JP2003271704A - Method, system and apparatus for diagnosing energy consumption, and computer program and recording medium - Google Patents
Method, system and apparatus for diagnosing energy consumption, and computer program and recording mediumInfo
- Publication number
- JP2003271704A JP2003271704A JP2002067564A JP2002067564A JP2003271704A JP 2003271704 A JP2003271704 A JP 2003271704A JP 2002067564 A JP2002067564 A JP 2002067564A JP 2002067564 A JP2002067564 A JP 2002067564A JP 2003271704 A JP2003271704 A JP 2003271704A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- energy usage
- usage amount
- reference value
- attribute
- received
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 49
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 title claims abstract description 36
- 238000004590 computer program Methods 0.000 title claims abstract description 17
- 230000007704 transition Effects 0.000 claims abstract description 80
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims abstract description 45
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims description 37
- 238000012546 transfer Methods 0.000 claims description 25
- 230000010365 information processing Effects 0.000 claims description 17
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 9
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 8
- 238000013508 migration Methods 0.000 claims description 8
- 230000005012 migration Effects 0.000 claims description 8
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 7
- 238000002405 diagnostic procedure Methods 0.000 claims description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 abstract description 28
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 30
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 3
- 101100325756 Arabidopsis thaliana BAM5 gene Proteins 0.000 description 1
- 101150046378 RAM1 gene Proteins 0.000 description 1
- 101100476489 Rattus norvegicus Slc20a2 gene Proteins 0.000 description 1
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、エネルギ使用量を
診断するエネルギ使用量診断方法、エネルギ使用量診断
システム及びエネルギ使用量診断装置と、エネルギ使用
量をコンピュータに診断させるプログラム及び該プログ
ラムが記録された記録媒体に関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an energy usage diagnostic method for diagnosing energy usage, an energy usage diagnostic system and an energy usage diagnostic device, a program for causing a computer to diagnose energy usage, and the program recorded therein. Recorded medium.
【０００２】[0002]
【従来の技術】省エネルギの推進等を目的として、エネ
ルギ使用量の診断が行われている。エネルギ使用量の診
断は、家族構成及び家屋構造等の属性別に行われてい
る。例えば、属性毎にエネルギ使用量の評価の基準値を
設定し、基準値に基づいて、診断対象のエネルギ使用量
を診断する。属性別に診断を行うことにより、例えば家
族人数に応じて設定された基準値に基づいた診断を行う
ことができる。2. Description of the Related Art Diagnosis of energy consumption is performed for the purpose of promoting energy saving. Diagnosis of energy consumption is performed according to attributes such as family structure and house structure. For example, a reference value for evaluating the energy usage amount is set for each attribute, and the energy usage amount of the diagnosis target is diagnosed based on the reference value. By making a diagnosis for each attribute, it is possible to make a diagnosis based on a reference value set according to the number of family members, for example.
【０００３】[0003]
【発明が解決しようとする課題】しかし、エネルギ使用
量は、顧客の省エネルギに対する考え方に応じて変化す
る。例えば、省エネルギの関心が薄れた顧客は、以前よ
りもエネルギ使用量が増加する傾向にある。また、エネ
ルギ使用量は、各年の気象条件に応じて変化する。例え
ば、暖冬や冷夏の年は、ほとんどの顧客のエネルギ使用
量が、例年よりも減少する傾向にある。However, the amount of energy used changes according to the customer's view of energy saving. For example, customers who are less interested in energy saving tend to use more energy than before. Further, the amount of energy used changes according to the weather conditions of each year. For example, in warm winters and cold summers, most customers tend to use less energy than usual.
【０００４】このように、エネルギ使用量は様々な要因
で変動しており、属性による顧客のグループ分けだけで
は、種々の要因によるエネルギ使用量の変動に完全に対
応できない。また、属性が変更され、属性の変更によっ
てエネルギ使用量が変動する場合もある。As described above, the energy consumption varies depending on various factors, and it is not possible to completely cope with the variation in energy consumption due to various factors only by grouping customers by attributes. In addition, the attribute may be changed, and the energy usage may change due to the attribute change.
【０００５】本発明は斯かる事情に鑑みてなされたもの
であり、エネルギ使用量の変動パターンの移行を検出し
た場合、移行前後の変動パターンの基準値及び受付けた
エネルギ使用量に基づいて、移行途中の補正基準値を算
出することにより、変動パターンの移行途中において
も、移行途中の中間的な標準値に基づいて、受付けたエ
ネルギ使用量を診断することができるエネルギ使用量診
断方法、エネルギ使用量診断システム、エネルギ使用量
診断装置、コンピュータプログラム及び記録媒体を提供
することを目的とする。The present invention has been made in view of the above circumstances, and when the shift of the fluctuation pattern of the energy usage amount is detected, the shift is made based on the reference value of the fluctuation pattern before and after the shift and the received energy usage amount. By calculating a correction reference value on the way, even during the transition of the fluctuation pattern, the received energy usage can be diagnosed based on the intermediate standard value on the way of the transition. An object of the present invention is to provide a quantity diagnostic system, an energy usage diagnostic device, a computer program, and a recording medium.
【０００６】また、本発明は、属性の変化による属性グ
ループの移行を検出した場合、移行前後の属性の基準値
及び受付けたエネルギ使用量に基づいて、移行途中の補
正基準値を算出することにより、属性グループの移行途
中においても、移行途中の中間的な標準値に基づいて、
受付けたエネルギ使用量を診断することができるエネル
ギ使用量診断方法、エネルギ使用量診断装置及びコンピ
ュータプログラムを提供することを目的とする。Further, according to the present invention, when the transfer of the attribute group due to the change of the attribute is detected, the correction reference value during the transfer is calculated based on the reference value of the attribute before and after the transfer and the received energy usage amount. , Even during the transition of attribute groups, based on the intermediate standard value during the transition,
An object of the present invention is to provide an energy usage amount diagnosis method, an energy usage amount diagnosis device, and a computer program capable of diagnosing the received energy usage amount.
【０００７】[0007]
【課題を解決するための手段】第１発明に係るエネルギ
使用量診断方法は、エネルギ使用量を受付ける受付装置
と、受付けたエネルギ使用量、エネルギ使用量の変動パ
ターン及び変動パターン毎に設定された基準値を記憶す
る記憶装置と、エネルギ使用量を受付ける都度、エネル
ギ使用量の変動パターンの特定及び特定した変動パター
ンの基準値に基づく前記エネルギ使用量の診断を含む処
理を実行する情報処理装置とを用いて、受付けたエネル
ギ使用量を診断するエネルギ使用量診断方法において、
特定した変動パターン及び前回特定した変動パターン
を、情報処理装置で比較するステップと、比較結果に基
づいて、変動パターンの移行を、情報処理装置で検出す
るステップと、変動パターンの移行を検出した場合、情
報処理装置により、移行前後の変動パターンの基準値及
び受付けたエネルギ使用量に基づいて、移行途中の補正
基準値を算出するステップとを有し、変動パターンの移
行中は、算出した補正基準値に基づいて、受付けたエネ
ルギ使用量を診断することを特徴とする。The energy usage amount diagnosis method according to the first aspect of the present invention is set for a receiving device that receives the energy usage amount, the received energy usage amount, a variation pattern of the energy usage amount, and each variation pattern. A storage device that stores a reference value, an information processing device that executes a process including identification of a variation pattern of energy usage and diagnosis of the energy usage based on the identified reference value of the variation pattern each time the energy usage is received. In the energy usage amount diagnosis method for diagnosing the received energy usage amount using
When the information processing device compares the identified variation pattern and the previously identified variation pattern, and the step of detecting the transition of the variation pattern by the information processing device based on the comparison result, and the case of detecting the transition of the variation pattern A step of calculating a correction reference value during the transition based on the reference value of the variation pattern before and after the transition and the received energy usage amount by the information processing device, and the calculated correction reference during the transition of the variation pattern. It is characterized in that the received energy usage is diagnosed based on the value.
【０００８】第２発明に係るエネルギ使用量診断方法
は、エネルギ使用量及びエネルギ使用量が計測される計
測単位体の属性を受付ける受付装置と、属性毎に設定さ
れた基準値を含むデータを記憶する記憶装置と、受付け
た属性の基準値に基づくエネルギ使用量の診断を含む処
理を実行する情報処理装置とを用いて、受付けたエネル
ギ使用量を診断するエネルギ使用量診断方法において、
エネルギ使用量の変動パターンが類似する属性をグルー
プ化した属性グループを予め記憶装置に記憶しておき、
属性を受付ける都度、受付けた属性及び前回受付けた属
性を、情報処理装置で比較するステップと、属性が変化
している場合、属性グループの移行を、情報処理装置で
検出するステップと、属性グループの移行を検出した場
合、情報処理装置により、移行前後の属性の基準値及び
受付けたエネルギ使用量に基づいて、移行途中の補正基
準値を算出するステップとを有し、属性グループの移行
中は、算出した補正基準値に基づいて、受付けたエネル
ギ使用量を診断することを特徴とする。The energy consumption amount diagnosing method according to the second aspect of the invention stores an energy consumption amount and a reception device that receives the attribute of a measurement unit for measuring the energy consumption amount, and data including a reference value set for each attribute. In the energy usage amount diagnosis method for diagnosing the received energy usage amount by using the storage device and the information processing device for executing the process including the diagnosis of the energy usage amount based on the received reference value of the attribute,
An attribute group obtained by grouping attributes having similar energy usage variation patterns is stored in advance in a storage device,
Each time an attribute is received, the step of comparing the received attribute and the previously received attribute in the information processing apparatus, and the step of detecting the transition of the attribute group in the information processing apparatus when the attribute has changed, and the step of detecting the attribute group When the transfer is detected, the information processing apparatus has a step of calculating a correction reference value during the transfer based on the reference value of the attribute before and after the transfer and the received energy usage amount, and during the transfer of the attribute group, It is characterized in that the received energy usage is diagnosed based on the calculated correction reference value.
【０００９】第３発明に係るエネルギ使用量診断システ
ムは、エネルギ使用量を端末装置から受付け、エネルギ
使用量を受付ける都度、エネルギ使用量の変動パターン
を特定し、特定した変動パターンの基準値に基づいて、
受付けたエネルギ使用量を診断する中央装置を備えたエ
ネルギ使用量診断システムにおいて、特定した変動パタ
ーン及び前回特定した変動パターンを比較する比較手段
と、比較結果に基づいて、変動パターンの移行を検出す
る検出手段と、変動パターンの移行を検出した場合、移
行前後の変動パターンの基準値及び受付けたエネルギ使
用量に基づいて、移行途中の補正基準値を算出する算出
手段とを備え、変動パターンの移行中は、算出した補正
基準値に基づいて、受付けたエネルギ使用量を診断すべ
くなしてあることを特徴とする。The energy usage amount diagnosis system according to the third aspect of the invention receives the energy usage amount from the terminal device, specifies the fluctuation pattern of the energy usage amount each time the energy usage amount is received, and based on the reference value of the specified fluctuation pattern. hand,
In an energy usage diagnostic system having a central device for diagnosing received energy usage, comparison means for comparing a specified fluctuation pattern and a previously specified fluctuation pattern, and transition of the fluctuation pattern based on the comparison result are detected. The method includes a detection unit and a calculation unit that calculates a correction reference value during transition based on the reference value of the variation pattern before and after the transition and the received energy usage amount when the transition of the variation pattern is detected. The inside is characterized in that the received energy use amount is diagnosed based on the calculated correction reference value.
