JP2004110552A - Defect information management system and defect information management method - Google Patents

Defect information management system and defect information management method Download PDF

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JP2004110552A
JP2004110552A JP2002273780A JP2002273780A JP2004110552A JP 2004110552 A JP2004110552 A JP 2004110552A JP 2002273780 A JP2002273780 A JP 2002273780A JP 2002273780 A JP2002273780 A JP 2002273780A JP 2004110552 A JP2004110552 A JP 2004110552A
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Shinichi Oda
織田 信一
Yoshihiko Tsuchiya
土屋 良彦
Taiichi Imaike
今池 泰一
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Honda Motor Co Ltd
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Honda Motor Co Ltd
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a defect information management method which can collect information on the defect of a product in a store or the like timely, permitting to promptly grasp the product defect occurred in the market. <P>SOLUTION: The defect information management method is used which includes steps (a) to (f). In a step (a), information on a defect of a product is accepted. In a step (b), image information as the image of a component 7 related to the product defect is acquired. In a step (c), product defect information as character information on the product is acquired. In a step (d), the image information and the product defect information are transmitted to an information processor 2 belonging to an expert on the component 7 through a communication line 4. In a step (e), the expert analyzes the defect on the basis of the image information and the product defect information. Then, in a step (f), the analysis result information, the image information and the product defect information are stored. However, the product defect information includes information on the component 7. <P>COPYRIGHT: (C)2004,JPO

Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、不具合情報管理システム及び不具合情報管理方法に関し、特に、顧客の製品に発生した不具合に対応する不具合情報管理システム及び不具合情報管理方法に関する。
【0002】
【従来の技術】
製品の不具合が発生した場合、ユーザは、その製品を代理店や販売店、ディーラー等(以下、「販売店等」という)へ持ち込む。販売店等は、修理や部品交換等により不具合に対処する。しかる後、その不具合の内容により、不具合の内容を記した書類や、交換した不具合のある部品をメーカに送付する。メーカでは、その部品の専門家が、その書類や不具合のある部品を解析して、不具合の原因を特定する。
【0003】
不具合のある部品をメーカに転送する場合、販売店等とメーカとの距離が近い場合には、メーカに不具合のある部品が到着する時間が短くてすむ。そして、迅速な解析が可能である。しかし、販売店等がメーカから遠隔の地にある場合、例えば、販売店等とメーカとが異なる国にある場合、異国間の物品の転送には時間がかかる。その場合、不具合の解析及び不具合の原因の解明に時間がかかることになる。
【0004】
ある製品の部品の不具合が発生した場合、同時期に製造された同一製品や、不具合の発生した部品を利用した他の製品において、同様の不具合が発生する可能性がありうる。そのため、不具合の解析及び不具合の原因の解明には出来るだけ速く着手することが望ましい。不具合の発生に対して、迅速かつ正確に不具合の状況を把握することが可能な技術が求められている。
【0005】
また、メーカが製造する製品の数が多い場合、製品の不具合は、ユーザの使用方法や使用環境等により様々である。そのため、製品の不具合に関する情報は、多種多様でその数も多くなる。それらの情報は、その製品や関連する製品の状態を知るうえで重要である。製品の不具合に関する情報を、適切に整理し、的確に把握することが可能な技術が望まれている。
【0006】
関連する技術として、特開2001−350859号公報に、顧客不具合処理方法の技術が開示されれいる。
この技術の顧客不具合処理方法は、顧客の不具合を処理する方法である。そして、製品に関する顧客の不具合を受ける工程、上記製品の少なくとも一つのデジタル・イメージを取得する工程、上記製品の上記少なくとも一つのデジタル・イメージを検査係へ送る工程、上記少なくとも一つのデジタル・イメージを検査する工程、上記製品に対する上記顧客の不具合をどのように取り扱うかを判定する工程、及び上記製品に対する上記顧客の不具合に対する、承認及び拒絶の内の一つを提案する工程を有する。
【0007】
この公報によれば、この技術は、問題をリアルタイムで解決することが可能な顧客の不具合及び保証返品を取り扱う浸機で改良されたシステム及び方法である。そして、欠陥データが、設計、品質及び製品のエンジニア、組立工場、配送業者そして納入業者を含む分散型の自動車の価値連鎖の全ての参加者にとり、即時に入手可能である。
【0008】
【特許文献1】特開2001−350859号公報
【0009】
【発明が解決しようとする課題】
従って、本発明の目的は、市場で発生している製品の不具合に関するリアルタイムな情報を得ることが可能な不具合情報管理システム及び不具合情報管理方法を提供することである。
【0010】
また、本発明の他の目的は、製品の不具合の発生に対して、迅速な対応を行うことが可能な不具合情報管理システム及び不具合情報管理方法を提供することである。
【0011】
本発明の更に他の目的は、製品の不具合の発生に対して、不具合の解析を迅速に行うことが可能な不具合情報管理システム及び不具合情報管理方法を提供することである。
【0012】
本発明の別の目的は、製品の不具合に関する情報を、適切に整理し、的確に把握することが可能な不具合情報管理システム及び不具合情報管理方法を提供することである。
【0013】
また、本発明の更に別の目的は、製品の不具合に関する情報を、製品の研究、開発、製造、販売、管理に関連する関係者の間で共有化することが可能な不具合情報管理システム及び不具合情報管理方法を提供することである。
【0014】
【課題を解決するための手段】
以下に、[発明の実施の形態]で使用される番号・符号を用いて、課題を解決するための手段を説明する。これらの番号・符号は、[特許請求の範囲]の記載と[発明の実施の形態]との対応関係を明らかにするために付加されたものである。ただし、それらの番号・符号を、[特許請求の範囲]に記載されている発明の技術的範囲の解釈に用いてはならない。
【0015】
従って、上記課題を解決するために、本発明の不具合情報管理方法は、(a)〜(f)ステップを具備する。
ここで、(a)ステップは、製品に関する不具合を受け付ける。(b)ステップは、その製品のその不具合に関わる部品(7)の画像としての画像情報(10−2)を取得する。(c)ステップは、その製品に関する情報としての製品不具合情報(10−1)を取得する。(d)ステップは、画像情報(10−2)及び製品不具合情報(10−1)を、部品(7)の専門家に属する情報処理装置(2)へ、通信回線(4)を介して送信する。(e)ステップは、画像情報(10−2)と製品不具合情報(10−1)とに基づいて、その専門家がその不具合の解析を行う。そして、(f)ステップは、その解析の結果としての解析結果情報(56)、画像情報(10−2)及び製品不具合情報(10−1)の保存を行う。
専門家は、製品全体の画像ではなく、不具合(故障)のある部品(7)の1つ又は複数の画像としての画像情報(10−2)を見ることが出来る。従って、不具合に対して正確な解析を行うことが出来る。また、上記の各種情報を保存することで、知的な資産として再利用することが可能となる。更に、通信回線(4)により、各情報が送信されてくるので、迅速に情報を得ることが出来る。なお、製品不具合情報(10−1)は、不具合を起した製品に関する型式(41)やフレーム番号(42)、走行距離(43)、不具合の症状(44)、部品番号(45)に例示され、それらが取り扱い容易な形式としてのテキスト形式や、文字情報の取り扱いに多用される形式としてのXML形式を用いて授受、保存がなされる。
【0016】
また、本発明の不具合情報管理方法は、製品不具合情報(10−1)が、部品(7)に関する情報(45)を含む。
部品(7)に関する情報により、より正確に、不具合のある部品(7)を把握することが出来る。
【0017】
また、本発明の不具合情報管理方法は、(e)ステップが、(g)ステップを備える。
ここで、(g)ステップは、その解析において、過去の解析結果情報(56)、過去の画像情報(10−2)及び過去の製品不具合情報(10−1)、その製品の履歴に関する履歴情報(63〜68)の少なくとも1つを参照可能なように、各情報を表示する。
過去のデータを参照することが出来、より正確に不具合(故障)の解析を実施することが出来る。
【0018】
更に、本発明の不具合情報管理方法は、(h)ステップを更に具備する。
ここで、(h)ステップは、解析結果情報(56)、画像情報(10−2)及び製品不具合情報(10−1)に基づいて、その不具合の修理に関する指示を、画像情報(10−2)及び製品不具合情報(10−1)の送信元(46)へ、通信回線(4)を介して送信する。
不具合(故障)の原因等が不明で修理が困難な場合でも、専門家による修理の指示(57−5/77−5)を得ることが出来、的確に不具合(故障)に対応することが出来る。
【0019】
更に、本発明の不具合情報管理方法は、(f)ステップが、(i)ステップを具備する。
ここで、(i)ステップは、解析結果情報、画像情報(10−2)及び製品不具合情報(10−1)に関連付けてその不具合の修理に関する指示の保存を行う。
指示(57−5/77−5)を各種情報と関連付けて保存することで、知的な資産として再利用することが可能となる。
【0020】
上記課題を解決するために、本発明の不具合情報管理システムは、不具合対応装置(5)と、不具合情報管理装置(2)とを具備する。
ここで、不具合対応装置(5)は、画像情報(10−2)と製品不具合情報(10−1)とを入力され、画像情報(10−2)と製品不具合情報(10−1)とを通信回線(4)を介して送信する。ただし、画像情報(10−2)は、製品における不具合を有する部品(7)の画像を含んでいる。製品不具合情報(10−1)は、その製品に関する文字情報を含んでいる。
また、不具合情報管理装置(2)は、通信回線(4)を介して画像情報(10−2)と製品不具合情報(10−1)とを受信し、解析結果情報(56)と、画像情報(10−2)と、製品不具合情報(10−1)とを関連付けて記憶する。
ただし、解析結果情報(56)は、画像情報(10−2)と製品不具合情報(10−1)とに基づいて部品(7)の専門家が行う解析の結果である。
不具合対応装置(5)及び不具合情報管理装置(2)の連携により、不具合情報管理装置(2)は所望の情報を不具合対応装置(5)から得ることが出来る。
そして、専門家は、部品(7)の画像を見ることが出来、不具合に対して正確な解析を行うことが出来る。また、上記の各種情報を保存することで、知的な資産として再利用することが可能となる。更に、通信回線(4)により各情報が送信されるので、不具合対応装置(5)と不具合情報管理装置(2)とが互いに遠隔な場所にあっても、迅速に情報を得ることが出来る。
【0021】
上記課題を解決するために、本発明の不具合対応装置(5)は、画像取得部(6)と、送受信部(28)とを具備する。
ここで、画像取得部(6)は、製品における不具合を有する部品(7)を撮影し、画像情報(10−2)として取得する。送受信部(28)は、入力されたその製品に関する文字情報としての製品不具合情報(10−1)と画像情報(10−2)とに共通のID(40)を付与して、部品(7)の専門家に属する情報処理装置(2)へ通信回線(4)を介して送信する。ただし、製品不具合情報(10−1)は、部品(7)に関する情報を含む。
【0022】
上記課題を解決するために、本発明の不具合情報管理装置は、第1データベース(31)と、第2データベース(32/34)と、送受信部(21)と、不具合判定部(23)とを具備する。
ここで、送受信部(21)は、画像情報(10−2)と製品不具合情報(10−1)とを受信し、第1データベース(31)へ格納する。ただし、画像情報(10−2)は、製品における不具合を有する部品(7)の画像を含んでいる。製品不具合情報(10−1)は、その製品に関する文字情報を含んでいる。
また、不具合判定部(23)は、部品(7)の専門家が、画像情報(10−2)と製品不具合情報(10−1)とに基づいたその不具合の解析を行うことが可能なように、画像情報(10−2)と製品不具合情報(10−1)を表示する。
そして、その解析の結果としての解析結果情報(56)を第2データベース(32/34)へ格納する。
【0023】
また、本発明の不具合情報管理装置は、その製品に関する履歴情報(63〜68)を格納する第3データベース(33)を更に備えている。
そして、不具合判定部(23)は、その解析において、その専門家が履歴情報(63〜68)を参照可能なように、画像情報(10−2)と製品不具合情報(10−1)に加えて履歴情報(63〜68)を表示する。
【0024】
更に、本発明の不具合情報管理装置は、履歴情報(63〜68)が、その製品の生産日(63)、生産場所(64)、工場出荷日(66)及び販売日(68)の少なくとも1つを含んでいる。
【0025】
更に、本発明の不具合情報管理装置は、画像情報(10−2)及び製品不具合情報(10−1)に、共通のID(40)が付与されている。
