JP2005108025A - Ability development support system, its method, and program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、明確な努力目標を数値化し、この数値に基づいて、各作業者毎に対応したスキルアップを、実際の作業のなかで携帯情報端末等を用いて支援する能力開発支援システム、方法及びプログラムに関する。 The present invention quantifies a clear effort target, and based on this numerical value, a capability development support system and method for supporting skill improvement corresponding to each worker using a portable information terminal or the like in actual work And the program.
企業においては、従業員がより高い成果を発揮するために、各専門に対する高いスキルを身に付けることは、必要不可欠になっている。
そして、職業能力開発は、身近なものとして企業内の教育研修制度などがあるが、これは新人に会社の職務の内容を教育するものである。
このため、各従業員のもっている専門に対するスキルの種類とその程度の確認を行い、各自がなにをスキルアップすればよいかを確かめ、スキルアップに必要な職業能力開発を検討し、適切なアドバイスを受けつつ、この職業能力開発に対応した訓練を循環して行うことが必要である。
In the enterprise, it is indispensable to acquire high skills for each specialization in order for employees to achieve higher results.
Vocational skills development is familiar, such as an in-house training system, which educates new employees about the company's work.
For this reason, the type and level of skill for each employee's specialization is confirmed, each person is checked to see what should be improved, and the vocational ability development necessary for skill improvement is examined. While receiving advice, it is necessary to circulate training corresponding to this vocational ability development.
そのため、職業訓練などにおいては、事業の目的や目標に応じた作業者の職務遂行に必要な能力の開発及び向上を目的とする訓練・再訓練用のコース選定・カリキュラムの作成の支援システムが開発されている(例えば、特許文献1参照)。
また、スキルアップにおいては、就職を希望する作業者が、職業を選択する際に、自らのスキルアップに資する職業を選択することをサポートし、自身によるスキルアップを支援するシステムが開発されている。
In addition, in terms of skill improvement, a system has been developed to support workers who want to find employment in selecting a profession that contributes to their skill improvement when selecting a profession, and to support their own skill improvement. .
しかしながら、実際の業務の訓練を担当する教育担当者が十分に時間が取れない企業では、特許文献1,2等のシステムを用いるが、一般的な職業処理に対する画一的な教育であり、各個人の能力に対応した教育・訓練が行われるわけではなく、これらのシステムにおいてはOJT(On The Job Training) のように、教育担当が各従業員一人一人の能力変化に対応して、職業能力開発に対する訓練を行うことは行うことができない。
However, in companies where educators in charge of actual work training do not have enough time, systems such as
本発明は、このような事情に鑑みてなされたもので、成功要因のコンピタンシーと、能力開発対象者各個人のコンピタンシーのデータを比較し、能力開発対象者の能力レベルに対応したアドバイスを適時提供することができ、各個人の能力変化に対応した効果的なスキルアップを可能とする能力開発システム、その方法及びプログラムを提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of such circumstances, and compares the competence of success factors with the competency data of each individual of the ability development target, and provides timely advice corresponding to the ability level of the ability development target person. It is an object of the present invention to provide an ability development system, a method, and a program that enable effective skill improvement corresponding to individual ability changes.
本発明の能力開発支援システムによれば、業種または階級の職種毎に、成功要因となるコンピタンシーの複数種の属性が数値化された目標コンピタンシーデータを記憶すると共に、各々の能力開発対象者毎の前記属性の対象コンピタンシーデータが記憶されているコンピタンシーデータベースと、能力開発対象者の識別番号に基づき、前記コンピタンシーデータベースから、能力開発対象者の前記対象コンピタンシーデータを読み出し、職種を判定して対応する目標コンピタンシーデータを読み出すコンピタンシーデータ抽出手段と、前記目標コンピタンシーデータ及び対象コンピタンシーデータにおける各属性の差分データを演算するコンピタンシー差演算手段と、前記差分データに基づいて、能力開発対象者に対するアドバイスデータを生成するアドバイス生成手段とを有することを特徴とする。 According to the ability development support system of the present invention, target competency data in which a plurality of attributes of competency as a success factor are quantified is stored for each occupation category or class, and for each ability development target person. Based on the competency database in which the target competency data of the attribute is stored and the identification number of the ability development target person, the target competency data of the ability development target person is read from the competency database, the job type is determined, and the corresponding target Competency data extraction means for reading competency data, competency difference calculation means for calculating difference data of each attribute in the target competency data and target competency data, and advice data for the ability development target person based on the difference data And having a advice generating unit that formed.
