JP2004213342A - Information display controller and program - Google Patents

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JP2004213342A JP2002382427A JP2002382427A JP2004213342A JP 2004213342 A JP2004213342 A JP 2004213342A JP 2002382427 A JP2002382427 A JP 2002382427A JP 2002382427 A JP2002382427 A JP 2002382427A JP 2004213342 A JP2004213342 A JP 2004213342A
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To cause an information display controller of an electronic dictionary or the like to search for an example sentence that matches a word input as a search word and to display the sentence. <P>SOLUTION: A CPU 10 causes a search word and an input screen for inputting conditions for extracting an example sentence to be displayed in a display part 50. When a user inputs both a search phrase consisting of a plurality of words and the conditions for extracting an example sentence, the CPU searches an English-Japanese dictionary DB 22 for any example sentences including the search phrase, and causes an example sentence to be displayed in the display part 50 according to the conditions input. <P>COPYRIGHT: (C)2004,JPO&NCIPI

Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、入力された単語に適合する見出し語を用いた例文を表示させる制御を行う情報表示制御装置及びプログラムに関する。
【0002】
【従来の技術】
従来から、国語辞典、英和辞典、和英辞典、英英辞典、百科事典等、数種類の電子辞書データが組み込まれた電子辞書と呼ばれる情報表示制御装置が知られている。この電子辞書に備えられた機能の1つとして例文検索機能がある。
【0003】
例えば、見出し語「look」と、意味内容である説明情報とが対応づけて英和辞書データベース(以下、データベースを「DB」という。)に記憶されているが、説明情報中には見出し語「look」を用いた例文が含まれている。例文検索機能は、こういった辞書DBに含まれている例文の中から、所望の単語が用いられている例文を検索して表示する機能のことである。例文検索を高速化する技術としては、例えば特許文献1の技術が知られている。
【0004】
【特許文献1】
特開2001−134567号公報
【0005】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、従来の例文検索機能は、特許文献1に記載の技術を用いて高速化したとしても次のような本来的な問題点があった。すなわち、例えばユーザが「look」と「up」とを検索語として例文検索を行った場合、単純に「look」と「up」が含まれる例文が検索されて表示されるため、「She came up for a look at the new boy.」などといった「look」や「up」と直接的な関連のない例文が表示されることとなる。
【0006】
例文検索機能を用いて表示される例文が1画面内に収まる2〜3個であるのであれば、所望の例文をユーザが探し出す手間も少ないが、1画面内に収まりきれない数十個の例文が表示された場合には、焦燥感さえ生じさせかねない。特に、近年、紙の辞書をまるごと電子化したいわゆるフルコンテンツタイプの電子辞書がよく利用されるようになってきている。この電子辞書では、1つの見出し語に対する説明情報が大量であり、それに比例して例文の数も大量に格納されている。したがって、例文検索機能によって検索・表示される例文が数十に渡る場合も少なくなく、そのような場合には、ユーザは一々例文の内容を確認してスクロールさせる必要がある。
【0007】
本発明の課題は、電子辞書等の情報表示制御装置における例文検索において、検索語として入力された単語に適した例文を、検索して表示させることである。
【0008】
【課題を解決するための手段】
以上の課題を解決するため、請求項1に記載の発明の情報表示制御装置は、
例文を、その例文の見出し語に対応付けて記憶する例文記憶手段(例えば図2のROM20;図2の例文テーブル224)と、
単語を、その単語を含む前記例文記憶手段に記憶された例文と対応付けて記憶する例文単語記憶手段(例えば図2のROM20;図2の単語例文テーブル226)と、
複数の単語を入力する入力手段(例えば図1のキー群5、図2の入力部40)と、
この入力手段から入力された複数の単語を含む例文を前記例文単語記憶手段に対応付けて記憶されている例文の中から抽出する抽出手段(例えば図2のCPU10;図5のステップA24)と、
前記入力手段から入力された複数の単語の何れかの単語又は当該何れかの単語と同等な単語が、前記例文記憶手段に見出し語として対応付けて記憶されている例文を、前記抽出手段により抽出された例文の中から抽出して表示させる制御を行う表示制御手段(例えば図2のCPU10;図5のステップA40)と、
を備えることを特徴とする。
【0009】
また、請求項17に記載の発明のプログラムは、コンピュータに、
例文を、その例文の見出し語に対応付けて記憶する例文記憶機能(例えば図2のROM20;図2の例文テーブル224)と、
単語を、その単語を含む前記例文記憶機能に記憶された例文と対応付けて記憶する例文単語記憶機能(例えば図2のROM20;図2の単語例文テーブル226)と、
複数の単語を入力する入力機能(例えば図1のキー群5、図2の入力部40)と、
この入力機能により入力された複数の単語を含む例文を前記例文単語記憶機能に対応付けて記憶されている例文の中から抽出する抽出機能(例えば図2のCPU10;図5のステップA24)と、
前記入力機能から入力された複数の単語の何れかの単語又は当該何れかの単語と同等な単語が、前記例文記憶機能に見出し語として対応付けて記憶されている例文を、前記抽出機能により抽出された例文の中から抽出して表示させる制御を行う表示制御機能(例えば図2のCPU10;図5のステップA40)と、
を実現させることを特徴とする。
【0010】
この請求項1又は17に記載の発明によれば、抽出手段又は抽出機能によって検索語として入力された複数の単語を含む例文が抽出される。そして、表示制御手段又は表示制御機能は、入力された複数の単語の何れかの単語と同等な単語が、その例文についての見出し語となっている例文を抽出して表示制御する。したがって、入力された単語に関連の強い、例文の見出し語と一致する例文を表示させることができる。
【0011】
また、請求項2に記載の発明のように、請求項1に記載の情報表示制御装置の前記入力手段を複数の単語を順番に入力する手段(例えば図1のキー群5、図2の入力部40)とし、前記表示制御手段は、前記入力手段から入力された単語の順番に応じて、表示させる例文の順番を制御する表示順制御手段(例えば図2のCPU10;図5のステップA40)を有する、ように構成してもよい。
【0012】
この請求項2に記載の発明によれば、請求項1に記載の発明の効果を奏するとともに、表示順制御手段によってより適切な例文の表示制御を実現することができる。すなわち、入力された単語の入力順に従って例文を表示制御するため、ユーザの意図に沿った順番、ひいては直感的に分かりやすい順番で、例文を表示制御することができる。
【0013】
また、請求項3に記載の発明は、請求項1又は2に記載の情報表示制御装置において、
予め設定された各単語のレベルを記憶する単語レベル記憶手段(例えば図2のROM20;図2の単語レベルテーブル230)と、
前記抽出手段により抽出された各例文ごとの、当該例文に含まれる各単語のレベルのうちの最上位レベル又は最下位レベルを示す最端レベルに基づいて当該各例文の表示を制御するレベル表示制御手段(例えば図2のCPU10;図5のステップA40)と、
を更に備えることを特徴としている。
【0014】
この請求項3に記載の発明によれば、請求項1又は2に記載の発明の効果を奏するとともに、第2の表示制御手段によってより適切な例文の表示制御を実現することができる。すなわち、第2の表示制御手段は、抽出手段によって抽出された例文の最端レベルに基づいて例文の表示制御を行う。このため、例えば、ある一定レベル以上の例文を表示制御しなかったり、レベル順に例文を表示制御したりといった、より適切な例文の表示制御を実現することができる。
【0015】
請求項4に記載の発明の情報表示制御装置は、
単語を、その単語を含む例文と対応付けて記憶する例文単語記憶手段(例えば図2のROM20;図2の単語例文テーブル226)と、
予め設定された各単語のレベルを記憶する単語レベル記憶手段(例えば図2のROM20;図2の単語レベルテーブル230)と、
複数の単語を入力する入力手段(例えば図1のキー群5、図2の入力部40)と、
この入力手段から入力された複数の単語を含む例文を前記例文単語記憶手段に対応づけて記憶されている例文の中から抽出する抽出手段(例えば図2のCPU10;図5のステップA24)と、
この抽出手段により抽出された各例文ごとの、当該例文に含まれる各単語のレベルのうちの最上位レベル又は最下位レベルを示す最端レベルに基づいて当該各例文の表示を制御するレベル表示制御手段(例えば図2のCPU10;図5のステップA40)と、
を備えることを特徴とする。
【0016】
また、請求項18に記載の発明のプログラムは、コンピュータに、
単語を、その単語を含む例文と対応付けて記憶する例文単語記憶機能(例えば図2のROM20;図2の単語例文テーブル226)と、
予め設定された各単語のレベルを記憶する単語レベル記憶機能(例えば図2のROM20;図2の単語レベルテーブル230)と、
複数の単語を入力する入力機能(図2の入力部40)と、
この入力機能により入力された複数の単語を含む例文を前記例文単語記憶機能に対応づけて記憶されている例文の中から抽出する抽出機能(例えば図2のCPU10;図5のステップA24)と、
この抽出機能により抽出された各例文ごとの、当該例文に含まれる各単語のレベルのうちの最上位レベル又は最下位レベルを示す最端レベルに基づいて当該各例文の表示を制御するレベル表示制御機能(例えば図2のCPU10;図5のステップA40)と、
を実現させることを特徴とする。
【0017】
この請求項4又は18に記載の発明によれば、抽出手段又は抽出機能によって検索語として入力された複数の単語を含む例文が抽出される。そして、第2の表示制御手段又は第2の表示制御機能は、抽出手段によって抽出された例文の最端レベルに基づいて例文の表示制御を行う。このため、例えば、ある一定レベル以上の例文を表示制御しなかったり、レベル順に例文を表示制御したりといった、より適切な例文の表示制御を実現することができる。
【0018】
また、請求項5に記載の発明のように、請求項3又は4に記載の情報表示制御装置の第2の表示制御手段が、前記求めた各例文の最端レベルのレベル順に従って、表示させる例文の順番を制御するレベル順表示制御手段(例えば図2のCPU10;図5のステップA40)を有するように構成してもよい。
【0019】
この請求項5に記載の発明によれば、請求項3又は4に記載の発明の効果を奏するとともに、レベル順表示制御手段によって、最端レベルのレベル順という一定の規則に従った、規則正しい順で例文を表示制御することができる。従って、例えば、検索された例文が1画面に収まりきらない場合に、ユーザは逐次スクロール操作等をして各例文の内容を確認する必要が生じる。しかし、一定の規則に従った配列で表示制御しているため、ユーザにとって分かり易く、理解し易い、より適切な例文の表示制御を実現できる。
【0020】
また、請求項6に記載の発明のように、請求項3又は4に記載の情報表示制御装置の第2の表示制御手段が、
レベルを指定するレベル指定手段(例えば図8のプルダウンメニューP102)と、
このレベル指定手段により指定されたレベルと前記求めた最端レベルとの差異に基づいて表示する例文を制御するレベル指定表示制御手段(例えば図2のCPU10;図5のステップA40)と、
を有するように構成してもよい。
【0021】
この請求項6に記載の発明によれば、請求項3又は4に記載の発明の効果を奏するとともに、指定されたレベルに従った適切な例文の表示制御を実現することができる。すなわち、例えば、指定されたレベルと同じ最端レベルの例文を抽出して表示制御するといった、ユーザの意図に沿った適切な例文を表示制御させることができる。
【0022】
また、請求項7に記載の発明のように、請求項6に記載の情報表示制御装置のレベル指定表示制御手段は、前記求めた最端レベルが前記レベル指定手段により指定されたレベルを超える例文以外の例文を表示する制御を行う手段(例えば図2のCPU10;図5のステップA40)であることとしてもよい。
【0023】
この請求項7に記載の発明によれば、請求項6に記載の発明の効果を奏するとともに、指定されたレベルを超える例文以外の例文を表示制御すること、すなわち、指定されたレベル内の例文を表示制御することができる。
【0024】
請求項8に記載の発明の情報表示制御装置は、
単語を、その単語を含む例文と対応付けて記憶する例文単語記憶手段(例えば図2のROM20;図2の単語例文テーブル226)と、
この例文単語記憶手段に対応づけて記憶された各例文のレベルを記憶するレベル記憶手段(例えば図2のROM20;図2の例文テーブル224)と、
複数の単語を入力する入力手段(例えば図1のキー群5、図2の入力部40)と、
この入力手段から入力された複数の単語を含む例文を前記例文単語記憶手段に対応付けて記憶されている例文の中から抽出する抽出手段(例えば図2のCPU10;図5のステップA24)と、
この抽出手段により抽出された各例文のレベルを前記レベル記憶手段から読み出し、読み出したレベルに基づいて当該各例文の表示を制御する表示制御手段(例えば図2のCPU10;図5のステップA40)と、
を備えることを特徴とする。
【0025】
また請求項19に記載の発明のプログラムは、コンピュータに、
単語を、その単語を含む例文と対応付けて記憶する例文単語記憶機能(例えば図2のROM20;図2の単語例文テーブル226)と、
この例文単語記憶機能に対応づけて記憶された各例文のレベルを記憶するレベル記憶機能(例えば図2のROM20;図2の例文テーブル224)と、
複数の単語を入力する入力機能(例えば図1のキー群5、図2の入力部40)と、
この入力機能により入力された複数の単語を含む例文を前記例文単語記憶機能に対応付けて記憶されている例文の中から抽出する抽出機能(例えば図2のCPU10;図5のステップA24)と、
この抽出機能により抽出された各例文のレベルを前記レベル記憶機能から読み出し、読み出したレベルに基づいて当該各例文の表示を制御する表示制御機能(例えば図2のCPU10;図5のステップA40)と、
を実現させることを特徴とする。
【0026】
この請求項8又は19に記載の発明によれば、抽出手段又は抽出機能によって検索語として入力された複数の単語を含む例文が抽出される。そして、表示制御手段又は表示制御機能は、抽出手段によって抽出された例文のレベルに基づいて例文の表示制御を行う。このため、例えば、ある一定レベル以上の例文を表示制御しなかったり、レベル順に例文を表示制御したりといった、より適切な例文の表示制御を実現することができる。
【0027】
請求項9に記載の発明の情報表示制御装置は、
例文を、その例文の見出し語に対応付けて記憶する例文記憶手段(例えば図2のROM20;図2の例文テーブル224)と、
この例文記憶手段に記憶された各例文に含まれる連語と、その連語のレベルとを対応付けて記憶する連語記憶手段(例えば図2のROM20;図2の例文テーブル224)と、
複数の単語を入力する入力手段(例えば図1のキー群5、図2の入力部40)と、
この入力手段から入力された複数の単語を含む例文を前記例文記憶手段に記憶された例文の中から抽出する抽出手段(例えば図2のCPU10;図5のステップA24)と、
この抽出手段により抽出された各例文に含まれる連語であって、前記入力手段から入力された複数の単語を含む連語を前記連語記憶手段に記憶された連語から読み出し、読み出した連語のレベルを当該連語を含む例文のレベルとみなすことによって、みなしたレベルに基づく当該各例文の表示を制御する表示制御手段(例えば図2のCPU10;図5のステップA40)と、
を備えることを特徴とする。
【0028】
また請求項20に記載の発明のプログラムは、コンピュータに、
例文を、その例文の見出し語に対応付けて記憶する例文記憶機能(例えば図2のROM20;図2の例文テーブル224)と、
この例文記憶機能に記憶された各例文に含まれる連語と、その連語のレベルとを対応付けて記憶する連語記憶機能(例えば図2のROM20;図2の例文テーブル224)と、
複数の単語を入力する入力機能(図2の入力部40)と、
この入力機能により入力された複数の単語を含む例文を前記例文記憶機能に記憶された例文の中から抽出する抽出機能(例えば図2のCPU10;図5のステップA24)と、
この抽出機能により抽出された各例文に含まれる連語であって、前記入力機能から入力された複数の単語を含む連語を前記連語記憶機能に記憶された連語から読み出し、読み出した連語のレベルを当該連語を含む例文のレベルとみなすことによって、みなしたレベルに基づく当該各例文の表示を制御する表示制御機能(例えば図2のCPU10;図5のステップA40)と、
を実現させることを特徴とする。
【0029】
この請求項9又は20に記載の発明によれば、抽出手段又は抽出機能によって検索語として入力された複数の単語を含む例文が抽出される。そして、表示制御手段又は表示制御機能は、抽出手段によって抽出された例文のレベルに基づいて例文の表示制御を行う。このため、例えば、ある一定レベル以上の例文を表示制御しなかったり、レベル順に例文を表示制御したりといった、より適切な例文の表示制御を実現することができる。
【0030】
また請求項10に記載の発明のように、請求項8又は9に記載の情報表示制御装置の表示制御手段が、各例文のレベル順に従って、表示させる例文の順番を制御するレベル順表示制御手段(例えば図2のCPU10;図5のステップA40)を有するように構成してもよい。
【0031】
この請求項10に記載の発明によれば、請求項8又は9に記載の発明の効果を奏するとともに、レベル順表示制御手段によって、レベル順という一定の規則に従った、規則正しい順で例文を表示制御することができる。従って、例えば、検索された例文が1画面に収まりきらない場合に、ユーザは逐次スクロール操作等をして各例文の内容を確認する必要が生じる。しかし、一定の規則に従った配列で表示制御しているため、ユーザにとって分かり易く、理解し易い、より適切な例文の表示制御を実現できる。
【0032】
また請求項11に記載の発明のように、請求項8又は9に記載の情報表示制御装置の表示制御手段は、
レベルを指定するレベル指定手段(例えば図8のプルダウンメニューP102)と、
このレベル指定手段により指定されたレベルと各例文のレベルとの差異に基づいて表示する例文を制御するレベル指定表示制御手段(例えば図2のCPU10;図5のステップA40)と、
を有することとしてもよい。
【0033】
この請求項11に記載の発明によれば、請求項8または9に記載の発明の効果を奏するとともに、指定されたレベルに従った適切な例文の表示制御を実現することができる。すなわち、例えば、指定されたレベルと同じレベルの例文を抽出して表示制御するといった、ユーザの意図に沿った適切な例文を表示制御させることができる。
【0034】
また請求項12に記載の発明のように、請求項11に記載の情報表示制御装置のレベル指定表示制御手段は、例文のレベルが前記レベル指定手段により指定されたレベルを超える例文以外の例文を表示する制御を行う手段(例えば図2のCPU10;図5のステップA40)であることとしてもよい。
【0035】
この請求項12に記載の発明によれば、請求項11に記載の発明の効果を奏するとともに、指定されたレベルを超える例文以外の例文を表示制御すること、すなわち、指定されたレベル内の例文を表示制御することができる。
【0036】
また請求項13に記載の発明のように、請求項1〜7の何れか一項に記載の情報表示制御装置において、
前記例文単語記憶手段に対応付けて記憶された各例文のレベルを記憶する例文レベル記憶手段(例えば図2のROM20;図2の例文テーブル224)と、
前記抽出手段により抽出された各例文のレベルを前記例文レベル記憶手段から読み出し、読み出したレベルに基づいて当該各例文の表示を制御する第3の表示制御手段(例えば図2のCPU10;図5のステップA40)と、
を更に備えるように構成してもよい。
【0037】
この請求項13に記載の発明によれば、請求項1〜7に記載の発明の効果を奏するとともに、第3の表示制御手段によって例文のレベルに基づいた例文の表示制御を行うことができる。このため、例えば、例文のレベルがある一定レベル以上の例文を表示制御しなかったり、レベル順に例文を表示制御したりといった、より適切な例文の表示制御を実現することができる。
【0038】
また請求項14に記載の発明のように、請求項1〜7,13の何れか一項に記載の情報表示制御装置において、
前記例文記憶手段に記憶された各例文に含まれる連語と、その連語のレベルとを対応付けて記憶する連語記憶手段(例えば図2のROM20;図2の例文テーブル224)と、
この抽出手段により抽出された各例文に含まれる連語であって、前記入力手段から入力された複数の単語を含む連語を前記連語記憶手段に記憶された連語から読み出し、読み出した連語のレベルを当該連語を含む例文のレベルとみなすことによって、みなしたレベルに基づく当該各例文の表示を制御する第4の表示制御手段(例えば図2のCPU10;図5のステップA40)と、
を更に備えるように構成してもよい。
【0039】
