JP2003529114A - 光学スキャナとそのためのソフトウエア - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 本発明は１次元光学センサをもち、スキャン速度決定のための機械的に可動な部品をもたない、表面をスキャンするためのスキャナを提供する。テキスト画像が瞬間スキャン速度の変動によりゆがみを生じた場合に、スキャナでテキストをスキャンして得られたテキスト画像を処理する方法も提供される。本方法は、テキスト中の各フォントについてのモード文字高さとフォント割合を利用し、テキスト画像の各個所における局部的な補正係数を求める。補正係数は当該個所での瞬間スキャン速度と関係しており、ゆがんだテキスト画像を修正するのに用いられる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】 （発明の分野） 本発明はテキストスキャナとこれに用いるソフトウエアの分野に関わる。

【０００２】 （発明の背景） 手でもって操作する小型光学スキャナ（ｈａｎｄ−ｈｅｌｄ ｓｃａｎｎｅｒ
）はテキストのスキャニング、バーコード読みとり、ピクチャーグラビング（ｐ
ｉｃｔｕｒｅ ｇｒａｂｂｉｎｇ）など広範囲な応用分野で使用されている。こ
れらスキャナは、中央処理ユニット（ＣＰＵ）によって操作が行われメモリに記
憶される画像情報を獲得するための光学センサを具備する。情報は一般に文字認
識ソフトウエアによって処理された後、ワードプロセッサ、データベース、スプ
レッドシートな どのユーザーアプリケーションに送られる。

【０００３】 ある瞬間における手持ちスキャナのビューイング領域（ｖｉｅｗｉｎｇ ａｒ
ｅａ）は、スキャンされた媒体全体のごくわずかな部分を含むにすぎない。従っ
て使用に当たっては、得られた画像がそれぞれスキャンされた媒体の一部分に対
応するように、手持ちスキャナをスキャンされる媒体全体にわたって動かして画
像を生成することで、時系列の取得画像を作成する。画像は一定速度で得られる
ため、これに続いて取得時系列画像からスキャンされた媒体を再構築すると、ス
キャン操作中のスキャン速度の変動により画像にゆがみが生じる。手持ちスキャ
ナには、取得画像がオリジナルと同一になるような基準スキャン速度（ｒｅｆｅ
ｒｅｎｃｅ ｓｃａｎｎｉｎｇ ｓｐｅｅｄ）がある。基準スキャン速度は、光
学センサの幅（スキャン方向の）と、センサによる画像取得速度の積である。ス
キャンされた媒体から得られた画像うち、スキャン速度が基準速度より低い個所
では画像が引き延ばされたり広がって見える一方、基準速度より速い速度で得ら
れた部分では押しつぶれたように見える。こうした歪曲画像は文字認識ソフトウ
エア（ｃｈａｒａｃｔｅｒ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ｓｏｆｔｗａｒｅ）で認
識できない場合がある。取得画像はそれぞれ、瞬間スキャン速度を基準速度で除
算した数値に等しい補正係数でスキャン方向にスケール修正（ｒｅｓｃａｌｉｎ
ｇ）処理を行わなければならない。従来技術によるスキャナはそのため瞬間スキ
ャン速度を連続してモニターするための手段を具備している。例えば米国特許５
，０８３，２１８では、スキャン中絶えず瞬間スキャン速度を測定するために、
スキャンされる媒体に沿って回転するホイールを具備する手持ちスキャナを開示
している。米国特許５，０２３，９２２では、一つの画像がセンサを横切るのに
要した時間間隔から瞬間速度を計算する２次元光学センサを備える手持ちスキャ
ナを開示している。ホイールあるいは２次元センサを設けると、手持ちスキャナ
がかさばり使いづらくなる。

