JP2003098267A - Support device for predicting occurrence of thunder - Google Patents
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】この発明は気象センサから得
られる雷雲に関するデータ等の観測値を利用して雷の発
生（以下、発雷とする）を予測する発雷予測支援装置に
関するものである。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a lightning prediction support device for predicting the occurrence of lightning (hereinafter, referred to as lightning) by utilizing an observation value such as data on a thundercloud obtained from a weather sensor.
【０００２】[0002]
【従来の技術】図８は従来の発雷予測支援装置の構成を
示すブロック図である。この図に示された発雷予測支援
装置は、木瀬若桜、三石彰純、「雷雲の面積を考慮した
発雷事例検索方式の検討」２０００年電子情報通信学会
ソサイエティ大会講演論文集、Ｂ−２−１０、ｐｐ．１
６７に説明されているものである。図において、１は気
象現況データファイル、２は気象画像データファイル、
３は検索条件決定器、４は気象事例データファイル、６
Ａは類似度算出器、７は検索結果作成器、９は検索結果
表示器、２３は面積考慮雷雲比較器、２４は面積考慮類
似度算出データ選択器である。2. Description of the Related Art FIG. 8 is a block diagram showing the structure of a conventional lightning prediction support device. The lightning prediction support device shown in this figure is Wakizakura Kise, Akizumi Mitsuishi, "Examination of Lightning Case Search Method Considering Area of Thundercloud" 2000 IEICE Society Conference Proceedings, B-2- 10, pp. 1
67. In the figure, 1 is a weather condition data file, 2 is a weather image data file,
3 is a search condition determiner, 4 is a weather case data file, 6
A is a similarity calculator, 7 is a search result generator, 9 is a search result display, 23 is an area-considered thundercloud comparator, and 24 is an area-considered similarity calculation data selector.
【０００３】次に動作について説明する。例えば、雷雲
のエコーの強度情報を観測するための気象レーダ、雷が
何処で起こったかという発雷位置を観測する空電方向探
知器、あるいは電界強度を測定する電場計のような複数
のセンサにより、雷雲のエコー、発雷位置、電界強度と
いった現在の発雷状況を観測する。その観測結果、すな
わち現在の発雷状況を、発雷の観測すべき領域毎に算出
して現在の発雷判定要素を得、この現在の発雷判定要素
を気象現況データファイル１に格納する。ここで、発雷
判定要素とは、発雷状況の観測結果に基づき処理を行っ
たデータのことであり、例えば、各観測領域における雲
の頂点の気温、領域毎のエコー強度、あるいは雲の厚み
や電場計の極性変化回数といったデータに、発雷観測領
域の位置と観測結果が得られた時刻とを付加したもの、
さらに、これらの要素を基に総合的に発雷の可能性を定
量化した発雷危険度を示す数値といったものを含んでい
る。ここで、発雷危険度は、例えば、雷雲の高度方向の
厚みが高い場合、あるいはエコー強度が発達している場
合には高くなる。これらの発雷判定要素は、図９に示す
ように、発雷の観測すべき領域を等間隔毎に分割して形
成した平面区分毎に算出される。Next, the operation will be described. For example, a weather radar for observing the intensity information of the echo of a thundercloud, an aerial direction finder for observing the lightning location where lightning occurred, or multiple sensors such as an electric field meter for measuring the electric field intensity. Observe current lightning conditions such as thundercloud echo, lightning position, and electric field strength. The observation result, that is, the current lightning state is calculated for each region where lightning should be observed to obtain the current lightning determination element, and the current lightning determination element is stored in the meteorological condition data file 1. Here, the lightning determination element is the data processed based on the observation result of the lightning situation, for example, the temperature at the top of the cloud in each observation area, the echo intensity for each area, or the cloud thickness. And data such as the number of polarity changes of the electric field meter, with the position of the lightning observation area and the time when the observation result was obtained,
In addition, it also includes a numerical value indicating the lightning risk, which is a comprehensive quantification of the possibility of lightning based on these factors. Here, the risk of lightning is high, for example, when the thickness of the thundercloud in the height direction is high or when the echo intensity is developing. As shown in FIG. 9, these lightning strike determination elements are calculated for each plane section formed by dividing the region to be observed for lightning at equal intervals.
【０００４】気象画像データファイル２は、平面区分毎
に算出された発雷危険度の画像データを格納するもので
ある。この気象画像データは、例えば、発雷危険度の値
を幾つかの範囲に区切って色分け表示したものである。The meteorological image data file 2 stores image data of lightning risk calculated for each plane section. This meteorological image data is, for example, the value of the risk of lightning is divided into several ranges and displayed in different colors.
【０００５】検索条件決定器３は、現在の発雷判定要素
ならびに発雷危険度情報の気象画像データを入力し、オ
ペレータ等が発雷危険度の画像を参考にし、これが高い
領域を雷雲とみなして画像上の検索を行う位置を選択す
る。図１０は検索位置の選択の例を示したもので、選択
結果は、選択された位置の座標（ｘ，ｙ）を指定位置と
して、発雷危険度画像時刻（年・月・日・時・分）を指
定時刻として出力する。これらの指定位置、指定時刻か
ら、発雷危険度情報の画像上におけるどの位置のデー
タ、あるいはどの時刻のデータを検索条件とすべきか決
定し、例えば、領域の位置に対する検索条件、時刻に対
する検索条件として算出する。検索条件決定器３は、こ
れらの位置に対する検索条件あるいは時刻に対する検索
条件を全体の検索条件として、現在の発雷判定要素と共
に出力する。気象事例データファイル４には、過去に起
こった発雷事例に関して得られた気象データが予め格納
されている。The search condition determiner 3 inputs meteorological image data of the current lightning determination element and lightning risk information, and an operator or the like refers to the lightning risk image, and considers an area having a high lightning risk as a thundercloud. Select the position on the image to search. FIG. 10 shows an example of selecting the search position. The selection result is that the coordinates (x, y) of the selected position are designated positions, and the lightning risk image time (year / month / day / hour / Minute) is output as the specified time. From these designated positions and designated times, it is determined which position data on the image of lightning risk information or which time data should be used as the search condition. For example, the search condition for the position of the area and the search condition for the time. Calculate as The search condition determiner 3 outputs the search condition for these positions or the search condition for the time as a whole search condition together with the current lightning determination element. The meteorological case data file 4 stores in advance meteorological data obtained regarding past lightning cases.
【０００６】面積考慮雷雲比較器２３は、検索条件決定
器３から得られた検索条件と現在の発雷判定要素および
気象事例データファイル４に格納されている過去の気象
データを入力し、当該検索条件における雷雲の様子と過
去の気象データにおける雷雲の様子とを雷雲面積を考慮
して比較し、雷雲面積を考慮した雷雲の様子の比較結果
を数値として算出し、雷雲面積考慮類似度算出データ選
択器２４に対して出力する。The area-considered thundercloud comparator 23 inputs the search condition obtained from the search condition determiner 3, the current lightning determination element, and the past weather data stored in the weather case data file 4, and performs the search. Thundercloud state under the conditions and thundercloud state in past meteorological data are compared considering thundercloud area, and the comparison result of thundercloud state considering thundercloud area is calculated as a numerical value, and thundercloud area consideration similarity calculation data selection Output to the container 24.
【０００７】雷雲面積考慮類似度算出データ選択器２４
は、雷雲面積を考慮した雷雲の様子の比較結果、検索条
件、現在の発雷判定要素および過去の気象データを入力
し、これらの入力に基づき雷雲面積を考慮した雷雲の様
子の比較結果を利用して、過去の気象データの中から類
似するデータを選択する。その選択は、木瀬若桜、系正
義、野本弘平、小菅義夫、浅野福吉、渡邉伸一郎、「複
数のセンサデータを用いた事例検索による発雷予測支援
方式」、電子情報通信学会論文誌Ｂ、Ｖｏｌ．Ｊ８３−
Ｂ、Ｎｏ．１１、ｐｐ．１５９８−１６０７（以下、論
文１とする）に記載されている方法を用いて実施され
る。選択されたデータに対して雷雲面積を考慮した雷雲
の様子の比較結果が、ある一定以上類似しているデータ
のみを再選択する、あるいは選択されたすべての過去の
気象データに、雷雲面積を考慮した雷雲の様子の比較結
果に基づき、重み付け値を与えておく等の方法を用いて
行う。こうして選択された過去の気象データは、検索条
件と現在の発雷判定要素と共に類似度算出器６Ａに対し
て出力する。Thundercloud area consideration similarity calculation data selector 24
Inputs the comparison result of the state of thundercloud considering the thundercloud area, the search condition, the current lightning determination element and the past meteorological data, and uses the comparison result of the state of the thundercloud considering the thundercloud area based on these inputs. Then, the similar data is selected from the past weather data. The choices are Wakisakura Kise, Masayoshi Kei, Kohei Nomoto, Yoshio Kosuge, Fukukichi Asano, Shinichiro Watanabe, “Lightning Prediction Assistance Method by Case Search Using Multiple Sensor Data”, IEICE Transactions B, Vol. J83-
B, No. 11, pp. 1598-1607 (hereinafter referred to as Paper 1). Thundercloud area comparison considering the thundercloud area to the selected data reselects only data that is similar to a certain level or more, or considers the thundercloud area to all selected past meteorological data Based on the result of comparison of the state of thunderclouds, a method such as giving a weighting value is used. The past meteorological data thus selected is output to the similarity calculator 6A together with the search condition and the current lightning determination element.
【０００８】類似度算出器６Ａは、選択された過去の気
象データ、検索条件および現在の発雷判定要素を入力
し、これらの入力に基づき、類似度算出対象データと発
雷判定要素データの間の類似度を、各々の類似度算出対
象データごとに算出する。算出方法は、前記論文１に述
べられているように、それぞれの発雷判定要素ごとに類
似度を算出して、最終的にそれぞれの発雷判定要素を統
合して類似度を算出する。その上で、例えば式（１）を
利用して、雷雲面積を考慮した類似度を算出し直す。算
出された類似度は、選択された過去の気象データと共
に、検索結果作成器７に対して出力する。The similarity calculator 6A inputs the selected past weather data, the search condition and the current lightning determination element, and based on these inputs, the similarity calculation target data and the lightning determination element data are input. Is calculated for each similarity calculation target data. As the calculation method, as described in the above-mentioned paper 1, the similarity is calculated for each lightning determination element, and finally the lightness determination elements are integrated to calculate the similarity. After that, the degree of similarity in consideration of the thundercloud area is recalculated using, for example, the formula (1). The calculated similarity is output to the search result creator 7 together with the selected past weather data.
【０００９】[0009]
【数１】
但し、Ｒは算出し直された類似度、Ｒ’は前記論文１に
示されている方法により算出した類似度、Ｒｃｏｍは雷
雲面積を考慮した雷雲の比較結果、Ｃ１は定数である。[Equation 1] Here, R is the recalculated similarity, R ′ is the similarity calculated by the method shown in the above-mentioned paper 1, R com is the result of comparison of thunderclouds considering the thundercloud area, and C 1 is a constant.
