JP2005270572A - 映像表示装置 - Google Patents

Abstract

【課題】例えば視覚障害者等が用いる装置で、入力と異なった視野、視角、色調等の出力による疲労度を正確に予測可能である映像表示装置を提供する。
【解決手段】入力画像を表示し、この出力画像を観察者に観察可能に提供する映像表示装置１であり、出力画像が観察者に与える影響度を評価する評価手段１１４と、出力画像の特性をその影響度に反映させる補正手段１１５とを有する。特性とは、入力画像の視野角と、その出力画像の視野角の比率である。
【選択図】図１

Description

この発明は、特に映像が観察者に与える影響度を評価する映像表示装置に関する。

従来、例えば顔前にて使用され、入力画像を表示し、この出力画像を観察者に観察可能に提供する映像表示装置がある。また、表示した映像の光と外界からの光を眼に導いて、映像と外界の像を提供する透過式の映像表示装置があり、この映像表示装置を眼鏡のような形状とすることで、使用者は日常生活のあらゆる場面で装置を使用することができ、例えば、歩行中でも映像観察が可能である（例えば、特許文献１）。このように映像表示装置を眼鏡のような形状として使用すると、眼が疲労することがある。

例えば、放送番組の映像やビデオの映像等を画面表示させるテレビジョン受像機を用いて、視聴者の精神的疲労度を検出すると共に、視聴者の精神的疲労を除去するものがあり（例えば、特許文献２）、また観察者に対して、眼への負担が少なく、自然に近い画像を呈示するようにするものがある（例えば、特許文献３）。さらに、３Ｄ動画の視聴で、３Ｄ視聴時間を３Ｄ表示累積強度にしたがい制限する内容がある（例えば、特許文献４）。
特開２００２−１５６６００号公報（第１頁〜第１６頁、図１〜図２２） 特開平７−１８４１１２号公報（第１頁〜第６頁、図１〜図４） 特開２００３−３３４２２１号公報（第１頁〜第９頁、図１〜図８） 特開平１１−３５５８０８号公報（第１頁〜第１２頁、図１〜図１４）

しかしながら、特許文献２では、視聴者の指先温度、及び室内温度に基づいて、視聴者の精神的疲労度を算出して視聴者を直接検出するものであり、また特許文献３では自然に近い画像を呈示すようにするものであり、いずれも健常者向けの提案であり、例えば視覚障害者等が用いる装置には適用することができない。しかも、特許文献４等にも、入力と異なった視野、視角、色調での出力での疲労測定をするものは提案されていない。

この発明は、かかる実情に鑑みてなされたもので、例えば視覚障害者等が用いる装置で、入力と異なった視野、視角、色調等の出力による疲労度を正確に予測可能である映像表示装置を提供することを目的とする。

前記課題を解決し、かつ目的を達成するために、この発明は、以下のように構成した。

請求項１に記載の発明は、入力画像を表示し、この出力画像を観察者に観察可能に提供する映像表示装置であり、
前記出力画像が観察者に与える影響度を評価する評価手段と、
前記出力画像の特性をその影響度に反映させる補正手段とを有することを特徴とする映像表示装置である。

請求項２に記載の発明は、前記特性とは、入力画像の視野角と、その出力画像の視野角の比率であることを特徴とする請求項１に記載の映像表示装置である。 請求項３に記載の発明は、前記視野角の比率が１から離れるほど影響度を大きく評価することを特徴とする請求項２に記載の映像表示装置である。

請求項４に記載の発明は、前記特性とは、入力画像の視線方向と、その出力画像の視線方向との差であることを特徴とする請求項１に記載の映像表示装置である。

請求項５に記載の発明は、前記視線方向の差が大きいほど影響度を大きく評価することを特徴とする請求項４に記載の映像表示装置である。

請求項６に記載の発明は、前記特性とは、入力画像と、その出力画像との歪曲の量であることを特徴とする請求項１に記載の映像表示装置である。

請求項７に記載の発明は、前記歪曲の量が大きいほど影響度を大きく評価することを特徴とする請求項６に記載の映像表示装置である。

請求項８に記載の発明は、前記特性とは、入力画像と、その出力画像との視差であることを特徴とする請求項１に記載の映像表示装置である。

請求項９に記載の発明は、前記視差の量が大きいほど影響度を大きく評価することを特徴とする請求項８に記載の映像表示装置である。

請求項１０に記載の発明は、前記特性とは、出力画像の画像処理による変化量であることを特徴とする請求項１に記載の映像表示装置である。

請求項１１に記載の発明は、前記変化量は、色域変換量であることを特徴とする請求項１０に記載の映像表示装置である。

請求項１２に記載の発明は、前記色域変換量の変化量が大きいほど影響度を大きく評価することを特徴とする請求項１１に記載の映像表示装置である。

請求項１３に記載の発明は、前記変化量は、輝度の変化域の差であることを特徴とする請求項１０に記載の映像表示装置である。

請求項１４に記載の発明は、前記輝度の変化域の差の変化量が大きいほど影響度を大きく評価することを特徴とする請求項１３に記載の映像表示装置である。 請求項１５に記載の発明は、入力画像を表示し、この出力画像とそれ以外の光線とが同時に観察者に観察可能に提供する映像表示装置であり、
前記出力画像が観察者に与える影響度を評価する評価手段と、
前記出力画像以外の光線の特性をその影響度に反映させる補正手段とを有することを特徴とする映像表示装置である。

