JP2003108196A - コード化音声の品質向上のための周波数領域ポストフィルタリングの方法、装置及び記録媒体 - Google Patents
コード化音声の品質向上のための周波数領域ポストフィルタリングの方法、装置及び記録媒体Info
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- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
- G10L19/26—Pre-filtering or post-filtering
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L21/00—Speech or voice signal processing techniques to produce another audible or non-audible signal, e.g. visual or tactile, in order to modify its quality or its intelligibility
- G10L21/02—Speech enhancement, e.g. noise reduction or echo cancellation
- G10L21/0316—Speech enhancement, e.g. noise reduction or echo cancellation by changing the amplitude
- G10L21/0364—Speech enhancement, e.g. noise reduction or echo cancellation by changing the amplitude for improving intelligibility
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 低ビットレートのコーデックから得られる合
成音声のために、周波数領域でポストフィルタリングを
実行して、音声信号の品質を向上する。 【解決手段】 この方法はＬＰＣチルト計算および補償
モジュール（４１５、４２０）、フォルマントフィルタ
利得計算モジュール４３０、アンチエイリアシングモジ
ュール４３６を含む。フォルマントフィルタ利得計算
は、ＬＰＣ表示４３１、全極モデリング４３２、非線形
変換４３３、位相計算４３４を利用する。ポストフィル
タを導出するために使用されるＬＰＣは、符号器から送
信することができ、または復号器または受信機内の合成
音声信号または他の音声信号から推定することができ
る。本発明は、リンクした復号器および符号器で実装す
ることができる。ＬＰＣを処理し、または導出すること
を担当する別々のＬＰＣ評価ユニットを本発明内で実装
することができる。
成音声のために、周波数領域でポストフィルタリングを
実行して、音声信号の品質を向上する。 【解決手段】 この方法はＬＰＣチルト計算および補償
モジュール（４１５、４２０）、フォルマントフィルタ
利得計算モジュール４３０、アンチエイリアシングモジ
ュール４３６を含む。フォルマントフィルタ利得計算
は、ＬＰＣ表示４３１、全極モデリング４３２、非線形
変換４３３、位相計算４３４を利用する。ポストフィル
タを導出するために使用されるＬＰＣは、符号器から送
信することができ、または復号器または受信機内の合成
音声信号または他の音声信号から推定することができ
る。本発明は、リンクした復号器および符号器で実装す
ることができる。ＬＰＣを処理し、または導出すること
を担当する別々のＬＰＣ評価ユニットを本発明内で実装
することができる。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、コード化音声の品
質向上のための周波数領域ポストフィルタリングの方
法、装置及び記録媒体に関する。より詳細には、信号の
品質を向上するための信号フィルタリングの技術分野に
関し、合成音声信号をポストフィルタして音声信号の品
質を向上する、コード化音声の品質向上のための周波数
領域ポストフィルタリングの方法、装置及び記録媒体に
関する。
質向上のための周波数領域ポストフィルタリングの方
法、装置及び記録媒体に関する。より詳細には、信号の
品質を向上するための信号フィルタリングの技術分野に
関し、合成音声信号をポストフィルタして音声信号の品
質を向上する、コード化音声の品質向上のための周波数
領域ポストフィルタリングの方法、装置及び記録媒体に
関する。
【０００２】
【従来の技術】電子信号の生成は、電子技術および電気
技術のすべての領域に行き渡っている。電気信号を使用
して実在の量をエミュレートし、送信し、または再現す
るとき、信号の品質が重要となる。例えば、音声はしば
しば、マイクロフォンまたは他の音声変換器を介して受
信され、電気的表現または信号に変換される。この変換
の直接的な結果として導入される人工的雑音に加えて、
他の人工的雑音が伝送中、符号化中、および／または復
号化中に信号中に導入されることがある。このような雑
音はしばしば人間にとって可聴であり、実際に、聴取者
の気をそらし、または不快にさせる程度にまで、再現し
た音声信号よりも優位となることがある。
技術のすべての領域に行き渡っている。電気信号を使用
して実在の量をエミュレートし、送信し、または再現す
るとき、信号の品質が重要となる。例えば、音声はしば
しば、マイクロフォンまたは他の音声変換器を介して受
信され、電気的表現または信号に変換される。この変換
の直接的な結果として導入される人工的雑音に加えて、
他の人工的雑音が伝送中、符号化中、および／または復
号化中に信号中に導入されることがある。このような雑
音はしばしば人間にとって可聴であり、実際に、聴取者
の気をそらし、または不快にさせる程度にまで、再現し
た音声信号よりも優位となることがある。
【０００３】音声コーダ、特に低ビットレートで動作す
る音声コーダは、可聴となる可能性のある量子化雑音を
導入し、それによって回復される音声の品質を損なう傾
向がある。一般にはポストフィルタを使用して、そのよ
うな信号のフォルマントおよび微細構造を高めることに
よってコード化音声信号中の雑音をマスクする。一般に
は、信号の強力なフォルマント領域中の雑音は不可聴で
あるのに対して、信号の２つの隣接するフォルマントの
間の谷領域の雑音は、谷領域の信号対雑音比（ＳＮＲ）
が低いので知覚可能である。現在の線形予測（ＬＰ）モ
デリング方法は、谷よりも山をより正確に表し、かつ利
用可能なビットが谷の信号を十分に表すには不十分であ
るので、谷領域のＳＮＲは、低ビットレートコーデック
の状況ではさらに低くなることがある。したがって、可
聴な雑音レベルを低減するために、音声ポストフィルタ
が山を保持しながら谷を減衰することが望ましい。
る音声コーダは、可聴となる可能性のある量子化雑音を
導入し、それによって回復される音声の品質を損なう傾
向がある。一般にはポストフィルタを使用して、そのよ
うな信号のフォルマントおよび微細構造を高めることに
よってコード化音声信号中の雑音をマスクする。一般に
は、信号の強力なフォルマント領域中の雑音は不可聴で
あるのに対して、信号の２つの隣接するフォルマントの
間の谷領域の雑音は、谷領域の信号対雑音比（ＳＮＲ）
が低いので知覚可能である。現在の線形予測（ＬＰ）モ
デリング方法は、谷よりも山をより正確に表し、かつ利
用可能なビットが谷の信号を十分に表すには不十分であ
るので、谷領域のＳＮＲは、低ビットレートコーデック
の状況ではさらに低くなることがある。したがって、可
聴な雑音レベルを低減するために、音声ポストフィルタ
が山を保持しながら谷を減衰することが望ましい。
【０００４】Ｊｕｉｎ−Ｈｗｅｙ Ｃｈｅｎらは、短期
ポストフィルタにカスケード接続されたポールゼロ（po
le-zero）長期ポストフィルタからなる適応ポストフィ
ルタリングアルゴリズムを提案した。この短期ポストフ
ィルタは、スペクトル谷の雑音を減衰するように、ＬＰ
モデルのパラメータから導出される。これらのパラメー
タは、線形予測コーディング係数、またはＬＰＣ（line
ar predictive coding）係数、またはＬＰＣパラメータ
と呼ばれる。加えて、Ｗａｎｇらは、スペクトル谷の雑
音を抑制するための周波数領域適応ポストフィルタリン
グアルゴリズムを発表した。前述のポストフィルタリン
グアルゴリズムは、大きなスペクトルひずみを導入する
ことなく雑音を低減するが、特に８ｋｂｐｓ未満で動作
するような低ビットレートコーダの状況において、フォ
ルマント間の深い谷ではなく、浅い谷の知覚可能な雑音
を低減するには十分ではない。この欠点の主な理由は、
ポストフィルタ自体の周波数応答がスペクトルエンベロ
ープの詳細な微細構造に十分に追従せず、近接するフォ
ルマント間の浅い谷をマスクしてしまうことである。
ポストフィルタにカスケード接続されたポールゼロ（po
le-zero）長期ポストフィルタからなる適応ポストフィ
ルタリングアルゴリズムを提案した。この短期ポストフ
ィルタは、スペクトル谷の雑音を減衰するように、ＬＰ
モデルのパラメータから導出される。これらのパラメー
タは、線形予測コーディング係数、またはＬＰＣ（line
ar predictive coding）係数、またはＬＰＣパラメータ
と呼ばれる。加えて、Ｗａｎｇらは、スペクトル谷の雑
音を抑制するための周波数領域適応ポストフィルタリン
