JP2005308817A - Information processing method of totalizing result data generated in time series by computer and outputting ranking, karaoke score ranking processing method, and karaoke score ranking server - Google Patents
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Abstract
Description
この発明は、時系列に生成される成績データを集計してランキング出力する情報処理方法、カラオケ採点ランキング処理方法、カラオケ採点ランキングサーバーに関し、とくにランキングを適時にリセットする技術に関する。 The present invention relates to an information processing method, a karaoke scoring ranking processing method, and a karaoke scoring ranking server that aggregate and output grade data generated in time series, and particularly relates to a technique for resetting the ranking in a timely manner.
特許第３１３６２７２号公報に開示された通信カラオケシステムの発明においては、カラオケ装置にてカラオケ歌唱に際して時々刻々と（時系列に）生成される成績データ（カラオケ採点データ）を、ホスト装置がカラオケ採点ランキングサーバーとして適宜に集信し、集信したカラオケ採点データを楽曲別に順位付けしたランキングを作成して利用者に提示している。 In the invention of the communication karaoke system disclosed in Japanese Patent No. 3136272, the host device uses karaoke scoring rankings for performance data (karaoke scoring data) that is generated momentarily (in time series) during karaoke singing by a karaoke device. As a server, it collects as appropriate and creates a ranking that ranks the collected karaoke scoring data by song and presents it to the user.
このようなシステムのネットワーク構成を図１に例示している。インターネットを利用したＶＰＮ（Virtual Private Network）７０にカラオケ事業者の各地のカラオケ店舗１００に敷設されたＬＡＮ１１０やカラオケホスト装置９０（以下、ホスト装置）が接続されて広域イントラネットが構築されている。各地のカラオケ店舗１００の各客室１２０にはカラオケ装置（カラオケ装置１０およびそれに付帯する機器）が設置され、カラオケ装置１０はＶＰＮ７０を介してホスト装置９０と通信する。
A network configuration of such a system is illustrated in FIG. A wide area intranet is constructed by connecting a LAN 110 and a karaoke host device 90 (hereinafter referred to as a host device) installed in
カラオケ装置１０は、周知の通信カラオケシステムの演奏端末であって、中央制御部がＣＰＵ・ＲＡＭ・ＲＯＭを含むコンピュータ本体であり、各周辺構成部を制御してカラオケ装置１０を統括する。ハードディスク装置には多数のカラオケ楽曲について、ＭＩＤＩデータを主体とした伴奏音楽データと、歌詞画像の生成起源となる歌詞描出データとを含むカラオケデータが蓄積されている。利用者の指示入力を受け付けるインタフェース装置を備え、利用者のリクエスト楽曲のカラオケデータを取り出し、伴奏音楽データをシンセサイザに転送して伴奏音楽を生成させたり、歌詞描出データに基づいて伴奏音楽に同期して歌唱すべき箇所が色変わりする歌詞をディスプレイに表示させたりする。 The karaoke apparatus 10 is a performance terminal of a well-known online karaoke system. The central control unit is a computer main body including a CPU, a RAM, and a ROM, and controls each peripheral component unit to control the karaoke apparatus 10. The hard disk device stores karaoke data including accompaniment music data mainly composed of MIDI data and lyric rendering data as a generation origin of the lyric image for a large number of karaoke songs. Equipped with an interface device that accepts user instructions, karaoke data of the user's requested music is extracted, accompaniment music data is transferred to a synthesizer to generate accompaniment music, or synchronized with accompaniment music based on lyric rendering data The lyrics that change the color of the part to be sung are displayed on the display.
カラオケ装置１０はさらに歌唱採点機能を備えたカラオケ採点装置であって、カラオケ採点機能を利用する旨の利用者入力を受け付けると、演奏楽曲のカラオケデータにおける主旋律のピッチ（ピッチ基準値）と、マイクロホンから入力される歌唱音声信号をサンプリングして抽出した歌声ピッチとを比較し、その比較結果に基づく得点を出力する。 The karaoke device 10 is a karaoke scoring device further equipped with a singing scoring function. When a user input indicating that the karaoke scoring function is used is accepted, the pitch of the main melody (pitch reference value) in the karaoke data of the performance music, and the microphone Are compared with the singing voice pitch sampled and extracted from the singing voice signal input from, and a score based on the comparison result is output.
