JP2003115071A - 偽造鑑別装置及び方法 - Google Patents
偽造鑑別装置及び方法Info
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Abstract
(57)【要約】
【課題】非常に信頼性が高く、且つ環境温度に影響され
ること無く再現性の良い蛍光画像を得ることが可能であ
り、従来よりも高精度の真偽鑑別ができるようにした偽
造鑑別装置及び方法を提供する。 【解決手段】鑑別対象物の真偽を鑑別する偽造鑑別装置
において、前記鑑別対象物に紫外線領域の光を照射する
紫外線光源と画像を撮影する画像撮影手段と前記鑑別対
象物の環境温度を測定するための温度測定手段と前記紫
外線領域の光を受光して所定の色で蛍光を発する基準蛍
光体が発する前記蛍光の色情報と温度との相関関数であ
る蛍光色温度相関関数を記憶する記憶手段と前記紫外線
光源により前記鑑別対象物に前記紫外線領域の光を照射
し前記画像撮影手段で前記鑑別対象物の蛍光画像を撮影
する際に、前記温度測定手段により測定した前記環境温
度と前記記憶手段に記憶された前記蛍光色温度相関関数
とに基き、前記鑑別対象物の前記蛍光画像を補正する蛍
光画像補正手段とを備える。
ること無く再現性の良い蛍光画像を得ることが可能であ
り、従来よりも高精度の真偽鑑別ができるようにした偽
造鑑別装置及び方法を提供する。 【解決手段】鑑別対象物の真偽を鑑別する偽造鑑別装置
において、前記鑑別対象物に紫外線領域の光を照射する
紫外線光源と画像を撮影する画像撮影手段と前記鑑別対
象物の環境温度を測定するための温度測定手段と前記紫
外線領域の光を受光して所定の色で蛍光を発する基準蛍
光体が発する前記蛍光の色情報と温度との相関関数であ
る蛍光色温度相関関数を記憶する記憶手段と前記紫外線
光源により前記鑑別対象物に前記紫外線領域の光を照射
し前記画像撮影手段で前記鑑別対象物の蛍光画像を撮影
する際に、前記温度測定手段により測定した前記環境温
度と前記記憶手段に記憶された前記蛍光色温度相関関数
とに基き、前記鑑別対象物の前記蛍光画像を補正する蛍
光画像補正手段とを備える。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、例えば紙幣、有価
証券、パスポート等のような真偽を鑑別する必要が常に
生じる鑑別対象物（このような鑑別対象物を以下に紙葉
類とも称する）の真偽を鑑別する偽造鑑別装置及び方法
に関し、特に、紫外線領域の光を照射することによって
蛍光を発する蛍光インクによる印刷が施されている紙葉
類の真偽を鑑別する偽造鑑別装置及び方法に関する。
証券、パスポート等のような真偽を鑑別する必要が常に
生じる鑑別対象物（このような鑑別対象物を以下に紙葉
類とも称する）の真偽を鑑別する偽造鑑別装置及び方法
に関し、特に、紫外線領域の光を照射することによって
蛍光を発する蛍光インクによる印刷が施されている紙葉
類の真偽を鑑別する偽造鑑別装置及び方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、紫外線領域の光（紫外光）を照射
することによって蛍光を発する蛍光インクによる印刷が
施されている紙葉類の真偽を鑑別する装置としては、例
えば、特許第２５１５２５０号公報や特開平７−３１１
８６６号公報に記載されているようなものがある。上述
した公報に記載の装置は、装置内部に配設されている紫
外線光源（例えば、ＵＶランプなど）により紙葉類に紫
外光を照射して得られる画像（蛍光画像）をＣＣＤカメ
ラ等の画像撮影手段により撮影し、表示部に表示された
蛍光画像を目視観察することにより紙葉類の真偽を鑑別
するようにしたものである。
することによって蛍光を発する蛍光インクによる印刷が
施されている紙葉類の真偽を鑑別する装置としては、例
えば、特許第２５１５２５０号公報や特開平７−３１１
８６６号公報に記載されているようなものがある。上述
した公報に記載の装置は、装置内部に配設されている紫
外線光源（例えば、ＵＶランプなど）により紙葉類に紫
外光を照射して得られる画像（蛍光画像）をＣＣＤカメ
ラ等の画像撮影手段により撮影し、表示部に表示された
蛍光画像を目視観察することにより紙葉類の真偽を鑑別
するようにしたものである。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】ところが、紫外光を照
射することによって紙葉類から発せられる蛍光は、温度
により、そのスペクトル、すなわちその色（蛍光色）が
変化する。また、ＵＶランプなどの紫外線光源から照射
される紫外光の色も、温度により変化する。要するに、
装置を使用している際（つまり、紙葉類の蛍光画像を撮
影している時）の温度により、撮影された紙葉類の蛍光
画像は大きく変化してしまうという問題点があった。
射することによって紙葉類から発せられる蛍光は、温度
により、そのスペクトル、すなわちその色（蛍光色）が
変化する。また、ＵＶランプなどの紫外線光源から照射
される紫外光の色も、温度により変化する。要するに、
装置を使用している際（つまり、紙葉類の蛍光画像を撮
影している時）の温度により、撮影された紙葉類の蛍光
画像は大きく変化してしまうという問題点があった。
【０００４】このような問題点があったにもかかわら
ず、上述いずれの装置においても、紙葉類の真偽を鑑別
するのに用いられる蛍光画像は、上記のような温度によ
る影響を全く考慮しておらず、偽物の紙葉類を間違って
本物の紙葉類として判定してしまい、鑑別精度の低下を
招く可能性がある。
ず、上述いずれの装置においても、紙葉類の真偽を鑑別
するのに用いられる蛍光画像は、上記のような温度によ
る影響を全く考慮しておらず、偽物の紙葉類を間違って
本物の紙葉類として判定してしまい、鑑別精度の低下を
招く可能性がある。
【０００５】また、近年、特に紙幣やパスポート等のよ
うな紙葉類の偽造技術が、従来より更に巧妙化している
中、本物の紙葉類における蛍光インクで印刷されている
部分まで、本物の紙葉類と同じにように、偽物の紙葉類
に真似されてしまうと、上述したような鑑別装置を用い
たとしても、鑑別対象物である紙葉類の真偽がまったく
鑑別できない可能性もある。
うな紙葉類の偽造技術が、従来より更に巧妙化している
中、本物の紙葉類における蛍光インクで印刷されている
部分まで、本物の紙葉類と同じにように、偽物の紙葉類
に真似されてしまうと、上述したような鑑別装置を用い
たとしても、鑑別対象物である紙葉類の真偽がまったく
鑑別できない可能性もある。
【０００６】本発明はこのような事情に鑑みてなされた
ものであり、本発明の目的は、非常に信頼性が高く、且
つ環境温度に影響されること無くいかなる場合において
も再現性の良い蛍光画像を得ることが可能であり、従来
よりも高精度の真偽鑑別ができるようにした偽造鑑別装
置及び方法を提供することにある。
ものであり、本発明の目的は、非常に信頼性が高く、且
つ環境温度に影響されること無くいかなる場合において
も再現性の良い蛍光画像を得ることが可能であり、従来
よりも高精度の真偽鑑別ができるようにした偽造鑑別装
置及び方法を提供することにある。
【０００７】
【課題を解決するための手段】本発明は、例えば紙幣や
