For example, in order to measure blood oxygen saturation, it is necessary to fix a sensor on the fingertip, and in order to measure a breathing pattern, an elastic belt with a built-in sensor is wrapped around the chest, or in the vicinity of the chest or nose. It was necessary to attach an airflow sensor, an electrode, or the like. For this reason, it is difficult to say that it is necessary to restrain the subject for a certain period of time for measurement, and it is difficult to say that these measurement devices are used daily unless there is a need to measure vital signs from a clinical standpoint. Was never used.
しかしながら、近年社会の構成人口が高齢化し、また生活習慣の近代化により生活習慣病の潜在的危険が増大し、その予防の重要性が叫ばれている中で、これらのバイタルサインを通常の生活の中でより高い頻度で快適に測定する手段が求められていた。 However, in recent years, the population of society has been aging, and the modernization of lifestyle habits has increased the potential risk of lifestyle-related diseases. Therefore, there has been a demand for means for measuring comfortably at a higher frequency.
このような背景から、下記特許文献1には、バイタルサインの測定のみを目的とした従来の測定装置に代わり、被検者が通常の生活を営む中で非拘束、無意識のうちに、脈拍数や血糖値等のバイタルサインを測定する生体情報測定装置が提案されている。
From such a background, the following
この生体情報測定装置に用いられるセンサ素子の正面図を図9に、センサ素子を被験者に装着した状態を示す図を図10にそれぞれ示す。図9に示すように、センサ素子100は、イヤーレシーバ形状とされ、所定波長の光を被験者に投射する発光部101と、発光部101から投射された光のうち被験者を経由した光を検出する受光部102と、音楽等を再生するためのスピーカ103とが配されている。このセンサ素子100は、図10に示すように、一般のイヤーレシーバと同様に、被験者の耳甲介腔に固定して用いられ、これにより発光部101及び受光部102が外耳道の開口部の周縁に当接する。ここで、血流には脈があり、さらに血液の透過率は皮膚等の他の生体部分の透過率と比較して低いため、受光部102で検出される反射光の強度は脈拍に同期して変動する。したがって、この変動を連続して測定することにより、脈拍数を得ることができる。また、測定する血中成分(グルコースやコレステロールなど)に吸収されやすい波長の光を投射することにより、血糖値や血中コレステロール値を測定することができる。
FIG. 9 shows a front view of a sensor element used in this biological information measuring apparatus, and FIG. 10 shows a state in which the sensor element is attached to a subject. As shown in FIG. 9, the
ところで、上述した特許文献1記載の生体情報測定装置では、脈波を解析することにより脈拍数、血糖値、血中コレステロール値等のバイタルサインを測定することができるものの、呼吸数や呼吸パターンといった呼吸情報を測定することはできないため、呼吸情報を測定する場合には、上述のように胸部にセンサを内蔵した伸縮ベルトを巻いたり、或いは胸部や鼻の近傍に気流センサや電極等を装着したりする必要があった。その一方で、脈波を解析することにより呼吸情報を得ることができれば、被験者の負担を最小限に抑えた上で、さらに多くのバイタルサインを並行して測定することができ、被験者の健康管理上、非常に有益であると考えられる。
By the way, in the biological information measuring device described in
本発明は、このような従来の実情に鑑みて提案されたものであり、測定した脈波を解析するのみで被験者の呼吸数や呼吸パターンといった呼吸情報を求める呼吸情報測定方法及びその装置を提供することを目的とする。 The present invention has been proposed in view of such a conventional situation, and provides a respiratory information measurement method and apparatus for obtaining respiratory information such as a subject's respiratory rate and respiratory pattern only by analyzing a measured pulse wave. The purpose is to do.
