JP2004110123A - ハイパーテキスト解析方法、解析プログラム及びその装置 - Google Patents
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Abstract
【課題】ハイパーテキスト３のページ構成を的確に評価及び解析する。
【解決手段】ハイパーテキスト３の各ページ２ヘのアクセス履歴情報４を取込み、１つ又は複数のページを目的ページと設定し、取込んだアクセス履歴情報を一連のアクセスを示す複数のセッション１４に分割し、セッション毎に、該当セッションに含まれる各ページにおける遷移した順のページ列を生成し、セッション毎に、目的ページをアクセスした場合を成功、アクセスしなかった場合を失敗として判定する。さらに、ページ毎に、セッション数と成功率とを計算し、各ページをセッション数及び成功率をパラメータとして直交座標にグラフィック表示する。
【選択図】 図１
【解決手段】ハイパーテキスト３の各ページ２ヘのアクセス履歴情報４を取込み、１つ又は複数のページを目的ページと設定し、取込んだアクセス履歴情報を一連のアクセスを示す複数のセッション１４に分割し、セッション毎に、該当セッションに含まれる各ページにおける遷移した順のページ列を生成し、セッション毎に、目的ページをアクセスした場合を成功、アクセスしなかった場合を失敗として判定する。さらに、ページ毎に、セッション数と成功率とを計算し、各ページをセッション数及び成功率をパラメータとして直交座標にグラフィック表示する。
【選択図】 図１
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、ネットワークサーバ上に構築され、複数のページが互いにリンクされたハイパーテキストを解析するハイパーテキスト解析方法、ハイパーテキスト解析プログラム、及びハイパーテキスト解析装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
例えば、不特定多数の人がアクセス可能なインターネットに接続されたＷｅｂサーバ等のネットワークサーバ上に、複数のページが互いにリンクされたハイパーテキストを構築して、外部の人（訪問者）がハイパーテキストの各ページを任意に閲覧可能にしたシステムが実用化されている。
【０００３】
このようなハイパーテキストの各ページにおいては、このページの訪問者が関連する次のページへリンク先を指定した複数のアイコンあるいはアンカーが配設されている。そして、このハイパーテキストが企業案内のホームページや通信販売のホームページ等であった場合においては、このホームページをアクセスする訪問者（顧客）にとって、必要とする情報が記載された各ページまでいかに効率的に遷移させ、表示させるが課題となる。
【０００４】
したがって、実際にネットワークサーバ上に構築されたハイパーテキストの各ページがどのような手順で訪問者（顧客）によってアクセスされているかを解析することは、非常に重要なことである。
【０００５】
従来、このハイパーテキストの解析方法として、特開２００１−６６９８１号公報に「ハイパーテキスト解析装置および方法」が開示されている。この特開２００１−１６６９８１号公報に開示されている「ハイパーテキスト解析装置および方法」においては、ハイパーテキストを構成する任意のページ組について、ページ内容から抽出される様々な属性とページ間遷移頻度との相関を予め計算しておき、あるページ間の遷移頻度を上げたい場合にどの属生を変化させれば良いかを表示することを提案している。
【０００６】
また、任意のページ組について、ページ内容から抽出される様々な属性とページ間アクセス類似度（訪問者が双方のページをアクセスした度合い）との相関を予め計算しておき、あるページ間のアクセス類似度を上げたい場合にどの属性を変化させれば良いかを表示することを提案している。
【０００７】
これらによって、ハイパーテキスト管理者はページ間の遷移頻度を上げるように、あるいはページ間のアクセス類似度を上げるようにページ内容を変更することができる。
【０００８】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、特開２００１−１６６９８１号公報に開示されている「ハイパーテキスト解析装置および方法」においても、まだ、解決すべき次のような課題があった。
【０００９】
すなわち、特開２００１−１６６９８１号公報においては、ページとページの間の遷移頻度、あるいはアクセス類似度を上げるための方法を問題にしているが、実際のハイパーテキストでどのページ間の遷移頻度、あるいはアクセス類似度を上げればよいのか、その方針は示されていない。
【００１０】
また、インターネット上で企業が運営しているＷｅｂサーバのハイパーテキストでは、このホームページをアクセスした訪問者（顧客）を商品購買、資料請求、問合せなどの目的ページに導き、ビジネスチャンスを増やすことを目的としているが、特開２００１−１６６９８１号公報においては、訪問者をどのような経路で目的ページまで導けば良いのかが示されていないため、どのページ間の遷移頻度、アクセス類似度を上げれば良いのかが分からない問題がある。
【００１１】
本発明はこのような事情に鑑みてなされたものであり、ハイパーテキストの各ページへのアクセス履歴情報から目的ページ又は目的カテゴリへ遷移するセッションを選別することにより、訪問者（アクセス者）を商品購買、資料請求、問合せなどの目的ページ又は目的カテゴリに導き、ビジネスチャンスを増やすことができるようにページ間のリンク構成やページ内容の改善を支援することができるハイパーテキスト解析方法、ハイパーテキスト解析プログラム、及びハイパーテキスト解析装置を提供することを目的とする。
【００１２】
【課題を解決するための手段】
上記課題を解消するために、第１の発明は、ネットワークサーバ上に構築され、複数のページが互いにリンクされたハイパーテキストを解析するハイパーテキスト解析方法において、ネットワークサーバ内に蓄積されたハイパーテキストの各ページヘのアクセス履歴情報を取込む工程と、ハイパーテキストを構成する複数ページの中から指定された１つ又は複数のページを目的ページと設定する工程と、取込んだアクセス履歴情報を一連のアクセスを示す複数のセッションに分割する工程と、分割されたセッション毎に、該当セッションに含まれる各ページにおける遷移した順のページ列を生成してメモリに記憶する工程と、セッション毎に、目的ページをアクセスした場合を成功、アクセスしなかった場合を失敗として判定する工程と、ハイパーテキストを構成するページ毎に、そのページをアクセスしたセッション数と、そのアクセスしたセッション数のうち成功のセッション数の割合である成功率とを計算する工程と、直交する一方の軸がアクセスしたセッション数を示し他方の軸が成功率を示す直交座標に各ページをプロットしたグラフを作成し、このグラフを解析結果として出力する工程とを備えている。
【００１３】
なお、この発明のハイパーテキスト解析方法におけるセッションとはハイパーテキストの各ページに対する一人の訪問者（アクセス者）による一連のアクセスを示す。訪問者（アクセス者）はこの訪問者が利用する計算機のＩＰアドレスなどにより識別され、ハイパーテキストのページへ連続してアクセスすると、それが一つのセッションになり、一定時間以上アクセスされないと、そこでセッションが終了する。すなわち、ネットワークサーバから取込まれたアクセス履歴情報は複数のセッションに分割される。
【００１４】
セッション毎に、目的ページをアクセスした場合を成功、アクセスしなかった場合を失敗として判定される。そして、最終的に、各ページが、直交座標上に、セッション数、成功率を各軸におけるパラメータとして、グラフィック表示される。
【００１５】
したがって、この解析結果を参照して、グラフ上でアクセス頻度が低い、すなわちセッション数が小さいページは、アクセス頻度が高くなるように、また、成功率が低いページは成功率が高くなるように、ページ間のリンク構成やページ内容を改善することができる。
【００１６】
成功率の低いページでは、例えば訪問者（アクセス者）がそのページから外部へ出て行くことが多い場合には、訪問者が一つ前に訪問したページを見て抱いていた期待とそのページの内容が合ってないことが考えられるので、ページ内容、あるいは一つ前に訪問したページの説明文の見直しが必要である。
【００１７】
また、そのページからハイパーテキスト内部の成功率が低いページヘの遷移が多い場合は、リンク説明を見直すか、あるいは別の成功率の高いページヘの遷移数が増えるようにページ内容を見直す必要がある。
【００１８】
成功率は高いがアクセス頻度が低いページでは、そのページヘのアクセスを増加させるために、そのページヘの例えばアイコンで示すリンクを目立つようにすることや、アクセス頻度の高いページからリンクを張ることによって訪問者が訪れるように改善する。
【００１９】
すなわち、グラフのセッション数（アクセス頻度）、成功率が共に高い領域にページがプロットされるようにページ内容やリンク構成を修正すればよい。
【００２０】
第２の発明は、上述した発明のハイパーテキスト解析方法において、セッション数と成功率とを計算する工程において、成功のセッションを、目的ページをアクセスするまでのページ列のみとする。
【００２１】
このように構成されたハイパーテキスト解析方法においては、セッションの目的ページを訪問した後に遷移するページ列を「成功」のセッション数を数える対象から外すことができ、成功率の意味が、そのページに遷移した場合に、その後、目的ページに達する確率になる。したがって、このハイパーテキストの管理者が、表示された解析結果を参照してページ内容やリンク構成を修正する場合に、より正確に支援を行うことができる。
【００２２】
第３の発明は、上述した発明のハイパーテキスト解析方法において、グラフを解析結果として表示する工程において、所定頻度以上のページ間アクセスが生じたページ相互間に有向線を表示する。
【００２３】
このように構成されたハイパーテキスト解析方法においては、グラフ上で所定頻度以上のページ間アクセスが生じた各ページがより簡単に把握できるので、ハイパーテキストの管理者が、表示された解析結果を参照してページ内容やリンク構成を修正する場合に、より的確に解析結果を利用できる。
【００２４】
第４の発明は、ネットワークサーバ上に構築され、複数のページが互いにリンクされたハイパーテキストを解析するハイパーテキスト解析方法において、ネットワークサーバ内に蓄積されたハイパーテキストの各ページヘのアクセス履歴情報を取込む工程と、ハイパーテキストを構成する各ページを複数のカテゴリに分類する工程と、複数のカテゴリの中から指定された１つ又は複数のカテゴリを目的カテゴリと設定する工程と、取込んだアクセス履歴情報を一連のアクセスを示す複数のセッションに分割する工程と、分割されたセッション毎に、該当セッションに含まれる各ページに対応するカテゴリにおける遷移した順のカテゴリ列を生成してメモリに記憶する工程と、セッション毎に、目的カテゴリをアクセスした場合を成功、アクセスしなかった場合を失敗として判定する工程と、ハイパーテキストを構成するページに対応するカテゴリ毎に、そのカテゴリをアクセスしたセッション数と、そのアクセスしたセッション数のうち成功のセッション数の割合である成功率とを計算する工程と、直交する一方の軸がアクセスしたセッション数を示し他方の軸が成功率を示す直交座標に各カテゴリをプロットしたグラフを作成し、このグラフを解析結果として出力する工程とを備えている。