パスポート等のような真偽鑑別の必要がある鑑別対象物
の真偽を鑑別する偽造鑑別装置及び方法に関する。
パスポート等のような真偽鑑別の必要がある鑑別対象物
の真偽を鑑別する偽造鑑別装置及び方法に関する。
【０００８】偽造鑑別装置に関しては、本発明の上記目
的は、鑑別対象物の真偽を鑑別する偽造鑑別装置におい
て、前記鑑別対象物に紫外線領域の光を照射する紫外線
光源と、画像を撮影する画像撮影手段と、前記鑑別対象
物の環境温度を測定するための温度測定手段と、前記紫
外線領域の光を受光して所定の色で蛍光を発する基準蛍
光体が発する前記蛍光の色情報と温度との相関関数であ
る蛍光色温度相関関数を記憶する記憶手段と、前記紫外
線光源により前記鑑別対象物に前記紫外線領域の光を照
射し前記画像撮影手段で前記鑑別対象物の蛍光画像を撮
影する際に、前記温度測定手段により測定した前記環境
温度と前記記憶手段に記憶された前記蛍光色温度相関関
数とに基き、前記鑑別対象物の前記蛍光画像を補正する
蛍光画像補正手段とを備えることによって達成される。
また、前記蛍光画像補正手段により補正された前記蛍光
画像を表示する画像表示手段を更に備えることにより、
あるいは赤外線光源および可視光光源を更に備え、前記
鑑別対象物の赤外画像およびフルカラー画像を前記画像
撮影手段により撮影し、前記蛍光画像補正手段により補
正された前記蛍光画像と、撮影された前記赤外画像と、
撮影された前記フルカラー画像とから、前記鑑別対象物
の真偽を鑑別するようにすることによって、より効果的
に達成される。
的は、鑑別対象物の真偽を鑑別する偽造鑑別装置におい
て、前記鑑別対象物に紫外線領域の光を照射する紫外線
光源と、画像を撮影する画像撮影手段と、前記鑑別対象
物の環境温度を測定するための温度測定手段と、前記紫
外線領域の光を受光して所定の色で蛍光を発する基準蛍
光体が発する前記蛍光の色情報と温度との相関関数であ
る蛍光色温度相関関数を記憶する記憶手段と、前記紫外
線光源により前記鑑別対象物に前記紫外線領域の光を照
射し前記画像撮影手段で前記鑑別対象物の蛍光画像を撮
影する際に、前記温度測定手段により測定した前記環境
温度と前記記憶手段に記憶された前記蛍光色温度相関関
数とに基き、前記鑑別対象物の前記蛍光画像を補正する
蛍光画像補正手段とを備えることによって達成される。
また、前記蛍光画像補正手段により補正された前記蛍光
画像を表示する画像表示手段を更に備えることにより、
あるいは赤外線光源および可視光光源を更に備え、前記
鑑別対象物の赤外画像およびフルカラー画像を前記画像
撮影手段により撮影し、前記蛍光画像補正手段により補
正された前記蛍光画像と、撮影された前記赤外画像と、
撮影された前記フルカラー画像とから、前記鑑別対象物
の真偽を鑑別するようにすることによって、より効果的
に達成される。
【０００９】一方、偽造鑑別方法に関しては、本発明の
上記目的は、鑑別対象物に紫外線領域の光を照射する紫
外線光源と画像を撮影する画像撮影手段とを備える偽造
鑑別装置に使用され、前記鑑別対象物の真偽を鑑別する
偽造鑑別方法であって、前記紫外線領域の光を受光して
所定の色で蛍光を発する基準蛍光体が発する前記蛍光の
色情報と温度との相関関数である蛍光色温度相関関数を
算出して記憶する記憶ステップと、前記鑑別対象物の環
境温度を測定する温度測定ステップと、前記紫外線光源
により前記鑑別対象物に前記紫外線領域の光を照射し、
前記画像撮影手段で前記鑑別対象物の蛍光画像を撮影す
る際に、前記温度測定ステップにおいて測定した前記環
境温度と前記記憶ステップにおいて記憶された前記蛍光
色温度相関関数とに基き、前記鑑別対象物の前記蛍光画
像を補正する蛍光画像補正ステップとを有することによ
って達成される。
上記目的は、鑑別対象物に紫外線領域の光を照射する紫
外線光源と画像を撮影する画像撮影手段とを備える偽造
鑑別装置に使用され、前記鑑別対象物の真偽を鑑別する
偽造鑑別方法であって、前記紫外線領域の光を受光して
所定の色で蛍光を発する基準蛍光体が発する前記蛍光の
色情報と温度との相関関数である蛍光色温度相関関数を
算出して記憶する記憶ステップと、前記鑑別対象物の環
境温度を測定する温度測定ステップと、前記紫外線光源
により前記鑑別対象物に前記紫外線領域の光を照射し、
前記画像撮影手段で前記鑑別対象物の蛍光画像を撮影す
る際に、前記温度測定ステップにおいて測定した前記環
境温度と前記記憶ステップにおいて記憶された前記蛍光
色温度相関関数とに基き、前記鑑別対象物の前記蛍光画
像を補正する蛍光画像補正ステップとを有することによ
って達成される。
【００１０】
【発明の実施の形態】以下、図面に基づいて本発明の好
適な実施形態について詳細に説明する。
適な実施形態について詳細に説明する。
【００１１】図１は本発明に係る偽造鑑別装置の外観構
成の一例を示す模式図である。図１に示すように、偽造
鑑別装置１は、制御用パーソナルコンピュータ１０（以
下制御用ＰＣと称する）と、スキャナ式の画像採取装置
２０とから構成されている。制御用ＰＣ１０と画像採取
装置２０とは、相互に通信可能に接続されている。画像
採取装置２０は、第一構造部２１と第二構造部２２とで
構成されている。第二構造部２２の上部の水平面（透明
なガラス構造）は鑑別対象物を載せるための鑑別対象物
載置部２３になる。
成の一例を示す模式図である。図１に示すように、偽造
鑑別装置１は、制御用パーソナルコンピュータ１０（以
下制御用ＰＣと称する）と、スキャナ式の画像採取装置
２０とから構成されている。制御用ＰＣ１０と画像採取
装置２０とは、相互に通信可能に接続されている。画像
採取装置２０は、第一構造部２１と第二構造部２２とで
構成されている。第二構造部２２の上部の水平面（透明
なガラス構造）は鑑別対象物を載せるための鑑別対象物
載置部２３になる。
【００１２】図２は、図１に示すような外観構成を有す
る偽造鑑別装置１の内部構成の一例を示すブロック図で
ある。
る偽造鑑別装置１の内部構成の一例を示すブロック図で
ある。
【００１３】すなわち、図２に示すように、制御用ＰＣ
１０は、自身の中央演算処理装置（ＣＰＵ）であるＰＣ
側ＣＰＵ１００と、蛍光色温度相関関数１１１及び後述
する蛍光画像補正式に基く蛍光画像補正プログラム１１
２を有する蛍光色温度補正手段１１０と、必要なデー
タ、プログラムや撮影した画像などの情報を格納するメ
モリ１２０と、画像や必要な情報などを表示する表示部
１１と、必要な操作を入力するためのキーボード１２
と、通信Ｉ／Ｆ１３０とを備えている。
１０は、自身の中央演算処理装置（ＣＰＵ）であるＰＣ
側ＣＰＵ１００と、蛍光色温度相関関数１１１及び後述
する蛍光画像補正式に基く蛍光画像補正プログラム１１
２を有する蛍光色温度補正手段１１０と、必要なデー
タ、プログラムや撮影した画像などの情報を格納するメ
モリ１２０と、画像や必要な情報などを表示する表示部
１１と、必要な操作を入力するためのキーボード１２
と、通信Ｉ／Ｆ１３０とを備えている。
【００１４】また、ＰＣ側ＣＰＵ１００は偽造鑑別装置
全体を制御するようになっている。通信Ｉ／Ｆ１３０
は、偽造鑑別装置１が外部と情報をやり取りするための
手段であり、要するに、採取した画像を外部へ送信した
り、或は、本物の鑑別対象物（例えば、本物の紙幣やパ
