JP2004141669A - Body motion detector - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、体動に応じた信号を出力するセンサを複数設けた場合に、複数のセンサの中から測定に適したセンサを選択して測定を行う体動検出装置に関する。 The present invention relates to a body motion detection device that performs measurement by selecting a sensor suitable for measurement from among a plurality of sensors when a plurality of sensors that output signals corresponding to body motion are provided.
従来、複数のセンサから本測定の対象とする出力信号(又はセンサ)を選択する体動検出装置としては、例えば、特許文献1に記載された歩数計のように、複数センサの出力信号を、例えば光学センサのようなメカ式の角度検出センサの出力信号に基づいて、複数センサの出力信号のうちの一つを選択するものがある。
Conventionally, as a body motion detection device that selects an output signal (or a sensor) to be subjected to the main measurement from a plurality of sensors, for example, an output signal of a plurality of sensors is used as in a pedometer described in
また、予め装置の装着方向が既知である場合に複数のセンサから本測定の対象とするセンサを選択する体動検出装置が、特許文献2に記載されている。
また、予め定められた方向及び位置に固定して使用する体動検出装置として、2軸又は3軸の加速度センサを用いて体動を計測し、平地歩行,階段上り,階段下り等の歩行形態を識別する加速度計が非特許文献1に開示されている。この報告には、3軸の加速度センサを対象者の腰部に固定装着して歩いたときに得られる加速度波形を解析し、歩行形態を識別しており、加速度計は腰部に傾かないように固定装着しておく必要がある。
しかしながら、角度検出センサ等のメカ式の検出部を設けて出力信号を選択する場合には、別途、角度検出センサを設ける必要があり、コストが高くなるとともに、角度検出センサの設置スペース分だけ装置が大きくなるという問題があった。 However, when an output signal is selected by providing a mechanical detection unit such as an angle detection sensor, it is necessary to separately provide an angle detection sensor, which increases the cost and increases the space for the installation space of the angle detection sensor. There was a problem that becomes large.
また、装置の装着方向が決められている場合には、装置の方向を固定して使用しなければならず、装着できる場合が限られてしまう。さらに、装置の装着位置も制限され、装着方向を誤ると正しい測定結果が得られない等の問題があった。 Further, when the mounting direction of the device is determined, the device must be used in a fixed direction, and the case where the device can be mounted is limited. Furthermore, the mounting position of the device is also limited, and there is a problem that a wrong measurement direction cannot be obtained if the mounting direction is wrong.
本発明は、かかる従来技術の課題を解決するために、使用者が自由に装着又は携帯し得る体動検出装置において、装置の姿勢にかかわらず高い精度で体動を検出でき、低コストかつコンパクトに構成し得る体動検出装置を提供することにある。 In order to solve the problems of the related art, the present invention provides a body motion detection device that can be freely worn or carried by a user, and can detect body motion with high accuracy regardless of the posture of the device, and is low-cost and compact. The object of the present invention is to provide a body motion detection device that can be configured as follows.
上記目的を達成するために、本発明は、使用者が自由に携帯又は装着して体動を検出する装置であって、それぞれ検出する体動方向が異なるように配置され、体動に応じた信号を出力する複数の体動センサと、前記複数の体動センサの出力信号に基づいて前記装置の姿勢を判定する姿勢判定手段と、前記複数の体動センサの出力信号に対して、前記姿勢判定手段によって判定された前記装置の姿勢に応じた演算処理を行うことにより使用者の体動を検出する体動検出手段と、を備えたことを特徴とする。 In order to achieve the above object, the present invention is an apparatus for detecting a body movement by freely carrying or wearing by a user. A plurality of body motion sensors that output signals; a posture determination unit that determines a posture of the device based on output signals of the plurality of body movement sensors; Body motion detecting means for detecting a user's body motion by performing arithmetic processing in accordance with the posture of the device determined by the determining means.
このようにすれば、使用者が自由に携帯又は装着して、歩行形態の識別等の体動を検出することができるので、使用者の自由度が広がる。 In this way, the user can freely carry or wear the device to detect body movements such as identification of a walking form, so that the degree of freedom of the user is increased.
また、前記体動センサは、体動によって生じる加速度に応じて変化する信号を出力することが好適である。 It is preferable that the body motion sensor outputs a signal that changes according to acceleration caused by body motion.
また、前記体動センサによって検出される体動は、歩行及び走行の少なくともいずれかを含むことが好適である。 Preferably, the body motion detected by the body motion sensor includes at least one of walking and running.
本発明によれば、使用者が自由に装着又は携帯し得る体動検出装置において、装置の姿勢にかかわらず、常に体動検出に適した体動センサを選択して、そのセンサの出力信号に基づいて体動を検出することができるので、高い精度で体動を検出できる。また、複数の体動センサの出力信号に対する演算処理により、体動検出に適した体動センサを選択するので、角度センサ等のような手段を別途設ける必要がなく、低コストかつコンパクトに構成し得る体動検出装置を提供することができる。また、体動検出のために、装置を所定の姿勢に固定して装着する必要がないので、使用者の自由度が広がる。 According to the present invention, in a body movement detection device that can be freely worn or carried by a user, regardless of the posture of the device, a body movement sensor suitable for body movement detection is always selected, and an output signal of the sensor is selected. Since the body movement can be detected based on this, the body movement can be detected with high accuracy. In addition, since a body motion sensor suitable for body motion detection is selected by arithmetic processing on output signals of a plurality of body motion sensors, there is no need to separately provide means such as an angle sensor or the like. The obtained body motion detection device can be provided. In addition, since it is not necessary to fix the device in a predetermined posture and mount the device for body movement detection, the degree of freedom of the user is increased.
以下、本発明を図示の実施形態に基づいて説明する。 Hereinafter, the present invention will be described based on the illustrated embodiment.
(第1の実施形態)
本実施形態に係る体動検出装置は、体動センサの出力によって、使用者によって自由に携帯又は装着された体動検出装置の姿勢を判断し、その姿勢に基づいて歩数の計数あるいは、これに加えて平地歩行,階段上り,階段下り等の歩行形態の識別を行う。本実施形態では、歩数計の機能を有する体動検出装置について説明するが、後述するように、歩数計の機能を有するものに限られるものではない。
(1st Embodiment)
The body motion detection device according to the present embodiment determines the posture of the body motion detection device that is freely carried or worn by the user based on the output of the body motion sensor, and counts the number of steps based on the posture. In addition, it identifies walking forms such as walking on level ground, climbing stairs, and descending stairs. In the present embodiment, a body motion detecting device having the function of a pedometer will be described, but is not limited to a device having the function of a pedometer, as described later.
