JP2003515405A

JP2003515405A - 機能の磁気共鳴画像化データ分析役務を提供するためのシステムと方法

Info

Publication number: JP2003515405A
Application number: JP2001542299A
Authority: JP
Inventors: グレゴリーエス．バーンズ，
Original assignee: Emory University
Current assignee: Emory University
Priority date: 1999-12-06
Filing date: 2000-12-06
Publication date: 2003-05-07
Also published as: WO2001040897A3; EP1236078A2; AU2254901A; CA2393817A1; WO2001040897A2; US20020069242A1

Abstract

(57)【要約】システムおよび機能的磁気共鳴画像化（ｆＭＲＩ）にデータ分析および比較役務を提供する方法は、提供される。システムは、インタフェース、処理エンジン、ｆＭＲＩ比較エンジン、検索可能なデータベースおよび支払い請求機能性から成る。インタフェースは、情報を含んでいるクライアント・データセットが機能的磁気共鳴画像と関係づけた通信ネットワークを経たクライアントから受けるのに適していてもよい。処理エンジンは、ブラインドソース分離アルゴリズムをクライアント・データセットに適用することによってクライアント・データセットに関する複数の空間的に独立構成要素を識別するようにプログラムされることができる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】（関連出願についてのクロス・リファレンス）本出願は１９９９年１２月６日「ブレインＡｃｔｉｖａｔｉｏｎＳｉｇｎａ
ｔｕｒｅｓＷｉｔｈＦｕｎｃｔｉｏｎａｌＭａｇｎｅｔｉｃＲｅｓｏｎ
ａｎｃｅＩｍａｇｉｎｇおよびＤｉｍｅｎｓｉｏｎａｌＲｅｄｕｃｔｉｏｎ
をＣａｔａｌｏｇｕｉｎｇするためのシステム」および出願日と名付けられるア
メリカＰｒｏｖｉｓｉｏｎａｌ出願番号第６０／１６８，７１５号に、優先権を
主張する。そして、それは完全に本願明細書において引用したものとする。

【０００２】（技術分野）本発明は、一般に機能的磁気共鳴画像化（ｆＭＲＩ）および独立構成要素分析
法に、そして、より詳しくはｆＭＲＩデータ分析役務を提供することためのシス
テムと方法に関する。

【０００３】（発明の背景）近年、機能的磁気共鳴画像化（ｆＭＲＩ）方法は、ますます研究開発の焦点に
なった。名前が連想させるように、個体が認識作業を実行するように、ｆＭＲＩ
は脳の画像を開発するために（ＭＲＩ）技術を撮像している従来の磁気共鳴を使
用する。結果として生じる画像は、認識作業を実行することに関する脳の領域を
例示する。ｆＭＲＩを実行する方法は、磁気共鳴（それはｆＭＲＩが特徴にシグ
ナルを出すと決定する）の物理的な原則に基づいてそれがいずれであるかについ
て、ｆＭＲＩ画像を形成する可能性がある。

【０００４】ｆＭＲＩにおいて、個体の頭は、強い磁場に最初に配置される。磁場に応答し
て、さまざまな原子核（原子の特に陽子核）は、この分野に同調して、磁気平衡
に達する。それから、お互いに関するランダムなフェーズで以外、特性振動数で
の印加分野についての陽子核ｐｒｅｃｅｓｓ。反響する周波数での簡単な無線周
波数（ＲＦ）電磁パルスは、それから脳に適用される。そして、それは陽子を励
起して、順番に、磁気共鳴によって無線信号として検出されることができる核の
磁化に、一時的なフェーズ一貫性を導く（ＭＲ）スキャナ、そして、画像に形成
する。

【０００５】結果として生じる信号は、水素が脳のより大きいかより小さい集中においてあ
る強さにおいて変化して、画像を生産するためにコンピュータによって処理され
る。ｎｅｕｒｏｎａｌな活動の増加がそれらの領域のより酸素を与えられた血液
に結果としてなるので、認識作業を実行することに関する脳の領域は決定される
ことができる。酸素を与えられた血液は、異なる磁気特性を有するヘモグロビン
がその酸素を取り除かれて空になった血液に。したがって、脳の酸素を与えられ
て遊離酸素を除去された血液の相対的な集中は、測定されることができる。さらに、磁場の小さい変化をすることによって、反応信号が空間的に脳から生じ
るところを決定することが可能である。

【０００６】従来のｆＭＲＩ方法は、脳画像ングへの減じるアプローチを使用する。ＭＲス
キャナが下にあるｎｅｕｒｏｎａｌな活動に関連する脳の血流の差動の変化を判
断することができるだけであるので、ｆＭＲＩのための従来の減じる方法は２つ
の異なる認識方法を実行している主題を含む。主題がもう一方が続く１つの認識
作業を実行すると共に、走査はされる。理論的には、第１の作業に対応する走査
から、第２の作業に対応する走査を減ずることによって、第２の作業を実行する
ことに関係している脳領域を決定することが可能である。たとえば、第１の作業
は１０桁電話番号の保持を含むことができる、そして、第２の作業は３−数字の
保持を含むことができる。この方法の、例えば多数の認識作業を実行することに
よるまたは連続的に様々な作業によるより合成のバリエーションを実行すること
は共通である、しかし、全てのこの種の方法は制御作業を脳活動が２つの作業の
間でどのように変わるかについて分かるのに選ぶことを含む。

【０００７】減じるアプローチは、いくつかの不利な点が欠点である。最初に、この方法は
、２つの認識作業の非常に慎重な選択を必要とする。理想的には、認識作業は、
なんらかの類似を有することを必要とする。算数をすることは１つの作業からも
う一方まで変わった脳の一部間のいかなる意味がある相互関係にも作業が共通し
何も有しないという理由を提供しないと共に、される走査に一部の映画を見ると
共に、例えば、される走査を比較する。

【０００８】それが仮説駆動方法であるので、減じる方法も効果を制限した。これは、研究
は与えられた仮説を試験するように設計されていなければならないことを意味す
る。換言すれば、脳および認識方法についての若干の知識は公知でなければなら
ないかまたは仮定されなければならない、そして、作業はこの仮説を試験するの
に選ばれる。この種の仮説駆動方法は、非常に詳細な実験を必要とする。

【０００９】１９９７において、最初に、独立構成要素分析（ＩＣＡ）を適用するかまたは
ソースを隠すことはｆＭＲＩに処理（ＢＳＳ）方法にシグナルを出すことを示唆
されるときに、これらの限界はアドレス指定を行われた。多くの信号の処理アプ
リケーションで、センサによって出力されるサンプル信号は、多くの未知のソー
スの混合物である。「ソースの分離」課題は、本来の未知の信号を周知の混合か
ら引き出すことである。通常、信号のソースは、それらの混合特徴と同じく未知
である。ソース独立の一般的な統計の仮定以外の信号のソースについての知識な
しに、この信号の処理課題が知られていること「ソース分離課題の目をくらませ
る。」、何も独立ソース信号の統計について公知でない、そして、何も混合方法
について公知でないので、分離は「盲目である」。

【００１０】ブラインドソース分離課題の１つの一般の実施例は周知の「カクテル関係者」
課題である、未知の（ソース）信号が部屋および周知の（センサ）信号において
発生する音である状況に関連するいくつかのマイクロホンの出力にある。ソース
信号の各々は遅れて、源からマイクロホンまで伝送の間、時間−様々な若干の方
法で減った。ここで、それはそれからそれ自体（反響）のマルチパス版を含む他
のそれぞれに遅延で減らされたソース信号を混ぜ合わせられる。そして、それは
異なる方向から届いている遅延版である。

【００１１】ｆＭＲＩのコンテキストにおいて、ブラインドソース分離課題は、ＭＲスキャ
ナ（周知の信号）によって測られるｆＭＲＩデータセットが一組の独立構成要素
（未知の信号）の混合物であってもよいという事実に関連する。ｆＭＲＩ方法の
ＢＳＳアルゴリズムを使用するときに、ｆＭＲＩ調査のデザイナーはシステムに
ついて何も知る必要はない。ＢＳＳアルゴリズムは、ｆＭＲＩデータセットが独
立ｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓ．の未知の混合物から成ると仮定する。

