JP2005025624A - Identification sensor - Google Patents
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Abstract
Description
【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、対象物の表裏面に施された面構成の幾何学的対称性を利用することによって、最も少ないサンプルデータで対象物の種類を高精度に判定することが可能な識別センサに関する。
【0002】
【従来の技術】
従来から、例えば特許文献1に示されているように、対象物の表裏面に施された面構成(例えば、紙幣や集積回路等の表裏面に施された複雑なデザインやパターン)を認識して、対象物の種類(例えば真贋や精度等)を判定する識別センサが知られている。この種の識別センサは、通常、対象物の特徴を最も良く反映した面構成(デザインやパターン)の特徴部分に配置され、対象物と識別センサとを相対的に移動させることによって識別センサを面構成の特徴部分に沿って走査している。そして、走査中に得られたセンシングデータ(面構成の特徴部分をプロットしたデータ)とサンプルデータと比較することによって対象物の種類(真贋や精度等)を判定している。
なお、サンプルデータとは、例えば対象物の種類(例えば真贋や精度等)を判定するための基準となる真正なデータを意味する。
【0003】
【特許文献1】
特許2896288号公報
【0004】
【発明が解決しようとする課題】
ところで、上述したような対象物(例えば紙幣や集積回路等)は製造ラインで大量に連続生産されており、その際、対象物の表裏面に施される複雑なデザインやパターンは、その表裏面の全く同一位置に同一形状を維持しつつパターン印刷されることは無く、印刷精度や機械精度の影響によって若干のズレや変形等を伴う。従来の識別センサは、センシング領域が極めて狭いピンスポット状態で走査されるため、特徴部分のデザインやパターンに若干でもズレや変形等があると、その特徴部分のセンシングデータに大きな違いが生じてしまう。
【0005】
具体的に説明すると、従来の識別センサは、常時一定箇所に位置決め固定されており、特徴部分のデザインやパターンのズレや変形等に合わせて位置調整されることは無く、常に特定の走査ライン上のセンシングデータをプロットするようになっている。このため、例えばデザインやパターンにズレや変形等が無い場合には、特定の走査ライン上の特徴部分から得られるセンシングデータはサンプルデータと常に一致する。
【0006】
これに対して、その特定の走査ライン上の特徴部分に若干でもズレや変形等があると、同一の走査ラインを走査しているにも関わらず、識別センサから得られるセンシングデータはサンプルデータとは相違したものとなる。これは、従来の識別センサのセンシング領域が極めて狭いピンスポット状態であるため、特徴部分に若干でもズレや変形があると、その特徴部分のデザインやパターンがセンシング領域から外れてしまう。この場合、識別センサは異なる特徴部分を走査しているのと同じ状態になるが、そこから得られるセンシングデータは同一の走査ライン上のデータとしてサンプルデータと比較されてしまう。異なる特徴部分からのセンシングデータはサンプルデータとは相違したものとなるため、例えば紙幣の真贋では真正紙幣を贋物として誤って判定されたり、集積回路の精度では完成品を欠陥品として誤って判定されてしまうといった問題があった。
【0007】
また、対象物の種類(例えば紙幣や集積回路等の真贋や精度等)を高精度に判定するためには、その対象物の特徴部分をあらわしたサンプルデータがより多く必要となる。例えば紙幣を例に採って説明すると、紙幣の表裏面には、その縦横に沿って異なるデザインが印刷されているため、全ての特徴部分を把握するためには、その紙幣の縦横に沿って往復走査した際のサンプルデータを個別に登録しなければならない。この場合、サンプルデータの登録容量が増加することによってデータベースの記憶容量も大きくしなければならず、その結果、識別センサの製造コストが上昇してしまうといった問題があった。
【0008】
本発明は、このような問題を解決するために成されており、その目的は、対象物の表裏面に施された面構成の幾何学的対称性を利用することによって、最も少ないサンプルデータで対象物の種類を高精度に判定することが可能な低価格な識別センサを提供することにある。
【0009】
【課題を解決するための手段】
この目的を達成するために、本発明は、対象物4に沿って走査して、その対象物の表裏面に施された面構成(表面構成6a、裏面構成6b)を光学的にセンシングすることによって、当該対象物の種類を判定する識別センサ2であって、識別センサは、走査方向S1に沿って延出した対象物の中心線Tに対して対称位置にそれぞれ複数配置されており、各々の識別センサは、少なくとも、走査中に所定のセンシング光Lを対象物の面構成に向けて発光する発光素子8と、発光素子と一体的に配置され且つセンシング光が発光された際に対象物の面構成から生じる光Rを受光する受光素子10と、受光素子から出力された電気信号に所定の演算処理を施し、そのとき算出された演算結果(電気信号の変化状態Ve)が予め登録された複数のサンプルデータのいずれに該当するかを比較することによって、対象物の種類を判定する演算判定部12とを備えている。
