JP2004145586A - Information retrieval method and information retrieval device - Google Patents

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JP2004145586A
JP2004145586A JP2002309083A JP2002309083A JP2004145586A JP 2004145586 A JP2004145586 A JP 2004145586A JP 2002309083 A JP2002309083 A JP 2002309083A JP 2002309083 A JP2002309083 A JP 2002309083A JP 2004145586 A JP2004145586 A JP 2004145586A
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JP
Japan
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information
search
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JP2002309083A
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Inventor
Seiki Hata
畑 清貴
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Panasonic Holdings Corp
Original Assignee
Matsushita Electric Industrial Co Ltd
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an information retrieval method and device for conducting the overall and simple retrieval of information from already acquired huge amounts of pieces of information. <P>SOLUTION: As to terminal equipment connectable to the Internet wherein various information acquired from the Internet or the like or various information inputted by itself and the storage place of the information are stored, this information retrieval method is provided with a user interface process 1 for carrying out the input of a retrieval condition and the display of the retrieval result, an information retrieval process 2 for retrieving information, and an information management process 3 for managing the retrieval information. Thus, it is possible to retrieve, acquire, and display necessary information according to the simple input of the condition. <P>COPYRIGHT: (C)2004,JPO

Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、端末装置などにおいて、インターネットに接続され複数の情報源から得られた情報を検索可能な情報検索装置および情報検索方法に関する。
【0002】
【従来の技術】
従来、インターネット上には、様々な情報検索サイトが存在し、インターネットを介してアクセス可能な無数の情報の中から、ユーザが必要な情報の検索を行うための手段がすでに用意されている。ユーザは、このような検索サイトを利用して探し当てた情報を自分の端末へ保存したり、情報の保存場所を示すURL(アドレス)を自分の端末に記録しておくことにより、再度必要になったときには、その情報を容易に確認することが可能である。
【0003】
また、情報端末内に存在する様々な情報は、メモソフト、ワープロソフト、ペイントソフトのようなアプリケーションを用いて、テキストや画像データとしてユーザ自らによって記憶され、もしくはユーザ自らが送ったメールとして記録され、また他人からのメールの内容として保管される。さらに、スケジュールやアドレス帳へ入力して保存されている情報もある。
【0004】
これら端末内に保管されている様々な形態の情報は、端末に内蔵するソフトウェアによっては、うまく連携が取られているものもある。例えば、ある著名なワープロソフトや表計算ソフトでは、ハイパーリンクにより様々な情報への接続をワープロ文書内や表の中に埋め込むことができ、それら多くの情報を相互に利用することが可能である。
【0005】
さらに、公開公報に開示されている方法としては、受信した電子メールの本文から抽出した情報を自動的に端末の個人情報データベースに登録するという特徴を有し、スケジュール、ToDo情報、キーワード、サマリを電子メール本文と接続して利用することができる方法がある(例えば、特許文献1参照)。
【0006】
【特許文献1】
特開平11−136278号広報(第3頁、段落〔0009〕および〔0010〕、行数11)
【0007】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上記特開平11−136278号広報に開示されているように、端末の個人情報データベースに記録および登録すべき情報は日増しに増大しており、その中に保管されている様々な形態の情報、例えば、インターネット等の外部から取得した情報、自ら入力した情報、メールやインターネット検索結果など外部から取得済みの情報などは、膨大な量となっている。実際に、インターネットの情報検索サイトで検索を行い一度取得した情報でも、保存されているその他の大量の情報に埋もれてしまい、結局は再度インターネットの情報検索サイトで検索し直す場合が多いという問題があった。
【0008】
本発明は、上記従来の問題を解決するためになされたもので、既に取得した膨大な情報から総括的に且つ簡単に検索可能な情報検索方法および情報検索装置を提供するものである。
【0009】
【課題を解決するための手段】
本発明における情報検索方法は、情報および前記情報の保存場所を蓄積する情報蓄積手段にたいして、検索条件を入力し検索結果を表示するユーザインタフェース工程と、前記検索条件に基づき情報検索を行う情報検索工程と、前記検索情報を管理する情報管理工程とを有するという構成を有している。この構成により、ユーザは整理することなく保存した様々な形態の情報から、必要な情報を探し出し、画面上に表示、あるいはスピーカーなどの出力デバイスで確認することが可能となる。
