JP2005196550A

JP2005196550A - 電子コミュニティ管理装置

Info

Publication number: JP2005196550A
Application number: JP2004003030A
Authority: JP
Inventors: Masakazu Fujimoto; 正和藤本
Original assignee: Fuji Xerox Co Ltd
Current assignee: Fujifilm Business Innovation Corp
Priority date: 2004-01-08
Filing date: 2004-01-08
Publication date: 2005-07-21

Abstract

【課題】電子的にメッセージのデータをやりとりする電子コミュニティを管理する電子コミュニティ管理装置を提供する。
【解決手段】メッセージデータ記憶手段１が、複数の電子コミュニティについて、やりとりされたメッセージのデータを記憶する。電子コミュニティ間類似度検出手段２、３、４、５が、所定のタイミングで、複数の電子コミュニティについて、メッセージデータ記憶手段１に記憶されたメッセージのデータの類似度を検出する。電子コミュニティ間類似度情報出力手段６が、電子コミュニティ間類似度検出手段２、３、４、５により検出された類似度に基づく情報を出力する。
【選択図】図１

Description

本発明は、電子コミュニティを管理する電子コミュニティ管理装置などに関し、特に、複数の電子コミュニティ間の類似度を算出して出力することや、複数の電子コミュニティ間のメンバーの共有度に応じて施策の候補を提案することを行う電子コミュニティ管理装置などに関する。

例えば、電子メールのメーリングリスト（ＭＬ）や電子掲示板などのような電子コミュニティが盛んに利用されるようになっている。しかしながら、数多くの電子コミュニティが立ち上げられて、その存在が把握しづらくなっていることから、似たような話題が別々の電子コミュニティにおいて議論されることが多く発生して、情報共有度合いの低下や二重投資が引き起こされる問題が生じている。また、電子コミュニティ内での議論は時間と共に変化するものであり、立ち上げの当初だけ他の電子コミュニティとの関係に注意してもあまり意味が無い。

ここで、電子コミュニティに関して、従来では、例えば、電子コミュニティを監視して、電子コミュニティが不活性化したときに情報を提供することや閉鎖を提案することが行われており、また、コミュニティ・プロファイルにより興味の近いコミュニティからの情報を提供することが行われていた（例えば、特許文献１参照。）。なお、この技術では、電子コミュニティの活性化のみに着目しており、活性化している場合には情報が流れず、また、コミュニティメンバーの関係が考慮されていない。
また、従来では、例えば、仮想コミュニティの公開まとめ情報の類似度を調べ、類似度の高い仮想コミュニティに対してまとめ情報を提供することが行われていた（例えば、特許文献２参照。）。なお、この技術では、コミュニティメンバーの関係が考慮されておらず、また、スレッドの結論などのまとめ情報のみが利用されて、途中の議論が反映されない。

特開２００１−１８４４２８号公報特開２００２−３４２３４７号公報

上述のように、従来の電子コミュニティでは、電子コミュニティ間の類似度や、コミュニティメンバーの関係などが十分に利用されておらず、更なる開発が要求されていた。
本発明は、このような従来の事情に鑑み為されたもので、複数の電子コミュニティ間の類似度を算出して出力する電子コミュニティ管理装置などや、複数の電子コミュニティ間のメンバーの共有度に応じて施策の候補を提案する電子コミュニティ管理装置などを提供することを目的とする。
更に具体的には、本発明は、例えば、電子コミュニティ内を流れるメッセージを分析して、表現の度数或いは比率などの出現頻度を用いて電子コミュニティ間の話題の近さを判別することや、電子コミュニティ間のメンバーの共有度合いに応じて施策の候補を提案するようなことを可能とする。

上記目的を達成するため、本発明に係る電子コミュニティ管理装置では、次のような構成により、電子的にメッセージのデータをやりとりする電子コミュニティを管理する。
すなわち、メッセージデータ記憶手段が、複数の電子コミュニティについて、やりとりされたメッセージのデータを記憶する。電子コミュニティ間類似度検出手段が、所定のタイミングで、複数の電子コミュニティについて、メッセージデータ記憶手段に記憶されたメッセージのデータの類似度を検出する。電子コミュニティ間類似度情報出力手段が、電子コミュニティ間類似度検出手段により検出された類似度に基づく情報を出力する。

従って、例えば定期的などの所定のタイミングで、複数の電子コミュニティについての類似度を検出して、当該検出結果に基づく情報を出力することができ、これにより、例えば、一の電子コミュニティに所属する人（メンバーや管理者など）に対して、当該一の電子コミュニティに類似する他の電子コミュニティの存在を示す情報などを通知することができる。

ここで、電子コミュニティとしては、種々なものが用いられてもよく、例えば、電子メールのメーリングリストや、電子掲示板などを用いることができる。
また、メッセージとしては、種々なものが用いられてもよく、例えば、同一の電子コミュニティに所属する人（メンバーや管理者など）の間でやりとりされる電子メールや電子掲示板上のメッセージなどを用いることができる。

また、メッセージデータ記憶手段としては、例えば、メモリやデータベースを用いて構成することができる。
また、所定のタイミングとしては、種々なタイミングが用いられてもよい。
また、類似度を検出する対象となる複数の電子コミュニティの数としては、種々な数が用いられてもよく、例えば、２つであってもよく、或いは、３つ以上であってもよい。

また、複数の電子コミュニティについての類似度としては、例えば、それぞれの電子コミュニティでやりとりされたメッセージの内容が互いに類似する程度が用いられる。
また、例えば、一の電子コミュニティと他の電子コミュニティとの間の類似度が所定の閾値以上である（或いは、所定の閾値を越える）場合には当該一の電子コミュニティと当該他の電子コミュニティとが互いに類似すると判定する一方、一の電子コミュニティと他の電子コミュニティとの間の類似度が所定の閾値未満である（或いは、所定の閾値以下である）場合には当該一の電子コミュニティと当該他の電子コミュニティとが互いに類似しないと判定するようなことも可能である。

また、電子コミュニティ間の類似度に基づく情報としては、種々な情報が用いられてもよく、例えば、一の電子コミュニティに対して、類似する他の電子コミュニティが存在することを示す情報や、類似する他の電子コミュニティでやりとりされたメッセージの内容やサブジェクトやヘッダの情報などを用いることができる。
また、電子コミュニティ間の類似度に基づく情報を出力する態様としては、種々な態様が用いられてもよく、例えば、ディスプレイなどの画面に表示出力する態様や、或いは、他の通信装置に対して送信出力する態様などを用いることができる。

本発明に係る電子コミュニティ管理装置では、一構成例として、電子コミュニティにおいてやりとりされるメッセージのデータは、文章を含むデータである。そして、電子コミュニティ間類似度検出手段は、複数の電子コミュニティについて、メッセージデータ記憶手段に記憶されたメッセージのデータに含まれる文章の表現要素の相関度を類似度として検出する。
従って、電子コミュニティにおいてやりとりされた文章の表現要素に基づいて、電子コミュニティ間の類似度を求めることができる。
ここで、文章の表現要素としては、種々なものが用いられてもよく、例えば、単語や、自立語や、文節などを用いることができる。

本発明に係る電子コミュニティ管理装置では、一構成例として、電子コミュニティ間類似度検出手段は、新しいメッセージのデータほど類似度に関して大きな重みを付けて、類似度を検出する。
従って、新しいメッセージのデータほど類似度を求めるときの重みを大きくする一方、古いメッセージのデータほど類似度を求めるときの重みを小さくする態様で、電子コミュニティ間の類似度を求めることができる。

本発明に係る電子コミュニティ管理装置では、一構成例として、タイミング検出手段が、予め設定されたタイミングを検出する。そして、電子コミュニティ間類似度検出手段は、タイミング検出手段により検出されるタイミングで、類似度を検出する。
従って、適度なタイミングで、電子コミュニティ間の類似度を求めることができる。
ここで、予め設定されたタイミングとしては、種々なタイミングが用いられてもよい。

本発明に係る電子コミュニティ管理装置では、一構成例として、タイミング検出手段は、一定期間毎のタイミングを検出する。
従って、一定期間毎のタイミングで、電子コミュニティ間の類似度を求めることができる。
ここで、一定期間としては、種々な期間が用いられてもよい。

本発明に係る電子コミュニティ管理装置では、一構成例として、電子コミュニティ間類似度検出手段は、タイミング検出手段により検出されるタイミングで、複数の電子コミュニティについて、メッセージデータ記憶手段に記憶された一定期間のメッセージのデータの類似度を検出する。
従って、一定期間毎に、当該一定期間にやりとりされたメッセージのデータに基づいて、電子コミュニティ間の類似度を求めることができる。

本発明に係る電子コミュニティ管理装置では、一構成例として、タイミング検出手段は、一定量のメッセージのデータがメッセージデータ記憶手段に記憶される毎のタイミングを検出する。
従って、一定量のメッセージのデータがやりとりされる毎のタイミングで、電子コミュニティ間の類似度を求めることができる。
ここで、一定量としては、種々な量が用いられてもよい。

本発明に係る電子コミュニティ管理装置では、一構成例として、電子コミュニティ間類似度検出手段は、タイミング検出手段により検出されるタイミングで、複数の電子コミュニティについて、メッセージデータ記憶手段に記憶された一定量のメッセージのデータの類似度を検出する。
従って、一定量のメッセージのデータがやりとりされる毎に、当該一定量のメッセージのデータに基づいて、電子コミュニティ間の類似度を求めることができる。

