JP2004160171A - 画像処理方法及びシステム、並びにそのような方法及びシステムを組み込んだ画像形成設備 - Google Patents
画像処理方法及びシステム、並びにそのような方法及びシステムを組み込んだ画像形成設備 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2004160171A JP2004160171A JP2003164473A JP2003164473A JP2004160171A JP 2004160171 A JP2004160171 A JP 2004160171A JP 2003164473 A JP2003164473 A JP 2003164473A JP 2003164473 A JP2003164473 A JP 2003164473A JP 2004160171 A JP2004160171 A JP 2004160171A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- region
- interest
- symmetry
- axis
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
- 238000012545 processing Methods 0.000 title claims abstract description 18
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 15
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 claims description 4
- 238000002059 diagnostic imaging Methods 0.000 claims description 4
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 claims description 3
- 238000009434 installation Methods 0.000 claims 2
- 238000001646 magnetic resonance method Methods 0.000 claims 1
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 description 5
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 5
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 description 2
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 2
- 101150097844 F2r gene Proteins 0.000 description 1
- 101150095928 F2rl1 gene Proteins 0.000 description 1
- 101150097527 PARN gene Proteins 0.000 description 1
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 1
- 230000008499 blood brain barrier function Effects 0.000 description 1
- 230000008081 blood perfusion Effects 0.000 description 1
- 210000001218 blood-brain barrier Anatomy 0.000 description 1
- 230000002490 cerebral effect Effects 0.000 description 1
- 238000010835 comparative analysis Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 1
- 230000003902 lesion Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000035699 permeability Effects 0.000 description 1
- 230000035755 proliferation Effects 0.000 description 1
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 1
- 238000012552 review Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)
- Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
【課題】画像と共に、該画像に含まれる対象物に関連するパラメータに関係がある情報を提供する、画像を処理する方法及びシステム。
【解決手段】対象物内の少なくとも1つの関心領域が選択される。マンマシン・インタフェースが、対象物の関心領域と対象物の対称軸との間に形成される。関心領域の、該対称軸に関しての対称領域の座標が算定される。画像に含まれる対象物の画像上に、該関心領域の対称領域とパラメータに関係がある関連情報とを表示する。この方法及びシステムには、画像取得及び該画像の閲覧が含まれる。画像取得は、医用診断画画像とすることができる。画像の閲覧は、コンピュータネットワークによって、画像取得に接続される。
【選択図】 図1