請求項１６に記載の発明は、前記特性とは、出力画像以外の光線の輝度の変化量であることを特徴とする請求項１５に記載の映像表示装置である。

請求項１７に記載の発明は、前記輝度の変化量が大きいほど影響度を大きく評価することを特徴とする請求項１６に記載の映像表示装置である。

請求項１８に記載の発明は、前記特性とは、出力画像以外の光線の輝度と出力画像の輝度の差であることを特徴とする請求項１５に記載の映像表示装置である。

請求項１９に記載の発明は、前記輝度の差の変化量が大きいほど影響度を大きく評価することを特徴とする請求項１８に記載の映像表示装置である。

請求項２０に記載の発明は、前記特性とは、出力画像以外の光線の色域と出力画像の色域差であることを特徴とする請求項１５に記載の映像表示装置である。 請求項２１に記載の発明は、前記色域差の変化量が大きいほど影響度を大きく評価することを特徴とする請求項２０に記載の映像表示装置である。

請求項２２に記載の発明は、前記特性とは、入力画像の視野角と、その出力画像の視野角の比率であることを特徴とする請求項１５に記載の映像表示装置である。

請求項２３に記載の発明は、前記視野角の比率が１から離れるほど影響度を大きく評価することを特徴とする請求項２２に記載の映像表示装置である。

請求項２４に記載の発明は、前記特性とは、入力画像の視線方向と、その出力画像の視線方向との差であることを特徴とする請求項１５に記載の映像表示装置である。

請求項２５に記載の発明は、前記視線方向の差が大きいほど影響度を大きく評価することを特徴とする請求項２４に記載の映像表示装置である。

請求項２６に記載の発明は、前記特性とは、入力画像と、その出力画像との歪曲の量であることを特徴とする請求項１５に記載の映像表示装置である。

請求項２７に記載の発明は、前記歪曲の量が大きいほど影響度を大きく評価することを特徴とする請求項２６に記載の映像表示装置である。

請求項２８に記載の発明は、前記特性とは、入力画像と、その出力画像との視差であることを特徴とする請求項１５に記載の映像表示装置である。

請求項２９に記載の発明は、前記視差の量が大きいほど影響度を大きく評価することを特徴とする請求項２８に記載の映像表示装置である。

請求項３０に記載の発明は、入力画像を表示し、この出力画像を観察者に観察可能に提供する映像表示装置であり、
前記出力画像が観察者に与える影響度を評価する評価手段と、
前記観察者の視覚特性をその影響度に反映させる補正手段とを有することを特徴とする映像表示装置である。

請求項３１に記載の発明は、前記視覚特性は、残存した有効な網膜の残存率であることを特徴とする請求項３０に記載の映像表示装置である。

請求項３２に記載の発明は、前記視覚特性は、残存した有効な網膜の視覚中心からのずれ量であることを特徴とする請求項３０に記載の映像表示装置である。 請求項３３に記載の発明は、前記視覚特性は、知覚可能な輝度域の健常者との差であることを特徴とする請求項３０に記載の映像表示装置である。

請求項３４に記載の発明は、前記視覚特性は、知覚可能な色域の健常者との差であることを特徴とする請求項３０に記載の映像表示装置である。

請求項３５に記載の発明は、入力画像を表示し、この出力画像を観察者に観察可能に提供する映像表示装置であり、
前記出力画像が観察者に与える影響度を評価する評価手段と、
前記観察者に与えられた音響ストレスをその影響度に反映させる補正手段とを有することを特徴とする映像表示装置である。

請求項３６に記載の発明は、入力画像を表示し、この出力画像を観察者に観察可能に提供する映像表示装置であり、
前記出力画像が観察者に与える影響度を評価する評価手段と、
前記観察者に与えられた振動ストレスをその影響度に反映させる補正手段とを有することを特徴とする映像表示装置である。

請求項３７に記載の発明は、入力画像を表示し、この出力画像を観察者に観察可能に提供する映像表示装置であり、
前記出力画像が観察者に与える影響度を評価する評価手段と、
前記観察者の移動距離をその影響度に反映させる補正手段とを有することを特徴とする映像表示装置である。

請求項３８に記載の発明は、入力画像を表示し、この出力画像を観察者に観察可能に提供する映像表示装置であり、
前記出力画像が観察者に与える影響度を評価する評価手段と、
前記観察者の疲労度を測定し、影響度に反映させる補正手段とを有することを特徴とする映像表示装置である。

請求項３９に記載の発明は、前記疲労度を虹彩の観察で測定することを特徴とする請求項３８に記載の映像表示装置である。

請求項４０に記載の発明は、前記疲労測定の虹彩観測手段は、観察者に出力する画像の入力手段を兼ねることを特徴とする請求項３９に記載の映像表示装置である。

請求項４１に記載の発明は、前記影響度を観察者に表示することを特徴とする請求項１乃至請求項４０のいずれか１項に記載の映像表示装置である。

請求項４２に記載の発明は、前記疲労度を観察者に表示することを特徴とする請求項３８乃至請求項４０のいずれか１項に記載の映像表示装置である。

請求項４３に記載の発明は、前記影響度によって出力画像を制御することを特徴とする請求項１乃至請求項４０のいずれか１項に記載の映像表示装置である。 請求項４４に記載の発明は、前記疲労度によって出力画像を制御することを特徴とする請求項３８乃至請求項４０のいずれか１項に記載の映像表示装置である。

請求項４５に記載の発明は、前記制御は、出力画像の光線の輝度の制御であることを特徴とする請求項４３または請求項４４に記載の映像表示装置である。

請求項４６に記載の発明は、前記制御は、出力画像の色域の制御であることを特徴とする請求項４３または請求項４４に記載の映像表示装置である。

請求項４７に記載の発明は、前記制御は、入力画像の視野角と、その出力画像の視野角の比率制御であることを特徴とする請求項４３または請求項４４に記載の映像表示装置である。

請求項４８に記載の発明は、前記制御は、入力画像の視線方向と、その出力画像の視線方向との差の制御であることを特徴とする請求項４３または請求項４４に記載の映像表示装置である。

