JP2003271121A - Image display system, image processing method, program and information storage medium - Google Patents
Image display system, image processing method, program and information storage mediumInfo
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、環境光の影響を考
慮して画像のキャリブレーションを実行する画像表示シ
ステム、画像処理方法、プログラムおよび情報記憶媒体
に関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an image display system, an image processing method, a program, and an information storage medium which execute image calibration in consideration of the influence of ambient light.
【０００２】[0002]
【背景技術および発明が解決しようとする課題】環境光
の影響を受ける場合、表示画像の見えが変化してしま
う。このような見えの変化を補正して理想的な表示画像
の見えを再現するため、キャリブレーション画像の測定
値に基づいて自動的に画像情報の補正を行い、補正後の
画像情報に基づいて画像を投写表示する画像表示システ
ムが提供されている。2. Description of the Related Art The appearance of a display image changes when it is affected by ambient light. In order to correct such changes in appearance and reproduce the ideal appearance of the displayed image, image information is automatically corrected based on the measurement values of the calibration image, and the image is corrected based on the corrected image information. An image display system for projecting and displaying is provided.
【０００３】しかし、従来は、特願２０００−２７８０
６７号公報、特願２０００−２７８２７２号公報等に記
載されているように、Ｗ（白色）、Ｒ（赤色）、Ｇ（緑
色）、Ｂ（青色）等の一面均一の単色のものがキャリブ
レーション画像として用いられていた。However, in the past, Japanese Patent Application No. 2000-2780 was used.
As described in Japanese Patent Application No. 67, Japanese Patent Application No. 2000-278272, etc., calibration is performed for a single color of W (white), R (red), G (green), B (blue), etc. It was used as an image.
【０００４】このような一面均一の単色のものがキャリ
ブレーション画像として用いられる理由の１つとして、
プロジェクタの投写距離や投写角度が変われば、画像の
表示サイズや表示位置が変わってしまい、キャリブレー
ション画像内の測定箇所を正確に測定することが技術的
に困難であるという理由がある。One of the reasons why such a monochromatic image having a uniform surface is used as a calibration image is as follows.
If the projection distance or the projection angle of the projector changes, the display size or display position of the image also changes, and it is technically difficult to accurately measure the measurement point in the calibration image.
【０００５】このため、画像の観察者は味気のない画像
を眺めることになり、キャリブレーションの実行中は苦
痛を感じてしまう場合もあった。For this reason, the observer of the image looks at the dull image, and sometimes feels pain during the calibration.
【０００６】本発明は、上記の課題に鑑みなされたもの
であり、キャリブレーション画像を表示してキャリブレ
ーションを実行する場合に、より多彩なキャリブレーシ
ョン画像を適用可能な画像表示システム、プログラム、
情報記憶媒体および画像処理方法を提供することにあ
る。The present invention has been made in view of the above problems, and when displaying a calibration image and executing calibration, an image display system, a program, and a program to which a wider variety of calibration images can be applied,
An object is to provide an information storage medium and an image processing method.
【０００７】[0007]
【課題を解決するための手段】上記課題を解決するた
め、本発明に係る画像表示システムは、環境光の影響を
受ける画像表示領域におけるキャリブレーション画像を
測定する測定手段による測定データに基づき、画像を表
示するために用いられる画像情報を補正して前記画像表
示領域に画像を表示する画像表示システムにおいて、前
記測定データに基づく更新用情報に基づき、所定の補正
情報を更新する更新手段と、更新された補正情報に基づ
き、前記画像情報を補正する補正手段と、前記キャリブ
レーション画像を表示するために用いられるキャリブレ
ーション情報に基づき前記キャリブレーション画像を表
示するとともに、前記補正後の画像情報に基づき、前記
通常画像を表示する画像表示手段と、前記画像表示領域
内の所定の測定対象領域を測定して測定値を平均化して
前記測定データとして出力する前記測定手段と、前記キ
ャリブレーション画像が表示される前記測定対象領域内
に複数色が表示されるように、前記キャリブレーション
情報を生成するキャリブレーション情報生成手段と、前
記キャリブレーション情報に基づき、前記複数色を構成
する各色の構成比率を演算する構成比率演算手段と、当
該構成比率に基づき、前記更新用情報として、前記測定
データを補正演算して単色のキャリブレーション画像を
測定した場合の測定データに基づく更新用情報と同様の
データを求める補正演算手段と、を含むことを特徴とす
る。In order to solve the above problems, an image display system according to the present invention provides an image display system based on measurement data obtained by a measurement unit that measures a calibration image in an image display area affected by ambient light. In an image display system that corrects image information used to display the image and displays an image in the image display area, an update unit that updates predetermined correction information based on update information based on the measurement data, and update Correction means for correcting the image information based on the corrected information, and displaying the calibration image based on the calibration information used for displaying the calibration image, and based on the corrected image information. An image display means for displaying the normal image, and a predetermined measurement target in the image display area The calibration information is measured so that a plurality of colors are displayed in the measurement target area in which the calibration image is displayed and the measurement means that outputs the measurement data by averaging the measurement values and outputting the measurement data. A calibration information generating unit for generating, a composition ratio calculating unit for calculating a composition ratio of each color forming the plurality of colors based on the calibration information, and the measurement data as the update information based on the composition ratio. Correction calculation means for obtaining the same data as the update information based on the measurement data when a single color calibration image is measured.
【０００８】また、本発明に係るプログラムは、環境光
の影響を受ける画像表示領域におけるキャリブレーショ
ン画像を測定する測定手段による測定データに基づき、
画像を表示するために用いられる画像情報を補正して前
記画像表示領域に画像を表示するためのコンピュータ読
み取り可能なプログラムであって、コンピュータを、前
記測定データに基づく更新用情報に基づき、所定の補正
情報を更新する更新手段と、更新された補正情報に基づ
き、前記画像情報を補正する補正手段と、前記キャリブ
レーション画像を表示するために用いられるキャリブレ
ーション情報に基づき前記キャリブレーション画像を表
示するとともに、前記補正後の画像情報に基づき、前記
通常画像を表示する画像表示手段に表示させる表示制御
手段と、前記画像表示領域内の所定の測定対象領域を測
定して測定値を平均化して前記測定データとして出力す
る前記測定手段を制御する測定制御手段と、前記キャリ
ブレーション画像が表示される前記測定対象領域内に複
数色が表示されるように、前記キャリブレーション情報
を生成するキャリブレーション情報生成手段と、前記キ
ャリブレーション情報に基づき、前記複数色を構成する
各色の構成比率を演算する構成比率演算手段と、当該構
成比率に基づき、前記更新用情報として、前記測定デー
タを補正演算して単色のキャリブレーション画像を測定
した場合の測定データに基づく更新用情報と同様のデー
タを求める補正演算手段として機能させることを特徴と
する。Further, the program according to the present invention is based on the measurement data by the measuring means for measuring the calibration image in the image display area affected by the ambient light,
A computer-readable program for correcting image information used for displaying an image and displaying the image in the image display area, wherein the computer sets a predetermined value based on update information based on the measurement data. Updating means for updating the correction information, correcting means for correcting the image information based on the updated correction information, and displaying the calibration image based on the calibration information used for displaying the calibration image Along with the corrected image information, display control means for displaying on the image display means for displaying the normal image, and a predetermined measurement target area in the image display area is measured to average the measured values and Measurement control means for controlling the measurement means output as measurement data, and the calibration image In order to display a plurality of colors in the displayed measurement target area, a calibration information generating unit that generates the calibration information, and based on the calibration information, a composition ratio of each color that configures the plurality of colors is calculated. Based on the constituent ratio calculating means for calculating, and the constituent ratio, as the updating information, the same data as the updating information based on the measured data when the measurement data is corrected and calculated to measure a calibration image of a single color It is characterized in that it functions as a correction calculation means to be obtained.
【０００９】また、本発明に係る情報記憶媒体は、コン
ピュータにより読み取り可能な情報記憶媒体であって、
コンピュータを上記手段として機能させることを特徴と
する。The information storage medium according to the present invention is a computer-readable information storage medium,
A computer is caused to function as the above-mentioned means.
【００１０】また、本発明に係る画像処理方法は、環境
光の影響を考慮して、画像を表示するために用いられる
画像情報を補正する画像処理方法であって、前記画像
は、前記画像情報の補正用のキャリブレーション画像
と、当該キャリブレーション画像とは異なる通常画像と
を含み、前記キャリブレーション画像が表示される領域
であって、かつ、所定の測定手段による測定対象領域内
に複数色が表示されるように、前記キャリブレーション
情報を生成し、当該キャリブレーション情報に基づき、
前記キャリブレーション画像を表示し、前記測定対象領
域内の前記キャリブレーション画像を測定して測定デー
タとして記憶し、前記キャリブレーション情報に基づ
き、前記複数色を構成する各色の構成比率を演算し、当
該構成比率に基づき、前記測定データを補正演算して単
色のキャリブレーション画像を測定した場合の測定デー
タに基づく更新用情報と同様のデータを求め、求められ
たデータに基づき、前記画像情報の補正に用いられる所
定の補正情報を更新し、当該補正情報に基づき、前記画
像情報を補正することを特徴とする。An image processing method according to the present invention is an image processing method for correcting image information used for displaying an image in consideration of an influence of ambient light, wherein the image is the image information. Of the calibration image for correction and a normal image different from the calibration image, which is an area in which the calibration image is displayed, and in which a plurality of colors are present in the area to be measured by a predetermined measuring unit. As displayed, generate the calibration information, based on the calibration information,
The calibration image is displayed, the calibration image in the measurement target area is measured and stored as measurement data, and based on the calibration information, the composition ratio of each color forming the plurality of colors is calculated, Based on the composition ratio, the measurement data is corrected and calculated to obtain the same data as the update information based on the measurement data when a single-color calibration image is measured, and the correction of the image information is performed based on the obtained data. The predetermined correction information used is updated, and the image information is corrected based on the correction information.
【００１１】本発明によれば、キャリブレーション画像
が複数色を含む場合であっても、当該複数色の構成比率
に基づき、測定データを補正演算することにより、単色
のキャリブレーション画像を用いる場合と同様の測定デ
ータを得ることができる。According to the present invention, even when the calibration image includes a plurality of colors, a case where a single color calibration image is used by correcting and calculating the measurement data based on the composition ratio of the plurality of colors is used. Similar measurement data can be obtained.
【００１２】したがって、より多彩なキャリブレーショ
ン画像を適用することが可能となる。Therefore, it becomes possible to apply a wider variety of calibration images.
【００１３】なお、前記測定データとしては、例えば、
ＸＹＺ値を示すデータ等が該当する。ここで、ＸＹＺと
は、国際照明委員会（ＣＩＥ）によって定められた国際
規格で、機器独立色の一種である。ＸＹＺの場合、ＲＧ
Ｂ値に変換可能であるとともに、Ｙ値がそのまま明るさ
を示す値となる。すなわち、投写表示されたキャリブレ
ーション画像のＸＹＺ値を把握することにより、画像の
色と明るさの両方を把握することができる。As the measurement data, for example,
Data or the like indicating XYZ values are applicable. Here, XYZ is an international standard defined by the International Commission on Illumination (CIE), and is a type of device-independent color. For XYZ, RG
It can be converted into a B value, and the Y value becomes a value indicating the brightness as it is. That is, by grasping the XYZ values of the projected and displayed calibration image, both the color and the brightness of the image can be grasped.