【解決手段】対象物内の少なくとも1つの関心領域が選択される。マンマシン・インタフェースが、対象物の関心領域と対象物の対称軸との間に形成される。関心領域の、該対称軸に関しての対称領域の座標が算定される。画像に含まれる対象物の画像上に、該関心領域の対称領域とパラメータに関係がある関連情報とを表示する。この方法及びシステムには、画像取得及び該画像の閲覧が含まれる。画像取得は、医用診断画画像とすることができる。画像の閲覧は、コンピュータネットワークによって、画像取得に接続される。
【選択図】 図1
Description
【技術分野】
【0001】
本発明は、画像処理の分野に関する。より具体的には、本発明はデジタル画像処理の方法及びシステム、並びにそのような方法及びシステムを組み込んだ画像形成設備に関する。
【背景技術】
【0002】
本発明及びその実施形態は、コンピュータ断層撮影法によって取得された画像の処理に適用することができる。しかしながら、本発明及びその実施形態はまた、磁気共鳴法、超音波法、又はX線法によって取得された画像の処理の種類にも適用可能である。
【0003】
本発明及びその実施形態は、臓器又は臓器の一部などの関心がある対象物を検査するのに使用でき、例えばヒトの脳を検査するのに使用して、医師は、脳の2つの大脳半球の対応する領域を比較することによって、腫瘍或いは癌を初期に発見でき病巣を比較的有効に検出できるようになる。
【考案の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
従来においては、この比較検査は、検査する臓器において、同一機能領域を識別し、それらの領域の各々に関連するパラメータを比較することにより人手により行われている。このような解析技法は、実行に比較的時間がかかり飽き飽きするものである。更に、それらの領域に関連する診断パラメータが、医師によってプロットされたそれらの領域の範囲と組み合わされる限りにおいて、解析精度は相対的に優れたものとはならない。
【課題を解決するための手段】
【0005】
本発明の実施形態は、画像処理システムである。該システムは、画像と共に、該画像又は各画像に含まれる対象物に関連するパラメータに関係がある情報を提供することができる医用画像形成設備と協働するように意図されている。
【0006】
本発明の実施形態は、画像に含まれる対象物に関連する又は関係があるパラメータに関係がある又は関わる情報と組み合わされた画像要素から構成されているデジタル画像を処理する方法である。
【発明を実施するための最良の形態】
【0007】
本発明は、添付の図面を参照して以下の説明を読むことにより明らかとなるであろう。
【0008】
本発明システムの1つの態様によると、該システムは、対象物内の少なくとも1つの関心領域を選択し、かつ該対象物の対称軸を生成するためのマンマシン・インタフェースを形成する手段と、関心領域又は各関心領域の、該対称軸に関しての対称領域の座標を算定する手段と、画像に含まれる対象物の画像上に、関心領域又は各関心領域の該対称領域とパラメータに関係がある又は関わる関連又は対応情報とを表示する手段とを含む。
【0009】
該システムの実施形態において、算定又は計算する手段は、マンマシン・インタフェースを形成する手段を介して入力されたポイントから対象物の対称軸を形成する手段を含む。
【0010】
本発明の実施形態は画像形成設備であり、該画像形成設備は、画像と共に、該画像又は各画像に含まれる対象物に関連する又は関係があるパラメータに関係がある又は関わる情報を提供することができ、かつ該画像を閲覧又は通覧する手段に接続された画像取得手段を含む。
【0011】
設備の実施形態においては、該設備は更に画像処理手段を含み、該画像処理手段は、画像取得手段によって提供された画像に含まれる対象物内の少なくとも1つの関心領域を選択し、かつ該対象物の対称軸を生成するためのマンマシン・インタフェースを形成する手段と、関心領域又は各関心領域の、該対象物の対称軸に関しての対称領域の座標を算定又は計算する手段と、画像に含まれる対象物の画像上に、関心領域又は各関心領域の該対称領域とパラメータに関係がある関連又は対応情報とを表示する手段とを含む。
【0012】
画像処理手段は、画像取得手段内或いは画像閲覧又は通覧手段内に含まれることができる。例えば、該閲覧又は通覧手段は、コンピュータネットワークを介して画像取得手段に接続されることができる。
【0013】
1つの実施形態において、本発明の方法は、検査される対象物に対応する少なくとも1つの関心領域が画像内で選択され、対象物の対称軸が生成され、関心領域の、該対称軸に関しての鏡像の座標が算定され、かつ関心領域又は各関心領域の対称領域とパラメータに関係がある情報とが対象物の画像上に表される各段階を含む。
【0014】
図1は、医用画像形成設備10を示す。設備10は、例えば病院の放射線診断部門に設置されることができる。設備10は、2つの機能領域、すなわち画像取得室内に設置することを意図された画像取得手段12と、「レビュー」室内に設置することを意図された画像閲覧又は通覧手段14とを含む。
【0015】
画像取得手段12と閲覧又は通覧手段14とは、画像形成設備10に備えられたサイト内のネットワーク16を介して交信する。ネットワーク16は、取得手段12と閲覧又は通覧手段14との間の、サイト内での情報伝達のための通常のイントラネット型コンピュータネットワークである。また、ネットワーク16は、異なるサイト間の情報伝達のためのインターネット型コンピュータネットワークとすることもできる。
【0016】
通常のものと同様に、画像取得手段12は、例えばコンピュータ断層撮影法或いは磁気共鳴法、超音波法、X線法などの画像形成設備を備える、18及び20のような少なくとも1組の通常型の医用診断画像形成手段を含む。
【0017】