請求項４９に記載の発明は、前記制御は、入力画像と、その出力画像との歪曲の制御であることを特徴とする請求項４３または請求項４４に記載の映像表示装置である。

請求項５０に記載の発明は、入力画像を表示し、この出力画像を観察者に観察可能に提供する映像表示装置であり、
複数の観察者に対応して影響度を評価する評価手段と、
前記観察者の識別にバイオメトリクスを利用する補正手段とを有することを特徴とする映像表示装置である。

請求項５１に記載の発明は、前記バイオメトリクスは虹彩を利用することを特徴とする請求項５０に記載の映像表示装置である。

請求項５２に記載の発明は、前記観察者識別の虹彩観測手段は、観察者に出力する画像の入力手段を兼ねることを特徴とする請求項５１に記載の映像表示装置である。

請求項５３に記載の発明は、前記観察者と影響度を関連づけて記憶することを特徴とする請求項５０乃至請求項５２のいずれか１項に記載の映像表示装置である。

前記構成により、この発明は、以下のような効果を有する。

請求項１に記載の発明によれば、出力画像が観察者に与える影響度を評価し、この出力画像の特性をその影響度に反映させることで、例えば視覚障害者等が用いる装置で、入力と異なった出力による疲労度を出力画像の特性を考慮して正確に予測可能である。

請求項２に記載の発明によれば、入力画像の視野角と、その出力画像の視野角の比率を考慮して疲労度を正確に予測可能である。

請求項３に記載の発明によれば、視野角の比率が１から離れるほど影響度を大きく評価し、視覚障害者向けに影響度を設定することで疲労度を正確に予測可能である。

請求項４に記載の発明によれば、入力画像の視線方向と、その出力画像の視線方向との差を考慮して疲労度を正確に予測可能である。

請求項５に記載の発明によれば、視線方向の差が大きいほど影響度を大きく評価し、視覚障害者向けに影響度を設定することで疲労度を正確に予測可能である。

請求項６に記載の発明によれば、入力画像と、その出力画像との歪曲の量を考慮して疲労度を正確に予測可能である。

請求項７に記載の発明によれば、歪曲の量が大きいほど影響度を大きく評価し、視覚障害者向けに影響度を設定することで疲労度を正確に予測可能である。

請求項８に記載の発明によれば、入力画像と、その出力画像との視差を考慮して疲労度を正確に予測可能である。

請求項９に記載の発明によれば、視差の量が大きいほど影響度を大きく評価し、視覚障害者向けに影響度を設定することで疲労度を正確に予測可能である。

請求項１０に記載の発明によれば、出力画像の画像処理による変化量を考慮して疲労度を正確に予測可能である。

請求項１１に記載の発明によれば、変化量が色域変換量であり、色域変換量を考慮して疲労度を正確に予測可能である。

請求項１２に記載の発明によれば、色域変換量の変化量が大きいほど影響度を大きく評価し、視覚障害者向けに影響度を設定することで疲労度を正確に予測可能である。

請求項１３に記載の発明によれば、変化量が輝度の変化域の差であり、輝度の変化域の差を考慮して疲労度を正確に予測可能である。

請求項１４に記載の発明によれば、輝度の変化域の差の変化量が大きいほど影響度を大きく評価し、視覚障害者向けに影響度を設定することで疲労度を正確に予測可能である。

請求項１５に記載の発明によれば、出力画像とそれ以外の光線とが同時に観察者に観察可能に提供し、この出力画像が観察者に与える影響度を評価し、出力画像以外の光線の特性をその影響度に反映させることで、例えば視覚障害者等が用いる装置で、入力と異なった出力による疲労度を出力画像以外の光線の特性を考慮して正確に予測可能である。

請求項１６に記載の発明によれば、出力画像以外の光線の輝度の変化量を考慮して疲労度を正確に予測可能である。

請求項１７に記載の発明によれば、輝度の変化量が大きいほど影響度を大きく評価し、視覚障害者向けに影響度を設定することで疲労度を正確に予測可能である。

請求項１８に記載の発明によれば、出力画像以外の光線の輝度と出力画像の輝度の差を考慮して疲労度を正確に予測可能である。

請求項１９に記載の発明によれば、輝度の差の変化量が大きいほど影響度を大きく評価し、視覚障害者向けに影響度を設定することで疲労度を正確に予測可能である。

請求項２０に記載の発明によれば、出力画像以外の光線の色域と出力画像の色域差を考慮して疲労度を正確に予測可能である。

請求項２１に記載の発明によれば、色域差の変化量が大きいほど影響度を大きく評価し、視覚障害者向けに影響度を設定することで疲労度を正確に予測可能である。

請求項２２に記載の発明によれば、入力画像の視野角と、その出力画像の視野角の比率を考慮して疲労度を正確に予測可能である。

請求項２３に記載の発明によれば、視野角の比率が１から離れるほど影響度を大きく評価し、視覚障害者向けに影響度を設定することで疲労度を正確に予測可能である。

請求項２４に記載の発明によれば、入力画像の視線方向と、その出力画像の視線方向との差を考慮して疲労度を正確に予測可能である。

請求項２５に記載の発明によれば、視線方向の差が大きいほど影響度を大きく評価し、視覚障害者向けに影響度を設定することで疲労度を正確に予測可能である。

請求項２６に記載の発明によれば、入力画像と、その出力画像との歪曲の量を考慮して疲労度を正確に予測可能である。

請求項２７に記載の発明によれば、歪曲の量が大きいほど影響度を大きく評価し、視覚障害者向けに影響度を設定することで疲労度を正確に予測可能である。 請求項２８に記載の発明によれば、入力画像と、その出力画像との視差を考慮して疲労度を正確に予測可能である。

請求項２９に記載の発明によれば、視差の量が大きいほど影響度を大きく評価し、視覚障害者向けに影響度を設定することで疲労度を正確に予測可能である。 請求項３０に記載の発明によれば、出力画像が観察者に与える影響度を評価し、観察者の視覚特性をその影響度に反映させることで、例えば視覚障害者等が用いる装置で、入力と異なった出力による疲労度を観察者の視覚特性を考慮して正確に予測可能である。

