JP2004201207A - ノイズ低減装置、撮像装置、およびノイズ低減プログラム - Google Patents
ノイズ低減装置、撮像装置、およびノイズ低減プログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP2004201207A JP2004201207A JP2002370171A JP2002370171A JP2004201207A JP 2004201207 A JP2004201207 A JP 2004201207A JP 2002370171 A JP2002370171 A JP 2002370171A JP 2002370171 A JP2002370171 A JP 2002370171A JP 2004201207 A JP2004201207 A JP 2004201207A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- noise reduction
- noise
- value
- target pixel
- signal level
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 title claims description 19
- 230000009467 reduction Effects 0.000 claims abstract description 85
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 claims abstract description 57
- 238000009499 grossing Methods 0.000 claims abstract description 16
- 238000000034 method Methods 0.000 abstract description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 77
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 12
- 230000008859 change Effects 0.000 description 10
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 238000011946 reduction process Methods 0.000 description 3
- 229920006395 saturated elastomer Polymers 0.000 description 3
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 2
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 2
- 230000002411 adverse Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000002950 deficient Effects 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Solid State Image Pick-Up Elements (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Transforming Light Signals Into Electric Signals (AREA)
- Studio Devices (AREA)
Abstract
【課題】本発明は、電子カメラの長時間露光において発生する輝点状の画像ノイズを低減する技術を提供することを目的とする。
【解決手段】本発明のノイズ低減装置は、平滑化部およびノイズ低減部を備える。この平滑化部は、ノイズ低減の対象画素について近傍に位置する複数の画素(周辺画素)の信号レベルを取得し、その周辺画素の平滑値を算出する。ノイズ低減部は、対象画素と平滑値との差分が、予め定められた所定値F(ただしF≧0)より大きい場合に対象画素の信号レベルを周辺画素の信号レベルに近づける。このような構成により、周辺画素の平滑値よりも所定値F以上大きな対象画素を輝点状ノイズとして検出し、その輝点状ノイズが目立たないようにノイズ低減することが可能になる。
【選択図】 図3
【解決手段】本発明のノイズ低減装置は、平滑化部およびノイズ低減部を備える。この平滑化部は、ノイズ低減の対象画素について近傍に位置する複数の画素(周辺画素)の信号レベルを取得し、その周辺画素の平滑値を算出する。ノイズ低減部は、対象画素と平滑値との差分が、予め定められた所定値F(ただしF≧0)より大きい場合に対象画素の信号レベルを周辺画素の信号レベルに近づける。このような構成により、周辺画素の平滑値よりも所定値F以上大きな対象画素を輝点状ノイズとして検出し、その輝点状ノイズが目立たないようにノイズ低減することが可能になる。
【選択図】 図3
Description
【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、長時間露光で撮像された画像データからノイズを除去するノイズ低減装置、撮像装置、およびノイズ低減プログラムに関する。
【0002】
【従来の技術】
[従来例1]
従来、撮像素子の暗電流によって、画像データに固定パターンノイズを生じることが知られている。この固定パターンノイズを除去するため、次の手順(1)〜(3)のノイズ低減処理が知られている。
【0003】
(1)撮像素子の撮像面に被写体像を投影した状態で、所定時間Tだけ電荷蓄積を行い、撮像画像データを得る。この撮像画像データは、画素単位にA/D変換された後、画像メモリに格納される。
(2)続いて、電子カメラのシャッターを閉じた暗状態で、同様に所定時間Tだけ電荷蓄積を行い、ノイズデータを得る。このノイズデータは、画素単位にA/D変換された後、画像メモリに格納される。
(3)画像メモリに格納された『撮像画像データ』と『ノイズデータ』とを、画素単位に減算することにより、固定パターンを除去した真の画像データを得る。
このようなノイズ低減を行う従来例として、例えば、下記の特許文献1が知られている。
【0004】
[従来例2]
また従来、空間周波数フィルタを使用して画像データのノイズを低減する技術も知られている。この種の空間周波数フィルタは、画素ごとに局所領域を設定し、その局所領域ごとに平滑値をそれぞれ求める。全画素をこれら平滑値に置き換えることにより、画像全体を平滑化し、画像データに含まれる高域ノイズを低減することができる。
【0005】
【特許文献1】
特開2001−177762号公報
【0006】
【発明が解決しようとする課題】
ところで、上述した従来例1においては、次のような問題点があった。
通常、撮像素子で生成される信号レベルが限度を超えて大きくなると、その箇所の画像データが飽和する。この飽和状態の画像データから固定パターンノイズを減算しても、真の画像データを復元することはできない。逆に、飽和状態の画像データから大きな固定パターンノイズを減算することによって、画像データの信号レベルが必要以上に低下し、黒引き状のノイズを生じるケースもある。
【0007】
さらに、上述した従来例1では、通常の撮像動作とは別に、暗状態において露光動作を再度行う必要があった。そのため、暗状態の露光時間およびその画素読み出し時間の分だけ、1回当たりの撮影の所要時間が長くなるという問題点があった。特に、長時間露光の撮影ではこの撮影所要時間が特に長くなるため、次コマの撮影をすぐに行えないなどの不都合が懸念される。
【0008】
一方、上述した従来例2では、画像全体の高域成分(画像のディテールやエッジ)が平滑化によって損なわれ、画像全体の鮮鋭感が低下しやすいという問題点があった。
【0009】
このような問題点に鑑みて、本発明では、信号レベルの大きなノイズ(特に輝点状ノイズ)を顕著に低減できるノイズ除去技術を提供することを目的とする。
また、本発明の別の目的は、従来例1に比べて撮影所要時間を短縮するノイズ低減技術を提供することである。
また、本発明の別の目的は、鮮鋭感低下の少ないノイズ低減技術を提供することである。
【0010】
【課題を解決するための手段】
以下、本発明について説明する。
【0011】
《請求項1》
請求項1のノイズ低減装置は、長時間露光で撮像された画像データのノイズを低減するノイズ低減装置であって、ノイズ低減の対象画素について近傍に位置する複数の画素(周辺画素)の信号レベルを取得し、周辺画素の信号レベルの平滑値を算出する平滑化部と、対象画素の信号レベルから平滑値を引いて得られる差分が、予め定められた所定値F(ただしF≧0)より大きい場合、対象画素の信号レベルを周辺画素の信号レベルに近づけるノイズ低減部とを備えたことを特徴とする。
【0012】
上記構成では、周辺画素の平滑値よりも所定値Fを超えて大きな信号レベルの画素を『輝点』として検出する。
通常、点のようにみえる夜空の星であっても、撮影レンズの回折限界や撮像素子の光学的ローパスフィルタ(OLPF)の影響を受けるため、星の点像はわずかに広がり、複数画素分の面積として撮像される。そのため、上記のような単独の輝点は不自然であり、ノイズである確率が高い。
長時間露光において顕著に目立つノイズは、この輝点のように単独に発生する輝点状ノイズである。
【0013】
そこで、上記構成では、検出される輝点の信号レベルを周辺画素の信号レベルに近づけることで、長時間露光において顕著に目立つ輝点状ノイズを低減する。
【0014】
なお、この輝点の信号レベルの変更に際して、周辺画素の平滑値に置換することが好ましい。この場合、輝点が周辺画素の平均的な明るさに紛れるため、輝点状ノイズを確実に目立たなくすることができる。
【0015】
