JP2003264857A - Nuisance call preventing system, nuisance call preventing method, nuisance call preventing program, and recording medium - Google Patents
Nuisance call preventing system, nuisance call preventing method, nuisance call preventing program, and recording mediumInfo
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- JP2003264857A JP2003264857A JP2002061065A JP2002061065A JP2003264857A JP 2003264857 A JP2003264857 A JP 2003264857A JP 2002061065 A JP2002061065 A JP 2002061065A JP 2002061065 A JP2002061065 A JP 2002061065A JP 2003264857 A JP2003264857 A JP 2003264857A
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、企業の代表電話番
号に対する迷惑電話を防止する迷惑電話防止システム、
迷惑電話防止方法、迷惑電話防止プログラムおよび記録
媒体に関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a nuisance call prevention system for preventing nuisance calls to a representative telephone number of a company,
The present invention relates to a nuisance call prevention method, a nuisance call prevention program, and a recording medium.
【０００２】[0002]
【従来の技術】従来、企業の代表電話番号に対して電話
があったとき、発信者が告げた通話相手の部署名や名前
などから通話先の電話番号を検索して電話を受け付ける
システムが存在する。2. Description of the Related Art Conventionally, when there is a call to a representative telephone number of a company, there is a system for receiving the telephone number by searching the telephone number of the called party based on the department name or name of the called party announced by the caller. To do.
【０００３】ここで、図７は、従来の電話転送システム
の構成を示すブロック図である。従来の電話転送システ
ムでは、音声合成サーバ６が生成した音声を用いて、対
話型音声応答装置１と発信者との間で対話形式で発信者
に通話相手の部署名と名前を要求し、発信者が告げた通
話相手の部署名と名前とを、音声認識サーバ５により認
識し、社員録３を検索して、該当する通話相手の存在や
電話番号を確認し、ＰＢＸ９を介して、通話相手の電話
１０−ｉ（ｉ＝１〜ｎ）へ転送するシステムが存在す
る。FIG. 7 is a block diagram showing the configuration of a conventional telephone transfer system. In the conventional telephone transfer system, the voice generated by the voice synthesis server 6 is used to interactively request the caller's department name and name from the caller, and the caller makes a call. The name and the department name of the other party of the call, which the person has announced, are recognized by the voice recognition server 5, the employee record 3 is searched, the existence and the telephone number of the corresponding party of the call are confirmed, and the other party is called through the PBX 9. There is a system for transferring to the telephone 10-i (i = 1 to n).
【０００４】[0004]
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来技
術では、代表電話にかかってくる電話には、受信者が希
望していないものもあり（例えば、先物取引や証券の勧
誘など）、そのような迷惑電話が頻繁にかかってくる
と、業務効率低下の一因となるという問題がある。However, in the prior art, there are some telephone calls to the representative telephone that the recipient does not desire (for example, futures trading and solicitation of securities). Frequent nuisance calls pose a problem of reducing operational efficiency.
【０００５】この発明は上述した事情に鑑みてなされた
もので、迷惑電話をより確実に防止することができる迷
惑電話防止システム、迷惑電話防止方法、迷惑電話防止
プログラムおよび記録媒体を提供することを目的とす
る。The present invention has been made in view of the above circumstances, and provides a nuisance call prevention system, a nuisance call prevention method, a nuisance call prevention program, and a recording medium which can more reliably prevent nuisance calls. To aim.
【０００６】[0006]
【課題を解決するための手段】上述した問題点を解決す
るために、請求項１記載の発明では、転送拒否人物の声
紋情報を蓄積する拒否人物情報記憶手段と、発信者の音
声から声紋情報を抽出する声紋情報抽出手段と、前記声
紋情報抽出手段により抽出した発信者の声紋情報と、前
記拒否人物情報記憶手段に記憶されている転送拒否人物
の声紋情報とを比較し、声紋情報の一致度合いに基づい
て、前記発信者が転送拒否人物であるか否かを判断する
認証手段と、前記認証手段により転送拒否人物でないと
判断された場合、前記発信者からの電話を受信者側の電
話に転送する一方、前記認証手段により転送拒否人物で
あると判断された場合、前記発信者からの電話を切断す
る回線制御手段とを具備することを特徴とする。In order to solve the above-mentioned problems, in the invention according to claim 1, the rejected person information storage means for accumulating the voiceprint information of the transfer refused person and the voiceprint information from the voice of the caller. Comparing the voiceprint information of the caller extracted by the voiceprint information extracting means with the voiceprint information of the transfer refusal person stored in the refusal person information storage means, and matching the voiceprint information. Authentication means for determining whether or not the caller is a transfer refusal person based on the degree, and when the authentication means determines that the caller is not a transfer refusal person, the call from the caller is changed to a call to the recipient side. On the other hand, a line control means for disconnecting the call from the caller when the authentication means determines that the person is a transfer refusal person.
【０００７】また、請求項２記載の発明では、請求項１
記載の迷惑電話防止システムにおいて、発信者の音声か
ら個人情報を認識する音声認識手段を具備し、前記拒否
人物情報記憶手段は、前記転送拒否人物の声紋情報に対
応付けて転送拒否人物の個人情報を蓄積し、前記認証手
段は、前記音声認識手段により認識された発信者の個人
情報と、前記拒否人物情報記憶手段に記憶されている転
送拒否人物の個人情報とを比較し、その一致度合いを、
声紋情報の一致度合いに加味して、発信者が転送拒否人
物であるか否かを判断することを特徴とする。According to the second aspect of the invention, the first aspect is
In the nuisance call prevention system described above, a voice recognition means for recognizing personal information from a voice of a caller is provided, and the refusal person information storage means is associated with the voiceprint information of the transfer refusal person and personal information of the transfer refusal person The authentication means compares the personal information of the caller recognized by the voice recognition means with the personal information of the transfer refusal person stored in the refusal person information storage means, and determines the degree of coincidence. ,
It is characterized in that whether or not the caller is a transfer refusal person is determined in consideration of the degree of agreement of the voice print information.
【０００８】また、請求項３記載の発明では、請求項１
または２記載の迷惑電話防止システムにおいて、受信者
毎に転送拒否の閾値として転送拒否回数を登録する登録
手段を具備し、前記拒否人物情報記憶手段は、前記転送
拒否人物の声紋情報に対応付けて転送拒否回数を蓄積
し、前記回線制御手段は、前記認証手段により前記発信
者が転送拒否人物であると判断された場合であっても、
前記転送拒否人物の転送回数が、前記登録手段により登
録された転送拒否回数以下であれば、前記発信者からの
電話を受信者側の電話に転送することを特徴とする。According to the invention of claim 3, the invention according to claim 1
Alternatively, in the nuisance call prevention system described in 2, a registration unit for registering the number of transfer refusals as a transfer refusal threshold value for each recipient is provided, and the refusal person information storage unit is associated with voiceprint information of the transfer refusal person. Even when the number of transfer refusals is accumulated, the line control means determines that the caller is a transfer refusal person by the authentication means.
If the number of transfers of the transfer refusal person is less than or equal to the number of transfer refusals registered by the registration means, the call from the caller is transferred to the call on the receiver side.
