【０００１】
【発明の属する技術分野】
この発明は、入力された指紋データと登録された指紋データとを照合して照合履歴データを出力する装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
図８は従来の指紋照合装置を示す全体構成図で、指紋画像を読み取る指紋読取部１と、照合処理部２と、照合履歴データ表示部１１とで構成されている。
利用者が指紋読取部１に指を置くと指紋画像が読み取られ、指紋の特徴データが抽出される。そして、指紋特徴データ照合処理部６で、上記指紋特徴データと、指紋特徴データ記憶部７に登録された指紋特徴データとが照合処理される。そして、その照合結果は、照合履歴データ記憶部１０に図３に示す照合履歴データ２１として保存され、照合履歴データ表示部１１で専用の操作を実行することにより、上記保存された照合履歴データを読み出して表示する。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
上記のような従来の指紋照合装置では、照合履歴データ記憶部１０に保存された照合履歴データを専用の操作によって読み出すようになっているため、ユーザ側管理者は照合履歴データを参照することができず、照合ＮＧが頻発している人の特定やその頻度を知ることはできない。また、照合履歴データは時系列順に記憶されており、人別（ＩＤ番号別）の照合状況を見たり、そのデータを分析したりすることは、メーカの一部の経験者でないとできない。そのため、照合ＮＧ頻発者を特定し、指紋の再登録、操作指導を実施するなどの運用改善が容易にはできないという問題点がある。
【０００４】
この発明は上記問題点を解消するためになされたもので、専用の操作をすることなく、容易に照合履歴データを知ることができるようにした指紋照合装置を提供することを目的とする。
【０００５】
【課題を解決するための手段】
この発明の第１発明に係る指紋照合装置は、指紋読取部に置かれた指の指紋データとあらかじめ登録された指紋データとを照合して、個人ごとの照合履歴データを出力する装置において、上記照合履歴データを加工処理して照合履歴分析データを出力する照合履歴データ処理部を備えたものである。
【０００６】
また、第２発明に係る指紋照合装置は、第１発明のものにおいて、照合履歴分析データを加工処理してガイダンスデータを出力するガイダンスデータ処理部を設けたものである。
【０００７】
また、第３発明に係る指紋照合装置は、第１又は第２発明のものにおいて、照合履歴データは、照合一致度、指置安定度、指ずれ量及び指紋の特徴点を含むものである。
【０００８】
また、第４発明に係る指紋照合装置は、第１又は第２発明のものにおいて、照合履歴分析データは、照合履歴データに操作ひん度及び平均再照合率を追加したものとしたことを特徴とするものである。
【０００９】
また、第５発明に係る指紋照合装置は、第２発明のものにおいて、ガイダンスデータは、照合履歴分析データの照合一致度、指置安定度及び指ずれ量を、それぞれ複数段階に区分して表記したものである。
【００１０】
【発明の実施の形態】
実施の形態１．
図１〜図４はこの発明の第１、第３及び第４発明の一実施の形態を示す図で、図１は機能構成図、図２は全体構成図、図３は照合履歴データの内容図、図４は照合履歴分析データの内容図であり、図中同一符号は同一部分を示す。（以下の実施の形態も同じ。）
【００１１】
図１及び図２において、１は指紋画像を読み取る指紋読取部、２は指紋読取部１に接続され、読み取った指紋画像とあらかじめ記録している登録画像とを照合する照合処理部、３は照合処理部２に接続され、照合履歴分析データを算出する照合履歴データ処理部である。
【００１２】
照合処理部２は、画像処理部４、指紋特徴データ抽出部５、指紋特徴データ照合処理部６、指紋特徴データ記憶部７、照合結果表示部８、照合結果データ記憶部９及び照合履歴データ記憶部１０により構成されている。また、照合履歴データ処理部３は、照合履歴分析データ算出部３０、分析データ記憶部３５及び分析データ表示部３６により構成されている。
【００１３】
次に、この実施の形態の動作を図３及び図４を参照して説明する。
利用者が指紋読取部１に指を置くと、指紋画像が読み取られ、画像処理部４で指紋画像が処理され、指紋特徴データ抽出部５で指紋の特徴データ（端点、分岐点など）が算出される。指紋特徴データ照合処理部６では、入力された指紋特徴データと、指紋特徴データ記憶部７に記憶（登録）された指紋特徴データとが照合処理される。そして、その照合結果が照合結果表示部８に表示される。
【００１４】
また、照合結果は照合結果データ記憶部９に転送されて保存されるとともに、照合履歴データ記憶部１０に図３に示す照合履歴データ２１として保存される。この照合履歴データ２１は、照合した日時・時刻データ２２、照合した人を示すＩＤ番号２３、○（照合ＯＫ）又は×（照合ＮＧ）を示す照合結果２４、登録指紋特徴データと照合時の指紋特徴データとの一致した特徴点数の割合を示す照合一致度２５、照合時の指紋画像の明りょう度を示す指置安定度２６、登録時と照合時の指置位置のずれ量を示す指ずれ量２７、及び照合時・登録時の特徴点数２８から構成されている。
【００１５】
次に、照合履歴データ２１は照合履歴分析データ算出部３０で読み込まれ、図４に示す照合履歴分析データ３１が算出される。この照合履歴分析データ３１は、ＩＤ番号２３、一日の操作ひん度３２、１操作当たりＮＧとなる平均再照合率３３、照合一致度２５、指置安定度２６、指ずれ量２７、及び特徴点数２８を有し、それぞれ平均値と偏差値から構成され、平均再照合率３３の大きい順に並べられている。この照合履歴分析データ３１は分析データ記憶部３５へ送出されて保存され、分析データ表示部３６で表示される。