【００１０】第４発明に係るエネルギ使用量診断装置
は、エネルギ使用量を受付け、エネルギ使用量を受付け
る都度、エネルギ使用量の変動パターンを特定し、特定
した変動パターンの基準値に基づいて、受付けたエネル
ギ使用量を診断するエネルギ使用量診断装置において、
特定した変動パターン及び前回特定した変動パターンを
比較する比較手段と、比較結果に基づいて、変動パター
ンの移行を検出する検出手段と、変動パターンの移行を
検出した場合、移行前後の変動パターンの基準値及び受
付けたエネルギ使用量に基づいて、移行途中の補正基準
値を算出する算出手段とを備え、変動パターンの移行中
は、算出した補正基準値に基づいて、受付けたエネルギ
使用量を診断すべくなしてあることを特徴とする。An energy usage amount diagnosis apparatus according to a fourth aspect of the invention receives an energy usage amount, specifies a fluctuation pattern of the energy usage amount each time the energy usage amount is received, and accepts the fluctuation pattern based on the specified reference value of the fluctuation pattern. In the energy consumption diagnosis device for diagnosing the energy consumption,
A comparison unit that compares the specified fluctuation pattern and the previously specified fluctuation pattern, a detection unit that detects the change of the fluctuation pattern based on the comparison result, and a standard of the fluctuation pattern before and after the change when the change of the fluctuation pattern is detected. And a calculation means for calculating a correction reference value during the transition based on the received value and the received energy usage amount, and during the transition of the variation pattern, the received energy usage amount is diagnosed based on the calculated correction reference value. The feature is that it is done.
【００１１】第５発明に係るエネルギ使用量診断装置
は、エネルギ使用量及びエネルギ使用量が計測される計
測単位体の属性を受付け、受付けた属性の基準値に基づ
いて、受付けたエネルギ使用量を診断するエネルギ使用
量診断装置において、エネルギ使用量の変動パターンが
類似する属性をグループ化した属性グループを記憶する
記憶部と、属性を受付ける都度、受付けた属性及び前回
受付けた属性を比較する比較手段と、属性が変化してい
る場合、属性グループの移行を検出する検出手段と、属
性グループの移行を検出した場合、移行前後の属性の基
準値及び受付けたエネルギ使用量に基づいて、移行途中
の補正基準値を算出する算出手段とを備え、属性グルー
プの移行中は、算出した補正基準値に基づいて、受付け
たエネルギ使用量を診断すべくなしてあることを特徴と
する。An energy usage amount diagnostic apparatus according to a fifth aspect of the invention receives an energy usage amount and an attribute of a measurement unit whose energy usage amount is measured, and based on a reference value of the received attribute, the received energy usage amount. In an energy usage diagnostic device for diagnosing, a storage unit that stores an attribute group in which attributes having similar energy usage fluctuation patterns are grouped, and a comparison unit that compares the accepted attribute and the previously accepted attribute each time the attribute is accepted. When the attribute is changed, a detecting means for detecting the shift of the attribute group, and when the shift of the attribute group is detected, based on the reference value of the attribute before and after the shift and the received energy use amount, A calculation unit that calculates a correction reference value is provided, and during the transfer of the attribute group, the received energy usage amount is calculated based on the calculated correction reference value. No order to cross, characterized in that are.
【００１２】第６発明に係るコンピュータプログラム
は、コンピュータに、エネルギ使用量を受付けさせ、エ
ネルギ使用量を受付ける都度、エネルギ使用量の変動パ
ターンを特定させ、特定した変動パターンの基準値に基
づいて、受付けたエネルギ使用量を診断させるコンピュ
ータプログラムにおいて、コンピュータに、特定した変
動パターン及び前回特定した変動パターンを比較させる
手順と、コンピュータに、比較結果に基づいて、変動パ
ターンの移行を検出させる手順と、コンピュータに、変
動パターンの移行を検出した場合、移行前後の変動パタ
ーンの基準値及び受付けたエネルギ使用量に基づいて、
移行途中の補正基準値を算出させる手順と、コンピュー
タに、変動パターンの移行中は、算出した補正基準値に
基づいて、受付けたエネルギ使用量を診断させる手順と
を含むことを特徴とする。A computer program according to a sixth aspect of the present invention causes a computer to receive an energy usage amount, specify a fluctuation pattern of the energy usage amount each time the energy usage amount is received, and based on a reference value of the specified fluctuation pattern, In a computer program for diagnosing the received energy usage amount, a procedure for causing the computer to compare the identified variation pattern and the previously identified variation pattern, and a procedure for causing the computer to detect the transition of the variation pattern based on the comparison result, When the computer detects a shift of the fluctuation pattern, based on the reference value of the fluctuation pattern before and after the shift and the received energy usage,
It is characterized by including a procedure of calculating a correction reference value during the transition and a procedure of causing the computer to diagnose the received energy usage amount based on the calculated correction reference value during the transition of the variation pattern.
【００１３】第７発明に係るコンピュータプログラム
は、コンピュータに、エネルギ使用量及びエネルギ使用
量が計測される計測単位体の属性を受付けさせ、受付け
た属性の基準値に基づいて、受付けたエネルギ使用量を
診断させるコンピュータプログラムにおいて、コンピュ
ータに、エネルギ使用量の変動パターンが類似する属性
をグループ化した属性グループを記憶させる手順と、コ
ンピュータに、属性を受付ける都度、受付けた属性及び
前回受付けた属性を比較させる手順とコンピュータに、
属性が変化している場合、属性グループの移行を検出さ
せる手順と、コンピュータに、属性グループの移行を検
出した場合、移行前後の属性の基準値及び受付けたエネ
ルギ使用量に基づいて、移行途中の補正基準値を算出さ
せる手順と、コンピュータに、属性グループの移行中
は、算出した補正基準値に基づいて、受付けたエネルギ
使用量を診断させる手順とを含むことを特徴とする。A computer program according to a seventh aspect of the present invention causes a computer to accept an energy usage amount and an attribute of a measurement unit whose energy usage amount is measured, and based on a reference value of the accepted attribute, the received energy usage amount. In a computer program for diagnosing, compare the procedure of storing the attribute group in which the attributes of the energy usage variation pattern are similar to each other with the computer and the received attribute and the previously received attribute each time the computer receives the attribute. The procedure and the computer
If the attribute has changed, the procedure for detecting the transfer of the attribute group, and when the computer detects the transfer of the attribute group, based on the reference value of the attribute before and after the transfer and the received energy usage, It is characterized by including a procedure of calculating a correction reference value and a procedure of causing the computer to diagnose the received energy usage amount based on the calculated correction reference value during the transition of the attribute group.
【００１４】第８発明に係る記録媒体は、コンピュータ
に、エネルギ使用量を受付けさせ、エネルギ使用量を受
付ける都度、エネルギ使用量の変動パターンを特定さ
せ、特定した変動パターンの基準値に基づいて、受付け
たエネルギ使用量を診断させるコンピュータプログラム
を記録してある、コンピュータでの読み取りが可能な記
録媒体において、コンピュータに、特定した変動パター
ン及び前回特定した変動パターンを比較させる手順と、
コンピュータに、比較結果に基づいて、変動パターンの
移行を検出させる手順と、コンピュータに、変動パター
ンの移行を検出した場合、移行前後の変動パターンの基
準値及び受付けたエネルギ使用量に基づいて、移行途中
の補正基準値を算出させる手順と、コンピュータに、変
動パターンの移行中は、算出した補正基準値に基づい
て、受付けたエネルギ使用量を診断させる手順とを含む
コンピュータプログラムを記録してあることを特徴とす
る。A recording medium according to an eighth aspect of the present invention causes a computer to receive an energy usage amount, specify a fluctuation pattern of the energy usage amount each time the energy usage amount is received, and based on a reference value of the specified fluctuation pattern, A procedure for causing a computer to compare a specified fluctuation pattern and a previously specified fluctuation pattern in a computer-readable recording medium in which a computer program for diagnosing the received energy usage is recorded.
If the computer detects the transition of the variation pattern based on the comparison result, and if the computer detects the transition of the variation pattern, the transition based on the reference value of the variation pattern before and after the transition and the received energy usage amount. A computer program including a procedure for calculating a correction reference value on the way and a procedure for diagnosing the received energy usage amount based on the calculated correction reference value during transition of the variation pattern are recorded in the computer. Is characterized by.
【００１５】第１，第３，第４，第６，第８発明におい
ては、エネルギ使用量の変化による変動パターンの移行
を検出する。例えば、夏季のエネルギ使用量の増加を検
出することにより、夏季浪費型のパターンへの移行を検
出することができる。変動パターンの移行を検出した場
合、移行前後の変動パターンの基準値及び受付けたエネ
ルギ使用量に基づいて、移行途中の補正基準値を算出す
る。例えば、エネルギ使用量の変動パターンが、移行前
の変動パターンに近い場合は、移行前の変動パターンの
基準値に近い補正基準値を用い、移行後の変動パターン
に近い場合は、移行後の変動パターンの基準値に近い補
正基準値を用いる。変動パターンの移行途中において、
移行途中の中間的な標準値に基づいて、受付けたエネル
ギ使用量を診断することができる。In the first, third, fourth, sixth and eighth inventions, the shift of the fluctuation pattern due to the change in the amount of energy used is detected. For example, by detecting an increase in the amount of energy used in the summer, it is possible to detect the shift to the wasteful summer pattern. When the transition of the variation pattern is detected, the correction reference value during the transition is calculated based on the reference value of the variation pattern before and after the transition and the received energy usage amount. For example, if the fluctuation pattern of the energy usage amount is close to the fluctuation pattern before the transition, a correction reference value close to the reference value of the fluctuation pattern before the shift is used, and if it is close to the fluctuation pattern after the shift, the fluctuation after the shift. A correction reference value close to the reference value of the pattern is used. During the transition of the fluctuation pattern,
The received energy consumption can be diagnosed based on the intermediate standard value during the transition.
