JP2003099601A - Risk management method, risk management support device and program - Google Patents
Risk management method, risk management support device and programInfo
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- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、リスクマネジメン
ト方法、リスクマネジメント支援装置、および、プログ
ラムに関する。TECHNICAL FIELD The present invention relates to a risk management method, a risk management support device, and a program.
【０００２】[0002]
【従来の技術】近年の環境問題への関心の高まりとその
重要性から、重大な環境影響を及ぼす事故などが発生し
た場合、当事者が負う金銭的補償責任や社会的制裁は甚
大となる。特に、様々な製造施設を有する製造業の事業
体などは、製造施設で発生する事故によって環境影響を
及ぼすリスクを潜在的に有しており、このようなリスク
を極力排除することが重要である。2. Description of the Related Art Due to the recent increasing interest in environmental problems and their importance, if an accident that has a serious environmental impact occurs, the financial compensation liability and social sanctions of the parties will be enormous. In particular, manufacturing enterprises having various manufacturing facilities have a potential risk of having an environmental impact due to an accident occurring at the manufacturing facilities, and it is important to eliminate such risks as much as possible. .
【０００３】この場合、すべての施設に対し、事故の発
生を未然に防ぐための対策すべてを施すことが理想的で
あるが、投じることができる費用にも制限があるため現
実的ではない。リスク回避対策を効率的且つ効果的に実
施するための手法の確立が望まれる。In this case, it is ideal to take all measures to prevent accidents from occurring in all facilities, but this is not realistic because the cost that can be invested is also limited. It is desirable to establish a method to implement risk avoidance measures efficiently and effectively.
【０００４】[0004]
【発明が解決しようとする課題】本発明は上記実状に鑑
みてなされたもので、環境影響を及ぼすリスクを効率的
に回避するためのリスクマネジメント方法、リスクマネ
ジメント支援装置、および、プログラムを提供すること
を目的とする。SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in view of the above circumstances, and provides a risk management method, a risk management support device, and a program for efficiently avoiding the risk of environmental impact. The purpose is to
【０００５】[0005]
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するた
め、本発明の第１の観点にかかるリスクマネジメント方
法は、対象となる施設に関する情報を取得する施設情報
取得ステップと、前記対象となる施設の周辺地域に関す
る情報を取得する地域情報取得ステップと、前記施設情
報取得ステップで取得した施設情報と、前記地域情報取
得ステップで取得した地域情報とに基づいて、当該施設
で発生しうるリスクについて、発生した場合の実質的な
損害額を算出する損害額算出ステップと、前記損害額算
出ステップで算出した損害額と、当該リスクの発生可能
性に基づく発生係数と、当該リスクが発生した場合の影
響度合に基づく影響係数とに基づいて、当該リスクの重
要度を評価するリスク評価ステップと、前記リスク評価
ステップでの評価結果と、当該リスクの回避に要するコ
ストとに基づいて、リスク回避対策の実施価値を決定す
る実施判断ステップと、を備えることを特徴とする。In order to achieve the above object, a risk management method according to a first aspect of the present invention is a facility information acquisition step of acquiring information on a target facility, and the target facility. Based on the area information acquisition step of acquiring information about the surrounding area, the facility information acquired in the facility information acquisition step, and the area information acquired in the area information acquisition step, about the risk that may occur in the facility, The damage amount calculation step for calculating the actual damage amount in the case of occurrence, the damage amount calculated in the damage amount calculation step, the occurrence coefficient based on the possibility of occurrence of the risk, and the effect when the risk occurs Based on the influence coefficient based on the degree, the risk evaluation step for evaluating the importance of the risk and the evaluation result in the risk evaluation step. If, on the basis of the cost required for avoiding the risk, characterized in that it comprises the implementation determining step of determining the implementation value of risk aversion measures a.
【０００６】このような構成によれば、製造業の事業体
が有する製造施設などで起こりうるリスクについて、そ
の発生可能性（発生確率）と発生した場合の影響度とに
基づいて当該リスクの重要度を判定し、さらに、重要度
とリスクを回避するためにかかるコストとに基づいて、
リスク回避対策を実施することの価値を決定するので、
効率的且つ効果的なリスクマネジメントを実施できる。According to such a configuration, with respect to a risk that may occur in a manufacturing facility or the like of a business entity in the manufacturing industry, the risk is important based on its probability (occurrence probability) and the degree of influence when it occurs. Degree, and based on the importance and cost of avoiding the risk,
Since it determines the value of implementing risk aversion measures,
Efficient and effective risk management can be implemented.
【０００７】上記リスクマネジメント方法において、過
去の事例に関する情報を取得する事例情報取得ステップ
をさらに備えていてもよく、この場合、前記損害額算出
ステップは、前記施設情報取得ステップで取得された施
設情報と、前記地域情報取得ステップで取得された地域
情報と、前記事例情報取得ステップで取得された事例情
報とに基づいて、当該施設で発生しうるリスクが発生し
た場合の実質的な損害額を算出し、前記リスク評価ステ
ップは、前記施設情報と、前記地域情報と、前記事例情
報とに基づいて前記影響係数を算定して、当該リスクの
重要度を評価する、ものとすることができる。The risk management method may further include a case information acquisition step of acquiring information on past cases, and in this case, the damage amount calculation step includes the facility information acquired in the facility information acquisition step. And, based on the area information acquired in the area information acquisition step and the case information acquired in the case information acquisition step, calculate a substantial amount of damage when a risk that may occur in the facility occurs. Then, the risk evaluation step may be to calculate the influence coefficient based on the facility information, the area information, and the case information, and evaluate the importance of the risk.
【０００８】このような構成によれば、例えば、過去の
事例における、損害賠償金額などを参照して、損害額を
算出し、また、例えば、過去の類似事例を参照して、影
響度合を決定するので、分析結果がより正確となり、効
果的なリスクマネジメントが実施できる。With such a configuration, for example, the amount of damage is calculated by referring to the amount of damage compensation in the past case, and the degree of influence is determined by referring to, for example, similar cases in the past. As a result, the analysis result becomes more accurate and effective risk management can be implemented.
