JP2003308335A

JP2003308335A - 文書検索システム及び方法、並びにプログラム

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Publication number: JP2003308335A
Application number: JP2002111857A
Authority: JP
Inventors: Naoyuki Nomura; 直之野村; Yoji Kawasaki; 洋治川崎
Original assignee: JustSystems Corp
Current assignee: JustSystems Corp
Priority date: 2002-04-15
Filing date: 2002-04-15
Publication date: 2003-10-31

Abstract

(57)【要約】【課題】予め用意された複数の検索エンジンの中から
実際に用いる検索エンジンを動的に選択して、文書検索
の性能を高める。【解決手段】検索条件入力部２では、検索対象となる
文書群３１〜３ｎを指定し、自然言語の文章またはキー
ワード検索式の検索条件を入力して、検索エンジン選択
部１に渡す。検索エンジン選択部１では、検索対象とな
った文書群の文書数、文書サイズ、文書構造の複雑さ、
文書に付されたラベル、入力された検索条件の複雑さ、
及び一定時間だけ検索を仮実行した結果に基づいて、検
索エンジン４１〜４ｎをそれぞれ性能評価し、その性能
評価の結果に従って、検索エンジン４１〜４ｎのうちか
ら指定された文書群３１〜３ｎの検索に使用するものを
選択する。選択された検索エンジン４１〜４ｎによる検
索結果は、検索結果出力部５から出力される。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、複数の文書を含む
文書群から所望の文書を検索するための文書検索システ
ム等に関し、特に文書を検索するための検索エンジンの
選択に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】複数の文書を含む文書群から所望の文書
を検索するための技術として、従来より検索エンジンが
知られている。従来の検索エンジンによる文書の検索
は、文書のインデックスを使用するだけであったり、各
文書に検索条件として入力したキーワードが存在するか
どうかを逐一照合するといった方法で行われていた。つ
まり、それぞれの検索エンジンによる文書の検索方法
は、非常に単純なものであった。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、このよ
うに単純な検索方法では、文書群に含まれる文書の数、
サイズまたは内容、さらには検索条件の内容によって
は、検索に非常に時間がかかったり、検索精度が悪かっ
たりといったように、検索エンジン毎に大きな差異が生
じることとなる。もっとも、検索エンジンの性能の差異
が生じる原因は単純なものであったため、文書の検索を
行おうとするユーザが各検索エンジンの性質を知った上
で、自ら適切な検索エンジンを選択することで上記の問
題はある程度までは解決することができた。

【０００４】ところで、従来では検索対象とされていた
文書群に含まれる文書は、単に文字コードを羅列しただ
けか、これにインデックスが付された程度のものであ
り、検索エンジンによる文書検索の手法も限られたもの
であった。これに対して、最近では検索対象となる文書
群に含まれる文書がマークアップ言語によって記述され
ている階層的に構造化された文書が増えつつある。

【０００５】マークアップ言語を用いると、文書中にそ
の文書全体又は部分に意味的な情報を埋め込んだり、文
書を表示あるいは印刷する際のレイアウト情報や文字修
飾情報などを埋め込むことができる。これによって特定
の意味情報を持つ部分や文書を探し出すことが可能にな
ったり、ブラウザ上に文書を見やすく表示できるように
なるなどの利点がある。

【０００６】ここで、マークアップ言語には、ＸＭＬ(e
Xtensible Markup Language）の他に、インターネット
上のホームページの記述に用いられるＨＴＭＬ（HyperT
extMarkup Language）、ＸＭＬをベースとした二次元グ
ラフィックス記述言語であるＳＶＧ（Scalable Vector
Graphics）、同期マルチメディア統合言語であるＳＭＩ
Ｌ（Synchronized Multimedia Integration Languag
e）、数学表記記述言語であるＭathＭＬ（Mathematical
Markup Language）、ＨＴＭＬをＸＭＬベースの言語と
して定義し直したＸＨＴＭＬ（eXtensible HyperText M
arkup Language）などがある。

【０００７】マークアップ言語で記述された文書を含む
文書群では、検索エンジンにより文書の検索を行う際の
検索条件も、キーワード検索式のような単純なものだけ
ではなく、XQueryなどの検索指定言語でより複雑なもの
が入力できることとなる。また、自然言語で入力した検
索条件も、キーワード検索式に変換するだけでなく、検
索指定言語の検索条件に変換することもできるようにな
る。

【０００８】そこで、マークアップ言語で記述された文
書を含む文書群では、各文書の構造や検索条件の複雑さ
の度合いなどによって、検索エンジンの性能に大きな差
異が生じてくる。例えば、検索の精度は非常に高いが検
索時間がかかる検索エンジンや、検索の精度は低いが検
索時間が非常に短いという検索エンジンがあるというこ
とである。さらに、入力した検索条件が特定のものであ
る場合に検索精度が高くなる検索エンジンや、検索対象
となる文書群に含まれる文書によって検索精度や検索時
間に差異が生じてくる検索エンジンなどもあるというよ
うに性能の差異が生じる原因も複雑になってくる。

【０００９】このように検索エンジンの性能に非常に大
きな差異が生じ、しかも差異の生じる原因が複雑である
と、文書の検索を行おうとするユーザに最も適した検索
エンジンを選択するのはとりわけ難しくなってくる。こ
こで、ユーザ自身で選択するのが困難なのは勿論であ
る。そこで、システム側の判断で適切な検索エンジンを
選択できるようにすることが要請されるが、従来は検索
エンジンの性能を決定付ける原因がこのように複雑であ
ることは想定されていないので、適切な検索エンジンの
選択が現在まで未解決の課題となっていた。

【００１０】本発明は、予め用意された複数の検索エン
ジンの中から実際に用いる検索エンジンを動的に選択す
ることで、文書検索の性能を高めることができる文書検
索システム及び方法、並びにそのためのプログラムを提
供することを目的とする。

【００１１】

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するた
め、本発明の第１の観点にかかる文書検索システムは、
複数の文書を含む文書群から検索条件に従って文書を検
索するために予め用意された複数の検索エンジンの中か
ら、前記文書群に含まれる文書の性質と前記検索条件の
内容との少なくとも一方に従って、いずれかの検索エン
ジンを選択する検索エンジン選択手段と、前記検索エン
ジン選択手段が選択した検索エンジンに前記文書群を検
索させ、前記検索条件に応じた文書を索出させる検索実
行手段と、前記検索実行手段が検索エンジンに検索を実
行させることで索出された文書を検索結果として出力す
る検索結果出力手段とを備えることを特徴とする。

