JP2004021313A - Cost management system - Google Patents

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JP2004021313A
JP2004021313A JP2002171587A JP2002171587A JP2004021313A JP 2004021313 A JP2004021313 A JP 2004021313A JP 2002171587 A JP2002171587 A JP 2002171587A JP 2002171587 A JP2002171587 A JP 2002171587A JP 2004021313 A JP2004021313 A JP 2004021313A
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Masaya Murakami
村上 賢哉
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Fuji Electric Holdings Ltd
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a cost management system for allowing a customer to improve income and expenditure of household economy, and allowing a financial institution to increase the number of accounts to be opened by utilizing account information. <P>SOLUTION: A service provider 30 analyzes data by acquiring account history data possessed by the financial institution 20, and informs a customer 10 of information on an improvement in the income and expenditure of the household economy via a network 40. The customer 10 displays the information on the improvement in the income and expenditure of the household economy on a browser of a terminal, and performs various improvements for improving the income and expenditure as a help for improving actual income and expenditure. <P>COPYRIGHT: (C)2004,JPO

Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、銀行口座の入出金を監視し、異常な支出を検出・防止する経費管理システムに関する。
【0002】
【従来の技術】
現在、家計から支出される各種料金のうち、金融機関に開設された口座を通じて口座振替(自動引き落とし)される料金は少なくない。このような料金は、例えば、公共料金(電気料金,都市ガス料金,電話料金,公営水道料金)や、その他私的契約による料金(プロバイダ契約料金,LPガス料金,賃貸アパート・マンション家賃,ローン)などがある。
【0003】
これらのように口座振替により自動的に引き落とされる公共料金・私的契約による料金(以下単に料金という)は、手元の財布から直接支出されないため、とりわけ注意を払わない場合が多い。このような事情のため、料金が増減したとしても気づきにくい傾向にあった。
【0004】
特に、使用量に従って従量的に料金が増大する電気料金,都市ガス料金,電話料金,公営水道料金,LPガス料金等は気づかないうちに料金が増大し、これら料金により家計の収支が悪化していることも多い。
それでも、電気・電話・水道・LPガス等は自ら使用し、また、領収書が通知されること等もあって、使用を抑制することで家計の収支の改善を図ることも可能である。
【0005】
しかしながら、特殊な原因、例えば、家宅・建物に敷設された水道管に亀裂が入って漏水し、水道料金が異常に高くなったような場合には、自らの使用を伴わないため料金増加を知見しがたい。まして、漏水量が多くないため水道料金が微増したような場合は殆ど気が付くことはない。
このような事情のため、発見が遅れて不要な支出が増大し、家計を圧迫するという問題点があった。
【0006】
また、口座の収支を通常の注意を払って定期的にチェックしていたとしても、口座の入金・出金時期(月単位・隔月単位・四半期単位等)は、それぞれ項目毎に異なることに起因して、口座残高は増減しつつ推移するため、同じ月内であってもチェックする日時で残高が大きく異なり、実際には口座残高の挙動がどのような意味を持つのかが判りづらいという問題点もあった。
【0007】
そこで、これら料金が金融機関の口座振り替えで支払われることに着目し、口座の入出金情報を解析して家計収支を改善するという手法が考えられる。
銀行口座の口座情報の処理に係る先行技術として、例えば、特開2000−132614号(発明の名称:「自動取引システム」)として出願公開された発明がある。
この自動取引システムでは、銀行口座の入金・出金を家計簿情報として表示することが可能である。しかしながら、家計簿情報を開示するのみに留まり、口座の入出金履歴情報を積極的に活用して家計収支を改善するというものではなかった。
【0008】
また、過去の電気料金の解析により家計収支の改善を図るという先行技術(上田,家庭でのパソコンの電気代は月4000円もするのか,データマイニング事例集,pp87−92,共立出版,1998年))も開示されている。
この先行技術では、表計算プログラムを活用して電気代を予測するというものである。
しかしながら、金融機関の口座の入出金情報を活用するというものではなく、預金通帳等の履歴を表計算ソフトに入力しつつ検討するというものであり、顧客にとって手間が掛かるという問題点があった。
このように、上記2件の従来技術の存在にも拘わらず、口座の入出金に関する履歴情報を活用して家計収支を改善するというものは存在しなかった。
【0009】
また、家計収支の改善に関する他の方策として、各種の減免政策・割引特典などが存在する。例えば、水道料金では、集合住宅向けの割引制度等、経費節約に役立つ制度(情報)がある。しかし、官公庁や水道事業者が積極的に通知しないため顧客が気づかないことは往々にしてあることである。このように家計収支を改善する制度を活用する機会を得られないため、家計収支を改善できないという問題点もあった。
【0010】
【発明が解決しようとする課題】
そこで、本発明は上記のような問題点を解決するためになされたものであり、その目的は、口座情報を活用することにより、顧客は家計等の収支を改善し、また、金融機関は口座開設数の増大を実現するような経費管理サービスを提供し、顧客及び金融機関の双方に有益な経費管理システムを提供することにある。
【0011】
【課題を解決するための手段】
上記課題を解決するために、請求項1記載の経費管理システムによれば、
サービス提供者側のサービス提供システム、金融機関側の顧客口座管理システムおよび顧客側の端末がそれぞれネットワークを介して接続され、顧客に対して経費管理サービスを提供する経費管理システムであって、
サービス提供システムは、
顧客口座管理システムから顧客の口座の過去の入金・出金に係る口座履歴データを取得する口座履歴データ取得手段と、
過去の経費増減の要因に係る変動要因データを取得する変動要因データ取得手段と、
口座履歴データおよび変動要因データに基づいて、適正な経費を推定する適正経費推定モデルを作成する適正経費推定モデル作成手段と、
顧客口座管理システムから顧客の口座の至近の入金・出金に係る至近口座履歴データ、および、至近の経費増減の要因に係る至近変動要因データを取得する至近データ取得手段と、
適正経費推定モデルにより至近の適正な経費を推定する推定手段と、
至近口座履歴データから実際の経費を算出する経費算出手段と、
推定した適正な経費と実際の経費とを比較して異常を検出する検出手段と、
異常を顧客の端末に送信する送信手段と、
を備えることを特徴とする。
【0012】
また、請求項2記載の経費管理システムによれば、
サービス提供者側のサービス提供システムと金融機関側の顧客口座管理システムとは直接接続され、また、サービス提供者側のサービス提供システムと顧客側の端末とはネットワークを介して接続され、顧客に対して経費管理サービスを提供する経費管理システムであって、
サービス提供システムは、
顧客口座管理システムから顧客の口座の過去の入金・出金に係る口座履歴データを取得する口座履歴データ取得手段と、