手段18及び20は、それぞれの画像取得コンソール22及び24に接続され、該コンソールの各々は、それ自体知られているような、照射パラメータのような画像形成パラメータの調整、画像識別情報の入力、或いは画像形成手段18及び20の一般的な制御及びモニタ操作のための、マンマシン・インタフェース26を備える。取得コンソール22及び24の各々はそれぞれデータベース28及び30を備え、その中に、画像形成手段18及び20によって提供された画像が取り込まれる。例えば、これらの画像はファイルの形式で存在し、各ファイルは患者或いは対象物に対応し、また、ファイルは、例えば実行された種々の型の解析を全体としてグループ化したディレクトリーの形式に整理される。
【0018】
画像取得手段12、具体的には取得コンソール22及び24は、ネットワーク16を介して閲覧手段14に接続される。閲覧手段14は、32及び34のような1組の閲覧コンソールを備え、これらコンソールは、マンマシン・インタフェース36を備え、かつデータベース28及び30に格納された画像を検索するために医師によって該データベースに照会するように操作されることができる。
【0019】
画像形成技術の分野でそれ自体知られているように、画像形成手段18及び20によって提供されかつ取得コンソールによって処理された画像は、画像要素の形態で表され、この画像要素に、医用画像形成パラメータに関係がある又は関わる情報が関連付け又は組み合わされている。このようなパラメータは、用いられた画像形成プロトコルに応じて性質が異なるものとなる。従って、例えば、診断パラメータは、水分子の平均移動度、血液の潅流量、血液脳関門の透過度などによって形成されることができる。これらのパラメータは、それぞれ数値又はデジタル値と組み合わされる。マンマシン・インタフェース26を介して対応する数値を使用して医師によって選択されたパラメータのリストを全体としてグループ化する機能マップが、このようにつくり出される。機能マップは、それが含むパラメータに関連する、例えばパラメータの増分又は増殖、その平均値、その標準偏差などのような統計データを含むことができる。
【0020】
閲覧コンソール32及び34を使用して画像を閲覧又は通覧するために、医師は、例えば、各患者又は対象物のために、その患者又は対象物についての画像を選択する。これらの画像は、データベース28及び30から抽出され、コンピュータネットワーク16を介してコンソール32又は34に配信されて表示される。次に、マンマシン・インタフェース36を使用して、医師は画像自体の上に、インタフェース36で輪郭を描くか又はトレースすることによって関心領域を選択する。関心領域が選択された後、該領域に対応する機能マップのパラメータがモニタ上に表示される。
【0021】
更に、画像形成設備10は、画像処理手段、例えば閲覧コンソール32又は34のモニタ上に表示された関心領域の比較解析を可能にするソフトウェアを含む。該処理手段は、画像取得手段12及び/又は閲覧手段14内部に分散配置されることができ、或いは、取得手段12内、具体的には取得コンソール22及び24内か、又は閲覧コンソール32及び34内の何れかに設置されることができる。画像処理手段は、医師によって選択された関心領域の、対象物又は検査される臓器又は検査される臓器の一部の全般的な対称軸に関しての対称関心領域を形成することを可能にし、かつ、鏡像関心領域について、選択された関心領域に対応する機能マップのパラメータが表示されることを可能にする。
【0022】
図2ないし図5は、医師によって選択された脳Cの画像の関心領域ROIによる構成に基づいたヒトの脳の表示画像を表す、閲覧コンソール32又は34のモニタ画像であり、このモニタ画像に応じて医用診断パラメータの値Par1、Par2...Par nをグループ化する機能マップがモニタ上に表示される。医師は、選択された関心領域ROIの対称関心領域ROI’が合成され、この鏡像関心領域について、対応する機能マップのパラメータが得られるように要求することができる。
【0023】
図3を参照すると、医師は、マンマシン・インタフェースを使用して、2つのポイントP及びP’を手動的に選択して脳Cの対称軸Aを生成する。医師は、対称軸Aが脳Cの大脳半球間裂溝に沿うようにポイントP及びP’を選択する。次いで、計算アルゴリズムが、対称軸Aの方程式及び関心領域ROIの方程式の計算を進める。
【0024】
図4を参照すると、医師は先に選択した関心領域から、鏡像関心領域ROI’を算定すべき関心領域を選択する。本例においては、1つのみの関心領域が医師によって描かれる。従って、この場合には、選択された関心領域は、医師によって描かれた関心領域に相当する。
【0025】
図5を参照すると、計算アルゴリズムは関心領域ROI’の輪郭の方程式の計算を進め、次いでこの関心領域を表示する。次いで、該計算が、この鏡像関心領域に対応する機能マップの値Par’1、Par’2 ...Par’nを検索し、次いでこれらの値をコンソール32及び34のモニタ上に自動的に表示する。
【0026】
従って、医師によって選択された関心領域ROIの機能マップの値と、鏡像関心領域の機能マップの値とを比較することにより、医師は、検査された組織内のあらゆる異常を検出することができる。
【0027】
当業者は、本発明の範囲及び限度から逸脱することなく、開示した実施形態及び該実施形態と等価な形態についての、構造及び/又は方式及び/又は機能及び/又は方法における変更を行い或いは提案することが可能であろう。
【図面の簡単な説明】
【0028】
【図1】デジタル画像形成設備の概略図。
【図2】図1の設備内で実行される画像処理方法の段階を示す図。
【図3】図1の設備内で実行される画像処理方法の段階を示す図。
【図4】図1の設備内で実行される画像処理方法の段階を示す図。
