JP2005157931A - Image search device and method, program, and storage media - Google Patents

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Koichi Inoue
浩一 井上
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To reduce the image search time of a distributed image search system. <P>SOLUTION: One of a plurality of image search devices dispersed in the different partial spaces of predetermined feature quantities uses a request receiving means 21 to receive an image registration request or an image search request from a client, and uses a feature quantity calculation means 23 to calculate the feature quantity of a registered image or an image for search that corresponds to either the image registration request or the image search request received. Based on the partial space of the feature quantity calculated, a request transfer destination specifying means 24 is used to specify the image search device that registers or searches for the image. Registration/storage or search is done using one's own devices 25, 27, 28 or the image registration request or the image search request is transferred by a request transfer means 26 to another image search device specified. An image search result receiving means 29 is used to obtain search results from the another image search device and a response sending means 22 is used to send search result information to the client. <P>COPYRIGHT: (C)2005,JPO&NCIPI

Description

本発明は、LAN、インターネット等のネットワークに接続されたクライアントコンピュータ、文書管理装置(画像データベース)及び複数の画像検索装置からなる分散型画像検索システムにおいて使用される画像検索装置、画像検索方法、プログラム及び記憶媒体に関する。   The present invention relates to an image search apparatus, an image search method, and a program used in a distributed image search system including a client computer connected to a network such as a LAN or the Internet, a document management apparatus (image database), and a plurality of image search apparatuses. And a storage medium.

従来、ネットワークで接続した複数の各コンピュータにそれぞれデータベースを保持し、あたかも単一のデータベースとして処理する分散データベースシステムが知られている。この分散データベースシステムでアクセス要求の検索条件に合致するデータが、複数のデータベースに存在する場合、分散データベース上の全ての該当データを効率よく取得するために、クライアントコンピュータは、検索要求者が指定した検索リクエストを受付け、予め1以上登録された接続先のサーバコンピュータに、その検索リクエストを委譲し、委譲先のサーバコンピュータにおいては、クライアントコンピュータからの検索リクエストに応答すると共に、サーバコンピュータ自身もクライアントコンピュータとして検索リクエストを予め登録された他のサーバコンピュータへ自律的に委譲する。   2. Description of the Related Art Conventionally, a distributed database system is known in which a database is held in each of a plurality of computers connected via a network and processed as a single database. In this distributed database system, when the data that matches the search conditions of the access request exists in multiple databases, the client computer is specified by the search requester in order to efficiently acquire all applicable data on the distributed database. The search request is accepted, and the search request is delegated to one or more connection destination server computers registered in advance. The delegation destination server computer responds to the search request from the client computer, and the server computer itself is also the client computer. The search request is autonomously delegated to another server computer registered in advance.

このように分散データベースシステムでは、サーバコンピュータ間で検索リクエストの委譲及びクライアントコンピュータへの応答を繰り返す。そしてクライアントコンピュータは接続先サーバコンピュータ若しくは接続先のサーバコンピュータから委譲された他のサーバコンピュータからの検索対象データを受信して検索依頼者に出力する。これにより、検索要求者からの1度の検索リクエストに基き、該当するデータを複数の分散データベースから自動的に取得している(特許文献1参照)。
特開2000−250918号公報
As described above, in the distributed database system, search server delegation and response to a client computer are repeated between server computers. Then, the client computer receives the search target data from the connection destination server computer or another server computer delegated from the connection destination server computer, and outputs it to the search requester. Thus, the corresponding data is automatically acquired from a plurality of distributed databases based on a single search request from the search requester (see Patent Document 1).
JP 2000-250918 A

しかしながら、昨今、サーバの設置個所が増えると共にサーバに付属するデータベースの容量が大規模化し、そこに蓄積される検索対象の文書や画像の数が膨大になっている。このため特許文献1記載の分散データベースのように、検索動作をサーバ(検索装置)の自律的動作にまかせ、分散配置された全てのデータベースを次々と検索していると、検索に時間がかかることになった。   However, recently, the number of installation locations of servers has increased and the capacity of databases attached to the servers has increased, and the number of documents and images to be searched stored therein has become enormous. For this reason, like the distributed database described in Patent Document 1, if the search operation is left to the autonomous operation of the server (search device) and all the distributed databases are searched one after another, the search takes time. Became.

そこで、本発明は、ネットワークに接続された画像検索装置において、(1)分散配置される画像検索装置の増大化と画像検索装置(データベース)に蓄積される検索対象画像の膨大化に対処して短時間で効率的な画像検索が可能な画像登録ができ、それにより画像検索時間を短縮できるようにすることを第1の目的とし、(2)そのときに検索漏れが生じないようにすることを第2の目的とする。   Therefore, the present invention addresses (1) an increase in the number of image search devices distributed and an increase in the number of search target images stored in the image search device (database) in an image search device connected to a network. The first purpose is to enable image registration that enables efficient image search in a short time, thereby shortening the image search time. (2) To prevent search omission at that time Is the second purpose.

請求項1の発明は、予め定められた特徴量の部分空間別に分散配置された画像検索装置間で画像登録又は画像検索を分担する画像検索システムにおいて使用可能な画像検索装置であって、登録画像又は検索画像の特徴量を算出する手段と、算出された特徴量の部分空間に基いて画像登録又は画像検索を行う画像検索装置を特定する手段と、特定された画像検索装置に画像登録要求情報又は画像検索要求情報を転送する手段と、を備えたことを特徴とする画像検索装置である。   The invention of claim 1 is an image search apparatus usable in an image search system for sharing image registration or image search among image search apparatuses distributed and arranged by subspaces of predetermined feature amounts. Or means for calculating a feature amount of a search image; means for specifying an image search device that performs image registration or image search based on the calculated partial space of the feature amount; and image registration request information in the specified image search device Or an image search apparatus comprising: means for transferring image search request information.

