JP2003233397A - オーディオ符号化装置、オーディオ符号化プログラム及びオーディオ符号化データ伝送装置 - Google Patents
オーディオ符号化装置、オーディオ符号化プログラム及びオーディオ符号化データ伝送装置Info
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- JP2003233397A JP2003233397A JP2002033978A JP2002033978A JP2003233397A JP 2003233397 A JP2003233397 A JP 2003233397A JP 2002033978 A JP2002033978 A JP 2002033978A JP 2002033978 A JP2002033978 A JP 2002033978A JP 2003233397 A JP2003233397 A JP 2003233397A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 最小の符号量を導き出すハフマンコードブッ
クを選定する処理時間を短縮する。 【解決手段】 オーディオ信号の周波数スペクトルを各
スケールファクタバンド毎に量子化した量子化値を可変
長符号化するための複数のハフマンコードブックに対し
て、量子化値の統計情報に応じて複数のハフマンコード
ブックの１つを選択するためのハフマンコードブック選
択テーブル１２を設け、コードブック選択器１１がスケ
ールファクタバンド毎に量子化値の統計情報を算出して
コードブック選択テーブルを参照して１つのハフマンコ
ードブックを選択する。
クを選定する処理時間を短縮する。 【解決手段】 オーディオ信号の周波数スペクトルを各
スケールファクタバンド毎に量子化した量子化値を可変
長符号化するための複数のハフマンコードブックに対し
て、量子化値の統計情報に応じて複数のハフマンコード
ブックの１つを選択するためのハフマンコードブック選
択テーブル１２を設け、コードブック選択器１１がスケ
ールファクタバンド毎に量子化値の統計情報を算出して
コードブック選択テーブルを参照して１つのハフマンコ
ードブックを選択する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、ＭＰＥＧ２ ＡＡ
Ｃ（Advanced Audio Coding）方式のオーディオ符号化
装置、オーディオ符号化プログラム及びオーディオ符号
化データ伝送装置に関する。
Ｃ（Advanced Audio Coding）方式のオーディオ符号化
装置、オーディオ符号化プログラム及びオーディオ符号
化データ伝送装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】図７を参照して音声・オーディオ符号化
装置の従来例について説明する。図７中の一点鎖線で囲
んだブロック内はスケールファクタバンドｓｆｂ単位に
処理を行う箇所であること示している。ＭＰＥＧ２ Ａ
ＡＣオーディオ符号化方式では、まず、入力時間信号を
聴覚心理分析器１でＦＦＴ（高速フーリエ変換）を施し
て周波数スペクトルを求め、それを基にマスキングを計
算し、あらかじめ設定された周波数帯域毎の許容量子化
雑音電力を算出する。一方、ＭＤＣＴ（ModifiedDiscre
te Cosine Transform）器２では、入力時間信号をＭＤ
ＣＴによりスペクトルデータ（ＭＤＣＴ係数）に変換す
る。変換は演算ブロック長を５０％ずつオーバーラップ
して実行する。ロング窓の場合は２０４８サンプルを１
０２４本のＭＤＣＴ係数に変換し、ショート窓の場合は
２５５サンプルを１２８本のＭＤＣＴ係数に変換する。
装置の従来例について説明する。図７中の一点鎖線で囲
んだブロック内はスケールファクタバンドｓｆｂ単位に
処理を行う箇所であること示している。ＭＰＥＧ２ Ａ
ＡＣオーディオ符号化方式では、まず、入力時間信号を
聴覚心理分析器１でＦＦＴ（高速フーリエ変換）を施し
て周波数スペクトルを求め、それを基にマスキングを計
算し、あらかじめ設定された周波数帯域毎の許容量子化
雑音電力を算出する。一方、ＭＤＣＴ（ModifiedDiscre
te Cosine Transform）器２では、入力時間信号をＭＤ
ＣＴによりスペクトルデータ（ＭＤＣＴ係数）に変換す
る。変換は演算ブロック長を５０％ずつオーバーラップ
して実行する。ロング窓の場合は２０４８サンプルを１
０２４本のＭＤＣＴ係数に変換し、ショート窓の場合は
２５５サンプルを１２８本のＭＤＣＴ係数に変換する。
【０００３】スケールファクタ算出器３では、人間の聴
覚特性を基にした周波数帯域毎に１０２４本のＭＤＣＴ
係数を単位にして複数のスケールファクタバンドｓｆｂ
に分け、各スケールファクタバンドｓｆｂで計算された
量子化雑音が聴覚心理分析器１で算出された許容量子化
雑音電力よりも大きくならないように各スケールファク
タバンドｓｆｂの量子化ステップ数（スケールファク
タ）を算出する。
覚特性を基にした周波数帯域毎に１０２４本のＭＤＣＴ
係数を単位にして複数のスケールファクタバンドｓｆｂ
に分け、各スケールファクタバンドｓｆｂで計算された
量子化雑音が聴覚心理分析器１で算出された許容量子化
雑音電力よりも大きくならないように各スケールファク
タバンドｓｆｂの量子化ステップ数（スケールファク
タ）を算出する。
【０００４】量子化器４では、スケールファクタバンド
ｓｆｂ単位にＭＤＣＴ係数の量子化を行う。このとき、
スケールファクタ算出器３で算出されたスケールファク
タと全体の量子化ステップ数からスケールファクタバン
ドｓｆｂ内のＭＤＣＴ係数を量子化する。また、量子化
に必要なビット数が使用可能なビット数以内に収まるよ
うに全体の量子化ステップ数を制御して、量子化を実行
する。
ｓｆｂ単位にＭＤＣＴ係数の量子化を行う。このとき、
スケールファクタ算出器３で算出されたスケールファク
タと全体の量子化ステップ数からスケールファクタバン
ドｓｆｂ内のＭＤＣＴ係数を量子化する。また、量子化
に必要なビット数が使用可能なビット数以内に収まるよ
うに全体の量子化ステップ数を制御して、量子化を実行
する。
【０００５】コードブック選択器５は量子化器４の量子
化値を符号化するための複数のハフマンコードブックを
有し、量子化器４の量子化値の最大絶対値ＭＡＶに基づ
いて、使用可能なハフマンコードブックを選択する。以
下にＭＰＥＧ−２ ＡＡＣにおける選択可能なコードブ
