JP2004333200A

JP2004333200A - Apparatus and method for determining abnormal sound and program

Info

Publication number: JP2004333200A
Application number: JP2003126488A
Authority: JP
Inventors: Kunihisa Tsuruno; 訓久鶴野; Kyoji Sawa; 恭司沢
Original assignee: Nidec Copal Corp
Current assignee: Nidec Copal Corp
Priority date: 2003-05-01
Filing date: 2003-05-01
Publication date: 2004-11-25

Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an abnormal sound determining apparatus etc. capable of improving the correlation between the determination results of abnormal sound and the way of sounding to human ears. <P>SOLUTION: An equivalent noise level, an equivalent noise level in a set frequency band, a peak value of driving sound produced by a product, a crest factor of the driving sound, and the ratios of the occurrence frequency of sound pressure levels that exceed a prescribed threshold, are adopted as determination parameters for determining abnormal sound of the driving sound, and the presence or absence of the abnormal sound is automatically determined on the basis of relation to thresholds each corresponding to them. <P>COPYRIGHT: (C)2005,JPO&NCIPI

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、駆動系製品の製品検査技術に関し、特に異音の有無を検査する技術に関する。
【０００２】
【従来の技術】
駆動機構を有する、ビデオ、ＤＶＤドライブ、ＦＤＤドライブ、ＨＤＤ、ＭＤドライブ、カメラといった完成品或いはＤＣモータ、ＦＡＮモータといった部品においては、機能上の欠陥はなくとも個体差により異音を発生する場合がある。このような異音はユーザにとって耳障りであるため製品検査においてチェックする必要がある。
【０００３】
従来このような異音を検査する方法としては、検査者が実際に駆動音を聴いて官能的に判定する方法がある。しかし、この方法では検査者毎の感覚の相違により結果にバラツキが生じ易いと共に大量の製品を検査する場合に検査者の負担が大きい。
【０００４】
次に、騒音計を用いて騒音値により判定する方法がある。しかし、騒音計を用いる場合、無響室又は無響箱内に対象製品と騒音計のマイクとを配置することで周囲音を遮断し、対象製品を駆動することにより発生する駆動音を騒音計で計測することになるが、無響箱等を用いても周囲ノイズの影響を受けるため、正確な異音の検査を行うためには製造現場から離れた静寂な環境下で行う必要があり、生産効率が劣る。また、無響箱等は通常高価である。更に、耳障りな音を対象とする場合、騒音値と人間の聞こえ方との間で必ずしも相関がとれない。
【０００５】
一方、例えば、特許文献１には振動検出機の出力を複数の周波数帯域から成るフィルタにより、複数の周波数成分に分類し、各周波数成分に対応して設けられた閾値と、各周波数成分における最大ピーク値とを各周波数成分別に比較して異音識別を行うことが提案されている。また、例えば、特許文献２には振動検出機により周波数スペクトルを算出し、特定の周波数スペクトルにおける振幅値と閾値とを比較してバランス不良やベアリング軸受等の良否の検査を行うことが記載されている。
【０００６】
また、例えば、特許文献３乃至５には、検査対象の振動または騒音から変換した周波数スペクトルと基準スペクトルとの差の偏差量と閾値との比較により異音を判定することが記載されている。また、例えば、特許文献６には、周波数帯域を複数設定することができ、その各周波数帯域において所定の複数の強度レベル毎にそれぞれ設定した閾値と発生頻度とをそれぞれ比較することで、異音を判定することが記載されている。
【０００７】
【特許文献１】特開昭５８−１０８４１９号公報
【特許文献２】特開昭５８−２１９４２４号公報
【特許文献３】特開昭５９−９７０１６号公報
【特許文献４】特開昭５９−９７０１７号公報
【特許文献５】特開昭５９−１０９８３１号公報
【特許文献６】特許第３２１１６１５号公報
【０００８】
【発明が解決しようとする課題】
このように従来から異音の判定を自動化する技術は提案されているが、判定パラメータの種類が乏しく、自動判定の結果と人間の聞こえ方との間で必ずしも相関がとれていない。例えば、騒音レベルのみを基準とした場合、騒音レベルが同じで周波数が異なる異音について判定することは困難である。
【０００９】
従って、本発明の目的は、異音の判定の結果と人間の聞こえ方との間の相関をより向上することにある。
【００１０】
【課題を解決するための手段】
本発明によれば、製品の駆動音を収音する駆動音収音器と、前記駆動音収音器により収音された駆動音の音データについて、所定の周波数帯域の音圧レベルを演算する周波数分析手段と、前記音データに基づいて、前記駆動音の第１の等価騒音レベルを算出する手段と、前記周波数分析手段の分析結果に基づき、前記音データのうち、予め設定された設定周波数帯域に含まれる前記音データに基づいて、前記設定周波数帯域における前記駆動音の第２の等価騒音レベルを算出する手段と、前記音データのピーク値を抽出する手段と、前記ピーク値と前記音データの実効値とから前記駆動音の波高率を算出する手段と、前記周波数分析手段の分析結果に基づき、前記設定周波数帯域における前記音圧レベルの発生頻度のうち、所定の発生頻度用の閾値を超える前記音圧レベルの発生頻度の割合を算出する手段と、前記第１の等価騒音レベル、前記第２の等価騒音レベル、前記ピーク値、前記波高率及び前記発生頻度の割合と、これらについて予め定めた各判定用の閾値と、に基づいて異音の有無を判定する判定手段と、を備えたことを特徴とする異音判定装置が提供される。
【００１１】
本発明において、前記判定手段は、前記第１の等価騒音レベル、前記第２の等価騒音レベル、前記ピーク値、前記波高率又は前記発生頻度の割合の少なくともいずれかが、前記各閾値との間の条件関係を満たさない場合に異音有りと判定することもできる。
【００１２】
また、本発明において、前記設定周波数帯域が、複数の設定周波数からなり、前記第２の等価騒音レベルは、各々の前記設定周波数毎に算出され、前記発生頻度用の閾値は各々の前記設定周波数毎に設定されると共に前記発生頻度の割合は各々の前記設定周波数毎に算出され、前記判定手段は、前記第１の等価騒音レベル、各々の前記第２の等価騒音レベル、前記ピーク値、前記波高率及び各々の前記発生頻度の割合と、これらについて予め定めた各判定用の閾値と、に基づいて異音の有無を判定することもできる。