本件発明者らは、上述した目的を達成するために、様々な観点から鋭意研究を重ねてきた。その結果、脈波一拍の期間における最低電圧の推移である基線変動電圧の波形パターンが呼吸パターンと有意な相関を示すことを見出した。本発明は、このような知見に基づいて完成されたものである。 In order to achieve the above-described object, the present inventors have conducted intensive research from various viewpoints. As a result, it was found that the waveform pattern of the baseline fluctuation voltage, which is the transition of the lowest voltage during the period of one pulse wave, shows a significant correlation with the respiratory pattern. The present invention has been completed based on such findings.
すなわち、本発明に係る呼吸情報測定方法は、血液循環によって生じる脈波を検出する脈波検出工程と、上記脈波検出工程にて検出された脈波の基線変動成分を抽出する基線変動成分抽出工程と、上記基線変動成分抽出工程にて抽出された基線変動成分の時間変動パターンに基づいて呼吸情報を演算する呼吸情報演算工程とを有する。 That is, the respiratory information measurement method according to the present invention includes a pulse wave detection step for detecting a pulse wave generated by blood circulation and a baseline fluctuation component extraction for extracting a baseline fluctuation component of the pulse wave detected in the pulse wave detection step. And a respiration information calculation step of calculating respiration information based on the time variation pattern of the baseline variation component extracted in the baseline variation component extraction step.
また、本発明に係る呼吸情報測定装置は、血液循環によって生じる脈波を検出する脈波検出手段と、上記脈波検出手段によって検出された脈波の基線変動成分を抽出する基線変動成分抽出手段と、上記基線変動成分抽出手段によって抽出された基線変動成分の時間変動パターンに基づいて呼吸情報を演算する呼吸情報演算手段とを備える。 The respiratory information measuring apparatus according to the present invention includes a pulse wave detection unit that detects a pulse wave generated by blood circulation, and a baseline fluctuation component extraction unit that extracts a baseline fluctuation component of the pulse wave detected by the pulse wave detection unit. And respiration information calculating means for calculating respiration information based on the time fluctuation pattern of the baseline fluctuation component extracted by the baseline fluctuation component extraction means.
ここで、脈波を検出する際には、脈波を検出する部位に対して発光部から光を投射し、この部位から得られる透過光又は反射光を受光部により検出する。 Here, when detecting a pulse wave, light is projected from the light emitting unit to a part for detecting the pulse wave, and transmitted light or reflected light obtained from this part is detected by the light receiving unit.
本発明に係る呼吸情報測定方法及びその装置では、血液循環によって生じる脈波の一拍の期間における最低電圧の推移である基線変動電圧波形の変動パターンに基づいて被験者の呼吸情報を求めるため、脈波を測定するのみで簡便に呼吸情報を得ることができる。 In the respiratory information measuring method and apparatus therefor according to the present invention, since the subject's respiratory information is obtained based on the fluctuation pattern of the baseline fluctuation voltage waveform, which is the transition of the lowest voltage in the period of one pulse of the pulse wave generated by blood circulation, Respiratory information can be obtained simply by measuring waves.
以下、本発明を適用した具体的な実施の形態について、図面を参照しながら詳細に説明する。この実施の形態は、本発明を、脈波を解析することで被験者の呼吸数や呼吸パターンといった呼吸情報を求める呼吸情報測定方法及びその装置に適用したものである。以下では、先ず脈波から呼吸情報を求める方法について説明し、次いで、脈波を測定し、これを解析して呼吸情報を求める処理を行う呼吸情報測定装置の一例について説明する。 Hereinafter, specific embodiments to which the present invention is applied will be described in detail with reference to the drawings. In this embodiment, the present invention is applied to a respiratory information measuring method and apparatus for obtaining respiratory information such as a subject's respiratory rate and respiratory pattern by analyzing a pulse wave. In the following, a method for obtaining respiratory information from a pulse wave will be described first, and then an example of a respiratory information measuring device that performs processing for measuring a pulse wave and analyzing it to obtain respiratory information will be described.