【００２５】
この第４の発明のハイパーテキスト解析方法は、第１の発明のハイパーテキスト解析方法に対して、ハイパーテキストのページをカテゴリ分類する工程が付加され、カテゴリ単位で分析を行う点が異なる。
【００２６】
すなわち、解析すべきハイパーテキストのページ数が多い場合には、ページ単位の解析を行うには膨大な計算機資源や時間を要してしまう問題がある。そこで、この第４の発明を利用すれば、ページをカテゴリ分類し、カテゴリ単位で解析することができるので、膨大な計算機資源や時間を要してしまう問題が解決する。
【００２７】
また、ハイパーテキストの管理者が、表示された解析結果を参照してページ内容やリンク構成を修正する場合に、ページ単位の解析結果では多くのページの関連を理解することは困難であるが、カテゴリ単位の解析結果では理解し易くなる。
【００２８】
第５の発明は、上述した発明のハイパーテキスト解析方法のセッション数と成功率とを計算する工程において、成功のセッションを、目的カテゴリをアクセスするまでのカテゴリ列のみとする。
【００２９】
このように構成されたハイパーテキスト解析方法においては、前述した第２の発明のハイパーテキスト解析方法とほぼ同じ作用効果が得られる。
【００３０】
第６の発明は、上述した発明のハイパーテキスト解析方法のグラフを解析結果として表示する工程において、所定頻度以上のカテゴリ間アクセスが生じたカテゴリ相互間に有向線を表示する。
【００３１】
このように構成されたハイパーテキスト解析方法においては、前述した第３の発明のハイパーテキスト解析方法とほぼ同じ作用効果が得られる。
【００３２】
第７の発明は、ネットワークサーバ上に構築され、複数のページが互いにリンクされたハイパーテキストを解析するハイパーテキスト解析プログラムである。そして、このハイパーテキスト解析プログラムにおいては、コンピュータに、ネットワークサーバ内に蓄積されたハイパーテキストの各ページヘのアクセス履歴情報を取込む工程と、ハイパーテキストを構成する複数ページの中から指定された１つ又は複数のページを目的ページと設定する工程と、取込んだアクセス履歴情報を一連のアクセスを示す複数のセッションに分割する工程と、分割されたセッション毎に、該当セッションに含まれる各ページにおける遷移した順のページ列を生成してメモリに記憶する工程と、セッション毎に、目的ページをアクセスした場合を成功、アクセスしなかった場合を失敗として判定する工程と、ハイパーテキストを構成するページ毎に、そのページをアクセスしたセッション数と、そのアクセスしたセッション数のうち成功のセッション数の割合である成功率とを計算する工程と、直交する一方の軸がアクセスしたセッション数を示し他方の軸が成功率を示す直交座標に各ページをプロットしたグラフを作成し、このグラフを解析結果として出力する工程とを実行させる。
【００３３】
このように構成されたハイパーテキスト解析プログラムにおいても、前述した第１の発明のハイパーテキスト解析方法とほぼ同じ作用効果を奏することができる。
【００３４】
第８の発明は、ネットワークサーバ上に構築され、複数のページが互いにリンクされたハイパーテキストを解析するハイパーテキスト解析プログラムである。そして、このハイパーテキスト解析プログラムにおいては、コンピュータに、ネットワークサーバ内に蓄積されたハイパーテキストの各ページヘのアクセス履歴情報を取込む工程と、ハイパーテキストを構成する各ページを複数のカテゴリに分類する工程と、複数のカテゴリの中から指定された１つ又は複数のカテゴリを目的カテゴリと設定する工程と、取込んだアクセス履歴情報を一連のアクセスを示す複数のセッションに分割する工程と、分割されたセッション毎に、該当セッションに含まれる各ページに対応するカテゴリにおける遷移した順のカテゴリ列を生成してメモリに記憶する工程と、セッション毎に、目的カテゴリをアクセスした場合を成功、アクセスしなかった場合を失敗として判定する工程と、ハイパーテキストを構成するページに対応するカテゴリ毎に、そのカテゴリをアクセスしたセッション数と、そのアクセスしたセッション数のうち成功のセッション数の割合である成功率とを計算する工程と、直交する一方の軸がアクセスしたセッション数を示し他方の軸が成功率を示す直交座標に前記各カテゴリをプロットしたグラフを作成し、このグラフを解析結果として出力する工程とを実行させる。
【００３５】
このように構成されたハイパーテキスト解析プログラムにおいても、前述した第４の発明のハイパーテキスト解析方法とほぼ同じ作用効果を奏することができる。
【００３６】
第９の発明は、ネットワークサーバ上に構築され、複数のページが互いにリンクされたハイパーテキストを解析するハイパーテキスト解析装置である。そして、このハイパーテキスト解析装置においては、ネットワークサーバ内に蓄積されたハイパーテキストの各ページヘのアクセス履歴情報を取込む手段と、ハイパーテキストを構成する複数ページの中から指定された１つ又は複数のページを目的ページと設定する手段と、取込んだアクセス履歴情報を一連のアクセスを示す複数のセッションに分割する手段と、分割されたセッション毎に、該当セッションに含まれる各ページにおける遷移した順のページ列を生成する手段と、セッション毎に、目的ページをアクセスした場合を成功、アクセスしなかった場合を失敗として判定する手段と、ハイパーテキストを構成するページ毎に、そのページをアクセスしたセッション数と、そのアクセスしたセッション数のうち成功のセッション数の割合である成功率とを計算する手段と、直交する一方の軸がアクセスしたセッション数を示し他方の軸が成功率を示す直交座標に前記各ページをプロットしたグラフを作成し、このグラフを解析結果として出力する手段とを備えている。
【００３７】
このように構成されたハイパーテキスト解析装置においても、前述した第１の発明のハイパーテキスト解析方法とほぼ同じ作用効果を奏することができる。
【００３８】
第１０の発明は、ネットワークサーバ上に構築され、複数のページが互いにリンクされたハイパーテキストを解析するハイパーテキスト解析装置である。そして、このハイパーテキスト解析装置においては、ネットワークサーバ内に蓄積されたハイパーテキストの各ページヘのアクセス履歴情報を取込む手段と、ハイパーテキストを構成する各ページを複数のカテゴリに分類する手段と、複数のカテゴリの中から指定された１つ又は複数のカテゴリを目的カテゴリと設定する手段と、取込んだアクセス履歴情報を一連のアクセスを示す複数のセッションに分割する手段と、分割されたセッション毎に、該当セッションに含まれる各ページに対応するカテゴリにおける遷移した順のカテゴリ列を生成する手段と、セッション毎に、目的カテゴリをアクセスした場合を成功、アクセスしなかった場合を失敗として判定する手段と、ハイパーテキストを構成するページに対応するカテゴリ毎に、そのカテゴリをアクセスしたセッション数と、そのアクセスしたセッション数のうち成功のセッション数の割合である成功率とを計算する手段と、直交する一方の軸がアクセスしたセッション数を示し他方の軸が成功率を示す直交座標に各カテゴリをプロットしたグラフを作成し、このグラフを解析結果として出力する手段とを備えている。
【００３９】
このように構成されたハイパーテキスト解析装置においても、前述した第４の発明のハイパーテキスト解析方法とほぼ同じ作用効果を奏することができる。
【００４０】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の各実施形態を図面を用いて説明する。
（第１実施形態）
図１は本発明の第１実施形態に係るハイパーテキスト解析方法が適用されかつハイパーテキスト解析プログラムが組込まれたハイパーテキスト解析装置の概略構成を示すブロック図である。
【００４１】
図示しないインターネットに接続されたネットワークサーバとしてのＷｅｂサーバ１内に、複数のページ２が互いにリンクされたハイパーテキスト３が構築されている。そして、任意の人は、インターネットに接続された自己の計算機でインターネットを介してＷｅｂサーバ１内に構築されたハイパーテキスト３の各ページ２をアクセス（訪問）することが可能である。
【００４２】
そして、任意の人が各ページ２をアクセス（訪問）すると、該当ページを特定するページ番号又は該当ページのＵＲＬと、アクセス（訪問）時刻と、アクセス者（訪問者）を特定するアクセス者の計算機のＩＰアドレスとが時系列的にログファイル５に書込まれる。すなわち、ログファイル５内には、ハイパーテキスト３の各ページ２へのアクセス履歴情報４が蓄積される。
【００４３】
このＷｅｂサーバ１に接続されたコンピュータからなるハイパーテキスト解析装置６内には、アプリケーションプログラム上に構成された、入力部７、目的ページ設定部８、セッション生成部９、遷移ページ列生成部１０、判定部１１、到達回数／成功率計算部１２が設けられている。さらに、ハイパーテキスト解析装置６内には表示部１３が組込まれている。
【００４４】
入力部７はＷｅｂサーバ１のログファイル５に蓄積されているアクセス履歴情報４を取込み、目的ページ設定部８及びセッション生成部９へ送出する。
【００４５】
目的ページ設定部８は、アクセス履歴情報４に含まれる、すなわち、ハイパーテキスト３に含まれる複数のページ２のうち、このハイパーテキスト解析装置６の操作者（管理者）が操作指定した訪問者（アクセス者）に訪問（アクセス）させたいページ２を目的ページと設定して判定部１１へ送出する。
【００４６】
セッション生成部９は、入力されたアクセス履歴情報４を各ページ２に対する一人の訪問者（アクセス者）による一連のアクセスを示す複数のセッションに分割して、遷移ページ列生成部１０へ送出する。なお、訪問者（アクセス者）は前述したように、訪問者（アクセス者）が利用する計算機のＩＰアドレスなどにより識別される。
【００４７】
遷移ページ列生成部１０はセッション生成部９から入力された各セッションに遷移順のページ列を組込んで一旦メモリへ書込んだ後、判定部１１へ送出する。図３に、遷移順のページ列が組込まれた状態の各セッション１４を示す。図示するように、各セッション１４は、連続してアクセスされた複数のページ２が遷移順（アクセス順）に組込まれている。
【００４８】
判定部１１は遷移ページ列生成部１０から送信されたセッション１４毎の遷移順ページ列と、目的ページ設定部８から送信された目的ページとを照合し、各セッション１４内に目的ページが含まれているか否かを調べ、目的ページが含まれているセッション１４は成功、目的ページが含まれていないセッション１４は失敗と判定する。そして、判定部１１はセッション１４毎の遷移順ページ列と判定結果とを到達回数／成功率計算部１２へに送出する。
【００４９】
到達回数／成功率計算部１２は、ハイパーテキスト３の各ページ２について、そのページ２を通った（アクセスされた）セッション１４の数と、そのうち「成功」と判定されたセッション１４の数とを数え、アクセスされたセッション数のうち成功のセッション数の割合である成功率を計算する。そしてセッション１４毎の遷移順ページ列と成功率との情報を表示部１３へ送出する。
【００５０】
なお、各ページ２の成功率を計算する過程で、成功と判定されたセッション１４を、目的ページをアクセスするまでのページ列のみと限定することも可能である。
【００５１】
このように、成功と判定されたセッション１４のページ列を、目的ページをアクセスするまでのページ列のみと限定することにより、目的ページを通り過ぎた後に遷移（アクセス）されるページ２の成功率に対する影響を排除でき、成功率の精度を向上できる。
