JP2004500617A - System and method for evaluating patents - Google Patents

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Abstract

大きい経済のモデルを実行するコンピュータシステム 特許のマクロ経済学のデータ，および相対価値特徴データに基づく （１）財産およびサービス，および（２）利益のための名目価値を決めるｓは，特許の権利によってカバーされる販売，すなわち利益の予言された価値に基づく特許あるいは財産およびサービスを評価する（べき）収入価値理論が特許によってカバーした道具によって生みだした，特許出願からの特許の用語，発表，および発行が始まることを決定して特許データから特許譲り受け人を決めて，そして傾向対期間を決めるために会社の特許，特許発行データおよび用語日データの価値を使うで：会社の実施できる特許の数；会社の特許の数は，行われていた； 純利益，および品物の名目価値，およびそれを売られたサービスは，会社の特許によってカバーされる；会社の合計の名目価値は，コンピュータシステムのユーザーに分析の結果を提供して，会社，地域，と経済のセクターの間にそれらの傾向の比較を特許をとって提供する．コンピュータシステムは，加入者，取り引きしているプログラムを作られた債券，および投資家の功績とすることによって電子の説明している模型の権能を付与する新しい支払いを可能にするユーザー・データベースを使う．
【選択図】図１Computer system implementing a model of large economy Based on macroeconomic data of patents and relative value feature data (1) Property and services, and (2) Determining nominal value for profits depends on patent rights The term of sale, publication and issuance of patents from patent applications generated by tools covered by patents that should (or should) evaluate the value of a patent or property and service based on the predicted value of sales, ie, profits covered Using the value of the company's patents, patent issuance data and term date data to determine the patent assignee from the patent data and to determine the trend versus term: the number of patents the company can enforce; The number of patents for the company was being made; the net profit, and the nominal value of the goods, and Is covered by the company's patents; the company's total nominal value provides the results of the analysis to users of the computer system and patents a comparison of those trends between the company, region, and economic sectors. To provide. The computer system uses a subscriber, a programmed database of trading, and a user database that enables new payments to empower electronic accounting models by attributing investors. .
[Selection diagram] Fig. 1

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、財産を評価するためのシステムおよび方法に関し、より詳細を述べれば、特許を評価するためのシステムおよび方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】
特許は資産である。特許を付与しているほとんどすべての国においては、特許が、その財産権を定義するクレームを有している。特許クレームは、クレームによって定義されているすべてのステップもしくは要素が、技術の創作もしくは使用において存在すれば、ある技術をカバーする。特許権者は、その特許のクレームによってカバーされる技術に関して、他者を排除する権利を有する。特許は、重要な経済を有する世界中のすべての国において付与されている。
【０００３】
特許条約も、いくつか存在する。パリ条約（「ＰＣ」）は、１つの国における特許に関する出願のための優先権を、ほかのいずれかのＰＣ加盟国において以前に出願された同一発明に関する特許出願に基づいて規定する条約である。特許協力条約（「ＰＣＴ」）は、単一のＰＣＴ出願を同時に、すべてのＰＣＴ加盟国に対して実質的に出願するメカニズムを規定する。ヨーロッパ特許条約（「ＥＰＣ」）は、ＥＰＣ加盟国におけるヨーロッパ特許の単一の出願、審査、および発行について規定する条約である。ＥＰＣに類似の効果をもたらすものとして、ＡＲＩＰＡ、ＯＡＰＩおよびその他の多国間特許条約が挙げられる。それぞれの特許には、特許を実施できる期間を示す日付（その国内優先日、出願日、パリ条約の日、発行日、およびターミナルディスクレーマ（ｔｅｒｍｉｎａｌ ｄｉｓｃｌａｉｍｅｒ）の日）、クレーム、および明細書、発明者、所有者、分類、特許権の付与または維持において適用される調査のレベル（たとえば、付与に先行して調査された引例の数、および特許に関係する追加の手続きの有無）、および特許に関する追加の情報が含まれている。
【０００４】
特許は、技術分野によって分類される。世界的にみれば、米国特許分類システム、すなわちＵＳＰＣＳ、および国際特許分類システム、すなわちＩＰＣＳという２つの分類協定が使用されている。
【０００５】
経済は、米国、カナダ、ヨーロッパ連合もしくは当該共同体の任意の構成国等の管轄体によって定義される。国内総生産（「ＧＤＰ」）は、経済全体によって作り出されるすべての物およびサービスの指標である。ＧＤＰは、国際的に使用されている１つの経済の経済活動を測定するための尺度である。経済全体に関する経済活動を表すそのほかの指標としては、総法人収益、純法人収益、および合計の領収または販売データがある。経済全体に関する経済活動の指標は、マクロ経済指標、すなわちＭＥＩ（ｍａｃｒｏ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｉｎｄｉｃａｔｏｒ）である。ＭＥＩは、通常単位時間当たりのドルを単位として表される。これらの指標は、一般に月、四半期、または年を単位として測定される。ＧＤＰ評価等のマクロ経済指標データは、すべての国に関して存在する。たとえば、ＵＲＬ　ｗｗｗ．ｏｄｃｉ．ｇｏｖ／ｃｉａ／ｐｕｂｌｉｃａｔｉｏｎｓ／ｆａｃｔｂｏｏｋ／ｃｏｕｎｔｒｙ．ｈｔｍｌ　にあるＣＩＡの１９９８年版ＷＯＲＬＤ　ＦＡＣＴ　ＢＯＯＫ（ワールド・ファクト・ブック）を参照されたい。
【０００６】
経済は、セクタによって分類される。セクタは、産業と呼ばれることもある。セクタは、１組のあらかじめ定義された性質を有する物および／またはサービスを作り出す経済の部分である。たとえば、医療デバイス、医薬、および通信サービスは、３つの明確に区別されるマーケット・セクタを定義する。各マーケット・セクタは、サブ‐セクタ、サブ‐サブ‐セクタ等々に分けることができる。セクタの定義には、いくつかの協定がある。その１つがＳｔａｎｄａｒｄ　Ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌ　Ｃｏｄｅｓ（標準業界コード）すなわちＳＩＣであるが、現在はＮｏｒｔｈ　Ａｍｅｒｉｃａｎ　Ｉｎｄｕｓｔｒｙ　Ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ　Ｓｙｓｔｅｍ（北米業界分類システム）すなわちＮＡＩＣＳに置き換えられている。一部の会社は、独自のセクタの取り決めを開発し、世界経済のカテゴリ分類を行っている。
【０００７】
経済の各セクタは、１つの経済に関するいずれかのＭＥＩの値の一部を占める物およびサービスを生み出す。たとえば、経済の医療デバイスのクタにおいて提供される物およびサービスは、米国のＧＤＰの一部を占める。経済のセクタによって生成されるＭＥＩに関する値、もしくはＭＥＩの一部に関する値を、ここではマクロ経済データ、すなわちＭＥＤ（ｍａｃｒｏ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｄａｔａ）と定義する。ＭＥＤもまた公に存在し、たとえば前述のウェブ・サイト　ｗｗｗ．ｏｄｃｉ．ｇｏｖ　において利用することができる。
【０００８】
評価は，特定の時間で財産の未来を受け取るのが支払う義務がある金の一括払いが得をするということを意味する決算期だ．鑑定人，Ｗａｓｈｉｎｇｔｏｎ，ＤＣの米国社会によってＨｅｎｒｙ Ａ． Ｂａｂｃｏｃｋ，ＦＡＳＡ，評価原則，および手順，６章，ｐ．９５，が出版したのを見よ．
資産を評価するための３つの一般に受け入れられた説明している説がある：費用，収入，および市価説．原価価値説は，財産を返済する原価によって財産を評価する．収入価値説は，ネットワーク組織の価値が財産の経済的利益を予期したプレゼントまでに財産を評価する．市価説は，活動的な大衆相場におけるよく似た財産によるとみなされた現在の価値として財産を評価する．Ｓｍｉｔｈ ｅｔアル．「知的な財産，および無形資産の評価」，がＪｏｈｎ Ｗｉｌｅｙ ＆ Ｓｏｎｓ， Ｉｎｃ．，Ｎｅｗ Ｙｏｒｋ， ＮＹ，ｃｏｐｙｒｉｇｈｔ １９９４，ＩＳＢＮ ０−４７１−３０４１２−３，によって公表されるのを見るのためにひとつの徹底的に，これらの評価説の討論は，特許，登録商標，著作権，および他の無形資産に適用された．スミスｅｔアル．原価，収入，および市説に基づく使っている伝統的な分析を明らかにして特許を評価せよ．Ｓｍｉｔｈ ｅｔアルによって明らかにされた分析．収入を示すセールスのデータといった，経済のデータが製品の販売から引き出したマイクロが特許によってカバーしたことが必要であれ（収入説），特許（収入説）に免許を与えることから生じている収益，あるいは類似の買う原価を示すデータがそこに関係があることの特許をとるその特許の存在分析する（市説）．
（ＵＲＬ ｗｗｗ．ｉｐ．ｃｏｍ／ｉｐＦｒｏｎｔｌｉｎｅのインターネットで入手可能な）Ｊｏｎａｔｈａｎ Ｄ． Ｐｕｔｎａｍによる記事「特許書類かばん評価の経済学」は，会社がそれらの特許のそれぞれを連想する相対価値を並べるために，どちらの特許のために会社が年金支払いをすることを示す分析しているデータを議論する．Ｐｕｔｎａｍ記事は，特許の価値の量を定めるために，方法を明らかにしない．（市説）アメリカ合衆国特許５，９９９，９０７は，選ばれた特許の価値を評価するために，そこで選ばれた以前に免許を与えられた特許の知られている価値と比較すると，そうである知的な財産会計検査制度を明らかにする．アメリカ合衆国特許５，９９１，７５１は，特許（収入説）のそのセットに位置する製品の販売のために会社によって生みだされた収益に基づいて会社の特許のセットの価値を決めることを明らかにする．
【０００９】
評価している特許は，ビジネス・バランスシート価値，税金を正確に決めることを含む多くの目的，受け入れられる免許を与えている割合，特許侵害被害，および主要な割り当て額にとって重要だ．スミスｅｔアル．多くの主要なビジネス企業の価値の大多数を説明することとして特許を含めて無形資産を明らかにせよ．重要なことに，Ｓｍｉｔｈ ｅｔアル．多くのビジネスのために市評価の重要な一部分として特許価値を明らかにせよ．
原価に基づかせられた特許の伝統的な経済の評価，収入，あるいは市場価値説は，労働集約的に，高価な，複雑な，そして不確かだ．伝統的な特許評価は，要求の意味，特許の製品を何を（に）製品が要求によって実際にはカバーされるかを決定するために，市場の決心が要求によってカバーしたという主張の意味にたとえること，を決めるために，分析を必要とし，そして，特許をとられた科学技術の原価有利の決心が比べたへのどちらか一方だ科学技術のためにその市場．原価有利決心が実際の市場のどちらかの知識が高くつくことが必要だあるいはひとつの実際だあるいは，割合に免許を与える仮説の特許の決心．さらに，そこには，特許が要求する危険の結果のどんな伝統的な特許分析に関係がある不確実性が無効だとわかるかもしれない，および特許によってカバーされた科学技術がどちらか一方の科学技術の開発の結果のその原価有利を自由にするつかもしれないということだ．さらに，伝統的な経済の評価をする（べき）公衆のメンバーに必要なデータは，単に公衆が利用できない．これはつまりそのデータは，特許，製品線，および製品線詳細原価，および収益情報における関係を含むからだ，そして，会社は，めったに情報のそのタイプを発表しないで，そしてさえ，情報のそのタイプをしばしば決めない．このように，特許の伝統的な評価は，多くの目的にとって法外に高価であって，不確かであって，そして公衆にしばしば入手できないデータに基づく．
【００１０】
投資のための資本金の分配は，金融市場で起こる．資本金の分配は，投資決定に基づく．投資決定は，投資家が利用できる情報の完全性の分析に基づく．情報は財政上のデータを含む，それはデータを財政上の会社の状態を示す会社に与えるつもりであるためにここに限定される．だ会社のための財政上のデータは，市場資本化，総売上高，差額利潤，株主公平，純利益，および帳簿価格を含む．財政上のデータは，彼らのウェブサイトｗｗｗ．ｙａｈｏｏ．ｃｏｍで彼らのウェブ・サイトｗｗｗ．ｅｓｉｇｎａｌ．ｃｏｍから，およびＹａｈｏｏ ＣｏｒｐｏｒａｔｉｏｎからＤａｔａ Ｂｒｏａｄｃａｓｔｉｎｇ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎといった，（ニューヨーク証券取引所のような）主要な株式取引所を含むたくさんの源，および第２の供給者から電子の形で利用できる．理想の資本市場で，投資家は，いつも，資本金を最も能率的な行儀に投資するだろう，それは彼らが彼らの投資で最も高い帰りを提供するだろう投資で投資するだろうということを意味する．評価情報の増やされた有効性，および優先の投資を明らかにする（べき）その情報の分析は，社会に最大の利益を与えるだろう投資に資金を供給することによって経済効率を促進する．資本の割り当てが評価に基づくので，特許の非能率的な評価は，資本金の非能率的な割り当ての結果になる．
【００１１】
要約で，事前の芸術は，会社の価値で客観的におよび能率的に決心するためのいかなる方法に特許の結果を提供しない．
この発明は，（能率的な）断食を提供し，そして，どちらの特許評価のためのすべての目的に利用されることができる特許を評価するための客観的な方法は，会社の未来の財政上のパフォーマンスの指標として役に立って，会社の特許書類かばんが使われることを可能にする．能率的におよび客観的に会社の特許を評価するために発明によって提供された能力は，財政上の発射の正確さを増やして彼らの原価を減らして，金融市場におけるより多くの能率的な資本の割り当ての結果にそれゆえになる．
【００１２】
発明の開示
発明の物
発明の最初の物は，１年といった，時間の指定された期間の間特許に，所有権のために専有権の所有権の経済価値を評価することのためにコンピュータに実行された方法を提供することだ．
発明の第２の物は，１年といった，時間の指定された期間の間特許書類かばんに，所有権のために専有権の所有権の経済価値を評価することのためにコンピュータに実行された方法を提供することだ．
発明の第３の物は，特許の実施できる用語を決めるかまたは評価するためにコンピュータに実行された方法を提供することだ．
発明の第４の物は，特許の残っている実施できる用語の間特許の価値を決めるためにコンピュータに実行された方法を提供することだ．
発明の第５の物は，書類かばんで特許のそれぞれの残っている実施できる用語の間特許書類かばんの価値を決めるためにコンピュータに実行された方法を提供することだ．
【００１３】
発明の第６の物は，実体の名前，あるいは特許を所有する実体（例えば人，会社，施設，および政府の１あるいは組み合わせ）を決めるためにコンピュータに実行された方法を提供することだ．
発明の第７の物は，時間の機能として実施できる特許の数を決めるための実行された方法，および実施できる特許の身元が実体によって所有したコンピュータを提供することだ．
発明の第８の物は，時間の機能として特許書類かばんの価値が実体によって所有したと予測するためにコンピュータに実行された方法を提供することだ．
発明の第９の物がコンピュータに実行された方法を提供することだのために　未来の時間，未来の時間の機能として実体によって所有されるだろう実施できる特許の数，の特許の数が機能として行われていたことを予測すること，および特許書類かばんの価値は，未来の時間の機能として実体によって所有した．
発明の第１２の物は，その実際価値，および現在の収益に組織の特許書類かばんの算定価格および予定収益力を決めるためにコンピュータに実行された方法を提供することだ．
【００１４】
特許書類かばんの発明の物が未来の収益を予言するための実行された方法，差額利潤，資本化，価格から実体の収益対比，および株価格，が部分では少なくとも基礎としたコンピュータを提供することである１／１３，その実体およびその予言する発展長い間に，その書類かばんあるいはそれ算定価格．
発明の第１４の物は，投資決定を改良することによって資本の割り当てのますます増大する効率のためにコンピュータに実行された方法を提供することだ．
発明の物は，コンピュータに実行された方法を提供することで，なぜなら，見積もりをして急速にそこに通じ合うことが興味を引いた１／１５は，それを所有して組織の価値で特許書類かばんの結果を住む．
発明の第１６の物は，特許の価値ベースであって人口統計学の情報を提供することだ．
【００１５】
（発明の要約）
（定義）
すべての実施可能な特許によってカバーされる物およびサービスの販売に起因する、選択したＭＥＩの値のフラクション（ｆｒａｃｔｉｏｎ、部分、比率、割合、率）を、ここではそのＭＥＩのマクロ・カバーフラクション（部分）、またはＭＣＦ（Ｍａｃｒｏ Ｃｏｖｅｒｅｄ Ｆｒａｃｔｉｏｎ）として定義する。また、特定の実施可能な特許によってカバーされる物およびサービスの販売に帰するとすることができる選択したＭＥＩの値のフラクション（部分）を、ここではその特許に関するＭＥＩのカバーフラクション、またはＣＦ（Ｃｏｖｅｒｅｄ Ｆｒａｃｔｉｏｎ）として定義する。
【００１６】
（コンピュータ実行経済モデル）
本発明は、少なくとも部分的にはＭＥＩの値（つまりＭＥＤ）に基づく、実施可能な特許に関するＣＦ値を評価し、ＣＦ値およびそれを基礎とする評価をユーザに提供する経済モデルを実装するコンピュータ・システムを提供する。このコンピュータ・システムは、少なくとも１つのディジタル・コンピュータおよび特許データを包含するデータベースを含んでいる。好ましくは、データベースが、マクロ経済データおよび財務データも含むものとする。コンピュータ・システムは、プログラミングまたはディジタル・コンピュータを構成するハードワイヤード・ロジックを含み、特許およびその他のデータを使用して経済モデルをインプリメントする。各特許に関して、この経済モデルは、ＭＥＩのＣＦを引き出すことができる。好ましくは、このシステムがマクロ経済モデルを使用して、実質的にすべての実施可能な特許に関するＣＦ値および特許の評価を導き、その値を譲り受け人、セクタ、地理的な区分によって合計し、合計した値における傾向対時間を決定し、さらに合計した値における傾向を将来にわたって推定する（ｅｘｔｒａｐｏｌａｔｅ、外挿する）。
【００１７】
好ましくは、この経済モデルによっても、特許のＣＦの評価の基礎が実施可能な特許の数の評価に置かれる。このモデルは、好ましくは、ヒューリスティックに（ｈｅｕｒｉｓｔｉｃａｌｌｙ、発見をうながし、発見的に、学哲的に）、または後述するようにＭＣＦの客観的な測定を基礎にしてＭＣＦ（たとえばＧＤＰの０．９または法人純収益の０．９）を提供し、その後、好ましくは実施可能な特許間においてそのＭＣＦの割り当て（ａｐｐｏｒｔｉｏｎ、配分）を行って、その種の実施可能な特許のそれぞれのＣＦを評価する。すべての実施可能な特許の間におけるＭＣＦの割り当ては、ＭＣＦに対して、すべての実施可能な特許の合計の価値を正規化することになる。
【００１８】
好ましくは、特許に対するＭＣＦの割り当てが、その特許内において使用可能なデータに基づいて行われる。各特許内のデータは、ＣＦにおける相対的な差および特許間の相対的な価値を定義するために使用される。ＣＦ値は、すべての特許のＣＦの合計をＭＣＦに対して正規化した値とともに、それらの相対的な価値によって定義される。
【００１９】
好ましくは、販売済みの物およびサービスに帰するとすることができるＭＥＩのフラクションが、そのセクタに関連付けされている物およびサービスをカバーする特許に対してのみ割り当てられる。つまり、上記のモデルは、経済全体に関するＭＥＩを参照しているが、経済全体に関する、もしくは経済の１ないしは複数のセクタに関するＭＥＤの使用についても、これらのセクタに関するＭＥＤが使用可能（有効）であり、かつそれらのセクタに関連付けされている実施可能な特許の数が評価可能か決定可能であるとする限り、等しく適用することができる。
【００２０】
本発明は、特許を評価するための基礎として特許に関するＣＦ評価を使用する。また本発明は、後述するように財務予測に関する基礎としてもＣＦを使用する。それに加えて、本発明は、すべての特許を評価する能力を、新しい特許の評価に基づいた地理学的ならびに技術的人口統計および関連経済の予測手段を提供するためのベースとして使用する。
【００２１】
容易に入手できるマクロ経済データならびに特許データに基づいてＣＦを定義し、かつＣＦを決定することによって、本発明の経済モデルは、従来技術において使用されている労働集約的であり、コストを要する、複雑、かつ不確かな特許の価値の分析を巧みに回避する。それに加えて、特許に関してＣＦを定義し、評価することは、ＣＦおよび財務データを使用して将来にわたる財務パフォーマンスを、実際の特許の評価の計算をバイパスして予測するモデルを可能にする。
【００２２】
さらに本発明は、特許ならびに印刷された公報の両者に対してＭＣＦを割り当てることによって、公告済みの出願に関連付けされた暫定的な権利に対しても値を割り当てることができる。
【００２３】
発明を実行することの方法
コンピュータシステム概要
図１は，コンピュータにパソコン３およびその関連させられたキーボード１を含むネットワークがケーブル２，およびコンピュータ・モニター４経由で繋がったことを示す．パソコン３は，ランダムアクセスメモリ，磁石のディスク・ドライブ，光学式のディスク，およびフラッシュ・メモリーといった，データをしまっておくためのコンポーネントを含む；そして，中央演算処理装置をまた含んで産出コントロール・デバイスをインプットせよ．パソコン３は，Ｅメール・ソフトウェア，クライアント・ソフトウェアがウェブ・ブラウザーを含んで，ハードウェアがインターネット６でネットワーク接続５経由でそれが通じ合うことを可能にすることをまた含む．
また，ネットワーク接続経由のインターネットとつながっているので，７は，コンピュータシステム８だ（，１台以上のコンピュータは，図で説明した．Ｃ１，Ｃ２，およびＣ３としての１）好んで走ることは，サーバー・ソフトウェアにネットをはって，意思の疎通接続７経由のインターネット６に好んで接続した．コンピュータシステム８は，データベース１０をもつ意思の疎通接続９経由で繋がれる．データベース１０は，それぞれの特許のための譲り受け人，およびそれぞれの特許について述べる他のデータ，および好んで店それぞれの多くの会社のための財政上のデータ，および店節約のための経済の好んでデータの名前，あるいは（データが以下の細部で述べられる）節約のセクターを含めて特許データをしまっておく．コンピュータシステム８は，お互いにローカルにネットワーク化された多数のコンピュータから好んで構成される．どのようにコンピュータシステム８のコンポーネントが空間的に頒布されるかもしれないとしても，コンピュータシステム８が演じることができるのと同じほど長く，機能は以下について述べた．ケーブルを示す線が意思の疎通リンクのために見せられるにもかかわらず，意思の疎通リンクは，二者択一的に，どんな形式のワイヤレス意思の疎通経由で作られるかもしれない．
【００２４】
コンピュータシステム８は，ユーザー・データ・データベース１１をもつ意思の疎通接続１２経由で繋がれる．１１がお互いユーザー名，ユーザー・パスワード，報告の多数およびタイプがそれぞれのユーザーに送ったことを示すデータ，と共同して含んで，ユーザー・アカウント経営を可能にするデータを含んでそしてそうかもしれないユーザー・データ・データベースが，ユーザーを含む開会経営変数．さらに，ユーザー・データ・データベース１１は，追加の報告および，もしそうなら，どのようなタイプの報告を受け取るために，前払いあるいは預金経由でユーザーが題されるかどうかを示すデータを含む．
【００２５】
データベース１０は，顕著な分け前の分け前，株価，数当りのそれぞれの会社，会社名，および収益，総売上高，好んで収益のためのお互いと共同して含んで，多くの会社で好んで財政上のデータをしまっておく，市場資本化，および価格への収益比率．会社データは，新株株券から親株株券の比率と共同してちょうど述べられた財政上のデータ型，およびいつ株式分割が起こったかを示す株式分割データのために歴史的な財政上のデータを含むかもしれなく，なぜなら，それぞれの株が割れた．さらに，データベース１０は，それぞれのＭＥＩのためにＭＥＩｓ，およびそれぞれのセクターのＭＥＤのためのＭＥＤ価値を含む経済のデータを好んでしまっておく．９および１２がそうかもしれない意思の疎通線は，接続線，あるいはローカル・コンピュータ・バスの一部分をネットワーク化する．１台のコンピュータのテーブルで１０および１１が蓄えられるかもしれない別々のデータベースとしてここに参照されるものでしまっておかれたすべてのデータがデータベースを実行してあるいは多数のコンピュータでデータベースを実行したことが，理解されることだ．
【００２６】
操作の要約
形１体現の操作の要約で，クライアント・パソコン３のユーザーは，コンピュータシステム８のディレクトリーで保管された紹介のウェブページの間インターネット・アドレスにパソコン３のウェブ・ブラウザーを指し示す．結果として，コンピュータシステム８は，クライアント・パソコン３にファイルを送るために，どちらのきっかけがプロセスあるいはユーザ・ログイン上へユーザー・サインを始めるきっかけのプロシージャを受け取る．ユーザーで，プロセス上へ，ユーザーが行われている権利のために情報がアカウントをセットアップしてユーザーに身元の確認およびパスワードを得させる（べき）きっかけのシリーズについて行ってそして随意に電子的に前払いするというサインは，コンピュータシステム８から報告する．ユーザーから受け取られたデータがユーザー・データベース１１でユーザーの記録で蓄えられた，およびデータがまたユーザーの名前，アドレス，電話番号，を含むかもしれないことがカードＩＤ，他の信用を信用するあるいは借方支払いＩＤデータ，系列化，ブローカー手数料アカウント情報，投資家資格地位，情報が投資アドバイザーとしてデータ，優先の電子の伝達タイミング，地位で選ぶ型の前払いのサービス，Ｅメール通知データ，あるいは個人の財政上の収入が情報を平らにする仲買人，など，年齢，公だ暗号鍵データ，およびＥメールアドレスへのどちらへの送る情報．もしすでにユーザーがいれば，身元の確認およびパスワード，ユーザーは，そのデータに入る，そして，コンピュータシステム８は，報告の要求を限定するために，プロセス，およびユーザー追随が入力を促すサインと行き違いになることによってユーザーにファイルを送る．
【００２７】
指定された報告のユーザーの要求に応えて，特許報告コンピュータシステム８は，ユーザーに報告を送る．コンピュータシステム８は，ユーザーの仕様に対する反応における報告を生みだすか，すでにユーザーの依頼で明確に述べられた報告を生みだして好んでしまっておいた．発明の報告は，会社のために特許データおよび好んで経済のデータおよび財政上のデータを分析することによって生みだされる．報告のためのユーザーによる依頼に応えて，ユーザーがサービスを使い始めて以来，月当たりの依頼，および依頼の数の数を蓄えるために，コンピュータシステム８は，依頼の存在を丸太に切るために，ユーザー・データ・データベース１１でユーザーのためのデータを更新する，ユーザーのＥメールアドレスあるいは名前といった，そのユーザーのＩＤと提携しているそのユーザーへの報告のそれのために報告が命令された会社，および送ること．システムが好んで丸太を保管する会社のＩＤによる報告，およびあるいはセクターのＩＤ，あるいは報告の地域．
【００２８】
報告は，ＨＴＭＬファイルといった，１以上のファイルに含まれるかもしれない，そして，それは，見えているディスプレイを提供するかもしれない：特許の購買力；特許の書類かばんの価値；会社に関係がある実施できる特許（すなわち，特許書類かばん）対時間の数のグラフ，地理学の地域，あるいはセクター；特許の数の数のグラフは，会社に関係がある時間，地理学の地域，あるいはセクター対行われていた；会社，地理学の地域，あるいは軍事作戦地区の特許書類かばんの価値対時間のグラフ；そして，ＣＦ対時間のグラフは，会社，地理学の地域，あるいはセクターに関連した．グラフは，未来の時間に歴史的な時間の数および価値，および数および価値の外挿を好んで含む．
【００２９】
会社に関する報告は，扇形および節約が会社を連想した会社，および１，あるいはより多くの市場に関する財政上の情報を含むかもしれない．会社報告は，過去の，現在の，そして推定された未来のＣＦ（すなわち，ＨＰＦ，ＣＰＦ，およびＦＰＦ，Ｈ，Ｃ，およびＦがそれぞれ過去，電流，および未来を表すところ），および過去の，現在の，そして未来のＰＳを好んで含む（すなわち， ＨＰ，ＣＰ，およびＦＰＳ）比率データ．特許データの未来へ外挿の部分では少なくとも基礎とされて，会社報告は，会社の価値の見積もりを含んで，会社の未来の価値を予言するかもしれない．さらに，報告は，会社の未来の株価格，あるいは株価格帯の見積もりを提供するかもしれない，前述のデータで部分では少なくとも基礎とされた．報告は，全体の節約のために１つの会社のための前述のデータ，あるいはもう一つの会社のためのデータへの一群の会社のための会社のもう一つのグループ，セクターのための平均，あるいは平均の比較を含むかもしれない．データの外挿は，好んでデータへの使っている多項式の適合，あるいは芸術，およびどちらの方法でよく知られている行儀の線形（直線）回帰が多くの商業上利用できるコンピュータ・プログラムで実行されるという条件で，そうだ．
【００３０】
特許発行通知
発明が特許の発行で特許の値の見積もりをただちに可能にするので，発明の１つの使用は，特許を所有する会社の財政上のパフォーマンスに興味がある人々に特許，例えば，の発行の速い通知を提供することだ，客観的な絶対の評価または他の特許の値に関する相対的な客観的な評価の一方と一緒に，，新たに出された特許．発明のよく似た使用は，譲り受け人の財政上のパフォーマンスに興味がある人々，あるいは客観価値見積もりとの譲渡人に特許の再委託のＥメール通知を提供することだ．好んで，特許通知は，Ｅメール経由でユーザーに送られる．
特許の，経済の，そして財政上のデータを使うアルゴリズムを限定すること，すなわち報告データを生みだすことがそうであるそのモデルは，以下を明らかにした．
【００３１】
（特許の評価）
本発明は、収益評価理論を使用し、ＣＦに基づいて特許を評価するための２つの代替方法を提供する；一方はＭＥＩが販売された物およびサービスの測定値（ＧＤＰ等）となる場合の方法であり、他方はＭＥＩが純所得の測定値（純収益または利率）となる場合の方法である。
【００３２】
第一の特許の評価方法は、純所得の特許のＣＦを、その特許に帰する純所得に等しいと考える。続いて従来の所得理論を使用して、すなわちその特許が実施可能な間の将来の一定期間にわたってその特許に帰する収益が、現時点に対して、評価理論において収益率の内部レートと呼ばれているディスカウント係数（ｄｉｓｃｏｕｎｔ ｆａｃｔｏｒ）によってディスカウントされるという所得理論を使用して、この特許の評価が決定される。内部収益率（ｉｎｔｅｒｎａｌ ｒａｔｅ ｏｆ ｒｅｔｕｒｎ）は、貨幣の時間的な価値およびその特許に関するＣＦの継続的な存在におけるリスクの両方を表す。
【００３３】
財産を評価するための一般的な所得理論の式は次のように表される。
Ｖ＝ΣＩ／（１＋Ｒ）ｎ
ここで、Σは固定所得Ｉを受け取るｎ期間にわたるその総和を表し、Ｒは内部収益率を表す。この一般的な所得理論は、次のようにして純所得のＣＦに適用される。残りの年数ｍおよびＣＦＮとする純所得のＣＦを有する特許に関して、前述の所得の式は次のように書き直すことができる。
Ｖ＝ΣＣＦＮ／（１＋Ｒ）ｍ
Ｒは、貨幣の時間的な価値およびリスクを表す。Ｒの１つの測定値は、普通株に関する歴史的収益率、すなわち０．１４（１４パーセント）である。Ｒは、セクタが依存することもあり得る。この式に、Ｉの時間における将来的な変動の評価を挿入することもできる。
【００３４】
例えば，２年の１，０００，０００．００ドル（約１億１０００万円）の純利益の実施できる用語，およびＣＦを持っている特許は，Ｖ＝１００００００＋１００００００＝１，６５０，０００．００ドル（約１億８２００万円）で価値を持っているだろう．
【００３５】
特許に起因するといえる理論の利益を得るために，第２の特許評価方法は，国内総生産から品物の売上高の特許のＣＦ，および特許に起因するといえるサービスを等しいと見なして，特許によってカバーされた製品のために断片に対応する差額利潤によってＧＤＰのＣＦを掛ける．第２の特許評価方法は，特許に起因するといえる純収入から理論の利益のせいにする．それで特許が関連させられる節約のセクターで，あるいは２つの差額利潤の重くされた組み合わせを使うことによって，差額利潤は，全体の節約における平均の差額利潤のための大きい経済のデータに基づくことができる．差額利潤の時刻依存，あるいは経済のセクターの成長率に未来の時刻に基づかせられた余白がまた時刻扶養家族，および推定することができる想定された利益が特許，成長率あるいは絶対数に関連した，特許交際するでその経済だセクター交際するでその特許，あるいは，他の大きい経済のデータ．
【００３６】
例えば，１０，０００，０００．００ドル（約１１億円）の特許のＧＤＰのＣＦは，０．０４の純収入から総売上高の平均の比率を持っている（どちらの比率がこの例で差額利潤として使われる）ことが１０，０００，０００．００ドル（約１１億円）＊の特許に起因するといえる純収入を提供するセクターに関連した０．０４＝４００，０００．００ドル（約４４００万円）．特許の評価は，その時に，断固として決意している使っている収入公式であることができる．例えば，もし特許が２年の残ること，およびＲが０．１４である実施できる用語を持っていれば，この特許の価値は，６６０，９５４．００ドル（約７２７０万円）だ．
【００３７】
財政上の指標は，会社のＣＦでたったひとりで基礎とした
特許のＣＦは，それからそれが引き出される経済指標と同じ単位をする，それは年当りの一般的にドルだ．特許のＣＦが経済活動の直接の（たとえおおよそだとしても）指標が特許によってカバーしたということだ時刻期間は，ＭＥＤ価値のために明確に述べた．組織によって所有されたすべての特許のＣＦの合計は，組織のＣＦとしてここに参照される．会社のＣＦは，覆いがある科学技術に参加することから競争相手を除外する．それゆえに，発明のマイクロ経済理論は，会社のＣＦによってカバーされたすべての経済活動は，その会社によってたったひとりで提供される，そして，その会社のそれゆえにＣＦが会社にとって経済活動の見積もりだと仮定する．重要さとして，会社のＣＦ対時刻の傾向は，会社の経済活動で傾向の見積もりだ．それ以上であって２つの会社のＣＦの比率は，２つの会社の相対的な経済活動の比較だ，そして，２つの会社の間でのＣＦの傾向の比率は，それらの会社の経済活動の時刻対相対的な変化の比較だ．おまけに，会社のＣＦの未来の時刻への外挿は，会社の経済活動の未来の時刻への外挿だ．会社の未来の時刻に，ＧＤＰ，総売上高，合計のＣＦは，領収証を書くす，あるいは，何か別の総計の財産およびサービスのＭＥＩが会社によって生じた外挿は，会社によって生じられるだろう総計の財産およびサービスの見積もりだ．利益あるいは純利益の会社のＣＦの未来の時刻への外挿は，会社によって生じられるだろう利益あるいは純利益の見積もりだ．同様に，２つの会社の間でのＣＦの傾向の比率は，それらの会社の未来の経済活動の時刻対相対的な変化の見積もりだ．
【００３８】
コンピュータシステム８は，会社の多くの異なる行いにおける未来の財政上のパフォーマンスを予言するために，会社のＣＦ，および財政上のパフォーマンスの歴史的な時刻依存を使う．
第１に，コンピュータシステム８は，会社のＣＦの歴史的な時刻依存からそのＣＦの未来の時刻依存へ推定する．コンピュータシステム８が純利益，利益，を含む会社のために財政上の指標の未来の価値を評価するために会社利益，総売上高，および株価がその時刻依存を追跡すると仮定する総売上高，市場資本化，および株価．法人の財政上の指標は，会社純利益，利益，総売上高，市場資本化，を含んで，価格を仕入れる．特許のための歴史的なＣＦが現在の価値ＣＦへの歴史的な日に歴史的な日は，特許の実施できる用語の間にそうで，そして，ＣＦをセットすることがその特許のために評価するかどうかを決定することによってそれぞれの特許，例えば，のために評価する８が決めるコンピュータシステム．二者択一的に，それぞれの歴史的な日の特許のＣＦの間にどちら特許内側にその実施できる用語は，現在のＣＦ価値の機能，ＭＥＩ，あるいはＭＣＦのＭＥＤ価値がＭＥＤを計るプレゼント，として計算されるかもしれなく，そして，ＭＥＩ，あるいはＭＣＦの歴史的なＭＥＤ価値がＭＥＤを計るということだった．
【００３９】
会社の総計の領収書の総売上高，ＣＦのＧＤＰ，ＣＦの中央アフリカ，および総計の財産およびサービスに関連した他のどの（いずれかの）ＭＥＩが会社によって売ったＣＦは，会社の総売上高のそれぞれの見積もりだ．純利益，会社利益，の会社ＣＦの合計，あるいは純収入に関連したＭＥＩの他のどの（いずれかの）ＣＦは，会社の純収入あるいは手取りの見積もりだ．組織によって所有された特許のそれぞれの価値の合計は，組織の特許評価としてここに参照される．
【００４０】
コンピュータシステム８が会社の特許評価の歴史的な時刻依存から見積もり特許評価へ推定する秒は，未来に計る．コンピュータシステム８は，会社の財政上の指標が会社の財政上の指標を評価するためにその傾向を追跡すると仮定する．それぞれの特許のための歴史的な特許評価は，それぞれの特許のために実施できる用語の残っている期間を決めるために，歴史的な日に収入価値公式を適用すること，およびその公式で使われた日をセットすることによって決められるかもしれない．
【００４１】
第３に，コンピュータシステム８は，会社の未来の実施できる特許の数の時代に会社の実施できる特許の数の歴史的な時刻依存から見積もりへ推定する．実施できる特許の数の時刻の変化は，会社の特許書類かばんのＣＦで間に合う変化への接近だ．このように，会社の総売上高における時刻がまた未来の変化の予言者である未来に推定された実施できる特許の数の変化，および流れにたとえられる利益は，売上高および利益の総収益をあげる．コンピュータシステム８は，会社の財政上の指標が会社の財政上の指標を評価するためにその傾向を追跡すると仮定する．
【００４２】
第４に，コンピュータシステム８は，歴史的な時刻期間で会社によって得られた特許の数から未来の時刻期間で会社によって得られるだろう特許の数へ推定する．コンピュータシステム８は，会社の財政上の指標を評価するために，会社の財政上の指標がその傾向を追跡すると仮定するかもしれない．
おまけに，コンピュータシステム８は，好んでまた見積もりをする，なぜなら，特許書類かばんは，ユーザー，書類かばんのＣＦによって決めて，合併を支持してそれらのＣＦ価値が説明するための評価，あるいは税金目的を引き出して，なぜなら税金基礎を提供するのに例を使う，１行（筋）のビジネスの副産物，あるいは企業買収．
【００４３】
１（人）の特許指標，あるいは購買力にたとえられる会社がそうであることができるより多く，および他の会社のための，経済のセクターを越えた指標の平均のための，そして全体の経済を越えた指標の平均のための傾向，他の会社に関する１以上の会社の財政上の業績を予言するために，の購買力および傾向セクターを越えた，および全体の経済のための平均への平均．
会社がである財政上の指標Ｂａｓｅｄ Ｕｐｏｎ ＣＦ，および財政上のデータ
会社の８つの店財政上のデータ，および実行していて財政上のコードが型どるコンピュータシステムは，以下を議論した．ＰＦ比率，および比率を分ける（べき）特許，が言及したので，結合された特許，および財政上のデータに基づいて，コンピュータシステム８がここに参照された（参照された）財務比率への特許を計算するへのここにとしてＰＳ比率．歴史的な，現在の，そして未来のＰＦ比率は，ＨＰＦ，ＣＰＦ，およびＦＰＦ比率として参照される．歴史的な，現在の，そして未来のＰＳ比率は，ＨＰ，ＣＰ，およびＦＰＳ比率としてここに参照される．
【００４４】
（１）ＧＤＰの会社のＣＦ，純利益のＣＦ，あるいは特許評価の比率，実施できる特許の数，あるいは特許の数が（２）会社の総売上高のどれ（か）への時刻期間に行われていたので，ＰＦ比率はここに限定される，市場資本化，純収入，あるいは利益（会社の資金に基づかせられた会社の量への特許に基づかせられたｉ．ｅ，量の比率）．ＣＰＦ比率は，それに会社の経済活動がそうである度の指標が会社の特許を（それによって）カバーしてあるいは（それによって）保護したということだ．比較的低いＣＰＦは，会社の経済活動，ほのめかしている重要な競争，および比較的低い差額利潤の比較的効果がない特許適用範囲を示す．それゆえに，会社のＰＦ（ＨＰＦ，ＣＰＦ，およびＦＰＦ）比率の傾向対時刻は，そこに関連して，会社の収益性の変化を予言する．より遠く，比較的大きいＣＰＦは，同じセクターで他の会社に比べた，会社の特許適用範囲がその競争相手よりも強くて会社の資金が改良するかもしれない指示であることを示す．
【００４５】
（１）会社のＧＤＰ，純利益のＣＦ，あるいは特許評価，実施できる特許の数，のＣＦ，あるいは特許の数が会社の顕著な普通株の数への（２）への時刻期間に行われていたので，ＰＳ比率はここに限定される．ＧＤＰのＣＦが会社の総売上高の見積もりであるので，ＧＤＰ ＰＳ比率のＣＦは，株当りの総売上高とおよそ一致する．純利益のＣＦが会社，純利益のＣＦのＰＳの収益と一致するので，比率は，株当りの会社の収益の見積もりだ．会社の特許評価，その他のＩＰ資産，およびその帳簿価格同輩の会社の市場の資本化，会社の特許評価ＰＳ以来，比率は，その特許によってカバーされた活動によって提供された株当りの会社の価値の見積もりだ．
【００４６】