【０００４】 そのため、本技術分野では従来のスキャナの欠点を大幅に減らすあるいは克服
するスキャナが求められている。

【０００５】 （用語の説明） 以下に、本書ならびに特許請求の範囲の記述で用いられる用語と定義を挙げる
が、一部は本技術分野で公知のものであり、いくつかは新たに作られたものであ
る。 「視野」（ｆｉｅｌｄ ｏｆ ｖｉｅｗ） ある瞬間にスキャナがとらえたスキ
ャン対象媒体の一部 「スキャンされた画像」 スキャナをある表面上を移動させることで生じる２次
元画像。スキャンされた画像はスキャン中に得られた視野の時系列から編集され
る。 「テキスト画像」 言語テキストで構成されるスキャンされた画像 「クラスター」 テキスト画像中で黒色画素が互いに接触して連続する集まり（
ｃｏｎｔｉｇｕｏｕｓ ｇｒｏｕｐ）。黒色クラスターは通常単一の文字である
が、単一文字の一部分であることもあり、あるいは２つまたはそれ以上の文字の
結合の場合もある。 「水平方向セグメント」 テキストラインに平行で一画素高さの、互いに接触す
る一連の黒色画素の線（ｌｉｎｅ）。水平方向セグメントの長さはその黒色画素
の数である。 「スタック」 スキャンされた画像中の，少なくとも所定数の水平方向セグメン
トが接触するアレイで、以下の特性を持つ。 （ａ） ２つの水平方向セグメントが共線であることは決してない。 （ｂ） スタック中の最長水平方向セグメント長さと、最短水平方向セグメント
長さの割合が所定の値を超えない （ｃ） スタック中の隣接水平方向セグメントは、少なくとも部分的に重なり合
う（すなわち、スタック中のある一対の隣接水平方向セグメントでは、２つの水
平方向セグメントのそれぞれに同一視野から得られた黒色画素が少なくとも一つ
ある）。

【０００６】 各スタックにはこれと関連して、例えばそのスタックを構成する水平方向セグ
メントの数として定義される高さを持つ。各スタックはまたこれと関連して、た
とえばそのスタックを構成する水平方向セグメントの平均長さ、そのスタックを
構成する水平方向セグメントの最小限の長さ、あるいはそのスタックを構成する
水平方向セグメントの任意の一つの長さとして定義される幅を持つ。本発明はこ
れら定義に拘束されるものではなく、本発明の範囲内で他の高さおよび幅の定義
も考えられる。各スタックはこれに関連して、２つの対向する辺が垂直で、２つ
の対向する辺が水平である、領域を限定するための（ｂｏｕｎｄｉｎｇ）最小限
の大きさの長方形をもつ。 「基本的に垂直なスタック」 その高さが所定の高さを超えていて、スタックの
領域を限定する長方形の幅に対するスタック幅の割合が所定の値を超えるスタッ
ク。 「文字認識ソフトウエア」 テキスト画像をＡＳＣＩＩ文字の文字列に変換する
ためのソフトウエアパッケージ。たとえばオプティカル・キャラクター・レコグ
ニション（ＯＣＲ）ソフトウエアなど。 「停止区間」 一連の連続する視野で、その数が所定の数を超え、そのすべてが
最初の視野とほぼ同一であるもの。２つの視野のうちの一つに、所定の長さを超
える長さをもつ連続画素の下部視野（ｓｕｂｆｉｅｌｄ）であって、その画素の
すべてがもう一方の視野中の対応画素と異なるような下部視野が存在しない場合
、これら２つの視野はほぼ同一と見なす。 「フォント割合(ratio)」 特定フォントの文字のうち最も一般的で基本的に垂
直な線幅に対するモード文字高さ（最も一般的な文字高さ）の割合。フォント割
合はあるフォントの特徴的な定数（ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃ ｃｏｎｓｔ
ａｎｔ）である。かならずしもではないが、ほとんどのフォントでは、フォント
割合は一般的に６前後である。 「補正係数」 瞬間スキャン速度を基準速度で除算したもの。

【０００７】

【発明の要旨】

下記説明および特許請求の範囲において、テキストラインの方向および手持ち
スキャナのスキャン方向を水平方向と任意に称する。これは本発明の説明を簡潔
にするためのものであって、その他の方向も本発明の範囲として考えられ、本発
明はこの任意の呼称に制約されるものではない。

【０００８】 本発明の第１の側面では、幅が１画素、長さ（高さ）がｎ個の画素である画像
を作成する１次元（直線）光学センサを持ち、ホイールなどの機械的な可動部品
を持たないスキャナが提供される。一連の記号（ａ ｌｉｎｅ ｏｆ ｓｙｍｂ
ｏｌｓ）をスキャンするためにスキャナのセンサアレイをある表面の上を移動さ
せると、スキャナ内部の内蔵クロック（ｉｎｔｅｒｎａｌ ｃｌｏｃｋ）によっ
て決定される一定速度でスキャンされた一連の画像が得られる。センサによって
得た画像情報は、コンピュータの処理ユニットで記憶し、処理することができる
。