本発明の能力開発支援システムによれば、前記アドバイス生成手段が、前記差分データにおける属性の差分データによる差分パターンに対応した前記アドバイスデータが記憶されたアドバイスデータベースと、このアドバイスデータベースから、前記差分パターンに対応したアドバイスデータを抽出して出力するアドバイス抽出手段とを有することを特徴とする。 According to the capability development support system of the present invention, the advice generation unit stores the advice data corresponding to the difference pattern based on the difference data of the attribute in the difference data, and the difference pattern from the advice database. And advice extracting means for extracting and outputting advice data corresponding to the above.
本発明の能力開発支援システムによれば、前記コンピタンシーデータベースが、能力開発対象者の能力レベルに対応した、複数の評価ランク毎の目標コンピタンシーデータを記憶していることを特徴とする。 According to the capability development support system of the present invention, the competency database stores target competency data for each of a plurality of evaluation ranks corresponding to the capability level of the capability development target person.
本発明の能力開発支援システムによれば、前記アドバイスデータベースがら複数の評価ランク毎にアドバイスデータを記憶しており、前記アドバイス抽出手段が能力開発対象者の能力レベル毎に用意された評価ランクに対応して、前記差分パターンによりアドバイスデータを抽出することを特徴とする。 According to the ability development support system of the present invention, the advice database stores advice data for each of a plurality of evaluation ranks, and the advice extraction means corresponds to the evaluation rank prepared for each ability development target person's ability level. Then, the advice data is extracted by the difference pattern.
本発明の能力開発支援方法によれば、業種または階級の職種毎に、成功要因となるコンピタンシーの複数種の属性が数値化された目標コンピタンシーデータを記憶すると共に、各々の能力開発対象者毎の前記属性の対象コンピタンシーデータを、コンピタンシーデータベースに記憶する過程と、能力開発対象者の識別番号に基づき、前記コンピタンシーデータベースから、能力開発対象者の前記対象コンピタンシーデータを読み出し、職種を判定して対応する目標コンピタンシーデータを読み出すコンピタンシーデータ抽出過程と、前記目標コンピタンシーデータ及び対象コンピタンシーデータの差分データを演算するコンピタンシー差演算過程と、前記差分データに基づいて、能力開発対象者に対してアドバイスデータを生成するアドバイス生成過程とを有することを特徴とする。 According to the ability development support method of the present invention, target competency data in which a plurality of attributes of competency as a success factor are quantified is stored for each occupation category or class, and for each ability development target person. Based on the process of storing the target competency data of the attribute in the competency database and the identification number of the ability development target person, the target competency data of the ability development target person is read from the competency database, and the job type is determined to correspond. Competency data extraction process for reading target competency data, competency difference calculation process for calculating difference data between the target competency data and target competency data, and generating advice data for the ability development target person based on the difference data Adubaid And having a generation process.
本発明の能力開発支援プログラムによれば、コンピュータ実行可能なプログラムであり、業種または階級の職種毎に、成功要因となるコンピタンシーの複数種の属性が数値化された目標コンピタンシーデータを記憶すると共に、各々の能力開発対象者毎の前記属性の対象コンピタンシーデータを、コンピタンシーデータベースに記憶させる処理と、能力開発対象者の識別番号に基づき、前記コンピタンシーデータベースから、能力開発対象者の前記対象コンピタンシーデータを読み出し、職種を判定して対応する目標コンピタンシーデータを読み出すコンピタンシーデータ抽出処理と、前記目標コンピタンシーデータ及び対象コンピタンシーデータの差分データを演算するコンピタンシー差演算処理と、前記差分データに基づいて、能力開発対象者に対してアドバイスデータを生成するアドバイス生成処理とを有することを特徴とする。 According to the ability development support program of the present invention, it is a computer-executable program and stores target competency data in which a plurality of attributes of competencies that are success factors are quantified for each type of job in a business category or class, Based on the process of storing the target competency data of the attribute for each ability development target person in the competency database and the identification number of the ability development target person, the target competency data of the ability development target person is read from the competency database. Competency data extraction processing for determining the job type and reading the corresponding target competency data, competency difference calculation processing for calculating difference data between the target competency data and the target competency data, and capacity development based on the difference data And having a advice generation processing for generating an advice data to Target Company.
