JP2005275740A - Content selection supporting system, content selection supporting apparatus, content-providing apparatus, content selection supporting method, content-providing method, content selection supporting program, and content-providing program - Google Patents

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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide recommended contents which reflect the tastes of the audience. <P>SOLUTION: A content selection supporting apparatus provides the audience with contents selected from a plurality of contents, on the basis of audience information and viewing history information obtained from the audience viewing the contents. The apparatus has a preference information generation means for generating preference information with respect to preset temporal information, on the basis of the audience information and the viewing history. The preference information generating means regenerates the preference information, on the basis of information on viewing subjects which is preset to the contents extracted, based on the preference information which are obtained from a contents provider for providing the contents, the audience information, and the viewing history information. <P>COPYRIGHT: (C)2006,JPO&NCIPI

Description

本発明は、コンテンツ選択支援システム、コンテンツ選択支援装置、コンテンツ提供装置、コンテンツ選択支援方法、コンテンツ提供方法、コンテンツ選択支援プログラム、及びコンテンツ提供プログラムに係り、特に視聴者の嗜好を反映させたコンテンツをより高精度に選択し、その選択したコンテンツを推奨コンテンツとして視聴者に提供することで、コンテンツの選択を支援するためのコンテンツ選択支援システム、コンテンツ選択支援装置、コンテンツ提供装置、コンテンツ選択支援方法、コンテンツ提供方法、コンテンツ選択支援プログラム、及びコンテンツ提供プログラムに関する。   The present invention relates to a content selection support system, a content selection support device, a content providing device, a content selection support method, a content providing method, a content selection support program, and a content providing program, and in particular content that reflects viewers' preferences. A content selection support system, a content selection support device, a content providing device, a content selection support method for supporting selection of content by selecting the content with higher accuracy and providing the selected content as a recommended content to the viewer. The present invention relates to a content providing method, a content selection support program, and a content providing program.

従来、多メディア、多チャンネル化が進み、視聴するコンテンツ(番組)の選択肢が増加している。このため、視聴者の性別や年齢等の個人情報や嗜好情報から自動的に視聴候補の番組を提示する視聴支援機能の実現が期待されている。   Conventionally, multi-media and multi-channel have been advanced, and the choice of content (program) to be viewed has increased. Therefore, it is expected to realize a viewing support function that automatically presents viewing candidate programs from personal information such as the gender and age of the viewer and preference information.

そこで、従来の視聴支援の手法としては、予め視聴したコンテンツの内容や視聴した時間等を蓄積した視聴履歴情報から、視聴者の平日や休日等のライフサイクルに基づいて嗜好度の大きい順に提示されるユーザプリファレンスを生成し、視聴者からの視聴支援要求のあった日時や曜日等の時間情報に対応して、曜日別時間毎にユーザプリファレンスを用いて、予め蓄積された多数のコンテンツに対してフィルタリングをかけ、選定されたコンテンツを提供する手法が検討されている(例えば、非特許文献1参照。)。   Therefore, as a conventional viewing support method, the viewing history information that stores the contents of the content that was viewed in advance and the viewing time is presented in descending order of preference based on the life cycle of the viewer on weekdays and holidays. In response to time information such as the date / time and day of the week when the viewer requested viewing support, the user preference is used for each time of day of the week to store a large number of pre-stored contents. On the other hand, a technique for filtering and providing selected content has been studied (for example, see Non-Patent Document 1).

ここで、非特許文献1に示されている従来のユーザプリファレンスは、視聴者が自ら入力するユーザ情報(視聴者情報)と視聴履歴情報のみから、重み付け計算等を行うことにより生成されている。   Here, the conventional user preference shown in Non-Patent Document 1 is generated by performing weighting calculation or the like only from user information (viewer information) input by the viewer and viewing history information. .

しかしながら、この手法は視聴者から視聴履歴情報を取得するのにある一定の時間を要することに加え、その人が視聴したものが偏っている場合には推奨するコンテンツが更に偏ってしまう可能性があり、例えば、今まで視聴したコンテンツと関連はしているが、他分野に属するコンテンツを幅広く視聴したい視聴者には対応できるものではなかった。そこで、他の従来技術として、番組推奨器の妥当性を検査する手法が提案されている(例えば、特許文献1参照。)。
藤井亜里沙,西本友成,馬場秋継,栗岡辰弥、「ライフサイクルに基づいた視聴支援の一検討」、2002年映像情報メディア学会冬季大会(ITE Winter Annual Connvention 2002) 特表2003−522499号公報
However, this method requires a certain amount of time to acquire viewing history information from the viewer, and if the content viewed by the person is biased, the recommended content may be biased further. Yes, for example, it is related to the content that has been viewed so far, but it has not been able to cope with viewers who want to view a wide range of content belonging to other fields. Therefore, as another conventional technique, a method for checking the validity of a program recommender has been proposed (see, for example, Patent Document 1).
Arisa Fujii, Tomonari Nishimoto, Akitsugo Baba, Yuya Kurioka, "A Study on Viewing Support Based on Life Cycle", 2002 Winter Conference of the Institute of Image Information and Television Engineers (ITE Winter Annual Convention 2002) Special table 2003-522499 gazette

しかしながら、非特許文献1や特許文献1に記載されている手法は、あくまで視聴者端末側のみでの処理であるため、視聴者端末側に負荷がかかってしまい、コンテンツの視聴に支障が生じる恐れがある。   However, since the methods described in Non-Patent Document 1 and Patent Document 1 are processing only on the viewer terminal side, a load is applied to the viewer terminal side, and there is a possibility that the viewing of content may be hindered. There is.

更に、放送局やコンテンツプロバイダ等のコンテンツ提供側で、「このコンテンツはこんな視聴者向け」等のようにコンテンツ毎に評価し設定されたコンテンツに対する視聴対象者情報(ターゲット情報)を反映させた推奨コンテンツの提示を行うことができなかった。   Furthermore, it is recommended to reflect the audience information (target information) for the content that is evaluated and set for each content such as “This content is for such viewers” on the content provider side such as a broadcast station or content provider. The content could not be presented.

本発明は、上述した問題点に鑑みなされたものであり、視聴者の嗜好を反映させたコンテンツをより高精度に選択し、その選択したコンテンツを推奨コンテンツとして視聴者に提供することで、視聴者にコンテンツの選択を支援するためのコンテンツ選択支援システム、コンテンツ選択支援装置、コンテンツ提供装置、コンテンツ選択支援方法、コンテンツ提供方法、コンテンツ選択支援プログラム、及びコンテンツ提供プログラムを提供することを目的とする。   The present invention has been made in view of the above-described problems, and selects a content reflecting the viewer's preference with higher accuracy, and provides the selected content to the viewer as a recommended content. It is an object to provide a content selection support system, a content selection support device, a content providing device, a content selection support method, a content providing method, a content selection supporting program, and a content providing program for assisting a user in selecting content. .

上記課題を解決するために、本件発明は、以下の特徴を有する課題を解決するための手段を採用している。   In order to solve the above problems, the present invention employs means for solving the problems having the following characteristics.

請求項1に記載された発明は、コンテンツを提供するコンテンツ提供装置と、該コンテンツ提供装置から提供されるコンテンツを受信し、視聴者情報と視聴履歴情報とにより前記コンテンツを選択して視聴者に提示するコンテンツ選択支援装置とからなるコンテンツ選択支援システムにおいて、前記コンテンツ選択支援装置が、前記視聴者情報と前記視聴履歴情報とに基づいて、予め設定される時間情報に対するプリファレンス情報を生成し、生成したプリファレンス情報を前記コンテンツ提供装置に送信する手段と、前記コンテンツ提供装置が、前記プリファレンス情報に基づいて、予め蓄積された複数のコンテンツからコンテンツと該コンテンツに予め設定された視聴対象者情報とを抽出する手段と、前記視聴対象者情報のメタデータを前記コンテンツのメタデータに付加して前記コンテンツ選択支援装置に送信する手段と、前記コンテンツ選択支援装置が、前記視聴対象者情報と前記視聴者情報と前記視聴履歴情報とによりプリファレンス情報を再生成し、再生成されたプリファレンス情報に基づいてコンテンツを選択する手段とを有することを特徴とする。   According to the first aspect of the present invention, a content providing device that provides content, content received from the content providing device is received, the content is selected by viewer information and viewing history information, and the viewer is selected. In the content selection support system including the content selection support device to be presented, the content selection support device generates preference information for preset time information based on the viewer information and the viewing history information, Means for transmitting the generated preference information to the content providing apparatus, and the content providing apparatus, based on the preference information, from a plurality of contents stored in advance, and a preset audience for the content Means for extracting information and metadata of the audience information Means for adding to the content metadata and transmitting to the content selection support device, and the content selection support device regenerates preference information from the viewing target information, the viewer information, and the viewing history information And means for selecting content based on the regenerated preference information.

請求項1記載の発明によれば、視聴者の嗜好を反映させたコンテンツをより高精度に選択し、その選択したコンテンツを推奨コンテンツとして視聴者に提供することができる。更に、コンテンツ提供装置で設定された視聴対象者情報を含めてプリファレンス情報を再生成することにより、コンテンツ提供側の評価も反映させることができる。これにより、視聴者に高精度なコンテンツの選択支援を実現することができる。   According to the first aspect of the present invention, it is possible to select content reflecting the viewer's preference with higher accuracy and provide the selected content to the viewer as recommended content. Furthermore, by regenerating the preference information including the viewing target person information set in the content providing apparatus, it is possible to reflect the evaluation on the content providing side. Thereby, it is possible to realize high-precision content selection support for the viewer.

請求項2に記載された発明は、コンテンツを視聴する視聴者から得られる視聴者情報と視聴履歴情報とに基づいて、複数のコンテンツから選択されたコンテンツを前記視聴者に提示するコンテンツ選択支援装置において、前記視聴者情報と前記視聴履歴情報とに基づいて、予め設定される時間情報に対するプリファレンス情報を生成するプリファレンス情報生成手段を有し、前記プリファレンス情報生成手段は、前記コンテンツを提供するコンテンツ提供側から得られる、前記プリファレンス情報に基づいて抽出されたコンテンツに予め設定される視聴対象者情報と、前記視聴者情報と、前記視聴履歴情報とに基づいて、プリファレンス情報を再生成することを特徴とする。   The invention described in claim 2 is a content selection support device for presenting content selected from a plurality of contents to the viewer based on viewer information and viewing history information obtained from a viewer who views the content. And a preference information generating means for generating preference information for preset time information based on the viewer information and the viewing history information, wherein the preference information generating means provides the content Playback of preference information based on audience target information set in advance on content extracted based on the preference information obtained from the content provider, the viewer information, and the viewing history information It is characterized by making.

