JP2005160171A - Industrial energy management system - Google Patents
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Abstract
Description
この発明は、産業用エネルギー管理システム、特に、自家発電設備を保有する産業プラントにおけるエネルギー管理システムに関するものである。 The present invention relates to an industrial energy management system, and more particularly to an energy management system in an industrial plant having a private power generation facility.
自家発電設備を保有する産業プラントにおいては、各プラントで製品を生産するための生産設備と、この生産設備に対して電気や蒸気を供給する自家発電設備と2つに大別される。生産設備の目的は製品を生産すること、自家発電設備の目的は生産設備に対して必要な電気や蒸気を供給することである。
この発明は、生産設備が要求するデマンド(電気、蒸気)を満足し、かつ自家発電設備が燃料コスト、エネルギー量抑制の観点から最適な運用となるような運用計画を立案するシステムに関するものである。
Industrial plants having private power generation facilities are roughly classified into two types: production facilities for producing products in each plant and private power generation facilities for supplying electricity and steam to the production facilities. The purpose of the production facility is to produce products, and the purpose of the private power generation facility is to supply necessary electricity and steam to the production facility.
The present invention relates to a system for planning an operation plan that satisfies the demands (electricity, steam) required by production facilities and that allows an in-house power generation facility to operate optimally from the viewpoints of fuel cost and energy amount control. .
従来の産業用エネルギー管理システムは、購入エネルギーコストをできる限り抑制し、エネルギー発生量をできる限り抑制し、各々の単一評価指標で、要求デマンド(電気や、蒸気など)を満足させる運転計画を行うものであった。また、最適化演算の入力値である自家発設備特性は、機器設計時の設備仕様から得られるものを使用していた(例えば、特許文献1参照)。 Conventional industrial energy management systems reduce the purchase energy cost as much as possible, reduce the amount of energy generation as much as possible, and create an operation plan that satisfies the demand demand (electricity, steam, etc.) with each single evaluation index. It was something to do. Moreover, the self-generated equipment characteristic which is the input value of the optimization calculation uses what is obtained from the equipment specification at the time of equipment design (for example, refer to Patent Document 1).
近年、環境に対する要望が高まる中、従来のエネルギー管理システムでは、プラント設備特性をモデル化、即ち数式化し、また、買電単価、燃料単価、燃料使用量のデータを基に、燃料コストの削減、もしくはエネルギー消費の削減を目的とした自家発電設備プラント運転の最適計算を行っているが、エネルギー使用量抑制の考え方は無かった。また、評価指標の相関関係を把握する考え方は無かった。
また、自家発電設備特性は、温度、湿度、負荷帯、設備経年劣化により変動するが、従来は、機器の設備仕様を初期値に設定するのみで、これら変動には対応していなかった。
In recent years, with increasing demand for the environment, in the conventional energy management system, the plant equipment characteristics are modeled, that is, converted into mathematical formulas, and the fuel cost is reduced based on the data on the unit price of electricity purchased, the unit price of fuel, and the amount of fuel used. Or, the optimal calculation of private power generation plant operation for the purpose of reducing energy consumption was performed, but there was no idea of reducing energy consumption. Moreover, there was no way of grasping the correlation between evaluation indexes.
In addition, the characteristics of private power generation equipment vary depending on temperature, humidity, load band, and equipment aging, but conventionally, the equipment specifications of the equipment are only set to initial values, and these fluctuations have not been dealt with.
この発明は、上記のような課題を解決するためになされたものであり、エネルギー管理システムに、従来の燃料コスト削減に加え、エネルギー量抑制の考え方を取り入れ、これら各評価指標を総合的に考慮した最適計算ができる産業用エネルギー管理システムを得ようとするものである。 The present invention has been made to solve the above-described problems. In addition to the conventional fuel cost reduction, the energy management system incorporates the concept of energy amount suppression and comprehensively considers each of these evaluation indexes. It aims to obtain an industrial energy management system that can perform optimal calculations.