【００１２】近年、研究者および研究者は、ｆＭＲＩモデムと関連する空間的に独立構成要
素を識別するためにｆＭＲＩのＢＳＳアルゴリズムを使用し始めた。いくつかは
決定する理論立てられた非常に使用しているＢＳＳ多数のｆＭＲＩデータセット
のための独立構成要素が一組の一般の独立構成要素を生むことができる効果があ
る。そして、それは代表的な独立構成要素の重大な部分の中に存在する。たとえ
ば、全てのｆＭＲＩデータセットが構成される独立構成要素の有限の一組が、あ
ってもよい。

【００１３】ｆＭＲＩデータセットのための一組の基本的独立構成要素を捜すために使用さ
れている２つの一般の方法が、ある。第１の方法は、少数の主題（ほぼ１０−２
０）のｆＭＲＩ研究を実行しているアカデミックな研究者を含む。これらの研究
が認識作業の特定のタイプに基づいて、小さいグループの各々の主題のための独
立構成要素を識別するにもかかわらず、それらは非常に遅くて退屈である。さらに、少数の主題だけがあるので、一般の独立構成要素の関連した一組を識別
するほとんどチャンスがない。

【００１４】他の方法は、ｆＭＲＩデータがそれらのような多数のアカデミックな研究者か
ら集められるところが第１の方法で関連した大きい国家のデータベースを構築す
ることである。この方法で、大量のデータは、集められる。しかし、データは一
組の独立構成要素の識別を可能にするこの種の方法のデータベースに、格納され
ない。たとえば、国家のデータベースに格納される情報は「生のデータセット」
に関する。そして、それは単一の値分解アルゴリズムを使用して、ｄｉｍｅｎｓ
ｉｏｎａｌｌｙに減少しなかった。このように、各々のｆＭＲＩデータセットは
、意味がある比較を提供するにはあまりに非常に大きい。

【００１５】このように、宛名のない必要は、ｆＭＲＩデータセットの一組の基本的構成要
素を識別するのに十分大きいｆＭＲＩデータベースを開発する方法を提供するこ
とによってこれらの上述した不足および不十分のアドレス指定を行うために産業
の中に存在する。

【００１６】（発明の要旨）本発明は、システム及び方法をｆＭＲＩデータ分析および比較役務を提供する
ために提供することによって独立構成要素の一般の一組を識別するｆＭＲＩモデ
ムと関連する独立構成要素の一組のカタログを開発する際の上で議論される課題
のアドレス指定を行う。

【００１７】本発明のシステム及び方法は、３つの主要な態様に関する：ｆＭＲＩデータ分
析役務を提供していて、大量のｆＭＲＩデータセットを得るためにこれらの役務
に配給することに影響を及ぼしている；（１）独立構成要素の集合を含んでいる
ｆＭＲＩデータベースを開発するためにｆＭＲＩデータセットを使用している（
２）は、データがセットするｆＭＲＩおよびｆＭＲＩデータセットの科学的に重
大な部分の中に存在する一組の一般の独立部品と関連した；（３）そして、ｆＭ
ＲＩデータ比較役務を提供することによってデータベースに影響を及ぼしている
。

【００１８】簡潔に記載されている、と、ｆＭＲＩにデータ分析役務を提供するための本発
明の態様が情報を含んでいるデータセットが個体のｆＭＲＩ画像と関係づけた通
信ネットワークを経たクライアントから受けて、手段から成る（１）第１の主体
に関連したシステムが効果がある、ブラインドソース分離アルゴリズムをデータ
に適用することによってデータセットに関する複数の空間的に独立構成要素を識
別するための手段がセットした（２）およびデータの独立構成要素の多数に関す
る通信ネットワーク情報を経たクライアントに配達するための手段がセットした
（３）。システムは、また、データセットの空間的に独立構成要素を識別する前
に単一の値分解アルゴリズムをデータセットに適用することによってデータセッ
トの寸法を減らすための手段を含むことができる；データセットの独立構成要素
を届けるためのクライアントに代金請求するための手段；独立構成要素の多数を
格納するための手段；情報に独立構成要素の多数を比較するために通信ネットワ
ークを経たクライアントから、願書を受け取るための手段は他の独立構成要素の
複数の集合に関した。そして、他のデータセットに対応する他の独立構成要素の
各々の一組がはっきりした機能的磁気共鳴画像に関した；データベースの独立構
成要素の集合の多数に、独立構成要素の多数を比較するための手段；比較に基づ
いてネットワーク情報を通信を経たクライアントに届けるための手段；そして、
比較に基づいて情報を届けるためのクライアントに代金請求するための手段。

【００１９】複数のｆＭＲＩデータセットに関する情報を含んでいるｆＭＲＩデータベース
を開発するための第２の主要な本発明の態様に関するシステムは、機能的磁気共
鳴画像化にクライアントの多数に対するデータ分析役務を提供することのために
クライアント、通信ネットワークを経た複数のクライアントから、複数のクライ
アント・データセットを受け取るための手段（２）および（３）に対するｆＭＲ
Ｉデータ分析役務に手段を提供するための手段から成る（１）。ｆＭＲＩデータ
分析役務は、含むことができる：クライアント・データがセットした通信ネット
ワークを経て、送信するクライアントを使用可能にして、情報を含んでいるクラ
イアント・データセットは、機能的磁気共鳴画像に関した；単一の値分解アルゴ
リズムをクライアント・データセットに適用することによってクライアント・デ
ータセットの寸法を減らすこと；複数の空間的に独立構成要素を識別することは
、ブラインドソース分離アルゴリズムをデータセットに適用することによってク
ライアント・データセットに関した；そして、独立構成要素の多数に関するネッ
トワーク情報を通信を経たクライアントに届けることは、クライアント・データ
セットに関した。システムは、また、データベースのクライアントの多数に対応
する独立構成要素の集合の多数を格納するための手段を含むことができる；独立
構成要素の他の集合に、独立構成要素の集合の各々の多数を比較するための手段
；独立構成要素の集合の多数の科学的に重大な部分の中に存在する一般の構成要
素を識別するための手段；そして、役務のためのクライアントの多数を代金請求
するための手段。

【００２０】機能的磁気共鳴画像化にデータ比較役務を提供するための第３の主要な本発明
の態様に関するシステムは、情報を含んでいるクライアント・データセットが機
能的磁気共鳴画像（単一の値分解アルゴリズムをクライアント・データに適用す
ることによってクライアント・データセットの寸法を減らすための手段がセット
した（２））と関係づけた通信ネットワークを経たクライアントから受けるため
の手段から成る（１）、ブラインドソース分離アルゴリズムをクライアント・デ
ータに適用することによってクライアント・データセットに関連した複数の空間
的に独立構成要素を識別するための手段がセットした（３）、そして、クライア
ントから受けるための手段（４）データベース、一致している独立構成要素の複
数の一組の科学的に重大な部分の中に存在する一般の構成要素から成る基本的独
立構成要素の一組、複数の一組の基本的独立構成要素に、独立構成要素の多数を
比較する要請のデータベースに含まれる機能的磁気共鳴画像・データセット。シ
ステムは、また、データベースの基本的独立構成要素の一組に、クライアント・
データセットに関する独立構成要素の多数を比較するための手段を含むことがで
きる；通信ネットワークを経た比較に基づいて、クライアント情報に分配するた
めの手段；そして、比較に基づいて情報を届けるためのクライアントに代金請求
するための手段。このシステムの他の実施態様において、データベースの基本的
独立構成要素の一組は、クライアント・データセットに関する独立構成要素の多
数に基づいて修正される。

