JP2019021337A - Conference support device, conference support device control method, and program - Google Patents

Conference support device, conference support device control method, and program Download PDF

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Abstract

To provide a conference support device for facilitating presentation of a topic to a user, that is the topic for developing a discussion such as a related topic that is not discussed in a conference.SOLUTION: A conference support device includes: acquisition means for acquiring minute data of a conference on the basis of voice data or text data received from one or more terminal devices; recording means for recording the acquired minute data in a minute database for storing a plurality of pieces of minute information; topic extraction means for extracting a plurality of topics on the basis of the minute database and an external database different from the minute database; keyword extraction means for extracting a keyword related to the conference on the basis of the acquired minute data; and display control means for displaying the information of the topic related to the extracted keyword among the plurality of the extracted topics.SELECTED DRAWING: Figure 3

Description

本発明は、会議支援装置、会議支援装置の制御方法、及びプログラムに関する。   The present invention relates to a conference support apparatus, a control method for a conference support apparatus, and a program.

会議を円滑に行うためには、現在発言されている内容が、会議の目標と一致しているかどうか、また、過去に同様の会議が行われていた場合は、その内容に対して発展した内容となっているか、或いは、同様の議論を繰り返していないか等が重要となる。   In order to facilitate a meeting, whether the content currently being spoken matches the goal of the meeting, and if similar meetings have been held in the past, the contents developed Or whether similar discussions are repeated.

このような会議を支援する装置として、関連する会議文書を取得し、会議文書毎に逆頻出度を用いて各フレーズの重要度を算出し、算出された重要度に基づいて所定数のキーワードを抽出する会議キーワード抽出装置が知られている(例えば、特許文献1参照)。   As a device for supporting such a conference, a related conference document is acquired, the importance of each phrase is calculated using the reverse frequency for each conference document, and a predetermined number of keywords are determined based on the calculated importance. A conference keyword extracting device for extracting is known (for example, see Patent Document 1).

特許文献1に開示された技術は、会議に関連する議事録等の会議文書に基づいてキーワードを抽出するため、例えば、会議で未だ議論されていないトピック等、議論が発展するようなトピックをユーザに提示することには困難を伴っていた。   Since the technique disclosed in Patent Document 1 extracts keywords based on meeting documents such as minutes related to a meeting, for example, a topic such as a topic that has not yet been discussed in a meeting, such as a topic that develops the discussion. It was difficult to present.

本発明の実施の形態は、上記問題点に鑑みてなされたものであって、会議で未だ議論されていないトピック等、議論が発展するようなトピックをユーザに提示することを容易にする会議支援装置を提供することを目的とする。   The embodiment of the present invention has been made in view of the above problems, and conference support that makes it easy to present to the user topics that develop discussion, such as topics that have not yet been discussed in the conference. An object is to provide an apparatus.

上記課題を解決するため、本発明の一実施形態に係る会議支援装置は、一つ以上の端末装置から受信した音声データ又はテキストデータに基づいて会議の議事データを取得する取得手段と、複数の議事録情報を記憶する議事録データベースに前記取得した議事データを記録する記録手段と、前記議事録データベースと、前記議事録データベースとは異なる外部データベースとに基づいて複数のトピックを抽出するトピック抽出手段と、前記取得した議事データに基づいて前記会議に係るキーワードを抽出するキーワード抽出手段と、前記抽出された複数のトピックのうち前記抽出されたキーワードに係るトピックの情報を表示させる表示制御手段と、を有する。   In order to solve the above problems, a conference support device according to an embodiment of the present invention includes an acquisition unit that acquires conference proceedings data based on voice data or text data received from one or more terminal devices, Recording means for recording the acquired minutes data in a minutes database for storing minutes information, topic extraction means for extracting a plurality of topics based on the minutes database and an external database different from the minutes database And a keyword extracting means for extracting a keyword related to the meeting based on the acquired agenda data; a display control means for displaying information on a topic related to the extracted keyword among the extracted plurality of topics; Have

本発明の実施の形態によれば、会議で未だ議論されていないトピック等、議論が発展するようなトピックをユーザに提示することを容易にする会議支援装置を提供することができる。   According to the embodiment of the present invention, it is possible to provide a conference support apparatus that facilitates presenting a user with a topic in which discussion develops, such as a topic not yet discussed in a conference.

一実施形態に係る情報処理システムの構成の一例を示す図である。It is a figure showing an example of composition of an information processing system concerning one embodiment. 一実施形態に係る会議支援装置のハードウェア構成の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the hardware constitutions of the meeting assistance apparatus which concerns on one Embodiment. 一実施形態に係る会議支援装置の機能構成図である。It is a functional block diagram of the meeting assistance apparatus which concerns on one Embodiment. 一実施形態に係る表示画面の表示項目の例を示す図である。It is a figure which shows the example of the display item of the display screen which concerns on one Embodiment. 一実施形態に係る表示画面の表示例を示す図である。It is a figure which shows the example of a display of the display screen which concerns on one Embodiment. 一実施形態に係る会議支援装置の処理の流れを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the flow of a process of the meeting assistance apparatus which concerns on one Embodiment. 一実施形態に係る外部データに関する処理の流れを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the flow of the process regarding the external data which concerns on one Embodiment. 一実施形態に係る外部データデータベースに記憶する情報の例を示す図である。It is a figure which shows the example of the information memorize | stored in the external data database which concerns on one Embodiment. 一実施形態に係る議事録データに関する処理の流れを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the flow of the process regarding the minutes data which concerns on one Embodiment. 一実施形態に係る議事録データベースに記憶する情報の例を示す図である。It is a figure which shows the example of the information memorize | stored in the minutes database which concerns on one Embodiment.

以下に、本発明の実施の形態について、添付の図面を参照して説明する。   Embodiments of the present invention will be described below with reference to the accompanying drawings.

<システム構成>
一実施形態に係る情報処理システムの構成の一例を示す図である。情報処理システム(会議システム)100は、会議支援装置101、表示装置102、参加者端末103、104、開催者端末105等を含む。また、会議支援装置101、参加者端末103、104、及び開催者端末105は、インターネットや、無線/有線LAN(Local Area Network)等のネットワークに接続され、相互にデータ通信が可能であるものとする。
<System configuration>
It is a figure showing an example of composition of an information processing system concerning one embodiment. An information processing system (conference system) 100 includes a conference support apparatus 101, a display apparatus 102, participant terminals 103 and 104, an organizer terminal 105, and the like. In addition, the conference support apparatus 101, the participant terminals 103 and 104, and the organizer terminal 105 are connected to a network such as the Internet or a wireless / wired LAN (Local Area Network) and can perform data communication with each other. To do.

会議支援装置101は、サーバ等の情報処理装置である。本発明に係る各機能は、例えば、会議支援装置101で実行されるプログラム等によって実現される。   The conference support apparatus 101 is an information processing apparatus such as a server. Each function according to the present invention is realized by, for example, a program executed by the conference support apparatus 101.

表示装置102は、例えば、プロジェクタや電子黒板等の表示装置である。開催者端末105は、例えば、ノートPC(Personal Computer)等の情報機器であり、図1の例では、表示装置102に接続され、表示装置102に表示画面を表示させている。参加者端末103、104は、例えば、ノートPC、タブレット端末、スマートフォン等の情報機器である。尚、参加者端末103、104及び開催者端末105は、音声入力のためのマイクを有しているものとする。   The display device 102 is a display device such as a projector or an electronic blackboard. The organizer terminal 105 is an information device such as a notebook PC (Personal Computer), for example, and is connected to the display device 102 and displays a display screen on the display device 102 in the example of FIG. The participant terminals 103 and 104 are information devices such as notebook PCs, tablet terminals, and smartphones, for example. The participant terminals 103 and 104 and the organizer terminal 105 are assumed to have a microphone for voice input.

図1において、会議106を開催する司会者107は、開催者端末105を用いてネットワーク経由で会議支援装置101にアクセスし、会議開始の操作を行う。会議支援装置101は、会議開始の操作に応じて、会議106の開始処理を行う。   In FIG. 1, a moderator 107 who holds a conference 106 accesses the conference support apparatus 101 via the network using the organizer terminal 105 and performs an operation for starting the conference. The conference support apparatus 101 performs a conference 106 start process in response to a conference start operation.