コンピュータシステム８は，１（人）のＰＦおよびＰＳの比率，あるいは会社，経済のセクターを越えた平均，の他の会社，グループへのより多くの会社，および全体の節約のための平均をまた比べる．２つの会社のＰＦの比率は，それらの会社のＰＦ対会社が予期された相対的な収益性の比較である２個の間での時に２つの会社の相対的な収益性，および歩みにおける比率の比較だ．最初の会社対第２の会社のためのより高いＰＦ比率が２つの会社が関係があるセクターで財産およびサービスを提供するときに，それを示す最初の会社第２の会社よりも結局はより有利であるべきだ．もし最初の会社がより高い収益性を持たなければ，これがそれを示唆する第２の会社の財政上の状態と比較すると，最初の会社は，最初の会社の財政上の状態がよくなるかもしれないことを示唆して，それの権利によってカバーされた市場の充分に栓を抜かなかった，なぜなら，新製品を発射する最初の会社による例が市場でカバーしたによってそれ特許をとる．
【００４７】
新製品を売り出すことは，限りある量の時刻を会社と考える．さらに，特許が持っているひとつの限りあって実施できて活気がある．これらの２つの要因は，ＣＰＦｓの比較によって示された収益性の指示，および長い間に財政上のパフォーマンスを予言することに適切な余白がそうである利益がセクターで新製品を売り出す時と会社の特許の実施できる命の間に登ることを示唆する．それは２０年への数月の間での時刻一般的に期間だ．
【００４８】
コンピュータシステム８が推定することによってＦＰＦ比率を評価するひとつの（あるいはいくつかの加重平均）ＣＰＦおよびＨＰＦの比率から．会社のＦＰＦ比率における予言された傾向，会社の知られているＣＰＦ，および現在の販売益および手取りから，会社の未来の全体のセールスの，正味の概算の収入，市場資本化，は，評価されるかもしれない．機能の最もよい適合へのＨＰＦ比率の価値の相互関係への比例項がよくＨＰＦ価値からＦＰＦ価値へ推定したので，これらの見積もりの統計の意義は，測ることができる．例えば，ＨＰＦのそれぞれの値の間での違いの平方の合計の平方根，および（ＨＰＦ値の数によって分けられた）その歴史的な時刻のための合っている機能の値は，合っている機能からＨＰＦの伝統的な標準偏差測定だ．低い標準偏差は，高い歴史的な相互関係を示して，高い統計の意義を持っている（べき）未来の外挿を示唆するだろう．外挿は，どんな知られている伝統的な外挿機能に基づくかもしれない．好んで，２次の多項式の機能は，過去のデータに例えば，最も小さな平方の方法によって，合って，合う過去のデータに慣れている，そして，最もよいフィッテングを提供する起因している係数は，（合っている機能のｙ値間の違いの平方の合計を最小限にすること，およびデータ点のｙ値による）作用する外挿に利用される機能を限定する．これらは特許を結び合わせ，そして，財政上のデータ金融モデルは，会社の未来の販売，収益，が資本化，および，株価収益率を想定することによって，株価を市場に出すことを予測する．
【００４９】
ＨＰＦ，ＣＰＦ，および比率にたとえられる，特許の数の傾向と同様に，ＭＥＩｓ，および１つの会社のための特許評価，のＣＦの値がそうであることができる比率，および他の会社のために，経済のセクターの平均のためのＦＰＦ歩み，そして全体の節約が他の会社に１つの会社の財政上のパフォーマンスを比べる（べき）平均のために，経済のセクターの財政上のパフォーマンスを平均して，全体の節約にわたる財政上のパフォーマンスを平均するために．
【００５０】
歴史的なことは，特許が出た時を明らかにして，会社（すなわち，その特許書類かばん）によって所有されたすべての特許のためにＣＦの依存を計って，それぞれの特許で譲り受け人データから会社へ公布されたそれぞれの特許を明らかにすることによってなし遂げられるかもしれないか，あるいは公表されて，そしていつ特許が失効するかまたは失効したかを決定していた（適用日を使うこと，優先度要求日，発行日，および終点にある否認データ）特許を限定するために実施できる項．
【００５１】
さらに，特許が出た後に，特許割り当てデータは，会社に特許が会社によって買って売れ行きを上げたことを決定するために使用されて，そして割当てることができる．
それ以上であっていくつかの会社は，会社，および完全に所有された子会社としてここに参照されるその他，および親としてここに参照される所有することを完全に所有する．コンピュータシステム８は，子会社によって所有された特許を好んで一緒にする，そして，会社のための特許の，また財政上の見積もりを生みだすときに，収入は，（親会社との）子会社によって生みだした．系列会社関係への親を明らかにするデータは，Ｅｄｇａｒデータベースからアメリカ合衆国で政府機関から利用できる，および明確に自由に利用できる．
【００５２】
明らかに，特許の基礎とされた評価，ＣＦ価値，特許歩み，および結合された特許，および財政上のあるいは株の傾向は，補足として使われて，あるいは会社収益といった，会社のための快く利用できる財政上のデータに基づかせられたより多くの伝統的な財政上の見積もりに関連しているかもしれない，市場資本化，より多くの正確な財政上の総合予言への成長率，ｅｔｃ，明確に，会社評価が会社の評価ベースの特許に加えて会社の特許，登録商標，著作権，契約，他の営業権，工場設備を含む資産，供給，現金，および口座の評価に基づくことができるで方法明らかにするここに．
【００５３】
特許価値は人口統計学の分析を基礎とした
ＣＦの決心，および本質的にすべての特許の価値を可能にするので，発明は，評価の人口統計学の突然の故障，および書類かばんが人口統計学のそれぞれを連想した特許のＣＦを提供する．人口統計が，特許が両方の所有している組織の地理学の地域，および特許，セクターによって，特許分類によって，の発明者を限定するデータを含むので地理学の地域（発明者のアドレスあるいはそれぞれの特許の譲り受け人のアドレスによって限定された）を含むそして，また譲り受け人によって，およびいくらかによって，これらの組み合わせは債権を安く買い取る．このように，地理学の地域，国，経済のセクター，譲り受け人，およびそのどんな組み合わせ，によって壊された発明の価値の歴史的な傾向は，すべて発明の経済のモデルを実行するコンピュータシステム８によって提供することができる．データが比べることができる，指定された地理学の地域のための大きい経済のデータ，およびどちらの特許の科学技術セクターによる扇形に分割して比べられたセクター，および同一視する（べき）地域による地域地域で，ＣＦ，あるいは特許価値は，比較的速く比較的大きいあるいはますます増大する．加速すっている地域の生活費，および指定された地域で比較的ビジネス場所にとって魅力的な地域，および投資にとって比較的魅力的な会社の科学技術エリア，および地理学の場所を示して，回転におけるその情報は，高度成長の地域を明らかにするために使用されるかもしれない．
【００５４】
（本発明の経済モデルの例）
本発明の経済モデルの第１の例においては、（１）ＭＣＦがＧＤＰに等しいこと、および（２）すべての特許が有するＧＤＰのＣＦが同一であることを仮定する。このモデルは、すべての実施可能な特許に関するＧＤＰのＣＦの間にＧＤＰを等しく割り当てる。たとえば、このモデルにおいて、１００万の実施可能な特許が存在し、かつ年間のＭＣＦが１兆ドルであるとすると、それぞれの特許に関するＧＤＰのＣＦは、１００万ドルになる（年間１兆ドルのＧＤＰのＭＣＦを特許の数の１００万により除した値）。
【００５５】
第１のモデルに対する代替モデルは、経済の各セクタに関連付けされたＭＥＩのＭＥＤフラクションを使用し、経済のセクタのＭＥＤを、経済のそのセクタに関連付けされる特許に対してのみ割り当てる。特許は、その特許のＵＳＰＣＳおよび／またはＩＰＣＳコードを定義済みセクタに直接相関させることによって、あるいはその特許のＵＳＰＣＳおよび／またはＩＰＣＳコードをＳＩＣまたはＮＡＩＳＣコードに相関させることによって経済の定義済みセクタに関連付けされる。定義済みセクタは、ＳＩＣまたはＮＡＩＳＣコードによって定義されるセクタに等しいとすることもできるが、ＳＩＣまたはＮＡＩＳＣコードのセットによって定義することもできる。ＳＩＣおよびＮＡＩＳＣコードに関するＭＥＩデータは、容易に入手可能である。この代替モデルは、経済を粒状化し、ＣＦに、異なる技術分野間の特許の平均的価値における差を反映させることを可能にする。
【００５６】
上記に加えて、この経済モデルは、セクタに伴うＭＥＤ内の歴史的な傾向を使用して、将来におけるそのセクタに関連付けされたＭＥＤを予測し、その後そのセクタの特許のＣＦの将来的な値の評価において、これらの予測による将来のＭＥＤ値を使用する。
【００５７】
セクタ依存を提供する経済モデルの一例においては、（１）そのセクタ内においてＭＣＦとＧＤＰが等しいこと、および（２）そのセクタに関連付けされている各特許が有するＧＤＰのＣＦが同一であることを仮定する。このモデルは、そのセクタに関連付けされているすべての実施可能な特許のＧＤＰのＣＦの間に、そのセクタのＧＤＰを等しく割り当てる。たとえば、このモデルにおいて、医療デバイスのセクタに関連付けされた１０００の実施可能な特許が存在し、かつ医療デバイスのセクタに帰するとすることができる年間のＧＤＰが２０億ドルであるとすると、関連する各特許に関するＧＤＰのＣＦは、年間２００万ドルになる（年間２０億ドルのＧＤＰのＣＦのＭＣＦを特許の数の１０００により除した値）。
【００５８】
（相対的な価値特性に依存する相対的な特許の価値）
この経済モデルにおいては、好ましくは各特許のＣＦが相対的な価値数（ｒｅｌａｔｉｏｎ ｖａｌｕｅ ｎｕｍｂｅｒ）に依存する。相対的な価値数は、特許の相対的な価値変数に関する値の関数の値として定義される。相対的な価値変数は、特許の相対的な価値特性の測定値である。この相対的な価値特性は、（１）公開・公告、発行（ｉｓｓｕｅ）、またはその後の補正が行われたときのその特許に固有の（ｉｎｔｒｉｎｓｉｃ、本来的に備わっている）特性、および（２）付帯的な（ｅｘｔｒｉｎｓｉｃ、外来的な）特性を含む。固有の相対的な価値特性には、（１）「発行時」の特性、および（２）「発行後」の特性が含まれる。
【００５９】
「発行時」の相対的な価値特性に基づく相対的な価値変数は、その特許におけるデータ・フィールド（クレーム、説明または明細書、引用された国内特許または外国特許、引用された特許以外の引例を含む）の長さの測定値、その特許におけるデータ・フィールドのエントリ数（各クラス（方法、製品、システム、構成、製造、プロセスによる製品を含むクラス）の独立クレームの数、独立クレームの総数、クレームの総数、独立クレームの異なるクラスの数（つまり、特許が方法クレームおよびシステムのクレームを含んでいるときには２になる）、引用された国内特許および外国特許の数、実施例の数、図面の数、国内および外国の優先権クレームの数を含む）、および特許におけるデータ・フィールドの存在の欠落の有無（国内、パリ条約、および外国の優先権クレーム、放棄、ＰＣＴデータ、発行前の異議、抗告、および期間の延長を含む）、出願係属期間の長さ、国内および外国の優先日から発行までの時間的長さを含む。これらの発行時の相対的な価値変数の値は、それぞれクレームの広さの間接的な表示およびそのクレームによってカバーされる技術の価値を提供する。１つの特許に関するすべての相対的な価値特性の正味の効果（ｎｅｔ ｅｆｆｅｃｔ）は、その特許に関する相対的な価値数に反映される。
【００６０】
クレームの長さの測定値は、文字数、単語数、段落数、本文のコラム数、本文のページ数、図形の数、または印刷もしくは表示されるページ上の本文もしくは図形の面積、またはこれらの測定値の組み合わせから導かれる値の関数を含む。
【００６１】
特許の記載（明細書と呼ばれることもある）の長さの測定値は、文字数、単語数、文の数、段落数、本文のコラム数、または本文のページ数、図面の数、実施例の数、図形の数、印刷もしくは表示されるページ上の本文もしくは図形の面積、またはこれらの測定値の組み合わせから導かれる値の関数を含む。
【００６２】
「発行時」の相対的な価値特性に基づく相対的な価値変数には、ＰＣＴ出願ならびに広域出願（ｒｅｇｉｏｎａｌ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ）からの発行、およびＰＣＴ出願もしくは広域出願から発行されている場合には、ＰＣＴ出願もしくは広域出願における指定国の数も含まれる。
【００６３】
「発行時」の相対的な価値特性に基づく相対的な価値変数には、引用された引例（米国特許、そのほかの国もしくは広域特許、または特許以外の引例）の数ならびにタイプ、および特許のタイプ（再発行、通常特許、意匠、植物、種、工業デザイン、実用新案、発明登録、発明者証明書、および審査済みまたは審査未済の特許）も含まれる。
【００６４】
発行時および公開・公告時の相対的な価値特性は、その特許のクレームによって製品が保護されるか否かに関してのデータを全く含まない。
郵便問題特徴は，郵便発行証明書で再検査，どんな郵便発行証明書，増加の存在の要求，あるいはどんな要求の長さの減少の長さの訂正，証明書の証明書といった，郵便発行証明書の存在を含む，そして，進んでいる特許反対といった，特許の正当性を考え直すために特許局で進むことの注意，進んでいる特許再検査，進んでいる邪魔，および特許は，進行を再発行する．
【００６５】
非本質的な相対価値特徴は，どんな特許，特許を含む訴訟の定住の注意，を含む訴訟の注意および特許を引用する規制する製品レビューの注意でも含む．事項のうちで，医学的に関係づけられた特許のためのメモは，製品の規制する再調査，あるいは特許によってカバーされた過程の注意だ．
非本質的な相対価値特徴は，存在および対応する外国の特許適用性の数，あるいは特許（例えば，主題特許と同じ適用への優先度を要求するアメリカ，ＰＣＴ，ＥＰＣ，あるいは日本人適用），訴訟の存在をまた含んで，発行進行に含んでいる一致している外国であって特許のアプリケーションあるいは特許を送る，そして，主題特許に主題特許の発行の後で指定された時刻を引用してカバーする指定された時刻期間の後で出された特許の数．
【００６６】
相対価値機能は，問題で，問題の後で固有の，および非本質的な特徴のどれ（か）に依存するかもしれない．
それぞれの相対価値特徴は，関係があるフィールドで特許の価値が他の特許，あるいは他の特許の価値と比べた親類に影響を及ぼす．特許の基礎とされた相対価値指標が相対価値の強い指標だという主張．より短く，独立が主張すれば，およびよりたくさんに，より幅が広く，適用範囲が彼ら，およびそれゆえにより多くの貴重品によって提供すれば，独立が主張すれば特許．おまけに，仕様がより長いほど，より大々的に例および数字の数，より多くの貴重品特許．それ以上であって再検査の注意，あるいは再発行物，あるいは特許を含む訴訟といった，どんな異常な郵便発行活動は，比較的大切な特許がそうである強い指示者だ．対応する外国の適用性の存在は，譲り受け人が十分な量で貴重な発明が高価な国際的庇護を追求すると考えたことを示して，そしてまた価値の強い指標だ．すべてのこれらの価値考慮すべき事は，発見的にそれぞれの特許の価値がセクター，あるいは全体の節約を連想した親類の量の見積もりを提供する（べき）価値公式に含まれる．一旦これらの相対価値が知られていれば，ＣＦの合計が一致しているセクター，あるいは種馬節約のためにＭＥＩのＭＥＤのＭＣＦに等しいように，特許のための価値がセクター，あるいは全体の節約を連想した絶対のＣＦは，相対的な特許価値を規準に合わせることによって得られるかもしれない．
【００６７】
発明の経済のモデルで，それぞれの実施できる特許のＣＦは，ｊｔｈ特許のＣＦがセクターｉを連想した限定することによって好んで決められる（ＣＦｉｊ ）正常化定数Ｃに等しいｉ セクターのために，ｉは，ｊｔｈ特許の相対価値番号ＮＥＰを計るｉｊ それぞれの特許のためのＣＦは，正常化定数Ｃのためにセクターが解くことによって決められるｉｔｈに関連したｉ 均衡のセットの一致しているｉｔｈ均衡のｉｔｈセクターのために：
ＭＣＦｉ ＝ΣＣＦｉｊ ＝ ΣＣｉ ＊ＮＥＰｉｊ
すべての特許のためのｊを越えた合計は，Ｃのためにｉｔｈセクターで解くｉこの手順は，すべての実施できる特許のための規準に合わせられた算定価格の合計がＭＣＦに等しいということを確認する．
【００６８】
Ｃのために解く（べき）セクターで全く実施できる特許で要約することを避けることによってその発行でそれぞれの実施できる特許の価値の速い指示を提供するためにｉコンピュータシステム８は，Ｃのための前もって決められた価値を使うかもしれないｉ そして，特許のための相対価値番号を計算せよ，そして，Ｃのための前もって決められた価値に等しいその特許のためにＣＦを明らかにせよｉ 特許のための相対価値番号を計る．実施できる特許の数にたとえられて，比較的小さい追加の特許の数は，定期的に，一般的に週ごとに出てあるいは公表される．それゆえに，使うことはＣを前もって決めたｉ 以前に出された特許に基づかせられた価値は，比較的些細な不正確さを提供する．
【００６９】
同様に，価値あるいは特許がそうである実際のＣＦが，知っていれば（発明の経済のモデルによって決められた名目価値と全く違ったものとして），それからＣを決めるときに，それらの実際価値が名目価値のために代用されるかもしれないｉ．
ＭＣＦを決めること
ＭＣＦは１（人）かもしれない．ＭＣＦは，ゼロ〜１に範囲にある．
ＭＣＦは，ＧＤＰの断片が特許権によってカバーしたことを反映する．特許権によってカバーされたＧＤＰの断片は，科学技術の改善の率の機能だ．それゆえに，ＭＣＦは，科学技術の改善の率の測定によって決められるかもしれない．
資産を合計するために無形物の比率としてＭＣＦを限定すること
【００７０】
科学技術の改善の率の１つの測定は，無形資産から管轄における資金合計の比率だ．資金合計は，有形資産（例えば建物，および設備の価値），および無形資産の合計だ．資金合計価値の測定は，その株が公に交換される会社にとって市場資本化の合計だ．有形資産の測定は，その株が公に交換される会社にとって帳簿価格の合計だ．それゆえに，無形資産から資金合計の比率が比率に等しい，（市場資本化マイナス帳簿価格の公に交換された会社のための合計），市場資本化のそれらの会社のために合計によって分けられた．会社で司法権を連想することによって，あるいは会社で節約の司法権およびセクターの両方を連想することによって，指標が壊されるかもしれないこのＭＣＦは，節約によって，あるいはセクターｆｏによって節約を倒す．
【００７１】
収益から総売上高の比率としてＭＣＦを限定すること
ＭＣＦは，また，科学技術の改善の率を示す経済のデータに基づくかもしれない．すなわち，差額利潤，科学技術の改善が経済のデータに基づかせた率の１つの指標は，収益から総売上高の比率だ．これがそうだので速い科学技術の改善をもつセクターの会社そして，それぞれ会社製品をカバーする比較的高価な特許権を持っていよ．それぞれ会社特許権は，会社に比較的大きい差額利潤を楽しませるその競争を制限する．ｃｏｎｔｒａ当りの，科学技術の改善の比較的少ない率とのセクターは，（その）競争でドライブがそれによって総売上高比率に比較的安い収益を与える余白の下へ利益になる商品業界だ．セクターのための差額利潤は，科学技術変化セクターの高い，また低い率でＭＣＦがセクター扶養家族のことを可能にする利用できる経済のデータから違いのための口座へ快く導き出せる．科学技術の変化の率の他の指標が産業経営者あるいは部門でマクロ−経済のデータおよび株式公開の会社のための財政上のデータから生じていることができるそれぞれの産業経営者あるいは部門．
【００７２】
セクターＭＣＦは，科学技術の改善の率の指標の機能が好んでゼロ〜１の幅を持っていることに登ったということかもしれない．例のために，収益からそれぞれのセクターｉ，ＲＥＧのための総売上高の比率のためにｉ最も高いセクター価値は，０．９で，そして，最も低いセクター価値が０．１だと仮定せよ．それぞれのセクターＭＣＦのためのＭＣＦｉ そのように登られるかもしれないそれ：
ＭＣＦｉ ＝（ＲＥＧｉ − ０．１） ／ （０．９−０．１）．
実施できる特許の数の見積もり
好んで，実施できる特許の数は，彼らの実施できる用語以内に特許のそうなることを決めたすべての特許で要約することによって決められる．
【００７３】
二者択一的に，特許の平均の実施できる用語より前の期間同輩の間に司法権で出たので，実施できる特許の数は，評価することができる．実施できる特許の数は，特許のために統計資料に基づいて概算かもしれない．アメリカ合衆国で，特許は，発行からの１７年あるいは国内の優先度日からの２０年間一般的に実施できる．ほとんどの他の司法権で，特許は，彼らの国内の優先度日から２０年間実施できる．おまけに，ほとんどの司法権は，料金，およびそれらの料金のある断片が払われない維持あるいは更新をする．それゆえに，どんな特許の平均の実施できる用語は，２０年以内だ．アメリカ合衆国で，平均の実施できる用語は，発行日から現在おおよそ１５年だ．世界のその他の司法権で，平均の実施できる用語は，１０〜１５年の間並ぶと信じられている．
特許分類，および業種別分類コードに基づかせられた一致を扇形に分割するのが特許だ
それに特許が一致するセクターは，特許の特許分類，およびＳＩＣ，あるいはＮＡＩＳＣといった，業種別分類コードへのそれらの分類が暗号化する一致することを使うのが限定されることができた．
【００７４】
第１に，アメリカの間での一致，あるいは適切な節約のセクターへの国際的な特許分類法は，発見的に限定することができる．
第２に，特許は，それぞれのＳＩＣ，あるいはＮＡＩＳＣコードについて述べるその単語への特許分類（ＵＳＰＣＳ ＯＲ ＩＰＣＳ）について述べて特許をＳＩＣに割り当てるその単語，あるいは最も高い相互関係を持っているＮＡＩＳＣを関連させることによるセクターに関係があるかもしれない．ＮＡＩＳＣ ２，３，４個（人）中，それぞれ，５，あるいは６桁について述べるその単語にたとえられる例えば，関連している場合にはコード，特許のためのＵＳＰＣＳについて述べるその単語がそうかもしれないＮＡＩＳＣへの特許が扇形に分割する．特許は，それで特許のＵＳＰＣＳコーダーについて述べるその単語が最も高く関連させられるＮＡＩＳＣコードのために２桁コードに割当てられたかもしれない．相互関係機能の１つの例は，そうでないときはＵＳＰＣＳコードの記述の単語がＮＡＩＳＣコード，およびゼロの記述で単語とぴったり同じであるたびに１（人）の価値を提供する機能だ．どちらか一方の相互関係機能は，単語とより（例えば，２桁記述）低く単語とより高い（例えば，３）桁記述で匹敵すること，あるいはそれで方法が発見的に備えると決意しているより小さな高く頼ることよりも高くより正確な結果で匹敵することを重くするかもしれない．
【００７５】
もし特許が１つの特許分類を持っていれば，それは，１つのセクター分類を持つだろう．もし特許が多数の特許分類を持っていれば，それは，（その）事例で特許がその主要な特許分類に関係があるセクターに関係があるかもしれない多数の可能なセクター分類を持っているかもしれない．二者択一的に，特許は，いくつかのセクター，および重さに関係があるかもしれない，なぜなら，特許の数が（それぞれの組合に与えられた）それぞれのセクターを連想した限定することの目的がそうすることを比べられたそのセクターで特許の分類が関連させた特許の親類数に依存するかもしれないその総数，特許分類．この二者択一で，事実上は，特許の断片は，正常化定数Ｃを重くすることによる異なるセクターに関係があるかもしれないｉ その断片によって．ＣＦが評価する合計対応する断片がそれぞれのセクターのために決めたように，もし特許がいくつかの分類を持っていれば，特許のためのＣＦ価値は，限定されるかもしれない．
【００７６】
特許分類一致の例は，セクターでデータベースが４１へのＵＳＰＣＳが扇形に分割する一致することが２桁ＳＩＣｓによって限定したアメリカ合衆国特許，および登録商標オフィスによって売ったポキンだ．
特許で単語の相互関係に基づかせられた一致を扇形に分割するのが特許だ
特許は，特許のタイトル，要約，記述，あるいは要求におけるその単語を関連させることによるセクター，あるいは扇形あるいは業種別分類について述べるその単語へのどんなその組み合わせ，および特許の異なる部分へのどんな上積み手当，に関係があるかもしれない．例えば，ＮＡＩＳＣコードへの特許を関連させるときに，特許のタイトルのその単語は，ＮＡＩＳＣ ２，３，４，５，および６桁限定されたセクターのそれぞれについて述べるその単語に関連させられるかもしれない．特許は，ＮＡＩＳＣコード，あるいは特許のタイトル要約でその単語に最も高く関連させられる記述的な単語を持っているコード，記述，あるいは要求に関係があるかもしれない．同じ型，および機能が特許分類のために上を議論した相互関係の上積み手当，およびセクター記述がそうかもしれない企業家は，使った．
【００７７】
データベース図式
図．２および３がテーブルに２０−３５を見せる概略図だ，図の新しいデータベース１０．１． 中古だとして，ここにテーブルは，データベース質問，データベース巧みに操作する操作，データベース計算上の機能，あるいはデータベース報告操作から起因しているデータのプログラムを作っている芸術，およびテーブルで中古だとして両方のデータベース・テーブルを参照する．さらに，いくらかのテーブルが理解の楽のための述べられた含んでいる控えのデータ・フィールドである間，実際には，控えのデータ・フィールドが多数のテーブルに含まれないかもしれないでそしてテーブルの間でリンクに基づいて代わりに近づきやすいことが，理解されることだ．
【００７８】
テーブル２０は，特許の英数字の原文の中身を含んで特許に発行変化を郵送するかもしれない実際の特許データを含む．特許番号と国の組み合わせは，テーブル２０でそれぞれの記録の唯一のＩＤを形づくる．
テーブル２０のそれぞれの記録は，特許の原文の含有量をしまっておくフィールドを含むかもしれない含むこと：特許を公布する司法権のＩＤ；司法権，あるいは司法権のＩＤでどちら特許（例えば，アメリカ合衆国，日本，あるいは欧州連合）実施できる；その出ている司法権（「特許番号」として一般的に参照された）に特有の特許のＩＤ；タイトル；要約；仕様；要求；一意にそれぞれの譲り受け人を明らかにする譲り受け人コード；譲り受け人の名前；譲り受け人の通りアドレス；譲り受け人の住宅の都市；譲り受け人の住宅の状態；譲り受け人の法人設立の状態；どんな共同譲り受け人の名前；通り；都市；そして，共同譲り受け人の国のアドレス；共同譲り受け人の法人設立の状態；出された特許のＵＳＰＣＳおよびＩＰのクラス；特許が特許の参考だと言及したアメリカ合衆国の引用；特許の参考だと言及された外国の特許の引用；非特許参考の引用は，特許で引用した；発明者のアドレスと提携している名前をつけられたそれぞれの発明者の名前；試験官の事前の芸術検索のＵＳＰＣＳフィールド；試験官の事前の芸術検索のＩＰフィールド；主要な試験官の名前；どんな補助の試験官の名前；特許権所有者のための法定代理人の名前；特許へのどんな政府関心の存在．
【００７９】
さらに，含んで，テーブル２０のそれぞれの記録は，また，特許の実施できる用語に適切かもしれない原文の満足しているフィールドを含むかもしれない：申請番号；適用日； 発行日；終点にある否認日；終点にある否認特許番号，どんな終点にある否認特許番号の有効期限；優先度申請番号；どんな優先度適用性，外国の優先度適用ＩＤのための出願日，発行日，および特許番号；外国の優先度適用原産国；外国の優先度適用出願日；エクスパイアされる特許の指示；取り消される特許の指示；特許の用語がそうだった指示は，継続した．
さらに，含んで，それが出る後に，テーブル２０のそれぞれの記録は，また，起こる特許への変化に関する情報を含むフィールドを含むかもしれない：ＵＳＰＣＳ再分類，ＩＰＣ再分類；訂正の証明書，再発行物の証明書のテキスト，再検査の証明書のテキスト，邪魔における要求のキャンセル，あるいは反対またはその他同類進行，無効の保持のテキスト，あるいは法廷のｕｎｅｎｆｏｒｃｅａｂｉｌｉｔｙが進むと，それの後で特許の特許，およびＵＳＰＣＳおよびＩＰＣの再分類を含む進行が出した訴訟．
【００８０】
二者択一的に，テーブル２０は，（その）事例で特許番号フィールドがそれぞれのはっきりしている司法権のためのテーブルで主要な鍵として使われるかもしれないそれぞれの司法権のための１つのテーブルに分けられるかもしれない．
【００８１】
テーブル２０は，特許の英数字の原文の中身を含んで特許に発行変化を郵送するかもしれない実際の特許データを含む．読みやすいメモリーが特許のために（例えば，テープで蓄えられたが，磁石のあるいは小さいディスク）フォーマットする機械の特許のデータは，利用できる．例えば，１つのアメリカ合衆国特許のためのデータを含むファイルそれぞれは，ＵＳＰＴＯウェブサイトで探せるデータベースから利用できる．ウェブサイトが簡単に解釈することができるＵＳＰＴＯから得られた，およびテーブル２０のために明らかにされたフィールドを提供するのが再フォーマットされた特許のためのデータ・ファイル．これはつまり大多数の特許のためのこのようなデータ・ファイルは，フォーマットされた標準のフォーマット様式と一致することであるからだ．例えば，それぞれの特許のテキストで利用できるデータは，ＵＳＰＴＯウェブサイトからＨＴＭＬ＜ＨＲ＞付け札によって境界を設定されたセグメントを含むファイルから構成される．このようなファイルのそれぞれのセグメントは，１以上のテーブル２０のために明らかにされたフィールドのためにデータを含む．特徴的なひもは，（すなわち，ぴったりのデータがフォーマットする），マルチ・フィールド・セグメントで固定したそれぞれのフィールドの始まりおよび／または終わりとの関係でそれで現存して，そしてそれぞれのフィールドに境界を設定するために使用することができる．セグメント，およびフィールド・デリミターの存在および位置の選定に基づいて，データ・ファイルのそれぞれのフィールドは，外に構文解析することができる．おまけに，それぞれのセグメントは，調査されるファイルがフォーマット様式で現存することを確かめるために使用することができる特徴的なひもを含む．例えば，様式がそうかもしれないフォーマットは，その唯一のコンテンツが単語「記述」であるセグメントの後で「記述」セグメントを持っている．規則正しくフォーマットされた特許で，記述セグメントは，記述の前に，および後で＜ＨＲ＞ＨＴＭＬ付け札によって境界を設定される．規則正しくフォーマットされた特許で，その連続は，記述セグメントを明らかにする．しかし，特許のためのいくつかのデータ・ファイルは，フォーマット様式について行かない．すなわち，いくつかのファイルは不適当にフォーマットされる．例えば，ＵＳＰＴＯからのいくつかのデータ・ファイルは，その唯一のコンテンツが単語「記述」であるいかなるセグメントも持っていない．これらの特許で，「描写」セグメントは，言い回し「発明の背景」をもつセグメントと二者択一的にされるかもしれない．「描写」区分も「発明の背景」言い回しも含まない特許のファイルで，「描写」セグメントは，ファイルで最も長いセグメントに含まれると思われるかもしれない．もしいかなる親事例現存しなければ，親事例セグメントは，随意に，最も長いセグメント，および描写の最初である２つの段落，あるいは最初である１０００の性質が最も長いセグメントの残りであるために分割するということだと思われるかもしれない．
【００８２】
より小さな大規模な特許データベースは，世界知力財産オフィスのために（ヨーロッパ人特許庁のためのウェブサイトの欧州の特許のための）日本人特許庁のためのウェブサイトの，およびウェブの特許アプリケーションが設置する特許協力条約のための日本の特許にとって探せる．さらに，公表されたアメリカ合衆国特許アプリケーションは，近い将来ＵＳＰＴＯウェブサイトから利用できるだろう．すべてのこれらのサイトから利用できるファイルは，それぞれの特許のそれぞれのフィールドのためにテキストを明らかにするために，構文解析されるかもしれない．おまけに，多くの国の工業の財産オフィスは，特許の含んでいるすり傷が多数のためのデータの特許をとる一列縦隊，あるいは公表されたアプリケーションを特別割引価格に提供する，そして，特許に発行訂正をまた郵送せよ．ＵＳＰＴＯがＵＳＰＣＳ再分類を含むＣＤ ｒｏｍ製品を売る例のために，どちらの特許の指示は，再検査，訂正，再委託，などの証明書経由で正された，そして，このデータがこれらの製品からエクスポートされた，およびテーブルで合体していることができる２０．
【００８３】
好んで，データベースは，特許を彼らの更新された特許分類と関係づけるテーブル２１を含む．テーブル２１は，含んでフィールドを含む記録を含む：それぞれの特許の現在のクラスの特許番号，国，身元．現在の分類データは，特許番号の現在のＵＳＰＣＳ，あるいはＩＰＣクラス，あるいはクラスかもしれない．好んで，それぞれの記録は，たった１つのＵＳＰＣＳクラスおよび１つのＩＰＣクラスのためのデータを含む．特許番号と国の組み合わせは，テーブル２１でそれぞれの記録のための唯一のＩＤを形づくる．
【００８４】
テーブル２２は経済のデータを含む．テーブル２２のそれぞれの記録は，含んでフィールドを含む： 経済のセクター，ＧＤＰ（あるいは交代する大きい経済指標の断片）の断片の身元は，そのセクターに関連した，そして，ネットワーク組織会社収益（あるいは交代する測定に対応する純利益の断片）の断片は，セクターのためにそのセクター，および好んで平均の差額利潤に関連した．セクターは，テーブル２２でそれぞれの記録のための唯一のＩＤを形づくる．
【００８５】
テーブル２３は，含んでフィールドを含む記録を含む：もし１（人）が現存すれば，会社名，会社時計は，シンボルを用いる，そして，いくつかの財政上の指標データは守備につく．会社名は，テーブル２３でそれぞれの記録のための唯一のＩＤを形づくる．テーブル２３の財政上の指標フィールドは，そうかもしれない含め：収益，純利益，全体の帳簿価格；株価；顕著な株；市場資本化；株当たりの株，ネットワーク組織収益当たりの全体の収益；株当たりの帳簿価格；従業員当たりの全体の収益；従業員当たりの純利益；従業員当たりの帳簿価格；全体の収益は，帳簿価格によって分けた（資産がひっくり返る）．顕著な株は，株の数が会社によって所有された人（もの）を除外する株主によって所有したということだ．価値を予約せよ’すべての責任が引かれる後に，それとしての会社の価値が会社の意見ではリストアップされることを表す．帳簿価格は，特許および著作権といった無形物を含まない．さらに，財政上であって記録的なそれぞれの会社は，１００％出資子会社の名前をリストアップするフィールドを含むかもしれない．
【００８６】
テーブル２４は，それぞれが含むことが守備につける記録を含んで含む：その司法権で特許のその型のために始まっている日および実施できる用語の終わり日を決める司法権の身元，型の特許，およびアルゴリズム．司法権の身元は，テーブル２４でそれぞれの記録のための唯一のＩＤを形づくる．機能は，一般的に特許の優先度日，出願日，発行日，終点にある否認，および適用できるスペシャル，あるいは一般的名称拡張法律の機能だ．例えば，ヨーロッパおよび日本で，アルゴリズムは，始まっている日としての授与された物日，および終わり日としての国家の優先度出願日（例えば，２０年）からの固定した持続時間を明らかにする．アメリカ合衆国で，機能は，はるかに多く複雑にされる．アメリカ合衆国で，始まっている日は，いつも授与された物日だった．アメリカ合衆国で，もしそれから特許が出た適用が１９９５年６月０８日の前に提起されたら，用語は，一般に１７年だ．もし適用が１９９５年６月０８日年以降に提起されたら，終わり日は，最も早いアメリカ合衆国優先度出願日から一般に２０年だ．新たに制定された法律制定のもとで，より新しい特許のための終わり日は，一般に発行日からの１７年あるいは出願日からの２０年のより長いほうだ．ほとんどの国で，用語日は，短くされた許された特許で含まれるどちらの申し立てにおける多様な理由で短くされるかもしれない．ある例で，用語は，一般的名称を越えて述べられ，そして，その事実がそうである特許は，ある政府機関から許された特許の，あるいは電子の形で利用できる一方を普通に含んだ．アメリカ合衆国，例えば，で，麻薬特許任期拡張は，食品医薬品局のウェブサイトから，および彼らの「オレンジの本」と呼ばれた発表から利用できる．
【００８７】
テーブル２５は，含んでフィールドを含む記録を含む：司法権の身元；特許の型；相対的なＣＦを決める機能は，特許の価値特徴から評価する．司法権の身元は，テーブル２５でそれぞれの記録のための唯一のＩＤを創設する．特許（例えば，デザインあるいは公益事業）のそれぞれの型は，それぞれの司法権で規則がそれを連想した異なる相対価値を持っている．テーブル２５のそれぞれの記録は，特許のその型に適用できる相対的なＣＦ価値機能を限定するデータを含む．アメリカ合衆国有用性特許のための相対価値機能の例がＦだどこでＦ＝ｆ１（譲り受け人の数）＊ｆ２（特許参考が引用した我々の数）＊ｆ３（参考が引用した外国の特許の数）＊ｆ４（参考が引用したその他）＊ｆ５（要求の数）＊ｆ６（無所属の方法要求の数）＊ｆ７（無所属の製品要求の数）＊ｆ８（最も短い無所属の要求における性質の数）＊ｆ９（仕様の性質の数）＊ｆ１０（形の数）＊ｆ１１（最初に，第２の，あるいは第３の維持料金を支払うことの失敗）＊ｆ１２（再試験されてかつてである）＊ｆ１３（２度再試験された）＊ｆ１４（３度再試験された）＊ｆ１５（訂正の証明書の存在）＊ｆ１６（任期拡張の存在）＊ｆ１７（訴訟の注意の存在）＊ｆ１８（ＰＣＴの要求優先度）＊ｆ１９（ＥＰＣの要求優先度）＊ｆ２０（日本の要求優先度）＊ｆ２１（特許の型）＊ｆ２２（外国の優先度適用へのアメリカ特許の優先度要求）＊ｆ２３＝（型の特許），あるいはｆ２４（特許価値が伝統的な評価過程によって決めた）．もし一致しているデータ・フィールドにいかなるデータ・プレゼント（ヌル）もなければ，ｆ２３を通した機能ｆ１のそれぞれは，１の価値を達成する．さらに，もしそれ（ヌル）に出席しているいかなるデータもなければ，ｆ２４がｆ２４が価値を含むということであるＦ＝，およびｆ２４が価値を達成する機能は，目盛りをゼロに合わせる．二者択一的に，Ｆは，ｆ２３，あるいは同輩ｆ２４への合計機能ｆ１だ．
【００８８】
テーブル２６は，特許クラス・データを対応する経済のセクター・データと関係づけるデータを含むテーブルだ．２６が含むテーブルは，それぞれがＵＳＰＣＳ，あるいはＩＰクラス，あるいは共に一致しているＮＡＩＳＣを含んであるいは原文のままコードを扇形に分割することを守備につける．特許クラスは，テーブル２６でそれぞれの記録のための唯一のＩＤを形づくる．
【００８９】
テーブル２７は，含んで記録それぞれを含む：会社名，および１以上の会社名と同じ実体を明らかにする譲り受け人名前．会社名は，テーブル２７でそれぞれの記録のための唯一のＩＤを形づくる．（同じであって法定の実体のための）テーブル３３の特許譲り受け人名前およびテーブル２３の会社名が同じでないかもしれないことが，書きとめられるべきだ．譲り受け人名前は，一般的に会社といった法定の実体の正確な名前だ．名前が会社財政上のデータを連想した対照，会社で，たぶん実際であることの省略あるいは変更は，会社実体の法定の名前を記録した．しかし，単純なデータベース質問，および精選品規則が自動的に正確な一致を彼らのテーブル２１の譲り受け人名前と会社との間の実体，あるいはテーブル２４の「株名前」に得させるために使用されるかもしれない，およびテーブルが視覚的に再検討された，およびいくらかにとって正されたかもしれない不正確だ一致．例えば，名前がそうかもしれない会社名，および譲り受け人は，以下の規則を想定することによって自動的に一致した： 名前は，譲り受け人名前で最初の単語と同じだ，そして，会社名の第２の単語の最初である４つの手紙が譲り受け人名前で第２の約束における４ ３つの手紙と同じである会社における最初の単語，および最初である２個手紙でその３単語でその会社名そうだ同じこと（もの）としてその１ ２手紙でその３単語でその一致する譲り受け人名前．これらの基準は，譲り受け人，および株上へ頼もしく対等のために使用されて，あるいは会社名に対応する同じ実体であることができる．１００％出資子会社を明らかにするデータは，政府機関から利用できる，なぜなら，例は，商務省のウェブで入手可能な無料の縁取り具データベースによってアメリカ合衆国で提供した．
【００９０】
テーブル２８は，それぞれの特許のために相対価値特徴データのためのフィールドを含む，どちら含め：要求の数；独立している要求の数；独立している方法要求の数；独立している製品要求の数；独立しているシステム要求，独立している作品要求の数の数；独立している製造要求の数；独立している要求の他の型の数；それぞれの独立している要求の長さ； 仕様の長さ；形の数；例の数；どんな外国の優先度要求の存在；国家の優先度要求の存在；パリ協議会要求の存在；ＰＣＴ適用からの発行；国の数は，ＰＣＴ適用で明示した；引用された国家の特許参考の数；引用された外国の特許参考の数；引用された非特許参考の数；優先度出願日から発行日までの時刻；実際の出願日から発行日までの時刻；特許（役に立つ物，デザイン，再発行物，あるいは工場，実用新案）の型；特許を含む訴訟の注意のどんな郵便発行証明書，存在の再検査，要求の長さの証明書の訂正，存在の郵便発行証明書の存在；製品の規制する再調査の存在は，特許によってカバーした；対応する外国の特許適用性（例えば，主題特許と同じ適用への優先度を要求するアメリカ，ＰＣＴ，ＥＰＣ，あるいは日本人適用），関係がある国民の数の数は，同じ適用へのすべての主張している優先度，および主題特許に引用する後で出された特許の数の特許をとる．特許のＩＤは，テーブル２８でそれぞれの記録のための唯一のＩＤを形づくる．
【００９１】
要求，および記述（また呼ばれた仕様）の長さは，文字，語，行，あるいは段落の数として測られるかもしれない．さらに，もし要求，あるいは仕様が（グラフィカルな）公式均衡，あるいは連続型（で）さえの表現を含めば，それぞれの表現のこのような型は，文字，語，あるいは段落の数で等しい長さを割り当てられるかもしれない．同等は，（約束における）公式，グラフ，あるいは均衡を表すのに必要な発見的に決められた性質の同等数にそうであって，そして８０の性質への望ましい同輩だ．さらに，要求の長さは，電子的に公表された特許で電子のモニターで彼らそれぞれが印刷された特許で，あるいはスクリーン・エリアで占める２つの次元の地域によって測ることができる．
【００９２】
ここに限定された長さ測定は，より急に要求それが持っているより小さな制限，およびそれゆえにより十分にその適用範囲以来要求の幅の測定だ．どちらか一方の言葉の結果を説明するために，しかし，どちらか一方の制限が単独の制限を要求することの長さよりも長くおよびそれゆえに要求の断固とした長さであるべきだと主張するときに含まれた長さが客観的な道で調節されるかもしれないので，二者択一を要求する言葉がその規則に従わないでその幅，ひとつの要求．それゆえに，二者択一的に，要求におけるどちらか一方の言葉の存在要求でテキストの実際の言葉と違う長さ価値を割り当てられるかもしれない．例，要求のテキストのために，Ｍａｒｋｕｓｈを暗唱することは，「構成されているメンバーから選ばれた」，あるいは単にその単語を含む言い回し経由で一緒になる”あるいは”，あるいはそこで変数が多数のどちらか一方の価値を持っていることができて，このような要求の範囲における関係，および価値機能の自分で発見させる分析に基づく長さ価値を割り当てられるかもしれない表現の定義は，要求の長短に関連した．これはつまりたとえＭａｒｋｕｓｈをカバーすることが一緒になるという主張がそのグループの単独の種をカバーする要求よりも幅が広いとしても，Ｍａｒｋｕｓｈグループの暗唱は，単独の種の暗唱よりも長いからだ．機能が要求の「長さ」を連想した優先の相対価値が逆に要求のプロポーショナル長さであるので，Ｍａｒｋｕｓｈグループの存在が賠償されることがない限り，優先の相対価値機能は，変則的な結果を与えるらしく，なぜなら，要求長さをＭａｒｋｕｓｈに割り当てることによって，含んでいるグループがそれは実際の要求以下であるべきだと主張する長さ．例えば，要求のための長さ計算は，８０の性質といった，多くの性質によって減らされるかもしれない，あるいは，パーセンテージによって，要求がＭａｒｋｕｓｈグループ，あるいはどちらか一方の暗唱を含むと決意しているときに，例えば２０パーセント，達せよ．
【００９３】