ック番号ＨＣＢ（＝０，１〜１１）を示す。 条件 選択可能なコードブック番号ＨＣＢ ＭＡＶ＝０ ０（＊） ＭＡＶ≦１ １，２〜１１ ＭＡＶ≦２ ３，４〜１１ ＭＡＶ≦４ ５，６〜１１ ＭＡＶ≦７ ７，８〜１１ ＭＡＶ≦１２ ９，１０，１１ ＭＡＶ≧１３ １１ 例えば量子化値の最大絶対値ＭＡＶが５であれば、ハフ
マンコードブックはＨＣＢ＝７以上が使用可能となる。
なお、（＊）ＭＡＶ＝０の場合、すなわちｓｆｂ内部の
スペクトルが全て０の場合、ＨＣＢ＝１以上のコードブ
ックも選択可能であるが、通常はＨＣＢ＝０のコードブ
ックを選択する。
化値を符号化するための複数のハフマンコードブックを
有し、量子化器４の量子化値の最大絶対値ＭＡＶに基づ
いて、使用可能なハフマンコードブックを選択する。以
下にＭＰＥＧ−２ ＡＡＣにおける選択可能なコードブ
ック番号ＨＣＢ（＝０，１〜１１）を示す。 条件 選択可能なコードブック番号ＨＣＢ ＭＡＶ＝０ ０（＊） ＭＡＶ≦１ １，２〜１１ ＭＡＶ≦２ ３，４〜１１ ＭＡＶ≦４ ５，６〜１１ ＭＡＶ≦７ ７，８〜１１ ＭＡＶ≦１２ ９，１０，１１ ＭＡＶ≧１３ １１ 例えば量子化値の最大絶対値ＭＡＶが５であれば、ハフ
マンコードブックはＨＣＢ＝７以上が使用可能となる。
なお、（＊）ＭＡＶ＝０の場合、すなわちｓｆｂ内部の
スペクトルが全て０の場合、ＨＣＢ＝１以上のコードブ
ックも選択可能であるが、通常はＨＣＢ＝０のコードブ
ックを選択する。
【０００６】選択されたハフマンコードブックは可変長
符号化器６に送られ、可変長符号化器６は量子化器４の
量子化値をそのハフマンコードブックで可変長符号化す
るとともに、その使用したハフマンコードブックを表す
識別情報としてコードブック番号とそのコードブックを
連続して使用したスケールファクタバンドｓｆｂの数を
可変長符号化する。ここで、通常、最大絶対値ＭＡＶが
小さい場合には、番号ＨＣＢが小さいコードブックを選
択した方が発生符号量が少なく、例えばＭＡＶ＝１の場
合、発生符号量はＨＣＢ＝１、２の場合がＨＣＢ＝９、
１０の場合より少なくなるが、各ｓｆｂ毎に異なるコー
ドブックを選択すると、全体の符号化効率が低下する。
符号化器６に送られ、可変長符号化器６は量子化器４の
量子化値をそのハフマンコードブックで可変長符号化す
るとともに、その使用したハフマンコードブックを表す
識別情報としてコードブック番号とそのコードブックを
連続して使用したスケールファクタバンドｓｆｂの数を
可変長符号化する。ここで、通常、最大絶対値ＭＡＶが
小さい場合には、番号ＨＣＢが小さいコードブックを選
択した方が発生符号量が少なく、例えばＭＡＶ＝１の場
合、発生符号量はＨＣＢ＝１、２の場合がＨＣＢ＝９、
１０の場合より少なくなるが、各ｓｆｂ毎に異なるコー
ドブックを選択すると、全体の符号化効率が低下する。
【０００７】そこで、ＭＰＥＧ−２ ＡＡＣでは、セク
ショニングと呼ばれる符号化効率を改善する手法が提案
されている。セクショニングは図８に示すように、連続
する幾つかのスケールファクタバンドを１つのセクショ
ンとし、そのセクションに対して１つの同じハフマンコ
ードブックで符号化を行うことで、使用したハフマンコ
ードブックを表す符号量を軽減させ、特に低符号化レー
トの場合に符号化効率を向上させる。
ショニングと呼ばれる符号化効率を改善する手法が提案
されている。セクショニングは図８に示すように、連続
する幾つかのスケールファクタバンドを１つのセクショ
ンとし、そのセクションに対して１つの同じハフマンコ
ードブックで符号化を行うことで、使用したハフマンコ
ードブックを表す符号量を軽減させ、特に低符号化レー
トの場合に符号化効率を向上させる。
【０００８】使用したハフマンコードブックを表す符号
は、ハフマンコードブック番号ＨＣＢ（＝０，１〜１
１）を表す４ビットと、そのハフマンコードブックを使
用する連続するスケールファクタバンドｓｆｂの数を表
すビット数（ロング窓で５ビット、ショート窓で３ビッ
ト）から構成され、１つのハフマンコードブックを表す
符号を伝送するのに、ロング窓で９ビット、ショート窓
で７ビットを必要とする。例えば、サンプリング周波数
＝４８ｋＨｚのステレオ信号を符号化レート＝６４ｋbp
sで符号化する場合、１チャンネルの１フレーム当たり
の平均割当てビット数は６８２ビットとなり、各スケー
ルファクタバンドｓｆｂで異なるハフマンコードブック
を使用して符号化を行うと、そのハフマンコードブック
を表すのに必要なビット数は４４１ビットとなってしま
うため、量子化値の符号量の割当てが少なくなり、音質
劣化につながる。そこで、セクショニングにより、ハフ
マンコードブックの符号量を削減し、量子化値に対して
符号量の割当てを多くして、音質を改善する。
は、ハフマンコードブック番号ＨＣＢ（＝０，１〜１
１）を表す４ビットと、そのハフマンコードブックを使
用する連続するスケールファクタバンドｓｆｂの数を表
すビット数（ロング窓で５ビット、ショート窓で３ビッ
ト）から構成され、１つのハフマンコードブックを表す
符号を伝送するのに、ロング窓で９ビット、ショート窓
で７ビットを必要とする。例えば、サンプリング周波数
＝４８ｋＨｚのステレオ信号を符号化レート＝６４ｋbp
sで符号化する場合、１チャンネルの１フレーム当たり
の平均割当てビット数は６８２ビットとなり、各スケー
ルファクタバンドｓｆｂで異なるハフマンコードブック
を使用して符号化を行うと、そのハフマンコードブック
を表すのに必要なビット数は４４１ビットとなってしま
うため、量子化値の符号量の割当てが少なくなり、音質
劣化につながる。そこで、セクショニングにより、ハフ
マンコードブックの符号量を削減し、量子化値に対して
符号量の割当てを多くして、音質を改善する。
【０００９】可変長符号化器６では量子化値を選択され
たハフマンコードブックに従って符号化を行う際、複数
のハフマンコードブックが選択された場合には、それぞ
れのハフマンコードブックを使って符号化を行い、符号
化結果を最小符号量検出器７に送る。更にスケールファ
クタも可変長符号化を施し、冗長度を削減し、符号化結
果を符号量判定器９に送る。
たハフマンコードブックに従って符号化を行う際、複数
のハフマンコードブックが選択された場合には、それぞ
れのハフマンコードブックを使って符号化を行い、符号
化結果を最小符号量検出器７に送る。更にスケールファ
クタも可変長符号化を施し、冗長度を削減し、符号化結
果を符号量判定器９に送る。
【００１０】最小符号量検出器７では、各ハフマンコー
ドブックで符号化した結果、発生した符号量が最小とな