会議106の参加者108、109は、それぞれ参加者端末103、104を用いて会議支援装置101にアクセスし、司会者107が開催した会議106にネットワーク経由で参加することができる。   The participants 108 and 109 of the conference 106 can access the conference support apparatus 101 using the participant terminals 103 and 104, respectively, and can participate in the conference 106 held by the chairperson 107 via the network.

会議106が開始すると、会議支援装置101は、共有画面等の表示データや、同期情報等を開催者端末105、及び参加者端末103、104に配信する。表示装置102、開催者端末105、参加者端末103、104等は、配信されたデータに基づいて、会議106の会議画面を表示し、また、司会者107の表示装置102又は開催者端末105への操作は、例えば、参加者端末103、104の表示画面にも反映される。   When the conference 106 starts, the conference support apparatus 101 distributes display data such as a shared screen, synchronization information, and the like to the organizer terminal 105 and the participant terminals 103 and 104. The display device 102, the organizer terminal 105, the participant terminals 103 and 104, etc. display the conference screen of the conference 106 based on the distributed data, and also to the display device 102 or the organizer terminal 105 of the moderator 107. This operation is also reflected on the display screens of the participant terminals 103 and 104, for example.

上記構成により、司会者107、及び参加者108、109は、会議支援装置101から配信される共有画面で情報を共有しながら会議を行うことができる。   With the above configuration, the moderator 107 and the participants 108 and 109 can hold a conference while sharing information on the shared screen distributed from the conference support apparatus 101.

尚、図1の情報処理システム100の構成は一例であって、本発明の範囲を限定するものではない。例えば、会議支援装置101、表示装置102、参加者端末103、103及び開催者端末105等の数は一例であって、他の数であっても良い。また、会議支援装置101の機能は、複数のサーバに分割して設けられていても良い。   Note that the configuration of the information processing system 100 in FIG. 1 is merely an example, and does not limit the scope of the present invention. For example, the numbers of the conference support apparatus 101, the display apparatus 102, the participant terminals 103 and 103, the organizer terminal 105, and the like are examples, and other numbers may be used. Further, the function of the conference support apparatus 101 may be divided and provided on a plurality of servers.

<ハードウェア構成>
図2は、一実施形態に係る会議支援装置のハードウェア構成の一例を示す図である。会議支援装置101は、一般的なコンピュータの構成を有しており、例えば、CPU(Central Processing Unit)201、RAM(Random Access Memory)202、ROM(Read Only Memory)203、ストレージ部204、外部I/F(Interface)部205、入力部206、表示部207、通信I/F部208、バス209等を有する。
<Hardware configuration>
FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration of the conference support apparatus according to the embodiment. The conference support apparatus 101 has a general computer configuration. For example, a CPU (Central Processing Unit) 201, a RAM (Random Access Memory) 202, a ROM (Read Only Memory) 203, a storage unit 204, an external I / O. / F (Interface) unit 205, input unit 206, display unit 207, communication I / F unit 208, bus 209, and the like.

CPU201は、ROM203、ストレージ部204等からプログラムやデータをRAM202上に読み出し、処理を実行することで、コンピュータ200の各機能を実現する演算装置である。RAM202は、CPU201のワークエリアとして用いられる揮発性のメモリである。ROM203は、電源を切ってもプログラムやデータを保持することができる不揮発性のメモリである。ROM203には、例えば、コンピュータ200の起動時に実行されるBIOS(Basic Input Output System)や、OS(Operating System)の設定等が格納されている。   The CPU 201 is an arithmetic device that implements each function of the computer 200 by reading programs and data from the ROM 203, the storage unit 204, and the like onto the RAM 202 and executing the processing. The RAM 202 is a volatile memory used as a work area for the CPU 201. The ROM 203 is a non-volatile memory that can retain programs and data even when the power is turned off. The ROM 203 stores, for example, BIOS (Basic Input Output System) executed when the computer 200 is started up, OS (Operating System) settings, and the like.

ストレージ部204は、例えば、HDD(Hard Disk Drive)、SSD(Solid State Drive)等のストレージ装置(記憶装置)であり、OS、アプリケーションプログラム、及び各種データを記憶する。外部I/F部205は、外部装置とのインタフェースである。外部装置は、例えば、記録媒体210等を含む。会議支援装置101は、外部I/F部205を介して、記録媒体210の読み取り及び/又は書き込みを行うことができる。記録媒体210には、例えば、光学ディスク、磁気ディスク、メモリカード、USB(Universal Serial Bus)メモリ等が含まれる。   The storage unit 204 is a storage device (storage device) such as an HDD (Hard Disk Drive) or an SSD (Solid State Drive), and stores an OS, application programs, and various data. The external I / F unit 205 is an interface with an external device. The external device includes a recording medium 210, for example. The conference support apparatus 101 can read and / or write the recording medium 210 via the external I / F unit 205. The recording medium 210 includes, for example, an optical disk, a magnetic disk, a memory card, a USB (Universal Serial Bus) memory, and the like.

入力部206は、マウス等のポインティングデバイスや、キーボード等を含み、コンピュータ200に操作信号を入力する装置である。表示部207はディスプレイ等を含み、会議支援装置101の処理結果等を表示する。通信I/F部208は、会議支援装置101をネットワークに接続するインタフェースである。会議支援装置101は通信I/F部208を介して、他の情報機器等との間でデータの送受信を行うことができる。バス209は、上記各構成要素に接続され、アドレス信号、データ信号、及び各種制御信号等を伝送する。   The input unit 206 is a device that includes a pointing device such as a mouse, a keyboard, and the like, and inputs operation signals to the computer 200. The display unit 207 includes a display and the like, and displays the processing result of the conference support apparatus 101 and the like. The communication I / F unit 208 is an interface that connects the conference support apparatus 101 to a network. The conference support apparatus 101 can transmit and receive data to and from other information devices via the communication I / F unit 208. A bus 209 is connected to each of the above components, and transmits an address signal, a data signal, various control signals, and the like.

尚、会議支援装置101の各機能は、例えば、CPU201で実行されるプログラムにより実現される。また、図2の構成は会議支援装置101のハードウェア構成の一例であって、本発明の範囲を限定するものではない。例えば、会議支援装置101は、入力部206、表示部207等を外部に有していても良いし、或いは、入力部206、表示部207等を必ずしも有していなくても良い。   Each function of the conference support apparatus 101 is realized by a program executed by the CPU 201, for example. 2 is an example of the hardware configuration of the conference support apparatus 101, and does not limit the scope of the present invention. For example, the conference support apparatus 101 may include the input unit 206 and the display unit 207 outside, or may not necessarily include the input unit 206 and the display unit 207.

尚、参加者端末103、104、及び開催者端末105には、例えば、図2に示すような一般的なコンピュータの構成を有しており、さらに、音声データを取得するためのマイクを有しているものとする。   The participant terminals 103 and 104 and the organizer terminal 105 have, for example, a general computer configuration as shown in FIG. 2, and further have a microphone for acquiring audio data. It shall be.

<機能構成>
図3は、一実施形態に係る会議支援装置の機能構成図である。図3において、会議支援装置101は、例えば、OS301、ミドルウェア302、通信部303、エンジン部304、議事録DB(Database)305、外部データDB306、ユーザ情報DB307、辞書DB308等を有する。
<Functional configuration>
FIG. 3 is a functional configuration diagram of the conference support apparatus according to the embodiment. 3, the conference support apparatus 101 includes, for example, an OS 301, middleware 302, a communication unit 303, an engine unit 304, a minutes DB (Database) 305, an external data DB 306, a user information DB 307, a dictionary DB 308, and the like.

OS301は、例えば、Linux(登録商標)等のオペレーティングシステムである。ミドルウェア302は、OS301上で動作し、通信部303やエンジン部304等から利用されるライブラリ群である。   The OS 301 is an operating system such as Linux (registered trademark). The middleware 302 is a library group that operates on the OS 301 and is used by the communication unit 303, the engine unit 304, and the like.

通信部303は、会議支援装置101をネットワークに接続し、データの送受信を行うための通信手段である。通信部303は、例えば、図2の通信I/F部208と、その制御部等を含む。通信部303は、例えば、HTTP(Hyper Text Transfer Protocol)等の通信プロトコルにより、参加者端末103、104、開催者端末105等とデータの送受信を行う。   The communication unit 303 is a communication unit for connecting the conference support apparatus 101 to a network and transmitting / receiving data. The communication unit 303 includes, for example, the communication I / F unit 208 of FIG. 2 and its control unit. The communication unit 303 transmits / receives data to / from the participant terminals 103 and 104, the organizer terminal 105, and the like using a communication protocol such as HTTP (Hyper Text Transfer Protocol).