また、周辺画素の中から対象画素に更に近い近隣画素を選択し、輝点の信号レベルをこの近隣画素の値(近隣画素が複数の場合は平滑値)に置換してもよい。この場合、より近い近隣画素に紛れるため、画像構造(エッジやディテール)の崩れをなるべく小さく抑えることができる。
【0016】
《請求項2》
請求項2のノイズ低減装置は、請求項1に記載のノイズ低減装置において、ノイズ低減部は、予め定められた閾値KLよりも平滑値が大きい場合に、対象画素の信号レベルを変更しない。
【0017】
通常、輝点状ノイズの周囲がある程度明るければ、輝点状ノイズは目立たない。そのため、上記のように、対象画素の周辺が明るいと判断した場合に輝点状ノイズの検出または除去を実施しなかったとしても、視覚的なノイズ感はさほど悪化しない。むしろ、画像の明領域において、エッジやディテールを損なうおそれがなくなるという優れた長所がある。
【0018】
このように明領域においてエッジやディテールを損なう心配がないので、暗領域における輝点状ノイズの除去効果を一段と高めることもできる。このことによる効果は顕著であり、例えば、明領域における誤判別を恐れずに、所定値Fを小さく設定することが可能になる。この場合、暗い箇所に発生する輝点状ノイズの大部分を見逃すことがなくなる。また例えば、明領域におけるエッジ等の破綻を恐れずに、暗領域の輝点状ノイズを周辺画素の信号レベルに大胆に近づけることが可能になる。この場合、暗い箇所の輝点状ノイズを暗く目立たないようにすることができる。
【0019】
《請求項3》
請求項3のノイズ低減装置は、請求項1ないし請求項2のいずれか1項に記載のノイズ低減装置において、平滑化部が、周辺画素の信号レベルの中から、最大値および/または最小値を除いた上で、平滑値を算出する。
【0020】
一般に、輝度変化を激しく生じている領域では、周辺画素の平滑値が特定画素の極端な信号レベルに引きずられるため変動しやすい。その結果、輝点状ノイズを誤判別したり、見逃す可能性が高くなる。
【0021】
そこで、上記構成では、周辺画素の信号レベルから最大値および/または最小値を除いた上で、平滑値を算出する。
例えば、『最大値』を除いて平滑値を算出した場合には、平滑値が不自然に大きく変化することがなくなり、輝点状ノイズを見逃すことが少なくなる。
一方、『最小値』を除いて平滑値を算出した場合には、平滑値が不自然に小さく変化することがなくなり、正常な対象画素を輝点状ノイズと誤判別することが少なくなる。
【0022】
《請求項4》
請求項4のノイズ低減装置は、請求項1ないし請求項3のいずれか1項に記載のノイズ低減装置において、ノイズ低減部は、対象画素の信号レベルから平滑値を引いて得られる差分が、予め定められた所定値G(ただしG>F)以下の場合、対象画素の信号レベルを平滑値に置換し、差分が所定値Gよりも大きい場合、周辺画素の中から対象画素により近い近隣画素を選択し、近隣画素の信号レベル(近隣画素が複数の場合はその平滑値)を用いて、対象画素の信号レベルを置換することを特徴とする。
【0023】
上記構成では、所定値Gを閾値として、輝点の信号レベルが平滑値に対して顕著に大きいか否かを判定する。
【0024】
ここで、輝点の信号レベルが比較的小さい場合、輝点の信号レベルを周辺画素の平滑値に置換する。この場合、輝点状ノイズは周辺画素の信号レベルに紛れ、確実に目立たなくなる。
【0025】
一方、輝点の信号レベルが顕著に大きい場合、周辺画素の中から対象画素に一段と近い近隣画素を選択し、輝点の信号レベルをこの近隣画素の値(近隣画素が複数の場合は平滑値)に置換する。この場合、より近い近隣画素に紛れるため、画像構造(エッジやディテール)の崩れをなるべく小さく抑えることが可能になる。
このように、輝点の信号レベルを段階的に判定してノイズの置換値を切り換えることにより、画像破綻のおそれが少ないノイズ低減処理が実現する。
【0026】
《請求項5》
請求項5のノイズ低減装置は、請求項1ないし請求項4のいずれか1項に記載のノイズ低減装置において、ノイズ低減部は、画像データを撮像した際の露光時間が長くなるに従って、所定値Fの値を小さく変更することを特徴とする。
【0027】
一般に、露光時間が長くなるほど、画像データに出現する輝点状ノイズが増加する。そこで、上記構成では、露光時間が長くなるに従って、所定値Fの値を小さく変更する。その結果、長時間露光に従って増加する輝点状ノイズを見逃すことなく、確実に検出することが可能になる。
【0028】
《請求項6》
請求項6のノイズ低減装置は、請求項1ないし請求項5のいずれか1項に記載のノイズ低減装置において、平滑化部およびノイズ低減部が処理する画像データは、色補間未処理の画像データであることを特徴とする。
【0029】
一般に、色補間処理済みの画像データでは、輝点状ノイズが補間処理により周囲画素に波及し、複数画素分の面積に広がる。この状態では、上述したような輝点状ノイズの検出が困難になる。また、周囲画素に広がった輝点状ノイズを低減することは更に難しい。
そこで、上記構成では、色補間未処理の画像データにおいて輝点検出を実施する。その結果、輝点状ノイズをより確実に検出して、適切に低減することが可能になる。
【0030】
《請求項7》
請求項7の撮像装置は、被写体像を撮像して画像データを生成する撮像部と、請求項1ないし請求項6のいずれか1項に記載のノイズ低減装置とを備え、ノイズ低減装置は、撮像部の露光時間が、予め定められた時間を超えた場合に、撮像部で生成された画像データのノイズを除去することを特徴とする。
【0031】
《請求項8》
請求項8のノイズ低減プログラムは、コンピュータを、請求項1ないし請求項6のいずれか1項に記載の前記平滑化部および前記ノイズ低減部として機能させることを特徴とする。
【0032】
【発明の実施の形態】
以下、図面に基づいて本発明にかかる実施形態を説明する。
【0033】
《第1の実施形態》
第1の実施形態は、請求項1,2,6,7に対応する実施形態である。
図1は、第1の実施形態における電子カメラ11の構成を示す図である。まず、この図1を用いて、電子カメラ11の概略説明を行う。
図1に示すように、電子カメラ11には、撮影レンズ12が装着される。この撮影レンズ12の像空間には、撮像素子13が配置される。この撮像素子13の撮像面には、画素単位にRGBの色フィルタをベイヤー配列した色フィルタアレイ(不図示)が設けられる。
【0034】
この撮像素子13において生成された画像データは、A/D変換部15を介して12bit階調にデジタル化された後、信号処理部16に与えられる。信号処理部16は、この画像データに対して、黒レベル補正や欠陥画素補正などの信号処理を実行する。信号処理された画像データは、バッファメモリ17に一時記憶される。このバッファメモリ17は、バス18に接続される。このバス18には、画像処理部19、記録部20、およびマイクロプロセッサ22などが接続される。
【0035】
画像処理部19は、バッファメモリ17内の画像データに対して、ノイズ低減処理、色補間処理の順番に画像処理を実行する。このような画像処理部19は、ハードウェアの信号処理エンジンによって実現してもよいし、マイクロプロセッサなどのソフトウェア動作によって実現してもよい。
記録部20は、画像処理を完了した画像データを、バッファメモリ17から読み出し、メモリカード21に圧縮記録する。
マイクロプロセッサ22は、電子カメラ11のシステム制御を実施する。
また、電子カメラ11には、各種のモード設定やレリーズ操作を行うためのスイッチ群22a等が設けられる。これらスイッチ群22aによって検知された操作入力は、マイクロプロセッサ22に入力される。
【0036】
[発明との対応関係]
以下、発明と第1の実施形態との対応関係について説明する。なお、ここでの対応関係は、参考のために一解釈を例示するものであり、本発明を徒らに限定するものではない。
請求項記載の平滑部は、画像処理部19の『ノイズ低減の対象画素の近傍に位置する複数の周辺画素について、平滑値を算出する機能』に対応する。
請求項記載のノイズ低減部は、画像処理部19の『周辺画素の平滑値よりも所定値Fを超えて大きな対象画素を輝点状ノイズとして検出し、その輝点状ノイズの信号レベルを平滑値に置換する機能』に対応する。
請求項記載の撮像部は、撮像素子13およびA/D変換部15に対応する。
請求項記載の撮像装置は、電子カメラ11に対応する。
【0037】
[第1の実施形態におけるノイズ低減処理]
図2は、第1の実施形態におけるノイズ低減処理を説明する流れ図である。
以下、図2を用いて、本発明の特徴である電子カメラ11のノイズ低減処理について説明する。
【0038】
ステップS0: 画像処理部19は、マイクロプロセッサ22から画像データの撮影時の露出情報を取得する。画像処理部19は、この露出情報に基づいて、画像データの露光時間が閾値Tk以上か否かを判定する。
ここで、画像データの露光時間が閾値Tk以上である場合、画像処理部19は長時間露光であると判断し、ステップS1以降のノイズ低減処理を開始する。
一方、画像データの露光時間が閾値Tk未満である場合、画像処理部19は長時間露光でないと判断し、ステップS1以降のノイズ低減処理を省略する。
なお、この閾値Tkは、輝点状ノイズが目立ち始める露光時間に設定することが好ましい。
【0039】
ステップS1: 画像処理部19は、垂直方向の画素位置を示す変数jをゼロに初期化する。
【0040】
ステップS2: 画像処理部19は、水平方向の画素位置を示す変数iをゼロに初期化する。
【0041】
ステップS3: 画像処理部19は、変数i,jがいずれも2以上であれば、ステップS4に動作を移行する。
一方、変数i,jのいずれかが2未満の場合、ノイズ低減の対象画素は、画面上の上端近傍または左端近傍に位置する。この場合、その対象画素の近傍に、後述する5画素×5画素分の周辺画素の領域を確保できない。そこで、画像処理部19は、その対象画素のノイズ低減を行わず、ステップS8に動作を移行する。
【0042】
ステップS4: 画像処理部19は、画素位置(i,j)の対象画素P(i,j)の近傍に、下記のような5画素×5画素分の近傍領域を設定する。