テーブル２８の特性フィールドがまた含むかもしれない相対価値：譲り受け人の数；例，形，特許参考が引用したアメリカ合衆国の数の数の数；外国の特許参考の数は，引用した；非特許参考の数は，引用した；形の数；ｅｎｆｏｒｃｅａｂｉｌｉｔｙの一時の経過の数；再検査進行の数； 訂正の証明書の数，ＰＣＴ，ＥＰＣ，他の特許大会，における，あるいは外国の国家のアプリケーションにおける特許へ成熟した特許の用語拡張，アプリケーションに特許，優先度要求の存在を含む訴訟の数のそれぞれの型に番号をつけよ；特許の（例えば，ユーティリティ，再発行物，デザイン，工場，種，実用新案，あるいはデザイン），伝統的な特許評価の型．ここに，伝統的な特許評価は，特許の特許，および命によってカバーされるように，製品の使っている販売によって得られた同一視したということを意味する．
【００９４】
要求，それぞれの無所属議員あるいは扶養家族であるのにかかわらず，の長さ，および型の要求（製品，方法，システム，装置，など）は，特許データ・テーブルでデータから自動的に決められるかもしれない．それぞれの要求は，特許のためにデータ・ファイルの要求フィールドから境界を設定することができる．要求のそれぞれの要求，および型のフィールド，それぞれの要求，独立の始まりおよび語尾が要求における日から明らかにされるかもしれないという主張は，プログラムで実行された規則のセットを使うことを守備につける．要求フィールドの要求は，それぞれの要求の始まりを明らかにすることによって境界を設定されるかもしれない．以下の基準に応じる連続を持っている最初のキャラクタ・ストリングのフィールドが存在と調和することによって明らかにされるかもしれないという主張におけるＮ番目の要求の始まり：（１）非ＡＳＣＩＩ文字（例えば，線中断），数ｎ，余白，どちらの資本の手紙，あるいは数字，あるいはグラフィック指標，および（２）部分が非ＡＳＣＩＩ文字の文字列を含むという主張におけるいかなるその後のひももない，どちらの資本金が単語「Ａ」の１（人）を始めることに文字を入れる数ｎ，余白，「Ａｎ」，あるいは「Ｔｈｅ」あるいは，数字，あるいはグラフィック指標，そして（３）もし要求にその後のひもがあれば非ＡＳＣＩＩ文字の文字列を含む部分，どちらの資本金が単語「Ａ」の１（人）を始めることに文字を入れる数ｎ，余白，「Ａｎ」，あるいは「Ｔｈｅ」あるいは最初の連発における数字，あるいはグラフィック指標，および大文字が１（人）を始める，単語「Ａ」「Ａｎ」，あるいは”その”．その前の規則，あるいは一般的な説明は，冠詞を含んで，あるいは的確性を含むどんな言葉の特許データ・ファイル，および「Ａ」のような不定冠詞に適用されるかもしれない；「Ａｎ」；および「Ｔｈｅ．」ＨＲ ＨＴＭＬといった，要求を含むことがタグをつけるコードで要求セパレーターの要求の始まりおよび語尾が存在であることを決定することに役に立つもう一つの規則．キャラクタ・ストリングのＩＤはそこで最初の文字が期間，次のＡＳＣＩＩ文字である一連の文字を含んでいるかという主張の始まりおよび語尾が要求の始まりを意味する数であることを決定するのに役立つかもしれないそれ以上の規則，すなわち次の文字は，期間だ，そして，次の文字は，余白だ．そこで最初の文字が期間である一連の文字を含んで要求の始まりおよび語尾がキャラクタ・ストリングのＩＤであることを決定することに役に立つかもしれないそれ以上の規則，すなわち次のＡＳＣＩＩ文字は，非ＡＳＣＩＩ文字によって先立たれて，要求の始まりを意味する数だ，次の文字は，期間だ，そして，次の文字は，余白だ．
【００９５】
一般に，１つの要求の終り（端）の決心，および次の要求の始まりは，３つの規則を含む．最初の規則が高く要求の始まりの特徴である列のセットのメンバーである要求部分で最初の文字列のＩＤだ，およびそれぞれが見込みによってセットの数，およびメンバーを並べることを含む彼らが要求の始まりを意味する．第２の規則は，要求の始まりだとセット内のまだその後の列の（場所と切り離せない）要求の始まりおよびよりありそうなこととしては位置される（べき）要求の始まりだとよりありそうなこととしてはセットに入るどんなその後の列の場所を決めていてそして並べられる．第３の規則は，ナンバーワンに始まることだ（すなわち要求が第一の要求で始まると仮定する）．従って，ｎ＋１ ｔｈ要求，要求決心アルゴリズムの始まりおよび語尾が要求の残りを調べることを決定するときに，極めて特徴的なセット，およびｎ＋１ ｔｈ数を含むことにおける列へのマッチのために部分に分かれよ．
【００９６】
記述の長さは，そのフィールドのためのＨＲデリミターを明らかにすることによって特許のためにウェブページで決められるかもしれない．
独立している要求は，他のどの（いずれかの）要求を参照しない要求だ．要求は，他のどの（いずれかの）それがｎがその他の要求の数である言い回し「要求ｎ」を含むかという主張を参照する．さらに，「要求」の綴りの誤り，および「ｎ」整理番号を含むことの失敗といった，要求における可能な正式の間違いは，独立している（べき）単語「要求」を含むどんな要求を限定することによって説明されるかもしれない，および言い回しを含むどんな要求特徴的だ，ひとつの依存している要求，もし扶養家族の一部分であることがこの言い回しが「要求１に従って」読むはずであることがありそうな「ｎに従って」といった，単語要求の存在がなければ主張せよ．よく似た言い回しがそれとしてある”としてで”；”限定するで”；「ｎで出発した」；「ｎに従って」；「ｎで指定されたとして．」
【００９７】
さらに，独立している方法要求は，「方法」，あるいは「過程」の「方法」，あるいは「過程」，あるいは綴りの誤りを暗唱するそして過程要求によって製品を限定しない独立している要求だ．過程要求による製品は，その言い回し「過程によって形づくられた製品」の含んでいるもの，あるいは綴りの誤りによって特性を示される；そして，「過程によって形づくられた製品」といったその二者択一；「方法によって形づくられた製品」；「方法によって形づくられた製品」； ”ステップを包含する方法に従って作った，”；および”ステップを包含する方法に従って作った，”．例の数は，「例ｎ」のために記述部分でテキストを調査すること，および「ｎ」が見つけた最も高い例の数だと仮定することによって決められるかもしれない．
【００９８】
テーブル２９は，含んでフィールドを含む記録を含む：特許番号，司法権，譲り受け人，地域の身元，は，実施できる用語，および相対価値の，実施できる用語の日を始めて，日を終えることを扇形に分割する．特許が，数えられて同一視する，司法権は，テーブル２９でそれぞれの記録のための唯一のＩＤを形づくる．
【００９９】
Ｔａｂｌｅ３０は，含んでフィールドを含む記録を含む：特許番号，実施できる用語の純利益，始まっている日のＧＤＰ，ＣＦの司法権の身元，譲り受け人，地域，セクター，ＣＦ；実施できる用語の日を終えること．司法権の特許番号，および身元は，テーブル３０でそれぞれの記録のための唯一のＩＤを形づくる．テーブル３０は，テーブル２９で質問および機能がデータで実行したデータベースによって生みだされる．ＧＤＰのＭＣＦにすべての特許のためにＧＤＰのＣＦのテーブル２９，およびどちらの合計を規準に合わせることで価値特性フィールドでその機能を適用して，ＧＤＰのＣＦおよび純利益のＣＦは，テーブル２５で規則から機能を生みだすことによって決められる（ＧＤＰデータは，テーブル２２に保存される）あるいは，ネットワーク組織会社収益（ネットワーク組織会社収益がテーブル２２で蓄えられて）のＭＣＦに，経済のモデルによってはすべての特許のために純利益のＣＦを規準に合わせることは，実行した．
【０１００】
好んで，実行された経済のモデルは，（その）事例で正常化がＧＤＰの断片に基づくそれぞれのセクターによって生みだされたＧＤＰ，および純利益の断片，あるいはそのセクターのためのネットワーク組織会社収益を区別する，そして，正常化が限定されたとしてそのセクターに関係がある唯一の特許を含むによってその一致，その特許クラスへのそのセクターでテーブル２６．
【０１０１】
テーブル３１は，含んで記録それぞれを含む：日を始めて，特許評価がＧＤＰのＣＦに基づかせた数，評価が純利益のＣＦに基づかせた司法権，譲り受け人，地域，セクター，特許の身元，の特許をとる，その実施できる用語，終わる日，その実施できる用語．おまけに，一連の歴史的な日のそれぞれの特許の評価は，日を身につけたまま組合でＧＤＰ，あるいは（すなわち）純利益の中央アフリカ，の特許，ＣＦの知られている実施できる用語を使うこと，およびそれぞれの特許の内部収益率，および歴史的な評価の連続を想定することによって決められるかもしれなく，それは，それぞれの評価が基礎とされる同じくそうかもしれないそうだ蓄えるでテーブル３１．司法権の特許番号，および身元は，テーブル３１でそれぞれの記録のための唯一のＩＤを形づくる．
【０１０２】
テーブル３２は，含んで記録それぞれを含む：そのセクターに関係がある特許の部分，合計の評価がＣＦに基づかせた特許の収益が交際したネットワーク組織の中央アフリカのそのセクター，合計に関係がある特許のＧＤＰのＣＦの経済のセクター，合計，ＧＤＰ，およびに基づいてＣＦ，純利益．さらに，テーブル３２のそれぞれのセクターの記録は，最初の，また第２の特許評価のために純利益のＣＦのためにＧＤＰのＣＦ，歴史的な価値の合計のために実施できる特許，歴史的な価値の合計の数のために歴史的な価値の合計をしまっておくフィールド，および歴史的な価値の合計を含むかもしれない（すなわち，，ＧＤＰ，および純利益），そして，それぞれの未来の外挿を蓄えるフィールドは，過去のデータに合っている機能の適合の価値に基づかせられた量を合計した．３２が含むかもしれないテーブルの記録がそれぞれを関連させられたセクターに関係がある特許の数によって，譲り受け人の地理学の地域，あるいは発明者の譲り受け人，あるいは譲り受け人，名前，あるいは名前の名前，あるいは名前を含んで，並べられたテーブルを守備につけるかまたは連想したそれぞれ譲り受け人あるいは地域．セクターは，テーブル３２でそれぞれの記録のための唯一のＩＤを形づくる．
【０１０３】
歴史的なセクター・データの例，および未来の時刻へのそのデータの外挿のために，以下のデータを見せる調剤業界のために純利益の合計ＣＦを想定せよ： （３０，３３，３６，３８，４０，４１，４３，４５，４９，５６，６９，７９）それぞれの完全なものが１年期間の間１０億で純利益を代表するところ，どこで見せられるデータ連続している１年期間，および７９の最も最近の参加が最も最近の年で純利益を代表するところのためにある．どちらが２次の機能を提供するかに適しているので，このデータは，最もよい第２の順序多項式に合う．２次の機能の価値は，その後の５年で計算される，それらの価値は，次の５年の間調剤の特許のための純利益のＣＦの予言だ．
【０１０４】
テーブル３３は，含んで記録それぞれを含む：特許のＧＤＰのＣＦの地理学の地域，合計は，それぞれの地域から特許の収益が譲り受け人を関連させたネットワーク組織の中央アフリカのそれぞれの地理学の地域，合計から譲り受け人を関連させた，特許のＧＤＰのＣＦの合計は，それぞれの地域から特許の収益が発明者を関連させたネットワーク組織の中央アフリカのそれぞれの地理学の地域，合計から発明者を関連させた，ＧＤＰ，および純利益のそれぞれの合計は，譲り受け人に関係がある特許，および地域からの発明者のために特許評価を基礎とした．さらに，それぞれの地域の記録のために，テーブル３３は，毎年特許の数の合計が行われていた純利益のＣＦのＧＤＰ，合計，最初の，また第２の特許評価のそれぞれの合計，の中央アフリカのために歴史的な価値の合計をしまっておくフィールドを含むかもしれない，そして，実施できる特許それぞれ年の数，およびそれぞれの未来の外挿を蓄えるフィールドの合計は，量を合計した．おまけに，テーブル３３のそれぞれの記録は，譲り受け人の名前のそれぞれを含むこと，および（特許の数によって並べられた）セクターの名前がそれぞれの譲り受け人および部門を連想した守備につけるかまたは関連させられたテーブルを含むかもしれない．地理学の地域は，それぞれの記録的なテーブル３３のための唯一のＩＤを形づくる．
【０１０５】
テーブル３４は，含んでフィールドを含む記録を含む：現在実施できる特許の数の譲り受け人名前，地域，セクター，合計およびそれで交際する（ｉ．ｅ，所有するによって）譲り受け人，最後の年に行われられていて特許のＧＤＰの譲り受け人，ＣＦの合計に関係がある特許の数は，譲り受け人と交際した，評価が特許のＧＤＰに基づかせた特許の収益が譲り受け人を連想したネットワーク組織のＣＦ，特許の合計の合計は，譲り受け人と交際した，そして，評価が特許の純利益のＣＦに基づかせた特許の合計は，譲り受け人と交際した．この段落でリストアップされたフィールドは，現在の日価値を含む．
【０１０６】
さらに，テーブル３４は，事前の，また未来の日の間また分量のための価値をしまっておく．テーブル３４のそれぞれの譲り受け人の記録が事前の年，譲り受け人の連続，あるいは歴史的な時刻，譲り受け人の連続，あるいは歴史的な時刻で実施できる特許のＧＤＰのＣＦの合計，で実施できる特許の数の合計で譲り受け人によって得られた特許の数の合計をしまっておくフィールドを含むそして，譲り受け人の一連の歴史的な時刻で実施できる特許の純利益のＣＦの合計．特許のためのＣＦ，および譲り受け人によって所有された実施できる特許の数の合計のための価値は，その歴史的な日に与えられた歴史的な日に特許のための譲り受け人によって所有したＣＦを要約することによって決められて，実施できると決意している．特許のＥｎｆｏｒｃｅａｂｉｌｉｔｙは，データで特許が実施できる用語日のそれが始まって終わること以内にそうであることが必要だ．Ｅｎｆｏｒｃｅａｂｉｌｉｔｙは，また，取り消すかまたは保持された特許を明らかにすることが与えられた日に病弱にするデータに依存するかもしれない．
【０１０７】
さらに，テーブル３４のそれぞれの譲り受け人の記録は，一連の歴史的な日の間評価された評価ですべての特許の評価の合計をしまっておくことが譲り受け人によって所有したフィールドを含むかもしれない．それぞれの特許の評価は，テーブル３１で歴史的な日に提供されている．
【０１０８】
さらに，それぞれの会社の記録のために，テーブル３４は，譲り受け人によって年当りの得られた特許の数の合計のために推定された未来の価値をしまっておくフィールドを含むかもしれない，特許のためのＧＤＰの譲り受け人，ＣＦ価値の合計によって所有された実施できる特許の数の合計は，譲り受け人によって所有した，特許のための純利益の価値が譲り受け人によって所有したＣＦ，特許のための特許評価の合計の合計は，譲り受け人によって所有した．価値がテーブル３１に保存した推定された未来は，その後の５年のそれぞれに好んで賛成だ．外挿は，それぞれのこれらの分量（すなわち，年，ＣＦ価値のそれぞれの合計，当たりの特許の数のそれぞれの合計および評価のそれぞれの合計）のために事前の価値で傾向への機能に合うことに基づくそしてそれぞれのフィッテングの価値を決めることは，未来の日のそれぞれで作用する．合っている機能の価値は，一致している未来の日と提携しているテーブル３４でフィールドで未来の日で蓄えられた．
【０１０９】
さらに，テーブルで，３４は追加のフィールドを含むかもしれない，あるいは，関連させられたテーブルが地理学の地域の名前，およびセクターの名前を含んで，１以上の特許の数の合計によって並べたそれぞれの記録は，最も最近の年に行われていた，評価がそれぞれの地域および軍事作戦地区を連想したＣＦのそれぞれの実施できる特許，合計の数の合計，あるいは特許．
【０１１０】
テーブル３５は，それぞれの会社の記録を含む．これらの記録それぞれは，様々な日の間それぞれの会社のためにＨＰＦ，ＣＰＦ，およびＦＰＦの比率，およびＨＰ，ＣＰ，およびＦＰＳ価値をしまっておくいくつかのフィールドを含む．
生みだすことの方法は，データベース・テーブルから報告する
形４は，ステップのための作業工程図がよく図のデータベース１０でデータを分析したことを示す．１．
ステップ４０で，データベースは，Ａｃｃｅｓｓ ２０００，あるいはＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ ７．０といったデータベース・プログラムで開けられる．
【０１１１】
ステップ４１で，アルゴリズムが長さを含めて相対価値データを引き出す（べき）特許データ・テーブル２０のコンテンツ，および独立している要求，独立している要求のそれぞれの型の数の数，記述の長さ，で走らせられるおよび数，例．好んで，最も短い独立している要求の長さは，決められる．データが（それぞれの特許のための）テーブル２０の特許データ，および特許データ・テーブル２０で先に存在する相対価値データから引き出した相対価値がテーブル２８に保存されるでひとつの記録のためにその一致する特許．
【０１１２】
ステップ４２で，相対価値アルゴリズムは，相対価値データが「相対価値番号」をその特許に提供する（べき）テーブル２８のそれぞれの特許の記録に保存した追い込みだ．相対価値アルゴリズムを利用したそれぞれの特許のための数が決めた相対価値が一致している特許，それぞれの記録のためのテーブル２９の記録に保存される含むひとつの相対価値番号個人としては特許．相対価値アルゴリズムは，それぞれの特許のために相対価値データの機能だ．好んで，相対価値アルゴリズムは，相対価値データの機能，ＲＶｆ，によっては相対価値番号をそれぞれの特許に提供する．好んで，機能，ＲＶｆ，は，機能のセットの製品あるいは大意だ，そして，機能のセットのそれぞれのメンバーは，１つの相対価値変数のみによって頼る．例えば，相対価値機能，ＲＶｆ，は，ｆ２３を通して関数の値ｆ１の製品かもしれない，そこで，ｆ２３を通したｆ１は，特許の価値で一致しているデータ・フィールドで相対価値データのために特許の相対価値で予期された結果を表す．これらの機能の例がｆ１＝だ（１．０／（譲り受け人の数）；ｆ２＝（１．０＋０．２＊（ＮＲＥＦ−ＮＲＥＦａｖｅ）／（ＮＲＥＦ＋ＮＲＥＦａｖｅ））どこでＮＲＥＦ特許参考が引用したアメリカ合衆国，およびＮＲＥＦａｖｅの数が随意の数だということだが特許参考が引用したアメリカの数の平均に等しいかもしれない；ｆ３＝（１＋０．０５＊（ＮＦＲＥＦ−ＮＦＲＥＦａｖｅ）／（ＮＦＲＥＦ＋ＮＦＲＥＦａｖｅ））どこでＮＦＲＥＦ外国の参考の数は，引用し，そして，ＮＦＲＥＦａｖｅが随意の数に等しいということだが参考が引用した外国の特許の数の平均に等しいかもしれない；ｆ４＝（１＋０．２＊（ＮＯＲＥＦ−ＯＲＥＦａｖｅ）／（ＮＯＲＥＦ＋ＮＯＲＥＦａｖｅ））どこでＮＯＲＥＦ他の参考の数は，引用し，そして，ＮＯＲＥＦａｖｅが随意の数に等しいということだが他の参考の数の平均に等しいセットが引用したということかもしれない；ｆ５＝（１＋０．２＊（ＮＯＣ−ＮＯＣａｖｅ）／（ＮＯＣ＋ＮＯＣａｖｅ））どこでＮＯＣ要求，およびＮＯＣａｖｅの数が要求の数だということだ；ｆ６＝（１＋１．０＊（ＮＩＭＣ−ＮＩＭＣａｖｅ）／（ＮＩＭＣ＋ＮＩＭＣａｖｅ））どこでＮＩＭＣ独立している方法要求，およびＮＩＭＣａｖｅの数が随意の数だということだが独立している方法要求の数の平均に等しいかもしれない；ｆ７＝（１＋１．０＊（ＮＩＰＣ−ＮＩＰＣａｖｅ）（ＮＩＰＣ＋ＮＩＰＣａｖｅ））どこでＮＩＰＣ独立している製品要求，およびＮＩＰＣａｖｅの数が随意の数だということだが独立している製品要求の数の平均に等しいかもしれない； ＮＣＳＩＣが文字の数であるｆ８＝（ＮＣＳＩＣａｖｅ／（ＮＣＳＩＣ＋１０．０））は，最も背が低い独立している要求，およびＮＣＳＩＣａｖｅで随意の数だが，最も短い独立している要求における文字の数の平均に等しいかもしれない；ｆ９＝（１＋０．２＊（ＮＦ−ＮＦａｖｅ／（ＮＦ＋ＮＦａｖｅ））どこでＮＦ形あるいは最も高い数の数は，形に番号をつけ，そして，ＮＦａｖｅが随意の数だということだが形の数に等しくあるいは最も高い数形番号の平均かもしれない；ｆ１０＝（１＋１．０＊（ＮＣ−ＮＣＳａｖｅ／（ＮＣ＋ＮＣＳａｖｅ））どこでＮＣ文字の数が仕様，およびＮＣＳａｖｅで随意の数だが最も短い独立している要求における文字の数の平均に等しいかもしれないということだ；ｆ１１＝（１−０．１＊デルタ（ＦＰＭＦが維持が料金を払う適時の給料への失敗のために特許のｅｎｆｏｒｃｅａｂｉｌｉｔｙで経過を示すＦＰＭＦ））；ｆ１２＝（５．０＊ＤＥＬＴＡ（Ｒ１））ＤＥＬＴＡがデルタの機能，およびＲ１が１（人）に等しいことを示すときに特許再試験されてかつての，およびゼロであって別だった；ｆ１３＝（１０．０＊ＤＥＬＴＡ（Ｒ２））どこでＲ２そうでないときは，１（人）は，もし特許が２度再試験されてゼロなら，か；ｆ１４＝（１５．０＊ＤＥＬＴＡ（Ｒ３））どこでＲ３そうでないときは，１（人）は，もし特許が３度再試験されてゼロなら，か；ｆ１５＝（０．９５＋０．１＊ＤＥＬＴＡ（ＲＴＴ））どこでＲＴＴ １（人）は，もし特許の訂正の証明書があれば，か；ｆ１６＝（０．９５＋２．０＊ＤＥＬＴＡ（ＮＴＥ１がその用語拡張を示すＮＴＥ１））３５ ＵＳＣ １５４によって提供される；ｆ１７＝（０．９５＋２．０＊ＤＥＬＴＡ（ＮＴＥ２が用語拡張が３５ ＵＳＣ １５５によって提供したことを示すＮＴＥ２））；ｆ１８＝（０．９５＋２．０＊ＤＥＬＴＡ（ＮＴＥ３が用語拡張が３５ ＵＳＣ １５６によって提供したことを示すＮＴＥ３））；ｆ１９＝（２０．０＊ＤＥＬＴＡ（ＮＴＥ４が用語拡張が以前にさかのぼって１クラスの２０以下の現存する特許に適用できる特別の立法の行為によって提供したことを示すＮＴＥ４））；ｆ２０＝（１．０＋１０＊ＤＥＬＴＡ（ＮＯＬがその特許を示すＮＯＬ））今まで訴訟に関わる；ｆ２１＝（０．９＋１＊ＤＥＬＴＡ（ＰＣ））どこでＰＣ １（人）は，ＰＣＴ，ＥＰＣ，の要求，あるいはアメリカ優先度申請番号のどれ（か）への日本の適用があるときに，か（特許のシリアルナンバーを含む）アメリカ特許で要求された； ｆ２２＝（０．９＋１＊ＤＥＬＴＡ（ＦＰＣ））どこでＦＰＣ １（人）は，もし外国の優先度適用へのアメリカ特許に優先度要求があれば，か；ｆ２３＝（１０＊ＥＬＴＡ（ＲＥ）＋１．０＊ＤＥＬＴＡ（Ｕ）＋０．１＊ＤＥＬＴＡ（Ｄ）＋０．１＊ＤＥＬＴＡ（ＲＥが再発行物特許，Ｕが有用性特許，Ｄを示すことを示すＰ））は，デザイン特許，あるいは有用性が模型を作ることを示す，そして，Ｐは工場特許を示す；そして，ｆ２４＝ＡＶＦは，特許価値が伝統的な評価過程によって決めたことを示す．
【０１１３】
ｆ２３への機能ｆ１のそれぞれについてのポイントは機能的な変化が変数で変化の結果の変わりやすいあるいは自分で発見させる知識における論理的な関係に基づくということだ．例えば，どんな譲り受け人が劇的に譲り受け人の数との特許脱落の免許，およびそれゆえに価値を許すかもしれないことが，よく知られている．特許で引用された参考，および特許の要求の数の数は，特許から予期された価値の証拠，および引用された参考のそれゆえに多い数で，そして，要求は，比較的貴重な特許を示す．特許の例および数字の数は，開示の幅に関係がある，そして，それゆえに，とても多くの数字および例は，要求が比較的範囲で幅が広い，およびまた十分に仕様の支援によってそして比較的貴重な特許をそれゆえに示しそうであることを示唆する．すべての制限をもつ減少がそれへ付け加えたという主張の幅．制限が暗唱によって述べられるので，比較的短い暗唱から構成される要求は，比較的長い要求よりも貴重だ．独立している要求は，依存している要求によってカバーされた科学技術が法律の問題がそれからそれが頼る独立している要求によってまたカバーしたので，であるので，依存している要求よりも貴重だ．おまけに，ほとんどの司法権で，それぞれの独立している要求が同じ特許で他のどの（いずれかの）独立している要求から異なる主題をカバーしなくてはいけないので，特許の適用範囲の範囲は，独立している要求の数で増す，そして，特許のそれゆえに相対価値が無所属議員のより無感覚のほうと増す要求．
【０１１４】
二者択一的に，ＲＶｆは，価値における違いが異なる経済のセクターにする相対価値番号で部分では少なくともそれによって反射して，また，ＵＳＰＣＳ，あるいはＩＰＣＳコードの機能かもしれない．
ステップ４３で，もし実行された経済のモデルがセクター依存を含めば，それにそれぞれの特許が関連させられるセクターは，現在のクラス・データがテーブル２１で含んだ断固とした使うこと，およびクラス一致へのテーブル２６で含んだということだ．それにそれぞれの特許が関連させられるセクターは，テーブル２９で特許の記録で蓄えられる．もし実行されたモデルがいかなるセクター依存も持っていなければ，このステップは跳び越される．
【０１１５】
ステップ４４で，データが特許の用語に保存した用語規則に基づかせられたアルゴリズムは，テーブル２４を規定する，そして，用語によっては，適切なデータは，特許データ・テーブル２０で（例えば，優先度日，出願日，出されたデートの相手，および終点にある否認日），含んだ，それぞれの特許の実施できる用語の始まって終わっている日を決めるためにそれぞれの特許のために実行される．それぞれの特許のための実施できる用語の始まって終わっている日は，一致している特許の記録でテーブル２９で蓄えられた．
【０１１６】
ステップ４５で，それぞれの特許のためのＣＦは，データが２２，相対価値番号がテーブル２９に保存したテーブルに保存した経済のセクターに基づいて決められる，そして，特許のセクターがテーブルで蓄えた２９．断固としたＣＦ価値，実施できる用語の始まって終わっている日，セクター・データ，セクター平均差額利潤，譲り受け人名前，発明者の地理学の地域，および地理学の区域の譲り受け人がテーブルに保存される３０．
【０１１７】
ステップ４６で，それぞれの特許は，純利益のそのＣＦ，実施できる命，および前もって決められた内部収益率に基づいて評価される．さらに，ステップ４６で，それぞれの特許は，ＧＤＰのそのＣＦ，それで関連させられるセクター，および前もって決められた内部収益率のための差額利潤に基づいて評価される．特許評価がテーブル３１に保存される．
【０１１８】
二者択一として，発明を実行するコンピュータシステム８が選択できるユーザー，例えば，ウェブの（から）形へのデータに入ることによってがページをめくってそして価値をセットするために多数の特許を含む計算を許すかもしれない差額利潤および内部収益率を作るかもしれないいくつかの，その特許（例えば，伝統的な評価に基づいて）
【０１１９】
ステップ４７で，特許は，セクターによって分類して分析される．それぞれのセクターのために，彼らの一連の歴史的な日のための実施できる用語内の特許は，（例えば，歴史的な日が過去２０年の間それぞれの年の最初のものかもしれない），決められる，そして，それらの特許のためのＧＤＰのＣＦは，要約される，そして，それらの特許のための純利益のＣＦは，要約される．ＧＤＰ（純利益のＣＦと同様に）のためのＣＦ価値の連続は，それぞれの経済のセクターで特許価値における傾向を提供する．傾向は，そのセクターにとって機能による適合，および価値を予期された未来のセンター・フィールドに見せるのが推定された機能であることができる．ＣＦ価値，および適切な機能のパラメーターの連続，あるいはそれぞれのセクターのための合っている機能からの選ばれた価値は，テーブル３２で蓄えられた．
【０１２０】
ステップ４８で，特許は，地理学の地域によって分類して分析される．調和することが１人以上の発明者あるいは譲り受け人のアドレスによるものかもしれない，および地理学の地域が経度および緯度に近づけるために適当なルックアップ・テーブルを利用した国，状態，地域，都市，あるいは相互参照によって明らかにされるかもしれないことが，理解されることだ．それぞれのこのような地理学の地域のために，彼らの一連の歴史的な日（例えば，最後の２０のためのそれぞれの年の最初のもの年）の実施できる用語内の特許は，決められる，そして，それらの特許のためのＧＤＰのＣＦは，要約される，そして，それらの特許のための純利益のＣＦは，要約される．ＧＤＰ（純利益のＣＦと同様に）のためのＣＦ価値の連続は，それぞれの地理学の地域で特許価値における傾向を提供する．傾向は，そのセクターにとって機能による適合，および価値を予期された未来のセンター・フィールドに見せるのが推定された機能であることができる．ＣＦ価値，および適切な機能のパラメーターの連続，あるいはそれぞれの地理学の地域のための合っている機能からの選ばれた価値は，テーブル３３で蓄えられた．
【０１２１】
ステップ４９で，特許は，譲り受け人名前あるいは会社名前によって分類して分析される．同じであって法定の実体と一致する異なる譲り受け人名前がお互いに関連してそして実体として分析されるかもしれないことが，理解されることだ．例えば，親会社の１００％出資子会社だと知られている譲り受け人に割り当てられた特許は，親会社の会社名一致テーブル２７への譲り受け人名前経由の会社名に関係があるかもしれない．
【０１２２】
ステップ４９で，彼らの譲り受け人あるいは会社によって所有される一連の歴史的な日（例えば，最後の２０のためのそれぞれの年の最初のもの年）のための実施できる用語内の特許は，決められる，それらの特許のためのＧＤＰのＣＦは，要約される，そして，それらの特許のための純利益のＣＦは，要約される．ＧＤＰ（純利益のＣＦと同様に）のための要約されたＣＦ価値の連続は，譲り受け人あるいは会社によって所有された特許のために特許価値における傾向を提供する．傾向は，その譲り受け人あるいは会社にとって機能による適合，および価値を予期された未来のセンター・フィールドに見せるのが推定された機能であることができる．ＣＦ価値の連続，および機能のパラメーターが特許のために特許価値における傾向を提供するフィッテングは，譲り受け人あるいは会社によって所有した．
【０１２３】
さらに，ステップ４９で，特許の数が購入を通して出るかまたは行われていた（ｉ．ｅ，獲得する）譲り受け人あるいは会社対時刻までに断固として決意している，合っている機能によるそのデータ適合，および会社が未来の時刻で行われるだろう未来の特許の数を予言する時に推定された合っている機能かもしれない．さらに，会社によって所有される実施できる特許対時刻の数は，決められるかもしれない，合っている機能，および合っている機能による適合は，会社が未来に所有するだろう実施できる特許の計ることを予測する未来の時に推定した．
【０１２４】
さらに，歩調をそろえて，特許のための評価が譲り受け人あるいは会社によって所有した特許の４９，合計は，決められる．なお，ステップ４９で，一連の歴史的な日の特許評価は，譲り受け人あるいは会社によって所有されたそれぞれの特許にとって断固として決意しているかもしれない．特許のための評価がそうかもしれない歴史的な特許は，特許の知られている実施できる用語，特許の現在の評価，を使うこと，および内部収益率を想定することを決めた．二者択一的に，歴史的な評価は，断固として決意している特許，および伝統的な評価公式のためのＣＦのどれ（か）を使うことが上を引用したということかもしれない．すべての特許の一連の歴史的な日の価値の合計は，譲り受け人によってその時に所有し，あるいは，会社が譲り受け人の合計の価値で傾向を提供するあるいは会社だ特許．その傾向は，機能に合うことができる，そして，機能は，将来会社の特許書類かばんの価値を評価するために，未来へ推定した．
【０１２５】
このように，ステップ４９で，機能の合うパラメーターがそうかもしれないフィッテングと同様に，特許扶養家族分量の歴史的な，居る，そして未来の価値は，テーブル３４で蓄えた．
二者択一的に純利益，歴史的な特許評価のＧＤＰ，ＣＦのＣＦのステップ４７−４９，合計への（としてステップ４９で述べた）一連の歴史的な日に実施できる特許のために，特許の数は，時刻当りの出た，そして，実施できる特許の数は，時刻当りのセクターのどんな組み合わせに関連した，地理学の地域，および譲り受け人は，決められるかもしれない．それぞれの傾向のためのデータは，これらの要約された分量対時刻に合っている機能への適合かもしれない，そして，その機能は，ステップ４７−４９にとって議論されたとして未来の時刻に推定した．分析のこの型は，科学技術の特定の地域のために特定の地理学の地域（例のために，国）で特定の会社の経済活動の量の指示を提供するかもしれない，あるいは，特定の地理学の地域の経済のセクター．決心するときに，型の知識がもう一つの会社によって，例えば，使われるかもしれないどこで科学技術の世界，および科学技術の同じ地域で製造工場をセットアップするかどうかそしてどこでそれで品物を売るべきかエリアで．知識のその型は，また，その科学技術で投資するために特定の国で選ばれた科学技術で，およびどちらの会社でそれで投資する（べき）世界のどちらの地域を目標にするために，投資家によって使われるかもしれない．
【０１２６】
セクターによって壊された特許，地理学の地域，および譲り受け人のための評価が決めてしまっておかれるかもしれない特許，例えばテーブル３２−３４でのステップ４７−４９，合計に加えて．
ステップ５０で，データおよび分析がステップ４９のどれ（か）における会社に提供した特許は，財政上の指標をその会社に提供するために，結び合わせられる．ステップ５０で，テーブル３５のデータは，それぞれの会社のためにＨＰＦ，ＣＰＦ，およびＦＰＦの比率，およびＨＰ，ＣＰ，およびＦＰＳ比率を決めることによって生みだされる．これらの比率は，対応する時刻のテーブル２３に保存された価値，および同じ会社のための財政上の指標の連続によって書類かばんがテーブル３４に保存したそれぞれの会社の特許のためにそれぞれの価値のこの世の連続を分けることによって生みだされる．
【０１２７】
ステップ５１で，それぞれの譲り受け人あるいは会社の記録がテーブル３４に保存したデータは，セクター平均の比較と一緒にファイルが名前を譲り受け人あるいは会社のＩＤを含んで，グラフが特許価値対時刻を企むことを生みだすきまりきった仕事によって読まれる．それぞれのファイルは，クライアント・コンピュータ３のユーザーといった，ユーザーによって質問で情報検索のために保管される．
【０１２８】
ステップ５２で，それぞれの譲り受け人あるいは会社の記録がテーブル３５に保存したデータは，セクター平均とＨＰＦの比較と一緒にファイルが名前を譲り受け人あるいは会社のＩＤを含んで，グラフが特許価値対時刻を企むことを生みだすきまりきった仕事によって読まれる，ＣＰＦ，ＦＰＦ，ＨＰ，ＣＰ，およびＦＰＳ比率．それぞれのファイルは，クライアント・コンピュータ３のユーザーといった，ユーザーによって質問で情報検索のために保管される．
【０１２９】
よく似たステップは，セクターで報告をしまっておくファイル，および地理学の地域を提供する．さらに，発明のシステムのユーザーは，評価が価値がテーブル３０に保存したテーブル３１，およびＣＦに保存した特許のためにデータベースを尋ねることができる．
ステップ５１および５２の代案として，報告がユーザーの質問のきまりきった仕事前に一団の一環としてというかわりに，ユーザーの質問に応えて生みだされるように，システムは形成されるかもしれない．
【０１３０】
発明の例
例がデータに提供され，なぜなら，会社のＭａｒｓｈ−ＭｃＢｉｒｎｅｙ， Ｉｎｃ． Ｍａｒｓｈ−ＭｃＢｉｒｎｅｙ， Ｉｎｃ．は，１３のアメリカ合衆国特許の譲り受け人だ．データに対応する１３特許がデータベース・テーブルでこの譲り受け人には２８が見せられることを記録するの下にコンマでフォーマットに境界を設定した．それぞれの記録は，以下のフィールドを含む：鍵，特許番号，出された日，の最も早いアメリカ優先度日，出願主要な日，発明者アドレス，譲り受け人名前，譲り受け人アドレス，適用出願日，主要だＵＳＰＣＳ，主要だＩＰ，数，要求，数，独立している方法要求，数，独立しているｎｏｎ−方法要求，最も短い独立している要求のぴったりの長さ，記述のぴったりの長さ，および形の数．
１，「５，８１１，６８８」，９／２２／１９９８，１／１８／１９９６，１／２２／１９９７，”Ｂｕｃｋｅｙｓｔｏｗｎ， ＭＤ”，”Ｍａｒｓｈ−ＭｃＢｉｒｎｅｙ， Ｉｎｃ．”，”Ｆｒｅｄｅｒｉｃｋ， ＭＤ”，”７３／８６１．２５”，”Ｇ０１Ｆ ００１／６６”，４７，１，１，４６１，３０８６７，２４
２，「５，６８４，２５０」，１１／４／１９９７，８／２１／１９９５，８／２１／１９９５，”Ｂｕｃｋｅｙｓｔｏｗｎ， ＭＤ”，”Ｍａｒｓｈ−ＭｃＢｉｒｎｅｙ， Ｉｎｃ．”，”Ｆｒｅｄｅｒｉｃｋ， ＭＤ”，，”７３／２２７”，”Ｇ０１Ｆ ００１／００”，１５，１，１，６４２，２５６９７，１８
３，”５，６４４，０８８”，７／１／１９９７，７／２７／１９９５，７／２７／１９９５，”Ｐｕｒｃｅｌｌｖｉｌｌｅ， ＶＡ”，”Ｍａｒｓｈ−ＭｃＢｉｒｎｅｙ， Ｉｎｃ．”，”Ｆｒｅｄｅｒｉｃｋ， ＭＤ”，”７３／７５６”，”Ｇ０１Ｆ ０２３／１８”，１７，０，１，９７２，１４２１９，３
４，”５，５９４，１７９”，１／１４／１９９７，１１／６／１９９５，１１／６／１９９５，”Ｂｕｃｋｅｙｓｔｏｗｎ， ＭＤ”，”Ｍａｒｓｈ−ＭｃＢｉｒｎｅｙ， Ｉｎｃ．”，”Ｆｒｅｄｅｒｉｃｋ， ＭＤ”，”７３／８６１．０７”，”Ｇ０１Ｆ ００１／７０８”，１６，１，１，５７４，１５９３７，２
５，”５，５４４，５３１”，８／１３／１９９６，１／９／１９９５，１／９／１９９５，”Ｐｕｒｃｅｌｌｖｉｌｌｅ， ＶＡ”，”Ｍａｒｓｈ−ＭｃＢｉｒｎｅｙ， Ｉｎｃ．”，”Ｆｒｅｄｅｒｉｃｋ， ＭＤ”，”７３／８６１．０１”，”Ｇ０１Ｆ ０１５／０２”，１３，１，１，１０３９，１５８０５，７
６，”５，４２１，２１１”，６／６／１９９５，１０／６／１９９４，１０／６／１９９４，”Ｐｕｒｃｅｌｌｖｉｌｌｅ， ＶＡ”，”Ｍａｒｓｈ−ＭｃＢｉｒｎｅｙ， Ｉｎｃ．”，”Ｆｒｅｄｅｒｉｃｋ， ＭＤ”，”７３／８６１．２５”，”Ｇ０１Ｆ ００１／００”，８，１，１，１２２０，２３１６２，１２
７，”５，３９８，５５２”，３／２１／１９９５，１０／２６／１９９３，１０／２６／１９９３，”Ｂｕｃｋｅｙｓｔｏｗｎ， ＭＤ”，”Ｍａｒｓｈ−ＭｃＢｉｒｎｅｙ， Ｉｎｃ．”，”Ｆｒｅｄｅｒｉｃｋ， ＭＤ”，，”７３／８６１．１２”，”Ｇ０１Ｆ ００１／００”，１０，０，１，１３９９，１５１１０，１０
８，”５，３８５，０５６”，１／３１／１９９５，１／２／１９９２，１／１９／１９９４，”Ｂｕｃｋｅｙｓｔｏｗｎ， ＭＤ”，”Ｍａｒｓｈ−ＭｃＢｉｒｎｅｙ， Ｉｎｃ．”，”Ｆｒｅｄｅｒｉｃｋ， ＭＤ”，”７３／８６１”，”Ｇ０１Ｆ ００３／３８”，４，０，１，１８９７，４４８５９，１３
９，”５，２６３，３７４”，１１／２３／１９９３，１／２４／１９９２，１／２４／１９９２，”Ｂｕｃｋｅｙｓｔｏｗｎ， ＭＤ”，”Ｍａｒｓｈ−ＭｃＢｉｒｎｅｙ， Ｉｎｃ．”，”Ｆｒｅｄｅｒｉｃｋ， ＭＤ”，”７３／８６１．１５”，”Ｇ０１Ｆ ００１／００”，１７，０，１，１１７０，２２７８８，２６
１０，”４，５４９，４３４”，１０／２９／１９８５，１０／２６／１９８４，１０／２６／８４，”Ｓｉｌｖｅｒ Ｓｐｒｉｎｇ， ＭＤ”，”Ｍａｒｓｈ−ＭｃＢｉｒｎｅｙ， Ｉｎｃ．”，”Ｇａｉｔｈｅｒｓｂｕｒｇ， ＭＤ”，”７３／２９９”，”Ｇ０１Ｆ ０２３／１４”，１２，０，１，１１８０，１３３４８，６
１１，”４，４５９，８５８”，７／１７／１９８４，６／１／１９８３，６／１／１９８３，”Ｓｉｌｖｅｒ Ｓｐｒｉｎｇ， ＭＤ”，”Ｍａｒｓｈ−ＭｃＢｉｒｎｅｙ， Ｉｎｃ．”，”Ｇａｉｔｈｅｒｓｂｕｒｇ， ＭＤ”，”７３／８６１．１２”，”Ｇ０１Ｆ ００１／５８”，１７，０，１，１２４１，２４８９８，８
１２，”４，０８３，２４６”，４／１１／１９７８，２／２８／１９７７，２／２８／１９７７，”Ｓｉｌｖｅｒ Ｓｐｒｉｎｇ， ＭＤ”，”Ｍａｒｓｈ−ＭｃＢｉｒｎｅｙ， Ｉｎｃ．”，”Ｇａｉｔｈｅｒｓｂｕｒｇ， ＭＤ”，”７３／２２７”，”Ｇ０１Ｆ ００１／００”，１８，０，１，７７３，２６８８０，１７
１３，”４，０１５，４７１”，４／５／１９７７，１１／１８／１９７５，１１／１８／１９７５，”Ｓｉｌｖｅｒ Ｓｐｒｉｎｇ， ＭＤ”，”Ｍａｒｓｈ−ＭｃＢｉｒｎｅｙ， Ｉｎｃ．”，”Ｒｏｃｋｖｉｌｌｅ， ＭＤ”，”７３／１９４ＥＭ”，”Ｇ０１Ｆ ００１／５８”，５，０，２，１０４７，１４９６６，７
【０１３１】
ステップ４２当りの（の）ように，それぞれの特許のための相対価値番号は，決められる．説明の簡単のために，相対価値番号が機能ＲＦｆ＝ｆ１＊ｆ２に等しいセットだどこでｆ１＝（５００／長さの最も短い独立している要求）およびｆ２＝（独立している要求の数）．例，ｆ１＝１．０８，０．７８，１．９４，０．８７，０．４８，０．４１，０．３６，０．２６，０．４３，０．４２，０．４０個（人）中，１−特許１３のために，０．６５，０．４８およびｆ２＝１．４１，１．４１，１，１．４１，１．４１，１．４１，特許１−１３のための１，１，１，１，１，１，１．４１，およびそれゆえにＲＦｆ，例は：１．５，１．１，１．９，１．２，０．６８，０．５８，０．３６，０．２６，０．４３，０．４２，０．４０，０．６５，．６８．これらの価値がテーブル２９に保存される．
【０１３２】
ステップ４３当りの（の）ように，１３の特許のためのＵＳＰＣＳ分類は，セクターで関連させられる．この例で，経済のモデルは，いかなるセクター依存も使わない．それゆえに，ＭＥＩｓのＭＥＤ，および全体の節約のためのＭＣＦｓは，使われる．
ステップ４４，特許の用語当りの（の）ように，１−１３は，テーブル２９で決めて蓄えられる．例の最初である５つの特許は，１９９５年６月０７日年以降にファイルされて，彼らの国内の優先度から２０年の用語をそれゆえに持っている．第１３の特許を通した第６であるものは，１９９５年６月０８日の前に提起された専念から出て，彼らのそれぞれの発行日から１７年の用語をそれゆえに持っている．断固とした特許用語データは，テーブルに入ったと，対応する特許はテーブル２９で記録する．特許１−１３のための断固とした用語は：９／２２／１９９８−１／１８／２０１６；１１／４／１９９７−８／２１／２０１５； ７／１／１９９７−７／２７／２０１５；１／１４／１９９７−１１／６／２−１５；８／１３／１９９６−１／９／２０１５；６／６／１９９５−６／６／２０１２；３／２１／１９９５−３／２１／２０１３；１／３１／１９９５−１／３１／２０１３；１１／２３／１９９３−１１／２３／２０１０；１０／２９／１９８５−１０／２９／１００２；７／１７／１９８４−７／１７／１９９９；４／１１／１９７８−４／１１／１９９５；４／５／１９７７−４／５／１９９４．
【０１３３】
ステップ４５当りの（の）ように，特許１−１３のＣＦは，テーブル３０で決めて蓄えられる．経済のモデルは，ＧＤＰの価値へのＧＤＰのＭＣＦおよびネットワーク組織会社収益の価値へのネットワーク組織会社収益のＭＣＦをセットする．すなわち，経済のモデルは，すべての経済活動が特許権によって覆いだと仮定する．デザイン特許の数が最後の１４で出たｐｌｕｓ，工場特許の数は，過去１４年で出た，それは１０，７００−５，６００だ，であるｐｌｕｓ，実施できる特許の数は，過去１７年で公布された有用性特許の数だと推定される，それは６０４００００−４３６００００だ，年，どちらが４０４，０００−２８２，０００か，そしてそれは，１，８０７，０００の実施できる特許に等しい．ＧＤＰのために（１９９７統計）全体のアメリカ合衆国のために，節約は，１年当たり８兆８３０億ドル（約８８９兆円）だ．ネットワーク組織法人所得（１９９５統計がＩＲＳデータから行われていた）１年当たり８８００億ドル（約９６兆８０００億円）だった．特許当たりの平均のＧＤＰ価値は，１年当たり８兆８３０億ドル（約８８９兆円）が１，８０７，０００の実施できる特許によって分けたということに，１年当たり約４５０万ドルであって，平均の特許価値だ．この例のための簡単のために，実施できる特許が１年当たり４５０万ドル（約４億９５００万円）であるそれぞれのＧＤＰのＣＦが特許の相対価値番号を計るように，１，８０７，０００の実施できる特許のための相対価値番号の合計が１，８０７，０００に等しいと仮定せよ．Ｍａｒｓｈ−ＭｃＢｉｒｎｅｙ， Ｉｎｃ．の１３の特許のために，これが数百万の年時刻それぞれ当たり４５０万ドル（約４億９５００万円）でＧＤＰのＣＦを提供する，：１．５，１．１，１．９，１．２，０．６８，０．５８，０．３６，０．２６，０．４３，０．４２，０．４０，０．６５，．６８，どちらそうだ：６．７，４．９，８．５，５．４，３．１，２．６，１．６，１．２，１．９，１．９，１．８，２．９，３１０万，特許１−１３のための年当たりのドルそれぞれ．同様に，純利益の平均のＣＦが１年当たり８８００億ドル（約９６兆８０００億円）は，１，８０７，０００によって分けた，それは１年当たり４８万７０００ドル（約５３６０万円）だ．だということだそれゆえに，それぞれの特許のための純利益のＣＦは，その相対価値番号が１年当たり０．４８７，０００ドル（約５３．６０円）を計るということだ，あるいは：０．７３，０．５３，０．９２，０．５８，０．３３，０．３０，０．１７，０．１２，０．２１，０．２０，０．１９，０．３２，３３万の年当たりのドル． １９９０の初日の実施できる特許が特許の合計であるＭａｒｓｈ−ＭｃＢｉｒｎｅｙ， Ｉｎｃ．のそれのＧＤＰの中央アフリカの合計は，１３−１０，あるいは１年当たり９７０万ドル（約１０億７０００万円）を記録する．同様に，年当たりの数百万（人）の合計，Ｍａｒｓｈ−ＭｃＢｉｒｎｅｙ， Ｉｎｃ． １９９０−２０００がそうである年のそれぞれの初日でそれのＧＤＰの実施できるＣＦが特許をとるということだ：９．７，９．７，９．７，９．７，１１．６，８．５，１１．０，１４．１，３２．９，３９．６，３７．８．年１９９０−２０００のそれぞれの初日のその実施できる特許の純利益のＭａｒｓｈ−ＭｃＢｉｒｎｅｙ， Ｉｎｃ．のＣＦの年当たりの数百万（人）の合計は：１．０４，１．０４，１．０４，１．０４，１．２５，．９２，１．３９，１．７２，３．７５，４．４８，４．１５．実施できる特許の数は，１９９０−２０００がそうである年のそれぞれの最初のものでＭａｒｓｈ−ＭｃＢｉｒｎｅｙ， Ｉｎｃ．によって所有した：４，４，４，４，５，４，６，７，１０，１１，１０．