【０００９】また、請求項４記載の発明では、請求項１
または２記載の迷惑電話防止システムにおいて、前記認
証手段により前記発信者が転送拒否人物である疑いがあ
ると判断された場合、前記声紋情報抽出手段による声紋
情報の抽出、および前記認証手段による前記発信者が転
送拒否人物であるか否かの判断を再度行なう再認証制御
手段を具備することを特徴とする。According to the invention described in claim 4,
Or, in the nuisance call prevention system described in 2, when the authentication unit determines that the caller is a transfer refusal person, the voiceprint information extraction unit extracts voiceprint information and the authentication unit transmits the call. It is characterized by further comprising re-authentication control means for judging again whether or not the person is a transfer refusal person.
【００１０】また、上述した問題点を解決するために、
請求項５記載の発明では、発信者の音声から声紋情報を
抽出し、前記発信者の声紋情報と、予め記憶しておいた
転送拒否人物の声紋情報とを比較し、声紋情報の一致度
合いに基づいて、前記発信者が転送拒否人物であるか否
かを判断し、前記発信者が転送拒否人物でないと判断さ
れた場合、前記発信者からの電話を受信者側の電話に転
送する一方、前記転送拒否人物であると判断された場
合、前記発信者からの電話を切断することを特徴とす
る。In order to solve the above problems,
In the invention according to claim 5, voiceprint information is extracted from the voice of the caller, the voiceprint information of the caller is compared with the voiceprint information of the transfer refusal person stored in advance, and the degree of coincidence of the voiceprint information is determined. On the basis of the above, it is determined whether or not the caller is a transfer refusal person, and when it is determined that the caller is not a transfer refusal person, while transferring the call from the caller to the recipient's phone, When it is determined that the person is the transfer refusal person, the call from the caller is disconnected.
【００１１】また、請求項６記載の発明では、請求項５
記載の迷惑電話防止方法において、発信者の音声から個
人情報を認識し、前記認識された発信者の個人情報と、
前記転送拒否人物の声紋情報に対応付けて予め記憶して
おいた転送拒否人物の個人情報とを比較し、その一致度
合いを、声紋情報の一致度合いに加味して、発信者が転
送拒否人物であるか否かを判断することを特徴とする。According to the sixth aspect of the invention, the fifth aspect of the invention is provided.
In the nuisance call prevention method described, personal information is recognized from the voice of the caller, and the personal information of the recognized caller,
The caller is a transfer refusal person by comparing the personal information of the transfer refusal person stored in advance in association with the voice print information of the transfer refusal person and adding the degree of coincidence to the degree of coincidence of the voice print information. It is characterized by determining whether or not there is.
【００１２】また、請求項７記載の発明では、請求項５
または６記載の迷惑電話防止方法において、前記発信者
が転送拒否人物であると判断された場合であっても、前
記転送拒否人物の声紋情報に対応付けて予め記憶してお
いた転送拒否回数が、受信者毎に転送拒否の閾値として
登録された転送拒否回数以下であれば、前記発信者から
の電話を受信者側の電話に転送することを特徴とする。According to the invention described in claim 7, claim 5
Alternatively, in the nuisance call prevention method described in 6, even when it is determined that the caller is a transfer refusal person, the transfer refusal count stored in advance in association with the voiceprint information of the transfer refusal person is The call from the sender is transferred to the receiver's phone if the number of transfers is less than or equal to the transfer reject count registered as a transfer reject threshold for each receiver.
【００１３】また、請求項８記載の発明では、請求項５
または６記載の迷惑電話防止方法において、前記発信者
が転送拒否人物である疑いがあると判断された場合、前
記発信者からの声紋情報の抽出、および前記発信者が転
送拒否人物であるか否かの判断を再度行なうことを特徴
とする。According to the invention described in claim 8,
Alternatively, in the nuisance call prevention method described in 6, when it is determined that the caller is a transfer refusal person, extraction of voiceprint information from the caller and whether the caller is a transfer refusal person or not The feature is that the judgment is repeated.
【００１４】また、上述した問題点を解決するために、
請求項９記載の発明では、発信者の音声から声紋情報を
抽出するステップと、前記発信者の声紋情報と、予め記
憶しておいた転送拒否人物の声紋情報とを比較し、声紋
情報の一致度合いに基づいて、前記発信者が転送拒否人
物であるか否かを判断するステップと、前記発信者が転
送拒否人物でないと判断された場合、前記発信者からの
電話を受信者側の電話に転送する一方、前記転送拒否人
物であると判断された場合、前記発信者からの電話を切
断するステップとをコンピュータに実行させることを特
徴とする。In order to solve the above problems,
In the invention according to claim 9, the step of extracting the voiceprint information from the voice of the caller is compared with the voiceprint information of the caller and the voiceprint information of the transfer refusal person stored in advance, and the voiceprint information matches. Determining whether or not the caller is a transfer refusal person based on the degree; and, if it is determined that the caller is not a transfer refusal person, the call from the caller is transferred to the recipient side. On the other hand, when the transfer is determined to be the transfer refusal person, the step of disconnecting the call from the caller is executed by the computer.
【００１５】また、請求項１０記載の発明では、請求項
９記載の迷惑電話防止プログラムにおいて、発信者の音
声から個人情報を認識するステップと、前記認識された
発信者の個人情報と、前記転送拒否人物の声紋情報に対
応付けて予め記憶しておいた転送拒否人物の個人情報と
を比較し、その一致度合いを、声紋情報の一致度合いに
加味して、発信者が転送拒否人物であるか否かを判断す
るステップとをコンピュータに実行させることを特徴と
する。According to the invention of claim 10, in the nuisance call prevention program of claim 9, the step of recognizing personal information from the voice of the caller, the personal information of the recognized caller, and the transfer. Whether the caller is the transfer refusal person by comparing the personal information of the transfer refusal person stored in advance in association with the voiceprint information of the refusal person and considering the degree of coincidence with the degree of coincidence of the voiceprint information. And a step of determining whether or not it is executed by a computer.
【００１６】また、請求項１１記載の発明では、請求項
９または１０記載の迷惑電話防止プログラムにおいて、
前記発信者が転送拒否人物であると判断された場合であ
っても、前記転送拒否人物の声紋情報に対応付けて予め
記憶しておいた転送拒否回数が、受信者毎に転送拒否の
閾値として登録された転送拒否回数以下であれば、前記
発信者からの電話を受信者側の電話に転送するステップ
をコンピュータに実行させることを特徴とする。According to the invention of claim 11, in the nuisance call prevention program according to claim 9 or 10,
Even when it is determined that the caller is a transfer refusal person, the transfer refusal number stored in advance in association with the voiceprint information of the transfer refusal person is set as a transfer refusal threshold value for each recipient. It is characterized in that the computer is caused to execute the step of transferring the call from the caller to the call on the receiver side if the number is less than or equal to the registered transfer refusal count.
【００１７】また、請求項１２記載の発明では、請求項
９または１０記載の迷惑電話防止プログラムにおいて、
前記発信者が転送拒否人物である疑いがあると判断され
た場合、前記発信者からの声紋情報の抽出、および前記
発信者が転送拒否人物であるか否かの判断を再度行なう
ステップをコンピュータに実行させることを特徴とす
る。According to the twelfth aspect of the invention, in the nuisance call prevention program according to the ninth or tenth aspect,
When it is determined that the caller is a transfer refusal person, the computer performs the steps of extracting voiceprint information from the caller and determining again whether the caller is a transfer refusal person. It is characterized by being executed.