この発明に係る産業用エネルギー管理システムでは、自家発設備特性と自家発設備制約からプラントモデルを定式化するモデル定式化処理手段、その処理結果および評価指標データである買電単価、石炭購入単価、排脱剤単価と要求デマンドから、最小な燃料コストで運転するための最適計算を行う最適計算処理手段、最適計算結果を運用計画として保存する保存手段を備え、データ表示要求に応じて運用計画からデータを抽出し、抽出したデータを配信するようにしたものである。 In the industrial energy management system according to the present invention, model formulation processing means for formulating a plant model from in-house facility characteristics and in-house facility constraints, unit price of electricity purchase, unit price of coal purchase, the processing result and evaluation index data, Equipped with optimal calculation processing means that performs optimal calculation for operation at the minimum fuel cost from the unit price of exhaust gas and demand demand, and storage means that saves the optimal calculation result as an operation plan. Data is extracted and the extracted data is distributed.
この発明によれば、従来の燃料コスト削減に加え、エネルギー量抑制の考え方を取り入れ、これら各評価指標を総合的に考慮した最適計算ができる産業用エネルギー管理システムを得ることができる。 According to this invention, in addition to the conventional fuel cost reduction, it is possible to obtain an industrial energy management system that adopts the concept of energy amount suppression and can perform optimum calculation comprehensively considering these evaluation indexes.
実施の形態1.
この発明による実施の形態1を図1に基づいて説明する。図1は実施の形態1における産業用エネルギー管理システムの構成を示すブロック図である。
A first embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of an industrial energy management system according to the first embodiment.
図1において、産業用エネルギー管理サーバ15には、モデル定式化処理部9、最適計算処理部10、データ編集/保存部11、データ検索/通信部12が設けられている。クライアント端末16には、データ検索要求/通信部17、データ表示部18が設けられている。
そして、産業用エネルギー管理サーバ15に係る評価指標として、買電単価格納部1に格納された電力会社からの買電単価a、石炭購入単価格納部2に格納された当該プラントの自家発電設備で用いる石炭購入単価b、排脱剤単価格納部19に格納された排脱剤単価cが設定されている。
また、これら以外の初期値データとして、複数の自家発電設備の入出力特性が数式化されている設備特性(1)x1が格納された設備特性(1)格納部3ないし設備特性(N)xNが格納された設備特性(N)格納部4からなる自家発設備特性格納部5、複数の自家発電設備の制約が数式化されている設備制約(1)y1が格納された設備制約(1)格納部6および設備制約(N)yNが格納された設備制約(N)格納部7からなる自家発設備特性格納部8が準備されている。
さらに、生産設備へ供給すべき蒸気量、電力量が格納されている要求デマンド(電気、蒸気)格納部13、運用計画データが格納されている運用計画データ格納部14が設けられている。
In FIG. 1, the industrial
Then, as an evaluation index related to the industrial
In addition, as initial value data other than these, the facility characteristic (1) x1 in which the facility characteristic (1) x1 in which the input / output characteristics of a plurality of private power generation facilities are formulated is stored (1) the storage unit 3 or the facility characteristic (N) xN A facility
Furthermore, a demand demand (electricity, steam)
次に動作について説明する。
まず、買電単価格納部1に格納された買電単価a、石炭購入単価格納部2に格納された石炭購入単価b、排脱剤単価格納部19に格納された排脱剤単価c、自家発設備特性格納部5に格納された自家発設備特性x1〜xN、自家発設備制約格納部8に格納された自家発設備制約y1〜yN、要求デマンド格納部13に格納された要求デマンド(電気、蒸気)Dを初期値データとして与える。
ここで、最適計算処理部10は、要求デマンド格納部13に格納された要求デマンド(電気、蒸気)Dを条件とし、モデル定式化処理部9を用いて考え得る運転パターンを生成し、各種運転パターンの中から、最小の燃料コストで運転できるパターンを抽出する。燃料コストは買電単価格納部1に格納された買電単価a、石炭購入単価格納部2に格納された石炭購入単価bだけでなく、排脱剤単価格納部19に格納された排脱剤単価cを加え、〔買電単価a×買電量+石炭購入単価b×石炭使用量+排脱剤単価c×排脱剤使用量〕より算出する。
データ編集/保存部11は、最適計算処理部10が出力した最小の燃料コストで実現できる運転パターンを、時系列に分割し、各時間帯で運用計画、即ち発電出力量などのデータを運用計画データ格納部14に格納する。
運用計画データ格納部14に格納されたデータはクライアント端末16内に構成されているデータ検索要求・通信部17からの要求に基づき、データ検索・通信部12を介してデータアクセスできると共に、検索結果をデータ表示部18に表示する。
Next, the operation will be described.