【００１３】
この場合、前記判定手段は、前記第１の等価騒音レベル、各々の前記第２の等価騒音レベル、前記ピーク値、前記波高率又は各々前記発生頻度の割合の少なくともいずれかが、前記各閾値との間の条件関係を満たさない場合に異音有りと判定することもできる。
【００１４】
また、本発明は、更に、ノイズ用収音器と、前記ノイズ用収音器により収音された音の音データに基づいて周囲ノイズを識別し、前記駆動音の音データを修正する修正手段と、を備えてもよい。
【００１５】
この場合、前記修正手段は、前記第２の収音器により収音された音の音データに基づいて、前記駆動音の音データから周囲ノイズに相当するデータを削除することができる。
【００１６】
また、本発明によれば、製品の駆動音を収音する駆動音収音工程と、前記駆動音収音工程により収音された駆動音の音データについて、所定の周波数帯域の音圧レベルを演算する周波数分析工程と、前記音データに基づいて、前記駆動音の第１の等価騒音レベルを算出する工程と、前記周波数分析手段の分析結果に基づき、前記音データのうち、予め設定された設定周波数帯域に含まれる前記音データに基づいて、前記設定周波数帯域における前記駆動音の第２の等価騒音レベルを算出する工程と、前記音データのピーク値を抽出する工程と、前記ピーク値と前記音データの実効値とから前記駆動音の波高率を算出する工程と、前記周波数分析工程の分析結果に基づき、前記設定周波数帯域における前記音圧レベルの発生頻度のうち、所定の音圧レベルを超える前記音圧レベルの発生頻度の割合を算出する工程と、前記第１の等価騒音レベル、前記第２の等価騒音レベル、前記ピーク値、前記波高率及び前記発生頻度の割合と、これらについて予め定めた各閾値と、に基づいて異音の有無を判定する判定工程と、を備えたことを特徴とする異音判定方法が提供される。
【００１７】
また、本発明によれば、製品の駆動音を収音して当該駆動音の異音の有無を判定するために、コンピュータに、収音された駆動音の音データについて、所定の周波数帯域の音圧レベルを演算する周波数分析工程と、前記音データに基づいて、前記駆動音の第１の等価騒音レベルを算出する工程と、前記周波数分析手段の分析結果に基づき、前記音データのうち、予め設定された設定周波数帯域に含まれる前記音データに基づいて、前記設定周波数帯域における前記駆動音の第２の等価騒音レベルを算出する工程と、前記音データのピーク値を抽出する工程と、前記ピーク値と前記音データの実効値とから前記駆動音の波高率を算出する工程と、前記周波数分析工程の分析結果に基づき、前記設定周波数帯域における前記音圧レベルの発生頻度のうち、所定の音圧レベルを超える前記音圧レベルの発生頻度の割合を算出する工程と、前記第１の等価騒音レベル、前記第２の等価騒音レベル、前記ピーク値、前記波高率及び前記発生頻度の割合と、これらについて予め定めた各閾値と、に基づいて異音の有無を判定する判定工程と、を実行させるプログラムが提供される。
【００１８】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の好適な実施形態について図面を参照して説明する。図１は本発明の一実施形態に係る異音判定装置Ａの概略図である。
【００１９】
＜全体構成＞
異音判定装置Ａは、異音の有無の判定対象となる製品Ｂからの駆動音の収音を目的とする駆動音用の収音器１ａと、周囲ノイズの収音を目的とするノイズ用の収音器１ｂと、各収音器１ａ及び１ｂにより収音され、音圧に応じた電圧値として出力される音データをアナログのデータからデジタルのデータへ変換するＡ／Ｄ変換器２と、Ａ／Ｄ変換器２によりデジタル化された音データを処理するパソコン３と、を備える。
【００２０】
製品Ｂはモータ等のように駆動部分を有する各種製品であり、図示しない電源により電力を供給されて駆動する。本実施形態において製品Ｂは防音箱４内に収容されておりジグ５により支持されている。本実施形態において、防音箱４は異音判定に一般に用いられている高価な無音箱である必要はなく、簡易な構成のもので足りる。
【００２１】
一般に人間にとって耳障りと感じる音の周波数帯域は２ｋ〜１０ｋＨｚの高周波数帯域である。遮音についていえば、低周波数帯域（２ｋＨｚ未満）は遮音量が少なく、２ｋＨｚ以上は遮音効果が大きい。従って、人間にとって耳障りと感じる音を基準として考えれば、防音箱４は簡易な構成のものでたり、周囲ノイズが侵入しようとしても高周波数帯域のノイズは防音箱４の壁でカットされ、検査に対する影響が小さくなり、例えば、６０ｄＢ環境の製造現場でも良好な検査を行える。
【００２２】
収音器１ａ及び１ｂとしては各種マイクロフォンを採用可能であるが、例えば、騒音計を高性能マイクとして用いることも可能である。また、収音器１ａ及び１ｂは同種のものでも異種のものでもよい。本実施形態では同種のものを想定している。ここで、本実施形態において収音器１ｂは収音器１ａよりも製品Ｂから離れて配置されている。こうすることで、収音器１ｂは収音器１ａよりもより周囲ノイズを収音し易くなる。収音器１ｂを収音器１ａよりも音源から１０ｃｍ以上離して配設することで、理論値として音源からの音の音圧レベルに２０ｄＢの差が生じる。
【００２３】
従って、製品からの駆動音は収音器１ａにおいてより大きな音圧で収音でき、収音器１ｂでは−２０ｄＢの差で収音される。なお、音の方向にもよるが、防音箱４の内壁からの距離が同じであれば収音器１ａと１ｂとで収音される周囲ノイズの音圧レベルは略同じ値となる。
【００２４】
本実施形態では、これらの収音器１ａ及び１ｂによる音圧の差により、駆動音と周囲ノイズとを選別することができる。なお、本実施形態では収音器１ａと収音器１ｂとを離すことで周囲ノイズの選別を効果的に行うがこれに限られず、例えば、収音器１ｂの指向方向を周囲ノイズの音源方向に向けるようにして周囲ノイズの選別を効果的に行ってもよい。
【００２５】
Ａ／Ｄ変換器２は、収音器１ａ及び１ｂからの信号をアナログ信号からデジタル信号へそれぞれ変換してパソコン２へ送出するものであればいずれも採用できるが、パソコン３のスロットに装着可能なＡ／Ｄ変換ボードを用いることができる。パソコン３としては後述する処理を実効可能な程度の性能を有するものであればよい。以下、本実施形態に関連のある構成についてパソコン３の内部ブロックを説明する。
【００２６】
ＣＰＵ３１はパソコン３全体の制御を司るプロセッサであり、特に後述する処理を実行する。ＲＡＭ３２はＡ／Ｄ変換器２からの音データを一時的に格納する等、可変的なデータを格納する記憶手段であり、また、ＣＰＵ３１のワークエリアを提供する。ＲＯＭ３３には固定的なデータ、プログラムが格納される。ＨＤＤ（ハードディスクドライブ）３４は各種データ、プログラムを格納する記憶手段であり、本実施形態の場合、後述する異音判定処理のプログラムを格納することができる。これらの記憶手段は例示であり他の記憶手段を用いてもよいことはいうまでもない。
【００２７】
インターフェース３５はＡ／Ｄ変換器２又は入力装置３６とＣＰＵ３１との間でデータの受け渡しを行うものであり、接続されるデバイスの種類に応じて１又は複数設けられる。入力装置３６は、例えば、キーボード、マウス等でありオペレータが各種情報の入力や選択等を行うために用いられる。
【００２８】
ディスプレイ３７は各種情報を画像で表示する表示手段であり、後述する異音判定処理の判定結果等が表示される。ディスプレイ３７はディスプレイコントローラ３８を介してＣＰＵ３１に表示制御される。
【００２９】
＜判定パラメータ＞
本実施形態では、異音の判定の結果と人間の聞こえ方との間の相関をより向上するため、以下の判定パラメータにより駆動音中の異音の有無を判定する。