【００１４】また、前記更新用情報は、例えば、単色の
キャリブレーション画像を測定した場合の測定データそ
のものであってもよいし、測定データに所定の演算を施
したもの（例えば、複数種の測定データの比率等）であ
ってもよい。The update information may be, for example, the measurement data itself when a single-color calibration image is measured, or the measurement data obtained by performing a predetermined calculation (for example, measurement of a plurality of types). Data ratio).
【００１５】また、前記画像表示システムにおいて、前
記画像表示手段は、前記キャリブレーション画像および
前記通常画像を投写表示する投写型の画像表示手段であ
って、前記測定手段は、当該投写型の画像表示手段の投
写方向と同期して測定方向を変更してもよい。In the image display system, the image display means is a projection type image display means for projecting and displaying the calibration image and the normal image, and the measuring means is the projection type image display. The measuring direction may be changed in synchronization with the projection direction of the means.
【００１６】また、前記プログラムおよび前記情報記憶
媒体において、前記画像表示手段は、前記キャリブレー
ション画像および前記通常画像を投写表示する投写型の
画像表示手段であって、前記測定制御手段は、前記測定
手段に、当該投写型の画像表示手段の投写方向と同期し
て測定方向を変更させてもよい。Further, in the program and the information storage medium, the image display means is a projection type image display means for projecting and displaying the calibration image and the normal image, and the measurement control means is for the measurement. The means may change the measurement direction in synchronization with the projection direction of the projection type image display means.
【００１７】また、前記画像処理方法において、前記画
像は、投写表示される画像であって、前記画像の投写方
向と同期して前記測定手段の測定方向を変更してもよ
い。In the image processing method, the image may be an image to be projected and displayed, and the measurement direction of the measuring means may be changed in synchronization with the projection direction of the image.
【００１８】これによれば、画像を投写表示する場合で
あっても、投写方向と同期して測定方向を変更すること
により、投写距離や投写角度に関わらず、キャリブレー
ション画像内の所定の領域を測定対象領域として測定す
ることができる。According to this, even when an image is projected and displayed, by changing the measurement direction in synchronization with the projection direction, a predetermined area in the calibration image can be obtained regardless of the projection distance and the projection angle. Can be measured as the measurement target region.
【００１９】したがって、投写距離や投写角度が変更さ
れた場合であっても、測定対象領域内の各色の構成比率
は変わらず、適切に測定データを得ることができる。Therefore, even if the projection distance or the projection angle is changed, the composition ratio of each color in the measurement target area does not change, and the measurement data can be obtained appropriately.
【００２０】また、前記画像表示システム、前記プログ
ラムおよび前記情報記憶媒体において、前記キャリブレ
ーション画像は、複数種の色補正用キャリブレーション
画像と複数種の明るさ補正用キャリブレーション画像を
含み、前記測定手段は、前記キャリブレーション画像の
ＸＹＺ値を測定し、前記更新手段は、前記色補正用キャ
リブレーション画像の測定データに基づく色度値に基づ
き、前記画像の色を補正するために用いられる色補正情
報を更新する色補正情報更新手段と、前記明るさ補正用
キャリブレーション画像の測定データに基づく輝度値に
基づき、前記画像の明るさを補正するために用いられる
明るさ補正情報を更新する明るさ補正情報更新手段と、
を含み、前記補正手段は、前記色補正情報に基づき、前
記画像情報を補正するとともに、当該補正後の画像情報
を、前記明るさ補正情報に基づき補正し、前記画像表示
手段は、前記補正後の画像情報に基づき、前記画像を表
示してもよい。In the image display system, the program, and the information storage medium, the calibration image includes a plurality of types of color correction calibration images and a plurality of types of brightness correction calibration images, and the measurement The means measures the XYZ values of the calibration image, and the updating means uses the color correction used to correct the color of the image based on the chromaticity value based on the measurement data of the color correction calibration image. Color correction information updating means for updating information, and brightness for updating the brightness correction information used for correcting the brightness of the image based on the brightness value based on the measurement data of the brightness correction calibration image. Correction information updating means,
The correction means corrects the image information based on the color correction information, and corrects the corrected image information based on the brightness correction information, and the image display means corrects the corrected image information. The image may be displayed based on the image information of.
【００２１】また、前記画像処理方法において、前記測
定対象領域内の前記キャリブレーション画像を測定する
際に、前記キャリブレーション画像の所定画素単位ごと
のＸＹＺ値を測定して前記測定データとして記憶し、当
該ＸＹＺ値の平均値に基づき、前記補正演算を実行して
もよい。Further, in the image processing method, when measuring the calibration image in the measurement target area, an XYZ value for each predetermined pixel unit of the calibration image is measured and stored as the measurement data, The correction calculation may be executed based on the average value of the XYZ values.
【００２２】これによれば、ＸＹＺ値を用いることによ
り、色と明るさの測定用に２種類の測定手段を設けるこ
となく、１種類の測定手段でキャリブレーション画像の
色と明るさを把握することができる。According to this, by using the XYZ values, the color and brightness of the calibration image can be grasped by one kind of measuring means without providing two kinds of measuring means for measuring the color and the brightness. be able to.
【００２３】また、前記画像表示システム、前記プログ
ラムおよび前記情報記憶媒体において、前記キャリブレ
ーション画像は、黒色と白色を含み、前記測定対象領域
における各色の比率が異なる２種類の明るさ補正用キャ
リブレーション画像を含み、前記測定手段は、前記測定
対象領域内の前記明るさ補正用キャリブレーション画像
の所定画素単位ごとの輝度値を測定し、前記補正演算手
段は、当該輝度値に基づく１画素あたりの平均輝度値
と、前記構成比率演算手段によって演算された前記各色
の比率とに基づき、黒色キャリブレーション画像を測定
した場合に得られる輝度値と白色キャリブレーション画
像を測定した場合に得られる輝度値とを求めてもよい。In the image display system, the program, and the information storage medium, the calibration image includes black and white, and two types of brightness correction calibrations in which the ratio of each color in the measurement target region is different. Including the image, the measuring unit measures a brightness value for each predetermined pixel unit of the brightness correction calibration image in the measurement target region, and the correction calculating unit calculates the brightness value per pixel based on the brightness value. Based on the average brightness value and the ratio of each color calculated by the composition ratio calculation means, a brightness value obtained when a black calibration image is measured and a brightness value obtained when a white calibration image is measured. May be asked.
【００２４】また、前記画像処理方法において、前記キ
ャリブレーション画像は、複数色を含み、前記測定対象
領域における各色の比率が異なる２種類の明るさ補正用
キャリブレーション画像を含み、前記測定対象領域内の
前記明るさ補正用キャリブレーション画像の所定画素単
位ごとの輝度値を測定し、当該輝度値に基づく１画素あ
たりの平均輝度値と、前記各色の比率とに基づき、所定
の単色キャリブレーション画像を測定した場合に得られ
る輝度値と当該単色キャリブレーション画像とは異なる
単色キャリブレーション画像を測定した場合に得られる
輝度値とを求めるために、前記補正演算を実行してもよ
い。In the image processing method, the calibration image includes a plurality of colors, and includes two types of brightness correction calibration images in which the ratio of each color in the measurement target region is different, The brightness value for each predetermined pixel unit of the brightness correction calibration image is measured, and a predetermined single-color calibration image is obtained based on the average brightness value per pixel based on the brightness value and the ratio of each color. The correction calculation may be executed in order to obtain the luminance value obtained when the measurement is performed and the luminance value obtained when the monochromatic calibration image different from the monochromatic calibration image is obtained.
【００２５】これによれば、黒色と白色が混在したキャ
リブレーション画像を用いる場合であっても、黒色単色
および白色単色のキャリブレーション画像を用いる場合
と同様の測定データを得ることができるため、より多彩
なキャリブレーション画像を適用できる。According to this, even when a calibration image in which black and white are mixed is used, it is possible to obtain the same measurement data as in the case of using a calibration image of a single black color and a single white color. Various calibration images can be applied.
【００２６】また、前記画像表示システム、前記プログ
ラムおよび前記情報記憶媒体において、前記キャリブレ
ーション画像は、複数色を含み、前記測定対象領域にお
ける各色の比率が異なる４種類の色補正用キャリブレー
ション画像を含み、前記測定手段は、前記測定対象領域
内の前記色補正用キャリブレーション画像の所定画素単
位ごとのＸＹＺ値を測定し、前記補正演算手段は、当該
ＸＹＺ値に基づく１画素あたりの平均ＸＹＺ値と、前記
構成比率演算手段によって演算された前記各色の比率と
に基づき、４種類の単色キャリブレーション画像を測定
した場合に得られるＸＹＺ値を求めてもよい。In the image display system, the program, and the information storage medium, the calibration image includes four types of color correction calibration images including a plurality of colors and different ratios of the respective colors in the measurement target region. The measuring means measures an XYZ value for each predetermined pixel unit of the color correction calibration image in the measurement target region, and the correction calculating means includes an average XYZ value per pixel based on the XYZ value. And the XYZ values obtained when measuring four types of single-color calibration images based on the ratio of each color calculated by the constituent ratio calculator.
【００２７】また、前記画像処理方法において、前記キ
ャリブレーション画像は、複数色を含み、前記測定対象
領域における各色の比率が異なる４種類の色補正用キャ
リブレーション画像を含み、前記測定対象領域内の前記
色補正用キャリブレーション画像の所定画素単位ごとの
ＸＹＺ値を測定し、当該ＸＹＺ値に基づく１画素あたり
の平均ＸＹＺ値と、前記構成比率演算手段によって演算
された前記各色の比率とに基づき、４種類の単色キャリ
ブレーション画像を測定した場合に得られるＸＹＺ値を
求めるために、前記補正演算を実行してもよい。In the image processing method, the calibration image includes a plurality of colors and includes four types of color correction calibration images in which the ratio of each color in the measurement target area is different, The XYZ values for each predetermined pixel unit of the color correction calibration image are measured, based on the average XYZ value per pixel based on the XYZ value, and the ratio of each color calculated by the composition ratio calculation means, The correction calculation may be executed in order to obtain the XYZ values obtained when measuring four types of monochromatic calibration images.
【００２８】これによれば、複数色が混在したキャリブ
レーション画像を用いる場合であっても、例えば、Ｒ
（赤）、Ｇ（緑）、Ｂ（青）、Ｗ（白）またはＲ、Ｇ、
Ｂ、ＢＫ（黒）の４種類の単色のキャリブレーション画
像を用いる場合と同様の測定データを得ることができる
ため、より多彩なキャリブレーション画像を適用でき
る。According to this, even when a calibration image in which a plurality of colors are mixed is used, for example, R
(Red), G (green), B (blue), W (white) or R, G,
Since it is possible to obtain the same measurement data as in the case of using the four types of monochromatic calibration images of B and BK (black), a wider variety of calibration images can be applied.