本発明に係る電子コミュニティ管理装置では、一構成例として、電子コミュニティ間類似度情報出力手段は、電子コミュニティ間類似度検出手段により検出された類似度に基づく情報を、関連する人により閲覧され得る態様で送信出力する。
従って、例えば、一の電子コミュニティと他の電子コミュニティとが類似する場合に、当該一の電子コミュニティに関連する人に対して、当該他の電子コミュニティに関する情報を、閲覧可能に提供することができる。

ここで、関連する人としては、種々な人が用いられてもよく、例えば、電子コミュニティに所属する人（メンバーや管理者など）や、電子コミュニティの関係者などを用いることができる。
また、電子コミュニティ間の類似度に基づく情報を関連する人により閲覧され得る態様で送信出力する態様としては、種々な態様が用いられてもよく、例えば、関連する人に宛てた電子メール或いは関連する人を含むメーリングリストに宛てた電子メールに電子コミュニティ間の類似度に基づく情報を含めて送信する態様や、関連する人が所属する電子掲示板により表示されるように電子コミュニティ間の類似度に基づく情報を含めて送信する態様などを用いることができる。

本発明に係る電子コミュニティ管理装置では、一構成例として、電子コミュニティ間類似度情報出力手段は、電子コミュニティ間類似度検出手段により検出された類似度に基づく情報として、類似すると判定される電子コミュニティに関する情報を出力する。
従って、一の電子コミュニティに対して類似する他の電子コミュニティに関する情報を出力することができる。
ここで、電子コミュニティに関する情報としては、種々な情報が用いられてもよく、例えば、電子コミュニティの名称や説明や、電子コミュニティにおいてやりとりされたメッセージの内容などの情報を用いることができる。

本発明に係る電子コミュニティ管理装置では、一構成例として、電子コミュニティ間類似度情報出力手段は、電子コミュニティ間類似度検出手段により検出された類似度に基づく情報として、類似すると判定される電子コミュニティに関するダイジェストの情報を出力する。
従って、一の電子コミュニティに対して類似する他の電子コミュニティに関するダイジェストの情報を出力することができる。
ここで、電子コミュニティに関するダイジェストの情報としては、種々な情報が用いられてもよく、例えば、電子コミュニティにおいてやりとりされたメッセージの内容やサブジェクトのみの情報などを用いることができる。

本発明に係る電子コミュニティ管理装置では、一構成例として、次のような構成とした。
すなわち、メンバーデータ記憶手段が、電子コミュニティに所属するメンバーを特定するデータを記憶する。メンバー検出手段が、電子コミュニティ間類似度検出手段による類似度の検出結果に基づいて、一の電子コミュニティが他の電子コミュニティと類似することが判定される場合に、メンバーデータ記憶手段に記憶されたデータに基づいて、当該一の電子コミュニティと当該他の電子コミュニティとについて両方に所属するメンバーと当該一の電子コミュニティのみに所属するメンバーと当該他の電子コミュニティのみに所属するメンバーのうちの１つ以上を検出する。電子コミュニティ間類似度情報出力手段は、メンバー検出手段による検出結果に基づく態様で、電子コミュニティ間類似度検出手段により検出された類似度に基づく情報を出力する。

従って、例えば、互いに類似する一の電子コミュニティと他の電子コミュニティについて、両方に所属するメンバーや、当該一の電子コミュニティのみに所属するメンバーや、当該他の電子コミュニティのみに所属するメンバーに応じて、類似する電子コミュニティに関する情報を通知することなどができる。

ここで、メンバーデータ記憶手段としては、例えば、メモリやデータベースなどを用いて構成することができる。
また、メンバー検出手段による検出結果に基づく態様としては、種々な態様が用いられてもよく、例えば、それぞれのメンバーの分類結果に応じて、類似する電子コミュニティに関する情報を出力する或いは非出力とする（つまり、出力しない）ような態様を用いることができる。

本発明に係る電子コミュニティ管理装置では、一構成例として、電子コミュニティ間類似度情報出力手段は、メンバー検出手段による検出結果に基づいて、互いに類似する一の電子コミュニティと他の電子コミュニティとの両方に所属するメンバーに対しては、電子コミュニティ間類似度検出手段により検出された類似度に基づく情報を非出力とする。
従って、互いに類似する電子コミュニティの両方を知っているメンバーに対しては、類似する電子コミュニティに関する情報の通知を省略することができる。

本発明に係る電子コミュニティ管理装置では、一構成例として、電子コミュニティ間類似度情報出力手段は、メンバー検出手段による検出結果に基づいて、互いに類似する一の電子コミュニティと他の電子コミュニティとの両方に所属するメンバーに対しては、一方のみに所属するメンバーと比べて簡易な態様で、電子コミュニティ間類似度検出手段により検出された類似度に基づく情報を出力する。
従って、互いに類似する電子コミュニティの両方を知っているメンバーに対しては、一方の電子コミュニティのみを知っているメンバーと比べて簡易に、類似する電子コミュニティに関する情報の通知を行うことができる。
ここで、一方の電子コミュニティのみに所属するメンバーと比べて簡易な態様としては、種々な態様が用いられてもよく、例えば、出力する情報の量を減少させる態様などを用いることができる。

本発明に係る電子コミュニティ管理装置では、一構成例として、次のような構成とした。
すなわち、管理施策判別手段が、メンバー検出手段による検出結果に基づいて、互いに類似する一の電子コミュニティと他の電子コミュニティとについて両方に所属するメンバーの数或いは割合と当該一の電子コミュニティのみに所属するメンバーの数或いは割合と当該他の電子コミュニティのみに所属するメンバーの数或いは割合のうちの１つ以上に応じて、電子コミュニティの管理施策を判別する。電子コミュニティ間類似度情報出力手段は、管理施策判別手段により判別された電子コミュニティの管理施策に関する提案情報を出力する。

従って、互いに類似する電子コミュニティに関するメンバーの重複状況などに応じた管理施策を、電子コミュニティの管理者などに対して提案することができる。
ここで、電子コミュニティの管理施策としては、種々なものが用いられてもよい。

本発明に係る電子コミュニティ管理装置では、一構成例として、管理施策判別手段は、互いに類似する一の電子コミュニティと他の電子コミュニティを消去してこれらの電子コミュニティを一本化したものを生成する施策と、互いに類似する一の電子コミュニティと他の電子コミュニティを残してこれらの電子コミュニティを一本化したものを生成する施策と、互いに類似する一の電子コミュニティと他の電子コミュニティを残してサブの電子コミュニティを生成する施策のうちの１つ以上を判別する。

従って、互いに類似する電子コミュニティに関するメンバーの重複状況などに応じて、互いに類似する電子コミュニティを消去して或いは残してこれらの電子コミュニティに所属するメンバーを一つにまとめた（一本化した）新たな電子コミュニティを生成する施策や、互いに類似する電子コミュニティの一方のみに所属するメンバーから成る新たなサブの電子コミュニティを生成する施策や、互いに類似する電子コミュニティの両方に所属するメンバー（重複するメンバー）から成る新たなサブの電子コミュニティを生成する施策などを提案することができる。

本発明に係る電子コミュニティ管理装置では、一構成例として、次のような構成とした。
すなわち、管理施策判別手段が、メンバー検出手段による検出結果に基づいて、互いに類似する一の電子コミュニティと他の電子コミュニティとについて両方に所属するメンバーの数或いは割合と当該一の電子コミュニティのみに所属するメンバーの数或いは割合と当該他の電子コミュニティのみに所属するメンバーの数或いは割合のうちの１つ以上に応じて、電子コミュニティの管理施策を判別する。管理施策実行手段が、管理施策判別手段により判別された電子コミュニティの管理施策を実行する。
従って、互いに類似する電子コミュニティに関するメンバーの重複状況などに応じた管理施策を実行することができる。

本発明は、以上に示したような装置における各種の処理を実行する方法として提供することもできる。
一例として、本発明に係る電子コミュニティ管理方法では、次のようにして、電子的にメッセージのデータをやりとりする電子コミュニティを管理する電子コミュニティ管理装置において、電子コミュニティを管理する。
すなわち、電子コミュニティ管理装置の電子コミュニティ間類似度検出手段が、所定のタイミングで、複数の電子コミュニティについて、複数の電子コミュニティについてやりとりされたメッセージのデータを記憶するメッセージデータ記憶手段に記憶されたメッセージのデータの類似度を検出する。電子コミュニティ管理装置の電子コミュニティ間類似度情報出力手段が、電子コミュニティ間類似度検出手段により検出された類似度に基づく情報を出力する。

本発明は、以上に示したような装置における各種の処理を実行するためのプログラムとして提供することもできる。
一例として、本発明に係るプログラムは、電子的にメッセージのデータをやりとりする電子コミュニティを管理する電子コミュニティ管理装置を構成するコンピュータに実行させるプログラムであって、所定のタイミングで、複数の電子コミュニティについて、複数の電子コミュニティについてやりとりされたメッセージのデータを記憶するメッセージデータ記憶部に記憶されたメッセージのデータの類似度を検出する機能と、当該検出した類似度に基づく情報を出力する機能を、当該コンピュータにより実現する。

本発明は、以上に示したような装置における各種の処理を実行するためのプログラムを格納する記憶媒体として提供することもできる。
一例として、本発明に係る記憶媒体は、電子的にメッセージのデータをやりとりする電子コミュニティを管理する電子コミュニティ管理装置を構成するコンピュータに実行させるプログラムを当該コンピュータの入力手段により読み取り可能に記憶しており、そして、当該プログラムは、所定のタイミングで、複数の電子コミュニティについて、複数の電子コミュニティについてやりとりされたメッセージのデータを記憶するメッセージデータ記憶部に記憶されたメッセージのデータの類似度を検出する処理と、当該検出した類似度に基づく情報を出力する処理を、当該コンピュータに実行させる。
なお、記憶媒体としては、種々なものが用いられてもよい。