【００１６】
このようにして、照合履歴データ２１を加工して照合履歴分析データ３１を出力するようにしたので、メーカ側のサービス担当者は、照合履歴分析データ３１を参照して、照合ＮＧ頻発者を特定し、指紋の再登録及び操作指導を実施することが容易に可能となる。
【００１７】
実施の形態２．
図５〜図７はこの発明の第２及び第５発明の一実施の形態を示す図で、図５は全体構成図、図６は機能構成図、図７はガイダンスデータの内容図である。なお、図３は実施の形態２にも共用する。
図５及び図６において、４１は照合履歴データ処理部３に接続され、ガイダンスデータを算出するガイダンスデータ処理部であり、ガイダンスデータ算出部４２、ガイダンスデータ記憶部４３及びガイダンスデータ表示部４４により構成されている。これ以外は図１及び図２と同様である。
【００１８】
次に、この実施の形態の動作、特にガイダンスデータ処理部４１の動作を図３及び図７を参照して説明する。
ガイダンスデータ算出部４２では、照合履歴データ処理部３の分析データ記憶部３５から照合履歴分析データ３１を読み込み、図７に示すガイダンスデータ４５を算出する。このガイダンスデータ４５は、ＩＤ番号２３、照合一致度２５を○△×の三段階のレベルに区分して表現した一致レベル４６、指置安定度２６と特徴点数２８を総合的に３段階レベル区分して表現した指紋明瞭度４７及び指ずれ量２７を総合的に３段階レベル区分して表現した指置ずれ量４８から構成され、照合履歴分析データ３１と同じＩＤ番号２３順に並べられている。
【００１９】
このガイダンスデータ４５はガイダンスデータ記憶部４３へ送出されて保存され、ガイダンスデータ表示器４４で表示される。
このようにして、照合履歴分析データ３１の所定項目をそれぞれ複数段階に区分して表記したガイダンスデータ４５を出力するようにしたため、ユーザ側管理者は、ガイダンスデータ４５を参照して、照合ＮＧ頻発者を特定してその原因を知り、指紋の再登録及び操作指導を実施することが容易に可能となる。
【００２０】
【発明の効果】
以上説明したとおりこの発明の第１発明では、照合履歴データを加工処理して照合履歴分析データを出力するようにしたので、メーカ側のサービス担当者は、照合履歴分析データを参照して、照合ＮＧ頻発者を特定し、指紋の再登録及び操作指導を実施することが容易にできる。
【００２１】
また、第２発明では、照合履歴分析データを加工処理してガイダンスデータを出力するようにしたので、ユーザ側管理者は、ガイダンスデータを参照して、照合ＮＧ頻発者を特定し、指紋の再登録及び操作指導を実施することが容易にできる。
【００２２】
また、第３発明では、照合履歴データは、照合一致度、指置安定度、指ずれ量及び指紋の特徴点を含むものとしたので、これを照合履歴分析データに加工するのに必要な事項を得ることができる。
【００２３】
また、第４発明では、照合履歴分析データは、照合履歴データに操作ひん度及び平均再照合率を追加したものとしたので、これをガイダンスデータに加工するのに必要な事項を得ることができる。
【００２４】
また、第５発明では、ガイダンスデータは、照合履歴分析データの照合一致度、指置安定度及び指ずれ量を、それぞれ複数段階に区分して表示したので、ユーザ側管理者は、ガイダンスデータを参照して、照合ＮＧ頻発者を特定してその原因を知り、指紋の再登録及び操作指導を実施することが容易に可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】この発明の実施の形態１を示す機能構成図。
【図２】この発明の実施の形態１を示す全体構成図。
【図３】この発明の実施の形態１を示す照合履歴データの内容図。
【図４】この発明の実施の形態１を示す照合履歴分析データの内容図。
【図５】この発明の実施の形態２を示す全体構成図。
【図６】この発明の実施の形態２を示す機能構成図。
【図７】この発明の実施の形態２を示すガイダンスデータの内容図。
【図８】従来の指紋照合装置を示す機能構成図。
【符号の説明】
１ 指紋読取部、 ２ 照合処理部、 ３ 照合履歴データ処理部、 ４ 画像処理部、 ５ 指紋特徴データ抽出部、 ６ 指紋特徴データ照合処理部、 ７ 指紋特徴データ記憶部、 １０ 照合履歴データ記憶部、 ２１ 照合履歴データ、 ３０ 照合履歴分析データ算出部、 ３１ 照合履歴分析データ、 ３５ 分析データ記憶部、 ４１ ガイダンスデータ処理部、 ４２ ガイダンスデータ算出部、 ４３ ガイダンスデータ記憶部、 ４５ ガイダンスデータ。[0001]
TECHNICAL FIELD OF THE INVENTION
The present invention relates to an apparatus for comparing input fingerprint data with registered fingerprint data and outputting matching history data.
[0002]
[Prior art]