請求項2記載の発明によれば、コンテンツ提供側で設定された視聴対象者情報を含めてプリファレンス情報を再生成することにより、コンテンツ提供側の評価を反映させることができる。これにより、視聴者に高精度なコンテンツの選択支援を実現することができる。   According to the second aspect of the present invention, it is possible to reflect the evaluation on the content provider side by regenerating the preference information including the viewing target person information set on the content provider side. Thereby, it is possible to realize high-precision content selection support for the viewer.

請求項3に記載された発明は、前記プリファレンス情報生成手段により再生成されたプリファレンス情報に含まれる重み付け値に基づいて、前記視聴者に提示するコンテンツを選択するコンテンツ選択手段を有することを特徴とする。   The invention described in claim 3 includes content selection means for selecting content to be presented to the viewer based on a weight value included in the preference information regenerated by the preference information generation means. Features.

請求項3記載の発明によれば、重み付け値により優先度の高いコンテンツを視聴者にコンテンツを提示することができる。これにより、視聴者に高精度なコンテンツの選択支援を実現することができる。   According to the third aspect of the present invention, it is possible to present content with a high priority to the viewer based on the weighting value. Thereby, it is possible to realize high-precision content selection support for the viewer.

請求項4に記載された発明は、前記コンテンツ選択手段により選択されたコンテンツの一覧と、前記コンテンツに含まれる画像情報と、前記コンテンツに予め設定される視聴対象者情報とを同一画面上に表示させるよう画面レイアウトを生成する画面レイアウト生成手段を有することを特徴とする。   According to a fourth aspect of the present invention, a list of contents selected by the contents selection means, image information included in the contents, and audience information set in advance for the contents are displayed on the same screen. It is characterized by having a screen layout generation means for generating a screen layout.

請求項4記載の発明によれば、選択されたコンテンツを視聴者が把握し易くなるため、より高精度に視聴者のコンテンツの選択支援を実現することができる。   According to the fourth aspect of the present invention, since the viewer can easily grasp the selected content, the viewer can select the content with higher accuracy.

請求項5に記載された発明は、前記画面レイアウト生成手段は、前記コンテンツの一覧を、再生成されたプリファレンス情報に含まれる重み付け値に基づいて配列させて表示させることを特徴とする。   According to a fifth aspect of the present invention, the screen layout generation means displays the list of contents arranged and displayed based on a weight value included in the regenerated preference information.

請求項5記載の発明によれば、重み付け値により優先順位をつけて視聴者にコンテンツを提示することができるため、付加価値の高いサービスを実現できる。   According to the fifth aspect of the present invention, since priority can be given to the viewer by weighting values, the content can be presented to the viewer, so that a service with high added value can be realized.

請求項6に記載された発明は、予め蓄積された複数のコンテンツから、視聴者情報と視聴履歴情報とから生成されたプリファレンス情報に基づいてコンテンツを抽出し、視聴者に提供するコンテンツ提供装置において、前記プリファレンス情報に基づいて、前記複数のコンテンツからコンテンツと該コンテンツに予め設定された視聴対象者情報とを抽出する抽出手段と、前記抽出手段により抽出された前記視聴対象者情報のメタデータを前記コンテンツのメタデータに付加するメタデータ付加手段とを有することを特徴とする。   The invention described in claim 6 is a content providing apparatus that extracts content based on preference information generated from viewer information and viewing history information from a plurality of prestored content and provides the content to the viewer In the above, based on the preference information, an extraction means for extracting content and audience information set in advance for the contents from the plurality of contents, and a meta of the audience information extracted by the extraction means And metadata adding means for adding data to the metadata of the content.

請求項6記載の発明によれば、コンテンツ提供側で設定された視聴対象者情報のメタデータをコンテンツのメタデータに付加することにより、視聴者側にてコンテンツ提供側の評価を反映させることができる。これにより、視聴者に高精度なコンテンツの選択支援を実現することができる。   According to the sixth aspect of the invention, by adding the metadata of the viewing target person information set on the content providing side to the metadata of the content, the evaluation on the content providing side can be reflected on the viewer side. it can. Thereby, it is possible to realize high-precision content selection support for the viewer.

請求項7に記載された発明は、コンテンツを視聴する視聴者から得られる視聴者情報と視聴履歴情報とに基づいて、複数のコンテンツから選択されたコンテンツを前記視聴者に提示するコンテンツ選択支援方法において、前記視聴者情報と前記視聴履歴情報とに基づいて、予め設定される時間情報に対するプリファレンス情報を生成するプリファレンス情報生成段階と、前記コンテンツを提供するコンテンツ提供側から得られる前記プリファレンス情報に基づいて抽出されたコンテンツに予め設定される視聴対象者情報と、前記視聴者情報と、前記視聴履歴情報とに基づいて、プリファレンス情報を再生成するプリファレンス情報再生成段階と、前記プリファレンス情報再生成段階により再生成されたプリファレンス情報に基づいて、前記視聴者に提示するコンテンツを選択するコンテンツ選択段階とを有することを特徴とする。   The invention described in claim 7 is a content selection support method for presenting content selected from a plurality of contents to the viewer based on viewer information and viewing history information obtained from a viewer who views the content. The preference information generating step for generating preference information for preset time information based on the viewer information and the viewing history information, and the preference obtained from the content provider providing the content A preference information regeneration step for regenerating preference information based on audience target information preset in content extracted based on information, the viewer information, and the viewing history information; Based on the preference information regenerated by the preference information regeneration stage, And having a content selection step of selecting a content to be presented to the user.

請求項7記載の発明によれば、視聴者の嗜好を反映させたコンテンツをより高精度に選択し、その選択したコンテンツを推奨コンテンツとして視聴者に提供することができる。更に、コンテンツ提供側で設定された視聴対象者情報を含めてプリファレンス情報を再生成することにより、コンテンツ提供側の評価も反映させることができる。これにより、視聴者に高精度なコンテンツの選択支援を実現することができる。   According to the seventh aspect of the present invention, it is possible to select content reflecting the viewer's preference with higher accuracy, and provide the selected content to the viewer as recommended content. Furthermore, by regenerating the preference information including the viewing target person information set on the content providing side, the evaluation on the content providing side can be reflected. Thereby, it is possible to realize high-precision content selection support for the viewer.

請求項8に記載された発明は、予め蓄積された複数のコンテンツから、視聴者情報と視聴履歴情報とから生成されたプリファレンス情報に基づいてコンテンツを抽出し、視聴者に提供するコンテンツ提供方法において、前記プリファレンス情報に基づいて、前記複数のコンテンツからコンテンツと該コンテンツに予め設定された視聴対象者情報とを抽出する抽出段階と、前記抽出段階により抽出された前記視聴対象者情報のメタデータを前記コンテンツのメタデータに付加するメタデータ付加段階とを有することを特徴とする。   The invention described in claim 8 is a method for providing content to a viewer by extracting content from a plurality of prestored content based on preference information generated from viewer information and viewing history information. In the above, based on the preference information, an extraction step of extracting content and viewer target information preset in the content from the plurality of content, and a meta of the viewer target information extracted by the extraction step A metadata adding step of adding data to the metadata of the content.

請求項8記載の発明によれば、コンテンツ提供側で設定された視聴対象者情報のメタデータをコンテンツのメタデータに付加することにより、視聴者側にてコンテンツ提供側の評価を反映させることができる。これにより、視聴者に高精度なコンテンツの提供を実現することができる。   According to the invention described in claim 8, by adding the metadata of the viewing target person information set on the content providing side to the metadata of the content, the evaluation on the content providing side can be reflected on the viewer side. it can. Thereby, it is possible to provide the viewer with highly accurate content.

請求項9に記載された発明は、コンテンツを視聴する視聴者から得られる視聴者情報と視聴履歴情報とに基づいて、複数のコンテンツから選択されたコンテンツを前記視聴者に提示する処理をコンピュータに実行させるためのコンテンツ選択支援プログラムにおいて、前記視聴者情報と前記視聴履歴情報とに基づいて、予め設定される時間情報に対するプリファレンス情報を生成するプリファレンス情報生成処理と、前記コンテンツを提供するコンテンツ提供側から得られる前記プリファレンス情報に基づいて抽出されたコンテンツに予め設定される視聴対象者情報と、前記視聴者情報と、前記視聴履歴情報とに基づいて、プリファレンス情報を再生成するプリファレンス情報再生成処理と、前記プリファレンス情報再生成処理により再生成されたプリファレンス情報に基づいて、前記視聴者に提示するコンテンツを選択するコンテンツ選択処理とをコンピュータに実行させる。   According to the ninth aspect of the present invention, a process of presenting a content selected from a plurality of contents to the viewer based on the viewer information and viewing history information obtained from the viewer who views the content is performed on the computer. In the content selection support program to be executed, preference information generation processing for generating preference information for preset time information based on the viewer information and the viewing history information, and content providing the content A preference for regenerating preference information based on audience target information set in advance on the content extracted based on the preference information obtained from the provider, the viewer information, and the viewing history information. Regenerate by reference information regeneration process and preference information regeneration process The on the basis of the preference information, to perform a content selection process for selecting content to be presented to the viewer on the computer.

請求項9記載の発明によれば、視聴者の嗜好を反映させたコンテンツをより高精度に選択し、その選択したコンテンツを推奨コンテンツとして視聴者に提供することができる。更に、コンテンツ提供側で設定された視聴対象者情報を含めてプリファレンス情報を再生成することにより、コンテンツ提供側の評価も反映させることができる。これにより、視聴者に高精度なコンテンツの選択支援を実現することができる。また、実行プログラムをコンピュータにインストールすることにより、容易にコンテンツ選択支援を実現することができる。   According to the ninth aspect of the present invention, it is possible to select content reflecting the viewer's preference with higher accuracy, and provide the selected content to the viewer as recommended content. Furthermore, by regenerating the preference information including the viewing target person information set on the content providing side, the evaluation on the content providing side can be reflected. Thereby, it is possible to realize high-precision content selection support for the viewer. Also, content selection support can be easily realized by installing an execution program in a computer.