請求項2の発明は、 請求項1記載の画像検索装置において、前記算出された特徴量の部分空間に基いて画像登録又は画像検索を行う画像検索装置を特定する手段は、算出された特徴量の部分空間の画像検索装置と共に前記部分空間に隣接する特徴量の部分空間を保持する画像検索装置を特定することを特徴とする画像検索装置である。   According to a second aspect of the present invention, in the image search device according to the first aspect, the means for specifying an image search device that performs image registration or image search based on the subspace of the calculated feature amount includes the calculated feature amount. The image search device is characterized by specifying an image search device that holds a partial space of a feature quantity adjacent to the partial space together with the image search device of the partial space.

請求項3の発明は、予め定められた特徴量の部分空間別に分散配置された画像検索装置間で画像登録又は画像検索を分担する画像検索システムの画像検索装置における画像登録又は画像検索方法において、クライアント装置から画像登録要求情報又は画像検索要求情報を受信する工程と、受信した画像登録要求情報又は画像検索要求情報に含まれる登録画像又は検索画像の特徴量を算出する工程と、算出された特徴量の部分空間に基いて画像登録又は画像検索を行う画像検索装置を特定する工程と、自らが画像検索装置として特定されたとき、画像登録又は画像検索を行い、他の画像検索装置が特定されたとき、特定された画像検索装置に画像登録要求情報又は画像検索要求情報を転送する工程と、特定された他の画像検索装置から画像検索結果の画像識別番号を取得する工程と、自からの画像検索結果及び又は他の画像検索結果の画像識別番号をクライアント装置に送信する工程と、を有することを特徴とする画像検索方法である。   The invention of claim 3 is an image registration or image search method in an image search device of an image search system that shares image registration or image search among image search devices distributed and arranged by subspace of predetermined feature amounts. A step of receiving image registration request information or image search request information from a client device; a step of calculating a feature amount of a registered image or search image included in the received image registration request information or image search request information; and a calculated feature A step of specifying an image search device that performs image registration or image search based on a partial space of an amount, and when the image search device is specified as an image search device, image registration or image search is performed, and another image search device is specified. A step of transferring image registration request information or image search request information to the specified image search device, and an image search from another specified image search device A step of acquiring the image identification number of fruit, an image retrieval method characterized by having a step of transmitting the image identification number of the image search results and or other image search results of its own color in the client device.

請求項4の発明は、請求項3記載の各工程の処理をコンピュータに実行させるためのプログラムである。   The invention according to claim 4 is a program for causing a computer to execute the processing of each step according to claim 3.

請求項5の発明は、請求項4記載のプログラムを記録したコンピュータ読取り可能な記録媒体である。   A fifth aspect of the present invention is a computer-readable recording medium on which the program according to the fourth aspect is recorded.

請求項1,3に対応する効果:ネットワークに分散配置される画像検索装置が増大化し画像検索装置(データベース)に蓄積される検索対象画像の数が膨大化しても短時間で効率的な画像検索を可能にする画像登録ができ、それにより画像検索時間が短縮する。
請求項2に対応する効果:画像検索時間が短縮化される中で検索漏れをなくすことができる。
請求項4,5に対応する効果:汎用の画像検索装置を容易に前記効果を奏する画像検索装置として機能させることができる。
Effects corresponding to claims 1 and 3: Even if the number of image search devices distributed in the network increases and the number of search target images accumulated in the image search device (database) increases, efficient image search in a short time Can be registered, thereby shortening the image search time.
Effect corresponding to claim 2: Search omission can be eliminated while the image search time is shortened.
Effects corresponding to claims 4 and 5: A general-purpose image search apparatus can be easily made to function as an image search apparatus having the above-described effects.

図1は、本発明が実施される分散型画像検索システムのブロック構成図であり、図中、画像処理装置C1は、LAN、インターネット等の電気通信回線Tを介して文書管理装置R1及び分散配置される画像検索装置S1,S2…と接続される。   FIG. 1 is a block diagram of a distributed image search system in which the present invention is implemented. In the figure, an image processing device C1 is connected to a document management device R1 and a distributed arrangement via a telecommunication line T such as a LAN or the Internet. Connected to the image search devices S1, S2,.

画像処理装置C1は、クライアントコンピュータであり、ユーザーは画像の登録や検索を行う場合、コンピュータ画面の表示を確認しながらマウスやキー入力操作によって文書管理装置R1に接続し、登録又は検索しようとする画像を取得し、その画像を登録或いは検索する元の画像、即ち登録キー画像又は検索キー画像として登録リクエスト又は検索リクエストと共に画像検索装置S1に送信する。画像検索装置S1は登録リクエスト又は検索リクエストにより自らの装置で登録キー画像又は検索キー画像の登録又は検索を行い、更に他の画像検索装置S2,S3・・等を特定して登録又は検索を行わせる。そして特定された画像検索装置の検索結果である画像の識別番号を受信し、自画像検索装置の検索結果の画像の識別番号とともに画像処理装置C1に送信する。本発明において取り扱われる画像には、画像を一意に識別可能にする識別番号(以下、画像識別番号と略称)が付与されており、画像は常に画像識別番号と一体で取り扱われる。画像処理装置C1は、この画像識別情報を文書管理装置R1に送る。文書管理装置R1は、画像識別番号により画像を管理蓄積しているので、画像識別番号を受信すると、この画像識別番号に対応する画像を画像処理装置C1に送り返す。なお、本実施形態では文書管理装置R1は1つのみ示されているが、画像の形体や種別毎に複数設けてもよい。   The image processing apparatus C1 is a client computer. When a user performs registration or search of an image, the user tries to register or search by connecting to the document management apparatus R1 by a mouse or key input operation while confirming the display on the computer screen. An image is acquired and transmitted to the image search apparatus S1 together with a registration request or a search request as an original image to be registered or searched for, that is, a registration key image or a search key image. The image search device S1 registers or searches the registration key image or search key image with its own device in response to the registration request or the search request, and further performs registration or search by specifying other image search devices S2, S3,. Make it. Then, the identification number of the image that is the search result of the specified image search device is received and transmitted to the image processing device C1 together with the identification number of the image that is the search result of the self-image search device. An image that is handled in the present invention is given an identification number (hereinafter, abbreviated as an image identification number) that makes the image uniquely identifiable, and the image is always handled together with the image identification number. The image processing device C1 sends this image identification information to the document management device R1. Since the document management apparatus R1 manages and accumulates images based on the image identification number, when the image identification number is received, the image corresponding to the image identification number is sent back to the image processing apparatus C1. In the present embodiment, only one document management device R1 is shown, but a plurality of document management devices R1 may be provided for each form and type of image.

