JP2004213109A - Sales management system - Google Patents
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Abstract
Description
【0001】
【発明の属する技術分野】
この発明は情報解析技術に関し、とくに画像に基づいて商品ディスプレイにおける商品または商品サンプルの商品構成を解析する技術に関する。
【0002】
【従来の技術】
ネットワーク技術の発達にともない、テキストデータ、画像データ、音声データ、映像データなどのコンテンツを、ネットワークを介して送受信できるようになった。こうしたネットワークを介したコンテンツの送受信機能は、デスクトップコンピュータなどの据置型の端末装置だけでなく、例えば携帯電話、PDA(Personal Digital Assistants)などの携帯可能な端末装置にも設けられている。こうしたネットワーク接続機能を有する端末装置は、広く普及し、その台数は膨大なものである。こうした携帯端末装置を情報収集手段として利用し、従来手作業で行っていた調査を自動化するためのシステムがある(特許文献1)。
【0003】
【特許文献1】
特開平10−143520号公報
【0004】
【発明が解決しようとする課題】
現在の自動販売機戦略を実践する商品メーカー企業は、自動販売機から在庫情報を日々収集し、自動販売機に格納した商品毎の販売実績管理を行っている。在庫情報は、自動販売機のカラム毎に在庫量を対応付けたもの、つまり、カラム番号と在庫量とを対応付けたものである。自動販売機は、商品毎に格納庫を備え、商品ディスプレイに展示された商品サンプルと、その商品が装填された格納庫が対応付けられている。この個々の格納庫を「カラム」という。在庫情報は、このカラムと在庫量とを対応付けたものであるため、在庫情報から商品を特定することができない。そこで販売実績を管理する装置は、カラム番号と商品とを対応付けた商品装填マスタと在庫情報とに基づいて、商品毎の在庫量を管理する。この商品装填マスタは、人手により自動販売機毎にカラムの調査を行い、その調査結果に基づいて手作業で作成される。
【0005】
一般に一台の自動販売機には、複数企業の商品が格納されている。企業にとって、商品ディスプレイにおける展示スペースの確保、すなわちカラムの確保は商品を販売する上で必須である。そのため、競合企業とのカラムの争奪が激しい。カラムの奪取によりカラムに装填する商品に変更が生じた場合、商品装填マスタも同じように変更しなければ、販売実績の管理を正確に行うことができない。そこで、カラムの調査を頻繁におこない、装填商品マスタの更新を迅速かつ的確に行う必要がある。
【0006】
しかしながら、自動販売機毎のカラムの調査は、調査員により人手で行われているため、多大な時間を必要とする。また、調査員は視認により商品と配置されているカラムを判断するため、誤認することが多々ある。商品装填マスタの入力ミスは、販売実績に誤差を生じる原因になってしまう。
【0007】
本発明は上記課題に鑑みてなされたものであり、その目的は、商品装填マスタを迅速に作成する技術、商品の販売管理を効率的に行う技術、商品ディスプレイにおける商品もしくは商品サンプルの配置状態を調査する技術、端末装置を所持する調査員に対して、配置状態の調査対象を指示する技術、収集した調査結果の信頼性を判断する技術、解析結果の品質を向上する技術の提供にある。
【0008】
【課題を解決するための手段】
本発明のある態様は、自動販売機における商品の販売管理を行うシステムである。このシステムは、前記自動販売機における在庫量をカラムごとに対応付けた在庫データを収集する収集手段と、前記在庫データと前記自動販売機の各カラムに装填された商品の情報を保持する装填商品マスタとに基づいて商品毎の販売実績を管理する販売実績解析手段と、前記自動販売機の商品ディスプレイを撮影して得られた状態画像に基づいて、前記装填商品マスタを生成する商品マスタ生成手段とを備える。これにより、装填商品マスタを状態画像に基づいて作成できるので、装填商品マスタの作成にかかる時間を短縮できる。
【0009】
前記商品マスタ生成手段は、前記状態画像を受け付ける収集部と、収集した状態画像に基づいて、前記カラム毎に装填された商品を特定する分析部と、前記カラムとそのカラムに装填された商品とを対応付けて前記装填商品マスタを生成する生成部とを有してもよい。
【0010】
前記収集部は、前記状態画像に対応付けて前記画像の被写体となった自動販売機を特定するための特定情報を更に収集し、前記商品マスタ生成手段は、前記特定情報に基づいて前記自動販売機を特定する特定部を更に備えてもよい。これにより、人の手を介すことなく、自動販売機毎の装填商品マスタを作成できる。
【0011】
前記商品マスタ生成手段は、自動販売機を識別するための自販機識別情報とその自動販売機が設置されている場所に関する情報を対応付けて保持する自動販売機情報格納部を更に有し、前記特定情報は、前記状態画像の撮影場所を特定する情報であり、前記特定部は、前記撮影場所に配置されている自動販売機を前記自動販売機情報格納部から選択してもよい。これにより、撮影場所に基づいて自動販売機を特定できる。
【0012】
前記自動販売機情報格納部は、自販機識別情報に対応付けてその自動販売機の外観の画像を外観画像として保持し、前記特定部は、前記撮影場所に基づいて選択した自動販売機の外観画像と前記状態画像とに基づいて自動販売機を特定してもよい。これにより、撮影場所に基づいて自動販売機を絞り込み、更に状態画像に基づいて自動販売機を特定できる。
【0013】
前記商品マスタ生成手段は、新しく生成した装填商品マスタに基づいて既に存在する前記装填商品マスタを更新する更新部を更に備えてもよい。これにより、装填商品マスタを迅速に更新できる。
【0014】
前記更新部は、既に存在する装填商品マスタと新しく生成した装填商品マスタとを比較して、装填商品が変更されたカラムの有無を検出する検出部と、装填商品が変更されたカラムについて装填商品マスタの更新を行う書込部とを有してもよい。これにより、装填商品マスタの効率的な更新が可能である。
【0015】
前記更新部は、装填商品が変更されたカラムが存在する場合に、当該装置のオペレータから装填商品マスタの更新を行うか否かの指示を受け付ける更新指示部を更に備えてもよい。これにより、オペレータの指示に基づいて装填商品マスタの更新を行うことができる。
【0016】
本発明の別の態様は、販売管理システムである。このシステムは、商品ディスプレイを撮影して得られた画像を状態画像として収集する収集部と、前記状態画像に基づいて、前記商品ディスプレイに配置されている商品サンプルを識別し、前記商品ディスプレイにおける商品構成を把握する分析部とを備える。これにより、状態画像に基づいて商品構成を把握できる。
【0017】
なお、以上の構成要素の任意の組合せ、本発明の表現を方法、装置、システム、記録媒体、コンピュータプログラムなどの間で変換したものもまた、本発明の態様として有効である。
【0018】
【発明の実施の形態】
<第1の実施形態>
図1は、第1の実施形態に係る販売管理システム800の構成図である。自動販売機管理装置802は、第1自動販売機502aおよび第2自動販売機502b(以下、単に「自動販売機502」という)から例えば、オンライン、オフライン、またはハンディー・ターミナルなどを介して在庫情報を収集する。自動販売機管理装置802は、ネットワーク804を介して、収集した在庫情報をデータ収集サーバ806に出力する。データ収集サーバ806は、収集した在庫情報を在庫情報データベース808に格納する。一般に自動販売機管理装置802は、データ収集サーバ806へのアクセス集中を避けるために設けられており、例えば所定のエリアや自動販売機の所定の台数毎に設けられる。他の例では、自動販売機管理装置802は設けず、自動販売機502から在庫情報が、データ収集サーバ806に直接出力されてもよい。
【0019】
販売実績解析装置810は、在庫情報データベース808と装填商品マスタ格納部812とに基づいて、商品毎の在庫量を販売実績データベース814に格納する。また、販売実績解析装置810は、販売実績に基づいて、例えば販売予測や装填計画を作成する。装填商品マスタ生成システム500は、自動販売機毎に装填商品マスタを生成して装填商品マスタ格納部812に格納する。「装填商品マスタ」は、自動販売機におけるカラムとそのカラムに装填されている商品の、例えば商品名や商品コードなどの情報を対応付けて保持する。装填商品マスタ生成システム500は、撮影装置504により撮影された自動販売機の画像に基づいて商品装填マスタを生成する商品マスタ生成装置600を備える。
【0020】
図2は、図1の販売管理システム800における処理のフローチャートの一例である。販売管理システム800では、まず撮影装置504が調査対象となる自動販売機、すなわち装填商品マスタの生成対象となる自動販売機の商品ディスプレイを撮影する(S800)。また、撮影装置504は撮影により得られた画像に、例えば撮影時の位置情報などを付加し(S802)、それらを図1の商品マスタ生成装置600に送信する(S804)。この撮影装置504から商品マスタ生成装置600に供給される情報を、以下「調査結果」といい、調査結果に含まれる自動販売機の画像を「状態画像」という。撮影装置504は、例えば撮影機能付きの携帯電話、PDAなどの携帯端末であってよい。そして、商品マスタ生成装置600は、撮影装置504から調査結果を収集する(S806)。
【0021】
そして、商品マスタ生成装置600は、調査結果から状態画像を抽出する(S808)。次に、商品マスタ生成装置600は、状態画像に基づいて、自動販売機を特定し、自動販売機の識別情報を把握する(S809)。そして、商品マスタ生成装置600は、状態画像における自動販売機のカラムの配置を判定し(S810)、カラム毎の商品を識別する(S812)。そして、商品マスタ生成装置600は、カラム番号と商品とを対応付けて装填商品マスタを生成する(S814)。そして、商品マスタ生成装置600は生成した装填商品マスタを装填商品マスタ格納部812に格納する(S815)。図1の販売実績解析装置810は、図1の在庫情報データベース808に保持されている在庫情報と装填商品マスタ格納部812に保持されている装填商品マスタとに基づいて商品毎の販売実績を確定し、販売実績データベース814に格納する(S816)。そして、販売実績解析装置810は、販売実績に基づいて各種の解析を行う(S818)。また、装填商品マスタ格納部812に保持される装填商品マスタは、例えば営業マンがカラム確保のために自動販売機のオーナーと商談する際の資料として利用される(S820)。このように、一連の販売管理作業において自動化が可能になる。