請求項３１に記載の発明によれば、残存した有効な網膜の残存率を考慮して疲労度を正確に予測可能である。

請求項３２に記載の発明によれば、残存した有効な網膜の視覚中心からのずれ量を考慮して疲労度を正確に予測可能である。

請求項３３に記載の発明によれば、知覚可能な輝度域の健常者との差を考慮して疲労度を正確に予測可能である。

請求項３４に記載の発明によれば、知覚可能な色域の健常者との差を考慮して疲労度を正確に予測可能である。

請求項３５に記載の発明によれば、出力画像が観察者に与える影響度を評価し、観察者に与えられた音響ストレスをその影響度に反映させることで、例えば視覚障害者等が用いる装置で、入力と異なった出力による疲労度を観察者に与えられた音響ストレスを考慮して正確に予測可能である。

請求項３６に記載の発明によれば、出力画像が観察者に与える影響度を評価し、観察者に与えられた振動ストレスをその影響度に反映させることで、例えば視覚障害者等が用いる装置で、入力と異なった出力による疲労度を観察者に与えられた振動ストレスを考慮して正確に予測可能である。

請求項３７に記載の発明によれば、出力画像が観察者に与える影響度を評価し、観察者の移動距離をその影響度に反映させることで、例えば視覚障害者等が用いる装置で、入力と異なった出力による疲労度を観察者の移動距離を考慮して正確に予測可能である。

請求項３８に記載の発明によれば、出力画像が観察者に与える影響度を評価し、観察者の疲労度を測定し、影響度に反映させることで、例えば視覚障害者等が用いる装置で、入力と異なった出力による疲労度を観察者の疲労度を測定して正確に予測可能である。

請求項３９に記載の発明によれば、疲労度を虹彩の観察で測定することで、正確に予測可能である。

請求項４０に記載の発明によれば、疲労測定の虹彩観測手段は、観察者に出力する画像の入力手段を兼ね、部品点数が削減でき簡単な構造である。

請求項４１に記載の発明によれば、影響度を観察者に表示し、観察者が日常生活で極度に疲労することがないように警告することができる。

請求項４２に記載の発明によれば、疲労度を観察者に表示し、観察者が日常生活で極度に疲労することがないように警告することができる。

請求項４３に記載の発明によれば、影響度によって出力画像を制御し、観察者が極度に疲労することがないようにすることができる。

請求項４４に記載の発明によれば、疲労度によって出力画像を制御し、観察者が極度に疲労することがないようにすることができる。

請求項４５に記載の発明によれば、出力画像の光線の輝度の制御し、観察者が極度に疲労することがないようにすることができる。

請求項４６に記載の発明によれば、出力画像の色域の制御し、観察者が極度に疲労することがないようにすることができる。

請求項４７に記載の発明によれば、入力画像の視野角と、その出力画像の視野角の比率制御し、観察者が極度に疲労することがないようにすることができる。 請求項４８に記載の発明によれば、入力画像の視線方向と、その出力画像の視線方向との差の制御し、観察者が極度に疲労することがないようにすることができる。

請求項４９に記載の発明によれば、入力画像と、その出力画像との歪曲の制御し、観察者が極度に疲労することがないようにすることができる。

請求項５０に記載の発明によれば、複数の観察者に対応して影響度を評価し、観察者の識別にバイオメトリクスを利用することで、疲労している観察者を正確に識別することができる。

請求項５１に記載の発明によれば、バイオメトリクスは虹彩を利用することで、疲労している観察者を簡単かつ正確に識別することができる。

請求項５２に記載の発明によれば、観察者識別の虹彩観測手段は、観察者に出力する画像の入力手段を兼ね、部品点数が削減でき簡単な構造である。

請求項５３に記載の発明によれば、観察者と影響度を関連づけて記憶し、観察者の疲労度を測定して正確に予測可能である。

以下、この発明の映像表示装置の実施の形態について説明するが、この発明は、この実施の形態に限定されない。また、この発明の実施の形態は、発明の最も好ましい形態を示すものであり、この発明の用語はこれに限定されない。

第１の実施の形態
図１は映像表示装置の構成図である。この実施の形態の映像表示装置１は、画像を入力する画像入力部１１１、この画像入力部１１１から入力された画像を画像処理する画像処理部１１２と、この画像処理された入力画像の映像を表示する表示部１００とを備える。表示部１００により入力画像を表示し、この出力画像を観察者に観察可能に提供する。

さらに、映像表示装置１は、出力画像が観察者に与える影響度を評価する評価手段１１４と、出力画像の特性をその影響度に反映させる補正手段１１５とを有する。画像入力部１１１は、ＣＣＤカメラ等の撮像手段で構成され、画像処理部１１２、表示部１００、評価手段１１４及び補正手段１１５は表示ユニット１５０に備えられる。評価手段１１４では、出力画像が観察者に与える影響度を評価し、この出力画像の特性をその影響度に反映させることで、例えば視覚障害者等が用いる装置で、入力と異なった出力による疲労度を出力画像の特性を考慮して正確に予測可能である。

この実施の形態の映像表示装置１は、図２に示すようにメガネに適用できる。映像表示装置１の表示ユニット１５０をメガネ２００のフレーム２０１の上部に設け、光を眼に導いて表示部１００が表示した映像を観察者に提供する。

次に、特性による影響度の予測について説明する。

特性とは、入力画像の視野角と、その出力画像の視野角の比率であり、視野角の比率が１から離れるほど影響度を大きく評価する。即ち、図３に示すように、健常者の視野角がθ１であるのに対して視覚障害者の視野角がθ２であり、視覚障害者は見えにくい。例えば、健常者の視野角θ１が９０度とし、視覚障害者の視野角θ２が２０度とすると、表示部１００により入力画像を広角処理して表示し、この広角の出力画像を観察者に観察可能に提供する。このため、視野角の比率が１なら自然であり疲れがないが、視野角の比率が１から離れるほど広角であるため疲れることから影響度を大きく評価し、視覚障害者向けに影響度を設定することで疲労度を正確に予測可能である。

