JP2003271605A - Remote recognition and delivery method using image, execution system thereof, and processing program thereof - Google Patents
Remote recognition and delivery method using image, execution system thereof, and processing program thereofInfo
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は映像による遠隔監視
において、指定された移動体を遠隔で認識して配信する
映像利用遠隔認識配信システムに関し、特に指定された
認識対象者の映像情報を出現した時間まで遡って配信す
る映像利用遠隔認識配信システムに適用して有効な技術
に関するものである。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a video-based remote recognition distribution system for remotely recognizing and distributing a designated moving body in remote monitoring by means of video, and particularly, video information of a designated recognition target person has appeared. The present invention relates to a technology effective when applied to a remote recognition distribution system using video that is distributed retroactively.
【０００２】[0002]
【従来の技術】従来の遠隔監視においては、映像カメラ
により遠隔地の状態を監視し、留守宅に訪問者が来たと
き、或いは設備監視で異常を認識した場合に、その映像
を転送したり、或いはアラーム等の方法で通知する仕組
みが存在している。また、高速道路の料金所での車のナ
ンバープレートの映像カメラによる読取り等、文字や数
値の映像認識は既存技術で可能となっている。更に、顔
の特徴を基に固有のコードを生成して、その情報を予め
システムに登録しておき、別途、顔をビデオ撮影した後
に同様にして固有コードを生成し、これらの固有コード
を照合して一致した場合にアラームを鳴らすという仕組
みがある。2. Description of the Related Art In the conventional remote monitoring, the condition of a remote place is monitored by a video camera, and the video is transferred when a visitor comes to an absence home or when an abnormality is recognized by facility monitoring. Alternatively, there is a mechanism for making a notification by a method such as an alarm. In addition, the existing technology is capable of recognizing characters and numerical images, such as reading a car license plate with a video camera at a tollgate on a highway. Furthermore, a unique code is generated based on the characteristics of the face, the information is registered in advance in the system, and a unique code is separately generated after video shooting of the face, and these unique codes are collated. If there is a match, there is a mechanism that sounds an alarm.
【０００３】なお、一般住宅の住人自身が外出先から異
常発生の有無を監視できる様にすると共に、きめ細やか
な監視領域を自由に設定できる様にする監視システムに
ついては特開平９−１９１４５５号公報に記載されてい
る。その概要は、監視カメラより入力された動画像デー
タ中に画像の動きがあった場合には異常が発生したもの
と判断し、その動きが検出されたデータフレームを静止
画像データに変換してユーザの元にあるファクシミリ装
置に送信することにより、ユーザが異常発生の有無を遠
隔地から監視できる様にするものである。Japanese Patent Laid-Open No. 9-191455 discloses a monitoring system that enables residents of a general house to monitor whether or not an abnormality has occurred while they are out and at the same time set a fine monitoring area freely. It is described in. The outline is that if there is an image movement in the moving image data input from the surveillance camera, it is judged that an abnormality has occurred, and the data frame in which the movement is detected is converted into still image data and By transmitting the data to the facsimile device which is the source of the above, the user can monitor the presence or absence of an abnormality from a remote place.
【０００４】また、動画像の処理を行って画像中の移動
物体や画像中の物体の色などの検出して判断を行う処理
を、大量の計算を必要とせずに行うことを可能にし、多
くの用途に用いる動画像監視システム及びその応用シス
テムについては特開２０００−１８４３６０号に記載さ
れている。その概要は、監視対象を撮影して画像入力
し、符号化及び復号化を行い、復号されたブロック毎を
復号結果からブロック内の画像が静止状態か動状態かを
判定するブロック毎の静動判定結果から移動物体を検出
したり、また特定の色について色検出を行う方法で動画
像監視システムを構成し、精細な静止画像を取得し保存
しておき、その静止画像を必要に応じて伝送して表示す
ることにより、監視対象の詳細を調べるものである。Further, it is possible to perform a process of processing a moving image to detect a moving object in the image or a color of an object in the image to make a determination without requiring a large amount of calculation. Japanese Patent Application Laid-Open No. 2000-184360 describes a moving image monitoring system used for the above-mentioned application and its application system. The outline is that the monitoring target is photographed, the image is input, encoding and decoding are performed, and each decoded block is determined from the decoding result whether the image in the block is a static state or a moving state. A moving image monitoring system is configured by the method of detecting moving objects from the judgment result and color detection for a specific color, and a fine still image is acquired and stored, and the still image is transmitted as needed. By displaying it, the details of the monitoring target are investigated.
【０００５】[0005]
【発明が解決しようとする課題】従来の遠隔監視におい
ては、遠隔認識の行われた映像が遠隔監視の依頼者にと
って必要な情報であるかどうかの判定を行っていない
為、訪問販売の販売員の映像等、遠隔監視側にとっては
不必要な情報までも転送・通知されることにもなる。In the conventional remote monitoring, since it is not judged whether or not the image which has been remotely recognized is the information necessary for the remote monitoring client, the salesperson of the door-to-door sales Information that is unnecessary for the remote monitoring side, such as the video, will also be transferred and notified.
【０００６】また前記従来の遠隔監視で移動体の監視を
行った場合、認識処理を行った後に映像の送信を行う
為、認識された移動体の映像を遠隔監視側で閲覧できな
い場合が生じることがある。すなわち、前記従来の映像
カメラによる遠隔認識で、留守宅への訪問者や設備の監
視を行う場合等、ある程度その場で静止状態が期待され
る場合は、認識後も認識対象がその映像カメラフレーム
に入っている為、そのまま映像転送してもその状態を的
確に通知することが可能であるが、その場所に静止状態
が望めない通り過ぎる移動体の認識の場合、認識終了後
にリアルタイムで映像転送を行っても、認識後の時点で
は認識対象の移動体が通り過ぎている場合もあるので、
認識対象の映像を閲覧できない場合が生じる等の問題が
ある。Further, when the moving body is monitored by the conventional remote monitoring, the image of the recognized moving body cannot be viewed on the remote monitoring side because the image is transmitted after the recognition processing is performed. There is. That is, when a stationary state is expected on the spot to some extent, such as when a visitor to an absence house or equipment is monitored by remote recognition by the conventional video camera, the recognition target is the video camera frame after recognition. Since it is in the state, it is possible to accurately notify the state even if the image is transferred as it is, but in the case of recognition of a moving body passing by where the stationary state can not be expected at that place, the image transfer is performed in real time after the recognition is completed. Even if you go, the moving object to be recognized may pass by at the time after recognition, so
There is a problem that the video to be recognized cannot be viewed.
【０００７】遠隔監視側が指定した場所に指定した移動
体が現れた場合や通過した場合に、その旨の様子を遠隔
監視側が映像で認識したいニーズが存在しており、遠隔
にいながら繁忙な人を映像で認識してコンタクトをとり
たい等のニーズ、また昨今の物騒な世の中において、家
族・子供等が決められた通勤・通学ルートを通ったか、
所定の時刻に無事に帰宅したか等、異常でない場合の様
子を映像で把握して安心したいというニーズが増えつつ
あるが、前記従来技術では、これらの移動体の遠隔認識
を行う場合に前記の様な問題が生じる可能性がある。There is a need for the remote monitoring side to recognize the state of the moving body when the specified moving body appears at or passes through the remote monitoring side, and there is a need to recognize it by a video. Needs to be contacted by recognizing the image in the video, and in the recent noisy world, whether families, children, etc. have gone through the commuting / commuting route decided.