【００１０】検索結果作成器７は、類似度算出対象デー
タのそれぞれの行を、データの類似度によって処理を行
い、検索結果を作成する。図１１は検索結果のデータ例
を示す説明図で、図において、行が検索の結果抽出され
た類似事例を示す検索事例で構成され、列がそれぞれの
事例を表すデータから構成される。また、それぞれの検
索事例を表すデータは、１行目に示されているように、
例えば、時刻、検索条件、類似度、発雷判定要素から構
成されるものとする。２行目を例に取ると、１９９５年
１２月２７日２２時５０分のデータであり、検索条件は
１９９７年１２月１６日１５時００分で、検索条件との
類似度は０．９５であるということを意味する。このよ
うな検索結果は検索結果ファイル８に格納される共に、
検索結果表示器９に出力される。The search result creator 7 processes each row of the similarity calculation target data according to the similarity of the data to create a search result. FIG. 11 is an explanatory view showing an example of search result data. In the figure, rows are made up of search cases showing similar cases extracted as a result of search, and columns are made up of data representing each case. In addition, the data representing each search example is, as shown in the first line,
For example, it is assumed to be composed of time, search condition, similarity, and lightning strike determination element. Taking the second line as an example, the data is 22:50 on December 27, 1995, the search condition is 15:00 on December 16, 1997, and the similarity to the search condition is 0.95. Means there is. Such search results are stored in the search result file 8 and
It is output to the search result display unit 9.
【００１１】検索結果表示器９は、検索結果を表示しや
すいように加工し、検索結果リストとして表示する。表
示の方法としては、発雷判定要素と類似している事例が
起こった時刻、類似度、ならびに複数の検索条件を利用
した場合の各条件に対応するデータの有無を表示する。
さらに、各検索事例の時刻に発雷が起こったかどうか判
断し、発雷有無も表示する。図１２は、このようにして
作成された検索リストの例を示し、図において、行がそ
れぞれの検索事例に対応し、列が具体的な内容に対応す
る。例えば、１行目の場合、１９９５年１２月２７日２
２時５０分の事例であり、発雷が起こっており、もとの
検索条件との類似度が９５％であるということを意味し
ている。ここで、図に示されているもとの検索条件との
類似度は、例えば、検索結果リストにおける同一の検索
事例に対応するデータの中に格納されている類似度の平
均値を用いて算出される。また、発雷が起こっているか
どうかも、同一の事例に対応するデータの中で、いずれ
か１つのデータにおいて発雷が起こったというデータが
あった場合には、発雷が起こったと判断する。さらに、
検索結果表示器９においては、検索結果リストに表示さ
れている任意の検索事例を選択した場合、該検索事例が
起こった時刻、あるいはその前後の気象画像データを気
象画像データファイル２から入力し、併せて表示を行
う。The search result display 9 processes the search results so that they can be easily displayed and displays them as a search result list. As a display method, the time at which a case similar to the lightning determination element occurred, the degree of similarity, and the presence or absence of data corresponding to each condition when a plurality of search conditions are used are displayed.
Furthermore, it is determined whether or not a lightning strike has occurred at the time of each search case, and the presence or absence of a lightning strike is also displayed. FIG. 12 shows an example of the search list created in this way. In the figure, rows correspond to respective search cases, and columns correspond to specific contents. For example, in the case of the first line, December 27, 1995 2
This is the case at 2:50, which means that lightning has occurred and the degree of similarity with the original search conditions is 95%. Here, the similarity with the original search condition shown in the figure is calculated using, for example, the average value of the similarities stored in the data corresponding to the same search case in the search result list. To be done. In addition, whether or not a lightning strike has occurred is determined if there is data indicating that a lightning strike has occurred in any one of the data corresponding to the same case, it is determined that a lightning strike has occurred. further,
In the search result display 9, when an arbitrary search case displayed in the search result list is selected, the weather image data at the time when the search case occurs or before and after the time is input from the weather image data file 2, It is also displayed.
【００１２】[0012]
【発明が解決しようとする課題】従来の発雷予測支援装
置は、以上のように構成されているので、気温や湿度、
風速といった気象状況については考慮しておらず、精度
の高い予測を行うための対応ができないという問題点が
あった。Since the conventional lightning prediction support device is configured as described above, the temperature and humidity,
There is a problem that the weather conditions such as wind speed are not taken into consideration and it is not possible to take measures to make highly accurate predictions.
【００１３】この発明は上記のような課題を解決するた
めになされたもので、雷を観測するセンサから取得した
気象データに加えて、温度や湿度あるいは地形を考慮し
た気象データといったその他の付加気象データを利用し
て過去の気象事例の選択を行うことで、より精度の高い
発雷予測支援装置を得ることを目的としている。The present invention has been made to solve the above problems, and in addition to the meteorological data acquired from a sensor for observing lightning, other additional meteorological data such as meteorological data in consideration of temperature, humidity or terrain. The purpose is to obtain a more accurate lightning prediction support device by selecting past weather cases using the data.
【００１４】[0014]
【課題を解決しようとする手段】この発明に係る発雷予
測支援装置は、発雷を観測するセンサにより観測して得
た雷雲のエコー、発雷位置、電界強度等の現在の発雷状
況を発雷の観測すべき領域毎に算出して現在の発雷判定
要素を入手し、平面区分毎に算出された発雷危険度を示
す気象画像データを作成し、現在の発雷判定要素ならび
に気象画像データから発雷危険度が高い領域を雷雲とみ
なして画像上の雷雲の位置や時刻に対する検索条件を算
出し、過去の発雷判定要素を含む過去の気象データと現
在の発雷判定要素と検索条件とから、検索条件にあては
まる現在の気象データと過去の気象データとを抽出し、
抽出された現在の気象データと過去の気象データとを付
加的な気象データについて比較することにより現在の気
象データに類似する過去の気象データを精選し、精選さ
れた過去の気象データと現在の発雷判定要素とから類似
度を算出し、精選された過去の気象データと算出された
類似度とを含む検索結果を得るようにしたものである。SUMMARY OF THE INVENTION A lightning prediction support device according to the present invention provides a current lightning situation such as thundercloud echo, lightning position, electric field intensity, etc. obtained by observing a lightning sensor. Obtain the current lightning determination element by calculating for each area where lightning should be observed, and create meteorological image data showing the lightning risk calculated for each plane classification. Areas with high lightning risk from image data are regarded as thunderclouds, and search conditions for the position and time of thunderclouds on the image are calculated, and past meteorological data including past lightning judgment elements and current lightning judgment elements are calculated. From the search conditions, extract the current weather data and the past weather data that meet the search conditions,
By comparing the extracted current meteorological data and past meteorological data for additional meteorological data, the past meteorological data similar to the present meteorological data are carefully selected, and the selected past meteorological data and the current meteorological data are selected. The similarity is calculated from the lightning determination element, and the retrieval result including the past selected weather data and the calculated similarity is obtained.
【００１５】この発明に係る発雷予測支援装置は、発雷
を観測するセンサにより観測して得た雷雲のエコー、発
雷位置、電界強度等の現在の発雷状況を発雷の観測すべ
き領域毎に算出した現在の発雷判定要素を格納する気象
現況データファイルと、平面区分毎に算出された発雷危
険度を示す気象画像データを格納する気象画像データフ
ァイルと、現在の発雷判定要素と気象画像データを入力
し、発雷危険度が高い領域を雷雲とみなして画像上の雷
雲の位置や時刻に対する検索条件を算出して現在の発雷
判定要素と共に出力する検索条件決定器と、過去に起こ
った発雷事例に関して得られた過去の気象データを予め
格納する気象事例データファイルと、検索条件、現在の
発雷判定要素および過去の気象データを入力し、検索条
件にあてはまる現在の気象データと過去の気象データと
を抽出して付加的な気象データについて比較することに
より現在の気象データに類似する過去の気象データを精
選し出力する付加気象データ対応雷雲精選器と、精選さ
れた過去の気象データ、現在の発雷判定要素および検索
条件を入力し、現在の発雷判定要素と精選された過去の
気象データとの類似度を算出して精選された過去の気象
データと共に出力する類似度算出器と、類似度および精
選された過去の気象データを入力し、精選された過去の
気象データと類似度とを含む検索結果を作成して出力す
る検索結果作成器と、検索結果および気象画像データを
入力し、検索結果を画像表示する検索結果表示器とを備
えたものである。The lightning prediction support apparatus according to the present invention should observe the current lightning situation such as the echo of the thundercloud, the lightning position, the electric field strength, etc. obtained by the observation of the lightning sensor. Meteorological condition data file that stores the current lightning determination elements calculated for each area, weather image data file that stores the weather image data indicating the lightning risk calculated for each plane classification, and the current lightning determination A search condition determiner that inputs elements and meteorological image data, considers areas with high lightning risk as thunderclouds, calculates search conditions for the position and time of thunderclouds on the image, and outputs them with the current lightning determination element. , Enter the weather condition data file that stores the past weather data obtained for the past lightning cases in advance, the search conditions, the current lightning determination element and the past weather data, and apply the current search conditions. And the past meteorological data are extracted and compared with the additional meteorological data, and the past meteorological data similar to the present meteorological data are carefully selected and output. Input the past weather data, the current lightning judgment element and the search condition, calculate the similarity between the current lightning judgment element and the selected past weather data, and output it together with the selected past weather data. A similarity calculator, a search result generator that inputs the similarity and selected past weather data, creates and outputs a search result including the selected past weather data and the similarity, and a search result And a search result display device for inputting weather image data and displaying a search result as an image.
【００１６】この発明に係る発雷予測支援装置は、付加
気象データ対応雷雲精選器が、検索条件、現在の発雷判
定要素および過去の気象データを入力し、検索条件にあ
てはまる現在の気象データと過去の気象データとを抽出
して高層気象データについて比較することにより現在の
気象データに類似する過去の気象データを精選する高層
気象データ対応雷雲精選器を備えたものである。In the thunderstorm prediction support apparatus according to the present invention, the thundercloud selector for additional weather data inputs the search condition, the current lightning determination element and the past weather data, and the current weather data that meets the search condition is input. It is equipped with a thundercloud selector for high-level meteorological data that selects past meteorological data similar to the present meteorological data by extracting the past meteorological data and comparing the meteorological data.
【００１７】この発明に係る発雷予測支援装置は、高層
気象データ対応雷雲精選器が、検索条件、現在の発雷判
定要素および過去の気象データの全事例を入力し、検索
条件にあてはまる現在の気象データと過去の気象データ
とを高層気象データについて比較することにより現在の
気象データに類似する過去の気象データを精選する全事
例高層気象データ対応雷雲精選器を備えたものである。In the thunderstorm prediction support apparatus according to the present invention, the thundercloud selector for high-level meteorological data inputs the search conditions, the current lightning determination element, and all cases of past meteorological data, and the current conditions that meet the search conditions are met. All cases in which past meteorological data similar to the present meteorological data are selected by comparing meteorological data and past meteorological data with respect to the upper meteorological data are provided with a thundercloud selector for high-rise meteorological data.
【００１８】この発明に係る発雷予測支援装置は、高層
気象データ対応雷雲精選器が、検索条件、現在の発雷判
定要素および過去の気象データを入力し、検索条件にあ
てはまる過去の気象データを出力し、この出力に応じて
検索結果作成器により得られる１次検索結果を過去の気
象データの代わりに入力し、検索条件における現在の気
象データと１次検索結果に含まれる過去の気象データと
を高層気象データについて比較することにより現在の気
象データに類似する過去の気象データを精選して２次検
索結果を得るために出力する検索結果高層気象データ対
応雷雲精選器を備えたものである。In the thunderstorm prediction support apparatus according to the present invention, the thundercloud selector for high-level meteorological data inputs a search condition, a current lightning determination element and past meteorological data, and past meteorological data applicable to the search condition is input. Output and input the primary search result obtained by the search result generator according to this output instead of past meteorological data, and present the meteorological data in the search condition and the past meteorological data included in the primary search result. It is equipped with a thundercloud selector for search results high-rise weather data, which is output to obtain the secondary search results by carefully selecting past weather data similar to the present weather data by comparing the above-mentioned high-rise weather data.