【００１６】第２，第５，第７発明においては、エネル
ギ使用量の変動パターンが類似する属性をグループ化し
た属性グループを記憶しておく。そして、属性の変化に
よる属性グループの移行を検出する。例えば、受付けた
属性が前月と異なっている場合は、属性グループの移行
の有無を検出する。属性グループの移行を検出した場
合、移行前後の属性の基準値及び受付けたエネルギ使用
量に基づいて、移行途中の補正基準値を算出する。例え
ば、エネルギ使用量の変動パターンが、移行前の属性の
変動パターンに近い場合は、移行前の属性の基準値に近
い補正基準値を用い、移行後の属性の変動パターンに近
い場合は、移行後の属性の基準値に近い補正基準値を用
いる。属性グループの移行途中において、移行途中の中
間的な標準値に基づいて、受付けたエネルギ使用量を診
断することができる。In the second, fifth, and seventh inventions, an attribute group in which attributes having similar energy usage variation patterns are grouped is stored. Then, the shift of the attribute group due to the change of the attribute is detected. For example, if the received attribute is different from the previous month, the presence / absence of migration of the attribute group is detected. When the transfer of the attribute group is detected, the correction reference value during the transfer is calculated based on the reference value of the attribute before and after the transfer and the received energy usage amount. For example, if the variation pattern of the energy usage amount is close to the variation pattern of the attribute before the transition, a correction reference value close to the reference value of the attribute before the transition is used, and if it is close to the variation pattern of the attribute after the transition, A correction reference value close to the reference value of the later attribute is used. During the transition of the attribute group, the received energy usage can be diagnosed based on the intermediate standard value during the transition.
【００１７】[0017]
【発明の実施の形態】以下、本発明をその実施の形態を
示す図面に基づいて具体的に説明する。本発明に係るエ
ネルギ使用量診断装置を備えたエネルギ使用量診断シス
テムの構成例を図１に示す。図１においては、インター
ネット等の通信ネットワーク２０に管理サーバ（エネル
ギ使用量診断装置）１０と、顧客端末（端末装置）３０
とが接続されている。BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION The present invention will be specifically described below with reference to the drawings showing the embodiments thereof. FIG. 1 shows an example of the configuration of an energy usage amount diagnosis system including an energy usage amount diagnosis device according to the present invention. In FIG. 1, a management server (energy consumption diagnostic device) 10 and a customer terminal (terminal device) 30 are provided in a communication network 20 such as the Internet.
And are connected.
【００１８】管理サーバ１０は、ＣＰＵ（Central Proc
essing Unit）１１と、フレキシブルディスクドライブ
又はＣＤ−ＲＯＭドライブ等の外部記憶手段１２と、ハ
ードディスク１３と、ＤＲＡＭ等のＲＡＭ（Random Acc
ess Memory）１４と、通信ネットワーク２０との通信制
御を行う通信手段１５と、マウス及びキーボード等の入
力手段１６と、モニタ及びプリンタ等の出力手段１７と
を備える。The management server 10 is a CPU (Central Proc
essing unit) 11, an external storage means 12 such as a flexible disk drive or a CD-ROM drive, a hard disk 13, and a RAM (Random Acc) such as a DRAM.
ESS Memory) 14, a communication unit 15 that controls communication with the communication network 20, an input unit 16 such as a mouse and a keyboard, and an output unit 17 such as a monitor and a printer.
【００１９】ＣＰＵ１１は、管理サーバ１０の上述した
各部１２〜１７の制御を行う。また、ＣＰＵ１１は、入
力手段１６又は通信手段１５から受付けたプログラム又
はデータ、外部記憶手段１２又はハードディスク１３か
ら読み出したプログラム又はデータ等をＲＡＭ１４に記
憶し、ＲＡＭ１４に記憶したプログラムの実行又はデー
タの演算等の各種処理を行い、各種処理結果又は各種処
理に用いる一時的なデータをＲＡＭ１４に記憶する。Ｒ
ＡＭ１４に記憶した演算結果等のデータは、ＣＰＵ１１
により、ハードディスク１３に記憶されたり、出力手段
１７又は通信手段１５から出力される。The CPU 11 controls the above-mentioned units 12 to 17 of the management server 10. Further, the CPU 11 stores the program or data received from the input unit 16 or the communication unit 15, the program or data read from the external storage unit 12 or the hard disk 13 in the RAM 14, and executes the program stored in the RAM 14 or calculates the data. Various processes such as the above are performed, and various process results or temporary data used for various processes are stored in the RAM 14. R
The data such as the calculation result stored in the AM 14 is stored in the CPU 11
Then, it is stored in the hard disk 13 or output from the output means 17 or the communication means 15.
【００２０】通信手段１５は、エネルギ使用量及び該エ
ネルギ使用量が計測された顧客（計測単位体）の識別番
号（顧客番号）を受付ける。受付けたエネルギ使用量
は、ＣＰＵ１１により、ハードディスク１３に記憶され
る。例えば、図２に示すように、各顧客の月別のエネル
ギ使用量を記憶する。以下、各顧客の月別のエネルギ使
用量、後述する評価値及びパターン番号を含む情報を、
顧客使用量情報と呼ぶ。The communication means 15 receives the energy usage amount and the identification number (customer number) of the customer (measurement unit) whose energy usage amount has been measured. The received energy usage is stored in the hard disk 13 by the CPU 11. For example, as shown in FIG. 2, the monthly energy consumption of each customer is stored. Below, information including the monthly energy consumption of each customer, the evaluation value and the pattern number described below,
Called customer usage information.
【００２１】ＣＰＵ１１は、受付けた複数顧客のエネル
ギ使用量の月毎の平均値及び標準偏差を算出する。算出
した平均値及び標準偏差は、ＣＰＵ１１により、ハード
ディスク１３に記憶される。例えば、図３に示すよう
に、受付けた複数顧客のエネルギ使用量の月別の平均値
及び標準偏差を記憶する。以下、複数顧客の月別のエネ
ルギ使用量の平均値及び標準偏差を含む情報を、全体使
用量情報と呼ぶ。The CPU 11 calculates the monthly average value and standard deviation of the received energy usage amounts of a plurality of customers. The calculated average value and standard deviation are stored in the hard disk 13 by the CPU 11. For example, as shown in FIG. 3, the monthly average value and standard deviation of the energy usage of a plurality of accepted customers are stored. Hereinafter, the information including the average value and the standard deviation of the monthly energy usage of a plurality of customers will be referred to as total usage information.
【００２２】本実施の形態では、全体使用量情報の平均
値を、エネルギ使用量の評価の基準値として用いる。Ｃ
ＰＵ１１は、全体使用量情報の平均値及び標準偏差に基
づいて、エネルギ使用量の評価値を求める。例えば、今
月のエネルギ使用量Ｅ、平均値μ及び標準偏差σが、
Ｅ ＜ μ−１．０σ
を満たす場合は、“−１”（標準より少ない）とし、
μ−１．０σ ≦ Ｅ ＜ μ＋１．０σ
を満たす場合は、“０”（標準的）とし、
μ＋１．０σ ≦ Ｅ
を満たす場合は、“＋１”（標準より多い）とする。In the present embodiment, the average value of the total usage amount information is used as a reference value for evaluating the energy usage amount. C
PU11 calculates | requires the evaluation value of the amount of energy used based on the average value and standard deviation of the total amount-of-use information. For example, when the energy consumption amount E, the average value μ, and the standard deviation σ of this month satisfy E <μ−1.0σ, “−1” (less than the standard) is set, and μ−1.0σ ≦ E <μ + 1 If 0..sigma. Is satisfied, "0" (standard) is set. If .mu. + 1.0.sigma..ltoreq.E is satisfied, "+1" (more than standard) is set.
【００２３】評価値（−１，０，１）は、ＣＰＵ１１に
より、ハードディスク１３に記憶される。具体的には、
顧客使用量情報の「評価値」に記憶される。評価値に基
づいて、エネルギ使用量を変動パターン（以下、パター
ンという）に分けることができる。例えば、図４に示す
ように、夏季及び冬季の評価値（−１，０，＋１）に基
づいて、エネルギ使用量をパターンに分けることができ
る。以下、図４に示した評価値に基づくパターン分けに
関する情報をパターン情報と呼ぶ。例えば、夏季の評価
値が“＋１”で冬季の評価値が“０”の夏季浪費型のパ
ターン等がパターン情報に記憶される。変動パターン
は、夏期，冬期又は中間期に対する評価値で分類しても
よい。The evaluation value (-1, 0, 1) is stored in the hard disk 13 by the CPU 11. In particular,
It is stored in the "evaluation value" of the customer usage information. Based on the evaluation value, the energy usage can be divided into fluctuation patterns (hereinafter referred to as patterns). For example, as shown in FIG. 4, the amount of energy used can be divided into patterns based on the evaluation values (-1, 0, +1) in summer and winter. Hereinafter, the information regarding the pattern division based on the evaluation value shown in FIG. 4 is referred to as pattern information. For example, a pattern of a summer waste type in which the evaluation value in summer is “+1” and the evaluation value in winter is “0” is stored in the pattern information. The fluctuation pattern may be classified by the evaluation value for the summer, winter, or intermediate period.
【００２４】ＣＰＵ１１は、評価値及びパターン情報に
基づいて、受付けたエネルギ使用量のパターンを特定す
る。特定したパターンは、ＣＰＵ１１により、ハードデ
ィスク１３に記憶される。具体的には、顧客使用量情報
の「パターン番号」に各パターンを識別するパターン番
号が記憶される。The CPU 11 specifies the received pattern of energy usage based on the evaluation value and the pattern information. The specified pattern is stored in the hard disk 13 by the CPU 11. Specifically, a pattern number for identifying each pattern is stored in the “pattern number” of the customer usage amount information.
【００２５】ＣＰＵ１１は、パターン毎にエネルギ使用
量の平均値及び標準偏差を算出し、算出した平均値及び
標準偏差をハードディスク１３に記憶する。例えば、図
５に示すように、各パターンの月別の平均値及び標準偏
差を記憶する。以下、各パターンの月別の平均値及び標
準偏差を含む情報を、パターン使用量情報と呼ぶ。The CPU 11 calculates the average value and standard deviation of the amount of energy used for each pattern, and stores the calculated average value and standard deviation in the hard disk 13. For example, as shown in FIG. 5, the monthly average value and standard deviation of each pattern are stored. Hereinafter, information including the monthly average value and standard deviation of each pattern is referred to as pattern usage information.
【００２６】ＣＰＵ１１は、パターン使用量情報の平均
値及び標準偏差に基づいて、パターン内でのエネルギ使
用量を評価する。例えば、エネルギ使用量Ｅと、このエ
ネルギ使用量に対応するパターンの平均値μｐ及び標準
偏差σｐが、
Ｅ ＜ μｐ−１．０σｐ
を満たす場合は、「パターン内の標準より少ない」と評
価し、
μｐ−１．０σｐ ≦ Ｅ ＜ μｐ＋１．０σｐ
を満たす場合は、「パターン内では標準的」と評価し、
μｐ＋１．０σｐ ≦ Ｅ
を満たす場合は、「パターン内の標準より多い」と評価
する。The CPU 11 evaluates the amount of energy used in the pattern based on the average value and the standard deviation of the pattern used amount information. For example, when the energy usage amount E and the average value μp and standard deviation σp of the pattern corresponding to this energy usage amount satisfy E <μp−1.0σp, it is evaluated as “less than the standard in the pattern”, When μp−1.0σp ≦ E <μp + 1.0σp is satisfied, it is evaluated as “standard in the pattern”, and when μp + 1.0σp ≦ E is satisfied, “more than the standard in the pattern” is evaluated.