There is an increasing need to grasp the situation when there is no abnormality, such as whether or not he / she has returned home safely at a predetermined time, by using the video, but in the above-mentioned conventional technology, when performing remote recognition of these moving objects, Such problems may occur.
【０００８】本発明の目的は上記問題を解決し、映像情
報を利用して遠隔認識を行う際に不必要な情報の送信を
防止して遠隔認識の効率を向上させることが可能な技術
を提供することにある。An object of the present invention is to solve the above problems and to provide a technique capable of improving the efficiency of remote recognition by preventing the transmission of unnecessary information when performing remote recognition using video information. To do.
【０００９】[0009]
【課題を解決するための手段】本発明は、指定された移
動体を遠隔で映像により認識して配信する映像利用遠隔
認識配信システムにおいて、映像中の移動体が認識対象
であると判定された場合に、その認識対象を最初に検出
した時刻に遡って映像情報を配信するものである。According to the present invention, a moving object in a video is determined to be a recognition target in a video-based remote recognition distribution system for remotely recognizing and delivering a specified moving object by a video. In this case, the video information is distributed retroactively to the time when the recognition target is first detected.
【００１０】本発明の映像利用遠隔認識配信システムに
おいて、ある特定の移動体の認識を依頼しようとする遠
隔認識配信依頼者は、遠隔認識配信依頼者端末を用いて
認識・配信装置へアクセスし、認識対象の監視内容を示
す設定情報を認識・配信装置へ送信する。In the video-based remote recognition distribution system of the present invention, a remote recognition distribution requester who requests recognition of a specific moving body accesses the recognition / distribution device using the remote recognition distribution requester terminal, The setting information indicating the monitoring content of the recognition target is transmitted to the recognition / distribution device.
【００１１】遠隔認識配信依頼者端末から認識対象の監
視内容を示す設定情報を受信すると認識・配信装置は、
その受信した設定情報をメモリ内に格納した後、現在の
日時が前記設定情報中の監視期間内に該当しているかど
うかを調べ、該当している場合には、前記設定情報中の
指定場所に設置されている映像カメラからの映像による
監視を開始する。Upon receiving the setting information indicating the monitoring contents of the recognition target from the remote recognition distribution requester terminal, the recognition / distribution device
After storing the received setting information in the memory, it is checked whether or not the current date and time falls within the monitoring period in the setting information, and if so, the location is specified in the setting information. Start monitoring video from the installed video camera.
【００１２】すなわち、ネットワークを介して映像カメ
ラの映像を受信してその映像中に移動体が含まれている
かどうかを調べ、移動体を検出した場合にはその時点か
らの映像を記録すると共に、その移動体の映像と認識対
象者特徴データベースの情報を照合して、映像中の移動
体が遠隔認識配信依頼者から指定された認識対象である
かどうか判定する。That is, the image from the video camera is received via the network, it is checked whether or not the moving object is included in the image, and when the moving object is detected, the image from that point is recorded and The image of the moving body is collated with the information in the recognition target person feature database to determine whether or not the moving body in the image is the recognition target designated by the remote recognition distribution requester.
【００１３】そして前記映像中の移動体が認識対象であ
ると判定された場合には、前記記録している映像情報を
検索し、その認識対象の移動体が最初に検出された時刻
の映像情報から順に読み出して遠隔認識配信依頼者端末
へ配信する。この配信の際、前記設定情報中に静止画配
信依頼が行われている場合には、前記認識対象を最初に
検出した時刻の映像情報から所定の時間間隔で抽出した
静止画像を配信し、また映像及び静止画以外の配信依頼
が行われている場合には、前記認識対象を認識した旨の
情報をテキストまたは音声で配信する。When it is determined that the moving object in the image is a recognition target, the recorded image information is searched, and the image information at the time when the moving object of the recognition target is first detected. It sequentially reads from and delivers to the remote recognition delivery requester terminal. At the time of this distribution, if a still image distribution request is made in the setting information, a still image extracted at a predetermined time interval from the video information at the time when the recognition target is first detected is distributed, and When a distribution request other than a video image and a still image has been made, information indicating that the recognition target has been recognized is distributed by text or voice.
【００１４】以上の様に本発明の映像利用遠隔認識配信
システムによれば、映像中の移動体が認識対象であると
判定された場合に、その認識対象を最初に検出した時刻
に遡って映像情報を配信するので、映像情報を利用して
遠隔認識を行う際に不必要な情報の送信を防止して遠隔
認識の効率を向上させることが可能である。As described above, according to the video-based remote recognition and distribution system of the present invention, when a moving object in a video is determined to be a recognition target, the video is traced back to the time when the recognition target is first detected. Since the information is distributed, it is possible to prevent unnecessary information from being transmitted when performing remote recognition using video information and improve the efficiency of remote recognition.
【００１５】[0015]
【発明の実施の形態】以下に指定された移動体を遠隔で
映像により認識して認識対象の移動体が検出されたこと
を示す情報を配信する一実施形態の映像利用遠隔認識配
信システムについて説明する。BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION A video-based remote recognition and distribution system of one embodiment for remotely recognizing a specified moving object by video and distributing information indicating that the moving object to be recognized is detected will be described below. To do.
【００１６】図１は本実施形態のネットワーク環境の概
要を示す図である。図１に示す様に本実施形態の映像利
用遠隔認識配信システムは、遠隔認識配信依頼者端末１
０１と、認識・配信装置１０２と、認識対象者を監視す
る映像カメラ１０３と、遠隔認識配信依頼者端末１０１
と認識・配信センタとの間のネットワーク１０４と、認
識・配信装置１０２と映像カメラ１０３との間のネット
ワーク１０５から構成されている。FIG. 1 is a diagram showing an outline of the network environment of this embodiment. As shown in FIG. 1, the video-based remote recognition distribution system according to the present embodiment includes a remote recognition distribution requester terminal 1
01, a recognition / distribution device 102, a video camera 103 that monitors a recognition target person, and a remote recognition distribution requester terminal 101.
And a recognition / distribution center, and a network 105 between the recognition / distribution device 102 and the video camera 103.
【００１７】遠隔認識配信依頼者端末１０１は、通信機
能と映像表示機能を持つ端末一般を指すものであり、特
定の端末を指すものではない。またネットワーク１０
４、ネットワーク１０５については、有線／無線のネッ
トワークを限定するものではない。The remote recognition delivery requester terminal 101 refers to a general terminal having a communication function and a video display function, and does not refer to a specific terminal. Network 10
4. Regarding the network 105, the wired / wireless network is not limited.
【００１８】図２は本実施形態の遠隔認識配信依頼者端
末１０１の動画配信を行う認識対象者設定画面の一例を
示す図である。図２の画面例では、指定場所は、認識対
象者が現れそうな映像カメラ１０３の場所を「部長室
前」と設定し、認識対象者を「鈴木一朗」と設定し、監
視期間を「２００１年８月１日 ９：００〜９：３０」
と設定し、配信方法を動画配信、かつ動画の配信時間は
２０秒として設定した一例を表している。ここでは、個
々の認識対象者を名前により識別しているが、認識対象
者を識別する為のＩＤ番号を用いても良い。FIG. 2 is a view showing an example of a recognition target person setting screen for moving picture distribution of the remote recognition distribution requester terminal 101 of this embodiment. In the example screen shown in FIG. 2, the designated location is set such that the location of the video camera 103 at which the recognition target person is likely to appear is “in front of the manager's room”, the recognition target person is set as “Ichiro Suzuki”, and the monitoring period is “2001. August 1, 9: 00-9: 30 "
Is set, the distribution method is set as moving image distribution, and the distribution time of the moving image is set as 20 seconds. Here, each recognition target person is identified by name, but an ID number for identifying the recognition target person may be used.