グアルゴリズムを発表した。前述のポストフィルタリン
グアルゴリズムは、大きなスペクトルひずみを導入する
ことなく雑音を低減するが、特に８ｋｂｐｓ未満で動作
するような低ビットレートコーダの状況において、フォ
ルマント間の深い谷ではなく、浅い谷の知覚可能な雑音
を低減するには十分ではない。この欠点の主な理由は、
ポストフィルタ自体の周波数応答がスペクトルエンベロ
ープの詳細な微細構造に十分に追従せず、近接するフォ
ルマント間の浅い谷をマスクしてしまうことである。
【０００５】典型的な初期の時間領域ＬＰＣポストフィ
ルタリングアーキテクチャを図１に示す。入力ビットス
トリームは、おそらく符号器から送信され、復号器１０
０で受信される。復号器１００に関連するビットストリ
ーム復号器１１０は、着信ビットストリームを復号化す
る。このステップにより、ビットストリームがその論理
構成要素または仮想チャネルコンテントに分離される。
例えば、ビットストリーム復号器１１０は、線形予測ベ
ースのコーデックに対するコード化励起信号から、ＬＰ
Ｃ係数を分離する。復号化されたＬＰＣ係数は、時間領
域ポストフィルタ１３０の第１ステージであるフォルマ
ントフィルタ１３１に送られる。音声シンセサイザ１２
０によって生成される合成音声信号は、フォルマントフ
ィルタ１３１と、その後に続くピッチフィルタ１３２に
入力され、信号の調波ピッチ構造が高められる。ピッチ
フィルタに縦続接続されたチルト補償モジュール１３３
は、一般にフォルマントフィルタのバックグラウンドチ
ルトを除去し、ポストフィルタの望ましくないひずみを
回避するために設けられる。最後に、隣接するフレーム
での信号出力の不連続を解消するために、利得コントロ
ーラ１３４で利得制御が信号に適用される。
ルタリングアーキテクチャを図１に示す。入力ビットス
トリームは、おそらく符号器から送信され、復号器１０
０で受信される。復号器１００に関連するビットストリ
ーム復号器１１０は、着信ビットストリームを復号化す
る。このステップにより、ビットストリームがその論理
構成要素または仮想チャネルコンテントに分離される。
例えば、ビットストリーム復号器１１０は、線形予測ベ
ースのコーデックに対するコード化励起信号から、ＬＰ
Ｃ係数を分離する。復号化されたＬＰＣ係数は、時間領
域ポストフィルタ１３０の第１ステージであるフォルマ
ントフィルタ１３１に送られる。音声シンセサイザ１２
０によって生成される合成音声信号は、フォルマントフ
ィルタ１３１と、その後に続くピッチフィルタ１３２に
入力され、信号の調波ピッチ構造が高められる。ピッチ
フィルタに縦続接続されたチルト補償モジュール１３３
は、一般にフォルマントフィルタのバックグラウンドチ
ルトを除去し、ポストフィルタの望ましくないひずみを
回避するために設けられる。最後に、隣接するフレーム
での信号出力の不連続を解消するために、利得コントロ
ーラ１３４で利得制御が信号に適用される。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来の
音声ポストフィルタリングシステムで表されるポストフ
ィルタアーキテクチャの周波数応答は、音声スペクトル
の詳細な微細構造に十分に追従せず、かつスペクトルエ
ンベロープの山および谷を必ずしも十分には分解しな
い。
音声ポストフィルタリングシステムで表されるポストフ
ィルタアーキテクチャの周波数応答は、音声スペクトル
の詳細な微細構造に十分に追従せず、かつスペクトルエ
ンベロープの山および谷を必ずしも十分には分解しな
い。
【０００７】本発明は、このような問題に鑑みてなされ
たもので、その目的とするところは、合成音声信号をポ
ストフィルタして音声信号の品質を向上する、コード化
音声の品質向上のための周波数領域ポストフィルタリン
グの方法、装置及び記録媒体を提供することにある。
たもので、その目的とするところは、合成音声信号をポ
ストフィルタして音声信号の品質を向上する、コード化
音声の品質向上のための周波数領域ポストフィルタリン
グの方法、装置及び記録媒体を提供することにある。
【０００８】
【課題を解決するための手段】本発明は、周波数領域で
ポストフィルタする方法であって、ポストフィルタがＬ
ＰＣから導出される方法を提供する。さらに、スペクト
ル構造を効率的に向上させるために、ＬＰＣスペクトル
の非線形変換を適用してポストフィルタを導出する。バ
ックグラウンドスペクトルチルトの非線型変換による不
規則なスペクトル膨張を回避するために、チルト計算お
よび補償は、フォルマントポストフィルタを適用する前
に実施することが好ましい。最後に、エイリアシングを
回避するために、本発明は時間領域でのアンチエイリア
シング手順を提供する。最初の実施結果は、この方法が
信号品質、特に音声スペクトルの低出力領域に起因する
信号の部分の品質を著しく改善することを示している。
ポストフィルタする方法であって、ポストフィルタがＬ
ＰＣから導出される方法を提供する。さらに、スペクト
ル構造を効率的に向上させるために、ＬＰＣスペクトル
の非線形変換を適用してポストフィルタを導出する。バ
ックグラウンドスペクトルチルトの非線型変換による不
規則なスペクトル膨張を回避するために、チルト計算お
よび補償は、フォルマントポストフィルタを適用する前
に実施することが好ましい。最後に、エイリアシングを
回避するために、本発明は時間領域でのアンチエイリア
シング手順を提供する。最初の実施結果は、この方法が
信号品質、特に音声スペクトルの低出力領域に起因する
信号の部分の品質を著しく改善することを示している。
【０００９】一般には、音声信号および他の信号の信号
フィルタリングは、時間領域または周波数領域で実行す
ることができる。時間領域では、フィルタ適用は、信号
を表すベクトルと、フィルタのインパルス応答を表すベ
クトルを組み合わせるたたみこみを実行し、フィルタし
た信号に対応する第３ベクトルを生成することと同等で
ある。それとは対照的に、周波数領域では、フィルタを
信号に適用する操作は、単に信号のスペクトルにフィル
タのスペクトルを掛けることと同等である。したがっ
て、フィルタのスペクトルが詳細に信号のスペクトルを
保持する場合、信号のフィルタリングは、信号の微細構
造およびフォルマントを保持する。具体的には、音声ス
ペクトルに存在する谷は、フィルタ後のスペクトルから
決して完全に消滅せず、かつ谷の代わりにローカルピー
クに変換されることもないことになる。これは、本発明
のポストフィルタがスペクトル中の点の順序を保持する
性質を有するためである。フィルタ前のスペクトル中
の、近隣より大きいスペクトル点は、フィルタ後のスペ
クトル中でも依然として大きいが、その２つの点の間の
差はフィルタにより変化する可能性がある。
フィルタリングは、時間領域または周波数領域で実行す
ることができる。時間領域では、フィルタ適用は、信号
を表すベクトルと、フィルタのインパルス応答を表すベ
クトルを組み合わせるたたみこみを実行し、フィルタし
た信号に対応する第３ベクトルを生成することと同等で
ある。それとは対照的に、周波数領域では、フィルタを
信号に適用する操作は、単に信号のスペクトルにフィル
タのスペクトルを掛けることと同等である。したがっ
て、フィルタのスペクトルが詳細に信号のスペクトルを
保持する場合、信号のフィルタリングは、信号の微細構
造およびフォルマントを保持する。具体的には、音声ス
ペクトルに存在する谷は、フィルタ後のスペクトルから
決して完全に消滅せず、かつ谷の代わりにローカルピー
クに変換されることもないことになる。これは、本発明
のポストフィルタがスペクトル中の点の順序を保持する
性質を有するためである。フィルタ前のスペクトル中
の、近隣より大きいスペクトル点は、フィルタ後のスペ
クトル中でも依然として大きいが、その２つの点の間の
差はフィルタにより変化する可能性がある。
【００１０】したがって、本明細書で説明するポストフ
ィルタは、全体的なスペクトルチルトを生成することな
く信号のスペクトルエンベロープの山および谷に追従す
る周波数応答を利用する。このようなポストフィルタ
は、携帯電話送受信技術、インターネットメディア技
術、および低ビットレートコーデックを使用する他の記
憶装置または伝送コンテキストを含む様々な技術的コン
テキストで有利に利用することができる。
ィルタは、全体的なスペクトルチルトを生成することな
く信号のスペクトルエンベロープの山および谷に追従す
る周波数応答を利用する。このようなポストフィルタ
は、携帯電話送受信技術、インターネットメディア技
術、および低ビットレートコーデックを使用する他の記
憶装置または伝送コンテキストを含む様々な技術的コン
テキストで有利に利用することができる。
【００１１】
【発明の実施の形態】以下、図面を参照して本発明の実
施形態を詳細に説明する。
施形態を詳細に説明する。
【００１２】本発明は一般に、音声品質を向上するため
にポストフィルタリングを実行する方法およびシステム
に関する。この方法およびシステムでは、ポストフィル
タが、周波数領域での１組のＬＰＣ係数の非線形変換か
ら導出される。導出されたポストフィルタは、周波数領
域で合成音声信号にフォルマントフィルタ利得を掛ける
ことによって適用される。一実施形態では、本発明は、
合成音声信号をポストフィルタするための復号器で実施
される。本発明の代替実施形態によれば、ポストフィル
タを導出するために使用されるＬＰＣ係数は、符号器か
ら送信することができ、または復号器で合成音声から独