以上説明したように、本発明の能力開発支援システムによれば、コンピタンシーデータベースに記憶されている、成功要因を有するコンピタンシーと、能力開発対象者各個人のコンピタンシーのデータをそれぞれ比較し、属性毎の差分を有する差分データを演算により求め、この差分データにより、アドバイスデータベースに能力レベル毎に分類されて記憶されているアドバイスから、各能力開発対象者の能力レベルに対応したアドバイスを適時提供するため、教育者が常に対応するOJTと同様に、能力開発対象者各個人の能力レベルのチェックを行い、訓練過程における能力レベル(職種及び作業プロセス毎の)に対応した効果的なスキルアップを可能とする能力開発システム As described above, according to the ability development support system of the present invention, the competency having a success factor stored in the competency database is compared with the competency data of each individual of the ability development target person, and each attribute is compared. In order to provide timely advice corresponding to the ability level of each ability development target from the advice classified and stored in the advice database for each ability level, by obtaining difference data having a difference by calculation, As with OJT, which is always supported by educators, the ability level of each individual subject to ability development is checked to enable effective skill improvement corresponding to the ability level (for each job type and work process) in the training process. Ability development system
本発明は、コンピタンシーモデルにより、能力を向上させようとする対象者、すなわち能力開発対象者に、能力レベルに対応した適切なアドバイスを提供し、順次能力レベルを向上させていく能力開発システムである。
ここで、コンピタンシーとは、ある特定の職務においてコンスタントに高い業績を上げている社員の行動特性のことを示しており、具体的には、「経理」「営業」といった部門ごと、あるいは管理職といったポストごとなどの職種毎に、高い業績を上げている社員に特徴的に見られるの仕事への姿勢や行動パターン、価値観等のことを示している。
本実施形態においては、高業績の社員から抽出した行動特性を目標コンピタンシーデータとして用い、これと比較する能力開発対象者における目標コンピタンシーデータと同様の属性のグループを、対象コンピタンシーデータとして説明する。
The present invention is an ability development system that provides appropriate advice corresponding to the ability level to a target person who wants to improve ability, that is, ability development target person, by a competency model, and gradually improves the ability level. .
Here, competency refers to the behavioral characteristics of employees who have consistently achieved high performance in a specific job. Specifically, each department such as “accounting” and “sales”, or managers For each type of job such as each post, it shows the attitude, behavioral pattern, values, etc. that are characteristic of employees who are making high performance.
In the present embodiment, behavioral characteristics extracted from high-performance employees are used as target competency data, and a group of attributes similar to the target competency data in the ability development target person to be compared with this is described as target competency data.
以下、図1を参照して本願発明の一実施形態である能力開発システムの説明を行う。図1は一実施形態の能力開発システムの一構成例を示すブロック図である。
コンピタンシーデータ入力部1は、コンピタンシーデータベース2に、高業績者からアンケート及び面接により抽出したコンピタンシーの属性を数値化した目標コンピタンシーデータを、コンピタンシーデータベース2に記憶する。
Hereinafter, a capability development system according to an embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a block diagram illustrating a configuration example of a capability development system according to an embodiment.