【００２７】また、ＣＰＵ１１は、特定したパターン及
び前回特定したパターンを比較する手段（比較手段）、
比較結果に基づいて、パターンの移行を検出する手段
（検出手段）として動作する。パターンの移行を検出し
た場合、ＣＰＵ１１は、移行前後のパターンの基準値
（平均値）及び受付けたエネルギ使用量に基づいて、移
行途中の基準値（平均値）を算出する手段（算出手段）
として動作する。Further, the CPU 11 compares the specified pattern with the previously specified pattern (comparison means),
It operates as a unit (detection unit) that detects the shift of the pattern based on the comparison result. When the shift of the pattern is detected, the CPU 11 calculates a reference value (average value) during the shift based on the reference value (average value) of the pattern before and after the shift and the received energy usage amount (calculating means).
To work as.
【００２８】例えば、平均値がμ１、標準偏差がμ１の
パターン１から、平均値がμ２、標準偏差がμ２のパタ
ーン２への移行途中の中間的なパターン３の平均値をμ
３、標準偏差をσ３とした場合、平均値μ３は、
μ３ ＝ μ１×ｔ ＋ μ２×（１−ｔ）
より算出し、標準偏差σ３は、
σ３2 ＝ σ１2 ×ｔ ＋ σ２2 ×（１−ｔ）
または、
σ３2 ＝ σ１2 ×ｔ2 ＋ σ２2 ×（１−ｔ）2
より算出することができる。ただし、０＜ｔ＜１であ
る。例えばｔ＝１／４、２／４又は３／４とした３段階
の平均値μ３及び標準偏差σ３を算出することができ
る。For example, the average value of the intermediate pattern 3 during the transition from the pattern 1 having the average value μ1 and the standard deviation μ1 to the pattern 2 having the average value μ2 and the standard deviation μ2 is μ.
3. When the standard deviation is σ3, the average value μ3 is calculated by μ3 = μ1 × t + μ2 × (1-t), and the standard deviation σ3 is σ3 2 = σ1 2 × t + σ2 2 × (1 -T) Alternatively, σ3 2 = σ1 2 × t 2 + σ2 2 × (1-t) 2 can be calculated. However, 0 <t <1. For example, it is possible to calculate the average value μ3 and the standard deviation σ3 in three steps with t = 1/4, 2/4 or 3/4.
【００２９】パターンの移行は、例えば、パターン１の
平均値μ１と、パターン２の平均値μ２と、受付けたエ
ネルギ使用量Ｅとの関係から求めることができる。例え
ば、μ１＜Ｅ＜μ２として、
０．２×（μ２−μ１）＋μ１≦Ｅ＜０．４×（μ２−
μ１）＋μ１
の場合は、エネルギ使用量Ｅは平均値μ１に近く、移行
が開始された段階であり、ｔ＝３／４とすることがで
き、
０．４×（μ２−μ１）＋μ１≦Ｅ＜０．６×（μ２−
μ１）＋μ１
の場合は、エネルギ使用量Ｅは平均値μ１及びμ２の中
間近くで、移行の中間段階であり、ｔ＝２／４とするこ
とができ、
０．６×（μ２−μ１）＋μ１≦Ｅ＜０．８×（μ２−
μ１）＋μ１
の場合は、エネルギ使用量Ｅは平均値μ２に近く、移行
の終了段階であり、ｔ＝１／４とすることができる。The shift of the pattern can be obtained, for example, from the relationship between the average value μ1 of the pattern 1, the average value μ2 of the pattern 2, and the received energy use amount E. For example, if μ1 <E <μ2, then 0.2 × (μ2-μ1) + μ1 ≦ E <0.4 × (μ2-
In the case of μ1) + μ1, the energy consumption amount E is close to the average value μ1 and it is at the stage when the transition is started. It can be set to t = 3/4, and 0.4 × (μ2-μ1) + μ1 ≦ E <0.6 x (μ2-
In the case of μ1) + μ1, the energy usage amount E is near the middle of the average values μ1 and μ2, which is the intermediate stage of the transition, and can be t = 2/4, 0.6 × (μ2-μ1) + μ1 ≤ E <0.8 x (μ2-
In the case of μ1) + μ1, the energy consumption amount E is close to the average value μ2, which is the end stage of the transition, and can be set to t = 1/4.
【００３０】また、例えば、 Ｅ＜０．２×（μ２−μ１）＋μ１ の場合は、パターン１の平均値μ１を用い、 ０．８×（μ２−μ１）＋μ１≦Ｅ の場合は、パターン２の平均値μ２を用いる。Further, for example, E <0.2 × (μ2-μ1) + μ1 In the case of, the average value μ1 of pattern 1 is used, 0.8 x (μ2-μ1) + μ1 ≤ E In this case, the average value μ2 of pattern 2 is used.
【００３１】パターンの移行途中においては、算出した
中間的なパターン３の平均値μ３及び標準偏差σ３を用
いて、エネルギ使用量を評価する。評価を含む診断結果
が、通信手段１５から顧客端末３０へ送信される。During the transition of the patterns, the amount of energy used is evaluated using the calculated mean value μ3 and standard deviation σ3 of the intermediate pattern 3. The diagnosis result including the evaluation is transmitted from the communication means 15 to the customer terminal 30.
【００３２】ＣＤ−ＲＯＭ等の記録媒体に記録されたコ
ンピュータプログラムを外部記憶手段１２で読み出して
ハードディスク１３に記憶してＣＰＵ１１に実行させる
ことにより、ＣＰＵ１１を上述した各手段として動作さ
せることができる。通信手段１５を用いて、通信ネット
ワーク２０に接続された他の装置からコンピュータプロ
グラムを受付けてハードディスク１３に記憶することも
できる。By reading out the computer program recorded on a recording medium such as a CD-ROM by the external storage means 12, storing it in the hard disk 13 and causing the CPU 11 to execute it, the CPU 11 can be operated as each of the above-mentioned means. The communication means 15 may be used to receive a computer program from another device connected to the communication network 20 and store the computer program in the hard disk 13.
【００３３】また、顧客端末３０は、図示していない
が、管理サーバ１０と同様に、ＣＰＵと、フレキシブル
ディスクドライブ又はＣＤ−ＲＯＭドライブ等の外部記
憶手段と、ハードディスクと、ＤＲＡＭ等のＲＡＭ（Ra
ndom Access Memory）と、通信ネットワーク２０との通
信制御を行う通信手段と、マウス及びキーボード等の入
力手段と、モニタ及びプリンタ等の出力手段とを備え
る。顧客端末３０の入力手段からエネルギ使用量を入力
して、通信手段から管理サーバ１０へ送信することがで
きる。Although not shown, the customer terminal 30, like the management server 10, has a CPU, an external storage means such as a flexible disk drive or a CD-ROM drive, a hard disk, and a RAM (Ra such as DRAM).
ndom Access Memory), a communication unit for controlling communication with the communication network 20, an input unit such as a mouse and a keyboard, and an output unit such as a monitor and a printer. The energy usage amount can be input from the input means of the customer terminal 30 and transmitted to the management server 10 from the communication means.
【００３４】エネルギ使用量は、計測器によって計測さ
れている場合があり、例えば図６（ａ）に示すように、
エネルギ使用量を計測し、計測したエネルギ使用量を管
理サーバ１０へ送信する計測器２６が顧客宅に設けられ
ている場合は、計測器２６によって計測されたエネルギ
使用量及び顧客の顧客番号が管理サーバ１０へ送信され
る。一般的には、１ヵ月間で累計したエネルギ使用量が
送信される。The amount of energy used may be measured by a measuring instrument. For example, as shown in FIG.
When the measuring device 26 that measures the energy usage amount and transmits the measured energy usage amount to the management server 10 is provided in the customer's house, the energy usage amount measured by the measuring device 26 and the customer number of the customer are managed. It is transmitted to the server 10. Generally, the energy usage amount accumulated in one month is transmitted.
【００３５】また、エネルギ使用量は、検針員によって
計測されている場合があり、例えば図６（ｂ）に示すよ
うに、検針員等がエネルギ使用量を入力し、入力したエ
ネルギ使用量を管理サーバ１０へ送信する携帯端末２８
を用いる場合は、携帯端末２８に入力されたエネルギ使
用量及び顧客の顧客番号が管理サーバ１０へ送信され
る。一般的には、１ヵ月間で累計したエネルギ使用量が
送信される。The energy consumption may be measured by a meter reader. For example, as shown in FIG. 6B, the meter reader or the like inputs the energy consumption and manages the input energy consumption. Mobile terminal 28 transmitting to server 10
When using, the energy usage amount and the customer number of the customer input to the mobile terminal 28 are transmitted to the management server 10. Generally, the energy usage amount accumulated in one month is transmitted.
【００３６】図６（ａ）及び（ｂ）に示した計測器２６
及び携帯端末２８から各顧客のエネルギ使用量が管理サ
ーバ１０へ送られ、管理サーバ１０は各顧客のエネルギ
使用量を収集することができる。具体的には、計測器２
６又は携帯端末２８から送られたエネルギ使用量を通信
手段１５で受信し、ハードディスク１３に記憶する。こ
こで、エネルギ使用量には、顧客の顧客番号が付加され
ている。Measuring instrument 26 shown in FIGS. 6 (a) and 6 (b)
Also, the energy usage of each customer is sent from the mobile terminal 28 to the management server 10, and the management server 10 can collect the energy usage of each customer. Specifically, measuring instrument 2
6 or the amount of energy used sent from the mobile terminal 28 is received by the communication means 15 and stored in the hard disk 13. Here, the customer number of the customer is added to the energy usage amount.
【００３７】図６（ａ）又は（ｂ）に示した計測器２６
又は携帯端末２８によってエネルギ使用量が管理サーバ
１０に送られている場合は、診断に用いるエネルギ使用
量の入力は不要であり、例えば、ＣＰＵ１１により、顧
客端末３０から受付けた顧客番号に対応するエネルギ使
用量をハードディスク１３から読み出して診断を行うこ
とができる。管理サーバ１０にエネルギ使用量が記憶さ
れていない場合は、顧客端末３０の入力手段からエネル
ギ使用量を入力及び送信する。また、例えば計測器２６
から電力の使用量を送信し、顧客端末３０から水道及び
ガスの使用量を送信することも可能である。Measuring instrument 26 shown in FIG. 6 (a) or (b)
Alternatively, when the energy usage amount is sent to the management server 10 by the mobile terminal 28, it is not necessary to input the energy usage amount used for diagnosis, and for example, the energy corresponding to the customer number received from the customer terminal 30 by the CPU 11 is not necessary. It is possible to read the used amount from the hard disk 13 for diagnosis. If the energy usage amount is not stored in the management server 10, the energy usage amount is input and transmitted from the input means of the customer terminal 30. In addition, for example, the measuring instrument 26
It is also possible to transmit the amount of electric power used from the customer terminal 30 and the amount of water and gas used from the customer terminal 30.