【0022】
図3は、第1の実施形態に係る装填商品マスタ生成システム500の概要を説明するための図である。調査員Aは、撮影装置504を利用して、調査対象となる自動販売機502を撮影する。商品マスタ生成装置600は、撮影装置504により得られた状態画像を含む調査データ506の入力を受け付ける。商品マスタ生成装置600は、受け付けた状態画像に所定の画像処理を施して、自動販売機502の商品ディスプレイ522における商品または商品サンプル(以下、単に「商品」という)の配置状態を判断し、自動販売機502における商品構成を把握する。商品マスタ生成装置600は、こうして得られた商品の配置状態に基づいて、カラム毎に装填されている商品の情報を装填商品マスタ508として出力する。装填商品マスタ508は、カラム番号を保持するカラムID欄510と、そのカラムに装填された商品の例えば商品名や商品コードを保持する商品名欄512とを含む。装填商品マスタ生成システム500の調査対象は、自動販売機502の商品ディスプレイ522でもよいし、例えばコンビニエンスストアのレジ裏に配置されている什器における一般にフェースと呼ばれている商品展示枠、コンビニエンスストアやスーパーなどの冷蔵庫内などの商品毎に陳列スペースが区分けされている商品展示スペースであってもよい。また、通常の商品棚など予め仕切りが設けられていない商品展示スペースであってもよい。また、商品は、食品、飲料、たばこ、ゲームソフトなどであってよい。以下、自動販売機502の商品ディスプレイ522における商品の商品構成調査を例に本実施形態を説明する。
【0023】
図4は、図3の自動販売機502を撮影して得られた状態画像520の一例を示す図である。商品ディスプレイ522には、第1商品524a、第2商品524b、第3商品524c、第4商品524d、第5商品524e、第6商品524f、および第7商品524g(以下、それぞれの商品を単に「商品524」という)が並んでいる。投入口526は、金銭を投入する部分である。釣銭取出口528は、釣銭の取り出し口である。商品取出口530は商品の取り出し口である。
【0024】
図5は、図3の調査データ506に含まれるデータの一例を示す図である。調査データ506は、位置情報540、撮影日時542、および画像データ544を有する。位置情報540は、撮影場所を特定する情報(以下、単に「撮影地点位置情報」という)である。この撮影地点位置情報は、例えば「○○商店」などの撮影地点の名称、住所、GPS(Global Positioning System)により得られた緯度、経度、高度の情報であってもよい。要は、撮影地点位置情報は、撮影場所をある程度の範囲まで狭めて特定することができればよい。撮影日時542は、撮影日時である。画像データ544は、図3の自動販売機502を撮影することにより得られた状態画像のデータである。この調査データ506が、例えば記録媒体に記録されたり、ネットワークを介したりして商品マスタ生成装置600に供給される。
【0025】
図6は、図3の商品マスタ生成装置600の内部構成図である。商品マスタ生成装置600の各構成要素は、任意のコンピュータのCPU、メモリ、メモリにロードされた本図の構成要素を実現するプログラム、そのプログラムを格納するハードディスクなどの記憶ユニット、ネットワーク接続用インターフェースを中心にハードウエアとソフトウエアの任意の組み合わせによって実現されるが、その実現方法、装置にはいろいろな変形例があることは、当業者には理解されるところである。以下説明する各図は、ハードウエア単位の構成ではなく、機能単位のブロックを示している。
【0026】
調査データ入力部604は、例えば記録媒体602やネットワーク601から図3の調査データ506(以下、符号は付けず単に「調査データ」という)の入力を受け付ける。分析部606は、調査データとデータ格納部616に保持されるデータとに基づいて、図3の商品ディスプレイ522に並ぶ商品を識別するとともに、商品毎にカラムを特定する。そして、分析部606は、図3の装填商品マスタ508(以下、符号は付けず単に「装填商品マスタ」という)を作成する。データ格納部616は、自動販売機毎の情報を保持する自販機情報データベース617と、自動販売機の機種毎の情報を保持する機種情報データベース618と、自動販売機の設置されている商店に関する情報を保持する商店情報データベース620と、商品に関する情報を保持する商品情報データベース622と、分析結果すなわち装填商品マスタを保持する分析結果ファイル格納部624を有する。
【0027】
分析部606は、作成した装填商品マスタを分析結果ファイル格納部624に格納するとともに、装填商品マスタを作成したことを分析結果提供部608に通知する。以下、分析結果ファイル格納部624に保持されている装填商品マスタを、「準装填商品マスタ」といい、図1の装填商品マスタ格納部812に保持されている装填商品マスタを単に「装填商品マスタ」という。分析結果提供部608は、その通知を契機として分析結果ファイル格納部624から準装填商品マスタを読み込んで、例えば装填商品マスタ格納部812に保持されている装填商品マスタを更新したり、記録媒体603に記録したり、表示部610に表示したりする。
【0028】
図7は、分析結果提供部608の内部構成図である。媒体書込部664は、分析結果ファイル格納部624に保持されている準装填商品マスタや状態画像などを記録媒体603に記録する。表示処理部662は、分析結果ファイル格納部624に保持されている準装填商品マスタや状態画像などを表示部610に表示させる。更新部660は、分析結果ファイル格納部624に保持されている準装填商品マスタに基づいて、装填商品マスタ格納部812に保持されている装填商品マスタを更新する。
【0029】
図8は、更新部660の内部構成図である。検出部670は、分析結果ファイル格納部624に保持されている準装填商品マスタと装填商品マスタ格納部812に保持されている装填商品マスタとを比較して、カラムに格納されている商品の変更(以下、単に「カラム変更」という)の有無を検出する。更新指示部672は、管理者であるオペレータから装填商品マスタの更新指示を受け付ける。例えば、検出部670によりカラム変更が検出された場合に、更新指示部672は、カラムが変更されたことをオペレータに通知し、更新するか否かの指示をオペレータから受け付ける。そして、更新の指示を受け付けた場合、更新指示部672は、書込部674に装填商品マスタの更新を指示する。書込部674は、検出部670から商品の変更のあったカラムのカラム番号と商品情報とを受け付け、装填商品マスタ格納部812の装填商品マスタを書き換える。これにより、カラム変更を検出した時点で、即座に装填商品マスタが更新される。
【0030】
図6に戻り、本実施の形態では、分析部606は、状態画像に基づいて自動販売機に装填されている商品およびその商品のカラムを特定する。このため、状態画像の画質などの影響により、状態画像に含まれる個々の商品を特定できない場合がある。こうした場合に、通知部612は、その旨を表示部610に表示させる。オペレータは、こうした通知が表示部610に表示された場合、例えば図4の状態画像520を表示部610に表示させ、個々の商品を自ら判断し、装填商品マスタを完成する。操作部626は、例えば、キーボード、マウスなどのオペレータの操作を受け付けるデバイスである。修正部614は、操作部626からの指示に基づいて分析結果ファイル格納部624に保持されている装填商品マスタに修正を加える。
【0031】
図9は、図6の分析部606の内部構成図である。自販機特定部635は、調査データ入力部604から供給された調査データに基づいて、状態画像として撮影された自動販売機、すなわち調査対象である自動販売機を特定する。自販機特定部635は、分離部630、選択部632、および自販機識別部634を有する。分離部630は、調査データ入力部604から調査データを受け付け、調査データに含まれる情報を分離する。本実施形態では、分離部630は、調査データを撮影地点位置情報と状態画像とに分離し、撮影地点位置情報を選択部632に供給し、状態画像を自販機識別部634に供給する。
【0032】
選択部632は、商店情報データベース620に保持されているデータと撮影地点位置情報とに基づいて、その調査地点周辺に存在する自動販売機を識別するための情報(以下、単に「自販機ID」という)を、調査対象の自動販売機の候補として出力する。自販機識別部634は、分離部630から供給された状態画像と、選択部632から供給された候補の外観の画像(以下、単に「外観画像」という)とから調査対象である自動販売機を特定する。これにより、同一の地点に複数台の自動販売機が設置されている場合でも、状態画像に基づいて調査対象の自動販売機を特定できる。
【0033】
自販機識別部634は、特定した自動販売機の自販機IDをカラム特定部636に供給する。ここで、自販機識別部634は、自動販売機を特定できた場合に、自販機IDをカラム特定部636に出力し、自動販売機を特定できない場合、自販機識別部634は、例えばオペレータから自販機IDの入力を受け付ける。すなわち、自販機特定部635は、撮影地点位置情報に基づいて自動販売機を絞り込み、次いで状態画像と候補として選択された自動販売機の外観画像とに基づいて自動販売機を特定する。
【0034】
カラム特定部636は、状態画像に含まれる商品の画像部分を切り出し、商品毎に抽出画像を生成する。そして、カラム特定部636は、抽出画像ごとにカラム番号を対応付けて商品特定部640に供給する。つまり、カラム特定部636は、一枚の状態画像から、個々の商品が含まれている領域を抽出画像として切り出す。例えば、12カラムの自動販売機を撮影して得られた状態画像から、カラム特定部636は、12枚の抽出画像を切り出す。この処理は、一般的に利用されている画像処理技術を利用すればよく、例えば状態画像に2値化処理を施した後、エッジ検出処理を施す。次に、矩形として認識できる部分を商品の領域として判定する。そして、矩形と認識した部分を含む領域を状態画像から切り出し抽出画像とする。また、カラム特定部636は、矩形として認識した部分に、例えば状態画像に向かって左から順にカラム番号を割り振る。
【0035】