請求項10に記載された発明は、予め蓄積された複数のコンテンツから、視聴者情報と視聴履歴情報とから生成されたプリファレンス情報に基づいてコンテンツを抽出し、視聴者に提供する処理をコンピュータに実行させるためのコンテンツ提供プログラムにおいて、前記プリファレンス情報に基づいて、前記複数のコンテンツからコンテンツと該コンテンツに予め設定された視聴対象者情報とを抽出する抽出処理と、前記抽出処理により抽出された前記視聴対象者情報のメタデータを前記コンテンツのメタデータに付加するメタデータ付加処理とをコンピュータに実行させる。   According to a tenth aspect of the present invention, there is provided a computer for extracting contents from a plurality of contents accumulated in advance based on preference information generated from viewer information and viewing history information and providing the same to a viewer. In the content providing program to be executed, an extraction process for extracting content and audience information preset in the content from the plurality of contents based on the preference information, and extraction by the extraction process Further, the computer is caused to execute metadata addition processing for adding the metadata of the viewing target person information to the metadata of the content.

請求項10記載の発明によれば、コンテンツ提供側で設定された視聴対象者情報のメタデータをコンテンツのメタデータに付加することにより、視聴者側にてコンテンツ提供側の評価を反映させることができる。また、実行プログラムをコンピュータにインストールすることにより、容易にコンテンツ提供を実現することができる。   According to the tenth aspect of the invention, by adding the metadata of the viewing target person information set on the content providing side to the metadata of the content, the evaluation on the content providing side can be reflected on the viewer side. it can. In addition, content provision can be easily realized by installing the execution program in the computer.

本発明によれば、視聴者の嗜好を反映させたコンテンツをより高精度に選択し、その選択したコンテンツを推奨コンテンツとして視聴者に提供することができる。   According to the present invention, it is possible to select content reflecting the viewer's preference with higher accuracy and provide the selected content to the viewer as recommended content.

以下に、本発明におけるコンテンツ選択支援システム、コンテンツ提供装置、コンテンツ選択支援装置、コンテンツ提供方法、コンテンツ選択支援方法、コンテンツ提供プログラム、及びコンテンツ選択支援プログラムを好適に実施した形態について、図面を用いて詳細に説明する。なお、本実施の形態では、コンテンツ提供側としてコンテンツプロバイダを例に説明するが、本発明においてはこの限りではなく、例えば放送局であってもよい。   DESCRIPTION OF EXEMPLARY EMBODIMENTS Hereinafter, a preferred embodiment of a content selection support system, a content providing device, a content selection support device, a content providing method, a content selection supporting method, a content providing program, and a content selection supporting program according to the present invention will be described with reference to the drawings. This will be described in detail. In the present embodiment, a content provider is described as an example of the content providing side. However, the present invention is not limited to this, and may be, for example, a broadcasting station.

<コンテンツ選択支援システム>
図1は、本発明を適用したコンテンツ選択支援システムの一構成例を示す図である。図1のコンテンツ選択支援システム10は、視聴者端末(コンテンツ選択支援装置)11と、コンテンツプロバイダ(コンテンツ提供装置)12とを有するよう構成されており、各々がインターネット等の通信ネットワーク13により接続されている。更に、コンテンツプロバイダ12には、複数のコンテンツ及びコンテンツ毎のターゲットユーザ情報が蓄積されたコンテンツデータベース14が接続されている。なお、コンテンツデータベース14は、コンテンツプロバイダ12内に有していてもよく、また通信ネットワーク13を介してコンテンツプロバイダ12とは別に設けたストレージサーバ等でもよい。
<Content selection support system>
FIG. 1 is a diagram showing a configuration example of a content selection support system to which the present invention is applied. The content selection support system 10 in FIG. 1 is configured to include a viewer terminal (content selection support device) 11 and a content provider (content provision device) 12, which are connected by a communication network 13 such as the Internet. ing. Further, a content database 14 in which a plurality of contents and target user information for each content is stored is connected to the content provider 12. The content database 14 may be included in the content provider 12 or may be a storage server provided separately from the content provider 12 via the communication network 13.

また、図1のシステム構成では、視聴者端末11とコンテンツプロバイダ12とが「1:1」で構成されているが、本発明においてはこの限りではなく、一般に「n:n(n:1以上)」の関係が成り立つ。   Further, in the system configuration of FIG. 1, the viewer terminal 11 and the content provider 12 are configured with “1: 1”. However, in the present invention, this is not limited, and generally “n: n (n: 1 or more). ) ”Is established.

更に、視聴者端末11はユーザプロファイル登録手段21と、視聴履歴蓄積手段22と、プリファレンスデータ生成手段23と、コンテンツ選択手段24と、画面レイアウト生成手段25とを有するよう構成されている。なお、視聴者端末11は、PDR(Personal Data Recorder)等の記録機能や視聴者からのデータ入力及びコンテンツの表示を行う入出力手段も有している。   Furthermore, the viewer terminal 11 is configured to include a user profile registration unit 21, a viewing history storage unit 22, a preference data generation unit 23, a content selection unit 24, and a screen layout generation unit 25. Note that the viewer terminal 11 also has a recording function such as PDR (Personal Data Recorder) and input / output means for inputting data from the viewer and displaying content.

また、コンテンツプロバイダ12は、プリファレンスデータ受信手段26と、ターゲット情報抽出手段27と、メタデータ付加手段28とを有するよう構成されている。   Further, the content provider 12 is configured to include preference data receiving means 26, target information extracting means 27, and metadata adding means 28.

視聴者端末11において、ユーザプロファイル登録手段21は、受信者端末11に設けられる入力手段により視聴者から入力される「年齢」、「性別」、「趣味」等の要素からなるユーザプロファイル情報(視聴者情報)を登録する。視聴履歴蓄積手段22は、視聴者がその視聴者端末11で視聴したコンテンツを、曜日や日時別、時間毎に蓄積する。   In the viewer terminal 11, the user profile registration means 21 is user profile information (viewing / listening) composed of elements such as “age”, “sex”, “hobby” and the like input from the viewer by input means provided in the receiver terminal 11. Registered). The viewing history accumulating unit 22 accumulates the content viewed by the viewer on the viewer terminal 11 for each day of the week, date, and time.

また、プリファレンスデータ生成手段23は、ユーザプロファイル登録手段21と、視聴履歴蓄積手段22とから得られる情報に基づいて、ユーザプリファレンスデータ(プリファレンス情報)を生成する。また、プリファレンスデータ生成手段23は、コンテンツプロバイダ12へ生成したプリファレンスデータを送信する。更に、プリファレンスデータ生成手段23は、コンテンツプロバイダ12から受信したコンテンツ毎に予め設定されているターゲット情報(視聴対象者情報)と、ユーザプロファイル情報と、視聴履歴情報とに基づいて、プリファレンスデータ(プリファレンス情報)を再生成する。   Further, the preference data generation unit 23 generates user preference data (preference information) based on information obtained from the user profile registration unit 21 and the viewing history storage unit 22. Further, the preference data generation unit 23 transmits the generated preference data to the content provider 12. Further, the preference data generating means 23 is configured to generate preference data based on target information (viewing target person information), user profile information, and viewing history information set in advance for each content received from the content provider 12. (Preference information) is regenerated.

コンテンツ選択手段24は、プリファレンスデータ生成手段23により再生成されたプリファレンスデータに基づいて、視聴者に推奨コンテンツとして提示するコンテンツを選択する。また、画面レイアウト生成手段25は、コンテンツ選択手段24により選択されたコンテンツの情報とプリファレンスデータの情報とに基づいて画面レイアウトを生成し、生成した画面レイアウトに基づいて推奨コンテンツを視聴者端末11に設けられるディスプレイ等の出力手段により出力される。   The content selection unit 24 selects content to be presented to the viewer as recommended content based on the preference data regenerated by the preference data generation unit 23. The screen layout generation unit 25 generates a screen layout based on the content information selected by the content selection unit 24 and the preference data information, and recommends the recommended content based on the generated screen layout. Is output by output means such as a display provided in the display.

一方、コンテンツプロバイダ12のプリファレンスデータ受信手段26は、視聴者端末11からのユーザプリファレンスデータを受信する。ターゲット情報抽出部27は、プリファレンスデータ受信手段26により受信されたユーザプリファレンスデータに基づいて、コンテンツデータベース14を参照し、該当するコンテンツ及びそのコンテンツのターゲット情報を抽出する。メタデータ付加手段28は、ターゲット情報抽出手段27により抽出されたユーザプリファレンスデータに基づいて視聴者端末11に提供するコンテンツメタデータにターゲット情報のメタデータとして付加して視聴者端末11に出力する。   On the other hand, the preference data receiving means 26 of the content provider 12 receives user preference data from the viewer terminal 11. The target information extraction unit 27 refers to the content database 14 based on the user preference data received by the preference data receiving unit 26, and extracts the corresponding content and target information of the content. The metadata adding unit 28 adds the content metadata provided to the viewer terminal 11 as the metadata of the target information based on the user preference data extracted by the target information extracting unit 27 and outputs the content metadata to the viewer terminal 11. .

次に、コンテンツ選択支援システム10の処理手順についてシーケンス図を用いて説明する。図2は、コンテンツ選択支援システムの処理手順を示す一例のシーケンス図である。また、図2は、視聴者端末11、コンテンツプロバイダ12、及び視聴者15の動作からなる処理手順について説明するものである。   Next, the processing procedure of the content selection support system 10 will be described using a sequence diagram. FIG. 2 is a sequence diagram illustrating an example of a processing procedure of the content selection support system. FIG. 2 illustrates a processing procedure including operations of the viewer terminal 11, the content provider 12, and the viewer 15.

まず、視聴者15は、視聴者端末11を使用するにあたり、視聴者のプロファイル情報を入力する(S01)。視聴者端末11では、入力されたユーザプロファイル(視聴者のプロファイル情報)を登録する(S02)。次に、視聴者端末11が表示したコンテンツを視聴者15が視聴し(S03)、その表示した内容を視聴履歴情報として蓄積する(S04)。   First, the viewer 15 inputs the viewer's profile information when using the viewer terminal 11 (S01). In the viewer terminal 11, the input user profile (viewer profile information) is registered (S02). Next, the viewer 15 views the content displayed on the viewer terminal 11 (S03), and the displayed content is stored as viewing history information (S04).