【０００９】上記目的を達成するため、本発明の第２の
観点にかかるリスクマネジメント支援装置は、対象とな
る施設に関する情報を取得して蓄積する施設情報蓄積手
段と、前記対象となる施設の周辺地域に関する情報を取
得して蓄積する地域情報蓄積手段と、前記対象となる施
設で発生しうるリスクに関する情報を取得して蓄積する
リスク情報蓄積手段と、前記施設情報蓄積手段に蓄積さ
れた施設情報と、前記地域情報蓄積手段に蓄積された地
域情報と、前記リスク情報蓄積手段に蓄積されたリスク
情報とに基づいて、当該リスクが発生した場合の基準損
害額を算出する損害額算出手段と、前記損害額算出手段
が算出した実質的な損害額と、当該リスクの発生可能性
に基づく発生係数と、当該リスクが発生した場合の影響
度合に基づく影響係数とに基づいて、当該リスクの重要
度を評価するリスク評価手段と、前記リスク評価手段に
よる評価結果と、当該リスクの回避に要するコストとに
基づいて、リスク回避対策を実施すべきか否かを決定す
る実施判断手段と、を備えることを特徴とする。In order to achieve the above object, a risk management support apparatus according to a second aspect of the present invention is a facility information storage means for acquiring and storing information about a target facility, and the periphery of the target facility. Area information storage means for acquiring and accumulating information about the area, risk information storage means for acquiring and accumulating information about risks that may occur at the target facility, and facility information accumulated in the facility information storage means And, based on the regional information accumulated in the regional information accumulating means and the risk information accumulated in the risk information accumulating means, a loss amount calculating means for calculating a standard loss amount when the risk occurs, Substantial damage amount calculated by the damage amount calculation means, an occurrence coefficient based on the possibility of occurrence of the risk, and an effect based on the degree of influence when the risk occurs Based on the number and the risk evaluation means for evaluating the importance of the risk, the evaluation result by the risk evaluation means, and the cost required to avoid the risk, whether or not to implement the risk avoidance measure. And an execution determination means for determining.
【００１０】上記リスクマネジメント支援装置におい
て、過去の事例に関する情報を取得して蓄積する事例情
報蓄積手段をさらに備えていてもよく、この場合、前記
損害額算出手段は、前記施設情報蓄積手段に蓄積された
施設情報と、前記地域情報蓄積手段に蓄積された地域情
報と、前記事例情報蓄積手段に蓄積された事例情報とに
基づいて、リスクが発生した場合の実質的な損害額を算
出し、前記リスク評価手段は、前記施設情報と、前記地
域情報と、前記事例情報と、に基づいて、前記影響係数
を算定して、当該リスクの重要度を評価する、ものとす
ることができる。The risk management support apparatus may further include case information storage means for acquiring and accumulating information about past cases. In this case, the damage amount calculation means accumulates in the facility information storage means. Based on the facility information, the regional information accumulated in the regional information accumulating means, and the case information accumulated in the case information accumulating means, a substantial damage amount when a risk occurs is calculated, The risk evaluation means may calculate the influence coefficient based on the facility information, the area information, and the case information, and evaluate the importance of the risk.
【００１１】上記目的を達成するため、本発明の第３の
観点にかかるプログラムは、コンピュータを、上記リス
クマネジメント支援装置として機能させることを特徴と
する。In order to achieve the above object, a program according to a third aspect of the present invention causes a computer to function as the risk management support device.
【００１２】[0012]
【発明の実施の形態】本発明にかかる実施の形態を、図
面を参照して説明する。なお、本実施の形態では、製造
業にかかる事業体について、その製造施設に関するリス
クマネジメントを実施するものとする。BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION Embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. In addition, in this Embodiment, the risk management regarding the manufacturing facility shall be implemented about the enterprise concerning the manufacturing industry.
【００１３】図１は本発明の実施の形態にかかるリスク
マネジメント支援装置１００の構成を示すブロック図で
ある。リスクマネジメント支援装置１００は、例えば、
ワークステーションなどの情報処理装置から構成され、
より詳細には、制御部１１０と、施設情報データベース
１２０と、地域情報データベース１３０と、関連リスク
情報データベース１４０と、入力部１５０と、出力部１
６０と、から構成されている。FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of a risk management support apparatus 100 according to the embodiment of the present invention. The risk management support device 100 is, for example,
It consists of information processing devices such as workstations,
More specifically, the control unit 110, the facility information database 120, the area information database 130, the related risk information database 140, the input unit 150, and the output unit 1
And 60.
【００１４】制御部１１０は、例えば、ＣＰＵ（Centra
l Processing Unit：中央演算処理装置）などから構成
され、リスクマネジメント支援装置１００の各部を制御
するとともに、例えば、メモリなどの記憶装置にロード
された所定の動作プログラムを実行することにより、後
述する各処理を実現する。The control unit 110 is, for example, a CPU (Centra).
l Processing Unit: central processing unit) and the like, and controls each unit of the risk management support apparatus 100, and executes a predetermined operation program loaded in a storage device such as a memory, for example. Realize processing.
【００１５】施設情報データベース１２０は、例えば、
ハードディスク装置などの書換可能な記憶装置から構成
され、対象となる施設に関する情報が記録される。図２
に、施設情報データベース１２０に記録される情報の例
を示す。The facility information database 120 is, for example,
It is composed of a rewritable storage device such as a hard disk device, and records information about a target facility. Figure 2
An example of information recorded in the facility information database 120 is shown in FIG.