上述のネットワーク分散型画像検索システムにおいて使用される通信方式は、画像処理装置C1、文書管理装置R1、画像検索装置S1乃至Snが共通の遠隔手続き呼出方式で通信できるようにSOAP(Simple Object Access Protocol)を利用する。画像検索装置S1のリクエスト受信手段はHTTPの所定のポート(80番など)で画像処理装置C1からの接続を待ち、画像処理装置C1からのSOAPリクエストを受信する。また検索結果をSOAPレスポンスとして送信手段により画像処理装置C1に送信する。SOAPは、W3C(World Wide Web Consortium)により勧告された規格であり、XMLを用いて手続き呼出し及び検索結果を抽象化して記述し、異種システム間の結合を可能にする。なお、本実施形態ではSOAPを利用するが、この規格の使用のみに限定されるものではない。   The communication method used in the above-mentioned network distributed image search system is SOAP (Simple Object Access Protocol) so that the image processing device C1, the document management device R1, and the image search devices S1 to Sn can communicate by a common remote procedure call method. ). The request receiving means of the image search device S1 waits for connection from the image processing device C1 at a predetermined HTTP port (80 or the like), and receives a SOAP request from the image processing device C1. The search result is transmitted as a SOAP response to the image processing apparatus C1 by the transmission means. SOAP is a standard recommended by the W3C (World Wide Web Consortium), which abstracts and describes procedure calls and search results using XML, and enables connection between heterogeneous systems. In this embodiment, SOAP is used. However, the present embodiment is not limited to the use of this standard.

次に、本実施形態に係る画像検索装置について説明する。
図2は、画像検索装置のハードウエア構成を示すブロック図である。図2において、中央処理装置(以下、CPUと略称)1は画像検索装置の各種動作を制御し、ROM2は画像検索装置を起動するためのプログラム等を記憶し、RAM3は画像検索処理のために検索結果データを一時的に記憶する。送受信装置5はクライアントコンピュータC1及び他の画像検索装置S2,S3・・と登録リクエスト、検索リクエスト及び検索結果のやり取りを行う。またキーボード等の入力装置6は画像登録、検索等の指示を入力可能にし、液晶タイプの表示装置7は検索結果の画像等を表示する。更にハードディスクタイプの記憶装置8は本発明に係る検索処理を行うためのプログラムや画像特徴量のほか各種データ等を記憶し、記憶媒体駆動装置9は画像登録・検索処理プログラムを搭載したCD−ROM等からプログラムを読取り記憶装置8に記憶させる。これらの各装置類はバス回路10により接続される。
Next, the image search apparatus according to this embodiment will be described.
FIG. 2 is a block diagram illustrating a hardware configuration of the image search apparatus. In FIG. 2, a central processing unit (hereinafter abbreviated as CPU) 1 controls various operations of the image search device, a ROM 2 stores a program for starting the image search device, and a RAM 3 for image search processing. Search result data is temporarily stored. The transmission / reception device 5 exchanges registration requests, search requests, and search results with the client computer C1 and other image search devices S2, S3,. An input device 6 such as a keyboard can input instructions for image registration, search, and the like, and a liquid crystal type display device 7 displays an image of the search result. Further, the hard disk type storage device 8 stores a program for performing search processing according to the present invention and various data in addition to the image feature amount, and the storage medium drive device 9 is a CD-ROM equipped with an image registration / search processing program. And the like are read out and stored in the storage device 8. Each of these devices is connected by a bus circuit 10.

更に本発明の実施形態に係る画像登録・検索処理手段の構成動作について説明する。
図3は、画像検索装置で実現される画像登録・検索処理手段の構成を示すブロック図である。
Further, the configuration operation of the image registration / search processing means according to the embodiment of the present invention will be described.
FIG. 3 is a block diagram showing a configuration of image registration / search processing means realized by the image search apparatus.

(実施形態1)画像登録を行う場合、まずユーザーはクライアントコンピュータC1からネットワークTを経て文書管理装置R1にアクセスし、登録画像(登録キー画像)を取得する。登録キー画像はサムネイル画像の場合もある。画像には画像識別情報が付与されているので、登録キー画像を取得するときは、この画像識別情報も一緒に取得されることになる。クライアントコンピュータC1は、取得した登録キー画像をクライアントコンピュータC1の不図示の送受信装置から画像検索装置S1に送信する。ユーザーは既に手元に登録キー画像を入手しているときは、そのままその画像を画像検索装置S1に送信してもよい。   (Embodiment 1) When performing image registration, a user first accesses the document management apparatus R1 from the client computer C1 via the network T, and acquires a registered image (registration key image). The registration key image may be a thumbnail image. Since the image identification information is given to the image, when the registration key image is acquired, this image identification information is also acquired. The client computer C1 transmits the acquired registration key image from the transmission / reception device (not shown) of the client computer C1 to the image search device S1. When the user has already obtained the registration key image at hand, the image may be transmitted as it is to the image search device S1.

図3において、画像検索装置S1のリクエスト受信手段21はクライアントコンピュータC1から登録キー画像を含む登録リクエストを受信すると、これを特徴量算出手段23に渡す。   In FIG. 3, when receiving a registration request including a registration key image from the client computer C <b> 1, the request receiving unit 21 of the image search device S <b> 1 passes this to the feature amount calculating unit 23.