【0010】
本発明における情報検索方法は、ユーザインタフェース工程は、キーワードに関係するキーワードリストを単独および複数のいずれかの組み合わせで有し、前記キーワードリスト内のキーワードも検索条件とするという構成を有している。この構成により、少ないキーワードを検索条件としても幅広い検索を行うことが出来ることとなる。また、複数のキーワードリストの組み合わせは、例えば類似語リスト、連想リスト、誤字リストなどを用意しておくことにより、それぞれのリストの特徴に応じた検索を行うことが出来ることとなる。さらに、複数のキーワードを指定されたときには、それぞれのキーワードリスト間の共通項目による検索や、全項目による検索などよりバラエティのある検索を行うことが出来ることとなる。
【0011】
本発明における情報検索方法は、ユーザインタフェース工程では、キーワードに関係するキーワードリストが学習により最適化されるという構成を有している。この構成により、ユーザの思考モデルに合ったキーワードリストをカスタマイズすることが可能となり、よりユーザが必要な検索結果を得ることが出来ることとなる。
【0012】
本発明における情報検索方法は、画像データを検索できるという構成を有している。この構成により、キーワードではなく画像データによる検索を行うことが出来ることとなる。
【0013】
本発明における情報検索方法は、音データを検索できるという構成を有している。この構成により、キーワードではなく音データによる検索を行うことが出来ることとなる。
【0014】
本発明における情報検索方法は、検索対象の文の意味解析を行い、キーワードの意味的な検索を行うという構成を有している。この構成により、単なるキーワードの一致による検索ではなく、キーワードが文の中で主題として扱われている情報を優先的に検索するなどが可能となり、よりユーザが希望する情報を素早く検索することが出来ることとなる。
【0015】
本発明における情報検索方法は、パターンマッチングを用いた検索を行うという構成を有している。この構成により、キーワード、画像データ、音データを全てビットパターンとみなし、保存するデータとのパターンマッチングを行うことにより、どのような種類の情報も検索することが可能となる。
【0016】
本発明における情報検索方法は、前記情報蓄積手段に指定した検索条件に対応する情報がなかった場合には、予め指定したインターネットの情報検索サイトに対して検索するという構成を有している。この構成により、ユーザは端末内とインターネットを意識することなく、情報検索を行うこととなる。
【0017】
本発明における情報検索方法は、情報あるいは情報の保存場所を前記情報蓄積手段に蓄積する場合、ユーザにキーワードを問い合わせ、前記ユーザが入力した前記キーワードを検索情報として保管するという構成を有している。この構成により、ユーザの操作は煩雑になるが、ユーザの意図を正確に反映したキーワードを、情報に付加することが出来るために、検索の精度が高くなる。また、文を含まない画像データや音データに対してもユーザの意図する通りのキーワードを付加することが出来、画像データや音データもキーワードで検索が可能となる。
【0018】
本発明における情報検索方法は、情報あるいは情報の保存場所を前記情報蓄積手段に蓄積する場合、テキストデータの構文解析を行うことによりキーワードを自動抽出し、自動抽出した前記キーワードを保管するという構成を有している。この構成により、ユーザは繁雑なキーワード入力を行なう必要がなく、また、予めキーワードを切り出すことより、検索時に構文解析を行なう場合に比べて、検索速度の向上につながることとなる。
【0019】
本発明における情報検索方法は、情報あるいは情報の保存場所を前記情報蓄積手段に蓄積する場合、テキストデータの意味解析を行うことによりキーワードを自動抽出し、自動抽出した前記キーワードを保管するという構成を有している。この構成により、ユーザは繁雑なキーワード入力を行なう必要がなく、また、予めキーワードを切り出すことより、検索時に意味解析を行なう場合に比べて、検索速度の向上につながることとなる。
【0020】
本発明における情報検索方法は、情報あるいは情報の保存場所を前記情報蓄積手段に蓄積する場合、予め指定した画像データとパターンマッチングを行うことにより前記画像データに添付されているキーワードを自動抽出し、自動抽出した前記キーワードを保管するという構成を有している。この構成により、ユーザが予め分類してキーワードを付けたパターンに、画像データを分類することが出来、しかもこれらの画像データをキーワードで検索するこが可能となる。
【0021】
本発明における情報検索方法は、情報あるいは情報の保存場所を前記情報蓄積手段に蓄積する場合、予め指定した音データとパターンマッチングを行うことにより前記音データに添付されているキーワードを自動抽出し、自動抽出した前記キーワードを保管するという構成を有している。この構成により、ユーザが予め分類しキーワードを付けたパターンに、音データを分類することが出来、しかもこれらの音データをキーワードで検索するこが可能となる。
【0022】
本発明における情報検索方法は、情報あるいは情報の保存場所を前記情報蓄積手段に蓄積する場合、画像データのカテゴリ分析を行うことにより代表パターンを自動抽出し、自動抽出した前記代表パターンを保管するという構成を有している。この構成により、ユーザの指定したカテゴリ数に、画像データを分類することが出来、さらに検索時にカテゴリ代表パターンとのパターンマッチングを行なうことにより、高速な画像データの検索が可能となる。
【0023】
本発明における情報検索方法は、情報あるいは情報の保存場所を前記情報蓄積手段に蓄積する場合、音データのカテゴリ分析を行うことにより代表パターンを自動抽出し、自動抽出した前記代表パターンを保管するという構成を有している。この構成により、ユーザの指定したカテゴリ数に、音データを分類することが出来、さらに検索時にカテゴリ代表パターンとのパターンマッチングを行なうことにより、高速な音データの検索が可能となる。
【0024】
本発明における情報検索方法は、日時を表すキーワードで検索を行い、カレンダーおよび日程表のいずれかから、検索した情報にアクセスするという構成を有している。この構成により、ユーザはわざわざ予定表ソフトに予定を入力することなく、例えば、予定を示すメールを受けとるなり、メモを自分で入力することにより、これらの情報の検索によって、予定表が自動的に出来上がることとなる。
【0025】
本発明における情報検索方法は、個人情報を表すキーワードで検索を行い、人名および個人の所属のいずれかから、検索した情報にアクセスするという構成を有している。この構成により、ユーザはわざわざ住所録ソフトに個人情報を入力することなく、例えば個人情報を示すメールを受けとるなり、メモを自分で入力することにより、これらの情報の検索によって、住所録が自動的に出来上がることとなる。
【0026】
本発明における情報検索装置は、請求項1ないし17のいずれかに記載の情報検索方法における各工程を実現するという構成を有している。この構成により、ユーザは整理することなく保存した様々な形態の情報から、必要な情報を探し出し、画面上に表示、あるいはスピーカーなどの出力デバイスで確認することが可能となる。
【0027】