図1は本発明の実施形態に係る体動検出装置(歩数計)を示す外観斜視図であり、図2は同平面図である。 FIG. 1 is an external perspective view showing a body motion detection device (pedometer) according to an embodiment of the present invention, and FIG. 2 is a plan view of the same.
体動検出装置(歩数計)10は、扁平な立体形状であり、側面が楕円形の長辺の一端部を取り除いた形状をなしている。また、楕円形の長辺の他端部には、紐等を挿通する孔を有する紐支持部10aが突出形成されている。ケース1の表面には、LCD等からなる表示画面2,設定スイッチ3,メモリ/△スイッチ4,表示切換スイッチ5及びリセットスイッチ6が設けられている。ケース1の裏面には、電池カバー7及びシステムリセットスイッチ8が設けられている。
The body motion detection device (pedometer) 10 has a flat three-dimensional shape, and has a shape in which one side of an elliptical long side is removed. A
歩数計には、一般的に推奨される姿勢があり、例えば、ベルトやスラックス,スカート,パンツ等の腰部にクリップで確実に装着するというように取扱説明書等によって装着位置の指定がなされる。一方、ポケットの中に入れたり、首からぶらさげたり、あるいは、かばんの中に入れている場合などのように常に推奨される姿勢で歩数計を保持されるとは限らない場合でも、本装置(歩数計)10では高精度の計数が可能である。
The pedometer has a generally recommended posture. For example, the mounting position is specified by an instruction manual or the like so that the pedometer is securely mounted on a waist such as a belt, slacks, skirt, and pants with a clip. On the other hand, even when the pedometer is not always held in the recommended posture, such as in a pocket, hanging from a neck, or in a bag, the device ( The
図3は体動検出装置(歩数計)のケース1内部の体動センサの配置を模式的に示したものである(但し、回路基板等のケース内の他の構成は省略している。)。
FIG. 3 schematically shows the arrangement of the body motion sensor inside the
本実施形態で用いる体動センサは、体動によって生じる加速度に応じて変化する信号を出力する加速度センサである。体動センサ111(他の体動センサ112等も同様である)は、板状の支持体11aと、支持体端部に設けられた重り11bと、支持体面上に形成された圧電素子からなる検知部11cとを含み、体動に起因して重りに作用する加速度によって生じる支持体11aの変形(歪み)を圧電素子11cの電圧信号に変換して取り出
す。
The body motion sensor used in the present embodiment is an acceleration sensor that outputs a signal that changes according to the acceleration generated by the body motion. The body movement sensor 111 (the same applies to other
図3では、互いに直交するXY方向の体動センサ111,112に加えて、XY方向に挟まれる約45°の方向に一つの体動センサ113,さらに、3つの体動センサ111,112,113が配置された平面に直交するZ方向の体動を検出する体動センサ114が配置されている。XY方向に挟まれた約45°の角度の体動については、体動センサ111,112のいずれの出力も小さくなるので、このような場合には体動センサ113が有効である。
図4に本実施形態に係る体動検出装置10のブロック図を示す。
In FIG. 3, in addition to
FIG. 4 shows a block diagram of the body
体動検出装置(歩数計)10は、主として、互いに直交するXY方向に配置された体動検出用の体動センサ111,112と、XY方向に挟まれる約45°の方向に一つの体動センサ113,さらに、3つの体動センサ111,112,113が配置された平面に直交するZ方向の体動を検出する体動センサ114と、体動センサ11,12の出力電圧を増幅する増幅回路131,132,133,134と、電池19と、時刻・歩数・連続歩数・連続歩行時間・消費カロリーを表示するLCD2と、設定スイッチ3等の操作スイッチ17と、システムリセットスイッチ8と、LCD表示制御,操作スイッチ入力検知,シーケンス制御及び電源供給等を制御する演算回路15からなる。
The body movement detection device (pedometer) 10 mainly includes
体動センサ111〜114から得られた信号は、作用軸判定部21に入力される。作用軸判定部21において作用軸が選択され、選択された作用軸の信号を用いて歩数カウンタ23で歩数をカウントする。
The signals obtained from the
また、体動センサ111〜114から得られた信号は姿勢判定部(姿勢判定手段)121に入力される。姿勢判定部121において体動検出装置10の姿勢が判定され、判定された姿勢に基づいて歩行形態の識別等の演算処理が演算回路(体動検出手段)15において行われる。
{Circle around (1)} The signals obtained from the
尚、本実施形態では、作用軸判定部21及び歩数カウンタ23を備えているが、これらの構成を省略することもできる。
In the present embodiment, the operation
まず、体動検出装置10の姿勢を判断する原理について説明する。
First, the principle of determining the posture of the body
図5に示す体動センサを用いて説明する。体動センサ11は、板状の支持体11aの一方の面上に形成された圧電素子からなる検知部11cと端部に形成された重り11bとを備え、体動によって生じる加速度に応じて変化する信号を出力する加速度センサである。
説明 This will be described using the body motion sensor shown in FIG. The
体動センサ11の向きについて、図5(a)に示すように検知部11cが支持体11aの下面に位置する状態を第1の向き、図5(b)に示すように検知部11cが支持体11aの上面に位置する状態を第2の向きと定義する。ここで、図5(a),(b)の体動センサ11の右側に表示された波形は、矢印方向の運動が生じた場合に(体動センサの向きに拘わらず運動の向きは同じである。)、体動センサ11からそれぞれ出力される加速度波形を示す。同じ運動が生じた場合でも、検知部11cが支持体11aのいずれの面上に形成されているかに応じて、圧電素子に生じる変形の仕方が異なるので、出力される波形も異なる。従って、図5(a)に示す第1の向きに配置された体動センサ11から出力される加速度波形を正波形とすると、図5(b)に示す第2の向きに配置された体動センサ11からは反転した加速度波形(逆波形)が出力される。
Regarding the direction of the
従って、使用者又は空間に対して体動検出装置(又は体動センサ)が基準となる姿勢をとる場合の種々の運動による加速度波形のパターンを予め記憶しておけば、体動センサか
ら出力される加速度波形のパターンと、基準姿勢時の加速度波形のパターンとを比較することにより、体動検出装置の姿勢を判断することが可能となる。すなわち、特別な姿勢判定のためのメカ的な装置を備えることなく、体動センサからの出力信号に対する演算処理によってソフト的に体動検出装置の姿勢を判断することができる。
Therefore, if patterns of acceleration waveforms due to various motions when the body motion detection device (or the body motion sensor) takes a reference posture with respect to the user or the space are stored in advance, the output from the body motion sensor is obtained. By comparing the acceleration waveform pattern in the reference posture with the acceleration waveform pattern in the reference posture, the posture of the body motion detection device can be determined. In other words, the posture of the body motion detection device can be software-determined by arithmetic processing on the output signal from the body motion sensor without providing a special mechanical device for determining the posture.
