JP2003203082A

JP2003203082A - 文書分類システム

Info

Publication number: JP2003203082A
Application number: JP2002199997A
Authority: JP
Inventors: Hiroshi Nakano; 拓中野
Original assignee: Matsushita Electric Industrial Co Ltd
Current assignee: Panasonic Holdings Corp
Priority date: 2001-11-01
Filing date: 2002-07-09
Publication date: 2003-07-18
Anticipated expiration: 2022-07-09
Also published as: JP3670629B2

Abstract

(57)【要約】【課題】数多くの文書の評価において、１つ１つの文
書に対して複数の評価部署から自動的に最適な評価部署
を割り当てるシステムを提供する。【解決手段】優先、通常、補助の３種類のキーワード
と評価部署との対応テーブルを設定し（１０１）、文書
のテキストデータを解析して、対応テーブルに含まれる
キーワードの出現回数を計数し（１０５）、優先、通
常、補助の順で、対応テーブルに含まれるキーワードの
出現回数にゼロでないものがあれば出現回数の最大のキ
ーワードに対応する部署を評価部署として決定する（１
０７，１０８，１０９）。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、文書の分類システ
ムに関し、特に特許文書等の文書評価において、１つ１
つの文書に対して複数の評価部署から自動的に最適な評
価部署を割り当てるシステムに関するものである。

【０００２】

【従来の技術】従来、技術文書データベースは技術文書
を評価する技術者の意図する範囲で検索されてきた。例
えば、特開平６−１３９２９１号（名称「情報検索方法
およびシステム」）では予め登録した検索条件による高
速な検索を行い、利用者の要求する条件に合う情報を指
定部署に早期に配布するシステムが示されている。この
システムでは技術文書を評価する技術者が作成した検索
条件によって検索されるため、企業として調査すべき文
書が残らず検索される保証はない。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】しかし、知的財産権に
関する紛争件数が多くなり、また知的財産権侵害に対す
る賠償額が高額になり、経営者が自社の取り扱う製品に
関する技術に関して広範囲の評価を研究開発部署に課し
て、自社の製品の知的財産権に関する安全性、つまり他
者の知的財産権を侵害しないことを確認したいと切望す
るような時代となってきた。

【０００４】本発明の目的は、文書をカテゴリ別に分類
するシステム、特に数多くの技術文書の１つ１つを複数
の研究開発部署の中から自動的に評価部署として最適な
部署に割り当てるシステムを提供することにある。

【０００５】

【課題を解決するための手段】本発明では上記目的を達
成するために、優先、通常、補助の３種類のキーワード
と評価部署との対応テーブルを設定し、文書のテキスト
データを解析して、対応テーブルに含まれるキーワード
の出現回数を計数し、優先対応テーブルに含まれるキー
ワードの出現回数にゼロでないものがあれば出現回数の
最大のキーワードに対応する部署を評価部署として決定
し、優先対応テーブルに含まれるキーワードの出現回数
が全てゼロのときには、通常対応テーブルに含まれるキ
ーワードの出現回数にゼロでないものがあれば出現回数
の最大のキーワードに対応する部署を評価部署として決
定し、優先対応テーブル、通常対応テーブルそれぞれに
含まれるキーワードの出現回数が全てゼロのときには、
補助対応テーブルに含まれるキーワードの出現回数にゼ
ロでないものがあれば出現回数の最大のキーワードに対
応する部署を評価部署として決定し、優先、通常、補助
の３種の対応テーブルそれぞれに含まれるキーワードの
出現回数が全てゼロのときには未選定とする。

【０００６】

【発明の実施の形態】以下、図面を参照して、本発明の
文書分類システム、特に本発明の文書評価部署割り当て
システムをモデル会社に適用した例を説明する。図１に
モデル会社の組織図を、図２に図１中のＡ事業部の組織
図をそれぞれ示す。ここでは図１中のＡ事業部につい
て、中でも図２に示すＺ開発センターに所属する各開発
チームＴ１〜Ｔ８に対して図３に示す３０件の米国特許
文書の評価をどのように割り当てるかを説明する。図４
に示すとおり、Ｚ開発センターの各開発チームＴ１〜Ｔ
８では種々のデジタルＡＶ製品に使用されるシステムＬ
ＳＩを研究開発しているものとする。

【０００７】《第１の実施形態》まず、キーワードと評
価部署との対応テーブルを使用した文書評価部署割り当
てシステムの例を説明する。

【０００８】図５は本発明の第１の実施形態の構成を示
すブロック図である。図５において、１０１はキーワー
ドと評価部署との対応テーブルを格納するテーブル記憶
手段、１０２はキーワード評価部署対応テーブル入力手
段、１０３は複数の特許文書を格納する文書記憶手段、
１０４は文書入力手段、１０５は特許文書からキーワー
ドを抽出し、キーワード毎の出現回数を計数するキーワ
ード抽出・計数手段、１０６はキーワードの出現回数の
最大値判定手段、１０７は優先評価部署決定手段、１０
８は評価部署決定手段、１０９は補助評価部署決定手
段、１１０は評価部署決定結果出力手段、１１１は表示
装置、１１２は評価部署決定結果記憶手段、１１３はプ
リンタである。

【０００９】文書記憶手段１０３には図３に示す３０件
の米国特許のテキストデータが格納されている。また、
キーワード評価部署対応テーブル記憶手段１０１には図
６Ａ〜図６Ｃに示すキーワードと評価部署との対応テー
ブルが格納されている。“Ｔ１”〜“Ｔ８”は上記Ｚ開
発センターに所属する各開発チームを、“Ｙ”は図２に
示すＹ開発センターをそれぞれ意味する。Ｙ開発センタ
ーではアナログＡＶ製品用システムＬＳＩの研究開発を
担当しているものとする。“該当なし”はこの会社では
該当製品を開発・製造していないことを表している。な
お、図６Ａ〜図６Ｃではキーワードは評価部署と１対１
に対応しているが、例えばキーワード“video disk”が
開発チームＴ３及びＴ４と１対２に対応する場合には、
“videodisk”に対応する評価部署の欄を“Ｔ３，Ｔ
４”とすればよい。図６Ａ〜図６Ｃを逆引きして各評価
部署がどのようなキーワードに対応しているかを、図７
に示す。

【００１０】また、本実施形態の文書評価部署割り当て
システムでは、図６Ａ〜図６Ｃの対応テーブル（以下、
通常対応テーブルと呼ぶ）とあわせて、図８に示す優先
対応テーブルと、図９に示す補助対応テーブルとをキー
ワード評価部署対応テーブル記憶手段１０１に更に格納
しておく。なお、図６Ａ〜図６Ｃの通常対応テーブル、
図８の優先対応テーブル、図９の補助対応テーブルにそ
れぞれ、キーワード毎の重みを追加して格納しておく。

【００１１】はじめにキーワード評価部署対応テーブル
入力手段１０２が図６Ａ〜図６Ｃ、図８、図９に示すテ
ーブルを読み出す。次に図３に示す３０件の米国特許文
書を１件毎に処理する。文書入力手段１０４が特許文書
テキストデータを１件毎に読み出し、キーワード抽出・
計数手段１０５では図６Ａ〜図６Ｃ、図９に示すテーブ
ルのキーワードについては特許テキストの全体を抽出の
対象とし、図８に示すテーブルのキーワードについては
要約とクレームの部分を抽出の対象とする。抽出された
キーワードは出現回数が計数される。キーワード出現回
数最大値判定手段１０６では優先、通常、補助の３種の
対応テーブルそれぞれについて出現回数が最大値を有す
るキーワードを判定する。これより、キーワード出現回
数最大値判定手段１０６の判定結果をもとにして、優先
評価部署決定手段１０７では図８に示す優先テーブルの
キーワードの出現回数がゼロでないとき、出現回数が最
も多いキーワードに対応する評価部署を最適な評価部署
として決定する。最も多いキーワードが複数ある場合に
は先に見つかったキーワードから評価部署を選択して
も、また最も多いキーワードの数だけ評価部署を選択し
ても、いずれにせよ評価部署を割り当てることができた
という点では同じである。