エンジン部304は、音声データ取得部310、音声認識部311、テキストデータ取得部312、議事録作成部313、トピック抽出部314、外部データ取得部315、形態素解析部316、トピック検索部317、トピック表示部318、議事録表示部319、マインドマップ生成部320、マインドマップ表示部321等を有する。   The engine unit 304 includes a voice data acquisition unit 310, a voice recognition unit 311, a text data acquisition unit 312, a minutes creation unit 313, a topic extraction unit 314, an external data acquisition unit 315, a morpheme analysis unit 316, a topic search unit 317, a topic A display unit 318, a minutes display unit 319, a mind map generation unit 320, a mind map display unit 321 and the like are included.

音声データ取得部310は、会議106に参加している参加者端末103、104、及び開催者端末105等から送信される音声データを、通信部303を介して取得する。参加者端末103、104、及び開催者端末105は、会議中にマイクで収音した音声信号を、所定の音声データに変換して会議支援装置101へ送信する。   The audio data acquisition unit 310 acquires audio data transmitted from the participant terminals 103 and 104 participating in the conference 106, the organizer terminal 105, and the like via the communication unit 303. The participant terminals 103 and 104 and the organizer terminal 105 convert the audio signal collected by the microphone during the conference into predetermined audio data and transmit it to the conference support apparatus 101.

音声認識部311は、音声データ取得部310が取得した音声データに音声認識処理を行い、会議106における司会者107、参加者108、109等の音声データをテキストデータに変換する。音声認識部311は、例えば、辞書DB308に記憶された音響モデル等を用いて、音声認識処理を行う。   The voice recognition unit 311 performs voice recognition processing on the voice data acquired by the voice data acquisition unit 310, and converts voice data of the moderator 107, participants 108, 109, etc. in the conference 106 into text data. The speech recognition unit 311 performs speech recognition processing using, for example, an acoustic model stored in the dictionary DB 308.

テキストデータ取得部312は、参加者端末103、104、開催者端末105等から入力されたテキストデータを、通信部303を介して取得する。   The text data acquisition unit 312 acquires text data input from the participant terminals 103 and 104, the organizer terminal 105, and the like via the communication unit 303.

尚、音声データ取得部310、音声認識部311、及びテキストデータ取得部312は、一つ以上の端末装置から受信した音声データ又はテキストデータに基づいて、会議106の議事データを取得する取得手段309の一例である。   The voice data acquisition unit 310, the voice recognition unit 311, and the text data acquisition unit 312 acquire the agenda data 309 for the conference 106 based on voice data or text data received from one or more terminal devices. It is an example.

議事録作成部313は、テキストデータ取得部312が取得したテキストデータ、及び/又は音声認識部311がテキスト化したテキストデータ等の議事データを議事録DB305に記録する記録手段である。   The minutes creation unit 313 is a recording unit that records the minutes data such as text data acquired by the text data acquisition unit 312 and / or text data converted into text by the voice recognition unit 311 in the minutes DB 305.

トピック抽出部314は、議事録DB305と、外部データDB306とに基づいて、複数のトピック(話題)を抽出するトピック抽出手段である。尚、トピックとは、その文章を代表する単語(キーワード)、又は単語の集まりである。   The topic extraction unit 314 is a topic extraction unit that extracts a plurality of topics (topics) based on the minutes DB 305 and the external data DB 306. Note that a topic is a word (keyword) or a collection of words that represents the sentence.

本実施の形態では、トピック抽出部314は、一般的なトピックモデルを用いてトピックを抽出することを想定している。例えば、トピック抽出部314は、特許文献1と同様にTF−IDF(Term Frequency - Inverse Document Frequency)によりトピックの抽出を行うことができる。TF−IDFは、文章を形態素に分解し、各々の形態素に対してIF(単語の出現頻度)−IDF(逆出現頻度)値等の重要度を表す指標を計算し、その指標の高い形態素をその文章のトピックとする技術である。TF−IDFは、トピック抽出のアルゴリズムが比較的簡単であるため、実装が容易であるという特徴がある。   In the present embodiment, it is assumed that the topic extraction unit 314 extracts topics using a general topic model. For example, the topic extraction unit 314 can extract a topic by TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) as in Patent Document 1. The TF-IDF breaks a sentence into morphemes, calculates an index indicating the importance such as IF (word appearance frequency) -IDF (reverse appearance frequency) value for each morpheme, and selects a morpheme having a high index. It is the technology that is the topic of the sentence. The TF-IDF has a feature that it is easy to implement because the topic extraction algorithm is relatively simple.

トピック抽出部314は、例えば、議事録DB305や、外部データDB306のデータを取得し、取得したデータからトピックを抽出し、抽出したトピックを議事録DB305や、外部データDB306に記録しておく。   For example, the topic extraction unit 314 acquires the data of the minutes DB 305 and the external data DB 306, extracts topics from the acquired data, and records the extracted topics in the minutes DB 305 and the external data DB 306.

外部データ取得部315は、通信部303を介して、例えば、インターネット上のWikipedia等の公開データベース(外部データベース)をダウンロードして外部データDB306に記憶する。尚、インターネット上のWikipediaは外部データベースの好適な一例であって、外部データベースは、例えば、企業内のLAN上でアクセス可能な他部門の議事録データベース等、議事録DB305と異なる様々なデータベースを含む。   The external data acquisition unit 315 downloads a public database (external database) such as Wikipedia on the Internet via the communication unit 303 and stores it in the external data DB 306. Wikipedia on the Internet is a suitable example of an external database, and the external database includes various databases different from the minutes DB 305, such as minutes databases of other departments that can be accessed on a corporate LAN. .

形態素解析部316は、テキストデータ取得部312が取得したテキストデータ、又は音声認識部311がテキスト化したテキストデータ等の議事データを、品詞レベルの単語(形態素)に分解し、分解された単語に品詞情報を付加する。また、形態素解析部316は、分解された単語の中から、例えば、名詞を会議106の議事内容に関するキーワードとして抽出する。尚、形態素解析部316は、本発明に係るキーワード抽出手段の一例である。   The morpheme analysis unit 316 decomposes the agenda data such as text data acquired by the text data acquisition unit 312 or text data converted into text by the speech recognition unit 311 into parts of speech level words (morphemes), and converts them into decomposed words. Add part-of-speech information. In addition, the morphological analysis unit 316 extracts, for example, nouns from the decomposed words as keywords related to the agenda content of the meeting 106. Note that the morphological analysis unit 316 is an example of a keyword extraction unit according to the present invention.

トピック検索部317は、トピック抽出部314により抽出された複数のトピックのうち、形態素解析部316に抽出されたキーワードに係るトピックを検索する。トピック表示部318は、トピック検索部317によって検索されたトピックの情報を表示装置102、開催者端末105、参加者端末103、104等に表示させる制御を行う。   The topic search unit 317 searches for a topic related to the keyword extracted by the morpheme analysis unit 316 among the plurality of topics extracted by the topic extraction unit 314. The topic display unit 318 performs control to display information on the topic searched by the topic search unit 317 on the display device 102, the organizer terminal 105, the participant terminals 103 and 104, and the like.

尚、トピック検索部317及びトピック表示部318は、本発明に係る表示制御手段の一例である。   Note that the topic search unit 317 and the topic display unit 318 are examples of display control means according to the present invention.

議事録表示部319は、トピック検索部317によって検索されたトピックのうち、議事録DB305から抽出されたトピックを含む議事録へのリンク情報を、表示装置102、開催者端末105、参加者端末103、104等に表示させる議事録表示手段である。   The minutes display unit 319 displays link information to the minutes including the topics extracted from the minutes DB 305 among the topics searched by the topic search unit 317, the display device 102, the organizer terminal 105, and the participant terminals 103. , 104 and the like.