【００１９】図３は本実施形態の遠隔認識配信における
認識対象者の動画配信タイムスケールの一例を示す図で
ある。監視期間の時間帯を「９：００ ００"〜９：３０
００"」にした場合、図３の様に、まず映像カメラ１０
３の撮影範囲に認識対象者候補が現れてから認識開始し
た時間が「９：１０ ２０"」、認識に５秒かかったと仮
定し、認識終了時間が「９：１０ ２５"」で、認識処理
の結果、当該認識対象者ではなかったので監視を継続し
ている。FIG. 3 is a diagram showing an example of a moving image distribution time scale of the recognition target person in the remote recognition distribution of this embodiment. Set the time period of the monitoring period from "9:00" to 9:30
When set to "00"", first, as shown in FIG.
It is assumed that the recognition start time is "9:10 20" after the recognition target candidate appears in the shooting range of 3 and it takes 5 seconds for recognition, and the recognition end time is "9:10 25"" As a result, since the person was not the relevant person to be recognized, the monitoring is continued.
【００２０】次に映像カメラ１０３の撮影範囲に認識対
象者候補が現れてから認識開始した時間が「９：１５
０５"」、認識に５秒かかったと仮定し、認識終了時間
が「９：１５ １０"」で、認識処理の結果、当該認識対
象者であった為、認識終了「９：１５ １０"」と同時
に、認識対象者候補が映像カメラ１０３のカメラフレー
ムに現れた時間「９：１５ ００"」に遡って動画配信を
開始する。Next, the time when recognition is started after the candidate for recognition appears in the photographing range of the video camera 103 is "9:15".
05 "", assuming that it took 5 seconds for recognition, the recognition end time is "9:15 10", and as a result of the recognition process, the recognition end is "9:15 10""because the person is the recognition target person. At the same time, moving image distribution is started retroactively to the time “9:15:00” when the candidate for recognition appears in the camera frame of the video camera 103.
【００２１】この時、設定した配信時間が２０秒の為、
「９：１５ ２０"」まで映像カメラ１０３による撮影は
継続され、そこで、監視は終了となる。そして、実際は
１０秒遅れて配信される為「９：１５ ３０"」に動画の
配信終了となる。なお、動画配信の際には、ストリーム
として配信を行っても良いし、動画データを記録した動
画ファイルを作成し、その動画ファイルへのアドレスを
電子メールで送信したり、動画ファイル自身を送信して
も良い。At this time, since the set delivery time is 20 seconds,
The image capturing by the video camera 103 is continued until "9:15 20", and the monitoring ends there. Then, in reality, since the delivery is delayed by 10 seconds, the delivery of the moving image ends at "9:15 30"". In addition, when delivering a video, you may deliver as a stream, create a video file that records video data, send the address to the video file by e-mail, or send the video file itself. May be.
【００２２】図４は本実施形態の遠隔認識配信依頼者端
末１０１の動画表示画面の一例を示す図である。図４の
例では、認識対象が撮影された動画ファイルへのアドレ
スを電子メールで遠隔認識配信依頼者端末１０１へ送信
し、そのアドレスにアクセスして動画表示を行う場合の
画面を表している。FIG. 4 is a diagram showing an example of a moving image display screen of the remote recognition delivery requester terminal 101 of this embodiment. The example of FIG. 4 shows a screen when the address of the moving image file of which the recognition target is photographed is transmitted to the remote recognition delivery requester terminal 101 by e-mail, and the moving image is displayed by accessing the address.
【００２３】ここでは携帯電話に電子メールが着信さ
れ、その画面遷移を想定した表示例になっているが、本
実施形態の端末は、通信機能を持ち、ディスプレイ等の
表示機能を持つ端末一般を指すものであり、特定の端末
を指すものではない。また、動画を配信する為の画像圧
縮技術、配信ソフトウェア或いは動画を再生するソフト
ウェアの種類を限定するものではない。Here, an example of a display in which an e-mail is received by a mobile phone and the screen transition is assumed is shown. However, the terminal of this embodiment has a communication function and a general terminal having a display function such as a display. It refers to a specific terminal, not a specific terminal. Further, the type of image compression technology for distributing a moving image, distribution software, or software for reproducing a moving image is not limited.
【００２４】図５は本実施形態の遠隔認識配信依頼者端
末１０１の静止画配信を行う認識対象者設定画面の一例
を示す図である。図５の画面例では、指定場所は、認識
対象者が現れそうな映像カメラ１０３の場所を「研究室
前」と設定し、認識対象者を「山田健二」と設定し、監
視期間を「２００１年８月１日 ９：００〜９：３０」
と設定し、配信方法を静止画配信、かつ静止画の配信枚
数を３枚として設定した一例を表している。FIG. 5 is a view showing an example of a recognition target person setting screen for performing still image distribution of the remote recognition distribution requester terminal 101 of this embodiment. In the screen example of FIG. 5, the designated place is set such that the location of the video camera 103 at which the recognition target person is likely to appear is “in front of the laboratory”, the recognition target person is set at “Kenji Yamada”, and the monitoring period is “2001”. August 1, 9: 00-9: 30 "
Is set, the distribution method is set to still image distribution, and the number of distributed still images is set to three.
【００２５】図６は本実施形態の遠隔認識配信における
認識対象者の静止画配信タイムスケールの一例を示す図
である。監視期間の時間帯を「９：００ ００"〜９：３
０００"」にした場合、図６の様に、まず映像カメラ１
０３の撮影範囲に認識対象者候補が現れてから認識開始
した時間が「９：１０ ２０"」、認識に５秒かかったと
仮定し、認識終了時間が「９：１０ ２５"」で、認識処
理の結果、当該認識対象者ではなかったので監視を継続
している。FIG. 6 is a diagram showing an example of a still image distribution time scale of the person to be recognized in the remote recognition distribution of this embodiment. The monitoring period time is from "9:00" to 9: 3
000 "", first, as shown in FIG. 6, the video camera 1
It is assumed that the recognition start time is "9:10 20" after the recognition target candidate appears in the shooting range of 03, and it takes 5 seconds for recognition, and the recognition end time is "9:10 25"". As a result, since the person was not the relevant person to be recognized, the monitoring is continued.
【００２６】次に映像カメラ１０３の撮影範囲に認識対
象者候補が現れてから認識開始した時間が「９：１５
０５"」、認識に５秒かかったと仮定し、認識終了時間
が「９：１５ １０"」で、認識処理の結果、当該認識対
象者であった為、認識終了「９：１５ １０"」と同時
に、認識対象者候補が映像カメラ１０３のカメラフレー
ムに現れた時間「９：１５ ００"」に遡り、認識対象者
の出現時間から認識終了時間の要求枚数に応じた静止画
を配信する。この時、映像カメラ１０３による監視は終
了となる。Next, the time when recognition is started after the recognition target candidate appears in the photographing range of the video camera 103 is "9:15".