【００１９】この発明に係る発雷予測支援装置は、付加
的な気象情報を含む高層気象データ対応雷雲精選器が、
高層気象データを格納する高層気象データファイルと、
検索条件、現在の発雷判定要素および過去の気象データ
を入力し、検索条件にあてはまる過去の気象データを事
例データとして抽出し現在の発雷判定要素と検索条件と
共に出力する比較対象事例データ抽出器と、検索条件、
現在の発雷判定要素および高層気象データを入力し、現
況における高層気象データを抽出し検索条件と現在の発
雷判定要素と共に出力する現況高層気象データ抽出器
と、検索条件、比較対象事例データ抽出器で抽出された
過去の気象データおよび高層気象データを入力し、抽出
された過去の気象データに対応する高層気象データを抽
出して抽出された過去の気象データと共に出力する事例
高層気象データ抽出器と、現況における高層気象デー
タ、抽出された過去の気象データに対応する高層気象デ
ータおよび抽出された過去の気象データを入力し、高層
気象データについて現在の気象データに類似する抽出さ
れた過去の気象データを選択して出力する事例データ選
択器とを備えたものである。In the lightning prediction support device according to the present invention, a thundercloud selector for high-level meteorological data including additional meteorological information is provided.
High-rise weather data file that stores high-rise weather data,
A comparison target case data extractor that inputs search conditions, current lightning determination elements and past weather data, extracts past weather data that meets the search conditions as case data, and outputs it with the current lightning determination elements and search conditions And search conditions,
The current high-rise weather data extractor that inputs the current lightning determination element and the high-rise weather data, extracts the current high-rise weather data, and outputs it together with the search condition and the current lightning determination element, the search condition, and the comparison target case data extraction Example of inputting past meteorological data and high-level meteorological data extracted by the device, extracting high-level meteorological data corresponding to the extracted past meteorological data, and outputting together with the extracted past meteorological data And the current high-rise weather data, the high-rise weather data corresponding to the extracted past meteorological data, and the extracted past meteorological data are input, and the past meteorological data that is similar to the present meteorological data for the high-rise meteorological data is input. And a case data selector for selecting and outputting data.
【００２０】この発明に係る発雷予測支援装置は、比較
対象事例データ抽出器が、検索条件、現在の発雷判定要
素および過去の気象データを入力し、検索条件として指
定された位置にあてはまる過去の気象データを事例デー
タとして抽出する位置対応事例データ抽出器を備えたも
のである。In the lightning prediction support device according to the present invention, the comparison target case data extractor inputs the search condition, the current lightning determination element and the past weather data, and is applied to the position specified as the search condition. It is equipped with a position-corresponding case data extractor that extracts the meteorological data of 3) as case data.
【００２１】この発明に係る発雷予測支援装置は、比較
対象事例データ抽出器が、検索条件、現在の発雷判定要
素および過去の気象データを入力し、検索条件として指
定された位置および時刻の両方にあてはまる過去の気象
データを事例データとして抽出する位置・時刻対応事例
データ抽出器を備えたものである。In the lightning prediction support apparatus according to the present invention, the comparison target case data extractor inputs the search condition, the current lightning determination element and the past meteorological data, and displays the position and time specified as the search condition. It is equipped with a position / time correspondence case data extractor that extracts past meteorological data that applies to both cases as case data.
【００２２】この発明に係る発雷予測支援装置は、事例
データ選択器が、現況における高層気象データ、過去の
気象データに対応する高層気象データおよび過去の気象
データを入力し、高層気象データにおける最高・最低気
温について比較することにより現在の気象データに類似
する過去の気象データを選択する最高・最低気温対応デ
ータ選択器を備えたものである。In the lightning prediction support apparatus according to the present invention, the case data selector inputs the current high-rise weather data, the high-rise meteorological data corresponding to the past meteorological data, and the past meteorological data.・ It is equipped with a maximum / minimum temperature compatible data selector that selects past meteorological data similar to the present meteorological data by comparing the lowest temperature.
【００２３】この発明に係る発雷予測支援装置は、事例
データ選択器が、現況における高層気象データ、過去の
気象データに対応する高層気象データおよび過去の気象
データを入力し、高層気象データにおける風向・風速に
ついて比較することにより現在の気象データに類似する
過去の気象データを選択する風向・風速対応データ選択
器を備えたものである。In the lightning prediction support apparatus according to the present invention, the case data selector inputs the current high-rise weather data, the high-rise weather data corresponding to the past weather data, and the past weather data, and the wind direction in the high-rise weather data is input.・ A wind direction / wind speed correspondence data selector that selects past weather data similar to the current weather data by comparing the wind speed is provided.
【００２４】この発明に係る発雷予測支援装置は、事例
データ選択器が、現況における高層気象データ、過去の
気象データに対応する高層気象データおよび過去の気象
データを入力し、各高層気象データにおける対象データ
の時間に対する変化量を算出し、算出された変化量を高
層気象データの一部として、高層気象データと過去の気
象データと共に出力する高層気象データ変化量計算器を
備え、変化量についても比較し現在の気象データに類似
する過去の気象データを選択するようにしたものであ
る。In the lightning prediction support apparatus according to the present invention, the case data selector inputs the current high-rise weather data, the high-rise meteorological data corresponding to the past meteorological data, and the past meteorological data. Equipped with a high-rise weather data change amount calculator that calculates the amount of change in the target data over time and outputs the calculated amount of change as part of the high-rise weather data together with the high-rise weather data and past meteorological data. The past weather data similar to the current weather data are compared and selected.
【００２５】[0025]
【発明の実施の形態】以下、この発明の実施の各形態を
説明する。
実施の形態１．図１はこの発明の実施の形態１による発
雷予測支援装置を示すブロック図である。図において、
１は気象現況データファイル、２は気象画像データファ
イル、３は検索条件決定器、４は気象事例データファイ
ル、５は付加気象データ対応雷雲精選器、６は類似度算
出器、７は検索結果作成器、８は検索結果ファイル、９
は検索結果表示器である。また、付加気象データ対応雷
雲精選器５は、高層気象データ対応雷雲精選器１０から
構成されている。さらに、高層気象データ対応雷雲精選
器１０は、全事例高層気象データ対応雷雲精選器１１か
ら構成されている。さらにまた、全事例高層気象データ
対応雷雲精選器１１は、高層気象データファイル１２
と、比較対象事例データ抽出器１３と、現況高層気象デ
ータ抽出器１５と、事例高層気象データ抽出器１６と、
事例データ選択器１７から構成されている。比較対象事
例データ抽出器１３は、位置対応事例データ抽出器１４
から構成されている。事例データ選択器１７は、最高・
最低気温対応データ選択器１８から構成されている。な
お、符号１から４の手段は、図８に示された従来の技術
と同等の機能を持つものである。BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION Each embodiment of the present invention will be described below. Embodiment 1. 1 is a block diagram showing a lightning prediction support device according to a first embodiment of the present invention. In the figure,
1 is a meteorological situation data file, 2 is a meteorological image data file, 3 is a search condition determiner, 4 is a meteorological case data file, 5 is an additional meteorological data compatible thundercloud selector, 6 is a similarity calculator, and 7 is a search result creation Container, 8 is a search result file, 9
Is a search result display. The additional meteorological data-adaptive thundercloud selector 5 is composed of a high-rise meteorological data-adaptive thundercloud selector 10. Further, the high-rise meteorological data-adaptive thundercloud sorter 10 is composed of all cases high-rise meteorological data-suitable thundercloud sorter 11. Furthermore, all cases of high-rise meteorological data-compatible thundercloud selector 11 are
A comparison target case data extractor 13, a current high-rise weather data extractor 15, a case high-rise weather data extractor 16,
It is composed of the case data selector 17. The comparison target case data extractor 13 is a position corresponding case data extractor 14.
It consists of The case data selector 17 is the best
It is composed of a minimum temperature compatible data selector 18. The means indicated by reference numerals 1 to 4 have the same functions as those of the conventional technique shown in FIG.
【００２６】次に動作について説明する。気象現況デー
タファイル１には、雷を観測するセンサにより現在の発
雷状況を観測して得た雷雲のエコー、発雷位置、電界強
度等の観測結果に基づいて算出された現在の発雷判定要
素を予め格納しておく。気象画像データファイル２に
は、平面区分毎に算出された発雷危険度を示す発雷危険
度情報を含む気象画像データを予め格納しておく。検索
条件決定器３は、従来の発雷予測支援装置と同様に、現
在の発雷判定要素と発雷危険度を示す気象画像データを
入力し、発雷危険度が高い領域を雷雲とみなして画像上
の雷雲の位置や時刻に対する検索条件を算出して現在の
発雷判定要素と共に出力する。この場合、画像上で検索
を行う位置は、オペレータ等により発雷危険度が高い画
像の出力を参考にして選択される。気象事例データファ
イル４には、過去に起こった発雷事例に関して得られた
過去の気象データが予め格納されているが、この過去の
気象データは気象現況データファイル１に格納された現
在の気象データと同じデータ形式のものである。Next, the operation will be described. The current weather data file 1 contains the current lightning judgment calculated based on the observation results of the thundercloud echo, lightning position, electric field strength, etc. obtained by observing the current lightning situation with a sensor for observing lightning. The elements are stored in advance. The meteorological image data file 2 stores in advance meteorological image data including lightning risk information indicating the lightning risk calculated for each plane section. Similar to the conventional lightning prediction support device, the search condition determiner 3 inputs the current lightning determination element and the meteorological image data indicating the lightning risk, and regards an area having a high lightning risk as a thundercloud. The search conditions for the position and time of the thundercloud on the image are calculated and output with the current lightning determination element. In this case, the position to be searched on the image is selected by the operator or the like with reference to the output of the image having a high lightning risk. The meteorological case data file 4 stores in advance the past meteorological data obtained regarding past lightning cases, and the past meteorological data is the present meteorological data stored in the meteorological situation data file 1. It has the same data format as.
【００２７】付加気象データ対応雷雲精選器５は、検索
条件決定器３の出力である検索条件と現在の発雷判定要
素および気象事例データファイルの出力である過去の気
象データを入力し、検索条件における現在の気象データ
と過去の気象データとを付加的な気象データについて比
較し、その比較結果により現在の気象データに類似する
過去の気象データを精選し類似度算出器６に対して出力
する。ここでは、付加気象データ対応雷雲精選器５は高
層気象データ対応雷雲精選器１０により構成されてい
る。The additional cloud data-corresponding thundercloud selector 5 inputs the search conditions output from the search condition determiner 3, the current lightning determination element and the past weather data output from the weather case data file, and the search conditions are input. The current meteorological data and the past meteorological data are compared with respect to the additional meteorological data, and the past meteorological data similar to the present meteorological data are selected according to the comparison result and output to the similarity calculator 6. Here, the additional meteorological data-adaptive thundercloud selector 5 is composed of a high-rise meteorological data-adaptive thundercloud selector 10.