【００１２】優先評価部署決定手段１０７によって評価
部署が決まらなかったとき、評価部署決定手段１０８で
は図６Ａ〜図６Ｃに示す通常対応テーブルのキーワード
の出現回数がゼロでないものがあるとき、出現回数が最
も多いキーワードに対応する評価部署を最適な評価部署
として決定する。

【００１３】評価部署決定手段１０８によっても評価部
署が決まらなかったとき、補助評価部署決定手段１０９
では図９に示す補助対応テーブルのキーワードの出現回
数がゼロでないものがあるとき、出現回数が最も多いキ
ーワードに対応する評価部署を最適な評価部署として決
定する。図９の補助対応テーブルに登録するキーワード
としては、出現回数が図６Ａ〜図６Ｃの通常対応テーブ
ルに登録するキーワードよりも優先度として劣るが評価
部署が未選定とならないような働きをするキーワードを
登録する。

【００１４】評価部署決定結果出力手段１１０で優先評
価部署決定手段１０７、評価部署決定手段１０８、補助
評価部署決定手段１０９での決定をまとめた結果を表示
装置１１１及び評価部署決定結果記憶手段１１２へ出力
し、後に必要があれば、評価部署決定結果記憶手段１１
２に記憶された決定結果をプリンタ１１３へ更に出力す
る。

【００１５】図１０に表示装置１１１への出力例を示
す。図１０では最初に文書評価部署割り当てシステムを
起動したあと、開始時刻が出力され、以降３０件の特許
明細書のファイル名と選定された評価部署が出力されて
いる。ファイル名は米国特許番号に“０”を冠し、ファ
イル拡張子“.TXT”が付加された形で表示されている。
“stage 1”とは優先評価部署決定手段１０７で評価部
署が決定されたこと、“stage 2”とは評価部署決定手
段１０８で評価部署が決定されたこと、“stage 3”と
は補助評価部署決定手段１０９で評価部署が決定された
ことをそれぞれ示している。各行の最後は評価部署を示
しており、最後に文書評価部署割り当てシステムの終了
時刻が出力される。なお、図１０にはないが、優先評価
部署決定手段１０７、評価部署決定手段１０８、補助評
価部署決定手段１０９で評価部署が決定されない場合に
は評価部署は「未選定」と表示される。

【００１６】評価部署決定結果記憶手段１１２へは、最
初に図１１に示す全件のまとめ結果が出力されたあと、
一時的に溜め込んでおいた各特許文書に対する結果が出
力される。評価部署決定結果記憶手段１１２への出力は
ＨＴＭＬ形式で出力されるが本実施形態の説明ではブラ
ウザを通した形で表示する。図１１で左上の縦線を伴わ
ない右矢印は１番目の決定結果へのリンクボタン、また
縦線を伴った右矢印は本出力最後尾へのリンクボタンで
ある。特許ファイルの欄の各特許はそれぞれ個別の結果
へとリンクが張られている。

【００１７】各個別の結果については優先評価部署決定
手段１０７で決定される場合、評価部署決定手段１０８
で決定される場合、補助評価部署決定手段１０９で決定
される場合、それぞれ１ケースずつ以下に示す。まず、
図１２に米国特許６１４８１３６に対する結果を示す。
図１２の左上の縦線を伴う左矢印は先頭の全体まとめ結
果へのリンクボタン、縦線を伴わない左矢印は１つ前の
結果へのリンクボタン、縦線を伴わない右矢印は１つ後
の結果へのリンクボタン、縦線を伴った右矢印は本出力
最後尾へのリンクボタンである。最後である３０番目の
結果に対しては縦線を伴わない右矢印は本出力最後尾へ
のリンクボタンと同じ作用になる。リンクボタンのあ
と、通し番号、特許文書ファイル名、タイトル、登録
日、要約が出力されている。米国特許６１４８１３６の
要約で図８の優先対応テーブルに含まれる“digital VC
R”が１回出現しているので、評価部署として開発チー
ムＴ６が選択されている。以下、評価部署決定手段１０
８、補助評価部署決定手段１０９で決定が行われた場合
に使用されるキーワードと出現回数が評価部署とともに
出力されている。図６Ａ〜図６Ｃ、図８、図９に含まれ
るキーワードが全くない場合には３０番目の結果の「補
助割り当てによる評価推薦部署」のようにキーワード欄
に「部署に対応するキーワードなし」と表示される。

【００１８】更に、オプションとして単語を解析して出
現回数順に出力するかどうかが選択可能であり、選択し
た場合、米国特許６１４８１３６に対しては図１３Ａ及
び図１３Ｂが出力される。図１３Ａ及び図１３Ｂの結果
は図６Ａ〜図６Ｃ、図８、図９の対応テーブルに登録し
たキーワードに不足はないか検討するときに参考にな
る。

【００１９】次に評価部署決定手段１０８で決定される
場合の例を図１４に示す。図１２と共通する事柄につい
ては説明を省略して米国特許５６９９１２５に対して優
先評価部署決定手段１０７では評価部署が決定されなか
ったため、「優先割り当てによる評価推薦部署」では推
薦部署が「未選定」と表示されている。評価部署決定手
段１０８では図６Ａ〜図６Ｃの通常対応テーブルに登録
されているキーワードの中で“electronic TV program
guide”と“ＥＰＧ”が見つかり、最大出現回数を与え
る“electronic TV program guide”に対応する開発チ
ームＴ２が評価部署として決定される。以下、補助評価
部署決定手段１０９で決定が行われた場合に使用される
キーワードと出現回数が評価部署とともに出力されてい
る。米国特許５６９９１２５に対する単語と出現回数の
結果は図１３Ａ及び図１３Ｂと中身は異なるが形式は同
じであり省略する。

【００２０】更に補助評価部署決定手段１０９で決定さ
れる場合の例を図１５に示す。図１２と共通する事柄に
ついては説明を省略する。米国特許５６５７０９８に対
して優先評価部署決定手段１０７、評価部署決定手段１
０８で評価部署が決定されなかったため、「優先割り当
てによる評価推薦部署」、「通常割り当てによる評価推
薦部署」ではそれぞれ推薦部署が「未選定」と表示され
ている。補助評価部署決定手段１０９では図９の補助対
応テーブルに登録されているキーワードの中で“color
temperature”と“television”が見つかり、最大出現
回数を与える“color temperature”に対応するＹ開発
センターが評価部署として決定される。

【００２１】本実施形態によれば、優先、通常、補助の
３種類のキーワードと評価部署との対応テーブルを設定
し、文書のテキストデータを解析して、対応テーブルに
含まれるキーワードの出現回数を計数し、優先対応テー
ブルに含まれるキーワードの出現回数にゼロでないもの
があれば出現回数の最大のキーワードに対応する部署を
評価部署として決定し、優先対応テーブルに含まれるキ
ーワードの出現回数が全てゼロのときには、通常対応テ
ーブルに含まれるキーワードの出現回数にゼロでないも
のがあれば出現回数の最大のキーワードに対応する部署
を評価部署として決定し、優先対応テーブル、通常対応
テーブルそれぞれに含まれるキーワードの出現回数が全
てゼロのときには、補助対応テーブルに含まれるキーワ
ードの出現回数にゼロでないものがあれば出現回数の最
大のキーワードに対応する部署を評価部署として決定
し、優先、通常、補助の３種の対応テーブルそれぞれに
含まれるキーワードの出現回数が全てゼロのときには未
選定とすることとしたので、簡単な検索のみで評価部署
を決定することができる。しかも、キーワードの抽出及
び計数にあたり、優先対応テーブルのキーワードについ
ては要約とクレームの部分を抽出の対象とし、通常対応
テーブル及び補助対応テーブルのキーワードについては
特許テキストの全体を抽出の対象としたので、割り当て
洩れが最小限になるように最適な評価部署を決定するこ
とができる。

【００２２】ここで、図６Ａ〜図６Ｃ、図８、図９の各
テーブルに示されるキーワード毎の重みの利用方法を説
明する。キーワード抽出・計数手段１０５では、抽出し
たキーワード毎の計数値に、これに対応する重みを掛け
て得た値を当該キーワードの出現回数としてキーワード
出現回数最大値判定手段１０６へ渡す。キーワード出現
回数最大値判定手段１０６では、優先、通常、補助の３
種の対応テーブルそれぞれについて重み付けされた出現
回数が最大値を有するキーワードを判定し、その判定結
果を優先評価部署決定手段１０７、評価部署決定手段１
０８、補助評価部署決定手段１０９へ渡すのである。な
お、図６Ａ〜図６Ｃ、図８、図９の例では重みを“１．
０”、“０．５”、“０．１”の３種類しか設定してい
ないが、重みの値は任意である。したがって、キーワー
ド毎に任意の重みが設定可能であり、柔軟な評価部署選
定条件をキーワードと評価部署との対応テーブルに設定
することができる。