First, the power purchase unit price a stored in the power purchase unit
Here, the optimal
The data editing /
The data stored in the operation plan
この実施の形態1では、産業用エネルギー管理システムサーバ15は、自家発設備特性と自家発設備制約からプラントモデルを定式化するモデル定式化処理部9、その処理結果および評価指標データである買電単価a、石炭購入単価b、排脱剤単価cと要求デマンド(電気、蒸気)Dから、最小な燃料コストで運転するための最適計算を行う最適計算処理部10、最適計算結果を運用計画に保存するデータ編集/保存部11を備え、クライアント端末16からのデータ表示要求に応じて運用計画からデータを抽出し、抽出したデータを配信するデータ検索・通信部12から構成され、前記クライアント端末16は、産業用エネルギー管理システムサーバ15へデータ表示要求を行うデータ検索要求・通信部17、前記産業用エネルギー管理システムサーバ15により計算された最適な運用計画、運転ガイダンスを出力するデータ表示部18から構成されていることを特長とする産業用エネルギー管理システムが提案されている。
In the first embodiment, the industrial energy
結果的に、評価指標である燃料コスト算出に排脱剤を加えることにより燃料コスト削減量の精度が高くなる。 As a result, the accuracy of the fuel cost reduction is increased by adding the exhaust agent to the fuel cost calculation as an evaluation index.
この発明による実施の形態1によれば、自家発設備特性と自家発設備制約からプラントモデルを定式化するモデル定式化処理部9からなるモデル定式化処理手段、その処理結果および評価指標データである買電単価a、石炭購入単価からなる燃料購入単価b、排脱剤単価cと電気、蒸気などの要求デマンドDから、最小な燃料コストで運転するための最適計算を行う最適計算処理部10からなる最適計算処理手段、最適計算結果を運用計画に保存するデータ編集/保存部11からなるデータ編集/保存手段を備え、クライアント端末16からのデータ表示要求に応じて運用計画からデータを抽出し、抽出したデータを配信するデータ検索・通信部12からなるデータ検索・通信手段を設けるとともに、前記クライアント端末16には、前記データ検索・通信部12からなるデータ検索・通信手段へデータ表示要求を行うデータ要求・通信部17からなるデータ検索要求・通信手段、前記最適計算処理部10からなる最適計算処理手段により計算された最適な運用計画、運転ガイダンスを出力するデータ表示部18からなるデータ表示手段を設けたので、従来の燃料コスト削減に加え、エネルギー量抑制の考え方を取り入れ、これら各評価指標を総合的に考慮した最適計算ができるとともに、クライアント端末からのデータ表示要求に応じてクライアント端末の所要のデータを表示できる産業用エネルギー管理システムを得ることができる。
According to the first embodiment of the present invention, there are model formulation processing means comprising a model
実施の形態2.
この発明による実施の形態2を図2に基づいて説明する。図2は実施の形態2における産業用エネルギー管理システムの構成を示すブロック図である。
この実施の形態2において、ここで説明する特有の構成以外の構成については、先に説明した実施の形態1における構成と同一の構成内容を具備し、同様の作用を奏するものである。図中、同一符号は同一または相当部分を示す。
A second embodiment according to the present invention will be described with reference to FIG. FIG. 2 is a block diagram showing the configuration of the industrial energy management system according to the second embodiment.
In the second embodiment, the configuration other than the specific configuration described here has the same configuration contents as the configuration in the first embodiment described above, and exhibits the same operation. In the drawings, the same reference numerals indicate the same or corresponding parts.
図2においては、図1に符号1〜19で示す実施の形態1の構成に加えて、エネルギー変換データ格納部20に格納された評価指標としてのエネルギー変換データd、評価指標の重みデータ格納部21に格納された評価指標の重みデータ(α,β)が設定され、目的関数生成処理部22が設けられている。
2, in addition to the configuration of the first embodiment indicated by
次に、動作について説明する。
目的関数生成処理部22は、燃料コストとエネルギー量を評価指標とし、各評価指標の重みデータ21を基に、〔α×燃料コスト+β×エネルギー量:α、βは各尺度の重みデータ〕の相関式を出力する。最適計算処理部10は、要求デマンド格納部13に格納された要求デマンド(電気、蒸気)Dを条件としモデル定式化処理部9を用いて考え得る運転パターンを生成し、各種運転パターンの中から、目的関数生成処理部22が出力した目的関数の最小値を抽出する。残りは実施の形態1と同じである。
Next, the operation will be described.