【００１２】上記文書検索システムでは、検索対象とな
る文書群から文書を検索するために予め用意された複数
の検索エンジンの中から、実際に文書群の検索のために
用いられる検索エンジンを動的に選択する。どの検索エ
ンジンが選択されるかは、検索対象となる文書群に含ま
れる文書の性質と検索条件の内容との少なくとも一方に
従って決められる。そして、選択した検索エンジンによ
り検索結果を得ることができるので、文書検索の性能を
高めることができる。

【００１３】上記文書検索システムにおいて、前記文書
群に含まれる文書は、構造化して記述されたものであっ
てもよい。この場合、前記検索エンジン選択手段は、前
記文書群に含まれる文書の構造に従って、前記文書群の
検索に用いる検索エンジンを選択するものとすることが
できる。

【００１４】ここで、構造化されて記述された文書とし
ては、例えば、タグの階層構造によって文書を記述する
マークアップ言語によって記述された文書が挙げられ
る。このマークアップ言語で記述された文書が検索対象
の文書群に含まれている場合には、マークアップ密度、
タグの最大および／または平均深度、使用されているタ
グ名の種類、内容文字列の最大および／または平均長な
どに従って、検索エンジンを選択するものとすることが
できる。

【００１５】上記文書検索システムにおいて、前記文書
群に含まれる文書が、構造化して記述されたものである
場合には、前記検索エンジン選択手段は、前記検索条件
の複雑さの度合いに従って、前記文書群の検索に用いる
検索エンジンを選択するものとすることができる。

【００１６】ここで、検索条件の複雑さの度合いとは、
例えば、単純な文字列照合による検索となるか、文書の
構造までを意識して検索を行う必要があるか、さらには
文書に含まれている数値データに基づく計算を行う必要
があるかといったことによって判断される。文書の構造
を意識した検索を行う必要があれば、その構造を判断す
るのに適した検索エンジンが選択されることとなり、さ
らに検索の実行の際に数値計算も必要となれば、数値計
算に適した検索エンジンが選択されることとなる。

【００１７】上記文書検索システムにおいて、前記検索
エンジン選択手段は、前記文書群に含まれる文書の数、
前記文書群に含まれる文書のサイズ、及び前記文書群に
含まれる文書に付されたラベルのいずれか１以上に従っ
て、前記文書群の検索に用いる検索エンジンを選択する
ものであってもよい。

【００１８】すなわち、上記文書検索システムで検索対
象とする文書群に含まれる文書の性質としての文書の構
造、文書の数、文書のサイズ、及び文書に付されたラベ
ルといった各条件を、任意に組み合わせて検索エンジン
を選択することができる。また、検索条件の内容を検索
エンジンの選択のための条件としてさらに組み合わせる
こともできる。このように様々な条件を組み合わせて検
索エンジンの選択を行うものとすることで、条件に最も
適した検索エンジンを選択することができ、文書検索の
性能を高めることができる。

【００１９】上記文書検索システムは、前記複数の検索
エンジンの少なくとも２以上に、前記検索条件に従って
前記文書群に含まれる文書について検索を仮実行させる
仮検索実行手段と、前記仮検索実行手段が検索を実行さ
せた各検索エンジンについて、その検索の実行結果に従
って仮の性能評価をする仮評価手段とをさらに備えてい
てもよい。この場合において、前記検索エンジン選択手
段は、前記仮評価手段による仮の性能評価に従って、前
記文書群の検索に用いる検索エンジンを選択するものと
することができる。

【００２０】上記のように仮検索実行手段と仮評価手段
とを備え、仮評価手段による仮の性能評価に従って検索
エンジンを選択するものとすることによって、検索エン
ジンの性能に差異を生じさせる要因が単純に特定できな
いような場合でも、適切な検索エンジンを選択できるよ
うになる。特にマークアップ言語で記述された文書のよ
うな構造化された文書の検索においては、検索エンジン
の性能に差異を生じさせる要因が単純でないので、この
ような仮検索実行手段及び仮評価手段を有する構成が特
に有効となる。

【００２１】上記文書検索システムは、前記文書群を検
索させる検索エンジンに対してユーザが要求する性能を
入力する性能入力手段をさらに備えていてもよい。この
場合において、前記検索エンジン選択手段は、前記性能
入力手段から入力された要求性能に従って前記複数の検
索エンジンにそれぞれ重み付けをして、前記文書群の検
索に用いる検索エンジンを選択するものとすることがで
きる。

【００２２】検索対象となる文書群と検索条件の内容と
が同じであったとしても、その検索結果に対してユーザ
が要求する性能は、必ずしも同じであるとは限らない。
例えば、検索時間はかかっても検索精度が高いものを望
む場合や、検索精度は低くても検索時間が短いものを望
む場合があるということである。上記のような性能入力
手段をさらに備え、入力された要求性能に従って検索エ
ンジンに重み付けを行うことで、ユーザが望む検索結果
を得ることができる検索エンジンを選択できるようにな
る。

【００２３】上記文書検索システムにおいて、前記検索
エンジン選択手段は、前記複数の検索エンジンの中から
いずれか２以上の検索エンジンを選択してもよい。この
場合において、前記検索結果出力手段は、前記検索エン
ジン選択手段が選択した各検索エンジンが索出した文書
に従って、検索結果として出力すべき文書と検索結果と
して文書を選択する順番との少なくとも一方を選択する
文書選択手段を有するものとすることができる。

【００２４】この場合において上記文書検索システム
は、前記文書群に含まれる文書の性質と前記検索条件の
内容との少なくとも一方に従って、少なくとも前記検索
エンジン選択手段が選択する２以上の検索エンジンにつ
いて、それぞれ性能評価する性能評価手段を備えていて
もよく、前記文書選択手段は、前記性能評価手段による
性能評価に従って各検索エンジンが索出した文書に重み
付けをして、検索結果として出力すべき文書と検索結果
として文書を選択する順番との少なくとも一方を選択す
ることができる。

【００２５】上記のように２以上の検索エンジンを選択
し、それぞれが索出した文書から検索結果として出力す
べき文書とその順番との少なくとも一方を選択して出力
することで、ユーザは、検索条件の内容に適合した文書
を得やすくなる。特に選択した検索エンジンの性能評価
に従って、検索結果として出力すべき文書とその順番と
の少なくとも一方が選択されることで、検索条件の内容
に適合した文書がさらに得やすくなる。

【００２６】上記目的を達成するため、本発明の第２の
観点にかかる文書検索方法は、複数の文書を含む文書群
から検索条件に従って文書を検索するために予め用意さ
れた複数の検索エンジンの中から、前記文書群に含まれ
る文書の性質と前記検索条件の内容との少なくとも一方
に従って、いずれかの検索エンジンを選択するステップ
と、選択された検索エンジンに前記文書群を検索させ、
前記検索条件に応じた文書を索出させるステップと、索
出された文書を検索結果として出力するステップとを含
むことを特徴とする。