皮膚血管(末梢血管)の膨張・収縮を皮膚表面から電気的・機械的にとらえたものを容積脈波という。検出された容積脈波のうち概ね20Hzより高周波の成分をローパスフィルタにより除去し、増幅した後の波形を図1(A)に示す。この図1(A)に示すグラフの全幅は概ね2秒程度である。また、図中tは、脈波一拍に相当する時間間隔を示したものである。また、脈波一拍の期間における最低電圧の推移(基線変動)を表す基線変動電圧波形を図1(B)に太線で示す。この図1に示すグラフの全幅は概ね30秒程度である。また、図中Tは、この基線変動電圧波形の一周期に相当する時間間隔を示したものである。図1(A)、(B)のtとTとを比較して分かるように、基線変動電圧波形は、脈波よりも長い周期の時間変動を伴っている。 A volume pulse wave is obtained by electrically and mechanically capturing the expansion / contraction of skin blood vessels (peripheral blood vessels) from the skin surface. FIG. 1 (A) shows a waveform after a component having a frequency higher than about 20 Hz is removed by a low-pass filter from the detected volume pulse wave and amplified. The full width of the graph shown in FIG. 1A is about 2 seconds. In the figure, t represents a time interval corresponding to one pulse wave. In addition, a baseline fluctuation voltage waveform representing the transition of the minimum voltage (baseline fluctuation) in the period of one pulse wave is shown by a thick line in FIG. The full width of the graph shown in FIG. 1 is approximately 30 seconds. In the figure, T indicates a time interval corresponding to one cycle of the baseline fluctuation voltage waveform. As can be seen by comparing t and T in FIGS. 1A and 1B, the baseline fluctuation voltage waveform is accompanied by time fluctuation having a longer period than the pulse wave.
図2は、この基線変動電圧波形(図中実線)を、別の方法で確認した呼吸パターン(図中破線)と重畳させて示したものである。図2において、呼吸パターンのグラフの上部は吸気した状態を示し、グラフの下部は排気した状態を示す。この図2から、基線変動電圧波形の変動パターンが呼吸パターンと同期していることが確認できる。そして、被験者自身の体の動き等の外乱がない限り、この基線変動電圧波形の変動パターンは、呼吸により誘起されたものと推定される。なお、この現象は、胸腔内にある心臓及び大動脈が呼吸による胸腔内の圧力変化の影響を受け、心臓の血液駆出圧力にそれらの要素が加味されたものが末梢で検出されているためと説明できる。 FIG. 2 shows the baseline fluctuation voltage waveform (solid line in the figure) superimposed on a respiration pattern (broken line in the figure) confirmed by another method. In FIG. 2, the upper part of the breath pattern graph shows an inhaled state, and the lower part of the graph shows an exhausted state. From FIG. 2, it can be confirmed that the fluctuation pattern of the baseline fluctuation voltage waveform is synchronized with the breathing pattern. As long as there is no disturbance such as the body movement of the subject himself, it is estimated that the fluctuation pattern of the baseline fluctuation voltage waveform is induced by respiration. This phenomenon is due to the fact that the heart and aorta in the thoracic cavity are affected by changes in pressure in the thoracic cavity due to respiration, and those factors that are added to the blood ejection pressure of the heart are detected at the periphery. I can explain.
本実施の形態における呼吸情報測定方法は、このような基線変動電圧波形の変動パターンに基づいて呼吸情報を求めるものである。すなわち、基線変動電圧波形の変動パターンを測定することで被験者の呼吸パターンを得ることができ、また、基線変動電圧波形が所定の閾値を超える回数を計数することで、被験者の呼吸数を得ることができる。さらに、呼吸数の時間変動を観察することにより、呼吸を支配している運動量やストレスの推定、或いは睡眠時無呼吸症候群などのスクリーニングにも応用できる。特に、この呼吸情報測定方法では、基線変動電圧波形の変動パターンのみから呼吸情報を求めることができるため、被験者の何れかの生体部分で一系統の脈波データを測定するのみでよく、非常に簡便である。 The respiration information measurement method in the present embodiment obtains respiration information based on such a fluctuation pattern of the baseline fluctuation voltage waveform. In other words, the breathing pattern of the subject can be obtained by measuring the fluctuation pattern of the baseline fluctuation voltage waveform, and the breathing rate of the subject can be obtained by counting the number of times the baseline fluctuation voltage waveform exceeds a predetermined threshold. Can do. Furthermore, by observing the temporal fluctuation of the respiratory rate, it can be applied to the estimation of the momentum and stress governing the respiration or the sleep apnea syndrome. In particular, in this respiration information measurement method, since respiration information can be obtained only from the fluctuation pattern of the baseline fluctuation voltage waveform, it is only necessary to measure one system of pulse wave data in any part of the living body of the subject. Convenient.