The objective function
この実施の形態2では、実施の形態1における構成において、前記産業用エネルギー管理システムサーバ15の最適計算処理部10は、評価指標データである購買単価a、石炭購入単価b、排脱剤単価c、エネルギー変換データdに基づくと共に、重みデータ格納部21に格納された各評価指標の重みデータ(α,β)から式を生成する目的関数生成処理部22に基づき、燃料コストとエネルギー量の2つの指標で省コスト、省エネを目的とした最適計算を行うことを特長とする産業用エネルギー管理システムが提案されている。
In the second embodiment, in the configuration of the first embodiment, the optimum
これにより、コストミニマム優先や省エネルギー優先運転などプラントの操業事情に合わせた自家発電設備の運用が可能となる。 As a result, it becomes possible to operate the private power generation facility in accordance with the plant operating circumstances such as cost minimum priority and energy saving priority operation.
この発明による実施の形態2によれば、実施の形態1における構成において、前記産業用エネルギー管理システムサーバ15の最適計算処理部10からなる最適計算処理手段は、評価指標データである購買単価a、石炭購入単価からなる燃料購入単価b、排脱剤単価c、エネルギー変換データdに基づくと共に、重みデータ格納部21に格納された各評価指標の重みデータ(α,β)から相関式を生成する目的関数生成処理部22からなる目的関数生成処理手段の処理結果に基づき、燃料コストとエネルギー量の2つの指標で省コスト、省エネを目的とした最適計算を行うようにしたので、従来の燃料コスト削減に加え、エネルギー量抑制の考え方を取り入れ、これら各評価指標を総合的に考慮した最適計算ができるとともに、コストミニマム優先や省エネルギー優先運転などプラントの操業事情に合わせた自家発電設備の運用が可能となる産業用エネルギー管理システムを得ることができる。
According to the second embodiment of the present invention, in the configuration of the first embodiment, the optimum calculation processing means including the optimum
実施の形態3.
この発明による実施の形態3を図3に基づいて説明する。図3は実施の形態3における産業用エネルギー管理システムの構成を示すブロック図である。
この実施の形態3において、ここで説明する特有の構成以外の構成については、先に説明した実施の形態2における構成と同一の構成内容を具備し、同様の作用を奏するものである。図中、同一符号は同一または相当部分を示す。
Embodiment 3 FIG.
A third embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. FIG. 3 is a block diagram showing the configuration of the industrial energy management system according to the third embodiment.
In the third embodiment, the configuration other than the specific configuration described here has the same configuration contents as the configuration in the second embodiment described above, and exhibits the same operation. In the drawings, the same reference numerals indicate the same or corresponding parts.
図3において、図2に符号1〜22で示す実施の形態3の構成に加えて、外部入力値として、外気温24ならびに入出力データ[1]25および入出力データ[N]26からなる設備入出力のオンラインデータが設定され、データ収集部/保存部28を経由してサーバ15へ入力される。そして、外気温別の設備の入出力データベース27、データ抽出部29、重回帰分析処理部30が設けられている。
In FIG. 3, in addition to the configuration of the third embodiment indicated by
次に、動作について説明する。
各機器の入出力データ25、26は、データ収集/保存部29により、収集される。収集されたデータは、外気温27を元に外気温別入出力DB27に格納される。データ抽出部29では、最適計算処理部10の計算条件に応じて、外気温別入出力DB27から特定の温度の設備入出力データを抽出し、重回帰分析処理部30の入力とする。重回帰分析処理部30では、与えられた入力値を元に設備特性を生成する。この設備特性を用いて最適計算処理部10が最適計算を行う。
Next, the operation will be described.
Input /
この実施の形態3では、実施の形態2における構成において、前記産業用エネルギー管理システムサーバ15の最適計算処理部10の入力データである設備特性X1〜xNに、外気温による条件を加え補正を行い、精度の高い運用計画を行うことを特徴する産業用エネルギー管理システムが提案されている。
In the third embodiment, in the configuration in the second embodiment, the conditions according to the outside air temperature are added to the facility characteristics X1 to xN that are the input data of the optimum
設備特性は気温により変動するが、これにより、現状態の設備特性を使用して、最適計算を行うことができ、より精度の高い運用計画を行うことが可能となる。又、オンライン化により設備経年劣化に対応することができ、日々刻々と変動する設備特性が、実プラントと近似値で数式化されるため、誤差範囲の少ない運用計画を出力することができる。 Although the facility characteristics vary depending on the temperature, it is possible to perform optimal calculation using the facility characteristics in the current state, and to perform a more accurate operation plan. Moreover, the facility aging can be dealt with online, and the facility characteristics that fluctuate from day to day can be expressed numerically by the approximate value with the actual plant, so that an operation plan with a small error range can be output.