FIG. 8 is an overall configuration diagram showing a conventional fingerprint collation device, which comprises a fingerprint reading unit 1 for reading a fingerprint image, a collation processing unit 2, and a collation history data display unit 11.
When the user places his / her finger on the fingerprint reading unit 1, the fingerprint image is read, and the characteristic data of the fingerprint is extracted. Then, the fingerprint feature data matching processing unit 6 performs a matching process between the fingerprint feature data and the fingerprint feature data registered in the fingerprint feature data storage unit 7. The collation result is stored in the collation history data storage unit 10 as collation history data 21 shown in FIG. 3, and by executing a dedicated operation on the collation history data display unit 11, the stored collation history data is saved. Read and display.
[0003]
[Problems to be solved by the invention]
In the conventional fingerprint matching device as described above, the matching history data stored in the matching history data storage unit 10 is read out by a dedicated operation, so that the user side administrator can refer to the matching history data. Therefore, it is not possible to know the person who frequently performs the verification NG and to know the frequency of the person. Also, the collation history data is stored in chronological order, and it is only possible for a part of the maker to be able to see the collation status by person (by ID number) and analyze the data. For this reason, there is a problem that it is not easy to improve the operation such as identifying a person who frequently collates NG, re-registering a fingerprint, and performing operation guidance.
[0004]
SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in order to solve the above-described problem, and has as its object to provide a fingerprint collation device that allows the user to easily know collation history data without performing a dedicated operation.
[0005]
[Means for Solving the Problems]
The fingerprint matching device according to the first invention of the present invention is a device for matching fingerprint data of a finger placed on a fingerprint reading unit with fingerprint data registered in advance and outputting matching history data for each individual. It is provided with a collation history data processing unit for processing collation history data and outputting collation history analysis data.