(体動検出処理)
図6は体動検出装置10における体動検出処理のメインルーチンの処理手順を示すフローチャートである。
(Body motion detection processing)
FIG. 6 is a flowchart illustrating a processing procedure of a main routine of a body motion detection process in the body
まず、体動センサ111〜114からの出力信号の入力によって処理が開始される。
{Circle around (1)} First, the processing is started by input of output signals from the
姿勢判定部121に入力された複数の体動センサ111〜114に接続された増幅回路からの出力に基づいて後述する姿勢判定処理が行われる(ステップ101)。
(4) A posture determination process, which will be described later, is performed based on the outputs from the amplification circuits connected to the plurality of
次に、姿勢判定処理によって判定された体動検出装置10の姿勢に基づいて体動検出処理が行われる(ステップ102)。ここで、体動検出処理としては、例えば、第11回生体・生理工学シンポジウム論文集BPES´96p.p493〜496第1の実施形態における歩行形態の識別処理を行うことができる。使用者が自由に携帯又は装着していても、姿勢判定処理によって使用者に対する体動検出装置10の姿勢を特定することができるので、使用者又は空間に対して固定された3軸方向等のような所定方向の体動を検出し、歩行形態の識別を行うことができる。これに本実施形態において後述し、また、第2〜第5の実施形態において説明する歩数の計数処理を組み合わせて各歩行形態での歩数を計数するようにすることもできる。
Next, a body motion detection process is performed based on the posture of the body
(姿勢判定処理)
次に、上述の姿勢判定処理のサブルーチンについて図7に示すフローチャートに従って説明する。
(Posture determination processing)
Next, a subroutine of the above-described posture determination processing will be described with reference to the flowchart shown in FIG.
まず、各体動センサによって加速度を検出する(ステップ111)。 First, acceleration is detected by each body motion sensor (step 111).
次に、検出された加速度波形に対する加速度波形処理を行う(ステップ112)。 Next, acceleration waveform processing is performed on the detected acceleration waveform (step 112).
次に、得られた加速度波形の向きが正波形か否かを判断する(ステップ113)。ここでは、体動センサが一つの場合について説明するが、複数の体動センサを備える場合も同様である。また、正波形とは、図5(a)に示すように正方向に立ち上がる波形を指す。 Next, it is determined whether or not the direction of the obtained acceleration waveform is a positive waveform (step 113). Here, a case where there is one body motion sensor will be described, but the same applies to a case where a plurality of body motion sensors are provided. The positive waveform refers to a waveform rising in the positive direction as shown in FIG.
加速度波形の向きが正波形であれば、体動センサの向きは図5(a)に示すような第1の向きであり(ステップ114)、一方、加速度波形の向きが正波形とは逆である場合には、体動センサの向きは図5(b)に示すような第2の向きであると判断する(ステップ115)。 If the direction of the acceleration waveform is a positive waveform, the direction of the body motion sensor is the first direction as shown in FIG. 5A (step 114), while the direction of the acceleration waveform is opposite to the positive waveform. In some cases, it is determined that the orientation of the body motion sensor is the second orientation as shown in FIG. 5B (step 115).
(3次元空間における体動検出装置の姿勢判定処理)
本実施形態における体動検出装置10の姿勢判定処理は上述した通りであるが、3次元空間における姿勢判定について、以下により詳細に説明する。
(Posture determination processing of the body motion detection device in a three-dimensional space)
The posture determination process of the body
体動検出装置には、互いに直交する方向の加速度を検出するために、3つの体動センサa(122),体動センサb(123),体動センサc(124)が設けられている。体動センサa(122),体動センサb(123),体動センサc(124)はいずれも第1の実施形態において説明した体動センサ11と同様の構成を有する。図8(a)に示すように体動センサa(122),体動センサb(123),体動センサc(124)が配
置された状態を基準姿勢とする。このとき、X,Y,Zの3軸は、紙面(鉛直面)右方に延びるX軸,紙面上方に延びるY軸,紙面に直交方向の奥側から手前側に伸びるZ軸として定義される。基準姿勢においては、センサa(122)は重りが+X方向となるようにX軸に沿って配置され、センサb(123)は重りが+Y方向となるようにY軸に沿って配置され、センサc(124)は重りが+X方向と+Y方向と45度の角度をなす方向に向けて配置されている。この基準姿勢では、センサa(122)はY軸方向、センサb(123)はX軸方向、センサc(124)はZ軸方向の加速度をそれぞれ検出する。また、このときセンサa(122)の検知部は+Y方向側に、センサb(123)の検知部は+X方向側に、センサc(124)の検知部は+Z方向側にそれぞれ配置されている。図3(a)又は(b)に示すような構成の体動検出装置であれば、直立した扁平な面がXY平面に平行となるように配置された状態を基準姿勢とすることができる。体動検出装置が基準姿勢である場合の体動センサの配置は、図8(a)の場合に限られない。例えば、図8(b)に示すように、センサa(122)を重りが+X方向となるようにX軸に沿うとともに検知部が−Y方向側に位置するように配置し、センサb(123)を重りが−Y方向となるようにY軸に沿うとともに検知部が+X方向側に位置するように配置し、センサc(124)を重りが−X方向と−Y方向と45度の角度をなす方向であり、かつ検知部が−Z方向側に位置するように配置することもできる。また、図8(c)に示すように、センサa(122)を重りが−Y方向となるようにY軸に沿うとともに検知部が+X方向側に位置するように配置し、センサb(123)を重りが+X方向となるようにX軸に沿うとともに検知部が−Y方向側に位置するように配置し、センサc(124)を重りが−X方向と−Y方向と45度の角度をなす方向であり、かつ検知部が−Y方向に位置するように配置することもできる。
The body movement detection device is provided with three body movement sensors a (122), b (123), and c (124) in order to detect accelerations in directions orthogonal to each other. The body movement sensor a (122), the body movement sensor b (123), and the body movement sensor c (124) have the same configuration as the
図9(a)は体動検出装置は体動検出装置が基準姿勢にある状態を示す。直方体は体動検出装置の姿勢を模式的に示す。このとき、体動センサa(122),体動センサb(123),体動センサc(124)はそれぞれ図8(a)に示すように配置されている。図9(a)に示す基準姿勢となるように使用者に保持された状態で、使用者が所定の運動を行った場合の体動センサa(122),体動センサb(123),体動センサc(124)から出力される加速度波形を図9(b)に示す。 FIG. 9A shows a state in which the body motion detecting device is in the reference posture. The rectangular parallelepiped schematically shows the posture of the body motion detection device. At this time, the body movement sensor a (122), the body movement sensor b (123), and the body movement sensor c (124) are respectively arranged as shown in FIG. The body motion sensor a (122), the body motion sensor b (123), and the body when the user performs a predetermined exercise while being held by the user in the reference posture shown in FIG. FIG. 9B shows the acceleration waveform output from the motion sensor c (124).