この請求項14に記載の発明によれば、請求項1〜7,13に記載の発明の効果を奏するとともに、第4の表示制御手段によって連語のレベルによって定められる例文のレベルに基づいた例文の表示制御を行うことができる。このため、例えば、連語のレベルによって定められた例文のレベルがある一定レベル以上の例文を表示制御しなかったり、レベル順に例文を表示制御したりといった、より適切な例文の表示制御を実現することができる。
【0040】
また請求項15に記載の発明のように、請求項1〜14の何れか一項に記載の情報表示制御装置において、
単語毎に、その単語が含まれる例文の識別情報を記憶する例文識別情報記憶手段(例えば図2のROM20;図2の単語例文テーブル226)を更に備え、
前記抽出手段は、前記入力手段から入力された各単語ごとに、その単語を含む例文の例文識別情報を前記例文識別情報記憶手段から読み出して、当該各単語に共通する例文識別情報の例文を抽出する手段(例えば図2のCPU10;図5のステップA24)である、こととしてもよい。
【0041】
この請求項15に記載の発明によれば、請求項1〜14に記載の発明の効果を奏するとともに、次のような効果を奏する。すなわち、例文識別情報記憶手段が単語毎に、その単語が含まれる例文の識別情報を記憶しているため、入力された単語を含む例文を簡単に検索することができる。
【0042】
また請求項16に記載の発明のように、請求項1〜15の何れか一項に記載の情報表示制御装置において、
前記入力手段は、複数の単語を所定文字(例えば図18(a)の検索語句入力領域P300において入力される「空白」)で区切って入力する区切入力手段(例えば図1のキー群5、図2の入力部40)を有し、
前記抽出手段は、前記区切入力手段によって前記所定文字で区切られて複数の単語が入力された場合に、少なくとも当該複数の単語が当該入力順で出現する例文を抽出する手段(例えば図18の(b))である、こととしてもよい。
【0043】
この請求項16に記載の発明によれば、請求項1〜15に記載の発明の効果を奏するとともに、次のような効果を奏する。すなわち、所定文字で区切って複数の単語が入力された場合には、抽出手段は、入力された単語がその入力順に従って出現する例文を抽出する。このため、ユーザの意図に沿った適切な例文の表示制御を実現することができる。
【0044】
【発明の実施の形態】
以下、図1から図18を参照して、本発明を情報表示制御装置の一種である電子辞書に適用した場合の実施の形態について図面を参照して詳細に説明するが、本発明が適用可能なものはこれに限定されるものではない。
【0045】
電子辞書には、国語辞典、英和辞典、和英辞典、ことわざ辞典等の各種電子辞書データ(辞書データベース)が内蔵されている。この辞書データベース(以下、データベースを「DB」という。)には、見出し語に対応付けて、当該見出し語を説明するための文字データや、画像データ、動画データ、音声データ等の説明情報が記憶される。ユーザは辞書種別を選択して単語を入力することにより、当該単語の解説等を表示させることができる。尚、以下では電子辞書に、英和辞典の辞書DBが内蔵されている場合を例にとって説明する。
【0046】
図1に、この電子辞書1の概観図を示す。同図に示すように、電子辞書1は、ディスプレイ3と、各種キー群5とを備えている。ここで、各種キー群5を構成するキーにはそれぞれ固有の機能が割り当てられており、ユーザはこれらのキーを押下して電子辞書1を操作する。具体的には、各種キー群5として文字入力キー、辞書種別の選択キー、指定した単語へのジャンプキー、指定した単語の用例表示キー等が備えられており、これらのキーを押下することで、当該キーに割り当てられた機能を実行させることができる。例えば、英和辞書ボタンを押下すると、英和辞書モードに切り替わり、英和辞書DB内の検索実行が可能となる。
【0047】
図2は、電子辞書1の構成を示すブロック図である。同図に示すように、電子辞書1は、CPU(Central Processing Unit)10、ROM(Read Only Memory)20、RAM(Random Access Memory)30、入力部40、表示部50の各部によって構成されている。
【0048】
CPU10は、入力される指示に応じて所定のプログラムに基づいた処理を実行し、各機能部への指示やデータの転送を行う。具体的には、CPU10は、入力部40から入力される操作信号に応じてROM20に格納されたプログラムを読み出し、当該プログラムに従って処理を実行する。そして、処理結果を表示するための表示信号を適宜表示部60に出力して、対応した表示情報を表示させる。
【0049】
CPU10は、ROM20に格納されている後述する例文検索プログラム24に従って、例文検索処理を実行する。例文検索処理の詳細については後述するが、概要は次の通りである。まず、CPU10は、検索語句と、例文を抽出する条件を入力するための入力画面を表示部50に表示させる。そして、ユーザによって複数の単語からなる検索語句と、例文を抽出する条件とが入力されると、当該検索語句を含む例文を英和辞書DB22から検索し、入力された条件に従って例文を表示部50に表示する。
【0050】
ROM20には、各種初期設定、ハードウェアの検査、或いは必要なプログラムのロード等を行うための初期プログラムが格納される。CPU10は、電子辞書1の電源投入時においてこの初期プログラムを実行することにより、電子辞書1の動作環境を設定する。
【0051】
また、ROM20には、メニュー表示処理、各種設定処理、各種検索処理等の電子辞書1の動作にかかる各種処理プログラムや、電子辞書1の備える種々の機能を実現するためのプログラム等が格納されていると共に、英和辞書DB22が格納されている。また、プログラムとして、例文検索プログラム24が格納されている。
【0052】
英和辞書DB22は、見出し語テーブル222と、例文テーブル224と、単語例文テーブル226と、変化形テーブル228と、単語レベルテーブル230とを含んで構成される。また、例文検索プログラム24は、見出し語限定プログラム242と、単語レベル指定プログラム244と、例文難易度指定プログラム246と、連語重要度指定プログラム248とが格納される。
【0053】
図3(a)は、見出し語テーブル222のデータ構成の一例を示した図である。見出し語デーブル222は、見出し語222a(例えば「get」)と、当該見出し語の意味を示す説明情報222b(例えば、「[他動] 1a <人が><物・事>を得る、手に入れ…」と、説明情報中に含まれる例文を識別するための識別情報である例文番号222cとが、見出し語ごとに対応付けられて蓄積されている。
【0054】
見出し語テーブル222は、英和辞書DB22の基本データが格納されたデータテーブルであり、英和辞書モードにおいて検索語句が入力された場合、その検索語句に適合する見出し語が読み出され、その見出し語に対応する説明情報とともに表示される。例えば図3(a)において、見出し語「get」の説明情報「[他動] 1a <人が><物・事>を得る、手に入れ…」が表示部50に表示される。また、表示される見出し語に対応する用例が存在する場合には、所定の操作に応じて、その用例の例文を読み出して表示する。図3(a)においては、例文番号「172」や「198」の例文が読み出されて表示されることとなる。
【0055】
図4(a)は例文テーブル224のデータ構成の一例を示した図である。例文テーブル224には、例文番号と、当該例文番号に対応する例文と、出典見出し語と、例文難易度と、連語重要度とが対応付けられて記憶されている。また、例文の意味も記憶されている。
【0056】
出典見出し語とは、当該例文が、見出し語テーブル222のどの見出し語に対応付けられているかを示すものである。例えば、例文番号「126」の例文「Itlooks [sounds] like the …」は、見出し語テーブル222の見出し語「like」に対応付けられて記憶されている。
【0057】
例文難易度とは、当該例文の難易度を示す情報であり、もっとも易しいレベルの例文をA、その次に易しいレベルの例文をBとして、以下アルファベット順とする。また、レベルAとレベルBを比較した場合、レベルAの方を大きいものとして扱い、以下、B、C、D、…とアルファベットの末尾に行くにつれて小さくなっていくものとする。例えば、例文番号「153」の例文と、例文番号「156」の例文とを比較した場合、例文番号「153」の例文難易度は「A」であり、例文番号「156」の例文難易度は「B」であることから、大小関係は例文番号「153」の方が大きくなる。但し、大小関係を逆として電子辞書1を構成してもよいのは勿論である。
【0058】
連語重要度とは、当該例文に含まれる連語の重要度のレベルを示すものである。それぞれの例文の中で、重要なものから順に記憶されており、特に連語が無い場合は値が記憶されていない。例えば、例文番号「024」には、連語として「so that」と「look like」の2つがあるが、「look like」は2番目に記憶されているため連語重要度は「B」となる。一方、例文番号「126」では1番目に記憶されているため連語重要度は「A」となる。また、レベルAとレベルBを比較した場合、レベルAの方を大きいものとして扱い、以下、B、C、D、…とアルファベットの末尾に行くにつれて小さくなっていくものとする。但し、大小関係を逆として電子辞書1を構成してもよいのは勿論である。
【0059】
図4(b)は単語例文テーブル226のデータ構成の一例を示した図である。単語例文テーブル226には、単語と当該単語を含む例文の例文番号が対応付けられて記憶されている。
【0060】
図3(b)は変化形テーブル228のデータ構成の一例を示した図である。変化形テーブル228には、それぞれの元単語に関わる変化形が記憶される。ここで元単語とは、原形の単語であってもよいし、過去形などの変化形の単語であってもよい。また、変化形は元単語の品詞である動詞、形容詞、代名詞などによって異なる。一例を挙げると、動詞の場合は、動詞の原形、動詞の原形に3人称単数の「s」をつけた3人称単数形、過去形、過去分詞形、現在進行形等が記憶される。例えば図3(b)に示すように、「get」の場合、「get,gets,got,getting,gotton」等が対応付けられて記憶される。ここで対応付けられている元単語と、変化形の単語との関係を「同等な」関係といい、例えば「get」と「got」は同等な単語であるという。
【0061】
図3(c)は単語レベルテーブル230のデータ構成の一例を示した図である。単語レベルテーブル230には、単語とその単語の難易度を示すレベルとが対応付けられて記憶されている。レベルはA、B、C、…とアルファベット順に従って難易度が高くなっていく。また、レベルAとレベルBを比較した場合、レベルAの方を大きいものとして扱い、以下、B、C、D、…とアルファベットの末尾に行くにつれて小さくなっていくものとする。
【0062】
例文検索プログラム24は、ユーザにより入力された検索語句及び指定された条件を基に英和辞書DB22から例文を検索し、表示部50に表示させる例文検索処理をCPU10に実行させるためのプログラムである。
【0063】
見出し語限定プログラム242は例文検索プログラム24に含まれるサブルーチンプログラムであり、一旦抽出された例文の中から、検索語句に含まれる検索単語と、その例文の出典見出し語とが同等な例文を選択しうる見出し語限定処理をCPU10に実行させるためのプログラムである。ここで、検索単語とは、検索語句として複数の単語が入力された場合の各単語のことをいう。また、入力された複数の検索単語をまとめたものを複数検索語句という。また、単に検索語句という場合には、ユーザによって検索用に入力される語句のことをいい、1つの単語からなる場合、複数の単語(即ち複数検索語句)からなる場合の両方を含む。
【0064】
単語レベル指定プログラム244は、例文検索プログラム24に含まれるサブルーチンプログラムであり、一旦抽出された例文の中から、指定された単語レベルに基づいて例文を抽出する単語レベル指定処理をCPU10に実行させるためのプログラムである。
【0065】
例文難易度指定プログラム246は、例文検索プログラム24に含まれるサブルーチンプログラムであり、一旦抽出された例文の中から、指定された例文の難易度に従って例文を選択する例文難易度指定処理をCPU10に実行させるためのプログラムである。
【0066】
連語重要度指定プログラム248は、例文検索プログラム24に含まれるサブルーチンプログラムであり、一旦抽出された例文の中から、指定された連語の重要度に従って例文を選択する連語重要度指定処理をCPU10に実行させるためのプログラムである。
【0067】
RAM30は、CPU10が実行する各種プログラムや、これらのプログラムの実行に係るデータ等を一時的に保持するメモリ領域を備える。本実施の形態では、検索語句格納領域302と、例文番号格納領域304と、第1作業領域306と、第2作業領域308と、第3作業領域310とを備える。
【0068】
検索語句格納領域302には、入力部40によって入力された検索語句が記憶される。例文番号格納領域304には、抽出された例文番号の一覧が記憶される。第1作業領域306と、第2作業領域308と、第3作業領域310とには、各プログラムにおいて一時的に使われるデータが記憶される。
【0069】
入力部40は、仮名やアルファベット等の文字入力や機能選択等に必要なキー群を備えた入力装置であり、押下されたキーの信号をCPU10に出力する。この入力部40におけるキー入力により、検索語句の入力、辞書モードの選択、検索実行指示等の入力手段を実現する。尚、この入力部40は、図1に示すキー群5に相当するものである。また、入力部40は、キー群5に限られるわけではなく、タッチパネル等であってもよい。
【0070】
表示部50は、CPU10から入力される表示信号に基づいて各種画面を表示させるものであり、LCD(Liquid Crystal Display)等により構成される。尚、この表示部50は、図1に示すディスプレイ3に相当する。
【0071】
次に、電子辞書1の動作を説明する。
図5は、例文検索プログラム24に従ってCPU10が実行する例文検索処理の動作を説明するためのフローチャートである、図5を用いて、例文検索処理の流れについて説明する。
【0072】
まず、ユーザによって検索語句入力領域P100に検索語句が入力されると(ステップA12;Yes)、入力された検索語句を検索語句格納領域302に記憶する(ステップA14)。
【0073】
そして、入力された検索語句の先頭の検索単語を選び(ステップA16)、当該検索単語に対応する例文番号を単語例文テーブル226から抽出して、第1作業領域306に記憶する(ステップA18)。次に、検索単語がまだ残っている場合(ステップA20;No)は、次の検索単語を選んで(ステップA22)、同様の処理を行う。全ての検索単語について、例文番号の抽出が終了した後は(ステップA20;Yes)、検索単語毎の例文番号の共通番号を抽出して、例文番号格納領域304に記憶する(ステップA24)。
【0074】
例えば、検索語句として「look&like」が入力された場合、先頭の検索単語が「look」、次の検索単語が「like」となる。まず、CPU10は、「look」に対応する例文番号である「…,6,…,24,…」を単語例文テーブル226から抽出して第1作業領域306に記憶する。次に、「like」に対応する例文番号である「…,24,…,48,…」を単語テーブル266から抽出して第1作業領域306に記憶する。この時の、第1作業領域306に格納されている情報は、図7(a)に示すようなものである。
【0075】
次に、CPU10は第1作業領域306に格納されている、検索単語に対する例文番号の中から、全ての検索単語に共通する例文番号を抽出し、当該例文番号を例文番号格納領域304に記憶する。例えば、図7(a)に示す第1作業領域306の状態からは、「like」及び「look」それぞれに共通する例文番号を抽出する。ここでは、「24,126,153,156,315,…」が抽出され、例文番号格納領域304に記憶される。この時の、例文番号格納領域304に格納されている情報は、図7(b)に示すようなものである。
【0076】
次に、CPU10は、ユーザによって選択された処理に応じた処理を実行する(ステップA26)。ここで、ユーザが選択する処理としては見出し語限定処理(ステップA28;図6)と、単語レベル指定処理(ステップA30;図12)と、例文難易度指定処理(ステップA32;図14)と、連語重要度指定処理(ステップA34;図16)とがある。各処理内容の詳細については後述する。
【0077】
ステップA26における入力画面の一例を図8(a)に示す。図8(a)において、ユーザが検索語句を検索語句入力領域P100に入力し、実行ボタンB100,B102,B104,B106の何れか1つを選択することにより、CPU10は選択された処理を実行する。具体的には、実行ボタンB100が選択された場合に見出し語限定処理を、実行ボタンB102が選択された場合に単語レベル指定処理を、実行ボタンB104が選択された場合に例文難易度指定処理を、実行ボタンB106が選択された場合に連語重要度指定処理を実行する。
【0078】
次にCPU10は、例文番号格納領域304に記憶されている例文番号に、重複する番号がある場合は1つの番号を残して残りを削除する(ステップA36)。この状態で例文番号を表示するか、それともさらにステップA28〜34の処理を繰り返すかのユーザ指示待ちとなる。このとき、ウィンドウ表示によって指示入力待ちとなってもよい。そして、処理を繰り返し行う旨の指示が入力された場合には(ステップA38;Yes)、CPU10は、ステップA26に処理を移行して、ステップA26〜A38の処理をもう1度行う。
【0079】
一方、繰り返し行わない旨の指示が入力された場合には(ステップA38;No)、CPU10は例文番号格納領域304に格納されている例文番号に対応する例文を格納されている順番に例文テーブル224から読み出し、読み出した例文の文字列の内、検索語句格納領域302に格納されている検索語句と同等な文字列部分に特別表示を施して、表示部50に表示する。
【0080】
例えば、例文番号格納領域304に例文番号「24」が格納されている場合、例文テーブル224を検索し、例文番号「24」の例文である「The water …」を表示部50に表示する。またその際、検索語句と同等な文字列部分に特別表示を施す。この特別表示は、下線を引く、フォントを変更する、色換え表示をするといった他の部分と視覚的に異なる表示形態にできれば何れの形態であってもよい。
【0081】
次に、例文検索処理(図5)のステップA26において、ユーザにより、見出し語限定処理が選択された場合の電子辞書1の動作について説明する。また、RAM30の各格納領域に格納されるデータ例や、表示画面例を用いて適宜具体例を説明する。
【0082】
例文検索処理(図5)のステップA26において、図8(a)の入力画面で、検索語句が検索語句格納領域P100に入力され、続いて実行ボタンB100が選択されることでCPU10は見出し語限定プログラム242の実行を開始し、見出し語限定処理を実行する。
【0083】
図6において、まずCPU10は、例文番号格納領域304に記憶されている例文番号を、第2作業領域308にコピーする(ステップB10)。次に、検索語句格納領域302に記憶されている検索語句の中から、最初の検索単語を読み出す(ステップB12)。そして、第2作業領域308に記憶されている例文番号のうち1つを選択する(ステップB14)。次いでCPU10は、その選択した例文番号に対応する例文の出典見出し語を例文テーブル224を参照して読み出し(ステップB16)、検索単語と出典見出し語が同等であるか否かを調べる(ステップB18)。例えば、上述したように「look」及び「like」を検索語句として見出し語限定処理を実行する。すると、まず例文番号格納領域304には、図7(b)に示すような例文番号が記憶される。
【0084】
CPU10は、この例文番号格納領域304に記憶されている例文番号を、第2作業領域308にコピーする(ステップB10)。この状態の第2作業領域308に格納される例文番号の一例を示したのが図7(c)(i)である。第2作業領域308には検索単語「look」及び「like」の例文番号に共通する例文番号である「24,126,153,156,315,…」が記憶されている。次に、最初の検索単語を読み出す。ここでは、「look」「like」と入力されているため、最初の検索単語は「look」となる。次に、第2作業領域308に記憶された例文番号のうちの1つ「24」を選択し、その例文の出典見出し語を例文テーブル224を参照して読み出す。図4(a)によると、例文番号「24」の例文の出典見出し語は「calm」である。そして、CPU10は、検索単語「like」と、出典見出し語「calm」とが同等であるか否かを比較する。
【0085】
説明を図6に戻る。次に、CPU10は、検索単語と出典見出し語が同等であるか否かを、単語レベルテーブル230を参照して判定する(ステップB18)。検索単語と出典見出し語が同等であるならば(ステップB18;YES)、該当例文番号を第3作業領域310の最後に追加コピーする(ステップB20)。検索単語と見出し語が異なる場合は、処理を行わない(ステップB18;No)。
【0086】
そして、CPU10は、全ての例文番号について判定を行っていない場合は(ステップB22;No)、第2作業領域308に記憶されている次の例文番号を選択して次の例文へ移り(ステップB24)、ステップB16〜B22の処理を繰り返し行う。全ての例文番号について処理を終了した場合には(ステップB22;Yes)、CPU10は、全ての検索単語について比較したか否かを判定する。もし、検索単語が残っている場合には(ステップB26;No)、CPU10は、次の検索単語についてステップB14〜B26の処理を繰り返し行い(ステップB28)、全ての検索単語について処理を行った場合には(ステップB26;Yes)、第3作業領域310に格納された例文番号で例文番号格納領域304を更新して(ステップB30)、見出し語限定処理を終了する。
【0087】
第2作業領域308及び第3作業領域310が、先に説明した図7(c)(i)の状態においては、第2作業領域308には「24,126,153,156,315」が格納されており、第3作業領域には何も格納されていない。この状態で、CPU10は、まず、最初の検索単語である「look」と、出典見出し語とが同等であるか否かを判定する。図4の例文テーブル224によれば、例文番号「153」及び「156」の出典見出し語が「look」と等しいため、第3作業領域310にその例文番号「153」及び「156」が追加される(図7(c)の(ii))。
【0088】