また、特性とは、入力画像の視線方向と、その出力画像の視線方向との差であり、視線方向の差が大きいほど影響度を大きく評価する。即ち、図４に示すように、画像入力部１１１のＣＣＤカメラ等の撮像手段と、観察者の視線方向ａとは平行であるが、読書を行なう場合に、画像入力部１１１のＣＣＤカメラ等の撮像手段を動かして向きを変える。このように、画像入力部１１１のＣＣＤカメラ等の撮像手段を動かして得た出力画像を見ると、疲れ易くなるために、この入力画像の視線方向ａと、その出力画像の視線方向ｂとの差を考慮することで、疲労度を正確に予測可能である。このように、視線方向の差が大きいほど影響度を大きく評価し、視覚障害者向けに影響度を設定することで疲労度を正確に予測可能である。

また、特性とは、入力画像と、その出力画像との歪曲の量であり、歪曲の量が大きいほど影響度を大きく評価する。即ち、図５に示すように、外界の映像ｃに対して視覚障害者に与える映像ｄが歪曲したものであり、例えば建物のビルが曲がって見える。このために、入力画像と、その出力画像との歪曲の量を考慮して疲労度を正確に予測可能であり、歪曲の量が大きいほど影響度を大きく評価し、視覚障害者向けに影響度を設定することで疲労度を正確に予測可能である。

また、特性とは、入力画像と、その出力画像との視差であり、視差の量が大きいほど影響度を大きく評価する。即ち、図６に示すように、画像入力部１１１のＣＣＤカメラ等の撮像手段と、表示ユニット１５０の表示部１００とによる入力画像と、その出力画像との視差Ｌ（パララックス）であり、この視差Ｌ（パララックス）が大きいほど疲労する。このため、視差Ｌを考慮することで、疲労度を正確に予測可能であり、視差Ｌの量が大きいほど影響度を大きく評価し、視覚障害者向けに影響度を設定することで疲労度を正確に予測可能である。

また、特性とは、画像処理部１１２による出力画像の画像処理による変化量である。観察者は画像処理された映像を見ると疲れ易いために、出力画像の画像処理による変化量を考慮して疲労度を正確に予測可能である。

この変化量は、色域変換量であり、色域変換量の変化量が大きいほど影響度を大きく評価し、視覚障害者向けに影響度を設定することで疲労度を正確に予測可能である。

また、変化量は、輝度の変化域の差であり、輝度の変化域の差の変化量が大きいほど影響度を大きく評価し、視覚障害者向けに影響度を設定することで疲労度を正確に予測可能である。

第２の実施の形態
図７は映像表示装置の構成図である。この実施の形態の映像表示装置１は、画像を入力する画像入力部１１１、この画像入力部１１１から入力された画像を画像処理する画像処理部１１２と、この画像処理された入力画像の映像を表示する表示部１００とを備える。表示部１００により入力画像を表示し、この表示部１００からの光を接眼光学系１０１により眼Ｅに導いて表示部１００が表示した映像の虚像を提供するとともに、外界からの光を板状部材１０２を透過させて眼Ｅに導いて外界の像を提供する。外界からの光は少なくとも「背景」部の一部より入光するものとする。

この実施の形態の映像表示装置１は、出力画像が観察者に与える影響度を評価する評価手段１２４と、出力画像以外の光線の特性をその影響度に反映させる補正手段１２５とを有し、この出力画像が観察者に与える影響度を評価し、出力画像以外の光線の特性をその影響度に反映させることで、例えば視覚障害者等が用いる装置で、入力と異なった出力による疲労度を出力画像以外の光線の特性を考慮して正確に予測可能である。この出力画像以外の光線の特性は、画像入力部１１１から得られる撮像することによって得ているが、別の撮像手段によって得てもよい。

次に、特性による影響度の予測について説明する。

特性とは、出力画像以外の光線の輝度の変化量であり、輝度の変化量が大きいほど疲れ易いために影響度を大きく評価し、視覚障害者向けに影響度を設定することで疲労度を正確に予測可能である。

また、特性とは、出力画像以外の光線の輝度と出力画像の輝度の差であり、輝度の差の変化量が大きいほど疲れ易いために影響度を大きく評価し、視覚障害者向けに影響度を設定することで疲労度を正確に予測可能である。

また、特性とは、出力画像以外の光線の色域と出力画像の色域差であり、色域差の変化量が大きいほど疲れ易いために影響度を大きく評価し、視覚障害者向けに影響度を設定することで疲労度を正確に予測可能である。

また、特性とは、図３に示すように、入力画像の視野角と、その出力画像の視野角の比率であり、視野角の比率が１から離れるほど影響度を大きく評価する。 また、特性とは、図４に示すように、入力画像の視線方向と、その出力画像の視線方向との差であり、視線方向の差が大きいほど影響度を大きく評価する。

また、特性とは、図５に示すように、入力画像と、その出力画像との歪曲の量であり、前記歪曲の量が大きいほど影響度を大きく評価する。

また、特性とは、図６に示すように、入力画像と、その出力画像との視差であり、視差の量が大きいほど影響度を大きく評価する。

第３の実施の形態
図８は映像表示装置の構成図である。この実施の形態の映像表示装置１は、図７の実施の形態と同様に構成されるが、出力画像が観察者に与える影響度を評価する評価手段１３４と、観察者の視覚特性をその影響度に反映させる補正手段１３５とを有する。この観察者の視覚特性は、予め診断によって設定され、観察者の視覚特性を補正手段１３５に記憶しておく。出力画像が観察者に与える影響度を評価し、観察者の視覚特性をその影響度に反映させることで、例えば視覚障害者等が用いる装置で、入力と異なった出力による疲労度を観察者の視覚特性を考慮して正確に予測可能である。