以上説明したように、本発明に係る電子コミュニティ管理装置などによると、電子的にメッセージのデータをやりとりする複数の電子コミュニティについて、所定のタイミングで、過去にやりとりされたメッセージのデータの類似度を検出し、当該検出した類似度に基づく情報を出力するようにしたため、例えば定期的に、一の電子コミュニティに所属する人（メンバーや管理者など）に対して、当該一の電子コミュニティに類似する他の電子コミュニティの存在を示す情報などを通知することなどができる。

本発明に係る実施例を図面を参照して説明する。
なお、以下の実施例では、本発明の実施例に係る電子コミュニティ管理装置に関して、同様な構成部分については、同一の符号を用いて示し、説明を省略或いは簡易化する。
また、以下の実施例では、本発明の実施例に係る電子コミュニティ管理装置は、例えば、コンピュータを用いて構成されている。

本発明の第１実施例を説明する。
図1には、本発明の一実施例に係る電子コミュニティ管理装置の構成例を示してある。
本例の電子コミュニティ管理装置は、メッセージデータベース（メッセージＤＢ）１と、前処理部２と、表現要素集計部３と、特徴表現抽出部４と、類似度算出部５と、結果出力部６を備えている。

メッセージＤＢ１は、複数の電子コミュニティについて、それぞれの電子コミュニティ内でやりとりされたメッセージのデータを記憶する。一例として、電子メールのメーリングリストでは、例えば、やりとりされた電子メールの本文を含むログ（履歴）を記憶する。
前処理部２は、メッセージＤＢ１に記憶されたデータから、電子コミュニティ間の類似度（関連度）を計算するために使用するデータを取り出す。一例として、電子メールのメーリングリストでは、例えば、電子メールのデータから、ヘッダや引用部分のデータを取り除いて、本文のデータを取り出す。

表現要素集計部３は、前処理部２により取り出されるデータに含まれる単語を表現要素として抽出して、取り出した各単語の出現の頻度を集計する。なお、頻度としては、例えば、度数や、比率が用いられる。また、単語としては、例えば、名詞や形容詞などの自立語が用いられる。また、本例では、過去の全てのメッセージ（過去の全てのログ）を表現要素集計部３による処理対象としており、これにより電子コミュニティ間の類似度を算出する。
特徴表現抽出部４は、表現要素集計部３による集計結果に基づいて、各電子コミュニティについて、頻度が高い単語を特徴表現として特定して抽出する。

類似度算出部５は、表現要素集計部３による集計結果と特徴表現抽出部４による抽出結果に基づいて、複数の電子コミュニティ間の類似度を算出する。本例では、特徴表現抽出部４により抽出された単語の各電子コミュニティにおける頻度に基づいて複数の電子コミュニティ間の相関係数（相関値）を算出し、当該算出結果から類似度を特定する。
結果出力部６は、類似度算出部５による類似度算出結果に関する情報を例えばディスプレイ画面により表示出力などする。具体例として、或る電子コミュニティ内でやりとりされているメッセージの内容と他の電子コミュニティ内でやりとりされているメッセージの内容とが類似しているか否かを表す情報を人（ユーザ）などに対して出力する。

図２には、本例の電子コミュニティ管理装置の変形例を示してある。
本例の電子コミュニティ管理装置は、図１に示される各処理部１〜６を備えるとともに、更に、タイミング発生部１１を備えており、適切なタイミングで電子コミュニティ間の類似度の算出や表示を行う。
タイミング発生部１１は、所定のタイミングで、表現要素集計部３や特徴表現抽出部４や類似度算出部５による処理が行われて、結果出力部６からその結果が出力されるように制御する。

具体的には、タイミング発生部１１は、例えば、所定期間（例えば、１週）に一度、過去の当該所定期間（例えば、過去１週間）で蓄積した複数の電子コミュニティ内のメッセージどうしでの類似度を求めるように定期的に制御を行うことや、或いは、１又は２以上の所定の電子コミュニティ内でやりとりされたメッセージ又は本文などが所定数（例えば、１００通）蓄積される毎に若しくは所定容量（例えば、１００ｋＢ）蓄積される毎に若しくは所定の単語数（例えば、５０００語）蓄積される毎に電子コミュニティ間の類似度を求めるように制御することや、或いは、１又は２以上の所定の電子コミュニティ内でやりとりされたメッセージ又は本文などが所定数（若しくは所定容量若しくは所定単語数）蓄積されるか又は所定期間が経過するかのいずれか早い方のタイミングで電子コミュニティ間の類似度を求めるように制御すること、などが可能である。

ここで、タイミング発生部１１は、メッセージの数や、メッセージのデータ量（容量）を参照する場合には、例えば、必要に応じて、メッセージＤＢ１に記憶されたデータに基づく情報を利用する。
また、タイミング発生部１１は、メッセージを構成する本文などの一部のサイズ（データ量）や、メッセージ又は本文などに含まれる単語の数を参照する場合には、例えば、必要に応じて、前処理部２による処理結果に基づく情報を利用する。
このようなタイミング発生部１１を使用すると、例えば、最近における電子コミュニティ間の類似度を定期的などのタイミングで算出及び表示などすることができ、常時、自動的に監視することが可能である。

図３を参照して、本例の電子コミュニティ管理装置により行われる処理の手順の一例を示す。
なお、本例では、メッセージのデータとして、電子メールのメーリングリストにおけるメッセージのデータを例として説明する。
まず、例えば、表現要素集計部３により算出される頻度のパラメータをゼロ（０）にするなど、初期化を行う（ステップＳ１）。
次に、前処理部２により、電子コミュニティ間の類似度を算出する対象となる１つの電子コミュニティについて、メッセージＤＢ１に記憶されたメッセージのデータ（ログ）を参照して（ステップＳ２）、例えば当該メッセージのヘッダデータと本文データとを分割する（ステップＳ３）。なお、電子コミュニティ間の類似度を算出する対象となる複数の電子コミュニティの数としては、２つであってもよく、或いは、３つ以上であってもよい。

次に、表現要素集計部３により、分割された本文データを形態素解析して（ステップＳ４）、例えば、各自立語の頻度を算出する（ステップＳ５）。なお、本例では、電子メールの添付文書のデータと引用文のデータについては、形態素解析の対象から除外するが、例えば、添付文書のデータや引用文のデータを形態素解析の対象に含めるか或いは含めないかをユーザなどにより選択することが可能な構成が用いられてもよい。また、本例では、表現要素として、自立語を対象として頻度を算出するが、例えば、単語ばかりでなく、文節などを対象として頻度を算出するようなことも可能である。

次に、前処理部２により、電子コミュニティ間の類似度を算出する対象となる全ての電子コミュニティについて上記の処理（ステップＳ２〜ステップＳ５）が完了したか否かを判定して（ステップＳ６）、完了していない場合には、他の１つの電子コミュニティについて上記の処理（ステップＳ２〜ステップＳ５）を行う。
そして、電子コミュニティ間の類似度を算出する対象となる全ての電子コミュニティについて上記の処理（ステップＳ２〜ステップＳ５）が完了した場合には、特徴表現抽出部４により、特徴表現となる頻度の高い単語（特徴語）をリストアップする（ステップＳ７）。

ここで、例えば表現要素集計部３により検出される全ての表現（本例では、単語）を使用して類似度を算出すると電子コミュニティによっては出現頻度がゼロ（０）である表現ばかりとなり相関係数が実態と離れてしまうようなことがあり得るため、本例では、特徴表現抽出部４により、例えば、各電子コミュニティにおける出現頻度が上位の３０％内である単語や、或いは、出現頻度が上位の２０語内である単語などを、特徴語として決定して利用している。

次に、類似度算出部５により、例えば相関行列を算出して、電子コミュニティ間の類似度を算出する対象となる複数の電子コミュニティ間の類似度（本例では、相関係数）を算出し（ステップＳ８）、当該算出結果に基づく情報を結果出力部６により出力する（ステップＳ９）。

図４には、類似度算出部５により行われる上記した相関行列算出処理（ステップＳ８）の手順の一例を示してある。
まず、パラメータＮに、電子コミュニティ間の類似度を算出する対象となる複数の電子コミュニティの数を設定し（ステップＳ１１）、パラメータＩに１を設定する（ステップＳ１２）。また、これら複数（本例では、Ｎ個）の電子コミュニティに、１からＮの番号を割り当てる。

次に、パラメータＪに（Ｉ＋１）を設定して（ステップＳ１３）、第Ｉ番目の電子コミュニティと第Ｊ番目の電子コミュニティとの間の相関係数を算出する（ステップＳ１４）。そして、パラメータＪに１を加えて（ステップＳ１５）、新たなパラメータＪがＮ以下であれば（ステップＳ１６）、上記と同様な相関係数の算出処理を行って（ステップＳ１４）、パラメータＪを更に更新してＮ以下であるか否かを判定する（ステップＳ１５、ステップＳ１６）。

その後、パラメータＪが（Ｎ＋１）となった場合には、パラメータＩに１を加えて（ステップＳ１７）、新たなパラメータＩが（Ｎ−１）以下であれば（ステップＳ１８）、上記したパラメータＪに（Ｉ＋１）を設定する処理以降の処理を行う（ステップＳ１３〜ステップＳ１８）。そして、パラメータＩがＮとなった場合には（ステップＳ１８）、本処理を終了する。
ここで、本例では、特徴語の出現頻度を用いて２つの電子コミュニティの間の相関をとったが、例えば、出現頻度を用いて相関係数を算出するのではなく、出現の順位を用いて順位相関係数を算出するような構成が用いられてもよい。