05 "", assuming that it took 5 seconds for recognition, the recognition end time is "9:15 10", and as a result of the recognition process, the recognition end is "9:15 10""because the person is the recognition target person. At the same time, tracing back to the time "9:15:00" when the candidate for recognition appears in the camera frame of the video camera 103, a still image corresponding to the required number of recognition end times from the appearance time of the recognition target is distributed. At this time, the monitoring by the video camera 103 ends.
【００２７】図７は本実施形態の遠隔認識配信依頼者端
末１０１の動画表示画面の一例を示す図である。図７の
様に、ここでは携帯電話に電子メールが着信され、その
画面遷移を想定した表示例になっているが、本実施形態
の端末は、通信機能を持ち、ディスプレイ等の表示機能
を持つ端末一般を指すものであり、特定の端末を指すも
のではない。また、静止画を配信する為の画像圧縮技
術、配信ソフトウェア或いは静止画表示するソフトウェ
アの種類を限定するものではない。FIG. 7 is a view showing an example of a moving image display screen of the remote recognition delivery requester terminal 101 of this embodiment. As shown in FIG. 7, here is an example of a display in which an electronic mail is received by a mobile phone and the screen transition is assumed, but the terminal of the present embodiment has a communication function and a display function such as a display. Refers to terminals in general, not to specific terminals. Further, the type of image compression technology for distributing still images, distribution software, or software for displaying still images is not limited.
【００２８】図８は本実施形態の認識・配信装置１０２
の概略構成を示す図である。図８に示す様に本実施形態
の認識・配信装置１０２は、設定処理部８０６と、画像
認識処理部８０７と、配信情報管理部８０８とを有して
いる。FIG. 8 shows a recognition / delivery device 102 of this embodiment.
It is a figure which shows schematic structure of. As shown in FIG. 8, the recognition / distribution device 102 of the present exemplary embodiment has a setting processing unit 806, an image recognition processing unit 807, and a distribution information management unit 808.
【００２９】設定処理部８０６は、ネットワーク１０４
を介して遠隔認識配信依頼者端末１０１から認識対象の
監視内容を示す設定情報を受信し、認識対象者アクセス
権限データベース８０５内のアクセス権限に応じて前記
設定情報の設定を行う処理部である。The setting processing unit 806 is connected to the network 104.
It is a processing unit that receives setting information indicating the monitoring content of the recognition target from the remote recognition delivery requester terminal 101 via the, and sets the setting information according to the access authority in the recognition target person access authority database 805.
【００３０】画像認識処理部８０７は、前記設定情報に
従って監視を開始し、ネットワークを介して映像カメラ
１０３の映像と認識対象者特徴データベース８０４の情
報を照合して、映像中の移動体が認識対象であるかどう
か判定する処理部である。配信情報管理部８０８は、前
記映像中の移動体が認識対象であると判定された場合
に、その認識対象を最初に検出した時刻に遡って映像情
報を遠隔認識配信依頼者端末１０１へ配信する処理部で
ある。The image recognition processing unit 807 starts monitoring according to the setting information, collates the image of the video camera 103 with the information of the recognition target person feature database 804 via the network, and the moving object in the image is recognized. Is a processing unit for determining whether or not When the moving object in the video is determined to be the recognition target, the distribution information management unit 808 distributes the video information to the remote recognition distribution requester terminal 101 retroactively to the time when the recognition target is first detected. It is a processing unit.
【００３１】認識・配信装置１０２を設定処理部８０
６、画像認識処理部８０７及び配信情報管理部８０８と
して機能させる為のプログラムは、ＣＤ−ＲＯＭ等の記
録媒体に記録され磁気ディスク等に格納された後、メモ
リにロードされて実行されるものとする。なお前記プロ
グラムを記録する記録媒体はＣＤ−ＲＯＭ以外の他の記
録媒体でも良い。また前記プログラムを当該記録媒体か
ら情報処理装置にインストールして使用しても良いし、
ネットワークを通じて当該記録媒体にアクセスして前記
プログラムを使用するものとしても良い。The recognition / delivery device 102 is provided with a setting processing unit 80.
6. The program for causing the image recognition processing unit 807 and the distribution information management unit 808 to function is recorded on a recording medium such as a CD-ROM and stored in a magnetic disk or the like, and then loaded into a memory and executed. To do. The recording medium for recording the program may be a recording medium other than the CD-ROM. Further, the program may be installed in the information processing apparatus from the recording medium and used.
The program may be used by accessing the recording medium through a network.
【００３２】図８に示す様に本実施形態の認識・配信装
置１０２は、データ送受信部８０１、ＣＰＵ８０２、メ
モリ８０３、認識対象者特徴データベース８０４、認識
対象者アクセス権限データベース８０５、設定処理部８
０６、画像認識処理部８０７、配信情報管理部８０８、
認識対象者映像履歴データベース８０９を有している。As shown in FIG. 8, the recognition / distribution apparatus 102 of this embodiment includes a data transmission / reception unit 801, a CPU 802, a memory 803, a recognition target person feature database 804, a recognition target person access authority database 805, and a setting processing unit 8.
06, an image recognition processing unit 807, a distribution information management unit 808,
The recognition target person video history database 809 is included.
【００３３】データ送受信部８０１は、ネットワーク１
０４を介して遠隔認識配信依頼者端末１０１と情報の送
受信を行い、ネットワーク１０５を介して映像カメラ１
０３と情報の送受信を行う部位である。ＣＰＵ８０２は
全体の機能を処理する部位であり、メモリ８０３は処理
の内容を一時的に記憶しておく部位である。The data transmitter / receiver 801 is connected to the network 1
Information is transmitted to and received from the remote recognition delivery requester terminal 101 via 04, and the video camera 1 via the network 105.
03 is a part that sends and receives information to and from the server. The CPU 802 is a part that processes all functions, and the memory 803 is a part that temporarily stores the contents of the process.
【００３４】認識対象者特徴データベース８０４は、映
像によって認識対象者を認識する為の情報として、身
長、眼間サイズ、顔の目鼻のパーツサイズ、正面画像、
背面画像、側面画像、上面画像等の認識対象者の詳細な
情報を格納する部位である。The recognition target person feature database 804 includes height, inter-eye size, face-eye-nose part size, front image, as information for recognizing the recognition target person by video.
It is a part that stores detailed information of the person to be recognized, such as a back image, a side image, and a top image.
【００３５】認識対象者アクセス権限データベース８０
５は、遠隔認識配信依頼者が認識対象者に対して、遠隔
認識配信を行って良いかどうかを示すアクセス権限の有
無の情報を格納する部位である。この情報でアクセス制
御を行うことにより、認識対象者に対する遠隔認識を特
定の遠隔認識配信依頼者に制限し、認識対象者のプライ
バシーを守ることが可能である。Recognition target access authority database 80
Reference numeral 5 denotes a part for storing information on whether or not the remote recognition distribution requester has access authority indicating whether or not remote recognition distribution can be performed to the recognition target person. By performing access control with this information, it is possible to limit the remote recognition of the recognition target person to a specific remote recognition distribution requester and protect the privacy of the recognition target person.
