JP2003172699A - Method and device for discriminating material - Google Patents

Method and device for discriminating material

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JP2003172699A
JP2003172699A JP2001371679A JP2001371679A JP2003172699A JP 2003172699 A JP2003172699 A JP 2003172699A JP 2001371679 A JP2001371679 A JP 2001371679A JP 2001371679 A JP2001371679 A JP 2001371679A JP 2003172699 A JP2003172699 A JP 2003172699A
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Takahiro Kubota
隆弘 窪田
Yuji Kakita
裕次 柿田
Yutaka Kanzaki
裕 神崎
Hideki Jinbo
秀規 神保
Shigehiro Yoshio
慈洋 吉尾
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Toyobo Co Ltd
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Toyobo Co Ltd
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  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
  • Spectrometry And Color Measurement (AREA)
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a device that discriminates the type of a plastic material with high accuracy without being affected by the properties, color, additive, etc., of the material based on spectral data in a near infrared region in which the material-specific absorption does not occur significantly, has a small size and a light weight, and causes few mechanical faults. <P>SOLUTION: The device which discriminates the type of an unknown material is provided with a light receiving mechanism section (P) which measures reflected light or transmitted light from the material to be measured and a temperature measuring section (T) which measures the surface temperature of the material. <P>COPYRIGHT: (C)2003,JPO

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本装置は、材質を判別する装
置に関し、特に排プラスチックを選別する装置に関す
る。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a device for discriminating a material, and more particularly to a device for selecting a waste plastic.

【0002】[0002]

【従来の技術】排プラスチックを選別する方法は、例え
ば特開平08−007113号公報記載の物があった。
これは予め粉砕された排プラスチックを液体比重分級機
に投入し、比重差による沈降速度の差を利用して軽プラ
スチックと重プラスチックを分離する方法である。
2. Description of the Related Art As a method for selecting waste plastics, for example, there is one disclosed in Japanese Patent Laid-Open No. 08-007113.
This is a method in which waste plastic that has been crushed in advance is put into a liquid specific gravity classifier, and light plastic and heavy plastic are separated by utilizing the difference in sedimentation speed due to the difference in specific gravity.

【0003】しかしながら、この方法では比重が明らか
に異なるプラスチックしか選別できない。例えば、塩化
ビニルの比重は1.25〜1.45に対してポリエチレ
ンテレフタレートの比重は1.30〜1.40であり両
者の分別は出来ない。また、前工程に粉砕が必要なこと
と、選別後の脱水作業が必要なため装置の占有面積が大
きくなることや価格が高くなる点で問題であった。
However, this method can select only plastics having distinctly different specific gravities. For example, the specific gravity of vinyl chloride is 1.25 to 1.45, whereas the specific gravity of polyethylene terephthalate is 1.30 to 1.40, and the two cannot be separated. Further, there is a problem in that the occupying area of the apparatus is large and the cost is high because pulverization is required in the previous process and dehydration work after selection is required.

【0004】上記問題を解決させるために考案された装
置としては、例えば特開平11−287757号公報記
載の物があった。これは近赤外線をプラスチックに照射
し、プラスチックを透過、または反射した近赤外線の強
度を測定する方法である。選別するプラスチック固有の
吸収波長のみの強度を測定する回路を、選別するプラス
チックの数だけ独立に設け、各々測定のデータを比較す
ることにより種別を判定する。
As a device devised to solve the above problems, there is, for example, the one described in JP-A-11-287757. This is a method of irradiating plastic with near infrared light and measuring the intensity of near infrared light transmitted or reflected by the plastic. A circuit for measuring the intensity of only the absorption wavelength peculiar to the plastic to be selected is independently provided for each of the plastics to be selected, and the type is determined by comparing the measured data.

【0005】しかしながら、この方法では測定波長が固
定化されているため、同一プラスチックでも分子結晶度
の違いや、添加材によりピーク波長が微妙にシフトする
現象や、表面の凹凸や、色、厚みにより吸光度レベルが
変動する現象に追従できずに誤判定をしてしまう問題が
あった。さらに、複数の種別を判定する場合には装置が
大掛かりとなり価格的にも問題であった。
However, since the measurement wavelength is fixed in this method, the difference in molecular crystallinity, the phenomenon that the peak wavelength is subtly shifted depending on the additive, the unevenness of the surface, the color, and the thickness of the same plastic There is a problem in that the phenomenon in which the absorbance level changes cannot be followed and an erroneous determination is made. Furthermore, when a plurality of types are determined, the size of the device becomes large and there is a problem in terms of price.

【0006】[0006]

【発明が解決しようとする課題】本発明の目的は、上記
従来技術の問題点を解消し、小型で軽量、かつ機械的な
故障の少ない高精度にプラスチックの種類を判別する装
置を提供することにある。また、材質特有の吸収が顕著
に表れない近赤外域のスペクトルデータを基に、材質の
性状、色、添加材等の影響を受けずに高精度にプラスチ
ックの種類を判別する装置を提供することにある。
SUMMARY OF THE INVENTION It is an object of the present invention to solve the above-mentioned problems of the prior art and to provide a device which is small in size, light in weight, and has a high degree of accuracy without causing mechanical failure and which can determine the type of plastic. It is in. Also, to provide a device that accurately determines the type of plastic without being affected by the properties of the material, color, additive material, etc., based on the near-infrared spectrum data in which the absorption peculiar to the material does not appear significantly. It is in.

【0007】[0007]

【課題を解決するための手段】上記目的は請求項記載の
発明により達成される。すなわち、本発明は、種類が未
知の材質を判定する装置において、被測定物からの反射
光又は透過光を計測する受光機構部(P)と、測定する
材料の表面温度を計測する温度計測部(T)とを備える
ことを特徴とする材質の判別装置である。
The above object can be achieved by the invention described in the claims. That is, the present invention is, in an apparatus for determining a material of unknown type, a light receiving mechanism section (P) for measuring reflected light or transmitted light from an object to be measured, and a temperature measuring section for measuring the surface temperature of the material to be measured. (T) is provided.