過去の経費増減の要因に係る変動要因データを取得する変動要因データ取得手段と、
口座履歴データおよび変動要因データに基づいて、適正な経費を推定する適正経費推定モデルを作成する適正経費推定モデル作成手段と、
顧客口座管理システムから顧客の口座の至近の入金・出金に係る至近口座履歴データ、および、至近の経費増減の要因に係る至近変動要因データを取得する至近データ取得手段と、
適正経費推定モデルにより至近の適正な経費を推定する推定手段と、
至近口座履歴データから実際の経費を算出する経費算出手段と、
推定した適正な経費と実際の経費とを比較して異常を検出する検出手段と、
異常を顧客の端末に送信する送信手段と、
を備えることを特徴とする。
【0013】
また、請求項3記載の経費管理システムによれば、
請求項1または請求項2記載の経費管理システムにおいて、
サービス提供者は、異常が報告された顧客による経費の節約額を見積もり、その一定割合を徴収することを特徴とする。
【0014】
【発明の実施の形態】
まず、本発明の根幹となるビジネスモデルについて説明する。
本ビジネスモデルは、経費管理サービスの提供である。
この経費管理サービスを提供するサービス提供者(以下、単にサービス提供者という)は、顧客と金融機関とを仲介する。
サービス提供者は、金融機関に銀行口座を開設している顧客の家計等の収支の管理を、金融機関の顧客口座管理システムから口座履歴データを取得して行う。
【0015】
金融機関が経費管理サービスの提供を受ける利点は、このようなサービスを利用したい顧客が新たに口座開設して口座数が増加する点、口座振替が増加して振替手数料の増加が見込める点などにある。
顧客が経費管理サービスの提供を受ける利点は、家計等の収支を改善できる点にある。
このような経費管理サービスを提供するサービス提供者の利点は、金融機関からサービス提供料を受けられる点、収支が改善した場合にその改善額の一定割合を顧客から徴収して利益を受けられる点にある。
【0016】
続いてこのようなビジネスモデルを実現するためになされた、本発明の請求項1に係る第1実施形態の経費管理システムについて図を参照しつつ説明する。図1は本実施形態の経費管理システムのシステム図、図2は金融機関・サービス提供者のシステムを説明する説明図である。
図1で示す本実施形態の経費管理システムは、顧客10、金融機関20、サービス提供者30の三者がネットワーク40を介して結ばれている。
【0017】
顧客10は、集合住宅11、戸建て住宅12、施設13等に住所・居所を有する自然人・法人である。
集合住宅11は、例えば独身寮・マンション・アパートなどである。
戸建て住宅12は、一世帯住宅・二世帯住宅など一棟の家宅である。
施設13は、会社・工場・店舗・学校・倉庫・大型量販店などである。
【0018】
金融機関20は、例えば普通銀行・郵便局・信用金庫・信用組合・労働金庫・農業協同組合・漁業協同組合などである。
サービス提供者30は、この経費管理サービスを提供するための事業運営を行う事業者であり、顧客10・金融機関20と契約を結んで経費管理サービスを提供する。
【0019】
顧客10は、各種端末によりネットワーク40と接続される。
各種端末とは、パーソナルコンピュータまたは携帯端末である。
パーソナルコンピュータは、例えば、ラップトップパソコン・デスクトップパソコン・ノートパソコンなどである。
携帯端末は、例えば、文字データまたは画像データの送受信機能を有する携帯電話、PDA(Personal Digital Assisitant)などの携帯情報端末などである。
【0020】
金融機関20では、図2(a)で示すように、銀行口座管理用コンピュータ20a、データベース20bを備えている。
銀行口座管理用コンピュータ20aはネットワーク40に接続され、データを送信・受信できるように構成されている。
データベース20bは、具体的には、銀行口座管理用コンピュータ20aが内蔵する大容量ハードディスクに構築された顧客口座管理データベースである。
【0021】
なお、銀行口座管理用コンピュータ20aをメインサーバとし、また、データベース20bをデータベースサーバとして、例えば、LAN(Local Area Network)のようにネットワーク上で運用されるクライアントサーバシステムとしても良い。これらシステム構成は、適宜設計選択される。
このような銀行口座管理用コンピュータ20aとデータベース20bとにより顧客口座管理システムを構成し、顧客10が口座名義人となっている口座の入金・出金に係る口座履歴データをデータベース20bに蓄積し、管理するようになされている。
【0022】
サービス提供者30は、図2(b)で示すように、サービス提供用コンピュータ30a、データベース30bを備えている。
サービス提供用コンピュータ30aはネットワーク40に接続され、データを送信・受信できるように構成されている。これらサービス提供用コンピュータ30aとデータベース30bとによりサービス提供システムを構成し、このサービス提供システムは、サービス提供者30の事業所・施設内に配置され、経費管理に係る各種のサービスを提供する。
【0023】
ネットワーク40は、公衆回線・専用回線などの電気通信回線や交換機などの設備を一括して含むものとする。
この電気通信回線は、パケット交換網、ISDN(Integrated Services Digital Network)、またはアナログ網などを含むインターネット網であり、パケット交換網ならば伝送装置(図示せず)としてはDSU(Digital Service Unit)を、ISDNならば伝送装置としてはDSUやTA(Terminal Adapter)を、アナログ網ならば伝送装置としてはモデムも接続される。また、プロトコル変換のためにゲートウェイ装置なども必要となる場合もある。
【0024】
また、CATV・xDSL・FTTH等の光ファイバ等の大容量通信線を介在させたり、LANや無線LAN等を介在させても良い。
さらに、電気通信回線以外のネットワークとして、電力信号に電気通信信号を重畳させることで電力線を電気通信回線に組み込む技術が開発されているが、この場合には電力信号と電気通信信号との結合・分離・変調・復調を行う装置を介在させることで、ネットワークとして併用することができる。
これら何れのネットワーク40としても本発明の実施は可能である。
【0025】
続いて、本実施形態の経費管理システムによるサービス提供について説明をする。
まず、サービス提供者30は、経費管理サービス提供を受けることを希望する金融機関20と契約する。
続いて、サービス提供者30及び金融機関20は、顧客に対して経費管理サービスについて広報し、サービスの提供を希望する顧客10と経費管理サービスの提供について契約する。この場合、契約は、通常の書面による契約、ネットワークを介した契約、電話・FAXによる契約がある。
【0026】
なお、金融機関に口座を既に開設している顧客は、サービス提供の追加を契約することとなり、また、金融機関に口座を新規開設する顧客は、経費管理サービスの提供の是非について選択することとなる。
このような契約時に、顧客10はパスワードを決定してサービス提供者30に通知し、サービス提供者30はID番号を顧客に付与する。顧客10はパスワード・顧客IDを取得する。
【0027】
続いて、サービス提供者30は、毎月の解析に利用する適正経費推定モデルを予め作成することとなる。続いて、この適正経費推定モデルの作成について処理フローを参照しつつ説明する。
【0028】
図3は経費管理サービスのうち適正経費推定モデル作成を説明するフローチャートである。
ステップS1は口座履歴データ取得ステップである。顧客口座管理システムから顧客の口座の過去の入金・出金に係る口座履歴データを取得する。
【0029】
具体的には、サービス提供用コンピュータ30aは、ネットワーク40を介して銀行口座管理用コンピュータ20aにアクセスし、ある顧客10の口座からの出金履歴、および、口座への入金履歴に関する口座履歴データを取得するように指令する。銀行口座管理用コンピュータ20aは、データベース20bにアクセスして該当する口座履歴データを読み出し、サービス提供用コンピュータ30aへこの口座履歴データを送信する(図1の▲1▼)。サービス提供用コンピュータ30aは、例えば、過去数年分の口座履歴データを取得してデータベース30bに蓄積する。
【0030】
この口座履歴データは、入出金の日付、摘要、金額、振替先の口座番号等である。
摘要のうち出金項目は、公共料金・共益費・保険料・会費・手数料・学費等多種にわたる。これらの引き落とし日や期間は一定でないが、振替先の口座番号等により例えば電力会社への振り込みであることが判別でき、必要な出金項目を容易に把握することができる。
また、摘要のうち入金項目は、例えば、給与・配当などである。
【0031】
ステップS2は、変動要因データ取得ステップである。過去の経費増減の要因に係る変動要因データを取得する。
この変動要因データは、具体的には家族構成データ・漏水履歴データ・停電履歴データ・使用機器データ・気象データ・社会状況データである。