次に、視聴者端末11は、視聴者15からの視聴支援要求があった場合(S05)、視聴者15から取得したユーザプロファイル及び視聴履歴情報から各々のメタデータ(ユーザプロファイルメタデータ,視聴履歴情報メタデータ)を生成し、生成されたメタデータからプリファレンスデータを生成する(S06)。なお、プリファレンスデータの具体的な内容については後述する。次に、視聴者端末11は、生成したプリファレンスデータをコンテンツプロバイダ12に出力する(S07)。   Next, when there is a viewing support request from the viewer 15 (S05), the viewer terminal 11 receives each metadata (user profile metadata, viewing history from the user profile and viewing history information acquired from the viewer 15). (Information metadata) is generated, and preference data is generated from the generated metadata (S06). The specific contents of the preference data will be described later. Next, the viewer terminal 11 outputs the generated preference data to the content provider 12 (S07).

コンテンツプロバイダ12は、視聴者端末11からのプリファレンスデータに基づいて、予め蓄積された複数のコンテンツ群の中からユーザの嗜好に合うと予測されるコンテンツと、そのコンテンツに予め設定されるターゲット情報(視聴対象者情報)を抽出する(S08)。また、コンテンツプロバイダ12は、視聴者端末11に出力するコンテンツのメタデータにターゲット情報のメタデータを付加し(S09)、視聴者端末11に出力する(S10)。   Based on the preference data from the viewer terminal 11, the content provider 12 is predicted to meet the user's preference from among a plurality of content groups accumulated in advance, and target information set in advance for the content (Viewing target person information) is extracted (S08). Further, the content provider 12 adds the metadata of the target information to the content metadata to be output to the viewer terminal 11 (S09), and outputs it to the viewer terminal 11 (S10).

視聴者端末11は、コンテンツプロバイダ12から得られるターゲット情報メタデータを受信し、そのターゲット情報と、ユーザプロファイルと、視聴履歴情報とに基づいてプリファレンスデータの再生成を行う(S11)。次に、視聴者端末11は、再生成されたプリファレンスデータに基づいて視聴者15に推奨番組として提示するコンテンツを選択する(S12)。また、視聴者端末11は、選択したコンテンツの内容を視聴者15が容易に把握できるように画面レイアウトを生成し(S13)、ディスプレイ等に推奨コンテンツの提示を行う(S14)。   The viewer terminal 11 receives the target information metadata obtained from the content provider 12, and regenerates preference data based on the target information, the user profile, and the viewing history information (S11). Next, the viewer terminal 11 selects content to be presented as a recommended program to the viewer 15 based on the regenerated preference data (S12). In addition, the viewer terminal 11 generates a screen layout so that the viewer 15 can easily grasp the content of the selected content (S13), and presents the recommended content on a display or the like (S14).

視聴者15は、視聴者端末11から提示された推奨コンテンツの中から所望するコンテンツを選択してコンテンツ視聴要求を行い(S15)、コンテンツプロバイダ12から提供されるコンテンツを視聴する(S16)。このとき、視聴されるコンテンツは上述したS03の処理に該当し、視聴履歴として視聴者端末11に蓄積される。   The viewer 15 selects a desired content from the recommended content presented from the viewer terminal 11 and makes a content viewing request (S15), and views the content provided from the content provider 12 (S16). At this time, the content to be viewed corresponds to the process of S03 described above, and is accumulated in the viewer terminal 11 as a viewing history.

上述したコンテンツ選択支援システムの処理手順により、視聴者の嗜好を反映させたコンテンツをより高精度に選択し、その選択したコンテンツを推奨コンテンツとして視聴者に提供することができる。更に、コンテンツプロバイダで予め設定されたターゲット情報を含めてプリファレンスデータを再生成することにより、コンテンツ提供側の評価も反映させることができる。これにより、視聴者に高精度なコンテンツの選択支援を実現することができる。   According to the processing procedure of the content selection support system described above, it is possible to select content reflecting the viewer's preference with higher accuracy and provide the selected content to the viewer as recommended content. Furthermore, by regenerating preference data including target information preset by the content provider, it is possible to reflect the evaluation on the content provider side. Thereby, it is possible to realize high-precision content selection support for the viewer.

<データ例>
次に、上述したユーザプロファイル、視聴履歴情報、プリファレンスデータ、及びターゲット情報について図を用いて説明する。なお、後述する図3〜図6に示すデータ例は、データの内容が明確になるように項目(要素)と実際のデータとを関連付けており、更に、データ項目毎に分けて示している、しかしながら、実際のデータは、メタデータであるためXML(eXtensible Markup Language)等に代表されるようにタグにより形成されるデータ群となる。
<Data example>
Next, the user profile, viewing history information, preference data, and target information described above will be described with reference to the drawings. In the data examples shown in FIGS. 3 to 6 described later, items (elements) and actual data are associated with each other so that the contents of the data are clear, and further shown separately for each data item. However, since the actual data is metadata, it becomes a data group formed by tags as represented by XML (extensible Markup Language) or the like.

図3は、本発明にて利用されるユーザプロファイル及び視聴履歴情報の一例を示す図である。なお、図3(a)は、ユーザプロファイルを示し、図3(b)は、視聴履歴情報を示している。   FIG. 3 is a diagram showing an example of a user profile and viewing history information used in the present invention. 3A shows a user profile, and FIG. 3B shows viewing history information.

図3(a)に示すユーザプロファイルとしては、「生年月日」、「年齢」、「性別」、「好みのジャンル」、「国籍」、「職業」、「趣味」、「収入」等がある。これらのプロファイル情報の入力は、例えば、視聴者端末のディスプレイ上に登録画面等を表示して、視聴者がキーボードやマウス、リモコン等の入力手段を用いて、文字を入力したり、予め表示されている複数の選択肢の中から該当する項目を選択したりすることにより、図3(a)に示すようにユーザプロファイルを設定することができる。なお、ユーザプロファイルは、視聴者が視聴者端末を最初に使用する際に初期登録を行い、使用中に「趣味」や「収入」等の項目が変更する場合は、その都度更新等の設定を行う。   The user profile shown in FIG. 3A includes “birth date”, “age”, “gender”, “favorite genre”, “nationality”, “profession”, “hobby”, “income”, and the like. . The input of these profile information is, for example, by displaying a registration screen or the like on the display of the viewer terminal, and the viewer inputs characters using an input means such as a keyboard, mouse, remote controller, etc. A user profile can be set as shown in FIG. 3A by selecting a corresponding item from a plurality of options. The user profile is initially registered when the viewer uses the viewer terminal for the first time. If items such as “hobby” and “income” change during use, the user profile must be updated each time. Do.

また、図3(b)に示すように、視聴履歴情報としては、「番組情報」、視聴時に出力された音声の言語を蓄積する「視聴言語」、視聴時にディスプレイに表示された「字幕の有無」、「視聴日時」、「視聴形態」、「連動サービスの有無」、連動サービスを有する場合の「サービスの内容」等がある。これらの視聴履歴情報は、視聴者の視聴情報に対応してコンテンツ(番組)毎に蓄積される。   As shown in FIG. 3B, the viewing history information includes “program information”, “viewing language” for accumulating the language of audio output during viewing, and “presence / absence of subtitles” displayed on the display during viewing. ”,“ Viewing date and time ”,“ viewing form ”,“ presence / absence of linked service ”,“ service contents ”when the linked service is provided. The viewing history information is stored for each content (program) corresponding to the viewing information of the viewer.

なお、「番組情報」とは、コンテンツ(番組)を識別するための情報であり、例えば、コンテンツ識別情報、コンテンツ利用許諾条件、コンテンツ利用期限等からなる。また、本実施の形態で用いられる番組情報は識別情報であり、コンテンツプロバイダ等に識別情報に対応する番組のタイトル等の情報を予め蓄積しておくことにより、識別情報のみからコンテンツの内容を容易に把握することができる。なお、「番組情報」として番組のタイトルそのものを蓄積してもよい。   The “program information” is information for identifying content (program), and includes, for example, content identification information, content use permission conditions, content use time limit, and the like. Moreover, the program information used in this embodiment is identification information, and the contents of the content can be easily obtained only from the identification information by previously storing information such as a program title corresponding to the identification information in a content provider or the like. Can grasp. The program title itself may be stored as “program information”.

また、「視聴形態」とは、視聴者端末に予め蓄積されたコンテンツを視聴したものであるか、ブロードバンド(BB)等を利用してリアルタイムに視聴したものであるか等を識別するための情報が蓄積される項目である。また、「連動サービスの利用」とは、コンテンツ毎に設定される付加サービスを受けるか否かの設定を確認するためのものであり、「サービスの内容」とは、その連動サービスの具体的な内容である。   Further, the “viewing form” is information for identifying whether the content stored in advance in the viewer terminal is viewed or viewed in real time using broadband (BB) or the like. Is an accumulated item. “Use of linked service” is for confirming the setting of whether or not to receive an additional service set for each content, and “contents of service” means a specific of the linked service. Content.

なお、図3(b)に示す、視聴履歴情報として蓄積される項目はこの限りではなく、例えば、「視聴コンテンツのジャンル」、「サービスの利用履歴」、「番組出演者」等も含めることができる。また、図3(b)に示す視聴履歴情報は、番組情報毎に作成しているが、各曜日時間帯別に作成してもよい。この場合、例えば、月曜日の19:00〜19;30、19:30〜20:00等のように所定の時間間隔毎にその時点で視聴している番組(コンテンツ)が履歴情報として蓄積される。   The items accumulated as viewing history information shown in FIG. 3B are not limited to this, and may include, for example, “viewing content genre”, “service usage history”, “program performer”, and the like. it can. Also, the viewing history information shown in FIG. 3B is created for each program information, but may be created for each day of the week time zone. In this case, for example, programs (contents) that are viewed at that time interval are accumulated as history information at predetermined time intervals such as Monday 19:00 to 19; 30, 19:30 to 20:00, etc. .

また、視聴履歴情報には、視聴者に提供されるコンテンツメタデータに含まれる情報、視聴者により操作された視聴者端末の操作内容等に関する情報も含まれる。   Further, the viewing history information includes information included in content metadata provided to the viewer, information on the operation content of the viewer terminal operated by the viewer, and the like.

次に、図3で示したユーザプロファイルと、複数の視聴履歴情報とに基づいて生成されるプリファレンスデータの例について図を用いて説明する。図4は、プリファレンスデータの一例を示す図である。   Next, an example of preference data generated based on the user profile shown in FIG. 3 and a plurality of viewing history information will be described with reference to the drawings. FIG. 4 is a diagram illustrating an example of preference data.