演算判定部には、少なくとも、サンプル対象物の表裏面に施された面構成を光学的にセンシングすることで得られた複数のサンプルデータを予め登録するデータベース12aと、受光素子から出力された電気信号に所定の演算処理を施して演算結果を算出する演算回路12bと、演算回路によって算出された演算結果とデータベースに予め登録した複数のサンプルデータとを比較する演算結果比較回路12cと、演算結果比較回路の比較値に基づいて、対象物の種類を判定する判定回路12dとが設けられている。
発光素子は、互いに異なる波長帯域の複数のセンシング光(近赤外光、可視光)を個別に発光することが可能に構成されており、受光素子は、発光素子から互いに異なる波長帯域のセンシング光が個別に発光された際に対象物の面構成から生じる光を順次受光することが可能に構成されている。
【0010】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の一実施の形態に係る識別センサについて、添付図面を参照して説明する。
図1(a)及び図2に示すように、本実施の形態の識別センサ2は、対象物4に沿って走査して、その対象物の表裏面に施された面構成(表面構成6a、裏面構成6b)を光学的にセンシングすることによって、当該対象物の種類を判定することができるようになっている。なお、以下の説明では、対象物4の一例として紙幣を適用し、当該紙幣4の表裏面に施された(印刷された)面構成(例えば文字や図形等のデザイン)を表面構成6a及び裏面構成6bと規定する。
【0011】
識別センサ2は、走査方向S1に沿って延出した紙幣4の中心線Tに対して対称位置にそれぞれ配置されており、紙幣4の特徴部分に沿って(走査)センシングできるように複数設けられている。このように紙幣4の中心線Tに対して対称位置にそれぞれ識別センサ2を配置することによって、紙幣4の表裏面に施された面構成6a,6bの幾何学的対称性を利用しつつ、最も少ないサンプルデータで紙幣4の種類(例えば紙幣の真贋)を高精度に判定することが可能となる。
なお、紙幣4の中心線Tは、紙幣4を長手方向又は短手方向(長手方向に直交する方向)に沿って半分に折り返したときに形成される線であり、図1(a)及び図2には、その一例として、紙幣4を長手方向に沿って半分に折り返したときに形成される中心線Tが示されている。
【0012】
図1(a)及び図2には、紙幣4の長手方向を横断する方向(短手方向)に沿って複数の識別センサ2を中心線Tに対してそれぞれ対称位置に配列し、紙幣4の長手方向に(走査)センシングする構成例が示されているが、これ以外に、紙幣4の長手方向に沿って複数の識別センサ2を中心線(中心線Tに直交する線)に対してそれぞれ対称位置に配列し、紙幣4の短手方向に(走査)センシングするように構成してもよい。
なお、識別センサ2の配列間隔や個数は、紙幣4の特徴部分の形状や位置等に合わせて任意に設定されるため、ここでは識別センサ2の配列間隔や個数については特に限定しない。また、対象物である紙幣4の特徴部分とは、その紙幣4を特定或いは判定するのに有効な部分を指す。
【0013】
また、複数の識別センサ2を紙幣4の特徴部分に沿って走査する方法として、紙幣4を固定した状態で各識別センサ2を矢印S1で示す走査方向に沿って移動させる方法や、各識別センサ2を固定した状態で紙幣4を矢印S2で示す走査方向に沿って移動させる方法、紙幣4と各識別センサ2を矢印S1,S2方向に相対的に同時に移動させる方法などが考えられるが、本実施の形態では、紙幣4を固定した状態で各識別センサ2を走査方向S1に移動させる方法を採用する(図1(c)参照)。なお、いずれの方法においても、各々の識別センサ2や紙幣4を移動させるための手段として既存の移動装置を利用することができるため、その説明は省略する。この場合、各々の識別センサ2を移動させるタイミングとしては、各識別センサ2を同時に移動させる方法が一般的であるが、これに限定されることは無く、各識別センサ2の移動タイミングを個別に制御して相対的にずらして移動させる方法を適用しても良い。
【0014】
このような識別センサ2には、走査中に所定のセンシング光Lを紙幣4の面構成6a,6bに向けて発光する発光素子8と、発光素子8と一体的に配置され(図1(c),(d)参照)且つセンシング光Lが発光された際に紙幣4の面構成6a,6bから生じる光Rを受光する受光素子10とが設けられている。
【0015】
図1(b),(d)に示すように、本実施の形態において、発光素子8は、走査方向S1に直交する方向のセンシング領域E1を幅広に確保したセンシング光Lを紙幣4の面構成6a,6bに向けて発光することができるように構成されている。一方、受光素子10は、センシング光Lが発光された際に紙幣4の面構成6a,6bから生じる光Rを受光するように、走査方向S1に直交する方向の受光領域E2を幅広に確保できるように構成されている。
この場合、紙幣4の面構成6a,6bから生じる光Rとは、センシング光Lが発光された際に紙幣4の面構成6a,6bから反射した反射光を想定しており、かかる反射光は、面構成6a,6bの形状や位置、或いは、面構成6a,6bの印刷に使用するインクの種類(例えば磁気インク)や濃淡に応じて、異なる光学的特性(光強度の変化、散乱、波長変化など)を奏する。
【0016】
また、発光素子8は、互いに異なる波長帯域の複数のセンシング光Lを個別に発光することが可能に構成されており、受光素子10は、発光素子8から互いに異なる波長帯域のセンシング光Lが個別に発光された際に紙幣4の面構成6a,6bから生じる光(反射光)Rを順次受光することが可能に構成されている。なお、発光素子8から互いに異なる波長帯域の複数のセンシング光Lを個別に発光させる方法としては、例えば発光素子8に印加する電圧値を切り換えることによって、発光素子8の発振波長を変化させる方法を適用することができる。
【0017】