マインドマップ生成部320は、例えば、司会者107が表示装置102に表示されたマインドマップに対して行った操作を、通信部303を介して受信し、操作結果を反映させてマインドマップを更新する。マインドマップ表示部321は、マインドマップ生成部320が生成したマインドマップを、表示装置102、開催者端末105、参加者端末103、104等に表示させる。   For example, the mind map generation unit 320 receives an operation performed by the moderator 107 on the mind map displayed on the display device 102 via the communication unit 303, and updates the mind map by reflecting the operation result. . The mind map display unit 321 displays the mind map generated by the mind map generation unit 320 on the display device 102, the organizer terminal 105, the participant terminals 103 and 104, and the like.

マインドマップは、表現したい概念の中心となるキーワード等を中央に置き、そこから放射状にキーワード、トピック等を拡げ、つなげていくことにより、思考を図示する思考ツールである。マインドマップでは、新たに追加されるトピックは、例えば、曲線で接続される。   A mind map is a thinking tool that illustrates thought by placing keywords and the like that are the center of the concept to be expressed in the center, and then expanding and connecting the keywords, topics, and the like radially. In the mind map, newly added topics are connected by a curve, for example.

尚、マインドマップ生成部320及びマインドマップ表示部321は、本発明に係るマインドマップ表示手段の一例である。   The mind map generation unit 320 and the mind map display unit 321 are examples of the mind map display unit according to the present invention.

議事録DB305は、会議支援装置101によって作成された過去の会議データ(例えば、議事録データ等)が格納されたデータベースである。また、議事録DB305には、トピック抽出部314で抽出された議事録DB305のトピック情報も格納される。   The minutes DB 305 is a database that stores past meeting data (for example, minutes data, etc.) created by the meeting support apparatus 101. The minutes DB 305 also stores topic information of the minutes DB 305 extracted by the topic extraction unit 314.

外部データDB306は、例えば、Wikipediaの公開データベース等の外部データベースから取得したデータを格納するデータベースである。また、外部データDB306には、トピック抽出部314で抽出された外部データDB306のトピック情報も格納される。   The external data DB 306 is a database that stores data acquired from an external database such as a public database of Wikipedia, for example. The external data DB 306 also stores topic information of the external data DB 306 extracted by the topic extraction unit 314.

ユーザ情報DB307は、情報処理システム100を利用するユーザ、例えば、司会者107、参加者108、109等の情報を管理するためのデータベースである。辞書DB308は、音声認識部311が利用する音響モデルや、形態素解析部316が利用する単語モデル等のデータが格納される。   The user information DB 307 is a database for managing information on users who use the information processing system 100, for example, the moderator 107 and the participants 108 and 109. The dictionary DB 308 stores data such as an acoustic model used by the speech recognition unit 311 and a word model used by the morpheme analysis unit 316.

尚、図3の構成は一例であって、会議支援装置101は、議事録DB305、外部データDB306、ユーザ情報DB307、辞書DB308のうちの少なくとも一部を、外部記憶装置、外部サーバ、又はデータベース装置等に有していても良い。   Note that the configuration in FIG. 3 is an example, and the conference support apparatus 101 uses at least a part of the minutes DB 305, external data DB 306, user information DB 307, and dictionary DB 308 as an external storage device, external server, or database device. And so on.

<表示画面の例>
図4は、一実施形態に係る表示画面の表示項目の例を示す図である。表示装置102等の表示画面400には、例えば、会議の議題401、トピック402、議事内容403、議事録トピック情報404、外部トピック情報405等が表示される。
<Example of display screen>
FIG. 4 is a diagram illustrating an example of display items on the display screen according to an embodiment. On the display screen 400 of the display device 102 or the like, for example, an agenda 401, a topic 402, agenda content 403, minutes topic information 404, external topic information 405, etc. are displayed.

会議の議題401には、会議等の議題となる言葉が表示される。   A conference agenda 401 displays words that are agenda for the conference.

トピック402には、現在討議されているトピックが表示される。   In the topic 402, the topic currently being discussed is displayed.

議事内容403には、会議支援装置101によってテキストに変換された司会者107、及び参加者108、109等の発話内容や、入力されたテキスト等がテキスト表示される。さらに、議事内容403のうち、会議支援装置101の形態素解析部316によって抽出された名詞等、トピックとなる単語(キーワード)には、下線等が付され他の単語と区別して表示される。   In the agenda content 403, speech contents of the moderator 107 and the participants 108 and 109 converted into text by the conference support apparatus 101, input text, and the like are displayed in text. Furthermore, in the agenda content 403, words (keywords) that become topics such as nouns extracted by the morphological analysis unit 316 of the conference support apparatus 101 are underlined and displayed separately from other words.

議事録トピック情報404の上段には、トピック抽出部314が議事録DB305から抽出した複数のトピックのうち、トピック検索部317によって検索された複数の議事録トピックが表示される。また、議事録トピック情報404の下段には、上段に表示された複数の議事録トピックに関連する議事録へのリンク情報が表示される。このリンク情報を選択することにより、例えば、リンク先の議事録を表示画面400に表示することができる。   A plurality of minutes topics searched by the topic search unit 317 among a plurality of topics extracted from the minutes DB 305 by the topic extraction unit 314 are displayed in the upper part of the minutes topic information 404. In the lower part of the minutes topic information 404, link information to the minutes related to the plurality of minutes topics displayed in the upper part is displayed. By selecting this link information, for example, the minutes of the link destination can be displayed on the display screen 400.

外部トピック情報405には、トピック抽出部314が外部データDB306から抽出した複数のトピックのうち、トピック検索部317によって検索された複数の外部トピックが表示される。   The external topic information 405 displays a plurality of external topics searched by the topic search unit 317 among a plurality of topics extracted by the topic extraction unit 314 from the external data DB 306.

図5は、一実施形態に係る表示画面の表示例を示す図である。例えば、会議の司会者107が開催者端末105を用いて会議106を開始し、会議の議題を入力すると、表示画面501に示すように、入力した議題401が表示画面501の中央付近に表示される。   FIG. 5 is a diagram illustrating a display example of a display screen according to an embodiment. For example, when the conference presenter 107 starts the conference 106 using the organizer terminal 105 and inputs the conference agenda, the input agenda 401 is displayed near the center of the display screen 501 as shown in the display screen 501. The

表示画面501の議事内容403には、会議106の司会者107、参加者108、109等によって現在討議されている議事内容が、会議支援装置101の音声認識部311やテキストデータ取得部312等から出力されたデータに基づいてテキスト表示される。   In the agenda content 403 of the display screen 501, the agenda content currently being discussed by the moderator 107, participants 108, 109, etc. of the conference 106 is received from the speech recognition unit 311 and the text data acquisition unit 312 of the conference support apparatus 101. Text is displayed based on the output data.

表示画面501の議事録トピック情報404には、トピック検索部317によって検索された複数の議事録トピックと、議事録トピックを含む議事録へのリンク情報等が表示される。   The minutes topic information 404 on the display screen 501 displays a plurality of minutes topics searched by the topic search unit 317 and link information to the minutes including the minutes topics.

表示画面501の外部トピック情報405には、トピック検索部317によって検索された複数の外部トピックが表示される。   A plurality of external topics searched by the topic search unit 317 are displayed in the external topic information 405 on the display screen 501.

次に、例えば、司会者107が開催者端末105を操作して、外部トピック情報405からトピックを一つ選択する、或いは、新たなトピックを入力すると、マインドマップ生成部320及びマインドマップ表示部321により、マインドマップが更新される。例えば、表示画面502に示すように、新たなノードと共に、選択又は入力されたトピック402が表示される。   Next, for example, when the moderator 107 operates the organizer terminal 105 to select one topic from the external topic information 405 or inputs a new topic, the mind map generation unit 320 and the mind map display unit 321 As a result, the mind map is updated. For example, as shown in the display screen 502, the selected or input topic 402 is displayed together with the new node.

また、表示画面502において、会議106の司会者107、参加者108、109等により討議されている議事内容に応じて、表示画面502の議事内容403が更新される。さらに、議事内容403のうち、形態素解析部316によって抽出されたキーワード(例えば、名詞)には、下線が付加される。尚、議事内容403に表示されるキーワードを多くなってしまう場合は、例えば、出現頻度等に応じてキーワードを選択的に表示しても良い。或いは、例えば、技術分野等でフィルタリングしてキーワードの一部を選択的に表示するもの等であっても良い。   Further, on the display screen 502, the agenda content 403 on the display screen 502 is updated according to the agenda content discussed by the presenter 107, the participants 108, 109, and the like of the conference 106. Furthermore, an underline is added to a keyword (for example, a noun) extracted by the morphological analysis unit 316 in the agenda content 403. In addition, when the keyword displayed on the agenda content 403 increases, for example, the keyword may be selectively displayed according to the appearance frequency. Alternatively, for example, a part of the keyword may be selectively displayed by filtering in a technical field or the like.