【００２９】[0029]
【発明の実施の形態】以下、本発明を、液晶プロジェク
タを用いた画像表示システムに適用した場合を例に採
り、図面を参照しつつ説明する。なお、以下に示す実施
形態は、特許請求の範囲に記載された発明の内容を何ら
限定するものではない。また、以下の実施形態に示す構
成の全てが、特許請求の範囲に記載された発明の解決手
段として必須であるとは限らない。BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION The present invention will be described below with reference to the drawings, taking a case where the present invention is applied to an image display system using a liquid crystal projector as an example. The embodiments described below do not limit the content of the invention described in the claims. Further, not all of the configurations shown in the following embodiments are indispensable as means for solving the invention described in the claims.
【００３０】（システム全体の説明）図１は、本実施の
形態の一例に係る画像表示システムの概略説明図であ
る。(Description of Overall System) FIG. 1 is a schematic explanatory view of an image display system according to an example of the present embodiment.
【００３１】投写型表示装置の一種であるプロジェクタ
２０は、ＰＣ(Personal Computer)等から入力される映
像信号に基づき、通常画像の一種であるプレゼンテーシ
ョン用画像を投写表示する。The projector 20, which is a type of projection display device, projects and displays a presentation image, which is a type of normal image, based on a video signal input from a PC (Personal Computer) or the like.
【００３２】プロジェクタ２０等を用いたプレゼンテー
ションを行う場合、スクリーンの種別や、外光や照明光
等の環境光８０によってスクリーン内の画像表示領域１
２の画像の見えは大きく異なってしまう。例えば、同じ
白を表示する場合であっても、スクリーン１０の種別に
よっては、黄色がかった白に見えたり、青色がかった白
に見えたりする。また、同じ白を表示する場合であって
も、環境光８０が異なれば、明るい白に見えたり、暗い
白に見えたりする。When a presentation is made using the projector 20 or the like, the image display area 1 in the screen depends on the screen type and the ambient light 80 such as external light or illumination light.
The two images will look very different. For example, even if the same white is displayed, it may appear yellowish white or blueish white depending on the type of the screen 10. Further, even when the same white is displayed, if the ambient light 80 is different, it looks bright white or dark white.
【００３３】このような画像の見えの変化を調整するた
め、画像表示領域１２にキャリブレーション画像を表示
し、表示されたキャリブレーション画像の輝度値等を測
定してキャリブレーションを実行することが行われてい
る。In order to adjust such a change in the appearance of the image, it is possible to display the calibration image in the image display area 12, measure the brightness value of the displayed calibration image, and execute the calibration. It is being appreciated.
【００３４】しかし、従来のキャリブレーション画像
は、単色であり、キャリブレーション画像の観察者にと
ってはキャリブレーション画像は味気のないものであっ
た。このような単色のキャリブレーション画像が用いら
れる理由の１つとして、プロジェクタ２０を用いてキャ
リブレーションを行う場合、プロジェクタ２０の投写距
離や投写角度によって測定位置が変わってしまうという
理由がある。However, the conventional calibration image is monochromatic, and the observer of the calibration image has no taste. One of the reasons why such a monochromatic calibration image is used is that, when calibration is performed using the projector 20, the measurement position changes depending on the projection distance and the projection angle of the projector 20.
【００３５】本実施の形態では、プロジェクタ２０の投
写方向と同期して色光センサー６０の測定方向を変更す
る。また、色光センサー６０で測定された測定データに
対して所定の演算を行うことにより、単色のキャリブレ
ーション画像を測定した場合と同様の測定データを得
る。In the present embodiment, the measurement direction of the color light sensor 60 is changed in synchronization with the projection direction of the projector 20. Further, by performing a predetermined calculation on the measurement data measured by the color light sensor 60, the same measurement data as in the case of measuring a single color calibration image is obtained.
【００３６】このようにして本実施の形態では、多色の
キャリブレーション画像を用いてキャリブレーションを
実行する。As described above, in the present embodiment, the calibration is executed using the multicolor calibration image.
【００３７】また、色光センサー６０は、画像表示領域
１２内の測定対象領域１４の画素ごとのＸＹＺ値を測定
するように構成されている。なお、測定対象領域１４を
分かりやすくするため図１では網掛けにしているが、画
像表示において網掛け表示されるわけではない。Further, the color light sensor 60 is configured to measure the XYZ value for each pixel of the measurement target area 14 in the image display area 12. It should be noted that the measurement target region 14 is shaded in FIG. 1 to make it easy to understand, but it is not shaded in the image display.
【００３８】また、ここで、ＸＹＺとは、国際照明委員
会（ＣＩＥ）によって定められた国際規格で、機器独立
色の一種である。ＸＹＺの場合、ＲＧＢ値に変換可能で
あるとともに、Ｙ値がそのまま明るさを示す値となる。
すなわち、投写表示されたキャリブレーション画像のＸ
ＹＺ値を把握することにより、画像の色と明るさの両方
を把握することができる。XYZ is an international standard defined by the International Commission on Illumination (CIE) and is a type of device-independent color. In the case of XYZ, the RGB value can be converted, and the Y value becomes the value indicating the brightness as it is.
That is, the X of the calibration image projected and displayed.
By grasping the YZ value, it is possible to grasp both the color and the brightness of the image.
【００３９】次に、キャリブレーション画像の一例につ
いて説明する。Next, an example of the calibration image will be described.
【００４０】図２は、本実施形態のキャリブレーション
画像の一例を示す画像９０の図である。また、図３は、
本実施形態のキャリブレーション画像の他の一例を示す
画像９２の図である。FIG. 2 is a diagram of an image 90 showing an example of the calibration image of this embodiment. In addition, FIG.
It is a figure of the image 92 which shows another example of the calibration image of this embodiment.
【００４１】キャリブレーション画像の一種である画像
９０は、背景が白で文字が黒の画像であり、キャリブレ
ーション画像の一種である画像９２は、背景が黒で文字
が白の画像である。An image 90, which is a type of calibration image, is an image with a white background and black characters, and an image 92, which is a type of calibration image, is an image with a black background and white characters.
【００４２】画像９０、９２における文字は「ＬＯＧ
Ｏ」で同一であり、各画像に４行３列分の１２個の「Ｌ
ＯＧＯ」という文字が表示される。また、図２に示すよ
うに、測定対象領域１４は、同じ位置にある。The characters in the images 90 and 92 are "LOG.
"O" is the same, and 12 "L" s in 4 rows and 3 columns are included in each image.
The characters "OGO" are displayed. Further, as shown in FIG. 2, the measurement target region 14 is at the same position.
【００４３】したがって、画像９０、９２における測定
対象領域１４内の文字領域と背景領域の比率は一緒であ
る。Therefore, the ratios of the character area and the background area in the measurement target area 14 in the images 90 and 92 are the same.
【００４４】本実施の形態では、測定対象領域１４内の
各色の構成比率に基づいて単色のキャリブレーション画
像から得られる測定データと同様のデータを求め、当該
データを用いてキャリブレーションを実行する。In the present embodiment, the same data as the measurement data obtained from the calibration image of a single color is obtained based on the composition ratio of each color in the measurement target area 14, and the calibration is executed using this data.
【００４５】例えば、プロジェクタ２０は、画像９０、
９２を用いた場合、黒色単色および白色単色のキャリブ
レーション画像の測定データと同様のデータを求める。For example, the projector 20 displays the image 90,
In the case of using 92, the same data as the measurement data of the calibration images of black and white are obtained.
【００４６】（機能ブロックの説明）次に、このような
機能を実現するためのプロジェクタ２０の機能ブロック
について説明する。(Description of Functional Block) Next, a functional block of the projector 20 for realizing such a function will be described.
【００４７】図４は、本実施形態の一例に係るプロジェ
クタ２０内の画像処理部の機能ブロック図である。FIG. 4 is a functional block diagram of an image processing unit in the projector 20 according to an example of this embodiment.
【００４８】画像処理部は、キャリブレーション処理部
１１０と、画像の色の補正を行う色補正部１２０と、画
像の明るさの補正を行う明るさ補正部１３０と、画像の
色と明るさが補正された画像を投写表示する投写型画像
表示部１４０とを含んで構成されている。The image processing unit includes a calibration processing unit 110, a color correction unit 120 for correcting the color of the image, a brightness correction unit 130 for correcting the brightness of the image, and a color and brightness of the image. It is configured to include a projection-type image display section 140 that projects and displays the corrected image.
【００４９】また、キャリブレーション処理部１１０
は、キャリブレーション画像を表示するための画像情報
であるキャリブレーション情報を生成するキャリブレー
ション情報生成部１１２と、図２で説明した文字の面積
率、すなわち、文字色の構成比率を演算する構成比率演
算手段として機能する面積率演算部１１４と、キャリブ
レーション情報記憶部１１６とを含んで構成されてい
る。Further, the calibration processing section 110
Is a calibration information generation unit 112 that generates calibration information that is image information for displaying a calibration image, and the area ratio of characters described in FIG. 2, that is, a composition ratio that calculates a composition ratio of character colors. It is configured to include an area ratio calculation unit 114 that functions as a calculation unit and a calibration information storage unit 116.
【００５０】キャリブレーション情報記憶部１１６は、
キャリブレーション情報生成部１１２によって生成さ
れ、繰り返し表示されるキャリブレーション画像用のキ
ャリブレーション情報と、面積率演算部１１４によって
演算された当該キャリブレーション画像の文字の面積率
を記憶する。The calibration information storage unit 116 is
The calibration information for the calibration image generated and repeatedly displayed by the calibration information generation unit 112 and the area ratio of the characters of the calibration image calculated by the area ratio calculation unit 114 are stored.
【００５１】また、色補正部１２０は、画像の色を補正
するための色補正情報の一種である色変換用マトリクス
を記憶する色補正情報記憶部１２６と、色光センサー６
０によって測定されたＸＹＺ値に基づくｘｙ色度値に基
づき、当該色変換用マトリクスを更新する色補正情報更
新部１２４と、当該色補正情報を更新するための色度値
を演算する色補正演算部１２２とを含んで構成されてい
る。Further, the color correction section 120 includes a color correction information storage section 126 for storing a color conversion matrix, which is a kind of color correction information for correcting the color of an image, and the color light sensor 6.
A color correction information updating unit 124 that updates the color conversion matrix based on the xy chromaticity values based on the XYZ values measured by 0, and a color correction calculation that calculates the chromaticity value for updating the color correction information. And a part 122.
【００５２】また、明るさ補正部１３０は、画像の明る
さを補正するための明るさ補正情報の一種である１Ｄ−
ＬＵＴ（１次元ルックアップテーブル）を記憶する明る
さ補正情報記憶部１３６と、色光センサー６０によって
測定されたＹ値（輝度値）に基づき、当該１Ｄ−ＬＵＴ
を更新する明るさ補正情報更新部１３４と、当該１Ｄ−
ＬＵＴを更新するための輝度値を演算する明るさ補正演
算部１３２とを含んで構成されている。Further, the brightness correction unit 130 is a kind of brightness correction information for correcting the brightness of an image, which is 1D-.
A brightness correction information storage unit 136 that stores an LUT (one-dimensional lookup table) and the 1D-LUT based on the Y value (luminance value) measured by the color light sensor 60.
And the brightness correction information updating unit 134 for updating the 1D-
A brightness correction calculation unit 132 that calculates a brightness value for updating the LUT is included.