スポートなど）の画像データや必要な情報などを外部か
らダウンロードする時などに使用される。なお、蛍光色
温度相関関数１１１及び蛍光画像補正プログラム１１２
はメモリ１２０に格納されていることはいうまでもな
い。
全体を制御するようになっている。通信Ｉ／Ｆ１３０
は、偽造鑑別装置１が外部と情報をやり取りするための
手段であり、要するに、採取した画像を外部へ送信した
り、或は、本物の鑑別対象物（例えば、本物の紙幣やパ
スポートなど）の画像データや必要な情報などを外部か
らダウンロードする時などに使用される。なお、蛍光色
温度相関関数１１１及び蛍光画像補正プログラム１１２
はメモリ１２０に格納されていることはいうまでもな
い。
【００１５】一方、画像採取装置２０は、画像採取装置
２０に備えられているＣＣＤカメラやモータなどを制御
するための装置制御用ＣＰＵ２００と、ＣＣＤカメラの
出力の増幅アンプやＡ／Ｄコンバータ、画像の一時保存
メモリなどから構成される画像処理ブロック２１０と、
ＣＣＤカメラのタイミングジェネレータなどを備えるＣ
ＣＤカメラ制御ブロック２２０と、ＣＣＤカメラ２３０
と、画像読取ヘッドや透過光源ヘッドなどを駆動するた
めのモータ２４０と、各光源（本例では、ＵＶランプ、
キセノンランプ及びＬＥＤアレイ）の制御を行う光源制
御用ＣＰＵ３００と、各光源（本例では、ＵＶランプ、
キセノンランプ及びＬＥＤアレイ）の切替回路などを備
える光源制御ブロック３１０と、蛍光画像用の光源であ
るＵＶランプ３２０と、フルカラー画像用の光源である
キセノンランプ３３０と、赤外画像用の光源であるＬＥ
Ｄアレイ３４０と、鑑別対象物の環境温度（要は、鑑別
対象物がさらされた場所の外気温度）を測定するための
温度センサ３５０とを備えている。なお、各光源自身が
持つ温度を排除して鑑別対象物の環境温度だけを測定す
るために、温度センサ３５０が各光源から離れた位置に
設置されるようになっている。
２０に備えられているＣＣＤカメラやモータなどを制御
するための装置制御用ＣＰＵ２００と、ＣＣＤカメラの
出力の増幅アンプやＡ／Ｄコンバータ、画像の一時保存
メモリなどから構成される画像処理ブロック２１０と、
ＣＣＤカメラのタイミングジェネレータなどを備えるＣ
ＣＤカメラ制御ブロック２２０と、ＣＣＤカメラ２３０
と、画像読取ヘッドや透過光源ヘッドなどを駆動するた
めのモータ２４０と、各光源（本例では、ＵＶランプ、
キセノンランプ及びＬＥＤアレイ）の制御を行う光源制
御用ＣＰＵ３００と、各光源（本例では、ＵＶランプ、
キセノンランプ及びＬＥＤアレイ）の切替回路などを備
える光源制御ブロック３１０と、蛍光画像用の光源であ
るＵＶランプ３２０と、フルカラー画像用の光源である
キセノンランプ３３０と、赤外画像用の光源であるＬＥ
Ｄアレイ３４０と、鑑別対象物の環境温度（要は、鑑別
対象物がさらされた場所の外気温度）を測定するための
温度センサ３５０とを備えている。なお、各光源自身が
持つ温度を排除して鑑別対象物の環境温度だけを測定す
るために、温度センサ３５０が各光源から離れた位置に
設置されるようになっている。
【００１６】また、装置制御用ＣＰＵ２００はＰＣ側Ｃ
ＰＵ１００により制御されるようになっている。また、
温度センサ３５０としては、サーミスタを使用すること
が好ましい。ここでは、ＬＥＤアレイ３４０としては、
３種類の異なった赤外領域の波長を発する赤外ＬＥＤか
ら構成される赤外ＬＥＤアレイを用いているが、より多
種類の波長を用いるようにしても良い。
ＰＵ１００により制御されるようになっている。また、
温度センサ３５０としては、サーミスタを使用すること
が好ましい。ここでは、ＬＥＤアレイ３４０としては、
３種類の異なった赤外領域の波長を発する赤外ＬＥＤか
ら構成される赤外ＬＥＤアレイを用いているが、より多
種類の波長を用いるようにしても良い。
【００１７】図３は本発明に係る偽造鑑別装置の光学系
を説明するための模式図である。図３に示すように、偽
造鑑別装置１の光学系は透過光源ヘッド４００と画像読
取ヘッド５００とを備えている。構造的には、透過光源
ヘッド４００は図１に示された第一構造部２１に、画像
読取ヘッド５００は図１に示された第二構造部２２に、
それぞれ取り付けられるようになっている。
を説明するための模式図である。図３に示すように、偽
造鑑別装置１の光学系は透過光源ヘッド４００と画像読
取ヘッド５００とを備えている。構造的には、透過光源
ヘッド４００は図１に示された第一構造部２１に、画像
読取ヘッド５００は図１に示された第二構造部２２に、
それぞれ取り付けられるようになっている。
【００１８】透過光源ヘッド４００は、透過画像採取用
の光源であるキセノンランプ４１０と、キセノンランプ
４１０からの光を均一化するためにキセノンランプ４１
０の前に設置されている拡散板４２０と、赤外カットフ
ィルタ４３０と、ＵＶカットフィルタ４４０とから構成
されている。また、赤外カットフィルタ４３０は、フル
カラー画像採取時に画質に影響を及ぼすキセノンランプ
４１０の赤外光をカットする役割を果す。ＵＶカットフ
ィルタ４４０は、キセノンランプ４１０及び拡散板４２
０が発する蛍光をカットする役割を果す。
の光源であるキセノンランプ４１０と、キセノンランプ
４１０からの光を均一化するためにキセノンランプ４１
０の前に設置されている拡散板４２０と、赤外カットフ
ィルタ４３０と、ＵＶカットフィルタ４４０とから構成
されている。また、赤外カットフィルタ４３０は、フル
カラー画像採取時に画質に影響を及ぼすキセノンランプ
４１０の赤外光をカットする役割を果す。ＵＶカットフ
ィルタ４４０は、キセノンランプ４１０及び拡散板４２
０が発する蛍光をカットする役割を果す。
【００１９】一方、画像読取ヘッド５００は、可視光光
源部５１０と、紫外光光源部５２０と、赤外光光源部５
３０と、画像撮影部５４０とを備えている。詳しくは、
可視光光源部５１０はフルカラー画像用の光源であり、
図３に示すように、キセノンランプ５１１と、フルカラ
ー画像採取時に画質に影響を及ぼすキセノンランプ５１
１の赤外光をカットする役割を果す赤外カットフィルタ
５１２と、キセノンランプ５１１が発する蛍光をカット
する役割を果すＵＶカットフィルタ５１３とから構成さ
れている。
源部５１０と、紫外光光源部５２０と、赤外光光源部５
３０と、画像撮影部５４０とを備えている。詳しくは、
可視光光源部５１０はフルカラー画像用の光源であり、
図３に示すように、キセノンランプ５１１と、フルカラ
ー画像採取時に画質に影響を及ぼすキセノンランプ５１
１の赤外光をカットする役割を果す赤外カットフィルタ
５１２と、キセノンランプ５１１が発する蛍光をカット
する役割を果すＵＶカットフィルタ５１３とから構成さ
れている。
【００２０】紫外光光源部５２０は蛍光画像用の光源で
あり、図３に示すように、ＵＶランプ５２１と、ＵＶラ
ンプ５２１の前に設置され、且つ所定波長範囲の紫外光
のみを透過させる帯域フィルタであるＵＶ透過フィルタ
５２２とから構成されている。
あり、図３に示すように、ＵＶランプ５２１と、ＵＶラ
ンプ５２１の前に設置され、且つ所定波長範囲の紫外光
のみを透過させる帯域フィルタであるＵＶ透過フィルタ
５２２とから構成されている。
【００２１】また、赤外光光源部５３０は赤外画像用の