【0026】
【発明の実施の形態】
以下、本発明である不具合情報管理システム及び不具合情報管理方法の実施の形態に関して、添付図面を参照して説明する。
本実施例において、製品を自動二輪車(例示:オートバイ)とし、自動二輪車に使用される不具合情報管理システム及び不具合情報管理方法を例に示して説明する。ただし、自動車のような他の車両や機械製品、電気製品等においても、本発明は適用可能である。
【0027】
まず、本発明である不具合情報管理システムの実施の形態について説明する。
図1は、本発明である不具合情報管理システムの実施の形態における構成を示す図である。
不具合情報管理システム1は、不具合情報管理装置2、不具合対応装置5(−1〜m)、画像取得装置6(−1〜m)を具備する。そして、不具合情報管理装置2、情報端末3(−1〜n)、不具合対応装置5(−1〜m)は、通信回線4を介して、双方向通信が可能なように接続され、情報端末3(−1〜n)から利用可能である。
【0028】
不具合情報管理装置2は、自動二輪車のメーカに属し、ワークステーションやパーソナルコンピュータに例示される情報処理装置である。複数のワークステーションやパーソナルコンピュータ、外部記憶装置により構成していても良い。演算処理部11と、記憶部12と、入出力部13と、通信部14とを備える。
【0029】
記憶部12は、ハードディスクやCDROMに例示され、情報やデータを格納する。プログラム及びデータであるメールデータベース31、不具合データベース32、製品データベース33、クレームデータベース34、症状データベース35及び部品番号データベース36を備える。
【0030】
メールデータベース31は、電子メール(E−メール)のような方法により、不具合(又は不具合のある部品、以下、「不具合部品」という)毎に販売店等からまとめて送信されてくる不具合画像情報と、その不具合部品情報とを受信する。そして、それらを互いにリンクさせて、別々に格納する。詳細は後述する。
ここで、不具合画像情報は、不具合部品の画像データであり、画像取得装置6(後述)により取得されたものである。1つの不具合部品に対して、複数の画像データを含んでいても良い。
製品不具合情報としての不具合部品情報は、不具合部品に関する情報(文字情報)であり、不具合部品基礎情報を含む(後述)。
【0031】
不具合データベース32は、上記の不具合部品基本情報と、不具合解析情報、不具合処理経過情報及び経理情報を含む不具合処理情報とを関連付けて格納している。詳細は後述する。
ここで、不具合解析情報は、不具合の解析結果に関する情報である。不具合処理経過情報は、不具合の処理の経過に関する情報である。経理情報は、伝票や経費等の不具合に係る経理に関する情報である。
なお、不具合処理情報は、不具合画像情報や不具合部品情報とは別送される。
【0032】
製品データベース33は、自動二輪車の種別と、生産販売情報とを関連付けて格納している。詳細は後述する。
ここで、種別は、型式及びフレーム番号で特定されるVIN(VehicleIdentification Number)で示される自動二輪車である。生産販売情報は、自動二輪車の生産、流通、販売に関する情報である。
【0033】
クレームデータベース34は、経理情報を除く不具合データベース32の情報である。不具合に関する情報の閲覧用に設けられている。詳細は後述する。
【0034】
症状データベース35は、症状コードと症状に関する情報とを関連付けて格納している。詳細は後述する。
【0035】
部品番号データベース36は、部品番号と部品に関する情報としての部品情報とを関連付けて格納している。詳細は後述する。
【0036】
演算処理部11は、CPU及びRAMに例示され、インストールされたプログラムを実行(演算処理)する。プログラムであるメール送受信部A21、不具合受付部22、不具合判定部23、データ解析部24及びデータ検索部25を含む。
【0037】
メール送受信部A21は、販売店等から送信されてくるメール10(後述)を受信する。そして、メール10に含まれる不具合画像情報と、不具合部品情報とを互いにリンクさせてメールデータベース31へ格納する。
【0038】
不具合受付部22は、不具合部品情報10−1の主部品番号45と一致する部品番号データベース36の主部品番号85を見出す。そして、その主部品番号85に対応する機能グループ87の欄の情報に基づいて、その不具合部品の属する機能グループを特定する。そして、関連する機能グループにおける部品の専門家(以下、「エキスパート」という)へ、メール10の到着していることを示すメッセージ(メール)及びID40を送信する。不具合受付部22は、エキスパート(専門家)と機能グループとの対応関係を示すテーブルを有している。
また、不具合受付部22は、メールデータベース31の不具合部品情報と、メール10とは別送される不具合部品基本情報+不具合処理情報との整合を確認する。
【0039】
不具合判定部23は、メールデータベース31の不具合画像情報及び不具合部品情報、不具合データベース32の不具合処理情報の一部、製品データベース33の生産販売情報の一部を画面表示する。そして、その部品のエキスパートは、画面に表示された情報に基づいて、不具合に対する対応を決定し、その内容を入力する。
【0040】
データ解析部24は、エキスパートが入力する抽出条件に基づいて、メールデータベース31の不具合画像情報及び不具合部品情報、不具合データベース32の不具合処理情報、製品データベース33の生産販売情報から抽出条件を満たすような情報を抽出する。そして、抽出された結果を示すグラフや表を作成し、グラフや表の入出力部13への画面表示を制御する。
【0041】
データ検索部25は、エキスパートが入力する検索条件に基づいて、メールデータベース31の不具合画像情報及び不具合部品情報、不具合データベース32の不具合処理情報、製品データベース33の生産販売情報から検索条件を満たす情報を検索する。そして、検索された結果を示す表を作成し、表の入出力部13への画面表示を制御する。
【0042】
入力部15は、情報処理装置と外部とのデータの入出力を行う。キーボードやマウス、マイクに例示される入力装置を備える。
表示部13は、ディスプレイのような表示装置を備える。
通信部14は、不具合情報管理装置2と、情報端末3(−1〜n)及び不具合対応装置5(−1〜k)とを、通信回線4を介して、双方向通信が可能なように接続する。
【0043】
情報端末3(−1〜n)は、不具合情報管理装置2にアクセス可能な外部端末である。エキスパート(専門家)その他の関係者が、不具合情報管理装置2へアクセスする際に使用する。
【0044】
不具合対応装置5(−1〜m)は、販売店等に属し、ワークステーションやパーソナルコンピュータに例示される情報処理装置である。演算処理部17と、記憶部18と、入出力部19と、通信部16とを備える。なお、不具合対応装置5(−1〜m)は、全て同一であるので、以下、不具合対応装置5−1についてのみ説明する。
【0045】
演算処理部17は、CPU及びRAMに例示され、インストールされたプログラムを実行(演算処理)する。プログラムであるメール送受信部B28を含む。
メール送受信部B28は、画像取得装置6(−1〜m)で取得した不具合画像情報を取り込む。また、ディスプレイに不具合部品情報を入力するための画面を表示し、販売店等の不具合受付の担当者の不具合部品情報の入力を補助する。そして、不具合画像情報及び不具合部品情報を添付したメール10を不具合情報管理装置2へ送信する。
【0046】
記憶部18は、ハードディスクやCDROMに例示され、情報やデータを格納する。プログラム及びデータである症状データベース35、部品番号データベース36を備える。これらは、不具合情報管理装置2のものと同様である。なお、これらは、マニュアル資料のような書類であっても良い。
【0047】
画像取得装置6(−1〜m)は、販売店等に属し、デジタルカメラに例示され、(不具合)部品の画像をデジタルデータとして取得する。ただし、アナログ画像を取得する装置(通常のカメラ)とスキャナ装置のセットのようなものでも良い。画像取得装置6(−1〜m)は、不具合対応装置5(−1〜m)に含まれていても良い。
【0048】
通信回線4は、公衆回線やインターネットに例示され、販売店等の不具合対応装置5とメーカの不具合情報管理装置2とを接続し、不具合画像情報及び不具合部品情報を送受信可能である。専用回線でも良い。
【0049】
部品7(−1〜k)は、不具合のある部品(不具合に関連する全ての部品)を示す。主部品及びその付属部品(子部品)を含む。
【0050】
メール10は、メール送受信部B28により作成される不具合画像情報及び不具合部品情報を添付されたメールである。販売店等が受け付けたユーザの自動二輪車の不具合に関する情報(不具合画像情報及び不具合部品情報)を不具合情報処理装置2へ送信するために用いる。1つの不具合につき、部品の数に依らず1通にしても良いし、1つの部品毎に1通としても良い。
【0051】
次に、不具合部品情報及び不具合画像情報について説明する。
図2は、不具合部品情報及び不具合画像情報を説明する図である。図2(a)は、不具合部品情報10−1、図2(b)は、不具合画像情報10−2である。
不具合情報管理装置2と不具合対応装置5(−1〜m)との間で送受信されるメール10は、これら不具合部品情報10−1及び不具合画像情報10−2を含む。そして、1つの部品に対して、一組の不具合部品情報10−1及び不具合画像情報10−2を生成する。
【0052】
図2(a)を参照して、製品不具合情報としての不具合部品情報10−1は、不具合部品に関する情報であり、ID40、型式41、フレーム番号42、走行距離43、症状コード44及び主部品番号45を含む不具合部品基本情報と、送信元46、日付47の情報を含む。
【0053】
ID40は、不具合毎(メール10毎)に付けられる認別番号である。ID40は、不具合毎(メール10作成毎)に自動的に生成される。その際、他の販売店等(他の不具合対応装置5)での不具合のIDと重複しないようにする。例えば、販売店等(不具合対応装置5)のIDと不具合を受け付けた日時分とに基づいて生成する。
型式41は、不具合部品の取り付けられていた自動二輪車の型番である。
フレーム番号42は、不具合部品の取り付けられていた自動二輪車のフレームの番号である。
なお、型式41及びフレーム番号42は、車体番号(Vehicle Identification Number:VIN)を構成する。
走行距離43は、不具合部品の取り付けられていた自動二輪車の不具合時における走行距離である。
症状コード44は、不具合の症状であり、複数の英数字の列に例示されるコードで示される。症状コードと症状との関係は、症状データベース35に格納されている。ただし、症状コードでなく、症状そのものを入力しても良い。その場合、エキスパートが適切なコードに修正する。
主部品番号45は、不具合を起している部品の部品番号の内の主要部である。
例えば、部品番号(12桁)の内の先頭の5桁(部品の種類を特定)である。
送信元46は、ユーザが不具合している製品を持ち込んだ販売店等である。実際の名称や予め設定されたIDでも良い。例えば、国及び地域を識別する番号及び販売店等を識別する番号の組み合わせである。
日時47は、販売店等が、ユーザから不具合のある自動二輪車を持ち込まれた日時である。
【0054】
ID40、送信元46、日付47は、メール送受信部B28により自動的に付与されるので、販売店等が入力する項目は、型式41、フレーム番号42、走行距離43、症状コード44及び主部品番号45の5項目である。すなわち、入力項目が非常に少なく作業が容易である。
【0055】
図2(b)を参照して、不具合画像情報10−2は、ID40の他に、画像48(−1〜p)を含む。
ID40は、図2(a)不具合部品情報10−1のID40と同様である。
画像48(−1〜p)は、画像取得装置6−1により撮影された部品7(−1〜k)の画像データである。1つの部品について、複数の画像データを添付しても良い。例えば、不具合の状態をより分かり易くするために、複数の方向から同一の不具合部品の画像データを撮影する。
なお、画像データは、動画であっても良い。その場合、部品の状況がより詳細に把握できる。
【0056】
なお、1つのメール10について、1つの部品7の情報のみを取り扱う場合、画像48は、1つの部品7に関する複数の画像とする。そして、ID40は、不具合に関するIDとメール毎のIDとで構成する。
例えば、不具合に関するIDを100、その不具合に関わる部品が主部品1、付属部品2とすると、メール10は、3通(1+2)であり、それぞれのIDは、例えば100−30(主部品)、100−31(付属部品)、100−32(付属部品)となる。
【0057】
なお、メールデータベース31は、メール10により送信されてきた上記の不具合部品情報と不具合画像情報とを、共通のID40により互いにリンクさせて格納している。
【0058】
次に、不具合データベース32について説明する。不具合データベース32は、不具合部品基本情報と、不具合解析情報、不具合処理経過情報及び経理情報を含む不具合処理情報とを関連付けて格納している。
図3は、不具合データベース32を示す図である。不具合部品基本情報は、ID50、型式51、フレーム番号52、走行距離53、症状54及び主部品番号55を含む。これらは、不具合部品情報10−1の不具合部品基本情報(ID40〜主部品番号45)と同様である。
不具合解析情報56は、全部品番号56−1、主部品56−2、NTF56−3、部品サービス56−4、リコール56−5を含む。不具合処理経過情報57は、修理受付店57−1、顧客57−2、修理受付日57−3、修理終了日57−4、修理内容57−5、金額57−6を含む。経理情報58は、伝票や経費等の不具合に係る経理に関する情報を含む(詳細図示されず)。関連する他の情報が含まれていても良い。
【0059】
全部品番号56−1は、不具合部品の正式な省略のない部品番号である(これに対し、主部品番号55は、部品番号56−1の主要部)。全部品番号56−1は、英数字の複数桁の列で例示される。
主部品56−2は、その不具合部品が、主部品であるか否かを示す。
NTF56−3は、その不具合が、故障であったのか否か(調整等で対応可能であったのか)の判定結果を示す。
部品サービス56−4は、その不具合の修理が部品の無償供与の対象かどうかの判定結果を示す。
リコール56−5は、その不具合の修理を行う自動二輪車が、リコールの対象かどうかの判定結果を示す。
修理受付店57−1は、ユーザが不具合を示す自動二輪車を持ち込んだ販売店等を示す。
顧客57−2は、ユーザを示す。
修理受付日57−3は、ユーザが不具合を示す自動二輪車を持ち込んだ日時を示す。
修理終了日57−4は、自動二輪車の修理の終了した日時を示す。
修理内容57−5は、自動二輪車に対して行った修理内容を示す。
金額57−6は、修理にかかった金額を示す。
【0060】
次に、製品データベース33について説明する。製品データベース33は、自動二輪車の種別と、生産販売情報とを関連付けて格納している。
図4は、製品データベース33を示す図である。種別は、型式61、フレーム番号62を含む。生産販売情報は、、生産日63、生産場所64、受注日65、出荷日66、販売店67、販売日68及び全体画像データ69を含む。関連する他の情報が含まれていても良い。
型式61及びフレーム番号62は、型式41及びフレーム番号42と同様である。
生産日63は、不具合の修理を行う自動二輪車の生産日である。
生産場所64は、不具合の修理を行う自動二輪車の生産場所(工場など)である。
受注日65は、不具合の修理を行う自動二輪車の注文を受けた日時である。
出荷日66は、不具合の修理を行う自動二輪車を生産場所64から出荷した日時である。
販売店67は、不具合の修理を行う自動二輪車を販売した販売店等である。