【００５３】また、投写型画像表示部１４０は、色補正
部１２０で色の補正がされ、明るさ補正部１３０で明る
さの補正がされた画像情報に基づき、画像を投写表示す
る。Further, the projection type image display section 140 projects and displays an image based on the image information whose color has been corrected by the color correction section 120 and whose brightness has been corrected by the brightness correction section 130.
【００５４】さらに、色光センサー６０は、投写型画像
表示部１４０からの投写方向を示す情報に基づき、当該
投写方向と同期して測定方向を変更するように構成され
ている。Further, the color light sensor 60 is configured to change the measurement direction in synchronization with the projection direction based on the information indicating the projection direction from the projection type image display section 140.
【００５５】（ハードウェアの説明）なお、画像処理部
の各部に用いるハードウェアとしては、例えば、以下の
ものを適用できる。(Description of Hardware) As the hardware used for each unit of the image processing unit, for example, the following can be applied.
【００５６】例えば、キャリブレーション情報生成部１
１２、面積率演算部１１４、色補正演算部１２２、色補
正情報更新部１２４、明るさ補正演算部１３２、明るさ
補正情報更新部１３４としては例えばＣＰＵ等、色補正
情報記憶部１２６、明るさ補正情報記憶部１３６として
は例えばＲＡＭ等、投写型画像表示部１４０としては例
えば液晶パネル、液晶ライトバルブ、光源等の光学系等
を用いて実現できる。なお、これらの各部は回路のよう
にハードウェア的に実現してもよいし、ドライバのよう
にソフトウェア的に実現してもよい。For example, the calibration information generator 1
12, the area ratio calculation unit 114, the color correction calculation unit 122, the color correction information update unit 124, the brightness correction calculation unit 132, and the brightness correction information update unit 134 include, for example, a CPU, etc., the color correction information storage unit 126, the brightness. The correction information storage unit 136 can be realized by using a RAM or the like, and the projection type image display unit 140 can be realized by using an optical system such as a liquid crystal panel, a liquid crystal light valve, a light source, or the like. Note that each of these units may be realized by hardware such as a circuit, or may be realized by software such as a driver.
【００５７】また、図４に示すように、これら各部の機
能を情報記憶媒体５００からプログラムを読み取って実
現してもよい。このようなプログラムとしては、例え
ば、プロジェクタに内蔵されたコンピュータを、測定デ
ータに基づく更新用情報に基づき、所定の補正情報を更
新する更新手段と、更新された補正情報に基づき、前記
画像情報を補正する補正手段と、キャリブレーション画
像を表示するために用いられるキャリブレーション情報
に基づきキャリブレーション画像を表示するとともに、
補正後の画像情報に基づき、通常画像を表示する画像表
示手段に表示させる表示制御手段と、画像表示領域内の
所定の測定対象領域を測定して測定値を平均化して前記
測定データとして出力する前記測定手段を制御する測定
制御手段と、キャリブレーション画像が表示される前記
測定対象領域内に複数色が表示されるように、キャリブ
レーション情報を生成するキャリブレーション情報生成
手段と、キャリブレーション情報に基づき、複数色を構
成する各色の構成比率を演算する構成比率演算手段と、
当該構成比率に基づき、前記更新用情報として、測定デ
ータを補正演算して単色のキャリブレーション画像を測
定した場合の測定データに基づく更新用情報と同様のデ
ータを求める補正演算手段として機能させるプログラム
を適用してもよい。Further, as shown in FIG. 4, the functions of these units may be realized by reading a program from the information storage medium 500. As such a program, for example, a computer built in the projector is configured to update the image information based on the update information based on the update information based on the update information based on the update information based on the update information based on the measurement data. While displaying the calibration image based on the correction means for correcting and the calibration information used to display the calibration image,
Based on the corrected image information, display control means for displaying on the image display means for displaying a normal image, and a predetermined measurement target area in the image display area is measured and the measured values are averaged and output as the measurement data. A measurement control unit that controls the measurement unit, a calibration information generation unit that generates calibration information so that a plurality of colors are displayed in the measurement target region where a calibration image is displayed, and a calibration information Based on the composition ratio calculation means for calculating the composition ratio of each color constituting a plurality of colors,
A program that functions as a correction calculation unit that obtains the same data as the update information based on the measurement data when the measurement data is corrected and calculated to measure a single-color calibration image based on the composition ratio as the update information. You may apply.
【００５８】また、情報記憶媒体５００としては、例え
ば、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ−ＲＯＭ、ＲＯＭ、ＲＡＭ、
ＨＤＤ等を適用でき、その情報の読み取り方式は接触方
式であっても、非接触方式であってもよい。As the information storage medium 500, for example, CD-ROM, DVD-ROM, ROM, RAM,
An HDD or the like can be applied, and the information reading method may be a contact method or a non-contact method.
【００５９】また、情報記憶媒体５００に代えて、ネッ
トワークを介してホスト装置等からプログラムをダウン
ロードすることによって上述した各部としてコンピュー
タを機能させてもよい。Further, instead of the information storage medium 500, a computer may be made to function as each of the above-mentioned units by downloading a program from a host device or the like via a network.
【００６０】さらに、色光センサー６０については以下
のハードウェアを適用できる。Further, the following hardware can be applied to the color light sensor 60.
【００６１】例えば、ＸＹＺの各刺激値を選択的に透過
するカラーフィルターおよびフォトダイオード、フォト
ダイオードからのアナログ信号をデジタル信号に変換す
るＡ／Ｄコンバーターおよび当該デジタル信号を増幅す
るＯＰアンプ等を適用できる。For example, a color filter and a photodiode selectively transmitting XYZ stimulus values, an A / D converter for converting an analog signal from the photodiode into a digital signal, and an OP amplifier for amplifying the digital signal are applied. it can.
【００６２】なお、明るさの補正のみを行う場合、色光
センサー６０に代えて例えば、測定対象領域内の光を光
学系で集光し、１つのセンサーで輝度値を読み取る輝度
センサーや、測定対象領域内の輝度値を複数画素ごとに
取得し、各画素の輝度値を平均化する輝度センサーを用
いてもよい。In the case where only the brightness is corrected, for example, instead of the color light sensor 60, for example, a brightness sensor for measuring light in the measurement target area by an optical system and reading the brightness value with one sensor, or a measurement target. It is also possible to use a brightness sensor that acquires the brightness value in each region for each of a plurality of pixels and averages the brightness values of the pixels.
【００６３】（画像処理の流れの説明）次に、これらの
各部を用いた画像処理の流れについて、画像の色の補
正、画像の明るさの補正の順に説明する。(Description of Flow of Image Processing) Next, the flow of image processing using these units will be described in the order of image color correction and image brightness correction.
【００６４】図５は、本実施形態の一例に係る色補正処
理の手順を示すフローチャートである。FIG. 5 is a flow chart showing the procedure of color correction processing according to an example of this embodiment.
【００６５】本実施形態では、４種類の複数色からなる
色補正用キャリブレーション画像を用いる。説明を分か
りやすくするため、ここでは、図２および図３に示す画
像９０、９２と同様に、測定対象領域１４内の文字の面
積率がｅである画像を用いるものと想定する。In this embodiment, a color correction calibration image composed of four kinds of plural colors is used. In order to make the description easy to understand, it is assumed here that an image in which the area ratio of characters in the measurement target region 14 is e is used, as in the images 90 and 92 shown in FIGS. 2 and 3.
【００６６】色補正処理を行う準備として、キャリブレ
ーション情報生成部１１２は、上記４種類の色補正用キ
ャリブレーション画像を表示するためのキャリブレーシ
ョン情報を生成し、面積率演算部１１４は、上記４種類
の色補正用キャリブレーション画像の測定対象領域１４
内の文字の面積率を演算し、キャリブレーション情報記
憶部１１６は、４種類のキャリブレーション情報と、各
キャリブレーション情報に対応した文字の面積率を記憶
しておく。As preparation for performing color correction processing, the calibration information generation unit 112 generates calibration information for displaying the above-described four types of color correction calibration images, and the area ratio calculation unit 114 causes the above-described four items. Measurement target area 14 of calibration image for color correction
The calibration information storage unit 116 stores the four types of calibration information and the area ratio of the characters corresponding to each calibration information.
【００６７】色補正処理を実行する段階で、キャリブレ
ーション処理部１１０は、第１のキャリブレーション画
像が表示されるように、キャリブレーション情報記憶部
１１６に記憶された第１のキャリブレーション情報を選
択する（ステップＳ２）。At the stage of executing the color correction processing, the calibration processing section 110 selects the first calibration information stored in the calibration information storage section 116 so that the first calibration image is displayed. Yes (step S2).
【００６８】また、プロジェクタ２０は、当該キャリブ
レーション情報に基づき、第１のキャリブレーション画
像をスクリーンに投写表示する（ステップＳ４）。Further, the projector 20 projects and displays the first calibration image on the screen based on the calibration information (step S4).
【００６９】また、色光センサー６０は、スクリーンに
投写表示された第１のキャリブレーション画像の測定対
象領域１４内の画素ごとのＸＹＺ値を測定する（ステッ
プＳ６）。Further, the color light sensor 60 measures the XYZ value for each pixel in the measurement target area 14 of the first calibration image projected and displayed on the screen (step S6).
【００７０】また、色補正演算部１２２は、当該画素ご
とのＸＹＺ値を加算した値を画素数で割ったＸＹＺ値の
平均を演算する（ステップＳ８）。Further, the color correction calculator 122 calculates the average of the XYZ values obtained by dividing the value obtained by adding the XYZ values for each pixel by the number of pixels (step S8).
【００７１】プロジェクタ２０は、以上の処理（ステッ
プＳ２〜Ｓ８）を、４番目のキャリブレーション画像の
ＸＹＺ値の測定が終了するまで（ステップＳ１０）実行
する。The projector 20 executes the above processing (steps S2 to S8) until the measurement of the XYZ values of the fourth calibration image is completed (step S10).
【００７２】このようにして４番目のキャリブレーショ
ン画像のＸＹＺ値の測定が終了した時点で、色補正演算
部１２２は、４つのＸＹＺ値（Ｘ１、Ｙ１、Ｚ１）〜
（Ｘ４、Ｙ４、Ｚ４）を保持している。When the measurement of the XYZ values of the fourth calibration image is completed in this way, the color correction calculation unit 122 determines the four XYZ values (X1, Y1, Z1) to
It holds (X4, Y4, Z4).
【００７３】そして、色補正演算部１２２は、４つのＸ
ＹＺ値（Ｘ１、Ｙ１、Ｚ１）〜（Ｘ４、Ｙ４、Ｚ４）と
４種類の色補正用キャリブレーション画像を構成する色
のＲＧＢ値とに基づき、色変換用マトリクスを演算する
（ステップＳ１２）。Then, the color correction calculation unit 122 uses the four X
A color conversion matrix is calculated based on the YZ values (X1, Y1, Z1) to (X4, Y4, Z4) and the RGB values of the colors forming the four types of color correction calibration images (step S12).
【００７４】以下、この色変換用マトリクスの演算手法
について説明する。The calculation method of this color conversion matrix will be described below.