【００３６】設定処理部８０６は、遠隔認識配信依頼者
がネットワーク１０４を介して認識対象者を設定する際
に、認識対象者アクセス権限データベース８０５の情報
を考慮し、設定処理を行う。When the remote recognition distribution requester sets a recognition target person via the network 104, the setting processing unit 806 considers the information in the recognition target person access authority database 805 and performs the setting process.
【００３７】画像認識処理部８０７は、ネットワーク１
０５を介して映像カメラ１０３の映像と認識対象者特徴
データベース８０４の情報を照合して、認識対象者かど
うか判断する処理を行い、配信情報管理部８０８は、遠
隔認識配信依頼者が配信して欲しい端末に応じたフォー
マットに映像情報を変換して配信を行う。The image recognition processing unit 807 is connected to the network 1
05, the image of the video camera 103 is collated with the information of the recognition target person characteristic database 804 to determine whether or not the person is a recognition target. The distribution information management unit 808 distributes the remote recognition distribution requester. Video information is converted into a format suitable for the desired terminal and distributed.
【００３８】認識対象者映像履歴データベース８０９
は、遠隔認識配信依頼者に依頼された認識対象者の情報
を動画或いは静止画で配信する場合に、その認識対象者
が映像カメラフレームに現れた時間まで遡って配信を行
う為の映像履歴情報が格納される部位である。Recognition person video history database 809
Is the video history information for distributing the information of the recognition target person requested by the remote recognition distribution requester back to the time when the recognition target person appears in the video camera frame, when distributing it as a moving image or a still image. Is a part to be stored.
【００３９】また本実施形態では、ユーザが認識・配信
装置１０２や映像カメラ１０３を一般家庭に設置して利
用する場合、またセキュリティサービス企業等のサービ
スの一環で、一般家庭、マンション、学校、病院、駅等
に映像カメラ１０３を設置し、ネットワーク１０５を介
した遠隔の認識・配信装置１０２で集中管理してサービ
スを提供する方法までが含まれることとする。Further, in the present embodiment, when the user installs and uses the recognition / delivery device 102 and the video camera 103 in a general home, and as a part of services of a security service company, etc., a general home, an apartment, a school, a hospital. It is assumed that a method of installing a video camera 103 in a station or the like and providing a service by centrally managing it by a remote recognition / distribution device 102 via a network 105 is included.
【００４０】図９は本実施形態の認識・配信装置１０２
内の認識対象者特徴データベース８０４のテーブル構成
を示す図である。図９に示す様に、認識対象者それぞれ
にＩＤ番号が付けられており、遠隔認識配信依頼者が依
頼した認識対象者かどうかを、映像により認識可能な情
報として、身長、眼間サイズ、正面画像、背面画像、側
面画像、上面画像、顔面パーツサイズ等の対象者の特徴
となる情報を有している。また、ここでは、人を想定し
たデータベース構造になっているが、車等の他の移動体
を特定できる情報を格納し、人以外の認識対象に適用し
ても良い。尚、ここでは書式の便宜上、表形式のデータ
ベースに画像情報が盛り込まれているが、データベース
の構造に関して特定するものではない。FIG. 9 shows a recognition / delivery device 102 of this embodiment.
It is a figure which shows the table structure of the recognition target person feature database 804 in FIG. As shown in FIG. 9, an ID number is assigned to each person to be recognized, and the height, eye-to-eye size, and front surface are used as information that can be visually recognized to identify whether or not the person is a person requested to be recognized by the remote recognition distribution requester. It has information such as an image, a back image, a side image, a top image, and a face part size, which are characteristic features of the target person. Further, here, although the database structure assumes a person, information that can identify another moving body such as a car may be stored and applied to a recognition target other than a person. Here, although the image information is included in the tabular database for convenience of the format, it is not specified regarding the structure of the database.
【００４１】図１０は本実施形態の認識・配信装置１０
２内の認識対象者アクセス権限データベース８０５のテ
ーブル構成を示す図である。図１０に示す様に認識対象
者アクセス権限データベース８０５には、認識対象者Ｉ
Ｄ毎に、遠隔認識配信依頼者の所属部門のそれぞれに対
するアクセス権限の有無を○と×で表している。FIG. 10 shows a recognition / delivery apparatus 10 of this embodiment.
2 is a diagram showing a table configuration of a recognition target person access authority database 805 in FIG. As shown in FIG. 10, the recognition target person access authority database 805 stores the recognition target person I
For each D, the presence / absence of access authority for each department of the remote recognition distribution requester is represented by O and X.
【００４２】ここでは遠隔認識配信依頼者の所属部門毎
にアクセス権限を設定した例を示しているが、遠隔認識
配信依頼者個人毎にアクセス権限を設定しても良い。ま
た、対象者に対するアクセス権限ではなく、指定場所や
監視時間帯等についてのアクセス権限の有無を設定して
も良い。Here, an example is shown in which the access authorization is set for each department of the remote recognition delivery requester, but the access authorization may be set for each remote recognition delivery requester. Further, instead of the access authority for the target person, the presence or absence of the access authority for the designated place or the monitoring time zone may be set.
【００４３】図１１は本実施形態の遠隔認識配信依頼者
端末１０１から認識対象の監視内容を示す設定情報を送
信する処理の処理手順を示すフローチャートである。図
１１の様に遠隔認識配信依頼者端末１０１は、認識対象
の監視内容を示す設定情報を認識・配信装置１０２へ送
信し、認識対象者の出現情報を受信する処理を行う。FIG. 11 is a flowchart showing a processing procedure of processing for transmitting the setting information indicating the monitoring content of the recognition target from the remote recognition distribution requester terminal 101 of the present embodiment. As shown in FIG. 11, the remote recognition delivery requester terminal 101 performs a process of transmitting setting information indicating the monitoring content of the recognition target to the recognition / distribution device 102 and receiving the appearance information of the recognition target person.
【００４４】ステップ１１０１で遠隔認識配信依頼者端
末１０１は、図２や図５に示した様に指定場所、対象
者、監視期間、配信方法等の情報の入力を認識したい認
識対象者の情報として遠隔認識配信依頼者から受付け、
認識対象の監視内容を示す設定情報を作成し、ステップ
１１０２では、前記作成した設定情報を送信する。In step 1101, the remote recognition delivery requester terminal 101, as shown in FIG. 2 and FIG. 5, stores the information of the designated location, target person, monitoring period, distribution method, etc. Accepted from a remote recognition delivery requester,
Setting information indicating the monitoring content of the recognition target is created, and in step 1102, the created setting information is transmitted.
【００４５】ステップ１１０３では、遠隔認識配信依頼
者が認識したい認識対象者へのアクセス権限の有無につ
いて、認識・配信装置１０２が認識対象者アクセス権限
データベース８０５と照合して判断した結果を受け取
り、その認識対象者へのアクセス権限がない場合には処
理を終了し、アクセス権限がある場合にはステップ１１
０４に進む。At step 1103, the recognition / delivery apparatus 102 receives the result of the determination by the recognition / delivery apparatus 102 as to whether or not the remote recognition delivery requester has the access right to the recognition target person, which he / she wants to recognize. If there is no access authority to the recognition target person, the processing is ended, and if there is an access authority, step 11
Go to 04.