【００２１】本発明は、また、一つ以上の方法をｆＭＲＩデータ分析役務を提供するために
提供するとして見られることができる。簡潔に、第１の主要な本発明の態様に関
連したそのような方法は、情報を含んでいるデータセットが個体の脳、単一の値
分解アルゴリズムをデータセットに適用することによってデータセットの寸法を
減らしている（２）、ブラインドソース分離アルゴリズムをデータセットに適用
することによってデータセットに関連した複数の空間的に独立構成要素を識別し
ている（３）の機能的磁気共鳴画像と関係づけた通信ネットワークを経たクライ
アントから受けている（１）を含む（データセットの独立構成要素の多数に関す
る通信ネットワーク情報、データセットの独立構成要素を届けるためのクライア
ントに代金請求している（５）、他の独立構成要素の複数の一組に関連した情報
を含んでいるデータベースの独立構成要素の多数を格納している（６）、はっき
りした汎関数に関連した他のデータセットに対応する他の独立構成要素の各々の
一組を経たクライアントに配達している（４））他の個体の脳の磁気共鳴画像、
データベースの他の独立構成要素の一組の多数に、独立構成要素の多数を比較す
るために通信ネットワークを経たクライアントから、願書を受け取っている（７
）、データベースの独立構成要素の一組の多数に、独立構成要素の多数を比較し
ている（８）、比較に基づいて通信ネットワーク情報を経たクライアントに配達
している（９）および比較に基づいて情報を届けるためのクライアントに代金請
求している（１０）。

【００２２】簡潔に、第２の主要な本発明の態様に関連した方法は機能的磁気共鳴画像化に
クライアントに対するデータ分析役務を提供している（１）を含む。そして、通
信ネットワークおよび（３）を経た複数のクライアントから、複数のクライアン
ト・データセットを受け取っている（２）が機能的磁気共鳴画像化にクライアン
トの多数に対するデータ分析役務を提供する。ｆＭＲＩ役務は、含むことができ
る：クライアント・データがセットした通信ネットワークを経て、送信するクラ
イアントを使用可能にして、情報を含んでいるクライアント・データセットは、
機能的磁気共鳴画像に関した；複数の空間的に独立構成要素を識別することは、
ブラインドソース分離アルゴリズムをデータセットに適用することによってクラ
イアント・データセットに関した；そして、独立構成要素の多数に関するネット
ワーク情報を通信を経たクライアントに届けることは、クライアント・データセ
ットに関した。方法は、また、データベースのクライアントの多数に対応する独
立構成要素の集合の多数を格納することを含むことができる；独立構成要素の他
の集合に独立構成要素の集合の各々の多数を比較すること；独立構成要素の集合
の多数の科学的に重大な部分の中に存在する一般の構成要素を識別すること；そ
して、役務のためのクライアントの多数を代金請求すること。

【００２３】簡潔に、機能的磁気共鳴画像化にデータ比較役務を提供するための第３の主要
な本発明の態様に関する方法は、情報を含んでいるクライアント・データセット
が機能的磁気共鳴画像（単一の値分解アルゴリズムをクライアント・データセッ
トに適用することによってクライアント・データセットの寸法を減らしている（
２））と関係づけた通信ネットワークを経たクライアントから受けている（１）
を含む（データベース、一致している独立構成要素の複数の集合の科学的に重大
な部分の中に存在する一般の構成要素から成る基本的独立構成要素の一組、複数
の機能的磁気共鳴画像・データの一組の基本的独立構成要素に、独立構成要素の
多数を比較する要請がセットするクライアントから、受け（４）て、ブラインド
ソース分離アルゴリズムをクライアント・データセットに適用することによって
クライアント・データセットに関する複数の空間的に独立構成要素を識別してい
る（３））データベースに含まれて、データベースの基本的独立構成要素の一組
に、クライアント・データセットに関連した独立構成要素の多数を比較している
（５）、比較に基づいて情報を届けるためのクライアントに代金請求している（
６）および独立構成要素の多数に基づいてデータベースの基本的独立構成要素の
一組を修正している（７）は、クライアント・データセットに関した。

【００２４】したがって、本発明のシステム及び方法は実在（例えば病院、アカデミックな
研究者、唯一の開業医およびｆＭＲＩデータベースのオーナー）を促進する。そ
して、この種の役務を購入するためにｆＭＲＩデータ分析を実行するのを望む。
ｆＭＲＩデータ分析役務を提供することによって、初めて、本発明のシステム及
び方法は実在（例えばビジネスおよび政府機関）に対するｆＭＲＩ比較役務を提
供することの市場余地をつくる。そして、ｆＭＲＩデータセットの大きいコレク
ションにかかわる基本的一般の構成要素の統計学的に関連した一組に特定の人に
対応するｆＭＲＩデータセットを比較するのを望む。

【００２５】以下の図面および詳細な説明の審査への技術の技術を有する１にとって明らか
な他のシステム、方法、特徴および本発明の効果が、あるかまたは起こる。全て
のこの種の追加のシステム、方法、特徴および効果がこの説明の範囲内で含まれ
て、本発明の範囲内で、添付の請求の範囲によって保護されていることを意図さ
れる。

【００２６】（好ましい実施形態の詳細な説明）上の本発明を要約して、参照は現在図面にて図示したように、本発明の記述に
詳細にされる。本発明がこれらの図面と関連して記載されると共に、実施態様ま
たは実施態様に対するそれが開示した制限に、意図がない。これに反して、意図
は全ての選択肢をカバーすることになっている。そして、変更態様および均等物
が添付の請求項に記載の本発明の精神と範囲の範囲内で含まれる。

【００２７】（Ｉ．システム・アーキテクチャ）図１は、本発明のシステム及び方法を実行するｆＭＲＩ役務プロバイダ・シス
テム１０の好適な実施形態である。ｆＭＲＩ役務プロバイダ・システム１０は、
プラットフォーム１２、通信ネットワーク１４およびクライアント１６を含む。
クライアント１６は、通信ネットワーク１４を経たプラットフォーム１２にアク
セスすることができる。

【００２８】通信ネットワーク１４はいかなる公共であるか個体的なパケット−切替えられ
たその他データ・ネットワークでもあってもよい、切替えられたネットワーク（
例えば公衆電話交換ネットワーク、無線ネットワークまたは他のいかなる所望の
通信基盤も）を周行する。好適な実施形態において、通信ネットワーク１４は、
インターネットである。

【００２９】クライアント１６は病院であってもよい。そして、アカデミックな研究者、ｆ
ＭＲＩデータベースのオーナー、唯一の開業医、ビジネス、政府実在または他の
いかなる実在もプラットフォーム１２によって提供される役務を購入するのを望
む。

【００３０】好適な実施形態において、プラットフォーム１２は処理エンジン１８、データ
ベース２０、ｆＭＲＩ比較エンジン２２、支払い請求機能性２４、クライアント
・インタフェース２６およびローカル・インタフェース２８から成る。処理エンジン１８、データベース２０、ｆＭＲＩ比較エンジン２２、支払い請求
機能性２４およびクライアント・インタフェース２６は、ローカル・インタフェ
ース２８を経た各々に連結する。

【００３１】インタフェース２６が形成されるクライアントは、通信を受け取って、クライ
アント２６に通信を加える通信ネットワーク１４。インタフェース２６はプラッ
トフォーム１２およびクライアント２６の間で通信するいかなる周知の連結して
いる技術も使用して実装されることができる。そして、それは必然的に通信ネッ
トワーク１４の特定の特徴に依存する。したがって、通信ネットワーク１４の特
定の特徴に従い、インタフェース２６は公共であるか個体的なパケット−切替え
られたその他データ・ネットワーク、回路切替えられたネットワーク（例えば公
衆電話交換ネットワーク）または無線ネットワークに通じているために設定され
ることができる。好適な実施形態において、クライアント・インタフェース２６
は、ウェブサーバである。