立に導出することができる。
にポストフィルタリングを実行する方法およびシステム
に関する。この方法およびシステムでは、ポストフィル
タが、周波数領域での１組のＬＰＣ係数の非線形変換か
ら導出される。導出されたポストフィルタは、周波数領
域で合成音声信号にフォルマントフィルタ利得を掛ける
ことによって適用される。一実施形態では、本発明は、
合成音声信号をポストフィルタするための復号器で実施
される。本発明の代替実施形態によれば、ポストフィル
タを導出するために使用されるＬＰＣ係数は、符号器か
ら送信することができ、または復号器で合成音声から独
立に導出することができる。
【００１３】必須ではないが、本発明は、コンピュータ
によって実行されるプログラムモジュールなどの命令を
使用して実施することができる。一般にプログラムモジ
ュールは、特定のタスクを実行し、または特定の抽象デ
ータ型を実装する、ルーチン、オブジェクト、コンポー
ネント、データ構造などを含む。用語「プログラム」
は、１つまたは複数のプログラムモジュールを含む。
によって実行されるプログラムモジュールなどの命令を
使用して実施することができる。一般にプログラムモジ
ュールは、特定のタスクを実行し、または特定の抽象デ
ータ型を実装する、ルーチン、オブジェクト、コンポー
ネント、データ構造などを含む。用語「プログラム」
は、１つまたは複数のプログラムモジュールを含む。
【００１４】本発明は、携帯電話、パーソナルコンピュ
ータ（ＰＣ）、ハンドヘルドデバイス、マルチプロセッ
サシステム、マイクロプロセッサベースのプログラム可
能な家庭用電化製品、ネットワークＰＣ、ミニコンピュ
ータ、メインフレームコンピュータなどを含む様々なタ
イプのマシン上で実施することができる。本発明は、通
信ネットワークを介してリンクされる構成要素によって
タスクが実行される、分散システムでも利用することが
できる。分散システムでは、協働するモジュールは、ロ
ーカル位置とリモート位置のどちらにも位置することが
できる。
ータ（ＰＣ）、ハンドヘルドデバイス、マルチプロセッ
サシステム、マイクロプロセッサベースのプログラム可
能な家庭用電化製品、ネットワークＰＣ、ミニコンピュ
ータ、メインフレームコンピュータなどを含む様々なタ
イプのマシン上で実施することができる。本発明は、通
信ネットワークを介してリンクされる構成要素によって
タスクが実行される、分散システムでも利用することが
できる。分散システムでは、協働するモジュールは、ロ
ーカル位置とリモート位置のどちらにも位置することが
できる。
【００１５】本発明の実施形態を使用することができる
例示的電話システムを、図２を参照しながら説明する。
この電話システムは、雲状に表されるネットワーク２１
０を介して互いに通信するコーデック２００、２２０を
備える。ネットワーク２１０は、ルータ、ゲートウェ
イ、ハブなど、多くの周知の構成要素を含むことがで
き、コーデック２００が有線媒体および／または無線媒
体を介して通信することを可能にする。各コーデック２
００、２２０は、一般に符号器２０１、復号器２０２、
およびポストフィルタ２０３を備える。
例示的電話システムを、図２を参照しながら説明する。
この電話システムは、雲状に表されるネットワーク２１
０を介して互いに通信するコーデック２００、２２０を
備える。ネットワーク２１０は、ルータ、ゲートウェ
イ、ハブなど、多くの周知の構成要素を含むことがで
き、コーデック２００が有線媒体および／または無線媒
体を介して通信することを可能にする。各コーデック２
００、２２０は、一般に符号器２０１、復号器２０２、
およびポストフィルタ２０３を備える。
【００１６】コーデック２００および２２０は、ホステ
ィング装置が他の装置と通信することを可能にする通信
接続も含むか、またはその通信接続に関連することが好
ましい。通信接続は通信媒体の例である。通信媒体は、
一般にコンピュータ可読命令、データ構造、プログラム
モジュール、または他のデータを搬送波または他の移送
機構などの変調データ信号で具体化し、かつどのような
情報送達媒体も含む。本明細書で使用する、コンピュー
タ可読媒体という用語は、記憶媒体と通信媒体のどちら
も含む。本明細書で説明するコーデック要素は、コンピ
ュータ可読媒体中に完全にあるようにしてもよい。コー
デック２００および２２０は、本明細書の後で一般的に
論じるような入出力装置と関連付けることもできる。
ィング装置が他の装置と通信することを可能にする通信
接続も含むか、またはその通信接続に関連することが好
ましい。通信接続は通信媒体の例である。通信媒体は、
一般にコンピュータ可読命令、データ構造、プログラム
モジュール、または他のデータを搬送波または他の移送
機構などの変調データ信号で具体化し、かつどのような
情報送達媒体も含む。本明細書で使用する、コンピュー
タ可読媒体という用語は、記憶媒体と通信媒体のどちら
も含む。本明細書で説明するコーデック要素は、コンピ
ュータ可読媒体中に完全にあるようにしてもよい。コー
デック２００および２２０は、本明細書の後で一般的に
論じるような入出力装置と関連付けることもできる。
【００１７】図３を参照すると、本明細書で説明するシ
ステムを実装することができる例示的ポストフィルタ３
０３が示されている。この最も基本的な構成では、ポス
トフィルタ３０３は、周波数領域フォルマントフィルタ
３１０と共に、入力合成音声信号
ステムを実装することができる例示的ポストフィルタ３
０３が示されている。この最も基本的な構成では、ポス
トフィルタ３０３は、周波数領域フォルマントフィルタ
３１０と共に、入力合成音声信号
【００１８】
【外１】
【００１９】およびＬＰＣ係数αを使用する。ポストフ
ィルタは、追加の特徴または機能を有することもでき
る。例えば、ピッチフィルタ３２０および利得コントロ
ーラ３３０も実装し、以下で説明するように使用するこ
とが好ましい。
ィルタは、追加の特徴または機能を有することもでき
る。例えば、ピッチフィルタ３２０および利得コントロ
ーラ３３０も実装し、以下で説明するように使用するこ
とが好ましい。
【００２０】音声信号の符号化および復号化は、一般に
望ましくない雑音を信号中に導入することが知られてい
る。信号周波数スペクトルでは、このような雑音は音声
信号と重なり合い、特に、連続するフォルマント間の谷
領域で人間にとって可聴となる。適切に設計され、実装
されるポストフィルタは、この望ましくない雑音を除去
する助けとなる。理想的なポストフィルタは、注目の信
号の周波数スペクトルに追従する周波数応答を有するポ
ストフィルタである。ほとんどの現在のコーデックは、
線形予測の係数が信号周波数スペクトルに追従する線形
予測の原理に基づいている。本発明は、これから論じる
他の革新的な手順に加えて、この関係を利用して音声ポ
ストフィルタを導出するが、本発明はＬＰＣパラメータ
の独立な生成も可能にする。
望ましくない雑音を信号中に導入することが知られてい
る。信号周波数スペクトルでは、このような雑音は音声
信号と重なり合い、特に、連続するフォルマント間の谷
領域で人間にとって可聴となる。適切に設計され、実装
されるポストフィルタは、この望ましくない雑音を除去
する助けとなる。理想的なポストフィルタは、注目の信
号の周波数スペクトルに追従する周波数応答を有するポ
ストフィルタである。ほとんどの現在のコーデックは、
線形予測の係数が信号周波数スペクトルに追従する線形
予測の原理に基づいている。本発明は、これから論じる
他の革新的な手順に加えて、この関係を利用して音声ポ
ストフィルタを導出するが、本発明はＬＰＣパラメータ
の独立な生成も可能にする。
【００２１】本発明に従って周波数領域ポストフィルタ
リングを実行することのできる広範な方法が存在する。
一実施形態によれば、周波数領域ポストフィルタリング
はポストフィルタ内で順次実行される。図４（ａ）を参
照すると、周波数領域フォルマントフィルタ４１０は、
フーリエ変換モジュール４１１、フォルマントフィルタ
リングモジュール４１２、および逆フーリエ変換モジュ
ール４１３を備える。当業者は理解するであろうが、こ
のフーリエ変換モジュールおよび逆フーリエ変換モジュ
ールは、フォルマントフィルタリングモジュール４１２
が時間領域と周波数領域の間で信号を転送する目的で利
用可能である。変換モジュール４１１および４１３のフ
ーリエ変換および逆フーリエ変換は、標準離散的フーリ
エ変換（ＤＦＴ）に従って実行されることが好ましい。
リングを実行することのできる広範な方法が存在する。
一実施形態によれば、周波数領域ポストフィルタリング
はポストフィルタ内で順次実行される。図４（ａ）を参
照すると、周波数領域フォルマントフィルタ４１０は、
フーリエ変換モジュール４１１、フォルマントフィルタ
リングモジュール４１２、および逆フーリエ変換モジュ
ール４１３を備える。当業者は理解するであろうが、こ
のフーリエ変換モジュールおよび逆フーリエ変換モジュ
ールは、フォルマントフィルタリングモジュール４１２
が時間領域と周波数領域の間で信号を転送する目的で利
用可能である。変換モジュール４１１および４１３のフ
ーリエ変換および逆フーリエ変換は、標準離散的フーリ
エ変換（ＤＦＴ）に従って実行されることが好ましい。
【００２２】フォルマントフィルタリングモジュール４
１２は周波数領域利得を生成し、対象信号を時間領域に
戻す前に、生成した利得を適用することによって入力合
成音声信号をフィルタする。図４（ｂ）に、フォルマン