表示画面502の議事録トピック情報404には、形態素解析部316によって抽出されたキーワードに応じて、トピック検索部317が新たに検索した複数の議事録トピックと、議事録トピックを含む議事録へのリンク情報等が表示される。   The minutes topic information 404 on the display screen 502 includes a plurality of minutes topics newly searched by the topic search unit 317 according to the keywords extracted by the morphological analysis unit 316 and minutes to the minutes including the minutes topics. Link information and the like are displayed.

表示画面502の外部トピック情報405には、形態素解析部316によって抽出されたキーワードに応じて、トピック検索部317が新たに検索した複数の外部トピックが表示される。   In the external topic information 405 on the display screen 502, a plurality of external topics newly searched by the topic search unit 317 are displayed according to the keywords extracted by the morphological analysis unit 316.

さらに、司会者107が開催者端末105を操作して、外部トピック情報405からトピックを一つ選択する、或いは、新たなトピックを入力すると、マインドマップ生成部320及びマインドマップ表示部321により、マインドマップが更新される。例えば、表示画面503に示すように、新たなノードと共に、選択又は入力されたトピック402が表示される。また、表示画面502において、司会者107が外部トピック情報405から選択、又は入力するトピックに応じて、例えば、画面504のように異なるトピックが表示される。   Further, when the moderator 107 operates the organizer terminal 105 to select one topic from the external topic information 405 or inputs a new topic, the mind map generation unit 320 and the mind map display unit 321 cause the mind to be displayed. The map is updated. For example, as shown in the display screen 503, the selected or input topic 402 is displayed together with the new node. Also, on the display screen 502, different topics are displayed as shown in the screen 504, for example, according to the topic selected or input from the external topic information 405 by the moderator 107.

このように本実施の形態に係る情報処理システム100では、例えば、司会者107及び/又は参加者108、109の発話内容等の議事内容に関連するトピックが、議事録トピック情報404、及び外部トピック情報405として次々と利用者に提示される。   As described above, in the information processing system 100 according to the present embodiment, for example, topics related to the agenda contents such as the utterance contents of the moderator 107 and / or the participants 108 and 109 include the minutes topic information 404 and the external topics. Information 405 is sequentially presented to the user.

また、議事録トピック情報404には、過去の会議で討議された内容に関するトピックが表示され、表示されたトピックを含む議事録にアクセスするためのリンク情報が表示される。これにより、利用者は、過去に同様の会議が行われているか、過去の会議と同様の議論を繰り返していないか、又は過去の討議内容に対して発展した内容となっているか等を容易に確認することができる。   Further, the minutes topic information 404 displays topics related to the contents discussed in the past meetings, and link information for accessing the minutes including the displayed topics. As a result, the user can easily determine whether the same meetings have been held in the past, whether the same discussion as in the past meetings has been repeated, or whether the contents have been developed with respect to the past discussion contents. Can be confirmed.

さらに、外部トピック情報405には、過去の会議で未だ討議されていないトピックも表示されるので、利用者に新たな論点での討議を促すことができる。   Furthermore, since the external topic information 405 also displays topics that have not yet been discussed in past meetings, the user can be encouraged to discuss new topics.

<処理の流れ>
図6は、一実施形態に係る会議支援装置の処理の流れを示すフローチャートである。会議106の司会者107等により会議開始の操作が行われると、会議支援装置101は、会議開始の処理を行う(ステップS601)。会議開始の処理では、例えば、会議IDの取得や、日時、会議開催者等の情報の記録等が行われ、議事録作成部313による議事録DB305への議事録データの記録も開始される。
<Process flow>
FIG. 6 is a flowchart illustrating a process flow of the conference support apparatus according to the embodiment. When the conference start operation is performed by the moderator 107 of the conference 106, the conference support apparatus 101 performs a conference start process (step S601). In the process of starting the meeting, for example, acquisition of a meeting ID, recording of information such as date and time, meeting organizer, and the like are performed, and recording of minutes data in the minutes DB 305 by the minutes creation unit 313 is also started.

会議開始の処理が行われる、参加者端末103、104、及び開催者端末105から送信される音声データ及びテキストデータは、通信部303で受信され、音声データ取得部310及びテキストデータ取得部312に入力される(ステップS602、S610)。   The voice data and text data transmitted from the participant terminals 103 and 104 and the organizer terminal 105, where the conference start process is performed, are received by the communication unit 303 and sent to the voice data acquisition unit 310 and the text data acquisition unit 312. Input (steps S602 and S610).

音声データ取得部310が取得した音声データは、音声認識部311で音声認識処理され、テキストデータに変換される(ステップS603)。   The voice data acquired by the voice data acquisition unit 310 is subjected to voice recognition processing by the voice recognition unit 311 and converted into text data (step S603).

テキストデータ取得部312が取得したテキストデータ及び音声認識部311によって変換されたテキストデータ(議事データ)は、形態素解析部316へ渡されると共に、議事録作成部313によって議事録DB305に格納される(ステップS611)。   Text data acquired by the text data acquisition unit 312 and text data (meeting data) converted by the voice recognition unit 311 are passed to the morphological analysis unit 316 and stored in the minutes DB 305 by the minutes creation unit 313 ( Step S611).

形態素解析部316は、入力されたテキストデータ(議事データ)を、形態素(単語)に分割し、各々の品詞情報を付加して形態素情報を生成する(ステップS604)。生成された形態素情報は、品詞により抽出する形態素が選択される(ステップS605)。本実施の形態では、ステップS605において、名詞を選択(抽出)する。尚、ステップS605において、名詞を選択する処理は一例である。ステップS605において、例えば、前述したように、出現頻度等に基づいてキーワードを選択しても良いし、技術分野等、特定の条件でフィルタリングしてキーワードを選別するものであっても良い。   The morpheme analysis unit 316 divides the input text data (procedure data) into morphemes (words) and adds each part of speech information to generate morpheme information (step S604). From the generated morpheme information, a morpheme to be extracted is selected based on the part of speech (step S605). In the present embodiment, nouns are selected (extracted) in step S605. Note that the process of selecting a noun in step S605 is an example. In step S605, for example, as described above, the keyword may be selected based on the appearance frequency or the like, or the keyword may be selected by filtering under a specific condition such as a technical field.

形態素解析部316は、ステップS604、S605で抽出された名詞(キーワード)を、トピック検索部317に渡す。   The morpheme analysis unit 316 passes the noun (keyword) extracted in steps S604 and S605 to the topic search unit 317.

トピック検索部317は、形態素解析部316で抽出された名詞(キーワード)と同じトピックを、議事録DB305に格納されているトピックから検索する(ステップS606)。尚、このとき、抽出された複数の名詞を検索語としても良い。この場合、複数の検索語に対して出現頻度を用いたベクトルを作成し、トピック検索部317は、このベクトルに基づいて類似度を計算する。   The topic search unit 317 searches the topic stored in the minutes DB 305 for the same topic as the noun (keyword) extracted by the morphological analysis unit 316 (step S606). At this time, a plurality of extracted nouns may be used as search terms. In this case, a vector using the appearance frequency is created for a plurality of search terms, and the topic search unit 317 calculates the similarity based on this vector.

トピック検索部317は、検索結果から、キーワードと同じトピックが含まれる、或いは類似度が高いトピックが含まれるトピック群とその議事録のリンクをトピック表示部318へ渡す。   The topic search unit 317 passes, from the search result, a topic group including the same topic as the keyword or a topic having a high similarity and a link of the minutes to the topic display unit 318.

同様にして、トピック検索部317は、形態素解析部316で抽出された名詞(キーワード)と同じトピックを、外部データDB306に格納されているトピックから検索する(ステップS612)。また、トピック検索部317は、検索結果から、キーワードと同じトピックが含まれる、或いは類似度が高いトピックが含まれるトピック群をトピック表示部318へ渡す。   Similarly, the topic search unit 317 searches the topic stored in the external data DB 306 for the same topic as the noun (keyword) extracted by the morpheme analysis unit 316 (step S612). Also, the topic search unit 317 passes a topic group including the same topic as the keyword or a topic having a high similarity from the search result to the topic display unit 318.