るハフマンコードブックを選択する。まず、１つ前のス
ケールファクタバンドｓｆｂを符号化するのに使ったハ
フマンコードブック番号ＨＣＢprevをレジスタ８から読
み取る。次にこの１つ前のＨＣＢprevと今回符号化に使
用したハフマンコードブック番号との比較を行い、１つ
前のＨＣＢprevが今回のハフマンコードブック番号ＨＣ
Ｂよりも小さい場合には、符号化した結果の中で最も少
ない符号量を発生したハフマンコードブック番号ＨＣＢ
を選択し、符号化結果を符号量判定器９に送り、そのハ
フマンコードブック番号ＨＣＢをレジスタ８に格納す
る。１つ前のＨＣＢprevが今回のハフマンコードブック
番号ＨＣＢと同等あるいは大きい場合には、まず符号化
した結果の中で最も少ない符号量を発生したハフマンコ
ードブック番号ＨＣＢminを選択し、その時の符号量を
Ｂｉｔminとする。次に１つ前のＨＣＢprevで符号化し
た場合の符号量Ｂｉｔprevを取り出す。
ドブックで符号化した結果、発生した符号量が最小とな
るハフマンコードブックを選択する。まず、１つ前のス
ケールファクタバンドｓｆｂを符号化するのに使ったハ
フマンコードブック番号ＨＣＢprevをレジスタ８から読
み取る。次にこの１つ前のＨＣＢprevと今回符号化に使
用したハフマンコードブック番号との比較を行い、１つ
前のＨＣＢprevが今回のハフマンコードブック番号ＨＣ
Ｂよりも小さい場合には、符号化した結果の中で最も少
ない符号量を発生したハフマンコードブック番号ＨＣＢ
を選択し、符号化結果を符号量判定器９に送り、そのハ
フマンコードブック番号ＨＣＢをレジスタ８に格納す
る。１つ前のＨＣＢprevが今回のハフマンコードブック
番号ＨＣＢと同等あるいは大きい場合には、まず符号化
した結果の中で最も少ない符号量を発生したハフマンコ
ードブック番号ＨＣＢminを選択し、その時の符号量を
Ｂｉｔminとする。次に１つ前のＨＣＢprevで符号化し
た場合の符号量Ｂｉｔprevを取り出す。
【００１１】１つ前のスケールファクタバンドと同じハ
フマンコードブックを使用して符号化すれば、ハフマン
コードブックのインクリメントが行われないが、異なる
ハフマンコードブックを使用する場合、ハフマンコード
ブックを変えるためインクリメントを必要とし、そのた
め符号量が増加する。ロング窓の場合、スケールファク
タバンド単位に出力されるハフマンコードブックのイン
クリメントは９ビットで、ショート窓の場合７ビットを
必要とする。それゆえ、インクリメント分の符号量を△
とすると、ＢｉｔprevとＢｉｔmin＋△とを比較する。 Ｂｉｔprev≦Ｂｉｔmin＋△ であれば、１つ前のハフマンコードブック番号ＨＣＢpr
evを選択し、 Ｂｉｔprev＞Ｂｉｔmin＋△ であれば、ハフマンコードブック番号ＨＣＢminを選択
する。比較した結果、符号量の少ないハフマンコードブ
ックで符号化した結果を符号量判定器９に送り、そのハ
フマンコードブック番号ＨＣＢをレジスタ８に格納す
る。
フマンコードブックを使用して符号化すれば、ハフマン
コードブックのインクリメントが行われないが、異なる
ハフマンコードブックを使用する場合、ハフマンコード
ブックを変えるためインクリメントを必要とし、そのた
め符号量が増加する。ロング窓の場合、スケールファク
タバンド単位に出力されるハフマンコードブックのイン
クリメントは９ビットで、ショート窓の場合７ビットを
必要とする。それゆえ、インクリメント分の符号量を△
とすると、ＢｉｔprevとＢｉｔmin＋△とを比較する。 Ｂｉｔprev≦Ｂｉｔmin＋△ であれば、１つ前のハフマンコードブック番号ＨＣＢpr
evを選択し、 Ｂｉｔprev＞Ｂｉｔmin＋△ であれば、ハフマンコードブック番号ＨＣＢminを選択
する。比較した結果、符号量の少ないハフマンコードブ
ックで符号化した結果を符号量判定器９に送り、そのハ
フマンコードブック番号ＨＣＢをレジスタ８に格納す
る。
【００１２】符号量判定器９では、符号化で発生した符
号量が使用可能な符号量以内に収まっているかを判定
し、使用可能な符号量を越えている場合は再度量子化を
行い、生成される符号量が使用可能な符号量を下回るま
で繰り返される。使用可能ビット数を満足して出力され
た符号化データは、ビットストリーム生成器１０におい
て、サンプリング周波数、符号化レートなどの符号化パ
ラメータとともに多重化され、ビットストリームとして
伝送される。
号量が使用可能な符号量以内に収まっているかを判定
し、使用可能な符号量を越えている場合は再度量子化を
行い、生成される符号量が使用可能な符号量を下回るま
で繰り返される。使用可能ビット数を満足して出力され
た符号化データは、ビットストリーム生成器１０におい
て、サンプリング周波数、符号化レートなどの符号化パ
ラメータとともに多重化され、ビットストリームとして
伝送される。
【００１３】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来例では、複数のハフマンコードブックを選択してそれ
ぞれで可変長符号化した符号量を算出し、最小の符号量
の可変長符号化データを選択するので、最小の符号量を
導き出すハフマンコードブックを選定するのに処理時間
がかかる問題が生じる。
来例では、複数のハフマンコードブックを選択してそれ
ぞれで可変長符号化した符号量を算出し、最小の符号量
の可変長符号化データを選択するので、最小の符号量を
導き出すハフマンコードブックを選定するのに処理時間
がかかる問題が生じる。
【００１４】本発明は上記従来例の問題点に鑑み、最小
の符号量を導き出すハフマンコードブックを選定する処
理時間を短縮することができるオーディオ符号化装置、
オーディオ符号化プログラム及びオーディオ符号化伝送
装置を提供することを目的とする。
の符号量を導き出すハフマンコードブックを選定する処
理時間を短縮することができるオーディオ符号化装置、
オーディオ符号化プログラム及びオーディオ符号化伝送
装置を提供することを目的とする。
【００１５】
【課題を解決するための手段】本発明は上記目的を達成
するために、複数のハフマンコードブックが量子化値の
発生頻度に応じて構成されている点に鑑み、量子化値の
統計情報に応じて複数のハフマンコードブックの１つを
選択するためのハフマンコードブック選択テーブルを設
けたものである。
するために、複数のハフマンコードブックが量子化値の
発生頻度に応じて構成されている点に鑑み、量子化値の
統計情報に応じて複数のハフマンコードブックの１つを