【００７５】従来のように、単色のキャリブレーション
画像を用いる場合、黒色表示時のＸＹＺ値（Ｘbk、Ｙb
k、Ｚbk）、赤色表示時のＸＹＺ値（Ｘr、Ｙr、Ｚr）、
緑色表示時のＸＹＺ値（Ｘg、Ｙg、Ｚg）、青色表示時
のＸＹＺ値（Ｘb、Ｙb、Ｚb）の４種類のＸＹＺ値を用
いて画像の色の補正を行っている。When a single color calibration image is used as in the prior art, the XYZ values (Xbk, Yb when black is displayed are displayed.
k, Zbk), XYZ values (Xr, Yr, Zr) when displaying red,
The color of the image is corrected using four types of XYZ values, that is, XYZ values (Xg, Yg, Zg) for green display and XYZ values (Xb, Yb, Zb) for blue display.
【００７６】したがって、これらの４種類のＸＹＺ値が
得られれば、従来の単色のキャリブレーション画像を用
いる場合と同様の画像処理で画像の色の補正を行えるこ
とになる。Therefore, if these four types of XYZ values are obtained, the image color can be corrected by the same image processing as in the case of using the conventional monochromatic calibration image.
【００７７】この場合、以下の式（１）〜（４）を用い
て黒赤緑青それぞれのＸＹＺ値を得ることができる。In this case, the XYZ values of each of black, red, green and blue can be obtained by using the following equations (1) to (4).
【００７８】[0078]
【数１】 [Equation 1]
【００７９】なお、ＲＧＢ値（ｒ、ｇ、ｂ）は、ＲＧＢ
のデジタル入力値（最小０〜最大２５５）を最小０〜最
大１となるように規格化してガンマ処理した値であり、
ＸＹＺ値（Ｘ、Ｙ、Ｚ）は、当該ＲＧＢ値をＸＹＺ値に
変換した場合の値である。The RGB values (r, g, b) are RGB values.
The digital input value (minimum 0 to maximum 255) is standardized to be minimum 0 to maximum 1 and gamma-processed.
The XYZ values (X, Y, Z) are values when the RGB values are converted into XYZ values.
【００８０】また、本実施形態では、文字色と背景色の
２色で構成される４種類の色補正用キャリブレーション
画像を用いている。Further, in the present embodiment, four types of color correction calibration images composed of two colors of the character color and the background color are used.
【００８１】背景色の最小０〜最大１となるように規格
化したＲＧＢ値を（Drs、Dgs、Dbs）とし、文字色の最
小０〜最大１となるように規格化したＲＧＢ値を（Dr
c、Dgc、Dbc）とし、文字の面積率をｅ、ガンマ値をγ
とする。この場合のＲＧＢ値（ｒ、ｇ、ｂ）は以下の数
式を用いて算出できる。The RGB values standardized so that the background color is minimum 0 to maximum 1 are (Drs, Dgs, Dbs), and the RGB values standardized so that the background color is minimum 0 to maximum 1 are (Dr
c, Dgc, Dbc), character area ratio is e, gamma value is γ
And The RGB values (r, g, b) in this case can be calculated using the following mathematical formulas.
【００８２】ｒ＝（１−ｅ）＊Drsγ＋ｅ＊Drcγ
ｇ＝（１−ｅ）＊Dgsγ＋ｅ＊Dgcγ
ｂ＝（１−ｅ）＊Dbsγ＋ｅ＊Dbcγ
実際には、色補正用キャリブレーション画像は４種類あ
るため、４種類のＲＧＢ値（ｒ１、ｇ１、ｂ１）〜（ｒ
４、ｇ４、ｂ４）が求められる。また、当該色補正用キ
ャリブレーション画像の測定値を（Ｘ１、Ｙ１、Ｚ１）
〜（Ｘ４、Ｙ４、Ｚ４）とする。[0082] r = (1-e) * Drs γ + e * Drc γ g = (1-e) * Dgs γ + e * Dgc γ b = (1-e) * Dbs γ + e * Dbc In fact γ, color Since there are four types of correction calibration images, four types of RGB values (r1, g1, b1) to (r
4, g4, b4) is required. In addition, the measured value of the calibration image for color correction is (X1, Y1, Z1)
To (X4, Y4, Z4).
【００８３】これらの４種類のＲＧＢ値（ｒ１、ｇ１、
ｂ１）〜（ｒ４、ｇ４、ｂ４）および４種類の測定値
（Ｘ１、Ｙ１、Ｚ１）〜（Ｘ４、Ｙ４、Ｚ４）を（４）
式の右辺に代入することにより、（４）式の左辺の値が
求められる。These four types of RGB values (r1, g1,
b1) to (r4, g4, b4) and four kinds of measured values (X1, Y1, Z1) to (X4, Y4, Z4) are (4)
By substituting into the right side of the equation, the value on the left side of the equation (4) is obtained.
【００８４】また、求められた値と（３）式および
（２）式の関係から、行列Ｍの要素である黒色表示時の
ＸＹＺ値（Ｘbk、Ｙbk、Ｚbk）、赤色表示時のＸＹＺ値
（Ｘr、Ｙr、Ｚr）、緑色表示時のＸＹＺ値（Ｘg、Ｙ
g、Ｚg）および青色表示時のＸＹＺ値（Ｘb、Ｙb、Ｚ
b）を求めることができる。From the relationship between the obtained values and the equations (3) and (2), the XYZ values (Xbk, Ybk, Zbk) when displaying black and the XYZ values (when displaying red) which are the elements of the matrix M ( Xr, Yr, Zr), XYZ values (Xg, Y) when displaying green
g, Zg) and the XYZ value (Xb, Yb, Z when blue is displayed.
b) can be obtained.
【００８５】また、黒色表示時のＸＹＺ値（Ｘbk、Ｙb
k、Ｚbk）と行列Ｍの値が一義的に定まるため、（１）
式においてＸＹＺ値とＲＧＢ値との相互変換を行うこと
が可能となる。Also, the XYZ values (Xbk, Yb when displaying black)
k, Zbk) and the value of the matrix M are uniquely determined, so (1)
It is possible to perform mutual conversion between XYZ values and RGB values in the equation.
【００８６】色補正情報更新部１２４は、このようにし
て色補正演算部１２２によって求められたマトリクスＭ
を新たな色変換用マトリクスとして色補正情報記憶部１
２６に記憶された色変換用マトリクスを更新する（ステ
ップＳ１４）。The color correction information updating unit 124 has the matrix M thus obtained by the color correction calculating unit 122.
As a new color conversion matrix, the color correction information storage unit 1
The color conversion matrix stored in 26 is updated (step S14).
【００８７】次に、画像の明るさの補正について説明す
る。Next, the correction of the image brightness will be described.
【００８８】図６は、本実施形態の一例に係る明るさ補
正処理の手順を示すフローチャートである。FIG. 6 is a flow chart showing the procedure of the brightness correction processing according to an example of this embodiment.
【００８９】ここでは、図２および図３に示す画像９
０、９２を用いて明るさ補正処理を行うものとする。Here, the image 9 shown in FIGS. 2 and 3 is used.
The brightness correction process is performed using 0 and 92.
【００９０】一般に画像の明るさの補正を行う場合、単
色の所定階調のキャリブレーション画像の輝度値を測定
し、環境光８０の影響を把握する。例えば、特願２００
０−２７８０６７号公報では、プロジェクタ２０が暗室
で単色の白色キャリブレーション画像を投写表示した場
合のスクリーンからの反射光の測定データである輝度値
Ｙwと、プロジェクタ２０からの出力がない状態で環境
光８０のスクリーンからの反射光の測定データである輝
度値Ｙｉを用いて画像の明るさの補正を行っている。な
お、環境光８０の影響がある状態でプロジェクタ２０が
白色キャリブレーション画像を投写表示した場合の輝度
値はＹw＋Ｙｉである。In general, when the brightness of an image is corrected, the brightness value of a calibration image of a predetermined gradation of a single color is measured to grasp the influence of the ambient light 80. For example, Japanese Patent Application 200
In JP-A-0-278067, a luminance value Yw, which is measurement data of reflected light from a screen when the projector 20 projects and displays a single-color white calibration image in a dark room, and an ambient light without output from the projector 20. The brightness of the image is corrected using the luminance value Yi which is the measurement data of the reflected light from the screen of 80. The brightness value when the projector 20 projects and displays the white calibration image under the influence of the ambient light 80 is Yw + Yi.
【００９１】すなわち、複数色を含むキャリブレーショ
ン画像を表示する場合であっても、上記の輝度値Ｙwお
よびＹｉが得られれば、白色のキャリブレーション画像
を用いる場合と同様の処理で画像の明るさの補正を行え
ることになる。That is, even when a calibration image containing a plurality of colors is displayed, if the above-mentioned luminance values Yw and Yi are obtained, the brightness of the image is processed by the same processing as in the case of using the white calibration image. Can be corrected.
【００９２】明るさ補正処理を行う準備として、キャリ
ブレーション情報生成部１１２は、画像９０、９２を表
示するためのキャリブレーション情報を生成し、面積率
演算部１１４は、画像９０、９２の測定対象領域１４内
の文字の面積率を演算し、キャリブレーション情報記憶
部１１６は、２種類のキャリブレーション情報と、各キ
ャリブレーション情報に対応した文字の面積率を記憶し
ておく。ここでは、画像９０、９２の測定対象領域１４
内の文字の面積率はｅであるものとする。As preparation for performing the brightness correction processing, the calibration information generation unit 112 generates calibration information for displaying the images 90 and 92, and the area ratio calculation unit 114 measures the measurement targets of the images 90 and 92. The area ratio of characters in the area 14 is calculated, and the calibration information storage unit 116 stores two types of calibration information and the area ratio of characters corresponding to each calibration information. Here, the measurement target region 14 of the images 90 and 92
It is assumed that the area ratio of the characters inside is e.
【００９３】明るさ補正処理を実行する段階で、キャリ
ブレーション処理部１１０は、図２に示す背景が白、文
字が黒の画像９０が表示されるように、プロジェクタ２
０は、キャリブレーション情報記憶部１１６に記憶され
た第１のキャリブレーション情報に基づき、画像９０を
スクリーンに投写表示する（ステップＳ２２）。At the stage of executing the brightness correction processing, the calibration processing unit 110 causes the projector 2 to display an image 90 with a white background and black characters shown in FIG.
0 projects and displays the image 90 on the screen based on the first calibration information stored in the calibration information storage unit 116 (step S22).
【００９４】また、色光センサー６０は、スクリーンに
投写表示された画像９０の測定対象領域１４内の画素ご
とのＸＹＺ値を測定する（ステップＳ２４）。Further, the color light sensor 60 measures the XYZ value for each pixel in the measurement target area 14 of the image 90 projected and displayed on the screen (step S24).
【００９５】また、明るさ補正演算部１３２は、当該画
素ごとのＹ値を加算した値を画素数で割ったＹ値の平
均、すなわち、平均輝度値を演算する（ステップＳ２
６）。なお、ＸＹＺ値では、Ｙ値がそのまま輝度値とな
る。The brightness correction calculator 132 calculates the average of the Y values obtained by dividing the value obtained by adding the Y values for each pixel by the number of pixels, that is, the average brightness value (step S2).
6). In the XYZ values, the Y value is the brightness value as it is.