この発明による実施の形態3によれば、この実施の形態3では、実施の形態2における構成において、前記産業用エネルギー管理システムサーバ15の最適計算処理部10からなる最適計算処理手段の入力データである設備特性(1)格納部に格納された設備特性(1)x1ないし設備特性(N)格納部に格納された設備特性(N)xNからなる設備特性格納部5に格納された設備特性x1〜xNに、外気温による条件を加え補正を行い、精度の高い運用計画を行うようにしたので、従来の燃料コスト削減に加え、エネルギー量抑制の考え方を取り入れ、これら各評価指標を総合的に考慮した最適計算ができるとともに、気温を考慮した、より精度の高い運用計画を行うことが可能となる産業用エネルギー管理システムを得ることができる。
According to the third embodiment of the present invention, in the third embodiment, in the configuration in the second embodiment, the input data of the optimum calculation processing means including the optimum
実施の形態4.
この発明による実施の形態4を図4に基づいて説明する。図4は実施の形態4における産業用エネルギー管理システムの構成を示すブロック図である。
この実施の形態4において、ここで説明する特有の構成以外の構成については、先に説明した実施の形態3における構成と同一の構成内容を具備し、同様の作用を奏するものである。図中、同一符号は同一または相当部分を示す。
A fourth embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. FIG. 4 is a block diagram showing a configuration of an industrial energy management system according to the fourth embodiment.
In the fourth embodiment, the configuration other than the specific configuration described here has the same configuration contents as the configuration in the third embodiment described above, and exhibits the same operation. In the drawings, the same reference numerals indicate the same or corresponding parts.
図4において、図3に符号1〜30で示す実施の形態3の構成に加えて、外部入力値として、湿度31が設定されている。また、設備についての湿度別の入出力データベース32が設けられている。
4, in addition to the configuration of the third embodiment indicated by
次に、動作について説明する。
各機器の入出力データ25、26は、データ収集/保存部29により、収集される。収集されたデータは、外気温27を元に外気温別入出力DB27に、湿度31を元に湿度別入出力DB32に格納される。データ抽出部29では、最適計算処理部10の計算条件に応じて、特定の温度、及び湿度の設備入出力を抽出し、重回帰分析処理部30の入力とする。重回帰分析処理部30では、与えられた入力値を元に設備特性を生成する。この設備特性を用いて最適計算処理部10が最適計算を行う。
Next, the operation will be described.
Input /
この実施の形態4では、実施の形態3における構成において、前記産業用エネルギー管理システムサーバ15の最適計算処理部10の入力データである設備特性x1〜xNに、湿度による条件を加え補正を行い、精度の高い運用計画を行うことを特長とする産業用エネルギー管理システムが提案されている。
In this
設備特性は気温の他に湿度により変動するが、これにより、現状態の設備特性を使用して、最適計算を行うことができ、より精度の高い運用計画を行うことが可能となる。また、オンライン化により設備経年劣化に対応することができ、日々刻々と変動する設備特性が、実プラントと近似値で数式化されるため、誤差範囲の少ない運用計画を出力することができる。 The facility characteristics vary depending on humidity in addition to the temperature, so that the optimum calculation can be performed using the facility characteristics in the current state, and a more accurate operation plan can be performed. In addition, equipment aging can be dealt with by online, and equipment characteristics that fluctuate from day to day can be expressed numerically with an actual plant, so that an operation plan with a small error range can be output.
この発明による実施の形態4によれば、実施の形態3における構成において、前記産業用エネルギー管理システムサーバ15の最適計算処理部10からなる最適計算処理手段の入力データである設備特性(1)格納部に格納された設備特性(1)x1ないし設備特性(N)格納部に格納された設備特性(N)xNからなる設備特性格納部5に格納された設備特性x1〜xNに、湿度による条件を加え補正を行い、精度の高い運用計画を行うようにしたので、従来の燃料コスト削減に加え、エネルギー量抑制の考え方を取り入れ、これら各評価指標を総合的に考慮した最適計算ができるとともに、湿度を考慮した、より精度の高い運用計画を行うことが可能となる産業用エネルギー管理システムを得ることができる。
According to the fourth embodiment of the present invention, in the configuration of the third embodiment, the facility characteristic (1) that is the input data of the optimum calculation processing means comprising the optimum
実施の形態5.