光源であり、図３に示すように、３種類の赤外ＬＥＤか
らなるＬＥＤアレイ５３１と、ＵＶランプ５２１からの
蛍光をカットする役割を果すＵＶカットフィルタ５３２
とから構成されている。
光源であり、図３に示すように、３種類の赤外ＬＥＤか
らなるＬＥＤアレイ５３１と、ＵＶランプ５２１からの
蛍光をカットする役割を果すＵＶカットフィルタ５３２
とから構成されている。
【００２２】一方、画像撮影部５４０は、画像を撮影す
るためのＣＣＤカメラ５４１と、結像レンズ５４２と、
ＣＣＤカメラ５４１にＵＶランプ５２１からの反射紫外
光が入るのを防ぐするために、結像レンズ５４２の前に
設置されているＵＶカットフィルタ５４３とから構成さ
れている。なお、ＣＣＤカメラ５４１としては、必要に
応じて所定の個数のＣＣＤ素子（ＣＣＤ画素）とＲＧＢ
３色フィルタを有し、且つ、全てのＣＣＤ素子が一次元
に配列されたものを用いている。
るためのＣＣＤカメラ５４１と、結像レンズ５４２と、
ＣＣＤカメラ５４１にＵＶランプ５２１からの反射紫外
光が入るのを防ぐするために、結像レンズ５４２の前に
設置されているＵＶカットフィルタ５４３とから構成さ
れている。なお、ＣＣＤカメラ５４１としては、必要に
応じて所定の個数のＣＣＤ素子（ＣＣＤ画素）とＲＧＢ
３色フィルタを有し、且つ、全てのＣＣＤ素子が一次元
に配列されたものを用いている。
【００２３】図４は蛍光基準体を説明するための模式図
である。図４（Ａ）は画像採取装置２０の第二構造部２
２の上面から見た模式図であり、図４（Ｂ）は画像採取
装置２０の第二構造部２２の側面から見た断面模式図で
ある。蛍光基準体は画像採取装置２０の第二構造部２２
に備えられている。ここで言う蛍光基準体は、所定の蛍
光を発するものであって、例えば、所定の蛍光を発する
細長い反射板である。
である。図４（Ａ）は画像採取装置２０の第二構造部２
２の上面から見た模式図であり、図４（Ｂ）は画像採取
装置２０の第二構造部２２の側面から見た断面模式図で
ある。蛍光基準体は画像採取装置２０の第二構造部２２
に備えられている。ここで言う蛍光基準体は、所定の蛍
光を発するものであって、例えば、所定の蛍光を発する
細長い反射板である。
【００２４】図４（Ａ）に示すように、蛍光基準体であ
る第一蛍光基準体８１０及び第二蛍光基準体８２０は、
Ｌ字型になって、ＣＣＤカメラ５４１の読取範囲（つま
りガラス板７００）の周囲に配置されるようになってい
る。また、図４（Ｂ）に示すように、ＣＣＤカメラ５４
１は図中の矢印に示された方向に沿って走査するように
なっている。また、図３に示すように、ＣＣＤカメラ５
４１は、可視光光源部５１０、紫外光光源部５２０、赤
外光光源部５３０と一緒に一体化にして画像読取ヘッド
５００として取り付けられているので、実際には、画像
を撮るために、画像読取ヘッド５００が走査する。説明
の利便性を考えて、あえてＣＣＤカメラ５４１が走査す
るという表現を使用した。
る第一蛍光基準体８１０及び第二蛍光基準体８２０は、
Ｌ字型になって、ＣＣＤカメラ５４１の読取範囲（つま
りガラス板７００）の周囲に配置されるようになってい
る。また、図４（Ｂ）に示すように、ＣＣＤカメラ５４
１は図中の矢印に示された方向に沿って走査するように
なっている。また、図３に示すように、ＣＣＤカメラ５
４１は、可視光光源部５１０、紫外光光源部５２０、赤
外光光源部５３０と一緒に一体化にして画像読取ヘッド
５００として取り付けられているので、実際には、画像
を撮るために、画像読取ヘッド５００が走査する。説明
の利便性を考えて、あえてＣＣＤカメラ５４１が走査す
るという表現を使用した。
【００２５】なお、第一蛍光基準体８１０は、蛍光色温
度相関関数作成及び蛍光画像補正処理のためのものであ
り、一方、第二蛍光基準体８２０は、光量モニタのため
のものである。
度相関関数作成及び蛍光画像補正処理のためのものであ
り、一方、第二蛍光基準体８２０は、光量モニタのため
のものである。
【００２６】図５は、蛍光色温度相関関数算出及び蛍光
画像補正処理を説明するための模式図である。図５に示
すように、全てのＣＣＤ素子が一列に配置されたライン
状のＣＣＤカメラ５４１は、全部で（３ｎ＋ｍ）個のＣ
ＣＤ素子を有し、図示されるように、端部のｍ個（本例
では２０個）のＣＣＤ素子はＵＶランプ５２１の光量を
モニタするための光量モニタ用画素として使用され、残
りの３ｎ個のＣＣＤ素子（即ち、Ｒ１〜Ｒｎ、Ｇ１〜Ｇ
ｎ、Ｂ１〜Ｂｎ）は有効画素として使用され、Ｒ画素、
Ｇ画素、Ｂ画素の順になっている。ここでいう有効画素
は図４（Ａ）に示された読取範囲の画像を撮るための画
素を意味する。
画像補正処理を説明するための模式図である。図５に示
すように、全てのＣＣＤ素子が一列に配置されたライン
状のＣＣＤカメラ５４１は、全部で（３ｎ＋ｍ）個のＣ
ＣＤ素子を有し、図示されるように、端部のｍ個（本例
では２０個）のＣＣＤ素子はＵＶランプ５２１の光量を
モニタするための光量モニタ用画素として使用され、残
りの３ｎ個のＣＣＤ素子（即ち、Ｒ１〜Ｒｎ、Ｇ１〜Ｇ
ｎ、Ｂ１〜Ｂｎ）は有効画素として使用され、Ｒ画素、
Ｇ画素、Ｂ画素の順になっている。ここでいう有効画素
は図４（Ａ）に示された読取範囲の画像を撮るための画
素を意味する。
【００２７】また、図５において、Ｒ１１はＲ１画素の
１ライン目の出力値を、Ｒｎ１はＲ ｎ画素の１ライン目
の出力値を、Ｒ１ｎはＲ１画素のｎライン目の出力値
を、Ｒ ｎｎはＲｎ画素のｎライン目の出力値を、それぞ
れ意味する。Ｇ画素及びＢ画素の添字の意味は、Ｒ画素
の添字の意味と同様である。
１ライン目の出力値を、Ｒｎ１はＲ ｎ画素の１ライン目
の出力値を、Ｒ１ｎはＲ１画素のｎライン目の出力値
を、Ｒ ｎｎはＲｎ画素のｎライン目の出力値を、それぞ
れ意味する。Ｇ画素及びＢ画素の添字の意味は、Ｒ画素
の添字の意味と同様である。
【００２８】図６は蛍光色温度相関関数を算出するため
のフローチャートである。図７は蛍光画像補正処理のフ
ローチャートである。
のフローチャートである。図７は蛍光画像補正処理のフ
ローチャートである。
【００２９】図５及び図６を参照しながら、蛍光色温度
相関関数の算出手順を説明する。
相関関数の算出手順を説明する。
【００３０】本発明において、蛍光色と温度との相関関
係を蛍光色温度相関関数と定義する。即ち、本発明で言
う蛍光色温度相関関数は、各温度毎に、蛍光基準体が発
する蛍光のＲ成分、Ｇ成分及びＢ成分と温度との関係を
表す関数である。蛍光色温度相関関数は標準の装置（蛍
光基準体）を使用して算出する。本実施形態では、蛍光
色温度相関関数は、０℃〜５０℃という温度範囲におい
て５℃間隔で各温度毎に、ＵＶランプ５２１で第一蛍光
基準体８１０に紫外光を照射したときのＣＣＤカメラ５
４１の特定の画素（基準画素）の出力値（要は、第一蛍
光基準体８１０が紫外光に照射された際に発する蛍光の
Ｒ成分、Ｇ成分、Ｂ成分の出力）から算出している。基
準画素は、全部で３個、Ｒ成分用、Ｇ成分用、Ｂ成分用
にそれぞれ１画素ずつ割り当てている。なお、基準画素
として、ＣＣＤカメラ５４１の有効画素であれば、どれ
でも良いが、本例では、図５に示す画素Ｒ１、Ｇ１、Ｂ
１をそれぞれ、Ｒ用基準画素、Ｇ用基準画素、Ｂ用基準