【００２３】なお、キーワード出現回数最大値判定手段
１０６では評価部署毎に対応するキーワードの出現回数
の和を求めたあと、出現回数の和の最大値を判定するこ
ととし、評価部署決定手段１０８では出現回数の和の最
大値を与える部署を評価部署として決定するようにして
もよい。例えば、キーワード出現回数最大値判定手段１
０６では優先、通常、補助の３種の対応テーブルについ
て、評価部署毎の対応キーワードの重み付けされた出現
回数の和を求めたあと、当該出現回数の和が最大値とな
る評価部署を最適な評価部署として決定する。図１６に
キーワード出現回数最大値判定手段１０６で最大値を判
定する準備として各評価部署に対応するキーワードの出
現回数に重みを掛けたあと、評価部署毎の重み付けされ
た出現回数の和（スコア）を１件毎の特許文書について
表示した一例を示す。図１６の例によれば、例えば米国
特許５５２６０４５の評価部署として、最大スコアを示
す開発チームＴ５が選択される。

【００２４】また、上記説明では出現回数が最も多いキ
ーワードに対応する評価部署を最適な評価部署として決
定することとしたが、出現回数が一定範囲内にあるキー
ワードに対応する複数の評価部署を選択するようにして
もよい。

【００２５】《第２の実施形態》次に、特許分類コード
と評価部署との対応テーブルを自動的に作成するシステ
ムの例を説明する。

【００２６】図１７は本発明の第２の実施形態の構成を
示すブロック図である。図１７において、１０１はキー
ワードと評価部署との対応テーブルを格納するテーブル
記憶手段、１０２はキーワード評価部署対応テーブル入
力手段、１０３は複数の特許文書を格納する文書記憶手
段、１０４は文書入力手段、１０５は特許文書からキー
ワードを抽出し、キーワード毎の出現回数を計数するキ
ーワード抽出・計数手段、１０６はキーワードの出現回
数の最大値判定手段、１０７は優先評価部署決定手段、
１０８は評価部署決定手段、１０９は補助評価部署決定
手段、２１０は特許分類コード抽出手段、２１１は特許
分類コード評価部署対応テーブル作成手段、２１２は特
許分類コード評価部署対応テーブル出力手段、２１３は
表示装置、２１４は特許分類コード評価部署対応テーブ
ル記憶手段、２１５はプリンタである。

【００２７】図１７において評価部署を決定するまでの
動作は図５の第１の実施形態と同じであるので省略す
る。特許分類コードの抽出にあたっては評価部署を決定
するために１つ１つ特許文書を文書入力手段１０４から
入力したときに特許分類コード抽出手段２１０によって
抽出してもよいし、評価部署を全て決定してから再度文
書入力手段１０４により特許文書を１つ１つ入力して特
許分類コード抽出手段２１０によって抽出してもよい。
最終的に図１８に示す特許文書に対応した評価部署、特
許分類コードが得られる。

【００２８】特許分類コード評価部署対応テーブル作成
手段２１１では図１８の表を特許分類コードに対応する
評価部署の表に変換して図１９Ａ〜図１９Ｄに示す表を
得る。特許分類コードに対応する評価部署が１部署しか
ないときはその部署をその特許分類コードに対応する評
価部署として決定し、特許分類コードに対応する評価部
署が複数部署あるときは件数が最大の部署を評価部署と
して決定する。また、件数が最大の部署が複数部署ある
ときはその複数部署をその特許分類コードに対応する評
価部署として決定してもよいし、先に見つかった部署を
その特許分類コードに対応する評価部署として決定して
もよいが、本実施形態では前者を採用する。図１９Ａ〜
図１９Ｄではほとんどの特許分類コードに対して１部署
しか対応していないが、特許分類コード“３５８９０
６”には開発チームＴ５、Ｔ６それぞれ１件ずつなの
で、開発チームＴ５、Ｔ６の２部署を同コード“３５８
９０６”に対応する評価部署として決定する。特許分類
コード“３８６４６”には開発チームＴ１が３件、開
発チームＴ６が２件なので、開発チームＴ１を同コード
“３８６４６”に対応する評価部署として決定する。
特許分類コード“３８６９５”には開発チームＴ３が２
件、開発チームＴ５が１件なので、開発チームＴ３を同
コード“３８６９５”に対応する評価部署として決定
する。特許分類コード“３８６９８”には開発チーム
Ｔ３が３件、開発チームＴ６が１件なので、開発チーム
Ｔ３を同コード“３８６９８”に対応する評価部署と
して決定する。この結果を特許分類コードに対応する評
価部署として表すと図２０Ａ〜図２０Ｃのテーブル、す
なわち特許分類コード評価部署対応テーブルが得られ
る。また、同じ結果を評価部署に対応する特許分類コー
ドとして表すと図２１の表を得る。特許分類コード評価
部署対応テーブル作成手段２１１が作成した特許分類コ
ード評価部署対応テーブルを、特許分類コード評価部署
対応テーブル出力手段２１２ではＨＴＭＬ形式で特許分
類コード評価部署対応テーブル記憶手段２１３に出力す
る。

【００２９】本実施形態によれば、キーワード評価部署
対応テーブルをもとにして特許分類コード評価部署対応
テーブルを自動的に作成することができ、例えば次に説
明する第３の実施形態に係る文書評価部署割り当てシス
テムにおいてその結果が利用される。

【００３０】《第３の実施形態》次に、特許分類コード
と評価部署との対応テーブルを使用した文書評価部署割
り当てシステムの例を説明する。

【００３１】図２２は本発明の第３の実施形態の構成を
示すブロック図である。図２２において、３０１は特許
分類コードと評価部署との対応テーブルを格納する特許
分類コード評価部署対応テーブル記憶手段、３０２は特
許分類コード評価部署対応テーブル入力手段、３０３は
複数の特許文書を格納する文書記憶手段、３０４は文書
入力手段、３０５は特許文書から特許分類コードを抽出
し、特許分類コード毎の出現回数を計数する特許分類コ
ード抽出・計数手段、３０６は特許分類コード出現回数
最大値判定手段、３０７は評価部署決定手段、３０８は
評価部署決定結果出力手段、３０９は表示装置、３１０
は評価部署決定結果記憶手段、３１１はプリンタであ
る。

【００３２】文書記憶手段３０３には図３に示す３０件
の米国特許のテキストデータが格納されている。また、
特許分類コード評価部署対応テーブル記憶手段３０１に
は図２０Ａ〜図２０Ｃに示す特許分類コードと評価部署
との対応テーブルが格納されている。図２０Ａ〜図２０
Ｃでは、特許分類コード“３５８９０６”が開発チーム
Ｔ５及びＴ６の２部署に対応している以外は、特許分類
コードが評価部署と１対１に対応している。

【００３３】はじめに特許分類コード評価部署対応テー
ブル入力手段３０２が特許分類コード評価部署対応テー
ブル記憶手段３０１に格納されている図２０Ａ〜図２０
Ｃに示すテーブルを読み出す。次に図３に示す３０件の
米国特許文書を１件毎に処理する。文書入力手段３０４
が文書記憶手段３０３から特許文書テキストデータを１
件毎に読み出し、特許分類コード抽出・計数手段３０５
では図２０Ａ〜図２０Ｃに示すテーブルの特許分類コー
ドについて特許テキストの当該特許に付けられた米国特
許分類コードの主分類、及び主分類以外から抽出し、引
用特許からは特許分類コードを抽出しないものとする。
次に抽出された特許分類コードの出現回数を特許分類コ
ード抽出・計数手段３０５で求める。特許分類コード抽
出・計数手段３０５で求めた特許分類コードの出現回数
を入力として特許分類コード出現回数最大値判定手段３
０６では図２０Ａ〜図２０Ｃに示すテーブルの特許分類
コードの出現回数がゼロでないものがあるとき、各評価
部署に対応する特許分類コードの出現回数の和を求め、
出現回数の和が最も多い評価部署を判定する。次に評価
部署決定手段３０７では特許分類コード出現回数最大値
判定手段３０６の判定した出現回数の和が最も多い評価
部署を最適な評価部署として決定する。最も多い出現回
数の和が複数ある場合には先に見つかった評価部署を選
択しても、また最も多い出現回数の和を有する評価部署
の数だけ評価部署を選択しても、いずれにせよ評価部署
を割り当てることができたという点では同じである。