本発明における携帯電話は、請求項1ないし17のいずれかに記載の情報検索方法における各工程を実現するという構成を有している。この構成により、ユーザは整理することなく保存した様々な形態の情報から、必要な情報を探し出し、画面上に表示、あるいはスピーカーなどの出力デバイスで確認することが可能となる。
【0028】
【発明の実施の形態】
以下、添付図面に基づき、本発明の一実施の形態について詳細に説明する。
まず、図1を参照して、本発明の一実施の形態における情報検索方法の構成を説明する。図1に示す、インターネット等に接続された情報検索装置に実装される情報検索方法は、例えば、インターネット等から取得し、または自ら入力した様々な情報、およびそれら情報の保存場所(原保存場所)がデータベース4に蓄積された情報端末装置において、検索条件の入力、検索結果の表示を行うユーザインタフェース工程1と、情報の検索を行う情報検索工程2と、検索情報を管理する情報管理工程3とを有し、情報検索工程と情報管理工程により、キーワード、パターン、情報等が蓄積されたデータベース4に対しアクセスするという構成を有する。
【0029】
次に、図1ないし図4を参照して、本発明の一実施の形態における情報検索方法について説明する。本実施の形態の説明では、本発明の実施の形態のいくつかを同時に実施した場合について説明するが、分岐条件等で分割できる実施の形態は、それぞれ単独で、もしくはいくつかを組み合わせて用いることにより、各実施の形態について発明の効果を得ることが出来る。
【0030】
次に、図2のフローチャートを参照して、本発明の一実施の形態におけるユーザインターフェース工程の処理について説明する。本工程においては、検索条件入力ステップにおいてユーザに検索条件を入力してもらうが(ステップS11)、検索条件は一般的なキーワードと検索式の他に、キーワードに対応するもの、例えば、ペイントソフト等によってユーザが描画した画像データ、作曲ソフトによる音符データ、マイクにより録音されたPCMデータ等でも良い。画像データと音データは、全て入力形式に依存せず、内部の共通フォーマットに変換される。例えば、画像データはビットマップデータへ、音データはPCMデータへ変換される。次に、検索実施の処理に進み検索工程の呼び出しを行なう(ステップS12)。その検索結果によって検索結果ありか否かの条件分岐が働き(ステップS13)、もし検索結果がある場合には、検索結果表示において検索結果をユーザに表示する(ステップS14)。この検索結果はリスト形式やアイコン形式など様々な形式で表示することが出来る。すなわち、ユーザは、リストやアイコンにアクセスすることにより、情報を画面上で確認したり、スピーカー等で音を確認したりすることが出来る。
【0031】
次に、学習機能ありか否かの条件分岐において(ステップS15)、学習機能ありに遷移した場合、学習処理が実施される(ステップS16)。これは、キーワードに関係するキーワードリストが存在する場合に、キーワードリストの質を向上させたり、キーワードリストのキーワードを追加または削除して、最適化を行なうものである。その方法としては、検索結果からユーザが希望したものを教示してもらい、その情報を示したキーワードの得点を上げて、キーワードの重み付けを変更させたり、あるキーワードによる検索結果に希望の情報がない場合には、引続き入力したキーワードで希望の情報が見つかった場合は、連続して入力したキーワードをそれぞれのキーワードーリストに追加させたり、希望の情報が規定回数ヒットしないキーワードはキーワードリストから削除するなどの方法が考えられる。これにより、繰り返し使用しているうちに、ユーザに適したキーワードリストが出来上がることになる。そして、それらキーワードリスト内のキーワードを検索条件とすることができる。最後に検索終了の条件分岐において、繰り返し検索を行なうか否かを決定する(ステップS17)。
【0032】
なお、ユーザインタフェース工程では、キーワードに関係するキーワードリストを単独、もしくは複数の組み合わせで有し、キーワードリスト内のキーワードも検索条件とすることができる。また、複数のキーワードリストの組み合わせは、例えば類似語リスト、連想リスト、誤字リストなどを用意しておくことにより、それぞれのリストの特徴に応じた検索を行うことが出来る。さらに、複数のキーワードが指定されたときには、それぞれのキーワードリスト間の共通項目による検索や、全項目による検索などよりバラエティのある検索を行うことが可能である。
【0033】
以上説明したように、ユーザインターフェース工程においては、キーワード以外の画像データや音データを検索条件として入力できることにより、テキストを含まない情報を直観的に検索できるという効果が得られる。また、継続的に使用して学習機能を利用することにより、ユーザの思考モデルに合った検索が可能となる。
【0034】
次に、図3のフローチャートを参照して、本発明の一実施の形態における情報検索工程の処理について説明する。本工程においては、まず、検索対象の前処理が必要か否かの条件分岐において(ステップS21)、予めキーワードやパターン等が計算されていない時には前処理を行なう必要がある。前処理では、検索対象の情報に応じて、構文解析、意味解析、パターン処理、カテゴリ分析などを行ない(ステップS22)、キーワードやパターンを抽出する。ここで、構文解析は、自然言語の文を主語、述語、目的語などに分類することを指しており、現在一般的に行なわれている方法を用いて良い。また、意味解析は、文章から文章の内容を示す単語や、文を導出することを指しており、繰り返し主語となっている単語や、接続詞を解釈して、結論を示す文を抽出するなどの方法を使う。パターン処理は、検索条件として入力されたパターンと比較できるように、縮小拡大を行なったり、画像データの場合は増色、減色を、音データの場合は、ノイズ除去等を行なうことを指している。また、カテゴリ分析は、予め決められた数のカテゴリに分類して、代表パターンを抽出することを指しており、ニューラルネット等を使って行なわれる。
【0035】
次に検索はパターンマッチングか否かの条件分岐により行なわれ(ステップS23)、パターンマッチングによる検索を行なう場合は、パターンマッチングを実施する。この場合は、予め決められた一致度よりも高いものを検索結果としてリストアップする(ステップS24)。一致度は、ビットパターンとしての一致ビット数の割合等を用いる。検索がキーワード、パターンとの完全一致を要求する場合には、完全一致の処理において、完全に一致したものだけを検索結果とする(ステップS25)。次に、検索結果がない場合に、検索結果なしか否かの条件分岐を経て(ステップS26)、検索結果がない場合には、インターネット検索を行なう(ステップS27)。検索先の検索サイトは予め設定されている。最後に検索終了か否かの条件分岐により、検索対象がある場合には、繰り返し本工程を実施する(ステップS28)。
【0036】
なお、情報検索工程において、日時を表すキーワードで検索を行い、カレンダー、あるいは日程表から、検索した情報にアクセスすることにより、ユーザはわざわざ予定表ソフトに予定を入力することなく、例えば予定を示すメールを受けとるなり、メモを自分で入力することにより、これらの情報の検索によって、予定表が自動的に出来上がることとなる。
また、個人情報を表すキーワードで検索を行い、人名、あるいは個人の所属先から、検索した情報にアクセスすることにより、ユーザはわざわざ住所録ソフトに個人情報を入力することなく、例えば個人情報を示すメールを受けとるなり、メモを自分で入力することにより、これらの情報の検索によって、住所録が自動的に出来上がることとなる。