【００１６】図示するように、施設情報データベース１
２０には、各製造施設毎に施設情報テーブルが用意され
る。各施設情報テーブルには、当該施設の種別（取り扱
い物質を含む）や規模（敷地面積、従業員数、生産付加
価値（収益）、など）を示す属性情報が記録されるとと
もに、当該施設で起こりうる事故の種類を示す情報
（「想定事故」）をキーとしたレコードが作成される。
各レコードには、当該事故の発生頻度を示す情報（「発
生頻度」）、当該事故に起因するリスク（例えば、影響
が及ぶ範囲（当該施設のみ、敷地内、敷地外、など）や
発生する環境影響の種類など）を示す情報（「想定リス
ク」）、当該事故の復旧に要する日数と費用を示す情報
（「想定修復日数・費用」）、当該事故を回避するため
に事前に取りうる手段を示す情報（「リスク回避手
段」）、当該回避手段を実施する場合に要する費用を示
す情報（「リスク回避コスト」）、などが記録される。As shown, the facility information database 1
In 20, a facility information table is prepared for each manufacturing facility. In each facility information table, attribute information indicating the type (including substance to be handled) and scale (site area, number of employees, production added value (earnings), etc.) of the facility is recorded, and it can occur at the facility. A record is created with information (“conceivable accident”) indicating the type of accident as a key.
In each record, information indicating the frequency of occurrence of the accident (“occurrence frequency”), risks caused by the accident (for example, the range of influence (only the facility, on-site, off-site, etc.) and the environment in which it occurs) Information that indicates the type of impact, etc. (“Assumed risk”), information that indicates the number of days and costs required to recover the accident (“Assumed repair days / cost”), and measures that can be taken in advance to avoid the accident. Information ("risk avoidance means"), information ("risk avoidance cost") indicating the cost required to implement the avoidance means, and the like are recorded.
【００１７】上記情報の内、「発生頻度」については、
その発生可能性（発生確率）に基づいて、例えば、
「高」（定常）、「中」（非定常）、「低」（緊急時）
の３段階を用意するものとする。これらの段階の分類基
準を、排煙（排気）に伴う大気汚染物質の排出を例に説
明する。「高」（定常）とは、例えば、排煙設備の稼働
中、当該大気汚染物質が常に排出されるような場合を指
すものである。「中」（非定常）とは、例えば、点検・
整備等で排煙設備の稼働を停止させ、稼働再開時にのみ
当該大気汚染物質が排出されるような場合を指すもので
ある。「低」（緊急時）とは、例えば、事故などにより
排煙設備が破損等した際に、通常では排出されない大気
汚染物質が排出されてしまうような場合を指すものであ
る。Regarding the "frequency of occurrence" in the above information,
Based on the probability of occurrence (probability of occurrence), for example,
"High" (steady), "Medium" (unsteady), "Low" (emergency)
The following three steps shall be prepared. The classification criteria of these stages will be explained by taking the emission of air pollutants associated with smoke emission (exhaust) as an example. “High” (steady) refers to, for example, a case where the air pollutant is constantly emitted during the operation of the smoke exhaust facility. “Medium” (transient) means, for example,
This refers to the case where the operation of the smoke exhaust facility is stopped due to maintenance, etc., and the air pollutant is discharged only when the operation is restarted. “Low” (in an emergency) refers to a case where, for example, when the smoke exhaust facility is damaged due to an accident or the like, air pollutants that are not normally emitted are emitted.
【００１８】地域情報データベース１３０は、例えば、
ハードディスク装置などの書換可能な記憶装置から構成
され、施設情報データベース１２０に記録されている各
施設について、周辺地域に関する情報を蓄積する。図３
に、地域情報データベース１３０に記録される情報の例
を示す。The regional information database 130 is, for example,
It is composed of a rewritable storage device such as a hard disk device, and stores information about the surrounding area for each facility recorded in the facility information database 120. Figure 3
An example of information recorded in the area information database 130 is shown in FIG.
【００１９】図示するように、地域情報データベース１
３０は、各施設毎に地域情報テーブルが用意される。各
地域情報テーブルには、上記施設情報テーブルに記録さ
れた想定事故発生時の影響度を分析（後述）するための
各項目が用意され、それらの項目が該当するか否かが記
録されている。なお、図３の例では、当該施設からの距
離も考慮した記録としている。As shown in the figure, the regional information database 1
The area information table 30 is prepared for each facility. Each area information table is provided with each item for analyzing the degree of influence at the time of the occurrence of the expected accident recorded in the facility information table (described later), and whether or not those items are applicable is recorded. . In addition, in the example of FIG. 3, the record is made in consideration of the distance from the facility.
【００２０】関連リスク情報データベース１４０は、例
えば、ハードディスク装置などの書換可能な記憶装置か
ら構成され、上記施設情報データベース１２０に記録さ
れた想定事故発生時の支出を算出（後述）するための過
去の事例に関する情報が記録される。図４に、関連リス
ク情報データベース１４０に記録される情報の例を示
す。The related risk information database 140 is composed of, for example, a rewritable storage device such as a hard disk device, and is used for calculating (described later) the expenditure at the time of the occurrence of the expected accident recorded in the facility information database 120. Information about the case is recorded. FIG. 4 shows an example of information recorded in the related risk information database 140.
【００２１】図示するように、関連リスク情報データベ
ース１４０には、関連リスク情報テーブルが用意され
る。関連リスク情報テーブルには、過去の事例のカテゴ
リ（事故の種類など）をキーとしたレコードが作成され
ている。各レコードには、対象事件が国内か海外かの別
を示す情報（「内外」）、事故発生場所周辺の地理的特
徴（上記地域情報テーブルに記録される情報に準じた情
報）を示す情報（「発生場所の地域情報」）、当該事故
による人的被害の状況を示す情報（「人的被害」）、当
該事故による物的被害の状況（被害額）を示す情報
（「物的被害」）、当該事故で発生した損害賠償の金額
を示す情報（「損害賠償額」）、などが記録される。As shown in the figure, the related risk information database 140 is provided with a related risk information table. In the related risk information table, records are created with past case categories (accident types, etc.) as keys. In each record, information indicating whether the target case is domestic or overseas (“inside / outside”) and geographical characteristics around the accident location (information according to the information recorded in the above area information table) ( "Regional information on the location of occurrence"), information indicating the status of personal damage due to the accident ("personal damage"), information indicating the status of physical damage due to the accident (amount of damage) ("material damage") , Information indicating the amount of damage compensation incurred in the accident (“damage compensation amount”), and the like are recorded.