【図5】図1の設備内で実行される画像処理方法の段階を示す図。
【符号の説明】
【0029】
10 医用画像形成設備
12 画像取得手段
14 画像閲覧手段
16 ネットワーク
18、20 画像形成手段
22、24 取得コンソール
26、36 マンマシン・インタフェース
28、30 データベース
32、34 閲覧コンソール
【0001】
本発明は、画像処理の分野に関する。より具体的には、本発明はデジタル画像処理の方法及びシステム、並びにそのような方法及びシステムを組み込んだ画像形成設備に関する。
【背景技術】
【0002】
本発明及びその実施形態は、コンピュータ断層撮影法によって取得された画像の処理に適用することができる。しかしながら、本発明及びその実施形態はまた、磁気共鳴法、超音波法、又はX線法によって取得された画像の処理の種類にも適用可能である。
【0003】
本発明及びその実施形態は、臓器又は臓器の一部などの関心がある対象物を検査するのに使用でき、例えばヒトの脳を検査するのに使用して、医師は、脳の2つの大脳半球の対応する領域を比較することによって、腫瘍或いは癌を初期に発見でき病巣を比較的有効に検出できるようになる。
【考案の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
従来においては、この比較検査は、検査する臓器において、同一機能領域を識別し、それらの領域の各々に関連するパラメータを比較することにより人手により行われている。このような解析技法は、実行に比較的時間がかかり飽き飽きするものである。更に、それらの領域に関連する診断パラメータが、医師によってプロットされたそれらの領域の範囲と組み合わされる限りにおいて、解析精度は相対的に優れたものとはならない。
【課題を解決するための手段】
【0005】
本発明の実施形態は、画像処理システムである。該システムは、画像と共に、該画像又は各画像に含まれる対象物に関連するパラメータに関係がある情報を提供することができる医用画像形成設備と協働するように意図されている。
【0006】
本発明の実施形態は、画像に含まれる対象物に関連する又は関係があるパラメータに関係がある又は関わる情報と組み合わされた画像要素から構成されているデジタル画像を処理する方法である。
【発明を実施するための最良の形態】
【0007】
本発明は、添付の図面を参照して以下の説明を読むことにより明らかとなるであろう。
【0008】
本発明システムの1つの態様によると、該システムは、対象物内の少なくとも1つの関心領域を選択し、かつ該対象物の対称軸を生成するためのマンマシン・インタフェースを形成する手段と、関心領域又は各関心領域の、該対称軸に関しての対称領域の座標を算定する手段と、画像に含まれる対象物の画像上に、関心領域又は各関心領域の該対称領域とパラメータに関係がある又は関わる関連又は対応情報とを表示する手段とを含む。
【0009】
該システムの実施形態において、算定又は計算する手段は、マンマシン・インタフェースを形成する手段を介して入力されたポイントから対象物の対称軸を形成する手段を含む。
【0010】
本発明の実施形態は画像形成設備であり、該画像形成設備は、画像と共に、該画像又は各画像に含まれる対象物に関連する又は関係があるパラメータに関係がある又は関わる情報を提供することができ、かつ該画像を閲覧又は通覧する手段に接続された画像取得手段を含む。
【0011】
設備の実施形態においては、該設備は更に画像処理手段を含み、該画像処理手段は、画像取得手段によって提供された画像に含まれる対象物内の少なくとも1つの関心領域を選択し、かつ該対象物の対称軸を生成するためのマンマシン・インタフェースを形成する手段と、関心領域又は各関心領域の、該対象物の対称軸に関しての対称領域の座標を算定又は計算する手段と、画像に含まれる対象物の画像上に、関心領域又は各関心領域の該対称領域とパラメータに関係がある関連又は対応情報とを表示する手段とを含む。
【0012】
画像処理手段は、画像取得手段内或いは画像閲覧又は通覧手段内に含まれることができる。例えば、該閲覧又は通覧手段は、コンピュータネットワークを介して画像取得手段に接続されることができる。
【0013】
1つの実施形態において、本発明の方法は、検査される対象物に対応する少なくとも1つの関心領域が画像内で選択され、対象物の対称軸が生成され、関心領域の、該対称軸に関しての鏡像の座標が算定され、かつ関心領域又は各関心領域の対称領域とパラメータに関係がある情報とが対象物の画像上に表される各段階を含む。
【0014】
図1は、医用画像形成設備10を示す。設備10は、例えば病院の放射線診断部門に設置されることができる。設備10は、2つの機能領域、すなわち画像取得室内に設置することを意図された画像取得手段12と、「レビュー」室内に設置することを意図された画像閲覧又は通覧手段14とを含む。
【0015】
画像取得手段12と閲覧又は通覧手段14とは、画像形成設備10に備えられたサイト内のネットワーク16を介して交信する。ネットワーク16は、取得手段12と閲覧又は通覧手段14との間の、サイト内での情報伝達のための通常のイントラネット型コンピュータネットワークである。また、ネットワーク16は、異なるサイト間の情報伝達のためのインターネット型コンピュータネットワークとすることもできる。
【0016】
通常のものと同様に、画像取得手段12は、例えばコンピュータ断層撮影法或いは磁気共鳴法、超音波法、X線法などの画像形成設備を備える、18及び20のような少なくとも1組の通常型の医用診断画像形成手段を含む。
【0017】