次に、CPU10は、検索単語「like」と、出典見出し語とが同等であるかどうかを判定する。すると、例文番号「126」の出典見出し語が等しいため、第3作業領域310の最後に例文番号「126」が追加される(図7(c)の(iii))。そして、第3作業領域310の内容を用いる事により例文番号格納領域304を更新し(ステップB30)、見出し語限定処理を終了する。その後、ステップA36より例文検索処理を再開する。この時、結果として表示部50に表示される画面例が図8(b)である。図8(b)において、入力された検索単語の順に、検索単語「look」に同等な出典見出し語「look」の例文が先に表示され、検索単語「like」に同等な出典見出し語「like」の例文が後に表示されている。また、検索単語「look」及び「like」と同等な文字列部分が特別表示T1されている。
【0089】
次に、検索語句として「got」及び「up」が入力されて見出し語限定処理が実行された場合の例を、図9(a)に示す例文テーブル224の一例、図9(b)に示す単語例文テーブル230の一例を参照して説明する。
【0090】
見出し語限定処理の前に、例文検索処理によって、検索単語「got」と「up」それぞれを使用した例文番号が第1作業領域306に記憶され、共通する例文番号が、例文番号格納領域304に記憶される(図10(a),(b))。
【0091】
そして、まず、見出し語限定処理において、CPU10は、例文番号格納領域304に記憶されている例文番号を第2作業領域308にコピーする。このときの状態を表した図が図10(c)(i)の図である。第2作業領域308には「36,172,210」が記憶されており、第3作業領域310には何も記憶されていない状態である。
【0092】
次に、検索単語と出典見出し語とが同等であるか否かを判断する。同等であるか否かの判断は変化形テーブル226を参照して行う。具体的には、例えば、変化形テーブル226の一例を示した図3(b)において、元単語「got」に対し、変化形として「get」が格納されている。よって、「got」と「get」は同等であると判断する。
【0093】
そして、検索単語「got」に同等な「get」を出典見出し語とする例文番号を、図9(a)の例文テーブル224を参照して選択した際の第3作業領域310の状態を表した図が図10(c)(ii)である。次に検索単語「up」に同等な「up」を出典見出し語とする例文番号が第3作業領域に追加された状態を表した図が図10(c)(iii)である。そして、CPU10は、第3作業領域310に記憶された例文番号で例文番号格納領域304を更新する。例文番号格納領域304に記憶された例文番号を用いて例文を表示部50に表示させた画面例が図11である。図11において、入力された検索単語の順に、検索単語「got」に同等な出典見出し語「get」の例文が先に表示され、検索単語「up」に同等な出典見出し語「up」の例文が後に表示されている。また、検索単語「got」及び「up」と同等な文字列部分が特別表示T1されている。
【0094】
以上のように、見出し語限定処理によれば、検索単語を出典見出し語として持つ例文のみを表示し、また検索単語の順序に基づいて表示することができる。したがって、入力された検索単語に関連の強い、例文の出典見出し語と一致する例文を表示させることができ、適切な例文の表示を実現することができる。
【0095】
次に、例文検索処理(図5)のステップA26において、ユーザにより、単語レベル指定処理が選択された場合の電子辞書1の動作について説明する。また、RAM30の各格納領域に格納されるデータ例や、表示画面例として、図8(a)の検索語句入力領域P100において「look&like」と入力された場合を例に挙げ、適宜具体例として説明する。
【0096】
例文検索処理(図5)のステップA26において、図8(a)の入力画面で、検索語句「look&like」が入力された後、プルダウンメニューP104において単語レベルが指定され、実行ボタンB102が選択されることによって、CPU10は単語レベル指定プログラム244の実行を開始し、単語レベル指定処理を実行する。単語レベル指定処理において、指定する単語レベルとは、プルダウンメニューP104で中学生レベル、高校生レベル、大学生レベル…等と表示されるレベルのことであり、それぞれ内部ではレベル「A」、レベル「B」、レベル「C」…と設定されている。また、単語レベルテーブル230に、各単語の単語レベルが対応づけられて記憶されている。尚、プルダウンメニューとは、複数の項目の中から一つの項目を選択できるメニューのことをいう。
【0097】
図12において、まず、CPU10は、例文番号格納領域304に記憶されている例文番号を第2作業領域308にコピーする(ステップC10)。この時の第2作業領域308の記憶内容の一例を図13(a)(i)に示す。次に、ユーザにより指定されたレベルを読み出す(ステップC12)。例えば、図8のプルダウンメニューP104においては、単語レベルが「高校生」と指定されていることより、高校生レベルに相当するレベル「B」がユーザにより指定されたレベルであると判断する。以下、ユーザにより指定されたレベルを指定レベルという。
【0098】
次に、CPU10は、第2作業領域308に記憶されている例文番号のうち1つを選択し(ステップC14)、例文単語レベルを決定する(ステップC16)。ここで、例文単語レベルとは、当該例文に含まれている各単語の単語レベルより判断される例文の難易度をいい、当該例文に含まれている各単語のうち、最も小さい単語レベルをいう。例えば、図13(b)に示したように、例文番号「24」の例文であれば、その例文に含まれるそれぞれの単語について、単語レベルテーブル230より読み出したレベルを割り当てる。ここでは、calmが単語レベル「B」であるのに対し、他の単語が全て単語レベル「A」であるため、この例文番号「24」の例文単語レベルは「B」と設定する。また、例文番号「153」の例文であれば、全ての単語の単語レベルが「A」であることから、この例文番号「153」の例文単語レベルは「A」となる。なお、本実施の形態においては、当該例文に含まれる単語の単語レベルのうち、最も小さい単語レベルを例文単語レベルとしたが、最も大きい単語レベルを例文単語レベルとしてもよい。
【0099】
次に、CPU10は例文単語レベルと、指定レベルとを比較し(ステップC18)、例文単語レベルの方が、指定レベルより小さい場合は、第2作業領域308に記憶されている例文番号の中から、小さいと判断した選択中の例文番号を削除する(ステップC20;Yes)。例えば、高校生レベル(レベルB)をユーザが指定したときは、例文単語レベルが大学生レベル(レベルC)の例文は表示しないこととなる。
【0100】
そして、CPU10は、全ての例文番号について処理を行ったか否かを判定し、行っていない場合は(ステップC22;No)、第2作業領域308に記憶されている次の例文番号を選択して次の例文へ移り(ステップC24)、ステップC14〜C22の処理を繰り返し行う。全ての例文番号について処理を終了した場合には(ステップC22;Yes)、第2作業領域308に記憶されている例文番号を、例文単語レベルでソートし(ステップC26)、例文番号格納領域304を更新する(ステップC28)。例えば、ステップC10において、第2作業領域308には図13(a)(i)に示す様な順で例文番号が記憶されていたとしても、ステップC26において、例文単語レベルでソートされるため、第2作業領域308に記憶された例文番号は、図13(a)(ii)に示す様な順に更新される。
【0101】
そして、更新された例文番号格納領域304に基づいて処理結果として表示された画面の一例が図13(c)である。図8に示した見出し語限定処理の処理結果画面と同様に、検索単語と同等な文字列部分が特別表示T1されている。
【0102】
尚、ステップC18の判定を「例文単語レベル≠指定レベル」とすることにより、例文単語レベルが指定レベルでない例文の例文番号を第2作業領域308から削除する処理を行わせることとしてもよい。その場合には、指定レベルの例文のみを表示させることができる。
【0103】
このように、単語レベル指定処理によれば、指定された単語レベルに基づいて適切な例文を表示させることができる。すなわち、ユーザにとって難しい単語が使用されている例文が表示されることがなくなるため、ユーザの意図に沿った適切な例文を表示させることができる。また、表示される例文も、例文単語レベル順に沿って表示されるため、例えば、使用されている単語が平易な例文から表示されることとなり、複数の例文がいちどきに表示された場合であっても、その例文1つ1つの内容確認作業が容易になる。
【0104】
次に、例文難易度指定処理について、図14のフローチャートを用いて説明する。また、RAM30の各格納領域に格納されるデータ例や表示画面例として、図8(a)の検索語句入力領域P100において「look&like」と入力された場合を例に挙げ、具体例として説明する。
【0105】
例文検索処理(図5)のステップA26において、図8(a)の入力画面で、検索語句「look&like」が入力された後、プルダウンメニューP106において例文難易度が指定され、実行ボタンB104が選択されることによって、CPU10は例文難易度指定プログラム246の実行を開始して、例文難易度指定処理の実行が開始される。ここで、例文難易度とは、プルダウンメニューP106でA、B、C…等と表示されるレベルのことであり、それぞれ内部ではレベル「A」、レベル「B」、レベル「C」…と設定されている。また、それぞれの例文難易度は図4(a)の例文テーブル224が示すように、「例文難易度」として、それぞれの例文に対応付けられて記憶されている。
【0106】
図14において、まず、CPU10は、例文番号格納領域304に記憶されている例文番号を第2作業領域308にコピーする(ステップD10)。この時の第2作業領域308の記憶内容の一例を図15(a)(i)に示す。次に、ユーザにより指定された難易度を読み出す(ステップD12)。例えば、図8のプルダウンメニューP106においては、例文難易度が「B」と指定されていることより、難易度「B」がユーザにより指定された難易度であると判断する。以下、ユーザにより指定された難易度を指定難易度という。
【0107】
次に、CPU10は、第2作業領域308に記憶されている例文番号のうち1つを選択し(ステップD14)、例文難易度を読み出す(ステップD16)。具体的には、例えば例文番号「24」の例文については、図4(a)の例文テーブル224を参照し、例文難易度「B」を読み出す。
【0108】
次に、CPU10は例文難易度と、指定難易度とを比較し、例文難易度の方が、指定難易度より小さい場合には(ステップD18;Yes)、第2作業領域308に記憶されている例文番号の中から、小さいと判断した選択中の例文番号を削除する(ステップD20)。例えば、指定難易度が「B」であった場合には、例文難易度が「C」や「D」等の例文は表示しないこととなる。
【0109】
そして、CPU10は、全ての例文番号について処理を行ったか否かを判定し、行っていない場合は(ステップD22;No)、第2作業領域308に記憶されている次の例文番号を選択して次の例文に対する処理へ移り(ステップD24)、ステップD14〜D33の処理を繰り返し行う。全ての例文番号について処理を終了した場合には(ステップD22;Yes)、第2作業領域308に記憶されている例文番号を、例文難易度でソートし(ステップD26)、例文番号格納領域304を更新する(ステップD28)。例えば、ステップD10において、第2作業領域308には図15(a)(i)に示す様な順で例文番号が記憶されていたとしても、ステップD26において、例文難易度のレベルでソートされるため、第2作業領域308に記憶される例文番号は、図15(a)(ii)に示す様な順に更新される。
【0110】
そして、更新された例文番号格納領域304に基づいて処理結果として表示された画面の一例が図15(b)である。図8に示した見出し語限定処理の処理結果画面と同様に、検索単語と同等な文字列部分が特別表示T1されている。
【0111】
尚、ステップD18の判定を「例文難易度≠指定難易度」とすることにより、例文難易度が指定難易度でない例文の例文番号を第2作業領域308から削除する処理を行わせることとしてもよい。その場合には、指定難易度の例文のみを表示させることができる。
【0112】
このように、例文難易度指定処理によれば、指定された例文難易度に基づいて適切な例文を表示させることができる。すなわち、ユーザにとって難しい例文が表示されることがなくなるため、ユーザの意図に沿った適切な例文を表示させることができる。また、表示される例文も、例文難易度順に沿って表示されるため、例えば、例文難易度が平易な例文から表示されることとなり、複数の例文がいちどきに表示された場合であっても、その例文1つ1つの内容確認作業が容易になる。
【0113】
次に、連語重要度指定処理について、図16のフローチャートを用いて説明する。また、RAM30の各格納領域に格納されるデータ例や表示画面例として、図8(a)の検索語句入力領域P100において「look&like」と入力された場合を例に挙げ、具体例として説明する。
【0114】
例文検索処理(図5)のステップA26において、図8(a)の入力画面で、検索語句「look&like」が入力された後、プルダウンメニューP108において連語重要度が指定され、実行ボタンB106が選択されることによって、CPU10は連語重要度指定プログラム248の実行を開始して、連語重要度指定処理の実行を開始する。ここで、連語重要度とは、プルダウンメニューP108でA、B、C…等と表示されるレベルのことであり、それぞれ内部ではレベル「A」、レベル「B」、レベル「C」…と設定されている。また、それぞれの連語重要度は図4(a)の例文テーブル224が示すように、「連語重要度」として、それぞれの例文に含まれる各連語に対応付けられて記憶されている。そして、記憶されている連語重要度のうち、検索語句と一致する連語重要度を、その検索語句に対する、該当例文の連語重要度とする。
【0115】
図16において、まず、CPU10は、例文番号格納領域304に記憶されている例文番号を第2作業領域308にコピーする(ステップE10)。この時の第2作業領域308の記憶内容の一例を図17(a)(i)に示す。次に、ユーザにより指定された重要度を読み出す(ステップD12)。例えば、図8のプルダウンメニューP108においては、連語重要度が「B」と指定されていることより、重要度「B」がユーザにより指定された重要度であると判断する。以下、ユーザにより指定された重要度を指定重要度という。
【0116】
次に、CPU10は、第2作業領域308に記憶されている例文番号のうち1つを選択し(ステップE14)、例文テーブル224を参照して、当該例文の連語重要度を決定する(ステップE16)。具体的には、例えば例文番号「24」の例文については、図4(a)の例文テーブル224を参照すると、検索語句として入力された「look」及び「like」は、該当例文に関しては重要度「B」であると記憶されている。よって、該当例文の連語重要度を「B」と決定する。
【0117】
次に、CPU10は例文の連語重要度と、指定重要度とを比較し、例文の連語重要度の方が、指定重要度より小さい場合には(ステップE18;Yes)、第2作業領域308に記憶されている例文番号の中から、小さいと判断した選択中の例文番号を削除する(ステップE20)。例えば、指定重要度が「B」であった場合には、例文の連語重要度が「C」や「D」等の例文は表示しないこととなる。
【0118】
そして、CPU10は、全ての例文番号について処理を行ったか否かを判定し、行っていない場合には(ステップE22;No)、第2作業領域308に記憶されている次の例文番号を選択して次の例文に対する処理へ移り(ステップE24)、ステップE14〜E22の処理を繰り返し行う。全ての例文番号について処理を終了した場合には(ステップE22;Yes)、第2作業領域308に記憶されている例文番号を、例文の連語重要度でソートし(ステップE26)、例文番号格納領域304を更新する(ステップE28)。例えば、ステップE10において、第2作業領域308には図17(a)(i)に示す様な順で例文番号が記憶されていたとしても、ステップE26において、例文の連語重要度のレベルでソートされるため、第2作業領域308に記憶される例文番号は、図17(a)(ii)に示す様な順に更新される。
【0119】
そして、更新された例文番号格納領域304に基づいて処理結果として表示された画面の一例が図17(b)である。図8に示した見出し語限定処理の処理結果画面と同様に、検索単語と同等な文字列部分が特別表示T1されている。
【0120】
尚、ステップE18の判定を「連語重要度≠指定重要度」とすることにより、連語重要度が指定重要度でない例文の例文番号を第2作業領域308から削除する処理を行わせることとしてもよい。その場合には、指定重要度の例文のみを表示させることができる。
【0121】
このように、連語重要度指定処理によれば、指定された連語重要度に基づいて適切な例文を表示させることができる。すなわち、ユーザが指定した連語重要度に基づいて、当該例文に重要とされていない連語を含む例文が表示されなくなるため、ユーザの意図に沿った適切な例文を表示させることができる。また、表示される例文も、連語重要度順に沿って表示されるため、例えば、検索語句と比較してより重要な例文から表示されることとなり、ユーザは、例文の内容を容易に確認することが可能となる。
【0122】
以上、本発明の実施の形態について説明したが、本発明は上記実施の形態の内容に限定されるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更可能である。例えば、「look」と「like」の単語を連続して用いる連語或いは成句を含む例文の検索を実現するため、「look」と「like」の間にスペースを入れた入力を可能としてもよい。
【0123】
例えば、図18(a)は、例文検索処理のステップA12において、表示部50に表示される画面の一例である。ここで、検索語句入力領域P300には「look like」とスペースで区切られた検索語句が入力されている。そしてこのスペースで区切られた検索語句が入力された場合、CPU10は、ステップB18において検索単語「look」と「like」とが連続して用いられている例文番号のみを抽出し、該当例文番号を第3作業領域310の最後に追加することにより、検索単語が連続して用いられている例文の検索を実現することができる。このときの検索の結果画面の一例を表したものが図18(b)の図である。同図においては、「look&like」と入力して、表示された図8(b)の画面例と異なり、「look」と「like」が連続して用いられている例文のみが表示されている。このため、目的に適合する例文を検索して表示することが可能である。
【0124】
【発明の効果】
請求項1又は17に記載の発明によれば、抽出手段又は抽出機能によって検索語として入力された複数の単語を含む例文が抽出される。そして、表示制御手段又は表示制御機能は、入力された複数の単語の何れかの単語と同等な単語が、その例文についての見出し語となっている例文を抽出して表示制御する。したがって、入力された単語に関連の強い、例文の見出し語と一致する例文を表示させることができる。
【0125】
請求項2に記載の発明によれば、請求項1に記載の発明の効果を奏するとともに、表示順制御手段によってより適切な例文の表示制御を実現することができる。すなわち、入力された単語の入力順に従って例文を表示制御するため、ユーザの意図に沿った順番、ひいては直感的に分かりやすい順番で、例文を表示制御することができる。
【0126】
請求項3に記載の発明によれば、請求項1又は2に記載の発明の効果を奏するとともに、第2の表示制御手段によってより適切な例文の表示制御を実現することができる。すなわち、第2の表示制御手段は、抽出手段によって抽出された例文の最端レベルに基づいて例文の表示制御を行う。このため、例えば、ある一定レベル以上の例文を表示制御しなかったり、レベル順に例文を表示制御したりといった、より適切な例文の表示制御を実現することができる。
【0127】
請求項4又は18に記載の発明によれば、抽出手段又は抽出機能によって検索語として入力された複数の単語を含む例文が抽出される。そして、第2の表示制御手段又は第2の表示制御機能は、抽出手段によって抽出された例文の最端レベルに基づいて例文の表示制御を行う。このため、例えば、ある一定レベル以上の例文を表示制御しなかったり、レベル順に例文を表示制御したりといった、より適切な例文の表示制御を実現することができる。
【0128】
請求項5に記載の発明によれば、請求項3又は4に記載の発明の効果を奏するとともに、レベル順表示制御手段によって、最端レベルのレベル順という一定の規則に従った、規則正しい順で例文を表示制御することができる。従って、例えば、検索された例文が1画面に収まりきらない場合に、ユーザは逐次スクロール操作等をして各例文の内容を確認する必要が生じる。しかし、一定の規則に従った配列で表示制御しているため、ユーザにとって分かり易く、理解し易い、より適切な例文の表示制御を実現できる。
【0129】
請求項6に記載の発明によれば、請求項3又は4に記載の発明の効果を奏するとともに、指定されたレベルに従った適切な例文の表示制御を実現することができる。すなわち、例えば、指定されたレベルと同じ最端レベルの例文を抽出して表示制御するといった、ユーザの意図に沿った適切な例文を表示制御させることができる。
【0130】
請求項7に記載の発明によれば、請求項6に記載の発明の効果を奏するとともに、指定されたレベルを超える例文以外の例文を表示制御すること、すなわち、指定されたレベル内の例文を表示制御することができる。
【0131】
請求項8又は19に記載の発明によれば、抽出手段又は抽出機能によって検索語として入力された複数の単語を含む例文が抽出される。そして、表示制御手段又は表示制御機能は、抽出手段によって抽出された例文のレベルに基づいて例文の表示制御を行う。このため、例えば、ある一定レベル以上の例文を表示制御しなかったり、レベル順に例文を表示制御したりといった、より適切な例文の表示制御を実現することができる。
【0132】
請求項9又は20に記載の発明によれば、抽出手段又は抽出機能によって検索語として入力された複数の単語を含む例文が抽出される。そして、表示制御手段又は表示制御機能は、抽出手段によって抽出された例文のレベルに基づいて例文の表示制御を行う。このため、例えば、ある一定レベル以上の例文を表示制御しなかったり、レベル順に例文を表示制御したりといった、より適切な例文の表示制御を実現することができる。
【0133】
請求項10に記載の発明によれば、請求項8又は9に記載の発明の効果を奏するとともに、レベル順表示制御手段によって、レベル順という一定の規則に従った、規則正しい順で例文を表示制御することができる。従って、例えば、検索された例文が1画面に収まりきらない場合に、ユーザは逐次スクロール操作等をして各例文の内容を確認する必要が生じる。しかし、一定の規則に従った配列で表示制御しているため、ユーザにとって分かり易く、理解し易い、より適切な例文の表示制御を実現できる。