【００１８】また、上述した問題点を解決するために、
請求項１３記載の発明では、発信者の音声から声紋情報
を抽出するステップと、前記発信者の声紋情報と、予め
記憶しておいた転送拒否人物の声紋情報とを比較し、声
紋情報の一致度合いに基づいて、前記発信者が転送拒否
人物であるか否かを判断するステップと、前記発信者が
転送拒否人物でないと判断された場合、前記発信者から
の電話を受信者側の電話に転送する一方、前記転送拒否
人物であると判断された場合、前記発信者からの電話を
切断するステップとをコンピュータに実行させる迷惑電
話防止プログラムを記録したことを特徴とする。In order to solve the above problems,
In the invention according to claim 13, the step of extracting voiceprint information from the voice of the caller is compared with the voiceprint information of the caller and the voiceprint information of the transfer refusal person stored in advance, and the voiceprint information is matched. Determining whether or not the caller is a transfer refusal person based on the degree; and, if it is determined that the caller is not a transfer refusal person, the call from the caller is transferred to the recipient side. On the other hand, a nuisance call prevention program that causes a computer to execute a step of disconnecting the call from the caller when it is judged that the person is the transfer refusal person while the call is transferred is recorded.
【００１９】また、請求項１４記載の発明では、請求項
１３記載の記録媒体において、発信者の音声から個人情
報を認識するステップと、前記認識された発信者の個人
情報と、前記転送拒否人物の声紋情報に対応付けて予め
記憶しておいた転送拒否人物の個人情報とを比較し、そ
の一致度合いを、声紋情報の一致度合いに加味して、発
信者が転送拒否人物であるか否かを判断するステップと
をコンピュータに実行させる迷惑電話防止プログラムを
記録したことを特徴とする。According to the invention of claim 14, in the recording medium of claim 13, the step of recognizing personal information from the voice of the caller, the personal information of the recognized caller, and the transfer refusal person. Whether or not the caller is a transfer refusal person by comparing the personal information of the transfer refusal person stored in advance in association with the voice print information of And a nuisance call prevention program that causes a computer to execute the step of determining.
【００２０】また、請求項１５記載の発明では、請求項
１３または１４記載の記録媒体において、前記発信者が
転送拒否人物であると判断された場合であっても、前記
転送拒否人物の声紋情報に対応付けて予め記憶しておい
た転送拒否回数が、受信者毎に転送拒否の閾値として登
録された転送拒否回数以下であれば、前記発信者からの
電話を受信者側の電話に転送するステップをコンピュー
タに実行させる迷惑電話防止プログラムを記録したこと
を特徴とする。According to the fifteenth aspect of the invention, in the recording medium according to the thirteenth or fourteenth aspect, even if it is determined that the caller is the transfer refusal person, the voiceprint information of the transfer refusal person. If the number of transfer refusals stored in advance in association with is less than or equal to the number of transfer refusals registered as a transfer refusal threshold value for each recipient, the call from the sender is transferred to the recipient's phone. A nuisance call prevention program that causes a computer to execute the steps is recorded.
【００２１】また、請求項１６記載の発明では、請求項
１３または１４記載の記録媒体において、前記発信者が
転送拒否人物である疑いがあると判断された場合、前記
発信者からの声紋情報の抽出、および前記発信者が転送
拒否人物であるか否かの判断を再度行なうステップをコ
ンピュータに実行させる迷惑電話防止プログラムを記録
したことを特徴とする。According to the sixteenth aspect of the present invention, in the recording medium of the thirteenth or fourteenth aspect, when it is determined that the caller is a transfer refusal person, the voiceprint information from the caller is recorded. It is characterized in that a nuisance call prevention program for causing a computer to execute the steps of extracting and judging again whether the caller is a transfer refusal person is recorded.
【００２２】この発明では、声紋情報抽出手段により、
発信者の音声から声紋情報を抽出し、認証手段により、
前記発信者の声紋情報と、前記拒否人物情報記憶手段に
記憶されている転送拒否人物の声紋情報とを比較し、声
紋情報の一致度合いに基づいて、前記発信者が転送拒否
人物であるか否かを判断し、回線制御手段により、前記
認証手段により転送拒否人物でないと判断された場合、
前記発信者からの電話を受信者側の電話に転送する一
方、前記認証手段により転送拒否人物であると判断され
た場合、前記発信者からの電話を切断する。したがっ
て、迷惑電話をより確実に防止することが可能となる。According to the present invention, the voice print information extraction means
Voiceprint information is extracted from the caller's voice, and the authentication means
Whether or not the caller is a transfer refusal person is compared based on the matching degree of the voiceprint information by comparing the voiceprint information of the caller with the voiceprint information of the transfer refusal person stored in the refusal person information storage means. If it is judged by the line control means that the person is not a transfer refusal person by the authentication means,
While the call from the caller is transferred to the call on the receiver side, the call from the caller is disconnected when the authentication means determines that the caller is a transfer refusal person. Therefore, it is possible to more reliably prevent unwanted calls.
【００２３】[0023]
【発明の実施の形態】以下、図面を用いて本発明の実施
の形態を説明する。BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings.
【００２４】Ａ．実施形態の構成
図１は、本発明の実施形態による迷惑電話防止システム
の構成を示すブロック図である。なお、図７に対応する
部分には同一の符号を付ける。図１において、対話型音
声応答装置１は、代表電話番号等にかかってくる電話に
ついて、後述する声紋認証サーバ４による声紋認証の結
果と、発信者が音声応答に応じて入力した発信先情報
（テキスト化された発信者の組織名、発信者名）とに従
って、転送を拒否すべき人物であるか否かを判断する。A. Configuration of Embodiment FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a nuisance call prevention system according to an embodiment of the present invention. The parts corresponding to those in FIG. 7 are designated by the same reference numerals. In FIG. 1, the interactive voice response device 1 includes a result of voiceprint authentication by a voiceprint authentication server 4, which will be described later, and callee information input by a caller in response to a voice call to a representative telephone number or the like. It is judged whether or not the person is a person who should reject the transfer, according to the organization name of the sender and the sender's name which are made into text.
【００２５】また、対話型音声応答装置１は、発信者が
転送を拒否すべき人物でなければ、発信者に転送できな
い旨を通知した後、回線を切断する一方、拒否すべき人
物でなければ、発信者が音声応答に応じて入力した通話
相手情報（テキスト化された通話相手の部署名、通話相
手名）に従って、通話相手の電話に転送するようになっ
ている。If the caller is not the person who should reject the transfer, the interactive voice response device 1 disconnects the line after notifying the caller that the call cannot be transferred, but if the person is not the person who should reject the transfer. The caller is transferred to the caller's telephone in accordance with the callee information (textualized caller's department name, callee name) input by the caller in response to the voice response.
【００２６】発信者が転送を拒否すべき人物であるか否
かは、声紋認証の結果である声紋認証一致率に、所属名
・発信者名一致率を加味し、人物特定率＝声紋一致率＋
所属名・発信者名一致補正率により判断するようになっ
ている。Whether the caller is a person who should reject the transfer is determined by adding the belonging name / sender name match rate to the voiceprint authentication match rate as a result of the voiceprint authentication, and the person identification rate = voiceprint match rate. +
Judgment is made based on the affiliation name / sender name matching correction rate.