The competency
この目標コンピタンシーデータは、コンピタンシーデータベース2の目標コンピタンシーデータ記憶領域において、業種及び階級などの職種毎に、図2に示すように、能力開発対象者の能力レベルに対応して複数の評価ランク(ランク1,ランク2,…)に分類されて記憶されている。(この実施形態においては、営業担当の能力開発を例に説明する。)
また、コンピタンシーデータベース2には、対象コンピタンシーデータ記憶領域に、業種及び階級などの職種毎に、能力開発対象者のコンピタンシーデータである対象コンピンタンシーデータが、各能力開発対象者の識別番号、及び能力開発対象者の職種を示す職種コードに対応して記憶されている。
This target competency data is stored in a target competency data storage area of the
Further, in the
営業における複数の各高業績者及び能力開発対象者に対するアンケート及び面接の結果において、共通するコンピタンシーの属性として、例えば、責任感,意志決定,顧客対応,チームワーク,業務遂行能力,戦略思考能力などの行動様式の能力を各々数値化する。
属性の数値化に際しては、各コンピタンシーの属性を数値化するため、各々の属性を評価するための評価項目を決定して、評価項目の総合点を数値化することとなる。例えば、責任感の属性に対しての評価項目は、競争性,頑固さ,率直性,イニシアチブ,自信・信念,達成思考,詳細な点に注意を払う指向等が考えられる。各評価項目は複数の評価段階(例えば1〜5、大きいほど良い)に評価段階が分かれ、この段階の数が評価項目の評価の数値として用いられる。
As a result of questionnaires and interviews with multiple high-performance employees and ability development candidates in sales, common competence attributes such as sense of responsibility, decision-making, customer service, teamwork, business execution ability, strategic thinking ability, etc. Each behavioral ability is quantified.
In quantifying attributes, in order to quantify the attributes of each competency, evaluation items for evaluating each attribute are determined, and the total score of the evaluation items is quantified. For example, the evaluation items for the attribute of sense of responsibility may be competitiveness, stubbornness, candidity, initiative, confidence / belief, achievement thinking, orientation to pay attention to details, etc. Each evaluation item is divided into a plurality of evaluation steps (for example, 1-5, the larger the better), and the number of steps is used as a numerical value for evaluation of the evaluation item.
このとき、可能であれば、各々の評価ランク毎に、高業績者と能力開発対象者との差分データが最も顕著に現れる目標コンピタンシーデータとなるように、評価項目を設定するようにする。
各評価ランクは、教育担当者が、複数の能力開発対象者に対して、アンケート及び面接を行い、目標コンピタンシーの各属性の評価を行い、能力レベル判定し、この判定レベルに対応して作成されるものである。このとき、各能力開発対象者の対象コンピタンシーデータが生成され、コンピタンシーデータ入力部1により、コンピタンシーデータベース2に識別番号及び職種コードに対応して記憶される。
At this time, if possible, the evaluation items are set for each evaluation rank so that the difference data between the high-performance performer and the ability development target person becomes the target competency data that most remarkably appears.
Each evaluation rank is created according to the evaluation level by the educator who conducts a questionnaire and interviews with multiple ability development subjects, evaluates each attribute of the target competency, determines the ability level. Is. At this time, target competency data of each capability development target person is generated and stored in the
インターフェース3は、ネットワーク4を介して、能力開発対象者の携帯する携帯情報端末5(PDA(登録商標)や携帯電話等)とデータの送受信を行う。ここで、ネットワーク4は、公衆データ通信網,専用データ通信網及びインターネットなどから形成される情報通信網である。
対応コンピタンシーデータ抽出部6は、能力開発対象者が顧客訪問計画をダウンロードするため、ネットワーク4及びインターフェース3を介して、識別番号を携帯情報端末5から入力してダウンロードの要求を行うと、アドバイス供給処理(生成処理)を開始する。
The
Correspondence competency
そして、対応コンピタンシーデータ抽出部6は、インターフェース3を介して携帯情報端末5から入力される能力開発対象者の職種コード及び識別番号とにより、コンピタンシーデータベース2から、能力開発担当者に対応する評価ランクの目標コンピタンシーデータと、この能力開発対象者自身の対象コンピタンシーデータとを読み出すことで、アドバイスの生成を行う。
このとき、対応コンピタンシーデータ抽出部6は、教育担当者(例えば、上司)とすりあわせた、能力開発対象者の是正行動目標を示す目標データ(アドバイスデータベース8の目標データ記憶領域に記憶されている)も同時に読み出す。
Then, the corresponding competency