特徴量算出手段23は登録リクエスト中の登録キー画像の特徴量を算出し、図4、図5で後述するリクエスト転送先特定手段24に渡す。リクエスト転送先特定手段24がリクエスト転送先として画像検索装置S1を特定する場合は、算出された特徴量は画像登録手段27によってその画像識別情報と共に特徴量蓄積手段28に蓄積される。特徴量蓄積手段28の実態は記憶装置8である。リクエストの転送先として画像検索装置S2,S3・・を特定する場合は、登録キー画像はリクエスト転送手段26により該当する画像検索装置に送信され、当該画像検索装置において蓄積される。   The feature amount calculating means 23 calculates the feature amount of the registration key image in the registration request and passes it to the request transfer destination specifying means 24 described later with reference to FIGS. When the request transfer destination specifying unit 24 specifies the image search device S1 as the request transfer destination, the calculated feature amount is stored in the feature amount storage unit 28 together with the image identification information by the image registration unit 27. The actual state of the feature amount storage means 28 is the storage device 8. When the image search devices S2, S3,... Are specified as request transfer destinations, the registration key image is transmitted to the corresponding image search device by the request transfer means 26 and stored in the image search device.

続いて、リクエスト転送先特定手段24について図4及び図5を参照して説明する。
図4は登録キー画像の画像識別番号と特徴量の関連を示す図である。
Next, the request transfer destination specifying unit 24 will be described with reference to FIGS.
FIG. 4 is a diagram showing the relationship between the image identification number of the registration key image and the feature amount.

ここで本発明における特徴量は、画像を構成する色をいくつかのグループに分け、それぞれのグループに属する色が画像全体に占める割合を特徴量として算出する。つまり色を構成する特徴量空間をいくつかのグループに分け、それぞれのグループに属する部分空間が特徴量空間に占める割合を特徴量として算出する。RGBの3プレーンから構成される画像では、各ピクセルがそれぞれのプレーンの値を表す数値の組で表されるが、それぞれのプレーンを例えば3つの区間に分割すると、各ピクセルは3(赤の度合い)*3(緑の度合い)*3(青の度合い)=27種のグループのどれかに属することになる。従って、この場合の特徴量は、画像全体のピクセル数に占めるそれぞれのグループに属するピクセル数の割合を計算すると、27個の要素からなる多次元の数値列(ベクトル)が得られる。   Here, the feature amount according to the present invention is calculated as a feature amount by dividing the colors constituting the image into several groups and occupying the entire image with the colors belonging to each group. That is, the feature amount space constituting the color is divided into several groups, and the ratio of the partial space belonging to each group to the feature amount space is calculated as the feature amount. In an image composed of three RGB planes, each pixel is represented by a set of numerical values representing the values of the respective planes. When each plane is divided into, for example, three sections, each pixel is represented by 3 (the degree of red). ) * 3 (degree of green) * 3 (degree of blue) = belonging to any of 27 groups. Accordingly, as the feature amount in this case, when the ratio of the number of pixels belonging to each group in the number of pixels of the entire image is calculated, a multidimensional numerical sequence (vector) composed of 27 elements is obtained.

なお、特徴量を前記ベクトルとすることによって、画像同士の距離も便宜的に定義することができるので、登録又は検索対象とする画像の集合から特徴量を算出しておき、検索キー画像に対しても同様の特徴量を算出しそれに距離的に近い画像を選択することによって類似画像が検索できるようになる。上述の3プレーンを3区分する特徴量算出の例は最も単純な例であり、本発明で実施される特徴量はこれに限定されるものではない。   Since the distance between images can be conveniently defined by using the feature amount as the vector, the feature amount is calculated from a set of images to be registered or searched, and the search key image is calculated. However, a similar image can be searched by calculating a similar feature amount and selecting an image close to the distance. The above-described example of calculating the feature amount that divides the three planes into three is the simplest example, and the feature amount implemented in the present invention is not limited to this.

説明を簡単にするために、前記特徴量を元に3つの数値で表される便宜上の特徴量を定義する。まず前記27個のグループを、赤緑青全て低、2つが低で1つは中又は高(6個)、2つが中で1つが低(3個)、すべてが中、低中高1つずつ(6個)、2つが中で1つが高(3個)、2つが高で1つが低又は中(6個)、すべてが高、のように数え上げて順序を決める。こうして「赤低、緑低、青低」・・・「赤中、緑中、青中」・・・「赤高、緑高、青高」のような列が得られる。次にこれを順に9個ずつの3つの組に分け、大きな3つのグループを作る。この3つの大きなグループそれぞれに属するピクセル数が全体に占める割合を特徴量として表記することにする。こうして特徴量は、0から9の和が10になる数値3個の組により表示することができる。
引続き図4の登録キー画像の画像識別番号と特徴量の関連を示す図において、画像識別番号1の画像は、特徴量が1,1,8の3個の数値の組によって表され、画像識別番号2の画像は特徴量が3,3,4、画像識別番号3の画像は特徴量が4,4,2、画像識別番号4の画像は特徴量が7,2,1のそれぞれ3個の数値の組によって表されるものとする。このように特徴量が複数の数値の組により表されるとき、最初の数値を特徴量の第1要素と呼ぶ。そして本発明ではリクエストの転送先を特徴量の第1要素により特定する。いま画像検索装置がS1,S2,S3で区別される3つの画像検索装置として構成されるとすると、第1要素が0から3までの特徴量の画像は画像検索装置S1を、第1要素が4から6までの特徴量の画像は画像検索装置S2を、そして第1要素が7から9までの特徴量の画像は画像検索装置S3を、それぞれ転送先として特定するものとする。この結果、画像識別番号1及び2の画像は画像検索装置S1が、画像識別番号3の画像は画像検索装置S2が、画像識別番号4の画像は画像検索装置S3が、それぞれ転送先画像検索装置となる。
In order to simplify the explanation, a feature quantity for convenience represented by three numerical values is defined based on the feature quantity. First, the 27 groups are red, green, blue, all low, 2 low, 1 medium or high (6), 2 low (3), all medium, low, medium, high 1 ( 6), 2 in 1 are high (3), 2 are high, 1 is low or medium (6), all are high, and the order is determined. Thus, rows such as “red low, green low, blue low”... “Red middle, green middle, blue middle”... “Red high, green high, blue high” are obtained. Next, this is divided into three groups of nine pieces in order, and three large groups are formed. The ratio of the number of pixels belonging to each of these three large groups to the whole is expressed as a feature amount. Thus, the feature amount can be displayed by a set of three numerical values in which the sum of 0 to 9 is 10.
FIG. 4 is a diagram showing the relationship between the image identification number of the registered key image and the feature amount. In FIG. 4, the image with the image identification number 1 is represented by a set of three numerical values of feature amounts 1, 1, and 8. The image with the number 2 has the feature amount 3, 3, 4, the image with the image identification number 3 has the feature amount 4, 4, 2, and the image with the image identification number 4 has the feature amount 7, 2, 1, respectively. It shall be represented by a set of numbers. In this way, when the feature amount is represented by a set of a plurality of numerical values, the first numerical value is referred to as a first element of the feature amount. In the present invention, the transfer destination of the request is specified by the first element of the feature amount. Assuming that the image search device is configured as three image search devices that are distinguished by S1, S2, and S3, an image having a feature amount of 0 to 3 in the first element is the image search device S1, and the first element is the first element. Assume that the image search device S2 specifies an image with a feature amount from 4 to 6, and the image search device S3 specifies an image search device S3 as an image with a feature amount of the first element from 7 to 9. As a result, the image search apparatus S1 for the images with the image identification numbers 1 and 2, the image search apparatus S2 for the image with the image identification number 3, and the image search apparatus S3 for the image with the image identification number 4, respectively. It becomes.