図4では、図3に示すプロファイル情報(図3(a))と視聴履歴情報(図3(b))とから、視聴者が視聴支援要求をした時間帯(時間情報)に対応したプリファレンス情報が生成されている。なお図4では一例として、視聴者が月曜日の21:00〜22:00の間に視聴支援の要求をした場合のプリファレンスデータの一例である。   In FIG. 4, from the profile information shown in FIG. 3 (FIG. 3A) and viewing history information (FIG. 3B), the preference corresponding to the time zone (time information) for which the viewer requested viewing support. Information has been generated. FIG. 4 shows an example of preference data when the viewer requests viewing support between 21:00 and 22:00 on Monday as an example.

プリファレンスデータの項目としては、各曜日時間帯毎に「番組情報」、「職業」、「収入」、視聴コンテンツの「ジャンル」、「性別」、「年齢層」、「趣味」、「重み付け値」等からなる。このデータは、ユーザプロファイルと視聴履歴情報とから所定の要素を抽出し、更にその要素に基づいて重み付け値が設定されるものである。   The items of preference data are “program information”, “occupation”, “income”, “genre”, “gender”, “age group”, “hobby”, “weighting value” for each day of the week. Etc. ”. In this data, a predetermined element is extracted from the user profile and viewing history information, and a weighting value is set based on the element.

なお、図4に示すプリファレンスデータは、コンテンツの選択支援の要求があった時間情報に基づいて生成されるため、視聴者のライフスタイルに適応したコンテンツに関する情報であるといえる。   Note that the preference data shown in FIG. 4 is generated based on the time information when the content selection support is requested, and thus can be said to be information regarding the content adapted to the lifestyle of the viewer.

また、上述の重み付け値の設定については、例えばプリファレンスデータを構成する「番組情報」、「視聴日時」、「職業」等の要素からなる素データの視聴頻度(出現率)等に基づいて所定の重み付けを設定する。具体的には、非特許文献1にも記載されているように、重み付けとして出現率(0〜1)を付与する場合、素データの各々の要素毎に、その要素に係るコンテンツを視聴した視聴時間の総和を、各曜日の特定時間帯における全コンテンツの視聴時間の総和で除算して出現率を算出し、各要素の出現率を加算した値が重み付け値となる。   In addition, the setting of the above-described weighting value is predetermined based on, for example, the viewing frequency (appearance rate) of raw data including elements such as “program information”, “viewing date / time”, and “occupation” constituting the preference data. Set the weight of. Specifically, as described in Non-Patent Document 1, when an appearance rate (0 to 1) is assigned as weighting, viewing and listening to content related to each element of raw data The appearance rate is calculated by dividing the total time by the total viewing time of all the contents in the specific time zone of each day of the week, and a value obtained by adding the appearance rates of each element is the weighting value.

なお、プリファレンスデータの生成においては、重み付け値が一定以上(一定値以上の出現率等)である要素で構成されているプリファレンスデータのみを出力させることもできる。例えば、図4の場合では、重み付け値が50以上となっているプリファレンスデータのみが生成されている。これにより、コンテンツプロバイダへのプリファレンスデータの転送量を削減し、また、コンテンツプロバイダ側での処理の負荷を低減することができる。   In the generation of preference data, it is also possible to output only preference data composed of elements having a weighting value equal to or greater than a certain value (appearance rate equal to or greater than a certain value). For example, in the case of FIG. 4, only preference data having a weight value of 50 or more is generated. As a result, the amount of preference data transferred to the content provider can be reduced, and the processing load on the content provider side can be reduced.

次に、コンテンツプロバイダに設けられるターゲット情報の例について図を用いて説明する。図5は、本発明におけるターゲット情報の一例を示す図である。   Next, an example of target information provided in the content provider will be described with reference to the drawings. FIG. 5 is a diagram showing an example of target information in the present invention.

図5に示すターゲット情報は、コンテンツ(番組)を提供するコンテンツプロバイダが、予めコンテンツ毎に評価して設定される視聴対象者情報である。また、図5に示すターゲット情報は、図4に示したプリファレンスデータに基づいて抽出された推奨順に配列されたターゲット情報である。   The target information shown in FIG. 5 is viewer target information that is set by evaluating in advance for each content by a content provider that provides the content (program). Moreover, the target information shown in FIG. 5 is target information arranged in the recommended order extracted based on the preference data shown in FIG.

ターゲット情報の項目としては、「番組情報」、「総視聴時間」、「視聴言語」、「ターゲット職業」、「ターゲット収入」、「ターゲット趣味」、「ジャンル」、「性別」、「年齢層」、「連動サービス」等からなる。   Target information items include “program information”, “total viewing time”, “viewing language”, “target occupation”, “target income”, “target hobby”, “genre”, “gender”, “age group” , “Linked service”.

コンテンツプロバイダは、視聴者端末から受信したプリファレンス情報に基づいて、コンテンツデータベースにあるコンテンツ群から該当するコンテンツを抽出すると共に、そのコンテンツのターゲット情報を抽出する。このとき、コンテンツプロバイダがプリファレンス情報に含まれる各要素の情報に基づいて、例えば連動サービスの内容を変更する等の処理を行うことにより、コンテンツ提供側の評価を視聴者に反映させることができる。   Based on the preference information received from the viewer terminal, the content provider extracts corresponding content from the content group in the content database and also extracts target information of the content. At this time, based on the information of each element included in the preference information, the content provider can reflect the evaluation on the content provider side to the viewer, for example, by changing the contents of the linked service. .

具体的には、図5に示すように、「ターゲット趣味」が“旅行”である場合に、「連動サービス」として“旅行ガイド”の連動サービスが付加されている。なお、“旅行ガイド”の他にも旅行に必要となる商品や航空会社の映像等を付加させてもよい。   Specifically, as shown in FIG. 5, when the “target hobby” is “travel”, a “travel guide” linked service is added as a “linked service”. In addition to the “travel guide”, products necessary for travel, images of airlines, and the like may be added.

図5に示すターゲット情報は、コンテンツプロバイダにより、ターゲット情報のメタデータをコンテンツのメタデータに付加して、視聴者端末に出力される。これにより、コンテンツ提供側で評価されたコンテンツの情報を視聴者側にも反映させることができ、より高精度な推奨番組の提示を実現することができる。   The target information shown in FIG. 5 is output to the viewer terminal by adding the metadata of the target information to the metadata of the content by the content provider. As a result, the content information evaluated on the content providing side can be reflected on the viewer side, and a highly accurate recommended program can be presented.

<その他のデータ例:データパック>
ここで、上述したようにプリファレンスデータは、ユーザプロファイル及び視聴履歴情報から生成されているが、例えば、視聴者やコンテンツプロバイダ、又は第三者が意図的にプリファレンスデータを作成したり、また、予め設定された要素からプリファレンスデータパックを生成し、そのデータパックを使用してプリファレンスデータの生成、再生成を行うことができる。
<Other data example: Data pack>
Here, as described above, the preference data is generated from the user profile and the viewing history information. For example, the viewer, the content provider, or a third party intentionally creates the preference data. The preference data pack can be generated from preset elements, and the preference data can be generated and regenerated using the data pack.

つまり、視聴者が突発的に気分を変えたいような場合等に、例えば気分が元気になるようなプリファレンスデータ等を予めプリファレンスデータパックとして作成又は購入しておき、そのデータパックを使用することで、新たなコンテンツの推奨を実現することができる。   In other words, if the viewer suddenly wants to change their mood, for example, create or purchase preference data that will make you feel healthy as a preference data pack, and use that data pack. This makes it possible to recommend new content.

このように、データパックを用いることにより、例えば、気になる芸能人や、友人等のプリファレンスデータを使用して、その人がどんなコンテンツを嗜好しているか等のサービスも推奨コンテンツとして提示させることができ、付加価値の高いサービスを提供することができる。また、ユーザプロファイル及び視聴履歴情報からプリファレンスデータを生成する時間を省略することができ、より迅速なサービスを提供することができる。更に、このデータパックをユーザプロファイルや視聴履歴情報の替わりに使用することもできる。   In this way, by using data packs, for example, using celebrity celebrity or friend preference data, the content such as what the person likes is shown as recommended content. Can provide high value-added services. Further, the time for generating preference data from the user profile and viewing history information can be omitted, and a more prompt service can be provided. Further, this data pack can be used in place of the user profile and viewing history information.

ここで、上述したプリファレンスデータパックの例について、図を用いて説明する。図6は、本発明におけるプリファレンスデータパックの一例を示す図である。ここで、図6(a)は、元気ができるプリファレンスデータパックを示し、図6(b)は、リラックスできるデータパックを示している。   Here, an example of the above-described preference data pack will be described with reference to the drawings. FIG. 6 is a diagram showing an example of the preference data pack in the present invention. Here, FIG. 6A shows a preference data pack that can be energetic, and FIG. 6B shows a data pack that can be relaxed.

プリファレンスデータパックのデータ項目としては、図4に示したプリファレンスデータとほぼ同等である。具体的な項目(要素)としては、「番組情報」、「職業」、「収入」、「ジャンル」、「年齢層」、「趣味」、「出演者」等がある。なお、「番組情報」の項目は、特定の番組を設定しておく必要はない。また、データパックに対する重み付け値は、コンテンツプロバイダや視聴者等が重み付け値を設定してもよく、設定されていなくともよい。   The data items of the preference data pack are almost the same as the preference data shown in FIG. Specific items (elements) include “program information”, “profession”, “income”, “genre”, “age group”, “hobby”, “performer”, and the like. Note that it is not necessary to set a specific program in the “program information” item. Further, the weighting value for the data pack may be set by the content provider, the viewer, or the like, or may not be set.

また、プリファレンスデータパックの種類も図6に限定されず、例えば、ある有名人が使用したパック、ある有名人が推奨するデータパック、野球データパック、政治家データパック等の様々なデータパックが存在する。   Also, the types of preference data packs are not limited to those shown in FIG. 6. For example, there are various data packs such as a pack used by a celebrity, a data pack recommended by a celebrity, a baseball data pack, and a politician data pack. .

図6に示すようなプリファレンスデータパックを使用することにより、推奨コンテンツが偏りがちになってしまうことがなく、視聴者が現在視聴したいコンテンツを高精度に提示することができる。   By using the preference data pack as shown in FIG. 6, the recommended content does not tend to be biased, and the content that the viewer wants to view can be presented with high accuracy.