[0006]
A fingerprint matching device according to a second aspect of the present invention is the fingerprint matching device according to the first aspect, further comprising a guidance data processing unit that processes the matching history analysis data and outputs guidance data.
[0007]
In the fingerprint matching device according to a third aspect of the present invention, in the first or second aspect, the matching history data includes matching matching degree, finger placement stability, finger shift amount, and fingerprint feature points.
[0008]
The fingerprint matching device according to a fourth aspect of the present invention is the fingerprint matching device according to the first or second aspect, wherein the matching history analysis data is obtained by adding an operation frequency and an average rematch rate to the matching history data. Is what you do.
[0009]
Further, in the fingerprint matching device according to the fifth invention, in the device according to the second invention, the guidance data describes the matching match degree, the finger placement stability degree, and the finger shift amount of the matching history analysis data in a plurality of stages. It was done.
[0010]
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
Embodiment 1 FIG.
1 to 4 show an embodiment of the first, third and fourth aspects of the present invention. FIG. 1 is a functional configuration diagram, FIG. 2 is an overall configuration diagram, and FIG. FIGS. 4A and 4B are diagrams showing the contents of the collation history analysis data, in which the same reference numerals indicate the same parts. (The same applies to the following embodiments.)
[0011]
1 and 2, reference numeral 1 denotes a fingerprint reading unit that reads a fingerprint image, 2 denotes a collation processing unit that is connected to the fingerprint reading unit 1 and verifies the read fingerprint image with a pre-recorded registered image. A collation history data processing unit connected to the processing unit 2 and calculating collation history analysis data.
[0012]
The matching processing unit 2 includes an image processing unit 4, a fingerprint feature data extracting unit 5, a fingerprint feature data matching processing unit 6, a fingerprint feature data storage unit 7, a matching result display unit 8, a matching result data storage unit 9, and a matching history data storage. It is constituted by a unit 10. The matching history data processing unit 3 includes a matching history analysis data calculation unit 30, an analysis data storage unit 35, and an analysis data display unit 36.
[0013]
Next, the operation of this embodiment will be described with reference to FIGS.
When the user places his / her finger on the fingerprint reading unit 1, the fingerprint image is read, the fingerprint image is processed by the image processing unit 4, and the fingerprint characteristic data (end points, branch points, etc.) is calculated by the fingerprint characteristic data extraction unit 5. Is done. The fingerprint feature data matching processing unit 6 performs a matching process between the input fingerprint feature data and the fingerprint feature data stored (registered) in the fingerprint feature data storage unit 7. Then, the collation result is displayed on the collation result display section 8.
[0014]
The collation result is transferred to the collation result data storage unit 9 and stored, and is also stored in the collation history data storage unit 10 as collation history data 21 shown in FIG. The collation history data 21 includes the collated date / time data 22, the ID number 23 indicating the collated person, the collation result 24 indicating ○ (collation OK) or × (collation NG), the registered fingerprint feature data and the fingerprint at the time of collation. The matching degree 25 indicating the ratio of the number of feature points that match the feature data, the finger placement stability 26 indicating the clarity of the fingerprint image at the time of matching, and the finger displacement indicating the amount of displacement between the finger placement positions at the time of registration and at the time of matching. It is composed of the quantity 27 and the number of feature points 28 at the time of matching and registration.
[0015]
Next, the collation history data 21 is read by the collation history analysis data calculation unit 30, and the collation history analysis data 31 shown in FIG. 4 is calculated. The collation history analysis data 31 includes an ID number 23, a frequency of operation 32 per day, an average re-collation rate 33 of NG per operation, a collation coincidence 25, a finger placement stability 26, a finger misalignment 27, and a feature. It has a score of 28, is composed of an average value and a deviation value, and is arranged in descending order of the average re-collation rate 33. The collation history analysis data 31 is sent to and stored in the analysis data storage unit 35, and is displayed on the analysis data display unit 36.
[0016]
In this manner, the collation history data 21 is processed and the collation history analysis data 31 is output. Therefore, the service technician on the maker side refers to the collation history analysis data 31 to identify a person who frequently collates NG. Then, it is possible to easily re-register the fingerprint and provide the operation guidance.
[0017]
Embodiment 2 FIG.