本実施形態では、この5画素×5画素の近傍領域から、対象画素P(i,j)に近い順に同色画素を8個選択して周辺画素として使用する。
画像処理部19は、これらの周辺画素を平均化して平滑値Pave(i,j)を求める。
すなわち、中央に位置する対象画素P(i,j)がR色またはB色の場合、平滑値Pave(i,j)は、下式のようになる。
Pave(i,j)=[P(i-2,j-2)+P(i,j-2)+P(i+2,j-2)+P(i-2,j)+P(i+2,j)+P(i-2,j+2)+P(i,j+2)+P(i+2,j+2)]/8 ・・・(1)
一方、中央に位置する対象画素P(i,j)がG色の場合、平滑値Pave(i,j)は、下式のようになる。
Pave(i,j)=[P(i,j-2)+P(i-1,j-1)+P(i+1,j-1)+P(i-2,j)+P(i+2,j)+P(i-1,j+1)+P(i+1,j+1)+P(i,j+2)]/8 ・・・(2)
【0043】
ステップS5: 画像処理部19は、この平滑値Pave(i,j)が、閾値KL未満か否かを判定する。
平滑値Pave(i,j)が閾値KL未満の場合、画像処理部19はステップS6に動作を移行する。
一方、平滑値Pave(i,j)が閾値KL以上の場合、対象画素に1画素単位の微小な輝点状ノイズが発生しても周囲の明るさに紛れてさほど目立たないと推測される。そのため、画像処理部19は、この対象画素に対するノイズ低減を省き、ステップS8に動作を移行する。
なお、ここでの閾値KLは、輝点状ノイズが目立ち始める周辺画素の信号レベルに合わせて設定することが好ましく、例えば、画像の主観評価実験に基づいて決定することが好ましい。ちなみに、本実施形態では、12ビット階調の画像データにおいて閾値KLを『300』程度の値に設定する。
【0044】
ステップS6: 画像処理部19は、対象画素P(i,j)から平滑値Pave(i,j)を引き算することによって差分を求め、この差分が所定値F以上か否かを判定する。
上記の差分が所定値F以上である場合、画像処理部19は、ステップS7に動作を移行する。
一方、上記の差分が所定値F未満の場合、対象画素P(i,j)と周辺画素との差分は小さく、対象画素P(i,j)の信号レベルは正常であると判断できる。そのため、画像処理部19は、この対象画素に対するノイズ低減を行わず、ステップS8に動作を移行する。
なお、この所定値Fは、輝点状ノイズと正常画素とを弁別する値に設定すればよい。例えば、種々のテスト画像において、所定値Fをずらしながら、正常画素を輝点状ノイズと誤判別する確率を統計的に求め、この誤判別する確率が許容できる範囲に収まるように所定値Fを設定すれぱよい。ちなみに、本実施形態では、12ビット階調の画像データにおいて所定値Fを『100』程度の値に設定する。
【0045】
ステップS7: 画像処理部19は、対象画素P(i,j)の信号レベルを、平滑値Pave(i,j)に置き換える。
【0046】
ステップS8: 画像処理部19は、ノイズ低減の対象画素を右に1つずらすため、水平方向の画素位置を示す変数iを1だけ増やす。
【0047】
ステップS9: 画像処理部19は、変数iが(n−2)未満か否かを判定する。なお、nは画像データの水平画素数である。
ここで、変数iが(n−2)未満であれば、画像処理部19はステップS3に動作を戻し、次の対象画素に対するノイズ低減処理を実施する。
一方、変数iが(n−2)以上であれば、次の対象画素は画像の右端近傍に位置する。この場合、対象画素の近傍に、5画素×5画素分の周辺画素の領域を確保できない。そこで、画像処理部19は、その対象画素のノイズ低減を行わず、ステップS10に動作を移行する。
【0048】
ステップS10: 画像処理部19は、ノイズ低減の対象画素を下に1つずらすため、垂直方向の画素位置を示す変数jを1だけ増やす。
【0049】
ステップS11: 画像処理部19は、変数jが(m−2)未満か否かを判定する。なお、mは画像データの垂直画素数である。
ここで、変数jが(m−2)未満であれば、画像処理部19はステップS2に動作を戻し、次の対象画素に対するノイズ低減処理を実施する。
一方、変数jが(m−2)以上であれば、次の対象画素は画像の下側近傍に位置する。この場合、対象画素の近傍に、5画素×5画素分の周辺画素の領域を確保できない。そこで、画像処理部19は、画像データのノイズ低減処理を終了する。
【0050】
[第1の実施形態の効果など]
以上説明したように、第1の実施形態では、長時間露光時に暗い箇所に発生する輝点状ノイズを適切に検出し、確実に除去することが可能になる。
特に、第1の実施形態では、検出される輝点状ノイズを、周辺画素の平滑値に置換している。そのため、輝点状ノイズが周辺画素の平均的な明るさに紛れることになり、輝点状ノイズを確実に目立たなくすることができる。
【0051】
また、第1の実施形態では、周辺画素の平滑値Pave(i,j)が閾値KL以上となる画像領域では、輝点状ノイズの低減処理を省く。通常、輝点状ノイズの周囲がある程度明るければ、輝点状ノイズはさほど目立たない。そのため、明るい画像領域において輝点状ノイズの低減処理を省いても、視覚的なノイズ感は殆ど悪化しない。
【0052】
逆に、明るい画像領域においてノイズ低減処理の副作用(エッジやディテールの損失など)が生じないので、暗い画像領域における輝点状ノイズの除去効果を一段と高めることが可能になる。その結果、暗い画像領域に発生する輝点状ノイズをほぼ確実に除去することが可能になる。
【0053】
さらに、第1の実施形態では、色補間未処理の画像データについて、上述したノイズ低減処理を実施する。そのため、輝点状ノイズが色補間処理を経て周辺画素に波及する前に、輝点状ノイズを除去することが可能になる。その上、輝点状ノイズが周辺画素に波及していないため、より確実に輝点状ノイズを検出して除去することができる。
【0054】
また、第1の実施形態では、閾値Tk以上の長時間露光に限って、上述したノイズ低減処理を実施する。そのため、輝点状ノイズが目立って発生する長時間露光において、その輝点状ノイズを確実に除去することができる。逆に、輝点状ノイズが殆ど発生しない通常撮影では、上述したノイズ低減処理を省くことにより、このノイズ低減処理に伴う僅かなエッジ等の崩れを防止することができる。
次に、別の実施形態について説明する。
【0055】
《第2の実施形態》
第2の実施形態は、請求項1〜7に対応する実施形態である。なお、第2の実施形態の構成は、第1の実施形態(図1)と同様であるため、ここでの構成説明を省略する。
【0056】
[第2の実施形態におけるノイズ低減処理]
図3は、第2の実施形態におけるノイズ低減処理を説明する流れ図である。
以下、図2を用いて、本発明の特徴である電子カメラ11のノイズ低減処理について説明する。
【0057】
ステップS20〜S23: 第1の実施形態のステップS0〜S3と同じ。
【0058】
ステップS24: 画像処理部19は、画素位置(i,j)の対象画素P(i,j)の近傍に、下記のような5画素×5画素分の近傍領域を設定する。
本実施形態では、この5画素×5画素の近傍領域から、対象画素P(i,j)に近い順に同色画素を8個選択して周辺画素として使用する。
すなわち、中央に位置する対象画素P(i,j)がR色またはB色の場合、周辺画素は、次の8画素となる。
P(i-2,j-2),P(i,j-2),P(i+2,j-2),P(i-2,j),P(i+2,j),P(i-2,j+2),P(i,j+2),P(i+2,j+2)
一方、中央に位置する対象画素P(i,j)がG色の場合、周辺画素は、次の8素となる。
P(i,j-2),P(i-1,j-1),P(i+1,j-1),P(i-2,j),P(i+2,j),P(i-1,j+1),P(i+1,j+1),P(i,j+2)
【0059】
ステップS25: 画像処理部19は、ステップS24で選択した周辺画素の中から、信号レベルが最大値および最小値を示す画素を取り除く。このような処理の後、画像処理部19は、残った周辺画素について信号レベルの平均値を算出し、平滑値Pave(i,j)とする。
【0060】
ステップS26: 画像処理部19は、画像データの露光時間に応じて、閾値KLおよび所定値Fの値を設定変更する。
なお、この設定変更では、露光時間による輝点状ノイズの発生状況の変化に合わせて、閾値KLおよび所定値Fを変更する。例えば、露光時間が長くなって輝点状ノイズが増えるに従って、閾値KLを徐々に大きくし、かつ所定値Fを徐々に小さく設定変更することが好ましい。この場合、数の増えた輝点状ノイズを、見落とすことなく確実に検出して除去することが可能になる。
【0061】
ステップS27〜S28: 第1の実施形態のステップS5〜S6と同じ。
【0062】
ステップS29: 画像処理部19は、対象画素P(i,j)から平滑値Pave(i,j)を引いた差分が、所定値G以上か否かを判定する。この所定値Gは、対象画素P(i,j)の信号レベルの突出の程度を判断する閾値である。
上記の差分が所定値G以上の場合、画像処理部19は、対象画素P(i,j)の信号レベルが周辺画素に比べて顕著に大きいと判断し、ステップS31に動作を移行する。
一方、上記の差分が所定値G未満の場合、画像処理部19は、ステップS30に動作を移行する。
【0063】
ステップS30: 画像処理部19は、対象画素P(i,j)の信号レベルを、平滑値Pave(i,j)に置き換える。この場合、置き換えに伴う対象画素P(i,j)のレベル変化は、上述した所定値G未満となる。そのため、対象画素(i,j)の信号レベルが大きく変化する心配はなく、目立つ黒引きノイズを生じる恐れは少ない。
このような動作の後、画像処理部19はステップS33に動作を移行する。
【0064】
ステップS31: 画像処理部19は、対象画素P(i,j)に近い順に4つの同色画素を選択し、近隣画素とする。
すなわち、中央に位置する対象画素P(i,j)がR色またはB色の場合、近隣画素は、次の画素となる。
P(i,j-2),P(i-2,j),P(i+2,j),P(i,j+2)