これらデータは取得経路により二種類に分けられる。
【0032】
まず、第一の経路として顧客10から取得されるデータがある。
契約時に顧客は、家族データ・漏水履歴データ・停電履歴データ・使用機器データを提供する。
家族データは、口座開設者である顧客の家族構成やその家族各人の生活スタイルに関するデータである。この家族データを利用すると、例えば、家族の人数が多ければ電気料等が上昇するというように、妥当な金額の予測を判別することができる。なお、法人の場合には従業員データとなる。
【0033】
漏水履歴データは、過去に漏水があるような老朽化した水道管は再度漏水を起こす恐れがあり優先的に監視することとなる。
停電履歴データからは、電気使用量が過大な傾向にあることが判明する。
使用機器データは、例えば、暖房機器がガスストーブ・石油ストーブの場合とエアコンディショナー・オイルヒータの場合とでは電気料金が相異するというように、使用機器により経費の大小に影響を及ぼすためである。
サービス提供者30はこれらデータを予め顧客10から取得しておき、サービス提供用コンピュータ30aを操作してデータベース30bに蓄積する。
【0034】
さらに、第二の経路として情報提供会社等から取得するデータがある。気象データ・社会状況データである。
気象データは、気温・湿度等の増減が電気料金・水道料金等の増減に影響するため、変動要因である。
社会状況データは、原油価格や為替レートの変動が電気料金・ガス料金等に影響するため、変動要因である。
サービス提供者30はこのようなデータを情報提供会社等から予め取得しておき、サービス提供用コンピュータ30aを操作してデータベース30bに蓄積する。
【0035】
このようにデータベース30bには過去の口座履歴データ(金融機関20から取得)、家族構成データ・漏水履歴データ・停電履歴データ・使用機器データ(顧客10から取得)、気象データ・社会状況データ(情報提供会社等から取得)の蓄積が完了している。
【0036】
ステップS3は、口座履歴データ及び変動要因データに基づいて、適正な経費を推定する適正経費推定モデルを作成するステップである。
図4は、適正経費推定モデルの説明図である。
適正経費推定モデルは、多数の入力値と多数の出力値を用い、入力値と出力値がどのような関係を有しているかを推定するモデルであり、例えば、統計モデル・多変量解析モデル・ニューロモデル・ファジールールモデルなどである。
図4で示すように、入力値は、口座履歴・家族構成・気象・社会状況や、漏水履歴・停電履歴等の使用機器に関するデータであり、また、出力値は、経費(水道代・電気代・重油代・電話代、等)である。
【0037】
データベース30bに格納された項目別の入出金額に基づき、収支単位期間(例えば月)単位の収支を計算する。そして、収支の妥当性、実質的な残高の推移状況(入出金のタイミングと周期の違いによる変動を吸収した大きな変化の傾向)等を分析し、判断する。
この適正経費推定モデルは一定区間にわたる経費の適正範囲をも出力する。
【0038】
このような適正経費推定モデルの一例について図を参照しつつ説明する。図5,図6は、重油代の適正経費の推定を説明する説明図である。
過去3年間(1999年〜2001年)の履歴としてある集合住宅での重油代が図5で示すように推移したものとする。すると2002年にはこの推移を踏襲することが予想される。そこで適正範囲として図6で示すような範囲を適正経費の範囲と推定する。この範囲は、集合住宅11の住人の数及び気温データ等の特性要因データも考慮されてモデル化されている。
【0039】
適正範囲は、図6中の一点鎖線で決定される範囲であり、適正範囲の上限は、各年のプロットの最上部から所定距離上側にある位置で上限としている。
下限は、各年のプロットの最下部から所定距離下側にある位置で下限としている。
この図6で示す適正範囲は一具体例であって、例えば、過去の重油代より少し上昇しただけでも適正経費から外れるような上限が設定されている一方で、過去の重油代より大幅に下降しても適正範囲に入る(重油代が節約されている場合には家計収支は改善されているため適正範囲となる)ように下限が設定される。
【0040】
また、適正範囲の他の例として、過去のデータから統計的に算出される「信頼区間」で、バラツキの標準偏差の何倍かの値を上限値・下限値として定めるようにしてもよい。
さらにまた、適正範囲の他の例として、例えば、プロセス制御のアラーム処理などで用いる「不感帯」という考え方、つまり、図6で示した重油代の挙動から決定され、これ以下に誤差を収めることができないという上下の限界をそれぞれ上限値・下限値としてもよい。
さらにまた、適正範囲の他の例として、統計的手法に不感帯の考え方を組み合わせて上限値・下限値を決定しても良い。
これらの適正経費推定モデルでは、ある月においてどの程度の経費が適正であるかを推定することができる。
【0041】
このようにステップS1〜ステップS3により適正経費推定モデルが算出された。
なお、この口座履歴データ・変動要因データの取得は、毎月行われ、適正経費推定モデルも最新のデータにより更新されていく。
【0042】
続いて、サービス提供開始後、所定日にある月における口座の解析を行う。
ここに所定日とは、例えばその月の月末・その月の翌月1日などに行うことで実現される。解析を何時行うかは実状に応じて適宜選択される。
この解析について説明する。図7は経費管理サービスのうち解析を説明するフローチャートである。
【0043】
まず、ステップS11の当月データ取得ステップを実行する。顧客口座管理システムから顧客の当月の口座の入金・出金に係る当月口座履歴データ、および、当月の経費増減の要因に係る当月変動要因データを取得する。
ここに、本実施形態では説明を具体化するため、2002年8月までの口座履歴データを用いて適正経費推定モデルが作成されているものとし、9月の口座履歴データを当月口座履歴データといい、また、9月の変動要因データを当月変動要因データとする。
なお、月単位に限らず週単位・隔週単位で行うことも可能であるが、これらは、解析を行う日から至近な過去を表すものであれば良い。本実施形態では月単位で処理するものとして説明する。
【0044】
続いて、ステップS12の推定ステップを実行する。適正経費推定モデルにより当月の適正な経費を推定する。
例えば、図6で示す適正経費推定モデルの9月であれば、信頼区間の9月分の上限値・下限値を容易に算出することができる。
【0045】
続いて、ステップS13の経費算出ステップを実行する。当月口座履歴データから実際の経費を算出する。これは、振込先・支払日等から容易に判別することができる。
続いて、ステップS14の検出ステップを実行する。推定した適正な経費と実際の経費とを比較して異常を検出する。例えば、図8で示すように2002年9月の重油代が適正範囲の上限値を超えてしまったような場合、異常が検出されることとなる。
また、適正範囲を超えていなくても、近い将来に超えることが予測できればそれを検出する。
【0046】
続いて、ステップS15の送信ステップを実行する。異常を顧客10の端末に送信する。例えば、顧客10がパーソナルコンピュータを有しているような場合には、顧客10がID番号とパスワードを入力してログインし、サービス提供者30のサービス提供用コンピュータ30aへアクセスする。そして、サービス提供用コンピュータ30aは、例えば、コンピュータのブラウザで閲覧可能なHTMLデータ(送信先の端末が携帯電話なら、例えば、携帯電話用の言語であるCompact HTML (コンパクトHTML) データ)を送信する(図1の▲2▼▲3▼参照)。この顧客10はブラウザを操作して、図9で示すようなブラウザ画面を表示させる(プル型情報送信)。
また、プッシュ型情報送信として、顧客10の登録されたメールアドレスに異常を直ちに送信することも考えられる。
なお、上記データはHTMLデータ以外の各種のデータ形式(XML(eXtensible Markup Language)データ、XHTML(eXtensible HyperText Markup Language)データ、DHTML(Dynamic HyperText Markup Language)データ)を採用しても良い。これらデータ形式は実状に応じて適宜選択される。
【0047】
顧客10は、図9で示すようなブラウザ画面を確認し、原因を追及することができる。ブラウザ画面には原因の例を列挙する。例えば重油代ならば、燃焼部にススがたまったことによる不完全燃焼などが原因として例示される。顧客10は異常と想定される原因の候補についてアドバイスを受けることで、対応することが可能となる。
また、図示しないが異常でなくても節約できるところがあれば節約についてアドバイスする。アドバイスに従った場合に従わない場合とでのその後の残高の推移を予測し、利用者の判断材料とするようにしてもよい。
【0048】
なお、経費管理サービスでは、この他にも各種のサービスを提供する。
例えば、入出力モデルとして経費の未来の値を予測する予測モデルを作成し、予測値(図8の破線部分で示される2002年10月分)を求め、前記適正経費モデルで決定される適正範囲と比較して、今後の重油等の抑制を促すようにしても良い。