【００３２】処理エンジン１８は、いかなるコンピュータによって動作するシステムも、プ
ロセッサを含むシステムまたは完全に本願明細書に引用したものとするブライン
ドソース分離アルゴリズム（例えばベルに米国特許第５，７０６，４０２号にお
いて開示されるニューラル・ネットワーク・システム）を実行するようにプログ
ラムされることができる他の類似したシステムであってもよい、そして、完全に
本願明細書に引用したものとしてシングルの値分解完全に本願明細書に引用した
ものとするアルゴリズムである例えばサイモンＨａｙｋｉｎ（第３のＥｄｉｔｉ
ｏｎ（プレンティス・ホール（ＮＪ））（１９９６））によって、「適応Ｆｉｌ
ｔｅｒＴｈｅｏｒｙ」において開示される一つの値分解アルゴリズムＡＪベル
およびＴＪＳｅｊｎｏｗｓｋｉ（「ブラインド分離およびブラインドディコン
ボリューションへの情報−最大化アプローチ」ＮｅｕｒａｌＣｏｍｐｕｔａｔ
ｉｏｎ７：１１２９−１１５９（１９９５））によって開示されるブラインド
ソース分離アルゴリズム。

【００３３】さまざまな他のブラインドソース分離アルゴリズムおよび一つの値分解アルゴ
リズムが存在することは、従来技術において当業者にとって公知でなければなら
ない。したがって、本発明はアルゴリズムの特定のタイプに限られていることを
目的としない。

【００３４】比較エンジン２２はいかなるコンピュータによって動作するシステム（プロセ
ッサを含むシステム）でもあってもよい、または、独立構成要素の集合を比較す
るようにプログラムされることができる他の類似したシステムはｆＭＲＩモデム
と関連した。

【００３５】支払い請求機能性２４はいかなるコンピュータによって動作するシステム（プ
ロセッサを含むシステム）でもあってもよい、または、役務のためのプログラム
された負担クライアント１６であることができる他の類似したシステムはプラッ
トフォーム１２によって実行した。

【００３６】（ＩＩ．提供される役務の概要）以下に詳述するように、プラットフォーム１２はクライアント１６に対するｆ
ＭＲＩデータ分析役務を提供するために設定されることができる。本発明のシステム及び方法に従って、プラットフォーム１２に３つの主要な態様
がある。

【００３７】最初に、プラットフォーム１２はクライアント１６に対するｆＭＲＩデータ分
析役務を提供するために設定されることができる。一般に、これらの役務で依頼
人１６はこの種の機能を実行するシステムを決めることと関連する必要経費を負
うことのないｆＭＲＩデータセットの複合の分析を実行することができる。そし
て、それは多くのクライアント１６に対する障害であってもよい。その代わりに、それらが必要であるように、クライアント１６はこれらの役務を
購入することができる。これらの役務に配給することは、クライアント１６から
大量のｆＭＲＩデータセットを得るために影響を及ぼされる。

【００３８】もう一つに、クライアント１６から得られるｆＭＲＩデータセットは、ｆＭＲ
Ｉモデムと関連する独立構成要素およびｆＭＲＩデータセットの科学的に重大な
部分の中に存在する一組の一般の独立構成要素の集合を含んでいるｆＭＲＩデー
タベース２０を開発するために用いる。上記の通りに、脳の複雑さのため、多数
のｆＭＲＩデータセットは一まとまりのｆＭＲＩデータセットの独立構成要素の
間で、類似または相互関係を識別することを必要とする。クライアント１６に対
するこれらの役務を提供することは、データベース２０の開発を可能にする。

【００３９】第３に、プラットフォーム１２はクライアントに対する追加の役務を提供する
ことによってデータベース２０に影響を及ぼす。一般に、これらの追加の役務で
、依頼人１６はアップロードされたｆＭＲＩデータセットがデータベース２０に
対して比較されると頼むことができる。プラットフォーム１２は、クライアント
１６からｆＭＲＩデータセットを受け取ることができて、データベース２０の一
組の基本的独立構成要素に対して、モデムと関連する独立構成要素を比較するこ
とができる。

【００４０】このように、ますます、ｆＭＲＩデータセットがデータベース２０にクライア
ント１６および入力によって受け取られるように、比較エンジン２２はデータベ
ース２０の独立構成要素の集合の間で、ますます強力な類似または相互関係を識
別するために用いてもよい。そして、それによって基本的独立構成要素の一組の
統計の重要性を増やす。基本的独立構成要素の一組の統計の重要性が増加するよ
うに、クライアント１６に提供される役務の複雑さおよび値はまた、増加するこ
とができる。そして、それはプラットフォーム１２によって発生するより多くの
収益に、直接並進する。このように、プラットフォーム１２は初めて実在（例え
ば病院、アカデミックな研究者、唯一の開業医およびｆＭＲＩデータベースのオ
ーナー）のための誘因をつくる。そして、この種の役務を購入するためにｆＭＲ
Ｉデータ分析を実行するのを望む。加えて、プラットフォーム１２も初めてｆＭ
ＲＩデータセットの大きいコレクションにかかわる基本的一般の構成要素の統計
学的に関連した一組に特定の人に対応する個々のｆＭＲＩデータセットの比較の
ような役務に配給することを可能にする。

【００４１】（ＩＩＩ．システムの動作）さらに図２−４、建築、機能性およびプラットフォーム１２の動作に関連する
ことについて説明すると、以下、上述の通り、プラットフォーム１２に３つの主
要な態様がある、それぞれについて説明する。

【００４２】（Ａ．クライアントからのｆＭＲＩデータの分析）図２は、建築を例示しているフローチャート、機能性およびクライアント１６
に対するｆＭＲＩデータ分析役務を提供するためのプラットフォーム１２の動作
である。ブロック３２で、ｆＭＲＩデータセットは、クライアント１６から受け
取られる。ブロック３４で、ｆＭＲＩデータセットの寸法は、単一の値分解アル
ゴリズムを適用することによって減少する。ブロック３６で、ｆＭＲＩデータセ
ットに関する空間的に独立構成要素は、ブラインドソース分離アルゴリズムを適
用することによって識別される。ブロック３８で、情報は構成要素がクライアン
ト１６に提供されるインディペンデントに関した。ブロック４０で、クライアン
ト１６は独立構成要素を受けるために代金請求される。ブロック４２で、ｆＭＲ
Ｉデータセットに対応する独立構成要素は、格納される。ブロック４４で、願書
は格納される他の独立構成要素に対して、クライアントｆＭＲＩデータに関する
独立構成要素を比較するためにクライアント１６から受け取られる。ブロック４
６で、情報は比較の結果に基づいてクライアント１６に届けられる。ブロック４
８で、クライアント１６は届けられる情報を有するために代金請求される。

【００４３】ｆＭＲＩデータセットをｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｌｙに減らすためのいかなる
周知であるか将来のアルゴリズムも適切で、本発明の範囲内で取り入れられる予
定だったことは、従来技術において通常の技術のそれらによって公知でなければ
ならない。同様に、いかなる周知であるか将来のブラインドソース分離アルゴリ
ズムも、適切で、本発明の範囲内で取り入れられる予定だった。

【００４４】好適な実施形態において、再び図１に関連して、プラットフォーム１２はクラ
イアント・インタフェース２６で通信ネットワーク１４を経たクライアント１６
から、ｆＭＲＩデータセットを受け取る。処理エンジン１８は、ｆＭＲＩデータ
セットを受信して、それがプログラムされる論理に基づいて、単一の値分解アル
ゴリズムを適用することによってｆＭＲＩデータセットの寸法を減らす。それが
空間的にプログラムされる更なる論理に基づいて、処理エンジン１８も、ブライ
ンドソース分離アルゴリズムを適用することによってｆＭＲＩデータセットに関
する独立構成要素を識別する。プラットフォーム１２は、クライアント・インタ
フェース２６を経たクライアント１６に、処理エンジン１８によって識別される
独立構成要素に関する情報を届ける。クライアント・インタフェース２６と協同
して、支払い請求機能性２４は、独立構成要素を受けるためのクライアント１６
に代金請求する。ｆＭＲＩデータセットに対応する独立構成要素は、データベー
ス２０に格納される。