図5は、特徴量の第1要素別に転送先画像検索装置を特定したテーブルであり、リクエスト転送先特定手段24はこのテーブルを保持している。従って特徴量が算出され、この特徴量がリクエスト転送先特定手段24に渡されると、リクエスト転送先特定手段24はテーブルを参照して転送先の画像検索装置を特定する。転送先画像検索装置として自画像検索装置S1以外の他の画像検索装置S2,S3・・のいずれかが特定されたときは、リクエスト転送手段26により登録キー画像は当該転送先画像検索装置に転送される。   FIG. 5 is a table in which the transfer destination image search device is specified for each first element of the feature quantity, and the request transfer destination specifying unit 24 holds this table. Therefore, when the feature amount is calculated and the feature amount is passed to the request transfer destination specifying unit 24, the request transfer destination specifying unit 24 specifies a transfer destination image search device with reference to the table. When any one of the image search devices S2, S3,... Other than the self-image search device S1 is specified as the transfer destination image search device, the registration key image is transferred to the transfer destination image search device by the request transfer means 26. The

本実施形態によれば、分散配置される画像検索装置S1,S2,S3を、色を構成する特徴量の第1要素により部分空間に区分しておき、登録キー画像を特徴量の属する部分空間に基いて対応する画像検索装置に登録するので、検索時に該当する特徴量を短時間で検索できるようになる。   According to the present embodiment, the image search devices S1, S2, and S3 that are dispersedly arranged are divided into partial spaces by the first element of the feature quantity constituting the color, and the registered key image is assigned to the partial space to which the feature quantity belongs. Therefore, the corresponding feature quantity can be searched in a short time.

(実施形態2)画像検索を行う場合、この場合も画像登録の場合と同様に、クライアントコンピュータC1は、文書管理装置R1から検索キー画像を取得し、画像検索装置S1に送信する。勿論手元に既に検索キー画像を入手しているときは、そのままその画像を画像検索装置S1に送信してもよい。   (Embodiment 2) When performing an image search, in this case as well as in the case of image registration, the client computer C1 acquires a search key image from the document management apparatus R1 and transmits it to the image search apparatus S1. Of course, when the search key image has already been obtained at hand, the image may be transmitted as it is to the image search device S1.

画像検索装置S1の特徴量算出手段23は、検索キー画像の特徴量を算出し、これをリクエスト転送先特定手段24に渡す。リクエスト転送先特定手段24は、上述した登録キー画像の転送先を特定する手法と同じ手法により転送先画像検索装置を特定する。   The feature amount calculation unit 23 of the image search apparatus S1 calculates the feature amount of the search key image and passes it to the request transfer destination specifying unit 24. The request transfer destination specifying unit 24 specifies the transfer destination image search device by the same method as the method of specifying the transfer destination of the registration key image described above.

リクエスト転送先特定手段24がリクエスト転送先として画像検索装置S1を特定する場合は、算出された特徴量は画像検索手段25に渡され、画像検索手段25は検索キー画像の特徴量と特徴量蓄積手段28に予め蓄積されている画像特徴量の類似度を比較して類似する画像を検索する。検索結果の画像識別番号はレスポンス送信手段21によりクライアントコンピュータC1に送信する。   When the request transfer destination specifying unit 24 specifies the image search device S1 as the request transfer destination, the calculated feature amount is passed to the image search unit 25, and the image search unit 25 stores the feature amount of the search key image and the feature amount. The similarities of the image feature amounts accumulated in the means 28 are compared to search for similar images. The image identification number of the search result is transmitted to the client computer C1 by the response transmission unit 21.

リクエストの転送先として画像検索装置S2,S3・・を特定する場合は、検索キー画像はリクエスト転送手段26により該当する画像検索装置に送信され、当該画像検索装置において画像検索が行われる。そして結果の画像識別番号を、画像検索結果受信手段29により受信する。受信した検索結果はレスポンス送信手段22によりクライアントコンピュータC1に送信する。   When the image search devices S2, S3,... Are specified as request transfer destinations, the search key image is transmitted to the corresponding image search device by the request transfer means 26, and image search is performed in the image search device. The resulting image identification number is received by the image search result receiving means 29. The received search result is transmitted to the client computer C1 by the response transmission means 22.