【0049】
さらにインターネット等を利用し、利用者別に利用できる節約プログラムを検索する。この節約プログラムとは、例えば、集合住宅における電気料金について1年分前納による割引、減免制度、集合住宅の特例という各種の電気料金割引制度である。そして、利用者側に負担やアクションがまったく必要なければサービス提供者側でこの節約プログラムを実施して実施したことを利用者に通知し、利用者側に負担やアクションが必要な場合には利用者側にそのような節約プログラムがあることを通知して実施することをアドバイスする。このようにして家計収支をさらに改善する。
【0050】
以上のサービスを提供することにより、顧客10が節約できた額を見積り、その一定割合をサービス料としてサービス提供者30が徴収する。節約分の見積もりについては統計解析、多変量解析、実験計画法、ニューラルネット等により過去のある時点から本サービスを利用しなかった場合の残高推移を算出(推定)し、これと実績とを比較して節約分を算出(推定)するが、利用者が納得できるものであることを前提とする。
【0051】
以上説明した、本実施形態のような経費管理サービスによれば、定期的に収支の分析、判断、予測、アドバイス、情報提供、節約プログラムの実行、節約額計算、提示を行って無駄な生活経費を削減でき利用者は満足を得られると同時にサービス提供者は利用料を得ることができるという効果を有する。
【0052】
続いて、本発明の第2実施形態について説明する。第1実施形態では、顧客情報である口座履歴データをネットワーク40を介して送信することとなるが、顧客情報の機密保持という観点からは好ましくない。そこで第2実施形態ではネットワーク40を介さないで口座履歴データを伝送するというものである。以下、図を参照しつつ本実施形態について説明する。
図10は、本実施形態の経費管理システムのシステム図、図11は金融機関のシステムを説明する説明図である。
【0053】
本実施形態の経費管理システムでは、図10で示すように金融機関50が経費管理サービスを提供するというものであって、口座履歴データをネットワーク40上で伝送することを回避している。
例えば、図11で示すように、同一構内に銀行口座管理用コンピュータ50a、データベース50b、サービス提供用コンピュータ50c、データベース50dが配置されており、さらに、銀行口座管理用コンピュータ50aとサービス提供用コンピュータ50cとは口座履歴データを送信できるように接続されている。これは、LAN・イントラネット等で接続する形態や、大容量のコンピュータに一体に組み込む形態を採用することもできる。
【0054】
なお、これ以外のサービス提供内容については第1実施形態と同様であるためその説明を省略する。最終的には、図10で示すような▲1▼▲2▼の経路を経て異常が通知され、顧客10は、図9で示したようなブラウザ画面を検討して、家計収支の改善を図ることができる。
このように形成した本実施形態によれば、口座履歴データがネットワーク上で伝送されることがなく、セキュリティを向上させることができる。
【0055】
【発明の効果】
以上説明した本発明によれば、口座情報を活用して顧客にとっては家計等の収支が改善され、また、金融機関にとっては口座開設数の増大・口座振替に係る手数料の増収・窓口業務の手間の減少等を実現する経費管理サービスを提供し、金融機関及び顧客の双方に有益な経費管理システムを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明の第1実施形態の経費管理システムのシステム図である。
【図2】金融機関・サービス提供者のシステムを説明する説明図である。
【図3】経費管理サービスのうち適正経費推定モデル作成を説明するフローチャートである。
【図4】適正経費推定モデルの説明図である。
【図5】重油代の適正経費の推定を説明する説明図である。
【図6】重油代の適正経費の推定を説明する説明図である。
【図7】経費管理サービスのうち解析を説明するフローチャートである。
【図8】異常検出を説明する説明図である。
【図9】異常通知を行うブラウザ画面を示す図である。
【図10】本発明の第2実施形態の経費管理システムのシステム図である。
【図11】金融機関のシステムを説明する説明図である。
【符号の説明】
10      顧客
11     集合住宅
12     戸建て住宅
13     施設
20      金融機関
20a    銀行口座管理用コンピュータ
20b    データベース
30      サービス提供者
30a    サービス提供用コンピュータ
30b    データベース
40      ネットワーク
50      金融機関
50a    銀行口座管理用コンピュータ
50b    データベース
50c    サービス提供用コンピュータ
50d    データベース
[0001]
TECHNICAL FIELD OF THE INVENTION
The present invention relates to an expense management system that monitors deposits and withdrawals of a bank account and detects and prevents abnormal expenditure.
[0002]
[Prior art]
At present, among the various fees paid by households, there are not a few fees that are debited (automatically debited) through accounts opened at financial institutions. Such charges include, for example, public charges (electricity charges, city gas charges, telephone charges, public water charges), and other charges based on private contracts (provider contract charges, LP gas charges, rental apartments / rentals, loans). and so on.
[0003]
Such public utilities and private contracts that are automatically deducted by fund transfer (hereinafter simply referred to as fees) are not paid directly from the wallet at hand, so they often pay no special attention. Due to such circumstances, even if the fee increases or decreases, it tends to be hard to notice.
[0004]
In particular, electricity rates, city gas rates, telephone rates, public water rates, LP gas rates, etc., for which rates increase in proportion to usage, increase without notice, and these rates degrade household income and expenditure. Often there.
Nevertheless, electricity, telephone, water, LP gas, etc. are used by themselves, and the receipt is notified, etc., and it is possible to improve the balance of households by suppressing the use.
[0005]
However, if a special cause, for example, a water pipe laid in a house or building cracks and leaks water, and the water rate rises unusually high, the rate will increase because it does not involve its own use. It is difficult. Moreover, since the amount of water leakage is not so large, it is hardly noticed when the water charge slightly increases.