次に、視覚特性による影響度の予測について説明する。

視覚特性は、残存した有効な網膜ｇの残存率である。有効な網膜ｇの残存率が小さいほど疲れ易いため、残存した有効な網膜ｇの残存率を考慮して疲労度を正確に予測可能である。

また、視覚特性は、残存した有効な網膜ｇの視覚中心からのずれ量である。有効な網膜ｇの視覚中心からのずれ量が大きいほど疲れ易いため、残存した有効な網膜の視覚中心からのずれ量を考慮して疲労度を正確に予測可能である。

また、視覚特性は、知覚可能な輝度域の健常者との差である。知覚可能な輝度域の健常者との差が大きいほど疲れ易いため、知覚可能な輝度域の健常者との差を考慮して疲労度を正確に予測可能である。

また、視覚特性は、知覚可能な色域の健常者との差である。知覚可能な色域の健常者との差が大きいほど疲れ易いため、知覚可能な色域の健常者との差を考慮して疲労度を正確に予測可能である。

第４の実施の形態
図９は映像表示装置の構成図である。この実施の形態の映像表示装置１は、図７の実施の形態と同様に構成されるが、出力画像が観察者に与える影響度を評価する評価手段１４４と、観察者に与えられた音響ストレスをその影響度に反映させる補正手段１４５とを有する。この観察者に与えられた音響ストレスは、予め測定によって設定され、観察者に与えられた音響ストレスを補正手段１１５に記憶しておく。出力画像が観察者に与える影響度を評価し、観察者に与えられた音響ストレスをその影響度に反映させることで、例えば視覚障害者等が用いる装置で、入力と異なった出力による疲労度を観察者に与えられた音響ストレスを考慮して正確に予測可能である。

第５の実施の形態
図１０は映像表示装置の構成図である。この実施の形態の映像表示装置１は、図７の実施の形態と同様に構成されるが、出力画像が観察者に与える影響度を評価する評価手段１５４と、観察者に与えられた振動ストレスをその影響度に反映させる補正手段１５５とを有する。この観察者に与えられた振動ストレスは、予め測定によって設定され、観察者に与えられた振動ストレスを補正手段１５５に記憶しておく。出力画像が観察者に与える影響度を評価し、観察者に与えられた振動ストレスをその影響度に反映させることで、例えば視覚障害者等が用いる装置で、入力と異なった出力による疲労度を観察者に与えられた振動ストレスを考慮して正確に予測可能である。

第６の実施の形態
図１１は映像表示装置の構成図である。この実施の形態の映像表示装置１は、図７の実施の形態と同様に構成されるが、出力画像が観察者に与える影響度を評価する評価手段１６４と、観察者の移動距離をその影響度に反映させる補正手段１１５とを有する。この観察者の移動距離は、観察者が日常生活で移動する距離などであり、この移動距離を補正手段１６５に記憶しておく。出力画像が観察者に与える影響度を評価し、観察者の移動距離をその影響度に反映させることで、例えば視覚障害者等が用いる装置で、入力と異なった出力による疲労度を観察者の移動距離を考慮して正確に予測可能である。移動距離の算出方法としては、携帯電話やカーナビなどで公知の技術を利用することができる。

第７の実施の形態
図１２は映像表示装置の構成図である。この実施の形態の映像表示装置１は、図７の実施の形態と同様に構成されるが、出力画像が観察者に与える影響度を評価する評価手段１７４と、観察者の疲労度を測定し、影響度に反映させる補正手段１７５とを有する。この実施の形態では、疲労度を眼Ｅの虹彩の観察で測定し、この測定の結果を補正手段１７５に記憶しておく。また、疲労測定を虹彩観測手段１７６によって行なってもよい。この虹彩観測手段１７６は、図１３に示すように、画像入力部１１１を構成するＣＣＤカメラ等の撮像手段と兼ねてもよく、この兼用する場合にはＣＣＤカメラ等の撮像手段を反転機構３００によって観察者の眼Ｅへ向けて反転させて虹彩を観測する。また、画像入力部１１１を構成するＣＣＤカメラ等の撮像手段の前側に、ミラー３０１を配置することで反転機構３００を用いないで虹彩を観測することができる。疲労すると外界の光または映像の光の強度変化の速度に対する虹彩の追随速度が遅くなる傾向があり、この２つの速度を比較することで、疲労度を予測することができる。

この実施の形態では、出力画像が観察者に与える影響度を評価し、観察者の疲労度を測定し、影響度に反映させることで、例えば視覚障害者等が用いる装置で、入力と異なった出力による疲労度を観察者の疲労度を測定して正確に予測可能である。また、疲労度を虹彩の観察で測定することで、正確に予測可能であり、この疲労測定の虹彩観測手段１７６は、観察者に出力する画像の入力手段を兼ね、部品点数が削減でき簡単な構造である。

前記第１の実施の形態乃至第７の実施の形態において、影響度を観察者に表示する。この表示は、図１４に示すように、表示部１００によって『○』、『△』、『×』のうち該当する標識を点滅して影響度を表示し、観察者が日常生活で極度に疲労することがないように警告することができる。また、評価手段１１４は、影響度によって表示部１００からの出力画像を制御し、観察者が極度に疲労することがないようにすることができる。この表示は、観察者の有効な視野内に表示することが望ましい。また、視覚に限定されず、音声、振動、無線通信などの手法で観察者に表示できるものとする。

また、前記第７の実施の形態において、疲労度を観察者に表示する。この表示は、図１５に示すように、『１』、『２』、『３』のうち該当する標識を点滅して疲労度を観察者に表示し、観察者が日常生活で極度に疲労することがないように警告することができる。また、評価手段１７４は、疲労度によって表示部１００からの出力画像を制御し、観察者が極度に疲労することがないようにすることができる。この表示は、観察者の有効な視野内に表示することが望ましい。また、視覚に限定されず、音声、振動、無線通信などの手法で観察者に表示できるものとする。