ホスト装置９０は周知の一般的なＵＮＩＸなどのサーバーＯＳを備えたサーバーコンピュータであって、カラオケ装置１０に向けて新譜楽曲についてのカラオケデータ、台本データ、目次情報などを適時に配信したり、カラオケ装置１０にて随時収拾される稼働ログなどを集信したりする。そして、カラオケ採点ランキングサーバーとして、つぎの構成要件を備えている。
（１）データ受付処理と、ランキング計算処理と、ランキング出力処理を行い、時系列に生成されるカラオケ採点データを集計してランキング出力する。
（２）データ受付処理は、多数のカラオケ装置１０と適時に通信して楽曲ＩＤの付帯したカラオケ採点データを受け付ける。
（３）ランキング計算処理は、カラオケ採点データを受け付けた際、そのカラオケ採点データと同一楽曲に関する多数のカラオケ採点データとに基づいて、それらの成績に従って順位付けした楽曲別のランキングデータを作成する。
（４）ランキング出力処理は、カラオケ採点データを受け付けた後、そのカラオケ採点データと当該曲の最新のランキングデータとの関係を記述した楽曲別のランキング成績データを当該カラオケ採点データを発信したカラオケ装置１０に送信する。
The host device 90 is a server computer having a server OS such as a well-known general UNIX, and distributes karaoke data, script data, table of contents information, etc. about new music to the karaoke device 10 in a timely manner. The operation log collected at any time by the apparatus 10 is collected. As a karaoke scoring ranking server, the following configuration requirements are provided.
(1) Data reception processing, ranking calculation processing, and ranking output processing are performed, and karaoke scoring data generated in time series is totaled and ranking output is performed.
(2) The data reception process communicates with a large number of karaoke apparatuses 10 in a timely manner and receives karaoke scoring data accompanied by a music ID.
(3) When the ranking calculation process receives the karaoke scoring data, the ranking calculation process creates ranking data for each music ranked according to the results based on the karaoke scoring data and a large number of karaoke scoring data related to the same music.
(4) The ranking output process is a karaoke apparatus that receives the karaoke scoring data and then transmits the karaoke scoring data to the ranking performance data for each music describing the relationship between the karaoke scoring data and the latest ranking data of the music. 10 to send.
言い換えれば、歌唱採点を希望した利用者の歌唱が終わって採点結果が出力されると、ホスト装置９０は、ＶＰＮ７０を介してカラオケ装置１０からカラオケ採点データを受け取って適宜な記憶部に記憶する（データ受付処理）。この際に適宜に利用者の個人ＩＤを含めてもよい。カラオケ採点データを受け取ったホスト装置９０は、付帯する楽曲ＩＤを参照し、先に受け付けて蓄積されている他のカラオケ採点データとともに、楽曲ＩＤごとに集計する。そして各楽曲ＩＤについて、採点結果の得点がよい順に並べ替えて順位番号を付与し、当該楽曲ＩＤについてのランキングデータを作成する（ランキング計算処理）。さらに、作成したランキングデータにおいて、受け取ったカラオケ採点データの順位を示すランキング成績データを出力し、カラオケ採点データの送信元のカラオケ装置１０に返送する（ランキング出力処理）。
In other words, when the singing of the user who desires singing is finished and the scoring result is output, the host device 90 receives the karaoke scoring data from the karaoke device 10 via the
ランキング成績データを受け取ったカラオケ装置１０では、受け取ったデータに基づいて、楽曲名と採点結果、ランキング中の位置などのランキング成績情報をディスプレイに表示させる。 In the karaoke apparatus 10 that has received the ranking result data, based on the received data, the ranking result information such as the music title, the scoring result, and the ranking position is displayed on the display.
このようなシステムにおいては、カラオケ採点データは時々刻々と蓄積される一方なので、定期的に月に１回あるいは年に数回程度、蓄積された全てのカラオケ採点データを削除する初期化処理が行われている。 In such a system, karaoke scoring data is constantly accumulated, so an initialization process is periodically performed to delete all accumulated karaoke scoring data once a month or several times a year. It has been broken.