この場合、互いに異なる波長帯域のセンシング光Lのうち、その一方は略700nmから1600nmの波長帯域に設定し、その他方は略380nmから700nmの波長帯域に設定することが好ましい。更に好ましくは、互いに異なる波長帯域のセンシング光Lのうち、その一方は略800nmから1000nmの波長帯域に設定し、その他方は略550nmから650nmの波長帯域に設定することが好ましい。なお、本実施の形態では、一例として、互いに異なる波長帯域のセンシング光Lのうち、その一方を略940nmの波長帯域に設定し、その他方を略640nmの波長帯域に設定している。なお、説明の都合上、略700nmから1600nmの波長帯域に含まれるセンシング光Lを近赤外光と呼び、略380nmから700nmの波長帯域に含まれるセンシング光Lを可視光と呼ぶことにする。
このような波長帯域を実現するための発光素子8としては、発光ダイオード(LED)や半導体レーザ等を適用することができるが、それ以外のものであっても、上述したような波長帯域を実現できれば特に種類は問わない。
【0018】
ここで、互いに異なる波長帯域のセンシング光L(近赤外光、可視光)を発光素子8から発光させる方法としては、例えば近赤外光と可視光とを所定のタイミングで交互に発光させる方法が好ましい。この場合、近赤外光と可視光との発光タイミングは、各識別センサ2の移動速度や紙幣4の種類に合わせて任意に設定されるため、ここでは特に限定しない。本実施の形態では、その一例として、近赤外光と可視光とを所定のタイミングで交互に発光させているが、紙幣4の面構成6a,6bを光学的にセンシングすることができれば、これ以外の方法であっても良い。
【0019】
上述したような識別センサ2によれば、各識別センサ2を走査方向S1に沿って紙幣4上を移動させながら同時に、発光素子8から近赤外光と可視光とを所定のタイミングで交互に発光させる。このとき受光素子10は、紙幣4の表裏面構成6から生じる光Rを順次受光し、その受光量に対応した電気信号即ち識別信号を出力する。
識別センサ2には演算判定部12が設けられており、受光素子10から出力された識別信号は、演算判定部12において所定の演算処理が施され、そのとき算出された演算結果(電気信号の変化状態Ve)が予め登録した複数のサンプルデータのいずれに該当するかを比較することによって、紙幣4の種類(例えば、紙幣の真贋)が判定される。
【0020】
図1(e)に示すように、演算判定部12には、サンプル対象物(真正紙幣)の表裏面に施された面構成6a,6bを光学的にセンシングすることで得られた複数のサンプルデータを予め登録するデータベース12aと、受光素子10から出力された識別信号に所定の演算処理を施して演算結果を算出する演算回路12bと、演算回路12bによって算出された演算結果とデータベース12aに予め登録した複数のサンプルデータとを比較する演算結果比較回路12cと、演算結果比較回路12cの比較値に基づいて、紙幣4の種類を判定する判定回路12dとが設けられている。
なお、サンプル対象物(真正紙幣)とは、真正紙幣を意味する。
【0021】
また、サンプルデータとは、真正紙幣の表裏面に施された面構成6a,6bを光学的にセンシングして得たセンシングデータを意味する。サンプルデータは、識別センサ2によって走査する紙幣4と同一種類のサンプル対象物(真正紙幣)の表裏面に施された面構成6a,6bを光学的にセンシングしたデータで構成されている。
例えば、真正紙幣を多数(例えば数百個)用意し、それぞれの真正紙幣のセンシングデータを検出する。このとき得られたサンプルデータは、図3(a)〜(d)に示すように、面構成6a,6bのズレや変形等によりある程度の幅を持ったデータa,b,c,dとして検出される。なお、かかるサンプルデータa,b,c,dは、受光素子10から出力される識別信号(デジタル信号)を全てプロットしたものである。この場合、サンプルデータa,b,c,dの最大値を結んで形成した最大ラインM1と、最小値を結んで形成した最小ラインM2との間の領域を許容範囲と規定する。
【0022】
この場合、演算判定部12では、受光素子10からの識別信号に基づく演算結果(電気信号の変化状態Ve)が最大ラインM1と最小ラインM2との間の領域(許容範囲)内にあるか否かを比較して紙幣4の種類を判定している。具体的には、受光素子10からの識別信号に基づく演算結果(電気信号の変化状態Ve)が最大ラインM1と最小ラインM2との間の領域(許容範囲)内にあれば、その紙幣4は真正なものであることが判定される。これに対して、受光素子10からの識別信号に基づく演算結果(電気信号の変化状態Ve)が許容範囲内に無ければ、その紙幣4は贋物であることが判定される。
なお、紙幣4の面構成6a,6bから生じる反射光Rは、新札と旧札とでは異なる光学的特性(光量変化)となって現われるが、反射光Rの光量差(即ち、識別信号の強度差)は新札と旧札とでは、それほど大きな違いはない。従って、予め検出したサンプルデータの最大ラインM1と最小ラインM2との間の幅を大きくする必要がないため、判定精度を向上させることができる。
【0023】
ここで、演算判定部12の動作プロセス(即ち、受光素子10からの識別信号に基づいて紙幣4の種類を判定するまでのプロセス)について具体例を挙げて説明する。
なお、説明を分かり易くするため、図2(a)〜(d)に示すように、走査方向S1に沿って延出した紙幣4の中心線Tに対して対称位置にそれぞれ1個だけ識別センサ2a,2b,2c,2dを配置し、これら各識別センサ2a,2b,2c,2dを矢印S1で示す走査方向に沿って移動させることとする。この場合、中心線Tに対して対称位置に配置された第1及び第2の識別センサ2a,2bは、紙幣4の表面に施された表面構成6aに沿って走査され、一方、残りの第3及び第4の識別センサ2c,2dは、紙幣4の裏面に施された裏面構成6bに沿って走査される。そして、第1の識別センサ2aと第3の識別センサ2cとは、紙幣4を挟んで対向配置され、第2の識別センサ2bと第4の識別センサ2dとは、紙幣4を挟んで対向配置されている。