【００３０】
・等価騒音レベル（等価騒音レベルＡ）
騒音の指標として用いられる判定パラメータであり、駆動音の全体的なうるささを示す。駆動音の測定時間全体を対象として下記の式で算出される。
【００３１】
等価騒音レベルＡ＝１０ｌｏｇ_１０［１／ｎ（１０^{Ｌａ１／１０}＋１０^{Ｌａ２／１０}＋・・・＋１０^{Ｌａｎ／１０}）］
（ｎ：音データの総数Ｌａｎ：ｎ番目の音データ）
・設定周波数帯域の等価騒音レベル（等価騒音レベルＢ）
収音された駆動音の音データのうち、オペレータにより予め設定された設定周波数帯域に含まれる音データに基づき、その設定周波数帯域における駆動音の等価騒音レベルである。上述した等価騒音レベルＡが、後述する周波数分析処理の周波数帯域全体について算出されるのに対し、この等価騒音レベルＢはその周波数帯域よりも狭い、オペレータが任意に設定した設定周波数帯域における等価騒音レベルを算出する。
【００３２】
これは、個々の製品の特性に従い駆動音の音圧の高低に周波数帯域に応じて偏りがあるが、等価騒音レベルＡではこれらが平均化されてしまうため、その製品の駆動音の特異点が現れ易い周波数帯域について等価騒音レベルを算出することで、より細かな異音判定を行うものである。等価騒音レベルＢは下記の式で算出される。
【００３３】
等価騒音レベルＢ＝１０ｌｏｇ_１０［１／ｍ（１０^{Ｌｂ１／１０}＋１０^{Ｌｂ２／１０}＋・・・＋１０^{Ｌｂｍ／１０}）＊ｋ］（ｍ：設定周波数帯域における音データの総数Ｌｂｍ：設定周波数帯域におけるｍ番目の音データｋ：ハニングウィンドウ係数）
なお、ハニングウィンドウ係数は算出値の精度を向上するためのものであり、例えば２／３であるが、必ずしも必要とされるものではない。
【００３４】
また、製品によっては、複数の周波数帯域について駆動音の特異点が現れる場合があるため、この等価騒音レベルＢの設定周波数は１又は複数設定することができ、各設定周波数帯域毎に等価騒音レベルＢを算出することができる。後述する例では２種類の設定周波数帯域を設定した場合を想定している。
【００３５】
・ピーク値
駆動音の音圧のピーク値であり、駆動音の音圧の最大値を判定するためのパラメータである。駆動音の音データを相互比較することで抽出される。
【００３６】
・波高率
駆動音の変動の指標として用いられる判定パラメータであり、駆動音の変動が大きいと人間にとって耳障りとなることに着目したものである。波高率は下記の式で算出される。
【００３７】
波高率＝ピーク値／音データの実効値
・発生頻度の割合
等価騒音レベルＢの設定周波数帯域における各音圧レベルの発生頻度のうち、所定の発生頻度用の閾値を超える音圧レベルの発生頻度の割合である。等価騒音レベルＢの設定周波数帯域が複数設定されている場合、各設定周波数帯域毎に閾値を設定し、また、各設定周波数帯域毎にこの発生頻度の割合を算出する。この発生頻度の割合は駆動音の音データの周波数分析処理によって得られる、各周波数帯の音圧レベルについて、音圧レベル毎の度数を調べることにより算出される。詳細は後述する。
【００３８】
本実施形態は、このように大別して５つの判定パラメータにより異音判定を行うものであり、このように判定対象が異なるパラメータを用いることで異音の判定の結果と人間の聞こえ方との間の相関をより向上する。
【００３９】
＜異音判定処理＞
次に、図２を参照してＣＰＵ３１により実行される異音判定処理について説明する。図２（ａ）は異音判定処理のフローチャートである。本実施形態では下記の各処理をソフトウエア的に実行するが、１又は複数の処理について特定のハードウエアを用いて処理を実行することもでき、例えば、Ｓ５の周波数分析処理はＣＰＵ３１ではなく、専用のプロセッサを用いて行うようにしてもよい。
【００４０】
図２（ａ）において、Ｓ１では初期設定を行う。ここでは、駆動音の測定時間（例えば、３．２秒）、音データのサンプリング周期又はサンプリング数、周波数分析の分析周波数帯域（例えば、０〜１００００Ｈｚ）、等価騒音レベルＢの設定周波数帯域（例えば、２０００〜１００００Ｈｚと７０００〜１００００Ｈｚの２種類）、各種閾値を設定する。これらの設定値は入力装置３６からオペレータが入力することができるが、デフォルト値でもよいし、また、デフォルト値をオペレータが変更できるようにしてもよい。なお、本実施形態では等価騒音レベルＢの設定周波数帯域を２種類設定した場合を想定する。
【００４１】
Ｓ２ではオペレータから駆動音の計測開始の指示を待つ。計測開始の指示があると、Ｓ３へ進み、製品Ｂを駆動させた後、音データを取得する処理を開始する。詳細には、収音器１ａから製品Ｂの駆動音が、また、収音器１ｂから周囲ノイズが、それぞれ同時に収音され、Ａ／Ｄ変換器２によりデジタルデータに変換された後、各音データがパソコン３のＲＡＭ３２へ経過時間と関連付けて順次格納される。
【００４２】
Ｓ４では駆動音の音データの修正処理を行う。ここでは、収音器１ｂから収音した周囲ノイズの音データに基づいて周囲ノイズを識別し、収音器１ａから収音した駆動音の音データを修正する。詳細には、周囲ノイズの音データに基づいて駆動音の音データから周囲ノイズに相当するデータを削除する処理を行う。図２（ｂ）はこの音データ修正処理のフローチャートである。
【００４３】
Ｓ１１ではＲＡＭ３２に格納された周囲ノイズの音データを順番に読み込む。Ｓ１２では読み込んだ周囲ノイズの音データがＳ１で設定した閾値を超えたか否かを判定する。閾値を超えないと判定された場合にはＳ１１へ戻り、次の音データを読み込む。閾値を超えていた場合、Ｓ１３へ進み、駆動音の異音判定に影響を与えるとみなして、その周囲ノイズの音データに対応する駆動音の音データを削除する。すなわち、その周囲ノイズの音データが発生した発生時間における駆動音の音データをＲＡＭ３２から消去する。消去する場合、発生時間の前後の予め定めたオフセット時間分も併せて消去するようにしてもよい。
【００４４】
この処理を図３を参照して説明する。図３（ａ）は計測された駆動音の音データの波形、（ｂ）は計測された周囲ノイズの音データの波形、をそれぞれ表示した図である。これらは図２（ａ）のＳ８の結果表示処理においてディスプレイ３７に表示される。図３（ｂ）において周囲ノイズの閾値５１としては０．６００Ｖが設定されている。そして、周囲ノイズの音データのうち、時間領域５０（２．９秒近傍）の音データが閾値を超えている。そこで、図３（ａ）に示す駆動音の音データからも時間領域５０に含まれる音データが削除されることになる。
【００４５】
図２（ｂ）に戻り、Ｓ１４では周囲ノイズの音データの全てについてＳ１２の判定が行われたか否かを判定する。全て判定していない場合はＳ１１へ戻り上述した処理を繰り返す。全て判定した場合は処理を終了する。なお、駆動音の音データを削除した場合、削除部分の音データの記憶領域には以降の音データを順次シフトして一連の音データとすることができる。
【００４６】
本実施形態ではこのような処理を行うことで、複雑な処理を伴わずに駆動音の音データから周囲ノイズを除去することができ、より簡易に製品の異音検査を行うことができる。
【００４７】
図２（ａ）に戻り、Ｓ５では周波数分析処理を行う。いわゆるＦＦＴ演算であり、Ｓ４で修正後の駆動音の音データについてＳ１で設定された周波数帯域の音圧レベルが演算される。演算結果はＲＡＭ３２又はＨＤＤ３４に格納される。周波数分析処理の演算結果は、図２（ａ）のＳ８の結果表示処理においてカラーマップ形式でディスプレイ３７に表示することができる。図４を参照してこの点を説明する。
【００４８】