【００５２】
表示部１３は、図４に示すように、横軸にページを通ったセッション数を示し、縦軸に成功率を示す直交座標に各ページ２をプロットしたグラフを作成して解析結果として表示する。
【００５３】
ハイパーテキスト３の管理者は、表示部１３に表示された解析結果のグラフを参照して、ハイパーテキスト３のページ２間のリンク構成やページ内容を改善することができる。
【００５４】
次に、このように構成されたハイパーテキスト解析装置６における具体的処理手順を図２の流れ図を用いて説明する。
【００５５】
まず、Ｗｅｂサーバ１に記憶されたアクセス履歴情報４が入力部７によって取り込まれ、セッション生成部９及び目的ページ設定部８へ送出される（ステップＳ１）。目的ページ設定部８ではハイパーテキスト３における各ページ２のうちの訪問者に訪問させたいページ２が目的ページに設定され、判定部１１へ送出される（ステップＳ２）。
【００５６】
セッション生成部９では、入力されたアクセス履歴情報４が各ページ２に対する一人の訪問者（アクセス者）による一連のアクセスを示す複数のセッションに分割されて、遷移ページ列生成部１０へ送出する（ステップＳ３）。
【００５７】
遷移ページ列生成部１０においてはセッション生成部９から入力された各セッション１４に遷移順のページ列が組込まれ判定部１１へ送出される（ステップＳ４）。判定部１１においては、セッション１４毎の遷移順ページ列と、目的ページが照合され、目的ページが含まれているセッション１４は成功、目的ページが含まれていないセッション１４は失敗と判定され、判定結果が到達回数／成功率計算部１２へ送出される（ステップＳ５）。
【００５８】
到達回数／成功率計算部１２では、ハイパーテキスト３におけるページ２毎に、そのページ２を通ったセッション１４の数と、成功率とが計算され、表示部１３へ送出される（ステップＳ６）。表示部１３では横軸にページ２を通ったセッション数、縦軸に成功率をとり、各ページ２を直交座標上にプロットした解析結果のグラフが表示される（ステップＳ７）。
【００５９】
次に、このように構成された第１実施形態のハイパーテキスト解析装置６を用いて実際にＷｅｂサーバ１上に構築されたハイパーテキスト３を解析した場合の解析結果を図４を用いて説明する。
【００６０】
この例においては、インターネットを用いて各商品の通信販売を実施するための互いにリンクされた複数のページ２からなるハイパーテキスト３に適用される。したがって、最終的に訪問者（アクセス者＝顧客）が商品の購入を指示するためのページ２が目的ページとなる。
【００６１】
図４の解析結果のグラフにおいて、円がページ２を示し、円の横の数字がページ２を特定するページ番号を示す。さらに、横軸が各ページ２を通るセッション１４の数であり、縦軸が各ページ２を通るセッション１４のうち目的ページを通る成功のセッション１４の割合を示す成功率である。さらに、グラフ上のページ２相互間を接続する有向線１５は、一定値以上の頻度を有するページ間遷移（ページ間アクセス）を表している。
【００６２】
このように、一定値以上の頻度を有するページ間遷移を示す有向線１５を表示することによって、この解析結果を参照するハイパーテキスト３の管理者は、各ページ２間の遷移（ページ間アクセス）の量の大小を一瞥して理解できる。
【００６３】
さらに、入口は外から訪問者がこのハイパーテキスト３をアクセス開始したことを示し、出口は訪問者がこのハイパーテキスト３に対するアクセスを終了したことを示す。したがって、入口、出口のセッション数は最大値を示す。
【００６４】
この解析結果においては、ページ番号４８３のページ２が目的ページである。したがって、このページ２を通るセッション１４は必ず成功になり、ページ番号４８３のページ２の成功率は１００％になる。
【００６５】
ハイパーテキスト３の管理者は、この図４の解析結果を参照して、ハイパーテキスト３を構成する各ページ２の内容やリンク構成を変更する。例えば、５１番のページ２から目的ページである４８３番のページ２へ遷移する場合もあるが、多くのセッション１４は５１番のページ２から５５番のページ２へ遷移している場合、５１番のページ２から４８３番のページ２へ遷移しやすくするようにリンク構造を変更することが考えられる。また、７１５番のページ２から出口に遷移するセッション１４が多い場合、７１５番のページ２から１６番のページ２へ遷移するようにページ内容を変更することが考えられる。
【００６６】
図５は、ハイパーテキスト３の管理者が５１番のページ２と７１５番のページ２の内容を変更して、Ｗｅｂサーバ１を一定期間稼働したのちに、ハイパーテキスト３を再度解析した場合における解析結果のグラフである。
【００６７】
この解析結果によると、５１番のページ２から５５番のページ２への遷移が減少し、４８３番のページ２への遷移が増加することにより、５１番のページ２の成功率が増加し、また、４８３番のページ２（目的ページ）のセッション数が増加していることが理解できる。
【００６８】
また、７１５番のページ２の内容を変えることにより、出口への遷移が減少し、１６番のページ２に戻る遷移が増加することにより、７１５番のページ２の成功率が増加している。
【００６９】
このように、ハイパーテキスト３の管理者は、ハイパーテキスト３に対する図４に示す解析結果を参照して、各ページ２のセッション数、成功率、主な遷移先ページを考慮し、ページ内容、リンク構成を修正することにより、各ページ２のアクセス頻度や成功率を上げることができ、また目的ページのアクセス頻度（セッション数）を高めることができ、ビジネスチャンスを大幅に増加することができる。
【００７０】
（第２実施形態）
図６は本発明の第２実施形態に係るハイパーテキスト解析方法が適用されかつハイパーテキスト解析プログラムが組込まれたハイパーテキスト解析装置６ａの概略構成を示すブロック図である。図１に示す第１実施形態のハイパーテキスト解析装置６と同一部分には同一が付されており、重複する部分の詳細説明は省略されている。
【００７１】
図６において、Ｗｅｂサーバ１の構成は図１に示すＷｅｂサーバ１と同一構成である。そして、この第２実施形態のコンピュータからなるハイパーテキスト解析装置６ａ内には、アプリケーションプログラム上に構成された、入力部７、カテゴリ設定部１６、目的カテゴリ設定部８ａ、セッション生成部９、遷移カテゴリ列生成部１０ａ、判定部１１ａ、到達回数／成功率計算部１２ａが設けられている。さらに、ハイパーテキスト解析装置６ａ内にはカテゴリファイル１７及び表示部１３ａが組込まれている。
【００７２】
カテゴリファイル１７内には、ハイパーテキスト３を構成する各ページ２を複数のカテゴリ（種別）に分類する場合における各カテゴリ（種別）が記憶されている。例えば、ハイパーテキスト３が通信販売目的のハイパーテキストの場合、各ページ２のカテゴリ（種別）として、「商品購入」、「商品情報」、「購入ガイド」、…等が記憶されている。
【００７３】
入力部７はＷｅｂサーバ１のログファイル５に蓄積されているアクセス履歴情報４を取込み、カテゴリ設定部１６及びセッション生成部９へ送出する。
【００７４】
カテゴリ設定部１６は、入力部７を介して入力されたアクセス履歴情報４に含まれる、すなわち、ハイパーテキスト３に含まれる各ページ２がカテゴリファイル１７に記憶されたどのカテゴリに所属するかを、このハイパーテキスト解析装置６の操作者（管理者）の操作指定にて判断して、図８（ａ）に示すように、各ページ２に対して対応するカテゴリ１８を付加した形式で、遷移カテゴリ列生成部１０ａへ送出する。さらに、カテゴリ設定部１６は設定した各カテゴリ１８を目的カテゴリ設定部８ａへ送出する。
【００７５】
目的カテゴリ設定部８ａは、入力された複数のカテゴリ１８のうち、このハイパーテキスト解析装置６の操作者（管理者）が操作指定した訪問者（アクセス者）に訪問（アクセス）させたいカテゴリ１８を目的カテゴリと設定して判定部１１ａへ送出する。
【００７６】
セッション生成部９は、入力されたアクセス履歴情報４を各ページ２に対する一人の訪問者（アクセス者）による一連のアクセスを示す複数のセッションに分割して、遷移カテゴリ列生成部１０ａへ送出する。
【００７７】
遷移カテゴリ列生成部１０ａはセッション生成部９から入力された各セッションに遷移順のカテゴリ列を組込んで一旦メモリへ書込んだ後、判定部１１ａへ送出する。図８（ｂ）に、遷移順のカテゴリ列が組込まれた状態のセッション１４ａを示す。図示するように、セッション１４ａは、図３に示すセッション１４における各ページ２を対応するカテゴリ１８に置き換えたものである。
【００７８】
判定部１１ａは遷移カテゴリ列生成部１０ａから送信されたセッション１４ａ毎の遷移順カテゴリ列と、目的カテゴリ設定部８ａから送信された目的カテゴリとを照合し、各セッション１４ａ内に目的カテゴリが含まれているか否かを調べ、目的カテゴリが含まれているセッション１４ａは成功、目的カテゴリが含まれていないセッション１４ａは失敗と判定する。そして、判定部１１ａはセッション１４ａ毎の遷移順カテゴリ列と判定結果とを到達回数／成功率計算部１２ａへに送出する。
【００７９】
到達回数／成功率計算部１２ａは、各ページ２対応する各カテゴリ１８について、そのカテゴリ１８を通った（アクセスされた）セッション１４ａの数と、そのうち「成功」と判定されたセッション１４ａの数とを数え、アクセスされたセッション数のうち成功のセッション数の割合である成功率を計算する。そしてセッション１４ａ毎の遷移順カテゴリ列と成功率との情報を表示部１３ａへ送出する。
【００８０】
なお、各カテゴリ１８の成功率を計算する過程で、成功と判定されたセッション１４ａを、目的カテゴリをアクセスするまでのカテゴリ列のみと限定することも可能である。
【００８１】
表示部１３ａは、図９に示すように、横軸にカテゴリを通ったセッション数を示し、縦軸に成功率を示す直交座標に各カテゴリ１８をプロットしたグラフを作成して解析結果として表示する。
【００８２】
ハイパーテキスト３の管理者は、表示部１３ａに表示された解析結果のグラフを参照して、ハイパーテキスト３の各カテゴリ１８に対応する各ページ２間のリンク構成やページ内容を改善することができる。
【００８３】
次に、このように構成されたハイパーテキスト解析装置６ａにおける具体的処理手順を図７の流れ図を用いて説明する。
【００８４】
まず、Ｗｅｂサーバ１に記憶されたアクセス履歴情報４が入力部７によって取り込まれ、セッション生成部９及びカテゴリ設定部１６へ送出される（ステップＰ１）。カテゴリ設定部１６では、入力した各ページ２に対応するカテゴリ１８が付されて遷移カテゴリ列生成部１０ａへ送出されるとともに、設定した各カテゴリ１８が目的カテゴリ設定部８ａへ送出される（ステップＰ２）。
【００８５】
目的カテゴリ設定部８ａでは入力された各カテゴリ１８のうちの訪問者に訪問させたいカテゴリ１８が目的カテゴリに設定され、判定部１１ａへ送出される（ステップＰ３）。
【００８６】
セッション生成部９では、入力されたアクセス履歴情報４が各ページ２に対する一人の訪問者（アクセス者）による一連のアクセスを示す複数のセッションに分割されて、遷移カテゴリ列生成部１０ａへ送出する（ステップＰ４）。
【００８７】
遷移カテゴリ列生成部１０ａは、セッション生成部９から入力された各セッションの各ページ２を、カテゴリ設定部１６から送付された対応するカテゴリ１８に置き換えた、遷移順のカテゴリ列を生成して、図８（ｂ）に示すセッション１４ａとして判定部１１ａへ送出する（ステップＰ５）。