販売日68は、不具合の修理を行う自動二輪車を販売店67で販売した日時である。
全体画像データ69は、不具合の修理を行う自動二輪車の側面からの全体を示す画像のデータである。
【0061】
次に、クレームデータベース34について説明する。クレームデータベース34は、経理情報を除く不具合データベース32の情報である。不具合部品基本情報と、不具合解析情報及び不具合処理経過情報を含む不具合処理情報とを関連付けて格納している。不具合に関する情報の閲覧用に設けられている。
図5は、クレームデータベース34を示す図である。不具合部品基本情報としてのID70、型式71、フレーム番号72、走行距離73、症状74及び主部品番号75と、不具合解析情報76と、不具合処理経過情報77を含む。これらは、不具合データベース32のID50〜不具合処理経過情報57と同様である。関連する他の情報が含まれていても良い。
【0062】
次に、症状データベース35について説明する。症状コードと症状に関する情報とを関連付けて格納している。
図6は、症状データベース35を示す図である。コードA78、分類A79、コードB80、分類B81、説明82を含む。関連する他の情報が含まれていても良い。
コードA78は、分類A79の症状を示すコードである。コードは、英数字の配列で例示される。
分類A79は、症状の大きな分類を示す。症状は、例えば、作動不良や異音、摩耗等である。
コードB80は、分類B81の症状を示すコードである。コードは、英数字の配列で例示される。
分類B81は、分類A79の症状をより細分化した分類である。症状は、例えば、作動しない、効き過ぎ(作動不良)、きしみ音、排気音大(異音)、タイヤ異常摩耗、パット異常摩耗(摩耗)等である。
説明82は、分類B81の補足説明を示す。補足説明は、例えば、「体感的なものを含む」等である。
【0063】
次に、部品番号データベース36について説明する。部品番号と部品に関する情報としての部品情報とを関連付けて格納している。なお、部品番号データベース36は、製品データベース33に含まれていても良い。
図7は、部品番号データベース36を示す図である。主部品番号85、全部品番号86、機能グループ87、位置88、解説89を含む。関連する他の情報が含まれていても良い。
主部品番号85及び全部品番号86は、主部品番号55及び全部品番号56−1と同様である。
機能グループ87は、主部品番号85の部品の属する機能グループを示す。機能グループは、エンジン、燃料、フレーム、電装、材料、全体に例示される。
位置88は、主部品番号85の部品の自動二輪車での位置を示す。
解説89は、主部品番号85の部品に関する補足説明である。
【0064】
次に、本発明である不具合情報管理システムを適用した不具合情報管理方法の実施の形態について説明する。
図8は、本発明である不具合情報管理システムの実施の形態におけるフローを示す図である。
【0065】
(1)ステップS01
販売店等1−2の不具合担当者は、ユーザから持ち込まれた不具合を発生した自動二輪車を受け付ける。そして、販売店等1−2は、不具合に関するユーザからのヒアリング、実際の検査等から、不具合を発生していること、及びその場所及び不具合部品、症状を特定する。なお、症状は、不具合対応装置5−1上から症状データベース35にアクセスし、症状のコードで把握する。
【0066】
(2)ステップS02
販売店等1−2の不具合担当者は、自動二輪車を分解し、不具合部品を取り出す。
次に、メール送受信部B28をスタートさせる。そして、メール送受信部B28の指示に従って、不具合部品情報10−1及び不具合画像情報10−2を生成する。
(a)不具合部品情報10−1の生成
まず、不具合担当者は、自動二輪車の型式、フレーム番号、走行距離を自動二輪車の本体から抽出する。また、主部品番号を不具合部品から抽出する。
そして、メール送受信部B28によるディスプレイ上の指示に従い、これらの自動二輪車の型式、フレーム番号、走行距離、主部品番号、及び症状コードを入力する。それらは、記憶部18へ格納される。
メール送受信部B28は、記憶部18に格納された型式41、フレーム番号42、走行距離43、症状コード44、主部品番号45に、ID40(所定のルールで生成)、送信元46(不具合対応装置5−1はデフォルト保有)と日付47(不具合対応装置5−1の時計機能)を添付し、不具合部品情報10−1を生成する。
なお、主部品番号を不具合部品から抽出することが出来ない場合、不具合対応装置5−1上から部品番号データベース36にアクセスして、不具合部品の主部品番号を取得する。又は製品マニュアルから取得する。
(b)不具合画像情報10−2の生成
まず、不具合担当者は、画像取得装置6−1を用いて、不具合部品の画像を撮影する。撮影は、不具合部品及びその付属部品について行う。一部品について複数の撮影を行っても良い。次に、画像取得装置6−1を不具合対応装置5にケーブルで接続する。そして、メール送受信部B28によるディスプレイ上の指示に従い、画像取得装置6−1から不具合部品の画像情報を記憶部18内に格納する。
メール送受信部B28は、記憶部18に格納された画像情報48−1〜48−pに、ID40(不具合部品情報10−1と同じもの)を添付し、不具合画像情報10−2を生成する。
なお、画像取得装置6−1のリムーバブルメモリーのような着脱可能な記憶装置(図示されず)に不具合部品の画像情報を格納し、その記憶装置から取得する方法などの従来知られる方法を用いることが出来る。
【0067】
(3)ステップS03
メール送受信部B28は、生成した不具合部品情報10−1及び不具合画像情報10−2を、所定の形式のメールに添付することにより、メール10を作成する。その際、販売店等1−2の不具合担当者は、メール10に、他のメッセージを追加しても良い。例えば、不具合の対処方法に対する質問である。通常、不具合担当者は、不具合の対処(不具合部品の修理、交換等)については独自に対応するが、不具合(故障)の対応に苦慮している場合など、メッセージを追加し、エキスパートの判断を仰ぐことが出来る。
【0068】
(4)ステップS04
メール送受信部B28は、メール10をメーカ1−1の不具合情報処理装置2へ送信する。不具合情報処理装置2のメール送受信部A21は、メール10を受信する。
【0069】
(5)ステップS05
メール送受信部A21は、メール10に添付された不具合部品情報10−1及び不具合画像情報10−2をメールデータベース31に格納する。
【0070】
(6)ステップS06
不具合受付部22は、不具合部品情報10−1の主部品番号45と部品番号データベース36とに基づいて、その不具合部品の属する機能グループを特定する。そして、関連する機能グループのエキスパートへ、メール10の到着していることを示すメッセージ(メール)及びID40を送信する。
メーカ1−1の各機能グループのエキスパートは、メッセージ(メール)のID40に基づいて、不具合判定部23を用いて、メールデータベース31から不具合部品情報10−1及び不具合画像情報10−2を取得する。それと同時に、製品データベース33から、不具合部品情報10−1の型式41及びフレーム番号42から特定される生産日63及び販売日68を取得する。その際のディスプレイ(画面)の様子を図9に示す。
なお、不具合受付部22からメッセージ(メール)が無い場合でも、エキスパートはメールデータベース312アクセスして、新着のメール10が着ているかどうかを確認することが出来る。
【0071】
図9は、不具合判定部23による、不具合画像情報及び不具合部品情報、製品情報の一部を表示した画面を示す。画面90は、部品番号91、主部品92、不具合判定A93(NTF93−1、TF93−2)、不具合判定B(部品サービス94−1、リコール94−2)、機能Gr.95、不具合画像情報96、不具合部品基本情報97、製品情報98を備える。
【0072】
部品番号91は、不具合部品の全部品番号である。全部品番号は、不具合部品情報10−1の主部品番号45と部品番号データベース36とに基づいて、その不具合部品の属する全部品番号86から特定する。
主部品92は、不具合部品が主部品であるか否かを記録する。そして、エキスパートは、ボックス92−1をチェックして判定結果を入力する。
不具合判定A93は、エキスパートが画面90上の情報(必要に応じて他の情報)を用いて行う、その不具合(故障)が本当に故障であったか否か(調整等で対応可能であったか)の判定を表示する。そして、エキスパートは、ボックス93−2(NTF:故障であった)又はボックス93−1(TF:故障でなく、調整等で対応可能であったか)をチェックして判定結果を入力する。
不具合判定B94は、エキスパートが画面上の情報(必要に応じて他の情報)を用いて行うところの、その不具合(故障)が部品サービスの対象か、及び、リコールの対象かの判定を表示する。そして、エキスパートは、判定結果がYesならば、ボックス94−1、あるいはボックス94−2をチェックする。
機能Gr.95は、その部品の属する機能グループを示す。機能グループは、不具合部品情報10−1の主部品番号45と部品番号データベース36とに基づいて特定する。
不具合画像情報96は、自動二輪車の不具合画像情報10−2を示す。
不具合部品基本情報97は、自動二輪車の不具合部品基本情報を示す。
製品情報98は、製品の生産日63及び販売日68である。
【0073】
エキスパートは、主部品92、不具合判定A93(NTF93−1、TF93−2)、不具合判定B(部品サービス94−1、リコール94−2)に関して判定を行う。その際、必要に応じて、主部品92については、部品番号データベース36を参照することが出来る。また、不具合判定A93(NTF93−1、TF93−2)及び不具合判定B(部品サービス94−1、リコール94−2)については、画面90内の情報及びメールデータベース31やクレームデータベース34における過去の他の事例を参照することが出来る。
また、エキスパートは、販売店等で不具合の原因や対策が分っていない場合や、アドバイスを求めてきている場合には、対策案等の指示書を作成する。不具合の事例によっては、不具合物品の送付が不要である場合もある。そのときには、その旨を付け加えることが出来る。その際、同様に、メールデータベース31やクレームデータベース34における過去の他の事例を参照することが出来る。
【0074】
(7)ステップS07
不具合判定部23は、各判定結果としての判定結果情報を、不具合データベース32における不具合解析情報56の主部品56−2(主部品92)、NTF56−3(不具合判定A93)、部品サービス56−4(不具合判定B93−1)、リコール56−5(不具合判定B93−2)に格納する。同様に、クレームデータベース34における不具合解析情報76の主部品76−2(主部品92)、NTF76−3(不具合判定A93)、部品サービス76−4(不具合判定B93−1)、リコール76−5(不具合判定B93−2)に格納する。
また、判定結果情報及び対策案等の指示書(ステップS06で作成)を添付したメール10’を作成する。そして、メール送受信部A21へ出力する。
【0075】
(8)ステップS08
メール送受信部A21は、販売店等1−2へメール10’を送信する。販売店等1−2のメール送受信部B28は、メール10’を受信する。そして、販売店等1−2の不具合担当者は、メール10’の内容に基づいて、不具合に対して対応する。
【0076】
本発明においては、製品全体あるいは製品の特定の領域の画像ではなく、製品を分解した後、不具合に関連する個々の部品について、画像データを取得している。すなわち、専門家が製品の分解検査に擬似的に立ち会っている状況を作り出している。従って、正確に不具合(故障)の状況を把握することが可能となる。
そして、正確に原因の特定、不具合に対する対応の決定等を実行することが可能となる。
【0077】
本発明により、不具合の有無、部品サービス、リコールまでの判定を実際の不具合部品の到着前に判定することが可能となる。すなわち、不具合の発生から、不具合の保証、部品サービス、リコールまでの判定を非常に短時間で迅速に行うことが出来る。
また、実際の不具合部品を見ずに判定できるので、不具合部品をエキスパート(メーカ)へ送付するコストを削減できる。
【0078】
また、本発明により、不具合(故障)発生から短時間で、不具合に関する情報を的確(最低限の適切な情報数)かつ迅速(メール送受信)に得ることが出来る。従って、同様な製品において発生する可能性のある不具合について、事前に対応を準備することが出来る。
【0079】
不具合及びその解析に関するデータをデータベースに蓄積することが出来るので、不具合の発生の抑制された製品の設計や製品開発等に有効に役立てることが可能となる。
【0080】
また、本発明により、販売店等において対応に苦慮している場合でも、迅速に対策案等を送付し、対応することが出来る。すなわち、ユーザに対する対応を、非常に短時間で済ますことが出来る。
【0081】
次に、不具合情報管理装置2を用いた不具合の解析方法について説明する。この解析方法は、上記のステップS06の不具合の事例に対する判定や、自動二輪車の開発の参考として利用する際に用いることが出来る。
図10は、不具合の解析方法におけるフローを示す図である。
【0082】
(1)ステップS11
解析を行なう者(以下「解析者」という)は、データ解析部24をスタートさせる。そして、まず、データの抽出条件として、全世界/国(国名選択可)/地域のいずれかを選択する。選択肢は、不具合情報管理装置2のディスプレイの画面上にプルダウンメニュー形式で表示される。
(2)ステップS12
解析者は、データの抽出条件として、機能グループ(エンジン/燃料/フレーム/電装/材料/全グループ)のいずれかを選択する。選択肢は、画面上にプルダウンメニュー形式で表示される。
(3)ステップS13
解析者は、データの抽出条件として、型式を選択する。全型式を選択することも可能である。選択肢は、画面上にプルダウンメニュー形式で表示される。
(4)ステップS14
解析者は、データの抽出条件として、部品を選択する。全部品を選択することも可能である。選択肢(主部品番号及び子部品番号)は、画面上にプルダウンメニュー形式で表示される。
(5)ステップS15
解析者は、データの抽出条件として、生産日(部品又は製品本体)の範囲を指定する。全てを選択することも可能である。生産日は、画面上に数値を記入する。また、生産日の範囲を複数指定することも可能である。
また、同様に、データの抽出条件として、グラフ化の対象期間の範囲を指定する。全てを選択することも可能である。対象期間は、画面上に数値を記入する。
また、対象期間を複数指定することも可能である。
(6)ステップS16
解析者は、横軸を選択する。選択肢の項目(例示:型式、部品、製造日)、は、画面上にプルダウンメニュー形式で表示される。なお、縦軸は、件数である。
データ解析部24は、上記ステップS11〜ステップS15を満たすデータについて、メールデータベース31から抽出する。そして、縦軸を不具合の発生件数、横軸を上記選択された項目選択肢とするグラフを作成する。
【0083】
ただし、ステップS11の全世界/国(国名選択可)/地域は、メールデータベース31の送信元46により認識する。データ解析部24は、送信元46の国(国名選択可)/地域を識別する番号と実際の国(国名選択可)/地域とを関係付けるテーブルを有する。ステップS12の機能グループ(エンジン/燃料/フレーム/電装/材料/全グループ)は、メールデータベース31の主部品番号45と、部品番号データベース36の主部品番号85及び機能グループ87とに基づいて認識する。ステップS13の型式は、メールデータベース31の型式41により認識する。ステップS14の部品は、メールデータベース31の主部品番号45により認識する。ステップS15の生産日の範囲は、メールデータベース31の型式41及びフレーム番号42と、製品データベース33の型式61、フレーム番号62及び生産日63により認識する。対象期間は、メールデータベース31の日時47により認識する。