図４（ａ）は周波数分析処理結果を概念的に示す図である。本実施形態ではデータ処理上、微小時間Δｔ（例えば、０．０８秒）単位で各音データについて周波数分析処理を行い、これを微小周波数Δｆ（例えば、１２．５Ｈｚ）毎の音圧レベルのデータとする。すなわち、図４（ａ）に示すように、Δｔ×Δｆを１単位として各音圧レベルを得る。そして、各音圧レベルに応じた表現色を定める。
図４（ｂ）は各音圧レベルに応じた表現色の一例を示す図であり、音圧レベルが大きい程、表現色が濃くなることを示している。同図は便宜上４色としているが、より多段階的な表現色を用いることができる。このようにしてカラーマップを表示する情報が作成される。
【００４９】
図４（ｃ）は音圧レベルのカラーマップの表示例を示す図である。時間軸と周波数帯域軸との２次元座標中に、音圧レベルの分布をその大きさに応じた濃度の色で表示している。これにより２次元座標のグラフでありながら３次元の情報を視覚的に得ることができ、駆動音の特性を観察することができる。なお、図４（ｃ）はカラーマップの概念のみを示すものであり、実際の検査結果を忠実に表現したものではない。
【００５０】
図２（ａ）に戻り、Ｓ６では上述した各判定パラメータの抽出又は算出が行われる。概説すると、等価騒音レベルＡ及びＢがＳ５の周波数分析結果に基づき算出される。ピーク値はＲＡＭ３２に格納された修正後の駆動音の音データに基づき抽出される。波高率は、修正後の駆動音の音データの実効値を算出した上で、抽出されたピーク値により算出される。
【００５１】
次に、音圧レベルの発生頻度の割合の算出について説明する。図５は発生頻度の割合の算出方法を示す図であり、これらは図２（ａ）のＳ８の結果表示処理においてディスプレイ３７に表示することができる。同図において、（ａ）及び（ｂ）はそれぞれ等価騒音レベルＢの２種類の設定周波数帯域毎の音圧レベルの発生頻度の度数分布を示している。
【００５２】
この度数分布は、図４（ａ）で示したΔｔ×Δｆを一単位とする音圧レベルのデータ数量を各音圧レベル単位でまとめたものであり、横軸を音圧レベル、縦軸を各恩圧レベルのデータ数量としたものである。これによりどの音圧レベルの発生頻度が高いかが分かる。そして、音圧レベルの発生頻度の割合は、所定の閾値を超える音圧レベルのデータ数量を音圧レベルの全データ数量で割った値となる。
【００５３】
図５（ａ）は設定周波数帯域が２０００〜１００００Ｈｚの場合の音圧レベルの度数分布を示しており、閾値５３として１８ｄＢが設定されている例を示している。この例において、音圧レベルの発生頻度の割合は、周波数帯域２０００〜１００００Ｈｚに属するデータのうち、閾値５３を超えるデータ数量（図の閾値５３の右側のデータの合計数量）を当該周波数帯域の全データ数量で割った値となる。また、図５（ｂ）は設定設定周波数帯域が７０００〜１００００Ｈｚの場合の音圧レベルの度数分布を示しており、閾値５４として１８ｄＢが設定されている例を示している。この例において、音圧レベルの発生頻度の割合は、周波数帯域７０００〜１００００Ｈｚに属するデータのうち、閾値５４を超えるデータ数量（図の閾値５４の右側のデータの合計数量）を当該周波数帯域の全データ数量で割った値となる。このような、音圧レベルの発生頻度の割合を判定パラメータとすることで、特定の周波数帯域における音圧の強さを判定することができる。
【００５４】
図２（ａ）に戻り、Ｓ７では異音の有無の判定処理を実行する。ここでは、Ｓ６で求めた各判定パラメータと、Ｓ１で設定された対応する閾値とに基づいて異音の有無を判定する。本実施形態の場合、各判定パラメータと各閾値との間の条件関係をいずれか一つでも満たさなければ異音ありと判定する。条件関係としては、判定パラメータが閾値を超えないこととしている。このように厳格に判定することで駆動音を聞き取る者の個性に比較的左右されず、できるだけ多くの人間の感覚に対応可能なものとなり、異音の判定の結果と人間の聞こえ方との間の相関を極めて向上することができる。
【００５５】
Ｓ８ではＳ７の判定の結果をディスプレイ３７に表示する処理を行う。ここでは、図３、図４（ｃ）、図５の各グラフと共に、図６に示す判定結果の図がディスプレイに表示される。図６の表示例では、各判定パラメータの値を示す表示欄５５と、対応する閾値を示す表示欄５６と、各判定パラメータの判定結果を示す表示欄５７と、異音の有無の判定結果（ＮＧかＯＫか）を示す表示欄５８が設けられている。
【００５６】
本実施形態では、等価騒音レベルＢの設定周波数帯域を２種類設定しているので、等価騒音レベルＢも等価騒音レベルＢ１とＢ２とに分かれ、それぞれが判定されている。また、これに対応して音圧レベルの発生頻度も発生頻度１と２とに分かれ、それぞれが判定されている。
【００５７】
表示欄５７は各判定パラメータにつき、閾値を超えた場合はＮＧを示す●が表示され、閾値を超えていない場合はＯＫを示す○が表示されている。同図の場合波高率のみがＯＫとなっており、他の判定パラメータはＮＧとなっている。上述した通り、本実施形態ではいずれか一つの判定パラメータがＮＧの場合、異音ありとするので異音の有無の判定結果としてはＮＧ（異音あり）となっている。
【００５８】
以上により異音判定処理が終了する。なお、例えば、一旦判定した後に、オペレータが各種閾値や等価騒音レベルＢの設定周波数帯域を再設定できるようにしてもよく、その場合は既に処理したデータを有効に活用すべく、再設定後、図２（ａ）のＳ６の処理に戻ればよい。
【００５９】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば、異音の判定の結果と人間の聞こえ方との間の相関をより向上することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の一実施形態に係る異音判定装置Ａの概略図である。
【図２】（ａ）は異音判定処理のフローチャート、（ｂ）は音データ修正処理のフローチャートである。
【図３】（ａ）は計測された駆動音の音データの波形、（ｂ）は計測された周囲ノイズの音データの波形、をそれぞれ表示した図である。
【図４】（ａ）は周波数分析処理結果を概念的に示す図、（ｂ）は各音圧レベルに応じた表現色の一例を示す図、（ｃ）は音圧レベルのカラーマップの表示例を示す図である。
【図５】発生頻度の割合の算出方法を示す図である。
【図６】判定結果の表示例を示す図である。
【符号の説明】
Ａ異音判定装置
Ｂ製品
１ａ，１ｂ収音器
２Ａ／Ｄ変換器
３パソコン
３６入力装置
３７ディスプレイ[0001]
TECHNICAL FIELD OF THE INVENTION
The present invention relates to a product inspection technology for a drive train product, and particularly to a technology for inspecting the presence or absence of abnormal noise.
[0002]
[Prior art]
In a finished product such as a video, DVD drive, FDD drive, HDD, MD drive, or camera having a drive mechanism, or a component such as a DC motor or a FAN motor, abnormal noise may be generated due to individual differences without any functional defect. is there. Such abnormal noise is unpleasant for the user and must be checked during product inspection.