【００２７】上記目的を達成するため、本発明の第３の
観点にかかるプログラムは、複数の文書を含む文書群か
ら検索条件に従って文書を検索するための複数の検索エ
ンジンを用意したコンピュータ装置を、前記文書群に含
まれる文書の性質と前記検索条件の内容との少なくとも
一方に従って、いずれかの検索エンジンを選択する検索
エンジン選択手段、前記検索エンジン選択手段が選択し
た検索エンジンに前記文書群を検索させ、前記検索条件
に応じた文書を索出させる検索実行手段、及び、前記検
索実行手段が検索エンジンに検索を実行させることで索
出された文書を検索結果として出力する検索結果出力手
段として機能させることを特徴とする。

【００２８】なお、前記コンピュータ装置が複数の検索
エンジンを用意しているとは、当該コンピュータ装置自
体が検索エンジンとしての機能を有する場合だけでな
く、検索エンジンとしての機能が構築された他のコンピ
ュータ装置に検索を依頼する機能を有する場合も含むも
のである。この場合、検索実行手段は、検索エンジンと
しての機能を有する他のコンピュータ装置に検索を依頼
するものとなる。検索結果出力手段は、検索エンジンと
しての機能を有する他のコンピュータ装置から受け取っ
た検索結果を出力するものとなる。

【００２９】

【発明の実施の形態】以下、添付図面を参照して、本発
明の実施の形態について説明する。

【００３０】図１は、この実施の形態にかかる文書検索
システムの構成を示すブロック図である。図示するよう
に、この文書検索システムは、検索エンジン選択部１
と、検索条件入力部２と、文書データベース３と、複数
の検索エンジン４１〜４ｎと、検索結果出力部５とから
構成されている。文書データベース３には、検索対象と
なる文書群３１〜３ｎが格納されている。文書群３１〜
３ｎの詳細については、後述する。

【００３１】検索エンジン４１〜４ｎは、それぞれ検索
条件入力部２から入力された検索条件に応じた文書を指
定された文書群の中から検索する。検索エンジン４１〜
４ｎの中には、単純な文字列照合による検索を行うも
の、後述するように検索対象となる文書群３１〜３ｎに
含まれる文書の構造を考慮して検索を行うもの、さらに
検索の際に数値計算を行うことができるものなどが含ま
れる。検索エンジン４１〜４ｎのどれが検索の実行に用
いられるかは、検索エンジン選択部１の選択による。検
索結果出力部５は、検索エンジン４１〜４ｎによる検索
結果を出力する。

【００３２】検索条件入力部２は、検索条件を自然言語
の文章で入力する自然言語入力部２１と、キーワード検
索式で入力するキーワード入力部２２と、XQueryなどの
検索指定言語で入力する検索指定言語入力部２３と、検
索対象となる文書群の範囲を指定する文書群指定部２４
と、ユーザが求める検索品質を指定する検索品質指定部
２５とを備えている。ここでいう検索品質の指定とは、
例えば、検索精度、検索速度或いは検索時のシステム負
荷といった条件のうちでどの条件を優先させるかといっ
たことの指定である。自然言語入力部２１は、入力され
た自然言語の文章を構文解析し、キーワード検索式また
は検索指定言語による検索条件に変換する機能も備えて
いる。なお、検索条件入力部２から入力する検索条件の
詳細については、後述する。

【００３３】検索エンジン選択部１は、検索条件入力部
２から入力された検索条件の内容と検索対象となる文書
群３１〜３ｎとに従って、複数の検索エンジン４１〜４
ｎのいずれかを選択して文書群３１〜３ｎを検索させ、
検索結果を索出させる。検索エンジン選択部１は、文書
数判定部１１と、文書サイズ判定部１２と、文書構造判
定部１３と、検索条件判定部１４と、文書ラベル参照部
１５と、仮検索実行部１６とを備えている。

【００３４】文書数判定部１１は、文書群指定部２４か
ら検索対象として指定された文書群３１〜３ｎに含まれ
る文書の数に従って、検索エンジン４１〜４ｎをそれぞ
れ性能評価する。文書サイズ判定部１２は、文書群指定
部２４から検索対象として指定された文書群３１〜３ｎ
に含まれる文書のサイズに従って、検索エンジン４１〜
４ｎをそれぞれ性能評価する。文書構造判定部１３は、
文書群指定部２４から検索対象として指定された文書群
３１〜３ｎに含まれる文書の性質に従って、検索エンジ
ン４１〜４ｎをそれぞれ性能評価する。

【００３５】検索条件判定部１４は、検索条件入力部２
から入力された検索条件（自然言語入力部２１から自然
言語の文章で検索条件が入力された場合は、キーワード
検索式または検索指定言語の検索条件に変換したもの）
の複雑さ度合いに従って、検索エンジン４１〜４ｎをそ
れぞれ性能評価する。文書ラベル参照部１５は、文書群
指定部２４から検索対象として指定された文書群３１〜
３ｎに含まれる文書に付されたラベルに従って、検索エ
ンジン４１〜４ｎをそれぞれ性能評価する。

【００３６】仮検索実行部１６は、文書群指定部２４か
ら検索対象として指定された文書群３１〜３ｎに対し
て、一定時間だけ検索エンジン４１〜４ｎのそれぞれ、
あるいは一部の代表的な検索エンジンに対して仮の検索
を実行させる。そして、この仮の検索の終了時点での処
理済み度合い、メモリ使用量などのシステム負荷、或い
はこの時点までに得られた検索結果の内容に従って、検
索エンジン４１〜４ｎをそれぞれ性能評価する。

【００３７】検索エンジン選択部１は、各部１１〜１６
から得られた検索エンジン４１〜４ｎの性能評価をトー
タルして、検索エンジン４１〜４ｎの総合的な性能評価
を得る。さらに、検索エンジン４１〜４ｎの性能評価に
対して、検索品質指定部２５から指定された検索品質に
応じた重み付けを行う。検索エンジン選択部１は、こう
して最終的に得られた性能評価が最も高かった検索エン
ジン４１〜４ｎに、文書群指定部２４から検索対象とし
て指定された文書群３１〜３ｎの検索を行わせる。

【００３８】なお、図１に示した文書検索システムは、
ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＣＰＵが実行す
るプログラムを記憶したメモリ、文書群データベース３
が構築される補助メモリ、検索条件を入力するための入
力装置（キーボードなど）、及び検索結果を出力するた
めの出力装置（表示装置など）を有する汎用コンピュー
タ装置上に構築されている。検索エンジン選択部１（及
びその各部１１〜１６）並びに検索エンジン４１〜４ｎ
の機能は、ＣＰＵがメモリに記憶されたプログラムを実
行することによって実現される。