【００８８】
判定部１１ａにおいては、セッション１４ａ毎の遷移順カテゴリ列と、目的カテゴリが照合され、目的カテゴリが含まれているセッション１４ａは成功、目的カテゴリが含まれていないセッション１４ａは失敗と判定され、判定結果が到達回数／成功率計算部１２ａへ送出される（ステップＰ６）。
【００８９】
到達回数／成功率計算部１２ａでは、カテゴリ１８毎に、そのカテゴリ１８を通ったセッション１４ａの数と、成功率が計算され、表示部１３ａへ送出される（ステップＰ７）。表示部１３ａでは横軸にカテゴリ１８を通ったセッション数、縦軸に成功率をとり、各カテゴリ１８を直交座標上にプロットした解析結果のグラフが表示される（ステップＰ８）。
【００９０】
次に、このように構成された第２実施形態のハイパーテキスト解析装置６ａを用いて実際にＷｅｂサーバ１上に構築されたハイパーテキスト３を解析した場合の解析結果を図９を用いて説明する。
【００９１】
この例においては、インターネットを用いて各商品の通信販売を実施するための互いにリンクされた複数のページ２からなるハイパーテキスト３に適用される。したがって、最終的に訪問者（アクセス者＝顧客）が商品の購入を指示するためのページ２に対応する「商品購入」のカテゴリ１８が目的カテゴリとなる。
【００９２】
この通信販売のハイパーテキスト３の各ページ２は、上述した「商品購入」のカテゴリ１８の他に、「購入ガイド」、「商品情報」、「新製品」、「問い合わせ」、「アンケート」、「ホーム」、「サービス」、「ダウンロード」、「お知らせ」、「企業紹介」等のカテゴリ１８に分類される。
【００９３】
図９の解析結果のグラフにおいて、正方形がカテゴリ１８を示し、正方形の横の文字がカテゴリ名を示す。さらに、横軸が各カテゴリ１８を通るセッション１４ａの数であり、縦軸が各カテゴリ１８を通るセッション１４ａのうち目的カテゴリを通る成功のセッション１４ａの割合を示す成功率である。さらに、グラフ上のカテゴリ１８相互間を接続する有向線１５ａは、一定値以上の頻度を有するカテゴリ間遷移（カテゴリ間アクセス）を表している。
【００９４】
さらに、入口は外から訪問者がこのハイパーテキスト３にアクセス開始したことを示し、出口は訪問者がこのハイパーテキスト３に対するアクセスを終了したことを示す。したがって、入口、出口のセッション数は最大値を示す。
【００９５】
この解析結果においては、商品購入のカテゴリ１８が目的カテゴリある。したがって、このカテゴリ１８を通るセッション１４ａは必ず成功になり、商品購入のカテゴリ１８の成功率は１００％になる。
【００９６】
ハイパーテキスト３の管理者は、この図９の解析結果を参照して、ハイパーテキスト３を構成する各ページ２の内容やリンク構成を変更する。例えば、「新製品」のカテゴリ１８から「商品情報」のカテゴリ１８に遷移すると目的カテゴリである「商品購入」のカテゴリ１８へ遷移する確率が高くなるが、「新製品」のカテゴリ１８から「ダウンロード」のカテゴリ１８へ遷移すると、成功率は低下している。
【００９７】
よって「新製品」のカテゴリ１８から「商品情報」のカテゴリ１８へ遷移しやすくするようにリンク構造を変更することが考えられる。また、「ホーム」のカテゴリ１８から「お知らせ」のカテゴリ１８に遷移し、出口に遷移する場合が多いので、「お知らせ」のカテゴリ１８のページ内容を変更することが考えられる。
【００９８】
図１０は、ハイパーテキスト３の管理者が、「新製品」のカテゴリ１８に対応するページ２の内容と「お知らせ」のカテゴリ１８に対応するページ２の内容とを変更して、Ｗｅｂサーバ１を一定期間稼働したのちに、ハイパーテキスト３を再度解析した場合における解析結果のグラフである。
【００９９】
この解析結果によると、「新製品」のカテゴリ１８から「ダウンロード」のカテゴリ１８ヘの遷移が減少し、「商品情報」のカテゴリ１８ヘの遷移が増加することにより「新製品」のカテゴリ１８の成功率が増加し、「商品購入」のカテゴリ１８ヘのセッション数が増加していることが理解できる。
【０１００】
また、「お知らせ」のカテゴリ１８に対応するページ２の内容を変えることにより、出口への遷移が減少し、「ホーム」のカテゴリ１８に戻る遷移が増加することにより、「お知らせ」のカテゴリ１８の成功率が増加している。
【０１０１】
このように、ハイパーテキスト３の管理者は、ハイパーテキスト３に対する図９に示す解析結果を参照して、各カテゴリ１８のセッション数、成功率、主な遷移先カテゴリを考慮し、各カテゴリ１８を構成している各ページ２のページ内容、リンク構成を修正することにより、各カテゴリ１８のアクセス頻度や成功率を上げることができ、また目的カテゴリのアクセス頻度（セッション数）を高めることができ、ビジネスチャンスを増加することができる。
【０１０２】
さらに、この第２実施形態のハイパーテキスト解析装置６ａにおいては、ハイパーテキスト３を構成する多くのページ２を代表的な複数のカテゴリ１８に分類して、この代表的な複数のカテゴリ１８に対するアクセス履歴でもって、ハイパーテキスト３を解析して、図９に示すように、解析結果をグラフィック表示している。
【０１０３】
したがって、ハイパーテキスト３の管理者にとって、表示された解析結果を参照してページ内容やリンク構成を修正する場合に、解析結果をカテゴリ単位で把握でき、修正作業の効率を向上できる。さらに、ページ２をカテゴリ１８に分類し、カテゴリ単位で解析することができるので、計算機資源や計算時間を大幅に節減できる。
【０１０４】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明のハイパーテキスト解析方法、ハイパーテキスト解析プログラム、及びハイパーテキスト解析装置においては、ハイパーテキストの各ページへのアクセス履歴情報から目的ページ又は目的カテゴリへ遷移するセッションを選別して、ページ毎又はカテゴリ毎に目的ページ又は目的カテゴリへの遷移の成功率を評価している。
【０１０５】
したがって、訪問者（アクセス者）を商品購買、資料請求、問合せなどの目的ページ又は目的カテゴリに導き、ビジネスチャンスを増やすことができるようにページ間のリンク構成やページ内容の改善を支援することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の第１実施形態に係るハイパーテキスト解析方法が適用されかつハイパーテキスト解析プログラムが組込まれたハイパーテキスト解析装置の概略構成を示すブロック図
【図２】同第１実施形態のハイパーテキスト解析装置の動作を示す流れ図
【図３】同第１実施形態のハイパーテキスト解析装置で用いるセッションの構成を示す図
【図４】同第１実施形態のハイパーテキスト解析装置の表示部に表示された解析結果を示す図
【図５】同じく第１実施形態のハイパーテキスト解析装置の表示部に表示された解析結果を示す図
【図６】本発明の第２実施形態に係るハイパーテキスト解析方法が適用されかつハイパーテキスト解析プログラムが組込まれたハイパーテキスト解析装置の概略構成を示すブロック図
【図７】同第２実施形態のハイパーテキスト解析装置の動作を示す流れ図
【図８】同第２実施形態のハイパーテキスト解析装置で用いるカテゴリ及びセッションの構成を示す図
【図９】同第２実施形態のハイパーテキスト解析装置の表示部に表示された解析結果を示す図
【図１０】同じく第２実施形態のハイパーテキスト解析装置の表示部に表示された解析結果を示す図
【符号の説明】
１…Ｗｅｂサーバ
２…ページ
３…ハイパーテキスト
４…アクセス履歴情報
５…ログファイル
６、６ａ…ハアイパーテキスト解析装置
７…入力部
８…目的ページ設定部
８ａ…目的カテゴリ設定部
９…セッション生成部
１０…遷移ページ列生成部
１０ａ…遷移カテゴリ列生成部
１１、１１ａ…判定部
１２、１２ａ…到達回数／成功率計算部
１３、１３ａ…表示部
１４、１４ａ…セッション
１５…有向線
１６…カテゴリ設定部
１７…カテゴリファイル
１８…カテゴリ
【発明の属する技術分野】
本発明は、ネットワークサーバ上に構築され、複数のページが互いにリンクされたハイパーテキストを解析するハイパーテキスト解析方法、ハイパーテキスト解析プログラム、及びハイパーテキスト解析装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
例えば、不特定多数の人がアクセス可能なインターネットに接続されたＷｅｂサーバ等のネットワークサーバ上に、複数のページが互いにリンクされたハイパーテキストを構築して、外部の人（訪問者）がハイパーテキストの各ページを任意に閲覧可能にしたシステムが実用化されている。
【０００３】
このようなハイパーテキストの各ページにおいては、このページの訪問者が関連する次のページへリンク先を指定した複数のアイコンあるいはアンカーが配設されている。そして、このハイパーテキストが企業案内のホームページや通信販売のホームページ等であった場合においては、このホームページをアクセスする訪問者（顧客）にとって、必要とする情報が記載された各ページまでいかに効率的に遷移させ、表示させるが課題となる。
【０００４】
したがって、実際にネットワークサーバ上に構築されたハイパーテキストの各ページがどのような手順で訪問者（顧客）によってアクセスされているかを解析することは、非常に重要なことである。
【０００５】
従来、このハイパーテキストの解析方法として、特開２００１−６６９８１号公報に「ハイパーテキスト解析装置および方法」が開示されている。この特開２００１−１６６９８１号公報に開示されている「ハイパーテキスト解析装置および方法」においては、ハイパーテキストを構成する任意のページ組について、ページ内容から抽出される様々な属性とページ間遷移頻度との相関を予め計算しておき、あるページ間の遷移頻度を上げたい場合にどの属生を変化させれば良いかを表示することを提案している。
【０００６】
また、任意のページ組について、ページ内容から抽出される様々な属性とページ間アクセス類似度（訪問者が双方のページをアクセスした度合い）との相関を予め計算しておき、あるページ間のアクセス類似度を上げたい場合にどの属性を変化させれば良いかを表示することを提案している。
【０００７】
これらによって、ハイパーテキスト管理者はページ間の遷移頻度を上げるように、あるいはページ間のアクセス類似度を上げるようにページ内容を変更することができる。
【０００８】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、特開２００１−１６６９８１号公報に開示されている「ハイパーテキスト解析装置および方法」においても、まだ、解決すべき次のような課題があった。
【０００９】
すなわち、特開２００１−１６６９８１号公報においては、ページとページの間の遷移頻度、あるいはアクセス類似度を上げるための方法を問題にしているが、実際のハイパーテキストでどのページ間の遷移頻度、あるいはアクセス類似度を上げればよいのか、その方針は示されていない。
【００１０】
また、インターネット上で企業が運営しているＷｅｂサーバのハイパーテキストでは、このホームページをアクセスした訪問者（顧客）を商品購買、資料請求、問合せなどの目的ページに導き、ビジネスチャンスを増やすことを目的としているが、特開２００１−１６６９８１号公報においては、訪問者をどのような経路で目的ページまで導けば良いのかが示されていないため、どのページ間の遷移頻度、アクセス類似度を上げれば良いのかが分からない問題がある。