【００４６】ステップ１１０４では、認識・配信装置１
０２が認識対象者を検出し、その認識対象者が指定場所
に出現したことを示す出現情報を送信してくるのを待
ち、前記出現情報が認識・配信装置１０２から送信され
た場合には、それを受信した後、遠隔認識配信依頼者か
らの表示指示を受け付けてその出現情報の表示を行う。
ここでは、予め指定した動画、静止画、テキストや音声
等の出現情報を端末で確認することが可能である。In step 1104, the recognition / distribution device 1
02 detects the recognition target person, waits for the appearance information indicating that the recognition target person has appeared in the designated place to be transmitted, and when the appearance information is transmitted from the recognition / distribution device 102, After receiving it, the remote recognition delivery requester receives a display instruction and displays the appearance information.
Here, it is possible to confirm the appearance information such as a moving image, a still image, text, voice and the like designated in advance on the terminal.
【００４７】ステップ１１０５では、前記送信された出
現情報中の移動体が認識対象者ではなく誤認であった場
合や、新たに依頼を行う場合には、設定情報の再設定を
行うものとしてステップ１１０１に戻り、前記と同様な
処理を行う。In step 1105, if the moving body in the transmitted appearance information is not the person to be recognized but is erroneous, or if a new request is made, it is assumed that the setting information is reset. Then, the processing similar to the above is performed.
【００４８】図１２は本実施形態の映像利用遠隔認識配
信処理の処理手順を示すフローチャートである。図１２
に示す様に認識・配信装置１０２の設定処理部８０６
は、ネットワーク１０４を介して遠隔認識配信依頼者端
末１０１から認識対象の監視内容を示す設定情報を受信
し、認識対象者アクセス権限データベース８０５内のア
クセス権限に応じて前記設定情報の設定を行う。そして
画像認識処理部８０７は、前記設定情報に従って監視を
開始し、ネットワーク１０５を介して映像カメラ１０３
の映像と認識対象者特徴データベース８０４の情報を照
合して、映像中の移動体が認識対象であるかどうか判定
する処理を行い、配信情報管理部８０８は、前記映像中
の移動体が認識対象であると判定された場合に、その認
識対象を最初に検出した時刻に遡って映像情報を遠隔認
識配信依頼者端末１０１へ配信する処理を行う。FIG. 12 is a flow chart showing the processing procedure of the video use remote recognition distribution processing of this embodiment. 12
The setting processing unit 806 of the recognition / distribution device 102 as shown in FIG.
Receives the setting information indicating the monitoring contents of the recognition target from the remote recognition distribution requester terminal 101 via the network 104, and sets the setting information according to the access authority in the recognition target person access authority database 805. Then, the image recognition processing unit 807 starts monitoring according to the setting information, and the video camera 103 via the network 105.
And the information in the recognition target person feature database 804 are compared to determine whether the moving object in the image is a recognition target. The distribution information management unit 808 determines that the moving object in the image is a recognition target. When it is determined that the video information is distributed to the remote recognition distribution requester terminal 101, the video information is traced back to the time when the recognition target is first detected.
【００４９】ステップ１２０１で認識・配信装置１０２
の設定処理部８０６は、ネットワーク１０４を介して遠
隔認識配信依頼者端末１０１から認識対象の監視内容を
示す設定情報を受信すると、認識対象者アクセス権限デ
ータベース８０５を参照し、その設定情報を送信した遠
隔認識配信依頼者が当該認識対象者へのアクセス権限を
持っているかどうかを調べた後、そのアクセス権限があ
る場合には前記設定情報をメモリに格納して設定を行
う。また前記アクセス権限の有無を示す情報を遠隔認識
配信依頼者端末１０１へ送信する。In step 1201, the recognition / distribution device 102
When receiving the setting information indicating the monitoring contents of the recognition target from the remote recognition delivery requester terminal 101 via the network 104, the setting processing unit 806 of the reference processing unit 806 refers to the recognition target person access authority database 805 and transmits the setting information. After checking whether or not the remote recognition delivery requester has an access right to the person to be recognized, if the access right is given, the setting information is stored in the memory and setting is performed. In addition, the information indicating the presence or absence of the access right is transmitted to the remote recognition delivery requester terminal 101.
【００５０】ステップ１２０２で画像認識処理部８０７
は、前記メモリ内に設定された設定情報の内容に従っ
て、その設定情報中の指定場所に設置された映像カメラ
１０３からの映像を受信して監視を開始する。In step 1202, the image recognition processing unit 807
Receives the video from the video camera 103 installed at the designated location in the setting information and starts monitoring according to the content of the setting information set in the memory.
【００５１】ステップ１２０３では、前記映像中に移動
体が検出されたかどうかを調べ、移動体が検出された場
合には、指定場所に認識対象者候補が出現したものと見
做してステップ１２０４へ進み、前記設定情報中に指定
された監視期間の間に移動体が検出されなかった場合に
は、認識対象者候補が出現しなかったものとして監視時
間終了と共に処理を終了する。In step 1203, it is checked whether or not a moving object is detected in the image. If a moving object is detected, it is considered that a candidate for recognition has appeared at a designated place, and the process proceeds to step 1204. When the moving object is not detected during the monitoring period designated in the setting information, it is determined that the recognition target person candidate does not appear, and the processing is ended when the monitoring time ends.
【００５２】ステップ１２０４では、ネットワーク１０
５を介して受信した映像カメラ１０３の映像を認識対象
者映像履歴データベース８０９に格納し、その映像と認
識対象者特徴データベース８０４の情報を照合して、映
像中の認識対象者候補が認識対象であるかどうか判定す
る認識処理を行う。In step 1204, the network 10
The image of the video camera 103 received via 5 is stored in the recognition target person video history database 809, and the video and the information of the recognition target person characteristic database 804 are collated, and the recognition target person candidate in the video becomes the recognition target. A recognition process is performed to determine whether there is any.
【００５３】ステップ１２０５では、前記認識処理の結
果を参照し、前記認識対象者候補が認識対象者でなかっ
た場合には認識対象者映像履歴データベース８０９中に
前記格納した映像を削除した後にステップ１２０３に戻
って監視を継続する。また前記認識対象者候補が認識対
象者だった場合にはステップ１２０６に進む。In step 1205, the result of the recognition process is referred to, and if the recognition target person candidate is not the recognition target person, the stored image is deleted from the recognition target person image history database 809, and then the step 1203 is executed. Return to and continue monitoring. If the recognition target person candidate is the recognition target person, the process proceeds to step 1206.
【００５４】ステップ１２０６で配信情報管理部８０８
は、前記設定情報中の配信方法が動画配信であるかどう
かを調べ、動画配信である場合にはステップ１２０７に
進む。In step 1206, the distribution information management unit 808
Checks whether or not the distribution method in the setting information is moving picture distribution, and if it is moving picture distribution, the process proceeds to step 1207.
【００５５】ステップ１２０７では、認識対象者映像履
歴データベース８０９を参照し、その認識対象者を最初
に検出した時刻に遡って映像情報を遠隔認識配信依頼者
端末１０１へ配信する処理を開始し、ステップ１２０８
では、前記設定情報の配信時間に指定された時間分の認
識対象の監視及びその映像の配信を継続する。In step 1207, the recognition target person video history database 809 is referred to, and the processing for distributing the video information to the remote recognition distribution requester terminal 101 is started retroactively to the time when the recognition target person is first detected. 1208
Then, the monitoring of the recognition target and the delivery of the video for the time designated as the delivery time of the setting information are continued.