ランキング表示は、現在の自分の歌唱力が実際にどの程度であるのかを知りたいという歌唱者の欲求を満たすことに加え、その場にいる身近な人だけでなく全国の見知らぬ人と上位ランキングを競い合う楽しみを提供するものである。データを初期化せずに蓄積し続けると、ランキングされた各情報の総数が膨大になってシステムの運用コストが増大するだけでなく、ランキング上位をひとにぎりの歌い慣れた常連や歌唱のプロが占めるようになる。そうすると、歌唱のプロではない一般的な利用者が上位にランキングされる余地は極めて小さくなるので、ランキング上位を狙って順位を競い合う楽しみが大幅に減ってしまう。また、このような陳腐化された情報では、利用者の興味もそそらない。このようにデータの初期化には、ランキング情報の陳腐化を防ぎ、ランキング競争の楽しみを持続させる、という目的も備わっているのである。
上述したように、ランキング情報の陳腐化を防止しランキング競争の楽しみを持続させるうえでも初期化処理は不可欠である。しかしランキング初期化処理を行った直後からある程度のカラオケ採点データが蓄積されるまでは、各利用者の成績を比較する対象のデータが少ないため、反対にランキング競争の楽しみが小さくなってしまう。 As described above, the initialization process is indispensable for preventing the ranking information from becoming obsolete and maintaining the enjoyment of ranking competition. However, from the time immediately after ranking initialization processing until a certain amount of karaoke scoring data is accumulated, since there is little data to compare the results of each user, the enjoyment of ranking competition is reduced.
一方、データの蓄積の状況は楽曲やデータ収集時期によってさまざまである。初期化のメリットが得られるだけの充分なデータがまだ蓄積されていないうちに、上述した従来のシステムのように、一定の期間が経過したからといって一律に初期化してしまっては、ランキング競争を楽しめない期間を無為に増やしてしまうことになりかねない。 On the other hand, the state of data accumulation varies depending on the music and the time of data collection. As long as a certain period of time has passed, as in the case of the conventional system described above, sufficient rankings have not yet been accumulated to obtain the benefits of initialization. It can lead to an unnecessarily long period when you can't enjoy the competition.
そこで、本出願人らは、ランキング情報の得点の散らばり度合いに着目した。そもそもランキング表示は、上位にランキングされることだけが目的とは限らない。少し練習を重ねて点数が向上すると、順位が急上昇したりして結果が目に見えるのが楽しいものである。しかし、データが密集して得点の散らばりが小さいと、１点を競い合う熾烈な競争がくりひろげられ、数点上がったくらいでは順位が目に見えて変動せずに楽しくない。したがって本出願人らは、一定期間が経過したことのみをもってデータを初期化するのではなく、蓄積されたランキング情報の得点の散らばり度合いが小さくなってきたときにランキング情報を初期化すれば適切にランキング情報の陳腐化を解消できると考え、本発明を創作した。 Therefore, the present applicants paid attention to the degree of dispersion of scores of ranking information. In the first place, the purpose of ranking display is not limited to being ranked higher. It is fun to see the results with a sudden increase in rank as you improve your score by practicing a little. However, if the data is dense and the dispersion of scores is small, the fierce competition for competing for one point will be expanded, and the ranking will be visible and will not fluctuate if it rises a few points. Therefore, the applicants do not initialize the data only after a certain period of time has elapsed, but rather initialize the ranking information when the degree of dispersion of the scores of the accumulated ranking information has decreased. The present invention was created because it was considered that the ranking information could be obsolete.
上記目的を達成するために、第１の発明は、次の事項（１）〜（５）により特定されるものとする。
（１）ランキング計算プロセスと、ランキング出力プロセスと、ランキング評価プロセスと、ランキング初期化プロセスを含み、時系列に生成される成績データをコンピュータにより集計してランキング出力する情報処理方法であること、
（２）ランキング計算プロセスは、成績データを取り込んだ際、その成績データと同一カテゴリーに属する多数の成績データとに基づいて、それらの成績に従って順位付けしたランキングデータを作成すること、
（３）ランキング出力プロセスは、成績データを取り込んだ後、その成績データと最新のランキングデータとの関係を記述したランキング成績データを出力すること、
（４）ランキング評価プロセスは、最新のランキングデータの評価対象順位部分の分散度合いを計算するとともに、分散度合いが基準値より小さいか否かを判定すること、
（５）ランキング初期化プロセスは、分散度合いが基準値より小さいと判定した場合、ランキングデータを初期化すること、
In order to achieve the above object, the first invention is specified by the following items (1) to (5).