選択するためのハフマンコードブック選択テーブルを設
けたものである。
【００１６】すなわち本発明によれば、オーディオ信号
の周波数スペクトルを各スケールファクタバンド毎に量
子化した量子化値を可変長符号化するための複数のハフ
マンコードブックと、前記量子化値の統計情報に応じて
前記複数のハフマンコードブックの１つを選択するため
のハフマンコードブック選択テーブルとを参照して、入
力オーディオ信号を符号化するオーディオ符号化装置に
おいて、前記入力オーディオ信号の周波数スペクトルを
各スケールファクタバンド毎に量子化する量子化手段
と、前記スケールファクタバンド毎に前記量子化手段の
量子化値の統計情報を算出し、この算出した統計情報に
基づいて前記ハフマンコードブック選択テーブルを参照
し、前記スケールファクタバンド毎に前記複数のハフマ
ンコードブックの１つを選択する手段と、前記選択手段
により現在のスケールファクタバンドに対して選択され
た第１のハフマンコードブックと、１つ前のスケールフ
ァクタバンドに対して選択された第２のハフマンコード
ブックを比較することにより、前記第２のハフマンコー
ドブックが現在のスケールファクタバンドを符号化する
のに使用可能か否かを判断する判断手段と、前記スケー
ルファクタバンド毎に前記量子化手段の量子化値を、前
記第１のハフマンコードブックで可変長符号化するとと
もに前記第１のハフマンコードブックを表す情報を可変
長符号化し、さらに前記判断手段により使用可能と判断
された第２のハフマンコードブックで当該量子化値を可
変長符号化するとともに前記第２のハフマンコードブッ
クを表す情報を可変長符号化する可変長符号化手段と、
前記可変長符号化手段により前記第２のハフマンコード
ブックで可変長符号化された場合に、前記第１、第２ハ
フマンコードブックで可変長符号化された符号量を比較
し、符号量が少ない可変長符号化データを選択する手段
とを、設けたオーディオ符号化装置が提供される。
の周波数スペクトルを各スケールファクタバンド毎に量
子化した量子化値を可変長符号化するための複数のハフ
マンコードブックと、前記量子化値の統計情報に応じて
前記複数のハフマンコードブックの１つを選択するため
のハフマンコードブック選択テーブルとを参照して、入
力オーディオ信号を符号化するオーディオ符号化装置に
おいて、前記入力オーディオ信号の周波数スペクトルを
各スケールファクタバンド毎に量子化する量子化手段
と、前記スケールファクタバンド毎に前記量子化手段の
量子化値の統計情報を算出し、この算出した統計情報に
基づいて前記ハフマンコードブック選択テーブルを参照
し、前記スケールファクタバンド毎に前記複数のハフマ
ンコードブックの１つを選択する手段と、前記選択手段
により現在のスケールファクタバンドに対して選択され
た第１のハフマンコードブックと、１つ前のスケールフ
ァクタバンドに対して選択された第２のハフマンコード
ブックを比較することにより、前記第２のハフマンコー
ドブックが現在のスケールファクタバンドを符号化する
のに使用可能か否かを判断する判断手段と、前記スケー
ルファクタバンド毎に前記量子化手段の量子化値を、前
記第１のハフマンコードブックで可変長符号化するとと
もに前記第１のハフマンコードブックを表す情報を可変
長符号化し、さらに前記判断手段により使用可能と判断
された第２のハフマンコードブックで当該量子化値を可
変長符号化するとともに前記第２のハフマンコードブッ
クを表す情報を可変長符号化する可変長符号化手段と、
前記可変長符号化手段により前記第２のハフマンコード
ブックで可変長符号化された場合に、前記第１、第２ハ
フマンコードブックで可変長符号化された符号量を比較
し、符号量が少ない可変長符号化データを選択する手段
とを、設けたオーディオ符号化装置が提供される。
【００１７】また本発明によれば、オーディオ信号の周
波数スペクトルを各スケールファクタバンド毎に量子化
した量子化値を可変長符号化するための複数のハフマン
コードブックと、前記量子化値の統計情報に応じて前記
複数のハフマンコードブックの１つを選択するためのハ
フマンコードブック選択テーブルとを参照して、入力オ
ーディオ信号の符号化をコンピュータに実現させるため
のオーディオ符号化プログラムであって、前記入力オー
ディオ信号の周波数スペクトルを各スケールファクタバ
ンド毎に量子化する量子化ステップと、前記スケールフ
ァクタバンド毎に前記量子化ステップの量子化値の統計
情報を算出し、この算出した統計情報に基づいて前記ハ
フマンコードブック選択テーブルを参照し、前記スケー
ルファクタバンド毎に前記複数のハフマンコードブック
の１つを選択するステップと、前記選択ステップにより
現在のスケールファクタバンドに対して選択された第１
のハフマンコードブックと、１つ前のスケールファクタ
バンドに対して選択された第２のハフマンコードブック
を比較することにより、前記第２のハフマンコードブッ
クが現在のスケールファクタバンドを符号化するのに使
用可能か否かを判断する判断ステップと、前記スケール
ファクタバンド毎に前記量子化ステップの量子化値を、
前記第１のハフマンコードブックで可変長符号化すると
ともに前記第１のハフマンコードブックを表す情報を可
変長符号化し、さらに前記判断ステップにより使用可能
と判断された第２のハフマンコードブックで当該量子化
値を可変長符号化するとともに前記第２のハフマンコー
ドブックを表す情報を可変長符号化する可変長符号化ス
テップと、前記可変長符号化ステップにより前記第２の
ハフマンコードブックで可変長符号化された場合に、前
記第１、第２ハフマンコードブックで可変長符号化され
た符号量を比較し、符号量が少ない可変長符号化データ
を選択するステップとを、コンピュータに実行させるた
めのオーディオ符号化プログラムが提供される。
波数スペクトルを各スケールファクタバンド毎に量子化
した量子化値を可変長符号化するための複数のハフマン
コードブックと、前記量子化値の統計情報に応じて前記
複数のハフマンコードブックの１つを選択するためのハ
フマンコードブック選択テーブルとを参照して、入力オ
ーディオ信号の符号化をコンピュータに実現させるため
のオーディオ符号化プログラムであって、前記入力オー
ディオ信号の周波数スペクトルを各スケールファクタバ
ンド毎に量子化する量子化ステップと、前記スケールフ
ァクタバンド毎に前記量子化ステップの量子化値の統計
情報を算出し、この算出した統計情報に基づいて前記ハ
フマンコードブック選択テーブルを参照し、前記スケー