【0084】
上記各ステップにより作成したグラフの一例を図11に示す。
図11は、製品の型式と不具合件数との関係を示すグラフである。横軸は製品の型式、縦軸は不具合件数である。
グラフ101は、条件表示部102、不具合対象表示部103、グラフ部104、横軸表示部105を備える。
条件表示部102は、抽出条件として、ステップS11〜S15で選択された「国内」、「全グループ」、「全型式」、「全部品」、「期間:6月11〜6月17日」を示している。そして、ステップS16で選択された「横軸:型式」を示している。
不具合対象表示部103は、グラフの各要素が、実際に不具合を有している(TF)か、調整等で対応可能(NTF)かを示す枠(実線、又は、点線)を表示している。
グラフ部104は、各型式の製品において、不具合を発生した部品の不具合画像情報10−2をグラフ状に並べて表示している。すなわち、各部品7の画像(不具合画像情報10−2)をグラフ要素104’として表示している。
横軸表示部105は、横軸の型式で示される製品について、型式に並べてその製品の画像を示している。
【0085】
図11に示すように、横軸表示部105は、型式だけでなく、その型式の自動二輪車の画像を同時に示している。すなわち、型式と実際の自動二輪車とを誤認することなく、正しく認識することが出来る。自動二輪車の画像は、製品データベース33の画像データ69から引用する。
また、グラフ部104は、グラフ要素として、不具合部品が画像で表示されている。そのため、どの部品が不具合かを正確に把握することが出来る。その際、同一部品での不具合の場合、概ね同一の画像が表示されるため、同じ部品の不具合の発生件数を把握することも可能である。さらに、型式が異なるが同じ部品を用いている場合、その部品が同じように壊れている場合でも容易に把握することが可能である。不具合部品の画像は、メールデータベース31の不具合画像情報10−2から引用する。
図11は、表示の一例であり、本発明がこの形式に制限されるものではない。
また、上記抽出条件は、抽出の一例であり、本発明がこの抽出条件に制限されるものではない。
【0086】
グラフ部104のグラフ要素の一つをクリックすると、その不具合に関する不具合部品情報10−1及び拡大された不具合画像情報10−2を見ることが出来る。それを示したのが図12である。
図12は、図11のグラフ要素と不具合部品情報及び不具合画像情報との関係を示す図である。図12(a)は、図11を示す。Aは、解析者により選択されたグラフ要素を示す。
図12(b)(c)は、(a)のA点を選択した場合の不具合部品情報10−1及び不具合画像情報10−2の表示画面である。管理No109は、メールデータベース31のID40である。機能Gr.は、部品番号データベース36の機能グループ87である。画像数108は、ID40の不具合画像情報10−2に含まれる画像数である。不具合部品情報111は、不具合部品情報10−1の型式41、フレーム番号42、走行距離43、症状44、部品番号45と同様である。部品番号112は、不具合部品情報の主部品番号45と同様である。不具合判定113(−1〜2)は、不具合でないか(NFT)、主部品かを示す。
図12(a)の各グラフ要素(例示:A)は、メールデータベース31の不具合部品情報10−1及び不具合画像情報10−2とリンクしている。従って、グラフ要素を選択(例示:マウスのようなポインティングデバイスにより、グラフ要素をクリック)することにより、図12(b)(c)のように、不具合部品情報10−1及び不具合画像情報10−2を表示することが出来る。
図12は、表示の一例であり、本発明がこの形式に制限されるものではない。
【0087】
また、横軸表示部105の製品の画像を選択(例示:マウスのようなポインティングデバイスにより、グラフ要素をクリック)することで、製品データベース33の情報が図12(b)に例示されるように表示(図示されず)されるようにすることも可能である。
【0088】
また、ステップS15において、生産日の範囲を2種類指定することにより、継時的な変化を把握することも出来る。それを示しているのが、図13である。
図13は、自動二輪車の型式と不具合件数との関係を示すグラフである。横軸は自動二輪車の型式、縦軸は不具合件数である。図13は、各型式において、左側の棒グラフが期間6月11日〜6月17日での不具合発生件数を示し、右側の棒グラフが期間6月18日〜6月24日での不具合発生件数を示している。例えば、型式がAA01の場合、棒グラフ116の左側である棒グラフ116−1が期間6月11日〜6月17日での不具合発生件数を示し、右側の棒グラフ116−2が期間6月18日〜6月24日での不具合発生件数を示している。ここでは、画像を省略しているが、表示しても良い。また、対象期間の範囲の数を更に増やして傾向を見ることも可能である。
図13は、表示の一例であり、本発明がこの形式に制限されるものではない。
【0089】
不具合発生から短時間でデータベースに蓄積されたデータを用いて、所望の条件における不具合に関するデータをグラフ化することが出来る。それにより、市場で発生している不具合の状況を、リアルタイムで様々な角度から把握、検討することが可能となる。
【0090】
次に、不具合情報管理装置2を用いたデータ検索方法について説明する。このデータ検索方法は、上記のステップS06の不具合の事例に対する判定や、自動二輪車の開発の参考として利用する際に用いる。
図14は、データ検索方法におけるフローを示す図である。
【0091】
(1)ステップS21
検索を行なう者(以下「検索者」という)は、データ検索部25をスタートさせる。そして、まず、データの検索条件として、全世界/国(国名選択可)/地域のいずれかを選択する。選択肢は、不具合情報管理装置2のディスプレイの画面上にプルダウンメニュー形式で表示される。
(2)ステップS22
検索者は、集計単位として不具合発生件数/不具合発生率/金額のいずれかを選択する。選択肢は、画面上にプルダウンメニュー形式で表示される。
(3)ステップS23
検索者は、データの検索条件として、集計期間の範囲を指定する。全てを選択することも可能である。集計期間は、画面上に数値を記入する。
(4)ステップS24
検索者は、データの検索条件として、その他の条件を設定する。その他の条件としては、型式、フレーム番号、走行距離、部品、症状コード等(不具合部品情報10−1)、生産場所、機能グループ、ワーストXX(XX=任意の数字:不具合件数の多い製品又は部品)等がある。これらは、複数の選択肢から選択するようにしても良いし、直接数字を入力するようにしても良い。選択肢は、画面上にプルダウンメニュー形式で表示される。
(5)ステップS25
検索者は、上記ステップS21〜ステップS24で決定した検索条件を保存し、再利用することが出来る。その検索条件は、記憶部12に格納される。
(6)ステップS26
データ検索部25は、上記検索条件を満たすデータについて、メールデータベース31、不具合データベース32、製品データベース33から抽出する。そして、抽出されたデータに基づいて、データテーブルを作成する。
その際、データの集計単位は、ステップS22で選択された選択肢を用いる。
ただし、不具合件数及び(不具合)発生率は、上記各条件(ステップS21、S23〜S15)を満たすID40の数及びID40の数/対象期間により求められる。金額は、不具合データベース32の金額57−6により認識する。
【0092】
ただし、ステップS21の全世界/国(国名選択可)/地域は、メールデータベース31の送信元46により認識する。ステップS23の集計期間の範囲は、メールデータベース31の日付47により認識する。その他の条件の内、不具合部品情報10−1は、メールデータベース31の型式41及びフレーム番号42、走行距離43、症状44、主部品番号45により認識する。生産場所は、メールデータベース31の型式41及びフレーム番号42と、製品データベース33の型式61、フレーム番号62及び生産場所64により認識する。機能グループは、メールデータベース31の主部品番号45と、部品番号データベース36の主部品番号85及び機能グループ87とに基づいて認識する。ワーストXXは、メールデータベース31の型式41及びフレーム番号42、又は、主部品番号45により認識する。
【0093】
上記各ステップにより作成した表の一例を図15に示す。
図15は、製品の現品管理リストを示す表である。
リスト120は、不具合部品情報121、不具合詳細情報122、製造販売情報123、解析結果情報124、分類部125を備える。
不具合部品情報121は、メールデータベース31の不具合部品情報10−1である。
不具合詳細情報122は、不具合データベース32の情報である。
製造販売情報123は、製品データベース33の情報である。
解析結果情報124は、不具合データベース32の不具合解析情報56に関する情報である。
分類部125は、リスト120の分類を示す情報である。
図15は、表示の一例であり、本発明がこの形式に制限されるものではない。
また、上記検索条件は、検索の一例であり、本発明がこの検索条件に制限されるものではない。
【0094】
不具合発生から短時間でデータベースに蓄積されたデータを用いて、所望の条件満たすデータの検索を行い、テーブルの形式で得ることが出来る。それにより、市場で発生している不具合の状況を、リアルタイムで様々な角度から把握、検討することが可能となる。
【0095】
上記のような、データ解析方法及びデータ検索方法を、自動二輪車の製造、販売等に関わる関係者(例示:メーカのエンジニア、研究担当者、開発担当者、技術評価担当者、他設計者、購買担当者、PL担当者など、販売店等のエンジニア、営業担当者など)が実施するように設定することが出来る。その場合、不具合情報管理装置2へのアクセスについて、所定のID及びパスワードを用いる。不具合情報管理装置2には、アクセス権とID及びパスワードとを関連付けたテーブルを用意しておく。また、セキュリティを高めるために、従来知られた認証の手法(例示:デジタル署名)及び暗号化の手法(例示:共通鍵暗号、公開鍵暗号)を用い、情報の送受信を行う。
【0096】
製品に関連する関係者が、最新の情報をリアルタイムに共有化することが出来る。それにより、各部門における任務において、市場の状況に対応した行動をとることが可能となる。
【0097】
【発明の効果】
本発明によれば、販売店等における製品不具合の情報をタイムリーに収集することが出来る。それにより、市場で発生している製品の不具合を迅速に把握することが可能となる。そして、不具合解析を行なう担当部署は、現品が送られて来るのを待つことなく解析を行うことが出来、不具合に対する対応を販売店等、製品製造元、製品開発部署及び製品組立部署へ迅速に依頼することが可能となる。
また、不具合製品の種類により、現品を各地から取り寄せることなく不具合の解析を実施することが出来、輸送コストの低減を図ることが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明である不具合情報管理システムの実施の形態における構成を示す図である。
【図2】不具合部品情報及び不具合画像情報を説明する図である。
【図3】不具合データベースに格納されている不具合処理情報を示す図である。
【図4】製品データベースに格納されている製品履歴情報を示す図である。
【図5】クレームデータベースに格納されている不具合部品情報及び不具合処理情報の抜粋を示す図である。
【図6】症状データベースに格納されている症状と症状コードを示す図である。
【図7】部品番号データベースに格納されている部品番号と部品情報を示す図である。
【図8】本発明である不具合情報管理システムの実施の形態におけるフローを示す図である。
【図9】不具合画像情報及び不具合部品情報、製品情報の一部を表示した画面を示す。
【図10】不具合の解析方法におけるフローを示す図である。
【図11】製品の型式と不具合件数との関係を示すグラフである。
【図12】図11のグラフ要素と不具合部品情報及び不具合画像情報との関係を示す図である。
【図13】製品の型式と不具合件数との関係を示すグラフである。
【図14】データ検索方法におけるフローを示す図である。
【図15】製品の現品管理リストを示す表である。
【符号の説明】
1  不具合情報管理システム
2  不具合情報管理装置
3(−1〜n)  情報端末
4  通信回線
5(−1〜m)  不具合対応装置
6(−1〜m)  画像取得装置
7(−1〜k)  部品
10  メール
10−1  不具合部品情報
10−2  不具合画像情報
11  演算処理部
12  記憶部
13  表示部
14  通信部
15  入力部
16  通信部
17  演算処理部
18  記憶部
21  メール送受信部A
22  不具合受付部
23  不具合判定部
24  データ解析部
25  データ検索部
28  メール送受信部B
31  メールデータベース
32  不具合データベース
33  製品データベース
34  クレームデータベース
35  症状データベース
36  部品番号データベース
40  ID
41  型式
42  フレーム番号
43  走行距離
44  症状コード
45  主部品番号
46  送信元
47  日時
48(−1〜p)  画像
50、70  ID
51、71  型式
52、72  フレーム番号
53、73  走行距離
54、74  症状コード
55、75  主部品番号
56、76  不具合解析情報
56−1、76−1  全部品番号
56−2、76−2  主部品
56−3、76−3  NTF
56−4、76−4  部品サービス
56−5、76−5  リコール
57、77  不具合処理経過情報
57−1、77−1  修理受付店
57−2、77−2  顧客
57−3、77−3  修理受付日
57−4、77−4  修理終了日
57−5、77−5  修理内容
57−6、77−6  金額
58  経理情報
61  型式
62  フレーム番号
63  生産日
64  生産場所
65  受注日
66  出荷日
67  販売店
68  販売日
69  画像データ
78  コードA
79  分類A
80  コードB
81  分類B
82  説明
85  主部品番号
86  全部品番号
87  機能グループ
88  位置
89  解説
90  画面
91  部品番号
92  主部品
93  不具合判定A
93−1  NTF
93−2  TF
94  不具合判定B
94−1  部品サービス
94−2  リコール
95  機能Gr.
96  不具合画像情報
97  不具合部品情報
98  製品情報
101  グラフ
102  条件表示部
103  不具合対象表示部
104  グラフ部
105  横軸表示部
108  画像数
109  管理No
110  機能Gr.
111  不具合部品情報
112(−1〜2)  部品番号
113(−1〜2)  不具合判定
116(−1〜2)  棒グラフ
120  リスト
121  不具合部品情報
122  不具合詳細情報
123  製造販売情報
124  解析結果情報
125  分類部
[0001]
TECHNICAL FIELD OF THE INVENTION
The present invention relates to a defect information management system and a defect information management method, and more particularly, to a defect information management system and a defect information management method corresponding to a defect occurring in a customer's product.