(1) An information processing method that includes a ranking calculation process, a ranking output process, a ranking evaluation process, and a ranking initialization process, and is a data processing method for totalizing and outputting ranking data generated in time series by a computer
(2) When the ranking calculation process takes in the grade data, it creates ranking data ranked according to those grade data based on the grade data and a lot of grade data belonging to the same category,
(3) In the ranking output process, after taking the grade data, outputting the ranking grade data describing the relationship between the grade data and the latest ranking data,
(4) The ranking evaluation process calculates the degree of dispersion of the evaluation target rank part of the latest ranking data and determines whether or not the degree of dispersion is smaller than a reference value;
(5) When the ranking initialization process determines that the degree of dispersion is smaller than the reference value, the ranking data is initialized;
また、第２の発明は、次の事項（21）〜（25）により特定されるものとする。
（21）ランキング計算プロセスと、ランキング出力プロセスと、ランキング評価プロセスと、ランキング初期化プロセスを含み、時系列に生成されるカラオケ採点データをコンピュータにより集計してランキング出力するカラオケ採点ランキング処理方法であること、
（22）ランキング計算プロセスは、カラオケ採点データを取り込んだ際、そのカラオケ採点データと同一楽曲に関する多数のカラオケ採点データとに基づいて、それらの成績に従って順位付けした楽曲別のランキングデータを作成すること、
（23）ランキング出力プロセスは、カラオケ採点データを取り込んだ後、そのカラオケ採点データと当該曲の最新のランキングデータとの関係を記述した楽曲別のランキング成績データを出力すること、
（24）ランキング評価プロセスは、最新のランキングデータの評価対象順位部分の分散度合いを計算するとともに、分散度合いが基準値より小さいか否かを判定すること、
（25）ランキング初期化プロセスは、分散度合いが基準値より小さいと判定した場合、ランキングデータを初期化すること、
In addition, the second invention is specified by the following items (21) to (25).
(21) A karaoke scoring ranking processing method that includes a ranking calculation process, a ranking output process, a ranking evaluation process, and a ranking initialization process, and chronologically generates karaoke scoring data by a computer and outputs the ranking. about,
(22) When the karaoke scoring data is imported, the ranking calculation process creates the ranking data for each song ranked according to the results based on the karaoke scoring data and a large number of karaoke scoring data related to the same music. ,
(23) The ranking output process outputs karaoke scoring data, and then outputs ranking performance data for each song describing the relationship between the karaoke scoring data and the latest ranking data of the song,
(24) The ranking evaluation process calculates the degree of dispersion of the evaluation target rank part of the latest ranking data, and determines whether or not the degree of dispersion is smaller than a reference value.
(25) When the ranking initialization process determines that the degree of dispersion is smaller than the reference value, the ranking data is initialized;
また第３の発明は、次の事項（31）〜（36）により特定されるものとする。
（31）データ受付処理と、ランキング計算処理と、ランキング出力処理と、ランキング評価処理と、ランキング初期化処理を行い、時系列に生成されるカラオケ採点データを集計してランキング出力するカラオケ採点ランキングサーバーであること、
（32）データ受付処理は、多数のカラオケ採点装置と適時に通信して楽曲ＩＤの付帯したカラオケ採点データを受け付けること、
（33）ランキング計算処理は、カラオケ採点データを受け付けた際、そのカラオケ採点データと同一楽曲に関する多数のカラオケ採点データとに基づいて、それらの成績に従って順位付けした楽曲別のランキングデータを作成すること、
（34）ランキング出力処理は、カラオケ採点データを受け付けた後、そのカラオケ採点データと当該曲の最新のランキングデータとの関係を記述した楽曲別のランキング成績データを当該カラオケ採点データを発信したカラオケ採点装置に送信すること、
（35）ランキング評価処理は、最新のランキングデータの評価対象順位部分の分散度合いを計算するとともに、分散度合いが基準値より小さいか否かを判定すること、
（36）ランキング初期化処理は、分散度合いが基準値より小さいと判定した場合、ランキングデータを初期化すること、
The third invention is specified by the following items (31) to (36).
(31) A karaoke scoring ranking server that performs data reception processing, ranking calculation processing, ranking output processing, ranking evaluation processing, and ranking initialization processing, totals karaoke scoring data generated in time series, and outputs rankings. Being
(32) The data reception process is to communicate with a number of karaoke scoring devices in a timely manner and receive karaoke scoring data accompanied by a music ID,
(33) When the ranking calculation process accepts karaoke scoring data, it creates ranking data for each song ranked according to the results based on the karaoke scoring data and a large number of karaoke scoring data related to the same music. ,
(34) In the ranking output process, after receiving the karaoke scoring data, the karaoke scoring data that transmitted the karaoke scoring data to the ranking performance data for each music describing the relationship between the karaoke scoring data and the latest ranking data of the music Sending to the device,
(35) The ranking evaluation process calculates the degree of dispersion of the evaluation target rank part of the latest ranking data and determines whether or not the degree of dispersion is smaller than a reference value.
