JP2005178531A - Road surface shape detecting device and method - Google Patents

Road surface shape detecting device and method Download PDF

Info

Publication number
JP2005178531A
JP2005178531A JP2003421417A JP2003421417A JP2005178531A JP 2005178531 A JP2005178531 A JP 2005178531A JP 2003421417 A JP2003421417 A JP 2003421417A JP 2003421417 A JP2003421417 A JP 2003421417A JP 2005178531 A JP2005178531 A JP 2005178531A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
vehicle
preceding vehicle
road surface
surface shape
behavior
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2003421417A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Shinsuke Fujishima
信介 藤嶋
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nissan Motor Co Ltd
Original Assignee
Nissan Motor Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nissan Motor Co Ltd filed Critical Nissan Motor Co Ltd
Priority to JP2003421417A priority Critical patent/JP2005178531A/en
Publication of JP2005178531A publication Critical patent/JP2005178531A/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To precisely estimate a road surface shape from the behavior of a preceding vehicle for preview control of an active suspension device. <P>SOLUTION: A mirror or a number plate of the preceding vehicle are shot by a CCD camera. The behavior of the preceding vehicle is detected from an image produced by shooting, and posture change of an own-vehicle is calculated from a vehicular height value of each wheel position. A position of the CCD camera or an angle change degree on the basis of the posture change is reduced from the image produced by shooting, thereby correcting the behavior of the preceding vehicle. A road surface shape of a part where the preceding vehicle passes is estimated from the corrected behavior of the preceding vehicle. <P>COPYRIGHT: (C)2005,JPO&NCIPI

Description

本発明は、路面の形状を検出する路面形状検出装置に関し、特に先行車両の挙動に基づいて路面形状を推定するのに好適なものである。   The present invention relates to a road surface shape detection device that detects a road surface shape, and is particularly suitable for estimating a road surface shape based on the behavior of a preceding vehicle.

このような路面形状検出装置としては、例えば先行車両をカメラで撮像し、その挙動を画像解析して路面の形状を推定し、その推定された路面形状に基づいて、例えば自車両のサスペンション特性を制御するものがある(例えば特許文献1)。
特開平5−262113号公報
As such a road surface shape detection device, for example, a preceding vehicle is imaged with a camera, the behavior is image-analyzed to estimate the shape of the road surface, and based on the estimated road surface shape, for example, the suspension characteristics of the host vehicle are determined. There is something to control (for example, Patent Document 1).
JP-A-5-262113

しかしながら、前記特許文献1に記載の路面形状検出装置では、自車両の姿勢変化が考慮されていないため、カメラで撮像された先行車両の挙動だけからでは正確な路面形状を推定できないという問題がある。
本発明は上記諸問題を解決するために開発されたものであり、自車両の姿勢変化を加味することにより正確な路面形状を推定可能な路面形状検出装置を提供することを目的とするものである。
However, the road surface shape detection device described in Patent Document 1 does not take into account changes in the posture of the host vehicle, and thus has a problem that an accurate road surface shape cannot be estimated only from the behavior of the preceding vehicle imaged by the camera. .
The present invention was developed to solve the above problems, and an object of the present invention is to provide a road surface shape detection device capable of estimating an accurate road surface shape by taking into account the posture change of the host vehicle. is there.

上記諸問題を解決するため、本発明の路面形状検出装置は、先行車両の挙動情報を取得すると共に、自車両の姿勢変化を検出して先行車両の挙動情報を補正し、この補正された先行車両の挙動情報に基づいて路面形状を推定することを特徴とするものである。   In order to solve the above problems, the road surface shape detection device of the present invention acquires behavior information of a preceding vehicle, detects posture change of the host vehicle, corrects the behavior information of the preceding vehicle, and corrects the corrected preceding vehicle. The road surface shape is estimated based on vehicle behavior information.

而して、本発明の路面形状検出装置によれば、先行車両の挙動情報を取得すると共に、自車両の姿勢変化を検出して先行車両の挙動情報を補正し、この補正された先行車両の挙動情報に基づいて路面形状を推定する構成としたため、撮像画像の変化を修正して路面形状を正確に検出することが可能となる。   Thus, according to the road surface shape detection device of the present invention, the behavior information of the preceding vehicle is acquired, the attitude change of the host vehicle is detected to correct the behavior information of the preceding vehicle, and the corrected preceding vehicle's behavior information is corrected. Since the road surface shape is estimated based on the behavior information, it is possible to detect the road surface shape accurately by correcting the change in the captured image.

次に、本発明の路面形状検出装置を用いた能動型サスペンション装置の一実施形態について図面を用いて詳細に説明する。
図1は、本実施形態の能動型サスペンション装置の概略構成図であり、図中の符号10は車体側部材を、符号11FL〜11RRは前左〜後右車輪を、符号12は能動型サスペンションを夫々示す。
Next, an embodiment of an active suspension device using the road surface shape detection device of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
FIG. 1 is a schematic configuration diagram of an active suspension device of the present embodiment, in which reference numeral 10 denotes a vehicle body side member, reference numerals 11FL to 11RR denote front left to rear right wheels, and reference numeral 12 denotes an active suspension. Each one is shown.