商品特定部640は、商品情報データベース622に保持される商品の外観の画像(以下、単に「商品画像」という)との一致の度合いを判定することにより商品を特定する。この判定処理を、以下「マッチング」という。このマッチング処理には、一般的に利用されている画像処理技術を利用すればよく、例えば画像の伸縮処理、色分布の比較処理、二値化処理、エッジ検出処理、商品画像に印刷されている文字の認識処理などを組み合わせて一致度を判定する。そして商品特定部640は、商品名や商品コードなどの商品を特定する情報(以下、単に「商品情報」という)とカラム番号とを対応付けて商品マスタ生成部642に供給する。商品マスタ生成部642は、商品特定部640から供給されるカラム番号と商品情報とを対応付けて装填商品マスタを作成する。商品マスタ生成部642は、作成した装填商品マスタを準装填商品マスタとして分析結果ファイル格納部624に格納する。
【0036】
図10は、図6の機種情報データベース618のデータ構造の一例を示す図である。機種ID欄700は、自動販売機の機種IDを保持する。画像ファイル名欄702は、自動販売機の外観画像のファイル名を保持する。画像ファイル名欄702は、単一の自販機毎に、例えば正面、側面など複数の方向から撮影した複数の外観画像のファイル名を保持してもよい。カラム数欄704はカラムの数を保持する。外観画像は、機種情報データベース618に保持される。この他、機種情報データベース618は、自動販売機の製造メーカ、製造年代、外形寸法、販売商品種類などのデータを有してもよい。
【0037】
図11は、図6の商品情報データベース622のデータ構造の一例を示す図である。商品ID欄710は、商品を特定する情報(以下、単に「商品ID」という)を保持する。商品名欄712は、商品名を保持する。商品画像ファイル名欄714は、商品画像のファイル名を保持する。商品画像ファイル名欄714は、単一の商品毎に、例えば正面、側面など複数の方向から撮影した複数の商品画像のファイル名を保持してもよい。販売期間欄716は、商品の販売期間を保持する。図9の商品特定部640は、この期間を利用して商品の候補を絞り込んでもよい。例えば、商品特定部640は、状態画像の撮影日時が販売期間に含まれている商品を抽出し、抽出した商品をマッチングの対象としてもよい。これにより、マッチングを効率的に行うことができるとともに、マッチングの精度を向上できる。商品画像は、商品情報データベース622に保持される。
【0038】
図12は、図6の商店情報データベース620のデータ構造の一例を示す図である。設置場所コード欄720は、自動販売機の設置場所を特定する情報(以下、単に「設置場所コード」という)を保持する。設置場所名称欄722は、例えば商店の名称、ビルの名称などの設置場所を示す名称を保持する。位置情報欄724は、設置場所の位置情報を保持する。本図では、位置情報として緯度、経度、および高度を保持する。自販機ID欄726は、その場所に設置されている自動販売機の自販機IDを保持する。例えば、設置場所コード「S105」の「○○商店」には、自販機ID「3612」と「3613」の2台の自動販売機が設置されていることがわかる。図9の選択部632は、撮影地点位置情報に基づいて、その調査地点周辺に存在する自動販売機を、商店情報データベース620を参照して探索し、探索した商店に設置されている自動販売機の自販機IDを図9の自販機識別部634に出力する。
【0039】
図13は、自販機情報データベース617のデータ構造の一例を示す図である。自販機ID欄730は、自販機IDを保持する。機種ID欄732は、機種IDを保持する。これにより、機種IDに基づいて図10の機種情報データベース618を参照することで、外観画像やカラム数などを把握できる。設置場所コード欄734は、設置場所コードを保持する。他の例では、位置情報を保持してもよい。装填商品マスタファイル名欄736は、図1の装填商品マスタ格納部812に保持された装填商品マスタのファイル名を保持する。図8の更新部660は、このファイル名で特定される装填商品マスタの更新を行う。マスタ更新日欄738は、マスタファイルを更新した日時を保持する。
【0040】
外観画像ファイル名欄740は、直近に撮影された状態画像のファイル名を保持する。図9の自販機識別部634は、この外観画像ファイル名欄740に保持されたファイル名で特定される状態画像を外観画像として利用してもよい。一般に、自動販売機にはPOP広告が貼り付けられている。このため予め用意されている機種毎の外観画像を用いてマッチングを行うと、そのPOP広告がノイズとなり正しい判定を行うことが出来ないことがある。そこで、自販機識別部634は、前回の調査で利用した状態画像を、マッチングを行う際の外観画像として利用する。自販機識別部634は、自動販売機を特定した際に、状態画像のファイル名を外観画像ファイル名欄740に書き込む。
【0041】
図14は、図6の商品マスタ生成装置600における処理のフローチャートの一例を示す。まず、図6の調査データ入力部604は、調査データを受け付ける(S500)。図9の自販機特定部635は、調査データに基づいて自動販売機を特定する(S502)。
【0042】
図15は、図14のステップ502における処理の詳細なフローチャートの一例を示す。まず、図9の選択部632は、図9の分離部630から供給された位置情報で特定される位置の周辺に存在する自動販売機の自販機IDを商店情報データベース620から抽出する(S522)。そして、自販機識別部634は、抽出された自販機IDで特定される自動販売機の外観画像と、状態画像に含まれる自動販売機とのマッチングを行う(S524)。そして、そのマッチングにより、自動販売機を特定できた場合(S526のY)、自販機識別部634は、その自動販売機の自販機IDをカラム特定部636に出力する(S530)。また、ステップ526で、自動販売機を特定できない場合(S526のN)、自販機識別部634は、オペレータから自販機IDを受け付ける(S532)。このように、位置情報に基づいて、自動販売機の候補を絞り込むことで、マッチング処理にかかる時間を短縮できるとともに、マッチング精度を高めることができる。
【0043】
図14に戻り、図9のカラム特定部636は、状態画像に含まれる商品の画像部分を切り出し、商品毎に抽出画像を生成する(S506)。次に、図9の商品特定部640は、抽出画像に含まれる商品を個々に特定する(S510)。そして、全ての商品を特定できた場合(S512のN)、商品特定部640は、その商品の商品情報とカラム番号とを図9の商品マスタ作成部642に供給する。そして、商品マスタ作成部642は、それらを対応付けて準装填商品マスタを作成する(S516)。また、ステップ512で、特定出来ない商品がある場合(S512のY)、商品特定部640は、商品を特定できないことを示す未特定フラグとカラムIDとを装填商品マスタ作成部642に供給する(S514)。
【0044】
図16は、図14のステップ516における処理により、図6の分析結果ファイル格納部624に保持される準装填商品マスタのデータ構造の一例を示す図である。分析結果ファイル格納部624には、このような準装填商品マスタが、自動販売機毎に格納される。カラム番号欄510は、カラム番号を保持する。商品名欄512は、カラムに格納されている商品の商品情報を保持する。未特定フラグ欄514は、未特定フラグを保持する。本図で、「1」は商品の特定ができたことを示し、「0」は商品の特定ができなかったことを示す。未特定フラグとして「0」が保持されている場合に、図6の分析結果提供部608は、その旨を通知部612に通知させる。この通知に基づいてオペレータは準装填商品マスタの修正を行う。図7の更新部660は、この未特定フラグが全て「1」になった場合に、装填商品マスタの更新のための処理を開始してもよい。これにより、確実に装填商品マスタの更新を行うことができる。
【0045】
<第2の実施形態>
図17は、幅の広い大型の自動販売機502の外観と、それを撮影したときの第1状態画像520a、第2状態画像520b、および第3状態画像520cの関係を説明するための図である。このように、自動販売機502の外観を一枚の状態画像として撮影出来ない場合の処理について、第2の実施形態では説明する。
【0046】
図18は、自動販売機502の外観を複数の領域に分けて撮影した場合に、図3の調査データ506に含まれるデータの一例を示す図である。調査データ506は、位置情報540、撮影日時542、複数画像フラグ546、第1画像データ544a、第2画像データ544b、および第3画像データ544cを有する。本図は、自動販売機502を3つの領域に分けた場合の例である。複数画像フラグ546は、複数の状態画像が存在することを指定する情報を保持する。このフラグは、図3の撮影装置504によって自動的に付加されてもよいし、調査員Aの操作により付加されてもよい。第1画像データ544a、第2画像データ544b、および第3画像データ544cは、各状態画像のデータである。
【0047】
図19は、第2の実施形態における分析部650の内部構成図である。第2の実施形態おいて、既に説明した構成と同一の符号を付した構成は、その機能または動作が既に説明した構成と同一である。以下の説明では、既に説明した構成と異なる機能または動作を有する構成について主に説明する。分離部630は、図6の調査データ入力部604から、図3を用いて説明した調査データ506を受け付ける。分離部630は、その調査データから複数の状態画像を分離してそれぞれ画像供給部652に出力する。画像供給部652は、判定部654と合成部656とを有する。判定部654は、図18の複数画像フラグ546の有無に基づいて状態画像が複数存在するか否かを判定する。合成部656は、状態画像が複数存在する場合に、複数の状態画像を合成して、一枚の状態画像を生成する。そうして生成した状態画像を、画像供給部652は、自販機識別部634に供給する。合成部656における合成手法は色々と考えられるが、例えば図3の調査員Aは、重複部分を含むようにそれぞれの状態画像を撮影し、合成部656は、その重複部分を重ね合わせることで一枚の状態画像を生成してもよい。このような合成部656を備えることで、調査対象の大きさや、調査に利用する撮影装置504の性能などによらない柔軟な調査が可能である。
【0048】
<第3の実施形態>