【００２７】所属名・発信者名一致補正率は、転送を拒
否すべき人物リスト（後述するブラックリスト２０）に
含まれる所属名と上記発信者が入力した発信者の組織名
（発信先情報の１つである）との比較結果（一致／不一
致）と、ブラックリスト２０に含まれる発信者名と上記
発信者が入力した発信者名（発信先情報の１つである）
との比較結果（一致／不一致）とに従って、後述する所
属名・発信者名一致補正率表２１から取得する。The affiliation name / sender name matching correction rate is the affiliation name included in the list of persons (blacklist 20 described later) whose transfer is to be rejected and the organization name of the sender entered by the above sender (callee information The result of the comparison (match / mismatch) with the sender name included in the blacklist 20 and the sender name entered by the sender (which is one of destination information)
In accordance with the result of comparison (match / mismatch) with, it is acquired from the affiliation name / sender name match correction rate table 21 described later.
【００２８】また、対話型音声応答装置１は、発信者の
音声から抽出した声紋情報を保持するキャッシュ２を備
えている。社員録３は、企業内の社員名（通話相手
名）、部署名、電話番号などを蓄積している。The interactive voice response device 1 is also provided with a cache 2 for holding voiceprint information extracted from the voice of the caller. The employee record 3 stores the names of employees (caller names) in the company, department names, telephone numbers, and the like.
【００２９】声紋認証サーバ４は、対話型音声応答装置
１から受けた発信者の音声から声紋情報を抽出し、該声
紋情報と、後述するデータベース８に登録されているブ
ラックリスト２０の声紋情報とを比較し、声紋一致率が
最も高い人物と、声紋一致率を、対話型音声応答装置１
に供給する。The voiceprint authentication server 4 extracts voiceprint information from the voice of the caller received from the interactive voice response device 1 and the voiceprint information and the voiceprint information of the blacklist 20 registered in the database 8 described later. And the person having the highest voiceprint matching rate and the voiceprint matching rate are compared with each other, and the interactive voice response device 1
Supply to.
【００３０】音声認識サーバ５は、発信者が告げた発信
先情報（発信者の組織名、発信者名）と、通話相手情報
（通話相手の部署名、通話相手名）とを認識し、それぞ
れテキスト化し、対話型音声応答装置１に供給する。The voice recognition server 5 recognizes callee information (caller's organization name, caller name) and callee information (caller's department name, callee name) which the caller has announced, and respectively It is converted into text and supplied to the interactive voice response device 1.
【００３１】音声合成サーバ６は、対話型音声応答装置
１による発信者への返答を音声化し、対話型音声応答装
置１に供給する。The voice synthesizing server 6 verifies the reply to the caller by the interactive voice response device 1 and supplies it to the interactive voice response device 1.
【００３２】データベースサーバ７は、対話型音声応答
装置１からの検索要求を受け付け、データベース８を検
索し、一致する情報を対話型音声応答装置１へ返す。デ
ータベース８は、ブラックリスト２０、所属名・発信者
名一致補正率表２１などを蓄積している。また、該デー
タベース８には、社内の電話からの発信に従って、拒否
すべき人物の声紋情報、所属名、発信者名が登録可能と
なっている。The database server 7 receives the search request from the interactive voice response device 1, searches the database 8, and returns the matching information to the interactive voice response device 1. The database 8 stores a blacklist 20, a belonging name / sender name matching correction rate table 21, and the like. Further, in the database 8, voiceprint information, affiliation name, and sender name of a person who should be rejected can be registered in accordance with a call from a telephone in the company.
【００３３】また、ＰＢＸ９は、社内電話の交換機であ
る。電話機１０−１〜１０−ｎは、社内の電話機であ
り、ＰＢＸ９により社内電話同士による通話、外線へ発
呼、外線からの電話による通話などを行なう。電話機１
１は、外部から社内へ電話をかけてくる電話機である。Further, the PBX 9 is an exchange for a company telephone. The telephones 10-1 to 10-n are telephones in the office, and use the PBX 9 to make calls between office telephones, call outside lines, and make telephone calls from outside lines. Phone 1
Reference numeral 1 is a telephone that makes a call from the outside to the company.
【００３４】次に、図２は、本実施形態によるブラック
リスト２０の一例を示す概念図である。図において、ブ
ラックリスト２０は、悪質度、発信者名、所属名、声紋
情報からなる。悪質度は、拒否される度にインクリメン
トされる、拒否回数を示す情報である。発信者名および
所属名は、テキストデータにより登録されている。ま
た、声紋情報は、拒否すべき人物の音声から取得したも
のである。上記発信者名、所属名および声紋情報は、通
話相手が転送されてきた電話が迷惑電話であったと認識
した場合に、所定の簡単な操作を行なうことで、自動的
にデータベース８に登録されるようになっている。Next, FIG. 2 is a conceptual diagram showing an example of the blacklist 20 according to this embodiment. In the figure, the blacklist 20 is made up of maliciousness, sender name, affiliation name, and voiceprint information. The degree of maliciousness is information indicating the number of times of refusal, which is incremented each time rejected. The sender name and affiliation name are registered by text data. The voiceprint information is obtained from the voice of the person who should be rejected. The caller name, affiliation name, and voice print information are automatically registered in the database 8 by performing a predetermined simple operation when the other party recognizes that the transferred call is a nuisance call. It is like this.
【００３５】次に、図３は、本実施形態による所属名・
発信者名一致補正率表２１の一例を示す概念図である。
図３に示す所属名・発信者名一致補正率表２１は概念的
に示しているが、実際には、具体的な補正率が保持され
たものとなる。図示するように、所属名・発信者名一致
補正率は、次のようにして求める。所属名と発信者名と
が一致した場合には、かなり高い確率で本人である可能
性が高いので、大きな補正が必要となる。ゆえに、例え
ば、「０．１」とする。Next, FIG. 3 shows the affiliation name / name according to the present embodiment.
It is a conceptual diagram which shows an example of the sender name coincidence correction rate table 21.
The affiliation name / sender name matching correction rate table 21 shown in FIG. 3 is conceptually shown, but in reality, a specific correction rate is held. As shown in the figure, the affiliation name / sender name matching correction rate is obtained as follows. If the affiliation name and the sender name match, there is a high probability that the person is the person himself, and a large correction is required. Therefore, for example, "0.1" is set.
【００３６】また、所属名が不一致で、発信者名が一致
した場合には、所属が違う場合には略称などを用いてい
る場合もあり、多少の補正が必要となる。ゆえに、例え
ば、「０．０１」とする。When the names of the affiliations do not match and the names of the senders match, abbreviated names may be used when the affiliations are different, and some correction is necessary. Therefore, for example, "0.01" is set.
【００３７】また、所属名が一致し、発信者名が不一致
である場合には、所属が同じでも人が違えば同じ人の可
能性は低い。音声認識ミス等を考慮すると、補正はかな
り少なくてよい。ゆえに、例えば、「０．０１」とす
る。If the belonging names match and the sender names do not match, it is unlikely that the same person will belong to the same person if they belong to the same group. Considering a voice recognition error or the like, the correction may be considerably small. Therefore, for example, "0.01" is set.
【００３８】同様に、所属名と発信者名とが不一致であ
る場合には、ほぼ異なる人であると思われるので、補正
の必要はない。ゆえに、例えば、「０」とする。Similarly, if the affiliation name and the sender name do not match, it is considered that they are substantially different people, and no correction is necessary. Therefore, for example, "0" is set.