手段18及び20は、それぞれの画像取得コンソール22及び24に接続され、該コンソールの各々は、それ自体知られているような、照射パラメータのような画像形成パラメータの調整、画像識別情報の入力、或いは画像形成手段18及び20の一般的な制御及びモニタ操作のための、マンマシン・インタフェース26を備える。取得コンソール22及び24の各々はそれぞれデータベース28及び30を備え、その中に、画像形成手段18及び20によって提供された画像が取り込まれる。例えば、これらの画像はファイルの形式で存在し、各ファイルは患者或いは対象物に対応し、また、ファイルは、例えば実行された種々の型の解析を全体としてグループ化したディレクトリーの形式に整理される。
【0018】
画像取得手段12、具体的には取得コンソール22及び24は、ネットワーク16を介して閲覧手段14に接続される。閲覧手段14は、32及び34のような1組の閲覧コンソールを備え、これらコンソールは、マンマシン・インタフェース36を備え、かつデータベース28及び30に格納された画像を検索するために医師によって該データベースに照会するように操作されることができる。
【0019】
画像形成技術の分野でそれ自体知られているように、画像形成手段18及び20によって提供されかつ取得コンソールによって処理された画像は、画像要素の形態で表され、この画像要素に、医用画像形成パラメータに関係がある又は関わる情報が関連付け又は組み合わされている。このようなパラメータは、用いられた画像形成プロトコルに応じて性質が異なるものとなる。従って、例えば、診断パラメータは、水分子の平均移動度、血液の潅流量、血液脳関門の透過度などによって形成されることができる。これらのパラメータは、それぞれ数値又はデジタル値と組み合わされる。マンマシン・インタフェース26を介して対応する数値を使用して医師によって選択されたパラメータのリストを全体としてグループ化する機能マップが、このようにつくり出される。機能マップは、それが含むパラメータに関連する、例えばパラメータの増分又は増殖、その平均値、その標準偏差などのような統計データを含むことができる。
【0020】
閲覧コンソール32及び34を使用して画像を閲覧又は通覧するために、医師は、例えば、各患者又は対象物のために、その患者又は対象物についての画像を選択する。これらの画像は、データベース28及び30から抽出され、コンピュータネットワーク16を介してコンソール32又は34に配信されて表示される。次に、マンマシン・インタフェース36を使用して、医師は画像自体の上に、インタフェース36で輪郭を描くか又はトレースすることによって関心領域を選択する。関心領域が選択された後、該領域に対応する機能マップのパラメータがモニタ上に表示される。
【0021】
更に、画像形成設備10は、画像処理手段、例えば閲覧コンソール32又は34のモニタ上に表示された関心領域の比較解析を可能にするソフトウェアを含む。該処理手段は、画像取得手段12及び/又は閲覧手段14内部に分散配置されることができ、或いは、取得手段12内、具体的には取得コンソール22及び24内か、又は閲覧コンソール32及び34内の何れかに設置されることができる。画像処理手段は、医師によって選択された関心領域の、対象物又は検査される臓器又は検査される臓器の一部の全般的な対称軸に関しての対称関心領域を形成することを可能にし、かつ、鏡像関心領域について、選択された関心領域に対応する機能マップのパラメータが表示されることを可能にする。
【0022】
図2ないし図5は、医師によって選択された脳Cの画像の関心領域ROIによる構成に基づいたヒトの脳の表示画像を表す、閲覧コンソール32又は34のモニタ画像であり、このモニタ画像に応じて医用診断パラメータの値Par1、Par2...Par nをグループ化する機能マップがモニタ上に表示される。医師は、選択された関心領域ROIの対称関心領域ROI’が合成され、この鏡像関心領域について、対応する機能マップのパラメータが得られるように要求することができる。
【0023】
図3を参照すると、医師は、マンマシン・インタフェースを使用して、2つのポイントP及びP’を手動的に選択して脳Cの対称軸Aを生成する。医師は、対称軸Aが脳Cの大脳半球間裂溝に沿うようにポイントP及びP’を選択する。次いで、計算アルゴリズムが、対称軸Aの方程式及び関心領域ROIの方程式の計算を進める。
【0024】
図4を参照すると、医師は先に選択した関心領域から、鏡像関心領域ROI’を算定すべき関心領域を選択する。本例においては、1つのみの関心領域が医師によって描かれる。従って、この場合には、選択された関心領域は、医師によって描かれた関心領域に相当する。
【0025】
図5を参照すると、計算アルゴリズムは関心領域ROI’の輪郭の方程式の計算を進め、次いでこの関心領域を表示する。次いで、該計算が、この鏡像関心領域に対応する機能マップの値Par’1、Par’2 ...Par’nを検索し、次いでこれらの値をコンソール32及び34のモニタ上に自動的に表示する。
【0026】
従って、医師によって選択された関心領域ROIの機能マップの値と、鏡像関心領域の機能マップの値とを比較することにより、医師は、検査された組織内のあらゆる異常を検出することができる。
【0027】
当業者は、本発明の範囲及び限度から逸脱することなく、開示した実施形態及び該実施形態と等価な形態についての、構造及び/又は方式及び/又は機能及び/又は方法における変更を行い或いは提案することが可能であろう。
【図面の簡単な説明】
【0028】
【図1】デジタル画像形成設備の概略図。
【図2】図1の設備内で実行される画像処理方法の段階を示す図。
【図3】図1の設備内で実行される画像処理方法の段階を示す図。
【図4】図1の設備内で実行される画像処理方法の段階を示す図。
【図5】図1の設備内で実行される画像処理方法の段階を示す図。
【符号の説明】
【0029】
10 医用画像形成設備
12 画像取得手段
14 画像閲覧手段
16 ネットワーク