一方、中央に位置する対象画素P(i,j)がG色の場合、近隣画素は、次の画素となる。
P(i-1,j-1),P(i+1,j-1),P(i-1,j+1),P(i+1,j+1)
【0065】
ステップS32: 画像処理部19は、ステップS31で選択した近隣画素について信号レベルの平均値を算出し、近隣画素の平滑値とする。画像処理部19は、対象画素P(i,j)の信号レベルを、近隣画素の平滑値に置き換える。この場合、対象画素P(i,j)は、より近い近隣画素の平滑値に置き換えられるため、輝点状ノイズの誤判別に伴う画像破綻の可能性を極めて低く抑えることができる。
このような動作の後、画像処理部19はステップS33に動作を移行する。
【0066】
ステップS33〜S36: 第1の実施形態のステップS8〜S11と同じ。
【0067】
[第2の実施形態の効果など]
以上説明した動作により、第2の実施形態においても第1の実施形態と同様の効果を得ることができる。
さらに、第2の実施形態では、周辺画素の信号レベルの中から、最大値および最小値を除いた上で、平滑値Pave(i,j)を算出する。そのため、最大値および最小値に引きずられて平滑値Pave(i,j)が不自然に変化することがなく、輝点状ノイズを一段と正確に判別することが可能になる。
【0068】
また、第2の実施形態では、所定値Gを閾値として、対象画素P(i,j)の信号レベルが平滑値Pave(i,j)に対して顕著に大きいか否かを判定する。
このとき、対象画素P(i,j)の信号レベルが比較的小さい場合、対象画素P(i,j)の信号レベルを平滑値Pave(i,j)にそのまま置き換える。この場合、対象画素P(i,j)のレベル変化はたかだか所定値G未満となるため、誤判別に伴う画像破綻の可能性は少ない。
【0069】
一方、対象画素P(i,j)の信号レベルが顕著に大きい場合、周辺画素の中から対象画素に一段と近い近隣画素を選択し、この近隣画素の平滑値に置換する。この場合、より近い近隣画素に紛れるため、画像構造(エッジやディテール)の崩れをなるべく小さく抑えることができる。
【0070】
さらに、第2の実施形態では、露光時間が長くなるに従って、閾値KLを大きく設定変更し、所定値Fの値を小さく設定変更する。このような設定変更により、露光時間が長くなるに従って増加する輝点状ノイズを見逃さずに除去することができる。
【0071】
《実施形態の補足事項》
なお、上述した実施形態では、電子カメラ11内でノイズ低減処理を実施するケースについて説明した。しかしながら、本発明はこれに限定されるものではない。コンピュータ上において、図2または図3に示すノイズ低減処理を実施するノイズ低減プログラム(請求項8に対応)を実行してもよい。この場合、電子カメラで生成される色補間未処理の画像データ(例えばRAWデータ)を、通信媒体または記録媒体を介してコンピュータに取り込み、この色補間未処理の画像データに対してノイズ低減プログラムを実行することが好ましい。
【0072】
また、上述した実施形態では、周辺画素の平均を求めて平滑値Pave(i,j)としている。しかしながら、本発明の平滑値は、これに限定されるものではない。例えば、周辺画素のメディアン値、最頻値、およひ対象画素との距離に応じた(例えば、距離に反比例した)重みをつけた重み付き平均値などを、平滑値としてもよい。
【0073】
なお、上述した実施形態では、G色の対象画素に対して、G色の周辺画素および近隣画素を選択している。同様に、R色やB色の対象画素に対しても、同じ色の周辺画素や近隣画素を選択している。このように同色画素を周辺画素や近隣画素に選択することにより、色の偏りの強い画像データや、高彩度の画像データに対しても有効なノイズ低減効果を得ることができる。
【0074】
しかしながら、本発明はこれに限定されるものではない。対象画素と異なる色の画素を、周辺画素や近隣画素に含めてもよい。このように異色画素を含めることにより、対象画素と周辺画素(近隣画素)の画素間隔を一段と接近させることができる。その結果、輝点状ノイズの検出や置換をより適切に実施することが可能になる。
【0075】
ちなみに、周辺画素や近隣画素に異色画素を含める場合には、ホワイトバランス調整後の画像データについてノイズ低減処理を実施することが好ましい。この場合、ホワイトバランス調整により画像データの色の偏りが少なくなるため、異色画素と同色画素との信号レベル差が小さくなり、輝点状ノイズの検出や置換を更に確実に行うことが可能になる。
【0076】
また、上述のように周辺画素や近隣画素に異色画素を含める場合、低彩度の画像データほど異色画素と同色画素の信号レベル差が小さく、輝点状ノイズの検出や置換を行う際の弊害が少ない。そこで、画像データの彩度を判別することにより、低彩度の画像データ(または低彩度の画面領域)に限って、周辺画素や近隣画素に異色画素を含めるようにしてもよい。
【0077】
なお、上述した実施形態では、輝点状ノイズと判断した対象画素を、平滑値などに置換している。しかしながら、本発明はこれに限定されるものではない。一般的には、対象画素の信号レベルを周辺画素の信号レベルに近づける方向に引き下げることによって、輝点状ノイズを低減することができる。
【0078】
また、上述した実施形態では、対象画素の近傍の8画素分を周辺画素に選択し、さらに対象画素の最近傍の4画素分を近隣画素に選択している。しかしながら、本発明はこれに限定されるものではない。このような周辺画素や近隣画素の個数(すなわち範囲)は、画像データの撮像時の解像度や、プリンターやモニタその他の画像出力装置における画像データの出力サイズに応じて変更することが好ましい。例えば、撮像時の解像度が高いほど、画素間隔が接近するため、周辺画素や近隣画素の個数を増やすことが好ましい。また、画像データの出力サイズが大きくなるに従って、画素間隔が開くため、周辺画素や近隣画素の個数を減らすことが好ましい。
【0079】
【発明の効果】
上述したように、本発明では、『対象画素の信号レベル』と『周辺画素の平滑値』とをレベル比較することにより、画像データ中の輝点を検出する。続いて、本発明は、このように検出される輝点の信号レベルを周辺画素の信号レベルに近づける。その結果、長時間露光において発生する輝点状ノイズを視覚的に低減することが可能になる。
【0080】
このように、本発明では、信号レベルの大きな輝点について顕著なノイズ低減効果を得ることができる。そのため、本発明では、従来例1では従来解決できなかった信号レベルの大きなノイズを確実に低減することが可能になる。
また、本発明では、従来例1のように暗状態の露光動作等が不要となるため、一回の撮影に所要する時間を従来例1よりも短縮することが可能になる。
【0081】
さらに、本発明では、輝点の信号レベルを変更するため、輝点以外の画像の大部分は殆ど損なわれない。そのため、従来例2では従来解決できなかった鮮鋭感低下という弊害が極めて少ない。
【0082】
以上説明した効果により、本発明では、長時間露光された画像データの輝点状ノイズを有効に低減することができる。
【図面の簡単な説明】
【図1】第1の実施形態における電子カメラ11の構成を示す図である。
【図2】第1の実施形態におけるノイズ低減処理を説明する流れ図である。
【図3】第2の実施形態におけるノイズ低減処理を説明する流れ図である。
【符号の説明】
11 電子カメラ
12 撮影レンズ
13 撮像素子
15 A/D変換部
16 信号処理部
17 バッファメモリ
19 画像処理部
20 記録部
22 マイクロプロセッサ
【発明の属する技術分野】
本発明は、長時間露光で撮像された画像データからノイズを除去するノイズ低減装置、撮像装置、およびノイズ低減プログラムに関する。
【0002】
【従来の技術】
[従来例1]
従来、撮像素子の暗電流によって、画像データに固定パターンノイズを生じることが知られている。この固定パターンノイズを除去するため、次の手順(1)〜(3)のノイズ低減処理が知られている。
【0003】
(1)撮像素子の撮像面に被写体像を投影した状態で、所定時間Tだけ電荷蓄積を行い、撮像画像データを得る。この撮像画像データは、画素単位にA/D変換された後、画像メモリに格納される。
(2)続いて、電子カメラのシャッターを閉じた暗状態で、同様に所定時間Tだけ電荷蓄積を行い、ノイズデータを得る。このノイズデータは、画素単位にA/D変換された後、画像メモリに格納される。
(3)画像メモリに格納された『撮像画像データ』と『ノイズデータ』とを、画素単位に減算することにより、固定パターンを除去した真の画像データを得る。
このようなノイズ低減を行う従来例として、例えば、下記の特許文献1が知られている。
【0004】
[従来例2]
また従来、空間周波数フィルタを使用して画像データのノイズを低減する技術も知られている。この種の空間周波数フィルタは、画素ごとに局所領域を設定し、その局所領域ごとに平滑値をそれぞれ求める。全画素をこれら平滑値に置き換えることにより、画像全体を平滑化し、画像データに含まれる高域ノイズを低減することができる。
【0005】
【特許文献1】
特開2001−177762号公報
【0006】
【発明が解決しようとする課題】
ところで、上述した従来例1においては、次のような問題点があった。
通常、撮像素子で生成される信号レベルが限度を超えて大きくなると、その箇所の画像データが飽和する。この飽和状態の画像データから固定パターンノイズを減算しても、真の画像データを復元することはできない。逆に、飽和状態の画像データから大きな固定パターンノイズを減算することによって、画像データの信号レベルが必要以上に低下し、黒引き状のノイズを生じるケースもある。
【0007】
さらに、上述した従来例1では、通常の撮像動作とは別に、暗状態において露光動作を再度行う必要があった。そのため、暗状態の露光時間およびその画素読み出し時間の分だけ、1回当たりの撮影の所要時間が長くなるという問題点があった。特に、長時間露光の撮影ではこの撮影所要時間が特に長くなるため、次コマの撮影をすぐに行えないなどの不都合が懸念される。
【0008】