【００２８】高層気象データ対応雷雲精選器１０は、検
索条件、現在の発雷判定要素および過去の気象データを
入力し、検索条件にあてはまる現在の気象データと過去
の気象データとを抽出して付加的な気象データである高
層気象データについて比較し、現在の気象データに類似
する過去の気象データを精選し出力する。高層気象デー
タ対応雷雲精選器１０は、ここでは、さらに全事例高層
気象データ対応雷雲精選器１１により構成される。図２
は高層気象データの例を示す。ここで使用される高層気
象データは、気球をあげて上空の大気の状態を、予め定
められた気圧面で観測し表わされるデータであり、気
圧、風向、風速、気温、露点温度、湿度等を含み、観測
地点、観測時刻、高度共に表わしたものである。The thundercloud selector 10 for high-level meteorological data inputs search conditions, current lightning determination elements and past meteorological data, and extracts and adds present meteorological data and past meteorological data that meet the search conditions. The upper-level meteorological data, which is the typical meteorological data, is compared, and past meteorological data similar to the present meteorological data are carefully selected and output. The high-rise meteorological data-adaptive thundercloud sorter 10 is further configured by a thundercloud sorter 11 corresponding to all cases high-rise meteorological data here. Figure 2
Shows an example of high-level meteorological data. The high-level meteorological data used here is data that is obtained by observing the state of the atmosphere in the sky with a balloon and observing it on a predetermined atmospheric pressure surface, such as atmospheric pressure, wind direction, wind speed, temperature, dew point temperature, and humidity. It includes the observation point, observation time, and altitude.
【００２９】全事例高層気象データ対応雷雲精選器１１
は、検索条件、現在の発雷判定要素および過去の気象デ
ータの全事例を入力し、検索条件にあてはまる現在の気
象データと過去の気象データとを抽出し高層気象データ
について比較することにより現在の気象データに類似す
る過去の気象データを精選する。全事例高層気象データ
対応雷雲精選器１１は、高層気象データファイル１２
と、比較対象事例データ抽出器１３と、位置対応事例デ
ータ抽出器１４と、事例高層気象データ抽出器１６と、
事例データ選択器１７とにより構成されている。All cases Thundercloud selector 11 for high-level meteorological data
Inputs the search conditions, the current lightning determination element, and all cases of past meteorological data, extracts the present meteorological data and past meteorological data that meet the search conditions, and compares the current meteorological data with the high-rise meteorological data. Carefully select past weather data that is similar to the weather data. All cases Thundercloud selector 11 for high-rise weather data, high-rise weather data file 12
A comparison target case data extractor 13, a position corresponding case data extractor 14, a case high rise weather data extractor 16,
It is composed of the case data selector 17.
【００３０】高層気象データファイル１２は付加的な気
象情報を含む高層気象データを格納する。比較対象事例
データ抽出器１３は、検索条件、現在の発雷判定要素お
よび気象事例データファイル４の過去の気象データを入
力し、検索条件にあてはまる過去の気象データを事例デ
ータとして抽出する。さらに、抽出されたデータを、現
在の発雷判定要素と検索条件と共に出力する。ここで
は、位置対応事例データ抽出器１４により構成されてい
る。High-rise weather data file 12 stores high-rise weather data containing additional weather information. The comparison target case data extractor 13 inputs the search conditions, the current lightning determination element and the past weather data in the weather case data file 4, and extracts the past weather data that meets the search conditions as case data. Furthermore, the extracted data is output together with the current lightning determination element and the search condition. Here, the position corresponding case data extractor 14 is used.
【００３１】位置対応事例データ抽出器１４は、検索条
件、現在の発雷判定要素および過去の気象データを入力
し、検索条件として指定された位置にあてはまる過去の
気象データを事例データとして抽出する。図３は、位置
対応事例データ抽出器１４の選択動作を示す説明図で、
検索条件として指定された位置が（ｘ０、ｙ０）であっ
た場合に、この前後３座標の範囲内にあてはまる対象事
例データ（過去の気象データ）を抽出する例を示す。な
お、抽出する位置の範囲は予め設定しておくものとす
る。The position-corresponding case data extractor 14 inputs the search condition, the current lightning determination element and the past weather data, and extracts the past weather data applicable to the position designated as the search condition as the case data. FIG. 3 is an explanatory diagram showing a selection operation of the position corresponding case data extractor 14,
An example of extracting target case data (past meteorological data) that falls within the range of these three coordinates before and after when the position designated as the search condition is (x0, y0) is shown. The range of positions to be extracted is set in advance.
【００３２】現況高層気象データ抽出器１５は、検索条
件、現在の発雷判定要素および高層気象データファイル
１２からの高層気象データを入力し、現況における高層
気象データを抽出し、検索条件と現在の発雷判定要素と
共に事例データ選択器１７に対して出力する。抽出の方
法は、現在の発雷判定要素において与えられている時刻
に最も近い時刻の高層気象データを１個、あるいは複数
個選択するといった方法により行う。抽出された現況に
おける高層気象データは、事例データ選択器１７に対し
て出力される。The current high-rise weather data extractor 15 inputs the search conditions, the current lightning determination element, and the high-rise weather data from the high-rise weather data file 12, extracts the high-rise weather data in the present condition, and retrieves the search conditions and the current The data is output to the case data selector 17 together with the lightning determination element. The extraction method is performed by selecting one or a plurality of high-rise weather data at the time closest to the time given by the current lightning determination element. The extracted high-level meteorological data in the current state is output to the case data selector 17.
【００３３】事例高層気象データ抽出器１６は、検索条
件、比較対象事例データ抽出器１３で抽出された過去の
気象データ、高層気象データファイル１２からの高層気
象データを入力し、抽出された過去の気象データに対応
する高層気象データを抽出する。抽出の方法は、過去の
気象データにおける時刻にもっとも近い時刻となってい
る高層気象データを１個、あるいは複数個選択するとい
った方法により行う。抽出された過去の気象データに対
応する高層気象データは、過去の気象データと共に、事
例データ選択器１７に対して出力される。The case high-rise weather data extractor 16 inputs the retrieval conditions, the past weather data extracted by the comparison-use case data extractor 13, and the high-rise weather data from the high-rise weather data file 12, and extracts the extracted past weather data. Extract high-rise weather data corresponding to weather data. The extraction method is performed by selecting one or a plurality of high-rise meteorological data that have the time closest to the time in the past meteorological data. The high-level meteorological data corresponding to the extracted past meteorological data is output to the case data selector 17 together with the past meteorological data.
【００３４】事例データ選択器１７は、現況における高
層気象データ、過去の気象データに対応する高層気象デ
ータおよび過去の気象データを入力し、高層気象データ
について比較することにより現在の気象データに類似す
る過去の気象データを選択する。さらに、選択された過
去の気象データを、類似度算出器６に対して出力する。
ここでは、事例データ選択器１７は最高・最低気温対応
データ選択器１８により構成されている。The case data selector 17 inputs the current high-rise weather data, the high-rise weather data corresponding to the past weather data, and the past meteorological data, and compares the high-rise meteorological data to make it similar to the current meteorological data. Select past weather data. Further, the selected past weather data is output to the similarity calculator 6.
Here, the case data selector 17 is composed of a maximum / minimum temperature correspondence data selector 18.
【００３５】最高・最低気温対応データ選択器１８は、
現況における高層気象データ、過去の気象データに対応
する高層気象データおよび過去の気象データを入力し、
高層気象データにおける最高および・最低気温について
比較し、現在の気象データに類似する過去の気象データ
を選択し出力する。選択は、過去の気象データに対応す
る高層気象データにおいて、いずれか１個のデータで
も、例えば式（２）の条件を満たせば、該当する過去の
気象データを抽出するといった方法により行う。The data selector 18 corresponding to the maximum and minimum temperatures is
Enter the current high-rise weather data, high-rise weather data corresponding to past weather data, and past weather data,
The highest and lowest temperatures in the upper-level meteorological data are compared, and past meteorological data similar to the present meteorological data are selected and output. The selection is performed by a method of extracting the corresponding past meteorological data if any one of the high-rise meteorological data corresponding to the past meteorological data satisfies the condition of Expression (2).
【数２】
但し、Ｔｍｉｎは現況における高層気象データの中での
気温の最低値、Ｔｐは過去の気象データにおける気温、
Ｔｍａｘは現況における高層気象データの中での気温の
最高値、Ｃｍｉｎ，Ｃｍａｘはそれぞれ定数であり、予
め値を与えておくものとする。[Equation 2] However, T min is the lowest temperature in the current high-rise weather data, T p is the temperature in the past weather data,
T max is the maximum value of the air temperature in the current high-rise meteorological data, and C min and C max are constants, and the values are given in advance.
【００３６】類似度算出器６は、精選された過去の気象
データ、現在の発雷判定要素および検索条件を入力し、
現在の発雷判定要素と精選された過去の気象データとの
類似度を算出する。算出方法は、前記論文１に述べられ
ているように、それぞれの発雷判定要素ごとに類似度を
算出して、最終的にそれぞれの発雷判定要素を統合して
類似度を算出する。算出された類似度は、精選された過
去の気象データと共に、検索結果作成器７に対して出力
される。The similarity calculator 6 inputs the selected past weather data, the present lightning determination element and the search condition,
The degree of similarity between the current lightning determination element and selected past weather data is calculated. As the calculation method, as described in the above-mentioned paper 1, the similarity is calculated for each lightning determination element, and finally the lightness determination elements are integrated to calculate the similarity. The calculated similarity is output to the search result creator 7 together with the carefully selected past weather data.
【００３７】検索結果作成器７は、算出された類似度お
よび精選された過去の気象データを入力し、精選された
過去の気象データと類似度とを含む検索結果を作成す
る。作成方法は図８の従来技術に示されている方法と同
様である。検索結果は、検索結果ファイル８に格納され
ると共に、検索結果表示器９に対して出力される。検索
結果表示器９は、検索結果および気象画像データを入力
し、検索結果を表示しやすいように加工し、検索結果リ
ストとして画像表示する。表示の方法は従来技術で説明
したものと同様に実施される。The search result creator 7 inputs the calculated similarity and selected past weather data, and creates a search result including the selected past weather data and the similarity. The creation method is similar to the method shown in the prior art of FIG. The search result is stored in the search result file 8 and is output to the search result display unit 9. The search result display 9 inputs the search result and the meteorological image data, processes the search result so as to be easily displayed, and displays the image as a search result list. The display method is the same as that described in the prior art.
【００３８】以上のように、この実施の形態１によれ
ば、発雷を観測するセンサから取得した気象データに加
えて、その他の付加的な気象データを用いて過去の類似
気象事例の選択を行えるようになり、特に、雷雲の発生
位置を考慮して、かつ付加的な気象データとして発雷に
関係の深い最高・最低気温などの気温や湿度に係る高層
気象データを用い、過去の事例データから現在の気象デ
ータに類似する事例データを選択できるようにしたの
で、従来よりも精度の高い発雷に対する予測支援を行う
ことができる効果が得られる。As described above, according to the first embodiment, in addition to the meteorological data obtained from the sensor for observing lightning, other past meteorological data can be used to select similar past weather cases. In particular, past case data can be obtained by considering the location of the thundercloud and using the upper-level meteorological data related to temperature and humidity such as the highest and lowest temperatures deeply related to lightning as additional meteorological data. Since the case data similar to the current meteorological data can be selected from the above, it is possible to obtain the effect that the prediction support for the lightning strike with higher accuracy than before can be performed.