２００６．への外挿を含めて，図５は，Ｍａｒｓｈ−ＭｃＢｉｒｎｅｙ， Ｉｎｃ．のためにＧＤＰの実施できる特許の数の合計，純利益の中央アフリカ，およびセンター・フィールドに見せる写実的な報告だ
【０１３４】
Ｍａｒｓｈ−ＭｃＢｉｒｎｅｙ， Ｉｎｃ．が以下の財政上のデータを持っている公に交換された会社だと仮定せよ（このデータが様子を見せるために架空であって単に引き起こされている，その発明）：２０００万ドル（約２２億円）の市場資本化定数，および年１９９９−２０００のそれぞれ，およびまた１年当たり２００万ドル（約２億２０００万円）でたえまない純利益の最初のもので１０ドル（約１１００円）でたえまない普通株価．ＰＦおよびＰＳの比率は，２０００年の時刻期間への，および未来の時刻に推定された１９９０個に適していることができる．
【０１３５】
図６は，純利益から市場資本化，実際の毎年の純利益，のＣＦのＰＦにＭａｒｓｈ−ＭｃＢｉｒｎｅｙ， Ｉｎｃ．のための比率を見せること，および純利益から株のＣＦのＰＳ比率が時刻対値段をつけるという写実的な報告だ．
Ｍａｒｓｈ−ＭｃＢｉｒｎｅｙ， Ｉｎｃ．の特許評価は，断固として決意している公式を使うことかもしれない：
Ｖｔｏｔ＝Σｋ Ｖｋ ＝ Σｋ （Σｍ ＣＦＮｍ／（１ ＋ Ｒ）ｍ ） ＋ Δｋ．
ｋを越えた合計は，ｋ＝１から１３までそうで，なぜなら，１３の特許は，この会社によって所有した．ｋｔｈ特許のためのｍを越えた合計は，ｍ＝１からｎが年の最も高い整数値として限定されるｎや現在の日，それを越えて特許が実施できる全体の年を表すｎを除いた用語日の終り（端）まである．ＣＦＮｍ ｍｔｈ特許のために純利益のＣＦだ．ｋ 実施できる用語の一部の最新（最後）の年に出るｋｔｈ特許の現在の価値を表す，および
Δｋ ＝ＣＦＮｍ／（１ ＋ Ｒ）ｎ＋１ ＊ ΔＹ．
Ｙは，その特許が実施できる最後の年の断片だ．
【０１３６】
現在の日が１／１／２０００だと仮定せよ．１４パーセントの内部収益率Ｒを想定せよ．最初の特許は，１年当たり７３万の純利益のＣＦを持っている，そして，それは１／１８／２０１６にエクスパイアする．それゆえに，ｎ＝１６，およびＹ＝（１８−１）／３６４最初の特許のための＝０．０４６．Ｖを計算することｋ 特許１−１３のために何百万ものドルで１／１／２０００に価値を提供する，：４．２９，３．０６，５．３２，３．３７，１．８８，１．５９，０．９３，０．６４，１．０４，１．７６，０，０，０．１／１／２００に，これは，Ｖｔｏｔ＝２８８０万ドル（約３１億７０００万円）で備える．Ｖｔｏｔの依存がｎを限定するために使用される現在の日をセットすることによって決めることができる歴史的な時から歴史的な日．未来の日へのＶｔｏｔを推定するために，歴史的な日の機能が計算したＶｔｏｔは，これほどずっと使われるかもしれない．
【０１３７】
図の特許指標の一般の増加対時刻．図の財政上の指標への特許の５および比率．６は，Ｍａｒｓｈ−ＭｃＢｉｒｎｅｙ， Ｉｎｃ．特許保護対時刻が絶対の目盛りで増していることを示す（盛装させよ．５）そして，会社の認められたネットワーク組織価値に関して（盛装させよ． ６）会社が実際よりも低く評価されるかもしれないことを示すこと．追い込みの列で譲り受け人名前から譲り受け人名前を決めて守備につけ
ＵＳＰＴＯによって売られたデータベースが単独の譲り受け人のすべてを含むのが野外の名前を含む特許ＡＳＳＩＧＮ ＣＤ−ＲＯＭで入手可能なＵＳＰＴＯ，アドレスｆｏ譲り受け人，譲り受け人の実体の形，からの割り当て記録の電子のコピー，および実体組織データの状態，そして，そのフィールドからのデータは，「追い込みの列」として以下に参照される．おまけに，追い込みの列に国の名前，公式の略語，国のコード，通りへの参照，あるいは他のデータ要素のいかなるデータ正常化もない．特に綴りの誤りの形でとても高い程度のデータ・エラーがある．この程度のフォーマット手の間違いが典型的な矛盾および綴り方は，住所と氏名データ・フィールドを書き写した．それゆえに，アルゴリズムは，人工の法定の実体のために名前，および他の情報（例えば，ビジネスの通り，および都市アドレス，法人設立の州，州）を自動的に決めるために以下について述べた，から電子的に蓄えられた会社名前，およびアドレス・リストをきれいにするときに広い適用性があると信じられている．
【０１３８】
ここに述べられたアルゴリズムは，コンピュータシステム８の上を走って譲り受け人名前，事業場のアメリカ合衆国州，実体組織の事業場，アメリカ合衆国の外国の州州，および実体組織の外国の状態，のために別々の購買力へ追い込みの列を構文解析して，規準に合わせられた２文字状態コードへ状態のための購買力を最後に訳す．構文解析することが含んでいるとても多くのデータが普通のデータ，普通のデータ，いつものデータ，不規則データ，誤りがあるデータ，変則的なデータ，の変化である（べき）観察によって決めたデータベースと共同して規則が適用したいくつかを適用することによって完成している，および唯一だデータその起こるでその追い込みだ列．データのこれらの間違いは，ミ綴られた単語を含む，終止符およびコンマ，および共に連結された単語といった，不適当に置かれたフォーマット文字．これらの規則が述べられるの下に．
【０１３９】
第１に，以下のように，譲り受け人名前は，追い込みの文字列から決められる． １（人）の出来事のためのひもが検索される追い込み項目，あるいは会社，あるいは他の人工の法定の実体の名前の終り（端）を限定することがある数百の前もって決められたサフィックスｓｕｂｓｔｒｉｎｇｓの中のより多く．例，サフィックスのためだ”そして，会社，Ｌｔｄ”，「合弁会社」，および「会社」は，どちらそれぞれが人工の法定の実体の名前の終り（端）を示すサフィックスだ．これから先，これらのｓｕｂｓｔｒｉｎｇｓは，「サフィックス・フラグ」としてのに引き合わされる．サフィックス，フラグは，譲り受け人名前の終わっている一部分を示す．前もって決められたサフィックス・フラグのデータベースは，データ・ストレージで維持される．もし新しいサフィックス・フラグが決められれば，レコードは，データベースに簡単に加えられる．
【０１４０】
多くの追い込みの列は，１以上のサフィックス・フラグを含む．あるより短いサフィックス旗は，あるより長いサフィックス・フラグ以内に存在する．例えば，「会社」は，「そして，会社，Ｌｔｄ」以内に起こる．さらに，例えば，「ＣＯ」が会社でなくコロラドを意味するかもしれない，サフィックス旗は，譲り受け人名前の一部分を形づくらない追い込みの列の部分で存在することができる．それゆえに，どんな１本のサフィックス旗の出来事は，あいまいで，どこで（に）譲り受け人名前が終わるかを単に示す．しかし，サフィックス・フラグは，人工の法定の実体の名前の終り（端）の前に現存しないキャラクタ・ストリングを限定する．それゆえに，追い込みの列の始まりに最も接近しているサフィックス・フラグ，もしあるなら（あるとしても），は，譲り受け人名前の終わり一部分を限定すると決意している．
【０１４１】
構文解析することの間に，サフィックス・フラグのデータベースが彼らの長さで分類された整列で維持されるから長いへの最も急に，より短いサフィックスのための追い込みのひもを検索することの前に最も長いサフィックス・フラグのための追い込みのひもを検索することを容易にすることは，へこたれる．サフィックス・フラグ整列における最初のサフィックス・フラグは，マッチが現存するかを確認する（べき）追い込みの列で文字にたとえられる．もし最初のサフィックス・フラグが見つけられれば，追い込み項目で，ひも，追い込みの列，およびサフィックスのその場所は，保管される，そして，アルゴリズムは，追い込みの列でサフィックス・フラグ整列における次のサフィックス・フラグを捜し求める．もしサフィックス・フラグがそうである秒が追い込みの列で見つけたら，追い込みの列，および対等でいるサフィックスの場所は，蓄えられる．前もって決められたマッチのどちらの数が５つのマッチの例のために，明らかにされたまで，あるいはサフィックス・フラグ整列におけるすべてのサフィックス・フラグが今まで追い込みの列と比較すると，そうであるまで，このプロセスは続く．最も近くに追い込みの列の始まりへのサフィックス・フラグは，譲り受け人名前の終わり一部分だと決意している．
【０１４２】
単語の順序，およびイギリス人の譲り受け人で名前をつける時々異なる名前がそうである日本人の譲り受け人の言い回しの部分．明確に，譲り受け人が日本の会社が譲り受け人名前の始まり，中間，あるいは終わりに現れるかもしれないということであることを示して，テキストは一列になって動く．例えば，テキスト「ＫＡＢＵＳＨＩＫＩ ＫＡＩＳＨＡ」は，譲り受け人が日本の会社であることを示し，そして，このテキストは，日本の会社の名においてどこかに現れるかもしれない．特別の規則は，これらの特別のテキスト文字列を含む追い込みの列に適用される．特別のテキスト文字列が現存するときに，追い込みの列，およびサフィックスで，特別のテキスト文字列，サフィックス譲り受け人名前の終わり一部分だと決意している後に，フラグは，追い込みの列でまた現存する．例，名前のためだ””ＫＡＢＵＳＨＩＫＩ ＫＡＩＳＨＡ ＴＯＹＯＤＡ ＬＴＤ．”追い込み項目の始まりで，列は，譲り受け人名前だと決意しているだろう．もし特別の追い込みの列で現存して追い込みの列のとても始まることをしていないでサフィックス・フラグが後に続かなければ，特別のテキスト文字列は，譲り受け人名前の終り（端）だと限定される．もし特別のテキスト文字列が追い込みの列のとても始まることをしていれば，それは無視される．
【０１４３】
もしいかなるサフィックス旗も追い込みの列で存在しなければ，およびもしいかなる譲り受け人日本人の譲り受け人のための特別のテキスト規則を使って決められなかったら，譲り受け人名前は，頼みの綱規則に従って決められる．
最初の頼みの綱規則は，ただちに最初のコンマ，セミコロン，数字，またはオープニング括弧（の一方）以前の終わり，あるいはコンマ，セミコロン，数字，あるいはオープニング括弧，あるいは余白の最初の線が次に続く余白の線スペースへの譲り受け人名前を決める．
【０１４４】
第２の頼みの綱規則は，「フラグを引きずること」の前に譲り受け人有名人に終わる決意をただちにさせる．後から追っているフラグは，追い込みの列で譲り受け人名前の後でただちに跡について行くために前もって決められた列だ．コンピュータシステム８は，何千もの前もって決められた後から追っているフラグにマッチのための追い込みのひもを検索する．後から追っているフラグの例は，「ＤＥのＣＯＲＰ」だ．前もって決められた後から追っているフラグのデータベースは，データ・ストレージで維持される．新しい後から追っているフラグが決められるときに，レコードは，このデータベースに簡単に加えられる．
【０１４５】
あるより短い後から追っている旗は，あるより長い後から追っているフラグ以内に存在する．構文解析することの間に，後から追っているフラグは，最も長い後から追っているフラグから最も短い後から追うことへ彼らの長さで分類された整列でデータベースで維持される．この調和することは，より長い後から追っている旗を第１に捜し求めることを支える．後から追っている旗データベースは，規準に合わせられて，２文字であって国のコードで一致している状態を示す旗を引きずることを連想する欄をまた含む（例えば，後から追っている旗は気に入る”会社．外野手ＤＥ”デラウェア州で法人設立を示すこと）．後から追っているフラグ欄および国のコード欄は，実体組織の状態のために規準に合わせられた価値へ後から追っているフラグに訳されることを可能にする変換テーブルを共に包含する．もし後から追っているフラグが追い込みの列で見つけられれば，翻訳は，規準に合わせられた国のコードを定義するために，される，そして，追い込みの列内の後から追っているフラグの場所は，追い込みの列からその後の段階の構文解析している価値における使用にとって蓄えられた．
【０１４６】
追い込みの列で譲り受け人名前から追加のデータを決めて守備につけ
追加のデータが随意に特許ＡＳＳＩＧＮから決めることができるＣＤ−ＲＯＭデータベース．以前にもし１（人）が起これば，後から追うことの譲り受け人名前，および場所がへこたれることを決定して，追い込みの列は，これから先，４つのいつもの部分を持っていることと考えることができる：名前−中間を（が）後から追うことは，へこたれる− トレーラーで旅行せよ．追い込みの列は，すべてこの形にない．この形を想定することは，それから追加のデータを構文解析することを許す．４が分けるこれらの同じだけへの列が分けられる追い込み項目としてもし１（人）が決められたら譲り受け人名前，および後から追っているフラグの場所を限定した後で実際には起これ．
【０１４７】
次に，事業場州は，決められる．追い込み項目の部分が緊張させる分けられた常連客，および特許ＡＳＳＩＧＮ ＣＤ−ＲＯＭデータベースからのフィールドがそうである「一致アドレス」は，アメリカ合衆国の状態を示す数千のｓｕｂｓｔｒｉｎｇｓの中のもの，あるいは外国の出来事のために特定の連続で検索した．観察された言い回しのデータベース，および州および国を示す表現は，データ・ストレージで維持される．州および国を示す新しい言い回しおよび言い回しが観察されるときに，レコードは，データベースに簡単に加えられる．いくらかは，あるより長く観察された言い回しおよび言い回し以内により急に，言い回しおよび言い回しが，州および国が起こることを示しているのに気づいた．構文解析することの間に，言い回しおよび言い回しが整列で維持される国のコードが彼らの長さで調和したから長いへの最も短い．この調和することは，より簡潔な言い回しおよび言い回しを捜し求めることの前により長い言い回しおよび言い回しを捜し求めることを支える．データベースは，欄が規準に合わせられて，２文字であって国のコードでそれぞれの言い回しあるいは言い回しを連想して，もう一つの欄が国のコードがアメリカ合衆国州，あるいは外国のためにあるかどうかを示すことをまた含む．言い回し，あるいは表現欄，国のコード欄，およびアメリカ合衆国，あるいは外国のコード欄は，事業場の状態のために規準に合わせられて，２文字の購買力へ言い回しあるいは言い回しに訳されることを可能にする変換テーブルを共に包含する．
【０１４８】
アルゴリズムは，以下の注文における部分を検索する：中間，トレーラー，「一致アドレス」は，特許ＡＳＳＩＧＮ ＣＤ−ＲＯＭデータベース，および後から追っているフラグから守備につく．データベースの言い回しあるいは言い回しが見つけられるときに，翻訳はされる．中間，トレーラー，「一致アドレス」フィールド，およびＴＲＡＩＬＩＮＧ旗を検索して順序が何が見つけられるかがする最も高い自信を提供するので事業場州を示せ．例えば，後から追っているフラグで起こる状態は，事業場の状態よりも実体組織の状態であるのがよりありそうだ，そして，それゆえに，それは最後に検索される．
【０１４９】
実体組織のいかなる状態も見つけられないときにはいつでも，手先の購買力は，実体組織の状態の代わりに使われる．事業場のいかなる状態も見つけられないときにはいつでも，手先の購買力は，事業場の状態の代わりに使われる．コード・データベースがそうであるフラグ，および状態を引きずって，例はサフィックス・フラグで記録する”会社．「後から追っているフラグのための」外野手Ｎ．Ｙ，およびＣＯ．Ｌｔｄ「サフィックス・フラグのためだ」，ＤＣ”コロンビア特別区のための国のコードのために．
【０１５０】
二者択一的に，通りおよび都市アドレスは，後から追っているフラグの前に譲り受け人名前の後でただちにテキスト追随で含まれてそして終わっていると思われるかもしれない．観察された言い回しのデータベース，および通り住所，および都市を示す表現は，データ貯蔵で維持される．通りが話をして引用することを示す新しい言い回しおよび言い回しが観察されるときに，レコードは，データベースに簡単に加えられる．あるより簡潔な言い回しおよび言い回しは，あるより長いもの以内に起こる．構文解析することの間に，言い回しおよび言い回しが整列で維持される都市が彼らの長さで調和したから長いへの最も短い，および言い回しおよび言い回しが整列で維持される通り住所が彼らの長さで調和したから長いへの最も短い．これは，より長い言い回しおよび言い回しを第１に捜し求めることを支える．「都市名」が次に続く「通り住所」が想定される形，およびその連続を含む記録（中間であって些細な考慮に入れることがそのようなものを表現する”，”「から」「のために」，ｅｔｃ）通り住所だと決意していておよび譲り受け人の都市だ．
【０１５１】
特許データを引き出すでひとつの会社基礎当りの
交代する体現で，それに近くにネットワーク化されて，発明は，特許の本質的に完全なデータベースなしでコンピュータシステムを提供する．それに割当てられたので，代わりに，コンピュータシステム８が特許のためのユーザーの質問，および特許からの適切な特許情報をＵＳＰＴＯの特許データベースといった，別の先に存在しているローカルでないオンラインのデータベースを検索して回収して分析する台本を走らせることによる会社の財政上のデータ分析に応えるかもしれない会社，特許価値情報を決めて，その情報と役に立つ評価を提供することに及ばない行儀の財政上の情報が表した会社，およびユーザーへの投資情報を結合するためにその情報を分析する．この体現で，それぞれのセクターの実施できる特許，あるいは実施できる特許の数は，不確定だ．それゆえに，このシステムは，相対的な特許価値番号がそれぞれの特許には１だと仮定するＣＦ計算を可能にするために，セクター当りの実施できる特許の数のための前もって決められて，あるいは評価される価値，あるいは実施できる特許の数を蓄えるかもしれない．二者択一的に，このシステムは，前もって決められたＣを蓄えるかもしれないｉ あるいは，Ｃの見積もりｉ 注文におけるセクター当たりの特許の価値および数特許のために相対価値番号の機能として価値決心を容易にすることは，会社によって所有した．
【０１５２】
ひとりのコンピュータ実装を我慢せよ
コンピュータシステム８の二者択一のどれ（か）は，二者択一的に，スタンドアローン・デジタル・コンピュータシステムで実行されるかもしれない．
組織は，決心およびフィードバックのアルゴリズムを命名（指名）する
しばしば人々が知らない正確な譲り受け人は，会社のために名前をつけるが，その名前で１つの単語を知っている．例えば，多くの人々は，有名なＣｉｓｃｏを知っている．しかし，それは，それゆえに会社Ｃｉｓｃｏ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｉｎｃ．の商標だ，譲り受け人が名前をつけるユーザーへの発明プレゼントの１つの容貌によって，ユーザーは名前のどちらが獲物を持って来たかを決定することができる，Ｃｉｓｃｏ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｌｔｄ，あるいはＣｉｓｃｏ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎのようであって，特許で含むことは，分析を基礎として，そしてユーザーに特許の基礎とされた分析をその時に与える．これは，ユーザーにどちらの会社が特許をとるかを決定させることの追加の有利がある’共同出資するためにそれで，あるいは，２人の譲り受け人が同じ実体によって管理されることを知っているので，そのユーザーは，それらの２つの会社の合併の結果，例えば，を見ることができる．
【０１５３】
公表された適用性の数に基づかせられた譲り受け人に出るために特許の数を評価することヨーロッパおよび日本，およびじきにアメリカ合衆国すべては，彼らのパリ協議会日の１８月後で適用性を公表する．公表された特許適用性は，特許持ち主を明らかにする．特許適用性の数が会社によって所有したことを示すデータは，会社に出るだろう特許の数を評価するために，この発明のサービスで使うことができる．特定の会社の事前の適用性の会社への問題がそうであることができる意志がすべての特許適用性の知られている平均の未解決の状態で，（その数がｐｕｂｌｉｃａｌｌｙ少なくともアメリカ合衆国で利用できる知られている広告，ＥＰＣ，および日本だ）基礎として，また平均の未解決の状態の計算に基づくことができる特許の数，あるいは節約のセクターの特許のための適用性の平均の未解決の状態の見積もりは，会社に関連した，そして，それらの分量のために分配機能，あるいは標準偏差を決めることによって．
任意寄付制の会社は，特許データベースへインプットした
【０１５４】
それ以上であってコンピュータシステム８は，未決定の特許適用性のデータが会社の代理によって電子的に提出したということを認めるソフトウェア，すなわち好んで適用を所有する会社を含んで，ユーザーが利用できる適用の適用，および不測の評価のデータを確認するかもしれない．会社は，彼らの金融市場における認められた値を改良するために，および彼らの資本金を上げる能力を増やすために情報を提供するために，動機となられるだろう．会社から特許適用性で受け取られたデータは，ここにＣＦ，および特許値が明確に述べたと予測するために，使われるかもしれない．
【０１５５】
ユーザー・データベースに関する機能性
コンピュータシステム８の付加機能は，ユーザＩＤ，パスワード，を提供することによるユーザーへの，およびユーザー支払いのためのアカウントへのアカウントを割当てる能力だ．コンピュータシステム８のユーザー・データベースは，明らかにされたユーザーに追加の小説機能性を与えるかもしれない．
コンピュータシステム８，およびユーザー・データベース８は，蓄えるためにユーザーから指示を受け取るために，方法を提供する追加のソフトウェアを含むかもしれなく，なぜなら，ユーザーがだ情報検索その答え，その分析のために選ぶ会社，あるいはへの送るそのデータへの別のＵＲＬあるいはひとつのＥメールアドレスそれに答えてへのそのユーザーだ頼む，あるいは，データが利用できる，あるいは前もって決められた時刻をしているようになるその情報を自動的に伝えるために，例えば，真夜中に，それぞれの日，あるいは時刻は，ユーザーによって選んだ．
【０１５６】
財政上の，また取り引きしているネットワークをもつ交互作用
もう一つの体現で，コンピュータシステム８は，それぞれの会社，あるいは市場セクターのためにユーザー財政上の情報から受領するために方法を含む（例えば，会社の株，差額利潤， 当たりの株の市場資本化，収益，顕著な数，株価，収益である財政上の情報市場セクター資本化，収益，は，成長率を評価した ）， そして，結合されたＰＦおよびＰＳの計算された指標がその情報に基づかせたユーザーに送れそして結合された特許，および財政上の平均は，市場のために扇形に分割する．
株取引へのオートマティックのデータ伝送は，プログラムを作る
【０１５７】
特許に応じた自動化された株の取り引きしているプログラム（プログラムを作られた取引）に指示を自動的に送る（べき）方法が状況の存在に基づかせた８が含むかもしれないコンピュータシステム・データ，好んでに応じて両方の特許をとるおよび財政上だデータ，例えばその特許および財政上だ指標議論するの上に，例えばひとつのＰＦあるいはＰＳ比率の上にあるいはの下にひとつのｃｅｒａｔｉｎ評価する，あるいは，上の，あるいはセクター平均の機能の下のＰＦあるいはＰＳ比率．もちろん，システムは，また，代わりに遠いサイトの取り引きしているプログラムに特許データあるいは特許分析によって生ずるデータを送るために，プログラムを作られるかもしれない，それで，遠いサイトの取り引きしているプログラムがそのデータをその買物，あるいは販売決定製造に組み入れることができたことが練り歩いて出る買物あるいは販売指示あるいは助言するそれゆえに．
選ばれた分析データの前もって決められた事前にプログラムされている伝送
８がまた含むかもしれないコンピュータシステムは，定期的にあるいは請求次第どんな選ばれた会社のための株式仲買人の会社のコンピュータシステムに会社特許，および／または財政上の指標（例えば，ＰＦおよびＰＳの比率）を送るように指示されるつもりだ．
【０１５８】
ユーザーの代わりのデータの伝送へのユーザーだ第三者で説明せよ
定期的にあるいは請求次第特許にデータおよび／または特許を送るように指示される（べき）方法が財政上の指標情報を基づかせた８がまた含むかもしれないコンピュータシステムがもう一つのものにユーザーのＩＤと提携している会社を選んだ組織でどちらその同じくユーザーしてしまうひとつの説明．例えば，ユーザーは，それがアクセスを与えるサービスがウェブで思う仲買業と説明を持っているかもしれない．ユーザーが興味がある株の会社に関する特許の基礎とされた情報は，ユーザーのブローカー手数料サービス説明に送られて，ユーザーのブローカー手数料説明に関係があるかもしれない．彼のブローカー手数料説明にアクセスするときに，ユーザーは，その情報にアクセスすることができた．その機能を使って，サービスは，特許の基礎とされた財政上の情報をそこでユーザーが興味を引かれた株に関する他の情報を見せるウェブページに組み込むことができた．
【０１５９】
第三者でユーザーの説明の代わりに第三者によって依頼に応えること
おまけに，情報，およびユーザーのＩＤの要求を受け取ったときに，コンピュータシステム８は，また，特許の要求が情報をそれでユーザーが説明を持っている選ばれた会社，もう一つの組織からの（例えばユーザーのブローカー手数料会社）に基づかせたということを認めるかもしれない（これを使うためのユーザーの権限付与を示すことは，供給する）あるいは，他の組織のサービス（このサービスを使うための権限付与をまた示している）のためのユーザーのＩＤ．それを必要とするだろう，コンピュータシステム８の彼らのその他のサービスのためのユーザＩＤに，ユーザーは備え，あるいは，もう一方に備えることが供給する彼らのコンピュータシステム８のためのＩＤ．つまり，そこには，依頼がサービスを提供すること，およびユーザーのアカウントを借方に記入すること以前のそのユーザーの１人からそうである認める（べき）コンピュータシステム８にとって方法であるに違いない．
【０１６０】
状態としてユーザーの第三者との説明に情報を与えることは，条件つきの安全保障で命令する
おまけに，彼らのユーザーに条件つきの順序の他の型を提供するために，ブローカー手数料会社が結び合わせるかもしれない安全保障は，基礎とされた情報の特許をとる．例えば，そこにが現在現存する指値注文および指値注文を止めて指定された価格で，あるいは下に買い物をせよ．彼らの状態が納得させられるという時にだけ，それらの順序は施行される．しかし，それらの条件つきの順序は，より遠くあるいは代わる代わるある価値を超えるＣＦ，ある価値を超えて，あるいはセクター平均を超える特許書類かばん評価といった，指定された特許の基礎とされた情報で条件つきかもしれない．ほどなく，最も条件つきの順序は，コンピュータはテクノロジーを実行した，そして，実行されたテクノロジーがまた施行することができたコンピュータが特許の基礎とされた情報で適当な状態にされたように命令する実行された使うことだ．
【０１６１】
条件つきの情報の伝達
状態の存在に応えてユーザーへの，電話，Ｅメール，ポケベル，ｅｔｃ，経由のメッセージを送ることが特許データに基づかせた８が方法を提供するかもしれないコンピュータシステム限定するによってそのユーザー．例のために，それを決めるサービスで特許書類かばん評価は，会社の市場資本化のある断片を超えた，あるいは，会社の名前の特許の発行で，システムがメッセージを送ることができた示すその状態，へのそのユーザー．
【０１６２】
人口統計ベースの伝達
（年齢，所得水準のような）ユーザー・メッセージ（Ｅメール，あるいはＨＴＭＬ経由で）に送ることがユーザーから得られた人口統計学の情報に基づかせた８が方法を提供するかもしれないコンピュータシステムおよび／またはその会社，どちらそのユーザーしてしまう行われている特許情報からそのサービス．例えば，システムは，そこで特許価値に多い変化が今まで近ごろある会社，あるいは最も多い特許価値を持っている会社に関するユーザー情報に送ることができた，（あるいはユーザーが特許の基礎とされた情報を比較的しばしば得させた節約のセクターの会社で）．サービスは，どんな例えばユーザーがコンピュータシステム８のためのウェブサイトをコンタクトしたＨＴＭＬでその情報を引き起こすことによって，そうする（べき）ユーザーによる依頼もないその活動，および彼らのユーザＩＤ，およびパスワードを入力することによる明らかにされたｔｈｅｍｓｅｌｆを実行することができた．二者択一的に，コンピュータシステム８は，ユーザーが情報のこの型を受け取りたかったかを確認するために，ユーザーに伺いを立てるかもしれない．さらに，サービスは，常習的な取引へサービスを方向づけさせる財政上のサービス会社からしばしば軍の宣伝している懇願を使ったユーザーを行かせることができた，例えばひとつの並んでブローカー手数料会社．
【０１６３】
ブローカー手数料会社との加入者プログラム
それ以上であって会社，料金が取引に基づかせた８がブローカー手数料から任命料金を得るかもしれないコンピュータシステムは，報告のユーザーのレシピに対する反応におけるユーザー，あるいはコンピュータシステム８からの通知によって作った．すなわち，ブローカー手数料会社に，ユーザーが貿易を工面する（べき）奨励金がある，そして，発行通知がコンピュータシステム８によって提供した報告，および特許は，しばしば取り引きするためにユーザーの動機となるかもしれない．
【０１６４】
コンピュータシステム８は，ブローカー手数料会社と提携することができ，それで，両方のコンピュータシステムのユーザーがコンピュータシステム８から株式会社で報告あるいは通知を受け取ってそして８がであるコンピュータシステムでその時にリンクをクリックしたときにはいつでも，ブローカー手数料会社のコンピュータシステムがコンピュータシステム８への任命を信用することがブローカー手数料を明らかにするサイトにネットをはる会社順序よくへの最後に接続するそのブローカー手数料会社コンピュータシステムおよび貿易その株，その会社のためにどちらそのユーザー受領するその通知あるいは報告．会社がＵＲＬおよびその時であるユーザーが繋がっていてそれからユーザーのブローカー手数料へのブラウザをリダイレクトする丸太が電子のメッセージを送る８がコンピュータシステム８のサーバーの論理的なアドレスかもしれないコンピュータシステムのリンクそのブローカー手数料会社ウェブ・サイト示すその名前，その会社同一視するでその報告，通知およびその身元，そのユーザー．
【０１６５】
二者択一的に，通知におけるリンクの論理的なアドレスまたは（その）コンピュータシステムに８がユーザーのブラウザをリダイレクトするリンクでユーザーのコンピュータ，あるいは論理的なアドレスに送られた報告の一方は，一方，あるいはユーザーの身元の両方およびそれのためにユーザーが通知あるいは報告を受け取った会社あるいは株の身元を含むかもしれない．ユーザーが報告で明らかにされた会社で処理をするのにかかわらず，ブローカー手数料会社のコンピュータシステムが精算におけるその情報を使うかもしれないおよびそれゆえにのにかかわらずおよびいくつのコンピュータシステム８を信用すること（あるいは持ち主がコンピュータシステム８がある）．実際，両方のユーザーのＩＤ，指定された製品、あるいはサービスのＩＤ，を含むことのこの方法，およびウェブページでのリンクの論理的なアドレスの指定された製品、あるいはサービス，あるいは関係がある製品、あるいはサービスの売手は，１つのウェブサイト，および売手を明らかにすることによって提供した，基礎としてのために 製品，あるいは軍に，あるいは関係づけられる製品、あるいはサービスの売手 説明するときに，最初であるものの生産者を信用することの責任を取ることが売手のウェブサイトに繋がるユーザーの結果としてのリンクを含むこと，および製品，サービス，を買うこと，あるいは関係がある製品、あるいはサービスが一般の適用性があるページにネットをはる電子だ取引よって生ずるユーザー見るウェブページ．売手のウェブサイトに繋がる論理的な住所は，また，最初のウェブページの生産者の身元の指示を含むべきだ．最初のウェブページの生産者への売手によって提供された信用の量は，２がネットをはるｆｏが設置する持ち主の間で契約に基づいて前もって決められる．
【０１６６】
通知がそうなら，Ｅメール経由で，リンクは，Ｅメールで含まれるかもしれなく，それで，ユーザーは，彼のブローカー手数料会社のウェブサイトに最後に彼のブラウザーを転送するために，Ｅメールで便利にカチリと音を立てることができる．多数のブローカー手数料会社リンクは，ユーザーに与えられるかもしれない．しかし，もし８がであるコンピュータシステム・ユーザー・データベースがその情報を蓄積するように，ユーザーが彼らのコンピュータシステム８へのブローカー手数料会社を明らかにすれば，ウェブページがコンピュータによってユーザーに送ったシステム８するかもしれないそうだカスタマイズするへの含むそのリンクへのそのユーザー・ブローカー手数料会社ウェブ・サイト．もしユーザーがメッセージをコンピュータシステム８から受け取った後でユーザーの開会の間に，あるいは時刻の断固とした期間の間に会社で処理を行なったら，ブローカー手数料会社のコンピュータシステムは，その時に，コンピュータシステム８を信用するだろう．
【０１６７】
株の取り引きしている支えるブローカー手数料活動
コンピュータシステム８は，電子的に買い物をして有価証券を売るために，プログラムを作られるかもしれない．買い物をして有価証券を売る始めるプログラムを作られた決定は，特許および他の財政上の情報に基づくかもしれない．株式の数を示して，選ばれた安全のための意思決定が安全を出した会社，すなわち８の丸太がファイルするコンピュータシステムに基づく会社，および前もって決められた統計学，の発行済株式の数にとってまた前もって決められたユーザーの受領している通知あるいは報告の数に基づくかもしれない，安全買うによってユーザーそれに答えてへのその発行，ひとつの通知あるいは報告としてひとつの機能，その数ユーザー受領するその通知あるいは報告．８がユーザーに買い物をして有価証券を売らせて，ユーザーのためのブローカー手数料口座の役をつとめるかもしれないでそして通知を受け取ることに応えてユーザーによって買ってそしてユーザーのものによって買われた安全の株式，価格，および身元の数を丸太に切るかもしれないコンピュータシステム，あるいは会社の報告出るその安全．通知報告に対する反応における購入は，同じ使用開会の間に，報告を受け取った後である時代の指定された時刻の間に購入に基づくかもしれない，あるいは，依頼が通知あるいは報告に基づくことを示す含んでいるデータを買うために依頼によって明らかにされた．
【０１６８】
有効としている公認の投資家
投資家が安全の意味内の「公認の投資家」であることを有効として，アメリカ合衆国の法律は，また役に立つ機能だ．我々が考えた，コンピュータネットワークは，手間暇の最小の支出で公認の投資家地位の有効化をするために，方法を実行した．プリ公認の投資家に資格を与えることが彼らのそれぞれの新しい債券のための「公認の投資家」地位を確認することなしで懇請されて，非公衆債券発行を探検するために彼らを許すので，このサービスは，極めて貴重だろう．
それゆえに，この発明の物は，人の「公認の投資家」地位の簡単におよび急速に近づきやすい立証を提供することだ．
【０１６９】
公認の投資家ネットワークの実装
投資家を確かめることを容易にする８がまた含むかもしれないコンピュータシステム・ソフトウェアは，公認の投資家だ．この体現で，ユーザーが彼，あるいは，彼女がそうである投資家，および依頼立証を功績とすることを容易にするアルゴリズムを走らせるコンピュータシステム８と接触させる公認の投資家．決心するために，コンピュータシステム８が好んで過去２年の間，毎年の総収入を含む公認の投資家地位を確立するのに役立つ情報，ネットワーク組織価値，およびまた役に立つ情報のためにユーザーを促すのにかかわらずその投資家会う確かだ目標基準役に立つで決心するときにはその投資家持っている十分だ独立知識，投資するおよびビジネス知識へのそうだ考えるひとつの功績とする投資家さえ傲慢な態度をとるその彼あるいは彼女するない会うその収入あるいはネットワーク組織価値試験をする．ユーザーが投資を取ったのにかかわらず，ユーザーがユーザーが株式市場，あるいは他の証券市場，投資期間の長さ，で投資したのにかかわらずビジネスを行うかどうかがユーザーが投資忠告者として免許を持っているのにかかわらず駆け回る基準が含むかもしれない目的地，弁護士，株式仲買人，あるいは投資することの知識を示す他のどの（いずれかの）職業．ユーザーは，これらの質問に応えてデータを送る．
【０１７０】
ユーザーの収入の立証，あるいは客観的に信頼に値する第三者によるテスト・データ相当のネットワーク組織
価値がそうかもしれないユーザーのネットワーク組織は，ユーザーによって明確に述べられてコンピュータシステム８と提携しているブローカー手数料会社によって確かめた．コンピュータシステム８は，ユーザーの関係団体へのＩＤ，および投資家が功績とされたというユーザーの説明の価値が確かめることに必要な断固とした量に及ばないという電子の確認の要求を送るかもしれない． （名前，Ｅメールアドレス，および雇用主税金ＩＤ番号）もしユーザーのデータがテスト相当の総収入，あるいはネットワーク組織に会えば，ユーザーが彼らの雇用主，会計係，弁護士，あるいは財政上のアドバイザーの連絡先およびＩＤ情報を提供するために伺いを立てられるかもしれない，およびのためにひとつの権限付与への行われている立証からそのユーザー雇用主，会計係，弁護士，あるいは財政上のアドバイザーそのユーザー総収入，および／またはネットワーク組織価値が公認のアドバイザー地位のための適切なテストに応じるということだ．その実体が電子的にユーザーが適切なテストに応じることを確かめることができるように，コンピュータシステム８は，ユーザーの確かめている実体に好んでＥメール経由の質問を送る．
【０１７１】
ユーザーの財政上のデータの確認のための質問は，（１）認可されている会計係のデジタル署名のデータベースに対して証明できるデジタル署名経由で確認を例に提供する実体の身元の立証，アドバイザー，あるいは雇用主に連結されるかもしれない，あるいは（２）パスワード，およびユーザＩＤが認可されている会計係と起こることとしてデータ伝送を明らかにすると，投資アドバイザー，あるいは雇用主．パスワード，およびユーザＩＤ，あるいはデジタル署名がインターネットといった，ネットワークを越えてアクセス可能なデータベースに保存されるかもしれない，そこで，データベースは，会計係，投資アドバイザー，あるいは認可されていて，あるいは登録される投資他のアドバイザーを明らかにするデータ（デジタル署名，あるいはパスワードおよび身元の確認）を含むことがある１（人）だ．コンピュータシステム８は，データベースの含有量をしまっておいてコントロールするかもしれない．このように，立証がユーザーの財政上の地位，および無所属の立証の個人の知識を持っている実体からネットワーク情報経由で将来の公認の投資家の財政上の地位の無所属の立証を得ることを取り囲むことができた，その同一視するそして，確かめている実体の財政上の権限．
【０１７２】
ユーザーの資本金の立証
その上，ユーザーは，金融機関のための情報，およびそれらの機関が純資産の価値を提供する（べき）権限付与がユーザーの名において機関によって保持した口座のために伺いを立てられるかもしれない．金融機関は，会計係の合法を確かめること，および投資アドバイザーに説明されたもの（それ）に類似したこの情報のための，およびまた彼らの金融機関としての地位の立証のための行儀のネットワーク経由で尋ねられるかもしれない．二者択一的に，ユーザーによって提供された金融機関の電子のアドレスは，今，広く利用できる電子のアドレス，およびそれらのアドレスをものと比べることがユーザーによって提供した金融機関の使っているデータベース・リソースによって独立して確かめられるかもしれない．どんな知られている金融機関と調和しなかったユーザーによって提供されたアドレスは，未証明だと考えられるかもしれない，そして，それらのアドレスからのどんなデータは，ユーザーが公認の投資家として資格を得るために十分なネットワーク組織価値を持っていたかを決定するときに除外されるかもしれない．
【０１７３】
ユーザーの客観的に信頼に値する第三者による客観的な基準データの立証
８が投資家が投資家がそうであることを投資することの十分な無所属の知識を持っているかを決定するのに役立つある客観的な基準に応じるかどうかを示すことによって（例えば，チェック・ボックスをクリックすることによって）情報を提供する（べき）ユーザーに方法を提供するかもしれないコンピュータシステムがユーザーがテスト相当の揚りあるいは正味に応じないことを仮定して公認の投資家を考えた．このような情報は，ＣＰＡ，あるいはＣＦＡ，あるいは他のよく似た基準といった株式市場投資経験の年，時計シンボルによって開かれた株書類かばん，正式であって財政上のトレーニング，あるいはライセンスを含む．コンピュータシステム８は，機関がユーザーによって提供された情報を確かめる（べき）権限付与のためにまたユーザーの入力を促すかもしれない．情報の立証がブローカー手数料会社，教育機関，政府のコンピュータシステムからの，あるいはライセンスを与えるのが連邦の機関によってユーザーによって提供した８が電子的に頼むかもしれないコンピュータシステム．
【０１７４】
制度のアドレスの無所属のデータベース立証
二者択一的に，ユーザーによって提供されたどんな機関の電子のアドレスは，機関の電子のアドレスを明らかにする使っているデータベース・リソースによって独立して確かめられるかもしれない．どんな知られている金融機関と調和しなかったユーザーによって提供されたアドレスは，未証明だと考えられるかもしれない，そして，その情報は，公認の投資家としてユーザーが資格を得たかを決定するための基礎の一部分を形づくることができた．このサービスは，公認でない投資家からセキュリティを懇請することの結果の責任と関係がある企業家へ極めて貴重だろう．
工業の適用性
発明は，財政上のサービス産業で適用できる．
【図面の簡単な説明】
【図１】
本発明を実装する新しいコンピュータ・ネットワーク・システムを示した概要図である。
【図２】
図１に示した新しいデータベースのテーブルを示した概要図である。
【図３】
図１に示した新しいデータベースのテーブルを示した概要図である。
【図４】
図１に示した新しいデータベース内の一部のテーブルにおけるデータを生成するために使用される新しいステップを示したプロセス・フローチャートである。
【図５】
本発明のシステムによって生成される特許データ・レポートのプリントアウトを示した概要図である。
【図６】
本発明の財務および特許の組み合わせデータ・レポートのプリントアウトを示した概要図である。[0001]
TECHNICAL FIELD OF THE INVENTION
The present invention relates to systems and methods for valuing property, and more particularly to systems and methods for valuing patents.