第3の実施形態は、ネットワークを介して複数の調査員から調査データを収集して、装填商品マスタを生成するシステムである。第1の実施形態、および第2の実施形態で説明したとおり、装填商品マスタを生成するためには、単にマスタを生成する対象となる自動販売機の画像を撮影すればよいので、調査員に高度な技術を求めなくてもよい。このため、調査員としてアルバイトを採用することができる。また、カメラ、GPS、通信機能、プログラム実行機能などを備える携帯電話は広く普及している。このような携帯電話を有する人をアルバイトとして採用すれば、アルバイトが所持する携帯電話を調査用端末として利用できる。アルバイトを採用することにより、低いコストで多くの調査データを短期間に収集できる。また、例えば、調査員の自宅から通学先までの経路に設置されている自動販売機を日々撮影することを依頼しておけば、カラム変更に迅速に対応できる。また、同一の自動販売機の状態画像を複数の調査員から得ることもできるので、網羅的な調査が可能になり、不良データに対するバックアップも可能である。一方、多くの調査員すなわちアルバイトが集まると、彼らの意識の違いはまちまちであり、調査員の中には実際に調査地点まで赴き、自動販売機を撮影しない者もいることが予想される。このため、各調査員から収集した調査データの信頼性すなわち確かさの確保が重要になる。こうした点を解決する構成を備えたシステムについて以下説明する。
【0049】
図20は、第3の実施形態に係る装填商品マスタ生成システム10の構成図である。装填商品マスタ生成システム10は、図1の装填商品マスタ生成システム500の別の形態であり、置き換えることができる。第1端末装置200a、第2端末装置200b、第3端末装置200c、および第4端末装置200d(以下、単に「端末装置200」という)は、例えば、携帯電話やPDAなどの携帯可能な端末である。端末装置200は、例えばGPS衛星16からGPS信号を受信して位置情報を取得するGPS(Global Positioning System)ユニット、CCDカメラ、マイクなどを有する。また、それぞれの端末装置200は、基地局14を介してネットワーク12に接続し、商品マスタ生成装置100と通信を行う機能を有する。
【0050】
商品マスタ生成装置100は、調査内容を端末装置200の表示部202に表示させるための調査内容ファイルを、ネットワーク12を介して端末装置200に提供する。調査員は、表示部202に表示された調査内容に基づいて、例えば、指定された調査地点まで端末装置200を所持して移動し、その場で調査を行う。端末装置200は、その移動地点の位置情報(以下、単に「調査位置情報」という)を、GPSユニットを利用して取得する。その取得指示は、調査員の指示に基づいて行われてもよいし、端末装置200内部のプログラムにより自動的に行われてもよいし、その他外部からの信号に基づいて行われてもよい。調査員は、端末装置200のCCDカメラを利用して指定された対象物を撮影したり、調査内容に沿った事項を、例えばキーボタンなどの操作部204を利用して端末装置200に入力したりする。端末装置200は、調査員に入力された事項、画像、調査位置情報などを調査結果として商品マスタ生成装置100に送信する。商品マスタ生成装置100は、調査結果を収集して所定の解析を行う。このように、商品マスタ生成装置100は、複数の端末装置200から調査位置情報の対応付けられた調査結果を収集する。
【0051】
図21は、図20の表示部202に表示される調査内容表示画面320の一例を示す図である。調査内容表示画面320は、調査の概要を表示するための調査内容表示領域300と、詳細な調査項目を表示するための調査項目表示領域302と、調査結果を送信するための送信ボタン314と、調査内容の入力を中断するためのキャンセルボタン316とを有する。調査内容表示領域300には、調査地点の住所、名称等の調査地点に関する情報、調査対象、調査期間などの情報が表示される。例えば、調査地点に関する情報として、「○○商店」、「○○駅周辺」など調査対象となる地点や範囲が指定される。本実施形態では、第4ボタン318を押下することで、調査地点の詳細な住所や電話番号などが表示される。
【0052】
調査項目表示領域302には、調査における一連の作業が項目別(以下、単に「調査項目」という)に表示される。それぞれの調査項目には、入力内容に応じたコンポーネントが表示される。例えば、「項目1」は、GPSユニットを利用して調査位置情報を取得する作業を指示する項目である。この作業は、調査員が、第1ボタン304を押下することで自動的に行われる。本図の第1ボタン304には「取得済」と表示されているが、これは既に調査位置情報を取得している状態を示している。この第1ボタン304は、調査位置情報の取得前では「取得」と表示される。第2ボタン310および第3ボタン312は、CCDカメラを使って調査対象を撮影するためのボタンである。このボタンを押下することで撮影が行われる。調査対象を一枚の画像に含めることが出来ない場合、調査員は調査対象を複数枚の画像に分けて撮影する。例えば、複数回撮影した場合、図18を用いて説明した複数画像フラグ546が調査結果に自動的に付加される。
【0053】
「項目2」および「項目3」には、コンポーネントとしてラジオボタン306ならびにコンボボックス308が設けられている。このように、入力内容に応じたコンポーネントを予め用意しておくことで、調査員の入力ミスを減らすことができるので、調査結果の品質を端末装置200でも高めることができる。また、経験の浅い調査員でも、容易に操作することができる。調査員は、全ての調査項目の入力を終えて、送信ボタン314を押下する。これにより、調査結果が商品マスタ生成装置100に送信される。
【0054】
このような調査内容表示画面320を表示するための調査内容ファイルは、例えばjava(登録商標)などのプログラミング言語で作成されたプログラムであってよい。端末装置200は、そうしたプログラムを商品マスタ生成装置100から受信して実行することで調査内容表示画面320を表示部202に表示する。以下、こうして表示された調査内容表示画面320を「調査シート」といい、調査シートを表示するためのデータを「調査内容ファイル」という。
【0055】
図22は、図20の商品マスタ生成装置100の内部構成図である。調査内容登録部128は、調査内容ファイルを調査内容ファイル格納部102に格納し、調査結果の信頼性を判断する際に利用する情報(以下、単に「判断ファイル」という)を判断ファイル格納部126に格納する。提供部106は、図20の端末装置200から調査内容ファイルを要求された場合、その端末装置200を操作する調査員の認証を調査員情報データベース110に保持されたデータに基づいて認証を行う。例えば、その認証は、端末装置200ごとに割り当てられた識別情報(以下、単に「端末ID」という)に基づいて行う。そして、認証に成功した場合、提供部106は、調査内容ファイルの読み出しを読出部104に指示する。読出部104は、調査内容ファイル格納部102から調査内容ファイルを読み出して、提供部106に供給する。提供部106は、読出部104から供給された調査内容ファイルを端末装置200に送信する。こうして送信された調査内容ファイルに基づいて、図20の端末装置200の表示部202には、図21を用いて説明した調査内容表示画面320が表示される。また、提供部106は、調査内容ファイルを送信する度に、送信履歴をログ格納部108に格納する。
【0056】
図23は、図22のログ格納部108のデータ構造の一例を示す図である。シートID欄400は、調査内容ファイルを識別する情報、すなわち調査シートを識別する情報(以下、単に「シートID」という)を保持する。調査員ID欄402は、調査内容ファイルを送信した端末装置200の所有者である調査員を識別する情報(以下、単に「調査員ID」という)を保持する。提供日時欄404は、調査内容ファイルを送信した日時を保持する。開始日時欄405は、送信した調査内容ファイルに基づいて作成された調査結果の受け付けを開始する日時を保持する。期限日時欄406は、送信した調査内容ファイルに基づいて作成された調査結果を受け付ける期限を保持する。例えば、後述する図22の収集部114は、開始日時欄405および期限日時欄406に保持された日時で定まる期間(以下、単に「収集期間」という)内に限り、調査結果を受け付ける。受信フラグ欄408は、送信した調査内容ファイルに基づいて作成された調査結果を受信したか否かを示す情報(以下、単に「受信フラグ」という)を保持する。本図では「1」が、受信したことを意味し、「0」が受信していないことを意味する。この受信フラグは、図22の収集部114により書き込まれる。
【0057】
本図で、例えば、シートID「1051」の調査内容ファイルは、調査員IDが「36112」の調査員の端末装置200に、「2002年12月2日、13時15分」に送信されたことがわかる。また、この調査内容ファイルに基づいて作成された調査結果の収集期間は、「2002年12月1日、8時」から「2002年12月7日、20時」までであることがわかる。そして、受信フラグ欄408を参照することにより、商品マスタ生成装置100は、この調査内容ファイルに基づいて作成された調査結果を既に受信していることがわかる。
【0058】
図24は、図22の調査員情報データベース110のデータ構造の一例を示す図である。調査員ID欄410は、調査員IDを保持する。端末ID欄412は、調査員が所持する端末装置200の端末IDを保持する。電子メールアドレス欄414は、調査員の電子メールアドレスを保持する。調査員氏名欄416は、調査員の氏名を保持する。これらのデータの他、調査員情報データベース110は、調査員の住所、年齢、性別、嗜好などの調査員に関する各種の情報を保持してもよい。他の例では、図22の提供部106は、調査員の性別や嗜好などに応じた調査内容ファイルを選択的に送信してもよい。
【0059】
図22に戻り、通知部112は、図23の期限日時欄406に保持されたデータに基づいて調査結果の受け付け期限が近づいていることを通知する。その通知のタイミングは、予め設定されていてもよく、また調査内容ファイル毎に設定されてもよい。例えば、そのタイミングが期限から2日前に設定されている場合、通知部112は、図23の期限日時欄406を参照して、期限日時から2日前の調査内容ファイルをダウンロードした調査員の調査員IDを探索する。次に、その調査員IDに基づいて調査員情報データベース110を参照し、電子メールアドレスを読み出す。そして、通知部112は、その電子メールアドレス宛に通知を行う。また、通知部112は、図23の受信フラグ欄408を参照して、未だ調査結果を送信していない調査員に対してのみ、その通知を行ってもよい。これにより、調査員に対して調査結果の送信を促すことができる。また、予め収集すべき調査結果の数を設定しておき、その数に到達していない場合に、通知部112は通知を行ってもよい。これにより、商品マスタ生成装置100は、解析に必要な調査結果の数を確保できる。
【0060】