画素とする。
係を蛍光色温度相関関数と定義する。即ち、本発明で言
う蛍光色温度相関関数は、各温度毎に、蛍光基準体が発
する蛍光のＲ成分、Ｇ成分及びＢ成分と温度との関係を
表す関数である。蛍光色温度相関関数は標準の装置（蛍
光基準体）を使用して算出する。本実施形態では、蛍光
色温度相関関数は、０℃〜５０℃という温度範囲におい
て５℃間隔で各温度毎に、ＵＶランプ５２１で第一蛍光
基準体８１０に紫外光を照射したときのＣＣＤカメラ５
４１の特定の画素（基準画素）の出力値（要は、第一蛍
光基準体８１０が紫外光に照射された際に発する蛍光の
Ｒ成分、Ｇ成分、Ｂ成分の出力）から算出している。基
準画素は、全部で３個、Ｒ成分用、Ｇ成分用、Ｂ成分用
にそれぞれ１画素ずつ割り当てている。なお、基準画素
として、ＣＣＤカメラ５４１の有効画素であれば、どれ
でも良いが、本例では、図５に示す画素Ｒ１、Ｇ１、Ｂ
１をそれぞれ、Ｒ用基準画素、Ｇ用基準画素、Ｂ用基準
画素とする。
【００３１】具体的な手順として、先ず、図３に示され
た温度センサ３５０から、温度Ｔを読み取り、記憶する
（ステップＳ１０１）。次に、図３に示されたＵＶラン
プ５２１を消灯した状態における、三つの基準画素のう
ちのいずれか１つ（例えば、Ｒ用基準画素で画素Ｒ１）
の出力ＡＳを記憶する（ステップＳ１０２）。要は、ス
テップＳ１０２はオフセット出力であるＡＳを測定す
る。
た温度センサ３５０から、温度Ｔを読み取り、記憶する
（ステップＳ１０１）。次に、図３に示されたＵＶラン
プ５２１を消灯した状態における、三つの基準画素のう
ちのいずれか１つ（例えば、Ｒ用基準画素で画素Ｒ１）
の出力ＡＳを記憶する（ステップＳ１０２）。要は、ス
テップＳ１０２はオフセット出力であるＡＳを測定す
る。
【００３２】次に、ＵＶランプ５２１を点灯して第一基
準蛍光体８１０に紫外光を照射し、この時のＲＧＢ各波
長の基準画素の出力値ＥＲ(Ｔ)、ＥＧ(Ｔ)、ＥＢ(Ｔ)を
読み取り、記憶する（ステップＳ１０３）。ここでいう
画素の出力値はＡ／Ｄ変換した値である。なお、Ｒ、
Ｇ、Ｂの波長は特に限定しないが、本例ではＲが６３０
ｎｍで、Ｇが５６０ｎｍで、Ｂが４６０ｎｍである。
準蛍光体８１０に紫外光を照射し、この時のＲＧＢ各波
長の基準画素の出力値ＥＲ(Ｔ)、ＥＧ(Ｔ)、ＥＢ(Ｔ)を
読み取り、記憶する（ステップＳ１０３）。ここでいう
画素の出力値はＡ／Ｄ変換した値である。なお、Ｒ、
Ｇ、Ｂの波長は特に限定しないが、本例ではＲが６３０
ｎｍで、Ｇが５６０ｎｍで、Ｂが４６０ｎｍである。
【００３３】ＵＶランプ５２１の光量モニタ用画素の出
力を読み取り、光量モニタ出力平均値Ｍ(Ｔ)を算出して
記憶する（ステップＳ１０４）。上述したように、本例
ではＣＣＤカメラ５４１の端部の２０個画素を光量モニ
タ用画素として使用されている。なお、ここでいう光量
モニタ出力は、ＵＶランプ５２１の紫外光を図４に示さ
れる第二蛍光基準体８２０に照射し、その反射光に対す
る光量モニタ用画素の出力値である。
力を読み取り、光量モニタ出力平均値Ｍ(Ｔ)を算出して
記憶する（ステップＳ１０４）。上述したように、本例
ではＣＣＤカメラ５４１の端部の２０個画素を光量モニ
タ用画素として使用されている。なお、ここでいう光量
モニタ出力は、ＵＶランプ５２１の紫外光を図４に示さ
れる第二蛍光基準体８２０に照射し、その反射光に対す
る光量モニタ用画素の出力値である。
【００３４】上述したステップＳ１０１〜ステップＳ１
０４の手順を各温度にて行う。
０４の手順を各温度にて行う。
【００３５】次に、最終的に、各温度における上記ステ
ップＳ１０２〜ステップＳ１０４にて得られた数値を、
下記（１）式、（２）式及び（３）式を用いて各温度毎
の蛍光基準体に紫外光を照射したときのＲＧＢの標準出
力値として算出する（ステップＳ１０５）。
ップＳ１０２〜ステップＳ１０４にて得られた数値を、
下記（１）式、（２）式及び（３）式を用いて各温度毎
の蛍光基準体に紫外光を照射したときのＲＧＢの標準出
力値として算出する（ステップＳ１０５）。
【００３６】なお、ここで、温度Ｔにおいて基準蛍光体
に紫外光を照射したときに発せられる蛍光のＲの標準出
力値をＳＲ(Ｔ)とし、その蛍光のＧの標準出力値をＳＧ
(Ｔ)とし、その蛍光のＢの標準出力値をＳＢ(Ｔ)とす
る。また、ＵＶランプを消灯した状態における基準画素
のうちのいずれか１つ（例えば、Ｒ用基準画素）の出力
値をＡＳとする。２０℃における光量モニタの出力平均
値をＭ(２０)とし、Ｔ℃における光量モニタの出力平均
値をＭ(Ｔ)とする。
に紫外光を照射したときに発せられる蛍光のＲの標準出
力値をＳＲ(Ｔ)とし、その蛍光のＧの標準出力値をＳＧ
(Ｔ)とし、その蛍光のＢの標準出力値をＳＢ(Ｔ)とす
る。また、ＵＶランプを消灯した状態における基準画素
のうちのいずれか１つ（例えば、Ｒ用基準画素）の出力
値をＡＳとする。２０℃における光量モニタの出力平均
値をＭ(２０)とし、Ｔ℃における光量モニタの出力平均
値をＭ(Ｔ)とする。
【００３７】
ＳＲ(Ｔ) =（ＥＲ(Ｔ)−ＡＳ）× Ｍ(２０)／Ｍ(Ｔ) …（１）
ＳＧ(Ｔ) =（ＥＧ(Ｔ)−ＡＳ）× Ｍ(２０)／Ｍ(Ｔ) …（２）
ＳＢ(Ｔ) =（ＥＢ(Ｔ)−ＡＳ）× Ｍ(２０)／Ｍ(Ｔ) …（３）
なお、上記（１）式、（２）式及び（３）式を標準出力
演算式と称する。
演算式と称する。
【００３８】上記のステップＳ１０５において、標準出
力演算式を用いて求めた各温度のＲＧＢの標準出力値か
ら、蛍光色温度相関関数を求め、そして記憶する（ステ
ップＳ１０６）。また、蛍光色温度相関関数をグラフで
表すと、横軸は温度で、縦軸はそれぞれＳＲ(Ｔ)、ＳＧ
(Ｔ)、ＳＢ(Ｔ)となる。なお、蛍光色温度相関関数の具
体的な求め方として、例えば多項式近似により求めるよ
うにしても良いが、それに限定するものではなく、他の
方法によって求めることができることはいうまでもな
い。
力演算式を用いて求めた各温度のＲＧＢの標準出力値か
ら、蛍光色温度相関関数を求め、そして記憶する（ステ
ップＳ１０６）。また、蛍光色温度相関関数をグラフで
表すと、横軸は温度で、縦軸はそれぞれＳＲ(Ｔ)、ＳＧ
(Ｔ)、ＳＢ(Ｔ)となる。なお、蛍光色温度相関関数の具
体的な求め方として、例えば多項式近似により求めるよ
うにしても良いが、それに限定するものではなく、他の
方法によって求めることができることはいうまでもな
い。
【００３９】以上は蛍光色温度相関関数の算出手順につ
いて説明したが、次に図５及び図７を参照しながら、実
際の偽造鑑別装置使用時における蛍光画像補正処理の手
順を説明する。
いて説明したが、次に図５及び図７を参照しながら、実
際の偽造鑑別装置使用時における蛍光画像補正処理の手
順を説明する。
【００４０】まず、ＵＶランプ５２１を消灯し、その際
のＣＣＤカメラ５４１の全有効画素の出力値ＡＲ１〜Ａ
Ｒｎ、ＡＧ１〜ＡＧｎ、ＡＢ１〜ＡＢｎを読み取り、記
憶する（ステップＳ２０１）。ステップＳ２０１はオフ
セット出力の測定で、全有効画素の１ライン分のデータ
だけを測定する。なお、ここでいう全有効画素は、図５
に示すように、画像データ表示に使用する全ての画素Ｒ
１〜Ｒｎ、Ｇ１〜Ｇｎ、Ｂ１〜Ｂｎを意味する。
のＣＣＤカメラ５４１の全有効画素の出力値ＡＲ１〜Ａ