【００２２】入力部１５０は、例えば、キーボードやマ
ウスなどの入力装置から構成され、施設情報データベー
ス１２０や地域情報データベース１３０、関連リスク情
報データベース１４０に蓄積される情報の入力・編集な
どに用いられる。The input unit 150 is composed of an input device such as a keyboard and a mouse, and is used for inputting / editing information stored in the facility information database 120, the regional information database 130, and the related risk information database 140.
【００２３】出力部１６０は、例えば、ディスプレイ装
置やプリンタなどの出力装置から構成され、制御部１１
０による分析結果などを必要に応じて出力する。The output unit 160 is composed of, for example, an output device such as a display device or a printer, and the control unit 11
The analysis result by 0 is output as necessary.
【００２４】次に、本発明の実施の形態にかかるリスク
マネジメント支援装置１００によるリスクマネジメント
処理を図５のフローチャートを参照して説明する。Next, the risk management processing by the risk management support apparatus 100 according to the embodiment of the present invention will be described with reference to the flowchart of FIG.
【００２５】リスクマネジメント支援装置１００の制御
部１１０は、所定の動作プログラムを実行することによ
り、まず、想定されるリスク発生時の支出額を概算する
ための基準金額算出処理（ステップＳ１００）を実行す
る。この基準金額算出処理の詳細を図６のフローチャー
トを参照して説明する。The control unit 110 of the risk management support apparatus 100 executes a predetermined operation program to first perform a reference amount calculation process (step S100) for estimating an estimated amount of expenditure when a risk occurs. To do. Details of the reference amount calculation processing will be described with reference to the flowchart of FIG.
【００２６】制御部１１０は、施設情報データベース１
２０にアクセスし、分析対象となる施設の施設情報を取
得し（ステップＳ１０１）、内部メモリなどに保持す
る。The control unit 110 uses the facility information database 1
20, the facility information of the facility to be analyzed is acquired (step S101) and stored in the internal memory or the like.
【００２７】制御部１１０は、ステップＳ１０１で取得
した施設情報の「属性情報」から当該施設の生産付加価
値（年間）を示す情報を取得するとともに、「修復日数
・費用」から修復日数を示す情報を取得し、取得した情
報に基づいて、当該事故の発生による施設の操業停止期
間の損害額を算出し（ステップＳ１０２）、内部メモリ
などに保持する。ここでは、「年間生産付加価値／年間
稼働日数×修復日数」を計算することで損害額を算出す
る。The control unit 110 acquires information indicating the production added value (annual) of the facility from the "attribute information" of the facility information acquired in step S101, and information indicating the number of repair days from the "number of repair days / cost". Based on the acquired information, the amount of damage during the operation suspension period of the facility due to the occurrence of the accident is calculated (step S102) and is stored in the internal memory or the like. Here, the amount of damage is calculated by calculating "annual production added value / number of annual working days x number of restoration days".
【００２８】制御部１１０はさらに、「修復日数・費
用」から、当該事故の修復に要する費用を示す情報を取
得する（ステップＳ１０３）。ここで、修復費用とは、
当該施設の修復にかかる費用を示すものとする。The control unit 110 further acquires information indicating the cost required to repair the accident from the "number of repair days / cost" (step S103). Here, the repair cost is
It indicates the cost of repairing the facility.
【００２９】次に制御部１１０は、関連リスク情報デー
タベース１４０にアクセスし、関連リスク情報テーブル
を参照する（ステップＳ１０４）。ここでは、現在分析
対象となっている想定事故と類似した事例が記録されて
いるか否か判別する（ステップＳ１０５）。すなわち、
属性情報に記録されている当該施設の規模や想定してい
る事故の種類などに基づいて、類似した事故の前例があ
るか判別する。Next, the control unit 110 accesses the related risk information database 140 and refers to the related risk information table (step S104). Here, it is determined whether or not a case similar to the assumed accident currently being analyzed is recorded (step S105). That is,
Based on the scale of the facility and the expected type of accident recorded in the attribute information, it is determined whether there is a precedent for a similar accident.
【００３０】類似した事例が記録されている場合（ステ
ップＳ１０５：Ｙｅｓ）、制御部１１０は、関連リスク
情報データベース１４０から、当該事例における損害賠
償金額を示す情報を取得し、内部メモリなどに保持する
（ステップＳ１０６）。When a similar case is recorded (step S105: Yes), the control unit 110 acquires information indicating the amount of damage compensation in the case from the related risk information database 140 and holds it in the internal memory or the like. (Step S106).
【００３１】一方、類似した事例が記録されていない場
合（ステップＳ１０５：Ｎｏ）は、所定の基準値を示す
情報を取得して、内部メモリなどに保持する（ステップ
Ｓ１０７）。ここで、所定の基準値とは、例えば、当該
事業体が被告となった過去の訴訟事件での賠償金額の最
高額、もしくは平均額などとすることができる。これら
の情報も関連リスク情報テーブルに記録されているもの
とする。On the other hand, when a similar case is not recorded (step S105: No), information indicating a predetermined reference value is acquired and held in the internal memory or the like (step S107). Here, the predetermined reference value can be, for example, the maximum amount or the average amount of compensation amount in the past litigation cases in which the business entity is the defendant. It is assumed that this information is also recorded in the related risk information table.
【００３２】制御部１１０は、ステップＳ１０２で算出
した操業停止に伴う損害額、ステップＳ１０３で取得し
た修復費用、およびステップＳ１０６もしくはＳ１０７
で取得した参考賠償金額に基づいて、想定されている事
故が発生した場合の実質的な損害額である基準金額を算
出する（ステップＳ１０８）。ここでは、操業停止損害
額、修復費用および参考賠償金額を合算することで基準
金額を算出して、処理を終了する。The control section 110 calculates the damage amount associated with the operation stop calculated in step S102, the repair cost acquired in step S103, and step S106 or S107.