[0003]
Conventionally, as a method for inspecting such an abnormal noise, there is a method in which an inspector actually listens to the driving sound to judge sensuously. However, in this method, the results tend to vary due to differences in the senses of each inspector, and the inspector has a heavy burden when inspecting a large number of products.
[0004]
Next, there is a method of making a determination based on a noise value using a sound level meter. However, when a sound level meter is used, the ambient sound is shut off by placing the target product and the microphone of the sound level meter in an anechoic room or anechoic box, and the driving sound generated by driving the target product is measured by the sound level meter. However, even if an anechoic box or the like is used, it is affected by ambient noise, so it is necessary to perform accurate abnormal noise inspection in a quiet environment away from the manufacturing site, Poor production efficiency. Anechoic boxes and the like are usually expensive. Furthermore, when a harsh sound is targeted, there is not always a correlation between the noise value and the way in which humans can hear.
[0005]
On the other hand, for example, in Patent Literature 1, the output of a vibration detector is classified into a plurality of frequency components by a filter having a plurality of frequency bands, and a threshold provided for each frequency component is set to a maximum value in each frequency component. It has been proposed to perform abnormal noise identification by comparing a peak value with each frequency component. In addition, for example, Patent Document 2 describes that a frequency spectrum is calculated by a vibration detector, and an amplitude value and a threshold value in a specific frequency spectrum are compared with a threshold value to perform an inspection of imbalance or a bearing such as a bearing. I have.
[0006]
Further, for example, Patent Documents 3 to 5 describe that abnormal noise is determined by comparing a deviation amount of a difference between a frequency spectrum converted from vibration or noise of an inspection target and a reference spectrum with a threshold value. In addition, for example, in Patent Document 6, a plurality of frequency bands can be set, and in each of the frequency bands, a threshold set for each of a plurality of predetermined intensity levels is compared with an occurrence frequency to generate an abnormal noise. Is described.
[0007]
[Patent Document 1] JP-A-58-108419 [Patent Document 2] JP-A-58-219424 [Patent Document 3] JP-A-59-97016 [Patent Document 4] JP-A-59-97017 [Patent Document 5] Japanese Patent Application Laid-Open No. 59-109831 [Patent Document 6] Japanese Patent No. 311615 [0008]
[Problems to be solved by the invention]
As described above, techniques for automating the determination of abnormal noise have been proposed, but the types of the determination parameters are poor, and the correlation between the result of the automatic determination and the way in which humans hear is not necessarily obtained. For example, when only the noise level is used as a reference, it is difficult to determine abnormal sounds having the same noise level but different frequencies.
[0009]
Therefore, an object of the present invention is to further improve the correlation between the result of the determination of abnormal noise and the way of hearing a human.
[0010]
[Means for Solving the Problems]
According to the present invention, a sound pressure level in a predetermined frequency band is calculated with respect to a driving sound collecting device that collects driving sound of a product and sound data of the driving sound collected by the driving sound collecting device. Frequency analysis means, means for calculating a first equivalent noise level of the driving sound based on the sound data, and a predetermined set frequency of the sound data based on an analysis result of the frequency analysis means. Means for calculating a second equivalent noise level of the driving sound in the set frequency band based on the sound data included in the band, means for extracting a peak value of the sound data, Means for calculating the crest factor of the drive sound from the effective value of the data, and a frequency of occurrence of the sound pressure level in the set frequency band, based on an analysis result of the frequency analysis means. Means for calculating the ratio of the frequency of occurrence of the sound pressure level exceeding a threshold value; the first equivalent noise level, the second equivalent noise level, the peak value, the crest factor, and the ratio of the occurrence frequency; And a determination means for determining the presence or absence of abnormal noise based on a predetermined threshold value for determining the abnormal noise.
[0011]
In the present invention, the determination unit determines that at least one of the first equivalent noise level, the second equivalent noise level, the peak value, the crest factor, or the occurrence frequency ratio is between each of the threshold values. In the case where the above condition relationship is not satisfied, it can be determined that abnormal noise is present.
[0012]
Further, in the present invention, the set frequency band includes a plurality of set frequencies, the second equivalent noise level is calculated for each of the set frequencies, and the threshold for the occurrence frequency is set for each of the set frequencies. Is set for each set frequency, and the ratio of the occurrence frequency is calculated for each of the set frequencies, and the determination means determines the first equivalent noise level, each of the second equivalent noise levels, the peak value, It is also possible to determine the presence or absence of abnormal noise based on the crest factor, the ratio of each occurrence frequency, and the threshold value for each determination predetermined for these factors.
[0013]
In this case, the determination unit determines that at least one of the first equivalent noise level, each of the second equivalent noise levels, the peak value, the crest factor, or the ratio of the occurrence frequency is equal to the threshold value. If the condition relationship between the two is not satisfied, it can be determined that there is abnormal noise.
[0014]
Further, the present invention further includes a noise sound pickup device, and correction means for identifying ambient noise based on sound data of the sound collected by the noise sound pickup device and correcting the sound data of the driving sound. And may be provided.
[0015]
In this case, the correction means can delete data corresponding to ambient noise from the sound data of the driving sound based on the sound data of the sound collected by the second sound pickup device.
[0016]
Further, according to the present invention, a driving sound collecting step of collecting a driving sound of a product, and a sound pressure level of a predetermined frequency band for the sound data of the driving sound collected in the driving sound collecting step. A frequency analysis step of calculating; a step of calculating a first equivalent noise level of the drive sound based on the sound data; and a preset sound data of the sound data based on an analysis result of the frequency analysis means. A step of calculating a second equivalent noise level of the driving sound in the set frequency band based on the sound data included in the set frequency band, a step of extracting a peak value of the sound data, Calculating the crest factor of the driving sound from the effective value of the sound data; and, based on the analysis result of the frequency analysis step, a predetermined frequency of occurrence frequencies of the sound pressure level in the set frequency band. Calculating the ratio of the frequency of occurrence of the sound pressure level exceeding the pressure level; and the first equivalent noise level, the second equivalent noise level, the peak value, the crest factor and the ratio of the occurrence frequency, A noise determination method is provided, comprising: a determination step of determining the presence or absence of abnormal noise based on each of predetermined thresholds for these.
[0017]
Further, according to the present invention, in order to collect the driving sound of the product and determine the presence or absence of the abnormal sound of the driving sound, the computer transmits the sound data of the collected driving sound to a predetermined frequency band. A frequency analysis step of calculating a sound pressure level, a step of calculating a first equivalent noise level of the driving sound based on the sound data, and, based on an analysis result of the frequency analysis means, A step of calculating a second equivalent noise level of the drive sound in the set frequency band based on the sound data included in a preset set frequency band, and a step of extracting a peak value of the sound data; Calculating the crest factor of the drive sound from the peak value and the effective value of the sound data; andthe frequency of occurrence of the sound pressure level in the set frequency band based on the analysis result of the frequency analysis step. Calculating a ratio of the frequency of occurrence of the sound pressure level exceeding a predetermined sound pressure level; A program is provided for executing a determining step of determining the presence or absence of abnormal noise based on a ratio of frequencies and respective thresholds predetermined for these.
[0018]
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 1 is a schematic diagram of an abnormal sound determination device A according to an embodiment of the present invention.
[0019]
<Overall configuration>
The abnormal sound judging device A includes a sound pickup device 1a for driving sound for collecting sound of the driving sound from the product B for which the presence or absence of abnormal sound is determined, and a noise collecting device 1a for collecting sound of ambient noise. And an A / D converter 2 that converts sound data collected by each of the sound pickup devices 1a and 1b and output as a voltage value corresponding to sound pressure from analog data to digital data. , A personal computer 3 for processing the sound data digitized by the A / D converter 2.