図５（Ａ）〜（Ｃ）、図６、図７を参照して、電子コミュニティ間の類似度を算出する処理の具体例を示す。
なお、本例では、３つの電子コミュニティＡ、Ｂ、Ｃ間の類似度を算出する場合を例として示す。
図５（Ａ）には、電子コミュニティＡにおける特徴語（頻出語）の一例を示してあり、図５（Ｂ）には、電子コミュニティＢにおける特徴語（頻出語）の一例を示してあり、図５（Ｃ）には、電子コミュニティＣにおける特徴語（頻出語）の一例を示してある。図５（Ａ）、（Ｂ）、（Ｃ）に示される情報は、例えば、表現要素集計部３や特徴表現抽出部４により取得される。

具体的には、図５（Ａ）、（Ｂ）、（Ｃ）のそれぞれには、それぞれの電子コミュニティＡ、Ｂ、Ｃにおいてやりとりされたメッセージ（本例では、電子メールの本文）のデータに含まれる自立語と、当該それぞれの電子コミュニティＡ、Ｂ、Ｃにおいて各自立語が出現した数との対応が、当該出現数が多い方から順に２０個分、示されている。本例では、これらの自立語を特徴語とする。なお、特徴語としては、例えば、“顧客”のように１つの電子コミュニティ（本例では、Ａ）においてのみ特徴語とされるものや、“ロボット”のように２つの電子コミュニティ（本例では、Ａ、Ｃ）において特徴語とされるものや、“議論”のように３つの電子コミュニティ（本例では、Ａ、Ｂ、Ｃ）において特徴語とされるものがある。

図６には、図５（Ａ）、（Ｂ）、（Ｃ）に示される各電子コミュニティＡ、Ｂ、Ｃにおける頻出語の集計結果を、これら複数の全ての電子コミュニティＡ、Ｂ、Ｃについてまとめたもの（和集合）を示してある。図６に示される情報は、例えば、類似度算出部５により取得される。
具体的には、図６には、複数の電子コミュニティＡ、Ｂ、Ｃの中の少なくとも１つの電子コミュニティにおいて特徴語とされた単語と、各単語が各電子コミュニティＡ、Ｂ、Ｃにおいて出現した数との対応が示されている。なお、各電子コミュニティＡ、Ｂ、Ｃにおける特徴語の情報は特徴表現抽出部４（或いは、表現要素集計部３）から得られ、各電子コミュニティＡ、Ｂ、Ｃにおける特徴語以外の語の情報は表現要素集計部３から得られる。

本例では、図６に示されるように、各電子コミュニティＡ、Ｂ、Ｃにおける特徴語（頻出語）に関して、他の電子コミュニティＡ、Ｂ、Ｃでの出現頻度を検出し、そして、２つの電子コミュニティ全体の間の相関係数を算出して、当該相関係数が所定の閾値より大きい（或いは、所定の閾値以上である）場合には当該２つの電子コミュニティが互いに類似すると判定し、当該相関係数が当該所定の閾値より小さい（或いは、所定の閾値以下である）場合には当該２つの電子コミュニティは互いに類似しない（非類似である）と判定する。

なお、本例のように、全ての電子コミュニティＡ、Ｂ、Ｃにおける特徴語（頻出語）を全て集計して、それぞれの２つの電子コミュニティの間の相関係数を算出するような場合には、一般に相関係数が低くなる傾向があるため、前記所定の閾値を低めの値に設定するのが好ましい。一方、個別の２つの電子コミュニティにおける特徴語（頻出語）のみを用いてこれら２つの電子コミュニティの間の相関係数を算出することも可能であり、このような場合には、前記所定の閾値を高めの値に設定するのが好ましい。

また、２つの電子コミュニティの間の相関係数としては、例えば一般的に知られる種々な方法により算出されてもよく、概略的な一例として、それぞれの特徴語（頻出語）に関する２つの電子コミュニティにおける出現頻度の組を（ｘｉ、ｙｉ）（１≦ｉ≦ｎ）として、ｘｉの平均値をＸ、ｙｉの平均値をＹとすると、以下の式１の通りとなる。

なお、相関係数は−１．０≦ｒ≦１．０の値をとり、小さくなるほど負の相関が強く、大きくなるほど正の相関が強いことを示す。本発明では、正の相関が強い２つの電子コミュニティを類似度が高い電子コミュニティとしている。

図７には、図６に示される情報に基づいて算出された、複数の電子コミュニティＡ、Ｂ、Ｃ間の相関係数の一例を示してある。
具体的には、同一の電子コミュニティＡ、Ｂ、Ｃの間の相関係数は１．０となり、異なる２つの電子コミュニティＡ、Ｂ、Ｃ間の相関係数が−１．０〜１．０の間の値で算出される。例えば、電子コミュニティＡと電子コミュニティＣとの間の相関係数は正であり、正の相関があるため、電子コミュニティＡと電子コミュニティＣとを互いに類似性の高い電子コミュニティであるとして扱うことができる。また、電子コミュニティＡと電子コミュニティＣとの相関係数と所定の閾値との大小関係から、電子コミュニティＡと電子コミュニティＣとが互いに類似するか否かを判定することも可能である。

また、電子コミュニティＡと電子コミュニティＢとの間の相関係数や、電子コミュニティＢと電子コミュニティＣとの間の相関係数は、負の値となっており、互いに類似していない電子コミュニティであるとして扱うことができる。なお、一般に、負の相関係数は、計算上で出てくるだけであり、互いに類似していないという意味以上には、その値にはあまり意味が無い。

例えば、図７に示されるような相関係数の算出結果の情報を、電子コミュニティＡ、Ｂ、Ｃの管理者にそのまま見せて、参考とさせるようなことができる。また、例えば、電子コミュニティＡ、Ｂ、Ｃのメンバーには、類似する他の電子コミュニティが存在する場合に、類似する相手の電子コミュニティに関する情報として名称やプロフィール（例えば、メーリングリストの説明書き）のみなどの情報を表示するようなことができ、本例では、電子コミュニティＡ（又は、Ｃ）のメンバーに対して類似する電子コミュニティＣ（又は、Ａ）に関する情報を表示するようなことができる。

また、電子コミュニティ間の相関係数としては、例えば、２つの電子コミュニティについて同一の期間のメッセージに基づく相関係数ばかりでなく、一の電子コミュニティについての時期と他の電子コミュニティについての時期をずらすこともでき、例えば、現在の区間におけるメッセージと過去の区間におけるメッセージとの相関係数をとるようなこともできる。一例として、１週間単位で比較するときに、電子コミュニティＡにおける今週のメッセージデータと電子コミュニティＢにおける先週のメッセージデータとの間で相関係数を演算するようなことができ、この場合、電子コミュニティＡに対して、過去に似たような議論が為された他の電子コミュニティＢを見つけて紹介することができる。

また、時間の経過に従って人の議論の記憶が薄れるようなことがあるため、時間差が大きくなるほど重みが小さくなるようにして、例えば、１週間ずれる毎に相関係数を（１／２）倍ずつにして総和（加算）した値を指標（相関係数）として採用するようなこともできる。具体例としては、電子コミュニティＡにおける今週のメッセージデータに対して、電子コミュニティＢにおける今週のメッセージデータとの相関係数をそのまま加算して、電子コミュニティＢにおける先週のメッセージデータとの相関係数を（１／２）倍して加算して、電子コミュニティＢにおける先々週のメッセージデータとの相関係数を（１／４）＝（１／２）×（１／２）倍して加算するなどといったようなことができる。なお、このような総和（加算）においては、負の相関係数（負の類似度）については定義しない方が好ましく、負の相関係数についてはゼロ（０）であるとみなすのが好ましい。

本発明の第２実施例を説明する。
図８には、本発明の一実施例に係る電子コミュニティ管理装置の構成例を示してある。
本例の電子コミュニティ管理装置は、メッセージデータベース（メッセージＤＢ）１と、前処理部２と、表現要素集計部３と、特徴表現抽出部４と、類似度算出部５と、コミュニティ通知部２１を備えている。

コミュニティ通知部２１は、一の電子コミュニティに対して他の電子コミュニティが類似することが類似度算出部５により検出された場合に、当該一の電子コミュニティのメンバーに対して、当該メンバーにより利用される電子メール（例えば、メーリングリスト）や電子掲示板などにより、類似度の高い当該他の電子コミュニティが存在することを通知することや、当該他の電子コミュニティのメンバーに対して、当該メンバーにより利用される電子メール（例えば、メーリングリスト）や電子掲示板などにより、類似度の高い当該一の電子コミュニティが存在することを通知することを行う。

図９には、本例の電子コミュニティ管理装置の変形例を示してある。
本例の電子コミュニティ管理装置は、図８に示される各処理部１〜５、２１を備えるとともに、更に、タイミング発生部１１を備えており、適切なタイミングで、電子コミュニティ間の類似度の算出や、当該類似度に基づく通知を行う。

本発明の第３実施例を説明する。
図１０には、本発明の一実施例に係る電子コミュニティ管理装置の構成例を示してある。
本例の電子コミュニティ管理装置は、メッセージデータベース（メッセージＤＢ）１と、前処理部２と、表現要素集計部３と、特徴表現抽出部４と、類似度算出部５と、ダイジェスト生成部３１と、ダイジェスト通知部３２を備えている。

ダイジェスト生成部３１は、一の電子コミュニティに対して他の電子コミュニティが類似することが類似度算出部５により検出された場合に、メッセージＤＢ１に記憶された当該他の電子コミュニティ内のメッセージデータに基づいて当該他の電子コミュニティに関するダイジェストのデータを生成することや、メッセージＤＢ１に記憶された当該一の電子コミュニティ内のメッセージデータに基づいて当該一の電子コミュニティに関するダイジェストのデータを生成する。