[0002]
[Prior art]
Patents are assets. In almost all countries that grant patents, patents have claims that define their property rights. A patent claim covers a technology if all steps or elements defined by the claim exist in the creation or use of the technology. The patentee has the right to exclude others for the technology covered by the patent claims. Patents have been granted in all countries of the world with significant economies.
[0003]
Several patent treaties also exist. The Paris Convention ("PC") is a treaty that provides priority for a patent application in one country based on a patent application for the same invention previously filed in any other PC member state. . The Patent Cooperation Treaty ("PCT") provides a mechanism for substantially filing a single PCT application simultaneously with all PCT members. The European Patent Convention ("EPC") is a treaty governing the single filing, examination and issuance of European patents in EPC member states. ARIPA, OAPI and other multilateral patent treaties have similar effects on the EPC. Each patent has a date indicating the period during which the patent can be enforced (its national priority date, filing date, Paris Convention date, issuance date, and terminal disclaimer date), claims and specification, and invention. The patent, the owner, the classification, the level of search applied in granting or maintaining the patent right (eg, the number of references searched prior to grant, and whether there are any additional procedures related to the patent), and the patent Contains additional information.
[0004]
Patents are categorized by technical field. Globally, two classification agreements are used: the United States Patent Classification System, or USPCS, and the International Patent Classification System, or IPCS.
[0005]
An economy is defined by a jurisdiction such as the United States, Canada, the European Union or any member state of the community. Gross domestic product ("GDP") is an indicator of all goods and services produced by the economy as a whole. GDP is a measure of the economic activity of one economy used internationally. Other indicators of economic activity related to the economy as a whole include gross corporate earnings, net corporate earnings, and total receipt or sales data. An indicator of economic activity relating to the entire economy is a macroeconomic indicator, that is, a macroeconomic indicator (MEI). The MEI is usually expressed in dollars per unit time. These metrics are typically measured on a monthly, quarterly, or yearly basis. Macroeconomic indicator data, such as GDP estimates, exist for all countries. For example, URL @ www. odci. gov / cia / publications / factbook / country. See CIA's 1998 World Fact Book (World Fact Book) at html.
[0006]
Economies are categorized by sector. Sectors are sometimes called industries. A sector is the part of the economy that creates goods and / or services with a set of predefined properties. For example, medical devices, pharmaceuticals, and communications services define three distinct market sectors. Each market sector can be divided into sub-sectors, sub-sub-sectors, and so on. There are several agreements on the definition of a sector. One is Standard \ Industrial \ Codes (Standard Industry Code) or SIC, but is now replaced by North \ American \ Industry \ Classification \ System (North American Industry Classification System) or NAICS. Some companies have developed their own sector arrangements to categorize the world economy.
[0007]
Each sector of the economy produces goods and services that contribute a fraction of any MEI value for one economy. For example, the goods and services provided in the economic medical device kuta make up a portion of US GDP. The value related to the MEI generated by the sector of the economy, or the value related to a part of the MEI, is defined as macroeconomic data, that is, MED (macroeconomic data). MEDs are also publicly available, for example, at the aforementioned web site @www. odci. gov}.
[0008]
Valuation is the closing period, which means that a lump sum payment of money that you have to pay to receive the future of your property at a particular time will benefit. Henry A. by the American Society of Appraisers, Washington, DC. Babcock, FASA, Evaluation Principles and Procedures, Chapter 6, p. See 95, published.
There are three generally accepted explaining theories for valuing assets: cost, income, and market price theory. The cost-value theory evaluates property by the cost of repaying the property. Revenue value theory evaluates a property by a gift in which the value of the network organization anticipates the economic benefits of the property. Market pricing values property as its current value, which is considered to be due to similar property in active mass markets. Smith et al. "Evaluation of Intellectual Property and Intangible Assets," John Wiley & Sons, Inc. One thorough discussion of these valuations is to see published by New York, NY, copyright 1994, ISBN 0-471-30412-3. And other intangible assets. Smith et al. Evaluate patents by revealing the traditional analysis you are using based on cost, revenue, and municipal theories. Analysis revealed by Smith et al. If it is necessary that economic data, such as sales data indicating revenue, be covered by patents by micros derived from the sale of products (income theory), the revenue generated by licensing patents (income theory), Alternatively, analyze the existence of the patent that similar data that indicates the cost to buy is patented (city theory).
Jonathan D. (available on the Internet at URL www.ip.com/ipFrontline). An article by Putnam, "Economics of Patent Document Bag Valuation," analyzes which companies pay an annuity for either patent to line up the relative values associated with each of those patents. Discuss the data. The Putnam article does not disclose how to determine the amount of patent value. (City theory) United States Patent 5,999,907 is so when comparing the known value of a previously licensed patent chosen there to evaluate the value of the chosen patent Clarify intellectual property accounting inspection system. United States Patent 5,991,751 reveals determining the value of a company's set of patents based on revenue generated by the company for the sale of products located in that set of patents (income theory) .
[0009]
The patents being valued are important for business balance sheet value, many objectives, including accurately determining taxes, acceptable licensing rates, patent infringement damage, and key quotas. Smith et al. Reveal intangible assets, including patents, as explaining the majority of the value of many major business companies. Importantly, Smith et al. Reveal patent value as an important part of city valuation for many businesses.
The traditional economic valuation, income, or market value theory of patents based on cost is labor intensive, expensive, complex, and uncertain. Traditional patent valuation refers to the meaning of requirements, the assertion that market decisions have covered requirements, in order to determine what the patented product is and what the product is actually covered by requirements. To determine the analogy, analysis is needed, and the determination of the cost advantage of patented science and technology compared to that market for science and technology. Cost advantage resolution requires knowledge of either the actual market to be expensive or one actual or resolution of a hypothetical patent that licenses a percentage. In addition, there may be found that the uncertainties associated with any traditional patent analysis of the consequences of the danger required by a patent are invalid, and that the science and technology covered by the patent are either science or technology. It may liberate its cost advantage as a result of technology development. In addition, the data needed for members of the public to (think) traditional economies is simply not available to the public. This is because the data includes relationships in patents, product lines, and product line detail costs, and revenue information, and companies rarely publish that type of information, and even reduce that type of information. Often not. Thus, the traditional valuation of patents is prohibitively expensive, uncertain for many purposes, and based on data often not available to the public.
[0010]
The distribution of capital for investment occurs in financial markets. The distribution of capital is based on investment decisions. Investment decisions are based on an analysis of the completeness of the information available to investors. The information includes financial data, which is limited here because we intend to give the data to a company that shows the status of the financial company. Financial data for a company includes market capitalization, gross sales, net profit, equity, net income, and book value. Financial data is available on their website www. yahoo. com at their web site www. essential. available from a number of sources, including major stock exchanges (such as the New York Stock Exchange), and from the Yahoo Corporation and the Yahoo Corporation to the Data Broadcasting Corporation, and from secondary suppliers in electronic form. In an ideal capital market, investors will always invest capital in the most efficient manner, which means that they will invest in investments that will provide the highest return on their investment. means. The analysis of that information, which should (and should) reveal the increased effectiveness of the valuation information and priority investments, promotes economic efficiency by funding investments that will have the greatest benefit to society. Since the allocation of capital is based on valuation, inefficient valuation of patents results in inefficient allocation of capital.
[0011]
In summary, prior art does not provide patent results in any way to determine objectively and efficiently at company value.
This invention provides a (efficient) fast, and an objective method for evaluating patents that can be used for all purposes for either patent evaluation is the future finance of the company. It serves as an indicator of the above performance and enables the use of company patent documents. The ability provided by the invention to efficiently and objectively evaluate a company's patents can increase the accuracy of financial launches, reduce their costs, and increase the efficiency of capital in financial markets. Hence the result of the assignment of.
[0012]
Disclosure of the invention
Invention
The first of the inventions provides a patent for a specified period of time, such as one year, with a computer implemented method for assessing the economic value of proprietary ownership for title. To do that.
A second aspect of the invention was implemented on a computer for evaluating the economic value of proprietary ownership for a proprietary right in a patent briefcase for a specified period of time, such as one year. Providing a way.
A third aspect of the invention is to provide a computer-implemented method for determining or evaluating patentable terms.
A fourth aspect of the invention is to provide a computer implemented method for determining the value of a patent during the remaining operable terms of the patent.
A fifth aspect of the invention is to provide a computer implemented method for determining the value of a patent filing bag during each remaining operable term of a patent in a filing bag.
[0013]
A sixth aspect of the invention is to provide a computer implemented method for determining the name of an entity, or an entity (eg, one or a combination of people, companies, facilities, and governments) that owns a patent.
A seventh aspect of the invention is to provide an implemented method for determining the number of patents that can be implemented as a function of time, and a computer whose identity of the patents that can be implemented is owned by the entity.
An eighth aspect of the invention is to provide a computer implemented method for predicting that the value of a patent bag as a function of time was owned by an entity.
Because the ninth aspect of the invention is to provide a computer implemented method, the number of patents in the future time, the number of patents that can be implemented that will be owned by the entity as a function of the future time, The anticipation of what was being done, and the value of the patent bag, was owned by the entity as a function of future time.
The twelfth aspect of the invention is to provide a computer-implemented method for determining the calculated value and expected profitability of an organization's patent bag for its actual value and current revenue.
[0014]
Providing a computer with an implemented method for predicting future profits of the invention of patent documents, differential profits, capitalization, price-to-substance profits, and stock prices, at least in part. 1/13, its entity and its predicted development over time, its paper bag or its estimated price.
A fourteenth aspect of the invention is to provide a computer-implemented method for increasing efficiency of capital allocation by improving investment decisions.
The subject matter of the invention is to provide a computer-implemented method, for which it is interesting to make a quote and get to it quickly 1/15 Live the result of a paper bag.
The sixteenth aspect of the invention is to provide demographic information that is based on the value of patents.
[0015]
(Summary of the Invention)
(Definition)
The fraction of the value of the selected MEI resulting from the sale of goods and services covered by all enabled patents (fraction, part, ratio, proportion, rate) is referred to here as the macro-cover fraction of that MEI. ) Or MCF (Macro Covered Fraction). Also, the fraction of the selected MEI value that can be attributed to the sale of goods and services covered by a particular enabled patent is referred to herein as the MEI cover fraction, or CF (Covered) for that patent. Fraction).
[0016]
(Computer execution economic model)
The present invention is a computer that implements an economic model that evaluates a CF value for an enabled patent based at least in part on a value of the MEI (ie, MED) and provides a user with the CF value and an evaluation based thereon.・ Provide a system. The computer system includes at least one digital computer and a database containing patent data. Preferably, the database also contains macroeconomic data and financial data. Computer systems include hardwired logic that constitutes programming or digital computers, and uses patents and other data to implement economic models. For each patent, this economic model can derive the MEI CF. Preferably, the system uses a macroeconomic model to derive a CF value and a valuation of the patent for substantially all enabled patents, sums those values by assignee, sector, and geographical division, The trends in the calculated values versus time are determined, and the trends in the summed values are extrapolated to the future.
[0017]
Preferably, this economic model also places the basis for the valuation of the patent's CF on the valuation of the number of viable patents. The model is preferably heuristically (heuristically suggestive, heuristic, philosophical) or, as described below, based on objective measurements of the MCF (eg, 0.9 or GDP of GDP). (0.9) of the corporate net revenue, and then make an assignment of the MCF, preferably between enabled patents, to evaluate each CF of such enabled patents. Assigning the MCF among all enabled patents will normalize the total value of all enabled patents to the MCF.
[0018]
Preferably, the assignment of the MCF to a patent is based on the data available within that patent. The data within each patent is used to define relative differences in CF and relative value between patents. CF values are defined by their relative value, along with the sum of the CF of all patents normalized to MCF.
[0019]
Preferably, a fraction of the MEI that can be attributed to sold goods and services is allocated only to patents covering goods and services associated with that sector. That is, while the above model refers to MEIs for the entire economy, the use of MEDs for the entire economy or for one or more sectors of the economy is also enabled (valid) for these sectors. And is equally applicable as long as the number of enabled patents associated with those sectors is evaluable or determinable.
[0020]
The present invention uses the CF rating on patents as a basis for rating patents. The present invention also uses CF as a basis for financial forecasts, as described below. In addition, the present invention uses the ability to evaluate all patents as a basis for providing a means of predicting geographic and technical demographics and related economies based on the evaluation of new patents.
[0021]
By defining CF and determining CF based on readily available macroeconomic data as well as patent data, the economic model of the present invention is labor intensive and costly as used in the prior art. Skillfully avoid complex and uncertain patent value analysis. In addition, defining and evaluating CFs for patents enables models that use CF and financial data to predict future financial performance, bypassing the calculation of actual patent valuations.
[0022]
Further, the present invention can assign values to provisional rights associated with a published application by assigning MCFs to both patents and printed publications.
[0023]
Method of carrying out the invention
Computer system overview
FIG. 1 shows that the computer is connected to a network including a personal computer 3 and its associated keyboard 1 via a cable 2 and a computer monitor 4. The personal computer 3 includes components for storing data, such as a random access memory, a magnetic disk drive, an optical disk, and a flash memory; and an output control device also including a central processing unit. Input The personal computer 3 also includes email software, client software including a web browser, and hardware enabling it to communicate with the Internet 6 via a network connection 5.
Also, because it is connected to the Internet via a network connection, 7 is a computer system 8 (one or more computers are illustrated in FIG. 1 as C1, C2, and C3). I preferred to connect to the Internet 6 via the communication connection 7 by connecting the server software to the Internet. The computer system 8 is connected via a communication connection 9 having a database 10. The database 10 contains the assignee for each patent, and other data describing each patent, and preferably the financial data for many companies in each store, and the economics for store savings. Save the patent data, including the name of the data, or the savings sector (the data is described in detail below). The computer system 8 is preferably composed of a number of computers locally networked with each other. No matter how the components of the computer system 8 may be spatially distributed, as long as the computer system 8 can play, the functions described below. The communication link may alternatively be created via any form of wireless communication, even though the cable lines are shown for the communication link.
[0024]
The computer system 8 is connected via a communication connection 12 with a user data database 11. 11 includes data that enables user account management, including in conjunction with each other user name, user password, data indicating the number and type of reports sent to each user, and so on. Opening management variables that include no user data database but users. In addition, the user data database 11 contains additional reports and, if so, data indicating what type of reports the user is entitled to via prepayment or deposit.
[0025]
The database 10 includes a significant share of shares, stock prices, each company per company, company name, and revenues, total sales, preferably in conjunction with each other for revenues, and financials preferred by many companies. Keep the above data, market capitalization, and return to price ratio. Company data may include historical financial data for the stock data just described, in conjunction with the ratio of stock to parent stock, and the stock split data to indicate when the stock split took place. Perhaps because each stock broke. In addition, the database 10 prefers economic data including MEIs for each MEI, and MED values for each sector's MED. The communication lines 9 and 12 may be network connections, or portions of the local computer bus. All data stored here is referred to as a separate database where 10 and 11 may be stored in one computer table running database or running database on multiple computers That is to be understood.
[0026]
Operation summary
In the operation summary of the first embodiment, the user of the client personal computer 3 points the web browser of the personal computer 3 to the Internet address during the introduction web page stored in the directory of the computer system 8. As a result, the computer system 8 receives a procedure which triggers a user to sign on a process or user login to send a file to the client personal computer 3. On the user, on the process, go to the series of triggers that the user should set up an account for the rights that the user is performing and get the user identification and password, and optionally prepaid electronically The sign to do is reported from the computer system 8. The data received from the user was stored in the user's record in the user database 11, and the data may also include the user's name, address, telephone number, credit card ID, other trust or Debit payment ID data, chaining, broker commission account information, investor status, information as investment advisor data, priority electronic transmission timing, status-based prepaid service, email notification data, or personal finance Information to be sent to either the age, public encryption key data, and email address, such as a middleman whose income flattens the information. If there is already a user, the identity and password, the user enters the data, and the computer system 8 crosses the process, and the sign that the user follows prompts for input to limit the request for reporting. Send files to users by becoming.
[0027]
In response to the user's request for the designated report, the patent report computer system 8 sends the report to the user. The computer system 8 has produced a report on the reaction to the user's specifications or has already liked the report which is clearly stated at the user's request. Invention reports are generated by analyzing patent data and, preferably, economic and financial data for the company. In response to the user's request for a report, the computer system 8 has to store the number of requests per month, and the number of requests since the user began using the service, to log the presence of the request, The company whose report was ordered for that of the report to the user associated with the user's ID, such as the user's email address or name, which updates the data for the user in the user data database 11 , And sending. Report by the ID of the company that the system prefers to keep logs, and / or the ID of the sector, or the region of the report.
[0028]
The report may be contained in one or more files, such as an HTML file, and it may provide a visible display: the purchasing power of the patent; the value of the patent's luggage; A graph of the number of patents available (ie, a bag of patent documents) versus time, a geographic region or sector; a graph of the number of patents is made for time, geographic region, or sector relevant to the company. A graph of the value of a patent bag in a company, geographic region, or military operations area versus time; and a graph of CF versus time related to a company, geographic region, or sector. The graph preferentially includes the number and value of historic times and extrapolation of numbers and values at future times.
[0029]
Reports about the company may include financial information about the company, with sectors and savings associated with the company, and one or more markets. Company reports include past, present, and estimated future CFs (ie, where HPF, CPF, and FPF, H, C, and F represent past, current, and future, respectively), and past, current, and future CFs. Current and future PS preferred (ie, HP, CP, and FPS) ratio data. At least based on the extrapolation to the future of patent data, a company report may include an estimate of the company's value and predict the future value of the company. In addition, the report was at least partially based on the aforementioned data, which may provide an estimate of the company's future stock price, or stock price range. The report may include the aforementioned data for one company for overall savings, or the average for another group of companies, a sector for a group of companies, or data for another company. May include mean comparisons. Extrapolation of the data is performed by a number of commercially available computer programs, such as fitting a polynomial to the data that you prefer, or performing linear (linear) regression of the art and either of the methods well known. Yes, on the condition that it is done.
[0030]
Patent issuance notice
One use of the invention is to promptly notify a person who is interested in the financial performance of the company that owns the patent, of the issuance of the patent, for example, because the invention allows an immediate estimate of the value of the patent at issuance of the patent. Is to provide a newly issued patent, along with either an objective absolute rating or a relative objective rating with respect to the value of other patents. A similar use of the invention is to provide e-mail notifications of patent subcontracts to those interested in the financial performance of the assignee, or to the assignee with an objective value estimate. Preferably, the patent notice is sent to the user via email.
That model, which is likely to limit algorithms that use patent, economic and financial data, ie, produce reporting data, revealed that:
[0031]
(Evaluation of patent)
The present invention provides two alternative methods for valuing patents based on CF using revenue valuation theory; one where the MEI is a measure of goods and services sold (such as GDP) The other is where the MEI is a measure of net income (net income or interest rate).
[0032]
The first patent valuation method considers the CF of a net income patent equal to the net income attributable to that patent. Then, using conventional income theory, i.e., the revenue attributable to the patent over a period of time in the future while the patent is feasible, is referred to, at present, in valuation theory as the internal rate of return. Using the income theory of being discounted by a discount factor, the valuation of this patent is determined. The internal rate of return represents both the time value of money and the risk in the continued presence of the CF with respect to that patent.
[0033]
The general formula of income theory for assessing property is as follows.
V = ΣI / (1 + R)n
Here, Σ represents the sum of the fixed income I over the period of receiving n, and R represents the internal rate of return. This general income theory is applied to net income CF as follows. For a patent with a net income CF of mN and a CFN of the remaining years, the above income formula can be rewritten as:
V = ΣCFN / (1 + R)m
R represents the time value and risk of money. One measure of R is the historical rate of return on common stock, or 0.14 (14 percent). R may be sector dependent. An estimate of the future variability at time I can also be inserted into this equation.
[0034]
For example, a term that can implement a net profit of $ 1,000,000.00 (approximately 110 million yen) for two years, and a patent that has a CF is: V = 1,000,000 + 1,000,000 = 1,650,000.00 $ (About 182 million yen) will have value.
[0035]
In order to obtain the benefit of the theory attributable to patents, the second method of valuing patents is to cover the patent CF of sales of goods from gross domestic product and the service attributable to patents as equal, and to cover them by patents. Multiply the GDP CF by the differential profit corresponding to the fragment for the product offered. The second method of valuing patents blames the theoretical benefit on the net revenue attributable to patents. So in the savings sector to which the patent is linked, or by using a weighted combination of the two differential profits, the differential profits can be based on large economic data for average differential profits in overall savings . Time-dependent margins of differential profits, or margins based on future time, to the growth rate of the economic sector are also time-dependent, and assumed profits that can be estimated related to patents, growth rates or absolute numbers , Patent dating in the economy, sector dating in the patent, or other big economic data.
[0036]
For example, the GDP CF for a $ 100,0000.00 patent (approximately 1.1 billion yen) has an average ratio of net revenue to net sales of 0.04 (both ratios in this example) 0.04 = $ 400,000.00 (approximately 0.04) related to the sector that provides net revenue that can be attributed to a $ 10,000.00 (approximately 1.1 billion yen) * patent 44 million yen). The valuation of a patent can be the revenue formula you are using, which you are then determined to determine. For example, if a patent lasts two years and has a viable term with an R of 0.14, the value of the patent is $ 660,954.00.
[0037]
Financial indicators are based solely on the company's CF
The CF of a patent has the same units as the economic indicator from which it is derived, which is generally dollars per year. The time period in which the patent's CF is a direct (even approximate) indicator of economic activity covered by the patent explicitly stated for MED value. The sum of the CF of all patents owned by the organization is referred to herein as the organization's CF. The company's CF excludes competitors from participating in covered science and technology. Therefore, the microeconomic theory of invention states that all economic activities covered by a company's CF are provided solely by the company, and that the company's CF is therefore an estimate of economic activity for the company. Assume. Importantly, the company's CF vs. time trend is an estimate of the trend in the company's economic activity. Above that, the ratio of the CF of the two companies is a comparison of the relative economic activities of the two companies, and the ratio of the tendency of the CF between the two companies is the ratio of the economic activities of those companies. It is a comparison of relative change with time. In addition, extrapolation of the company's CF to the future time is extrapolation of the company's economic activity to the future time. At a future time of the company, GDP, total sales, total CF write receipts, or extrapolation of any other aggregate property and service MEI generated by the company will be generated by the company An estimate of the total wealth and services. Extrapolation of profit or net profit to the future time of the company's CF is an estimate of the profit or net profit that will be generated by the company. Similarly, the ratio of CF trends between the two companies is an estimate of the relative change in time of future economic activity of those companies.
[0038]
Computer system 8 uses the company's CF, and the historical time dependence of the financial performance, to predict future financial performance in many different practices of the company.
First, the computer system 8 estimates from the historical time dependence of the company CF to the future time dependence of that CF. Total sales, assuming that the computer system 8 tracks its time-dependency, to determine the future value of financial indicators for the company, including net profit, profits, company profits, total sales, and stock prices, Market capitalization and stock prices. A corporation's financial indicators purchase prices, including company net income, profits, gross sales, and market capitalization. The historical date for a patent is a historical date to the present value CF, the historical date is between the patentable terms and setting the CF for that patent 8. A computer system to evaluate for each patent, for example, by deciding whether or not to evaluate. Alternatively, the terms that can be implemented inside the patent during each historic day's CF during either patent are: the function of the current CF value, the MEI, or the present where the MED value of the MCF measures the MED, And the historic MED value of the MEI, or MCF, was to measure the MED.
[0039]
The total sales of the company's aggregate receipts, the GDP of the CF, the Central Africa of the CF, and any other (any) MEI related to the aggregate property and services sold by the company are the total sales of the company. An estimate for each of the highs. The sum of the company CF of net profit, company profit, or any other (any) CF of MEI related to net revenue is an estimate of the company's net revenue or take-off. The sum of the value of each of the patents owned by the organization is referred to herein as the organization's patent valuation.
[0040]
The seconds that the computer system 8 estimates from the historical time dependence of the company's patent valuation to the estimated patent valuation measure in the future. The computer system 8 assumes that the financial indicators of the company track its trends to evaluate the financial indicators of the company. The historical patent valuation for each patent is applied to, and used in, the historical value formula on historic days to determine the remaining term of terms that can be performed for each patent. May be determined by setting the date of the break.
[0041]
Third, the computer system 8 estimates from the historical time dependence of the number of patents that the company can enforce in the future, the number of patents that the company can enforce in the future. The change in the time of the number of patents that can be executed is an approach to the change that can be made with CF in the company's patent document bag. Thus, the change in the number of feasible patents in the future, and the profit that can be compared to the flow, where the time in the company's total turnover is also a predictor of future change, is the total return on turnover and profit. I'll give it. The computer system 8 assumes that the financial indicators of the company track its trends to evaluate the financial indicators of the company.
[0042]
Fourth, the computer system 8 estimates from the number of patents obtained by the company during historical time periods to the number of patents that would be obtained by the company during future time periods. Computer system 8 may evaluate the company's financial indicators to assume that the company's financial indicators track its trends.
In addition, the computer system 8 preferably also makes an estimate, because the patent documents are determined by the user, the CF of the document, and the valuation to explain their CF value in support of the merger, or tax. One line of business by-products, or takeovers, to derive purpose, for example, to provide a tax base.
[0043]
One (person) patent index, or more than a company comparable to purchasing power can be, and for other companies, for the average of indicators across economic sectors and for the overall economy Trends for the average of indicators crossed, purchasing power and trends to predict the financial performance of one or more companies relative to other companies, averaged across sectors, and to averages for the entire economy.
The financial index that the company is based on CF and financial data
The company's eight store financial data, and the computer system running and running the financial code, discussed the following. Based on the combined patents and financial data, the computer system 8 referred to the PF ratio, and the patent to (refer to) the financial ratio, which referred to (referred to) the financial ratio. To calculate the PS ratio. Historical, current, and future PF ratios are referred to as HPF, CPF, and FPF ratios. Historical, current, and future PS ratios are referred to herein as HP, CP, and FPS ratios.
[0044]
(1) The CF of the GDP company, the CF of the net profit, or the ratio of the patent valuation, the number of patents that can be executed, or the number of patents is (2) the total sales of the company. The PF ratio is limited here to the market capitalization, net income, or profit (ie, patent-based IE, amount ratio to company amount based on company funding) ). The CPF ratio is that an indicator of the degree to which a company's economic activity is so covered (by) or protected (by) the company's patents. A relatively low CPF indicates a company's economic activity, implied significant competition, and a relatively ineffective patent coverage with a relatively low marginal profit. Therefore, the trend of the company's PF (HPF, CPF, and FPF) ratio versus time predicts the change in the company's profitability in connection therewith. A farther, relatively large CPF indicates that the company's patent coverage is stronger than its competitors and that the company's funding may improve, compared to other companies in the same sector.
[0045]
(1) The company's GDP, net profit CF, or patent valuation, the number of patents available, the number of patents available, or the number of patents to the outstanding number of common stock of the company during the time period to (2). The PS ratio is limited here. Since the CF of GDP is an estimate of the company's total sales, the CF of the GDP PS ratio approximately matches the total sales per share. The ratio is an estimate of the company's earnings per share, as the net profit CF is equal to the company's, net profit CF's PS revenue. Since the company's patent valuation, other IP assets, and its book value have capitalized the company's market, the company's patent valuation PS, the ratio is the company's value per share provided by the activities covered by that patent Is an estimate.
[0046]
The computer system 8 also calculates the PF and PS ratio of one (person), or the average across companies and economic sectors, the other companies, the more companies to the group, and the average for overall savings. Compare. The ratio of the PFs of the two companies is the relative profitability of the two companies when between the two, which is the comparison of the PFs of the companies versus the expected relative profitability of the companies, and the ratio in steps This is a comparison. A higher PF ratio for the first company versus the second company will ultimately be more favorable than the first company second company indicating when the two companies provide property and services in the relevant sector Should be. If the first company does not have higher profitability, then the first company may have better financial condition of the first company as compared to the financial condition of the second company, which suggests it Suggesting that it did not fully unplug the market covered by its rights, because the example by the first company to launch a new product covered by the market patented it.
[0047]
To market a new product, consider the company a limited amount of time. Furthermore, there is only one limit of the patent and it can be implemented and lively. These two factors are the profitability indications shown by the comparison of CPFs, and the margins appropriate for predicting financial performance in the long run are the profits when launching new products in the sector and the company. Suggests that you climb during the life of your patent. It is generally a time period between months to 20 years.
[0048]
The computer system 8 estimates the FPF ratio by estimating from one (or several weighted average) CPF and HPF ratios. From the predicted trends in the company's FPF ratio, the company's known CPF, and current sales profits and take-ups, the net approximate revenue, market capitalization, of the company's future overall sales is assessed. May be. The significance of the statistics of these estimates can be measured, as the proportional term to the reciprocity of the value of the HPF ratio to the best fit of the function well estimated from the HPF value to the FPF value. For example, the square root of the sum of the squares of the differences between the respective values of the HPF, and the value of the matching function for that historical time (separated by the number of HPF values) is the matching function Is the traditional standard deviation measurement of HPF. A low standard deviation would indicate a high historical correlation and suggest a future extrapolation that should have a high statistical significance. Extrapolation may be based on any known traditional extrapolation function. Preferably, the function of the second order polynomial is that the coefficients resulting from the past data, eg, by the method of least squares, fit and become accustomed to the matching past data, and provide the best fitting , (To minimize the sum of the squares of the differences between the y-values of the matching functions, and the y-values of the data points) to limit the functions used for the extrapolation to work. These combine patents, and the financial data financial model predicts that a company's future sales, revenues, and capitalization, and market prices, by assuming a price-earnings ratio.