【0008】上記の材質を判定する装置において、受光
機構部(P)が、測定する材料を透過もしくは反射した
光を取り込む光取り込み部(P1)と、取り込まれた光
を分光する分光部(P2)と、分光された光を受光する
受光部(P3)とからなることが好ましい。
In the above-mentioned apparatus for judging the material, the light receiving mechanism section (P) takes in the light which is transmitted or reflected by the material to be measured (P1) and the spectroscopic section (P2) which disperses the taken light. ) And a light receiving part (P3) for receiving the split light.

【0009】上記の素材を判定する装置において、受光
機構部(P)からの信号強度又は温度測定部からの信号
強度により、受光機構部からの信号情報と予め登録され
た材質の信号情報との比較かもしくは温度計測部からの
温度情報と予め登録された材質の温度情報との比較のど
ちらか一方に判定方法を切り替えて、未知の材質の種類
を特定する判定部(J1)を備えることが好ましい。
In the above device for judging the material, the signal information from the light receiving mechanism section and the signal information of the material registered in advance are used depending on the signal intensity from the light receiving mechanism section (P) or the signal intensity from the temperature measuring section. A determination unit (J1) that identifies the type of the unknown material may be provided by switching the determination method to either comparison or comparison between the temperature information from the temperature measurement unit and the temperature information of the material registered in advance. preferable.

【0010】上記の素材を判定する装置において、受光
機構部(P)からの信号情報と予め登録された材質の信
号情報との比較、および、温度計測部からの温度情報と
予め登録された材質の温度情報との比較、の両方の値に
より未知の材質の種類を特定する判定部(J2)を備え
ることもできる。
In the above device for judging the material, the signal information from the light receiving mechanism (P) is compared with the signal information of the material registered in advance, and the temperature information from the temperature measuring section and the material registered in advance are compared. It is also possible to provide a determination unit (J2) that specifies the type of the unknown material based on both values of the comparison with the temperature information of.

【0011】上記の素材を判定する装置において、判定
部の信号情報が波長スペクトルであることが好ましい。
In the above apparatus for determining a material, it is preferable that the signal information of the determination section is a wavelength spectrum.

【0012】上記の素材を判定する装置において、光取
り込み部(P1)と、分光部(P2)と、受光部(P
3)と、温度測定部(T)の全てが固定型であることが
好ましい。
In the above apparatus for judging the material, the light capturing section (P1), the spectroscopic section (P2) and the light receiving section (P
It is preferable that all of 3) and the temperature measuring unit (T) are of a fixed type.

【0013】上記の素材を判定する装置において、分光
部(P2)の分光素子がエシェレット回折格子もしくは
線形可変干渉フィルタであることが好ましい。
In the above device for determining a material, the spectroscopic element of the spectroscopic section (P2) is preferably an echelette diffraction grating or a linear variable interference filter.

【0014】また、本発明は、種類が未知の材質を判定
する方法において、測定された波長スペクトルと予め登
録された材質の波長スペクトルとを比較する工程、光を
照射して比測定物の温度上昇を測定し、該温度上昇特性
データを予め登録された材質の温度上昇特性データと比
較する工程、とを含み、さらに、測定された波長スペク
トルの強度が一定値以下である場合には測定された波長
スペクトルと予め登録された材質の波長スペクトルとを
比較することにより材質を判定し、測定された波長スペ
クトルの強度が一定値未満である場合には、該温度上昇
特性データと予め登録された材質の温度上昇特性データ
の比較により材質を判定することを特徴とする材質の判
別方法である。
Further, the present invention is a method of judging a material of an unknown type, a step of comparing a measured wavelength spectrum with a wavelength spectrum of a material registered in advance, irradiating light to measure the temperature of the ratio measurement object. A step of measuring the temperature rise and comparing the temperature rise characteristic data with the temperature rise characteristic data of the material registered in advance, and further, when the intensity of the measured wavelength spectrum is below a certain value, it is measured. The material is determined by comparing the wavelength spectrum with the wavelength spectrum of the material registered in advance, and when the intensity of the measured wavelength spectrum is less than a certain value, the temperature rise characteristic data and the temperature registration characteristic data are registered in advance. This is a method for determining a material, characterized in that the material is determined by comparing temperature rise characteristic data of the material.

【0015】さらに本発明は、種類が未知の材質を判定
する方法において、測定された波長スペクトルと予め登
録された材質の波長スペクトルとを比較する工程、光を
照射して比測定物の温度上昇を測定し、該温度上昇特性
データを予め登録された材質の温度上昇特性データと比
較する工程する工程、とを含み、さらに、測定された光
学的スペクトルと予め登録された材質の波長スペクトル
との比較、および、該温度上昇特性データと予め登録さ
れた材質の温度上昇特性データの比較、の両方の総合値
により材質を判定することを特徴とする材質の判別方法
である。
Further, in the present invention, in the method of judging a material of unknown type, the step of comparing the measured wavelength spectrum with the wavelength spectrum of the material registered in advance; And a step of comparing the temperature rise characteristic data with the temperature rise characteristic data of the material registered in advance, and, further, between the measured optical spectrum and the wavelength spectrum of the material registered in advance A method for determining a material is characterized in that the material is determined based on a total value of both comparison and comparison of the temperature increase characteristic data and the temperature increase characteristic data of the material registered in advance.

【0016】本発明は、受光機構部(P)と温度計測部
(T)の両方を備えた材質の判定装置である。受光機構
部(P)は被測定物からの反射光又は透過光を計測する
機能を有し、温度計測部(T)は、被測定物の表面温度
を計測する機能を有する。受光機構部(P)は、測定す
る材料を透過もしくは反射した光を取り込む光取り込み
部(P1)と、取り込まれた光を分光する分光部(P
2)と、分光された光を受光する受光部(P3)とから
なることが好ましい。
The present invention is an apparatus for determining a material having both a light receiving mechanism section (P) and a temperature measuring section (T). The light receiving mechanism section (P) has a function of measuring reflected light or transmitted light from the measured object, and the temperature measurement section (T) has a function of measuring the surface temperature of the measured object. The light receiving mechanism section (P) includes a light capturing section (P1) that captures light transmitted or reflected by a material to be measured, and a spectroscopic section (P) that disperses the captured light.
2) and a light receiving part (P3) for receiving the separated light.