ここで、電子コミュニティに関するダイジェストのデータとしては、種々なデータが用いられてもよく、例えば、ＡｒｃＣｏｌａｂｏ（製品名）と同様な方式などにより所定の対象期間にやりとりされた全てのメッセージのデータを一つのメール本文などにまとめたもののデータや、所定の対象期間のメッセージのサブジェクト（件名）のみのリストのデータや、所定の対象期間のメッセージのヘッダ情報（例えば、宛先、差出人、時刻など）をまとめたもののデータなどを用いることができる。

ダイジェスト通知部３２は、一の電子コミュニティに対して他の電子コミュニティが類似することが類似度算出部５により検出された場合に、当該一の電子コミュニティのメンバーに対して、当該メンバーにより利用される電子メール（例えば、メーリングリスト）や電子掲示板などにより、類似度の高い当該他の電子コミュニティに関してダイジェスト生成部３１により生成されたダイジェストのデータを通知することや、当該他の電子コミュニティのメンバーに対して、当該メンバーにより利用される電子メール（例えば、メーリングリスト）や電子掲示板などにより、類似度の高い当該一の電子コミュニティに関してダイジェスト生成部３１により生成されたダイジェストのデータを通知することを行う。

ここで、ダイジェスト通知部３２によりダイジェストのデータを通知する態様としては、例えば、Ｗｅｂサーバ上の電子掲示板や、Ｗｅｂサーバ上にアーカイブファイルなどがあるメーリングリストにおいて、ダイジェストに含まれるサブジェクトやヘッダにリンク情報（例えば、ＵＲＬなど）を付しておいて当該リンク情報により当該サブジェクトや当該ヘッダに対応するメッセージの内容を参照することが可能な態様を用いることもできる。

また、本例の電子コミュニティ管理装置の変形例（図示は省略）として、図１０に示される各処理部１〜５、３１、３２を備えるとともに、更に、タイミング発生部１１を備える構成も可能であり、適切なタイミングで、電子コミュニティ間の類似度の算出や、当該類似度に基づくダイジェストのデータの通知を行う。

本発明の第４実施例を説明する。
図１１には、本発明の一実施例に係る電子コミュニティ管理装置の構成例を示してある。
本例の電子コミュニティ管理装置は、メッセージデータベース（メッセージＤＢ）１と、前処理部２と、表現要素集計部３と、特徴表現抽出部４と、類似度算出部５と、メンバーリストデータベース（メンバーリストＤＢ）４１と、対象メンバー抽出部４２と、通知部４３を備えている。

メンバーリストＤＢ４１は、各電子コミュニティに所属するメンバーのリストのデータを記憶する。
図１２には、例えばメーリングリスト（ＭＬ）に所属するメンバーのリストの一例を示してある。
具体的には、それぞれの電子コミュニティのグループＡ、Ｂ、Ｃについて、所属するメンバーの識別情報（ＩＤ）が対応付けられている。本例では、メンバーの識別情報として、“１”、“２”、“３”などの番号の情報が用いられている。

対象メンバー抽出部４２は、一の電子コミュニティに対して他の電子コミュニティが類似することが類似度算出部５により検出された場合に、メンバーリストＤＢ４１に記憶されたメンバーリストのデータに基づいて、当該一の電子コミュニティと当該他の電子コミュニティに関して、当該一の電子コミュニティのみに所属するメンバーや、当該他の電子コミュニティのみに所属するメンバーや、当該一の電子コミュニティと当該他の電子コミュニティとの両方に重複して所属するメンバーを特定して抽出する。

通知部４３は、一の電子コミュニティに対して他の電子コミュニティが類似することが類似度算出部５により検出された場合に、対象メンバー抽出部４２による抽出結果に基づいて、当該一の電子コミュニティのみに所属するメンバーに対して当該他の電子コミュニティに関する情報を通知することや、当該他の電子コミュニティのみに所属するメンバーに対して当該一の電子コミュニティに関する情報を通知することを行い、この場合に、当該一の電子コミュニティと当該他の電子コミュニティとの両方に重複して所属するメンバーに対しては、このような情報を通知しないようにする、或いは、一方の電子コミュニティのみに所属するメンバーと比べて、より簡易な情報を通知するようにする。

具体的には、例えば、メーリングリストのようにメンバー登録が必要な電子コミュニティについて、当該電子コミュニティと類似する電子コミュニティとの両方に重複するメンバーに対しては、通知しない、或いは、片方にしか所属していないメンバーよりも簡単な通知で済ませるような態様で、類似度の高い他の電子コミュニティの存在を当該他の電子コミュニティには所属していないメンバーを中心に通知することができる。

また、本例の電子コミュニティ管理装置の変形例（図示は省略）として、図１１に示される各処理部１〜５、４１〜４３を備えるとともに、更に、タイミング発生部１１を備える構成も可能であり、適切なタイミングで、電子コミュニティ間の類似度の算出や、当該類似度に基づく通知を行う。

なお、例えば、メンバー登録制ではない電子掲示板などの電子コミュニティどうしが互いに類似する場合には、それぞれの電子掲示板などに類似する相手となる電子掲示板などに関する情報を記載することにより、通知を行うことが可能である。また、メンバー登録制であるメーリングリストなどの電子コミュニティどうしが類似する場合に、重複するメンバーであるか否かを考慮しないときには、それぞれのメーリングリストなどに、類似する相手となるメーリングリストなどに関する情報を流すことにより、通知を行うことが可能である。

ここで、図１３を参照して、本例の電子コミュニティ管理装置の対象メンバー抽出部４２により行われる処理の手順の一例を示す。
本例では、互いに類似する２つの電子コミュニティ１、２について、電子コミュニティ１にのみ所属するメンバーと、電子コミュニティ２にのみ所属するメンバーと、両方の電子コミュニティ１、２に所属するメンバーを特定する。

まず、電子コミュニティ１のみのメンバーリスト（メンバー１リスト）と、電子コミュニティ２のみのメンバーリスト（メンバー２リスト）と、両方の電子コミュニティ１、２に重複するメンバーリスト（重複メンバーリスト）といった分類リストを初期化して、それぞれの空のメンバーリストを準備する（ステップＳ２１）。
また、電子コミュニティ１に所属するメンバーをカウントするためのカウンタ１を初期化し（ステップＳ２２）、電子コミュニティ２に所属するメンバーをカウントするためのカウンタ２を初期化する（ステップＳ２３）。

ここで、本例では、初期化においてカウンタ１に電子コミュニティ１に所属する１番目のメンバー（メンバー１）が設定され、その後、カウンタ１の値がインクリメントされる毎に、カウンタ１に、電子コミュニティ１に所属する他のメンバー（メンバー１）が順番に設定される。同様に、本例では、初期化においてカウンタ２に電子コミュニティ２に所属する１番目のメンバー（メンバー２）が設定され、その後、カウンタ２の値がインクリメントされる毎に、カウンタ２に、電子コミュニティ２に所属する他のメンバー（メンバー２）が順番に設定される。

次に、カウンタ１に設定されたメンバー１とカウンタ２に設定されたメンバー２とが一致するか否かを判定し（ステップＳ２４）、一致しない場合には、カウンタ２の値をインクリメントして（ステップＳ２５）、カウンタ２が電子コミュニティ２に所属するメンバーの総数以下であれば（ステップＳ２６）、更に、カウンタ１に設定されたメンバー１とカウンタ２に設定されたメンバー２とが一致するか否かを判定し（ステップＳ２４）、同様な処理を行う（ステップＳ２５、ステップＳ２６）。

そして、カウンタ１に設定されたメンバー１と一致するメンバー２が検出されないままにカウンタ２が電子コミュニティ２に所属するメンバーの総数を超えた場合には（ステップＳ２６）、当該カウンタ１に設定されたメンバー１を電子コミュニティ１にのみ所属するメンバーであるとみなしてメンバー１リストに追加する（ステップＳ２７）。
一方、カウンタ１に設定されたメンバー１と一致するメンバー２が検出された場合には（ステップＳ２４）、当該カウンタ１に設定されたメンバー１（当該メンバー２も同一のメンバー）を両方の電子コミュニティ１、２に所属するメンバーであるとみなして重複メンバーリストに追加する（ステップＳ２８）。

上記のようにしてカウンタ１に設定されたメンバー１をメンバー１リスト或いは重複メンバーリストに追加すると（ステップＳ２７、ステップＳ２８）、カウンタ１の値をインクリメントして（ステップＳ２９）、カウンタ１が電子コミュニティ１に所属するメンバーの総数以下であれば（ステップＳ３０）、更に、カウンタ２の値を初期化して（ステップＳ２３）、上記と同様な処理を行う（ステップＳ２４〜ステップＳ３０）。

そして、カウンタ１が電子コミュニティ１に所属するメンバーの総数を超えた場合には（ステップＳ３０）、電子コミュニティ２の残りのメンバーを電子コミュニティ２にのみ所属するメンバーであるとみなしてメンバー２リストに追加する（ステップＳ３１）。つまり、電子コミュニティ２の全員のメンバーリストから、求めた重複メンバーリストのメンバーを削除したものが、電子コミュニティ２のみに所属するメンバーのリストとなる。

図１３に示した例では、互いに類似する２つの電子コミュニティＡ、Ｂについて、重複メンバーリストには“７”〜“９”に対応したメンバーが格納されており、電子コミュニティＡのみに所属するメンバー１リストには“１”〜“６”、“１０”に対応したメンバーが格納されており、電子コミュニティＣのみに所属するメンバー２リストには“１９”〜“３５”に対応したメンバーが格納されている。