【0037】
以上説明したように、情報検索工程においては、検索毎に自動的に前処理を行なうことにより、ユーザにより予めキーワードやパターンの抽出を行なうという煩わしさを軽減し、キーワードやパターンを保持しておくための記憶領域が必要ないという効果が得られる。また、パターンマッチングを行なうことにより、類似したものを検索することが可能となり、より多くの検索結果を取得する効果を得られる。さらに、検索結果がない時に、インターネット検索を行なうことにより、端末内のローカルな情報とインターネット上のグローバルな情報をシームレスにアクセスする効果が得られる。
【0038】
次に、図4のフローチャートを参照して、本発明の一実施の形態における情報管理工程の処理について説明する。本工程においては、まず、情報を保存する場合に、キーワードをユーザに問い合わせるユーザ問い合わせの条件分岐において(ステップS31)、ユーザによるキーワードの設定を確認し、キーワードのユーザ問い合わせが選択された場合には、情報を画面、スピーカー等で指示し、ユーザにキーワードの入力を促す(ステップS32)。入力されたキーワードは、情報に付随するものとして、情報と共にデータベース上に格納される。テキストからキーワードを自動抽出するか否かの条件分岐において、キーワードの自動抽出を設定したかどうかを確認し(ステップS33)、キーワード自動抽出が選択されていた場合には、構文解析意味解析により、テキスト文章の構文解析および意味解析が行なわれる(ステップS34)。構文解析および意味解析の結果抽出されたキーワードは、情報に付随するものとして情報と共にデータベース上に格納される。
【0039】
パターンからキーワードを自動抽出するか否かの条件分岐においてその設定を確認し(ステップS35)、キーワード自動抽出が選択されている場合には、パターンマッチングにより、予めキーワードと共に設定されたパターンとのパターンマッチングが行なわれる(ステップS36)。パターンマッチングの結果、一致度が予め設定されている一致度以上の場合には、そのパターンに設定されているキーワードが、情報に付随するものとして、情報と共にデータベース上に格納される。どの条件分岐にも当てはまらない場合には、カテゴリ分析により、パターンのカテゴリ分析が行なわれる(ステップS37)。カテゴリ分析の結果抽出された代表パターンは、情報に付随するものとして、情報と共にデータベース上に格納される。
【0040】
以上説明したように、情報管理工程においては、事前にキーワード、パターンを抽出することにより高速な検索という効果が得られる。また、キーワードをユーザに問い合わせることにより、ユーザの意図した通りのキーワードを情報に付加することが出来るため、ユーザの思考モデルに合った検索結果を取得することができる。また、構文解析および意味解析により自動的にキーワードを抽出することにより、ユーザは単に情報を格納するだけで自動的にキーワードを付加することができるために、情報管理を簡便にするという効果が得られる。また、パターンにキーワードを付けることにより、テキストのない画像データや音データをキーワードで検索できる効果が得られる。さらに、パターンをカテゴリ分析することにより、自動的に画像データや音データを分類したり、代表パターンとのパターンマッチングにより高速な検索を行なうことができる。
【0041】
【発明の効果】
本発明における情報検索方法及び情報検索装置は、上記のように構成され、特に、検索条件としてキーワード以外の画像データや音データを入力できることにより、検索毎に前処理を行なうことにより、また事前にキーワードやパターンの抽出を行なうことにより、インターネット上で検索した情報、メール等により外部から取得した情報、自ら入力した情報など、膨大な情報の中から、ユーザが繁雑な操作をすることなく、簡単に素早く必要な情報を検索することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明の一実施の形態における情報検索方法の構成を示すブロック図、
【図2】本発明の一実施の形態における情報検索方法のユーザインタフェース工程のフローチャート、
【図3】本発明の一実施の形態における情報検索方法の情報検索工程のフローチャート、
【図4】本発明の一実施の形態における情報検索方法の情報管理工程のフローチャート。
【符号の説明】
1 情報検索方法のユーザインタフェース工程
2 情報検索方法の情報検索工程
3 情報検索方法の情報管理工程
4 データベース
[0001]
TECHNICAL FIELD OF THE INVENTION
The present invention relates to an information search device and an information search method that can search information obtained from a plurality of information sources connected to the Internet in a terminal device or the like.
[0002]
[Prior art]
2. Description of the Related Art Conventionally, various information search sites exist on the Internet, and means for a user to search for necessary information from countless pieces of information accessible via the Internet are already prepared. The user saves the information found by using such a search site in his / her terminal, or records a URL (address) indicating the storage location of the information in his / her terminal, thereby making it necessary again. When this happens, the information can be easily confirmed.
[0003]
In addition, various information existing in the information terminal is stored by the user himself as text or image data using an application such as memo software, word processing software, paint software, or recorded as an e-mail sent by the user himself. , And are stored as the contents of mail from others. Further, there is also information that is input and stored in a schedule or an address book.