使用者が体動検出装置を自由に装着又は携帯している状態で、体動センサa(122),体動センサb(123),体動センサc(124)によって図10(a)に示されるような加速度波形が出力された場合の姿勢判定処理について説明する。 FIG. 10A shows a state in which the user freely wears or carries the body movement detecting device by means of the body movement sensors a (122), b (123), and c (124). A posture determination process when such an acceleration waveform is output will be described.
まず、体動センサa(122),体動センサb(123),体動センサc(124)の出力に対するパターン解析として、図10(a)の波形と図9(b)の波形とのパターンマッチングを行う。図10(a)に示されるセンサa(122)の加速度波形は図9(b)に示されるセンサa(122)の加速度波形の逆パターンである。また、図10(a)に示されるセンサb(123)の加速度波形は図9(b)に示されるセンサb(123)の加速度波形と同様のパターンである。そして、図10(a)に示されるセンサc(124)の加速度波形は図9(b)に示されるセンサc(124)の加速度波形の逆パターンである。従って、体動センサa(122),体動センサb(123),体動センサc(124)から出力される加速度波形に対するパターン解析から、図10(a)に示す加速度波形が出力される場合の体動検出装置の姿勢は、図9(a)に示す状態から、図10(a)に示すようにX軸の回りに180度回転させた状態、すなわち、左右を保ったまま上下を裏返した状態となっていることが分かる。 First, as a pattern analysis for the outputs of the body motion sensors a (122), b (123), and c (124), the pattern of the waveform of FIG. 10A and the waveform of FIG. Perform matching. The acceleration waveform of the sensor a (122) shown in FIG. 10A is a reverse pattern of the acceleration waveform of the sensor a (122) shown in FIG. 9B. The acceleration waveform of the sensor b (123) shown in FIG. 10A has the same pattern as the acceleration waveform of the sensor b (123) shown in FIG. 9B. The acceleration waveform of the sensor c (124) shown in FIG. 10A is the reverse pattern of the acceleration waveform of the sensor c (124) shown in FIG. 9B. Therefore, when the acceleration waveform shown in FIG. 10A is output from the pattern analysis of the acceleration waveform output from the body motion sensor a (122), the body motion sensor b (123), and the body motion sensor c (124). The posture of the body motion detection device is rotated 180 degrees around the X-axis from the state shown in FIG. 9A as shown in FIG. 10A, that is, upside down while keeping the left and right sides. It turns out that it is in the state where it was set.
同様に、使用者が体動検出装置を自由に装着又は携帯している状態で、体動センサa(122),体動センサb(123),体動センサc(124)によって図11(a)に示されるような加速度波形が出力された場合の姿勢判定処理について説明する。 Similarly, in a state where the user freely wears or carries the body movement detecting device, the body movement sensor a (122), the body movement sensor b (123), and the body movement sensor c (124) use FIG. The posture determination processing when an acceleration waveform as shown in ()) is output will be described.
体動センサa(122),体動センサb(123),体動センサc(124)の出力に対するパターン解析として、図11(a)の波形と図9(b)の波形とのパターンマッチングを行う。図11(a)に示されるセンサa(122)の加速度波形は図9(b)に示されるセンサb(123)の加速度波形と同様パターンである。また、図11(a)に示されるセンサb(123)の加速度波形は図9(b)に示されるセンサa(122)の加速度波形と逆パターンである。そして、図11(a)に示されるセンサc(124)の加速度波形は図9(b)に示されるセンサc(124)の加速度波形と同様のパターンである。従って、体動センサa(122),体動センサb(123),体動センサc(124)から出力される加速度波形に対するパターン解析から、図11(a)に示す加速度波形が出力される場合の体動検出装置の姿勢は、図9(a)に示す状態から、図10(a)に示すようにZ軸の回りに−90度回転させた状態、すなわち、右方向に90度回転させて縦横を入れ替えた状態となっていることが分かる。 As a pattern analysis for the outputs of the body motion sensors a (122), b (123), and c (124), pattern matching between the waveform in FIG. 11A and the waveform in FIG. 9B is performed. Do. The acceleration waveform of the sensor a (122) shown in FIG. 11A has the same pattern as the acceleration waveform of the sensor b (123) shown in FIG. 9B. The acceleration waveform of the sensor b (123) shown in FIG. 11A has a pattern opposite to that of the sensor a (122) shown in FIG. 9B. The acceleration waveform of the sensor c (124) shown in FIG. 11A has the same pattern as the acceleration waveform of the sensor c (124) shown in FIG. 9B. Therefore, when the acceleration waveform shown in FIG. 11A is output from the pattern analysis of the acceleration waveform output from the body motion sensor a (122), the body motion sensor b (123), and the body motion sensor c (124). The posture of the body motion detecting device is rotated from the state shown in FIG. 9A around the Z axis by -90 degrees as shown in FIG. 10A, that is, rotated 90 degrees to the right. It can be seen that the vertical and horizontal directions have been replaced.
このように、複数の体動センサの出力波形に対する演算処理によって体動検出装置の姿勢を判定することができ、特定された姿勢に応じて歩行態様等の体動検出処理を行うことができる。従って、使用者は所定の姿勢で装置を固定する必要がなく、自由に携帯又は装着した状態で体動検出を行うことができるので、使用者の自由度が広がる。 As described above, the posture of the body motion detection device can be determined by the arithmetic processing on the output waveforms of the plurality of body motion sensors, and the body motion detection process such as a walking mode can be performed according to the specified posture. Therefore, the user does not need to fix the device in a predetermined posture, and can perform body movement detection while freely carrying or wearing the device, thereby increasing the degree of freedom of the user.
(歩数計数処理)
つぎに、体動検出装置(歩数計)を用いた歩数計数処理について説明する。
(Step counting process)
Next, a step counting process using the body motion detection device (pedometer) will be described.
図12は体動検出装置(歩数計)における歩数計数処理のメインルーチンの処理手順を示すフローチャートである。 FIG. 12 is a flowchart showing the procedure of the main routine of the step counting process in the body motion detection device (pedometer).
まず、体動センサからの出力信号の入力によって処理が開始される。 処理 First, processing is started by input of an output signal from the body motion sensor.