次に、脈波を測定し、これを上述したように解析して呼吸情報を求める処理を行う呼吸情報測定装置の一例について説明する。 Next, an example of a respiratory information measuring device that measures a pulse wave and analyzes it to obtain respiratory information as described above will be described.
本実施の形態における呼吸情報測定装置の概略を図3に示す。図3に示すように、本実施の形態における呼吸情報測定装置1は、脈波を測定するためのインナーイヤー型イヤーレシーバ形状のセンサ素子10と、音楽等を再生すると共にセンサ素子10で測定された脈波を解析して呼吸情報を得るための信号解析部30とが、配線50を介して接続されてなる。信号解析部30には表示部31が設けられており、信号解析部30で解析された呼吸情報はこの表示部31を介して被験者に提供される。
FIG. 3 shows an outline of the respiratory information measuring device in the present embodiment. As shown in FIG. 3, the respiratory
この呼吸情報測定装置1のうちセンサ素子10を拡大して図4に示す。図4に示すように、センサ素子10は、信号解析部30で再生された音楽等を出力するためのスピーカ21を有する本体部20と、シリコンゴムや低反発ウレタン等の柔軟な緩衝材からなるイヤーピース22とからなり、血圧を測定する際には、図5に示すように、一般のインナーイヤー型イヤーレシーバと同様に、イヤーピース22が外耳道の内部に挿入され、本体部20が被験者の耳甲介腔に固定されるように用いられる。
FIG. 4 shows an enlarged view of the
イヤーピース22の側断面図の一例を図6(A)、(B)に示す。イヤーピース22の中央には貫通孔が設けられており、スピーカ21から出力された音波は、この貫通孔を通して外耳道に送り込まれ、鼓膜に到達する。また、イヤーピース22には、脈波を測定するための発光部23及び受光部24が埋め込まれており、この発光部23及び受光部24は、図7に示すように、センサ素子10を被験者に装着した際に外耳道内部の皮膚に当接し、且つ発光部23から投射した投射光及びその反射光の光軸が外耳道と直角又は直角に近い角度になるように配置されている。なお、図6では受光部24を1つしか設けていないが、複数設けることで異なる経路を経由した反射光を受光することができ、より高精度に脈波を測定することが可能となる。
An example of a side sectional view of the
イヤーピース22において、発光部23には小型のLED(Light Emission Diode)素子等の発光素子を用いることができる。また、受光部24には例えばSi、InGaAs、Ge等を用いたフォトダイオードや焦電型のマイクロセンサからなる光検出器を用いることができる。発光部23は、イヤーピース22の外側、すなわち外耳道の皮膚に接している面に向けて赤色光及び近赤外光を投射する。投射された光は被験者を経由し、一部分が反射、拡散されて戻ってくる。受光部24は、この反射光を受光して電気信号に変換し、信号解析部30に配線50を介して伝送する。ここで、血流には脈があり、さらに血液の透過率は皮膚等の他の生体部分の透過率と比較して低いため、受光部24で検出される反射光の強度は脈拍に同期して変動する。したがって、この変動を連続して測定することにより、脈波を得ることができる。
In the
本実施の形態における呼吸情報測定装置1では、このような発光部23及び受光部24が柔軟な緩衝材からなるイヤーピース22に埋め込まれているため、発光部23及び受光部24は、緩衝材の反発力によって適度な圧力で外耳道内面の皮膚に当接されることになる。これにより、被験者自身の動きや重力の影響によって発光部23及び受光部24から皮膚までの距離が変動することを有効に抑制することができ、安定した測定が可能となる。また、イヤーピース22は、外耳道内に挿入されており体外に露出していないため、測定に際して外来光の影響を受けにくいという利点がある。また、外耳道内部は腕や指などの随意的に動かせる筋肉から遠いため、被験者自身の動きによる影響が少なく、測定の際に被検者を拘束する必要がないという利点がある。
In the respiratory