[0004]
Various forms of information stored in these terminals are well coordinated depending on the software installed in the terminals. For example, in a well-known word processing software or spreadsheet software, hyperlinks can embed connections to various information in word processing documents and tables, and it is possible to mutually use that much information .
[0005]
Further, the method disclosed in the official gazette has a feature that information extracted from the body of a received e-mail is automatically registered in a personal information database of the terminal, and a schedule, ToDo information, a keyword, and a summary are stored. There is a method that can be used by connecting to an e-mail text (for example, see Patent Document 1).
[0006]
[Patent Document 1]
Japanese Patent Application Laid-Open No. Hei 11-136278 (page 3, paragraphs [0009] and [0010], number of lines: 11)
[0007]
[Problems to be solved by the invention]
However, as disclosed in the above-mentioned Japanese Patent Application Laid-Open No. 11-136278, the information to be recorded and registered in the personal information database of the terminal is increasing day by day, and various types of information stored therein are stored. Information, for example, information obtained from the outside such as the Internet, information input by oneself, and information obtained from the outside such as e-mails and Internet search results is enormous. In fact, even if information is obtained once by searching on an information search site on the Internet, it is buried in a large amount of other stored information, and in many cases, the information is often searched again on the information search site on the Internet. there were.
[0008]
SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made to solve the above-described conventional problem, and an object of the present invention is to provide an information search method and an information search device capable of comprehensively and easily searching from a large amount of already acquired information.
[0009]
[Means for Solving the Problems]
An information search method according to the present invention includes a user interface step of inputting a search condition and displaying a search result with respect to an information storage unit that stores information and a storage location of the information, and an information search step of performing an information search based on the search condition. And an information management step of managing the search information. With this configuration, the user can search for necessary information from various types of information stored without organizing, and display the information on a screen or check the information on an output device such as a speaker.
[0010]
The information search method according to the present invention has a configuration in which the user interface step includes a keyword list related to a keyword in one or a combination of a plurality of keywords, and the keywords in the keyword list are also used as search conditions. . With this configuration, a wide search can be performed even with a small number of keywords as search conditions. For a combination of a plurality of keyword lists, for example, by preparing a similar word list, an association list, a typo list, or the like, a search can be performed according to the characteristics of each list. Furthermore, when a plurality of keywords are designated, a more varied search can be performed than a search using common items between the keyword lists or a search using all items.
[0011]
The information search method according to the present invention has a configuration in which a keyword list related to a keyword is optimized by learning in a user interface process. With this configuration, it is possible to customize a keyword list that matches the user's thinking model, and the user can obtain more necessary search results.
[0012]
The information search method according to the present invention has a configuration in which image data can be searched. With this configuration, it is possible to perform a search using image data instead of keywords.
[0013]
The information search method according to the present invention has a configuration in which sound data can be searched. With this configuration, it is possible to perform a search using sound data instead of keywords.
[0014]
The information search method according to the present invention has a configuration in which a semantic analysis of a sentence to be searched is performed and a semantic search for a keyword is performed. With this configuration, it is possible to preferentially search for information in which a keyword is treated as a subject in a sentence, rather than simply searching for a match of keywords, and to quickly search for information desired by a user. It will be.
[0015]
The information search method according to the present invention has a configuration of performing a search using pattern matching. With this configuration, all types of information can be retrieved by regarding all keywords, image data, and sound data as bit patterns and performing pattern matching with the data to be stored.
[0016]
The information search method according to the present invention has a configuration in which, when there is no information corresponding to the search condition specified in the information storage means, a search is performed on an Internet information search site specified in advance. With this configuration, the user performs information search without being conscious of the inside of the terminal and the Internet.
[0017]
The information search method according to the present invention has a configuration in which, when information or a storage location of information is stored in the information storage unit, a keyword is inquired of a user, and the keyword input by the user is stored as search information. . With this configuration, the operation of the user is complicated, but a keyword accurately reflecting the user's intention can be added to the information, so that the search accuracy is improved. In addition, a keyword as intended by the user can be added to image data and sound data that do not include a sentence, and image data and sound data can be searched using keywords.
[0018]
The information search method according to the present invention has a configuration in which, when information or a storage location of information is stored in the information storage unit, a keyword is automatically extracted by performing a syntax analysis of text data, and the automatically extracted keyword is stored. Have. With this configuration, the user does not need to perform complicated keyword input, and by extracting keywords in advance, the search speed is improved as compared with the case where syntax analysis is performed at the time of search.
[0019]
The information search method according to the present invention has a configuration in which, when information or a storage location of information is stored in the information storage unit, a keyword is automatically extracted by performing a semantic analysis of text data, and the automatically extracted keyword is stored. Have. With this configuration, the user does not need to perform complicated keyword input, and by extracting keywords in advance, the search speed is improved as compared with the case where semantic analysis is performed during search.
[0020]
The information search method according to the present invention, when storing information or a storage location of the information in the information storage unit, automatically extracts a keyword attached to the image data by performing pattern matching with previously specified image data, It is configured to store the automatically extracted keywords. With this configuration, it is possible to classify the image data into a pattern in which the user has previously classified and attached a keyword, and it is possible to search for such image data with the keyword.
[0021]
The information search method according to the present invention, when storing information or a storage location of information in the information storage unit, automatically extracts a keyword attached to the sound data by performing pattern matching with previously specified sound data, It is configured to store the automatically extracted keywords. With this configuration, the sound data can be classified into a pattern to which the user has previously classified and added a keyword, and it is possible to search for such sound data with the keyword.
[0022]
In the information search method according to the present invention, when information or a storage location of information is stored in the information storage unit, a representative pattern is automatically extracted by performing a category analysis of image data, and the automatically extracted representative pattern is stored. It has a configuration. With this configuration, the image data can be classified into the number of categories specified by the user, and furthermore, by performing pattern matching with the category representative pattern at the time of search, high-speed image data search becomes possible.