【００１１】
本発明はこのような事情に鑑みてなされたものであり、ハイパーテキストの各ページへのアクセス履歴情報から目的ページ又は目的カテゴリへ遷移するセッションを選別することにより、訪問者（アクセス者）を商品購買、資料請求、問合せなどの目的ページ又は目的カテゴリに導き、ビジネスチャンスを増やすことができるようにページ間のリンク構成やページ内容の改善を支援することができるハイパーテキスト解析方法、ハイパーテキスト解析プログラム、及びハイパーテキスト解析装置を提供することを目的とする。
【００１２】
【課題を解決するための手段】
上記課題を解消するために、第１の発明は、ネットワークサーバ上に構築され、複数のページが互いにリンクされたハイパーテキストを解析するハイパーテキスト解析方法において、ネットワークサーバ内に蓄積されたハイパーテキストの各ページヘのアクセス履歴情報を取込む工程と、ハイパーテキストを構成する複数ページの中から指定された１つ又は複数のページを目的ページと設定する工程と、取込んだアクセス履歴情報を一連のアクセスを示す複数のセッションに分割する工程と、分割されたセッション毎に、該当セッションに含まれる各ページにおける遷移した順のページ列を生成してメモリに記憶する工程と、セッション毎に、目的ページをアクセスした場合を成功、アクセスしなかった場合を失敗として判定する工程と、ハイパーテキストを構成するページ毎に、そのページをアクセスしたセッション数と、そのアクセスしたセッション数のうち成功のセッション数の割合である成功率とを計算する工程と、直交する一方の軸がアクセスしたセッション数を示し他方の軸が成功率を示す直交座標に各ページをプロットしたグラフを作成し、このグラフを解析結果として出力する工程とを備えている。
【００１３】
なお、この発明のハイパーテキスト解析方法におけるセッションとはハイパーテキストの各ページに対する一人の訪問者（アクセス者）による一連のアクセスを示す。訪問者（アクセス者）はこの訪問者が利用する計算機のＩＰアドレスなどにより識別され、ハイパーテキストのページへ連続してアクセスすると、それが一つのセッションになり、一定時間以上アクセスされないと、そこでセッションが終了する。すなわち、ネットワークサーバから取込まれたアクセス履歴情報は複数のセッションに分割される。
【００１４】
セッション毎に、目的ページをアクセスした場合を成功、アクセスしなかった場合を失敗として判定される。そして、最終的に、各ページが、直交座標上に、セッション数、成功率を各軸におけるパラメータとして、グラフィック表示される。
【００１５】
したがって、この解析結果を参照して、グラフ上でアクセス頻度が低い、すなわちセッション数が小さいページは、アクセス頻度が高くなるように、また、成功率が低いページは成功率が高くなるように、ページ間のリンク構成やページ内容を改善することができる。
【００１６】
成功率の低いページでは、例えば訪問者（アクセス者）がそのページから外部へ出て行くことが多い場合には、訪問者が一つ前に訪問したページを見て抱いていた期待とそのページの内容が合ってないことが考えられるので、ページ内容、あるいは一つ前に訪問したページの説明文の見直しが必要である。
【００１７】
また、そのページからハイパーテキスト内部の成功率が低いページヘの遷移が多い場合は、リンク説明を見直すか、あるいは別の成功率の高いページヘの遷移数が増えるようにページ内容を見直す必要がある。
【００１８】
成功率は高いがアクセス頻度が低いページでは、そのページヘのアクセスを増加させるために、そのページヘの例えばアイコンで示すリンクを目立つようにすることや、アクセス頻度の高いページからリンクを張ることによって訪問者が訪れるように改善する。
【００１９】
すなわち、グラフのセッション数（アクセス頻度）、成功率が共に高い領域にページがプロットされるようにページ内容やリンク構成を修正すればよい。
【００２０】
第２の発明は、上述した発明のハイパーテキスト解析方法において、セッション数と成功率とを計算する工程において、成功のセッションを、目的ページをアクセスするまでのページ列のみとする。
【００２１】
このように構成されたハイパーテキスト解析方法においては、セッションの目的ページを訪問した後に遷移するページ列を「成功」のセッション数を数える対象から外すことができ、成功率の意味が、そのページに遷移した場合に、その後、目的ページに達する確率になる。したがって、このハイパーテキストの管理者が、表示された解析結果を参照してページ内容やリンク構成を修正する場合に、より正確に支援を行うことができる。
【００２２】
第３の発明は、上述した発明のハイパーテキスト解析方法において、グラフを解析結果として表示する工程において、所定頻度以上のページ間アクセスが生じたページ相互間に有向線を表示する。
【００２３】
このように構成されたハイパーテキスト解析方法においては、グラフ上で所定頻度以上のページ間アクセスが生じた各ページがより簡単に把握できるので、ハイパーテキストの管理者が、表示された解析結果を参照してページ内容やリンク構成を修正する場合に、より的確に解析結果を利用できる。
【００２４】
第４の発明は、ネットワークサーバ上に構築され、複数のページが互いにリンクされたハイパーテキストを解析するハイパーテキスト解析方法において、ネットワークサーバ内に蓄積されたハイパーテキストの各ページヘのアクセス履歴情報を取込む工程と、ハイパーテキストを構成する各ページを複数のカテゴリに分類する工程と、複数のカテゴリの中から指定された１つ又は複数のカテゴリを目的カテゴリと設定する工程と、取込んだアクセス履歴情報を一連のアクセスを示す複数のセッションに分割する工程と、分割されたセッション毎に、該当セッションに含まれる各ページに対応するカテゴリにおける遷移した順のカテゴリ列を生成してメモリに記憶する工程と、セッション毎に、目的カテゴリをアクセスした場合を成功、アクセスしなかった場合を失敗として判定する工程と、ハイパーテキストを構成するページに対応するカテゴリ毎に、そのカテゴリをアクセスしたセッション数と、そのアクセスしたセッション数のうち成功のセッション数の割合である成功率とを計算する工程と、直交する一方の軸がアクセスしたセッション数を示し他方の軸が成功率を示す直交座標に各カテゴリをプロットしたグラフを作成し、このグラフを解析結果として出力する工程とを備えている。
【００２５】
この第４の発明のハイパーテキスト解析方法は、第１の発明のハイパーテキスト解析方法に対して、ハイパーテキストのページをカテゴリ分類する工程が付加され、カテゴリ単位で分析を行う点が異なる。
【００２６】
すなわち、解析すべきハイパーテキストのページ数が多い場合には、ページ単位の解析を行うには膨大な計算機資源や時間を要してしまう問題がある。そこで、この第４の発明を利用すれば、ページをカテゴリ分類し、カテゴリ単位で解析することができるので、膨大な計算機資源や時間を要してしまう問題が解決する。
【００２７】
また、ハイパーテキストの管理者が、表示された解析結果を参照してページ内容やリンク構成を修正する場合に、ページ単位の解析結果では多くのページの関連を理解することは困難であるが、カテゴリ単位の解析結果では理解し易くなる。
【００２８】
第５の発明は、上述した発明のハイパーテキスト解析方法のセッション数と成功率とを計算する工程において、成功のセッションを、目的カテゴリをアクセスするまでのカテゴリ列のみとする。
【００２９】
このように構成されたハイパーテキスト解析方法においては、前述した第２の発明のハイパーテキスト解析方法とほぼ同じ作用効果が得られる。
【００３０】
第６の発明は、上述した発明のハイパーテキスト解析方法のグラフを解析結果として表示する工程において、所定頻度以上のカテゴリ間アクセスが生じたカテゴリ相互間に有向線を表示する。
【００３１】
このように構成されたハイパーテキスト解析方法においては、前述した第３の発明のハイパーテキスト解析方法とほぼ同じ作用効果が得られる。
【００３２】
第７の発明は、ネットワークサーバ上に構築され、複数のページが互いにリンクされたハイパーテキストを解析するハイパーテキスト解析プログラムである。そして、このハイパーテキスト解析プログラムにおいては、コンピュータに、ネットワークサーバ内に蓄積されたハイパーテキストの各ページヘのアクセス履歴情報を取込む工程と、ハイパーテキストを構成する複数ページの中から指定された１つ又は複数のページを目的ページと設定する工程と、取込んだアクセス履歴情報を一連のアクセスを示す複数のセッションに分割する工程と、分割されたセッション毎に、該当セッションに含まれる各ページにおける遷移した順のページ列を生成してメモリに記憶する工程と、セッション毎に、目的ページをアクセスした場合を成功、アクセスしなかった場合を失敗として判定する工程と、ハイパーテキストを構成するページ毎に、そのページをアクセスしたセッション数と、そのアクセスしたセッション数のうち成功のセッション数の割合である成功率とを計算する工程と、直交する一方の軸がアクセスしたセッション数を示し他方の軸が成功率を示す直交座標に各ページをプロットしたグラフを作成し、このグラフを解析結果として出力する工程とを実行させる。
【００３３】
このように構成されたハイパーテキスト解析プログラムにおいても、前述した第１の発明のハイパーテキスト解析方法とほぼ同じ作用効果を奏することができる。
【００３４】
第８の発明は、ネットワークサーバ上に構築され、複数のページが互いにリンクされたハイパーテキストを解析するハイパーテキスト解析プログラムである。そして、このハイパーテキスト解析プログラムにおいては、コンピュータに、ネットワークサーバ内に蓄積されたハイパーテキストの各ページヘのアクセス履歴情報を取込む工程と、ハイパーテキストを構成する各ページを複数のカテゴリに分類する工程と、複数のカテゴリの中から指定された１つ又は複数のカテゴリを目的カテゴリと設定する工程と、取込んだアクセス履歴情報を一連のアクセスを示す複数のセッションに分割する工程と、分割されたセッション毎に、該当セッションに含まれる各ページに対応するカテゴリにおける遷移した順のカテゴリ列を生成してメモリに記憶する工程と、セッション毎に、目的カテゴリをアクセスした場合を成功、アクセスしなかった場合を失敗として判定する工程と、ハイパーテキストを構成するページに対応するカテゴリ毎に、そのカテゴリをアクセスしたセッション数と、そのアクセスしたセッション数のうち成功のセッション数の割合である成功率とを計算する工程と、直交する一方の軸がアクセスしたセッション数を示し他方の軸が成功率を示す直交座標に前記各カテゴリをプロットしたグラフを作成し、このグラフを解析結果として出力する工程とを実行させる。
【００３５】
このように構成されたハイパーテキスト解析プログラムにおいても、前述した第４の発明のハイパーテキスト解析方法とほぼ同じ作用効果を奏することができる。
【００３６】