クライアントコンピュータC1は、送信された画像識別番号を文書管理装置R1に送信することにより、文書管理装置R1が画像識別番号により管理している画像及びサムネイル画像を取得し表示画面上で見ることができる。   By transmitting the transmitted image identification number to the document management apparatus R1, the client computer C1 can acquire the images and thumbnail images managed by the document management apparatus R1 using the image identification numbers and can view them on the display screen. .

リクエスト転送先特定手段24がリクエスト転送先を特定する場合において、リクエスト転送先特定手段24は、算出された特徴量の画像検索装置と共にこの特徴量に隣接する特徴量の画像検索装置を特定することができる。例えば上述した例で、特徴量の第1要素が3である画像は画像検索装置S1を特定すると共に、第1要素が1しか違わない4である画像と類似する可能性もあるので、画像検索装置S2もリクエスト転送先として特定してもよい。   When the request transfer destination specifying unit 24 specifies a request transfer destination, the request transfer destination specifying unit 24 specifies an image search device having a feature quantity adjacent to the feature quantity together with the image search apparatus having the calculated feature quantity. Can do. For example, in the above-described example, an image having a first feature value of 3 specifies the image search device S1 and may be similar to an image of 4 whose first element is different from 1. The device S2 may also be specified as the request transfer destination.

このように複数の画像検索装置が特定されたときは、画像検索装置S1がそれらの検索結果を統合し、類似度の高い上位の所定数を検索結果としてクライアントコンピュータC1に送信する。   When a plurality of image search devices are specified in this way, the image search device S1 integrates the search results, and transmits a predetermined upper number having a high degree of similarity to the client computer C1 as a search result.

特徴量から転送先を特定するには、このような直接的なテーブルベースのものでもよいが、予め判っている登録画像の傾向に基いて画像が多く登録される特徴量の区間は細かく分割したり、特徴量を主成分分析等に基いて変換するなどしてもよい。   In order to specify the transfer destination from the feature amount, such a direct table-based method may be used. However, based on the registered image tendency known in advance, the feature amount section in which many images are registered is finely divided. Alternatively, the feature amount may be converted based on principal component analysis or the like.

本実施形態によれば、検索キー画像の特徴量の第1要素により、対応する特徴量の第1要素の画像検索装置S1又はS2又はS3を選択し、選択された画像検索装置において画像検索するので、検索時間を短縮することができる。また検索キー画像の特徴量の部分空間に隣接する特徴量の部分空間を保持する画像検索装置を同時に選択するときは、検索時間を短縮し且つ漏れのない検索を行うことができる。   According to the present embodiment, the image search device S1, S2, or S3 of the first element of the corresponding feature amount is selected by the first element of the feature amount of the search key image, and the selected image search device searches for an image. Therefore, the search time can be shortened. In addition, when selecting simultaneously an image search apparatus that holds a partial space of feature amounts adjacent to a partial space of feature amounts of the search key image, it is possible to shorten the search time and perform a search without omission.

図6は、画像登録及び画像検索の処理の手順を示す図である。図6に従って処理手順を説明する。説明中、(S)は処理のステップを表す。画像検索装置S1がクライアントコンピュータC1から画像登録リクエスト又は画像検索リクエストを受信すると(S1)、受信した画像登録リクエスト又は画像検索リクエストに含まれる登録キー画像又は検索キー画像の特徴量を算出し(S2)、算出された特徴量の部分空間に基いて画像登録又は画像検索を行う画像検索装置を特定する(S3)。自らが画像検索装置として特定されたとき、画像登録又は画像検索を行い、他の画像検索装置が特定されたとき、特定された画像検索装置に画像登録リクエスト又は画像検索リクエストを転送し(S4)、特定された他の画像検索装置から画像検索結果の画像識別番号を取得し(S5)、自らの検索結果及び又は他の検索結果の画像識別番号をクライアントコンピュータC1に送信し(S6)、この処理を終了する。   FIG. 6 is a diagram illustrating a procedure of image registration and image search processing. The processing procedure will be described with reference to FIG. In the description, (S) represents a processing step. When the image search device S1 receives an image registration request or image search request from the client computer C1 (S1), it calculates a registration key image or a feature value of the search key image included in the received image registration request or image search request (S2). ), An image search device that performs image registration or image search based on the calculated partial space of the feature amount is specified (S3). When the device itself is specified as an image search device, image registration or image search is performed. When another image search device is specified, the image registration request or image search request is transferred to the specified image search device (S4). The image identification number of the image search result is acquired from the specified other image search device (S5), and the search result and / or the image identification number of the other search result are transmitted to the client computer C1 (S6). The process ends.

以上述べた画像登録及び画像検索を実行させるために、その処理の手順を汎用のプログラム言語によりコンピュータプログラムとして記述し、かつ、このプログラムをフレキシブルディスク、CD−ROM、DVD−ROM、MO等の任意の記録媒体に記録し、これをコンピュータに読取らせることで本発明に係る画像登録及び画像検索を容易に実施することができる。本プログラムは、記録媒体に記録する以外に、インターネット、イントラネット等の任意のネットワークを介して、画像検索装置のコンピュータに直接読取らせることも可能である。   In order to execute the above-described image registration and image search, the processing procedure is described as a computer program in a general-purpose program language, and this program is stored in an arbitrary disk such as a flexible disk, CD-ROM, DVD-ROM, or MO. The image registration and the image search according to the present invention can be easily performed by recording the image on the recording medium and causing the computer to read the image. In addition to recording the program on a recording medium, the program can be directly read by the computer of the image search apparatus via an arbitrary network such as the Internet or an intranet.

本発明は、上述のシステム構成により類似画像の検索装置において利用可能になる。   The present invention can be used in a similar image search apparatus by the above-described system configuration.