Ｒｎ、ＡＧ１〜ＡＧｎ、ＡＢ１〜ＡＢｎを読み取り、記
憶する（ステップＳ２０１）。ステップＳ２０１はオフ
セット出力の測定で、全有効画素の１ライン分のデータ
だけを測定する。なお、ここでいう全有効画素は、図５
に示すように、画像データ表示に使用する全ての画素Ｒ
１〜Ｒｎ、Ｇ１〜Ｇｎ、Ｂ１〜Ｂｎを意味する。
【００４１】次に、ＵＶランプ５２１を点灯し、蛍光基
準体に紫外光を照射したときの全有効画素の出力値ＲＲ
１〜ＲＲｎ、ＧＧ１〜ＧＧｎ、ＢＢ１〜ＢＢｎを読み取
り、記憶する（ステップＳ２０２）。温度センサにて温
度Ｔ（環境温度）を読み取り、記憶する（ステップＳ２
０３）。光量モニタ用画素としてのｍ個（本例では２０
個）画素の出力値を読み取り、その平均値を算出して光
量モニタ出力平均値ＭＭとして記憶する（ステップＳ２
０４）。そして、蛍光色温度相関関数から、上記ステッ
プＳ２０３において読み取った温度Ｔにおける、基準蛍
光体に紫外光を照射したときに発せられた蛍光のＲ成分
の標準出力値ＳＲ(Ｔ)、Ｇ成分の標準出力値ＳＧ(Ｔ)、
Ｂ成分の標準出力値ＳＢ(Ｔ)を算出して記憶する（ステ
ップＳ２０５）。
準体に紫外光を照射したときの全有効画素の出力値ＲＲ
１〜ＲＲｎ、ＧＧ１〜ＧＧｎ、ＢＢ１〜ＢＢｎを読み取
り、記憶する（ステップＳ２０２）。温度センサにて温
度Ｔ（環境温度）を読み取り、記憶する（ステップＳ２
０３）。光量モニタ用画素としてのｍ個（本例では２０
個）画素の出力値を読み取り、その平均値を算出して光
量モニタ出力平均値ＭＭとして記憶する（ステップＳ２
０４）。そして、蛍光色温度相関関数から、上記ステッ
プＳ２０３において読み取った温度Ｔにおける、基準蛍
光体に紫外光を照射したときに発せられた蛍光のＲ成分
の標準出力値ＳＲ(Ｔ)、Ｇ成分の標準出力値ＳＧ(Ｔ)、
Ｂ成分の標準出力値ＳＢ(Ｔ)を算出して記憶する（ステ
ップＳ２０５）。
【００４２】次に、画像読取ヘッド５００を図５中の矢
印で示す走査方向に沿って、走査する（ステップＳ２０
６）。その際、全有効画素の出力値ＣＲ、ＣＧ、ＣＢを
読み取ると共に、光量モニタ用画素の出力値を読み取る
（ステップＳ２０７）。
印で示す走査方向に沿って、走査する（ステップＳ２０
６）。その際、全有効画素の出力値ＣＲ、ＣＧ、ＣＢを
読み取ると共に、光量モニタ用画素の出力値を読み取る
（ステップＳ２０７）。
【００４３】ここで、例えば、画像読取ヘッド５００が
走査したラインが１ライン目である場合に、全有効画素
の出力値ＣＲ、ＣＧ、ＣＢは、具体的に、ＣＲ１１〜Ｃ
Ｒｎ １、ＣＧ１１〜ＣＧｎ１、ＣＢ１１〜ＣＢｎ１にな
る。また、画像読取ヘッド５００が走査したラインが６
ライン目である場合に、全有効画素の出力値ＣＲ、Ｃ
Ｇ、ＣＢは、具体的に、ＣＲ１６〜ＣＲｎ６、ＣＧ１６
〜ＣＧｎ６、ＣＢ１６〜ＣＢｎ６になる。画像読取ヘッ
ド５００が走査したラインがｎライン目である場合に、
全有効画素の出力値ＣＲ、ＣＧ、ＣＢは、具体的に、Ｃ
Ｒ１ｎ〜ＣＲｎｎ、ＣＧ１ｎ〜ＣＧｎｎ、ＣＢ１ｎ〜Ｃ
Ｂｎｎになる。
走査したラインが１ライン目である場合に、全有効画素
の出力値ＣＲ、ＣＧ、ＣＢは、具体的に、ＣＲ１１〜Ｃ
Ｒｎ １、ＣＧ１１〜ＣＧｎ１、ＣＢ１１〜ＣＢｎ１にな
る。また、画像読取ヘッド５００が走査したラインが６
ライン目である場合に、全有効画素の出力値ＣＲ、Ｃ
Ｇ、ＣＢは、具体的に、ＣＲ１６〜ＣＲｎ６、ＣＧ１６
〜ＣＧｎ６、ＣＢ１６〜ＣＢｎ６になる。画像読取ヘッ
ド５００が走査したラインがｎライン目である場合に、
全有効画素の出力値ＣＲ、ＣＧ、ＣＢは、具体的に、Ｃ
Ｒ１ｎ〜ＣＲｎｎ、ＣＧ１ｎ〜ＣＧｎｎ、ＣＢ１ｎ〜Ｃ
Ｂｎｎになる。
【００４４】次に、読み取った光量モニタ用画素の出力
値の平均値を算出して、それを光量モニタ出力平均値Ｍ
Ｖとする（ステップＳ２０８）。ここで、例えば、画像
読取ヘッド５００が走査したラインが１ライン目である
場合に、光量モニタ出力平均値ＭＶは、具体的に、ＭＶ
１になる。また、画像読取ヘッド５００が走査したライ
ンがｎライン目である場合に、光量モニタ出力平均値Ｍ
Ｖは、具体的に、ＭＶ ｎになる。
値の平均値を算出して、それを光量モニタ出力平均値Ｍ
Ｖとする（ステップＳ２０８）。ここで、例えば、画像
読取ヘッド５００が走査したラインが１ライン目である
場合に、光量モニタ出力平均値ＭＶは、具体的に、ＭＶ
１になる。また、画像読取ヘッド５００が走査したライ
ンがｎライン目である場合に、光量モニタ出力平均値Ｍ
Ｖは、具体的に、ＭＶ ｎになる。
【００４５】そして、下記（４）式、（５）式及び
（６）式を用いて、全有効画素の出力値ＣＲ、ＣＧ、Ｃ
Ｂの出力補正値ＤＲ、ＤＧ、ＤＢを算出して記憶する
（ステップＳ２０９）。
（６）式を用いて、全有効画素の出力値ＣＲ、ＣＧ、Ｃ
Ｂの出力補正値ＤＲ、ＤＧ、ＤＢを算出して記憶する
（ステップＳ２０９）。
【００４６】
ＤＲ=（ＣＲ−ＡＲ）× ＳＲ(Ｔ)／(ＲＲ−ＡＲ）× ＭＭ／ＭＶ …（４）
ＤＧ=（ＣＧ−ＡＧ）× ＳＧ(Ｔ)／(ＧＧ−ＡＧ）× ＭＭ／ＭＶ …（５）
ＤＢ=（ＣＢ−ＡＢ）× ＳＢ(Ｔ)／(ＢＢ−ＡＢ）× ＭＭ／ＭＶ …（６）
なお、上記（４）式、（５）式及び（６）式を蛍光画像
補正式と称する。
補正式と称する。
【００４７】具体的に、例えば、画像読取ヘッド５００
が走査したラインが１ライン目である場合に、全有効画
素の出力値は、ＣＲ１１〜ＣＲｎ１、ＣＧ１１〜ＣＧ
ｎ１、ＣＢ１１〜ＣＢｎ１となり、それらの出力補正値
は、ＤＲ１１〜ＤＲｎ１、ＤＧ １１〜ＤＧｎ１、ＤＢ
１１〜ＤＢｎ１となる。その際、出力補正値を求めるた
めの蛍光画像補正式は次のようになる。
が走査したラインが１ライン目である場合に、全有効画
素の出力値は、ＣＲ１１〜ＣＲｎ１、ＣＧ１１〜ＣＧ
ｎ１、ＣＢ１１〜ＣＢｎ１となり、それらの出力補正値
は、ＤＲ１１〜ＤＲｎ１、ＤＧ １１〜ＤＧｎ１、ＤＢ
１１〜ＤＢｎ１となる。その際、出力補正値を求めるた
めの蛍光画像補正式は次のようになる。
【００４８】ＤＲ１１=(ＣＲ１１−ＡＲ１)×ＳＲ(Ｔ)
／(ＲＲ１−ＡＲ１)× ＭＭ／ＭＶ１ ＤＧ１１=(ＣＧ１１−ＡＧ１)×ＳＧ(Ｔ)／(ＧＧ１−Ａ
Ｇ１)× ＭＭ／ＭＶ１ ＤＢ１１=(ＣＢ１１−ＡＢ１)×ＳＢ(Ｔ)／(ＢＢ１−Ａ
Ｂ１)× ＭＭ／ＭＶ１ ＤＲｎ１=(ＣＲｎ１−ＡＲｎ)×ＳＲ(Ｔ)／(ＲＲｎ−Ａ
Ｒｎ)× ＭＭ／ＭＶ１ ＤＧｎ１=(ＣＧｎ１−ＡＧｎ)×ＳＧ(Ｔ)／(ＧＧｎ−Ａ
Ｇｎ)× ＭＭ／ＭＶ１ ＤＢｎ１=(ＣＢｎ１−ＡＢｎ)×ＳＢ(Ｔ)／(ＢＢｎ−Ａ
Ｂｎ)× ＭＭ／ＭＶ１ また、例えば、画像読取ヘッド５００が走査したライン
がｎライン目である場合に、全有効画素の出力値は、Ｃ
Ｒ１ｎ〜ＣＲｎｎ、ＣＧ１ｎ〜ＣＧｎｎ、ＣＢ １ｎ〜Ｃ
Ｂｎｎとなり、それらの出力補正値は、ＤＲ１ｎ〜ＤＲ
ｎｎ、ＤＧ１ｎ〜ＤＧｎｎ、ＤＢ１ｎ〜ＤＢｎｎとな
る。その際、出力補正値を求めるための蛍光画像補正式
は次のようになる。
／(ＲＲ１−ＡＲ１)× ＭＭ／ＭＶ１ ＤＧ１１=(ＣＧ１１−ＡＧ１)×ＳＧ(Ｔ)／(ＧＧ１−Ａ
Ｇ１)× ＭＭ／ＭＶ１ ＤＢ１１=(ＣＢ１１−ＡＢ１)×ＳＢ(Ｔ)／(ＢＢ１−Ａ
Ｂ１)× ＭＭ／ＭＶ１ ＤＲｎ１=(ＣＲｎ１−ＡＲｎ)×ＳＲ(Ｔ)／(ＲＲｎ−Ａ
Ｒｎ)× ＭＭ／ＭＶ１ ＤＧｎ１=(ＣＧｎ１−ＡＧｎ)×ＳＧ(Ｔ)／(ＧＧｎ−Ａ