トピック表示部318は、トピック検索部317によって検索された、キーワードに関連するトピック情報を表示装置102、参加者端末103、104等に表示させる。具体的には、議事録DB305から検索されたトピック群とその議事録のリンクを、図4の議事録トピック情報404として表示させる。また、外部データDB306から検索されたトピック群を図4の外部トピック情報405として表示させる。   The topic display unit 318 displays the topic information related to the keyword searched by the topic search unit 317 on the display device 102, the participant terminals 103, 104, and the like. Specifically, the topic group searched from the minutes DB 305 and the link of the minutes are displayed as the minutes topic information 404 in FIG. The topic group retrieved from the external data DB 306 is displayed as the external topic information 405 in FIG.

例えば、トピック表示部318は、議事録トピック情報404及び外部トピック情報405を含む表示画面400を生成して、表示装置102、参加者端末103、104に送信して表示させる。或いは、トピック表示部318は、上記議事録トピック情報404及び外部トピック情報405を、表示装置102、参加者端末103、104に送信し、送信先の端末に表示画面を作成させるものであっても良い。   For example, the topic display unit 318 generates the display screen 400 including the minutes topic information 404 and the external topic information 405, and transmits the display screen 400 to the display device 102 and the participant terminals 103 and 104 for display. Alternatively, the topic display unit 318 may transmit the above-described minutes topic information 404 and external topic information 405 to the display device 102 and the participant terminals 103 and 104, and cause the destination terminal to create a display screen. good.

ステップS608において会議が継続している場合、会議支援装置101は、ステップS602及びステップS610に戻って上記処理を繰り返す。一方、ステップS608において、会議が継続していない場合、議事録データからトピックを抽出する処理を行う(ステップS609)。   If the conference continues in step S608, the conference support apparatus 101 returns to step S602 and step S610 and repeats the above processing. On the other hand, if the meeting is not continued in step S608, processing for extracting a topic from the minutes data is performed (step S609).

<外部データDB>
インターネット上の公開データベース等の外部データベースからトピックを抽出する処理には時間がかかるので、会議とは別に処理を行い、予めトピックを外部データDB306に保管しておくことが望ましい。
<External data DB>
Since it takes time to extract a topic from an external database such as a public database on the Internet, it is desirable to perform the process separately from the conference and store the topic in the external data DB 306 in advance.

図7は、一実施形態に係る外部データに関する処理の流れを示すフローチャートである。外部データ取得部315は、通信部303を介して、例えば、インターネット上のWikipediaの様な公開データベースのデータを取得し(ステップS701)、外部データDB306に格納する(ステップS702)。   FIG. 7 is a flowchart showing a flow of processing regarding external data according to an embodiment. The external data acquisition unit 315 acquires data of a public database such as Wikipedia on the Internet, for example, via the communication unit 303 (step S701) and stores it in the external data DB 306 (step S702).

続いて、ステップS703以降で、外部データDB306に格納されたデータベースからトピックを抽出する処理を行うが、この処理は、ステップS702に続けて行っても良いし、別に処理を行うものであっても良い。   Subsequently, in step S703 and subsequent steps, processing for extracting a topic from the database stored in the external data DB 306 is performed. This processing may be performed after step S702, or may be performed separately. good.

ステップS703において、会議支援装置101は、外部データDB306に格納された公開データベースのデータを取得し、トピックの抽出に必要なデータを選択する(ステップS704)。本実施の形態では、トピックの抽出に必要なデータとして、タイトル、ID、要約或いは本文を選択する。また、選択された要約や本文に対して、形態素解析を行う(ステップS705)。   In step S703, the conference support apparatus 101 acquires public database data stored in the external data DB 306, and selects data necessary for topic extraction (step S704). In this embodiment, a title, ID, summary, or text is selected as data necessary for topic extraction. In addition, morphological analysis is performed on the selected summary and text (step S705).

また、会議支援装置101は、形態素解析されたデータから、名詞を抽出し、頻度行列を作成することによりコーパスを作成し(ステップS706)、このコーパスを元に、トピックを抽出する(ステップS707)。尚、本実施の形態では、トピックの抽出方法として、例えば、前述したTF−IDFを用いる。   Further, the conference support apparatus 101 extracts a noun from the morphological-analyzed data, creates a corpus by creating a frequency matrix (step S706), and extracts a topic based on the corpus (step S707). . In the present embodiment, for example, the above-described TF-IDF is used as a topic extraction method.

さらに会議支援装置101は、抽出されたトピックを外部データDB306に、タイトル毎に格納する(ステップS708)。   Further, the conference support apparatus 101 stores the extracted topic in the external data DB 306 for each title (step S708).

図8は、一実施形態に係る外部データデータベースに記憶する情報の例を示す図である。図8のデータ801は、例えば、Wikipedia等の公開データベースから取得したデータの一例であり、XML(Extensible Markup Language)で記述されている。図8の例では、データ801は、タイトル802、タイトル802を識別するID803、タイトル802を説明する本文804等の情報を含む。   FIG. 8 is a diagram illustrating an example of information stored in an external data database according to an embodiment. The data 801 in FIG. 8 is an example of data acquired from a public database such as Wikipedia, and is described in XML (Extensible Markup Language). In the example of FIG. 8, the data 801 includes information such as a title 802, an ID 803 that identifies the title 802, and a text 804 that describes the title 802.

会議支援装置101は、図7のステップS701、S702で、取得したデータ801をそのまま外部データDB306に格納する。また、図7のステップS703で、データ801の形式でデータを取得し、ステップS704で、データ801の中から、<page>タグ内の<id>タグ、<text>タグの情報を抜き出し、例えば、テーブル情報805に示すようなデータを生成する。図8のテーブル情報805には、ID803(page−id)と、本文804(text)とが関連付けられて記憶されている。   The conference support apparatus 101 stores the acquired data 801 as it is in the external data DB 306 in steps S701 and S702 of FIG. In step S703 in FIG. 7, data is acquired in the format of data 801. In step S704, information on the <id> tag and <text> tag in the <page> tag is extracted from the data 801, for example, Then, data as shown in the table information 805 is generated. In the table information 805 in FIG. 8, an ID 803 (page-id) and a text 804 (text) are stored in association with each other.

さらに、会議支援装置101は、図7のステップS708において、ステップS707で抽出されたトピックを、例えば、図8のテーブル情報806に示すようなデータを作成する。図8において、テーブル情報806には、ID803(page−id)と、複数のトピック(例えば、名詞)とが関連付けられて記憶されている。会議支援装置101は、作成されたテーブル情報805、806等を外部データDB306に格納する。   Further, in step S708 in FIG. 7, the conference support apparatus 101 creates the data extracted as shown in the table information 806 in FIG. 8 for the topic extracted in step S707, for example. In FIG. 8, in the table information 806, an ID 803 (page-id) and a plurality of topics (for example, nouns) are stored in association with each other. The conference support apparatus 101 stores the created table information 805, 806, etc. in the external data DB 306.

<議事録DB>
議事録データからトピックを抽出する処理は、例えば、会議終了後(図6のステップS609等)に行う。
<Meeting DB>
The process of extracting topics from the minutes data is performed, for example, after the conference ends (step S609 in FIG. 6).

図9は、一実施形態に係る議事録データに関する処理の流れを示すフローチャートである。会議支援装置101は、会議が終了すると、終了した会議の議事録データを議事録DB305から取得し(ステップS901)、取得したデータから必要なデータ、例えば、タイトルと本文を選択する(ステップS902)。また、選択した本文に対して形態素解析を行い(ステップS903)、名詞を抽出する。さらに、抽出された名詞から、頻度行列を作ることによりコーパスを生成し(ステップS904)、このコーパスを元に、トピックを抽出する(ステップS905)。さらに会議支援装置101は、抽出されたトピックを議事録DB305に、議事録毎に格納する(ステップS906)。   FIG. 9 is a flowchart showing a flow of processing regarding minutes data according to an embodiment. When the conference ends, the conference support apparatus 101 acquires the minutes data of the ended conference from the minutes DB 305 (step S901), and selects necessary data, for example, a title and a text from the acquired data (step S902). . Also, morphological analysis is performed on the selected text (step S903), and nouns are extracted. Further, a corpus is generated from the extracted nouns by creating a frequency matrix (step S904), and topics are extracted based on the corpus (step S905). Further, the conference support apparatus 101 stores the extracted topic in the minutes DB 305 for each minutes (step S906).