本発明が実施される分散型画像検索システムのブロック構成図である。1 is a block diagram of a distributed image search system in which the present invention is implemented. 図1の画像検索装置のハードウエア構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the hardware constitutions of the image search device of FIG. 図1の画像検索装置で実現される処理手段の構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the processing means implement | achieved by the image search apparatus of FIG. 登録キー画像の画像識別番号と特徴量の関連を示す図である。It is a figure which shows the relationship between the image identification number of a registration key image, and the feature-value. 特徴量別に転送先画像検索装置を特定するテーブルの例を示す図である。It is a figure which shows the example of the table which specifies the transfer destination image search apparatus according to feature-value. 画像登録及び画像検索の処理の手順を示す図である。It is a figure which shows the procedure of a process of an image registration and an image search.

符号の説明Explanation of symbols

1・・CPU、2・・ROM、3・・RAM、5・・送受信装置、6・・操作パネル、7・・表示装置、8・・記憶装置、9・・記憶媒体駆動装置、10・・バス回路。   1 .... CPU, 2 .... ROM, 3 .... RAM, 5 .... Transceiver, 6..Operation panel, 7..Display device, 8 .... Storage device, 9 .... Storage medium drive device, 10 .... Bus circuit.

Claims (5)

予め定められた特徴量の部分空間別に分散配置された画像検索装置間で画像登録又は画像検索を分担する画像検索システムにおいて使用可能な画像検索装置であって、
登録画像又は検索画像の特徴量を算出する手段と、
算出された特徴量の部分空間に基いて画像登録又は画像検索を行う画像検索装置を特定する手段と、
特定された画像検索装置に画像登録要求情報又は画像検索要求情報を転送する手段と、
を備えたことを特徴とする画像検索装置。
An image search apparatus that can be used in an image search system that shares image registration or image search among image search apparatuses that are distributed and arranged by subspace of predetermined feature amounts,
Means for calculating a feature amount of a registered image or a search image;
Means for specifying an image search device for performing image registration or image search based on the calculated partial space of the feature amount;
Means for transferring image registration request information or image search request information to the specified image search device;
An image search apparatus comprising:
請求項1記載の画像検索装置において、
前記算出された特徴量の部分空間に基いて画像登録又は画像検索を行う画像検索装置を特定する手段は、算出された特徴量の部分空間の画像検索装置と共に前記部分空間に隣接する特徴量の部分空間を保持する画像検索装置を特定することを特徴とする画像検索装置。
The image search device according to claim 1,
The means for specifying an image search device that performs image registration or image search based on the calculated feature amount subspace includes the feature amount adjacent to the subspace together with the image search device of the calculated feature amount subspace. An image search device that identifies an image search device that holds a partial space.
予め定められた特徴量の部分空間別に分散配置された画像検索装置間で画像登録又は画像検索を分担する画像検索システムの画像検索装置における画像検索方法において、
クライアント装置から画像登録要求情報又は画像検索要求情報を受信する工程と、
受信した画像登録要求情報又は画像検索要求情報に含まれる登録画像又は検索画像の特徴量を算出する工程と、
算出された特徴量の部分空間に基いて画像登録又は画像検索を行う画像検索装置を特定する工程と、
自らが画像検索装置として特定されたとき、画像登録又は画像検索を行い、他の画像検索装置が特定されたとき、特定された画像検索装置に画像登録要求情報又は画像検索要求情報を転送する工程と、
特定された他の画像検索装置から画像検索結果の画像識別番号を取得する工程と、
自からの画像検索結果及び又は他の画像検索結果の画像識別番号をクライアント装置に送信する工程と、
を有することを特徴とする画像検索方法。
In an image search method in an image search device of an image search system for sharing image registration or image search among image search devices distributed and arranged by subspace of predetermined feature amounts,
Receiving image registration request information or image search request information from a client device;
Calculating a feature amount of a registered image or search image included in the received image registration request information or image search request information;
Identifying an image search device that performs image registration or image search based on the calculated partial space of the feature amount; and
A process of performing image registration or image search when the device itself is specified as an image search device, and transferring image registration request information or image search request information to the specified image search device when another image search device is specified. When,
Obtaining an image identification number of an image search result from another specified image search device;
Transmitting an image search result from the user and / or an image identification number of another image search result to the client device;
An image search method characterized by comprising:
請求項3記載の各工程の処理をコンピュータに実行させるためのプログラム。 The program for making a computer perform the process of each process of Claim 3. 請求項4記載のプログラムを記録したコンピュータ読取り可能な記録媒体。 A computer-readable recording medium on which the program according to claim 4 is recorded.
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Cited By (26)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007058532A (en) * 2005-08-24 2007-03-08 Sony Corp Information processing system, information processor and method, program, and recording medium
JP2008152396A (en) * 2006-12-14 2008-07-03 Canon Inc Image search system and control method therefor
JP2010067274A (en) * 2008-09-15 2010-03-25 Ricoh Co Ltd Mmr system and method
US8600989B2 (en) 2004-10-01 2013-12-03 Ricoh Co., Ltd. Method and system for image matching in a mixed media environment
US8676810B2 (en) 2006-07-31 2014-03-18 Ricoh Co., Ltd. Multiple index mixed media reality recognition using unequal priority indexes
US8838591B2 (en) 2005-08-23 2014-09-16 Ricoh Co., Ltd. Embedding hot spots in electronic documents
US8856108B2 (en) 2006-07-31 2014-10-07 Ricoh Co., Ltd. Combining results of image retrieval processes
US8868555B2 (en) 2006-07-31 2014-10-21 Ricoh Co., Ltd. Computation of a recongnizability score (quality predictor) for image retrieval
US8892595B2 (en) 2011-07-27 2014-11-18 Ricoh Co., Ltd. Generating a discussion group in a social network based on similar source materials
US8949287B2 (en) 2005-08-23 2015-02-03 Ricoh Co., Ltd. Embedding hot spots in imaged documents
US8965145B2 (en) 2006-07-31 2015-02-24 Ricoh Co., Ltd. Mixed media reality recognition using multiple specialized indexes
US8989431B1 (en) 2007-07-11 2015-03-24 Ricoh Co., Ltd. Ad hoc paper-based networking with mixed media reality
US9020966B2 (en) 2006-07-31 2015-04-28 Ricoh Co., Ltd. Client device for interacting with a mixed media reality recognition system
US9063953B2 (en) 2004-10-01 2015-06-23 Ricoh Co., Ltd. System and methods for creation and use of a mixed media environment
US9063952B2 (en) 2006-07-31 2015-06-23 Ricoh Co., Ltd. Mixed media reality recognition with image tracking
US9087104B2 (en) 2006-01-06 2015-07-21 Ricoh Company, Ltd. Dynamic presentation of targeted information in a mixed media reality recognition system
US9092423B2 (en) 2007-07-12 2015-07-28 Ricoh Co., Ltd. Retrieving electronic documents by converting them to synthetic text
US9171202B2 (en) 2005-08-23 2015-10-27 Ricoh Co., Ltd. Data organization and access for mixed media document system
US9176984B2 (en) 2006-07-31 2015-11-03 Ricoh Co., Ltd Mixed media reality retrieval of differentially-weighted links
US9311336B2 (en) 2006-07-31 2016-04-12 Ricoh Co., Ltd. Generating and storing a printed representation of a document on a local computer upon printing
US9357098B2 (en) 2005-08-23 2016-05-31 Ricoh Co., Ltd. System and methods for use of voice mail and email in a mixed media environment
US9373029B2 (en) 2007-07-11 2016-06-21 Ricoh Co., Ltd. Invisible junction feature recognition for document security or annotation
US9384619B2 (en) 2006-07-31 2016-07-05 Ricoh Co., Ltd. Searching media content for objects specified using identifiers
US9405751B2 (en) 2005-08-23 2016-08-02 Ricoh Co., Ltd. Database for mixed media document system
US9530050B1 (en) 2007-07-11 2016-12-27 Ricoh Co., Ltd. Document annotation sharing
US9870388B2 (en) 2006-07-31 2018-01-16 Ricoh, Co., Ltd. Analyzing usage of visual content to determine relationships indicating unsuccessful attempts to retrieve the visual content