能動型サスペンション12は、車体側部材10と車輪11FL〜11RRの各車輪側部材14との間に各々介装されたアクチュエータとしての油圧シリンダ18FL〜18RRと、これらの油圧シリンダ18FL〜18RRの作動圧を個別に調整する圧力調整弁20FL〜20RRと、これら圧力制御弁20FL〜20RRに所定圧力の作動油を供給側配管21Sを介して供給すると共に、圧力制御弁20FL〜20RRからの戻り油を戻り側配管21Rを通じて回収する油圧源回路22と、この油圧源回路22及び圧力制御弁20FL〜20RR間の供給側配管21Sに介装された蓄圧用のアキュームレータ24F、24Rと、車速を検出してこれに応じたパルス信号を出力する車速センサ26と、各車輪11FL〜11RRに夫々対応する位置における車体の上下方向加速度を夫々個別に検出する上下方向加速度センサ28FL〜28RRと、例えばサスペンションアームの回転角度から各車輪位置での車輪ー車体間距離を車高として検出する車高センサ31FL〜31RRと、車両の前方に取付けられて自車両の前方画像を撮像する撮像手段としてのCCDカメラ27と、前記CCDカメラ27に並設されて自車両前方の物体までの距離を検出する測距センサとしてのレーザレーダ29と、前記各センサ26、28FL〜28RRの検出値、及びCCDカメラ27、レーザレーダ29の情報に基づいて各圧力制御弁20FL〜20RRを制御するコントローラ30とを備えている。   The active suspension 12 includes hydraulic cylinders 18FL to 18RR as actuators interposed between the vehicle body side member 10 and the wheel side members 14 of the wheels 11FL to 11RR, and operating pressures of these hydraulic cylinders 18FL to 18RR. Pressure adjusting valves 20FL to 20RR that individually adjust the pressure, and hydraulic oil of a predetermined pressure is supplied to these pressure control valves 20FL to 20RR via the supply side pipe 21S, and the return oil from the pressure control valves 20FL to 20RR is returned. A hydraulic pressure source circuit 22 that recovers through the side pipe 21R, and accumulators 24F and 24R for pressure accumulation interposed in the supply side pipe 21S between the hydraulic pressure source circuit 22 and the pressure control valves 20FL to 20RR, and the vehicle speed is detected. Corresponding to the vehicle speed sensor 26 that outputs a pulse signal corresponding to the vehicle speed and each of the wheels 11FL to 11RR. Vertical acceleration sensors 28FL to 28RR that individually detect the vertical acceleration of the vehicle body at the position, and vehicle height sensors 31FL that detect the wheel-vehicle distance at each wheel position as the vehicle height from the rotation angle of the suspension arm, for example. 31RR, a CCD camera 27 as an imaging means that is mounted in front of the vehicle and captures a front image of the host vehicle, and a distance measuring sensor that is provided in parallel with the CCD camera 27 and detects a distance to an object in front of the host vehicle And a controller 30 for controlling the pressure control valves 20FL to 20RR based on the detection values of the sensors 26 and 28FL to 28RR and the information of the CCD camera 27 and the laser radar 29.

油圧シリンダ18FL〜18RRの夫々は、シリンダチューブ18aを有し、このシリンダチューブ18aには、軸方向に貫通孔を有するピストン18cにより隔設された下側の圧力室Lが形成され、ピストン18cの上下面の受圧面積差と内圧とに応じた推力を発生する。そして、シリンダチューブ18aの下端が前記車輪側部材14に取付けられ、ピストンロッド18bの上端が前記車体側部材10に取付けられている。また、前記各油圧シリンダ18FL〜18RRの圧力室Lの各々は、油圧配管38を介して圧力制御弁20FL〜20RRの出力ポートに接続されると共に、絞り弁32を介してバネ下振動吸収用のアキュームレータ34に接続されている。また、油圧シリンダ18FL〜18RRの各々のバネ上、バネ下相当間には、比較的低いバネ定数であって車体の静荷重を支持するコイルスプリング36が配設されている。   Each of the hydraulic cylinders 18FL to 18RR has a cylinder tube 18a. In the cylinder tube 18a, a lower pressure chamber L separated by a piston 18c having a through hole in the axial direction is formed. Thrust is generated according to the pressure difference between the upper and lower surfaces and the internal pressure. The lower end of the cylinder tube 18 a is attached to the wheel side member 14, and the upper end of the piston rod 18 b is attached to the vehicle body side member 10. Further, each of the pressure chambers L of the hydraulic cylinders 18FL to 18RR is connected to an output port of the pressure control valves 20FL to 20RR via a hydraulic pipe 38, and is used for absorbing unsprung vibrations via a throttle valve 32. It is connected to the accumulator 34. In addition, a coil spring 36 having a relatively low spring constant and supporting a static load of the vehicle body is disposed between the springs of each of the hydraulic cylinders 18FL to 18RR.

図2には、前記油圧源回路22及び圧力制御弁20FL〜20RRを含む作動油圧回路を示す。圧力制御弁20FL〜20RRの夫々は、例えばスプールを摺動自在に内装した円筒状の弁ハウジング20aとこれに一体的に設けられた比例ソレノイド20bとを有する3ポート比例電磁減圧弁から構成され、例えば前記比例ソレノイド20bへの供給電流値iを例えば電圧デューティ比制御によって調整することにより、各油圧シリンダ18FL〜18RRの作動油圧を制御することができる。なお、図中の符号20cは油圧シリンダ18FL〜18RRの作動油圧を封じ込める逆止弁である。   FIG. 2 shows an operating hydraulic circuit including the hydraulic source circuit 22 and pressure control valves 20FL to 20RR. Each of the pressure control valves 20FL to 20RR includes, for example, a three-port proportional electromagnetic pressure reducing valve having a cylindrical valve housing 20a in which a spool is slidably mounted and a proportional solenoid 20b provided integrally therewith, For example, the hydraulic pressure of each of the hydraulic cylinders 18FL to 18RR can be controlled by adjusting the supply current value i to the proportional solenoid 20b by, for example, voltage duty ratio control. In the figure, reference numeral 20c denotes a check valve for containing the hydraulic pressure of the hydraulic cylinders 18FL to 18RR.

また、前左右の圧力制御弁20FL、20FRの共通戻り路及び後左右の圧力制御弁20RL、20RRの共通戻り路の夫々には戻り作動油を蓄圧するリターンアキュームレータ50F、50Rが設けられると共に、前左右の圧力制御弁20FL、20RRの間及び後左右の圧力制御弁20RL、20RRの間の夫々にはリターンチェック弁51F、51R及び切換コック52F、52Rが並列に介装されている。なお、前左右の圧力制御弁20FL、20FRの共通供給路及び後左右の圧力制御弁20RL、20RRの共通供給路の夫々にはフィルタ53F、53Rが設けられている。   In addition, return accumulators 50F and 50R for accumulating return hydraulic oil are provided in the common return path of the front left and right pressure control valves 20FL and 20FR and the common return path of the rear left and right pressure control valves 20RL and 20RR, respectively. Return check valves 51F and 51R and switching cocks 52F and 52R are arranged in parallel between the left and right pressure control valves 20FL and 20RR and between the rear left and right pressure control valves 20RL and 20RR, respectively. Filters 53F and 53R are provided in the common supply path for the front left and right pressure control valves 20FL and 20FR and the common supply path for the rear left and right pressure control valves 20RL and 20RR, respectively.