【０００９】 本発明の第２の側面では、手持ちスキャナによるスキャン中にテキスト画像の
瞬間補正係数を決定する方法が提供される。瞬間補正係数は瞬間スキャン速度を
スキャナの基準速度で除算したものであるため、本方法は瞬間スキャン速度を決
定する方法に等しい。本方法は機械的な可動部品を持たないスキャナに用いるこ
とができる。また本方法を用いて、スキャン速度の変動によるテキスト画像のゆ
がみを取り除いて、テキストを光学文字認識ソフトウエアで認識できるようにす
る、あるいはユーザが画像として読みとれるようにすることもできる。

【００１０】 本発明方法は、スキャンされた画像において、ある特定個所における垂直方向
距離（すなわち、スキャン方向に垂直な距離）がこの個所における瞬間スキャン
速度に依存しないという観察が基になっている。特に、テキスト画像においては
、テキスト文字高さはスキャン速度に依存しない。テキスト画像におけるモード
文字高さは従って、テキスト画像取得中のスキャン速度の変動に左右されない。
下記に開示するように、基本的に垂直なスタックで構成されるテキスト画像にお
ける、ある個所での瞬間スキャン速度、すなわち瞬間補正係数は、基本的に垂直
なスタックの幅、スキャンされたテキストのモード文字高さ、ならびにフォント
割合から決定することができる。

【００１１】 本発明はこのように、スキャン速度を決定するために１次元光学センサを持ち
、機械的な可動部品をもたないことを特徴とする、表面をスキャンするためのス
キャナを提供する。

【００１２】 本発明はまた、テキストをスキャナでスキャンすることで得た取得テキスト画
像を処理するための方法を提供するもので、テキストは１つまたはそれ以上のフ
ォントをもち、フォントはそれぞれフォント割合をもち、テキスト中の各個所は
瞬間スキャン速度でスキャンされたものであり、テキスト画像は瞬間スキャン速
度における変動によって歪曲されており、方法 は下記のステップからなる： （ａ） 各フォントのモード文字高さを求め、 （ｂ） 前記モード文字高さとフォント割合を使って補正係数を割り出して（ｃ
ｏｎｓｔｒｕｃｔ）、ゆがんだテキスト画像を補正する。

【００１３】 本発明はさらに、スキャナでテキストをスキャンすることで得た取得テキスト
画像を処理するための実行可能なコンピュータプログラムを記憶する記憶媒体を
提供するもので、テキストは１つまたはそれ以上のフォントをもち、テキストの
各個所は瞬間スキャン速度でスキャンされたものであり、テキスト画像は瞬間ス
キャン速度の変動により歪曲しており、処理は下記ステップからなる。 （ａ） 各フォントついてモード文字高さを求め、 （ｂ） 前記モード文字高さとフォント割合を使って補正係数を割り出し、ゆが
んだテキスト画像を補正する。

【００１４】

【好ましい実施例の詳細な説明】

本発明を理解し、実際にどのようにして実行されるかを理解するために、好ま
しい実施例を非制限的な例として、添付図面を参照しながら説明する。

【００１５】 本発明の第１の側面では、１次元（直線）光学センサを持ち、ホイールなどの
機械的な可動部品を持たないスキャナが提供される。図１に示すように、全体を
１で示すスキャナは、１次元光学センサ２と手で掴むためのハンドル３をもち、
機械的な可動部品はない。センサ２を表面上で移動させると、一連のスキャンさ
れた画像が得られる。図２は、本発明による１次元スキャナとプロセッサを備え
るシステムのブロック図である。センサ２は一連の記号をスキャンするために用
いられる。センサは中央処理ユニット１２の入力ポートにつながれる。入力機能
はＣＰＵ１４によって行われる。センサ１０によって得られた画像情報１６はＣ
ＰＵによってメモリ１８に記憶される。本発明システムの構造は図２に描かれた
特定構造に限定されない。