[0049]
Ratio of CF values of MEIs, and patent valuations for one company, as well as trends in the number of patents, compared to HPF, CPF, and ratios, and for other companies In addition, the FPF steps for the average of the economic sector, and the overall savings (average) should compare the financial performance of one company to the other company, average the financial performance of the economic sector And to average the financial performance over the total savings.
[0050]
Historically, it has revealed when patents were issued, measured the CF's dependence on all patents owned by the company (ie, its patent luggage), and derived from assignee data in each patent. It may have been accomplished by disclosing each patent issued to the company or has been published and has determined when the patent expired or expired (using the effective date, Priority request date, issuance date, and disapproval data at the end point) Items that can be implemented to limit patents.
[0051]
In addition, after a patent has been issued, the patent assignment data can be used and assigned to a company to determine that a patent has been bought and sold by the company.
Some companies, even greater, own wholly owned by the company and others referred to herein as wholly owned subsidiaries, and possessions referred to herein as parents. The computer system 8 favors patents owned by subsidiaries and generates revenue by the subsidiary (with the parent company) as it produces patent and financial estimates for the company. Data that identifies parents to affiliate relationships is available from government agencies in the United States from the Edgar database, and is expressly freely available.
[0052]
Obviously, the patent's underlying valuation, CF value, patent history, and combined patents, and financial or stock trends, may be used as supplements or for company use, such as company earnings. Market capitalization, growth rate to more accurate comprehensive financial predictions, etc, clarifications, which may be related to more traditional financial estimates based on available financial data In addition, the company valuation can be based on the valuation of the company's patents, registered trademarks, copyrights, contracts, other goodwill, assets, including factory equipment, supplies, cash, and accounts in addition to the company's valuation-based patents Here's how to clarify.
[0053]
Patent value based on demographic analysis
The invention provides a sudden breakdown in the demographics of valuation, and a paper bag whose patent bag is associated with each of the demographics, as it enables the resolution of the CF, and essentially the value of every patent. . Because demographics include data limiting the inventor of the geography of the organization in which the patent is both owned, and by patent, sector, and by patent classification, the geographic region (inventor's address or each These combinations buy cheaply, depending on the assignee's address and also by the assignee, and to some extent. Thus, the historical trends in the value of inventions broken down by geographic region, country, economic sector, assignee, and any combination thereof, are all due to the computer system 8 implementing a model of the invention's economy. Can be provided. The data can be compared, large economic data for a specified geographical region, and sector divided by sector of science and technology sector of both patents, and by region to be identified In the region, CF, or patent value, is relatively fast or relatively large or growing. The cost of living in an area that is accelerating, and the area of the company's science and technology and geography that are relatively attractive for business locations in the designated area, and relatively attractive for investment, Information may be used to identify areas of high growth.
[0054]
(Example of the economic model of the present invention)
In the first example of the economic model of the present invention, it is assumed that (1) MCF is equal to GDP, and (2) that all patents have the same GDP CF. This model allocates GDP equally between the CFs of GDP for all enabled patents. For example, if in this model there are 1 million feasible patents and the annual MCF is $ 1 trillion, the GDP CF for each patent is $ 1 million ($ 1 trillion annually). GDP MCF divided by one million patents).
[0055]
An alternative model to the first model uses the MED fraction of the MEI associated with each sector of the economy and assigns the MED of the sector of the economy only to patents associated with that sector of the economy. A patent is associated with a defined sector of the economy by directly correlating the patent's USPCS and / or IPCS code to a defined sector or by correlating the patent's USPCS and / or IPCS code to a SIC or NAISC code. Is done. The defined sector may be equal to the sector defined by the SIC or NAISC code, or may be defined by a set of SIC or NAISC codes. MEI data for SIC and NAISC codes is readily available. This alternative model granulates the economy and allows CF to reflect differences in the average value of patents between different technology areas.
[0056]
In addition to the above, the economic model uses historical trends within the MED associated with a sector to predict the MED associated with that sector in the future, and then to calculate the future value of the CF for that sector's patents. In the evaluation of, future MED values from these predictions are used.
[0057]
In one example of an economic model that provides sector dependence, (1) the MCF and GDP are equal within the sector, and (2) the CF of GDP owned by each patent associated with the sector is the same. Assume. This model allocates the GDP of the sector equally between the CFs of the GDP of all enabled patents associated with the sector. For example, in this model, if there are 1000 enabling patents associated with the medical device sector and the annual GDP attributable to the medical device sector is $ 2 billion, the relevant The GDP CF for each patent is $ 2 million per year ($ 2 billion GDP CF MCF per year divided by 1000 patents).
[0058]
(Relative patent value depending on relative value characteristics)
In this economic model, the CF of each patent preferably depends on the relative value number. The relative value number is defined as the value of a function of the value for the patent's relative value variable. A relative value variable is a measure of the relative value characteristics of a patent. This relative value characteristic includes (1) the characteristic inherent in the patent when published / published, issued or subsequently amended, and (2) ) Including extrinsic properties. The unique relative value characteristics include (1) the characteristic "at the time of issuance" and (2) the characteristic "after the issuance".
[0059]
Relative value variables based on the “as-issued” relative value characteristics are based on the data fields in the patent (claims, descriptions or specifications, cited national or foreign patents, references other than cited patents). ) Length measurement, the number of data field entries in the patent (the number of independent claims for each class (including products by method, product, system, configuration, manufacturing, process), the total number of independent claims, The total number of claims, the number of different classes of independent claims (that is, 2 if the patent includes method and system claims), the number of national and foreign patents cited, the number of examples, Number, including the number of national and foreign priority claims), and whether there are any missing data fields in the patent (national, Paris And priority priority claims, abandonments, PCT data, pre-issue oppositions, appeals, and extension of time), length of filing period, length of time between national and foreign priority dates and issuance including. The values of these relative value variables at the time of issuance each provide an indirect indication of the breadth of the claim and the value of the technology covered by the claim. The net effect of all relative value characteristics for one patent is reflected in the relative value number for that patent.
[0060]
The measure of the length of a claim is the number of characters, words, paragraphs, body columns, body pages, figures, or body or figure area on a printed or displayed page, or a measurement of these. Contains a function of values derived from a combination of values.
[0061]
The measurement of the length of a patent statement (sometimes referred to as a specification) is the number of characters, words, sentences, paragraphs, body columns, or body pages, drawings, Includes a number, the number of figures, the area of the body or figure on a printed or displayed page, or a function of values derived from a combination of these measurements.
[0062]
Relative value variables based on the "at the time of issuance" relative value characteristics include PCT applications and publications from regional applications and, if issued from a PCT application or regional application, PCT applications. Or the number of designated countries in a regional application.
[0063]
The relative value variables based on the “as-issued” relative value characteristics include the number and type of cited references (US patents, other national or regional patents, or non-patent references), and the type of patent. (Reissues, regular patents, designs, plants, seeds, industrial designs, utility models, invention registrations, inventor certificates, and examined or unexamined patents) are also included.
[0064]
The relative value characteristics at the time of issuance and publication / publication do not contain any data as to whether the product is protected by the patent claims.
Postal issue features are post-issuing certificates, such as re-examination with post-issuing certificates, any post-issuing certificate, request for the presence of an increase, or any reduction in the length of the request, or a certificate for the certificate. Note that proceeding at the Patent Office to reconsider the validity of a patent, including the existence of patents and proceeding patents, proceeding patent reexamination, proceeding disturbs, and patent reissue proceedings I do.
[0065]
Non-essential relative value features include litigation notices, including any patents, litigation notices involving patents, and notices of regulatory product reviews that cite patents. Among the matters, notes for medically-related patents are regulatory review of products or notes on the process covered by a patent.
Non-essential relative value features may include the number of entities and corresponding foreign patent applicability, or patents (eg, US, PCT, EPC, or Japanese applications requiring the same priority to the subject patent application), Including the existence of the lawsuit, send the patent application or patent in a consistent foreign state, including in the issuance proceedings, and quote the subject patent at the time specified after the issuance of the subject patent Number of patents issued after the specified time period to cover.
[0066]
Relative value function is a problem and may depend on which of the intrinsic and non-essential features after the problem.
Each relative value feature affects the relatives whose value of the patent is relative to the value of other patents or other patents in the relevant fields. Claims that the relative value index on which the patent is based is a strong indicator of relative value. Patents if independence claims, shorter, if independence claims, and more, wider, coverage provided by them, and therefore more valuables. In addition, the longer the specification, the more extensive the number of examples and numbers, the more valuables patents. Any extraordinary postal issuance activity, such as a reexamination notice or a reissue or a lawsuit involving a patent, is a strong indicator that a relatively important patent is. The presence of the corresponding foreign applicability indicates that the assignee considered that valuable inventions in sufficient quantity would pursue expensive international asylum, and are also a strong indicator. All these value considerations are heuristically included in the value formula which provides an estimate of the value of each patent relative to the sector, or relatives associated with the overall savings. Once these relative values are known, the value for the patent is equal to the sector, or total savings, so that the sum of the CFs is equal to the matching sector, or the MEI's MED MCF for stallion savings. The absolute CF associated with may be obtained by matching the relative patent value to the criterion.
[0067]
In a model of the economy of the invention, the CF of each viable patent is determined by the CF of the jth patent being preferably determined by a limitation associated with sector i (CFij). Measures the relative value number NEP of the jth patent ij The CF for each patent is the matching isth balance of the set of i-balances associated with isth determined by the sector solving for the normalization constant C For the is sector of:
MCFi = ΣCFij = ΣCi * NEPij
The sum over j for all patents is solved in the ith sector for C. i This procedure shows that the sum of the criterion prices for all available patents equals the MCF. Confirm.
[0068]
To provide a quick indication of the value of each feasible patent in its issuance by avoiding summarizing in patents that could be fully feasible in the sector to be solved for C, i-computer system 8 provides I may use a predetermined value i and calculate the relative value number for the patent, and reveal the CF for that patent equal to the predetermined value for C i The relative value number for The number of relatively small additional patents, analogous to the number of patents available, is issued or published regularly, typically weekly. Therefore, using pre-determined C values based on previously issued patents provide relatively minor inaccuracies.
[0069]
Similarly, the actual CFs to which values or patents are, if known (substantially different from the nominal values determined by the model of the economy of invention), then determine their actual values when determining C. May be substituted for the nominal value i.
Determining MCF
MCF may be 1 (person). The MCF ranges from zero to one.
The MCF reflects that fragments of GDP were covered by patent rights. The piece of GDP covered by the patent right is a function of the rate of technological improvement. Therefore, MCF may be determined by measuring the rate of improvement in science and technology.
Limiting MCF as an intangible ratio to sum assets
[0070]
One measure of the rate of improvement in science and technology is the ratio of intangible assets to total funds in the jurisdiction. Total funding is the sum of tangible assets (eg the value of buildings and equipment) and intangible assets. Measuring the total value of funds is the sum of market capitalization for companies whose shares are publicly exchanged. The measurement of tangible assets is the sum of the book values for companies whose shares are publicly exchanged. Hence, the ratio of total funds from intangible assets equals the ratio, (market capitalization minus the book value for publicly exchanged companies), divided by the total for those companies with market capitalization . This MCF, whose indices may be broken by associating the jurisdiction in a company or in association with both the jurisdiction and the sector of savings in a company, defeats savings by savings or by sector fo.
[0071]
Limiting MCF as a percentage of revenue to total sales
MCF may also be based on economic data showing the rate of improvement in science and technology. In other words, one indicator of the rate at which net profit and improvement in science and technology are based on economic data is the ratio of revenue to total sales. As this is the case, companies in the sector with fast technological improvements and each have relatively expensive patents covering company products. Each company patent right limits its competition to entertain the company with a relatively large marginal profit. The sector with a relatively low rate of science and technology improvement per contra is the commodity industry where (in) the competition drives below the margins that give relatively low revenues to the total sales ratio. The differential profit for the sector can be readily derived from the available economic data that enables the MCF to enable sector dependents at high and low rates in the science and technology change sector to account for differences. Other indicators of the rate of change in science and technology can be derived from macro-economic data and financial data for publicly traded companies in the business owner or sector, respectively.
[0072]
It may be that the sector MCF has climbed to the point where the function of the indicator of the rate of improvement in science and technology has a range of zero to one. For the sake of example, assume that the highest sector value i is 0.9 and the lowest sector value is 0.1 for the ratio of total sales for each sector i, REG from revenue. . MCFi for each sector MCF that may be climbed as such:
MCFi = (REGi -0.1) / (0.9-0.1).
Estimating the number of patents available
Preferably, the number of patents available is determined by summarizing all patents that have decided to do so within their available terms.
[0073]
Alternatively, the number of patents that can be enforced can be evaluated, as they have been issued in jurisdiction during a period of time prior to the average enforceable term for the patent. The number of patents available may be approximated based on statistical data for the patent. In the United States, patents are generally available for 17 years from issuance or 20 years from the national priority date. In most other jurisdictions, patents are available for 20 years from their national priority date. In addition, most jurisdictions maintain or renew unpaid fees, and certain pieces of those fees. Therefore, the average practicable term of any patent is within 20 years. In the United States, the average viable term is currently about 15 years from the date of publication. In other jurisdictions around the world, the average practicable term is believed to be in line for 10 to 15 years.
Patents are used to divide matches based on patent classifications and industry classification codes into sectors.
The sectors in which patents match could be limited to using patent classifications of patents and their classification into industry classification codes, such as SIC or NAISC, encrypting matches.
[0074]
First, the unity of the United States, or the international patent taxonomy for the appropriate savings sector, can be heuristically limited.
Second, the patent relates the respective SIC, or the word that describes the NAISC code (USPCS OR IPCS), the word that assigns the patent to the SIC, or the NAISC with the highest correlation. May be related to the sector. NAISC 2,3,4 (people) may be compared to the word describing five or six digits, respectively, for example, if relevant, the code may refer to the code, USPCS for patents may be the word. No patent to NAISC divides into sectors. The patent may have been assigned a two-digit code for the NAISC code with which the word describing the patent's USPCS coder is most highly associated. One example of an interrelation function is a function that provides 1 (person) value each time a word in the USPCS code description is exactly the same as the word in the NAISC code and zero description otherwise. Either correlation function is comparable to a word (eg, two-digit description) lower than a word and a higher (eg, three) digit description, or rather than the method is determined to provide heuristically. It may weigh heavily on comparability with higher and more accurate results than relying on small highs.
[0075]
If a patent has one patent classification, it will have one sector classification. If a patent has multiple patent classifications, it may (in that case) have multiple possible sector classifications where the patent may be related to the sector that is related to its primary patent classification unknown. Alternatively, the patent may be related to several sectors and weights, because the number of patents is limited to each sector (given to each union) The total number of patent classifications in which the classification of patents in that sector may be dependent on the relative number of related patents. In this alternative, in effect, a fragment of the patent may relate to a different sector by increasing the normalization constant C i by that fragment. If the patent has several classifications, the CF value for the patent may be limited, as the total corresponding fragments that CF evaluates for each sector.
[0076]
Examples of patent classification matches are United States Patents, which are limited by two-digit SICs in the USPCS sector database to 41 sectors and Pokin sold by the registered trademark office in the sector.
Patents divide a match based on the interrelationship of words in a patent into sectors
A patent may contain any combination of that word with a sector or sector or industry classification by associating the word in the title, abstract, description, or requirement of the patent, and any additional benefits for different parts of the patent, May be related to For example, when associating a patent to the NAISC code, that word in the title of the patent may be associated with that word describing each of the NAISC 2, 3, 4, 5, and 6 digit limited sectors. . A patent may relate to a code, description, or requirement that has a NAISC code, or a descriptive word that is most closely related to that word in the patent's title abstract. Entrepreneurship of the same type, and interrelationship allowances discussed above for patent classification, and sector descriptions may be used.
[0077]
Database schema
Fig. Figures 2 and 3 are schematics showing tables 20-35, a new database of figures 10.1. As used, here the table is both a database query, a database manipulating operation, a database computational feature, or the art of programming data resulting from a database reporting operation, and as a used table. Refer to the database table of. In addition, while some tables are described containing duplicate data fields for ease of understanding, the duplicate data fields may not actually be included in multiple tables and tables. It will be appreciated that instead it is easier to approach based on links.
[0078]
Table 20 contains the actual patent data that may mail the issuance change to the patent, including the alphanumeric textual content of the patent. The combination of patent number and country forms a unique ID for each record in table 20.
Include that each record in table 20 may include a field that stores the textual content of the patent: the ID of the jurisdiction that promulgates the patent; U.S.A., Japan, or the European Union) can be implemented; the patent ID specific to the jurisdiction in which it is issued (commonly referred to as the "patent number"); title; abstract; specifications; requirements; Assignee code identifying person; Assignee name; Assignee street address; Assignee's residential city; Assignee's housing status; Assignee's incorporation status; Any joint assignee's name; Street City; and the address of the co-assignee's country; the state of incorporation of the co-assignee; USPCS and IP class of issued patents; A United States citation that referred to a patent as a patent reference; a foreign patent citation that was referred to as a patent reference; a non-patent reference citation as a patent; a name associated with the inventor's address USPCS field of Examiner's prior art search; IP field of Examiner's prior art search; Name of key examiner; Name of any auxiliary examiner; Patent rights The name of the legal representative for the owner; the presence of any government interest in the patent.
[0079]
In addition, each record in table 20 may also include textual content fields that may be appropriate for patentable terms: application number; date of application; date of issue; Denial Date; Ending Denial Patent Number, Expiration Date of What Ending Denial Patent Number; Priority Application Number; What Priority Applicability, Filing Date, Issue Date, and Patent Number for Foreign Priority Application ID Foreign priority application country of origin; foreign priority application filing date; expiring patent instructions; revoked patent instructions; instructions in which patent terms were so continued.
In addition, each record of table 20, including and after it exits, may also include fields containing information regarding changes to the patent that occur: USPCS reclassification, IPC reclassification; The text of the certificate of the publication, the text of the certificate of the reexamination, the cancellation of the request in the way, or the opposite or other similar proceedings, the text of the retention of invalidity, or the proceedings of the court's unenforceability, followed by the patent patent , And proceedings that include USPCS and IPC reclassifications.
[0080]
Alternatively, table 20 may include a table for each jurisdiction in which case the patent number field may be used as a primary key in the table for each distinct jurisdiction. May be divided into two tables.
[0081]
Table 20 contains the actual patent data that may mail the issuance change to the patent, including the alphanumeric textual content of the patent. Patent data is available for machines with easy-to-read memory formatting for patents (eg, stored on tape but with magnets or small disks). For example, each file containing data for one United States patent is available from a database that can be found on the USPTO website. It is a data file for patents obtained from the USPTO that the website can easily interpret and reformatted to provide the fields identified for Table 20. This is because such data files for most patents are consistent with the formatted standard format. For example, the data available in the text of each patent consists of a file containing segments bounded by HTML <HR> tags from the USPTO website. Each segment of such a file contains data for the fields defined for one or more tables 20. The characteristic string (ie, the exact data format) is extant in relation to the beginning and / or end of each field fixed in a multi-field segment, and demarcates each field. Can be used to set. Each field in the data file can be parsed out based on the selection of segments and the presence and location of field delimiters. In addition, each segment contains a characteristic string that can be used to verify that the file being examined is extant in a formatted format. For example, a format whose style may be has a "description" segment after a segment whose only content is the word "description". In a regularly formatted patent, the description segment is bounded by a <HR> HTML tag before and after the description. In a regularly formatted patent, the sequence reveals a descriptive segment. However, some data files for patents do not follow the format format. That is, some files are improperly formatted. For example, some data files from the USPTO do not have any segments whose only content is the word "description". In these patents, the "description" segment may be alternatively used with the segment having the phrase "background of the invention". In a file of a patent that contains neither the "description" section nor the "background of the invention" wording, the "description" segment may seem to be included in the longest segment in the file. If no parent case exists, the parent case segment is optionally split because the longest segment and the first two paragraphs of the depiction or the first 1000 properties are the rest of the longest segment You might think that.
[0082]
A smaller and larger patent database is available for the World Intellectual Property Office on the website for the Japanese Patent Office (for European Patents on the website for the European Patent Office) and for the Japanese Patent Office, and for web patent applications. Can be found for Japanese patents for the Patent Cooperation Treaty set up by the United States. In addition, published US patent applications will be available from the USPTO website in the near future. The files available from all these sites may be parsed to reveal text for each field of each patent. In addition, industrial property offices in many countries provide patented single-file platoons with patented data for multiple or published applications at special discounted prices and patents. Please mail the issue correction again. For the example where the USPTO sells a CD rom product that includes a USPCS reclassification, the instructions in either patent were corrected via a certificate such as reexamination, correction, subcontracting, etc., and this data was used for these products. Exported from and can be merged in a table20.
[0083]
Preferably, the database includes a table 21 relating patents to their updated patent classification. Table 21 contains records containing fields including: patent number, country, identity of the current class of each patent. The current classification data may be the current USPCS or IPC class or class of the patent number. Preferably, each record contains data for only one USPCS class and one IPC class. The combination of patent number and country forms a unique ID for each record in table 21.
[0084]
Table 22 contains economic data. Each record of table 22 includes fields including: the sector of the economy, the identity of the GDP (or the fragment of the large economic indicator that is to be replaced), is related to that sector, and the network organization company revenue (or the replacement). The fraction of the net profit corresponding to the measure of interest) associated with that sector for the sector, and preferably the average differential profit. Sectors form a unique ID for each record in table 22.
[0085]
Table 23 contains records containing fields including: if 1 (person) is present, company name, company clock, use symbols, and some financial indicator data fields. The company name forms a unique ID for each record in table 23. The financial indicator fields of Table 23 may include: revenue, net income, total book value; stock prices; outstanding shares; market capitalization; shares per share, total returns per network organization return; Book value per share; total revenue per employee; net profit per employee; book price per employee; total revenue divided by book value (assets turn over). A striking share is that the number of shares was owned by shareholders excluding those who were owned by the company. Reserve value 'means that after all liability has been deducted, the value of the company as such will be listed in the company's opinion. Book value does not include intangibles such as patents and copyrights. In addition, each financial and record company may include a field that lists the names of wholly owned subsidiaries.
[0086]
Table 24 contains a record that each field contains: the jurisdiction's identity, which determines the date beginning for that type of patent in that jurisdiction and the end date of the term that can be implemented, the type of patent , And algorithm. The identity of the jurisdiction forms a unique ID for each record in table 24. The features are generally disclaimers at the priority, filing, issuance, and end points of the patent, and any special or general name extension laws that are applicable. For example, in Europe and Japan, the algorithm reveals the awarded object date as the starting date, and a fixed duration from the national priority filing date (eg, 20 years) as the end date. In the United States, functions are much more complicated. The starting day in the United States has always been a gift day. In the United States, if the patented application was filed before June 08, 1995, the term would generally be seventeen years. If the application is filed after June 08, 1995, the end date is generally 20 years from the earliest United States priority filing date. Under the newly enacted legislation, the end date for newer patents is generally the longer of 17 years from the date of issue or 20 years from the date of filing. In most countries, the term date may be shortened for a variety of reasons in either claim contained in the shortened allowed patent. In some instances, terms are stated beyond the generic name, and the patent for which that fact is the case usually included one of the patents granted by certain governmental agencies or available in electronic form . In the United States, for example, the drug patent term extension is available from the Food and Drug Administration website and from an announcement called their "Orange Book."
[0087]
Table 25 contains records containing fields including: identity of jurisdiction; type of patent; ability to determine relative CF values from patent value features. The identity of the jurisdiction creates a unique ID for each record in table 25. Each type of patent (eg, design or utility) has a different relative value in each jurisdiction that the rule associated with it. Each record in table 25 contains data defining the relative CF value features applicable to that type of patent. An example of a relative value function for a United States utility patent is F where F = f1 (number of assignees) * f2 (our number cited in patent references) * f3 (number of foreign patents cited in references). * F4 (others cited for reference) * f5 (number of requests) * f6 (number of independent requests) * f7 (number of independent requests) * f8 (number of properties in the shortest independent request) * f9 (number of properties of specification) * f10 (number of shapes) * f11 (failure to pay first, second or third maintenance fee) * f12 (retested once) * f13 (Retested twice) * f14 (retested three times) * f15 (presence of certificate of correction) * f16 (presence of extension of term) * f17 (presence of litigation notice) * f18 (PCT Request priority) * f19 (EPC request priority) * f2 (Japanese requested priority) * f21 (patent type) * f22 (US patent priority request for application of foreign priority) * f23 = (type patent) or f24 (patent value is traditional evaluation) Determined by the process). If there is no data present (null) in the matching data field, each of the functions f1 through f23 achieves a value of one. In addition, if there is no data present at it (null), F = F24 is that f24 contains value, and the function that f24 achieves value zeros the scale. Alternatively, F is the sum function f1 to f23, or peer f24.
[0088]
Table 26 is a table containing data relating patent class data to the corresponding economic sector data. The table 26 contains fields that each include a USPCS or IP class, or NAISCs that match together or that segment the code in its original text into sectors. The patent class forms a unique ID for each record in the table 26.
[0089]
Table 27 includes each of the records including: a company name, and a assignee name that identifies the same entity as one or more company names. The company name forms a unique ID for each record in table 27. It should be noted that the patent assignee name in table 33 (for the same and statutory entity) and the company name in table 23 may not be the same. The assignee name is generally the exact name of a statutory entity, such as a company. The abbreviation or change of the name, in contrast to the company's financial data, probably the real thing in the company, recorded the legal name of the company entity. However, simple database queries, and curated product rules are used to automatically get an exact match to the entity between the assignee name in their table 21 and the company, or the "stock name" in table 24. Inaccurate matches that may have been, and the table has been visually reviewed, and may have been corrected for some. For example, a company name whose name may be, and the assignee are automatically matched by assuming the following rules: The name is the same as the first word in the assignee name, and The first word in the company where the first four letters of the two words are the same as the four letters in the second promise in the assignee name, and the first two letters are likely to be the company name in the three words Same thing, the matching letter in the 12 letters and the 3 words. These criteria can be used on behalf of the assignee and on the stock for equality, or the same entity corresponding to the company name. Data identifying wholly owned subsidiaries is available from government agencies, examples provided in the United States by the free framing database available on the Commerce Department's web.
[0090]
Table 28 includes fields for relative value feature data for each patent, including: number of requests; number of independent requests; number of independent method requests; independent products The number of independent requirements, the number of independent system requirements, the number of independent manufacturing requirements, the number of other types of independent requirements, each independent requirement The length of the specification; the number of shapes; the number of examples; the presence of any foreign priority request; the presence of a national priority request; the presence of the Paris Council request; The number of national patent references cited; the number of foreign patent references cited; the number of non-patent references cited; the time from the priority filing date to the issuance date; Time from the date of filing to the date of issuance; Type of issue, or factory, utility model); any postal certificate of litigation notice, including patent, reexamination of existence, correction of request length certificate, presence of postal existence certificate; product The existence of a reexamination that regulates was covered by patents; the corresponding foreign patent applicability (eg, US, PCT, EPC, or Japanese applications requiring the same priority to the subject patent application); The number of a certain national number patents all claimed priorities to the same application, and the number of subsequently issued patents cited in the subject patent. The patent ID forms the unique ID for each record in the table 28.
[0091]
The length of requirements and descriptions (also called specifications) may be measured as the number of characters, words, lines, or paragraphs. Furthermore, if the requirements, or specifications, include (graphical) official equilibrium, or even continuous (in) representations, such a type of each representation is of equal length with the number of characters, words, or paragraphs. May be assigned. Equivalence is to an equal number of formulas (in promises), graphs, or heuristically determined properties needed to represent equilibrium, and a desirable equal to 80 properties. In addition, the length of the request can be measured in electronically issued patents, in patents each printed on an electronic monitor, or by a two-dimensional area occupying the screen area.
[0092]
A length measurement limited here is a measurement of the width of the requirement more suddenly than the requirements it has, and therefore more fully than its scope. To explain the consequences of one or the other word, but argue that either limit should be longer than the length of requesting a single limit and therefore the determined length of the request Sometimes the lengths involved may be adjusted in an objective way, so words requiring alternatives do not follow the rules, their width, one requirement. Therefore, alternatively, the requirement of the presence of either word in the request may assign a different length value to the actual word in the text. For example, for the text of the request, reciting Markush is "chosen from the members of the composition", or simply "or" together via wording involving the word, or "where" The definition of expressions that can have either value and may be assigned a length value based on a self-discovering analysis of the relationships in the scope of such a requirement and the value function is the definition of the requirement. Related to long and short. This is because the recitation of the Markush group is longer than the recitation of the single species, even though the claim that covering Markush is together is wider than the requirement to cover a single species of the group. Since the relative value of the priority associated with the "length" of the requirement is, conversely, the proportional length of the requirement, unless the Markush group is compensated for, the relative value of the priority is anomalous. Probably gives the result, because by assigning the requirement length to Markush, the containing group claims that it should be less than the actual requirement. For example, the length calculation for a request may be reduced by a number of properties, such as the property of 80, or by a percentage when the request is determined to include a Markush group and / or one of the recitations. Reach, for example, 20 percent.
[0093]
Relative values that property fields in table 28 may also include: number of assignees; number of examples, shapes, number of United States numbers cited by patent references; number of foreign patent references cited; non-patent references Number of quoted; number of shapes; number of temporary progress of enforceability; number of reexamination proceedings; number of certificates of correction; in PCT, EPC, other patent conventions, or in foreign national applications Number each type of litigation, including term extension of mature patents to patents, application to patents, presence of priority claims; patents (eg, utilities, reissues, designs, factories, seeds, utility New model or design), the traditional type of patent evaluation. Here, traditional patent valuation means that the patents of the patent, and the life gained by using the product as covered by life, are identified.
[0094]
The requirements, length and type requirements (products, methods, systems, equipment, etc.) of each independent member or dependent, may be determined automatically from the data in the patent data table. unknown. Each requirement can be demarcated from the requirement field of the data file for the patent. The claim that each claim in the request, and the type field, each claim, the beginning of the independence and the ending, may be revealed from the date in the claim, defends against using a set of rules implemented in the program. Put on. Requests in the request field may be demarcated by identifying the start of each request. Beginning of the Nth request in the assertion that the field of the first character string having a continuation according to the following criteria may be revealed by reconciling with the existence: (1) non-ASCII characters (eg, Line break), number n, margin, either capital letter or number, or graphic indicator, and any subsequent string in any claim that part (2) contains a string of non-ASCII characters The number n to put a letter into starting one (person) of the word "A", a margin, "An" or "The" or a number or a graphic index, and (3) if the request has a subsequent string For example, a part containing a string of non-ASCII characters, the number n of which capital is to start the word "A" 1 (person), White, "An", or the numbers in the "The" or the first volley or graphic indicators, and the case begins to 1 (human), the words "A", "An", or "its". The preceding rules, or general explanations, may apply to patent data files in any word, including or containing articles, and indefinite articles, such as "A"; And another rule useful in determining that the start and ending of the request in the request separator is present in the code that includes the request, such as "The." HR HTML. The ID of the character string may then be useful to determine that the first character contains a period, the next ASCII character is the beginning of a claim that contains a series of characters, and that the ending is a number signifying the beginning of the request. A further rule that could not be done, the next character is the period, and the next character is the margin. There are further rules that may be useful in determining the beginning and end of a request to be a character string ID, including a series of characters where the first character is a period, ie, the next ASCII character is a non- Preceded by the ASCII character, is a number signifying the beginning of the request, the next character is the period, and the next character is the margin.
[0095]
In general, the decision at the end (end) of one request and the beginning of the next request involve three rules. The first rule is the ID of the first string in the request part, which is a member of the set of columns that is characteristic of the beginning of the request, and they include the number of members in the request by order, and the members of the request Signifies the beginning. The second rule is that the beginning of the request is the beginning of the request (inseparable from the location) in a row still in the set, and more likely the beginning of the request to be (possibly) located. All you have to do is locate and line up any subsequent rows that go into the set. The third rule is to start with number one (ie, assume that the request starts with the first request). Thus, when determining the n + 1 th request, the beginning of the request resolution algorithm and the endings to look at the rest of the request, a very distinctive set, and a split for matching columns in including n + 1 th numbers Yo.
[0096]
The length of the description may be determined on the web page for the patent by revealing the HR delimiter for that field.
An independent request is a request that does not reference any other (any) request. The request refers to an assertion of which (any) it contains the phrase "request n" where n is the number of other requests. Further, possible formal errors in the request, such as misspelling of the "request" and failure to include the "n" serial number, limit any request that contains the independent (should) word "request". Any requirement that may be explained by the wording, including wording, is characteristic of one dependent request, that if this wording should be read "according to claim 1" to be part of a dependent Claim if there is no word request, such as "like n". There is a similar wording as "as"; "in limiting"; "started at n"; "according to n"; "as specified by n."
[0097]
Further, an independent method requirement is an independent requirement that recites a "method," or "process," a "method," or "process," or a misspelling, and does not limit the product by the process requirement. A product due to a process requirement is characterized by its wording "product shaped by the process" or by spelling errors; and alternatives such as "product shaped by the process"; " "A product formed by a method"; "a product formed by a method"; "made according to a method comprising steps"; and "made according to a method comprising steps". The number of examples may be determined by examining the text in the description for "example n" and assuming that "n" is the highest number of examples found.
[0098]
Table 29 contains records containing fields including: patent number, jurisdiction, assignee, local identity, begin and end days of practicable terms and terms of practicable terms and relative values. Divide into sectors. Patents count and identify, jurisdiction forms a unique ID for each record in table 29.
[0099]
Table 30 includes records containing fields including: patent number, net profit of the terms that can be implemented, GDP of the date of commencement, identity of the jurisdiction of the CF, assignee, region, sector, CF; date of terms that can be implemented. To finish. The jurisdiction's patent number and identity form a unique ID for each record in the table 30. Table 30 is generated by a database in which the queries and functions performed on the data in table 29. GDP CF table 29 for all patents, and applying that function in the value characteristic field by matching either sum to the criteria, GDP CF and net profit CF in Table 25 Depending on the model of the economy, it is determined by generating a function from the rules in (the GDP data is stored in the table 22) or in the MCF of the network organization company profit (the network organization company profit is stored in the table 22). Aligning net income CF for all patents performed.
[0100]
Preferably, the model of the implemented economy is the GDP generated by each sector in which the normalization is based on fragments of GDP, and the fragments of net income, or the network organization company profits for that sector Table 26. to distinguish between and its matching by including the only patent relevant to that sector as normalization limited, in that sector to that patent class.
[0101]
Table 31 includes each record including: number of days, patent valuation based on GDP CF, jurisdiction valuation based on net income CF, assignee, region, sector, patent identity , Patentable, terminable, terminating, terminable. Additionally, the valuation of each patent in a series of historical days is based on the unionized GDP, or (ie) patents of Central Africa in net profit, and the known practicable terms of the CF, whilst wearing the date. The use, and the internal rate of return of each patent, may be determined by assuming a sequence of historical valuations, which is the same as the table on which each valuation is based. . The jurisdiction's patent number and identity form a unique ID for each record in the table 31.
[0102]
Table 32 includes each record including: the portion of the patent that pertains to that sector, the total valuation based on CF related to that sector in Central Africa, the total of the network organization associated with the revenue, the total. Patent GDP CF economic sector, total, GDP, and CF, based on net income. In addition, the records for each sector in table 32 include the GDP CF for the net profit CF for the first and second patent valuations, the patents that can be implemented for the sum of the historical values, the historical A field that stores the total historical value for the number of total historical values, and may include the total historical values (ie, GDP, and net income), and each future The field that stores extrapolation sums the amounts based on the value of the fit of the function that fits the historical data. The table record 32 may contain, depending on the number of patents associated with the sector with which it is associated, the geographical area of the assignee, or the assignee of the inventor, or the assignee, name, or name of the assignee. Name, or assignee or region, respectively, who fielded or associated the ordered table containing the name. Sectors form a unique ID for each record in table 32.
[0103]
For the example of historical sector data, and extrapolation of that data to a future time, assume the total net profit CF for the dispensing industry to show the following data: (30,33,36, 38,40,41,43,45,49,56,69,79) where each complete represents 1 billion net income over a one-year period, where the data shown is a continuous one-year period , And the 79 most recent participations are for representing net income in the most recent year. This data fits the best second-order polynomial, as it is more appropriate to provide a quadratic function. The value of secondary functions is calculated over the next five years, and their value is the CF prediction of net profit for dispensing patents for the next five years.
[0104]
Table 33 contains each of the records containing: the geographical region of the CF of patent GDP, the total is the geographical region of each of Central Africa in the network organization associated with the assignee of the revenue of the patent from each region. The sum of the CF of the GDP of the patents, related to the assignee from the region, the sum is the invention of the respective geographical regions in Central Africa, the sum of the revenues of the patents from each region, the revenue of the patents related the inventor. The sum of each of the GDP, and the net profit associated with the inventor was based on the patent valuation for patents related to the assignee and for inventors from the region. In addition, for each regional record, table 33 shows a summary of the net income CF GDP, the sum of each of the first and second patent valuations, for which the total number of patents was made each year. It may include a field that stores the total historical value for Central Africa, and the number of patents that can be implemented each year, and the total field that stores each future extrapolation summed up amount . Additionally, each record in table 33 contains each of the assignee's names, and the names of the sectors (ordered by the number of patents) are fielded or associated with each assignee and department. May contain a table that was forced. The geographic region forms a unique ID for each record table 33.
[0105]
Table 34 contains records containing fields including: assignee name, region, sector, total and assignee (by owning) by number of patents currently available, row in last year The number of patents that have been assigned and are related to the total of the assignee of the GDP of the patent and the CF are the number of patents associated with the assignee and whose revenues from the patent whose valuation is based on the GDP of the patent are associated with the assignee. CF, the sum of the sum of patents associated with the assignee, and the sum of patents whose valuation was based on the CF of the patent's net income associated with the assignee. The fields listed in this paragraph contain the current day value.
[0106]
In addition, the table 34 stores the value for the quantity in advance and for future days. Patents that can be implemented in the record of each assignee in table 34 by prior year, successive assignees or historical time, successive assignees or total GDP CF of patents that can be implemented at historic time Includes a field that stores the sum of the number of patents obtained by the assignee in the sum of the number of and the CF sum of the net profit of the patent that can be implemented over a series of historic times in the assignee. The value for CF for patents and the total number of operable patents owned by the assignee is the CF owned by the assignee for patents on a historic day given on that historic day. Is determined by summarizing and determined that it can be implemented. Enforceability of a patent needs to be within the beginning and end of the term date a patent can be enforced in the data. Enforceability may also depend on data that renders a patent revoked or held vulnerable on a given day.
[0107]
In addition, each assignee's record in table 34 may include a field owned by the assignee that holds the sum of all patent ratings with the ratings evaluated over a series of historic days. . Ratings for each patent are provided on historic days in Table 31.
[0108]
In addition, for each company record, table 34 may include a field that stores the future value estimated for the total number of patents obtained per year by the assignee. Assignee of GDP for the total number of operable patents owned by the sum of the CF value, the total number of operable patents owned by the assignee, the value of the net profit for the patent owned by the assignee, the CF for the patent The sum of the sums of the patent valuations of the company were owned by the assignee. The estimated future value stored in table 31 is favorably favored for each of the subsequent five years. The extrapolation fits the function to the trend with a priori value for each of these quantities (ie, the year, the respective sum of the CF values, the respective sum of the number of patents and the respective sum of the valuations) Determining the value of each fitting based on and works for each future day. The value of the matching function was stored in the future in the field in the table 34 associated with the matching future date.
[0109]
In addition, in the table, 34 may include additional fields, or the associated table may include geographic region names, and sector names, ordered by the sum of the number of one or more patents Each record is the sum of the total number of patents available, the total number of patents, or patents that were evaluated in the most recent year, the assessment associated with each region and military operation area.
[0110]
Table 35 contains records for each company. Each of these records contains several fields that store the HPF, CPF, and FPF ratios, and HP, CP, and FPS values for each company for various days.
Reports on how to generate from database tables
Form 4 shows that the work process diagram for the step was well analyzed in the database 10 of the diagram. 1.
At step 40, the database is opened with a database program such as Access 2000 or SQL Server 7.0.
[0111]
In step 41, the algorithm derives relative value data, including length, the contents of the patent data table 20, and the number of independent requests, the number of each type of independent request, the description of the description. Run on length, and number, eg. Preferably, the length of the shortest independent request is determined. Data is stored in a table 28 (for each patent) in which the patent data in table 20 and the relative value derived from the pre-existing relative value data in patent data table 20 are stored in table 28 so that the A matching patent.