【００３９】このように、発信者の所属名と発信者名と
を加味し、その一致／不一致に応じた補正率、すなわち
所属名・発信者名一致補正率を、声紋一致率に加え、こ
れを人物特定率とし、該人物特定率により、発信者が転
送を拒否すべき人物であるか否かを判断することで、音
声の劣化（帯域、ＶｏＩＰ）による声紋認識率の低下を
補うことが可能となる。言い換えると、音声の劣化がな
ければ、人物特定率を向上させることができるとも言え
る。As described above, the sender's affiliation name and sender's name are taken into consideration, and the correction rate according to the match / mismatch, that is, the affiliation name / sender's name match correction rate is added to the voiceprint match rate. Is used as a person identification rate, and the person identification rate is used to determine whether or not the caller is a person who should reject the transfer, thereby compensating for the decrease in voiceprint recognition rate due to voice degradation (bandwidth, VoIP). It will be possible. In other words, it can be said that the person identification rate can be improved if the voice is not deteriorated.
【００４０】Ｂ．実施形態の動作
次に、本実施形態の動作について詳細に説明する。ここ
で、図４および図５は、本実施形態の動作を説明するた
めのフローチャートである。また、図６は、人物特定率
に従って発信者がブラックリスト２０上の人物であるか
否かを判断する際の動作を説明するための概念図であ
る。B. Operation of Embodiment Next, the operation of this embodiment will be described in detail. Here, FIGS. 4 and 5 are flowcharts for explaining the operation of the present embodiment. Further, FIG. 6 is a conceptual diagram for explaining the operation when determining whether or not the caller is a person on the blacklist 20 according to the person identification rate.
【００４１】まず、対話型音声応答装置では、着信があ
ったか否かを判断する（ステップＳ１０）。そして、電
話機１１から着信があると、音声合成サーバ６で生成さ
れた音声を用いて、発信者との間で対話により、発信先
情報（発信者の組織名、発信者名）と、通話相手情報
（通話相手の部署名、通話相手名）との入力を要求し、
必要情報を取得する（ステップＳ１１）。発信者の音声
は、音声認識サーバ５へ供給される。First, the interactive voice response device determines whether or not there is an incoming call (step S10). Then, when there is an incoming call from the telephone set 11, the voice generated by the voice synthesis server 6 is used to interact with the caller, and the callee information (caller's organization name and caller name) and the caller Request input of information (part name of the other party of the call, name of the other party),
The necessary information is acquired (step S11). The voice of the caller is supplied to the voice recognition server 5.
【００４２】音声認識サーバ５では、発信者が告げた発
信先情報（発信者の組織名、発信者名）と、通話相手情
報（通話相手の部署名、通話相手名）とが認識され、そ
れぞれがテキスト化され、対話型音声応答装置１に供給
される（ステップＳ１２）。The voice recognition server 5 recognizes the callee information (caller's organization name, caller name) and callee information (caller's department name, callee name) that the caller has announced, and each of them is recognized. Is converted to text and supplied to the interactive voice response device 1 (step S12).
【００４３】また、発信者の音声は、声紋認証サーバ４
へも供給される。声紋認証サーバ４では、対話型音声応
答装置１から受けた発信者の音声から声紋情報を抽出
し、該声紋情報と、データベース８に登録されているブ
ラックリスト２０の声紋情報とが比較され、声紋一致率
が最も高い人物と、声紋一致率とが、対話型音声応答装
置１に供給される（ステップＳ１３）。また、上記発信
者の声紋情報は、対話型音声応答装置１のキャッシュ２
に保持される。The voice of the caller is the voiceprint authentication server 4.
Is also supplied to. The voiceprint authentication server 4 extracts voiceprint information from the voice of the caller received from the interactive voice response device 1, compares the voiceprint information with the voiceprint information of the blacklist 20 registered in the database 8, and outputs the voiceprint. The person having the highest matching rate and the voiceprint matching rate are supplied to the interactive voice response device 1 (step S13). Further, the voiceprint information of the sender is stored in the cache 2 of the interactive voice response device 1.
Held in.
【００４４】次に、対話型音声応答装置１では、データ
ベースサーバ７を介してデータベース８を検索し、ブラ
ックリスト２０の人物であるか否かを判定する（ステッ
プＳ１４）。より具体的には、まず、ブラックリスト２
０に含まれる所属名と上記発信者が入力した発信者の組
織名（発信先情報の１つである）との比較結果（一致／
不一致）と、ブラックリスト２０に含まれる発信者名と
上記発信者が入力した発信者名（発信先情報の１つであ
る）との比較結果（一致／不一致）とに従って、図３に
示す所属名・発信者名一致補正率表２１から所属名・発
信者名一致補正率を取得する。次いで、声紋認証の結果
である声紋認証一致率に、所属名・発信者名一致率を加
味し、人物特定率＝声紋一致率＋所属名・発信者名一致
補正率により判断する。Next, the interactive voice response device 1 searches the database 8 via the database server 7 and determines whether or not the person is a person on the blacklist 20 (step S14). More specifically, first, Blacklist 2
The result of comparison between the affiliation name included in 0 and the organization name of the sender (one of the recipient information) input by the sender (match /
3) in accordance with the result of “mismatch” and the comparison result (match / mismatch) between the sender name included in the blacklist 20 and the sender name (one of destination information) input by the sender. The name / sender name matching correction rate is acquired from the name / sender name matching correction rate table 21. Next, the voiceprint authentication matching rate as a result of the voiceprint authentication is added with the belonging name / sender name matching rate, and the determination is made by the person identification rate = voiceprint matching rate + affiliated name / sender name matching correction rate.
【００４５】人物特定率による判断は、図６に示すよう
に、人物特定率が、定数Ｃ２（例えば、０．８５）より
小さければ、ブラックリスト２０の人物ではないと判断
し、定数Ｃ２以上定数Ｃ１（例えば、０．９５）より小
さければ、疑わしいと判断し、定数Ｃ１以上であれば、
ブラックリスト２０の人物であると判断する。なお、疑
わしいと判断した場合には、以下で説明するように、再
度、発信者から必要情報を聞き直し、再判断するように
なっている。As shown in FIG. 6, if the person identification rate is smaller than a constant C2 (for example, 0.85), it is determined that the person is not on the blacklist 20, and the person identification rate is a constant C2 or more. If it is smaller than C1 (for example, 0.95), it is judged to be suspicious.
It is determined that the person is on the blacklist 20. In addition, when it is determined to be suspicious, the sender is asked again for necessary information and the determination is made again, as described below.
【００４６】そして、発信者がブラックリスト２０の人
物であると判定された場合には、受信者側の各々の拒否
閾値に従って、電話を拒否するか否かを判定する（ステ
ップＳ１５）。拒否閾値とは、受信者が例えば拒否する
悪質度を「３」と設定すると、図２に示すブラックリス
ト２０において、悪質度が「３」を超える発信者からの
電話が拒否されることになる。なお、拒否閾値の設定
は、受信者側の電話機１０−ｊ（ｊ＝１〜ｎ）から特定
の操作を行なうことにより、対話型音声応答装置１を介
して、データベース８のブラックリスト２０に対して行
なうことが可能となっている。そして、拒否閾値に従っ
て拒否であると判定された場合には、対話型音声応答装
置１により、電話を転送できない旨を通知した後、通話
を切断して当該処理を終了する（ステップＳ１６）。一
方、拒否閾値に従って拒否しない人物であると判定され
た場合には、後述するステップＳ２４以降へ進み、電話
を転送することになる。If it is determined that the caller is a person on the blacklist 20, it is determined whether or not to reject the call according to the rejection thresholds of the recipients (step S15). The rejection threshold is, for example, when the recipient sets the rejection degree to "3", the call from the caller with the malicious degree exceeding "3" is rejected in the blacklist 20 shown in FIG. . In addition, the setting of the rejection threshold value is performed on the blacklist 20 of the database 8 via the interactive voice response device 1 by performing a specific operation from the telephone 10-j (j = 1 to n) on the receiver side. It is possible to do it. When it is determined that the call is rejected according to the rejection threshold, the interactive voice response device 1 notifies that the call cannot be transferred, then disconnects the call and ends the process (step S16). On the other hand, if it is determined that the person is not rejected according to the rejection threshold, the process proceeds to step S24 and later described below, and the call is transferred.