【００３４】評価部署決定手段３０７での決定を評価部
署決定結果出力手段３０８でまとめた結果を表示装置３
０９、評価部署決定結果記憶手段３１０へ出力する。図
２３に表示装置３０９への出力例を示す。図２３では最
初にプログラムを起動したあと、開始時刻が出力され、
以降３０件の特許明細書のファイル名と選定された評価
部署が出力されている。以下、“stage 1”、“stage
2”、“stage 3”が図２３にはないことが図１０と異な
っているだけでそれ以外は同じである。

【００３５】評価部署決定結果記憶手段３１０へは、最
初に第１の実施形態の図１１に示した全件のまとめ結果
と同様な結果が出力されたあと、一時的に溜め込んでお
いた各特許文書に対する結果が出力される。評価部署決
定結果記憶手段３１０への出力はＨＴＭＬ形式で出力さ
れるが本実施形態の説明ではブラウザを通した形で表示
する。

【００３６】各個別の結果については米国特許６０４４
１９８の１ケースを図２４に示す。図２４の左上のリン
クボタンは第１の実施形態と同じなので説明を省略す
る。リンクボタンのあと、通し番号、特許文書ファイル
名、タイトル、登録日、要約が出力されている。図２４
に含まれる表の「出現回数」の欄には部署に対応した全
ての特許分類コードの出現回数が表示されている。表の
「出現回数和」の欄には部署毎の特許分類コードの出現
回数の和が表示されている。米国特許６０４４１９８の
米国特許分類コードは、主分類：“３８６９８” 主分類以外：“３８６４６”、“３８６５２”、
“３４８７０５”、“３５８９０６” であり、“３８６９８”には開発チームＴ３が、“３
８６４６”には開発チームＴ１が、“３８６５２”
には開発チームＴ６が、“３４８７０５”には開発チー
ムＴ６が、“３５８９０６”には開発チームＴ５及びＴ
６がそれぞれ対応している。最も出現回数の和が大きい
開発チームＴ６が評価部署に決定される。

【００３７】本実施形態（特許分類コードによる割り当
て）によれば、第１の実施形態（キーワードによる割り
当て）に比べて短時間で評価部署を決定することができ
る。３０件の米国特許を処理するのに要した時間を、第
１の実施形態では単語解析を行うかどうかのオプション
指定の有無についても測定し、結果を図２５に示す。割
り当てシステムを実行する環境も３つの場合について測
定したが、どの場合も特許分類コードによる割り当てが
キーワードによる割り当てに比べて１００倍以上速い。
米国特許１００００件については、図２５を単純に比例
計算すると図２６を得る。

【００３８】第３の実施形態で使用した特許分類コード
は１０部署で８２個であり、１部署平均８．２であるが
より多くの部署を扱うためには特許分類コードを増やし
ていく必要があり、処理時間は特許分類コードに比例す
るという粗い見積もりを行うと１部署平均１００の特許
分類コードで部署の数を２０にしても２０００÷８２≒
２４．３倍となり、仮にキーワードの種類を増やさない
ことにしてもキーワードによる割り当て時間よりも短
く、５分の１以下となることが予想される。よって、本
発明の文書評価部署割り当てシステムを特許文書に適用
する場合にはキーワードによる割り当てから評価部署の
対応する特許分類コードを求め、非常に数が多い特許文
書の割り当ては特許分類コードにより割り当てることが
推奨される。

【００３９】《第４の実施形態》次に、キーワードと評
価部署との対応テーブルを自動的に作成するシステムの
例を説明する。

【００４０】図２７は本発明の第４の実施形態の構成を
示すブロック図である。図２７において、４０１は人名
と評価部署との対応テーブルを格納するテーブル記憶手
段、４０２は人名評価部署対応テーブル入力手段、４０
３は複数のキーワードを格納するキーワード記憶手段、
４０４はキーワード入力手段、４０５は複数の特許文書
を格納する文書記憶手段、４０６は文書入力手段、４０
７は特許文書から発明者を抽出し、特許文書に記載され
ている発明者数を評価部署毎に計数する発明者抽出・計
数手段、４０８は発明者数最大値判定手段、４０９は特
許文書からキーワードを抽出し、キーワード毎の出現回
数を計数するキーワード抽出・計数手段、４１０はキー
ワード評価部署対応テーブル作成手段、４１１はキーワ
ード評価部署対応テーブル出力手段、４１２は表示装
置、４１３はキーワード評価部署対応テーブル記憶手
段、４１４はプリンタである。

【００４１】文書記憶手段４０５には図３に示す３０件
の米国特許のテキストデータが格納されている。また、
人名評価部署対応テーブル記憶手段４０１には図２８Ａ
及び図２８Ｂに示す人名と評価部署との対応テーブルが
格納されている。図２８Ａ及び図２８Ｂを逆引きして各
評価部署にどのようなメンバが含まれているかを図２９
に示す。ただし、図２８Ａ、図２８Ｂ、図２９の例は本
発明を説明するために、実際に存在する特許文書に記載
されている発明者をメンバとして架空的に構成したもの
である。キーワード記憶手段４０３には図３０に示すキ
ーワードが格納されている。

【００４２】はじめに人名評価部署対応テーブル入力手
段４０２が図２８Ａ及び図２８Ｂに示すテーブルを、ま
たキーワード入力手段４０４が図３０に示すキーワード
をそれぞれ読み出す。次に図３に示す３０件の米国特許
文書を１件毎に処理する。文書入力手段４０６が特許文
書テキストデータを１件毎に読み出し、発明者抽出・計
数手段４０７では図２８Ａ及び図２８Ｂに示すテーブル
の人名について特許テキストの発明者を記述している領
域を抽出の対象とする。抽出された発明者は評価部署毎
に発明者数が計数される。ただし、図１の会社とは別の
会社に所属する同姓同名人を計数から排除するため、特
許文書テキストデータから更に出願人又は譲受人を抽出
し、当該出願人又は譲受人が上記評価部署の属する法人
（図１の会社）であることを確認したあと、抽出した発
明者を図２８Ａ及び図２８Ｂに示すテーブルに含まれる
人名と照合し、評価部署毎に発明者が何名記載されてい
るか計数するのがよい。発明者数最大値判定手段４０８
では発明者数が最大値である評価部署を判定する。発明
者数がゼロの場合には評価部署の「該当なし」と判定す
る。一方、キーワード抽出・計数手段４０９では図３０
に示すキーワードについて特許テキスト全体を対象とし
て抽出し、抽出されたキーワードは出現回数が計数され
る。キーワード評価部署対応テーブル作成手段４１０で
は１件毎に発明者数最大値判定手段４０８から評価部署
を、またキーワード抽出・計数手段４０９からキーワー
ドと出現回数とを受け取り、例えば第１番目の特許文書
の評価部署が“Ｔ５”である場合には第１番目の特許文
書で抽出されたキーワードは全て“Ｔ５”に対応するも
のとする。

【００４３】本実施形態では図３に示す３０件の特許文
書に対してキーワード毎に、発明者数が最大値である評
価部署を発明者数最大値判定手段４０８が判定する。図
３１Ａ及び図３１Ｂは、キーワード評価部署対応テーブ
ル作成手段４１０でキーワードに対して評価部署を対応
させるための準備として、評価部署毎にキーワード出現
回数の和を求めた結果を示す。そして、キーワード出現
回数の和の最大値を与える評価部署をキーワードに対応
付けることによって図３２Ａ及び図３２Ｂに示すキーワ
ード評価部署対応テーブルを作成する。図３２Ａ及び図
３２Ｂを逆引きして評価部署毎のキーワード群を表示す
ると図３３となる。第１の実施形態の図７と比較する
と、例えば“ＥＤＴＶ”が図７では“Ｙ”のキーワード
であるのに対して図３３では“Ｔ１”のキーワードにな
っているなど、少し違いはあるものの類似したキーワー
ド評価部署対応テーブルになっている。