[0020]
The product B is various products having a driving portion such as a motor, and is driven by being supplied with power from a power source (not shown). In this embodiment, the product B is housed in the soundproof box 4 and supported by the jig 5. In the present embodiment, the soundproof box 4 does not need to be an expensive silent box generally used for noise determination, but may have a simple configuration.
[0021]
Generally, the frequency band of sound that is perceived by humans as harsh is a high frequency band of 2 kHz to 10 kHz. Speaking of sound insulation, the sound insulation volume is low in a low frequency band (less than 2 kHz), and the sound insulation effect is large above 2 kHz. Therefore, considering sound that is unpleasant to humans as a reference, the soundproof box 4 has a simple configuration, and even if ambient noise tries to invade, noise in a high frequency band is cut by the wall of the soundproof box 4, and it is difficult to perform inspection. The influence is reduced, and for example, a good inspection can be performed even in a manufacturing site in a 60 dB environment.
[0022]
Various microphones can be used as the sound pickup devices 1a and 1b. For example, a sound level meter can be used as a high-performance microphone. The sound pickup devices 1a and 1b may be of the same type or different types. In the present embodiment, the same type is assumed. Here, in the present embodiment, the sound pickup device 1b is arranged farther from the product B than the sound pickup device 1a. This makes it easier for the sound pickup device 1b to pick up ambient noise than for the sound pickup device 1a. By disposing the sound pickup device 1b at least 10 cm away from the sound source with respect to the sound pickup device 1a, a difference of 20 dB occurs in the sound pressure level of the sound from the sound source as a theoretical value.
[0023]
Therefore, the driving sound from the product can be collected at a higher sound pressure in the sound pickup device 1a, and is collected with a difference of -20 dB in the sound pickup device 1b. Although depending on the direction of the sound, if the distance from the inner wall of the soundproof box 4 is the same, the sound pressure levels of the ambient noises collected by the sound pickup devices 1a and 1b have substantially the same value.
[0024]
In the present embodiment, the driving sound and the ambient noise can be selected based on the difference in sound pressure between the sound pickup devices 1a and 1b. In the present embodiment, the separation of the sound pickup device 1a and the sound pickup device 1b effectively separates the ambient noise. However, the present invention is not limited to this. For example, the direction of the sound pickup device 1b is changed to the sound source direction of the surrounding noise. , The selection of the ambient noise may be effectively performed.
[0025]
The A / D converter 2 can adopt any type as long as it converts signals from the sound pickup devices 1a and 1b from analog signals to digital signals and sends the signals to the personal computer 2, but can be installed in the slot of the personal computer 3. A / D conversion board can be used. The personal computer 3 only needs to have performance enough to execute the processing described later. Hereinafter, an internal block of the personal computer 3 will be described for a configuration related to the present embodiment.
[0026]
The CPU 31 is a processor that controls the entire personal computer 3, and particularly executes processing described later. The RAM 32 is a storage unit that stores variable data such as temporarily storing sound data from the A / D converter 2 and provides a work area for the CPU 31. The ROM 33 stores fixed data and programs. An HDD (hard disk drive) 34 is storage means for storing various data and programs, and in the case of the present embodiment, can store a program for abnormal sound determination processing described later. It is needless to say that these storage means are examples and other storage means may be used.
[0027]
The interface 35 exchanges data between the A / D converter 2 or the input device 36 and the CPU 31, and one or more interfaces 35 are provided according to the type of device to be connected. The input device 36 is, for example, a keyboard, a mouse, or the like, and is used by an operator to input or select various information.
[0028]
The display 37 is a display unit that displays various types of information as images, and displays a determination result of an abnormal sound determination process described later, and the like. The display of the display 37 is controlled by the CPU 31 via the display controller 38.
[0029]
<Judgment parameters>
In the present embodiment, in order to further improve the correlation between the result of the abnormal sound determination and the way of hearing a human, the presence / absence of abnormal noise in the driving sound is determined by the following determination parameters.
[0030]
・ Equivalent noise level (Equivalent noise level A)
It is a determination parameter used as an index of noise, and indicates the overall loudness of the driving sound. It is calculated by the following formula for the entire measurement time of the driving sound.
[0031]
Equivalent noise level A = ₁₀ log ₁₀ [1 / n (10 ^La ^1/10 +10 ^La 2/10 +... +10 ^{Lan / 10} )]
(N: total number of sound data Lan: n-th sound data)
・ Equivalent noise level in the set frequency band (Equivalent noise level B)
Based on the sound data included in the set frequency band preset by the operator among the collected sound data of the drive sound, the equivalent noise level of the drive sound in the set frequency band. While the above-described equivalent noise level A is calculated for the entire frequency band of the frequency analysis processing described later, the equivalent noise level B is narrower than that frequency band, and is equivalent to the equivalent noise in the set frequency band arbitrarily set by the operator. Calculate the level.
[0032]
This is because, depending on the characteristics of each product, the level of the sound pressure of the drive sound is biased depending on the frequency band, but at the equivalent noise level A, these are averaged out. By calculating an equivalent noise level for a frequency band that is likely to appear, finer noise determination is performed. The equivalent noise level B is calculated by the following equation.
[0033]
Equivalent noise level B = ₁₀ log ₁₀ [1 / m (10 ^Lb ^1/10 +10 ^Lb ^2/10 +... +10 ^{Lbm / 10} ) * k] (m: total number of sound data in the set frequency band Lbm: m in the set frequency band The k-th sound data k: Hanning window coefficient)
The Hanning window coefficient is for improving the accuracy of the calculated value, and is, for example, 2/3, but is not always required.
[0034]
Further, depending on the product, a singular point of the driving sound may appear in a plurality of frequency bands, so that one or more set frequencies of the equivalent noise level B can be set. B can be calculated. In the example described later, it is assumed that two types of set frequency bands are set.
[0035]
Peak value This is the peak value of the sound pressure of the drive sound, and is a parameter for determining the maximum value of the sound pressure of the drive sound. It is extracted by comparing the sound data of the driving sound with each other.
[0036]
It is a determination parameter used as an index of the fluctuation of the crest factor driving sound, and focuses on that if the fluctuation of the driving sound is large, it may be annoying to humans. The crest factor is calculated by the following equation.
[0037]
Crest factor = peak value / ratio of effective value of sound data / frequency of occurrence Of frequency of occurrence of each sound pressure level in the set frequency band of equivalent noise level B, frequency of occurrence of a sound pressure level exceeding a predetermined threshold for occurrence frequency Is the ratio of When a plurality of set frequency bands of the equivalent noise level B are set, a threshold is set for each set frequency band, and the ratio of the occurrence frequency is calculated for each set frequency band. The ratio of the occurrence frequency is calculated by examining the frequency of each sound pressure level with respect to the sound pressure level of each frequency band obtained by the frequency analysis processing of the sound data of the driving sound. Details will be described later.
[0038]
In the present embodiment, the abnormal noise determination is performed by using the five determination parameters roughly divided in this way. By using different parameters for the determination target in this way, the abnormal noise determination result and the human perception can be obtained. To improve the correlation.
[0039]
<Noise determination processing>
Next, the abnormal sound determination processing executed by the CPU 31 will be described with reference to FIG. FIG. 2A is a flowchart of the abnormal sound determination processing. In the present embodiment, the following processes are executed by software, but one or more processes can be executed using specific hardware. For example, the frequency analysis process in S5 is not performed by the CPU 31, The processing may be performed using a dedicated processor.