【0017】さらに上記各部位で測定の際の機械的な稼
動部を持たないことが好ましく、機械的な稼動部を持た
ない代わりに、取り込まれた光を同時に分光する分光部
と分光された光を独立に同時に受光する受光部(P3)
を持つことによって、光を短時間に分光しその分光光度
を測定することができる。
Further, it is preferable that the above-mentioned respective parts do not have a mechanical operating part at the time of measurement, and instead of having no mechanical operating part, a spectroscopic part for simultaneously spectroscopically capturing light and a spectroscopic light. Light receiving part (P3)
By having, it is possible to disperse light in a short time and measure its spectrophotometric value.

【0018】上記方法によりほぼリアルタイムにスペク
トル情報を抽出できるため、高速かつ、高精度な材料の
種別判別が可能となる。なお、ここで言う固定型とは、
測定の際に機械的な動きが行われないこと、すなわち、
各部位での測定の際の機械的稼動部を持たないことであ
る。なお、光取り込み部までは光ファイバー等で光が導
入されていても構わない。さらに分光部(P2)の分光
素子としては公知のものが使用でるが、エシェット回折
格子もしくは線形可変干渉フィルタとすることで受光機
構部と分光機構部の一体化が可能となり装置の大幅な小
型化が実現でき好ましい。
Since the spectral information can be extracted in almost real time by the above method, it is possible to quickly and accurately determine the type of material. In addition, the fixed type here means
No mechanical movement during the measurement, i.e.
That is, it does not have a mechanical moving part for measurement at each part. It should be noted that light may be introduced to the light capturing section by an optical fiber or the like. Further, as the spectroscopic element of the spectroscopic section (P2), a known element can be used, but by using an Echette diffraction grating or a linear variable interference filter, the light receiving mechanism section and the spectroscopic mechanism section can be integrated, and the size of the device can be greatly reduced. Can be realized, which is preferable.

【0019】また、温度計測部(T)は材料の表面温度
を非接触で瞬時に測定できるものであることが好まし
い。温度計測部としては、非接触で測定できるものであ
れば公知の方法が用いられる。
Further, it is preferable that the temperature measuring section (T) be capable of instantaneously measuring the surface temperature of the material in a non-contact manner. As the temperature measuring unit, a known method can be used as long as it can perform non-contact measurement.

【0020】本発明の素材の判定装置において、判定部
(J)は、受光機構からの信号を元に波長スペクトルを
生成するスペクトル生成部(S)と、スペクトル情報と
予め登録された材質が既知であるスペクトル情報とを比
較することにより未知の材質の種類を特定するスペクト
ル判別部(Js)を備えることが好ましい。
In the material judging apparatus of the present invention, the judging section (J) has a spectrum generating section (S) for generating a wavelength spectrum based on a signal from the light receiving mechanism, and spectral information and materials registered in advance. It is preferable to include a spectrum discriminating unit (Js) that identifies the type of the unknown material by comparing the spectrum information with the spectrum information.

【0021】[0021]

【実施例1】以下に実施例をあげて本発明を説明する。
なお、この実施例は単に好ましい一例を示すものであ
る。第1図は、本発明の実施例における装置を示す概略
図である。この装置では、集光部3(光取り込み部(P
1)にあたる)、光分配器11、分光器4(分光部(P
2)にあたる)、受光器5(受光部(P3)にあたる)
とで受光機構部(P)を構成する。
Example 1 The present invention will be described below with reference to examples.
It should be noted that this embodiment is merely a preferable example. FIG. 1 is a schematic diagram showing an apparatus according to an embodiment of the present invention. In this device, the light collecting unit 3 (the light capturing unit (P
1)), the light distributor 11, the spectroscope 4 (the spectroscopic unit (P
2)), the light receiver 5 (corresponding to the light receiving part (P3))
And constitute a light receiving mechanism section (P).

【0022】種別が未知であるプラスチックに対し照明
2から近赤外線を含む光が照射される。プラスチックよ
り反射された光は集光部3から、光分配器11を介して
分光器4に導かれる。図6又は図7に例示したように、
光は分光器4で分光され、受光器5に導かれる。受光器
5は複数のチャンネルを持つ受光素子からなり、各々の
波長の光を独立に受光し、電気信号に変換された後、デ
ジタル変換器6に送られる。
Light including near-infrared rays is emitted from the illumination 2 to plastic of an unknown type. The light reflected by the plastic is guided from the condenser 3 to the spectroscope 4 via the light distributor 11. As illustrated in FIG. 6 or 7,
The light is split by the spectroscope 4 and guided to the photodetector 5. The light receiver 5 is composed of a light receiving element having a plurality of channels, receives light of each wavelength independently, is converted into an electric signal, and then is sent to the digital converter 6.

【0023】デジタル変換器6(スペクトル生成部
(S)にあたる)はアナログ電気信号をデジタル信号に
変換し、波長に対応した吸光度スペクトルデータを生成
する。生成されたスペクトルデータはヒストグラム生成
器7に送られる。ヒストグラム生成器7では吸光度スペ
クトルデータの隣り合う極大値と極小値間の相対吸光度
差(△a)を求めヒストグラム化する。
The digital converter 6 (corresponding to the spectrum generator (S)) converts the analog electric signal into a digital signal and generates the absorbance spectrum data corresponding to the wavelength. The generated spectrum data is sent to the histogram generator 7. In the histogram generator 7, the relative absorbance difference (Δa) between the adjacent maximum value and minimum value of the absorbance spectrum data is obtained and made into a histogram.

【0024】さらに、あらかじめ設定されたヒストグラ
ム度数の基準値を基に基準値以下の△aを抽出する。次
段のフィルタ処理器8では、抽出された△aの極大値と
極小値をスペクトルデータから除去するフィルタ処理を
行い、新たなスペクトルデータを生成させる。
Further, Δa below the reference value is extracted based on the preset reference value of the histogram frequency. In the filter processor 8 in the next stage, filter processing is performed to remove the maximum and minimum values of the extracted Δa from the spectrum data, and new spectrum data is generated.

【0025】生成されたヒストグラムは、2値データ変
換器9に送られる。2値データ変換器9では、あらかじ
め設定されたヒストグラム度数の基準値より大きい△a
の情報を基に、1と0の2値データに変換され、照合器
10に送られる。なお、この例では照合器10は判定部
(J1)、スペクトル判別部(Js)を兼備している。
The generated histogram is sent to the binary data converter 9. In the binary data converter 9, Δa larger than the preset reference value of the histogram frequency is used.
It is converted into binary data of 1 and 0 based on the information of 1 and sent to the collator 10. In addition, in this example, the collator 10 has both a determination unit (J1) and a spectrum determination unit (Js).