At this time, the corresponding competency
コンピタンシー差演算部7は、目標コンピタンシーデータと対象コンピタンシーデータとの差である差分データ、すなわち各属性毎の数値差のデータからなる差分パターンを求める。
アドバイス抽出部9は、上記差分データ(差分パターン)により、アドバイスデータベース8から、開発能力対象者の能力レベルに対応したアドバイスデータを抽出する。
アドバイスデータベース8には、図3に示すように、職種各々において、各職種の作業プロセス単位毎に、能力開発対象者に対するアドバイスデータが格納されている。そして、アドバイスデータベース8には、作業プロセス単位において、上記アドバイスデータが、能力開発対象者の目標レベルに対応した評価ランク毎に、差分パターンに対応して記憶されている。ここで、作業プロセスとは、例えば職種を営業とすると、見積もりの作成,新規顧客開拓,新規商品の商談,契約などの処理業務を示している。
このアドバイスデータは、例えば、能力開発対象者が新規顧客開拓のため、顧客を訪問する前に、その能力開発担当者が弱い点を是正して、顧客に対して好印象をあたえ業績を向上させるために必要な行動例及び注意行動例が示されたものである。
また、インターフェース3は、上記アドバイスデータと目標データとを、ネットワーク4を介して携帯情報端末5へ送信する。
The competency difference calculation unit 7 obtains a difference pattern including difference data that is a difference between target competency data and target competency data, that is, numerical difference data for each attribute.
The
As shown in FIG. 3, the
This advice data, for example, to improve the performance of the ability development staff to improve the performance by correcting the weakness of the ability development staff before visiting the customer to find new customers The example of action required for this and the example of attention action are shown.
The
次に、図1及び図4により、本発明の一実施形態である能力開発システムの動作を説明する。図4は、本発明の能力開発システムの動作例を示すフローチャートである。
ステップS1において、高業績者に対するアンケート及び面接により、目標コンピタンシーデータの属性の抽出を行う。このとき、複数の高業績者に共通する行動特性を抽出し、その行動特性を効果的に評価できる評価項目を選択する。
そして、各属性は所定の規則、例えば、評価項目の評価段階の段階を示す番号を加算することにより数値化される(数値が高いほどスキルが高い)。
Next, with reference to FIGS. 1 and 4, the operation of the ability development system according to an embodiment of the present invention will be described. FIG. 4 is a flowchart showing an operation example of the capability development system of the present invention.
In step S1, the attributes of the target competency data are extracted by a questionnaire and interview with a high-performing person. At this time, behavior characteristics common to a plurality of high-performance performers are extracted, and evaluation items that can effectively evaluate the behavior characteristics are selected.
Each attribute is digitized by adding a predetermined rule, for example, a number indicating the evaluation stage of the evaluation item (the higher the numerical value, the higher the skill).
次に、ステップS2において、能力開発対象者に対するアンケート及び面接により、目標コンピタンシーと同様の属性において、各評価項目における評価段階の評価を行い、各々属性の評価項目の数値化を行う。
そして、アンケート結果及び面接結果における属性の数値に基づいて、面接者により各能力開発対象者の能力レベルが設定される。
次に、ステップ3において、能力レベル毎に、この得られた複数の能力開発対象者の属性の数値と、目標コンピタンシーデータの属性の数値とを比較し、顕著な差を有する属性を、上記目標コンピタンシーデータから選択する。
そして、コンピタンシーデータ入力部1により、対象コンピタンシーデータとして各能力レベル毎に、各能力開発対象者の属性の数値を、コンピタンシーデータベース2に登録するとともに、実際に用いる目標コンピタンシーデータとして、上記能力レベルに対応した評価ランク毎に、属性の数値をコンピタンシーデータベース2に登録する。
また、このとき、複数の教育担当者が目標コンピタンシーデータと対象コンピタンシーデータとの差分データに対応したアドバイスデータを作成し、コンピタンシーデータ入力部1により、対応する職種,作業プロセス,評価ランク毎に、差分データに対応させて、上記アドバイスデータを、コンピタンシーデータベース8に記憶させる。ここで、教育担当者は、アドバイスデータを能力開発対象者のスキルの向上を統計的に処理して、適切か否かを定期的にチェックして、より適切と思われるアドバイスの内容に変更して、コンピタンシーデータ入力部1により、コンピタンシーデータベース8に記憶させる更新処理を行う。
Next, in step S2, the evaluation stage of each evaluation item is evaluated in the same attribute as the target competency by a questionnaire and interview with the ability development target person, and the evaluation item of each attribute is quantified.