【００３８】次に、本発明に係るエネルギ使用量診断装
置及びシステムを用いたエネルギ使用量の診断について
説明する。診断手順の説明の前に、エネルギ使用量の平
均値及び標準偏差の算出手順の例を図７に示す。顧客端
末３０、携帯端末２８又は計測器２６により、エネルギ
使用量（以下、使用量という）を入力又は計測する（Ｓ
１０）。顧客端末３０、携帯端末２８又は計測器２６
は、入力した又は計測した使用量を、管理サーバ１０へ
送信する（Ｓ１２）。ただし、送信する使用量には、使
用量が計測された顧客の顧客番号が付加されている。Next, the diagnosis of energy consumption using the energy consumption diagnosis apparatus and system according to the present invention will be described. Before explaining the diagnostic procedure, FIG. 7 shows an example of the procedure for calculating the average value and standard deviation of the energy usage amount. The customer terminal 30, the mobile terminal 28, or the measuring instrument 26 is used to input or measure an energy usage amount (hereinafter referred to as usage amount) (S
10). Customer terminal 30, mobile terminal 28 or measuring instrument 26
Transmits the input or measured usage amount to the management server 10 (S12). However, the customer number of the customer whose usage amount has been measured is added to the usage amount to be transmitted.
【００３９】管理サーバ１０の通信手段１５は、送信さ
れた使用量を受信する（Ｓ１４）。受信した使用量は、
ＣＰＵ１１によりハードディスク１３に記憶される（Ｓ
１６）。使用量には顧客の識別番号が付加されており、
使用量は顧客毎に記憶される。図１及び図６（ａ）、
（ｂ）には図示されていない多数の顧客から送られてき
た使用量も、同様にしてハードディスク１３に記憶され
る。具体的には、図２に示した顧客使用量情報に記憶さ
れる。The communication means 15 of the management server 10 receives the transmitted usage amount (S14). The usage received is
It is stored in the hard disk 13 by the CPU 11 (S
16). The customer's identification number is added to the usage amount,
The usage amount is stored for each customer. 1 and 6 (a),
The usage amount sent from a large number of customers (not shown in FIG. 8B) is also stored in the hard disk 13 in the same manner. Specifically, it is stored in the customer usage amount information shown in FIG.
【００４０】ＣＰＵ１１は、顧客使用量情報に基づい
て、エネルギ使用量の平均値及び標準偏差を算出し（Ｓ
１８）、ハードディスク１３に記憶する（Ｓ２０）。具
体的には、図３に示した全体使用量情報に記憶される。
平均値及び標準偏差の算出は、例えば使用量の計測に合
わせて、月単位で算出される。The CPU 11 calculates the average value and standard deviation of the energy consumption amount based on the customer consumption amount information (S
18) and stores it in the hard disk 13 (S20). Specifically, it is stored in the total usage information shown in FIG.
The average value and the standard deviation are calculated, for example, on a monthly basis in accordance with the measurement of the usage amount.
【００４１】また、ＣＰＵ１１により、全体使用量情報
に基づいて、受信した使用量の評価値を求め、ＲＡＭ１
４及びハードディスク１３（顧客使用量情報）に記憶す
る。そして、ＣＰＵ１１により、使用量に付加された顧
客番号に対応する顧客使用量情報をＲＡＭ１４に読み出
し、顧客使用量情報の例えば過去１年分の評価値に対応
するパターンを、パターン情報に基づいて特定し（Ｓ２
２）、特定したパターンをハードディスク１３（顧客使
用量情報）に記憶する。Further, the CPU 11 obtains the evaluation value of the received usage amount based on the total usage information, and the RAM 1
4 and the hard disk 13 (customer usage information). Then, the CPU 11 reads out the customer usage amount information corresponding to the customer number added to the usage amount to the RAM 14, and identifies the pattern corresponding to the evaluation value for the past one year of the customer usage amount information based on the pattern information. (S2
2) The specified pattern is stored in the hard disk 13 (customer usage amount information).
【００４２】ＣＰＵ１１により、パターン別のエネルギ
使用量の平均値及び標準偏差を算出し（Ｓ２４）、ハー
ドディスク１３（パターン使用量情報）に記憶する（Ｓ
２６）。パターン別の平均値及び標準偏差の算出は、例
えば使用量の計測に合わせて、月単位で算出される。The CPU 11 calculates the average value and the standard deviation of the energy usage amount for each pattern (S24) and stores them in the hard disk 13 (pattern usage information) (S).
26). The average value and the standard deviation of each pattern are calculated, for example, on a monthly basis in accordance with the measurement of the usage amount.
【００４３】次に、使用量の診断手順の一例を図８に示
す。本説明では、使用量が管理サーバ１０に記憶されて
いない場合を例にして説明する。診断希望者は、顧客端
末３０の入力手段を操作して、使用量を入力する（Ｓ３
０）。顧客端末３０のＣＰＵは、入力された使用量に顧
客番号を付加して、通信手段から管理サーバ１０へ送信
する（Ｓ３２）。Next, an example of the procedure for diagnosing the usage amount is shown in FIG. In this description, a case where the usage amount is not stored in the management server 10 will be described as an example. The diagnosis applicant operates the input means of the customer terminal 30 to input the usage amount (S3).
0). The CPU of the customer terminal 30 adds the customer number to the input usage amount and sends it from the communication means to the management server 10 (S32).
【００４４】送信した使用量は、管理サーバ１０の通信
手段１５で受信（Ｓ３４）される。ＣＰＵ１１により、
受信した使用量をＲＡＭ１４に記憶し、全体使用量情報
に基づいて評価値を求める。求めた評価値は、ＣＰＵ１
１により、ＲＡＭ１４及びハードディスク１３（顧客使
用量情報）に記憶される。また、ＣＰＵ１１により、使
用量に付加された顧客番号に対応する顧客使用量情報を
ＲＡＭ１４に読み出し、顧客使用量情報の例えば過去１
年分の評価値に対応するパターンを、パターン情報に基
づいて特定し（Ｓ３６）、特定したパターンをＲＡＭ１
４及びハードディスク１３（顧客使用量情報）に記憶す
ると共に、特定したパターンの平均値及び標準偏差をパ
ターン使用量情報から読み出す。ただし、パターンの移
行傾向がある場合は、移行途中の中間的なパターンの平
均値及び標準偏差をＣＰＵ１１で算出する。The transmitted usage amount is received by the communication means 15 of the management server 10 (S34). With the CPU 11,
The received usage amount is stored in the RAM 14, and the evaluation value is obtained based on the total usage amount information. The obtained evaluation value is the CPU1
1, the data is stored in the RAM 14 and the hard disk 13 (customer usage amount information). Further, the CPU 11 reads out the customer usage amount information corresponding to the customer number added to the usage amount to the RAM 14, and the customer usage amount information, for example, the past 1
A pattern corresponding to the yearly evaluation value is specified based on the pattern information (S36), and the specified pattern is stored in the RAM1.
4 and the hard disk 13 (customer usage amount information), and the average value and standard deviation of the specified pattern are read from the pattern usage amount information. However, if there is a pattern transition tendency, the CPU 11 calculates an average value and a standard deviation of an intermediate pattern during the transition.
【００４５】移行途中の中間的なパターンの平均値及び
標準偏差の算出手順を図９に示す。ＣＰＵ１１により、
顧客使用量情報に基づいて、前年度に対する評価値の変
化の有無を検出する（Ｓ６０）。例えば、評価値（−
１，０又は１）が前年度から変化した場合、パターンの
移行が予想できる。前年度の評価値に対する変化が検出
されず（Ｓ６０：ＮＯ）、パターンの移行がない場合
（Ｓ６２：ＮＯ）は、ＣＰＵ１１により、パターンを特
定し（Ｓ７０）、特定したパターンの平均値及び標準偏
差をパターン使用量情報から読み出し（Ｓ７２）、特定
したパターン内での評価を行う（Ｓ７４）。FIG. 9 shows the procedure for calculating the average value and standard deviation of an intermediate pattern during the transition. With the CPU 11,
Based on the customer usage amount information, it is detected whether or not the evaluation value has changed from the previous year (S60). For example, the evaluation value (-
If 1, 0 or 1) has changed from the previous year, a pattern shift can be expected. When no change from the evaluation value of the previous year is detected (S60: NO) and there is no pattern shift (S62: NO), the CPU 11 specifies the pattern (S70), and the average value and standard deviation of the specified patterns. Is read from the pattern usage information (S72), and evaluation is performed within the specified pattern (S74).
【００４６】前年度に対する評価値の変化が検出され
（Ｓ６０：ＹＥＳ）、パターンの移行がある場合（Ｓ６
２：ＹＥＳ）は、ＣＰＵ１１により、移行元及び移行先
のパターンの平均値及び標準偏差を夫々読み出し（Ｓ６
４）、移行途中の中間的なパターンの平均値及び標準偏
差を算出し（Ｓ６６）、中間的なパターン内での評価を
行う（Ｓ６８）。When a change in the evaluation value with respect to the previous year is detected (S60: YES), there is a pattern shift (S6).
2: YES, the CPU 11 reads out the average value and the standard deviation of the transfer source pattern and the transfer destination pattern, respectively (S6).
4) Then, the average value and the standard deviation of the intermediate pattern during the transition are calculated (S66), and the evaluation within the intermediate pattern is performed (S68).
【００４７】評価に基づいて、ＣＰＵ１１により診断を
行う（Ｓ３８）。例えば、受付けたエネルギ使用量が、
夏季に浪費が多いパターンに当てはまり、前記パターン
内においてもエネルギ使用量が平均値よりも高い場合
は、夏季の浪費に対する厳しい警告を与える。また、例
えば、受付けたエネルギ使用量が、冬季に節約ができて
いるパターンに当てはまり、前記パターン内においても
エネルギ使用量が平均値よりも低い場合は、冬季の節約
に対する高い評価を与える。Based on the evaluation, the CPU 11 makes a diagnosis (S38). For example, the received energy usage is
This applies to a pattern in which waste is large in summer, and when the energy consumption is higher than the average value in the pattern as well, a severe warning for waste in summer is given. Further, for example, when the received energy usage amount applies to a pattern in which the energy saving is achieved in the winter, and the energy usage amount is lower than the average value in the pattern as well, a high evaluation for the winter energy saving is given.
【００４８】診断結果は、管理サーバ１０の通信手段１
５から顧客端末３０へ送信される（Ｓ４０）。送信した
診断結果は、顧客端末３０の通信手段で受信（Ｓ４２）
され、ＣＰＵにより出力手段へ送られ、診断結果が表示
される（Ｓ４４）。The diagnosis result is the communication means 1 of the management server 10.