【００１６】 本発明の第２の側面によれば、手持ちスキャナによるスキャン中にテキスト画
像の瞬間補正係数を決定するための方法が提供される。本方法は、機械的な可動
部品をもたないセンサに用いることができ、１次元光学センサのみをもつスキャ
ナにも用いることができる。本発明方法は、センサ２で得たテキスト画像１６中
のスキャン速度変動によるゆがみを取り除いて、文字認識ソフトウエアで、ある
いはユーザに認識可能なものにするために用いることができる。以下に詳細を説
明する本方法は、アプリオリにメモリー１８に記憶された画像をリアルタイムま
たはオフラインで処理するアプリケーション２０によって実行される。処理結果
は、ＣＰＵに戻される前あるいはインターフェース２２に送られる前に、任意で
文字認識ソフトウエアによる処理にかけてもよい。

【００１７】 図３を参照すると、８つのクラスターとして解像された７つの文字が示されて
いる。クラスター３１，３５および３８はそれぞれ１つの文字全体（それぞれｅ
、ｃ、およびｅ）を形成する。クラスター３２は２つの文字の結合（ｆｆ）であ
る。クラスター３３、３４、３６および３７はそれぞれある文字（ｉ）の一部を
含む。

【００１８】 図４は、成分画素（ｃｏｍｐｏｓｉｔｅ ｐｉｘｅｌｓ）に分割された２つの
クラスターを示す。図４ａでは、水平線４９は例えば、６（画素）の長さをもち
、水平線４０は８の長さをもつ。スタック４０は１２の高さをもつ。水平線４０
がスタック４２に加えられると、その結果得られる成分構造（ｃｏｍｐｏｓｉｔ
ｅ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ）中の最短水平方向セグメント長さ（５）に対する最長
水平方向セグメント長さ（８）の割合が、所定の代表的な値である１．３を超え
るため、この構造はスタックではなくなる。スタック４２を構成する１２の水平
線（４５ａ、４５ｂで示す）のうち２つは長さが５であり、残る１０は長さが６
である。スタック４２の幅（その水平線長さの平均）を計算すると５．８３とな
る。図４ｂでは、スタック４３は高さが６，幅が２８であり、これはクラスター
幅に相当する。スタック４３の長さは代表的な所定値である約８を超えていない
ため、基本的に垂直なスタックとは見なされない。スタック４４は長さが５−６
の水平線セグメント１３個で構成される。このスタックでは、最下段の水平線セ
グメント４６と最上段の水平線セグメント４７に重なりがない。スタック４４は
また、その領域を限定する長方形４８の幅（１２）に対するスタック幅（６．３
）の割合が、代表的な所定値である約０．７５を超えていないため、基本的に垂
直なスタックではない。図４のクラスタについて用いられた上述の所定値は一例
にすぎず、本発明はこれらの所定値に限定されない。

【００１９】 図５ａはスキャンしようとする一連のテキスト（ｌｉｎｅ ｏｆ ｔｅｘｔ）
を示す。矢印５６はモード文字高さを、矢印５７は最も一般的な垂直線幅を示す
。フォントによっては、基本的に垂直な線は、真の垂直位置からわずかに傾斜し
ている。最も一般的な基本的に垂直な線の幅５７に対するモード文字高さ５６の
割合（フォント割合）は、フォントの特長を表す定数である。

【００２０】 図５ｂに、図５ａの一連のテキストを手持ちスキャナでスキャンして得た典型
的なテキスト画像を示す。スキャン速度の変動によりテキストがゆがんで見える
。文字幅はスキャン速度に反比例する。オリジナルテキスト（図５ａ）の文字５
０と５１の幅と、テキストスキャンにおける画像（図５ｂ）を比較することでわ
かるように、区間５４における瞬間スキャン速度はスキャナの基準速度より早く
、区間５５では瞬間スキャン速度は基準速度より遅い。垂直線幅、たとえば垂直
線５９の幅もスキャン速度に反比例している。しかしモード文字高さ５６はスキ
ャン速度の変動の影響を受けていず、図５ａ、図５ｂともに同じである。水平線
幅、例えば線５８の幅も、スキャン速度の変動の影響を受けない。区間５２は典
型的な停止セグメントである。