And based on the numerical value of the attribute in a questionnaire result and an interview result, the ability level of each ability development target person is set by the interviewer.
Next, in
Then, the competency
In addition, at this time, a plurality of teachers in charge create advice data corresponding to the difference data between the target competency data and the target competency data, and the competency
次に、ステップ4において、能力開発対象者が携帯情報端末5に、他のデータベースから当日の計画をダウンロードするとき、インターフェース3は、この計画から、この能力開発対象者が客を訪問して営業活動を行う(例えば、新規顧客開拓)ことを検知すると、検知により能力開発対象者からアドバイスの要求がなされたと判定し、上記計画から作業プロセスコードを抽出し、かつこの能力開発担当者の識別番号から能力レベルを示すデータを上記他のデータベースから読み出す。ここで、作業プロセスコードが上記計画に付加されるようにしておく。
そして、インターフェース1は、識別番号,職種コード,作業プロセスコード及び能力レベルを対応コンピタンシーデータ抽出部6へ出力する。
Next, in
Then, the
次に、ステップS5において、対応コンピタンシーデータ抽出部6は、職種コード及び能力レベルに基づいて、職種コードに対応し、能力レベルに対応する目標コンピタンシーデータをコンピタンシーデータベース2から読み出す。
また、対応コンピンタンシーデータ抽出部6は、職種コード,作業プロセスコード及び識別番号から、対応する能力開発対象者の対象コンピタンシーデータを読み出す。
また、このとき、対応コンピタンシーデータ抽出部6は、教育担当者とすりあわせた、能力開発対象者の是正行動目標を示す目標データも、アドバイスデータベース8から、この時点において読み出す。
そして、ステップS6において、コンピタンシー差演算部7は、目標コンピタンシーデータと、対象コンピタンシーデータとの各属性の数値の差を演算して、差分パターンとして出力する。
Next, in step S5, the corresponding competency
Also, the corresponding competency
At this time, the corresponding competency
In step S6, the competency difference calculation unit 7 calculates the difference between the numerical values of the attributes of the target competency data and the target competency data, and outputs the difference as a difference pattern.
次に、ステップS7において、アドバイス抽出部9は、上記差分パターンと、識別番号,職種コード,作業プロセスコード及び能力レベルとに基づいて、この能力開発対象者の能力レベルに対応する評価ランクから、アドバイスデータベース2において、アドバイスデータを検索/抽出して、目標データとともにインターフェース1へ出力する。
そして、ステップS8において、インターフェース1は、携帯情報端末5に対して、ネットワークを介して、アドバイスデータ及び目標データを送信する。
これにより、ステップS9において、能力開発対象者は、携帯情報端末5の表示画面において、顧客の会社を訪問する前に、自身のしなければならない行動や注意しなければならない行動に対しての適切なアドバイスを受けることができ、かつ、上司とすりあわせた行動目標を読み、特に意識して注意する行動を確認することができる。
Next, in step S7, the
In step S8, the
Thereby, in step S9, the ability development target person is appropriate for the action that he / she needs to take care of before visiting the customer's company on the display screen of the portable information terminal 5. Can receive special advice, and can read the action goals that have been discussed with the boss, and confirm the actions to be particularly aware of.
そして、能力開発対象者は、顧客の訪問終了後に、当日の訪問時の状況、すなわちその日の営業活動に対する自己評価や気がついたことなどをまとめて、教育担当者に対して電子メール等で通知する。
次に、ステップS10において、アドバイス抽出部9は、所定の期間が経過したと判定すると、能力開発担当者の能力レベル判定を行うことを促すために、教育担当者及び能力開発担当者の双方に、能力レベル判定を行う指示を電子メール等で通知する。
Then, after the visit of the customer is completed, the ability development target person summarizes the situation at the time of the visit, that is, the self-evaluation and awareness of the sales activities of the day, and notifies the educator by e-mail etc. .