5 to the customer terminal 30 (S40). The transmitted diagnosis result is received by the communication means of the customer terminal 30 (S42).
Then, it is sent to the output means by the CPU and the diagnosis result is displayed (S44).
【００４９】以上、本発明の実施の形態について説明し
たが、本発明は、上述した実施の形態に限定はされな
い。例えば、エネルギ使用量が計測される属性を基準
に、エネルギ使用量をパターン（属性グループ）に分け
ることもできる。この場合は、図１０又は図１１に示す
ように、顧客端末３０、計測器２６、携帯端末２８から
管理サーバ１０へ、エネルギ使用量と共に顧客の属性が
送信される。管理サーバ１０、顧客端末３０の構成は、
上述した実施の形態と同様である。Although the embodiments of the present invention have been described above, the present invention is not limited to the above-mentioned embodiments. For example, the energy usage amount can be divided into patterns (attribute groups) based on the attribute of which the energy usage amount is measured. In this case, as shown in FIG. 10 or 11, the customer terminal 30, the measuring instrument 26, and the mobile terminal 28 transmit the energy usage amount and the customer attribute to the management server 10. The configurations of the management server 10 and the customer terminal 30 are
This is similar to the embodiment described above.
【００５０】図１０に示す顧客端末３０のハードディス
クには、エネルギ使用量が計測される計測単位体である
顧客の属性が記憶される。属性は、入力部３２から入力
される。属性には、例えば独身，夫婦，高齢夫婦，夫婦
と子供，高齢者同居等の家族構成及び家族人数等の住居
人に関する情報と、木造又は鉄筋，一戸建て又は集合住
宅，床面積等の家屋構造に関する情報と、住所や郵便番
号等の地域に関する情報とが含まれる。The hard disk of the customer terminal 30 shown in FIG. 10 stores the attributes of the customer, which is a measuring unit for measuring the amount of energy used. The attribute is input from the input unit 32. The attributes include, for example, information about residents such as single family, married couple, elderly couple, married couple and children, family living such as living together with the elderly, number of family members, etc. It includes information and information about the area such as address and postal code.
【００５１】管理サーバ１０のＣＰＵ１１は、属性を受
付ける都度、受付けた属性及び前回受付けた属性を比較
する手段（比較手段）、属性が変化している場合、属性
グループの移行を検出する手段（検出手段）として動作
する。また、ＣＰＵ１１は、属性グループの移行が検出
された場合、移行前後の属性の基準値（平均値）及び受
付けたエネルギ使用量に基づいて、移行途中の基準値
（平均値）を算出する手段（算出手段）として動作す
る。移行途中の基準値の算出は、上述した実施の形態と
同様に算出することができる。Each time the CPU 11 of the management server 10 receives an attribute, it compares the received attribute with the previously received attribute (comparison means), and if the attribute has changed, means for detecting the transition of the attribute group (detection). Means). Further, the CPU 11 calculates the reference value (average value) during the transition based on the reference value (average value) of the attributes before and after the transition and the received energy usage amount when the transition of the attribute group is detected ( It operates as a calculation means). The reference value during the transition can be calculated in the same manner as in the above-described embodiment.
【００５２】また、図１０に示す管理サーバ１０のハー
ドディスク１３には、属性をグループ化した属性グルー
プが記憶される。例えば図１２に示す顧客使用量情報
と、図１３に示す属性使用量情報が記憶される。顧客使
用量情報には、各顧客の月毎のエネルギ使用量（使用
量）が記憶される。使用量は、上述した実施の形態と同
様にして記憶される。また、属性使用量情報には、各属
性の各月のエネルギ使用量の平均値及び標準偏差と、属
性が含まれる属性グループのグループ番号とが記憶され
る。属性別の平均値及び標準偏差は、上述した実施の形
態と同様にして記憶される。また、各属性のエネルギ使
用量のグループ分けも、上述した実施の形態と同様にグ
ループ分けすることができる。The hard disk 13 of the management server 10 shown in FIG. 10 stores an attribute group in which attributes are grouped. For example, the customer usage information shown in FIG. 12 and the attribute usage information shown in FIG. 13 are stored. In the customer usage amount information, the monthly energy usage amount (usage amount) of each customer is stored. The usage amount is stored in the same manner as in the above-described embodiment. Further, the attribute usage information stores the average value and standard deviation of the energy usage of each month of each attribute, and the group number of the attribute group including the attribute. The average value and standard deviation for each attribute are stored in the same manner as in the above-described embodiment. Further, the energy usage amount of each attribute can be grouped as in the above-described embodiment.
【００５３】エネルギ使用量の平均値及び標準偏差の算
出手順の例を図１４に示す。顧客端末３０、携帯端末２
８又は計測器２６により、エネルギ使用量（以下、使用
量という）を入力又は計測する（Ｓ１０）。顧客端末３
０、携帯端末２８又は計測器２６は、入力した又は計測
した使用量と、顧客端末３０のハードディスク、携帯端
末２８及び計測器２６のフラッシュメモリ（図示しな
い）に記憶された属性とを、管理サーバ１０へ送信する
（Ｓ１３）。FIG. 14 shows an example of the procedure for calculating the average value and the standard deviation of the energy usage amount. Customer terminal 30, mobile terminal 2
8 or the measuring device 26 inputs or measures the energy usage (hereinafter referred to as usage) (S10). Customer terminal 3
0, the mobile terminal 28 or the measuring device 26 stores the input or measured usage amount and the attributes stored in the hard disk of the customer terminal 30, the flash memory (not shown) of the portable terminal 28 and the measuring device 26, and the management server. It transmits to 10 (S13).
【００５４】管理サーバ１０の通信手段１５は、送信さ
れた使用量及び属性を受信する（Ｓ１５）。受信した使
用量は、ＣＰＵ１１によりハードディスク１３（顧客使
用量情報）に記憶される（Ｓ１６）。ＣＰＵ１１は、属
性毎にエネルギ使用量の平均値及び標準偏差を算出し
（Ｓ１９）、ハードディスク１３（属性使用量情報）に
記憶する（Ｓ２１）。The communication means 15 of the management server 10 receives the transmitted usage amount and attributes (S15). The received usage amount is stored in the hard disk 13 (customer usage amount information) by the CPU 11 (S16). The CPU 11 calculates the average value and the standard deviation of the energy usage amount for each attribute (S19) and stores them in the hard disk 13 (attribute usage amount information) (S21).
【００５５】次に、使用量の診断手順の例を図１５に示
す。本説明では、使用量が管理サーバ１０に記憶されて
いない場合を例にして説明する。診断希望者は、顧客端
末３０の入力手段を操作して、使用量を入力する（Ｓ３
０）。顧客端末３０のＣＰＵは、入力された使用量とハ
ードディスク１３に記憶されている属性とを、通信手段
から管理サーバ１０へ送信する（Ｓ３３）。Next, FIG. 15 shows an example of the procedure for diagnosing the usage amount. In this description, a case where the usage amount is not stored in the management server 10 will be described as an example. The diagnosis applicant operates the input means of the customer terminal 30 to input the usage amount (S3).
0). The CPU of the customer terminal 30 transmits the input usage amount and the attributes stored in the hard disk 13 from the communication means to the management server 10 (S33).
【００５６】送信した使用量及び属性は、管理サーバ１
０の通信手段１５で受信（Ｓ３５）される。ＣＰＵ１１
により、受信した属性の変更による属性グループの移行
を検出する（Ｓ３７）。属性グループの移行の検出手順
の例を図１６に示す。ＣＰＵ１１により、顧客使用量情
報に基づいて、属性の変更の有無を検出する（Ｓ８
０）。また、ＣＰＵ１１により、属性使用量情報に基づ
いて、属性の変更による属性グループの移行の有無を検
出する（Ｓ８２）。The used amount and the attributes transmitted are the management server 1
It is received by the communication means 15 of 0 (S35). CPU11
Thus, the shift of the attribute group due to the change of the received attribute is detected (S37). FIG. 16 shows an example of the procedure for detecting attribute group migration. The CPU 11 detects whether or not the attribute has been changed based on the customer usage amount information (S8).
0). Further, the CPU 11 detects, based on the attribute usage amount information, whether or not the attribute group is migrated due to the attribute change (S82).
【００５７】属性の変更が検出されず（Ｓ８０：Ｎ
Ｏ）、属性グループの移行が検出されない場合（Ｓ８
２：ＮＯ）は、ＣＰＵ１１により、受付けた属性の平均
値及び標準偏差を属性使用量情報から読み出し（Ｓ９
０）、読み出した平均値及び標準偏差に基づく評価を行
う（Ｓ９２）。No attribute change is detected (S80: N
O), if the migration of the attribute group is not detected (S8)
2: NO) reads the average value and standard deviation of the accepted attributes from the attribute usage information by the CPU 11 (S9).
0), evaluation based on the read average value and standard deviation is performed (S92).
【００５８】属性の変更が検出され（Ｓ８０：ＹＥ
Ｓ）、属性グループの移行が検出された場合（Ｓ８２：
ＹＥＳ）は、ＣＰＵ１１により、変更前及び変更後の属
性の平均値及び標準偏差を夫々読み出し（Ｓ８４）、変
更途中の中間的な平均値及び標準偏差を算出し（Ｓ８
６）、算出した平均値及び標準偏差に基づく評価を行う
（Ｓ８８）。A change in attribute is detected (S80: YE
S), if migration of the attribute group is detected (S82:
If YES, the CPU 11 reads out the average value and standard deviation of the attributes before and after the change (S84), and calculates the intermediate average value and standard deviation during the change (S8).
6), evaluation based on the calculated average value and standard deviation is performed (S88).
【００５９】評価に基づいて、ＣＰＵ１１により診断を
行う（Ｓ３９）。診断結果は、管理サーバ１０の通信手
段１５から顧客端末３０へ送信される（Ｓ４０）。送信
した診断結果は、顧客端末３０の通信手段で受信（Ｓ４
２）され、ＣＰＵにより出力手段へ送られ、診断結果が
表示される（Ｓ４４）。Based on the evaluation, the CPU 11 makes a diagnosis (S39). The diagnosis result is transmitted from the communication means 15 of the management server 10 to the customer terminal 30 (S40). The transmitted diagnosis result is received by the communication means of the customer terminal 30 (S4
2) and is sent to the output means by the CPU, and the diagnosis result is displayed (S44).
【００６０】[0060]
【発明の効果】第１，第３，第４，第６，第８発明によ
れば、エネルギ使用量の変動パターンの移行を検出した
場合、移行前後の変動パターンの基準値及び受付けたエ
ネルギ使用量に基づいて、移行途中の補正基準値を算出
することにより、変動パターンの移行途中においても、
移行途中の中間的な標準値に基づいて、受付けたエネル
ギ使用量を診断することができる。エネルギ使用量の変
動パターンの移行時においても、移行途中の中間的な標
準値を用いて、正確な評価を行うことができる。According to the first, third, fourth, sixth and eighth inventions, when the shift of the fluctuation pattern of the energy use amount is detected, the reference value of the fluctuation pattern before and after the shift and the received energy use By calculating the correction reference value during the transition based on the amount,
The received energy consumption can be diagnosed based on the intermediate standard value during the transition. Even when the fluctuation pattern of the energy usage amount is shifted, accurate evaluation can be performed by using an intermediate standard value during the shift.