第９の発明は、ネットワークサーバ上に構築され、複数のページが互いにリンクされたハイパーテキストを解析するハイパーテキスト解析装置である。そして、このハイパーテキスト解析装置においては、ネットワークサーバ内に蓄積されたハイパーテキストの各ページヘのアクセス履歴情報を取込む手段と、ハイパーテキストを構成する複数ページの中から指定された１つ又は複数のページを目的ページと設定する手段と、取込んだアクセス履歴情報を一連のアクセスを示す複数のセッションに分割する手段と、分割されたセッション毎に、該当セッションに含まれる各ページにおける遷移した順のページ列を生成する手段と、セッション毎に、目的ページをアクセスした場合を成功、アクセスしなかった場合を失敗として判定する手段と、ハイパーテキストを構成するページ毎に、そのページをアクセスしたセッション数と、そのアクセスしたセッション数のうち成功のセッション数の割合である成功率とを計算する手段と、直交する一方の軸がアクセスしたセッション数を示し他方の軸が成功率を示す直交座標に前記各ページをプロットしたグラフを作成し、このグラフを解析結果として出力する手段とを備えている。
【００３７】
このように構成されたハイパーテキスト解析装置においても、前述した第１の発明のハイパーテキスト解析方法とほぼ同じ作用効果を奏することができる。
【００３８】
第１０の発明は、ネットワークサーバ上に構築され、複数のページが互いにリンクされたハイパーテキストを解析するハイパーテキスト解析装置である。そして、このハイパーテキスト解析装置においては、ネットワークサーバ内に蓄積されたハイパーテキストの各ページヘのアクセス履歴情報を取込む手段と、ハイパーテキストを構成する各ページを複数のカテゴリに分類する手段と、複数のカテゴリの中から指定された１つ又は複数のカテゴリを目的カテゴリと設定する手段と、取込んだアクセス履歴情報を一連のアクセスを示す複数のセッションに分割する手段と、分割されたセッション毎に、該当セッションに含まれる各ページに対応するカテゴリにおける遷移した順のカテゴリ列を生成する手段と、セッション毎に、目的カテゴリをアクセスした場合を成功、アクセスしなかった場合を失敗として判定する手段と、ハイパーテキストを構成するページに対応するカテゴリ毎に、そのカテゴリをアクセスしたセッション数と、そのアクセスしたセッション数のうち成功のセッション数の割合である成功率とを計算する手段と、直交する一方の軸がアクセスしたセッション数を示し他方の軸が成功率を示す直交座標に各カテゴリをプロットしたグラフを作成し、このグラフを解析結果として出力する手段とを備えている。
【００３９】
このように構成されたハイパーテキスト解析装置においても、前述した第４の発明のハイパーテキスト解析方法とほぼ同じ作用効果を奏することができる。
【００４０】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の各実施形態を図面を用いて説明する。
（第１実施形態）
図１は本発明の第１実施形態に係るハイパーテキスト解析方法が適用されかつハイパーテキスト解析プログラムが組込まれたハイパーテキスト解析装置の概略構成を示すブロック図である。
【００４１】
図示しないインターネットに接続されたネットワークサーバとしてのＷｅｂサーバ１内に、複数のページ２が互いにリンクされたハイパーテキスト３が構築されている。そして、任意の人は、インターネットに接続された自己の計算機でインターネットを介してＷｅｂサーバ１内に構築されたハイパーテキスト３の各ページ２をアクセス（訪問）することが可能である。
【００４２】
そして、任意の人が各ページ２をアクセス（訪問）すると、該当ページを特定するページ番号又は該当ページのＵＲＬと、アクセス（訪問）時刻と、アクセス者（訪問者）を特定するアクセス者の計算機のＩＰアドレスとが時系列的にログファイル５に書込まれる。すなわち、ログファイル５内には、ハイパーテキスト３の各ページ２へのアクセス履歴情報４が蓄積される。
【００４３】
このＷｅｂサーバ１に接続されたコンピュータからなるハイパーテキスト解析装置６内には、アプリケーションプログラム上に構成された、入力部７、目的ページ設定部８、セッション生成部９、遷移ページ列生成部１０、判定部１１、到達回数／成功率計算部１２が設けられている。さらに、ハイパーテキスト解析装置６内には表示部１３が組込まれている。
【００４４】
入力部７はＷｅｂサーバ１のログファイル５に蓄積されているアクセス履歴情報４を取込み、目的ページ設定部８及びセッション生成部９へ送出する。
【００４５】
目的ページ設定部８は、アクセス履歴情報４に含まれる、すなわち、ハイパーテキスト３に含まれる複数のページ２のうち、このハイパーテキスト解析装置６の操作者（管理者）が操作指定した訪問者（アクセス者）に訪問（アクセス）させたいページ２を目的ページと設定して判定部１１へ送出する。
【００４６】
セッション生成部９は、入力されたアクセス履歴情報４を各ページ２に対する一人の訪問者（アクセス者）による一連のアクセスを示す複数のセッションに分割して、遷移ページ列生成部１０へ送出する。なお、訪問者（アクセス者）は前述したように、訪問者（アクセス者）が利用する計算機のＩＰアドレスなどにより識別される。
【００４７】
遷移ページ列生成部１０はセッション生成部９から入力された各セッションに遷移順のページ列を組込んで一旦メモリへ書込んだ後、判定部１１へ送出する。図３に、遷移順のページ列が組込まれた状態の各セッション１４を示す。図示するように、各セッション１４は、連続してアクセスされた複数のページ２が遷移順（アクセス順）に組込まれている。
【００４８】
判定部１１は遷移ページ列生成部１０から送信されたセッション１４毎の遷移順ページ列と、目的ページ設定部８から送信された目的ページとを照合し、各セッション１４内に目的ページが含まれているか否かを調べ、目的ページが含まれているセッション１４は成功、目的ページが含まれていないセッション１４は失敗と判定する。そして、判定部１１はセッション１４毎の遷移順ページ列と判定結果とを到達回数／成功率計算部１２へに送出する。
【００４９】
到達回数／成功率計算部１２は、ハイパーテキスト３の各ページ２について、そのページ２を通った（アクセスされた）セッション１４の数と、そのうち「成功」と判定されたセッション１４の数とを数え、アクセスされたセッション数のうち成功のセッション数の割合である成功率を計算する。そしてセッション１４毎の遷移順ページ列と成功率との情報を表示部１３へ送出する。
【００５０】
なお、各ページ２の成功率を計算する過程で、成功と判定されたセッション１４を、目的ページをアクセスするまでのページ列のみと限定することも可能である。
【００５１】
このように、成功と判定されたセッション１４のページ列を、目的ページをアクセスするまでのページ列のみと限定することにより、目的ページを通り過ぎた後に遷移（アクセス）されるページ２の成功率に対する影響を排除でき、成功率の精度を向上できる。
【００５２】
表示部１３は、図４に示すように、横軸にページを通ったセッション数を示し、縦軸に成功率を示す直交座標に各ページ２をプロットしたグラフを作成して解析結果として表示する。
【００５３】
ハイパーテキスト３の管理者は、表示部１３に表示された解析結果のグラフを参照して、ハイパーテキスト３のページ２間のリンク構成やページ内容を改善することができる。
【００５４】
次に、このように構成されたハイパーテキスト解析装置６における具体的処理手順を図２の流れ図を用いて説明する。
【００５５】
まず、Ｗｅｂサーバ１に記憶されたアクセス履歴情報４が入力部７によって取り込まれ、セッション生成部９及び目的ページ設定部８へ送出される（ステップＳ１）。目的ページ設定部８ではハイパーテキスト３における各ページ２のうちの訪問者に訪問させたいページ２が目的ページに設定され、判定部１１へ送出される（ステップＳ２）。
【００５６】
セッション生成部９では、入力されたアクセス履歴情報４が各ページ２に対する一人の訪問者（アクセス者）による一連のアクセスを示す複数のセッションに分割されて、遷移ページ列生成部１０へ送出する（ステップＳ３）。
【００５７】
遷移ページ列生成部１０においてはセッション生成部９から入力された各セッション１４に遷移順のページ列が組込まれ判定部１１へ送出される（ステップＳ４）。判定部１１においては、セッション１４毎の遷移順ページ列と、目的ページが照合され、目的ページが含まれているセッション１４は成功、目的ページが含まれていないセッション１４は失敗と判定され、判定結果が到達回数／成功率計算部１２へ送出される（ステップＳ５）。
【００５８】
到達回数／成功率計算部１２では、ハイパーテキスト３におけるページ２毎に、そのページ２を通ったセッション１４の数と、成功率とが計算され、表示部１３へ送出される（ステップＳ６）。表示部１３では横軸にページ２を通ったセッション数、縦軸に成功率をとり、各ページ２を直交座標上にプロットした解析結果のグラフが表示される（ステップＳ７）。
【００５９】
次に、このように構成された第１実施形態のハイパーテキスト解析装置６を用いて実際にＷｅｂサーバ１上に構築されたハイパーテキスト３を解析した場合の解析結果を図４を用いて説明する。
【００６０】
この例においては、インターネットを用いて各商品の通信販売を実施するための互いにリンクされた複数のページ２からなるハイパーテキスト３に適用される。したがって、最終的に訪問者（アクセス者＝顧客）が商品の購入を指示するためのページ２が目的ページとなる。
【００６１】
図４の解析結果のグラフにおいて、円がページ２を示し、円の横の数字がページ２を特定するページ番号を示す。さらに、横軸が各ページ２を通るセッション１４の数であり、縦軸が各ページ２を通るセッション１４のうち目的ページを通る成功のセッション１４の割合を示す成功率である。さらに、グラフ上のページ２相互間を接続する有向線１５は、一定値以上の頻度を有するページ間遷移（ページ間アクセス）を表している。
【００６２】
このように、一定値以上の頻度を有するページ間遷移を示す有向線１５を表示することによって、この解析結果を参照するハイパーテキスト３の管理者は、各ページ２間の遷移（ページ間アクセス）の量の大小を一瞥して理解できる。
【００６３】
さらに、入口は外から訪問者がこのハイパーテキスト３をアクセス開始したことを示し、出口は訪問者がこのハイパーテキスト３に対するアクセスを終了したことを示す。したがって、入口、出口のセッション数は最大値を示す。
【００６４】
この解析結果においては、ページ番号４８３のページ２が目的ページである。したがって、このページ２を通るセッション１４は必ず成功になり、ページ番号４８３のページ２の成功率は１００％になる。
【００６５】
ハイパーテキスト３の管理者は、この図４の解析結果を参照して、ハイパーテキスト３を構成する各ページ２の内容やリンク構成を変更する。例えば、５１番のページ２から目的ページである４８３番のページ２へ遷移する場合もあるが、多くのセッション１４は５１番のページ２から５５番のページ２へ遷移している場合、５１番のページ２から４８３番のページ２へ遷移しやすくするようにリンク構造を変更することが考えられる。また、７１５番のページ２から出口に遷移するセッション１４が多い場合、７１５番のページ２から１６番のページ２へ遷移するようにページ内容を変更することが考えられる。
【００６６】
図５は、ハイパーテキスト３の管理者が５１番のページ２と７１５番のページ２の内容を変更して、Ｗｅｂサーバ１を一定期間稼働したのちに、ハイパーテキスト３を再度解析した場合における解析結果のグラフである。
【００６７】
この解析結果によると、５１番のページ２から５５番のページ２への遷移が減少し、４８３番のページ２への遷移が増加することにより、５１番のページ２の成功率が増加し、また、４８３番のページ２（目的ページ）のセッション数が増加していることが理解できる。
【００６８】