【0026】光分配器11を通過した一方の光は受光器
12に導かれ、熱エネルギー強度に応じた電気信号に変
換される。変換された電気信号は温度変換器13に送ら
れ、温度情報に変換される。変換された温度情報は照合
器10に送られる。
One of the lights passing through the light distributor 11 is guided to the light receiver 12 and converted into an electric signal corresponding to the heat energy intensity. The converted electric signal is sent to the temperature converter 13 and converted into temperature information. The converted temperature information is sent to the collator 10.

【0027】照合器10には、材質が明らかなプラスチ
ックのスペクトル2値データと、材質が明らかなプラス
チックの温度データが記憶されている。照合器10は、
送られて来た2値データが有効である場合には、予め記
憶された複数種の2値データとの一致度を演算する。こ
の結果を基に照合器10は種別が未知なプラスチックの
種類を特定する。送られてきた2値データが無効である
場合には、送られてきた温度データと登録された温度デ
ータとの照合により照合器10は種別が未知なプラスチ
ックの種類を特定する。
The collator 10 stores spectral binary data of plastic of which material is clear and temperature data of plastic of which material is clear. The collator 10 is
If the sent binary data is valid, the degree of coincidence with a plurality of types of binary data stored in advance is calculated. Based on this result, the collator 10 identifies the type of plastic of which the type is unknown. If the sent binary data is invalid, the collator 10 identifies the type of plastic of which the type is unknown by collating the sent temperature data with the registered temperature data.

【0028】以下に実施した具体例を示す。測定にはポ
リエチレンテレフタレート(PET)、ポリ塩化ビニル
(PVC)、ポリスチレン(PS)の3種類のプラスチ
ックを用いた。さらに実用性を確認するために各々形態
が異なる4水準の試料を準備した(表2参照)。尚、実
験では3種類のプラスチックを対象としたが、予め種類
が既知である材質の波長スペクトルの2値データと温度
データを照合器10に登録すれば、その材質の特定が可
能となる。従って、本発明での選別用対象素材は近赤外
線の分光スペクトルに差異が生じる物質であれば良く特
に限定はしない。
Specific examples carried out are shown below. Three types of plastics, polyethylene terephthalate (PET), polyvinyl chloride (PVC), and polystyrene (PS), were used for the measurement. Further, in order to confirm the practicality, four levels of samples having different morphologies were prepared (see Table 2). Although three types of plastics were targeted in the experiment, if the binary data of the wavelength spectrum and the temperature data of the material of which the type is known in advance are registered in the collator 10, the material can be specified. Therefore, the target material for selection in the present invention is not particularly limited as long as it is a substance that causes a difference in the spectrum of near infrared rays.

【0029】照明2には100Wハロゲン光を用いた。
照明としては、他にキセノンランプ、タングステンラン
プや赤外線ヒーター等も考えられるが、赤外線を発する
光を含む光源であれば良く、特に限定するものでは無
い。集光部3には300μm径、開口数0.22の光フ
ァイバーを用いた。分光器は、分光波長帯1100〜1
750nm、波長分解能16nmのエシェレット回折格
子を用いた。検出器5は、128チャンネルのlnGa
As半導体リニアイメージセンサーを用いた。各素子の
配置を図6に示す。
For the illumination 2, 100 W halogen light was used.
As the illumination, a xenon lamp, a tungsten lamp, an infrared heater, or the like can be considered as well, but any light source including light emitting infrared rays may be used and is not particularly limited. An optical fiber having a diameter of 300 μm and a numerical aperture of 0.22 was used for the light collecting unit 3. The spectroscope has a spectral wavelength band of 1100 to 1
An Echelette diffraction grating with 750 nm and a wavelength resolution of 16 nm was used. The detector 5 is 128 channels of InGa.
An As semiconductor linear image sensor was used. The arrangement of each element is shown in FIG.

【0030】プラスチックのスペクトル測定では一般に
中、長赤外波長側域で吸収の顕著な差異が生じてくる
が、この場合、センサーが高価である点と処理回路が複
雑になる問題がある。逆に比較的短い近赤外波長域での
測定はスペクトルがブロードになり、材質の違いによる
顕著な差異が生じなくなる。しかし、近赤外域での計測
は装置がシンプル且つ安価となる利点が生じる。本実施
例では、この短い近赤外線帯域での高精度な判別効果を
実証するために上記波長帯を設定したが、波長帯として
は吸収特性に差異が生じる帯域であれば良く特に限定す
るものでは無い。
In the spectrum measurement of plastics, generally, a remarkable difference in absorption occurs in the mid-infrared wavelength region, but in this case, there is a problem that the sensor is expensive and the processing circuit is complicated. On the contrary, in the measurement in the relatively short near-infrared wavelength region, the spectrum becomes broad, and the remarkable difference due to the difference in material does not occur. However, the measurement in the near infrared region has an advantage that the device is simple and inexpensive. In this embodiment, the wavelength band is set in order to demonstrate the highly accurate discrimination effect in the short near-infrared band, but the wavelength band is not particularly limited as long as it is a band in which absorption characteristics are different. There is no.

【0031】また、波長の分解能は後述する材質の特徴
となるスペクトルの形状情報が失われないレベルであれ
ば良く特に限定しない。熱エネルギー検出器12には8
〜12μmの検出波長を持つサーモパイルを用い、得ら
れた信号からプラスチックの表面温度を測定した。
The wavelength resolution is not particularly limited as long as the shape information of the spectrum, which is a characteristic of the material described later, is not lost. 8 for the thermal energy detector 12
The surface temperature of the plastic was measured from the obtained signal using a thermopile having a detection wavelength of -12 μm.