この発明による実施の形態5を図5に基づいて説明する。図5は実施の形態5における産業用エネルギー管理システムの構成を示すブロック図である。
この実施の形態5において、ここで説明する特有の構成以外の構成については、先に説明した実施の形態4における構成と同一の構成内容を具備し、同様の作用を奏するものである。図中、同一符号は同一または相当部分を示す。
A fifth embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. FIG. 5 is a block diagram showing the configuration of the industrial energy management system in the fifth embodiment.
In the fifth embodiment, the configuration other than the specific configuration described here has the same configuration contents as the configuration in the fourth embodiment described above, and exhibits the same operation. In the drawings, the same reference numerals indicate the same or corresponding parts.
図5において、図4に符号1〜32で示す実施の形態5の構成に加えて、負荷33についての負荷帯別の設備の入出力データベース34が設けられている。
5, in addition to the configuration of the fifth embodiment indicated by
次に、動作について説明する。
各機器の入出力データ25、26は、データ収集/保存部29により、収集される。収集されたデータは、外気温27を元に外気温別入出力DB27に、湿度31を元に湿度別入出力DB32に、負荷33を元に負荷帯別入出力DB34に格納される。データ抽出部29では、特定の温度、及び湿度、負荷帯の設備入出力を抽出し、重回帰分析処理部30の入力とする。重回帰処理部30では、与えられた入力値を元に設備特性を生成する。
Next, the operation will be described.
Input /
この実施の形態5では、実施の形態4における構成において、前記産業用エネルギー管理システムサーバ15の最適計算処理部10の入力データである設備特性x1〜xNに、負荷帯による条件を加え補正を行い、精度の高い運用計画を行うことを特徴とする産業用エネルギー管理システムが提案されている。
In this fifth embodiment, in the configuration of the fourth embodiment, the equipment characteristics x1 to xN, which are the input data of the optimum
設備特性は気温、湿度の他に負荷の状況により影響を受けるが、これにより、現状態の設備特性を使用して、最適計算を行うことができ、より精度の高い運用計画を行うことが可能となる。 Equipment characteristics are affected by the load conditions in addition to temperature and humidity. This makes it possible to perform optimal calculations using equipment characteristics in the current state, and to perform more accurate operation plans. It becomes.
この発明による実施の形態5によれば、実施の形態4における構成において、前記産業用エネルギー管理システムサーバ15の最適計算処理部10からなる最適計算処理手段の入力データである設備特性(1)格納部に格納された設備特性(1)x1ないし設備特性(N)格納部に格納された設備特性(N)xNからなる設備特性格納部5に格納された設備特性x1〜xNに、時間帯ごとに異なる負荷の繁忙状況を示す負荷帯などの負荷の状況による条件を加え補正を行い、精度の高い運用計画を行うようにしたので、従来の燃料コスト削減に加え、エネルギー量抑制の考え方を取り入れ、これら各評価指標を総合的に考慮した最適計算ができるとともに、負荷の状況を考慮した、より精度の高い運用計画を行うことが可能となる産業用エネルギー管理システムを得ることができる。
According to the fifth embodiment of the present invention, in the configuration in the fourth embodiment, the facility characteristic (1) that is the input data of the optimum calculation processing means comprising the optimum
実施の形態6.
この発明による実施の形態6を図6に基づいて説明する。図6は実施の形態6における産業用エネルギー管理システムの構成を示すブロック図である。
この実施の形態6において、ここで説明する特有の構成以外の構成については、先に説明した実施の形態5における構成と同一の構成内容を具備し、同様の作用を奏するものである。図中、同一符号は同一または相当部分を示す。
Embodiment 6 FIG.
A sixth embodiment according to the present invention will be described with reference to FIG. FIG. 6 is a block diagram showing a configuration of an industrial energy management system according to the sixth embodiment.
In the sixth embodiment, the configuration other than the specific configuration described here has the same configuration as the configuration in the fifth embodiment described above, and has the same function. In the drawings, the same reference numerals indicate the same or corresponding parts.