[0023]
In the information search method according to the present invention, when information or a storage location of information is stored in the information storage unit, a representative pattern is automatically extracted by performing category analysis of sound data, and the automatically extracted representative pattern is stored. It has a configuration. With this configuration, the sound data can be classified into the number of categories specified by the user, and by performing pattern matching with the category representative pattern at the time of search, high-speed sound data search becomes possible.
[0024]
The information search method according to the present invention has a configuration in which a search is performed using a keyword indicating a date and time, and the searched information is accessed from either a calendar or a schedule. With this configuration, the user does not have to bother to enter a schedule into the schedule software. For example, the user can receive an email indicating the schedule. By inputting a memo by himself / herself, the schedule is automatically searched by searching for such information. It will be completed.
[0025]
The information search method according to the present invention has a configuration in which a search is performed using a keyword representing personal information, and the searched information is accessed from either the personal name or the affiliation of the individual. With this configuration, the user does not bother to input personal information to the address book software, but instead receives a mail indicating personal information, for example. Will be completed.
[0026]
An information search device according to the present invention has a configuration for realizing each step in the information search method according to any one of claims 1 to 17. With this configuration, the user can search for necessary information from various types of information stored without organizing, and display the information on a screen or check the information on an output device such as a speaker.
[0027]
A mobile phone according to the present invention has a configuration for realizing each step in the information search method according to any one of claims 1 to 17. With this configuration, the user can search for necessary information from various types of information stored without organizing, and display the information on a screen or check the information on an output device such as a speaker.
[0028]
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
First, the configuration of an information search method according to an embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. The information search method implemented in the information search device connected to the Internet or the like shown in FIG. 1 includes, for example, various information obtained from the Internet or the like or input by itself, and storage locations of the information (original storage locations). A user interface step 1 for inputting search conditions and displaying search results, an information search step 2 for searching information, and an information management step 3 for managing search information And a configuration in which the database 4 in which keywords, patterns, information, and the like are stored is accessed by the information search step and the information management step.
[0029]
Next, an information search method according to an embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. In the description of the present embodiment, a case where some of the embodiments of the present invention are implemented simultaneously will be described. However, the embodiments that can be divided by branch conditions and the like may be used alone or in combination of some. Thereby, the effects of the invention can be obtained for each embodiment.
[0030]
Next, with reference to a flowchart of FIG. 2, a process of a user interface process according to an embodiment of the present invention will be described. In this process, the user inputs a search condition in a search condition input step (step S11), but the search condition includes not only general keywords and search formulas but also those corresponding to the keywords, for example, paint software and the like. Image data drawn by the user, note data by composition software, PCM data recorded by a microphone, or the like. The image data and the sound data are all converted into an internal common format without depending on the input format. For example, image data is converted to bitmap data, and sound data is converted to PCM data. Next, the process proceeds to a search execution process, and a search process is called (step S12). Depending on the search result, a conditional branch as to whether or not there is a search result works (step S13). If there is a search result, the search result is displayed to the user in the search result display (step S14). This search result can be displayed in various formats such as a list format and an icon format. That is, by accessing the list or the icon, the user can check information on the screen or check sound with a speaker or the like.
[0031]
Next, in the conditional branch of whether or not there is a learning function (step S15), when the state transitions to having the learning function, a learning process is performed (step S16). This is to improve the quality of a keyword list when a keyword list related to a keyword exists, or to perform optimization by adding or deleting a keyword from the keyword list. As a method, the user is taught what is desired from the search result, the score of the keyword indicating the information is increased, the weight of the keyword is changed, or the desired information is not included in the search result by a certain keyword. In this case, if the desired information is found in the keywords entered continuously, the keywords entered continuously are added to the respective keyword lists, and the keywords for which the desired information does not hit the specified number of times are deleted from the keyword list. Such methods are conceivable. As a result, a keyword list suitable for the user is completed during repeated use. Then, keywords in those keyword lists can be used as search conditions. Finally, in the conditional branch at the end of the search, it is determined whether or not the search is to be repeated (step S17).
[0032]
In the user interface process, a keyword list related to a keyword is provided alone or in a combination of a plurality of keywords, and the keywords in the keyword list can be used as search conditions. For a combination of a plurality of keyword lists, for example, by preparing a similar word list, an association list, a typographical error list, or the like, a search can be performed according to the characteristics of each list. Further, when a plurality of keywords are specified, it is possible to perform a more varied search such as a search using a common item between the respective keyword lists or a search using all items.
[0033]
As described above, in the user interface process, since image data and sound data other than keywords can be input as search conditions, an effect of intuitively searching for information that does not include text can be obtained. Further, by using the learning function continuously, it is possible to perform a search that matches the thinking model of the user.
[0034]
Next, with reference to a flowchart of FIG. 3, a description will be given of a process of an information search step according to an embodiment of the present invention. In this step, first, in a conditional branch as to whether or not preprocessing of a search target is necessary (step S21), preprocessing must be performed when a keyword, a pattern, or the like is not calculated in advance. In the preprocessing, syntax analysis, semantic analysis, pattern processing, category analysis, and the like are performed according to the information to be searched (step S22), and keywords and patterns are extracted. Here, the syntax analysis refers to classifying a sentence of a natural language into a subject, a predicate, an object, and the like, and may use a method generally used at present. In addition, semantic analysis refers to deriving a word or sentence indicating the content of a sentence from a sentence, and interpreting words or conjuncts that are repeated subjects and extracting sentences indicating conclusions. Use the method. The pattern processing refers to performing reduction / enlargement, performing color increase and color decrease for image data, and performing noise removal and the like for sound data so that the pattern can be compared with a pattern input as a search condition. . Further, the category analysis indicates that a representative pattern is extracted by classifying into a predetermined number of categories, and is performed using a neural network or the like.