【0024】
まず、サンプル対象物である真正紙幣4を用意して、その表裏面に施された面構成6a,6bを光学的にセンシングすることによって、複数のサンプルデータをデータベース12aに予め登録する。サンプルセンシング方法としては、図2(a)〜(d)に示す4つの方法が想定されるが、本実施の形態では、従来のように全ての方法によるサンプルデータを登録する必要は無く、そのうちの1つの方法(例えば図2(a)に示す方法)のサンプルデータを登録すれば足りる。この場合、第1〜第4の識別センサ2a,2b,2c,2dからの識別信号に基づいて、第1〜第4のサンプルデータa,b,c,d(図3(a)〜(d)参照)が登録される。具体的には、図2(a)に示す方法において、第1の識別センサ2aの識別信号に基づいて第1のサンプルデータa(図3(a))が登録され、第2の識別センサ2bの識別信号に基づいて第2のサンプルデータb(図3(b))が登録され、第3の識別センサ2cの識別信号に基づいて第3のサンプルデータc(図3(c))が登録され、第4の識別センサ2dの識別信号に基づいて第4のサンプルデータd(図3(d))が登録される。
【0025】
次に、任意の紙幣4の種類を実際に判定する場合において、第1〜第4の識別センサ2a,2b,2c,2dで紙幣4をセンシングする方法としては、図2(a)〜(d)に示された4つの方法が想定される。つまり、第1〜第4の識別センサ2a,2b,2c,2dに対する紙幣4の向きは、図2(a)〜(d)に示された4つの向きとなる。
例えば図2(b)に示すような方法で紙幣4がセンシングされたとき、第1〜第4の識別センサ2a,2b,2c,2dの各受光素子10から出力された識別信号は、演算判定部12の演算回路12bによって所定の演算処理が施され、図4(a)〜(d)に示すような電気信号の変化状態Veを表す演算結果a,b,c,dとして算出される。具体的には、図2(b)及び図4(a)〜(d)に示すように、演算結果aは第1の識別センサ2aからの識別信号に基づいて算出され、演算結果bは第2の識別センサ2bからの識別信号に基づいて算出され、演算結果cは第3の識別センサ2cからの識別信号に基づいて算出され、演算結果dは第4の識別センサ2dからの識別信号に基づいて算出されたものである。
【0026】
このとき、演算結果比較回路12cは、演算回路12bによって算出された演算結果a,b,c,d(図4参照)とデータベース12aに予め登録した第1〜第4のサンプルデータa,b,c,d(図3参照)とを比較する。
この場合、演算結果比較回路12cは、演算結果a,b,c,dと共に、それら各演算結果a,b,c,dの電気信号の変化状態Veを左右反転させたデータ(左右反転演算結果a,b,c,d)とを算出し、それら演算結果a,b,c,d及び左右反転演算結果a,b,c,dの各データと、第1〜第4のサンプルデータa,b,c,d(図3参照)とを比較し、相互に一致しているか否か(即ち、演算結果の各データが第1〜第4のサンプルデータa,b,c,dの許容範囲内にあるか否か)を演算する。
【0027】
例えば図5(a)の演算結果aに着目すると、演算結果比較回路12cは、この演算結果aを左右反転演算結果したデータ(電気信号の変化状態Ve)を算出する(図5(b)参照)。そして、演算結果比較回路12cは、演算結果a及び左右反転演算結果aと第1〜第4のサンプルデータa,b,c,dとの比較演算を行う。この場合、左右反転演算結果aの電気信号の変化状態Ve(図5(b))と第2のサンプルデータb(図3(b)及び図5(c)参照)とが相互に一致し、左右反転演算結果aの電気信号の変化状態Veが、第2のサンプルデータbの最大ラインM1と最小ラインM2との間の許容範囲内に位置づけられる(図5(d)参照)。
このような比較演算処理は、全ての演算結果a,b,c,d及び左右反転演算結果a,b,c,dと第1〜第4のサンプルデータa,b,c,dと間で行われるが、ここではその説明は省略する。
【0028】
このとき、判定回路12dは、演算結果比較回路12cの比較値に基づいて、紙幣4の種類を判定することになる。例えば図4(a)〜(d)に示すような電気信号の変化状態Veを表す演算結果a,b,c,dが得られた状態において、演算結果比較回路12cが、演算結果a,b,c,d及び左右反転演算結果a,b,c,dと図3に示すような第1〜第4のサンプルデータa,b,c,dとの比較演算を行った場合を想定すると、左右反転演算結果aが第2のサンプルデータbと一致し、左右反転演算結果bが第1のサンプルデータaと一致し、左右反転演算結果cが第4のサンプルデータdと一致し、左右反転演算結果dが第3のサンプルデータcと一致する。
この場合、判定回路12は、かかる比較値に基づいて、紙幣4が第1〜第4の識別センサ2a,2b,2c,2dに対して図2(b)の向きでセンシングされたことを判定すると共に、第1〜第4のサンプルデータa,b,c,dの全てに一致したことにより、その紙幣4が真正なものと判定する。つまり、判定回路12は、第1〜第4のサンプルデータa,b,c,dの1つでも一致しない場合には、その紙幣4は贋物として判定し、全て一致した場合にのみ真正と判定する。
なお、上記同様のプロセスを経ることによって、図2(c),(d)に示すような向きでセンシングされた紙幣4の真贋についても高精度に判定することが可能である。