(36) The ranking initialization process initializes the ranking data when it is determined that the degree of dispersion is smaller than the reference value.
この発明において、望ましくは、ランキング評価処理は、ランキングデータのうち、所定順位の成績データの成績を分散度合いの計算値とし、基準の成績を超えていると分散度合いが基準値より小さいと判定することが望ましい。 In the present invention, preferably, in the ranking evaluation processing, the grade data of the predetermined rank in the ranking data is set as a calculated value of the degree of dispersion, and if the grade exceeds the reference grade, the degree of variance is determined to be smaller than the reference value. It is desirable.
あるいは、ランキングデータのうち、最上位と所定順位の成績の差を計算して分散度合いとし、当該差が基準値より小さければ分散度合いが基準値より小さいと判定することが望ましい。 Alternatively, it is desirable to calculate the difference between the results of the highest rank and the predetermined rank in the ranking data as the degree of dispersion, and to determine that the degree of dispersion is smaller than the reference value if the difference is smaller than the reference value.
本発明の技術によれば、常連客ではない大半の利用者のような素人であっても、練習して成績が上がれば上位ランキングされる余地が残され、練習の成果が目に見え易い。そのため、多くの利用者が気楽にランキング表示を楽しむことができ、ひいてはカラオケ利用の機会が増大する効果を期待できる。 According to the technology of the present invention, even amateurs such as most users who are not regular customers leave room for higher rankings if they practice and improve their grades, and the results of the practice are easily visible. Therefore, many users can enjoy the ranking display easily, and as a result, the effect of increasing the chances of using karaoke can be expected.
＝＝＝ランキングデータ評価機能＝＝＝
本実施例は、本発明を従来例と同様の通信カラオケシステムに適用したものである。ネットワーク構成は図１に示したとおりであり、各装置の構成要件は上記に説明したとおりである。また、本実施例にかかるカラオケ採点ランキングサーバーは従来例で説明した（１）〜（４）の構成要件を備えている。従来例との相違点は、集信し蓄積したカラオケ採点データの分散度合いを判定し（ランキング評価処理）、必要に応じて初期化する（ランキング初期化処理）情報処理を行う点にある。
=== Rating data evaluation function ===
In this embodiment, the present invention is applied to a communication karaoke system similar to the conventional example. The network configuration is as shown in FIG. 1, and the configuration requirements of each device are as described above. Further, the karaoke scoring ranking server according to the present embodiment has the configuration requirements (1) to (4) described in the conventional example. The difference from the conventional example is that the degree of dispersion of the karaoke scoring data collected and accumulated is determined (ranking evaluation process), and information processing that is initialized (ranking initialization process) is performed as necessary.
図２には、本発明に特徴的なランキング評価に関する処理フロー図を例示している。ホスト装置９０では、適宜な機会に各楽曲ＩＤ別のランキングデータについて、データの分散度合いを監視している。たとえば新たにカラオケ採点データを集信した際などに分散度合いを計算し、基準値と比較してデータが充分に分散しているかして密集しているかの状態を判定する（ランキング評価処理、図２のステップ２０１）。図３にカラオケ採点データの増加にともなうランキングデータの分散度合いの変化のイメージを例示している。 FIG. 2 illustrates a processing flow diagram related to ranking evaluation characteristic of the present invention. The host device 90 monitors the degree of data distribution for the ranking data for each music ID at an appropriate opportunity. For example, when karaoke scoring data is newly collected, the degree of dispersion is calculated, and compared with the reference value, it is judged whether the data is sufficiently dispersed or dense (ranking evaluation process, figure) 2 step 201). FIG. 3 illustrates an image of a change in the degree of dispersion of ranking data as karaoke scoring data increases.