【００３９】次に、文書データベース３に格納されてい
る文書群３１〜３ｎについて説明する。文書群３１〜３
ｎに含まれる各文書には、それぞれ所定のラベルが付さ
れている。また、各文書は、単に文字コードの羅列で記
述されているのではなく、マークアップ言語を用いて記
述されている。マークアップ言語は、図２及び図３に示
すようなタグの階層構造で文書を記述するものである。

【００４０】例えば、図２に示す各文書は、それぞれ<
国>タグに囲まれ、国家に関する基本データを示した文
書となっている。国家に関するデータの種類毎に、<名
前>、<首都>、<人口>、<面積>といった下位階層のタグ
が設けられている。<人口>タグ内の文字列と<面積>タグ
内の文字列とはいずれも数値データであり、文書の中に
直接含まれていなくても、これらの数値データに基づく
計算を行うような検索条件を指定することで、国家の人
口密度を求めることも可能である。

【００４１】また、図３に示す文書は、<新聞記事>タグ
に囲まれ、図２の場合と同じように、<新聞名>、<日付
>、<見出し>、<本文>といった下位階層のタグが設けら
れている。ここで、<本文>タグ内には、非常に多くの文
字列が含まれており、文書全体の量に対するタグの密度
は、図２の場合に比べて明らかに小さなものとなってい
る。なお、図２及び図３の文書のタグ構造は２階層であ
るが、文書群３１〜３ｎの中には、３階層以上となって
いる文書を含むものがあってもよい。

【００４２】次に、検索条件入力部２から入力される検
索条件について説明する。検索条件としては、図４
（ａ）に示すようなキーワード検索式、図４（ｂ）に示
すような検索指定言語、或いは図４（ｃ）の４つの例に
示すような自然言語の文章で入力することができる。ユ
ーザは、自然言語入力部２１、キーワード入力部２２及
び検索指定言語入力部２３のいずれかに切り替えて、自
然言語の文章でもキーワード検索式でも検索指定言語で
も検索条件を入力することができるようになっている。

【００４３】図４（ａ）に示すようなキーワード検索式
または図４（ｂ）に示すような検索指定言語による検索
条件は、そのまま検索エンジン選択部１に渡される。図
４（ｃ）の４つの例に示すような自然言語の文章で検索
条件が入力された場合は、その文章が構文解析され、構
文解析結果に基づいて生成されたキーワード検索式また
は検索指定言語による検索条件が検索エンジン選択部１
に渡される。

【００４４】図４（ｂ）の第１の例の検索条件では、<
首都>タグ内の文字列が東京となっている文書を探すこ
とにより、正確な検索ができるようになる。従って、検
索対象となっている文書群の各文書の中から、タグを高
速且つ正確に見つけ出す検索エンジン４１〜４ｎが、こ
の検索条件文による検索に適したものということができ
る。図４（ｃ）の第１の例の検索条件文も、図４（ｂ）
の第１の例のような検索指定言語の検索条件に変換され
ることとなるので、これと同じことが言える。

【００４５】図４（ｂ）の第２の例の検索条件では、<
人口>タグ内の文字列を数値化した値が○○○○○○○
人以上となっている文書を探すことにより、正確な検索
ができるようになる。図４（ｃ）の第２の例の検索条件
文も、図４（ｂ）の第２の例のような検索指定言語の検
索条件に変換されることとなるので、これと同じことが
言える。

【００４６】図４（ｂ）の第３の例の検索条件では、<
人口>タグ内の文字列と<面積>タグ内の文字列とを数値
化して所定の数値計算をすることで、正確な検索ができ
るという傾向がさらに顕著になる。この場合には、人口
と面積とから人口密度を求める計算も必要となるため、
このような数値計算に適した検索エンジン４１〜４ｎが
必要となる。図４（ｃ）の第３の例の検索条件文も、図
４（ｂ）の第３の例のような検索指定言語の検索条件に
変換されることとなるので、これと同じことが言える。

【００４７】これに対して、図４（ａ）のキーワード検
索式では、「××新聞」「株式会社△△」及び「○○ソ
フト」という文字列の照合だけによる検索を行う方が高
速な検索が行え、また、タグの階層構造を考慮しても検
索の精度に差が現れることがない。検索エンジン４１〜
４ｎの中に文字列の照合だけで高速に検索を行うものが
あれば、これが最も検索に適した検索エンジンというこ
とになる。また、図３に示すようなマークアップ密度が
小さい文書を含む文書群を検索する場合にも、単純な文
字列の照合による検索が適している場合が多い。図４
（ｃ）の第４の例の検索条件文は、「日本ＯＲ東
京」というキーワード検索式に変換されることとなるの
で、これと同じことが言えることとなる。

【００４８】図４（ａ）〜（ｃ）に示した各検索条件で
考えると、文字列照合のみで検索を行う図４（ａ）の例
と図４（ｃ）の第４の例とが、最も単純な検索条件とい
うこととなる。タグの探索を含む図４（ｂ）の第１の例
と図４（ｃ）の第２の例とが、次に単純な検索条件とい
うこととなる。タグの探索の他に文字列の数値化や数値
計算を含む図４（ｂ）の第２、第３の例と図４（ｃ）の
第２、第３の例とは、より複雑な検索条件ということと
なる。この中で、数値計算の手法がより複雑な図４
（ｂ）の第３の例と図４（ｃ）の第３の例とが、最も複
雑な検索条件ということになる。

【００４９】また、検索品質指定部２５からの検索品質
の指定として、ユーザは、検索の精度の高さ、検索速度
の速さ、及びシステムにかかる負荷の小ささを、それぞ
れどの程度に優先させるかを指定することができる。も
っとも、検索速度の速さの程度とシステムにかかる負荷
の小ささの程度とはほぼ一致するので、検索の精度と速
度の２つだけの優先付けの指定であっても構わない。な
お、検索品質の指定は必須のものではなく、ユーザは、
必要に応じて検索品質の指定を行えばよい。

【００５０】以下、この実施の形態にかかる文書検索シ
ステムにおける処理について説明する。図５は、この実
施の形態にかかる文書検索システムにおける全体の処理
を示すフローチャートである。

【００５１】まず、ユーザが自然言語の文章、キーワー
ド検索式または検索指定言語による検索条件を入力する
と共に、検索対象となる文書群３１〜３ｎの指定と、必
要に応じて所望の検索品質を指定する検索条件入力処理
（詳細を後述）を行う（ステップＳ１）。次に、入力さ
れた検索条件の内容、検索対象として指定された文書群
３１〜３ｎの性質、及びユーザによって指定された検索
品質に従って、検索エンジン４１〜４ｎのいずれかを選
択する検索エンジン選択処理（詳細を後述）を行う（ス
テップＳ２）。