【００９６】そして、キャリブレーション処理部１１０
は、図３に示す背景が黒、文字が白の画像９２が表示さ
れるように、プロジェクタ２０は、キャリブレーション
情報記憶部１１６に記憶された第２のキャリブレーショ
ン情報に基づき、画像９２をスクリーンに投写表示する
（ステップＳ２８）。Then, the calibration processing unit 110
The projector 20 screens the image 92 based on the second calibration information stored in the calibration information storage unit 116 so that the image 92 with a black background and white characters shown in FIG. 3 is displayed. Is projected and displayed (step S28).
【００９７】また、色光センサー６０は、スクリーンに
投写表示された画像９２の測定対象領域１４内の画素ご
とのＸＹＺ値を測定する（ステップＳ３０）。Further, the color light sensor 60 measures the XYZ value for each pixel in the measurement target area 14 of the image 92 projected and displayed on the screen (step S30).
【００９８】また、明るさ補正演算部１３２は、当該画
素ごとのＹ値を加算した値を画素数で割ったＹ値の平
均、すなわち、平均輝度値を演算する（ステップＳ３
２）。The brightness correction calculator 132 calculates the average of the Y values obtained by dividing the value obtained by adding the Y values for each pixel by the number of pixels, that is, the average brightness value (step S3).
2).
【００９９】そして、明るさ補正演算部１３２は、測定
対象領域１４内の文字の面積率と平均輝度値に基づいて
白色の輝度値Ｙwと環境光８０の輝度値Ｙiを演算する
（ステップＳ３４）。Then, the brightness correction calculator 132 calculates the brightness value Yw of white and the brightness value Yi of the ambient light 80 based on the area ratio of the characters in the measurement target area 14 and the average brightness value (step S34). .
【０１００】以下、ＹwとＹiの求め方について説明す
る。The method of obtaining Yw and Yi will be described below.
【０１０１】画像９０の測定対象領域１４内の平均輝度
値をＹＨ、画像９２の測定対象領域１４内の平均輝度値
をＹＬとする。この場合、ＹＨ、ＹＬ、Ｙw、Ｙi、ｅに
は以下の関係が成立する。It is assumed that the average luminance value in the measurement target area 14 of the image 90 is YH and the average luminance value in the measurement target area 14 of the image 92 is YL. In this case, the following relationships are established among YH, YL, Yw, Yi, and e.
【０１０２】ＹＨ＝（１−ｅ）＊Ｙw＋ｅ＊Ｙi
ＹＬ＝ｅ＊Ｙw＋（１−ｅ）＊Ｙi
これをＹw、Ｙiについて解くと、
Ｙw＝（ｅ＊ＹＬ−（１−ｅ）＊ＹＨ）／（２ｅ−１）
Ｙi＝ｅ／（２ｅ−１）＊ＹＨ−（１−ｅ）／（２ｅ−
１）＊ＹＬ
このようにして黒、白の２色が混在するキャリブレーシ
ョン画像を用いる場合であっても単一色からなるキャリ
ブレーション画像を用いる場合と同様の測定データを得
ることができる。YH = (1-e) * Yw + e * Yi YL = e * Yw + (1-e) * Yi When this is solved for Yw and Yi, Yw = (e * YL- (1-e) * YH) / (2e-1) Yi = e / (2e-1) * YH- (1-e) / (2e-
1) * YL In this way, even when using a calibration image in which two colors of black and white are mixed, it is possible to obtain the same measurement data as when using a calibration image of a single color.
【０１０３】そして、明るさ補正情報更新部１３４は、
明るさ補正演算部１３２によって求められたＹw、Ｙiに
基づく更新用情報に基づき、明るさ補正情報記憶部１３
６に記憶された明るさ補正情報を更新する（ステップＳ
３６）。Then, the brightness correction information updating section 134
Based on the update information based on Yw and Yi obtained by the brightness correction calculation unit 132, the brightness correction information storage unit 13
The brightness correction information stored in 6 is updated (step S
36).
【０１０４】なお、明るさ補正情報としては、具体的に
は、例えば、１次元ルックアップテーブル等が該当す
る。The brightness correction information specifically corresponds to, for example, a one-dimensional lookup table or the like.
【０１０５】以上のように、本実施の形態によれば、測
定対象領域１４内に複数の色が混在するキャリブレーシ
ョン画像を用いる場合であっても、単色のみからなるキ
ャリブレーション画像を測定した場合と同様の測定デー
タを得ることができる。As described above, according to the present embodiment, even when a calibration image in which a plurality of colors are mixed in the measurement target region 14 is used, a calibration image consisting of only a single color is measured. Measurement data similar to can be obtained.
【０１０６】これにより、キャリブレーション画像の表
現の自由度を高め、キャリブレーション実行時に観察者
が感じる不快感を低減することができる。As a result, the degree of freedom in expressing the calibration image can be increased, and the discomfort felt by the observer during the calibration can be reduced.
【０１０７】また、本実施の形態によれば、プロジェク
タ２０を用いて画像を投写表示する場合であっても、投
写方向と同期して色光センサー６０の測定方向を変更す
ることにより、投写距離や投写角度に関わらず、キャリ
ブレーション画像内の所定の領域を測定対象領域１４と
して測定することができる。Further, according to the present embodiment, even when an image is projected and displayed using the projector 20, by changing the measuring direction of the color light sensor 60 in synchronization with the projection direction, the projection distance and A predetermined area in the calibration image can be measured as the measurement target area 14 regardless of the projection angle.
【０１０８】したがって、投写距離や投写角度が変更さ
れた場合であっても、測定対象領域１４内の各色の構成
比率は変わらず、適切に測定データを得ることができ
る。Therefore, even when the projection distance or the projection angle is changed, the composition ratio of each color in the measurement target region 14 does not change, and the measurement data can be obtained appropriately.
【０１０９】また、色光センサー６０を、投写表示され
たキャリブレーション画像のＸＹＺ値を測定するように
構成することにより、画像の色を測定するセンサーと画
像の明るさを測定するセンサーの２種類のセンサーを用
いることなく、画像の色と明るさの両方を把握すること
ができる。Further, by configuring the color light sensor 60 to measure the XYZ values of the calibration image projected and displayed, two types of sensors, one for measuring the color of the image and the other for measuring the brightness of the image, are provided. Both the color and the brightness of the image can be grasped without using a sensor.
【０１１０】（変形例）以上、本発明を適用した好適な
実施の形態について説明してきたが、本発明の適用は上
述した実施例に限定されない。(Modification) The preferred embodiment to which the present invention is applied has been described above, but the application of the present invention is not limited to the above-described embodiment.
【０１１１】例えば、上述したキャリブレーション画像
は、文字と背景の２色からなる画像であったが、もっと
複雑な模様状の画像であってもよく、測定対象領域１４
内に３色以上の色を含む画像であってもよい。For example, the above-mentioned calibration image is an image composed of two colors, that is, a character and a background, but it may be a more complicated pattern image, and the measurement target area 14
The image may include three or more colors.
【０１１２】さらに、キャリブレーション画像として、
絵やロゴ等の静止画を適用したり、キャラクターのアニ
メーション等の動画を適用したり、繰り返しキャリブレ
ーションを実行する場合にキャリブレーション画像の表
示順序をキャリブレーションごとに変更してもよい。Further, as a calibration image,
The display order of the calibration images may be changed for each calibration when a still image such as a picture or logo is applied, a moving image such as a character animation is applied, or when calibration is repeatedly performed.
【０１１３】このように多彩なキャリブレーション画像
を適用できることにより、画像の観察者は、キャリブレ
ーションが実行される場合であっても飽きにくく、キャ
リブレーション実行後に通常画像が表示される場合に集
中して画像を観察することができる。Since a wide variety of calibration images can be applied in this way, the observer of the image is less likely to get tired even when the calibration is performed, and is concentrated when the normal image is displayed after the calibration is performed. You can observe the image.
【０１１４】また、上述した実施例では、色の補正に色
変換用マトリクスを用いたが、３Ｄ−ＬＵＴ（３次元ル
ックアップテーブル）を用いてもよい。Further, in the above embodiment, the color conversion matrix is used for color correction, but a 3D-LUT (three-dimensional lookup table) may be used.
【０１１５】さらに、上述した実施例では、色光センサ
ー６０は、画素ごとのＸＹＺ値を測定したが、色光セン
サー６０を、１画素ごと以外の所定画素単位ごと、例え
ば、２×２の４画素ごと、３×３画素の中心の１画素ご
と等にＸＹＺ値を測定するように構成してもよい。Further, in the above-described embodiment, the color light sensor 60 measures the XYZ values for each pixel. However, the color light sensor 60 is used for each predetermined pixel unit other than every pixel, for example, every 2 × 2 4 pixels. The XYZ values may be measured for each pixel at the center of 3 × 3 pixels.
【０１１６】また、上述した実施例では、１Ｄ−ＬＵＴ
等の更新用情報として、単色のキャリブレーション画像
を測定した場合の測定データそのもの（Ｙｗ、Ｙｉ）を
用いたが、例えば、測定データに所定の演算を施したも
の（例えば、Ｙｉ／Ｙｗ等）を用いてもよい。すなわ
ち、単色のキャリブレーション画像を測定した場合の測
定データを求めずに１Ｄ−ＬＵＴ等を更新することも可
能である。Further, in the above-mentioned embodiment, the 1D-LUT is used.
Although the measurement data itself (Yw, Yi) when a single-color calibration image is measured is used as the update information such as, for example, the measurement data subjected to a predetermined calculation (for example, Yi / Yw). May be used. That is, it is also possible to update the 1D-LUT and the like without obtaining the measurement data when a single-color calibration image is measured.
【０１１７】また、上述したプロジェクタのような投写
型画像表示装置以外の表示手段で画像表示を行ってプレ
ゼンテーション等を行う場合にも本発明を適用できる。
このような表示手段としては、例えば、液晶プロジェク
タのほか、ＣＲＴ（CathodeRay Tube）、ＰＤＰ（Plasm
a Display Panel）、ＦＥＤ（Field Emission Displa
y）、ＥＬ（Electro Luminescence）、直視型液晶表示
装置等のディスプレイ装置、ＤＭＤ（Digital Micromir
ror Device）を用いたプロジェクタ等が該当する。な
お、ＤＭＤは米国テキサスインスツルメンツ社の商標で
ある。また、プロジェクタは前面投写型のものに限られ
ず、背面投写型のものであってもよい。The present invention can also be applied to a case where a presentation or the like is performed by displaying an image on a display means other than the projection type image display device such as the projector described above.
Examples of such display means include a liquid crystal projector, a CRT (CathodeRay Tube), and a PDP (Plasm).
a Display Panel), FED (Field Emission Displa)
y), EL (Electro Luminescence), display devices such as direct-view liquid crystal display devices, DMD (Digital Micromir
A projector using a ror device) is applicable. DMD is a trademark of Texas Instruments Incorporated in the United States. The projector is not limited to the front projection type, but may be the rear projection type.
【０１１８】また、プレゼンテーション以外にも、ミー
ティング、医療、デザイン・ファッション分野、営業活
動、コマーシャル、教育、さらには映画、ＴＶ、ビデ
オ、ゲーム等の一般映像等における画像表示を行う場合
にも本発明は有効である。In addition to the presentation, the present invention is also applied to the case of displaying images in meetings, medical care, design / fashion fields, sales activities, commercials, education, and general images such as movies, TVs, videos and games. Is valid.