【００３９】実施の形態２．図４はこの発明の実施の形
態２による発雷予測支援装置の構成を示すブロック図
で、図において、図１に相当する部分には同一符合を付
し、説明を原則として省略する。図１と異なる点は、高
層気象データ対応雷雲精選器１０が検索結果高層気象デ
ータ対応雷雲精選器１９により構成され、また、比較対
象事例データ抽出器１３が位置・時刻対応事例データ抽
出器２０により構成され、さらに、事例データ選択器１
７が風向・風速対応データ選択器２１により構成されて
いることである。Embodiment 2. 4 is a block diagram showing the configuration of a lightning prediction support system according to a second embodiment of the present invention. In the figure, parts corresponding to those in FIG. 1 are designated by the same reference numerals, and description thereof will be omitted in principle. The difference from FIG. 1 is that the thundercloud selection device 10 for high-level meteorological data is composed of a thundercloud selection device 19 for search-result high-level meteorological data, and the comparison target case data extractor 13 is based on position / time correspondence case data extractor 20. Configured, and further case data selector 1
7 is configured by the wind direction / wind speed correspondence data selector 21.
【００４０】次に動作について説明する。検索結果高層
気象データ対応雷雲精選器１９は、検索条件、現在の発
雷判定要素および過去の気象データを入力し、検索条件
にあてはまる過去の気象データを出力し、この出力に応
じて検索結果作成器により得られる１次検索結果を今度
は過去の気象データの代わりに入力し、検索条件にあて
はまる現在の気象データと１次検索結果に含まれる過去
の気象データとを高層気象データについて比較する。こ
のことにより、検索結果高層気象データ対応雷雲精選器
１９は、現在の気象データに類似する前記過去の気象デ
ータを精選して２次検索結果を得るために出力する。そ
のためにはまず、過去の気象データすべてを入力し、こ
れらに基づいて高層気象データの情報は利用せずに１次
検索結果を作成する。その後、必要に応じてこの１次検
索結果を過去の気象データとして入力し、高層気象デー
タによりデータの抽出を実行して、２次検索結果を最終
作成する。Next, the operation will be described. The search result high-level meteorological data-adaptive thundercloud selector 19 inputs the search condition, the current lightning determination element, and the past weather data, outputs the past weather data that meets the search condition, and creates the search result according to this output. This time, the primary search result obtained by the instrument is input instead of the past weather data, and the current weather data that meets the search conditions and the past weather data included in the primary search result are compared for the high-level weather data. As a result, the search result high-rise meteorological data-adaptive thundercloud selector 19 carefully selects the past meteorological data similar to the present meteorological data and outputs it to obtain the secondary retrieval result. For that purpose, first, all the past weather data are input, and based on these, the primary search result is created without using the information of the high-rise weather data. Then, if necessary, this primary search result is input as past meteorological data, data is extracted from the high-level meteorological data, and the secondary search result is finally created.
【００４１】図５は高層気象データによる雷雲精選器１
９の検索結果を示す説明図である。図において、左表に
示されるように検索結果が与えられ、それぞれの結果に
対応する高層気象データが右表のように与えられたとす
る。この時に、例えば、式（２）においてＴｍｉｎ＝−
１０．０、Ｔｍａｘ＝０．０、Ｃｍｉｎ＝５．０、Ｃ
ｍａｘ＝５．０とした場合、この範囲内になっている検
索結果はＮｏ．１とＮｏ．２のみであるから、例えばこ
れらの気象データのみ選択を行い、検索結果作成器７に
おいては、下表のような検索結果を出力することとな
る。FIG. 5 shows a thundercloud selector 1 based on high-level meteorological data.
It is explanatory drawing which shows the search result of 9. In the figure,
Search results are given as shown and each result is
Suppose the corresponding high-level meteorological data is given as shown in the table on the right.
It At this time, for example, in equation (2), Tmin=-
10.0, Tmax= 0.0, Cmin= 5.0, C
max= 5.0, the detection within this range
The search result is No. 1 and No. Since there are only 2,
Select only these meteorological data and enter in the search result generator 7.
In addition, the search results shown in the table below should be output.
It
【００４２】位置・時刻対応事例データ抽出器２０は、
検索条件、現在の発雷判定要素および過去の気象データ
を入力し、検索条件として指定された位置および時刻の
両方にあてはまる過去の気象データを事例データとして
抽出する。ここでは、最初に抽出された過去の気象デー
タは、類似度算出器６に出力され、算出された類似度と
共に検索結果作成器７に与えられる。検索結果作成器７
からは１次検索結果が出力され、検索結果表示器９によ
り可視判断される。必要に応じて、１次検索結果は位置
・時刻対応事例データ抽出器２０へフィードバックさ
れ、過去の気象情報の入力として使用する。図６は位置
・時刻対応事例データ抽出器２０の抽出例を示す説明図
で、図において、検索条件として指定された位置が（ｘ
０、ｙ０）で、指定された時刻が１９９９年２月１日で
あった場合に、この前後３座標の範囲内、かつ２月１日
を含む３ヶ月の範囲内を、雷雲面積を比較すべき対象事
例データとして抽出したものである。なお、抽出する位
置ならびに時刻の範囲は予め与えておくものとする。The position / time correspondence case data extractor 20 is
The search conditions, the current lightning determination element and the past weather data are input, and the past weather data applicable to both the position and the time specified as the search conditions are extracted as case data. Here, the past weather data extracted first is output to the similarity calculator 6 and given to the search result creator 7 together with the calculated similarity. Search result generator 7
The primary search result is output from, and is visually judged by the search result display device 9. If necessary, the primary search result is fed back to the position / time correspondence case data extractor 20 and used as input of past weather information. FIG. 6 is an explanatory diagram showing an extraction example of the position / time correspondence case data extractor 20, in which the position specified as the search condition is (x
0, y0) and the specified time is February 1, 1999, the thundercloud area is compared within the range of three coordinates before and after this, and within the range of three months including February 1st. It is extracted as target case data that should be used. The position to be extracted and the time range are given in advance.
【００４３】風向・風速対応データ選択器２１は、現況
における高層気象データ、過去の気象データに対応する
高層気象データおよび過去の気象データを入力し、高層
気象データにおける風向・風速について比較することに
より現在の気象データに類似する過去の気象データを選
択する。選択は、過去の気象データに対応する高層気象
データにおいて、いずれか１個のデータでも、例えば式
（３）ならびに式（４）の両方の条件を満たせば、該当
する過去の気象データを抽出するといった方法により行
う。The wind direction / wind speed correspondence data selector 21 inputs the current high-rise weather data, the high-rise weather data corresponding to the past meteorological data and the past meteorological data, and compares the wind direction / wind speed in the high-rise meteorological data. Select past weather data that is similar to the current weather data. In the selection, if any one of the high-level meteorological data corresponding to the past meteorological data satisfies both the conditions of the formula (3) and the formula (4), the relevant past meteorological data is extracted. This is done by
【００４４】[0044]
【数３】
但し、ｗｎ０は現況における高層気象データにおける風
速、ｗｎ１は過去の気象データにおける風速、ｗ
ｎｍｉｎ、ｗｎｍａｘはそれぞれ定数であり、予め値を
与えておくものとする。[Equation 3] However, w n0 is the wind speed in the current high-rise weather data, w n1 is the wind speed in the past meteorological data, and w n
nmin and wnmax are constants, and values are given in advance.
【００４５】[0045]
【数４】
但し、ｗｒ０は現況における高層気象データにおける風
向、ｗｒ１は過去の気象データにおける風向、ｗ
ｒｍｉｎ、ｗｒｍａｘはそれぞれ定数であり、予め値を
与えておくものとする。[Equation 4] However, w r0 is the wind direction in the current high-rise meteorological data, w r1 is the wind direction in the past meteorological data, and w r
rmin and wrmax are constants, and values are given in advance.
【００４６】以上のように、この実施の形態２によれ
ば、雷雲の発生位置と発生時刻に関して全事例データか
ら一度検索結果を得るようにした後、その状況を踏まえ
て、気温や湿度等の高層気象データについて現在の気象
データに類似する過去の気象事例の選択を実施するよう
にし、かつ高層気象データとして雷雲の発生に関係の深
い風向・風速を用いることで、従来よりも精度の高い発
雷に対する予測支援を行うことができる。As described above, according to the second embodiment, after the search result is once obtained from all the case data regarding the generation position and the generation time of the thundercloud, the temperature, humidity, etc. are taken into consideration based on the situation. Higher-level meteorological data By selecting the past meteorological cases similar to the present meteorological data, and by using the wind direction and wind speed, which are closely related to the occurrence of thunderclouds, as the upper-level meteorological data, it is possible to generate a more accurate emission than before. Predictive support for lightning can be provided.
【００４７】実施の形態３．図７はこの発明の実施の形
態３による発雷予測支援装置を示すブロック図で、図に
おいて、図１に相当する部分には同一符合を付し、説明
を原則として省略する。図１と異なる点は、事例データ
選択器１７が高層気象データ変化量計算器２２と、最高
・最低気温対応データ選択器１８Ａから構成しているこ
とである。Embodiment 3. 7 is a block diagram showing a lightning prediction support device according to a third embodiment of the present invention. In the figure, parts corresponding to those in FIG. 1 are designated by the same reference numerals, and description thereof will be omitted in principle. The difference from FIG. 1 is that the case data selector 17 includes a high-rise weather data variation calculator 22 and a maximum / minimum temperature correspondence data selector 18A.
【００４８】次に動作について説明する。高層気象デー
タ変化量計算器２２は、現況における高層気象データ、
過去の気象データに対応する高層気象データおよび過去
の気象データを入力し、高層気象データにおける対象デ
ータ（例、最高・最低気温）の時間に対する変化量を算
出する。算出は、該当する時刻の高層気象データとその
１時刻前に観測された高層気象データとから、その変化
量を算出する等により実施する。例えば、該当する時刻
の気温が−２．０度で、かつその１時刻前に観測された
データの気温が−３．３度であったとすると、その差＋
１．３度を変化量として算出する。さらに、算出結果
を、高層気象データの一部として、高層気象データ、過
去の気象データと共に出力する。ここでは、最高・最低
気温対応データ選択器１８Ａは、算出した変化量を伴っ
た高層気象データ（最高・最低気温）を入力しており、
この変化量についても比較し現在の気象データに類似す
る過去の気象データを選択する。なお、高層気象データ
変化量計算器２２として、温度以外の高層気象データに
ついても変化量を算出できるモデルを用いれば、その変
化量について過去の気象データの類似性を判定し最適な
データを選択可能となることは言うまでもない。Next, the operation will be described. The high-rise meteorological data change amount calculator 22 uses the present high-rise meteorological data,
High-rise weather data corresponding to past meteorological data and past meteorological data are input, and the amount of change of the target data (eg, maximum / minimum temperature) in the high-rise meteorological data with respect to time is calculated. The calculation is performed by calculating the amount of change from the high-rise weather data at the corresponding time and the high-rise weather data observed one hour before. For example, if the temperature at the corresponding time is -2.0 degrees and the temperature of the data observed one time before is -3.3 degrees, the difference +
The degree of change is calculated as 1.3 degrees. Further, the calculation result is output as a part of the high-rise weather data together with the high-rise weather data and the past weather data. Here, the maximum / minimum temperature compatible data selector 18A inputs the high-level meteorological data (maximum / minimum temperature) accompanied by the calculated change amount,
This change amount is also compared, and past weather data similar to the current weather data is selected. If a model that can calculate changes in high-rise weather data other than temperature is used as the high-rise meteorological data change amount calculator 22, it is possible to determine the similarity of past meteorological data for that change amount and select the optimum data. It goes without saying that
【００４９】以上のように、この実施の形態３によれ
ば、高層気象データの観測値のみならず観測値の変化量
をも考慮して現在の気象データと類似した過去の気象デ
ータを選択できるようになり、従来よりも精度の高い発
雷に対する予測支援を行うことができる。As described above, according to the third embodiment, the past meteorological data similar to the present meteorological data can be selected in consideration of not only the observed values of the high-rise meteorological data but also the amount of change of the observed values. As a result, it is possible to provide prediction support for lightning strikes with higher accuracy than before.