5 to 7 are diagrams showing an embodiment of the second and fifth aspects of the present invention. FIG. 5 is an overall configuration diagram, FIG. 6 is a functional configuration diagram, and FIG. 7 is a content diagram of guidance data. FIG. 3 is also used in the second embodiment.
5 and 6, reference numeral 41 denotes a guidance data processing unit which is connected to the collation history data processing unit 3 and calculates guidance data, and includes a guidance data calculation unit 42, a guidance data storage unit 43, and a guidance data display unit 44. Have been. Other than this, it is the same as FIG. 1 and FIG.
[0018]
Next, the operation of this embodiment, in particular, the operation of the guidance data processing unit 41 will be described with reference to FIGS.
The guidance data calculation unit 42 reads the collation history analysis data 31 from the analysis data storage unit 35 of the collation history data processing unit 3, and calculates guidance data 45 shown in FIG. The guidance data 45 is obtained by classifying the ID number 23, the matching degree 25 into three levels of ○ △ ×, and expressing the matching level 46, the finger placement stability 26, and the number of feature points 28 in three levels. The finger clarity 47 and the finger misplacement amount 27 are represented by a finger placement misalignment amount 48 that is expressed in three levels, and are arranged in the same ID number 23 order as the collation history analysis data 31.
[0019]
The guidance data 45 is sent to the guidance data storage unit 43 and stored, and is displayed on the guidance data display 44.
As described above, the guidance data 45 in which the predetermined items of the collation history analysis data 31 are classified into a plurality of levels and output is output. Therefore, the user side administrator refers to the guidance data 45 and frequently collates NG. It is possible to easily identify the person, find out the cause, and re-register the fingerprint and provide operation guidance.
[0020]
【The invention's effect】
As described above, in the first invention of the present invention, the collation history data is processed and the collation history analysis data is output. Therefore, the service person on the maker side refers to the collation history analysis data and performs collation. It is possible to easily identify a person who frequently rejects NG, re-register a fingerprint, and provide instruction for operation.
[0021]
Further, in the second invention, since the collation history analysis data is processed and the guidance data is output, the user side administrator refers to the guidance data, specifies the frequently collated NG person, and re-prints the fingerprint. Registration and operation guidance can be easily performed.
[0022]
According to the third aspect of the present invention, since the collation history data includes the collation coincidence, the finger placement stability, the finger shift amount, and the characteristic point of the fingerprint, it is necessary to process the collation history data into the collation history analysis data. Can be obtained.
[0023]
Further, in the fourth invention, since the collation history analysis data is obtained by adding the operation frequency and the average re-collation rate to the collation history data, it is possible to obtain items necessary for processing this into guidance data. .
[0024]
In the fifth invention, the guidance data displays the collation matching degree, the finger placement stability, and the finger misplacement amount of the collation history analysis data in a plurality of stages, respectively. By referring to the information, it is possible to identify the frequent NG colleagues, find out the cause, and easily re-register the fingerprint and provide the operation guidance.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a functional configuration diagram showing a first embodiment of the present invention.
FIG. 2 is an overall configuration diagram showing Embodiment 1 of the present invention.
FIG. 3 is a content diagram of collation history data showing the first embodiment of the present invention.
FIG. 4 is a content diagram of collation history analysis data showing the first embodiment of the present invention;
FIG. 5 is an overall configuration diagram showing a second embodiment of the present invention.
FIG. 6 is a functional configuration diagram showing a second embodiment of the present invention.
FIG. 7 is a content diagram of guidance data according to the second embodiment of the present invention.
FIG. 8 is a functional configuration diagram showing a conventional fingerprint matching device.
[Explanation of symbols]
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 fingerprint reading part, 2 collation processing part, 3 collation history data processing part, 4 image processing part, 5 fingerprint characteristic data extraction part, 6 fingerprint characteristic data collation processing part, 7 fingerprint characteristic data storage part, 10 collation history data storage part , 21 collation history data, 30 collation history analysis data calculation unit, 31 collation history analysis data, 35 analysis data storage unit, 41 guidance data processing unit, 42 guidance data calculation unit, 43 guidance data storage unit, 45 guidance data.