【0032】図2はPET、PVC、PSを測定したス
ペクトルデータ、図3は性状が異なる3種のPETのス
ペクトルデータである。各波長強度はビデオ信号として
0〜5Vのアナログ信号で取り出され、デジタル変換器
6にて16ビットのデジタル信号に変換され、吸光度ス
ペクトルデータが生成される。
FIG. 2 shows spectral data obtained by measuring PET, PVC and PS, and FIG. 3 shows spectral data obtained from three types of PET having different properties. Each wavelength intensity is extracted as an analog signal of 0 to 5 V as a video signal, converted into a 16-bit digital signal by the digital converter 6, and absorbance spectrum data is generated.

【0033】次に、スペクトルデータから材質を特定す
る方法について図2、図4、図5を用いて説明する。最
初に、図2のスペクトルデータの△aを求める。次に、
△aのヒストグラムを求める(図4)。次に、ヒストグ
ラムから谷点Aを求める(図5)。一般に、測定される
スペクトルデータには素材特有の吸収による変動情報
と、電気ノイズ等の細かなノイズ情報が含まれる。これ
らの成分は、隣り合う極値間の吸光度レベルの分布を観
察する事で容易に分離する事が可能である。細かな変動
がランダムに発生するノイズ情報は図5のA点区間より
左に分布し、素材特有の吸収による変動情報はA点区間
より右に分布している。従ってA点区間はノイズと有効
情報を分離する境界点である。
Next, a method for identifying the material from the spectrum data will be described with reference to FIGS. 2, 4 and 5. First, Δa of the spectrum data of FIG. 2 is obtained. next,
A histogram of Δa is obtained (FIG. 4). Next, the valley point A is obtained from the histogram (FIG. 5). In general, the measured spectrum data includes fluctuation information due to absorption peculiar to the material and fine noise information such as electric noise. These components can be easily separated by observing the distribution of the absorbance level between adjacent extreme values. Noise information in which small fluctuations randomly occur is distributed to the left of the section A in FIG. 5, and fluctuation information due to absorption peculiar to the material is distributed to the right of the section A. Therefore, the section A is a boundary point separating noise and effective information.

【0034】A点の値を2値化基準値とする(図4では
0.07を2値化基準値と決める)。実施例では、公知
である大津の判別分析方法でA点を算出し2値化基準値
を自動算出したが、本方式に特に限定するものでは無
く、例えば、Δaのヒストグラム面積比率から2値化の
基準値を設定したり、予め実験でノイズレベルを計測
し、固定値を入力する方法でも良い。
The value at point A is used as the binarization reference value (0.07 is determined as the binarization reference value in FIG. 4). In the embodiment, the point A is calculated by the known Otsu's discriminant analysis method and the binarization reference value is automatically calculated. However, the method is not particularly limited to this method and, for example, binarization is performed from the histogram area ratio of Δa. It is also possible to set the reference value of, or measure the noise level in advance by an experiment and input a fixed value.

【0035】次に、A点より小さい△aに対応したスペ
クトルの極大値と極小値を除去するフィルタ処理を行
う。実施例では除去された対象の極大値と極小値の中間
点をスペクトル波形が通過するフィルタ処理を行い滑ら
かな曲線になるよう新たなスペクトル波形を生成させ
た。
Next, filter processing is performed to remove the maximum and minimum values of the spectrum corresponding to Δa smaller than point A. In the embodiment, the spectral waveform is passed through the midpoint between the maximum value and the minimum value of the removed target, and a new spectral waveform is generated so as to form a smooth curve.

【0036】次に、新たなスペクトル波形から、2値化
基準値より大きな△aを抽出する。抽出された隣り合う
極大地と極小値の中間位置に2値化用基準値を設定し、
2値化基準値より大きい吸光度値を1のデータに、それ
以外の吸光度値を0に変換する。
Next, Δa larger than the binarization reference value is extracted from the new spectrum waveform. Set the reference value for binarization at the intermediate position between the extracted maximum ground and minimum value,
The absorbance values larger than the binarization reference value are converted into data of 1, and the other absorbance values are converted into 0.

【0037】一般に、同一素材であってもスペクトルは
図2のように表面の色や厚み、表面性状により、スペク
トルにバイアスが付加されたり、特異点のレベルが異な
る場合が多い。従って特定波長の吸光度レベル単体、ま
たは複数の波長の吸光度レベル比較で素材を特定しよう
とすると誤判定してしまう場合が多いのは自明である。
急峻な吸収特性を示さない近赤外領域のスペクトルはレ
ベルで無く、スペクトルの変動特性(パターン)を掴む
事が重要である。本発明は、この変動特性のみを効果的
に抽出する手段として非常に優れている。図3のように
同じ素材でありながらスペクトルが異なるデータであっ
ても、ほぼ同じ特性のデータが生成できる。図3のスペ
クトルを符号データ化した結果を表1に示す。
In general, even in the case of the same material, the spectrum is often biased or has a different singularity level depending on the surface color, thickness, and surface properties as shown in FIG. Therefore, it is self-evident that a mistaken determination is often made when a material is specified by comparing the absorbance levels of specific wavelengths or by comparing the absorbance levels of a plurality of wavelengths.
The spectrum in the near infrared region that does not show a sharp absorption characteristic is not a level, and it is important to grasp the variation characteristic (pattern) of the spectrum. The present invention is extremely excellent as a means for effectively extracting only this variation characteristic. As shown in FIG. 3, even data having the same material but different spectra can generate data having substantially the same characteristics. Table 1 shows the result of converting the spectrum of FIG. 3 into coded data.

【0038】[0038]

【表1】 [Table 1]

【0039】この符号化データは照合器10に送られ、
既知である素材の2値データと一致度を演算する。実施
例では単純に一致数をカウントして正規化した値を一致
度とした。既知である素材の2値化データは各波長が1
か0かが登録されている。各試料を検定した結果を表2
に示す。同一素材とその他の素材とでは、明らかに一致
度が異なっている事が判る。さらに色、厚み等が変わっ
ても判定には影響しない事も判る。
This encoded data is sent to the collator 10,
The degree of coincidence with binary data of known material is calculated. In the embodiment, the number of matches is simply counted and the normalized value is used as the matching level. Binary data of known material has 1 for each wavelength
0 or 0 is registered. The results of assaying each sample are shown in Table 2.
Shown in. It can be seen that the degree of coincidence is clearly different between the same material and other materials. Further, it can be seen that even if the color, the thickness, etc. are changed, the judgment is not affected.