図6において、図5に符号1〜34で示す実施の形態5の構成に加えて、生産設備の生産スケジュール格納部37、データ収集/保存部38、生産品種/生産高データベース格納部39、デマンド予測処理部40が設けられている。
6, in addition to the configuration of the fifth embodiment indicated by
次に動作について説明する。
生産スケジュール格納部37に格納された生産設備の生産スケジュールを、データ収集/保存部38により生産品種/生産高データ格納部39に格納される生産品種/生産高データSに取り込む。
デマンド予測処理部40では、生産品種/生産高データ格納部39から取り出した、生産品種/生産高Sを元に、要求デマンド量(電気、蒸気)Dを生成し、最適計算処理部10の入力として使用する。これにより操作員による入力作業を必要としたデマンド入力が、自動的に行えるようになる。
Next, the operation will be described.
The production schedule of the production equipment stored in the production
The demand prediction processing unit 40 generates a required demand amount (electricity, steam) D based on the production type / production amount S extracted from the production type / production amount data storage unit 39, and inputs it to the optimum
この実施の形態6では、実施の形態5における構成において、前記産業用エネルギー管理システムサーバ15の最適計算処理部10の入力データである要求デマンド(電気、蒸気)を、生産スケジュールを元に自動的に予測を行うデマンド予測処理部40を設けたことを特長とする産業用エネルギー管理システムが提案されている。
In the sixth embodiment, in the configuration of the fifth embodiment, the demand demand (electricity, steam) that is the input data of the optimum
この発明による実施の形態6によれば、実施の形態5における構成において、前記産業用エネルギー管理システムサーバ15の最適計算処理部10からなる最適計算処理手段の入力データである電気、蒸気などの要求デマンドDについて、生産スケジュール格納部37に格納された生産スケジュールを基に予測処理を行うデマンド予測処理部40からなるデマンド予測処理手段を設けたので、従来の燃料コスト削減に加え、エネルギー量抑制の考え方を取り入れ、これら各評価指標を総合的に考慮した最適計算ができるとともに、デマンド入力が容易に行える産業用エネルギー管理システムを得ることができる。
According to the sixth embodiment of the present invention, in the configuration of the fifth embodiment, there is a request for electricity, steam, etc., which are input data of the optimum calculation processing means comprising the optimum
実施の形態7.
この発明による実施の形態7を図7に基づいて説明する。図7は実施の形態7における産業用エネルギー管理システムの構成を示すブロック図である。
この実施の形態7において、ここで説明する特有の構成以外の構成については、先に説明した実施の形態6における構成と同一の構成内容を具備し、同様の作用を奏するものである。図中、同一符号は同一または相当部分を示す。
Embodiment 7 FIG.
A seventh embodiment according to the present invention will be described with reference to FIG. FIG. 7 is a block diagram showing the configuration of the industrial energy management system according to the seventh embodiment.
In the seventh embodiment, the configuration other than the specific configuration described here has the same configuration contents as the configuration in the sixth embodiment described above, and has the same function. In the drawings, the same reference numerals indicate the same or corresponding parts.
図7において、図6に符号1〜40で示す実施の形態6の構成に加えて、デマンド実績データ格納部41、デマンド管理データ格納部42、デマンド補正処理部43が設けられている。
7, in addition to the configuration of the sixth embodiment indicated by
次に、動作について説明する。
生産スケジュール格納部37に格納された生産スケジュール、デマンド実績データ格納部41に格納されたデマンド実績データを、データ収集/保存部38により、デマンド管理データ格納部42に保存する。また、デマンド予測処理部40で算出した要求デマンド(電気、蒸気)を算出実績Mとしてデマンド管理データ格納部42に保存する。デマンド補正処理部43では、デマンド管理データ格納部42に格納されたデマンド管理データMから、デマンド予測処理部40で算出した要求デマンドDとデマンド実績データ格納部41に格納されたデマンド実績データを比較し補正する。デマンド予測処理部40では、生産品種/生産高データ格納部39に格納された生産高データSと、デマンド補正処理部43が算出した補正値を基に、要求デマンド量(電気、蒸気)Dを生成し、最適計算処理部10の入力として使用する。
Next, the operation will be described.