【００４５】プラットフォーム１２は、また、データベース２０に格納される他のｆＭＲＩ
モデムと関連する他の独立構成要素に対して、ｆＭＲＩデータに関する独立構成
要素を比較するためにクライアント１６からインタフェース２６を経た願書を受
け取ることができる。比較エンジン２２がデータベース２０に格納される独立構
成要素に対して、クライアント１６と関連するｆＭＲＩデータセットに関する独
立構成要素を比較したあと、プラットフォーム１２は比較の結果に基づいてイン
タフェース２６の情報を経たクライアント１６に配達することができる。クライ
アント・インタフェース２６と協同して、支払い請求機能性２４は、また、比較
エンジン２２によって実行される比較の結果に基づいて、情報を受信するための
クライアント１６に代金請求するために構成されることができる。

【００４６】（Ｂ．ｆＭＲＩデータベースを開発すること）図３は、建築を例示しているフローチャート、機能性およびデータベース２０
を開発するためのプラットフォーム１２の動作である。例えばブロック５２（ｆ
ＭＲＩデータ分析役務）で、図２に関して記載されている役務は、クライアント
１６に提供される。ブロック５４で、多数のｆＭＲＩデータセットは、クライア
ント１６から受け取られる。ブロック５６で、ｆＭＲＩデータ分析役務は、与え
られたクライアント１６である。ブロック５８で、独立構成要素（それは役務に
配給することの間、識別される）は、格納される。ブロック６０で、独立構成要
素の各々の一組は１６アールが比較したクライアントに関した、そして、一組の
一般の構成要素は識別される。ブロック６２で、クライアント１６はｆＭＲＩデ
ータ分析役務のために代金請求される。

【００４７】好適な実施形態において、再び図１に関連して、プラットフォーム１２は多数
のクライアント１６に対するｆＭＲＩデータ分析役務（例えば上記したそれら）
に配給するために設定される。ｆＭＲＩデータセットおよび処理エンジン１８に
よって識別される独立構成要素の対応する一組は、データベース２０に格納され
ることができる。それがプログラムされる論理に基づいて、比較エンジン２２は
クライアント１６に関する独立構成要素の各々の一組を比較するために設定され
ることができて、一組の一般の独立構成要素を生むことができる。そして、それ
はデータベース２０に格納される。

【００４８】（Ｃ．データベースに対するクライアントｆＭＲＩデータセットの比較）図４は、建築を例示しているフローチャート、機能性およびクライアント１６
に対するｆＭＲＩデータ比較役務を提供するためのプラットフォーム１２の動作
である。ブロック７２で、ｆＭＲＩデータセットは、クライアント１６から受け
取られる。ブロック７４で、データセットは単一の値分解アルゴリズムに基づい
て、ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｌｙに減少する。ブロック７６で、減少するモデム
と関連する空間的に独立構成要素は、ブラインドソース分離アルゴリズムに基づ
いて識別される。ブロック７８で、願書はデータベース２０に格納される一組の
基本的独立構成要素に、クライアント・モデムと関連する独立構成要素を比較す
るためにクライアント１６から受け取られる。ブロック８０で、クライアント・
モデムと関連する独立構成要素は、基本的構成要素の一組と比較してある。ブロ
ック８２で、情報は比較の結果に基づいてクライアント１６に届けられる。ブロ
ック８４で、クライアントは情報を受信するために代金請求される。

【００４９】好適な実施形態において、再び図１に関連して、プラットフォーム１２はｆＭ
ＲＩデータ比較役務に配給するために更に設定されることができる。たとえば、
プラットフォーム１２はクライアント・インタフェース２６を経たクライアント
１６から、ｆＭＲＩデータセットを受け取る。処理エンジン１８は、ｆＭＲＩデ
ータセットを受信して、それがプログラムされる論理に基づいて、単一の値分解
アルゴリズムを適用することによってｆＭＲＩデータセットの寸法を減らす。そ
れが空間的にプログラムされる更なる論理に基づいて、処理エンジン１８も、ブ
ラインドソース分離アルゴリズムを適用することによってｆＭＲＩデータセット
に関する独立構成要素を識別する。プラットフォーム１２も、データベース２０
に格納される一組の基本的独立構成要素に、クライアントｆＭＲＩモデムと関連
する独立構成要素を比較するためにインタフェース２６を経たクライアント１６
から、願書を受け取る。比較エンジン２２は、データベース２０の基本的構成要
素の一組に、クライアント・モデムと関連する独立構成要素を比較する。プラッ
トフォーム１２は、比較エンジン２２によって実行される比較の結果に基づいて
、情報をクライアント１６に届ける。支払い請求機能性２４は、インタフェース
２６を経た情報を受信するためのクライアント１６に代金請求するために更に構
成されることができる。

【００５０】コンピュータによって動作するシステム、プロセッサを含むシステムまたは指
示実行システム、装置または手段からの命令を取ってくることができて、指示を
実行することができる他のシステムのような、プラットフォーム１２（それは論
理的機能を実装するための実行可能な指示の注文されたリストから成る）は指示
実行システム、装置または装置用にまたはと関連していかなるコンピュータ可読
の媒体にも表現されることができる。「コンピュータ可読の媒体」は、指示実行
システム、装置または装置用にまたはと関連して含むことができるか、格納する
ことができるか、伝えることができるか、伝播することができるかまたはプログ
ラムを輸送することができるいかなる手段でもありえる。コンピュータ可読の媒
体は、あることができる、なぜならば、実施例、しかし、制限する（電子回路）
磁気、光学の、電磁、赤外線の、または、半導体システム、装置、装置または普
及媒体。コンピュータ可読の媒体のより多くの具体例（ｎｏｎｅｘｈａｕｓｔｉ
ｖｅなリスト）は、以下を含む：一つ以上の導線、ポータブル・コンピュータ・
ディスケット（磁気の）、ランダム・アクセス・メモリ（ＲＡＭ）（電子的な）
、リード・オンリー・メモリ（ＲＯＭ）（電子的な）、消去可能な半固定記憶装
置（ＥＰＲＯＭまたはＦｌａｓｈメモリ）（電子的な）、光ファイバ（光学の）
およびポータブル・コンパクトディスク・リード・オンリー・メモリ（ＣＤＲＯ
Ｍ）（光学の）を有している電気接続（電子的な）。紙または他の媒体の光学の
スキャンを経て、プログラムがたとえば電子的に捕らえられることができるよう
に、プログラムがあるコンピュータ可読の媒体が紙でさえあることがありえたと
いう注または適切な他の媒体は印刷した。そして、それから編集されて、解釈さ
れてまたは必要に応じて適切な方法で一方処理されて、それからコンピュータ・
メモリに格納された。

【００５１】それは強調されなければならないその本発明の特に上記の実施態様、いかなる
「好適な」実施態様も実施の単に可能な実施例だけである。そして、単に本発明
の原則の明白な理解のために記載されるだけである。多くのバリエーションおよ
び修正は、実質的に趣旨から逸脱することのない本発明の上記の実施例および本
発明の原則になされることができる。全てのこの種の変更態様およびバリエーシ
ョンは、この開示および本発明の範囲内で本願明細書において含まれて、以下の
請求項によって保護されていることを目的とする。

【図面の簡単な説明】

本発明は、以下の図面に関してよりよくよく理解されていることがありえる。
図面の構成要素が必ずしも比例することになっているというわけではない。そし
て、強調が本発明の原則を明らかに例示すると、即座に、その代わりに配置され
る。数字が対応する一部を示す参照の類の図面において、さらにいくつかの図。

【図１】図１は、本発明のｆＭＲＩ役務プロバイダ・システムの実施例のブロック図で
ある。

【図２】図２は、建築を例示しているフローチャート、機能性および本発明のシステム
及び方法に従うｆＭＲＩデータ分析役務を提供するための図１のｆＭＲＩ役務プ
ロバイダ・システムの動作である。