【0134】
請求項11に記載の発明によれば、請求項8または9に記載の発明の効果を奏するとともに、指定されたレベルに従った適切な例文の表示制御を実現することができる。すなわち、例えば、指定されたレベルと同じレベルの例文を抽出して表示制御するといった、ユーザの意図に沿った適切な例文を表示制御させることができる。
【0135】
請求項12に記載の発明によれば、請求項11に記載の発明の効果を奏するとともに、指定されたレベルを超える例文以外の例文を表示制御すること、すなわち、指定されたレベル内の例文を表示制御することができる。
【0136】
請求項13に記載の発明によれば、請求項1〜7に記載の発明の効果を奏するとともに、第3の表示制御手段によって例文のレベルに基づいた例文の表示制御を行うことができる。このため、例えば、例文のレベルがある一定レベル以上の例文を表示制御しなかったり、レベル順に例文を表示制御したりといった、より適切な例文の表示制御を実現することができる。
【0137】
請求項14に記載の発明によれば、請求項1〜7,13に記載の発明の効果を奏するとともに、第4の表示制御手段によって連語のレベルによって定められる例文のレベルに基づいた例文の表示制御を行うことができる。このため、例えば、連語のレベルによって定められた例文のレベルがある一定レベル以上の例文を表示制御しなかったり、レベル順に例文を表示制御したりといった、より適切な例文の表示制御を実現することができる。
【0138】
請求項15に記載の発明によれば、請求項1〜14に記載の発明の効果を奏するとともに、次のような効果を奏する。すなわち、例文識別情報記憶手段が単語毎に、その単語が含まれる例文の識別情報を記憶しているため、入力された単語を含む例文を簡単に検索することができる。
【0139】
請求項16に記載の発明によれば、請求項1〜15に記載の発明の効果を奏するとともに、次のような効果を奏する。すなわち、所定文字で区切って複数の単語が入力された場合には、抽出手段は、入力された単語がその入力順に従って出現する例文を抽出する。このため、ユーザの意図に沿った適切な例文の表示制御を実現することができる。
【図面の簡単な説明】
【図1】本実施の形態の電子辞書を示す図である。
【図2】本実施の形態の電子辞書の構成例を示す図である。
【図3】(a)見出し語テーブル、(b)変化形テーブル、及び(c)単語レベルテーブルのデータ構成の一例を示す図である。
【図4】(a)例文テーブル及び(b)単語例文テーブルのデータ構成の一例を示す図である。
【図5】例文検索処理の動作フローを示す図である。
【図6】見出し語限定処理の動作フローを示す図である。
【図7】見出し語限定処理における作業領域の一例を示す図である。
【図8】検索語句の入力及び抽出条件を指定するための画面を示す図と、見出し語限定処理を実行したときの表示例を示す図である。
【図9】(a)見出し語テーブル及び(b)単語例文テーブルのデータ構成の一例を示す図である。
【図10】見出し語限定処理における作業領域の一例を示す図である。
【図11】見出し語限定処理を実行したときの表示例を示す図である。
【図12】単語レベル指定処理の動作フローを示す図である。
【図13】(a)単語レベル指定処理における作業領域の一例と、(b)例文単語レベルを決定するステップについて説明するための図と、(c)単語レベル指定処理を実行したときの表示例を示す図である。
【図14】例文難易度指定処理の動作フローを示す図である。
【図15】(a)例文難易度指定処理における作業領域の一例と、(b)例文難易度指定処理を実行したときの表示例を示す図である。
【図16】連語重要度指定処理の動作フローを示す図である。
【図17】(a)連語重要度指定処理における作業領域の一例と、(b)連語重要度指定処理を実行したときの表示例を示す図である。
【図18】(a)検索語句の入力及び抽出条件を指定するための画面を示す図と、(b)見出し語限定処理を実行したときの表示例を示す図である。
【符号の説明】
1 電子辞書
10 CPU
20 ROM
22 英和辞書DB
222 見出し語テーブル
224 例文テーブル
226 単語例文テーブル
228 変化形テーブル
230 単語レベルテーブル
24 例文検索プログラム
242 見出し語限定プログラム
244 単語レベル指定プログラム
246 例文難易度指定プログラム
248 連語重要度指定プログラム
30 RAM
302 検索語句格納領域
304 例文番号格納領域
306 第1作業領域
308 第2作業領域
310 第3作業領域
40 入力部
50 表示部
[0001]
TECHNICAL FIELD OF THE INVENTION
The present invention relates to an information display control device and a program for performing control to display an example sentence using a headword matching an input word.
[0002]
[Prior art]
Conventionally, there has been known an information display control device called an electronic dictionary in which several types of electronic dictionary data such as a Japanese language dictionary, an English-Japanese dictionary, a Japanese-English dictionary, an English-English dictionary, and an encyclopedia are incorporated. One of the functions provided in the electronic dictionary is an example sentence search function.
[0003]
For example, the headword “look” is stored in the English-Japanese dictionary database (hereinafter, the database is referred to as “DB”) in association with the meaning information, and the headword “look” is included in the description information. Is included. The example sentence search function is a function of searching for and displaying an example sentence using a desired word from the example sentences included in the dictionary DB. As a technique for speeding up the example sentence search, for example, a technique disclosed in Patent Document 1 is known.
[0004]
[Patent Document 1]
JP 2001-134567 A
[0005]
[Problems to be solved by the invention]
However, even if the conventional example sentence search function is speeded up using the technique described in Patent Document 1, there is the following inherent problem. That is, for example, when the user performs an example sentence search using “look” and “up” as search terms, an example sentence including “look” and “up” is simply searched and displayed, and thus “Shame up” Example sentences that are not directly related to "look" or "up", such as "for a look at the new boy."
[0006]
If the number of example sentences displayed using the example sentence search function is two or three that can fit within one screen, there is little trouble for the user to search for a desired example sentence, but dozens of example sentences that cannot fit within one screen Is displayed, a feeling of frustration may be caused. In particular, in recent years, so-called full-content type electronic dictionaries in which a paper dictionary is entirely digitized have been widely used. In this electronic dictionary, a large amount of explanation information for one headword is stored, and a large number of example sentences are stored in proportion to the description information. Therefore, there are many cases where dozens of example sentences are searched and displayed by the example sentence search function. In such a case, the user needs to confirm the contents of the example sentences and scroll them one by one.
[0007]
An object of the present invention is to search for and display an example sentence suitable for a word input as a search word in an example sentence search in an information display control device such as an electronic dictionary.
[0008]
[Means for Solving the Problems]
In order to solve the above problems, an information display control device according to the first aspect of the present invention includes:
An example sentence storage means (for example, the ROM 20 in FIG. 2; the example sentence table 224 in FIG. 2) for storing the example sentences in association with the entry words of the example sentences;
An example sentence word storage means (for example, ROM 20 in FIG. 2; a word example sentence table 226 in FIG. 2) for storing a word in association with an example sentence stored in the example sentence storage means containing the word;
Input means for inputting a plurality of words (for example, the key group 5 in FIG. 1 and the input unit 40 in FIG. 2);
Extracting means (for example, CPU 10 in FIG. 2; step A24 in FIG. 5) for extracting an example sentence including a plurality of words input from the input means from the example sentences stored in association with the example sentence word storage means;
The extraction unit extracts, by the extraction unit, an example sentence in which any one of a plurality of words or a word equivalent to any one of the plurality of words input from the input unit is stored in the example sentence storage unit in association with a headword. Display control means (for example, CPU 10 in FIG. 2; step A40 in FIG. 5) for performing control for extracting and displaying the extracted example sentences.
It is characterized by having.
[0009]
The program according to the seventeenth aspect of the present invention stores the program in a computer,
An example sentence storage function (for example, ROM 20 in FIG. 2; example sentence table 224 in FIG. 2) for storing example sentences in association with the headword of the example sentence;
An example sentence word storage function (for example, the ROM 20 in FIG. 2; the word example sentence table 226 in FIG. 2) that stores a word in association with an example sentence stored in the example sentence storage function including the word;
An input function for inputting a plurality of words (for example, the key group 5 in FIG. 1 and the input unit 40 in FIG. 2);
An extraction function for extracting an example sentence including a plurality of words input by the input function from the example sentences stored in association with the example sentence word storage function (eg, CPU 10 in FIG. 2; step A24 in FIG. 5);
The extraction function extracts an example sentence in which any one of a plurality of words or a word equivalent to any one of the plurality of words input from the input function is stored in association with the example sentence storage function as a headword. A display control function (for example, CPU 10 in FIG. 2; step A40 in FIG. 5) for performing control for extracting and displaying the extracted example sentences.
Is realized.
[0010]
According to the invention described in claim 1 or 17, an example sentence including a plurality of words input as a search word by the extracting means or the extracting function is extracted. Then, the display control unit or the display control function extracts and controls the display of an example sentence in which a word equivalent to any one of the plurality of input words is a headword for the example sentence. Therefore, it is possible to display an example sentence that is strongly related to the input word and matches the headword of the example sentence.
[0011]
Further, as in the invention according to claim 2, the input means of the information display control device according to claim 1 is a means for inputting a plurality of words in order (for example, a key group 5 in FIG. 1, an input in FIG. 2). Unit 40), and the display control means controls the order of example sentences to be displayed in accordance with the order of words input from the input means (for example, CPU 10 in FIG. 2; step A40 in FIG. 5). May be provided.
[0012]
According to the second aspect of the invention, the effects of the first aspect of the invention can be obtained, and more appropriate display control of example sentences can be realized by the display order control means. That is, since the display of the example sentences is controlled in accordance with the input order of the input words, the display of the example sentences can be controlled in an order according to the intention of the user, and in an intuitively understandable order.
[0013]
According to a third aspect of the present invention, in the information display control device according to the first or second aspect,
Word level storage means (for example, ROM 20 in FIG. 2; word level table 230 in FIG. 2) for storing a preset level of each word;
Level display control for controlling the display of each example sentence based on the highest level or the lowest level indicating the lowest level of the levels of each word included in the example sentence for each example sentence extracted by the extraction means Means (for example, CPU 10 in FIG. 2; step A40 in FIG. 5);
Is further provided.