【００５２】次に、検索エンジン４１〜４ｎのうちでス
テップＳ２の検索エンジン選択処理で選択されたもの
は、検索対象として指定された文書群３１〜３ｎから検
索条件に従った文書を検索する（ステップＳ３）。そし
て、検索結果出力部５が、選択された検索エンジン４１
〜４ｎが文書群３１〜３ｎから検索した文書を出力して
（ステップＳ４）、一連の文書検索の処理を終了する。
次に、ステップＳ１の検索条件入力処理と、ステップＳ
２の検索エンジン選択処理を、詳しく見ていくものとす
る。

【００５３】図６は、ステップＳ１の検索条件入力処理
を詳細に示すフローチャートである。ユーザは、まず、
文書データベース３に格納されている文書群３１〜３ｎ
のうちで検索対象とする１以上の文書群を文書群指定部
２４から指定する（ステップＳ１０１）。ここで文書群
の指定がなければ、文書群３１〜３ｎの全てが指定され
たものとすることができる。また、必要に応じて所望の
検索品質を検索品質指定部２５から指定する（ステップ
Ｓ１０２）。次に、ユーザは、自然言語入力部２１から
自然言語の文章で検索条件を入力するか、キーワード入
力部２２からキーワード検索式で検索条件を入力する
か、それとも検索指定言語入力部２３から検索指定言語
で検索条件を入力するかを選択する（ステップＳ１０
３）。

【００５４】自然言語の文章での検索条件の入力が選択
された場合、ユーザは、指定した文書群３１〜３ｎの中
から所望の文書を検索するための図４（ｃ）に示したよ
うな文章を、自然言語入力部２１から自然言語で入力す
る（ステップＳ１０４）。自然言語入力部２１は、この
入力された自然言語の文章を構文解析し（ステップＳ１
０５）、この構文解析結果に基づいてキーワード検索式
または検索指定言語の検索条件に変換する（ステップＳ
１０６）。そして、ステップＳ１０９の処理に進む。

【００５５】キーワード検索式での検索条件の入力が選
択された場合には、ユーザは、ＡＮＤ条件および／また
はＯＲ条件を組み合わせた図４（ａ）に示したようなキ
ーワード検索式を、キーワード入力部２２から入力する
（ステップＳ１０７）。そして、ステップＳ１０９の処
理に進む。検索指定言語での検索条件の入力が選択され
た場合には、ユーザは、図４（ｂ）に示したようなXQue
ryなどの検索指定言語による検索条件を、検索指定言語
入力部２３から入力する（ステップＳ１０８）。そし
て、ステップＳ１０９の処理に進む。

【００５６】ステップＳ１０９では、検索条件入力部２
は、ステップＳ１０１で指定された検索対象となる文書
群３１〜３ｎに関する情報と、ステップＳ１０２で検索
品質が指定されている場合には指定された検索品質に関
する情報と、ステップＳ１０６で検索用の文章を変換し
たキーワード検索式または検索指定言語の検索条件、も
しくはステップＳ１０７で入力されたキーワード検索式
もしくはステップＳ１０８で入力された検索指定言語の
検索条件とを、検索エンジン選択部１に渡す。これで、
検索条件入力処理が終了する。

【００５７】図７は、ステップＳ２の検索エンジン選択
処理を詳細に示すフローチャートである。このフローチ
ャートは、検索エンジン選択部１における処理である。
まず、文書数判定部１１は、検索対象として指定された
文書群３１〜３ｎに含まれる文書の数に従って、検索エ
ンジン４１〜４ｎをそれぞれ性能評価し、それぞれの性
能評価に応じたポイントを算出する（ステップＳ２０
１）。文書サイズ判定部１２は、検索対象として指定さ
れた文書群３１〜３ｎに含まれる文書のサイズに従っ
て、検索エンジン４１〜４ｎをそれぞれ性能評価し、そ
れぞれの性能評価に応じたポイントを算出する（ステッ
プＳ２０２）。

【００５８】文書構造判定部１３は、検索対象として指
定された文書群３１〜３ｎに含まれる文書の構造に従っ
て、検索エンジン４１〜４ｎをそれぞれ性能評価し、そ
れぞれの性能評価に応じたポイントを算出する（ステッ
プＳ２０３）。ここで、文書の構造としては、次のよう
なものが考えられる。・マークアップ密度（全文書サイズに対する内容文字列
以外の部分の割合）・タグの最大深度（タグが最大何階層か）・タグの平均深度（タグが平均何階層か）・使用されているタグ名の種類・内容文字列の最大長・内容文字列の平均長

【００５９】検索条件判定部１４は、検索条件入力部２
から入力された検索条件に従って、検索エンジン４１〜
４ｎをそれぞれ性能評価し、その性能評価に応じたポイ
ントを算出する（ステップＳ２０４）。例えば、図４
（ｂ）の第１の例または図４（ｃ）の第１の例では、検
索条件に従ったタグを見つけ出すのに適したものほど、
高いポイントが与えられる。図４（ｂ）の第２及び第３
の例または図４（ｃ）の第２及び第３の例では、検索条
件に従ったタグを見つけ出すのに適し、さらに数値計算
も高速に行えるものに、高いポイントが与えられる。図
４（ａ）の例または図４（ｃ）の第４の例では、単純な
文字列の照合を高速に行えるものに、高いポイントが与
えられる。

【００６０】文書ラベル参照部１５は、検索対象として
指定された文書群３１〜３ｎに含まれる文書に付された
ラベルに従って、検索エンジン４１〜４ｎをそれぞれ性
能評価し、それぞれの性能評価に応じたポイントを算出
する（ステップＳ２０５）。仮検索実行部１６は、検索
対象として指定された文書群３１〜３ｎに対して、一定
時間だけ検索エンジン４１〜４ｎのそれぞれ、あるいは
一部の代表的な検索エンジンに対して仮の検索を実行さ
せる。一定時間が終了したときにおいて検索を終了した
部分の割合、メモリの使用量、その時点までに検索結果
として得られた内容を基準として、検索エンジン４１〜
４ｎをそれぞれ性能評価し、それぞれの性能評価に応じ
たポイントを算出する（ステップＳ２０６）。

【００６１】ステップＳ２０１〜Ｓ２０６の処理は、必
ずしもこの順番で処理される必要はなく、いずれの順序
で実行させても構わない。検索エンジン選択部１は、ス
テップＳ２０１〜Ｓ２０６を並列して実行させるものと
しても構わない。また、ステップＳ２０６の仮検索実行
部１６による検索エンジン４１〜４ｎの性能評価は、例
えば、入力された検索条件によって検索エンジン４１〜
４ｎの間で性能に大きな差が生じると推定されるときだ
けに実行するものとしてもよい。