【0029】
以上、本実施の形態によれば、対象物である紙幣4の表裏面に施された面構成の幾何学的対称性を利用することによって、図2(a)〜(d)に示す全ての方法によるサンプルデータを登録する必要は無く、そのうちの1つの方法(例えば図2(a)に示す方法)のサンプルデータを登録すれば足りる。この結果、最も少ないサンプルデータで紙幣4の種類を高精度に判定することができると共に、識別センサの製造コストを低減させることができる。
【0030】
更に、本実施の形態によれば、走査方向S1に直交する方向のセンシング領域E1を幅広に確保したセンシング光Lを適用したことによって、紙幣4の面構成6a,6bのズレや変形等に影響されること無く、紙幣4の真贋を正確に判定することができる。更に、互いに異なる波長帯域の複数のセンシング光Lを個別に発光してセンシングを行うようにしたことによって、高い識別力で対象物の表裏面構成6を判定することができる。
【0031】
なお、上述した実施の形態では、対象物として紙幣4を適用しているが、これに限定されることは無く、例えば図6(a)に示すように、微細な集積回路がパターン印刷された半導体基板を対象物4として適用することも可能である。この場合の表裏面構成6は、パターン印刷された集積回路となる。このような構成によれば、集積回路6を高精度に判定することができるため、製品の歩留まりを向上させることが可能となる。
【0032】
また、上述した実施の形態において、発光素子8は、それ単体で互いに異なる波長帯域のセンシング光L(近赤外光、可視光)を個別に発光するように構成したが、これに限定されることは無く、例えば図1(f),(g)に示すように、互いに異なる波長帯域のセンシング光L(近赤外光、可視光)を個別に発光する複数(2つ)の発光部8a,8bによって発光素子8を構成しても良い。例えば一方の発光部8aからは近赤外光が発光され、他方の発光部8bからは可視光が発光される。
【0033】
更に、上述した実施の形態では、反射光Rを用いた識別センサ2の例を示したが、これに限定されることは無く、例えば図6(b),(c)に示すように、透過光を用いた識別センサ2とすることもできる。この場合、一対の識別センサ2を対象物4を挟んで対向配置させ、いずれか一方の識別センサ2の受光素子10の受光機能を停止させ、他方の識別センサ2の発光素子8(発光部8a,8b)の発光機能を停止させる。これにより一方の識別センサ2の発光素子8(発光部8a,8b)からのセンシング光L(近赤外光、可視光)は、対象物4を透過した後、他方の識別センサ2の受光素子10に受光される。なお、このような透過型の場合には、対象物4は光透過性を有するものに限定されることになる。
【0034】
また、上述した実施の形態では、単一の発光素子8と受光素子10とが配置された識別センサ2を基準に説明を加えたが、例えば図7(a),(b)に示すように、1つの発光素子8の両側にそれぞれ受光素子10a,10bを配置し、発光素子8からのセンシング光L(近赤外光、可視光)を対応する受光素子10a,10bで受光するように構成しても良い。
【0035】
更に、図7(a),(b)の変形例として、例えば図7(c)〜(f)に示すように、互いに異なる波長帯域のセンシング光L(近赤外光、可視光)を個別に発光する複数(2つ)の発光部8a,8bによって発光素子8を構成しても良い。例えば一方の発光部8aからは近赤外光が発光され、他方の発光部8bからは可視光が発光される。この場合、一方の発光部8aから近紫外光が発光された際に面構成6a,6bから生じた反射光Rは、一方の受光素子10aで受光され、また、他方の発光部8bから可視光が発光された際に面構成6a,6bから生じた反射光Rは、他方の受光素子10bで受光される。
【0036】
また、図7(a)〜(f)の変形例として、例えば図8(a),(b)に示すように、透過光を用いた識別センサ2とすることもできる。この場合、一対の識別センサ2を対象物4を挟んで対向配置させ、いずれか一方の識別センサ2の受光素子10a,10bの受光機能を停止させ、他方の識別センサ2の発光素子8(発光部8a,8b)の発光機能を停止させる。これにより一方の識別センサ2の発光素子8(発光部8a,8b)からのセンシング光L(近赤外光、可視光)は、対象物4を透過した後、他方の識別センサ2の受光素子10a,10bにそれぞれ受光される。なお、このような透過型の場合には、対象物4は光透過性を有するものに限定されることになる。
【0037】
【発明の効果】
本発明によれば、対象物の表裏面に施された面構成の幾何学的対称性を利用して、対象物の種類を判定する識別センサ2を走査方向S1に沿って延出した対象物の中心線Tに対して対称位置にそれぞれ配置することによって、最も少ないサンプルデータで対象物の種類を高精度に判定することが可能な低価格な識別センサを実現することができる。
【図面の簡単な説明】
【図1】(a)は、本発明の一実施の形態に係る識別センサの使用状態を示す斜視図、(b)は、発光素子からセンシング領域を幅広に確保したセンシング光が発光している状態を示す斜視図、(c)は、識別センサが走査方向に沿って移動している状態を示す斜視図、(d)は、発光素子と受光素子とが一体化された識別センサの平面図、(e)は、演算判定部の内部構成を示すブロック図、(f)及び(g)は、識別センサの変形例を示す平面図であり、発光素子が2つの発光部から構成されている状態を示す図。
【図2】(a)〜(d)は、対象物である紙幣のセンシング方法を4パターンに分けて示す図。
【図3】(a)〜(d)は、図2(a)の方法でサンプル紙幣をセンシングした際に、4つの識別センサによって得られたサンプルデータの許容範囲を示す図。