[0002]
[Prior art]
When a product failure occurs, the user brings the product to an agent, a dealer, a dealer, or the like (hereinafter, referred to as a “dealer, etc.”). Dealers deal with the malfunction by repairing or replacing parts. Thereafter, depending on the content of the defect, a document describing the content of the defect or a defective component that has been replaced is sent to the manufacturer. In the manufacturer, a specialist of the part analyzes the document or the defective part to identify the cause of the defect.
[0003]
When a defective component is transferred to a manufacturer, and when the distance between the dealer and the manufacturer is short, the time required for the defective component to arrive at the manufacturer can be reduced. And quick analysis is possible. However, when the store or the like is in a place remote from the maker, for example, when the store or the like and the maker are in different countries, it takes time to transfer goods between foreign countries. In that case, it takes time to analyze the failure and elucidate the cause of the failure.
[0004]
When a failure occurs in a part of a certain product, a similar failure may occur in the same product manufactured in the same period or another product using the failed part. Therefore, it is desirable to start the analysis of the failure and elucidation of the cause of the failure as quickly as possible. There is a demand for a technology capable of quickly and accurately grasping the state of a failure when the failure occurs.
[0005]
Further, when the number of products manufactured by the manufacturer is large, the defects of the products are various depending on the usage method and usage environment of the user. As a result, the information on product defects is diversified and the number thereof is large. That information is important in knowing the status of the product and related products. There is a demand for a technology capable of appropriately organizing information on product defects and accurately grasping the information.
[0006]
As a related technique, Japanese Unexamined Patent Application Publication No. 2001-350859 discloses a technique of a customer defect handling method.
The customer defect handling method of this technology is a method for dealing with a customer defect. Receiving a customer defect with respect to the product, obtaining at least one digital image of the product, sending the at least one digital image of the product to an inspector; Inspecting, determining how to handle the customer's deficiency with the product, and proposing one of approval and rejection for the customer's deficiency with the product.
[0007]
According to this publication, this technique is an improved system and method for dip handling customer defects and warranty returns that can solve problems in real time. And, defect data is immediately available to all participants in the decentralized automotive value chain, including design, quality and product engineers, assembly plants, distributors and suppliers.
[0008]
[Patent Document 1] JP-A-2001-350859
[0009]
[Problems to be solved by the invention]
Accordingly, an object of the present invention is to provide a defect information management system and a defect information management method capable of obtaining real-time information on a defect of a product occurring in a market.
[0010]
Another object of the present invention is to provide a defect information management system and a defect information management method capable of promptly responding to the occurrence of a product defect.
[0011]
Still another object of the present invention is to provide a defect information management system and a defect information management method capable of promptly analyzing a defect when a product defect occurs.
[0012]
Another object of the present invention is to provide a defect information management system and a defect information management method capable of appropriately organizing and properly grasping information on product defects.
[0013]
Still another object of the present invention is to provide a defect information management system and a defect information management system capable of sharing information relating to a product defect among persons involved in product research, development, manufacturing, sales, and management. The purpose is to provide an information management method.
[0014]
[Means for Solving the Problems]
The means for solving the problem will be described below using the numbers and symbols used in [Embodiments of the Invention]. These numbers and symbols have been added in order to clarify the correspondence between the description of [Claims] and [Embodiments of the Invention]. However, those numbers and symbols must not be used for interpreting the technical scope of the invention described in [Claims].
[0015]
Therefore, in order to solve the above-mentioned problems, the defect information management method of the present invention includes steps (a) to (f).
Here, the step (a) accepts a defect relating to a product. The step (b) acquires image information (10-2) as an image of the part (7) of the product relating to the defect. The step (c) acquires the product defect information (10-1) as information on the product. In the step (d), the image information (10-2) and the product defect information (10-1) are transmitted to the information processing device (2) belonging to the expert of the component (7) via the communication line (4). I do. In the step (e), the expert analyzes the defect based on the image information (10-2) and the product defect information (10-1). Then, in the step (f), the analysis result information (56), the image information (10-2), and the product defect information (10-1) as a result of the analysis are stored.
The expert can see the image information (10-2) as one or more images of the part (7) having a defect (failure), instead of the image of the entire product. Therefore, an accurate analysis can be performed for a defect. Further, by storing the above various information, it is possible to reuse the information as an intelligent resource. Further, since each information is transmitted through the communication line (4), the information can be obtained quickly. The product defect information (10-1) is exemplified by the model (41), the frame number (42), the mileage (43), the symptom of the defect (44), and the part number (45) relating to the product that caused the defect. The data is exchanged and stored using a text format as a format that can be easily handled or an XML format as a format frequently used for handling character information.
[0016]
In the defect information management method according to the present invention, the product defect information (10-1) includes information (45) on the component (7).
The information on the part (7) allows the defective part (7) to be more accurately grasped.
[0017]
In the defect information management method according to the present invention, the step (e) includes the step (g).
Here, step (g) includes, in the analysis, past analysis result information (56), past image information (10-2) and past product defect information (10-1), and history information on the history of the product. Each information is displayed so that at least one of (63 to 68) can be referred to.
It is possible to refer to past data, and to more accurately analyze failures (failures).
[0018]
Further, the defect information management method of the present invention further includes (h) step.
Here, in the step (h), based on the analysis result information (56), the image information (10-2) and the product defect information (10-1), an instruction relating to the repair of the defect is transmitted to the image information (10-2). ) And the product defect information (10-1) to the transmission source (46) via the communication line (4).
Even if the cause of the failure (failure) is unknown and the repair is difficult, it is possible to obtain a repair instruction (57-5 / 77-5) by an expert and to appropriately deal with the failure (failure). .
[0019]
Furthermore, in the defect information management method of the present invention, the step (f) includes the step (i).
Here, in the step (i), an instruction relating to repair of the defect is stored in association with the analysis result information, the image information (10-2) and the product defect information (10-1).
By storing the instruction (57-5 / 77-5) in association with various information, it is possible to reuse the instruction as an intelligent asset.
[0020]
In order to solve the above problems, a defect information management system according to the present invention includes a defect handling device (5) and a defect information management device (2).
Here, the failure handling device (5) receives the image information (10-2) and the product failure information (10-1), and converts the image information (10-2) and the product failure information (10-1). Transmit via the communication line (4). However, the image information (10-2) includes an image of the part (7) having a defect in the product. The product defect information (10-1) includes character information on the product.
The defect information management device (2) receives the image information (10-2) and the product defect information (10-1) via the communication line (4), and analyzes the analysis result information (56) and the image information. (10-2) and the product defect information (10-1) are stored in association with each other.
However, the analysis result information (56) is a result of an analysis performed by a component (7) expert based on the image information (10-2) and the product defect information (10-1).
By cooperation of the failure handling device (5) and the failure information management device (2), the failure information management device (2) can obtain desired information from the failure handling device (5).
Then, the expert can see the image of the part (7) and can perform an accurate analysis for the defect. Further, by storing the above various information, it is possible to reuse the information as an intelligent resource. Further, since each information is transmitted by the communication line (4), even if the trouble handling device (5) and the trouble information management device (2) are located at remote places, the information can be quickly obtained.
[0021]
In order to solve the above-mentioned problems, a failure handling device (5) of the present invention includes an image acquisition unit (6) and a transmission / reception unit (28).
Here, the image acquisition unit (6) takes an image of the part (7) having a defect in the product and acquires it as image information (10-2). The transmission / reception unit (28) assigns a common ID (40) to the inputted product defect information (10-1) as character information relating to the product and the image information (10-2), and provides the component (7). To the information processing apparatus (2) belonging to the expert of the first party via the communication line (4). However, the product defect information (10-1) includes information on the part (7).
[0022]
In order to solve the above-mentioned problem, a defect information management device according to the present invention includes a first database (31), a second database (32/34), a transmission / reception unit (21), and a defect determination unit (23). Have.
Here, the transmission / reception unit (21) receives the image information (10-2) and the product defect information (10-1) and stores them in the first database (31). However, the image information (10-2) includes an image of the part (7) having a defect in the product. The product defect information (10-1) includes character information on the product.
In addition, the defect determination unit (23) enables the expert of the part (7) to analyze the defect based on the image information (10-2) and the product defect information (10-1). Next, the image information (10-2) and the product defect information (10-1) are displayed.
Then, the analysis result information (56) as a result of the analysis is stored in the second database (32/34).
[0023]
Further, the defect information management device of the present invention further includes a third database (33) for storing history information (63 to 68) regarding the product.
Then, in the analysis, the defect determination unit (23) adds the image information (10-2) and the product defect information (10-1) so that the expert can refer to the history information (63 to 68). To display history information (63 to 68).
[0024]
Further, in the defect information management device of the present invention, the history information (63 to 68) stores at least one of a production date (63), a production place (64), a factory shipment date (66), and a sale date (68) of the product. Includes one.
[0025]
Further, in the defect information management device of the present invention, a common ID (40) is assigned to the image information (10-2) and the product defect information (10-1).
[0026]
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
Hereinafter, embodiments of a defect information management system and a defect information management method according to the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.
In this embodiment, a product is assumed to be a motorcycle (for example, a motorcycle), and a failure information management system and a failure information management method used for the motorcycle will be described as an example. However, the present invention is applicable to other vehicles such as automobiles, mechanical products, electric products, and the like.
[0027]
First, an embodiment of a defect information management system according to the present invention will be described.
FIG. 1 is a diagram showing a configuration of a trouble information management system according to an embodiment of the present invention.
The defect information management system 1 includes a defect information management device 2, a defect handling device 5 (-1 to m), and an image acquisition device 6 (-1 to m). The trouble information management device 2, the information terminals 3 (-1 to n), and the trouble handling devices 5 (-1 to m) are connected via the communication line 4 so as to enable two-way communication. 3 (-1 to n).
[0028]
The defect information management device 2 belongs to a motorcycle manufacturer and is an information processing device exemplified by a workstation or a personal computer. A plurality of workstations, personal computers, and external storage devices may be used. It includes an arithmetic processing unit 11, a storage unit 12, an input / output unit 13, and a communication unit 14.
[0029]
The storage unit 12 is exemplified by a hard disk or a CDROM, and stores information and data. It has a mail database 31, a failure database 32, a product database 33, a complaint database 34, a symptom database 35, and a part number database 36 which are programs and data.
[0030]
The mail database 31 stores, with a method such as e-mail (E-mail), defect image information transmitted collectively from a dealer or the like for each defect (or defective component, hereinafter, referred to as “defective component”). And the defective part information. Then they are linked together and stored separately. Details will be described later.
Here, the defective image information is image data of the defective component, and is obtained by the image obtaining device 6 (described later). A plurality of image data may be included for one defective component.
The defective component information as product defect information is information (character information) on the defective component and includes defective component basic information (described later).
[0031]
The defect database 32 stores the defect component basic information and defect processing information including defect analysis information, defect processing progress information, and accounting information in association with each other. Details will be described later.
Here, the failure analysis information is information relating to a failure analysis result. The failure process progress information is information on the progress of the failure process. The accounting information is information relating to accounting relating to defects such as slips and expenses.
The defect processing information is sent separately from the defect image information and the defect component information.
[0032]
The product database 33 stores the type of the motorcycle and the production and sales information in association with each other. Details will be described later.
Here, the type is a motorcycle indicated by VIN (VehicleIdentification Number) specified by the model and the frame number. The production and sales information is information relating to the production, distribution, and sales of motorcycles.
[0033]
The claim database 34 is information of the failure database 32 excluding accounting information. It is provided for browsing information about defects. Details will be described later.
[0034]
The symptom database 35 stores a symptom code and information on the symptom in association with each other. Details will be described later.
[0035]
The part number database 36 stores a part number and part information as information on parts in association with each other. Details will be described later.
[0036]
The arithmetic processing unit 11 is exemplified by a CPU and a RAM, and executes (calculates) an installed program. It includes a mail transmission / reception unit A21, a failure reception unit 22, a failure determination unit 23, a data analysis unit 24, and a data search unit 25, which are programs.
[0037]
The mail transmitting / receiving unit A21 receives a mail 10 (described later) transmitted from a store or the like. Then, the defective image information and the defective part information included in the mail 10 are linked to each other and stored in the mail database 31.
[0038]
The defect receiving unit 22 finds a main part number 85 in the part number database 36 that matches the main part number 45 in the defective part information 10-1. Then, based on the information in the column of the function group 87 corresponding to the main part number 85, the function group to which the defective component belongs is specified. Then, a message (mail) indicating that the mail 10 has arrived and an ID 40 are transmitted to a component expert (hereinafter, referred to as “expert”) in the related function group. The failure receiving unit 22 has a table indicating a correspondence between an expert (expert) and a function group.
Further, the failure receiving unit 22 checks the consistency between the defective part information of the mail database 31 and the defective part basic information + fault processing information sent separately from the mail 10.
[0039]
The failure determination unit 23 displays on the screen the failure image information and the failure part information of the mail database 31, a part of the failure processing information of the failure database 32, and a part of the production and sales information of the product database 33. Then, based on the information displayed on the screen, the expert of the part determines a response to the defect and inputs the details.
[0040]
The data analysis unit 24 satisfies the extraction condition from the defect image information and the defect part information of the mail database 31, the defect processing information of the defect database 32, and the production / sales information of the product database 33 based on the extraction condition input by the expert. Extract information. Then, a graph or a table indicating the extracted result is created, and the display of the graph or the table on the input / output unit 13 is controlled.
[0041]
Based on the search conditions input by the expert, the data search unit 25 retrieves information satisfying the search conditions from the defect image information and the defect part information of the mail database 31, the defect processing information of the defect database 32, and the production and sales information of the product database 33. Search for. Then, a table indicating the searched result is created, and the display of the table on the input / output unit 13 is controlled.
[0042]
The input unit 15 inputs and outputs data between the information processing device and the outside. An input device exemplified by a keyboard, a mouse, and a microphone is provided.