【００２１】 図６は、図７に示すような取得テキスト画像における異なる個所での瞬間補正
係数を決定するための本発明の一実施例による方法を説明するフローチャートで
ある。図７に示すテキスト画像が得られたテキストのフォントのフォント割合は
、この例では、約６である。テキスト文字のモード高さが決定されるが（６０）
、上述のようにこれはスキャン速度の変動に全く依存しない。図７に示す取得テ
キストのモード文字高さは、両方向矢印７０で示すが、この例では２６画素に相
当する。モード文字高さをフォント割合で除算したものに等しい基準幅が計算さ
れる（６１）。図７のテキスト画像の場合、基準幅はこのように２６／６すなわ
ち４．３画素と計算される。フォント割合は、フォントを構成する文字の最も一
般的で基本的に垂直な線幅に対するモード文字高さの割合と定義されていること
から、基準幅はスキャン速度が基準速度に等しいときの基本的に垂直なスタック
の予想幅（ｅｘｐｅｃｔｅｄ ｗｉｄｔｈ）となる。そこでテキスト画像中の基
本的に垂直なスタックをすべて識別する（６３）。数字７１−９１は図７におけ
る２１の基本的に垂直なスタックのすべてを示す。基本的に垂直なスタックの幅
を決定する（６４）。基本的に垂直なスタックで幅が基準幅より大きいものは、
瞬間スキャン速度がスキャナの基準速度を下回ったものである。基本的に垂直な
スタックで幅が基準幅より小さいものは、瞬間スキャン速度がスキャナの基準速
度を上回ったものである。そこで、瞬間スキャン速度がスキャナの基準速度を下
回った時に得られた基本的に垂直なスタックで構成される画像での補正係数を、
基準幅を基本的に垂直なスタックの幅で除算することで求める（６５）。したが
って、例えば、その幅が基準幅より大きい幅を持つ基本的に垂直なスタック８６
について言えば、補正係数は４．３／５．５すなわち０．８と計算される。瞬間
スキャン速度がスキャナの基準速度を上回った時に得られた基本的に垂直なスタ
ックで構成される画像における補正係数は１である。

【００２２】 本発明は取得テキスト画像における停止セグメントでの補正係数の決定につい
ても規定する。停止セグメント１０２が図７に示されている。停止セグメント１
０２では、視野のすべてが、セグメント中の最初の視野とほぼ同一で、これはテ
キスト画像中のスキャン速度が０に近い個所を示すものである。停止セグメント
１０２を所定の数の連続サブセグメントに分割する（６６）。図７では、停止セ
グメント１０２は、４つのサブセグメントに分割されている。各サブセグメント
では、連続する視野のうち、すべてではないが少なくとも１つの視野を、サブセ
グメントから削除する（６７）。たとえば、１つを除き視野のすべてを各サブセ
グメントから削除すると、停止セグメント１０２は図８のセグメント８０２とな
る。停止セグメントにおける補正係数は所定の値、例えば、０．１であり、これ
はこの停止セグメント における瞬間スキャン速度が非常に遅かったことを示す
。

【００２３】 図６に戻ると、基本的に垂直なスタックを含まず、上述の処理が行われた停止
セグメントを含まない個所での補正係数は、下記の方法のいずれか一つによって
決定される（６８）。（ｉ）当該個所の異なる辺に接触している２つの基本的に
垂直なスタックを探す。２つの基本的に垂直なスタック間にある個所での補正係
数は、２つの接触する基本的に垂直なスタックでの補正係数を内挿する（ｉｎｔ
ｅｒｐｏｌａｔｉｏｎ）ことで決定される。（ｉｉ）当該個所の異なる辺に接触
している２つの停止セグメントを探す。２つの停止セグメント間にある個所での
補正係数は、２つの接触する停止セグメントでの補正係数を内挿することで決定
される。（ｉｉｉ）当該個所の異なる辺に接触している停止セグメントと基本的
に垂直なスタックを探す。停止セグメントと基本的に垂直なスタック間にある個
所での補正係数は、停止セグメントと基本的に垂直なスタックでの各補正係数を
内挿することで決定される。

【００２４】 テキストのスキャン中の補正係数がいったん決定されれば、スキャン速度の変
動によって生じるテキスト画像のゆがみが修正される（６９）。これは、補正係
数が１以下の個所それぞれにおける視野を削除して、補正係数に等しいスケール
修正を行うことで達成されるが、これ自体は公知である。基本的に垂直なスタッ
クをこのようしてに修正すると、このスタックがスキャンされた画像の中で描く
テキスト画像中のの基本的に垂直な線に相似するようになる。図８は図７に示す
取得テキスト画像の補正後を示す。

【００２５】 本発明をある程度詳細に説明してきたが、本技術分野に精通するものにとって
は、本方法が本発明の範囲から逸脱することなく変更可能であることは一目瞭然
であろう。特に、本方法を実行するステップの順序は、特許請求の範囲で規定す
る本発明の範囲を逸脱することなく変更可能である。