【図4】(a)〜(d)は、図2(b)の方法で紙幣をセンシングした際に、4つの識別センサからの識別信号に基づいて演算判定部の演算回路によって算出された演算結果を示す図。
【図5】(a)〜(d)は、演算回路によって算出された演算結果とデータベースに予め登録したサンプルデータとを比較して、相互に一致しているか否かを演算しているプロセスを示す図。
【図6】(a)は、対象物として微細な集積回路がパターン印刷された半導体基板を適用した変形例を示す斜視図、(b)及び(c)は、透過光を用いた識別センサの構成例を示す図。
【図7】(a)及び(b)は、1つの発光素子の両側にそれぞれ受光素子を配置した識別センサの変形例を示す図、(c)〜(f)は、同図(a)及び(b)の変形例に係る識別センサの構成を示す図であり、発光素子が2つの発光部から構成されている状態を示す図。
【図8】(a)及び(b)は、図7(a)〜(f)の変形例であり、透過光を用いた識別センサの構成例を示す図。
【符号の説明】
2 識別センサ
4 対象物(紙幣)
6a,6b 面構成(表面構成6a、裏面構成6b)
8 発光素子
10 受光素子
12 演算判定部
T 中心線
L センシング光
R 面構成から生じる光
S1 走査方向[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to an identification sensor that can accurately determine the type of an object with the least amount of sample data by utilizing the geometric symmetry of the surface configuration applied to the front and back surfaces of the object.
[0002]
[Prior art]
Conventionally, for example, as shown in
Note that sample data means, for example, authentic data that serves as a reference for determining the type of an object (for example, authenticity or accuracy).
[0003]
[Patent Document 1]
Japanese Patent No. 2896288
[0004]
[Problems to be solved by the invention]
By the way, the above-described objects (for example, banknotes, integrated circuits, etc.) are continuously produced in large quantities on the production line, and at that time, complicated designs and patterns applied to the front and back surfaces of the object are the front and back surfaces. The pattern is not printed while maintaining the same shape at exactly the same position, and is slightly shifted or deformed due to the influence of printing accuracy or machine accuracy. Since the conventional identification sensor is scanned in a pin spot state where the sensing area is extremely narrow, if there is a slight deviation or deformation in the design or pattern of the characteristic part, a large difference will occur in the sensing data of the characteristic part .
[0005]
Specifically, the conventional identification sensor is always positioned and fixed at a fixed position, and is not adjusted in accordance with the design of the feature portion, pattern deviation or deformation, and always on a specific scanning line. The sensing data is plotted. For this reason, for example, when there is no deviation or deformation in the design or pattern, the sensing data obtained from the characteristic portion on the specific scanning line always matches the sample data.