また、７１５番のページ２の内容を変えることにより、出口への遷移が減少し、１６番のページ２に戻る遷移が増加することにより、７１５番のページ２の成功率が増加している。
【００６９】
このように、ハイパーテキスト３の管理者は、ハイパーテキスト３に対する図４に示す解析結果を参照して、各ページ２のセッション数、成功率、主な遷移先ページを考慮し、ページ内容、リンク構成を修正することにより、各ページ２のアクセス頻度や成功率を上げることができ、また目的ページのアクセス頻度（セッション数）を高めることができ、ビジネスチャンスを大幅に増加することができる。
【００７０】
（第２実施形態）
図６は本発明の第２実施形態に係るハイパーテキスト解析方法が適用されかつハイパーテキスト解析プログラムが組込まれたハイパーテキスト解析装置６ａの概略構成を示すブロック図である。図１に示す第１実施形態のハイパーテキスト解析装置６と同一部分には同一が付されており、重複する部分の詳細説明は省略されている。
【００７１】
図６において、Ｗｅｂサーバ１の構成は図１に示すＷｅｂサーバ１と同一構成である。そして、この第２実施形態のコンピュータからなるハイパーテキスト解析装置６ａ内には、アプリケーションプログラム上に構成された、入力部７、カテゴリ設定部１６、目的カテゴリ設定部８ａ、セッション生成部９、遷移カテゴリ列生成部１０ａ、判定部１１ａ、到達回数／成功率計算部１２ａが設けられている。さらに、ハイパーテキスト解析装置６ａ内にはカテゴリファイル１７及び表示部１３ａが組込まれている。
【００７２】
カテゴリファイル１７内には、ハイパーテキスト３を構成する各ページ２を複数のカテゴリ（種別）に分類する場合における各カテゴリ（種別）が記憶されている。例えば、ハイパーテキスト３が通信販売目的のハイパーテキストの場合、各ページ２のカテゴリ（種別）として、「商品購入」、「商品情報」、「購入ガイド」、…等が記憶されている。
【００７３】
入力部７はＷｅｂサーバ１のログファイル５に蓄積されているアクセス履歴情報４を取込み、カテゴリ設定部１６及びセッション生成部９へ送出する。
【００７４】
カテゴリ設定部１６は、入力部７を介して入力されたアクセス履歴情報４に含まれる、すなわち、ハイパーテキスト３に含まれる各ページ２がカテゴリファイル１７に記憶されたどのカテゴリに所属するかを、このハイパーテキスト解析装置６の操作者（管理者）の操作指定にて判断して、図８（ａ）に示すように、各ページ２に対して対応するカテゴリ１８を付加した形式で、遷移カテゴリ列生成部１０ａへ送出する。さらに、カテゴリ設定部１６は設定した各カテゴリ１８を目的カテゴリ設定部８ａへ送出する。
【００７５】
目的カテゴリ設定部８ａは、入力された複数のカテゴリ１８のうち、このハイパーテキスト解析装置６の操作者（管理者）が操作指定した訪問者（アクセス者）に訪問（アクセス）させたいカテゴリ１８を目的カテゴリと設定して判定部１１ａへ送出する。
【００７６】
セッション生成部９は、入力されたアクセス履歴情報４を各ページ２に対する一人の訪問者（アクセス者）による一連のアクセスを示す複数のセッションに分割して、遷移カテゴリ列生成部１０ａへ送出する。
【００７７】
遷移カテゴリ列生成部１０ａはセッション生成部９から入力された各セッションに遷移順のカテゴリ列を組込んで一旦メモリへ書込んだ後、判定部１１ａへ送出する。図８（ｂ）に、遷移順のカテゴリ列が組込まれた状態のセッション１４ａを示す。図示するように、セッション１４ａは、図３に示すセッション１４における各ページ２を対応するカテゴリ１８に置き換えたものである。
【００７８】
判定部１１ａは遷移カテゴリ列生成部１０ａから送信されたセッション１４ａ毎の遷移順カテゴリ列と、目的カテゴリ設定部８ａから送信された目的カテゴリとを照合し、各セッション１４ａ内に目的カテゴリが含まれているか否かを調べ、目的カテゴリが含まれているセッション１４ａは成功、目的カテゴリが含まれていないセッション１４ａは失敗と判定する。そして、判定部１１ａはセッション１４ａ毎の遷移順カテゴリ列と判定結果とを到達回数／成功率計算部１２ａへに送出する。
【００７９】
到達回数／成功率計算部１２ａは、各ページ２対応する各カテゴリ１８について、そのカテゴリ１８を通った（アクセスされた）セッション１４ａの数と、そのうち「成功」と判定されたセッション１４ａの数とを数え、アクセスされたセッション数のうち成功のセッション数の割合である成功率を計算する。そしてセッション１４ａ毎の遷移順カテゴリ列と成功率との情報を表示部１３ａへ送出する。
【００８０】
なお、各カテゴリ１８の成功率を計算する過程で、成功と判定されたセッション１４ａを、目的カテゴリをアクセスするまでのカテゴリ列のみと限定することも可能である。
【００８１】
表示部１３ａは、図９に示すように、横軸にカテゴリを通ったセッション数を示し、縦軸に成功率を示す直交座標に各カテゴリ１８をプロットしたグラフを作成して解析結果として表示する。
【００８２】
ハイパーテキスト３の管理者は、表示部１３ａに表示された解析結果のグラフを参照して、ハイパーテキスト３の各カテゴリ１８に対応する各ページ２間のリンク構成やページ内容を改善することができる。
【００８３】
次に、このように構成されたハイパーテキスト解析装置６ａにおける具体的処理手順を図７の流れ図を用いて説明する。
【００８４】
まず、Ｗｅｂサーバ１に記憶されたアクセス履歴情報４が入力部７によって取り込まれ、セッション生成部９及びカテゴリ設定部１６へ送出される（ステップＰ１）。カテゴリ設定部１６では、入力した各ページ２に対応するカテゴリ１８が付されて遷移カテゴリ列生成部１０ａへ送出されるとともに、設定した各カテゴリ１８が目的カテゴリ設定部８ａへ送出される（ステップＰ２）。
【００８５】
目的カテゴリ設定部８ａでは入力された各カテゴリ１８のうちの訪問者に訪問させたいカテゴリ１８が目的カテゴリに設定され、判定部１１ａへ送出される（ステップＰ３）。
【００８６】
セッション生成部９では、入力されたアクセス履歴情報４が各ページ２に対する一人の訪問者（アクセス者）による一連のアクセスを示す複数のセッションに分割されて、遷移カテゴリ列生成部１０ａへ送出する（ステップＰ４）。
【００８７】
遷移カテゴリ列生成部１０ａは、セッション生成部９から入力された各セッションの各ページ２を、カテゴリ設定部１６から送付された対応するカテゴリ１８に置き換えた、遷移順のカテゴリ列を生成して、図８（ｂ）に示すセッション１４ａとして判定部１１ａへ送出する（ステップＰ５）。
【００８８】
判定部１１ａにおいては、セッション１４ａ毎の遷移順カテゴリ列と、目的カテゴリが照合され、目的カテゴリが含まれているセッション１４ａは成功、目的カテゴリが含まれていないセッション１４ａは失敗と判定され、判定結果が到達回数／成功率計算部１２ａへ送出される（ステップＰ６）。
【００８９】
到達回数／成功率計算部１２ａでは、カテゴリ１８毎に、そのカテゴリ１８を通ったセッション１４ａの数と、成功率が計算され、表示部１３ａへ送出される（ステップＰ７）。表示部１３ａでは横軸にカテゴリ１８を通ったセッション数、縦軸に成功率をとり、各カテゴリ１８を直交座標上にプロットした解析結果のグラフが表示される（ステップＰ８）。
【００９０】
次に、このように構成された第２実施形態のハイパーテキスト解析装置６ａを用いて実際にＷｅｂサーバ１上に構築されたハイパーテキスト３を解析した場合の解析結果を図９を用いて説明する。
【００９１】
この例においては、インターネットを用いて各商品の通信販売を実施するための互いにリンクされた複数のページ２からなるハイパーテキスト３に適用される。したがって、最終的に訪問者（アクセス者＝顧客）が商品の購入を指示するためのページ２に対応する「商品購入」のカテゴリ１８が目的カテゴリとなる。
【００９２】
この通信販売のハイパーテキスト３の各ページ２は、上述した「商品購入」のカテゴリ１８の他に、「購入ガイド」、「商品情報」、「新製品」、「問い合わせ」、「アンケート」、「ホーム」、「サービス」、「ダウンロード」、「お知らせ」、「企業紹介」等のカテゴリ１８に分類される。
【００９３】
図９の解析結果のグラフにおいて、正方形がカテゴリ１８を示し、正方形の横の文字がカテゴリ名を示す。さらに、横軸が各カテゴリ１８を通るセッション１４ａの数であり、縦軸が各カテゴリ１８を通るセッション１４ａのうち目的カテゴリを通る成功のセッション１４ａの割合を示す成功率である。さらに、グラフ上のカテゴリ１８相互間を接続する有向線１５ａは、一定値以上の頻度を有するカテゴリ間遷移（カテゴリ間アクセス）を表している。
【００９４】
さらに、入口は外から訪問者がこのハイパーテキスト３にアクセス開始したことを示し、出口は訪問者がこのハイパーテキスト３に対するアクセスを終了したことを示す。したがって、入口、出口のセッション数は最大値を示す。
【００９５】
この解析結果においては、商品購入のカテゴリ１８が目的カテゴリある。したがって、このカテゴリ１８を通るセッション１４ａは必ず成功になり、商品購入のカテゴリ１８の成功率は１００％になる。
【００９６】
ハイパーテキスト３の管理者は、この図９の解析結果を参照して、ハイパーテキスト３を構成する各ページ２の内容やリンク構成を変更する。例えば、「新製品」のカテゴリ１８から「商品情報」のカテゴリ１８に遷移すると目的カテゴリである「商品購入」のカテゴリ１８へ遷移する確率が高くなるが、「新製品」のカテゴリ１８から「ダウンロード」のカテゴリ１８へ遷移すると、成功率は低下している。
【００９７】
よって「新製品」のカテゴリ１８から「商品情報」のカテゴリ１８へ遷移しやすくするようにリンク構造を変更することが考えられる。また、「ホーム」のカテゴリ１８から「お知らせ」のカテゴリ１８に遷移し、出口に遷移する場合が多いので、「お知らせ」のカテゴリ１８のページ内容を変更することが考えられる。
【００９８】
図１０は、ハイパーテキスト３の管理者が、「新製品」のカテゴリ１８に対応するページ２の内容と「お知らせ」のカテゴリ１８に対応するページ２の内容とを変更して、Ｗｅｂサーバ１を一定期間稼働したのちに、ハイパーテキスト３を再度解析した場合における解析結果のグラフである。
【００９９】
この解析結果によると、「新製品」のカテゴリ１８から「ダウンロード」のカテゴリ１８ヘの遷移が減少し、「商品情報」のカテゴリ１８ヘの遷移が増加することにより「新製品」のカテゴリ１８の成功率が増加し、「商品購入」のカテゴリ１８ヘのセッション数が増加していることが理解できる。
【０１００】
また、「お知らせ」のカテゴリ１８に対応するページ２の内容を変えることにより、出口への遷移が減少し、「ホーム」のカテゴリ１８に戻る遷移が増加することにより、「お知らせ」のカテゴリ１８の成功率が増加している。
【０１０１】
このように、ハイパーテキスト３の管理者は、ハイパーテキスト３に対する図９に示す解析結果を参照して、各カテゴリ１８のセッション数、成功率、主な遷移先カテゴリを考慮し、各カテゴリ１８を構成している各ページ２のページ内容、リンク構成を修正することにより、各カテゴリ１８のアクセス頻度や成功率を上げることができ、また目的カテゴリのアクセス頻度（セッション数）を高めることができ、ビジネスチャンスを増加することができる。
【０１０２】
さらに、この第２実施形態のハイパーテキスト解析装置６ａにおいては、ハイパーテキスト３を構成する多くのページ２を代表的な複数のカテゴリ１８に分類して、この代表的な複数のカテゴリ１８に対するアクセス履歴でもって、ハイパーテキスト３を解析して、図９に示すように、解析結果をグラフィック表示している。