18、20 画像形成手段
22、24 取得コンソール
26、36 マンマシン・インタフェース
28、30 データベース
32、34 閲覧コンソール
Claims (16)
- 画像と共に、該画像又は各画像に含まれる対象物に関連するパラメータに関係がある情報を提供する画像処理システムであって、
前記対象物内の少なくとも1つの関心領域(ROI)を選択し、かつ前記対象物の対称軸(A)を生成するためのマンマシン・インタフェースを形成する手段(26、36)と、
前記関心領域又は各関心領域の、前記対称軸に関しての対称領域の座標を算定する手段(32、34)と、
前記画像に含まれる前記対象物の画像上に、前記関心領域又は各関心領域の前記対称領域と前記パラメータに関係がある関連情報とを表示する手段(32、34、36)と、
を含むことを特徴とするシステム。 - 前記算定する手段(32、34)が、
前記マンマシン・インタフェースを介して入力されたポイントから前記対象物の対称軸を形成する手段、
を含むことを特徴とする、請求項1に記載のシステム。 - 該システムが、医用画像形成設備と協働することを意図され、前記医用画像形成が、コンピュータ断層撮影法、磁気共鳴法、超音波法、又はX線法によって得られることを特徴とする、請求項1に記載のシステム。
- 画像と共に、該画像又は各画像に含まれる対象物に関連するパラメータに関係がある情報を提供することができる画像取得システム手段(12、18、20)と、
前記画像取得手段に接続された画像閲覧手段(14)と、
画像処理システム手段(32、34)と、
前記画像取得システム手段によって提供された前記画像に含まれる前記対象物内の少なくとも1つの関心領域(ROI)を選択し、かつ前記対象物の対称軸(A)を生成するためのマンマシン・インタフェースを形成する手段と、
前記関心領域又は各関心領域の、前記対象物の前記対称軸に関しての対称領域の座標を算定する手段と、
前記画像に含まれる前記対象物の画像上に、前記関心領域又は各関心領域の前記対称領域と前記パラメータに関係がある関連情報とを表示する手段と、
を含むことを特徴とする画像形成設備。 - 前記画像取得手段(12、18、20)が、
マンマシン・インタフェースを形成するそれぞれの手段を介して、それぞれの画像取得コンソール(22、24)に接続された画像形成手段(18、20)、
を含むことを特徴とする、請求項4に記載の設備。 - 前記コンソールの各々が、前記取得された画像のそれぞれのデータベース(28、30)を備えていることを特徴とする、請求項5に記載の設備。
- 前記コンソール(22、24)の各々が、ネットワーク(16)を介して前記画像閲覧手段に接続されていることを特徴とする、請求項6に記載の設備。
- 前記画像閲覧手段が、
マンマシン・インタフェース(36)を備え、格納された画像のデータベース(28、30)に照会するように動作可能なコンソール(32、34)、
を含むことを特徴とする、請求項4に記載の設備。 - 前記画像取得手段(12)と前記画像閲覧手段(14)とが、該設備内で別々の場所に配置されていることを特徴とする、請求項4に記載の設備。
- 前記画像処理システムが、前記画像取得システム内に含まれていることを特徴とする、請求項4に記載の設備。
- 前記画像処理手段が、前記画像閲覧手段内に含まれていることを特徴とする、請求項4に記載の設備。
- 前記画像閲覧手段が、コンピュータネットワークを介して画像取得手段に接続されていることを特徴とする、請求項1から請求項11のいずれか1項に記載の設備。
- 前記ネットワークが、イントラネット型であることを特徴とする、請求項12に記載の設備。
- 前記ネットワークが、インターネット型であることを特徴とする、請求項12に記載の設備。
- 前記画像形成手段が、コンピュータ断層撮影法、磁気共鳴法、超音波法、又はX線法によって形成されていることを特徴とする、請求項5に記載の設備。
- 画像に含まれる対象物に関連するパラメータに関係がある情報と組み合わされた画像要素で構成されている該画像を処理する方法であって、
選択された画像内に、前記対象物の対称軸(A)を生成し、該対称軸によって少なくとも1つの関心領域(ROI)を、検査される対象物に対応させる段階と、
前記関心領域の、前記対称軸に関しての鏡像の座標を算定する段階と、
前記対象物の前記画像上に、前記関心領域又は各関心領域の対称領域(ROI’)と前記パラメータに関係がある情報とを表示する段階と、
を含むことを特徴とする方法。
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
FR0207116A FR2840710B1 (fr) | 2002-06-11 | 2002-06-11 | Systeme de traitement d'images numeriques, installation d'imagerie incorporant un tel systeme, et procede de traitement d'images correspondant |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2004160171A true JP2004160171A (ja) | 2004-06-10 |
JP2004160171A5 JP2004160171A5 (ja) | 2006-07-20 |
Family
ID=29559104
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2003164473A Withdrawn JP2004160171A (ja) | 2002-06-11 | 2003-06-10 | 画像処理方法及びシステム、並びにそのような方法及びシステムを組み込んだ画像形成設備 |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