【００６１】第２，第５，第７発明によれば、属性の変
化による属性グループの移行を検出した場合、移行前後
の属性の基準値及び受付けたエネルギ使用量に基づい
て、移行途中の補正基準値を算出することにより、属性
グループの移行途中においても、移行途中の中間的な標
準値に基づいて、受付けたエネルギ使用量を診断するこ
とができる。属性の変更によるエネルギ使用量の変動パ
ターンの移行時においても、移行途中の中間的な標準値
を用いて、正確な評価を行うことができる。According to the second, fifth, and seventh inventions, when the shift of the attribute group due to the change of the attribute is detected, the correction during the shift is made based on the reference value of the attribute before and after the shift and the received energy use amount. By calculating the reference value, it is possible to diagnose the received energy use amount based on the intermediate standard value during the transition of the attribute group even during the transition of the attribute group. Even when the change pattern of the energy usage amount due to the attribute change is shifted, accurate evaluation can be performed using the intermediate standard value during the shift.
【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]
【図１】本発明に係るエネルギ使用量診断システムの例
を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing an example of an energy usage diagnostic system according to the present invention.
【図２】図１に示す管理サーバに記憶される顧客使用量
情報の例を示す図である。FIG. 2 is a diagram showing an example of customer usage amount information stored in a management server shown in FIG.
【図３】図１に示す管理サーバに記憶される全体使用量
情報の例を示す図である。FIG. 3 is a diagram showing an example of total usage information stored in a management server shown in FIG. 1.
【図４】図１に示す管理サーバに記憶されるパターン情
報の例を示す図である。4 is a diagram showing an example of pattern information stored in a management server shown in FIG.
【図５】図１に示す管理サーバに記憶されるパターン使
用量情報の例を示す図である。5 is a diagram showing an example of pattern usage information stored in the management server shown in FIG.
【図６】エネルギ使用量の収集の例を示す図である。FIG. 6 is a diagram showing an example of collection of energy consumption.
【図７】エネルギ使用量の平均値及び標準偏差の算出手
順の例を示すフローチャートである。FIG. 7 is a flowchart showing an example of a procedure for calculating an average value and a standard deviation of energy usage.
【図８】エネルギ使用量の診断手順の例を示すフローチ
ャートである。FIG. 8 is a flowchart showing an example of a procedure for diagnosing the amount of energy used.
【図９】移行途中の中間的なパターンの平均値及び標準
偏差の算出手順の例を示すフローチャートである。FIG. 9 is a flowchart showing an example of a procedure of calculating an average value and a standard deviation of an intermediate pattern in the middle of transition.
【図１０】本発明に係るエネルギ使用量診断システムの
他の例を示すブロック図である。FIG. 10 is a block diagram showing another example of the energy use amount diagnosis system according to the present invention.
【図１１】エネルギ使用量の収集の他の例を示す図であ
る。FIG. 11 is a diagram showing another example of collection of energy consumption.
【図１２】図１０に示す管理サーバに記憶される顧客使
用量情報の例を示す図である。12 is a diagram showing an example of customer usage amount information stored in the management server shown in FIG.
【図１３】図１０に示す管理サーバに記憶される属性使
用量情報の例を示す図である。13 is a diagram showing an example of attribute usage amount information stored in the management server shown in FIG.
【図１４】エネルギ使用量の平均値及び標準偏差の算出
手順の他の例を示すフローチャートである。FIG. 14 is a flowchart showing another example of a procedure for calculating an average value and a standard deviation of energy usage.
【図１５】エネルギ使用量の診断手順の他の例を示すフ
ローチャートである。FIG. 15 is a flowchart showing another example of the procedure for diagnosing the amount of energy used.
【図１６】属性グループの移行の検出手順の例を示すフ
ローチャートである。FIG. 16 is a flowchart illustrating an example of an attribute group migration detection procedure.
１０ 管理サーバ（エネルギ使用量診断装置、中央装
置）
１１ ＣＰＵ（検出手段、比較手段、算出手段、情報処
理装置）
１３ ハードディスク（記憶部、記憶装置）
１５ 通信手段（受付装置）
３０ 顧客端末（端末装置）10 management server (energy usage diagnostic device, central device) 11 CPU (detection means, comparison means, calculation means, information processing device) 13 hard disk (storage unit, storage device) 15 communication means (reception device) 30 customer terminal (terminal apparatus)
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 藤井 元 大阪府大阪市中央区平野町四丁目１番２号 大阪瓦斯株式会社内 (72)発明者 加藤 真 大阪府大阪市中央区平野町四丁目１番２号 大阪瓦斯株式会社内 ─────────────────────────────────────────────────── ─── Continued front page (72) Inventor Gen Fujii 4-1-2 Hirano-cho, Chuo-ku, Osaka-shi, Osaka Prefecture Within Osaka Gas Co., Ltd. (72) Inventor Makoto Kato 4-1-2 Hirano-cho, Chuo-ku, Osaka-shi, Osaka Prefecture Within Osaka Gas Co., Ltd.
Claims (8)
受付けたエネルギ使用量、エネルギ使用量の変動パター
ン及び変動パターン毎に設定された基準値を記憶する記
憶装置と、エネルギ使用量を受付ける都度、エネルギ使
用量の変動パターンの特定及び特定した変動パターンの
基準値に基づく前記エネルギ使用量の診断を含む処理を
実行する情報処理装置とを用いて、受付けたエネルギ使
用量を診断するエネルギ使用量診断方法において、 特定した変動パターン及び前回特定した変動パターン
を、情報処理装置で比較するステップと、 比較結果に基づいて、変動パターンの移行を、情報処理
装置で検出するステップと、 変動パターンの移行を検出した場合、情報処理装置によ
り、移行前後の変動パターンの基準値及び受付けたエネ
ルギ使用量に基づいて、移行途中の補正基準値を算出す
るステップとを有し、変動パターンの移行中は、算出し
た補正基準値に基づいて、受付けたエネルギ使用量を診
断することを特徴とするエネルギ使用量診断方法。1. A reception device for receiving the amount of energy used,
A storage device that stores the received energy usage amount, the fluctuation pattern of the energy usage amount, and the reference value set for each fluctuation pattern, and specifies the fluctuation pattern of the energy usage amount each time the energy usage amount is received, and the specified fluctuation pattern. By using an information processing apparatus that executes a process including a diagnosis of the energy usage amount based on a reference value, in an energy usage amount diagnosis method of diagnosing the received energy usage amount, a specified fluctuation pattern and a previously specified fluctuation pattern are displayed. , The step of comparing with the information processing device, the step of detecting the transition of the variation pattern with the information processing device based on the comparison result, and the step of detecting the transition of the variation pattern with the information processing device, the variation pattern before and after the transition. Based on the reference value and the received energy usage amount, the step of calculating the correction reference value during the transition And a flop, during migration of the variation pattern, based on the calculated correction reference value, the received energy consumption diagnostic method characterized by diagnosing energy usage.
測される計測単位体の属性を受付ける受付装置と、属性
毎に設定された基準値を含むデータを記憶する記憶装置
と、受付けた属性の基準値に基づくエネルギ使用量の診
断を含む処理を実行する情報処理装置とを用いて、受付
けたエネルギ使用量を診断するエネルギ使用量診断方法
において、 エネルギ使用量の変動パターンが類似する属性をグルー
プ化した属性グループを予め記憶装置に記憶しておき、 属性を受付ける都度、受付けた属性及び前回受付けた属
性を、情報処理装置で比較するステップと、 属性が変化している場合、属性グループの移行を、情報
処理装置で検出するステップと、 属性グループの移行を検出した場合、情報処理装置によ
り、移行前後の属性の基準値及び受付けたエネルギ使用
量に基づいて、移行途中の補正基準値を算出するステッ
プとを有し、属性グループの移行中は、算出した補正基
準値に基づいて、受付けたエネルギ使用量を診断するこ
とを特徴とするエネルギ使用量診断方法。2. A reception device that receives an energy usage amount and an attribute of a measurement unit whose energy usage amount is measured, a storage device that stores data including a reference value set for each attribute, and a reference of the received attribute. In an energy usage diagnostic method for diagnosing received energy usage by using an information processing device that executes processing including energy usage diagnostic based on a value, attributes with similar energy usage variation patterns are grouped. The attribute group is stored in the storage device in advance, and each time the attribute is accepted, the step of comparing the accepted attribute and the previously accepted attribute in the information processing device, and the transition of the attribute group when the attribute changes , The step of detecting by the information processing device, and when the transfer of the attribute group is detected, the information processing device causes the reference value of the attribute before and after the transfer And a step of calculating a correction reference value during the transition based on the energy use amount, and during the transfer of the attribute group, the received energy use amount is diagnosed based on the calculated correction reference value. Energy usage diagnostic method.
エネルギ使用量を受付ける都度、エネルギ使用量の変動
パターンを特定し、特定した変動パターンの基準値に基
づいて、受付けたエネルギ使用量を診断する中央装置を
備えたエネルギ使用量診断システムにおいて、 特定した変動パターン及び前回特定した変動パターンを
比較する比較手段と、 比較結果に基づいて、変動パターンの移行を検出する検
出手段と、 変動パターンの移行を検出した場合、移行前後の変動パ
ターンの基準値及び受付けたエネルギ使用量に基づい
て、移行途中の補正基準値を算出する算出手段とを備
え、変動パターンの移行中は、算出した補正基準値に基
づいて、受付けたエネルギ使用量を診断すべくなしてあ
ることを特徴とするエネルギ使用量診断システム。3. An energy consumption is received from a terminal device,
Each time the energy usage amount is received, a fluctuation pattern of the energy usage amount is specified, and based on the specified reference value of the fluctuation pattern, the energy usage amount diagnosis system having a central unit for diagnosing the received energy usage amount is specified. Comparison means for comparing the fluctuation pattern and the fluctuation pattern specified last time, detection means for detecting the change of the fluctuation pattern based on the comparison result, and when the change of the fluctuation pattern is detected, the reference value of the fluctuation pattern before and after the change and A means for calculating a correction reference value during the transition based on the received energy use amount, and during the transition of the fluctuation pattern, the received energy use amount should be diagnosed based on the calculated correction reference value. An energy consumption diagnosis system characterized by being provided.