本発明の第５実施例を説明する。
図１４には、本発明の一実施例に係る電子コミュニティ管理装置の構成例を示してある。
本例の電子コミュニティ管理装置は、メッセージデータベース（メッセージＤＢ）１と、前処理部２と、表現要素集計部３と、特徴表現抽出部４と、類似度算出部５と、ダイジェスト生成部３１と、ダイジェスト通知部３２と、メンバーリストデータベース（メンバーリストＤＢ）４１と、対象メンバー抽出部４２を備えている。

本例の電子コミュニティ管理装置では、例えば、メーリングリストのようなメンバー登録が必要な電子コミュニティどうしが類似する場合に、それぞれの電子コミュニティのメンバーに対して類似する電子コミュニティに関するダイジェストのデータを通知するに際して、両方の電子コミュニティに重複するメンバーに対しては通知しない或いは片方の電子コミュニティのみに所属しているメンバーよりも簡単な通知で済ませる態様で、類似度の高い電子コミュニティのダイジェストのデータを当該電子コミュニティに所属していないメンバーを中心として通知することができる。

また、ダイジェスト生成部３１では、例えば、一通りのダイジェストのデータを生成する態様ばかりでなく、複数通り（複数レベル）のダイジェストのデータを生成する態様が用いられてもよい。具体例として、互いに類似する２つの電子コミュニティの一方のみに所属するメンバーに対しては他方における詳しいメッセージの内容を含むダイジェストのデータを生成し、両方に所属するメンバーに対してはサブジェクトのみといったようにより簡単なダイジェストのデータを生成する。
また、ダイジェスト通知部３２では、対象メンバー抽出部４２から通知される情報に基づいて、通知先となるメンバーに応じて、ダイジェスト生成部３１により生成された複数レベルのダイジェストの中から対応するダイジェストのデータを選択して通知することができる。これにより、各メンバーに応じて、ダイジェストの内容を変えることができる。

また、本例の電子コミュニティ管理装置の変形例（図示は省略）として、図１４に示される各処理部１〜５、３１、３２、４１、４２を備えるとともに、更に、タイミング発生部１１を備える構成も可能であり、適切なタイミングで、電子コミュニティ間の類似度の算出や、当該類似度に基づくダイジェストのデータの通知を行う。

本発明の第６実施例を説明する。
図１５には、本発明の一実施例に係る電子コミュニティ管理装置の構成例を示してある。
本例の電子コミュニティ管理装置は、メッセージデータベース（メッセージＤＢ）１と、前処理部２と、表現要素集計部３と、特徴表現抽出部４と、類似度算出部５と、メンバーリストデータベース（メンバーリストＤＢ）４１と、対象メンバー抽出部４２と、通知部４３と、管理方法判別部５１を備えている。

本例の電子コミュニティ管理装置では、互いに類似する２つの電子コミュニティについて、管理方法判別部５１により、対象メンバー抽出部４２による抽出結果に基づいて、両方の電子コミュニティに重複するメンバーの比率を求めて、その比率に応じて管理方法を判別し、当該判別した管理方法に関する情報を通知部４３により通知する。

具体的には、例えば、互いに類似する２つの電子コミュニティＡ、Ｃについて、両方に重複するメンバーが少なくて割合が所定の閾値より低い場合には、“電子コミュニティＡと電子コミュニティＣの両方のメンバーを登録する電子コミュニティＤを立ち上げて、「同様な話題をメンバーを拡大して議論するための電子コミュニティＤを立ち上げた」旨を双方のメンバーにアナウンスする”といった管理方法をそれぞれの電子コミュニティＡ、Ｃの管理者などに対して提案することができる。なお、この管理方法では、知らないメンバーが多くいると感じると発言が抑制される可能性があることから、元の電子コミュニティＡ、Ｃを残しておく。また、電子コミュニティＤが立ち上がったような場合に、電子コミュニティＤへの勧誘或いは電子コミュニティＤの立ち上げの知らせなどの情報を通知部４３により電子コミュニティＡ、Ｃのメンバーなどに対して通知することができる。

また、例えば、互いに類似する２つの電子コミュニティＡ、Ｃについて、８割以上などの所定の閾値以上のメンバーが重複するといったように、ほとんどが両方に重複するメンバーであるような場合には、“片方の電子コミュニティＡ（又は、Ｃ）へ他方の電子コミュニティＣ（又は、Ａ）のメンバーが移って、２つの電子コミュニティＡ、Ｃを一つにする（一本化する）ように勧誘して、メンバーが移っていなくなった電子コミュニティＣ（又は、Ａ）を閉鎖して資源を解放する”などといった施策を取るようにそれぞれの電子コミュニティＡ、Ｃの管理者などに対して提案することができる。

このように、本例の電子コミュニティ管理装置では、類似度の高い電子コミュニティについて、メンバーの重複の程度に応じて、適した管理方法をそれぞれの電子コミュニティの管理者やメンバーに対して通知することができる。
なお、本例では、管理方法判別部５１により判別された管理方法を通知部４３により通知する構成を示したが、例えば、管理方法判別部５１により判別された管理方法に基づいて、電子コミュニティ管理装置が自動的に、別の電子コミュニティの立ち上げや、メンバー登録などを実行するような構成とすることも可能である。

図１６を参照して、互いに類似する２つの電子コミュニティ１、２について、管理方法判別部５１により管理方法を判別する処理の手順の一例を示す。
まず、パラメータＮ１に電子コミュニティ１のみに所属するメンバー（メンバー１）のリストの人数を設定し、パラメータＮ２に電子コミュニティ２のみに所属するメンバー（メンバー２）のリストの人数を設定し、パラメータＮｓに両方の電子コミュニティ１、２に重複して所属するメンバーのリストの人数を設定する（ステップＳ４１）。

そして、パラメータＮ１が１以上であり（ステップＳ４２）、パラメータＮ２が１以上であり（ステップＳ４３）、パラメータＮｓが１以上である場合には（ステップＳ４４）、図１７に示されるような所定の比率判定処理へ移行する（ステップＳ４５）。
また、パラメータＮ１が１以上であり（ステップＳ４２）、パラメータＮ２が１以上であり（ステップＳ４３）、パラメータＮｓがゼロ（０）である場合には（ステップＳ４４）、電子コミュニティ１、２の管理者に対して、電子コミュニティ１、２の一本化を提案する情報を通知する（ステップＳ４６）。

具体的には、両方の電子コミュニティ１、２に重複するメンバーが全く存在しない場合には（ステップＳ４４）、偶然に別々の電子コミュニティ１、２において似たような議論が行われていると推測される。そこで、これらの電子コミュニティ１、２を一本化して、異質なメンバーを融合させることにより、イノベーションを起こさせる提案をする。或いは、知らないメンバーが含まれることを意識して発言が不活性化することを避けるために、それぞれの電子コミュニティ１、２とは別に、メンバーを一本化した電子コミュニティ３を立ち上げるように提案することもできる。

また、パラメータＮ１が１以上であり（ステップＳ４２）、パラメータＮ２がゼロ（０）であり（ステップＳ４３）、パラメータＮｓが１以上である場合には（ステップＳ４７）、例えば、電子コミュニティ１のみに所属するメンバー１に対して、類似する電子コミュニティ２に関するダイジェストなどのデータを通知する（ステップＳ４８）。

具体的には、片方の電子コミュニティ２が他方の電子コミュニティ１の部分集合になっている場合には、議論を活性化するために一部のメンバーでサブコミュニティ（ここでは、電子コミュニティ２）を作っているためであると推測され、特に管理方法を提案しなくともよい。この場合、例えば、本例のように、サブコミュニティに所属していないメンバー（ここでは、メンバー１）に対して、当該サブコミュニティのダイジェストのデータを送るような処理を追加することもでき、よりメンバーの多い大きい方のコミュニティ（ここでは、電子コミュニティ１）での議論のきっかけを作るようなことができる。

また、パラメータＮ１がゼロ（０）であり（ステップＳ４２）、パラメータＮ２が１以上であり（ステップＳ４９）、パラメータＮｓが１以上である場合には（ステップＳ５０）、例えば、電子コミュニティ２のみに所属するメンバー２に対して、類似する電子コミュニティ１に関するダイジェストなどのデータを通知する（ステップＳ５１）。

また、パラメータＮ１がゼロ（０）であり（ステップＳ４２）、パラメータＮ２がゼロ（０）である場合には（ステップＳ４９）、２つの電子コミュニティ１、２に所属するメンバーは全て一致することから、例えば、電子コミュニティ１、２の管理者などに対して、これら２つの電子コミュニティ１、２を別々に設けること（場の分離）はうまく機能しておらず無駄であり得ることを通知して警告する（ステップＳ５２）。

具体的には、同一のメンバーで異なる電子コミュニティ１、２を作るのは、別の議論をする別の場を作るためであると推測される。しかし、これらの電子コミュニティ１、２内のメッセージ内容が類似していて同じような議論がなされている場合には、予定通りに機能していないと推測され、そのことを電子コミュニティ１、２の管理者やオーナなどに対して警告することができる。

図１７を参照して、互いに類似する２つの電子コミュニティ１、２（例えば、Ａ、Ｂ）について、上記した比率判定処理（ステップＳ４５）の手順の一例を示す。
まず、パラメータＮ１がパラメータＮｓ以上であり（ステップＳ６１）、パラメータＮ２がパラメータＮｓ以上である場合には（ステップＳ６２）、重複の度合いが比較的少なく、２つの電子コミュニティ１、２を合わせて一本化する提案或いは２つの電子コミュニティ１、２以外に新たな一本化した電子コミュニティ３を作る提案や、２つの電子コミュニティ１、２に重複するメンバーから成る新たなサブの電子コミュニティ（サブコミュニティ）４を作る提案や、いずれか一方の電子コミュニティ１、２のみに所属するメンバーから成る新たなサブの電子コミュニティ５、６を作る提案を通知する（ステップＳ６３）。