【００４４】本実施形態によれば、評価部署が出願した
特許をもとにしてキーワード評価部署対応テーブルを自
動的に作成することができ、少し人手修正を必要とする
にしてもキーワード評価部署対応テーブルの作成時間を
格段に短縮できる。なお、発明者抽出・計数手段４０
７、発明者数最大値判定手段４０８に依らずに、評価部
署が出願した特許に類似した特許を使用して前もって評
価部署と特許文書とを対応付け、キーワード抽出・計数
手段４０９の処理を本実施形態のようにしても、キーワ
ード評価部署対応テーブルを自動的に作成可能なことは
明らかである。

【００４５】《第５の実施形態》最後に、特許分類コー
ドと評価部署との対応テーブルと、キーワードと評価部
署との対応テーブルとの両方を使用した文書評価部署割
り当てシステムの例を説明する。

【００４６】図３４は本発明の第５の実施形態の構成を
示すブロック図である。図３４において、５０１は特許
分類コードと評価部署との対応テーブルを格納する特許
分類コード評価部署対応テーブル記憶手段、５０２は特
許分類コード評価部署対応テーブル入力手段、５０３は
キーワードと評価部署との対応テーブルを格納するキー
ワード評価部署対応テーブル記憶手段、５０４はキーワ
ード評価部署対応テーブル入力手段、５０５は複数の特
許文書を格納する文書記憶手段、５０６は文書入力手
段、５０７は特許文書から特許分類コードを抽出する特
許分類コード抽出手段、５０８は特許文書からキーワー
ドを抽出し、キーワード毎の出現回数を計数するキーワ
ード抽出・計数手段、５０９はキーワードの出現回数の
最大値判定手段、５１０は優先評価部署決定手段、５１
１は評価部署決定手段、５１２は補助評価部署決定手
段、５１３は評価部署決定結果出力手段、５１４は表示
装置、５１５は評価部署決定結果記憶手段、５１６はプ
リンタである。

【００４７】文書記憶手段５０５には図３に示す３０件
の米国特許のテキストデータが格納されている。また、
特許分類コード評価部署対応テーブル記憶手段５０１に
は図３５に示す特許分類コードと評価部署との対応テー
ブルが格納されている。図３５を逆引きして各評価部署
がどのような特許分類コードに対応しているかを図３６
に示す。更にキーワード評価部署対応テーブル記憶手段
５０３には図６Ａ〜図６Ｃの通常対応テーブル、図８の
優先対応テーブル、図９の補助対応テーブルが格納され
ている。

【００４８】はじめに特許分類コード評価部署対応テー
ブル入力手段５０２が図３５に示すテーブルを、またキ
ーワード評価部署対応テーブル入力手段５０４が図６Ａ
〜図６Ｃ、図８、図９に示す３種のキーワード評価部署
対応テーブルをそれぞれ読み出す。次に図３に示す３０
件の米国特許文書を１件毎に処理する。文書入力手段５
０６が特許文書テキストデータを１件毎に読み出し、特
許分類コード抽出手段５０７では図３５に示すテーブル
の特許分類コードについて特許テキストのその特許自体
の米国特許分類コードを記述している領域を抽出の対象
とする。ここで、抽出された特許分類コードにより特許
分類コード評価部署対応テーブルから評価部署を一意に
決定できる場合には、キーワード抽出・計数手段５０８
から補助評価部署決定手段５１２までの処理を省略す
る。例えば、図３５の例では特許分類コード“３７５”
から評価部署“Ｔ１”を一意に決定できるので、評価部
署決定結果出力手段５１３に直ちに処理を移す。評価部
署を一意に決定できない場合には、キーワード抽出・計
数手段５０８へ進む。キーワード抽出・計数手段５０８
では図６Ａ〜図６Ｃ、図９に示すテーブルのキーワード
については特許テキストの全体を抽出の対象とし、図８
に示すテーブルのキーワードについては要約とクレーム
の部分を抽出の対象とするのに加えて、特許分類コード
抽出手段５０７で抽出された特許分類コードに対応した
評価部署のみについて、当該評価部署に対応したキーワ
ードを抽出する。抽出されたキーワードは出現回数が計
数される。キーワード出現回数最大値判定手段５０９で
は優先、通常、補助の３種の対応テーブルそれぞれにつ
いて出現回数が最大値を有するキーワードを判定する。
これ以降の処理は第１の実施形態と同じである。ただ
し、評価部署決定手段５１１では、キーワード出現回数
最大値判定手段５０９から得られた最大値を持つキーワ
ードを少なくとも入力として、特許分類コード抽出手段
５０７により抽出された特許分類コードに対応する評価
部署に対応したキーワード評価部署対応テーブルを索引
することにより、評価部署を決定する。

【００４９】本実施形態においてキーワード抽出・計数
手段５０８で特許文書１件毎にどの評価部署に対応した
キーワードが使用されるかを図３７に示す。図３７で
“１”は評価部署に対応するキーワードを抽出対象にし
たことを、“０”は評価部署に対応するキーワードを抽
出対象にしなかったことをそれぞれ示している。ＣＰＵ
３３３ＭＨｚ、メモリ３８４ＭＢ、ハードディスク３０
ＧＢの環境で特許分類コード評価部署対応テーブルを使
用せず、全てのキーワードを抽出の対象としたときの評
価部署割り当て実行時間が２７秒、特許分類コード評価
部署対応テーブルを使用して、特許分類コードに対応し
ない評価部署に対応したキーワードを抽出の対象外とし
たときの評価部署割り当て実行時間が３０秒となった
が、これは図３の３０件の米国特許が技術的に近接して
いるものになっていることと、本実施形態の評価部署ど
うしも近接した技術を扱っていることにより、図３７か
ら分かるようにキーワード抽出・計数手段５０８で抽出
対象外となるキーワードは多くないことに起因してお
り、調査対象特許の技術範囲が広く、また評価部署もい
ろいろな技術を扱う組織に対して本発明を実施すれば、
評価部署割り当て実行時間の短縮が図れることが予想さ
れる。

【００５０】なお、上記各実施形態では米国特許文書を
対象に説明したが本発明は一般の文書にも適用可能であ
り、また米国以外の特許文書の場合にも本発明は適用可
能であること、また特許分類コードとして国際特許分類
コードや各国独自の特許分類コードにも本発明は適用可
能であることは明白である。

【００５１】キーワード評価部署対応テーブルの作成に
例えば学会発表文書を利用する場合には、図２７中の発
明者抽出・計数手段４０７に代えて、学会発表文書から
執筆者を抽出して人名評価部署対応テーブルに含まれる
人名と照合し、評価部署毎に執筆者が何名いるか計数す
る執筆者抽出・計数手段を設ければよい。

【００５２】

【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、文
書をカテゴリ別に分類するシステムにおいて、特に大量
の文書に対して評価部署を自動的に適切に割り当てるこ
とが可能となり、企業の経営戦略の強力なツールの１つ
となる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明に係る文書評価部署割り当てシステムの
適用対象の一例であるモデル会社の組織図である。