【００４７】一方、疑わしいと判定された場合には、音
声合成サーバで生成された音声を用いて、再度、発信先
情報（発信者の組織名、発信者名）と、通話相手情報
（通話相手の部署名、通話相手名）との入力を要求し、
必要情報を取得する（ステップＳ１７）。発信者の音声
は、音声認識サーバ５へ供給される。On the other hand, when it is determined to be suspicious, using the voice generated by the voice synthesis server, the callee information (caller's organization name, caller name) and callee information (callee) are used again. The name of the other party, the name of the person you are calling)
The necessary information is acquired (step S17). The voice of the caller is supplied to the voice recognition server 5.
【００４８】音声認識サーバ５では、発信者が告げた発
信先情報（発信者の組織名、発信者名）と、通話相手情
報（通話相手の部署名、通話相手名）とが認識され、そ
れぞれがテキスト化され、対話型音声応答装置１に供給
される（ステップＳ１８）。そして、対話型音声応答装
置１では、再度、データベースサーバ７を介してデータ
ベース８を検索し、ブラックリスト２０の人物であるか
否かを判定する（ステップＳ１９）。The voice recognition server 5 recognizes the callee information (caller's organization name, caller name) and callee information (caller's department name, callee name), which the caller has announced. Is converted into text and supplied to the interactive voice response device 1 (step S18). Then, the interactive voice response device 1 again searches the database 8 via the database server 7 to determine whether or not the person is on the blacklist 20 (step S19).
【００４９】そして、上記再判定において、発信者がブ
ラックリスト２０の人物であると判定された場合には、
前述したステップＳ１５、Ｓ１６と進み、発信者に対し
て電話を転送できない旨を通知した後、通話を切断して
当該処理を終了する。When it is determined in the above re-determination that the caller is a person on the blacklist 20,
After proceeding to steps S15 and S16 described above and notifying the caller that the call cannot be transferred, the call is disconnected and the process ends.
【００５０】一方、最初の判定でブラックリスト２０の
人物ではないと判定された場合、もしくは再判定におい
てブラックリスト２０の人物ではない、あるいは疑わし
いと判定された場合には、通話相手情報（通話相手の部
署名、通話相手名）に従って、社員録を検索し（ステッ
プＳ２０）、通話相手が実在するか判断する（ステップ
Ｓ２１）。そして、通話相手が社員録３に登録されてい
なければ、発信者にその旨を通知し（ステップＳ２
２）、通話を切断して当該処理を終了する（ステップＳ
２３）。On the other hand, if it is determined in the first determination that the person is not the blacklist 20 or if it is determined in the redetermination that the person is not the blacklist 20 or if it is suspicious, the callee information (callee) According to the department name and the calling party name), the employee record is searched (step S20) and it is determined whether the calling party actually exists (step S21). If the call partner is not registered in the employee record 3, the caller is notified to that effect (step S2).
2) The call is disconnected and the process ends (step S).
23).
【００５１】一方、通話相手が社員録に登録されていれ
ば、当該電話（コール）をＰＢＸ９を介して通話相手の
電話１０−ｉ（ｉ＝１〜ｎ）に転送する（ステップＳ２
４）。通話相手が電話をとると、通話中となる（ステッ
プＳ２５）。このとき、通話相手が当該電話を迷惑電話
であると判断した場合には、「＃＃」などの特定の操作
や特番への発信を行なうことが可能となっている。対話
型音声応答装置１では、上記通話相手から迷惑電話の通
知を受けたか否かを判断し（ステップＳ２６）、迷惑電
話の通知を受けなければ、ステップＳ２５で、通話を継
続させる。On the other hand, if the call partner is registered in the employee record, the call is transferred to the call partner's phone 10-i (i = 1 to n) via the PBX 9 (step S2).
4). When the call partner picks up the call, the call is in progress (step S25). At this time, when the call partner determines that the call is a nuisance call, it is possible to perform a specific operation such as "##" or make a call to a special number. The interactive voice response device 1 determines whether or not a nuisance call notification has been received from the other party (step S26). If no nuisance call notification has been received, the call is continued in step S25.
【００５２】一方、上記通話相手から迷惑電話の通知を
受けた場合には、対話型音声応答装置１のキャッシュ２
に保持していた声紋情報を、その他の発信者情報ととも
に、データベースサーバ７を介して、データベース８の
ブラックリスト２０に登録する（ステップＳ２７）。こ
のとき、既に声紋情報が登録されていた場合には、悪質
度をカウントアップする。その後、通話を切断して当該
処理を終了する（ステップＳ２８）。On the other hand, when a nuisance call is received from the other party, the cache 2 of the interactive voice response device 1 is used.
The voiceprint information held in (2) is registered in the blacklist 20 of the database 8 via the database server 7 together with other sender information (step S27). At this time, if voiceprint information has already been registered, the degree of maliciousness is counted up. Then, the call is disconnected and the process ends (step S28).
【００５３】[0053]
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
声紋情報抽出手段により、発信者の音声から声紋情報を
抽出し、認証手段により、前記発信者の声紋情報と、前
記拒否人物情報記憶手段に記憶されている転送拒否人物
の声紋情報とを比較し、声紋情報の一致度合いに基づい
て、前記発信者が転送拒否人物であるか否かを判断し、
回線制御手段により、前記認証手段により転送拒否人物
でないと判断された場合、前記発信者からの電話を受信
者側の電話に転送する一方、前記認証手段により転送拒
否人物であると判断された場合、前記発信者からの電話
を切断するようにしたので、迷惑電話をより確実に防止
することができ、業務効率の低下を防止することができ
るという利点が得られる。As described above, according to the present invention,
The voiceprint information extraction means extracts voiceprint information from the voice of the caller, and the authentication means compares the voiceprint information of the caller with the voiceprint information of the transfer refusal person stored in the refusal person information storage means. , Based on the degree of agreement of the voice print information, it is determined whether the caller is a transfer refusal person,
When the line control means determines that the person is not a transfer refusal person, the call from the sender is transferred to the telephone of the recipient side, while the authentication means determines that the person is a transfer refusal person. Since the call from the caller is disconnected, it is possible to more reliably prevent nuisance calls, and it is possible to obtain an advantage that it is possible to prevent a decrease in business efficiency.
【図１】 本発明の実施形態による迷惑電話防止システ
ムの構成を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a nuisance call prevention system according to an embodiment of the present invention.
【図２】 本実施形態によるブラックリスト２０の一例
を示す概念図である。FIG. 2 is a conceptual diagram showing an example of a blacklist 20 according to the present embodiment.
【図３】 本実施形態による所属名・発信者名一致補正
率表２１の一例を示す概念図である。FIG. 3 is a conceptual diagram showing an example of a affiliation name / sender name matching correction rate table 21 according to the present embodiment.
【図４】 本実施形態の動作を説明するためのフローチ
ャートである。FIG. 4 is a flowchart for explaining the operation of this embodiment.
【図５】 本実施形態の動作を説明するためのフローチ
ャートである。FIG. 5 is a flowchart for explaining the operation of this embodiment.