【０１１９】なお、上述したプロジェクタ２０の画像処
理部の機能は、単体の画像表示装置（例えば、プロジェ
クタ２０）で実現してもよいし、複数の処理装置で分散
して（例えば、プロジェクタ２０とＰＣとで分散処理）
実現してもよい。The function of the image processing unit of the projector 20 described above may be realized by a single image display device (for example, the projector 20) or may be distributed by a plurality of processing devices (for example, by the projector 20 and the projector 20). Distributed processing with PC)
May be realized.
【図１】本実施形態の一例に係る画像表示システムの概
略説明図である。FIG. 1 is a schematic explanatory diagram of an image display system according to an example of the present embodiment.
【図２】本実施形態のキャリブレーション画像の一例を
示す画像の図である。FIG. 2 is a diagram of an image showing an example of a calibration image of the present embodiment.
【図３】本実施形態のキャリブレーション画像の他の一
例を示す画像の図である。FIG. 3 is a diagram of an image showing another example of the calibration image of the present embodiment.
【図４】本実施形態の一例に係るプロジェクタ内の画像
処理部の機能ブロック図である。FIG. 4 is a functional block diagram of an image processing unit in the projector according to the example of the present embodiment.
【図５】本実施形態の一例に係る色補正処理の手順を示
すフローチャートである。FIG. 5 is a flowchart illustrating a procedure of color correction processing according to an example of the present embodiment.
【図６】本実施形態の一例に係る明るさ補正処理の手順
を示すフローチャートである。FIG. 6 is a flowchart illustrating a procedure of brightness correction processing according to an example of the present embodiment.
２０ プロジェクタ ６０ 色光センサー ８０ 環境光 １１２ キャリブレーション情報生成部 １１４ 面積率演算部 １１６ キャリブレーション情報記憶部 １２２ 色補正演算部 １２４ 色補正情報更新部 １２６ 色補正情報記憶部 １３２ 明るさ補正演算部 １３４ 明るさ補正情報更新部 １３６ 明るさ補正情報記憶部 １４０ 投写型画像表示部 ５００ 情報記憶媒体 20 projector 60 color light sensor 80 Ambient light 112 Calibration Information Generation Unit 114 Area rate calculator 116 calibration information storage unit 122 Color correction calculator 124 Color correction information update unit 126 color correction information storage unit 132 Brightness correction calculation unit 134 Brightness correction information update unit 136 brightness correction information storage unit 140 Projection type image display section 500 information storage medium
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 ＦＩ テーマコート゛(参考） Ｈ０４Ｎ 1/60 Ｈ０４Ｎ 17/04 Ｃ ５Ｃ０７９ 9/64 1/40 Ｄ ５Ｃ０８２ 17/04 1/46 Ｚ Ｆターム(参考） 2K103 AA01 AA05 AA06 AA07 AB02 BB06 CA54 5B057 AA20 BA02 BA26 CA01 CA08 CA12 CA16 CB01 CB08 CB12 CB16 CC03 CE11 CE17 CE18 CH07 DA16 DB02 DB06 DB09 DC25 5C061 BB03 CC05 EE19 5C066 AA03 AA11 BA01 CA08 EA07 EC01 GA01 GA05 GA21 GB01 KM11 LA02 5C077 LL11 LL19 MP08 NN02 PP10 PP34 PP37 PP44 PQ08 PQ12 PQ23 TT10 5C079 HA18 HA19 HB05 LA02 LA20 LB01 MA04 NA03 PA05 5C082 BA34 BA35 CA12 CA81 CB03 DA86 MM10 ─────────────────────────────────────────────────── ─── Continuation of front page (51) Int.Cl. 7 Identification code FI theme code (reference) H04N 1/60 H04N 17/04 C 5C079 9/64 1/40 D 5C082 17/04 1/46 Z F term (Reference) 2K103 AA01 AA05 AA06 AA07 AB02 BB06 CA54 5B057 AA20 BA02 BA26 CA01 CA08 CA12 CA16 CB01 CB08 CB12 CB16 CC03 CE11 CE17 CE18 CH07 DA16 DB02 DB06 DB09 DC25 5C06 GA01 GA01 CA01 GA01 CA01 GA01 CA01 A01 A01 A01 A01 A01 A01 A01 A01 A01 A01 A01 A08 A02 5C077 LL11 LL19 MP08 NN02 PP10 PP34 PP37 PP44 PQ08 PQ12 PQ23 TT10 5C079 HA18 HA19 HB05 LA02 LA20 LB01 MA04 NA03 PA05 5C082 BA34 BA35 CA12 CA81 CB03 DA86 MM10
Claims (16)
けるキャリブレーション画像を測定する測定手段による
測定データに基づき、画像を表示するために用いられる
画像情報を補正して前記画像表示領域に画像を表示する
画像表示システムにおいて、 前記測定データに基づく更新用情報に基づき、所定の補
正情報を更新する更新手段と、 更新された補正情報に基づき、前記画像情報を補正する
補正手段と、 前記キャリブレーション画像を表示するために用いられ
るキャリブレーション情報に基づき前記キャリブレーシ
ョン画像を表示するとともに、前記補正後の画像情報に
基づき、前記通常画像を表示する画像表示手段と、 前記画像表示領域内の所定の測定対象領域を測定して測
定値を平均化して前記測定データとして出力する前記測
定手段と、 前記キャリブレーション画像が表示される前記測定対象
領域内に複数色が表示されるように、前記キャリブレー
ション情報を生成するキャリブレーション情報生成手段
と、 前記キャリブレーション情報に基づき、前記複数色を構
成する各色の構成比率を演算する構成比率演算手段と、 当該構成比率に基づき、前記更新用情報として、前記測
定データを補正演算して単色のキャリブレーション画像
を測定した場合の測定データに基づく更新用情報と同様
のデータを求める補正演算手段と、 を含むことを特徴とする画像表示システム。1. An image is displayed in the image display area by correcting image information used for displaying the image on the basis of measurement data obtained by a measuring unit that measures a calibration image in the image display area affected by ambient light. In the image display system for displaying, updating means for updating predetermined correction information based on update information based on the measurement data, correction means for correcting the image information based on the updated correction information, and the calibration While displaying the calibration image based on the calibration information used to display the image, an image display unit that displays the normal image based on the corrected image information, and a predetermined image display area in the image display area. The measurement in which the measurement target area is measured and the measured values are averaged and output as the measurement data. A step, a calibration information generating unit that generates the calibration information so that a plurality of colors are displayed in the measurement target region in which the calibration image is displayed, and the plurality of colors based on the calibration information. Based on the measurement data when a calibration image of a single color is measured by performing a correction calculation of the measurement data as the update information based on the composition ratio calculation means that calculates the composition ratio of each color that constitutes An image display system, comprising: a correction calculation unit that obtains the same data as the update information.
び前記通常画像を投写表示する投写型の画像表示手段で
あって、 前記測定手段は、当該投写型の画像表示手段の投写方向
と同期して測定方向を変更することを特徴とする画像表
示システム。2. The image display means according to claim 1, wherein the image display means is a projection type image display means for projecting and displaying the calibration image and the normal image, and the measuring means is the projection type image display means. An image display system characterized in that the measuring direction is changed in synchronization with the projection direction of.
リブレーション画像と複数種の明るさ補正用キャリブレ
ーション画像を含み、 前記測定手段は、前記キャリブレーション画像のＸＹＺ
値を測定し、 前記更新手段は、 前記色補正用キャリブレーション画像の測定データに基
づく色度値に基づき、前記画像の色を補正するために用
いられる色補正情報を更新する色補正情報更新手段と、 前記明るさ補正用キャリブレーション画像の測定データ
に基づく輝度値に基づき、前記画像の明るさを補正する
ために用いられる明るさ補正情報を更新する明るさ補正
情報更新手段と、 を含み、 前記補正手段は、前記色補正情報に基づき、前記画像情
報を補正するとともに、当該補正後の画像情報を、前記
明るさ補正情報に基づき補正し、 前記画像表示手段は、前記補正後の画像情報に基づき、
前記画像を表示することを特徴とする画像表示システ
ム。3. The calibration image according to claim 1, wherein the calibration image includes a plurality of types of color correction calibration images and a plurality of types of brightness correction calibration images. XYZ of calibration image
A color correction information updating unit that measures a value and updates the color correction information used to correct the color of the image based on the chromaticity value based on the measurement data of the color correction calibration image. And a brightness correction information updating unit that updates brightness correction information used to correct the brightness of the image based on a brightness value based on measurement data of the brightness correction calibration image, The correction unit corrects the image information based on the color correction information, and corrects the corrected image information based on the brightness correction information, and the image display unit sets the corrected image information. Based on
An image display system for displaying the image.
記測定対象領域における各色の比率が異なる２種類の明
るさ補正用キャリブレーション画像を含み、 前記測定手段は、前記測定対象領域内の前記明るさ補正
用キャリブレーション画像の所定画素単位ごとの輝度値
を測定し、 前記補正演算手段は、当該輝度値に基づく１画素あたり
の平均輝度値と、前記構成比率演算手段によって演算さ
れた前記各色の比率とに基づき、黒色キャリブレーショ
ン画像を測定した場合に得られる輝度値と白色キャリブ
レーション画像を測定した場合に得られる輝度値とを求
めることを特徴とする画像表示システム。4. The calibration image according to claim 1, wherein the calibration image includes two types of brightness correction calibration images including black and white and different ratios of respective colors in the measurement target region, The measuring unit measures a luminance value for each predetermined pixel unit of the brightness correction calibration image in the measurement target region, and the correction calculating unit calculates an average luminance value per pixel based on the luminance value. A brightness value obtained when a black calibration image is measured and a brightness value obtained when a white calibration image is measured, based on the ratio of each color calculated by the constituent ratio calculation means. Characteristic image display system.
定対象領域における各色の比率が異なる４種類の色補正
用キャリブレーション画像を含み、 前記測定手段は、前記測定対象領域内の前記色補正用キ
ャリブレーション画像の所定画素単位ごとのＸＹＺ値を
測定し、 前記補正演算手段は、当該ＸＹＺ値に基づく１画素あた
りの平均ＸＹＺ値と、前記構成比率演算手段によって演
算された前記各色の比率とに基づき、４種類の単色キャ
リブレーション画像を測定した場合に得られるＸＹＺ値
を求めることを特徴とする画像表示システム。5. The calibration image according to claim 1, wherein the calibration image includes a plurality of colors and four types of color correction calibration images in which the ratio of each color in the measurement target region is different, The means measures an XYZ value for each predetermined pixel unit of the color correction calibration image in the measurement target area, and the correction calculation means has an average XYZ value per pixel based on the XYZ value and the configuration. An image display system, wherein XYZ values obtained when measuring four types of monochromatic calibration images are obtained based on the ratio of each color calculated by the ratio calculating means.