[0035]
Next, a search is performed by a conditional branch of whether or not pattern matching is performed (step S23). When a search by pattern matching is performed, pattern matching is performed. In this case, those having a higher matching degree than the predetermined matching degree are listed as search results (step S24). As the degree of coincidence, a ratio of the number of coincident bits as a bit pattern is used. If the search requires a perfect match with the keyword and the pattern, only a perfect match is set as a search result in the perfect match process (step S25). Next, if there is no search result, a conditional branch is made to determine whether there is no search result (step S26). If there is no search result, an Internet search is performed (step S27). The search site of the search destination is set in advance. Finally, if there is a search target due to a conditional branch as to whether or not the search has been completed, this step is repeatedly performed (step S28).
[0036]
In the information search step, the user performs a search using a keyword representing a date and time, and accesses the searched information from a calendar or a schedule, so that the user does not need to input the schedule into the schedule software, for example, to indicate the schedule. By receiving an e-mail or entering a memo by yourself, a search for this information will automatically create a calendar.
Also, by performing a search using a keyword representing personal information, and accessing the searched information from a personal name or an affiliation of the individual, the user can display the personal information without inputting the personal information to the address book software. By receiving an e-mail or entering a memo by yourself, a search for this information will automatically create an address book.
[0037]
As described above, in the information search process, by performing pre-processing automatically for each search, it is possible to reduce the inconvenience of extracting keywords and patterns by the user in advance, and to store the keywords and patterns. There is no need for a storage area for the operation. Further, by performing pattern matching, it becomes possible to search for similar items, and an effect of obtaining more search results can be obtained. Further, when there is no search result, performing an Internet search provides an effect of seamlessly accessing local information in the terminal and global information on the Internet.
[0038]
Next, with reference to the flowchart of FIG. 4, the processing of the information management step according to the embodiment of the present invention will be described. In this step, first, when information is stored, in a conditional branch of a user inquiry for inquiring a user of a keyword (step S31), the setting of the keyword by the user is confirmed, and when the user inquiry of the keyword is selected, , Information is instructed on a screen, a speaker, or the like, and the user is prompted to input a keyword (step S32). The input keyword is stored on the database together with the information as information accompanying the information. In the conditional branch of whether or not to automatically extract a keyword from the text, it is checked whether or not automatic keyword extraction has been set (step S33). If automatic keyword extraction has been selected, syntax analysis and semantic analysis are performed. The syntax analysis and semantic analysis of the text sentence are performed (step S34). The keywords extracted as a result of the syntax analysis and the semantic analysis are stored on the database together with the information as information accompanying the information.
[0039]
The setting is confirmed in a conditional branch as to whether or not to automatically extract a keyword from the pattern (step S35). If automatic keyword extraction is selected, a pattern matching with a pattern previously set together with the keyword is performed by pattern matching. Matching is performed (step S36). As a result of the pattern matching, when the matching degree is equal to or higher than a predetermined matching degree, the keyword set for the pattern is stored in the database together with the information as being attached to the information. If the condition does not apply to any of the conditional branches, category analysis of the pattern is performed by category analysis (step S37). The representative pattern extracted as a result of the category analysis is stored on the database together with the information as information accompanying the information.
[0040]
As described above, in the information management process, the effect of high-speed search can be obtained by extracting keywords and patterns in advance. Also, by inquiring the user of the keyword, the keyword as intended by the user can be added to the information, so that a search result suitable for the user's thinking model can be obtained. In addition, by automatically extracting keywords by syntactic analysis and semantic analysis, the user can automatically add keywords simply by storing information, so that information management can be simplified. Can be Further, by attaching a keyword to the pattern, an effect that image data or sound data without text can be searched by the keyword can be obtained. Further, by performing pattern category analysis, image data and sound data can be automatically classified, and high-speed search can be performed by pattern matching with a representative pattern.
[0041]
【The invention's effect】
The information search method and the information search device according to the present invention are configured as described above. In particular, by being able to input image data and sound data other than keywords as search conditions, by performing preprocessing for each search, By extracting keywords and patterns, users can easily select from a vast amount of information, such as information searched on the Internet, information obtained externally by e-mail, etc., and information entered by themselves, without complicated operations by the user. It is possible to quickly search for necessary information.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of an information search method according to an embodiment of the present invention;
FIG. 2 is a flowchart of a user interface step of the information search method according to one embodiment of the present invention;
FIG. 3 is a flowchart of an information search step of the information search method according to one embodiment of the present invention;
FIG. 4 is a flowchart of an information management step of the information search method according to one embodiment of the present invention.