【００５０】[0050]
【発明の効果】以上のように、この発明によれば、発雷
を観測するセンサにより観測して得た雷雲のエコー、発
雷位置、電界強度等の現在の発雷状況を発雷の観測すべ
き領域毎に算出して現在の発雷判定要素を入手し、平面
区分毎に算出された発雷危険度を示す気象画像データを
作成し、現在の発雷判定要素ならびに気象画像データか
ら発雷危険度が高い領域を雷雲とみなして画像上の雷雲
の位置や時刻に対する検索条件を算出し、過去の発雷判
定要素を含む過去の気象データと現在の発雷判定要素と
検索条件とから、検索条件にあてはまる現在の気象デー
タと過去の気象データとを抽出し、抽出された現在の気
象データと過去の気象データとを付加的な気象データに
ついて比較することにより現在の気象データに類似する
過去の気象データを精選し、精選された過去の気象デー
タと現在の発雷判定要素とから類似度を算出し、精選さ
れた過去の気象データと算出された類似度とを含む検索
結果を得るように構成したので、雷を観測するセンサか
ら取得したデータに加えて、その他の付加気象データを
用いて過去の事例の選択ができるようになり、精度の高
い発雷に対する予測支援を行うことができる効果があ
る。As described above, according to the present invention, the current lightning conditions such as the thundercloud echo, the lightning position, and the electric field strength obtained by observing with the sensor for observing lightning can be observed. The current lightning determination element is calculated for each area to be obtained, and the weather image data indicating the lightning risk calculated for each plane segment is created. Areas with high lightning risk are considered as thunderclouds, and search conditions for the position and time of thunderclouds on the image are calculated, and based on past meteorological data including past lightning decision elements, current lightning decision elements, and search conditions. , Similar to the current meteorological data by extracting the present meteorological data and the past meteorological data that meet the search condition and comparing the extracted present meteorological data and past meteorological data for additional meteorological data Past weather data Since the similarity is calculated from the carefully selected past weather data and the current lightning determination element, the search result including the carefully selected past weather data and the calculated similarity is obtained. , In addition to the data acquired from the sensor for observing lightning, other past meteorological data can be used to select past cases, which has the effect of providing highly accurate prediction support for lightning.
【００５１】この発明によれば、発雷を観測するセンサ
により観測して得た雷雲のエコー、発雷位置、電界強度
等の現在の発雷状況を発雷の観測すべき領域毎に算出し
た現在の発雷判定要素を格納する気象現況データファイ
ルと、平面区分毎に算出された発雷危険度を示す気象画
像データを格納する気象画像データファイルと、現在の
発雷判定要素と気象画像データを入力し、発雷危険度が
高い領域を雷雲とみなして画像上の雷雲の位置や時刻に
対する検索条件を算出して現在の発雷判定要素と共に出
力する検索条件決定器と、過去に起こった発雷事例に関
して得られた過去の気象データを予め格納する気象事例
データファイルと、検索条件、現在の発雷判定要素およ
び過去の気象データを入力し、検索条件にあてはまる現
在の気象データと過去の気象データとを抽出して付加的
な気象データについて比較することにより現在の気象デ
ータに類似する過去の気象データを精選し出力する付加
気象データ対応雷雲精選器と、精選された過去の気象デ
ータ、現在の発雷判定要素および検索条件を入力し、現
在の発雷判定要素と精選された過去の気象データとの類
似度を算出して精選された過去の気象データと共に出力
する類似度算出器と、類似度および精選された過去の気
象データを入力し、精選された過去の気象データと類似
度とを含む検索結果を作成して出力する検索結果作成器
と、検索結果および気象画像データを入力し、検索結果
を画像表示する検索結果表示器とを備えるように構成し
たので、雷を観測するセンサから取得したデータに加え
て、その他の付加的な気象データを用いて過去の事例の
選択ができるようになり、精度の高い発雷に対する予測
支援を行うことができる効果がある。According to the present invention, the current lightning conditions such as the thundercloud echo, lightning position, electric field strength, etc. obtained by observing with the lightning observing sensor are calculated for each lightning observing region. Meteorological condition data file that stores the current lightning determination element, weather image data file that stores the weather image data indicating the lightning risk calculated for each plane classification, current lightning determination element and the weather image data , A search condition determiner that calculates the search conditions for the position and time of the thundercloud on the image considering the area with a high lightning risk as a thundercloud and outputs it together with the current lightning determination element, and A meteorological case data file that stores the past meteorological data obtained for a lightning case in advance, and the current meteorological data that meets the search conditions by inputting the search conditions, the current lightning determination element and the past meteorological data. The previous meteorological data and the selected meteorological data corresponding to the additional meteorological data that selects and outputs the past meteorological data similar to the present meteorological data by extracting the past meteorological data and comparing with the additional meteorological data. Input the data, the current lightning determination element and the search condition, calculate the similarity between the current lightning determination element and the selected past weather data, and output the similarity with the selected past weather data. Search result generator that inputs the instrument, similarity and selected past weather data, and creates and outputs a search result including the selected past weather data and similarity, and the search result and weather image data , And the search result display that displays the search result as an image, it is configured so that in addition to the data acquired from the sensor that observes lightning, other additional weather data There are will be able to select the past cases, there is an effect that can be predicted support for accurate lightning.
【００５２】この発明によれば、付加気象データ対応雷
雲精選器が、検索条件、現在の発雷判定要素および過去
の気象データを入力し、検索条件にあてはまる現在の気
象データと過去の気象データとを抽出して高層気象デー
タについて比較することにより現在の気象データに類似
する過去の気象データを精選する高層気象データ対応雷
雲精選器を備えるように構成したので、センサから取得
したデータに加えて、気温や湿度等の各種高層気象デー
タを用いて過去の気象事例の選択を行えるようになり、
従来よりも精度の発雷に対する高い予測支援を行うこと
ができる効果がある。According to the present invention, the thundercloud selector for additional weather data inputs the search condition, the current lightning determination element and the past meteorological data, and the present meteorological data and the past meteorological data that meet the search condition are input. In addition to the data acquired from the sensor, since it is configured to have a thundercloud selector for high-rise weather data that selects past meteorological data similar to the current meteorological data by extracting and comparing the high-rise meteorological data, It becomes possible to select past weather cases using various high-rise weather data such as temperature and humidity,
There is an effect that it is possible to provide higher prediction support for lightning strikes with higher accuracy than before.
【００５３】この発明によれば、高層気象データ対応雷
雲精選器が、検索条件、現在の発雷判定要素および過去
の気象データの全事例を入力し、検索条件にあてはまる
現在の気象データと過去の気象データとを抽出して高層
気象データについて比較することにより現在の気象デー
タに類似する過去の気象データを精選する全事例高層気
象データ対応雷雲精選器を備えるように構成したので、
気温や湿度等の高層気象データを用いて過去の全事例デ
ータから最適な事例データを選択できるようになり、従
来よりも精度の高い発雷に対する予測支援を行うことが
できる効果がある。According to the present invention, the thundercloud selector for high-level meteorological data inputs the search condition, the current lightning determination element and all cases of past meteorological data, and the present meteorological data and the past met All cases in which past meteorological data similar to the present meteorological data are carefully selected by extracting meteorological data and comparing with high-rise meteorological data.
It becomes possible to select the optimum case data from all past case data by using the high-level meteorological data such as temperature and humidity, and it is possible to perform prediction support for lightning with higher accuracy than before.
【００５４】この発明によれば、高層気象データ対応雷
雲精選器が、検索条件、現在の発雷判定要素および過去
の気象データを入力し、検索条件の一部にあてはまる過
去の気象データを出力し、この出力に応じて検索結果作
成器により得られる１次検索結果を過去の気象データの
代わりに入力し、検索条件における現在の気象データと
１次検索結果に含まれる過去の気象データとを高層気象
データについて比較することにより現在の気象データに
類似する過去の気象データを精選して２次検索結果を得
るために出力する検索結果高層気象データ対応雷雲精選
器を備えるように構成したので、一度検索結果を実施し
た後、その状況を踏まえて、気温や湿度等の高層気象デ
ータを用いて類似する事例データの選択を実施すること
ができるようになり、従来よりも精度の高い発雷に対す
る予測支援を行うことができる効果がある。According to the present invention, the thundercloud selector for high-level meteorological data inputs the search condition, the current lightning determination element and the past meteorological data, and outputs the past meteorological data applicable to a part of the search condition. , The primary search result obtained by the search result generator according to this output is input instead of the past weather data, and the current weather data in the search condition and the past weather data included in the primary search result are entered in the upper layers. It is configured to have a thundercloud selector for search results high-level meteorological data that is output to obtain secondary search results by carefully selecting past meteorological data similar to the current meteorological data by comparing meteorological data. After carrying out the search results, it becomes possible to select similar case data using high-level meteorological data such as temperature and humidity based on the situation. , There is an effect that can be predicted support for accurate lightning than before.
【００５５】この発明によれば、付加的な気象情報を含
む高層気象データ対応雷雲精選器が、高層気象データを
格納する高層気象データファイルと、検索条件、現在の
発雷判定要素および過去の気象データを入力し、検索条
件にあてはまる過去の気象データを事例データとして抽
出し現在の発雷判定要素と検索条件と共に出力する比較
対象事例データ抽出器と、検索条件、現在の発雷判定要
素および高層気象データを入力し、現況における高層気
象データを抽出し検索条件と現在の発雷判定要素と共に
出力する現況高層気象データ抽出器と、検索条件、比較
対象事例データ抽出器で抽出された過去の気象データお
よび高層気象データを入力し、抽出された過去の気象デ
ータに対応する高層気象データを抽出して抽出された過
去の気象データと共に出力する事例高層気象データ抽出
器と、現況における高層気象データ、抽出された過去の
気象データに対応する高層気象データおよび抽出された
過去の気象データを入力し、高層気象データについて現
在の気象データに類似する抽出された過去の気象データ
を選択して出力する事例データ選択器とを備えるように
構成したので、発雷を観測するセンサから取得したデー
タに加えて、気温や湿度等の各種高層気象データを用い
て現在の気象状況と類似した過去の気象事例を選択でき
るようになり、従来よりも精度の高い発雷に対する予測
支援を行うことができる効果がある。According to the present invention, the thundercloud selector for high-level meteorological data including additional meteorological information, the high-level meteorological data file storing the high-level meteorological data, the search condition, the current lightning determination element and the past meteorological condition. A comparison target case data extractor that inputs data, extracts past meteorological data that meets the search condition as case data, and outputs it with the current lightning determination element and the search condition, the search condition, the current lightning determination element, and the upper layer Current meteorological data extractor that inputs meteorological data, extracts upper-layer meteorological data in the present condition, and outputs it together with the search condition and the current lightning determination element, and the past meteorological conditions extracted by the search condition and comparison target case data extractor Input the data and high-rise weather data, extract the high-rise weather data corresponding to the extracted past meteorological data, and extract the past meteorological data. The high-level meteorological data extractor, the current high-level meteorological data, the high-level meteorological data corresponding to the extracted past meteorological data, and the extracted past meteorological data are input. Since it is configured to have a case data selector that selects and outputs extracted past meteorological data similar to the above, in addition to the data acquired from the sensor that observes lightning, various high-rises such as temperature and humidity By using the meteorological data, past weather cases similar to the current meteorological situation can be selected, and there is an effect that it is possible to perform prediction support for lightning with higher accuracy than before.