【図面の簡単な説明】

【図１】 本発明による手持ちスキャナを示す。

【図２】 本発明に基づき実行される処理を示すブロック図。

【図３】 ８つのクラスターに解像された７つの文字を示す。

【図４ａ、４ｂ】 水平方向セグメントに分解されたクラスターを示す。

【図５ａ】 スキャン対象である一連のテキストを示す。

【図５ｂ】 図５ａの一連のテキストを手持ちスキャナでスキャンすることで得たテキスト
画像を示す。

【図６】 本発明に基づき瞬間スキャン速度を決定するためのフローチャート。

【図７ａ−ｃ】 取得テキスト画像の部分を示す。

【図８】 図７の取得テキスト画像に本発明に基づく補正を行った後を示す。

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (81)指定国 ＥＰ(ＡＴ，ＢＥ，ＣＨ，ＣＹ， ＤＥ，ＤＫ，ＥＳ，ＦＩ，ＦＲ，ＧＢ，ＧＲ，ＩＥ，Ｉ Ｔ，ＬＵ，ＭＣ，ＮＬ，ＰＴ，ＳＥ)，ＯＡ(ＢＦ，ＢＪ ，ＣＦ，ＣＧ，ＣＩ，ＣＭ，ＧＡ，ＧＮ，ＧＷ，ＭＬ， ＭＲ，ＮＥ，ＳＮ，ＴＤ，ＴＧ)，ＡＰ(ＧＨ，ＧＭ，Ｋ Ｅ，ＬＳ，ＭＷ，ＳＤ，ＳＬ，ＳＺ，ＴＺ，ＵＧ，ＺＷ )，ＥＡ(ＡＭ，ＡＺ，ＢＹ，ＫＧ，ＫＺ，ＭＤ，ＲＵ， ＴＪ，ＴＭ)，ＡＥ，ＡＬ，ＡＭ，ＡＴ，ＡＵ，ＡＺ， ＢＡ，ＢＢ，ＢＧ，ＢＲ，ＢＹ，ＣＡ，ＣＨ，ＣＮ，Ｃ Ｒ，ＣＵ，ＣＺ，ＤＥ，ＤＫ，ＤＭ，ＥＥ，ＥＳ，ＦＩ ，ＧＢ，ＧＤ，ＧＥ，ＧＨ，ＧＭ，ＨＲ，ＨＵ，ＩＤ， ＩＬ，ＩＮ，ＩＳ，ＪＰ，ＫＥ，ＫＧ，ＫＰ，ＫＲ，Ｋ Ｚ，ＬＣ，ＬＫ，ＬＲ，ＬＳ，ＬＴ，ＬＵ，ＬＶ，ＭＡ ，ＭＤ，ＭＧ，ＭＫ，ＭＮ，ＭＷ，ＭＸ，ＮＯ，ＮＺ， ＰＬ，ＰＴ，ＲＯ，ＲＵ，ＳＤ，ＳＥ，ＳＧ，ＳＩ，Ｓ Ｋ，ＳＬ，ＴＪ，ＴＭ，ＴＲ，ＴＴ，ＴＺ，ＵＡ，ＵＧ ，ＵＳ，ＵＺ，ＶＮ，ＹＵ，ＺＡ，ＺＷ