【図２】図１中のＡ事業部の詳細な組織図である。

【図３】本発明に係る文書評価部署割り当てシステムの
評価対象の一例である３０件の米国特許文書の番号を示
す説明図である。

【図４】図２中の各開発チームの研究開発対象の例を示
す説明図である。

【図５】本発明の第１の実施形態に係る文書評価部署割
り当てシステムの構成を示すブロック図である。

【図６Ａ】図５中のキーワード評価部署対応テーブル記
憶手段に格納されているテーブル（通常対応テーブル）
の一例を示す説明図である。

【図６Ｂ】図６Ａに続く説明図である。

【図６Ｃ】図６Ｂに続く説明図である。

【図７】図６Ａ〜図６Ｃに対応した逆引きテーブルを示
す説明図である。

【図８】図５中のキーワード評価部署対応テーブル記憶
手段に更に格納されている優先対応テーブルの一例を示
す説明図である。

【図９】図５中のキーワード評価部署対応テーブル記憶
手段に更に格納されている補助対応テーブルの一例を示
す説明図である。

【図１０】図５中の表示装置への出力例を示す説明図で
ある。

【図１１】図５中の評価部署決定結果記憶手段へ出力さ
れる、まとめ結果の一例を示す説明図である。

【図１２】図５中の評価部署決定結果記憶手段へ出力さ
れる、あるケースに関する決定結果の例を示す説明図で
ある。

【図１３Ａ】第１の実施形態のオプションである単語解
析の結果の一例を示す説明図である。

【図１３Ｂ】図１３Ａに続く説明図である。

【図１４】図５中の評価部署決定結果記憶手段へ出力さ
れる、他のケースに関する決定結果の例を示す説明図で
ある。

【図１５】図５中の評価部署決定結果記憶手段へ出力さ
れる、更に他のケースに関する決定結果の例を示す説明
図である。

【図１６】図５のシステムにおける図６Ａ〜図６Ｃ、図
８、図９中のキーワード毎の重みの使用例を示す説明図
である。

【図１７】本発明の第２の実施形態に係る特許分類コー
ド評価部署対応テーブル作成システムの構成を示すブロ
ック図である。

【図１８】図１７中の特許分類コード評価部署対応テー
ブル作成手段の２入力を示す図であって、特許文書毎の
評価部署決定結果と、抽出された特許分類コードとを示
す説明図である。

【図１９Ａ】図１８中の特許分類コードと評価部署との
対応関係を示す説明図である。

【図１９Ｂ】図１９Ａに続く説明図である。

【図１９Ｃ】図１９Ｂに続く説明図である。

【図１９Ｄ】図１９Ｃに続く説明図である。

【図２０Ａ】図１９Ａ〜図１９Ｄの対応関係をもとにし
て作成された、特許分類コード評価部署対応テーブルの
一例を示す説明図である。

【図２０Ｂ】図２０Ａに続く説明図である。

【図２０Ｃ】図２０Ｂに続く説明図である。

【図２１】図２０Ａ〜図２０Ｃに対応した逆引きテーブ
ルを示す説明図である。

【図２２】本発明の第３の実施形態に係る文書評価部署
割り当てシステムの構成を示すブロック図である。

【図２３】図２２中の表示装置への出力例を示す説明図
である。

【図２４】図２２中の評価部署決定結果記憶手段へ出力
される、あるケースに関する決定結果の例を示す説明図
である。

【図２５】図３の３０件の米国特許文書について、上記
第１の実施形態と第３の実施形態との各々の処理時間を
比較して示す説明図である。

【図２６】図２５の内容を１０，０００件の米国特許文
書の処理に敷衍した場合の説明図である。

【図２７】本発明の第４の実施形態に係るキーワード評
価部署対応テーブル作成システムの構成を示すブロック
図である。

【図２８Ａ】図２７中の人名評価部署対応テーブル記憶
手段に格納されているテーブルの一例を示す説明図であ
る。

【図２８Ｂ】図２８Ａに続く説明図である。

【図２９】図２８Ａ及び図２８Ｂに対応した逆引きテー
ブルを示す説明図である。

【図３０】図２７中のキーワード記憶手段に格納されて
いるキーワードの一例を示す説明図である。

【図３１Ａ】図２７のシステムでキーワードに対して評
価部署を対応させるための準備として、各々の評価部署
に対応した特許文書でのキーワード出現回数の和を求め
た結果の一例を示す説明図である。

【図３１Ｂ】図３１Ａに続く説明図である。

【図３２Ａ】図２７のシステムで作成された、キーワー
ド評価部署対応テーブルの一例を示す説明図である。

【図３２Ｂ】図３２Ａに続く説明図である。

【図３３】図３２Ａ及び図３２Ｂに対応した逆引きテー
ブルを示す説明図である。

【図３４】本発明の第５の実施形態に係る文書評価部署
割り当てシステムの構成を示すブロック図である。

【図３５】図３４中の特許分類コード評価部署対応テー
ブル記憶手段に格納されているテーブルの一例を示す説
明図である。

【図３６】図３５に対応した逆引きテーブルを示す説明
図である。

【図３７】図３４中のキーワード抽出・計数手段で特許
文書１件毎にどの評価部署に対応したキーワードが使用
されるか、一例を示す説明図である。

【符号の説明】

１０１キーワード評価部署対応テーブル記憶手段１０２キーワード評価部署対応テーブル入力手段１０３文書記憶手段１０４文書入力手段１０５キーワード抽出・計数手段１０６キーワード出現回数最大値判定手段（カテゴリ
決定手段）１０７優先評価部署決定手段（カテゴリ決定手段）１０８評価部署決定手段（カテゴリ決定手段）１０９補助評価部署決定手段（カテゴリ決定手段）１１０評価部署決定結果出力手段１１１表示装置１１２評価部署決定結果記憶手段１１３プリンタ２１０特許分類コード抽出手段２１１特許分類コード評価部署対応テーブル作成手段２１２特許分類コード評価部署対応テーブル出力手段２１３表示装置２１４特許分類コード評価部署対応テーブル記憶手段２１５プリンタ３０１特許分類コード評価部署対応テーブル記憶手段３０２特許分類コード評価部署対応テーブル入力手段３０３文書記憶手段３０４文書入力手段３０５特許分類コード抽出・計数手段３０６特許分類コード出現回数最大値判定手段３０７評価部署決定手段３０８評価部署決定結果出力手段３０９表示装置３１０評価部署決定結果記憶手段３１１プリンタ４０１人名評価部署対応テーブル記憶手段４０２人名評価部署対応テーブル入力手段４０３キーワード記憶手段４０４キーワード入力手段４０５文書記憶手段４０６文書入力手段４０７発明者抽出・計数手段４０８発明者数最大値判定手段４０９キーワード抽出・計数手段４１０キーワード評価部署対応テーブル作成手段４１１キーワード評価部署対応テーブル出力手段４１２表示装置４１３キーワード評価部署対応テーブル記憶手段４１４プリンタ５０１特許分類コード評価部署対応テーブル記憶手段５０２特許分類コード評価部署対応テーブル入力手段５０３キーワード評価部署対応テーブル記憶手段５０４キーワード評価部署対応テーブル入力手段５０５文書記憶手段５０６文書入力手段５０７特許分類コード抽出手段５０８キーワード抽出・計数手段５０９キーワード出現回数最大値判定手段５１０優先評価部署決定手段５１１評価部署決定手段５１２補助評価部署決定手段５１３評価部署決定結果出力手段５１４表示装置５１５評価部署決定結果記憶手段５１６プリンタ