[0014]
According to the third aspect of the present invention, the effects of the first or second aspect of the present invention can be obtained, and more appropriate display control of example sentences can be realized by the second display control means. That is, the second display control unit controls the display of the example sentences based on the extreme end level of the example sentences extracted by the extraction unit. Therefore, for example, it is possible to realize more appropriate display control of an example sentence such as not controlling display of an example sentence of a certain level or more, or controlling display of an example sentence in order of level.
[0015]
According to a fourth aspect of the present invention, there is provided an information display control device.
An example sentence word storage means (for example, the ROM 20 in FIG. 2; the word example sentence table 226 in FIG. 2) for storing a word in association with an example sentence including the word;
Word level storage means (for example, ROM 20 in FIG. 2; word level table 230 in FIG. 2) for storing a preset level of each word;
Input means for inputting a plurality of words (for example, the key group 5 in FIG. 1 and the input unit 40 in FIG. 2);
Extracting means (for example, CPU 10 in FIG. 2; step A24 in FIG. 5) for extracting an example sentence including a plurality of words input from the input means from the example sentences stored in association with the example sentence word storage means;
Level display control for controlling the display of each example sentence based on the highest level indicating the highest level or the lowest level among the levels of the words included in the example sentence for each example sentence extracted by the extraction means Means (for example, CPU 10 in FIG. 2; step A40 in FIG. 5);
It is characterized by having.
[0016]
The program according to claim 18 stores the program in a computer,
An example sentence word storage function (for example, ROM 20 in FIG. 2; word example sentence table 226 in FIG. 2) for storing a word in association with an example sentence including the word;
A word level storage function (for example, ROM 20 in FIG. 2; word level table 230 in FIG. 2) for storing a preset level of each word;
An input function for inputting a plurality of words (input unit 40 in FIG. 2);
An extraction function (for example, CPU 10 in FIG. 2; step A24 in FIG. 5) for extracting an example sentence including a plurality of words input by the input function from the example sentences stored in association with the example sentence word storage function;
Level display control for controlling the display of each example sentence based on the highest level or the lowest level indicating the lowest level among the levels of each word included in the example sentence for each example sentence extracted by the extraction function Functions (eg, CPU 10 in FIG. 2; step A40 in FIG. 5);
Is realized.
[0017]
According to the invention described in claim 4 or 18, an example sentence including a plurality of words input as a search word by the extracting means or the extracting function is extracted. Then, the second display control means or the second display control function controls the display of the example sentence based on the extreme end level of the example sentence extracted by the extraction means. Therefore, for example, it is possible to realize more appropriate display control of an example sentence such as not controlling display of an example sentence of a certain level or more, or controlling display of an example sentence in order of level.
[0018]
According to a fifth aspect of the present invention, the second display control means of the information display control device according to the third or fourth aspect causes the obtained example sentences to be displayed in accordance with the level order of the endmost level. A level order display control means (for example, CPU 10 in FIG. 2; step A40 in FIG. 5) for controlling the order of the example sentences may be provided.
[0019]
According to the fifth aspect of the present invention, the effects of the third or fourth aspect of the present invention are exhibited, and the level order display control means performs a regular order according to a certain rule of the level order of the endmost level. Can control the display of example sentences. Therefore, for example, when the searched example sentences do not fit on one screen, it is necessary for the user to sequentially perform a scroll operation or the like to check the contents of each example sentence. However, since the display is controlled in an array according to a certain rule, it is possible to realize more appropriate display control of the example sentences that are easy for the user to understand and understand.
[0020]
According to a sixth aspect of the present invention, in the information display control device according to the third or fourth aspect, the second display control means includes:
Level specifying means (for example, pull-down menu P102 in FIG. 8) for specifying a level;
Level designation display control means (for example, CPU 10 in FIG. 2; step A40 in FIG. 5) for controlling an example sentence to be displayed based on the difference between the level designated by the level designation means and the obtained endmost level;
You may comprise so that it may have.
[0021]
According to the invention described in claim 6, the effects of the invention described in claim 3 or 4 can be obtained, and display control of an appropriate example sentence according to a designated level can be realized. That is, for example, display control can be performed on an appropriate example sentence according to the user's intention, such as extracting an example sentence at the same end level as the designated level and controlling the display.
[0022]
According to a seventh aspect of the present invention, in the information display control device according to the sixth aspect, the level designation display control means includes an example sentence in which the obtained endmost level exceeds a level designated by the level designation means. Other means (eg, CPU 10 in FIG. 2; step A40 in FIG. 5) for controlling the display of other example sentences may be used.
[0023]
According to the seventh aspect of the present invention, the effects of the sixth aspect of the invention are exhibited, and the display of example sentences other than the example sentences exceeding the designated level is controlled, that is, the example sentences within the designated level are displayed. Can be displayed.
[0024]
The information display control device according to the invention described in claim 8 is:
An example sentence word storage means (for example, the ROM 20 in FIG. 2; the word example sentence table 226 in FIG. 2) for storing a word in association with an example sentence including the word;
Level storage means (for example, ROM 20 in FIG. 2; example sentence table 224 in FIG. 2) for storing the level of each example sentence stored in association with this example sentence word storage means;
Input means for inputting a plurality of words (for example, the key group 5 in FIG. 1 and the input unit 40 in FIG. 2);
Extracting means (for example, CPU 10 in FIG. 2; step A24 in FIG. 5) for extracting an example sentence including a plurality of words input from the input means from the example sentences stored in association with the example sentence word storage means;
Display control means (for example, CPU 10 in FIG. 2; step A40 in FIG. 5) for reading the level of each example sentence extracted by the extraction means from the level storage means and controlling the display of each example sentence based on the read level; ,
It is characterized by having.
[0025]
The program according to the nineteenth aspect stores the program in a computer.
An example sentence word storage function (for example, ROM 20 in FIG. 2; word example sentence table 226 in FIG. 2) for storing a word in association with an example sentence including the word;
A level storage function (for example, ROM 20 in FIG. 2; an example sentence table 224 in FIG. 2) for storing the level of each example sentence stored in association with the example sentence word storage function;
An input function for inputting a plurality of words (for example, the key group 5 in FIG. 1 and the input unit 40 in FIG. 2);
An extraction function for extracting an example sentence including a plurality of words input by the input function from the example sentences stored in association with the example sentence word storage function (eg, CPU 10 in FIG. 2; step A24 in FIG. 5);
A display control function (for example, CPU 10 in FIG. 2; step A40 in FIG. 5) for reading the level of each example sentence extracted by the extraction function from the level storage function and controlling the display of each example sentence based on the read level. ,
Is realized.
[0026]
According to the invention described in claim 8 or 19, an example sentence including a plurality of words input as a search word by the extracting means or the extracting function is extracted. Then, the display control unit or the display control function controls the display of the example sentences based on the level of the example sentences extracted by the extraction unit. Therefore, for example, it is possible to realize more appropriate display control of an example sentence such as not controlling display of an example sentence of a certain level or more, or controlling display of an example sentence in order of level.
[0027]
An information display control device according to a ninth aspect of the present invention
An example sentence storage means (for example, the ROM 20 in FIG. 2; the example sentence table 224 in FIG. 2) for storing the example sentences in association with the entry words of the example sentences;
A collocation storage means (for example, ROM 20 in FIG. 2; an example sentence table 224 in FIG. 2) for storing the collocations included in each example sentence stored in the example sentence storage means in association with the levels of the collocations;
Input means for inputting a plurality of words (for example, the key group 5 in FIG. 1 and the input unit 40 in FIG. 2);
Extracting means (for example, CPU 10 in FIG. 2; step A24 in FIG. 5) for extracting an example sentence including a plurality of words input from the input means from the example sentences stored in the example sentence storage means;
A collocation that is included in each example sentence extracted by the extraction unit and that includes a plurality of words input from the input unit is read from the collocation stored in the collocation storage unit, and the level of the read collocation is set to Display control means (for example, CPU 10 in FIG. 2; step A40 in FIG. 5) for controlling the display of each example sentence based on the determined level by regarding the level as an example sentence including collocations;
It is characterized by having.
[0028]
The program according to the twentieth aspect stores the program in a computer.
An example sentence storage function (for example, ROM 20 in FIG. 2; example sentence table 224 in FIG. 2) for storing example sentences in association with the headword of the example sentence;
A collocation storage function (for example, ROM 20 in FIG. 2; an example sentence table 224 in FIG. 2) for storing the collocations included in each example sentence stored in the example sentence storage function in association with the levels of the collocations;
An input function for inputting a plurality of words (input unit 40 in FIG. 2);
An extraction function for extracting an example sentence including a plurality of words input by the input function from the example sentences stored in the example sentence storage function (eg, CPU 10 in FIG. 2; step A24 in FIG. 5);
A collocation included in each example sentence extracted by the extraction function, the collocation including a plurality of words input from the input function is read from the collocation stored in the collocation storage function, and the level of the read collocation is set to A display control function (e.g., CPU 10 in FIG. 2; step A40 in FIG. 5) for controlling the display of each example sentence based on the determined level by regarding the sentence as the level of the example sentence including collocations;
Is realized.
[0029]
According to the ninth or twentieth aspect of the present invention, an example sentence including a plurality of words input as a search word is extracted by the extracting means or the extracting function. Then, the display control unit or the display control function controls the display of the example sentences based on the level of the example sentences extracted by the extraction unit. For this reason, for example, it is possible to realize more appropriate display control of an example sentence such as not controlling display of an example sentence at a certain level or higher, or controlling display of an example sentence in order of levels.
[0030]
According to a tenth aspect of the present invention, the display control means of the information display control device according to the eighth or ninth aspect controls the order of example sentences to be displayed in accordance with the level order of each example sentence. (For example, CPU 10 in FIG. 2; step A40 in FIG. 5).
[0031]
According to the tenth aspect, the effects of the eighth or ninth aspect are exhibited, and the level order display control means displays the example sentences in a regular order according to a certain rule of the level order. Can be controlled. Therefore, for example, when the searched example sentences do not fit on one screen, the user needs to confirm the contents of each example sentence by performing a scroll operation or the like sequentially. However, since the display is controlled in an arrangement according to a certain rule, it is possible to realize more appropriate display control of the example sentences which is easy for the user to understand and understand.
[0032]
Further, as in the invention according to claim 11, the display control means of the information display control device according to claim 8 or 9 comprises:
Level specifying means (for example, pull-down menu P102 in FIG. 8) for specifying a level;
Level designation display control means (for example, CPU 10 in FIG. 2; step A40 in FIG. 5) for controlling an example sentence to be displayed based on a difference between the level designated by the level designation means and the level of each example sentence;
May be provided.
[0033]
According to the eleventh aspect, the effects of the eighth aspect or the ninth aspect can be obtained, and display control of an appropriate example sentence according to a designated level can be realized. That is, for example, it is possible to control the display of an appropriate example sentence according to the user's intention, such as extracting an example sentence at the same level as the designated level and controlling the display.
[0034]
Also, as in the twelfth aspect of the present invention, the level designation display control means of the information display control device according to the eleventh aspect outputs the example sentence other than the example sentence whose level exceeds the level designated by the level designation means. Means for controlling the display (for example, CPU 10 in FIG. 2; step A40 in FIG. 5) may be used.
[0035]
According to the twelfth aspect of the invention, it is possible to achieve the effect of the invention of the eleventh aspect and to control the display of example sentences other than the example sentences exceeding the designated level, that is, the example sentences within the designated level. Can be displayed.
[0036]
Further, as in the invention according to claim 13, in the information display control device according to any one of claims 1 to 7,
An example sentence level storage means (for example, ROM 20 in FIG. 2; an example sentence table 224 in FIG. 2) for storing the level of each example sentence stored in association with the example sentence word storage means;
Third display control means (for example, CPU 10 in FIG. 2; CPU 10 in FIG. 5; read out the level of each example sentence extracted by the extraction means from the example sentence level storage means and controls the display of each example sentence based on the read level. Step A40),
May be further provided.
[0037]
According to the thirteenth aspect, the effects of the first to seventh aspects can be obtained, and the display control of the example sentence based on the level of the example sentence can be performed by the third display control means. For this reason, for example, it is possible to realize more appropriate display control of example sentences, such as not controlling display of example sentences at a certain level or higher, or controlling display of example sentences in order of level.
[0038]
Also, as in the invention according to claim 14, in the information display control device according to any one of claims 1 to 7,
A collocation storage means (for example, ROM 20 in FIG. 2; an example sentence table 224 in FIG. 2) for storing the collocations included in each example sentence stored in the example sentence storage means in association with the levels of the collocations;
A collocation that is included in each example sentence extracted by the extraction unit and that includes a plurality of words input from the input unit is read from the collocation stored in the collocation storage unit, and the level of the read collocation is set to A fourth display control means (for example, CPU 10 in FIG. 2; step A40 in FIG. 5) for controlling the display of each example sentence based on the determined level by regarding the level as an example sentence including collocations;
May be further provided.
[0039]
According to the fourteenth aspect of the present invention, the effects of the first to seventh and thirteenth aspects are exhibited, and the fourth example of the example sentence based on the level of the example sentence determined by the level of the collocation by the display control means is provided. Display control can be performed. For this reason, for example, display control of a more appropriate example sentence such as not controlling display of an example sentence at a certain level or higher or controlling display of an example sentence in order of levels, such as a level of an example sentence determined by a collocation level, is realized. Can be.
[0040]
Further, as in the invention according to claim 15, in the information display control device according to any one of claims 1 to 14,
An example sentence identification information storage unit (for example, the ROM 20 in FIG. 2; the word example sentence table 226 in FIG. 2) for storing identification information of an example sentence including the word for each word,
The extraction unit reads, for each word input from the input unit, example sentence identification information of an example sentence including the word from the example sentence identification information storage unit, and extracts an example sentence of example sentence identification information common to each word. (For example, CPU 10 in FIG. 2; step A24 in FIG. 5).
[0041]
According to the invention described in claim 15, in addition to the effects of the inventions described in claims 1 to 14, the following effects can be obtained. That is, since the example sentence identification information storage unit stores, for each word, the identification information of the example sentence including the word, the example sentence including the input word can be easily searched.
[0042]
Further, as in the invention according to claim 16, in the information display control device according to any one of claims 1 to 15,
The input means is a delimiter input means (for example, the key group 5 in FIG. 1, FIG. 18) for inputting a plurality of words separated by predetermined characters (for example, “blank” input in the search phrase input area P300 in FIG. 2 input sections 40),
The extraction means is means for extracting, when a plurality of words are input by being separated by the predetermined character by the separation input means, at least the example sentences in which the plurality of words appear in the input order (for example, ( b)).
[0043]
According to the invention of claim 16, in addition to the effects of the inventions of claims 1 to 15, the following effects can be obtained. That is, when a plurality of words are input separated by predetermined characters, the extraction unit extracts an example sentence in which the input words appear in the input order. For this reason, display control of an appropriate example sentence according to a user's intention can be realized.
[0044]
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
Hereinafter, an embodiment in which the present invention is applied to an electronic dictionary, which is a type of information display control device, will be described in detail with reference to the drawings with reference to FIGS. Is not limited to this.
[0045]
The electronic dictionary incorporates various electronic dictionary data (dictionary databases) such as a Japanese language dictionary, an English-Japanese dictionary, a Japanese-English dictionary, and a proverb dictionary. In this dictionary database (hereinafter, the database is referred to as “DB”), description information such as character data for explaining the headword, image data, moving image data, and audio data is stored in association with the headword. Is done. By selecting a dictionary type and inputting a word, the user can display a commentary or the like on the word. In the following, a case will be described as an example in which the electronic dictionary includes a dictionary DB of an English-Japanese dictionary.
[0046]
FIG. 1 shows an overview of the electronic dictionary 1. As shown in FIG. 1, the electronic dictionary 1 includes a display 3 and various key groups 5. Here, the keys constituting the various key groups 5 are respectively assigned unique functions, and the user operates the electronic dictionary 1 by pressing these keys. Specifically, the various key groups 5 include a character input key, a dictionary type selection key, a jump key to a specified word, an example display key of the specified word, and the like. , The function assigned to the key can be executed. For example, when the English-Japanese dictionary button is pressed, the mode is switched to the English-Japanese dictionary mode, and the English-Japanese dictionary DB can be searched.
[0047]
FIG. 2 is a block diagram showing a configuration of the electronic dictionary 1. As shown in FIG. 1, the electronic dictionary 1 includes a CPU (Central Processing Unit) 10, a ROM (Read Only Memory) 20, a RAM (Random Access Memory) 30, an input unit 40, and a display unit 50. .
[0048]
The CPU 10 executes a process based on a predetermined program in accordance with the input instruction, and performs instructions and data transfer to each functional unit. Specifically, the CPU 10 reads a program stored in the ROM 20 in response to an operation signal input from the input unit 40, and executes processing according to the program. Then, a display signal for displaying the processing result is output to the display unit 60 as appropriate, and the corresponding display information is displayed.
[0049]
The CPU 10 executes an example sentence search process according to an example sentence search program 24 stored in the ROM 20 which will be described later. The details of the example sentence search process will be described later, but the outline is as follows. First, the CPU 10 causes the display unit 50 to display an input screen for inputting a search term and a condition for extracting an example sentence. When the user inputs a search term including a plurality of words and a condition for extracting the example sentence, the user searches the English-Japanese dictionary DB 22 for an example sentence including the search term, and displays the example sentence on the display unit 50 according to the input condition. indicate.
[0050]
The ROM 20 stores an initial program for performing various initial settings, hardware inspection, or loading necessary programs. The CPU 10 sets the operating environment of the electronic dictionary 1 by executing this initial program when the electronic dictionary 1 is powered on.
[0051]
Further, the ROM 20 stores various processing programs relating to the operation of the electronic dictionary 1 such as menu display processing, various setting processing, various search processing, etc., programs for realizing various functions of the electronic dictionary 1, and the like. In addition, an English-Japanese dictionary DB 22 is stored. Further, an example sentence search program 24 is stored as a program.
[0052]
The English-Japanese dictionary DB 22 includes a headword table 222, an example sentence table 224, a word example sentence table 226, a variation table 228, and a word level table 230. The example sentence search program 24 stores a headword limitation program 242, a word level designation program 244, an example sentence difficulty degree designation program 246, and a collocation importance degree designation program 248.