Claims (18)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 １次元光学センサをもち、スキャン速度決定のための機械的
   に可動な部品をもたないことを特徴とする、表面をスキャンするためのスキャナ
   。
2. 【請求項２】 スキャナでテキストをスキャンすることで得た取得テキスト
   画像を処理する方法であって、テキストは１つまたはそれ以上のフォントをもち
   、各フォントはフォント割合をもち、テキスト中の各個所は瞬間スキャン速度で
   スキャンされており、テキスト画像は瞬間スキャン速度の変動により歪曲してお
   り、 （ａ） 各フォントについてモード文字高さを求め、 （ｂ） 前記モード文字高さとフォント割合を用いて補正係数を割り出し、ゆが
   んだテキスト画像を補正することを含む方法。
3. 【請求項３】 取得テキスト画像中の１つまたはそれ以上の基本的に垂直な
   スタックでの瞬間補正係数を決定するための請求項２による方法であって、基本
   的に垂直なスタックは幅を持ち、前記ステップ（ｂ）がさらに、取得テキスト画
   像中の１つまたはそれ以上の基本的に垂直なスタックの幅を利用することを含む
   方法。
4. 【請求項４】 以下のステップを含む請求項３による方法： （ａ） スキャン済みテキストのモード文字高さを決定し、 （ｂ） モード文字高さをフォント割合で除算することで、基本線幅を計算し、 （ｃ） １つまたはそれ以上の基本的に垂直なスタックの高さと幅を決定し、 （ｄ） 基本幅を基本的に垂直なスタックの幅で除算することで、１つまたはそ
   れ以上の基本的に垂直なスタックのいずれか一つについて瞬間補正係数を計算し
   て、基本的に垂直なスタックでの瞬間補正係数を求め、 （ｅ） ステップ（ｄ）に基づき計算された補正係数が１より大きい場合は補正
   係数を１に等しく設定すること。
5. 【請求項５】 以下のステップをさらに含む、請求項４による方法： （ａ） １つまたはそれ以上の停止セグメントを所定の数の連続視野のサブセグ
   メントに区分し、 （ｂ） 各サブセグメントから、サブセグメントの視野のうちすべてではないが
   、少なくとも１つの視野を削除すること。
6. 【請求項６】 １つまたはそれ以上の停止セグメントにおける瞬間補正係数
   を計算するステップをさらに含む請求項５による方法であって、停止セグメント
   における瞬間補正係数が所定の値である方法。
7. 【請求項７】 基本的に垂直なスタックを含まず、請求項６による方法に基
   づき補正された停止セグメントを含まない取得テキスト画像におけるある個所で
   の瞬間補正係数を計算する方法であって、以下のステップのいずれかを含む方法
   ： （ａ） 当該個所の異なる辺上に接触している（ｆｌａｎｋｉｎｇ ｔｈｅ ｌ
   ｏｃａｔｉｏｎ ｏｎ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｓｉｄｅｓ）基本的に垂直なスタ
   ックを識別し、２つの基本的に垂直なスタックのそれぞれについて請求項３また
   は４による方法で瞬間補正係数を計算し、瞬間補正係数を内挿することで、基本
   的に垂直なスタックの前記各個所での瞬間補正係数を計算し、 （ｂ） ２つの停止セグメントのそれぞれにおいて当該個所の異なる辺上に接触
   しているサブセグメントを識別し、請求項６による方法で、２つのサブセグメン
   トのそれぞれ１つでの瞬間補正係数を計算し、サブセグメントの瞬間補正係数を
   内挿することで前記個所での瞬間補正係数を計算し、または （ｃ） 当該個所の異なる辺上に接触している基本的に垂直なスタックと停止セ
   グメントのサブセグメントを識別し、請求項３または４による方法で基本的に垂
   直なスタックでの瞬間補正係数を計算し、サブセグメントでの瞬間補正係数を請
   求項６による方法で計算し、基本的に垂直なスタックと停止セグメントの瞬間補
   正係数を内挿することで、前記個所での瞬間補正係数を計算すること。
8. 【請求項８】 以下のステップを含む、テキストのスキャン中にスキャン速
   度の変動により取得テキスト画像の１つまたはそれ以上の個所に生じたゆがみを
   除去する方法： （ａ） 請求項２乃至７のいずれかによる方法で、テキスト画像中の１つまたは
   それ以上の個所での瞬間補正係数を計算し、 （ｂ） 補正係数が１以下である１つまたはそれ以上の個所での視野を削除する
   ことで、各個所での瞬間補正係数にほぼ等しい係数で各個所での取得テキスト画
   像のスケール修正を行うこと（ｔｏ ｐｒｏｄｕｃｅ ｒｅｓｃａｌｉｎｇ）。
9. 【請求項９】 テキスト画像を文字認識ソフトウエアで処理するステップを
   さらに含む請求項８による方法。