ルファクタバンド毎に前記複数のハフマンコードブック
の１つを選択するステップと、前記選択ステップにより
現在のスケールファクタバンドに対して選択された第１
のハフマンコードブックと、１つ前のスケールファクタ
バンドに対して選択された第２のハフマンコードブック
を比較することにより、前記第２のハフマンコードブッ
クが現在のスケールファクタバンドを符号化するのに使
用可能か否かを判断する判断ステップと、前記スケール
ファクタバンド毎に前記量子化ステップの量子化値を、
前記第１のハフマンコードブックで可変長符号化すると
ともに前記第１のハフマンコードブックを表す情報を可
変長符号化し、さらに前記判断ステップにより使用可能
と判断された第２のハフマンコードブックで当該量子化
値を可変長符号化するとともに前記第２のハフマンコー
ドブックを表す情報を可変長符号化する可変長符号化ス
テップと、前記可変長符号化ステップにより前記第２の
ハフマンコードブックで可変長符号化された場合に、前
記第１、第２ハフマンコードブックで可変長符号化され
た符号量を比較し、符号量が少ない可変長符号化データ
を選択するステップとを、コンピュータに実行させるた
めのオーディオ符号化プログラムが提供される。
【００１８】
【発明の実施の形態】以下、図面を参照して本発明の実
施の形態について説明する。図１は本発明に係るハフマ
ンコードブック選択テーブルの一例を示す説明図、図２
は本発明に係るオーディオ符号化装置の一実施形態を示
すブロック図、図３、４は本発明に係るオーディオ符号
化プログラムの一実施形態を説明するためのフローチャ
ート、図５、図６はそれぞれ、本発明に係るオーディオ
符号化データ伝送装置の送信処理、受信処理を説明する
ためのフローチャートである。
施の形態について説明する。図１は本発明に係るハフマ
ンコードブック選択テーブルの一例を示す説明図、図２
は本発明に係るオーディオ符号化装置の一実施形態を示
すブロック図、図３、４は本発明に係るオーディオ符号
化プログラムの一実施形態を説明するためのフローチャ
ート、図５、図６はそれぞれ、本発明に係るオーディオ
符号化データ伝送装置の送信処理、受信処理を説明する
ためのフローチャートである。
【００１９】本発明は、ハフマンコードブックが量子化
値の発生頻度を基に作成されている特徴を利用して、量
子化値の絶対値総和を利用した方法を一例として説明す
る。符号化を行う単位はハフマンコードブックにより量
子化値２本あるいは４本と異なるが、ここではスケール
ファクタバンド内の４本の量子化値１組を単位とする。
値の発生頻度を基に作成されている特徴を利用して、量
子化値の絶対値総和を利用した方法を一例として説明す
る。符号化を行う単位はハフマンコードブックにより量
子化値２本あるいは４本と異なるが、ここではスケール
ファクタバンド内の４本の量子化値１組を単位とする。
【００２０】まず４本組の量子化値の値の出現パターン
と絶対値総和との関係を最大量子化値が２の場合を例に
説明する。この場合に出現するパターンとしては以下の
ようになる。
と絶対値総和との関係を最大量子化値が２の場合を例に
説明する。この場合に出現するパターンとしては以下の
ようになる。
【００２１】
【表１】
絶対値総和パターン
0 (0,0,0,0)
1 (1,0,0,0),(0,1,0,0),(0,0,1,0),(0,0,0,1)
2 (1,1,0,0),(1,0,1,0),(1,0,0,1),(0,1,1,0),(0,1,0,1),
（0,0,1,1),(2,0,0,0),(0,2,0,0),(0,0,2,0),(0,0,0,2)
3 (1,1,1,0),(1,1,0,1),(1,0,1,1),(0,1,1,1),(2,1,0,0),
(2,0,1,0),(2,0,0,1),(1,2,0,0),(0,2,1,0),(0,2,0,1)，
(1,0,2,0),(0,1,2,0),(0,0,2,1),(1,0,0,2),(0,1,0,２)，
(0,0,1,2)
4 (1,1,1,1),(2,1,1,0),(2,1,0,1),(2,0,1,1),(1,2,1,0),
(0,2,1,1),(1,1,2,0),(1,0,2,1),(0,1,2,1),(1,1,0,2),
(1,0,1,2),(0,1,1,2),(2,2,0,0),(2,0,2,0),(2,0,0,2),
(0,2,2,0),(0,2,0,2),(0,0,2,2)
5 (2,1,1,1),(1,2,1,1),(1,1,2,1),(1,1,1,2),(2,2,1,0),
(2,2,0,1),(2,1,2,0),(2,0,2,1),(2,1,0,2),(2,0,1,2),
(1,2,2,0),(0,2,2,1),(1,2,0,2),(0,2,1,2),(1,0,2,2),
(0,1,2,2)
6 (2,2,2,0),(2,2,0,2),(2,0,2,2),(0,2,2,2),(2,2,1,1),
(2,1,2,1),(2,1,1,2),(1,2,2,1),(1,2,1,2),(1,1,2,2)
7 (2,2,2,1),(2,2,1,2),(2,1,2,2),(1,2,2,2)
8 (2,2,2,2)
【００２２】各パターンを各ハフマンコードブックを使
って符号化した発生符号量の平均値を算出し、その中で
最小の符号量を発生させるハフマンコードブックを選択
すると、図１に示されるハフマンコードブック選択テー
ブルとなる。例えば、最大量子化値が２で絶対値総和の
平均値が４であれば、第６番目のハフマンコードブック
を選択して符号化を行うことにより、従来１１種類のハ
フマンコードブックを使って符号化し、その中から最小
の符号量を発生するハフマンコードブックを選択してい
た処理を格段に削減できる。
って符号化した発生符号量の平均値を算出し、その中で
最小の符号量を発生させるハフマンコードブックを選択
すると、図１に示されるハフマンコードブック選択テー
ブルとなる。例えば、最大量子化値が２で絶対値総和の
平均値が４であれば、第６番目のハフマンコードブック
を選択して符号化を行うことにより、従来１１種類のハ
フマンコードブックを使って符号化し、その中から最小
の符号量を発生するハフマンコードブックを選択してい
た処理を格段に削減できる。
【００２３】以下、図面を参照して本発明の実施例につ
いて説明する。以下、図１のテーブルを使用した処理を
図２〜４を用いて説明する。図２は、本発明に係るオー
ディオ符号化装置の一実施例を示すブロック図である。
図２に示す符号化装置において、図７に示した従来の符