分散度合いの計算・判定の方法として、たとえば１００位の採点結果に基づいて判定する。つまり、ある楽曲ＩＤについてのカラオケ採点データの総数が少ない場合には、充分に各データが分散しており、１００位ともなると、最下位に近い。したがって、その得点も低得点であることが予想される。ところが、カラオケ採点データの総数が多くなり、データが密集してくると、１００位といっても相当な上位に位置することになり、その得点も高得点となってくる。したがって、１００位の点数が所定の基準点より高くなった場合には、データの分散度合いが低くなった、と判定することができる。 As a method of calculating / determining the degree of dispersion, for example, determination is made based on the 100th scoring result. In other words, when the total number of karaoke scoring data for a certain music ID is small, each data is sufficiently dispersed, and when it reaches 100th, it is close to the lowest. Therefore, the score is also expected to be low. However, if the total number of karaoke scoring data increases and the data becomes dense, even if it is 100th, it will be located at a considerable upper position, and the score will also be high. Therefore, when the 100th place score is higher than a predetermined reference point, it can be determined that the degree of data distribution is low.
あるいは、１位の採点結果と１００位の採点結果を比較する。各カラオケ採点データが充分に分散していれば、１位と１００位の得点差は相当程度に大きい筈である。一方、上述したように、データが密集してくると、１００位といえども高得点になるので、１位と１００位との得点差は相対的に小さくなる。したがって、１位と１００位の得点差が所定の基準値より小さくなった場合に、データの分散度合いが低くなった、と判定することができる。 Alternatively, the first-ranked scoring result is compared with the 100th-ranked scoring result. If each karaoke scoring data is sufficiently dispersed, the score difference between the 1st place and the 100th place should be considerably large. On the other hand, as described above, if the data is dense, even the 100th place has a high score, so the difference between the 1st place and the 100th place is relatively small. Therefore, it can be determined that the degree of data distribution has decreased when the difference between the first and 100th scores is smaller than a predetermined reference value.
上記のようにして分散度合いを基準値と比較して、基準値より分散度合いが低くなったと判定した場合には、ホスト装置９０は、当該楽曲ＩＤについてのカラオケ採点データを削除する（ランキング初期化処理、ステップ２０２〜２０３）。 As described above, when the degree of dispersion is compared with the reference value and it is determined that the degree of dispersion is lower than the reference value, the host device 90 deletes the karaoke scoring data for the music ID (ranking initialization). Processing, steps 202-203).
以上に説明したことからわかるように、ランキングデータ評価機能の起動は楽曲別に可能である。たとえば、カラオケ採点ランキングサーバーのユーザインタフェースを介して楽曲を指定して起動を指示することが可能である。 As can be seen from the above description, the ranking data evaluation function can be activated for each song. For example, it is possible to instruct activation by designating music via the user interface of the karaoke scoring ranking server.
また、定期的に自動的に起動するようにしてもよい。この場合に、楽曲別に起動の周期を変えて設定することも可能である。
あるいは、カラオケ採点データをカラオケ装置１０から集信する際に、続けてランキングデータ評価機能を起動するようにしてもよい。この場合には、集信したデータに含まれる全ての楽曲ＩＤについて、各々ランキングデータ評価を行うことになる。
Moreover, you may make it start automatically regularly. In this case, it is also possible to set by changing the activation cycle for each music piece.
Alternatively, when the karaoke scoring data is collected from the karaoke apparatus 10, the ranking data evaluation function may be subsequently activated. In this case, ranking data evaluation is performed for all music IDs included in the collected data.
＝＝＝他の実施例＝＝＝
上記実施例では、成績データとしてカラオケ採点データを集計して処理する技術について説明しているが、この情報処理はカラオケに限るものではない。成績データを生成するような他のゲーム等にも適用可能である。
=== Other Embodiments ===
In the above embodiment, a technique for counting and processing karaoke scoring data as the result data has been described, but this information processing is not limited to karaoke. The present invention can also be applied to other games that generate grade data.
また、通信カラオケシステムへの適用を例示しているが、これに限るものでもない。上記カラオケ採点ランキングサーバーの機能をカラオケ装置１０で一体的に実現することも可能である。 Moreover, although application to a communication karaoke system is illustrated, it is not limited to this. The function of the karaoke scoring ranking server can also be realized integrally with the karaoke apparatus 10.