視聴者端末は、上述したユーザプロファイルと、視聴履歴情報と、ターゲット情報とから図4に示すようなプリファレンス情報を再生成する。また、視聴者端末は再生成されたプリファレンスデータに基づいて、所定の条件に基づいて推奨コンテンツとして視聴者に提示するコンテンツを選択し、推奨コンテンツとして視聴者に提供する。これにより、コンテンツ提供側でコンテンツ毎に評価し設定されたコンテンツの情報を反映させた高精度な推奨コンテンツの提示を行うことができなかった。   The viewer terminal regenerates preference information as shown in FIG. 4 from the above-described user profile, viewing history information, and target information. Further, the viewer terminal selects content to be presented to the viewer as recommended content based on a predetermined condition based on the regenerated preference data, and provides it to the viewer as recommended content. As a result, it has not been possible to present highly accurate recommended content that reflects content information evaluated and set for each content on the content provider side.

なお、上述したコンテンツの選択については、再生成されたプリファレンスデータの重み付け値が所定の値以上のもの、又は予め設定された計算手法に基づいて算出された値について、上位から数番目にあるコンテンツが選択される。つまり、視聴者に推奨するコンテンツは、再生成したプリファレンスデータの重み付け値に基づいて決定される。また、コンテンツ選択の別の手法としては、非特許文献1に示されている手法がある。この手法は、素データをベクトル空間で表現するVpと、コンテンツの特性をベクトル空間で表現するVcとの内積を求め、その値の大きいものほど、相関値が高いとみて推奨番組として選択するものである。このような手法により、高精度な推奨番組(コンテンツ)の提示を実現することができる。   Regarding the content selection described above, the weight value of the regenerated preference data is more than a predetermined value, or the value calculated based on a preset calculation method is the fewth from the top. Content is selected. That is, the content recommended for the viewer is determined based on the weight value of the regenerated preference data. As another method of content selection, there is a method shown in Non-Patent Document 1. In this method, an inner product of Vp that expresses the raw data in the vector space and Vc that expresses the characteristic of the content in the vector space is obtained, and the larger the value, the higher the correlation value is selected as the recommended program. It is. By such a technique, it is possible to realize a highly accurate recommended program (content).

ここで、本発明において、推奨番組(コンテンツ)が選択(フィルタリング)され、視聴者に提示される様子について、図を用いて説明する。図7は、本発明において番組(コンテンツ)が選択(フィルタリング)されていく様子を示す一例の図である。   Here, how the recommended program (content) is selected (filtered) and presented to the viewer in the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 7 is a diagram showing an example of how a program (content) is selected (filtered) in the present invention.

図7に示すように、まず、コンテンツプロバイダから送られた複数の番組(コンテンツ)群から、ユーザプロファイル及び視聴履歴情報に基づいてプリファレンスデータを生成する。このプリファレンスデータに基づいて、予め設定される曜日時間帯におけるプリファレンスデータに対応する番組が選択される。   As shown in FIG. 7, first, preference data is generated based on a user profile and viewing history information from a plurality of programs (contents) sent from a content provider. Based on the preference data, a program corresponding to the preference data in a preset day of the week time zone is selected.

更に、コンテンツプロバイダからのターゲット情報と、視聴履歴情報と、プロファイル情報とに基づいてプリファレンス情報を再生成することにより、コンテンツプロバイダからの評価結果を含めた、より視聴者の嗜好に適した高精度なコンテンツの選択支援を実現することができる。   Furthermore, by regenerating the preference information based on the target information from the content provider, the viewing history information, and the profile information, the evaluation information from the content provider, including the evaluation results from the content provider, is more suitable for the viewer's preference. Accurate content selection support can be realized.

また、本発明では、プリファレンスデータの再生成に基づいて選択された推奨番組(コンテンツ)は、視聴者が推奨番組の中から視聴したい番組を選択し易いようにレイアウトを生成し、ディスプレイ71にて視聴者に提示することで、コンテンツの選択支援を実現することができる。   In the present invention, the recommended program (content) selected based on the regeneration of the preference data is generated on the display 71 so that the viewer can easily select a program that the viewer wants to view from the recommended programs. By presenting it to the viewer, content selection support can be realized.

次に、視聴者端末で生成される画面レイアウトの一例について図を用いて説明する。図8は、本発明におけるコンテンツ選択支援画面の一例を示す図である。なお、図8の例は、再生成されたプリファレンス情報の重み付け値の上位6個の番組(コンテンツ)が推奨番組として視聴者に提供されるが、推奨番組数については、この限りではない。   Next, an example of a screen layout generated by the viewer terminal will be described with reference to the drawings. FIG. 8 is a diagram showing an example of a content selection support screen in the present invention. In the example of FIG. 8, the top six programs (contents) of the regenerated preference information weight values are provided to the viewer as recommended programs. However, the number of recommended programs is not limited to this.

図8に示すように、ディスプレイ80には、番組表示領域81と、ターゲット情報表示領域82と、推奨番組を識別する要素の一覧を表示するための推奨番組要素表示領域83と、各推奨番組の中から所定のシーンを表示するシーン表示領域84とを有するよう構成されている。また、この画面レイアウトの生成は、上述した視聴者端末における画面レイアウト生成手段により生成される。   As shown in FIG. 8, on the display 80, a program display area 81, a target information display area 82, a recommended program element display area 83 for displaying a list of elements for identifying recommended programs, and each recommended program are displayed. It has a scene display area 84 for displaying a predetermined scene from the inside. The screen layout is generated by the screen layout generation means in the viewer terminal described above.

番組表示領域81は、現在視聴者が選択している番組の映像を表示する領域である。また、ターゲット情報表示領域82は、番組表示領域81にて表示されている番組に対応してコンテンツプロバイダが設定したターゲット情報を表示するための表域である。表示される内容は、上述したターゲット情報と同様の内容が表示される。   The program display area 81 is an area for displaying the video of the program currently selected by the viewer. The target information display area 82 is a table area for displaying target information set by the content provider corresponding to the program displayed in the program display area 81. The displayed content is the same as the target information described above.

推奨番組要素表示領域83は、推奨番組として選択されたコンテンツの一覧を表示するための領域であり、図8に示すように、推奨番組タイトル等の各推奨番組を識別するための要素を要素表示シート85に表示する。また、視聴者が幾つの推奨番組があるかを容易に把握できるように要素表示シート85の各々の一部が必ず表示されるように配置されている。   The recommended program element display area 83 is an area for displaying a list of contents selected as recommended programs. As shown in FIG. 8, elements for identifying each recommended program such as a recommended program title are displayed as elements. Display on the sheet 85. In addition, the element display sheet 85 is arranged so that a part of each of the element display sheets 85 is always displayed so that the viewer can easily grasp how many recommended programs are available.

また、各要素表示シート85は、所定の時間間隔で配置順序が回転により変更される。なお、各要素表示シート85の表示方法はこの限りではなく、例えば視聴者が入力手段によりある要素表示シートを選択することにより、その要素表示シートが先頭に表示することもできる。これにより、視聴者がどのような推奨番組が提示されているかを容易に把握することができる。   Further, the arrangement order of the element display sheets 85 is changed by rotation at predetermined time intervals. Note that the display method of each element display sheet 85 is not limited to this. For example, when a viewer selects an element display sheet using an input unit, the element display sheet can be displayed at the top. As a result, the viewer can easily grasp what recommended program is presented.

また、シーン表示領域84は、推奨番組として選択されたコンテンツから予め設定されたシーンを表示させるための領域である。このシーンの設定は、例えば、主人公のアップのシーンやアクションシーン等、その推奨番組を代表する画像情報(カット)が、シーン表示シート86上に表示される。なお、図8においては、1つの推奨番組に対して2つの異なるシーンを表示させているが、本発明においてはこの限りではなく、他の枚数分表示させてもよく、また推奨番組の推奨度に応じてシート数を変更して表示させてもよい。更に、シーン表示シート86に表示される画像情報は、静止画に限らず所定の時間間隔の動画を繰り返し表示させてもよい。   The scene display area 84 is an area for displaying a scene set in advance from the content selected as the recommended program. In this scene setting, for example, image information (cut) representative of the recommended program, such as the main character's up scene or action scene, is displayed on the scene display sheet 86. In FIG. 8, two different scenes are displayed for one recommended program. However, the present invention is not limited to this, and other number of scenes may be displayed. The number of sheets may be changed according to the display. Furthermore, the image information displayed on the scene display sheet 86 is not limited to a still image, and a moving image at a predetermined time interval may be repeatedly displayed.

また、シーン表示領域84は、要素表示シート85と同様に、所定の時間間隔、又は視聴者がマウス等によりシーン表示領域84にカーソルを位置付けた場合等に各シーン表示シートが順次先頭に表示されるように配置順序が回転して変更される。また、要素表示シート85が現在先頭に表示された推奨番組に対応した振表示シートを先頭にするよう設定することもできる。   Similarly to the element display sheet 85, in the scene display area 84, each scene display sheet is sequentially displayed at the head at a predetermined time interval or when the viewer positions the cursor in the scene display area 84 with a mouse or the like. Thus, the arrangement order is rotated and changed. It is also possible to set the element display sheet 85 so that the display sheet corresponding to the recommended program currently displayed at the top is at the top.

更に、番組表示領域81と、ターゲット情報表示領域82と、推奨番組要素表示領域83と、シーン表示領域84とは各々連動させることができる。例えば、視聴者が推奨番組要素表示領域83にて推奨番組を選択した場合、その選択された推奨番組に対応するターゲット情報をターゲット情報表示領域82に即座に表示させる等の動作を行うことができる。   Furthermore, the program display area 81, the target information display area 82, the recommended program element display area 83, and the scene display area 84 can be linked to each other. For example, when a viewer selects a recommended program in the recommended program element display area 83, an operation such as immediately displaying target information corresponding to the selected recommended program in the target information display area 82 can be performed. .

また、番組の内容によっては、有料料金(Pay Channel)の番組やクイズ等の視聴者参加型の番組等がある。この場合には、特殊な番組が含まれていることが容易にわかるように、要素表示シート85の背景色を他のシートの背景色と変えたり、識別マークを表示したりすることにより、視聴者により明確に情報を提示することができる。なお、番組表示領域81と、ターゲット情報表示領域82と、推奨番組要素表示領域83と、シーン表示領域84の配置は図8に示す限りではない。   In addition, depending on the contents of the program, there are a pay channel program, a viewer participation program such as a quiz, and the like. In this case, in order to easily understand that a special program is included, the background color of the element display sheet 85 is changed from the background color of another sheet, or an identification mark is displayed. Information can be presented more clearly to the person. The arrangement of the program display area 81, the target information display area 82, the recommended program element display area 83, and the scene display area 84 is not limited to that shown in FIG.