Due to such circumstances, there has been a problem that unnecessary expenditure is increased due to delay in discovery, which puts pressure on households.
[0006]
In addition, even if the account balance is checked regularly with normal attention, the account deposit / withdrawal timing (monthly, bimonthly, quarterly, etc.) differs from item to item. However, since the account balance fluctuates while increasing and decreasing, even within the same month, the balance varies greatly depending on the date and time of the check, and it is difficult to understand what the account balance behavior actually means. There was also.
[0007]
Therefore, focusing on the fact that these fees are paid by the account transfer of the financial institution, a method of analyzing the account deposit / withdrawal information to improve the household income and expenditure can be considered.
As a prior art relating to processing of account information of a bank account, for example, there is an invention published as an application in Japanese Patent Application Laid-Open No. 2000-132614 (Title of Invention: "Automatic Transaction System").
In this automatic transaction system, it is possible to display the deposit and withdrawal of a bank account as household account information. However, it does not merely disclose household account information, and does not improve household income and expenditure by actively utilizing the account deposit and withdrawal history information.
[0008]
In addition, the prior art of trying to improve the household balance by analyzing past electricity rates (Ueda, Does the electricity cost of a personal computer at home cost 4,000 yen per month, Data Mining Casebook, pp87-92, Kyoritsu Shuppan, 1998 )) Are also disclosed.
In this prior art, an electricity bill is predicted using a spreadsheet program.
However, this does not utilize the deposit / withdrawal information of the account of the financial institution, but rather examines the history of the bankbook or the like while inputting it into spreadsheet software, and has the problem that it takes time for the customer.
Thus, in spite of the existence of the above two prior arts, there has been no one that improves the household balance by utilizing the history information relating to the deposit and withdrawal of an account.
[0009]
As other measures for improving the household income and expenditure, there are various reduction and exemption policies and discount benefits. For example, in the case of water rates, there are systems (information) that help save costs, such as a discount system for apartment houses. However, it is often the case that customers are unaware that government agencies and water utilities do not actively notify. Since there is no opportunity to utilize the system for improving the household balance, there has been a problem that the household balance cannot be improved.
[0010]
[Problems to be solved by the invention]
Therefore, the present invention has been made to solve the above-described problems. The purpose of the present invention is to utilize account information so that customers can improve the balance of households, etc. An object of the present invention is to provide an expense management service for realizing an increase in the number of establishments, and to provide an advantageous expense management system to both customers and financial institutions.
[0011]
[Means for Solving the Problems]
In order to solve the above problem, according to the expense management system according to claim 1,
A service providing system on the service provider side, a customer account management system on the financial institution side, and a terminal on the customer side each connected via a network, and an expense management system for providing an expense management service to the customer,
The service providing system is
Account history data acquisition means for acquiring account history data relating to past deposits / withdrawals of a customer's account from a customer account management system,
A variable factor data acquiring means for acquiring variable factor data relating to a factor of past cost increase / decrease,
Based on the account history data and the fluctuation factor data, an appropriate cost estimation model creating means for creating an appropriate cost estimation model for estimating an appropriate cost,
Nearest data acquisition means for acquiring, from the customer account management system, nearest account history data relating to the latest deposit and withdrawal of the customer's account, and nearest variation factor data relating to the factor of the latest cost increase and decrease,
Estimating means for estimating the nearest appropriate cost using the appropriate cost estimation model;
Expense calculation means for calculating actual expenses from the close account history data,
Detecting means for detecting an abnormality by comparing the estimated appropriate cost with the actual cost;
Transmitting means for transmitting the abnormality to the customer terminal;
It is characterized by having.
[0012]
According to the expense management system of the second aspect,
The service providing system on the service provider side is directly connected to the customer account management system on the financial institution side, and the service providing system on the service provider side and the terminal on the customer side are connected via a network. An expense management system that provides an expense management service
The service providing system is
Account history data acquisition means for acquiring account history data relating to past deposits / withdrawals of a customer's account from a customer account management system,
A variable factor data acquiring means for acquiring variable factor data relating to a factor of past cost increase / decrease,
Based on the account history data and the fluctuation factor data, an appropriate cost estimation model creating means for creating an appropriate cost estimation model for estimating an appropriate cost,
Nearest data acquisition means for acquiring, from the customer account management system, nearest account history data relating to the latest deposit and withdrawal of the customer's account, and nearest variation factor data relating to the factor of the latest cost increase and decrease,
Estimating means for estimating the nearest appropriate cost using the appropriate cost estimation model;
Expense calculation means for calculating actual expenses from the close account history data,
Detecting means for detecting an abnormality by comparing the estimated appropriate cost with the actual cost;
Transmitting means for transmitting the abnormality to the customer terminal;
It is characterized by having.
[0013]
According to the expense management system of the third aspect,
In the expense management system according to claim 1 or 2,
The service provider is characterized by estimating the amount of cost savings by the customer whose abnormality has been reported and collecting a certain percentage thereof.
[0014]
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
First, a business model that is the basis of the present invention will be described.
This business model is the provision of expense management services.
A service provider that provides this expense management service (hereinafter simply referred to as a service provider) mediates between the customer and the financial institution.
The service provider manages the balance of the household and the like of the customer who has opened a bank account with the financial institution by acquiring account history data from the customer account management system of the financial institution.
[0015]
The advantage of financial institutions receiving the expense management service is that customers who want to use such services open new accounts and increase the number of accounts, and account transfers are expected to increase and transfer fees are expected to increase. is there.
An advantage of the customer receiving the expense management service is that the balance of the household and the like can be improved.
The advantage of the service provider providing such an expense management service is that the service provider can receive a service provision fee from a financial institution, and if the balance is improved, a certain percentage of the improved amount can be collected from the customer and the profit can be obtained. It is in.
[0016]
Next, an expense management system according to a first embodiment of the present invention, which is implemented to realize such a business model, will be described with reference to the drawings. FIG. 1 is a system diagram of an expense management system according to the present embodiment, and FIG. 2 is an explanatory diagram illustrating a system of a financial institution / service provider.
In the expense management system according to the present embodiment shown in FIG. 1, a customer 10, a financial institution 20, and a service provider 30 are connected via a network 40.
[0017]
The customer 10 is a natural person / corporation having an address and residence in an apartment house 11, a detached house 12, a facility 13, and the like.
The apartment house 11 is, for example, a single dormitory, an apartment, an apartment, or the like.
The detached house 12 is a single house such as a one-family house or a two-family house.
The facilities 13 are companies, factories, stores, schools, warehouses, large-scale mass retailers, and the like.
[0018]
The financial institutions 20 are, for example, ordinary banks, post offices, shinkin banks, credit unions, labor unions, agricultural cooperatives, fishing cooperatives, and the like.
The service provider 30 is a business operator that conducts business for providing the expense management service, and provides an expense management service by making a contract with the customer 10 and the financial institution 20.
[0019]
The customer 10 is connected to the network 40 by various terminals.
The various terminals are personal computers or mobile terminals.
The personal computer is, for example, a laptop personal computer, a desktop personal computer, a notebook personal computer, or the like.
The mobile terminal is, for example, a mobile phone having a transmission / reception function of character data or image data, a mobile information terminal such as a PDA (Personal Digital Assistant), or the like.