The production schedule stored in the production
この実施の形態7では、実施の形態6における構成において、前記産業用エネルギー管理システムサーバ15の最適計算処理部10の入力データである要求デマンドを、生産スケジュールおよびデマンド実績データにより補正を行い、自動的に予測を行うことを特長とする産業用エネルギー管理システムが提案されている。
In the seventh embodiment, in the configuration of the sixth embodiment, the demand demand which is the input data of the optimum
これにより、生産設備の経年劣化により変動する要求デマンド量に対し、追従できるようになるため、結果的には精度の高いデマンド予測を行うことが可能となる。 As a result, it becomes possible to follow the demand demand that fluctuates due to aging deterioration of the production equipment, and as a result, highly accurate demand prediction can be performed.
この発明による実施の形態7によれば、実施の形態6における構成において、前記産業用エネルギー管理システムサーバ15の最適計算処理部10からなる最適計算処理手段の入力データである電気、蒸気などの要求デマンドDを、生産スケジュール格納部37に格納された生産スケジュールおよびデマンド実績データ格納部41に格納されたデマンド実績データにより補正を行い、自動的に予測を行うデマンド補正処理部43およびデマンド予測処理部40からなるデマンド予測処理手段を設けたので、従来の燃料コスト削減に加え、エネルギー量抑制の考え方を取り入れ、これら各評価指標を総合的に考慮した最適計算ができるとともに、生産設備の経年劣化により変動する要求デマンド量に応じて精度の高いデマンド予測を行える産業用エネルギー管理システムを得ることができる。
According to Embodiment 7 of the present invention, in the configuration of Embodiment 6, a request for electricity, steam, etc., which is input data of optimum calculation processing means comprising the optimum
1 買電単価格納部、2石炭購入単価格納部、3 自家発設備特性(1)格納部、4 自家発設備特性(N)格納部、5 自家発設備特性格納部、6 自家発設備制約(1)格納部、7 自家発設備制約(N)格納部、8 自家発設備制約格納部、9 モデル定式化処理部、10 最適計算処理部、11 データ編集/保存部、12 データ検索/通信部、13 要求デマンド格納部、14 運用計画データ格納部、15 産業用エネルギー管理サーバ、16 クライアント端末、17 データ検索要求/通信部、18 データ表示部、19 排脱剤単価格納部、エネルギー変換データ格納部20、21 評価指標の重みデータ格納部、22 目的関数生成処理部、24 外気温24、25 入出力データ[1]、26 入出力データ[N]、27 入出力データベース、28 データ収集部/保存部、29 データ抽出部、30 重回帰分析処理部、31 湿度、32 湿度別の入出力データベース、33 負荷、34 入出力データベース、37 生産設備の生産スケジュール格納部、38 データ収集/保存部、39 生産品種/生産高データベース格納部、40 デマンド予測処理部、41 デマンド実績データ格納部、42 デマンド管理データ格納部、43 デマンド補正処理部。
1 Electricity purchase unit storage unit, 2 Coal purchase unit storage unit, 3 In-house facility characteristic (1) storage unit, 4 In-house facility characteristic (N) storage unit, 5 In-house facility characteristic storage unit, 6 In-house facility constraint ( 1) Storage unit, 7 In-house facility constraint (N) storage unit, 8 In-house facility constraint storage unit, 9 Model formulation processing unit, 10 Optimal calculation processing unit, 11 Data editing / saving unit, 12 Data search / communication unit , 13 Request demand storage unit, 14 Operation plan data storage unit, 15 Industrial energy management server, 16 Client terminal, 17 Data search request / communication unit, 18 Data display unit, 19 Evacuation agent unit price storage unit, Energy conversion data storage Parts 20, 21 evaluation index weight data storage part, 22 objective function generation processing part, 24 outside air temperature 24, 25 input / output data [1], 26 input / output data [N], 27 input / output database, 28 Data collection unit / storage unit, 29 data extraction unit, 30 multiple regression analysis processing unit, 31 humidity, 32 humidity input / output database, 33 load, 34 input / output database, 37 production facility production schedule storage unit, 38 data collection / Storage unit, 39 production type / production volume database storage unit, 40 demand prediction processing unit, 41 demand result data storage unit, 42 demand management data storage unit, 43 demand correction processing unit.
Claims (8)
The demand demand which is the input data of the optimal calculation processing means is corrected by the production schedule and the actual demand data, and demand prediction processing means for performing prediction processing is provided. An industrial energy management system according to any one of the above.
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