[0040]
In FIG. 2A, initial settings are made in S1. Here, the measurement time of drive sound (for example, 3.2 seconds), the sampling period or the number of samples of sound data, the analysis frequency band of frequency analysis (for example, 0 to 10000 Hz), and the set frequency band of the equivalent noise level B (for example, , 2000 to 10000 Hz and 7000 to 10000 Hz) and various threshold values. These set values can be input by the operator from the input device 36, but may be default values, or the default values may be changed by the operator. In this embodiment, it is assumed that two types of frequency bands for setting the equivalent noise level B are set.
[0041]
In S2, the process waits for an instruction from the operator to start measuring the drive sound. If there is an instruction to start measurement, the process proceeds to S3, and after driving the product B, a process of acquiring sound data is started. In detail, the driving sound of the product B from the sound pickup device 1a and the ambient noise from the sound pickup device 1b are simultaneously collected, and after being converted into digital data by the A / D converter 2, each sound is reproduced. The data is sequentially stored in the RAM 32 of the personal computer 3 in association with the elapsed time.
[0042]
In S4, a correction process of the sound data of the driving sound is performed. Here, the ambient noise is identified based on the sound data of the ambient noise collected from the sound pickup device 1b, and the sound data of the driving sound collected from the sound pickup device 1a is corrected. Specifically, a process of deleting data corresponding to the ambient noise from the sound data of the driving sound based on the sound data of the ambient noise is performed. FIG. 2B is a flowchart of the sound data correction processing.
[0043]
In S11, the sound data of the ambient noise stored in the RAM 32 is sequentially read. In S12, it is determined whether or not the read ambient noise sound data exceeds the threshold set in S1. If it is determined that the value does not exceed the threshold value, the process returns to S11 and the next sound data is read. If the threshold value is exceeded, the process proceeds to S13, where it is considered that the noise data affects the abnormal sound determination of the driving sound, and the sound data of the driving sound corresponding to the sound data of the surrounding noise is deleted. That is, the sound data of the driving sound at the time when the sound data of the surrounding noise is generated is deleted from the RAM 32. When erasing, a predetermined offset time before and after the occurrence time may also be erased.
[0044]
This processing will be described with reference to FIG. FIG. 3A shows a waveform of the measured sound data of the driving sound, and FIG. 3B shows a waveform of the measured sound data of the ambient noise. These are displayed on the display 37 in the result display processing of S8 in FIG. In FIG. 3B, 0.600 V is set as the threshold value 51 of the ambient noise. Then, among the sound data of the ambient noise, the sound data in the time region 50 (around 2.9 seconds) exceeds the threshold. Therefore, the sound data included in the time region 50 is also deleted from the sound data of the driving sound shown in FIG.
[0045]
Returning to FIG. 2B, in S14, it is determined whether or not the determination in S12 has been made for all the sound data of the ambient noise. If not, the process returns to S11 to repeat the above-described processing. If all are determined, the process ends. When the sound data of the driving sound is deleted, the subsequent sound data can be sequentially shifted to the storage area of the sound data of the deleted portion to form a series of sound data.
[0046]
In the present embodiment, by performing such processing, the ambient noise can be removed from the sound data of the driving sound without complicated processing, and the abnormal noise inspection of the product can be performed more easily.
[0047]
Returning to FIG. 2A, in S5, a frequency analysis process is performed. This is a so-called FFT calculation, in which the sound pressure level in the frequency band set in S1 is calculated with respect to the sound data of the driving sound corrected in S4. The calculation result is stored in the RAM 32 or the HDD 34. The calculation result of the frequency analysis processing can be displayed on the display 37 in a color map format in the result display processing of S8 in FIG. This will be described with reference to FIG.
[0048]
FIG. 4A is a diagram conceptually showing a result of the frequency analysis processing. In the present embodiment, on the basis of data processing, frequency analysis processing is performed on each sound data in units of minute time Δt (for example, 0.08 seconds), and this is converted into sound pressure level data for each minute frequency Δf (for example, 12.5 Hz). And That is, as shown in FIG. 4A, each sound pressure level is obtained using Δt × Δf as one unit. Then, an expression color corresponding to each sound pressure level is determined.
FIG. 4B is a diagram illustrating an example of the expression color corresponding to each sound pressure level, and indicates that the expression color becomes darker as the sound pressure level increases. Although the figure shows four colors for convenience, more multi-step expression colors can be used. In this way, information for displaying a color map is created.
[0049]
FIG. 4C is a diagram showing a display example of a color map of a sound pressure level. The distribution of the sound pressure level is displayed in a two-dimensional coordinate system of the time axis and the frequency band axis with a color having a density corresponding to the magnitude thereof. This makes it possible to visually obtain three-dimensional information while being a two-dimensional coordinate graph, and to observe the characteristics of the driving sound. FIG. 4C shows only the concept of the color map, and does not faithfully represent an actual inspection result.
[0050]
Referring back to FIG. 2A, in S6, the above-described determination parameters are extracted or calculated. Briefly, equivalent noise levels A and B are calculated based on the frequency analysis result of S5. The peak value is extracted based on the sound data of the corrected driving sound stored in the RAM 32. The crest factor is calculated from the extracted peak value after calculating the effective value of the sound data of the corrected driving sound.
[0051]
Next, the calculation of the ratio of the occurrence frequency of the sound pressure level will be described. FIG. 5 is a diagram showing a method for calculating the ratio of occurrence frequencies, which can be displayed on the display 37 in the result display processing in S8 of FIG. In the figure, (a) and (b) show the frequency distribution of the frequency of occurrence of the sound pressure level for each of two types of set frequency bands of the equivalent noise level B.
[0052]
This frequency distribution is obtained by summarizing the data amount of sound pressure levels in units of Δt × Δf shown in FIG. 4A in units of sound pressure levels, with the horizontal axis representing the sound pressure level and the vertical axis representing the sound pressure level. This is the data quantity of each pressure level. Thus, it is possible to determine which sound pressure level has a high frequency of occurrence. Then, the ratio of the occurrence frequency of the sound pressure level is a value obtained by dividing the data amount of the sound pressure level exceeding a predetermined threshold by the total data amount of the sound pressure level.
[0053]
FIG. 5A shows a frequency distribution of sound pressure levels when the set frequency band is 2000 to 10000 Hz, and shows an example in which 18 dB is set as the threshold 53. In this example, the ratio of the frequency of occurrence of the sound pressure level is determined by, among the data belonging to the frequency band 2000 to 10000 Hz, the data amount exceeding the threshold value 53 (the total amount of data on the right side of the threshold value 53 in the figure). The value is divided by the data quantity. FIG. 5B shows a frequency distribution of sound pressure levels when the set frequency band is 7000 to 10000 Hz, and shows an example in which 18 dB is set as the threshold value 54. In this example, the ratio of the frequency of occurrence of the sound pressure level is determined such that, among the data belonging to the frequency band 7000 to 10000 Hz, the data amount exceeding the threshold 54 (the total amount of data on the right side of the threshold 54 in the figure) is the total of the frequency band. The value is divided by the data quantity. By using the ratio of the occurrence frequency of the sound pressure level as the determination parameter, it is possible to determine the intensity of the sound pressure in a specific frequency band.