[0020]
As shown in FIG. 2A, the financial institution 20 includes a bank account management computer 20a and a database 20b.
The bank account management computer 20a is connected to the network 40 and configured to transmit and receive data.
The database 20b is specifically a customer account management database built on a large-capacity hard disk built in the bank account management computer 20a.
[0021]
The bank account management computer 20a may be used as a main server, and the database 20b may be used as a database server. For example, a client server system operated on a network such as a LAN (Local Area Network) may be used. These system configurations are appropriately designed and selected.
Such a bank account management computer 20a and the database 20b constitute a customer account management system, and store account history data relating to deposit / withdrawal of an account in which the customer 10 is the account holder in the database 20b. Have been made to manage.
[0022]
As shown in FIG. 2B, the service provider 30 includes a service providing computer 30a and a database 30b.
The service providing computer 30a is connected to the network 40, and is configured to transmit and receive data. A service providing system is configured by the service providing computer 30a and the database 30b. The service providing system is disposed in the offices and facilities of the service provider 30, and provides various services related to expense management.
[0023]
The network 40 includes equipment such as a telecommunication line such as a public line and a dedicated line, and a switch.
The telecommunications line is an Internet network including a packet switching network, ISDN (Integrated Services Digital Network), or an analog network. In the case of a packet switching network, a DSU (Digital Service Unit) is used as a transmission device (not shown). In the case of ISDN, a DSU or TA (Terminal Adapter) is connected as a transmission device, and in the case of an analog network, a modem is connected as a transmission device. In some cases, a gateway device or the like is required for protocol conversion.
[0024]
Further, a large-capacity communication line such as an optical fiber such as CATV, xDSL, or FTTH may be interposed, or a LAN or a wireless LAN may be interposed.
Furthermore, as a network other than the telecommunication line, a technology has been developed in which a power line is embedded in a telecommunication line by superimposing a telecommunication signal on a power signal. By interposing a device that performs separation, modulation, and demodulation, the device can be used as a network.
The implementation of the present invention is possible with any of these networks 40.
[0025]
Subsequently, service provision by the expense management system of the present embodiment will be described.
First, the service provider 30 contracts with the financial institution 20 that wants to receive the expense management service.
Subsequently, the service provider 30 and the financial institution 20 publicize the expense management service to the customer and make a contract with the customer 10 who wants to provide the service for providing the expense management service. In this case, the contract includes an ordinary written contract, a contract via a network, and a contract by telephone / fax.
[0026]
In addition, customers who have already opened an account with a financial institution will contract to provide additional services, and customers who newly open an account with a financial institution will have to choose whether to provide expense management services. Become.
At the time of such a contract, the customer 10 determines the password and notifies the service provider 30, and the service provider 30 assigns an ID number to the customer. The customer 10 acquires the password and the customer ID.
[0027]
Subsequently, the service provider 30 creates an appropriate cost estimation model used for monthly analysis in advance. Next, creation of the appropriate cost estimation model will be described with reference to a processing flow.
[0028]
FIG. 3 is a flowchart illustrating the creation of an appropriate cost estimation model in the expense management service.
Step S1 is an account history data acquisition step. Acquire account history data relating to past deposits and withdrawals of a customer's account from the customer account management system.
[0029]
Specifically, the service providing computer 30a accesses the bank account management computer 20a via the network 40, and stores the withdrawal history from the account of a certain customer 10 and the account history data relating to the history of deposit into the account. Order to get it. The bank account management computer 20a accesses the database 20b, reads out the corresponding account history data, and transmits the account history data to the service providing computer 30a ((1) in FIG. 1). The service providing computer 30a acquires, for example, account history data for the past several years and stores the acquired account history data in the database 30b.
[0030]
The account history data includes the date of deposit / withdrawal, summary, amount, transfer destination account number, and the like.
Among the abstracts, the withdrawal items cover a wide variety of items such as utility charges, common expenses, insurance premiums, membership fees, fees, and school fees. Although the debit date and period are not fixed, it is possible to determine that the transfer is to a power company, for example, based on the account number of the transfer destination, and the necessary withdrawal items can be easily grasped.
The payment items in the summary are, for example, salary and dividend.
[0031]
Step S2 is a fluctuation factor data acquisition step. Acquires change factor data related to the past increase / decrease factors.
Specifically, the variation factor data is family structure data, water leakage history data, power failure history data, equipment data, weather data, and social situation data.
These data are classified into two types according to the acquisition path.
[0032]
First, there is data acquired from the customer 10 as a first route.
At the time of contract, the customer provides family data, water leak history data, power outage history data, and equipment data.
The family data is data relating to the family structure of the customer who is the account holder and the lifestyle of each family member. By using this family data, it is possible to determine a prediction of a reasonable amount of money, for example, such that if the number of family members is large, the electricity charge or the like will increase. In the case of a corporation, the data is employee data.
[0033]
As for the water leak history data, an aging water pipe having a water leak in the past may cause a water leak again, and is monitored with priority.
It is clear from the power failure history data that the amount of electricity used tends to be excessive.
The used equipment data is, for example, because the electricity rate is different in the case where the heating equipment is a gas stove / oil stove and in the case where the air conditioner / oil heater is used, because the used equipment has an influence on the size of the cost. .
The service provider 30 acquires these data from the customer 10 in advance, and operates the service providing computer 30a to store the data in the database 30b.
[0034]
Further, there is data obtained from an information providing company or the like as a second route. These are weather data and social situation data.
Weather data is a variable factor because changes in temperature, humidity, etc. affect changes in electricity rates, water rates, etc.
Social situation data is a variable factor because fluctuations in crude oil prices and exchange rates affect electricity rates, gas rates, and the like.
The service provider 30 acquires such data in advance from an information provider or the like, and operates the service providing computer 30a to store the data in the database 30b.
[0035]
As described above, the database 30b stores past account history data (acquired from the financial institution 20), family composition data, water leakage history data, power outage history data, equipment data (acquired from the customer 10), weather data, social situation data (information (Obtained from provider companies) has been completed.
[0036]
Step S3 is a step of creating an appropriate cost estimation model for estimating appropriate costs based on account history data and fluctuation factor data.
FIG. 4 is an explanatory diagram of the appropriate cost estimation model.
The appropriate cost estimation model is a model that uses a large number of input values and a large number of output values to estimate the relationship between the input value and the output value, and includes, for example, a statistical model, a multivariate analysis model, Neuromodel, fuzzy rule model, etc.
As shown in FIG. 4, the input values are data relating to equipment used, such as account history, family composition, weather and social conditions, water leakage history, power outage history, and the like, and output values are expenses (water and electricity bills).・ Heavy oil charges, telephone charges, etc.).
[0037]
Based on the deposit and withdrawal amount for each item stored in the database 30b, the balance is calculated for each balance unit period (for example, month). The validity of the income and expenditure, the actual status of the transition of the balance (a tendency of a large change absorbing variations due to differences in the timing and cycle of deposits and withdrawals), and the like are analyzed and determined.
This appropriate cost estimation model also outputs an appropriate range of costs over a certain section.
[0038]
An example of such an appropriate cost estimation model will be described with reference to the drawings. FIG. 5 and FIG. 6 are explanatory diagrams for explaining the estimation of the appropriate cost of the fuel oil cost.