トフィルタリングモジュール４１２の構成要素をさらに
示す。フォルマントフィルタリングモジュール４１２
は、ＬＰＣチルト計算モジュール４１５、ＬＰＣチルト
補償モジュール４２０、利得計算モジュール４３０、お
よび利得適用モジュール４４０を備える。これらのモジ
ュールの動作を図６、７に関連して以下で詳細に説明す
るが、ここでも簡単に説明する。
１２は周波数領域利得を生成し、対象信号を時間領域に
戻す前に、生成した利得を適用することによって入力合
成音声信号をフィルタする。図４（ｂ）に、フォルマン
トフィルタリングモジュール４１２の構成要素をさらに
示す。フォルマントフィルタリングモジュール４１２
は、ＬＰＣチルト計算モジュール４１５、ＬＰＣチルト
補償モジュール４２０、利得計算モジュール４３０、お
よび利得適用モジュール４４０を備える。これらのモジ
ュールの動作を図６、７に関連して以下で詳細に説明す
るが、ここでも簡単に説明する。
【００２３】一般には、符号化ＬＰＣスペクトルはチル
トしたバックグラウンドを有する。このチルトは、チル
ト補償せずにポストフィルタの計算に使用する場合、信
号ひずみが許容されないものとなる可能性がある。具体
的には、ポストフィルタが本発明のように非線形変換を
使用するとき、このチルトしたバックグラウンドは、ポ
ストフィルタリング中に望ましくない仕方で増幅される
可能性がある。このような変換をチルトしたスペクトル
に適用することは、チルトを非線型に変換する効果も有
することになり、チルトしていないスペクトルを後で得
ることがより難しくなる。したがって、非線型変換の前
にスペクトルのバックグラウンドチルトを除去すること
が好ましい。本発明によれば、チルト補償モジュール４
２０は、ＬＰＣスペクトルチルト計算モジュール４１５
によって推定されるチルトに従って、チルトしたバック
グラウンドを適切に除去する。
トしたバックグラウンドを有する。このチルトは、チル
ト補償せずにポストフィルタの計算に使用する場合、信
号ひずみが許容されないものとなる可能性がある。具体
的には、ポストフィルタが本発明のように非線形変換を
使用するとき、このチルトしたバックグラウンドは、ポ
ストフィルタリング中に望ましくない仕方で増幅される
可能性がある。このような変換をチルトしたスペクトル
に適用することは、チルトを非線型に変換する効果も有
することになり、チルトしていないスペクトルを後で得
ることがより難しくなる。したがって、非線型変換の前
にスペクトルのバックグラウンドチルトを除去すること
が好ましい。本発明によれば、チルト補償モジュール４
２０は、ＬＰＣスペクトルチルト計算モジュール４１５
によって推定されるチルトに従って、チルトしたバック
グラウンドを適切に除去する。
【００２４】利得計算モジュール４３０は、大きさおよ
び位相応答を含む周波数領域フォルマントフィルタ利得
を計算する。ここで、利得適用モジュール４４０は、周
波数領域で音声信号に対して増大的に利得を適用する。
び位相応答を含む周波数領域フォルマントフィルタ利得
を計算する。ここで、利得適用モジュール４４０は、周
波数領域で音声信号に対して増大的に利得を適用する。
【００２５】図４（ｃ）を参照すると、利得計算モジュ
ールは、時間領域ＬＰＣ表示モジュール４３１、モデリ
ングモジュール４３２、ＬＰＣ非線形変換モジュール４
３３、位相計算モジュール４３４、利得組合せモジュー
ル４３５、およびアンチエイリアシングモジュール４３
６を備える。
ールは、時間領域ＬＰＣ表示モジュール４３１、モデリ
ングモジュール４３２、ＬＰＣ非線形変換モジュール４
３３、位相計算モジュール４３４、利得組合せモジュー
ル４３５、およびアンチエイリアシングモジュール４３
６を備える。
【００２６】ＬＰＣ表示モジュール４３１は、ＬＰＣス
ペクトルの時間領域ベクトル表示を作成する。その後、
ベクトルは次の処理のために周波数領域に変換される。
モデリングモジュール４３２は、当業者に周知のいくつ
かの適切なモデルのうちの１つに基づいて周波数領域ベ
クトルをモデリングする（全極モデリング）。本発明の
実施形態では、ＬＰＣスペクトルの逆を使用して利得を
計算する。
ペクトルの時間領域ベクトル表示を作成する。その後、
ベクトルは次の処理のために周波数領域に変換される。
モデリングモジュール４３２は、当業者に周知のいくつ
かの適切なモデルのうちの１つに基づいて周波数領域ベ
クトルをモデリングする（全極モデリング）。本発明の
実施形態では、ＬＰＣスペクトルの逆を使用して利得を
計算する。
【００２７】ＬＰＣ非線形変換モジュール４３３は、逆
ＬＰＣスペクトルの大きさの非線形変換を実施すること
によってフォルマントフィルタ利得の大きさを計算す
る。以下でより詳細に説明するように、本発明の一実施
形態によれば、０〜１の間のスケーリング因子を有する
スケーリング関数が非線形変換関数として使用される。
スケーリング関数のパラメータは、動的環境、例えば入
力音声信号のタイプや符号化速度に従って調節可能であ
る。位相計算モジュール４３４は、フォルマントフィル
タ利得に対する位相応答を計算する。一実施形態によれ
ば、位相計算モジュール４３４は、ヒルベルト変換、具
体的には移相器を介して位相応答を計算する。あるいは
他の位相計算器、例えばヒルベルト変換のコタンジェン
ト変換実装を使用することもできる。ＬＰＣ非線形変換
モジュール４３３および位相計算モジュール４３４によ
って供給されるフォルマントフィルタ利得の大きさおよ
び位相を使用して、利得組合せモジュール４３５は周波
数領域で利得を生成する。アンチエイリアシングモジュ
ール４３６を提供して、信号をポストフィルタするとき
にエイリアシングを回避することが好ましい。不可欠で
はないが、時間領域でアンチエイリアシング操作を実施
することが好ましい。
ＬＰＣスペクトルの大きさの非線形変換を実施すること
によってフォルマントフィルタ利得の大きさを計算す
る。以下でより詳細に説明するように、本発明の一実施
形態によれば、０〜１の間のスケーリング因子を有する
スケーリング関数が非線形変換関数として使用される。
スケーリング関数のパラメータは、動的環境、例えば入
力音声信号のタイプや符号化速度に従って調節可能であ
る。位相計算モジュール４３４は、フォルマントフィル
タ利得に対する位相応答を計算する。一実施形態によれ
ば、位相計算モジュール４３４は、ヒルベルト変換、具
体的には移相器を介して位相応答を計算する。あるいは
他の位相計算器、例えばヒルベルト変換のコタンジェン
ト変換実装を使用することもできる。ＬＰＣ非線形変換
モジュール４３３および位相計算モジュール４３４によ
って供給されるフォルマントフィルタ利得の大きさおよ
び位相を使用して、利得組合せモジュール４３５は周波
数領域で利得を生成する。アンチエイリアシングモジュ
ール４３６を提供して、信号をポストフィルタするとき
にエイリアシングを回避することが好ましい。不可欠で
はないが、時間領域でアンチエイリアシング操作を実施
することが好ましい。
【００２８】本発明によれば、周波数領域ポストフィル
タはＬＰＣスペクトルから導出され、例えば周波数領域
フォルマント利得を生成する。この導出は一連の数学的
手順を含む。この数学的手順のすべてまたは一部を担当
する別々の計算ユニットを提供することが望ましい。本
発明の別の実施形態では、別々のＬＰＣ評価ユニットを
提供し、図５（ａ）に示すＬＰＣ係数を導出する。
タはＬＰＣスペクトルから導出され、例えば周波数領域
フォルマント利得を生成する。この導出は一連の数学的
手順を含む。この数学的手順のすべてまたは一部を担当
する別々の計算ユニットを提供することが望ましい。本
発明の別の実施形態では、別々のＬＰＣ評価ユニットを
提供し、図５（ａ）に示すＬＰＣ係数を導出する。
【００２９】図５（ａ）を参照すると、周波数領域フォ
ルマントフィルタ５００は、フーリエ変換モジュール５
１１、逆フーリエ変換モジュール５１３、利得適用モジ
ュール５４０、およびＬＰＣ評価ユニット５２１を備え
る。フーリエ変換モジュール５１１、逆フーリエ変換モ
ジュール５１３、および利得適用モジュール５４０は、
図４（ａ）、（ｂ）の類似の符号で参照されるモジュー
ルと同じでよい。本発明によれば、ＬＰＣ評価ユニット
５２１は、ＬＰＣチルト計算モジュール５１０、ＬＰＣ
チルト補償モジュール５２０、および利得計算モジュー
ル５３０を備える。これらの構成要素は、図４（ｂ）の
類似の符号で参照される構成要素と同じでよい。
ルマントフィルタ５００は、フーリエ変換モジュール５
１１、逆フーリエ変換モジュール５１３、利得適用モジ
ュール５４０、およびＬＰＣ評価ユニット５２１を備え
る。フーリエ変換モジュール５１１、逆フーリエ変換モ
ジュール５１３、および利得適用モジュール５４０は、
図４（ａ）、（ｂ）の類似の符号で参照されるモジュー
ルと同じでよい。本発明によれば、ＬＰＣ評価ユニット
５２１は、ＬＰＣチルト計算モジュール５１０、ＬＰＣ
チルト補償モジュール５２０、および利得計算モジュー
ル５３０を備える。これらの構成要素は、図４（ｂ）の
類似の符号で参照される構成要素と同じでよい。
【００３０】動作の際、図５（ａ）、（ｂ）で説明する
代替実施形態は、図４（ａ）、（ｂ）、（ｃ）によって
示す実施形態とはわずかに異なる。具体的には、利得適
用モジュール５４０は入力として合成音声信号を受け取
り、出力としてフィルタした合成音声信号を供給する。
フーリエ変換モジュールおよび逆フーリエ変換モジュー