Next, in step S10, when the
そして、ステップS2に戻り、その能力開発担当者に対してアンケート及び面接を行い、能力開発対象者の自己評価を含めて、総合的に判定して能力レベルの向上の有無が判定され、次の能力レベルに進むか否かの判定が行われる。
教育担当者が能力開発対象者が次の能力レベルに進めると判定した場合、この能力開発対象者の識別番号に対応して記憶されている能力レベルを変更し、是正行動目標を示す目標データを新たに教育担当者とすりあわせて生成する。そして、コンピタンシーデータ入力部1は、入力される新しい対象コンピタンシーデータを、目標データとともに識別番号に対応してコンピタンシーデータベース2に登録する。
Then, the process returns to step S2, a questionnaire and interviews are conducted with the person in charge of ability development, and it is judged comprehensively including the ability evaluation target person's self-evaluation to determine whether the ability level has been improved. A determination is made whether to advance to the ability level.
If the person in charge of education determines that the ability development target person will advance to the next ability level, the ability level stored corresponding to the identification number of this ability development object person is changed and target data indicating the corrective action target is obtained. Newly created with the person in charge of education. Then, the competency
一方、教育担当者が次の能力レベルに進めないと判定した場合、現状のままとし、是正行動目標を示す目標データを新たに教育担当者とすりあわせて生成する。そして、コンピタンシーデータ入力部1は、入力される新しい目標データを、識別番号に対応してコンピタンシーデータベース2に登録する。
また、ステップS10において、アドバイス抽出部9は、能力レベルの判定を行う所定の期間が経過していないと判定したとき、処理をステップS4へ戻し、通常のアドバイス提供処理を行う。
On the other hand, when it is determined that the educator does not proceed to the next ability level, the current state is left as it is, and the target data indicating the corrective action target is newly generated with the educator. Then, the competency
In step S10, when it is determined that the predetermined period for determining the ability level has not elapsed, the
なお、図1における能力開発対象システムの機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することにより図4のフローチャートの処理を行ってもよい。なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、OSや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。また、「コンピュータシステム」は、ホームページ提供環境(あるいは表示環境)を備えたWWWシステムも含むものとする。また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ROM、CD−ROM等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムが送信された場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリ(RAM)のように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。 4 is recorded on a computer-readable recording medium, and the program recorded on the recording medium is read into the computer system and executed, thereby executing the program shown in FIG. You may perform the process of this flowchart. Here, the “computer system” includes an OS and hardware such as peripheral devices. The “computer system” includes a WWW system having a homepage providing environment (or display environment). The “computer-readable recording medium” refers to a storage device such as a flexible medium, a magneto-optical disk, a portable medium such as a ROM and a CD-ROM, and a hard disk incorporated in a computer system. Further, the “computer-readable recording medium” refers to a volatile memory (RAM) in a computer system that becomes a server or a client when a program is transmitted via a network such as the Internet or a communication line such as a telephone line. In addition, those holding programs for a certain period of time are also included.
また、上記プログラムは、このプログラムを記憶装置等に格納したコンピュータシステムから、伝送媒体を介して、あるいは、伝送媒体中の伝送波により他のコンピュータシステムに伝送されてもよい。ここで、プログラムを伝送する「伝送媒体」は、インターネット等のネットワーク(通信網)や電話回線等の通信回線(通信線)のように情報を伝送する機能を有する媒体のことをいう。また、上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良い。さらに、前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分ファイル(差分プログラム)であっても良い。 The program may be transmitted from a computer system storing the program in a storage device or the like to another computer system via a transmission medium or by a transmission wave in the transmission medium. Here, the “transmission medium” for transmitting the program refers to a medium having a function of transmitting information, such as a network (communication network) such as the Internet or a communication line (communication line) such as a telephone line. The program may be for realizing a part of the functions described above. Furthermore, what can implement | achieve the function mentioned above in combination with the program already recorded on the computer system, and what is called a difference file (difference program) may be sufficient.