【００５６】ステップ１２０９では、前記設定情報の配
信時間に指定された時間分の監視を行ったかどうかを調
べ、その認識対象者を最初に検出した時刻からの経過時
間が依頼された時間分に達した場合には映像カメラ１０
３からの映像の受信及び認識対象者映像履歴データベー
ス８０９への格納を停止し、監視を終了する。In step 1209, it is checked whether or not the time specified by the distribution time of the setting information is monitored, and the elapsed time from the time when the person to be recognized is first detected reaches the requested time. If you do, the video camera 10
The reception of the video from No. 3 and the storage in the recognition target person video history database 809 are stopped, and the monitoring is ended.
【００５７】ステップ１２１０では、前記設定情報の配
信時間に指定された時間分の映像配信を行ったかどうか
を調べ、遠隔認識配信依頼者端末１０１へ配信した映像
の総時間数が依頼された時間分に達した場合には映像の
配信を終了する。In step 1210, it is checked whether or not the video distribution for the time specified by the distribution time of the setting information has been performed, and the total number of hours of the video distributed to the remote recognition distribution requester terminal 101 corresponds to the requested time. If it reaches, the video distribution is terminated.
【００５８】一方、ステップ１２０６で前記設定情報中
の配信方法が動画配信であるかどうかを調べた結果、動
画配信ではない場合にはステップ１２１１に進む。ステ
ップ１２１１では、前記設定情報中の配信方法が静止画
配信であるかどうかを調べ、静止画配信である場合には
ステップ１２１２に進む。On the other hand, as a result of checking whether or not the distribution method in the setting information is the moving image distribution in step 1206, if it is not the moving image distribution, the process proceeds to step 1211. In step 1211, it is checked whether or not the distribution method in the setting information is still image distribution. If it is still image distribution, the process proceeds to step 1212.
【００５９】ステップ１２１２では、前記認識対象を最
初に検出した時刻の映像から、静止画像の要求枚数に応
じて所定の時間間隔で抽出した静止画を遠隔認識配信依
頼者端末１０１へ配信して処理を終了する。In step 1212, still images extracted from the video at the time when the recognition target is first detected are extracted at a predetermined time interval according to the number of requested still images, and are distributed to the remote recognition distribution requester terminal 101 for processing. To finish.
【００６０】ステップ１２１１で前記設定情報中の配信
方法が静止画配信であるかどうかを調べた結果、静止画
配信ではない場合にはステップ１２１３に進む。ステッ
プ１２１３では、前記認識対象を認識した旨の情報をテ
キストまたは音声で遠隔認識配信依頼者端末１０１へ配
信して処理を終了する。As a result of checking whether or not the distribution method in the setting information is still image distribution in step 1211, if it is not still image distribution, the process proceeds to step 1213. In step 1213, information indicating that the recognition target has been recognized is distributed to the remote recognition distribution requester terminal 101 by text or voice, and the process ends.
【００６１】前記の様に本実施形態によれば、予め指定
した認識対象の特徴を映像カメラ１０３で監視し、遠隔
認識配信依頼者が指定した認識対象であることを認識処
理して認識された場合のみ、その情報配信を行う為、遠
隔認識配信依頼者は、必要な情報のみを確認することが
可能となる。As described above, according to the present embodiment, the characteristics of the recognition target specified in advance are monitored by the video camera 103, and the recognition target specified by the remote recognition distribution requester is recognized and recognized. Only in this case, the information is distributed, so that the remote recognition distribution requester can confirm only the necessary information.
【００６２】また本実施形態では、映像中の移動体が指
定された認識対象であると認識した後、その認識対象が
映像カメラフレームに出現した時間まで遡って、設定さ
れた時間分の動画を配信し、また静止画配信の場合、認
識対象が映像カメラフレームに出現した時間から認識終
了時間までの要求枚数に応じた静止画を配信する。よっ
て、当該場所に静止状態が望めない通り過ぎる移動体の
認識の場合、認識後にリアルタイムで映像転送されて
も、当該移動体がその場にいないことがある為に認識対
象の映像の配信が行えない場合が生じる等の従来技術の
問題を本実施形態により解決することが可能となる。Further, in this embodiment, after the moving object in the video is recognized as the designated recognition target, the moving image for the set time is traced back to the time when the recognition target appears in the video camera frame. In the case of distribution, and in the case of still image distribution, still images according to the requested number of images from the time when the recognition target appears in the video camera frame to the recognition end time are distributed. Therefore, in the case of recognizing a moving object that cannot pass the stationary state at the location, even if the image is transferred in real time after recognition, the moving object may not be present, so the image to be recognized cannot be delivered. This embodiment can solve the problems of the conventional technology such as cases.
【００６３】以上説明した様に本実施形態の映像利用遠
隔認識配信システムによれば、映像中の移動体が認識対
象であると判定された場合に、その認識対象を最初に検
出した時刻に遡って映像情報を配信するので、映像情報
を利用して遠隔認識を行う際に不必要な情報の送信を防
止して遠隔認識の効率を向上させることが可能である。As described above, according to the video-based remote recognition and distribution system of this embodiment, when a moving object in a video is determined to be a recognition target, the time is traced back to the time when the recognition target is first detected. Since the video information is distributed by using the video information, it is possible to prevent unnecessary information from being transmitted when performing the remote recognition using the video information and improve the efficiency of the remote recognition.
【００６４】[0064]
【発明の効果】本発明によれば映像中の移動体が認識対
象であると判定された場合に、その認識対象を最初に検
出した時刻に遡って映像情報を配信するので、映像情報
を利用して遠隔認識を行う際に不必要な情報の送信を防
止して遠隔認識の効率を向上させることが可能である。According to the present invention, when a moving object in a video is determined to be a recognition target, the video information is distributed retroactively to the time when the recognition target is first detected. Thus, it is possible to prevent unnecessary information from being transmitted when performing remote recognition and improve the efficiency of remote recognition.
【図１】本実施形態のネットワーク環境の概要を示す図
である。FIG. 1 is a diagram showing an outline of a network environment of the present embodiment.
【図２】本実施形態の遠隔認識配信依頼者端末１０１の
動画配信を行う認識対象者設定画面の一例を示す図であ
る。FIG. 2 is a diagram showing an example of a recognition target person setting screen for performing moving image distribution of the remote recognition distribution requester terminal 101 according to the present embodiment.
【図３】本実施形態の遠隔認識配信における認識対象者
の動画配信タイムスケールの一例を示す図である。FIG. 3 is a diagram showing an example of a moving image distribution time scale of a recognition target person in the remote recognition distribution of the present embodiment.
【図４】本実施形態の遠隔認識配信依頼者端末１０１の
動画表示画面の一例を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing an example of a moving image display screen of the remote recognition delivery requester terminal 101 of the present embodiment.
【図５】本実施形態の遠隔認識配信依頼者端末１０１の
静止画配信を行う認識対象者設定画面の一例を示す図で
ある。FIG. 5 is a diagram showing an example of a recognition target person setting screen for performing still image distribution on the remote recognition distribution requester terminal 101 according to the present embodiment.
【図６】本実施形態の遠隔認識配信における認識対象者
の静止画配信タイムスケールの一例を示す図である。FIG. 6 is a diagram showing an example of a still image distribution time scale of a recognition target person in remote recognition distribution of the present embodiment.