ル５１１および５１３は、利得適用モジュールが事前フ
ィルタした音声信号を周波数領域に変換し、事後フィル
タした音声信号を時間領域に変換する目的で利用可能で
ある。ＬＰＣ評価ユニット５２１はＬＰＣ係数を受け取
るか、または計算し、時間領域と周波数領域間の変換が
必要なときに変換モジュール５１１および５１３にアク
セスし、計算した利得を利得適用モジュール５４０に戻
す。
代替実施形態は、図４（ａ）、（ｂ）、（ｃ）によって
示す実施形態とはわずかに異なる。具体的には、利得適
用モジュール５４０は入力として合成音声信号を受け取
り、出力としてフィルタした合成音声信号を供給する。
フーリエ変換モジュールおよび逆フーリエ変換モジュー
ル５１１および５１３は、利得適用モジュールが事前フ
ィルタした音声信号を周波数領域に変換し、事後フィル
タした音声信号を時間領域に変換する目的で利用可能で
ある。ＬＰＣ評価ユニット５２１はＬＰＣ係数を受け取
るか、または計算し、時間領域と周波数領域間の変換が
必要なときに変換モジュール５１１および５１３にアク
セスし、計算した利得を利得適用モジュール５４０に戻
す。
【００３１】図６および７を参照すると、本発明の実施
形態に従ってポストフィルタリングを実行するための例
示的ステップが示されている。合成された音声信号
形態に従ってポストフィルタリングを実行するための例
示的ステップが示されている。合成された音声信号
【００３２】
【外２】
【００３３】およびＬＰＣ係数αｉをステップ６０１で
受け取る。符号化ＬＰＣスペクトルは一般に、フォルマ
ントポストフィルタを直接計算するために使用すると
き、余分なひずみを誘発するチルトしたバックグラウン
ドを有するので、まず任意のスペクトルチルトを計算
し、それを補正することが好ましい。未補正のチルト
は、ポストフィルタの計算中に、特にその計算が非線形
変換を含むとき、望ましくない仕方で増幅する可能性が
ある。したがって、ステップ６０３および６０５は、そ
れぞれＬＰＣスペクトルチルトを計算し、それに対して
スペクトルを補償する。これらのステップを実行するた
めに使用可能な例示的な数学的手順は以下の通りであ
る。以下の数学的手順の構成および細部を変更しても同
じ結果を達成できることを当業者は理解されよう。Ｐを
ＬＰＣ多項式係数の次数として、ＬＰＣ係数αｉ（ｉ＝
０，１．．Ｐかつα０＝１）に対して、ＬＰＣスペクト
ルのチルトμは以下のように定義される。
受け取る。符号化ＬＰＣスペクトルは一般に、フォルマ
ントポストフィルタを直接計算するために使用すると
き、余分なひずみを誘発するチルトしたバックグラウン
ドを有するので、まず任意のスペクトルチルトを計算
し、それを補正することが好ましい。未補正のチルト
は、ポストフィルタの計算中に、特にその計算が非線形
変換を含むとき、望ましくない仕方で増幅する可能性が
ある。したがって、ステップ６０３および６０５は、そ
れぞれＬＰＣスペクトルチルトを計算し、それに対して
スペクトルを補償する。これらのステップを実行するた
めに使用可能な例示的な数学的手順は以下の通りであ
る。以下の数学的手順の構成および細部を変更しても同
じ結果を達成できることを当業者は理解されよう。Ｐを
ＬＰＣ多項式係数の次数として、ＬＰＣ係数αｉ（ｉ＝
０，１．．Ｐかつα０＝１）に対して、ＬＰＣスペクト
ルのチルトμは以下のように定義される。
【００３４】
【数１】
【００３５】上式でＲ（１）およびＲ（０）は、以下で
定義されるＬＰＣパラメータの自己相関値である。
定義されるＬＰＣパラメータの自己相関値である。
【００３６】
【数２】
【００３７】ＬＰＣ次数Ｐは、当業者には明らかである
通り、サンプル周波数に応じて選択される。この実施形
態では、８ｋＨｚおよび１１．０２５ｋＨｚサンプリン
グ速度に対してＰ＝１０を使用し、１６ｋＨｚおよび２
２．０５ｋＨｚサンプリング速度に対してＰ＝１６を使
用する。計算したチルトμが与えられる場合、ＬＰＣ係
数αｉは以下のように補償される。
通り、サンプル周波数に応じて選択される。この実施形
態では、８ｋＨｚおよび１１．０２５ｋＨｚサンプリン
グ速度に対してＰ＝１０を使用し、１６ｋＨｚおよび２
２．０５ｋＨｚサンプリング速度に対してＰ＝１６を使
用する。計算したチルトμが与えられる場合、ＬＰＣ係
数αｉは以下のように補償される。
【００３８】
【数３】
【００３９】ステップ６０７では、Ａと示す、時間領域
でチルト補償したαｉのベクトル表示をゼロパディング
によって得、好都合のサイズのベクトルを形成する。こ
のようなベクトルについての例示的な長さは１２８であ
るが、他の類似のベクトル長、または全く異なるベクト
ル長を同様に使用することができる。
でチルト補償したαｉのベクトル表示をゼロパディング
によって得、好都合のサイズのベクトルを形成する。こ
のようなベクトルについての例示的な長さは１２８であ
るが、他の類似のベクトル長、または全く異なるベクト
ル長を同様に使用することができる。
【００４０】ステップ６０９から６２３では、大きさお
よび位相応答を含むフォルマントポストフィルタ利得を
計算する。具体的には、ステップ６０９で、ベクトルＡ
をフーリエ変換を介して周波数領域ベクトルＡ′（ｋ）
に変換する。ステップ６１３では、周波数領域ベクトル
Ａ′（ｋ）の大きさの逆数をとり、対数目盛（ｄＢ）に
変換することによってＡ′（ｋ）を変更する。このステ
ップによる伝達関数をＨ（ｋ）と示す。数学的な効率お
よび都合のため、ステップ６１５でまずＨ（ｋ）を以下
の例のように
よび位相応答を含むフォルマントポストフィルタ利得を
計算する。具体的には、ステップ６０９で、ベクトルＡ
をフーリエ変換を介して周波数領域ベクトルＡ′（ｋ）
に変換する。ステップ６１３では、周波数領域ベクトル
Ａ′（ｋ）の大きさの逆数をとり、対数目盛（ｄＢ）に
変換することによってＡ′（ｋ）を変更する。このステ
ップによる伝達関数をＨ（ｋ）と示す。数学的な効率お
よび都合のため、ステップ６１５でまずＨ（ｋ）を以下
の例のように
【００４１】
【外３】
【００４２】に正規化する。
【００４３】
【数４】
【００４４】上式で、Ｈｍａｘ（ｋ）およびＨ
ｍｉｎ（ｋ）は、それぞれＨ（ｋ）の最大値および最小
値である。
ｍｉｎ（ｋ）は、それぞれＨ（ｋ）の最大値および最小
値である。
【００４５】ステップ６１５では、以下のようなスケー
リング関数を介して非線型に正規化関数
リング関数を介して非線型に正規化関数
【００４６】
【外４】
【００４７】を変換する。
【００４８】
【数５】
【００４９】上式でｃは定数である。ｃの例示的な値は
音声信号に対して１．４７であり、非音声信号に対して
１．３である。スケーリング因子γは、動的環境条件に
従って調節することができる。例えば、異なるタイプの
音声コーダや、異なる符号化速度では、任意選択でこの
定数に関して異なる値を使用することができる。スケー
リング因子γに関する例示的な値は０．２５であるが、
他のスケーリング因子でも、許容される結果、またはよ
り良好な結果を得ることができる。非線形変換のステッ
プに関して上記のスケーリング関数を使用するものとし
て本発明を説明したが、別法として他の非線形変換関数
も使用することができる。このような関数には、適切な
指数関数および多項式関数が含まれる。
音声信号に対して１．４７であり、非音声信号に対して
１．３である。スケーリング因子γは、動的環境条件に
従って調節することができる。例えば、異なるタイプの
音声コーダや、異なる符号化速度では、任意選択でこの
定数に関して異なる値を使用することができる。スケー
リング因子γに関する例示的な値は０．２５であるが、
他のスケーリング因子でも、許容される結果、またはよ
り良好な結果を得ることができる。非線形変換のステッ
プに関して上記のスケーリング関数を使用するものとし
て本発明を説明したが、別法として他の非線形変換関数
も使用することができる。このような関数には、適切な
指数関数および多項式関数が含まれる。
【００５０】次いで、ステップ６１５で得た関数Ｔ
（ｋ）を使用して利得の位相応答を推定する。本発明に
よれば、ステップ６１７から６２３は、ヒルベルト移相
器を実装して利得の位相応答θ（ｋ）を計算する。具体
的には、ステップ６１７では、ヒルベルト移相器が時間
領域で実施されるので、フーリエ変換を実施することに
よって関数Ｔ（ｋ）を時間領域に伝達する。ステップ６
１９では、Ｔ（ｎ）にｊを掛けることによって位相応答
θ（ｎ）を得る。ただしｊはｊ２＝−１と定義される。
ステップ６２１では、計算した利得の位相応答θ（ｎ）
を、周波数領域でさらに処理するために周波数領域位相
応答θ（ｋ）に変換する。
（ｋ）を使用して利得の位相応答を推定する。本発明に
よれば、ステップ６１７から６２３は、ヒルベルト移相
器を実装して利得の位相応答θ（ｋ）を計算する。具体
的には、ステップ６１７では、ヒルベルト移相器が時間
領域で実施されるので、フーリエ変換を実施することに
よって関数Ｔ（ｋ）を時間領域に伝達する。ステップ６
１９では、Ｔ（ｎ）にｊを掛けることによって位相応答
θ（ｎ）を得る。ただしｊはｊ２＝−１と定義される。
ステップ６２１では、計算した利得の位相応答θ（ｎ）
を、周波数領域でさらに処理するために周波数領域位相
応答θ（ｋ）に変換する。
【００５１】ステップ６２３では、周波数領域フォルマ
ントフィルタ利得Ｆ（ｋ）が、大きさ成分および位相成
分を組み合わせることによって以下のように得られる。