一方、上述した従来例2では、画像全体の高域成分(画像のディテールやエッジ)が平滑化によって損なわれ、画像全体の鮮鋭感が低下しやすいという問題点があった。
【0009】
このような問題点に鑑みて、本発明では、信号レベルの大きなノイズ(特に輝点状ノイズ)を顕著に低減できるノイズ除去技術を提供することを目的とする。
また、本発明の別の目的は、従来例1に比べて撮影所要時間を短縮するノイズ低減技術を提供することである。
また、本発明の別の目的は、鮮鋭感低下の少ないノイズ低減技術を提供することである。
【0010】
【課題を解決するための手段】
以下、本発明について説明する。
【0011】
《請求項1》
請求項1のノイズ低減装置は、長時間露光で撮像された画像データのノイズを低減するノイズ低減装置であって、ノイズ低減の対象画素について近傍に位置する複数の画素(周辺画素)の信号レベルを取得し、周辺画素の信号レベルの平滑値を算出する平滑化部と、対象画素の信号レベルから平滑値を引いて得られる差分が、予め定められた所定値F(ただしF≧0)より大きい場合、対象画素の信号レベルを周辺画素の信号レベルに近づけるノイズ低減部とを備えたことを特徴とする。
【0012】
上記構成では、周辺画素の平滑値よりも所定値Fを超えて大きな信号レベルの画素を『輝点』として検出する。
通常、点のようにみえる夜空の星であっても、撮影レンズの回折限界や撮像素子の光学的ローパスフィルタ(OLPF)の影響を受けるため、星の点像はわずかに広がり、複数画素分の面積として撮像される。そのため、上記のような単独の輝点は不自然であり、ノイズである確率が高い。
長時間露光において顕著に目立つノイズは、この輝点のように単独に発生する輝点状ノイズである。
【0013】
そこで、上記構成では、検出される輝点の信号レベルを周辺画素の信号レベルに近づけることで、長時間露光において顕著に目立つ輝点状ノイズを低減する。
【0014】
なお、この輝点の信号レベルの変更に際して、周辺画素の平滑値に置換することが好ましい。この場合、輝点が周辺画素の平均的な明るさに紛れるため、輝点状ノイズを確実に目立たなくすることができる。
【0015】
また、周辺画素の中から対象画素に更に近い近隣画素を選択し、輝点の信号レベルをこの近隣画素の値(近隣画素が複数の場合は平滑値)に置換してもよい。この場合、より近い近隣画素に紛れるため、画像構造(エッジやディテール)の崩れをなるべく小さく抑えることができる。
【0016】
《請求項2》
請求項2のノイズ低減装置は、請求項1に記載のノイズ低減装置において、ノイズ低減部は、予め定められた閾値KLよりも平滑値が大きい場合に、対象画素の信号レベルを変更しない。
【0017】
通常、輝点状ノイズの周囲がある程度明るければ、輝点状ノイズは目立たない。そのため、上記のように、対象画素の周辺が明るいと判断した場合に輝点状ノイズの検出または除去を実施しなかったとしても、視覚的なノイズ感はさほど悪化しない。むしろ、画像の明領域において、エッジやディテールを損なうおそれがなくなるという優れた長所がある。
【0018】
このように明領域においてエッジやディテールを損なう心配がないので、暗領域における輝点状ノイズの除去効果を一段と高めることもできる。このことによる効果は顕著であり、例えば、明領域における誤判別を恐れずに、所定値Fを小さく設定することが可能になる。この場合、暗い箇所に発生する輝点状ノイズの大部分を見逃すことがなくなる。また例えば、明領域におけるエッジ等の破綻を恐れずに、暗領域の輝点状ノイズを周辺画素の信号レベルに大胆に近づけることが可能になる。この場合、暗い箇所の輝点状ノイズを暗く目立たないようにすることができる。
【0019】
《請求項3》
請求項3のノイズ低減装置は、請求項1ないし請求項2のいずれか1項に記載のノイズ低減装置において、平滑化部が、周辺画素の信号レベルの中から、最大値および/または最小値を除いた上で、平滑値を算出する。
【0020】
一般に、輝度変化を激しく生じている領域では、周辺画素の平滑値が特定画素の極端な信号レベルに引きずられるため変動しやすい。その結果、輝点状ノイズを誤判別したり、見逃す可能性が高くなる。
【0021】
そこで、上記構成では、周辺画素の信号レベルから最大値および/または最小値を除いた上で、平滑値を算出する。
例えば、『最大値』を除いて平滑値を算出した場合には、平滑値が不自然に大きく変化することがなくなり、輝点状ノイズを見逃すことが少なくなる。
一方、『最小値』を除いて平滑値を算出した場合には、平滑値が不自然に小さく変化することがなくなり、正常な対象画素を輝点状ノイズと誤判別することが少なくなる。
【0022】
《請求項4》
請求項4のノイズ低減装置は、請求項1ないし請求項3のいずれか1項に記載のノイズ低減装置において、ノイズ低減部は、対象画素の信号レベルから平滑値を引いて得られる差分が、予め定められた所定値G(ただしG>F)以下の場合、対象画素の信号レベルを平滑値に置換し、差分が所定値Gよりも大きい場合、周辺画素の中から対象画素により近い近隣画素を選択し、近隣画素の信号レベル(近隣画素が複数の場合はその平滑値)を用いて、対象画素の信号レベルを置換することを特徴とする。
【0023】
上記構成では、所定値Gを閾値として、輝点の信号レベルが平滑値に対して顕著に大きいか否かを判定する。
【0024】
ここで、輝点の信号レベルが比較的小さい場合、輝点の信号レベルを周辺画素の平滑値に置換する。この場合、輝点状ノイズは周辺画素の信号レベルに紛れ、確実に目立たなくなる。
【0025】
一方、輝点の信号レベルが顕著に大きい場合、周辺画素の中から対象画素に一段と近い近隣画素を選択し、輝点の信号レベルをこの近隣画素の値(近隣画素が複数の場合は平滑値)に置換する。この場合、より近い近隣画素に紛れるため、画像構造(エッジやディテール)の崩れをなるべく小さく抑えることが可能になる。
このように、輝点の信号レベルを段階的に判定してノイズの置換値を切り換えることにより、画像破綻のおそれが少ないノイズ低減処理が実現する。
【0026】
《請求項5》
請求項5のノイズ低減装置は、請求項1ないし請求項4のいずれか1項に記載のノイズ低減装置において、ノイズ低減部は、画像データを撮像した際の露光時間が長くなるに従って、所定値Fの値を小さく変更することを特徴とする。
【0027】
一般に、露光時間が長くなるほど、画像データに出現する輝点状ノイズが増加する。そこで、上記構成では、露光時間が長くなるに従って、所定値Fの値を小さく変更する。その結果、長時間露光に従って増加する輝点状ノイズを見逃すことなく、確実に検出することが可能になる。
【0028】
《請求項6》
請求項6のノイズ低減装置は、請求項1ないし請求項5のいずれか1項に記載のノイズ低減装置において、平滑化部およびノイズ低減部が処理する画像データは、色補間未処理の画像データであることを特徴とする。
【0029】
一般に、色補間処理済みの画像データでは、輝点状ノイズが補間処理により周囲画素に波及し、複数画素分の面積に広がる。この状態では、上述したような輝点状ノイズの検出が困難になる。また、周囲画素に広がった輝点状ノイズを低減することは更に難しい。
そこで、上記構成では、色補間未処理の画像データにおいて輝点検出を実施する。その結果、輝点状ノイズをより確実に検出して、適切に低減することが可能になる。
【0030】
《請求項7》
請求項7の撮像装置は、被写体像を撮像して画像データを生成する撮像部と、請求項1ないし請求項6のいずれか1項に記載のノイズ低減装置とを備え、ノイズ低減装置は、撮像部の露光時間が、予め定められた時間を超えた場合に、撮像部で生成された画像データのノイズを除去することを特徴とする。
【0031】
《請求項8》
請求項8のノイズ低減プログラムは、コンピュータを、請求項1ないし請求項6のいずれか1項に記載の前記平滑化部および前記ノイズ低減部として機能させることを特徴とする。
【0032】
【発明の実施の形態】
以下、図面に基づいて本発明にかかる実施形態を説明する。
【0033】
《第1の実施形態》
第1の実施形態は、請求項1,2,6,7に対応する実施形態である。
図1は、第1の実施形態における電子カメラ11の構成を示す図である。まず、この図1を用いて、電子カメラ11の概略説明を行う。
図1に示すように、電子カメラ11には、撮影レンズ12が装着される。この撮影レンズ12の像空間には、撮像素子13が配置される。この撮像素子13の撮像面には、画素単位にRGBの色フィルタをベイヤー配列した色フィルタアレイ(不図示)が設けられる。
【0034】
この撮像素子13において生成された画像データは、A/D変換部15を介して12bit階調にデジタル化された後、信号処理部16に与えられる。信号処理部16は、この画像データに対して、黒レベル補正や欠陥画素補正などの信号処理を実行する。信号処理された画像データは、バッファメモリ17に一時記憶される。このバッファメモリ17は、バス18に接続される。このバス18には、画像処理部19、記録部20、およびマイクロプロセッサ22などが接続される。
【0035】
画像処理部19は、バッファメモリ17内の画像データに対して、ノイズ低減処理、色補間処理の順番に画像処理を実行する。このような画像処理部19は、ハードウェアの信号処理エンジンによって実現してもよいし、マイクロプロセッサなどのソフトウェア動作によって実現してもよい。
記録部20は、画像処理を完了した画像データを、バッファメモリ17から読み出し、メモリカード21に圧縮記録する。
マイクロプロセッサ22は、電子カメラ11のシステム制御を実施する。
また、電子カメラ11には、各種のモード設定やレリーズ操作を行うためのスイッチ群22a等が設けられる。これらスイッチ群22aによって検知された操作入力は、マイクロプロセッサ22に入力される。
【0036】
[発明との対応関係]
以下、発明と第1の実施形態との対応関係について説明する。なお、ここでの対応関係は、参考のために一解釈を例示するものであり、本発明を徒らに限定するものではない。
請求項記載の平滑部は、画像処理部19の『ノイズ低減の対象画素の近傍に位置する複数の周辺画素について、平滑値を算出する機能』に対応する。