前記油圧源回路22は、前記各油圧シリンダ18FL〜18RRからのドレーン油のためのドレーンフィルタ58、戻り作動油を冷却するオイルクーラ59、作動油を貯留するリザーバタンク60、作動油を加圧供給するポンプ61、加圧された作動油圧を蓄圧するポンプアキュームレータ62、前記供給側配管21Sに平行に介装されたリリーフ弁63とラインフィルタ64、前記供給側配管21Sと戻り側配管21Rとの間に介装されたメインリリーフ弁65、前記供給側配管21Sに設けられたメインチェック弁66及びフロー制御バルブ67、前記供給側配管21Sと戻り側配管21Rとの間に介装されたフェイルバルブ68、前記戻り側配管21Rに平行に介装されたオペレートチェック弁69及び圧抜きコック70を備えて構成される。このうちのほとんどの要素は、シーケンス回路の通りの作用であるので、その詳細な説明を省略するが、前記オペレートチェック弁69は、各油圧シリンダ18FL〜18RRの作動油圧をパイロット圧として、システムのシャットダウン時、例えばイグニッションスイッチオフのときに、各油圧シリンダ18FL〜18RRの作動油圧を所定圧に維持して車高を中庸状態に維持するためのものである。   The hydraulic source circuit 22 includes a drain filter 58 for drain oil from each of the hydraulic cylinders 18FL to 18RR, an oil cooler 59 for cooling the return hydraulic oil, a reservoir tank 60 for storing the hydraulic oil, and pressurized supply of hydraulic oil. A pump 61 for storing pressure, a pump accumulator 62 for accumulating pressurized hydraulic pressure, a relief valve 63 and a line filter 64 interposed in parallel with the supply side pipe 21S, and between the supply side pipe 21S and the return side pipe 21R. A main relief valve 65 interposed between the supply side piping 21S and a flow control valve 67, and a fail valve 68 interposed between the supply side piping 21S and the return side piping 21R. And an operation check valve 69 and a pressure release cock 70 which are interposed in parallel with the return side pipe 21R. It is. Since most of these elements are the same as the sequence circuit, detailed description thereof will be omitted. However, the operation check valve 69 uses the operating oil pressure of each of the hydraulic cylinders 18FL to 18RR as a pilot pressure to operate the system. At the time of shutdown, for example, when the ignition switch is off, the hydraulic pressure of each of the hydraulic cylinders 18FL to 18RR is maintained at a predetermined pressure to maintain the vehicle height in an intermediate state.

この油圧回路によれば、前記各油圧シリンダ18FL〜18RRの作動油圧を調整することにより、車輪と車体との間隔を伸縮することが可能であると共に、各車輪位置での車体支持力を調整することができ、それらの複合によって各車輪の輪荷重も調整可能である。従って、例えば図3に示すように、路面の凹部においては油圧シリンダ18FL〜18RRの作動油圧を大きくして車輪をリバウンドさせたり、路面の凸部においては油圧シリンダ18FL〜18RRの作動油圧を小さくして車輪をバウンドさせたりすることにより、車体姿勢を、例えばフラットに制御することができる。また、例えば旋回外輪側の油圧シリンダ18FL〜18RRの作動油圧を大きくしてロールを抑制したり、スカット側の油圧シリンダ18FL〜18RRの作動油圧を大きくしてピッチを抑制したりすることも可能である。   According to this hydraulic circuit, by adjusting the operating hydraulic pressure of each of the hydraulic cylinders 18FL to 18RR, it is possible to expand and contract the distance between the wheel and the vehicle body, and adjust the vehicle body support force at each wheel position. The wheel load of each wheel can be adjusted by combining them. Therefore, for example, as shown in FIG. 3, the hydraulic pressure of the hydraulic cylinders 18FL to 18RR is increased in the concave portion of the road surface to rebound the wheel, or the hydraulic pressure of the hydraulic cylinders 18FL to 18RR is decreased in the convex portion of the road surface. The vehicle body posture can be controlled to be flat, for example, by bouncing the wheels. Further, for example, it is possible to suppress the roll by increasing the hydraulic pressure of the hydraulic cylinders 18FL to 18RR on the turning outer wheel side, or to suppress the pitch by increasing the hydraulic pressure of the hydraulic cylinders 18FL to 18RR on the scut side. is there.

このような能動型サスペンション装置を用いた姿勢制御において、予め路面形状が判明していないときには、例えば特開2001−47835公報に記載されるように、前記車輪位置に設けられた上下方向加速度センサ28FL〜28RRで上下方向加速度を検出し、図4aに示すように、それらを路面からの車体姿勢変化入力として、車体姿勢を例えばフラットなどの所定状態に制御するための制御量を算出する。この制御量は、前記各油圧シリンダ18FL〜18RRの作動油圧であり、即ち前記圧力制御弁20FL〜20RRの指令電流値iであると共に、前記車体姿勢変化入力に対する出力である。なお、制御量は、前記コントローラ30内のマイクロコンピュータ等の演算処理装置によって算出される。   In the attitude control using such an active suspension device, when the road surface shape is not known in advance, the vertical acceleration sensor 28FL provided at the wheel position is described, for example, in JP-A-2001-47835. The vertical acceleration is detected at ~ 28RR, and as shown in FIG. 4A, a control amount for controlling the vehicle body posture to a predetermined state such as flat is calculated using these as vehicle body posture change inputs from the road surface. This control amount is the working hydraulic pressure of each of the hydraulic cylinders 18FL to 18RR, that is, the command current value i of the pressure control valves 20FL to 20RR, and the output to the vehicle body posture change input. The control amount is calculated by an arithmetic processing device such as a microcomputer in the controller 30.

これに対し、予め路面形状が判明しているときには、その路面形状に応じた制御量を出力することにより、一層、正確な車体姿勢制御が可能となる。そのためには、例えば前記特開2001−47835公報に記載されるように、自車両の前方に路面形状検出のためのセンサ類を設け、そのセンサ類で検出された路面形状に応じて制御量を算出するようにしてもよい。しかしながら、図4b、図4cに示すように、自車両の先行車両の挙動から路面形状を検出或いは推定することができれば、制御量の算出の開始をより早いタイミングで行うことができ、制御量の算出や制御信号の処理に遅れがあってもより適切なタイミングで制御することが可能となる。なお、先行車両の挙動から検出した路面形状の位置に自車両が到達するまでの所要時間は、先行車両と自車両との車間距離を自車両の走行速度で除した所謂車間時間に相当する。   On the other hand, when the road surface shape is known in advance, more accurate vehicle body posture control can be performed by outputting a control amount corresponding to the road surface shape. For this purpose, for example, as described in JP-A-2001-47835, sensors for detecting the road surface shape are provided in front of the host vehicle, and the control amount is set according to the road surface shape detected by the sensors. You may make it calculate. However, as shown in FIGS. 4b and 4c, if the road surface shape can be detected or estimated from the behavior of the preceding vehicle of the host vehicle, the calculation of the control amount can be started at an earlier timing. Even if there is a delay in the calculation and processing of the control signal, it is possible to control at a more appropriate timing. The time required for the host vehicle to reach the position of the road surface shape detected from the behavior of the preceding vehicle corresponds to a so-called inter-vehicle time obtained by dividing the inter-vehicle distance between the preceding vehicle and the host vehicle by the traveling speed of the host vehicle.