[Explanation of symbols]
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 User interface process of information search method 2 Information search process of information search method 3 Information management process of information search method 4 Database

Claims (19)

情報および前記情報の保存場所を蓄積する情報蓄積手段に対して、検索条件を入力し検索結果を表示するユーザインタフェース工程と、前記検索条件に基づき情報検索を行う情報検索工程と、前記検索情報を管理する情報管理工程とを有することを特徴とする情報検索方法。A user interface step of inputting a search condition and displaying a search result with respect to an information storage unit that stores information and a storage location of the information; an information search step of performing an information search based on the search condition; An information management step of managing information. 前記ユーザインタフェース工程は、キーワードに関係するキーワードリストを単独および複数のいずれかの組み合わせで有し、前記キーワードリスト内のキーワードも検索条件とすることを特徴とする請求項1記載の情報検索方法。2. The information search method according to claim 1, wherein the user interface step includes a keyword list related to a keyword in a single or a combination of a plurality of keywords, and the keywords in the keyword list are also used as search conditions. 前記ユーザインタフェース工程は、キーワードに関係するキーワードリストが学習により最適化されることを特徴とする請求項1または2記載の情報検索方法。3. The information search method according to claim 1, wherein in the user interface step, a keyword list related to a keyword is optimized by learning. 画像データを検索できることを特徴とする請求項1ないし3のいずれかに記載の情報検索方法。4. The information search method according to claim 1, wherein image data can be searched. 音データを検索できることを特徴とする請求項1ないし4のいずれかに記載の情報検索方法。5. The information search method according to claim 1, wherein sound data can be searched. 検索対象の文の意味解析を行い、キーワードの意味的な検索を行うことを特徴とする請求項1ないし5のいずれかに記載の情報検索方法。6. The information search method according to claim 1, wherein a semantic analysis of the sentence to be searched is performed, and a semantic search of the keyword is performed. パターンマッチングを用いた検索を行うことを特徴とする請求項1ないし6のいずれかに記載の情報検索方法。7. The information search method according to claim 1, wherein the search is performed using pattern matching. 前記情報蓄積手段に指定した検索条件に対応する情報がなかった場合には、予め指定したインターネットの情報検索サイトに対して検索することを特徴とする請求項1ないし7のいずれかに記載の情報検索方法。The information according to any one of claims 1 to 7, wherein when there is no information corresponding to the search condition specified in the information storage means, a search is performed on an information search site of the Internet specified in advance. retrieval method. 情報あるいは情報の保存場所を前記情報蓄積手段に蓄積する場合、ユーザにキーワードを問い合わせ、前記ユーザが入力した前記キーワードを検索情報として保管することを特徴とする請求項1ないし8のいずれかに記載の情報検索方法。9. The method according to claim 1, wherein when information or a storage location of the information is stored in the information storage unit, a keyword is inquired of a user, and the keyword input by the user is stored as search information. Information retrieval method. 情報あるいは情報の保存場所を前記情報蓄積手段に蓄積する場合、テキストデータの構文解析を行うことによりキーワードを自動抽出し、自動抽出した前記キーワードを保管することを特徴とする請求項1ないし9のいずれかに記載の情報検索方法。10. The method according to claim 1, wherein when information or a storage location of the information is stored in the information storage unit, a keyword is automatically extracted by performing syntax analysis of text data, and the automatically extracted keyword is stored. Information search method described in any of them. 情報あるいは情報の保存場所を前記情報蓄積手段に蓄積する場合、テキストデータの意味解析を行うことによりキーワードを自動抽出し、自動抽出した前記キーワードを保管することを特徴とする請求項1ないし10のいずれかに記載の情報検索方法。11. The method according to claim 1, wherein when information or a storage location of the information is stored in the information storage unit, a keyword is automatically extracted by performing a semantic analysis of text data, and the automatically extracted keyword is stored. Information search method described in any of them. 情報あるいは情報の保存場所を前記情報蓄積手段に蓄積する場合、予め指定した画像データとパターンマッチングを行うことにより前記画像データに添付されているキーワードを自動抽出し、自動抽出した前記キーワードを保管することを特徴とする請求項1ないし11のいずれかに記載の情報検索方法。When information or a storage location of information is stored in the information storage unit, a keyword attached to the image data is automatically extracted by performing pattern matching with previously specified image data, and the automatically extracted keyword is stored. The information retrieval method according to any one of claims 1 to 11, wherein: 情報あるいは情報の保存場所を前記情報蓄積手段に蓄積する場合、予め指定した音データとパターンマッチングを行うことにより前記音データに添付されているキーワードを自動抽出し、自動抽出した前記キーワードを保管することを特徴とする請求項1ないし12のいずれかに記載の情報検索方法。When information or a storage location of information is stored in the information storage unit, a keyword attached to the sound data is automatically extracted by performing pattern matching with predetermined sound data, and the automatically extracted keyword is stored. 13. The information retrieval method according to claim 1, wherein: 情報あるいは情報の保存場所を前記情報蓄積手段に蓄積する場合、画像データのカテゴリ分析を行うことにより代表パターンを自動抽出し、自動抽出した前記代表パターンを保管することを特徴とする請求項1ないし13のいずれかに記載の情報検索方法。4. The method according to claim 1, wherein when information or a storage location of the information is stored in the information storage unit, a representative pattern is automatically extracted by performing a category analysis of the image data, and the automatically extracted representative pattern is stored. 13. The information search method according to any one of 13. 情報あるいは情報の保存場所を前記情報蓄積手段に蓄積する場合、音データのカテゴリ分析を行うことにより代表パターンを自動抽出し、自動抽出した前記代表パターンを保管することを特徴とする請求項1ないし14のいずれかに記載の情報検索方法。4. The method according to claim 1, wherein when storing information or a storage location of the information in the information storage unit, a representative pattern is automatically extracted by performing a category analysis of sound data, and the automatically extracted representative pattern is stored. 14. The information search method according to any one of 14. 日時を表すキーワードで検索を行い、カレンダーおよび日程表のいずれかから、検索した情報にアクセスすることを特徴とする請求項1ないし15のいずれかに記載の情報検索方法。16. The information search method according to claim 1, wherein a search is performed using a keyword indicating a date and time, and the searched information is accessed from one of a calendar and a schedule. 個人情報を表すキーワードで検索を行い、人名および個人の所属のいずれかから、検索した情報にアクセスすることを特徴とする請求項1ないし16のいずれかに記載の情報検索方法。17. The information search method according to claim 1, wherein a search is performed using a keyword representing personal information, and the searched information is accessed from one of a personal name and an individual affiliation. 請求項1ないし17のいずれかに記載の情報検索方法における各工程を実現することを特徴とする情報検索装置。An information search device for implementing each step in the information search method according to any one of claims 1 to 17. 請求項1ないし17のいずれかに記載の情報検索方法における各工程を実現することを特徴とする携帯電話。A mobile phone, which realizes each step in the information search method according to any one of claims 1 to 17.
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