[0054]
Returning to FIG. 2A, in S7, a process of determining the presence or absence of abnormal noise is executed. Here, the presence / absence of abnormal noise is determined based on each determination parameter obtained in S6 and the corresponding threshold set in S1. In the case of the present embodiment, if any one of the condition relations between each determination parameter and each threshold is not satisfied, it is determined that abnormal noise is present. The condition relation is that the determination parameter does not exceed the threshold. This strict determination makes it possible to respond to as many human sensations as possible without being relatively influenced by the individuality of the person who hears the driving sound. Can be greatly improved.
[0055]
In S8, a process of displaying the result of the determination in S7 on the display 37 is performed. Here, in addition to the graphs of FIGS. 3, 4C, and 5, a diagram of the determination result shown in FIG. 6 is displayed on the display. In the display example of FIG. 6, a display column 55 indicating the value of each determination parameter, a display column 56 indicating the corresponding threshold, a display column 57 indicating the determination result of each determination parameter, and a determination result of presence / absence of abnormal noise ( NG or OK) is provided.
[0056]
In the present embodiment, since two types of frequency bands are set for the equivalent noise level B, the equivalent noise level B is also divided into equivalent noise levels B1 and B2, and each is determined. In addition, the frequency of occurrence of the sound pressure level is also divided into frequency 1 and frequency 2 corresponding to this, and each is determined.
[0057]
In the display field 57, for each determination parameter, a mark "NG" is displayed if the threshold value is exceeded, and a mark "OK" is displayed if the threshold value is not exceeded. In this case, only the crest factor is OK, and the other determination parameters are NG. As described above, in the present embodiment, when any one of the determination parameters is NG, it is determined that there is abnormal noise, and thus the determination result of the presence or absence of abnormal noise is NG (with abnormal noise).
[0058]
Thus, the abnormal sound determination processing ends. Note that, for example, after the determination is once made, the operator may be able to reset the set frequency band of the various thresholds and the equivalent noise level B. In that case, in order to effectively use the already processed data, after resetting, What is necessary is just to return to the process of S6 of FIG.
[0059]
【The invention's effect】
As described above, according to the present invention, it is possible to further improve the correlation between the result of the abnormal sound determination and the way in which humans can hear.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a schematic diagram of an abnormal sound determination device A according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2A is a flowchart of an abnormal sound determination process, and FIG. 2B is a flowchart of a sound data correction process.
3A is a diagram showing a waveform of measured sound data of driving noise, and FIG. 3B is a diagram showing a waveform of measured sound data of ambient noise.
4A is a diagram conceptually showing a result of a frequency analysis process, FIG. 4B is a diagram showing an example of an expression color corresponding to each sound pressure level, and FIG. 4C is a table of a color map of sound pressure levels It is a figure showing an example.
FIG. 5 is a diagram illustrating a method of calculating a ratio of occurrence frequency.
FIG. 6 is a diagram illustrating a display example of a determination result.
[Explanation of symbols]
A Abnormal sound judging device B Products 1a, 1b Sound pickup device 2 A / D converter 3 Personal computer 36 Input device 37 Display

Claims

A drive sound pickup that picks up the drive sound of the product,
For the sound data of the driving sound collected by the driving sound collecting device, frequency analysis means for calculating a sound pressure level in a predetermined frequency band,
Means for calculating a first equivalent noise level of the driving sound based on the sound data;
A second equivalent noise level of the driving sound in the set frequency band is calculated based on the sound data included in a preset set frequency band among the sound data based on an analysis result of the frequency analysis unit. Means to
Means for extracting a peak value of the sound data;
Means for calculating the crest factor of the driving sound from the peak value and the effective value of the sound data,
Based on the analysis result of the frequency analysis means, of the occurrence frequency of the sound pressure level in the set frequency band, a means for calculating a ratio of the occurrence frequency of the sound pressure level exceeding a predetermined occurrence frequency threshold,
Presence / absence of abnormal noise based on the first equivalent noise level, the second equivalent noise level, the peak value, the crest factor, and the ratio of the occurrence frequency, and predetermined thresholds for these determinations; An abnormal sound judging device, comprising: judging means for judging the abnormal sound.

The determining means includes:
It is determined that at least one of the first equivalent noise level, the second equivalent noise level, the peak value, the crest factor, or the occurrence frequency ratio does not satisfy a conditional relationship with each of the thresholds. The abnormal sound judging device according to claim 1, wherein it is judged that there is a sound.

The set frequency band includes a plurality of set frequencies,
The second equivalent noise level is calculated for each of the set frequencies,
The threshold for the occurrence frequency is set for each of the set frequencies and the ratio of the occurrence frequency is calculated for each of the set frequencies,
The determining means includes:
Based on the first equivalent noise level, each of the second equivalent noise levels, the peak value, the crest factor, and the ratio of each of the occurrence frequencies, and a threshold value for each determination predetermined for these. The abnormal sound judging device according to claim 1, wherein the presence or absence of abnormal noise is judged.

The determining means includes:
At least one of the first equivalent noise level, each of the second equivalent noise levels, the peak value, the crest factor, or each of the occurrence frequency ratios does not satisfy a conditional relationship with each of the thresholds. The abnormal noise determination device according to claim 3, wherein it is determined that abnormal noise is present in the case.

Furthermore,
A noise pickup,
Correction means for identifying ambient noise based on the sound data of the sound collected by the noise sound pickup device and correcting the sound data of the driving sound,
The abnormal sound judging device according to claim 1, further comprising:

The correcting means includes:
The abnormal sound determination according to claim 5, wherein data corresponding to ambient noise is deleted from the sound data of the driving sound based on sound data of the sound collected by the second sound pickup device. apparatus.

A driving sound collecting process for collecting the driving sound of the product,
A frequency analysis step of calculating a sound pressure level in a predetermined frequency band for the sound data of the drive sound collected by the drive sound collection step;
Calculating a first equivalent noise level of the driving sound based on the sound data;
A second equivalent noise level of the driving sound in the set frequency band is calculated based on the sound data included in a preset set frequency band among the sound data based on an analysis result of the frequency analysis unit. The process of
Extracting a peak value of the sound data;
Calculating the crest factor of the drive sound from the peak value and the effective value of the sound data,
Based on the analysis result of the frequency analysis step, of the occurrence frequency of the sound pressure level in the set frequency band, a step of calculating a ratio of the occurrence frequency of the sound pressure level exceeding a predetermined sound pressure level,
The presence or absence of abnormal noise is determined based on the first equivalent noise level, the second equivalent noise level, the peak value, the crest factor, the ratio of the occurrence frequency, and thresholds predetermined for these. And a determining step.

In order to collect the driving sound of the product and determine the presence or absence of abnormal noise of the driving sound, the computer
A frequency analysis step of calculating a sound pressure level in a predetermined frequency band for the sound data of the collected driving sound;
Calculating a first equivalent noise level of the driving sound based on the sound data;
A second equivalent noise level of the driving sound in the set frequency band is calculated based on the sound data included in a preset set frequency band among the sound data based on an analysis result of the frequency analysis unit. The process of
Extracting a peak value of the sound data;
Calculating the crest factor of the drive sound from the peak value and the effective value of the sound data,
Based on the analysis result of the frequency analysis step, of the occurrence frequency of the sound pressure level in the set frequency band, a step of calculating a ratio of the occurrence frequency of the sound pressure level exceeding a predetermined sound pressure level,
The presence or absence of abnormal noise is determined based on the first equivalent noise level, the second equivalent noise level, the peak value, the crest factor, the ratio of the occurrence frequency, and thresholds predetermined for these. A determination process;