そこで、本実施形態では、前記コントローラ30内で行われる図5の演算処理によって先行車両の挙動から路面形状(路面情報)を検出する。この演算処理は、例えば10msec. 程度に設定された所定サンプリング時間ΔT毎にタイマ割込処理によって実行される。この演算処理では、まずステップS1で、先行車両が存在するか否かを判定し、先行車両が存在する場合にはステップS2に移行し、そうでない場合にはステップS8に移行する。なお、先行車両の存在は、例えば前記CCDカメラ27で撮像された自車両前方物体をパターンマッチング等によって車両として認識するとか、前記レーザレーダ29で検出された自車両前方物体が所定の速度、例えば自車両と同等又は略同等の速度で移動しているか否かによって検出可能である。また、前記図4に示すように、前記CCDカメラ27やレーザレーダ29で先行車両を検出(認識)可能な領域にあるときのみ、先行車両存在と判定するようにしてもよい。   Therefore, in the present embodiment, the road surface shape (road surface information) is detected from the behavior of the preceding vehicle by the arithmetic processing of FIG. 5 performed in the controller 30. This calculation process is executed by a timer interrupt process every predetermined sampling time ΔT set to about 10 msec., For example. In this calculation process, first, in step S1, it is determined whether or not a preceding vehicle exists. If there is a preceding vehicle, the process proceeds to step S2, and if not, the process proceeds to step S8. The presence of the preceding vehicle is determined by, for example, recognizing the front object of the host vehicle imaged by the CCD camera 27 as a vehicle by pattern matching or the like, or by detecting the front object of the host vehicle detected by the laser radar 29 at a predetermined speed, for example, It can be detected based on whether or not the vehicle is moving at the same or substantially the same speed as the host vehicle. In addition, as shown in FIG. 4, it may be determined that the preceding vehicle exists only when the preceding vehicle is in an area where the preceding vehicle can be detected (recognized) by the CCD camera 27 or the laser radar 29.

前記ステップS2では、前記CCDカメラ27で撮像された自車両前方の先行車両撮像画像解析によって先行車両の挙動を検出してからステップS3に移行する。本実施形態では、具体的に、図6に示すように、先行車両の左右のミラーML、MR及びナンバープレート(ライセンスプレート)LPをモデルマッチング等によって検出し、それらの代表的な点、例えば各要素の重心点の絶対座標及び代表的な点同士の相対位置を更新記憶し、更に前回の更新記憶内容がある場合には、今回との比較によって、先行車両の挙動を検出する。例えば、自車両の姿勢が変化していない、つまりCCDカメラ27による自車両前方画像の画角が変化していないものと仮定して、先行車両の左右のミラーML、MR及びナンバープレートLPの代表的な点が全て下方に移動しているときには先行車両はバウンドしており、先行車両の左右のミラーML、MR及びナンバープレートLPの代表的な点が全て右回転しているときには先行車両は右にロールしており、先行車両の左右のミラーML、MRの代表的な点とナンバープレートLPの代表的な点との間隔が大きくなっているときには先行車両はテールスカット又はノーズリフト側にピッチングしているものと判断される。実際の先行車両の挙動は、このように単純なものではないはずであるから、例えばバウンス成分、ロール成分、ピッチ成分といったように、挙動成分の大きさと割合を求める必要がある。   In step S2, the behavior of the preceding vehicle is detected by analyzing the preceding vehicle captured image in front of the host vehicle imaged by the CCD camera 27, and then the process proceeds to step S3. In the present embodiment, specifically, as shown in FIG. 6, the left and right mirrors ML, MR and license plate (license plate) LP of the preceding vehicle are detected by model matching or the like, and their representative points, for example, The absolute coordinates of the barycentric points of elements and the relative positions of representative points are updated and stored, and if there is a previous update storage content, the behavior of the preceding vehicle is detected by comparison with this time. For example, assuming that the attitude of the host vehicle has not changed, that is, the angle of view of the front image of the host vehicle by the CCD camera 27 has not changed, representatives of the left and right mirrors ML and MR of the preceding vehicle and the license plate LP When all the points are moving downward, the preceding vehicle is bouncing, and when the representative points of the left and right mirrors ML, MR and the license plate LP are all rotating to the right, the preceding vehicle is When the distance between the representative points of the left and right mirrors ML, MR of the preceding vehicle and the representative point of the license plate LP is large, the preceding vehicle pitches to the tail scissor or nose lift side. It is judged that Since the actual behavior of the preceding vehicle should not be as simple as this, it is necessary to determine the size and ratio of the behavior component, such as a bounce component, a roll component, and a pitch component.

前記ステップS3では、前記車高センサ31FL〜31RRで検出された各車輪位置での車高に基づいて自車両の姿勢変化を算出してからステップS4に移行する。具体的には、例えば中庸状態を示す車高値に対して全ての車輪位置での車高値が小さいときには自車両がバウンドしており、右輪側の車高値が左輪側の車高値より小さいときには自車両は右にロールしており、前輪側の車高値が後輪側の車高値より大きいときには自車両はテールスカット又はノーズリフト側にピッチングしているものと判断される。実際の自車両の挙動は、このように単純なものではないはずであるから、例えばバウンス成分、ロール成分、ピッチ成分といったように、挙動成分の大きさと割合を求める必要がある。   In step S3, the posture change of the host vehicle is calculated based on the vehicle height at each wheel position detected by the vehicle height sensors 31FL to 31RR, and then the process proceeds to step S4. Specifically, for example, when the vehicle height values at all wheel positions are small relative to the vehicle height value indicating a neutral state, the vehicle bounces, and when the vehicle height value on the right wheel side is smaller than the vehicle height value on the left wheel side, The vehicle rolls to the right, and when the vehicle height value on the front wheel side is larger than the vehicle height value on the rear wheel side, it is determined that the host vehicle is pitching toward the tail scut or nose lift. Since the actual behavior of the own vehicle should not be as simple as this, it is necessary to determine the size and ratio of the behavior component, such as a bounce component, a roll component, and a pitch component.