【００５６】この発明によれば、比較対象事例データ抽
出器が、検索条件、現在の発雷判定要素および過去の気
象データを入力し、検索条件として指定された位置にあ
てはまる過去の気象データを事例データとして抽出する
位置対応事例データ抽出器を備えるように構成したの
で、雷雲の発生位置を考慮して気温や湿度等の高層気象
データを用いて現在の気象状況と類似した過去の気象事
例を選択できるようになり、従来よりも精度の高い発雷
に対する予測支援を迅速に行うことができる効果があ
る。According to the present invention, the comparison target case data extractor inputs the search condition, the current lightning determination element and the past weather data, and the past weather data applicable to the position designated as the search condition is taken as an example. Since it is configured to have a position-corresponding case data extractor that is extracted as data, past weather cases similar to the current weather situation are selected using high-level meteorological data such as temperature and humidity in consideration of the location of the thundercloud. As a result, there is an effect that it is possible to promptly perform prediction support for lightning with higher accuracy than before.
【００５７】この発明によれば、比較対象事例データ抽
出器が、検索条件、現在の発雷判定要素および過去の気
象データを入力し、検索条件として指定された位置およ
び時刻の両方にあてはまる過去の気象データを事例デー
タとして抽出する位置・時刻対応事例データ抽出器を備
えるように構成したので、雷雲の発生位置と発生時刻を
考慮して気温や湿度等の高層気象データを用いて現在の
気象状況と類似した過去の気象事例を選択できるように
なり、従来よりも精度の高い発雷に対する予測支援を行
うことができる効果がある。According to this invention, the comparison target case data extractor inputs the search condition, the current lightning determination element and the past meteorological data, and applies to both the position and the time specified as the search condition. Since it is configured to have a position / time correspondence case data extractor that extracts meteorological data as case data, the current meteorological conditions are determined by using the high-rise meteorological data such as temperature and humidity in consideration of the thundercloud occurrence position and time. It becomes possible to select past meteorological cases similar to, and there is an effect that it is possible to perform prediction support for lightning with higher accuracy than before.
【００５８】この発明によれば、事例データ選択器が、
現況における高層気象データ、過去の気象データに対応
する高層気象データおよび過去の気象データを入力し、
高層気象データにおける最高・最低気温について比較す
ることにより現在の気象データに類似する過去の気象デ
ータを選択する最高・最低気温対応データ選択器を備え
るように構成したので、雷雲の発生に関係の深い最高・
最低気温を考慮して現在の気象状況と類似した過去の気
象事例を選択できるようになり、従来よりも精度の高い
発雷に対する予測支援を行うことができる効果がある。According to the present invention, the case data selector is
Enter the current high-rise weather data, high-rise weather data corresponding to past weather data, and past weather data,
Since it is equipped with a maximum / minimum temperature compatible data selector that selects past meteorological data similar to the current meteorological data by comparing the maximum / minimum temperatures in the upper-level meteorological data, it is closely related to the occurrence of thunderclouds. The best
It becomes possible to select past weather cases similar to the current weather situation in consideration of the minimum temperature, and there is an effect that it is possible to perform prediction support for lightning with higher accuracy than before.
【００５９】この発明によれば、事例データ選択器が、
現況における高層気象データ、過去の気象データに対応
する高層気象データおよび過去の気象データを入力し、
高層気象データにおける風向・風速について比較するこ
とにより現在の気象データに類似する過去の気象データ
を選択する風向・風速対応データ選択器を備えるように
構成したので、雷雲の発生に関係の深い風向・風速を考
慮して現在の気象状況と類似した過去の気象事例を選択
できるようになり、従来よりも精度の高い発雷に対する
予測支援を行うことができる効果がある。According to the present invention, the case data selector is
Enter the current high-rise weather data, high-rise weather data corresponding to past weather data, and past weather data,
Since the wind direction and wind speed correspondence data selector that selects past meteorological data similar to the current meteorological data is provided by comparing the wind direction and wind speed in the high-level meteorological data, the wind direction It becomes possible to select past meteorological cases similar to the present meteorological situation in consideration of the wind speed, and it is possible to provide more accurate prediction support for lightning strikes than before.
【００６０】この発明によれば、事例データ選択器が、
現況における高層気象データ、過去の気象データに対応
する高層気象データおよび過去の気象データを入力し、
各高層気象データにおける対象データの時間に対する変
化量を算出し、算出された変化量を高層気象データの一
部として、高層気象データと過去の気象データと共に出
力する高層気象データ変化量計算器を備え、変化量につ
いても比較し現在の気象データに類似する過去の気象デ
ータを選択するように構成したので、観測値のみならず
観測値の変化量をも考慮して現在の気象状況と類似した
過去の気象事例を選択できるようになり、従来よりも精
度の高い発雷に対する予測支援を行うことができる効果
がある。According to the present invention, the case data selector is
Enter the current high-rise weather data, high-rise weather data corresponding to past weather data, and past weather data,
Equipped with a high-rise meteorological data change calculator that calculates the amount of change in the target data in each high-rise meteorological data over time and outputs the calculated change as part of the high-rise meteorological data together with the high-rise meteorological data and past meteorological data. Since it was configured to compare the amount of change and to select past meteorological data similar to the present meteorological data, the past similar to the present meteorological situation should be considered considering not only the observed value but also the amount of change in the observed value. It becomes possible to select the meteorological case, and there is an effect that it is possible to perform prediction support for lightning with higher accuracy than before.
【図１】 この発明の実施の形態１による発雷予測支援
装置の構成を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a lightning prediction support device according to a first embodiment of the present invention.
【図２】 高層気象データの例を示す説明図である。FIG. 2 is an explanatory diagram showing an example of high-rise weather data.
【図３】 実施の形態１の位置対応事例データ抽出器の
選択動作を示す説明図である。FIG. 3 is an explanatory diagram showing a selection operation of the position corresponding case data extractor according to the first embodiment.
【図４】 この発明の実施の形態２による発雷予測支援
装置の構成を示すブロック図である。FIG. 4 is a block diagram showing a configuration of a lightning prediction support device according to a second embodiment of the present invention.
【図５】 実施の形態２の高層気象データによる雷雲精
選器の検索結果を示す説明図である。FIG. 5 is an explanatory diagram showing a search result of a thundercloud selection device based on high-rise weather data according to the second embodiment.
【図６】 実施の形態２の位置・時刻対応事例データ抽
出器の抽出例を示す説明図である。FIG. 6 is an explanatory diagram showing an extraction example of a position / time correspondence case example data extractor according to the second embodiment.
【図７】 この発明の実施の形態３による発雷予測支援
装置の構成を示すブロック図である。FIG. 7 is a block diagram showing a configuration of a lightning prediction support device according to a third embodiment of the present invention.
【図８】 従来の発雷予測支援装置の構成を示すブロッ
ク図である。FIG. 8 is a block diagram showing the configuration of a conventional lightning prediction support device.
【図９】 従来の発雷の観測すべき領域を示す説明図で
ある。FIG. 9 is an explanatory diagram showing a conventional region of lightning to be observed.
【図１０】 画像上の雷雲の検索位置の選択例を示す説
明図である。FIG. 10 is an explanatory diagram showing an example of selecting a search position of a thundercloud on an image.
【図１１】 検索結果のデータ例を示す説明図である。FIG. 11 is an explanatory diagram illustrating an example of search result data.
【図１２】 検索結果リストの例を示す説明図である。FIG. 12 is an explanatory diagram showing an example of a search result list.
１ 気象現況データファイル、２ 気象画像データファ
イル、３ 検索条件決定器、４ 気象事例データファイ
ル、５ 付加気象データ対応雷雲精選器、６類似度算出
器、７ 検索結果作成器、８ 検索結果ファイル、９
検索結果表示器、１０ 高層気象データ対応雷雲精選
器、１１ 全事例高層気象データ対応雷雲精選器、１２
高層気象データファイル、１３ 比較対象事例データ
抽出器、１４ 位置対応事例データ抽出器、１５ 現況
高層気象データ抽出器、１６ 事例高層気象データ抽出
器、１７ 事例データ選択器、１８，１８Ａ 最高・最
低気温対応データ選択器、１９ 検索結果高層気象デー
タ対応雷雲精選器、２０位置・時刻対応事例データ抽出
器、２１ 風向．風速対応データ選択器、２２高層気象
データ変化量計算器。1 meteorological condition data file, 2 meteorological image data file, 3 search condition determiner, 4 meteorological case data file, 5 additional meteorological data compatible thundercloud selector, 6 similarity calculator, 7 search result generator, 8 search result file, 9
Search result display, 10 Thunder cloud selector for high-level meteorological data, 11 All cases Thunder cloud selector for high-level meteorological data, 12
High-rise weather data file, 13 Comparison target case data extractor, 14 Position corresponding case data extractor, 15 Present high-rise weather data extractor, 16 Case high-rise weather data extractor, 17 Case data selector, 18, 18A Maximum / minimum temperature Correspondence data selector, 19 Search results High-rise weather data correspondence Thundercloud selector, 20 Position / time correspondence case data extractor, 21 Wind direction. Data selector for wind speed, 22 High-rise weather data change calculator.
Claims (11)
た雷雲のエコー、発雷位置、電界強度等の現在の発雷状
況を発雷の観測すべき領域毎に算出して現在の発雷判定
要素を入手し、 平面区分毎に算出された発雷危険度を示す気象画像デー
タを作成し、 現在の発雷判定要素ならびに前記気象画像データから発
雷危険度が高い領域を雷雲とみなして画像上の雷雲の位
置や時刻に対する検索条件を算出し、 過去の発雷判定要素を含む過去の気象データと前記現在
の発雷判定要素と前記検索条件とから、前記検索条件に
あてはまる現在の気象データと過去の気象データとを抽
出し、 抽出された現在の気象データと過去の気象データとを付
加的な気象データについて比較することにより前記現在
の気象データに類似する前記過去の気象データを精選
し、 精選された過去の気象データと前記現在の発雷判定要素
とから類似度を算出し、 前記精選された過去の気象データと算出された前記類似
度とを含む検索結果を得るようにしたことを特徴とする
発雷予測支援装置。1. A current lightning condition such as a thundercloud echo, a lightning position, an electric field strength, etc. obtained by observing with a sensor for observing lightning is calculated for each region where lightning is to be observed, and the current lightning is calculated. Obtain the lightning judgment element and create meteorological image data showing the lightning risk calculated for each plane classification, and consider the current lightning judgment element and the area with high lightning risk as the thundercloud from the meteorological image data. The search conditions for the position and time of the thundercloud on the image are calculated, and from the past weather data including past lightning determination elements, the current lightning determination elements, and the search conditions, the current conditions that apply to the search conditions are calculated. By extracting the meteorological data and the past meteorological data, and comparing the extracted present meteorological data and past meteorological data with respect to additional meteorological data, the past meteorological data similar to the present meteorological data can be obtained. Selected The similarity is calculated from the selected past weather data and the current lightning determination element, and a search result including the selected past weather data and the calculated similarity is obtained. Lightning prediction support device.