【００６２】ステップＳ２０１〜Ｓ２０６までにおい
て、文書数判定部１１、文書サイズ判定部１２、文書構
造判定部１３、検索条件判定部１４、及び文書ラベル参
照部１５、（並びに仮検索実行部１６）がそれぞれ検索
エンジン４１〜４ｎを性能評価したポイントが算出され
ると、検索エンジン選択部１は、検索エンジン４１〜４
ｎのそれぞれについて、各部１１〜１６が性能評価した
ポイントの合計を算出する（ステップＳ２０７）。

【００６３】次に、検索エンジン選択部１は、検索品質
指定部２５から検索品質の指定がなされている場合に
は、指定された検索品質に応じて検索エンジン４１〜４
ｎ毎に異なる係数を、ステップＳ２０７で算出した検索
エンジン４１〜４ｎ毎のポイントに掛け合わせて、検索
エンジン４１〜４ｎの性能評価となる最終的なポイント
を算出する（ステップＳ２０８）。検索品質の指定がな
されていなければ、ステップＳ２０７で求めたポイント
が最終的なポイントとなる。検索エンジン選択部１は、
検索エンジン４１〜４ｎのうちで最終的な性能評価のポ
イントが最も高いものを、指定された文書群３１〜３ｎ
の検索を実行させる検索エンジンとして選択する（ステ
ップＳ２０９）。そして、検索エンジン選択処理を終了
する。

【００６４】以上説明したように、この実施の形態にか
かる文書検索システムでは、文書群指定部２４から検索
対象として指定された文書群３１〜３ｎに含まれる文書
の性質（文書の数、サイズ、構造及びラベル）と、自然
言語入力部２１、キーワード入力部２２または検索指定
言語入力部２３から入力された検索条件の内容とに従っ
て、複数用意された検索エンジン４１〜４ｎの中から、
指定された文書群３１〜３ｎを実際に検索するためのも
のが選択される。こうして動的に選択した検索エンジン
４１〜４ｎが検索を行った結果を検索結果として得るこ
とができるので、文書検索の性能を高めることができ
る。

【００６５】検索対象として指定された文書群３１〜３
ｎに含まれる文書は、それぞれマークアップ言語で記述
されており、その構造の違いが検索エンジン４１〜４ｎ
の性能の違いに大きな影響を与えることとなる。また、
検索指定言語入力部２３から検索指定言語で検索条件を
入力した場合や自然言語入力部２１から自然言語で入力
された文章が検索指定言語の検索条件に変換された場合
は、その内容によっては、指定された文書群３１〜３ｎ
から特定のタグを探し出したり、数値計算が必要になっ
たりといった複雑な検索手法が必要となる。つまり、入
力される検索条件が、検索エンジン４１〜４ｎの性能の
違いに大きな影響を与えることとなる。ここで、検索エ
ンジン選択部１は、文書構造判定部１３と検索条件判定
部１４とを備えているので、検索対象として指定された
文書群３１〜３ｎに含まれる文書の構造の違いや、入力
された検索条件の複雑さの度合いに従って、検索エンジ
ン４１〜４ｎの中から適切なものを選択できるようにな
る。

【００６６】ところで、マークアップ言語で記述された
文書を含む文書群３１〜３ｎの検索であって、検索指定
言語の検索条件や自然言語の文章で検索条件を入力でき
るとなると、検索エンジン４１〜４ｎの性能に影響する
要因も単純に分からない。ここで、検索エンジン選択部
１は、仮検索実行部１６を備え、検索対象として指定さ
れた文書群３１〜３ｎに対する検索を検索エンジン４１
〜４ｎに仮に実行させ、その仮の検索結果を最終的な検
索を行う検索エンジン４１〜４ｎを選択するために用い
ることができる。これにより、検索エンジン４１〜４ｎ
の性能の差に与える要因が複雑なものであっても、検索
エンジン４１〜４ｎの中から適切なものを選択できるよ
うになる。

【００６７】検索エンジン選択部１は、さらに文書数判
定部１１、文書サイズ判定部１２及び文書ラベル参照部
１５を備え、検索対象として指定された文書群３１〜３
ｎに含まれる文書の数、サイズ、及び付されているラベ
ルを条件としても、検索エンジン４１〜４ｎの選択を行
っている。このように様々な条件を組み合わせて検索エ
ンジン４１〜４ｎの選択を行うものとすることで、検索
エンジン４１〜４ｎの中から条件に最も適したものを選
択することができるようになり、文書検索の性能を高め
ることができる。

【００６８】ところで、検索対象として指定された文書
群３１〜３ｎと、自然言語入力部２１、キーワード入力
部２２または検索指定言語入力部２３から入力された検
索条件が同じであったとしても、ユーザが求める検索性
能は、必ずしも同じであるとは限らない。検索時間はか
かっても検索精度が高いものを望む場合があったり、検
索精度は低くても検索時間が短いものを望む場合があっ
たりするからである。上記の文書検索システムにおいて
は、検索条件入力部２がユーザが求める検索品質を指定
するための検索品質指定部２５を備えており、ここから
指定された検索品質に従って検索エンジン４１〜４ｎを
性能評価したポイントに重み付けがされる（ステップＳ
２０８参照）。これにより、検索エンジン４１〜４ｎの
中からユーザが望む検索結果を得ることができるものを
選択できるようになる。

【００６９】本発明は、上記の実施の形態に限られず、
種々の変形、応用が可能である。以下、本発明に適用可
能な上記の実施の形態の変形態様について説明する。

【００７０】上記の実施の形態では、検索エンジン選択
部１は、複数の検索エンジン４１〜４ｎの中から合計ポ
イントの高いもの１つだけを選択して、文書群指定部２
４によって指定された文書群３１〜３ｎに含まれる文書
の検索を行わせるものとしていた。これに対して、合計
ポイントの高いものから２以上の所定数の検索エンジン
４１〜４ｎを選択して、文書群３１〜３ｎに含まれる文
書の検索を行わせるものとしてもよい。

【００７１】この場合には、選択された複数の検索エン
ジン４１〜４ｎのそれぞれによって指定された文書群３
１〜３ｎから文書が検索されることとなる。検索結果出
力部５から出力される検索結果としては、それぞれの検
索エンジン４１〜４ｎで文書群３１〜３ｎから検索され
た文書を並べるだけのものであってもよい。しかし、検
索エンジン４１〜４ｎが、それぞれ検索条件との合致度
合いの高い文書から順番に並べた検索結果を得るもので
ある場合、検索結果出力部５は、次のような処理を行っ
て、最終的な検索結果として出力することで一覧の精度
を高めることができる。