[0053]
FIG. 3A is a diagram illustrating an example of a data configuration of the headword table 222. The headword table 222 includes a headword 222a (for example, “get”) and explanatory information 222b (for example, “[passing] 1a <person> obtains <things / things> And an example sentence number 222c, which is identification information for identifying an example sentence included in the explanation information, are stored in association with each headword.
[0054]
The headword table 222 is a data table in which basic data of the English-Japanese dictionary DB 22 is stored. When a search word is input in the English-Japanese dictionary mode, a headword matching the search word is read, and the headword is read. It is displayed with the corresponding explanation information. For example, in FIG. 3A, the explanation information of the headword “get”, “[passion] 1a <person gets <things / things>, get ...” is displayed on the display unit 50. If there is an example corresponding to the headword to be displayed, an example sentence of the example is read out and displayed according to a predetermined operation. In FIG. 3A, the example sentences with the example sentence numbers “172” and “198” are read and displayed.
[0055]
FIG. 4A is a diagram illustrating an example of the data configuration of the example sentence table 224. The example sentence table 224 stores an example sentence number, an example sentence corresponding to the example sentence number, a source entry word, an example sentence difficulty level, and a collocation importance level in association with each other. The meaning of the example sentence is also stored.
[0056]
The source headword indicates which headword in the headword table 222 the example sentence is associated with. For example, the example sentence “Itlooks [sounds] like the...” Of the example sentence number “126” is stored in association with the headword “like” in the headword table 222.
[0057]
The example sentence difficulty level is information indicating the difficulty level of the example sentence. The example sentence at the easiest level is A, and the example sentence at the next easiest level is B. The alphabetical order is used hereinafter. When level A and level B are compared, it is assumed that level A is treated as being larger, and then becomes smaller as B, C, D,. For example, when comparing the example sentence with the example sentence number “153” and the example sentence with the example sentence number “156”, the example sentence difficulty of the example sentence number “153” is “A”, and the example sentence difficulty of the example sentence number “156” is Since it is "B", the example sentence number "153" has a larger magnitude relationship than the sentence number "153". However, it goes without saying that the electronic dictionary 1 may be configured with the magnitude relationship reversed.
[0058]
The collocation importance indicates the level of importance of the collocation included in the example sentence. In each example sentence, the important sentences are stored in order from the most important one. In particular, when there is no collocation, no value is stored. For example, in the example sentence number “024”, there are two collocations “so that” and “look like”, but since “look like” is stored second, the collocation importance is “B”. On the other hand, since the example sentence number “126” is stored first, the collocation importance is “A”. When level A and level B are compared, it is assumed that level A is treated as being larger, and then becomes smaller as B, C, D,. However, it goes without saying that the electronic dictionary 1 may be configured with the magnitude relationship reversed.
[0059]
FIG. 4B is a diagram showing an example of the data configuration of the word example sentence table 226. The word example sentence table 226 stores a word and an example sentence number of an example sentence including the word in association with each other.
[0060]
FIG. 3B is a diagram showing an example of the data configuration of the change type table 228. The variation table 228 stores the variations related to each original word. Here, the original word may be a word in the original form or a word in a modified form such as the past form. In addition, the variation differs depending on the part of speech of the original word, such as a verb, adjective, or pronoun. For example, in the case of a verb, the original form of the verb, the third person singular form in which the third person singular "s" is added to the original form of the verb, the past form, the past participle form, the present progressive form, and the like are stored. For example, as shown in FIG. 3B, in the case of “get”, “get, gets, got, getting, gotton” and the like are stored in association with each other. The relationship between the original word and the variant word associated here is referred to as an “equivalent” relationship. For example, “get” and “got” are equivalent words.
[0061]
FIG. 3C is a diagram showing an example of the data configuration of the word level table 230. The word level table 230 stores a word and a level indicating the difficulty level of the word in association with each other. The difficulty level increases in the alphabetical order of A, B, C,... When level A and level B are compared, it is assumed that level A is treated as being larger, and then becomes smaller as B, C, D,.
[0062]
The example sentence search program 24 is a program for causing the CPU 10 to execute an example sentence search process of searching the English-Japanese dictionary DB 22 for an example sentence based on the search term input by the user and the designated condition, and displaying the example sentence on the display unit 50.
[0063]
The entry word limitation program 242 is a subroutine program included in the example sentence search program 24, and selects, from among the extracted example sentences, an example sentence in which the search word included in the search phrase and the source entry word of the example sentence are equivalent. This is a program for causing the CPU 10 to execute a possible headword limitation process. Here, the search word refers to each word when a plurality of words are input as search phrases. Also, a set of a plurality of input search words is referred to as a multiple search phrase. In addition, the term “search phrase” simply refers to a phrase input for search by a user, and includes both a case where it is composed of one word and a case where it is composed of a plurality of words (ie, a plurality of search phrases).
[0064]
The word level designation program 244 is a subroutine program included in the example sentence search program 24, and is for causing the CPU 10 to execute a word level designation process of extracting an example sentence from the extracted example sentences based on the designated word level. Program.
[0065]
The example sentence difficulty level designation program 246 is a subroutine program included in the example sentence search program 24, and executes an example sentence difficulty level designation process of selecting an example sentence from the extracted example sentences according to the difficulty level of the designated example sentence. It is a program to make it.
[0066]
The collocation importance designation program 248 is a subroutine program included in the example sentence search program 24, and executes a collocation importance designation process for selecting an example sentence from the extracted example sentences according to the designated collocation importance. It is a program to make it.
[0067]
The RAM 30 includes a memory area that temporarily stores various programs executed by the CPU 10 and data related to the execution of these programs. In the present embodiment, a search phrase storage area 302, an example sentence number storage area 304, a first work area 306, a second work area 308, and a third work area 310 are provided.
[0068]
The search phrase storage area 302 stores the search phrase input by the input unit 40. The example sentence number storage area 304 stores a list of extracted example sentence numbers. The first work area 306, the second work area 308, and the third work area 310 store data temporarily used in each program.
[0069]
The input unit 40 is an input device provided with a key group necessary for inputting characters such as kana and alphabets, selecting functions, and the like, and outputs a signal of a pressed key to the CPU 10. By key input in the input unit 40, input means such as input of a search term, selection of a dictionary mode, and a search execution instruction are realized. The input unit 40 corresponds to the key group 5 shown in FIG. The input unit 40 is not limited to the key group 5, but may be a touch panel or the like.
[0070]
The display unit 50 displays various screens based on display signals input from the CPU 10, and is configured by an LCD (Liquid Crystal Display) or the like. The display unit 50 corresponds to the display 3 shown in FIG.
[0071]
Next, the operation of the electronic dictionary 1 will be described.
FIG. 5 is a flowchart for explaining the operation of the example sentence search process executed by the CPU 10 according to the example sentence search program 24. The flow of the example sentence search process will be described with reference to FIG.
[0072]
First, when a user inputs a search term in the search term input area P100 (Step A12; Yes), the input search term is stored in the search term storage area 302 (Step A14).
[0073]
Then, the first search word of the input search phrase is selected (step A16), and the example sentence number corresponding to the search word is extracted from the word example sentence table 226 and stored in the first work area 306 (step A18). Next, when the search word still remains (Step A20; No), the next search word is selected (Step A22), and the same processing is performed. After the extraction of the example sentence numbers is completed for all the search words (step A20; Yes), the common number of the example sentence number for each search word is extracted and stored in the example sentence number storage area 304 (step A24).
[0074]
For example, when “look & like” is input as a search term, the first search word is “look” and the next search word is “like”. First, the CPU 10 extracts the example sentence number “..., 6,..., 24,...” Corresponding to “look” from the word example sentence table 226 and stores it in the first work area 306. Next, an example sentence number "..., 24, ..., 48, ..." corresponding to "like" is extracted from the word table 266 and stored in the first work area 306. At this time, the information stored in the first work area 306 is as shown in FIG.
[0075]
Next, the CPU 10 extracts an example sentence number common to all search words from the example sentence numbers corresponding to the search words stored in the first work area 306, and stores the example sentence numbers in the example sentence number storage area 304. . For example, an example sentence number common to “like” and “look” is extracted from the state of the first work area 306 shown in FIG. Here, “24, 126, 153, 156, 315,...” Are extracted and stored in the example sentence number storage area 304. At this time, the information stored in the example sentence number storage area 304 is as shown in FIG.
[0076]
Next, the CPU 10 executes a process according to the process selected by the user (step A26). Here, the processes selected by the user include a headword limiting process (step A28; FIG. 6), a word level designation process (step A30; FIG. 12), an example sentence difficulty level designation process (step A32; FIG. 14), There is a collocation importance designation process (step A34; FIG. 16). Details of each processing content will be described later.
[0077]
FIG. 8A shows an example of the input screen in step A26. In FIG. 8A, when the user inputs a search term in the search term input area P100 and selects any one of the execution buttons B100, B102, B104, and B106, the CPU 10 executes the selected processing. . Specifically, when the execution button B100 is selected, the entry word limitation processing is performed, when the execution button B102 is selected, the word level specification processing is performed, and when the execution button B104 is selected, the example sentence difficulty level specification processing is performed. When the execute button B106 is selected, the collocation importance designation processing is executed.
[0078]
Next, if there is a duplicate number in the example sentence numbers stored in the example sentence number storage area 304, the CPU 10 deletes the rest except one number (step A36). In this state, the process waits for a user instruction to display the example sentence number or to repeat the processing of steps A28 to A34. At this time, an instruction input may be waited by a window display. Then, when an instruction to repeat the processing is input (Step A38; Yes), the CPU 10 shifts the processing to Step A26 and performs the processing of Steps A26 to A38 again.
[0079]
On the other hand, when the instruction not to repeat is input (step A38; No), the CPU 10 sets the example sentence table corresponding to the example sentence number stored in the example sentence number storage area 304 in the order in which the example sentences are stored. Out of the read example sentence, a special display is given to a character string portion equivalent to the search phrase stored in the search phrase storage area 302 and displayed on the display unit 50.
[0080]
For example, when the example sentence number “24” is stored in the example sentence number storage area 304, the example sentence table 224 is searched, and “The water...” Which is the example sentence of the example sentence number “24” is displayed on the display unit 50. At this time, a special display is given to a character string portion equivalent to the search phrase. This special display may be in any form as long as it can be visually different from other parts, such as underlining, changing the font, and performing color change display.
[0081]
Next, the operation of the electronic dictionary 1 when the user selects the headword limiting process in step A26 of the example sentence search process (FIG. 5) will be described. In addition, specific examples will be described as appropriate using an example of data stored in each storage area of the RAM 30 and an example of a display screen.
[0082]
At step A26 of the example sentence search process (FIG. 5), the search term is input to the search term storage area P100 on the input screen of FIG. The execution of the program 242 is started, and a headword limitation process is executed.
[0083]
6, first, the CPU 10 copies the example sentence number stored in the example sentence number storage area 304 to the second work area 308 (step B10). Next, the first search word is read from the search words stored in the search word storage area 302 (step B12). Then, one of the example sentence numbers stored in the second work area 308 is selected (step B14). Next, the CPU 10 reads the source headword of the example sentence corresponding to the selected example sentence number with reference to the example sentence table 224 (step B16), and checks whether or not the search word and the source headword are equivalent (step B18). . For example, as described above, the headword limitation process is performed using “look” and “like” as search terms. Then, first, the example sentence number as shown in FIG. 7B is stored in the example sentence number storage area 304.
[0084]
The CPU 10 copies the example sentence number stored in the example sentence number storage area 304 to the second work area 308 (step B10). FIGS. 7C and 7I show examples of example sentence numbers stored in the second work area 308 in this state. The second work area 308 stores example sentence numbers “24, 126, 153, 156, 315,...” Which are common to the example sentence numbers of the search words “look” and “like”. Next, the first search word is read. Here, since “look” and “like” have been input, the first search word is “look”. Next, one of the example sentence numbers “24” stored in the second work area 308 is selected, and the source entry word of the example sentence is read out with reference to the example sentence table 224. According to FIG. 4A, the headword of the example sentence with the example sentence number “24” is “calm”. Then, the CPU 10 compares whether or not the search word “like” is equivalent to the headword “calm”.
[0085]
The description returns to FIG. Next, the CPU 10 determines whether or not the search word and the source headword are equivalent with reference to the word level table 230 (step B18). If the search word and the headword are equivalent (step B18; YES), the corresponding example sentence number is additionally copied to the end of the third work area 310 (step B20). If the search word is different from the headword, no processing is performed (step B18; No).
[0086]
If all the example sentence numbers have not been determined (step B22; No), the CPU 10 selects the next example sentence number stored in the second work area 308 and proceeds to the next example sentence (step B24). ), The processing of steps B16 to B22 is repeatedly performed. When the processing has been completed for all the example sentence numbers (Step B22; Yes), the CPU 10 determines whether or not all the search words have been compared. If search words remain (step B26; No), the CPU 10 repeats the processing of steps B14 to B26 for the next search word (step B28), and performs processing for all search words. (Step B26; Yes), the example sentence number storage area 304 is updated with the example sentence number stored in the third work area 310 (Step B30), and the headword limiting process is ended.
[0087]
When the second work area 308 and the third work area 310 are in the state of FIGS. 7C and 7I described above, “24, 126, 153, 156, 315” is stored in the second work area 308. Nothing is stored in the third work area. In this state, the CPU 10 first determines whether or not the first search word “look” is equivalent to the source headword. According to the example sentence table 224 in FIG. 4, since the source headwords of the example sentence numbers “153” and “156” are equal to “look”, the example sentence numbers “153” and “156” are added to the third work area 310. ((Ii) in FIG. 7 (c)).
[0088]
Next, the CPU 10 determines whether or not the search word “like” is equivalent to the source headword. Then, since the source headwords of the example sentence number “126” are the same, the example sentence number “126” is added to the end of the third work area 310 ((iii) in FIG. 7C). Then, the example sentence number storage area 304 is updated by using the contents of the third work area 310 (step B30), and the headword limitation processing ends. Thereafter, the example sentence search process is restarted from step A36. FIG. 8B shows an example of a screen displayed on the display unit 50 as a result at this time. In FIG. 8B, in the order of the input search words, an example sentence of the headword “look” equivalent to the search word “look” is displayed first, and the headword “like” equivalent to the search word “like” is displayed. Is displayed later. In addition, a character string portion equivalent to the search words “look” and “like” is specially displayed T1.
[0089]
Next, an example of a case where “got” and “up” are input as search terms and the headword limiting process is executed is shown in FIG. 9B, an example of an example sentence table 224 shown in FIG. 9A. A description will be given with reference to an example of the word example sentence table 230.
[0090]
Before the headword limiting process, the example sentence number using the search words “got” and “up” is stored in the first work area 306 by the example sentence search processing, and the common example sentence number is stored in the example sentence number storage area 304. It is stored (FIGS. 10A and 10B).
[0091]
Then, first, in the headword limiting process, the CPU 10 copies the example sentence number stored in the example sentence number storage area 304 to the second work area 308. FIGS. 10C and 10I show the state at this time. “36, 172, 210” is stored in the second work area 308, and nothing is stored in the third work area 310.
[0092]
Next, it is determined whether or not the search word and the source headword are equivalent. The determination as to whether or not they are equivalent is made with reference to the variation table 226. Specifically, for example, in FIG. 3B showing an example of the variation table 226, “get” is stored as a variation for the original word “got”. Therefore, it is determined that “got” and “get” are equivalent.
[0093]
Then, the state of the third work area 310 when the example sentence number having “get” equivalent to the search word “got” as the source entry word is selected with reference to the example sentence table 224 of FIG. 9A is shown. The figure is FIG.10 (c) (ii). Next, FIGS. 10 (c) and (iii) show a state in which an example sentence number having “up” equivalent to the search word “up” as a headword is added to the third work area. Then, the CPU 10 updates the example sentence number storage area 304 with the example sentence number stored in the third work area 310. FIG. 11 shows a screen example in which the example sentences are displayed on the display unit 50 using the example sentence numbers stored in the example sentence number storage area 304. In FIG. 11, an example sentence of a headword "get" equivalent to the search word "got" is displayed first in the order of the input search words, and an example sentence of the headword "up" equivalent to the search word "up". Is displayed later. Further, a character string portion equivalent to the search words “got” and “up” is specially displayed T1.
[0094]
As described above, according to the headword limiting process, it is possible to display only the example sentences having the search word as the source headword, and to display based on the order of the search words. Therefore, it is possible to display an example sentence that is strongly related to the input search word and matches the source entry word of the example sentence, and it is possible to realize an appropriate display of the example sentence.
[0095]
Next, the operation of the electronic dictionary 1 when the user selects the word level designation process in step A26 of the example sentence search process (FIG. 5) will be described. In addition, as an example of data stored in each storage area of the RAM 30 and an example of a display screen, a case where “look & like” is input in the search term input area P100 of FIG. I do.
[0096]
In step A26 of the example sentence search process (FIG. 5), after the search phrase "look &like" is input on the input screen of FIG. 8A, the word level is specified in the pull-down menu P104, and the execution button B102 is selected. As a result, the CPU 10 starts executing the word level designation program 244 and executes a word level designation process. In the word level specification process, the word level to be specified is a level displayed as a junior high school student level, a high school student level, a college student level, etc. in the pull-down menu P104, and the levels “A”, “B”, Level “C” is set. Further, the word level of each word is stored in the word level table 230 in association with each other. Note that the pull-down menu refers to a menu from which one item can be selected from a plurality of items.
[0097]
12, first, the CPU 10 copies the example sentence number stored in the example sentence number storage area 304 to the second work area 308 (step C10). An example of the contents stored in the second work area 308 at this time is shown in FIGS. Next, the level specified by the user is read (step C12). For example, in the pull-down menu P104 in FIG. 8, since the word level is designated as "high school student", it is determined that the level "B" corresponding to the high school student level is the level designated by the user. Hereinafter, the level specified by the user is referred to as a specified level.