量を受付ける都度、エネルギ使用量の変動パターンを特
定し、特定した変動パターンの基準値に基づいて、受付
けたエネルギ使用量を診断するエネルギ使用量診断装置
において、 特定した変動パターン及び前回特定した変動パターンを
比較する比較手段と、 比較結果に基づいて、変動パターンの移行を検出する検
出手段と、 変動パターンの移行を検出した場合、移行前後の変動パ
ターンの基準値及び受付けたエネルギ使用量に基づい
て、移行途中の補正基準値を算出する算出手段とを備
え、変動パターンの移行中は、算出した補正基準値に基
づいて、受付けたエネルギ使用量を診断すべくなしてあ
ることを特徴とするエネルギ使用量診断装置。4. An energy usage amount for accepting an energy usage amount, identifying a variation pattern of the energy usage amount each time the energy usage amount is accepted, and diagnosing the received energy usage amount based on a reference value of the identified variation pattern. In the diagnostic device, comparison means for comparing the specified fluctuation pattern and the previously specified fluctuation pattern, a detection means for detecting the change of the fluctuation pattern based on the comparison result, and a case of detecting the change of the fluctuation pattern And a calculation unit that calculates a correction reference value during the transition based on the reference value of the fluctuation pattern and the received energy usage amount, and during the transition of the fluctuation pattern, the received energy usage is based on the calculated correction reference value. An energy usage diagnostic device characterized in that it is designed to diagnose the amount.
測される計測単位体の属性を受付け、受付けた属性の基
準値に基づいて、受付けたエネルギ使用量を診断するエ
ネルギ使用量診断装置において、 エネルギ使用量の変動パターンが類似する属性をグルー
プ化した属性グループを記憶する記憶部と、 属性を受付ける都度、受付けた属性及び前回受付けた属
性を比較する比較手段と、 属性が変化している場合、属性グループの移行を検出す
る検出手段と、 属性グループの移行を検出した場合、移行前後の属性の
基準値及び受付けたエネルギ使用量に基づいて、移行途
中の補正基準値を算出する算出手段とを備え、属性グル
ープの移行中は、算出した補正基準値に基づいて、受付
けたエネルギ使用量を診断すべくなしてあることを特徴
とするエネルギ使用量診断装置。5. An energy usage diagnostic device for accepting an energy usage and an attribute of a measurement unit for measuring the energy usage, and diagnosing the received energy usage based on a reference value of the accepted attribute. A storage unit that stores an attribute group in which attributes with similar usage variation patterns are grouped, a comparing unit that compares the received attribute with the previously received attribute each time the attribute is received, and if the attribute is changed, Detecting means for detecting the transfer of the attribute group and, when detecting the transfer of the attribute group, a calculating means for calculating the correction reference value during the transfer based on the reference value of the attribute before and after the transfer and the received energy usage amount. During the transfer of the attribute group, the received energy use amount is diagnosed based on the calculated correction reference value. Nerugi usage diagnostic equipment.
けさせ、エネルギ使用量を受付ける都度、エネルギ使用
量の変動パターンを特定させ、特定した変動パターンの
基準値に基づいて、受付けたエネルギ使用量を診断させ
るコンピュータプログラムにおいて、 コンピュータに、特定した変動パターン及び前回特定し
た変動パターンを比較させる手順と、 コンピュータに、比較結果に基づいて、変動パターンの
移行を検出させる手順と、 コンピュータに、変動パターンの移行を検出した場合、
移行前後の変動パターンの基準値及び受付けたエネルギ
使用量に基づいて、移行途中の補正基準値を算出させる
手順と、 コンピュータに、変動パターンの移行中は、算出した補
正基準値に基づいて、受付けたエネルギ使用量を診断さ
せる手順とを含むことを特徴とするコンピュータプログ
ラム。6. A computer is caused to accept an energy usage amount, and each time the energy usage amount is accepted, a fluctuation pattern of the energy usage amount is specified, and the received energy usage amount is diagnosed based on a reference value of the specified fluctuation pattern. In the computer program for causing the computer to compare the identified variation pattern and the previously identified variation pattern, the computer detects the transition of the variation pattern based on the comparison result, and the computer transfers the variation pattern. Is detected,
The procedure to calculate the correction reference value during the transition based on the reference value of the variation pattern before and after the transition and the received energy usage, and the computer receives the acceptance based on the calculated correction reference value during the transition of the variation pattern. And a procedure for diagnosing the energy usage amount.
ネルギ使用量が計測される計測単位体の属性を受付けさ
せ、受付けた属性の基準値に基づいて、受付けたエネル
ギ使用量を診断させるコンピュータプログラムにおい
て、 コンピュータに、エネルギ使用量の変動パターンが類似
する属性をグループ化した属性グループを記憶させる手
順と、 コンピュータに、属性を受付ける都度、受付けた属性及
び前回受付けた属性を比較させる手順とコンピュータ
に、属性が変化している場合、属性グループの移行を検
出させる手順と、 コンピュータに、属性グループの移行を検出した場合、
移行前後の属性の基準値及び受付けたエネルギ使用量に
基づいて、移行途中の補正基準値を算出させる手順と、 コンピュータに、属性グループの移行中は、算出した補
正基準値に基づいて、受付けたエネルギ使用量を診断さ
せる手順とを含むことを特徴とするコンピュータプログ
ラム。7. A computer program for causing a computer to accept an energy usage amount and an attribute of a measurement unit whose energy usage amount is measured, and to diagnose the received energy usage amount based on a reference value of the accepted attribute, The procedure for storing in the computer an attribute group in which the attributes with similar energy usage variation patterns are grouped, and the procedure for causing the computer to compare the received attribute with the previously received attribute each time the attribute is received and the computer If there is a change, the procedure to detect the migration of the attribute group, and if the computer detects the migration of the attribute group,
The procedure for calculating the correction reference value during the transition based on the reference value of the attribute before and after the transition and the received energy usage amount, and the computer received the correction reference value based on the calculated correction reference value during the transition of the attribute group. And a procedure for diagnosing energy usage.
けさせ、エネルギ使用量を受付ける都度、エネルギ使用
量の変動パターンを特定させ、特定した変動パターンの
基準値に基づいて、受付けたエネルギ使用量を診断させ
るコンピュータプログラムを記録してある、コンピュー
タでの読み取りが可能な記録媒体において、 コンピュータに、特定した変動パターン及び前回特定し
た変動パターンを比較させる手順と、 コンピュータに、比較結果に基づいて、変動パターンの
移行を検出させる手順と、 コンピュータに、変動パターンの移行を検出した場合、
移行前後の変動パターンの基準値及び受付けたエネルギ
使用量に基づいて、移行途中の補正基準値を算出させる
手順と、 コンピュータに、変動パターンの移行中は、算出した補
正基準値に基づいて、受付けたエネルギ使用量を診断さ
せる手順とを含むコンピュータプログラムを記録してあ
ることを特徴とするコンピュータでの読み取りが可能な
記録媒体。8. A computer is caused to accept an energy usage amount, and each time the energy usage amount is accepted, a fluctuation pattern of the energy usage amount is specified, and the received energy usage amount is diagnosed based on a reference value of the specified fluctuation pattern. In a computer-readable recording medium having a computer program recorded thereon, a procedure for causing a computer to compare a specified variation pattern with a previously specified variation pattern, and a variation pattern based on the comparison result by the computer. If you detect the transition of the fluctuation pattern on the computer,
The procedure to calculate the correction reference value during the transition based on the reference value of the variation pattern before and after the transition and the received energy usage, and the computer receives the acceptance based on the calculated correction reference value during the transition of the variation pattern. And a computer program including a procedure for diagnosing the energy consumption, and a computer-readable recording medium.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2002067564A JP2003271704A (en) | 2002-03-12 | 2002-03-12 | Method, system and apparatus for diagnosing energy consumption, and computer program and recording medium |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2002067564A JP2003271704A (en) | 2002-03-12 | 2002-03-12 | Method, system and apparatus for diagnosing energy consumption, and computer program and recording medium |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2003271704A true JP2003271704A (en) | 2003-09-26 |
Family
ID=29198924
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2002067564A Pending JP2003271704A (en) | 2002-03-12 | 2002-03-12 | Method, system and apparatus for diagnosing energy consumption, and computer program and recording medium |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2003271704A (en) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2013038887A (en) * | 2011-08-08 | 2013-02-21 | Misawa Homes Co Ltd | Information provision system |
| JP2014236619A (en) * | 2013-06-04 | 2014-12-15 | 鹿島建設株式会社 | Power supply control device, power supply control system, and power supply control method |
-
2002
- 2002-03-12 JP JP2002067564A patent/JP2003271704A/en active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2013038887A (en) * | 2011-08-08 | 2013-02-21 | Misawa Homes Co Ltd | Information provision system |
| JP2014236619A (en) * | 2013-06-04 | 2014-12-15 | 鹿島建設株式会社 | Power supply control device, power supply control system, and power supply control method |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US7788127B1 (en) | Forecast model quality index for computer storage capacity planning | |
| WO2021208079A1 (en) | Method and apparatus for obtaining power battery life data, computer device, and medium | |
| CN106952167B (en) | Catering industry friend edge-connecting influence prediction method based on multiple linear regression | |
| JP2003178040A (en) | Web site constitution determination supporting method | |
| CN104965999B (en) | The analysis joining method of a kind of short-and-medium genetic fragment order-checking and equipment | |
| JP7161591B2 (en) | Feature selection method and health condition evaluation method | |
| CN110060087A (en) | Detection method, device and the server of abnormal data | |
| JP6200076B2 (en) | Method and system for evaluating measurements obtained from a system | |
| WO2022082370A1 (en) | Grayscale measurement method and apparatus | |
| CN114785616A (en) | Data risk detection method and device, computer equipment and storage medium | |
| KR20070070062A (en) | Service evaluation method, system, and computer program product | |
| JP4525414B2 (en) | Abnormality determination apparatus and abnormality determination method | |
| JP2003271704A (en) | Method, system and apparatus for diagnosing energy consumption, and computer program and recording medium | |
| JP2007328682A (en) | Energy saving diagnostic method and energy saving diagnostic system | |
| CN117235664A (en) | Fault diagnosis method and system for power distribution communication equipment and computer equipment | |
| CN112149880A (en) | User scale prediction method, device, electronic equipment and storage medium | |
| CN112819565B (en) | Method, system and storage medium for detecting buoy string | |
| CN111158974A (en) | Cloud server-oriented hardware-aware CPU energy consumption measuring and calculating method | |
| JP2002133025A (en) | System and method for deciding value performance | |
| JP3963214B2 (en) | Energy saving information transmitting method, energy saving information transmitting system, energy saving information transmitting apparatus and computer program | |
| JP2003269991A (en) | Method and device for complementing use quantity of energy, use quantity of energy diagnosing system, computer program and recording medium | |
| JP2004280748A (en) | Failure portion detection system | |
| JP2002157305A (en) | Method for providing data for correction for esco business and data structure for correction | |
| CN117540179B (en) | Method and system for realizing environment detection | |
| JP2003256505A (en) | Method, system and device for diagnosing energy consumption, computer program and recording media |