It is assumed that, as a history of the past three years (1999 to 2001), the fuel oil cost of an apartment house has changed as shown in FIG. Then, it is expected that this trend will be followed in 2002. Therefore, the range as shown in FIG. 6 is estimated as the appropriate range as the appropriate cost range. This range is modeled in consideration of characteristic factor data such as the number of residents of the apartment house 11 and temperature data.
[0039]
The appropriate range is a range determined by a dashed line in FIG. 6, and the upper limit of the appropriate range is an upper limit at a position that is a predetermined distance above the top of the plot of each year.
The lower limit is the lower limit at a position that is a predetermined distance below the bottom of the plot for each year.
The appropriate range shown in FIG. 6 is a specific example. For example, while the upper limit is set so that even if it rises a little from the past heavy oil cost, it deviates from the appropriate cost, it falls significantly below the past heavy oil cost. Even so, the lower limit is set so that it falls within the appropriate range (if the fuel oil cost is saved, the household income and expenditure is improved and the appropriate range is reached).
[0040]
Further, as another example of the appropriate range, in the “confidence interval” statistically calculated from the past data, values several times the standard deviation of the variation may be determined as the upper limit and the lower limit.
Further, as another example of the appropriate range, for example, the concept of “dead zone” used in process control alarm processing or the like, that is, it is determined from the behavior of the heavy oil cost shown in FIG. The upper and lower limits of being impossible may be set as upper and lower limits, respectively.
Further, as another example of the appropriate range, the upper limit value and the lower limit value may be determined by combining a statistical method with the concept of a dead zone.
With these appropriate cost estimation models, it is possible to estimate how much expense is appropriate in a given month.
[0041]
Thus, the appropriate cost estimation model was calculated in steps S1 to S3.
The acquisition of the account history data and the fluctuation factor data is performed every month, and the appropriate cost estimation model is updated with the latest data.
[0042]
Next, after the service is started, the account analysis for the month on the predetermined date is performed.
Here, the predetermined date is realized by, for example, performing at the end of the month of the month, the first day of the month following the month, and the like. When to perform the analysis is appropriately selected according to the actual situation.
This analysis will be described. FIG. 7 is a flowchart illustrating the analysis of the expense management service.
[0043]
First, a current month data acquisition step of step S11 is executed. From the customer account management system, this month's account history data relating to deposits / withdrawals of the customer's account for the current month, and current month fluctuation factor data relating to the factor of increase / decrease of expenses in the current month are acquired.
Here, in order to embody the description in the present embodiment, it is assumed that an appropriate expense estimation model has been created using the account history data up to August 2002, and the account history data for September is used as the account history data for the current month. No, and let the variation factor data for September be the variation factor data for the current month.
It should be noted that the analysis may be performed not only on a monthly basis but also on a weekly or bi-weekly basis, but these may be those representing the past that is closest to the day of the analysis. In the present embodiment, description will be made assuming that processing is performed on a monthly basis.
[0044]
Subsequently, an estimation step of step S12 is executed. Estimate the appropriate expenses for the current month using the appropriate cost estimation model.
For example, in the case of September of the appropriate cost estimation model shown in FIG. 6, the upper and lower limit values for September in the confidence interval can be easily calculated.
[0045]
Subsequently, an expense calculation step of step S13 is executed. Calculate actual expenses from account history data for the current month. This can be easily determined from the transfer destination, payment date, and the like.
Subsequently, a detection step of step S14 is performed. An abnormality is detected by comparing the estimated appropriate cost with the actual cost. For example, as shown in FIG. 8, when the heavy oil cost in September 2002 exceeds the upper limit of the appropriate range, an abnormality is detected.
Even if it does not exceed the appropriate range, if it is predicted that it will exceed in the near future, it will be detected.
[0046]
Subsequently, a transmission step of step S15 is executed. The abnormality is transmitted to the terminal of the customer 10. For example, when the customer 10 has a personal computer, the customer 10 inputs an ID number and a password, logs in, and accesses the service providing computer 30a of the service provider 30. Then, the service providing computer 30a transmits, for example, HTML data (for example, Compact HTML (compact HTML) data which is a language for mobile phones if the destination terminal is a mobile phone) that can be browsed by a browser of the computer. (See (2) and (3) in FIG. 1). The customer 10 operates the browser to display a browser screen as shown in FIG. 9 (pull-type information transmission).
Further, as the push-type information transmission, it is conceivable to immediately transmit the abnormality to the registered mail address of the customer 10.
The above-mentioned data is in various data formats other than HTML data (extensible markup language (XML) data, XHTML (extensible HyperText Markup Language) data, and DHTML (Dynamic HyperLapge data). These data formats are appropriately selected according to actual conditions.
[0047]
The customer 10 can check the browser screen as shown in FIG. 9 and investigate the cause. Examples of causes are listed on the browser screen. For example, in the case of heavy oil cost, the cause is exemplified by incomplete combustion due to accumulation of soot in the combustion section. The customer 10 can cope with the situation by receiving advice on a candidate of a cause assumed to be abnormal.
Although not shown, if there is a place where saving can be made even if there is no abnormality, advice is given on saving. The transition of the balance after the case where the advice is followed and the case where the advice is not followed may be predicted to be used as a judgment material of the user.
[0048]
The expense management service also provides various other services.
For example, a prediction model for predicting a future value of the cost is created as an input / output model, a predicted value (October 2002 indicated by a broken line in FIG. 8) is obtained, and the appropriate range determined by the appropriate cost model is determined. In comparison with the above, it may be possible to promote the suppression of heavy oil and the like in the future.
[0049]
Further, using the Internet or the like, a search is made for a saving program that can be used for each user. The saving program is, for example, various electricity rate discount systems, such as a one-year prepayment discount, a reduction and exemption system, and a special case for an apartment house. If no burden or action is required on the part of the user, the service provider notifies the user that this saving program has been implemented and implemented, and if no burden or action is required on the part of the user, use it. And inform the user that such a savings program exists and advise them to implement it. In this way, the household balance is further improved.
[0050]
By providing the above service, the amount saved by the customer 10 is estimated, and the service provider 30 collects a certain percentage as a service fee. For estimation of savings, calculate (estimate) the change in balance when this service is not used from a certain point in the past by statistical analysis, multivariate analysis, experimental design method, neural network, etc., and compare this with the actual result Then, the savings are calculated (estimated), but it is assumed that the user can be satisfied.
[0051]
According to the expense management service as described above, according to the present embodiment, the analysis, judgment, prediction, advice, information provision, execution of the saving program, calculation of the saving amount, and presentation of the income and expenditure are performed periodically, thereby wasting wasteful living expenses. This has the effect that users can be satisfied and service providers can get usage fees at the same time.
[0052]
Subsequently, a second embodiment of the present invention will be described. In the first embodiment, account history data, which is customer information, is transmitted via the network 40, but this is not preferable from the viewpoint of keeping confidential customer information. Therefore, in the second embodiment, account history data is transmitted without passing through the network 40. Hereinafter, the present embodiment will be described with reference to the drawings.
FIG. 10 is a system diagram of the expense management system according to the present embodiment, and FIG. 11 is an explanatory diagram illustrating a system of a financial institution.
[0053]
In the expense management system according to the present embodiment, as shown in FIG. 10, the financial institution 50 provides an expense management service, and transmission of account history data over the network 40 is avoided.