前記ステップS4では、前記ステップS3で算出された自車両の姿勢変化に基づいて、前記ステップS2で検出された先行車両の挙動を補正してからステップS5に移行する。具体的には、前記ステップS3で算出された自車両の姿勢変化によって前記CCDカメラ27の位置や角度が、姿勢変化のない中庸状態から、どのくらい変化しているかを求め、その変化分を検出された先行車両の挙動成分から差し引いて、真の先行車両挙動成分を算出する。例えば、自車両がバウンドしたときには、前記CCDカメラ27で撮像された先行車両の先行車両の左右のミラーML、MRの代表的な点とナンバープレートLPの代表的な点との間隔が大きくなる(又は小さくなる)ので、先行車両のピッチング成分を大きく検出してしまう。従って、このような場合には自車両のバウンス量(正確にはCCDカメラ27のバウンス量)と、先行車両と自車両との車間距離とから、自車両の姿勢変化(CCDカメラ27の位置変化)により発生した画像上の変化分を算出し、これを画像上の全体の変化分から引くことで、先行車両のピッチング成分を補正する。また、自車両がピッチングしたときには、前記CCDカメラ27で撮像された先行車両の左右のミラーML、MR及びナンバープレートLPの代表的な点が同時に画像上方に移動するので、先行車両のバウンス成分を大きく検出してしまう。従って、このような場合には自車両のピッチング量(正確にはCCDカメラ27のピッチング量)だけ、先行車両のバウンス成分を補正する。つまり、自車両のピッチングによって変化したCCDカメラ27の上下位置及び撮像角度と、先行車両と自車両との車間距離とから、自車両の姿勢変化(CCDカメラ27の上下位置変化及び撮像角度の変化)により発生した画像上の先行車両の姿勢変化分を算出し、これを画像上の先行車両全体の変化分から引くことで、先行車両のバウンス成分を補正することができる。ロール運動も同様である。なお、先行車両の挙動情報の補正量については、実際の車両姿勢を変化させたときの画像上における変化量を求めておき、それを記憶テーブルから読込んで用いるようにしてもよい。   In step S4, the behavior of the preceding vehicle detected in step S2 is corrected based on the change in posture of the host vehicle calculated in step S3, and then the process proceeds to step S5. Specifically, it is determined how much the position and angle of the CCD camera 27 have changed from the neutral state where there is no change in posture due to the change in posture of the host vehicle calculated in step S3, and the change is detected. The true preceding vehicle behavior component is calculated by subtracting from the preceding preceding behavior component. For example, when the host vehicle bounces, the distance between the representative points of the left and right mirrors ML and MR of the preceding vehicle of the preceding vehicle imaged by the CCD camera 27 and the representative point of the license plate LP is increased ( Therefore, the pitching component of the preceding vehicle is detected largely. Therefore, in such a case, the posture change of the host vehicle (the position change of the CCD camera 27) is calculated from the bounce amount of the host vehicle (more precisely, the bounce amount of the CCD camera 27) and the distance between the preceding vehicle and the host vehicle. ) Is calculated and subtracted from the entire change on the image to correct the pitching component of the preceding vehicle. When the host vehicle pitches, the representative points of the left and right mirrors ML and MR and the license plate LP of the preceding vehicle imaged by the CCD camera 27 simultaneously move upward in the image, so that the bounce component of the preceding vehicle is reduced. It will be detected greatly. Therefore, in such a case, the bounce component of the preceding vehicle is corrected by the pitching amount of the own vehicle (more precisely, the pitching amount of the CCD camera 27). That is, from the vertical position and imaging angle of the CCD camera 27 changed by the pitching of the own vehicle and the inter-vehicle distance between the preceding vehicle and the own vehicle, the attitude change of the own vehicle (the vertical position change of the CCD camera 27 and the imaging angle change). ), The bounce component of the preceding vehicle can be corrected by calculating the amount of change in the attitude of the preceding vehicle on the image and subtracting this from the change in the entire preceding vehicle on the image. The same applies to the roll motion. As for the correction amount of the behavior information of the preceding vehicle, the amount of change on the image when the actual vehicle posture is changed may be obtained and used after being read from the storage table.

前記ステップS5では、前記ステップS4で補正された先行車両の挙動情報から先行車両が通過している地点の路面形状(以下、単に先行車両路面形状とも記す)を検出(推定)してからステップS6に移行する。具体的には、或る走行速度において、例えば図7aのような路面形状(路面変動)に対して図7bのような車体挙動が表れるものとすると、両者の関係を記憶しておくことによって、先行車両の挙動履歴に最も適合する路面形状を逆に求めることができる。なお、前記先行車両挙動に基づく路面形状の特定には走行速度がパラメータとして介在する。   In step S5, after detecting (estimating) the road surface shape of the point where the preceding vehicle passes (hereinafter also simply referred to as the preceding vehicle road surface shape) from the behavior information of the preceding vehicle corrected in step S4, step S6 is performed. Migrate to Specifically, assuming that a vehicle body behavior as shown in FIG. 7b appears for a road shape (road surface fluctuation) as shown in FIG. 7a at a certain traveling speed, for example, by storing the relationship between the two, The road surface shape that best matches the behavior history of the preceding vehicle can be obtained in reverse. The road speed is determined as a parameter for specifying the road surface shape based on the preceding vehicle behavior.

前記ステップS6では、前記ステップS5で検出(推定)された先行車両路面形状が、前記能動型サスペンション装置によって姿勢制御可能な路面形状であるか否かを判定し、姿勢制御可能な路面形状である場合にはステップS7に移行し、そうでない場合には前記ステップS8に移行する。一般に、能動型サスペンション装置では、姿勢制御可能な路面入力(路面形状)の振動周波数及び振幅が限られているので、その姿勢制御可能範囲内であればステップS7に移行し、そうでない場合には前記ステップS8に移行する。   In step S6, it is determined whether or not the preceding vehicle road surface shape detected (estimated) in step S5 is a road surface shape that can be posture controlled by the active suspension device, and is a road surface shape that can be posture controlled. If so, the process proceeds to step S7. If not, the process proceeds to step S8. Generally, in the active suspension device, the vibration frequency and amplitude of the road surface input (road surface shape) capable of posture control are limited. Therefore, if it is within the posture controllable range, the process proceeds to step S7. The process proceeds to step S8.

前記ステップS7では、前記ステップS5で検出(推定)された先行車両路面形状を更新記憶してからメインプログラムに復帰する。
一方、前記ステップS8では、先行車両路面形状はなしとしてからメインプログラムに移行する。
この演算処理によれば、先行車両の撮像画像から先行車両の挙動を検出すると共に、自車両の各車輪位置における車高値から自車両の姿勢変化を算出して、その姿勢変化によって生じるCCDカメラの位置や角度の変化から、先行車両の挙動情報を補正し、この補正された先行車両の挙動情報に基づいて先行車両が通過している地点の路面形状を推定する。この推定された先行車両路面形状が能動型サスペンション装置で制御可能な形状である場合には、当該先行車両路面形状を更新記憶しておく。
In step S7, the preceding vehicle road surface shape detected (estimated) in step S5 is updated and stored, and then the process returns to the main program.
On the other hand, in step S8, the road surface shape of the preceding vehicle is assumed and then the main program is entered.
According to this calculation process, the behavior of the preceding vehicle is detected from the captured image of the preceding vehicle, the attitude change of the own vehicle is calculated from the vehicle height value at each wheel position of the own vehicle, and the CCD camera generated by the attitude change is calculated. The behavior information of the preceding vehicle is corrected from the change in position and angle, and the road surface shape of the point through which the preceding vehicle passes is estimated based on the corrected behavior information of the preceding vehicle. When the estimated preceding vehicle road surface shape is a shape that can be controlled by the active suspension device, the preceding vehicle road surface shape is updated and stored.