作用軸判定部に入力された複数の体動センサに接続された増幅回路からの出力に基づいて作用軸判定処理が行われる(ステップ1)。作用軸の判定処理によって特定の作用軸に固定される(ステップ2)。次に、固定された作用軸に対応する体動センサからの出力データをバッファから歩数カウンタに送り、歩数を計数する(ステップ3)。これに伴ってバッファのデータを消去する(ステップ4)。次に、歩数カウンタによって計数された歩数をLCDに表示する(ステップ5)。このとき、LCDに表示されるのは、上述の作用軸に対応する体動センサによって検出された歩行の歩数である。次に、一歩の波形が入力されたか否かを判定する(ステップ6)。一歩の波形が入力されるまでステップ6を繰り返し、一歩の波形が入力されると、2秒以内に入力されたか否かを判定する(ステップ7)。2秒以内であれば、歩数カウンタのカウントを+1して(ステップ8)、ステップ5に戻る。2秒以内でなければ、ステップ1に戻る。
(4) The action axis determination process is performed based on the outputs from the amplifier circuits connected to the plurality of body motion sensors input to the action axis determination unit (Step 1). It is fixed to a specific action axis by the action axis determination process (step 2). Next, output data from the body motion sensor corresponding to the fixed action axis is sent from the buffer to the step counter, and the number of steps is counted (step 3). Accordingly, the data in the buffer is erased (step 4). Next, the number of steps counted by the step counter is displayed on the LCD (step 5). At this time, what is displayed on the LCD is the number of steps of walking detected by the body motion sensor corresponding to the above-mentioned action axis. Next, it is determined whether or not a one-step waveform has been input (step 6).
(作用軸判定処理)
まず、体動センサを加速度センサによって構成し、歩行時に得られた加速度波形の解析として一定時間内に得られた加速度波形の数を用いて作用軸判定処理を行う場合について説明する。以下では、説明の便宜上、センサ1及びセンサ2のみを例示して説明しているが、センサ3及びセンサ4についても同様にあてはまるものである。
(Action axis determination processing)
First, a case will be described in which the body motion sensor is configured by an acceleration sensor, and the action axis determination process is performed using the number of acceleration waveforms obtained within a certain period of time as an analysis of the acceleration waveform obtained during walking. Hereinafter, for convenience of explanation, only the
図13は作用軸判定処理の手順を示すフローチャートである。 FIG. 13 is a flowchart showing the procedure of the action axis determination process.
まず、作用軸判定タイマをスタートする(ステップ11)。 First, the action axis determination timer is started (step 11).
次に、体動センサ1の波形処理を行い(ステップ12)、体動センサ2の波形処理を行
う(ステップ13)。
Next, the waveform processing of the
ここで、体動センサ1及び体動センサ2によって得られる加速度波形の例を図8に示す。図14では横軸が時間(右方が時間の進む向き)であり、縦軸が加速度である(例えば電圧によって表されていてもよい。)。
Here, FIG. 8 shows an example of an acceleration waveform obtained by the
次に、作用軸判定タイマの計時が4秒を経過しているか否かを判定する(ステップ14)。4秒を経過していなければステップ12に戻る。4秒経過していれば、バッファ1に格納されている体動センサ1の出力信号から得られた加速度波形の数、例えば、歩行時に得られた加速度波形の数(フローチャートではこれを「バッファ1」と略記している。)が、バッファ2に格納されている体動センサ2の出力信号から得られた加速度波形の数(フローチャートではこれを「バッファ2」と略記している。)より大きい又は等しいという関係にあるか否かを判定する(ステップ15)。バッファ1に格納されている体動センサ1の出力信号から得られた加速度波形の数がバッファ2に格納されている体動センサ2の出力信号から得られた加速度波形の数より大きい又は等しいという関係が成り立つ場合には、体動センサ1を作用軸として選択し(ステップ16)、作用軸判定処理を終了する。バッファ1に格納されている体動センサ1の出力信号から得られた加速度波形の数がバッファ2に格納されている体動センサ2の出力信号から得られた加速度波形の数より大きい又は等しいという関係が成り立たない場合には、体動センサ2を作用軸として選択し(ステップ17)、作用軸判定処理を終了する。すなわち、加速度波形の数の多い方が作用軸として選択される。
Next, it is determined whether or not the time counting of the action axis determination timer has passed 4 seconds (step 14). If 4 seconds have not elapsed, the process returns to step 12. If four seconds have elapsed, the number of acceleration waveforms obtained from the output signal of the
(波形処理)
図15(a)は体動センサ1の波形処理の手順を示すフローチャートである。
(Waveform processing)
FIG. 15A is a flowchart illustrating a procedure of the waveform processing of the
体動センサ1の出力信号から得られた加速度波形が、上閾値を既に超えているか否かをフラグ(Thu1)によって判定する(ステップ21)。Thu1=0であれば、上閾値を超えるまで判定が繰り返され(ステップ22)、上閾値を超えたらフラグ(Thu1)を1とし(ステップ23)、下閾値の判定に進む。一方、Thu1=1であれば、下閾値の判定に進む。ここで、体動センサ1の出力信号から得られた加速度波形が下閾値を超えたか否かの判定は、加速度波形が下閾値を超えるまで繰り返され(ステップ24)、下閾値を超えたら加速度波形が1波形目か否かを判定する(ステップ25)。例えば、歩行時に得られた加速度波形であれば、1波形目は無条件にバッファに格納された値に1が加算され(ステップ27)、2波形目以降であれば、1波形前との間隔が規定間隔内(Ts規定値min≦ TsかつTs≦ Ts規定値max)であるか否かを判定し(ステップ26)、規定間隔内であれば、バッファに格納された値に1が加算される(ステップ27)。その後、フラグを(Thu1)0とし(ステップ28)、軸判定タイマが4秒経過するまで繰り返される。図14(b)は体動センサ2の波形処理の手順を示すフローチャートであるが、処理の詳細は図14(a)と同様であるので説明は省略する。ステップ26で行う判定は、体動センサの出力信号から歩行による信号以外の信号を排除する趣旨である。
に よ っ て It is determined by a flag (Thu1) whether or not the acceleration waveform obtained from the output signal of the
このようにメカ式の角度センサ等の装置の姿勢検出手段を別途設けることなく、ソフト的に適切な体動センサの出力を取り出して、歩数等の計数を行うので、姿勢検出手段のためのスペースやコストが不要となる。従って、低コストかつコンパクトな歩数計を構成することができる。 In this way, the output of the appropriate body movement sensor is taken out in software and the number of steps is counted without separately providing the posture detecting means of the device such as a mechanical angle sensor, so that space for the posture detecting means is provided. And costs are unnecessary. Therefore, a low-cost and compact pedometer can be configured.