ントフィルタ利得Ｆ（ｋ）が、大きさ成分および位相成
分を組み合わせることによって以下のように得られる。
【００５２】
【数６】
【００５３】上式でｑおよびｇは、
【００５４】
【数７】
【００５５】と定義される定数である。上式でｌｎは自
然対数である。
然対数である。
【００５６】ステップ６２５から６３１を実行して時間
領域でアンチエイリアシングを実施する。具体的には、
ステップ６２５では、周波数領域利得Ｆ（ｋ）を逆フー
リエ変換の実行を介して時間領域利得ｆ（ｎ）に変換す
る。すなわちＦ（ｋ）の逆フーリエ変換はｆ（ｎ）に等
しい。ステップ６２７では、以下のようにフーリエ変換
長Ｎおよび入力音声セグメント長Ｍに従ってｆ（ｎ）の
係数をゼロにすることによって第２関数ｇ（ｎ）を定義
する。
領域でアンチエイリアシングを実施する。具体的には、
ステップ６２５では、周波数領域利得Ｆ（ｋ）を逆フー
リエ変換の実行を介して時間領域利得ｆ（ｎ）に変換す
る。すなわちＦ（ｋ）の逆フーリエ変換はｆ（ｎ）に等
しい。ステップ６２７では、以下のようにフーリエ変換
長Ｎおよび入力音声セグメント長Ｍに従ってｆ（ｎ）の
係数をゼロにすることによって第２関数ｇ（ｎ）を定義
する。
【００５７】
【数８】
【００５８】ステップ６２９は、以下のようにｇ（ｎ）
に標準的な正規化手順を適用するものである。
に標準的な正規化手順を適用するものである。
【００５９】
【数９】
【００６０】最後にステップ６３１で、フーリエ変換を
介して時間領域関数ｇｎ（ｎ）を周波数領域に伝達する
ことによってアンチエイリアシング後の周波数領域利得
Ｇ（ｋ）を得る。すなわち、ｇｎ（ｎ）のフーリエ変換
はＧ（ｋ）に等しい。
介して時間領域関数ｇｎ（ｎ）を周波数領域に伝達する
ことによってアンチエイリアシング後の周波数領域利得
Ｇ（ｋ）を得る。すなわち、ｇｎ（ｎ）のフーリエ変換
はＧ（ｋ）に等しい。
【００６１】周波数領域フォルマント利得Ｇ（ｋ）を計
算した後、ステップ６３３から６３７を実行して入力合
成音声信号
算した後、ステップ６３３から６３７を実行して入力合
成音声信号
【００６２】
【外５】
【００６３】のフィルタリングを実施する。具体的に
は、ステップ６３３では、まず信号
は、ステップ６３３では、まず信号
【００６４】
【外６】
【００６５】を周波数領域信号
【００６６】
【外７】
【００６７】に伝達する。周波数領域でのポストフィル
タリングが信号に各周波数についての利得を掛けること
によって実施されることを想起して、ステップ６３５で
タリングが信号に各周波数についての利得を掛けること
によって実施されることを想起して、ステップ６３５で
【００６８】
【外８】
【００６９】に周波数領域フォルマントフィルタ利得Ｇ
（ｋ）を掛け、ポストフィルタした音声信号
（ｋ）を掛け、ポストフィルタした音声信号
【００７０】
【外９】
【００７１】を得る。次いで、ステップ６３７で
【００７２】
【外１０】
【００７３】を時間領域に変換することによって、ポス
トフィルタした音声信号
トフィルタした音声信号
【００７４】
【外１１】
【００７５】を得る。
【００７６】図８を参照すると、本発明の実施形態を実
施するための１つの例示的システムは、コンピューティ
ング装置７００などのコンピューティング装置を含む。
その最も基本的な構成において、コンピューティング装
置７００は、一般に少なくとも１つのプロセッサ７０２
およびメモリ７０４を含む。コンピューティング装置の
厳密な構成およびタイプに応じて、メモリ７０４は、揮
発性（ＲＡＭなど）、不揮発性（ＲＯＭ、フラッシュメ
モリなど）、またはその２つの組合せとすることができ
る。この最も基本的な構成を図８の線７０６で示す。加
えて装置７００は、追加の特徴／機能も有することがで
きる。例えば装置７００は、限定はしないが磁気ディス
クまたは光ディスク、あるいはテープを含む（取外し可
能および／または取外し不能な）追加の記憶装置も含む
ことができる。このような追加の記憶装置を、図８の取
外し可能記憶装置７０８および取外し不能記憶装置７１
０で示す。コンピュータ記憶媒体は、コンピュータ可読
命令、データ構造、プログラムモジュール、または他の
データなどの情報を記憶するための何らかの方法または
技術で実装される、揮発性媒体および不揮発性媒体、な
らびに取外し可能媒体および取外し不能媒体を含む。メ
モリ７０４、取外し可能記憶装置７０８、および取外し
不能記憶装置７１０は、コンピュータ記憶媒体の全て例
である。コンピュータ記憶媒体には、限定はしないが、
ＲＡＭ、ＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、フラッシュメモリ、ま
たは他のメモリ技術、ＣＤＲＯＭ、ＤＶＤ(digital ver
satiledisc）、または他の光記憶装置、磁気カセット、
磁気テープ、磁気ディスク記憶装置、または他の磁気記
憶装置、あるいは、所望の情報を記憶するために使用す
ることができ、装置７００でアクセスすることができる
他のどんな媒体も含まれる。このようなどんなコンピュ
ータ記憶媒体も装置７００の一部とすることができる。
施するための１つの例示的システムは、コンピューティ
ング装置７００などのコンピューティング装置を含む。
その最も基本的な構成において、コンピューティング装
置７００は、一般に少なくとも１つのプロセッサ７０２
およびメモリ７０４を含む。コンピューティング装置の
厳密な構成およびタイプに応じて、メモリ７０４は、揮
発性（ＲＡＭなど）、不揮発性（ＲＯＭ、フラッシュメ
モリなど）、またはその２つの組合せとすることができ
る。この最も基本的な構成を図８の線７０６で示す。加
えて装置７００は、追加の特徴／機能も有することがで
きる。例えば装置７００は、限定はしないが磁気ディス
クまたは光ディスク、あるいはテープを含む（取外し可
能および／または取外し不能な）追加の記憶装置も含む
ことができる。このような追加の記憶装置を、図８の取
外し可能記憶装置７０８および取外し不能記憶装置７１
０で示す。コンピュータ記憶媒体は、コンピュータ可読
命令、データ構造、プログラムモジュール、または他の
データなどの情報を記憶するための何らかの方法または
技術で実装される、揮発性媒体および不揮発性媒体、な
らびに取外し可能媒体および取外し不能媒体を含む。メ
モリ７０４、取外し可能記憶装置７０８、および取外し
不能記憶装置７１０は、コンピュータ記憶媒体の全て例
である。コンピュータ記憶媒体には、限定はしないが、
ＲＡＭ、ＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、フラッシュメモリ、ま
たは他のメモリ技術、ＣＤＲＯＭ、ＤＶＤ(digital ver
satiledisc）、または他の光記憶装置、磁気カセット、
磁気テープ、磁気ディスク記憶装置、または他の磁気記
憶装置、あるいは、所望の情報を記憶するために使用す
ることができ、装置７００でアクセスすることができる
他のどんな媒体も含まれる。このようなどんなコンピュ
ータ記憶媒体も装置７００の一部とすることができる。
【００７７】装置７００は、他の装置と通信することを
可能とする１つまたは複数の通信接続７１２も含むこと
ができる。通信接続７１２は通信媒体の例である。通信
媒体は一般に、コンピュータ可読命令、データ構造、プ
ログラムモジュール、または他のデータを、搬送波また
は他の移送機構などの被変調データ信号で具体化し、そ
の通信媒体には任意の情報送達媒体が含まれる。用語
「被変調データ信号」は、その特性集合のうちの１つま
たは複数を有する信号、または情報をその中に符号化す
るように変化した信号を意味する。例えば、限定はしな
いが、通信媒体には、有線ネットワークまたは直接配線
接続などの有線媒体、ならびに音響、ＲＦ（radio freq
uency）、赤外線、および他の無線媒体などの無線媒体
が含まれる。上記で論じたように、本明細書で使用す
る、コンピュータ可読媒体という用語は、記憶媒体と通
信媒体のどちらも含む。
可能とする１つまたは複数の通信接続７１２も含むこと
ができる。通信接続７１２は通信媒体の例である。通信
媒体は一般に、コンピュータ可読命令、データ構造、プ
ログラムモジュール、または他のデータを、搬送波また
は他の移送機構などの被変調データ信号で具体化し、そ
の通信媒体には任意の情報送達媒体が含まれる。用語
「被変調データ信号」は、その特性集合のうちの１つま
たは複数を有する信号、または情報をその中に符号化す
るように変化した信号を意味する。例えば、限定はしな
いが、通信媒体には、有線ネットワークまたは直接配線
接続などの有線媒体、ならびに音響、ＲＦ（radio freq
uency）、赤外線、および他の無線媒体などの無線媒体
が含まれる。上記で論じたように、本明細書で使用す
る、コンピュータ可読媒体という用語は、記憶媒体と通
信媒体のどちらも含む。
【００７８】装置７００は、キーボード、マウス、ペ
ン、音声入力装置、タッチ入力装置などの１つまたは複
数の入力装置７１４も含むことができる。ディスプレ
イ、スピーカ、プリンタなどの１つまたは複数の出力装
置７１６も含むことができる。これらの装置はすべて当
技術分野で周知であり、ここでさらに論じる必要はな
い。
ン、音声入力装置、タッチ入力装置などの１つまたは複
数の入力装置７１４も含むことができる。ディスプレ
イ、スピーカ、プリンタなどの１つまたは複数の出力装
置７１６も含むことができる。これらの装置はすべて当