【図７】本実施形態の遠隔認識配信依頼者端末１０１の
動画表示画面の一例を示す図である。FIG. 7 is a diagram showing an example of a moving image display screen of the remote recognition delivery requester terminal 101 of the present embodiment.
【図８】本実施形態の認識・配信装置１０２の概略構成
を示す図である。FIG. 8 is a diagram showing a schematic configuration of a recognition / distribution device 102 of the present embodiment.
【図９】本実施形態の認識・配信装置１０２内の認識対
象者特徴データベース８０４のテーブル構成を示す図で
ある。FIG. 9 is a diagram showing a table configuration of a recognition target person feature database 804 in the recognition / delivery device 102 of the present embodiment.
【図１０】本実施形態の認識・配信装置１０２内の認識
対象者アクセス権限データベース８０５のテーブル構成
を示す図である。FIG. 10 is a diagram showing a table configuration of a recognition target person access authority database 805 in the recognition / delivery apparatus 102 of the present embodiment.
【図１１】本実施形態の遠隔認識配信依頼者端末１０１
から認識対象の監視内容を示す設定情報を送信する処理
の処理手順を示すフローチャートである。FIG. 11 is a remote recognition delivery requester terminal 101 of the present embodiment.
7 is a flowchart showing a processing procedure of processing for transmitting setting information indicating monitoring contents of a recognition target from the.
【図１２】本実施形態の映像利用遠隔認識配信処理の処
理手順を示すフローチャートである。FIG. 12 is a flowchart showing a processing procedure of video-based remote recognition distribution processing of the present embodiment.
１０１…遠隔認識配信依頼者端末、１０２…認識・配信
装置、１０３…映像カメラ、１０４…ネットワーク、１
０５…ネットワーク、８０１…データ送受信部、８０２
…ＣＰＵ、８０３…メモリ、８０４…認識対象者特徴デ
ータベース、８０５…認識対象者アクセス権限データベ
ース、８０９…認識対象者映像履歴データベース、８０
６…設定処理部、８０７…画像認識処理部、８０８…配
信情報管理部。101 ... Remote recognition delivery requester terminal, 102 ... Recognition / delivery device, 103 ... Video camera, 104 ... Network, 1
05 ... network, 801 ... data transmitting / receiving unit, 802
... CPU, 803 ... Memory, 804 ... Recognition target person feature database, 805 ... Recognition target person access authority database, 809 ... Recognition target person video history database, 80
6 ... Setting processing unit, 807 ... Image recognition processing unit, 808 ... Delivery information management unit.
フロントページの続き (72)発明者 山崎 順 神奈川県川崎市幸区鹿島田890番地 株式 会社日立製作所ネットワークソリューショ ン事業部内 Ｆターム(参考） 5B075 ND12 PP10 PP28 PR08 5C054 CA04 CC03 CD03 CG06 CH02 EA01 EA03 FC12 HA18 Continued front page (72) Inventor Jun Yamazaki 890 Kashimada, Sachi-ku, Kawasaki City, Kanagawa Stock Hitachi Network Solutions Co., Ltd. Within the business division F term (reference) 5B075 ND12 PP10 PP28 PR08 5C054 CA04 CC03 CD03 CG06 CH02 EA01 EA03 FC12 HA18
Claims (5)
識して配信する映像利用遠隔認識配信方法において、 遠隔認識配信依頼者端末から認識対象の監視内容を示す
設定情報を受信して設定するステップと、前記設定情報
に従って監視を開始し、ネットワークを介して映像カメ
ラの映像と認識対象者特徴データベースの情報を照合し
て、映像中の移動体が認識対象であるかどうか判定する
ステップと、前記映像中の移動体が認識対象であると判
定された場合に、その認識対象を最初に検出した時刻に
遡って映像情報を配信するステップとを有することを特
徴とする映像利用遠隔認識配信方法。1. A video-based remote recognition distribution method for remotely recognizing and distributing a designated mobile object by video, and receiving setting from a remote recognition distribution requester terminal, the setting information indicating the monitoring content of the recognition target. A step of starting monitoring in accordance with the setting information, collating the image of the video camera with the information of the recognition target person feature database via the network, and determining whether the moving object in the video is a recognition target; When the moving object in the video is determined to be a recognition target, the video information is distributed retroactively to the time at which the recognition target is first detected. .
前記認識対象を最初に検出した時刻の映像情報から所定
の時間間隔で抽出した静止画像を配信することを特徴と
する請求項１に記載された映像利用遠隔認識配信方法。2. When a still image distribution request is made,
The video-based remote recognition distribution method according to claim 1, wherein a still image extracted at predetermined time intervals from the video information at the time when the recognition target is first detected is distributed.
ている場合に、前記認識対象を認識した旨の情報をテキ
ストまたは音声で配信することを特徴とする請求項１に
記載された映像利用遠隔認識配信方法。3. The video according to claim 1, wherein when a distribution request other than a video and a still image is made, the information indicating that the recognition target is recognized is distributed by text or voice. Use remote recognition delivery method.
識して配信する映像利用遠隔認識配信システムにおい
て、 遠隔認識配信依頼者端末から認識対象の監視内容を示す
設定情報を受信して設定する設定処理部と、前記設定情
報に従って監視を開始し、ネットワークを介して映像カ
メラの映像と認識対象者特徴データベースの情報を照合
して、映像中の移動体が認識対象であるかどうか判定す
る画像認識処理部と、前記映像中の移動体が認識対象で
あると判定された場合に、その認識対象を最初に検出し
た時刻に遡って映像情報を配信する配信情報管理部とを
備えることを特徴とする映像利用遠隔認識配信システ
ム。4. A video-based remote recognition distribution system for remotely recognizing and distributing a specified moving object by video, and receiving setting from a remote recognition distribution requester terminal indicating the monitoring content of a recognition target. An image that starts monitoring according to the setting information with the setting processing unit, compares the image of the video camera with the information of the recognition target person feature database via the network, and determines whether the moving object in the video is the recognition target A recognition processing unit and a distribution information management unit that distributes the video information retroactively to the time at which the recognition target is first detected when the moving object in the video is determined to be the recognition target. Video recognition remote recognition distribution system.
識して配信する映像利用遠隔認識配信システムとしてコ
ンピュータを機能させる為のプログラムにおいて、 遠隔認識配信依頼者端末から認識対象の監視内容を示す
設定情報を受信して設定する設定処理部と、前記設定情
報に従って監視を開始し、ネットワークを介して映像カ
メラの映像と認識対象者特徴データベースの情報を照合
して、映像中の移動体が認識対象であるかどうか判定す
る画像認識処理部と、前記映像中の移動体が認識対象で
あると判定された場合に、その認識対象を最初に検出し
た時刻に遡って映像情報を配信する配信情報管理部とし
てコンピュータを機能させることを特徴とするプログラ
ム。5. A program for causing a computer to function as a video-based remote recognition distribution system for remotely recognizing and distributing a specified moving object by video, and showing the monitoring content of a recognition target from a remote recognition distribution requester terminal. The setting processing unit that receives and sets the setting information starts monitoring in accordance with the setting information, collates the image of the video camera with the information of the recognition target person feature database via the network, and the moving object in the image is recognized. An image recognition processing unit that determines whether the object is a distribution object, and distribution information that distributes the image information retroactively to the time at which the recognition object is first detected when the moving object in the image is determined as the recognition object. A program that causes a computer to function as a management unit.
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