【図３】図３は、建築を例示しているフローチャート、機能性および本発明のシステム
及び方法に従うｆＭＲＩデータベースを開発するための図１のｆＭＲＩ役務プロ
バイダ・システムの動作である。

【図４】図４は、建築を例示しているフローチャート、機能性および本発明のシステム
及び方法に従うｆＭＲＩデータ比較役務を提供するための図１のｆＭＲＩ役務プ
ロバイダ・システムの動作である。

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (71)出願人ＯｆｆｉｃｅｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＴｒａｎｓｆｅｒ， 2009 ＲｉｄｇｅｗｏｏｄＤｒｉｖｅ，Ａｔｌａｎｔａ，Ｇｅｏｒｇｉａ 30322，ＵｎｉｔｅｄＳｔａｔｅｓｏｆＡｍｅｒｉｃａ (72)発明者バーンズ，グレゴリーエス．アメリカ合衆国ジョージア 30328，アトランタ，プリンストンウェイ 7375 Ｆターム(参考） 4C096 AA20 AC01 AD16 DE06 DE07 DE10

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】機能の磁気共鳴画像化データ分析役務を提供する方法であっ
て、該方法は、以下：クライアントから、個体の脳の機能の磁気共鳴画像に関する情報を含んでいる
データセットを、通信ネットワークを経て受け取る工程；該データセットに関する複数の空間的に独立した構成要素を、盲目のソース分
離アルゴリズムをデータセットに適用することによって識別する工程；および該データセットの該複数の独立した構成要素に関する情報を、通信ネットワー
クを経て該クライアントに届ける工程、を含む、方法。
【請求項２】前記データセットの空間的に独立した構成要素を識別する前
に単一の値分解アルゴリズムを該データセットに適用することによって、該デー
タセットの寸法を減らす工程を更に含む、請求項１に記載の方法。
【請求項３】前記データセットの独立した構成要素を届けるために、前記
クライアントに代金請求する工程を更に含む、請求項１に記載の方法。
【請求項４】クライアントから受け取る工程および該クライアントに届け
る工程が、インターネットを経ることであり、そして該クライアントは、ウェブ
・ブラウザを用いて前記データセットの複数の独立した構成要素に関する情報を
見ることである、請求項１に記載の方法。
【請求項５】他の独立した構成要素の複数のセットに関する情報を含んで
いるデータベース中に前記複数の独立した構成要素を格納する工程を更に包含し
、該他の独立した構成要素の各々のセットが、他の個体の脳の別個の機能の磁気
共鳴画像に関する別のデータセットに対応する、請求項１に記載の方法。
【請求項６】前記クライアントから通信ネットワークを経て要望を受け取
って、前記複数の独立した構成要素を、前記データベース中の他の独立した構成
要素の複数のセットと比較する工程をさらに包含する、請求項１に記載の方法。
【請求項７】（ｉ）前記複数の独立した構成要素を、前記データベース中
の前記複数の独立した構成要素と比較する工程、および（ｉｉ）該比較に基づい
て通信ネットワークを経て前記クライアントに情報を届ける工程を更に包含する
、請求項６に記載の方法。
【請求項８】前記比較に基づいて情報を届けるために、前記クライアント
に代金請求する工程を更に包含する、請求項７に記載の方法。
【請求項９】複数のデータセットに関する情報を含んでいる機能の磁気共
鳴画像データベースを開発する方法であって、該複数のデータセットの各々は、
異なる機能の磁気共鳴画像に対応し、該方法は、以下：機能の磁気共鳴画像化にデータ分析役務を提供する工程であって、該役務は、
（ｉ）クライアントが通信ネットワークを経てクライアント・データセットを送
信可能にすることであって、該クライアント・データセットは、機能の磁気共鳴
画像に関する情報を含んでいる、こと、（ｉｉ）該データセットに盲目のソース
分離アルゴリズムを適用することによって、該クライアント・データセットに関
する複数の空間的に独立した構成要素を識別すること、および（ｉｉｉ）通信ネ
ットワークを経て該クライアントに情報を届けることであって、該情報が、該ク
ライアント・データセットに関する該複数の独立した構成要素に関すること、を
含む、工程；通信ネットワークを経て、複数のクライアントから複数のクライアント・デー
タセットを受け取る工程；ならびに該複数のクライアントに、機能の磁気共鳴画像化データ分析役務を提供する工
程、を包含する、方法。
【請求項１０】前記データベース中に前記複数のクライアントに対応する
独立した構成要素の複数のセットを格納する工程を更に包含する、請求項９に記
載の方法。
【請求項１１】独立した構成要素の前記複数のセットの各々と、独立した
構成要素の他の複数のセットとを比較する工程を更に包含する、請求項１０に記
載の方法。
【請求項１２】独立した構成要素の前記複数のセットの科学的に重大な部
分の中に存在する共通の構成要素を識別する工程を更に包含する、請求項１１に
記載の方法。
【請求項１３】前記役務が、前記クライアント・データセットに関する複
数の空間的に独立した構成要素を識別する前に、単一の値分解アルゴリズムを該
クライアント・データセットに適用することによって、該クライアント・データ
セットの寸法を減らす工程を更に包含する、請求項９に記載の方法。
【請求項１４】役務のために、複数のクライアントに代金請求する工程を
さらに包含する、請求項９に記載の方法。
【請求項１５】前記通信ネットワークがインターネットであり、そして該
複数のクライアントが、ウェブ・ブラウザを用いて該データの複数の独立した構
成要素に関する情報をみる、請求項９に記載の方法。
【請求項１６】機能の磁気共鳴画像化比較役務を提供する方法であって、
該方法は、以下：クライアントから、機能の磁気共鳴画像に関する情報を含んでいるクライアン
ト・データセットを、通信ネットワークを経て受け取る工程；盲目のソース分離アルゴリズムを該クライアント・データセットに適用するこ
とによって、該クライアント・データセットに関する複数の空間的に独立した構
成要素を識別する工程；および該クライアントから要望を受け取って、複数の独立した構成要素と、データベ
ース中の基本的に独立した構成要素のセットとを比較する工程であって、該基本
的に独立した構成要素のセットが、独立した構成要素の複数のセットの科学的に
重大な部分の中に存在する共通の構成要素を含み、該独立した構成要素の複数の
セットが、データベース中に含まれる複数の機能の磁気共鳴画像データセットに
対応する、工程、を包含する、方法。
【請求項１７】前記クライアント・データセットに関する前記複数の独立
した構成要素と、データベース中の基本的に独立した構成要素のセットとを比較
する工程を更に包含する、請求項１６に記載の方法。
【請求項１８】前記比較に基づいて、通信ネットワークを経てクライアン
トに情報を届ける工程を更に包含する、請求項１７に記載の方法。
【請求項１９】前記クライアント・データセットの空間的に独立した構成
要素を識別する前に、単一の値分解アルゴリズムを該クライアント・データセッ
トに適用することによって、該クライアント・データセットの寸法を減らすこと
を更に包含する、請求項１６に記載の方法。
【請求項２０】比較に基づいて情報を届けるためにクライアントに代金請
求する工程を更に包含する、請求項１８に記載の方法。
【請求項２１】クライアントから受け取る工程および該クライアントに届
ける工程が、インターネットを経ることであり、そして該クライアントは、ウェ
ブ・ブラウザを用いて前記情報を見ることである、請求項１８に記載の方法。
【請求項２２】前記クライアント・データセットに関する複数の独立した
構成要素に基づいて、前記データベース中の基本的に独立した構成要素のセット
を修正する工程を更に包含する、請求項１６に記載の方法。
【請求項２３】機能の磁気共鳴画像化データ分析役務を提供するためのシ
ステムであって、該システム、以下：クライアントから、個体の脳の機能の磁気共鳴画像に関する情報を含んでいる