EP (1) | EP1372116A1 (ja) |
JP (1) | JP2004160171A (ja) |
CN (1) | CN100343878C (ja) |
FR (1) | FR2840710B1 (ja) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101423923B1 (ko) | 2012-02-06 | 2014-08-13 | 삼성메디슨 주식회사 | 대상체의 대칭 정보를 획득하는 방법 및 장치 |
JP2015006323A (ja) * | 2013-05-27 | 2015-01-15 | 株式会社東芝 | 画像処理装置及び画像処理方法 |
JP2021145969A (ja) * | 2020-03-19 | 2021-09-27 | 株式会社リコー | 情報処理装置、情報処理方法、プログラムおよび生体信号計測システム |
Families Citing this family (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4644449B2 (ja) * | 2004-07-12 | 2011-03-02 | 富士通株式会社 | 画像表示装置および画像表示プログラム |
EP1946703A4 (en) * | 2005-11-02 | 2010-02-17 | Hitachi Medical Corp | IMAGE ANALYSIS DEVICE AND METHOD |
DE112009001015B4 (de) | 2008-04-30 | 2024-05-23 | J. Morita Manufacturing Corporation | Medizinische Röntgen-CT-Abbildungsvorrichtung |
US8538110B2 (en) | 2008-05-01 | 2013-09-17 | J. Morita Manufacturing Corporation | Medical X-ray CT imaging apparatus, medical X-ray CT image display device, and medical X-ray CT image display method |
JP5818091B2 (ja) * | 2011-12-27 | 2015-11-18 | ソニー株式会社 | 画像処理装置、画像処理システム、画像処理方法、および、プログラム |
CN104658016B (zh) * | 2013-11-22 | 2019-07-16 | Ge医疗系统环球技术有限公司 | 一种用于ct透视影像的目标跟踪方法、装置及ct机 |
CN107693047A (zh) * | 2017-10-18 | 2018-02-16 | 飞依诺科技(苏州)有限公司 | 超声成像中基于对称组织的体标设置方法及系统 |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5539837A (en) * | 1992-04-29 | 1996-07-23 | Lindmark; Richard C. | Apparatus and method for measuring curved surfaces |
US5993001A (en) * | 1997-06-05 | 1999-11-30 | Joslin Diabetes Center, Inc. | Stereoscopic imaging system for retinal examination with remote examination unit |
US6263097B1 (en) * | 1997-07-04 | 2001-07-17 | Agfa-Gevaert | Method of determining (a) symmetry line(s) in a radiation image |
DE10031779B4 (de) * | 2000-06-29 | 2004-09-16 | Siemens Ag | Medizinische Systemarchitektur mit einer Vorrichtung zur Erfassung und Wiedergabe von aktuellen photographischen Bildern oder Bildfolgen |
-
2002
- 2002-06-11 FR FR0207116A patent/FR2840710B1/fr not_active Expired - Fee Related
-
2003
- 2003-06-06 EP EP03253604A patent/EP1372116A1/en not_active Withdrawn
- 2003-06-10 JP JP2003164473A patent/JP2004160171A/ja not_active Withdrawn
- 2003-06-11 CN CNB031386830A patent/CN100343878C/zh not_active Expired - Fee Related
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101423923B1 (ko) | 2012-02-06 | 2014-08-13 | 삼성메디슨 주식회사 | 대상체의 대칭 정보를 획득하는 방법 및 장치 |