尚、本実施形態では、体動検出装置として、歩数計についてのみ説明しているが、体動を検出し利用する装置であればよく、歩数以外の指標に変換するものも当然に含まれる。 In this embodiment, only the pedometer is described as the body motion detection device. However, any device that detects and uses body motion may be used, and a device that converts an index other than the number of steps is naturally included.
(第2の実施形態)
以下、本発明の第2の実施形態について説明する。体動検出装置の内部構成及び歩数計数処理については、第1の実施形態と同様であるので、異なる部分についてのみ説明する。本実施形態及び以降の実施形態においても、センサ1及びセンサ2を例示して説明しているが、センサ3及びセンサ4についても同様になりたつものである。
(Second embodiment)
Hereinafter, a second embodiment of the present invention will be described. Since the internal configuration of the body motion detection device and the step counting process are the same as those in the first embodiment, only different portions will be described. In the present embodiment and the following embodiments, the
本実施形態では、歩行時に得られた加速度波形の解析として加速度波形のパワー値を用いて作用軸判定処理を行う。 In the present embodiment, the action axis determination process is performed using the power value of the acceleration waveform as an analysis of the acceleration waveform obtained during walking.
(作用軸判定)
図16は作用軸判定処理の手順を示すフローチャートである。
(Action axis determination)
FIG. 16 is a flowchart showing the procedure of the action axis determination process.
ステップ41〜ステップ44までの処理は、図13に示す加速度波形の数を用い
る場合と同様であるので、説明を省略する。
The processing from step 41 to step 44 is the same as the case using the number of acceleration waveforms shown in FIG.
作用軸判定タイマが4秒経過した時点で、体動センサ1と体動センサ2から得られた加速度波形のパワー値(p−p値(所定区間内の加速度波形の極値間の代数差のうち最大値)の2乗によって定義される。)、例えば、4秒間に得られた波形のうちの最初の3波形のパワー値((Pp)2)の加算値(Pp(1)2+Pp(2)2+Pp(3)2)(図15では、Pp1,Pp2と表記)を比較する(ステップ45)。比較の結果、パワー値の加算値の大きい方を作用軸として選択する(ステップ46,47)。また、p−pの絶対値の大きさで比較しても良い。
When the action axis determination timer has elapsed for 4 seconds, the power value (pp value (the algebraic difference between the extreme values of the acceleration waveform in the predetermined section) of the acceleration waveform obtained from the
(波形処理)
図17(a)は、体動センサ1の波形処理の手順を示すフローチャートである。
(Waveform processing)
FIG. 17A is a flowchart illustrating a procedure of the waveform processing of the
まず、体動センサ1の波形処理の手順を示すフローチャートである。
First, it is a flowchart showing the procedure of the waveform processing of the
体動センサ1の出力信号から得られた加速度波形が、上閾値を既に超えているか否かをフラグ(Thu1)によって判定する(ステップ51)。Thu1=0であれば、上閾値を超えるまで判定が繰り返され(ステップ52)、上閾値を超えたらフラグ(Thu1)を1とし(ステップ53)、1波形目か否かを判定する(ステップ54)。ここで、1波形目であればステップ59の下閾値の判定に進み、2波形目以降であれば、1波形前との間隔(Ts)が規定間隔内(Ts規定値min≦ TsかつTs≦ Ts規定値max)であるか否かを判定する(ステップ55)。Tsが規定範囲内であれば、バッファに格納された値に1を加算し(ステップ56)、加速度波形のパワー値((Pp)2)を算出し、前波形のパワー値に加算する(ス
テップ57)。例えば、Pp1には4秒間に得られた最初の3波形のみ加算する(ステップ57)。一方、ステップ53においてThu1=1である場合、あるいはステップ54において1波形目である場合にも、パワー値を加算した場合と同様に下閾値の判定に進む。ここで、体動センサ1の出力信号から得られた加速度波形が下閾値を超えたか否かの判定は、加速度波形が下閾値を超えるまで繰り返され(ステップ59)、下閾値を超えたらフラグを(Thu1)0とし(ステップ60)、軸判定タイマが4秒経過するまで繰り返される。図17(b)は体動センサ2の波形処理の手順を示すフローチャートであるが、処理の詳細は図17(a)と同様であるので説明は省略する。
It is determined by a flag (Thu1) whether or not the acceleration waveform obtained from the output signal of the
上述の処理では、パワー値の加算を4秒間に得られた最初の3波形の加算値としたが、2波形でも、3波形以上でもよい。また、1波形目から使用しなくてもよい。 In the above-described processing, the addition of the power value is the sum of the first three waveforms obtained in four seconds, but may be two or three or more. Further, it is not necessary to use the first waveform.
(第3の実施形態)
以下、本発明の第3の実施形態について説明する。体動検出装置の内部構成及び歩数計数処理については、第1の実施形態と同様であるので、異なる部分についてのみ説明する
。
(Third embodiment)
Hereinafter, a third embodiment of the present invention will be described. Since the internal configuration of the body motion detection device and the step counting process are the same as those in the first embodiment, only different portions will be described.
本実施形態では、歩行時に得られた加速度波形の解析として加速度波形の周波数解析を用いて作用軸判定処理を行う。 In the present embodiment, the action axis determination process is performed using the frequency analysis of the acceleration waveform as the analysis of the acceleration waveform obtained during walking.
(作用軸判定処理)
図18は、作用軸判定処理の手順を示すフローチャートである。
(Action axis determination processing)
FIG. 18 is a flowchart illustrating the procedure of the action axis determination process.
まず、作用軸判定タイマをスタートする(ステップ71)。 First, the action axis determination timer is started (step 71).
次に、体動センサ1によって得られる加速度波形をフーリエ変換し(ステップ72)、体動センサ2によって得られる加速度波形をフーリエ変換する(ステップ73)。
Next, the acceleration waveform obtained by the
図19(a),(b)にそれぞれ体動センサ1,体動センサ2によって得られ
る加速度波形をフーリエ変換して得られる周波数分布の例を示す。図19(a)
に示すように体動センサ1の加速度波形の周波数分布はきわめてばらつきがすくなく、例えば2Hzの位置(F1)に高いピーク(高さF1max)が見られる。図19(b)に示
すように体動センサ2の加速度波形の周波数分布はばらついて
おり2.1Hzの位置(F2)に低いピーク(高さF2max)があり、他の周波数にもよ
り低いピークが存在する。この例は、体動センサ1方向では検出すべき体動による加速度変化が検出されており、体動センサ2方向では検出すべき体動とは異なる不要な振動を含む信号が検出されている状態を示す。
FIGS. 19A and 19B show examples of frequency distributions obtained by Fourier transforming the acceleration waveforms obtained by the
As shown in (1), the frequency distribution of the acceleration waveform of the
次に、作用軸判定タイマが、例えば、4秒経過したか否かを判定し(ステップ74)、4秒を経過するまでステップ72,73を繰り返す。 Next, the action axis determination timer determines, for example, whether 4 seconds have elapsed (step 74), and repeats steps 72 and 73 until 4 seconds have elapsed.