【0040】[0040]

【表2】 これらの一連の処理は瞬時に完了する。一般の可動部を
有する分光装置と異なり入射された光は同時に分光さ
れ、分光された光は同時に受光される。従って受光素子
の電荷蓄積に必要な時間の遅れだけを考慮するだけで良
くほぼリアルタイムな材料特定が可能である。実施例で
の処理時間は約10msである。
[Table 2] These series of processes are completed instantly. Unlike a general spectroscopic device having a movable part, the incident light is simultaneously separated and the separated lights are simultaneously received. Therefore, it suffices to consider only the time delay required for the charge accumulation of the light receiving element, and the material can be specified almost in real time. The processing time in the example is about 10 ms.

【0041】尚、本実施例では試料から反射した光のス
ペクトルを計測する方法を説明したが、薄い透過性の試
料の場合は、ベースに測定波長帯で吸収がないセラミッ
ク等の反射板を置いて測定する方法でも良く、また試料
の透過光を検出して行う方法でも良い。また、スペクト
ル情報を基に材料を特定する方法としては、例えば材質
が既知であるスペクトルと直接比較する方法や、複数の
特定波長吸光度のレベルを比較して違いを抽出する方
法、またはスペクトルを微分処理して特徴を抽出する方
法でも良く特に限定するものではない。
Although the method of measuring the spectrum of the light reflected from the sample has been described in this embodiment, in the case of a thin transmissive sample, a reflection plate made of ceramic or the like that does not absorb in the measurement wavelength band is placed on the base. It is also possible to use a method of performing measurement by measuring the light transmitted through the sample. Further, as a method for specifying the material based on the spectral information, for example, a method of directly comparing the spectrum with a known material, a method of comparing the levels of a plurality of specific wavelength absorbances to extract a difference, or differentiating the spectrum A method of processing and extracting a feature may be used and is not particularly limited.

【0042】測定対象物が黒色系である場合、対象物を
透過もしくは反射する光の強度は著しく低下する。その
ため吸光度スペクトルの計測は困難となることがある。
この現象は前述のA点区間のレベルで判断できる。従っ
て予め設定された基準値以下にA点区間が現れた場合、
測定対象物は黒色系であると判定し、判別方法をスペク
トル比較方法から温度比較方法に切替える。
When the object to be measured is black, the intensity of light transmitted or reflected by the object is remarkably reduced. Therefore, measurement of the absorbance spectrum may be difficult.
This phenomenon can be judged at the level of the point A section described above. Therefore, if the point A section appears below the preset reference value,
It is determined that the measurement target is black, and the determination method is switched from the spectrum comparison method to the temperature comparison method.

【0043】図8に黒色の対象物に遠赤外線を照射した
際の昇温特性を示す。この図から判るように、昇温特性
は素材毎に異なっている。従って赤外線を照射してから
一定時間を経過時点の温度データを予め記憶させてお
き、同一条件で測定された温度データと比較することで
黒色対象物の種別判別が出来る。本実施例ではスペクト
ルを計測する照明を使って対象物に5秒間照射し、照射
された対象物の表面温度をサーモパイル型放射温度計で
計測した。結果を表2に示す(黒色サンプル)。なお、
黒色サンプルの一致度は、対象物の5秒間光照射後の温
度上昇幅をt、既知の材質のカーボン練り込み黒色シー
ト(厚さ2mm)に同条件で5秒間光照射後の温度上昇
幅をt0、とした時、{1−〔(t−t0)の絶対値/
t〕}×100(%)で示した。確実に判別できている
のが解る。熱エネルギーを照射する時間は長いほど素材
間の温度差は顕著となり判別が容易となるが、照射時
間、加熱源の種類、温度センサーの種類や数は、測定す
る環境に応じて適正な条件を構築すれば良く、特に限定
するものでは無い。また、上記では 波長特性と昇温特
性とを切り替える方式であるが、切り替えることなしに
両特性から総合的に判断するものであってもよい。
FIG. 8 shows the temperature rise characteristics when a black object is irradiated with far infrared rays. As can be seen from this figure, the temperature rising characteristics are different for each material. Therefore, it is possible to determine the type of the black target object by pre-storing the temperature data at the time when a certain time has passed after the infrared irradiation and comparing the temperature data with the temperature data measured under the same conditions. In this example, the object was irradiated with the spectrum measurement illumination for 5 seconds, and the surface temperature of the irradiated object was measured by a thermopile type radiation thermometer. The results are shown in Table 2 (black sample). In addition,
The degree of coincidence of the black sample is the temperature rise width of the target object after 5 seconds of light irradiation, and the temperature rise width of the known carbon kneaded black sheet (thickness 2 mm) under the same conditions for 5 seconds after light irradiation. when t 0, and the {1 - absolute value of [(t-t 0) /
t]} × 100 (%). You can see that they can be identified with certainty. The longer the irradiation time of thermal energy, the more noticeable the temperature difference between the materials becomes, and the easier the discrimination.However, the irradiation time, the type of heating source, and the type and number of temperature sensors should be set according to the environment to be measured. There is no particular limitation as long as it is constructed. Further, in the above, the method of switching between the wavelength characteristic and the temperature rising characteristic is used, but it is also possible to make a comprehensive judgment from both characteristics without switching.

【0044】[0044]

【実施例2】分光器は波長帯が1100nm〜1900
nmである線形可変干渉フィルタを使用し実験1と同じ
テストを実施した。なお、本実施例では導光部3が無
く、測定材料1を反射した光が直接線形可変干渉フィル
タに入射される。さらに線形可変干渉フィルタを通過し
て分光された光が効果的に受光器5に導くために線形可
変干渉フィルタ4と受光器5の間にグリーンレンズ11
を配置させた。構成を図6に示す。
Example 2 The spectroscope has a wavelength band of 1100 nm to 1900.
The same test as in Experiment 1 was performed using a linear variable interference filter that is nm. In this embodiment, the light guide section 3 is not provided, and the light reflected by the measurement material 1 is directly incident on the linear variable interference filter. Further, the green lens 11 is provided between the linear variable interference filter 4 and the light receiver 5 so that the light that has been separated and passed through the linear variable interference filter is effectively guided to the light receiver 5.
Was placed. The configuration is shown in FIG.