さらに、本実施の形態における呼吸情報測定装置1では、センサ素子10がインナーイヤー型イヤーレシーバ形状とされており、本体部20のスピーカ21を介して音楽等を出力することができるため、被験者は、音楽等を鑑賞しながら非拘束、無意識のうちにリラックスした状態で呼吸情報を測定することが可能となる。このため、長時間の装着が可能であり、呼吸情報の推移、変動等の傾向を観察することも可能である。特に、イヤーピース22に埋め込まれる発光部23及び受光部24は小型であるため、音響性能の低下を最小限に抑えることができ、また、イヤーレシーバとしてのデザイン性を損ねることもない。また、本実施の形態における呼吸情報測定装置1では、スピーカ21を有する本体部20と発光部23及び受光部24を有するイヤーピース22とが分離されているため、音楽等を鑑賞しながら呼吸情報を測定した場合であっても、音響振動の影響を受けることは殆どない。
Furthermore, in the respiratory
上述した呼吸情報測定装置1のうち、呼吸情報の測定に関連する部分の概略構成を図8に示す。イヤーピース22の受光部24から伝送された電気信号は、先ず信号解析部30のプリアンプ部40に入力される。プリアンプ部40は、ローパスフィルタにより、入力された電気信号のうち概ね20Hzより高周波の成分を除去することにより、電源周波数から電気磁気的に誘導されるノイズや、照明器具からの光により誘起されるノイズを取り除く。さらに、プリアンプ部40は、このノイズを除去した電気信号を増幅する。信号処理回路41は、その電気信号から基線変動成分を分離する。
FIG. 8 shows a schematic configuration of a part related to measurement of respiratory information in the respiratory
分離された基線変動成分は、フィードバック回路42において5乃至10秒程度の長い時定数で積分され、発光部駆動回路43に供給される。発光部駆動回路43は、受光部24で検出される脈波の電圧が小さいときには発光部23の発光量を多くしてより大きい変化を得るように、逆に受光部24で検出される脈波の電圧が大きいときには発光部23の発光量を減少させて受光部24及びその後の信号処理の回路が飽和するのを抑制するように制御する。
The separated baseline fluctuation component is integrated with a long time constant of about 5 to 10 seconds in the
また、分離された基線変動成分は、A/D(Analogue/Digital)コンバータ44により量子化され、数値データとしてプロセッサ45に送られる。プロセッサ45は、このデータを上述のように解析して被験者の呼吸情報を求め、その結果を記憶媒体46に記録すると共に、表示部31において文字その他の方法により表示する。
The separated baseline fluctuation component is quantized by an analog / digital (A / D)
なお、上述した発光部23及び受光部24では、測定する血中成分(グルコースやコレステロールなど)に吸収されやすい波長の光を投射することにより、血糖値や血中コレステロール値を測定することもできる。また、酸素を結合したヘモグロビンと酸素を結合していないヘモグロビンとの光吸収率の違いを利用することで、血中酸素飽和度を測定することもできる。このように、本実施の形態における呼吸情報測定装置1によれば、血圧以外にも、脈拍数、血糖値、血中コレステロール値、血中酸素飽和度等の複数の生態情報を並行して測定することができるため、被験者の健康管理上、有益である。また、それぞれの生体情報の相関関係を解析するなど、より高次の解析も可能である。
In addition, in the
以上、本発明を適用した具体的な実施の形態について説明したが、本発明は上述した実施の形態のみに限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲において種々の変更が可能であることは勿論である。 Although specific embodiments to which the present invention is applied have been described above, the present invention is not limited to the above-described embodiments, and various modifications can be made without departing from the scope of the present invention. Of course there is.