請求項記載のノイズ低減部は、画像処理部19の『周辺画素の平滑値よりも所定値Fを超えて大きな対象画素を輝点状ノイズとして検出し、その輝点状ノイズの信号レベルを平滑値に置換する機能』に対応する。
請求項記載の撮像部は、撮像素子13およびA/D変換部15に対応する。
請求項記載の撮像装置は、電子カメラ11に対応する。
【0037】
[第1の実施形態におけるノイズ低減処理]
図2は、第1の実施形態におけるノイズ低減処理を説明する流れ図である。
以下、図2を用いて、本発明の特徴である電子カメラ11のノイズ低減処理について説明する。
【0038】
ステップS0: 画像処理部19は、マイクロプロセッサ22から画像データの撮影時の露出情報を取得する。画像処理部19は、この露出情報に基づいて、画像データの露光時間が閾値Tk以上か否かを判定する。
ここで、画像データの露光時間が閾値Tk以上である場合、画像処理部19は長時間露光であると判断し、ステップS1以降のノイズ低減処理を開始する。
一方、画像データの露光時間が閾値Tk未満である場合、画像処理部19は長時間露光でないと判断し、ステップS1以降のノイズ低減処理を省略する。
なお、この閾値Tkは、輝点状ノイズが目立ち始める露光時間に設定することが好ましい。
【0039】
ステップS1: 画像処理部19は、垂直方向の画素位置を示す変数jをゼロに初期化する。
【0040】
ステップS2: 画像処理部19は、水平方向の画素位置を示す変数iをゼロに初期化する。
【0041】
ステップS3: 画像処理部19は、変数i,jがいずれも2以上であれば、ステップS4に動作を移行する。
一方、変数i,jのいずれかが2未満の場合、ノイズ低減の対象画素は、画面上の上端近傍または左端近傍に位置する。この場合、その対象画素の近傍に、後述する5画素×5画素分の周辺画素の領域を確保できない。そこで、画像処理部19は、その対象画素のノイズ低減を行わず、ステップS8に動作を移行する。
【0042】
ステップS4: 画像処理部19は、画素位置(i,j)の対象画素P(i,j)の近傍に、下記のような5画素×5画素分の近傍領域を設定する。
本実施形態では、この5画素×5画素の近傍領域から、対象画素P(i,j)に近い順に同色画素を8個選択して周辺画素として使用する。
画像処理部19は、これらの周辺画素を平均化して平滑値Pave(i,j)を求める。
すなわち、中央に位置する対象画素P(i,j)がR色またはB色の場合、平滑値Pave(i,j)は、下式のようになる。
Pave(i,j)=[P(i-2,j-2)+P(i,j-2)+P(i+2,j-2)+P(i-2,j)+P(i+2,j)+P(i-2,j+2)+P(i,j+2)+P(i+2,j+2)]/8 ・・・(1)
一方、中央に位置する対象画素P(i,j)がG色の場合、平滑値Pave(i,j)は、下式のようになる。
Pave(i,j)=[P(i,j-2)+P(i-1,j-1)+P(i+1,j-1)+P(i-2,j)+P(i+2,j)+P(i-1,j+1)+P(i+1,j+1)+P(i,j+2)]/8 ・・・(2)
【0043】
ステップS5: 画像処理部19は、この平滑値Pave(i,j)が、閾値KL未満か否かを判定する。
平滑値Pave(i,j)が閾値KL未満の場合、画像処理部19はステップS6に動作を移行する。
一方、平滑値Pave(i,j)が閾値KL以上の場合、対象画素に1画素単位の微小な輝点状ノイズが発生しても周囲の明るさに紛れてさほど目立たないと推測される。そのため、画像処理部19は、この対象画素に対するノイズ低減を省き、ステップS8に動作を移行する。
なお、ここでの閾値KLは、輝点状ノイズが目立ち始める周辺画素の信号レベルに合わせて設定することが好ましく、例えば、画像の主観評価実験に基づいて決定することが好ましい。ちなみに、本実施形態では、12ビット階調の画像データにおいて閾値KLを『300』程度の値に設定する。
【0044】
ステップS6: 画像処理部19は、対象画素P(i,j)から平滑値Pave(i,j)を引き算することによって差分を求め、この差分が所定値F以上か否かを判定する。
上記の差分が所定値F以上である場合、画像処理部19は、ステップS7に動作を移行する。
一方、上記の差分が所定値F未満の場合、対象画素P(i,j)と周辺画素との差分は小さく、対象画素P(i,j)の信号レベルは正常であると判断できる。そのため、画像処理部19は、この対象画素に対するノイズ低減を行わず、ステップS8に動作を移行する。
なお、この所定値Fは、輝点状ノイズと正常画素とを弁別する値に設定すればよい。例えば、種々のテスト画像において、所定値Fをずらしながら、正常画素を輝点状ノイズと誤判別する確率を統計的に求め、この誤判別する確率が許容できる範囲に収まるように所定値Fを設定すれぱよい。ちなみに、本実施形態では、12ビット階調の画像データにおいて所定値Fを『100』程度の値に設定する。
【0045】
ステップS7: 画像処理部19は、対象画素P(i,j)の信号レベルを、平滑値Pave(i,j)に置き換える。
【0046】
ステップS8: 画像処理部19は、ノイズ低減の対象画素を右に1つずらすため、水平方向の画素位置を示す変数iを1だけ増やす。
【0047】
ステップS9: 画像処理部19は、変数iが(n−2)未満か否かを判定する。なお、nは画像データの水平画素数である。
ここで、変数iが(n−2)未満であれば、画像処理部19はステップS3に動作を戻し、次の対象画素に対するノイズ低減処理を実施する。
一方、変数iが(n−2)以上であれば、次の対象画素は画像の右端近傍に位置する。この場合、対象画素の近傍に、5画素×5画素分の周辺画素の領域を確保できない。そこで、画像処理部19は、その対象画素のノイズ低減を行わず、ステップS10に動作を移行する。
【0048】
ステップS10: 画像処理部19は、ノイズ低減の対象画素を下に1つずらすため、垂直方向の画素位置を示す変数jを1だけ増やす。
【0049】
ステップS11: 画像処理部19は、変数jが(m−2)未満か否かを判定する。なお、mは画像データの垂直画素数である。
ここで、変数jが(m−2)未満であれば、画像処理部19はステップS2に動作を戻し、次の対象画素に対するノイズ低減処理を実施する。
一方、変数jが(m−2)以上であれば、次の対象画素は画像の下側近傍に位置する。この場合、対象画素の近傍に、5画素×5画素分の周辺画素の領域を確保できない。そこで、画像処理部19は、画像データのノイズ低減処理を終了する。
【0050】
[第1の実施形態の効果など]
以上説明したように、第1の実施形態では、長時間露光時に暗い箇所に発生する輝点状ノイズを適切に検出し、確実に除去することが可能になる。
特に、第1の実施形態では、検出される輝点状ノイズを、周辺画素の平滑値に置換している。そのため、輝点状ノイズが周辺画素の平均的な明るさに紛れることになり、輝点状ノイズを確実に目立たなくすることができる。
【0051】
また、第1の実施形態では、周辺画素の平滑値Pave(i,j)が閾値KL以上となる画像領域では、輝点状ノイズの低減処理を省く。通常、輝点状ノイズの周囲がある程度明るければ、輝点状ノイズはさほど目立たない。そのため、明るい画像領域において輝点状ノイズの低減処理を省いても、視覚的なノイズ感は殆ど悪化しない。
【0052】
逆に、明るい画像領域においてノイズ低減処理の副作用(エッジやディテールの損失など)が生じないので、暗い画像領域における輝点状ノイズの除去効果を一段と高めることが可能になる。その結果、暗い画像領域に発生する輝点状ノイズをほぼ確実に除去することが可能になる。
【0053】
さらに、第1の実施形態では、色補間未処理の画像データについて、上述したノイズ低減処理を実施する。そのため、輝点状ノイズが色補間処理を経て周辺画素に波及する前に、輝点状ノイズを除去することが可能になる。その上、輝点状ノイズが周辺画素に波及していないため、より確実に輝点状ノイズを検出して除去することができる。
【0054】
また、第1の実施形態では、閾値Tk以上の長時間露光に限って、上述したノイズ低減処理を実施する。そのため、輝点状ノイズが目立って発生する長時間露光において、その輝点状ノイズを確実に除去することができる。逆に、輝点状ノイズが殆ど発生しない通常撮影では、上述したノイズ低減処理を省くことにより、このノイズ低減処理に伴う僅かなエッジ等の崩れを防止することができる。
次に、別の実施形態について説明する。
【0055】
《第2の実施形態》
第2の実施形態は、請求項1〜7に対応する実施形態である。なお、第2の実施形態の構成は、第1の実施形態(図1)と同様であるため、ここでの構成説明を省略する。
【0056】
[第2の実施形態におけるノイズ低減処理]
図3は、第2の実施形態におけるノイズ低減処理を説明する流れ図である。
以下、図2を用いて、本発明の特徴である電子カメラ11のノイズ低減処理について説明する。
【0057】
ステップS20〜S23: 第1の実施形態のステップS0〜S3と同じ。
【0058】
ステップS24: 画像処理部19は、画素位置(i,j)の対象画素P(i,j)の近傍に、下記のような5画素×5画素分の近傍領域を設定する。
本実施形態では、この5画素×5画素の近傍領域から、対象画素P(i,j)に近い順に同色画素を8個選択して周辺画素として使用する。
すなわち、中央に位置する対象画素P(i,j)がR色またはB色の場合、周辺画素は、次の8画素となる。
P(i-2,j-2),P(i,j-2),P(i+2,j-2),P(i-2,j),P(i+2,j),P(i-2,j+2),P(i,j+2),P(i+2,j+2)
一方、中央に位置する対象画素P(i,j)がG色の場合、周辺画素は、次の8素となる。
P(i,j-2),P(i-1,j-1),P(i+1,j-1),P(i-2,j),P(i+2,j),P(i-1,j+1),P(i+1,j+1),P(i,j+2)
【0059】