【００７２】図８は、この変形例にかかる検索結果選択
処理を示すフローチャートである。検索結果出力部５
は、選択された検索エンジン４１〜４ｎのそれぞれが検
索結果として得た文書に、その順番に応じたポイントを
付与する。例えば、１００個の文書が検索結果として得
られた場合に、１番目の文書に１００ポイント、２番目
の文書に９９ポイントを付与するといった具合である
（ステップＳ３０１）。次に、ステップＳ２０８（また
はＳ２０７）で最終的に算出された検索エンジン４１〜
４ｎのポイントを係数として、ステップＳ３０１の各文
書に付与されたポイントに掛け合わせる（ステップＳ３
０２）。

【００７３】次に、検索結果出力部５は、文書毎に合計
のポイントを算出する。例えば、ポイント１２０の検索
エンジンで１１番目の文書（９０ポイント）となり、ポ
イント１００の検索エンジンで１番目の文書（１００ポ
イント）となった文書の合計ポイントは、１２０×９０
＋１００×１００＝２０８００ポイントとなる。ポイン
ト１２０の検索エンジンで８０番目の文書（２１ポイン
ト）となったが、ポイント１００の検索エンジンでは検
索されなかった文書の合計ポイントは、１２０×２１＋
１００×０＝２５２０となる（ステップＳ３０３）。

【００７４】そして、検索結果出力部５は、合計ポイン
トに従って降順で、複数の検索エンジン４１〜４ｎが検
索した文書を並び替える（ステップＳ３０４）。検索結
果出力部５は、合計ポイントが上位のものから所定数ま
での並び替えが終わると、そこまで並び替えの終了した
文書が検索結果としての出力対象とし、それ以外の文書
は、最終的に出力する検索結果から除外すべく破棄する
（ステップＳ３０５）。ステップＳ４では、この並び替
えが行われた順番で所定数の文書が、検索結果として出
力されることとなる。

【００７５】以上のような変形を加えることによって、
ユーザは、入力した検索条件に適合した文書をより得や
すくすることができる。もっとも、検索速度を重視して
選択された検索エンジン４１〜４ｎの検索結果では、文
書が検索された順番が必ずしも検索条件との適合度を示
すものとならない場合がある。従って、上記の変形は、
検索精度を重視する検索品質の指定がなされるか、検索
品質の指定がなされなかった場合にのみ適用するものと
してもよい。

【００７６】上記の実施の形態では、検索エンジン選択
部１は、文書数判定部１１、文書サイズ判定部１２、文
書構造判定部１３、検索条件判定部１４、文書ラベル参
照部１５及び仮検索実行部１６を含み、各部１１〜１６
による検索エンジン４１〜４ｎの性能評価を複合して、
実際に検索を実行させるための検索エンジンを選択して
いた。しかしながら、本発明は、これに限るものではな
く、これらのうちの１つまたは複数を任意に組み合わせ
て実際に検索を行わせるための検索エンジンを選択する
ことができる。また、これらとは異なる検索エンジン４
１〜４ｎの性能評価手段を組み合わせることもできる。

【００７７】上記の実施の形態では、検索条件の複雑さ
は、文字列照合のみの検索か、タグの探索を含むか、さ
らには文字列の数値や数値計算を含むかということによ
って判定されていた。しかしながら、検索条件の複雑さ
を判定する方法はこれに限るものではない。例えば、検
索の条件項目がいくつ存在するかということを複雑さの
判定基準とすることもできる。自然言語の文章で検索条
件を入力する場合を例とすると、「首都が東京である」
というのは検索項目数が１つ、「人口が１，０００，０
００人以上かつ面積が１，０００，０００km²以上の
国」というのは検索項目数が２つ、「株式会社△△を含
むか○○ソフトを含み、かつ××新聞を含む」というの
は検索項目数が３つなので、この順番で複雑になってい
くということとなる。複雑さの判定基準としてどのよう
なものを採用するかは、例えば、検索エンジン４１〜４
ｎの性質に従って決めることができる。

【００７８】上記の実施の形態では、検索エンジン選択
部１の各部１１〜１６が性能評価したポイントを、検索
エンジン４１〜４ｎ毎に単純に加算して合計ポイントを
求めるものとしていた。もっとも、検索エンジン４１〜
４ｎの性能に特に大きな差異を生じさせるものは、検索
対象として指定された文書群３１〜３ｎに含まれる文書
の構造と、入力された検索条件の内容的な複雑さ度合い
である。そこで、検索エンジン選択部１は、各部１１〜
１６が検索エンジン４１〜４ｎ毎に性能評価したポイン
トの合計を求めるときに、文書構造判定部１３が性能評
価したポイントと検索条件判定部１４が性能評価したポ
イントとに重み付けを行うものとしてもよい。

【００７９】上記の実施の形態では、検索条件入力部２
は、文書群指定部２４と検索品質指定部２５とを備えて
おり、これらの指定がされなければ、文書データベース
３に含まれる全ての文書群３１〜３ｎを検索対象とした
り、検索エンジン毎のポイントに重み付けを行わないで
各検索エンジンのポイントを算出するものとしていた。
つまり、文書群指定部２４や検索品質指定部２５は、本
発明において必須の構成ということではなく、これらが
検索条件入力部２に含まれていない文書検索システムと
することも可能である。文書群指定部２４および／また
は検索品質指定部２５を構成要素として含まない場合
は、文書群の指定や検索品質の指定がされなかった場合
と同じように処理すればよい。また、文書群指定部２４
を構成要素として含まない場合は、文書データベース３
の全体を１つの文書群として検索を行うことができる。

【００８０】上記の実施の形態では、図１に示した文書
検索システムは、単一の汎用コンピュータ装置上に構築
されているものとして説明したが、複数のコンピュータ
装置による分散処理システムで構成されるものとしても
よい。例えば、文書データベース３及び検索エンジン４
１〜４ｎがサーバシステム側に、検索エンジン選択部
１、検索条件入力部２及び検索結果出力部５が端末側に
構築されたようなシステム構成であってもよい。この場
合、端末側の検索エンジン選択部１は、サーバシステム
側の検索エンジン４１〜４ｎの選択されたものに対し
て、文書データベース３に含まれる文書群３１〜３ｎの
うちの指定された文書群の検索を依頼するものとしても
よい。端末側の検索結果出力部５は、サーバシステム側
の検索エンジン４１〜４ｎから検索した文書を受け取
り、これを出力するものとしてもよい。