The display unit 13 includes a display device such as a display.
The communication unit 14 enables the two-way communication between the trouble information management device 2 and the information terminals 3 (−1 to n) and the trouble handling devices 5 (−1 to k) via the communication line 4. Connecting.
[0043]
The information terminals 3 (−1 to n) are external terminals that can access the defect information management device 2. It is used when an expert (expert) or another related party accesses the defect information management device 2.
[0044]
The failure handling device 5 (-1 to m) is an information processing device belonging to a store or the like and exemplified by a workstation or a personal computer. An arithmetic processing unit 17, a storage unit 18, an input / output unit 19, and a communication unit 16 are provided. Since all of the trouble handling devices 5 (-1 to m) are the same, only the trouble handling device 5-1 will be described below.
[0045]
The arithmetic processing unit 17 is exemplified by the CPU and the RAM, and executes (calculates) the installed program. It includes a mail transmitting / receiving unit B28 which is a program.
The mail transmission / reception unit B28 takes in the defective image information acquired by the image acquisition device 6 (-1 to m). In addition, a screen for inputting the faulty part information is displayed on the display to assist a fault receptionist such as a dealer in inputting the faulty part information. Then, the mail 10 to which the defect image information and the defect part information are attached is transmitted to the defect information management device 2.
[0046]
The storage unit 18 is exemplified by a hard disk or a CDROM, and stores information and data. A symptom database 35 and a part number database 36, which are programs and data, are provided. These are the same as those of the defect information management device 2. These may be documents such as manual materials.
[0047]
The image acquisition device 6 (-1 to m) belongs to a store or the like, and is exemplified by a digital camera, and acquires an image of a (faulty) part as digital data. However, a device such as a set of a device (normal camera) for acquiring an analog image and a scanner device may be used. The image acquisition device 6 (-1 to m) may be included in the malfunction handling device 5 (-1 to m).
[0048]
The communication line 4 is exemplified by a public line or the Internet. The communication line 4 connects a trouble handling device 5 such as a dealer and a trouble information management device 2 of a maker, and can transmit and receive trouble image information and trouble component information. A dedicated line may be used.
[0049]
The parts 7 (-1 to k) indicate defective parts (all parts related to the defect). Includes main parts and their accessory parts (child parts).
[0050]
The mail 10 is a mail to which the faulty image information and the faulty part information created by the mail transmitting / receiving unit B28 are attached. It is used for transmitting information (faulty image information and faulty part information) relating to a faulty motorcycle of a user received by a dealer or the like to the faulty information processing device 2. For one defect, one copy may be provided regardless of the number of components, or one copy may be provided for each component.
[0051]
Next, defective component information and defective image information will be described.
FIG. 2 is a diagram for explaining defective component information and defective image information. FIG. 2A shows the defective part information 10-1, and FIG. 2B shows the defective image information 10-2.
The mail 10 transmitted and received between the defect information management device 2 and the defect handling device 5 (-1 to m) includes the defect part information 10-1 and the defect image information 10-2. Then, a set of defective component information 10-1 and defective image information 10-2 is generated for one component.
[0052]
Referring to FIG. 2A, defective component information 10-1 as product defect information is information on defective components, and includes ID40, model 41, frame number 42, mileage 43, symptom code 44, and main part number. Basic information including defective parts 45, and information on a transmission source 46 and a date 47 are included.
[0053]
The ID 40 is an identification number assigned to each defect (each email 10). The ID 40 is automatically generated for each defect (each time the mail 10 is created). At this time, the ID of a defect at another store or the like (other defect handling device 5) should not be duplicated. For example, it is generated based on the ID of the store or the like (the failure handling device 5) and the date and time when the failure was received.
Model 41 is the model number of the motorcycle to which the defective component has been attached.
The frame number 42 is the number of the frame of the motorcycle to which the defective component has been attached.
Note that the model 41 and the frame number 42 constitute a vehicle identification number (VIN).
The running distance 43 is a running distance at the time of a malfunction of the motorcycle to which the malfunctioning component is attached.
The symptom code 44 is a symptom of the malfunction, and is indicated by a code exemplified in a plurality of alphanumeric strings. The relationship between the symptom code and the symptom is stored in the symptom database 35. However, the symptom itself may be input instead of the symptom code. In that case, the expert will modify it to the appropriate code.
The main part number 45 is the main part of the part number of the part causing the failure.
For example, the first five digits (specifying the type of component) in the component number (12 digits).
The transmission source 46 is a store or the like in which the user brought in the defective product. An actual name or a preset ID may be used. For example, it is a combination of a number for identifying a country and a region and a number for identifying a store or the like.
The date and time 47 is the date and time when a dealer or the like brought in a defective motorcycle from the user.
[0054]
The ID 40, the transmission source 46, and the date 47 are automatically given by the mail transmitting / receiving unit B28. There are 45 five items. That is, there are very few input items and the work is easy.
[0055]
Referring to FIG. 2B, defect image information 10-2 includes images 48 (−1 to p) in addition to ID 40.
The ID 40 is the same as the ID 40 of the defective part information 10-1 in FIG.
The image 48 (−1 to p) is image data of the component 7 (−1 to k) captured by the image acquisition device 6-1. A plurality of image data may be attached to one component. For example, image data of the same defective part is photographed from a plurality of directions in order to make the state of the defect easier to understand.
Note that the image data may be a moving image. In that case, the status of the parts can be grasped in more detail.
[0056]
In the case where only one component 7 information is handled for one mail 10, the image 48 is a plurality of images related to one component 7. The ID 40 is composed of an ID relating to a defect and an ID for each mail.
For example, assuming that the ID relating to the defect is 100, and the parts relating to the defect are the main part 1 and the accessory part 2, the e-mail 10 has three (1 + 2) mails. 100-31 (accessory parts) and 100-32 (accessory parts).
[0057]
The mail database 31 stores the above-mentioned defective part information and the defective image information transmitted by the mail 10 so as to be linked to each other by the common ID 40.
[0058]
Next, the defect database 32 will be described. The defect database 32 stores defect component basic information and defect processing information including defect analysis information, defect processing progress information, and accounting information in association with each other.
FIG. 3 is a diagram showing the defect database 32. The defective part basic information includes an ID 50, a model 51, a frame number 52, a mileage 53, a symptom 54, and a main part number 55. These are the same as the defective part basic information (ID40 to main part number 45) of the defective part information 10-1.
The failure analysis information 56 includes all part numbers 56-1, a main part 56-2, an NTF 56-3, a part service 56-4, and a recall 56-5. The failure processing progress information 57 includes a repair reception shop 57-1, a customer 57-2, a repair reception date 57-3, a repair end date 57-4, a repair content 57-5, and a price 57-6. The accounting information 58 includes information relating to accounting related to defects such as slips and expenses (not shown in detail). Other related information may be included.
[0059]
All the part numbers 56-1 are the part numbers of the defective parts without formal omission (in contrast, the main part number 55 is the main part of the part number 56-1). All part numbers 56-1 are exemplified by a multi-digit string of alphanumeric characters.
The main part 56-2 indicates whether or not the defective part is the main part.
The NTF 56-3 indicates a determination result as to whether or not the defect was a failure (whether the failure could be dealt with by adjustment or the like).
The parts service 56-4 shows the result of the determination as to whether or not the repair of the defect is subject to free provision of parts.
Recall 56-5 shows a result of determination as to whether or not the motorcycle for repairing the malfunction is to be recalled.
The repair receptionist store 57-1 indicates a store or the like where the user brought in a motorcycle indicating a problem.
The customer 57-2 indicates a user.
The repair reception date 57-3 indicates the date and time when the user brought in the motorcycle indicating the malfunction.
The repair end date 57-4 indicates the date and time when the motorcycle was repaired.
The repair content 57-5 indicates the repair content performed on the motorcycle.
The amount 57-6 indicates the amount required for repair.
[0060]
Next, the product database 33 will be described. The product database 33 stores the type of the motorcycle and the production and sales information in association with each other.
FIG. 4 is a diagram showing the product database 33. The type includes a model 61 and a frame number 62. The production / sales information includes a production date 63, a production location 64, an order receipt date 65, a shipping date 66, a store 67, a sale date 68, and overall image data 69. Other related information may be included.
The model 61 and the frame number 62 are the same as the model 41 and the frame number 42.
The production date 63 is a production date of a motorcycle for repairing a malfunction.
The production place 64 is a motorcycle production place (factory or the like) for repairing a malfunction.
The order date 65 is the date and time when an order for a motorcycle for repairing a malfunction is received.
The shipping date 66 is the date and time when the motorcycle for repairing the malfunction was shipped from the production location 64.
The store 67 is a store or the like that sells a motorcycle for repairing a malfunction.
The sale date 68 is the date and time when the motorcycle for repairing the malfunction was sold at the store 67.
The whole image data 69 is data of an image showing the whole of the motorcycle from which the malfunction is repaired.
[0061]
Next, the claim database 34 will be described. The claim database 34 is information of the failure database 32 excluding accounting information. Defective component basic information is stored in association with defect processing information including defect analysis information and defect processing progress information. It is provided for browsing information about defects.
FIG. 5 is a diagram showing the claim database 34. It includes an ID 70, a model 71, a frame number 72, a mileage 73, a symptom 74, a main part number 75, defect analysis information 76, and defect processing progress information 77 as defective component basic information. These are the same as the ID 50 to the failure process progress information 57 of the failure database 32. Other related information may be included.
[0062]
Next, the symptom database 35 will be described. The symptom code and the information about the symptom are stored in association with each other.
FIG. 6 is a diagram showing the symptom database 35. Includes code A78, class A79, code B80, class B81, and description 82. Other related information may be included.
Code A78 is a code indicating a symptom of classification A79. The code is exemplified by an alphanumeric sequence.
Classification A79 indicates a large classification of symptoms. Symptoms are, for example, malfunction, abnormal noise, wear and the like.
The code B80 is a code indicating a symptom of the category B81. The code is exemplified by an alphanumeric sequence.
The category B81 is a category obtained by further subdividing the symptoms of the category A79. Symptoms include, for example, no operation, excessive effectiveness (operation failure), squeaking noise, exhaust loud noise (abnormal noise), abnormal tire wear, abnormal pad wear (wear), and the like.
The description 82 indicates a supplementary description of the class B81. The supplementary explanation is, for example, "including a bodily sensation".
[0063]
Next, the part number database 36 will be described. The part number and the part information as information about the part are stored in association with each other. Note that the part number database 36 may be included in the product database 33.
FIG. 7 is a diagram showing the part number database 36. It includes a main part number 85, all part numbers 86, a function group 87, a position 88, and a description 89. Other related information may be included.
The main part number 85 and all part numbers 86 are the same as the main part number 55 and all part numbers 56-1.
The function group 87 indicates a function group to which the part having the main part number 85 belongs. The functional groups are exemplified by engine, fuel, frame, electrical equipment, material and the whole.
The position 88 indicates the position of the part having the main part number 85 on the motorcycle.
The commentary 89 is a supplementary explanation for the part with the main part number 85.
[0064]
Next, an embodiment of a defect information management method to which the defect information management system according to the present invention is applied will be described.
FIG. 8 is a diagram showing a flow in the embodiment of the trouble information management system according to the present invention.
[0065]
(1) Step S01
The trouble person in charge of the store 1-2, such as a dealer, accepts the motorcycle in which the trouble has been brought in from the user. Then, the store 1-2 identifies the occurrence of the defect, the location, the defective component, and the symptom based on a hearing from the user regarding the defect, an actual inspection, and the like. The symptom is grasped by accessing the symptom database 35 from the malfunction handling device 5-1 and using the symptom code.
[0066]
(2) Step S02
The trouble person in charge of the store 1-2 such as a dealer disassemble the motorcycle and takes out the troubled parts.
Next, the mail transmitting / receiving unit B28 is started. Then, according to the instruction of the mail transmitting / receiving unit B28, the defective part information 10-1 and the defective image information 10-2 are generated.
(A) Generation of defective part information 10-1
First, the person in charge of trouble extracts the motorcycle model, frame number, and mileage from the motorcycle body. Further, the main part number is extracted from the defective part.
Then, in accordance with the instructions on the display by the mail transmitting / receiving unit B28, the model, frame number, mileage, main part number, and symptom code of these motorcycles are input. These are stored in the storage unit 18.
The mail transmission / reception unit B28 stores the model 41, frame number 42, mileage 43, symptom code 44, and main part number 45 stored in the storage unit 18 with an ID 40 (generated according to a predetermined rule), a transmission source 46 (a failure handling device). A default part 5-1 is attached, and a date 47 (clock function of the failure handling device 5-1) is attached, and failure part information 10-1 is generated.
If the main part number cannot be extracted from the faulty part, the part number database 36 is accessed from the fault handling device 5-1 to acquire the main part number of the faulty part. Or obtain it from the product manual.
(B) Generation of defect image information 10-2
First, the person in charge of failure uses the image acquisition device 6-1 to capture an image of the defective part. Photographing is performed on defective parts and their attached parts. A plurality of images may be taken for one part. Next, the image acquisition device 6-1 is connected to the trouble handling device 5 by a cable. Then, the image information of the defective component is stored in the storage unit 18 from the image acquisition device 6-1 according to the instruction on the display by the mail transmitting / receiving unit B28.
The mail transmitting / receiving unit B28 attaches the ID 40 (the same as the defective part information 10-1) to the image information 48-1 to 48-p stored in the storage unit 18, and generates defective image information 10-2.
Note that a conventionally known method such as a method of storing image information of a defective component in a detachable storage device (not shown) such as a removable memory of the image acquisition device 6-1 and acquiring the image information from the storage device is used. Can be done.