上述したような画面レイアウトを生成することにより、視聴者が推奨番組を容易に把握、選択することができ、視聴支援をより高精度に行うことができる。   By generating the screen layout as described above, the viewer can easily grasp and select the recommended program, and viewing support can be performed with higher accuracy.

<ハードウェア構成>
ここで、上述した視聴者端末11及びコンテンツプロバイダ12における各処理をコンピュータに実行させることができる実行プログラムを生成し、例えば、汎用のパーソナルコンピュータ、ワークステーション等にプログラムをインストールすることにより、本発明におけるコンテンツ提供及びコンテンツ選択支援を実現することができる。
<Hardware configuration>
Here, by generating an execution program capable of causing a computer to execute each process in the viewer terminal 11 and the content provider 12 described above, the program is installed in, for example, a general-purpose personal computer, a workstation, or the like. Content provision and content selection support can be realized.

ここで、本発明における実行可能なコンピュータのハードウェア構成例について図を用いて説明する。図9は、本発明におけるコンテンツ提供処理、コンテンツ選択支援処理が実現可能なハードウェア構成の一例を示す図である。   Here, an example of a hardware configuration of an executable computer in the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 9 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration capable of realizing the content providing process and the content selection support process according to the present invention.

図9におけるコンピュータ本体には、入力装置91と、出力装置92と、ドライブ装置93と、補助記憶装置94と、メモリ装置95と、各種制御を行うCPU(Central Processing Unit)96と、ネットワーク接続装置97とを有するよう構成されており、これらはシステムバスBで相互に接続されている。   9 includes an input device 91, an output device 92, a drive device 93, an auxiliary storage device 94, a memory device 95, a CPU (Central Processing Unit) 96 for performing various controls, and a network connection device. 97 are connected to each other by a system bus B.

入力装置91は、使用者が操作するキーボード及びマウス等のポインティングデバイスを有しており、使用者からのプログラムの実行等、各種操作信号を入力する。出力装置92は、本発明におけるコンテンツ提供処理やコンテンツ選択支援処理を行うためのコンピュータ本体を操作するのに必要な各種ウィンドウやデータ等を表示するディスプレイを有し、CPU96が有する制御プログラムによりプログラムの実行経過や結果等を表示することができる。   The input device 91 has a pointing device such as a keyboard and a mouse operated by the user, and inputs various operation signals such as execution of a program from the user. The output device 92 has a display for displaying various windows and data necessary for operating the computer main body for performing the content providing process and the content selection support process according to the present invention. Execution progress and results can be displayed.

ここで、本発明において、コンピュータ本体にインストールされる実行プログラムは、例えば、CD−ROM等の記録媒体98等により提供される。プログラムを記録した記録媒体98は、ドライブ装置93にセット可能であり、記録媒体98に含まれる実行プログラムが、記録媒体98からドライブ装置93を介して補助記憶装置94にインストールされる。   Here, in the present invention, the execution program installed in the computer main body is provided by, for example, a recording medium 98 such as a CD-ROM. The recording medium 98 on which the program is recorded can be set in the drive device 93, and the execution program included in the recording medium 98 is installed in the auxiliary storage device 94 from the recording medium 98 via the drive device 93.

補助記憶装置94は、ハードディスク等のストレージ手段であり、本発明における実行プログラムや、本発明にて使用されるコンテンツ、ターゲット情報等のデータ群、コンピュータに設けられた制御プログラム等を蓄積し必要に応じて入出力を行うことができる。   The auxiliary storage device 94 is a storage means such as a hard disk, and stores and executes the execution program in the present invention, the contents used in the present invention, a data group such as target information, a control program provided in the computer, and the like. Input / output can be performed accordingly.

CPU96は、OS(Operating System)等の制御プログラム、メモリ装置95により読み出され格納されている実行プログラムに基づいて、各種演算や各ハードウェア構成部とのデータの入出力等、コンピュータ全体の処理を制御して、上述したコンテンツの提供又はコンテンツの選択支援における各処理を実現することができる。プログラムの実行中に必要な各種情報は、補助記憶装置94から取得することができ、また格納することもできる。   The CPU 96 performs processing for the entire computer, such as various operations and data input / output with each hardware component, based on a control program such as an OS (Operating System) and an execution program read and stored by the memory device 95. By controlling the above, it is possible to realize each processing in the above-described content provision or content selection support. Various kinds of information necessary during the execution of the program can be acquired from the auxiliary storage device 94 and can also be stored.

ネットワーク接続装置97は、通信ネットワーク等と接続することにより、実行プログラムを通信ネットワークに接続されている他の端末等から取得したり、プログラムを実行することで得られた実行結果又は本発明における実行プログラム自体を他の端末等に提供することができる。   The network connection device 97 obtains an execution program from another terminal connected to the communication network by connecting to a communication network or the like, or an execution result obtained by executing the program or an execution in the present invention The program itself can be provided to other terminals.

上述したようなハードウェア構成により、特別な装置構成を必要とせず、低コストで高精度なコンテンツの提供又はコンテンツの選択支援を実現することができる。   With the hardware configuration described above, it is possible to provide high-precision content provision or content selection support at a low cost without requiring a special device configuration.

また、コンテンツの提供、選択視聴を実行するために、コンテンツプロバイダ等のコンテンツ配信側にはコンテンツ提供プログラムを、また、視聴者端末には、コンテンツ選択支援プログラムをインストールすることにより、図2に示すような処理手順に基づき視聴者に対して本発明におけるコンテンツ選択支援を実現することができる。   Further, in order to execute content provision and selective viewing, a content providing program such as a content provider is installed on the content distribution side, and a content selection support program is installed on the viewer terminal, as shown in FIG. The content selection support in the present invention can be realized for the viewer based on such a processing procedure.

上述したように本発明によれば、視聴者毎に嗜好を反映させた推奨番組をより高精度に選定し、視聴者に提供してコンテンツの選択視聴を支援することができる。具体的には、コンテンツ提供側から得られるターゲット情報等を含めてプリファレンス情報を生成することにより、より高精度なコンテンツ視聴支援を実現することができる。   As described above, according to the present invention, it is possible to select a recommended program reflecting the preference for each viewer with higher accuracy and provide it to the viewer to support the selective viewing of the content. Specifically, by generating preference information including target information obtained from the content providing side, more accurate content viewing support can be realized.

また、プリファレンスデータとして予め所定の条件にて生成されたデータパックを用いることにより、多様な番組(コンテンツ)の推奨を実現することができる。   In addition, by using a data pack that is generated in advance as a preference data under a predetermined condition, it is possible to realize various program (content) recommendations.

更に、推奨番組(コンテンツ)をディスプレイに表示させるための画面レイアウトを生成することにより、視聴者に対してより高精度に選択支援を実現することができる。   Furthermore, by generating a screen layout for displaying a recommended program (content) on the display, selection support can be realized with higher accuracy for the viewer.

以上、本発明の好ましい実施の形態について詳述したが、本発明は係る特定の実施の形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形、変更が可能である。   The preferred embodiment of the present invention has been described in detail above, but the present invention is not limited to the specific embodiment, and various modifications can be made within the scope of the gist of the present invention described in the claims. Can be modified and changed.

例えば、コンテンツプロバイダや視聴者端末の各構成の処理を1つの段階ととらえることで、コンテンツ提供方法、コンテンツ視聴者選択方法とみなすことができ、また、コンテンツプロバイダや視聴者端末の各構成の処理を汎用的なコンピュータ言語で記述されたコンテンツ提供プログラム、コンテンツ選択支援プログラムとみなすこともできる。実際の運用には、メタデータの保護、事業者やユーザ端末を認証するため、技術を組み合わせることも必要であるが、それらは本発明とは独立したものと見なせるため本実施例では省略してある。   For example, the processing of each configuration of the content provider and the viewer terminal can be regarded as a content providing method and a content viewer selection method by considering it as one stage, and the processing of each configuration of the content provider and the viewer terminal Can be regarded as a content providing program and a content selection support program written in a general-purpose computer language. In actual operation, it is necessary to combine technologies in order to protect metadata and authenticate business operators and user terminals. However, since these can be regarded as independent of the present invention, they are omitted in this embodiment. is there.

本発明を適用したコンテンツ選択支援システムの一構成例を示す図である。It is a figure which shows one structural example of the content selection assistance system to which this invention is applied. コンテンツ選択支援システムの処理手順を示す一例のシーケンス図である。It is an example sequence diagram which shows the process sequence of a content selection assistance system. 本発明にて利用されるユーザプロファイル及び視聴履歴情報の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the user profile and viewing history information which are utilized by this invention. プリファレンスデータの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of preference data. 本発明におけるターゲット情報の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the target information in this invention. 本発明におけるプリファレンスデータパックの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the preference data pack in this invention. 本発明において番組(コンテンツ)が選択(フィルタリング)されていく様子を示す一例の図である。It is a figure of an example which shows a mode that a program (content) is selected (filtering) in this invention. 本発明におけるコンテンツ選択支援画面の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the content selection assistance screen in this invention. 本発明におけるコンテンツ提供処理、コンテンツ選択支援処理が実現可能なハードウェア構成の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the hardware constitutions which can implement | achieve the content provision process in this invention, and a content selection assistance process.