【０１０３】
したがって、ハイパーテキスト３の管理者にとって、表示された解析結果を参照してページ内容やリンク構成を修正する場合に、解析結果をカテゴリ単位で把握でき、修正作業の効率を向上できる。さらに、ページ２をカテゴリ１８に分類し、カテゴリ単位で解析することができるので、計算機資源や計算時間を大幅に節減できる。
【０１０４】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明のハイパーテキスト解析方法、ハイパーテキスト解析プログラム、及びハイパーテキスト解析装置においては、ハイパーテキストの各ページへのアクセス履歴情報から目的ページ又は目的カテゴリへ遷移するセッションを選別して、ページ毎又はカテゴリ毎に目的ページ又は目的カテゴリへの遷移の成功率を評価している。
【０１０５】
したがって、訪問者（アクセス者）を商品購買、資料請求、問合せなどの目的ページ又は目的カテゴリに導き、ビジネスチャンスを増やすことができるようにページ間のリンク構成やページ内容の改善を支援することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の第１実施形態に係るハイパーテキスト解析方法が適用されかつハイパーテキスト解析プログラムが組込まれたハイパーテキスト解析装置の概略構成を示すブロック図
【図２】同第１実施形態のハイパーテキスト解析装置の動作を示す流れ図
【図３】同第１実施形態のハイパーテキスト解析装置で用いるセッションの構成を示す図
【図４】同第１実施形態のハイパーテキスト解析装置の表示部に表示された解析結果を示す図
【図５】同じく第１実施形態のハイパーテキスト解析装置の表示部に表示された解析結果を示す図
【図６】本発明の第２実施形態に係るハイパーテキスト解析方法が適用されかつハイパーテキスト解析プログラムが組込まれたハイパーテキスト解析装置の概略構成を示すブロック図
【図７】同第２実施形態のハイパーテキスト解析装置の動作を示す流れ図
【図８】同第２実施形態のハイパーテキスト解析装置で用いるカテゴリ及びセッションの構成を示す図
【図９】同第２実施形態のハイパーテキスト解析装置の表示部に表示された解析結果を示す図
【図１０】同じく第２実施形態のハイパーテキスト解析装置の表示部に表示された解析結果を示す図
【符号の説明】
１…Ｗｅｂサーバ
２…ページ
３…ハイパーテキスト
４…アクセス履歴情報
５…ログファイル
６、６ａ…ハアイパーテキスト解析装置
７…入力部
８…目的ページ設定部
８ａ…目的カテゴリ設定部
９…セッション生成部
１０…遷移ページ列生成部
１０ａ…遷移カテゴリ列生成部
１１、１１ａ…判定部
１２、１２ａ…到達回数／成功率計算部
１３、１３ａ…表示部
１４、１４ａ…セッション
１５…有向線
１６…カテゴリ設定部
１７…カテゴリファイル
１８…カテゴリ
Claims (10)
- ネットワークサーバ上に構築され、複数のページが互いにリンクされたハイパーテキストを解析するハイパーテキスト解析方法において、
前記ネットワークサーバ内に蓄積されたハイパーテキストの各ページヘのアクセス履歴情報を取込む工程と、
前記ハイパーテキストを構成する複数ページの中から指定された１つ又は複数のページを目的ページと設定する工程と、
前記取込んだアクセス履歴情報を一連のアクセスを示す複数のセッションに分割する工程と、
前記分割されたセッション毎に、該当セッションに含まれる各ページにおける遷移した順のページ列を生成してメモリに記憶する工程と、
セッション毎に、目的ページをアクセスした場合を成功、アクセスしなかった場合を失敗として判定する工程と、
前記ハイパーテキストを構成するページ毎に、そのページをアクセスしたセッション数と、そのアクセスしたセッション数のうち成功のセッション数の割合である成功率とを計算する工程と、
直交する一方の軸がアクセスしたセッション数を示し他方の軸が成功率を示す直交座標に前記各ページをプロットしたグラフを作成し、このグラフを解析結果として出力する工程と
を備えたことを特徴とするハイパーテキスト解析方法。 - 前記セッション数と成功率とを計算する工程において、成功のセッションを、目的ページをアクセスするまでのページ列のみとすることを特徴とする請求項１記載のハイパーテキスト解析方法。
- 前記グラフを解析結果として表示する工程において、所定頻度以上のページ間アクセスが生じたページ相互間に有向線を表示することを特徴とする請求項１又は２記載のハイパーテキスト解析方法。
- ネットワークサーバ上に構築され、複数のページが互いにリンクされたハイパーテキストを解析するハイパーテキスト解析方法において、
前記ネットワークサーバ内に蓄積されたハイパーテキストの各ページヘのアクセス履歴情報を取込む工程と、
前記ハイパーテキストを構成する各ページを複数のカテゴリに分類する工程と、
前記複数のカテゴリの中から指定された１つ又は複数のカテゴリを目的カテゴリと設定する工程と、
前記取込んだアクセス履歴情報を一連のアクセスを示す複数のセッションに分割する工程と、
前記分割されたセッション毎に、該当セッションに含まれる各ページに対応するカテゴリにおける遷移した順のカテゴリ列を生成してメモリに記憶する工程と、
セッション毎に、目的カテゴリをアクセスした場合を成功、アクセスしなかった場合を失敗として判定する工程と、
前記ハイパーテキストを構成するページに対応するカテゴリ毎に、そのカテゴリをアクセスしたセッション数と、そのアクセスしたセッション数のうち成功のセッション数の割合である成功率とを計算する工程と、
直交する一方の軸がアクセスしたセッション数を示し他方の軸が成功率を示す直交座標に前記各カテゴリをプロットしたグラフを作成し、このグラフを解析結果として出力する工程と
を備えたことを特徴とするハイパーテキスト解析方法。 - 前記セッション数と成功率とを計算する工程において、成功のセッションを、目的カテゴリをアクセスするまでのカテゴリ列のみとすることを特徴とする請求項４記載のハイパーテキスト解析方法。
- 前記グラフを解析結果として表示する工程において、所定頻度以上のカテゴリ間アクセスが生じたカテゴリ相互間に有向線を表示することを特徴とする請求項４又は５記載のハイパーテキスト解析方法。
- ネットワークサーバ上に構築され、複数のページが互いにリンクされたハイパーテキストを解析するハイパーテキスト解析プログラムにおいて、
コンピュータに、
前記ネットワークサーバ内に蓄積されたハイパーテキストの各ページヘのアクセス履歴情報を取込む工程と、
前記ハイパーテキストを構成する複数ページの中から指定された１つ又は複数のページを目的ページと設定する工程と、
前記取込んだアクセス履歴情報を一連のアクセスを示す複数のセッションに分割する工程と、
前記分割されたセッション毎に、該当セッションに含まれる各ページにおける遷移した順のページ列を生成してメモリに記憶する工程と、
セッション毎に、目的ページをアクセスした場合を成功、アクセスしなかった場合を失敗として判定する工程と、
前記ハイパーテキストを構成するページ毎に、そのページをアクセスしたセッション数と、そのアクセスしたセッション数のうち成功のセッション数の割合である成功率とを計算する工程と、
直交する一方の軸がアクセスしたセッション数を示し他方の軸が成功率を示す直交座標に前記各ページをプロットしたグラフを作成し、このグラフを解析結果として出力する工程と
を実行させることを特徴とするハイパーテキスト解析プログラム。 - ネットワークサーバ上に構築され、複数のページが互いにリンクされたハイパーテキストを解析するハイパーテキスト解析プログラムにおいて、
コンピュータに、
前記ネットワークサーバ内に蓄積されたハイパーテキストの各ページヘのアクセス履歴情報を取込む工程と、
前記ハイパーテキストを構成する各ページを複数のカテゴリに分類する工程と、
前記複数のカテゴリの中から指定された１つ又は複数のカテゴリを目的カテゴリと設定する工程と、
前記取込んだアクセス履歴情報を一連のアクセスを示す複数のセッションに分割する工程と、
前記分割されたセッション毎に、該当セッションに含まれる各ページに対応するカテゴリにおける遷移した順のカテゴリ列を生成してメモリに記憶する工程と、
セッション毎に、目的カテゴリをアクセスした場合を成功、アクセスしなかった場合を失敗として判定する工程と、
前記ハイパーテキストを構成するページに対応するカテゴリ毎に、そのカテゴリをアクセスしたセッション数と、そのアクセスしたセッション数のうち成功のセッション数の割合である成功率とを計算する工程と、
直交する一方の軸がアクセスしたセッション数を示し他方の軸が成功率を示す直交座標に前記各カテゴリをプロットしたグラフを作成し、このグラフを解析結果として出力する工程と
を実行させることを特徴とするハイパーテキスト解析プログラム。 - ネットワークサーバ上に構築され、複数のページが互いにリンクされたハイパーテキストを解析するハイパーテキスト解析装置において、
前記ネットワークサーバ内に蓄積されたハイパーテキストの各ページヘのアクセス履歴情報を取込む手段と、
前記ハイパーテキストを構成する複数ページの中から指定された１つ又は複数のページを目的ページと設定する手段と、
前記取込んだアクセス履歴情報を一連のアクセスを示す複数のセッションに分割する手段と、
前記分割されたセッション毎に、該当セッションに含まれる各ページにおける遷移した順のページ列を生成する手段と、
セッション毎に、目的ページをアクセスした場合を成功、アクセスしなかった場合を失敗として判定する手段と、
前記ハイパーテキストを構成するページ毎に、そのページをアクセスしたセッション数と、そのアクセスしたセッション数のうち成功のセッション数の割合である成功率とを計算する手段と、
直交する一方の軸がアクセスしたセッション数を示し他方の軸が成功率を示す直交座標に前記各ページをプロットしたグラフを作成し、このグラフを解析結果として出力する手段と
を備えたことを特徴とするハイパーテキスト解析装置。 - ネットワークサーバ上に構築され、複数のページが互いにリンクされたハイパーテキストを解析するハイパーテキスト解析装置において、前記ネットワークサーバ内に蓄積されたハイパーテキストの各ページヘのアクセス履歴情報を取込む手段と、
前記ハイパーテキストを構成する各ページを複数のカテゴリに分類する手段と、
前記複数のカテゴリの中から指定された１つ又は複数のカテゴリを目的カテゴリと設定する手段と、
前記取込んだアクセス履歴情報を一連のアクセスを示す複数のセッションに分割する手段と、
前記分割されたセッション毎に、該当セッションに含まれる各ページに対応するカテゴリにおける遷移した順のカテゴリ列を生成する手段と、
セッション毎に、目的カテゴリをアクセスした場合を成功、アクセスしなかった場合を失敗として判定する手段と、
前記ハイパーテキストを構成するページに対応するカテゴリ毎に、そのカテゴリをアクセスしたセッション数と、そのアクセスしたセッション数のうち成功のセッション数の割合である成功率とを計算する手段と、
直交する一方の軸がアクセスしたセッション数を示し他方の軸が成功率を示す直交座標に前記各カテゴリをプロットしたグラフを作成し、このグラフを解析結果として出力する手段と
を備えたことを特徴とするハイパーテキスト解析装置。
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