A reference amount of money, which is the amount of actual damage when an expected accident occurs, is calculated based on the reference amount of compensation obtained in step S108. Here, the standard amount of money is calculated by summing up the operation stoppage loss amount, the restoration cost, and the reference compensation amount, and the process is ended.
【００３３】次に制御部１１０は、ステップＳ１０８で
算出した基準金額に、想定されている事故の発生可能性
に基づいた重み付けをするための係数（以下、「発生係
数」とする）を算定する発生係数算定処理（図５：ステ
ップＳ２００）を実行する。Next, the control unit 110 calculates a coefficient (hereinafter referred to as "occurrence coefficient") for weighting the reference amount of money calculated in step S108 based on the possibility of occurrence of an expected accident. The generation coefficient calculation process (FIG. 5: step S200) is executed.
【００３４】ここでは、制御部１１０が、ステップＳ１
０１で取得した施設情報の「発生頻度」に示される情報
に基づいて、図７に示すような発生係数算定テーブルを
参照することで発生係数を算定する。図示するように、
発生係数算定テーブルには、発生頻度に対応する発生可
能性（％）と、発生可能性の数値に基づいた発生係数
（発生可能性×１０−２）とが対応付けられて記録され
ている。なお、発生係数算定テーブルは、関連リスク情
報データベース１４０に予め記録されているものとす
る。In this case, the control unit 110 controls the step S1.
The generation coefficient is calculated by referring to the generation coefficient calculation table as shown in FIG. 7 based on the information indicated in “occurrence frequency” of the facility information acquired in 01. As shown,
In the occurrence coefficient calculation table, the occurrence probability (%) corresponding to the occurrence frequency and the occurrence coefficient (occurrence probability × 10 −2 ) based on the value of the occurrence probability are recorded in association with each other. Note that the occurrence coefficient calculation table is recorded in advance in the related risk information database 140.
【００３５】次に制御部１１０は、ステップＳ１０８で
算出した基準金額に、想定されている事故が及ぼす影響
度合に基づいた重み付けをするための係数（以下、「影
響係数」とする）を算定する影響係数算定処理（図５：
ステップＳ３００）を実行する。この影響係数算定処理
の詳細を図８に示すフローチャートを参照して説明す
る。Next, the control unit 110 calculates a coefficient (hereinafter referred to as "influence coefficient") for weighting the reference amount of money calculated in step S108 based on the degree of influence of an expected accident. Impact coefficient calculation process (Fig. 5:
Step S300) is performed. Details of this influence coefficient calculation processing will be described with reference to the flowchart shown in FIG.
【００３６】制御部１１０は、ステップＳ１０１で取得
した施設情報の「想定リスク」を参照し（ステップＳ３
０１）、想定されている事故による影響規模を特定する
（ステップＳ３０２）。ここでは、「想定リスク」に記
録されている情報に基づいて、当該事故による影響が、
当該施設の敷地の外まで及ぶか否かを判別する（ステッ
プＳ３０３）。The control unit 110 refers to the "anticipated risk" of the facility information acquired in step S101 (step S3).
01), the scale of the impact of the expected accident is specified (step S302). Here, based on the information recorded in "Assumed risk", the impact of the accident,
It is determined whether or not it extends outside the site of the facility (step S303).
【００３７】影響が施設の敷地内までである場合（ステ
ップＳ３０３：Ｎｏ）、制御部１１０は、施設情報の
「属性情報」に記録されている、施設の規模を示す情報
（従業員数や施設面積など）に基づいて影響係数を算定
する（ステップＳ３０４）。ここで、制御部１１０は、
図９に示すような影響係数算定テーブルを参照して影響
係数を算定する。When the influence is on the site of the facility (step S303: No), the control section 110 records information indicating the scale of the facility (the number of employees and the facility area) recorded in the "attribute information" of the facility information. And the like) to calculate the influence coefficient (step S304). Here, the control unit 110
The influence coefficient is calculated with reference to the influence coefficient calculation table as shown in FIG.
【００３８】図示するように、影響係数算定テーブルに
は、「敷地外」、「敷地内」、「当該施設のみ」の影響
規模毎に、影響度を百分率で示したと情報と、影響度の
数値に基づいた影響係数（影響度×１０−２）とが対応
付けられて記録されている。なお、影響係数算定テーブ
ルは関連リスク情報データベース１４０に予め記録され
ているものとする。As shown in the figure, in the influence coefficient calculation table, there is information that the influence degree is shown as a percentage for each influence scale of “outside the site”, “inside the site” and “only the facility concerned”, and the numerical value of the influence degree. Is recorded in association with the influence coefficient (influence degree × 10 −2 ). Note that the influence coefficient calculation table is recorded in advance in the related risk information database 140.
【００３９】ステップＳ３０４は、影響範囲が敷地内で
ある場合の処理なので、影響係数算定テーブルの「敷地
内」または「当該施設のみ」から影響係数が算定され
る。ここで、図９に示すように、「敷地内」に対応する
影響度が「高」、「低」の２段階となっている。ここで
は、人的被害の可能性がある場合を「高」、ない場合を
「低」としている。すなわち、人的被害の可能性がある
場合の「影響度」を高く設定している。Since step S304 is processing when the influence range is within the site, the influence coefficient is calculated from "inside the site" or "only the facility concerned" in the effect coefficient calculation table. Here, as shown in FIG. 9, the degree of influence corresponding to “inside the site” has two levels: “high” and “low”. Here, “high” indicates that there is a possibility of human injury, and “low” indicates that there is no possibility of human injury. That is, the "impact degree" is set high when there is a possibility of human injury.