号化装置と比較すると分かるように、コードブック選択
テーブル１２と比較器１３が新たに設けられており、そ
のためコードブック選択器１１は従来例にあるコードブ
ック選択器５とは機能が異なる。なお、図２中の一点鎖
線で囲んだブロック内はスケールファクタバンド単位に
処理を行う箇所であること示している。
いて説明する。以下、図１のテーブルを使用した処理を
図２〜４を用いて説明する。図２は、本発明に係るオー
ディオ符号化装置の一実施例を示すブロック図である。
図２に示す符号化装置において、図７に示した従来の符
号化装置と比較すると分かるように、コードブック選択
テーブル１２と比較器１３が新たに設けられており、そ
のためコードブック選択器１１は従来例にあるコードブ
ック選択器５とは機能が異なる。なお、図２中の一点鎖
線で囲んだブロック内はスケールファクタバンド単位に
処理を行う箇所であること示している。
【００２４】スケールファクタバンドｓｆｂ毎に周波数
スペクトルを量子化器４にて量子化し、出力される量子
化値はコードブック選択器１１と可変長符号化器６に送
られる。コードブック選択器１１では、スケールファク
タバンドｓｆｂ単位に最大量子化値ＬＡＶと、次式
（１）により絶対値総和の平均値ＡＢＳが計算される。
スペクトルを量子化器４にて量子化し、出力される量子
化値はコードブック選択器１１と可変長符号化器６に送
られる。コードブック選択器１１では、スケールファク
タバンドｓｆｂ単位に最大量子化値ＬＡＶと、次式
（１）により絶対値総和の平均値ＡＢＳが計算される。
【００２５】
【数１】
【００２６】ここで、Ｎjはｊ番目のスケールファクタ
バンドの量子化値の数、ｑiはｊ番目のスケールファク
タバンド内のｉ番目の量子化値を表す。コードブック選
択器１１は、スケールファクタバンド内の量子化値の最
大絶対値ＬＡＶと絶対値総和の平均値ＡＢＳの２つの因
子に基づいてコードブック選択テーブル１２を参照して
最小の符号量を発生させるハフマンコードブック番号Ｈ
ＣＢminを検出し、内部の複数のハフマンコードブック
からその番号のハフマンコードブックを選択し、そのハ
フマンコードブック及び番号ＨＣＢminを可変長符号化
器６に、また、その番号ＨＣＢminを比較器１３に送
る。
バンドの量子化値の数、ｑiはｊ番目のスケールファク
タバンド内のｉ番目の量子化値を表す。コードブック選
択器１１は、スケールファクタバンド内の量子化値の最
大絶対値ＬＡＶと絶対値総和の平均値ＡＢＳの２つの因
子に基づいてコードブック選択テーブル１２を参照して
最小の符号量を発生させるハフマンコードブック番号Ｈ
ＣＢminを検出し、内部の複数のハフマンコードブック
からその番号のハフマンコードブックを選択し、そのハ
フマンコードブック及び番号ＨＣＢminを可変長符号化
器６に、また、その番号ＨＣＢminを比較器１３に送
る。
【００２７】一方、比較器１３では、レジスタ８から１
つ前のスケールファクタバンドを符号化するのに使った
ハフマンコードブック番号ＨＣＢprevと、コードブック
選択器１１により選択されたハフマンコードブック番号
ＨＣＢminを比較する。そして、ＨＣＢprevが最小のハ
フマンコードブックよりも小さい場合には比較器１３は
ＨＣＢprevを出力せず、同等か大きい場合にはＨＣＢpr
evを可変長符号化器６に出力する。なぜならば、ＨＣＢ
prev＜ＨＣＢminの場合には、前記の量子化値の最大絶
対値ＭＡＶに基づいて使用可能なハフマンコードブック
でないからである。例えば１つ前のｓｆｂを符号化する
際に使用したＨＣＢが６であって、現在のｓｆｂでＨＣ
Ｂ＝９のコードブックが選択された場合、現在のｓｆｂ
の最大絶対値ＭＡＶが７を超えているので、１つ前のｓ
ｆｂを符号化する際に使用したコードブックでは現在の
ｓｆｂを符号化することができない。
つ前のスケールファクタバンドを符号化するのに使った
ハフマンコードブック番号ＨＣＢprevと、コードブック
選択器１１により選択されたハフマンコードブック番号
ＨＣＢminを比較する。そして、ＨＣＢprevが最小のハ
フマンコードブックよりも小さい場合には比較器１３は
ＨＣＢprevを出力せず、同等か大きい場合にはＨＣＢpr
evを可変長符号化器６に出力する。なぜならば、ＨＣＢ
prev＜ＨＣＢminの場合には、前記の量子化値の最大絶
対値ＭＡＶに基づいて使用可能なハフマンコードブック
でないからである。例えば１つ前のｓｆｂを符号化する
際に使用したＨＣＢが６であって、現在のｓｆｂでＨＣ
Ｂ＝９のコードブックが選択された場合、現在のｓｆｂ
の最大絶対値ＭＡＶが７を超えているので、１つ前のｓ
ｆｂを符号化する際に使用したコードブックでは現在の
ｓｆｂを符号化することができない。
【００２８】可変長符号化器６では、比較器１３から１
つ前の番号ＨＣＢprevが送られてきた場合には、量子化
値を番号ＨＣＢmin、ＨＣＢprevの２つのコードブック
で符号化を行い、符号化結果を最小符号量検出器７に送
る。このとき、可変長符号化器６はコードブック（ＨＣ
Ｂmin、ＨＣＢprev）を表す情報も可変長符号化する。
つ前の番号ＨＣＢprevが送られてきた場合には、量子化
値を番号ＨＣＢmin、ＨＣＢprevの２つのコードブック
で符号化を行い、符号化結果を最小符号量検出器７に送
る。このとき、可変長符号化器６はコードブック（ＨＣ
Ｂmin、ＨＣＢprev）を表す情報も可変長符号化する。
【００２９】最小符号量検出器７では、２つのハフマン
コードブック（ＨＣＢmin、ＨＣＢprev）で符号化が行
われた場合に限り、最小の符号量を発生するハフマンコ
ードブックを選択する。ハフマンコードブック（ＨＣＢ
min）で符号化した場合の発生符号量Ｂｉｔminと、ハフ
マンコードブック（ＨＣＢprev）で符号化した場合の符
号量Ｂｉｔprevとの比較において、１つ前のスケールフ
ァクタバンドと同じハフマンコードブックを使用して符
号化すれば、ハフマンコードブックのインクリメントが
行われないが、異なるハフマンコードブックを使用する
場合、異なるハフマンコードブックを使用したことを表
すためにインクリメントを必要とし、そのため符号量が
増加することを考慮する。
コードブック（ＨＣＢmin、ＨＣＢprev）で符号化が行
われた場合に限り、最小の符号量を発生するハフマンコ
ードブックを選択する。ハフマンコードブック（ＨＣＢ
min）で符号化した場合の発生符号量Ｂｉｔminと、ハフ
マンコードブック（ＨＣＢprev）で符号化した場合の符
号量Ｂｉｔprevとの比較において、１つ前のスケールフ