前記ステップS7で、先行車両路面形状が記憶された場合、この路面形状に応じて、実際に油圧シリンダ18FL〜18RRを駆動し、姿勢制御を行うことになるが、先行車両は、自車両に対して車間距離を有して前方を走行しているので、記憶された路面形状の位置に自車両が到達するまでのタイムラグがある。このため、実際の姿勢制御では、前記ステップS7で、先行車両路面形状が記憶された後、車間時間(記憶された路面形状の位置に自車両が到達するまでの時間)を算出すると共に、タイマ等を作動させ、算出した車間時間とタイマのカウントとが一致するのを待って制御を開始するようにしている。また、前記ステップS8で、先行車両路面形状なしとなった場合、前記ステップS2で検出した路面形状のみに基づいて、自車両の姿勢制御を行うようにしている。   When the preceding vehicle road surface shape is stored in step S7, the hydraulic cylinders 18FL to 18RR are actually driven and the posture is controlled according to the road surface shape. Therefore, there is a time lag until the host vehicle reaches the position of the stored road surface shape. Therefore, in actual posture control, after the preceding vehicle road surface shape is stored in step S7, an inter-vehicle time (time until the host vehicle reaches the position of the stored road surface shape) is calculated, and a timer is calculated. The control is started after waiting for the calculated inter-vehicle time and the timer count to match. In addition, when there is no preceding vehicle road surface shape in step S8, the posture control of the host vehicle is performed based only on the road surface shape detected in step S2.

以上より、前記CCDカメラ27及びレーザレーダ29及び図5の演算処理のステップS2が本発明の路面形状検出装置の先行車両情報取得手段を構成し、以下同様に、前記車高センサ31FL〜31RR及び図5の演算処理のステップS3が自車両姿勢変化検出手段を構成し、前記図5の演算処理のステップS4が先行車両挙動補正手段を構成し、前記図5の演算処理のステップS5〜ステップS7が路面形状推定手段を構成している。   As described above, the CCD camera 27, the laser radar 29, and the step S2 of the arithmetic processing in FIG. 5 constitute the preceding vehicle information acquisition means of the road surface shape detecting device of the present invention. Similarly, the vehicle height sensors 31FL to 31RR and Step S3 of the calculation process of FIG. 5 constitutes the own vehicle posture change detection means, step S4 of the calculation process of FIG. Constitutes road surface shape estimating means.

このように本実施形態の路面形状検出装置では、先行車両の挙動を検出すると共に、自車両の姿勢変化を検出して先行車両の挙動を補正し、この補正された先行車両の挙動情報に基づいて路面形状を推定するようにしたため、CCDカメラで撮像された画像を修正して先行車両が通過している部分の路面形状を正確に推定することが可能となる。
なお、前記実施形態では、本発明の路面形状検出装置で検出された路面形状を能動型サスペンション装置の予見制御に用いたが、本発明の路面形状検出装置で検出された路面形状は他の如何なる装置にも利用可能であり、例えば路面入力に応じて減衰力を可変制御するセミアクティブサスペンション装置にも適用可能である。
As described above, the road surface shape detection device of the present embodiment detects the behavior of the preceding vehicle, detects the posture change of the own vehicle, corrects the behavior of the preceding vehicle, and based on the corrected behavior information of the preceding vehicle. Since the road surface shape is estimated, it is possible to correct the image captured by the CCD camera and accurately estimate the road surface shape of the portion through which the preceding vehicle passes.
In the above embodiment, the road surface shape detected by the road surface shape detection device of the present invention is used for the preview control of the active suspension device. However, any other road surface shape detected by the road surface shape detection device of the present invention is used. For example, the present invention can be applied to a semi-active suspension device that variably controls a damping force according to road surface input.

また、前記実施形態では、先行車両情報取得手段としてCCDカメラ及びレーザレーダを用いたが、先行車両情報取得手段としては、この他にも、例えば先行車両から送信される挙動情報を受信する受信機を備え、所謂車車間通信を用いることも可能である。ちなみに、この車車間通信では、先行車両を特定するための識別符号を付加するのが望ましい。
また、前記実施形態では、自車両姿勢変化検出手段としてサスペンションのストロークを検出するサスペンションストロークセンサを用いたが、自車両姿勢変化検出手段としては、この他にも、例えば自車両の車高を検出する車高センサを用いることも可能である。この車高センサには、例えば自車両の車体と路面との距離を検出する超音波装置やレーザレーダ等を用いることができる。このような車高センサを、例えば車体の複数箇所に接地することにより、バウンスのみならず、ロールやピッチなどの種々の車体姿勢変化を検出することが可能となる。
Moreover, in the said embodiment, although the CCD camera and the laser radar were used as a preceding vehicle information acquisition means, as a preceding vehicle information acquisition means, the receiver which receives the behavior information transmitted, for example from a preceding vehicle other than this, for example It is also possible to use so-called vehicle-to-vehicle communication. Incidentally, in this inter-vehicle communication, it is desirable to add an identification code for specifying the preceding vehicle.
In the above-described embodiment, the suspension stroke sensor that detects the suspension stroke is used as the own vehicle posture change detecting unit. However, as the own vehicle posture change detecting unit, for example, the vehicle height of the own vehicle is detected. It is also possible to use a vehicle height sensor. As the vehicle height sensor, for example, an ultrasonic device or a laser radar that detects the distance between the vehicle body of the host vehicle and the road surface can be used. By grounding such a vehicle height sensor at, for example, a plurality of locations on the vehicle body, it is possible to detect not only bounce but also various vehicle body posture changes such as roll and pitch.