技術分野で周知であり、ここでさらに論じる必要はな
い。
【００７９】ポストフィルタリングを実行する、新し
く、かつ有用な方法およびシステムが本明細書で説明さ
れたことを当業者は理解されよう。しかし、本発明の原
理を適用することができる多くの可能な実施形態に鑑み
て、図面に関連して本明細書で説明した実施形態は例示
のために示したものにすぎず、発明の範囲を限定するも
のではないことを理解されたい。例えば、本発明の趣旨
から逸脱することなく、例示した実施形態の構成および
細部を変更できることを当業者は理解されよう。例え
ば、非線型変換について、０〜１のスケーリング因子を
有するスケーリング関数を利用するものとして本発明を
説明している。しかし、他の変換関数および変換因子も
利用することができる。例えば指数関数および多項式関
数も本発明内で使用することができる。さらに、利得の
位相応答を計算するためにヒルベルト移相器を指定して
いるが、コタンジェント変換技法など、関数の位相応答
を計算するための他の技法も使用することができる。時
間領域から周波数領域への変換を実施する際、本明細書
はＤＦＴを規定しているが、高速フーリエ変換（ＦＦ
Ｔ）、さらには標準フーリエ変換など他の変換技法も同
様に利用することができる。本発明をソフトウェアモジ
ュールまたはコンポーネントによって説明したが、これ
をハードウェア構成要素で等しく置換できることを当業
者は理解されよう。したがって本明細書で説明した本発
明では、このようなすべての実施形態が、頭記の特許請
求の範囲およびその均等物の範囲内にあることが企図さ
れる。
く、かつ有用な方法およびシステムが本明細書で説明さ
れたことを当業者は理解されよう。しかし、本発明の原
理を適用することができる多くの可能な実施形態に鑑み
て、図面に関連して本明細書で説明した実施形態は例示
のために示したものにすぎず、発明の範囲を限定するも
のではないことを理解されたい。例えば、本発明の趣旨
から逸脱することなく、例示した実施形態の構成および
細部を変更できることを当業者は理解されよう。例え
ば、非線型変換について、０〜１のスケーリング因子を
有するスケーリング関数を利用するものとして本発明を
説明している。しかし、他の変換関数および変換因子も
利用することができる。例えば指数関数および多項式関
数も本発明内で使用することができる。さらに、利得の
位相応答を計算するためにヒルベルト移相器を指定して
いるが、コタンジェント変換技法など、関数の位相応答
を計算するための他の技法も使用することができる。時
間領域から周波数領域への変換を実施する際、本明細書
はＤＦＴを規定しているが、高速フーリエ変換（ＦＦ
Ｔ）、さらには標準フーリエ変換など他の変換技法も同
様に利用することができる。本発明をソフトウェアモジ
ュールまたはコンポーネントによって説明したが、これ
をハードウェア構成要素で等しく置換できることを当業
者は理解されよう。したがって本明細書で説明した本発
明では、このようなすべての実施形態が、頭記の特許請
求の範囲およびその均等物の範囲内にあることが企図さ
れる。
【００８０】
【発明の効果】以上、説明したように、本発明によれ
ば、合成音声信号をポストフィルタして音声信号の品質
を向上することが可能となる。
ば、合成音声信号をポストフィルタして音声信号の品質
を向上することが可能となる。
【図１】典型的な従来技術の時間領域ポストフィルタリ
ングアーキテクチャを示す概略図である。
ングアーキテクチャを示す概略図である。
【図２】ネットワークリンクしたコーデックのアーキテ
クチャ図である。
クチャ図である。
【図３】本発明の実施形態による周波数領域ポストフィ
ルタの単純化した構成図である。
ルタの単純化した構成図である。
【図４】本発明の実施形態による周波数領域フォルマン
トフィルタの構成要素を示す構成図で、（ａ）は周波数
領域フォルマントフィルタ、（ｂ）はフォルマントフィ
ルタリングモジュール、（ｃ）は利得計算モジュールの
図である。
トフィルタの構成要素を示す構成図で、（ａ）は周波数
領域フォルマントフィルタ、（ｂ）はフォルマントフィ
ルタリングモジュール、（ｃ）は利得計算モジュールの
図である。
【図５】本発明の代替実施形態による周波数領域フォル
マントフィルタの構成要素を示す構成図で、（ａ）は周
波数領域フォルマントフィルタ、（ｂ）はＬＰＣ評価ユ
ニットの図である。
マントフィルタの構成要素を示す構成図で、（ａ）は周
波数領域フォルマントフィルタ、（ｂ）はＬＰＣ評価ユ
ニットの図である。
【図６】本発明の実施形態によるポストフィルタリング
を実行する際に実行されるステップを示す流れ図であ
る。
を実行する際に実行されるステップを示す流れ図であ
る。
【図７】本発明の実施形態によるポストフィルタリング
を実行する際に実行されるステップを示す流れ図であ
る。
を実行する際に実行されるステップを示す流れ図であ
る。
【図８】本発明の実施形態を実行することができるコン
ピューティング装置によって使用されるコンピューティ
ング装置アーキテクチャを示す概略図である。
ピューティング装置によって使用されるコンピューティ
ング装置アーキテクチャを示す概略図である。
１００ 復号器
１１０ ビットストリーム復号器
１２０ 音声シンセサイザ
１３０ 時間領域ポストフィルタ
１３１ フォルマントフィルタ
１３２ ピッチフィルタ
１３３ チルト補償モジュール
１３４ 利得コントローラ
２００、２２０ コーデック
２０１ 符号器
２０２ 復号器
２０３ ポストフィルタ
２１０ ネットワーク
３０３ ポストフィルタ
３１０ 周波数領域フォルマントフィルタ
３２０ ピッチフィルタ
３３０ 利得コントローラ
４１０ 周波数領域フォルマントフィルタ
４１１ フーリエ変換モジュール
４１２ フォルマントフィルタリングモジュール
４１３ 逆フーリエ変換モジュール
４１２ フォルマントフィルタリングモジュール
４１５ ＬＰＣチルト計算モジュール
４２０ ＬＰＣチルト補償モジュール
４３０ 利得計算モジュール
４３１ ＬＰＣ表示モジュール
４３２ モデリングモジュール
４３３ ＬＰＣ非線形変換モジュール
４３４ 位相計算モジュール
４３５ 利得組合せモジュール
４３６ アンチエイリアシングモジュール
４４０ 利得適用モジュール
５００ 周波数領域フォルマントフィルタ
５１０ ＬＰＣチルト計算モジュール
５１１ フーリエ変換モジュール
５１３ 逆フーリエ変換モジュール
５２０ ＬＰＣチルト補償モジュール
５２１ ＬＰＣ評価ユニット
５３０ 利得計算モジュール
５４０ 利得適用モジュール
７００ コンピューティング装置
７０２ プロセッサ
７０４ メモリ
７０８ 取外し可能記憶装置
７１０ 取外し不能記憶装置
７１２ 通信接続
７１４ 入力装置
７１６ 出力装置
─────────────────────────────────────────────────────
フロントページの続き
(72)発明者 ホン ウォン
アメリカ合衆国 98004 ワシントン州
ベルビュー 103 アベニュー ノースイ
ースト 37 ナンバー508
(72)発明者 ウラジミール カッパーマン
アメリカ合衆国 93117 カリフォルニア
州 ゴレタ シエロ アベニュー 5635
(72)発明者 アレン ガーショ
アメリカ合衆国 93111 カリフォルニア
州 サンタ バーバラ ビア ジェニータ
4604
(72)発明者 ホサム エー．カリル
アメリカ合衆国 98005 ワシントン州
ベルビュー ノースイースト ８ ストリ
ート 12224 ナンバー108
Ｆターム(参考） 5J064 AA01 BA16 BB03 BC01 BC02
BC08 BC09 BC11 BC18 BD02
BD03
Claims (23)
- 【請求項１】 音声信号の人の知覚品質を高めるため
に、前記音声信号の線形予測係数を使用して前記音声信
号をポストフィルタする方法であって、 周波数領域で前記線形予測係数のスペクトルの非線型変
換を実行することによってポストフィルタを生成するス
テップと、 生成した前記ポストフィルタを、周波数領域で合成音声
信号に適用するステップと、 フィルタした周波数領域前記合成音声信号を、時間領域
で音声信号に変換するステップとを備えたことを特徴と
する方法。 - 【請求項２】 ポストフィルタを生成するステップは、 時間領域で前記線形予測係数のスペクトルのチルトを計
算するステップと、 時間領域で計算した前記チルトを使用して前記線形予測
係数のスペクトルを補償するステップとをさらに備えた
ことを特徴とする請求項１に記載の方法。 - 【請求項３】 前記補償するステップは、ゼロパディン
グ技法を適用するステップをさらに備えたことを特徴と
する請求項２に記載の方法。 - 【請求項４】 ポストフィルタを生成するステップは、 前記線形予測係数のスペクトルを時間領域のベクトルに
よって表すステップと、 前記時間領域のベクトルをフーリエ変換によって周波数
領域のベクトルに変換するステップと、 前記周波数領域のベクトルを反転するステップと、 全極モデルのベクトルの大きさに従って、大きさおよび
位相応答を含む利得を計算するステップとをさらに備え
たことを特徴とする請求項１に記載の方法。 - 【請求項５】 前記利得を計算するステップは、 前記全極モデルのベクトルの大きさを正規化するステッ
プと、 前記全極モデルのベクトルの前記正規化した大きさに対
する非線型変換を実施して、前記利得の大きさを得るス