ァクタバンドと同じハフマンコードブックを使用して符
号化すれば、ハフマンコードブックのインクリメントが
行われないが、異なるハフマンコードブックを使用する
場合、異なるハフマンコードブックを使用したことを表
すためにインクリメントを必要とし、そのため符号量が
増加することを考慮する。
【００３０】インクリメント分の符号量を△（ロング窓
の場合９ビットで、ショート窓の場合７ビット）とする
と、ＢｉｔprevとＢｉｔmin＋△とを比較する。 Ｂｉｔprev≦Ｂｉｔmin＋△ であれば、１つ前のハフマンコードブック（ＨＣＢpre
v）を選択し、 Ｂｉｔprev＞Ｂｉｔmin＋△ であれば、ハフマンコードブック（ＨＣＢmin）を選択
する。比較した結果、符号量の少ないハフマンコードブ
ックで符号化した結果を符号量判定器９に送り、そのハ
フマンコードブック番号をレジスタ８に格納する。
の場合９ビットで、ショート窓の場合７ビット）とする
と、ＢｉｔprevとＢｉｔmin＋△とを比較する。 Ｂｉｔprev≦Ｂｉｔmin＋△ であれば、１つ前のハフマンコードブック（ＨＣＢpre
v）を選択し、 Ｂｉｔprev＞Ｂｉｔmin＋△ であれば、ハフマンコードブック（ＨＣＢmin）を選択
する。比較した結果、符号量の少ないハフマンコードブ
ックで符号化した結果を符号量判定器９に送り、そのハ
フマンコードブック番号をレジスタ８に格納する。
【００３１】最小符号量検出器７に１つの符号化結果の
み伝送された場合には、その符号化結果をそのまま符号
量判定器９に送り、そのハフマンコードブック番号をレ
ジスタ８に格納する。以上、この処理をスケールファク
タバンド毎に行い、全てのスケールファクタバンドに対
し処理が終了したら、符号量判定器９で符号化で発生し
た符号量が使用可能な符号量以内に収まっているかを判
定し、使用可能な符号量を超えている場合は再度量子化
を行い、生成される符号量が使用可能な符号量を下回る
まで繰り返される。
み伝送された場合には、その符号化結果をそのまま符号
量判定器９に送り、そのハフマンコードブック番号をレ
ジスタ８に格納する。以上、この処理をスケールファク
タバンド毎に行い、全てのスケールファクタバンドに対
し処理が終了したら、符号量判定器９で符号化で発生し
た符号量が使用可能な符号量以内に収まっているかを判
定し、使用可能な符号量を超えている場合は再度量子化
を行い、生成される符号量が使用可能な符号量を下回る
まで繰り返される。
【００３２】使用可能な符号量を満足して出力された符
号化データは、ビットストリーム生成器１０において、
サンプリング周波数、符号化レートなどの符号化パラメ
ータとともに多重化され、ビットストリームとして伝送
される。
号化データは、ビットストリーム生成器１０において、
サンプリング周波数、符号化レートなどの符号化パラメ
ータとともに多重化され、ビットストリームとして伝送
される。
【００３３】また、本発明はハードウェアだけでなく、
ソフトウェアにも適用することができ、その実施例を図
３、図４のフローチャートに示す。図４は図３中のコー
ドブック選択ステップＳ０４の処理を詳しく示すフロー
チャートである。すなわち本発明は、上記したオーディ
オ符号化装置の機能をコンピュータに実現させるための
プログラムを含むものである。このプログラムは、記録
媒体から読み取られてコンピュータに取り込まれてもよ
いし、通信ネットワークを介して伝送されてコンピュー
タに取り込まれてもよい。さらに、図５及び図６のフロ
ーチャートはそれぞれ、本発明における符号化データ伝
送装置の送信処理、受信処理を表す。
ソフトウェアにも適用することができ、その実施例を図
３、図４のフローチャートに示す。図４は図３中のコー
ドブック選択ステップＳ０４の処理を詳しく示すフロー
チャートである。すなわち本発明は、上記したオーディ
オ符号化装置の機能をコンピュータに実現させるための
プログラムを含むものである。このプログラムは、記録
媒体から読み取られてコンピュータに取り込まれてもよ
いし、通信ネットワークを介して伝送されてコンピュー
タに取り込まれてもよい。さらに、図５及び図６のフロ
ーチャートはそれぞれ、本発明における符号化データ伝
送装置の送信処理、受信処理を表す。
【００３４】
【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、複
数のハフマンコードブックが量子化値の発生頻度に応じ
て構成されている点に鑑み、量子化値の統計情報に応じ
て複数のハフマンコードブックの１つを選択するための
ハフマンコードブック選択テーブルを設けたので、最小
の符号量を導き出すハフマンコードブックを選定する処
理時間を短縮することができる。また、選択されたハフ
マンコードブックを使用して符号化した発生符号量の比
較判定を行うことで容易にセクショニングが実現でき、
ハフマンコードブックの符号量を削減することで音声信
号に符号量を多く割り当てることが可能となり、音質改
善が期待出来る。
数のハフマンコードブックが量子化値の発生頻度に応じ
て構成されている点に鑑み、量子化値の統計情報に応じ
て複数のハフマンコードブックの１つを選択するための
ハフマンコードブック選択テーブルを設けたので、最小
の符号量を導き出すハフマンコードブックを選定する処
理時間を短縮することができる。また、選択されたハフ
マンコードブックを使用して符号化した発生符号量の比
較判定を行うことで容易にセクショニングが実現でき、
ハフマンコードブックの符号量を削減することで音声信
号に符号量を多く割り当てることが可能となり、音質改
善が期待出来る。
【図１】本発明に係るハフマンコードブック選択テーブ
ルの一例を示す説明図である。
ルの一例を示す説明図である。
【図２】本発明に係るオーディオ符号化装置の一実施形
態を示すブロック図である。
態を示すブロック図である。
【図３】本発明に係るオーディオ符号化プログラムを説
明するためのフローチャートである。
明するためのフローチャートである。
【図４】図３のコードブック選定ステップを詳しく説明
するためのフローチャートである。
するためのフローチャートである。
【図５】本発明に係るオーディオ符号化データ伝送装置
の送信処理を説明するためのフローチャートである。
の送信処理を説明するためのフローチャートである。
【図６】本発明に係るオーディオ符号化データ伝送装置
の受信処理を説明するためのフローチャートである。
の受信処理を説明するためのフローチャートである。