また、前記実施形態では、コントローラにマイクロコンピュータ等の演算処理装置を用いたが、その他の電子機器や演算回路を用いてもよい。
また、先行車両の挙動から先行車両通過部分の路面形状を推定する際には、先行車両の車種によって挙動が異なることを考慮し、例えば先行車両の挙動の大きさ(振幅)と挙動収束時間等を用いて先行車両の車種を特定し、その特定される車種と先行車両の挙動情報と、補正された先行車両の挙動情報とに基づいて、先行車両通過部分の路面形状を推定するようにしてもよい。
また、車種を特定するには、CCDカメラ等で撮像した画像から、車両の大きさ、形状を検出し、それにより車種を特定するようにしてもよい。
In the above embodiment, an arithmetic processing unit such as a microcomputer is used as the controller. However, other electronic devices and arithmetic circuits may be used.
Also, when estimating the road surface shape of the passing part of the preceding vehicle from the behavior of the preceding vehicle, taking into account that the behavior varies depending on the type of the preceding vehicle, for example, the magnitude (amplitude) of the behavior of the preceding vehicle and the behavior convergence time, etc. Is used to identify the vehicle type of the preceding vehicle, and based on the identified vehicle type, the behavior information of the preceding vehicle, and the corrected behavior information of the preceding vehicle, the road surface shape of the preceding vehicle passing portion is estimated. Also good.
In order to specify the vehicle type, the size and shape of the vehicle may be detected from an image captured by a CCD camera or the like, thereby specifying the vehicle type.

本発明の路面形状検出装置を用いた能動型サスペンション装置の一実施形態を示す概略構成図である。It is a schematic block diagram which shows one Embodiment of the active suspension apparatus using the road surface shape detection apparatus of this invention. 図1の能動型サスペンション装置の油圧回路図である。FIG. 2 is a hydraulic circuit diagram of the active suspension device of FIG. 1. 図1の能動型サスペンション装置の作用の説明図である。It is explanatory drawing of an effect | action of the active suspension apparatus of FIG. 本実施形態の能動型サスペンション装置の作用の説明図である。It is explanatory drawing of an effect | action of the active suspension apparatus of this embodiment. 図1のコントローラで行われる路面形状検出のための演算処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the arithmetic processing for the road surface shape detection performed with the controller of FIG. 図5の演算処理で行われる先行車両及びその挙動を検出する説明図である。It is explanatory drawing which detects the preceding vehicle performed by the arithmetic processing of FIG. 5, and its behavior. 路面形状と車体挙動との関係を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the relationship between a road surface shape and a vehicle body behavior.

符号の説明Explanation of symbols

11FL〜11RRは車輪
12は能動型サスペンション装置
18FL〜18RRは油圧シリンダ
20FL〜20RRは圧力制御弁
22は油圧源回路
27はCCDカメラ
28FL〜28RRは上下方向加速度センサ
29はレーザレーダ
30はコントローラ
31FL〜31RRは車高センサ
11FL to 11RR are wheels 12 is an active suspension device 18FL to 18RR is a hydraulic cylinder 20FL to 20RR is a pressure control valve 22 is a hydraulic power source circuit 27 is a CCD camera 28FL to 28RR is a vertical acceleration sensor 29 is a laser radar 30 is a controller 31FL 31RR is a vehicle height sensor

Claims (8)

先行車両の挙動情報を取得する先行車両情報取得手段と、自車両の姿勢変化を検出する自車両姿勢変化検出手段と、前記自車両姿勢変化検出手段で検出された自車両の姿勢変化に基づいて前記先行車両情報取得手段で取得された先行車両の挙動情報を補正する先行車両情報補正手段と、前記先行車両情報補正手段で補正された先行車両の挙動情報に基づいて路面形状を推定する路面形状推定手段とを備えたことを特徴とする路面形状検出装置。   Based on the preceding vehicle information acquisition means for acquiring the behavior information of the preceding vehicle, the own vehicle attitude change detection means for detecting the attitude change of the own vehicle, and the attitude change of the own vehicle detected by the own vehicle attitude change detection means. A preceding vehicle information correcting unit that corrects behavior information of a preceding vehicle acquired by the preceding vehicle information acquiring unit, and a road surface shape that estimates a road surface shape based on the preceding vehicle behavior information corrected by the preceding vehicle information correcting unit. A road surface shape detection apparatus comprising an estimation means. 前記先行車両情報取得手段は、先行車両を撮像するCCDカメラ又はレーザレーダで構成されることを特徴とする請求項1に記載の路面形状検出装置。   The road surface shape detection apparatus according to claim 1, wherein the preceding vehicle information acquisition unit includes a CCD camera or a laser radar that images the preceding vehicle. 前記先行車両情報取得手段は、先行車両から送信される挙動情報を受信する受信手段であることを特徴とする請求項1に記載の路面形状検出装置。   The road surface shape detection device according to claim 1, wherein the preceding vehicle information acquisition unit is a receiving unit that receives behavior information transmitted from a preceding vehicle. 前記自車両姿勢変化検出手段は、サスペンションのストロークを検出するサスペンションストロークセンサで構成されることを特徴とする請求項1乃至3の何れかに記載の路面形状検出装置。   The road surface shape detection device according to any one of claims 1 to 3, wherein the own vehicle posture change detection means includes a suspension stroke sensor that detects a stroke of the suspension. 前記自車両姿勢変化検出手段は、自車両の車高を検出する車高センサで構成されることを特徴とする請求項1乃至3の何れかに記載の路面形状検出装置。   The road surface shape detection device according to any one of claims 1 to 3, wherein the own vehicle posture change detection means is constituted by a vehicle height sensor that detects a height of the own vehicle. 前記車高センサは、自車両の車体と路面との距離を検出するものであることを特徴とする請求項5に記載の路面形状検出装置。   The road surface shape detection apparatus according to claim 5, wherein the vehicle height sensor is configured to detect a distance between a vehicle body of the host vehicle and a road surface. 前記先行車両情報取得手段により取得した先行車両の挙動情報に基づいて、先行車両の車種を特定する先行車両車種特定手段を備え、前記路面形状推定手段は、前記先行車両車種特定手段で特定された先行車両の車種と、前記先行車両情報補正手段で補正された先行車両の挙動情報とに基づいて路面形状を推定することを特徴とする請求項1乃至6の何れかに記載の路面形状検出装置。   Based on behavior information of the preceding vehicle acquired by the preceding vehicle information acquiring means, the vehicle includes a preceding vehicle vehicle type specifying unit that specifies the vehicle type of the preceding vehicle, and the road surface shape estimating unit is specified by the preceding vehicle vehicle type specifying unit. 7. A road surface shape detecting apparatus according to claim 1, wherein the road surface shape is estimated based on a vehicle type of the preceding vehicle and behavior information of the preceding vehicle corrected by the preceding vehicle information correcting means. . 先行車両の挙動情報を取得すると共に、自車両の姿勢変化を検出し、その検出した自車両の姿勢変化に基づいて取得された先行車両の挙動情報を補正し、その補正された先行車両の挙動情報に基づいて路面形状を推定することを特徴とする路面形状検出方法。   Acquires behavior information of the preceding vehicle, detects a change in the posture of the host vehicle, corrects the behavior information of the preceding vehicle acquired based on the detected posture change of the host vehicle, and corrects the behavior of the preceding vehicle. A road surface shape detection method characterized by estimating a road surface shape based on information.
JP2003421417A 2003-12-18 2003-12-18 Road surface shape detecting device and method Pending JP2005178531A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2003421417A JP2005178531A (en) 2003-12-18 2003-12-18 Road surface shape detecting device and method