た雷雲のエコー、発雷位置、電界強度等の現在の発雷状
況を発雷の観測すべき領域毎に算出した現在の発雷判定
要素を格納する気象現況データファイルと、 平面区分毎に算出された発雷危険度を示す気象画像デー
タを格納する気象画像データファイルと、 前記現在の発雷判定要素と前記気象画像データを入力
し、発雷危険度が高い領域を雷雲とみなして画像上の雷
雲の位置や時刻に対する検索条件を算出して前記現在の
発雷判定要素と共に出力する検索条件決定器と、 過去に起こった発雷事例に関して得られた過去の気象デ
ータを予め格納する気象事例データファイルと、 前記検索条件、前記現在の発雷判定要素および前記過去
の気象データを入力し、前記検索条件にあてはまる現在
の気象データと前記過去の気象データとを抽出して付加
的な気象データについて比較することにより前記現在の
気象データに類似する前記過去の気象データを精選し出
力する付加気象データ対応雷雲精選器と、 精選された過去の気象データ、前記現在の発雷判定要素
および前記検索条件を入力し、前記現在の発雷判定要素
と前記精選された過去の気象データとの類似度を算出し
て前記精選された過去の気象データと共に出力する類似
度算出器と、 前記類似度および前記精選された過去の気象データを入
力し、前記精選された過去の気象データと前記類似度と
を含む検索結果を作成して出力する検索結果作成器と、 前記検索結果および前記気象画像データを入力し、前記
検索結果を画像表示する検索結果表示器とを備えたこと
を特徴とする請求項１記載の発雷予測支援装置。2. A current lightning strike calculated for each region where lightning is to be observed, such as current lightning conditions such as thundercloud echo, lightning position, electric field strength, etc. obtained by observing with a lightning strike sensor. Input the meteorological situation data file that stores the judgment elements, the meteorological image data file that stores the meteorological image data indicating the lightning risk calculated for each plane classification, and input the present lightning judgment element and the meteorological image data However, a region with high lightning risk is regarded as a thundercloud, and a search condition determiner that calculates the search conditions for the position and time of the thundercloud on the image and outputs it together with the current lightning determination element, and A meteorological case data file that stores in advance past meteorological data obtained for lightning cases, the search condition, the current lightning determination element and the past meteorological data are input, and the present condition that applies to the search condition is entered. An additional meteorological data-compatible thundercloud selector that carefully selects and outputs the past meteorological data similar to the present meteorological data by extracting the meteorological data and the past meteorological data and comparing the additional meteorological data. The selected past weather data, the current lightning determination element and the search condition are input, and the degree of similarity between the current lightning determination element and the selected past weather data is calculated to be selected. And a similarity calculator that outputs together with past weather data, and inputs the similarity and the selected past weather data to create a search result including the selected past weather data and the similarity. And a search result generator for inputting the search result and the weather image data and displaying the search result as an image. Item 1. A lightning prediction support device according to item 1.
条件、現在の発雷判定要素および過去の気象データを入
力し、前記検索条件にあてはまる現在の気象データと前
記過去の気象データとを抽出して高層気象データについ
て比較することにより前記現在の気象データに類似する
前記過去の気象データを精選する高層気象データ対応雷
雲精選器を備えたことを特徴とする請求項２記載の発雷
予測支援装置。3. An additional meteorological data-adaptive thundercloud selector inputs search conditions, current lightning determination elements and past meteorological data, and extracts present meteorological data and said past meteorological data that meet the above-mentioned search conditions. The lightning forecasting support according to claim 2, further comprising: a thundercloud selector for high-rise meteorological data, which selects the past meteorological data similar to the present meteorological data by comparing the high-rise meteorological data. apparatus.
条件、現在の発雷判定要素および過去の気象データの全
事例を入力し、前記検索条件にあてはまる現在の気象デ
ータと前記過去の気象データとを高層気象データについ
て比較することにより前記現在の気象データに類似する
前記過去の気象データを精選する全事例高層気象データ
対応雷雲精選器を備えたことを特徴とする請求項３記載
の発雷予測支援装置。4. A high-rise meteorological data-adaptive thundercloud selector inputs the search conditions, the current lightning determination element, and all cases of past meteorological data, and the present meteorological data and the past meteorological data that meet the above-mentioned search conditions. 4. The lightning strike according to claim 3, further comprising: a thundercloud selector for all cases of high-rise weather data, which selects the past weather data similar to the present weather data by comparing and with high-rise weather data. Prediction support device.
条件、現在の発雷判定要素および過去の気象データを入
力し、前記検索条件にあてはまる過去の気象データを出
力し、この出力に応じて検索結果作成器により得られる
１次検索結果を前記過去の気象データの代わりに入力
し、前記検索条件における現在の気象データと前記１次
検索結果に含まれる前記過去の気象データとを高層気象
データについて比較することにより前記現在の気象デー
タに類似する前記過去の気象データを精選して２次検索
結果を得るために出力する検索結果高層気象データ対応
雷雲精選器を備えたことを特徴とする請求項３記載の発
雷予測支援装置。5. A thundercloud selector for high-level meteorological data inputs a search condition, a current lightning determination element and past meteorological data, outputs past meteorological data that meets the above-mentioned search conditions, and responds to this output. The primary search result obtained by the search result generator is input instead of the past weather data, and the current weather data under the search conditions and the past weather data included in the primary search result are entered as high-level weather data. The above-mentioned past meteorological data that is similar to the present meteorological data is carefully selected by comparing the above to output secondary search results to obtain a secondary search result. Item 3. A lightning prediction support device.
対応雷雲精選器が、 高層気象データを格納する高層気象データファイルと、 検索条件、現在の発雷判定要素および過去の気象データ
を入力し、前記検索条件にあてはまる前記過去の気象デ
ータを事例データとして抽出し前記現在の発雷判定要素
と前記検索条件と共に出力する比較対象事例データ抽出
器と、 前記検索条件、前記現在の発雷判定要素および前記高層
気象データを入力し、現況における高層気象データを抽
出し前記検索条件と前記現在の発雷判定要素と共に出力
する現況高層気象データ抽出器と、 前記検索条件、前記比較対象事例データ抽出器で抽出さ
れた過去の気象データおよび前記高層気象データを入力
し、前記抽出された過去の気象データに対応する高層気
象データを抽出して前記抽出された過去の気象データと
共に出力する事例高層気象データ抽出器と、 前記現況における高層気象データ、前記抽出された過去
の気象データに対応する高層気象データおよび前記抽出
された過去の気象データを入力し、前記高層気象データ
について現在の気象データに類似する前記抽出された過
去の気象データを選択して出力する事例データ選択器と
を備えたことを特徴とする請求項４または請求項５記載
の発雷予測支援装置。6. A high-rise meteorological data-supporting thundercloud sorter including additional meteorological information inputs a high-rise meteorological data file storing high-rise meteorological data, a search condition, a current lightning determination element, and past meteorological data. , A comparison target case data extractor that extracts the past weather data that meets the search conditions as case data and outputs the current lightning determination element and the search condition together, the search condition, the current lightning determination element And the current high-rise weather data extractor that inputs the high-rise weather data, extracts the high-rise weather data in the present condition, and outputs the high-rise weather data in the present condition together with the search condition and the current lightning determination element, the search condition, the comparison target case data extractor Input the past meteorological data and the high-level meteorological data extracted in, and the high-level meteorological data corresponding to the extracted past meteorological data A case high-rise weather data extractor that extracts and outputs together with the extracted past meteorological data, the high-rise weather data in the present state, the high-rise weather data corresponding to the extracted past meteorological data, and the extracted past meteorological data 5. A case data selector for inputting meteorological data and selecting and outputting the extracted past meteorological data similar to the present meteorological data for the high-rise meteorological data. Item 5. A lightning prediction support device.
件、現在の発雷判定要素および過去の気象データを入力
し、前記検索条件として指定された位置にあてはまる過
去の気象データを事例データとして抽出する位置対応事
例データ抽出器を備えたことを特徴とする請求項６記載
の発雷予測支援装置。7. A comparison target case data extractor inputs search conditions, a current lightning determination element and past weather data, and extracts past weather data applicable to a position designated as the search conditions as case data. The lightning prediction support device according to claim 6, further comprising a position corresponding case data extractor.
件、現在の発雷判定要素および過去の気象データを入力
し、検索条件として指定された位置および時刻の両方に
あてはまる過去の気象データを事例データとして抽出す
る位置・時刻対応事例データ抽出器を備えたことを特徴
とする請求項６記載の発雷予測支援装置。8. The comparison target case data extractor inputs the search condition, the current lightning determination element and the past weather data, and uses the past weather data applicable to both the position and the time specified as the search condition as an example. The lightning prediction support device according to claim 6, further comprising a position / time correspondence case data extractor for extracting as data.
気象データ、過去の気象データに対応する高層気象デー
タおよび過去の気象データを入力し、前記高層気象デー
タにおける最高・最低気温について比較することにより
現在の気象データに類似する前記過去の気象データを選
択する最高・最低気温対応データ選択器を備えたことを
特徴とする請求項７または請求項８記載の発雷予測支援
装置。9. The case data selector inputs current high-rise weather data, high-rise meteorological data corresponding to past meteorological data, and past meteorological data, and compares the highest and lowest temperatures in the high-rise meteorological data. 9. The lightning prediction support device according to claim 7, further comprising a maximum / minimum temperature compatible data selector for selecting the past weather data similar to the current weather data.
層気象データ、過去の気象データに対応する高層気象デ
ータおよび前記過去の気象データを入力し、前記高層気
象データにおける風向・風速について比較することによ
り現在の気象データに類似する前記過去の気象データを
選択する風向・風速対応データ選択器を備えたことを特
徴とする請求項７または請求項８記載の発雷予測支援装
置。10. The case data selector inputs current high-rise weather data, high-rise meteorological data corresponding to past meteorological data, and the past meteorological data, and compares wind direction and wind speed in the high-rise meteorological data. The lightning prediction support device according to claim 7 or 8, further comprising a wind direction / wind speed correspondence data selector that selects the past weather data similar to the current weather data.
層気象データ、過去の気象データに対応する高層気象デ
ータおよび前記過去の気象データを入力し、各高層気象
データにおける対象データの時間に対する変化量を算出
し、算出された変化量を前記高層気象データの一部とし
て、前記高層気象データと前記過去の気象データと共に
出力する高層気象データ変化量計算器を備え、前記変化
量についても比較し現在の気象データに類似する過去の
気象データを選択するようにしたことを特徴とする請求
項６記載の発雷予測支援装置。11. A case data selector inputs high-rise weather data at present, high-rise weather data corresponding to past meteorological data, and the past meteorological data, and calculates a change amount of target data in each high-rise meteorological data with respect to time. Calculated, the calculated change amount as a part of the high-rise weather data, equipped with a high-rise weather data change amount calculator that outputs together with the high-rise weather data and the past weather data, the change amount is also compared and the current The lightning prediction support device according to claim 6, wherein past weather data similar to the weather data is selected.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001289649A JP2003098267A (en) | 2001-09-21 | 2001-09-21 | Support device for predicting occurrence of thunder |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001289649A JP2003098267A (en) | 2001-09-21 | 2001-09-21 | Support device for predicting occurrence of thunder |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2003098267A true JP2003098267A (en) | 2003-04-03 |
Family
ID=19112110
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2001289649A Abandoned JP2003098267A (en) | 2001-09-21 | 2001-09-21 | Support device for predicting occurrence of thunder |
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|---|---|
| JP (1) | JP2003098267A (en) |
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2001
- 2001-09-21 JP JP2001289649A patent/JP2003098267A/en not_active Abandoned
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