けるキャリブレーション画像を測定する測定手段による
測定データに基づき、画像を表示するために用いられる
画像情報を補正して前記画像表示領域に画像を表示する
ためのコンピュータ読み取り可能なプログラムであっ
て、 コンピュータを、 前記測定データに基づく更新用情報に基づき、所定の補
正情報を更新する更新手段と、 更新された補正情報に基づき、前記画像情報を補正する
補正手段と、 前記キャリブレーション画像を表示するために用いられ
るキャリブレーション情報に基づき前記キャリブレーシ
ョン画像を表示するとともに、前記補正後の画像情報に
基づき、前記通常画像を表示する画像表示手段に表示さ
せる表示制御手段と、 前記画像表示領域内の所定の測定対象領域を測定して測
定値を平均化して前記測定データとして出力する前記測
定手段を制御する測定制御手段と、 前記キャリブレーション画像が表示される前記測定対象
領域内に複数色が表示されるように、前記キャリブレー
ション情報を生成するキャリブレーション情報生成手段
と、 前記キャリブレーション情報に基づき、前記複数色を構
成する各色の構成比率を演算する構成比率演算手段と、 当該構成比率に基づき、前記更新用情報として、前記測
定データを補正演算して単色のキャリブレーション画像
を測定した場合の測定データに基づく更新用情報と同様
のデータを求める補正演算手段として機能させることを
特徴とするプログラム。6. An image is displayed in the image display area by correcting image information used for displaying the image based on measurement data by a measuring unit that measures a calibration image in the image display area affected by ambient light. It is a computer-readable program for displaying, and the computer is configured to update the image information based on the update information based on the measurement data and update means for updating predetermined correction information. A correction unit that corrects, and an image display unit that displays the normal image based on the corrected image information while displaying the calibration image based on the calibration information used to display the calibration image. Display control means for displaying, and a predetermined measurement target area in the image display area. Measurement control means for controlling the measuring means for measuring and averaging the measured values and outputting as the measurement data, so that a plurality of colors are displayed in the measurement target area in which the calibration image is displayed, Calibration information generating means for generating the calibration information; composition ratio calculating means for calculating a composition ratio of each color forming the plurality of colors based on the calibration information; and updating information based on the composition ratio. As a program, the program is caused to function as a correction calculation unit that obtains the same data as update information based on the measurement data when the measurement data is corrected and calculated to measure a calibration image of a single color.
び前記通常画像を投写表示する投写型の画像表示手段で
あって、 前記測定制御手段は、前記測定手段に、当該投写型の画
像表示手段の投写方向と同期して測定方向を変更させる
ことを特徴とするプログラム。7. The image display means according to claim 6, wherein the image display means is a projection-type image display means for projecting and displaying the calibration image and the normal image, and the measurement control means includes: A program for changing a measurement direction in synchronization with a projection direction of a projection type image display means.
リブレーション画像と複数種の明るさ補正用キャリブレ
ーション画像を含み、 前記測定手段は、前記キャリブレーション画像のＸＹＺ
値を測定し、 前記更新手段は、 前記色補正用キャリブレーション画像の測定データに基
づく色度値に基づき、前記画像の色を補正するために用
いられる色補正情報を更新する色補正情報更新手段と、 前記明るさ補正用キャリブレーション画像の測定データ
に基づく輝度値に基づき、前記画像の明るさを補正する
ために用いられる明るさ補正情報を更新する明るさ補正
情報更新手段と、 を含み、 前記補正手段は、前記色補正情報に基づき、前記画像情
報を補正するとともに、当該補正後の画像情報を、前記
明るさ補正情報に基づき補正し、 前記画像表示手段は、前記補正後の画像情報に基づき、
前記画像を表示することを特徴とするプログラム。8. The calibration image according to claim 6, wherein the calibration image includes a plurality of types of color correction calibration images and a plurality of types of brightness correction calibration images, and the measuring unit includes: XYZ of calibration image
A color correction information updating unit that measures a value and updates the color correction information used to correct the color of the image based on the chromaticity value based on the measurement data of the color correction calibration image. And a brightness correction information updating unit that updates brightness correction information used to correct the brightness of the image based on a brightness value based on measurement data of the brightness correction calibration image, The correction unit corrects the image information based on the color correction information, and corrects the corrected image information based on the brightness correction information, and the image display unit sets the corrected image information. Based on
A program for displaying the image.
記測定対象領域における各色の比率が異なる２種類の明
るさ補正用キャリブレーション画像を含み、 前記測定手段は、前記測定対象領域内の前記明るさ補正
用キャリブレーション画像の所定画素単位ごとの輝度値
を測定し、 前記補正演算手段は、当該輝度値に基づく１画素あたり
の平均輝度値と、前記構成比率演算手段によって演算さ
れた前記各色の比率とに基づき、黒色キャリブレーショ
ン画像を測定した場合に得られる輝度値と白色キャリブ
レーション画像を測定した場合に得られる輝度値とを求
めることを特徴とするプログラム。9. The calibration image according to claim 6, wherein the calibration image includes two types of brightness correction calibration images that include black and white and have different ratios of respective colors in the measurement target region, The measuring unit measures a luminance value for each predetermined pixel unit of the brightness correction calibration image in the measurement target region, and the correction calculating unit calculates an average luminance value per pixel based on the luminance value. A brightness value obtained when a black calibration image is measured and a brightness value obtained when a white calibration image is measured, based on the ratio of each color calculated by the constituent ratio calculation means. Characteristic program.
定対象領域における各色の比率が異なる４種類の色補正
用キャリブレーション画像を含み、 前記測定手段は、前記測定対象領域内の前記色補正用キ
ャリブレーション画像の所定画素単位ごとのＸＹＺ値を
測定し、 前記補正演算手段は、当該ＸＹＺ値に基づく１画素あた
りの平均ＸＹＺ値と、前記構成比率演算手段によって演
算された前記各色の比率とに基づき、４種類の単色キャ
リブレーション画像を測定した場合に得られるＸＹＺ値
を求めることを特徴とするプログラム。10. The calibration image according to claim 6, wherein the calibration image includes a plurality of colors, and includes four types of color correction calibration images in which the ratio of each color in the measurement target region is different, The means measures an XYZ value for each predetermined pixel unit of the color correction calibration image in the measurement target area, and the correction calculation means has an average XYZ value per pixel based on the XYZ value and the configuration. A program for obtaining XYZ values obtained when measuring four types of monochromatic calibration images based on the ratio of each color calculated by the ratio calculating means.
報記憶媒体であって、 請求項６〜１０のいずれかのプログラムを記憶したこと
を特徴とする情報記憶媒体。11. An information storage medium readable by a computer, wherein the program according to any one of claims 6 to 10 is stored.
するために用いられる画像情報を補正する画像処理方法
であって、 前記画像は、前記画像情報の補正用のキャリブレーショ
ン画像と、当該キャリブレーション画像とは異なる通常
画像とを含み、 前記キャリブレーション画像が表示される領域であっ
て、かつ、所定の測定手段による測定対象領域内に複数
色が表示されるように、前記キャリブレーション情報を
生成し、 当該キャリブレーション情報に基づき、前記キャリブレ
ーション画像を表示し、 前記測定対象領域内の前記キャリブレーション画像を測
定して測定データとして記憶し、 前記キャリブレーション情報に基づき、前記複数色を構
成する各色の構成比率を演算し、 当該構成比率に基づき、前記測定データを補正演算して
単色のキャリブレーション画像を測定した場合の測定デ
ータに基づく更新用情報と同様のデータを求め、 求められたデータに基づき、前記画像情報の補正に用い
られる所定の補正情報を更新し、 当該補正情報に基づき、前記画像情報を補正することを
特徴とする画像処理方法。12. An image processing method for correcting image information used for displaying an image in consideration of an influence of ambient light, wherein the image is a calibration image for correcting the image information, The calibration image includes a normal image different from the calibration image, and the calibration image is displayed in a region in which the calibration image is displayed and in a region to be measured by a predetermined measurement unit. Generate information, display the calibration image based on the calibration information, measure the calibration image in the measurement target area and store it as measurement data, and based on the calibration information, the plurality of colors Calculate the composition ratio of each color that composes, and correct and calculate the measurement data based on the composition ratio. The same data as the update information based on the measurement data when the color calibration image is measured is obtained, and based on the obtained data, the predetermined correction information used for correcting the image information is updated, and the correction information is updated. An image processing method, wherein the image information is corrected based on the above.
を変更することを特徴とする画像処理方法。13. The image processing method according to claim 12, wherein the image is an image to be projected and displayed, and the measuring direction of the measuring unit is changed in synchronization with the projection direction of the image.
て、 前記測定対象領域内の前記キャリブレーション画像を測
定する際に、前記キャリブレーション画像の所定画素単
位ごとのＸＹＺ値を測定して前記測定データとして記憶
し、 当該ＸＹＺ値の平均値に基づき、前記補正演算を実行す
ることを特徴とする画像処理方法。14. The measurement data according to claim 12, wherein when measuring the calibration image in the measurement target region, an XYZ value for each predetermined pixel unit of the calibration image is measured. And an image processing method, wherein the correction calculation is performed based on an average value of the XYZ values.
て、 前記キャリブレーション画像は、複数色を含み、前記測
定対象領域における各色の比率が異なる２種類の明るさ
補正用キャリブレーション画像を含み、 前記測定対象領域内の前記明るさ補正用キャリブレーシ
ョン画像の所定画素単位ごとの輝度値を測定し、 当該輝度値に基づく１画素あたりの平均輝度値と、前記
各色の比率とに基づき、所定の単色キャリブレーション
画像を測定した場合に得られる輝度値と当該単色キャリ
ブレーション画像とは異なる単色キャリブレーション画
像を測定した場合に得られる輝度値とを求めるために、
前記補正演算を実行することを特徴とする画像処理方
法。15. The calibration image according to claim 12, wherein the calibration image includes a plurality of colors, and includes two types of brightness correction calibration images in which the ratio of each color in the measurement target region is different, A brightness value is measured for each predetermined pixel unit of the brightness correction calibration image in the measurement target area, and a predetermined single color is calculated based on the average brightness value per pixel based on the brightness value and the ratio of each color. In order to obtain the brightness value obtained when measuring the calibration image and the brightness value obtained when measuring the single color calibration image different from the single color calibration image,
An image processing method, characterized in that the correction calculation is executed.
て、 前記キャリブレーション画像は、複数色を含み、前記測
定対象領域における各色の比率が異なる４種類の色補正
用キャリブレーション画像を含み、 前記測定対象領域内の前記色補正用キャリブレーション
画像の所定画素単位ごとのＸＹＺ値を測定し、 当該ＸＹＺ値に基づく１画素あたりの平均ＸＹＺ値と、
前記構成比率演算手段によって演算された前記各色の比
率とに基づき、４種類の単色キャリブレーション画像を
測定した場合に得られるＸＹＺ値を求めるために、前記
補正演算を実行することを特徴とする画像処理方法。16. The calibration image according to claim 12, wherein the calibration image includes a plurality of colors, and includes four types of color correction calibration images in which the ratio of each color in the measurement target region is different, An XYZ value for each predetermined pixel unit of the color correction calibration image in the target area is measured, and an average XYZ value per pixel based on the XYZ value,
An image characterized by executing the correction calculation in order to obtain an XYZ value obtained when measuring four types of single-color calibration images based on the ratio of each color calculated by the constituent ratio calculation means. Processing method.
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2002071388A JP2003271121A (en) | 2002-03-15 | 2002-03-15 | Image display system, image processing method, program and information storage medium |
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- 2002-03-15 JP JP2002071388A patent/JP2003271121A/en not_active Withdrawn
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