【図６】 人物特定率に従って発信者がブラックリスト
２０上の人物であるか否かを判断する際の動作を説明す
るための概念図である。FIG. 6 is a conceptual diagram for explaining an operation when determining whether or not a sender is a person on the blacklist 20 according to a person identification rate.
【図７】 従来の電話転送システムの構成を示すブロッ
ク図である。FIG. 7 is a block diagram showing a configuration of a conventional telephone transfer system.
１ 対話型音声応答装置（声紋情報抽出手段、回線制御
手段、登録手段、再認証制御手段）
２ キャッシュ
３ 社員録
４ 声紋認証サーバ（認証手段）
５ 音声認識サーバ（音声認識手段）
６ 音声合成サーバ
７ データベースサーバ
８ データベース（拒否人物情報記憶手段）
９ ＰＢＸ
１０ 受信側の電話機
１１ 発信側の電話機
２０ ブラックリスト
２１ 所属名・発信者名一致補正率表1 Interactive voice response device (voiceprint information extraction means, line control means, registration means, re-authentication control means) 2 Cache 3 Employee record 4 Voiceprint authentication server (authentication means) 5 Voice recognition server (voice recognition means) 6 Voice synthesis server 7 Database Server 8 Database (Rejection Person Information Storage Means) 9 PBX 10 Receiving Phone 11 Calling Phone 20 Black List 21 Member Name / Caller Name Match Correction Ratio Table
Claims (16)
物情報記憶手段と、 発信者の音声から声紋情報を抽出する声紋情報抽出手段
と、 前記声紋情報抽出手段により抽出した発信者の声紋情報
と、前記拒否人物情報記憶手段に記憶されている転送拒
否人物の声紋情報とを比較し、声紋情報の一致度合いに
基づいて、前記発信者が転送拒否人物であるか否かを判
断する認証手段と、 前記認証手段により転送拒否人物でないと判断された場
合、前記発信者からの電話を受信者側の電話に転送する
一方、前記認証手段により転送拒否人物であると判断さ
れた場合、前記発信者からの電話を切断する回線制御手
段とを具備することを特徴とする迷惑電話防止システ
ム。1. Rejection person information storage means for accumulating voiceprint information of a transfer refusal person, voiceprint information extraction means for extracting voiceprint information from the voice of the caller, and voiceprint information of the caller extracted by the voiceprint information extraction means. And the voiceprint information of the transfer refusal person stored in the refusal person information storage means, and based on the matching degree of the voiceprint information, the authentication means for judging whether or not the caller is the transfer refusal person. When the authentication means determines that the person is not the transfer refusal person, the call from the sender is transferred to the telephone of the recipient side, and when the authentication means determines that the person is the transfer refusal person, the call is transmitted. A nuisance call prevention system comprising: a line control means for disconnecting a call from a person.
認識手段を具備し、 前記拒否人物情報記憶手段は、前記転送拒否人物の声紋
情報に対応付けて転送拒否人物の個人情報を蓄積し、 前記認証手段は、前記音声認識手段により認識された発
信者の個人情報と、前記拒否人物情報記憶手段に記憶さ
れている転送拒否人物の個人情報とを比較し、その一致
度合いを、声紋情報の一致度合いに加味して、発信者が
転送拒否人物であるか否かを判断することを特徴とする
請求項１記載の迷惑電話防止システム。2. A voice recognition means for recognizing personal information from a voice of a caller, wherein the refusal person information storage means stores personal information of the transfer refusal person in association with voiceprint information of the transfer refusal person. The authenticating means compares the personal information of the caller recognized by the voice recognizing means with the personal information of the transfer refusal person stored in the refusal person information storage means, and determines the degree of coincidence with the voiceprint information. The nuisance call prevention system according to claim 1, wherein it is determined whether or not the caller is a transfer refusal person in consideration of the degree of coincidence.
否回数を登録する登録手段を具備し、 前記拒否人物情報記憶手段は、前記転送拒否人物の声紋
情報に対応付けて転送拒否回数を蓄積し、 前記回線制御手段は、前記認証手段により前記発信者が
転送拒否人物であると判断された場合であっても、前記
転送拒否人物の転送回数が、前記登録手段により登録さ
れた転送拒否回数以下であれば、前記発信者からの電話
を受信者側の電話に転送することを特徴とする請求項１
または２記載の迷惑電話防止システム。3. A registration means for registering a transfer refusal count as a transfer refusal threshold value for each recipient, wherein the refusal person information storage means stores the transfer refusal count in association with voiceprint information of the transfer refusal person. However, even if the authentication unit determines that the caller is a transfer refusal person, the line control unit determines that the transfer count of the transfer refusal person is the transfer refusal count registered by the registration unit. If the following is true, the call from the caller is transferred to the call on the receiver side.
Or the nuisance call prevention system described in 2.
否人物である疑いがあると判断された場合、前記声紋情
報抽出手段による声紋情報の抽出、および前記認証手段
による前記発信者が転送拒否人物であるか否かの判断を
再度行なう再認証制御手段を具備することを特徴とする
請求項１または２記載の迷惑電話防止システム。4. When the authentication unit determines that the caller is a transfer refusal person, the voiceprint information extraction unit extracts voiceprint information, and the authentication unit causes the caller to reject the transfer. The nuisance call prevention system according to claim 1 or 2, further comprising re-authentication control means for determining again whether or not it is.
記発信者の声紋情報と、予め記憶しておいた転送拒否人
物の声紋情報とを比較し、声紋情報の一致度合いに基づ
いて、前記発信者が転送拒否人物であるか否かを判断
し、前記発信者が転送拒否人物でないと判断された場
合、前記発信者からの電話を受信者側の電話に転送する
一方、前記転送拒否人物であると判断された場合、前記
発信者からの電話を切断することを特徴とする迷惑電話
防止方法。5. The voiceprint information is extracted from the voice of the caller, the voiceprint information of the caller is compared with the voiceprint information of the transfer refusal person stored in advance, and based on the degree of coincidence of the voiceprint information, If it is determined whether the caller is a transfer refusal person, and if the caller is not a transfer refusal person, the call from the caller is transferred to the recipient's phone while the transfer refusal is performed. A method for preventing nuisance call, which includes disconnecting the call from the caller when it is determined that the person is a person.
記認識された発信者の個人情報と、前記転送拒否人物の
声紋情報に対応付けて予め記憶しておいた転送拒否人物
の個人情報とを比較し、その一致度合いを、声紋情報の
一致度合いに加味して、発信者が転送拒否人物であるか
否かを判断することを特徴とする請求項５記載の迷惑電
話防止方法。6. The personal information of the transfer refusal person, which is stored in advance by recognizing the personal information from the voice of the caller and in association with the recognized personal information of the caller and the voice print information of the transfer refusal person. 6. The method for preventing nuisance call according to claim 5, further comprising: comparing with and comparing the matching degree with the matching degree of voice print information to determine whether the caller is a transfer refusal person.
された場合であっても、前記転送拒否人物の声紋情報に
対応付けて予め記憶しておいた転送拒否回数が、受信者
毎に転送拒否の閾値として登録された転送拒否回数以下
であれば、前記発信者からの電話を受信者側の電話に転
送することを特徴とする請求項５または６記載の迷惑電
話防止方法。7. Even when it is determined that the caller is a transfer refusal person, the transfer refusal count stored in advance in association with the voiceprint information of the transfer refusal person is set for each recipient. 7. The nuisance call prevention method according to claim 5, wherein if the number of transfer refusals registered as a transfer refusal threshold is less than or equal to the transfer refusal count, the call from the caller is transferred to the call on the receiver side.