Ｇｎ)× ＭＭ／ＭＶ１ ＤＢｎ１=(ＣＢｎ１−ＡＢｎ)×ＳＢ(Ｔ)／(ＢＢｎ−Ａ
Ｂｎ)× ＭＭ／ＭＶ１ また、例えば、画像読取ヘッド５００が走査したライン
がｎライン目である場合に、全有効画素の出力値は、Ｃ
Ｒ１ｎ〜ＣＲｎｎ、ＣＧ１ｎ〜ＣＧｎｎ、ＣＢ １ｎ〜Ｃ
Ｂｎｎとなり、それらの出力補正値は、ＤＲ１ｎ〜ＤＲ
ｎｎ、ＤＧ１ｎ〜ＤＧｎｎ、ＤＢ１ｎ〜ＤＢｎｎとな
る。その際、出力補正値を求めるための蛍光画像補正式
は次のようになる。
【００４９】ＤＲ１ｎ=(ＣＲ１ｎ−ＡＲ１)×ＳＲ(Ｔ)
／(ＲＲ１−ＡＲ１)× ＭＭ／ＭＶｎ ＤＧ１ｎ=(ＣＧ１ｎ−ＡＧ１)×ＳＧ(Ｔ)／(ＧＧ１−Ａ
Ｇ１)× ＭＭ／ＭＶｎ ＤＢ１ｎ=(ＣＢ１ｎ−ＡＢ１)×ＳＢ(Ｔ)／(ＢＢ１−Ａ
Ｂ１)× ＭＭ／ＭＶｎ ＤＲｎｎ=(ＣＲｎｎ−ＡＲｎ)×ＳＲ(Ｔ)／(ＲＲｎ−Ａ
Ｒｎ)× ＭＭ／ＭＶｎ ＤＧｎｎ=(ＣＧｎｎ−ＡＧｎ)×ＳＧ(Ｔ)／(ＧＧｎ−Ａ
Ｇｎ)× ＭＭ／ＭＶｎ ＤＢｎｎ=(ＣＢｎｎ−ＡＢｎ)×ＳＢ(Ｔ)／(ＢＢｎ−Ａ
Ｂｎ)× ＭＭ／ＭＶｎ 上記ステップＳ２０９において、当該ラインの処理が終
わると、画像読取ヘッド５００が走査したラインが最終
ラインであるかどうかを判断する（ステップＳ２１
０）。最終ラインでなければ、ステップＳ２０６に戻っ
て、画像読取ヘッド５００の走査を続け、そして、ステ
ップＳ２０７〜ステップＳ２０９を実行する。走査した
ラインが最終ラインであれば、画像読取ヘッド５００を
停止し、ホームポジションへ戻す（ステップＳ２１
１）。なお、実際は、ステップ２０７〜ステップ２０９
の処理は画像読取ヘッド５００の走査中に行われてい
る。
／(ＲＲ１−ＡＲ１)× ＭＭ／ＭＶｎ ＤＧ１ｎ=(ＣＧ１ｎ−ＡＧ１)×ＳＧ(Ｔ)／(ＧＧ１−Ａ
Ｇ１)× ＭＭ／ＭＶｎ ＤＢ１ｎ=(ＣＢ１ｎ−ＡＢ１)×ＳＢ(Ｔ)／(ＢＢ１−Ａ
Ｂ１)× ＭＭ／ＭＶｎ ＤＲｎｎ=(ＣＲｎｎ−ＡＲｎ)×ＳＲ(Ｔ)／(ＲＲｎ−Ａ
Ｒｎ)× ＭＭ／ＭＶｎ ＤＧｎｎ=(ＣＧｎｎ−ＡＧｎ)×ＳＧ(Ｔ)／(ＧＧｎ−Ａ
Ｇｎ)× ＭＭ／ＭＶｎ ＤＢｎｎ=(ＣＢｎｎ−ＡＢｎ)×ＳＢ(Ｔ)／(ＢＢｎ−Ａ
Ｂｎ)× ＭＭ／ＭＶｎ 上記ステップＳ２０９において、当該ラインの処理が終
わると、画像読取ヘッド５００が走査したラインが最終
ラインであるかどうかを判断する（ステップＳ２１
０）。最終ラインでなければ、ステップＳ２０６に戻っ
て、画像読取ヘッド５００の走査を続け、そして、ステ
ップＳ２０７〜ステップＳ２０９を実行する。走査した
ラインが最終ラインであれば、画像読取ヘッド５００を
停止し、ホームポジションへ戻す（ステップＳ２１
１）。なお、実際は、ステップ２０７〜ステップ２０９
の処理は画像読取ヘッド５００の走査中に行われてい
る。
【００５０】以上は蛍光画像補正処理の手順を説明し
た。このような補正処理により、本発明の偽造鑑別装置
の使用環境温度が変化しても、その使用環境温度の変化
による影響を受けずに、いかなる場合においても正確な
蛍光画像が得られる。また、得られる画像は、従来にお
いて発生が避けられなかったカラーバランスが常に補正
されるようになる。
た。このような補正処理により、本発明の偽造鑑別装置
の使用環境温度が変化しても、その使用環境温度の変化
による影響を受けずに、いかなる場合においても正確な
蛍光画像が得られる。また、得られる画像は、従来にお
いて発生が避けられなかったカラーバランスが常に補正
されるようになる。
【００５１】つまり、本発明に係る偽造鑑別装置及び方
法の特徴としては、温度による鑑別対象物である紙葉類
の蛍光画像の変化を、蛍光色と温度との相関関数である
蛍光色温度相関関数を用いて補正することで非常に信頼
性が高く、かつ再現性の良い蛍光画像とし、この補正さ
れた蛍光画像により紙葉類の真偽鑑別を行うことであ
る。このようにすることにより、従来よりも非常に高精
度の真偽鑑別を行うことが可能になる。
法の特徴としては、温度による鑑別対象物である紙葉類
の蛍光画像の変化を、蛍光色と温度との相関関数である
蛍光色温度相関関数を用いて補正することで非常に信頼
性が高く、かつ再現性の良い蛍光画像とし、この補正さ
れた蛍光画像により紙葉類の真偽鑑別を行うことであ
る。このようにすることにより、従来よりも非常に高精
度の真偽鑑別を行うことが可能になる。
【００５２】なお、上述した実施形態において、本発明
に係る偽造鑑別装置の外観構成を図１に示すようなパー
ソナルコンピュータとスキャナ式の画像採取装置との組
合せを例として説明したが、本発明の外観構成はそれに
限定されるものではなく、図２のブロック図に示すよう
な機能さえ有すれば、他の外観構成を取っても良い。
に係る偽造鑑別装置の外観構成を図１に示すようなパー
ソナルコンピュータとスキャナ式の画像採取装置との組
合せを例として説明したが、本発明の外観構成はそれに
限定されるものではなく、図２のブロック図に示すよう
な機能さえ有すれば、他の外観構成を取っても良い。
【００５３】
【発明の効果】以上のように、本発明に係る偽造鑑別装
置及び方法によれば、温度による鑑別対象物である紙葉
類の蛍光画像の変化を蛍光色温度相関関数を使って補正
することで、非常に信頼性が高く、かつ再現性の良い蛍
光画像とし、この補正された蛍光画像により紙葉類の真
偽鑑別を行うので、従来よりも非常に高精度の真偽鑑別
を行うことが可能となる。
置及び方法によれば、温度による鑑別対象物である紙葉
類の蛍光画像の変化を蛍光色温度相関関数を使って補正
することで、非常に信頼性が高く、かつ再現性の良い蛍
光画像とし、この補正された蛍光画像により紙葉類の真
偽鑑別を行うので、従来よりも非常に高精度の真偽鑑別
を行うことが可能となる。
【図１】本発明に係る偽造鑑別装置の外観構成の一例を
示す模式図である。
示す模式図である。
【図２】本発明に係る偽造鑑別装置の内部構成の一例を
示すブロック図である。
示すブロック図である。
【図３】本発明に係る偽造鑑別装置の光学系を説明する
ための模式図である。
ための模式図である。
【図４】蛍光基準体を説明するための模式図である。
【図５】蛍光色温度相関関数算出及び蛍光画像補正処理
を説明するための模式図である。
を説明するための模式図である。
【図６】蛍光色温度相関関数を算出するためのフローチ
ャートである。
ャートである。
【図７】蛍光画像補正処理のフローチャートである。
１ 偽造鑑別装置
１０ 制御用パーソナルコンピュータ（制御用Ｐ
Ｃ） １１ 表示部 １２ キーボード ２０ 画像採取装置 ２１ 第一構造部 ２２ 第二構造部 ２３ 鑑別対象物載置部 １００ ＰＣ側ＣＰＵ １１０ 蛍光色温度補正手段 １１１ 蛍光色温度相関関数 １１２ 蛍光画像補正プログラム １２０ メモリ １３０ 通信Ｉ／Ｆ ２００ 装置制御用ＣＰＵ ２１０ 画像処理ブロック ２２０ ＣＣＤカメラ制御ブロック ２３０ ＣＣＤカメラ ２４０ モータ ３００ 光源制御用ＣＰＵ ３１０ 光源制御ブロック ３２０ ＵＶランプ ３３０ キセノンランプ ３４０ ＬＥＤアレイ ３５０ 温度センサ ４００ 透過光源ヘッド ４１０ キセノンランプ ４２０ 拡散板 ４３０ 赤外カットフィルタ ４４０ ＵＶカットフィルタ ５００ 画像読取ヘッド ５１０ 可視光光源部 ５１１ キセノンランプ ５１２ 赤外カットフィルタ ５１３ ＵＶカットフィルタ ５２０ 紫外光光源部 ５２１ ＵＶランプ ５２２ ＵＶ透過フィルタ ５３０ 赤外光光源部 ５３１ ＬＥＤアレイ ５３２ ＵＶカットフィルタ ５４０ 画像撮影部 ５４１ ＣＣＤカメラ ５４２ 結像レンズ ６００ 紙葉類 ７００ ガラス板 ７１０ ガラス板 ８１０ 第一蛍光基準体 ８２０ 第二蛍光基準体