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】各々キーワードとカテゴリとの対応を示
す優先対応テーブル、通常対応テーブル及び補助対応テ
ーブルを格納するテーブル記憶手段と、前記テーブル記憶手段から各対応テーブルを入力するテ
ーブル入力手段と、複数の文書を格納する文書記憶手段と、前記文書記憶手段から文書を入力する文書入力手段と、前記文書入力手段から得られた文書から各対応テーブル
に含まれるキーワードを抽出して何個含まれているか計
数するキーワード抽出・計数手段と、前記優先対応テーブルに含まれるキーワードの出現回数
にゼロでないものがあれば出現回数の最大のキーワード
に対応するカテゴリを少なくとも割り当てカテゴリとし
て決定し、前記優先対応テーブルに含まれるキーワード
の出現回数が全てゼロのときには、前記通常対応テーブ
ルに含まれるキーワードの出現回数にゼロでないものが
あれば出現回数の最大のキーワードに対応するカテゴリ
を少なくとも割り当てカテゴリとして決定し、前記優先
対応テーブル及び前記通常対応テーブルそれぞれに含ま
れるキーワードの出現回数が全てゼロのときには、前記
補助対応テーブルに含まれるキーワードの出現回数にゼ
ロでないものがあれば出現回数の最大のキーワードに対
応するカテゴリを少なくとも割り当てカテゴリとして決
定するカテゴリ決定手段とを備えたことを特徴とする文
書分類システム。
【請求項２】請求項１記載の文書分類システムにおい
て、前記文書は複数の領域に分かれており、前記キーワード
抽出・計数手段では、前記優先対応テーブルに含まれる
キーワードについては前記文書中の特定の領域のみを、
前記通常対応テーブル及び前記補助対応テーブルそれぞ
れに含まれるキーワードについては前記文書の全体をそ
れぞれ参照することを特徴とする文書分類システム。
【請求項３】請求項１記載の文書分類システムにおい
て、前記カテゴリ決定手段では、カテゴリ毎に対応するキー
ワードの出現回数の和を求めたあと、出現回数の和の最
大値を判定し、当該出現回数の和の最大値を与えるカテ
ゴリを少なくとも割り当てカテゴリとして決定すること
を特徴とする文書分類システム。
【請求項４】請求項１記載の文書分類システムにおい
て、前記優先対応テーブル、通常対応テーブル及び補助対応
テーブルにキーワード毎の重みを追加して格納するとと
もに、前記キーワード抽出・計数手段では、キーワード毎の計
数値に前記重みを掛けて得た値を当該キーワードの出現
回数とすることを特徴とする文書分類システム。
【請求項５】キーワードと評価部署との対応テーブル
を格納するテーブル記憶手段と、前記テーブル記憶手段からキーワードと評価部署との対
応テーブルを入力するテーブル入力手段と、複数の文書を格納する文書記憶手段と、前記文書記憶手段から文書を入力する文書入力手段と、前記文書入力手段から得られた文書から前記対応テーブ
ルに含まれるキーワードを抽出して何個含まれているか
計数するキーワード抽出・計数手段と、前記キーワード抽出・計数手段により計数されたキーワ
ードの出現回数の最大値を判定する最大値判定手段と、前記最大値判定手段から得られた最大値を持つキーワー
ドを少なくとも入力として前記対応テーブルを索引する
ことにより評価部署を決定する評価部署決定手段とを備
えたことを特徴とする文書評価部署割り当てシステム。
【請求項６】請求項５記載の文書評価部署割り当てシ
ステムにおいて、前記テーブル記憶手段にキーワードと評価部署との優先
対応テーブルを追加して格納するとともに、前記キーワード抽出・計数手段では前記優先対応テーブ
ルに含まれるキーワードを抽出して何個含まれているか
計数し、前記最大値判定手段では前記キーワード抽出・計数手段
で計数した前記優先対応テーブルに含まれるキーワード
の出現回数の最大値を判定し、前記優先対応テーブルに含まれるキーワードの出現回数
がゼロでないときには、前記評価部署決定手段よりも優
先して前記優先対応テーブルに含まれるキーワードの出
現回数の最大値を持つキーワードを少なくとも入力とし
て前記優先対応テーブルを索引することにより評価部署
を決定する優先評価部署決定手段を更に備えたことを特
徴とする文書評価部署割り当てシステム。
【請求項７】請求項６記載の文書評価部署割り当てシ
ステムにおいて、前記文書は複数の領域に分かれており、前記キーワード
抽出・計数手段では前記優先対応テーブルに含まれるキ
ーワードについて前記文書中の特定の領域のみを参照す
ることを特徴とする文書評価部署割り当てシステム。
【請求項８】請求項５記載の文書評価部署割り当てシ
ステムにおいて、前記テーブル記憶手段にキーワードと評価部署との補助
対応テーブルを追加して格納するとともに、前記キーワード抽出・計数手段では前記補助対応テーブ
ルに含まれるキーワードを抽出して何個含まれているか
計数し、前記最大値判定手段では前記キーワード抽出・計数手段
で計数した前記補助対応テーブルに含まれるキーワード
の出現回数の最大値を判定し、前記評価部署決定手段によって評価部署が決定されない
ときには、前記補助対応テーブルに含まれるキーワード
の出現回数の最大値を持つキーワードを少なくとも入力
として前記補助対応テーブルを索引することにより評価
部署を決定する補助評価部署決定手段を更に備えたこと
を特徴とする文書評価部署割り当てシステム。
【請求項９】請求項５記載の文書評価部署割り当てシ
ステムにおいて、前記最大値判定手段では評価部署毎に対応するキーワー
ドの出現回数の和を求めたあと、出現回数の和の最大値
を判定し、前記評価部署決定手段では前記出現回数の和の最大値を
与える部署を少なくとも評価部署として決定することを
特徴とする文書評価部署割り当てシステム。
【請求項１０】請求項５記載の文書評価部署割り当て
システムにおいて、前記対応テーブルにキーワード毎の重みを追加して格納
するとともに、前記キーワード抽出・計数手段では、キーワード毎の計
数値に前記重みを掛けて得た値を当該キーワードの出現
回数とすることを特徴とする文書評価部署割り当てシス
テム。
【請求項１１】キーワードと評価部署との対応テーブ
ルを格納するテーブル記憶手段と、前記テーブル記憶手段からキーワードと評価部署との対
応テーブルを入力するテーブル入力手段と、複数の特許文書を格納する文書記憶手段と、前記文書記憶手段から特許文書を入力する文書入力手段
と、前記文書入力手段から得られた特許文書から前記対応テ
ーブルに含まれるキーワードを抽出して何個含まれてい
るか計数するキーワード抽出・計数手段と、前記キーワード抽出・計数手段により計数されたキーワ
ードの出現回数の最大値を判定する最大値判定手段と、前記最大値判定手段から得られた最大値を持つキーワー
ドを少なくとも入力として前記対応テーブルを索引する
ことにより評価部署を決定する評価部署決定手段と、前記文書入力手段から得られた特許文書に記述されてい
る特許分類コードを抽出する特許分類コード抽出手段
と、前記評価部署決定手段から得られた評価部署と前記特許
分類コード抽出手段から得られた特許分類コードとに基
づいて、特許分類コードと評価部署との対応テーブルを
作成するテーブル作成手段とを備えたことを特徴とする
特許分類コード評価部署対応テーブル作成システム。
【請求項１２】請求項１１記載の特許分類コード評価
部署対応テーブル作成システムにおいて、前記テーブル記憶手段にキーワードと評価部署との優先
対応テーブルを追加して格納するとともに、前記キーワード抽出・計数手段では前記優先対応テーブ
ルに含まれるキーワードを抽出して何個含まれているか
計数し、前記最大値判定手段では前記キーワード抽出・計数手段
で計数した前記優先対応テーブルに含まれるキーワード
の出現回数の最大値を判定し、前記優先対応テーブルに含まれるキーワードの出現回数
がゼロでないときには、前記評価部署決定手段よりも優
先して前記優先対応テーブルに含まれるキーワードの出
現回数の最大値を持つキーワードを少なくとも入力とし
て前記優先対応テーブルを索引することにより評価部署
を決定する優先評価部署決定手段を更に備えたことを特
徴とする特許分類コード評価部署対応テーブル作成シス
テム。
【請求項１３】請求項１２記載の特許分類コード評価
部署対応テーブル作成システムにおいて、前記キーワード抽出・計数手段では、前記優先対応テー
ブルに含まれるキーワードについて前記特許文書中の要
約とクレームの部分のみを参照することを特徴とする特
許分類コード評価部署対応テーブル作成システム。
【請求項１４】請求項１１記載の特許分類コード評価
部署対応テーブル作成システムにおいて、前記テーブル記憶手段にキーワードと評価部署との補助
対応テーブルを追加して格納するとともに、前記キーワード抽出・計数手段では前記補助対応テーブ
ルに含まれるキーワードを抽出して何個含まれているか
計数し、前記最大値判定手段では前記キーワード抽出・計数手段