図10は、一実施形態に係る議事録データベースに記録する情報の例を示す図である。議事録作成部313によって作成される議事録データ1001には、例えば、図10に示すように、「ID」、「日時」、「作成ID」、「タイトル」、「本文」等が含まれる。   FIG. 10 is a diagram illustrating an example of information recorded in the minutes database according to the embodiment. The minutes data 1001 created by the minutes creation unit 313 includes, for example, “ID”, “date and time”, “creation ID”, “title”, “text”, etc., as shown in FIG.

議事録データ1001において、「ID」は、会議等を特定するための識別情報である。「日時」は、議事録を作成した日時であり、例えば、議事録の作成を開始した日時であっても良いし、作成された議事録を記録した時刻等であっても良い。「タイトル」は、会議等の議事の題目である。「本文」は、議事データ、例えば、音声認識部311や、テキストデータ取得部312等から取得したテキストデータ等が含まれる。議事録データ1001は、例えば、SQL(Structured Query Language)等で記述される。   In the minutes data 1001, “ID” is identification information for specifying a meeting or the like. “Date and time” is the date and time when the minutes were created, and may be the date and time when the creation of the minutes or the time when the created minutes were recorded, for example. “Title” is the title of the agenda such as a meeting. “Body” includes agenda data, for example, text data acquired from the speech recognition unit 311, the text data acquisition unit 312, and the like. The minutes data 1001 is described in, for example, SQL (Structured Query Language).

会議支援装置101は、図9のステップS901で、議事録データ1001の形式のデータを取得して、ステップS902〜S905までの一連の処理を行う。また、ステップS708において、ステップS905で抽出されたトピックを、例えば、図10のテーブル情報1002に示すようなデータを作成する。図10において、テーブル情報1002には、会議等を特定するための「ID」と、複数の議事録トピックである「トピック」とが関連付けられて記憶されている。会議支援装置101は、作成されたテーブル情報1002を議事録DB305に格納する。   In step S901 in FIG. 9, the conference support apparatus 101 acquires data in the format of minutes data 1001, and performs a series of processes from step S902 to S905. In step S708, the topic extracted in step S905 is created, for example, as shown in the table information 1002 in FIG. In FIG. 10, in the table information 1002, “ID” for specifying a meeting or the like and “topic” which is a plurality of minutes topics are stored in association with each other. The conference support apparatus 101 stores the created table information 1002 in the minutes DB 305.

会議支援装置101は、議事録データ1001とテーブル情報1002の「ID」に基づいて、特定のトピックを含む議事録を抽出することができる。   The conference support apparatus 101 can extract the minutes including a specific topic based on the minutes data 1001 and the “ID” of the table information 1002.

[その他の実施形態]
上記実施の形態では、トピック抽出部314は、TF−IDFを用いてトピックの抽出を行うものとして説明を行ったが、トピック抽出部314は、他の一般的なトピックモデルを用いてトピックの抽出を行うものであっても良い。
[Other Embodiments]
In the above embodiment, the topic extraction unit 314 has been described as performing topic extraction using TF-IDF. However, the topic extraction unit 314 extracts topics using other general topic models. It may be what performs.

例えば、他の一般的なトピックモデルの一例として、LDA(Latent Dirichlet Allocation)が知られている(例えば、非特許文献1参照)。トピック抽出部314でLDAを用いてトピックの抽出を行い、トピック検索部317で類似度の計算によりキーワードの検索を行うことにより、文章内に検索語と一致する単語がない場合でも、似たような使われ方をした言葉を抽出することができるようになる。   For example, LDA (Latent Dirichlet Allocation) is known as an example of another general topic model (see, for example, Non-Patent Document 1). The topic extraction unit 314 performs topic extraction using LDA, and the topic search unit 317 performs keyword search by calculating the similarity, so that even if there is no word that matches the search word in the sentence, it looks similar You will be able to extract words that are used in different ways.

また、他の一般的なトピックモデルの別の一例として、DTM(Dynamic Topic Model)が知られている(例えば、非特許文献2参照)。トピック抽出部314でDTMを用いてトピックの抽出を行い、トピック検索部317で類似度の計算によりキーワードの検索を行うことにより、時系列に並んだ複数の議事録におけるトピックの変化が抽出できるようになる。これにより、例えば、複数の議事録に跨るトピックを抽出することができる。   As another example of another general topic model, DTM (Dynamic Topic Model) is known (see, for example, Non-Patent Document 2). The topic extraction unit 314 performs topic extraction using DTM, and the topic search unit 317 performs keyword search by calculating similarity, so that changes in topics in a plurality of minutes arranged in time series can be extracted. become. Thereby, for example, topics that span a plurality of minutes can be extracted.

<まとめ>
以上、本発明に係る会議支援装置101は、一つ以上の端末装置(開催者端末105、参加者端末103、104)から受信した音声データ又はテキストデータに基づいて会議106の議事データを取得する取得手段309を有する。また、会議支援装置101は、複数の議事録情報を記憶する議事録データベース(議事録DB305)に取得した議事データを記録する記録手段(議事録作成部313)を有する。さらに、会議支援装置101は、議事録データベースと、議事録データベースとは異なる外部データベース(外部データDB306等)とに基づいて複数のトピックを抽出するトピック抽出手段(トピック抽出部314)を有する。
<Summary>
As described above, the conference support apparatus 101 according to the present invention acquires the agenda data of the conference 106 based on the voice data or the text data received from one or more terminal devices (the organizer terminal 105 and the participant terminals 103 and 104). An acquisition unit 309 is included. In addition, the conference support apparatus 101 includes recording means (minutes creation unit 313) for recording the obtained minutes data in a minutes database (minutes DB 305) that stores a plurality of minutes information. Furthermore, the conference support apparatus 101 includes topic extraction means (topic extraction unit 314) that extracts a plurality of topics based on the minutes database and an external database (external data DB 306 or the like) different from the minutes database.

また、会議支援装置101は、取得した議事データに基づいて会議106に係るキーワードを抽出するキーワード抽出手段(トピック検索部317)を有する。さらに、会議支援装置101は、抽出された複数のトピックのうち抽出されたキーワードに係るトピックの情報を表示させる表示制御手段(トピック検索部317、トピック表示部318)を有する。   The conference support apparatus 101 also includes keyword extraction means (topic search unit 317) that extracts keywords related to the conference 106 based on the acquired agenda data. Further, the conference support apparatus 101 includes display control means (topic search unit 317, topic display unit 318) that displays topic information related to the extracted keyword among the plurality of extracted topics.

上記構成により、本実施の形態に係る情報処理システム100では、例えば、司会者107及び参加者108、109の発話内容等の議事内容に関連するトピックが、議事録トピック情報404、及び外部トピック情報405として次々と利用者に提示される。このとき、外部トピック情報405には、過去の会議で未だ討議されていないトピックが表示されるので、利用者に新たな論点での討議を促すことができる。   With the above configuration, in the information processing system 100 according to the present embodiment, for example, topics related to the agenda contents such as the utterance contents of the moderator 107 and the participants 108 and 109 include the minutes topic information 404 and the external topic information. It is presented to the user as 405 one after another. At this time, topics not yet discussed in the past meetings are displayed in the external topic information 405, so that the user can be encouraged to discuss on a new issue.

すなわち、本実施形態によれば、会議で未だ議論されていないトピック等、議論が発展するようなトピックを、表示装置102、開催者端末105、参加者端末103、104等に表示させることを容易にする会議支援装置101を提供することができる。   That is, according to the present embodiment, it is easy to display a topic on which the discussion develops, such as a topic not yet discussed in the conference, on the display device 102, the organizer terminal 105, the participant terminals 103, 104, and the like. The conference support apparatus 101 can be provided.