収集部114は、端末装置200から、例えばログ格納部108に設定された収集期間に限り、調査結果を収集して、調査結果格納部116に格納する。また、収集部114は、調査結果を受信したことをログ格納部108に書き込む。これにより、図23の受信フラグ欄408に受信フラグとして「1」が書き込まれる。調査結果格納部116は、調査結果として収集した例えばテキスト形式の調査結果ファイル、画像ファイル、映像ファイル、音声ファイルなどと、それらを管理するための管理テーブルを保持する。解析部130は、調査結果格納部116に格納された調査結果に基づいて所定の解析を行う。解析部130は、解析に利用する調査結果を選択する抽出部118と、選択された調査結果に基づいて分析を行う分析部120とを有する。
【0061】
図25は、調査結果格納部116に保持される調査結果ファイルのデータ構造の一例を示す図である。調査結果ファイルは、調査結果ごとにファイルに記録され、固有のファイル名が付加される。本図の調査結果ファイルのファイル名468は、「36112○○○.dat」である。この調査結果ファイルは、XML(eXtensible Markup Language)形式で、各調査項目の入力値(以下、単に「調査データ」という)を保持している。調査データは、調査結果開始タグ450aと調査結果終了タグ450bとで囲まれた範囲に記述される。このように、調査結果ファイルは、個々の調査データを開始タグと終了タグで挟み込んで保持する。このようなデータ構造を取ることにより、商品マスタ生成装置100は、複数の異なる調査内容を柔軟に取り扱うことができる。つまり、単一の商品マスタ生成装置100で、複数の調査内容を同時に取り扱うことができる。例えば、装填商品マスタを生成するための調査と、単にフェースや商品陳列棚に配置された商品のならびを把握するための調査とを同時に行うことができる。
【0062】
調査員ID欄452は、調査結果を提供した調査員の調査員IDを保持する。シートID欄454は、調査結果を作成する元となった調査シートのシートIDを保持する。調査日時欄456は、調査を行った日時を保持する。第1項目欄458、第2項目欄460、第3項目欄462、第4項目欄464、および第5項目欄466は、調査シートにおける調査項目ごとの調査データを保持する。本図の場合、それぞれの項目欄は、図21の調査項目ごとの調査データを保持する。例えば、第1項目欄458は、調査時の端末装置200の位置情報、すなわち調査位置情報を保持する。その位置情報は、例えば緯度、経度、高度などで表現される。第2項目欄460は、図21のラジオボタン306で選択された内容を保持する。第3項目欄462は、図21のコンボボックス308で選択された内容を保持する。第4項目欄464および第5項目欄466は、図21の項目4ならびに項目5で撮影された画像ファイルのファイル名を保持する。
【0063】
一般に図25を用いて説明したXML形式のデータ構造は、柔軟性に優れるがデータの検索などの処理には、予め固定のフィールドを有するテーブルを使った場合に比べて時間がかかってしまう。そこで、調査結果格納部116は、調査結果に含まれる調査データのうち、後段の処理で利用頻度の高いものをフィールドに含む管理テーブルを更に保持する。収集部114は、調査結果を受信すると、必要な調査データを管理テーブルに書き込む。
【0064】
図26は、調査結果格納部116に保持される管理テーブルのデータ構造の一例を示す図である。調査員ID欄420は、調査結果を提供した調査員の調査員IDを保持する。この調査員IDは、図25の調査員ID欄452に保持されたデータと同一である。シートID欄422は、調査結果を作成する元となった調査シートのシートIDを保持する。このシートIDは、図25のシートID欄454に保持されたデータと同一である。収集日時欄424は、図22の収集部114が調査結果を収集した日時を保持する。位置情報欄426は、調査位置情報を保持する。この調査位置情報は、図25の第1項目欄458に保持されたデータと同一である。調査日時欄428は、調査を行った日時を保持する。この日時は、図25の調査日時欄456に保持されたデータと同一である。結果ファイル名欄430は、調査結果ファイルのファイル名を保持する。図25のファイル名468が結果ファイル名欄430に保持される。これにより、この管理テーブルに基づいて図25の調査結果ファイルを参照できる、すなわちリレーションが張られる。
【0065】
信頼性欄432は、信頼性を示す情報(以下、単に「信頼値」という)を保持する。この信頼値は、後述する図22の判断部124により書き込まれる。本図で、「A」は信頼性が高いことを示し、「B」は、やや信頼性が高いことを示し、「C」は、信頼性が低いことを示す。他の例では、信頼値は数値で表現されてもよい。詳細は後述するが、図22の解析部130は、この信頼値に基づいて、信頼性の高い調査結果を優先的に抽出し、分析の対象とする。解析フラグ欄434は、解析に利用したか否かを示す情報(以下、単に「解析フラグ」という)を保持する。この解析フラグは、後述する図22の解析部130により書き込まれる。本図で、「1」は、解析に利用したことを示し、「0」は解析に利用していないことを示す。
【0066】
図22に戻り、判断部124は、判断ファイル格納部126に保持されている判断ファイルに基づいて、調査結果格納部116に保持されている調査結果の信頼性を個々に判断し、その判断結果である信頼値を図26の信頼性欄432に書き込む。
【0067】
図27は、判断ファイル格納部126のデータ構造の一例を示す図である。シートID欄470は、シートIDを保持する。信頼性判断データ項目欄472は、図22の判断部124において信頼性を判断する際に利用する調査項目(以下、単に「判断対象項目」という)を保持する。この判断対象項目の調査データを「判断データ」という。理想値欄474は、判断データの理想値、すなわち判断データがとるべき理想の値を保持する。例えば、図21を用いて説明した調査シートのように、「○○商店」に配置された自動販売機に関する調査の場合、この調査シートに基づいて撮影された自動販売機の画像などは、「○○商店」の所在地、すなわち理想値欄474に保持された理想値の近傍で撮影されるはずである。こうした観点から、図22の判断部124は、調査結果の信頼性を判断する。その判断に必要な情報が判断ファイル格納部126に保持される。本図では、シートID「1051」に基づいて作成された調査結果の信頼性の判断に用いる判断対象項目は、図25の第1項目欄458に保持されたデータ、すなわち調査位置情報であることが指定されている。そして、実調査地点情報としての理想値は、「○○商店」の位置情報であることがわかる。
【0068】
信頼値欄476は、理想値欄474に保持された理想値と、信頼性判断データ項目欄472に保持された判断データとの差分に応じて信頼値を決めるための情報を保持する。例えば、本実施の形態では、信頼値は「A」、「B」、および「C」の3段階で表現され、それぞれ範囲が設定されている。例えば、シートID「1051」において、信頼値「A」は、差分の範囲すなわち調査位置と商店位置との距離が「0m以上5m未満」に設定され、信頼値「B」は、差分の範囲が「5m以上15m未満」に設定され、信頼値「C」は、差分の範囲が「15m以上」に設定されている。図22の判断部124は、このような情報を利用して、調査結果格納部116に保持された個々の調査結果の信頼値を決める。
【0069】
図27の例では、判断対象項目として、調査位置情報を取り上げたが、他の例では、調査地点で撮影した画像、調査地点でサンプリングした音、調査時の時間、調査地点の気温、調査地点の湿度、調査地点の高度などの位置情報以外の外部環境情報を利用してもよい。また、これらの外部環境情報を組み合わせて、判断対象項目としてもよい。例えば、所定の地点における交通量を調査する場合、調査位置情報と調査時間とを判断対象項目として設定してもよい。また、判断対象項目に応じて、適宜、理想値欄474や信頼値欄476に保持される情報が設定される。
【0070】
図22に戻り、解析部130は、信頼性の高い調査結果に基づいて作成した装填商品マスタを出力部122に出力する。出力部122は、装填商品マスタを図1の装填商品マスタ格納部812に書き込む。受付部131は、オペレータからの指示を受け付ける。そして、受付部131はその指示を解析部130に供給する。例えば、この指示は、解析部130における装填商品マスタの修正などの指示であってよい。
【0071】
図28は、図22の解析部130の内部構成図である。本図で、既に説明した構成と同一の符号を付した構成は、その機能または動作が既に説明した構成と同一である。以下の説明では、既に説明した構成と異なる機能または動作を有する構成について主に説明する。抽出部118は、例えば収集期限が到達した場合に、調査結果格納部116から調査結果の解析に利用する調査結果を選択して、選択した調査結果を分析部606に提供する。抽出部118は、信頼値の高い調査結果を優先的に選択する。例えば、抽出部118は、同一の調査シートに関する調査結果が複数ある場合、信頼値の高い調査結果から順に選択する。これにより、信頼性の高い調査結果が積極的に解析対象として選択される。また、抽出部118は、信頼性が高く、調査日時の新しい調査結果を優先的に選択してもよい。抽出部118における抽出条件は、調査内容に応じて任意に設定できることが好ましい。
【0072】
分析部606は、図9を用いて説明した構成と同一の内部構成を保持し、抽出部118により抽出された調査結果に含まれる状態画像に基づいて、自動販売機の装填商品マスタを作成する。また、この分析部606を、図19を用いて説明した分析部650に置き換えてもよい。分析結果提供部608は、分析結果ファイル格納部624から装填商品マスタを読み込んで出力部122に供給する。また、分析結果提供部608は、重複して装填商品マスタが存在する場合に、重複した状態で装填商品マスタを提供するのではなく、単一の装填商品マスタだけを提供するように処理を行う。また、必要に応じて、分析結果提供部608は、重複した状態で装填商品マスタを提供してもよい。通知部612は、装填商品マスタに未特定フラグが対応付けられている場合に、オペレータに確認を要求するメッセージを出力部122に出力する。修正部614は、そのメッセージに応じて装填商品マスタの修正が指示された場合に、その指示に応じて装填商品マスタの修正を行う。
【0073】