で計数した前記補助対応テーブルに含まれるキーワード
の出現回数の最大値を判定し、前記評価部署決定手段によって評価部署が決定されない
ときには、前記補助対応テーブルに含まれるキーワード
の出現回数の最大値を持つキーワードを少なくとも入力
として前記補助対応テーブルを索引することにより評価
部署を決定する補助評価部署決定手段を更に備えたこと
を特徴とする特許分類コード評価部署対応テーブル作成
システム。
【請求項１５】請求項１１記載の特許分類コード評価
部署対応テーブル作成システムにおいて、前記最大値判定手段では評価部署毎に対応するキーワー
ドの出現回数の和を求めたあと、出現回数の和の最大値
を判定し、前記評価部署決定手段では前記出現回数の和の最大値を
与える部署を少なくとも評価部署として決定することを
特徴とする特許分類コード評価部署対応テーブル作成シ
ステム。
【請求項１６】特許分類コードと評価部署との対応テ
ーブルを格納するテーブル記憶手段と、前記テーブル記憶手段から特許分類コードと評価部署と
の対応テーブルを入力するテーブル入力手段と、複数の特許文書を格納する文書記憶手段と、前記文書記憶手段から特許文書を入力する文書入力手段
と、前記文書入力手段から得られた特許文書から前記対応テ
ーブルに含まれる特許分類コードを抽出して何個含まれ
ているか計数する特許分類コード抽出・計数手段と、前記特許分類コード抽出・計数手段から得られた特許分
類コードの出現回数の最大値を判定する最大値判定手段
と、前記最大値判定手段から得られた最大値を持つ特許分類
コードを少なくとも入力として前記対応テーブルを索引
することにより評価部署を決定する評価部署決定手段と
を備えたことを特徴とする特許文書評価部署割り当てシ
ステム。
【請求項１７】請求項１６記載の特許文書評価部署割
り当てシステムにおいて、前記最大値判定手段では評価部署毎に対応する特許分類
コードの出現回数の和を求めたあと、出現回数の和の最
大値を判定し、前記評価部署決定手段では前記出現回数の和の最大値を
与える部署を少なくとも評価部署として決定することを
特徴とする特許文書評価部署割り当てシステム。
【請求項１８】人名と評価部署との対応テーブルを格
納するテーブル記憶手段と、前記テーブル記憶手段から人名と評価部署との対応テー
ブルを入力するテーブル入力手段と、複数のキーワードを格納するキーワード記憶手段と、前記キーワード記憶手段からキーワードを入力するキー
ワード入力手段と、執筆者を記載している複数の文書を格納する文書記憶手
段と、前記文書記憶手段から文書を入力する文書入力手段と、前記文書入力手段から得られた文書から執筆者を抽出し
て前記対応テーブルに含まれる人名と照合し、評価部署
毎に執筆者が何名いるか計数する執筆者抽出・計数手段
と、前記執筆者抽出・計数手段により計数された評価部署毎
の執筆者数の最大値を判定する最大値判定手段と、前記文書入力手段から得られた文書から前記キーワード
記憶手段に含まれるキーワードを抽出して何個含まれて
いるか計数するキーワード抽出・計数手段と、前記最大値判定手段から得られた最大値を持つ評価部署
と前記キーワード抽出・計数手段から得られたキーワー
ド及び当該キーワードの出現回数とに基づいて、キーワ
ードと評価部署との対応テーブルを作成するテーブル作
成手段とを備えたことを特徴とするキーワード評価部署
対応テーブル作成システム。
【請求項１９】請求項１８記載のキーワード評価部署
対応テーブル作成システムにおいて、前記文書記憶手段では複数の特許文書を格納するととも
に、前記執筆者抽出・計数手段に代えて、前記文書入力手段
から得られた特許文書から発明者を抽出して前記対応テ
ーブルに含まれる人名と照合し、評価部署毎に発明者が
何名記載されているか計数する発明者抽出・計数手段を
備えたことを特徴とするキーワード評価部署対応テーブ
ル作成システム。
【請求項２０】請求項１９記載のキーワード評価部署
対応テーブル作成システムにおいて、前記発明者抽出・計数手段では特許文書から更に出願人
又は譲受人を抽出し、当該出願人又は譲受人が前記評価
部署の属する法人であることを確認したあと、前記抽出
した発明者を前記対応テーブルに含まれる人名と照合
し、評価部署毎に発明者が何名記載されているか計数す
ることを特徴とするキーワード評価部署対応テーブル作
成システム。
【請求項２１】特許分類コードと評価部署との対応テ
ーブルを格納する特許分類コード評価部署対応テーブル
記憶手段と、前記特許分類コード評価部署対応テーブル記憶手段から
特許分類コードと評価部署との対応テーブルを入力する
特許分類コード評価部署対応テーブル入力手段と、キーワードと評価部署との対応テーブルを格納するキー
ワード評価部署対応テーブル記憶手段と、前記キーワード評価部署対応テーブル記憶手段からキー
ワードと評価部署との対応テーブルを入力するキーワー
ド評価部署対応テーブル入力手段と、複数の特許文書を格納する文書記憶手段と、前記文書記憶手段から特許文書を入力する文書入力手段
と、前記文書入力手段から得られた特許文書から前記特許分
類コード評価部署対応テーブルに含まれる特許分類コー
ドを抽出する特許分類コード抽出手段と、前記文書入力手段から得られた特許文書から前記キーワ
ード評価部署対応テーブルに含まれるキーワードを抽出
するときに前記特許分類コード抽出手段により抽出され
た特許分類コードに対応する評価部署に対応したキーワ
ードのみを抽出して何個含まれているか計数するキーワ
ード抽出・計数手段と、前記キーワード抽出・計数手段により計数されたキーワ
ードの出現回数の最大値を判定する最大値判定手段と、前記最大値判定手段から得られた最大値を持つキーワー
ドを少なくとも入力として前記特許分類コード抽出手段
により抽出された特許分類コードに対応する評価部署に
対応した前記キーワード評価部署対応テーブルを索引す
ることにより評価部署を決定する評価部署決定手段とを
備えたことを特徴とする特許文書評価部署割り当てシス
テム。
【請求項２２】請求項２１記載の特許文書評価部署割
り当てシステムにおいて、前記特許分類コード抽出手段により抽出された特許分類
コードにより、前記特許分類コード評価部署対応テーブ
ルから評価部署を一意に決定できる場合には、前記キー
ワード抽出・計数手段、前記最大値判定手段及び前記評
価部署決定手段の各々の動作を省略するように構成され
たことを特徴とする特許文書評価部署割り当てシステ
ム。
【請求項２３】請求項２１記載の特許文書評価部署割
り当てシステムにおいて、前記キーワード評価部署対応テーブル記憶手段にキーワ
ードと評価部署との優先対応テーブルを追加して格納す
るとともに、前記キーワード抽出・計数手段では前記優先対応テーブ
ルに含まれるキーワードを抽出して何個含まれているか
を計数し、前記最大値判定手段では前記キーワード抽出・計数手段
で計数した前記優先対応テーブルに含まれるキーワード
の出現回数の最大値を判定し、前記優先対応テーブルに含まれるキーワードの出現回数
がゼロでないときには、前記評価部署決定手段よりも優
先して前記優先対応テーブルに含まれるキーワードの出
現回数の最大値を持つキーワードを少なくとも入力とし
て前記優先対応テーブルを索引することにより評価部署
を決定する優先評価部署決定手段を更に備えたことを特
徴とする特許文書評価部署割り当てシステム。
【請求項２４】請求項２１記載の特許文書評価部署割
り当てシステムにおいて、前記特許文書は複数の領域に分かれており、前記キーワ
ード抽出・計数手段では前記優先対応テーブルに含まれ
るキーワードについて前記特許文書中の特定の領域のみ
を参照することを特徴とする特許文書評価部署割り当て
システム。
【請求項２５】請求項２１記載の特許文書評価部署割
り当てシステムにおいて、前記キーワード評価部署対応テーブル記憶手段にキーワ
ードと評価部署との補助対応テーブルを追加して格納す
るとともに、前記キーワード抽出・計数手段では前記補助対応テーブ
ルに含まれるキーワードを抽出して何個含まれているか
を計数し、前記最大値判定手段では前記キーワード抽出・計数手段
で計数した前記補助対応テーブルに含まれるキーワード
の出現回数の最大値を判定し、前記評価部署決定手段によって評価部署が決定されない
ときには、前記補助対応テーブルに含まれるキーワード
の出現回数の最大値を持つキーワードを少なくとも入力
として前記補助対応テーブルを索引することにより評価
部署を決定する補助評価部署決定手段を更に備えたこと
を特徴とする特許文書評価部署割り当てシステム。
【請求項２６】請求項２１記載の特許文書評価部署割
り当てシステムにおいて、前記最大値判定手段では評価部署毎に対応するキーワー
ドの出現回数の和を求めたあと、出現回数の和の最大値
を判定し、前記評価部署決定手段では前記出現回数の和の最大値を
与える部署を少なくとも評価部署として決定することを
特徴とする特許文書評価部署割り当てシステム。