その他、分散度合いが基準値に近づいた場合に利用者にその旨を告知するユーザインタフェースを設けると便利である。たとえば、リクエストの多い楽曲などについて適宜な機会にランキングデータ評価機能を起動して分散度合いを計算し、近々基準値に達する見込みがあるか否かを判定しておき、近々基準値に達する見込みの楽曲については、カラオケデータや楽曲検索に利用される楽曲索引データにその旨のフラグを付加しておく。そして当該楽曲を利用者がリクエストする際に、予約画面にその旨のメッセージを表示する。あるいは、初期化の見込みがある楽曲について、ディスプレイやリモコン装置の起動画面などに一覧表示する。さらに、初期化の見込みがある楽曲についてカラオケ採点データが記録されている利用者を個人ＩＤにより特定し、電子メール等でその利用者にその旨を通知するように構成することも可能である。これらによれば、利用者にランキング初期化の時期の予想がつくので、その時期を目指して当該楽曲のリクエストやカラオケ利用自体が増加する効果を期待できる。 In addition, it is convenient to provide a user interface that notifies the user when the degree of dispersion approaches the reference value. For example, launch a ranking data evaluation function at appropriate occasions for songs with many requests, calculate the degree of dispersion, determine whether or not there is a possibility of reaching the reference value in the near future, and expect to reach the reference value in the near future For music, a flag to that effect is added to karaoke data and music index data used for music search. When the user requests the music, a message to that effect is displayed on the reservation screen. Alternatively, a list of songs that are expected to be initialized is displayed on a display or a startup screen of a remote control device. Furthermore, it is also possible to specify a user whose karaoke scoring data is recorded for a song that is expected to be initialized by a personal ID and notify the user to that effect by e-mail or the like. According to these, since the user can predict the timing of ranking initialization, it can be expected that the request for the music and the use of karaoke itself increase for that time.
この発明はカラオケ採点ランキング処理以外の目的にも利用可能である。抽象的に表現すれば、点数化された成績データが時系列に発生し、それら成績データを逐次コンピュータで収集し、成績データのカテゴリー別にランキングデータを逐次作成するとともに、収集した１個の成績データがランキングデータ上で占める位置の情報（ランキング成績データ）も作成して利用者に提示するシステムにおいて、この発明を適用することができる。この発明を適用することにより、利用者に提示するランキング成績データの価値（利用者が提示されたランキング成績データについて認める意義）が陳腐化しそうか否かを適時に自動的に評価し、陳腐化しそうだと判断された場合にランキングデータを初期化するという合理的な情報処理を実現できる。 The present invention can also be used for purposes other than karaoke scoring ranking processing. Expressed in an abstract way, graded score data is generated in time series, and the score data is collected sequentially by a computer, ranking data is sequentially created for each category of the score data, and one score data collected. The present invention can be applied to a system that creates and presents to a user information (positioning result data) of a position occupied on the ranking data. By applying the present invention, it is automatically evaluated in a timely manner whether or not the value of the ranking performance data presented to the user (the significance of recognition of the ranking performance data presented by the user) is likely to become obsolete. It is possible to realize rational information processing that initializes ranking data when it is determined to be so.
１０ カラオケ装置
９０ ホスト装置（カラオケ採点ランキングサーバー）
10 Karaoke device 90 Host device (Karaoke scoring ranking server)
Claims (5)
ランキング計算プロセスは、成績データを取り込んだ際、その成績データと同一カテゴリーに属する多数の成績データとに基づいて、それらの成績に従って順位付けしたランキングデータを作成し、
ランキング出力プロセスは、成績データを取り込んだ後、その成績データと最新のランキングデータとの関係を記述したランキング成績データを出力し、
ランキング評価プロセスは、最新のランキングデータの評価対象順位部分の分散度合いを計算するとともに、分散度合いが基準値より小さいか否かを判定し、
ランキング初期化プロセスは、分散度合いが基準値より小さいと判定した場合、ランキングデータを初期化する
情報処理方法。 An information processing method that includes a ranking calculation process, a ranking output process, a ranking evaluation process, and a ranking initialization process, and aggregates the results data generated in time series by a computer and outputs the ranking,
The ranking calculation process creates ranking data that is ranked according to the grade data based on the grade data and a lot of grade data belonging to the same category when the grade data is imported.
In the ranking output process, after taking the grade data, the ranking grade data describing the relationship between the grade data and the latest ranking data is output,
The ranking evaluation process calculates the degree of dispersion of the evaluation target rank part of the latest ranking data, determines whether the degree of dispersion is smaller than a reference value,
The ranking initialization process is an information processing method in which ranking data is initialized when it is determined that the degree of dispersion is smaller than a reference value.