【００４０】制御部１１０は、分析対象となってる想定
事故の種類などにより、影響規模が「当該施設のみ」か
「敷地内」かを決定する。「敷地内」である場合はさら
に、「属性情報」に示される従業員数や想定事故の種類
などを分析し、影響度が「高」であるか「低」であるか
を決定する。このとき、ステップＳ１０５（図６）で、
関連リスク情報に類似事例があると判別された場合は、
当該類似事例について、関連リスク情報の「人的被害」
や「物的被害」に記録されている情報を分析することで
「影響度」を決定してもよい。The control unit 110 determines whether the impact scale is "only the facility concerned" or "on the premises" depending on the type of assumed accident to be analyzed. In the case of “on site”, the number of employees and the type of expected accident indicated in the “attribute information” are further analyzed to determine whether the impact level is “high” or “low”. At this time, in step S105 (FIG. 6),
If it is determined that there is a similar case in the related risk information,
Regarding the similar case, "personal damage" in the related risk information
The “impact level” may be determined by analyzing the information recorded in “Physical damage”.
【００４１】一方、ステップＳ３０３で敷地外であると
判別された場合（ステップＳ３０３：Ｙｅｓ）、制御部
１１０は、地域情報データベース１３０にアクセスし、
対象施設についての地域情報を取得する（ステップＳ３
０５）。On the other hand, when it is determined in step S303 that the site is out of the site (step S303: Yes), the control section 110 accesses the area information database 130,
Acquire regional information about the target facility (step S3)
05).
【００４２】ここでは、想定されている事故により生じ
る影響（施設情報テーブルの「想定リスク」）と、地域
情報とを分析することにより、影響係数算定テーブルの
「影響度」を決定する（ステップＳ３０６，Ｓ３０
７）。Here, by analyzing the influence (the "estimated risk" in the facility information table) caused by the supposed accident and the regional information, the "impact degree" in the influence coefficient calculation table is determined (step S306). , S30
7).
【００４３】例えば、施設情報の「想定リスク」に水質
汚染がある場合、地域情報に基づいて、当該施設の近く
に河川や湖沼、海洋などがあるか否かを分析したり、地
域情報に示される周辺人口や住宅地の有無に基づいて、
人的被害の可能性があるか否かを分析する。For example, when the "presumed risk" in the facility information includes water pollution, it is analyzed based on the regional information whether or not there is a river, lake, ocean, etc. near the facility, or the regional information indicates. Based on the surrounding population and the existence of residential areas,
Analyze whether there is a possibility of personal injury.
【００４４】図９に示すように、影響係数算定テーブル
の「敷地外」に対応する「影響度」は、「高」、
「中」、「低」の３段階となっている。ここで、水質汚
染のおそれがある事故を例にすると、例えば、「河
川」、「湖沼」、「海洋」のいずれかが、施設から半径
５ｋｍ以内にある場合は影響度を「高」とし、半径１０
ｋｍ以内にある場合は「中」とし、いずれもない場合に
は「低」とする。すなわち、対象となる施設とその周辺
地域の特徴によって、影響度が決定される。なお、類似
する事例がある場合には、関連リスク情報データベース
１４０の「人的被害」や「物的被害」に記録されている
情報を分析することで、影響度を決定してもよい。As shown in FIG. 9, the "degree of influence" corresponding to "outside the site" in the influence coefficient calculation table is "high",
There are three levels: "medium" and "low". Here, taking an example of an accident that may cause water pollution, for example, if any of the “river”, “lake”, or “ocean” is within a radius of 5 km from the facility, the impact level is set to “high”, Radius 10
When it is within km, it is set to "medium", and when there is neither, it is set to "low". That is, the degree of influence is determined by the characteristics of the target facility and the surrounding area. If there are similar cases, the degree of influence may be determined by analyzing the information recorded in “personal damage” or “physical damage” of the related risk information database 140.
【００４５】ステップＳ３０７で影響度が決定される
と、制御部１１０は、図９に示す影響係数算定テーブル
を参照し、決定した影響度に対応する影響係数を算定
し、内部メモリなどに保持して（ステップＳ３０８）、
処理を終了する。When the influence degree is determined in step S307, the control unit 110 refers to the influence coefficient calculation table shown in FIG. 9, calculates the influence coefficient corresponding to the decided influence degree, and stores it in the internal memory or the like. (Step S308),
The process ends.
【００４６】次に制御部１１０は、ステップＳ１００で
算出した基準金額、ステップＳ２００で算定した発生係
数、およびステップＳ３００で算定した影響係数に基づ
いて、想定される事故を回避するための対策の実施が妥
当であるか否かを判定するための費用対効果判定処理
（図５：ステップＳ４００）を実行する。この費用対効
果判定処理の詳細を図１０に示すフローチャートを参照
して説明する。Next, the control unit 110 implements measures for avoiding possible accidents based on the reference amount of money calculated in step S100, the occurrence coefficient calculated in step S200, and the influence coefficient calculated in step S300. Cost-effectiveness determination processing (FIG. 5: step S400) for determining whether or not is appropriate. Details of the cost-effectiveness determination processing will be described with reference to the flowchart shown in FIG.
【００４７】まず、制御部１１０が、ステップＳ１００
で算出した基準金額に、ステップＳ２００で算定した発
生係数、およびステップＳ３００で算定した影響係数の
それぞれを乗じることでリスク評価値を算出する（ステ
ップＳ４０１）。すなわち、基準金額に、発生可能性と
影響度に基づく重み付けを行うことで、当該リスクの重
要度を示す値を算出する。本実施の形態では、定常的に
発生するリスクや影響度の高いリスクに大きい係数値が
割り当てられているので、リスク評価値が大きいリスク
は、回避対策の必要性が高いことを示す。First, the control section 110 causes the step S100.
The risk evaluation value is calculated by multiplying the reference amount calculated in step S200 by each of the occurrence coefficient calculated in step S200 and the influence coefficient calculated in step S300 (step S401). That is, the reference amount is weighted based on the probability of occurrence and the degree of influence to calculate a value indicating the degree of importance of the risk. In the present embodiment, since a large coefficient value is assigned to a risk that occurs regularly or a risk that has a high degree of influence, a risk with a large risk evaluation value indicates that there is a high need for avoidance measures.