US9076063B2 (en) | 2012-02-06 | 2015-07-07 | Samsung Medison Co., Ltd. | Method and apparatus for obtaining symmetry information of objects |
JP2015006323A (ja) * | 2013-05-27 | 2015-01-15 | 株式会社東芝 | 画像処理装置及び画像処理方法 |
JP2021145969A (ja) * | 2020-03-19 | 2021-09-27 | 株式会社リコー | 情報処理装置、情報処理方法、プログラムおよび生体信号計測システム |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
FR2840710A1 (fr) | 2003-12-12 |
CN100343878C (zh) | 2007-10-17 |
EP1372116A1 (en) | 2003-12-17 |
FR2840710B1 (fr) | 2005-01-07 |
CN1469315A (zh) | 2004-01-21 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP5670079B2 (ja) | 医用画像表示装置および方法、並びにプログラム | |
CN101336844B (zh) | 医用图像处理装置以及医用图像诊断装置 | |
US8189888B2 (en) | Medical reporting system, apparatus and method | |
JP2022160629A (ja) | 診断支援装置、診断支援システム、情報処理方法、及びプログラム | |
US8401259B2 (en) | Image diagnosis support system | |
US8306292B2 (en) | Image display device and image display program storage medium | |
CN103222876B (zh) | 医用图像处理装置、图像诊断装置、计算机系统以及医用图像处理方法 | |
US20130111387A1 (en) | Medical information display apparatus and operation method and program | |
US20030139944A1 (en) | System and method for the processing of patient data | |
US8934687B2 (en) | Image processing device, method and program including processing of tomographic images | |
US20090310843A1 (en) | Image display device | |
US8705830B2 (en) | Method and device for processing 3-D image data of a skull | |
US8892577B2 (en) | Apparatus and method for storing medical information | |
JP2016202721A (ja) | 医用画像表示装置及びプログラム | |
JP2004160171A (ja) | 画像処理方法及びシステム、並びにそのような方法及びシステムを組み込んだ画像形成設備 | |
JP2012525907A (ja) | 医療映像処理システム及び処理方法 | |
JP2003319933A (ja) | 画像表示システム | |
JP2013514117A (ja) | 取得画像とオブジェクトとの関連付け | |
JP5363962B2 (ja) | 診断支援システム、診断支援プログラムおよび診断支援方法 | |
Rai et al. | Image guided virtual autopsy: An adjunct with radiographic and computed tomography modalities-An important tool in forensic identification | |
US7211046B2 (en) | Systems and methods for creating reformatted computed tomography images | |
JP2006197968A (ja) | 画像観察装置及び画像観察方法 | |
JP2003033327A (ja) | 画像情報による診断支援装置 | |
US20060230049A1 (en) | Method and apparatus for selecting preferred images for a current exam based on a previous exam | |
US20050148853A1 (en) | Method for supporting navigation of a medical instrument, in particular of a catheter |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20060607 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20060607 |
|
A761 | Written withdrawal of application |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A761 Effective date: 20080220 |