図29は、図20の端末装置200の内部構成図である。受信部208は、商品マスタ生成装置100から調査内容ファイルを受信して、シートIDをシートID格納部232に格納し、調査内容ファイルを調査内容ファイル格納部210に格納する。制御部212は、調査内容ファイルに基づいて各構成を制御する。制御部212は例えば、調査内容ファイルに基づいて表示データを生成し、表示処理部206に出力する。表示処理部206は、その表示データに基づいて図21の調査内容表示画面320を表示部202に表示させる。操作部204は、例えばキーボタンなどであって、調査員からの調査データの入力を受け付け、制御部212に出力する。制御部212は、その調査データを、調査項目に対応付けて格納処理部236に供給する。また、制御部212は、調査日時取得部216に調査日時の取得を指示し、外部環境データ取得部218に外部環境データの取得を指示する。
【0074】
調査日時取得部216は、時計214から現在の日時を読み込んで格納処理部236に供給する。外部環境データ取得部218は、位置情報取得部220、撮影部222、マイク224を有する。他の例では、外部環境データ取得部218は、温度を測定する温度計、湿度を測定する湿度計、気圧を測定する気圧計などの各種センサを備えてもよい。位置情報取得部220は、例えばGPSユニットであり、制御部212から指示された時点における端末装置200の位置情報を取得する。そして、取得した位置情報を調査位置情報として格納処理部236に供給する。撮影部222は、例えばCCDカメラであり調査対象を撮影して、例えば静止画または動画などの画像データを格納処理部236に供給する。マイク224は、端末装置200の周囲の音をサンプリングして音声データを格納処理部236に供給する。
【0075】
格納処理部236は、制御部212、調査日時取得部216、外部環境データ取得部218からそれぞれ供給された調査データを、それぞれの調査項目に対応付けて調査データ格納部226に格納する。また、調査データとして撮影部222から複数枚の状態画像が供給された場合に、格納処理部236はそれを示す複数画像フラグを格納する。このフラグは、図18の複数画像フラグ546に該当する。結果ファイル生成部228は、例えば、図21の送信ボタン314が押下されたタイミングで、調査データ格納部226に保持された調査データと、シートID格納部232に保持されたシートIDとを読み込み、調査結果ファイルを生成する。送信部230は、生成された調査結果ファイルを商品マスタ生成装置100に送信する。受信部208および送信部230は、調査内容ファイルの受信および調査結果ファイルの送信の際に、認証のために端末ID格納部234に保持された端末IDを商品マスタ生成装置100に送信する。
【0076】
図30は、図20の商品マスタ生成装置100および端末装置200間の処理のシーケンスの一例を示す図である。まず、端末装置200は、商品マスタ生成装置100に調査内容ファイルを要求する(S10)。商品マスタ生成装置100は、調査内容ファイルを読み出し(S12)、端末装置200に送信する(S14)。次に、端末装置200は、調査内容ファイルに基づいて調査シートを表示する(S16)。次に、端末装置200は、調査シートに応じた調査データの入力を、調査員から受け付ける(S18)。また、端末装置200は、信頼性の判断に利用する判断データである、例えば位置情報などの外部環境情報を取得する(S20)。そして、端末装置200は、調査結果ファイルを生成し(S22)、商品マスタ生成装置100に送信する(S24)。
【0077】
商品マスタ生成装置100は、調査結果ファイルを図22の調査結果格納部116に格納する(S26)。そして、図22の判断部124は、調査結果の信頼性を判断する(S28)。例えば、調査結果の収集期限に到達したことを契機として、図22の抽出部118は、信頼性の高い調査結果を優先して選択する(S30)。図22の分析部120は、抽出部118に選択された調査結果に基づいて所定の解析、すなわち装填商品マスタの作成を行う(S32)。
【0078】
装填商品マスタ生成システム10は、例えば、実際に調査地点まで行かずに偽りの調査結果を送信するような調査員による不適切な調査結果を解析から排除することができる。また、そのような不正をする調査員を把握できるので、その調査員を注意することもでき、不適切な調査結果の送信を抑止する効果もある。
【0079】
以上、本発明を実施の形態をもとに説明した。実施の形態は例示であり、それらの各構成要素や各処理プロセスの組合せにいろいろな変形例が可能なこと、またそうした変形例も本発明の範囲にあることは当業者に理解されるところである。
【0080】
第1の変形例は、図6の分析結果提供部608に関する。分析結果提供部608は、同一の自動販売機に関する装填商品マスタが複数存在する場合に、例えば画質が最もよい状態画像を利用して作成した装填商品マスタを選択して表示部610に表示してもよいし、状態画像の撮影日時が最も新しいもの選択して表示部610に表示してもよい。要は、分析結果提供部608は、重複して装填商品マスタが存在する場合に、重複した状態で装填商品マスタを提供するのではなく、単一の装填商品マスタだけを提供するように処理を行う。また、必要に応じて、分析結果提供部608は、重複した状態で装填商品マスタを提供してもよい。オペレータは、表示部610に表示された装填商品マスタを参照して、マーケティング戦略を建てる際の資料などに利用する。
【0081】
【発明の効果】
本発明によれば、状態画像に基づいて、商品装填マスタを生成することができる。商品ディスプレイにおける商品サンプルの配置状態を調査できる。複数の端末装置から調査結果を収集できる。また、信頼性の高い調査結果に基づいて、解析を行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【図1】第1の実施形態に係る販売管理システムの構成図である。
【図2】図1の販売管理システムおける処理のフローチャート一例である。
【図3】図1の装填商品マスタ生成システムの概要を説明するための図である。
【図4】図3の撮影装置により撮影された状態画像の一例を示す図である。
【図5】図3の商品マスタ生成装置に入力する調査データに含まれるデータの一例を示す図である。
【図6】図3の商品マスタ生成装置の内部構成図である。
【図7】図6の分析結果提供部の内部構成図である。
【図8】図7の更新部の内部構成図である。
【図9】図6の分析部の内部構成図である。
【図10】図6の機種情報データベースのデータ構造の一例を示す図である。
【図11】図6の商品情報データベースのデータ構造の一例を示す図である。
【図12】図6の商店情報データベースのデータ構造の一例を示す図である。
【図13】図6の自販機情報データベースのデータ構造の一例を示す図である。
【図14】図6の商品マスタ生成装置における処理のフローチャートの一例である。
【図15】図14のステップ502における処理の詳細なフローチャートの一例である。
【図16】図14のステップ516における処理により、図6の分析結果ファイル格納部に保持される解析中の自動販売機における装填商品マスタのデータ構造の一例を示す図である。
【図17】幅の広い大型の自動販売機の外観と、それを撮影したときの第1状態画像、第2状態画像、および第3状態画像の関係を説明するための図である。
【図18】自動販売機の外観を複数の領域に分けて撮影した場合に、図3の調査データに含まれるデータの一例を示す図である。
【図19】第2の実施形態に係る分析部の内部構成図である。
【図20】第3の実施形態に係る装填商品マスタ生成システムの構成図である。
【図21】図20の端末装置の表示部に表示される調査内容表示画面の一例を示す図である。
【図22】図20の商品マスタ生成装置の内部構成図の一例を示す図である。
【図23】図22のログ格納部のデータ構造の一例を示す図である。
【図24】図22の調査員情報データベースのデータ構造の一例を示す図である。
【図25】図22の調査結果格納部に保持される調査結果ファイルのデータ構造の一例を示す図である。
【図26】図22の調査結果格納部に保持される管理テーブルのデータ構造の一例を示す図である。
【図27】図22の判断ファイル格納部に保持されるデータ構造の一例を示す図である。
【図28】図22の解析部の内部構成図である。
【図29】図20の端末装置の内部構成図の一例を示す図である。
【図30】図20の商品マスタ生成装置および端末装置における処理のシーケンスの一例を示す図である。
【符号の説明】
10 装填商品マスタ生成システム
12 ネットワーク
14 基地局
16 GPS衛星
100 商品マスタ生成装置
102 調査内容ファイル格納部
104 読出部
106 提供部
108 ログ格納部
110 調査員情報データベース
112 通知部
114 収集部
116 調査結果格納部
118 抽出部
120 分析部
122 出力部
124 判断部
126 判断ファイル格納部
128 調査内容登録部
130 解析部
131 受付部
200 端末装置
202 表示部
204 操作部
206 表示処理部
208 受信部
210 調査内容ファイル格納部
212 制御部
214 時計
216 調査日時取得部
218 外部環境データ取得部
220 位置情報取得部
222 撮影部
224 マイク
226 調査データ格納部
228 結果ファイル生成部
230 送信部
232 シートID格納部
234 端末ID格納部
236 格納処理部
500 装填商品マスタ生成システム
502 自動販売機
504 撮影装置
506 調査データ
508 装填商品マスタ
520 状態画像
600 商品マスタ生成装置
604 調査データ入力部
606 分析部
608 分析結果提供部
610 表示部
612 通知部
614 修正部
616 データ格納部
617 自販機情報データベース
618 機種情報データベース
620 商店情報データベース
622 商品情報データベース
624 分析結果ファイル格納部
626 操作部
630 分離部
632 選択部
634 自販機識別部
635 自販機特定部
636 カラム特定部
640 商品特定部
642 商品マスタ作成部
650 分析部
652 画像供給部
654 判定部
656 合成部
660 更新部
662 表示処理部
664 媒体書込部
670 検出部
672 更新指示部
674 書込部[0001]
TECHNICAL FIELD OF THE INVENTION
The present invention relates to an information analysis technique, and more particularly to a technique for analyzing a product configuration of a product or a product sample on a product display based on an image.