また、パラメータＮ１がパラメータＮｓ以上であり（ステップＳ６１）、パラメータＮ２がパラメータＮｓより小さい場合には（ステップＳ６２）、パラメータＮ１がパラメータＮ２と比べて多く、２つの電子コミュニティ１、２を合わせて一本化する提案或いは２つの電子コミュニティ１、２以外に新たな一本化した電子コミュニティ３を作る提案や、２つの電子コミュニティ１、２に重複するメンバーから成る新たなサブの電子コミュニティ（サブコミュニティ）４を作る提案や、重複しないメンバーが多い方の電子コミュニティ１のみに所属するメンバーから成る新たなサブの電子コミュニティ５を作る提案を通知する（ステップＳ６４）。

また、パラメータＮ１がパラメータＮｓより小さく（ステップＳ６１）、パラメータＮ２がパラメータＮｓ以上である場合には（ステップＳ６５）、パラメータＮ２がパラメータＮ１と比べて多く、２つの電子コミュニティ１、２を合わせて一本化する提案或いは２つの電子コミュニティ１、２以外に新たな一本化した電子コミュニティ３を作る提案や、２つの電子コミュニティ１、２に重複するメンバーから成る新たなサブの電子コミュニティ（サブコミュニティ）４を作る提案や、重複しないメンバーが多い方の電子コミュニティ２のみに所属するメンバーから成る新たなサブの電子コミュニティ５を作る提案を通知する（ステップＳ６６）。

また、パラメータＮ１がパラメータＮｓより小さく（ステップＳ６１）、パラメータＮ２がパラメータＮｓより小さい場合には（ステップＳ６５）、重複の度合いが比較的多く、２つの電子コミュニティ１、２を合わせて一本化する提案或いは２つの電子コミュニティ１、２以外に新たな一本化した電子コミュニティ３を作る提案や、２つの電子コミュニティ１、２に重複するメンバーから成る新たなサブの電子コミュニティ（サブコミュニティ）４を作る提案を通知する（ステップＳ６７）。

具体的には、互いに類似する２つの電子コミュニティ１、２について、重複するメンバーが存在する場合においても、偶然に別々の電子コミュニティ１、２で似たような議論になっている可能性が高い。そこで、一本化して片方にしか所属していない異質なメンバーを融合させることでイノベーションを起こさせる提案をする。また、重複するメンバーが存在しない場合と同様に、知らないメンバーが含まれることを意識して発言が不活性化することを避けるために、それぞれの電子コミュニティ１、２とは別にメンバーを一本化した電子コミュニティを立ち上げるように提案することもできる。

更に、重複するメンバーや片方にしか所属していないメンバーの人数や比率に応じて、重複するメンバーのみや片方にだけ所属するメンバーのみからサブコミュニティを作成することを提案することもでき、これにより、発言の活性化を図ることができる。
また、管理方法の提案だけではなく、実際にサブコミュニティを登録することや、当該サブコミュニティのメンバーに対して当該登録を通知することなどを実行する構成とすることも可能である。

以上の実施例に示されるように、本発明の実施例に係る電子コミュニティ管理装置では、例えば、複数の電子コミュニティのログを逐次分析して、内容表現の出現傾向によって電子コミュニティ間における話題（例えば、単語など）の類似度を算出し、電子コミュニティ間の関連度合い（類似度）を表示などすることができる。
また、本発明の実施例に係る電子コミュニティ管理装置では、例えば、複数の電子コミュニティについて、一定期間或いは一定量のメッセージの間で話題の類似度を算出することや、一定期間或いは一定量のメッセージのみに着目して話題の類似度を算出することができる。

また、本発明の実施例に係る電子コミュニティ管理装置では、例えば、最近のメッセージほど重みを高くする一方、過去のメッセージほど重みを低くして、話題の類似度を算出することができる。
また、本発明の実施例に係る電子コミュニティ管理装置では、例えば、複数の電子コミュニティについて、近い話題を議論していると判定された場合には、互いの存在を紹介する情報を互いのメンバーに通知することや、互いの議論のダイジェストを紹介する情報を互いに通知することや、片方にしか所属していないメンバーに対して所属していない方の電子コミュニティの存在やダイジェストを紹介する情報を通知することができる。

また、本発明の実施例に係る電子コミュニティ管理装置では、例えば、関連の強い電子コミュニティ間におけるメンバーの重複度合いを判定し、メンバーの重複度合いに合わせた管理方法（管理施策）を提示することができる。
具体的には、例えば、関連の強い電子コミュニティ間におけるメンバーの重複度合いが低い場合には、議論を妨げないように、関連の強い電子コミュニティを合同した別の電子コミュニティを立ち上げて、当該電子コミュニティへの参加を勧誘することができる。

また、例えば、関連の強い電子コミュニティ間におけるメンバーの重複度合いが高い場合には、これら関連の強い電子コミュニティの管理者に対して、これら関連の強い電子コミュニティを消してこれらを一本化することを提案することができる。
また、例えば、関連の強い電子コミュニティ間におけるメンバーの重複度合いに応じて、元の電子コミュニティを消す一本化或いは元の電子コミュニティを残す一本化と同時に、サブコミュニティの立ち上げを提案することができる。

このように、本発明の実施例に係る電子コミュニティ管理装置では、複数の電子コミュニティ間の類似度を算出して出力することや、複数の電子コミュニティ間のメンバーの共有度（重複度）に応じて施策の候補を提案することなどができる。具体的には、例えば、電子コミュニティ内を流れるメッセージを分析して、表現の度数或いは比率などの出現頻度を用いて電子コミュニティ間の話題の近さを判別することや、電子コミュニティ間のメンバーの共有度合いに応じて施策の候補を提案するようなことができる。また、電子コミュニティ間の類似度や電子コミュニティ間におけるメンバーの共有度合いなどに応じて、管理方法（管理施策）を変更して、管理方法をきめ細かく管理することなどができる。

なお、以上の実施例に係る電子コミュニティ管理装置では、メッセージＤＢ１の機能によりメッセージデータ記憶手段が構成されており、前処理部２の機能や表現要素集計部３の機能や特徴表現抽出部４の機能や類似度算出部５の機能により電子コミュニティ間類似度検出手段が構成されており、結果出力部６の機能或いはコミュニティ通知部２１の機能或いはダイジェスト生成部３１とダイジェスト通知部３２の機能或いは通知部４３の機能により電子コミュニティ間類似度情報出力手段が構成されており、タイミング発生部１１の機能によりタイミング検出手段が構成されており、メンバーリストＤＢ４１の機能によりメンバーデータ記憶手段が構成されており、対象メンバー抽出部４２の機能によりメンバー検出手段が構成されており、管理方法判別部５１の機能により管理施策判別手段が構成されている。

ここで、本発明に係る電子コミュニティ管理装置などの構成としては、必ずしも以上に示したものに限られず、種々な構成が用いられてもよい。また、本発明は、例えば、本発明に係る処理を実行する方法或いは方式や、このような方法や方式を実現するためのプログラムや当該プログラムを記録する記録媒体などとして提供することも可能であり、また、種々な装置やシステムとして提供することも可能である。
また、本発明の適用分野としては、必ずしも以上に示したものに限られず、本発明は、種々な分野に適用することが可能なものである。

また、本発明に係る電子コミュニティ管理装置などにおいて行われる各種の処理としては、例えばプロセッサやメモリ等を備えたハードウエア資源においてプロセッサがＲＯＭ（Read Only Memory）に格納された制御プログラムを実行することにより制御される構成が用いられてもよく、また、例えば当該処理を実行するための各機能手段が独立したハードウエア回路として構成されてもよい。
また、本発明は上記の制御プログラムを格納したフロッピー（登録商標）ディスクやＣＤ（Compact Disc）−ＲＯＭ等のコンピュータにより読み取り可能な記録媒体や当該プログラム（自体）として把握することもでき、当該制御プログラムを当該記録媒体からコンピュータに入力してプロセッサに実行させることにより、本発明に係る処理を遂行させることができる。

本発明の第１実施例に係る電子コミュニティ管理装置の構成例を示す図である。本発明の第１実施例に係る電子コミュニティ管理装置の変形の構成例を示す図である。本発明の第１実施例に係る電子コミュニティ管理装置により行われる処理の手順の一例を示す図である。本発明の第１実施例に係る電子コミュニティ管理装置により行われる相関行列算出処理の手順の一例を示す図である。（Ａ）〜（Ｃ）は各コミュニティにおける頻出語の一例を示す図である。複数のコミュニティにおける頻出語の集計の一例を示す図である。コミュニティ間の相関係数の一例を示す図である。本発明の第２実施例に係る電子コミュニティ管理装置の構成例を示す図である。本発明の第２実施例に係る電子コミュニティ管理装置の変形の構成例を示す図である。本発明の第３実施例に係る電子コミュニティ管理装置の構成例を示す図である。本発明の第４実施例に係る電子コミュニティ管理装置の構成例を示す図である。ＭＬのメンバーリストの一例を示す図である。本発明の第４実施例に係る電子コミュニティ管理装置により行われる処理の手順の一例を示す図である。本発明の第５実施例に係る電子コミュニティ管理装置の構成例を示す図である。本発明の第６実施例に係る電子コミュニティ管理装置の構成例を示す図である。本発明の第６実施例に係る電子コミュニティ管理装置により行われる処理の手順の一例を示す図である。本発明の第６実施例に係る電子コミュニティ管理装置により行われる処理の手順の一例を示す図である。