【００８１】上記の実施の形態では、検索エンジン選択
部１が検索エンジン４１〜４ｎのいずれかを選択するた
めのプログラム（図７）は、汎用コンピュータのメモリ
に記憶されているものとして説明した。また、複数の検
索エンジン４１〜４ｎによって検索された文書を並び替
えるためのプログラム（図８）も、汎用コンピュータの
メモリに記憶されているものとして説明した。しかしな
がら、これらのプログラムをＣＤ−ＲＯＭやＤＶＤ−Ｒ
ＯＭなどのコンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納
して、ハードウェアとは独立して配布するものとしても
よい。また、これらの処理プログラムをインターネット
上のＷｅｂサーバ装置が有する固定ディスク装置に格納
しておき、インターネットを通じて配信するものとして
もよい。

【００８２】

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
予め用意された複数の検索エンジンの中から検索エンジ
ンを動的に選択して検索を行わせることができるので、
文書検索の性能を高めることができるようになる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の実施の形態にかかる文書検索システム
の構成を示すブロック図である。

【図２】マークアップ言語で記述された文書の第１の例
を示す図である。

【図３】マークアップ言語で記述された文書の第２の例
を示す図である。

【図４】検索条件入力部から入力される検索条件を説明
する図である。

【図５】本発明の実施の形態にかかる文書検索システム
における全体の処理を示すフローチャートである。

【図６】図５の検索条件入力処理を詳細に示すフローチ
ャートである。

【図７】図５の検索エンジン選択処理を詳細に示すフロ
ーチャートである。

【図８】本発明の実施の形態の変形例にかかる検索結果
選択処理を示すフローチャートである。

【符号の説明】

１検索エンジン選択部２検索条件入力部３文書データベース５検索結果出力部１１文書数判定部１２文書サイズ判定部１３文書構造判定部１４検索条件判定部１５文書ラベル参照部１６仮検索実行部２１自然言語入力部２２キーワード入力部２３検索指定言語入力部２４文書群指定部２５検索品質指定部３１〜３ｎ文書群４１〜４ｎ検索エンジン

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】複数の文書を含む文書群から検索条件に従
って文書を検索するために予め用意された複数の検索エ
ンジンの中から、前記文書群に含まれる文書の性質と前
記検索条件の内容との少なくとも一方に従って、いずれ
かの検索エンジンを選択する検索エンジン選択手段と、前記検索エンジン選択手段が選択した検索エンジンに前
記文書群を検索させ、前記検索条件に応じた文書を索出
させる検索実行手段と、前記検索実行手段が検索エンジンに検索を実行させるこ
とで索出された文書を検索結果として出力する検索結果
出力手段とを備えることを特徴とする文書検索システ
ム。
【請求項２】前記文書群に含まれる文書は、構造化して
記述されており、前記検索エンジン選択手段は、前記文書群に含まれる文
書の構造に従って、前記文書群の検索に用いる検索エン
ジンを選択することを特徴とする請求項１に記載の文書
検索システム。
【請求項３】前記文書群に含まれる文書は、構造化して
記述されており、前記検索エンジン選択手段は、前記検索条件の複雑さの
度合いに従って、前記文書群の検索に用いる検索エンジ
ンを選択することを特徴とする請求項１または２項に記
載の文書検索システム。
【請求項４】前記検索エンジン選択手段は、前記文書群
に含まれる文書の数、前記文書群に含まれる文書のサイ
ズ、及び前記文書群に含まれる文書に付されたラベルの
いずれか１以上に従って、前記文書群の検索に用いる検
索エンジンを選択することを特徴とする請求項１乃至３
のいずれか１項に記載の文書検索システム。
【請求項５】前記複数の検索エンジンの少なくとも２以
上に、前記検索条件に従って前記文書群に含まれる文書
について検索を仮実行させる仮検索実行手段と、前記仮検索実行手段が検索を実行させた各検索エンジン
について、その検索の実行結果に従って仮の性能評価を
する仮評価手段とをさらに備え、前記検索エンジン選択手段は、前記仮評価手段による仮
の性能評価に従って、前記文書群の検索に用いる検索エ
ンジンを選択することを特徴とする請求項１乃至４のい
ずれか１項に記載の文書検索システム。
【請求項６】前記文書群を検索させる検索エンジンに対
してユーザが要求する性能を入力する性能入力手段をさ
らに備え、前記検索エンジン選択手段は、前記性能入力手段から入
力された要求性能に従って前記複数の検索エンジンにそ
れぞれ重み付けをして、前記文書群の検索に用いる検索
エンジンを選択することを特徴とする請求項１乃至５の
いずれか１項に記載の文書検索システム。
【請求項７】前記検索エンジン選択手段は、前記複数の
検索エンジンの中からいずれか２以上の検索エンジンを
選択し、前記検索結果出力手段は、前記検索エンジン選択手段が
選択した各検索エンジンが索出した文書に従って、検索
結果として出力すべき文書と検索結果として文書を選択
する順番との少なくとも一方を選択する文書選択手段を
有することを特徴とする請求項１乃至６のいずれか１項
に記載の文書検索システム。
【請求項８】前記文書群に含まれる文書の性質と前記検
索条件の内容との少なくとも一方に従って、少なくとも
前記検索エンジン選択手段が選択する２以上の検索エン
ジンについて、それぞれ性能評価する性能評価手段を備
え、前記文書選択手段は、前記性能評価手段による性能評価
に従って各検索エンジンが索出した文書に重み付けをし
て、検索結果として出力すべき文書と検索結果として文
書を選択する順番との少なくとも一方を選択することを
特徴とする請求項７に記載の文書検索システム。
【請求項９】複数の文書を含む文書群から検索条件に従
って文書を検索するために予め用意された複数の検索エ
ンジンの中から、前記文書群に含まれる文書の性質と前
記検索条件の内容との少なくとも一方に従って、いずれ
かの検索エンジンを選択するステップと、選択された検索エンジンに前記文書群を検索させ、前記
検索条件に応じた文書を索出させるステップと、索出された文書を検索結果として出力するステップとを
含むことを特徴とする文書検索方法。
【請求項１０】複数の文書を含む文書群から検索条件に
従って文書を検索するための複数の検索エンジンを用意
したコンピュータ装置を、前記文書群に含まれる文書の性質と前記検索条件の内容
との少なくとも一方に従って、いずれかの検索エンジン
を選択する検索エンジン選択手段、前記検索エンジン選択手段が選択した検索エンジンに前
記文書群を検索させ、前記検索条件に応じた文書を索出
させる検索実行手段、及び、前記検索実行手段が検索エンジンに検索を実行させるこ
とで索出された文書を検索結果として出力する検索結果
出力手段として機能させるためのプログラム。