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2003421417A JP2005178531A (en) 2003-12-18 2003-12-18 Road surface shape detecting device and method

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2005178531A true JP2005178531A (en) 2005-07-07

Family

ID=34782652

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2003421417A Pending JP2005178531A (en) 2003-12-18 2003-12-18 Road surface shape detecting device and method

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP2005178531A (en)

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2013003857A (en) * 2011-06-16 2013-01-07 Mitsubishi Motors Corp Driving support system
JP2013529153A (en) * 2010-03-11 2013-07-18 ダイムラー・アクチェンゲゼルシャフト Method for identifying body movement
WO2013145015A1 (en) * 2012-03-29 2013-10-03 トヨタ自動車株式会社 Road surface state estimation apparatus
KR20160050270A (en) * 2014-10-29 2016-05-11 현대엠엔소프트 주식회사 Apparatus for controlling vehicle in speed bump and method for controlling thereof
CN108944328A (en) * 2018-04-04 2018-12-07 燕山大学 A kind of Vehicle Active Suspension control method that single line laser radar Longitudinal is taken aim in advance
CN109094566A (en) * 2017-06-21 2018-12-28 奥迪股份公司 Vehicle drive assist system and method
US10397089B2 (en) 2016-08-04 2019-08-27 Here Global B.V. Method and apparatus for using virtual probe points for routing or navigation purposes
JP2021500675A (en) * 2017-10-24 2021-01-07 ヴァレオ・シャルター・ウント・ゼンゾーレン・ゲーエムベーハー Driving assistance for automatic vehicles when the speed barrier approaches
US11361558B2 (en) * 2020-02-04 2022-06-14 Samsung Electronics Co., Ltd. Apparatus and method for estimating road geomeiry
EP4254361A1 (en) * 2022-03-28 2023-10-04 TVS Motor Company Limited A system in a vehicle for detecting road anomalies and a method thereof
JP7456696B2 (en) 2021-06-26 2024-03-27 燕山大学 Active suspension inertia control method and control system based on vehicle front terrain

Cited By (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2013529153A (en) * 2010-03-11 2013-07-18 ダイムラー・アクチェンゲゼルシャフト Method for identifying body movement
US8744680B2 (en) 2010-03-11 2014-06-03 Daimler Ag Method for determining a movement of a vehicle body
JP2013003857A (en) * 2011-06-16 2013-01-07 Mitsubishi Motors Corp Driving support system
WO2013145015A1 (en) * 2012-03-29 2013-10-03 トヨタ自動車株式会社 Road surface state estimation apparatus
JPWO2013145015A1 (en) * 2012-03-29 2015-08-03 トヨタ自動車株式会社 Road surface condition estimation device
KR20160050270A (en) * 2014-10-29 2016-05-11 현대엠엔소프트 주식회사 Apparatus for controlling vehicle in speed bump and method for controlling thereof
KR102197681B1 (en) 2014-10-29 2020-12-31 현대엠엔소프트 주식회사 Apparatus for controlling vehicle in speed bump and method for controlling thereof
US10397089B2 (en) 2016-08-04 2019-08-27 Here Global B.V. Method and apparatus for using virtual probe points for routing or navigation purposes
CN109094566A (en) * 2017-06-21 2018-12-28 奥迪股份公司 Vehicle drive assist system and method
JP2021500675A (en) * 2017-10-24 2021-01-07 ヴァレオ・シャルター・ウント・ゼンゾーレン・ゲーエムベーハー Driving assistance for automatic vehicles when the speed barrier approaches
JP7182623B2 (en) 2017-10-24 2022-12-02 ヴァレオ・シャルター・ウント・ゼンゾーレン・ゲーエムベーハー Driving assistance for automobiles when approaching a speed barrier
CN108944328A (en) * 2018-04-04 2018-12-07 燕山大学 A kind of Vehicle Active Suspension control method that single line laser radar Longitudinal is taken aim in advance
CN108944328B (en) * 2018-04-04 2021-07-27 燕山大学 Single-line laser radar longitudinal pre-aiming vehicle active suspension control method
US11361558B2 (en) * 2020-02-04 2022-06-14 Samsung Electronics Co., Ltd. Apparatus and method for estimating road geomeiry
US11631258B2 (en) 2020-02-04 2023-04-18 Samsung Electronics Co., Ltd. Apparatus and method for estimating road geometry
JP7456696B2 (en) 2021-06-26 2024-03-27 燕山大学 Active suspension inertia control method and control system based on vehicle front terrain
EP4254361A1 (en) * 2022-03-28 2023-10-04 TVS Motor Company Limited A system in a vehicle for detecting road anomalies and a method thereof

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP7044010B2 (en) Suspension characteristic adjustment method and suspension characteristic adjustment device
US11305600B2 (en) Vehicle behavior control apparatus
JP2005178531A (en) Road surface shape detecting device and method
EP2020313A2 (en) Active suspension and method for controlling vehicle attitude change
KR910006823B1 (en) Vehicle suspension apparatus
JPH0829648B2 (en) Suspension control device for vehicle
US20090043452A1 (en) Control apparatus of a variable damping force damper
US5410482A (en) Apparatus for estimating vibration input to a suspension device
KR102559736B1 (en) vehicle motion device
JPS63242707A (en) Active type suspension device
US9394965B2 (en) Absorber system for vehicle
JP2530372B2 (en) Suspension pressure controller
US5390948A (en) Active vehicle suspension system and a control method therefor
JP2009006882A (en) Active type suspension, and attitude variation suppression method for vehicle
JP2005178530A (en) Road surface shape detecting device and method
JP4552433B2 (en) Road surface shape detection apparatus and road surface shape detection method
JP2010023602A (en) Suspension device
JP2621475B2 (en) Active suspension
JP2699484B2 (en) Active suspension
US6158746A (en) Suspension control apparatus
CN113759408A (en) Position estimation device and position estimation method
JPH05319069A (en) Suspension control device
JP7306362B2 (en) Database creation method for vehicle preview damping control
JPH06143968A (en) Suspension control device
JP2001047835A (en) Active suspension

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Effective date: 20061214

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20090324

A02 Decision of refusal

Effective date: 20090714

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02