【００４８】次に制御部１１０は、ステップＳ１０１で
取得した施設情報の「リスク回避コスト」から、当該リ
スクを回避する手段の実施にかかる費用を示す情報を取
得する（ステップＳ４０２）。ここでリスク回避コスト
とは、例えば、施設の移築、増設、改築などにかかる建
設費や、新たな設備等の購入にかかる費用、人件費、な
どを含むものである。Next, the control unit 110 acquires information indicating the cost required to implement the means for avoiding the risk from the "risk avoidance cost" of the facility information acquired in step S101 (step S402). Here, the risk avoidance cost includes, for example, construction costs for relocation, expansion, remodeling of facilities, costs for purchasing new equipment, personnel costs, and the like.
【００４９】制御部１１０は、ステップＳ４０１で算出
したリスク評価値とステップＳ４０２で取得したリスク
回避コストとの比率を求め（ステップＳ４０３）、この
比率と所定の基準値とを比較することで、当該リスク回
避対策を実施することの価値を判定する（ステップＳ４
０４）。すなわち、当該リスクの重要度に対し、回避対
策のコストが見合うものか否かを判定して、処理を終了
する。The control unit 110 obtains the ratio of the risk evaluation value calculated in step S401 and the risk avoidance cost acquired in step S402 (step S403), and compares this ratio with a predetermined reference value to determine the relevant value. Determine the value of implementing risk avoidance measures (step S4
04). That is, it is determined whether or not the cost of the avoidance measure is commensurate with the importance of the risk, and the process ends.
【００５０】以上説明したように、本発明の実施の形態
にかかるリスクマネジメント支援装置１００によれば、
想定されるリスクについて、その発生可能性と影響度と
に基づいて重要度を評価し、さらに、回避対策にかかる
コストとの対比により、実施価値があるか否かを判定す
るので、効率的且つ効果的なリスクマネジメントを実施
することができる。As described above, according to the risk management support apparatus 100 according to the embodiment of the present invention,
For the assumed risk, the importance is evaluated based on the probability of occurrence and the degree of impact, and it is judged whether or not there is an implementation value by comparing it with the cost required for avoidance measures. Effective risk management can be implemented.
【００５１】上記実施の形態にかかるリスクマネジメン
ト支援装置１００は、専用のシステムによらず、通常の
コンピュータシステムを用いて実現可能である。例え
ば、汎用コンピュータに、上述のいずれかを実行するた
めのプログラムを格納した媒体（フレキシブルディス
ク、ＣＤ−ＲＯＭなど）から当該プログラムをインスト
ールすることにより、上述の処理を実行するリスクマネ
ジメント支援装置１００を構成することができる。The risk management support apparatus 100 according to the above embodiment can be realized by using a normal computer system instead of a dedicated system. For example, a risk management support apparatus 100 that executes the above-described processing by installing the program in a general-purpose computer from a medium (flexible disk, CD-ROM, etc.) storing the program for executing any of the above is provided. Can be configured.
【００５２】また、コンピュータにプログラムを供給す
るための手段は任意である。例えば通信回線、通信ネッ
トワーク、通信システムなどを介して供給してもよい。
一例を挙げると、通信ネットワークの掲示板（ＢＢＳ）
に当該プログラムを掲示し、これをネットワークを介し
て搬送波に重畳して配信する。そして、このプログラム
を起動し、ＯＳの制御下で、他のアプリケーションプロ
グラムと同様に実行することにより、上述の処理を実行
することができる。The means for supplying the program to the computer is arbitrary. For example, it may be supplied via a communication line, a communication network, a communication system, or the like.
An example is a communication network bulletin board (BBS).
The program is posted on, and this program is superposed on a carrier wave via a network and distributed. Then, the above process can be executed by starting this program and executing it under the control of the OS in the same manner as other application programs.
【００５３】[0053]
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
環境影響に基づいた経営効率化を実現することができ
る。As described above, according to the present invention,
It is possible to improve management efficiency based on environmental impact.
【図１】本発明の実施の形態にかかるリスクマネジメン
ト支援装置の構成を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a risk management support apparatus according to an exemplary embodiment of the present invention.
【図２】図１に示す施設情報データベースに蓄積される
施設情報の例を示す図である。FIG. 2 is a diagram showing an example of facility information accumulated in a facility information database shown in FIG.
【図３】図１に示す地域情報データベースに蓄積される
地域情報の例を示す図である。3 is a diagram showing an example of regional information accumulated in a regional information database shown in FIG.
【図４】図１に示すリスク情報データベースに蓄積され
る関連リスク情報の例を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing an example of related risk information accumulated in a risk information database shown in FIG. 1.
【図５】本発明の実施の形態にかかるリスクマネジメン
ト支援装置によるリスクマネジメント処理を説明するた
めのフローチャートである。FIG. 5 is a flowchart for explaining risk management processing by the risk management support apparatus according to the exemplary embodiment of the present invention.
【図６】図５に示すリスクマネジメント処理における基
準金額算出処理を説明するためのフローチャートであ
る。FIG. 6 is a flowchart for explaining a reference amount calculation process in the risk management process shown in FIG.
【図７】図５に示すリスクマネジメント処理における発
生係数算定処理で用いられる発生係数算定テーブルの例
を示す図である。7 is a diagram showing an example of an occurrence coefficient calculation table used in an occurrence coefficient calculation process in the risk management process shown in FIG.
【図８】図５に示すリスクマネジメント処理における影
響係数算定処理を説明するためのフローチャートであ
る。FIG. 8 is a flowchart for explaining influence coefficient calculation processing in the risk management processing shown in FIG.
【図９】図８に示す影響係数算定処理で用いられる影響
係数算定テーブルの例を示す図である。9 is a diagram showing an example of an influence coefficient calculation table used in the influence coefficient calculation process shown in FIG.
【図１０】図５に示すリスクマネジメント処理における
費用対効果判定処理を説明するためのフローチャートで
ある。FIG. 10 is a flowchart for explaining cost-effectiveness determination processing in the risk management processing shown in FIG.