[0112]
At step 42, the relative value algorithm runs the relative value data stored in the record of each patent in table 28 which should provide a "relative value number" for that patent. The patent for which the relative value determined by the relative value algorithm using the relative value algorithm is the same as the relative value, and one relative value number which is stored in the record of the table 29 for each record. Relative value algorithms are a function of relative value data for each patent. Preferably, the relative value algorithm provides a function of relative value data, RVf, or, depending on the relative value number, to each patent. Preferably, the function, RVf, is the product or synopsis of the set of functions, and each member of the set of functions relies on only one relative value variable. For example, the relative value function, RVf, may be the product of the function value f1 through f23, where f1 through f23 is a patent for the relative value data in a data field that matches the value of the patent. Represents the expected result with the relative value of. Examples of these features are f1 = (1.0 / (number of assignees); f2 = (1.0 + 0.2 * (NREF-NREFave) / (NREF + NREFave)) where the United States cited in the NREF patent references, and The number of NREFave is an optional number, but may be equal to the average of the American numbers cited in the patent references; f3 = (1 + 0.05 * (NFREF-NFREFave) / (NFREF + NFREFave)) where NFREF foreign reference The number may be quoted and equal to the average of the number of foreign patents to which the NFREFave is equal to an arbitrary number but the reference was cited; f4 = (1 + 0.2 * (NOREF-OREFave) / (NOREF + NOREFave). )) Where is the number of reference and other references, Then it may be that NOREFave is equal to an arbitrary number but a set equal to the average of the other reference numbers quoted; f5 = (1 + 0.2 * (NOC-NOCave) / (NOC + NOCave)) where NOC requests, and the number of NOCaves is the number of requests; f6 = (1 + 1.0 * (NIMC-NIMCave) / (NIMC + NIMCave)) where NIMC independent method requests, and the number of NIMCaves is an arbitrary number That may be, however, equal to the average of the number of independent method requests; f7 = (1 + 1.0 * (NIPC-NIPCave) (NIPC + NIPCave)) where the number of NIPC-independent product requests, and the number of NIPCaves An optional number of independent product requests F8 = (NCSICave / (NCSIC + 10.0)), where the NCSIC is the number of characters, is the shortest independent request, and the optional, but shortest, independent number in the NCSICave. F9 = (1 + 0.2 * (NF-NFave / (NF + NFave)) where NF type or the number with the highest number, number the form and NFave Is an arbitrary number but may be equal to the number of forms or the average of the highest number form numbers; f10 = (1 + 1.0 * (NC-NCSave / (NC + NCSave)) where the number of NC characters is the specification, and That at NCSave may be equal to the average of the number of characters in the optional but shortest independent request F11 = (1-0.1 * delta (FPMF showing progress in patent enforceability due to failure of timely salary FPMF pays maintenance)); f12 = (5.0 * DELTA (R1) ) Patent retested once when DELTA shows the function of Delta, and R1 equals 1 (person), and was zero and different; f13 = (10.0 * DELTA (R2)) Where R2 otherwise 1 (person) if patent is retested twice and is zero; f14 = (15.0 * DELTA (R3)) where R3 otherwise 1 (person) If the patent has been retested three times and is zero, or; f15 = (0.95 + 0.1 * DELTA (RTT)) where RTT 1 (person) has a certificate of correction of the patent, F16 = 0.95 + 2.0 * DELTA (NTE1 where NTE1 indicates its term extension) is provided by 35 USC 154; f17 = (0.95 + 2.0 * DELTA (NTE2 indicates that term extension was provided by 35 USC 155) F18 = (0.95 + 2.0 * DELTA (NTE3 indicates that the term extension was provided by 35 USC 156)); f19 = (20.0 * DELTA (NTE 4 indicates that the term extension was previously NTE 4)) indicating that it has been provided by a special legislative act applicable to less than 20 existing patents in a class, f20 = (1.0 + 10 * DELTA (NOL indicates the patent)) F21 = (0.9 + 1 * DELTA (PC)) where PC1 (person) is Requested by a U.S. patent (including the serial number of the patent) when there is a Japanese application to the CT, EPC, or any of the U.S. priority application numbers; f22 = (0.9 + 1) * DELTA (FPC)) where FPC 1 (person) has priority request in US patent for foreign priority application; f23 = (10 * ELTA (RE) + 1.0 * DELTA (U ) + 0.1 * DELTA (D) + 0.1 * DELTA (RE stands for reissue patent, U stands for utility patent, P for P)) is a design patent or utility model And P indicates a factory patent; and f24 = AVF indicates that the patent value was determined by a traditional valuation process.
[0113]
The point for each of the functions f1 to f23 is that the functional change is a variable and the result of the change is variable or based on a logical relationship in the knowledge that you discover. For example, it is well known that any assignee may dramatically foreclose a patent withdrawal license with the number of assignees, and therefore value. The number of references cited in the patent and the number of claims for the patent are evidence of the value expected from the patent, and therefore the number of references cited is high, and the request indicates a relatively valuable patent . The number of patent examples and numbers is related to the breadth of the disclosure, and therefore, so many figures and examples are that the requirements are relatively wide and wide, and also with sufficient support for specification and comparison. Suggests that it is likely to show valuable patents therefore. Range of claims that the reduction with all restrictions added to it. Requests that consist of relatively short recitations are more valuable than relatively long ones, because the restrictions are stated by recitation. An independent request is more valuable than a dependent request because the science and technology covered by the dependent request is also a matter of law covered by the independent request from which it then relies. It is. In addition, in most jurisdictions, each independent claim must cover a different subject from any other (any) independent claim in the same patent, The scope increases with the number of independent claims, and claims that the relative value of the patent thus increases with the insensitivity of independent lawmakers.
[0114]
Alternatively, the RVf is a relative value number where differences in value make sectors of the economy different, at least in part reflected by it, and may also be a function of the USPCS or IPCS code.
At step 43, if the model of economy implemented includes sector dependence, the sector to which each patent is associated is determined using the current class data contained in Table 21 and class matching. That is included in the table 26 of. The sector to which each patent is associated is stored in table 29 in the record of the patent. This step is skipped if the model run does not have any sector dependencies.
[0115]
At step 44, an algorithm based on terminology data stored in patent terms defines table 24, and for some terms, appropriate data is stored in patent data table 20 (eg, priority level). Implemented for each patent to determine the beginning and ending date of each patent's operable term, including the date, filing date, dated party, and rejection date at the end) . The beginning and ending dates of operable terms for each patent have been stored in table 29 in the record of the matching patent.
[0116]
At step 45, the CF for each patent is determined based on the economic sector whose data is 22, the relative value number stored in the table stored in table 29, and the patent sector 29 stored in the table. . Determined CF value, beginning and ending terms that can be implemented, sector data, average sector profit margin, assignee name, inventor's geographic region, and assignee of geographic area are stored in table 30.
[0117]
At step 46, each patent is valued based on its CF in net profit, available life, and a predetermined internal rate of return. Further, at step 46, each patent is valued based on its CF in GDP, the sector it is associated with, and the differential profit for the predetermined internal rate of return. The patent evaluation is stored in table 31.
[0118]
Alternatively, the computer system 8 that implements the invention may select a user, eg, by entering data into (from) the web, including a number of patents to turn pages and set value Some of its patents (eg, based on traditional valuation) that may create differential profit and internal rate of return that may allow calculation
[0119]
At step 47, the patents are analyzed categorized by sector. For each sector, patents in viable terms for their series of historical dates are (for example, the historical date may be the first of each year during the past 20 years) Determined, and the CF of GDP for those patents is summarized, and the CF of net profit for those patents is summarized. The continuity of CF values for GDP (as well as net profit CF) provides a trend in patent value in each economic sector. A trend can be a function that fits into the sector and a function that is presumed to show value in the expected future center field. The CF value, and the sequence of parameters for the appropriate function, or the selected value from the matching function for each sector, were stored in Table 32.
[0120]
At step 48, the patents are analyzed categorized by geographic region. The reconciliation may be due to the address of one or more inventors or assignees, and the country, state, region, city, where the geographic region used the appropriate lookup tables to approximate longitude and latitude. It is to be understood that it may be revealed by a cross-reference. For each such geographical region, the patents within viable terms of their series of historic days (eg, the first year of each year for the last 20) are determined , And the CF of GDP for those patents is summarized, and the CF of net profit for those patents is summarized. The sequence of CF values for GDP (as well as the net profit CF) provides a trend in patent value in each geographic region. A trend can be a function that fits into the sector and a function that is presumed to show value in the expected future center field. The CF values, and the sequence of parameters of the appropriate function, or the selected value from the matching function for each geographic region, were stored in Table 33.
[0121]
At step 49, the patents are categorized and analyzed by assignee or company name. It is to be understood that different assignee names that are the same and correspond to statutory entities may be analyzed in relation to each other and as entities. For example, a patent assigned to a assignee known to be a wholly owned subsidiary of the parent company may be related to the company name via the assignee name in the parent company's company name match table 27.
[0122]
In step 49, patents in viable terms for a series of historic days (eg, the first year of each year for the last 20) owned by their assignee or company are determined. The CF of GDP for those patents is summarized, and the CF of net profit for those patents is summarized. The sequence of summarized CF values for GDP (as well as CF for net income) provides a trend in patent value for patents owned by the assignee or company. A trend can be a function fit for the assignee or company, and a function that is presumed to show value in the expected future center field. Fittings where the CF value continuity and function parameters provide a trend in patent value for patents owned by the assignee or company.
[0123]
In addition, in step 49, the number of patents is determined by the assignee or company vs. time that the number of patents exited or made (ie, obtained) through the purchase, its data matching by matching features. , And may be a fitting feature estimated when the company predicts the number of future patents that will be made at a future time. In addition, the number of enabled patents versus time owned by the company may be determined, matching features, and matching by matching features is a measure of the number of enabled patents the company will own in the future. Was estimated at a future time to predict.
[0124]
In addition, in tandem, a total of 49 patents whose valuations for patents are owned by the assignee or company are determined. Note that in step 49, a series of historical day patent evaluations may be determined for each patent owned by the assignee or company. Historical patents where the valuation for a patent may be decided to use the known workable term of the patent, the current valuation of the patent, and assume an internal rate of return. Alternatively, the historical appraisal may be that the use of a determined CF and the CF for a traditional appraisal formula quoted above. The sum of the value of a series of historic days for all patents is the patent owned or owned by the assignee at that time, or the company provides a trend in the total value of the assignee. That trend can fit the function, and the function estimated into the future to assess the value of the company's patent bag in the future.
[0125]
Thus, at step 49, the historical, present, and future value of the patent dependent quantity was stored in table 34, as well as fitting fitting parameters may be.
Alternatively for net profit, GDP for historical patent valuation, CF for CF, steps 47-49, for patents that can be implemented on a series of historic days (as described in step 49) to total The number of patents issued per hour, and the number of patents available could be determined for any combination of sectors per hour, geographic region, and assignee. The data for each trend may be fit to these summarized measures vs. time-matched features, and the features estimated at future times as discussed for steps 47-49. . This type of analysis may provide an indication of the amount of economic activity of a particular company in a particular geographic region (for example, a country) for a particular region of science and technology, or Geographic regional economic sector. When deciding, where mold knowledge may be used by another company, for example, where to set up a manufacturing plant in the world of science and technology, and in the same area of technology, and where to sell goods with it In the area. That type of knowledge is also to be targeted at which technology in a particular country to invest in that technology, and in which part of the world to invest in which company should invest. May be used by investors.
[0126]
In addition to patents broken by the sector, geographical regions, and patents for which the reputation for assignees may be set aside, such as steps 47-49, totals in tables 32-34.
At step 50, the patents that the data and analysis provided to the company in step 49 are combined to provide financial indicators to the company. At step 50, the data in table 35 is generated by determining the HPF, CPF, and FPF ratios, and the HP, CP, and FPS ratios for each company. These ratios correspond to the value stored in table 23 at the corresponding time and the respective value for each company's patent that the luggage stored in table 34 by the sequence of financial indicators for the same company. It is created by dividing the continuation of this world.
[0127]
In step 51, the data that each assignee or company record stored in table 34 includes the name of the assignee or company ID along with a comparison of sector averages, and the graph plots patent value versus time. It is read by a routine work that produces things. Each file is stored by the user, such as the user of the client computer 3, for information retrieval with questions.
[0128]
In step 52, the data that each assignee or company record saved in table 35 includes a file containing the assignee or company ID, along with a comparison of the sector average and HPF, and a graph showing patent value versus time. , CPF, FPF, HP, CP, and FPS ratios read by routine work that produces plotting. Each file is stored by the user, such as the user of the client computer 3, for information retrieval with questions.
[0129]
Similar steps provide a file for storing reports in sectors, and geographic regions. In addition, a user of the system of the invention can query the database for patents whose valuations are stored in table 30 and the patents stored in CF.
As an alternative to steps 51 and 52, the system may be configured so that the reports are generated in response to the user's questions instead of as part of a group before the routine task of the user's questions.
[0130]
Examples of the invention
Examples are provided in the data because the company Marsh-McBirney, Inc. Marsh-McBirney, Inc. Is the assignee of thirteen United States patents. Thirteen patents corresponding to the data demarcated the format with commas under the database table stating that this assignee is shown 28. Each record contains the following fields: key, patent number, date of issue, earliest U.S. priority date, key application date, inventor address, assignee name, assignee address, applicable filing date, Primary USPCS, Primary IP, Number, Requirement, Number, Independent Method Requirement, Number, Independent Non-Method Requirement, Shortest Independent Requirement, Exact Length of Description Sa and number of shapes.
1, "5,811,688", 9/22/1998, 1/18/1996, 1/22/1997, "Buckettown, MD", "Marsh-McBirney, Inc.", "Frederick, MD", " 73 / 861.25 "," G01F 001/66 ", 47,1,1,461,30867,24
2, "5,684,250", 11/4/1997, 8/21/1995, 8/21/1995, "Buckytown, MD", "Marsh-McBirney, Inc.", "Frederick, MD", "73/227", "G01F 001/00", 15,1,1,642,25697,18
3, "5,644,088", 7/1/1997, 7/27/1995, 7/27/1995, "Purcellville, VA", "Marsh-McBirney, Inc.", "Frederick, MD", " 73/756 "," G01F 023/18 ", 17,0,1,972,14219,3
4, "5,594,179", 1/14/1997, 11/6/1995, 11/6/1995, "Buckytown, MD", "Marsh-McBirney, Inc.", "Frederick, MD", " 73 / 861.07 "," G01F 001/708 ", 16,1,1,574,15937,2
5, “5,544,531”, 8/13/1996, 1/9/1995, 1/9/1995, “Purcellville, VA”, “Marsh-McBirney, Inc.”, “Frederick, MD”, “ 73 / 861.01 "," G01F 015/02 ", 13,1,1,1039,15805,7
6, "5,421, 211", 6/6/1995, 10/6/1994, 10/6/1994, "Purcellville, VA", "Marsh-McBirney, Inc.", "Frederick, MD", " 73 / 861.25 "," G01F 001/00 ", 8,1,1,1220,23162,12
7, "5, 398, 552", 3/21/1995, 10/26/1993, 10/26/1993, "Buckeystown, MD", "Marsh-McBirney, Inc.", "Frederick, MD", "73 / 861.12", "G01F 001/00", 10, 0, 1, 1399, 15110, 10
8, "5,385,056", 1/31 / 1995,1 / 2 / 1992,1 / 19/1994, "Buckstown, MD", "Marsh-McBirney, Inc.", "Frederick, MD", " 73/861 "," G01F 003/38 ", 4,0,1,1897,44859,13
9, "5, 263, 374", 11/23/1993, 1/24/1992, 1/24/1992, "Buckettown, MD", "Marsh-McBirney, Inc.", "Frederick, MD", " 73 / 861.15 "," G01F 001/00 ", 17,0,1,1170,22788,26
10, “4,549,434”, October 29/1985, October 26/1984, October 26/84, “Silver Spring, MD”, “Marsh-McBirney, Inc.”, “Gaithersburg, MD”, "73/299", "G01F 023/14", 12,0,1,1180,13348,6
11, “4,459,858”, 7/17/1984, 6/1/1983, 6/1/1983, “Silver Spring, MD”, “Marsh-McBirney, Inc.”, “Gaithersburg, MD”, "73 / 861.12", "G01F 001/58", 17,0,1,1241,24898,8
12, "4,083,246", 4/11/1978, 2/28/1977, 2/28/1977, "Silver Spring, MD", "Marsh-McBirney, Inc.", "Gaithersburg, MD", "73/227", "G01F 001/00", 18,0,1,773,26880,17
13, "4,015,471", 4/5/1977, 11/18/1975, 11/18/1975, "Silver Spring, MD", "Marsh-McBirney, Inc.", "Rockville, MD", "73 / 194EM", "G01F 001/58", 5,0,2,1047,14966,7
[0131]
As per (step 42), the relative value number for each patent is determined. For simplicity of explanation, f1 = (500 / shortest independent request of length) and f2 = (number of independent requests) where the relative value number is a set equal to the function RFf = f1 * f2 . Example, f1 = 1.08, 0.78, 1.94, 0.87, 0.48, 0.41, 0.36, 0.26, 0.43, 0.42, 0.40 (person ), For 1-patent 13, 0.65, 0.48 and f2 = 1.41, 1.41, 1, 1.41, 1.41, 1.41, for patent 1-13. 1,1,1,1,1,1,1,1.41, and hence RFf, for example: 1.5, 1.1, 1.9, 1.2, 0.68, 0.58, 0. 36, 0.26, 0.43, 0.42, 0.40, 0.65,. 68. These values are stored in table 29.
[0132]
As per step 43, the USPCS classification for 13 patents is related by sector. In this example, the economic model does not use any sector dependencies. Therefore, MEDs of MEIs and MCFs for overall savings are used.
In step 44, (13) per term of the patent, 1-13 are determined and stored in the table 29. The first five patents in the example are filed since June 07, 1995 and therefore have 20 years of terms from their national priority. The sixth through the thirteenth patent emerges from the dedication filed before June 08, 1995, and therefore has terminology seventeen years from their respective issuance dates. When the determined patent term data enters the table, the corresponding patent is recorded in the table 29. The determined terms for patents 1-13 are: 9/22 / 1998-1 / 18/2016; 11/4 / 1997-8 / 21/2015; 7/1 / 1997-7 / 27/2015; 1 / 14 / 1997-11 / 6 / 2-15; 8/13 / 1996-1 / 9/2015; 6/6 / 1995-6 / 6/2012; 3/21 / 1995-3 / 21/2013; 1 11/23 / 1993-11 / 23/2010; 10/29 / 1985-10 / 29/1002; 7/17 / 1984-7 / 17/1999; 4/11 / 1978-4 / 11/1995; 4/5 / 1977-4 / 5/1994.
[0133]
As per (45) per step 45, the CF of Patent 1-13 is determined and stored in the table 30. The model of the economy sets the MCF of GDP to the value of GDP and the MCF of network organization company revenue to the value of network organization company revenue. That is, the economic model assumes that all economic activities have been covered by patent rights. The number of design patents issued in the last 14 plus, the number of factory patents issued in the last 14 years, it is 10,700-5,600 plus, the number of patents that can be implemented in the last 17 years It is estimated that the number of utility patents promulgated in, is 6040000-4360000, year, which is 404,000-282,000, which is equal to 1,807,000 enabled patents. For the entire United States for GDP (1997 stats), the savings are $ 8.8 trillion per year. Network organization corporate income (1995 statistics were derived from IRS data) was $ 880 billion per year. The average GDP value per patent is about $ 8.5 trillion per year, divided by $ 807 trillion patents per year. , Average patent value. For the sake of simplicity for this example, 1,807, as each GDP CF whose available patent is $ 4.5 million per year measures the relative value number of the patent. Assume that the sum of the relative value numbers for the 000 available patents is equal to 1,807,000. Marsh-McBirney, Inc. For 13 patents, this provides a CF in GDP at $ 4.5 million per million of yearly hours each: 1.5, 1.1, 1.9, 1 .2, 0.68, 0.58, 0.36, 0.26, 0.43, 0.42, 0.40, 0.65,. 68, which is right: 6.7, 4.9, 8.5, 5.4, 3.1, 2.6, 1.6, 1.2, 1.9, 1.9, 1.8, 2 0.93 million dollars per year for patents 1-13 respectively. Similarly, the average net profit CF is $ 880 billion per year divided by 1,807,000, which is $ 487,000 per year . That is why the net profit CF for each patent is that its relative value number measures $ 0.487,000 per year, or: 0. Year of 73, 0.53, 0.92, 0.58, 0.33, 0.30, 0.17, 0.12, 0.21, 0.20, 0.19, 0.32, 330,000 Dollars per unit. Marsh-McBirney, Inc., a total of patents available for enforcement on the first day of 1990 Its GDP in Central Africa totals 13-10, or $ 9.7 million per year. Similarly, a total of millions (persons) per year, Marsh-McBirney, Inc. That means that on each first day of the year 1990-2000 is a GDP-enabled CF patent: 9.7, 9.7, 9.7, 9.7, 11.6, 8. 5, 11.0, 14.1, 32.9, 39.6, 37.8. Marsh-McBirney, Inc. of the net profit of that enabled patent on the first day of each of the years 1990-2000. The sum of millions (persons) per year of CF is: 1.04, 1.04, 1.04, 1.04, 1.25,. 92, 1.39, 1.72, 3.75, 4.48, 4.15. The number of patents that can be implemented is Marsh-McBirney, Inc., the first of each of the years 1990-2000. Owned by: 4,4,4,4,5,4,6,7,10,11,10.
2006. FIG. 5, including extrapolation to Marsh-McBirney, Inc. Is a realistic report showing the total number of patents that can be implemented by GDP for Central Africa, the net profit, and the center field
[0134]
Marsh-McBirney, Inc. Suppose that is a publicly exchanged company with the following financial data (this data is fictitious and is simply being spawned to show its appearance, the invention): $ 20 million (approximately 22 Market capitalization constant of $ 100 million, and $ 10 million at the beginning of each year 1999-2000, and also an irresistible net profit of $ 2 million (about 220 million yen). Ordinary stock prices irreparable in parentheses). The ratio of PF and PS can be suitable for the time period of 2000 and for the estimated 1990 at a future time.
[0135]
FIG. 6 shows the Marsh-McBirney, Inc. in CF PF of net capitalization to market capitalization, actual annual net income, CF. It is a realistic report that shows the ratio for stock prices and that the PS ratio of the stock's CF gives the time vs. price from the net profit.
Marsh-McBirney, Inc. 'S patent evaluation might use a determined formula:
Vtot = Σk Vk = Σk (Σm CFNm/ (1 + R)m ) + Δk.
The sum over k is from k = 1 to 13, since 13 patents were owned by this company. The sum over m for the kth patent is excluding m = 1 to n, where n is limited to the highest integer value of the year, or the current day, or n, which represents the entire year beyond which the patent can be enforced. Term ends. CFN is a net profit CF for the mth patent. k represents the current value of the kth patent in the most recent (last) year of some of the terms that can be implemented, and
Δk = CFNm/ (1 + R)n + 1 * ΔY.
Y is the last year fragment in which the patent can be enforced.
[0136]
Assume the current day is 1/1/2000. Assume an internal rate of return R of 14%. The first patent has a net profit CF of 730,000 per year, which expires 1/18/2016. Therefore, n = 16, and Y = (18-1) /364=0.046. For the first patent. Calculating V k Value 1/1000 in Millions of Dollars for Patents 1-13, 4.29, 3.06, 5.32, 3.37, 1.88 , 1.59, 0.93, 0.64, 1.04, 1.76, 0, 0, 0.1 / 1/200, which is Vtot = $ 28.8 million (about 3.17 billion yen) Prepare with. Historical date from historical time, where Vtot's dependency can be determined by setting the current date used to define n. To estimate Vtot to future days, the historical day function computed Vtot may be used so much more.
[0137]
The general increase of the patent index in the figure versus time. 5 and ratio of patents to financial indicators in the figure. 6 is Marsh-McBirney, Inc. Indicates that patent protection vs. time is increasing on an absolute scale (upgrade.5), and the company may be valued lower than it is (upgrade.6) with respect to the recognized network organizational value of the company. Show what you can't do. Determine the transferee name from the transferee name in the rush line and put it on the defense
The database sold by the USPTO contains all of the sole assignees. The assignment records from the USPTO, address fo assignee, and the shape of the assignee entity, available on the Patent ASSIGN CD-ROM containing field names. The electronic copy and status of the entity data, and the data from that field, are referred to below as "run-through columns". In addition, there is no data normalization of country names, official abbreviations, country codes, street references, or other data elements in the run-in columns. There is a very high degree of data error, especially in the form of misspellings. Inconsistencies and spellings where this degree of formatting error is typical transcribed address and name data fields. The algorithm therefore stated the following to automatically determine the name and other information (eg, business street and city address, state of incorporation, state) for artificial statutory entities, It is believed to have broad applicability in cleaning electronically stored company names and address lists from.
[0138]
The algorithm set forth herein runs on computer system 8 for the assignee name, the United States state of business, the entity's place of business, the foreign state state of the United States, and the foreign state of the entity. Parse the sequence of run-in to separate purchasing powers, and finally translate the purchasing powers for states into a standardized two-letter status code. So much data parsing involves is determined by observations that should be changes in ordinary data, ordinary data, regular data, irregular data, erroneous data, irregular data. The rows that are completed by applying some of the rules applied in cooperation with the database, and that are the only data that happen at that run. These mistakes in the data include improperly placed formatting characters such as terminators and commas, including misspelled words, and words joined together. Under these rules are stated.
[0139]
First, the assignee name is determined from the run-in string, as follows: Hundreds of items to search for strings for one (person) event, or hundreds of predetermined suffixes substrings that may limit the end (end) of the name of a company or other artificial statutory entity More in. For example, for a suffix "and" Company, Ltd "," JV ", and" Company "are each suffixes that indicate the end of the name of an artificial statutory entity. From now on, these substrings will be referred to as "suffix flags". The suffix and flag indicate the ending part of the assignee's name. A database of predetermined suffix flags is maintained in data storage. If a new suffix flag is determined, the record is easily added to the database.
[0140]
Many run-in sequences contain one or more suffix flags. Certain shorter suffix flags exist within certain longer suffix flags. For example, "company" occurs within "and company, Ltd". In addition, for example, "CO" may mean Colorado instead of Company, the suffix flag may be present in a portion of the run-on line that does not form part of the assignee name. Therefore, what one suffix flag event is ambiguous and simply indicates where the transferee name ends. However, the suffix flag restricts nonexistent character strings before the end (end) of the name of an artificial legal entity. Therefore, the suffix flag, if any, closest to the start of the run-in sequence is determined to limit the ending part of the assignee name.
[0141]
During parsing, the database of suffix flags is maintained in sorted order by their length, before searching for the run-in string for the shortest, shorter suffix from long to long. It is frustrating to make it easier to find the run-in string for the longest suffix flag. The first suffix flag in the suffix flag alignment is compared to a character in the run-in sequence to check if a match exists. If the first suffix flag is found, in the flush entry, the string, the flush row, and its location in the suffix are saved, and the algorithm uses the next suffix flag in the suffix flag alignment in the flush row. Search for flags. If the second suffix flag is found in the run-in queue, the run-in queue and the location of the peer suffix are stored. Until which number of predetermined matches is revealed for the example of five matches, or until all suffix flags in the suffix flag alignment have been compared to the ever-running columns , This process continues. The suffix flag to the start of the nearest run-in column determines that it is the last part of the assignee's name.
[0142]
The order of words and parts of the Japanese assignee's phrasing, sometimes different names are naming in the British assignee. Clearly, the text moves in a row, indicating that the assignee is that a Japanese company may appear at the beginning, middle, or end of the assignee name. For example, the text "KABUSHIKI KAISHA" indicates that the assignee is a Japanese company, and this text may appear somewhere in the name of the Japanese company. Special rules apply to run-in sequences that contain these special text strings. The flag will also exist in the run-in column after the special text string has been determined to be the last part of the run-in column and suffix, the special text string, the suffix assignee name . For example, because of the name "" KABUSHIKI KAISHA TOYODA LTD. "At the beginning of the run-in item, the row will be determined to be the assignee's name. If a special run-in row does exist and does not start very much in the run-in row, a suffix flag will follow. Otherwise, the special text string is limited to the end of the assignee's name, and if the special text string does a very beginning of the run-in sequence, it is ignored.
[0143]
If no suffix flag is present in the run-in queue, and if no assignee can be determined using special text rules for the assignee of the assignee Japanese, the assignee name shall be determined according to the rules of recourse. It is possible.
The first requisition rule is the end immediately before the first comma, semicolon, digit, or opening parenthesis, or a margin followed by a comma, semicolon, digit, or opening parenthesis, or the first line of margins. Determine the name of the transferee to the line space.
[0144]
The second sought-after rule immediately makes the decision to end with the assignee celebrity before "dragging the flag". The trailing flag is a predetermined column to follow immediately after the assignee's name in the run-in column. The computer system 8 searches for a run-in string for a match for thousands of pre-determined flags. An example of a flag that we are following is "DE CORP". A database of flags that are tracked after a predetermined time is maintained in data storage. Records are easily added to this database as new trailing flags are determined.
[0145]
A flag that is tracking after a shorter time is within the flag that is tracking after a longer time. During parsing, trailing flags are maintained in the database in their length-sorted order from the longest trailing flag to the shortest trailing flag. This harmonization supports the first hunt for the longer-following flag. The trailing flag database also includes a column in line with the criterion, associating with dragging a flag that is two characters and indicates a match with the country code (eg, the trailing flag is Favorite "Company. Outfielder DE" to indicate the establishment of a corporation in Delaware). The trailing flag field and the country code field together contain a translation table that allows the trailing flag to be translated into a value tailored to the status of the entity. If a trailing flag is found in the run-in row, a translation is made to define a standardized country code, and the location of the trailing flag in the run-in row is , Was saved for use in subsequent stages of parsing values from the run-in sequence.
[0146]
Determine additional data from the transferee's name in the run-in line and defend it
CD-ROM database where additional data can optionally be determined from Patent ASSIGN. If one (people) had happened before, deciding that the transferee's name and place to follow later would be depressed, the run-in row now has four usual parts, You can think of: name-following the middle will be depressed-travel on a trailer. The run-in sequence is not all in this form. Assuming this form allows you to parse additional data from it. These 4 columns are split into the same run-in items as the run-in items, if 1 (person) is determined, the actual name of the transferee, and the location of the flag that is being tracked later.
[0147]
Next, the business state is determined. Segmented patrons whose parts of the run-in item are strained, and the "match address" field from the patent ASSIGN CD-ROM database are those in thousands of substrings that indicate the state of the United States, or foreign. Searched for a particular sequence for events. A database of observed wording, and expressions indicating states and countries, are maintained in data storage. Records are easily added to the database as new wordings and wordings indicating states and countries are observed. Some have noticed, more suddenly, within certain longer observed phrases and phrases, that the phrases and phrases indicate that states and countries occur. During parsing, the wording and the country codes in which the wording is maintained in alignment are harmonized in their lengths and shortest to long. This harmonization supports seeking longer phrases and phrases before seeking more concise phrases and phrases. The database is based on the criteria, the two-letter country code is associated with each wording or wording, and the other field contains whether the country code is for a United States state or a foreign country. It also includes indicating. The wording or phrase field, the country code field, and the United States or foreign code field can be translated or translated into a two-letter purchasing power, adapted to the criteria for the status of the establishment. It also includes the conversion table to perform.
[0148]
The algorithm searches for parts in the following orders: Intermediate, Trailer, "Match Address" fields from the patent ASSIGN CD-ROM database, and a trailing flag. Translations are made when database wording or wording is found. Indicate the business state as searching the middle, trailer, "match address" field, and TRAILING flag will provide the highest confidence that the order will be found. For example, the state that occurs with a trailing flag is more likely to be the state of the entity than the state of the business, and therefore it is searched last.
[0149]
Whenever no state of the entity can be found, the purchasing power of the minions is used instead of the state of the entity. Whenever no state of the business can be found, the local purchasing power is used instead of the state of the business. An example outfield flag with a suffix flag, trailing the flags and states that the code database is "company." Y, and CO. Ltd. "For suffix flag", DC "for country code for District of Columbia.
[0150]
Alternatively, the street and city addresses may be considered to be included and terminated immediately with the text following the assignee name before the trailing flag. A database of observed wording, and expressions indicating street addresses and cities, are maintained in the data store. Records are easily added to the database as new phrasing and phrasing indicating that the street talks and quotes are observed. Some concise phrases and phrases occur within some longer. During parsing, the cities where wording and wording are maintained in alignment are shortest from harmonized in length to long, and the street address in which wording and wording is maintained in alignment is their length. The shortest from harmonic to long. This supports longer wording and the search for wording first. A record containing the expected street address followed by the city name, and its continuation (intermediate and trivial considerations express such things as "," "from" " For ", etc) street address and determined to be the assignee's city.
[0151]
Extracting patent data per company basis
In an alternate embodiment, networked nearby, the invention provides a computer system without an essentially complete database of patents. Instead, the computer system 8 may use another pre-existing, non-local, online database, such as the USPTO's patent database, to query the user for patents and appropriate patent information from the patent, as assigned to it. Companies that may respond to a company's financial data analysis by running a script that retrieves, retrieves and analyzes them, conducts less than deciding on patent value information and providing that information and useful evaluation Analyze the information to combine the investment information for the companies and users represented by the above information. In this embodiment, the number of patents or patents available in each sector is uncertain. Therefore, this system is pre-defined for the number of patents that can be implemented per sector, to enable CF calculations that assume the relative patent value number is one for each patent, or It may store the value being valued or the number of patents that can be implemented. Alternatively, the system may store a pre-determined C i or estimate the C i value of patents per sector in the order and value determination as a function of the relative value number for the number of patents per sector and number of patents Facilitating owned by the company.
[0152]
Put up with one computer implementation
Any of the alternatives of computer system 8 may alternatively be implemented on a stand-alone digital computer system.
The organization names (nominates) decision and feedback algorithms
The exact assignee, often unknown to the people, names for the company, but knows one word by that name. For example, many people know the famous Cisco. However, it is therefore the company Cisco Technology Inc. One aspect of the invention gift to the user whose assignee names it is that it allows the user to determine which of the names brought the prey, such as the Cisco Technology Ltd, or the Cisco Corporation. Including in the patent is then based on the analysis and gives the user a patent based analysis at that time. This has the added advantage of letting the user decide which company will take the patent 'know it' to co-finance or know that the two assignees are controlled by the same entity So, the user can see the result of the merger of those two companies, for example.
[0153]
Evaluating the number of patents to enter the assignee based on the number of published applicability Europe and Japan, and soon all of the United States will renew their applicability 18 months after their Paris Council date. announce. The published patent applicability reveals the patent owner. Data indicating that the number of patent applications is owned by the company can be used in the services of this invention to assess the number of patents that will be issued to the company. The issue to the company of the particular company's prior applicability will be to the known average outstanding status of all patent applicability, the number of which is publicly available at least in the United States The number of patents that can be based on the calculation of the average unresolved state, as well as the average unresolved status, or the average unresolved application for patents in the savings sector. State estimates are relevant to the company and by determining the distribution function, or standard deviation, for their quantities.
Voluntary donation company inputs to patent database
[0154]
More than that, the computer system 8 is available to the user, including software that recognizes pending patent applicability data electronically submitted on behalf of the company, ie, the company that prefers to own the application. You may see application data and unexpected evaluation data. Companies will be motivated to improve their perceived value in the financial markets and to provide information to increase their ability to raise capital. Data received in patent applicability from companies may be used here to predict that CF, and patent values have been explicitly stated.
[0155]
User database functionality
An additional feature of computer system 8 is the ability to assign accounts to users by providing a user ID, password, and to accounts for user payment. The user database of computer system 8 may provide additional novel functionality to identified users.
The computer system 8 and the user database 8 may include additional software that provides a way to receive instructions from the user to store, because the user can retrieve information, answer it, and analyze it. Ask the company to choose, or another URL to that data to send to that user or one email address to that user, or to have the data available or at a predetermined time To convey that information automatically, for example, at midnight, each day or time was chosen by the user.
[0156]
Interaction with financial and trading networks
In another embodiment, the computer system 8 includes methods for receiving from a user's financial information for each company, or market sector (eg, company stock, net profit, market capital per share). , Revenue, salient numbers, stock prices, financial information market capitalization, revenue, revenue, assessed growth rate), and the calculated indicators of combined PF and PS Patents sent to and combined with the base user, and the financial average, fan for the market.
Automatic data transmission to stock trading programs
[0157]
A computer system that may automatically send instructions to a patent-based automated stock trading program (programmed trade) 8 based on the presence of a situation. Data, preferably both patented and financial data, such as patent and financial indicators, for example, one certinin rating on or below one PF or PS ratio PF or PS ratio above or below or below sector average function. Of course, the system could also be programmed to send patent data or data resulting from patent analysis to the remote site's trading program instead, so that the remote site's trading program could be Therefore, the shopping or sales instructions or advice that the data could be incorporated into the shopping or sales decision manufacturing process.
Pre-defined pre-programmed transmission of selected analytical data
8 may also include a company patent and / or financial indicators (eg, PF and PS's) into the stockbroker's company computer system for any selected company on a regular or on demand basis. Ratio).
[0158]
Explain to the third party who is the user to the transmission of data on behalf of the user
A computer system that may be instructed to send data and / or patents to the patent on a regular or on demand basis based on financial indicator information may also include another user system. One explanation that the user who selects the company affiliated with the ID of the same will end up using the same user. For example, a user may have a brokerage and description services it gives access to on the web. The information on which the patent is based on the stock company of interest to the user is sent to the user's broker fee service description and may be relevant to the user's broker fee description. When accessing his broker fee description, the user was able to access that information. Using that feature, the service was able to incorporate the patent-based financial information into a web page where users would find other information about the stocks in which they were interested.
[0159]
Responding to requests by third parties instead of user descriptions
In addition, upon receiving the request for information and the user's ID, the computer system 8 also transmits the request for the patent from the selected company, another organization, from which the user has an explanation with the information. (E.g., to indicate the user's authorization to use it is supplied) or to provide services of another organization (eg, to use this service). ID of the user (also indicating authorization). To provide a user ID for their other services of the computer system 8 that the user will need, or to provide for the other, provide an ID for their computer system 8. That is, there must be a method for the computer system 8 to acknowledge that the request is from one of the users before providing the service and debiting the user's account.
[0160]
Giving information to the user's description with a third party as state mandates with conditional security
In addition, security that broker fee companies may combine to provide other types of conditional ordering to their users patent underlying information. For example, stop the limit order that currently exists and stop the limit order and shop at the specified price or below. Only when their condition is convinced, their order is enforced. However, their conditional ordering is conditional on the underlying information of a given patent, such as a CF that is farther or alternately above a certain value, a bag of patent documents above a certain value, or above the sector average. Maybe. Soon, the most conditional order dictates that the computer implemented the technology and that the implemented technology could also be enforced by the computer based on the patent-based information. Use done.
[0161]
Communication of conditional information
Sending a message to a user via telephone, e-mail, pager, etc, in response to the presence of the condition may limit the computer system 8 based on patent data may provide that user. By way of example, the patent filing valuation in a service that determines that the system could send a message that exceeded a certain piece of the company's market capitalization or issued a patent in the name of the company State, its user to.
[0162]
Demographic-based communication
A computer system that may provide a way to send user messages (such as age, income level) (via email, or HTML) based on demographic information obtained from the user. And / or the company, either from which the user has done the patent information to the service. For example, the system could send user information about a company where patent value changes have recently occurred, or the company with the most patent value, In the sector of the savings sector that gained relatively often). The service will enter its information without any request by the user to do so, and enter their user ID and password, for example by causing the information in HTML that the user has contacted the website for the computer system 8 Was able to execute the disclosed themeself. Alternatively, the computer system 8 may ask the user to confirm that he or she wanted to receive this type of information. In addition, the services could have sent users using military advertising solicitations often from financial service companies to direct the service to habitual dealings, such as one side-by-side broker commission company.
[0163]
Subscriber program with broker commission company
More than that, a computer system 8 in which the fee based transaction may get an appointment fee from the broker fee created by the user in response to the reporting user's recipe, or by notification from the computer system 8 . That is, broker commission companies have incentives for users to face trade, and reports and issuance notices provided by computer system 8 and patents may often motivate users to trade. Absent.
[0164]
Computer system 8 can partner with a brokerage commission company, so that users of both computer systems receive reports or notices from the computer system 8 at the corporation and then click the link on the computer system where 8 is Whenever the broker commission company's computer system trusts the appointment to the computer system 8, the broker orders the broker commission website to connect to the last order to the company orderly the broker commission company computer system and trade The notice or report that the user receives for the stock, for the company, either. The computer links the URL and the user at which time the log redirects the browser to the user's broker fee and sends an electronic message 8 may be the logical address of the server of the computer system 8 Broker Fee Company Web site name, its company identification, its reports, notifications and its identity, its users.
[0165]
Alternatively, one of the logical address of the link in the notification or the report sent to the user's computer, or the logical address, on the link that redirects the user's browser to the computer system (or) On the other hand, it may include both the identity of the user and the identity of the company or stock for which the user has received a notice or report for it. Regardless of the user processing at the company identified in the report, the brokerage fee company's computer system may use that information in checkout and therefore regardless of and how many computer systems 8 trust (Or the owner has a computer system 8). In fact, this way of including both the user's ID, the ID of the specified product or service, and the logical address of the link on the web page the specified product, service, or related product The seller of the service, or the service, may be the first website, and the seller of the product or service to be provided to the army or affiliated, provided by revealing the seller, But taking responsibility for trusting the producer includes the resulting link of the user to the seller's website and buying the product, service, or product or service involved User-Viewing Web Resulting from Electronic Transactions Netting Applicable Pages Page. The logical address leading to the seller's website should also include an indication of the identity of the producer of the first web page. The amount of credit provided by the seller to the producer of the initial web page is predetermined on a contract basis between the owners of the fo 2 online.
[0166]
If the notification is so, via email, the link may be included in the email, so the user can send the email to his broker commission company website at last by forwarding his browser It can make a clicking noise conveniently. Numerous broker commission company links may be given to users. However, if a user specifies a broker fee company to their computer system 8 so that the computer system user database 8 stores that information, the system that the web page sent to the user by computer The user broker fee company website to that link to customize may be 8 If the user processes after receiving the message from the computer system 8 during the opening of the user or during a determined period of time, the computer system of the broker commission company will 8 would trust.
[0167]
Broker commission activity supporting stock trading
The computer system 8 may be programmed to shop electronically and sell securities. Decisions made to start shopping and selling securities may be based on patents and other financial information. Indicating the number of shares, the number of shares of the selected security decision-making company that issued the security, that is, the company based on the computer system of 8 log files, and the predetermined statistics It may also be based on the number of notices or reports that the user has received in advance for the user, responding to it by issuing a secure purchase, issuing it to one user, one function as a notification or report, receiving that few users Notice or report. 8 may be purchased by the user and bought by the user in response to receiving a notification, may cause the user to shop and sell securities, act as a broker commission account for the user A computer system that may log safety stock, price, and number of identities, or its security as reported by the company. The purchase in response to the notification report may be based on the purchase during the same use opening, at a specified time in the era after receiving the report, or indicate that the request is based on the notification or report Revealed by request to buy the data it contains.