作用軸判定タイマの計時が4秒を経過した時点で、体動センサ1から得られた加速度波形の解析結果、最大ピークをもつ周波数(F1)及び最大ピークの値(F1max=パワー
値の最大ピーク値)を検出する(ステップ75,76)。次に、F1が規定周波数範囲内か否かを判定し(ステップ77)、規定周波数範囲外であればF1maxをゼロクリアさせ
る(ステップ78)。ここでは、例えば規定周波数を1Hz〜3Hzとしている。同様に体動センサ2から得られた加速度波形の解析結果、最大ピークをもつ周波数(F2)及び最大ピークの値(F2max=パワー値の最大ピーク値)を検出し(ステップ79,80)
、F2が規定周波数範囲内か否かを判定する(ステップ81)。F2が規定周波数範囲内であれば、F1maxが0か否かを判定する(ステップ82)。このとき、F1maxが0ならば作用軸として体動センサ2を選択する(ステップ85)。一方、F1maxが0でなけれ
ば、F1max≧F2maxか否かを判定する(ステップ83)。ここで、F1max≧F2maxならば、作用軸として体動センサ1を選択する(ステップ84)。また、ステップ81でF2が規定周波数範囲外であればF1maxが0か否かを判定する(ステップ86)。ここで
、F1max=0でなければ作用軸として体動センサ1を選択する(ステップ84)。F1max=0であれば軸判定タイマをゼロクリアし(ステップ87)、ステップ71に戻って再度作用軸判定を行う。
When the time of the action axis
, F2 are within the specified frequency range (step 81). If F2 is within the specified frequency range, it is determined whether or not F1max is 0 (step 82). At this time, if F1max is 0, the
(第4の実施形態)
以下、本発明の第4の実施形態について説明する。体動検出装置の内部構成及び歩数計数処理については、第1の実施形態と同様であるので、異なる部分についてのみ説明する。
(Fourth embodiment)
Hereinafter, a fourth embodiment of the present invention will be described. Since the internal configuration of the body motion detection device and the step counting process are the same as those in the first embodiment, only different portions will be described.
本実施形態では、歩行時に得られた加速度波形の解析として加速度波形のパターン解析を用い作用軸判定処理を行う。 In the present embodiment, the action axis determination processing is performed using the pattern analysis of the acceleration waveform as the analysis of the acceleration waveform obtained during walking.
(作用軸判定処理)
図20は作用軸判定処理の手順を示すフローチャートである。
(Action axis determination processing)
FIG. 20 is a flowchart illustrating the procedure of the action axis determination process.
まず、作用軸判定タイマをスタートする(ステップ91)。次に、体動センサ1及び体動センサ2から得られた加速度波形を基準波形と比較する(ステップ92,93)。例えば、基準波形は予め収集したデータから求めておき、測定時に検出された波形と比較する。作用軸判定タイマが、例えば、5秒経過するまでステップ92,93を繰り返す(ステップ94)。作用軸判定タイマの計時が5秒経過したら、5秒間に得られた加速度波形のパターン解析結果によって作用軸を選択する。ここでは、基準波形との誤差が体動センサ1からの加速度波形の方が大きいか否かを判定する(ステップ95)。基準波形との誤差が体動センサ1からの加速度波形の方が大きければ、作用軸として体動センサ2を選択し(ステップ97)、基準波形との誤差が体動センサ1からの加速度波形の方が小さい又は等しければ、作用軸として体動センサ1を選択する(ステップ96)。
First, the action axis determination timer is started (step 91). Next, the acceleration waveforms obtained from the
上述の加速度波形のパターン解析としては、例えば、加速度波形の波高値,波形の幅,ピーク間隔(周期),1波形における山や谷の数などを用いて予め求められた基準波形と比較してもいいし、前記パラメータを用いた検出波形の出現の安定性を用いてもよいし、クラスタ分析法等を用いた波形のパターン解析を用いてもよい。 The above-described pattern analysis of the acceleration waveform includes, for example, comparison with a reference waveform previously obtained using the peak value of the acceleration waveform, the width of the waveform, the peak interval (period), the number of peaks and valleys in one waveform, and the like. Alternatively, the stability of the appearance of the detected waveform using the parameter may be used, or the pattern analysis of the waveform using a cluster analysis method or the like may be used.
(第5の実施形態)
第5の実施形態として、上記実施形態とは、異なる体動センサを有する体動検出装置としての歩数計について説明する。体動センサ以外の構成は第1乃至第4の実施形態と同様であるので、説明を省略する。
(Fifth embodiment)
As a fifth embodiment, a pedometer as a body motion detection device having a body motion sensor different from the above embodiment will be described. The configuration other than the body motion sensor is the same as that of the first to fourth embodiments, and thus the description is omitted.
図21(a)は本実施形態に係る体動検出装置に用いる体動センサ120を示
す。
FIG. 21A shows a
体動センサ120も、体動によって生じる加速度に応じて変化する信号を出力する加速度センサである。体動センサ120は、支点を中心として揺動し、先端に磁石120bが装着された振り子120aと、振り子120aの揺動範囲近傍の所定位置に設けられ、磁石120bの近接によりオンとなり、離間によってオフとなるリードスイッチ120cを含む。振り子の揺動範囲は不図示のストッパによって規制されている。また、振り子120aはつるまきバネ等の付勢手段により揺動する振り子が所定位置に復帰するように構成されている。体動に起因して振り子に作用する加速度によって振り子120aが揺動し、この振り子120aの揺動を磁石120bの近接によるリードスイッチの120c開閉によって生じる電圧又は電流の変化に変換して取り出している。
The
体動センサ120の出力信号は図21(b)に示すようにパルス波形となる。
パルス間間隔Ts(1)は図14に示す加速度波形と同様に定義されているが、こ
こではパルス幅がPp(1)として定義されている。体動センサ120では、体動による加速度の大きさは振り子120aの揺動角度が大きくなり、磁石120bがリードスイッチ120cに近接している時間が長くなるので、パルス幅が広くなる。このため、パルス幅をPpと定義している。
The output signal of the
The inter-pulse interval Ts (1) is defined similarly to the acceleration waveform shown in FIG. 14, but here, the pulse width is defined as Pp (1). In the
第1の実施形態における作用軸判定処理は、加速度波形の数をパルス波形の数とすることにより本実施形態に係る体動センサにも適用することができる。 作用 The action axis determination process in the first embodiment can be applied to the body motion sensor according to the present embodiment by setting the number of acceleration waveforms to the number of pulse waveforms.