１００ リスクマネジメント支援装置 １１０ 制御部 １２０ 施設情報データベース １３０ 地域情報データベース １４０ 関連リスク情報データベース 100 risk management support device 110 control unit 120 facility information database 130 regional information database 140 Related Risk Information Database
Claims (5)
設情報取得ステップと、 前記対象となる施設の周辺地域に関する情報を取得する
地域情報取得ステップと、 前記施設情報取得ステップで取得した施設情報と、前記
地域情報取得ステップで取得した地域情報とに基づい
て、当該施設で発生しうるリスクについて、発生した場
合の実質的な損害額を算出する損害額算出ステップと、 前記損害額算出ステップで算出した損害額と、当該リス
クの発生可能性に基づく発生係数と、当該リスクが発生
した場合の影響度合に基づく影響係数とに基づいて、当
該リスクの重要度を評価するリスク評価ステップと、 前記リスク評価ステップでの評価結果と、当該リスクの
回避に要するコストとに基づいて、リスク回避対策の実
施価値を決定する実施判断ステップと、 を備えることを特徴とするリスクマネジメント方法。1. A facility information acquisition step of obtaining information about a target facility, a region information acquisition step of obtaining information about a surrounding area of the target facility, and facility information obtained at the facility information acquisition step. , A damage amount calculation step of calculating a substantial damage amount in the case of occurrence of a risk that may occur at the facility based on the area information acquired in the area information acquisition step, and calculation in the damage amount calculation step Risk assessment step for evaluating the importance of the risk based on the amount of damage, the occurrence coefficient based on the possibility of occurrence of the risk, and the effect coefficient based on the degree of influence when the risk occurs, and the risk. An implementation judgment that determines the implementation value of the risk avoidance measures based on the evaluation results of the evaluation step and the cost required to avoid the risk. A risk management method comprising: a disconnection step.
報取得ステップをさらに備え、 前記損害額算出ステップは、前記施設情報取得ステップ
で取得された施設情報と、前記地域情報取得ステップで
取得された地域情報と、前記事例情報取得ステップで取
得された事例情報とに基づいて、当該施設で発生しうる
リスクが発生した場合の実質的な損害額を算出し、 前記リスク評価ステップは、前記施設情報と、前記地域
情報と、前記事例情報とに基づいて前記影響係数を算定
して、当該リスクの重要度を評価する、 ことを特徴とする請求項１に記載のリスクマネジメント
方法。2. The method further comprises a case information acquisition step of acquiring information on past cases, wherein the damage amount calculation step is acquired by the facility information acquired by the facility information acquisition step and the area information acquisition step. Based on the regional information and the case information acquired in the case information acquisition step, a substantial damage amount is calculated when a risk that may occur in the facility occurs, and the risk evaluation step includes the facility information. The risk management method according to claim 1, wherein the influence coefficient is calculated based on the area information and the case information to evaluate the importance of the risk.
積する施設情報蓄積手段と、 前記対象となる施設の周辺地域に関する情報を取得して
蓄積する地域情報蓄積手段と、 前記対象となる施設で発生しうるリスクに関する情報を
取得して蓄積するリスク情報蓄積手段と、 前記施設情報蓄積手段に蓄積された施設情報と、前記地
域情報蓄積手段に蓄積された地域情報と、前記リスク情
報蓄積手段に蓄積されたリスク情報とに基づいて、当該
リスクが発生した場合の基準損害額を算出する損害額算
出手段と、 前記損害額算出手段が算出した実質的な損害額と、当該
リスクの発生可能性に基づく発生係数と、当該リスクが
発生した場合の影響度合に基づく影響係数とに基づい
て、当該リスクの重要度を評価するリスク評価手段と、 前記リスク評価手段による評価結果と、当該リスクの回
避に要するコストとに基づいて、リスク回避対策の実施
価値を決定する実施判断手段と、 を備えることを特徴とするリスクマネジメント支援装
置。3. A facility information storage unit for acquiring and accumulating information on a target facility, an area information storage unit for acquiring and storing information on a surrounding area of the target facility, and the target facility. Risk information accumulating means for acquiring and accumulating information about risks that may occur in the facility, facility information accumulated in the facility information accumulating means, area information accumulated in the area information accumulating means, and risk information accumulating means Based on the risk information accumulated in, the damage amount calculation means for calculating the standard damage amount when the risk occurs, the substantial damage amount calculated by the damage amount calculation means, and the possibility of occurrence of the risk Risk evaluation means for evaluating the importance of the risk based on the occurrence coefficient based on the sex and the effect coefficient based on the degree of influence when the risk occurs, and the risk evaluation. And evaluation result by means, on the basis of the cost required for avoidance of the risk, risk management support apparatus characterized by comprising: a implementation determining means for determining the implementation value of risk aversion measures a.
る事例情報蓄積手段をさらに備え、 前記損害額算出手段は、前記施設情報蓄積手段に蓄積さ
れた施設情報と、前記地域情報蓄積手段に蓄積された地
域情報と、前記事例情報蓄積手段に蓄積された事例情報
とに基づいて、リスクが発生した場合の実質的な損害額
を算出し、 前記リスク評価手段は、前記施設情報と、前記地域情報
と、前記事例情報と、に基づいて、前記影響係数を算定
して、当該リスクの重要度を評価する、 ことを特徴とする請求項３に記載のリスクマネジメント
支援装置。4. The system further comprises case information storage means for acquiring and accumulating information on past cases, wherein the damage amount calculation means stores in the facility information stored in the facility information storage means and the area information storage means. Based on the accumulated regional information and the case information accumulated in the case information accumulating means, calculate a substantial amount of damage when a risk occurs, the risk evaluating means, the facility information, the The risk management support apparatus according to claim 3, wherein the influence coefficient is calculated based on the area information and the case information, and the importance of the risk is evaluated.
のリスクマネジメント支援装置として機能させるプログ
ラム。5. A program for causing a computer to function as the risk management support device according to claim 3.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001291846A JP2003099601A (en) | 2001-09-25 | 2001-09-25 | Risk management method, risk management support device and program |
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|---|---|---|---|
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