[0002]
[Prior art]
With the development of network technology, it has become possible to transmit and receive contents such as text data, image data, audio data, and video data via a network. The function of transmitting and receiving contents via such a network is provided not only in stationary terminal devices such as desktop computers, but also in portable terminal devices such as mobile phones and PDAs (Personal Digital Assistants). Such terminal devices having a network connection function are widely spread, and the number thereof is enormous. There is a system for using such a portable terminal device as information collecting means to automate a survey that has been manually performed in the past (Patent Document 1).
[0003]
[Patent Document 1]
JP-A-10-143520
[0004]
[Problems to be solved by the invention]
Product maker companies that practice the current vending machine strategy collect inventory information from vending machines on a daily basis and manage sales results for each product stored in the vending machines. The inventory information is information in which the inventory amount is associated with each column of the vending machine, that is, information in which the column number is associated with the inventory amount. The vending machine has a hangar for each product, and a product sample displayed on a product display is associated with a hangar loaded with the product. These individual hangars are called "columns". Since the stock information is obtained by associating this column with the stock amount, it is not possible to specify a product from the stock information. Therefore, a device that manages sales results manages the stock amount for each product based on the product loading master that associates the column number with the product and the stock information. This product loading master is manually created for each vending machine by checking a column, and is manually created based on the result of the check.
[0005]
Generally, one vending machine stores products of a plurality of companies. It is indispensable for a company to secure a display space in a product display, that is, to secure a column in order to sell a product. As a result, the competition for columns with competitors is intense. If the product to be loaded in the column is changed due to the takeover of the column, the sales performance cannot be accurately managed unless the product loading master is similarly changed. Therefore, it is necessary to frequently check the columns and update the loaded product master quickly and accurately.
[0006]
However, a column survey for each vending machine requires a great deal of time since it is performed manually by a researcher. In addition, the investigator often mistakenly recognizes the column that is arranged with the product by visual recognition. An input error in the product loading master causes an error in the sales results.
[0007]
The present invention has been made in view of the above problems, and has as its object to provide a technology for quickly creating a product loading master, a technology for efficiently managing product sales, and an arrangement state of products or product samples on a product display. It is an object of the present invention to provide a technology for performing an investigation, a technology for instructing an investigator having a terminal device on an object to be inspected for an arrangement state, a technology for determining the reliability of collected investigation results, and a technology for improving the quality of analysis results.
[0008]
[Means for Solving the Problems]
One embodiment of the present invention is a system for managing sales of goods in a vending machine. This system includes a collection unit that collects inventory data in which the amount of inventory in the vending machine is associated with each column, and a loaded product that holds information on the inventory data and products loaded in each column of the vending machine. Sales performance analysis means for managing sales performance of each product based on a master, and product master generation means for generating the loaded product master based on a state image obtained by photographing a product display of the vending machine And Thus, the loaded commodity master can be created based on the state image, so that the time required to create the loaded commodity master can be reduced.
[0009]
The merchandise master generation unit includes a collection unit that receives the status image, an analysis unit that specifies a product loaded for each column based on the collected status image, and a product that is loaded in the column and the column. And a generation unit that generates the loaded product master in association with
[0010]
The collecting unit further collects specific information for specifying a vending machine that has become a subject of the image in association with the state image, and the merchandise master generating unit performs the automatic vending based on the specific information. The apparatus may further include a specifying unit that specifies the machine. As a result, the loaded product master for each vending machine can be created without human intervention.
[0011]
The product master generation unit further includes a vending machine information storage unit that holds vending machine identification information for identifying a vending machine and information about a place where the vending machine is installed in association with each other, The information may be information for specifying a shooting location of the state image, and the specifying unit may select a vending machine arranged at the shooting location from the vending machine information storage unit. Thereby, the vending machine can be specified based on the shooting location.
[0012]
The vending machine information storage unit holds an external appearance image of the vending machine in association with the vending machine identification information as an external appearance image, and the specifying unit stores the external appearance image of the vending machine selected based on the shooting location. The vending machine may be specified based on and the state image. Thereby, the vending machines can be narrowed down based on the shooting location, and the vending machines can be specified based on the state image.
[0013]
The merchandise master generating means may further include an updating unit for updating the already-loaded merchandise master based on the newly generated mounted merchandise master. Thereby, the loaded product master can be updated quickly.
[0014]
The updating unit compares an existing loaded product master with a newly generated loaded product master to detect the presence or absence of a column in which the loaded product has been changed, and a loaded product for the column in which the loaded product has been changed. A writing unit for updating the master. As a result, the loaded product master can be updated efficiently.
[0015]
The update unit may further include an update instruction unit that receives an instruction as to whether or not to update the loaded product master from an operator of the apparatus when there is a column in which the loaded product has been changed. Thereby, the loaded product master can be updated based on the instruction of the operator.
[0016]
Another embodiment of the present invention relates to a sales management system. The system includes a collection unit that collects an image obtained by photographing a product display as a status image, and a product sample arranged on the product display based on the status image, and a product on the product display. An analysis unit for grasping the configuration. Thereby, the product configuration can be grasped based on the state image.
[0017]
It is to be noted that any combination of the above-described components and any conversion of the expression of the present invention between a method, an apparatus, a system, a recording medium, a computer program, and the like are also effective as embodiments of the present invention.
[0018]
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
<First embodiment>
FIG. 1 is a configuration diagram of a
[0019]
The sales
[0020]
FIG. 2 is an example of a flowchart of a process in the
[0021]
Then, the product
[0022]
FIG. 3 is a diagram for explaining an outline of the loaded product
[0023]
FIG. 4 is a diagram illustrating an example of a
[0024]
FIG. 5 is a diagram showing an example of data included in the
[0025]
FIG. 6 is an internal configuration diagram of the product
[0026]
The survey
[0027]
The
[0028]
FIG. 7 is an internal configuration diagram of the analysis
[0029]
FIG. 8 is an internal configuration diagram of the updating
[0030]
Returning to FIG. 6, in the present embodiment, the
[0031]
FIG. 9 is an internal configuration diagram of the
[0032]
Based on the data held in the
[0033]
The vending
[0034]
The
[0035]
The
[0036]
FIG. 10 is a diagram showing an example of the data structure of the
[0037]
FIG. 11 is a diagram showing an example of the data structure of the
[0038]
FIG. 12 is a diagram showing an example of the data structure of the
[0039]
FIG. 13 is a diagram showing an example of the data structure of the vending
[0040]
The appearance image
[0041]
FIG. 14 shows an example of a flowchart of a process in the product
[0042]
FIG. 15 shows an example of a detailed flowchart of the process in
[0043]
Returning to FIG. 14, the
[0044]
FIG. 16 is a diagram illustrating an example of the data structure of the semi-loaded product master stored in the analysis result
[0045]
<Second embodiment>
FIG. 17 is a diagram for explaining the appearance of a large and
[0046]
FIG. 18 is a diagram illustrating an example of data included in the
[0047]
FIG. 19 is an internal configuration diagram of the
[0048]
<Third embodiment>
The third embodiment is a system that collects survey data from a plurality of surveyors via a network and generates a loaded product master. As described in the first embodiment and the second embodiment, in order to generate the loaded product master, it is only necessary to take an image of a vending machine for which the master is to be generated. There is no need to require advanced technology. Therefore, a part-time worker can be employed as a researcher. In addition, mobile phones having a camera, a GPS, a communication function, a program execution function, and the like are widely used. If a person having such a mobile phone is employed as a part-time job, the mobile phone possessed by the part-time job can be used as a research terminal. By using a part-time job, a large amount of survey data can be collected in a short period of time at low cost. In addition, for example, if a request is made every day to take a picture of a vending machine installed on a route from a researcher's home to a school destination, a column change can be promptly dealt with. In addition, since the status image of the same vending machine can be obtained from a plurality of investigators, an exhaustive survey can be performed, and backup for defective data is possible. On the other hand, when a large number of investigators, ie, part-time workers, gather, their consciousness varies, and it is expected that some of the investigators will actually go to the survey point and not photograph the vending machine. Therefore, it is important to ensure the reliability, that is, the reliability of the survey data collected from each surveyor. A system having a configuration that solves these points will be described below.