データセットを、通信ネットワークを経て受け取るための手段；該データセットに関する複数の空間的に独立した構成要素を、盲目のソース分
離アルゴリズムを該データセットに適用することによって識別するための手段；
および該データセットの該複数の独立した構成要素に関する情報を、通信ネットワー
クを経て該クライアントに届けるための手段、を含む、システム。
【請求項２４】前記データセットの空間的に独立した構成要素を識別する
前に単一の値分解アルゴリズムを該データセットに適用することによって、該デ
ータセットの寸法を減らすための手段を更に含む、請求項２３に記載のシステム
。
【請求項２５】前記データセットのに関する複数の独立した構成要素に関
する情報を届けるために、前記クライアントに代金請求するための手段を更に含
む、請求項２３に記載のシステム。
【請求項２６】前記通信ネットワークがインターネットであり、そして前
記クライアントが、ウェブ・ブラウザを用いて前記データセットに関する複数の
独立した構成要素に関する情報を見る、請求項２３に記載のシステム。
【請求項２７】複数の独立した構成要素を格納するための手段をさらに含
む、請求項２３に記載のシステム。
【請求項２８】前記クライアントから通信ネットワークを経て要望を受け
取って、前記複数の独立した構成要素を、他の独立した構成要素の複数のセット
に関する情報と比較するための手段をさらに含み、該他の独立した構成要素の各
々のセットは、別個の機能の磁気共鳴画像に関する別のデータセットに対応する
、請求項２３に記載のシステム。
【請求項２９】前記複数の独立した構成要素を、前記データベース中の前
記複数のセットの独立した構成要素と比較するための手段、および該比較に基づ
いて通信ネットワークを経て前記クライアントに情報を届けるための手段を更に
含む、請求項２３に記載のシステム。
【請求項３０】前記比較に基づいて情報を届けるために、前記クライアン
トに代金請求するための手段を更に含む、請求項２８に記載のシステム。
【請求項３１】複数のデータセットに関する情報を含んでいる機能の磁気
共鳴画像データベースを開発するためのシステムであって、該複数のデータセッ
トの各々は、異なる機能の磁気共鳴画像に対応し、該システムは、以下：機能の磁気共鳴画像化にデータ分析役務を提供するための手段であって、該役
務は、（ｉ）クライアントが通信ネットワークを経てクライアント・データセッ
トを送信可能にすることであって、該クライアント・データセットは、機能の磁
気共鳴画像に関する情報を含んでいる、こと、（ｉｉ）該データセットに盲目の
ソース分離アルゴリズムを適用することによって、該クライアント・データセッ
トに関する複数の空間的に独立した構成要素を識別すること、および（ｉｉｉ）
通信ネットワークを経て該クライアントに情報を届けることであって、該情報が
、該クライアント・データセットに関する該複数の独立した構成要素に関するこ
と、を含む、手段；通信ネットワークを経て、複数のクライアントから複数のクライアント・デー
タセットを受け取るための手段；ならびに該複数のクライアントに、機能の磁気共鳴画像化データ分析役務を提供するた
めの手段、を含む、システム。
【請求項３２】前記データベース中に前記複数のクライアントに対応する
独立した構成要素の複数のセットを格納するための手段を更に含む、請求項３１
に記載のシステム。
【請求項３３】独立した構成要素の前記複数のセットの各々と、独立した
構成要素の他の複数のセットとを比較するための手段を更に含む、請求項３２に
記載のシステム。
【請求項３４】独立した構成要素の前記複数のセットの科学的に重大な部
分の中に存在する共通の構成要素を識別する工程を更に包含する、請求項３３に
記載の方法。
【請求項３５】前記役務が、前記クライアントデータセットに関する複数
の空間的に独立した構成要素を識別する前に、単一の値分解アルゴリズムを該ク
ライアントデータセットに適用することによって、該クライアントデータセット
の寸法を減らすことを更に含む、請求項３１に記載の方法。
【請求項３６】前記役務のために前記複数のクライアントに代金請求する
ための手段をさらに含む、請求項３１に記載の方法。
【請求項３７】前記通信ネットワークがインターネットであり、そして該
複数のクライアントが、ウェブ・ブラウザを用いて複数の独立した構成要素に関
する情報をみる、請求項３１に記載のシステム。
【請求項３８】機能の磁気共鳴画像化データ比較役務を提供するためのシ
ステムであって、該システムは、クライアントから、機能の磁気共鳴画像に関する情報を含むクライアント・デ
ータセットを通信ネットワークを経て受け取るための手段；該クライアントデータセットに盲目のソース分離アルゴリズムを適用すること
によって、該クライアント・データセットに関する複数の空間的に独立した構成
要素を識別するための手段；および該クライアントから要望を受け取って、複数の独立した構成要素と、データベ
ース中の基本的に独立した構成要素のセットとを比較するための手段であって、
該基本的に独立した構成要素のセットが、独立した構成要素の複数のセットの科
学的に重大な部分の中に存在する共通の構成要素を含み、該独立した構成要素の
複数のセットが、データベース中に含まれる複数の機能の磁気共鳴画像データセ
ットに対応する、手段、を含む、システム。
【請求項３９】前記ライアント・データセットに関する前記複数の独立し
た構成要素と、データベース中の基本的に独立した構成要素のセットとを比較す
るためのっ手段をさらに含む、請求項３８に記載のシステム。
【請求項４０】前記比較に基づいて通信ネットワークを経て前記クライア
ントに情報を届けるための手段を更に含む、請求項３９に記載のシステム。
【請求項４１】前記クライアント・データセットの空間的に独立した構成
要素を識別する前に、単一の値分解アルゴリズムを該クライアント・データセッ
トに適用することによって、該クライアント・データセットの寸法を減らすため
の手段を更に含む、請求項３８に記載のシステム。
【請求項４２】前記比較に基づいて、前記情報を届けるために、前記クラ
イアントに代金請求するための手段をさらに含む、請求項４０に記載のシステム
。
【請求項４３】前記通信ネットワークが、インターネットであり、そして
前記クライアントは、ウェブ・ブラウザを用いて前記情報を見る、請求項４０に
記載のシステム。
【請求項４４】前記クライアント・データセットに関する複数の独立した
構成要素に基づいて、前記データベース中の基本的に独立した構成要素のセット
が修正される、請求項３９に記載のシステム。
【請求項４５】機能の磁気共鳴画像化データ分析役務を提供するためのシ
ステムであって、該システムは、以下：クライアントから、個体の脳の機能の磁気共鳴画像に関する情報を含むデータ
セットを、通信ネットワークを経て受け取るのに適応しており、そして該データ
セットに関する複数の空間的に独立した構成要素に関する情報を該クライアント
に届けるのに適したインターフェイス；および盲目のソース分離アルゴリズムを該データセットに適用することにより、該デ
ータセットに関連する複数の空間的に独立した構成要素を識別するようにプログ
ラムされた処理エンジン、を含む、システム。
【請求項４６】前記処理エンジンが、複数の空間的に独立した構成要素を
識別する前に単一の値分解アルゴリズムを前記データセットに適用することによ
って、該データセットの寸法を減らすようにさらにプログラムされる、請求項４
５に記載のシステム。
【請求項４７】前記データセットの独立した構成要素を届けるために、前
記クライアントに代金請求するためのインタフェースに連結した請求機能をさら
に含む、請求項４６に記載のシステム。
【請求項４８】前記通信ネットワークがインターネットであり、そして前
記インタフェースがウェブサーバである、請求項４６に記載のシステム。
【請求項４９】前記複数の独立した構成要素を格納するためのデータベー
スをさらに含む、請求項４６に記載のシステム。
【請求項５０】前記インタフェースが、通信ネットワークを経て前記クラ
イアントから要望を受け取って、複数の独立した構成要素と、前記データベース
に格納された他の独立した構成要素の複数のセットとを比較するために適してお