[0168]
Certified investors who are valid
United States law is also a useful feature, validating that investors are "official investors" in the sense of security. In our view, computer networks have implemented a method to enable certified investor status with minimal expenditure of hassle. As qualifying pre-certified investors is solicited without confirming the "certified investor" status for their respective new bond, allowing them to explore non-public bond issues This service will be extremely valuable.
Therefore, the subject matter of this invention is to provide an easy and rapidly accessible proof of a person's "authorized investor" status.
[0169]
Implementation of a certified investor network
Computer systems software that may also include 8 that makes it easy to identify investors is a certified investor. In this embodiment, a user who is in contact with a computer system 8 in which a user runs an algorithm that facilitates him or her and investors who are willing to prove proof. To make a decision, the computer system 8 preferably encourages the user for the last two years for information that will help establish an authorized investor status, including annual total income, network organizational value, and also useful information. Regardless of whether the investor meets a certain goal criteria useful when deciding on the investor has enough independence knowledge, investing and thinking that it is a single accomplishment to business knowledge Even an investor takes an arrogant attitude That he or she does not meet that income or network organization value test. You are licensed as an investment advisor if you do business regardless of whether you have invested or not, whether you have invested in the stock market or other securities markets, or the length of your investment. Destinations, lawyers, stockbrokers, or any other profession that shows knowledge of investing, but may include criteria that run around regardless of having. Users send data in response to these questions.
[0170]
A network organization that proves the user's income or is equivalent to test data from a third party that is objectively credible
The user's network organization, which may be of value, has been confirmed by a broker commission company that is explicitly stated by the user and is affiliated with the computer system 8. The computer system 8 may send an ID to the user's affiliate and a request for electronic confirmation that the value of the user's description that the investor has been credited is less than the determined amount required to ascertain. Absent. (Name, email address, and employer tax ID number) If the user's data meets the test's gross revenue, or network organization, the user will be able to identify their employer, accountant, lawyer, or financial advisor. You may be asked to provide contact and identity information, and for the user to employer, treasurer, lawyer, or financial advisor from an ongoing proof to one authorization This means that gross user revenue and / or network organization value will be subject to appropriate testing for a recognized advisor status. Computer system 8 preferentially sends questions via e-mail to the entity that the user is verifying so that the entity can electronically verify that the user complies with the appropriate test.
[0171]
Questions for the verification of the user's financial data include: (1) Proof of identity of the entity, for example providing verification via a digital signature verifiable against an authorized treasurer's digital signature database, advisor An investment advisor, or employer, who may be linked to an employer, or (2) reveals data transmission as occurring with a treasurer whose password and user ID are authorized. Passwords and user IDs or digital signatures may be stored in a database accessible over the network, such as the Internet, where the database is an accountant, investment advisor, or authorized or registered One (person) that may contain data (digital signatures or passwords and identity verification) that reveals investment or other advisors. The computer system 8 may store and control the content of the database. In this way, the proof obtains an independent proof of the financial status of the future authorized investor via network information from the entity having the user's financial status, and the individual knowledge of the independent proof. The financial authority of the entity that could be surrounded, identified and verified.
[0172]
Proof of the user's capital
In addition, users may be asked for information for financial institutions, and for the accounts that those institutions should provide the value of the net assets held by the institution in the user's name. Financial institutions will be able to verify the legitimacy of the treasurer and through a well-behaved network for this information, similar to that described to the investment advisor, and also for proof of their financial position. You may be asked at Alternatively, the financial institution's electronic addresses provided by the user are now widely available electronic addresses, and comparing those addresses to those provided by the financial institution's database • May be independently verified by resource. Addresses provided by users who have not been consistent with any known financial institution may be considered uncertified, and any data from those addresses will qualify the user as an authorized investor. May be excluded when determining if the network had enough network value to gain.
[0173]
Verification of objective reference data by a third party that is objectively credible to the user
8 by indicating whether the investor complies with some objective criteria that will help determine if the investor has sufficient independent knowledge of investing (eg, checking A computer system that may provide a way for users to provide information (by clicking on boxes), considered authorized investors, assuming that users do not respond to testing flies or nets . Such information may include years of stock market investment experience, such as CPA or CFA, or other similar criteria, stock documents opened by clock symbols, formal and financial training, or licensing. The computer system 8 may also prompt the user for authorization to allow the institution to verify the information provided by the user. 8 Computer proofing of information may be requested electronically from broker commission companies, educational institutions, government computer systems, or licensing provided by users by federal agencies.
[0174]
Independent database verification of system addresses
Alternatively, the electronic address of any institution provided by the user may be independently verified by using database resources that reveal the institution's electronic address. The address provided by the user who did not match up with any known financial institution may be considered uncertified, and that information will determine whether the user has been qualified as a certified investor Could form a part of the foundation for the work. This service will be invaluable to entrepreneurs who are responsible for the consequences of soliciting security from unauthorized investors.
Industrial applicability
The invention is applicable in the financial services industry.
[Brief description of the drawings]
FIG.
1 is a schematic diagram illustrating a new computer network system implementing the present invention.
FIG. 2
FIG. 2 is a schematic diagram showing a table of a new database shown in FIG. 1.
FIG. 3
FIG. 2 is a schematic diagram showing a table of a new database shown in FIG. 1.
FIG. 4
2 is a process flow chart illustrating new steps used to generate data in some tables in the new database shown in FIG.
FIG. 5
FIG. 2 is a schematic diagram showing a printout of a patent data report generated by the system of the present invention.
FIG. 6
FIG. 4 is a schematic diagram showing a printout of a combined financial and patent data report of the present invention.

Claims (119)

コンピュータによって実行される方法において：
マクロ経済データ（ＭＥＤ）を含む変数の関数として特許のカバーフラクション（ＣＦ）の値を定義する式に基づいて、前記特許に関する前記ＣＦの値を決定するステップ；および、
前記値に基づいて前記特許に関する指標を表示するステップ；
を含む前記方法。In a computer implemented way:
Determining the value of the patent's cover fraction (CF) based on a formula that defines the value of the patent's cover fraction (CF) as a function of a variable that includes macroeconomic data (MED); and
Displaying an index for the patent based on the value;
The method comprising: 前記ＭＥＤは、マクロ経済指標（ＭＥＩ）に関する値であることを特徴とする請求項１記載の方法。The method of claim 1, wherein the MED is a value related to a macroeconomic index (MEI). 前記ＭＥＤは、経済のセクタによって生成されるＭＥＩの部分に関する値であることを特徴とする請求項１記載の方法。The method of claim 1, wherein the MED is a value for a portion of an MEI generated by an economic sector. 前記決定するステップは、前記ＭＥＤを実質的にすべての特許に関するＣＦの値の合計に等しいとする式において、前記特許に関する前記ＣＦの前記値について解くことを含む請求項１記載の方法。The method of claim 1 wherein said determining step comprises solving for said value of said CF for said patent in a formula wherein said MED is substantially equal to the sum of values of CF for all patents. 前記ＭＥＤは、経済のセクタによって生成されるＭＥＩの部分に関する値であり、前記決定するステップは、前記ＭＥＤを前記セクタに関連付けされた実質的にすべての特許に関する前記ＣＦの値の合計に等しいとする式において、前記特許に関する前記ＣＦの前記値について解くことを含む請求項１記載の方法。The MED is a value for a portion of the MEI generated by a sector of the economy, and the determining step is to make the MED equal to the sum of the values of the CF for substantially all patents associated with the sector. The method of claim 1, comprising solving for the value of the CF for the patent in the formula: 前記決定するステップは、前記ＭＥＩに関連付けされた実質的にすべての特許のそれぞれに関して相対価値数を決定することを含む請求項１記載の方法。The method of claim 1, wherein the determining comprises determining a relative value number for each of substantially all of the patents associated with the MEI. 前記相対価値数は、前記特許に固有の、少なくとも１つの特性の測定値であることを特徴とする請求項６記載の方法。The method of claim 6, wherein the relative value number is a measure of at least one property that is unique to the patent. 前記少なくとも１つの特性は、独立クレームの長さであることを特徴とする請求項７記載の方法。The method of claim 7, wherein the at least one characteristic is the length of an independent claim. 前記少なくとも１つの特性は、独立クレームの数であることを特徴とする請求項７記載の方法。The method of claim 7, wherein the at least one characteristic is a number of independent claims. 前記少なくとも１つの特性は、前記特許のセクションの長さの程度であることを特徴とする請求項７記載の方法。The method of claim 7, wherein the at least one characteristic is a measure of a section length of the patent. 前記少なくとも１つの特性は、クレームのクラス数であることを特徴とする請求項７記載の方法。The method of claim 7, wherein the at least one characteristic is a class number of the claim. 前記少なくとも１つの特性は、クレームの数であることを特徴とする請求項７記載の方法。The method of claim 7, wherein the at least one property is a number of claims. 前記ＭＥＤは、経済のセクタによって生成されるＭＥＩの部分に関する値であり、前記決定するステップは、前記セクタに関連付けされた実質的にすべての特許のそれぞれに関する相対価値数を決定することを含む請求項１記載の方法。The MED is a value for a portion of the MEI generated by a sector of the economy, and the determining step includes determining a relative value number for each of substantially all of the patents associated with the sector. Item 7. The method according to Item 1. 前記決定するステップは、前記ＭＥＤを実質的にすべての特許に関する相対価値数の合計の定数倍に等しいとする式において、前記特許に関する前記ＣＦの前記値について解くことを含む請求項１記載の方法。2. The method of claim 1, wherein said determining comprises solving for said value of said CF for said patent in an equation wherein said MED is equal to a constant multiple of the sum of relative value numbers for substantially all patents. . 前記ＭＥＤは、経済のセクタによって生成されるＭＥＩの部分に関する値であり、前記決定するステップは、前記ＭＥＤを前記セクタに関連付けされた実質的にすべての特許に関する相対価値数の合計の定数倍に等しいとする式において、前記特許に関する前記ＣＦの前記値について解くことを含む請求項１記載の方法。The MED is a value for a portion of the MEI generated by a sector of the economy, and the determining step comprises converting the MED to a constant multiple of the sum of relative value numbers for substantially all patents associated with the sector. The method of claim 1, comprising solving for the value of the CF for the patent in the equality equation. さらに、前記特許を経済のセクタに関連付けするステップを含む請求項１記載の方法。The method of claim 1, further comprising associating the patent with a sector of economy. さらに、前記特許に関する少なくとも１つの特許分類を少なくとも１つの産業コードに対応付けすることによって、前記特許を経済のセクタに関連付けするステップを含む請求項１記載の方法。The method of claim 1, further comprising associating the patent with a sector of economy by associating at least one patent classification for the patent with at least one industry code. さらに、前記特許に関連付けされた少なくとも１つの特許分類を定義する単語の、産業分類コードを定義する単語に対する相関をランク付けすることによって、前記特許を経済のセクタに関連付けするステップを含む請求項１記載の方法。Further comprising associating the patent with a sector of the economy by ranking the correlation of words defining at least one patent classification associated with the patent with words defining an industry classification code. The described method. 前記ＭＥＩは、所定期間にわたって作り出された物およびサービスの測定値であることを特徴とする請求項１記載の方法。The method of claim 1, wherein the MEI is a measure of goods and services created over a period of time. 前記ＭＥＩは、所定期間にわたってもたらされた収益の測定値であることを特徴とする請求項１記載の方法。The method of claim 1, wherein the MEI is a measure of revenue generated over a period of time. さらに、前記特許に関する前記ＣＦの前記値に部分的に基づいて前記特許に関する評価を決定するステップ；および、
前記特許の前記評価に基づいて指標を表示するステップ；
を含む請求項１記載の方法。Determining a reputation for the patent based in part on the value of the CF for the patent; and
Displaying an indicator based on the evaluation of the patent;
The method of claim 1, comprising: 請求項２１の方法そこで，前記評価は，収入評価理論に基づく．22. The method of claim 21, wherein the valuation is based on revenue valuation theory. 請求項２２の方法そこで，前記評価は，内部収益率に基づく．23. The method of claim 22, wherein the evaluation is based on an internal rate of return. ２２が前記特許の包含している実施できる命を決めることを進めるという主張の方法．22. The method of claim that step 22 determines the practicable life encompassed by said patent. １つの前記特許のための評価を決めることのそれ以上のステップを包含することが前記ＣＦの前記価値で部分で基礎としてなぜなら特許と言ったという主張の方法；および
指示が前記特許のための前記評価に基づかせた展示すること．A method of claiming that said further step of determining a valuation for said patent referred to as a patent for said part in said value of said CF; and said instructions for said patent for said patent Exhibition based on evaluation. 特許の書類かばんにとって評価を決めることのステップを包含するのがそれ以上の請求項２１の方法 含んでいる前記特許；および
前記書類かばんのための指示が前記評価に基づかせた展示すること．22. The method of claim 21, further comprising the step of determining a rating for the patent bag. The patent comprising the patent; and displaying instructions for the bag based on the rating. 請求項１の方法そこで，前記均衡は，ＭＣＦを含めて変数の機能として前記特許の前記ＣＦの前記価値を限定する．2. The method of claim 1, wherein the equilibrium limits the value of the CF of the patent as a function of a variable, including the MCF. 請求項２７の方法そこで，前記ＭＣＦは，資金合計への無形物の比率および収益から総売上高の比率の１つに等しい価値を持っている．28. The method of claim 27, wherein the MCF has a value equal to one of the ratio of intangibles to total funds and the ratio of revenue to total sales. 請求項１の方法そこで，前記均衡は，異なる特許のために相対的な特許番号を含めて変数の機能として前記特許の前記ＣＦの前記価値を限定する．2. The method of claim 1, wherein the equilibrium limits the value of the CF of the patent as a function of a variable including relative patent numbers for different patents. 請求項１の方法そこで，前記均衡は，他の特許の複数のために相対価値番号を含めて変数の機能として前記特許の前記ＣＦの前記価値を限定する．2. The method of claim 1, wherein the equilibrium limits the value of the CF of the patent as a function of a variable including a relative value number for a plurality of other patents. コンピュータシステム，包含すること：
前記特許のためにＭＥＤ，前記ＣＦの前記価値を含めて変数の機能として特許のＣＦの価値を限定する均衡に基づく，決心するための方法 ；および
前記特許のための指示が前記価値に基づかせた展示するための方法．Computer system, including:
A method for determining, based on the MED for the patent, an equilibrium that limits the value of the CF of the patent as a function of variables including the value of the CF; and instructions for the patent based on the value How to exhibit. 請求項３１のシステムそこで，前記ＭＥＤは，ＭＥＩにとって価値だ．32. The system of claim 31, wherein said MED is value to MEI. 請求項３１のシステムそこで，前記ＭＥＤは，節約のセクターによって生みだされるＭＥＩの一部分のための価値だ．32. The system of claim 31, wherein the MED is a value for a portion of the MEI generated by the savings sector. 請求項３１のシステムそこで，本質的にすべての特許のために前記ＭＥＤを前記ＣＦの合計価値と同等視する均衡で前記特許のために前記ＣＦの前記価値にとって解いている包含することを決めるための前記方法．32. The system of claim 31, wherein deciding to include solving for the patent for the value of the CF for the patent in a balance that equates the MED to the total value of the CF for essentially all patents. The above method. 請求項３１のシステムそこで，前記ＭＥＤは，ＭＥＩの一部分のための価値が節約のセクターによって生みだしたということだ，本質的にすべての特許のために前記ＭＥＤを前記ＣＦの合計価値と同等視する均衡で前記特許のために前記ＣＦの前記価値のために解くための包含している方法を決めるための前記方法が交際したで言う扇形に分割する．32. The system of claim 31, wherein the MED equates the MED to the total value of the CF for essentially all patents, which means that the value for a portion of the MEI has been created by a savings sector. At equilibrium, the method for determining an inclusive method to solve for the value of the CF for the patent divides into sectors. 請求項３１のシステムそこで，決心するための前記方法は，それぞれの本質的にすべての特許のための相対価値番号が前記ＭＥＩに関連したことを決定するための方法を包含する．32. The system of claim 31, wherein the method for determining comprises a method for determining that a relative value number for each essentially all patents is associated with the MEI. 請求項３６のシステムそこで，前記相対価値番号は，前記特許に特徴的であって固有である最低ものの測定だ．37. The system of claim 36, wherein the relative value number is a measure of the lowest that is characteristic and unique to the patent. 請求項３７のシステムそこで，特徴的な最低ものが独立している請求項の１長さだと言った．The system of claim 37, wherein said characteristic minimum is the length of an independent claim. 請求項３７のシステムそこで，特徴的な最低ものが多くの独立している要求だと言った．38. The system of claim 37, wherein said characteristic minimum is a number of independent requirements. 請求項３７のシステムそこで，特徴的な最低ものが前記特許の部分の１長さの測定だと言った．38. The system of claim 37, wherein said characteristic minimum is a measurement of one length of said patent portion. 請求項３７のシステムそこで，特徴的な最低ものが多くのクラスの要求だと言った．38. The system of claim 37, wherein said characteristic minimum is the requirement of many classes. 請求項３７のシステムそこで，特徴的な最低ものが多くの要求だと言った．38. The system of claim 37, wherein said characteristic minimum is many requirements. 請求項３１のシステムそこで，前記ＭＥＤは価値で，なぜなら，ＭＥＩの一部分は，節約のセクターによって生みだして，そして決心するための方法がそれぞれの本質的にすべての特許のための相対価値番号が前記セクターに関連したことを決定するための方法を包含すると言った．32. The system of claim 31, wherein the MED is a value, because a portion of the MEI is generated by a savings sector, and a method for determining the relative value number for each essentially all patents. He said that it included a method for determining what was relevant to the sector. 請求項３１のシステムそこで，決心するための方法が解くことを包含すると言ってなぜなら本質的にすべての特許のために前記ＭＥＤを合計相対価値が数えられるたえまない時と同等視する均衡で前記特許のために前記ＣＦの価値と言った．32. The system of claim 31, wherein the method for determining comprises solving, because for substantially all patents the MED is in equilibrium with the total relative value being counted. Said the value of the CF for patent. 請求項３１のシステムそこで，前記ＭＥＤは，ＭＥＩの一部分のための価値が節約のセクターによって生みだしたということだ，および決心するための方法が解くことを包含すると言ってなぜなら本質的にすべての特許のために前記ＭＥＤを合計相対価値が数えられるたえまない時と同等視する均衡で前記特許のために前記ＣＦの価値と言った交際するで言う扇形に分割する．32. The system of claim 31, wherein the MED is that value for a portion of the MEI has been created by a savings sector, and that the method for determining involves solving is essentially all patents. For the sake of patent, the MED is divided into sectors that are referred to as the value of the CF in equilibrium, equating to when the total relative value can not be counted. ３１が包含することを進めるという主張のシステムは，前記特許で経済のセクターを連想するために意味する．The system of claims that 31 promotes inclusion implies to associate the economic sector with said patents. ３１のそれ以上の包含することが最低１つの工業のコードにとって前記特許で最低１に一致すること特許分類による経済のセクターを連想するためであって，なぜなら言われる特許の意味を持つという主張のシステム．The inclusion of 31 or more is at least one match in the patent for at least one industrial code, in association with the economic sector by patent classification, because of the assertion that the patent has the meaning of said patent. system. ３１のそれ以上の包含することが特許分類を最低１に限定して単語の相互関係を並べることによって前記特許で経済のセクターを連想することに与えるつもりの要求のシステムは，業種別分類コードを定義する単語への前記特許に関連した．A system of requirements that would include 31 or more inclusions in associating economic sectors with the patent by limiting the patent classification to at least one and arranging the word correlations would include an industry classification code Related to the patent to the word to define. 請求項３１のシステムそこで，前記ＭＥＩは，品物の測定，および一定期間の間生じられたサービスだ．32. The system of claim 31, wherein the MEI is an item measurement and a service generated over a period of time. 請求項３１のシステムそこで，前記ＭＥＩは，収益の測定が一定期間の間製造したということだ．32. The system of claim 31, wherein the MEI is a measure of revenue manufactured for a period of time. ３１のそれ以上の包含することが前記特許のために前記ＣＦの前記価値で一部分で前記特許のための評価が基礎としたことを決定するために意味するという主張のシステム；および
指示が前記特許のための前記評価に基づかせた展示するための方法．31. A system of assertion that further inclusion of 31 means to determine on a part of the value of the CF for the patent the valuation for the patent based; Method for exhibiting based on the evaluation for 請求項５１のシステムそこで，前記評価は，収入評価理論に基づく．52. The system of claim 51, wherein said evaluation is based on income evaluation theory. 請求項５２のシステムそこで，前記評価は，内部収益率に基づく．53. The system of claim 52, wherein said evaluation is based on an internal rate of return. ５２のそれ以上の包含することが前記特許の実施できる命を決めることに与えるつもりの請求項のシステム．52. The system of claim 52, wherein further inclusion of 52 is intended to determine the viable lives of said patent. ３１のそれ以上の包含することが前記特許のために前記ＣＦの前記価値で一部分で前記特許のための評価が基礎としたことを決定するために意味するという主張のシステム；および
指示が前記特許のための前記評価に基づかせた展示するための方法．31. A system of assertion that further inclusion of 31 means to determine on a part of the value of the CF for the patent the valuation for the patent based; Method for exhibiting based on the evaluation for ３１のそれ以上の包含することが特許の書類かばんのための評価を決めることに与えるつもりの要求のシステム 含んでいる前記特許；および
前記書類かばんのための指示が前記評価に基づかせた展示するための方法．31. A system of claiming that further inclusion is intended to determine the rating for a patent luggage including said patent; and displaying instructions for said luggage based on said rating. Method for 請求項３１のシステムそこで，前記均衡は，ＭＣＦを含めて変数の機能として前記特許の前記ＣＦの前記価値を限定する．32. The system of claim 31, wherein the balance limits the value of the CF of the patent as a function of a variable, including the MCF. 請求項５７のシステムそこで，前記ＭＣＦは，資金合計への無形物の比率および収益から総売上高の比率の１つに等しい価値を持っている．58. The system of claim 57, wherein the MCF has a value equal to one of a ratio of intangibles to total funds and a ratio of revenue to total sales. 請求項３１のシステムそこで，前記均衡は，異なる特許のために相対的な特許番号を含めて変数の機能として前記特許の前記ＣＦの前記価値を限定する．32. The system of claim 31, wherein the balance limits the value of the CF of the patent as a function of a variable, including relative patent numbers for different patents. 請求項３１のシステムそこで，前記均衡は，他の特許の複数のために相対価値番号を含めて変数の機能として前記特許の前記ＣＦの前記価値を限定する．32. The system of claim 31, wherein the equilibrium limits the value of the CF of the patent as a function of a variable including a relative value number for a plurality of other patents. コンピュータがステップを包含する方法を実行した，：
含んで合図を送ること 特許のＣＦの価値のための指示 前記価値は，ＭＥＤを含めて変数の機能として特許のＣＦの価値を限定する均衡に基づいて決心した．The computer performed the method including the steps:
Instructions for including the value of the patent's CF The value was determined based on an equilibrium that limits the value of the patent's CF as a function of variables, including MED. コンピュータがステップを包含する方法を実行した，：
実施できる特許の１／１数が最初の期間で実体によって所有したことを決定すること；
実施できる特許の１／２数が第２の期間で前記実体によって所有したことを決定すること；および
指示が（１）前記最初の期間の前記最初の数および（２）前記第２の期間の前記秒番号に基づかせた展示すること．The computer performed the method including the steps:
Determining that a 1/1 of the patents available are owned by the entity in the initial period;
Determining that one-half of the patents available are owned by the entity in a second period; and the instructions are (1) the first number of the first period and (2) the second period. Exhibition based on the second number. コンピュータがステップを包含する方法を実行した，：
特許の最初の評価が最初の期間で実体によって所有したことを決定すること；
特許の第２の評価が第２の期間で実体によって所有したことを決定すること；および
指示が（１）前記最初の期間の前記最初の評価および（２）前記第２の期間の前記第２の評価に基づかせた展示すること．The computer performed the method including the steps:
Determining that the first evaluation of the patent was owned by the entity in the first period;
Determining that a second valuation of the patent was owned by the entity in a second time period; and wherein the instructions are (1) the first valuation of the first time period and (2) the second valuation of the second time period. Exhibition based on the evaluation of コンピュータがステップを包含する方法を実行した，：
特許の最初のＣＦが最初の期間で実体によって所有したことを決定すること；
特許の第２のＣＦが第２の期間で実体によって所有したことを決定すること；および 指示が（１）前記最初の期間の前記最初のＣＦおよび（２）前記第２の期間の前記第２のＣＦに基づかせた展示すること．The computer performed the method including the steps:
Determining that the first CF of the patent was owned by the entity in the first period;
Determining that the second CF of the patent was owned by the entity in a second time period; and the instructions are (1) the first CF of the first time period and (2) the second CF of the second time period. Exhibition based on the CF of Japan. コンピュータがステップを包含する方法を実行した，：
特許の１／１数が最初の期間期間の間に実体によって得たことを決定すること；
特許の１／２数が第２の期間期間の間に前記実体によって得たことを決定すること；および
指示が（１）前記最初の数，および前記最初の期間期間，および（２）前記秒番号，および前記第２の期間期間に基づかせた展示すること．The computer performed the method including the steps:
Determining that 1/1 of the patents have been obtained by the entity during the initial term;
Determining that one-half of the patent was obtained by the entity during a second period; and instructions are (1) the first number, and the first period, and (2) the second. Numbers and exhibits based on the second period. コンピュータがステップを包含する方法を実行した，：
推定するから かなり多くの実施できる特許は，未来の期間の未来番号より前の様々な期間の実体によって所有した；および
指示が前記未来番号，および前記未来の期間に基づかせた展示すること．The computer performed the method including the steps:
It is presumed that quite a number of viable patents were owned by entities of various periods prior to the future number of the future period; and exhibiting instructions based on said future number, and said future period. コンピュータがステップを包含する方法を実行した，：
前記実体の未来の期間の未来のＣＦより前の様々な期間で実体のＣＦから推定している；および
指示が前記未来のＣＦ，および前記未来の期間に基づかせた展示すること．The computer performed the method including the steps:
Inferring from the entity's CF in various periods prior to the entity's future CF in the future period; and displaying instructions based on the future CF, and the future period. コンピュータがステップを包含する方法を実行した，：
実施できる特許の評価からの推定することは，未来の期間の未来の評価より前の様々な期間の実体によって所有した；および
指示が前記未来の評価，および前記未来の期間に基づかせた展示すること．The computer performed the method including the steps:
Estimating from practicable patent evaluations owned by entities of various periods prior to the future evaluation of the future period; and displaying instructions based on said future evaluation, and said future period thing. コンピュータがステップを包含する方法を実行した，：
かなり多くの実施できる特許からの推定することは，未来の期間の未来番号より前の様々な期間の実体によって所有した；および
指示が前記未来番号，および前記未来の期間に基づかせた展示すること．The computer performed the method including the steps:
Extrapolating from quite a few possible patents owned by entities of various periods before the future number of the future period; and displaying instructions based on said future number, and said future period . コンピュータがステップを包含する方法を実行した，：
推定するから ＣＦが未来の期間と評価する前記実体の未来より前の様々な期間の実体のＣＦのための価値；および
指示が前記実体の未来のＣＦに基づかせた展示することは，未来の期間と評価して言った．The computer performed the method including the steps:
The value for the CF of the entity for various periods prior to the future of the entity from which the CF evaluates to the future period; and displaying instructions based on the future CF of the entity, I evaluated it as a period. コンピュータがステップを包含する方法を実行した，：
実体のために最低１つのＨＰＦ，ＣＰＦ，およびＦＰＦ比率を決めること；および
断固とした比率を表すおよびひとつの同一視する，実体．The computer performed the method including the steps:
Determining at least one HPF, CPF, and FPF ratio for an entity; and representing a determined ratio and identifying one entity. コンピュータがステップを包含する方法を実行した，：
実体のために最低１つのＨＰ，ＣＰ，およびＦＰＳ比率を決めること；および
断固とした比率を表すおよびひとつの同一視する，実体．The computer performed the method including the steps:
Determining at least one HP, CP, and FPS ratio for an entity; and representing a determined ratio and identifying one entity. コンピュータがステップを包含する方法を実行した，：
人口統計学の特許価値を決めて，合計特許のために，地理学の地域，経済のセクター，の会議１以上の基準は，分類，および譲り受け人に特許権を与える；および
会っている言われた人口統計学の特許価値に基づかせられた展示することは，１以上の基準と言った．The computer performed the method including the steps:
To determine the patent value of demographics, the meeting one or more criteria of the geographic region, the economic sector, for total patent, classification, and grant patent rights to the assignee; Exhibiting based on demographic patent value was said to be one or more criteria. コンピュータがステップを包含する方法を実行した，：
節約のそれで特許が始まって終わるデートの相手にみんなを兼ねてそれぞれの本質的にすべての特許にとって実施できる決意をさせること，および前記節約の経済のセクター；
前記日に基礎とされて，前記セクター，および前記節約の１つに多くの実施できる特許を決めること；および
指示が前記数で部分では少なくとも基礎としたことを示すこと．The computer performed the method including the steps:
Allowing dating partners to start and end patents in savings, with everyone taking on a determination that can be implemented for each and every essentially all patents, and in the economic sector of savings;
Determining a number of viable patents in the sector, and one of the savings, based on the date; and indicating that the instructions are based at least in part on the number. データベース，包含している前記データベース：
記録の複数，そこで
それぞれの記録は，特許のＩＤ，および前記特許の要求の１長さの測定をしまっておく．Database, including the database:
A plurality of records, where each record contains a patent ID and a measure of the length of the patent request. データベース，包含している前記データベース：
記録の複数，そこで
それぞれの記録は，特許のＩＤ，および最低１つの前記特許に固有の相対価値特徴の測定をしまっておく．Database, including the database:
A plurality of records, where each record keeps track of the patent's ID and at least one relative value characteristic that is unique to the patent. 請求項７５のデータベースそこで，前記特許に固有の前記相対価値特徴は，前記特許のデータ・フィールドの（１）長さの単位のセットのメンバーだ，（２）データの参加の数は，前記特許，および（３）で守備につく独立の数は主張する．76. The database of claim 75, wherein the relative value feature unique to the patent is a member of (1) a set of length units of the patent's data field, and (2) the number of data entries is , And independence numbers defending in (3) claim. 請求項７５のデータベースそこで，それぞれは，日，実施できる期末日，相対価値番号，およびＣＦを始めて記録がより遠く実施できる用語のセットのメンバーを蓄えると言った．75. The database of claim 75, wherein each said to store a member of a set of terms that can be implemented further, starting with the date, the end date of the implementation, the relative value number, and the CF. コンピュータがステップを包含する方法を実行した，：
決心していて，ＭＥＤ，前記ＣＦの前記価値を含めて変数の機能として特許のＣＦの価値を限定する均衡に基づいて，なぜなら言われる特許 ；および
助言して合図を生みだすこと，あるいは前記価値で少なくとも一部分で基礎とされた金融取引を実行することを教えること．The computer performed the method including the steps:
Determined, based on a balance that limits the value of the patent's CF as a function of variables, including the value of the MED, the value of the CF, because the patent is said to be; Teaching to perform, at least in part, underlying financial transactions. コンピュータがステップを包含する方法を実行した，；
価値が特許データに基づかせた決心すること；および
前記価値によっては金融取引を実行するために指示を送ること．The computer has performed the method including steps;
Making a decision based on the value of the patent data; and sending instructions to execute a financial transaction depending on said value. コンピュータがステップを包含して，方法を実行した，：
前記ユーザー，財政上の商事会社のためのインターネット・アドレスへのリンクを含む前記ファイル，のユーザーのアドレスに特許である最低ものの間特許価値情報を含むファイルを送ること，およびＩＤが（１）のうち１つの前記ユーザーのＩＤをまた含むリンクと言ったおよび（２）持ち主のＩＤ，特許である最低ものは，言った．The computer performed the method, including the steps:
Sending a file containing patent value information to the address of the user, the file containing the link to the Internet address for the financial trading company, the lowest of which is a patent; One of said said links also contains the user's ID and (2) the owner's ID, the lowest which is a patent said. コンピュータがステップを包含して，方法を実行した，：
示している職業のユーザー情報が確立する（べき）ユーザーは，最低１つの毎年の総収入，およびネットワーク組織価値を包含する投資家地位を功績とした，そして，最低１つのビジネス所有権，投資することに歴史，コースを費やす株式市場，がライセンスを与える鼓舞投資知識，および少なくとも１金融機関でどちら言うユーザー維持するひとつの金融勘定のために少なくとも１，金およびセキュリティ，そして，前記アカウントへのアクセスのための権限付与；
前記ユーザーから受領して，最低１つの毎年の総収入，およびデータ相当のネットワーク組織，および最低１つのビジネス所有権，投資することに歴史，コースを費やす株式市場，は，投資知識データを示す職業でライセンスを与える；
前記金融機関に前記アカウントにおける機敏な財政上の情報を伝えること； および
資格を得ることは，公認の投資家がデータの部分では少なくとも基礎としたユーザーが前記ユーザーから，および前記金融機関から受領したと言った．The computer performed the method, including the steps:
User information for the profession shown should establish credit for at least one annual total revenue and investor status that encompasses network organizational value, and at least one business ownership, invest In particular, history, stock market spending courses, incentive investment knowledge that licenses, and at least one financial institution that maintains one financial account for at least 1, gold and security, and access to the account Authorization for
At least one annual gross income and data equivalent network organization received from said user, and at least one business ownership, history of investing, stock market spending courses, professions representing investment knowledge data License at
Communicating the financial institution with agile financial information in the account; and qualifying means that the authorized investor has received at least a portion of the data from the user and from the user based on the user. I said. 前記ユーザーから受領の８１のそれ以上のステップを包含することを要求するために一致する方法ひとつの同一視する，前記ユーザーから受け取られたデータと一緒に前記ユーザーから受け取られたデータの立証のために前記第三者にきっかけを送って，１／３は楽しむ；および
公認の投資家がデータの部分では少なくとも基礎とした前記投資家が前記第三者から受け取った資格を得ること．A method of matching to require including 81 more steps of receipt from the user for identifying one of the data received from the user together with the data received from the user. Sending an invitation to the third party to enjoy one third; and that the authorized investor qualifies the investor received from the third party based at least on the data part. 包含している製品：
信号の含むこと 特許のＣＦの価値の指示 前記価値は，ＭＥＤを含めて変数の機能として特許のＣＦの価値を限定する均衡に基づいて決心した．Included products:
Including the signal Indicating the value of the patent's CF The value was determined based on an equilibrium that limited the value of the patent's CF as a function of variables, including MED. 包含している製品：
そうすることをコンピュータを教える情報を含む合図 特許のための指示が前記ＣＦの前記特許の，前記価値のＣＦの価値に基づかせたディスプレイ ＭＥＤを含めて変数の機能としてＣＦを限定する均衡に基づく．Included products:
Signs containing information telling the computer to do so. Instructions for the patent are based on the balance of limiting the CF as a function of variables, including the MED of the CF's patent, based on the value of the CF of the value. . 請求項８６の製品そこで，前記指示は，前記特許の前記ＣＦの前記価値を含む．86. The product of claim 86, wherein the instructions include the value of the CF of the patent. 請求項８６の製品そこで，前記指示は，前記特許の評価を含む．86. The product of claim 86, wherein the instructions include an evaluation of the patent. 請求項８６の製品そこで，前記指示は，前記特許を所有して会社の評価を含む．86. The product of claim 86, wherein the instructions include an evaluation of the company owning the patent. 請求項８６の製品そこで，前記合図はＥメールだ．86. The product of claim 86, wherein said signal is an e-mail. 請求項８６の製品そこで，前記合図は，ウェブページだ．86. The product of claim 86, wherein said cue is a web page. 包含している製品：
信号の含むこと 会社によって所有されて， ＣＦの価値の指示が最低１の間特許をとる前記価値は，ＭＥＤを含めて変数の機能として特許のＣＦの価値を限定する均衡に基づいて決心した．Included products:
The inclusion of a signal owned by the company and patented for at least one indication of the value of the CF determined based on an equilibrium that limits the value of the CF of the patent as a function of variables, including MED. 包含している製品：
限定している均衡に基づかせられた前記会社，前記ＣＦの前記価値によって特許であって所有された最低ものの間会社のための指示がＣＦの価値に基づかせたコンピュータに表示するように指示する情報を含む合図ＣＦとしてひとつの機能，変数を含むひとつのＭＥＤ．Included products:
The company based on a limiting equilibrium, the instructions for the company being patented by the value of the CF and owned by the minimum order to display on a computer based on the value of CF One MED. Containing one function and variable as a signal CF containing information. 請求項９３の製品そこで，前記ＣＦは，前記会社によって所有された特許の複数に基づく．94. The product of claim 93, wherein said CF is based on a plurality of patents owned by said company. 請求項９３の製品そこで指示が前記ＣＦの前記価値を含むと言う，特許である最低ものは，言った．93. The product of claim 93, wherein the instructions are said to include the value of the CF, patent minimum. 請求項９３の製品そこで，前記会社によって所有されて，前記指示は，特許の複数の評価を含む．94. The product of claim 93, wherein said instructions owned by said company include multiple evaluations of a patent. 請求項９３の製品そこで，前記指示は，前記会社の評価を含む．94. The product of claim 93, wherein the instructions include an evaluation of the company. 請求項９３の製品そこで，前記合図はＥメールだ．93. The product of claim 93, wherein said signal is an e-mail. 請求項９３の製品そこで，前記合図は，ウェブページだ．93. The product of claim 93, wherein the cue is a web page. 包含している製品：
ディスプレイ， 特許のＣＦの価値の指示 前記価値は，ＭＥＤを含めて変数の機能として特許のＣＦの価値を限定する均衡に基づいて決心した．Included products:
Display, indication of the value of patent CF The value was determined based on an equilibrium that limited the value of patent CF as a function of variables, including MED. 請求項１００の製品そこで，前記ディスプレイは，前記変数の１つの間（１）のうち最低１つの前記均衡，（２）最低１つの前記変数，および（３）最低１価値の指示をまた含む100. The article of manufacture of claim 100, wherein the display also includes an indication of at least one of the equilibrium, (2) at least one of the variables, and (3) at least one value during one of the variables (1). 包含している製品：
特許のための指示のディスプレイは，前記特許のＣＦの価値で基礎としたと，ＭＥＤを含めて変数の機能としてＣＦを限定する均衡に基づかせられた前記ＣＦの価値は言った．Included products:
The display of instructions for the patent was based on the CF value of the patent and said CF value based on a balance that limits CF as a function of variables, including MED. 請求項１０２の製品そこで，前記指示は，前記特許の前記ＣＦの前記価値を含む．103. The product of claim 102, wherein the instructions include the value of the CF of the patent. 請求項１０２の製品そこで，前記指示は，前記特許の評価を含む．103. The product of claim 102, wherein the instructions include an evaluation of the patent. 請求項１０２の製品そこで，前記指示は，前記特許を所有して会社の評価を含む．103. The product of claim 102, wherein the instructions include an evaluation of the company owning the patent. 請求項１０２の製品そこで，前記ディスプレイは，モニター画面ディスプレイだ．103. The product of claim 102, wherein said display is a monitor screen display. 請求項１０２の製品そこで，前記ディスプレイは，印刷されたディスプレイだ．103. The product of claim 102, wherein said display is a printed display. 包含している製品：
含んでいるディスプレイ 会社によって所有されて， ＣＦの価値の指示が最低１の間特許をとる前記価値は，ＭＥＤを含めて変数の機能として特許のＣＦの価値を限定する均衡に基づいて決心した．Included products:
Owned by the containing display company, the value of the CF value indication patents for at least one determined based on an equilibrium that limits the value of the patent's CF as a function of variables, including MED. 包含している製品：
ＭＥＤを含めて変数の機能としてＣＦを限定する均衡に基づかせられた前記会社，前記ＣＦの前記価値によって特許であって所有された最低ものの間ＣＦの価値に基づかせられた会社のための指示を含むディスプレイ．Included products:
Instructions for the company based on balance, limiting the CF as a function of variables, including MED, the company based on the value of CF during the lowest patented and owned by the value of the CF Display containing. 請求項１０９の製品そこで，前記ＣＦは，前記会社によって所有された特許の複数に基づく．110. The product of claim 109, wherein said CF is based on a plurality of patents owned by said company. 請求項１０９の製品そこで指示が前記ＣＦの前記価値を含むと言う，特許である最低ものは，言った．110. The product of claim 109, wherein the instructions are said to include the value of the CF, patent minimum. 請求項１０９の製品そこで，前記会社によって所有されて，前記指示は，特許の複数の評価を含む．110. The product of claim 109, wherein said instructions owned by said company include multiple evaluations of a patent. 請求項１０９の製品そこで，前記指示は，前記会社の評価を含む．110. The product of claim 109, wherein the instructions include an evaluation of the company. 請求項１０９の製品そこで，前記ディスプレイは，モニター画面だ ディスプレイ．110. The product of claim 109, wherein said display is a monitor screen. 請求項１０９の製品そこで，前記ディスプレイ 印刷されたディスプレイだ．110. The product of claim 109, wherein the display is a printed display. 請求項１０９の製品そこで，前記ディスプレイは，グラフィックを最低１に含む．110. The product of claim 109, wherein the display includes at least one graphic. 請求項１０９の製品そこで，前記ディスプレイは，チャートを最低１に含む．110. The product of claim 109, wherein the display includes at least one chart. 請求項１０９の製品そこで，前記 指示は含む 特許のためのＣＦのための価値は，前記会社対期間までに所有した．110. The product of claim 109, wherein said instructions include value for CF for patent owned by said company vs. period. 請求項１０９の製品そこで，前記指示は，前記会社対期間までに所有された特許のために評価を含む．110. The product of claim 109, wherein the instructions include an evaluation for a patent held by the company versus period. 請求項１０９の製品そこで，前記指示は，前記会社対期間の財政上の評価に前記会社によって所有された特許のための１つのＣＦ，および前記会社によって所有された特許のための評価の比率を含む．110. The product of claim 109, wherein the instructions include: a ratio of one CF for patents owned by the company to a company-to-period financial valuation and a valuation for patents owned by the company. Include.
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