あると判断された場合、前記発信者からの声紋情報の抽
出、および前記発信者が転送拒否人物であるか否かの判
断を再度行なうことを特徴とする請求項５または６記載
の迷惑電話防止方法。8. When it is determined that the caller is a transfer refusal person, extraction of voiceprint information from the caller and determination as to whether the caller is a transfer refusal person are performed again. 7. The method for preventing nuisance call according to claim 5, wherein the method is performed.
テップと、 前記発信者の声紋情報と、予め記憶しておいた転送拒否
人物の声紋情報とを比較し、声紋情報の一致度合いに基
づいて、前記発信者が転送拒否人物であるか否かを判断
するステップと、 前記発信者が転送拒否人物でないと判断された場合、前
記発信者からの電話を受信者側の電話に転送する一方、
前記転送拒否人物であると判断された場合、前記発信者
からの電話を切断するステップとをコンピュータに実行
させることを特徴とする迷惑電話防止プログラム。9. The step of extracting voiceprint information from the voice of the caller, comparing the voiceprint information of the caller with the voiceprint information of the transfer refusal person stored in advance, and based on the degree of coincidence of the voiceprint information. A step of determining whether the caller is a transfer refusal person, and if the caller is not a transfer refusal person, the call from the caller is transferred to the recipient's phone. ,
A nuisance call prevention program that causes a computer to execute a step of disconnecting a call from the caller when it is determined that the person is the transfer refusal person.
ステップと、 前記認識された発信者の個人情報と、前記転送拒否人物
の声紋情報に対応付けて予め記憶しておいた転送拒否人
物の個人情報とを比較し、その一致度合いを、声紋情報
の一致度合いに加味して、発信者が転送拒否人物である
か否かを判断するステップとをコンピュータに実行させ
ることを特徴とする請求項９記載の迷惑電話防止プログ
ラム。10. A step of recognizing personal information from a voice of a caller, the personal information of the recognized caller, and the transfer refusal person stored in advance in association with the voiceprint information of the transfer refusal person. Comparing the personal information with the matching degree of the voice print information, and determining whether or not the caller is a transfer refusal person, and causing the computer to execute the step. The nuisance call prevention program described in 9.
断された場合であっても、前記転送拒否人物の声紋情報
に対応付けて予め記憶しておいた転送拒否回数が、受信
者毎に転送拒否の閾値として登録された転送拒否回数以
下であれば、前記発信者からの電話を受信者側の電話に
転送するステップをコンピュータに実行させることを特
徴とする請求項９または１０記載の迷惑電話防止プログ
ラム。11. Even when it is determined that the caller is a transfer refusal person, the transfer refusal count stored in advance in association with the voiceprint information of the transfer refusal person is set for each recipient. 11. The annoyance according to claim 9 or 10, characterized in that the computer executes the step of transferring the call from the caller to the call on the receiver side if the number of transfer refusals is less than or equal to the number of transfer refusals registered as the threshold of transfer refusal. Telephone prevention program.
があると判断された場合、前記発信者からの声紋情報の
抽出、および前記発信者が転送拒否人物であるか否かの
判断を再度行なうステップをコンピュータに実行させる
ことを特徴とする請求項９または１０記載の迷惑電話防
止プログラム。12. When it is determined that the caller is a transfer refusal person, extraction of voiceprint information from the caller and determination as to whether the caller is a transfer refusal person are performed again. The nuisance call prevention program according to claim 9 or 10, characterized by causing a computer to execute the steps to be performed.
ステップと、 前記発信者の声紋情報と、予め記憶しておいた転送拒否
人物の声紋情報とを比較し、声紋情報の一致度合いに基
づいて、前記発信者が転送拒否人物であるか否かを判断
するステップと、 前記発信者が転送拒否人物でないと判断された場合、前
記発信者からの電話を受信者側の電話に転送する一方、
前記転送拒否人物であると判断された場合、前記発信者
からの電話を切断するステップとをコンピュータに実行
させる迷惑電話防止プログラムを記録したことを特徴と
する記録媒体。13. The step of extracting voiceprint information from the voice of the caller, the voiceprint information of the caller is compared with the voiceprint information of the transfer refusal person stored in advance, and based on the degree of coincidence of the voiceprint information. A step of determining whether the caller is a transfer refusal person, and if the caller is not a transfer refusal person, the call from the caller is transferred to the recipient's phone. ,
A recording medium recording a nuisance call prevention program that causes a computer to execute a step of disconnecting a call from the caller when it is determined that the person is the transfer refusal person.
ステップと、 前記認識された発信者の個人情報と、前記転送拒否人物
の声紋情報に対応付けて予め記憶しておいた転送拒否人
物の個人情報とを比較し、その一致度合いを、声紋情報
の一致度合いに加味して、発信者が転送拒否人物である
か否かを判断するステップとをコンピュータに実行させ
る迷惑電話防止プログラムを記録したことを特徴とする
請求項１３記載の記録媒体。14. A step of recognizing personal information from a voice of a caller, the personal information of the recognized caller, and the transfer refusal person's voiceprint information stored in advance in association with the transfer refusal person. A nuisance call prevention program that causes the computer to perform a step of comparing the personal information with the degree of coincidence of the voiceprint information and determining whether the caller is a transfer refusal person is recorded. The recording medium according to claim 13, wherein:
断された場合であっても、前記転送拒否人物の声紋情報
に対応付けて予め記憶しておいた転送拒否回数が、受信
者毎に転送拒否の閾値として登録された転送拒否回数以
下であれば、前記発信者からの電話を受信者側の電話に
転送するステップをコンピュータに実行させる迷惑電話
防止プログラムを記録したことを特徴とする請求項１３
または１４記載の記録媒体。15. Even when it is determined that the caller is a transfer refusal person, the transfer refusal count stored in advance in association with the voiceprint information of the transfer refusal person is set for each recipient. A nuisance call prevention program for causing a computer to execute the step of transferring the call from the caller to the call on the receiver side if the number of times is equal to or less than the number of transfer refusals registered as the threshold of transfer refusal is recorded. Item 13
Or the recording medium according to 14.
があると判断された場合、前記発信者からの声紋情報の
抽出、および前記発信者が転送拒否人物であるか否かの
判断を再度行なうステップをコンピュータに実行させる
迷惑電話防止プログラムを記録したことを特徴とする請
求項１３または１４記載の記録媒体。16. When it is determined that the caller is a transfer refusal person, extraction of voiceprint information from the caller and determination as to whether the caller is a transfer refusal person are performed again. The recording medium according to claim 13 or 14, wherein a nuisance call prevention program that causes a computer to execute the steps to be performed is recorded.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2002061065A JP2003264857A (en) | 2002-03-06 | 2002-03-06 | Nuisance call preventing system, nuisance call preventing method, nuisance call preventing program, and recording medium |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2002061065A JP2003264857A (en) | 2002-03-06 | 2002-03-06 | Nuisance call preventing system, nuisance call preventing method, nuisance call preventing program, and recording medium |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2003264857A true JP2003264857A (en) | 2003-09-19 |
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ID=29195645
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2002061065A Pending JP2003264857A (en) | 2002-03-06 | 2002-03-06 | Nuisance call preventing system, nuisance call preventing method, nuisance call preventing program, and recording medium |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2003264857A (en) |
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