For example, as shown in FIG. 11, a bank account management computer 50a, a database 50b, a service providing computer 50c, and a database 50d are arranged on the same premises, and furthermore, a bank account management computer 50a and a service providing computer 50c are provided. Is connected so that account history data can be transmitted. For this, a form of connection through a LAN, an intranet, or the like, or a form of being integrated into a large-capacity computer can also be adopted.
[0054]
Note that the other service provision contents are the same as those of the first embodiment, and a description thereof will be omitted. Eventually, the abnormality is notified via the route {circle around (1)} and {circle around (2)} as shown in FIG. 10, and the customer 10 examines the browser screen as shown in FIG. 9 to improve the household balance. be able to.
According to the present embodiment formed as described above, the account history data is not transmitted on the network, and the security can be improved.
[0055]
【The invention's effect】
According to the present invention described above, the account information is utilized to improve the income and expenditure of households and the like for the customer, and for the financial institution, the number of open accounts, the increase in the commission related to the account transfer, and the trouble of the window business are increased. It is possible to provide an expense management service for realizing the reduction of the cost and the like, and to provide a useful expense management system to both financial institutions and customers.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a system diagram of an expense management system according to a first embodiment of the present invention.
FIG. 2 is an explanatory diagram illustrating a system of a financial institution / service provider.
FIG. 3 is a flowchart illustrating creation of an appropriate cost estimation model among expense management services.
FIG. 4 is an explanatory diagram of an appropriate cost estimation model.
FIG. 5 is an explanatory diagram illustrating estimation of an appropriate cost for a heavy oil cost.
FIG. 6 is an explanatory diagram illustrating estimation of an appropriate cost for a heavy oil cost.
FIG. 7 is a flowchart illustrating an analysis of the expense management service.
FIG. 8 is an explanatory diagram illustrating abnormality detection.
FIG. 9 is a diagram showing a browser screen for performing abnormality notification.
FIG. 10 is a system diagram of an expense management system according to a second embodiment of the present invention.
FIG. 11 is an explanatory diagram illustrating a system of a financial institution.
[Explanation of symbols]
10 customers
11 apartment house
12 detached house
13 facilities
20 financial institutions
20a Computer for bank account management
20b database
30 Service Provider
30a Service providing computer
30b database
40 Network
50 financial institutions
50a Bank account management computer
50b database
50c Service providing computer
50d database

Claims (3)

サービス提供者側のサービス提供システム、金融機関側の顧客口座管理システムおよび顧客側の端末がそれぞれネットワークを介して接続され、顧客に対して経費管理サービスを提供する経費管理システムであって、
サービス提供システムは、
顧客口座管理システムから顧客の口座の過去の入金・出金に係る口座履歴データを取得する口座履歴データ取得手段と、
過去の経費増減の要因に係る変動要因データを取得する変動要因データ取得手段と、
口座履歴データおよび変動要因データに基づいて、適正な経費を推定する適正経費推定モデルを作成する適正経費推定モデル作成手段と、
顧客口座管理システムから顧客の口座の至近の入金・出金に係る至近口座履歴データ、および、至近の経費増減の要因に係る至近変動要因データを取得する至近データ取得手段と、
適正経費推定モデルにより至近の適正な経費を推定する推定手段と、
至近口座履歴データから実際の経費を算出する経費算出手段と、
推定した適正な経費と実際の経費とを比較して異常を検出する検出手段と、
異常を顧客の端末に送信する送信手段と、
を備えることを特徴とする経費管理システム。
A service providing system on the service provider side, a customer account management system on the financial institution side, and a terminal on the customer side each connected via a network, and an expense management system for providing an expense management service to the customer,
The service providing system is
Account history data acquisition means for acquiring account history data relating to past deposits / withdrawals of a customer's account from a customer account management system,
A variable factor data acquiring means for acquiring variable factor data relating to a factor of past cost increase / decrease,
Based on the account history data and the fluctuation factor data, an appropriate cost estimation model creating means for creating an appropriate cost estimation model for estimating an appropriate cost,
Nearest data acquisition means for acquiring, from the customer account management system, nearest account history data relating to the latest deposit and withdrawal of the customer's account, and nearest variation factor data relating to the factor of the latest cost increase and decrease,
Estimating means for estimating the nearest appropriate cost using the appropriate cost estimation model;
Expense calculation means for calculating actual expenses from the close account history data,
Detecting means for detecting an abnormality by comparing the estimated appropriate cost with the actual cost;
Transmitting means for transmitting the abnormality to the customer terminal;
An expense management system comprising:
サービス提供者側のサービス提供システムと金融機関側の顧客口座管理システムとは直接接続され、また、サービス提供者側のサービス提供システムと顧客側の端末とはネットワークを介して接続され、顧客に対して経費管理サービスを提供する経費管理システムであって、
サービス提供システムは、
顧客口座管理システムから顧客の口座の過去の入金・出金に係る口座履歴データを取得する口座履歴データ取得手段と、
過去の経費増減の要因に係る変動要因データを取得する変動要因データ取得手段と、
口座履歴データおよび変動要因データに基づいて、適正な経費を推定する適正経費推定モデルを作成する適正経費推定モデル作成手段と、
顧客口座管理システムから顧客の口座の至近の入金・出金に係る至近口座履歴データ、および、至近の経費増減の要因に係る至近変動要因データを取得する至近データ取得手段と、
適正経費推定モデルにより至近の適正な経費を推定する推定手段と、
至近口座履歴データから実際の経費を算出する経費算出手段と、
推定した適正な経費と実際の経費とを比較して異常を検出する検出手段と、
異常を顧客の端末に送信する送信手段と、
を備えることを特徴とする経費管理システム。
The service providing system on the service provider side is directly connected to the customer account management system on the financial institution side, and the service providing system on the service provider side and the terminal on the customer side are connected via a network. An expense management system that provides an expense management service
The service providing system is
Account history data acquisition means for acquiring account history data relating to past deposits / withdrawals of a customer's account from a customer account management system,
A variable factor data acquiring means for acquiring variable factor data relating to a factor of past cost increase / decrease,
Based on the account history data and the fluctuation factor data, an appropriate cost estimation model creating means for creating an appropriate cost estimation model for estimating an appropriate cost,
Nearest data acquisition means for acquiring, from the customer account management system, nearest account history data relating to the latest deposit and withdrawal of the customer's account, and nearest variation factor data relating to the factor of the latest cost increase and decrease,
Estimating means for estimating the nearest appropriate cost using the appropriate cost estimation model;
Expense calculation means for calculating actual expenses from the close account history data,
Detecting means for detecting an abnormality by comparing the estimated appropriate cost with the actual cost;
Transmitting means for transmitting the abnormality to the customer terminal;
An expense management system comprising:
請求項1または請求項2記載の経費管理システムにおいて、
サービス提供者は、異常が報告された顧客による経費の節約額を見積もり、その一定割合を徴収することを特徴とする経費管理システム。
In the expense management system according to claim 1 or 2,
An expense management system in which a service provider estimates a cost savings by a customer who has reported an anomaly and collects a certain percentage thereof.
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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JP2009104507A (en) * 2007-10-25 2009-05-14 Chugoku Electric Power Co Inc:The Information service system, and information service program
JP2010140260A (en) * 2008-12-11 2010-06-24 Fuji Xerox Co Ltd Behavior diagnostic device and behavior diagnostic program
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