テップと、 前記利得の前記位相応答を推定するステップと、 前記利得の大きさと推定した位相応答とを組み合わせる
ことによって前記利得を形成するステップとをさらに備
えたことを特徴とする請求項４に記載の方法。 - 【請求項６】 前記位相応答を推定するステップは、前
記利得に対して高速フーリエ変換ベースの移相器を実行
するステップをさらに備えたことを特徴とする請求項５
に記載の方法。 - 【請求項７】 ポストフィルタを生成するステップは、
利得を計算するステップの後に、時間領域でアンチエイ
リアシング手順を実行するステップをさらに備えたこと
を特徴とする請求項１に記載の方法。 - 【請求項８】 前記全極モデルは、周波数領域線の形予
測係数のベクトルの、大きさの逆数の対数によって表さ
れることを特徴とする請求項４に記載の方法。 - 【請求項９】 前記非線型変換関数は、０〜１の間のス
ケーリング因子を有するスケーリング関数を含むことを
特徴とする請求項５に記載の方法。 - 【請求項１０】 音声信号の線形予測係数のスペクトル
を使用して合成音声信号をポストフィルタするステップ
を実行するためのコンピュータ可読命令を有するコンピ
ュータ読み取り可能な記録媒体であって、 前記線形予測係数のスペクトルのチルトを計算するステ
ップと、 計算した前記チルトを使用して前記線形予測係数のスペ
クトルを補償するステップと、 補償した前記線形予測係数のスペクトルの非線形変換を
周波数領域で実行することによってポストフィルタを生
成するステップと、 生成した前記ポストフィルタを、周波数領域で前記合成
音声信号に適用するステップとを備えたことを特徴とす
るコンピュータ読み取り可能な記録媒体。 - 【請求項１１】 ポストフィルタを生成するステップ
は、 前記線形予測係数を時間領域のベクトルによって表すス
テップと、 前記時間領域のベクトルをフーリエ変換によって周波数
領域のベクトルに変換するステップと、 前記周波数領域のベクトルを全極モデルのベクトルに変
換するステップと、 前記全極モデルのベクトルの大きさに従って、大きさお
よび位相応答を含む利得を計算するステップとをさらに
備えたことを特徴とする請求項１０に記載のコンピュー
タ読み取り可能な記録媒体。 - 【請求項１２】 前記利得を計算するステップは、 前記全極モデルのベクトルの大きさを正規化するステッ
プと、 前記全極モデルのベクトルの正規化した大きさに対する
非線形変換を実施し、前記利得の大きさを得るステップ
と、 前記利得の前記位相応答を推定するステップと、 前記利得の大きさと推定した位相応答とを組み合わせる
ことによって前記利得を形成するステップとを備えたこ
とを特徴とする請求項１１に記載の前記コンピュータ読
み取り可能な記録媒体。 - 【請求項１３】 前記位相応答を推定するステップは、
高速フーリエ変換ベースの移相器を実行するステップを
さらに備えたことを特徴とする請求項１２に記載のコン
ピュータ読み取り可能な記録媒体。 - 【請求項１４】 ポストフィルタを生成するステップ
は、時間領域でアンチエイリアシング手順を実行するス
テップをさらに備えたことを特徴とする請求項１０に記
載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。 - 【請求項１５】 前記全極モデルは、前記周波数領域の
ベクトルの、大きさの逆数の対数によって表されること
を特徴とする請求項１１に記載のコンピュータ読み取り
可能な記録媒体。 - 【請求項１６】 前記非線形変換関数は、０〜１の間の
スケーリング因子を有するスケーリング関数を含むこと
を特徴とする請求項１２に記載のコンピュータ読み取り
可能な記録媒体。 - 【請求項１７】 音声信号の人の知覚品質を高めるため
に、前記音声信号の複数の線形予測係数を使用して前記
音声信号をポストフィルタする装置であって、 フーリエ変換を実施するように動作可能なフーリエ変換
モジュールと、 逆フーリエ変換を実施するように動作可能な逆フーリエ
変換モジュールと、 フォルマントフィルタ利得を有するフォルマントフィル
タであって、前記利得が、前記線形予測係数の非線形変
換を実行することによって周波数領域で計算されるフォ
ルマントフィルタとを備えたことを特徴とする装置。 - 【請求項１８】 前記フォルマントフィルタは、 前記線形予測係数のスペクトルのチルトを計算するため
の線形予測係数チルト計算モジュールと、 前記線形予測係数のスペクトルの計算した前記チルトに
従って前記線形予測係数を補償するための線形予測係数
チルト補償モジュールと、 チルト補償の後に前記線形予測係数の非線形変換を実行
することによって周波数領域でフォルマントフィルタ利
得を計算するためのフォルマント利得計算モジュールで
あって、前記利得は、大きさおよび位相応答を含むフォ
ルマント利得計算モジュールと、 前記周波数領域で前記利得と前記音声信号を掛けること
によって前記フォーマットフィルタ利得を音声信号に適
用するための利得適用モジュールとをさらに備えたこと
を特徴とする請求項１７に記載の装置。 - 【請求項１９】 前記フォルマント利得計算モジュール
は、 時間領域のベクトルによって前記線形予測係数を表すた
めの線形予測係数表示モジュールと、 ＬＰＣ係数を表す前記時間領域のベクトルから変換され
る周波数領域のベクトルを、事前定義モデルに従ってモ
デリングし、大きさを生成するモデリングモジュール
と、 前記大きさに対する非線形変換を実行し、前記フォルマ
ントフィルタ利得の大きさを生成するための線形予測係
数非線形変換モジュールと、 非線形変換後のモデルの大きさに従って、前記フォルマ
ントフィルタ利得の位相応答を計算するための位相計算
モジュールと、 前記フォルマントフィルタ利得の大きさと位相応答とを
組み合わせるためのフォルマントフィルタ利得組合せモ
ジュールと、 前記フォルマントフィルタの適用によって引き起こされ
るエイリアシングを防止するためのアンチエイリアシン
グモジュールとをさらに備えたことを特徴とする請求項
１８に記載の装置。 - 【請求項２０】 前記線形予測係数表示モジュールは、
ゼロパディング技法によって前記線形予測係数を表すよ
うに適合されることを特徴とする請求項１９に記載の装
置。 - 【請求項２１】 前記線形予測係数非線型変換モジュー
ルは、０〜１の間のスケーリング因子を有するスケーリ
ング関数をさらに備えたことを特徴とする請求項１９に
記載の装置。 - 【請求項２２】 前記位相計算モジュールは、時間領域
でのヒルベルト移相器をさらに備えたことを特徴とする
請求項１９に記載の装置。 - 【請求項２３】 信号の線形予測係数を処理し、フォル
マントフィルタに関する周波数領域のフォルマントフィ
ルタ利得を供給するための、ポストフィルタと共に使用
するための装置であって、 前記線形予測係数のチルトを計算するための線形予測係
数チルト計算モジュールと、 前記線形予測係数のスペクトルの計算したチルトに従っ
て前記線形予測係数のスペクトルを補償するための線形
予測係数チルト補償モジュールと、 前記線形予測係数に従って前記周波数領域のフォルマン
トフィルタ利得を計算するためのフォルマントフィルタ
利得計算モジュールであって、前記利得が大きさおよび
位相応答を含むフォルマントフィルタ利得計算モジュー
ルとを備えたことを特徴とする装置。
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US09/896,062 | 2001-06-29 | ||
| US09/896,062 US6941263B2 (en) | 2001-06-29 | 2001-06-29 | Frequency domain postfiltering for quality enhancement of coded speech |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2003108196A true JP2003108196A (ja) | 2003-04-11 |
| JP4376489B2 JP4376489B2 (ja) | 2009-12-02 |
Family
ID=25405563
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2002192639A Expired - Fee Related JP4376489B2 (ja) | 2001-06-29 | 2002-07-01 | コード化音声の品質向上のための周波数領域ポストフィルタリングの方法、装置及び記録媒体 |
Country Status (5)
| Country | Link |
|---|---|
| US (2) | US6941263B2 (ja) |
| EP (1) | EP1271472B1 (ja) |
| JP (1) | JP4376489B2 (ja) |
| AT (1) | ATE355591T1 (ja) |
| DE (1) | DE60218385T2 (ja) |
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| JP2009512895A (ja) * | 2005-10-21 | 2009-03-26 | クゥアルコム・インコーポレイテッド | スペクトル・ダイナミックスに基づく信号コーディング及びデコーディング |
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