符号の説明Explanation of symbols

10 コンテンツ選択支援システム
11 視聴者端末(コンテンツ選択支援装置)
12 コンテンツプロバイダ(コンテンツ提供装置)
13 通信ネットワーク
14 コンテンツデータベース
15 視聴者
21 ユーザプロファイル登録手段
22 視聴履歴蓄積手段
23 プリファレンスデータ生成手段
24 コンテンツ選択手段
25 画面レイアウト生成手段
26 プリファレンスデータ受信手段
27 ターゲット情報抽出手段
28 メタデータ付加手段
71,80 ディスプレイ
81 番組表示領域
82 ターゲット情報表示領域
83 推奨番組要素表示領域
84 シーン表示領域
85 要素表示シート
86 シーン表示シート
91 入力装置
92 出力装置
93 ドライブ装置
94 補助記憶装置
95 メモリ装置
96 CPU
97 ネットワーク接続装置
98 記録媒体
10 Content Selection Support System 11 Viewer Terminal (Content Selection Support Device)
12 Content provider (content providing device)
DESCRIPTION OF SYMBOLS 13 Communication network 14 Content database 15 Viewer 21 User profile registration means 22 Viewing history storage means 23 Preference data generation means 24 Content selection means 25 Screen layout generation means 26 Preference data reception means 27 Target information extraction means 28 Metadata addition means 71, 80 Display 81 Program display area 82 Target information display area 83 Recommended program element display area 84 Scene display area 85 Element display sheet 86 Scene display sheet 91 Input device 92 Output device 93 Drive device 94 Auxiliary storage device 95 Memory device 96 CPU
97 Network connection device 98 Recording medium

Claims (10)

コンテンツを提供するコンテンツ提供装置と、該コンテンツ提供装置から提供されるコンテンツを受信し、視聴者情報と視聴履歴情報とにより前記コンテンツを選択して視聴者に提示するコンテンツ選択支援装置とからなるコンテンツ選択支援システムにおいて、
前記コンテンツ選択支援装置が、前記視聴者情報と前記視聴履歴情報とに基づいて、予め設定される時間情報に対するプリファレンス情報を生成し、生成したプリファレンス情報を前記コンテンツ提供装置に送信する手段と、
前記コンテンツ提供装置が、前記プリファレンス情報に基づいて、予め蓄積された複数のコンテンツからコンテンツと該コンテンツに予め設定された視聴対象者情報とを抽出する手段と、前記視聴対象者情報のメタデータを前記コンテンツのメタデータに付加して前記コンテンツ選択支援装置に送信する手段と、
前記コンテンツ選択支援装置が、前記視聴対象者情報と前記視聴者情報と前記視聴履歴情報とによりプリファレンス情報を再生成し、再生成されたプリファレンス情報に基づいてコンテンツを選択する手段とを有することを特徴とするコンテンツ選択支援システム。
Content comprising a content providing device that provides content, and a content selection support device that receives the content provided from the content providing device, selects the content based on viewer information and viewing history information, and presents the content to the viewer In the selection support system,
Means for generating preference information for preset time information based on the viewer information and the viewing history information, and transmitting the generated preference information to the content providing device; ,
The content providing apparatus extracts, based on the preference information, content and audience information preset for the content from a plurality of contents stored in advance, and metadata of the audience information Means for adding to the content metadata and transmitting to the content selection support device;
The content selection support device includes means for regenerating preference information based on the audience target information, the viewer information, and the viewing history information, and selecting content based on the regenerated preference information. A content selection support system characterized by this.
コンテンツを視聴する視聴者から得られる視聴者情報と視聴履歴情報とに基づいて、複数のコンテンツから選択されたコンテンツを前記視聴者に提示するコンテンツ選択支援装置において、
前記視聴者情報と前記視聴履歴情報とに基づいて、予め設定される時間情報に対するプリファレンス情報を生成するプリファレンス情報生成手段を有し、
前記プリファレンス情報生成手段は、
前記コンテンツを提供するコンテンツ提供側から得られる、前記プリファレンス情報に基づいて抽出されたコンテンツに予め設定される視聴対象者情報と、前記視聴者情報と、前記視聴履歴情報とに基づいて、プリファレンス情報を再生成することを特徴とするコンテンツ選択支援装置。
In a content selection support apparatus for presenting content selected from a plurality of contents to the viewer based on viewer information and viewing history information obtained from a viewer who views the content.
Based on the viewer information and the viewing history information, preference information generating means for generating preference information for preset time information,
The preference information generating means
Based on viewer target information set in advance on the content extracted based on the preference information obtained from the content provider that provides the content, the viewer information, and the viewing history information. A content selection support apparatus characterized by regenerating reference information.
前記プリファレンス情報生成手段により再生成されたプリファレンス情報に含まれる重み付け値に基づいて、前記視聴者に提示するコンテンツを選択するコンテンツ選択手段を有することを特徴とする請求項2に記載のコンテンツ選択支援装置。   3. The content according to claim 2, further comprising content selection means for selecting content to be presented to the viewer based on a weight value included in the preference information regenerated by the preference information generation means. Selection support device. 前記コンテンツ選択手段により選択されたコンテンツの一覧と、前記コンテンツに含まれる画像情報と、前記コンテンツに予め設定される視聴対象者情報とを同一画面上に表示させるよう画面レイアウトを生成する画面レイアウト生成手段を有することを特徴とする請求項2又は3に記載のコンテンツ選択支援装置。   Screen layout generation for generating a screen layout so that a list of content selected by the content selection means, image information included in the content, and audience information set in advance for the content are displayed on the same screen 4. The content selection support apparatus according to claim 2, further comprising: means. 前記画面レイアウト生成手段は、
前記コンテンツの一覧を、再生成されたプリファレンス情報に含まれる重み付け値に基づいて配列させて表示させることを特徴とする請求項4に記載のコンテンツ選択支援装置。
The screen layout generation means
5. The content selection support apparatus according to claim 4, wherein the content list is arranged and displayed based on a weighting value included in the regenerated preference information.
予め蓄積された複数のコンテンツから、視聴者情報と視聴履歴情報とから生成されたプリファレンス情報に基づいてコンテンツを抽出し、視聴者に提供するコンテンツ提供装置において、
前記プリファレンス情報に基づいて、前記複数のコンテンツからコンテンツと該コンテンツに予め設定された視聴対象者情報とを抽出する抽出手段と、
前記抽出手段により抽出された前記視聴対象者情報のメタデータを前記コンテンツのメタデータに付加するメタデータ付加手段とを有することを特徴とするコンテンツ提供装置。
In a content providing apparatus that extracts content based on preference information generated from viewer information and viewing history information from a plurality of previously stored content and provides the content to a viewer.
Extraction means for extracting content and audience information set in advance for the content from the plurality of content based on the preference information;
A content providing apparatus comprising: metadata adding means for adding metadata of the viewing target person information extracted by the extracting means to metadata of the content.
コンテンツを視聴する視聴者から得られる視聴者情報と視聴履歴情報とに基づいて、複数のコンテンツから選択されたコンテンツを前記視聴者に提示するコンテンツ選択支援方法において、
前記視聴者情報と前記視聴履歴情報とに基づいて、予め設定される時間情報に対するプリファレンス情報を生成するプリファレンス情報生成段階と、
前記コンテンツを提供するコンテンツ提供側から得られる前記プリファレンス情報に基づいて抽出されたコンテンツに予め設定される視聴対象者情報と、前記視聴者情報と、前記視聴履歴情報とに基づいて、プリファレンス情報を再生成するプリファレンス情報再生成段階と、
前記プリファレンス情報再生成段階により再生成されたプリファレンス情報に基づいて、前記視聴者に提示するコンテンツを選択するコンテンツ選択段階とを有することを特徴とするコンテンツ選択支援方法。
In a content selection support method for presenting content selected from a plurality of contents to the viewer based on viewer information and viewing history information obtained from a viewer who views the content,
A preference information generation step for generating preference information for preset time information based on the viewer information and the viewing history information;
Based on the audience information set in advance for the content extracted based on the preference information obtained from the content provider that provides the content, the viewer information, and the viewing history information. A preference information regeneration stage to regenerate information;
A content selection support method comprising: a content selection step of selecting content to be presented to the viewer based on the preference information regenerated by the preference information regeneration step.
予め蓄積された複数のコンテンツから、視聴者情報と視聴履歴情報とから生成されたプリファレンス情報に基づいてコンテンツを抽出し、視聴者に提供するコンテンツ提供方法において、
前記プリファレンス情報に基づいて、前記複数のコンテンツからコンテンツと該コンテンツに予め設定された視聴対象者情報とを抽出する抽出段階と、
前記抽出段階により抽出された前記視聴対象者情報のメタデータを前記コンテンツのメタデータに付加するメタデータ付加段階とを有することを特徴とするコンテンツ提供方法。
In a content providing method for extracting content based on preference information generated from viewer information and viewing history information from a plurality of contents accumulated in advance and providing the content to the viewer,
An extraction step for extracting content and audience information set in advance for the content from the plurality of content based on the preference information;
A content providing method comprising: adding metadata of the viewing target person information extracted in the extraction step to metadata of the content.
コンテンツを視聴する視聴者から得られる視聴者情報と視聴履歴情報とに基づいて、複数のコンテンツから選択されたコンテンツを前記視聴者に提示する処理をコンピュータに実行させるためのコンテンツ選択支援プログラムにおいて、
前記視聴者情報と前記視聴履歴情報とに基づいて、予め設定される時間情報に対するプリファレンス情報を生成するプリファレンス情報生成処理と、
前記コンテンツを提供するコンテンツ提供側から得られる前記プリファレンス情報に基づいて抽出されたコンテンツに予め設定される視聴対象者情報と、前記視聴者情報と、前記視聴履歴情報とに基づいて、プリファレンス情報を再生成するプリファレンス情報再生成処理と、
前記プリファレンス情報再生成処理により再生成されたプリファレンス情報に基づいて、前記視聴者に提示するコンテンツを選択するコンテンツ選択処理とをコンピュータに実行させるためのコンテンツ選択支援プログラム。
In a content selection support program for causing a computer to execute a process of presenting content selected from a plurality of contents to the viewer based on viewer information and viewing history information obtained from a viewer who views the content.
A preference information generation process for generating preference information for preset time information based on the viewer information and the viewing history information;
Based on the audience information set in advance for the content extracted based on the preference information obtained from the content provider that provides the content, the viewer information, and the viewing history information. Preference information regeneration process to regenerate information;
A content selection support program for causing a computer to execute content selection processing for selecting content to be presented to the viewer based on preference information regenerated by the preference information regeneration processing.
予め蓄積された複数のコンテンツから、視聴者情報と視聴履歴情報とから生成されたプリファレンス情報に基づいてコンテンツを抽出し、視聴者に提供する処理をコンピュータに実行させるためのコンテンツ提供プログラムにおいて、
前記プリファレンス情報に基づいて、前記複数のコンテンツからコンテンツと該コンテンツに予め設定された視聴対象者情報とを抽出する抽出処理と、
前記抽出処理により抽出された前記視聴対象者情報のメタデータを前記コンテンツのメタデータに付加するメタデータ付加処理とをコンピュータに実行させるためのコンテンツ提供プログラム。
In a content providing program for causing a computer to execute a process of extracting content based on preference information generated from viewer information and viewing history information from a plurality of pieces of content accumulated in advance and providing the information to the viewer.
Based on the preference information, an extraction process for extracting content and audience target information preset in the content from the plurality of contents;
A content providing program for causing a computer to execute metadata addition processing for adding metadata of the viewing target person information extracted by the extraction processing to metadata of the content.
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