【0045】各試料を検定した結果を表3に示す。実施
例1と同じように同一素材とその他の素材とでは、明ら
かに一致度が異なっている事が判る。さらに色、厚み等
が変わっても判定には影響しない事も判る。処理速度も
実施例と同じ約1msである。尚、黒色物の判別方法は
実施例1と同じなので省略した。
The results of assaying each sample are shown in Table 3. It can be seen that the same degree of coincidence is obviously different between the same material and other materials as in the first embodiment. Further, it can be seen that even if the color, the thickness, etc. are changed, the judgment is not affected. The processing speed is also about 1 ms as in the embodiment. Since the method for discriminating a black object is the same as that of the first embodiment, it is omitted.

【0046】[0046]

【表3】 [Table 3]

【0047】[0047]

【発明の効果】上述したように、本願発明によれば、測
定する材料を透過もしくは反射した光を同時分光させ、
分光した光を多チャンネルの受光素子に同時受光させ、
得られた波長スペクトルデータ情報と予め登録された材
質が既知であるスペクトル情報とを比較する機構と、測
定する材料の表面温度情報を計測して予め登録された材
質が既知である温度情報とを比較する機構を備える事に
より、対象物の色に左右されずに高速かつ、高精度な材
料の種別判別が可能となった。また、光取り込み機構
と、分光機構と、受光機構の全ての機械的可動部を無く
すことで優れた安定性を確保できる。
As described above, according to the present invention, the light transmitted or reflected by the material to be measured is simultaneously dispersed,
Let the multi-channel light receiving element simultaneously receive the split light,
A mechanism for comparing the obtained wavelength spectrum data information and the spectrum information in which the material registered in advance is known, and the temperature information in which the material registered in advance by measuring the surface temperature information of the material to be measured is By providing a mechanism for comparison, it is possible to quickly and accurately determine the material type regardless of the color of the object. In addition, excellent stability can be secured by eliminating all the mechanically movable parts of the light-trapping mechanism, the spectroscopic mechanism, and the light-receiving mechanism.

【0048】さらに分光機構の分光素子をエシェレット
回折格子もしくは線形可変干渉フィルタとすることで受
光機構部と分光機構部の一体化が可能となり装置の大幅
な小型化が実現できる。これにより、例えば、プラスチ
ック等のリサイクルに必要な廃棄物の乾式選別が可能と
なった。さらに携帯型であるため屋外や製造現場等のあ
らゆる材質の種別判別用途に展開が可能となった。
Further, by using an Echelette diffraction grating or a linear variable interference filter as the spectroscopic element of the spectroscopic mechanism, the light receiving mechanism section and the spectroscopic mechanism section can be integrated, and the size of the apparatus can be greatly reduced. As a result, for example, it becomes possible to dry-sort wastes required for recycling plastics and the like. Furthermore, since it is a portable type, it can be applied to various types of materials such as outdoors and manufacturing sites.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】本発明による種別判別装置の全体の構成図であ
る。
FIG. 1 is an overall configuration diagram of a type determination device according to the present invention.

【図2】実施例におけるPET,PVC,PSのスペク
トルデータである。
FIG. 2 is spectral data of PET, PVC, and PS in the example.

【図3】実施例における性状が異なるPETのスペクト
ルデータである。
FIG. 3 is spectral data of PET having different properties in Examples.

【図4】実施例における測定スペクトルの隣り合う極値
間の相対値を度数分布化したものである。
FIG. 4 is a frequency distribution distribution of relative values between adjacent extreme values of measured spectra in Examples.

【図5】実施例における測定スペクトルに符号化基準値
を設定したグラフである。
FIG. 5 is a graph in which an encoding reference value is set for the measured spectrum in the example.

【図6】実施例1における分光器と受光器との配置関係
を現したものである。
FIG. 6 shows a positional relationship between a spectroscope and a light receiver in the first embodiment.

【図7】実施例2における分光器と受光器との配置関係
を現したものである。
FIG. 7 shows a positional relationship between a spectroscope and a light receiver in the second embodiment.

【図8】実施例におけるPET,PVC,PSの加熱特
性データである。
FIG. 8 is heating characteristic data of PET, PVC, and PS in the example.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1:試料 2:照明 3:導光部 4:分光器 5:検出器 6:デジタル変換器 7:ヒストグラム生成器 8:フィルタ処理器 9:2値データ変換器 10:照合器、 11:光分配器 12:熱エネルギー検出器 13:温度変換器 1: Sample 2: Lighting 3: Light guide 4: Spectrometer 5: Detector 6: Digital converter 7: Histogram generator 8: Filter processor 9: Binary data converter 10: collator, 11: Optical distributor 12: Thermal energy detector 13: Temperature converter

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 神保 秀規 滋賀県大津市堅田二丁目1番1号 東洋紡 績株式会社総合研究所内 (72)発明者 吉尾 慈洋 滋賀県大津市堅田二丁目1番1号 東洋紡 績株式会社総合研究所内 Fターム(参考) 2G020 AA03 CA12 CB42 CC05 CC26 2G040 AA02 AB08 AB12 BA02 BA25 BA29 CA02 CA23 DA05 DA12 EA06 EB02 EC03 HA08 HA16 ZA05 2G059 AA05 BB08 EE01 EE02 EE12 GG10 HH01 JJ03 JJ05 JJ17 KK04 KK09 MM02 MM05 MM09 MM10 NN02    ─────────────────────────────────────────────────── ─── Continued front page    (72) Inventor Hidenori Jimbo             2-1-1 Katata, Otsu City, Shiga Prefecture Toyobo             Koki Co., Ltd. (72) Inventor Jihiro Yoshio             2-1-1 Katata, Otsu City, Shiga Prefecture Toyobo             Koki Co., Ltd. F term (reference) 2G020 AA03 CA12 CB42 CC05 CC26                 2G040 AA02 AB08 AB12 BA02 BA25                       BA29 CA02 CA23 DA05 DA12                       EA06 EB02 EC03 HA08 HA16                       ZA05                 2G059 AA05 BB08 EE01 EE02 EE12                       GG10 HH01 JJ03 JJ05 JJ17                       KK04 KK09 MM02 MM05 MM09                       MM10 NN02