ステップS25: 画像処理部19は、ステップS24で選択した周辺画素の中から、信号レベルが最大値および最小値を示す画素を取り除く。このような処理の後、画像処理部19は、残った周辺画素について信号レベルの平均値を算出し、平滑値Pave(i,j)とする。
【0060】
ステップS26: 画像処理部19は、画像データの露光時間に応じて、閾値KLおよび所定値Fの値を設定変更する。
なお、この設定変更では、露光時間による輝点状ノイズの発生状況の変化に合わせて、閾値KLおよび所定値Fを変更する。例えば、露光時間が長くなって輝点状ノイズが増えるに従って、閾値KLを徐々に大きくし、かつ所定値Fを徐々に小さく設定変更することが好ましい。この場合、数の増えた輝点状ノイズを、見落とすことなく確実に検出して除去することが可能になる。
【0061】
ステップS27〜S28: 第1の実施形態のステップS5〜S6と同じ。
【0062】
ステップS29: 画像処理部19は、対象画素P(i,j)から平滑値Pave(i,j)を引いた差分が、所定値G以上か否かを判定する。この所定値Gは、対象画素P(i,j)の信号レベルの突出の程度を判断する閾値である。
上記の差分が所定値G以上の場合、画像処理部19は、対象画素P(i,j)の信号レベルが周辺画素に比べて顕著に大きいと判断し、ステップS31に動作を移行する。
一方、上記の差分が所定値G未満の場合、画像処理部19は、ステップS30に動作を移行する。
【0063】
ステップS30: 画像処理部19は、対象画素P(i,j)の信号レベルを、平滑値Pave(i,j)に置き換える。この場合、置き換えに伴う対象画素P(i,j)のレベル変化は、上述した所定値G未満となる。そのため、対象画素(i,j)の信号レベルが大きく変化する心配はなく、目立つ黒引きノイズを生じる恐れは少ない。
このような動作の後、画像処理部19はステップS33に動作を移行する。
【0064】
ステップS31: 画像処理部19は、対象画素P(i,j)に近い順に4つの同色画素を選択し、近隣画素とする。
すなわち、中央に位置する対象画素P(i,j)がR色またはB色の場合、近隣画素は、次の画素となる。
P(i,j-2),P(i-2,j),P(i+2,j),P(i,j+2)
一方、中央に位置する対象画素P(i,j)がG色の場合、近隣画素は、次の画素となる。
P(i-1,j-1),P(i+1,j-1),P(i-1,j+1),P(i+1,j+1)
【0065】
ステップS32: 画像処理部19は、ステップS31で選択した近隣画素について信号レベルの平均値を算出し、近隣画素の平滑値とする。画像処理部19は、対象画素P(i,j)の信号レベルを、近隣画素の平滑値に置き換える。この場合、対象画素P(i,j)は、より近い近隣画素の平滑値に置き換えられるため、輝点状ノイズの誤判別に伴う画像破綻の可能性を極めて低く抑えることができる。
このような動作の後、画像処理部19はステップS33に動作を移行する。
【0066】
ステップS33〜S36: 第1の実施形態のステップS8〜S11と同じ。
【0067】
[第2の実施形態の効果など]
以上説明した動作により、第2の実施形態においても第1の実施形態と同様の効果を得ることができる。
さらに、第2の実施形態では、周辺画素の信号レベルの中から、最大値および最小値を除いた上で、平滑値Pave(i,j)を算出する。そのため、最大値および最小値に引きずられて平滑値Pave(i,j)が不自然に変化することがなく、輝点状ノイズを一段と正確に判別することが可能になる。
【0068】
また、第2の実施形態では、所定値Gを閾値として、対象画素P(i,j)の信号レベルが平滑値Pave(i,j)に対して顕著に大きいか否かを判定する。
このとき、対象画素P(i,j)の信号レベルが比較的小さい場合、対象画素P(i,j)の信号レベルを平滑値Pave(i,j)にそのまま置き換える。この場合、対象画素P(i,j)のレベル変化はたかだか所定値G未満となるため、誤判別に伴う画像破綻の可能性は少ない。
【0069】
一方、対象画素P(i,j)の信号レベルが顕著に大きい場合、周辺画素の中から対象画素に一段と近い近隣画素を選択し、この近隣画素の平滑値に置換する。この場合、より近い近隣画素に紛れるため、画像構造(エッジやディテール)の崩れをなるべく小さく抑えることができる。
【0070】
さらに、第2の実施形態では、露光時間が長くなるに従って、閾値KLを大きく設定変更し、所定値Fの値を小さく設定変更する。このような設定変更により、露光時間が長くなるに従って増加する輝点状ノイズを見逃さずに除去することができる。
【0071】
《実施形態の補足事項》
なお、上述した実施形態では、電子カメラ11内でノイズ低減処理を実施するケースについて説明した。しかしながら、本発明はこれに限定されるものではない。コンピュータ上において、図2または図3に示すノイズ低減処理を実施するノイズ低減プログラム(請求項8に対応)を実行してもよい。この場合、電子カメラで生成される色補間未処理の画像データ(例えばRAWデータ)を、通信媒体または記録媒体を介してコンピュータに取り込み、この色補間未処理の画像データに対してノイズ低減プログラムを実行することが好ましい。
【0072】
また、上述した実施形態では、周辺画素の平均を求めて平滑値Pave(i,j)としている。しかしながら、本発明の平滑値は、これに限定されるものではない。例えば、周辺画素のメディアン値、最頻値、およひ対象画素との距離に応じた(例えば、距離に反比例した)重みをつけた重み付き平均値などを、平滑値としてもよい。
【0073】
なお、上述した実施形態では、G色の対象画素に対して、G色の周辺画素および近隣画素を選択している。同様に、R色やB色の対象画素に対しても、同じ色の周辺画素や近隣画素を選択している。このように同色画素を周辺画素や近隣画素に選択することにより、色の偏りの強い画像データや、高彩度の画像データに対しても有効なノイズ低減効果を得ることができる。
【0074】
しかしながら、本発明はこれに限定されるものではない。対象画素と異なる色の画素を、周辺画素や近隣画素に含めてもよい。このように異色画素を含めることにより、対象画素と周辺画素(近隣画素)の画素間隔を一段と接近させることができる。その結果、輝点状ノイズの検出や置換をより適切に実施することが可能になる。
【0075】
ちなみに、周辺画素や近隣画素に異色画素を含める場合には、ホワイトバランス調整後の画像データについてノイズ低減処理を実施することが好ましい。この場合、ホワイトバランス調整により画像データの色の偏りが少なくなるため、異色画素と同色画素との信号レベル差が小さくなり、輝点状ノイズの検出や置換を更に確実に行うことが可能になる。
【0076】
また、上述のように周辺画素や近隣画素に異色画素を含める場合、低彩度の画像データほど異色画素と同色画素の信号レベル差が小さく、輝点状ノイズの検出や置換を行う際の弊害が少ない。そこで、画像データの彩度を判別することにより、低彩度の画像データ(または低彩度の画面領域)に限って、周辺画素や近隣画素に異色画素を含めるようにしてもよい。
【0077】
なお、上述した実施形態では、輝点状ノイズと判断した対象画素を、平滑値などに置換している。しかしながら、本発明はこれに限定されるものではない。一般的には、対象画素の信号レベルを周辺画素の信号レベルに近づける方向に引き下げることによって、輝点状ノイズを低減することができる。
【0078】
また、上述した実施形態では、対象画素の近傍の8画素分を周辺画素に選択し、さらに対象画素の最近傍の4画素分を近隣画素に選択している。しかしながら、本発明はこれに限定されるものではない。このような周辺画素や近隣画素の個数(すなわち範囲)は、画像データの撮像時の解像度や、プリンターやモニタその他の画像出力装置における画像データの出力サイズに応じて変更することが好ましい。例えば、撮像時の解像度が高いほど、画素間隔が接近するため、周辺画素や近隣画素の個数を増やすことが好ましい。また、画像データの出力サイズが大きくなるに従って、画素間隔が開くため、周辺画素や近隣画素の個数を減らすことが好ましい。
【0079】
【発明の効果】
上述したように、本発明では、『対象画素の信号レベル』と『周辺画素の平滑値』とをレベル比較することにより、画像データ中の輝点を検出する。続いて、本発明は、このように検出される輝点の信号レベルを周辺画素の信号レベルに近づける。その結果、長時間露光において発生する輝点状ノイズを視覚的に低減することが可能になる。
【0080】
このように、本発明では、信号レベルの大きな輝点について顕著なノイズ低減効果を得ることができる。そのため、本発明では、従来例1では従来解決できなかった信号レベルの大きなノイズを確実に低減することが可能になる。
また、本発明では、従来例1のように暗状態の露光動作等が不要となるため、一回の撮影に所要する時間を従来例1よりも短縮することが可能になる。
【0081】
さらに、本発明では、輝点の信号レベルを変更するため、輝点以外の画像の大部分は殆ど損なわれない。そのため、従来例2では従来解決できなかった鮮鋭感低下という弊害が極めて少ない。
【0082】
以上説明した効果により、本発明では、長時間露光された画像データの輝点状ノイズを有効に低減することができる。
【図面の簡単な説明】
【図1】第1の実施形態における電子カメラ11の構成を示す図である。
【図2】第1の実施形態におけるノイズ低減処理を説明する流れ図である。
【図3】第2の実施形態におけるノイズ低減処理を説明する流れ図である。
【符号の説明】
11 電子カメラ
12 撮影レンズ
13 撮像素子
15 A/D変換部
16 信号処理部
17 バッファメモリ
19 画像処理部
20 記録部
22 マイクロプロセッサ
Claims (8)
- 長時間露光で撮像された画像データのノイズを低減するノイズ低減装置であって、
ノイズ低減の対象画素の近傍に位置する複数の画素(周辺画素)の信号レベルを取得し、前記周辺画素の信号レベルの平滑値を算出する平滑化部と、
前記対象画素の信号レベルから前記平滑値を引いて得られる差分が、予め定められた所定値F(ただしF≧0)より大きい場合、前記対象画素の信号レベルを前記周辺画素の信号レベルに近づけるノイズ低減部と