1・・・コンピタンシーデータ入力部
2・・・コンピタンシーデータベース
3・・・インターフェース
4・・・ネットワーク
5・・・携帯情報端末
6・・・対応コンピタンシーデータ抽出部
7・・・コンピタンシー差演算部
8・・・アドバイスデータベース
9・・・アドバイス抽出部
DESCRIPTION OF
Claims (6)
能力開発対象者の識別番号に基づき、前記コンピタンシーデータベースから、能力開発対象者の前記対象コンピタンシーデータを読み出し、職種を判定して対応する目標コンピタンシーデータを読み出すコンピタンシーデータ抽出手段と、
前記目標コンピタンシーデータ及び対象コンピタンシーデータにおける各属性の差分データを演算するコンピタンシー差演算手段と、
前記差分データに基づいて、能力開発対象者に対するアドバイスデータを生成するアドバイス生成手段と
を有することを特徴とする能力開発支援システム。 Stores target competency data in which multiple attributes of competency that are success factors are quantified for each type of occupation or class, and target competency data of the attributes for each ability development target is stored Competency database and
Competency data extraction means for reading out the target competency data of the ability development target person from the competency database based on the identification number of the ability development target person, determining the job type, and reading out the corresponding target competency data;
Competency difference calculation means for calculating difference data of each attribute in the target competency data and target competency data;
An ability generation support system comprising: advice generation means for generating advice data for an ability development target person based on the difference data.
前記差分データにおける属性の差分データによる差分パターンに対応した前記アドバイスデータが記憶されたアドバイスデータベースと、
このアドバイスデータベースから、前記差分パターンに対応したアドバイスデータを抽出して出力するアドバイス抽出手段と
を有することを特徴とする請求項1記載の能力開発支援システム。 The advice generation means
An advice database in which the advice data corresponding to the difference pattern by the difference data of the attribute in the difference data is stored;
The capability development support system according to claim 1, further comprising: advice extraction means for extracting and outputting advice data corresponding to the difference pattern from the advice database.
能力開発対象者の識別番号に基づき、前記コンピタンシーデータベースから、能力開発対象者の前記対象コンピタンシーデータを読み出し、職種を判定して対応する目標コンピタンシーデータを読み出すコンピタンシーデータ抽出過程と、
前記目標コンピタンシーデータ及び対象コンピタンシーデータの差分データを演算するコンピタンシー差演算過程と、
前記差分データに基づいて、能力開発対象者に対してアドバイスデータを生成するアドバイス生成過程と
を有することを特徴とする能力開発支援方法。 Stores target competency data in which multiple attributes of competency that are success factors are quantified for each type of industry or class, and the target competency data of the above attributes for each ability development target is stored in the competency database. The process of remembering,
Competency data extraction process of reading out the target competency data of the ability development target person from the competency database based on the identification number of the ability development target person, determining a job type, and reading out the corresponding target competency data;
Competency difference calculation process for calculating difference data between the target competency data and the target competency data;
An ability generation support method comprising: an advice generation process for generating advice data for the ability development target person based on the difference data.
能力開発対象者の識別番号に基づき、前記コンピタンシーデータベースから、能力開発対象者の前記対象コンピタンシーデータを読み出し、職種を判定して対応する目標コンピタンシーデータを読み出すコンピタンシーデータ抽出処理と、
前記目標コンピタンシーデータ及び対象コンピタンシーデータの差分データを演算するコンピタンシー差演算処理と、
前記差分データに基づいて、能力開発対象者に対してアドバイスデータを生成するアドバイス生成処理と
を有することを特徴とするコンピュータ実行可能な能力開発支援プログラム。
Stores target competency data in which multiple attributes of competency that are success factors are quantified for each type of job category or class, and the target competency data of the above attributes for each ability development target is stored in the competency database. Processing to memorize,
Competency data extraction processing that reads out the target competency data of the ability development target person from the competency database based on the identification number of the ability development target person, reads out the target competency data corresponding to the occupation type, and
Competency difference calculation processing for calculating difference data between the target competency data and target competency data;
A computer-executable capability development support program comprising: advice generation processing for generating advice data for a capability development target person based on the difference data.
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