ランキング計算プロセスは、カラオケ採点データを取り込んだ際、そのカラオケ採点データと同一楽曲に関する多数のカラオケ採点データとに基づいて、それらの成績に従って順位付けした楽曲別のランキングデータを作成し、
ランキング出力プロセスは、カラオケ採点データを取り込んだ後、そのカラオケ採点データと当該曲の最新のランキングデータとの関係を記述した楽曲別のランキング成績データを出力し、
ランキング評価プロセスは、最新のランキングデータの評価対象順位部分の分散度合いを計算するとともに、分散度合いが基準値より小さいか否かを判定し、
ランキング初期化プロセスは、分散度合いが基準値より小さいと判定した場合、ランキングデータを初期化する
カラオケ採点ランキング処理方法。 A karaoke scoring ranking processing method that includes a ranking calculation process, a ranking output process, a ranking evaluation process, and a ranking initialization process, and that karaoke scoring data generated in time series is aggregated and output by a computer,
In the ranking calculation process, when the karaoke scoring data is taken in, the ranking data for each song ranked according to the results based on the karaoke scoring data and a lot of karaoke scoring data related to the same music,
The ranking output process, after taking karaoke scoring data, outputs ranking performance data by song describing the relationship between the karaoke scoring data and the latest ranking data of the song,
The ranking evaluation process calculates the degree of dispersion of the evaluation target rank part of the latest ranking data, determines whether the degree of dispersion is smaller than a reference value,
The ranking initialization process is a karaoke scoring ranking processing method that initializes ranking data when it is determined that the degree of dispersion is smaller than a reference value.
データ受付処理は、多数のカラオケ採点装置と適時に通信して楽曲ＩＤの付帯したカラオケ採点データを受け付け、
ランキング計算処理は、カラオケ採点データを受け付けた際、そのカラオケ採点データと同一楽曲に関する多数のカラオケ採点データとに基づいて、それらの成績に従って順位付けした楽曲別のランキングデータを作成し、
ランキング出力処理は、カラオケ採点データを受け付けた後、そのカラオケ採点データと当該曲の最新のランキングデータとの関係を記述した楽曲別のランキング成績データを当該カラオケ採点データを発信したカラオケ採点装置に送信し、
ランキング評価処理は、最新のランキングデータの評価対象順位部分の分散度合いを計算するとともに、分散度合いが基準値より小さいか否かを判定し、
ランキング初期化処理は、分散度合いが基準値より小さいと判定した場合、ランキングデータを初期化する
カラオケ採点ランキングサーバー。 A karaoke scoring ranking server that performs data reception processing, ranking calculation processing, ranking output processing, ranking evaluation processing, and ranking initialization processing, totals karaoke scoring data generated in time series, and outputs rankings. ,
The data reception process communicates with a large number of karaoke scoring devices in a timely manner, accepts karaoke scoring data accompanied by a music ID,
When the ranking calculation process accepts karaoke scoring data, it creates ranking data for each song ranked according to the results based on the karaoke scoring data and a large number of karaoke scoring data related to the same music,
In the ranking output process, after receiving the karaoke scoring data, the ranking performance data for each song describing the relationship between the karaoke scoring data and the latest ranking data of the song is transmitted to the karaoke scoring device that transmitted the karaoke scoring data. And
The ranking evaluation process calculates the degree of dispersion of the evaluation target rank part of the latest ranking data, determines whether the degree of dispersion is smaller than a reference value,
The ranking initialization process is a karaoke scoring ranking server that initializes ranking data when the degree of dispersion is determined to be smaller than the reference value.
請求項３に記載のカラオケ採点ランキングサーバー。 4. The karaoke according to claim 3, wherein the ranking evaluation processing uses the grade of the grade data in the ranking data as a calculated value of the degree of dispersion, and determines that the degree of variance is smaller than the reference value when the grade exceeds the standard grade. Scoring ranking server.
請求項３に記載のカラオケ採点ランキングサーバー。 The ranking evaluation process calculates a difference between grades in the ranking data by calculating a difference between the highest rank and a predetermined rank, and determines that the variance is smaller than the reference value if the difference is smaller than the reference value. Karaoke scoring ranking server.
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Cited By (3)
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| JP2014130301A (en) * | 2012-12-31 | 2014-07-10 | Koshidaka Holdings Co Ltd | Communication karaoke system |
| WO2016141537A1 (en) * | 2015-03-09 | 2016-09-15 | 常平 | Method and song calling system for ktv singing ranking |
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-
2004
- 2004-04-16 JP JP2004122095A patent/JP4216222B2/en not_active Expired - Lifetime
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