を備えたことを特徴とするノイズ低減装置。 - 請求項1に記載のノイズ低減装置において、
前記ノイズ低減部は、
前記平滑値が、予め定められた閾値KLよりも大きい場合、前記対象画素の信号レベルを変更しない
ことを特徴とするノイズ低減装置。 - 請求項1ないし請求項2のいずれか1項に記載のノイズ低減装置において、
前記平滑化部は、前記周辺画素の信号レベルの中から、最大値および/または最小値を除いた上で、前記平滑値を算出する
ことを特徴とするノイズ低減装置。 - 請求項1ないし請求項3のいずれか1項に記載のノイズ低減装置において、
前記ノイズ低減部は、
前記対象画素の信号レベルから前記平滑値を引いて得られる差分が、予め定められた所定値G(ただしG>F)以下の場合、前記対象画素の信号レベルを前記平滑値に置換し、
前記差分が所定値Gよりも大きい場合、前記周辺画素の中から前記対象画素により近い近隣画素を選択し、前記近隣画素の信号レベルまたはその平滑値を用いて、前記対象画素の信号レベルを置換する
ことを特徴とするノイズ低減装置。 - 請求項1ないし請求項4のいずれか1項に記載のノイズ低減装置において、
前記ノイズ低減部は、前記画像データを撮像した際の露光時間が長くなるに従って、所定値Fの値を小さく変更する
ことを特徴とするノイズ低減装置。 - 請求項1ないし請求項5のいずれか1項に記載のノイズ低減装置において、
前記平滑化部および前記ノイズ低減部が処理する前記画像データは、色補間未処理の画像データである
ことを特徴とするノイズ低減装置。 - 被写体像を撮像して画像データを生成する撮像部と、
請求項1ないし請求項6のいずれか1項に記載のノイズ低減装置とを備え、
前記ノイズ低減装置は、前記撮像部の露光時間が、予め定められた時間を超えた場合に、前記撮像部で生成された前記画像データのノイズを除去する
ことを特徴とする撮像装置。 - コンピュータを、請求項1ないし請求項6のいずれか1項に記載の前記平滑化部および前記ノイズ低減部として機能させるためのノイズ低減プログラム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2002370171A JP2004201207A (ja) | 2002-12-20 | 2002-12-20 | ノイズ低減装置、撮像装置、およびノイズ低減プログラム |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2002370171A JP2004201207A (ja) | 2002-12-20 | 2002-12-20 | ノイズ低減装置、撮像装置、およびノイズ低減プログラム |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2004201207A true JP2004201207A (ja) | 2004-07-15 |
Family
ID=32766173
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2002370171A Pending JP2004201207A (ja) | 2002-12-20 | 2002-12-20 | ノイズ低減装置、撮像装置、およびノイズ低減プログラム |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2004201207A (ja) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2007050110A (ja) * | 2005-08-18 | 2007-03-01 | Pentax Corp | 画像処理装置および電子内視鏡装置 |
JP2008160586A (ja) * | 2006-12-25 | 2008-07-10 | Samsung Techwin Co Ltd | 画像処理装置、画像処理方法、および撮像装置 |
JP2009232146A (ja) * | 2008-03-24 | 2009-10-08 | Mega Chips Corp | ノイズ低減装置およびデジタルカメラ |
JP2012039440A (ja) * | 2010-08-09 | 2012-02-23 | Aisin Seiki Co Ltd | 暗領域ノイズ補正装置 |
WO2012073866A1 (ja) * | 2010-11-30 | 2012-06-07 | シャープ株式会社 | 信号処理装置、信号処理方法、信号処理プログラムおよび表示装置 |
JP2015198875A (ja) * | 2014-04-10 | 2015-11-12 | Hoya株式会社 | 内視鏡用画像処理装置および内視鏡システム |
-
2002
- 2002-12-20 JP JP2002370171A patent/JP2004201207A/ja active Pending
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2007050110A (ja) * | 2005-08-18 | 2007-03-01 | Pentax Corp | 画像処理装置および電子内視鏡装置 |
JP2008160586A (ja) * | 2006-12-25 | 2008-07-10 | Samsung Techwin Co Ltd | 画像処理装置、画像処理方法、および撮像装置 |
JP2009232146A (ja) * | 2008-03-24 | 2009-10-08 | Mega Chips Corp | ノイズ低減装置およびデジタルカメラ |
JP2012039440A (ja) * | 2010-08-09 | 2012-02-23 | Aisin Seiki Co Ltd | 暗領域ノイズ補正装置 |
WO2012073866A1 (ja) * | 2010-11-30 | 2012-06-07 | シャープ株式会社 | 信号処理装置、信号処理方法、信号処理プログラムおよび表示装置 |
CN103238315A (zh) * | 2010-11-30 | 2013-08-07 | 夏普株式会社 | 信号处理装置、信号处理方法、信号处理程序以及显示装置 |
JP2015198875A (ja) * | 2014-04-10 | 2015-11-12 | Hoya株式会社 | 内視鏡用画像処理装置および内視鏡システム |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111028189B (zh) | 图像处理方法、装置、存储介质及电子设备 | |
JP4186699B2 (ja) | 撮像装置および画像処理装置 | |
JP4706635B2 (ja) | 色ずれ補正機能を有する画像処理装置、画像処理プログラム、および電子カメラ | |
US8208046B2 (en) | Method of detecting defect in image pickup apparatus and the image pickup apparatus | |
JP4210021B2 (ja) | 画像信号処理装置および画像信号処理方法 | |
US8922680B2 (en) | Image processing apparatus and control method for image processing apparatus | |
JP2003204486A (ja) | 撮像装置 | |
US8873881B2 (en) | Dust detection system and digital camera | |
JP4470901B2 (ja) | 撮像装置、高周波成分検出回路、高周波成分検出方法及びコンピュータプログラム | |
JP4466015B2 (ja) | 画像処理装置および画像処理プログラム | |
US20180061029A1 (en) | Image processing apparatus, imaging apparatus, image processing method, and storage medium storing image processing program of image processing apparatus | |
JP5541205B2 (ja) | 画像処理装置、撮像装置、画像処理プログラムおよび画像処理方法 | |
US8189066B2 (en) | Image processing apparatus, image processing method, and computer-readable medium | |
WO2010116400A1 (ja) | 被写体動き検出装置および方法 | |
JP2005012479A (ja) | データ処理装置、画像処理装置、カメラおよびデータ処理方法 | |
JP4419479B2 (ja) | 画像処理装置および画像処理プログラム | |
JP5387341B2 (ja) | 撮像装置 | |
JP2004201207A (ja) | ノイズ低減装置、撮像装置、およびノイズ低減プログラム | |
JP2007266956A (ja) | 撮像装置、インパルス成分検出回路、インパルス成分除去回路、インパルス成分検出方法、インパルス成分除去方法及びコンピュータプログラム | |
JP4466017B2 (ja) | 画像処理装置および画像処理プログラム | |
JP2001197356A (ja) | 画像復元装置および画像復元方法 | |
JP4337356B2 (ja) | 画像信号のノイズを低減する信号処理装置、信号処理プログラムおよび信号処理方法 | |
JP2006157599A (ja) | 撮像装置 | |
JPH10322592A (ja) | 電子カメラの制御方法及び装置 | |
JP2009055415A (ja) | カメラ |