[0067]
(3) Step S03
The mail transmitting / receiving unit B28 creates the mail 10 by attaching the generated faulty part information 10-1 and the faulty image information 10-2 to a mail in a predetermined format. At this time, the person in charge of the trouble, such as the store 1-2, may add another message to the mail 10. For example, a question about a method of dealing with a defect. Usually, the person in charge of the failure handles the handling of the failure (repair, replacement, etc. of the defective part) on his own, but adds a message when he is having trouble dealing with the failure (failure) and makes the judgment of the expert. I can look up.
[0068]
(4) Step S04
The mail transmitting / receiving unit B28 transmits the mail 10 to the defect information processing device 2 of the maker 1-1. The mail transmission / reception unit A21 of the failure information processing device 2 receives the mail 10.
[0069]
(5) Step S05
The mail transmitting / receiving unit A21 stores the defective part information 10-1 and the defective image information 10-2 attached to the mail 10 in the mail database 31.
[0070]
(6) Step S06
The failure receiving unit 22 specifies the function group to which the defective part belongs based on the main part number 45 and the part number database 36 of the defective part information 10-1. Then, a message (mail) indicating that the mail 10 has arrived and the ID 40 are transmitted to the expert of the related function group.
The expert of each function group of the maker 1-1 obtains the defective part information 10-1 and the defective image information 10-2 from the mail database 31 by using the defect determination unit 23 based on the message (mail) ID 40. . At the same time, the production date 63 and the sales date 68 specified from the model 41 and the frame number 42 of the defective part information 10-1 are acquired from the product database 33. FIG. 9 shows a state of the display (screen) at that time.
Note that even when there is no message (mail) from the failure receiving unit 22, the expert can access the mail database 312 and check whether the newly arrived mail 10 is received.
[0071]
FIG. 9 shows a screen displayed by the defect determination unit 23, displaying a part of the defect image information, the defect part information, and the product information. The screen 90 includes a part number 91, a main part 92, a failure determination A93 (NTF93-1, TF93-2), a failure determination B (parts service 94-1 and recall 94-2), a function Gr. 95, defective image information 96, defective part basic information 97, and product information 98.
[0072]
The part number 91 is the total part number of the defective part. All part numbers are specified from all part numbers 86 to which the defective part belongs based on the main part number 45 of the defective part information 10-1 and the part number database 36.
The main part 92 records whether or not the defective part is the main part. Then, the expert checks the box 92-1 and inputs the determination result.
The failure determination A93 is performed by the expert using information on the screen 90 (other information as necessary) to determine whether the failure (failure) is really a failure (whether the failure can be dealt with by adjustment or the like). indicate. Then, the expert checks box 93-2 (NTF: failed) or box 93-1 (TF: whether it was not a failure but could be dealt with by adjustment or the like) and inputs a determination result.
The failure determination B94 displays a determination made by the expert using information on the screen (other information as necessary) as to whether the failure (failure) is a target of parts service and a target of recall. . Then, if the determination result is Yes, the expert checks box 94-1 or box 94-2.
Function Gr. Reference numeral 95 denotes a function group to which the component belongs. The function group is specified based on the main part number 45 and the part number database 36 of the defective part information 10-1.
The defect image information 96 indicates the defect image information 10-2 of the motorcycle.
The defective part basic information 97 indicates the defective part basic information of the motorcycle.
The product information 98 is a production date 63 and a sale date 68 of the product.
[0073]
The expert makes a determination on the main component 92, the failure determination A93 (NTF93-1, TF93-2), and the failure determination B (parts service 94-1 and recall 94-2). At this time, the part number database 36 can be referred to for the main part 92 as necessary. Further, regarding the defect determination A93 (NTF93-1, TF93-2) and the defect determination B (parts service 94-1, recall 94-2), the information in the screen 90 and the other information in the mail database 31 and the complaint database 34 Can be referred to.
In addition, the expert prepares an instruction such as a countermeasure plan when the cause of the malfunction or the countermeasure is not known at the store or the like or when an advice is requested. In some cases, it is not necessary to send the defective item depending on the case of the defect. If so, you can add that effect. At that time, similarly, other past cases in the mail database 31 and the claims database 34 can be referred to.
[0074]
(7) Step S07
The failure determination unit 23 transmits the determination result information as each determination result to the main component 56-2 (main component 92), the NTF 56-3 (defect determination A93), and the component service 56-4 of the failure analysis information 56 in the failure database 32. (Bug decision B93-1) and recall 56-5 (Bug decision B93-2). Similarly, the main part 76-2 (main part 92), NTF 76-3 (defect judgment A93), parts service 76-4 (defect judgment B93-1), and recall 76-5 (defect analysis information 76 in the claim database 34). This is stored in the failure determination B93-2).
In addition, an e-mail 10 'to which the instruction result (prepared in step S06) such as the determination result information and the measure is attached is created. Then, it outputs it to the mail transmitting / receiving unit A21.
[0075]
(8) Step S08
The mail transmitting / receiving unit A21 transmits the mail 10 'to the store 1-2 or the like. The mail transmitting / receiving unit B28 of the store 1-2 etc. receives the mail 10 '. Then, the person in charge of the trouble such as the store 1-2 responds to the trouble based on the contents of the mail 10 '.
[0076]
In the present invention, not the image of the entire product or a specific region of the product, but image data of individual components related to the defect is acquired after the product is disassembled. In other words, this creates a situation where an expert is simulatingly taking part in a product overhaul. Therefore, it is possible to accurately grasp the state of a defect (failure).
Then, it is possible to accurately specify a cause, determine a response to a defect, and the like.
[0077]
According to the present invention, it is possible to determine the presence / absence of a failure, component service, and recall before an actual defective component arrives. That is, the determination from the occurrence of a defect to the guarantee of the defect, component service, and recall can be quickly performed in a very short time.
In addition, since the determination can be made without looking at the actual defective part, the cost of sending the defective part to the expert (maker) can be reduced.
[0078]
Further, according to the present invention, information on a defect can be obtained accurately (minimum appropriate number of information) and quickly (e-mail transmission / reception) in a short time after the occurrence of the defect (failure). Therefore, it is possible to prepare for a problem that may occur in a similar product in advance.
[0079]
Since data relating to the failure and its analysis can be stored in the database, it is possible to effectively use the data in designing or developing a product in which the occurrence of the failure is suppressed.
[0080]
Further, according to the present invention, even if a store or the like is having a problem with the response, it is possible to promptly send a countermeasure or the like and respond. That is, the response to the user can be completed in a very short time.
[0081]
Next, a failure analysis method using the failure information management device 2 will be described. This analysis method can be used when judging the case of the failure in the above step S06 or when using it as a reference for developing a motorcycle.
FIG. 10 is a diagram showing a flow in the failure analysis method.
[0082]
(1) Step S11
A person who performs analysis (hereinafter, referred to as “analyzer”) starts the data analysis unit 24. First, one of the whole world / country (country name can be selected) / region is selected as the data extraction condition. The options are displayed in a pull-down menu format on the screen of the display of the defect information management device 2.
(2) Step S12
The analyst selects one of the function groups (engine / fuel / frame / electrical equipment / material / all groups) as the data extraction condition. The choices are displayed on the screen in a pull-down menu format.
(3) Step S13
The analyst selects a model as a data extraction condition. It is also possible to select all models. The choices are displayed on the screen in a pull-down menu format.
(4) Step S14
The analyst selects a part as a data extraction condition. It is also possible to select all parts. The options (main part number and child part number) are displayed on the screen in a pull-down menu format.
(5) Step S15
The analyst specifies the range of the production date (part or product) as the data extraction condition. It is also possible to select all. For the production date, enter a numerical value on the screen. It is also possible to specify a plurality of production date ranges.
Similarly, a range of a graphing target period is specified as a data extraction condition. It is also possible to select all. For the target period, enter the value on the screen.
It is also possible to specify a plurality of target periods.
(6) Step S16
The analyst selects the horizontal axis. Choice items (example: model, part, date of manufacture) are displayed on the screen in a pull-down menu format. The vertical axis is the number of cases.
The data analysis unit 24 extracts from the mail database 31 data that satisfies the above steps S11 to S15. Then, a graph is created in which the vertical axis represents the number of occurrences of the failure and the horizontal axis represents the selected item options.
[0083]
However, the whole world / country (country name can be selected) / region in step S11 is recognized by the transmission source 46 of the mail database 31. The data analysis unit 24 has a table for associating a number for identifying the country (selectable country name) / region of the transmission source 46 with the actual country (selectable country name) / region. The function group (engine / fuel / frame / electrical component / material / all group) in step S12 is recognized based on the main part number 45 of the mail database 31, the main part number 85 of the part number database 36, and the function group 87. . The model of step S13 is recognized by the model 41 of the mail database 31. The part in step S14 is identified by the main part number 45 of the mail database 31. The range of the production date in step S15 is recognized based on the model 41 and the frame number 42 of the mail database 31 and the model 61, the frame number 62, and the production date 63 of the product database 33. The target period is recognized by the date and time 47 of the mail database 31.
[0084]
FIG. 11 shows an example of a graph created by the above steps.
FIG. 11 is a graph showing the relationship between the product type and the number of defects. The horizontal axis is the product model, and the vertical axis is the number of defects.
The graph 101 includes a condition display unit 102, a failure target display unit 103, a graph unit 104, and a horizontal axis display unit 105.
The condition display unit 102 extracts “Domestic”, “All groups”, “All models”, “All parts”, and “Period: June 11 to June 17” selected in steps S11 to S15 as extraction conditions. Is shown. Further, "horizontal axis: model" selected in step S16 is shown.
The failure target display unit 103 displays a frame (solid line or dotted line) indicating whether each element of the graph actually has a failure (TF) or can be dealt with by adjustment or the like (NTF). .
The graph unit 104 displays the defect image information 10-2 of a part in which a defect has occurred in a product of each model in a graph. That is, the image of each component 7 (defective image information 10-2) is displayed as a graph element 104 '.
The horizontal axis display unit 105 displays images of the products indicated by the model on the horizontal axis, arranged in the model.
[0085]
As shown in FIG. 11, the horizontal axis display unit 105 simultaneously displays not only a model but also an image of a motorcycle of the model. That is, it is possible to correctly recognize the model and the actual motorcycle without misunderstanding. The image of the motorcycle is quoted from the image data 69 of the product database 33.
In the graph unit 104, a defective component is displayed as an image as a graph element. Therefore, it is possible to accurately determine which component is defective. At that time, in the case of a defect of the same part, since the substantially same image is displayed, it is also possible to grasp the number of occurrences of the defect of the same part. Further, when the same part is used although the model is different, it is possible to easily grasp even if the part is similarly broken. The image of the defective part is quoted from the defective image information 10-2 of the mail database 31.
FIG. 11 is an example of a display, and the present invention is not limited to this format.
The above extraction conditions are an example of extraction, and the present invention is not limited to these extraction conditions.
[0086]
When one of the graph elements in the graph section 104 is clicked, the defective part information 10-1 and the enlarged defective image information 10-2 relating to the defect can be viewed. FIG. 12 shows this.
FIG. 12 is a diagram showing a relationship between the graph element of FIG. 11 and defective component information and defective image information. FIG. 12A shows FIG. A indicates a graph element selected by the analyst.
FIGS. 12B and 12C are display screens of the defective part information 10-1 and the defective image information 10-2 when the point A in FIG. 12A is selected. The management No. 109 is the ID 40 of the mail database 31. Function Gr. Is a function group 87 of the part number database 36. The number of images 108 is the number of images included in the defective image information 10-2 of ID40. The defective part information 111 is the same as the model 41, the frame number 42, the mileage 43, the symptom 44, and the part number 45 of the defective part information 10-1. The part number 112 is the same as the main part number 45 of the defective part information. The failure determination 113 (−1 to 2) indicates whether the failure is not a failure (NFT) or the main part.
Each graph element (example: A) in FIG. 12A is linked to the defective part information 10-1 and the defective image information 10-2 of the mail database 31. Therefore, by selecting a graph element (for example, clicking the graph element with a pointing device such as a mouse), the defective part information 10-1 and the defective image information 10- are obtained as shown in FIGS. 2 can be displayed.
FIG. 12 is an example of a display, and the present invention is not limited to this format.
[0087]
Further, by selecting a product image on the horizontal axis display unit 105 (for example, clicking a graph element with a pointing device such as a mouse), information in the product database 33 is displayed as illustrated in FIG. It may be displayed (not shown).
[0088]
In step S15, by specifying two types of production date ranges, it is also possible to grasp a change over time. FIG. 13 shows this.
FIG. 13 is a graph showing the relationship between the type of motorcycle and the number of defects. The horizontal axis is the model of the motorcycle, and the vertical axis is the number of malfunctions. In FIG. 13, in each model, the left bar graph shows the number of trouble occurrences during the period from June 11 to June 17, and the right bar graph shows the number of trouble occurrences during the period from June 18 to June 24. Is shown. For example, when the model is AA01, a bar graph 116-1 on the left side of the bar graph 116 indicates the number of trouble occurrences in the period from June 11 to June 17, and a bar graph 116-2 on the right side indicates the number in the period from June 18 to June 18. The number of failure occurrences on June 24 is shown. Here, the image is omitted, but may be displayed. Further, it is also possible to further increase the number of ranges of the target period to see the tendency.
FIG. 13 is an example of a display, and the present invention is not limited to this format.
[0089]
Using the data stored in the database in a short time after the occurrence of the failure, data relating to the failure under desired conditions can be graphed. As a result, it is possible to grasp and examine the situation of the trouble occurring in the market from various angles in real time.
[0090]
Next, a data search method using the defect information management device 2 will be described. This data search method is used when judging the case of the failure in step S06 and using the data search as a reference for developing a motorcycle.
FIG. 14 is a diagram showing a flow in the data search method.
[0091]
(1) Step S21
The person performing the search (hereinafter, referred to as “searcher”) starts the data search unit 25. First, one of the whole world / country (country name can be selected) / region is selected as a data search condition. The options are displayed in a pull-down menu format on the screen of the display of the defect information management device 2.