【図７】従来のオーディオ符号化装置を示すブロック図
である。
である。
【図８】セクショニングの一実施例を示す説明図であ
る。
る。
１ 聴覚心理分析器
２ ＭＤＣＴ器
３ スケールファクタ算出器
４ 量子化器
６ 可変長符号化器
７ 最小符号量検出器
８ レジスタ
１１ コードブック選択器
１２ コードブック選択テーブル
１３ 比較器
Claims (3)
- 【請求項１】 オーディオ信号の周波数スペクトルを各
スケールファクタバンド毎に量子化した量子化値を可変
長符号化するための複数のハフマンコードブックと、前
記量子化値の統計情報に応じて前記複数のハフマンコー
ドブックの１つを選択するためのハフマンコードブック
選択テーブルとを参照して、入力オーディオ信号を符号
化するオーディオ符号化装置において、 前記入力オーディオ信号の周波数スペクトルを各スケー
ルファクタバンド毎に量子化する量子化手段と、 前記スケールファクタバンド毎に前記量子化手段の量子
化値の統計情報を算出し、この算出した統計情報に基づ
いて前記ハフマンコードブック選択テーブルを参照し、
前記スケールファクタバンド毎に前記複数のハフマンコ
ードブックの１つを選択する手段と、 前記選択手段により現在のスケールファクタバンドに対
して選択された第１のハフマンコードブックと、１つ前
のスケールファクタバンドに対して選択された第２のハ
フマンコードブックを比較することにより、前記第２の
ハフマンコードブックが現在のスケールファクタバンド
を符号化するのに使用可能か否かを判断する判断手段
と、 前記スケールファクタバンド毎に前記量子化手段の量子
化値を、前記第１のハフマンコードブックで可変長符号
化するとともに前記第１のハフマンコードブックを表す
情報を可変長符号化し、さらに前記判断手段により使用
可能と判断された第２のハフマンコードブックで当該量
子化値を可変長符号化するとともに前記第２のハフマン
コードブックを表す情報を可変長符号化する可変長符号
化手段と、 前記可変長符号化手段により前記第２のハフマンコード
ブックで可変長符号化された場合に、前記第１、第２ハ
フマンコードブックで可変長符号化された符号量を比較
し、符号量が少ない可変長符号化データを選択する手段
とを、 設けたオーディオ符号化装置。 - 【請求項２】 オーディオ信号の周波数スペクトルを各
スケールファクタバンド毎に量子化した量子化値を可変
長符号化するための複数のハフマンコードブックと、前
記量子化値の統計情報に応じて前記複数のハフマンコー
ドブックの１つを選択するためのハフマンコードブック
選択テーブルとを参照して、入力オーディオ信号の符号
化をコンピュータに実現させるためのオーディオ符号化
プログラムであって、 前記入力オーディオ信号の周波数スペクトルを各スケー
ルファクタバンド毎に量子化する量子化ステップと、 前記スケールファクタバンド毎に前記量子化ステップの
量子化値の統計情報を算出し、この算出した統計情報に
基づいて前記ハフマンコードブック選択テーブルを参照
し、前記スケールファクタバンド毎に前記複数のハフマ
ンコードブックの１つを選択するステップと、 前記選択ステップにより現在のスケールファクタバンド
に対して選択された第１のハフマンコードブックと、１
つ前のスケールファクタバンドに対して選択された第２
のハフマンコードブックを比較することにより、前記第
２のハフマンコードブックが現在のスケールファクタバ
ンドを符号化するのに使用可能か否かを判断する判断ス
テップと、 前記スケールファクタバンド毎に前記量子化ステップの
量子化値を、前記第１のハフマンコードブックで可変長
符号化するとともに前記第１のハフマンコードブックを
表す情報を可変長符号化し、さらに前記判断ステップに
より使用可能と判断された第２のハフマンコードブック
で当該量子化値を可変長符号化するとともに前記第２の
ハフマンコードブックを表す情報を可変長符号化する可
変長符号化ステップと、 前記可変長符号化ステップにより前記第２のハフマンコ
ードブックで可変長符号化された場合に、前記第１、第
２ハフマンコードブックで可変長符号化された符号量を
比較し、符号量が少ない可変長符号化データを選択する
ステップとを、 コンピュータに実行させるためのオーディオ符号化プロ
グラム。 - 【請求項３】 請求項１に記載のオーディオ符号化装置
により生成された可変長符号化データ又はコンピュータ
が請求項２に記載のオーディオ符号化プログラムを実行
することにより生成された可変長符号化データをビット
ストリーム化して伝送するオーディオ符号化データ伝送
装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2002033978A JP2003233397A (ja) | 2002-02-12 | 2002-02-12 | オーディオ符号化装置、オーディオ符号化プログラム及びオーディオ符号化データ伝送装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2002033978A JP2003233397A (ja) | 2002-02-12 | 2002-02-12 | オーディオ符号化装置、オーディオ符号化プログラム及びオーディオ符号化データ伝送装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2003233397A true JP2003233397A (ja) | 2003-08-22 |
Family
ID=27776619
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2002033978A Withdrawn JP2003233397A (ja) | 2002-02-12 | 2002-02-12 | オーディオ符号化装置、オーディオ符号化プログラム及びオーディオ符号化データ伝送装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2003233397A (ja) |
Cited By (9)
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-
2002
- 2002-02-12 JP JP2002033978A patent/JP2003233397A/ja not_active Withdrawn
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