[0006]
On the other hand, if there is any deviation or deformation in the characteristic part on the specific scanning line, the sensing data obtained from the identification sensor is not the sample data, even though the same scanning line is scanned. Is different. This is because the sensing area of the conventional identification sensor is in a very narrow pin spot state, and if there is any deviation or deformation in the characteristic part, the design or pattern of the characteristic part deviates from the sensing area. In this case, the identification sensor is in the same state as scanning different feature portions, but sensing data obtained therefrom is compared with sample data as data on the same scanning line. Sensing data from different features is different from the sample data. For example, in the authenticity of banknotes, a genuine banknote is erroneously determined as a flaw, or in the integrated circuit accuracy, a finished product is erroneously determined as a defective product. There was a problem such as.
[0007]
In addition, in order to determine the type of an object (for example, the authenticity and accuracy of banknotes, integrated circuits, etc.) with high accuracy, more sample data representing the characteristic part of the object is required. For example, taking a banknote as an example, since different designs are printed on the front and back sides of the banknote along the vertical and horizontal directions, in order to grasp all the characteristic parts, the banknotes are reciprocated along the vertical and horizontal sides of the banknote. Sample data at the time of scanning must be individually registered. In this case, the storage capacity of the database has to be increased due to an increase in the registration capacity of the sample data, resulting in a problem that the manufacturing cost of the identification sensor increases.
[0008]
The present invention has been made to solve such a problem, and the object is to use the least amount of sample data by utilizing the geometric symmetry of the surface configuration applied to the front and back surfaces of the object. An object of the present invention is to provide a low-cost identification sensor that can determine the type of an object with high accuracy.
[0009]
[Means for Solving the Problems]
In order to achieve this object, the present invention scans along the
The calculation determination unit includes at least a
The light emitting element is configured to be capable of individually emitting a plurality of sensing lights (near infrared light and visible light) in different wavelength bands, and the light receiving element is sensing light in different wavelength bands from the light emitting element. When light is emitted individually, the light generated from the surface configuration of the object can be sequentially received.
[0010]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Hereinafter, an identification sensor according to an embodiment of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.
As shown in FIGS. 1A and 2, the
[0011]
The
Note that the center line T of the
[0012]
In FIG. 1A and FIG. 2, a plurality of
In addition, since the arrangement | positioning space | interval and number of the
[0013]
Further, as a method of scanning the plurality of
[0014]
In such an
[0015]
As shown in FIGS. 1B and 1D, in the present embodiment, the
In this case, the light R generated from the
[0016]
The
[0017]
In this case, it is preferable that one of the sensing lights L in different wavelength bands is set to a wavelength band of about 700 nm to 1600 nm, and the other is set to a wavelength band of about 380 nm to 700 nm. More preferably, one of the sensing lights L in different wavelength bands is set to a wavelength band of about 800 nm to 1000 nm, and the other is set to a wavelength band of about 550 nm to 650 nm. In the present embodiment, as an example, one of the sensing lights L in different wavelength bands is set to a wavelength band of about 940 nm, and the other is set to a wavelength band of about 640 nm. For convenience of explanation, the sensing light L included in the wavelength band of approximately 700 nm to 1600 nm is referred to as near infrared light, and the sensing light L included in the wavelength band of approximately 380 nm to 700 nm is referred to as visible light.
As the
[0018]
Here, as a method of emitting sensing light L (near infrared light, visible light) in different wavelength bands from the
[0019]
According to the
The
[0020]
As shown in FIG.1 (e), the
In addition, a sample target object (genuine banknote) means a genuine banknote.
[0021]
The sample data means sensing data obtained by optically sensing the
For example, a large number (for example, several hundred) of genuine banknotes are prepared, and sensing data of each genuine banknote is detected. The sample data obtained at this time is detected as data a, b, c, d having a certain width due to displacement or deformation of the
[0022]
In this case, the
The reflected light R generated from the
[0023]
Here, an operation process of the calculation determination unit 12 (that is, a process until the type of the
For easy understanding, as shown in FIGS. 2A to 2D, only one identification sensor is provided at each symmetrical position with respect to the center line T of the
[0024]
First, a
[0025]
Next, in the case of actually determining the type of an
For example, when the
[0026]
At this time, the operation
In this case, the operation
[0027]
For example, paying attention to the calculation result a in FIG. 5A, the calculation
Such comparison operation processing is performed between all the operation results a, b, c, d and the left-right inversion operation results a, b, c, d and the first to fourth sample data a, b, c, d. The description is omitted here.