[0098]
Next, the CPU 10 selects one of the example sentence numbers stored in the second work area 308 (Step C14), and determines an example sentence word level (Step C16). Here, the example sentence word level refers to the difficulty of the example sentence determined from the word level of each word included in the example sentence, and refers to the smallest word level among the words included in the example sentence. . For example, as shown in FIG. 13B, in the case of the example sentence with the example sentence number “24”, the level read from the word level table 230 is assigned to each word included in the example sentence. Here, while the calm is at the word level “B”, all other words are at the word level “A”, so the example sentence word level of this example sentence number “24” is set to “B”. In the case of the example sentence with the example sentence number “153”, since the word level of all the words is “A”, the example sentence word level of the example sentence number “153” is “A”. In this embodiment, among the word levels of the words included in the example sentence, the smallest word level is set as the example sentence word level, but the largest word level may be set as the example sentence word level.
[0099]
Next, the CPU 10 compares the example sentence word level with the designated level (step C18). If the example sentence word level is smaller than the designated level, the example sentence number from among the example sentence numbers stored in the second work area 308. Then, the selected example sentence number determined to be small is deleted (Step C20; Yes). For example, when the user specifies a high school student level (level B), an example sentence whose example sentence word level is a college student level (level C) is not displayed.
[0100]
Then, the CPU 10 determines whether or not the processing has been performed for all the example sentence numbers. If not (step C22; No), the CPU 10 selects the next example sentence number stored in the second work area 308. Moving to the next example sentence (step C24), the processing of steps C14 to C22 is repeated. When the processing is completed for all the example sentence numbers (step C22; Yes), the example sentence numbers stored in the second work area 308 are sorted at the example sentence word level (step C26), and the example sentence number storage area 304 is stored. Update (step C28). For example, in step C10, even if the example sentence numbers are stored in the second work area 308 in the order shown in FIGS. 13 (a) and 13 (i), they are sorted at the example sentence word level in step C26. The example sentence numbers stored in the second work area 308 are updated in the order as shown in FIGS.
[0101]
FIG. 13C shows an example of a screen displayed as a processing result based on the updated example sentence number storage area 304. Similar to the processing result screen of the headword limitation processing shown in FIG. 8, a character string portion equivalent to the search word is specially displayed T1.
[0102]
By making the determination in step C18 “example sentence word level 単 語 designated level”, a process of deleting the example sentence number of the example sentence whose example sentence word level is not the designated level from the second work area 308 may be performed. In that case, only the example sentence of the designated level can be displayed.
[0103]
As described above, according to the word level designation processing, an appropriate example sentence can be displayed based on the designated word level. That is, since an example sentence using a word that is difficult for the user is not displayed, an appropriate example sentence according to the user's intention can be displayed. In addition, since the displayed example sentences are also displayed in the order of the example sentence word level, for example, the words used are displayed from simple example sentences, and even when a plurality of example sentences are displayed at once. This makes it easy to check the contents of each example sentence.
[0104]
Next, the example sentence difficulty level designation process will be described with reference to the flowchart in FIG. As a data example and a display screen example stored in each storage area of the RAM 30, a case where “look & like” is input in the search term input area P100 of FIG. 8A will be described as an example.
[0105]
At step A26 of the example sentence search process (FIG. 5), after inputting the search term "look &like" on the input screen of FIG. 8A, the difficulty level of the example sentence is specified in the pull-down menu P106, and the execution button B104 is selected. Accordingly, the CPU 10 starts executing the example sentence difficulty level designation program 246, and starts execution of the example sentence difficulty level designation process. Here, the example sentence difficulty level is a level displayed as A, B, C, etc. in the pull-down menu P106, and is internally set as level “A”, level “B”, level “C”,. Have been. Further, as shown in the example sentence table 224 of FIG. 4A, each example sentence difficulty is stored as “example sentence difficulty” in association with each example sentence.
[0106]
14, first, the CPU 10 copies the example sentence number stored in the example sentence number storage area 304 to the second work area 308 (step D10). An example of the contents stored in the second work area 308 at this time is shown in FIGS. Next, the difficulty level designated by the user is read (step D12). For example, in the pull-down menu P106 in FIG. 8, since the example sentence difficulty level is designated as "B", it is determined that the difficulty level "B" is the difficulty level designated by the user. Hereinafter, the difficulty level designated by the user is referred to as a designated difficulty level.
[0107]
Next, the CPU 10 selects one of the example sentence numbers stored in the second work area 308 (Step D14), and reads out the example sentence difficulty (Step D16). Specifically, for example, for the example sentence with the example sentence number “24”, the difficulty level “B” of the example sentence is read out with reference to the example sentence table 224 of FIG.
[0108]
Next, the CPU 10 compares the example sentence difficulty level with the designated difficulty level. If the example sentence difficulty level is smaller than the designated difficulty level (step D18; Yes), the difficulty level is stored in the second work area 308. From the example sentence numbers, the selected example sentence number determined to be small is deleted (step D20). For example, when the designated difficulty level is “B”, the example sentences with the example sentence difficulty levels “C” and “D” are not displayed.
[0109]
Then, the CPU 10 determines whether or not the processing has been performed for all the example sentence numbers. If not (step D22; No), the CPU 10 selects the next example sentence number stored in the second work area 308. The process moves to the next example sentence (step D24), and the processes of steps D14 to D33 are repeated. When the processing is completed for all the example sentence numbers (step D22; Yes), the example sentence numbers stored in the second work area 308 are sorted by the difficulty level of the example sentence (step D26), and the example sentence number storage area 304 is stored. Update (step D28). For example, in step D10, even if the example sentence numbers are stored in the second work area 308 in the order shown in FIGS. 15A and 15I, in step D26, the example sentences are sorted according to the difficulty level of the example sentences. Therefore, the example sentence numbers stored in the second work area 308 are updated in the order as shown in FIGS.
[0110]
FIG. 15B shows an example of a screen displayed as a processing result based on the updated example sentence number storage area 304. Similar to the processing result screen of the headword limitation processing shown in FIG. 8, a character string portion equivalent to the search word is specially displayed T1.
[0111]
Note that by making the determination in step D18 “example sentence difficulty / designated difficulty”, a process of deleting the example sentence number of an example sentence whose example sentence difficulty is not the designated difficulty from the second work area 308 may be performed. . In that case, only the example sentence of the designated difficulty level can be displayed.
[0112]
As described above, according to the example sentence difficulty level designation process, an appropriate example sentence can be displayed based on the designated example sentence difficulty level. That is, an example sentence that is difficult for the user is not displayed, so that an appropriate example sentence according to the user's intention can be displayed. In addition, since the displayed example sentences are also displayed in the order of the difficulty level of the example sentences, for example, the difficulty level of the example sentences is displayed from the simple example sentences, and even if a plurality of example sentences are displayed at once, The task of confirming the contents of each example sentence becomes easy.
[0113]
Next, the collocation importance designation process will be described with reference to the flowchart in FIG. As a data example and a display screen example stored in each storage area of the RAM 30, a case where “look & like” is input in the search term input area P100 of FIG. 8A will be described as an example.
[0114]
In step A26 of the example sentence search process (FIG. 5), after the search phrase "look &like" is input on the input screen of FIG. 8A, the collocation importance is specified in the pull-down menu P108, and the execution button B106 is selected. As a result, the CPU 10 starts execution of the collocation importance designation program 248, and starts execution of the collocation importance designation process. Here, the collocation importance is a level displayed as A, B, C, etc. in the pull-down menu P108, and is internally set as level “A”, level “B”, level “C”. Have been. Further, as shown in the example sentence table 224 of FIG. 4A, each collocation importance is stored in association with each collocation included in each example sentence as “composition importance”. Then, among the stored collocation importances, the collocation importance matching the search phrase is set as the collocation importance of the corresponding example sentence with respect to the search phrase.
[0115]
16, first, the CPU 10 copies the example sentence number stored in the example sentence number storage area 304 to the second work area 308 (step E10). One example of the contents stored in the second work area 308 at this time is shown in FIGS. Next, the degree of importance specified by the user is read (step D12). For example, in the pull-down menu P108 of FIG. 8, since the collocation importance is designated as "B", it is determined that the importance "B" is the importance designated by the user. Hereinafter, the importance designated by the user is referred to as designated importance.
[0116]
Next, the CPU 10 selects one of the example sentence numbers stored in the second work area 308 (Step E14), and determines the collocation importance of the example sentence with reference to the example sentence table 224 (Step E16). ). Specifically, for example, as for the example sentence with the example sentence number “24”, referring to the example sentence table 224 in FIG. 4A, “look” and “like” input as the search terms are important for the corresponding example sentence. It is stored as "B". Therefore, the collocation importance of the corresponding example sentence is determined to be “B”.
[0117]
Next, the CPU 10 compares the collocation importance of the example sentence with the designated importance. If the collocation importance of the example sentence is smaller than the designated importance (step E18; Yes), the CPU 10 stores the collocation importance in the second work area 308. From the stored example sentence numbers, the selected example sentence number determined to be smaller is deleted (step E20). For example, when the designated importance is “B”, the example sentence having the collocation importance of the example sentence such as “C” or “D” is not displayed.
[0118]
Then, the CPU 10 determines whether or not the processing has been performed for all the example sentence numbers. If not (step E22; No), the CPU 10 selects the next example sentence number stored in the second work area 308. Then, the processing shifts to the processing for the next example sentence (step E24), and the processing of steps E14 to E22 is repeated. When the processing is completed for all the example sentence numbers (step E22; Yes), the example sentence numbers stored in the second work area 308 are sorted by the collocation importance of the example sentences (step E26), and the example sentence number storage area 304 is updated (step E28). For example, even if, in step E10, example sentence numbers are stored in the second work area 308 in the order shown in FIGS. 17A and 17I, in step E26, the example sentences are sorted according to the level of collocation importance of the example sentences. Therefore, the example sentence numbers stored in the second work area 308 are updated in the order as shown in FIGS.
[0119]
FIG. 17B shows an example of a screen displayed as a processing result based on the updated example sentence number storage area 304. Similar to the processing result screen of the headword limitation processing shown in FIG. 8, a character string portion equivalent to the search word is specially displayed T1.
[0120]
In addition, by making the determination in step E18 “the collocation importance degree ≠ designation importance degree”, a process of deleting the example sentence number of the example sentence whose collocation importance degree is not the designated importance degree may be performed from the second work area 308. . In that case, only the example sentence of the designated importance can be displayed.
[0121]
Thus, according to the collocation importance designation process, an appropriate example sentence can be displayed based on the designated collocation importance. That is, based on the collocation importance specified by the user, the example sentence including the collocation that is not important in the example sentence is not displayed, so that an appropriate example sentence according to the intention of the user can be displayed. Further, since the displayed example sentences are also displayed in the order of the collocation importance, for example, the more important example sentences are displayed in comparison with the search phrase, and the user can easily check the contents of the example sentences. Becomes possible.
[0122]
Although the embodiments of the present invention have been described above, the present invention is not limited to the contents of the above embodiments, and can be appropriately changed without departing from the spirit of the present invention. For example, in order to realize a search for an example sentence including a collocation or a phrase that uses the words “look” and “like” continuously, an input with a space between “look” and “like” may be allowed.
[0123]
For example, FIG. 18A is an example of a screen displayed on the display unit 50 in step A12 of the example sentence search process. Here, in the search phrase input area P300, a search phrase separated from “look like” by a space is input. When a search term separated by the space is input, the CPU 10 extracts only the example sentence number in which the search words “look” and “like” are used consecutively in step B18, and By adding to the end of the third work area 310, it is possible to realize a search for an example sentence in which search words are continuously used. FIG. 18B shows an example of the search result screen at this time. In the same figure, unlike the screen example of FIG. 8B in which “look & like” is input and displayed, only example sentences in which “look” and “like” are used consecutively are displayed. For this reason, it is possible to search for and display an example sentence suitable for the purpose.
[0124]
【The invention's effect】
According to the invention described in claim 1 or 17, an example sentence including a plurality of words input as a search word by the extracting means or the extracting function is extracted. Then, the display control unit or the display control function extracts and controls the display of an example sentence in which a word equivalent to any one of the plurality of input words is a headword for the example sentence. Therefore, it is possible to display an example sentence that is strongly related to the input word and matches the headword of the example sentence.
[0125]
According to the second aspect of the present invention, the effects of the first aspect of the present invention can be obtained, and more appropriate display control of example sentences can be realized by the display order control means. That is, since the display of the example sentences is controlled in accordance with the input order of the input words, the display of the example sentences can be controlled in an order according to the intention of the user, and in an intuitively understandable order.
[0126]
According to the third aspect of the invention, the effects of the first or second aspect of the invention can be obtained, and more appropriate display control of example sentences can be realized by the second display control means. That is, the second display control unit controls the display of the example sentences based on the extreme end level of the example sentences extracted by the extraction unit. Therefore, for example, it is possible to realize more appropriate display control of an example sentence such as not controlling display of an example sentence of a certain level or more, or controlling display of an example sentence in order of level.
[0127]
According to the invention described in claim 4 or 18, an example sentence including a plurality of words input as a search word by the extraction means or the extraction function is extracted. Then, the second display control means or the second display control function controls the display of the example sentence based on the extreme end level of the example sentence extracted by the extraction means. Therefore, for example, it is possible to realize more appropriate display control of an example sentence such as not controlling display of an example sentence of a certain level or more, or controlling display of an example sentence in order of level.
[0128]
According to the fifth aspect of the present invention, the effects of the third or fourth aspect of the present invention are exhibited, and the level order display control means controls the order of the endmost level in a regular order. Example sentences can be displayed and controlled. Therefore, for example, when the searched example sentences do not fit on one screen, it is necessary for the user to sequentially perform a scroll operation or the like to check the contents of each example sentence. However, since the display is controlled in an array according to a certain rule, it is possible to realize more appropriate display control of the example sentences that are easy for the user to understand and understand.
[0129]
According to the invention described in claim 6, the effects of the invention described in claim 3 or 4 can be obtained, and display control of an appropriate example sentence according to the designated level can be realized. That is, for example, display control can be performed on an appropriate example sentence according to the user's intention, such as extracting an example sentence at the same end level as the designated level and controlling the display.
[0130]
According to the invention described in claim 7, the effects of the invention described in claim 6 are exhibited, and the display of example sentences other than the example sentence exceeding the designated level is controlled, that is, the example sentences in the designated level are displayed. The display can be controlled.
[0131]
According to the invention described in claim 8 or 19, an example sentence including a plurality of words input as a search word by the extracting means or the extracting function is extracted. Then, the display control unit or the display control function controls the display of the example sentences based on the level of the example sentences extracted by the extraction unit. Therefore, for example, it is possible to realize more appropriate display control of an example sentence such as not controlling display of an example sentence of a certain level or more, or controlling display of an example sentence in order of level.
[0132]
According to the ninth or twentieth aspect, an example sentence including a plurality of words input as a search word is extracted by the extracting means or the extracting function. Then, the display control unit or the display control function controls the display of the example sentences based on the level of the example sentences extracted by the extraction unit. Therefore, for example, it is possible to realize more appropriate display control of an example sentence such as not controlling display of an example sentence of a certain level or more, or controlling display of an example sentence in order of level.
[0133]
According to the tenth aspect, the effects of the eighth or ninth aspect are exhibited, and the level order display control means controls display of example sentences in a regular order in accordance with a certain rule of the level order. can do. Therefore, for example, when the searched example sentences do not fit on one screen, it is necessary for the user to sequentially perform a scroll operation or the like to check the contents of each example sentence. However, since the display is controlled in an array according to a certain rule, it is possible to realize more appropriate display control of the example sentences that are easy for the user to understand and understand.
[0134]
According to the eleventh aspect, the effects of the eighth aspect or the ninth aspect can be obtained, and appropriate display control of an example sentence according to a designated level can be realized. That is, for example, it is possible to control the display of an appropriate example sentence according to the user's intention, such as extracting an example sentence at the same level as the designated level and controlling the display.
[0135]
According to the twelfth aspect of the invention, it is possible to obtain the effect of the invention of the eleventh aspect and to control the display of example sentences other than the example sentences exceeding the specified level, that is, to display the example sentences within the specified level. The display can be controlled.
[0136]
According to the thirteenth aspect, the effects of the inventions according to the first to seventh aspects can be obtained, and the display control of the example sentence based on the level of the example sentence can be performed by the third display control means. For this reason, for example, it is possible to realize more appropriate display control of example sentences, such as not controlling display of example sentences at a certain level or higher, or controlling display of example sentences in order of level.
[0137]
According to the fourteenth aspect of the present invention, the effects of the first to seventh and thirteenth aspects are exhibited, and the display of the example sentence based on the level of the example sentence determined by the level of the collocation by the fourth display control means. Control can be performed. For this reason, for example, display control of a more appropriate example sentence such as not controlling display of an example sentence at a certain level or higher or controlling display of an example sentence in order of levels, such as a level of an example sentence determined by a collocation level, is realized. Can be.
[0138]
According to the invention set forth in claim 15, the following effects can be achieved in addition to the effects of the inventions described in claims 1 to 14. That is, since the example sentence identification information storage unit stores, for each word, the identification information of the example sentence including the word, the example sentence including the input word can be easily searched.
[0139]
According to the sixteenth aspect of the present invention, the following effects can be obtained in addition to the effects of the first to fifteenth aspects. That is, when a plurality of words are input separated by predetermined characters, the extraction unit extracts an example sentence in which the input words appear in the input order. For this reason, display control of an appropriate example sentence according to a user's intention can be realized.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a diagram showing an electronic dictionary according to an embodiment.
FIG. 2 is a diagram illustrating a configuration example of an electronic dictionary according to the present embodiment.
FIG. 3 is a diagram showing an example of a data configuration of (a) a headword table, (b) a variation table, and (c) a word level table.
FIG. 4 is a diagram illustrating an example of a data configuration of (a) an example sentence table and (b) a word example sentence table.
FIG. 5 is a diagram illustrating an operation flow of an example sentence search process.
FIG. 6 is a diagram showing an operation flow of a headword limitation process.
FIG. 7 is a diagram illustrating an example of a work area in headword limitation processing.