[0049]
FIG. 20 is a configuration diagram of the loaded product
[0050]
The product
[0051]
FIG. 21 is a diagram showing an example of the investigation
[0052]
In the survey
[0053]
For “
[0054]
The survey content file for displaying such a survey
[0055]
FIG. 22 is an internal configuration diagram of the product
[0056]
FIG. 23 is a diagram showing an example of the data structure of the
[0057]
In the figure, for example, the survey content file with the sheet ID “1051” was transmitted to the
[0058]
FIG. 24 is a diagram showing an example of the data structure of the
[0059]
Returning to FIG. 22, the notifying
[0060]
The collection unit 114 collects the survey results from the
[0061]
FIG. 25 is a diagram illustrating an example of the data structure of the survey result file held in the survey
[0062]
The
[0063]
In general, the data structure in the XML format described with reference to FIG. 25 is excellent in flexibility, but processing such as data search requires more time than in the case of using a table having fixed fields in advance. Therefore, the survey
[0064]
FIG. 26 is a diagram illustrating an example of the data structure of the management table held in the survey
[0065]
The
[0066]
Returning to FIG. 22, the
[0067]
FIG. 27 is a diagram illustrating an example of the data structure of the determination
[0068]
The
[0069]
In the example of FIG. 27, the survey position information is taken as the judgment target item, but in other examples, the image photographed at the survey point, the sound sampled at the survey point, the time at the time of the survey, the temperature of the survey point, the survey point External environment information other than the positional information such as the humidity and the altitude of the survey point may be used. In addition, these external environment information may be combined and used as a determination target item. For example, when investigating the traffic volume at a predetermined point, the survey position information and the survey time may be set as the judgment target items. In addition, information held in the
[0070]
Returning to FIG. 22, the
[0071]
FIG. 28 is an internal configuration diagram of the
[0072]
The
[0073]
FIG. 29 is an internal configuration diagram of the
[0074]
The investigation date and
[0075]
The
[0076]
FIG. 30 is a diagram showing an example of a processing sequence between the product
[0077]
The product
[0078]
The loaded product
[0079]
The present invention has been described based on the embodiments. It should be understood by those skilled in the art that the embodiments are exemplifications, and that various modifications can be made to the combination of each component and each processing process, and that such modifications are also within the scope of the present invention. .
[0080]
The first modification example relates to the analysis
[0081]
【The invention's effect】
According to the present invention, a product loading master can be generated based on a state image. The arrangement state of the product sample on the product display can be investigated. Survey results can be collected from multiple terminal devices. In addition, analysis can be performed based on highly reliable survey results.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a configuration diagram of a sales management system according to a first embodiment.
FIG. 2 is an example of a flowchart of a process in the sales management system of FIG. 1;
FIG. 3 is a diagram for describing an outline of a loaded product master generation system of FIG. 1;
FIG. 4 is a diagram illustrating an example of a state image photographed by the photographing device of FIG. 3;
5 is a diagram showing an example of data included in survey data input to the product master generation device of FIG.
6 is an internal configuration diagram of the product master generation device of FIG.
FIG. 7 is an internal configuration diagram of an analysis result providing unit of FIG. 6;
FIG. 8 is an internal configuration diagram of an updating unit in FIG. 7;
FIG. 9 is an internal configuration diagram of the analysis unit of FIG. 6;
FIG. 10 is a diagram showing an example of a data structure of a model information database of FIG. 6;
11 is a diagram illustrating an example of a data structure of a product information database in FIG. 6;
FIG. 12 is a diagram showing an example of a data structure of a store information database in FIG. 6;
13 is a diagram showing an example of the data structure of the vending machine information database of FIG.
FIG. 14 is an example of a flowchart of a process in the product master generation device of FIG. 6;
FIG. 15 is an example of a detailed flowchart of a process in
16 is a diagram showing an example of a data structure of a loaded product master in a vending machine under analysis held in the analysis result file storage unit in FIG. 6 by the process in step 516 in FIG.
FIG. 17 is a view for explaining the appearance of a large-sized vending machine having a wide width and a relationship between a first state image, a second state image, and a third state image when the vending machine is photographed.
FIG. 18 is a diagram illustrating an example of data included in the survey data of FIG. 3 when an external appearance of a vending machine is photographed while being divided into a plurality of regions.
FIG. 19 is an internal configuration diagram of an analysis unit according to the second embodiment.
FIG. 20 is a configuration diagram of a loaded product master generation system according to a third embodiment.
21 is a diagram showing an example of a survey content display screen displayed on the display unit of the terminal device of FIG.
FIG. 22 is a diagram showing an example of an internal configuration diagram of the product master generation device of FIG. 20.
FIG. 23 is a diagram illustrating an example of a data structure of a log storage unit in FIG. 22;
24 is a diagram showing an example of a data structure of the researcher information database of FIG.
FIG. 25 is a diagram showing an example of a data structure of a survey result file held in the survey result storage unit of FIG. 22.
26 is a diagram showing an example of a data structure of a management table held in the investigation result storage unit of FIG.
FIG. 27 is a diagram illustrating an example of a data structure held in a determination file storage unit in FIG. 22;
FIG. 28 is an internal configuration diagram of the analysis unit of FIG. 22;
FIG. 29 is a diagram illustrating an example of an internal configuration diagram of the terminal device of FIG. 20;
30 is a diagram showing an example of a processing sequence in the product master generation device and the terminal device of FIG. 20.
[Explanation of symbols]
10 Loading Product Master Generation System
12 Network
14 base stations
16 GPS satellites
100 Product master generation device
102 Survey contents file storage
104 Readout unit
106 Provider
108 Log storage unit
110 Investigator Information Database
112 Notification section
114 Collection Unit
116 Survey result storage
118 Extraction unit
120 Analysis unit
122 Output unit
124 Judgment unit
126 Judgment file storage
128 Survey Content Registration Department
130 Analysis unit
131 Reception
200 terminal device
202 Display
204 operation unit
206 display processing unit
208 Receiver
210 Survey Content File Storage
212 control unit
214 clock
216 Survey date and time acquisition unit
218 External environment data acquisition unit
220 Location information acquisition unit
222 shooting unit
224 microphone
226 Survey data storage
228 Result file generator
230 transmitter
232 Sheet ID storage
234 Terminal ID storage
236 Storage processing unit
500 Loading Product Master Generation System
502 Vending machine
504 Camera
506 Survey data
508 Loading Product Master
520 state image
600 Product master generation device
604 Survey data input section
606 Analysis unit
608 Analysis result provider
610 Display
612 Notification section
614 Correction unit
616 Data storage
617 Vending machine information database
618 Model information database
620 Store Information Database
622 Product Information Database
624 Analysis result file storage
626 Operation unit
630 separation unit
632 Selector
634 Vending machine identification unit
635 Vending Machine Identification Department
636 Column specifying part
640 Product Identification Department
642 Product master creation unit
650 Analyzer
652 Image supply unit
654 Judgment unit
656 Synthesizing unit
660 Updater
662 Display processing unit
664 medium writing unit
670 detector
672 Update instruction section
674 Writing unit
Claims (9)
前記自動販売機における在庫量をカラムごとに対応付けた在庫データを収集する収集手段と、
前記在庫データと前記自動販売機の各カラムに装填された商品の情報を保持する装填商品マスタとに基づいて商品毎の販売実績を管理する販売実績解析手段と、
前記自動販売機の商品ディスプレイを撮影して得られた状態画像に基づいて、前記装填商品マスタを生成する商品マスタ生成手段と、
を備えることを特徴とする販売管理システム。A system for managing sales of goods in vending machines,
Collection means for collecting inventory data in which the amount of inventory in the vending machine is associated with each column,
Sales performance analysis means for managing sales performance for each product based on the inventory data and a loaded product master that holds information on products loaded in each column of the vending machine,
Product master generation means for generating the loaded product master based on a state image obtained by photographing a product display of the vending machine,
A sales management system comprising:
前記状態画像を受け付ける収集部と、
収集した状態画像に基づいて、前記カラム毎に装填された商品を特定する分析部と、
前記カラムとそのカラムに装填された商品とを対応付けて前記装填商品マスタを生成する生成部と、
を有することを特徴とする請求項1に記載の販売管理システム。The product master generation means,
A collection unit that receives the state image,
Based on the collected state image, an analysis unit that specifies the product loaded for each column,
A generating unit that generates the loaded product master by associating the column with the product loaded in the column,
The sales management system according to claim 1, further comprising:
前記商品マスタ生成手段は、前記特定情報に基づいて前記自動販売機を特定する特定部を更に備えることを特徴とする請求項2に記載の販売管理システム。The collection unit further collects identification information for identifying a vending machine that has been a subject of the image in association with the state image,
The sales management system according to claim 2, wherein the product master generation unit further includes a specifying unit that specifies the vending machine based on the specifying information.
前記特定情報は、前記状態画像の撮影場所を特定する情報であり、前記特定部は、前記撮影場所に配置されている自動販売機を前記自動販売機情報格納部から選択することを特徴とする請求項3に記載の販売管理システム。The product master generating means further includes a vending machine information storage unit that holds vending machine identification information for identifying a vending machine and information about a place where the vending machine is installed in association with each other,
The specific information is information for specifying a shooting location of the state image, and the specifying unit selects a vending machine arranged at the shooting location from the vending machine information storage unit. The sales management system according to claim 3.
前記特定部は、前記撮影場所に基づいて選択した自動販売機の外観画像と前記状態画像とに基づいて自動販売機を特定することを特徴とする請求項4に記載の販売管理システム。The vending machine information storage unit holds an external appearance image of the vending machine as an external appearance image in association with the vending machine identification information,
The sales management system according to claim 4, wherein the specifying unit specifies the vending machine based on the appearance image of the vending machine selected based on the shooting location and the state image.
装填商品が変更されたカラムについて装填商品マスタの更新を行う書込部と、
を有することを特徴とする請求項6に記載の販売管理システム。The updating unit compares the existing loaded product master with the newly generated loaded product master, and detects the presence or absence of a column in which the loaded product has been changed.
A writing unit for updating the loaded product master for the column in which the loaded product has been changed;
7. The sales management system according to claim 6, comprising:
前記状態画像に基づいて、前記商品ディスプレイに配置されている商品サンプルを識別し、前記商品ディスプレイにおける商品構成を把握する分析部と、
を備えることを特徴とする販売管理システム。A collection unit that collects an image obtained by photographing the product display as a state image,
An analysis unit that identifies a product sample arranged on the product display based on the state image and grasps a product configuration on the product display.
A sales management system comprising:
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