この実施の形態の制御として以下の制御が行なわれる。例えば、出力画像の光線の輝度の制御であり、観察者が極度に疲労することがないようにすることができる。また、出力画像の色域の制御であり、観察者が極度に疲労することがないようにすることができる。また、入力画像の視野角と、その出力画像の視野角の比率制御であり、観察者が極度に疲労することがないようにすることができる。入力画像の視線方向と、その出力画像の視線方向との差の制御であり、観察者が極度に疲労することがないようにすることができる。また、入力画像と、その出力画像との歪曲の制御であり、観察者が極度に疲労することがないようにすることができる。

第８の実施の形態
図１６は映像表示装置の構成図である。この実施の形態の映像表示装置１は、図７の実施の形態と同様に構成されるが、複数の観察者に対応して影響度を評価する評価手段１８４と、観察者の識別にバイオメトリクスを利用する補正手段１８５とを有する。このバイオメトリクスは虹彩を利用し、観察者識別の虹彩観測手段１８６は、図１７に示すように、観察者に出力する画像の入力手段である画像入力部１１１のＣＣＤカメラ等の撮像手段を兼ねる。画像入力部１１１は、回転し、あるいはミラー１８８を配置して観察者の眼の虹彩観測を行ない、観察者と影響度を関連づけて記憶する。

このように、複数の観察者に対応して影響度を評価し、観察者の識別にバイオメトリクスを利用することで、疲労している観察者を正確に識別することができる。また、バイオメトリクスは虹彩を利用することで、疲労している観察者を簡単かつ正確に識別することができる。観察者識別の虹彩観測手段は、観察者に出力する画像の入力手段を兼ね、部品点数が削減でき簡単な構造である。観察者と影響度を関連づけて記憶し、観察者の疲労度を測定して正確に予測可能である。

この発明は、入力画像を表示し、この出力画像を観察者に観察可能に提供し、映像が観察者に与える影響度を評価し、様々な用途に使用可能な映像表示装置に適用できる。

第１の実施の形態の映像表示装置の構成図である。 映像表示装置をメガネに適用した実施の形態を示す図である。 入力画像の視野角とその出力画像の視野角の比率で評価する実施の形態を示す図である。 入力画像の視線方向とその出力画像の視線方向との差で評価する実施の形態を示す図である。 入力画像とその出力画像との歪曲の量で評価する実施の形態を示す図である。 入力画像とその出力画像との視差で評価する実施の形態を示す図である。 第２の実施の形態の映像表示装置の構成図である。 第３の実施の形態の映像表示装置の構成図である。 第４の実施の形態の映像表示装置の構成図である。 第５の実施の形態の映像表示装置の構成図である。 第６の実施の形態の映像表示装置の構成図である。 第７の実施の形態の映像表示装置の構成図である。 疲労測定の虹彩観測手段が画像入力部を兼ねる実施の形態を示す図である。 影響度を観察者に表示する実施の形態を示す図である。 疲労度を観察者に表示する実施の形態を示す図である。 第８の実施の形態の映像表示装置の構成図である。 観察者識別の虹彩観測手段が画像入力部を兼ねる実施の形態を示す図である。

符号の説明

１ 映像表示装置
１００ 表示部
１１１ 画像入力部
１１２ 画像処理部
１１４ 評価手段
１１５ 補正手段
１５０ 表示ユニット

Claims (53)