さらに、議事録トピック情報404には、過去の会議で討議された内容に関するトピックが表示され、表示されたトピックを含む議事録にアクセスするためのリンク情報が表示される。これにより、利用者は、過去に同様の会議が行われているか、過去の会議と同様の議論を繰り返していないか、又は過去の討議内容に対して発展した内容となっているか等を容易に確認することができる。   Further, the minutes topic information 404 displays topics related to the contents discussed in the past meetings, and link information for accessing the minutes including the displayed topics. As a result, the user can easily determine whether the same meetings have been held in the past, whether the same discussion as in the past meetings has been repeated, or whether the contents have been developed with respect to the past discussion contents. Can be confirmed.

100 情報処理システム
101 会議支援装置
103、104 参加者端末(端末装置)
105 開催者端末(端末装置)
309 取得手段
313 議事録作成部(記録手段)
314 トピック抽出部(トピック抽出手段)
316 形態素解析部(キーワード抽出手段)
317 トピック検索部
318 トピック表示部(表示制御手段)
100 Information Processing System 101 Conference Support Device 103, 104 Participant Terminal (Terminal Device)
105 Organizer terminal (terminal equipment)
309 Acquisition means 313 Minutes creation section (recording means)
314 Topic extraction unit (topic extraction means)
316 Morphological analyzer (keyword extraction means)
317 Topic Search Unit 318 Topic Display Unit (Display Control Unit)

特開2012−38064号公報JP 2012-38064 A

D. M. Blei, A. N. Ng, and M. I. Jordan. Latent dirichlet allocation. In Journal of Machine Learning Research archive., 2003.D. M. Blei, A. N. Ng, and M. I. Jordan. Latent dirichlet allocation. In Journal of Machine Learning Research archive., 2003. D. M. Blei and J. D. Lafferty. Dynamic Topic Models. In Proc. of the 23rd international conference on Machine learning.,2006.D. M. Blei and J. D. Lafferty. Dynamic Topic Models. In Proc. Of the 23rd international conference on Machine learning., 2006.

上記課題を解決するため、本発明の一実施形態に係る会議支援装置は、一つ以上の端末装置から受信した音声データ又はテキストデータに基づいて会議の議事データを取得する取得手段と、前記取得手段が取得した前記議事データから、前記会議の議事内容に関するキーワードを抽出するキーワード抽出手段と、過去の会議の議事録情報が格納された議事録データベース、及び前記議事録データベースとは異なる他のデータベースから、前記キーワードに関するトピックを抽出するトピック抽出手段と、前記会議の議事内容に応じて、前記議事録データベースから抽出される前記キーワードに関するトピックと、前記他のデータベースから抽出される前記キーワードに関するトピックとを表示画面に表示させる表示制御手段と、を有する。 In order to solve the above problem, a conference support device according to an embodiment of the present invention includes an acquisition unit that acquires conference proceedings data based on voice data or text data received from one or more terminal devices, and the acquisition from the proceedings data unit is acquired, and the keyword extracting means for extracting a keyword related proceedings content of the conference, other different database than the previous conference proceedings information stored minutes databases, and the minutes database From the topic extraction means for extracting the topic related to the keyword, the topic related to the keyword extracted from the minutes database according to the content of the meeting, the topic related to the keyword extracted from the other database, Display control means for displaying on the display screen .

Claims (10)

一つ以上の端末装置から受信した音声データ又はテキストデータに基づいて会議の議事データを取得する取得手段と、
複数の議事録情報を記憶する議事録データベースに前記取得した議事データを記録する記録手段と、
前記議事録データベースと、前記議事録データベースとは異なる外部データベースとに基づいて複数のトピックを抽出するトピック抽出手段と、
前記取得した議事データに基づいて前記会議に係るキーワードを抽出するキーワード抽出手段と、
前記抽出された複数のトピックのうち前記抽出されたキーワードに係るトピックの情報を表示させる表示制御手段と、
を有する会議支援装置。
Acquisition means for acquiring conference proceedings data based on voice data or text data received from one or more terminal devices;
Recording means for recording the acquired minutes data in a minutes database storing a plurality of minutes information;
Topic extraction means for extracting a plurality of topics based on the minutes database and an external database different from the minutes database;
Keyword extracting means for extracting keywords related to the meeting based on the acquired agenda data;
Display control means for displaying information on a topic related to the extracted keyword among the plurality of extracted topics;
A conference support apparatus.
前記外部データベースは、インターネット上の公開データベースである請求項1に記載の会議支援装置。   The conference support apparatus according to claim 1, wherein the external database is a public database on the Internet. 前記抽出されたキーワードに係るトピックのうち、前記議事録データベースから抽出されたトピックを含む議事録へのリンク情報を表示させる議事録表示手段を有する請求項1又は2に記載の会議支援装置。   The meeting support apparatus according to claim 1, further comprising: minutes display means for displaying link information to minutes including a topic extracted from the minutes database among topics related to the extracted keyword. 前記表示されたトピックの情報から選択されたトピックをマインドマップとして表示させるマインドマップ表示手段を有する請求項1乃至3のいずれか一項に記載の会議支援装置。   4. The conference support apparatus according to claim 1, further comprising a mind map display unit configured to display a topic selected from the displayed topic information as a mind map. 5. 前記取得手段は、前記音声データをテキストデータに変換する音声認識手段を含む請求項1乃至4のいずれか一項に記載の会議支援装置。   The conference support apparatus according to claim 1, wherein the acquisition unit includes a voice recognition unit that converts the voice data into text data. 前記トピック抽出手段は、TF−IDFにより前記複数のトピックを抽出する請求項1乃至5のいずれか一項に記載の会議支援装置。   The conference support apparatus according to claim 1, wherein the topic extraction unit extracts the plurality of topics by TF-IDF. 前記トピック抽出手段は、LDAにより前記複数のトピックを抽出し、
前記キーワード抽出手段は、類似度の計算に基づいて前記キーワードを抽出する請求項1乃至5のいずれか一項に記載の会議支援装置。
The topic extraction means extracts the plurality of topics by LDA,
The conference support apparatus according to claim 1, wherein the keyword extraction unit extracts the keyword based on a similarity calculation.
前記トピック抽出手段は、DTMにより前記複数のトピックを抽出し、
前記キーワード抽出手段は、類似度の計算に基づいて前記キーワードを抽出する請求項1乃至5のいずれか一項に記載の会議支援装置。
The topic extraction means extracts the plurality of topics by DTM,
The conference support apparatus according to claim 1, wherein the keyword extraction unit extracts the keyword based on a similarity calculation.
一つ以上の端末装置から受信した音声データ又はテキストデータに基づいて会議の議事データを取得するステップと、
複数の議事録情報を記憶する議事録データベースに前記取得した議事データを記録する
ステップと、
前記議事録データベースと、前記議事録データベースとは異なる外部データベースとに基づいて複数のトピックを抽出するステップと、
前記取得した議事データに基づいて前記会議に係るキーワードを抽出するステップと、
前記抽出された複数のトピックのうち前記抽出されたキーワードに係るトピックの情報を表示させるステップと、
を含む会議支援装置の制御方法。
Obtaining conference proceedings data based on voice data or text data received from one or more terminal devices;
Recording the acquired minutes data in a minutes database storing a plurality of minutes information;
Extracting a plurality of topics based on the minutes database and an external database different from the minutes database;
Extracting keywords related to the meeting based on the acquired agenda data;
Displaying information on a topic related to the extracted keyword among the plurality of extracted topics;
Control method for conference support apparatus including
一つ以上の端末装置から受信した音声データ又はテキストデータに基づいて会議の議事データを取得する取得手段と、
複数の議事録情報を記憶する議事録データベースに前記取得した議事データを記録する記録手段と、
前記議事録データベースと、前記議事録データベースとは異なる外部データベースとに基づいて複数のトピックを抽出するトピック抽出手段と、
前記取得した議事データに基づいて前記会議に係るキーワードを抽出するキーワード抽出手段と、
前記抽出された複数のトピックのうち前記抽出されたキーワードに係るトピックの情報を表示させる表示制御手段と、
としてコンピュータを機能させるためのプログラム。
Acquisition means for acquiring conference proceedings data based on voice data or text data received from one or more terminal devices;
Recording means for recording the acquired minutes data in a minutes database storing a plurality of minutes information;
Topic extraction means for extracting a plurality of topics based on the minutes database and an external database different from the minutes database;
Keyword extracting means for extracting keywords related to the meeting based on the acquired agenda data;
Display control means for displaying information on a topic related to the extracted keyword among the plurality of extracted topics;
As a program to make the computer function as.
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