符号の説明

１・・メッセージデータベース（メッセージＤＢ）、２・・前処理部、３・・表現要素集計部、４・・特徴表現抽出部、５・・類似度算出部、６・・結果出力部、１１・・タイミング発生部、２１・・コミュニティ通知部、３１・・ダイジェスト生成部、３２・・ダイジェスト通知部、４１・・メンバーリストデータベース（メンバーリストＤＢ）、４２・・対象メンバー抽出部、４３・・通知部、５１・・管理方法判別部、

Claims

電子的にメッセージのデータをやりとりする電子コミュニティを管理する電子コミュニティ管理装置において、
複数の電子コミュニティについて、やりとりされたメッセージのデータを記憶するメッセージデータ記憶手段と、
所定のタイミングで、複数の電子コミュニティについて、メッセージデータ記憶手段に記憶されたメッセージのデータの類似度を検出する電子コミュニティ間類似度検出手段と、
電子コミュニティ間類似度検出手段により検出された類似度に基づく情報を出力する電子コミュニティ間類似度情報出力手段と、
を備えたことを特徴とする電子コミュニティ管理装置。
請求項１に記載の電子コミュニティ管理装置において、
電子コミュニティにおいてやりとりされるメッセージのデータは、文章を含むデータであり、
電子コミュニティ間類似度検出手段は、複数の電子コミュニティについて、メッセージデータ記憶手段に記憶されたメッセージのデータに含まれる文章の表現要素の相関度を類似度として検出する、
ことを特徴とする電子コミュニティ管理装置。
請求項１又は請求項２に記載の電子コミュニティ管理装置において、
電子コミュニティ間類似度検出手段は、新しいメッセージのデータほど類似度に関して大きな重みを付けて、類似度を検出する、
ことを特徴とする電子コミュニティ管理装置。
請求項１乃至請求項３のいずれか１項に記載の電子コミュニティ管理装置において、
予め設定されたタイミングを検出するタイミング検出手段を備え、
電子コミュニティ間類似度検出手段は、タイミング検出手段により検出されるタイミングで、類似度を検出する、
ことを特徴とする電子コミュニティ管理装置。
請求項４に記載の電子コミュニティ管理装置において、
タイミング検出手段は、一定期間毎のタイミングを検出する、
ことを特徴とする電子コミュニティ管理装置。
請求項５に記載の電子コミュニティ管理装置において、
電子コミュニティ間類似度検出手段は、タイミング検出手段により検出されるタイミングで、複数の電子コミュニティについて、メッセージデータ記憶手段に記憶された一定期間のメッセージのデータの類似度を検出する、
ことを特徴とする電子コミュニティ管理装置。
請求項４に記載の電子コミュニティ管理装置において、
タイミング検出手段は、一定量のメッセージのデータがメッセージデータ記憶手段に記憶される毎のタイミングを検出する、
ことを特徴とする電子コミュニティ管理装置。
請求項７に記載の電子コミュニティ管理装置において、
電子コミュニティ間類似度検出手段は、タイミング検出手段により検出されるタイミングで、複数の電子コミュニティについて、メッセージデータ記憶手段に記憶された一定量のメッセージのデータの類似度を検出する、
ことを特徴とする電子コミュニティ管理装置。
請求項１乃至請求項８のいずれか１項に記載の電子コミュニティ管理装置において、
電子コミュニティ間類似度情報出力手段は、電子コミュニティ間類似度検出手段により検出された類似度に基づく情報を、関連する人により閲覧され得る態様で送信出力する、
ことを特徴とする電子コミュニティ管理装置。
請求項１乃至請求項９のいずれか１項に記載の電子コミュニティ管理装置において、
電子コミュニティ間類似度情報出力手段は、電子コミュニティ間類似度検出手段により検出された類似度に基づく情報として、類似すると判定される電子コミュニティに関する情報を出力する、
ことを特徴とする電子コミュニティ管理装置。
請求項１０に記載の電子コミュニティ管理装置において、
電子コミュニティ間類似度情報出力手段は、電子コミュニティ間類似度検出手段により検出された類似度に基づく情報として、類似すると判定される電子コミュニティに関するダイジェストの情報を出力する、
ことを特徴とする電子コミュニティ管理装置。
請求項１乃至請求項１１のいずれか１項に記載の電子コミュニティ管理装置において、
電子コミュニティに所属するメンバーを特定するデータを記憶するメンバーデータ記憶手段と、
電子コミュニティ間類似度検出手段による類似度の検出結果に基づいて、一の電子コミュニティが他の電子コミュニティと類似することが判定される場合に、メンバーデータ記憶手段に記憶されたデータに基づいて、当該一の電子コミュニティと当該他の電子コミュニティとについて両方に所属するメンバーと当該一の電子コミュニティのみに所属するメンバーと当該他の電子コミュニティのみに所属するメンバーのうちの１つ以上を検出するメンバー検出手段と、を備え、
電子コミュニティ間類似度情報出力手段は、メンバー検出手段による検出結果に基づく態様で、電子コミュニティ間類似度検出手段により検出された類似度に基づく情報を出力する、
ことを特徴とする電子コミュニティ管理装置。
請求項１２に記載の電子コミュニティ管理装置において、
電子コミュニティ間類似度情報出力手段は、メンバー検出手段による検出結果に基づいて、互いに類似する一の電子コミュニティと他の電子コミュニティとの両方に所属するメンバーに対しては、電子コミュニティ間類似度検出手段により検出された類似度に基づく情報を非出力とする、
ことを特徴とする電子コミュニティ管理装置。
請求項１２に記載の電子コミュニティ管理装置において、
電子コミュニティ間類似度情報出力手段は、メンバー検出手段による検出結果に基づいて、互いに類似する一の電子コミュニティと他の電子コミュニティとの両方に所属するメンバーに対しては、一方のみに所属するメンバーと比べて簡易な態様で、電子コミュニティ間類似度検出手段により検出された類似度に基づく情報を出力する、
ことを特徴とする電子コミュニティ管理装置。
請求項１２に記載の電子コミュニティ管理装置において、
メンバー検出手段による検出結果に基づいて、互いに類似する一の電子コミュニティと他の電子コミュニティとについて両方に所属するメンバーの数或いは割合と当該一の電子コミュニティのみに所属するメンバーの数或いは割合と当該他の電子コミュニティのみに所属するメンバーの数或いは割合のうちの１つ以上に応じて、電子コミュニティの管理施策を判別する管理施策判別手段を備え、
電子コミュニティ間類似度情報出力手段は、管理施策判別手段により判別された電子コミュニティの管理施策に関する提案情報を出力する、
ことを特徴とする電子コミュニティ管理装置。
請求項１５に記載の電子コミュニティ管理装置において、
管理施策判別手段は、互いに類似する一の電子コミュニティと他の電子コミュニティを消去してこれらの電子コミュニティを一本化したものを生成する施策と、互いに類似する一の電子コミュニティと他の電子コミュニティを残してこれらの電子コミュニティを一本化したものを生成する施策と、互いに類似する一の電子コミュニティと他の電子コミュニティを残してサブの電子コミュニティを生成する施策のうちの１つ以上を判別する、
ことを特徴とする電子コミュニティ管理装置。
請求項１２に記載の電子コミュニティ管理装置において、
メンバー検出手段による検出結果に基づいて、互いに類似する一の電子コミュニティと他の電子コミュニティとについて両方に所属するメンバーの数或いは割合と当該一の電子コミュニティのみに所属するメンバーの数或いは割合と当該他の電子コミュニティのみに所属するメンバーの数或いは割合のうちの１つ以上に応じて、電子コミュニティの管理施策を判別する管理施策判別手段と、
管理施策判別手段により判別された電子コミュニティの管理施策を実行する管理施策実行手段と、
を備えたことを特徴とする電子コミュニティ管理装置。
電子的にメッセージのデータをやりとりする電子コミュニティを管理する電子コミュニティ管理装置における電子コミュニティ管理方法において、
電子コミュニティ管理装置の電子コミュニティ間類似度検出手段が、所定のタイミングで、複数の電子コミュニティについて、複数の電子コミュニティについてやりとりされたメッセージのデータを記憶するメッセージデータ記憶手段に記憶されたメッセージのデータの類似度を検出し、
電子コミュニティ管理装置の電子コミュニティ間類似度情報出力手段が、電子コミュニティ間類似度検出手段により検出された類似度に基づく情報を出力する、
ことを特徴とする電子コミュニティ管理方法。
電子的にメッセージのデータをやりとりする電子コミュニティを管理する電子コミュニティ管理装置を構成するコンピュータに実行させるプログラムであって、
所定のタイミングで、複数の電子コミュニティについて、複数の電子コミュニティについてやりとりされたメッセージのデータを記憶するメッセージデータ記憶部に記憶されたメッセージのデータの類似度を検出する機能と、
当該検出した類似度に基づく情報を出力する機能を、当該コンピュータにより実現する、
ことを特徴とするプログラム。
電子的にメッセージのデータをやりとりする電子コミュニティを管理する電子コミュニティ管理装置を構成するコンピュータに実行させるプログラムを当該コンピュータの入力手段により読み取り可能に記憶した記憶媒体であって、
当該プログラムは、所定のタイミングで、複数の電子コミュニティについて、複数の電子コミュニティについてやりとりされたメッセージのデータを記憶するメッセージデータ記憶部に記憶されたメッセージのデータの類似度を検出する処理と、
当該検出した類似度に基づく情報を出力する処理を、当該コンピュータに実行させる、
ことを特徴とする記憶媒体。