(2) Step S22
The searcher selects one of the number of trouble occurrences / fault occurrence rate / money as the total unit. The choices are displayed on the screen in a pull-down menu format.
(3) Step S23
The searcher specifies the range of the aggregation period as a data search condition. It is also possible to select all. For the aggregation period, enter a numerical value on the screen.
(4) Step S24
The searcher sets other conditions as data search conditions. Other conditions include model, frame number, mileage, parts, symptom code, etc. (defective parts information 10-1), production place, function group, worst XX (XX = arbitrary number: product or part with a large number of defects) ). These may be selected from a plurality of options, or a number may be directly input. The choices are displayed on the screen in a pull-down menu format.
(5) Step S25
The searcher can save and reuse the search conditions determined in steps S21 to S24. The search condition is stored in the storage unit 12.
(6) Step S26
The data search unit 25 extracts data satisfying the above search conditions from the mail database 31, the failure database 32, and the product database 33. Then, a data table is created based on the extracted data.
At this time, the option selected in step S22 is used as the data aggregation unit.
However, the number of defects and the (defect) occurrence rate are obtained from the number of IDs 40 and the number of IDs 40 / target period that satisfy the above conditions (steps S21, S23 to S15). The amount is recognized by the amount 57-6 in the failure database 32.
[0092]
However, the whole world / country (country name can be selected) / region in step S21 is recognized by the transmission source 46 of the mail database 31. The range of the counting period in step S23 is recognized by the date 47 of the mail database 31. Among the other conditions, the defective part information 10-1 is recognized by the model 41 and the frame number 42, the mileage 43, the symptom 44, and the main part number 45 of the mail database 31. The production place is recognized by the model 41 and the frame number 42 of the mail database 31 and the model 61, the frame number 62 and the production place 64 of the product database 33. The function group is recognized based on the main part number 45 of the mail database 31, the main part number 85 of the part number database 36, and the function group 87. The worst XX is recognized by the model 41 and the frame number 42 of the mail database 31 or the main part number 45.
[0093]
FIG. 15 shows an example of the table created by the above steps.
FIG. 15 is a table showing a current product management list of products.
The list 120 includes defective component information 121, detailed defect information 122, production and sales information 123, analysis result information 124, and a classification unit 125.
The defective part information 121 is the defective part information 10-1 of the mail database 31.
The defect detailed information 122 is information of the defect database 32.
The production and sales information 123 is information of the product database 33.
The analysis result information 124 is information on the failure analysis information 56 of the failure database 32.
The classification unit 125 is information indicating the classification of the list 120.
FIG. 15 is an example of a display, and the present invention is not limited to this format.
The above search condition is an example of a search, and the present invention is not limited to this search condition.
[0094]
By using data stored in the database in a short time after the occurrence of a failure, data that satisfies desired conditions can be searched for and obtained in the form of a table. As a result, it is possible to grasp and examine the situation of the trouble occurring in the market from various angles in real time.
[0095]
The data analysis method and the data search method described above are applied to persons involved in the manufacture and sale of motorcycles (examples: engineers of manufacturers, research personnel, development personnel, technical evaluation personnel, other designers, purchasing It can be set to be performed by a person in charge, a person in charge of PL, an engineer at a store, a sales person, or the like. In that case, a predetermined ID and password are used for accessing the defect information management device 2. The defect information management device 2 prepares a table in which the access right is associated with the ID and the password. Further, in order to enhance security, information is transmitted and received by using a conventionally known authentication method (for example, digital signature) and an encryption method (for example, common key encryption and public key encryption).
[0096]
Stakeholders related to the product can share the latest information in real time. As a result, it becomes possible to take actions corresponding to market conditions in the duties in each department.
[0097]
【The invention's effect】
ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the information of the product defect in a store etc. can be collected in a timely manner. As a result, it is possible to quickly ascertain a product defect occurring in the market. The department in charge of the failure analysis can perform the analysis without waiting for the actual product to be sent, and promptly request the response to the failure to the dealer, product manufacturer, product development department, and product assembly department. It is possible to do.
Further, depending on the type of defective product, it is possible to analyze the defect without obtaining the actual product from various places, and it is possible to reduce the transportation cost.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a diagram showing a configuration of a trouble information management system according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a diagram illustrating defective component information and defective image information.
FIG. 3 is a diagram showing defect processing information stored in a defect database.
FIG. 4 is a diagram showing product history information stored in a product database.
FIG. 5 is a diagram showing excerpts of defective component information and defect processing information stored in a claim database.
FIG. 6 is a diagram showing symptoms and symptom codes stored in a symptom database.
FIG. 7 is a diagram showing part numbers and part information stored in a part number database.
FIG. 8 is a diagram showing a flow in the embodiment of the trouble information management system according to the present invention.
FIG. 9 shows a screen displaying a part of defective image information, defective part information, and product information.
FIG. 10 is a diagram showing a flow in a failure analysis method.
FIG. 11 is a graph showing a relationship between a product type and the number of defects.
12 is a diagram showing a relationship between the graph element of FIG. 11 and defective component information and defective image information.
FIG. 13 is a graph showing a relationship between a product type and the number of defects.
FIG. 14 is a diagram showing a flow in a data search method.
FIG. 15 is a table showing a current product management list of products.
[Explanation of symbols]
1 defect information management system
2 Defect information management device
3 (-1 to n) Information terminal
4 Communication line
5 (-1 to m) Defect handling device
6 (-1 to m) Image acquisition device
7 (-1 to k) parts
10 Email
10-1 Faulty parts information
10-2 Problem image information
11 arithmetic processing unit
12 Storage unit
13 Display
14 Communication unit
15 Input section
16 Communication unit
17 Arithmetic processing unit
18 Memory
21 Mail sending and receiving unit A
22 Trouble receiving section
23 Trouble judgment unit
24 Data analysis unit
25 Data search section
28 Mail sending and receiving unit B
31 Mail Database
32 bug database
33 Product Database
34 Claims Database
35 Symptom Database
36 Part Number Database
40 ID
41 model
42 Frame number
43 Mileage
44 Symptom code
45 Main part number
46 sender
47 Date
48 (-1 to p) images
50, 70 ID
51, 71 model
52, 72 Frame number
53, 73 mileage
54, 74 Symptom code
55, 75 Main part number
56, 76 Failure analysis information
56-1, 76-1 All part numbers
56-2, 76-2 Main parts
56-3, 76-3 NTF
56-4, 76-4 Parts Service
56-5, 76-5 Recall
57, 77 Trouble processing progress information
57-1, 77-1 Repair receptionist
57-2, 77-2 Customers
57-3, 77-3 Repair Acceptance Date
57-4, 77-4 Repair end date
57-5, 77-5 Repair details
57-6, 77-6 Amount
58 Accounting Information
61 model
62 Frame number
63 production days
64 Production place
65 Order date
66 Shipping date
67 Dealer
68 sale date
69 Image data
78 Code A
79 Category A
80 Code B
81 Class B
82 Description
85 Main part number
86 All part numbers
87 function groups
88 positions
89 Commentary
90 screens
91 Part number
92 Main parts
93 Failure judgment A
93-1 NTF
93-2 TF
94 Failure judgment B
94-1 Parts Service
94-2 Recall
95 Function Gr.
96 defect image information
97 Faulty parts information
98 Product Information
101 Graph
102 Condition display section
103 Failure target display
104 Graph section
105 Horizontal axis display
108 images
109 Management No
110 Function Gr.
111 Defective parts information
112 (-1 to 2) Part number
113 (-1 to 2) Failure judgment
116 (-1 to 2) bar graph
120 List
121 Faulty parts information
122 Detailed bug information
123 Manufacturing and sales information
124 Analysis result information
125 Classifier

Claims (11)

(a)製品に関する不具合を受け付けるステップと、
(b)前記製品の前記不具合に関わる部品の画像としての画像情報を取得するステップと、
(c)前記製品に関する文字情報としての製品不具合情報を取得するステップと、
(d)前記画像情報及び前記製品不具合情報を、前記部品の専門家に属する情報処理装置へ、通信回線を介して送信するステップと、
(e)前記画像情報と前記製品不具合情報とに基づいて、前記専門家が前記不具合の解析を行うステップと、
(f)前記解析の結果としての解析結果情報、前記画像情報及び前記製品不具合情報の保存を行うステップと、
を具備する、
不具合情報管理方法。
(A) receiving a product-related defect;
(B) obtaining image information as an image of a part related to the defect of the product;
(C) obtaining product defect information as character information relating to the product;
(D) transmitting, via a communication line, the image information and the product defect information to an information processing apparatus belonging to a component expert;
(E) the expert analyzes the defect based on the image information and the product defect information;
(F) storing analysis result information, the image information, and the product defect information as a result of the analysis;
Comprising,
Defect information management method.
前記製品不具合情報は、前記部品に関する情報を含む、
を具備する、
請求項1に記載の不具合情報管理方法。
The product defect information includes information on the part,
Comprising,
The defect information management method according to claim 1.
前記(e)ステップは、
(g)前記解析において、過去の前記解析結果情報、過去の前記画像情報及び過去の前記製品不具合情報、前記製品の履歴に関する履歴情報の少なくとも1つを参照可能なように、各情報を表示するステップを備える、
請求項1又は2に記載の不具合情報管理方法。
The step (e) includes:
(G) In the analysis, each information is displayed so that at least one of the past analysis result information, the past image information, the past product defect information, and the history information on the product history can be referred to. Comprising steps,
The defect information management method according to claim 1 or 2.
(h)前記解析結果情報、前記画像情報及び前記製品不具合情報に基づいて、前記不具合の修理に関する指示を、前記画像情報及び前記製品不具合情報の送信元へ、前記通信回線を介して送信するステップを更に具備する、
請求項1乃至3のいずれか一項に記載の不具合情報管理方法。
(H) transmitting an instruction relating to the repair of the defect to the transmission source of the image information and the product defect information via the communication line based on the analysis result information, the image information, and the product defect information. Further comprising
The defect information management method according to claim 1.
前記(f)ステップは
(i)解析結果情報、前記画像情報及び前記製品不具合情報に関連付けて、前記不具合の修理に関する指示の保存を行うステップを具備する、
請求項4に記載の不具合情報管理方法。
The step (f) includes a step of (i) storing an instruction relating to repair of the defect in association with the analysis result information, the image information, and the product defect information,
The defect information management method according to claim 4.
画像情報と製品不具合情報とを入力され、前記画像情報と前記製品不具合情報とを通信回線を介して送信する不具合対応装置と、ここで、前記画像情報は、製品における不具合を有する部品の画像を含み、前記製品不具合情報は、前記製品に関する文字情報を含み、
前記通信回線を介して前記画像情報と前記製品不具合情報とを受信し、解析結果情報と、前記画像情報と、前記製品不具合情報とを関連付けて記憶する不具合情報管理装置と、ここで、前記解析結果情報は、前記画像情報と前記製品不具合情報とに基づいて前記部品の専門家が行う解析の結果である、
を具備する、
不具合情報管理システム。
A defect handling device that receives image information and product defect information and transmits the image information and the product defect information via a communication line, wherein the image information is an image of a component having a defect in a product. Including, the product defect information includes text information on the product,
A defect information management device that receives the image information and the product defect information via the communication line and stores the analysis result information, the image information, and the product defect information in association with each other; Result information is a result of an analysis performed by the component expert based on the image information and the product defect information,
Comprising,
Defect information management system.
製品における不具合を有する部品を撮影し、画像情報として取得する画像取得部と、
入力された前記製品に関する文字情報としての製品不具合情報と前記画像情報とに共通のIDを付与して、前記部品の専門家に属する情報処理装置へ通信回線を介して送信する送受信部と、
を具備し、
前記製品不具合情報は、前記部品に関する情報を含む、
不具合対応装置。
An image acquisition unit that takes an image of a component having a defect in a product and acquires it as image information;
A transmission / reception unit that assigns a common ID to the product defect information and the image information as character information relating to the input product and transmits the information to an information processing device belonging to a component expert via a communication line,
With
The product defect information includes information on the part,
Failure handling device.
第1データベースと、
第2データベースと、
画像情報と製品不具合情報とを受信し、前記第1データベースへ格納する送受信部と、ここで、前記画像情報は、製品における不具合を有する部品の画像を含み、前記製品不具合情報は、前記製品に関する文字情報を含み、
前記部品の専門家が、前記画像情報と前記製品不具合情報とに基づいた前記不具合の解析を行うことが可能なように、前記画像情報と前記製品不具合情報を表示し、前記解析の結果としての解析結果情報を前記第2データベースへ格納する不具合判定部と、
を具備する、
不具合情報管理装置。
A first database;
A second database;
A transmission / reception unit that receives image information and product defect information and stores the information in the first database, wherein the image information includes an image of a component having a defect in the product, and the product defect information relates to the product. Contains textual information,
The component expert displays the image information and the product defect information so that the defect can be analyzed based on the image information and the product defect information, and as a result of the analysis, A failure determination unit that stores analysis result information in the second database;
Comprising,
Defect information management device.
前記製品に関する履歴情報を格納する第3データベースを更に備え、
前記不具合判定部は、前記解析において、前記専門家が前記履歴情報を参照可能なように、前記画像情報と前記製品不具合情報に加えて前記履歴情報を表示する、
請求項8に記載の不具合情報管理装置。
A third database storing history information on the product;
The defect determination unit, in the analysis, so that the expert can refer to the history information, to display the history information in addition to the image information and the product defect information,
The defect information management device according to claim 8.
前記履歴情報は、前記製品の生産日、生産場所、工場出荷日及び販売日の少なくとも1つを含む、
請求項9に記載の不具合情報管理装置。
The history information includes at least one of a production date, a production location, a factory shipment date, and a sale date of the product.
The defect information management device according to claim 9.
前記画像情報及び前記製品不具合情報は、共通のIDが付与されている、
請求項8乃至10のいずれか一項に記載の不具合情報管理装置。
The image information and the product defect information have a common ID.
The defect information management device according to any one of claims 8 to 10.
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