り、他の独立した構成要素の各々は、異なる機能の磁気共鳴画像に関する他のデ
ータセットに対応する、請求項４６に記載のシステム。
【請求項５１】前記処理エンジンが、複数の独立した構成要素と、データ
ベース中の独立した構成要素の複数のセットとを比較するようにさらにプログラ
ムされ、そして、該インタフェースはさらに、該比較に基づいて通信ネットワー
クを経て情報をクライアントに届けるのに適している、請求項５０に記載のシス
テム。
【請求項５２】前記比較に基づいて情報を届けるために、前記クライアン
トに代金請求するためのインタフェースに連結する支払い請求機能性を更に含む
、請求項５１に記載のシステム。
【請求項５３】機能の磁気共鳴画像化データ分析および比較役務を提供す
るためのシステムであって、該システムは、以下：クライアントから、機能の磁気共鳴画像に関する情報を含んでいるクライアン
ト・データセットを通信ネットワークを経て受け取るのに適しているインタフェ
ース；盲目のソース分離アルゴリズムを該クライアント・データセットに適用するこ
とによって、該クライアント・データセットに関する複数の空間的に独立した構
成要素を識別するようにプログラムされた処理エンジン；および該役務は、（ｉ）複数の機能の磁気共鳴画像データセットに対応する独立した
構成要素の複数のセット、および（ｉｉ）独立した構成要素の複数のセットの科
学的に重大な部分の中に存在する共通する独立した構成要素を含む基本的に独立
した構成要素のセットに関する情報を含んでいる検索可能なデータベース、を含む、システム。
【請求項５４】前記クライアント・データセットに関する複数の独立した
構成要素と、データベースの基本的に独立した構成要素のセットとを比較するよ
うにプログラムされた機能の磁気共鳴画像比較エンジンを更に含む、請求項５３
に記載のシステム。
【請求項５５】前記インタフェースが比較エンジンに連結され、そして前
記比較に基づいて、通信ネットワークを経てクライアントに情報を届けるのに適
している、請求項５４に記載のシステム。
【請求項５６】前記処理エンジンが、前記クライアント・データセットの
空間的に独立した構成要素を識別する前に、単一の値分解アルゴリズムを該クラ
イアント・データセットに適用することによって、該クライアント・データセッ
トの寸法を減らすようにプさらにログラムされる、請求項５３に記載のシステム
。
【請求項５７】比較に基づいて情報を届けるために、クライアントに代金
請求するためのインタフェースに連結された支払い請求機能をさらに含む、請求
項５３に記載のシステム。
【請求項５８】前記通信ネットワークはインターネットであり、そして前
記インタフェースはウェブサーバである、請求項５３に記載のシステム。
【請求項５９】前記データベース中の基本的に独立した構成要素のセット
が、前記クライアント・データセットに関する複数の独立した構成要素に基づい
て修正される、請求項５３に記載のシステム。
【請求項６０】機能の磁気共鳴画像化データ分析役務を提供するためのコ
ンピュータにより使用するためのコンピュータ読み取り可能な媒体であって、該
媒体は、以下：クライアントから、個体の脳の機能の磁気共鳴画像に関する情報を含んでいる
データセットを通信ネットワークを経て受けるための符号の第１の部分；盲目のソース分離アルゴリズムを該データセットに適用することによって、該
データセットに関する複数の空間的に独立した構成要素を識別するための符号の
第２の部分；およびクライアントに、該データセットの該複数の独立した構成要素に関する情報を
通信ネットワークを経て届けるための符号の第３の部分、を含む、媒体。
【請求項６１】前記データセットの空間的に独立した構成要素を識別する
前に、単一の値分解アルゴリズムを該データセットに適用することによって、該
データセットの寸法を減らすための符号の第４の部分を更に含む、請求項６０に
記載のコンピュータ読み取り可能な媒体。
【請求項６２】前記データセットの独立した構成要素を届けるために、前
記クライアントに代金請求するための符号の第４の部分を更に含む、請求項６０
に記載のコンピュータ読み取り可能な媒体。
【請求項６３】前記クライアントから受け取る工程および該クライアント
に届ける工程が、インターネットを経ることであり、そして該クライアントは、
ウェブ・ブラウザを用いて前記データセットの複数の独立した構成要素に関する
情報を見ることである、請求項６０に記載のコンピュータ読み取り可能な媒体。
【請求項６４】他の独立した構成要素の複数のセットに関する情報を含ん
でいるデータベース中の前記複数の独立した構成要素を格納するための符号の第
４の部分を更に含み、該他の独立した構成要素の各々のセットは、別の個体の脳
の機能の磁気共鳴画像に関する別のデータセットに対応する、請求項６０に記載
のコンピュータ読み取り可能な媒体
【請求項６５】前記クライアントから通信ネットワークを経て要望を受け
取って、前記複数の独立した構成要素を、前記データベース中の他の独立した構
成要素の複数のセットと比較することをさらに包含する、請求項６０に記載のコ
ンピュータ読み取り可能な媒体。
【請求項６６】（ｉ）前記複数の独立した構成要素を、前記データベース
中の前記複数のセットの独立した構成要素と比較すること、および（ｉｉ）該比
較に基づいて通信ネットワークを経て前記クライアントに情報を届けることのた
めの符号の第５の部分をさらに含む、請求項６５に記載のコンピュータ読み取り
可能な媒体。
【請求項６７】前記比較に基づいて情報を届けるために、前記クライアン
トに代金請求するための符号に第６の部分を更に含む、請求項６６に記載のコン
ピュータ読み取り可能な媒体。
【請求項６８】機能の磁気共鳴画像化比較役務を提供するためのコンピュ
ータにより使用するためのコンピュータ読み取り可能な媒体であって、該媒体は
、以下：クライアントから、機能の磁気共鳴画像に関する情報を含んでいるクライアン
ト・データセットを通信ネットワークを経て受け取るための符号の第１の部分；盲目のソース分離アルゴリズムを該クライアント・データセットに適用するこ
とによって、クライアント・データセットに関する複数の空間的に独立した構成
要素を識別するための符号の第２の部分；および該クライアントから要望を受け取って、該複数の独立した構成要素を、データ
ベース中の基本的に独立した構成要素のセットと比較するための符号の第３の部
分であって、該基本的に独立した構成要素のセットは、該データベース中に含ま
れる複数の機能の磁気共鳴画像データセットに対応する複数の独立した構成要素
の科学的に重大な部分に存在する共通の構成要素を含む、部分、を含む、媒体。
【請求項６９】前記クライアント・データセットに関する前記複数の独立
した構成要素と、該データベース中の基本的に独立した構成要素のセットとを比
較するための符号の第４の部分を更に含む、請求項６８に記載のコンピュータ読
み取り可能な媒体。
【請求項７０】比較に基づいて、通信ネットワークを経て情報をクライア
ントに届けるための符号の第５の部分を更に含む、請求項６９に記載のコンピュ
ータ読み取り可能な媒体。
【請求項７１】前記クライアント・データセットの空間的に独立した構成
要素を識別する前に、単一の値分解アルゴリズムを該クライアント・データセッ
トに適用することによって、該クライアント・データセットの寸法を減らすため
の符号の第４の部分を更に含む、請求項６８に記載のコンピュータ読み取り可能
な媒体。
【請求項７２】比較に基づいて情報を届けるために、前記クライアントに
代金請求するための符号の第６の部分を更に含む、請求項７０に記載のコンピュ
ータ読み取り可能な媒体。
【請求項７３】前記クライアントから受け取ることおよび該クライアント
に届けることが、インターネットを経るものであり、そして該クライアントは、
ウェブ・ブラウザで情報を見ることである、請求項７０に記載のコンピュータ読
み取り可能な媒体。
【請求項７４】前記クライアント・データセットに関する前記複数の独立
した構成要素に基づいてデータベース中の基本的に独立した構成要素のセットを
修正するための符号の第５の部分を更に含む、請求項６９に記載のコンピュータ
読み取り可能な媒体。