Claims (9)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 種類が未知の材質を判定する装置におい
て、被測定物からの反射光又は透過光を計測する受光機
構部(P)と、測定する材料の表面温度を計測する温度
計測部(T)とを備えることを特徴とする材質の判別装
1. A device for determining a material of unknown type, a light receiving mechanism section (P) for measuring reflected light or transmitted light from an object to be measured, and a temperature measuring section (for measuring the surface temperature of the material to be measured). T) and a material discriminating device characterized by comprising:
【請求項2】 請求項1に記載の材質を判定する装置に
おいて、受光機構部(P)が測定する材料を透過もしく
は反射した光を取り込む光取り込み部(P1)と、取り
込まれた光を分光する分光部(P2)と、分光された光
を受光する受光部(P3)とからなることを特徴とする
材質の判別装置。
2. The apparatus for determining a material according to claim 1, wherein a light receiving section (P1) for capturing light transmitted through or reflected by the material measured by the light receiving mechanism section (P) and a spectrum of the captured light. An apparatus for discriminating a material, comprising: a spectroscopic unit (P2) that performs light-splitting; and a light-receiving unit (P3) that receives the dispersed light.
【請求項3】 受光機構部(P)からの信号強度又は温
度測定部(T)からの信号強度により、受光機構部から
の信号情報と予め登録された材質の信号情報との比較か
もしくは温度計測部からの温度情報と予め登録された材
質の温度情報との比較のどちらか一方に判定方法を切り
替えて、未知の材質の種類を特定する判定部(J1)を
備えることを特徴とする請求項1又は2に記載の材質の
判別装置。
3. The signal intensity from the light receiving mechanism (P) or the temperature intensity measuring unit (T) is used to compare the signal information from the light receiving mechanism with the signal information of the material registered in advance or the temperature. A judgment unit (J1) for specifying the unknown material type by switching the judgment method to either one of the temperature information from the measuring unit and the temperature information of the material registered in advance is provided. Item 1. The material discrimination device according to item 1 or 2.
【請求項4】 受光機構部からの信号情報と予め登録さ
れた材質の信号情報との比較、および、温度計測部から
の温度情報と予め登録された材質の温度情報との比較、
の両方の値により未知の材質の種類を特定する判定部
(J2)を備えることを特徴とする請求項1又は2に記
載の材質の判別装置。
4. A comparison between signal information from the light receiving mechanism and signal information of a material registered in advance, and a comparison of temperature information from a temperature measuring unit with temperature information of material registered in advance,
The material discriminating apparatus according to claim 1 or 2, further comprising: a discriminating unit (J2) for identifying an unknown type of material based on both of the values.
【請求項5】 判定部の信号情報が波長スペクトルであ
ることを特長とする請求項1〜4のいずれかに記載の材
質の判別装置。
5. The material discriminating apparatus according to claim 1, wherein the signal information of the discriminating section is a wavelength spectrum.
【請求項6】 光取り込み部(P1)と、分光部(P
2)と、受光部(P3)と、温度測定部(T)の全てが
固定型であることを特長とする請求項1〜5のいずれか
に記載の材質の判別装置。
6. A light capturing section (P1) and a spectroscopic section (P1)
2. The material discriminating apparatus according to claim 1, wherein all of 2), the light receiving section (P3) and the temperature measuring section (T) are fixed types.
【請求項7】 分光部(P2)の分光素子がエシェレッ
ト回折格子もしくは線形可変干渉フィルタであることを
特徴とする請求項1〜6のいずれかに記載の材質判別装
置。
7. The material discriminating apparatus according to claim 1, wherein the spectroscopic element of the spectroscopic section (P2) is an Echelette diffraction grating or a linear variable interference filter.
【請求項8】 種類が未知の材質を判定する方法におい
て、測定された波長スペクトルと予め登録された材質の
波長スペクトルとを比較する工程、光を照射して比測定
物の温度上昇を測定し、該温度上昇特性データを予め登
録された材質の温度上昇特性データと比較する工程する
工程、とを含み、さらに、測定された波長スペクトルの
強度が一定値以下である場合には測定された波長スペク
トルと予め登録された材質の波長スペクトルとを比較す
ることにより材質を判定し、測定された波長スペクトル
の強度が一定値未満である場合には、該温度上昇特性デ
ータと予め登録された材質の温度上昇特性データの比較
により材質を判定することを特徴とする材質の判別方
法。
8. A method of determining a material of an unknown type, a step of comparing a measured wavelength spectrum with a wavelength spectrum of a material registered in advance, irradiating light to measure a temperature rise of a ratio measurement object. A step of comparing the temperature rise characteristic data with the temperature rise characteristic data of a material registered in advance, and further, if the intensity of the measured wavelength spectrum is equal to or less than a certain value, the measured wavelength The material is determined by comparing the spectrum with the wavelength spectrum of the material registered in advance, and when the intensity of the measured wavelength spectrum is less than a certain value, the temperature rise characteristic data and the material registered in advance are A method for determining a material, comprising determining the material by comparing temperature rise characteristic data.
【請求項9】 種類が未知の材質を判定する方法におい
て、測定された波長スペクトルと予め登録された材質の
波長スペクトルとを比較する工程、光を照射して比測定
物の温度上昇を測定し、該温度上昇特性データを予め登
録された材質の温度上昇特性データと比較する工程する
工程、とを含み、さらに、測定された光学的スペクトル
と予め登録された材質の波長スペクトルとの比較、およ
び、該温度上昇特性データと予め登録された材質の温度
上昇特性データの比較、の両方の総合により材質を判定
することを特徴とする材質の判別方法。
9. A method of determining a material of an unknown type, a step of comparing a measured wavelength spectrum with a wavelength spectrum of a material registered in advance; Comparing the temperature rise characteristic data with the temperature rise characteristic data of the material registered in advance, and comparing the measured optical spectrum with the wavelength spectrum of the material registered in advance, and A method for determining a material, characterized in that the material is determined by a total of both the temperature rise characteristic data and the temperature rise characteristic data of the material registered in advance.
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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JP2017129466A (en) * 2016-01-20 2017-07-27 株式会社リコー Detector and image forming apparatus
KR102484907B1 (en) * 2022-10-19 2023-01-09 잎스 주식회사 Waste resource collection device for recycling plastics

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