Cited By (30)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8600989B2 (en) 2004-10-01 2013-12-03 Ricoh Co., Ltd. Method and system for image matching in a mixed media environment
US9063953B2 (en) 2004-10-01 2015-06-23 Ricoh Co., Ltd. System and methods for creation and use of a mixed media environment
US8949287B2 (en) 2005-08-23 2015-02-03 Ricoh Co., Ltd. Embedding hot spots in imaged documents
US9405751B2 (en) 2005-08-23 2016-08-02 Ricoh Co., Ltd. Database for mixed media document system
US9357098B2 (en) 2005-08-23 2016-05-31 Ricoh Co., Ltd. System and methods for use of voice mail and email in a mixed media environment
US9171202B2 (en) 2005-08-23 2015-10-27 Ricoh Co., Ltd. Data organization and access for mixed media document system
US8838591B2 (en) 2005-08-23 2014-09-16 Ricoh Co., Ltd. Embedding hot spots in electronic documents
JP2007058532A (en) * 2005-08-24 2007-03-08 Sony Corp Information processing system, information processor and method, program, and recording medium
US9087104B2 (en) 2006-01-06 2015-07-21 Ricoh Company, Ltd. Dynamic presentation of targeted information in a mixed media reality recognition system
US9020966B2 (en) 2006-07-31 2015-04-28 Ricoh Co., Ltd. Client device for interacting with a mixed media reality recognition system
US8676810B2 (en) 2006-07-31 2014-03-18 Ricoh Co., Ltd. Multiple index mixed media reality recognition using unequal priority indexes
US8868555B2 (en) 2006-07-31 2014-10-21 Ricoh Co., Ltd. Computation of a recongnizability score (quality predictor) for image retrieval
US8965145B2 (en) 2006-07-31 2015-02-24 Ricoh Co., Ltd. Mixed media reality recognition using multiple specialized indexes
US9384619B2 (en) 2006-07-31 2016-07-05 Ricoh Co., Ltd. Searching media content for objects specified using identifiers
US8856108B2 (en) 2006-07-31 2014-10-07 Ricoh Co., Ltd. Combining results of image retrieval processes
US9311336B2 (en) 2006-07-31 2016-04-12 Ricoh Co., Ltd. Generating and storing a printed representation of a document on a local computer upon printing
US8825682B2 (en) 2006-07-31 2014-09-02 Ricoh Co., Ltd. Architecture for mixed media reality retrieval of locations and registration of images
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US9870388B2 (en) 2006-07-31 2018-01-16 Ricoh, Co., Ltd. Analyzing usage of visual content to determine relationships indicating unsuccessful attempts to retrieve the visual content
JP2008152396A (en) * 2006-12-14 2008-07-03 Canon Inc Image search system and control method therefor
US10192279B1 (en) 2007-07-11 2019-01-29 Ricoh Co., Ltd. Indexed document modification sharing with mixed media reality
US9530050B1 (en) 2007-07-11 2016-12-27 Ricoh Co., Ltd. Document annotation sharing
US9373029B2 (en) 2007-07-11 2016-06-21 Ricoh Co., Ltd. Invisible junction feature recognition for document security or annotation
US8989431B1 (en) 2007-07-11 2015-03-24 Ricoh Co., Ltd. Ad hoc paper-based networking with mixed media reality
US9092423B2 (en) 2007-07-12 2015-07-28 Ricoh Co., Ltd. Retrieving electronic documents by converting them to synthetic text
JP2014026662A (en) * 2008-09-15 2014-02-06 Ricoh Co Ltd Retrieval system, retrieval method, and computer program
JP2010067274A (en) * 2008-09-15 2010-03-25 Ricoh Co Ltd Mmr system and method
US8892595B2 (en) 2011-07-27 2014-11-18 Ricoh Co., Ltd. Generating a discussion group in a social network based on similar source materials
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