Ｃ） １１ 表示部 １２ キーボード ２０ 画像採取装置 ２１ 第一構造部 ２２ 第二構造部 ２３ 鑑別対象物載置部 １００ ＰＣ側ＣＰＵ １１０ 蛍光色温度補正手段 １１１ 蛍光色温度相関関数 １１２ 蛍光画像補正プログラム １２０ メモリ １３０ 通信Ｉ／Ｆ ２００ 装置制御用ＣＰＵ ２１０ 画像処理ブロック ２２０ ＣＣＤカメラ制御ブロック ２３０ ＣＣＤカメラ ２４０ モータ ３００ 光源制御用ＣＰＵ ３１０ 光源制御ブロック ３２０ ＵＶランプ ３３０ キセノンランプ ３４０ ＬＥＤアレイ ３５０ 温度センサ ４００ 透過光源ヘッド ４１０ キセノンランプ ４２０ 拡散板 ４３０ 赤外カットフィルタ ４４０ ＵＶカットフィルタ ５００ 画像読取ヘッド ５１０ 可視光光源部 ５１１ キセノンランプ ５１２ 赤外カットフィルタ ５１３ ＵＶカットフィルタ ５２０ 紫外光光源部 ５２１ ＵＶランプ ５２２ ＵＶ透過フィルタ ５３０ 赤外光光源部 ５３１ ＬＥＤアレイ ５３２ ＵＶカットフィルタ ５４０ 画像撮影部 ５４１ ＣＣＤカメラ ５４２ 結像レンズ ６００ 紙葉類 ７００ ガラス板 ７１０ ガラス板 ８１０ 第一蛍光基準体 ８２０ 第二蛍光基準体
─────────────────────────────────────────────────────
フロントページの続き
(72)発明者 小林 邦久
兵庫県神戸市中央区下山手通５丁目４番１
号 兵庫県警察本部内
(72)発明者 下山 昌彦
兵庫県神戸市中央区下山手通５丁目４番１
号 兵庫県警察本部内
Ｆターム(参考） 2G043 AA04 CA07 DA02 EA01 FA01
GA02 GA04 GB01 JA03 KA03
LA03 MA01
3E041 AA01 AA03 AA10 BA09 BA11
BB03 BB04 BB05 BB06 BC06
CB03 CB07 DA08 EA03 EA04
Claims (4)
- 【請求項１】鑑別対象物の真偽を鑑別する偽造鑑別装置
において、 前記鑑別対象物に紫外線領域の光を照射する紫外線光源
と、 画像を撮影する画像撮影手段と、 前記鑑別対象物の環境温度を測定するための温度測定手
段と、 前記紫外線領域の光を受光して所定の色で蛍光を発する
基準蛍光体が発する前記蛍光の色情報と温度との相関関
数である蛍光色温度相関関数を記憶する記憶手段と、 前記紫外線光源により前記鑑別対象物に前記紫外線領域
の光を照射し前記画像撮影手段で前記鑑別対象物の蛍光
画像を撮影する際に、前記温度測定手段により測定した
前記環境温度と前記記憶手段に記憶された前記蛍光色温
度相関関数とに基き、前記鑑別対象物の前記蛍光画像を
補正する蛍光画像補正手段と、 を備えることを特徴とする偽造鑑別装置。 - 【請求項２】前記蛍光画像補正手段により補正された前
記蛍光画像を表示する画像表示手段を更に備える請求項
１に記載の偽造鑑別装置。 - 【請求項３】赤外線光源および可視光光源を更に備え、
前記鑑別対象物の赤外画像およびフルカラー画像を前記
画像撮影手段により撮影し、前記蛍光画像補正手段によ
り補正された前記蛍光画像と、撮影された前記赤外画像
と、撮影された前記フルカラー画像とから、前記鑑別対
象物の真偽を鑑別するようになっている請求項１又は２
に記載の偽造鑑別装置。 - 【請求項４】鑑別対象物に紫外線領域の光を照射する紫
外線光源と画像を撮影する画像撮影手段とを備える偽造
鑑別装置に使用され、前記鑑別対象物の真偽を鑑別する
偽造鑑別方法であって、 前記紫外線領域の光を受光して所定の色で蛍光を発する
基準蛍光体が発する前記蛍光の色情報と温度との相関関
数である蛍光色温度相関関数を算出して記憶する記憶ス
テップと、 前記鑑別対象物の環境温度を測定する温度測定ステップ
と、 前記紫外線光源により前記鑑別対象物に前記紫外線領域
の光を照射し、前記画像撮影手段で前記鑑別対象物の蛍
光画像を撮影する際に、前記温度測定ステップにおいて
測定した前記環境温度と前記記憶ステップにおいて記憶
された前記蛍光色温度相関関数とに基き、前記鑑別対象
物の前記蛍光画像を補正する蛍光画像補正ステップと、 を有することを特徴とする偽造鑑別方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001310909A JP3645206B2 (ja) | 2001-10-09 | 2001-10-09 | 偽造鑑別装置及び方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001310909A JP3645206B2 (ja) | 2001-10-09 | 2001-10-09 | 偽造鑑別装置及び方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2003115071A true JP2003115071A (ja) | 2003-04-18 |
| JP3645206B2 JP3645206B2 (ja) | 2005-05-11 |
Family
ID=19129823
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2001310909A Expired - Fee Related JP3645206B2 (ja) | 2001-10-09 | 2001-10-09 | 偽造鑑別装置及び方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3645206B2 (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN100387973C (zh) * | 2003-10-22 | 2008-05-14 | 北京友邦联合高新技术有限公司 | 一种能负载密码的多重色比发光防伪材料的检测方法及其检测器 |
-
2001
- 2001-10-09 JP JP2001310909A patent/JP3645206B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN100387973C (zh) * | 2003-10-22 | 2008-05-14 | 北京友邦联合高新技术有限公司 | 一种能负载密码的多重色比发光防伪材料的检测方法及其检测器 |
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| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3645206B2 (ja) | 2005-05-11 |
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