例えば、上述した実施の形態では、図3に示すようなインナーイヤー型イヤーレシーバ形状のセンサ素子を血圧測定装置に用いるものとして説明したが、この形状に限定されるものではなく、指先や耳朶、手首などの人体の末梢組織を挟むような形状であっても構わない。この場合においても、その末梢組織に対して発光部から光を投射し、その透過光又は反射光を受光部で検出することにより脈波を測定することができ、その脈波を解析することで呼吸情報を求めることができる。 For example, in the above-described embodiment, the sensor element having the inner ear type ear receiver shape as shown in FIG. 3 is used in the blood pressure measuring device. However, the present invention is not limited to this shape, and is not limited to this shape. The shape may be such that the peripheral tissue of the human body is sandwiched between them. Even in this case, it is possible to measure the pulse wave by projecting light from the light emitting unit to the peripheral tissue and detecting the transmitted light or reflected light by the light receiving unit, and analyzing the pulse wave Respiratory information can be obtained.
1 呼吸情報測定装置、10 センサ素子、20 本体部、21 スピーカ、22 イヤーピース、23 発光部、24 受光部、30 信号解析部、31 表示部、40 プリアンプ部、41 信号処理回路、42 フィードバック回路、43 発光部駆動回路、44 A/Dコンバータ、45 プロセッサ、46 記憶媒体
DESCRIPTION OF
Claims (9)
上記脈波検出工程にて検出された脈波の基線変動成分を抽出する基線変動成分抽出工程と、
上記基線変動成分抽出工程にて抽出された基線変動成分の時間変動パターンに基づいて呼吸情報を演算する呼吸情報演算工程と
を有することを特徴とする呼吸情報測定方法。 A pulse wave detection step for detecting a pulse wave generated by blood circulation;
A baseline fluctuation component extraction step for extracting a baseline fluctuation component of the pulse wave detected in the pulse wave detection step;
A respiration information calculating step of calculating respiration information based on the time variation pattern of the baseline variation component extracted in the baseline variation component extraction step.
上記基線変動成分抽出工程では、該ノイズ除去工程でノイズが除去された波形から基線変動成分を抽出する
ことを特徴とする請求項1記載の呼吸情報測定方法。 A noise removal step of removing high-frequency noise of the pulse wave detected in the pulse wave detection step;
The respiratory information measurement method according to claim 1, wherein, in the baseline fluctuation component extraction step, a baseline fluctuation component is extracted from the waveform from which noise has been removed in the noise removal step.
上記脈波検出手段によって検出された脈波の基線変動成分を抽出する基線変動成分抽出手段と、
上記基線変動成分抽出手段によって抽出された基線変動成分の時間変動パターンに基づいて呼吸情報を演算する呼吸情報演算手段と
を備えることを特徴とする呼吸情報測定装置。 Pulse wave detection means for detecting a pulse wave generated by blood circulation;
Baseline fluctuation component extraction means for extracting the baseline fluctuation component of the pulse wave detected by the pulse wave detection means;
A respiration information measuring device comprising: respiration information calculating means for calculating respiration information based on the time fluctuation pattern of the baseline fluctuation component extracted by the baseline fluctuation component extraction means.
上記基線変動成分抽出手段は、該ノイズ除去手段によってノイズが除去された波形から基線変動成分を抽出する
ことを特徴とする請求項5記載の呼吸情報測定装置。 Noise removing means for removing high-frequency noise of the pulse wave detected by the pulse wave detecting means,
The respiratory information measuring apparatus according to claim 5, wherein the baseline fluctuation component extraction unit extracts a baseline fluctuation component from the waveform from which noise has been removed by the noise removal unit.
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