FIG. 8 is a diagram showing a screen for inputting search terms and specifying extraction conditions, and a diagram showing a display example when a headword limiting process is executed.
FIG. 9 is a diagram illustrating an example of a data configuration of (a) a headword table and (b) a word example sentence table.
FIG. 10 is a diagram showing an example of a work area in headword limitation processing.
FIG. 11 is a diagram showing a display example when a headword limitation process is executed.
FIG. 12 is a diagram illustrating an operation flow of a word level designation process.
13A is a diagram illustrating an example of a work area in a word level designation process, FIG. 13B is a diagram illustrating a step of determining an example sentence word level, and FIG. 13C is a display example when the word level designation process is executed. FIG.
FIG. 14 is a diagram illustrating an operation flow of an example sentence difficulty level designation process.
15A is a diagram illustrating an example of a work area in the example sentence difficulty level designation process, and FIG. 15B is a diagram illustrating a display example when the example sentence difficulty level designation process is executed.
FIG. 16 is a diagram illustrating an operation flow of a collocation importance designation process.
17A is a diagram illustrating an example of a work area in a collocation importance designation process, and FIG. 17B is a diagram illustrating a display example when the collocation importance designation process is executed.
18A is a diagram illustrating a screen for inputting a search term and specifying extraction conditions, and FIG. 18B is a diagram illustrating a display example when a headword limiting process is executed.
[Explanation of symbols]
1 electronic dictionary
10 CPU
20 ROM
22 English-Japanese Dictionary DB
222 headword table
224 Example sentence table
226 Word Example Sentence Table
228 Variant table
230 Word Level Table
24 Example sentence search program
242 Headword Limited Program
244 Word Level Designation Program
246 Example sentence difficulty designation program
248 Collocation importance designation program
30 RAM
302 Search word storage area
304 Example sentence number storage area
306 First Work Area
308 Second Work Area
310 third work area
40 Input unit
50 Display

Claims (20)

例文を、その例文の見出し語に対応付けて記憶する例文記憶手段と、
単語を、その単語を含む前記例文記憶手段に記憶された例文と対応付けて記憶する例文単語記憶手段と、
複数の単語を入力する入力手段と、
この入力手段から入力された複数の単語を含む例文を前記例文単語記憶手段に対応付けて記憶されている例文の中から抽出する抽出手段と、
前記入力手段から入力された複数の単語の何れかの単語又は当該何れかの単語と同等な単語が、前記例文記憶手段に見出し語として対応付けて記憶されている例文を、前記抽出手段により抽出された例文の中から抽出して表示させる制御を行う表示制御手段と、
を備えることを特徴とする情報表示制御装置。
An example sentence storage means for storing the example sentence in association with the headword of the example sentence,
An example sentence word storage means for storing a word in association with an example sentence stored in the example sentence storage means containing the word,
Input means for inputting a plurality of words;
Extracting means for extracting an example sentence including a plurality of words input from the input means from the example sentences stored in association with the example sentence word storage means;
The extracting unit extracts an example sentence in which any one of a plurality of words or a word equivalent to any one of the plurality of words input from the input unit is stored in the example sentence storage unit in association with a headword. Display control means for performing control for extracting and displaying from the example sentence,
An information display control device comprising:
前記入力手段は複数の単語を順番に入力する手段であり、
前記表示制御手段は、前記入力手段から入力された単語の順番に応じて、表示させる例文の順番を制御する表示順制御手段を有する、ことを特徴とする請求項1に記載の情報表示制御装置。
The input means is means for inputting a plurality of words in order,
2. The information display control device according to claim 1, wherein the display control unit includes a display order control unit that controls an order of example sentences to be displayed according to an order of a word input from the input unit. 3. .
予め設定された各単語のレベルを記憶する単語レベル記憶手段と、
前記抽出手段により抽出された各例文ごとの、当該例文に含まれる各単語のレベルのうちの最上位レベル又は最下位レベルを示す最端レベルに基づいて当該各例文の表示を制御するレベル表示制御手段と、
を備えることを特徴とする請求項1又は2に記載の情報表示制御装置。
Word level storage means for storing a preset level of each word;
Level display control for controlling the display of each example sentence based on the highest level or the lowest level indicating the lowest level among the levels of each word included in the example sentence for each example sentence extracted by the extraction means Means,
The information display control device according to claim 1 or 2, further comprising:
単語を、その単語を含む例文と対応付けて記憶する例文単語記憶手段と、
予め設定された各単語のレベルを記憶する単語レベル記憶手段と、
複数の単語を入力する入力手段と、
この入力手段から入力された複数の単語を含む例文を前記例文単語記憶手段に対応づけて記憶されている例文の中から抽出する抽出手段と、
この抽出手段により抽出された各例文ごとの、当該例文に含まれる各単語のレベルのうちの最上位レベル又は最下位レベルを示す最端レベルに基づいて当該各例文の表示を制御するレベル表示制御手段と、
を備えることを特徴とする情報表示制御装置。
An example sentence word storage means for storing a word in association with an example sentence including the word,
Word level storage means for storing a preset level of each word;
Input means for inputting a plurality of words;
Extracting means for extracting an example sentence including a plurality of words input from the input means from the example sentences stored in association with the example sentence word storage means;
Level display control for controlling the display of each example sentence based on the highest level or the lowest level indicating the lowest level among the levels of each word included in the example sentence for each example sentence extracted by the extraction means Means,
An information display control device comprising:
前記レベル表示制御手段は、前記求めた各例文の最端レベルのレベル順に従って、表示させる例文の順番を制御するレベル順表示制御手段を有することを特徴とする請求項3又は4に記載の情報表示制御装置。5. The information according to claim 3, wherein the level display control unit includes a level order display control unit that controls an order of example sentences to be displayed in accordance with a level order of an endmost level of each of the obtained example sentences. Display control device. 前記レベル表示制御手段は、
レベルを指定するレベル指定手段と、
このレベル指定手段により指定されたレベルと前記求めた最端レベルとの差異に基づいて表示する例文を制御するレベル指定表示制御手段と、
を有することを特徴とする請求項3又は4に記載の情報表示制御装置。
The level display control means includes:
A level specifying means for specifying a level,
Level designation display control means for controlling an example sentence to be displayed based on a difference between the level designated by the level designation means and the obtained endmost level;
The information display control device according to claim 3 or 4, further comprising:
前記レベル指定表示制御手段は、前記求めた最端レベルが前記レベル指定手段により指定されたレベルを超える例文以外の例文を表示する制御を行う手段であることを特徴とする請求項6に記載の情報表示制御装置。The said level designation | designated display control means is a means which performs the control which displays the example sentence other than the example sentence in which the calculated | required extreme level exceeded the level designated by the said level designation means. Information display control device. 単語を、その単語を含む例文と対応付けて記憶する例文単語記憶手段と、
この例文単語記憶手段に対応づけて記憶された各例文のレベルを記憶するレベル記憶手段と、
複数の単語を入力する入力手段と、
この入力手段から入力された複数の単語を含む例文を前記例文単語記憶手段に対応付けて記憶されている例文の中から抽出する抽出手段と、
この抽出手段により抽出された各例文のレベルを前記レベル記憶手段から読み出し、読み出したレベルに基づいて当該各例文の表示を制御する表示制御手段と、
を備えることを特徴とする情報表示制御装置。
An example sentence word storage means for storing a word in association with an example sentence including the word,
Level storage means for storing the level of each example sentence stored in association with the example sentence word storage means;
Input means for inputting a plurality of words;
Extracting means for extracting an example sentence including a plurality of words input from the input means from the example sentences stored in association with the example sentence word storage means;
Display control means for reading the level of each example sentence extracted by the extraction means from the level storage means, and controlling the display of each example sentence based on the read level;
An information display control device comprising:
例文を、その例文の見出し語に対応付けて記憶する例文記憶手段と、
この例文記憶手段に記憶された各例文に含まれる連語と、その連語のレベルとを対応付けて記憶する連語記憶手段と、
複数の単語を入力する入力手段と、
この入力手段から入力された複数の単語を含む例文を前記例文記憶手段に記憶された例文の中から抽出する抽出手段と、
この抽出手段により抽出された各例文に含まれる連語であって、前記入力手段から入力された複数の単語を含む連語を前記連語記憶手段に記憶された連語から読み出し、読み出した連語のレベルを当該連語を含む例文のレベルとみなすことによって、みなしたレベルに基づく当該各例文の表示を制御する表示制御手段と、
を備えることを特徴とする情報表示制御装置。
An example sentence storage means for storing the example sentence in association with the headword of the example sentence,
A collocation storage means for storing a collocation included in each example sentence stored in the example sentence storage means and the level of the collocation in association with each other;
Input means for inputting a plurality of words;
Extracting means for extracting an example sentence including a plurality of words input from the input means from among the example sentences stored in the example sentence storage means;
A collocation that is included in each example sentence extracted by the extraction unit and that includes a plurality of words input from the input unit is read from the collocation stored in the collocation storage unit, and the level of the read collocation is set to the level. Display control means for controlling the display of each example sentence based on the determined level by regarding the example sentence including the collocations as a level;
An information display control device comprising:
前記表示制御手段は、各例文のレベル順に従って、表示させる例文の順番を制御するレベル順表示制御手段を有することを特徴とする請求項8又は9に記載の情報表示制御装置。10. The information display control device according to claim 8, wherein the display control means includes a level order display control means for controlling an order of example sentences to be displayed in accordance with a level order of each example sentence. 前記表示制御手段は、
レベルを指定するレベル指定手段と、
このレベル指定手段により指定されたレベルと各例文のレベルとの差異に基づいて表示する例文を制御するレベル指定表示制御手段と、
を有することを特徴とする請求項8又は9に記載の情報表示制御装置。
The display control means,
A level specifying means for specifying a level,
Level designation display control means for controlling an example sentence to be displayed based on a difference between the level designated by the level designation means and the level of each example sentence;
The information display control device according to claim 8 or 9, further comprising:
前記レベル指定表示制御手段は、例文のレベルが前記レベル指定手段により指定されたレベルを超える例文以外の例文を表示する制御を行う手段であることを特徴とする請求項11に記載の情報表示制御装置。12. The information display control according to claim 11, wherein the level designation display control means is a means for controlling to display an example sentence other than an example sentence whose level exceeds the level designated by the level designation means. apparatus. 前記例文単語記憶手段に対応付けて記憶された各例文のレベルを記憶する例文レベル記憶手段と、
前記抽出手段により抽出された各例文のレベルを前記例文レベル記憶手段から読み出し、読み出したレベルに基づいて当該各例文の表示を制御する第3の表示制御手段と、
を備えることを特徴とする請求項1〜7の何れか一項に記載の情報表示制御装置。
An example sentence level storage unit that stores a level of each example sentence stored in association with the example sentence word storage unit;
Third display control means for reading the level of each example sentence extracted by the extraction means from the example sentence level storage means and controlling display of each example sentence based on the read level;
The information display control device according to any one of claims 1 to 7, further comprising:
前記例文記憶手段に記憶された各例文に含まれる連語と、その連語のレベルとを対応付けて記憶する連語記憶手段と、
この抽出手段により抽出された各例文に含まれる連語であって、前記入力手段から入力された複数の単語を含む連語を前記連語記憶手段に記憶された連語から読み出し、読み出した連語のレベルを当該連語を含む例文のレベルとみなすことによって、みなしたレベルに基づく当該各例文の表示を制御する第4の表示制御手段と、
を備えることを特徴とする請求項1〜7,13の何れか一項に記載の情報表示制御装置。
A collocation storage unit that stores the collocations included in each example sentence stored in the example sentence storage unit in association with the level of the collocation,
A collocation that is included in each example sentence extracted by the extraction unit and that includes a plurality of words input from the input unit is read from the collocation stored in the collocation storage unit, and the level of the read collocation is set to the level. A fourth display control unit that controls display of each example sentence based on the determined level by regarding the level of the example sentence including the collocation;
The information display control device according to any one of claims 1 to 7, further comprising:
単語毎に、その単語が含まれる例文の識別情報を記憶する例文識別情報記憶手段を更に備え、
前記抽出手段は、前記入力手段から入力された各単語ごとに、その単語を含む例文の例文識別情報を前記例文識別情報記憶手段から読み出して、当該各単語に共通する例文識別情報の例文を抽出する手段である、ことを特徴とする請求項1〜14の何れか一項に記載の情報表示制御装置。
For each word, further comprises an example sentence identification information storage means for storing identification information of an example sentence including the word,
The extracting means reads, for each word input from the input means, example sentence identification information of an example sentence including the word from the example sentence identification information storage means, and extracts an example sentence of example sentence identification information common to each word. The information display control device according to any one of claims 1 to 14, wherein the information display control device is a unit that performs the operation.
前記入力手段は、複数の単語を所定文字で区切って入力する区切入力手段を有し、
前記抽出手段は、前記区切入力手段によって前記所定文字で区切られて複数の単語が入力された場合に、少なくとも当該複数の単語が当該入力順で出現する例文を抽出する手段である、ことを特徴とする請求項1〜15の何れか一項に記載の情報表示制御装置。
The input means has a delimiter input means for inputting a plurality of words separated by predetermined characters,
The extraction means is means for extracting an example sentence in which at least the plurality of words appear in the input order when a plurality of words are input by being separated by the predetermined character by the separation input means. The information display control device according to any one of claims 1 to 15, wherein
コンピュータに、
例文を、その例文の見出し語に対応付けて記憶する例文記憶機能と、
単語を、その単語を含む前記例文記憶機能に記憶された例文と対応付けて記憶する例文単語記憶機能と、
複数の単語を入力する入力機能と、
この入力機能により入力された複数の単語を含む例文を前記例文単語記憶機能に対応付けて記憶されている例文の中から抽出する抽出機能と、
前記入力機能から入力された複数の単語の何れかの単語又は当該何れかの単語と同等な単語が、前記例文記憶機能に見出し語として対応付けて記憶されている例文を、前記抽出機能により抽出された例文の中から抽出して表示させる制御を行う表示制御機能と、
を実現させるためのプログラム。
On the computer,
An example sentence storage function of storing an example sentence in association with a headword of the example sentence,
An example sentence word storage function of storing a word in association with an example sentence stored in the example sentence storage function including the word,
An input function for inputting multiple words,
An extraction function of extracting an example sentence including a plurality of words input by the input function from the example sentences stored in association with the example sentence word storage function;
The extraction function extracts an example sentence in which any one of a plurality of words or a word equivalent to any one of the plurality of words input from the input function is stored in association with the example sentence storage function as a headword. A display control function for performing control to extract and display from the example sentence,
The program to realize.
コンピュータに、
単語を、その単語を含む例文と対応付けて記憶する例文単語記憶機能と、
予め設定された各単語のレベルを記憶する単語レベル記憶機能と、
複数の単語を入力する入力機能と、
この入力機能により入力された複数の単語を含む例文を前記例文単語記憶機能に対応づけて記憶されている例文の中から抽出する抽出機能と、
この抽出機能により抽出された各例文ごとの、当該例文に含まれる各単語のレベルのうちの最上位レベル又は最下位レベルを示す最端レベルに基づいて当該各例文の表示を制御するレベル表示制御機能と、
を実現させるためのプログラム。
On the computer,
An example sentence word storage function for storing a word in association with an example sentence including the word,
A word level storage function for storing a preset level of each word;
An input function for inputting multiple words,
An extraction function of extracting an example sentence including a plurality of words input by the input function from the example sentences stored in association with the example sentence word storage function;
Level display control for controlling the display of each example sentence based on the highest level or the lowest level indicating the lowest level among the levels of each word included in the example sentence for each example sentence extracted by the extraction function Features and
The program to realize.
コンピュータに、
単語を、その単語を含む例文と対応付けて記憶する例文単語記憶機能と、
この例文単語記憶機能に対応づけて記憶された各例文のレベルを記憶するレベル記憶機能と、
複数の単語を入力する入力機能と、
この入力機能により入力された複数の単語を含む例文を前記例文単語記憶機能に対応付けて記憶されている例文の中から抽出する抽出機能と、
この抽出機能により抽出された各例文のレベルを前記レベル記憶機能から読み出し、読み出したレベルに基づいて当該各例文の表示を制御する表示制御機能と、
を実現させるためのプログラム。
On the computer,
An example sentence word storage function for storing a word in association with an example sentence including the word,
A level storage function for storing the level of each example sentence stored in association with this example sentence word storage function,
An input function for inputting multiple words,
An extraction function of extracting an example sentence including a plurality of words input by the input function from the example sentences stored in association with the example sentence word storage function;
A display control function of reading the level of each example sentence extracted by the extraction function from the level storage function and controlling the display of each example sentence based on the read level;
The program to realize.
コンピュータに、
例文を、その例文の見出し語に対応付けて記憶する例文記憶機能と、
この例文記憶機能に記憶された各例文に含まれる連語と、その連語のレベルとを対応付けて記憶する連語記憶機能と、
複数の単語を入力する入力機能と、
この入力機能により入力された複数の単語を含む例文を前記例文記憶機能に記憶された例文の中から抽出する抽出機能と、
この抽出機能により抽出された各例文に含まれる連語であって、前記入力機能から入力された複数の単語を含む連語を前記連語記憶機能に記憶された連語から読み出し、読み出した連語のレベルを当該連語を含む例文のレベルとみなすことによって、みなしたレベルに基づく当該各例文の表示を制御する表示制御機能と、
を実現させるためのプログラム。
On the computer,
An example sentence storage function of storing an example sentence in association with a headword of the example sentence,
A collocation memory function for storing a collocation included in each example sentence stored in the example sentence storage function and the level of the collocation in association with each other;
An input function for inputting multiple words,
An extraction function of extracting an example sentence including a plurality of words input by the input function from the example sentences stored in the example sentence storage function;
A collocation included in each example sentence extracted by the extraction function, the collocation including a plurality of words input from the input function is read from the collocation stored in the collocation storage function, and the level of the read collocation is set to A display control function of controlling display of each example sentence based on the determined level by regarding the sentence as a level of an example sentence including collocations;
The program to realize.
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