また、第2の実施形態における作用軸判定は、上述のようにPpを定義することにより本実施形態に係る体動センサにも適用することができる。 The action axis determination in the second embodiment can also be applied to the body motion sensor according to the present embodiment by defining Pp as described above.
また、第3及び第4の実施形態における作用軸判定処理は、パルス波形でも同様の解析処理を行うことができるので、本実施形態に係る体動センサにも適用することができる。 The action axis determination process in the third and fourth embodiments can perform the same analysis process on a pulse waveform, and can be applied to the body motion sensor according to the present embodiment.
上述の体動センサ120は、磁石とリードセンサの組み合わせによって振り子の揺動を検出しているが、振り子の先端がフォトインタラプタを形成し、振り子の揺動により光路を断続するものでもよく、これらの構成に限られるものではない。
The above-described
1 ケース
2 LCD
3 設定スイッチ
4 メモリ/△スイッチ
5 表示切替スイッチ
6 リセットボタン
10 体動検出装置(歩数計)
11,12 体動センサ
111,112,113,114 体動センサ
121 姿勢判定部
122 体動センサa
123 体動センサb
124 体動センサc
1
3 setting
11, 12
123 body motion sensor b
124 body motion sensor c
Claims (2)
それぞれ検出する体動方向が異なるように配置され、体動に応じた信号を出力する複数の体動センサと、
前記複数の体動センサの出力信号に基づいて前記装置の姿勢を判定する姿勢判定手段と、
前記複数の体動センサの出力信号に対して、前記姿勢判定手段によって判定された前記装置の姿勢に応じた演算処理を行うことにより使用者の体動を検出する体動検出手段と、
を備えたことを特徴とする体動検出装置。 A device for detecting body movement when a user freely carries or wears the device,
A plurality of body movement sensors arranged so that the body movement directions to be detected are different from each other, and output a signal according to the body movement,
Attitude determination means for determining the attitude of the device based on output signals of the plurality of body motion sensors,
Body movement detection means for detecting the body movement of the user by performing an arithmetic process according to the posture of the device determined by the posture determination means, for the output signals of the plurality of body movement sensors,
A body movement detecting device comprising:
前記体動検出手段は、前記使用者の体動を検出して歩行形態を識別する機能を有する請求項1に記載の体動検出装置。 The body motion detection device is a pedometer for counting the number of steps of the user,
The body movement detecting device according to claim 1, wherein the body movement detecting means has a function of detecting a body movement of the user to identify a walking form.
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JP (1) | JP3772887B2 (en) |
Cited By (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2007105648A1 (en) | 2006-03-14 | 2007-09-20 | Sony Corporation | Body movement detector, body movement detection method and body movement detection program |
JP2008086479A (en) * | 2006-09-29 | 2008-04-17 | Matsushita Electric Works Ltd | Physical activity measuring system |
JP2008253470A (en) * | 2007-04-04 | 2008-10-23 | Seiko Epson Corp | Swimming distance measuring instrument and its control method |
US7684958B2 (en) | 2007-11-30 | 2010-03-23 | Nintendo Co., Ltd. | Storage medium having step count calculation program stored therein, step count calculation apparatus, and step count calculation system |
JP2010284498A (en) * | 2009-05-12 | 2010-12-24 | Tokuo Saito | Device for collecting and transmitting biological information |
US7962308B2 (en) | 2006-02-22 | 2011-06-14 | Sony Corporation | Body motion detection device, body motion detection method, and body motion detection program |
JP2012199891A (en) * | 2011-03-23 | 2012-10-18 | Ntt Docomo Inc | Portable terminal and vibration function control method |
WO2013122839A1 (en) * | 2012-02-13 | 2013-08-22 | MedHab, LLC | Belt-mounted movement sensor system |
JP2014081798A (en) * | 2012-10-17 | 2014-05-08 | Tanita Corp | Pedometer, and sensibility adjustment method |
JP2014212915A (en) * | 2013-04-25 | 2014-11-17 | セイコーエプソン株式会社 | Action discrimination device, and action discrimination method |
JP2022064449A (en) * | 2020-10-14 | 2022-04-26 | 株式会社日立製作所 | Behavior analysis system and behavior analysis method using the same |
-
2003
- 2003-12-26 JP JP2003435600A patent/JP3772887B2/en not_active Expired - Fee Related
Cited By (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7962308B2 (en) | 2006-02-22 | 2011-06-14 | Sony Corporation | Body motion detection device, body motion detection method, and body motion detection program |
US7983872B2 (en) | 2006-03-14 | 2011-07-19 | Sony Corporation | Body movement detector, body movement detection method and body movement detection program |
WO2007105648A1 (en) | 2006-03-14 | 2007-09-20 | Sony Corporation | Body movement detector, body movement detection method and body movement detection program |
JP2008086479A (en) * | 2006-09-29 | 2008-04-17 | Matsushita Electric Works Ltd | Physical activity measuring system |
JP2008253470A (en) * | 2007-04-04 | 2008-10-23 | Seiko Epson Corp | Swimming distance measuring instrument and its control method |
US7966148B2 (en) | 2007-11-30 | 2011-06-21 | Nintendo Co., Ltd. | Storage medium having step count calculation program stored therein, step count calculation apparatus, and step count calculation system |
US7684958B2 (en) | 2007-11-30 | 2010-03-23 | Nintendo Co., Ltd. | Storage medium having step count calculation program stored therein, step count calculation apparatus, and step count calculation system |
JP2010284498A (en) * | 2009-05-12 | 2010-12-24 | Tokuo Saito | Device for collecting and transmitting biological information |
JP2012199891A (en) * | 2011-03-23 | 2012-10-18 | Ntt Docomo Inc | Portable terminal and vibration function control method |
WO2013122839A1 (en) * | 2012-02-13 | 2013-08-22 | MedHab, LLC | Belt-mounted movement sensor system |
US9282897B2 (en) | 2012-02-13 | 2016-03-15 | MedHab, LLC | Belt-mounted movement sensor system |
JP2014081798A (en) * | 2012-10-17 | 2014-05-08 | Tanita Corp | Pedometer, and sensibility adjustment method |
JP2014212915A (en) * | 2013-04-25 | 2014-11-17 | セイコーエプソン株式会社 | Action discrimination device, and action discrimination method |
JP2022064449A (en) * | 2020-10-14 | 2022-04-26 | 株式会社日立製作所 | Behavior analysis system and behavior analysis method using the same |
JP7449838B2 (en) | 2020-10-14 | 2024-03-14 | 株式会社日立製作所 | Behavior analysis system and behavior analysis method using it |
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