1. 入力画像を表示し、この出力画像を観察者に観察可能に提供する映像表示装置であり、
   前記出力画像が観察者に与える影響度を評価する評価手段と、
   前記出力画像の特性をその影響度に反映させる補正手段とを有することを特徴とする映像表示装置。
2. 前記特性とは、入力画像の視野角と、その出力画像の視野角の比率であることを特徴とする請求項１に記載の映像表示装置。
3. 前記視野角の比率が１から離れるほど影響度を大きく評価することを特徴とする請求項２に記載の映像表示装置。
4. 前記特性とは、入力画像の視線方向と、その出力画像の視線方向との差であることを特徴とする請求項１に記載の映像表示装置。
5. 前記視線方向の差が大きいほど影響度を大きく評価することを特徴とする請求項４に記載の映像表示装置。
6. 前記特性とは、入力画像と、その出力画像との歪曲の量であることを特徴とする請求項１に記載の映像表示装置。
7. 前記歪曲の量が大きいほど影響度を大きく評価することを特徴とする請求項６に記載の映像表示装置。
8. 前記特性とは、入力画像と、その出力画像との視差であることを特徴とする請求項１に記載の映像表示装置。
9. 前記視差の量が大きいほど影響度を大きく評価することを特徴とする請求項８に記載の映像表示装置。
10. 前記特性とは、出力画像の画像処理による変化量であることを特徴とする請求項１に記載の映像表示装置。
11. 前記変化量は、色域変換量であることを特徴とする請求項１０に記載の映像表示装置。
12. 前記色域変換量の変化量が大きいほど影響度を大きく評価することを特徴とする請求項１１に記載の映像表示装置。
13. 前記変化量は、輝度の変化域の差であることを特徴とする請求項１０に記載の映像表示装置。
14. 前記輝度の変化域の差の変化量が大きいほど影響度を大きく評価することを特徴とする請求項１３に記載の映像表示装置。
15. 入力画像を表示し、この出力画像とそれ以外の光線とが同時に観察者に観察可能に提供する映像表示装置であり、
    前記出力画像が観察者に与える影響度を評価する評価手段と、
    前記出力画像以外の光線の特性をその影響度に反映させる補正手段とを有することを特徴とする映像表示装置。
16. 前記特性とは、出力画像以外の光線の輝度の変化量であることを特徴とする請求項１５に記載の映像表示装置。
17. 前記輝度の変化量が大きいほど影響度を大きく評価することを特徴とする請求項１６に記載の映像表示装置。
18. 前記特性とは、出力画像以外の光線の輝度と出力画像の輝度の差であることを特徴とする請求項１５に記載の映像表示装置。
19. 前記輝度の差の変化量が大きいほど影響度を大きく評価することを特徴とする請求項１８に記載の映像表示装置。
20. 前記特性とは、出力画像以外の光線の色域と出力画像の色域差であることを特徴とする請求項１５に記載の映像表示装置。
21. 前記色域差の変化量が大きいほど影響度を大きく評価することを特徴とする請求項２０に記載の映像表示装置。
22. 前記特性とは、入力画像の視野角と、その出力画像の視野角の比率であることを特徴とする請求項１５に記載の映像表示装置。
23. 前記視野角の比率が１から離れるほど影響度を大きく評価することを特徴とする請求項２２に記載の映像表示装置。
24. 前記特性とは、入力画像の視線方向と、その出力画像の視線方向との差であることを特徴とする請求項１５に記載の映像表示装置。
25. 前記視線方向の差が大きいほど影響度を大きく評価することを特徴とする請求項２４に記載の映像表示装置。
26. 前記特性とは、入力画像と、その出力画像との歪曲の量であることを特徴とする請求項１５に記載の映像表示装置。
27. 前記歪曲の量が大きいほど影響度を大きく評価することを特徴とする請求項２６に記載の映像表示装置。
28. 前記特性とは、入力画像と、その出力画像との視差であることを特徴とする請求項１５に記載の映像表示装置。
29. 前記視差の量が大きいほど影響度を大きく評価することを特徴とする請求項２８に記載の映像表示装置。
30. 入力画像を表示し、この出力画像を観察者に観察可能に提供する映像表示装置であり、
    前記出力画像が観察者に与える影響度を評価する評価手段と、
    前記観察者の視覚特性をその影響度に反映させる補正手段とを有することを特徴とする映像表示装置。
31. 前記視覚特性は、残存した有効な網膜の残存率であることを特徴とする請求項３０に記載の映像表示装置。
32. 前記視覚特性は、残存した有効な網膜の視覚中心からのずれ量であることを特徴とする請求項３０に記載の映像表示装置。
33. 前記視覚特性は、知覚可能な輝度域の健常者との差であることを特徴とする請求項３０に記載の映像表示装置。
34. 前記視覚特性は、知覚可能な色域の健常者との差であることを特徴とする請求項３０に記載の映像表示装置。
35. 入力画像を表示し、この出力画像を観察者に観察可能に提供する映像表示装置であり、
    前記出力画像が観察者に与える影響度を評価する評価手段と、
    前記観察者に与えられた音響ストレスをその影響度に反映させる補正手段とを有することを特徴とする映像表示装置。
36. 入力画像を表示し、この出力画像を観察者に観察可能に提供する映像表示装置であり、
    前記出力画像が観察者に与える影響度を評価する評価手段と、
    前記観察者に与えられた振動ストレスをその影響度に反映させる補正手段とを有することを特徴とする映像表示装置。
37. 入力画像を表示し、この出力画像を観察者に観察可能に提供する映像表示装置であり、
    前記出力画像が観察者に与える影響度を評価する評価手段と、
    前記観察者の移動距離をその影響度に反映させる補正手段とを有することを特徴とする映像表示装置。
38. 入力画像を表示し、この出力画像を観察者に観察可能に提供する映像表示装置であり、
    前記出力画像が観察者に与える影響度を評価する評価手段と、
    前記観察者の疲労度を測定し、影響度に反映させる補正手段とを有することを特徴とする映像表示装置。
39. 前記疲労度を虹彩の観察で測定することを特徴とする請求項３８に記載の映像表示装置。
40. 前記疲労測定の虹彩観測手段は、観察者に出力する画像の入力手段を兼ねることを特徴とする請求項３９に記載の映像表示装置。
41. 前記影響度を観察者に表示することを特徴とする請求項１乃至請求項４０のいずれか１項に記載の映像表示装置。
42. 前記疲労度を観察者に表示することを特徴とする請求項３８乃至請求項４０のいずれか１項に記載の映像表示装置。
43. 前記影響度によって出力画像を制御することを特徴とする請求項１乃至請求項４０のいずれか１項に記載の映像表示装置。
44. 前記疲労度によって出力画像を制御することを特徴とする請求項３８乃至請求項４０のいずれか１項に記載の映像表示装置。
45. 前記制御は、出力画像の光線の輝度の制御であることを特徴とする請求項４３または請求項４４に記載の映像表示装置。
46. 前記制御は、出力画像の色域の制御であることを特徴とする請求項４３または請求項４４に記載の映像表示装置。
47. 前記制御は、入力画像の視野角と、その出力画像の視野角の比率制御であることを特徴とする請求項４３または請求項４４に記載の映像表示装置。
48. 前記制御は、入力画像の視線方向と、その出力画像の視線方向との差の制御であることを特徴とする請求項４３または請求項４４に記載の映像表示装置。
49. 前記制御は、入力画像と、その出力画像との歪曲の制御であることを特徴とする請求項４３または請求項４４に記載の映像表示装置。
50. 入力画像を表示し、この出力画像を観察者に観察可能に提供する映像表示装置であり、
    複数の観察者に対応して影響度を評価する評価手段と、
    前記観察者の識別にバイオメトリクスを利用する補正手段とを有することを特徴とする映像表示装置。
51. 前記バイオメトリクスは虹彩を利用することを特徴とする請求項５０に記載の映像表示装置。
52. 前記観察者識別の虹彩観測手段は、観察者に出力する画像の入力手段を兼ねることを特徴とする請求項５１に記載の映像表示装置。
53. 前記観察者と影響度を関連づけて記憶することを特徴とする請求項５０乃至請求項５２のいずれか１項に記載の映像表示装置。

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