[0028]
At this time, the
In this case, the
In addition, it is possible to determine with high precision also about the authenticity of the
[0029]
As described above, according to the present embodiment, by using the geometric symmetry of the surface configuration applied to the front and back surfaces of the
[0030]
Furthermore, according to the present embodiment, by applying the sensing light L in which the sensing area E1 in the direction orthogonal to the scanning direction S1 is widened, the deviation or deformation of the
[0031]
In the above-described embodiment, the
[0032]
In the above-described embodiment, the
[0033]
Furthermore, in the above-described embodiment, the example of the
[0034]
In the above-described embodiment, the description has been made with reference to the
[0035]
Further, as a modification of FIGS. 7A and 7B, for example, as shown in FIGS. 7C to 7F, sensing light L (near-infrared light and visible light) having different wavelength bands is individually used. The
[0036]
Moreover, as a modification of FIGS. 7A to 7F, for example, as shown in FIGS. 8A and 8B, an
[0037]
【The invention's effect】
According to the present invention, the
[Brief description of the drawings]
FIG. 1A is a perspective view illustrating a usage state of an identification sensor according to an embodiment of the present invention, and FIG. 1B is a diagram illustrating sensing light emitted from a light emitting element with a wide sensing area. The perspective view which shows a state, (c) is a perspective view which shows the state which the identification sensor is moving along a scanning direction, (d) is a top view of the identification sensor with which the light emitting element and the light receiving element were integrated. , (E) is a block diagram showing the internal configuration of the arithmetic determination unit, (f) and (g) are plan views showing modifications of the identification sensor, and the light emitting element is composed of two light emitting units. The figure which shows a state.
FIGS. 2A to 2D are diagrams illustrating a sensing method of a bill, which is an object, divided into four patterns.
FIGS. 3A to 3D are diagrams showing allowable ranges of sample data obtained by four identification sensors when a sample banknote is sensed by the method of FIG.
FIGS. 4A to 4D are computations calculated by an arithmetic circuit of an arithmetic determination unit based on identification signals from four identification sensors when a banknote is sensed by the method of FIG. 2B. The figure which shows a result.
FIGS. 5A to 5D show a process in which a calculation result calculated by an arithmetic circuit is compared with sample data registered in advance in a database to calculate whether or not they match each other. FIG.
6A is a perspective view showing a modified example in which a semiconductor substrate on which a fine integrated circuit is printed as a target is applied, and FIGS. 6B and 6C are diagrams of an identification sensor using transmitted light. The figure which shows the example of a structure.
FIGS. 7A and 7B are diagrams showing modifications of the identification sensor in which light receiving elements are arranged on both sides of one light emitting element, and FIGS. 7C to 7F are views of FIGS. It is a figure which shows the structure of the identification sensor which concerns on the modification of (b), and is a figure which shows the state from which the light emitting element is comprised from two light emission parts.
8A and 8B are diagrams showing a configuration example of an identification sensor using transmitted light, which is a modification of FIGS. 7A to 7F. FIG.
[Explanation of symbols]
2 Identification sensor
4 Object (banknote)
6a, 6b Surface configuration (
8 Light emitting elements
10 Light receiving element
12 Operation determination unit
T center line
L Sensing light
Light from the R-plane configuration
S1 Scan direction
Claims (10)
前記識別センサは、走査方向に沿って延出した前記対象物の中心線に対して対称位置にそれぞれ複数配置されており、各々の前記識別センサは、少なくとも、
走査中に所定のセンシング光を前記対象物の面構成に向けて発光する発光素子と、
前記発光素子と一体的に配置され且つ前記センシング光が発光された際に前記対象物の面構成から生じる光を受光する受光素子と、
前記受光素子から出力された電気信号に所定の演算処理を施し、そのとき算出された演算結果が予め登録された複数のサンプルデータのいずれに該当するかを比較することによって、前記対象物の種類を判定する演算判定部と、を備えていることを特徴とする識別センサ。An identification sensor that determines the type of the object by scanning along the object and optically sensing the surface configuration applied to the front and back surfaces of the object,
A plurality of the identification sensors are arranged at symmetrical positions with respect to the center line of the object extending along the scanning direction, and each of the identification sensors includes at least
A light emitting element that emits predetermined sensing light toward the surface configuration of the object during scanning; and
A light receiving element that is disposed integrally with the light emitting element and receives light generated from a surface configuration of the object when the sensing light is emitted;
By applying a predetermined calculation process to the electrical signal output from the light receiving element and comparing which of the plurality of sample data registered in advance the calculated result corresponds to the type of the object An identification sensor comprising: an operation determination unit that determines
サンプル対象物の表裏面に施された面構成を光学的にセンシングすることで得られた前記複数のサンプルデータを予め登録するデータベースと、
前記受光素子から出力された電気信号に所定の演算処理を施して前記演算結果を算出する演算回路と、
前記演算回路によって算出された前記演算結果と前記データベースに予め登録した前記複数のサンプルデータとを比較する演算結果比較回路と、
前記演算結果比較回路の比較値に基づいて、前記対象物の種類を判定する判定回路と、が設けられていることを特徴とする請求項1に記載の識別センサ。The arithmetic determination unit includes at least
A database that pre-registers the plurality of sample data obtained by optically sensing the surface configuration applied to the front and back surfaces of the sample object;
An arithmetic circuit for performing a predetermined arithmetic processing on the electrical signal output from the light receiving element and calculating the arithmetic result;
A calculation result comparison circuit for comparing the calculation result calculated by the calculation circuit with the plurality of sample data registered in advance in the database;
The identification sensor according to claim 1, further comprising: a determination circuit that determines a type of the object based on a comparison value of the calculation result comparison circuit.
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