10. 【請求項１０】 記憶媒体に結合され、請求項２乃至９のいずれかに基づく
    方法を実行するためのソフトウエアを実行するＣＰＵをさらに含む請求項１によ
    るスキャナ。
11. 【請求項１１】 スキャナでスキャンすることで得られた取得テキスト画像
    を処理するための実行可能なコンピュータプログラムを記憶する記憶媒体であっ
    て、テキストは１つまたはそれ以上のフォントをもち、各フォントはフォント割
    合をもち、テキスト中の各個所は瞬間スキャン速度でスキャンされたものであり
    、テキスト画像は瞬間スキャン速度の変動により歪曲しており、処理は以下のス
    テップを含む記憶媒体： （ａ） 各フォントについてモード文字高さを求め、 （ｂ） 前記モード文字高さをとフォント割合を用いて、歪曲テキスト画像を修
    正するための補正係数を割り出すこと。
12. 【請求項１２】 取得テキスト画像における１つまたはそれ以上の基本的に
    垂直なスタックでの瞬間補正係数を決定するための実行可能なコンピュータプロ
    グラムを記憶する請求項１１による記憶媒体であって、基本的に垂直なスタック
    は幅を持ち、前記ステップ（ｂ）がさらに取得テキスト画像中の１つまたはそれ
    以上の基本的に垂直なスタックの幅を利用することを含む、記憶媒体。
13. 【請求項１３】 処理が以下のステップを含む、請求項１２に基づく記憶媒
    体： （ａ） スキャンされたテキストのモード文字高さを決定し、 （ｂ） モード文字高さをフォント割合で除算することで基本線幅を計算し、 （ｃ） １つまたはそれ以上の基本的に垂直なスタックの高さと幅を決定し、 （ｄ） 基準幅を基本的に垂直なスタックの幅で除算することで１つまたはそれ
    以上の基本的に垂直なスタックのについての瞬間補正係数を計算して、基本的に
    垂直なスタックでの瞬間補正係数を求めること。
14. 【請求項１４】 処理がさらに以下のステップを含む、請求項１３による記
    憶媒体： （ａ） １つまたはそれ以上の停止セグメントを所定の数の連続視野のサブセグ
    メントに区分し、 （ｂ） 各サブセグメントの視野のうちすべてではないが少なくとも１つをサブ
    セグメントからを削除すること。
15. 【請求項１５】 処理がさらに、１つまたはそれ以上の停止セグメントにお
    ける瞬間補正係数を計算することを含む請求項１４による記憶媒体であって、停
    止セグメントについての瞬間補正係数が所定の値である記憶媒体。
16. 【請求項１６】 処理がさらに、基本的に垂直なスタックを含まず、請求項
    ６による方法に基づき補正された停止セグメントを含まない取得テキスト画像に
    おけるある個所での瞬間補正係数を計算することを含む請求項１５による記憶媒
    体であって、処理が以下のいずれかを含む記憶媒体； （ａ） 当該個所の異なる辺上に接触している基本的に垂直なスタックを識別し
    、請求項３または４による方法で２つの基本的に垂直なスタックのそれぞれでの
    瞬間補正係数を計算し、基本的に垂直なスタックの瞬間補正係数を内挿すること
    で、前記個所での瞬間補正係数を計算し、 （ｂ） 当該個所の異なる辺上に接触している２つの停止セグメントのそれぞれ
    におけるサブセグメントを識別し、請求項６による方法により２つのサブセグメ
    ントのそれぞれでの瞬間補正係数を計算し、サブセグメントの瞬間補正係数を内
    挿することで、前記個所での瞬間補正係数を計算し、または （ｃ） 当該個所の異なる辺上に接触している基本的に垂直なスタックと停止セ
    グメントのサブセグメントを識別し、請求項３または４の方法により基本的に垂
    直なスタックでの瞬間補正係数を計算し、請求項６の方法によりサブセグメント
    での瞬間補正係数を計算し、基本的に垂直なスタックと停止セグメントの瞬間補
    正係数を内挿することで、前記個所での瞬間補正係数を計算すること。
17. 【請求項１７】 テキストのスキャン中にスキャン速度の変動により生じた
    取得テキスト画像における１つまたはそれ以上の個所での歪曲を除去するために
    取得テキスト画像を処理するための実行可能なコンピュータプログラムを記憶す
    る記憶媒体であって、処理が以下のステップを含む記憶媒体； （ａ） 請求項２乃至７の方法のいずれかによりテキスト画像における１つまた
    はそれ以上の個所での瞬間補正係数を計算し、 （ｂ） 補正係数が１より小さい１つまたはそれ以上の個所のそれぞれにおける
    視野を削除して、各個所での取得テキスト画像のスケール修正を各個所での瞬間
    補正係数にほぼ等しい係数により行うこと。
18. 【請求項１８】 テキスト画像を文字認識ソフトウエアにより処理するため
    の、請求項１７による記憶媒体。